Update README (#12386)

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- [x] Documentation Update
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Yingfeng
2025-12-31 20:07:40 +08:00
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commit ca3bd2cf9f
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## 💡 RAGFlow란?
[RAGFlow](https://ragflow.io/) 는 최첨단 RAG(Retrieval-Augmented Generation)와 Agent 기능을 융합하여 대규모 언어 모델(LLM)을 위한 우수한 컨텍스트 계층을 생성하는 선도적인 오픈소스 RAG 엔진입니다. 모든 규모의 기업에 적용 가능한 효율적인 RAG 워크플로를 제공하며, 통합 컨텍스트 엔진과 사전 구축된 Agent 템플릿을 통해 개발자들이 복잡한 데이터를 예외적인 효율성과 정밀도로 고급 구현도의 프로덕션 준비 완료 AI 시스템으로 변환할 수 있도록 지원합니다.
[RAGFlow](https://ragflow.io/) 는 최첨단 [RAG](https://ragflow.io/basics/what-is-rag)(Retrieval-Augmented Generation)와 Agent 기능을 융합하여 대규모 언어 모델(LLM)을 위한 우수한 컨텍스트 계층을 생성하는 선도적인 오픈소스 RAG 엔진입니다. 모든 규모의 기업에 적용 가능한 효율적인 RAG 워크플로를 제공하며, 통합 [컨텍스트 엔진](https://ragflow.io/basics/what-is-agent-context-engine)과 사전 구축된 Agent 템플릿을 통해 개발자들이 복잡한 데이터를 예외적인 효율성과 정밀도로 고급 구현도의 프로덕션 준비 완료 AI 시스템으로 변환할 수 있도록 지원합니다.
## 🎮 데모
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```bash
$ cd ragflow/docker
# git checkout v0.23.1
# Optional: use a stable tag (see releases: https://github.com/infiniflow/ragflow/releases)
# 이 단계는 코드의 entrypoint.sh 파일이 Docker 이미지 버전과 일치하도록 보장합니다.