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### What problem does this PR solve? Feat: Move the pipeline translation field to flow #9869 ### Type of change - [X] New Feature (non-breaking change which adds functionality)
This commit is contained in:
balibabu
@ -1511,6 +1511,93 @@ General：实体和关系提取提示来自 GitHub - microsoft/graphrag：基于
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createFromTemplate: '从模板创建',
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importJsonFile: '导入 JSON 文件',
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chooseAgentType: '选择智能体类型',
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parser: '解析器',
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parserDescription: '从文件中提取原始文本和结构以供下游处理。',
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tokenizer: '分词器',
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tokenizerRequired: '请先添加Tokenizer节点',
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tokenizerDescription:
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'根据所选的搜索方法，将文本转换为所需的数据结构（例如，用于嵌入搜索的向量嵌入）。',
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splitter: '按字符分割',
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splitterDescription:
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'根据分词器长度将文本拆分成块，并带有可选的分隔符和重叠。',
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hierarchicalMergerDescription:
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'使用正则表达式规则按标题层次结构将文档拆分成多个部分，以实现更精细的控制。',
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hierarchicalMerger: '按标题分割',
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extractor: '提取器',
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extractorDescription:
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'使用 LLM 从文档块（例如摘要、分类等）中提取结构化见解。',
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outputFormat: '输出格式',
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fileFormats: '文件格式',
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fields: '字段',
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addParser: '增加解析器',
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hierarchy: '层次结构',
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regularExpressions: '正则表达式',
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overlappedPercent: '重叠百分比（%）',
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searchMethod: '搜索方法',
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searchMethodTip: `决定该数据集启用的搜索方式，可选择全文、向量，或两者兼有。
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Tokenizer 会根据所选方式将内容存储为对应的数据结构。`,
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filenameEmbdWeight: '文件名嵌入权重',
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parserMethod: '解析方法',
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systemPromptPlaceholder:
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'请输入用于图像分析的系统提示词，若为空则使用系统缺省值',
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exportJson: '导出 JSON',
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viewResult: '查看结果',
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running: '运行中',
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summary: '增强上下文',
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keywords: '关键词',
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questions: '问题',
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metadata: '元数据',
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fieldName: '结果目的地',
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prompts: {
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system: {
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keywords: `角色
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你是一名文本分析员。
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任务
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从给定的文本内容中提取最重要的关键词/短语。
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要求
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- 总结文本内容，并给出最重要的5个关键词/短语。
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- 关键词必须与给定的文本内容使用相同的语言。
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- 关键词之间用英文逗号分隔。
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- 仅输出关键词。`,
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questions: `角色
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你是一名文本分析员。
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任务
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针对给定的文本内容提出3个问题。
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要求
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- 理解并总结文本内容，并提出最重要的3个问题。
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- 问题的含义不应重叠。
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- 问题应尽可能涵盖文本的主要内容。
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- 问题必须与给定的文本内容使用相同的语言。
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- 每行一个问题。
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- 仅输出问题。`,
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summary: `扮演一个精准的摘要者。你的任务是为提供的内容创建一个简洁且忠实于原文的摘要。
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关键说明：
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1. 准确性：摘要必须严格基于所提供的信息。请勿引入任何未明确说明的新事实、结论或解释。
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2. 语言：摘要必须使用与原文相同的语言。
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3. 客观性：不带偏见地呈现要点，保留内容的原始意图和语气。请勿进行编辑。
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4. 简洁性：专注于最重要的思想，省略细节和多余的内容。`,
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metadata: `从给定内容中提取重要的结构化信息。仅输出有效的 JSON 字符串，不包含任何附加文本。如果未找到重要的结构化信息，则输出一个空的 JSON 对象：{}。
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重要的结构化信息可能包括：姓名、日期、地点、事件、关键事实、数字数据或其他可提取实体。`,
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},
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user: {
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keywords: `文本内容
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[在此处插入文本]`,
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questions: `文本内容
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[在此处插入文本]`,
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summary: `要总结的文本：
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[在此处插入文本]`,
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metadata: `内容：[在此处插入内容]`,
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},
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},
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cancel: '取消',
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filenameEmbeddingWeight: '文件名嵌入权重',
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switchPromptMessage: '提示词将发生变化，请确认是否放弃已有提示词？',
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},
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footer: {
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profile: 'All rights reserved @ React',
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@ -1618,101 +1705,6 @@ General：实体和关系提取提示来自 GitHub - microsoft/graphrag：基于
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<p>你确定要继续吗?</p> `,
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unlinkPipelineModalConfirmText: '解绑',
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},
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dataflow: {
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parser: '解析器',
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parserDescription: '从文件中提取原始文本和结构以供下游处理。',
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tokenizer: '分词器',
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tokenizerRequired: '请先添加Tokenizer节点',
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tokenizerDescription:
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'根据所选的搜索方法，将文本转换为所需的数据结构（例如，用于嵌入搜索的向量嵌入）。',
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splitter: '按字符分割',
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splitterDescription:
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'根据分词器长度将文本拆分成块，并带有可选的分隔符和重叠。',
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hierarchicalMergerDescription:
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||||
'使用正则表达式规则按标题层次结构将文档拆分成多个部分，以实现更精细的控制。',
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||||
hierarchicalMerger: '按标题分割',
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||||
extractor: '提取器',
|
||||
extractorDescription:
|
||||
'使用 LLM 从文档块（例如摘要、分类等）中提取结构化见解。',
|
||||
outputFormat: '输出格式',
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||||
lang: '语言',
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||||
fileFormats: '文件格式',
|
||||
fields: '字段',
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||||
addParser: '增加解析器',
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||||
hierarchy: '层次结构',
|
||||
regularExpressions: '正则表达式',
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||||
overlappedPercent: '重叠百分比（%）',
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||||
searchMethod: '搜索方法',
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||||
searchMethodTip: `决定该数据集启用的搜索方式，可选择全文、向量，或两者兼有。
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Tokenizer 会根据所选方式将内容存储为对应的数据结构。`,
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filenameEmbdWeight: '文件名嵌入权重',
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begin: '文件',
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parserMethod: '解析方法',
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systemPrompt: '系统提示词',
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systemPromptPlaceholder:
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'请输入用于图像分析的系统提示词，若为空则使用系统缺省值',
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exportJson: '导出 JSON',
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viewResult: '查看结果',
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running: '运行中',
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summary: '增强上下文',
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keywords: '关键词',
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questions: '问题',
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metadata: '元数据',
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fieldName: '结果目的地',
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prompts: {
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system: {
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keywords: `角色
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你是一名文本分析员。
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任务
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从给定的文本内容中提取最重要的关键词/短语。
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要求
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- 总结文本内容，并给出最重要的5个关键词/短语。
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- 关键词必须与给定的文本内容使用相同的语言。
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- 关键词之间用英文逗号分隔。
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- 仅输出关键词。`,
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questions: `角色
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你是一名文本分析员。
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任务
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针对给定的文本内容提出3个问题。
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要求
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- 理解并总结文本内容，并提出最重要的3个问题。
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||||
- 问题的含义不应重叠。
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||||
- 问题应尽可能涵盖文本的主要内容。
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||||
- 问题必须与给定的文本内容使用相同的语言。
|
||||
- 每行一个问题。
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||||
- 仅输出问题。`,
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summary: `扮演一个精准的摘要者。你的任务是为提供的内容创建一个简洁且忠实于原文的摘要。
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关键说明：
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1. 准确性：摘要必须严格基于所提供的信息。请勿引入任何未明确说明的新事实、结论或解释。
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2. 语言：摘要必须使用与原文相同的语言。
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3. 客观性：不带偏见地呈现要点，保留内容的原始意图和语气。请勿进行编辑。
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4. 简洁性：专注于最重要的思想，省略细节和多余的内容。`,
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metadata: `从给定内容中提取重要的结构化信息。仅输出有效的 JSON 字符串，不包含任何附加文本。如果未找到重要的结构化信息，则输出一个空的 JSON 对象：{}。
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重要的结构化信息可能包括：姓名、日期、地点、事件、关键事实、数字数据或其他可提取实体。`,
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},
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user: {
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keywords: `文本内容
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[在此处插入文本]`,
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questions: `文本内容
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[在此处插入文本]`,
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summary: `要总结的文本：
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[在此处插入文本]`,
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metadata: `内容：[在此处插入内容]`,
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},
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},
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cancel: '取消',
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filenameEmbeddingWeight: '文件名嵌入权重',
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switchPromptMessage: '提示词将发生变化，请确认是否放弃已有提示词？',
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note: '注释',
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noteDescription: '注释',
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notePlaceholder: '请输入注释',
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},
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datasetOverview: {
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downloadTip: '正在从数据源下载文件。',
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processingTip: '正在由pipeline处理文件。',
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Reference in New Issue
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