pengjunjie/ragflow
1
0
Fork 1
mirror of https://github.com/infiniflow/ragflow.git synced 2025-12-08 20:42:30 +08:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

Obsoleted dev and dev-slim (#3930)

Browse Source 
### What problem does this PR solve?

Obsoleted dev and dev-slim
### Type of change

- [x] Documentation Update
This commit is contained in:
Zhichang Yu
2024-12-09 12:44:57 +08:00
committed by GitHub
parent 3d735dca87
commit aaec630759
15 changed files with 143 additions and 126 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

28
README_id.md
View File

@ -160,7 +160,7 @@ Coba demo kami di [https://demo.ragflow.io](https://demo.ragflow.io).
3. Bangun image Docker pre-built dan jalankan server:
> Perintah di bawah ini akan mengunduh versi dev dari Docker image RAGFlow slim (`dev-slim`). Image RAGFlow slim
> Perintah di bawah ini akan mengunduh versi v0.14.1 dari Docker image RAGFlow slim (`v0.14.1-slim`). Image RAGFlow slim
tidak termasuk model embedding atau library Python dan berukuran sekitar 1GB.
```bash
@ -168,18 +168,16 @@ Coba demo kami di [https://demo.ragflow.io](https://demo.ragflow.io).
$ docker compose -f docker-compose.yml up -d
```
> - Untuk mengunduh versi tertentu dari image Docker RAGFlow slim, perbarui variabel `RAGFlow_IMAGE` di *
*docker/.env** sesuai dengan versi yang diinginkan. Misalnya, `RAGFLOW_IMAGE=infiniflow/ragflow:v0.14.1-slim`.
Setelah mengubah ini, jalankan ulang perintah di atas untuk memulai unduhan.
> - Untuk mengunduh versi dev dari image Docker RAGFlow *termasuk* model embedding dan library Python, perbarui
variabel `RAGFlow_IMAGE` di **docker/.env** menjadi `RAGFLOW_IMAGE=infiniflow/ragflow:dev`. Setelah mengubah ini,
jalankan ulang perintah di atas untuk memulai unduhan.
> - Untuk mengunduh versi tertentu dari image Docker RAGFlow *termasuk* model embedding dan library Python, perbarui
variabel `RAGFlow_IMAGE` di **docker/.env** sesuai dengan versi yang diinginkan. Misalnya,
`RAGFLOW_IMAGE=infiniflow/ragflow:v0.14.1`. Setelah mengubah ini, jalankan ulang perintah di atas untuk memulai unduhan.
| RAGFLOW_IMAGE tag in docker/.env | size | Including embedding models and related Python packages? | comments |
| -------------------------------- | ----- | ------------------------------------------------------- | ---------------------- |
| v0.14.1 | ~9 GB | YES | stable release |
| v0.14.1-slim | ~2 GB | NO | stable release |
| v0.15.0-dev1 | ~9 GB | YES | unstable beta release |
| v0.15.0-dev1-slim | ~2 GB | NO | unstable beta release |
| nightly | ~9 GB | YES | unstable nightly build |
| nightly-slim | ~2 GB | NO | unstable nightly build |
> **CATATAN:** Image Docker RAGFlow yang mencakup model embedding dan library Python berukuran sekitar 9GB
dan mungkin memerlukan waktu lebih lama untuk dimuat.
4. Periksa status server setelah server aktif dan berjalan:
@ -242,12 +240,12 @@ Pembaruan konfigurasi ini memerlukan reboot semua kontainer agar efektif:
## 🔧 Membangun Docker Image tanpa Model Embedding
Image ini berukuran sekitar 1 GB dan bergantung pada aplikasi LLM eksternal dan embedding.
Image ini berukuran sekitar 2 GB dan bergantung pada aplikasi LLM eksternal dan embedding.
```bash
git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
cd ragflow/
docker build --build-arg LIGHTEN=1 -f Dockerfile -t infiniflow/ragflow:dev-slim .
docker build --build-arg LIGHTEN=1 -f Dockerfile -t infiniflow/ragflow:nightly-slim .
```
## 🔧 Membangun Docker Image Termasuk Model Embedding
@ -257,7 +255,7 @@ Image ini berukuran sekitar 9 GB. Karena sudah termasuk model embedding, ia hany
```bash
git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
cd ragflow/
docker build -f Dockerfile -t infiniflow/ragflow:dev .
docker build -f Dockerfile -t infiniflow/ragflow:nightly .
```
## 🔨 Menjalankan Aplikasi dari untuk Pengembangan