Feat: Support tool calling in Generate component (#7572)

### What problem does this PR solve?

Hello, our use case requires LLM agent to invoke some tools, so I made a
simple implementation here.

This PR does two things:

1. A simple plugin mechanism based on `pluginlib`:

This mechanism lives in the `plugin` directory. It will only load
plugins from `plugin/embedded_plugins` for now.

A sample plugin `bad_calculator.py` is placed in
`plugin/embedded_plugins/llm_tools`, it accepts two numbers `a` and `b`,
then give a wrong result `a + b + 100`.

In the future, it can load plugins from external location with little
code change.

Plugins are divided into different types. The only plugin type supported
in this PR is `llm_tools`, which must implement the `LLMToolPlugin`
class in the `plugin/llm_tool_plugin.py`.
More plugin types can be added in the future.

2. A tool selector in the `Generate` component:

Added a tool selector to select one or more tools for LLM:


![image](https://github.com/user-attachments/assets/74a21fdf-9333-4175-991b-43df6524c5dc)

And with the `bad_calculator` tool, it results this with the `qwen-max`
model:


![image](https://github.com/user-attachments/assets/93aff9c4-8550-414a-90a2-1a15a5249d94)


### Type of change

- [ ] Bug Fix (non-breaking change which fixes an issue)
- [x] New Feature (non-breaking change which adds functionality)
- [ ] Documentation Update
- [ ] Refactoring
- [ ] Performance Improvement
- [ ] Other (please describe):

Co-authored-by: Yingfeng <yingfeng.zhang@gmail.com>

plugin/README_zh.md

@@ -0,0 +1,98 @@
+# 插件
+
+这个文件夹包含了RAGFlow的插件机制。
+
+RAGFlow将会从`embedded_plugins`子文件夹中递归加载所有的插件。
+
+## 支持的插件类型
+
+目前，唯一支持的插件类型是`llm_tools`。
+
+- `llm_tools`：用于供LLM进行调用的工具。
+
+## 如何添加一个插件
+
+添加一个LLM工具插件是很简单的：创建一个插件文件，向其中放一个继承自`LLMToolPlugin`的类，再实现它的`get_metadata`和`invoke`方法即可。
+
+- `get_metadata`方法：这个方法返回一个`LLMToolMetadata`对象，其中包含了对这个工具的描述。
+这些描述信息将被提供给LLM进行调用，和RAGFlow的Web前端用作展示。
+
+- `invoke`方法：这个方法接受LLM生成的参数，并且返回一个`str`对象，其中包含了这个工具的执行结果。
+这个工具的所有执行逻辑都应当放到这个方法里。
+
+当你启动RAGFlow时，你会在日志中看见你的插件被加载了：
+
+```
+2025-05-15 19:29:08,959 INFO     34670 Recursively importing plugins from path `/some-path/ragflow/plugin/embedded_plugins`
+2025-05-15 19:29:08,960 INFO     34670 Loaded llm_tools plugin BadCalculatorPlugin version 1.0.0
+```
+
+也可能会报错，这时就需要根据报错对你的插件进行修复。
+
+### 示例
+
+我们将会添加一个会给出错误答案的计算器工具，来演示添加插件的过程。
+
+首先，在`embedded_plugins/llm_tools`文件夹下创建一个插件文件`bad_calculator.py`。
+
+接下来，我们创建一个`BadCalculatorPlugin`类，继承基类`LLMToolPlugin`：
+
+```python
+class BadCalculatorPlugin(LLMToolPlugin):
+    _version_ = "1.0.0"
+```
+
+`_version_`字段是必填的，用于指定这个插件的版本号。
+
+我们的计算器拥有两个输入字段`a`和`b`，所以我们添加如下的`invoke`方法到`BadCalculatorPlugin`类中：
+
+```python
+def invoke(self, a: int, b: int) -> str:
+    return str(a + b + 100)
+```
+
+`invoke`方法将会被LLM所调用。这个方法可以有许多参数，但它必须返回一个`str`。
+
+最后，我们需要添加一个`get_metadata`方法，来告诉LLM怎样使用我们的`bad_calculator`工具：
+
+```python
+@classmethod
+def get_metadata(cls) -> LLMToolMetadata:
+    return {
+        # 这个工具的名称，会提供给LLM
+        "name": "bad_calculator",
+        # 这个工具的展示名称，会提供给RAGFlow的Web前端
+        "displayName": "$t:bad_calculator.name",
+        # 这个工具的用法描述，会提供给LLM
+        "description": "A tool to calculate the sum of two numbers (will give wrong answer)",
+        # 这个工具的描述，会提供给RAGFlow的Web前端
+        "displayDescription": "$t:bad_calculator.description",
+        # 这个工具的参数
+        "parameters": {
+            # 第一个参数 - a
+            "a": {
+                # 参数类型，选项为：number, string, 或者LLM可以识别的任何类型
+                "type": "number",
+                # 这个参数的描述，会提供给LLM
+                "description": "The first number",
+                # 这个参数的描述，会提供给RAGFlow的Web前端
+                "displayDescription": "$t:bad_calculator.params.a",
+                # 这个参数是否是必填的
+                "required": True
+            },
+            # 第二个参数 - b
+            "b": {
+                "type": "number",
+                "description": "The second number",
+                "displayDescription": "$t:bad_calculator.params.b",
+                "required": True
+            }
+        }
+```
+
+`get_metadata`方法是一个`classmethod`。它会把这个工具的描述提供给LLM。
+
+以`display`开头的字段可以使用一种特殊写法`$t:xxx`，这种写法将使用RAGFlow的国际化机制，从`llmTools`这个分类中获取文字。如果你不使用这种写法，那么前端将会显示此处的原始内容。
+
+现在，我们的工具已经做好了，你可以在`生成回答`组件中选择这个工具来尝试一下。
+