pengjunjie/ragflow
1
0
Fork 1
mirror of https://github.com/infiniflow/ragflow.git synced 2025-12-08 20:42:30 +08:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

Don't release full image (#10654)

Browse Source 
### What problem does this PR solve?

Introduced gpu profile in .env
Added Dockerfile_tei
fix datrie
Removed LIGHTEN flag

### Type of change

- [x] Documentation Update
- [x] Refactoring
This commit is contained in:
Zhichang Yu
2025-10-23 23:02:27 +08:00
committed by GitHub
parent 92739ea804
commit 73144e278b
67 changed files with 2792 additions and 3608 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

36
README_id.md
View File

@ -181,28 +181,28 @@ Coba demo kami di [https://demo.ragflow.io](https://demo.ragflow.io).
> Semua gambar Docker dibangun untuk platform x86. Saat ini, kami tidak menawarkan gambar Docker untuk ARM64.
> Jika Anda menggunakan platform ARM64, [silakan gunakan panduan ini untuk membangun gambar Docker yang kompatibel dengan sistem Anda](https://ragflow.io/docs/dev/build_docker_image).
> Perintah di bawah ini mengunduh edisi v0.21.1-slim dari gambar Docker RAGFlow. Silakan merujuk ke tabel berikut untuk deskripsi berbagai edisi RAGFlow. Untuk mengunduh edisi RAGFlow yang berbeda dari v0.21.1-slim, perbarui variabel RAGFLOW_IMAGE di docker/.env sebelum menggunakan docker compose untuk memulai server. Misalnya, atur RAGFLOW_IMAGE=infiniflow/ragflow:v0.21.1 untuk edisi lengkap v0.21.1.
> Perintah di bawah ini mengunduh edisi v0.21.1 dari gambar Docker RAGFlow. Silakan merujuk ke tabel berikut untuk deskripsi berbagai edisi RAGFlow. Untuk mengunduh edisi RAGFlow yang berbeda dari v0.21.1, perbarui variabel RAGFLOW_IMAGE di docker/.env sebelum menggunakan docker compose untuk memulai server.
```bash
$ cd ragflow/docker
# Use CPU for embedding and DeepDoc tasks:
$ docker compose -f docker-compose.yml up -d
```bash
$ cd ragflow/docker
# Use CPU for embedding and DeepDoc tasks:
$ docker compose -f docker-compose.yml up -d
# To use GPU to accelerate embedding and DeepDoc tasks:
# docker compose -f docker-compose-gpu.yml up -d
```
# To use GPU to accelerate embedding and DeepDoc tasks:
# sed -i '1i DEVICE=gpu' .env
# docker compose -f docker-compose.yml up -d
```
| RAGFlow image tag | Image size (GB) | Has embedding models? | Stable? |
| ----------------- | --------------- | --------------------- | ------------------------ |
| v0.21.1 | ≈9 | :heavy_check_mark: | Stable release |
| v0.21.1 | ≈9 | ✔️ | Stable release |
| v0.21.1-slim | ≈2 | ❌ | Stable release |
| nightly | ≈9 | :heavy_check_mark: | _Unstable_ nightly build |
| nightly-slim | ≈2 | ❌ | _Unstable_ nightly build |
| nightly | ≈2 | ❌ | _Unstable_ nightly build |
1. Periksa status server setelah server aktif dan berjalan:
```bash
$ docker logs -f ragflow-server
$ docker logs -f docker-ragflow-cpu-1
```
_Output berikut menandakan bahwa sistem berhasil diluncurkan:_
@ -253,16 +253,6 @@ Pembaruan konfigurasi ini memerlukan reboot semua kontainer agar efektif:
Image ini berukuran sekitar 2 GB dan bergantung pada aplikasi LLM eksternal dan embedding.
```bash
git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
cd ragflow/
docker build --platform linux/amd64 --build-arg LIGHTEN=1 -f Dockerfile -t infiniflow/ragflow:nightly-slim .
```
## 🔧 Membangun Docker Image Termasuk Model Embedding
Image ini berukuran sekitar 9 GB. Karena sudah termasuk model embedding, ia hanya bergantung pada aplikasi LLM eksternal.
```bash
git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
cd ragflow/
@ -282,7 +272,7 @@ docker build --platform linux/amd64 -f Dockerfile -t infiniflow/ragflow:nightly
```bash
git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
cd ragflow/
uv sync --python 3.10 --all-extras # install RAGFlow dependent python modules
uv sync --python 3.10 # install RAGFlow dependent python modules
uv run download_deps.py
pre-commit install
```