pengjunjie/ragflow
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chore(readme): remove slim image from docs (#11199)

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### What problem does this PR solve?

RAGFlow will no longer offer docker images that contains embedding
models.

### Type of change

- [x] Documentation Update
This commit is contained in:
LeonTung
2025-11-12 13:57:35 +08:00
committed by GitHub
parent 6567ecf15a
commit 33cc9cafa9
9 changed files with 92 additions and 101 deletions
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27
README_ko.md
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@ -22,7 +22,7 @@
<img alt="Static Badge" src="https://img.shields.io/badge/Online-Demo-4e6b99">
</a>
<a href="https://hub.docker.com/r/infiniflow/ragflow" target="_blank">
<img src="https://img.shields.io/docker/pulls/infiniflow/ragflow?label=Docker%20Pulls&color=0db7ed&logo=docker&logoColor=white&style=flat-square" alt="docker pull infiniflow/ragflow:v0.21.1">
<img src="https://img.shields.io/docker/pulls/infiniflow/ragflow?label=Docker%20Pulls&color=0db7ed&logo=docker&logoColor=white&style=flat-square" alt="docker pull infiniflow/ragflow:v0.22.0">
</a>
<a href="https://github.com/infiniflow/ragflow/releases/latest">
<img src="https://img.shields.io/github/v/release/infiniflow/ragflow?color=blue&label=Latest%20Release" alt="Latest Release">
@ -168,28 +168,29 @@
> 모든 Docker 이미지는 x86 플랫폼을 위해 빌드되었습니다. 우리는 현재 ARM64 플랫폼을 위한 Docker 이미지를 제공하지 않습니다.
> ARM64 플랫폼을 사용 중이라면, [시스템과 호환되는 Docker 이미지를 빌드하려면 이 가이드를 사용해 주세요](https://ragflow.io/docs/dev/build_docker_image).
> 아래 명령어는 RAGFlow Docker 이미지의 v0.21.1 버전을 다운로드합니다. 다양한 RAGFlow 버전에 대한 설명은 다음 표를 참조하십시오. v0.21.1과 다른 RAGFlow 버전을 다운로드하려면, docker/.env 파일에서 RAGFLOW_IMAGE 변수를 적절히 업데이트한 후 docker compose를 사용하여 서버를 시작하십시오.
> 아래 명령어는 RAGFlow Docker 이미지의 v0.22.0 버전을 다운로드합니다. 다양한 RAGFlow 버전에 대한 설명은 다음 표를 참조하십시오. v0.22.0과 다른 RAGFlow 버전을 다운로드하려면, docker/.env 파일에서 RAGFLOW_IMAGE 변수를 적절히 업데이트한 후 docker compose를 사용하여 서버를 시작하십시오.
```bash
$ cd ragflow/docker
# Optional: use a stable tag (see releases: https://github.com/infiniflow/ragflow/releases), e.g.: git checkout v0.21.1
# Optional: use a stable tag (see releases: https://github.com/infiniflow/ragflow/releases), e.g.: git checkout v0.22.0
# Use CPU for embedding and DeepDoc tasks:
# Use CPU for DeepDoc tasks:
$ docker compose -f docker-compose.yml up -d
# To use GPU to accelerate embedding and DeepDoc tasks:
# To use GPU to accelerate DeepDoc tasks:
# sed -i '1i DEVICE=gpu' .env
# docker compose -f docker-compose.yml up -d
```
```
| RAGFlow image tag | Image size (GB) | Has embedding models? | Stable? |
| ----------------- | --------------- | --------------------- | ------------------------ |
| v0.21.1 | &approx;9 | ✔️ | Stable release |
| v0.21.1-slim | &approx;2 | ❌ | Stable release |
| nightly | &approx;2 | ❌ | _Unstable_ nightly build |
> 참고: `v0.22.0` 이전 버전에서는 embedding 모델이 포함된 이미지와 embedding 모델이 포함되지 않은 slim 이미지를 모두 제공했습니다. 자세한 내용은 다음과 같습니다:
> 참고: `v0.22.0`부터는 slim 에디션만 배포하며 이미지 태그에 **-slim** 접미사를 더 이상 붙이지 않습니다.
| RAGFlow image tag | Image size (GB) | Has embedding models? | Stable? |
| ----------------- | --------------- | --------------------- | ------------------------ |
| v0.21.1 | &approx;9 | ✔️ | Stable release |
| v0.21.1-slim | &approx;2 | ❌ | Stable release |
> `v0.22.0`부터는 slim 에디션만 배포하며 이미지 태그에 **-slim** 접미사를 더 이상 붙이지 않습니다.
1. 서버가 시작된 후 서버 상태를 확인하세요:
@ -256,7 +257,7 @@ RAGFlow 는 기본적으로 Elasticsearch 를 사용하여 전체 텍스트 및
> [!WARNING]
> Linux/arm64 시스템에서 Infinity로 전환하는 것은 공식적으로 지원되지 않습니다.
## 🔧 소스 코드로 Docker 이미지를 컴파일합니다(임베딩 모델 포함하지 않음)
## 🔧 소스 코드로 Docker 이미지를 컴파일합니다
이 Docker 이미지의 크기는 약 1GB이며, 외부 대형 모델과 임베딩 서비스에 의존합니다.