pengjunjie/ragflow
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Docs: UI updates (#8170)

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@ -176,10 +176,10 @@ export default {
'Verwenden Sie dies zusammen mit der General-Schnittmethode. Wenn deaktiviert, werden Tabellenkalkulationsdateien (XLSX, XLS (Excel 97-2003)) zeilenweise in Schlüssel-Wert-Paare analysiert. Wenn aktiviert, werden Tabellenkalkulationsdateien in HTML-Tabellen umgewandelt. Wenn die ursprüngliche Tabelle mehr als 12 Zeilen enthält, teilt das System sie automatisch alle 12 Zeilen in mehrere HTML-Tabellen auf. Für weitere Informationen siehe https://ragflow.io/docs/dev/enable_excel2html.',
autoKeywords: 'Auto-Schlüsselwort',
autoKeywordsTip:
'Extrahieren Sie automatisch N Schlüsselwörter für jeden Abschnitt, um deren Ranking in Abfragen mit diesen Schlüsselwörtern zu verbessern. Beachten Sie, dass zusätzliche Tokens vom in den "Systemmodelleinstellungen" angegebenen Chat-Modell verbraucht werden. Sie können die hinzugefügten Schlüsselwörter eines Abschnitts in der Abschnittsliste überprüfen oder aktualisieren.',
'Extrahieren Sie automatisch N Schlüsselwörter für jeden Abschnitt, um deren Ranking in Abfragen mit diesen Schlüsselwörtern zu verbessern. Beachten Sie, dass zusätzliche Tokens vom in den "Systemmodelleinstellungen" angegebenen Chat-Modell verbraucht werden. Sie können die hinzugefügten Schlüsselwörter eines Abschnitts in der Abschnittsliste überprüfen oder aktualisieren. Für weitere Informationen siehe https://ragflow.io/docs/dev/autokeyword_autoquestion.',
autoQuestions: 'Auto-Frage',
autoQuestionsTip:
'Um die Ranking-Ergebnisse zu verbessern, extrahieren Sie N Fragen für jeden Wissensdatenbank-Chunk mithilfe des im "Systemmodell-Setup" definierten Chatmodells. Beachten Sie, dass dies zusätzliche Token verbraucht. Die Ergebnisse können in der Chunk-Liste eingesehen und bearbeitet werden. Fehler bei der Fragenextraktion blockieren den Chunking-Prozess nicht; leere Ergebnisse werden dem ursprünglichen Chunk hinzugefügt.',
'Um die Ranking-Ergebnisse zu verbessern, extrahieren Sie N Fragen für jeden Wissensdatenbank-Chunk mithilfe des im "Systemmodell-Setup" definierten Chatmodells. Beachten Sie, dass dies zusätzliche Token verbraucht. Die Ergebnisse können in der Chunk-Liste eingesehen und bearbeitet werden. Fehler bei der Fragenextraktion blockieren den Chunking-Prozess nicht; leere Ergebnisse werden dem ursprünglichen Chunk hinzugefügt. Für weitere Informationen siehe https://ragflow.io/docs/dev/autokeyword_autoquestion.',
redo: 'Möchten Sie die vorhandenen {{chunkNum}} Chunks löschen?',
setMetaData: 'Metadaten festlegen',
pleaseInputJson: 'Bitte JSON eingeben',