pengjunjie/ragflow
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mirror of https://github.com/infiniflow/ragflow.git synced 2025-12-08 20:42:30 +08:00
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Updated instructions on downloading RAGFlow Slim and RAGFlow all-in-one. (#2785)

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- [x] Documentation Update
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writinwaters
2024-10-10 19:24:54 +08:00
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commit 2c56d274d8
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@ -135,14 +135,17 @@
3. ビルド済みの Docker イメージをビルドし、サーバーを起動する:
> 以下のコマンドは、RAGFlow slim（`dev-slim`）の開発版Dockerイメージをダウンロードします。RAGFlow slimのDockerイメージには、埋め込みモデルやPythonライブラリが含まれていないため、サイズは約1GBです。
```bash
$ cd ragflow/docker
$ docker compose up -d
$ docker compose -f docker-compose.yml up -d
```
> 上記のコマンドを実行すると、RAGFlowの開発版dockerイメージが自動的にダウンロードされます。 特定のバージョンのDockerイメージをダウンロードして実行したい場合は、docker/.envファイルのRAGFLOW_IMAGE変数を見つけて、対応するバージョンに変更してください。 例えば、`RAGFLOW_IMAGE=infiniflow/ragflow:v0.12.0-slim`として、上記のコマンドを実行してください。
> コアイメージのサイズは約 1 GB で、ロードに時間がかかる場合があります。
> - 特定のバージョンのRAGFlow slim Dockerイメージをダウンロードするには、**docker/.env**内の`RAGFlow_IMAGE`変数を希望のバージョンに更新します。例えば、`RAGFLOW_IMAGE=infiniflow/ragflow:v0.12.0`とします。この変更を行った後、上記のコマンドを再実行してダウンロードを開始してください。
> - RAGFlowの埋め込みモデルとPythonライブラリを含む開発版Dockerイメージをダウンロードするには、**docker/.env**内の`RAGFlow_IMAGE`変数を`RAGFLOW_IMAGE=infiniflow/ragflow:dev`に更新します。この変更を行った後、上記のコマンドを再実行してダウンロードを開始してください。
> - 特定のバージョンのRAGFlow Dockerイメージ（埋め込みモデルとPythonライブラリを含む）をダウンロードするには、**docker/.env**内の`RAGFlow_IMAGE`変数を希望のバージョンに更新します。例えば、`RAGFLOW_IMAGE=infiniflow/ragflow:v0.12.0`とします。この変更を行った後、上記のコマンドを再実行してダウンロードを開始してください。
> **NOTE:** 埋め込みモデルとPythonライブラリを含むRAGFlow Dockerイメージのサイズは約9GBであり、読み込みにかなりの時間がかかる場合があります。
4. サーバーを立ち上げた後、サーバーの状態を確認する: