Miscellaneous updates (#6245)

### What problem does this PR solve?


### Type of change


- [x] Documentation Update

web/src/locales/zh.ts

@@ -164,9 +164,9 @@ export default {
         '支持多字符作为分隔符，多字符分隔符用`包裹。如配置成这样：\n`##`;那么就会用换行，两个#以及分号先对文本进行分割，然后按照“ token number”大小进行拼装。',
       html4excel: '表格转HTML',
       html4excelTip: `开启后电子表格会被解析为 HTML 表格，每张表格最多 256 行，否则会按行解析为键值对。`,
-      autoKeywords: '自动关键词',
-      autoKeywordsTip: `在查询此类关键词时，为每个块提取 N 个关键词以提高其排名得分。在“系统模型设置”中设置的 LLM 将消耗额外的 token。您可以在块列表中查看结果。`,
-      autoQuestions: '自动问题',
+      autoKeywords: '自动关键词提取',
+      autoKeywordsTip: `自动为每个文本块中提取 N 个关键词，用以提升查询精度。请注意：该功能采用“系统模型设置”中设置的默认聊天模型提取关键词，因此也会产生更多 Token 消耗。另外，你也可以手动更新生成的关键词。`,
+      autoQuestions: '自动问题提取',
       autoQuestionsTip: `在查询此类问题时，为每个块提取 N 个问题以提高其排名得分。在“系统模型设置”中设置的 LLM 将消耗额外的 token。您可以在块列表中查看结果。如果发生错误，此功能不会破坏整个分块过程，除了将空结果添加到原始块。`,
       redo: '是否清空已有 {{chunkNum}}个 chunk？',
       setMetaData: '设置元数据',
@@ -240,7 +240,7 @@ export default {
       我们假设手册具有分层部分结构。 我们使用最低的部分标题作为对文档进行切片的枢轴。
       因此，同一部分中的图和表不会被分割，并且块大小可能会很大。
       </p>`,
-      naive: `<p>支持的文件格式为<b>DOCX、EXCEL、PPT、IMAGE、PDF、TXT、MD、JSON、EML、HTML</b>。</p>
+      naive: `<p>支持的文件格式为<b>DOCX、XLSX、XLS (Excel97~2003)、PPT、PDF、TXT、JPEG、JPG、PNG、TIF、GIF、CSV、JSON、EML、HTML</b>。</p>
       <p>此方法将简单的方法应用于块文件：</p>
       <p>
       <li>系统将使用视觉检测模型将连续文本分割成多个片段。</li>
@@ -365,8 +365,9 @@ export default {
       <ul>
       <li>标签集是一个由用户定义和管理的封闭集，而自动生成的关键词属于开放集合。 </li>
       <li>在给你的知识库文本块批量打标签之前，你需要先生成标签集作为样本。 </li>
-      <li>自动关键词功能中的关键词由 LLM 生成，此过程相对耗时，并且会产生一定的 Token 消耗。 </li>
+      <li>自动关键词提取功能中的关键词由 LLM 生成，此过程相对耗时，并且会产生一定的 Token 消耗。 </li>
       </ul>
+      <p> 详见：https://ragflow.io/docs/dev/use_tag_sets </p>
       `,
       tags: '标签',
       addTag: '增加标签',