pengjunjie/ragflow
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chore(readme): remove slim image from docs (#11199)

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### What problem does this PR solve?

RAGFlow will no longer offer docker images that contains embedding
models.

### Type of change

- [x] Documentation Update
This commit is contained in:
LeonTung
2025-11-12 13:57:35 +08:00
committed by GitHub
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commit 33cc9cafa9
9 changed files with 92 additions and 101 deletions
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@ -22,7 +22,7 @@
<img alt="Badge Estático" src="https://img.shields.io/badge/Online-Demo-4e6b99">
</a>
<a href="https://hub.docker.com/r/infiniflow/ragflow" target="_blank">
<img src="https://img.shields.io/docker/pulls/infiniflow/ragflow?label=Docker%20Pulls&color=0db7ed&logo=docker&logoColor=white&style=flat-square" alt="docker pull infiniflow/ragflow:v0.21.1">
<img src="https://img.shields.io/docker/pulls/infiniflow/ragflow?label=Docker%20Pulls&color=0db7ed&logo=docker&logoColor=white&style=flat-square" alt="docker pull infiniflow/ragflow:v0.22.0">
</a>
<a href="https://github.com/infiniflow/ragflow/releases/latest">
<img src="https://img.shields.io/github/v/release/infiniflow/ragflow?color=blue&label=Última%20Relese" alt="Última Versão">
@ -186,28 +186,29 @@ Experimente nossa demo em [https://demo.ragflow.io](https://demo.ragflow.io).
> Todas as imagens Docker são construídas para plataformas x86. Atualmente, não oferecemos imagens Docker para ARM64.
> Se você estiver usando uma plataforma ARM64, por favor, utilize [este guia](https://ragflow.io/docs/dev/build_docker_image) para construir uma imagem Docker compatível com o seu sistema.
> O comando abaixo baixa a edição`v0.21.1` da imagem Docker do RAGFlow. Consulte a tabela a seguir para descrições de diferentes edições do RAGFlow. Para baixar uma edição do RAGFlow diferente da `v0.21.1`, atualize a variável `RAGFLOW_IMAGE` conforme necessário no **docker/.env** antes de usar `docker compose` para iniciar o servidor.
> O comando abaixo baixa a edição`v0.22.0` da imagem Docker do RAGFlow. Consulte a tabela a seguir para descrições de diferentes edições do RAGFlow. Para baixar uma edição do RAGFlow diferente da `v0.22.0`, atualize a variável `RAGFLOW_IMAGE` conforme necessário no **docker/.env** antes de usar `docker compose` para iniciar o servidor.
```bash
$ cd ragflow/docker
# Opcional: use uma tag estável (veja releases: https://github.com/infiniflow/ragflow/releases), ex.: git checkout v0.21.1
# Opcional: use uma tag estável (veja releases: https://github.com/infiniflow/ragflow/releases), ex.: git checkout v0.22.0
# Use CPU for embedding and DeepDoc tasks:
# Use CPU for DeepDoc tasks:
$ docker compose -f docker-compose.yml up -d
# To use GPU to accelerate embedding and DeepDoc tasks:
# To use GPU to accelerate DeepDoc tasks:
# sed -i '1i DEVICE=gpu' .env
# docker compose -f docker-compose.yml up -d
```
| Tag da imagem RAGFlow | Tamanho da imagem (GB) | Possui modelos de incorporação? | Estável? |
| --------------------- | ---------------------- | --------------------------------- | ------------------------------ |
| v0.21.1 | &approx;9 | ✔️ | Lançamento estável |
| v0.21.1-slim | &approx;2 | ❌ | Lançamento estável |
| nightly | &approx;2 | ❌ | Construção noturna instável |
> Nota: Antes da `v0.22.0`, fornecíamos imagens com modelos de embedding e imagens slim sem modelos de embedding. Detalhes a seguir:
> Observação: A partir da`v0.22.0`, distribuímos apenas a edição slim e não adicionamos mais o sufixo **-slim** às tags das imagens.
| RAGFlow image tag | Image size (GB) | Has embedding models? | Stable? |
| ----------------- | --------------- | --------------------- | ------------------------ |
| v0.21.1 | &approx;9 | ✔️ | Stable release |
| v0.21.1-slim | &approx;2 | ❌ | Stable release |
> A partir da `v0.22.0`, distribuímos apenas a edição slim e não adicionamos mais o sufixo **-slim** às tags das imagens.
4. Verifique o status do servidor após tê-lo iniciado:
@ -277,9 +278,9 @@ O RAGFlow usa o Elasticsearch por padrão para armazenar texto completo e vetore
```
> [!ATENÇÃO]
> A mudança para o Infinity em uma máquina Linux/arm64 ainda não é oficialmente suportada.
> A mudança para o Infinity em uma máquina Linux/arm64 ainda não é oficialmente suportada.
## 🔧 Criar uma imagem Docker sem modelos de incorporação
## 🔧 Criar uma imagem Docker
Esta imagem tem cerca de 2 GB de tamanho e depende de serviços externos de LLM e incorporação.