Miscellaneous UI updates (#6471)

### What problem does this PR solve?



### Type of change


- [x] Documentation Update

web/src/locales/vi.ts

@@ -113,7 +113,7 @@ export default {
         'Thực hiện kiểm tra truy hồi để kiểm tra xem RAGFlow có thể phục hồi nội dung mong muốn cho LLM không.Vui lòng lưu ý rằng các thay đổi được thực hiện ở đây sẽ không được lưu tự động. Nếu bạn điều chỉnh các cài đặt mặc định ở đây, chẳng hạn như trọng số tương tự của từ khóa, hãy đảm bảo rằng bạn cập nhật các cài đặt liên quan theo cách đồng bộ trong cài đặt trợ lý trò chuyện hoặc cài đặt toán tử thu hồi.',
       similarityThreshold: 'Ngưỡng tương đồng',
       similarityThresholdTip:
-        'RAGFlow sử dụng kết hợp giữa độ tương đồng từ khóa được trọng số và độ tương đồng vectơ cosin được trọng số hoặc kết hợp giữa độ tương đồng từ khóa được trọng số và điểm xếp hạng được tính lại trong quá trình truy hồi. Tham số này đặt ngưỡng cho sự tương đồng giữa truy vấn của người dùng và các khối. Bất kỳ khối nào có điểm tương đồng dưới ngưỡng này sẽ bị loại khỏi kết quả.',
+        'RAGFlow sử dụng kết hợp giữa độ tương đồng từ khóa được trọng số và độ tương đồng vectơ cosin được trọng số hoặc kết hợp giữa độ tương đồng từ khóa được trọng số và điểm xếp hạng được tính lại trong quá trình truy hồi. Tham số này đặt ngưỡng cho sự tương đồng giữa truy vấn của người dùng và các khối. Bất kỳ khối nào có điểm tương đồng dưới ngưỡng này sẽ bị loại khỏi kết quả. Theo mặc định, ngưỡng được đặt thành 0,2. Điều đó có nghĩa là chỉ những đoạn có điểm tương đồng hỗn hợp từ 20 trở lên mới được truy xuất.',
       vectorSimilarityWeight: 'Trọng số tương đồng từ khóa',
       vectorSimilarityWeightTip:
         'Cài đặt trọng số của độ tương đồng từ khóa trong điểm tương đồng kết hợp, được sử dụng với độ tương đồng vectơ cosin hoặc với điểm xếp hạng được tính lại. Tổng của hai trọng số phải bằng 1.0.',
@@ -168,7 +168,7 @@ export default {
       autoKeywords: 'Từ khóa tự động',
       autoKeywordsTip: `Tự động trích xuất N từ khóa cho mỗi khối để tăng thứ hạng của chúng trong các truy vấn chứa các từ khóa đó. Lưu ý rằng các token bổ sung sẽ được tiêu thụ bởi mô hình trò chuyện được chỉ định trong "Cài đặt mô hình hệ thống". Bạn có thể kiểm tra hoặc cập nhật các từ khóa đã thêm cho một khối từ danh sách khối.`,
       autoQuestions: 'Câu hỏi tự động',
-      autoQuestionsTip: `Trích xuất N câu hỏi cho mỗi khối để tăng thứ hạng của chúng cho các truy vấn chứa các câu hỏi đó. Bạn có thể kiểm tra hoặc cập nhật các câu hỏi đã thêm cho một khối từ danh sách khối. Tính năng này sẽ không làm gián đoạn quá trình phân khối nếu xảy ra lỗi, ngoại trừ việc nó có thể thêm kết quả trống vào khối gốc. Lưu ý rằng các token bổ sung sẽ được tiêu thụ bởi LLM được chỉ định trong 'Cài đặt mô hình hệ thống'.`,
+      autoQuestionsTip: `Để tăng điểm xếp hạng, hãy trích xuất N câu hỏi cho mỗi đoạn kiến thức bằng mô hình trò chuyện được xác định trong "Cài đặt mô hình hệ thống". Lưu ý rằng việc này sẽ tiêu tốn thêm token. Kết quả có thể được xem và chỉnh sửa trong danh sách các đoạn. Lỗi trích xuất câu hỏi sẽ không chặn quá trình phân đoạn; kết quả trống sẽ được thêm vào đoạn gốc.`,
       delimiterTip: `Hỗ trợ nhiều ký tự phân cách, và các ký tự phân cách nhiều ký tự được bao bọc bởi dấu . Ví dụ: nếu được cấu hình như thế này: "##"; thì văn bản sẽ được phân tách bởi dấu xuống dòng, hai dấu # và dấu chấm phẩy, sau đó được lắp ráp theo kích thước của "số token". Thiết lập các dấu phân cách chỉ sau khi hiểu cơ chế phân đoạn và phân khối văn bản.`,
       redo: `Bạn có muốn xóa các đoạn {{chunkNum}} hiện có không?`,
       knowledgeGraph: 'Đồ thị tri thức',
@@ -316,14 +316,14 @@ export default {
       vietnamese: 'Tiếng Việt',
       pageRank: 'Xếp hạng trang',
       pageRankTip: `Điều này được sử dụng để tăng điểm liên quan. Điểm liên quan với tất cả các khối được truy xuất sẽ cộng với số này, Khi bạn muốn tìm kiếm cơ sở kiến thức đã cho ở vị trí đầu tiên, hãy đặt điểm "Page Rank" cao hơn những điểm khác.`,
-      tag: `<p>Cơ sở kiến thức sử dụng 'Tag' làm phương pháp phân đoạn được cho là sẽ được sử dụng bởi các cơ sở kiến thức khác để thêm thẻ vào các đoạn của chúng, các truy vấn tới đó cũng sẽ có thẻ.</p> 
-<p>Cơ sở kiến thức sử dụng 'Tag' làm phương pháp phân đoạn <b>KHÔNG</b> được dự định tham gia vào quy trình RAG.</p> 
-<p>Các đoạn trong cơ sở kiến thức này là ví dụ về thẻ, thể hiện toàn bộ tập hợp thẻ và mối quan hệ giữa đoạn và thẻ.</p> 
-<p>Phương pháp phân đoạn này hỗ trợ định dạng tệp <b>XLSX</b> và <b>CSV/TXT</b>.</p> 
-<p>Nếu tệp ở định dạng <b>XLSX</b>, nó phải chứa hai cột không có tiêu đề: một cho nội dung và một cho thẻ, với cột nội dung đứng trước cột thẻ. Nhiều trang tính được chấp nhận, miễn là các cột được cấu trúc đúng.</p> 
-<p>Nếu tệp ở định dạng <b>CSV/TXT</b>, nó phải được mã hóa UTF-8 với TAB làm dấu phân cách để phân tách nội dung và thẻ.</p> 
-<p>Trong cột thẻ, có dấu <b>phẩy</b> tiếng Anh giữa các thẻ.</p> 
-<i>Các dòng văn bản không tuân theo các quy tắc trên sẽ bị bỏ qua và mỗi cặp sẽ được coi là một đoạn riêng biệt.</i>`,
+      tag: `<p>Cơ sở kiến thức sử dụng phương pháp phân đoạn 'Tag' hoạt động như một tập hợp thẻ. Các cơ sở kiến thức khác có thể sử dụng nó để gắn thẻ cho các đoạn của riêng chúng và các truy vấn tới các cơ sở kiến thức này cũng sẽ được gắn thẻ bằng tập hợp thẻ này.</p>
+      <p>Cơ sở kiến thức sử dụng 'Tag' làm phương pháp phân đoạn sẽ <b>NOT</b> tham gia vào quy trình Tạo tăng cường truy xuất (RAG).</p>
+      <p>Mỗi đoạn trong cơ sở kiến thức này là một cặp mô tả-thẻ độc lập.</p>
+      <p>Các định dạng tệp được hỗ trợ bao gồm <b>XLSX</b> và <b>CSV/TXT</b>:</p>
+      <p>Nếu tệp ở định dạng <b>XLSX</b>, tệp đó phải chứa hai cột không có tiêu đề: một cột dành cho mô tả thẻ và cột còn lại dành cho tên thẻ, với cột Mô tả đứng trước cột Thẻ. Có thể chấp nhận nhiều trang tính, miễn là cấu trúc cột được cấu trúc đúng cách.</p>
+      <p>Nếu tệp ở định dạng <b>CSV/TXT</b>, tệp đó phải được mã hóa UTF-8 với TAB làm dấu phân cách để phân tách mô tả và thẻ.</p>
+      <p>Trong cột Thẻ, <b>dấu phẩy</b> được sử dụng để phân tách các thẻ.</p>
+      <i>Các dòng văn bản không tuân theo các quy tắc trên sẽ bị bỏ qua.</i>`,
       tagName: 'Thẻ',
       frequency: 'Tần số',
       searchTags: 'Thẻ tìm kiếm',