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https://github.com/infiniflow/ragflow.git
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## 💡 O que é o RAGFlow?
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[RAGFlow](https://ragflow.io/) é um mecanismo de RAG (Retrieval-Augmented Generation) open-source líder que fusiona tecnologias RAG de ponta com funcionalidades Agent para criar uma camada contextual superior para LLMs. Oferece um fluxo de trabalho RAG otimizado adaptável a empresas de qualquer escala. Alimentado por um motor de contexto convergente e modelos Agent pré-construídos, o RAGFlow permite que desenvolvedores transformem dados complexos em sistemas de IA de alta fidelidade e pronto para produção com excepcional eficiência e precisão.
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[RAGFlow](https://ragflow.io/) é um mecanismo de [RAG](https://ragflow.io/basics/what-is-rag) (Retrieval-Augmented Generation) open-source líder que fusiona tecnologias RAG de ponta com funcionalidades Agent para criar uma camada contextual superior para LLMs. Oferece um fluxo de trabalho RAG otimizado adaptável a empresas de qualquer escala. Alimentado por [um motor de contexto](https://ragflow.io/basics/what-is-agent-context-engine) convergente e modelos Agent pré-construídos, o RAGFlow permite que desenvolvedores transformem dados complexos em sistemas de IA de alta fidelidade e pronto para produção com excepcional eficiência e precisão.
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## 🎮 Demo
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@ -192,7 +192,7 @@ Experimente nossa demo em [https://demo.ragflow.io](https://demo.ragflow.io).
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```bash
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$ cd ragflow/docker
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# git checkout v0.23.1
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# Opcional: use uma tag estável (veja releases: https://github.com/infiniflow/ragflow/releases)
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# Esta etapa garante que o arquivo entrypoint.sh no código corresponda à versão da imagem do Docker.
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