Added a guide on setting chat variables (#6904)

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- [x] Documentation Update

web/src/locales/es.ts

@@ -151,7 +151,7 @@ export default {
       rerankPlaceholder: 'Por favor selecciona',
       rerankTip: `Si está vacío, se utilizan los embeddings de la consulta y los fragmentos para calcular la similitud coseno del vector. De lo contrario, se usa la puntuación de reordenamiento en lugar de la similitud coseno del vector.`,
       topK: 'Top-K',
-      topKTip: `K fragmentos serán alimentados a los modelos de reordenamiento.`,
+      topKTip: `Utilizado junto con el Rerank model, esta configuración define el número de fragmentos de texto que se enviarán al modelo reranking especificado.`,
       delimiter: `Delimitadores para segmentación de texto`,
       html4excel: 'Excel a HTML',
       html4excelTip: `Usar junto con el método de fragmentación General. Cuando está desactivado, los archivos de hoja de cálculo (XLSX, XLS (Excel97~2003)) se analizan línea por línea como pares clave-valor. Cuando está activado, los archivos de hoja de cálculo se convierten en tablas HTML. Si la tabla original tiene más de 12 filas, el sistema la dividirá automáticamente en varias tablas HTML cada 12 filas.`,
@@ -171,7 +171,7 @@ export default {
       sendPlaceholder: 'Enviar mensaje al Asistente...',
       chatConfiguration: 'Configuración del Chat',
       chatConfigurationDescription:
-        'Aquí, personaliza un asistente dedicado para tus bases de conocimiento especiales 💕',
+        'Configura un asistente de chat para los conjuntos de datos seleccionados (bases de conocimiento) aquí. 💕',
       assistantName: 'Nombre del asistente',
       assistantNameMessage: 'El nombre del asistente es obligatorio',
       namePlaceholder: 'p.ej. Resume Jarvis',
@@ -196,10 +196,7 @@ export default {
       topN: 'Top N',
       topNTip: `No todos los fragmentos cuya puntuación de similitud esté por encima del "umbral de similitud" serán enviados a los LLMs. Los LLMs solo pueden ver estos "Top N" fragmentos.`,
       variable: 'Variable',
-      variableTip: `Si usas APIs de diálogo, las variables pueden ayudarte a chatear con tus clientes usando diferentes estrategias.
-        Las variables se utilizan para completar la parte "prompt del sistema" del prompt para darle una pista al LLM.
-        La "base de conocimiento" es una variable muy especial que se completará con los fragmentos recuperados.
-        Todas las variables en "prompt del sistema" deben estar entre llaves.`,
+      variableTip: `Usados junto con las API de gestión de asistentes de chat de RAGFlow, las variables pueden ayudar a desarrollar estrategias de prompt del sistema más flexibles. Las variables definidas serán utilizadas por el 'Prompt del sistema' como parte de los prompts para el LLM. {knowledge} es una variable especial reservada que representa partes recuperadas de base(s) de conocimiento especificada(s), y todas las variables deben estar rodeadas por llaves {} en el 'Prompt del sistema'. Consulte https://ragflow.io/docs/dev/set_chat_variables para obtener más detalles.`,
       add: 'Agregar',
       key: 'Clave',
       optional: 'Opcional',