Docs: Update version references to v0.23.0 in READMEs and docs (#12253)

### What problem does this PR solve?

- Update version tags in README files (including translations) from
v0.22.1 to v0.23.0
- Modify Docker image references and documentation to reflect new
version
- Update version badges and image descriptions
- Maintain consistency across all language variants of README files

### Type of change

- [x] Documentation Update

Co-authored-by: Jin Hai <haijin.chn@gmail.com>
This commit is contained in:
Liu An
2025-12-27 20:44:35 +08:00
committed by GitHub
parent ef5341b664
commit 8dc5b4dc56
25 changed files with 233 additions and 266 deletions

View File

@ -22,7 +22,7 @@
<img alt="Static Badge" src="https://img.shields.io/badge/Online-Demo-4e6b99">
</a>
<a href="https://hub.docker.com/r/infiniflow/ragflow" target="_blank">
<img src="https://img.shields.io/docker/pulls/infiniflow/ragflow?label=Docker%20Pulls&color=0db7ed&logo=docker&logoColor=white&style=flat-square" alt="docker pull infiniflow/ragflow:v0.22.1">
<img src="https://img.shields.io/docker/pulls/infiniflow/ragflow?label=Docker%20Pulls&color=0db7ed&logo=docker&logoColor=white&style=flat-square" alt="docker pull infiniflow/ragflow:v0.23.0">
</a>
<a href="https://github.com/infiniflow/ragflow/releases/latest">
<img src="https://img.shields.io/github/v/release/infiniflow/ragflow?color=blue&label=Latest%20Release" alt="Latest Release">
@ -85,15 +85,16 @@
## 🔥 近期更新
- 2025-11-19 支援 Gemini 3 Pro.
- 2025-12-26 支援AI代理的「記憶」功能。
- 2025-11-19 支援 Gemini 3 Pro。
- 2025-11-12 支援從 Confluence、S3、Notion、Discord、Google Drive 進行資料同步。
- 2025-10-23 支援 MinerU 和 Docling 作為文件解析方法。
- 2025-10-15 支援可編排的資料管道。
- 2025-08-08 支援 OpenAI 最新的 GPT-5 系列模型。
- 2025-08-01 支援 agentic workflow 和 MCP
- 2025-08-01 支援 agentic workflow 和 MCP
- 2025-05-23 為 Agent 新增 Python/JS 程式碼執行器元件。
- 2025-05-05 支援跨語言查詢。
- 2025-03-19 PDF和DOCX中的圖支持用多模態大模型去解析得到描述.
- 2025-03-19 PDF和DOCX中的圖支持用多模態大模型去解析得到描述
- 2024-12-18 升級了 DeepDoc 的文檔佈局分析模型。
- 2024-08-22 支援用 RAG 技術實現從自然語言到 SQL 語句的轉換。
@ -186,12 +187,12 @@
> 所有 Docker 映像檔都是為 x86 平台建置的。目前,我們不提供 ARM64 平台的 Docker 映像檔。
> 如果您使用的是 ARM64 平台,請使用 [這份指南](https://ragflow.io/docs/dev/build_docker_image) 來建置適合您系統的 Docker 映像檔。
> 執行以下指令會自動下載 RAGFlow Docker 映像 `v0.22.1`。請參考下表查看不同 Docker 發行版的說明。如需下載不同於 `v0.22.1` 的 Docker 映像,請在執行 `docker compose` 啟動服務之前先更新 **docker/.env** 檔案內的 `RAGFLOW_IMAGE` 變數。
> 執行以下指令會自動下載 RAGFlow Docker 映像 `v0.23.0`。請參考下表查看不同 Docker 發行版的說明。如需下載不同於 `v0.23.0` 的 Docker 映像,請在執行 `docker compose` 啟動服務之前先更新 **docker/.env** 檔案內的 `RAGFLOW_IMAGE` 變數。
```bash
$ cd ragflow/docker
# git checkout v0.22.1
# git checkout v0.23.0
# 可選使用穩定版標籤查看發佈https://github.com/infiniflow/ragflow/releases
# 此步驟確保程式碼中的 entrypoint.sh 檔案與 Docker 映像版本一致。