Implements RAPTOR for better chunking #882 (#883)

### What problem does this PR solve?

Implements RAPTOR for better chunking #882

### Type of change

- [x] New Feature (non-breaking change which adds functionality)

web/src/locales/en.ts

@@ -265,6 +265,26 @@ export default {
     </p><p>
     If you want to summarize something that needs all the context of an article and the selected LLM's context length covers the document length, you can try this method.
     </p>`,
+      useRaptor: 'Use RAPTOR to enhance retrieval',
+      useRaptorTip:
+        'Recursive Abstractive Processing for Tree-Organized Retrieval, please refer to https://huggingface.co/papers/2401.18059',
+      prompt: 'Prompt',
+      promptTip: 'LLM prompt used for summarization.',
+      promptMessage: 'Prompt is required',
+      promptText: `Please summarize the following paragraphs. Be careful with the numbers, do not make things up. Paragraphs as following:
+      {cluster_content}
+      The above is the content you need to summarize.`,
+      maxToken: 'Max token',
+      maxTokenTip: 'Maximum token number for summarization.',
+      maxTokenMessage: 'Max token is required',
+      threshold: 'Threshold',
+      thresholdTip: 'The bigger the threshold is the less cluster will be.',
+      thresholdMessage: 'Threshold is required',
+      maxCluster: 'Max cluster',
+      maxClusterTip: 'Maximum cluster number.',
+      maxClusterMessage: 'Max cluster is required',
+      randomSeed: 'Random seed',
+      randomSeedMessage: 'Random seed is required',
     },
     chunk: {
       chunk: 'Chunk',

web/src/locales/zh-traditional.ts

@@ -238,6 +238,25 @@ export default {
         </p><p>
         如果你要總結的東西需要一篇文章的全部上下文，並且所選LLM的上下文長度覆蓋了文檔長度，你可以嘗試這種方法。
         </p>`,
+      useRaptor: '使用RAPTOR文件增強策略',
+      useRaptorTip: '請參考 https://huggingface.co/papers/2401.18059',
+      prompt: '提示詞',
+      promptMessage: '提示詞是必填項',
+      promptText: `请請總結以下段落。 小心數字，不要編造。 段落如下：
+      {集群內容}
+      以上就是你需要總結的內容。`,
+      maxToken: '最大token數',
+      maxTokenMessage: '最大token數是必填項',
+      threshold: '臨界點',
+      thresholdMessage: '臨界點是必填項',
+      maxCluster: '最大聚類數',
+      maxClusterMessage: '最大聚類數是必填項',
+      randomSeed: '隨機種子',
+      randomSeedMessage: '隨機種子是必填項',
+      promptTip: 'LLM提示用於總結。',
+      maxTokenTip: '用於匯總的最大token數。',
+      thresholdTip: '閾值越大，聚類越少。',
+      maxClusterTip: '最大聚類數。',
     },
     chunk: {
       chunk: '解析塊',

web/src/locales/zh.ts

@@ -255,6 +255,25 @@ export default {
       </p><p>
       如果你要总结的东西需要一篇文章的全部上下文，并且所选LLM的上下文长度覆盖了文档长度，你可以尝试这种方法。
       </p>`,
+      useRaptor: '使用召回增强RAPTOR策略',
+      useRaptorTip: '请参考 https://huggingface.co/papers/2401.18059',
+      prompt: '提示词',
+      promptMessage: '提示词是必填项',
+      promptText: `请总结以下段落。 小心数字，不要编造。 段落如下：
+      {集群内容}
+      以上就是你需要总结的内容。`,
+      maxToken: '最大token数',
+      maxTokenMessage: '最大token数是必填项',
+      threshold: '临界点',
+      thresholdMessage: '临界点是必填项',
+      maxCluster: '最大聚类数',
+      maxClusterMessage: '最大聚类数是必填项',
+      randomSeed: '随机种子',
+      randomSeedMessage: '随机种子是必填项',
+      promptTip: 'LLM提示用于总结。',
+      maxTokenTip: '用于汇总的最大token数。',
+      thresholdTip: '阈值越大，聚类越少。',
+      maxClusterTip: '最大聚类数。',
     },
     chunk: {
       chunk: '解析块',