diff --git a/README_zh.md b/README_zh.md
index 44e2bf202..6ee8c54d3 100644
--- a/README_zh.md
+++ b/README_zh.md
@@ -22,7 +22,7 @@
- 
+
@@ -186,28 +186,29 @@
> 请注意，目前官方提供的所有 Docker 镜像均基于 x86 架构构建，并不提供基于 ARM64 的 Docker 镜像。
> 如果你的操作系统是 ARM64 架构，请参考[这篇文档](https://ragflow.io/docs/dev/build_docker_image)自行构建 Docker 镜像。
- > 运行以下命令会自动下载 RAGFlow slim Docker 镜像 `v0.21.1`。请参考下表查看不同 Docker 发行版的描述。如需下载不同于 `v0.21.1` 的 Docker 镜像，请在运行 `docker compose` 启动服务之前先更新 **docker/.env** 文件内的 `RAGFLOW_IMAGE` 变量。
+ > 运行以下命令会自动下载 RAGFlow Docker 镜像 `v0.22.0`。请参考下表查看不同 Docker 发行版的描述。如需下载不同于 `v0.22.0` 的 Docker 镜像，请在运行 `docker compose` 启动服务之前先更新 **docker/.env** 文件内的 `RAGFLOW_IMAGE` 变量。
```bash
$ cd ragflow/docker
- # 可选：使用稳定版本标签（查看发布：https://github.com/infiniflow/ragflow/releases），例如：git checkout v0.21.1
+ # 可选：使用稳定版本标签（查看发布：https://github.com/infiniflow/ragflow/releases），例如：git checkout v0.22.0
- # Use CPU for embedding and DeepDoc tasks:
+ # Use CPU for DeepDoc tasks:
$ docker compose -f docker-compose.yml up -d
- # To use GPU to accelerate embedding and DeepDoc tasks:
+ # To use GPU to accelerate DeepDoc tasks:
# sed -i '1i DEVICE=gpu' .env
# docker compose -f docker-compose.yml up -d
```
+ > 注意：在 `v0.22.0` 之前的版本，我们会同时提供包含 embedding 模型的镜像和不含 embedding 模型的 slim 镜像。具体如下：
+
| RAGFlow image tag | Image size (GB) | Has embedding models? | Stable? |
| ----------------- | --------------- | --------------------- | ------------------------ |
| v0.21.1 | ≈9 | ✔️ | Stable release |
| v0.21.1-slim | ≈2 | ❌ | Stable release |
- | nightly | ≈2 | ❌ | _Unstable_ nightly build |
-
- > 注意：从 `v0.22.0` 开始，我们只发布 slim 版本，并且不再在镜像标签后附加 **-slim** 后缀。
+
+ > 从 `v0.22.0` 开始，我们只发布 slim 版本，并且不再在镜像标签后附加 **-slim** 后缀。
> [!TIP]
> 如果你遇到 Docker 镜像拉不下来的问题，可以在 **docker/.env** 文件内根据变量 `RAGFLOW_IMAGE` 的注释提示选择华为云或者阿里云的相应镜像。
@@ -287,7 +288,7 @@ RAGFlow 默认使用 Elasticsearch 存储文本和向量数据. 如果要切换
> [!WARNING]
> Infinity 目前官方并未正式支持在 Linux/arm64 架构下的机器上运行.
-## 🔧 源码编译 Docker 镜像（不含 embedding 模型）
+## 🔧 源码编译 Docker 镜像
本 Docker 镜像大小约 2 GB 左右并且依赖外部的大模型和 embedding 服务。