Added two developer guide and removed from README ' builder docker image' and 'launch service from source' (#2590)

### What problem does this PR solve?


### Type of change

- [x] Documentation Update

README_ko.md

@@ -198,111 +198,6 @@
 > $ docker-compose up -d
 > ```
 
-## 🛠️ 소스에서 빌드하기
-
-Docker 이미지를 소스에서 빌드하려면:
-
-```bash
-$ git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
-$ cd ragflow/
-$ docker build -t infiniflow/ragflow:dev .
-$ cd ragflow/docker
-$ chmod +x ./entrypoint.sh
-$ docker compose up -d
-```
-
-
-## 🛠️ 소스에서 서비스 시작하기
-
-서비스를 소스에서 시작하려면:
-
-1. 레포지토리를 클론하세요: 
-
-   ```bash
-   $ git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
-   $ cd ragflow/
-   ```
-
-2. 가상 환경을 생성하고, Anaconda 또는 Miniconda가 설치되어 있는지 확인하세요:
-   ```bash
-   $ conda create -n ragflow python=3.11.0
-   $ conda activate ragflow
-   $ pip install -r requirements.txt
-   ```
-   
-   ```bash
-   # CUDA 버전이 12.0보다 높은 경우, 다음 명령어를 추가로 실행하세요:
-   $ pip uninstall -y onnxruntime-gpu
-   $ pip install onnxruntime-gpu --extra-index-url https://aiinfra.pkgs.visualstudio.com/PublicPackages/_packaging/onnxruntime-cuda-12/pypi/simple/
-   ```
-
-3. 진입 스크립트를 복사하고 환경 변수를 설정하세요:
-   ```bash
-   # 파이썬 경로를 받아옵니다:
-   $ which python
-   # RAGFlow 프로젝트 경로를 받아옵니다:
-   $ pwd
-   ```
-   
-   ```bash
-   $ cp docker/entrypoint.sh .
-   $ vi entrypoint.sh
-   ```
-
-   ```bash
-   # 실제 상황에 맞게 설정 조정하기 (다음 두 개의 export 명령어는 새로 추가되었습니다):
-   # - `which python`의 결과를 `PY`에 할당합니다.
-   # - `pwd`의 결과를 `PYTHONPATH`에 할당합니다.
-   # - `LD_LIBRARY_PATH`가 설정되어 있는 경우 주석 처리합니다.
-   # - 선택 사항: Hugging Face 미러 추가.
-   PY=${PY}
-   export PYTHONPATH=${PYTHONPATH}
-   export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
-   ```
-
-4. 다른 서비스(MinIO, Elasticsearch, Redis, MySQL)를 시작하세요:
-   ```bash
-   $ cd docker
-   $ docker compose -f docker-compose-base.yml up -d 
-   ```
-
-5. 설정 파일을 확인하여 다음 사항을 확인하세요:
-  - **docker/.env**의 설정이 **conf/service_conf.yaml**의 설정과 일치하는지 확인합니다.
-  - **service_conf.yaml**의 관련 서비스에 대한 IP 주소와 포트가 로컬 머신의 IP 주소와 컨테이너에서 노출된 포트와 일치하는지 확인합니다.
-
-
-6. RAGFlow 백엔드 서비스를 시작합니다:
-
-   ```bash
-   $ chmod +x ./entrypoint.sh
-   $ bash ./entrypoint.sh
-   ```
-
-7. 프론트엔드 서비스를 시작합니다:
-
-   ```bash
-   $ cd web
-   $ npm install --registry=https://registry.npmmirror.com --force
-   $ vim .umirc.ts
-   # proxy.target을 http://127.0.0.1:9380로 업데이트합니다.
-   $ npm run dev 
-   ```
-
-8. 프론트엔드 서비스를 배포합니다:
-
-   ```bash
-   $ cd web
-   $ npm install --registry=https://registry.npmmirror.com --force
-   $ umi build
-   $ mkdir -p /ragflow/web
-   $ cp -r dist /ragflow/web
-   $ apt install nginx -y
-   $ cp ../docker/nginx/proxy.conf /etc/nginx
-   $ cp ../docker/nginx/nginx.conf /etc/nginx
-   $ cp ../docker/nginx/ragflow.conf /etc/nginx/conf.d
-   $ systemctl start nginx
-   ```
-
 ## 📚 문서
 
 - [Quickstart](https://ragflow.io/docs/dev/)
@@ -322,4 +217,4 @@ $ docker compose up -d
 
 ## 🙌 컨트리뷰션
 
-RAGFlow는 오픈소스 협업을 통해 발전합니다. 이러한 정신을 바탕으로, 우리는 커뮤니티의 다양한 기여를 환영합니다. 참여하고 싶으시다면, 먼저 [가이드라인](./docs/references/CONTRIBUTING.md)을 검토해 주세요.
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