Miscellaneous editorial updates (#6805)

### What problem does this PR solve?



### Type of change

- [x] Documentation Update

web/src/locales/de.ts

@@ -380,7 +380,7 @@ export default {
       addTag: 'Tag hinzufügen',
       useGraphRag: 'Wissensgraph extrahieren',
       useGraphRagTip:
-        'Konstruieren Sie einen Wissensgraphen über extrahierte Datei-Chunks, um mehrschrittige Frage-Antwort-Prozesse zu verbessern.',
+        'Erstellen Sie einen Wissensgraph über Dateiabschnitte der aktuellen Wissensbasis, um die Beantwortung von Fragen mit mehreren Schritten und verschachtelter Logik zu verbessern. Weitere Informationen finden Sie unter https://ragflow.io/docs/dev/construct_knowledge_graph.',
       graphRagMethod: 'Methode',
       graphRagMethodTip: `Light: (Standard) Verwendet von github.com/HKUDS/LightRAG bereitgestellte Prompts, um Entitäten und Beziehungen zu extrahieren. Diese Option verbraucht weniger Tokens, weniger Speicher und weniger Rechenressourcen.</br>
           General: Verwendet von github.com/microsoft/graphrag bereitgestellte Prompts, um Entitäten und Beziehungen zu extrahieren`,
@@ -619,7 +619,7 @@ export default {
       baseUrlTip:
         'Wenn Ihr API-Schlüssel von OpenAI stammt, ignorieren Sie dies. Andere Zwischenanbieter geben diese Basis-URL mit dem API-Schlüssel an.',
       modify: 'Ändern',
-      systemModelSettings: 'Systemmodelleinstellungen',
+      systemModelSettings: 'Standardmodelle festlegen',
       chatModel: 'Chat-Modell',
       chatModelTip:
         'Das Standard-Chat-LLM, das alle neu erstellten Wissensdatenbanken verwenden werden.',

web/src/locales/en.ts

@@ -370,7 +370,7 @@ This auto-tagging feature enhances retrieval by adding another layer of domain-s
       addTag: 'Add tag',
       useGraphRag: 'Extract knowledge graph',
       useGraphRagTip:
-        'Construct a knowledge graph over extracted file chunks to enhance multi-hop question answering.',
+        'Construct a knowledge graph over file chunks of the current knowledge base to enhance multi-hop question-answering involving nested logic. See https://ragflow.io/docs/dev/construct_knowledge_graph for details.',
       graphRagMethod: 'Method',
       graphRagMethodTip: `Light: (Default) Use prompts provided by github.com/HKUDS/LightRAG to extract entities and relationships. This option consumes fewer tokens, less memory, and fewer computational resources.</br>
         General: Use prompts provided by github.com/microsoft/graphrag to extract entities and relationships`,
@@ -594,7 +594,7 @@ This auto-tagging feature enhances retrieval by adding another layer of domain-s
       baseUrlTip:
         'If your API key is from OpenAI, just ignore it. Any other intermediate providers will give this base url with the API key.',
       modify: 'Modify',
-      systemModelSettings: 'System Model Settings',
+      systemModelSettings: 'Set default models',
       chatModel: 'Chat model',
       chatModelTip:
         'The default chat model for each newly created knowledge base.',

web/src/locales/es.ts

@@ -339,7 +339,7 @@ export default {
       baseUrlTip:
         'Si tu clave API es de OpenAI, ignora esto. Cualquier otro proveedor intermedio proporcionará esta URL base junto con la clave API.',
       modify: 'Modificar',
-      systemModelSettings: 'Configuración del modelo del sistema',
+      systemModelSettings: 'Establecer modelos predeterminados',
       chatModel: 'Modelo de chat',
       chatModelTip:
         'El modelo LLM de chat predeterminado que todas las nuevas bases de conocimiento utilizarán.',

web/src/locales/id.ts

@@ -510,7 +510,7 @@ export default {
       baseUrlTip:
         'Jika kunci API Anda berasal dari OpenAI, abaikan saja. Penyedia perantara lainnya akan memberikan base url ini dengan kunci API.',
       modify: 'Ubah',
-      systemModelSettings: 'Pengaturan Model Sistem',
+      systemModelSettings: 'Tetapkan model default',
       chatModel: 'Model Obrolan',
       chatModelTip:
         'Model LLM obrolan default yang akan digunakan semua basis pengetahuan baru yang dibuat.',

web/src/locales/ja.ts

@@ -505,7 +505,7 @@ export default {
       baseUrlTip:
         'APIキーがOpenAIからのものであれば無視してください。他の中間プロバイダーはAPIキーと共にこのベースURLを提供します。',
       modify: '変更',
-      systemModelSettings: 'システムモデル設定',
+      systemModelSettings: 'デフォルトモデルを設定',
       chatModel: 'チャットモデル',
       chatModelTip:
         '新しく作成されたナレッジベースが使用するデフォルトのチャットLLM。',

web/src/locales/pt-br.ts

@@ -499,7 +499,7 @@ export default {
       baseUrlTip:
         'Se sua chave da API for do OpenAI, ignore isso. Outros provedores intermediários fornecerão essa URL base com a chave da API.',
       modify: 'Modificar',
-      systemModelSettings: 'Configurações do Modelo do Sistema',
+      systemModelSettings: 'Definir modelos padrão',
       chatModel: 'Modelo de chat',
       chatModelTip:
         'O modelo LLM padrão que todos os novos bancos de conhecimento usarão.',

web/src/locales/vi.ts

@@ -341,7 +341,7 @@ export default {
       graphRagMethodTip: `Light: Câu lệnh trích xuất thực thể và quan hệ này được lấy từ GitHub - HKUDS/LightRAG: "LightRAG: Tạo sinh tăng cường truy xuất đơn giản và nhanh chóng".
       General: Câu lệnh trích xuất thực thể và quan hệ này được lấy từ GitHub - microsoft/graphrag: Một hệ thống Tạo sinh tăng cường truy xuất (RAG) dựa trên đồ thị theo mô-đun.`,
       useGraphRagTip:
-        'Sau khi các tệp được chia thành các đoạn nhỏ, tất cả các đoạn này sẽ được sử dụng để tạo biểu đồ tri thức, từ đó hỗ trợ suy luận cho các bài toán phức tạp và nhiều bước.',
+        'Xây dựng một biểu đồ tri thức trên các đoạn tệp của cơ sở tri thức hiện tại để tăng cường khả năng trả lời câu hỏi đa bước liên quan đến logic lồng nhau. Xem https://ragflow.io/docs/dev/construct_knowledge_graph để biết thêm chi tiết.',
       resolution: 'Hợp nhất thực thể',
       resolutionTip:
         'Quy trình phân giải sẽ hợp nhất các thực thể có cùng ý nghĩa lại với nhau, giúp đồ thị trở nên cô đọng và chính xác hơn. Các thực thể sau đây nên được hợp nhất: President Trump, Donald Trump, Donald J. Trump, Donald John Trump.',
@@ -556,7 +556,7 @@ export default {
       baseUrlTip:
         'Nếu khóa API của bạn từ OpenAI, chỉ cần bỏ qua nó. Bất kỳ nhà cung cấp trung gian nào khác sẽ cung cấp URL cơ sở này với khóa API.',
       modify: 'Sửa đổi',
-      systemModelSettings: 'Cài đặt mô hình hệ thống',
+      systemModelSettings: 'Thiết lập mô hình mặc định',
       chatModel: 'Mô hình trò chuyện',
       chatModelTip:
         'LLM trò chuyện mặc định mà tất cả các cơ sở kiến thức mới tạo sẽ sử dụng.',

web/src/locales/zh-traditional.ts

@@ -359,7 +359,7 @@ export default {
       addTag: '增加標籤',
       useGraphRag: '提取知識圖譜',
       useGraphRagTip:
-        '文件分塊後，所有區塊將用於知識圖譜生成，這對多跳和複雜問題的推理有很大幫助。',
+        '基於知識庫內所有切好的文本塊構建知識圖譜，用以提升多跳和複雜問題回答的正確率。請注意：構建知識圖譜將消耗大量 token 和時間。詳見 https://ragflow.io/docs/dev/construct_knowledge_graph。',
       graphRagMethod: '方法',
       graphRagMethodTip: `Light：實體和關係提取提示來自 GitHub - HKUDS/LightRAG：“LightRAG：簡單快速的檢索增強生成”<br>
  一般：實體和關係擷取提示來自 GitHub - microsoft/graphrag：基於模組化圖形的檢索增強生成 (RAG) 系統，`,
@@ -574,7 +574,7 @@ export default {
       baseUrlTip:
         '如果您的 API 密鑰來自 OpenAI，請忽略它。任何其他中間提供商都會提供帶有 API 密鑰的基本 URL。',
       modify: '修改',
-      systemModelSettings: '系統模型設置',
+      systemModelSettings: '設定預設模型',
       chatModel: '聊天模型',
       chatModelTip: '所有新創建的知識庫都會使用默認的聊天模型。',
       ttsModel: '語音合成模型',

web/src/locales/zh.ts

@@ -376,7 +376,7 @@ export default {
       addTag: '增加标签',
       useGraphRag: '提取知识图谱',
       useGraphRagTip:
-        '文件分块后，所有块将用于知识图谱生成，这对多跳和复杂问题的推理大有帮助。',
+        '基于知识库内所有切好的文本块构建知识图谱，用以提升多跳和复杂问题回答的正确率。请注意：构建知识图谱将消耗大量 token 和时间。详见 https://ragflow.io/docs/dev/construct_knowledge_graph。',
       graphRagMethod: '方法',
       graphRagMethodTip: `Light：实体和关系提取提示来自 GitHub - HKUDS/LightRAG：“LightRAG：简单快速的检索增强生成”<br>
 General：实体和关系提取提示来自 GitHub - microsoft/graphrag：基于图的模块化检索增强生成 (RAG) 系统`,
@@ -591,7 +591,7 @@ General：实体和关系提取提示来自 GitHub - microsoft/graphrag：基于
       baseUrlTip:
         '如果您的 API 密钥来自 OpenAI，请忽略它。 任何其他中间提供商都会提供带有 API 密钥的基本 URL。',
       modify: '修改',
-      systemModelSettings: '系统模型设置',
+      systemModelSettings: '设置默认模型',
       chatModel: '聊天模型',
       chatModelTip: '所有新创建的知识库都会使用默认的聊天模型。',
       ttsModel: 'TTS模型',