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v3.8.3
...
03e6c97d80
| Author | SHA1 | Date | |
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| 03e6c97d80 | |||
| b9f6f6dc53 | |||
| 107e13c8af | |||
| 0512b41b2b | |||
| d6d880f887 | |||
| b0e974a418 | |||
| 388fa9b8c2 |
@ -157,6 +157,9 @@ JeecgBoot平台提供了一套完善的AI应用管理系统模块，是一套类
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#### 前端
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- 前端环境要求：Node.js要求`Node 20+` 版本以上、pnpm 要求`9+` 版本以上
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` ( Vite 不再支持已结束生命周期（EOL）的 Node.js 18。现在需要使用 Node.js 20.19+ 或 22.12+)`
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- 依赖管理：node、npm、pnpm
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- 前端IDE建议：IDEA、WebStorm、Vscode
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- 采用 Vue3.0+TypeScript+Vite6+Ant-Design-Vue4等新技术方案，包括二次封装组件、utils、hooks、动态菜单、权限校验、按钮级别权限控制等功能
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@ -2,7 +2,7 @@
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JeecgBoot 低代码开发平台
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===============
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当前最新版本： 3.8.3（发布日期：2025-09-22）
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当前最新版本： 3.8.3（发布日期：2025-10-09）
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[](https://github.com/zhangdaiscott/jeecg-boot/blob/master/LICENSE)
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@ -16,43 +16,127 @@ JeecgBoot 低代码开发平台
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项目介绍
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<h3 align="center">Java Low Code Platform for Enterprise web applications</h3>
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<h3 align="center">企业级AI低代码平台</h3>
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JeecgBoot 是一款基于BPM流程和代码生成的AI低代码平台，助力企业快速实现低代码开发和构建AI应用。
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采用前后端分离架构（Ant Design&Vue3，SpringBoot3，SpringCloud Alibaba，Mybatis-plus），强大代码生成器实现前后端一键生成，无需手写代码。
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平台引领AI低代码开发模式：AI生成→在线编码→代码生成→手工合并，解决Java项目80%重复工作，提升效率，节省成本，兼顾灵活性。
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具备强大且颗粒化的权限控制，支持按钮权限和数据权限设置，满足大型业务系统需求。功能涵盖在线表单、表单设计、流程设计、门户设计、报表与大屏设计、OA办公、AI应用、AI知识库、大模型管理、AI流程编排、AI聊天，支持ChatGPT、DeepSeek、Ollama等多种AI大模型。
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`AI赋能报表:` 积木报表是一款自主研发的强大开源企业级Web报表与大屏工具。它通过零编码的拖拽式操作，赋能用户如同搭积木般轻松构建各类复杂报表和数据大屏，全面满足企业数据可视化与分析需求，助力企业级数据产品的高效打造与应用。
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`AI赋能低代码:` 提供完善成熟的AI应用平台，涵盖AI应用管理、AI模型管理、智能对话助手、知识库问答、流程编排与设计器、AI建表等多项功能。平台兼容多种主流大模型，包括ChatGPT、DeepSeek、Ollama、智普、千问等，助力企业高效构建智能化应用，推动低代码开发与AI深度融合。
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`JEECG宗旨是:` JEECG旨在通过OnlineCoding平台实现简单功能的零代码快速搭建，同时针对复杂功能采用代码生成器生成代码并手工合并，打造智能且灵活的低代码开发模式，有效解决了当前低代码产品普遍缺乏灵活性的问题，提升开发效率的同时兼顾系统的扩展性和定制化能力。
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`JEECG业务流程:` JEECG业务流程采用BPM工作流引擎实现业务审批，扩展任务接口供开发人员编写业务逻辑，表单提供表单设计器、在线配置表单和编码表单等多种解决方案。通过流程与表单的分离设计（松耦合）及任务节点的灵活配置，既保障了企业流程的安全性与保密性，又大幅降低了开发人员的工作量。
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适用项目
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JeecgBoot低代码平台兼容所有J2EE项目开发，支持信创国产化，特别适用于SAAS、企业信息管理系统（MIS）、内部办公系统（OA）、企业资源计划系统（ERP）、客户关系管理系统（CRM）及AI知识库等场景。其半智能手工Merge开发模式，可显著提升70%以上的开发效率，极大降低开发成本。同时，JeecgBoot还是一款全栈式AI开发平台，助力企业快速构建和部署个性化AI应用。。
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**信创兼容说明**
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- 操作系统：国产麒麟、银河麒麟等国产系统几乎都是基于 Linux 内核，因此它们具有良好的兼容性。
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- 数据库：达梦、人大金仓、TiDB
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- 中间件：东方通 TongWeb、TongRDS，宝兰德 AppServer、CacheDB, [信创配置文档](https://help.jeecg.com/java/tongweb-deploy/)
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JeecgBoot 是一款基于代码生成器的`低代码开发平台`！前后端分离架构 SpringBoot2.x和3.x，SpringCloud，Ant Design Vue3，Mybatis-plus，Shiro，JWT，支持微服务。强大的代码生成器让前后端代码一键生成，实现低代码开发! JeecgBoot 引领新的低代码开发模式(OnlineCoding-> 代码生成器-> 手工MERGE)， 帮助解决Java项目70%的重复工作，让开发更多关注业务。既能快速提高效率，节省研发成本，同时又不失灵活性！
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#### 项目说明
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| 项目名 | 说明 |
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| `jeecg-boot` | 后端源码JAVA（SpringBoot微服务架构） |
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| `jeecgboot-vue3` | 前端源码VUE3（vue3+vite5+ts最新技术栈） |
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技术文档
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- 官方网站： [http://www.jeecg.com](http://www.jeecg.com)
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- 新手指南： [快速入门](http://www.jeecg.com/doc/quickstart)
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- QQ交流群 ： 964611995、⑩716488839(满)、⑨808791225(满)、其他(满)
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- 在线演示 ： [在线演示](http://boot3.jeecg.com) | [APP演示](http://jeecg.com/appIndex)
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> 演示系统的登录账号密码，请点击 [获取账号密码](http://jeecg.com/doc/demo) 获取
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| 项目名 | 说明 |
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| `jeecg-boot` | 后端源码JAVA（SpringBoot3微服务架构） |
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| `jeecgboot-vue3` | 前端源码VUE3（vue3+vite6+antd4+ts最新技术栈） |
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启动项目
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- [IDEA启动前后端项目](https://help.jeecg.com/java/setup/idea/startup)
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- [Docker一键启动前后端](https://help.jeecg.com/java/docker/quick)
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> 默认账号密码： admin/123456
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- [开发环境搭建](https://help.jeecg.com/java/setup/tools)
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- [IDEA启动前后端(单体模式)](https://help.jeecg.com/java/setup/idea/startup)
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- [Docker一键启动(单体模式)](https://help.jeecg.com/java/docker/quick)
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- [IDEA启动前后端(微服务方式)](https://help.jeecg.com/java/springcloud/switchcloud/monomer)
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- [Docker一键启动(微服务方式)](https://help.jeecg.com/java/docker/quickcloud)
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微服务启动
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技术文档
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- [单体快速切换微服务](https://help.jeecg.com/java/springcloud/switchcloud/monomer)
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- [Docker启动微服务后台](https://help.jeecg.com/java/docker/springcloud)
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- 官方网站： [http://www.jeecg.com](http://www.jeecg.com)
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- 在线演示： [平台演示](https://boot3.jeecg.com) | [APP演示](https://jeecg.com/appIndex)
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- 入门指南： [快速入门](http://www.jeecg.com/doc/quickstart) | [代码生成使用](https://help.jeecg.com/java/codegen/online) | [开发文档](https://help.jeecg.com) | [AI应用手册](https://help.jeecg.com/aigc) | [视频教程](http://jeecg.com/doc/video)
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- 技术支持： [反馈问题](https://github.com/jeecgboot/JeecgBoot/issues/new?template=bug_report.md) | [低代码体验一分钟](https://jeecg.blog.csdn.net/article/details/106079007)
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- QQ交流群 ： 964611995、⑩716488839(满)、⑨808791225(满)、其他(满)
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AI 应用平台介绍
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一个全栈式 AI 开发平台，旨在帮助开发者快速构建和部署个性化的 AI 应用。
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JeecgBoot平台提供了一套完善的AI应用管理系统模块，是一套类似`Dify`的`AIGC应用开发平台`+`知识库问答`，是一款基于LLM大语言模型AI应用平台和 RAG 的知识库问答系统。
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其直观的界面结合了 AI 流程编排、RAG 管道、知识库管理、模型管理、对接向量库、实时运行可观察等，让您可以快速从原型到生产，拥有AI服务能力。
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- [详细专题介绍，请点击查看](README-AI.md)
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- AI视频介绍
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[](https://www.bilibili.com/video/BV1zmd7YFE4w)
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为什么选择JeecgBoot?
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- 1.采用最新主流前后分离框架（Spring Boot3 + MyBatis + Shiro/SpringAuthorizationServer + Ant Design4 + Vue3），容易上手；代码生成器依赖性低，灵活的扩展能力，可快速实现二次开发。
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- 2.前端大版本换代，最新版采用 Vue3.0 + TypeScript + Vite6 + Ant Design Vue4 等新技术方案。
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- 3.支持微服务Spring Cloud Alibaba（Nacos、Gateway、Sentinel、Skywalking），提供简易机制，支持单体和微服务自由切换（这样可以满足各类项目需求）。
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- 4.开发效率高，支持在线建表和AI建表，提供强大代码生成器，单表、树列表、一对多、一对一等数据模型，增删改查功能一键生成，菜单配置直接使用。
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- 5.代码生成器提供强大模板机制，支持自定义模板，目前提供四套风格模板（单表两套、树模型一套、一对多三套）。
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- 6.提供强大的报表和大屏可视化工具，支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽方式快速制作报表、大屏和门户设计；支持多种图表类型：柱形图、折线图、散点图、饼图、环形图、面积图、漏斗图、进度图、仪表盘、雷达图、地图等。
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- 7.低代码能力：在线表单（无需编码，通过在线配置表单，实现表单的增删改查，支持单表、树、一对多、一对一等模型，实现人人皆可编码），在线配置零代码开发、所见即所得支持23种类控件。
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- 8.低代码能力：在线报表、在线图表（无需编码，通过在线配置方式，实现数据报表和图形报表，可以快速抽取数据，减轻开发压力，实现人人皆可编码）。
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- 9.Online支持在线增强开发，提供在线代码编辑器，支持代码高亮、代码提示等功能，支持多种语言（Java、SQL、JavaScript等）。
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- 10.封装完善的用户、角色、菜单、组织机构、数据字典、在线定时任务等基础功能，支持访问授权、按钮权限、数据权限等功能。
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- 11.前端UI提供丰富的组件库，支持各种常用组件，如表格、树形控件、下拉框、日期选择器等，满足各种复杂的业务需求 [UI组件库文档](https://help.jeecg.com/category/ui%E7%BB%84%E4%BB%B6%E5%BA%93)。
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- 12.提供APP配套框架，一份多代码多终端适配，一份代码多终端适配，小程序、H5、安卓、iOS、鸿蒙Next。
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- 13.新版APP框架采用Uniapp、Vue3.0、Vite、Wot-design-uni、TypeScript等最新技术栈，包括二次封装组件、路由拦截、请求拦截等功能。实现了与JeecgBoot完美对接：目前已经实现登录、用户信息、通讯录、公告、移动首页、九宫格、聊天、Online表单、仪表盘等功能，提供了丰富的组件。
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- 14.提供了一套成熟的AI应用平台功能，从AI模型、知识库到AI应用搭建，助力企业快速落地AI服务，加速智能化升级。
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- 15.AI能力：目前JeecgBoot支持AI大模型chatgpt和deepseek，现在最新版默认使用deepseek，速度更快质量更高。目前提供了AI对话助手、AI知识库、AI应用、AI建表、AI报表等功能。
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- 16.提供新行编辑表格JVXETable，轻松满足各种复杂ERP布局，拥有更高的性能、更灵活的扩展、更强大的功能。
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- 17.平台首页风格，提供多种组合模式，支持自定义风格；支持门户设计，支持自定义首页。
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- 18.常用共通封装，各种工具类（定时任务、短信接口、邮件发送、Excel导入导出等），基本满足80%项目需求。
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- 19.简易Excel导入导出，支持单表导出和一对多表模式导出，生成的代码自带导入导出功能。
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- 20.集成智能报表工具，报表打印、图像报表和数据导出非常方便，可极其方便地生成PDF、Excel、Word等报表。
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- 21.采用前后分离技术，页面UI风格精美，针对常用组件做了封装：时间、行表格控件、截取显示控件、报表组件、编辑器等。
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- 22.查询过滤器：查询功能自动生成，后台动态拼SQL追加查询条件；支持多种匹配方式（全匹配/模糊查询/包含查询/不匹配查询）。
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- 23.数据权限（精细化数据权限控制，控制到行级、列表级、表单字段级，实现不同人看不同数据，不同人对同一个页面操作不同字段）。
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- 24.接口安全机制，可细化控制接口授权，非常简便实现不同客户端只看自己数据等控制；也提供了基于AK和SK认证鉴权的OpenAPI功能。
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- 25.活跃的社区支持；近年来，随着网络威胁的日益增加，团队在安全和漏洞管理方面积累了丰富的经验，能够为企业提供全面的安全解决方案。
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- 26.权限控制采用RBAC（Role-Based Access Control，基于角色的访问控制）。
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- 27.页面校验自动生成（必须输入、数字校验、金额校验、时间空间等）。
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- 28.支持SaaS服务模式，提供SaaS多租户架构方案。
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- 29.分布式文件服务，集成MinIO、阿里OSS等优秀的第三方，提供便捷的文件上传与管理，同时也支持本地存储。
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- 30.主流数据库兼容，一套代码完全兼容MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、MariaDB、达梦、人大金仓等主流数据库。
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- 31.集成工作流Flowable，并实现了只需在页面配置流程转向，可极大简化BPM工作流的开发；用BPM的流程设计器画出了流程走向，一个工作流基本就完成了，只需写很少量的Java代码。
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- 32.低代码能力：在线流程设计，采用开源Flowable流程引擎，实现在线画流程、自定义表单、表单挂靠、业务流转。
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- 33.多数据源：极其简易的使用方式，在线配置数据源配置，便捷地从其他数据抓取数据。
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- 34.提供单点登录CAS集成方案，项目中已经提供完善的对接代码。
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- 35.低代码能力：表单设计器，支持用户自定义表单布局，支持单表、一对多表单，支持select、radio、checkbox、textarea、date、popup、列表、宏等控件。
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- 36.专业接口对接机制，统一采用RESTful接口方式，集成Swagger-UI在线接口文档，JWT token安全验证，方便客户端对接。
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- 37.高级组合查询功能，在线配置支持主子表关联查询，可保存查询历史。
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- 38.提供各种系统监控，实时跟踪系统运行情况（监控Redis、Tomcat、JVM、服务器信息、请求追踪、SQL监控）。
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- 39.消息中心（支持短信、邮件、微信推送等）；集成WebSocket消息通知机制。
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- 40.支持多语言，提供国际化方案。
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- 41.数据变更记录日志，可记录数据每次变更内容，通过版本对比功能查看历史变化。
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- 42.提供简单易用的打印插件，支持谷歌、火狐、IE11+等各种浏览器。
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- 43.后端采用Maven分模块开发方式；前端支持菜单动态路由。
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- 44.提供丰富的示例代码，涵盖了常用的业务场景，便于学习和参考。
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技术架构：
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@ -61,28 +145,33 @@ JeecgBoot 是一款基于代码生成器的`低代码开发平台`！前后端
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#### 后端
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- IDE建议： IDEA (必须安装lombok插件 )
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- 语言：Java 8+ (支持17)
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- 语言：Java 默认jdk17(jdk21、jdk24)
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- 依赖管理：Maven
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- 基础框架：Spring Boot 2.7.18
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- 微服务框架： Spring Cloud Alibaba 2021.0.1.0
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||||
- 持久层框架：MybatisPlus 3.5.3.2
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- 报表工具： JimuReport 1.9.4
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||||
- 安全框架：Apache Shiro 1.12.0，Jwt 3.11.0
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||||
- 基础框架：Spring Boot 3.5.5
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- 微服务框架： Spring Cloud Alibaba 2023.0.3.3
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||||
- 持久层框架：MybatisPlus 3.5.12
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||||
- 报表工具： JimuReport 2.1.3
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||||
- 安全框架：Apache Shiro 2.0.4，Jwt 4.5.0
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||||
- 微服务技术栈：Spring Cloud Alibaba、Nacos、Gateway、Sentinel、Skywalking
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||||
- 数据库连接池：阿里巴巴Druid 1.1.24
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- 数据库连接池：阿里巴巴Druid 1.2.24
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- AI大模型：支持 `ChatGPT` `DeepSeek` `千问`等各种常规模式
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- 日志打印：logback
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- 缓存：Redis
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- 其他：autopoi, fastjson，poi，Swagger-ui，quartz, lombok（简化代码）等。
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- 默认数据库脚本：MySQL5.7+
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||||
- 默认提供MySQL5.7+数据库脚本
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- [其他数据库，需要自己转](https://my.oschina.net/jeecg/blog/4905722)
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#### 前端
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- 前端IDE建议：WebStorm、Vscode
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- 采用 Vue3.0+TypeScript+Vite+Ant-Design-Vue等新技术方案，包括二次封装组件、utils、hooks、动态菜单、权限校验、按钮级别权限控制等功能
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||||
- 最新技术栈：Vue3.0 + TypeScript + Vite5 + ant-design-vue4 + pinia + echarts + unocss + vxe-table + qiankun + es6
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- 前端环境要求：Node.js要求`Node 20+` 版本以上、pnpm 要求`9+` 版本以上
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` ( Vite 不再支持已结束生命周期（EOL）的 Node.js 18。现在需要使用 Node.js 20.19+ 或 22.12+)`
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||||
- 依赖管理：node、npm、pnpm
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||||
- 前端IDE建议：IDEA、WebStorm、Vscode
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||||
- 采用 Vue3.0+TypeScript+Vite6+Ant-Design-Vue4等新技术方案，包括二次封装组件、utils、hooks、动态菜单、权限校验、按钮级别权限控制等功能
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||||
- 最新技术栈：Vue3.0 + TypeScript + Vite6 + ant-design-vue4 + pinia + echarts + unocss + vxe-table + qiankun + es6
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@ -4,7 +4,7 @@ import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
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import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
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import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
|
||||
import org.springframework.http.*;
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||||
import org.springframework.http.client.SimpleClientHttpRequestFactory;
|
||||
import org.springframework.http.client.HttpComponentsClientHttpRequestFactory;
|
||||
import org.springframework.http.converter.StringHttpMessageConverter;
|
||||
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
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||||
|
||||
@ -56,12 +56,22 @@ public class RestUtil {
|
||||
private final static RestTemplate RT;
|
||||
|
||||
static {
|
||||
SimpleClientHttpRequestFactory requestFactory = new SimpleClientHttpRequestFactory();
|
||||
//update-begin---author:chenrui ---date:20251011 for：[issues/8859]online表单java增强失效------------
|
||||
// 使用 Apache HttpClient 避免 JDK HttpURLConnection 的 too many bytes written 问题
|
||||
HttpComponentsClientHttpRequestFactory requestFactory = new HttpComponentsClientHttpRequestFactory();
|
||||
//update-end---author:chenrui ---date:20251011 for：[issues/8859]online表单java增强失效------------
|
||||
requestFactory.setConnectTimeout(30000);
|
||||
requestFactory.setReadTimeout(30000);
|
||||
RT = new RestTemplate(requestFactory);
|
||||
// 解决乱码问题
|
||||
RT.getMessageConverters().set(1, new StringHttpMessageConverter(StandardCharsets.UTF_8));
|
||||
//update-begin---author:chenrui ---date:20251011 for：[issues/8859]online表单java增强失效------------
|
||||
// 解决乱码问题（替换 StringHttpMessageConverter 为 UTF-8）
|
||||
for (int i = 0; i < RT.getMessageConverters().size(); i++) {
|
||||
if (RT.getMessageConverters().get(i) instanceof StringHttpMessageConverter) {
|
||||
RT.getMessageConverters().set(i, new StringHttpMessageConverter(StandardCharsets.UTF_8));
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
//update-end---author:chenrui ---date:20251011 for：[issues/8859]online表单java增强失效------------
|
||||
}
|
||||
|
||||
public static RestTemplate getRestTemplate() {
|
||||
@ -250,12 +260,21 @@ public class RestUtil {
|
||||
// 创建自定义RestTemplate（如果需要设置超时）
|
||||
RestTemplate restTemplate = RT;
|
||||
if (timeout > 0) {
|
||||
SimpleClientHttpRequestFactory requestFactory = new SimpleClientHttpRequestFactory();
|
||||
//update-begin---author:chenrui ---date:20251011 for：[issues/8859]online表单java增强失效------------
|
||||
HttpComponentsClientHttpRequestFactory requestFactory = new HttpComponentsClientHttpRequestFactory();
|
||||
//update-end---author:chenrui ---date:20251011 for：[issues/8859]online表单java增强失效------------
|
||||
requestFactory.setConnectTimeout(timeout);
|
||||
requestFactory.setReadTimeout(timeout);
|
||||
restTemplate = new RestTemplate(requestFactory);
|
||||
// 解决乱码问题
|
||||
restTemplate.getMessageConverters().set(1, new StringHttpMessageConverter(StandardCharsets.UTF_8));
|
||||
//update-begin---author:chenrui ---date:20251011 for：[issues/8859]online表单java增强失效------------
|
||||
// 解决乱码问题（替换 StringHttpMessageConverter 为 UTF-8）
|
||||
for (int i = 0; i < restTemplate.getMessageConverters().size(); i++) {
|
||||
if (restTemplate.getMessageConverters().get(i) instanceof StringHttpMessageConverter) {
|
||||
restTemplate.getMessageConverters().set(i, new StringHttpMessageConverter(StandardCharsets.UTF_8));
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
//update-end---author:chenrui ---date:20251011 for：[issues/8859]online表单java增强失效------------
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 请求体
|
||||
|
||||
@ -31,10 +31,28 @@
|
||||
</repositories>
|
||||
|
||||
<properties>
|
||||
<langchain4j.version>0.35.0</langchain4j.version>
|
||||
<apache-tika.version>2.9.1</apache-tika.version>
|
||||
</properties>
|
||||
|
||||
<dependencyManagement>
|
||||
<dependencies>
|
||||
<dependency>
|
||||
<groupId>dev.langchain4j</groupId>
|
||||
<artifactId>langchain4j-bom</artifactId>
|
||||
<version>1.3.0</version>
|
||||
<type>pom</type>
|
||||
<scope>import</scope>
|
||||
</dependency>
|
||||
<dependency>
|
||||
<groupId>dev.langchain4j</groupId>
|
||||
<artifactId>langchain4j-community-bom</artifactId>
|
||||
<version>1.3.0-beta9</version>
|
||||
<type>pom</type>
|
||||
<scope>import</scope>
|
||||
</dependency>
|
||||
</dependencies>
|
||||
</dependencyManagement>
|
||||
|
||||
<dependencies>
|
||||
<!-- system单体 api-->
|
||||
<dependency>
|
||||
@ -55,7 +73,7 @@
|
||||
<dependency>
|
||||
<groupId>org.jeecgframework.boot3</groupId>
|
||||
<artifactId>jeecg-aiflow</artifactId>
|
||||
<version>1.2.0</version>
|
||||
<version>3.8.3.1</version>
|
||||
</dependency>
|
||||
|
||||
<!-- beigin 这两个依赖太多每个包50M左右，如果你发布需要使用，请把<scope>provided</scope>删掉 -->
|
||||
@ -72,7 +90,6 @@
|
||||
<scope>provided</scope>
|
||||
</dependency>
|
||||
<!-- end 这两个依赖太多每个包50M左右，如果你发布需要使用，请把<scope>provided</scope>删掉 -->
|
||||
|
||||
<!-- aiflow 脚本依赖 -->
|
||||
<dependency>
|
||||
<groupId>com.yomahub</groupId>
|
||||
@ -105,17 +122,19 @@
|
||||
</exclusions>
|
||||
</dependency>
|
||||
<!-- aiflow 脚本依赖 -->
|
||||
|
||||
|
||||
<!-- langChain4j model support -->
|
||||
<dependency>
|
||||
<groupId>dev.langchain4j</groupId>
|
||||
<artifactId>langchain4j-ollama</artifactId>
|
||||
<version>${langchain4j.version}</version>
|
||||
<artifactId>langchain4j-open-ai</artifactId>
|
||||
</dependency>
|
||||
<dependency>
|
||||
<groupId>dev.langchain4j</groupId>
|
||||
<artifactId>langchain4j-zhipu-ai</artifactId>
|
||||
<version>${langchain4j.version}</version>
|
||||
<artifactId>langchain4j-ollama</artifactId>
|
||||
</dependency>
|
||||
<dependency>
|
||||
<groupId>dev.langchain4j</groupId>
|
||||
<artifactId>langchain4j-community-zhipu-ai</artifactId>
|
||||
<exclusions>
|
||||
<exclusion>
|
||||
<artifactId>checker-qual</artifactId>
|
||||
@ -129,13 +148,11 @@
|
||||
</dependency>
|
||||
<dependency>
|
||||
<groupId>dev.langchain4j</groupId>
|
||||
<artifactId>langchain4j-qianfan</artifactId>
|
||||
<version>${langchain4j.version}</version>
|
||||
<artifactId>langchain4j-community-qianfan</artifactId>
|
||||
</dependency>
|
||||
<dependency>
|
||||
<groupId>dev.langchain4j</groupId>
|
||||
<artifactId>langchain4j-dashscope</artifactId>
|
||||
<version>${langchain4j.version}</version>
|
||||
<artifactId>langchain4j-community-dashscope</artifactId>
|
||||
<exclusions>
|
||||
<exclusion>
|
||||
<groupId>org.slf4j</groupId>
|
||||
@ -151,7 +168,7 @@
|
||||
<dependency>
|
||||
<groupId>org.jeecgframework</groupId>
|
||||
<artifactId>langchain4j-pgvector</artifactId>
|
||||
<version>${langchain4j.version}</version>
|
||||
<version>1.3.0-beta9</version>
|
||||
</dependency>
|
||||
<!-- langChain4j Document Parser -->
|
||||
<dependency>
|
||||
|
||||
@ -71,7 +71,7 @@ public class AiragAppServiceImpl extends ServiceImpl<AiragAppMapper, AiragApp> i
|
||||
AtomicBoolean isThinking = new AtomicBoolean(false);
|
||||
String requestId = UUIDGenerator.generate();
|
||||
// ai聊天响应逻辑
|
||||
tokenStream.onNext((String resMessage) -> {
|
||||
tokenStream.onPartialResponse((String resMessage) -> {
|
||||
// 兼容推理模型
|
||||
if ("<think>".equals(resMessage)) {
|
||||
isThinking.set(true);
|
||||
@ -99,9 +99,9 @@ public class AiragAppServiceImpl extends ServiceImpl<AiragAppMapper, AiragApp> i
|
||||
throw new RuntimeException(e);
|
||||
}
|
||||
})
|
||||
.onComplete((responseMessage) -> {
|
||||
.onCompleteResponse((responseMessage) -> {
|
||||
// 记录ai的回复
|
||||
AiMessage aiMessage = responseMessage.content();
|
||||
AiMessage aiMessage = responseMessage.aiMessage();
|
||||
FinishReason finishReason = responseMessage.finishReason();
|
||||
String respText = aiMessage.text();
|
||||
if (FinishReason.STOP.equals(finishReason) || null == finishReason) {
|
||||
@ -114,9 +114,6 @@ public class AiragAppServiceImpl extends ServiceImpl<AiragAppMapper, AiragApp> i
|
||||
throw new RuntimeException(e);
|
||||
}
|
||||
closeSSE(emitter, eventData);
|
||||
} else if (FinishReason.TOOL_EXECUTION.equals(finishReason)) {
|
||||
// 需要执行工具
|
||||
// TODO author: chenrui for: date:2025/3/7
|
||||
} else {
|
||||
// 异常结束
|
||||
log.error("调用模型异常:" + respText);
|
||||
|
||||
@ -860,7 +860,7 @@ public class AiragChatServiceImpl implements IAiragChatService {
|
||||
*/
|
||||
AtomicBoolean isThinking = new AtomicBoolean(false);
|
||||
// ai聊天响应逻辑
|
||||
chatStream.onNext((String resMessage) -> {
|
||||
chatStream.onPartialResponse((String resMessage) -> {
|
||||
// 兼容推理模型
|
||||
if ("<think>".equals(resMessage)) {
|
||||
isThinking.set(true);
|
||||
@ -886,12 +886,12 @@ public class AiragChatServiceImpl implements IAiragChatService {
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
sendMessage2Client(emitter, eventData);
|
||||
}).onComplete((responseMessage) -> {
|
||||
}).onCompleteResponse((responseMessage) -> {
|
||||
// 打印流程耗时日志
|
||||
printChatDuration(requestId, "LLM输出消息完成");
|
||||
AiragLocalCache.remove(AiragConsts.CACHE_TYPE_SSE_SEND_TIME, requestId);
|
||||
// 记录ai的回复
|
||||
AiMessage aiMessage = responseMessage.content();
|
||||
AiMessage aiMessage = responseMessage.aiMessage();
|
||||
FinishReason finishReason = responseMessage.finishReason();
|
||||
String respText = aiMessage.text();
|
||||
// sse
|
||||
|
||||
@ -105,14 +105,14 @@ public class AIChatHandler implements IAIChatHandler {
|
||||
// langchain4j 异常友好提示
|
||||
String errMsg = "调用大模型接口失败，详情请查看后台日志。";
|
||||
if (oConvertUtils.isNotEmpty(e.getMessage())) {
|
||||
// // 根据常见异常关键字做细致翻译
|
||||
// for (Map.Entry<String, String> entry : MODEL_ERROR_MAP.entrySet()) {
|
||||
// String key = entry.getKey();
|
||||
// String value = entry.getValue();
|
||||
// if (errMsg.contains(key)) {
|
||||
// errMsg = value;
|
||||
// }
|
||||
// }
|
||||
// 根据常见异常关键字做细致翻译
|
||||
for (Map.Entry<String, String> entry : MODEL_ERROR_MAP.entrySet()) {
|
||||
String key = entry.getKey();
|
||||
String value = entry.getValue();
|
||||
if (errMsg.contains(key)) {
|
||||
errMsg = value;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
log.error("AI模型调用异常: {}", errMsg, e);
|
||||
throw new JeecgBootException(errMsg);
|
||||
|
||||
@ -9,7 +9,6 @@ import dev.langchain4j.data.document.splitter.DocumentSplitters;
|
||||
import dev.langchain4j.data.embedding.Embedding;
|
||||
import dev.langchain4j.data.segment.TextSegment;
|
||||
import dev.langchain4j.model.embedding.EmbeddingModel;
|
||||
import dev.langchain4j.model.openai.OpenAiTokenizer;
|
||||
import dev.langchain4j.rag.content.retriever.ContentRetriever;
|
||||
import dev.langchain4j.rag.content.retriever.EmbeddingStoreContentRetriever;
|
||||
import dev.langchain4j.rag.query.router.DefaultQueryRouter;
|
||||
@ -167,7 +166,7 @@ public class EmbeddingHandler implements IEmbeddingHandler {
|
||||
// 删除旧数据
|
||||
embeddingStore.removeAll(metadataKey(EMBED_STORE_METADATA_DOCID).isEqualTo(doc.getId()));
|
||||
// 分段器
|
||||
DocumentSplitter splitter = DocumentSplitters.recursive(DEFAULT_SEGMENT_SIZE, DEFAULT_OVERLAP_SIZE, new OpenAiTokenizer());
|
||||
DocumentSplitter splitter = DocumentSplitters.recursive(DEFAULT_SEGMENT_SIZE, DEFAULT_OVERLAP_SIZE);
|
||||
// 分段并存储
|
||||
EmbeddingStoreIngestor ingestor = EmbeddingStoreIngestor.builder()
|
||||
.documentSplitter(splitter)
|
||||
|
||||
@ -5,13 +5,11 @@ import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
|
||||
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
|
||||
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
|
||||
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
|
||||
import dev.langchain4j.agent.tool.JsonSchemaProperty;
|
||||
import dev.langchain4j.agent.tool.ToolSpecification;
|
||||
import dev.langchain4j.model.chat.request.json.JsonObjectSchema;
|
||||
import dev.langchain4j.service.tool.ToolExecutor;
|
||||
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
|
||||
import org.jeecg.common.api.vo.Result;
|
||||
import org.jeecg.common.constant.CommonConstant;
|
||||
import org.jeecg.common.system.api.ISysBaseAPI;
|
||||
import org.jeecg.common.util.PasswordUtil;
|
||||
import org.jeecg.common.util.oConvertUtils;
|
||||
import org.jeecg.modules.airag.llm.handler.JeecgToolsProvider;
|
||||
@ -85,12 +83,17 @@ public class JeecgBizToolsProvider implements JeecgToolsProvider {
|
||||
"\n\n - 提前使用用户名查询用户是否存在,如果存在则不能添加." +
|
||||
"\n\n - 添加成功后返回成功消息,如果失败则返回失败原因." +
|
||||
"\n\n - 用户名,工号,邮箱,手机号均要求唯一,提前通过查询用户工具确认唯一性." )
|
||||
.addParameter("username", JsonSchemaProperty.STRING, JsonSchemaProperty.description("用户名,必填,只允许使用字母、数字、下划线，且必须以字母开头,唯一"))
|
||||
.addParameter("password", JsonSchemaProperty.STRING, JsonSchemaProperty.description("用户密码,必填"))
|
||||
.addParameter("realname", JsonSchemaProperty.STRING, JsonSchemaProperty.description("真实姓名,必填"))
|
||||
.addParameter("workNo", JsonSchemaProperty.STRING, JsonSchemaProperty.description("工号,必填,唯一"))
|
||||
.addParameter("email", JsonSchemaProperty.STRING, JsonSchemaProperty.description("邮箱,必填,唯一"))
|
||||
.addParameter("phone", JsonSchemaProperty.STRING, JsonSchemaProperty.description("手机号,必填,唯一"))
|
||||
.parameters(
|
||||
JsonObjectSchema.builder()
|
||||
.addStringProperty("username", "用户名,必填,只允许使用字母、数字、下划线，且必须以字母开头,唯一")
|
||||
.addStringProperty("password", "用户密码,必填")
|
||||
.addStringProperty("realname", "真实姓名,必填")
|
||||
.addStringProperty("workNo", "工号,必填,唯一")
|
||||
.addStringProperty("email", "邮箱,必填,唯一")
|
||||
.addStringProperty("phone", "手机号,必填,唯一")
|
||||
.required("username","password","realname","workNo","email","phone")
|
||||
.build()
|
||||
)
|
||||
.build();
|
||||
ToolExecutor toolExecutor = (toolExecutionRequest, memoryId) -> {
|
||||
JSONObject arguments = JSONObject.parseObject(toolExecutionRequest.arguments());
|
||||
@ -138,11 +141,15 @@ public class JeecgBizToolsProvider implements JeecgToolsProvider {
|
||||
ToolSpecification toolSpecification = ToolSpecification.builder()
|
||||
.name("query_user_by_name")
|
||||
.description("查询用户详细信息，返回json数组。支持用户名、真实姓名、邮箱、手机号、工号多字段组合查询，用户名、真实姓名、邮箱、手机号均为模糊查询，工号为精确查询。无条件则返回全部用户。")
|
||||
.addParameter("username", JsonSchemaProperty.STRING, JsonSchemaProperty.description("用户名"))
|
||||
.addParameter("realname", JsonSchemaProperty.STRING, JsonSchemaProperty.description("真实姓名"))
|
||||
.addParameter("email", JsonSchemaProperty.STRING, JsonSchemaProperty.description("电子邮件"))
|
||||
.addParameter("phone", JsonSchemaProperty.STRING, JsonSchemaProperty.description("手机号"))
|
||||
.addParameter("workNo", JsonSchemaProperty.STRING, JsonSchemaProperty.description("工号"))
|
||||
.parameters(
|
||||
JsonObjectSchema.builder()
|
||||
.addStringProperty("username", "用户名")
|
||||
.addStringProperty("realname", "真实姓名")
|
||||
.addStringProperty("email", "电子邮件")
|
||||
.addStringProperty("phone", "手机号")
|
||||
.addStringProperty("workNo", "工号")
|
||||
.build()
|
||||
)
|
||||
.build();
|
||||
ToolExecutor toolExecutor = (toolExecutionRequest, memoryId) -> {
|
||||
SysUser args = JSONObject.parseObject(toolExecutionRequest.arguments(), SysUser.class);
|
||||
@ -180,8 +187,12 @@ public class JeecgBizToolsProvider implements JeecgToolsProvider {
|
||||
ToolSpecification spec = ToolSpecification.builder()
|
||||
.name("query_all_roles")
|
||||
.description("查询所有角色，返回json数组。包含字段：id、roleName、roleCode；默认按创建时间/排序号规则由后端决定。")
|
||||
.addParameter("roleName", JsonSchemaProperty.STRING, JsonSchemaProperty.description("角色姓名"))
|
||||
.addParameter("roleCode", JsonSchemaProperty.STRING, JsonSchemaProperty.description("角色编码"))
|
||||
.parameters(
|
||||
JsonObjectSchema.builder()
|
||||
.addStringProperty("roleName", "角色姓名")
|
||||
.addStringProperty("roleCode", "角色编码")
|
||||
.build()
|
||||
)
|
||||
.build();
|
||||
ToolExecutor exec = (toolExecutionRequest, memoryId) -> {
|
||||
// 做租户隔离查询（若开启）
|
||||
@ -194,10 +205,10 @@ public class JeecgBizToolsProvider implements JeecgToolsProvider {
|
||||
qw.like("role_code", sysRole.getRoleCode());
|
||||
}
|
||||
// 未删除
|
||||
List<org.jeecg.modules.system.entity.SysRole> roles = sysRoleService.list(qw);
|
||||
List<SysRole> roles = sysRoleService.list(qw);
|
||||
// 仅返回核心字段
|
||||
JSONArray arr = new JSONArray();
|
||||
for (org.jeecg.modules.system.entity.SysRole r : roles) {
|
||||
for (SysRole r : roles) {
|
||||
JSONObject o = new JSONObject();
|
||||
o.put("id", r.getId());
|
||||
o.put("roleName", r.getRoleName());
|
||||
@ -219,17 +230,22 @@ public class JeecgBizToolsProvider implements JeecgToolsProvider {
|
||||
ToolSpecification spec = ToolSpecification.builder()
|
||||
.name("grant_user_roles")
|
||||
.description("给用户授予角色，支持一次授予多个角色；如果关系已存在则跳过。返回授予结果统计。")
|
||||
.addParameter("userId", JsonSchemaProperty.STRING, JsonSchemaProperty.description("用户ID，必填"))
|
||||
.addParameter("roleIds", JsonSchemaProperty.STRING, JsonSchemaProperty.description("角色ID列表，必填，使用英文逗号分隔"))
|
||||
.parameters(
|
||||
JsonObjectSchema.builder()
|
||||
.addStringProperty("userId", "用户ID，必填")
|
||||
.addStringProperty("roleIds", "角色ID列表，必填，使用英文逗号分隔")
|
||||
.required("userId","roleIds")
|
||||
.build()
|
||||
)
|
||||
.build();
|
||||
ToolExecutor exec = (toolExecutionRequest, memoryId) -> {
|
||||
JSONObject args = JSONObject.parseObject(toolExecutionRequest.arguments());
|
||||
String userId = args.getString("userId");
|
||||
String roleIdsStr = args.getString("roleIds");
|
||||
if (org.apache.commons.lang3.StringUtils.isAnyBlank(userId, roleIdsStr)) {
|
||||
if (StringUtils.isAnyBlank(userId, roleIdsStr)) {
|
||||
return "参数缺失：userId 或 roleIds";
|
||||
}
|
||||
org.jeecg.modules.system.entity.SysUser user = sysUserService.getById(userId);
|
||||
SysUser user = sysUserService.getById(userId);
|
||||
if (user == null) {
|
||||
return "用户不存在：" + userId;
|
||||
}
|
||||
@ -238,9 +254,9 @@ public class JeecgBizToolsProvider implements JeecgToolsProvider {
|
||||
for (String roleId : roleIds) {
|
||||
roleId = roleId.trim();
|
||||
if (roleId.isEmpty()) continue;
|
||||
org.jeecg.modules.system.entity.SysRole role = sysRoleService.getById(roleId);
|
||||
SysRole role = sysRoleService.getById(roleId);
|
||||
if (role == null) { invalid++; continue; }
|
||||
com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper<org.jeecg.modules.system.entity.SysUserRole> q = new com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper<>();
|
||||
QueryWrapper<org.jeecg.modules.system.entity.SysUserRole> q = new QueryWrapper<>();
|
||||
q.eq("role_id", roleId).eq("user_id", userId);
|
||||
org.jeecg.modules.system.entity.SysUserRole one = sysUserRoleService.getOne(q);
|
||||
if (one == null) {
|
||||
|
||||
@ -524,7 +524,7 @@
|
||||
<dependency>
|
||||
<groupId>org.jeecgframework.boot3</groupId>
|
||||
<artifactId>jeecg-boot-starter-chatgpt</artifactId>
|
||||
<version>${jeecgboot.version}</version>
|
||||
<version>3.8.3.1</version>
|
||||
</dependency>
|
||||
<!--flyway 支持 mysql5.7+、MariaDB10.3.16-->
|
||||
<!--mysql5.6，需要把版本号改成5.2.1-->
|
||||
|
||||
@ -1,6 +1,6 @@
|
||||
JeecgBoot 企业级低代码开发平台
|
||||
===============
|
||||
当前最新版本： 3.8.3（预计发布时间：2025-09-22）
|
||||
当前最新版本： 3.8.3（预计发布时间：2025-10-09）
|
||||
|
||||
[](https://github.com/zhangdaiscott/jeecg-boot/blob/master/LICENSE)
|
||||
[](http://jeecg.com/aboutusIndex)
|
||||
@ -35,9 +35,9 @@ JeecgBoot-Vue3采用 Vue3.0、Vite、 Ant-Design-Vue4、TypeScript 等新技术
|
||||
## 安装与使用
|
||||
|
||||
* 本地环境安装 `Node.js 、npm 、pnpm`
|
||||
* Node.js 版本建议`v20.15.0`，要求`Node 20+` 版本以上
|
||||
* Node.js 版本要求`Node 20+` 版本以上
|
||||
|
||||
` ( 因为Vite5 不再支持已 EOL 的 Node.js 14 / 16 / 17 / 19，现在需要 Node.js 18 / 20+ )`
|
||||
` ( 因为Vite5 不再支持已 EOL 的 Node.js 14 / 16 / 17 / 19，现在需要 Node 20+ )`
|
||||
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||||
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Reference in New Issue
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