From 0e2f2215e4b4aff048d3e26f99427dcd18b5433d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: RamGopalSrikar Date: Fri, 17 Apr 2026 14:53:02 -0400 Subject: [PATCH] refactor(i18n): content-hash component keys and normalize frontend lookup MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit Backend locale keys for components now use a hybrid format: components.{norm_name}.{field_path}.{sha256[:8]} e.g. components.prompttemplate.display_name.8cd80ebe The 8-char hash suffix is derived from the English source value, so any change to a component string produces a new key, forcing GP to issue a fresh translation. The human-readable prefix keeps keys debuggable. Component names are normalized (spaces removed, lowercased) in both the key prefix and the runtime hash computation, so renames like "PromptTemplate" → "Prompt Template" don't break existing translations. Frontend syncNodeTranslations() now builds a normalized lookup map so that nodes stored with old-style type names (e.g. "PromptTemplate") are correctly resolved against the live registry key ("Prompt Template"), fixing untranslated Prompt Template nodes in starter template flows. Also adds chunked uploading to upload_backend_strings.py to avoid read timeouts when pushing large payloads to GP. --- scripts/gp/extract_backend_strings.py | 50 +- scripts/gp/upload_backend_strings.py | 35 +- src/backend/base/langflow/locales/de.json | 7644 ++------- src/backend/base/langflow/locales/en.json | 13144 ++++++++-------- src/backend/base/langflow/locales/es.json | 7644 ++------- src/backend/base/langflow/locales/fr.json | 6652 +------- src/backend/base/langflow/locales/ja.json | 7644 ++------- src/backend/base/langflow/locales/pt.json | 7652 ++------- .../base/langflow/locales/zh-Hans.json | 6644 +------- src/backend/base/langflow/utils/i18n.py | 140 +- src/frontend/src/stores/flowStore.ts | 31 +- 11 files changed, 11204 insertions(+), 46076 deletions(-) diff --git a/scripts/gp/extract_backend_strings.py b/scripts/gp/extract_backend_strings.py index 60d73d6356..3422eec4f1 100644 --- a/scripts/gp/extract_backend_strings.py +++ b/scripts/gp/extract_backend_strings.py @@ -4,11 +4,16 @@ Walks the lfx.components package, reads class-level display_name/description and field-level display_names directly from component class definitions (no running server needed), and writes a flat GP-compatible JSON file. -Output format (flat dot-notation, same as frontend en.json): - "components.ChatInput.display_name": "Chat Input" - "components.ChatInput.description": "Get chat inputs from the Playground." - "components.ChatInput.inputs.input_value.display_name": "Input Text" - "components.ChatInput.outputs.message.display_name": "Chat Message" +Output format — hybrid key: human-readable path + content-hash suffix: + "components.chatinput.display_name.a1b2c3d4": "Chat Input" + "components.chatinput.description.f9e8d7c6": "Get chat inputs from the Playground." + "components.chatinput.inputs.input_value.display_name.12345678": "Input Text" + "components.chatinput.outputs.message.display_name.abcdef01": "Chat Message" + +The norm_name is the component registry key lowercased with spaces removed. +The 8-char suffix is SHA-256(english_value)[:8]. When an English string +changes, its hash changes, the old key is orphaned, and GP issues a fresh +translation for the new key on the next upload/download cycle. Usage: # From repo root with the backend virtualenv active: @@ -21,6 +26,7 @@ Usage: from __future__ import annotations import argparse +import hashlib import importlib import json import pkgutil @@ -36,6 +42,24 @@ def _safe_key(name: str) -> str: return re.sub(r"[^a-zA-Z0-9]+", "_", name).strip("_").lower() +def _normalize_component_key(name: str) -> str: + """Normalize component name: remove spaces and lowercase. + + Keeps the key prefix stable across renames like "PromptTemplate" → "Prompt Template". + """ + return name.replace(" ", "").lower() + + +def _content_hash(english: str) -> str: + """Return first 8 hex chars of SHA-256(english) — used as the key suffix.""" + return hashlib.sha256(english.encode()).hexdigest()[:8] + + +def _component_field_key(norm_name: str, field_path: str, english: str) -> str: + """Build locale key: components.{norm_name}.{field_path}.{sha256[:8]}""" + return f"components.{norm_name}.{field_path}.{_content_hash(english)}" + + def collect_strings() -> dict[str, str]: """Walk lfx.components and extract all translatable display_name strings.""" try: @@ -80,11 +104,13 @@ def collect_strings() -> dict[str, str]: continue seen_names.add(component_key) + norm_key = _normalize_component_key(component_key) + # Tier 1 — component-level - flat[f"components.{component_key}.display_name"] = display_name + flat[_component_field_key(norm_key, "display_name", display_name)] = display_name description = getattr(cls, "description", "") or "" if isinstance(description, str) and description: - flat[f"components.{component_key}.description"] = description + flat[_component_field_key(norm_key, "description", description)] = description # Tier 2 — input field display_names, info, and placeholder for inp in getattr(cls, "inputs", []) or []: @@ -94,11 +120,11 @@ def collect_strings() -> dict[str, str]: field_placeholder = getattr(inp, "placeholder", None) if isinstance(field_name, str) and field_name: if isinstance(field_display, str) and field_display: - flat[f"components.{component_key}.inputs.{field_name}.display_name"] = field_display + flat[_component_field_key(norm_key, f"inputs.{field_name}.display_name", field_display)] = field_display if isinstance(field_info, str) and field_info: - flat[f"components.{component_key}.inputs.{field_name}.info"] = field_info + flat[_component_field_key(norm_key, f"inputs.{field_name}.info", field_info)] = field_info if isinstance(field_placeholder, str) and field_placeholder: - flat[f"components.{component_key}.inputs.{field_name}.placeholder"] = field_placeholder + flat[_component_field_key(norm_key, f"inputs.{field_name}.placeholder", field_placeholder)] = field_placeholder # Tier 2 — output display_names and info for out in getattr(cls, "outputs", []) or []: @@ -107,9 +133,9 @@ def collect_strings() -> dict[str, str]: out_info = getattr(out, "info", None) if isinstance(out_name, str) and out_name: if isinstance(out_display, str) and out_display: - flat[f"components.{component_key}.outputs.{out_name}.display_name"] = out_display + flat[_component_field_key(norm_key, f"outputs.{out_name}.display_name", out_display)] = out_display if isinstance(out_info, str) and out_info: - flat[f"components.{component_key}.outputs.{out_name}.info"] = out_info + flat[_component_field_key(norm_key, f"outputs.{out_name}.info", out_info)] = out_info # Tier 3 — starter project names & descriptions (auto-discovered from JSON files) starter_count = 0 diff --git a/scripts/gp/upload_backend_strings.py b/scripts/gp/upload_backend_strings.py index 3c3e5238f7..2c2fc26ecb 100644 --- a/scripts/gp/upload_backend_strings.py +++ b/scripts/gp/upload_backend_strings.py @@ -20,20 +20,27 @@ from gp_client import BASE_URL, GP_INSTANCE, TARGET_LANGS, get_headers, list_bun DEFAULT_SOURCE = Path(__file__).parent.parent.parent / "src/backend/base/langflow/locales/en.json" GP_BACKEND_BUNDLE = os.getenv("GP_BACKEND_BUNDLE", "langflow-backend") -REQUEST_TIMEOUT = 30 +REQUEST_TIMEOUT = 60 +CHUNK_SIZE = 500 -def upload_backend_strings(strings: dict, lang: str = "en") -> dict: +def upload_backend_strings(strings: dict, lang: str = "en") -> None: + """Upload strings in chunks to avoid server read timeouts on large payloads.""" url = f"{BASE_URL}/{GP_INSTANCE}/v2/bundles/{GP_BACKEND_BUNDLE}/{lang}" - response = requests.put( - url, - headers=get_headers(url, "PUT", strings), - json=strings, - verify=False, # noqa: S501 - timeout=REQUEST_TIMEOUT, - ) - response.raise_for_status() - return response.json() + items = list(strings.items()) + total_chunks = (len(items) + CHUNK_SIZE - 1) // CHUNK_SIZE + for i in range(0, len(items), CHUNK_SIZE): + chunk = dict(items[i : i + CHUNK_SIZE]) + chunk_num = i // CHUNK_SIZE + 1 + print(f" Uploading chunk {chunk_num}/{total_chunks} ({len(chunk)} strings)...") + response = requests.put( + url, + headers=get_headers(url, "PUT", chunk), + json=chunk, + verify=False, # noqa: S501 + timeout=REQUEST_TIMEOUT, + ) + response.raise_for_status() def create_backend_bundle(source_lang: str = "en") -> dict: @@ -71,9 +78,9 @@ def main() -> None: else: print(f"Bundle '{GP_BACKEND_BUNDLE}' already exists, skipping creation.") - print(f"Uploading strings to GP bundle '{GP_BACKEND_BUNDLE}'...") - result = upload_backend_strings(strings) - print(f"Done: {result}") + print(f"Uploading {len(strings)} strings to GP bundle '{GP_BACKEND_BUNDLE}' in chunks of {CHUNK_SIZE}...") + upload_backend_strings(strings) + print("Done.") if __name__ == "__main__": diff --git a/src/backend/base/langflow/locales/de.json b/src/backend/base/langflow/locales/de.json index 628c693366..85a25c592a 100644 --- a/src/backend/base/langflow/locales/de.json +++ b/src/backend/base/langflow/locales/de.json @@ -1,6576 +1,1076 @@ { - "components.AIMLEmbeddings.description": "Erstellen Sie Einbettungen mithilfe der KI/ML-API.", - "components.AIMLEmbeddings.display_name": "KI/ML-API-Einbettungen", - "components.AIMLEmbeddings.inputs.aiml_api_key.display_name": "AI/ML-API-Schlüssel", - "components.AIMLEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Modellname", - "components.AIMLEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Einbettungsmodell", - "components.AIMLModel.description": "Erzeugt Text mithilfe von KI-/ML-API-Großsprachenmodellen.", - "components.AIMLModel.display_name": "KI/ML-API", - "components.AIMLModel.inputs.aiml_api_base.display_name": "KI/ML-API-Basis", - "components.AIMLModel.inputs.aiml_api_base.info": "Die Basis URL e der API. Standardmäßig ist https://api.aimlapi.com eingestellt. Sie können dies ändern, um andere APIs wie JinaChat,, LocalAI und Prem zu verwenden.", - "components.AIMLModel.inputs.api_key.display_name": "AI/ML-API-Schlüssel", - "components.AIMLModel.inputs.api_key.info": "Der AI/ML-API-Schlüssel, der für das Modell „ OpenAI “ verwendet werden soll.", - "components.AIMLModel.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.AIMLModel.inputs.max_tokens.display_name": "Maximale Anzahl an Tokens", - "components.AIMLModel.inputs.max_tokens.info": "Die maximale Anzahl der zu generierenden Token. Auf 0 setzen, um unbegrenzt viele Token zu erhalten.", - "components.AIMLModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Modell Kwargs", - "components.AIMLModel.inputs.model_name.display_name": "Modellname", - "components.AIMLModel.inputs.stream.display_name": "Datenstrom", - "components.AIMLModel.inputs.stream.info": "Die Antwort des Modells streamen. Das Streaming funktioniert nur im Chat.", - "components.AIMLModel.inputs.system_message.display_name": "Systemmeldung", - "components.AIMLModel.inputs.system_message.info": "Systemmeldung, die an das Modell übergeben werden soll.", - "components.AIMLModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatur", - "components.AIMLModel.outputs.model_output.display_name": "Sprachmodell", - "components.AIMLModel.outputs.text_output.display_name": "Beispielantwort", - "components.ALTK Agent.description": "Ein leistungsstarker Agent mit Funktionen sowohl zur Validierung vor der Werkzeuganwendung als auch zur Nachbearbeitung.", - "components.ALTK Agent.display_name": "ALTK-Agent", - "components.ALTK Agent.inputs.add_current_date_tool.display_name": "Aktuelles Datum", - "components.ALTK Agent.inputs.add_current_date_tool.info": "Falls zutreffend, wird dem Agenten ein Tool hinzugefügt, das das aktuelle Datum zurückgibt.", - "components.ALTK Agent.inputs.agent_description.display_name": "Agentenbeschreibung [veraltet]", - "components.ALTK Agent.inputs.agent_description.info": "Die Beschreibung des Mittlers. Dies wird nur im Werkzeugmodus verwendet. Standardmäßig lautet der Text „Ein hilfreicher Assistent mit Zugriff auf die folgenden Tools:“; die Tools werden dynamisch hinzugefügt. Diese Funktion ist veraltet und wird in zukünftigen Versionen entfernt.", - "components.ALTK Agent.inputs.agent_llm.display_name": "Modellanbieter", - "components.ALTK Agent.inputs.agent_llm.info": "Der Anbieter des Sprachmodells, das der Agent zur Generierung von Antworten verwendet.", - "components.ALTK Agent.inputs.api_key.display_name": "API-Schlüssel", - "components.ALTK Agent.inputs.api_key.info": "Überschreibt die globalen Anbietereinstellungen. Lassen Sie das Feld leer, um Ihren vorkonfigurierten API-Schlüssel zu verwenden.", - "components.ALTK Agent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx API-Endpunkt", - "components.ALTK Agent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "Die Basis- URL en zur API (nur IBMwatsonx.ai )", - "components.ALTK Agent.inputs.context_id.display_name": "Kontext-ID", - "components.ALTK Agent.inputs.context_id.info": "Die Kontext-ID des Chats. Erweitert den lokalen Speicher um eine weitere Ebene.", - "components.ALTK Agent.inputs.enable_post_tool_reflection.display_name": "JSON-Verarbeitung nach der Veröffentlichung", - "components.ALTK Agent.inputs.enable_post_tool_reflection.info": "Verarbeitet die Ausgabe des Tools mittels JSON-Analyse.", - "components.ALTK Agent.inputs.enable_tool_validation.display_name": "Werkzeugvalidierung", - "components.ALTK Agent.inputs.enable_tool_validation.info": "Überprüft Tool-Aufrufe vor der Ausführung mithilfe von SPARC.", - "components.ALTK Agent.inputs.format_instructions.display_name": "Anweisungen zum Ausgabeformat", - "components.ALTK Agent.inputs.format_instructions.info": "Allgemeine Vorlage für die strukturierte Ausgabeformatierung. Gilt nur bei strukturierten Antworten.", - "components.ALTK Agent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Behandlung von Parsing-Fehlern", - "components.ALTK Agent.inputs.handle_parsing_errors.info": "Sollte der Agent Fehler beim Einlesen von Benutzereingaben korrigieren, um die Verarbeitung zu verbessern?", - "components.ALTK Agent.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.ALTK Agent.inputs.input_value.info": "Die vom Benutzer bereitgestellten Eingaben, die der Agent verarbeiten soll.", - "components.ALTK Agent.inputs.max_iterations.display_name": "Maximale Iterationen", - "components.ALTK Agent.inputs.max_iterations.info": "Die maximale Anzahl an Versuchen, die der Agent unternehmen kann, um seine Aufgabe zu erfüllen, bevor er aufgibt.", - "components.ALTK Agent.inputs.max_tokens.display_name": "Maximale Anzahl an Tokens", - "components.ALTK Agent.inputs.max_tokens.info": "Maximale Anzahl der zu generierenden Token. Der Feldname variiert je nach Anbieter.", - "components.ALTK Agent.inputs.model.display_name": "Sprachmodell", - "components.ALTK Agent.inputs.model.info": "Wählen Sie Ihren Modellanbieter aus", - "components.ALTK Agent.inputs.model.placeholder": "Anbieter einrichten", - "components.ALTK Agent.inputs.n_messages.display_name": "Anzahl der Nachrichten im Chatverlauf", - "components.ALTK Agent.inputs.n_messages.info": "Anzahl der abzurufenden Nachrichten aus dem Chatverlauf.", - "components.ALTK Agent.inputs.output_schema.display_name": "Ausgabeschema", - "components.ALTK Agent.inputs.output_schema.info": "Schema-Validierung: Definieren Sie die Struktur und die Datentypen für die strukturierte Ausgabe. Keine Validierung, wenn kein Ausgabeschema vorhanden ist.", - "components.ALTK Agent.inputs.project_id.display_name": "watsonx Projekt-ID", - "components.ALTK Agent.inputs.project_id.info": "Die mit dem Fundamentmodell verknüpfte Projekt-ID (nur IBM watsonx.ai )", - "components.ALTK Agent.inputs.response_processing_size_threshold.display_name": "Schwellenwert für die Größe der Antwortverarbeitung", - "components.ALTK Agent.inputs.response_processing_size_threshold.info": "Die Ausgabe des Tools wird nur dann nachbearbeitet, wenn die Antwort diesen Zeichen-Schwellenwert überschreitet.", - "components.ALTK Agent.inputs.system_prompt.display_name": "Anweisungen für den Makler", - "components.ALTK Agent.inputs.system_prompt.info": "Systemaufforderung: Erste Anweisungen und Hintergrundinformationen, die als Orientierung für das Verhalten des Agenten dienen.", - "components.ALTK Agent.inputs.tools.display_name": "Dienstprogramme", - "components.ALTK Agent.inputs.tools.info": "Dies sind die Tools, die der Mitarbeiter zur Unterstützung bei seinen Aufgaben nutzen kann.", - "components.ALTK Agent.inputs.verbose.display_name": "Ausführlich", - "components.ALTK Agent.outputs.response.display_name": "Antwort", - "components.AMapComponent.description": "Erweitern Sie das Eingabe-Dataframe um neue Spalten, die im Eingabeschema definiert sind. Zeilen werden mithilfe von LLMs unabhängig voneinander und parallel verarbeitet.", - "components.AMapComponent.display_name": "aMap", - "components.AMapComponent.inputs.api_key.display_name": "API-Schlüssel", - "components.AMapComponent.inputs.api_key.info": "Überschreibt die globalen Anbietereinstellungen. Lassen Sie das Feld leer, um Ihren vorkonfigurierten API-Schlüssel zu verwenden.", - "components.AMapComponent.inputs.append_to_input_columns.display_name": "Quellspalten beibehalten", - "components.AMapComponent.inputs.append_to_input_columns.info": "Die ursprünglichen Eingabespalten sollen in der Ausgabe beibehalten werden. Wenn diese Option deaktiviert ist, werden nur neu erstellte Spalten zurückgegeben. Dies wird ignoriert, wenn „As List“ auf „True“ gesetzt ist.", - "components.AMapComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "Watsonx API-Endpunkt", - "components.AMapComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "API-Endpunkt URL für IBM WatsonX (wird nur angezeigt, wenn WatsonX ausgewählt ist).", - "components.AMapComponent.inputs.instructions.display_name": "Anweisungen", - "components.AMapComponent.inputs.instructions.info": "Anweisungen in natürlicher Sprache, die beschreiben, wie jede Eingabezeile in das Ausgabeschema umgewandelt wird.", - "components.AMapComponent.inputs.model.display_name": "Sprachmodell", - "components.AMapComponent.inputs.model.info": "Wählen Sie Ihren Modellanbieter aus", - "components.AMapComponent.inputs.model.placeholder": "Anbieter einrichten", - "components.AMapComponent.inputs.ollama_base_url.display_name": "Ollama-API- URL", - "components.AMapComponent.inputs.ollama_base_url.info": "API-Endpunkt für Ollama (wird nur angezeigt, wenn Ollama ausgewählt ist). Standardmäßig ist „ http://localhost:11434 “ eingestellt.", - "components.AMapComponent.inputs.project_id.display_name": "Watsonx Projekt-ID", - "components.AMapComponent.inputs.project_id.info": "Projekt-ID für den Arbeitsbereich „ IBM “ ( WatsonX ) (wird nur angezeigt, wenn „ WatsonX “ ausgewählt ist).", - "components.AMapComponent.inputs.return_multiple_instances.display_name": "Als Liste", - "components.AMapComponent.inputs.return_multiple_instances.info": "Wenn „True“, werden für jede Eingabezeile mehrere Instanzen des angegebenen Schemas generiert und miteinander verkettet.", - "components.AMapComponent.inputs.schema.display_name": "Schema", - "components.AMapComponent.inputs.schema.info": "Legen Sie die Struktur der zu generierenden Daten fest. Geben Sie Spaltennamen, Beschreibungen und Datentypen an.", - "components.AMapComponent.inputs.source.display_name": "Eingabetabelle", - "components.AMapComponent.inputs.source.info": "Geben Sie „ DataFrame “ ein, um die Datei zu konvertieren. Das Schema wird automatisch aus den Spaltennamen und -typen abgeleitet.", - "components.AMapComponent.outputs.states.display_name": "Ausgabetabelle", - "components.APIRequest.description": "Führen Sie „ HTTP “-Anfragen mit den Befehlen „ URL “ oder „ cURL “ durch.", - "components.APIRequest.display_name": "API-Anfrage", - "components.APIRequest.inputs.body.display_name": "Hauptteil", - "components.APIRequest.inputs.body.info": "Der Body, der zusammen mit der Anfrage als Dictionary gesendet werden soll (bei POST, PATCH, PUT).", - "components.APIRequest.inputs.curl_input.display_name": "cURL", - "components.APIRequest.inputs.curl_input.info": "Fügen Sie einen Curl-Befehl ein, um die Felder auszufüllen. Dadurch werden die Wörterbuchfelder für Kopfzeilen und Textkörper ausgefüllt.", - "components.APIRequest.inputs.follow_redirects.display_name": "Weiterleitungen verfolgen", - "components.APIRequest.inputs.follow_redirects.info": "Ob Weiterleitungen von HTTP befolgt werden sollen. WARNUNG: Durch die Aktivierung von Weiterleitungen können SSRF-Bypass-Angriffe ermöglicht werden, bei denen eine öffentliche URL URL auf interne Ressourcen weiterleitet. Aktivieren Sie diese Option nur, wenn Sie dem Zielserver vertrauen. Weitere Informationen finden Sie im OWASP-Spickzettel zur SSRF-Prävention.", - "components.APIRequest.inputs.headers.display_name": "Kopfzeilen", - "components.APIRequest.inputs.headers.info": "Die mit der Anfrage zu sendenden Header", - "components.APIRequest.inputs.include_httpx_metadata.display_name": "HTTPx-Metadaten einbeziehen", - "components.APIRequest.inputs.include_httpx_metadata.info": "Füge Eigenschaften wie „headers“, „status_code“, „response_headers“ und „redirection_history“ in die Ausgabe ein.", - "components.APIRequest.inputs.method.display_name": "Methode", - "components.APIRequest.inputs.method.info": "Die zu verwendende Methode „ HTTP “.", - "components.APIRequest.inputs.mode.display_name": "Modus", - "components.APIRequest.inputs.mode.info": "Aktivieren Sie den Modus „ cURL “, um Felder über den Befehl „ cURL “ zu füllen.", - "components.APIRequest.inputs.query_params.display_name": "Abfrageparameter", - "components.APIRequest.inputs.query_params.info": "Die Abfrageparameter, die an die URL URL angehängt werden sollen.", - "components.APIRequest.inputs.save_to_file.display_name": "Als Datei speichern", - "components.APIRequest.inputs.save_to_file.info": "Speichere die API-Antwort in einer temporären Datei", - "components.APIRequest.inputs.timeout.display_name": "Zeitlimit", - "components.APIRequest.inputs.timeout.info": "Die für die Anfrage zu verwendende Zeitüberschreitung.", - "components.APIRequest.inputs.url_input.display_name": "URL", - "components.APIRequest.inputs.url_input.info": "Geben Sie für die Anfrage den „ URL “ ein.", - "components.APIRequest.outputs.data.display_name": "API-Antwort", - "components.AddContentToPage.description": "Markdown-Text in Notion-Blöcke umwandeln und an eine Notion-Seite anhängen.", - "components.AddContentToPage.display_name": "Inhalt zur Seite hinzufügen ", - "components.AddContentToPage.inputs.block_id.display_name": "Seiten-/Block-ID", - "components.AddContentToPage.inputs.block_id.info": "Die ID der Seite/des Blocks, zu der/dem der Inhalt hinzugefügt werden soll.", - "components.AddContentToPage.inputs.markdown_text.display_name": "Markdown-Text", - "components.AddContentToPage.inputs.markdown_text.info": "Der Markdown-Text, der in Notion-Blöcke umgewandelt werden soll.", - "components.AddContentToPage.inputs.notion_secret.display_name": "Notion-Geheimnis", - "components.AddContentToPage.inputs.notion_secret.info": "Das Notion-Integrations-Token.", - "components.AddContentToPage.outputs.api_build_tool.display_name": "tool", - "components.AddContentToPage.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.AgenerateComponent.description": "Erstelle Testdaten für ein benutzerdefiniertes Schema. Wenn ein Dataframe bereitgestellt wird, generiert die Komponente entsprechende Zeilen.", - "components.AgenerateComponent.display_name": "aGenerate", - "components.AgenerateComponent.inputs.api_key.display_name": "API-Schlüssel", - "components.AgenerateComponent.inputs.api_key.info": "Überschreibt die globalen Anbietereinstellungen. Lassen Sie das Feld leer, um Ihren vorkonfigurierten API-Schlüssel zu verwenden.", - "components.AgenerateComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "Watsonx API-Endpunkt", - "components.AgenerateComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "API-Endpunkt URL für IBM WatsonX (wird nur angezeigt, wenn WatsonX ausgewählt ist).", - "components.AgenerateComponent.inputs.batch_size.display_name": "Anzahl der zu erzeugenden Zeilen", - "components.AgenerateComponent.inputs.batch_size.info": "Anzahl der neu zu generierenden synthetischen Zeilen. Wenn eine Eingabetabelle angegeben wird, werden die generierten Zeilen an die ursprünglichen Daten angehängt.", - "components.AgenerateComponent.inputs.instructions.display_name": "Anweisungen", - "components.AgenerateComponent.inputs.instructions.info": "Optionale Anweisungen in natürlicher Sprache zur Steuerung des Prozesses der synthetischen Datengenerierung.", - "components.AgenerateComponent.inputs.model.display_name": "Sprachmodell", - "components.AgenerateComponent.inputs.model.info": "Wählen Sie Ihren Modellanbieter aus", - "components.AgenerateComponent.inputs.model.placeholder": "Anbieter einrichten", - "components.AgenerateComponent.inputs.ollama_base_url.display_name": "Ollama-API- URL", - "components.AgenerateComponent.inputs.ollama_base_url.info": "API-Endpunkt für Ollama (wird nur angezeigt, wenn Ollama ausgewählt ist). Standardmäßig ist „ http://localhost:11434 “ eingestellt.", - "components.AgenerateComponent.inputs.project_id.display_name": "Watsonx Projekt-ID", - "components.AgenerateComponent.inputs.project_id.info": "Projekt-ID für den Arbeitsbereich „ IBM “ ( WatsonX ) (wird nur angezeigt, wenn „ WatsonX “ ausgewählt ist).", - "components.AgenerateComponent.inputs.schema.display_name": "Schema", - "components.AgenerateComponent.inputs.schema.info": "Legen Sie die Struktur der zu generierenden Daten fest. Geben Sie Spaltennamen, Beschreibungen und Datentypen an. Wird nur verwendet, wenn keine Eingabe- DataFrame en angegeben wurden.", - "components.AgenerateComponent.inputs.source.display_name": "Eingabetabelle", - "components.AgenerateComponent.inputs.source.info": "Stellen Sie Beispiel DataFrame en zur Verfügung, anhand derer man lernen und ähnliche Daten generieren kann. Es werden nur die ersten 50 Zeilen als Beispiele herangezogen.", - "components.AgenerateComponent.outputs.states.display_name": "Ausgabetabelle", - "components.Agent.description": "Legen Sie die Anweisungen für den Mitarbeiter fest und geben Sie anschließend eine Aufgabe ein, die mithilfe von Tools zu erledigen ist.", - "components.Agent.display_name": "Servicemitarbeiter", - "components.Agent.inputs.add_current_date_tool.display_name": "Aktuelles Datum", - "components.Agent.inputs.add_current_date_tool.info": "Falls zutreffend, wird dem Agenten ein Tool hinzugefügt, das das aktuelle Datum zurückgibt.", - "components.Agent.inputs.agent_description.display_name": "Agentenbeschreibung [veraltet]", - "components.Agent.inputs.agent_description.info": "Die Beschreibung des Mittlers. Dies wird nur im Werkzeugmodus verwendet. Standardmäßig lautet der Text „Ein hilfreicher Assistent mit Zugriff auf die folgenden Tools:“; die Tools werden dynamisch hinzugefügt. Diese Funktion ist veraltet und wird in zukünftigen Versionen entfernt.", - "components.Agent.inputs.api_key.display_name": "API-Schlüssel", - "components.Agent.inputs.api_key.info": "Überschreibt die globalen Anbietereinstellungen. Lassen Sie das Feld leer, um Ihren vorkonfigurierten API-Schlüssel zu verwenden.", - "components.Agent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx API-Endpunkt", - "components.Agent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "Die Basis- URL en zur API (nur IBMwatsonx.ai )", - "components.Agent.inputs.context_id.display_name": "Kontext-ID", - "components.Agent.inputs.context_id.info": "Die Kontext-ID des Chats. Erweitert den lokalen Speicher um eine weitere Ebene.", - "components.Agent.inputs.format_instructions.display_name": "Anweisungen zum Ausgabeformat", - "components.Agent.inputs.format_instructions.info": "Allgemeine Vorlage für die strukturierte Ausgabeformatierung. Gilt nur bei strukturierten Antworten.", - "components.Agent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Behandlung von Parsing-Fehlern", - "components.Agent.inputs.handle_parsing_errors.info": "Sollte der Agent Fehler beim Einlesen von Benutzereingaben korrigieren, um die Verarbeitung zu verbessern?", - "components.Agent.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.Agent.inputs.input_value.info": "Die vom Benutzer bereitgestellten Eingaben, die der Agent verarbeiten soll.", - "components.Agent.inputs.max_iterations.display_name": "Maximale Iterationen", - "components.Agent.inputs.max_iterations.info": "Die maximale Anzahl an Versuchen, die der Agent unternehmen kann, um seine Aufgabe zu erfüllen, bevor er aufgibt.", - "components.Agent.inputs.max_tokens.display_name": "Maximale Anzahl an Tokens", - "components.Agent.inputs.max_tokens.info": "Maximale Anzahl der zu generierenden Token. Der Feldname variiert je nach Anbieter.", - "components.Agent.inputs.model.display_name": "Sprachmodell", - "components.Agent.inputs.model.info": "Wählen Sie Ihren Modellanbieter aus", - "components.Agent.inputs.model.placeholder": "Anbieter einrichten", - "components.Agent.inputs.n_messages.display_name": "Anzahl der Nachrichten im Chatverlauf", - "components.Agent.inputs.n_messages.info": "Anzahl der abzurufenden Nachrichten aus dem Chatverlauf.", - "components.Agent.inputs.output_schema.display_name": "Ausgabeschema", - "components.Agent.inputs.output_schema.info": "Schema-Validierung: Definieren Sie die Struktur und die Datentypen für die strukturierte Ausgabe. Keine Validierung, wenn kein Ausgabeschema vorhanden ist.", - "components.Agent.inputs.project_id.display_name": "watsonx Projekt-ID", - "components.Agent.inputs.project_id.info": "Die mit dem Fundamentmodell verknüpfte Projekt-ID (nur IBM watsonx.ai )", - "components.Agent.inputs.system_prompt.display_name": "Anweisungen für den Makler", - "components.Agent.inputs.system_prompt.info": "Systemaufforderung: Erste Anweisungen und Hintergrundinformationen, die als Orientierung für das Verhalten des Agenten dienen.", - "components.Agent.inputs.tools.display_name": "Dienstprogramme", - "components.Agent.inputs.tools.info": "Dies sind die Tools, die der Mitarbeiter zur Unterstützung bei seinen Aufgaben nutzen kann.", - "components.Agent.inputs.verbose.display_name": "Ausführlich", - "components.Agent.outputs.response.display_name": "Antwort", - "components.AgentQL.description": "Extrahiert strukturierte Daten aus einer Webseite mithilfe einer SQL-Abfrage ( AgentQL ) oder einer Beschreibung in natürlicher Sprache.", - "components.AgentQL.display_name": "Webdaten extrahieren", - "components.AgentQL.inputs.api_key.display_name": "AgentQL API-Schlüssel", - "components.AgentQL.inputs.api_key.info": "Ihr API-Schlüssel für „ AgentQL “ von dev.agentql.com", - "components.AgentQL.inputs.is_screenshot_enabled.display_name": "Screenshot aktivieren", - "components.AgentQL.inputs.is_screenshot_enabled.info": "Machen Sie einen Screenshot, bevor Sie die Daten extrahieren. Wird in „metadata“ als Zeichenfolge vom Typ „ Base64 “ zurückgegeben.", - "components.AgentQL.inputs.is_scroll_to_bottom_enabled.display_name": "Zum Seitenende scrollen", - "components.AgentQL.inputs.is_scroll_to_bottom_enabled.info": "Scrollen Sie zum Ende der Seite, bevor Sie die Daten extrahieren.", - "components.AgentQL.inputs.is_stealth_mode_enabled.display_name": "Stealth-Modus aktivieren (Beta)", - "components.AgentQL.inputs.is_stealth_mode_enabled.info": "Experimentelle Strategien zur Umgehung von Bot-Schutzmaßnahmen aktivieren. Funktioniert möglicherweise nicht immer auf allen Websites.", - "components.AgentQL.inputs.mode.display_name": "Anfragemodus", - "components.AgentQL.inputs.mode.info": "„Standard“ nutzt eine umfassende Datenanalyse, während „Schnell“ zugunsten der Geschwindigkeit auf einen Teil der Analyseverzweigung verzichtet.", - "components.AgentQL.inputs.prompt.display_name": "Eingabeaufforderung", - "components.AgentQL.inputs.prompt.info": "Eine Beschreibung in natürlicher Sprache der Daten, die von der Seite extrahiert werden sollen. Alternative zur Abfrage „ AgentQL “.", - "components.AgentQL.inputs.query.display_name": "AgentQL Abfrage", - "components.AgentQL.inputs.query.info": "Die auszuführende Abfrage „ AgentQL “. Weitere Informationen finden Sie unter https://docs.agentql.com/agentql-query oder nutzen Sie eine Eingabeaufforderung.", - "components.AgentQL.inputs.timeout.display_name": "Zeitlimit", - "components.AgentQL.inputs.timeout.info": "Sekunden Wartezeit für eine Anfrage.", - "components.AgentQL.inputs.url.display_name": "URL", - "components.AgentQL.inputs.url.info": "Die URL der öffentlichen Webseite, von der Sie Daten extrahieren möchten.", - "components.AgentQL.inputs.wait_for.display_name": "Warten auf", - "components.AgentQL.inputs.wait_for.info": "Sekunden, die man warten muss, bis die Seite geladen ist, bevor Daten extrahiert werden können.", - "components.AgentQL.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.AlterMetadata.description": "Fügt Metadaten-Wörterbuch bei Eingaben hinzu bzw. entfernt es", - "components.AlterMetadata.display_name": "Metadaten bearbeiten", - "components.AlterMetadata.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.AlterMetadata.inputs.input_value.info": "Objekt(e), zu denen Metadaten hinzugefügt werden sollen", - "components.AlterMetadata.inputs.metadata.display_name": "Metadaten", - "components.AlterMetadata.inputs.metadata.info": "Metadaten, die jedem Objekt hinzugefügt werden sollen", - "components.AlterMetadata.inputs.remove_fields.display_name": "Zu entfernende Felder", - "components.AlterMetadata.inputs.remove_fields.info": "Zu entfernende Metadatenfelder", - "components.AlterMetadata.inputs.text_in.display_name": "Benutzertext", - "components.AlterMetadata.inputs.text_in.info": "Texteingabe; der Wert wird im Attribut „text“ des Data-Objekts gespeichert. Leere Texteinträge werden ignoriert.", - "components.AlterMetadata.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.AlterMetadata.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.AmazonBedrockConverseModel.description": "Erstellen Sie Texte mithilfe von Amazon Bedrock-LLMs und der modernen Converse-API für eine verbesserte Konversationsverarbeitung.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.display_name": "Amazon Bedrock Converse", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.additional_model_fields.display_name": "Zusätzliche Modellfelder", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.additional_model_fields.info": "Zusätzliche modellspezifische Parameter zur Feinabstimmung des Verhaltens.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS Zugriffsschlüssel-ID", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_access_key_id.info": "Der Zugriffsschlüssel für Ihr Konto unter AWS. Wird in der Regel im Code unter Python als Umgebungsvariable „AWS_ACCESS_KEY_ID“ festgelegt.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS Geheimer Zugangsschlüssel", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_secret_access_key.info": "Der geheime Schlüssel für Ihr Konto bei AWS. Wird in der Regel im Code unter Python als Umgebungsvariable „AWS_SECRET_ACCESS_KEY“ festgelegt.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_session_token.display_name": "AWS Sitzungstoken", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_session_token.info": "Der Sitzungsschlüssel für Ihr Konto bei AWS. Nur für temporäre Zugangsdaten erforderlich. Wird in der Regel im Code unter Python als Umgebungsvariable „AWS_SESSION_TOKEN“ festgelegt.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.credentials_profile_name.display_name": "Anmeldedaten Profilname", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.credentials_profile_name.info": "Der Name des Profils, das aus Ihrer Datei „ ~/.aws/credentials “ verwendet werden soll. Wird kein Profil angegeben, wird das Standardprofil verwendet.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.disable_streaming.display_name": "Streaming deaktivieren", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.disable_streaming.info": "Wenn „True“, werden Streaming-Antworten deaktiviert. Nützlich für die Stapelverarbeitung.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.endpoint_url.display_name": "Endpunkt-URL", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.endpoint_url.info": "Die „ URL “ des zu verwendenden Bedrock-Endpunkts.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.max_tokens.display_name": "Maximale Anzahl an Tokens", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.max_tokens.info": "Maximale Anzahl der zu generierenden Token.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.model_id.display_name": "Modell-ID", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.model_id.info": "Liste der verfügbaren Modell-IDs, aus denen Sie auswählen können.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.region_name.display_name": "Regionsname", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.region_name.info": "Die Region „ AWS “, in der sich Ihre Bedrock-Ressourcen befinden.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.stream.display_name": "Datenstrom", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.stream.info": "Die Antwort des Modells streamen. Das Streaming funktioniert nur im Chat.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.system_message.display_name": "Systemmeldung", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.system_message.info": "Systemmeldung, die an das Modell übergeben werden soll.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatur", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.temperature.info": "Steuert die Zufälligkeit der Ausgabe. Höhere Werte führen zu einer zufälligeren Ausgabe.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.top_k.display_name": "Top K", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.top_k.info": "Begrenzt die Anzahl der zu berücksichtigenden Vokabeltoken mit der höchsten Wahrscheinlichkeit. Hinweis: Nicht alle Modelle unterstützen top_k. Verwenden Sie bei Bedarf die Option „Zusätzliche Modellfelder“ für die manuelle Konfiguration.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.top_p.display_name": "„Top P“", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.top_p.info": "Parameter für die Kernprobenahme. Steuert die Vielfalt der Ergebnisse.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.outputs.model_output.display_name": "Sprachmodell", - "components.AmazonBedrockConverseModel.outputs.text_output.display_name": "Beispielantwort", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.description": "Erstellen Sie Einbettungen mithilfe von Amazon Bedrock-Modellen.", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.display_name": "Amazon Bedrock-Einbettungen", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS Zugriffsschlüssel-ID", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_access_key_id.info": "Der Zugriffsschlüssel für Ihre AWS - account.Usually -Instanz muss im Python -Code als Umgebungsvariable „AWS_ACCESS_KEY_ID“ festgelegt werden.", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS Geheimer Zugangsschlüssel", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_secret_access_key.info": "Der geheime Schlüssel für Ihr Konto bei AWS. Wird in der Regel im Code unter Python als Umgebungsvariable „AWS_SECRET_ACCESS_KEY“ festgelegt.", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_session_token.display_name": "AWS Sitzungstoken", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_session_token.info": "Der Sitzungsschlüssel für Ihr Konto bei AWS. Nur für temporäre Zugangsdaten erforderlich. Wird in der Regel im Code unter Python als Umgebungsvariable „AWS_SESSION_TOKEN“ festgelegt.", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.credentials_profile_name.display_name": "Anmeldedaten Profilname", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.credentials_profile_name.info": "Der Name des Profils, das aus Ihrer Datei „ ~/.aws/credentials “ verwendet werden soll. Wird kein Profil angegeben, wird das Standardprofil verwendet.", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.endpoint_url.display_name": "Endpunkt-URL", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.endpoint_url.info": "Die „ URL “ des zu verwendenden „ AWS “-Bedrock-Endpunkts.", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.model_id.display_name": "Modell-ID", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.region_name.display_name": "Regionsname", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.region_name.info": "Die Region „ AWS “, in der sich Ihre Bedrock-Ressourcen befinden.", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Einbettungen", - "components.AmazonBedrockModel.description": "Erstellen Sie Text mithilfe von Amazon Bedrock-LLMs über die bisherige „ ChatBedrock “-API. Diese Komponente ist veraltet. Bitte verwende stattdessen Amazon Bedrock Converse, um eine bessere Kompatibilität, neuere Funktionen und eine verbesserte Konversationsverarbeitung zu erhalten.", - "components.AmazonBedrockModel.display_name": "Amazon Bedrock", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS Zugriffsschlüssel-ID", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_access_key_id.info": "Der Zugriffsschlüssel für Ihre AWS - account.Usually -Instanz muss im Python -Code als Umgebungsvariable „AWS_ACCESS_KEY_ID“ festgelegt werden.", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS Geheimer Zugangsschlüssel", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_secret_access_key.info": "Der geheime Schlüssel für Ihr Konto bei AWS. Wird in der Regel im Code unter Python als Umgebungsvariable „AWS_SECRET_ACCESS_KEY“ festgelegt.", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_session_token.display_name": "AWS Sitzungstoken", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_session_token.info": "Der Sitzungsschlüssel für Ihr Konto bei AWS. Nur für temporäre Zugangsdaten erforderlich. Wird in der Regel im Code unter Python als Umgebungsvariable „AWS_SESSION_TOKEN“ festgelegt.", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.credentials_profile_name.display_name": "Anmeldedaten Profilname", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.credentials_profile_name.info": "Der Name des Profils, das aus Ihrer Datei „ ~/.aws/credentials “ verwendet werden soll. Wird kein Profil angegeben, wird das Standardprofil verwendet.", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.endpoint_url.display_name": "Endpunkt-URL", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.endpoint_url.info": "Die „ URL “ des zu verwendenden Bedrock-Endpunkts.", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.model_id.display_name": "Modell-ID", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.model_id.info": "Liste der verfügbaren Modell-IDs, aus denen Sie auswählen können.", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Modell Kwargs", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.model_kwargs.info": "Zusätzliche Schlüsselwortargumente, die an das Modell übergeben werden sollen.", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.region_name.display_name": "Regionsname", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.region_name.info": "Die Region „ AWS “, in der sich Ihre Bedrock-Ressourcen befinden.", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.stream.display_name": "Datenstrom", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.stream.info": "Die Antwort des Modells streamen. Das Streaming funktioniert nur im Chat.", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.system_message.display_name": "Systemmeldung", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.system_message.info": "Systemmeldung, die an das Modell übergeben werden soll.", - "components.AmazonBedrockModel.outputs.model_output.display_name": "Sprachmodell", - "components.AmazonBedrockModel.outputs.text_output.display_name": "Beispielantwort", - "components.AnthropicModel.description": "Erstellen Sie Text mithilfe der Messages-API und der Modelle von Anthropic.", - "components.AnthropicModel.display_name": "Anthropic", - "components.AnthropicModel.inputs.api_key.display_name": "Anthropic-API-Schlüssel", - "components.AnthropicModel.inputs.api_key.info": "Ihr Anthropic-API-Schlüssel.", - "components.AnthropicModel.inputs.base_url.display_name": "Anthropic-API- URL", - "components.AnthropicModel.inputs.base_url.info": "Endpunkt der Anthropic-API. Wenn nichts angegeben wird, lautet die Standardeinstellung „ https://api.anthropic.com “.", - "components.AnthropicModel.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.AnthropicModel.inputs.max_tokens.display_name": "Maximale Anzahl an Tokens", - "components.AnthropicModel.inputs.max_tokens.info": "Die maximale Anzahl der zu generierenden Token. Auf 0 setzen, um unbegrenzt viele Token zu erhalten.", - "components.AnthropicModel.inputs.model_name.display_name": "Modellname", - "components.AnthropicModel.inputs.model_name.info": "Um die Modellnamen anzuzeigen, wählen Sie zunächst einen Anbieter aus. Geben Sie anschließend Ihren API-Schlüssel ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Aktualisieren“ neben dem Modellnamen.", - "components.AnthropicModel.inputs.stream.display_name": "Datenstrom", - "components.AnthropicModel.inputs.stream.info": "Die Antwort des Modells streamen. Das Streaming funktioniert nur im Chat.", - "components.AnthropicModel.inputs.system_message.display_name": "Systemmeldung", - "components.AnthropicModel.inputs.system_message.info": "Systemmeldung, die an das Modell übergeben werden soll.", - "components.AnthropicModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatur", - "components.AnthropicModel.inputs.temperature.info": "Führe die Inferenz mit dieser Temperatur durch. Muss im geschlossenen Intervall [ 0.0, 1.0 ] liegen.", - "components.AnthropicModel.inputs.tool_model_enabled.display_name": "Werkzeugmodelle aktivieren", - "components.AnthropicModel.inputs.tool_model_enabled.info": "Wählen Sie diese Option, wenn Sie Modelle verwenden möchten, die mit Werkzeugen kompatibel sind. Falls ja, werden nur diese Modelle angezeigt.", - "components.AnthropicModel.outputs.model_output.display_name": "Sprachmodell", - "components.AnthropicModel.outputs.text_output.display_name": "Beispielantwort", - "components.ApifyActors.description": "Nutzen Sie Apify Actors, um Daten schnell aus Hunderten von Quellen zu extrahieren. Diese Komponente kann in einem Workflow zum Abrufen von Daten oder als Tool mit einem Agenten verwendet werden.", - "components.ApifyActors.display_name": "Apify-Akteure", - "components.ApifyActors.inputs.actor_id.display_name": "Akteur", - "components.ApifyActors.inputs.actor_id.info": "Name des Akteurs aus dem Apify-Store, der ausgeführt werden soll. Zum Beispiel „apify/website-content-crawler“, um den „Website Content Crawler“-Akteur zu verwenden.", - "components.ApifyActors.inputs.apify_token.display_name": "Apify-Token", - "components.ApifyActors.inputs.apify_token.info": "Das API-Token für das Apify-Konto.", - "components.ApifyActors.inputs.dataset_fields.display_name": "Ausgabefelder", - "components.ApifyActors.inputs.dataset_fields.info": "Felder, die aus dem Datensatz extrahiert werden sollen, durch Kommas getrennt. Andere Felder werden ignoriert. Punkte in verschachtelten Strukturen werden durch Unterstriche ersetzt. Beispiel-Eingabe: „text, metadata.title “. Beispielausgabe: {'text': 'page content here', 'metadata_title': 'page title here'}. Beim Akteur „apify/website-content-crawler“ kannst du beispielsweise das Feld „markdown“ extrahieren, das den Inhalt der Website im Markdown-Format enthält.", - "components.ApifyActors.inputs.flatten_dataset.display_name": "Ausgabe flach darstellen", - "components.ApifyActors.inputs.flatten_dataset.info": "Der Ausgabedatensatz wird von einem verschachtelten Format in eine flache Struktur umgewandelt. Punkte in verschachtelten Strukturen werden durch Unterstriche ersetzt. Dies ist für die weitere Verarbeitung des Data-Objekts nützlich. Beispielsweise wird {'a': {'b': 1}} zu {'a_b': 1} umgewandelt.", - "components.ApifyActors.inputs.run_input.display_name": "Eingabe ausführen", - "components.ApifyActors.inputs.run_input.info": "Die JSON-Eingabe für den Akteur-Lauf. Beispiel für den Akteur „apify/website-content-crawler“: {{\"startUrls\":[{\"url\":\"https://docs.apify.com/academy/web-scraping-for-beginners\"} ],\"maxCrawlDepth\":0 }", - "components.ApifyActors.outputs.output.display_name": "Ausgabe", - "components.ApifyActors.outputs.tool.display_name": "tool", - "components.ArXivComponent.description": "Artikel auf arXiv.org suchen und abrufen", - "components.ArXivComponent.display_name": "arXiv", - "components.ArXivComponent.inputs.max_results.display_name": "Maximale Ergebnisse", - "components.ArXivComponent.inputs.max_results.info": "Maximale Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse", - "components.ArXivComponent.inputs.search_query.display_name": "Suchanfrage", - "components.ArXivComponent.inputs.search_query.info": "Die Suchanfrage für Artikel auf arXiv (z. B. „Quantencomputing“)", - "components.ArXivComponent.inputs.search_type.display_name": "Suchfeld", - "components.ArXivComponent.inputs.search_type.info": "Das Feld, in dem gesucht werden soll", - "components.ArXivComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.AreduceComponent.description": "Analysieren Sie den gesamten Eingabe-Dataframe auf einmal und erstellen Sie einen neuen Dataframe gemäß den Anweisungen und dem erforderlichen Schema", - "components.AreduceComponent.display_name": "aReduce", - "components.AreduceComponent.inputs.api_key.display_name": "API-Schlüssel", - "components.AreduceComponent.inputs.api_key.info": "Überschreibt die globalen Anbietereinstellungen. Lassen Sie das Feld leer, um Ihren vorkonfigurierten API-Schlüssel zu verwenden.", - "components.AreduceComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "Watsonx API-Endpunkt", - "components.AreduceComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "API-Endpunkt URL für IBM WatsonX (wird nur angezeigt, wenn WatsonX ausgewählt ist).", - "components.AreduceComponent.inputs.instructions.display_name": "Anweisungen", - "components.AreduceComponent.inputs.instructions.info": "Anweisungen in natürlicher Sprache, die beschreiben, wie die Eingabedaten in das Ausgabeschema zusammengefasst werden.", - "components.AreduceComponent.inputs.model.display_name": "Sprachmodell", - "components.AreduceComponent.inputs.model.info": "Wählen Sie Ihren Modellanbieter aus", - "components.AreduceComponent.inputs.model.placeholder": "Anbieter einrichten", - "components.AreduceComponent.inputs.ollama_base_url.display_name": "Ollama-API- URL", - "components.AreduceComponent.inputs.ollama_base_url.info": "API-Endpunkt für Ollama (wird nur angezeigt, wenn Ollama ausgewählt ist). Standardmäßig ist „ http://localhost:11434 “ eingestellt.", - "components.AreduceComponent.inputs.project_id.display_name": "Watsonx Projekt-ID", - "components.AreduceComponent.inputs.project_id.info": "Projekt-ID für den Arbeitsbereich „ IBM “ ( WatsonX ) (wird nur angezeigt, wenn „ WatsonX “ ausgewählt ist).", - "components.AreduceComponent.inputs.return_multiple_instances.display_name": "Als Liste", - "components.AreduceComponent.inputs.return_multiple_instances.info": "Falls „True“, wird eine Liste der Instanzen des angegebenen Schemas erstellt.", - "components.AreduceComponent.inputs.schema.display_name": "Schema", - "components.AreduceComponent.inputs.schema.info": "Legen Sie die Struktur der zu generierenden Daten fest. Geben Sie Spaltennamen, Beschreibungen und Datentypen an.", - "components.AreduceComponent.inputs.source.display_name": "Eingabetabelle", - "components.AreduceComponent.inputs.source.info": "Geben Sie „ DataFrame “ ein, um die Daten zusammenzufassen. Das Schema wird automatisch aus den Spaltennamen und -typen abgeleitet.", - "components.AreduceComponent.outputs.states.display_name": "Ausgabetabelle", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.description": "Exportieren Sie Ihr Transkript im SRT- oder VTT-Format für Untertitel und Untertitel für Hörgeschädigte", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.display_name": "AssemblyAI Untertitel abrufen", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.api_key.display_name": "API-Schlüssel für die Montage", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.api_key.info": "Ihr API-Schlüssel für „ AssemblyAI “. Sie können eines unter https://www.assemblyai.com/ erhalten", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.chars_per_caption.display_name": "Zeichen pro Bildunterschrift", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.chars_per_caption.info": "Die maximale Zeichenanzahl pro Bildunterschrift (0 für keine Begrenzung)", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.subtitle_format.display_name": "Format der Untertitel", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.subtitle_format.info": "Das Format der Untertitel (SRT oder VTT)", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.transcription_result.display_name": "Transkriptionsergebnis", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.transcription_result.info": "Das Transkriptionsergebnis von AssemblyAI", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.outputs.subtitles.display_name": "Untertitel", - "components.AssemblyAILeMUR.description": "Anwendung großer Sprachmodelle auf gesprochene Daten mithilfe des Frameworks „ AssemblyAI “ LeMUR", - "components.AssemblyAILeMUR.display_name": "AssemblyAI LeMUR", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.api_key.display_name": "API-Schlüssel für die Montage", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.api_key.info": "Ihr API-Schlüssel für „ AssemblyAI “. Sie können eines unter https://www.assemblyai.com/ erhalten", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.endpoint.display_name": "Endpunkt", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.endpoint.info": "Der zu verwendende Endpunkt „ LeMUR “. Für „Zusammenfassung“ und „Frage-Antwort“ ist keine Eingabe erforderlich. Weitere Informationen finden Sie unter https://www.assemblyai.com/docs/api-reference/lemur/.", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.final_model.display_name": "Endgültiges Modell", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.final_model.info": "Das Modell, das für die abschließende Eingabeaufforderung nach der Komprimierung verwendet wird", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.max_output_size.display_name": " Maximale Ausgabegröße", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.max_output_size.info": "Maximale Ausgabegröße in Tokens, bis zu 4000", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.prompt.display_name": "Eingabeaufforderung eingeben", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.prompt.info": "Der Text, mit dem das Modell angesteuert wird", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.questions.display_name": "Fragen", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.questions.info": "Eine durch Kommas getrennte Liste Ihrer Fragen. Wird nur verwendet, wenn der Endpunkt „question-answer“ lautet", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.temperature.display_name": "Temperatur", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.temperature.info": "Die für das Modell zu verwendende Temperatur", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.transcript_ids.display_name": "Transkript-IDs", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.transcript_ids.info": "Durch Kommas getrennte Liste von Transkript-IDs. LeMUR kann Aktionen über mehrere Transkripte hinweg ausführen. Falls vorhanden, wird das Transkriptionsergebnis ignoriert.", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.transcription_result.display_name": "Transkriptionsergebnis", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.transcription_result.info": "Das Transkriptionsergebnis von AssemblyAI", - "components.AssemblyAILeMUR.outputs.lemur_response.display_name": "LeMUR Antwort", - "components.AssemblyAIListTranscripts.description": "Eine Liste der Transkripte von AssemblyAI mit Filteroptionen abrufen", - "components.AssemblyAIListTranscripts.display_name": "AssemblyAI Transkripte auflisten", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.api_key.display_name": "API-Schlüssel für die Montage", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.api_key.info": "Ihr API-Schlüssel für „ AssemblyAI “. Sie können eines unter https://www.assemblyai.com/ erhalten", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.created_on.display_name": "Erstellt am", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.created_on.info": "Nur Zeugnisse anzeigen, die an diesem Datum (JJJJ-MM-TT) ausgestellt wurden", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.limit.display_name": "Begrenzung", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.limit.info": "Maximale Anzahl der abzurufenden Transkripte (Standard: 20, für alle verwenden Sie 0)", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.status_filter.display_name": "Statusfilter", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.status_filter.info": "Nach Status des Zeugnisses filtern", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.throttled_only.display_name": "Nur gedrosselt", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.throttled_only.info": "Es werden nur gedrosselte Transkripte abgerufen; der Statusfilter wird außer Kraft gesetzt", - "components.AssemblyAIListTranscripts.outputs.transcript_list.display_name": "Liste der Transkripte", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.description": "Erstellen Sie mithilfe von „ AssemblyAI “ mit erweiterten Optionen einen Transkriptionsauftrag für eine Audiodatei", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.display_name": "AssemblyAI Transkript starten", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.api_key.display_name": "API-Schlüssel für die Montage", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.api_key.info": "Ihr API-Schlüssel für „ AssemblyAI “. Sie können eines unter https://www.assemblyai.com/ erhalten", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.audio_file.display_name": "Audiodatei", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.audio_file.info": "Die zu transkribierende Audiodatei", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.audio_file_url.display_name": "Audiodatei URL", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.audio_file_url.info": "Der ` URL ` der zu transkribierenden Audiodatei (kann anstelle einer Datei verwendet werden)", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.format_text.display_name": "Text formatieren", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.format_text.info": "Textformatierung aktivieren", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.language_code.display_name": "Sprache", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.language_code.info": "\n Die Sprache der Audiodatei. Kann manuell eingestellt werden, wenn die automatische Spracherkennung deaktiviert ist.\n Eine Liste der unterstützten Sprachcodes finden Sie unter https://www.assemblyai.com/docs/getting-started/supported-languages.", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.language_detection.display_name": "Automatische Spracherkennung", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.language_detection.info": "Automatische Spracherkennung aktivieren", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.punctuate.display_name": "Interpunktion setzen", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.punctuate.info": "Automatische Zeichensetzung aktivieren", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speaker_labels.display_name": "Lautsprecherbeschriftungen aktivieren", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speaker_labels.info": "Sprecher-Diarisierung aktivieren", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speakers_expected.display_name": "Voraussichtliche Anzahl der Redner", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speakers_expected.info": "Geben Sie die voraussichtliche Anzahl der Redner an (optional, geben Sie eine Zahl ein)", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speech_model.display_name": "Sprachmodell", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speech_model.info": "Das für die Transkription zu verwendende Sprachmodell", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.outputs.transcript_id.display_name": "Transkript-ID", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.description": "Abfrage des Status eines Transkriptionsauftrags über AssemblyAI", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.display_name": "AssemblyAI Transkript der Umfrage", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.api_key.display_name": "API-Schlüssel für die Montage", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.api_key.info": "Ihr API-Schlüssel für „ AssemblyAI “. Sie können eines unter https://www.assemblyai.com/ erhalten", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.polling_interval.display_name": "Abfrageintervall", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.polling_interval.info": "Das Abfrageintervall in Sekunden", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.transcript_id.display_name": "Transkript-ID", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.transcript_id.info": "Die ID des Transkriptionsauftrags, der abgefragt werden soll", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.outputs.transcription_result.display_name": "Transkriptionsergebnis", - "components.AstraDB.description": "Dokumente in Astra DB einlesen und durchsuchen", - "components.AstraDB.display_name": "Astra DB", - "components.AstraDB.inputs.advanced_search_filter.display_name": "Suchfilter für Metadaten", - "components.AstraDB.inputs.advanced_search_filter.info": "Optionales Verzeichnis mit Filtern, die auf die Suchanfrage angewendet werden sollen.", - "components.AstraDB.inputs.api_endpoint.display_name": "Astra DB API-Endpunkt", - "components.AstraDB.inputs.api_endpoint.info": "Der API-Endpunkt für die Astra-DB-Instanz. Hat Vorrang vor der Datenbankauswahl.", - "components.AstraDB.inputs.api_key.display_name": "API-Schlüssel", - "components.AstraDB.inputs.api_key.info": "Überschreibt die globalen Anbietereinstellungen. Lassen Sie das Feld leer, um Ihren vorkonfigurierten API-Schlüssel zu verwenden.", - "components.AstraDB.inputs.astradb_vectorstore_kwargs.display_name": "AstraDBVectorStore Parameter", - "components.AstraDB.inputs.astradb_vectorstore_kwargs.info": "Optionales Verzeichnis mit zusätzlichen Parametern für die Funktion „ AstraDBVectorStore “.", - "components.AstraDB.inputs.autodetect_collection.display_name": "Automatische Erkennung – Sammlung", - "components.AstraDB.inputs.autodetect_collection.info": "Boolescher Schalter, um festzulegen, ob die Sammlung automatisch erkannt werden soll.", - "components.AstraDB.inputs.collection_name.display_name": "Sammlung", - "components.AstraDB.inputs.collection_name.info": "Der Name der Sammlung in Astra DB, in der die Vektoren gespeichert werden.", - "components.AstraDB.inputs.content_field.display_name": "Inhaltsfeld", - "components.AstraDB.inputs.content_field.info": "Feld, das als Textinhaltsfeld für den Vektorspeicher verwendet werden soll.", - "components.AstraDB.inputs.database_name.display_name": "Datenbank", - "components.AstraDB.inputs.database_name.info": "Der Name der Datenbank für die Astra-DB-Instanz.", - "components.AstraDB.inputs.deletion_field.display_name": "Löschen nach Feld", - "components.AstraDB.inputs.deletion_field.info": "Wenn dieser Parameter angegeben wird, werden Dokumente in der Zielsammlung, deren Metadatenfeldwerte mit dem eingegebenen Metadatenfeldwert übereinstimmen, gelöscht, bevor neue Daten geladen werden.", - "components.AstraDB.inputs.embedding_model.display_name": "Einbettungsmodell", - "components.AstraDB.inputs.embedding_model.info": "Geben Sie das Einbettungsmodell an. Für Astra Vectorize-Kollektionen nicht erforderlich.", - "components.AstraDB.inputs.embedding_model.placeholder": "Anbieter einrichten", - "components.AstraDB.inputs.environment.display_name": "Umgebung", - "components.AstraDB.inputs.environment.info": "Die Umgebung für den Astra DB API-Endpunkt.", - "components.AstraDB.inputs.ignore_invalid_documents.display_name": "Ungültige Dokumente ignorieren", - "components.AstraDB.inputs.ignore_invalid_documents.info": "Boolescher Schalter, der festlegt, ob ungültige Dokumente zur Laufzeit ignoriert werden sollen.", - "components.AstraDB.inputs.ingest_data.display_name": "Daten aufnehmen", - "components.AstraDB.inputs.keyspace.display_name": "Schlüsselbereich", - "components.AstraDB.inputs.keyspace.info": "Optionaler Keyspace innerhalb von Astra DB, der für die Sammlung verwendet werden soll.", - "components.AstraDB.inputs.lexical_terms.display_name": "Fachbegriffe", - "components.AstraDB.inputs.lexical_terms.info": "Fügen Sie weitere Begriffe/Schlüsselwörter hinzu, um die Suchgenauigkeit zu verbessern.", - "components.AstraDB.inputs.lexical_terms.placeholder": "Geben Sie Suchbegriffe ein...", - "components.AstraDB.inputs.number_of_results.display_name": "Anzahl der Suchergebnisse", - "components.AstraDB.inputs.number_of_results.info": "Anzahl der anzuzeigenden Suchergebnisse.", - "components.AstraDB.inputs.reranker.display_name": "Neubewertung", - "components.AstraDB.inputs.reranker.info": "Ein Modell, das die Ergebnisse nach der Abfrage neu bewertet, um eine optimale Relevanzrangfolge zu erzielen.", - "components.AstraDB.inputs.search_method.display_name": "Suchmethode", - "components.AstraDB.inputs.search_method.info": "Legen Sie fest, wie Ihre Inhalte abgeglichen werden sollen: „Vector“ ermittelt semantische Ähnlichkeiten, während die „Hybrid-Suche“ (empfohlen) beide Ansätze mithilfe eines Rerankers kombiniert.", - "components.AstraDB.inputs.search_query.display_name": "Suchanfrage", - "components.AstraDB.inputs.search_query.info": "Geben Sie eine Suchanfrage ein, um eine Ähnlichkeitssuche durchzuführen.", - "components.AstraDB.inputs.search_query.placeholder": "Geben Sie eine Suchanfrage ein...", - "components.AstraDB.inputs.search_score_threshold.display_name": "Schwellenwert für den Such-Score", - "components.AstraDB.inputs.search_score_threshold.info": "Mindestschwellenwert für den Ähnlichkeitswert bei Suchergebnissen. (bei Verwendung von „Ähnlichkeit mit Punkteschwelle“)", - "components.AstraDB.inputs.search_type.display_name": "Suchart", - "components.AstraDB.inputs.search_type.info": "Zu verwendende Suchart", - "components.AstraDB.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache-Vektorspeicher", - "components.AstraDB.inputs.should_cache_vector_store.info": "Wenn „True“, wird der Vektorspeicher für die aktuelle Version der Komponente zwischengespeichert. Dies ist nützlich für Komponenten, die über mehrere Ausgabemethoden verfügen und denselben Vektorspeicher gemeinsam nutzen möchten.", - "components.AstraDB.inputs.token.display_name": "Astra DB-Anwendungstoken", - "components.AstraDB.inputs.token.info": "Authentifizierungstoken für den Zugriff auf Astra DB.", - "components.AstraDB.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.AstraDB.outputs.search_results.display_name": "Suchergebnisse", - "components.AstraDB.outputs.vectorstoreconnection.display_name": "Verbindung zum Vektor-Speicher", - "components.AstraDBCQLToolComponent.description": "Erstellen Sie ein Tool zum Abrufen von Transaktionsdaten aus der CQL-Tabelle „ DataStax “ in Astra DB", - "components.AstraDBCQLToolComponent.display_name": "Astra DB CQL", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.api_endpoint.display_name": "Astra DB API-Endpunkt", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.api_endpoint.info": "Der API-Endpunkt für die Astra-DB-Instanz. Hat Vorrang vor der Datenbankauswahl.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.autodetect_collection.display_name": "Automatische Erkennung – Sammlung", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.autodetect_collection.info": "Boolescher Schalter, um festzulegen, ob die Sammlung automatisch erkannt werden soll.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.clustering_keys.display_name": "VERALTET: Clustering-Schlüssel", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.clustering_keys.info": "Feldname und Beschreibung für das Modell", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.collection_name.display_name": "Sammlung", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.collection_name.info": "Der Name der Sammlung in Astra DB, in der die Vektoren gespeichert werden.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.database_name.display_name": "Datenbank", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.database_name.info": "Der Name der Datenbank für die Astra-DB-Instanz.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.environment.display_name": "Umgebung", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.environment.info": "Die Umgebung für den Astra DB API-Endpunkt.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.keyspace.display_name": "Schlüsselbereich", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.keyspace.info": "Optionaler Keyspace innerhalb von Astra DB, der für die Sammlung verwendet werden soll.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.number_of_results.display_name": "Anzahl Ergebnisse", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.number_of_results.info": "Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.partition_keys.display_name": "VERALTET: Partitionsschlüssel", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.partition_keys.info": "Feldname und Beschreibung für das Modell", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.projection_fields.display_name": "Projektionsfelder", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.projection_fields.info": "Die zurückzugebenden Attribute sind durch Kommas getrennt.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.static_filters.display_name": "Statische Filter", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.static_filters.info": "Feldname und Wert. Wenn dieses Feld ausgefüllt ist, wird es vom LLM nicht generiert.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.token.display_name": "Astra DB-Anwendungstoken", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.token.info": "Authentifizierungstoken für den Zugriff auf Astra DB.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tool_description.display_name": "Toolbeschreibung", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tool_description.info": "Die an das Modell zu übergebende Werkzeugbeschreibung.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tool_name.display_name": "Toolname", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tool_name.info": "Der Name des Tools.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tools_params.display_name": "Werkzeugparameter", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tools_params.info": "Legen Sie die Struktur für die Werkzeugparameter fest. Beschreiben Sie die Parameter so, dass das LLM versteht, wie es sie verwenden soll. Fügen Sie die Parameter unter Berücksichtigung des Tabellenschemas hinzu (Partitionsschlüssel, Clustering-Schlüssel und indizierte Felder).", - "components.AstraDBCQLToolComponent.outputs.api_build_tool.display_name": "tool", - "components.AstraDBCQLToolComponent.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.AstraDBChatMemory.description": "Ruft Chat-Nachrichten aus der Astra-Datenbank ab und speichert sie.", - "components.AstraDBChatMemory.display_name": "Astra DB Chat-Speicher", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.api_endpoint.display_name": "Astra DB API-Endpunkt", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.api_endpoint.info": "Der API-Endpunkt für die Astra-DB-Instanz. Hat Vorrang vor der Datenbankauswahl.", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.autodetect_collection.display_name": "Automatische Erkennung – Sammlung", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.autodetect_collection.info": "Boolescher Schalter, um festzulegen, ob die Sammlung automatisch erkannt werden soll.", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.collection_name.display_name": "Sammlung", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.collection_name.info": "Der Name der Sammlung in Astra DB, in der die Vektoren gespeichert werden.", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.database_name.display_name": "Datenbank", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.database_name.info": "Der Name der Datenbank für die Astra-DB-Instanz.", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.environment.display_name": "Umgebung", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.environment.info": "Die Umgebung für den Astra DB API-Endpunkt.", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.keyspace.display_name": "Schlüsselbereich", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.keyspace.info": "Optionaler Keyspace innerhalb von Astra DB, der für die Sammlung verwendet werden soll.", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.session_id.display_name": "Sitzungs-ID", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.session_id.info": "Die Sitzungs-ID des Chats. Ist das Feld leer, wird die aktuelle Sitzungs-ID verwendet.", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.token.display_name": "Astra DB-Anwendungstoken", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.token.info": "Authentifizierungstoken für den Zugriff auf Astra DB.", - "components.AstraDBChatMemory.outputs.memory.display_name": "Speicher", - "components.AstraDBGraph.description": "Implementierung eines Graph-Vektor-Speichers mit Astra DB", - "components.AstraDBGraph.display_name": "Astra DB Graph", - "components.AstraDBGraph.inputs.api_endpoint.display_name": "Astra DB API-Endpunkt", - "components.AstraDBGraph.inputs.api_endpoint.info": "Der API-Endpunkt für die Astra-DB-Instanz. Hat Vorrang vor der Datenbankauswahl.", - "components.AstraDBGraph.inputs.autodetect_collection.display_name": "Automatische Erkennung – Sammlung", - "components.AstraDBGraph.inputs.autodetect_collection.info": "Boolescher Schalter, um festzulegen, ob die Sammlung automatisch erkannt werden soll.", - "components.AstraDBGraph.inputs.collection_name.display_name": "Sammlung", - "components.AstraDBGraph.inputs.collection_name.info": "Der Name der Sammlung in Astra DB, in der die Vektoren gespeichert werden.", - "components.AstraDBGraph.inputs.database_name.display_name": "Datenbank", - "components.AstraDBGraph.inputs.database_name.info": "Der Name der Datenbank für die Astra-DB-Instanz.", - "components.AstraDBGraph.inputs.environment.display_name": "Umgebung", - "components.AstraDBGraph.inputs.environment.info": "Die Umgebung für den Astra DB API-Endpunkt.", - "components.AstraDBGraph.inputs.ingest_data.display_name": "Daten aufnehmen", - "components.AstraDBGraph.inputs.keyspace.display_name": "Schlüsselbereich", - "components.AstraDBGraph.inputs.keyspace.info": "Optionaler Keyspace innerhalb von Astra DB, der für die Sammlung verwendet werden soll.", - "components.AstraDBGraph.inputs.metadata_incoming_links_key.display_name": "Schlüssel für eingehende Metadaten-Links", - "components.AstraDBGraph.inputs.metadata_incoming_links_key.info": "Metadaten-Schlüssel für eingehende Links.", - "components.AstraDBGraph.inputs.number_of_results.display_name": "Anzahl Ergebnisse", - "components.AstraDBGraph.inputs.number_of_results.info": "Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse.", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_filter.display_name": "Suchfilter für Metadaten", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_filter.info": "Optionales Verzeichnis mit Filtern, die auf die Suchanfrage angewendet werden sollen.", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_query.display_name": "Suchanfrage", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_query.info": "Geben Sie eine Suchanfrage ein, um eine Ähnlichkeitssuche durchzuführen.", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_query.placeholder": "Geben Sie eine Suchanfrage ein...", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_score_threshold.display_name": "Schwellenwert für den Such-Score", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_score_threshold.info": "Mindestschwellenwert für den Ähnlichkeitswert bei Suchergebnissen. (bei Verwendung von „Ähnlichkeit mit Punkteschwelle“)", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_type.display_name": "Suchart", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_type.info": "Zu verwendende Suchart", - "components.AstraDBGraph.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache-Vektorspeicher", - "components.AstraDBGraph.inputs.should_cache_vector_store.info": "Wenn „True“, wird der Vektorspeicher für die aktuelle Version der Komponente zwischengespeichert. Dies ist nützlich für Komponenten, die über mehrere Ausgabemethoden verfügen und denselben Vektorspeicher gemeinsam nutzen möchten.", - "components.AstraDBGraph.inputs.token.display_name": "Astra DB-Anwendungstoken", - "components.AstraDBGraph.inputs.token.info": "Authentifizierungstoken für den Zugriff auf Astra DB.", - "components.AstraDBGraph.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.AstraDBGraph.outputs.search_results.display_name": "Suchergebnisse", - "components.AstraDBTool.description": "Tool zur Durchführung einer hybriden Vektor- und Metadatensuche in der „ DataStax “ Astra DB-Sammlung", - "components.AstraDBTool.display_name": "Astra DB Tool", - "components.AstraDBTool.inputs.api_endpoint.display_name": "Astra DB API-Endpunkt", - "components.AstraDBTool.inputs.api_endpoint.info": "Der API-Endpunkt für die Astra-DB-Instanz. Hat Vorrang vor der Datenbankauswahl.", - "components.AstraDBTool.inputs.autodetect_collection.display_name": "Automatische Erkennung – Sammlung", - "components.AstraDBTool.inputs.autodetect_collection.info": "Boolescher Schalter, um festzulegen, ob die Sammlung automatisch erkannt werden soll.", - "components.AstraDBTool.inputs.collection_name.display_name": "Sammlung", - "components.AstraDBTool.inputs.collection_name.info": "Der Name der Sammlung in Astra DB, in der die Vektoren gespeichert werden.", - "components.AstraDBTool.inputs.database_name.display_name": "Datenbank", - "components.AstraDBTool.inputs.database_name.info": "Der Name der Datenbank für die Astra-DB-Instanz.", - "components.AstraDBTool.inputs.environment.display_name": "Umgebung", - "components.AstraDBTool.inputs.environment.info": "Die Umgebung für den Astra DB API-Endpunkt.", - "components.AstraDBTool.inputs.keyspace.display_name": "Schlüsselbereich", - "components.AstraDBTool.inputs.keyspace.info": "Optionaler Keyspace innerhalb von Astra DB, der für die Sammlung verwendet werden soll.", - "components.AstraDBTool.inputs.number_of_results.display_name": "Anzahl Ergebnisse", - "components.AstraDBTool.inputs.number_of_results.info": "Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse.", - "components.AstraDBTool.inputs.projection_attributes.display_name": "Projektionsattribute", - "components.AstraDBTool.inputs.projection_attributes.info": "Durch Kommas getrennte Attribute, die vom Tool zurückgegeben werden sollen.", - "components.AstraDBTool.inputs.semantic_search_instruction.display_name": "Anleitung zur semantischen Suche", - "components.AstraDBTool.inputs.semantic_search_instruction.info": "Die Anweisung für die semantische Suche.", - "components.AstraDBTool.inputs.static_filters.display_name": "Statische Filter", - "components.AstraDBTool.inputs.static_filters.info": "Zu filternde Attribute und entsprechende Werte", - "components.AstraDBTool.inputs.token.display_name": "Astra DB-Anwendungstoken", - "components.AstraDBTool.inputs.token.info": "Authentifizierungstoken für den Zugriff auf Astra DB.", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_description.display_name": "Toolbeschreibung", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_description.info": "Beschreibe das Tool für LLM. Fügen Sie alle Informationen hinzu, die dem LLM bei der Nutzung des Tools helfen können.", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_name.display_name": "Toolname", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_name.info": "Der Name des Tools, das an das LLM übergeben werden soll.", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_params.display_name": "Werkzeugparameter", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_params.info": "VERALTET: Attribute zum Filtern und Beschreibung des Modells. Hinzufügen! für Pflichtfelder (z. B.: !customerId )", - "components.AstraDBTool.inputs.tools_params_v2.display_name": "Werkzeugparameter", - "components.AstraDBTool.inputs.tools_params_v2.info": "Legen Sie die Struktur für die Werkzeugparameter fest. Beschreiben Sie die Parameter so, dass das LLM versteht, wie es sie verwenden soll.", - "components.AstraDBTool.inputs.use_search_query.display_name": "semantische Suche", - "components.AstraDBTool.inputs.use_search_query.info": "Wenn dieser Parameter aktiviert ist, wird der Suchabfrageparameter für die Suche in der Sammlung verwendet.", - "components.AstraDBTool.inputs.use_vectorize.display_name": "Verwenden Sie Astra DB Vectorize", - "components.AstraDBTool.inputs.use_vectorize.info": "Wenn dieser Parameter aktiviert ist, werden die Einbettungen mithilfe der Astra DB Vectorize-Methode generiert.", - "components.AstraDBTool.outputs.api_build_tool.display_name": "tool", - "components.AstraDBTool.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.AstraVectorize.description": "Konfigurationsoptionen für serverseitige Einbettungen mit Astra Vectorize. ", - "components.AstraVectorize.display_name": "Astra Vectorize", - "components.AstraVectorize.inputs.api_key_name.display_name": "Name des API-Schlüssels", - "components.AstraVectorize.inputs.api_key_name.info": "Der Name des auf Astra gespeicherten API-Schlüssels des Einbettungsanbieters. Wenn diese Option aktiviert ist, wird der Wert „ 'ProviderKey' “ in den Authentifizierungsparametern überschrieben.", - "components.AstraVectorize.inputs.authentication.display_name": "Authentifizierungsparameter", - "components.AstraVectorize.inputs.model_name.display_name": "Modellname", - "components.AstraVectorize.inputs.model_name.info": "Das Einbettungsmodell, das für den ausgewählten Anbieter verwendet werden soll. Jeder Anbieter stellt unterschiedliche Modelle zur Verfügung (vollständige Liste unterhttps://docs.datastax.com/en/astra-db-serverless/databases/embedding-generation.html\n\n):\n\nAzure\n\nOpenAI:\n\ntext-embedding-3-small\n\n,text-embedding-3-large\n\n,text-embedding-ada-002\n\n\n\nHugging Face\n\n– Dedicated: endpoint-defined-model\n\nHugging Face\n\n– Serverless:sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2\n\n,intfloat/multilingual-e5-large\n\n,intfloat/multilingual-e5-large-instruct\n\n,BAAI/bge-small-en-v1.5\n\n,BAAI/bge-base-en-v1.5\n\n,BAAI/bge-large-en-v1.5\n\n\n\nJina AI:jina-embeddings-v2-base-en\n\n,jina-embeddings-v2-base-de\n\n,jina-embeddings-v2-base-es\n\n,jina-embeddings-v2-base-code\n\n,jina-embeddings-v2-base-zh\n\nMistral AI: mistral-embed\n\nNVIDIA\n\n: NV-Embed-QA\n\nOpenAI:\n\ntext-embedding-3-small\n\n,text-embedding-3-large\n\n,text-embedding-ada-002\n\n\n\nUpstage:solar-embedding-1-large\n\n\n\nVoyage AI:voyage-large-2-instruct\n\n,voyage-law-2\n\n,voyage-code-2\n\n,voyage-large-2\n\n, voyage-2", - "components.AstraVectorize.inputs.model_parameters.display_name": "Modellparameter", - "components.AstraVectorize.inputs.provider.display_name": "Einbindung", - "components.AstraVectorize.inputs.provider_api_key.display_name": "API-Schlüssel des Anbieters", - "components.AstraVectorize.inputs.provider_api_key.info": "Eine Alternative zur Astra-Authentifizierung, bei der bei jeder Anfrage an die Astra-Datenbank ein API-Schlüssel für den Anbieter übermittelt wird. Dies kann vorkommen, wenn „Vectorize“ für die Sammlung konfiguriert ist, aber kein entsprechendes Anbietersecret im Schlüsselverwaltungssystem von Astra gespeichert ist.", - "components.AstraVectorize.outputs.config.display_name": "Vektorisieren", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.description": "Erstellen Sie Einbettungen mithilfe von Modellen unter AzureOpenAI.", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.display_name": "Azure OpenAI Einbettungen", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "Azure OpenAI API-Schlüssel", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.api_version.display_name": "API-Version", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.azure_deployment.display_name": "Implementierungsname", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.azure_endpoint.display_name": "Azure Endpunkt", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.azure_endpoint.info": "Ihr Endpunkt „ Azure “, einschließlich der Ressource. Beispiel: ` https://example-resource.azure.openai.com/ `", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.dimensions.display_name": "Dimensionen", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.dimensions.info": "Die Anzahl der Dimensionen, die die resultierenden Ausgabeeinbettungen haben sollen. Wird nur von bestimmten Modellen unterstützt.", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.model.display_name": "Modell", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Einbettungen", - "components.AzureOpenAIModel.description": "Erstellen Sie Texte mithilfe von LLMs ( Azure ) unter OpenAI.", - "components.AzureOpenAIModel.display_name": "Azure OpenAI", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.api_key.display_name": "Azure Chat- OpenAI -API-Schlüssel", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.api_version.display_name": "API-Version", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.azure_deployment.display_name": "Implementierungsname", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.azure_endpoint.display_name": "Azure Endpunkt", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.azure_endpoint.info": "Ihr Endpunkt „ Azure “, einschließlich der Ressource. Beispiel: ` https://example-resource.azure.openai.com/ `", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.max_tokens.display_name": "Maximale Anzahl an Tokens", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.max_tokens.info": "Die maximale Anzahl der zu generierenden Token. Auf 0 setzen, um unbegrenzt viele Token zu erhalten.", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.stream.display_name": "Datenstrom", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.stream.info": "Die Antwort des Modells streamen. Das Streaming funktioniert nur im Chat.", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.system_message.display_name": "Systemmeldung", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.system_message.info": "Systemmeldung, die an das Modell übergeben werden soll.", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatur", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.temperature.info": "Steuert die Zufälligkeit. Niedrigere Werte sind deterministischer, höhere Werte sind kreativer.", - "components.AzureOpenAIModel.outputs.model_output.display_name": "Sprachmodell", - "components.AzureOpenAIModel.outputs.text_output.display_name": "Beispielantwort", - "components.BaiduQianfanChatModel.description": "Erstellen Sie Text mithilfe der LLMs von Baidu Qianfan.", - "components.BaiduQianfanChatModel.display_name": "Qianfan", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.endpoint.display_name": "Endpunkt", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.endpoint.info": "Endpunkt des Qianfan-LLM; erforderlich, wenn ein benutzerdefiniertes Modell verwendet wird.", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.model.display_name": "Modellname", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.model.info": "https://python.langchain.com/docs/integrations/chat/baidu_qianfan_endpoint", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.penalty_score.display_name": "Strafpunkte", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.penalty_score.info": "Modellparameter, die nur in ERNIE-Bot und ERNIE-Bot-turbo unterstützt werden", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.qianfan_ak.display_name": "Qianfan Ak", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.qianfan_ak.info": "die Sie erhalten könnten von https://cloud.baidu.com/product/wenxinworkshop", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.qianfan_sk.display_name": "Qianfan Sk", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.qianfan_sk.info": "die Sie erhalten könnten von https://cloud.baidu.com/product/wenxinworkshop", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.stream.display_name": "Datenstrom", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.stream.info": "Die Antwort des Modells streamen. Das Streaming funktioniert nur im Chat.", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.system_message.display_name": "Systemmeldung", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.system_message.info": "Systemmeldung, die an das Modell übergeben werden soll.", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatur", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.temperature.info": "Modellparameter, die nur in ERNIE-Bot und ERNIE-Bot-turbo unterstützt werden", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.top_p.display_name": "Top p", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.top_p.info": "Modellparameter, die nur in ERNIE-Bot und ERNIE-Bot-turbo unterstützt werden", - "components.BaiduQianfanChatModel.outputs.model_output.display_name": "Sprachmodell", - "components.BaiduQianfanChatModel.outputs.text_output.display_name": "Beispielantwort", - "components.BatchRunComponent.description": "Führt ein LLM auf jeder Zeile einer „ DataFrame “-Spalte aus. Wenn keine Spalte angegeben wird, werden alle Spalten verwendet.", - "components.BatchRunComponent.display_name": "Stapelverarbeitung", - "components.BatchRunComponent.inputs.api_key.display_name": "API-Schlüssel", - "components.BatchRunComponent.inputs.api_key.info": "Überschreibt die globalen Anbietereinstellungen. Lassen Sie das Feld leer, um Ihren vorkonfigurierten API-Schlüssel zu verwenden.", - "components.BatchRunComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx API-Endpunkt", - "components.BatchRunComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "Die Basis- URL en zur API (nur IBMwatsonx.ai )", - "components.BatchRunComponent.inputs.column_name.display_name": "Spaltenname", - "components.BatchRunComponent.inputs.column_name.info": "Der Name der Spalte „ DataFrame “, die als Textnachrichten behandelt werden soll. Wenn das Feld leer ist, werden alle Spalten im TOML-Format formatiert.", - "components.BatchRunComponent.inputs.df.display_name": "Tabelle", - "components.BatchRunComponent.inputs.df.info": "Die Spalte „ DataFrame “, deren Inhalt (angegeben durch „column_name“) wir als Textnachrichten behandeln werden.", - "components.BatchRunComponent.inputs.enable_metadata.display_name": "Metadaten aktivieren", - "components.BatchRunComponent.inputs.enable_metadata.info": "Wenn „True“, füge Metadaten zur Ausgabe- DataFrame hinzu.", - "components.BatchRunComponent.inputs.model.display_name": "Sprachmodell", - "components.BatchRunComponent.inputs.model.info": "Wählen Sie Ihren Modellanbieter aus", - "components.BatchRunComponent.inputs.model.placeholder": "Anbieter einrichten", - "components.BatchRunComponent.inputs.output_column_name.display_name": "Name der Ausgabespalte", - "components.BatchRunComponent.inputs.output_column_name.info": "Name der Spalte, in der die Antwort des Modells gespeichert wird.", - "components.BatchRunComponent.inputs.project_id.display_name": "watsonx Projekt-ID", - "components.BatchRunComponent.inputs.project_id.info": "Die mit dem Fundamentmodell verknüpfte Projekt-ID (nur IBM watsonx.ai )", - "components.BatchRunComponent.inputs.system_message.display_name": "Anweisungen", - "components.BatchRunComponent.inputs.system_message.info": "Mehrzeilige Systemanweisung für alle Zeilen im „ DataFrame “.", - "components.BatchRunComponent.outputs.batch_results.display_name": "LLM-Ergebnisse", - "components.BigQueryExecutor.description": "Führen Sie SQL-Abfragen auf Google BigQuery aus.", - "components.BigQueryExecutor.display_name": "BigQuery", - "components.BigQueryExecutor.inputs.clean_query.display_name": "Abfrage bereinigen", - "components.BigQueryExecutor.inputs.clean_query.info": "Wenn diese Option aktiviert ist, wird Ihre SQL-Abfrage automatisch bereinigt.", - "components.BigQueryExecutor.inputs.query.display_name": "SQL Query", - "components.BigQueryExecutor.inputs.query.info": "Die SQL-Abfrage, die auf BigQuery ausgeführt werden soll.", - "components.BigQueryExecutor.inputs.service_account_json_file.display_name": "JSON-Datei für das Dienstkonto hochladen", - "components.BigQueryExecutor.inputs.service_account_json_file.info": "Laden Sie die JSON-Datei hoch, die die Anmeldedaten für das Dienstkonto von „ Google Cloud “ enthält.", - "components.BigQueryExecutor.outputs.query_results.display_name": "Suchergebnisse", - "components.BingSearchAPI.description": "Rufen Sie die Bing-Such-API auf.", - "components.BingSearchAPI.display_name": "Bing-Such-API", - "components.BingSearchAPI.inputs.bing_search_url.display_name": "Bing-Such- URL", - "components.BingSearchAPI.inputs.bing_subscription_key.display_name": "Bing-Abonnementschlüssel", - "components.BingSearchAPI.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.BingSearchAPI.inputs.k.display_name": "Anzahl Ergebnisse", - "components.BingSearchAPI.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.BingSearchAPI.outputs.tool.display_name": "tool", - "components.CSVAgent.description": "Erstellen Sie einen „ CSV “-Agenten auf der Grundlage von „ CSV “ und den dazugehörigen Tools.", - "components.CSVAgent.display_name": "CSV Agent", - "components.CSVAgent.inputs.agent_description.display_name": "Agentenbeschreibung [veraltet]", - "components.CSVAgent.inputs.agent_description.info": "Die Beschreibung des Mittlers. Dies wird nur im Werkzeugmodus verwendet. Standardmäßig lautet der Text „Ein hilfreicher Assistent mit Zugriff auf die folgenden Tools:“; die Tools werden dynamisch hinzugefügt. Diese Funktion ist veraltet und wird in zukünftigen Versionen entfernt.", - "components.CSVAgent.inputs.agent_type.display_name": "Agententyp", - "components.CSVAgent.inputs.allow_dangerous_code.display_name": "Gefährlichen Code zulassen", - "components.CSVAgent.inputs.allow_dangerous_code.info": "SICHERHEITSWARNUNG: Wenn Sie diese Option aktivieren, kann der Agent beliebigen Python -Code auf dem Server ausführen, was zu Sicherheitslücken bei der Remote-Codeausführung führen kann. Aktivieren Sie diese Option nur, wenn Sie den Eingabequellen voll und ganz vertrauen und sich der damit verbundenen Sicherheitsrisiken bewusst sind. Wenn diese Option deaktiviert ist, kann der Agent weiterhin Daten von „ CSV “ analysieren, jedoch keinen benutzerdefinierten Code von „ Python “ ausführen.", - "components.CSVAgent.inputs.api_key.display_name": "API-Schlüssel", - "components.CSVAgent.inputs.api_key.info": "Überschreibt die globalen Anbietereinstellungen. Lassen Sie das Feld leer, um Ihren vorkonfigurierten API-Schlüssel zu verwenden.", - "components.CSVAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx API-Endpunkt", - "components.CSVAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "Die Basis- URL en zur API (nur IBMwatsonx.ai )", - "components.CSVAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Behandlung von Parsing-Fehlern", - "components.CSVAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "Sollte der Agent Fehler beim Einlesen von Benutzereingaben korrigieren, um die Verarbeitung zu verbessern?", - "components.CSVAgent.inputs.input_value.display_name": "Text", - "components.CSVAgent.inputs.input_value.info": "Text als Eingabe übergeben und Informationen aus der Datei „ CSV “ extrahieren.", - "components.CSVAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Maximale Iterationen", - "components.CSVAgent.inputs.max_iterations.info": "Die maximale Anzahl an Versuchen, die der Agent unternehmen kann, um seine Aufgabe zu erfüllen, bevor er aufgibt.", - "components.CSVAgent.inputs.model.display_name": "Sprachmodell", - "components.CSVAgent.inputs.model.info": "Wählen Sie Ihren Modellanbieter aus oder verbinden Sie eine Sprachmodellkomponente.", - "components.CSVAgent.inputs.model.placeholder": "Anbieter einrichten", - "components.CSVAgent.inputs.pandas_kwargs.display_name": "Pandas Kwargs", - "components.CSVAgent.inputs.pandas_kwargs.info": "Pandas und Kwargs, die an den Agenten übergeben werden sollen.", - "components.CSVAgent.inputs.path.display_name": "Dateipfad", - "components.CSVAgent.inputs.path.info": "Eine „ CSV “-Datei oder ein Dateipfad.", - "components.CSVAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx Projekt-ID", - "components.CSVAgent.inputs.project_id.info": "Die mit dem Fundamentmodell verknüpfte Projekt-ID (nur IBM watsonx.ai )", - "components.CSVAgent.inputs.verbose.display_name": "Ausführlich", - "components.CSVAgent.outputs.agent.display_name": "Servicemitarbeiter", - "components.CSVAgent.outputs.response.display_name": "Antwort", - "components.CSVtoData.description": "Lade eine „ CSV “-Datei, einen Dateipfad ( CSV ) oder eine gültige Zeichenfolge ( CSV ) und wandle sie in eine Liste von Daten um", - "components.CSVtoData.display_name": "CSV laden", - "components.CSVtoData.inputs.csv_file.display_name": "CSV-Datei", - "components.CSVtoData.inputs.csv_file.info": "Laden Sie eine „ CSV “-Datei hoch, um sie in eine Liste von Datenobjekten zu konvertieren", - "components.CSVtoData.inputs.csv_path.display_name": "CSV-Dateipfad", - "components.CSVtoData.inputs.csv_path.info": "Geben Sie den Pfad zur Datei „ CSV “ als reinen Text an", - "components.CSVtoData.inputs.csv_string.display_name": "CSV Zeichenkette", - "components.CSVtoData.inputs.csv_string.info": "Fügen Sie eine „ CSV “-Zeichenkette direkt ein, um sie in eine Liste von Data-Objekten zu konvertieren", - "components.CSVtoData.inputs.text_key.display_name": "Text-Schlüssel", - "components.CSVtoData.inputs.text_key.info": "Der Schlüssel für die Textspalte. Standardmäßig ist „text“ eingestellt.", - "components.CSVtoData.outputs.data_list.display_name": "JSON-Liste", - "components.CalculatorComponent.description": "Führe grundlegende Rechenoperationen an einem gegebenen Ausdruck durch.", - "components.CalculatorComponent.display_name": "Rechner", - "components.CalculatorComponent.inputs.expression.display_name": "Ausdruck", - "components.CalculatorComponent.inputs.expression.info": "Der auszurechnende arithmetische Ausdruck (z. B. „4*4*(33/22)+12-20“).", - "components.CalculatorComponent.outputs.result.display_name": "JSON", - "components.CalculatorTool.description": "Führe grundlegende Rechenoperationen an einem gegebenen Ausdruck durch.", - "components.CalculatorTool.display_name": "Rechner", - "components.CalculatorTool.inputs.expression.display_name": "Ausdruck", - "components.CalculatorTool.inputs.expression.info": "Der auszurechnende arithmetische Ausdruck (z. B. „4*4*(33/22)+12-20“).", - "components.CalculatorTool.outputs.api_build_tool.display_name": "tool", - "components.CalculatorTool.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.Cassandra.description": "Cassandra Vektor-Speicher mit Suchfunktion", - "components.Cassandra.display_name": "Cassandra", - "components.Cassandra.inputs.batch_size.display_name": "Batchgröße", - "components.Cassandra.inputs.batch_size.info": "Optionale Anzahl der Daten, die in einem einzigen Durchlauf verarbeitet werden sollen.", - "components.Cassandra.inputs.body_search.display_name": "Text suchen", - "components.Cassandra.inputs.body_search.info": "Geben Sie Suchbegriffe aus dem Dokument ein, die in der Suchanfrage verwendet werden sollen.", - "components.Cassandra.inputs.cluster_kwargs.display_name": "Cluster-Argumente", - "components.Cassandra.inputs.cluster_kwargs.info": "Optionales Verzeichnis mit zusätzlichen Schlüsselwortargumenten für den Cluster „ Cassandra “.", - "components.Cassandra.inputs.database_ref.display_name": "Kontaktstellen / Astra-Datenbank-ID", - "components.Cassandra.inputs.database_ref.info": "Kontaktpunkte für die Datenbank (oder Astra-DB-Datenbank-ID)", - "components.Cassandra.inputs.embedding.display_name": "Einbettung", - "components.Cassandra.inputs.enable_body_search.display_name": "Körperdurchsuchung zulassen", - "components.Cassandra.inputs.enable_body_search.info": "Flag zur Aktivierung der Leibesvisitation. Dies muss VOR der Erstellung der Tabelle aktiviert werden.", - "components.Cassandra.inputs.ingest_data.display_name": "Daten aufnehmen", - "components.Cassandra.inputs.keyspace.display_name": "Schlüsselbereich", - "components.Cassandra.inputs.keyspace.info": "Tabellen-Keyspace (oder Astra-DB-Namensraum).", - "components.Cassandra.inputs.number_of_results.display_name": "Anzahl Ergebnisse", - "components.Cassandra.inputs.number_of_results.info": "Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse.", - "components.Cassandra.inputs.search_filter.display_name": "Suchfilter für Metadaten", - "components.Cassandra.inputs.search_filter.info": "Optionales Verzeichnis mit Filtern, die auf die Suchanfrage angewendet werden sollen.", - "components.Cassandra.inputs.search_query.display_name": "Suchanfrage", - "components.Cassandra.inputs.search_query.info": "Geben Sie eine Suchanfrage ein, um eine Ähnlichkeitssuche durchzuführen.", - "components.Cassandra.inputs.search_query.placeholder": "Geben Sie eine Suchanfrage ein...", - "components.Cassandra.inputs.search_score_threshold.display_name": "Schwellenwert für den Such-Score", - "components.Cassandra.inputs.search_score_threshold.info": "Mindestschwellenwert für den Ähnlichkeitswert bei Suchergebnissen. (bei Verwendung von „Ähnlichkeit mit Punkteschwelle“)", - "components.Cassandra.inputs.search_type.display_name": "Suchart", - "components.Cassandra.inputs.search_type.info": "Zu verwendende Suchart", - "components.Cassandra.inputs.setup_mode.display_name": "Einrichtungsmodus", - "components.Cassandra.inputs.setup_mode.info": "Konfigurationsmodus zum Einrichten der Tabelle „ Cassandra “ mit Optionen wie „Sync“, „Async“ oder „Off“.", - "components.Cassandra.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache-Vektorspeicher", - "components.Cassandra.inputs.should_cache_vector_store.info": "Wenn „True“, wird der Vektorspeicher für die aktuelle Version der Komponente zwischengespeichert. Dies ist nützlich für Komponenten, die über mehrere Ausgabemethoden verfügen und denselben Vektorspeicher gemeinsam nutzen möchten.", - "components.Cassandra.inputs.table_name.display_name": "Tabellenname", - "components.Cassandra.inputs.table_name.info": "Der Name der Tabelle (oder Astra-DB-Sammlung), in der die Vektoren gespeichert werden.", - "components.Cassandra.inputs.token.display_name": "Passwort / Astra-DB-Token", - "components.Cassandra.inputs.token.info": "Benutzerkennwort für die Datenbank (oder Astra-DB-Token).", - "components.Cassandra.inputs.ttl_seconds.display_name": "TTL-Sekunden", - "components.Cassandra.inputs.ttl_seconds.info": "Optionale Gültigkeitsdauer für die hinzugefügten Texte.", - "components.Cassandra.inputs.username.display_name": "Benutzername", - "components.Cassandra.inputs.username.info": "Benutzername für die Datenbank (bei Astra DB leer lassen).", - "components.Cassandra.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.Cassandra.outputs.search_results.display_name": "Suchergebnisse", - "components.CassandraChatMemory.description": "Ruft Chat-Nachrichten von Apache Cassandra ab und speichert sie.", - "components.CassandraChatMemory.display_name": "Cassandra Chat-Verlauf", - "components.CassandraChatMemory.inputs.cluster_kwargs.display_name": "Cluster-Argumente", - "components.CassandraChatMemory.inputs.cluster_kwargs.info": "Optionales Verzeichnis mit zusätzlichen Schlüsselwortargumenten für den Cluster „ Cassandra “.", - "components.CassandraChatMemory.inputs.database_ref.display_name": "Kontaktstellen / Astra-Datenbank-ID", - "components.CassandraChatMemory.inputs.database_ref.info": "Kontaktpunkte für die Datenbank (oder Astra-DB-Datenbank-ID)", - "components.CassandraChatMemory.inputs.keyspace.display_name": "Schlüsselbereich", - "components.CassandraChatMemory.inputs.keyspace.info": "Tabellen-Keyspace (oder Astra-DB-Namensraum).", - "components.CassandraChatMemory.inputs.session_id.display_name": "Sitzungs-ID", - "components.CassandraChatMemory.inputs.session_id.info": "Sitzungs-ID für die Nachricht.", - "components.CassandraChatMemory.inputs.table_name.display_name": "Tabellenname", - "components.CassandraChatMemory.inputs.table_name.info": "Der Name der Tabelle (oder Astra-DB-Sammlung), in der die Vektoren gespeichert werden.", - "components.CassandraChatMemory.inputs.token.display_name": "Passwort / Astra-DB-Token", - "components.CassandraChatMemory.inputs.token.info": "Benutzerkennwort für die Datenbank (oder Astra-DB-Token).", - "components.CassandraChatMemory.inputs.username.display_name": "Benutzername", - "components.CassandraChatMemory.inputs.username.info": "Benutzername für die Datenbank (bei Astra DB leer lassen).", - "components.CassandraChatMemory.outputs.memory.display_name": "Speicher", - "components.CassandraGraph.description": "Cassandra Grafik-Vektor-Speicher", - "components.CassandraGraph.display_name": "Cassandra Grafik", - "components.CassandraGraph.inputs.cluster_kwargs.display_name": "Cluster-Argumente", - "components.CassandraGraph.inputs.cluster_kwargs.info": "Optionales Verzeichnis mit zusätzlichen Schlüsselwortargumenten für den Cluster „ Cassandra “.", - "components.CassandraGraph.inputs.database_ref.display_name": "Kontaktstellen / Astra-Datenbank-ID", - "components.CassandraGraph.inputs.database_ref.info": "Kontaktpunkte für die Datenbank (oder Astra-DB-Datenbank-ID)", - "components.CassandraGraph.inputs.depth.display_name": "Durchlaufstiefe", - "components.CassandraGraph.inputs.depth.info": "Die maximale Tiefe der zu durchlaufenden Kanten. (bei Verwendung von „Traversal“ oder „MMR-Traversal“)", - "components.CassandraGraph.inputs.embedding.display_name": "Einbettung", - "components.CassandraGraph.inputs.ingest_data.display_name": "Daten aufnehmen", - "components.CassandraGraph.inputs.keyspace.display_name": "Schlüsselbereich", - "components.CassandraGraph.inputs.keyspace.info": "Tabellen-Keyspace (oder Astra-DB-Namensraum).", - "components.CassandraGraph.inputs.number_of_results.display_name": "Anzahl Ergebnisse", - "components.CassandraGraph.inputs.number_of_results.info": "Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse.", - "components.CassandraGraph.inputs.search_filter.display_name": "Suchfilter für Metadaten", - "components.CassandraGraph.inputs.search_filter.info": "Optionales Verzeichnis mit Filtern, die auf die Suchanfrage angewendet werden sollen.", - "components.CassandraGraph.inputs.search_query.display_name": "Suchanfrage", - "components.CassandraGraph.inputs.search_query.info": "Geben Sie eine Suchanfrage ein, um eine Ähnlichkeitssuche durchzuführen.", - "components.CassandraGraph.inputs.search_query.placeholder": "Geben Sie eine Suchanfrage ein...", - "components.CassandraGraph.inputs.search_score_threshold.display_name": "Schwellenwert für den Such-Score", - "components.CassandraGraph.inputs.search_score_threshold.info": "Mindestschwellenwert für den Ähnlichkeitswert bei Suchergebnissen. (bei Verwendung von „Ähnlichkeit mit Punkteschwelle“)", - "components.CassandraGraph.inputs.search_type.display_name": "Suchart", - "components.CassandraGraph.inputs.search_type.info": "Zu verwendende Suchart", - "components.CassandraGraph.inputs.setup_mode.display_name": "Einrichtungsmodus", - "components.CassandraGraph.inputs.setup_mode.info": "Konfigurationsmodus zum Einrichten der Tabelle „ Cassandra “ mit Optionen wie „Synchronisieren“ oder „Aus“.", - "components.CassandraGraph.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache-Vektorspeicher", - "components.CassandraGraph.inputs.should_cache_vector_store.info": "Wenn „True“, wird der Vektorspeicher für die aktuelle Version der Komponente zwischengespeichert. Dies ist nützlich für Komponenten, die über mehrere Ausgabemethoden verfügen und denselben Vektorspeicher gemeinsam nutzen möchten.", - "components.CassandraGraph.inputs.table_name.display_name": "Tabellenname", - "components.CassandraGraph.inputs.table_name.info": "Der Name der Tabelle (oder Astra-DB-Sammlung), in der die Vektoren gespeichert werden.", - "components.CassandraGraph.inputs.token.display_name": "Passwort / Astra-DB-Token", - "components.CassandraGraph.inputs.token.info": "Benutzerkennwort für die Datenbank (oder Astra-DB-Token).", - "components.CassandraGraph.inputs.username.display_name": "Benutzername", - "components.CassandraGraph.inputs.username.info": "Benutzername für die Datenbank (bei Astra DB leer lassen).", - "components.CassandraGraph.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.CassandraGraph.outputs.search_results.display_name": "Suchergebnisse", - "components.CharacterTextSplitter.description": "Text nach Zeichenanzahl aufteilen.", - "components.CharacterTextSplitter.display_name": "Zeichentext-Teiler", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.chunk_overlap.display_name": "Chunk-Überlappung", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.chunk_overlap.info": "Der Grad der Überlappung zwischen den Blöcken.", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.chunk_size.display_name": "Chunkgröße", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.chunk_size.info": "Die maximale Länge jedes Chunks.", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.data_input.display_name": "Eingabe", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.data_input.info": "Die zu teilenden Texte.", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.separator.display_name": "Trennzeichen", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.separator.info": "Die Zeichen, nach denen getrennt werden soll.\nWenn das Feld leer bleibt, wird standardmäßig „\\n\\n“ verwendet.", - "components.CharacterTextSplitter.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.ChatInput.description": "Chat-Beiträge aus dem Playground abrufen.", - "components.ChatInput.display_name": "Chat-Eingabe", - "components.ChatInput.inputs.context_id.display_name": "Kontext-ID", - "components.ChatInput.inputs.context_id.info": "Die Kontext-ID des Chats. Erweitert den lokalen Speicher um eine weitere Ebene.", - "components.ChatInput.inputs.files.display_name": "Dateien", - "components.ChatInput.inputs.files.info": "Dateien, die mit der Nachricht gesendet werden sollen.", - "components.ChatInput.inputs.input_value.display_name": "Eingabetext", - "components.ChatInput.inputs.input_value.info": "Als Eingabe zu übergebende Nachricht.", - "components.ChatInput.inputs.sender.display_name": "Absendertyp", - "components.ChatInput.inputs.sender.info": "Art des Absenders.", - "components.ChatInput.inputs.sender_name.display_name": "Sendername", - "components.ChatInput.inputs.sender_name.info": "Name des Absenders.", - "components.ChatInput.inputs.session_id.display_name": "Sitzungs-ID", - "components.ChatInput.inputs.session_id.info": "Die Sitzungs-ID des Chats. Ist das Feld leer, wird die aktuelle Sitzungs-ID verwendet.", - "components.ChatInput.inputs.should_store_message.display_name": "Nachrichten speichern", - "components.ChatInput.inputs.should_store_message.info": "Speichere die Nachricht im Verlauf.", - "components.ChatInput.outputs.message.display_name": "Chat-Nachricht", - "components.ChatOutput.description": "Zeige eine Chat-Nachricht im Playground an.", - "components.ChatOutput.display_name": "Chat-Ausgabe", - "components.ChatOutput.inputs.clean_data.display_name": "Grundlegende Datenbereinigung", - "components.ChatOutput.inputs.clean_data.info": "Ob die Daten vor der Umwandlung in eine Zeichenkette bereinigt werden sollen.", - "components.ChatOutput.inputs.context_id.display_name": "Kontext-ID", - "components.ChatOutput.inputs.context_id.info": "Die Kontext-ID des Chats. Erweitert den lokalen Speicher um eine weitere Ebene.", - "components.ChatOutput.inputs.data_template.display_name": "Datenvorlage", - "components.ChatOutput.inputs.data_template.info": "Vorlage zum Konvertieren von Daten in Text. Wenn dieses Feld leer bleibt, wird es dynamisch auf den Text-Schlüssel der Daten gesetzt.", - "components.ChatOutput.inputs.input_value.display_name": "Eingaben", - "components.ChatOutput.inputs.input_value.info": "Als Ausgabe zu übergebende Nachricht.", - "components.ChatOutput.inputs.sender.display_name": "Absendertyp", - "components.ChatOutput.inputs.sender.info": "Art des Absenders.", - "components.ChatOutput.inputs.sender_name.display_name": "Sendername", - "components.ChatOutput.inputs.sender_name.info": "Name des Absenders.", - "components.ChatOutput.inputs.session_id.display_name": "Sitzungs-ID", - "components.ChatOutput.inputs.session_id.info": "Die Sitzungs-ID des Chats. Ist das Feld leer, wird die aktuelle Sitzungs-ID verwendet.", - "components.ChatOutput.inputs.should_store_message.display_name": "Nachrichten speichern", - "components.ChatOutput.inputs.should_store_message.info": "Speichere die Nachricht im Verlauf.", - "components.ChatOutput.outputs.message.display_name": "Ausgabenachricht", - "components.Chroma.description": "Chroma Vector Store mit Suchfunktion", - "components.Chroma.display_name": "Chroma-Datenbank", - "components.Chroma.inputs.allow_duplicates.display_name": "Duplikate zulassen", - "components.Chroma.inputs.allow_duplicates.info": "Wenn „false“, werden Dokumente, die sich bereits im Vector Store befinden, nicht hinzugefügt.", - "components.Chroma.inputs.chroma_server_cors_allow_origins.display_name": "Server- CORS : Ursprünge zulassen", - "components.Chroma.inputs.chroma_server_grpc_port.display_name": "Server- gRPC -Port", - "components.Chroma.inputs.chroma_server_host.display_name": "Server-Host", - "components.Chroma.inputs.chroma_server_http_port.display_name": "Server- HTTP -Port", - "components.Chroma.inputs.chroma_server_ssl_enabled.display_name": "Server- SSL en aktiviert", - "components.Chroma.inputs.collection_name.display_name": "Objektgruppenname", - "components.Chroma.inputs.embedding.display_name": "Einbettung", - "components.Chroma.inputs.ingest_data.display_name": "Daten aufnehmen", - "components.Chroma.inputs.limit.display_name": "Begrenzung", - "components.Chroma.inputs.limit.info": "Begrenzen Sie die Anzahl der zu vergleichenden Datensätze, wenn „Duplikate zulassen“ auf „Falsch“ gesetzt ist.", - "components.Chroma.inputs.number_of_results.display_name": "Anzahl Ergebnisse", - "components.Chroma.inputs.number_of_results.info": "Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse.", - "components.Chroma.inputs.persist_directory.display_name": "Persist-Verzeichnis", - "components.Chroma.inputs.search_query.display_name": "Suchanfrage", - "components.Chroma.inputs.search_query.info": "Geben Sie eine Suchanfrage ein, um eine Ähnlichkeitssuche durchzuführen.", - "components.Chroma.inputs.search_query.placeholder": "Geben Sie eine Suchanfrage ein...", - "components.Chroma.inputs.search_type.display_name": "Suchart", - "components.Chroma.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache-Vektorspeicher", - "components.Chroma.inputs.should_cache_vector_store.info": "Wenn „True“, wird der Vektorspeicher für die aktuelle Version der Komponente zwischengespeichert. Dies ist nützlich für Komponenten, die über mehrere Ausgabemethoden verfügen und denselben Vektorspeicher gemeinsam nutzen möchten.", - "components.Chroma.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.Chroma.outputs.search_results.display_name": "Suchergebnisse", - "components.ChunkDoclingDocument.description": "Verwenden Sie die „ DocumentDocument “-Chunker, um das Dokument in Abschnitte zu unterteilen.", - "components.ChunkDoclingDocument.display_name": "Chunk- DoclingDocument", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.always_emit_headings.display_name": "Überschriften immer anzeigen", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.always_emit_headings.info": "Auch für leere Abschnitte Überschriften anzeigen.", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.chunker.display_name": "Chunker", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.chunker.info": "Welchen Chunker soll man verwenden?", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.data_inputs.display_name": "JSON oder Tabelle", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.data_inputs.info": "Die Daten mit den Dokumenten, die in Teile aufgeteilt werden sollen.", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.doc_key.display_name": "Dokumenten-Schlüssel", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.doc_key.info": "Der Schlüssel, der für die Spalte „ DoclingDocument “ verwendet werden soll.", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.hf_model_name.display_name": "Bezeichnung des HF-Modells", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.hf_model_name.info": "Modellname des Tokenizers, der mit dem „ HybridChunker “ verwendet werden soll, wenn „ Hugging Face “ als Tokenizer ausgewählt wird.", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.max_tokens.display_name": "Maximale Anzahl an Tokens", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.max_tokens.info": "Maximale Anzahl an Token für das „ HybridChunker “.", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.merge_peers.display_name": "Peers zusammenführen", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.merge_peers.info": "Kombiniere zu kleine Blöcke, die dieselben relevanten Metadaten aufweisen.", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.openai_model_name.display_name": "OpenAI Modellname", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.openai_model_name.info": "Modellname des Tokenizers, der mit dem „ HybridChunker “ verwendet werden soll, wenn „ OpenAI “ als Tokenizer ausgewählt wird.", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.provider.display_name": "Einbindung", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.provider.info": "Welcher Tokenizer-Anbieter?", - "components.ChunkDoclingDocument.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.CleanlabEvaluator.description": "Wertet jede LLM-Antwort mithilfe von Cleanlab aus und gibt einen Vertrauenswert sowie eine Erklärung aus.", - "components.CleanlabEvaluator.display_name": "Cleanlab-Evaluator", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.api_key.display_name": "Cleanlab-API-Schlüssel", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.api_key.info": "Ihr Cleanlab-API-Schlüssel.", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.model.display_name": "Cleanlab-Testmodell", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.model.info": "Das Modell, das Cleanlab zur Bewertung der Reaktion verwendet. Es muss sich dabei NICHT um dasselbe Modell handeln, das die Antwort generiert hat.", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.prompt.display_name": "Eingabeaufforderung", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.prompt.info": "Die Anfrage des Benutzers an das Modell.", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.quality_preset.display_name": "Voreinstellung für Qualität", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.quality_preset.info": "Dies bestimmt die Genauigkeit, die Latenz und die Kosten der Auswertung. Eine höhere Qualität ist in der Regel langsamer, aber genauer.", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.response.display_name": "Antwort", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.response.info": "Die Antwort auf die Anfrage des Benutzers.", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.system_prompt.display_name": "Systemmeldung", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.system_prompt.info": "Anweisungen auf Systemebene, die der Benutzeranfrage vorangestellt werden.", - "components.CleanlabEvaluator.outputs.explanation.display_name": "Erläuterung", - "components.CleanlabEvaluator.outputs.response_passthrough.display_name": "Antwort", - "components.CleanlabEvaluator.outputs.score.display_name": "Trust-Score", - "components.CleanlabRAGEvaluator.description": "Analysiert Kontext, Abfrage und Antwort aus einer RAG-Pipeline unter Verwendung von Cleanlab und gibt Vertrauensmetriken aus.", - "components.CleanlabRAGEvaluator.display_name": "Cleanlab RAG-Bewertungstool", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.api_key.display_name": "Cleanlab-API-Schlüssel", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.api_key.info": "Ihr Cleanlab-API-Schlüssel.", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.context.display_name": "Kontext", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.context.info": "Der für die angegebene Abfrage abgerufene Kontext.", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.model.display_name": "Cleanlab-Testmodell", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.model.info": "Das Modell, das Cleanlab zur Auswertung des Kontexts, der Abfrage und der Antwort verwendet. Es muss sich dabei NICHT um dasselbe Modell handeln, das die Antwort generiert hat.", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.quality_preset.display_name": "Voreinstellung für Qualität", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.quality_preset.info": "Dies bestimmt die Genauigkeit, die Latenz und die Kosten der Auswertung. Eine höhere Qualität ist in der Regel langsamer, aber genauer.", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.query.display_name": "Abfrage", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.query.info": "Die Anfrage des Benutzers.", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.response.display_name": "Antwort", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.response.info": "Die vom LLM generierte Antwort.", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.run_context_sufficiency.display_name": "Ausreichende Laufzeitumgebung", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.run_query_ease.display_name": "Abfrage ausführen – ganz einfach", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.run_response_groundedness.display_name": "Laufreaktion und Bodenhaftung", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.run_response_helpfulness.display_name": "Ausführung, Reaktion, Nützlichkeit", - "components.CleanlabRAGEvaluator.outputs.evaluation_summary.display_name": "Bewertungsübersicht", - "components.CleanlabRAGEvaluator.outputs.other_scores.display_name": "Weitere Bewertungen", - "components.CleanlabRAGEvaluator.outputs.response_passthrough.display_name": "Antwort", - "components.CleanlabRAGEvaluator.outputs.trust_explanation.display_name": "Erläuterung", - "components.CleanlabRAGEvaluator.outputs.trust_score.display_name": "Trust-Score", - "components.CleanlabRemediator.description": "Korrigiert eine als nicht vertrauenswürdig eingestufte Antwort auf der Grundlage des Vertrauenswerts des Cleanlab Evaluators, des Schwellenwerts und der Einstellungen zur Nachrichtenbearbeitung.", - "components.CleanlabRemediator.display_name": "Cleanlab Remediator", - "components.CleanlabRemediator.inputs.explanation.display_name": "Erläuterung", - "components.CleanlabRemediator.inputs.explanation.info": "Die Erklärung des Cleanlab-Bewerter.", - "components.CleanlabRemediator.inputs.fallback_text.display_name": "Ausweichantwort", - "components.CleanlabRemediator.inputs.fallback_text.info": "Antwort, die zurückgegeben wird, wenn der Vertrauenswert unter dem Schwellenwert liegt und die Option „Unzuverlässige Antwort anzeigen“ deaktiviert ist.", - "components.CleanlabRemediator.inputs.response.display_name": "Antwort", - "components.CleanlabRemediator.inputs.response.info": "Die Antwort auf die Anfrage des Benutzers.", - "components.CleanlabRemediator.inputs.score.display_name": "Trust-Score", - "components.CleanlabRemediator.inputs.score.info": "Der vom Cleanlab Evaluator ausgegebene Vertrauenswürdigkeitswert.", - "components.CleanlabRemediator.inputs.show_untrustworthy_response.display_name": "Als nicht vertrauenswürdig markieren", - "components.CleanlabRemediator.inputs.show_untrustworthy_response.info": "Wenn diese Option aktiviert ist und der Vertrauenswert unter dem Schwellenwert liegt, wird die ursprüngliche Antwort mit einer zusätzlichen Warnung angezeigt. Wenn diese Option deaktiviert ist und der Vertrauenswert unter dem Schwellenwert liegt, wird die Fallback-Antwort zurückgegeben.", - "components.CleanlabRemediator.inputs.threshold.display_name": "Schwellenwert", - "components.CleanlabRemediator.inputs.threshold.info": "Erforderliche Mindestpunktzahl, damit die Antwort unverändert angezeigt wird. Antworten mit Punktzahlen oberhalb dieses Schwellenwerts gelten als zuverlässig. Antworten mit Punktzahlen unterhalb dieses Schwellenwerts gelten als unzuverlässig und werden gemäß den nachstehenden Einstellungen korrigiert.", - "components.CleanlabRemediator.inputs.untrustworthy_warning_text.display_name": "Warnung vor einer nicht vertrauenswürdigen Antwort", - "components.CleanlabRemediator.inputs.untrustworthy_warning_text.info": "Warnung, die der Antwort angehängt wird, wenn die Option „Nicht vertrauenswürdige Antwort anzeigen“ aktiviert ist und der Vertrauenswert unter dem Schwellenwert liegt.", - "components.CleanlabRemediator.outputs.remediated_response.display_name": "Korrigierte Nachricht", - "components.Clickhouse.description": "ClickHouse Vektor-Speicher mit Suchfunktion", - "components.Clickhouse.display_name": "ClickHouse", - "components.Clickhouse.inputs.database.display_name": "Datenbank", - "components.Clickhouse.inputs.embedding.display_name": "Einbettung", - "components.Clickhouse.inputs.host.display_name": "Hostname", - "components.Clickhouse.inputs.index_param.display_name": "Indexparameter", - "components.Clickhouse.inputs.index_query_params.display_name": "Index-Abfrageparameter", - "components.Clickhouse.inputs.index_type.display_name": "Indextyp", - "components.Clickhouse.inputs.index_type.info": "Typ des Index.", - "components.Clickhouse.inputs.ingest_data.display_name": "Daten aufnehmen", - "components.Clickhouse.inputs.metric.display_name": "Messgröße", - "components.Clickhouse.inputs.metric.info": "Metrik zur Berechnung der Entfernung.", - "components.Clickhouse.inputs.number_of_results.display_name": "Anzahl Ergebnisse", - "components.Clickhouse.inputs.number_of_results.info": "Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse.", - "components.Clickhouse.inputs.password.display_name": "Clickhouse-Passwort", - "components.Clickhouse.inputs.port.display_name": "Anschluss", - "components.Clickhouse.inputs.score_threshold.display_name": "Bewertungsschwellenwert", - "components.Clickhouse.inputs.search_query.display_name": "Suchanfrage", - "components.Clickhouse.inputs.search_query.info": "Geben Sie eine Suchanfrage ein, um eine Ähnlichkeitssuche durchzuführen.", - "components.Clickhouse.inputs.search_query.placeholder": "Geben Sie eine Suchanfrage ein...", - "components.Clickhouse.inputs.secure.display_name": "Verwenden Sie https:// TLS. Dies überschreibt die aus den Schnittstellen- oder Port-Argumenten abgeleiteten Werte.", - "components.Clickhouse.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache-Vektorspeicher", - "components.Clickhouse.inputs.should_cache_vector_store.info": "Wenn „True“, wird der Vektorspeicher für die aktuelle Version der Komponente zwischengespeichert. Dies ist nützlich für Komponenten, die über mehrere Ausgabemethoden verfügen und denselben Vektorspeicher gemeinsam nutzen möchten.", - "components.Clickhouse.inputs.table.display_name": "Tabellenname", - "components.Clickhouse.inputs.username.display_name": "Der Benutzername „ ClickHouse “.", - "components.Clickhouse.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.Clickhouse.outputs.search_results.display_name": "Suchergebnisse", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.description": "Erstellen Sie Einbettungen mithilfe der KI-Modelle von Cloudflare Workers.", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.display_name": "Cloudflare Workers – KI-Einbettungen", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.account_id.display_name": "Cloudflare-Konto-ID", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.account_id.info": "So finden Sie Ihre Konto-ID: https://developers.cloudflare.com/fundamentals/setup/find-account-and-zone-ids/#find-account-id-workers-and-pages", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.api_base_url.display_name": "Cloudflare-API-Basis- URL", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.api_token.display_name": "Cloudflare-API-Token", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.api_token.info": "API-Token erstellen https://developers.cloudflare.com/fundamentals/api/get-started/create-token/", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.batch_size.display_name": "Batchgröße", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.headers.display_name": "Kopfzeilen", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.headers.info": "Zusätzliche Anforderungsheader", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Modellname", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.model_name.info": "Liste der unterstützten Modelle https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/#text-embeddings", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.strip_new_lines.display_name": "Zeilenumbrüche entfernen", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Einbettungen", - "components.CohereEmbeddings.description": "Erstellen Sie Einbettungen mithilfe von Cohere-Modellen.", - "components.CohereEmbeddings.display_name": "Cohere-Einbettungen", - "components.CohereEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "Cohere-API-Schlüssel", - "components.CohereEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "Max. Wiederholungen", - "components.CohereEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Modell", - "components.CohereEmbeddings.inputs.request_timeout.display_name": "Anforderungszeitlimit", - "components.CohereEmbeddings.inputs.truncate.display_name": "Abschneiden", - "components.CohereEmbeddings.inputs.user_agent.display_name": "Benutzeragent", - "components.CohereEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Einbettungen", - "components.CohereModel.description": "Erstellen Sie Text mithilfe von Cohere-LLMs.", - "components.CohereModel.display_name": "Cohere-Sprachmodelle", - "components.CohereModel.inputs.cohere_api_key.display_name": "Cohere-API-Schlüssel", - "components.CohereModel.inputs.cohere_api_key.info": "Der Cohere-API-Schlüssel, der für das Cohere-Modell verwendet werden soll.", - "components.CohereModel.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.CohereModel.inputs.stream.display_name": "Datenstrom", - "components.CohereModel.inputs.stream.info": "Die Antwort des Modells streamen. Das Streaming funktioniert nur im Chat.", - "components.CohereModel.inputs.system_message.display_name": "Systemmeldung", - "components.CohereModel.inputs.system_message.info": "Systemmeldung, die an das Modell übergeben werden soll.", - "components.CohereModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatur", - "components.CohereModel.inputs.temperature.info": "Steuert die Zufälligkeit. Niedrigere Werte sind deterministischer, höhere Werte sind kreativer.", - "components.CohereModel.outputs.model_output.display_name": "Sprachmodell", - "components.CohereModel.outputs.text_output.display_name": "Beispielantwort", - "components.CohereRerank.description": "Dokumente mithilfe der Cohere-API neu ordnen.", - "components.CohereRerank.display_name": "Cohere-Neubewertung", - "components.CohereRerank.inputs.api_key.display_name": "Cohere-API-Schlüssel", - "components.CohereRerank.inputs.model.display_name": "Modell", - "components.CohereRerank.inputs.search_query.display_name": "Suchanfrage", - "components.CohereRerank.inputs.search_results.display_name": "Suchergebnisse", - "components.CohereRerank.inputs.search_results.info": "Suchergebnisse aus einem Vektor-Store.", - "components.CohereRerank.inputs.top_n.display_name": "Oberste N", - "components.CohereRerank.outputs.reranked_documents.display_name": "Neu bewertete Dokumente", - "components.Combinatorial Reasoner.description": "Verwendet kombinatorische Optimierung, um eine optimale Eingabeaufforderung mit eingebetteten Begründungen zu erstellen. Hier anmelden:\nhttps://forms.gle/oWNv2NKjBNaqqvCx6", - "components.Combinatorial Reasoner.display_name": "Kombinatorischer Schlussfolgerer", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.model_name.display_name": "Modellname", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.openai_api_key.display_name": "OpenAI API-Schlüssel", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.openai_api_key.info": "Der API-Schlüssel für „ OpenAI “, der für das Modell „ OpenAI “ verwendet werden soll.", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.password.display_name": "Passwort für den kombinatorischen Schlussfolgerungsrechner", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.password.info": "Passwort zur Authentifizierung beim Zugriff auf die Icosa CR API.", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.prompt.display_name": "Eingabeaufforderung", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.username.display_name": "Benutzername", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.username.info": "Benutzername zur Authentifizierung beim Zugriff auf die Icosa CR API", - "components.Combinatorial Reasoner.outputs.optimized_prompt.display_name": "Optimierte Eingabeaufforderung", - "components.Combinatorial Reasoner.outputs.reasons.display_name": "Ausgewählte Gründe", - "components.CombineText.description": "Zwei Textquellen mithilfe eines festgelegten Trennzeichens zu einem einzigen Textblock zusammenfügen.", - "components.CombineText.display_name": "Text zusammenführen", - "components.CombineText.inputs.delimiter.display_name": "Begrenzer", - "components.CombineText.inputs.delimiter.info": "Eine Zeichenfolge, die zur Trennung der beiden Texteingaben dient. Standardmäßig ein Leerzeichen.", - "components.CombineText.inputs.text1.display_name": "Erster Text", - "components.CombineText.inputs.text1.info": "Der erste Text, der angehängt werden soll.", - "components.CombineText.inputs.text2.display_name": "Zweiter Text", - "components.CombineText.inputs.text2.info": "Der zweite Text, der angehängt werden soll.", - "components.CombineText.outputs.combined_text.display_name": "Kombinierter Text", - "components.CometAPIModel.description": "Alle KI-Modelle in einer API – über 500 KI-Modelle", - "components.CometAPIModel.display_name": "CometAPI", - "components.CometAPIModel.inputs.api_key.display_name": "CometAPI Schlüssel", - "components.CometAPIModel.inputs.api_key.info": "Ihr „ CometAPI “-Schlüssel", - "components.CometAPIModel.inputs.app_name.display_name": "Name der App", - "components.CometAPIModel.inputs.app_name.info": "Der Name Ihrer App für die Rangliste unter CometAPI", - "components.CometAPIModel.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.CometAPIModel.inputs.json_mode.display_name": "JSON-Modus", - "components.CometAPIModel.inputs.json_mode.info": "Wenn diese Option aktiviert ist, wird das Modell aufgefordert, ein JSON-Objekt zurückzugeben.", - "components.CometAPIModel.inputs.max_tokens.display_name": "Maximale Anzahl an Tokens", - "components.CometAPIModel.inputs.max_tokens.info": "Maximale Anzahl der zu generierenden Token", - "components.CometAPIModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Modell Kwargs", - "components.CometAPIModel.inputs.model_kwargs.info": "Zusätzliche Schlüsselwortargumente, die an das Modell übergeben werden sollen.", - "components.CometAPIModel.inputs.model_name.display_name": "Modell", - "components.CometAPIModel.inputs.model_name.info": "Das Modell, das für die Vervollständigung im Chat verwendet werden soll", - "components.CometAPIModel.inputs.seed.display_name": "Startwert", - "components.CometAPIModel.inputs.seed.info": "Startwert für reproduzierbare Ergebnisse.", - "components.CometAPIModel.inputs.stream.display_name": "Datenstrom", - "components.CometAPIModel.inputs.stream.info": "Die Antwort des Modells streamen. Das Streaming funktioniert nur im Chat.", - "components.CometAPIModel.inputs.system_message.display_name": "Systemmeldung", - "components.CometAPIModel.inputs.system_message.info": "Systemmeldung, die an das Modell übergeben werden soll.", - "components.CometAPIModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatur", - "components.CometAPIModel.inputs.temperature.info": "Steuert die Zufälligkeit. Niedrigere Werte sind deterministischer, höhere Werte sind kreativer.", - "components.CometAPIModel.outputs.model_output.display_name": "Sprachmodell", - "components.CometAPIModel.outputs.text_output.display_name": "Beispielantwort", - "components.ComposioAPI.description": "Verwenden Sie das Composio-Toolset, um Aktionen mit Ihrem Agenten auszuführen", - "components.ComposioAPI.display_name": "Composio-Tools", - "components.ComposioAPI.inputs.actions.display_name": "Aktionen", - "components.ComposioAPI.inputs.actions.info": "Die zu verwendenden Aktionen", - "components.ComposioAPI.inputs.actions.placeholder": "Aktion auswählen", - "components.ComposioAPI.inputs.api_key.display_name": "Composio-API-Schlüssel", - "components.ComposioAPI.inputs.api_key.info": "Siehe https://docs.composio.dev/faq/api_key/api_key", - "components.ComposioAPI.inputs.entity_id.display_name": "Objekt-ID", - "components.ComposioAPI.inputs.tool_name.display_name": "Toolname", - "components.ComposioAPI.inputs.tool_name.info": "Der Name des zu verwendenden Tools", - "components.ComposioAPI.inputs.tool_name.placeholder": "Wähle ein Werkzeug aus...", - "components.ComposioAPI.outputs.tools.display_name": "Dienstprogramme", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.display_name": "AgentQL", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.access_token.display_name": "Zugriffstoken", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.action_button.display_name": "Aktion", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.action_button.placeholder": "Aktion auswählen", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.api_key.display_name": "Composio-API-Schlüssel", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.api_key_field.display_name": "API-Schlüssel", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.auth_mode.display_name": "Authentifizierungsmodus", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.auth_mode.placeholder": "Authentifizierungsmodus auswählen", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.authorization_code.display_name": "Autorisierungscode", - 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"components.ConditionalRouter.inputs.default_route.display_name": "Standardroute", - "components.ConditionalRouter.inputs.default_route.info": "Die Standardroute, die gewählt wird, wenn die maximale Anzahl an Iterationen erreicht ist.", - "components.ConditionalRouter.inputs.false_case_message.display_name": "Fall: Falsch", - "components.ConditionalRouter.inputs.false_case_message.info": "Die Nachricht, die übergeben werden soll, wenn die Bedingung „False“ ist.", - "components.ConditionalRouter.inputs.input_text.display_name": "Texteingabe", - "components.ConditionalRouter.inputs.input_text.info": "Der primäre Texteingabefeld für den Vorgang.", - "components.ConditionalRouter.inputs.match_text.display_name": "Text abgleichen", - "components.ConditionalRouter.inputs.match_text.info": "Der Text, der zum Vergleich herangezogen werden soll.", - "components.ConditionalRouter.inputs.max_iterations.display_name": "Maximale Iterationen", - "components.ConditionalRouter.inputs.max_iterations.info": "Die maximale Anzahl von Iterationen für den bedingten Router.", - "components.ConditionalRouter.inputs.operator.display_name": "Bediener", - "components.ConditionalRouter.inputs.operator.info": "Der Operator, der zum Vergleichen der Texte verwendet wird.", - "components.ConditionalRouter.inputs.true_case_message.display_name": "Fall: True", - "components.ConditionalRouter.inputs.true_case_message.info": "Die Nachricht, die übergeben werden soll, wenn die Bedingung wahr ist.", - "components.ConditionalRouter.outputs.false_result.display_name": "Falsch", - "components.ConditionalRouter.outputs.true_result.display_name": "Ja", - "components.Confluence.description": "Confluence – Plattform für die Zusammenarbeit per Wiki", - "components.Confluence.display_name": "Confluence", - "components.Confluence.inputs.api_key.display_name": "Confluence-API-Schlüssel", - "components.Confluence.inputs.api_key.info": "Atlassian-Schlüssel. Erstellt unter: https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens", - "components.Confluence.inputs.cloud.display_name": "Die Cloud nutzen?", - "components.Confluence.inputs.content_format.display_name": "Inhaltsformat", - "components.Confluence.inputs.content_format.info": "Geben Sie das Inhaltsformat an; die Standardeinstellung lautet „ ContentFormat.STORAGE“", - "components.Confluence.inputs.max_pages.display_name": "Maximale Seitenanzahl", - "components.Confluence.inputs.max_pages.info": "Maximale Gesamtanzahl der abzurufenden Seiten, Standardwert: 1000", - "components.Confluence.inputs.space_key.display_name": "Leertaste", - "components.Confluence.inputs.url.display_name": "Site-URL", - "components.Confluence.inputs.url.info": "Die Basis- URL en zum Confluence Space. Beispiel: https:// . atlassian.net/wiki.", - "components.Confluence.inputs.username.display_name": "Benutzername", - "components.Confluence.inputs.username.info": "E-Mail-Adresse des Atlassian-Benutzers. Beispiel: email@beispiel.com", - "components.Confluence.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.ConversationChain.description": "Eine Kette erstellen, um eine Konversation zu führen und den Kontext aus dem Speicher zu laden.", - "components.ConversationChain.display_name": "ConversationChain", - "components.ConversationChain.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.ConversationChain.inputs.input_value.info": "Der Eingabewert, der an die Kette übergeben werden soll.", - "components.ConversationChain.inputs.llm.display_name": "Sprachmodell", - "components.ConversationChain.inputs.memory.display_name": "Speicher", - "components.ConversationChain.outputs.text.display_name": "Text", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.description": "Konvertiert Suchergebnisse aus der Astra-Datenbank in Eingaben, die mit „ TwelveLabs “ und „Pegasus“ kompatibel sind.", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.display_name": "Astra-Datenbank in Pegasus-Eingabe konvertieren", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.inputs.astra_results.display_name": "Ergebnisse von Astra DB", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.inputs.astra_results.info": "Suchergebnisse aus der Astra-DB-Komponente", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.outputs.index_id.display_name": "Index-ID", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.outputs.video_id.display_name": "Video-ID", - "components.Couchbase.description": "Couchbase Vektor-Speicher mit Suchfunktion", - "components.Couchbase.display_name": "Couchbase", - "components.Couchbase.inputs.bucket_name.display_name": "Bucketname", - "components.Couchbase.inputs.collection_name.display_name": "Objektgruppenname", - "components.Couchbase.inputs.couchbase_connection_string.display_name": "Couchbase Cluster-Verbindungszeichenfolge", - "components.Couchbase.inputs.couchbase_password.display_name": "Couchbase Passwort", - "components.Couchbase.inputs.couchbase_username.display_name": "Couchbase Benutzername", - "components.Couchbase.inputs.embedding.display_name": "Einbettung", - "components.Couchbase.inputs.index_name.display_name": "Indexname", - "components.Couchbase.inputs.ingest_data.display_name": "Daten aufnehmen", - "components.Couchbase.inputs.number_of_results.display_name": "Anzahl Ergebnisse", - "components.Couchbase.inputs.number_of_results.info": "Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse.", - "components.Couchbase.inputs.scope_name.display_name": "Geltungsbereichsname", - "components.Couchbase.inputs.search_query.display_name": "Suchanfrage", - "components.Couchbase.inputs.search_query.info": "Geben Sie eine Suchanfrage ein, um eine Ähnlichkeitssuche durchzuführen.", - "components.Couchbase.inputs.search_query.placeholder": "Geben Sie eine Suchanfrage ein...", - "components.Couchbase.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache-Vektorspeicher", - "components.Couchbase.inputs.should_cache_vector_store.info": "Wenn „True“, wird der Vektorspeicher für die aktuelle Version der Komponente zwischengespeichert. Dies ist nützlich für Komponenten, die über mehrere Ausgabemethoden verfügen und denselben Vektorspeicher gemeinsam nutzen möchten.", - "components.Couchbase.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.Couchbase.outputs.search_results.display_name": "Suchergebnisse", - "components.CreateData.description": "Erstellen Sie dynamisch ein Datensatz mit einer bestimmten Anzahl von Feldern.", - "components.CreateData.display_name": "Daten erstellen", - "components.CreateData.inputs.number_of_fields.display_name": "Anzahl der Felder", - "components.CreateData.inputs.number_of_fields.info": "Anzahl der Felder, die dem Datensatz hinzugefügt werden sollen.", - "components.CreateData.inputs.text_key.display_name": "Text-Schlüssel", - "components.CreateData.inputs.text_key.info": "Schlüssel, der das Feld identifiziert, das als Textinhalt verwendet werden soll.", - "components.CreateData.inputs.text_key_validator.display_name": "Text-Schlüssel-Prüfprogramm", - "components.CreateData.inputs.text_key_validator.info": "Wenn diese Option aktiviert ist, wird geprüft, ob der angegebene „Text-Schlüssel“ in den angegebenen „Daten“ enthalten ist.", - "components.CreateData.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.CreateList.description": "Erstellt eine Liste von Texten.", - "components.CreateList.display_name": "Liste erstellen", - "components.CreateList.inputs.texts.display_name": "Texte", - "components.CreateList.inputs.texts.info": "Geben Sie einen oder mehrere Texte ein.", - "components.CreateList.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.CreateList.outputs.list.display_name": "JSON-Liste", - "components.CrewAIAgentComponent.description": "Vertritt einen Vertreter von CrewAI.", - "components.CrewAIAgentComponent.display_name": "CrewAI Agent", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.allow_code_execution.display_name": "Codeausführung zulassen", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.allow_code_execution.info": "Ob der Agent Code ausführen darf.", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.allow_delegation.display_name": "Delegierung zulassen", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.allow_delegation.info": "Ob der Mitarbeiter Aufgaben an andere Mitarbeiter delegieren darf.", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.backstory.display_name": "Hintergrundgeschichte", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.backstory.info": "Die Hintergrundgeschichte des Agenten.", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.goal.display_name": "Ziel", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.goal.info": "Das Ziel des Agenten.", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.kwargs.display_name": "kwargs", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.kwargs.info": "die kwargs des Agenten.", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.llm.display_name": "Sprachmodell", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.llm.info": "Sprachmodell, auf dem der Agent ausgeführt wird.", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.memory.display_name": "Speicher", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.memory.info": "Ob der Agent über ein Gedächtnis verfügen sollte oder nicht", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.role.display_name": "Rolle", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.role.info": "Die Rolle des Maklers.", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.tools.display_name": "Dienstprogramme", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.tools.info": "Werkzeuge, die den Agenten zur Verfügung stehen", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.verbose.display_name": "Ausführlich", - "components.CrewAIAgentComponent.outputs.output.display_name": "Servicemitarbeiter", - "components.Cuga.description": "Legen Sie die Anweisungen für den Cuga-Agenten fest und weisen Sie ihm anschließend eine Aufgabe zu.", - "components.Cuga.display_name": "Cuga", - "components.Cuga.inputs.add_current_date_tool.display_name": "Aktuelles Datum", - "components.Cuga.inputs.add_current_date_tool.info": "Falls zutreffend, wird dem Agenten ein Tool hinzugefügt, das das aktuelle Datum zurückgibt.", - "components.Cuga.inputs.agent_description.display_name": "Agentenbeschreibung [veraltet]", - "components.Cuga.inputs.agent_description.info": "Die Beschreibung des Mittlers. Dies wird nur im Werkzeugmodus verwendet. Standardmäßig lautet der Text „Ein hilfreicher Assistent mit Zugriff auf die folgenden Tools:“; die Tools werden dynamisch hinzugefügt. Diese Funktion ist veraltet und wird in zukünftigen Versionen entfernt.", - "components.Cuga.inputs.agent_llm.display_name": "Modellanbieter", - "components.Cuga.inputs.agent_llm.info": "Der Anbieter des Sprachmodells, das der Agent zur Generierung von Antworten verwendet.", - "components.Cuga.inputs.api_key.display_name": "OpenAI API-Schlüssel", - "components.Cuga.inputs.api_key.info": "Der API-Schlüssel für „ OpenAI “, der für das Modell „ OpenAI “ verwendet werden soll.", - "components.Cuga.inputs.browser_enabled.display_name": "Browser aktivieren", - "components.Cuga.inputs.browser_enabled.info": "Schalten Sie diese Option ein, um ein integriertes Browser-Tool für Web-Scraping und die Suche zu aktivieren.", - "components.Cuga.inputs.decomposition_strategy.display_name": "Dekompositionsstrategie", - "components.Cuga.inputs.decomposition_strategy.info": "Strategie für die Aufgabenaufteilung: „flexibel“ erlaubt mehrere Teilaufgaben pro App,\n„exakt“ schreibt eine Teilaufgabe pro App vor.", - "components.Cuga.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Behandlung von Parsing-Fehlern", - "components.Cuga.inputs.handle_parsing_errors.info": "Sollte der Agent Fehler beim Einlesen von Benutzereingaben korrigieren, um die Verarbeitung zu verbessern?", - "components.Cuga.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.Cuga.inputs.input_value.info": "Die vom Benutzer bereitgestellten Eingaben, die der Agent verarbeiten soll.", - "components.Cuga.inputs.instructions.display_name": "Anweisungen", - "components.Cuga.inputs.instructions.info": "Individuelle Anweisungen, die der Agent während seines Betriebs befolgen muss.\nBeispiel:\n## Plan\n< Anweisungen zur Planung, z. B. welche Hilfsmittel wann zu verwenden sind >\n## Antwort\n< Anweisungen zur endgültigen Antwort, wie zu antworten ist >", - "components.Cuga.inputs.json_mode.display_name": "JSON-Modus", - "components.Cuga.inputs.json_mode.info": "Wenn „True“, wird JSON ausgegeben, unabhängig davon, ob ein Schema übergeben wird.", - "components.Cuga.inputs.lite_mode.display_name": "CugaLite aktivieren", - "components.Cuga.inputs.lite_mode.info": "Schnelleres Denken bei einfachen Aufgaben. Aktivieren Sie „ CugaLite “ für einfache API-Aufgaben.", - "components.Cuga.inputs.lite_mode_tool_threshold.display_name": "CugaLite Werkzeugschwelle", - "components.Cuga.inputs.lite_mode_tool_threshold.info": "Weiterleitung zu CugaLite, falls die App weniger als diese Anzahl an Tools enthält.", - "components.Cuga.inputs.max_iterations.display_name": "Maximale Iterationen", - "components.Cuga.inputs.max_iterations.info": "Die maximale Anzahl an Versuchen, die der Agent unternehmen kann, um seine Aufgabe zu erfüllen, bevor er aufgibt.", - "components.Cuga.inputs.max_retries.display_name": "Max. Wiederholungen", - "components.Cuga.inputs.max_retries.info": "Die maximale Anzahl an Wiederholungsversuchen bei der Generierung.", - "components.Cuga.inputs.max_tokens.display_name": "Maximale Anzahl an Tokens", - "components.Cuga.inputs.max_tokens.info": "Die maximale Anzahl der zu generierenden Token. Auf 0 setzen, um unbegrenzt viele Token zu erhalten.", - "components.Cuga.inputs.model_kwargs.display_name": "Modell Kwargs", - "components.Cuga.inputs.model_kwargs.info": "Zusätzliche Schlüsselwortargumente, die an das Modell übergeben werden sollen.", - "components.Cuga.inputs.model_name.display_name": "Modellname", - "components.Cuga.inputs.model_name.info": "Um die Modellnamen anzuzeigen, wählen Sie zunächst einen Anbieter aus. Geben Sie anschließend Ihren API-Schlüssel ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Aktualisieren“ neben dem Modellnamen.", - "components.Cuga.inputs.n_messages.display_name": "Anzahl der Nachrichten im Chatverlauf", - "components.Cuga.inputs.n_messages.info": "Anzahl der abzurufenden Nachrichten aus dem Chatverlauf.", - "components.Cuga.inputs.openai_api_base.display_name": "OpenAI API-Basis", - "components.Cuga.inputs.openai_api_base.info": "Die Basis- URL e der „ OpenAI “-API. Standardmäßig ist „ https://api.openai.com/v1 “ eingestellt. Sie können dies ändern, um andere APIs wie JinaChat,, LocalAI und Prem zu verwenden.", - "components.Cuga.inputs.seed.display_name": "Startwert", - "components.Cuga.inputs.seed.info": "Der Seed bestimmt die Reproduzierbarkeit des Auftrags.", - "components.Cuga.inputs.temperature.display_name": "Temperatur", - "components.Cuga.inputs.timeout.display_name": "Zeitlimit", - "components.Cuga.inputs.timeout.info": "Die Zeitüberschreitung für Anfragen an die OpenAI -Abschluss-API.", - "components.Cuga.inputs.tools.display_name": "Dienstprogramme", - "components.Cuga.inputs.tools.info": "Dies sind die Tools, die der Mitarbeiter zur Unterstützung bei seinen Aufgaben nutzen kann.", - "components.Cuga.inputs.verbose.display_name": "Ausführlich", - "components.Cuga.inputs.web_apps.display_name": "Web-Anwendungen", - "components.Cuga.inputs.web_apps.info": "Cuga startet diese Webanwendung automatisch, wenn „Enable Browser“ auf „true“ gesetzt ist. Derzeit wird nur eine Webanwendung unterstützt. Beispiel: https://example.com", - "components.Cuga.outputs.response.display_name": "Antwort", - "components.CurrentDate.description": "Gibt das aktuelle Datum und die aktuelle Uhrzeit in der ausgewählten Zeitzone zurück.", - "components.CurrentDate.display_name": "Aktuelles Datum", - "components.CurrentDate.inputs.timezone.display_name": "Zeitzone", - "components.CurrentDate.inputs.timezone.info": "Wählen Sie die Zeitzone für das aktuelle Datum und die aktuelle Uhrzeit aus.", - "components.CurrentDate.outputs.current_date.display_name": "Aktuelles Datum", - "components.CustomComponent.description": "Verwenden Sie dies als Vorlage, um Ihre eigene Komponente zu erstellen.", - "components.CustomComponent.display_name": "Benutzerdefinierte Komponente", - "components.CustomComponent.inputs.input_value.display_name": "Eingabewert", - "components.CustomComponent.inputs.input_value.info": "Dies ist eine benutzerdefinierte Eingabekomponente", - "components.CustomComponent.outputs.output.display_name": "Ausgabe", - "components.DataConditionalRouter.description": "Objekte des Typs „Route Data“ basierend auf einer Bedingung, die auf einen bestimmten Schlüssel angewendet wird, einschließlich boolescher Validierung.", - "components.DataConditionalRouter.display_name": "Bedingung", - "components.DataConditionalRouter.inputs.compare_value.display_name": "Text abgleichen", - "components.DataConditionalRouter.inputs.compare_value.info": "Der Vergleichswert (wird nicht für den booleschen Validator verwendet)", - "components.DataConditionalRouter.inputs.data_input.display_name": "Dateneingabe", - "components.DataConditionalRouter.inputs.data_input.info": "Das zu verarbeitende Data-Objekt oder die Liste der zu verarbeitenden Data-Objekte", - "components.DataConditionalRouter.inputs.key_name.display_name": "Schlüsselname", - "components.DataConditionalRouter.inputs.key_name.info": "Der Name des Schlüssels in dem/den zu prüfenden Datenobjekt(en)", - "components.DataConditionalRouter.inputs.operator.display_name": "Bediener", - "components.DataConditionalRouter.inputs.operator.info": "Der Operator, der zum Vergleichen der Werte verwendet werden soll. Der „Boolesche Validator“ behandelt den Wert als booleschen Wert.", - "components.DataConditionalRouter.outputs.false_output.display_name": "Falsche Ausgabe", - "components.DataConditionalRouter.outputs.true_output.display_name": "Tatsächliche Leistung", - "components.DataFrameOperations.description": "Führen Sie verschiedene Operationen an einer Tabelle durch.", - "components.DataFrameOperations.display_name": "Tabellenoperationen", - "components.DataFrameOperations.inputs.ascending.display_name": "Aufsteigend sortieren", - "components.DataFrameOperations.inputs.ascending.info": "Ob in aufsteigender Reihenfolge sortiert werden soll.", - "components.DataFrameOperations.inputs.column_name.display_name": "Spaltenname", - "components.DataFrameOperations.inputs.column_name.info": "Der für die Operation zu verwendende Spaltenname.", - "components.DataFrameOperations.inputs.columns_to_select.display_name": "Auszuwählende Spalten", - "components.DataFrameOperations.inputs.df.display_name": "Tabelle", - "components.DataFrameOperations.inputs.df.info": "Die Eingabe DataFrame, mit der gearbeitet werden soll. Verbinden Sie mehrere „ DataFrames “ für Zusammenführungs- oder Verkettungsvorgänge.", - "components.DataFrameOperations.inputs.filter_operator.display_name": "Filteroperator", - "components.DataFrameOperations.inputs.filter_operator.info": "Der Operator, der zum Filtern von Zeilen verwendet wird.", - "components.DataFrameOperations.inputs.filter_value.display_name": "Filterwert", - "components.DataFrameOperations.inputs.filter_value.info": "Der Wert, nach dem die Zeilen gefiltert werden sollen.", - "components.DataFrameOperations.inputs.left_dataframe.display_name": "Tabelle links", - "components.DataFrameOperations.inputs.left_dataframe.info": "Der linke (primäre) „ DataFrame “ für Zusammenführungsvorgänge. Bei einer linken Verknüpfung bleiben alle Zeilen dieser Tabelle erhalten.", - "components.DataFrameOperations.inputs.merge_how.display_name": "Zusammenführungstyp", - "components.DataFrameOperations.inputs.merge_how.info": "Art der Verknüpfung: inner (Schnittmenge), outer (Vereinigung), links oder rechts.", - "components.DataFrameOperations.inputs.merge_on_column.display_name": "Nach Spalte zusammenführen", - "components.DataFrameOperations.inputs.merge_on_column.info": "Der Spaltenname, anhand dessen „ DataFrames “ zusammengeführt werden soll. Muss sowohl in „ DataFrames “ enthalten sein.", - "components.DataFrameOperations.inputs.new_column_name.display_name": "Name der neuen Spalte", - "components.DataFrameOperations.inputs.new_column_name.info": "Der neue Spaltenname beim Umbenennen oder Hinzufügen einer Spalte.", - "components.DataFrameOperations.inputs.new_column_value.display_name": "Neuer Spaltenwert", - "components.DataFrameOperations.inputs.new_column_value.info": "Der Wert, mit dem die neue Spalte gefüllt werden soll.", - "components.DataFrameOperations.inputs.num_rows.display_name": "Anzahl der Zeilen", - "components.DataFrameOperations.inputs.num_rows.info": "Anzahl der zurückzugebenden Zeilen (für Kopf/Ende).", - "components.DataFrameOperations.inputs.operation.display_name": "Operation", - "components.DataFrameOperations.inputs.operation.info": "Wählen Sie den auszuführenden Vorgang unter „ DataFrame “ aus.", - "components.DataFrameOperations.inputs.operation.placeholder": "Operation auswählen", - "components.DataFrameOperations.inputs.replace_value.display_name": "Zu ersetzender Wert", - "components.DataFrameOperations.inputs.replace_value.info": "Der Wert, der in der Spalte ersetzt werden soll.", - "components.DataFrameOperations.inputs.replacement_value.display_name": "Wiederbeschaffungswert", - "components.DataFrameOperations.inputs.replacement_value.info": "Der Wert, durch den ersetzt werden soll.", - "components.DataFrameOperations.inputs.right_dataframe.display_name": "Rechte Tabelle", - "components.DataFrameOperations.inputs.right_dataframe.info": "Die rechte (sekundäre) Tabelle „ DataFrame “ für Merge-Operationen. Bei einer Rechtsverknüpfung bleiben alle Zeilen dieser Tabelle erhalten.", - "components.DataFrameOperations.outputs.output.display_name": "Tabelle", - "components.DataOperations.description": "Führen Sie verschiedene Operationen an einem JSON-Objekt durch.", - "components.DataOperations.display_name": "JSON-Operationen", - "components.DataOperations.inputs.append_update_data.display_name": "Hinzufügen oder Aktualisieren", - "components.DataOperations.inputs.append_update_data.info": "Daten, die an die vorhandenen Daten angehängt oder mit denen diese aktualisiert werden sollen. Es werden nur Schlüssel der obersten Ebene überprüft.", - "components.DataOperations.inputs.data.display_name": "JSON", - "components.DataOperations.inputs.data.info": "Zu filterndes Datenobjekt.", - "components.DataOperations.inputs.filter_key.display_name": "Filtertaste", - "components.DataOperations.inputs.filter_key.info": "Name des Schlüssels, der die zu filternde Liste enthält. Es muss sich um einen Schlüssel auf oberster Ebene im JSON handeln, und sein Wert muss eine Liste sein.", - "components.DataOperations.inputs.filter_values.display_name": "Filterwerte", - "components.DataOperations.inputs.filter_values.info": "Liste der Werte, nach denen gefiltert werden soll.", - "components.DataOperations.inputs.mapped_json_display.display_name": "JSON in Karte", - "components.DataOperations.inputs.mapped_json_display.info": "Fügen Sie Ihren JSON-Code hier ein oder zeigen Sie eine Vorschau an, um dessen Struktur zu erkunden und einen Pfad für die Extraktion auszuwählen.", - "components.DataOperations.inputs.mapped_json_display.placeholder": "Füge ein JSON-Beispiel hinzu.", - "components.DataOperations.inputs.operations.display_name": "Betriebsabläufe", - "components.DataOperations.inputs.operations.info": "Liste der Operationen, die an den Daten durchgeführt werden sollen.", - "components.DataOperations.inputs.operations.placeholder": "Operation auswählen", - "components.DataOperations.inputs.operator.display_name": "Vergleichsoperator", - "components.DataOperations.inputs.operator.info": "Der Operator, der zum Vergleichen der Werte verwendet werden soll.", - "components.DataOperations.inputs.query.display_name": "JQ-Ausdruck", - "components.DataOperations.inputs.query.info": "JSON-Abfrage zum Filtern der Daten. Wird von der Operation „Parse JSON“ verwendet.", - "components.DataOperations.inputs.query.placeholder": "z. B. properties.id", - "components.DataOperations.inputs.remove_keys_input.display_name": "Schlüssel entfernen", - "components.DataOperations.inputs.remove_keys_input.info": "Liste der Schlüssel, die aus den Daten entfernt werden sollen.", - "components.DataOperations.inputs.rename_keys_input.display_name": "Schlüssel umbenennen", - "components.DataOperations.inputs.rename_keys_input.info": "Liste der Schlüssel, die in den Daten umbenannt werden sollen.", - "components.DataOperations.inputs.select_keys_input.display_name": "Tasten auswählen", - "components.DataOperations.inputs.select_keys_input.info": "Liste der Schlüssel, aus denen in den Daten ausgewählt werden kann. Es können nur Schlüssel der obersten Ebene ausgewählt werden.", - "components.DataOperations.inputs.selected_key.display_name": "Pfad auswählen", - "components.DataOperations.outputs.data_output.display_name": "JSON", - "components.DataToDataFrame.description": "Wandelt ein oder mehrere Data-Objekte in ein „ DataFrame “ um. Jedes Data-Objekt entspricht einer Zeile. Felder aus `.data` werden zu Spalten, und der Inhalt von `.text` (sofern vorhanden) wird in eine „Text“-Spalte eingefügt.", - "components.DataToDataFrame.display_name": "Daten → DataFrame", - "components.DataToDataFrame.inputs.data_list.display_name": "Daten oder Datenliste", - "components.DataToDataFrame.inputs.data_list.info": "Ein oder mehrere Datenobjekte, die in einen „ DataFrame “ umgewandelt werden sollen.", - "components.DataToDataFrame.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.DeepSeekModelComponent.description": "Erstellen Sie Texte mithilfe von LLMs von DeepSeek.", - "components.DeepSeekModelComponent.display_name": "DeepSeek", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.api_base.display_name": "DeepSeek API-Basis", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.api_base.info": "Basis- URL en für API-Anfragen. Standardmäßig ist https://api.deepseek.com eingestellt", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.api_key.display_name": "DeepSeek API-Schlüssel", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.api_key.info": "Der API-Schlüssel für „ DeepSeek “", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.json_mode.display_name": "JSON-Modus", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.json_mode.info": "Wenn „True“, wird JSON ausgegeben, unabhängig davon, ob ein Schema übergeben wird.", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.max_tokens.display_name": "Maximale Anzahl an Tokens", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.max_tokens.info": "Maximale Anzahl der zu generierenden Token. Auf 0 setzen für unbegrenzte Nutzung.", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.model_kwargs.display_name": "Modell Kwargs", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.model_kwargs.info": "Zusätzliche Schlüsselwortargumente, die an das Modell übergeben werden sollen.", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.model_name.display_name": "Modellname", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.model_name.info": "DeepSeek zu verwendendes Modell", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.seed.display_name": "Startwert", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.seed.info": "Der Seed bestimmt die Reproduzierbarkeit des Auftrags.", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.stream.display_name": "Datenstrom", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.stream.info": "Die Antwort des Modells streamen. Das Streaming funktioniert nur im Chat.", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.system_message.display_name": "Systemmeldung", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.system_message.info": "Systemmeldung, die an das Modell übergeben werden soll.", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.temperature.display_name": "Temperatur", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.temperature.info": "Steuert die Zufälligkeit der Antworten", - "components.DeepSeekModelComponent.outputs.model_output.display_name": "Sprachmodell", - "components.DeepSeekModelComponent.outputs.text_output.display_name": "Beispielantwort", - "components.Directory.description": "Dateien rekursiv aus einem Verzeichnis laden.", - "components.Directory.display_name": "Verzeichnis", - "components.Directory.inputs.depth.display_name": "Tiefe", - "components.Directory.inputs.depth.info": "Tiefe der Dateisuche.", - "components.Directory.inputs.load_hidden.display_name": "Laden (verdeckt)", - "components.Directory.inputs.load_hidden.info": "Wenn diese Option aktiviert ist, werden versteckte Dateien geladen.", - "components.Directory.inputs.max_concurrency.display_name": "Maximale Parallelität", - "components.Directory.inputs.max_concurrency.info": "Maximale Anzahl gleichzeitiger Vorgänge beim Laden von Dateien.", - "components.Directory.inputs.path.display_name": "Pfad", - "components.Directory.inputs.path.info": "Pfad zu dem Verzeichnis, aus dem die Dateien geladen werden sollen. Standardmäßig das aktuelle Verzeichnis ('.')", - "components.Directory.inputs.recursive.display_name": "Rekursiv", - "components.Directory.inputs.recursive.info": "Wenn dies zutrifft, erfolgt die Suche rekursiv.", - "components.Directory.inputs.silent_errors.display_name": "Unauffällige Fehler", - "components.Directory.inputs.silent_errors.info": "Wenn dies zutrifft, lösen Fehler keine Ausnahme aus.", - "components.Directory.inputs.types.display_name": "Dateiformate", - "components.Directory.inputs.types.info": "Zu ladende Dateiformate. Wählen Sie einen oder mehrere Typen aus oder lassen Sie das Feld leer, um alle unterstützten Typen zu laden.", - "components.Directory.inputs.use_multithreading.display_name": "Multithreading verwenden", - "components.Directory.inputs.use_multithreading.info": "Wenn dies zutrifft, wird Multithreading verwendet.", - "components.Directory.outputs.dataframe.display_name": "Geladene Dateien", - "components.DoclingInline.description": "Verwendet Docling zur Verarbeitung von Eingabedokumenten, wobei die Docling-Modelle lokal ausgeführt werden.", - "components.DoclingInline.display_name": "Docling", - "components.DoclingInline.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name": "Serverdatei nach der Verarbeitung löschen", - "components.DoclingInline.inputs.delete_server_file_after_processing.info": "Falls zutreffend, wird der Server-Dateipfad nach der Verarbeitung gelöscht.", - "components.DoclingInline.inputs.do_picture_classification.display_name": "Bildklassifizierung", - "components.DoclingInline.inputs.do_picture_classification.info": "Wenn diese Option aktiviert ist, klassifiziert die Docling-Pipeline die Bildtypen.", - "components.DoclingInline.inputs.file_path.display_name": "Dateipfad auf dem Server", - "components.DoclingInline.inputs.file_path.info": "Datenobjekt mit einer Eigenschaft „file_path“, die auf eine Serverdatei verweist, oder ein Message-Objekt mit einem Pfad zu der Datei. Ersetzt „Path“, unterstützt jedoch dieselben Dateiformate.", - "components.DoclingInline.inputs.ignore_unspecified_files.display_name": "Nicht näher bezeichnete Dateien ignorieren", - "components.DoclingInline.inputs.ignore_unspecified_files.info": "Falls zutreffend, werden Daten ohne die Eigenschaft „file_path“ ignoriert.", - "components.DoclingInline.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name": "Nicht unterstützte Erweiterungen ignorieren", - "components.DoclingInline.inputs.ignore_unsupported_extensions.info": "Wenn diese Option aktiviert ist, werden Dateien mit nicht unterstützten Dateiendungen nicht verarbeitet.", - "components.DoclingInline.inputs.ocr_engine.display_name": "OCR-Engine", - "components.DoclingInline.inputs.ocr_engine.info": "Zu verwendende OCR-Engine. Keine dieser Optionen deaktiviert die OCR-Funktion.", - "components.DoclingInline.inputs.path.display_name": "Dateien", - "components.DoclingInline.inputs.pic_desc_llm.display_name": "Bildbeschreibung LLM", - "components.DoclingInline.inputs.pic_desc_llm.info": "Falls verbunden, das Modell, das für die Ausführung der Bildbeschreibungsaufgabe verwendet werden soll.", - "components.DoclingInline.inputs.pic_desc_prompt.display_name": "Aufforderung zur Bildbeschreibung", - "components.DoclingInline.inputs.pic_desc_prompt.info": "Die Benutzeraufforderung, die beim Aufruf des Modells angezeigt werden soll.", - "components.DoclingInline.inputs.pipeline.display_name": "Pipeline", - "components.DoclingInline.inputs.pipeline.info": "Docling-Pipeline verwenden", - "components.DoclingInline.inputs.separator.display_name": "Trennzeichen", - "components.DoclingInline.inputs.separator.info": "Geben Sie das Trennzeichen an, das zwischen mehreren Ausgaben im Nachrichtenformat verwendet werden soll.", - "components.DoclingInline.inputs.silent_errors.display_name": "Unauffällige Fehler", - "components.DoclingInline.inputs.silent_errors.info": "Wenn dies zutrifft, lösen Fehler keine Ausnahme aus.", - "components.DoclingInline.outputs.dataframe.display_name": "Dateien", - "components.DoclingRemote.description": "Verwendet Docling zur Verarbeitung von Eingabedokumenten, indem eine Verbindung zu Ihrer Instanz von Docling Serve hergestellt wird.", - "components.DoclingRemote.display_name": "Docling Serve", - "components.DoclingRemote.inputs.api_headers.display_name": "HTTP-Header", - "components.DoclingRemote.inputs.api_headers.info": "Optionales Verzeichnis mit zusätzlichen Headern, die für die Verbindung mit Docling Serve erforderlich sind.", - "components.DoclingRemote.inputs.api_url.display_name": "Serveradresse", - "components.DoclingRemote.inputs.api_url.info": "URL der Docling-Serve-Instanz.", - "components.DoclingRemote.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name": "Serverdatei nach der Verarbeitung löschen", - "components.DoclingRemote.inputs.delete_server_file_after_processing.info": "Falls zutreffend, wird der Server-Dateipfad nach der Verarbeitung gelöscht.", - "components.DoclingRemote.inputs.docling_serve_opts.display_name": "Docling-Optionen", - "components.DoclingRemote.inputs.docling_serve_opts.info": "Optionales Verzeichnis mit zusätzlichen Optionen. Weitere Informationen finden Sie unter https://github.com/docling-project/docling-serve/blob/main/docs/usage.md.", - "components.DoclingRemote.inputs.file_path.display_name": "Dateipfad auf dem Server", - "components.DoclingRemote.inputs.file_path.info": "Datenobjekt mit einer Eigenschaft „file_path“, die auf eine Serverdatei verweist, oder ein Message-Objekt mit einem Pfad zu der Datei. Ersetzt „Path“, unterstützt jedoch dieselben Dateiformate.", - "components.DoclingRemote.inputs.ignore_unspecified_files.display_name": "Nicht näher bezeichnete Dateien ignorieren", - "components.DoclingRemote.inputs.ignore_unspecified_files.info": "Falls zutreffend, werden Daten ohne die Eigenschaft „file_path“ ignoriert.", - "components.DoclingRemote.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name": "Nicht unterstützte Erweiterungen ignorieren", - "components.DoclingRemote.inputs.ignore_unsupported_extensions.info": "Wenn diese Option aktiviert ist, werden Dateien mit nicht unterstützten Dateiendungen nicht verarbeitet.", - "components.DoclingRemote.inputs.max_concurrency.display_name": "Nebenläufigkeit", - "components.DoclingRemote.inputs.max_concurrency.info": "Maximale Anzahl gleichzeitiger Anfragen für den Server.", - "components.DoclingRemote.inputs.max_poll_timeout.display_name": "Maximale Abfragezeit", - "components.DoclingRemote.inputs.max_poll_timeout.info": "Maximale Wartezeit bis zum Abschluss der Dokumentkonvertierung.", - "components.DoclingRemote.inputs.path.display_name": "Dateien", - "components.DoclingRemote.inputs.separator.display_name": "Trennzeichen", - "components.DoclingRemote.inputs.separator.info": "Geben Sie das Trennzeichen an, das zwischen mehreren Ausgaben im Nachrichtenformat verwendet werden soll.", - "components.DoclingRemote.inputs.silent_errors.display_name": "Unauffällige Fehler", - "components.DoclingRemote.inputs.silent_errors.info": "Wenn dies zutrifft, lösen Fehler keine Ausnahme aus.", - "components.DoclingRemote.outputs.dataframe.display_name": "Dateien", - "components.Dotenv.description": ".env-Datei in Umgebungsvariablen laden", - "components.Dotenv.display_name": "Dotenv", - "components.Dotenv.inputs.dotenv_file_content.display_name": "Inhalt der Dotenv-Datei", - "components.Dotenv.inputs.dotenv_file_content.info": "Fügen Sie den Inhalt Ihrer.env-Datei direkt ein. Da es sich um vertrauliche Daten handelt, wird empfohlen, eine globale Variable mit dem Namen „password“ zu verwenden", - "components.Dotenv.outputs.env_set.display_name": "env_set", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.description": "Durchsuchen Sie das Internet über DuckDuckGo mit anpassbaren Ergebnisgrenzen", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.display_name": "DuckDuckGo Suchen", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.input_value.display_name": "Suchanfrage", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.input_value.info": "Die Suchanfrage, die mit „ DuckDuckGo “ ausgeführt werden soll", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.max_results.display_name": "Maximale Ergebnisse", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.max_results.info": "Maximale Anzahl der anzuzeigenden Suchergebnisse", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.max_snippet_length.display_name": "Maximale Länge des Ausschnitts", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.max_snippet_length.info": "Maximale Länge jedes Ergebnisausschnitts", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.DynamicCreateData.description": "Erstellen Sie dynamisch ein Datensatz mit einer bestimmten Anzahl von Feldern.", - "components.DynamicCreateData.display_name": "Daten dynamisch erstellen", - "components.DynamicCreateData.inputs.form_fields.display_name": "Eingabekonfiguration", - "components.DynamicCreateData.inputs.form_fields.info": "Definieren Sie die dynamischen Formularfelder. Jede Zeile erstellt ein neues Eingabefeld, das mit anderen Komponenten verbunden werden kann.", - "components.DynamicCreateData.inputs.include_metadata.display_name": "Metadaten einfügen", - "components.DynamicCreateData.inputs.include_metadata.info": "Metadaten zur Formular-Konfiguration in die Ausgabe aufnehmen.", - "components.DynamicCreateData.outputs.form_data.display_name": "JSON", - "components.DynamicCreateData.outputs.message.display_name": "Nachricht", - "components.Elasticsearch.description": "Elasticsearch Vektor-Speicher mit erweiterten, anpassbaren Suchfunktionen.", - "components.Elasticsearch.display_name": "Elasticsearch", - "components.Elasticsearch.inputs.api_key.display_name": "Elastic-API-Schlüssel", - "components.Elasticsearch.inputs.api_key.info": "API-Schlüssel für die Authentifizierung bei Elastic Cloud. Falls verwendet, sind „Benutzername“ und „Passwort“ nicht erforderlich.", - "components.Elasticsearch.inputs.cloud_id.display_name": "Elastic Cloud ID", - "components.Elasticsearch.inputs.cloud_id.info": "Verwenden Sie dies für „ Elastic Cloud “-Bereitstellungen. Nicht zusammen mit „ Elasticsearch URL “ verwenden.", - "components.Elasticsearch.inputs.elasticsearch_url.display_name": "Elasticsearch URL", - "components.Elasticsearch.inputs.elasticsearch_url.info": "URL für selbstverwaltete „ Elasticsearch “-Bereitstellungen (z. B. http://localhost:9200 ). Nicht bei „ Elastic Cloud “-Bereitstellungen verwenden; verwenden Sie stattdessen die „ Elastic Cloud “-ID.", - "components.Elasticsearch.inputs.embedding.display_name": "Einbettung", - "components.Elasticsearch.inputs.index_name.display_name": "Indexname", - "components.Elasticsearch.inputs.index_name.info": "Der Name des Index, in dem die Vektoren im „ Elasticsearch “-Cluster gespeichert werden.", - "components.Elasticsearch.inputs.ingest_data.display_name": "Daten aufnehmen", - "components.Elasticsearch.inputs.number_of_results.display_name": "Anzahl Ergebnisse", - "components.Elasticsearch.inputs.number_of_results.info": "Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse.", - "components.Elasticsearch.inputs.password.display_name": "Elasticsearch-Kennwort", - "components.Elasticsearch.inputs.password.info": "Elasticsearch Passwort für den angegebenen Benutzer. Dies ist sowohl für lokale als auch für Elastic Cloud -Installationen erforderlich, sofern keine API-Schlüssel verwendet werden.", - "components.Elasticsearch.inputs.search_query.display_name": "Suchanfrage", - "components.Elasticsearch.inputs.search_query.info": "Geben Sie eine Suchanfrage ein, um eine Ähnlichkeitssuche durchzuführen.", - "components.Elasticsearch.inputs.search_query.placeholder": "Geben Sie eine Suchanfrage ein...", - "components.Elasticsearch.inputs.search_score_threshold.display_name": "Schwellenwert für den Such-Score", - "components.Elasticsearch.inputs.search_score_threshold.info": "Mindestschwellenwert für den Ähnlichkeitswert bei Suchergebnissen.", - "components.Elasticsearch.inputs.search_type.display_name": "Suchart", - "components.Elasticsearch.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache-Vektorspeicher", - "components.Elasticsearch.inputs.should_cache_vector_store.info": "Wenn „True“, wird der Vektorspeicher für die aktuelle Version der Komponente zwischengespeichert. Dies ist nützlich für Komponenten, die über mehrere Ausgabemethoden verfügen und denselben Vektorspeicher gemeinsam nutzen möchten.", - "components.Elasticsearch.inputs.username.display_name": "Benutzername", - "components.Elasticsearch.inputs.username.info": "Elasticsearch Benutzername (z. B. „elastic“). Dies ist sowohl für lokale als auch für Elastic Cloud -Installationen erforderlich, sofern keine API-Schlüssel verwendet werden.", - "components.Elasticsearch.inputs.verify_certs.display_name": "SSL Certificates überprüfen", - "components.Elasticsearch.inputs.verify_certs.info": "Soll bei der Verbindung mit Elasticsearch die Gültigkeit von SSL -Zertifikaten überprüft werden?", - "components.Elasticsearch.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.Elasticsearch.outputs.search_results.display_name": "Suchergebnisse", - "components.EmbeddingModel.description": "Erstellen Sie Einbettungen mithilfe eines angegebenen Anbieters.", - "components.EmbeddingModel.display_name": "Einbettungsmodell", - "components.EmbeddingModel.inputs.api_base.display_name": "API-Basis- URL", - "components.EmbeddingModel.inputs.api_base.info": "Basis- URL en zur API. Lassen Sie das Feld leer, um die Standardeinstellung beizubehalten.", - "components.EmbeddingModel.inputs.api_key.display_name": "API-Schlüssel", - "components.EmbeddingModel.inputs.api_key.info": "Überschreibt die globalen Anbietereinstellungen. Lassen Sie das Feld leer, um Ihren vorkonfigurierten API-Schlüssel zu verwenden.", - "components.EmbeddingModel.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx API-Endpunkt", - "components.EmbeddingModel.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "Die Basis- URL en zur API (nur IBMwatsonx.ai )", - "components.EmbeddingModel.inputs.chunk_size.display_name": "Chunkgröße", - "components.EmbeddingModel.inputs.dimensions.display_name": "Dimensionen", - "components.EmbeddingModel.inputs.dimensions.info": "Die Anzahl der Dimensionen, die die resultierenden Ausgabeeinbettungen haben sollen. Wird nur von bestimmten Modellen unterstützt.", - "components.EmbeddingModel.inputs.input_text.display_name": "Den Originaltext in die Ausgabe aufnehmen", - "components.EmbeddingModel.inputs.max_retries.display_name": "Max. Wiederholungen", - "components.EmbeddingModel.inputs.model.display_name": "Einbettungsmodell", - "components.EmbeddingModel.inputs.model.info": "Wählen Sie Ihren Modellanbieter aus", - "components.EmbeddingModel.inputs.model.placeholder": "Anbieter einrichten", - "components.EmbeddingModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Modell Kwargs", - "components.EmbeddingModel.inputs.model_kwargs.info": "Zusätzliche Schlüsselwortargumente, die an das Modell übergeben werden sollen. Wird nur von Anbietern verwendet, die diesen Parameter unterstützen (z. B. OpenAI,, Google, Generative AI). Wird bei Anbietern ignoriert, die diesen Parameter nicht in ihre Parameterzuordnung aufnehmen.", - "components.EmbeddingModel.inputs.ollama_base_url.display_name": "Ollama-API- URL", - "components.EmbeddingModel.inputs.ollama_base_url.info": "Endpunkt der Ollama-API (nur Ollama). Standardmäßig ist http://localhost:11434 eingestellt", - "components.EmbeddingModel.inputs.project_id.display_name": "Projekt-ID", - "components.EmbeddingModel.inputs.project_id.info": "IBM watsonx.ai Projekt-ID (erforderlich für IBM watsonx.ai )", - "components.EmbeddingModel.inputs.request_timeout.display_name": "Anforderungszeitlimit", - "components.EmbeddingModel.inputs.show_progress_bar.display_name": "Fortschrittsbalken anzeigen", - "components.EmbeddingModel.inputs.truncate_input_tokens.display_name": "Eingabetoken kürzen", - "components.EmbeddingModel.outputs.embeddings.display_name": "Einbettungsmodell", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.description": "Berechne die ausgewählte Ähnlichkeitsform zwischen zwei Einbettungsvektoren.", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.display_name": "Ähnlichkeits-Einbettung", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.inputs.embedding_vectors.display_name": "Vektoreinbettung", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.inputs.embedding_vectors.info": "Eine Liste, die genau zwei Datenobjekte mit Einbettungsvektoren enthält, die verglichen werden sollen.", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.inputs.similarity_metric.display_name": "Ähnlichkeitsmaß", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.inputs.similarity_metric.info": "Wählen Sie die zu verwendende Ähnlichkeitsmetrik aus.", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.outputs.similarity_data.display_name": "Ähnlichkeitsdaten", - "components.ExaSearch.description": "Exa Search Toolkit für die Suche und das Abrufen von Inhalten", - "components.ExaSearch.display_name": "Exa-Suche", - "components.ExaSearch.inputs.metaphor_api_key.display_name": "Exa Search API-Schlüssel", - "components.ExaSearch.inputs.search_num_results.display_name": "Suche – Anzahl der Ergebnisse", - "components.ExaSearch.inputs.similar_num_results.display_name": "Ähnliche Anzahl an Ergebnissen", - "components.ExaSearch.inputs.use_autoprompt.display_name": "Autoprompt verwenden", - "components.ExaSearch.outputs.tools.display_name": "Dienstprogramme", - "components.ExportDoclingDocument.description": "DoclingDocument en in Markdown, HTML oder andere Formate exportieren.", - "components.ExportDoclingDocument.display_name": "Export- DoclingDocument", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.data_inputs.display_name": "JSON oder Tabelle", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.data_inputs.info": "Die Daten sowie die zu exportierenden Dokumente.", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.doc_key.display_name": "Dokumenten-Schlüssel", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.doc_key.info": "Der Schlüssel, der für die Spalte „ DoclingDocument “ verwendet werden soll.", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.export_format.display_name": "Exportformat", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.export_format.info": "Wählen Sie das Exportformat aus, um die Eingabe zu konvertieren.", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.image_mode.display_name": "Bild-Exportmodus", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.image_mode.info": "Legen Sie fest, wie Bilder in der Ausgabe exportiert werden sollen. „Platzhalter“ ersetzt die Bilder durch eine Zeichenfolge, während „Eingebettet“ sie als base64 -kodierte Bilder einbindet.", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.md_image_placeholder.display_name": "Platzhalter für Bild", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.md_image_placeholder.info": "Geben Sie den Bild-Platzhalter für Markdown-Exporte an.", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.md_page_break_placeholder.display_name": "Platzhalter für Seitenumbruch", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.md_page_break_placeholder.info": "Füge diesen Platzhalter zwischen den Seiten in der Markdown-Ausgabe ein.", - "components.ExportDoclingDocument.outputs.data.display_name": "Exportierte Daten", - "components.ExportDoclingDocument.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.ExtractaKey.description": "Extrahiere einen bestimmten Schlüssel aus einem Data-Objekt oder einer Liste von Data-Objekten und gib den/die extrahierten Wert(e) als Data-Objekt(e) zurück.", - "components.ExtractaKey.display_name": "Schlüssel extrahieren", - "components.ExtractaKey.inputs.data_input.display_name": "Dateneingabe", - "components.ExtractaKey.inputs.data_input.info": "Das Data-Objekt oder die Liste von Data-Objekten, aus denen der Schlüssel extrahiert werden soll.", - "components.ExtractaKey.inputs.key.display_name": "Schlüssel zum Extrakt", - "components.ExtractaKey.inputs.key.info": "Der Schlüssel in dem/den zu extrahierenden Datenobjekt(en).", - "components.ExtractaKey.outputs.extracted_data.display_name": "Extrahierte Daten", - "components.FAISS.description": "FAISS Vector Store mit Suchfunktion", - "components.FAISS.display_name": "FAISS", - "components.FAISS.inputs.allow_dangerous_deserialization.display_name": "Gefährliche Deserialisierung zulassen", - "components.FAISS.inputs.allow_dangerous_deserialization.info": "Setzen Sie den Wert auf „True“, um das Laden von Pickle-Dateien zuzulassen. WARNUNG: Aktivieren Sie diese Option nur, wenn Sie der Datenquelle vertrauen. Bösartige Pickle-Dateien können beliebigen Code auf Ihrem System ausführen.", - "components.FAISS.inputs.embedding.display_name": "Einbettung", - "components.FAISS.inputs.index_name.display_name": "Indexname", - "components.FAISS.inputs.ingest_data.display_name": "Daten aufnehmen", - "components.FAISS.inputs.number_of_results.display_name": "Anzahl Ergebnisse", - "components.FAISS.inputs.number_of_results.info": "Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse.", - "components.FAISS.inputs.persist_directory.display_name": "Persist-Verzeichnis", - "components.FAISS.inputs.persist_directory.info": "Pfad zum Speichern des FAISS-Index. Das hängt davon ab, wo Langflow ausgeführt wird.", - "components.FAISS.inputs.search_query.display_name": "Suchanfrage", - "components.FAISS.inputs.search_query.info": "Geben Sie eine Suchanfrage ein, um eine Ähnlichkeitssuche durchzuführen.", - "components.FAISS.inputs.search_query.placeholder": "Geben Sie eine Suchanfrage ein...", - "components.FAISS.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache-Vektorspeicher", - "components.FAISS.inputs.should_cache_vector_store.info": "Wenn „True“, wird der Vektorspeicher für die aktuelle Version der Komponente zwischengespeichert. Dies ist nützlich für Komponenten, die über mehrere Ausgabemethoden verfügen und denselben Vektorspeicher gemeinsam nutzen möchten.", - "components.FAISS.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.FAISS.outputs.search_results.display_name": "Suchergebnisse", - "components.File.display_name": "Datei lesen", - "components.File.inputs.advanced_mode.display_name": "Erweiterter Parser", - "components.File.inputs.advanced_mode.info": "Nutzen Sie mit Docling erweiterte Funktionen zur Dokumentenbearbeitung und zum Export von PDF-Dateien, Bildern und Office-Dokumenten. Beachten Sie, dass die erweiterte Dokumentenverarbeitung erhebliche Ressourcen beanspruchen kann.", - "components.File.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS Zugriffsschlüssel-ID", - "components.File.inputs.aws_access_key_id.info": "AWS Zugriffsschlüssel-ID.", - "components.File.inputs.aws_region.display_name": "AWS-Region", - "components.File.inputs.aws_region.info": "AWS Region (z. B. us-east-1, eu-west-1 ).", - "components.File.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS Geheimer Schlüssel", - "components.File.inputs.aws_secret_access_key.info": "AWS Geheimer Schlüssel.", - "components.File.inputs.bucket_name.display_name": "S3 Name des Buckets", - "components.File.inputs.bucket_name.info": "Geben Sie den Namen des „ S3 “-Bucket ein.", - "components.File.inputs.concurrency_multithreading.display_name": "Parallelverarbeitung", - "components.File.inputs.concurrency_multithreading.info": "Wenn mehrere Dateien verarbeitet werden, die Anzahl der Dateien, die gleichzeitig verarbeitet werden sollen.", - "components.File.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name": "Serverdatei nach der Verarbeitung löschen", - "components.File.inputs.delete_server_file_after_processing.info": "Falls zutreffend, wird der Server-Dateipfad nach der Verarbeitung gelöscht.", - "components.File.inputs.doc_key.display_name": "Dokumenten-Schlüssel", - "components.File.inputs.doc_key.info": "Der Schlüssel, der für die Spalte „ DoclingDocument “ verwendet werden soll.", - "components.File.inputs.file_id.display_name": "Google Drive Datei-ID", - "components.File.inputs.file_id.info": "Die ID der zu lesenden Datei „ Google Drive “. Die Datei muss für die E-Mail-Adresse des Dienstkontos freigegeben werden.", - "components.File.inputs.file_path.display_name": "Dateipfad auf dem Server", - "components.File.inputs.file_path.info": "Datenobjekt mit einer Eigenschaft „file_path“, die auf eine Serverdatei verweist, oder ein Message-Objekt mit einem Pfad zu der Datei. Ersetzt „Path“, unterstützt jedoch dieselben Dateiformate.", - "components.File.inputs.file_path_str.display_name": "Dateipfad", - "components.File.inputs.file_path_str.info": "Pfad zur zu lesenden Datei. Wird verwendet, wenn die Komponente als Werkzeug aufgerufen wird. Falls keine Datei angegeben wird, wird die unter „path“ hochgeladene Datei verwendet.", - "components.File.inputs.ignore_unspecified_files.display_name": "Nicht näher bezeichnete Dateien ignorieren", - "components.File.inputs.ignore_unspecified_files.info": "Falls zutreffend, werden Daten ohne die Eigenschaft „file_path“ ignoriert.", - "components.File.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name": "Nicht unterstützte Erweiterungen ignorieren", - "components.File.inputs.ignore_unsupported_extensions.info": "Wenn diese Option aktiviert ist, werden Dateien mit nicht unterstützten Dateiendungen nicht verarbeitet.", - "components.File.inputs.markdown.display_name": "Markdown-Export", - "components.File.inputs.markdown.info": "Bearbeitete Dokumente im Markdown-Format exportieren. Nur verfügbar, wenn der erweiterte Modus aktiviert ist.", - "components.File.inputs.md_image_placeholder.display_name": "Platzhalter für Bild", - "components.File.inputs.md_image_placeholder.info": "Geben Sie den Bild-Platzhalter für Markdown-Exporte an.", - "components.File.inputs.md_page_break_placeholder.display_name": "Platzhalter für Seitenumbruch", - "components.File.inputs.md_page_break_placeholder.info": "Füge diesen Platzhalter zwischen den Seiten in der Markdown-Ausgabe ein.", - "components.File.inputs.ocr_engine.display_name": "OCR-Engine", - "components.File.inputs.ocr_engine.info": "Zu verwendende OCR-Engine. Nur verfügbar, wenn die Pipeline auf „Standard“ eingestellt ist.", - "components.File.inputs.path.display_name": "Dateien", - "components.File.inputs.pipeline.display_name": "Pipeline", - "components.File.inputs.pipeline.info": "Docling-Pipeline verwenden", - "components.File.inputs.s3_file_key.display_name": "S3 Dateischlüssel", - "components.File.inputs.s3_file_key.info": "Der Pfad der Datei im „ S3 “-Bucket.", - "components.File.inputs.separator.display_name": "Trennzeichen", - "components.File.inputs.separator.info": "Geben Sie das Trennzeichen an, das zwischen mehreren Ausgaben im Nachrichtenformat verwendet werden soll.", - "components.File.inputs.service_account_key.display_name": "GCP Geheimer Schlüssel für Anmeldedaten", - "components.File.inputs.service_account_key.info": "Den JSON-Schlüssel Ihres „ Google Cloud Platform “-Dienstkontos als geheimen String (vollständiger JSON-Inhalt).", - "components.File.inputs.silent_errors.display_name": "Unauffällige Fehler", - "components.File.inputs.silent_errors.info": "Wenn dies zutrifft, lösen Fehler keine Ausnahme aus.", - "components.File.inputs.storage_location.display_name": "Speicherort", - "components.File.inputs.storage_location.info": "Wählen Sie aus, von wo die Datei gelesen werden soll.", - "components.File.inputs.storage_location.placeholder": "Standort auswählen", - "components.File.inputs.use_multithreading.display_name": "[Veraltet] Multithreading verwenden", - "components.File.inputs.use_multithreading.info": "Setzen Sie „Processing Concurrency“ auf einen Wert größer als 1, um Multithreading zu aktivieren.", - "components.File.outputs.message.display_name": "Rohdaten", - "components.FilterData.description": "Filtert ein Datenobjekt anhand einer Liste von Schlüsseln.", - "components.FilterData.display_name": "Daten filtern", - "components.FilterData.inputs.data.display_name": "JSON", - "components.FilterData.inputs.data.info": "Zu filterndes Datenobjekt.", - "components.FilterData.inputs.filter_criteria.display_name": "Filterkriterien", - "components.FilterData.inputs.filter_criteria.info": "Liste der Schlüssel, nach denen gefiltert werden kann.", - "components.FilterData.outputs.filtered_data.display_name": "gefilterte Daten", - "components.FilterDataValues.description": "Filtern Sie eine Liste von Datenelementen anhand eines angegebenen Schlüssels, eines Filterwerts und eines Vergleichsoperators. Aktivieren Sie die erweiterten Optionen, um den Vergleichsmodus auszuwählen.", - "components.FilterDataValues.display_name": "Filterwerte", - "components.FilterDataValues.inputs.filter_key.display_name": "Filtertaste", - "components.FilterDataValues.inputs.filter_key.info": "Der Schlüssel, nach dem gefiltert werden soll (z. B. „route“).", - "components.FilterDataValues.inputs.filter_value.display_name": "Filterwert", - "components.FilterDataValues.inputs.filter_value.info": "Der Wert, nach dem gefiltert werden soll (z. B. „CMIP“).", - "components.FilterDataValues.inputs.input_data.display_name": "Eingabedaten", - "components.FilterDataValues.inputs.input_data.info": "Die Liste der zu filternden Datenelemente.", - "components.FilterDataValues.inputs.operator.display_name": "Vergleichsoperator", - "components.FilterDataValues.inputs.operator.info": "Der Operator, der zum Vergleichen der Werte verwendet werden soll.", - "components.FilterDataValues.outputs.filtered_data.display_name": "gefilterte Daten", - "components.FirecrawlCrawlApi.description": "Durchsucht URL und gibt die Ergebnisse zurück.", - "components.FirecrawlCrawlApi.display_name": "Firecrawl Crawl-API", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.api_key.display_name": "Firecrawl-API-Schlüssel", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.api_key.info": "Der API-Schlüssel für die Nutzung der Firecrawl-API.", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.crawlerOptions.display_name": "Optionen für Crawler", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.crawlerOptions.info": "Die Crawler-Optionen, die mit der Anfrage gesendet werden sollen.", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.idempotency_key.display_name": "Schlüssel zur Idempotenz", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.idempotency_key.info": "Optionaler Idempotenzschlüssel zur Gewährleistung eindeutiger Anfragen.", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.scrapeOptions.display_name": "Optionen zum Scrapen", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.scrapeOptions.info": "Die Seitenoptionen, die mit der Anfrage gesendet werden sollen.", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.timeout.display_name": "Zeitlimit", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.timeout.info": "Zeitlimit für die Anfrage in Millisekunden.", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.url.display_name": "URL", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.url.info": "Die „ URL “ zum Abkratzen.", - "components.FirecrawlCrawlApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.FirecrawlExtractApi.description": "Liest Daten aus einer „ URL “-Datei aus.", - "components.FirecrawlExtractApi.display_name": "Firecrawl-Extrakt-API", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.api_key.display_name": "Firecrawl-API-Schlüssel", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.api_key.info": "Der API-Schlüssel für die Nutzung der Firecrawl-API.", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.enable_web_search.display_name": "Websuche aktivieren", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.enable_web_search.info": "Wenn diese Option aktiviert ist, werden bei der Datenextraktion zusätzliche Daten über die Websuche abgerufen.", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.prompt.display_name": "Eingabeaufforderung", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.prompt.info": "Anleitung zur Durchführung des Extraktionsvorgangs.", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.schema.display_name": "Schema", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.schema.info": "Schema zur Definition der Struktur der extrahierten Daten.", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.urls.display_name": "URLs", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.urls.info": "Liste der URLs, aus denen Daten extrahiert werden sollen (durch Kommas oder Zeilenumbrüche getrennt).", - "components.FirecrawlExtractApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.FirecrawlMapApi.description": "Wendet eine Funktion auf URL an und gibt die Ergebnisse zurück.", - "components.FirecrawlMapApi.display_name": "Firecrawl-Karten-API", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.api_key.display_name": "Firecrawl-API-Schlüssel", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.api_key.info": "Der API-Schlüssel für die Nutzung der Firecrawl-API.", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.ignore_sitemap.display_name": "Sitemap ignorieren", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.ignore_sitemap.info": "Wenn diese Option aktiviert ist, wird die Datei „ sitemap.xml “ beim Crawling ignoriert.", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.include_subdomains.display_name": "Subdomains einbeziehen", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.include_subdomains.info": "Wenn diese Option aktiviert ist, werden auch die Subdomains der angegebenen URL URL überprüft.", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.sitemap_only.display_name": "Nur Sitemap", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.sitemap_only.info": "Wenn diese Option aktiviert ist, werden nur Links zurückgegeben, die in der Sitemap gefunden wurden.", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.urls.display_name": "URLs", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.urls.info": "Liste der URLs, aus denen Karten erstellt werden sollen (durch Kommas oder Zeilenumbrüche getrennt).", - "components.FirecrawlMapApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.FirecrawlScrapeApi.description": "Ruft „ URL “ ab und gibt die Ergebnisse zurück.", - "components.FirecrawlScrapeApi.display_name": "Firecrawl-Scrape-API", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.api_key.display_name": "Firecrawl-API-Schlüssel", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.api_key.info": "Der API-Schlüssel für die Nutzung der Firecrawl-API.", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.extractorOptions.display_name": "Absaugoptionen", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.extractorOptions.info": "Die Extraktionsoptionen, die mit der Anfrage gesendet werden sollen.", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.scrapeOptions.display_name": "Optionen zum Scrapen", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.scrapeOptions.info": "Die Seitenoptionen, die mit der Anfrage gesendet werden sollen.", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.timeout.display_name": "Zeitlimit", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.timeout.info": "Zeitlimit für die Anfrage in Millisekunden.", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.url.display_name": "URL", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.url.info": "Die „ URL “ zum Abkratzen.", - "components.FirecrawlScrapeApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.FlowTool.description": "Erstellen Sie ein Tool aus einer Funktion, die den geladenen Flow ausführt.", - "components.FlowTool.display_name": "Flow als Werkzeug", - "components.FlowTool.inputs.flow_name.display_name": "Name des Ablaufs", - "components.FlowTool.inputs.flow_name.info": "Der Name des auszuführenden Workflows.", - "components.FlowTool.inputs.return_direct.display_name": "Direkt zurück", - "components.FlowTool.inputs.return_direct.info": "Das Ergebnis direkt aus dem Tool zurückgeben.", - "components.FlowTool.inputs.tool_description.display_name": "Beschreibung", - "components.FlowTool.inputs.tool_description.info": "Die Beschreibung des Tools; standardmäßig wird die Beschreibung des Flows übernommen.", - "components.FlowTool.inputs.tool_name.display_name": "Ihren Namen", - "components.FlowTool.inputs.tool_name.info": "Der Name des Tools.", - "components.FlowTool.outputs.api_build_tool.display_name": "tool", - "components.GetEnvVar.description": "Ruft den Wert einer Umgebungsvariablen vom System ab.", - "components.GetEnvVar.display_name": "Umgebungsvariable abrufen", - "components.GetEnvVar.inputs.env_var_name.display_name": "Name der Umgebungsvariable", - "components.GetEnvVar.inputs.env_var_name.info": "Name der abzurufenden Umgebungsvariable", - "components.GetEnvVar.outputs.env_var_value.display_name": "Wert der Umgebungsvariable", - "components.GitExtractorComponent.description": "Analysiert ein Repository auf Git und gibt den Dateiinhalt sowie vollständige Informationen zum Repository zurück", - "components.GitExtractorComponent.display_name": "GitExtractor", - "components.GitExtractorComponent.inputs.repository_url.display_name": "Repository-URL", - "components.GitExtractorComponent.inputs.repository_url.info": "URL aus dem Repository „ Git “ (z. B. https://github.com/username/repo )", - "components.GitExtractorComponent.outputs.directory_structure.display_name": "Verzeichnisstruktur", - "components.GitExtractorComponent.outputs.files_content.display_name": "Dateiinhalte", - "components.GitExtractorComponent.outputs.repository_info.display_name": "Informationen zum Repository", - "components.GitExtractorComponent.outputs.statistics.display_name": "Statistik", - "components.GitExtractorComponent.outputs.text_based_file_contents.display_name": "Inhalt der Textdatei", - "components.GitLoaderComponent.description": "Dokumente aus einem lokalen oder einem Remote- Git -Repository laden und filtern. Verwende einen lokalen Repo-Pfad oder klone das Repo von einem Remote- URL.", - "components.GitLoaderComponent.display_name": "Git", - "components.GitLoaderComponent.inputs.branch.display_name": "Filiale", - "components.GitLoaderComponent.inputs.branch.info": "Der Zweig, aus dem Dateien geladen werden sollen. Standardmäßig ist „main“ eingestellt.", - "components.GitLoaderComponent.inputs.clone_url.display_name": "URL klonen", - "components.GitLoaderComponent.inputs.clone_url.info": "Der Pfad „ URL “ des zu klonenden Repositorys „ Git “ (wird verwendet, wenn „Clone“ ausgewählt ist).", - "components.GitLoaderComponent.inputs.content_filter.display_name": "Inhaltsfilter", - "components.GitLoaderComponent.inputs.content_filter.info": "Ein reguläres Ausdruck-Muster zum Filtern von Dateien anhand ihres Inhalts.", - "components.GitLoaderComponent.inputs.file_filter.display_name": "Dateifilter", - "components.GitLoaderComponent.inputs.file_filter.info": "Muster zum Filtern von Dateien. Beispiel:\nNur.py-Dateien einbeziehen: '*.py'\n.py-Dateien ausschließen: '!*.py'\nMehrere Muster können durch Kommas getrennt werden.", - "components.GitLoaderComponent.inputs.repo_path.display_name": "Pfad zum lokalen Repository", - "components.GitLoaderComponent.inputs.repo_path.info": "Der lokale Pfad zum vorhandenen Repository „ Git “ (wird verwendet, wenn „Lokal“ ausgewählt ist).", - "components.GitLoaderComponent.inputs.repo_source.display_name": "Quelle des Repositorys", - "components.GitLoaderComponent.inputs.repo_source.info": "Wählen Sie aus, ob Sie einen lokalen Repo-Pfad verwenden oder von einem Remote- URL klonen möchten.", - "components.GitLoaderComponent.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.GleanSearchAPIComponent.description": "Suche über die API von Glean.", - "components.GleanSearchAPIComponent.display_name": "Glean-Such-API", - "components.GleanSearchAPIComponent.inputs.glean_access_token.display_name": "Zugriffstoken abrufen", - "components.GleanSearchAPIComponent.inputs.glean_api_url.display_name": "Glean-API- URL", - "components.GleanSearchAPIComponent.inputs.page_size.display_name": "Seitengröße", - "components.GleanSearchAPIComponent.inputs.query.display_name": "Abfrage", - "components.GleanSearchAPIComponent.inputs.request_options.display_name": "Anfrageoptionen", - "components.GleanSearchAPIComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.GmailLoaderComponent.description": "Lädt E-Mails aus Gmail unter Verwendung der angegebenen Anmeldedaten.", - "components.GmailLoaderComponent.display_name": "Gmail-Loader", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.json_string.display_name": "JSON-Zeichenkette des Dienstkontotokens", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.json_string.info": "JSON-Zeichenkette mit Informationen zum Zugriffstoken von OAuth 2.0 für den Zugriff über ein Dienstkonto", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.label_ids.display_name": "Label-IDs", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.label_ids.info": "Durch Kommas getrennte Liste von Label-IDs zum Filtern von E-Mails.", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.max_results.display_name": "Maximale Ergebnisse", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.max_results.info": "Maximale Anzahl der E-Mails, die geladen werden sollen.", - "components.GmailLoaderComponent.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.Google Generative AI Embeddings.description": "Stellen Sie über die Klasse „ GoogleGenerativeAIEmbeddings “ aus dem Paket „langchain-google-genai“ eine Verbindung zum generativen KI-Embedding-Dienst von „ Google “ her.", - "components.Google Generative AI Embeddings.display_name": "Google Generative KI-Einbettungen", - "components.Google Generative AI Embeddings.inputs.api_key.display_name": "Google API-Schlüssel für generative KI", - "components.Google Generative AI Embeddings.inputs.model_name.display_name": "Modellname", - "components.Google Generative AI Embeddings.outputs.embeddings.display_name": "Einbettungen", - "components.GoogleDriveComponent.description": "Lädt Dokumente von Google Drive unter Verwendung der angegebenen Anmeldedaten.", - "components.GoogleDriveComponent.display_name": "Google Drive Lader", - "components.GoogleDriveComponent.inputs.document_id.display_name": "Dokument-ID", - "components.GoogleDriveComponent.inputs.document_id.info": "Einzelne Dokument-ID in „ Google Drive “", - "components.GoogleDriveComponent.inputs.json_string.display_name": "JSON-Zeichenkette des Dienstkontotokens", - "components.GoogleDriveComponent.inputs.json_string.info": "JSON-Zeichenkette mit Informationen zum Zugriffstoken von OAuth 2.0 für den Zugriff über ein Dienstkonto", - "components.GoogleDriveComponent.outputs.docs.display_name": "Dokumente wurden geladen", - "components.GoogleDriveSearchComponent.description": "Durchsucht die Dateien unter Google Drive anhand der angegebenen Anmeldedaten und Abfrageparameter.", - "components.GoogleDriveSearchComponent.display_name": "Google Drive Suchen", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.query_item.display_name": "Abfrageelement", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.query_item.info": "Das Feld, das abgefragt werden soll.", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.query_string.display_name": "Abfragezeichenfolge", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.query_string.info": "Die für die Suche verwendete Abfragezeichenfolge. Sie können dies manuell bearbeiten.", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.search_term.display_name": "Begriff suchen", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.search_term.info": "Der Wert, nach dem im angegebenen Abfrageelement gesucht werden soll.", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.token_string.display_name": "Token-Zeichenkette", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.token_string.info": "JSON-Zeichenkette mit Informationen zum Zugriffstoken von OAuth 2.0 für den Zugriff über ein Dienstkonto", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.valid_operator.display_name": "Gültiger Operator", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.valid_operator.info": "In der Abfrage zu verwendender Operator.", - "components.GoogleDriveSearchComponent.outputs.Data.display_name": "JSON", - "components.GoogleDriveSearchComponent.outputs.doc_ids.display_name": "Dokument-IDs", - "components.GoogleDriveSearchComponent.outputs.doc_titles.display_name": "Dokumenttitel", - "components.GoogleDriveSearchComponent.outputs.doc_urls.display_name": "Dokument-URLs", - "components.GoogleGenerativeAIModel.description": "Erstellen Sie Texte mit der generativen KI von „ Google “.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.display_name": "Google Generative KI", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.api_key.display_name": "Google API-Schlüssel", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.api_key.info": "Der API-Schlüssel für „ Google “, der für die generative KI von „ Google “ verwendet werden soll.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.max_output_tokens.display_name": "Maximale Anzahl an Tokens", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.max_output_tokens.info": "Die maximale Anzahl der zu generierenden Token.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.model_name.display_name": "Modell", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.model_name.info": "Um die Modellnamen anzuzeigen, wählen Sie zunächst einen Anbieter aus. Geben Sie anschließend Ihren API-Schlüssel ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Aktualisieren“ neben dem Modellnamen.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.n.display_name": "N", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.n.info": "Anzahl der zu generierenden Chat-Ergebnisse pro Eingabeaufforderung. Beachten Sie, dass die API möglicherweise nicht alle n Vervollständigungen zurückgibt, wenn Duplikate generiert werden.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.stream.display_name": "Datenstrom", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.stream.info": "Die Antwort des Modells streamen. Das Streaming funktioniert nur im Chat.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.system_message.display_name": "Systemmeldung", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.system_message.info": "Systemmeldung, die an das Modell übergeben werden soll.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatur", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.temperature.info": "Steuert die Zufälligkeit. Niedrigere Werte sind deterministischer, höhere Werte sind kreativer.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.tool_model_enabled.display_name": "Werkzeugmodell aktiviert", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.tool_model_enabled.info": "Ob das Werkzeugmodell verwendet werden soll.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.top_k.display_name": "Top K", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.top_k.info": "Dekodierung mittels Top-k-Sampling: Betrachten Sie die Menge der k wahrscheinlichsten Token. Muss positiv sein.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.top_p.display_name": "„Top P“", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.top_p.info": "Die maximale kumulative Wahrscheinlichkeit der Token, die bei der Stichprobenziehung zu berücksichtigen sind.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.outputs.model_output.display_name": "Sprachmodell", - "components.GoogleGenerativeAIModel.outputs.text_output.display_name": "Beispielantwort", - "components.GoogleOAuthToken.description": "Erzeugt eine JSON-Zeichenkette mit Ihrem Token von Google OAuth.", - "components.GoogleOAuthToken.display_name": "Google OAuth Token", - "components.GoogleOAuthToken.inputs.oauth_credentials.display_name": "Datei mit Anmeldedaten", - "components.GoogleOAuthToken.inputs.oauth_credentials.info": "Geben Sie die Anmeldedaten-Datei für „ OAuth “ ein (z. B. credentials.json ).", - "components.GoogleOAuthToken.inputs.scopes.display_name": "Bereiche", - "components.GoogleOAuthToken.inputs.scopes.info": "Geben Sie die Gültigkeitsbereiche für Ihre Anwendung ein.", - "components.GoogleOAuthToken.outputs.output.display_name": "Ausgabe", - "components.GoogleSearchAPI.description": "Rufe die Such-API von „ Google “ auf.", - "components.GoogleSearchAPI.display_name": "Google Such-API [VERALTET]", - "components.GoogleSearchAPI.inputs.google_api_key.display_name": "Google API-Schlüssel", - "components.GoogleSearchAPI.inputs.google_cse_id.display_name": "Google CSE-ID", - "components.GoogleSearchAPI.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.GoogleSearchAPI.inputs.k.display_name": "Anzahl Ergebnisse", - "components.GoogleSearchAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "tool", - "components.GoogleSearchAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.GoogleSearchAPICore.description": "Rufe die Such-API unter Google auf und gib die Ergebnisse als „ DataFrame “ zurück.", - "components.GoogleSearchAPICore.display_name": "Google Such-API", - "components.GoogleSearchAPICore.inputs.google_api_key.display_name": "Google API-Schlüssel", - "components.GoogleSearchAPICore.inputs.google_cse_id.display_name": "Google CSE-ID", - "components.GoogleSearchAPICore.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.GoogleSearchAPICore.inputs.k.display_name": "Anzahl Ergebnisse", - "components.GoogleSearchAPICore.outputs.results.display_name": "Ergebnisse", - "components.GoogleSerperAPI.description": "Rufen Sie die Such-API von „ Serper.dev “ unter Google auf.", - "components.GoogleSerperAPI.display_name": "Google Serper-API [VERALTET]", - "components.GoogleSerperAPI.inputs.k.display_name": "Anzahl Ergebnisse", - "components.GoogleSerperAPI.inputs.query.display_name": "Abfrage", - "components.GoogleSerperAPI.inputs.query_params.display_name": "Abfrageparameter", - "components.GoogleSerperAPI.inputs.query_type.display_name": "Abfragetyp", - "components.GoogleSerperAPI.inputs.serper_api_key.display_name": "Serper-API-Schlüssel", - "components.GoogleSerperAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "tool", - "components.GoogleSerperAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.GoogleSerperAPICore.description": "Rufen Sie die Such-API von „ Serper.dev “ unter Google auf.", - "components.GoogleSerperAPICore.display_name": "Google Serper-API", - "components.GoogleSerperAPICore.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.GoogleSerperAPICore.inputs.k.display_name": "Anzahl Ergebnisse", - "components.GoogleSerperAPICore.inputs.serper_api_key.display_name": "Serper-API-Schlüssel", - "components.GoogleSerperAPICore.outputs.results.display_name": "Ergebnisse", - "components.GraphRAG.description": "Graph-RAG-Durchlauf für Vektorspeicher.", - "components.GraphRAG.display_name": "Grafik RAG", - "components.GraphRAG.inputs.edge_definition.display_name": "Definition von „Edge“", - "components.GraphRAG.inputs.edge_definition.info": "Kantendefinition für die Graphdurchquerung.", - "components.GraphRAG.inputs.embedding_model.display_name": "Einbettungsmodell", - "components.GraphRAG.inputs.embedding_model.info": "Geben Sie das Einbettungsmodell an. Für Astra Vectorize-Kollektionen nicht erforderlich.", - "components.GraphRAG.inputs.graphrag_strategy_kwargs.display_name": "Strategieparameter", - "components.GraphRAG.inputs.graphrag_strategy_kwargs.info": "Optionales Verzeichnis mit zusätzlichen Parametern für die Abrufstrategie. Weitere Informationen finden Sie unter https://datastax.github.io/graph-rag/reference/graph_retriever/strategies/.", - "components.GraphRAG.inputs.search_query.display_name": "Suchanfrage", - "components.GraphRAG.inputs.strategy.display_name": "Durchlaufstrategien", - "components.GraphRAG.inputs.vector_store.display_name": "Verbindung zum Vektor-Speicher", - "components.GraphRAG.inputs.vector_store.info": "Verbindung zum Vektorspeicher.", - "components.GraphRAG.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.GraphRAG.outputs.search_results.display_name": "Suchergebnisse", - "components.GroqModel.description": "Text mit Groq generieren.", - "components.GroqModel.display_name": "Groq", - "components.GroqModel.inputs.api_key.display_name": "Groq-API-Schlüssel", - "components.GroqModel.inputs.api_key.info": "API-Schlüssel für die Groq-API.", - "components.GroqModel.inputs.base_url.display_name": "Groq-API-Basis", - "components.GroqModel.inputs.base_url.info": "Basis- URL -Pfad für API-Anfragen; bitte leer lassen, wenn kein Proxy oder Service-Emulator verwendet wird.", - "components.GroqModel.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.GroqModel.inputs.max_tokens.display_name": "Maximale Anzahl an Tokens", - "components.GroqModel.inputs.max_tokens.info": "Die maximale Anzahl der zu generierenden Token.", - "components.GroqModel.inputs.model_name.display_name": "Modell", - "components.GroqModel.inputs.model_name.info": "Um die Modellnamen anzuzeigen, wählen Sie zunächst einen Anbieter aus. Geben Sie anschließend Ihren API-Schlüssel ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Aktualisieren“ neben dem Modellnamen.", - "components.GroqModel.inputs.n.display_name": "N", - "components.GroqModel.inputs.n.info": "Anzahl der zu generierenden Chat-Ergebnisse pro Eingabeaufforderung. Beachten Sie, dass die API möglicherweise nicht alle n Vervollständigungen zurückgibt, wenn Duplikate generiert werden.", - "components.GroqModel.inputs.stream.display_name": "Datenstrom", - "components.GroqModel.inputs.stream.info": "Die Antwort des Modells streamen. Das Streaming funktioniert nur im Chat.", - "components.GroqModel.inputs.system_message.display_name": "Systemmeldung", - "components.GroqModel.inputs.system_message.info": "Systemmeldung, die an das Modell übergeben werden soll.", - "components.GroqModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatur", - "components.GroqModel.inputs.temperature.info": "Führe die Inferenz mit dieser Temperatur durch. Muss im geschlossenen Intervall [ 0.0, 1.0 ] liegen.", - "components.GroqModel.inputs.tool_model_enabled.display_name": "Werkzeugmodelle aktivieren", - "components.GroqModel.inputs.tool_model_enabled.info": "Wählen Sie diese Option, wenn Sie Modelle verwenden möchten, die mit Werkzeugen kompatibel sind. Falls ja, werden nur diese Modelle angezeigt.", - "components.GroqModel.outputs.model_output.display_name": "Sprachmodell", - "components.GroqModel.outputs.text_output.display_name": "Beispielantwort", - "components.GuardrailValidator.description": "Überprüft den eingegebenen Text anhand mehrerer Sicherheits- und Schutzmechanismen mithilfe einer LLM-basierten Erkennung.", - "components.GuardrailValidator.display_name": "Leitplanken", - "components.GuardrailValidator.inputs.api_key.display_name": "API-Schlüssel", - "components.GuardrailValidator.inputs.api_key.info": "Überschreibt die globalen Anbietereinstellungen. Lassen Sie das Feld leer, um Ihren vorkonfigurierten API-Schlüssel zu verwenden.", - "components.GuardrailValidator.inputs.custom_guardrail_explanation.display_name": "Beschreibung der maßgefertigten Leitplanke", - "components.GuardrailValidator.inputs.custom_guardrail_explanation.info": "Beschreiben Sie, worauf die benutzerdefinierte Sicherheitsbarriere prüfen soll. Diese Beschreibung wird vom LLM zur Validierung der Eingabe verwendet. Formulieren Sie konkret und klar, was Sie erkennen möchten. Beispiele: „Ermitteln, ob der Text medizinische Fachbegriffe oder gesundheitsbezogene Informationen enthält“, „Prüfen, ob der Text Finanztransaktionen oder Bankdaten erwähnt“, „Feststellen, ob der Inhalt rechtliche Angelegenheiten behandelt oder Rechtsberatung enthält“. Der LLM analysiert den Eingabetext anhand Ihrer benutzerdefinierten Kriterien und gibt „JA“ zurück, wenn eine Übereinstimmung festgestellt wird, andernfalls „NEIN“.", - "components.GuardrailValidator.inputs.enable_custom_guardrail.display_name": "Benutzerdefinierte Leitplanke aktivieren", - "components.GuardrailValidator.inputs.enable_custom_guardrail.info": "Aktivieren Sie eine benutzerdefinierte Sicherheitsbarriere mit Ihren eigenen Validierungskriterien.", - "components.GuardrailValidator.inputs.enabled_guardrails.display_name": "Leitplanken", - "components.GuardrailValidator.inputs.enabled_guardrails.info": "Wählen Sie eine oder mehrere Sicherheitsrichtlinien aus, anhand derer die Eingabe überprüft werden soll.", - "components.GuardrailValidator.inputs.heuristic_threshold.display_name": "Heuristischer Erkennungsschwellenwert", - "components.GuardrailValidator.inputs.heuristic_threshold.info": "0.0-1.0 für die heuristische Erkennung von Jailbreaks und Prompt-Injektionen. Starke Muster (z. B. „Anweisungen ignorieren“, „Jailbreak“) haben hohe Gewichte, während schwache Muster (z. B. „umgehen“, „sich verhalten wie“) niedrige Gewichte haben. Wenn die Gesamtpunktzahl diesen Schwellenwert erreicht oder überschreitet, wird die Eingabe sofort abgelehnt. Niedrigere Werte sind strenger; höhere Werte verweisen mehr Fälle an die LLM-Validierung.", - "components.GuardrailValidator.inputs.input_text.display_name": "Eingabetext", - "components.GuardrailValidator.inputs.input_text.info": "Der Text, der anhand der Leitplanken überprüft werden soll.", - "components.GuardrailValidator.inputs.model.display_name": "Sprachmodell", - "components.GuardrailValidator.inputs.model.info": "Wählen Sie Ihren Modellanbieter aus", - "components.GuardrailValidator.inputs.model.placeholder": "Anbieter einrichten", - "components.GuardrailValidator.outputs.failed_result.display_name": "Fehlgeschlagen", - "components.GuardrailValidator.outputs.pass_result.display_name": "Bestanden", - "components.HCD.description": "Implementierung von Vector Store unter Verwendung einer hyperkonvergenten Datenbank (HCD) mit Suchfunktionen", - "components.HCD.display_name": "Hyperkonvergente Datenbank", - "components.HCD.inputs.api_endpoint.display_name": "HCD-API-Endpunkt", - "components.HCD.inputs.api_endpoint.info": "API-Endpunkt URL für den HCD-Dienst.", - "components.HCD.inputs.batch_size.display_name": "Batchgröße", - "components.HCD.inputs.batch_size.info": "Optionale Anzahl der Daten, die in einem einzigen Durchlauf verarbeitet werden sollen.", - "components.HCD.inputs.bulk_delete_concurrency.display_name": "Parallelität beim Massenlöschen", - "components.HCD.inputs.bulk_delete_concurrency.info": "Optionale Parallelitätsstufe für Massenlöschvorgänge.", - "components.HCD.inputs.bulk_insert_batch_concurrency.display_name": "Massen-Einfüge-Batch-Parallelität", - "components.HCD.inputs.bulk_insert_batch_concurrency.info": "Optionale Parallelitätsstufe für Massen-Einfügevorgänge.", - "components.HCD.inputs.bulk_insert_overwrite_concurrency.display_name": "Parallelität beim Überschreiben von Massen-Einfügungen", - "components.HCD.inputs.bulk_insert_overwrite_concurrency.info": "Optionale Parallelitätsstufe für Massen-Einfügevorgänge, bei denen vorhandene Daten überschrieben werden.", - "components.HCD.inputs.ca_certificate.display_name": "CA-Zertifikat", - "components.HCD.inputs.ca_certificate.info": "Optionales CA-Zertifikat für Verbindungen über TLS zu HCD.", - "components.HCD.inputs.collection_indexing_policy.display_name": "Richtlinie zur Erschließung von Sammlungen", - "components.HCD.inputs.collection_indexing_policy.info": "Optionales Wörterbuch, das die Indizierungsrichtlinie für die Sammlung definiert.", - "components.HCD.inputs.collection_name.display_name": "Objektgruppenname", - "components.HCD.inputs.collection_name.info": "Der Name der Sammlung innerhalb von HCD, in der die Vektoren gespeichert werden.", - "components.HCD.inputs.embedding.display_name": "Einbetten oder Astra Vectorize", - "components.HCD.inputs.embedding.info": "Ermöglicht entweder ein Einbettungsmodell oder eine Astra Vectorize-Konfiguration.", - "components.HCD.inputs.ingest_data.display_name": "Daten aufnehmen", - "components.HCD.inputs.metadata_indexing_exclude.display_name": "Metadaten-Indizierung ausschließen", - "components.HCD.inputs.metadata_indexing_exclude.info": "Optionale Liste von Metadatenfeldern, die von der Indizierung ausgeschlossen werden sollen.", - "components.HCD.inputs.metadata_indexing_include.display_name": "Metadaten-Indizierung einschließen", - "components.HCD.inputs.metadata_indexing_include.info": "Optionale Liste der Metadatenfelder, die in die Indizierung einbezogen werden sollen.", - "components.HCD.inputs.metric.display_name": "Metrik", - "components.HCD.inputs.metric.info": "Optionale Distanzmetrik für Vektorvergleiche im Vektorspeicher.", - "components.HCD.inputs.namespace.display_name": "Namensbereich", - "components.HCD.inputs.namespace.info": "Optionaler Namespace innerhalb von HCD, der für die Sammlung verwendet werden soll.", - "components.HCD.inputs.number_of_results.display_name": "Anzahl Ergebnisse", - "components.HCD.inputs.number_of_results.info": "Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse.", - "components.HCD.inputs.password.display_name": "HCD-Passwort", - "components.HCD.inputs.password.info": "Authentifizierungspasswort für den Zugriff auf HCD.", - "components.HCD.inputs.pre_delete_collection.display_name": "Sammlung vor dem Löschen", - "components.HCD.inputs.pre_delete_collection.info": "Boolescher Schalter, der festlegt, ob die Sammlung vor dem Erstellen einer neuen gelöscht werden soll.", - "components.HCD.inputs.search_filter.display_name": "Suchfilter für Metadaten", - "components.HCD.inputs.search_filter.info": "Optionales Verzeichnis mit Filtern, die auf die Suchanfrage angewendet werden sollen.", - "components.HCD.inputs.search_query.display_name": "Suchanfrage", - "components.HCD.inputs.search_query.info": "Geben Sie eine Suchanfrage ein, um eine Ähnlichkeitssuche durchzuführen.", - "components.HCD.inputs.search_query.placeholder": "Geben Sie eine Suchanfrage ein...", - "components.HCD.inputs.search_score_threshold.display_name": "Schwellenwert für den Such-Score", - "components.HCD.inputs.search_score_threshold.info": "Mindestschwellenwert für den Ähnlichkeitswert bei Suchergebnissen. (bei Verwendung von „Ähnlichkeit mit Punkteschwelle“)", - "components.HCD.inputs.search_type.display_name": "Suchart", - "components.HCD.inputs.search_type.info": "Zu verwendende Suchart", - "components.HCD.inputs.setup_mode.display_name": "Einrichtungsmodus", - "components.HCD.inputs.setup_mode.info": "Konfigurationsmodus zum Einrichten des Vektorspeichers mit Optionen wie „Sync“, „Async“ oder „Aus“.", - "components.HCD.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache-Vektorspeicher", - "components.HCD.inputs.should_cache_vector_store.info": "Wenn „True“, wird der Vektorspeicher für die aktuelle Version der Komponente zwischengespeichert. Dies ist nützlich für Komponenten, die über mehrere Ausgabemethoden verfügen und denselben Vektorspeicher gemeinsam nutzen möchten.", - "components.HCD.inputs.username.display_name": "HCD-Benutzername", - "components.HCD.inputs.username.info": "Benutzername für die Anmeldung bei HCD.", - "components.HCD.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.HCD.outputs.search_results.display_name": "Suchergebnisse", - "components.HierarchicalCrewComponent.description": "Stellt eine Gruppe von Agenten dar und legt fest, wie diese zusammenarbeiten und welche Aufgaben sie ausführen sollen.", - "components.HierarchicalCrewComponent.display_name": "Hierarchische Besatzung", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.agents.display_name": "Agenten", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.function_calling_llm.display_name": "Aufruf einer LLM-Funktion", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.function_calling_llm.info": "Wandelt den Agenten „ ReAct “ CrewAI in einen Agenten um, der Funktionen aufruft", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.manager_agent.display_name": "Manager-Agent", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.manager_llm.display_name": "Manager LLM", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.max_rpm.display_name": "Max. Drehzahl", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.memory.display_name": "Speicher", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.share_crew.display_name": "Crew teilen", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.tasks.display_name": "Aufgaben", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.use_cache.display_name": "Cache", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.verbose.display_name": "Ausführlich", - "components.HierarchicalCrewComponent.outputs.output.display_name": "Ausgabe", - "components.HierarchicalTaskComponent.description": "Jede Aufgabe muss eine Beschreibung, ein erwartetes Ergebnis und einen für die Ausführung verantwortlichen Mitarbeiter enthalten.", - "components.HierarchicalTaskComponent.display_name": "Hierarchische Aufgabe", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.expected_output.display_name": "Erwartete Ausgabe", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.expected_output.info": "Klare Definition des erwarteten Ergebnisses der Aufgabe.", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.task_description.display_name": "Beschreibung", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.task_description.info": "Beschreibender Text, der den Zweck und die Durchführung der Aufgabe erläutert.", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.tools.display_name": "Dienstprogramme", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.tools.info": "Liste der für die Aufgabenausführung verfügbaren Werkzeuge/Ressourcen. Verwendet standardmäßig die Agent-Tools.", - "components.HierarchicalTaskComponent.outputs.task_output.display_name": "Aufgabe", - "components.HomeAssistantControl.description": "Ein sehr einfaches Tool zur Steuerung von Home Assistant-Geräten. Es müssen lediglich die Aktion (turn_on, turn_off, toggle) und die entity_id angegeben werden.", - "components.HomeAssistantControl.display_name": "Home Assistant-Steuerung", - "components.HomeAssistantControl.inputs.base_url.display_name": "Home Assistant URL", - "components.HomeAssistantControl.inputs.base_url.info": "z. B. http://192.168.0.10:8123", - "components.HomeAssistantControl.inputs.default_action.display_name": "Standardaktion (optional)", - "components.HomeAssistantControl.inputs.default_action.info": "Entweder „turn_on“, „turn_off“ oder „toggle“", - "components.HomeAssistantControl.inputs.default_entity_id.display_name": "Standard-Entitäts-ID (optional)", - "components.HomeAssistantControl.inputs.default_entity_id.info": "Standard-Entitäts-ID zur Steuerung (z. B. switch.unknown_switch_3 )", - "components.HomeAssistantControl.inputs.ha_token.display_name": "Home Assistant-Token", - "components.HomeAssistantControl.inputs.ha_token.info": "Home Assistant – Langzeit-Zugriffstoken", - "components.HomeAssistantControl.outputs.api_build_tool.display_name": "tool", - "components.HomeAssistantControl.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.HtmlLinkExtractor.description": "Hyperlinks aus HTML-Inhalten extrahieren.", - "components.HtmlLinkExtractor.display_name": "Converter 'HTML Link Extractor'", - "components.HtmlLinkExtractor.inputs.data_input.display_name": "Eingabe", - "components.HtmlLinkExtractor.inputs.data_input.info": "Die Texte, aus denen Links extrahiert werden sollen.", - "components.HtmlLinkExtractor.inputs.drop_fragments.display_name": "URL -Fragmente löschen", - "components.HtmlLinkExtractor.inputs.kind.display_name": "Eine Art von Kante", - "components.HtmlLinkExtractor.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.description": "Erstellen Sie Einbettungen mit der Text Embeddings Inference (TEI) von „ Hugging Face “", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.display_name": "Hugging Face Inferenz bei Einbettungen", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "HuggingFace API-Schlüssel", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.api_key.info": "Erforderlich für nicht-lokale Inferenz-Endpunkte. Für die lokale Inferenz ist kein API-Schlüssel erforderlich.", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.inference_endpoint.display_name": "Inferenz-Endpunkt", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.inference_endpoint.info": "URL für benutzerdefinierte Inferenz-Endpunkte.", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Modellname", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.model_name.info": "Der Name des Modells, das für Text-Embeddings verwendet werden soll.", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Einbettungen", - "components.HuggingFaceModel.description": "Erstellen Sie Text mithilfe der Inferenz-APIs von „ Hugging Face “.", - "components.HuggingFaceModel.display_name": "Hugging Face", - "components.HuggingFaceModel.inputs.custom_model.display_name": "Benutzerdefinierte Modell-ID", - "components.HuggingFaceModel.inputs.custom_model.info": "Geben Sie eine benutzerdefinierte Modell-ID aus dem „ Hugging Face “-Hub ein", - "components.HuggingFaceModel.inputs.huggingfacehub_api_token.display_name": "HuggingFace HubAPI Token", - "components.HuggingFaceModel.inputs.inference_endpoint.display_name": "Inferenz-Endpunkt", - "components.HuggingFaceModel.inputs.inference_endpoint.info": "URL für benutzerdefinierte Inferenz-Endpunkte.", - "components.HuggingFaceModel.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.HuggingFaceModel.inputs.max_new_tokens.display_name": "Max. neue Token", - "components.HuggingFaceModel.inputs.max_new_tokens.info": "Maximale Anzahl der generierten Token", - "components.HuggingFaceModel.inputs.model_id.display_name": "Modell-ID", - "components.HuggingFaceModel.inputs.model_id.info": "Wählen Sie ein Modell aus dem „ Hugging Face “-Hub aus", - "components.HuggingFaceModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Modell-Schlüsselwortargumente", - "components.HuggingFaceModel.inputs.repetition_penalty.display_name": "Wiederholungsstrafe", - "components.HuggingFaceModel.inputs.repetition_penalty.info": "Der Parameter für die Strafe bei Wiederholungen. 1.0 bedeutet, dass keine Strafe verhängt wird.", - "components.HuggingFaceModel.inputs.retry_attempts.display_name": "Wiederholungsversuche", - "components.HuggingFaceModel.inputs.stream.display_name": "Datenstrom", - "components.HuggingFaceModel.inputs.stream.info": "Die Antwort des Modells streamen. Das Streaming funktioniert nur im Chat.", - "components.HuggingFaceModel.inputs.system_message.display_name": "Systemmeldung", - "components.HuggingFaceModel.inputs.system_message.info": "Systemmeldung, die an das Modell übergeben werden soll.", - "components.HuggingFaceModel.inputs.task.display_name": "Aufgabe", - "components.HuggingFaceModel.inputs.task.info": "Die Aufgabe, mit der das Modell aufgerufen werden soll. Es sollte sich um eine Funktion handeln, die entweder `generated_text` oder `summary_text` zurückgibt.", - "components.HuggingFaceModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatur", - "components.HuggingFaceModel.inputs.temperature.info": "Der Wert, der zur Modulation der Logit-Verteilung verwendet wird", - "components.HuggingFaceModel.inputs.top_k.display_name": "Top K", - "components.HuggingFaceModel.inputs.top_k.info": "Die Anzahl der Vokabeltoken mit der höchsten Wahrscheinlichkeit, die für die Top-k-Filterung beibehalten werden sollen", - "components.HuggingFaceModel.inputs.top_p.display_name": "„Top P“", - "components.HuggingFaceModel.inputs.top_p.info": "Wenn der Wert auf < 1 gesetzt ist, wird für die Generierung nur die kleinste Menge der wahrscheinlichsten Token beibehalten, deren Wahrscheinlichkeiten zusammen `top_p` oder mehr ergeben", - "components.HuggingFaceModel.inputs.typical_p.display_name": "Typisch P", - "components.HuggingFaceModel.inputs.typical_p.info": "Typische Dekodierungsmasse.", - "components.HuggingFaceModel.outputs.model_output.display_name": "Sprachmodell", - "components.HuggingFaceModel.outputs.text_output.display_name": "Beispielantwort", - "components.IBMwatsonxModel.description": "Erstellen Sie Text mithilfe der Grundmodelle von „ IBM “ und „ watsonx.ai “.", - "components.IBMwatsonxModel.display_name": "IBM watsonx.ai", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.api_key.display_name": "Watsonx API-Schlüssel", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.api_key.info": "Der API-Schlüssel, der für das Modell verwendet werden soll.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.base_url.display_name": "watsonx API-Endpunkt", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.base_url.info": "Die Basis URL e der API.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.frequency_penalty.display_name": "Frequenzstrafe", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.frequency_penalty.info": "Strafe für die Häufigkeit der Token-Nutzung.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.logit_bias.display_name": "Logit-Bias", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.logit_bias.info": "JSON-Zeichenkette mit den IDs der Token, die bevorzugt oder unterdrückt werden sollen (z. B. {\"1003\": -100, \"1004\": 100} ).", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.logprobs.display_name": "Log-Wahrscheinlichkeiten", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.logprobs.info": "Gibt an, ob die Log-Wahrscheinlichkeiten der Ausgabetoken zurückgegeben werden sollen.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.max_tokens.display_name": "Maximale Anzahl an Tokens", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.max_tokens.info": "Die maximale Anzahl der zu generierenden Token.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.model_name.display_name": "Modellname", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.model_name.info": "Um die Modellnamen anzuzeigen, wählen Sie zunächst einen Anbieter aus. Geben Sie anschließend Ihren API-Schlüssel ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Aktualisieren“ neben dem Modellnamen.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.presence_penalty.display_name": "Abwesenheitsstrafe", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.presence_penalty.info": "Strafe für symbolische Erwähnung im vorangegangenen Text.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.project_id.display_name": "watsonx Projekt-ID", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.project_id.info": "Die mit dem Fundamentmodell verknüpfte Projekt-ID.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.seed.display_name": "Zufallszahl", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.seed.info": "Der Zufallsstartwert für das Modell.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.space_id.display_name": "watsonx Space_ID", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.space_id.info": "Die dem Basismodell zugeordnete Bereitstellungsraum-ID.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.stop_sequence.display_name": "Stoppsequenz", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.stop_sequence.info": "Sequenz, an der die Generierung beendet werden soll.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.stream.display_name": "Datenstrom", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.stream.info": "Die Antwort des Modells streamen. Das Streaming funktioniert nur im Chat.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.system_message.display_name": "Systemmeldung", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.system_message.info": "Systemmeldung, die an das Modell übergeben werden soll.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatur", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.temperature.info": "Steuert den Zufallsgrad; höhere Werte erhöhen die Vielfalt.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.top_logprobs.display_name": "Wahrscheinlichkeiten der Top-Logs", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.top_logprobs.info": "Anzahl der Token, die an jeder Position am wahrscheinlichsten zurückgegeben werden.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.top_p.display_name": "„Top P“", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.top_p.info": "Der Schwellenwert für die kumulative Wahrscheinlichkeit bei der Token-Auswahl. Niedrigere Werte bedeuten, dass die Stichprobe aus einem kleineren, stärker an der Spitze gewichteten Kern stammt.", - "components.IBMwatsonxModel.outputs.model_output.display_name": "Sprachmodell", - "components.IBMwatsonxModel.outputs.text_output.display_name": "Beispielantwort", - "components.IDGenerator.description": "Erzeugt eine eindeutige ID.", - "components.IDGenerator.display_name": "ID-Generator", - "components.IDGenerator.inputs.unique_id.display_name": "Wert", - "components.IDGenerator.inputs.unique_id.info": "Die generierte eindeutige ID.", - "components.IDGenerator.outputs.id.display_name": "ID", - "components.JSONCleaner.description": "Bereinigt die unübersichtlichen und manchmal fehlerhaften JSON-Zeichenfolgen, die von LLMs erzeugt werden, sodass sie vollständig der JSON-Spezifikation entsprechen.", - "components.JSONCleaner.display_name": "JSON-Bereiniger", - "components.JSONCleaner.inputs.json_str.display_name": "JSON-Zeichenfolge", - "components.JSONCleaner.inputs.json_str.info": "Die zu bereinigende JSON-Zeichenkette.", - "components.JSONCleaner.inputs.normalize_unicode.display_name": "Unicode normalisieren", - "components.JSONCleaner.inputs.normalize_unicode.info": "Unicode-Zeichen in der JSON-Zeichenkette normalisieren.", - "components.JSONCleaner.inputs.remove_control_chars.display_name": "Steuerzeichen entfernen", - "components.JSONCleaner.inputs.remove_control_chars.info": "Entferne Steuerzeichen aus der JSON-Zeichenkette.", - "components.JSONCleaner.inputs.validate_json.display_name": "JSON validieren", - "components.JSONCleaner.inputs.validate_json.info": "Überprüfen Sie die JSON-Zeichenkette, um sicherzustellen, dass sie korrekt formatiert ist.", - "components.JSONCleaner.outputs.output.display_name": "Bereinigte JSON-Zeichenkette", - "components.JSONtoData.description": "Konvertieren Sie eine JSON-Datei, JSON aus einem Dateipfad oder eine JSON-Zeichenkette in ein Data-Objekt oder eine Liste von Data-Objekten", - "components.JSONtoData.display_name": "JSON laden", - "components.JSONtoData.inputs.json_file.display_name": "JSON-Datei", - "components.JSONtoData.inputs.json_file.info": "Laden Sie eine JSON-Datei hoch, um sie in ein Data-Objekt oder eine Liste von Data-Objekten zu konvertieren", - "components.JSONtoData.inputs.json_path.display_name": "Pfad zur JSON-Datei", - "components.JSONtoData.inputs.json_path.info": "Geben Sie den Pfad zur JSON-Datei als reinen Text an", - "components.JSONtoData.inputs.json_string.display_name": "JSON-Zeichenfolge", - "components.JSONtoData.inputs.json_string.info": "Geben Sie eine gültige JSON-Zeichenkette (Objekt oder Array) ein, die in ein „Data“-Objekt oder eine Liste von „Data“-Objekten konvertiert werden soll", - "components.JSONtoData.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.JigsawStackAIScraper.description": "Erfassen Sie jede Website im Handumdrehen und erhalten Sie innerhalb von Sekunden konsistente strukturierte Daten, ohne CSS-Selektoren schreiben zu müssen", - "components.JigsawStackAIScraper.display_name": "KI-Scraper", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack API-Schlüssel", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.api_key.info": "Ihr API-Schlüssel für die Authentifizierung bei „ JigsawStack “", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.element_prompts.display_name": "Element-Eingabeaufforderungen", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.element_prompts.info": "Elemente auf der Seite, die extrahiert werden sollen (maximal 5). E.g. „Planpreis“, „Plantitel“", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.html.display_name": "HTML", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.html.info": "Zu extrahierender HTML-Inhalt. Entweder „url“ oder „html“ ist erforderlich, aber nicht beides.", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.root_element_selector.display_name": "Auswahl des Stammelements", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.root_element_selector.info": "CSS-Selektor, um den Umfang des Scrapings auf ein bestimmtes Element und dessen untergeordnete Elemente zu beschränken", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.url.display_name": "URL", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.url.info": "URL der Seite, die abgegriffen werden soll. Entweder „url“ oder „html“ ist erforderlich, aber nicht beides.", - "components.JigsawStackAIScraper.outputs.scrape_results.display_name": "Ergebnisse des KI-Scrapers", - "components.JigsawStackAISearch.description": "Durchsuchen Sie mühelos das Internet und erhalten Sie Zugriff auf hochwertige, KI-gestützte Ergebnisse.", - "components.JigsawStackAISearch.display_name": "KI-Websuche", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.ai_overview.display_name": "Überblick über KI", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.ai_overview.info": "Eine KI-gestützte Übersicht in die Suchergebnisse einbinden", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack API-Schlüssel", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.api_key.info": "Ihr API-Schlüssel für die Authentifizierung bei „ JigsawStack “", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.query.display_name": "Abfrage", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.query.info": "Der Suchwert. Die maximale Zeichenanzahl für Abfragen beträgt 400", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.safe_search.display_name": "Sichere Suche", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.safe_search.info": "Aktivieren Sie die sichere Suche, um nicht jugendfreie Inhalte herauszufiltern", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.spell_check.display_name": "Rechtschreibprüfung", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.spell_check.info": "Suchbegriff auf Rechtschreibung prüfen", - "components.JigsawStackAISearch.outputs.content_text.display_name": "Textinhalt", - "components.JigsawStackAISearch.outputs.search_results.display_name": "KI-Suchergebnisse", - "components.JigsawStackFileRead.description": "Laden Sie jede zuvor hochgeladene Datei nahtlos von JigsawStack File Storage herunter und verwenden Sie sie in Ihren KI-Anwendungen.", - "components.JigsawStackFileRead.display_name": "Datei lesen", - "components.JigsawStackFileRead.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack API-Schlüssel", - "components.JigsawStackFileRead.inputs.api_key.info": "Ihr API-Schlüssel für die Authentifizierung bei „ JigsawStack “", - "components.JigsawStackFileRead.inputs.key.display_name": "Schlüssel", - "components.JigsawStackFileRead.inputs.key.info": "Der Schlüssel, der zum Abrufen der Datei von JigsawStack File Storage verwendet wird.", - "components.JigsawStackFileRead.outputs.file_path.display_name": "Dateipfad", - "components.JigsawStackFileUpload.description": "Speichern Sie beliebige Dateien ganz einfach auf JigsawStack File Storage und nutzen Sie sie in Ihren KI-Anwendungen. Unterstützt verschiedene Dateiformate, darunter Bilder, Dokumente und vieles mehr.", - "components.JigsawStackFileUpload.display_name": "Dateiupload", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack API-Schlüssel", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.api_key.info": "Ihr API-Schlüssel für die Authentifizierung bei „ JigsawStack “", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.file.display_name": "Datei", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.file.info": "Laden Sie die Datei hoch, die auf JigsawStack File Storage gespeichert werden soll.", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.key.display_name": "Schlüssel", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.key.info": "Der Schlüssel, der zum Speichern der Datei unter JigsawStack File Storage verwendet wurde. Falls kein Schlüssel angegeben wird, wird ein eindeutiger Schlüssel generiert.", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.overwrite.display_name": "Vorhandene Datei überschreiben", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.overwrite.info": "Falls „true“, wird die vorhandene Datei mit demselben Schlüssel überschrieben. Wenn „false“, wird ein Fehler ausgegeben, falls die Datei bereits vorhanden ist.", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.temp_public_url.display_name": "Rückgabe temporärer öffentlicher Web URL", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.temp_public_url.info": "Gibt bei einem wahren Wert ein temporäres öffentliches ` URL ` zurück, das nur für eine begrenzte Zeit gültig ist. Wenn „false“, wird der Dateispeicherschlüssel zurückgegeben, auf den nur der Eigentümer Zugriff hat.", - "components.JigsawStackFileUpload.outputs.file_upload_result.display_name": "Ergebnis speichern", - "components.JigsawStackImageGeneration.description": "Erstellen Sie anhand des angegebenen Textes ein Bild, indem Sie KI-Modelle wie Flux, Stable Diffusion und andere führende Modelle einsetzen.", - "components.JigsawStackImageGeneration.display_name": "Bildgenerierung", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack API-Schlüssel", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.api_key.info": "Ihr API-Schlüssel für die Authentifizierung bei „ JigsawStack “", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.aspect_ratio.display_name": "Seitenverhältnis", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.aspect_ratio.info": "Das Seitenverhältnis des erzeugten Bildes. Muss einer der folgenden Werte sein: '1:1', '16:9', '21:9', '3:2', '2:3', '4:5', '5:4', '3:4', '4:3', '9:16', '9:21' Der Standardwert ist 1:1.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.file_store_key.display_name": "Dateispeicherschlüssel", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.file_store_key.info": "Der Schlüssel, der zum Speichern des Bildes auf Jigsawstack verwendet wird: File Storage. Nicht erforderlich, wenn eine URL angegeben ist.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.guidance.display_name": "Orientierungsskala", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.guidance.info": "Eine strengere Anleitung zwingt das Modell dazu, der Eingabe besser zu folgen, kann jedoch zu einer geringeren Ausgabequalität führen. Muss zwischen 1 und 28 liegen.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.height.display_name": "Höhe", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.height.info": "Die Höhe des Bildes. Die Breite muss zwischen 256 und 1920 Pixel betragen.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.negative_prompt.display_name": "Negative Eingabeaufforderung", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.negative_prompt.info": "Der Text, der im generierten Bild vermieden werden soll. Die Zeichenanzahl muss zwischen 1 und 5000 liegen.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.output_format.display_name": "Ausgabeformat", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.output_format.info": "Das Ausgabeformat des erzeugten Bildes. Muss einer der folgenden Werte sein: png oder svg", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.prompt.display_name": "Eingabeaufforderung", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.prompt.info": "Der Text, auf dessen Grundlage das Bild erstellt werden soll. Die Zeichenanzahl muss zwischen 1 und 5000 liegen.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.seed.display_name": "Startwert", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.seed.info": "Macht die Generierung deterministisch. Wenn man denselben Startwert und dieselben Parameter verwendet, erhält man jedes Mal das gleiche Bild.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.steps.display_name": "Schritte", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.steps.info": "Die Anzahl der Rauschunterdrückungsschritte. Muss zwischen 1 und 90 liegen. Höhere Werte führen zu einer besseren Bildqualität, erfordern jedoch mehr Zeit für die Erstellung.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.url.display_name": "URL", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.url.info": "Eine gültige E-Mail-Adresse ( URL ), an die das erstellte Bild gesendet wird.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.width.display_name": "Breite", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.width.info": "Die Breite des Bildes. Die Breite muss zwischen 256 und 1920 Pixel betragen.", - "components.JigsawStackImageGeneration.outputs.image_generation_results.display_name": "Ergebnisse der Bildgenerierung", - "components.JigsawStackNSFW.description": "Erkennen, ob ein Bild/Video nicht jugendfreie Inhalte enthält", - "components.JigsawStackNSFW.display_name": "Erkennung von nicht jugendfreien Inhalten", - "components.JigsawStackNSFW.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack API-Schlüssel", - "components.JigsawStackNSFW.inputs.api_key.info": "Ihr API-Schlüssel für die Authentifizierung bei „ JigsawStack “", - "components.JigsawStackNSFW.inputs.url.display_name": "URL", - "components.JigsawStackNSFW.inputs.url.info": "URL des zu analysierenden Bildes oder Videos", - "components.JigsawStackNSFW.outputs.nsfw_result.display_name": "NSFW-Analyse", - "components.JigsawStackObjectDetection.description": "Führen Sie eine Objekterkennung in Bildern mithilfe des Modells „ JigsawStack's “ ( Object Detection ) durch, das Bildverortung, Segmentierung und computergestützte Anwendungen ermöglicht.", - "components.JigsawStackObjectDetection.display_name": "Object Detection", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.annotated_image.display_name": "Bild mit Anmerkungen zurückgeben", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.annotated_image.info": "Falls wahr, wird eine URL für das mit Anmerkungen versehene Bild mit den erkannten Objekten zurückgegeben.", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack API-Schlüssel", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.api_key.info": "Ihr API-Schlüssel für die Authentifizierung bei „ JigsawStack “", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.features.display_name": "Funktionen", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.features.info": "Wählen Sie die Funktionen aus, die für die Objekterkennung aktiviert werden sollen", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.file_store_key.display_name": "Dateispeicherschlüssel", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.file_store_key.info": "Der Schlüssel, der zum Speichern des Bildes auf Jigsawstack verwendet wird: File Storage. Nicht erforderlich, wenn eine URL angegeben ist.", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.prompts.display_name": "Eingabeaufforderungen", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.prompts.info": "Die Anweisungen zur Feinabstimmung des Objekterkennungsmodells. Sie können eine Liste von durch Kommas getrennten Eingabeaufforderungen übergeben, um verschiedene Informationen aus dem Bild zu extrahieren.", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.return_type.display_name": "Rückgabetyp", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.return_type.info": "Wählen Sie den Rückgabetyp für die Ergebnisse der Objekterkennung aus, z. B. Masken oder Anmerkungen.", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.url.display_name": "URL", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.url.info": "Das Bild URL. Nicht erforderlich, wenn „file_store_key“ angegeben ist.", - "components.JigsawStackObjectDetection.outputs.object_detection_results.display_name": "Object Detection Ergebnisse", - "components.JigsawStackSentiment.description": "Stimmungsanalyse von Texten mit der KI von „ JigsawStack “", - "components.JigsawStackSentiment.display_name": "Stimmungsanalyse", - "components.JigsawStackSentiment.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack API-Schlüssel", - "components.JigsawStackSentiment.inputs.api_key.info": "Ihr API-Schlüssel für die Authentifizierung bei „ JigsawStack “", - "components.JigsawStackSentiment.inputs.text.display_name": "Text", - "components.JigsawStackSentiment.inputs.text.info": "Zu analysierender Text hinsichtlich der Stimmung", - "components.JigsawStackSentiment.outputs.sentiment_data.display_name": "Stimmungsdaten", - "components.JigsawStackSentiment.outputs.sentiment_text.display_name": "Text zur Stimmung", - "components.JigsawStackTextToSQL.description": "Wandeln Sie natürliche Sprache mithilfe der KI von „ JigsawStack “ in SQL-Abfragen um", - "components.JigsawStackTextToSQL.display_name": "Text in SQL", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack API-Schlüssel", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.api_key.info": "Ihr API-Schlüssel für die Authentifizierung bei „ JigsawStack “", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.file_store_key.display_name": "Dateispeicherschlüssel", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.file_store_key.info": "Der Schlüssel, der zum Speichern des Datenbankschemas im Jigsawstack-Dateispeicher verwendet wird. Nicht erforderlich, wenn „sql_schema“ angegeben ist.", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.prompt.display_name": "Eingabeaufforderung", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.prompt.info": "Beschreibung der SQL-Abfrage, die Sie generieren möchten, in natürlicher Sprache", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.sql_schema.display_name": "SQL-Schema", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.sql_schema.info": "Informationen zum Datenbankschema. Es kann sich um eine CREATE TABLE-Anweisung oder eine Schemabeschreibung handeln. Durch die Angabe dieses Parameters wird die Genauigkeit der SQL-Generierung verbessert, da datenbankspezifische Syntax und Optimierungen angewendet werden.", - "components.JigsawStackTextToSQL.outputs.sql_query.display_name": "SQL Query", - "components.JigsawStackTextTranslate.description": "Übersetzen Sie Texte von einer Sprache in eine andere – mit Unterstützung für verschiedene Textformate.", - "components.JigsawStackTextTranslate.display_name": "Text übersetzen", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack API-Schlüssel", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.api_key.info": "Ihr API-Schlüssel für die Authentifizierung bei „ JigsawStack “", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.target_language.display_name": "Zielsprache", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.target_language.info": "Der Sprachcode der Zielsprache, in die übersetzt werden soll. Der Sprachcode wird durch einen eindeutigen zweistelligen ISO 639-1-Code gekennzeichnet", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.text.display_name": "Text", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.text.info": "Der zu übersetzende Text. Dies kann eine einzelne Zeichenkette oder eine Liste von Zeichenketten sein. Wenn eine Liste angegeben wird, wird jede Zeichenfolge einzeln übersetzt.", - "components.JigsawStackTextTranslate.outputs.translation_results.display_name": "Übersetzungsergebnisse", - "components.JigsawStackVOCR.description": "Extrahieren Sie Daten aus Dokumenten jeglicher Art in einer einheitlichen Struktur mithilfe eines fein abgestimmten vLLMs s für höchste Genauigkeit", - "components.JigsawStackVOCR.display_name": "VOCR", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack API-Schlüssel", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.api_key.info": "Ihr API-Schlüssel für die Authentifizierung bei „ JigsawStack “", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.file_store_key.display_name": "Dateispeicherschlüssel", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.file_store_key.info": "Der Schlüssel, der zum Speichern des Bildes auf Jigsawstack verwendet wird: File Storage. Nicht erforderlich, wenn eine URL angegeben ist.", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.page_range_end.display_name": "Ende des Seitenbereichs", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.page_range_end.info": "Endgrenze des Seitenbereichs für das Dokument. Sofern nicht anders angegeben, werden alle Seiten verarbeitet.", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.page_range_start.display_name": "Seitenbereich", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.page_range_start.info": "Beginn des Seitenbereichs für das Dokument. Sofern nicht anders angegeben, werden alle Seiten verarbeitet.", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.prompts.display_name": "Eingabeaufforderungen", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.prompts.info": "Die Beschreibungen, die zur Darstellung des Bildes verwendet wurden. Die Standardaufforderung lautet: Beschreiben Sie das Bild ausführlich. Sie können eine Liste von durch Kommas getrennten Eingabeaufforderungen übergeben, um verschiedene Informationen aus dem Bild zu extrahieren.", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.url.display_name": "URL", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.url.info": "Die URL des Bildes oder Dokuments. Nicht erforderlich, wenn „file_store_key“ angegeben ist.", - "components.JigsawStackVOCR.outputs.vocr_results.display_name": "VOCR-Ergebnisse", - "components.JsonAgent.description": "Erstellen Sie einen JSON-Agenten mithilfe eines LLM und verschiedener Tools.", - "components.JsonAgent.display_name": "JsonAgent", - "components.JsonAgent.inputs.agent_description.display_name": "Agentenbeschreibung [veraltet]", - "components.JsonAgent.inputs.agent_description.info": "Die Beschreibung des Mittlers. Dies wird nur im Werkzeugmodus verwendet. Standardmäßig lautet der Text „Ein hilfreicher Assistent mit Zugriff auf die folgenden Tools:“; die Tools werden dynamisch hinzugefügt. Diese Funktion ist veraltet und wird in zukünftigen Versionen entfernt.", - "components.JsonAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Behandlung von Parsing-Fehlern", - "components.JsonAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "Sollte der Agent Fehler beim Einlesen von Benutzereingaben korrigieren, um die Verarbeitung zu verbessern?", - "components.JsonAgent.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.JsonAgent.inputs.input_value.info": "Die vom Benutzer bereitgestellten Eingaben, die der Agent verarbeiten soll.", - "components.JsonAgent.inputs.llm.display_name": "Sprachmodell", - "components.JsonAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Maximale Iterationen", - "components.JsonAgent.inputs.max_iterations.info": "Die maximale Anzahl an Versuchen, die der Agent unternehmen kann, um seine Aufgabe zu erfüllen, bevor er aufgibt.", - "components.JsonAgent.inputs.path.display_name": "Dateipfad", - "components.JsonAgent.inputs.verbose.display_name": "Ausführlich", - "components.JsonAgent.outputs.agent.display_name": "Servicemitarbeiter", - "components.JsonAgent.outputs.response.display_name": "Antwort", - "components.KnowledgeBase.description": "Daten aus dem Wissensbestand suchen und abrufen.", - "components.KnowledgeBase.display_name": "Wissensdatenbank", - "components.KnowledgeBase.inputs.api_key.display_name": "API-Schlüssel des Einbettungsanbieters einbinden", - "components.KnowledgeBase.inputs.api_key.info": "API-Schlüssel für den Einbettungsanbieter zur Erstellung von Einbettungen.", - "components.KnowledgeBase.inputs.include_embeddings.display_name": "Einbettungen einbeziehen", - "components.KnowledgeBase.inputs.include_embeddings.info": "Ob Einbettungen in die Ausgabe aufgenommen werden sollen. Dies gilt nur, wenn „Metadaten einbeziehen“ aktiviert ist.", - "components.KnowledgeBase.inputs.include_metadata.display_name": "Metadaten einfügen", - "components.KnowledgeBase.inputs.include_metadata.info": "Ob alle Metadaten in die Ausgabe aufgenommen werden sollen. Wenn „false“, wird nur der Inhalt zurückgegeben.", - "components.KnowledgeBase.inputs.knowledge_base.display_name": "Wissen", - "components.KnowledgeBase.inputs.knowledge_base.info": "Wählen Sie die Wissensquelle aus, aus der Daten geladen werden sollen.", - "components.KnowledgeBase.inputs.search_query.display_name": "Suchanfrage", - "components.KnowledgeBase.inputs.search_query.info": "Optionaler Suchbegriff zum Filtern der Daten in der Wissensdatenbank.", - "components.KnowledgeBase.inputs.top_k.display_name": "Top-K-Ergebnisse", - "components.KnowledgeBase.inputs.top_k.info": "Anzahl der Top-Ergebnisse, die aus der Wissensdatenbank zurückgegeben werden sollen.", - "components.KnowledgeBase.outputs.retrieve_data.display_name": "Ergebnisse", - "components.KnowledgeIngestion.description": "Erstellen oder aktualisieren Sie Wissen in Langflow.", - "components.KnowledgeIngestion.display_name": "Wissensaufnahme", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.allow_duplicates.display_name": "Duplikate zulassen", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.allow_duplicates.info": "Doppelte Zeilen in der Wissensdatenbank zulassen", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.api_key.display_name": "API-Schlüssel des Einbettungsanbieters einbinden", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.api_key.info": "Überschreibt die globalen Anbietereinstellungen. Lassen Sie das Feld leer, um Ihren vorkonfigurierten API-Schlüssel zu verwenden.", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.chunk_size.display_name": "Chunkgröße", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.chunk_size.info": "Stapelgröße für die Verarbeitung von Einbettungen", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.column_config.display_name": "Spaltenkonfiguration", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.column_config.info": "Konfigurieren Sie das Spaltenverhalten für die Wissensdatenbank.", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.input_df.display_name": "Eingabe", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.input_df.info": "Tabelle mit allen ursprünglichen Spalten (bereits in Blöcke unterteilt / verarbeitet). Akzeptiert Nachrichten, Daten oder DataFrame. Wenn „Message“ oder „Data“ angegeben wird, wird dies automatisch in „ DataFrame “ umgewandelt.", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.knowledge_base.display_name": "Wissen", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.knowledge_base.info": "Wählen Sie die Wissensquelle aus, aus der Daten geladen werden sollen.", - "components.KnowledgeIngestion.outputs.dataframe_output.display_name": "Ergebnisse", - "components.LLMCheckerChain.description": "Kette für die Beantwortung von Fragen mit Selbstüberprüfung.", - "components.LLMCheckerChain.display_name": "LLMCheckerChain", - "components.LLMCheckerChain.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.LLMCheckerChain.inputs.input_value.info": "Der Eingabewert, der an die Kette übergeben werden soll.", - "components.LLMCheckerChain.inputs.llm.display_name": "Sprachmodell", - "components.LLMCheckerChain.outputs.text.display_name": "Text", - "components.LLMMathChain.description": "Eine Skriptschleife, die eine Eingabeaufforderung auswertet und Python-Code zur Durchführung mathematischer Berechnungen ausführt.", - "components.LLMMathChain.display_name": "LLMMathChain", - "components.LLMMathChain.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.LLMMathChain.inputs.input_value.info": "Der Eingabewert, der an die Kette übergeben werden soll.", - "components.LLMMathChain.inputs.llm.display_name": "Sprachmodell", - "components.LLMMathChain.outputs.text.display_name": "Nachricht", - "components.LLMSelectorComponent.description": "Leitet die Eingabe basierend auf den Modellspezifikationen unter OpenRouter an das am besten geeignete LLM weiter", - "components.LLMSelectorComponent.display_name": "LLM-Auswahlhilfe", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.fallback_to_first.display_name": "Auf das erste Modell zurückgreifen", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.fallback_to_first.info": "Das erste Modell als Ausweichlösung verwenden, wenn das Routing fehlschlägt", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.input_value.info": "Die zu leitende Eingangsnachricht", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.judge_llm.display_name": "Richter LLM", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.judge_llm.info": "Ein LLM, das das am besten geeignete Modell bewertet und auswählt", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.models.display_name": "Sprachmodelle", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.models.info": "Liste der LLMs, zwischen denen weitergeleitet werden soll", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.optimization.display_name": "Optimierung", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.optimization.info": "Optimierungseinstellungen für die Modellauswahl", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.timeout.display_name": "API-Zeitlimit", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.timeout.info": "Zeitlimit für API-Anfragen in Sekunden", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.use_openrouter_specs.display_name": "Technische Daten von „Use OpenRouter “", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.use_openrouter_specs.info": "Rufe Modellspezifikationen über die „ OpenRouter “-API ab, um die Routing-Entscheidungen zu optimieren. Ist dieser Wert auf „false“ gesetzt, werden nur Modellnamen verwendet.", - "components.LLMSelectorComponent.outputs.output.display_name": "Ausgabe", - "components.LLMSelectorComponent.outputs.routing_decision.display_name": "Routing-Entscheidung", - "components.LLMSelectorComponent.outputs.selected_model_info.display_name": "Informationen zum ausgewählten Modell", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.description": "Erstellen Sie Einbettungen mit LM Studio.", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.display_name": "LM-Studio-Einbettungen", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.inputs.api_key.display_name": "LM Studio API-Schlüssel", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.inputs.base_url.display_name": "LM Studio-Basis URL", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.inputs.model.display_name": "Modell", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.inputs.temperature.display_name": "Modelltemperatur", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.outputs.embeddings.display_name": "Einbettungsmodell", - "components.LMStudioModel.description": "Erstellen Sie Text mithilfe der lokalen LLMs von LM Studio.", - "components.LMStudioModel.display_name": "LM Studio", - "components.LMStudioModel.inputs.api_key.display_name": "LM Studio API-Schlüssel", - "components.LMStudioModel.inputs.api_key.info": "Der LM Studio-API-Schlüssel, der für LM Studio verwendet werden soll.", - "components.LMStudioModel.inputs.base_url.display_name": "Basis-URL", - "components.LMStudioModel.inputs.base_url.info": "Endpunkt der LM Studio-API. Wenn nichts angegeben wird, lautet die Standardeinstellung „ http://localhost:1234/v1 “.", - "components.LMStudioModel.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.LMStudioModel.inputs.max_tokens.display_name": "Maximale Anzahl an Tokens", - "components.LMStudioModel.inputs.max_tokens.info": "Die maximale Anzahl der zu generierenden Token. Auf 0 setzen, um unbegrenzt viele Token zu erhalten.", - "components.LMStudioModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Modell Kwargs", - "components.LMStudioModel.inputs.model_name.display_name": "Modellname", - "components.LMStudioModel.inputs.seed.display_name": "Startwert", - "components.LMStudioModel.inputs.seed.info": "Der Seed bestimmt die Reproduzierbarkeit des Auftrags.", - "components.LMStudioModel.inputs.stream.display_name": "Datenstrom", - "components.LMStudioModel.inputs.stream.info": "Die Antwort des Modells streamen. Das Streaming funktioniert nur im Chat.", - "components.LMStudioModel.inputs.system_message.display_name": "Systemmeldung", - "components.LMStudioModel.inputs.system_message.info": "Systemmeldung, die an das Modell übergeben werden soll.", - "components.LMStudioModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatur", - "components.LMStudioModel.outputs.model_output.display_name": "Sprachmodell", - "components.LMStudioModel.outputs.text_output.display_name": "Beispielantwort", - "components.LangChain Hub Prompt.description": "Eingabeaufforderungskomponente, die Eingabeaufforderungen des „ LangChain “-Hubs verwendet", - "components.LangChain Hub Prompt.display_name": "Prompt-Hub", - "components.LangChain Hub Prompt.inputs.langchain_api_key.display_name": "LangChain API-Schlüssel", - "components.LangChain Hub Prompt.inputs.langchain_api_key.info": "Der zu verwendende API-Schlüssel für „ LangChain “.", - "components.LangChain Hub Prompt.inputs.langchain_hub_prompt.display_name": "LangChain Hub-Eingabeaufforderung", - "components.LangChain Hub Prompt.inputs.langchain_hub_prompt.info": "Die vom „ LangChain “-Hub vorgeschlagene Eingabeaufforderung, d. h. „efriis/my-first-prompt“", - "components.LangChain Hub Prompt.outputs.prompt.display_name": "Build-Eingabeaufforderung", - "components.LangChainFakeEmbeddings.description": "Erstellen Sie künstliche Einbettungen, die sich für erste Tests und die Verbindung von Komponenten eignen.", - "components.LangChainFakeEmbeddings.display_name": "Gefälschte Einbettungen", - "components.LangChainFakeEmbeddings.inputs.dimensions.display_name": "Dimensionen", - "components.LangChainFakeEmbeddings.inputs.dimensions.info": "Die Anzahl der Dimensionen, die die resultierenden Ausgabeeinbettungen haben sollen.", - "components.LangChainFakeEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Einbettungsmodell", - "components.LangWatchEvaluator.description": "Bewertet verschiedene Aspekte von Sprachmodellen mithilfe der Bewertungsendpunkte von „ LangWatch's “.", - "components.LangWatchEvaluator.display_name": "LangWatch Bewerter", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.api_key.display_name": "LangWatch API-Schlüssel", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.api_key.info": "Geben Sie Ihren API-Schlüssel für „ LangWatch “ ein.", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.contexts.display_name": "Kontexte", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.contexts.info": "Die Kontexte für die Bewertung (durch Kommas getrennt).", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.evaluator_name.display_name": "Name des Gutachters", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.evaluator_name.info": "Wählen Sie einen Bewerter aus.", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.expected_output.display_name": "Erwartete Ausgabe", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.expected_output.info": "Die für die Auswertung erwartete Ausgabe.", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.input.display_name": "Eingabe", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.input.info": "Der Eingabetext für die Auswertung.", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.output.display_name": "Ausgabe", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.output.info": "Der Ausgabetext zur Auswertung.", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.timeout.display_name": "Zeitlimit", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.timeout.info": "Die maximale Zeit (in Sekunden), die dem Server für die Antwort zur Verfügung steht, bevor eine Zeitüberschreitung eintritt.", - "components.LangWatchEvaluator.outputs.evaluation_result.display_name": "Auswertungsergebnis", - "components.LanguageModelComponent.description": "Führt ein Sprachmodell unter Verwendung eines bestimmten Anbieters aus.", - "components.LanguageModelComponent.display_name": "Sprachmodell", - "components.LanguageModelComponent.inputs.api_key.display_name": "API-Schlüssel", - "components.LanguageModelComponent.inputs.api_key.info": "Überschreibt die globalen Anbietereinstellungen. Lassen Sie das Feld leer, um Ihren vorkonfigurierten API-Schlüssel zu verwenden.", - "components.LanguageModelComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx API-Endpunkt", - "components.LanguageModelComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "Die Basis- URL en zur API (nur IBMwatsonx.ai )", - "components.LanguageModelComponent.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.LanguageModelComponent.inputs.input_value.info": "Der an das Modell zu übermittelnde Eingabetext", - "components.LanguageModelComponent.inputs.max_tokens.display_name": "Maximale Anzahl an Tokens", - "components.LanguageModelComponent.inputs.max_tokens.info": "Maximale Anzahl der zu generierenden Token. Der Feldname variiert je nach Anbieter.", - "components.LanguageModelComponent.inputs.model.display_name": "Sprachmodell", - "components.LanguageModelComponent.inputs.model.info": "Wählen Sie Ihren Modellanbieter aus", - "components.LanguageModelComponent.inputs.model.placeholder": "Anbieter einrichten", - "components.LanguageModelComponent.inputs.ollama_base_url.display_name": "Ollama-API- URL", - "components.LanguageModelComponent.inputs.ollama_base_url.info": "Endpunkt der Ollama-API (nur Ollama). Standardmäßig ist http://localhost:11434 eingestellt", - "components.LanguageModelComponent.inputs.project_id.display_name": "watsonx Projekt-ID", - "components.LanguageModelComponent.inputs.project_id.info": "Die mit dem Fundamentmodell verknüpfte Projekt-ID (nur IBM watsonx.ai )", - "components.LanguageModelComponent.inputs.stream.display_name": "Datenstrom", - "components.LanguageModelComponent.inputs.stream.info": "Ob die Antwort gestreamt werden soll", - "components.LanguageModelComponent.inputs.system_message.display_name": "Systemmeldung", - "components.LanguageModelComponent.inputs.system_message.info": "Eine Systemmeldung, die dabei hilft, das Verhalten des Assistenten festzulegen", - "components.LanguageModelComponent.inputs.temperature.display_name": "Temperatur", - "components.LanguageModelComponent.inputs.temperature.info": "Steuert die Zufälligkeit der Antworten", - "components.LanguageModelComponent.outputs.model_output.display_name": "Sprachmodell", - "components.LanguageModelComponent.outputs.text_output.display_name": "Beispielantwort", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.description": "Text je nach Sprache in Abschnitte einer bestimmten Länge aufteilen.", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.display_name": "Rekursiver Text-Splitter", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.chunk_overlap.display_name": "Chunk-Überlappung", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.chunk_overlap.info": "Der Grad der Überlappung zwischen den Blöcken.", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.chunk_size.display_name": "Chunkgröße", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.chunk_size.info": "Die maximale Länge jedes Chunks.", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.code_language.display_name": "Codesprache", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.data_input.display_name": "Eingabe", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.data_input.info": "Die zu teilenden Texte.", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.ListHomeAssistantStates.description": "Zustände aus Home Assistant abrufen. Der Agent muss lediglich „filter_domain“ angeben (optional). „token“ und „base_url“ werden dem Agenten nicht offengelegt.", - "components.ListHomeAssistantStates.display_name": "Liste der Home Assistant-Zustände", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.base_url.display_name": "Home Assistant URL", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.base_url.info": "z. B. http://192.168.0.10:8123", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.filter_domain.display_name": "Standard-Filterdomäne (optional)", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.filter_domain.info": "Licht, Schalter, Sensor usw. (Leer lassen, um alle zu abrufen)", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.ha_token.display_name": "Home Assistant-Token", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.ha_token.info": "Home Assistant – Langzeit-Zugriffstoken", - "components.ListHomeAssistantStates.outputs.api_build_tool.display_name": "tool", - "components.ListHomeAssistantStates.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.Listen.description": "Eine Komponente, die auf eine Benachrichtigung wartet.", - "components.Listen.display_name": "Anhören", - "components.Listen.inputs.context_key.display_name": "Kontext-Schlüssel", - "components.Listen.inputs.context_key.info": "Der Schlüssel des Kontexts, auf den man achten muss.", - "components.Listen.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.LiteLLMProxyModel.description": "Erstellen Sie Text über einen beliebigen LLM-Anbieter mittels eines „ LiteLLM “-Proxys mit virtueller Schlüsselauthentifizierung.", - "components.LiteLLMProxyModel.display_name": "LiteLLM Stellvertreter", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.api_base.display_name": "LiteLLM Proxy- URL", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.api_base.info": "Basis- URL en des Proxy-Servers „ LiteLLM “.", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.api_key.display_name": "Virtueller Schlüssel", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.api_key.info": "Virtueller Schlüssel zur Authentifizierung.", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.max_retries.display_name": "Max. Wiederholungen", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.max_retries.info": "Maximale Anzahl von Wiederholungsversuchen bei einem Fehler.", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.max_tokens.display_name": "Maximale Anzahl an Tokens", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.max_tokens.info": "Maximale Anzahl der zu generierenden Token. Auf 0 setzen, um keine Begrenzung festzulegen.", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.model_name.display_name": "Modellname", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.model_name.info": "Zu verwendender Modellname (z. B. gpt-4o, claude-3-opus ).", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.stream.display_name": "Datenstrom", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.stream.info": "Die Antwort des Modells streamen. Das Streaming funktioniert nur im Chat.", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.system_message.display_name": "Systemmeldung", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.system_message.info": "Systemmeldung, die an das Modell übergeben werden soll.", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatur", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.temperature.info": "Steuert die Zufälligkeit. Niedrigere Werte sind deterministischer.", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.timeout.display_name": "Zeitlimit (Sekunden)", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.timeout.info": "Zeitlimit für die Anfrage in Sekunden.", - "components.LiteLLMProxyModel.outputs.model_output.display_name": "Sprachmodell", - "components.LiteLLMProxyModel.outputs.text_output.display_name": "Beispielantwort", - "components.LocalDB.description": "Lokaler Vektor-Speicher mit Suchfunktion", - "components.LocalDB.display_name": "Lokale Datenbank", - "components.LocalDB.inputs.allow_duplicates.display_name": "Duplikate zulassen", - "components.LocalDB.inputs.allow_duplicates.info": "Wenn „false“, werden Dokumente, die sich bereits im Vector Store befinden, nicht hinzugefügt.", - "components.LocalDB.inputs.collection_name.display_name": "Objektgruppenname", - "components.LocalDB.inputs.embedding.display_name": "Einbettung", - "components.LocalDB.inputs.existing_collections.display_name": "Bestehende Sammlungen", - "components.LocalDB.inputs.existing_collections.info": "Wählen Sie eine zuvor erstellte Sammlung aus, um deren gespeicherte Daten zu durchsuchen.", - "components.LocalDB.inputs.ingest_data.display_name": "Daten aufnehmen", - "components.LocalDB.inputs.ingest_data.info": "Zu speichernde Daten. Es wird eingebettet und für die semantische Suche indexiert.", - "components.LocalDB.inputs.limit.display_name": "Begrenzung", - "components.LocalDB.inputs.limit.info": "Begrenzen Sie die Anzahl der zu vergleichenden Datensätze, wenn „Duplikate zulassen“ auf „Falsch“ gesetzt ist.", - "components.LocalDB.inputs.mode.display_name": "Modus", - "components.LocalDB.inputs.mode.info": "Wählen Sie den Betriebsmodus aus", - "components.LocalDB.inputs.number_of_results.display_name": "Anzahl Ergebnisse", - "components.LocalDB.inputs.number_of_results.info": "Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse.", - "components.LocalDB.inputs.persist_directory.display_name": "Persist-Verzeichnis", - "components.LocalDB.inputs.persist_directory.info": "Benutzerdefiniertes Stammverzeichnis zum Speichern des Vektorspeichers. Die Sammlungen werden unter „ {directory} /vector_stores/ {collection_name} “ gespeichert. Sofern nicht anders angegeben, wird der Cache-Ordner Ihres Systems verwendet.", - "components.LocalDB.inputs.search_query.display_name": "Suchanfrage", - "components.LocalDB.inputs.search_query.info": "Geben Sie einen Suchbegriff ein, um in der ausgewählten Sammlung nach ähnlichen Inhalten zu suchen.", - "components.LocalDB.inputs.search_type.display_name": "Suchart", - "components.LocalDB.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.LoopComponent.description": "Durchläuft Daten- oder Nachrichtenobjekte, verarbeitet die Elemente einzeln und fasst die Ergebnisse aus den Schleifeneingaben zusammen.", - "components.LoopComponent.display_name": "Schleife", - "components.LoopComponent.inputs.data.display_name": "Eingaben", - "components.LoopComponent.inputs.data.info": "Das ursprüngliche Array ` DataFrame `, über das iteriert werden soll.", - "components.LoopComponent.outputs.done.display_name": "Fertig", - "components.LoopComponent.outputs.item.display_name": "Element", - "components.MCPTools.description": "Stellen Sie eine Verbindung zu einem MCP-Server her, um dessen Tools zu nutzen.", - "components.MCPTools.display_name": "MCP-Tools", - "components.MCPTools.inputs.headers.display_name": "Kopfzeilen", - "components.MCPTools.inputs.headers.info": "HTTP Header, die in MCP-Serveranfragen enthalten sein sollen. Nützlich für die Authentifizierung (z. B. im Authorization-Header). Diese Header überschreiben alle in den MCP-Server-Einstellungen konfigurierten Header.", - "components.MCPTools.inputs.mcp_server.display_name": "MCP-Server", - "components.MCPTools.inputs.mcp_server.info": "Wählen Sie den MCP-Server aus, der von dieser Komponente verwendet werden soll", - "components.MCPTools.inputs.tool.display_name": "tool", - "components.MCPTools.inputs.tool.info": "Wählen Sie das auszuführende Tool aus", - "components.MCPTools.inputs.tool_placeholder.display_name": "Platzhalter für Werkzeug", - "components.MCPTools.inputs.tool_placeholder.info": "Platzhalter für das Tool", - "components.MCPTools.inputs.use_cache.display_name": "Zwischengespeicherten Server verwenden", - "components.MCPTools.inputs.use_cache.info": "Aktivieren Sie das Caching des MCP-Servers und der Tools, um die Leistung zu verbessern. Deaktivieren, um stets die neuesten Tools und Server-Updates abzurufen.", - "components.MCPTools.inputs.verify_ssl.display_name": "SSL -Zertifikat überprüfen", - "components.MCPTools.inputs.verify_ssl.info": "Aktivieren Sie die Zertifikatsüberprüfung von „ SSL “ für Verbindungen über HTTPS. Nur für Entwicklungs- und Testzwecke mit selbstsignierten Zertifikaten deaktivieren.", - "components.MCPTools.outputs.response.display_name": "Antwort", - "components.Maritalk.description": "Erzeugt Text mithilfe von LLMs von „ MariTalk “.", - "components.Maritalk.display_name": "MariTalk", - "components.Maritalk.inputs.api_key.display_name": "MariTalk API-Schlüssel", - "components.Maritalk.inputs.api_key.info": "Der API-Schlüssel für MariTalk, der zur Authentifizierung verwendet werden soll.", - "components.Maritalk.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.Maritalk.inputs.max_tokens.display_name": "Maximale Anzahl an Tokens", - "components.Maritalk.inputs.max_tokens.info": "Die maximale Anzahl der zu generierenden Token. Auf 0 setzen, um unbegrenzt viele Token zu erhalten.", - "components.Maritalk.inputs.model_name.display_name": "Modellname", - "components.Maritalk.inputs.stream.display_name": "Datenstrom", - "components.Maritalk.inputs.stream.info": "Die Antwort des Modells streamen. Das Streaming funktioniert nur im Chat.", - "components.Maritalk.inputs.system_message.display_name": "Systemmeldung", - "components.Maritalk.inputs.system_message.info": "Systemmeldung, die an das Modell übergeben werden soll.", - "components.Maritalk.inputs.temperature.display_name": "Temperatur", - "components.Maritalk.outputs.model_output.display_name": "Sprachmodell", - "components.Maritalk.outputs.text_output.display_name": "Beispielantwort", - "components.Memory.description": "Speichert oder ruft gespeicherte Chat-Nachrichten aus Langflow-Tabellen oder einem externen Speicher ab.", - "components.Memory.display_name": "Nachrichtenverlauf", - "components.Memory.inputs.context_id.display_name": "Kontext-ID", - "components.Memory.inputs.context_id.info": "Die Kontext-ID des Chats. Erweitert den lokalen Speicher um eine weitere Ebene.", - "components.Memory.inputs.memory.display_name": "Externer Speicher", - "components.Memory.inputs.memory.info": "Nachrichten aus einem externen Speicher abrufen. Wenn das Feld leer ist, werden die Langflow-Tabellen verwendet.", - "components.Memory.inputs.message.display_name": "Nachricht", - "components.Memory.inputs.message.info": "Die zu speichernde Chat-Nachricht.", - "components.Memory.inputs.mode.display_name": "Modus", - "components.Memory.inputs.mode.info": "Betriebsmodus: Nachrichten speichern oder Nachrichten abrufen.", - "components.Memory.inputs.n_messages.display_name": "Anzahl der Nachrichten", - "components.Memory.inputs.n_messages.info": "Anzahl der abzurufenden Nachrichten.", - "components.Memory.inputs.order.display_name": "Reihenfolge", - "components.Memory.inputs.order.info": "Reihenfolge der Nachrichten.", - "components.Memory.inputs.sender.display_name": "Absender", - "components.Memory.inputs.sender.info": "Der Absender der Nachricht. Entweder das Gerät oder der Benutzer. Ist das Feld leer, wird der aktuelle Absenderparameter verwendet.", - "components.Memory.inputs.sender_name.display_name": "Sendername", - "components.Memory.inputs.sender_name.info": "Nach Absendername filtern.", - "components.Memory.inputs.sender_type.display_name": "Absendertyp", - "components.Memory.inputs.sender_type.info": "Nach Absendertyp filtern.", - "components.Memory.inputs.session_id.display_name": "Sitzungs-ID", - "components.Memory.inputs.session_id.info": "Die Sitzungs-ID des Chats. Ist das Feld leer, wird die aktuelle Sitzungs-ID verwendet.", - "components.Memory.inputs.template.display_name": "Schablone", - "components.Memory.inputs.template.info": "Die Vorlage, die zur Formatierung der Daten verwendet werden soll. Es kann die Schlüssel „ {text} “, „ {sender} “ oder einen beliebigen anderen Schlüssel in den Nachrichtendaten enthalten.", - "components.Memory.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.Memory.outputs.messages_text.display_name": "Nachrichten", - "components.MergeDataComponent.description": "Kombiniert Daten mithilfe verschiedener Operationen", - "components.MergeDataComponent.display_name": "Daten zusammenführen", - "components.MergeDataComponent.inputs.data_inputs.display_name": "Dateneingaben", - "components.MergeDataComponent.inputs.data_inputs.info": "Zu kombinierende Daten", - "components.MergeDataComponent.inputs.operation.display_name": "Operationstyp", - "components.MergeDataComponent.outputs.combined_data.display_name": "Tabelle", - "components.MessagetoData.description": "Ein Message-Objekt in ein Data-Objekt konvertieren", - "components.MessagetoData.display_name": "Nachricht an Daten", - "components.MessagetoData.inputs.message.display_name": "Nachricht", - "components.MessagetoData.inputs.message.info": "Das Message-Objekt, das in ein Data-Objekt konvertiert werden soll", - "components.MessagetoData.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.Milvus.description": "Milvus Vektorspeicher mit Suchfunktionen", - "components.Milvus.display_name": "Milvus", - "components.Milvus.inputs.collection_description.display_name": "Beschreibung der Sammlung", - "components.Milvus.inputs.collection_name.display_name": "Objektgruppenname", - "components.Milvus.inputs.connection_args.display_name": "Weitere Verbindungsargumente", - "components.Milvus.inputs.consistency_level.display_name": "Konsistenzstufe", - "components.Milvus.inputs.drop_old.display_name": "Alte Sammlung löschen", - "components.Milvus.inputs.embedding.display_name": "Einbettung", - "components.Milvus.inputs.index_params.display_name": "Indexparameter", - "components.Milvus.inputs.ingest_data.display_name": "Daten aufnehmen", - "components.Milvus.inputs.number_of_results.display_name": "Anzahl Ergebnisse", - "components.Milvus.inputs.number_of_results.info": "Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse.", - "components.Milvus.inputs.password.display_name": "Milvus Token", - "components.Milvus.inputs.password.info": "Ignoriere dieses Feld, wenn für die Verbindung kein Token erforderlich ist.", - "components.Milvus.inputs.primary_field.display_name": "Name des Primärfeldes", - "components.Milvus.inputs.search_params.display_name": "Suchparameter", - "components.Milvus.inputs.search_query.display_name": "Suchanfrage", - "components.Milvus.inputs.search_query.info": "Geben Sie eine Suchanfrage ein, um eine Ähnlichkeitssuche durchzuführen.", - "components.Milvus.inputs.search_query.placeholder": "Geben Sie eine Suchanfrage ein...", - "components.Milvus.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache-Vektorspeicher", - "components.Milvus.inputs.should_cache_vector_store.info": "Wenn „True“, wird der Vektorspeicher für die aktuelle Version der Komponente zwischengespeichert. Dies ist nützlich für Komponenten, die über mehrere Ausgabemethoden verfügen und denselben Vektorspeicher gemeinsam nutzen möchten.", - "components.Milvus.inputs.text_field.display_name": "Name des Textfelds", - "components.Milvus.inputs.timeout.display_name": "Zeitlimit", - "components.Milvus.inputs.uri.display_name": "Verbindungs-URI", - "components.Milvus.inputs.vector_field.display_name": "Name des Vektorfeldes", - "components.Milvus.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.Milvus.outputs.search_results.display_name": "Suchergebnisse", - "components.MistalAIEmbeddings.description": "Erstellen Sie Einbettungen mithilfe von „ MistralAI “-Modellen.", - "components.MistalAIEmbeddings.display_name": "MistralAI Einbettungen", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.endpoint.display_name": "API-Endpunkt", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.max_concurrent_requests.display_name": "Maximale Anzahl gleichzeitiger Anfragen", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "Max. Wiederholungen", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.mistral_api_key.display_name": "Mistral-API-Schlüssel", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.model.display_name": "Modell", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.timeout.display_name": "Anforderungszeitlimit", - "components.MistalAIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Einbettungen", - "components.MistralModel.description": "Erzeugt Text mithilfe von LLMs von „ MistralAI “.", - "components.MistralModel.display_name": "MistralAI", - "components.MistralModel.inputs.api_key.display_name": "Mistral-API-Schlüssel", - "components.MistralModel.inputs.api_key.info": "Der Mistral-API-Schlüssel, der für das Mistral-Modell verwendet werden soll.", - "components.MistralModel.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.MistralModel.inputs.max_concurrent_requests.display_name": "Maximale Anzahl gleichzeitiger Anfragen", - "components.MistralModel.inputs.max_retries.display_name": "Max. Wiederholungen", - "components.MistralModel.inputs.max_tokens.display_name": "Maximale Anzahl an Tokens", - "components.MistralModel.inputs.max_tokens.info": "Die maximale Anzahl der zu generierenden Token. Auf 0 setzen, um unbegrenzt viele Token zu erhalten.", - "components.MistralModel.inputs.mistral_api_base.display_name": "Mistral API-Basis", - "components.MistralModel.inputs.mistral_api_base.info": "Die Basis- URL e der Mistral-API. Standardmäßig ist „ https://api.mistral.ai/v1 “ eingestellt. Sie können dies ändern, um andere APIs wie JinaChat,, LocalAI und Prem zu verwenden.", - "components.MistralModel.inputs.model_name.display_name": "Modellname", - "components.MistralModel.inputs.random_seed.display_name": "Zufallszahl", - "components.MistralModel.inputs.safe_mode.display_name": "Abgesicherter Modus", - "components.MistralModel.inputs.stream.display_name": "Datenstrom", - "components.MistralModel.inputs.stream.info": "Die Antwort des Modells streamen. Das Streaming funktioniert nur im Chat.", - "components.MistralModel.inputs.system_message.display_name": "Systemmeldung", - "components.MistralModel.inputs.system_message.info": "Systemmeldung, die an das Modell übergeben werden soll.", - "components.MistralModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatur", - "components.MistralModel.inputs.timeout.display_name": "Zeitlimit", - "components.MistralModel.inputs.top_p.display_name": "„Top P“", - "components.MistralModel.outputs.model_output.display_name": "Sprachmodell", - "components.MistralModel.outputs.text_output.display_name": "Beispielantwort", - "components.MockDataGenerator.description": "Erstellen Sie Testdaten für Test- und Entwicklungszwecke.", - "components.MockDataGenerator.display_name": "Beispieldaten", - "components.MockDataGenerator.outputs.data_output.display_name": "Ergebnis", - "components.MockDataGenerator.outputs.dataframe_output.display_name": "Ergebnis", - "components.MockDataGenerator.outputs.message_output.display_name": "Ergebnis", - "components.MongoDBAtlasVector.description": "MongoDB Atlas Vektor-Speicher mit Suchfunktion", - "components.MongoDBAtlasVector.display_name": "MongoDB Atlas", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.collection_name.display_name": "Objektgruppenname", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.db_name.display_name": "Datenbankname", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.embedding.display_name": "Einbettung", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.enable_mtls.display_name": "mTLS aktivieren", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.filter_field.display_name": "Filterfeld", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.filter_field.info": "Das Feld, nach dem der Index gefiltert werden soll.", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.index_field.display_name": "Indexfeld", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.index_field.info": "Das zu indizierende Feld.", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.index_name.display_name": "Indexname", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.index_name.info": "Der Name des Atlas-Suchindexes – es sollte eigentlich „Vektorsuche“ heißen.", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.ingest_data.display_name": "Daten aufnehmen", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.insert_mode.display_name": "Einfügemodus", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.insert_mode.info": "So fügen Sie neue Dokumente in die Sammlung ein.", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.mongodb_atlas_client_cert.display_name": "MongoDB Atlas Kombiniertes Client-Zertifikat", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.mongodb_atlas_client_cert.info": "Client-Zertifikat in Kombination mit dem privaten Schlüssel im folgenden Format:\n-----BEGIN PRIVATE KEY-----\n...\n-----END PRIVATE KEY-----\n-----BEGIN CERTIFICATE-----\n...\n-----END CERTIFICATE-----\n", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.mongodb_atlas_cluster_uri.display_name": "MongoDB Atlas Cluster-URI", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.number_dimensions.display_name": "Anzahl der Dimensionen", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.number_dimensions.info": "Länge des Einbettungskontexts.", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.number_of_results.display_name": "Anzahl Ergebnisse", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.number_of_results.info": "Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse.", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.quantization.display_name": "Quantisierung", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.quantization.info": "Die Quantisierung reduziert den Speicherbedarf, indem 32-Bit-Fließkommazahlen in kleinere Datentypen umgewandelt werden", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.search_query.display_name": "Suchanfrage", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.search_query.info": "Geben Sie eine Suchanfrage ein, um eine Ähnlichkeitssuche durchzuführen.", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.search_query.placeholder": "Geben Sie eine Suchanfrage ein...", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache-Vektorspeicher", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.should_cache_vector_store.info": "Wenn „True“, wird der Vektorspeicher für die aktuelle Version der Komponente zwischengespeichert. Dies ist nützlich für Komponenten, die über mehrere Ausgabemethoden verfügen und denselben Vektorspeicher gemeinsam nutzen möchten.", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.similarity.display_name": "Ähnlichkeit", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.similarity.info": "Die Methode, mit der die Ähnlichkeit zwischen Vektoren gemessen wird.", - "components.MongoDBAtlasVector.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.MongoDBAtlasVector.outputs.search_results.display_name": "Suchergebnisse", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.description": "Erstellen Sie Einbettungen mithilfe von „ NVIDIA “-Modellen.", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.display_name": "NVIDIA Einbettungen", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.inputs.base_url.display_name": "NVIDIA Basis- URL", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.inputs.model.display_name": "Modell", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.inputs.nvidia_api_key.display_name": "NVIDIA API-Schlüssel", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.inputs.nvidia_api_key.info": "Der API-Schlüssel für „ NVIDIA “.", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.inputs.temperature.display_name": "Modelltemperatur", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.outputs.embeddings.display_name": "Einbettungsmodell", - "components.NVIDIAModelComponent.description": "Erzeugt Text mithilfe von LLMs von „ NVIDIA “.", - "components.NVIDIAModelComponent.display_name": "NVIDIA", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.api_key.display_name": "NVIDIA API-Schlüssel", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.api_key.info": "Der API-Schlüssel für „ NVIDIA “.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.base_url.display_name": "NVIDIA Basis- URL", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.base_url.info": "Die Basis- URL e der „ NVIDIA “-API. Standardmäßig ist „ https://integrate.api.nvidia.com/v1 “ eingestellt.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.detailed_thinking.display_name": "Detailliertes Denken", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.detailed_thinking.info": "Wenn dies zutrifft, gibt das Modell einen detaillierten Denkprozess zurück. Wird ausschließlich durch logische Modelle unterstützt.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.max_tokens.display_name": "Maximale Anzahl an Tokens", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.max_tokens.info": "Die maximale Anzahl der zu generierenden Token. Auf 0 setzen, um unbegrenzt viele Token zu erhalten.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.model_name.display_name": "Modellname", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.model_name.info": "Um die Modellnamen anzuzeigen, wählen Sie zunächst einen Anbieter aus. Geben Sie anschließend Ihren API-Schlüssel ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Aktualisieren“ neben dem Modellnamen.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.seed.display_name": "Startwert", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.seed.info": "Der Seed bestimmt die Reproduzierbarkeit des Auftrags.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.stream.display_name": "Datenstrom", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.stream.info": "Die Antwort des Modells streamen. Das Streaming funktioniert nur im Chat.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.system_message.display_name": "Systemmeldung", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.system_message.info": "Systemmeldung, die an das Modell übergeben werden soll.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.temperature.display_name": "Temperatur", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.temperature.info": "Führe die Inferenz mit dieser Temperatur durch.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.tool_model_enabled.display_name": "Werkzeugmodelle aktivieren", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.tool_model_enabled.info": "Wenn diese Option aktiviert ist, werden nur Modelle angezeigt, die den Aufruf von Werkzeugen unterstützen.", - "components.NVIDIAModelComponent.outputs.model_output.display_name": "Sprachmodell", - "components.NVIDIAModelComponent.outputs.text_output.display_name": "Beispielantwort", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.description": "Text anhand natürlicher Sprachgrenzen aufteilen, optimiert für eine bestimmte Sprache.", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.display_name": "Text-Splitter für natürliche Sprache", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.chunk_overlap.display_name": "Chunk-Überlappung", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.chunk_overlap.info": "Die Anzahl der Zeichen, die sich zwischen aufeinanderfolgenden Blöcken überschneiden.", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.chunk_size.display_name": "Chunkgröße", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.chunk_size.info": "Die maximale Zeichenanzahl in jedem Block nach der Aufteilung.", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.data_input.display_name": "Eingabe", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.data_input.info": "Die zu teilenden Textdaten.", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.language.display_name": "Sprache", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.language.info": "Die Sprache des Textes. Die Standardeinstellung ist „Englisch“. Unterstützt mehrere Sprachen für eine bessere Erkennung von Textgrenzen.", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.separator.display_name": "Trennzeichen", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.separator.info": "Das Zeichen bzw. die Zeichen, die beim Aufteilen von Text als Trennzeichen verwendet werden sollen.\nWenn das Feld leer bleibt, wird standardmäßig „\\n\\n“ verwendet.", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.NewsSearch.description": "Suche nach Nachrichten von „ Google “ über RSS. Gibt bereinigte Artikeldaten zurück.", - "components.NewsSearch.display_name": "Nachrichten-Suche", - "components.NewsSearch.inputs.ceid.display_name": "Land:Sprache (ceid)", - "components.NewsSearch.inputs.ceid.info": "z. B. US:en, FR:fr. Standard: US:en.", - "components.NewsSearch.inputs.gl.display_name": "Land (gl)", - "components.NewsSearch.inputs.gl.info": "Ländercode, z. B. US, FR, DE. Standard: USA.", - "components.NewsSearch.inputs.hl.display_name": "Sprache (hl)", - "components.NewsSearch.inputs.hl.info": "Sprachcode, z. B. en-US, fr, de. Standard: en-US.", - "components.NewsSearch.inputs.location.display_name": "Standort (Geo)", - "components.NewsSearch.inputs.location.info": "Stadt, Bundesland oder Land für ortsbezogene Nachrichten. Für die Stichwortsuche bitte leer lassen.", - "components.NewsSearch.inputs.query.display_name": "Suchanfrage", - "components.NewsSearch.inputs.query.info": "Suchbegriffe für Nachrichtenartikel.", - "components.NewsSearch.inputs.timeout.display_name": "Zeitlimit", - "components.NewsSearch.inputs.timeout.info": "Zeitlimit für die Anfrage in Sekunden.", - "components.NewsSearch.inputs.topic.display_name": "Thema", - "components.NewsSearch.inputs.topic.info": "Eine der folgenden Rubriken: WELT, LAND, WIRTSCHAFT, TECHNOLOGIE, UNTERHALTUNG, WISSENSCHAFT, SPORT, GESUNDHEIT.", - "components.NewsSearch.outputs.articles.display_name": "Nachrichtenartikel", - "components.NotDiamond.description": "Rufen Sie mit dem weltweit leistungsstärksten KI-Modell-Router das richtige Modell zum richtigen Zeitpunkt auf.", - "components.NotDiamond.display_name": "Kein Diamantfräser", - "components.NotDiamond.inputs.api_key.display_name": "Kein Diamond-API-Schlüssel", - "components.NotDiamond.inputs.api_key.info": "Der Not-Diamond-API-Schlüssel, der für das Routing verwendet werden soll.", - "components.NotDiamond.inputs.hash_content.display_name": "Hash-Inhalt", - "components.NotDiamond.inputs.hash_content.info": "Ob der Inhalt vor dem Senden an die „ NotDiamond “-API gehasht werden soll.", - "components.NotDiamond.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.NotDiamond.inputs.models.display_name": "Sprachmodelle", - "components.NotDiamond.inputs.models.info": "Verbinde die Modelle, zwischen denen du eine Route erstellen möchtest.", - "components.NotDiamond.inputs.preference_id.display_name": "Präferenz-ID", - "components.NotDiamond.inputs.preference_id.info": "Die ID der Router-Einstellung, die über das Dashboard konfiguriert wurde.", - "components.NotDiamond.inputs.system_message.display_name": "Systemmeldung", - "components.NotDiamond.inputs.system_message.info": "Systemmeldung, die an das Modell übergeben werden soll.", - "components.NotDiamond.inputs.tradeoff.display_name": "Abwägung", - "components.NotDiamond.inputs.tradeoff.info": "Der Kompromiss zwischen Kosten und Latenz, den der Router eingehen muss, um das beste LLM für eine bestimmte Anfrage zu ermitteln.", - "components.NotDiamond.outputs.output.display_name": "Ausgabe", - "components.NotDiamond.outputs.selected_model.display_name": "Ausgewähltes Modell", - "components.Notify.description": "Eine Komponente zur Erzeugung einer Benachrichtigung für die Komponente „Get Notified“.", - "components.Notify.display_name": "Benachrichtigen", - "components.Notify.inputs.append.display_name": "Anhängen", - "components.Notify.inputs.append.info": "Wenn „True“, wird der Datensatz an die Benachrichtigung angehängt.", - "components.Notify.inputs.context_key.display_name": "Kontext-Schlüssel", - "components.Notify.inputs.context_key.info": "Der Schlüssel des Kontexts, in dem die Benachrichtigung gespeichert werden soll.", - "components.Notify.inputs.input_value.display_name": "Eingabedaten", - "components.Notify.inputs.input_value.info": "Die zu speichernden Daten.", - "components.Notify.outputs.result.display_name": "JSON", - "components.NotionDatabaseProperties.description": "Eigenschaften einer Notion-Datenbank abrufen.", - "components.NotionDatabaseProperties.display_name": "Eigenschaften der Datenbank auflisten ", - "components.NotionDatabaseProperties.inputs.database_id.display_name": "Datenbank-ID", - "components.NotionDatabaseProperties.inputs.database_id.info": "Die ID der Notion-Datenbank.", - "components.NotionDatabaseProperties.inputs.notion_secret.display_name": "Notion-Geheimnis", - "components.NotionDatabaseProperties.inputs.notion_secret.info": "Das Notion-Integrations-Token.", - "components.NotionDatabaseProperties.outputs.api_build_tool.display_name": "tool", - "components.NotionDatabaseProperties.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NotionListPages.description": "Eine Notion-Datenbank abfragen und dabei filtern und sortieren. Die Eingabe sollte eine JSON-Zeichenkette sein, die die Objekte „filter“ und „sorts“ enthält. Beispiel-Eingabe:\n{{\"filter\": {\"property\": \"Status\", \"select\": {\"equals\": \"Done\"}}, \"sorts\": [ {\"timestamp\": \"created_time\", \"direction\": \"descending\"} ]}", - "components.NotionListPages.display_name": "Listenseiten ", - "components.NotionListPages.inputs.database_id.display_name": "Datenbank-ID", - "components.NotionListPages.inputs.database_id.info": "Die ID der Notion-Datenbank, die abgefragt werden soll.", - "components.NotionListPages.inputs.notion_secret.display_name": "Notion-Geheimnis", - "components.NotionListPages.inputs.notion_secret.info": "Das Notion-Integrations-Token.", - "components.NotionListPages.inputs.query_json.display_name": "Datenbankabfrage (JSON)", - "components.NotionListPages.inputs.query_json.info": "Eine JSON-Zeichenkette, die die Filter und Sortierkriterien enthält, die für die Abfrage der Datenbank verwendet werden. Lassen Sie das Feld leer, wenn Sie keine Filter oder Sortierungen wünschen.", - "components.NotionListPages.outputs.api_build_tool.display_name": "tool", - "components.NotionListPages.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NotionPageContent.description": "Den Inhalt einer Notion-Seite als einfachen Text abrufen.", - "components.NotionPageContent.display_name": "Seiteninhaltsanzeige ", - "components.NotionPageContent.inputs.notion_secret.display_name": "Notion-Geheimnis", - "components.NotionPageContent.inputs.notion_secret.info": "Das Notion-Integrations-Token.", - "components.NotionPageContent.inputs.page_id.display_name": "Seiten-ID", - "components.NotionPageContent.inputs.page_id.info": "Die ID der abzurufenden Notion-Seite.", - "components.NotionPageContent.outputs.api_build_tool.display_name": "tool", - "components.NotionPageContent.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NotionPageCreator.description": "Eine Komponente zum Erstellen von Notion-Seiten.", - "components.NotionPageCreator.display_name": "Seite erstellen ", - "components.NotionPageCreator.inputs.database_id.display_name": "Datenbank-ID", - "components.NotionPageCreator.inputs.database_id.info": "Die ID der Notion-Datenbank.", - "components.NotionPageCreator.inputs.notion_secret.display_name": "Notion-Geheimnis", - "components.NotionPageCreator.inputs.notion_secret.info": "Das Notion-Integrations-Token.", - "components.NotionPageCreator.inputs.properties_json.display_name": "Eigenschaften (JSON)", - "components.NotionPageCreator.inputs.properties_json.info": "Die Eigenschaften der neuen Seite als JSON-Zeichenkette.", - "components.NotionPageCreator.outputs.api_build_tool.display_name": "tool", - "components.NotionPageCreator.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NotionPageUpdate.description": "Die Eigenschaften einer Notion-Seite aktualisieren.", - "components.NotionPageUpdate.display_name": "Eigenschaften der Seite aktualisieren ", - "components.NotionPageUpdate.inputs.notion_secret.display_name": "Notion-Geheimnis", - "components.NotionPageUpdate.inputs.notion_secret.info": "Das Notion-Integrations-Token.", - "components.NotionPageUpdate.inputs.page_id.display_name": "Seiten-ID", - "components.NotionPageUpdate.inputs.page_id.info": "Die ID der Notion-Seite, die aktualisiert werden soll.", - "components.NotionPageUpdate.inputs.properties.display_name": "Eigenschaften", - "components.NotionPageUpdate.inputs.properties.info": "Die auf der Seite zu aktualisierenden Eigenschaften (als JSON-Zeichenkette oder als Wörterbuch).", - "components.NotionPageUpdate.outputs.api_build_tool.display_name": "tool", - "components.NotionPageUpdate.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NotionSearch.description": "Durchsucht alle Seiten und Datenbanken, die für eine Integration freigegeben wurden.", - "components.NotionSearch.display_name": "Suchen ", - "components.NotionSearch.inputs.filter_value.display_name": "Filtertyp", - "components.NotionSearch.inputs.filter_value.info": "Beschränkt die Ergebnisse entweder auf Seiten oder auf Datenbanken.", - "components.NotionSearch.inputs.notion_secret.display_name": "Notion-Geheimnis", - "components.NotionSearch.inputs.notion_secret.info": "Das Notion-Integrations-Token.", - "components.NotionSearch.inputs.query.display_name": "Suchanfrage", - "components.NotionSearch.inputs.query.info": "Der Text, anhand dessen die API die Titel der Seite und der Datenbank vergleicht.", - "components.NotionSearch.inputs.sort_direction.display_name": "Sortierrichtung", - "components.NotionSearch.inputs.sort_direction.info": "Die Sortierreihenfolge der Ergebnisse.", - "components.NotionSearch.outputs.api_build_tool.display_name": "tool", - "components.NotionSearch.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NotionUserList.description": "Benutzer aus Notion abrufen.", - "components.NotionUserList.display_name": "Benutzer auflisten ", - "components.NotionUserList.inputs.notion_secret.display_name": "Notion-Geheimnis", - "components.NotionUserList.inputs.notion_secret.info": "Das Notion-Integrations-Token.", - "components.NotionUserList.outputs.api_build_tool.display_name": "tool", - "components.NotionUserList.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NovitaModel.description": "Erzeugt Text mithilfe von Novita-KI-Großsprachenmodellen (kompatibel mit OpenAI ).", - "components.NovitaModel.display_name": "Novita AI", - "components.NovitaModel.inputs.api_key.display_name": "Novita-API-Schlüssel", - "components.NovitaModel.inputs.api_key.info": "Der Novita-API-Schlüssel, der für Novita-KI-Modelle verwendet werden soll.", - "components.NovitaModel.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.NovitaModel.inputs.json_mode.display_name": "JSON-Modus", - "components.NovitaModel.inputs.json_mode.info": "Wenn „True“, wird JSON ausgegeben, unabhängig davon, ob ein Schema übergeben wird.", - "components.NovitaModel.inputs.max_tokens.display_name": "Maximale Anzahl an Tokens", - "components.NovitaModel.inputs.max_tokens.info": "Die maximale Anzahl der zu generierenden Token. Auf 0 setzen, um unbegrenzt viele Token zu erhalten.", - "components.NovitaModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Modell Kwargs", - "components.NovitaModel.inputs.model_kwargs.info": "Zusätzliche Schlüsselwortargumente, die an das Modell übergeben werden sollen.", - "components.NovitaModel.inputs.model_name.display_name": "Modellname", - "components.NovitaModel.inputs.output_parser.display_name": "Ausgabe-Parser", - "components.NovitaModel.inputs.output_parser.info": "Der Parser, der zum Parsen der Modellausgabe verwendet werden soll", - "components.NovitaModel.inputs.seed.display_name": "Startwert", - "components.NovitaModel.inputs.seed.info": "Der Seed bestimmt die Reproduzierbarkeit des Auftrags.", - "components.NovitaModel.inputs.stream.display_name": "Datenstrom", - "components.NovitaModel.inputs.stream.info": "Die Antwort des Modells streamen. Das Streaming funktioniert nur im Chat.", - "components.NovitaModel.inputs.system_message.display_name": "Systemmeldung", - "components.NovitaModel.inputs.system_message.info": "Systemmeldung, die an das Modell übergeben werden soll.", - "components.NovitaModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatur", - "components.NovitaModel.outputs.model_output.display_name": "Sprachmodell", - "components.NovitaModel.outputs.text_output.display_name": "Beispielantwort", - "components.NvidiaIngestComponent.description": "Multimodale Datenextraktion aus Dokumenten mithilfe der „ NeMo “-API von NVIDIA.", - "components.NvidiaIngestComponent.display_name": "NVIDIA Retriever-Extraktion", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.api_key.display_name": "NVIDIA API-Schlüssel", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.base_url.display_name": "Basis-URL", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.base_url.info": "Die „ URL “ der „ NVIDIA “ NeMo Retriever-Extraction-API.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.caption_images.display_name": "Bildunterschriften", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.caption_images.info": "Erstellen Sie Bildunterschriften mithilfe des Bildunterschriftenmodells „ NVIDIA “.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.chunk_overlap.display_name": "Chunk-Überlappung", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.chunk_overlap.info": "Anzahl der Token, die mit dem vorherigen Block überlappen sollen", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.chunk_size.display_name": "Chunkgröße", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.chunk_size.info": "Die Anzahl der Token pro Block", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.dedup_images.display_name": "Doppelte Bilder entfernen", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.dedup_images.info": "Doppelte Bilder herausfiltern.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name": "Serverdatei nach der Verarbeitung löschen", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.delete_server_file_after_processing.info": "Falls zutreffend, wird der Server-Dateipfad nach der Verarbeitung gelöscht.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_charts.display_name": "Diagramme extrahieren", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_charts.info": "Text aus Diagrammen extrahieren", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_images.display_name": "Bilder extrahieren", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_images.info": "Bilder aus dem Dokument extrahieren", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_infographics.display_name": "Infografiken ausziehen", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_infographics.info": "Infografiken aus dem Dokument extrahieren", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_tables.display_name": "Tabellen extrahieren", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_tables.info": "Text aus Tabellen extrahieren", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_text.display_name": "Text extrahieren", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_text.info": "Text aus Dokumenten extrahieren", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.file_path.display_name": "Dateipfad auf dem Server", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.file_path.info": "Datenobjekt mit einer Eigenschaft „file_path“, die auf eine Serverdatei verweist, oder ein Message-Objekt mit einem Pfad zu der Datei. Ersetzt „Path“, unterstützt jedoch dieselben Dateiformate.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.filter_images.display_name": "Bilder filtern", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.filter_images.info": "Bilder filtern (siehe erweiterte Optionen für Filterkriterien).", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.high_resolution.display_name": "Hohe Auflösung (nur als PDF)", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.high_resolution.info": "Verarbeiten Sie PDF-Dateien im Hochauflösungsmodus, um eine bessere Qualität bei der Extraktion aus gescannten PDF-Dateien zu erzielen.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.ignore_unspecified_files.display_name": "Nicht näher bezeichnete Dateien ignorieren", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.ignore_unspecified_files.info": "Falls zutreffend, werden Daten ohne die Eigenschaft „file_path“ ignoriert.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name": "Nicht unterstützte Erweiterungen ignorieren", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.ignore_unsupported_extensions.info": "Wenn diese Option aktiviert ist, werden Dateien mit nicht unterstützten Dateiendungen nicht verarbeitet.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.max_aspect_ratio.display_name": "Filter für maximales Seitenverhältnis", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.max_aspect_ratio.info": "Maximal zulässiges Seitenverhältnis (Breite / Höhe). Bilder, die größer sind als diese, werden herausgefiltert.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.min_aspect_ratio.display_name": "Filter für das minimale Seitenverhältnis", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.min_aspect_ratio.info": "Zulässiges Mindestseitenverhältnis (Breite / Höhe). Bilder, die schmaler sind als diese, werden herausgefiltert.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.min_image_size.display_name": "Filter für minimale Bildgröße", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.min_image_size.info": "Mindestbreite/-länge des Bildes in Pixeln", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.path.display_name": "Dateien", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.separator.display_name": "Trennzeichen", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.separator.info": "Geben Sie das Trennzeichen an, das zwischen mehreren Ausgaben im Nachrichtenformat verwendet werden soll.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.silent_errors.display_name": "Unauffällige Fehler", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.silent_errors.info": "Wenn dies zutrifft, lösen Fehler keine Ausnahme aus.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.split_text.display_name": "Text teilen", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.split_text.info": "Text in kleinere Abschnitte aufteilen", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.text_depth.display_name": "Texttiefe", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.text_depth.info": "Ebene, auf der Text extrahiert wird (gilt vor der Aufteilung). Die Unterstützung für „block“, „line“ und „span“ hängt vom Dokumenttyp ab.", - "components.NvidiaIngestComponent.outputs.dataframe.display_name": "Dateien", - "components.NvidiaRerankComponent.description": "Dokumente mithilfe der „ NVIDIA “-API neu bewerten.", - "components.NvidiaRerankComponent.display_name": "NVIDIA Neu ordnen", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.api_key.display_name": "NVIDIA API-Schlüssel", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.base_url.display_name": "Basis-URL", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.base_url.info": "Die Basis- URL e der „ NVIDIA “-API. Standardmäßig ist „ https://integrate.api.nvidia.com/v1 “ eingestellt.", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.model.display_name": "Modell", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.search_query.display_name": "Suchanfrage", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.search_results.display_name": "Suchergebnisse", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.search_results.info": "Suchergebnisse aus einem Vektor-Store.", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.top_n.display_name": "Oberste N", - "components.NvidiaRerankComponent.outputs.reranked_documents.display_name": "Neu bewertete Dokumente", - "components.NvidiaSystemAssistComponent.description": "(Nur Windows) Fordert „ NVIDIA “ und „System-Assist“ auf, mit dem „ NVIDIA “-GPU-Treiber zu interagieren. Der Benutzer kann die Spezifikationen und den Status der GPU abfragen und die NV-API anweisen, verschiedene Bearbeitungsvorgänge auf der GPU durchzuführen. Die Eingabeaufforderung muss in einer für Menschen lesbaren Sprache verfasst sein.", - "components.NvidiaSystemAssistComponent.display_name": "NVIDIA System-Assist", - "components.NvidiaSystemAssistComponent.inputs.prompt.display_name": "System-Assist-Eingabeaufforderung", - "components.NvidiaSystemAssistComponent.inputs.prompt.info": "Geben Sie eine Eingabe für „ NVIDIA “ ein, die von System-Assist verarbeitet werden soll. Beispiel: „Welche GPU habe ich?“", - "components.NvidiaSystemAssistComponent.outputs.response.display_name": "Antwort", - "components.OlivyaComponent.description": "Eine Komponente zur Erstellung einer Anfrage für einen ausgehenden Anruf über die Olivya-Plattform.", - "components.OlivyaComponent.display_name": "Anruf tätigen", - "components.OlivyaComponent.inputs.api_key.display_name": "Olivya-API-Schlüssel", - "components.OlivyaComponent.inputs.api_key.info": "Ihr API-Schlüssel zur Authentifizierung", - "components.OlivyaComponent.inputs.conversation_history.display_name": "Chatverlauf", - "components.OlivyaComponent.inputs.conversation_history.info": "Zusammenfassung des Gesprächs", - "components.OlivyaComponent.inputs.first_message.display_name": "Erste Nachricht", - "components.OlivyaComponent.inputs.first_message.info": "Die Begrüßungsnachricht des Agenten", - "components.OlivyaComponent.inputs.from_number.display_name": "Aus Nummer", - "components.OlivyaComponent.inputs.from_number.info": "Die Telefonnummer des Maklers", - "components.OlivyaComponent.inputs.system_prompt.display_name": "Eingabeaufforderung", - "components.OlivyaComponent.inputs.system_prompt.info": "Die Systemaufforderung zur Steuerung der Interaktion", - "components.OlivyaComponent.inputs.to_number.display_name": "Zur Nummer", - "components.OlivyaComponent.inputs.to_number.info": "Die Telefonnummer des Empfängers", - "components.OlivyaComponent.outputs.output.display_name": "Ausgabe", - "components.OllamaEmbeddings.description": "Erstellen Sie Einbettungen mithilfe von Ollama-Modellen.", - "components.OllamaEmbeddings.display_name": "Ollama-Einbettungen", - "components.OllamaEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "Ollama-API-Schlüssel", - "components.OllamaEmbeddings.inputs.api_key.info": "Ihr Ollama-API-Schlüssel.", - "components.OllamaEmbeddings.inputs.base_url.display_name": "Ollama-Basis- URL", - "components.OllamaEmbeddings.inputs.base_url.info": "Endpunkt der Ollama-API. Standardmäßig ist „ http://localhost:11434 “ eingestellt.", - "components.OllamaEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Ollama-Modell", - "components.OllamaEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Einbettungen", - "components.OllamaModel.description": "Erstellen Sie Texte mit den lokalen LLMs von Ollama.", - "components.OllamaModel.display_name": "Ollama", - "components.OllamaModel.inputs.api_key.display_name": "Ollama-API-Schlüssel", - "components.OllamaModel.inputs.api_key.info": "Ihr Ollama-API-Schlüssel.", - "components.OllamaModel.inputs.base_url.display_name": "Ollama-API- URL", - "components.OllamaModel.inputs.base_url.info": "Endpunkt der Ollama-API. Standardmäßig ist „ http://localhost:11434 “ eingestellt.", - "components.OllamaModel.inputs.enable_structured_output.display_name": "Strukturierte Ausgabe aktivieren", - "components.OllamaModel.inputs.enable_structured_output.info": "Ob die strukturierte Ausgabe im Modell aktiviert werden soll.", - "components.OllamaModel.inputs.enable_verbose_output.display_name": "Ausführliche Ausgabe von Ollama", - "components.OllamaModel.inputs.enable_verbose_output.info": "Ob der Antworttext ausgedruckt werden soll.", - "components.OllamaModel.inputs.format.display_name": "Format", - "components.OllamaModel.inputs.format.info": "Geben Sie das Ausgabeformat an.", - "components.OllamaModel.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.OllamaModel.inputs.metadata.display_name": "Metadaten", - "components.OllamaModel.inputs.metadata.info": "Metadaten, die dem Ausführungsablauf hinzugefügt werden sollen.", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat.display_name": "Mirostat", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat.info": "Mirostat-Abtastung zur Steuerung der Perplexität aktivieren/deaktivieren.", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat_eta.display_name": "Mirostat Eta", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat_eta.info": "Lernrate für den Mirostat-Algorithmus. (Standard: 0.1 )", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat_tau.display_name": "Mirostat Tau", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat_tau.info": "Regelt das Gleichgewicht zwischen Kohärenz und Vielfalt der Ausgabe. (Standard: 5.0 )", - "components.OllamaModel.inputs.model_name.display_name": "Modellname", - "components.OllamaModel.inputs.model_name.info": "Um die Modellnamen anzuzeigen, wählen Sie zunächst einen Anbieter aus. Geben Sie anschließend Ihren API-Schlüssel ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Aktualisieren“ neben dem Modellnamen.", - "components.OllamaModel.inputs.num_ctx.display_name": "Größe des Kontextfensters", - "components.OllamaModel.inputs.num_ctx.info": "Größe des Kontextfensters für die Token-Erzeugung. (Standard: 2048)", - "components.OllamaModel.inputs.num_gpu.display_name": "Anzahl der GPUs", - "components.OllamaModel.inputs.num_gpu.info": "Anzahl der für die Berechnung zu verwendenden GPUs. (Standard: 1 bei „ macOS, “; 0 zum Deaktivieren)", - "components.OllamaModel.inputs.num_thread.display_name": "Anzahl Threads", - "components.OllamaModel.inputs.num_thread.info": "Anzahl der Threads, die bei der Berechnung verwendet werden sollen. (Standard: automatisch erkannt für optimale Leistung)", - "components.OllamaModel.inputs.repeat_last_n.display_name": "Die letzten N wiederholen", - "components.OllamaModel.inputs.repeat_last_n.info": "Wie weit zurück das Modell blickt, um Wiederholungen zu vermeiden. (Standard: 64, 0 = deaktiviert, -1 = num_ctx)", - "components.OllamaModel.inputs.repeat_penalty.display_name": "Wiederholungsstrafe", - "components.OllamaModel.inputs.repeat_penalty.info": "Strafe für Wiederholungen im generierten Text. (Standard: 1.1 )", - "components.OllamaModel.inputs.stop_tokens.display_name": "Stopp-Token", - "components.OllamaModel.inputs.stop_tokens.info": "Durch Kommas getrennte Liste von Tokens, die dem Modell signalisieren sollen, die Textgenerierung zu beenden.", - "components.OllamaModel.inputs.stream.display_name": "Datenstrom", - "components.OllamaModel.inputs.stream.info": "Die Antwort des Modells streamen. Das Streaming funktioniert nur im Chat.", - "components.OllamaModel.inputs.system.display_name": "Systemberechtigung", - "components.OllamaModel.inputs.system.info": "System zur Textgenerierung.", - "components.OllamaModel.inputs.system_message.display_name": "Systemmeldung", - "components.OllamaModel.inputs.system_message.info": "Systemmeldung, die an das Modell übergeben werden soll.", - "components.OllamaModel.inputs.tags.display_name": "Tags", - "components.OllamaModel.inputs.tags.info": "Durch Kommas getrennte Liste von Tags, die dem Ausführungs-Trace hinzugefügt werden sollen.", - "components.OllamaModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatur", - "components.OllamaModel.inputs.template.display_name": "Schablone", - "components.OllamaModel.inputs.template.info": "Vorlage zur Erstellung von Text.", - "components.OllamaModel.inputs.tfs_z.display_name": "TFS Z", - "components.OllamaModel.inputs.tfs_z.info": "Wert der einseitigen Stichprobe. (Standard: 1)", - "components.OllamaModel.inputs.timeout.display_name": "Zeitlimit", - "components.OllamaModel.inputs.timeout.info": "Zeitüberschreitung für den Anforderungsstrom.", - "components.OllamaModel.inputs.tool_model_enabled.display_name": "Werkzeugmodell aktiviert", - "components.OllamaModel.inputs.tool_model_enabled.info": "Soll das Aufrufen von Werkzeugen im Modell aktiviert werden?", - "components.OllamaModel.inputs.top_k.display_name": "Top K", - "components.OllamaModel.inputs.top_k.info": "Beschränkt die Auswahl der Token auf die ersten K. (Standard: 40)", - "components.OllamaModel.inputs.top_p.display_name": "„Top P“", - "components.OllamaModel.inputs.top_p.info": "Funktioniert in Verbindung mit „top-k“. (Standard: 0.9 )", - "components.OllamaModel.outputs.data_output.display_name": "JSON", - "components.OllamaModel.outputs.dataframe_output.display_name": "Tabelle", - "components.OllamaModel.outputs.model_output.display_name": "Sprachmodell", - "components.OllamaModel.outputs.text_output.display_name": "Text", - "components.OpenAIEmbeddings.description": "Erstellen Sie Einbettungen mithilfe von „ OpenAI “-Modellen.", - "components.OpenAIEmbeddings.display_name": "OpenAI Einbettungen", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.chunk_size.display_name": "Chunkgröße", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.client.display_name": "Kunde", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.default_headers.display_name": "Standard-Kopfzeilen", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.default_headers.info": "Standard-Header, die für die API-Anfrage verwendet werden sollen.", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.default_query.display_name": "Standardabfrage", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.default_query.info": "Standard-Abfrageparameter, die für die API-Anfrage verwendet werden sollen.", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.deployment.display_name": "Bereitstellung", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.dimensions.display_name": "Dimensionen", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.dimensions.info": "Die Anzahl der Dimensionen, die die resultierenden Ausgabeeinbettungen haben sollen. Wird nur von bestimmten Modellen unterstützt.", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.embedding_ctx_length.display_name": "Einbettungskontextlänge", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "Max. Wiederholungen", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.model.display_name": "Modell", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.model_kwargs.display_name": "Modell Kwargs", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_api_base.display_name": "OpenAI API-Basis", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_api_key.display_name": "OpenAI API-Schlüssel", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_api_type.display_name": "OpenAI API-Typ", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_api_version.display_name": "OpenAI API-Version", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_organization.display_name": "OpenAI Organisation", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_proxy.display_name": "OpenAI Stellvertreter", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.request_timeout.display_name": "Anforderungszeitlimit", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.show_progress_bar.display_name": "Fortschrittsbalken anzeigen", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.skip_empty.display_name": "Leer überspringen", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.tiktoken_enable.display_name": "TikToken Aktivieren", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.tiktoken_enable.info": "Wenn „False“, müssen Transformatoren installiert sein.", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.tiktoken_model_name.display_name": "TikToken Modellname", - "components.OpenAIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Einbettungsmodell", - "components.OpenAIModel.description": "Erzeugt Text mithilfe von LLMs von „ OpenAI “.", - "components.OpenAIModel.display_name": "OpenAI", - "components.OpenAIModel.inputs.api_key.display_name": "OpenAI API-Schlüssel", - "components.OpenAIModel.inputs.api_key.info": "Der API-Schlüssel für „ OpenAI “, der für das Modell „ OpenAI “ verwendet werden soll.", - "components.OpenAIModel.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.OpenAIModel.inputs.json_mode.display_name": "JSON-Modus", - "components.OpenAIModel.inputs.json_mode.info": "Wenn „True“, wird JSON ausgegeben, unabhängig davon, ob ein Schema übergeben wird.", - "components.OpenAIModel.inputs.max_retries.display_name": "Max. Wiederholungen", - "components.OpenAIModel.inputs.max_retries.info": "Die maximale Anzahl an Wiederholungsversuchen bei der Generierung.", - "components.OpenAIModel.inputs.max_tokens.display_name": "Maximale Anzahl an Tokens", - "components.OpenAIModel.inputs.max_tokens.info": "Die maximale Anzahl der zu generierenden Token. Auf 0 setzen, um unbegrenzt viele Token zu erhalten.", - "components.OpenAIModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Modell Kwargs", - "components.OpenAIModel.inputs.model_kwargs.info": "Zusätzliche Schlüsselwortargumente, die an das Modell übergeben werden sollen.", - "components.OpenAIModel.inputs.model_name.display_name": "Modellname", - "components.OpenAIModel.inputs.model_name.info": "Um die Modellnamen anzuzeigen, wählen Sie zunächst einen Anbieter aus. Geben Sie anschließend Ihren API-Schlüssel ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Aktualisieren“ neben dem Modellnamen.", - "components.OpenAIModel.inputs.openai_api_base.display_name": "OpenAI API-Basis", - "components.OpenAIModel.inputs.openai_api_base.info": "Die Basis- URL e der „ OpenAI “-API. Standardmäßig ist „ https://api.openai.com/v1 “ eingestellt. Sie können dies ändern, um andere APIs wie JinaChat,, LocalAI und Prem zu verwenden.", - "components.OpenAIModel.inputs.seed.display_name": "Startwert", - "components.OpenAIModel.inputs.seed.info": "Der Seed bestimmt die Reproduzierbarkeit des Auftrags.", - "components.OpenAIModel.inputs.stream.display_name": "Datenstrom", - "components.OpenAIModel.inputs.stream.info": "Die Antwort des Modells streamen. Das Streaming funktioniert nur im Chat.", - "components.OpenAIModel.inputs.system_message.display_name": "Systemmeldung", - "components.OpenAIModel.inputs.system_message.info": "Systemmeldung, die an das Modell übergeben werden soll.", - "components.OpenAIModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatur", - "components.OpenAIModel.inputs.timeout.display_name": "Zeitlimit", - "components.OpenAIModel.inputs.timeout.info": "Die Zeitüberschreitung für Anfragen an die OpenAI -Abschluss-API.", - "components.OpenAIModel.outputs.model_output.display_name": "Sprachmodell", - "components.OpenAIModel.outputs.text_output.display_name": "Beispielantwort", - "components.OpenAIToolsAgent.description": "Agent, der Tools über openai-tools nutzt.", - "components.OpenAIToolsAgent.display_name": "OpenAI Tools-Agent", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.agent_description.display_name": "Agentenbeschreibung [veraltet]", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.agent_description.info": "Die Beschreibung des Mittlers. Dies wird nur im Werkzeugmodus verwendet. Standardmäßig lautet der Text „Ein hilfreicher Assistent mit Zugriff auf die folgenden Tools:“; die Tools werden dynamisch hinzugefügt. Diese Funktion ist veraltet und wird in zukünftigen Versionen entfernt.", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.api_key.display_name": "API-Schlüssel", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.api_key.info": "Überschreibt die globalen Anbietereinstellungen. Lassen Sie das Feld leer, um Ihren vorkonfigurierten API-Schlüssel zu verwenden.", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx API-Endpunkt", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "Die Basis- URL en zur API (nur IBMwatsonx.ai )", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.chat_history.display_name": "Chatverlaufsprotokoll", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Behandlung von Parsing-Fehlern", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "Sollte der Agent Fehler beim Einlesen von Benutzereingaben korrigieren, um die Verarbeitung zu verbessern?", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.input_value.info": "Die vom Benutzer bereitgestellten Eingaben, die der Agent verarbeiten soll.", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Maximale Iterationen", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.max_iterations.info": "Die maximale Anzahl an Versuchen, die der Agent unternehmen kann, um seine Aufgabe zu erfüllen, bevor er aufgibt.", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.model.display_name": "Sprachmodell", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.model.info": "Wählen Sie Ihren Modellanbieter aus oder verbinden Sie eine Sprachmodellkomponente.", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.model.placeholder": "Anbieter einrichten", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx Projekt-ID", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.project_id.info": "Die mit dem Fundamentmodell verknüpfte Projekt-ID (nur IBM watsonx.ai )", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.system_prompt.display_name": "Eingabeaufforderung", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.system_prompt.info": "Systemaufforderung für den Agenten.", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.tools.display_name": "Dienstprogramme", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.tools.info": "Dies sind die Tools, die der Mitarbeiter zur Unterstützung bei seinen Aufgaben nutzen kann.", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.user_prompt.display_name": "Eingabeaufforderung", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.user_prompt.info": "Diese Eingabeaufforderung muss den Schlüssel „input“ enthalten.", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.verbose.display_name": "Ausführlich", - "components.OpenAIToolsAgent.outputs.agent.display_name": "Servicemitarbeiter", - "components.OpenAIToolsAgent.outputs.response.display_name": "Antwort", - "components.OpenAPIAgent.description": "Agent zur Interaktion mit der „ OpenAPI “-API.", - "components.OpenAPIAgent.display_name": "OpenAPI Agent", - "components.OpenAPIAgent.inputs.agent_description.display_name": "Agentenbeschreibung [veraltet]", - "components.OpenAPIAgent.inputs.agent_description.info": "Die Beschreibung des Mittlers. Dies wird nur im Werkzeugmodus verwendet. Standardmäßig lautet der Text „Ein hilfreicher Assistent mit Zugriff auf die folgenden Tools:“; die Tools werden dynamisch hinzugefügt. Diese Funktion ist veraltet und wird in zukünftigen Versionen entfernt.", - "components.OpenAPIAgent.inputs.allow_dangerous_requests.display_name": "Gefährliche Anfragen zulassen", - "components.OpenAPIAgent.inputs.api_key.display_name": "API-Schlüssel", - "components.OpenAPIAgent.inputs.api_key.info": "Überschreibt die globalen Anbietereinstellungen. Lassen Sie das Feld leer, um Ihren vorkonfigurierten API-Schlüssel zu verwenden.", - "components.OpenAPIAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx API-Endpunkt", - "components.OpenAPIAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "Die Basis- URL en zur API (nur IBMwatsonx.ai )", - "components.OpenAPIAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Behandlung von Parsing-Fehlern", - "components.OpenAPIAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "Sollte der Agent Fehler beim Einlesen von Benutzereingaben korrigieren, um die Verarbeitung zu verbessern?", - "components.OpenAPIAgent.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.OpenAPIAgent.inputs.input_value.info": "Die vom Benutzer bereitgestellten Eingaben, die der Agent verarbeiten soll.", - "components.OpenAPIAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Maximale Iterationen", - "components.OpenAPIAgent.inputs.max_iterations.info": "Die maximale Anzahl an Versuchen, die der Agent unternehmen kann, um seine Aufgabe zu erfüllen, bevor er aufgibt.", - "components.OpenAPIAgent.inputs.model.display_name": "Sprachmodell", - "components.OpenAPIAgent.inputs.model.info": "Wählen Sie Ihren Modellanbieter aus oder verbinden Sie eine Sprachmodellkomponente.", - "components.OpenAPIAgent.inputs.model.placeholder": "Anbieter einrichten", - "components.OpenAPIAgent.inputs.path.display_name": "Dateipfad", - "components.OpenAPIAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx Projekt-ID", - "components.OpenAPIAgent.inputs.project_id.info": "Die mit dem Fundamentmodell verknüpfte Projekt-ID (nur IBM watsonx.ai )", - "components.OpenAPIAgent.inputs.verbose.display_name": "Ausführlich", - "components.OpenAPIAgent.outputs.agent.display_name": "Servicemitarbeiter", - "components.OpenAPIAgent.outputs.response.display_name": "Antwort", - "components.OpenRouterComponent.description": "OpenRouter bietet über eine einzige API einen einheitlichen Zugriff auf mehrere KI-Modelle verschiedener Anbieter.", - "components.OpenRouterComponent.display_name": "OpenRouter", - "components.OpenRouterComponent.inputs.api_key.display_name": "API-Schlüssel", - "components.OpenRouterComponent.inputs.app_name.display_name": "Name der App", - "components.OpenRouterComponent.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.OpenRouterComponent.inputs.max_tokens.display_name": "Maximale Anzahl an Tokens", - "components.OpenRouterComponent.inputs.model_name.display_name": "Modell", - "components.OpenRouterComponent.inputs.site_url.display_name": "Site-URL", - "components.OpenRouterComponent.inputs.stream.display_name": "Datenstrom", - "components.OpenRouterComponent.inputs.stream.info": "Die Antwort des Modells streamen. Das Streaming funktioniert nur im Chat.", - "components.OpenRouterComponent.inputs.system_message.display_name": "Systemmeldung", - "components.OpenRouterComponent.inputs.system_message.info": "Systemmeldung, die an das Modell übergeben werden soll.", - "components.OpenRouterComponent.inputs.temperature.display_name": "Temperatur", - "components.OpenRouterComponent.outputs.model_output.display_name": "Sprachmodell", - "components.OpenRouterComponent.outputs.text_output.display_name": "Beispielantwort", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.description": "Speichern und durchsuchen Sie Dokumente mithilfe von „ OpenSearch “ mit hybriden semantischen Such- und Stichwortsuchfunktionen.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.display_name": "OpenSearch", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.auth_mode.display_name": "Authentifizierungsmodus", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.auth_mode.info": "Authentifizierungsmethode: „basic“ für die Benutzername-/Passwort-Authentifizierung oder „jwt“ für die JSON-Web-Token-Authentifizierung (Bearer).", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.bearer_prefix.display_name": "Präfix „Bearer“", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.docs_metadata.display_name": "Dokumentmetadaten", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.docs_metadata.info": "Zusätzliche Metadaten-Schlüssel-Wert-Paare, die allen importierten Dokumenten hinzugefügt werden sollen. Nützlich, um Dokumente mit Quellenangaben, Kategorien oder anderen benutzerdefinierten Attributen zu versehen.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.ef_construction.display_name": "EF Construction", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.ef_construction.info": "Größe der dynamischen Kandidatenliste während der Indexerstellung. Höhere Werte verbessern den Wiederauffindungsgrad, verlängern jedoch die Indizierungszeit und erhöhen den Speicherbedarf.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.embedding.display_name": "Einbettung", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.engine.display_name": "Vektor-Engine", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.engine.info": "Vektorsuchmaschine für Ähnlichkeitsberechnungen. „nmslib“ arbeitet mit Standard- OpenSearch zusammen. Für „jvector“ muss „ OpenSearch “ auf „ 2.9 +“ gesetzt sein. Für „lucene“ muss „ index.knn: “ auf „true“ gesetzt sein. Amazon- OpenSearch : Serverless unterstützt nur „nmslib“ oder „faiss“.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.filter_expression.display_name": "Suchfilter (JSON)", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.filter_expression.info": "Optionale JSON-Konfiguration für Suchfilter, Ergebnisbegrenzungen und Schwellenwerte für die Bewertung.\n\nFormat 1 – Explizite Filter:\n{{\"filter\": [{\"term\": {\"filename\":\"doc.pdf\"}}\n\n,{\"terms\":{\"owner\":[\"user1\",\"user2\"]}}\n\n], \"limit\": 10, \"score_threshold\":1.6\n\n}\n\nFormat 2 – Zuordnung im Kontextstil:\n{\"data_sources\":[\"file.pdf\"], \"document_types\":[\"application/pdf\"], \"owners\":[\"user123\"]}\n\nVerwenden Sie __IMPOSSIBLE_VALUE__ als Platzhalter, um bestimmte Filter zu ignorieren.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.index_name.display_name": "Indexname", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.index_name.info": "Der Name des Indexes „ OpenSearch “, in dem Dokumente gespeichert und durchsucht werden. Wird automatisch erstellt, falls es noch nicht existiert.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.ingest_data.display_name": "Daten aufnehmen", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.jwt_header.display_name": "Name des JWT-Headers", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.jwt_token.display_name": "JWT-Token", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.jwt_token.info": "Gültiges JSON-Web-Token zur Authentifizierung. Wird im Authorization-Header gesendet (optional mit dem Präfix „Bearer“).", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.m.display_name": "M-Parameter", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.m.info": "Anzahl der bidirektionalen Verbindungen für jeden Vektor im HNSW-Graphen. Höhere Werte verbessern die Suchqualität, erhöhen jedoch den Speicherbedarf und die Indizierungszeit.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.number_of_results.display_name": "Standardmäßige Ergebnisbegrenzung", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.number_of_results.info": "Standardmäßige maximale Anzahl der Suchergebnisse, die zurückgegeben werden, wenn im Filterausdruck keine Begrenzung angegeben ist.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.opensearch_url.display_name": "OpenSearch URL", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.opensearch_url.info": "Die Verbindung URL für Ihren OpenSearch -Cluster (z. B. http://localhost:9200 für die lokale Entwicklung oder Ihren Cloud-Endpunkt).", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.password.display_name": "OpenSearch Passwort", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.request_timeout.display_name": "Zeitlimit für Anfragen (Sekunden)", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.request_timeout.info": "Wartezeit in Sekunden auf eine Antwort von OpenSearch (Transport und pro Anfrage). Wird für das Standard-Transport-Timeout und für Aufrufe von „ HTTP “ bei der Massenübertragung verwendet. Erhöhung bei der Verarbeitung großer Datenmengen oder bei langsamen Clustern.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.search_query.display_name": "Suchanfrage", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.search_query.info": "Geben Sie eine Suchanfrage ein, um eine Ähnlichkeitssuche durchzuführen.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.search_query.placeholder": "Geben Sie eine Suchanfrage ein...", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache-Vektorspeicher", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.should_cache_vector_store.info": "Wenn „True“, wird der Vektorspeicher für die aktuelle Version der Komponente zwischengespeichert. Dies ist nützlich für Komponenten, die über mehrere Ausgabemethoden verfügen und denselben Vektorspeicher gemeinsam nutzen möchten.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.space_type.display_name": "Abstandsmetrik", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.space_type.info": "Distanzmetrik zur Berechnung der Vektorähnlichkeit. „ l2 “ (euklidisch) ist am gebräuchlichsten, „cosinesimil“ steht für die Kosinusähnlichkeit und „innerproduct“ für das Skalarprodukt.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.use_ssl.display_name": "Besuchen Sie SSL / TLS", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.use_ssl.info": "Aktivieren Sie die Verschlüsselung über SSL / TLS für sichere Verbindungen zu OpenSearch.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.username.display_name": "Benutzername", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.vector_field.display_name": "Name des Vektorfeldes", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.vector_field.info": "Name des Feldes in „ OpenSearch “-Dokumenten, in dem die Vektor-Einbettungen für die Ähnlichkeitssuche gespeichert werden.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.verify_certs.display_name": "SSL Certificates überprüfen", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.verify_certs.info": "Überprüfen Sie bei der Verbindung die Zertifikate unter SSL. In Entwicklungsumgebungen für selbstsignierte Zertifikate deaktivieren.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.outputs.search_results.display_name": "Suchergebnisse", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.outputs.vectorstoreconnection.display_name": "Verbindung zum Vektor-Speicher", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.description": "Speichern und durchsuchen Sie Dokumente mithilfe von „ OpenSearch “ mit einer modellübergreifenden hybriden Suche, die sowohl semantische als auch Stichwortsuche umfasst. Verwenden Sie für die Suche die Tools „search_documents“ und „raw_search“. Die Dokumentensuche benötigt eine Suchanfrage für die Vektorsuche, zum Beispiel\n{search_query: \"components in openrag\"}", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.display_name": "OpenSearch (Multi-Modell-Multi-Einbettung)", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.auth_mode.display_name": "Authentifizierungsmodus", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.auth_mode.info": "Authentifizierungsmethode: „basic“ für die Benutzername-/Passwort-Authentifizierung oder „jwt“ für die JSON-Web-Token-Authentifizierung (Bearer).", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.bearer_prefix.display_name": "Präfix „Bearer“", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.docs_metadata.display_name": "Dokumentmetadaten", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.docs_metadata.info": "Zusätzliche Metadaten-Schlüssel-Wert-Paare, die allen importierten Dokumenten hinzugefügt werden sollen. Nützlich, um Dokumente mit Quellenangaben, Kategorien oder anderen benutzerdefinierten Attributen zu versehen.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.ef_construction.display_name": "EF Construction", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.ef_construction.info": "Größe der dynamischen Kandidatenliste während der Indexerstellung. Höhere Werte verbessern den Wiederauffindungsgrad, verlängern jedoch die Indizierungszeit und erhöhen den Speicherbedarf.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.embedding.display_name": "Einbettung", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.embedding_model_name.display_name": "Name des Einbettungsmodells", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.embedding_model_name.info": "Name des Einbettungsmodells, das für die Datenaufnahme verwendet werden soll. Hiermit wird festgelegt, welche Einbettung aus der Liste zum Einbetten von Dokumenten verwendet wird. Ergibt Treffer bei deployment, model, model_id oder model_name. Verwenden Sie bei doppelten Bereitstellungen das kombinierte Format: „deployment:model“ (z. B. „ text-embedding-ada-002:text-embedding-3-large “). Lassen Sie das Feld leer, um die erste Einbettung zu verwenden. Die Fehlermeldung zeigt alle verfügbaren Bezeichner an.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.engine.display_name": "Vektor-Engine", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.engine.info": "Vektorsuchmaschine für Ähnlichkeitsberechnungen. „nmslib“ arbeitet mit Standard- OpenSearch zusammen. Für „jvector“ muss „ OpenSearch “ auf „ 2.9 +“ gesetzt sein. Für „lucene“ muss „ index.knn: “ auf „true“ gesetzt sein. Amazon- OpenSearch : Serverless unterstützt nur „nmslib“ oder „faiss“.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.filter_expression.display_name": "Suchfilter (JSON)", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.filter_expression.info": "Optionale JSON-Konfiguration für Suchfilter, Ergebnisbegrenzungen und Schwellenwerte für die Bewertung.\n\nFormat 1 – Explizite Filter:\n{{\"filter\": [{\"term\": {\"filename\":\"doc.pdf\"}}\n\n,{\"terms\":{\"owner\":[\"user1\",\"user2\"]}}\n\n], \"limit\": 10, \"score_threshold\":1.6\n\n}\n\nFormat 2 – Zuordnung im Kontextstil:\n{\"data_sources\":[\"file.pdf\"], \"document_types\":[\"application/pdf\"], \"owners\":[\"user123\"]}\n\nVerwenden Sie __IMPOSSIBLE_VALUE__ als Platzhalter, um bestimmte Filter zu ignorieren.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.index_name.display_name": "Indexname", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.index_name.info": "Der Name des Indexes „ OpenSearch “, in dem Dokumente gespeichert und durchsucht werden. Wird automatisch erstellt, falls es noch nicht existiert.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.ingest_data.display_name": "Daten aufnehmen", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.jwt_header.display_name": "Name des JWT-Headers", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.jwt_token.display_name": "JWT-Token", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.jwt_token.info": "Gültiges JSON-Web-Token zur Authentifizierung. Wird im Authorization-Header gesendet (optional mit dem Präfix „Bearer“).", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.m.display_name": "M-Parameter", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.m.info": "Anzahl der bidirektionalen Verbindungen für jeden Vektor im HNSW-Graphen. Höhere Werte verbessern die Suchqualität, erhöhen jedoch den Speicherbedarf und die Indizierungszeit.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.max_retries.display_name": "Max. Wiederholungen", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.max_retries.info": "Anzahl der Wiederholungsversuche bei fehlgeschlagenen Verbindungen, bevor ein Fehler ausgelöst wird.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.num_candidates.display_name": "Größe des Bewerberpools", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.num_candidates.info": "Anzahl der ungefähren Nachbarn, die bei jeder KNN-Abfrage berücksichtigt werden sollen. Einige „ OpenSearch “-Bereitstellungen unterstützen diesen Parameter nicht; setzen Sie ihn auf 0, um ihn zu deaktivieren.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.number_of_results.display_name": "Standardmäßige Ergebnisbegrenzung", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.number_of_results.info": "Standardmäßige maximale Anzahl der Suchergebnisse, die zurückgegeben werden, wenn im Filterausdruck keine Begrenzung angegeben ist.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.opensearch_url.display_name": "OpenSearch URL", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.opensearch_url.info": "Die Verbindung URL für Ihren OpenSearch -Cluster (z. B. http://localhost:9200 für die lokale Entwicklung oder Ihren Cloud-Endpunkt).", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.password.display_name": "OpenSearch Passwort", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.request_timeout.display_name": "Zeitlimit für Anfragen (Sekunden)", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.request_timeout.info": "Zeit in Sekunden, die auf eine Antwort von OpenSearch gewartet wird. Erhöhte Leistung bei der Verarbeitung großer Datenmengen oder komplexer Hybridabfragen.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.search_query.display_name": "Suchanfrage", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.search_query.info": "Geben Sie eine Suchanfrage ein, um eine Ähnlichkeitssuche durchzuführen.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.search_query.placeholder": "Geben Sie eine Suchanfrage ein...", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache-Vektorspeicher", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.should_cache_vector_store.info": "Wenn „True“, wird der Vektorspeicher für die aktuelle Version der Komponente zwischengespeichert. Dies ist nützlich für Komponenten, die über mehrere Ausgabemethoden verfügen und denselben Vektorspeicher gemeinsam nutzen möchten.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.space_type.display_name": "Abstandsmetrik", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.space_type.info": "Distanzmetrik zur Berechnung der Vektorähnlichkeit. „ l2 “ (euklidisch) ist am gebräuchlichsten, „cosinesimil“ steht für die Kosinusähnlichkeit und „innerproduct“ für das Skalarprodukt.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.use_ssl.display_name": "Besuchen Sie SSL / TLS", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.use_ssl.info": "Aktivieren Sie die Verschlüsselung über SSL / TLS für sichere Verbindungen zu OpenSearch.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.username.display_name": "Benutzername", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.vector_field.display_name": "Name des alten Vektorfeldes", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.vector_field.info": "Alter Feldname zur Gewährleistung der Abwärtskompatibilität. Neue Dokumente verwenden dynamische Felder (chunk_embedding_ {model_name} ), die auf dem embedding_model_name basieren.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.verify_certs.display_name": "SSL Certificates überprüfen", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.verify_certs.info": "Überprüfen Sie bei der Verbindung die Zertifikate unter SSL. In Entwicklungsumgebungen für selbstsignierte Zertifikate deaktivieren.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.outputs.raw_search.display_name": "Einfache Suche", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.outputs.search_results.display_name": "Suchergebnisse", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.outputs.vectorstoreconnection.display_name": "Verbindung zum Vektor-Speicher", - "components.OutputParser.description": "Wandelt die Ausgabe eines LLM in ein bestimmtes Format um.", - "components.OutputParser.display_name": "Ausgabe-Parser", - "components.OutputParser.inputs.parser_type.display_name": "Parser", - "components.OutputParser.outputs.format_instructions.display_name": "Formatierungshinweise", - "components.OutputParser.outputs.output_parser.display_name": "Ausgabe-Parser", - "components.ParseData.description": "Konvertieren Sie Datenobjekte mithilfe beliebiger „ {field_name} “-Funktionen aus den Eingabedaten in Nachrichten.", - "components.ParseData.display_name": "Von Daten zu Nachrichten", - "components.ParseData.inputs.data.display_name": "JSON", - "components.ParseData.inputs.data.info": "Die Daten, die in Text umgewandelt werden sollen.", - "components.ParseData.inputs.sep.display_name": "Trennzeichen", - "components.ParseData.inputs.template.display_name": "Schablone", - "components.ParseData.inputs.template.info": "Die Vorlage, die zur Formatierung der Daten verwendet werden soll. Er kann die Schlüssel „ {text} “, „ {data} “ oder einen beliebigen anderen Schlüssel in den Daten enthalten.", - "components.ParseData.outputs.data_list.display_name": "JSON-Liste", - "components.ParseData.outputs.text.display_name": "Nachricht", - "components.ParseDataFrame.description": "Konvertieren Sie eine „ DataFrame “-Datei gemäß einer vorgegebenen Vorlage in Klartext. Jede Spalte in der Datei „ DataFrame “ wird als möglicher Vorlagenschlüssel behandelt, z. B. {col_name}.", - "components.ParseDataFrame.display_name": "DataFrame analysieren", - "components.ParseDataFrame.inputs.df.display_name": "Tabelle", - "components.ParseDataFrame.inputs.df.info": "Die Funktion „ DataFrame “ zum Konvertieren in Textzeilen.", - "components.ParseDataFrame.inputs.sep.display_name": "Trennzeichen", - "components.ParseDataFrame.inputs.sep.info": "Zeichenkette, die alle Zeilentexte beim Erstellen der einzelnen Textausgabe miteinander verbindet.", - "components.ParseDataFrame.inputs.template.display_name": "Schablone", - "components.ParseDataFrame.inputs.template.info": "Die Vorlage für die Formatierung jeder Zeile. Verwenden Sie Platzhalter, die den Spaltennamen in der Datei „ DataFrame, “ entsprechen, zum Beispiel '{col1}', '{col2}'.", - "components.ParseDataFrame.outputs.text.display_name": "Text", - "components.ParseJSONData.description": "JSON-Felder konvertieren und extrahieren.", - "components.ParseJSONData.display_name": "JSON analysieren", - "components.ParseJSONData.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.ParseJSONData.inputs.input_value.info": "Zu filterndes Datenobjekt.", - "components.ParseJSONData.inputs.query.display_name": "JQ Query", - "components.ParseJSONData.inputs.query.info": "JQ Query zum Filtern der Daten. Die Eingabe ist immer eine JSON-Liste.", - "components.ParseJSONData.outputs.filtered_data.display_name": "gefilterte Daten", - "components.ParserComponent.description": "Extrahiert Text anhand einer Vorlage.", - "components.ParserComponent.display_name": "Parser", - "components.ParserComponent.inputs.input_data.display_name": "JSON oder Tabelle", - "components.ParserComponent.inputs.input_data.info": "Akzeptiert entweder ein „ DataFrame “-Objekt oder ein „Data“-Objekt.", - "components.ParserComponent.inputs.mode.display_name": "Modus", - "components.ParserComponent.inputs.mode.info": "In eine reine Zeichenkette umwandeln, anstatt eine Vorlage zu verwenden.", - "components.ParserComponent.inputs.pattern.display_name": "Schablone", - "components.ParserComponent.inputs.pattern.info": "Verwenden Sie Variablen in geschweiften Klammern, um Spaltenwerte für DataFrames oder Schlüsselwerte für Data.For zu extrahieren. Beispiel: `Name: {Name}, Alter: {Age}, Land: {Country} `", - "components.ParserComponent.inputs.sep.display_name": "Trennzeichen", - "components.ParserComponent.inputs.sep.info": "Zeichenfolge, die zur Trennung von Zeilen/Elementen verwendet wird.", - "components.ParserComponent.outputs.parsed_text.display_name": "Ausgewerteter Text", - "components.Pass.description": "Leitet die eingehende Nachricht unverändert weiter.", - "components.Pass.display_name": "Bestanden", - "components.Pass.inputs.ignored_message.display_name": "Ignorierte Nachricht", - "components.Pass.inputs.ignored_message.info": "Eine zweite Nachricht, die ignoriert werden sollte. Wird als Notlösung für die Kontinuität verwendet.", - "components.Pass.inputs.input_message.display_name": "Eingabemeldung", - "components.Pass.inputs.input_message.info": "Die weiterzuleitende Nachricht.", - "components.Pass.outputs.output_message.display_name": "Ausgabenachricht", - "components.PerplexityModel.description": "Erstellen Sie Text mithilfe von Perplexity-LLMs.", - "components.PerplexityModel.display_name": "Verwirrung", - "components.PerplexityModel.inputs.api_key.display_name": "Perplexity-API-Schlüssel", - "components.PerplexityModel.inputs.api_key.info": "Der Perplexity-API-Schlüssel, der für das Perplexity-Modell verwendet werden soll.", - "components.PerplexityModel.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.PerplexityModel.inputs.max_tokens.display_name": "Maximale Anzahl an Tokens", - "components.PerplexityModel.inputs.max_tokens.info": "Die maximale Anzahl der zu generierenden Token.", - "components.PerplexityModel.inputs.model_name.display_name": "Modellname", - "components.PerplexityModel.inputs.n.display_name": "N", - "components.PerplexityModel.inputs.n.info": "Anzahl der zu generierenden Chat-Ergebnisse pro Eingabeaufforderung. Beachten Sie, dass die API möglicherweise nicht alle n Vervollständigungen zurückgibt, wenn Duplikate generiert werden.", - "components.PerplexityModel.inputs.stream.display_name": "Datenstrom", - "components.PerplexityModel.inputs.stream.info": "Die Antwort des Modells streamen. Das Streaming funktioniert nur im Chat.", - "components.PerplexityModel.inputs.system_message.display_name": "Systemmeldung", - "components.PerplexityModel.inputs.system_message.info": "Systemmeldung, die an das Modell übergeben werden soll.", - "components.PerplexityModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatur", - "components.PerplexityModel.inputs.top_p.display_name": "„Top P“", - "components.PerplexityModel.inputs.top_p.info": "Die maximale kumulative Wahrscheinlichkeit der Token, die bei der Stichprobenziehung zu berücksichtigen sind.", - "components.PerplexityModel.outputs.model_output.display_name": "Sprachmodell", - "components.PerplexityModel.outputs.text_output.display_name": "Beispielantwort", - "components.Pinecone.description": "Pinecone Vector Store mit Suchfunktion", - "components.Pinecone.display_name": "Tannenzapfen", - "components.Pinecone.inputs.distance_strategy.display_name": "Distanzstrategie", - "components.Pinecone.inputs.embedding.display_name": "Einbettung", - "components.Pinecone.inputs.index_name.display_name": "Indexname", - "components.Pinecone.inputs.ingest_data.display_name": "Daten aufnehmen", - "components.Pinecone.inputs.namespace.display_name": "Namensbereich", - "components.Pinecone.inputs.namespace.info": "Namensraum für den Index.", - "components.Pinecone.inputs.number_of_results.display_name": "Anzahl Ergebnisse", - "components.Pinecone.inputs.number_of_results.info": "Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse.", - "components.Pinecone.inputs.pinecone_api_key.display_name": "Pinecone-API-Schlüssel", - "components.Pinecone.inputs.search_query.display_name": "Suchanfrage", - "components.Pinecone.inputs.search_query.info": "Geben Sie eine Suchanfrage ein, um eine Ähnlichkeitssuche durchzuführen.", - "components.Pinecone.inputs.search_query.placeholder": "Geben Sie eine Suchanfrage ein...", - "components.Pinecone.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache-Vektorspeicher", - "components.Pinecone.inputs.should_cache_vector_store.info": "Wenn „True“, wird der Vektorspeicher für die aktuelle Version der Komponente zwischengespeichert. Dies ist nützlich für Komponenten, die über mehrere Ausgabemethoden verfügen und denselben Vektorspeicher gemeinsam nutzen möchten.", - "components.Pinecone.inputs.text_key.display_name": "Text-Schlüssel", - "components.Pinecone.inputs.text_key.info": "Geben Sie den Datensatz ein, der als Text verwendet werden soll.", - "components.Pinecone.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.Pinecone.outputs.search_results.display_name": "Suchergebnisse", - "components.Prompt Template.description": "Erstellen Sie eine Eingabeaufforderungsvorlage mit dynamischen Variablen.", - "components.Prompt Template.display_name": "Vorlage für Eingabeaufforderungen", - "components.Prompt Template.inputs.template.display_name": "Schablone", - "components.Prompt Template.inputs.tool_placeholder.display_name": "Platzhalter für Werkzeug", - "components.Prompt Template.inputs.tool_placeholder.info": "Ein Platzhalterfeld für den Werkzeugmodus.", - "components.Prompt Template.inputs.use_double_brackets.display_name": "Verwende doppelte Klammern", - "components.Prompt Template.inputs.use_double_brackets.info": "Verwenden Sie die Syntax „ {{variable}} “ anstelle von „ {variable} “.", - "components.Prompt Template.outputs.prompt.display_name": "Eingabeaufforderung", - "components.PythonCodeStructuredTool.description": "Code der StructuredTool-Datenklasse in das Tool", - "components.PythonCodeStructuredTool.display_name": "Python Strukturierter Code", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs._classes.display_name": "Klassen", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs._functions.display_name": "Funktionen", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.global_variables.display_name": "Globale Variablen", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.global_variables.info": "Geben Sie die globalen Variablen ein oder erstellen Sie eine Datenkomponente.", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.return_direct.display_name": "Direkt zurück", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.return_direct.info": "Sollte das Tool die Ausgabe der Funktion direkt zurückgeben?", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_code.display_name": "Werkzeugcode", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_code.info": "Geben Sie den Dataklassen-Code ein.", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_code.placeholder": "def my_function(args):\npass", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_description.display_name": "Beschreibung", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_description.info": "Geben Sie die Beschreibung des Werkzeugs ein.", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_function.display_name": "Werkzeugfunktion", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_function.info": "Wählen Sie die Funktion für weitere Ausdrücke aus.", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_name.display_name": "Toolname", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_name.info": "Geben Sie den Namen des Werkzeugs ein.", - "components.PythonCodeStructuredTool.outputs.result_tool.display_name": "tool", - "components.PythonFunction.description": "Definieren und führen Sie eine Funktion vom Typ „ Python “ aus, die ein Data-Objekt oder eine Message zurückgibt.", - "components.PythonFunction.display_name": "Python-Funktion", - "components.PythonFunction.inputs.function_code.display_name": "Funktionscode", - "components.PythonFunction.inputs.function_code.info": "Der Code für die Funktion.", - "components.PythonFunction.outputs.function_output.display_name": "Aufrufbare Funktion", - "components.PythonFunction.outputs.function_output_data.display_name": "Funktionsausgabe (JSON)", - "components.PythonFunction.outputs.function_output_str.display_name": "Funktionsausgabe (Meldung)", - "components.PythonREPLComponent.description": "Führen Sie den Code „ Python “ mit optionalen Importen aus. Verwende print(), um die Ausgabe anzuzeigen.", - "components.PythonREPLComponent.display_name": "Python Dolmetscher", - "components.PythonREPLComponent.inputs.global_imports.display_name": "Weltweite Importe", - "components.PythonREPLComponent.inputs.global_imports.info": "Eine durch Kommas getrennte Liste von Modulen, die global importiert werden sollen, z. B. „math,numpy,pandas“.", - "components.PythonREPLComponent.inputs.python_code.display_name": "Python Code", - "components.PythonREPLComponent.inputs.python_code.info": "Der auszuführende Code für „ Python “. Es können nur Module verwendet werden, die unter „Globale Importe“ angegeben sind.", - "components.PythonREPLComponent.outputs.results.display_name": "Ergebnisse", - "components.PythonREPLTool.description": "Ein Tool zum Ausführen von „ Python “-Code in einer REPL-Umgebung.", - "components.PythonREPLTool.display_name": "Python REPL", - "components.PythonREPLTool.inputs.code.display_name": "Python Code", - "components.PythonREPLTool.inputs.code.info": "Der auszuführende Code für „ Python “.", - "components.PythonREPLTool.inputs.description.display_name": "Toolbeschreibung", - "components.PythonREPLTool.inputs.description.info": "Eine Beschreibung des Tools.", - "components.PythonREPLTool.inputs.global_imports.display_name": "Weltweite Importe", - "components.PythonREPLTool.inputs.global_imports.info": "Eine durch Kommas getrennte Liste von Modulen, die global importiert werden sollen, z. B. „math,numpy“.", - "components.PythonREPLTool.inputs.name.display_name": "Toolname", - "components.PythonREPLTool.inputs.name.info": "Der Name des Tools.", - "components.PythonREPLTool.outputs.api_build_tool.display_name": "tool", - "components.PythonREPLTool.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.QdrantVectorStoreComponent.description": "Qdrant Vector Store mit Suchfunktionen", - "components.QdrantVectorStoreComponent.display_name": "Qdrant", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.api_key.display_name": "Qdrant-API-Schlüssel", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.collection_name.display_name": "Objektgruppenname", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.content_payload_key.display_name": "Schlüssel für die Nutzdaten", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.distance_func.display_name": "Abstandsfunktion", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.embedding.display_name": "Einbettung", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.grpc_port.display_name": "gRPC Hafen", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.host.display_name": "Moderator", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.ingest_data.display_name": "Daten aufnehmen", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.metadata_payload_key.display_name": "Schlüssel für Metadaten-Nutzdaten", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.number_of_results.display_name": "Anzahl Ergebnisse", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.number_of_results.info": "Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse.", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.path.display_name": "Pfad", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.port.display_name": "Portierung", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.prefix.display_name": "Präfix", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.search_query.display_name": "Suchanfrage", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.search_query.info": "Geben Sie eine Suchanfrage ein, um eine Ähnlichkeitssuche durchzuführen.", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.search_query.placeholder": "Geben Sie eine Suchanfrage ein...", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache-Vektorspeicher", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.should_cache_vector_store.info": "Wenn „True“, wird der Vektorspeicher für die aktuelle Version der Komponente zwischengespeichert. Dies ist nützlich für Komponenten, die über mehrere Ausgabemethoden verfügen und denselben Vektorspeicher gemeinsam nutzen möchten.", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.timeout.display_name": "Zeitlimit", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.url.display_name": "URL", - "components.QdrantVectorStoreComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.QdrantVectorStoreComponent.outputs.search_results.display_name": "Suchergebnisse", - "components.RSSReaderSimple.description": "Ruft einen RSS-Feed ab und wertet ihn aus.", - "components.RSSReaderSimple.display_name": "RSS-Reader", - "components.RSSReaderSimple.inputs.rss_url.display_name": "RSS-Feed URL", - "components.RSSReaderSimple.inputs.rss_url.info": "URL des zu analysierenden RSS-Feeds.", - "components.RSSReaderSimple.inputs.timeout.display_name": "Zeitlimit", - "components.RSSReaderSimple.inputs.timeout.info": "Zeitüberschreitung bei der Anfrage für den RSS-Feed.", - "components.RSSReaderSimple.outputs.articles.display_name": "Artikel", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.description": "Text aufteilen, dabei jedoch darauf achten, dass alle zusammengehörenden Textteile zusammenbleiben.", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.display_name": "Rekursiver Zeichentext-Splitter", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.chunk_overlap.display_name": "Chunk-Überlappung", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.chunk_overlap.info": "Der Grad der Überlappung zwischen den Blöcken.", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.chunk_size.display_name": "Chunkgröße", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.chunk_size.info": "Die maximale Länge jedes Chunks.", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.data_input.display_name": "Eingabe", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.data_input.info": "Die zu teilenden Texte.", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.separators.display_name": "Trennzeichen", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.separators.info": "Die Zeichen, nach denen getrennt werden soll.\nWenn das Feld leer bleibt, werden standardmäßig die Werte [\"\\n\\n\", \"\\n\", \" \", \"\" ] verwendet.", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.Redis.description": "Implementierung eines Vektorspeichers unter Verwendung von „ Redis “", - "components.Redis.display_name": "Redis", - "components.Redis.inputs.code.display_name": "Code erstellen", - "components.Redis.inputs.embedding.display_name": "Einbettung", - "components.Redis.inputs.ingest_data.display_name": "Daten aufnehmen", - "components.Redis.inputs.number_of_results.display_name": "Anzahl Ergebnisse", - "components.Redis.inputs.number_of_results.info": "Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse.", - "components.Redis.inputs.redis_index_name.display_name": "Redis Inhaltsverzeichnis", - "components.Redis.inputs.redis_server_url.display_name": "Redis Server-Verbindungszeichenfolge", - "components.Redis.inputs.schema.display_name": "Schema", - "components.Redis.inputs.search_query.display_name": "Suchanfrage", - "components.Redis.inputs.search_query.info": "Geben Sie eine Suchanfrage ein, um eine Ähnlichkeitssuche durchzuführen.", - "components.Redis.inputs.search_query.placeholder": "Geben Sie eine Suchanfrage ein...", - "components.Redis.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache-Vektorspeicher", - "components.Redis.inputs.should_cache_vector_store.info": "Wenn „True“, wird der Vektorspeicher für die aktuelle Version der Komponente zwischengespeichert. Dies ist nützlich für Komponenten, die über mehrere Ausgabemethoden verfügen und denselben Vektorspeicher gemeinsam nutzen möchten.", - "components.Redis.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.Redis.outputs.search_results.display_name": "Suchergebnisse", - "components.RedisChatMemory.description": "Ruft Chat-Nachrichten von Redis ab und speichert sie.", - "components.RedisChatMemory.display_name": "Redis Chat-Verlauf", - "components.RedisChatMemory.inputs.database.display_name": "Datenbank", - "components.RedisChatMemory.inputs.database.info": "Redis Datenbank.", - "components.RedisChatMemory.inputs.host.display_name": "Hostname", - "components.RedisChatMemory.inputs.host.info": "IP-Adresse oder Hostname.", - "components.RedisChatMemory.inputs.key_prefix.display_name": "Schlüsselpräfix", - "components.RedisChatMemory.inputs.key_prefix.info": "Schlüsselpräfix.", - "components.RedisChatMemory.inputs.password.display_name": "Redis Passwort", - "components.RedisChatMemory.inputs.password.info": "Das Passwort für den Benutzernamen.", - "components.RedisChatMemory.inputs.port.display_name": "Anschluss", - "components.RedisChatMemory.inputs.port.info": "Redis Portnummer.", - "components.RedisChatMemory.inputs.session_id.display_name": "Sitzungs-ID", - "components.RedisChatMemory.inputs.session_id.info": "Sitzungs-ID für die Nachricht.", - "components.RedisChatMemory.inputs.username.display_name": "Benutzername", - "components.RedisChatMemory.inputs.username.info": "Der Benutzername „ Redis “.", - "components.RedisChatMemory.outputs.memory.display_name": "Speicher", - "components.RegexExtractorComponent.description": "Extrahieren Sie Muster aus Text mithilfe regulärer Ausdrücke.", - "components.RegexExtractorComponent.display_name": "Regex-Extraktor", - "components.RegexExtractorComponent.inputs.input_text.display_name": "Eingabetext", - "components.RegexExtractorComponent.inputs.input_text.info": "Der zu analysierende Text", - "components.RegexExtractorComponent.inputs.pattern.display_name": "Regex-Muster", - "components.RegexExtractorComponent.inputs.pattern.info": "Das Muster für den regulären Ausdruck, nach dem gesucht werden soll", - "components.RegexExtractorComponent.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.RegexExtractorComponent.outputs.text.display_name": "Nachricht", - "components.RetrievalQA.description": "Kette zur Beantwortung von Fragen durch Abfrage von Quellen aus einem Retriever.", - "components.RetrievalQA.display_name": "Qualitätssicherung bei der Datenextraktion", - "components.RetrievalQA.inputs.chain_type.display_name": "Kettentyp", - "components.RetrievalQA.inputs.chain_type.info": "Zu verwendender Kettentyp.", - "components.RetrievalQA.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.RetrievalQA.inputs.input_value.info": "Der Eingabewert, der an die Kette übergeben werden soll.", - "components.RetrievalQA.inputs.llm.display_name": "Sprachmodell", - "components.RetrievalQA.inputs.memory.display_name": "Speicher", - "components.RetrievalQA.inputs.retriever.display_name": "Retriever", - "components.RetrievalQA.inputs.return_source_documents.display_name": "Quelldokumente zurücksenden", - "components.RetrievalQA.outputs.text.display_name": "Text", - "components.RunFlow.description": "Führt einen anderen Ablauf innerhalb desselben Projekts aus. Kann auch als Tool für Agenten verwendet werden.\n**Wählen Sie einen Flow aus, um den Tool-Modus zu nutzen**", - "components.RunFlow.display_name": "Ablauf", - "components.RunFlow.inputs.cache_flow.display_name": "Cache-Fluss", - "components.RunFlow.inputs.cache_flow.info": "Ob der ausgewählte Fluss zwischengespeichert werden soll.", - "components.RunFlow.inputs.flow_id_selected.display_name": "Datenfluss-ID", - "components.RunFlow.inputs.flow_id_selected.info": "Die ID des auszuführenden Flows.", - "components.RunFlow.inputs.flow_name_selected.display_name": "Name des Ablaufs", - "components.RunFlow.inputs.flow_name_selected.info": "Der Name des auszuführenden Workflows.", - "components.RunFlow.inputs.session_id.display_name": "Sitzungs-ID", - "components.RunFlow.inputs.session_id.info": "Die Sitzungs-ID, unter der der Ablauf ausgeführt werden soll.", - "components.RunnableExecutor.description": "Führe eine ausführbare Datei aus. Es wird versuchen, die Eingabe- und Ausgabetasten zu erraten.", - "components.RunnableExecutor.display_name": "Ausführbarer Executor", - "components.RunnableExecutor.inputs.input_key.display_name": "Eingabetaste", - "components.RunnableExecutor.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.RunnableExecutor.inputs.output_key.display_name": "Ausgabeschlüssel", - "components.RunnableExecutor.inputs.runnable.display_name": "Agent Executor", - "components.RunnableExecutor.inputs.use_stream.display_name": "Datenstrom", - "components.RunnableExecutor.outputs.text.display_name": "Nachricht", - "components.SQLAgent.description": "Erstellen Sie einen SQL-Agenten mithilfe eines LLM und verschiedener Tools.", - "components.SQLAgent.display_name": "SQLAgent", - "components.SQLAgent.inputs.agent_description.display_name": "Agentenbeschreibung [veraltet]", - "components.SQLAgent.inputs.agent_description.info": "Die Beschreibung des Mittlers. Dies wird nur im Werkzeugmodus verwendet. Standardmäßig lautet der Text „Ein hilfreicher Assistent mit Zugriff auf die folgenden Tools:“; die Tools werden dynamisch hinzugefügt. Diese Funktion ist veraltet und wird in zukünftigen Versionen entfernt.", - "components.SQLAgent.inputs.api_key.display_name": "API-Schlüssel", - "components.SQLAgent.inputs.api_key.info": "Überschreibt die globalen Anbietereinstellungen. Lassen Sie das Feld leer, um Ihren vorkonfigurierten API-Schlüssel zu verwenden.", - "components.SQLAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx API-Endpunkt", - "components.SQLAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "Die Basis- URL en zur API (nur IBMwatsonx.ai )", - "components.SQLAgent.inputs.database_uri.display_name": "Datenbank-URI", - "components.SQLAgent.inputs.extra_tools.display_name": "Zusätzliche Tools", - "components.SQLAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Behandlung von Parsing-Fehlern", - "components.SQLAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "Sollte der Agent Fehler beim Einlesen von Benutzereingaben korrigieren, um die Verarbeitung zu verbessern?", - "components.SQLAgent.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.SQLAgent.inputs.input_value.info": "Die vom Benutzer bereitgestellten Eingaben, die der Agent verarbeiten soll.", - "components.SQLAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Maximale Iterationen", - "components.SQLAgent.inputs.max_iterations.info": "Die maximale Anzahl an Versuchen, die der Agent unternehmen kann, um seine Aufgabe zu erfüllen, bevor er aufgibt.", - "components.SQLAgent.inputs.model.display_name": "Sprachmodell", - "components.SQLAgent.inputs.model.info": "Wählen Sie Ihren Modellanbieter aus oder verbinden Sie eine Sprachmodellkomponente.", - "components.SQLAgent.inputs.model.placeholder": "Anbieter einrichten", - "components.SQLAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx Projekt-ID", - "components.SQLAgent.inputs.project_id.info": "Die mit dem Fundamentmodell verknüpfte Projekt-ID (nur IBM watsonx.ai )", - "components.SQLAgent.inputs.verbose.display_name": "Ausführlich", - "components.SQLAgent.outputs.agent.display_name": "Servicemitarbeiter", - "components.SQLAgent.outputs.response.display_name": "Antwort", - "components.SQLComponent.description": "Führt SQL-Abfragen auf SQLAlchemy-kompatiblen Datenbanken aus.", - "components.SQLComponent.display_name": "SQL Database", - "components.SQLComponent.inputs.add_error.display_name": "Fehler hinzufügen", - "components.SQLComponent.inputs.add_error.info": "Wenn „True“, wird der Fehler zum Ergebnis hinzugefügt", - "components.SQLComponent.inputs.database_url.display_name": "Datenbank-URL", - "components.SQLComponent.inputs.include_columns.display_name": "Spalten einbeziehen", - "components.SQLComponent.inputs.query.display_name": "SQL Query", - "components.SQLComponent.outputs.run_sql_query.display_name": "Ergebnistabelle", - "components.SQLDatabase.description": "SQL Database", - "components.SQLDatabase.display_name": "SQL-Datenbank", - "components.SQLDatabase.inputs.uri.display_name": "URI", - "components.SQLDatabase.inputs.uri.info": "URI zur Datenbank.", - "components.SQLDatabase.outputs.SQLDatabase.display_name": "SQL-Datenbank", - "components.SQLGenerator.description": "SQL aus natürlicher Sprache generieren.", - "components.SQLGenerator.display_name": "Von natürlicher Sprache zu SQL", - "components.SQLGenerator.inputs.db.display_name": "SQL-Datenbank", - "components.SQLGenerator.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.SQLGenerator.inputs.input_value.info": "Der Eingabewert, der an die Kette übergeben werden soll.", - "components.SQLGenerator.inputs.llm.display_name": "Sprachmodell", - "components.SQLGenerator.inputs.prompt.display_name": "Eingabeaufforderung", - "components.SQLGenerator.inputs.prompt.info": "Die Eingabeaufforderung muss „ {question} “ enthalten.", - "components.SQLGenerator.inputs.top_k.display_name": "Top K", - "components.SQLGenerator.inputs.top_k.info": "Die Anzahl der Ergebnisse, die pro SELECT-Anweisung zurückgegeben werden sollen.", - "components.SQLGenerator.outputs.text.display_name": "Nachricht", - "components.SambaNovaModel.description": "Erstellen Sie Texte mit den Sambanova-LLMs.", - "components.SambaNovaModel.display_name": "SambaNova", - "components.SambaNovaModel.inputs.api_key.display_name": "Sambanova-API-Schlüssel", - "components.SambaNovaModel.inputs.api_key.info": "Der Sambanova-API-Schlüssel, der für das Sambanova-Modell verwendet werden soll.", - "components.SambaNovaModel.inputs.base_url.display_name": "SambaNova URL der Cloud-Basis", - "components.SambaNovaModel.inputs.base_url.info": "Die Basis- URL en der Sambanova Cloud API. Standardmäßig ist „ https://api.sambanova.ai/v1/chat/completions “ eingestellt. Sie können dies ändern, um andere URLs wie Sambastudio zu verwenden", - "components.SambaNovaModel.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.SambaNovaModel.inputs.max_tokens.display_name": "Maximale Anzahl an Tokens", - "components.SambaNovaModel.inputs.max_tokens.info": "Die maximale Anzahl der zu generierenden Token.", - "components.SambaNovaModel.inputs.model_name.display_name": "Modellname", - "components.SambaNovaModel.inputs.model_name.info": "Um die Modellnamen anzuzeigen, wählen Sie zunächst einen Anbieter aus. Geben Sie anschließend Ihren API-Schlüssel ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Aktualisieren“ neben dem Modellnamen.", - "components.SambaNovaModel.inputs.stream.display_name": "Datenstrom", - "components.SambaNovaModel.inputs.stream.info": "Die Antwort des Modells streamen. Das Streaming funktioniert nur im Chat.", - "components.SambaNovaModel.inputs.system_message.display_name": "Systemmeldung", - "components.SambaNovaModel.inputs.system_message.info": "Systemmeldung, die an das Modell übergeben werden soll.", - "components.SambaNovaModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatur", - "components.SambaNovaModel.inputs.top_p.display_name": "top_p", - "components.SambaNovaModel.inputs.top_p.info": "Modell top_p", - "components.SambaNovaModel.outputs.model_output.display_name": "Sprachmodell", - "components.SambaNovaModel.outputs.text_output.display_name": "Beispielantwort", - "components.SaveToFile.description": "Speichern Sie die Daten im ausgewählten Format in einer lokalen Datei, unter AWS S3 oder unter Google Drive.", - "components.SaveToFile.display_name": "Datei schreiben", - "components.SaveToFile.inputs.append_mode.display_name": "Anhängen", - "components.SaveToFile.inputs.append_mode.info": "An die Datei anhängen, falls diese bereits vorhanden ist (gilt nur für den lokalen Speicher bei Klartextformaten). Nicht unterstützt für Cloud-Speicher ( AWS / Google Drive ).", - "components.SaveToFile.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS Zugriffsschlüssel-ID", - "components.SaveToFile.inputs.aws_access_key_id.info": "AWS Zugriffsschlüssel-ID.", - "components.SaveToFile.inputs.aws_format.display_name": "Dateiformat", - "components.SaveToFile.inputs.aws_format.info": "Wählen Sie das Dateiformat für die Speicherung unter „ AWS S3 “ aus.", - "components.SaveToFile.inputs.aws_region.display_name": "AWS-Region", - "components.SaveToFile.inputs.aws_region.info": "AWS Region (z. B. us-east-1, eu-west-1 ).", - "components.SaveToFile.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS Geheimer Schlüssel", - "components.SaveToFile.inputs.aws_secret_access_key.info": "AWS Geheimer Schlüssel.", - "components.SaveToFile.inputs.bucket_name.display_name": "S3 Name des Buckets", - "components.SaveToFile.inputs.bucket_name.info": "Geben Sie den Namen des „ S3 “-Bucket ein.", - "components.SaveToFile.inputs.file_name.display_name": "Dateiname", - "components.SaveToFile.inputs.file_name.info": "Datei wird unter folgendem Namen gespeichert (ohne Dateiendung).", - "components.SaveToFile.inputs.folder_id.display_name": "Google Drive Ordner-ID", - "components.SaveToFile.inputs.folder_id.info": "Die ID des Ordners „ Google Drive “, in den die Datei hochgeladen wird. Der Ordner muss für die E-Mail-Adresse des Dienstkontos freigegeben werden.", - "components.SaveToFile.inputs.gdrive_format.display_name": "Dateiformat", - "components.SaveToFile.inputs.gdrive_format.info": "Wählen Sie das Dateiformat für die Speicherung unter „ Google Drive “ aus.", - "components.SaveToFile.inputs.input.display_name": "Dateiinhalt", - "components.SaveToFile.inputs.input.info": "Die zu speichernde Eingabe.", - "components.SaveToFile.inputs.local_format.display_name": "Dateiformat", - "components.SaveToFile.inputs.local_format.info": "Wählen Sie das Dateiformat für die lokale Speicherung aus.", - "components.SaveToFile.inputs.s3_prefix.display_name": "S3 Präfix", - "components.SaveToFile.inputs.s3_prefix.info": "Präfix für alle Dateien im Verzeichnis „ S3 “.", - "components.SaveToFile.inputs.service_account_key.display_name": "GCP Geheimer Schlüssel für Anmeldedaten", - "components.SaveToFile.inputs.service_account_key.info": "Den JSON-Schlüssel Ihres „ Google Cloud Platform “-Dienstkontos als geheimen String (vollständiger JSON-Inhalt).", - "components.SaveToFile.inputs.storage_location.display_name": "Speicherort", - "components.SaveToFile.inputs.storage_location.info": "Wählen Sie aus, wo die Datei gespeichert werden soll.", - "components.SaveToFile.inputs.storage_location.placeholder": "Standort auswählen", - "components.SaveToFile.outputs.message.display_name": "Dateipfad", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.description": "Bei Eingabe von URL wird der in Markdown formatierte Inhalt der Website zurückgegeben.", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.display_name": "ScrapeGraph Markdownify-API", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.inputs.api_key.display_name": "ScrapeGraph API-Schlüssel", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.inputs.api_key.info": "Der API-Schlüssel für die Nutzung der „ ScrapeGraph “-API.", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.inputs.url.display_name": "URL", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.inputs.url.info": "Die „ URL “ zu „Markdownify“.", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.ScrapeGraphSearchApi.description": "Bei Eingabe einer Suchanfrage liefert das Programm Suchergebnisse unter Verwendung der Suchfunktion von ScrapeGraph's.", - "components.ScrapeGraphSearchApi.display_name": "ScrapeGraph Such-API", - "components.ScrapeGraphSearchApi.inputs.api_key.display_name": "ScrapeGraph API-Schlüssel", - "components.ScrapeGraphSearchApi.inputs.api_key.info": "Der API-Schlüssel für die Nutzung der „ ScrapeGraph “-API.", - "components.ScrapeGraphSearchApi.inputs.user_prompt.display_name": "Suchbegriff", - "components.ScrapeGraphSearchApi.inputs.user_prompt.info": "Die zu verwendende Suchanfrage.", - "components.ScrapeGraphSearchApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.description": "Bei Eingabe von URL werden die strukturierten Daten der Website zurückgegeben.", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.display_name": "ScrapeGraph Smart Scraper-API", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.api_key.display_name": "ScrapeGraph API-Schlüssel", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.api_key.info": "Der API-Schlüssel für die Nutzung der „ ScrapeGraph “-API.", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.prompt.display_name": "Eingabeaufforderung", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.prompt.info": "Die Eingabeaufforderung für den Smart Scraper.", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.url.display_name": "URL", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.url.info": "Die „ URL “ zum Abkratzen.", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.SearXNGTool.description": "Eine Komponente, die mithilfe von SearXNG nach Werkzeugen sucht.", - "components.SearXNGTool.display_name": "SearXNG Suchen", - "components.SearXNGTool.inputs.categories.display_name": "Kategorien", - "components.SearXNGTool.inputs.language.display_name": "Sprache", - "components.SearXNGTool.inputs.max_results.display_name": "Maximale Ergebnisse", - "components.SearXNGTool.inputs.url.display_name": "URL", - "components.SearXNGTool.outputs.result_tool.display_name": "tool", - "components.SearchAPI.description": "Rufe die „ searchapi.io “-API mit Ergebnisbegrenzung auf", - "components.SearchAPI.display_name": "Such-API", - "components.SearchAPI.inputs.api_key.display_name": "SearchAPI API-Schlüssel", - "components.SearchAPI.inputs.engine.display_name": "Engine", - "components.SearchAPI.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.SearchAPI.inputs.max_results.display_name": "Maximale Ergebnisse", - "components.SearchAPI.inputs.max_snippet_length.display_name": "Maximale Länge des Ausschnitts", - "components.SearchAPI.inputs.search_params.display_name": "Suchparameter", - "components.SearchAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "tool", - "components.SearchAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.SearchComponent.description": "Ruft die API „ SearchApi “ mit Ergebnisbegrenzung auf. Unterstützt Google, Bing und DuckDuckGo.", - "components.SearchComponent.display_name": "SearchApi", - "components.SearchComponent.inputs.api_key.display_name": "SearchAPI API-Schlüssel", - "components.SearchComponent.inputs.engine.display_name": "Engine", - "components.SearchComponent.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.SearchComponent.inputs.max_results.display_name": "Maximale Ergebnisse", - "components.SearchComponent.inputs.max_snippet_length.display_name": "Maximale Länge des Ausschnitts", - "components.SearchComponent.inputs.search_params.display_name": "Suchparameter", - "components.SearchComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.SelectData.description": "Wählen Sie einen einzelnen Datensatz aus einer Liste aus.", - "components.SelectData.display_name": "Daten auswählen", - "components.SelectData.inputs.data_index.display_name": "Datenverzeichnis", - "components.SelectData.inputs.data_index.info": "Index der auszuwählenden Daten.", - "components.SelectData.inputs.data_list.display_name": "JSON-Liste", - "components.SelectData.inputs.data_list.info": "Liste der zur Auswahl stehenden Daten.", - "components.SelectData.outputs.selected_data.display_name": "Ausgewählte Daten", - "components.SelfQueryRetriever.description": "Ein Retriever, der einen Vektorspeicher und ein LLM nutzt, um Abfragen an den Vektorspeicher zu generieren.", - "components.SelfQueryRetriever.display_name": "Selbstabfrage-Retriever", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.attribute_infos.display_name": "Informationen zum Metadatenfeld", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.attribute_infos.info": "Informationen zum Metadatenfeld, die als Eingabe übergeben werden sollen.", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.document_content_description.display_name": "Beschreibung des Dokumentinhalts", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.document_content_description.info": "Beschreibung des Dokumentinhalts, die als Eingabe übergeben werden soll.", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.llm.display_name": "LLM", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.llm.info": "LLM soll als Eingabe übergeben werden.", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.query.display_name": "Abfrage", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.query.info": "Abfrage, die als Eingabe übergeben werden soll.", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.vectorstore.display_name": "Vektor-Speicher", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.vectorstore.info": "Der Vector Store soll als Eingabe übergeben werden.", - "components.SelfQueryRetriever.outputs.documents.display_name": "Abgerufene Dokumente", - "components.SemanticTextSplitter.description": "Teilen Sie den Text anhand der semantischen Ähnlichkeit in semantisch sinnvolle Abschnitte auf.", - "components.SemanticTextSplitter.display_name": "Semantischer Textaufteiler", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.breakpoint_threshold_amount.display_name": "Schwellenwert für den Haltepunkt", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.breakpoint_threshold_amount.info": "Zahlenwert für den Schwellenwert des Haltepunkts.", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.breakpoint_threshold_type.display_name": "Typ des Haltepunktschwellenwerts", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.breakpoint_threshold_type.info": "Verfahren zur Bestimmung von Bruchstellen. Optionen: „Perzentil“, „Standardabweichung“, „Interquartilsabstand“. Standardmäßig ist „Prozentsatz“ eingestellt.", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.buffer_size.display_name": "Puffergröße", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.buffer_size.info": "Größe des Puffers.", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.data_inputs.display_name": "Dateneingaben", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.data_inputs.info": "Liste der Datenobjekte, die zu teilenden Text und Metadaten enthalten.", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.embeddings.display_name": "Einbettungen", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.embeddings.info": "Einbettungsmodell zur Berechnung der semantischen Ähnlichkeit. Erforderlich.", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.number_of_chunks.display_name": "Anzahl der Blöcke", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.number_of_chunks.info": "Anzahl der Teile, in die der Text aufgeteilt werden soll.", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.sentence_split_regex.display_name": "Regulärer Ausdruck zur Satztrennung", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.sentence_split_regex.info": "Regulärer Ausdruck zum Aufteilen von Sätzen. Optional.", - "components.SemanticTextSplitter.outputs.chunks.display_name": "Stücke", - "components.SequentialCrewComponent.description": "Stellt eine Gruppe von Agenten dar, deren Aufgaben nacheinander ausgeführt werden.", - "components.SequentialCrewComponent.display_name": "Sequential Crew", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.function_calling_llm.display_name": "Aufruf einer LLM-Funktion", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.function_calling_llm.info": "Wandelt den Agenten „ ReAct “ CrewAI in einen Agenten um, der Funktionen aufruft", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.max_rpm.display_name": "Max. Drehzahl", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.memory.display_name": "Speicher", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.share_crew.display_name": "Crew teilen", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.tasks.display_name": "Aufgaben", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.use_cache.display_name": "Cache", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.verbose.display_name": "Ausführlich", - "components.SequentialCrewComponent.outputs.output.display_name": "Ausgabe", - "components.SequentialTaskAgentComponent.description": "Erstellt eine „ CrewAI “-Aufgabe und den dazugehörigen Agenten.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.display_name": "Agent für sequenzielle Aufgaben", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.agent_kwargs.display_name": "Agent kwargs", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.agent_kwargs.info": "Zusätzliche kwargs für den Agenten.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.allow_code_execution.display_name": "Codeausführung zulassen", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.allow_code_execution.info": "Ob der Agent Code ausführen darf.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.allow_delegation.display_name": "Delegierung zulassen", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.allow_delegation.info": "Ob der Mitarbeiter Aufgaben an andere Mitarbeiter delegieren darf.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.async_execution.display_name": "Asynchrone Ausführung", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.async_execution.info": "Boolesches Flag, das die asynchrone Ausführung einer Aufgabe anzeigt.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.backstory.display_name": "Hintergrundgeschichte", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.backstory.info": "Die Hintergrundgeschichte des Agenten.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.expected_output.display_name": "Erwartetes Ergebnis der Aufgabe", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.expected_output.info": "Klare Definition des erwarteten Ergebnisses der Aufgabe.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.goal.display_name": "Ziel", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.goal.info": "Das Ziel des Agenten.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.llm.display_name": "Sprachmodell", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.llm.info": "Sprachmodell, auf dem der Agent ausgeführt wird.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.memory.display_name": "Speicher", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.memory.info": "Ob der Agent über ein Gedächtnis verfügen sollte oder nicht", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.previous_task.display_name": "Vorherige Aufgabe", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.previous_task.info": "Die vorherige Aufgabe in der Abfolge (für die Verkettung).", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.role.display_name": "Rolle", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.role.info": "Die Rolle des Maklers.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.task_description.display_name": "Aufgabenbeschreibung", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.task_description.info": "Beschreibender Text, der den Zweck und die Durchführung der Aufgabe erläutert.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.tools.display_name": "Dienstprogramme", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.tools.info": "Dem Makler zur Verfügung stehende Hilfsmittel", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.verbose.display_name": "Ausführlich", - "components.SequentialTaskAgentComponent.outputs.task_output.display_name": "Sequentielle Aufgabe", - "components.SequentialTaskComponent.description": "Jede Aufgabe muss eine Beschreibung, ein erwartetes Ergebnis und einen für die Ausführung verantwortlichen Mitarbeiter enthalten.", - "components.SequentialTaskComponent.display_name": "Sequentielle Aufgabe", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.agent.display_name": "Servicemitarbeiter", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.agent.info": "CrewAI Agent, der die Aufgabe ausführt", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.async_execution.display_name": "Asynchrone Ausführung", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.async_execution.info": "Boolesches Flag, das die asynchrone Ausführung einer Aufgabe anzeigt.", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.expected_output.display_name": "Erwartete Ausgabe", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.expected_output.info": "Klare Definition des erwarteten Ergebnisses der Aufgabe.", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.task.display_name": "Aufgabe", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.task.info": "CrewAI Aufgabe, die die Aufgabe ausführt", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.task_description.display_name": "Beschreibung", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.task_description.info": "Beschreibender Text, der den Zweck und die Durchführung der Aufgabe erläutert.", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.tools.display_name": "Dienstprogramme", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.tools.info": "Liste der für die Aufgabenausführung verfügbaren Werkzeuge/Ressourcen. Verwendet standardmäßig die Agent-Tools.", - "components.SequentialTaskComponent.outputs.task_output.display_name": "Aufgabe", - "components.Serp.description": "Aufruf der Serp-Search-API mit Ergebnisbegrenzung", - "components.Serp.display_name": "Serp-Such-API", - "components.Serp.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.Serp.inputs.max_results.display_name": "Maximale Ergebnisse", - "components.Serp.inputs.max_snippet_length.display_name": "Maximale Länge des Ausschnitts", - "components.Serp.inputs.search_params.display_name": "Parameter", - "components.Serp.inputs.serpapi_api_key.display_name": "SerpAPI API-Schlüssel", - "components.Serp.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.Serp.outputs.text.display_name": "Text", - "components.SerpAPI.description": "Aufruf der Serp-Search-API mit Ergebnisbegrenzung", - "components.SerpAPI.display_name": "Serp-Such-API", - "components.SerpAPI.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.SerpAPI.inputs.max_results.display_name": "Maximale Ergebnisse", - "components.SerpAPI.inputs.max_snippet_length.display_name": "Maximale Länge des Ausschnitts", - "components.SerpAPI.inputs.search_params.display_name": "Parameter", - "components.SerpAPI.inputs.serpapi_api_key.display_name": "SerpAPI API-Schlüssel", - "components.SerpAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "tool", - "components.SerpAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.Smart Transform.description": "Verwendet ein LLM, um eine Funktion zum Filtern oder Transformieren strukturierter Daten und Nachrichten zu generieren.", - "components.Smart Transform.display_name": "Intelligente Umwandlung", - "components.Smart Transform.inputs.api_key.display_name": "API-Schlüssel", - "components.Smart Transform.inputs.api_key.info": "Überschreibt die globalen Anbietereinstellungen. Lassen Sie das Feld leer, um Ihren vorkonfigurierten API-Schlüssel zu verwenden.", - "components.Smart Transform.inputs.data.display_name": "JSON", - "components.Smart Transform.inputs.data.info": "Die strukturierten Daten oder Textnachrichten, die mithilfe einer Lambda-Funktion gefiltert oder umgewandelt werden sollen.", - "components.Smart Transform.inputs.filter_instruction.display_name": "Anweisungen", - "components.Smart Transform.inputs.filter_instruction.info": "Anweisungen in natürlicher Sprache dazu, wie die Daten mithilfe einer Lambda-Funktion gefiltert oder transformiert werden können. Beispiele: „Filtere die Daten so, dass nur Einträge mit dem Status ‚aktiv‘ angezeigt werden“, „Wandle den Text in Großbuchstaben um“, „Behalte nur die ersten 100 Zeichen“", - "components.Smart Transform.inputs.max_size.display_name": "Max. Größe", - "components.Smart Transform.inputs.max_size.info": "Anzahl der Zeichen, ab der die Daten als umfangreich gelten.", - "components.Smart Transform.inputs.model.display_name": "Sprachmodell", - "components.Smart Transform.inputs.model.info": "Wählen Sie Ihren Modellanbieter aus", - "components.Smart Transform.inputs.model.placeholder": "Anbieter einrichten", - "components.Smart Transform.inputs.sample_size.display_name": "Stichprobenumfang", - "components.Smart Transform.inputs.sample_size.info": "Bei großen Datensätzen: Anzahl der Elemente, die aus dem Anfang/Ende der Datenreihe entnommen werden sollen.", - "components.Smart Transform.outputs.data_output.display_name": "Ausgabe", - "components.Smart Transform.outputs.dataframe_output.display_name": "Ausgabe", - "components.Smart Transform.outputs.message_output.display_name": "Ausgabe", - "components.SmartRouter.description": "Leitet eine eingehende Nachricht mithilfe einer LLM-basierten Kategorisierung weiter.", - "components.SmartRouter.display_name": "Intelligenter Router", - "components.SmartRouter.inputs.api_key.display_name": "API-Schlüssel", - "components.SmartRouter.inputs.api_key.info": "Überschreibt die globalen Anbietereinstellungen. Lassen Sie das Feld leer, um Ihren vorkonfigurierten API-Schlüssel zu verwenden.", - "components.SmartRouter.inputs.custom_prompt.display_name": "Weitere Hinweise", - "components.SmartRouter.inputs.custom_prompt.info": "Zusätzliche Anweisungen zur LLM-basierten Kategorisierung. Diese werden der Basisaufforderung hinzugefügt. Verwenden Sie {input_text} für den Eingabetext und {routes} für die verfügbaren Kategorien.", - "components.SmartRouter.inputs.enable_else_output.display_name": "Include-Anweisung – Sonstige Ausgabe", - "components.SmartRouter.inputs.enable_else_output.info": "Fügen Sie eine „Else“-Ausgabe für Fälle hinzu, die keiner Route entsprechen.", - "components.SmartRouter.inputs.input_text.display_name": "Eingabe", - "components.SmartRouter.inputs.input_text.info": "Der primäre Texteingabefeld für den Vorgang.", - "components.SmartRouter.inputs.message.display_name": "Ausgabe überschreiben", - "components.SmartRouter.inputs.message.info": "Optionale Überschreibungsmeldung, die bei Eingabe sowohl den Eingangs- als auch den Ausgangswert für alle Routen ersetzt.", - "components.SmartRouter.inputs.model.display_name": "Sprachmodell", - "components.SmartRouter.inputs.model.info": "Wählen Sie Ihren Modellanbieter aus", - "components.SmartRouter.inputs.model.placeholder": "Anbieter einrichten", - "components.SmartRouter.inputs.routes.display_name": "Routen", - "components.SmartRouter.inputs.routes.info": "Legen Sie die Kategorien für die Weiterleitung fest. Jede Zeile sollte einen Routen-/Kategorienamen und optional einen benutzerdefinierten Ausgabewert enthalten.", - "components.SpiderTool.description": "Spider-API für Web-Crawling und Web-Scraping.", - "components.SpiderTool.display_name": "Spider-Web-Crawler & Scraper", - "components.SpiderTool.inputs.blacklist.display_name": "Sperrliste", - "components.SpiderTool.inputs.blacklist.info": "Fügen Sie Pfade, die nicht gecrawlt werden sollen, zur Blacklist hinzu. Verwenden Sie Regex-Muster.", - "components.SpiderTool.inputs.depth.display_name": "Tiefe", - "components.SpiderTool.inputs.depth.info": "Die Crawl-Grenze für die maximale Tiefe. Wenn der Wert 0 ist, wird keine Begrenzung angewendet.", - "components.SpiderTool.inputs.limit.display_name": "Begrenzung", - "components.SpiderTool.inputs.limit.info": "Die maximale Anzahl an Seiten, die pro Website gecrawlt werden dürfen. Setzen Sie den Wert auf 0, um alle Seiten zu crawlen.", - "components.SpiderTool.inputs.metadata.display_name": "Metadaten", - "components.SpiderTool.inputs.metadata.info": "Füge Metadaten in die Antwort ein.", - "components.SpiderTool.inputs.mode.display_name": "Modus", - "components.SpiderTool.inputs.mode.info": "Die Funktionsweise: Scraping oder Crawling", - "components.SpiderTool.inputs.params.display_name": "Zusätzliche Parameter", - "components.SpiderTool.inputs.params.info": "Zusätzliche Parameter, die an die API übergeben werden sollen. Falls andere Eingaben angegeben werden, werden diese ignoriert.", - "components.SpiderTool.inputs.readability.display_name": "Lesbarkeit nutzen", - "components.SpiderTool.inputs.readability.info": "Verwenden Sie Readability, um den Inhalt für das Lesen vorzubereiten.", - "components.SpiderTool.inputs.request_timeout.display_name": "Anforderungszeitlimit", - "components.SpiderTool.inputs.request_timeout.info": "Zeitlimit für die Anfrage in Sekunden.", - "components.SpiderTool.inputs.spider_api_key.display_name": "Spider-API-Schlüssel", - "components.SpiderTool.inputs.spider_api_key.info": "Den Spider-API-Schlüssel erhalten Sie unter https://spider.cloud", - "components.SpiderTool.inputs.url.display_name": "URL", - "components.SpiderTool.inputs.url.info": "URL : Scraping oder Crawling", - "components.SpiderTool.inputs.whitelist.display_name": "Whitelist", - "components.SpiderTool.inputs.whitelist.info": "Fügen Sie die Pfade, die Sie crawlen möchten, zur Whitelist hinzu und ignorieren Sie alle anderen Routen. Verwenden Sie Regex-Muster.", - "components.SpiderTool.outputs.content.display_name": "Preisabschlag", - "components.SplitText.description": "Teile den Text anhand festgelegter Kriterien in Abschnitte auf.", - "components.SplitText.display_name": "Text teilen", - "components.SplitText.inputs.chunk_overlap.display_name": "Chunk-Überlappung", - "components.SplitText.inputs.chunk_overlap.info": "Anzahl der Zeichen, die sich zwischen den Blöcken überlappen sollen.", - "components.SplitText.inputs.chunk_size.display_name": "Chunkgröße", - "components.SplitText.inputs.chunk_size.info": "Die maximale Länge jedes Chunks. Der Text wird zunächst anhand des Trennzeichens aufgeteilt, anschließend werden die Teile bis zu dieser Größe zusammengefügt. Einzelne Teilmengen, die größer als dieser Wert sind, werden nicht weiter unterteilt.", - "components.SplitText.inputs.clean_output.display_name": "Sauberer Ausgang", - "components.SplitText.inputs.clean_output.info": "Wenn diese Option aktiviert ist, wird nur die Textspalte in die Ausgabe aufgenommen. Metadaten-Spalten werden entfernt.", - "components.SplitText.inputs.data_inputs.display_name": "Eingabe", - "components.SplitText.inputs.data_inputs.info": "Die Daten mit Texten, die in Abschnitte unterteilt werden sollen.", - "components.SplitText.inputs.keep_separator.display_name": "Trennzeichen beibehalten", - "components.SplitText.inputs.keep_separator.info": "Ob das Trennzeichen in den Ausgabeblöcken beibehalten werden soll und wo es platziert werden soll.", - "components.SplitText.inputs.separator.display_name": "Trennzeichen", - "components.SplitText.inputs.separator.info": "Das Zeichen, an dem die Trennung erfolgen soll. Verwende \\n für einen Zeilenumbruch. Beispiele: \\n\\n für Absätze, \\n für Zeilen,. für Sätze", - "components.SplitText.inputs.text_key.display_name": "Text-Schlüssel", - "components.SplitText.inputs.text_key.info": "Der Schlüssel für die Textspalte.", - "components.SplitText.outputs.dataframe.display_name": "Stücke", - "components.SplitVideo.description": "Teilen Sie ein Video in mehrere Clips mit einer bestimmten Länge auf.", - "components.SplitVideo.display_name": "Video teilen", - "components.SplitVideo.inputs.clip_duration.display_name": "Dauer des Clips (Sekunden)", - "components.SplitVideo.inputs.clip_duration.info": "Dauer jedes Clips in Sekunden", - "components.SplitVideo.inputs.include_original.display_name": "Originalvideo einbinden", - "components.SplitVideo.inputs.include_original.info": "Soll das Originalvideo in die Ausgabe aufgenommen werden?", - "components.SplitVideo.inputs.last_clip_handling.display_name": "Verarbeitung des letzten Clips", - "components.SplitVideo.inputs.last_clip_handling.info": "Vorgehensweise, wenn der letzte Clip kürzer als die angegebene Dauer ist:\n- Kürzen: Den letzten Clip vollständig überspringen, wenn er kürzer als die angegebene Dauer ist\n- Mit vorherigem Clip überlappen: Den letzten Clip früher starten, um die volle Dauer beizubehalten, wobei er mit dem vorherigen Clip überlappt\n- Kurz belassen: Den letzten Clip in seiner natürlichen Länge belassen, auch wenn er kürzer als die angegebene Dauer ist", - "components.SplitVideo.inputs.videodata.display_name": "Videodaten", - "components.SplitVideo.inputs.videodata.info": "Videodaten aus der Komponente „ VideoFile “ einlesen", - "components.SplitVideo.outputs.clips.display_name": "Videoclips", - "components.StoreMessage.description": "Speichert eine Chat-Nachricht oder einen Text in Langflow-Tabellen oder einem externen Speicher.", - "components.StoreMessage.display_name": "Nachrichtenspeicher", - "components.StoreMessage.inputs.memory.display_name": "Externer Speicher", - "components.StoreMessage.inputs.memory.info": "Der externe Speicher zum Speichern der Nachricht. Wenn das Feld leer ist, werden die Langflow-Tabellen verwendet.", - "components.StoreMessage.inputs.message.display_name": "Nachricht", - "components.StoreMessage.inputs.message.info": "Die zu speichernde Chat-Nachricht.", - "components.StoreMessage.inputs.sender.display_name": "Absender", - "components.StoreMessage.inputs.sender.info": "Der Absender der Nachricht. Entweder das Gerät oder der Benutzer. Ist das Feld leer, wird der aktuelle Absenderparameter verwendet.", - "components.StoreMessage.inputs.sender_name.display_name": "Sendername", - "components.StoreMessage.inputs.sender_name.info": "Der Name des Absenders. Entweder KI oder Benutzer. Ist das Feld leer, wird der aktuelle Absenderparameter verwendet.", - "components.StoreMessage.inputs.session_id.display_name": "Sitzungs-ID", - "components.StoreMessage.inputs.session_id.info": "Die Sitzungs-ID des Chats. Ist das Feld leer, wird die aktuelle Sitzungs-ID verwendet.", - "components.StoreMessage.outputs.stored_messages.display_name": "Gespeicherte Nachrichten", - "components.StructuredOutput.description": "Verwendet ein LLM zur Generierung strukturierter Daten. Ideal für die Extraktion und Konsistenz.", - "components.StructuredOutput.display_name": "Strukturierte Ausgabe", - "components.StructuredOutput.inputs.api_key.display_name": "API-Schlüssel", - "components.StructuredOutput.inputs.api_key.info": "Überschreibt die globalen Anbietereinstellungen. Lassen Sie das Feld leer, um Ihren vorkonfigurierten API-Schlüssel zu verwenden.", - "components.StructuredOutput.inputs.input_value.display_name": "Eingabemeldung", - "components.StructuredOutput.inputs.input_value.info": "Die Eingabemeldung für das Sprachmodell.", - "components.StructuredOutput.inputs.model.display_name": "Sprachmodell", - "components.StructuredOutput.inputs.model.info": "Wählen Sie Ihren Modellanbieter aus", - "components.StructuredOutput.inputs.model.placeholder": "Anbieter einrichten", - "components.StructuredOutput.inputs.output_schema.display_name": "Ausgabeschema", - "components.StructuredOutput.inputs.output_schema.info": "Definieren Sie die Struktur und die Datentypen für die Ausgabe des Modells.", - "components.StructuredOutput.inputs.schema_name.display_name": "Schemaname", - "components.StructuredOutput.inputs.schema_name.info": "Geben Sie einen Namen für das Schema der Ausgabedaten an.", - "components.StructuredOutput.inputs.system_prompt.display_name": "Formatierungshinweise", - "components.StructuredOutput.inputs.system_prompt.info": "Die Anweisungen an das Sprachmodell zur Formatierung der Ausgabe.", - "components.StructuredOutput.outputs.dataframe_output.display_name": "Strukturierte Ausgabe", - "components.StructuredOutput.outputs.structured_output.display_name": "Strukturierte Ausgabe", - "components.SubFlow.description": "Erzeugt eine Komponente aus einem Ablauf mit all ihren Eingängen und ", - "components.SubFlow.display_name": "Untermenü", - "components.SubFlow.inputs.flow_name.display_name": "Name des Ablaufs", - "components.SubFlow.inputs.flow_name.info": "Der Name des auszuführenden Workflows.", - "components.SubFlow.outputs.flow_outputs.display_name": "Flow-Leistungen", - "components.SupabaseVectorStore.description": "Supabase Vector Store mit Suchfunktionen", - "components.SupabaseVectorStore.display_name": "Supabase", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.embedding.display_name": "Einbettung", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.ingest_data.display_name": "Daten aufnehmen", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.number_of_results.display_name": "Anzahl Ergebnisse", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.number_of_results.info": "Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse.", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.query_name.display_name": "Abfragename", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.search_query.display_name": "Suchanfrage", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.search_query.info": "Geben Sie eine Suchanfrage ein, um eine Ähnlichkeitssuche durchzuführen.", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.search_query.placeholder": "Geben Sie eine Suchanfrage ein...", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache-Vektorspeicher", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.should_cache_vector_store.info": "Wenn „True“, wird der Vektorspeicher für die aktuelle Version der Komponente zwischengespeichert. Dies ist nützlich für Komponenten, die über mehrere Ausgabemethoden verfügen und denselben Vektorspeicher gemeinsam nutzen möchten.", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.supabase_service_key.display_name": "Supabase-Dienstschlüssel", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.supabase_url.display_name": "Supabase- URL", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.table_name.display_name": "Tabellenname", - "components.SupabaseVectorStore.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.SupabaseVectorStore.outputs.search_results.display_name": "Suchergebnisse", - "components.TavilyAISearch.description": "Die **Tavily Search API** ist eine für LLMs und RAG optimierte Suchmaschine, die auf effiziente, schnelle und dauerhafte Suchergebnisse ausgelegt ist. Es kann eigenständig oder als Agent-Tool verwendet werden.\n\nHinweis: Aktivieren Sie „Erweitert“, um alle Optionen anzuzeigen.\n", - "components.TavilyAISearch.display_name": "Tavily-Such-API", - "components.TavilyAISearch.inputs.api_key.display_name": "Tavily-API-Schlüssel", - "components.TavilyAISearch.inputs.api_key.info": "Ihr Tavily-API-Schlüssel.", - "components.TavilyAISearch.inputs.chunks_per_source.display_name": "Anzahl der Blöcke pro Quelle", - "components.TavilyAISearch.inputs.chunks_per_source.info": "Die Anzahl der Inhaltsblöcke, die aus jeder Quelle abgerufen werden sollen (1–3). Funktioniert nur bei der erweiterten Suche.", - "components.TavilyAISearch.inputs.days.display_name": "Tage", - "components.TavilyAISearch.inputs.days.info": "Anzahl der Tage, die vom aktuellen Datum zurückgezählt werden sollen. Nur bei Nachrichtenthemen verfügbar.", - "components.TavilyAISearch.inputs.exclude_domains.display_name": "Domains ausschließen", - "components.TavilyAISearch.inputs.exclude_domains.info": "Durch Kommas getrennte Liste von Domains, die aus den Suchergebnissen ausgeschlossen werden sollen.", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_answer.display_name": "Antwort einfügen", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_answer.info": "Fügen Sie eine kurze Antwort auf die ursprüngliche Anfrage hinzu.", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_domains.display_name": "Domains hinzufügen", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_domains.info": "Durch Kommas getrennte Liste der Domains, die in die Suchergebnisse aufgenommen werden sollen.", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_images.display_name": "Bilder einfügen", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_images.info": "Füge der Antwort eine Liste mit Bildern hinzu, die sich auf die Suchanfrage beziehen.", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_raw_content.display_name": "Rohdaten einfügen", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_raw_content.info": "Füge den bereinigten und geparsten HTML-Inhalt jedes Suchergebnisses ein.", - "components.TavilyAISearch.inputs.max_results.display_name": "Maximale Ergebnisse", - "components.TavilyAISearch.inputs.max_results.info": "Die maximale Anzahl der anzuzeigenden Suchergebnisse.", - "components.TavilyAISearch.inputs.query.display_name": "Suchanfrage", - "components.TavilyAISearch.inputs.query.info": "Die Suchanfrage, die Sie mit Tavily ausführen möchten.", - "components.TavilyAISearch.inputs.search_depth.display_name": "Suchtiefe", - "components.TavilyAISearch.inputs.search_depth.info": "Die Tiefe der Suche.", - "components.TavilyAISearch.inputs.time_range.display_name": "Zeitraum", - "components.TavilyAISearch.inputs.time_range.info": "Der Zeitraum ab dem aktuellen Datum, nach dem die Ergebnisse gefiltert werden sollen.", - "components.TavilyAISearch.inputs.topic.display_name": "Thema suchen", - "components.TavilyAISearch.inputs.topic.info": "Die Kategorie der Suche.", - "components.TavilyAISearch.outputs.api_build_tool.display_name": "tool", - "components.TavilyAISearch.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.TavilyExtractComponent.description": "**Tavily Extract** extrahiert Rohdaten aus URLs.", - "components.TavilyExtractComponent.display_name": "Tavily-Extract-API", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.api_key.display_name": "Tavily-API-Schlüssel", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.api_key.info": "Ihr Tavily-API-Schlüssel.", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.extract_depth.display_name": "Extraktionstiefe", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.extract_depth.info": "Die Tiefe des Extraktionsprozesses.", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.include_images.display_name": "Bilder einfügen", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.include_images.info": "Füge eine Liste der Bilder ein, die aus den URLs extrahiert wurden.", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.urls.display_name": "URLs", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.urls.info": "Durch Kommas getrennte Liste von URLs, aus denen Inhalte extrahiert werden sollen.", - "components.TavilyExtractComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.TavilySearchComponent.description": "**Tavily Search** ist eine für LLMs und RAG optimierte Suchmaschine, die auf effiziente, schnelle und dauerhafte Suchergebnisse ausgelegt ist.", - "components.TavilySearchComponent.display_name": "Tavily-Such-API", - "components.TavilySearchComponent.inputs.api_key.display_name": "Tavily-API-Schlüssel", - "components.TavilySearchComponent.inputs.api_key.info": "Ihr Tavily-API-Schlüssel.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.chunks_per_source.display_name": "Anzahl der Blöcke pro Quelle", - "components.TavilySearchComponent.inputs.chunks_per_source.info": "Die Anzahl der Inhaltsblöcke, die aus jeder Quelle abgerufen werden sollen (1–3). Funktioniert nur bei der erweiterten Suche.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.days.display_name": "Tage", - "components.TavilySearchComponent.inputs.days.info": "Anzahl der Tage, die vom aktuellen Datum zurückgezählt werden sollen. Nur bei Nachrichtenthemen verfügbar.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.exclude_domains.display_name": "Domains ausschließen", - "components.TavilySearchComponent.inputs.exclude_domains.info": "Durch Kommas getrennte Liste von Domains, die aus den Suchergebnissen ausgeschlossen werden sollen.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_answer.display_name": "Antwort einfügen", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_answer.info": "Fügen Sie eine kurze Antwort auf die ursprüngliche Anfrage hinzu.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_domains.display_name": "Domains hinzufügen", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_domains.info": "Durch Kommas getrennte Liste der Domains, die in die Suchergebnisse aufgenommen werden sollen.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_images.display_name": "Bilder einfügen", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_images.info": "Füge der Antwort eine Liste mit Bildern hinzu, die sich auf die Suchanfrage beziehen.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_raw_content.display_name": "Rohdaten einfügen", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_raw_content.info": "Füge den bereinigten und geparsten HTML-Inhalt jedes Suchergebnisses ein.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.max_results.display_name": "Maximale Ergebnisse", - "components.TavilySearchComponent.inputs.max_results.info": "Die maximale Anzahl der anzuzeigenden Suchergebnisse.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.query.display_name": "Suchanfrage", - "components.TavilySearchComponent.inputs.query.info": "Die Suchanfrage, die Sie mit Tavily ausführen möchten.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.search_depth.display_name": "Suchtiefe", - "components.TavilySearchComponent.inputs.search_depth.info": "Die Tiefe der Suche.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.time_range.display_name": "Zeitraum", - "components.TavilySearchComponent.inputs.time_range.info": "Der Zeitraum ab dem aktuellen Datum, nach dem die Ergebnisse gefiltert werden sollen.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.topic.display_name": "Thema suchen", - "components.TavilySearchComponent.inputs.topic.info": "Die Kategorie der Suche.", - "components.TavilySearchComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.TextEmbedderComponent.description": "Erstelle Einbettungen für eine bestimmte Nachricht unter Verwendung des angegebenen Einbettungsmodells.", - "components.TextEmbedderComponent.display_name": "Text-Einbettungsfunktion", - "components.TextEmbedderComponent.inputs.embedding_model.display_name": "Einbettungsmodell", - "components.TextEmbedderComponent.inputs.embedding_model.info": "Das Einbettungsmodell, das zur Erzeugung von Einbettungen verwendet werden soll.", - "components.TextEmbedderComponent.inputs.message.display_name": "Nachricht", - "components.TextEmbedderComponent.inputs.message.info": "Die Nachricht, für die Einbettungen generiert werden sollen.", - "components.TextEmbedderComponent.outputs.embeddings.display_name": "Daten einbetten", - "components.TextInput.description": "Benutzereingaben abrufen.", - "components.TextInput.display_name": "Texteingabe", - "components.TextInput.inputs.input_value.display_name": "Text", - "components.TextInput.inputs.input_value.info": "Als Eingabe zu übergebender Text.", - "components.TextInput.inputs.use_global_variable.display_name": "Globale Variable verwenden", - "components.TextInput.inputs.use_global_variable.info": "Ermöglicht die Auswahl aus globalen Variablen (es wird ein Globus-Symbol angezeigt). Deaktiviert die mehrzeilige Bearbeitung.", - "components.TextInput.outputs.text.display_name": "Ausgabetext", - "components.TextOperations.description": "Führen Sie verschiedene Textverarbeitungsvorgänge durch, darunter die Konvertierung von „ text-to-DataFrame “.", - "components.TextOperations.display_name": "Textbearbeitung", - "components.TextOperations.inputs.case_type.display_name": "Falltyp", - "components.TextOperations.inputs.case_type.info": "Anzuwendende Umwandlung der Groß-/Kleinschreibung.", - "components.TextOperations.inputs.count_characters.display_name": "Zeichen zählen", - "components.TextOperations.inputs.count_characters.info": "Zeichenzahl in die Analyse einbeziehen.", - "components.TextOperations.inputs.count_lines.display_name": "Zeilen zählen", - "components.TextOperations.inputs.count_lines.info": "Die Zeilenzahl in die Analyse einbeziehen.", - "components.TextOperations.inputs.count_words.display_name": "Wörter zählen", - "components.TextOperations.inputs.count_words.info": "Die Wortzahl in die Analyse einbeziehen.", - "components.TextOperations.inputs.extract_pattern.display_name": "Muster extrahieren", - "components.TextOperations.inputs.extract_pattern.info": "Reguläres Ausdruck-Muster zum Extrahieren aus dem Text.", - "components.TextOperations.inputs.has_header.display_name": "Hat Überschrift", - "components.TextOperations.inputs.has_header.info": "Ob die Tabelle eine Kopfzeile enthält.", - "components.TextOperations.inputs.head_characters.display_name": "Charaktere von Anfang an", - "components.TextOperations.inputs.head_characters.info": "Anzahl der Zeichen, die vom Anfang des Textes extrahiert werden sollen. Muss nicht negativ sein.", - "components.TextOperations.inputs.max_matches.display_name": "Maximale Übereinstimmungen", - "components.TextOperations.inputs.max_matches.info": "Maximale Anzahl der zu extrahierenden Übereinstimmungen.", - "components.TextOperations.inputs.operation.display_name": "Operation", - "components.TextOperations.inputs.operation.info": "Wählen Sie die gewünschte Textoperation aus.", - "components.TextOperations.inputs.operation.placeholder": "Operation auswählen", - "components.TextOperations.inputs.remove_empty_lines.display_name": "Leere Zeilen entfernen", - "components.TextOperations.inputs.remove_empty_lines.info": "Leere Zeilen aus dem Text entfernen.", - "components.TextOperations.inputs.remove_extra_spaces.display_name": "Überflüssige Leerzeichen entfernen", - "components.TextOperations.inputs.remove_extra_spaces.info": "Entferne mehrere aufeinanderfolgende Leerzeichen.", - "components.TextOperations.inputs.remove_special_chars.display_name": "Sonderzeichen entfernen", - "components.TextOperations.inputs.remove_special_chars.info": "Entferne Sonderzeichen mit Ausnahme von alphanumerischen Zeichen und Leerzeichen.", - "components.TextOperations.inputs.replacement_text.display_name": "Ersetzungstext", - "components.TextOperations.inputs.replacement_text.info": "Text, durch den das Suchmuster ersetzt werden soll.", - "components.TextOperations.inputs.search_pattern.display_name": "Suchmuster", - "components.TextOperations.inputs.search_pattern.info": "Zu suchendes Textmuster (unterstützt reguläre Ausdrücke).", - "components.TextOperations.inputs.strip_characters.display_name": "Zu entfernende Zeichen", - "components.TextOperations.inputs.strip_characters.info": "Zu entfernende Zeichen (für Leerzeichen das Feld leer lassen).", - "components.TextOperations.inputs.strip_mode.display_name": "Streifenmodus", - "components.TextOperations.inputs.strip_mode.info": "Von welchen Seiten sollen Leerzeichen entfernt werden?", - "components.TextOperations.inputs.table_separator.display_name": "Tabulator", - "components.TextOperations.inputs.table_separator.info": "In der Tabelle verwendetes Trennzeichen (Standard: '|').", - "components.TextOperations.inputs.tail_characters.display_name": "Figuren aus „End“", - "components.TextOperations.inputs.tail_characters.info": "Anzahl der Zeichen, die vom Ende des Textes extrahiert werden sollen. Muss nicht negativ sein.", - "components.TextOperations.inputs.text_input.display_name": "Texteingabe", - "components.TextOperations.inputs.text_input.info": "Der zu verarbeitende Eingabetext.", - "components.TextOperations.inputs.text_input_2.display_name": "Zweite Texteingabe", - "components.TextOperations.inputs.text_input_2.info": "Der zweite Text, der mit dem ersten Text verbunden werden soll.", - "components.TextOperations.inputs.use_regex.display_name": "Reguläre Ausdrücke verwenden", - "components.TextOperations.inputs.use_regex.info": "Ob das Suchmuster als regulärer Ausdruck behandelt werden soll.", - "components.TextOutput.description": "Sendet Textdaten über die API.", - "components.TextOutput.display_name": "Text-Ausgabe", - "components.TextOutput.inputs.input_value.display_name": "Eingaben", - "components.TextOutput.inputs.input_value.info": "Text, der als Ausgabe übergeben werden soll.", - "components.TextOutput.outputs.text.display_name": "Ausgabetext", - "components.ToolCallingAgent.description": "Ein Agent, der darauf ausgelegt ist, verschiedene Tools nahtlos in Arbeitsabläufe zu integrieren.", - "components.ToolCallingAgent.display_name": "Tool-Aufruf-Agent", - "components.ToolCallingAgent.inputs.agent_description.display_name": "Agentenbeschreibung [veraltet]", - "components.ToolCallingAgent.inputs.agent_description.info": "Die Beschreibung des Mittlers. Dies wird nur im Werkzeugmodus verwendet. Standardmäßig lautet der Text „Ein hilfreicher Assistent mit Zugriff auf die folgenden Tools:“; die Tools werden dynamisch hinzugefügt. Diese Funktion ist veraltet und wird in zukünftigen Versionen entfernt.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.api_key.display_name": "API-Schlüssel", - "components.ToolCallingAgent.inputs.api_key.info": "Überschreibt die globalen Anbietereinstellungen. Lassen Sie das Feld leer, um Ihren vorkonfigurierten API-Schlüssel zu verwenden.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx API-Endpunkt", - "components.ToolCallingAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "Die Basis- URL en zur API (nur IBMwatsonx.ai )", - "components.ToolCallingAgent.inputs.chat_history.display_name": "Chat-Verlauf", - "components.ToolCallingAgent.inputs.chat_history.info": "Diese Eingabe speichert den Chat-Verlauf, sodass sich der Mitarbeiter an frühere Unterhaltungen erinnern kann.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Behandlung von Parsing-Fehlern", - "components.ToolCallingAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "Sollte der Agent Fehler beim Einlesen von Benutzereingaben korrigieren, um die Verarbeitung zu verbessern?", - "components.ToolCallingAgent.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.ToolCallingAgent.inputs.input_value.info": "Die vom Benutzer bereitgestellten Eingaben, die der Agent verarbeiten soll.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Maximale Iterationen", - "components.ToolCallingAgent.inputs.max_iterations.info": "Die maximale Anzahl an Versuchen, die der Agent unternehmen kann, um seine Aufgabe zu erfüllen, bevor er aufgibt.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.model.display_name": "Sprachmodell", - "components.ToolCallingAgent.inputs.model.info": "Wählen Sie Ihren Modellanbieter aus oder verbinden Sie eine Sprachmodellkomponente.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.model.placeholder": "Anbieter einrichten", - "components.ToolCallingAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx Projekt-ID", - "components.ToolCallingAgent.inputs.project_id.info": "Die mit dem Fundamentmodell verknüpfte Projekt-ID (nur IBM watsonx.ai )", - "components.ToolCallingAgent.inputs.system_prompt.display_name": "Eingabeaufforderung", - "components.ToolCallingAgent.inputs.system_prompt.info": "Systemaufforderung zur Steuerung des Verhaltens des Agenten.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.tools.display_name": "Dienstprogramme", - "components.ToolCallingAgent.inputs.tools.info": "Dies sind die Tools, die der Mitarbeiter zur Unterstützung bei seinen Aufgaben nutzen kann.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.verbose.display_name": "Ausführlich", - "components.ToolCallingAgent.outputs.agent.display_name": "Servicemitarbeiter", - "components.ToolCallingAgent.outputs.response.display_name": "Antwort", - "components.TwelveLabsPegasus.description": "Chatten Sie mit Videos mithilfe der Pegasus-API von TwelveLabs.", - "components.TwelveLabsPegasus.display_name": "TwelveLabs Pegasus", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.api_key.display_name": "TwelveLabs API-Schlüssel", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.api_key.info": "Geben Sie Ihren API-Schlüssel für „ TwelveLabs “ ein.", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.index_id.display_name": "Index-ID", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.index_id.info": "ID eines vorhandenen Index, der verwendet werden soll. Falls angegeben, wird „index_name“ ignoriert.", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.index_name.display_name": "Indexname", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.index_name.info": "Name des zu verwendenden Index. Falls der Index nicht existiert, wird er angelegt.", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.message.display_name": "Eingabeaufforderung", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.message.info": "Nachricht zum Chatten mit dem Video.", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.model_name.display_name": "Modell", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.model_name.info": "Pegasus-Modell zur Indizierung", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.temperature.display_name": "Temperatur", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.temperature.info": "Steuert die Zufälligkeit der Antworten. Niedrigere Werte sind deterministischer, höhere Werte sind kreativer.", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.video_id.display_name": "Pegasus Video-ID", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.video_id.info": "Geben Sie die Video-ID eines zuvor indizierten Videos ein.", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.videodata.display_name": "Videodaten", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.videodata.info": "Videodaten", - "components.TwelveLabsPegasus.outputs.processed_video_id.display_name": "Video-ID", - "components.TwelveLabsPegasus.outputs.response.display_name": "Nachricht", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.description": "Indizieren Sie Videos mit „ TwelveLabs “ und fügen Sie die Video-ID zu den Metadaten hinzu.", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.display_name": "TwelveLabs Pegasus-Index-Video", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.api_key.display_name": "TwelveLabs API-Schlüssel", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.api_key.info": "Geben Sie Ihren API-Schlüssel für „ TwelveLabs “ ein.", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.index_id.display_name": "Index-ID", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.index_id.info": "ID eines vorhandenen Index, der verwendet werden soll. Falls angegeben, wird „index_name“ ignoriert.", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.index_name.display_name": "Indexname", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.index_name.info": "Name des zu verwendenden Index. Falls der Index nicht existiert, wird er angelegt.", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.model_name.display_name": "Modell", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.model_name.info": "Pegasus-Modell zur Indizierung", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.videodata.display_name": "Videodaten", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.videodata.info": "Video-Datenobjekte (von VideoFile oder SplitVideo )", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.outputs.indexed_data.display_name": "Indizierte Daten", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.description": "Erstellen Sie Einbettungen mithilfe der Text-Einbettungsmodelle von „ TwelveLabs “.", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.display_name": "TwelveLabs Text-Embeddings", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "TwelveLabs API-Schlüssel", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "Max. Wiederholungen", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.inputs.model.display_name": "Modell", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.inputs.request_timeout.display_name": "Anforderungszeitlimit", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Einbettungsmodell", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.description": "Erstellen Sie Einbettungen aus Videos mithilfe der Video-Einbettungsmodelle von „ TwelveLabs “.", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.display_name": "TwelveLabs Einbettung von Videos", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "TwelveLabs API-Schlüssel", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Modell", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.inputs.request_timeout.display_name": "Anforderungszeitlimit", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Einbettungsmodell", - "components.TypeConverterComponent.description": "Zwischen verschiedenen Typen konvertieren (Message, JSON, Table)", - "components.TypeConverterComponent.display_name": "Typkonvertierung", - "components.TypeConverterComponent.inputs.auto_parse.display_name": "Automatische Analyse", - "components.TypeConverterComponent.inputs.auto_parse.info": "JSON- und „ CSV “-Zeichenfolgen automatisch erkennen und konvertieren.", - "components.TypeConverterComponent.inputs.input_data.display_name": "Eingabe", - "components.TypeConverterComponent.inputs.input_data.info": "Als Eingabe „Nachricht“, „JSON“ oder „Tabelle“ akzeptieren", - "components.TypeConverterComponent.inputs.output_type.display_name": "Ausgabetyp", - "components.TypeConverterComponent.inputs.output_type.info": "Wählen Sie den gewünschten Ausgabedatentyp aus", - "components.TypeConverterComponent.outputs.data_output.display_name": "JSON-Ausgabe", - "components.TypeConverterComponent.outputs.dataframe_output.display_name": "Tabellenausgabe", - "components.TypeConverterComponent.outputs.message_output.display_name": "Meldungsausgabe", - "components.URLComponent.description": "Inhalte von einer oder mehreren Webseiten abrufen und dabei Links rekursiv verfolgen.", - "components.URLComponent.display_name": "URL", - "components.URLComponent.inputs.autoset_encoding.display_name": "Automatische Codierung", - "components.URLComponent.inputs.autoset_encoding.info": "Wenn diese Option aktiviert ist, wird die Kodierung der Anfrage automatisch festgelegt.", - "components.URLComponent.inputs.check_response_status.display_name": "Antwortstatus prüfen", - "components.URLComponent.inputs.check_response_status.info": "Wenn diese Option aktiviert ist, wird der Antwortstatus der Anfrage überprüft.", - "components.URLComponent.inputs.continue_on_failure.display_name": "Bei Fehler fortfahren", - "components.URLComponent.inputs.continue_on_failure.info": "Wenn diese Option aktiviert ist, wird das Crawling fortgesetzt, auch wenn einige Anfragen fehlschlagen.", - "components.URLComponent.inputs.filter_text_html.display_name": "Text/HTML filtern", - "components.URLComponent.inputs.filter_text_html.info": "Wenn diese Option aktiviert ist, werden Ergebnisse vom Typ „text/css“ aus den Ergebnissen herausgefiltert.", - "components.URLComponent.inputs.format.display_name": "Ausgabeformat", - "components.URLComponent.inputs.format.info": "Ausgabeformat. Verwenden Sie „Text“, um den Text aus dem HTML-Code zu extrahieren, „Markdown“, um den HTML-Code in das Markdown-Format zu konvertieren, oder „HTML“ für den reinen HTML-Inhalt.", - "components.URLComponent.inputs.headers.display_name": "Kopfzeilen", - "components.URLComponent.inputs.headers.info": "Die mit der Anfrage zu sendenden Header", - "components.URLComponent.inputs.max_depth.display_name": "Tiefe", - "components.URLComponent.inputs.max_depth.info": "Legt fest, wie viele „Klicks“ der Crawler von der Startseite entfernt gehen soll:\n- Tiefe 1: nur die Startseite\n- Tiefe 2: Startseite + alle Seiten, die direkt von ihr verlinkt sind\n- Tiefe 3: Startseite + direkte Links + Links, die auf diesen direkt verlinkten Seiten gefunden werden\nHinweis: Hier geht es um die Verfolgbarkeit von Links, nicht um die Pfadtiefe von URL.", - "components.URLComponent.inputs.prevent_outside.display_name": "Verhindern, dass etwas von außen eindringt", - "components.URLComponent.inputs.prevent_outside.info": "Wenn diese Option aktiviert ist, werden nur URLs innerhalb derselben Domain wie die Stamm- URL gecrawlt. Dadurch wird verhindert, dass der Crawler auf externe Websites gelangt.", - "components.URLComponent.inputs.timeout.display_name": "Zeitlimit", - "components.URLComponent.inputs.timeout.info": "Zeitlimit für die Anfrage in Sekunden.", - "components.URLComponent.inputs.urls.display_name": "URLs", - "components.URLComponent.inputs.urls.info": "Geben Sie eine oder mehrere URLs ein, die rekursiv gecrawlt werden sollen, indem Sie auf die Schaltfläche „+“ klicken.", - "components.URLComponent.inputs.urls.placeholder": "Geben Sie eine E-Mail-Adresse ein: URL...", - "components.URLComponent.inputs.use_async.display_name": "Async verwenden", - "components.URLComponent.inputs.use_async.info": "Wenn diese Option aktiviert ist, wird das asynchrone Laden verwendet, was deutlich schneller sein kann, aber möglicherweise mehr Systemressourcen beansprucht.", - "components.URLComponent.outputs.page_results.display_name": "Ausgewählte Seiten", - "components.URLComponent.outputs.raw_results.display_name": "Rohdaten", - "components.UnifiedWebSearch.description": "Durchsuchen Sie das Internet, Nachrichten oder RSS-Feeds.", - "components.UnifiedWebSearch.display_name": "Websuche", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.ceid.display_name": "Land:Sprache (ceid)", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.ceid.info": "z. B. US:en, FR:fr. Standard: US:en.", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.gl.display_name": "Land (gl)", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.gl.info": "Ländercode, z. B. US, FR, DE. Standard: USA.", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.hl.display_name": "Sprache (hl)", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.hl.info": "Sprachcode, z. B. en-US, fr, de. Standard: en-US.", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.location.display_name": "Standort (Geo)", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.location.info": "Stadt, Bundesland oder Land für ortsbezogene Nachrichten. Für die Stichwortsuche bitte leer lassen.", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.query.display_name": "Suchanfrage", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.query.info": "Suchbegriffe für Nachrichtenartikel.", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.search_mode.display_name": "Modus suchen", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.search_mode.info": "Suchmodus auswählen: Web ( DuckDuckGo ), Nachrichten ( Google News) oder RSS (Feed-Reader)", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.timeout.display_name": "Zeitlimit", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.timeout.info": "Zeitlimit für die Anfrage in Sekunden.", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.topic.display_name": "Thema", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.topic.info": "Eine der folgenden Rubriken: WELT, LAND, WIRTSCHAFT, TECHNOLOGIE, UNTERHALTUNG, WISSENSCHAFT, SPORT, GESUNDHEIT.", - "components.UnifiedWebSearch.outputs.results.display_name": "Ergebnisse", - "components.Unstructured.description": "Verwendet die „ Unstructured.io “-API, um sauberen Text aus Rohdokumenten zu extrahieren. Unterstützt eine Vielzahl von Dateiformaten.", - "components.Unstructured.display_name": "Unstrukturierte API", - "components.Unstructured.inputs.api_key.display_name": "Unstructured.io Schlüssel für serverlose API", - "components.Unstructured.inputs.api_key.info": "Unstrukturierter API-Schlüssel. Erstellt unter: https://app.unstructured.io/", - "components.Unstructured.inputs.api_url.display_name": "Unstructured.io API- URL", - "components.Unstructured.inputs.api_url.info": "Unstrukturierte API- URL", - "components.Unstructured.inputs.chunking_strategy.display_name": "Chunking-Strategie", - "components.Unstructured.inputs.chunking_strategy.info": "Zu verwendende Chunking-Strategie, siehe https://docs.unstructured.io/api-reference/api-services/chunking", - "components.Unstructured.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name": "Serverdatei nach der Verarbeitung löschen", - "components.Unstructured.inputs.delete_server_file_after_processing.info": "Falls zutreffend, wird der Server-Dateipfad nach der Verarbeitung gelöscht.", - "components.Unstructured.inputs.file_path.display_name": "Dateipfad auf dem Server", - "components.Unstructured.inputs.file_path.info": "Datenobjekt mit einer Eigenschaft „file_path“, die auf eine Serverdatei verweist, oder ein Message-Objekt mit einem Pfad zu der Datei. Ersetzt „Path“, unterstützt jedoch dieselben Dateiformate.", - "components.Unstructured.inputs.ignore_unspecified_files.display_name": "Nicht näher bezeichnete Dateien ignorieren", - "components.Unstructured.inputs.ignore_unspecified_files.info": "Falls zutreffend, werden Daten ohne die Eigenschaft „file_path“ ignoriert.", - "components.Unstructured.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name": "Nicht unterstützte Erweiterungen ignorieren", - "components.Unstructured.inputs.ignore_unsupported_extensions.info": "Wenn diese Option aktiviert ist, werden Dateien mit nicht unterstützten Dateiendungen nicht verarbeitet.", - "components.Unstructured.inputs.path.display_name": "Dateien", - "components.Unstructured.inputs.separator.display_name": "Trennzeichen", - "components.Unstructured.inputs.separator.info": "Geben Sie das Trennzeichen an, das zwischen mehreren Ausgaben im Nachrichtenformat verwendet werden soll.", - "components.Unstructured.inputs.silent_errors.display_name": "Unauffällige Fehler", - "components.Unstructured.inputs.silent_errors.info": "Wenn dies zutrifft, lösen Fehler keine Ausnahme aus.", - "components.Unstructured.inputs.unstructured_args.display_name": "Weitere Argumente", - "components.Unstructured.inputs.unstructured_args.info": "Optionales Wörterbuch mit zusätzlichen Argumenten für den Loader. Weitere Informationen finden Sie unter https://docs.unstructured.io/api-reference/api-services/api-parameters.", - "components.Unstructured.outputs.dataframe.display_name": "Dateien", - "components.UpdateData.description": "Daten anhand der angegebenen Felder dynamisch aktualisieren oder ergänzen.", - "components.UpdateData.display_name": "Daten aktualisieren", - "components.UpdateData.inputs.number_of_fields.display_name": "Anzahl der Felder", - "components.UpdateData.inputs.number_of_fields.info": "Anzahl der Felder, die dem Datensatz hinzugefügt werden sollen.", - "components.UpdateData.inputs.old_data.display_name": "JSON", - "components.UpdateData.inputs.old_data.info": "Der zu aktualisierende Datensatz.", - "components.UpdateData.inputs.text_key.display_name": "Text-Schlüssel", - "components.UpdateData.inputs.text_key.info": "Schlüssel, der das Feld identifiziert, das als Textinhalt verwendet werden soll.", - "components.UpdateData.inputs.text_key_validator.display_name": "Text-Schlüssel-Prüfprogramm", - "components.UpdateData.inputs.text_key_validator.info": "Wenn diese Option aktiviert ist, wird geprüft, ob der angegebene „Text-Schlüssel“ in den angegebenen „Daten“ enthalten ist.", - "components.UpdateData.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.Upstash.description": "Upstash Vector Store mit Suchfunktion", - "components.Upstash.display_name": "Upstash", - "components.Upstash.inputs.embedding.display_name": "Einbettung", - "components.Upstash.inputs.embedding.info": "Um die Einbettungen von Upstash zu verwenden, geben Sie keine Einbettung an.", - "components.Upstash.inputs.index_token.display_name": "Upstash-Index-Token", - "components.Upstash.inputs.index_token.info": "Das Token für den Upstash-Index.", - "components.Upstash.inputs.index_url.display_name": "Index URL", - "components.Upstash.inputs.index_url.info": "Die „ URL “ des Upstash-Index.", - "components.Upstash.inputs.ingest_data.display_name": "Daten aufnehmen", - "components.Upstash.inputs.metadata_filter.display_name": "Metadatenfilter", - "components.Upstash.inputs.metadata_filter.info": "Filtert Dokumente anhand von Metadaten. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation.", - "components.Upstash.inputs.namespace.display_name": "Namensbereich", - "components.Upstash.inputs.namespace.info": "Für den Standard-Namespace leer lassen.", - "components.Upstash.inputs.number_of_results.display_name": "Anzahl Ergebnisse", - "components.Upstash.inputs.number_of_results.info": "Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse.", - "components.Upstash.inputs.search_query.display_name": "Suchanfrage", - "components.Upstash.inputs.search_query.info": "Geben Sie eine Suchanfrage ein, um eine Ähnlichkeitssuche durchzuführen.", - "components.Upstash.inputs.search_query.placeholder": "Geben Sie eine Suchanfrage ein...", - "components.Upstash.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache-Vektorspeicher", - "components.Upstash.inputs.should_cache_vector_store.info": "Wenn „True“, wird der Vektorspeicher für die aktuelle Version der Komponente zwischengespeichert. Dies ist nützlich für Komponenten, die über mehrere Ausgabemethoden verfügen und denselben Vektorspeicher gemeinsam nutzen möchten.", - "components.Upstash.inputs.text_key.display_name": "Text-Schlüssel", - "components.Upstash.inputs.text_key.info": "Der Schlüssel im Datensatz, der als Text verwendet werden soll.", - "components.Upstash.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.Upstash.outputs.search_results.display_name": "Suchergebnisse", - "components.VLMRunTranscription.description": "Extrahieren Sie strukturierte Daten aus Audio- und Videodateien mit [VLM Run AI]( https://app.vlm.run )", - "components.VLMRunTranscription.display_name": "VLM-Lauf-Transkription", - "components.VLMRunTranscription.inputs.api_key.display_name": "VLM Run API-Schlüssel", - "components.VLMRunTranscription.inputs.api_key.info": "Beantragen Sie Ihren API-Schlüssel unter https://app.vlm.run", - "components.VLMRunTranscription.inputs.domain.display_name": "Verarbeitungsbereich", - "components.VLMRunTranscription.inputs.domain.info": "Wählen Sie die Verarbeitungsdomäne aus", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_files.display_name": "Mediendateien", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_files.info": "Laden Sie eine oder mehrere Audio-/Videodateien hoch", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_type.display_name": "Medientyp", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_type.info": "Wählen Sie die Art des zu verarbeitenden Mediums aus", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_url.display_name": "Medien- URL", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_url.info": "URL in eine Mediendatei (Alternative zum Hochladen einer Datei)", - "components.VLMRunTranscription.inputs.timeout_seconds.display_name": "Zeitlimit (Sekunden)", - "components.VLMRunTranscription.inputs.timeout_seconds.info": "Maximale Wartezeit bis zum Abschluss der Verarbeitung", - "components.VLMRunTranscription.outputs.result.display_name": "Ergebnis", - "components.Vectara.description": "Vectara Vector Store mit Suchfunktion", - "components.Vectara.display_name": "Vectara", - "components.Vectara.inputs.embedding.display_name": "Einbettung", - "components.Vectara.inputs.ingest_data.display_name": "Daten aufnehmen", - "components.Vectara.inputs.number_of_results.display_name": "Anzahl Ergebnisse", - "components.Vectara.inputs.number_of_results.info": "Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse.", - "components.Vectara.inputs.search_query.display_name": "Suchanfrage", - "components.Vectara.inputs.search_query.info": "Geben Sie eine Suchanfrage ein, um eine Ähnlichkeitssuche durchzuführen.", - "components.Vectara.inputs.search_query.placeholder": "Geben Sie eine Suchanfrage ein...", - "components.Vectara.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache-Vektorspeicher", - "components.Vectara.inputs.should_cache_vector_store.info": "Wenn „True“, wird der Vektorspeicher für die aktuelle Version der Komponente zwischengespeichert. Dies ist nützlich für Komponenten, die über mehrere Ausgabemethoden verfügen und denselben Vektorspeicher gemeinsam nutzen möchten.", - "components.Vectara.inputs.vectara_api_key.display_name": "Vectara-API-Schlüssel", - "components.Vectara.inputs.vectara_corpus_id.display_name": "Vectara-Corpus-ID", - "components.Vectara.inputs.vectara_customer_id.display_name": "Vectara-Kunden-ID", - "components.Vectara.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.Vectara.outputs.search_results.display_name": "Suchergebnisse", - "components.VectaraRAG.description": "Vectaras umfassende End-to-End-RAG-Lösung", - "components.VectaraRAG.display_name": "Vectara RAG", - "components.VectaraRAG.inputs.diversity_bias.display_name": "Voreingenommenheit gegenüber Vielfalt", - "components.VectaraRAG.inputs.diversity_bias.info": "Der Wert liegt zwischen 0 und 1, wobei höhere Werte eine größere Vielfalt anzeigen (gilt nur für den MMR-Reranker).", - "components.VectaraRAG.inputs.filter.display_name": "Metadatenfilter", - "components.VectaraRAG.inputs.filter.info": "Der Filtertext, nach dem die Suche anhand von Metadatenattributen eingegrenzt werden soll.", - "components.VectaraRAG.inputs.lexical_interpolation.display_name": "Hybrid-Suchfaktor", - "components.VectaraRAG.inputs.lexical_interpolation.info": "In welchem Verhältnis sollen die lexikalischen Werte zum Einbettungswert gewichtet werden? 0 bedeutet, dass die lexikalische Suche überhaupt nicht verwendet wird, und 1 bedeutet, dass ausschließlich die lexikalische Suche verwendet wird.", - "components.VectaraRAG.inputs.max_results.display_name": "Zusammenfassung der wichtigsten Ergebnisse", - "components.VectaraRAG.inputs.max_results.info": "Die maximale Anzahl der Suchergebnisse, die der Eingabeaufforderung zur Verfügung stehen sollen.", - "components.VectaraRAG.inputs.prompt.display_name": "Befehlsname", - "components.VectaraRAG.inputs.prompt.info": "Nur „ vectara-summary-ext-24-05-sml “ ist für Growth-Kunden bestimmt; alle anderen Eingabeaufforderungen gelten ausschließlich für Scale-Kunden.", - "components.VectaraRAG.inputs.reranker.display_name": "Reranker-Typ", - "components.VectaraRAG.inputs.reranker.info": "So ordnen Sie die angezeigten Suchergebnisse neu.", - "components.VectaraRAG.inputs.reranker_k.display_name": "Anzahl der Ergebnisse, die neu sortiert werden sollen", - "components.VectaraRAG.inputs.response_lang.display_name": "Antwortsprache", - "components.VectaraRAG.inputs.response_lang.info": "Verwenden Sie den Sprachcode nach ISO 639-1 oder 639-3 oder die Option „Auto“, um die Sprache automatisch zu erkennen.", - "components.VectaraRAG.inputs.search_query.display_name": "Suchanfrage", - "components.VectaraRAG.inputs.search_query.info": "Die Anfrage, auf die eine Antwort erwartet wird.", - "components.VectaraRAG.inputs.vectara_api_key.display_name": "Vectara-API-Schlüssel", - "components.VectaraRAG.inputs.vectara_corpus_id.display_name": "Vectara-Corpus-ID", - "components.VectaraRAG.inputs.vectara_customer_id.display_name": "Vectara-Kunden-ID", - "components.VectaraRAG.outputs.answer.display_name": "Antwort", - "components.VectorStoreInfo.description": "Informationen zum „ VectorStore “", - "components.VectorStoreInfo.display_name": "VectorStoreInfo", - "components.VectorStoreInfo.inputs.input_vectorstore.display_name": "Vektor-Speicher", - "components.VectorStoreInfo.inputs.vectorstore_description.display_name": "Beschreibung", - "components.VectorStoreInfo.inputs.vectorstore_description.info": "Beschreibung des „ VectorStore “", - "components.VectorStoreInfo.inputs.vectorstore_name.display_name": "Ihren Namen", - "components.VectorStoreInfo.inputs.vectorstore_name.info": "Name der „ VectorStore “", - "components.VectorStoreInfo.outputs.info.display_name": "Informationen zum Vector Store", - "components.VectorStoreRouterAgent.description": "Erstellen Sie einen Agenten aus einem Vector Store Router.", - "components.VectorStoreRouterAgent.display_name": "VectorStoreRouterAgent", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.agent_description.display_name": "Agentenbeschreibung [veraltet]", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.agent_description.info": "Die Beschreibung des Mittlers. Dies wird nur im Werkzeugmodus verwendet. Standardmäßig lautet der Text „Ein hilfreicher Assistent mit Zugriff auf die folgenden Tools:“; die Tools werden dynamisch hinzugefügt. Diese Funktion ist veraltet und wird in zukünftigen Versionen entfernt.", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Behandlung von Parsing-Fehlern", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "Sollte der Agent Fehler beim Einlesen von Benutzereingaben korrigieren, um die Verarbeitung zu verbessern?", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.input_value.info": "Die vom Benutzer bereitgestellten Eingaben, die der Agent verarbeiten soll.", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.llm.display_name": "Sprachmodell", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Maximale Iterationen", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.max_iterations.info": "Die maximale Anzahl an Versuchen, die der Agent unternehmen kann, um seine Aufgabe zu erfüllen, bevor er aufgibt.", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.vectorstores.display_name": "Vector-Geschäfte", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.verbose.display_name": "Ausführlich", - "components.VectorStoreRouterAgent.outputs.agent.display_name": "Servicemitarbeiter", - "components.VectorStoreRouterAgent.outputs.response.display_name": "Antwort", - "components.VertexAIEmbeddings.description": "Erstellen Sie Einbettungen mithilfe von „ Google Cloud “-Modellen von Vertex AI.", - "components.VertexAIEmbeddings.display_name": "Vertex AI-Einbettungen", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.credentials.display_name": "Berechtigungsnachweise", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.credentials.info": "JSON-Datei mit Anmeldedaten. Lass das Feld leer, um auf Umgebungsvariablen zurückzugreifen", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.location.display_name": "Standort", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.max_output_tokens.display_name": "Maximale Anzahl an Tokens", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "Max. Wiederholungen", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Modellname", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.n.display_name": "N", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.project.display_name": "Projekt", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.project.info": "Die Projekt-ID.", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.request_parallelism.display_name": "Parallelität anfordern", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.stop_sequences.display_name": "Stoppen", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.streaming.display_name": "Streaming", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.temperature.display_name": "Temperatur", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.top_k.display_name": "Top K", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.top_p.display_name": "„Top P“", - "components.VertexAIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Einbettungen", - "components.VertexAiModel.description": "Erstellen Sie Texte mithilfe von Vertex AI LLMs.", - "components.VertexAiModel.display_name": "Vertex AI", - "components.VertexAiModel.inputs.credentials.display_name": "Berechtigungsnachweise", - "components.VertexAiModel.inputs.credentials.info": "JSON-Datei mit Anmeldedaten. Lass das Feld leer, um auf Umgebungsvariablen zurückzugreifen", - "components.VertexAiModel.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.VertexAiModel.inputs.location.display_name": "Standort", - "components.VertexAiModel.inputs.max_output_tokens.display_name": "Maximale Anzahl an Tokens", - "components.VertexAiModel.inputs.max_retries.display_name": "Max. Wiederholungen", - "components.VertexAiModel.inputs.model_name.display_name": "Modellname", - "components.VertexAiModel.inputs.project.display_name": "Projekt", - "components.VertexAiModel.inputs.project.info": "Die Projekt-ID.", - "components.VertexAiModel.inputs.stream.display_name": "Datenstrom", - "components.VertexAiModel.inputs.stream.info": "Die Antwort des Modells streamen. Das Streaming funktioniert nur im Chat.", - "components.VertexAiModel.inputs.system_message.display_name": "Systemmeldung", - "components.VertexAiModel.inputs.system_message.info": "Systemmeldung, die an das Modell übergeben werden soll.", - "components.VertexAiModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatur", - "components.VertexAiModel.inputs.top_k.display_name": "Top K", - "components.VertexAiModel.inputs.top_p.display_name": "„Top P“", - "components.VertexAiModel.inputs.verbose.display_name": "Ausführlich", - "components.VertexAiModel.outputs.model_output.display_name": "Sprachmodell", - "components.VertexAiModel.outputs.text_output.display_name": "Beispielantwort", - "components.VideoFile.description": "Lade eine Videodatei in gängigen Videoformaten.", - "components.VideoFile.display_name": "Videodatei", - "components.VideoFile.inputs.file_path.display_name": "Videodatei", - "components.VideoFile.inputs.file_path.info": "Lade eine Videodatei in einem beliebigen gängigen, von ffmpeg unterstützten Videoformat hoch", - "components.VideoFile.outputs.dataframe.display_name": "Dateien", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.description": "Erstellen Sie Einbettungen mithilfe von Modellen unter IBMwatsonx.ai.", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.display_name": "IBM watsonx.ai Einbettungen", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.api_key.display_name": "Watsonx API-Schlüssel", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.api_key.info": "Der API-Schlüssel, der für das Modell verwendet werden soll.", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.input_text.display_name": "Den Originaltext in die Ausgabe aufnehmen", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.model_name.display_name": "Modellname", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.project_id.display_name": "watsonx Projekt-ID", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.project_id.info": "Die Projekt-ID, die dem Einbettungsmodell zugeordnet ist.", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.space_id.display_name": "watsonx Space_ID", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.space_id.info": "Die dem Einbettungsmodell zugeordnete Bereitstellungsraum-ID.", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.truncate_input_tokens.display_name": "Eingabetoken kürzen", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.url.display_name": "watsonx API-Endpunkt", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.url.info": "Die Basis URL e der API.", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.outputs.embeddings.display_name": "Einbettungsmodell", - "components.Weaviate.description": "Weaviate Vector Store mit Suchfunktion", - "components.Weaviate.display_name": "Weaviate", - "components.Weaviate.inputs.api_key.display_name": "API-Schlüssel", - "components.Weaviate.inputs.embedding.display_name": "Einbettung", - "components.Weaviate.inputs.index_name.display_name": "Indexname", - "components.Weaviate.inputs.index_name.info": "Der Indexname muss großgeschrieben werden.", - "components.Weaviate.inputs.ingest_data.display_name": "Daten aufnehmen", - "components.Weaviate.inputs.number_of_results.display_name": "Anzahl Ergebnisse", - "components.Weaviate.inputs.number_of_results.info": "Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse.", - "components.Weaviate.inputs.search_by_text.display_name": "Suche nach Text", - "components.Weaviate.inputs.search_query.display_name": "Suchanfrage", - "components.Weaviate.inputs.search_query.info": "Geben Sie eine Suchanfrage ein, um eine Ähnlichkeitssuche durchzuführen.", - "components.Weaviate.inputs.search_query.placeholder": "Geben Sie eine Suchanfrage ein...", - "components.Weaviate.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache-Vektorspeicher", - "components.Weaviate.inputs.should_cache_vector_store.info": "Wenn „True“, wird der Vektorspeicher für die aktuelle Version der Komponente zwischengespeichert. Dies ist nützlich für Komponenten, die über mehrere Ausgabemethoden verfügen und denselben Vektorspeicher gemeinsam nutzen möchten.", - "components.Weaviate.inputs.text_key.display_name": "Text-Schlüssel", - "components.Weaviate.inputs.url.display_name": "Weaviate URL", - "components.Weaviate.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.Weaviate.outputs.search_results.display_name": "Suchergebnisse", - "components.Webhook.display_name": "Webhook", - "components.Webhook.inputs.curl.display_name": "cURL", - "components.Webhook.inputs.data.display_name": "Nutzdaten", - "components.Webhook.inputs.data.info": "Empfängt eine Nutzlast von externen Systemen über einen POST-Aufruf an HTTP.", - "components.Webhook.inputs.endpoint.display_name": "Endpunkt", - "components.Webhook.outputs.output_data.display_name": "JSON", - "components.WikidataAPI.description": "Führt eine Suche über die Wikidata-API durch.", - "components.WikidataAPI.display_name": "Wikidata-API", - "components.WikidataAPI.inputs.query.display_name": "Abfrage", - "components.WikidataAPI.inputs.query.info": "Die Textabfrage für die Ähnlichkeitssuche auf Wikidata.", - "components.WikidataAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "tool", - "components.WikidataAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.WikidataComponent.description": "Führt eine Suche über die Wikidata-API durch.", - "components.WikidataComponent.display_name": "Wikidata", - "components.WikidataComponent.inputs.query.display_name": "Abfrage", - "components.WikidataComponent.inputs.query.info": "Die Textabfrage für die Ähnlichkeitssuche auf Wikidata.", - "components.WikidataComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.WikipediaAPI.description": "Die Wikipedia-API aufrufen.", - "components.WikipediaAPI.display_name": "Wikipedia-API", - "components.WikipediaAPI.inputs.doc_content_chars_max.display_name": "Maximale Zeichenanzahl im Dokumentinhalt", - "components.WikipediaAPI.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.WikipediaAPI.inputs.k.display_name": "Anzahl Ergebnisse", - "components.WikipediaAPI.inputs.lang.display_name": "Sprache", - "components.WikipediaAPI.inputs.load_all_available_meta.display_name": "Alle verfügbaren Metadaten laden", - "components.WikipediaAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "tool", - "components.WikipediaAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.WikipediaComponent.description": "Die Wikipedia-API aufrufen.", - "components.WikipediaComponent.display_name": "Wikipedia,", - "components.WikipediaComponent.inputs.doc_content_chars_max.display_name": "Maximale Zeichenanzahl im Dokumentinhalt", - "components.WikipediaComponent.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.WikipediaComponent.inputs.k.display_name": "Anzahl Ergebnisse", - "components.WikipediaComponent.inputs.lang.display_name": "Sprache", - "components.WikipediaComponent.inputs.load_all_available_meta.display_name": "Alle verfügbaren Metadaten laden", - "components.WikipediaComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.WolframAlphaAPI.description": "Ermöglicht Abfragen an WolframAlpha zu Berechnungsdaten, Fakten und Berechnungen zu verschiedenen Themen und liefert strukturierte Antworten.", - "components.WolframAlphaAPI.display_name": "WolframAlpha API", - "components.WolframAlphaAPI.inputs.app_id.display_name": "WolframAlpha App ID", - "components.WolframAlphaAPI.inputs.input_value.display_name": "Abfrage eingeben", - "components.WolframAlphaAPI.inputs.input_value.info": "Beispielabfrage: „Wie viele Einwohner hat Frankreich?“", - "components.WolframAlphaAPI.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.XMLAgent.description": "Agent, der Formatierungsanweisungen als XML an das Sprachmodell übermittelt.", - "components.XMLAgent.display_name": "XML-Agent", - "components.XMLAgent.inputs.agent_description.display_name": "Agentenbeschreibung [veraltet]", - "components.XMLAgent.inputs.agent_description.info": "Die Beschreibung des Mittlers. Dies wird nur im Werkzeugmodus verwendet. Standardmäßig lautet der Text „Ein hilfreicher Assistent mit Zugriff auf die folgenden Tools:“; die Tools werden dynamisch hinzugefügt. Diese Funktion ist veraltet und wird in zukünftigen Versionen entfernt.", - "components.XMLAgent.inputs.api_key.display_name": "API-Schlüssel", - "components.XMLAgent.inputs.api_key.info": "Überschreibt die globalen Anbietereinstellungen. Lassen Sie das Feld leer, um Ihren vorkonfigurierten API-Schlüssel zu verwenden.", - "components.XMLAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx API-Endpunkt", - "components.XMLAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "Die Basis- URL en zur API (nur IBMwatsonx.ai )", - "components.XMLAgent.inputs.chat_history.display_name": "Chatverlaufsprotokoll", - "components.XMLAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Behandlung von Parsing-Fehlern", - "components.XMLAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "Sollte der Agent Fehler beim Einlesen von Benutzereingaben korrigieren, um die Verarbeitung zu verbessern?", - "components.XMLAgent.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.XMLAgent.inputs.input_value.info": "Die vom Benutzer bereitgestellten Eingaben, die der Agent verarbeiten soll.", - "components.XMLAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Maximale Iterationen", - "components.XMLAgent.inputs.max_iterations.info": "Die maximale Anzahl an Versuchen, die der Agent unternehmen kann, um seine Aufgabe zu erfüllen, bevor er aufgibt.", - "components.XMLAgent.inputs.model.display_name": "Sprachmodell", - "components.XMLAgent.inputs.model.info": "Wählen Sie Ihren Modellanbieter aus oder verbinden Sie eine Sprachmodellkomponente.", - "components.XMLAgent.inputs.model.placeholder": "Anbieter einrichten", - "components.XMLAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx Projekt-ID", - "components.XMLAgent.inputs.project_id.info": "Die mit dem Fundamentmodell verknüpfte Projekt-ID (nur IBM watsonx.ai )", - "components.XMLAgent.inputs.system_prompt.display_name": "Eingabeaufforderung", - "components.XMLAgent.inputs.system_prompt.info": "Systemaufforderung für den Agenten.", - "components.XMLAgent.inputs.tools.display_name": "Dienstprogramme", - "components.XMLAgent.inputs.tools.info": "Dies sind die Tools, die der Mitarbeiter zur Unterstützung bei seinen Aufgaben nutzen kann.", - "components.XMLAgent.inputs.user_prompt.display_name": "Eingabeaufforderung", - "components.XMLAgent.inputs.user_prompt.info": "Diese Eingabeaufforderung muss den Schlüssel „input“ enthalten.", - "components.XMLAgent.inputs.verbose.display_name": "Ausführlich", - "components.XMLAgent.outputs.agent.display_name": "Servicemitarbeiter", - "components.XMLAgent.outputs.response.display_name": "Antwort", - "components.YahooFinanceTool.description": "Verwendet [yfinance]( https://pypi.org/project/yfinance/ ) (inoffizielles Paket), um auf Finanzdaten und Marktinformationen von Yahoo! zuzugreifen Finanzen.", - "components.YahooFinanceTool.display_name": "Yahoo!- Finanzen", - "components.YahooFinanceTool.inputs.method.display_name": "Datenmethode", - "components.YahooFinanceTool.inputs.method.info": "Die Art der abzurufenden Daten.", - "components.YahooFinanceTool.inputs.num_news.display_name": "Anzahl der Nachrichten", - "components.YahooFinanceTool.inputs.num_news.info": "Die Anzahl der abzurufenden Nachrichtenartikel (gilt nur für get_news).", - "components.YahooFinanceTool.inputs.symbol.display_name": "Aktienkürzel", - "components.YahooFinanceTool.inputs.symbol.info": "Das Börsenkürzel, für das Daten abgerufen werden sollen (z. B. AAPL, GOOG).", - "components.YahooFinanceTool.outputs.api_build_tool.display_name": "tool", - "components.YahooFinanceTool.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.YfinanceComponent.description": "Verwendet [yfinance]( https://pypi.org/project/yfinance/ ) (inoffizielles Paket), um auf Finanzdaten und Marktinformationen von Yahoo! zuzugreifen Finanzen.", - "components.YfinanceComponent.display_name": "Yahoo!- Finanzen", - "components.YfinanceComponent.inputs.method.display_name": "Datenmethode", - "components.YfinanceComponent.inputs.method.info": "Die Art der abzurufenden Daten.", - "components.YfinanceComponent.inputs.num_news.display_name": "Anzahl der Nachrichten", - "components.YfinanceComponent.inputs.num_news.info": "Die Anzahl der abzurufenden Nachrichtenartikel (gilt nur für get_news).", - "components.YfinanceComponent.inputs.symbol.display_name": "Aktienkürzel", - "components.YfinanceComponent.inputs.symbol.info": "Das Börsenkürzel, für das Daten abgerufen werden sollen (z. B. AAPL, GOOG).", - "components.YfinanceComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.YouTubeChannelComponent.description": "Ruft als „ DataFrame “ detaillierte Informationen und Statistiken zu den Kanälen von YouTube ab.", - "components.YouTubeChannelComponent.display_name": "YouTube-Kanal", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.api_key.display_name": "YouTube API-Schlüssel", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.api_key.info": "Ihr API-Schlüssel für die „ YouTube “-Daten.", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.channel_url.display_name": "Kanal URL -Adresse oder ID", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.channel_url.info": "Die ID ( URL ) des Kanals „ YouTube “.", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_branding.display_name": "Branding einbeziehen", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_branding.info": "Einstellungen zum Kanal-Branding einbeziehen (Banner, Miniaturansichten).", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_playlists.display_name": "Playlists einbinden", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_playlists.info": "Die öffentlichen Wiedergabelisten des Kanals einbeziehen.", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_statistics.display_name": "Statistiken einbeziehen", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_statistics.info": "Bitte füge Kanalstatistiken hinzu (Aufrufe, Abonnenten, Videos).", - "components.YouTubeChannelComponent.outputs.channel_df.display_name": "Kanalinfo", - "components.YouTubeCommentsComponent.description": "Ruft Kommentare zu Videos auf YouTube ab und analysiert sie.", - "components.YouTubeCommentsComponent.display_name": "YouTube Kommentare", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.api_key.display_name": "YouTube API-Schlüssel", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.api_key.info": "Ihr API-Schlüssel für die „ YouTube “-Daten.", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.include_metrics.display_name": "Metriken einbeziehen", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.include_metrics.info": "Füge Kennzahlen wie die Anzahl der Likes und die Anzahl der Antworten hinzu.", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.include_replies.display_name": "Antworten einbeziehen", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.include_replies.info": "Ob Antworten auf Kommentare einbezogen werden sollen.", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.max_results.display_name": "Maximale Ergebnisse", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.max_results.info": "Die maximale Anzahl der anzuzeigenden Kommentare.", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.sort_by.display_name": "Sortieren nach", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.sort_by.info": "Kommentare nach Zeit oder Relevanz sortieren.", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.video_url.display_name": "Video- URL", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.video_url.info": "Die „ URL “ des Videos „ YouTube “, um Feedback dazu zu erhalten.", - "components.YouTubeCommentsComponent.outputs.comments.display_name": "Kommentare", - "components.YouTubePlaylistComponent.description": "Extrahiert alle Video-URLs aus einer Playlist auf YouTube.", - "components.YouTubePlaylistComponent.display_name": "YouTube-Wiedergabeliste", - "components.YouTubePlaylistComponent.inputs.playlist_url.display_name": "Playlist- URL", - "components.YouTubePlaylistComponent.inputs.playlist_url.info": "URL aus der Playlist „ YouTube “.", - "components.YouTubePlaylistComponent.outputs.video_urls.display_name": "Video-URLs", - "components.YouTubeSearchComponent.description": "Sucht anhand der Suchanfrage nach Videos auf YouTube.", - "components.YouTubeSearchComponent.display_name": "YouTube Suchen", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.api_key.display_name": "YouTube API-Schlüssel", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.api_key.info": "Ihr API-Schlüssel für die „ YouTube “-Daten.", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.include_metadata.display_name": "Metadaten einfügen", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.include_metadata.info": "Füge Videometadaten wie Beschreibung und Statistiken hinzu.", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.max_results.display_name": "Maximale Ergebnisse", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.max_results.info": "Die maximale Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse.", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.order.display_name": "Sortierreihenfolge", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.order.info": "Sortierreihenfolge für die Suchergebnisse.", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.query.display_name": "Suchanfrage", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.query.info": "Der Suchbegriff, nach dem auf YouTube gesucht werden soll.", - "components.YouTubeSearchComponent.outputs.results.display_name": "Suchergebnisse", - "components.YouTubeTranscripts.description": "Extrahiert Sprachinhalte aus „ YouTube “-Videos mit verschiedenen Ausgabeoptionen.", - "components.YouTubeTranscripts.display_name": "YouTube Transkripte", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.chunk_size_seconds.display_name": "Chunk-Größe (Sekunden)", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.chunk_size_seconds.info": "Die Größe jedes Transkriptabschnitts in Sekunden.", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.translation.display_name": "Übersetzungssprache", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.translation.info": "Übersetzen Sie die Transkripte in die angegebene Sprache. Lass das Feld leer, wenn keine Übersetzung erforderlich ist.", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.url.display_name": "Video- URL", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.url.info": "Geben Sie die URL YouTube Videos ein, zu dem Sie das Transkript erhalten möchten.", - "components.YouTubeTranscripts.outputs.data_output.display_name": "Transkript + Quelle", - "components.YouTubeTranscripts.outputs.dataframe.display_name": "Stücke", - "components.YouTubeTranscripts.outputs.message.display_name": "Transkript", - "components.YouTubeTrendingComponent.description": "Ruft beliebte Videos von YouTube ab und bietet Filteroptionen.", - "components.YouTubeTrendingComponent.display_name": "YouTube Im Trend", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.api_key.display_name": "YouTube API-Schlüssel", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.api_key.info": "Ihr API-Schlüssel für die „ YouTube “-Daten.", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.category.display_name": "Kategorie", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.category.info": "Die Kategorie der Videos, die abgerufen werden sollen.", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_content_details.display_name": "Inhaltliche Details einfügen", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_content_details.info": "Geben Sie die Dauer und die Qualität des Videos an.", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_statistics.display_name": "Statistiken einbeziehen", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_statistics.info": "Füge Videostatistiken hinzu (Aufrufe, Likes, Kommentare).", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_thumbnails.display_name": "Miniaturansichten einfügen", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_thumbnails.info": "Fügen Sie die URLs der Video-Miniaturansichten hinzu.", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.max_results.display_name": "Maximale Ergebnisse", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.max_results.info": "Maximale Anzahl der anzuzeigenden Trendvideos (1–50).", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.region.display_name": "Bereich", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.region.info": "Die Region, aus der die beliebtesten Videos stammen.", - "components.YouTubeTrendingComponent.outputs.trending_videos.display_name": "Beliebte Videos", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.description": "Ruft detaillierte Informationen und Statistiken zu Videos auf YouTube ab.", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.display_name": "YouTube Videodetails", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.api_key.display_name": "YouTube API-Schlüssel", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.api_key.info": "Ihr API-Schlüssel für die „ YouTube “-Daten.", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_content_details.display_name": "Inhaltliche Details einfügen", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_content_details.info": "Geben Sie Angaben zur Videolänge, zur Qualität und zur Altersbeschränkung an.", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_statistics.display_name": "Statistiken einbeziehen", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_statistics.info": "Füge Videostatistiken hinzu (Aufrufe, Likes, Kommentare).", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_tags.display_name": "Tags einfügen", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_tags.info": "Fügen Sie Video-Tags und Schlüsselwörter hinzu.", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_thumbnails.display_name": "Miniaturansichten einfügen", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_thumbnails.info": "Fügen Sie URLs für Videominiaturansichten in verschiedenen Auflösungen hinzu.", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.video_url.display_name": "Video- URL", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.video_url.info": "Die „ URL “ des Videos „ YouTube “.", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.outputs.video_data.display_name": "Videodaten", - "components.ZepChatMemory.description": "Ruft Chat-Nachrichten aus Zep ab und speichert sie.", - "components.ZepChatMemory.display_name": "Zep Chat Speicher", - "components.ZepChatMemory.inputs.api_base_path.display_name": "API-Basispfad", - "components.ZepChatMemory.inputs.api_key.display_name": "Zep-API-Schlüssel", - "components.ZepChatMemory.inputs.api_key.info": "API-Schlüssel für die Zep-Instanz.", - "components.ZepChatMemory.inputs.session_id.display_name": "Sitzungs-ID", - "components.ZepChatMemory.inputs.session_id.info": "Sitzungs-ID für die Nachricht.", - "components.ZepChatMemory.inputs.url.display_name": "Zep URL", - "components.ZepChatMemory.inputs.url.info": "URL der Zep-Instanz.", - "components.ZepChatMemory.outputs.memory.display_name": "Speicher", - "components.mem0_chat_memory.description": "Ruft Chat-Nachrichten ab und speichert sie mithilfe des Speicherbereichs „ Mem0 “.", - "components.mem0_chat_memory.display_name": "Mem0 Chat-Verlauf", - "components.mem0_chat_memory.inputs.existing_memory.display_name": "Vorhandene Speicherinstanz", - "components.mem0_chat_memory.inputs.existing_memory.info": "Optionale vorhandene Speicherinstanz von „ Mem0 “. Falls keine Angabe erfolgt, wird eine neue Instanz erstellt.", - "components.mem0_chat_memory.inputs.ingest_message.display_name": "Zu verarbeitende Nachricht", - "components.mem0_chat_memory.inputs.ingest_message.info": "Der Nachrichteninhalt, der in den Speicher von „ Mem0 “ geladen werden soll.", - "components.mem0_chat_memory.inputs.mem0_api_key.display_name": "Mem0 API-Schlüssel", - "components.mem0_chat_memory.inputs.mem0_api_key.info": "API-Schlüssel für die Plattform „ Mem0 “. Lassen Sie das Feld leer, um die lokale Version zu verwenden.", - "components.mem0_chat_memory.inputs.mem0_config.display_name": "Mem0 Konfiguration", - "components.mem0_chat_memory.inputs.mem0_config.info": "Konfigurationswörterbuch zur Initialisierung der Speicherinstanz „ Mem0 “.\n Beispiel:\n {{\n \"graph_store\": {\n \"provider\": \"neo4j\",\n \"config\": {\n \"url\": \"neo4j+s://your-neo4j-url\",\n \"username\": \"neo4j\",\n \"password\": \"your-password\"\n }\n },\n \"version\": \"v1.1\n \"\n }", - "components.mem0_chat_memory.inputs.metadata.display_name": "Metadaten", - "components.mem0_chat_memory.inputs.metadata.info": "Zusätzliche Metadaten, die der importierten Nachricht zugeordnet werden sollen.", - "components.mem0_chat_memory.inputs.openai_api_key.display_name": "OpenAI API-Schlüssel", - "components.mem0_chat_memory.inputs.openai_api_key.info": "API-Schlüssel für OpenAI. Erforderlich, wenn „ OpenAI -Einbettungen“ ohne angegebene Konfiguration verwendet werden.", - "components.mem0_chat_memory.inputs.search_query.display_name": "Suchanfrage", - "components.mem0_chat_memory.inputs.search_query.info": "Geben Sie hier einen Suchbegriff ein, um nach entsprechenden Erinnerungen auf Mem0 zu suchen.", - "components.mem0_chat_memory.inputs.user_id.display_name": "Benutzer-ID", - "components.mem0_chat_memory.inputs.user_id.info": "Kennung des Benutzers, der mit den Nachrichten verknüpft ist.", - "components.mem0_chat_memory.outputs.memory.display_name": "Mem0 Speicher", - "components.mem0_chat_memory.outputs.search_results.display_name": "Suchergebnisse", - "components.needle.description": "Ein Retriever, der die Needle-API nutzt, um Sammlungen zu durchsuchen.", - "components.needle.display_name": "Nadelentferner", - "components.needle.inputs.collection_id.display_name": "Objektgruppen-ID", - "components.needle.inputs.collection_id.info": "Die ID der Needle-Sammlung.", - "components.needle.inputs.needle_api_key.display_name": "Needle-API-Schlüssel", - "components.needle.inputs.needle_api_key.info": "Ihr Needle-API-Schlüssel.", - "components.needle.inputs.query.display_name": "Benutzeranfrage", - "components.needle.inputs.query.info": "Geben Sie hier Ihre Frage ein. Im Werkzeugmodus können Sie auch den Parameter „top_k“ angeben (Min.: 20).", - "components.needle.inputs.top_k.display_name": "Top-K-Ergebnisse", - "components.needle.inputs.top_k.info": "Anzahl der anzuzeigenden Suchergebnisse (mindestens 20).", - "components.needle.outputs.result.display_name": "Ergebnis", - "components.pgvector.description": "PGVector Vector Store mit Suchfunktion", - "components.pgvector.display_name": "PGVector", - "components.pgvector.inputs.collection_name.display_name": "Tabelle", - "components.pgvector.inputs.embedding.display_name": "Einbettung", - "components.pgvector.inputs.ingest_data.display_name": "Daten aufnehmen", - "components.pgvector.inputs.number_of_results.display_name": "Anzahl Ergebnisse", - "components.pgvector.inputs.number_of_results.info": "Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse.", - "components.pgvector.inputs.pg_server_url.display_name": "PostgreSQL Server-Verbindungszeichenfolge", - "components.pgvector.inputs.search_query.display_name": "Suchanfrage", - "components.pgvector.inputs.search_query.info": "Geben Sie eine Suchanfrage ein, um eine Ähnlichkeitssuche durchzuführen.", - "components.pgvector.inputs.search_query.placeholder": "Geben Sie eine Suchanfrage ein...", - "components.pgvector.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache-Vektorspeicher", - "components.pgvector.inputs.should_cache_vector_store.info": "Wenn „True“, wird der Vektorspeicher für die aktuelle Version der Komponente zwischengespeichert. Dies ist nützlich für Komponenten, die über mehrere Ausgabemethoden verfügen und denselben Vektorspeicher gemeinsam nutzen möchten.", - "components.pgvector.outputs.dataframe.display_name": "Tabelle", - "components.pgvector.outputs.search_results.display_name": "Suchergebnisse", - "components.policies.description": "Komponente zur Erstellung von Tool-Schutzcode auf der Grundlage textueller Geschäftsrichtlinien und Anweisungen.\nUnterstützt von [ALTK ToolGuard ]( https://github.com/AgentToolkit/toolguard )", - "components.policies.display_name": "Richtlinien", - "components.policies.inputs.api_key.display_name": "API-Schlüssel", - "components.policies.inputs.api_key.info": "API-Schlüssel des Modellanbieters", - "components.policies.inputs.enabled.display_name": "Aktiviert", - "components.policies.inputs.enabled.info": "Wenn `true` – schützt Tool-Aufrufe. Wenn `false`, wird die Richtlinienprüfung übersprungen.", - "components.policies.inputs.in_tools.display_name": "Dienstprogramme", - "components.policies.inputs.in_tools.info": "Dies sind die Tools, die der Mitarbeiter zur Unterstützung bei seinen Aufgaben nutzen kann.", - "components.policies.inputs.mode.display_name": "Aktivität", - "components.policies.inputs.mode.info": "Neuen Schutzcode generieren oder vorhandenen Schutz anwenden. Überprüfen Sie die erstellten Dateien im Detailbereich auf der rechten Seite.", - "components.policies.inputs.model.display_name": "Sprachmodell", - "components.policies.inputs.model.info": "Wählen Sie „LLM for Policies“ als Build-Zeitpunkt. Wir empfehlen für diese Aufgabe die Verwendung der Anthropic Claude-Sonnet-Reihe.", - "components.policies.inputs.model.placeholder": "Anbieter einrichten", - "components.policies.inputs.policies.display_name": "Richtlinien", - "components.policies.inputs.policies.info": "Eine oder mehrere klare, genau definierte und in sich geschlossene Unternehmensrichtlinien", - "components.policies.inputs.policies.placeholder": "Unternehmensrichtlinie hinzufügen...", - "components.policies.inputs.project.display_name": "Projekt „Richtlinien“", - "components.policies.inputs.project.info": "Name des Ordners, in dem der generierte Code gespeichert wird", - "components.policies.outputs.guarded_tools.display_name": "Geschützte Tools", - "components.s3bucketuploader.description": "Lädt Dateien in den „ S3 “-Bucket hoch.", - "components.s3bucketuploader.display_name": "S3 Bucket-Uploader", - "components.s3bucketuploader.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS Zugriffsschlüssel-ID", - "components.s3bucketuploader.inputs.aws_access_key_id.info": "AWS Zugriffsschlüssel-ID.", - "components.s3bucketuploader.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS Geheimer Schlüssel", - "components.s3bucketuploader.inputs.aws_secret_access_key.info": "AWS Geheimer Schlüssel.", - "components.s3bucketuploader.inputs.bucket_name.display_name": "Bucketname", - "components.s3bucketuploader.inputs.bucket_name.info": "Geben Sie den Namen des Buckets ein.", - "components.s3bucketuploader.inputs.data_inputs.display_name": "Dateneingaben", - "components.s3bucketuploader.inputs.data_inputs.info": "Die zu teilenden Daten.", - "components.s3bucketuploader.inputs.s3_prefix.display_name": "S3 Präfix", - "components.s3bucketuploader.inputs.s3_prefix.info": "Präfix für alle Dateien.", - "components.s3bucketuploader.inputs.strategy.display_name": "Strategie für den Datei-Upload", - "components.s3bucketuploader.inputs.strategy.info": "Wählen Sie die Methode zum Hochladen der Datei aus. „Nach Daten“ bedeutet, dass die Quelldatei analysiert und als „ LangFlow “-Daten gespeichert wird. „Nach Dateinamen“ bedeutet, dass die Quelldatei unverändert hochgeladen wird.", - "components.s3bucketuploader.inputs.strip_path.display_name": "Streifenpfad", - "components.s3bucketuploader.inputs.strip_path.info": "Entfernt den Pfad aus dem Dateipfad.", - "components.s3bucketuploader.outputs.data.display_name": "Schreibt in den „ AWS “-Speicher", - "components.vLLMEmbeddings.description": "Erstellen Sie Einbettungen mithilfe von „ vLLM “-Modellen über die „ OpenAI-compatible “-API.", - "components.vLLMEmbeddings.display_name": "vLLM Einbettungen", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.api_base.display_name": "vLLM API-Basis", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.api_base.info": "Die Basis- URL en des API-Servers „ vLLM “. Standardmäßig ist für den lokalen Server vLLM die Adresse http://localhost:8000/v1 eingestellt.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "API-Schlüssel", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.api_key.info": "Der API-Schlüssel für das Modell „ vLLM “ (optional für lokale Server).", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.chunk_size.display_name": "Chunkgröße", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.chunk_size.info": "Die bei der Verarbeitung von Dokumenten zu verwendende Blockgröße.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.default_headers.display_name": "Standard-Kopfzeilen", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.default_headers.info": "Standard-Header, die für die API-Anfrage verwendet werden sollen.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.default_query.display_name": "Standardabfrage", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.default_query.info": "Standard-Abfrageparameter, die für die API-Anfrage verwendet werden sollen.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.dimensions.display_name": "Dimensionen", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.dimensions.info": "Die Anzahl der Dimensionen, die die resultierenden Ausgabeeinbettungen haben sollen. Wird nur von bestimmten Modellen unterstützt.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "Max. Wiederholungen", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.max_retries.info": "Maximale Anzahl von Wiederholungsversuchen für fehlgeschlagene Anfragen.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.model_kwargs.display_name": "Modell Kwargs", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.model_kwargs.info": "Zusätzliche Schlüsselwortargumente, die an das Modell übergeben werden sollen.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Modellname", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.model_name.info": "Der Name des zu verwendenden Einbettungsmodells von „ vLLM “ (z. B. „ BAAI/bge-large-en-v1.5 “).", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.request_timeout.display_name": "Anforderungszeitlimit", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.request_timeout.info": "Zeitlimit für Anfragen an die „ vLLM “-API in Sekunden.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.show_progress_bar.display_name": "Fortschrittsbalken anzeigen", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.show_progress_bar.info": "Ob bei der Verarbeitung mehrerer Dokumente ein Fortschrittsbalken angezeigt werden soll.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.skip_empty.display_name": "Leer überspringen", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.skip_empty.info": "Ob leere Dokumente übersprungen werden sollen.", - "components.vLLMEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Einbettungsmodell", - "components.vLLMModel.description": "Erzeugt Text mithilfe von Modellen von vLLM über die API von OpenAI-compatible.", - "components.vLLMModel.display_name": "vLLM", - "components.vLLMModel.inputs.api_base.display_name": "vLLM API-Basis", - "components.vLLMModel.inputs.api_base.info": "Die Basis- URL en des API-Servers „ vLLM “. Standardmäßig ist für den lokalen Server vLLM die Adresse http://localhost:8000/v1 eingestellt.", - "components.vLLMModel.inputs.api_key.display_name": "API-Schlüssel", - "components.vLLMModel.inputs.api_key.info": "Der API-Schlüssel für das Modell „ vLLM “ (optional für lokale Server).", - "components.vLLMModel.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.vLLMModel.inputs.json_mode.display_name": "JSON-Modus", - "components.vLLMModel.inputs.json_mode.info": "Wenn „True“, wird JSON ausgegeben, unabhängig davon, ob ein Schema übergeben wird.", - "components.vLLMModel.inputs.max_retries.display_name": "Max. Wiederholungen", - "components.vLLMModel.inputs.max_retries.info": "Maximale Anzahl von Wiederholungsversuchen bei der Generierung. Stellen Sie den Wert auf „ -1 “ ein, um die Funktion zu deaktivieren (wird von einigen Anbietern möglicherweise nicht unterstützt).", - "components.vLLMModel.inputs.max_tokens.display_name": "Maximale Anzahl an Tokens", - "components.vLLMModel.inputs.max_tokens.info": "Die maximale Anzahl der zu generierenden Token. Auf 0 setzen, um unbegrenzt viele Token zu erhalten.", - "components.vLLMModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Modell Kwargs", - "components.vLLMModel.inputs.model_kwargs.info": "Zusätzliche Schlüsselwortargumente, die an das Modell übergeben werden sollen.", - "components.vLLMModel.inputs.model_name.display_name": "Modellname", - "components.vLLMModel.inputs.model_name.info": "Der Name des zu verwendenden Modells von „ vLLM “ (z. B. „ ibm-granite/granite-3.3-8b-instruct “).", - "components.vLLMModel.inputs.seed.display_name": "Startwert", - "components.vLLMModel.inputs.seed.info": "Steuert die Reproduzierbarkeit des Auftrags. Stellen Sie den Wert auf „ -1 “ ein, um die Funktion zu deaktivieren (wird von einigen Anbietern möglicherweise nicht unterstützt).", - "components.vLLMModel.inputs.stream.display_name": "Datenstrom", - "components.vLLMModel.inputs.stream.info": "Die Antwort des Modells streamen. Das Streaming funktioniert nur im Chat.", - "components.vLLMModel.inputs.system_message.display_name": "Systemmeldung", - "components.vLLMModel.inputs.system_message.info": "Systemmeldung, die an das Modell übergeben werden soll.", - "components.vLLMModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatur", - "components.vLLMModel.inputs.timeout.display_name": "Zeitlimit", - "components.vLLMModel.inputs.timeout.info": "Zeitlimit für Anfragen an die vLLM -Abschluss-API. Stellen Sie den Wert auf „ -1 “ ein, um die Funktion zu deaktivieren (wird von einigen Anbietern möglicherweise nicht unterstützt).", - "components.vLLMModel.outputs.model_output.display_name": "Sprachmodell", - "components.vLLMModel.outputs.text_output.display_name": "Beispielantwort", - "components.xAIModel.description": "Erzeugt Text mithilfe von Modellen der „ xAI “, wie beispielsweise Grok.", - "components.xAIModel.display_name": "xAI", - "components.xAIModel.inputs.api_key.display_name": "xAI API-Schlüssel", - "components.xAIModel.inputs.api_key.info": "Der API-Schlüssel für „ xAI “, der für das Modell verwendet werden soll.", - "components.xAIModel.inputs.base_url.display_name": "xAI API-Basis", - "components.xAIModel.inputs.base_url.info": "Die Basis- URL e der „ xAI “-API. Standardmäßig ist https://api.x.ai/v1 eingestellt", - "components.xAIModel.inputs.input_value.display_name": "Eingabe", - "components.xAIModel.inputs.json_mode.display_name": "JSON-Modus", - "components.xAIModel.inputs.json_mode.info": "Wenn „True“, wird JSON ausgegeben, unabhängig davon, ob ein Schema übergeben wird.", - "components.xAIModel.inputs.max_tokens.display_name": "Maximale Anzahl an Tokens", - "components.xAIModel.inputs.max_tokens.info": "Die maximale Anzahl der zu generierenden Token. Auf 0 setzen, um unbegrenzt viele Token zu erhalten.", - "components.xAIModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Modell Kwargs", - "components.xAIModel.inputs.model_kwargs.info": "Zusätzliche Schlüsselwortargumente, die an das Modell übergeben werden sollen.", - "components.xAIModel.inputs.model_name.display_name": "Modellname", - "components.xAIModel.inputs.model_name.info": "Das Modell „ xAI “ soll verwendet werden", - "components.xAIModel.inputs.seed.display_name": "Startwert", - "components.xAIModel.inputs.seed.info": "Der Seed bestimmt die Reproduzierbarkeit des Auftrags.", - "components.xAIModel.inputs.stream.display_name": "Datenstrom", - "components.xAIModel.inputs.stream.info": "Die Antwort des Modells streamen. Das Streaming funktioniert nur im Chat.", - "components.xAIModel.inputs.system_message.display_name": "Systemmeldung", - "components.xAIModel.inputs.system_message.info": "Systemmeldung, die an das Modell übergeben werden soll.", - "components.xAIModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatur", - "components.xAIModel.outputs.model_output.display_name": "Sprachmodell", - "components.xAIModel.outputs.text_output.display_name": "Beispielantwort", + "components.scrapegraphsmartscraperapi.inputs.url.display_name.e7a241de": "URL", + "components.scrapegraphsmartscraperapi.inputs.url.info.b260224a": "Die „ URL “ zum Abkratzen.", + "components.scrapegraphsmartscraperapi.outputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.searchapi.description.a17a1f71": "Rufe die „ searchapi.io “-API mit Ergebnisbegrenzung auf", + "components.searchapi.display_name.aa054f98": "Such-API", + "components.searchapi.inputs.api_key.display_name.0125d192": "SearchAPI API-Schlüssel", + "components.searchapi.inputs.engine.display_name.8e75ebbd": "Engine", + "components.searchapi.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Eingabe", + "components.searchapi.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Maximale Ergebnisse", + "components.searchapi.inputs.max_snippet_length.display_name.227e606c": "Maximale Länge des Ausschnitts", + "components.searchapi.inputs.search_params.display_name.e0e2ca88": "Suchparameter", + "components.searchapi.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "tool", + "components.searchapi.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.searchcomponent.description.a6bbf048": "Ruft die API „ SearchApi “ mit Ergebnisbegrenzung auf. Unterstützt Google, Bing und DuckDuckGo.", + "components.searchcomponent.display_name.09aad012": "SearchApi", + "components.searchcomponent.inputs.api_key.display_name.0125d192": "SearchAPI API-Schlüssel", + "components.searchcomponent.inputs.engine.display_name.8e75ebbd": "Engine", + "components.searchcomponent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Eingabe", + "components.searchcomponent.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Maximale Ergebnisse", + "components.searchcomponent.inputs.max_snippet_length.display_name.227e606c": "Maximale Länge des Ausschnitts", + "components.searchcomponent.inputs.search_params.display_name.e0e2ca88": "Suchparameter", + "components.searchcomponent.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Tabelle", + "components.searxngtool.description.43b3ce85": "Eine Komponente, die mithilfe von SearXNG nach Werkzeugen sucht.", + "components.searxngtool.display_name.b9730754": "SearXNG Suchen", + "components.searxngtool.inputs.categories.display_name.b8b1d894": "Kategorien", + "components.searxngtool.inputs.language.display_name.a4fe6526": "Sprache", + "components.searxngtool.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Maximale Ergebnisse", + "components.searxngtool.inputs.url.display_name.e7a241de": "URL", + "components.searxngtool.outputs.result_tool.display_name.2e53bdcd": "tool", + "components.selectdata.description.c8772c77": "Wählen Sie einen einzelnen Datensatz aus einer Liste aus.", + "components.selectdata.display_name.b2b1f64a": "Daten auswählen", + "components.selectdata.inputs.data_index.display_name.1a1b7dcb": "Datenverzeichnis", + "components.selectdata.inputs.data_index.info.1ca6981b": "Index der auszuwählenden Daten.", + "components.selectdata.inputs.data_list.display_name.d8b9d1a1": "JSON-Liste", + "components.selectdata.inputs.data_list.info.b88a7e1b": "Liste der zur Auswahl stehenden Daten.", + "components.selectdata.outputs.selected_data.display_name.232bc188": "Ausgewählte Daten", + "components.selfqueryretriever.description.b3562a14": "Ein Retriever, der einen Vektorspeicher und ein LLM nutzt, um Abfragen an den Vektorspeicher zu generieren.", + "components.selfqueryretriever.display_name.d559dd6c": "Selbstabfrage-Retriever", + "components.selfqueryretriever.inputs.attribute_infos.display_name.dabd7d02": "Informationen zum Metadatenfeld", + "components.selfqueryretriever.inputs.attribute_infos.info.942c3752": "Informationen zum Metadatenfeld, die als Eingabe übergeben werden sollen.", + "components.selfqueryretriever.inputs.document_content_description.display_name.0f19cc47": "Beschreibung des Dokumentinhalts", + "components.selfqueryretriever.inputs.document_content_description.info.29cda74e": "Beschreibung des Dokumentinhalts, die als Eingabe übergeben werden soll.", + "components.selfqueryretriever.inputs.llm.display_name.674900a7": "LLM", + "components.selfqueryretriever.inputs.llm.info.baee2cd1": "LLM soll als Eingabe übergeben werden.", + "components.selfqueryretriever.inputs.query.display_name.b80a3756": "Abfrage", + "components.selfqueryretriever.inputs.query.info.1a268454": "Abfrage, die als Eingabe übergeben werden soll.", + "components.selfqueryretriever.inputs.vectorstore.display_name.ae81a470": "Vektor-Speicher", + "components.selfqueryretriever.inputs.vectorstore.info.813e8e74": "Der Vector Store soll als Eingabe übergeben werden.", + "components.selfqueryretriever.outputs.documents.display_name.0a980e8c": "Abgerufene Dokumente", + "components.semantictextsplitter.description.ddf74a08": "Teilen Sie den Text anhand der semantischen Ähnlichkeit in semantisch sinnvolle Abschnitte auf.", + "components.semantictextsplitter.display_name.be26ac3f": "Semantischer Textaufteiler", + "components.semantictextsplitter.inputs.breakpoint_threshold_amount.display_name.b74ccebd": "Schwellenwert für den Haltepunkt", + "components.semantictextsplitter.inputs.breakpoint_threshold_amount.info.56a53092": "Zahlenwert für den Schwellenwert des Haltepunkts.", + "components.semantictextsplitter.inputs.breakpoint_threshold_type.display_name.4e68bb88": "Typ des Haltepunktschwellenwerts", + "components.semantictextsplitter.inputs.breakpoint_threshold_type.info.b75242e4": "Verfahren zur Bestimmung von Bruchstellen. Optionen: „Perzentil“, „Standardabweichung“, „Interquartilsabstand“. Standardmäßig ist „Prozentsatz“ eingestellt.", + "components.semantictextsplitter.inputs.buffer_size.display_name.0b0dadb8": "Puffergröße", + "components.semantictextsplitter.inputs.buffer_size.info.f248894f": "Größe des Puffers.", + "components.semantictextsplitter.inputs.data_inputs.display_name.cbf37dd2": "Dateneingaben", + "components.semantictextsplitter.inputs.data_inputs.info.f130657a": "Liste der Datenobjekte, die zu teilenden Text und Metadaten enthalten.", + "components.semantictextsplitter.inputs.embeddings.display_name.f3bcb899": "Einbettungen", + "components.semantictextsplitter.inputs.embeddings.info.99ac08c3": "Einbettungsmodell zur Berechnung der semantischen Ähnlichkeit. Erforderlich.", + "components.semantictextsplitter.inputs.number_of_chunks.display_name.3af92707": "Anzahl der Blöcke", + "components.semantictextsplitter.inputs.number_of_chunks.info.220c0c34": "Anzahl der Teile, in die der Text aufgeteilt werden soll.", + "components.semantictextsplitter.inputs.sentence_split_regex.display_name.1c7bac5b": "Regulärer Ausdruck zur Satztrennung", + "components.semantictextsplitter.inputs.sentence_split_regex.info.3a322bd0": "Regulärer Ausdruck zum Aufteilen von Sätzen. Optional.", + "components.semantictextsplitter.outputs.chunks.display_name.b37e2fc6": "Stücke", + "components.sequentialcrewcomponent.description.7863739e": "Stellt eine Gruppe von Agenten dar, deren Aufgaben nacheinander ausgeführt werden.", + "components.sequentialcrewcomponent.display_name.6e46ee8d": "Sequential Crew", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.function_calling_llm.display_name.bc17dc5d": "Aufruf einer LLM-Funktion", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.function_calling_llm.info.a09b0ac0": "Wandelt den Agenten „ ReAct “ CrewAI in einen Agenten um, der Funktionen aufruft", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.max_rpm.display_name.c5526701": "Max. Drehzahl", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.memory.display_name.c3963aed": "Speicher", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.share_crew.display_name.31f4eaf0": "Crew teilen", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.tasks.display_name.b3a60e61": "Aufgaben", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.use_cache.display_name.a76ce82a": "Cache", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "Ausführlich", + "components.sequentialcrewcomponent.outputs.output.display_name.b2439bcb": "Ausgabe", + "components.sequentialtaskagentcomponent.description.29bf2ae0": "Erstellt eine „ CrewAI “-Aufgabe und den dazugehörigen Agenten.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.display_name.53b99e31": "Agent für sequenzielle Aufgaben", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.agent_kwargs.display_name.e80c4c3f": "Agent kwargs", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.agent_kwargs.info.bd62f35b": "Zusätzliche kwargs für den Agenten.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.allow_code_execution.display_name.2d76f3e8": "Codeausführung zulassen", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.allow_code_execution.info.71b788b2": "Ob der Agent Code ausführen darf.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.allow_delegation.display_name.cf058649": "Delegierung zulassen", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.allow_delegation.info.080574ef": "Ob der Mitarbeiter Aufgaben an andere Mitarbeiter delegieren darf.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.async_execution.display_name.f141ce76": "Asynchrone Ausführung", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.async_execution.info.99f9af5b": "Boolesches Flag, das die asynchrone Ausführung einer Aufgabe anzeigt.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.backstory.display_name.482b7775": "Hintergrundgeschichte", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.backstory.info.65510627": "Die Hintergrundgeschichte des Agenten.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.expected_output.display_name.27dfa3b1": "Erwartetes Ergebnis der Aufgabe", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.expected_output.info.8364c5b3": "Klare Definition des erwarteten Ergebnisses der Aufgabe.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.goal.display_name.cdbf6975": "Ziel", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.goal.info.bf61a97d": "Das Ziel des Agenten.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.llm.display_name.698eabeb": "Sprachmodell", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.llm.info.009a3346": "Sprachmodell, auf dem der Agent ausgeführt wird.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.memory.display_name.c3963aed": "Speicher", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.memory.info.9798286b": "Ob der Agent über ein Gedächtnis verfügen sollte oder nicht", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.previous_task.display_name.061b889c": "Vorherige Aufgabe", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.previous_task.info.f8cb4b6c": "Die vorherige Aufgabe in der Abfolge (für die Verkettung).", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.role.display_name.14736a2e": "Rolle", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.role.info.c1b93aa6": "Die Rolle des Maklers.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.task_description.display_name.d161715e": "Aufgabenbeschreibung", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.task_description.info.33fbccc6": "Beschreibender Text, der den Zweck und die Durchführung der Aufgabe erläutert.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.tools.display_name.ea93d6a2": "Dienstprogramme", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.tools.info.a8639846": "Dem Makler zur Verfügung stehende Hilfsmittel", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "Ausführlich", + "components.sequentialtaskagentcomponent.outputs.task_output.display_name.c18798a6": "Sequentielle Aufgabe", + "components.sequentialtaskcomponent.description.538d3346": "Jede Aufgabe muss eine Beschreibung, ein erwartetes Ergebnis und einen für die Ausführung verantwortlichen Mitarbeiter enthalten.", + "components.sequentialtaskcomponent.display_name.c18798a6": "Sequentielle Aufgabe", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.agent.display_name.11b39c93": "Servicemitarbeiter", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.agent.info.9dce0e42": "CrewAI Agent, der die Aufgabe ausführt", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.async_execution.display_name.f141ce76": "Asynchrone Ausführung", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.async_execution.info.99f9af5b": "Boolesches Flag, das die asynchrone Ausführung einer Aufgabe anzeigt.", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.expected_output.display_name.6b7b154e": "Erwartete Ausgabe", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.expected_output.info.8364c5b3": "Klare Definition des erwarteten Ergebnisses der Aufgabe.", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.task.display_name.4bc74b21": "Aufgabe", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.task.info.c16d060d": "CrewAI Aufgabe, die die Aufgabe ausführt", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.task_description.display_name.526e0087": "Beschreibung", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.task_description.info.33fbccc6": "Beschreibender Text, der den Zweck und die Durchführung der Aufgabe erläutert.", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.tools.display_name.ea93d6a2": "Dienstprogramme", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.tools.info.5d8a137b": "Liste der für die Aufgabenausführung verfügbaren Werkzeuge/Ressourcen. Verwendet standardmäßig die Agent-Tools.", + "components.sequentialtaskcomponent.outputs.task_output.display_name.4bc74b21": "Aufgabe", + "components.serp.description.55b3589e": "Aufruf der Serp-Search-API mit Ergebnisbegrenzung", + "components.serp.display_name.dba3b19e": "Serp-Such-API", + "components.serp.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Eingabe", + "components.serp.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Maximale Ergebnisse", + "components.serp.inputs.max_snippet_length.display_name.227e606c": "Maximale Länge des Ausschnitts", + "components.serp.inputs.search_params.display_name.e68b36b1": "Parameter", + "components.serp.inputs.serpapi_api_key.display_name.d471e30e": "SerpAPI API-Schlüssel", + "components.serp.outputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.serp.outputs.text.display_name.71988c4d": "Text", + "components.serpapi.description.55b3589e": "Aufruf der Serp-Search-API mit Ergebnisbegrenzung", + "components.serpapi.display_name.dba3b19e": "Serp-Such-API", + "components.serpapi.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Eingabe", + "components.serpapi.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Maximale Ergebnisse", + "components.serpapi.inputs.max_snippet_length.display_name.227e606c": "Maximale Länge des Ausschnitts", + "components.serpapi.inputs.search_params.display_name.e68b36b1": "Parameter", + "components.serpapi.inputs.serpapi_api_key.display_name.d471e30e": "SerpAPI API-Schlüssel", + "components.serpapi.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "tool", + "components.serpapi.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.smartrouter.description.f61276ab": "Leitet eine eingehende Nachricht mithilfe einer LLM-basierten Kategorisierung weiter.", + "components.smartrouter.display_name.49612edf": "Intelligenter Router", + "components.smartrouter.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API-Schlüssel", + "components.smartrouter.inputs.api_key.info.e9e392f1": "Überschreibt die globalen Anbietereinstellungen. Lassen Sie das Feld leer, um Ihren vorkonfigurierten API-Schlüssel zu verwenden.", + "components.smartrouter.inputs.custom_prompt.display_name.b2cc784c": "Weitere Hinweise", + "components.smartrouter.inputs.custom_prompt.info.f3189ecf": "Zusätzliche Anweisungen zur LLM-basierten Kategorisierung. Diese werden der Basisaufforderung hinzugefügt. Verwenden Sie {input_text} für den Eingabetext und {routes} für die verfügbaren Kategorien.", + "components.smartrouter.inputs.enable_else_output.display_name.ef6a6228": "Include-Anweisung – Sonstige Ausgabe", + "components.smartrouter.inputs.enable_else_output.info.fc7d7b17": "Fügen Sie eine „Else“-Ausgabe für Fälle hinzu, die keiner Route entsprechen.", + "components.smartrouter.inputs.input_text.display_name.36ecb4f8": "Eingabe", + "components.smartrouter.inputs.input_text.info.e1149c65": "Der primäre Texteingabefeld für den Vorgang.", + "components.smartrouter.inputs.message.display_name.9c01e93a": "Ausgabe überschreiben", + "components.smartrouter.inputs.message.info.0755affc": "Optionale Überschreibungsmeldung, die bei Eingabe sowohl den Eingangs- als auch den Ausgangswert für alle Routen ersetzt.", + "components.smartrouter.inputs.model.display_name.698eabeb": "Sprachmodell", + "components.smartrouter.inputs.model.info.c3f8e1ba": "Wählen Sie Ihren Modellanbieter aus", + "components.smartrouter.inputs.model.placeholder.56590d8e": "Anbieter einrichten", + "components.smartrouter.inputs.routes.display_name.2c5b669b": "Routen", + "components.smartrouter.inputs.routes.info.4f273a1b": "Legen Sie die Kategorien für die Weiterleitung fest. Jede Zeile sollte einen Routen-/Kategorienamen und optional einen benutzerdefinierten Ausgabewert enthalten.", + "components.smarttransform.description.1d0db9d3": "Verwendet ein LLM, um eine Funktion zum Filtern oder Transformieren strukturierter Daten und Nachrichten zu generieren.", + "components.smarttransform.display_name.03cebb42": "Intelligente Umwandlung", + "components.smarttransform.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API-Schlüssel", + "components.smarttransform.inputs.api_key.info.e9e392f1": "Überschreibt die globalen Anbietereinstellungen. Lassen Sie das Feld leer, um Ihren vorkonfigurierten API-Schlüssel zu verwenden.", + "components.smarttransform.inputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.smarttransform.inputs.data.info.698307f6": "Die strukturierten Daten oder Textnachrichten, die mithilfe einer Lambda-Funktion gefiltert oder umgewandelt werden sollen.", + "components.smarttransform.inputs.filter_instruction.display_name.934652dc": "Anweisungen", + "components.smarttransform.inputs.filter_instruction.info.0d071e06": "Anweisungen in natürlicher Sprache dazu, wie die Daten mithilfe einer Lambda-Funktion gefiltert oder transformiert werden können. Beispiele: „Filtere die Daten so, dass nur Einträge mit dem Status ‚aktiv‘ angezeigt werden“, „Wandle den Text in Großbuchstaben um“, „Behalte nur die ersten 100 Zeichen“", + "components.smarttransform.inputs.max_size.display_name.c2f16ef6": "Max. Größe", + "components.smarttransform.inputs.max_size.info.cc04da2c": "Anzahl der Zeichen, ab der die Daten als umfangreich gelten.", + "components.smarttransform.inputs.model.display_name.698eabeb": "Sprachmodell", + "components.smarttransform.inputs.model.info.c3f8e1ba": "Wählen Sie Ihren Modellanbieter aus", + "components.smarttransform.inputs.model.placeholder.56590d8e": "Anbieter einrichten", + "components.smarttransform.inputs.sample_size.display_name.3a73865c": "Stichprobenumfang", + "components.smarttransform.inputs.sample_size.info.b4b4e432": "Bei großen Datensätzen: Anzahl der Elemente, die aus dem Anfang/Ende der Datenreihe entnommen werden sollen.", + "components.smarttransform.outputs.data_output.display_name.b2439bcb": "Ausgabe", + "components.smarttransform.outputs.dataframe_output.display_name.b2439bcb": "Ausgabe", + "components.smarttransform.outputs.message_output.display_name.b2439bcb": "Ausgabe", + "components.spidertool.description.162d911f": "Spider-API für Web-Crawling und Web-Scraping.", + "components.spidertool.display_name.8a4da8d2": "Spider-Web-Crawler & Scraper", + "components.spidertool.inputs.blacklist.display_name.30948517": "Sperrliste", + "components.spidertool.inputs.blacklist.info.809b7b72": "Fügen Sie Pfade, die nicht gecrawlt werden sollen, zur Blacklist hinzu. Verwenden Sie Regex-Muster.", + "components.spidertool.inputs.depth.display_name.f1dbc339": "Tiefe", + "components.spidertool.inputs.depth.info.76285e7a": "Die Crawl-Grenze für die maximale Tiefe. Wenn der Wert 0 ist, wird keine Begrenzung angewendet.", + "components.spidertool.inputs.limit.display_name.674b0ed5": "Begrenzung", + "components.spidertool.inputs.limit.info.ced78b22": "Die maximale Anzahl an Seiten, die pro Website gecrawlt werden dürfen. Setzen Sie den Wert auf 0, um alle Seiten zu crawlen.", + "components.spidertool.inputs.metadata.display_name.9eddf573": "Metadaten", + "components.spidertool.inputs.metadata.info.5bc2992d": "Füge Metadaten in die Antwort ein.", + "components.spidertool.inputs.mode.display_name.5e23ec6a": "Modus", + "components.spidertool.inputs.mode.info.63718f34": "Die Funktionsweise: Scraping oder Crawling", + "components.spidertool.inputs.params.display_name.8d4ecad7": "Zusätzliche Parameter", + "components.spidertool.inputs.params.info.60b472a8": "Zusätzliche Parameter, die an die API übergeben werden sollen. Falls andere Eingaben angegeben werden, werden diese ignoriert.", + "components.spidertool.inputs.readability.display_name.d8d54f78": "Lesbarkeit nutzen", + "components.spidertool.inputs.readability.info.948bdc78": "Verwenden Sie Readability, um den Inhalt für das Lesen vorzubereiten.", + "components.spidertool.inputs.request_timeout.display_name.00eaf86b": "Anforderungszeitlimit", + "components.spidertool.inputs.request_timeout.info.307e2fc3": "Zeitlimit für die Anfrage in Sekunden.", + "components.spidertool.inputs.spider_api_key.display_name.97334621": "Spider-API-Schlüssel", + "components.spidertool.inputs.spider_api_key.info.ca94ba56": "Den Spider-API-Schlüssel erhalten Sie unter https://spider.cloud", + "components.spidertool.inputs.url.display_name.e7a241de": "URL", + "components.spidertool.inputs.url.info.030c5d3e": "URL : Scraping oder Crawling", + "components.spidertool.inputs.whitelist.display_name.8559afa6": "Whitelist", + "components.spidertool.inputs.whitelist.info.b418d80a": "Fügen Sie die Pfade, die Sie crawlen möchten, zur Whitelist hinzu und ignorieren Sie alle anderen Routen. Verwenden Sie Regex-Muster.", + "components.spidertool.outputs.content.display_name.0e52f6b9": "Preisabschlag", + "components.splittext.description.b37118e9": "Teile den Text anhand festgelegter Kriterien in Abschnitte auf.", + "components.splittext.display_name.d59fd24c": "Text teilen", + "components.splittext.inputs.chunk_overlap.display_name.f12ed768": "Chunk-Überlappung", + "components.splittext.inputs.chunk_overlap.info.d5c1618b": "Anzahl der Zeichen, die sich zwischen den Blöcken überlappen sollen.", + "components.splittext.inputs.chunk_size.display_name.b94bf1b3": "Chunkgröße", + "components.splittext.inputs.chunk_size.info.5387ae08": "Die maximale Länge jedes Chunks. Der Text wird zunächst anhand des Trennzeichens aufgeteilt, anschließend werden die Teile bis zu dieser Größe zusammengefügt. Einzelne Teilmengen, die größer als dieser Wert sind, werden nicht weiter unterteilt.", + "components.splittext.inputs.clean_output.display_name.b8cc138e": "Sauberer Ausgang", + "components.splittext.inputs.clean_output.info.b6b58389": "Wenn diese Option aktiviert ist, wird nur die Textspalte in die Ausgabe aufgenommen. Metadaten-Spalten werden entfernt.", + "components.splittext.inputs.data_inputs.display_name.36ecb4f8": "Eingabe", + "components.splittext.inputs.data_inputs.info.02b4b5fa": "Die Daten mit Texten, die in Abschnitte unterteilt werden sollen.", + "components.splittext.inputs.keep_separator.display_name.9cfdb22a": "Trennzeichen beibehalten", + "components.splittext.inputs.keep_separator.info.ca8a84b7": "Ob das Trennzeichen in den Ausgabeblöcken beibehalten werden soll und wo es platziert werden soll.", + "components.splittext.inputs.separator.display_name.be237eda": "Trennzeichen", + "components.splittext.inputs.separator.info.ef1225b5": "Das Zeichen, an dem die Trennung erfolgen soll. Verwende \\n für einen Zeilenumbruch. Beispiele: \\n\\n für Absätze, \\n für Zeilen,. für Sätze", + "components.splittext.inputs.text_key.display_name.3ede58b9": "Text-Schlüssel", + "components.splittext.inputs.text_key.info.a143230f": "Der Schlüssel für die Textspalte.", + "components.splittext.outputs.dataframe.display_name.b37e2fc6": "Stücke", + "components.splitvideo.description.ae484a0b": "Teilen Sie ein Video in mehrere Clips mit einer bestimmten Länge auf.", + "components.splitvideo.display_name.fe102b41": "Video teilen", + "components.splitvideo.inputs.clip_duration.display_name.209a5c70": "Dauer des Clips (Sekunden)", + "components.splitvideo.inputs.clip_duration.info.15a26de5": "Dauer jedes Clips in Sekunden", + "components.splitvideo.inputs.include_original.display_name.f53949ca": "Originalvideo einbinden", + "components.splitvideo.inputs.include_original.info.d8abf4d3": "Soll das Originalvideo in die Ausgabe aufgenommen werden?", + "components.splitvideo.inputs.last_clip_handling.display_name.e87fe40e": "Verarbeitung des letzten Clips", + "components.splitvideo.inputs.last_clip_handling.info.a81cce0f": "Vorgehensweise, wenn der letzte Clip kürzer als die angegebene Dauer ist:\n- Kürzen: Den letzten Clip vollständig überspringen, wenn er kürzer als die angegebene Dauer ist\n- Mit vorherigem Clip überlappen: Den letzten Clip früher starten, um die volle Dauer beizubehalten, wobei er mit dem vorherigen Clip überlappt\n- Kurz belassen: Den letzten Clip in seiner natürlichen Länge belassen, auch wenn er kürzer als die angegebene Dauer ist", + "components.splitvideo.inputs.videodata.display_name.568f5be7": "Videodaten", + "components.splitvideo.inputs.videodata.info.3a4e20e5": "Videodaten aus der Komponente „ VideoFile “ einlesen", + "components.splitvideo.outputs.clips.display_name.e649ec07": "Videoclips", + "components.sqlagent.description.84617c75": "Erstellen Sie einen SQL-Agenten mithilfe eines LLM und verschiedener Tools.", + "components.sqlagent.display_name.18daf8b8": "SQLAgent", + "components.sqlagent.inputs.agent_description.display_name.8f8bcfa4": "Agentenbeschreibung [veraltet]", + "components.sqlagent.inputs.agent_description.info.85bc6664": "Die Beschreibung des Mittlers. Dies wird nur im Werkzeugmodus verwendet. Standardmäßig lautet der Text „Ein hilfreicher Assistent mit Zugriff auf die folgenden Tools:“; die Tools werden dynamisch hinzugefügt. Diese Funktion ist veraltet und wird in zukünftigen Versionen entfernt.", + "components.sqlagent.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API-Schlüssel", + "components.sqlagent.inputs.api_key.info.e9e392f1": "Überschreibt die globalen Anbietereinstellungen. Lassen Sie das Feld leer, um Ihren vorkonfigurierten API-Schlüssel zu verwenden.", + "components.sqlagent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name.a882cd1d": "watsonx API-Endpunkt", + "components.sqlagent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info.be6cb2d3": "Die Basis- URL en zur API (nur IBMwatsonx.ai )", + "components.sqlagent.inputs.database_uri.display_name.d7336aeb": "Datenbank-URI", + "components.sqlagent.inputs.extra_tools.display_name.283d953a": "Zusätzliche Tools", + "components.sqlagent.inputs.handle_parsing_errors.display_name.e69ed7dd": "Behandlung von Parsing-Fehlern", + "components.sqlagent.inputs.handle_parsing_errors.info.b9419c80": "Sollte der Agent Fehler beim Einlesen von Benutzereingaben korrigieren, um die Verarbeitung zu verbessern?", + "components.sqlagent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Eingabe", + "components.sqlagent.inputs.input_value.info.1db82848": "Die vom Benutzer bereitgestellten Eingaben, die der Agent verarbeiten soll.", + "components.sqlagent.inputs.max_iterations.display_name.7f9bd647": "Maximale Iterationen", + "components.sqlagent.inputs.max_iterations.info.3539c521": "Die maximale Anzahl an Versuchen, die der Agent unternehmen kann, um seine Aufgabe zu erfüllen, bevor er aufgibt.", + "components.sqlagent.inputs.model.display_name.698eabeb": "Sprachmodell", + "components.sqlagent.inputs.model.info.459a923a": "Wählen Sie Ihren Modellanbieter aus oder verbinden Sie eine Sprachmodellkomponente.", + "components.sqlagent.inputs.model.placeholder.56590d8e": "Anbieter einrichten", + "components.sqlagent.inputs.project_id.display_name.c7feb8db": "watsonx Projekt-ID", + "components.sqlagent.inputs.project_id.info.0d91e5f5": "Die mit dem Fundamentmodell verknüpfte Projekt-ID (nur IBM watsonx.ai )", + "components.sqlagent.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "Ausführlich", + "components.sqlagent.outputs.agent.display_name.11b39c93": "Servicemitarbeiter", + "components.sqlagent.outputs.response.display_name.9061383b": "Antwort", + "components.sqlcomponent.description.e810341f": "Führt SQL-Abfragen auf SQLAlchemy-kompatiblen Datenbanken aus.", + "components.sqlcomponent.display_name.7f779b8a": "SQL Database", + "components.sqlcomponent.inputs.add_error.display_name.aa322be5": "Fehler hinzufügen", + "components.sqlcomponent.inputs.add_error.info.436ff7dd": "Wenn „True“, wird der Fehler zum Ergebnis hinzugefügt", + "components.sqlcomponent.inputs.database_url.display_name.f15f64f3": "Datenbank-URL", + "components.sqlcomponent.inputs.include_columns.display_name.d055d597": "Spalten einbeziehen", + "components.sqlcomponent.inputs.query.display_name.9a4f1370": "SQL Query", + "components.sqlcomponent.outputs.run_sql_query.display_name.8038d696": "Ergebnistabelle", + "components.sqldatabase.description.7f779b8a": "SQL Database", + "components.sqldatabase.display_name.2769e1a0": "SQL-Datenbank", + "components.sqldatabase.inputs.uri.display_name.d70fbad8": "URI", + "components.sqldatabase.inputs.uri.info.7e4e452a": "URI zur Datenbank.", + "components.sqldatabase.outputs.SQLDatabase.display_name.2769e1a0": "SQL-Datenbank", + "components.sqlgenerator.description.a7abcd29": "SQL aus natürlicher Sprache generieren.", + "components.sqlgenerator.display_name.6d77175a": "Von natürlicher Sprache zu SQL", + "components.sqlgenerator.inputs.db.display_name.2769e1a0": "SQL-Datenbank", + "components.sqlgenerator.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Eingabe", + "components.sqlgenerator.inputs.input_value.info.d49c29b6": "Der Eingabewert, der an die Kette übergeben werden soll.", + "components.sqlgenerator.inputs.llm.display_name.698eabeb": "Sprachmodell", + "components.sqlgenerator.inputs.prompt.display_name.5c391238": "Eingabeaufforderung", + "components.sqlgenerator.inputs.prompt.info.8dd2ed2f": "Die Eingabeaufforderung muss „ {question} “ enthalten.", + "components.sqlgenerator.inputs.top_k.display_name.74fc1150": "Top K", + "components.sqlgenerator.inputs.top_k.info.481a29ee": "Die Anzahl der Ergebnisse, die pro SELECT-Anweisung zurückgegeben werden sollen.", + "components.sqlgenerator.outputs.text.display_name.2f77668a": "Nachricht", + "components.storemessage.description.786ee729": "Speichert eine Chat-Nachricht oder einen Text in Langflow-Tabellen oder einem externen Speicher.", + "components.storemessage.display_name.a8c1d3a3": "Nachrichtenspeicher", + "components.storemessage.inputs.memory.display_name.c7a62e64": "Externer Speicher", + "components.storemessage.inputs.memory.info.1bd5d94f": "Der externe Speicher zum Speichern der Nachricht. Wenn das Feld leer ist, werden die Langflow-Tabellen verwendet.", + "components.storemessage.inputs.message.display_name.2f77668a": "Nachricht", + "components.storemessage.inputs.message.info.212d7fd0": "Die zu speichernde Chat-Nachricht.", + "components.storemessage.inputs.sender.display_name.c299f9b8": "Absender", + "components.storemessage.inputs.sender.info.db313b95": "Der Absender der Nachricht. Entweder das Gerät oder der Benutzer. Ist das Feld leer, wird der aktuelle Absenderparameter verwendet.", + "components.storemessage.inputs.sender_name.display_name.33922dfa": "Sendername", + "components.storemessage.inputs.sender_name.info.843544bd": "Der Name des Absenders. Entweder KI oder Benutzer. Ist das Feld leer, wird der aktuelle Absenderparameter verwendet.", + "components.storemessage.inputs.session_id.display_name.cb9ac5c5": "Sitzungs-ID", + "components.storemessage.inputs.session_id.info.162e77a2": "Die Sitzungs-ID des Chats. Ist das Feld leer, wird die aktuelle Sitzungs-ID verwendet.", + "components.storemessage.outputs.stored_messages.display_name.30c5e2fb": "Gespeicherte Nachrichten", + "components.structuredoutput.description.4db3bcfc": "Verwendet ein LLM zur Generierung strukturierter Daten. Ideal für die Extraktion und Konsistenz.", + "components.structuredoutput.display_name.af1f10e9": "Strukturierte Ausgabe", + "components.structuredoutput.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API-Schlüssel", + "components.structuredoutput.inputs.api_key.info.e9e392f1": "Überschreibt die globalen Anbietereinstellungen. Lassen Sie das Feld leer, um Ihren vorkonfigurierten API-Schlüssel zu verwenden.", + "components.structuredoutput.inputs.input_value.display_name.333ca21c": "Eingabemeldung", + "components.structuredoutput.inputs.input_value.info.57df18de": "Die Eingabemeldung für das Sprachmodell.", + "components.structuredoutput.inputs.model.display_name.698eabeb": "Sprachmodell", + "components.structuredoutput.inputs.model.info.c3f8e1ba": "Wählen Sie Ihren Modellanbieter aus", + "components.structuredoutput.inputs.model.placeholder.56590d8e": "Anbieter einrichten", + "components.structuredoutput.inputs.output_schema.display_name.21e3cb67": "Ausgabeschema", + "components.structuredoutput.inputs.output_schema.info.16800589": "Definieren Sie die Struktur und die Datentypen für die Ausgabe des Modells.", + "components.structuredoutput.inputs.schema_name.display_name.b2c3ab97": "Schemaname", + "components.structuredoutput.inputs.schema_name.info.35511d3c": "Geben Sie einen Namen für das Schema der Ausgabedaten an.", + "components.structuredoutput.inputs.system_prompt.display_name.3ea5782d": "Formatierungshinweise", + "components.structuredoutput.inputs.system_prompt.info.d35990a8": "Die Anweisungen an das Sprachmodell zur Formatierung der Ausgabe.", + "components.structuredoutput.outputs.dataframe_output.display_name.af1f10e9": "Strukturierte Ausgabe", + "components.structuredoutput.outputs.structured_output.display_name.af1f10e9": "Strukturierte Ausgabe", + "components.subflow.description.d61df007": "Erzeugt eine Komponente aus einem Ablauf mit all ihren Eingängen und ", + "components.subflow.display_name.fa63808d": "Untermenü", + "components.subflow.inputs.flow_name.display_name.e5fcec99": "Name des Ablaufs", + "components.subflow.inputs.flow_name.info.0f500149": "Der Name des auszuführenden Workflows.", + "components.subflow.outputs.flow_outputs.display_name.a313dd27": "Flow-Leistungen", + "components.supabasevectorstore.description.b8bbaa3d": "Supabase Vector Store mit Suchfunktionen", + "components.supabasevectorstore.display_name.fe7ceb78": "Supabase", + "components.supabasevectorstore.inputs.embedding.display_name.4c1a0852": "Einbettung", + "components.supabasevectorstore.inputs.ingest_data.display_name.b8c4a377": "Daten aufnehmen", + "components.supabasevectorstore.inputs.number_of_results.display_name.e8f2e1bb": "Anzahl Ergebnisse", + "components.supabasevectorstore.inputs.number_of_results.info.5232e01a": "Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse.", + "components.supabasevectorstore.inputs.query_name.display_name.7bd096d9": "Abfragename", + "components.supabasevectorstore.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Suchanfrage", + "components.supabasevectorstore.inputs.search_query.info.d9f2d336": "Geben Sie eine Suchanfrage ein, um eine Ähnlichkeitssuche durchzuführen.", + "components.supabasevectorstore.inputs.search_query.placeholder.2a5ab7eb": "Geben Sie eine Suchanfrage ein...", + "components.supabasevectorstore.inputs.should_cache_vector_store.display_name.2291db58": "Cache-Vektorspeicher", + "components.supabasevectorstore.inputs.should_cache_vector_store.info.371ea81a": "Wenn „True“, wird der Vektorspeicher für die aktuelle Version der Komponente zwischengespeichert. Dies ist nützlich für Komponenten, die über mehrere Ausgabemethoden verfügen und denselben Vektorspeicher gemeinsam nutzen möchten.", + "components.supabasevectorstore.inputs.supabase_service_key.display_name.8ff3737e": "Supabase-Dienstschlüssel", + "components.supabasevectorstore.inputs.supabase_url.display_name.4782d536": "Supabase- URL", + "components.supabasevectorstore.inputs.table_name.display_name.77f37933": "Tabellenname", + "components.supabasevectorstore.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Tabelle", + "components.supabasevectorstore.outputs.search_results.display_name.39414102": "Suchergebnisse", + "components.tavilyaisearch.description.b4eca768": "Die **Tavily Search API** ist eine für LLMs und RAG optimierte Suchmaschine, die auf effiziente, schnelle und dauerhafte Suchergebnisse ausgelegt ist. Es kann eigenständig oder als Agent-Tool verwendet werden.\n\nHinweis: Aktivieren Sie „Erweitert“, um alle Optionen anzuzeigen.\n", + "components.tavilyaisearch.display_name.ad8fae0b": "Tavily-Such-API", + "components.tavilyaisearch.inputs.api_key.display_name.95e37fdc": "Tavily-API-Schlüssel", + "components.tavilyaisearch.inputs.api_key.info.b30c2673": "Ihr Tavily-API-Schlüssel.", + "components.tavilyaisearch.inputs.chunks_per_source.display_name.b0419a35": "Anzahl der Blöcke pro Quelle", + "components.tavilyaisearch.inputs.chunks_per_source.info.85d2bb5d": "Die Anzahl der Inhaltsblöcke, die aus jeder Quelle abgerufen werden sollen (1–3). Funktioniert nur bei der erweiterten Suche.", + "components.tavilyaisearch.inputs.days.display_name.e08c0aa8": "Tage", + "components.tavilyaisearch.inputs.days.info.507f6902": "Anzahl der Tage, die vom aktuellen Datum zurückgezählt werden sollen. Nur bei Nachrichtenthemen verfügbar.", + "components.tavilyaisearch.inputs.exclude_domains.display_name.36ce0509": "Domains ausschließen", + "components.tavilyaisearch.inputs.exclude_domains.info.32fdf818": "Durch Kommas getrennte Liste von Domains, die aus den Suchergebnissen ausgeschlossen werden sollen.", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_answer.display_name.cf64ea8d": "Antwort einfügen", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_answer.info.bbab4648": "Fügen Sie eine kurze Antwort auf die ursprüngliche Anfrage hinzu.", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_domains.display_name.fbfd4c1f": "Domains hinzufügen", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_domains.info.23a5cad3": "Durch Kommas getrennte Liste der Domains, die in die Suchergebnisse aufgenommen werden sollen.", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_images.display_name.db180376": "Bilder einfügen", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_images.info.469875b2": "Füge der Antwort eine Liste mit Bildern hinzu, die sich auf die Suchanfrage beziehen.", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_raw_content.display_name.7b338d70": "Rohdaten einfügen", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_raw_content.info.6042a355": "Füge den bereinigten und geparsten HTML-Inhalt jedes Suchergebnisses ein.", + "components.tavilyaisearch.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Maximale Ergebnisse", + "components.tavilyaisearch.inputs.max_results.info.34ab44e4": "Die maximale Anzahl der anzuzeigenden Suchergebnisse.", + "components.tavilyaisearch.inputs.query.display_name.3ad6e0f4": "Suchanfrage", + "components.tavilyaisearch.inputs.query.info.9deddce5": "Die Suchanfrage, die Sie mit Tavily ausführen möchten.", + "components.tavilyaisearch.inputs.search_depth.display_name.16693fc1": "Suchtiefe", + "components.tavilyaisearch.inputs.search_depth.info.16b31c06": "Die Tiefe der Suche.", + "components.tavilyaisearch.inputs.time_range.display_name.b8fde680": "Zeitraum", + "components.tavilyaisearch.inputs.time_range.info.08c4f49d": "Der Zeitraum ab dem aktuellen Datum, nach dem die Ergebnisse gefiltert werden sollen.", + "components.tavilyaisearch.inputs.topic.display_name.63095ceb": "Thema suchen", + "components.tavilyaisearch.inputs.topic.info.cb5c61fe": "Die Kategorie der Suche.", + "components.tavilyaisearch.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "tool", + "components.tavilyaisearch.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.tavilyextractcomponent.description.b545cf1b": "**Tavily Extract** extrahiert Rohdaten aus URLs.", + "components.tavilyextractcomponent.display_name.63b0ae2c": "Tavily-Extract-API", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.api_key.display_name.95e37fdc": "Tavily-API-Schlüssel", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.api_key.info.b30c2673": "Ihr Tavily-API-Schlüssel.", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.extract_depth.display_name.4af15f29": "Extraktionstiefe", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.extract_depth.info.e436076c": "Die Tiefe des Extraktionsprozesses.", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.include_images.display_name.db180376": "Bilder einfügen", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.include_images.info.ea30e996": "Füge eine Liste der Bilder ein, die aus den URLs extrahiert wurden.", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.urls.display_name.1240054e": "URLs", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.urls.info.4db141d3": "Durch Kommas getrennte Liste von URLs, aus denen Inhalte extrahiert werden sollen.", + "components.tavilyextractcomponent.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Tabelle", + "components.tavilysearchcomponent.description.66a7a55b": "**Tavily Search** ist eine für LLMs und RAG optimierte Suchmaschine, die auf effiziente, schnelle und dauerhafte Suchergebnisse ausgelegt ist.", + "components.tavilysearchcomponent.display_name.ad8fae0b": "Tavily-Such-API", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.api_key.display_name.95e37fdc": "Tavily-API-Schlüssel", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.api_key.info.b30c2673": "Ihr Tavily-API-Schlüssel.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.chunks_per_source.display_name.b0419a35": "Anzahl der Blöcke pro Quelle", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.chunks_per_source.info.85d2bb5d": "Die Anzahl der Inhaltsblöcke, die aus jeder Quelle abgerufen werden sollen (1–3). Funktioniert nur bei der erweiterten Suche.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.days.display_name.e08c0aa8": "Tage", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.days.info.507f6902": "Anzahl der Tage, die vom aktuellen Datum zurückgezählt werden sollen. Nur bei Nachrichtenthemen verfügbar.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.exclude_domains.display_name.36ce0509": "Domains ausschließen", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.exclude_domains.info.32fdf818": "Durch Kommas getrennte Liste von Domains, die aus den Suchergebnissen ausgeschlossen werden sollen.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_answer.display_name.cf64ea8d": "Antwort einfügen", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_answer.info.bbab4648": "Fügen Sie eine kurze Antwort auf die ursprüngliche Anfrage hinzu.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_domains.display_name.fbfd4c1f": "Domains hinzufügen", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_domains.info.23a5cad3": "Durch Kommas getrennte Liste der Domains, die in die Suchergebnisse aufgenommen werden sollen.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_images.display_name.db180376": "Bilder einfügen", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_images.info.469875b2": "Füge der Antwort eine Liste mit Bildern hinzu, die sich auf die Suchanfrage beziehen.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_raw_content.display_name.7b338d70": "Rohdaten einfügen", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_raw_content.info.6042a355": "Füge den bereinigten und geparsten HTML-Inhalt jedes Suchergebnisses ein.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Maximale Ergebnisse", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.max_results.info.34ab44e4": "Die maximale Anzahl der anzuzeigenden Suchergebnisse.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.query.display_name.3ad6e0f4": "Suchanfrage", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.query.info.9deddce5": "Die Suchanfrage, die Sie mit Tavily ausführen möchten.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.search_depth.display_name.16693fc1": "Suchtiefe", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.search_depth.info.16b31c06": "Die Tiefe der Suche.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.time_range.display_name.b8fde680": "Zeitraum", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.time_range.info.08c4f49d": "Der Zeitraum ab dem aktuellen Datum, nach dem die Ergebnisse gefiltert werden sollen.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.topic.display_name.63095ceb": "Thema suchen", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.topic.info.cb5c61fe": "Die Kategorie der Suche.", + "components.tavilysearchcomponent.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Tabelle", + "components.textembeddercomponent.description.4bbbfbd0": "Erstelle Einbettungen für eine bestimmte Nachricht unter Verwendung des angegebenen Einbettungsmodells.", + "components.textembeddercomponent.display_name.104edda6": "Text-Einbettungsfunktion", + "components.textembeddercomponent.inputs.embedding_model.display_name.860ec100": "Einbettungsmodell", + "components.textembeddercomponent.inputs.embedding_model.info.ef30e700": "Das Einbettungsmodell, das zur Erzeugung von Einbettungen verwendet werden soll.", + "components.textembeddercomponent.inputs.message.display_name.2f77668a": "Nachricht", + "components.textembeddercomponent.inputs.message.info.070c8cbf": "Die Nachricht, für die Einbettungen generiert werden sollen.", + "components.textembeddercomponent.outputs.embeddings.display_name.6a32d79e": "Daten einbetten", + "components.textinput.description.a8bbd4cf": "Benutzereingaben abrufen.", + "components.textinput.display_name.bc30fc6c": "Texteingabe", + "components.textinput.inputs.input_value.display_name.71988c4d": "Text", + "components.textinput.inputs.input_value.info.26a0ae50": "Als Eingabe zu übergebender Text.", + "components.textinput.inputs.use_global_variable.display_name.e684b7ea": "Globale Variable verwenden", + "components.textinput.inputs.use_global_variable.info.8011ec96": "Ermöglicht die Auswahl aus globalen Variablen (es wird ein Globus-Symbol angezeigt). Deaktiviert die mehrzeilige Bearbeitung.", + "components.textinput.outputs.text.display_name.e09bc621": "Ausgabetext", + "components.textoperations.description.9b13eb3f": "Führen Sie verschiedene Textverarbeitungsvorgänge durch, darunter die Konvertierung von „ text-to-DataFrame “.", + "components.textoperations.display_name.8870e1eb": "Textbearbeitung", + "components.textoperations.inputs.case_type.display_name.50ce453a": "Falltyp", + "components.textoperations.inputs.case_type.info.4c230022": "Anzuwendende Umwandlung der Groß-/Kleinschreibung.", + "components.textoperations.inputs.count_characters.display_name.f76a26d2": "Zeichen zählen", + "components.textoperations.inputs.count_characters.info.62ad5b02": "Zeichenzahl in die Analyse einbeziehen.", + "components.textoperations.inputs.count_lines.display_name.a855a5e9": "Zeilen zählen", + "components.textoperations.inputs.count_lines.info.e1272524": "Die Zeilenzahl in die Analyse einbeziehen.", + "components.textoperations.inputs.count_words.display_name.c9817fa5": "Wörter zählen", + "components.textoperations.inputs.count_words.info.e4e18441": "Die Wortzahl in die Analyse einbeziehen.", + "components.textoperations.inputs.extract_pattern.display_name.39ba4609": "Muster extrahieren", + "components.textoperations.inputs.extract_pattern.info.9e0a3290": "Reguläres Ausdruck-Muster zum Extrahieren aus dem Text.", + "components.textoperations.inputs.has_header.display_name.f07ddba7": "Hat Überschrift", + "components.textoperations.inputs.has_header.info.2becb35b": "Ob die Tabelle eine Kopfzeile enthält.", + "components.textoperations.inputs.head_characters.display_name.a07fe361": "Charaktere von Anfang an", + "components.textoperations.inputs.head_characters.info.ae6ee334": "Anzahl der Zeichen, die vom Anfang des Textes extrahiert werden sollen. Muss nicht negativ sein.", + "components.textoperations.inputs.max_matches.display_name.46c1cadc": "Maximale Übereinstimmungen", + "components.textoperations.inputs.max_matches.info.65c2046d": "Maximale Anzahl der zu extrahierenden Übereinstimmungen.", + "components.textoperations.inputs.operation.display_name.0f044feb": "Operation", + "components.textoperations.inputs.operation.info.d9fb8adf": "Wählen Sie die gewünschte Textoperation aus.", + "components.textoperations.inputs.operation.placeholder.6345f6bc": "Operation auswählen", + "components.textoperations.inputs.remove_empty_lines.display_name.8c2b6be7": "Leere Zeilen entfernen", + "components.textoperations.inputs.remove_empty_lines.info.7c6a3f40": "Leere Zeilen aus dem Text entfernen.", + "components.textoperations.inputs.remove_extra_spaces.display_name.42d3bef1": "Überflüssige Leerzeichen entfernen", + "components.textoperations.inputs.remove_extra_spaces.info.6a554124": "Entferne mehrere aufeinanderfolgende Leerzeichen.", + "components.textoperations.inputs.remove_special_chars.display_name.9bb9cb4e": "Sonderzeichen entfernen", + "components.textoperations.inputs.remove_special_chars.info.3df33e52": "Entferne Sonderzeichen mit Ausnahme von alphanumerischen Zeichen und Leerzeichen.", + "components.textoperations.inputs.replacement_text.display_name.a99f0326": "Ersetzungstext", + "components.textoperations.inputs.replacement_text.info.a7ed370e": "Text, durch den das Suchmuster ersetzt werden soll.", + "components.textoperations.inputs.search_pattern.display_name.780cd1a6": "Suchmuster", + "components.textoperations.inputs.search_pattern.info.86fee2f0": "Zu suchendes Textmuster (unterstützt reguläre Ausdrücke).", + "components.textoperations.inputs.strip_characters.display_name.d9944daa": "Zu entfernende Zeichen", + "components.textoperations.inputs.strip_characters.info.4d706163": "Zu entfernende Zeichen (für Leerzeichen das Feld leer lassen).", + "components.textoperations.inputs.strip_mode.display_name.1536843e": "Streifenmodus", + "components.textoperations.inputs.strip_mode.info.68d61f08": "Von welchen Seiten sollen Leerzeichen entfernt werden?", + "components.textoperations.inputs.table_separator.display_name.2c0c4857": "Tabulator", + "components.textoperations.inputs.table_separator.info.22599eaf": "In der Tabelle verwendetes Trennzeichen (Standard: '|').", + "components.textoperations.inputs.tail_characters.display_name.fb2ec0a7": "Figuren aus „End“", + "components.textoperations.inputs.tail_characters.info.0ee40200": "Anzahl der Zeichen, die vom Ende des Textes extrahiert werden sollen. Muss nicht negativ sein.", + "components.textoperations.inputs.text_input.display_name.bc30fc6c": "Texteingabe", + "components.textoperations.inputs.text_input.info.d3a9abb9": "Der zu verarbeitende Eingabetext.", + "components.textoperations.inputs.text_input_2.display_name.b4eb087d": "Zweite Texteingabe", + "components.textoperations.inputs.text_input_2.info.12358c97": "Der zweite Text, der mit dem ersten Text verbunden werden soll.", + "components.textoperations.inputs.use_regex.display_name.66c6fdea": "Reguläre Ausdrücke verwenden", + "components.textoperations.inputs.use_regex.info.788f56bb": "Ob das Suchmuster als regulärer Ausdruck behandelt werden soll.", + "components.textoutput.description.ccc39c72": "Sendet Textdaten über die API.", + "components.textoutput.display_name.c91d0f7f": "Text-Ausgabe", + "components.textoutput.inputs.input_value.display_name.7abc49df": "Eingaben", + "components.textoutput.inputs.input_value.info.eeed1b31": "Text, der als Ausgabe übergeben werden soll.", + "components.textoutput.outputs.text.display_name.e09bc621": "Ausgabetext", + "components.toolcallingagent.description.9063a6fa": "Ein Agent, der darauf ausgelegt ist, verschiedene Tools nahtlos in Arbeitsabläufe zu integrieren.", + "components.toolcallingagent.display_name.0e488b10": "Tool-Aufruf-Agent", + "components.toolcallingagent.inputs.agent_description.display_name.8f8bcfa4": "Agentenbeschreibung [veraltet]", + "components.toolcallingagent.inputs.agent_description.info.85bc6664": "Die Beschreibung des Mittlers. Dies wird nur im Werkzeugmodus verwendet. Standardmäßig lautet der Text „Ein hilfreicher Assistent mit Zugriff auf die folgenden Tools:“; die Tools werden dynamisch hinzugefügt. Diese Funktion ist veraltet und wird in zukünftigen Versionen entfernt.", + "components.toolcallingagent.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API-Schlüssel", + "components.toolcallingagent.inputs.api_key.info.e9e392f1": "Überschreibt die globalen Anbietereinstellungen. Lassen Sie das Feld leer, um Ihren vorkonfigurierten API-Schlüssel zu verwenden.", + "components.toolcallingagent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name.a882cd1d": "watsonx API-Endpunkt", + "components.toolcallingagent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info.be6cb2d3": "Die Basis- URL en zur API (nur IBMwatsonx.ai )", + "components.toolcallingagent.inputs.chat_history.display_name.2e340ca6": "Chat-Verlauf", + "components.toolcallingagent.inputs.chat_history.info.ed128ebb": "Diese Eingabe speichert den Chat-Verlauf, sodass sich der Mitarbeiter an frühere Unterhaltungen erinnern kann.", + "components.toolcallingagent.inputs.handle_parsing_errors.display_name.e69ed7dd": "Behandlung von Parsing-Fehlern", + "components.toolcallingagent.inputs.handle_parsing_errors.info.b9419c80": "Sollte der Agent Fehler beim Einlesen von Benutzereingaben korrigieren, um die Verarbeitung zu verbessern?", + "components.toolcallingagent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Eingabe", + "components.toolcallingagent.inputs.input_value.info.1db82848": "Die vom Benutzer bereitgestellten Eingaben, die der Agent verarbeiten soll.", + "components.toolcallingagent.inputs.max_iterations.display_name.7f9bd647": "Maximale Iterationen", + "components.toolcallingagent.inputs.max_iterations.info.3539c521": "Die maximale Anzahl an Versuchen, die der Agent unternehmen kann, um seine Aufgabe zu erfüllen, bevor er aufgibt.", + "components.toolcallingagent.inputs.model.display_name.698eabeb": "Sprachmodell", + "components.toolcallingagent.inputs.model.info.459a923a": "Wählen Sie Ihren Modellanbieter aus oder verbinden Sie eine Sprachmodellkomponente.", + "components.toolcallingagent.inputs.model.placeholder.56590d8e": "Anbieter einrichten", + "components.toolcallingagent.inputs.project_id.display_name.c7feb8db": "watsonx Projekt-ID", + "components.toolcallingagent.inputs.project_id.info.0d91e5f5": "Die mit dem Fundamentmodell verknüpfte Projekt-ID (nur IBM watsonx.ai )", + "components.toolcallingagent.inputs.system_prompt.display_name.692bd1c8": "Eingabeaufforderung", + "components.toolcallingagent.inputs.system_prompt.info.d9de95b3": "Systemaufforderung zur Steuerung des Verhaltens des Agenten.", + "components.toolcallingagent.inputs.tools.display_name.ea93d6a2": "Dienstprogramme", + "components.toolcallingagent.inputs.tools.info.9b5405d0": "Dies sind die Tools, die der Mitarbeiter zur Unterstützung bei seinen Aufgaben nutzen kann.", + "components.toolcallingagent.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "Ausführlich", + "components.toolcallingagent.outputs.agent.display_name.11b39c93": "Servicemitarbeiter", + "components.toolcallingagent.outputs.response.display_name.9061383b": "Antwort", + "components.twelvelabspegasus.description.af6951f3": "Chatten Sie mit Videos mithilfe der Pegasus-API von TwelveLabs.", + "components.twelvelabspegasus.display_name.eff69df3": "TwelveLabs Pegasus", + "components.twelvelabspegasus.inputs.api_key.display_name.19ea36fd": "TwelveLabs API-Schlüssel", + "components.twelvelabspegasus.inputs.api_key.info.a61335e0": "Geben Sie Ihren API-Schlüssel für „ TwelveLabs “ ein.", + "components.twelvelabspegasus.inputs.index_id.display_name.c878d11f": "Index-ID", + "components.twelvelabspegasus.inputs.index_id.info.c066ae56": "ID eines vorhandenen Index, der verwendet werden soll. Falls angegeben, wird „index_name“ ignoriert.", + "components.twelvelabspegasus.inputs.index_name.display_name.0f53d21d": "Indexname", + "components.twelvelabspegasus.inputs.index_name.info.dd6f0a3b": "Name des zu verwendenden Index. Falls der Index nicht existiert, wird er angelegt.", + "components.twelvelabspegasus.inputs.message.display_name.5c391238": "Eingabeaufforderung", + "components.twelvelabspegasus.inputs.message.info.2a3aac6e": "Nachricht zum Chatten mit dem Video.", + "components.twelvelabspegasus.inputs.model_name.display_name.5e2c614c": "Modell", + "components.twelvelabspegasus.inputs.model_name.info.88933ecf": "Pegasus-Modell zur Indizierung", + "components.twelvelabspegasus.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperatur", + "components.twelvelabspegasus.inputs.temperature.info.05b3540b": "Steuert die Zufälligkeit der Antworten. Niedrigere Werte sind deterministischer, höhere Werte sind kreativer.", + "components.twelvelabspegasus.inputs.video_id.display_name.5a4050be": "Pegasus Video-ID", + "components.twelvelabspegasus.inputs.video_id.info.86f26de4": "Geben Sie die Video-ID eines zuvor indizierten Videos ein.", + "components.twelvelabspegasus.inputs.videodata.display_name.568f5be7": "Videodaten", + "components.twelvelabspegasus.inputs.videodata.info.568f5be7": "Videodaten", + "components.twelvelabspegasus.outputs.processed_video_id.display_name.fe5c69a5": "Video-ID", + "components.twelvelabspegasus.outputs.response.display_name.2f77668a": "Nachricht", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.description.cfd66bb8": "Indizieren Sie Videos mit „ TwelveLabs “ und fügen Sie die Video-ID zu den Metadaten hinzu.", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.display_name.7cb294c8": "TwelveLabs Pegasus-Index-Video", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.api_key.display_name.19ea36fd": "TwelveLabs API-Schlüssel", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.api_key.info.a61335e0": "Geben Sie Ihren API-Schlüssel für „ TwelveLabs “ ein.", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.index_id.display_name.c878d11f": "Index-ID", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.index_id.info.c066ae56": "ID eines vorhandenen Index, der verwendet werden soll. Falls angegeben, wird „index_name“ ignoriert.", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.index_name.display_name.0f53d21d": "Indexname", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.index_name.info.dd6f0a3b": "Name des zu verwendenden Index. Falls der Index nicht existiert, wird er angelegt.", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.model_name.display_name.5e2c614c": "Modell", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.model_name.info.88933ecf": "Pegasus-Modell zur Indizierung", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.videodata.display_name.568f5be7": "Videodaten", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.videodata.info.82a92fd2": "Video-Datenobjekte (von VideoFile oder SplitVideo )", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.outputs.indexed_data.display_name.081b75d8": "Indizierte Daten", + "components.twelvelabstextembeddings.description.c94f994d": "Erstellen Sie Einbettungen mithilfe der Text-Einbettungsmodelle von „ TwelveLabs “.", + "components.twelvelabstextembeddings.display_name.e0d687b7": "TwelveLabs Text-Embeddings", + "components.twelvelabstextembeddings.inputs.api_key.display_name.19ea36fd": "TwelveLabs API-Schlüssel", + "components.twelvelabstextembeddings.inputs.max_retries.display_name.015aa2cc": "Max. Wiederholungen", + "components.twelvelabstextembeddings.inputs.model.display_name.5e2c614c": "Modell", + "components.twelvelabstextembeddings.inputs.request_timeout.display_name.00eaf86b": "Anforderungszeitlimit", + "components.twelvelabstextembeddings.outputs.embeddings.display_name.860ec100": "Einbettungsmodell", + "components.twelvelabsvideoembeddings.description.c69956f8": "Erstellen Sie Einbettungen aus Videos mithilfe der Video-Einbettungsmodelle von „ TwelveLabs “.", + "components.twelvelabsvideoembeddings.display_name.d6fa619b": "TwelveLabs Einbettung von Videos", + "components.twelvelabsvideoembeddings.inputs.api_key.display_name.19ea36fd": "TwelveLabs API-Schlüssel", + "components.twelvelabsvideoembeddings.inputs.model_name.display_name.5e2c614c": "Modell", + "components.twelvelabsvideoembeddings.inputs.request_timeout.display_name.00eaf86b": "Anforderungszeitlimit", + "components.twelvelabsvideoembeddings.outputs.embeddings.display_name.860ec100": "Einbettungsmodell", + "components.typeconvertercomponent.description.fefa5a68": "Zwischen verschiedenen Typen konvertieren (Message, JSON, Table)", + "components.typeconvertercomponent.display_name.c5e6fa53": "Typkonvertierung", + "components.typeconvertercomponent.inputs.auto_parse.display_name.853dad90": "Automatische Analyse", + "components.typeconvertercomponent.inputs.auto_parse.info.424068bc": "JSON- und „ CSV “-Zeichenfolgen automatisch erkennen und konvertieren.", + "components.typeconvertercomponent.inputs.input_data.display_name.36ecb4f8": "Eingabe", + "components.typeconvertercomponent.inputs.input_data.info.6e99fc82": "Als Eingabe „Nachricht“, „JSON“ oder „Tabelle“ akzeptieren", + "components.typeconvertercomponent.inputs.output_type.display_name.6f632f27": "Ausgabetyp", + "components.typeconvertercomponent.inputs.output_type.info.0b4c496a": "Wählen Sie den gewünschten Ausgabedatentyp aus", + "components.typeconvertercomponent.outputs.data_output.display_name.267235a7": "JSON-Ausgabe", + "components.typeconvertercomponent.outputs.dataframe_output.display_name.72646c3a": "Tabellenausgabe", + "components.typeconvertercomponent.outputs.message_output.display_name.81eb2b69": "Meldungsausgabe", + "components.unifiedwebsearch.description.405e0b63": "Durchsuchen Sie das Internet, Nachrichten oder RSS-Feeds.", + "components.unifiedwebsearch.display_name.d04fc7d7": "Websuche", + "components.unifiedwebsearch.inputs.ceid.display_name.37d74511": "Land:Sprache (ceid)", + "components.unifiedwebsearch.inputs.ceid.info.ca9b151a": "z. B. US:en, FR:fr. Standard: US:en.", + "components.unifiedwebsearch.inputs.gl.display_name.1abe373b": "Land (gl)", + "components.unifiedwebsearch.inputs.gl.info.2319bf7e": "Ländercode, z. B. US, FR, DE. Standard: USA.", + "components.unifiedwebsearch.inputs.hl.display_name.24f81643": "Sprache (hl)", + "components.unifiedwebsearch.inputs.hl.info.f81738d6": "Sprachcode, z. B. en-US, fr, de. Standard: en-US.", + "components.unifiedwebsearch.inputs.location.display_name.947e1096": "Standort (Geo)", + "components.unifiedwebsearch.inputs.location.info.a080dc65": "Stadt, Bundesland oder Land für ortsbezogene Nachrichten. Für die Stichwortsuche bitte leer lassen.", + "components.unifiedwebsearch.inputs.query.display_name.3ad6e0f4": "Suchanfrage", + "components.unifiedwebsearch.inputs.query.info.82d607e4": "Suchbegriffe für Nachrichtenartikel.", + "components.unifiedwebsearch.inputs.search_mode.display_name.a5a2c75c": "Modus suchen", + "components.unifiedwebsearch.inputs.search_mode.info.e0e61ffb": "Suchmodus auswählen: Web ( DuckDuckGo ), Nachrichten ( Google News) oder RSS (Feed-Reader)", + "components.unifiedwebsearch.inputs.timeout.display_name.70594d93": "Zeitlimit", + "components.unifiedwebsearch.inputs.timeout.info.307e2fc3": "Zeitlimit für die Anfrage in Sekunden.", + "components.unifiedwebsearch.inputs.topic.display_name.7e61847d": "Thema", + "components.unifiedwebsearch.inputs.topic.info.6051d941": "Eine der folgenden Rubriken: WELT, LAND, WIRTSCHAFT, TECHNOLOGIE, UNTERHALTUNG, WISSENSCHAFT, SPORT, GESUNDHEIT.", + "components.unifiedwebsearch.outputs.results.display_name.219c4a6c": "Ergebnisse", + "components.unstructured.description.236eb629": "Verwendet die „ Unstructured.io “-API, um sauberen Text aus Rohdokumenten zu extrahieren. Unterstützt eine Vielzahl von Dateiformaten.", + "components.unstructured.display_name.46ff82b3": "Unstrukturierte API", + "components.unstructured.inputs.api_key.display_name.103686fe": "Unstructured.io Schlüssel für serverlose API", + "components.unstructured.inputs.api_key.info.ed407164": "Unstrukturierter API-Schlüssel. Erstellt unter: https://app.unstructured.io/", + "components.unstructured.inputs.api_url.display_name.2f47c916": "Unstructured.io API- URL", + "components.unstructured.inputs.api_url.info.759b4dbf": "Unstrukturierte API- URL", + "components.unstructured.inputs.chunking_strategy.display_name.87c6be80": "Chunking-Strategie", + "components.unstructured.inputs.chunking_strategy.info.de2a92a8": "Zu verwendende Chunking-Strategie, siehe https://docs.unstructured.io/api-reference/api-services/chunking", + "components.unstructured.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name.5f06c029": "Serverdatei nach der Verarbeitung löschen", + "components.unstructured.inputs.delete_server_file_after_processing.info.759b7a41": "Falls zutreffend, wird der Server-Dateipfad nach der Verarbeitung gelöscht.", + "components.unstructured.inputs.file_path.display_name.e2af3c2c": "Dateipfad auf dem Server", + "components.unstructured.inputs.file_path.info.27812dd6": "Datenobjekt mit einer Eigenschaft „file_path“, die auf eine Serverdatei verweist, oder ein Message-Objekt mit einem Pfad zu der Datei. Ersetzt „Path“, unterstützt jedoch dieselben Dateiformate.", + "components.unstructured.inputs.ignore_unspecified_files.display_name.2f4bdff0": "Nicht näher bezeichnete Dateien ignorieren", + "components.unstructured.inputs.ignore_unspecified_files.info.6db15d5b": "Falls zutreffend, werden Daten ohne die Eigenschaft „file_path“ ignoriert.", + "components.unstructured.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name.2b309132": "Nicht unterstützte Erweiterungen ignorieren", + "components.unstructured.inputs.ignore_unsupported_extensions.info.c0005483": "Wenn diese Option aktiviert ist, werden Dateien mit nicht unterstützten Dateiendungen nicht verarbeitet.", + "components.unstructured.inputs.path.display_name.abc7e989": "Dateien", + "components.unstructured.inputs.separator.display_name.be237eda": "Trennzeichen", + "components.unstructured.inputs.separator.info.d54570fc": "Geben Sie das Trennzeichen an, das zwischen mehreren Ausgaben im Nachrichtenformat verwendet werden soll.", + "components.unstructured.inputs.silent_errors.display_name.ee5bdeda": "Unauffällige Fehler", + "components.unstructured.inputs.silent_errors.info.c8d76525": "Wenn dies zutrifft, lösen Fehler keine Ausnahme aus.", + "components.unstructured.inputs.unstructured_args.display_name.7a1cc5ae": "Weitere Argumente", + "components.unstructured.inputs.unstructured_args.info.d67ec339": "Optionales Wörterbuch mit zusätzlichen Argumenten für den Loader. Weitere Informationen finden Sie unter https://docs.unstructured.io/api-reference/api-services/api-parameters.", + "components.unstructured.outputs.dataframe.display_name.abc7e989": "Dateien", + "components.updatedata.description.28e9ef33": "Daten anhand der angegebenen Felder dynamisch aktualisieren oder ergänzen.", + "components.updatedata.display_name.f9e5c55d": "Daten aktualisieren", + "components.updatedata.inputs.number_of_fields.display_name.524e07f8": "Anzahl der Felder", + "components.updatedata.inputs.number_of_fields.info.8877505e": "Anzahl der Felder, die dem Datensatz hinzugefügt werden sollen.", + "components.updatedata.inputs.old_data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.updatedata.inputs.old_data.info.4a6c658e": "Der zu aktualisierende Datensatz.", + "components.updatedata.inputs.text_key.display_name.3ede58b9": "Text-Schlüssel", + "components.updatedata.inputs.text_key.info.9492f661": "Schlüssel, der das Feld identifiziert, das als Textinhalt verwendet werden soll.", + "components.updatedata.inputs.text_key_validator.display_name.19c66f02": "Text-Schlüssel-Prüfprogramm", + "components.updatedata.inputs.text_key_validator.info.14bcb9f9": "Wenn diese Option aktiviert ist, wird geprüft, ob der angegebene „Text-Schlüssel“ in den angegebenen „Daten“ enthalten ist.", + "components.updatedata.outputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.upstash.description.c87f5051": "Upstash Vector Store mit Suchfunktion", + "components.upstash.display_name.a970b0e7": "Upstash", + "components.upstash.inputs.embedding.display_name.4c1a0852": "Einbettung", + "components.upstash.inputs.embedding.info.712966c3": "Um die Einbettungen von Upstash zu verwenden, geben Sie keine Einbettung an.", + "components.upstash.inputs.index_token.display_name.41994b84": "Upstash-Index-Token", + "components.upstash.inputs.index_token.info.975b8b84": "Das Token für den Upstash-Index.", + "components.upstash.inputs.index_url.display_name.fc0bd6ae": "Index URL", + "components.upstash.inputs.index_url.info.22936140": "Die „ URL “ des Upstash-Index.", + "components.upstash.inputs.ingest_data.display_name.b8c4a377": "Daten aufnehmen", + "components.upstash.inputs.metadata_filter.display_name.0f51e842": "Metadatenfilter", + "components.upstash.inputs.metadata_filter.info.659150c3": "Filtert Dokumente anhand von Metadaten. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation.", + "components.upstash.inputs.namespace.display_name.c4e4e7ab": "Namensbereich", + "components.upstash.inputs.namespace.info.01659398": "Für den Standard-Namespace leer lassen.", + "components.upstash.inputs.number_of_results.display_name.e8f2e1bb": "Anzahl Ergebnisse", + "components.upstash.inputs.number_of_results.info.5232e01a": "Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse.", + "components.upstash.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Suchanfrage", + "components.upstash.inputs.search_query.info.d9f2d336": "Geben Sie eine Suchanfrage ein, um eine Ähnlichkeitssuche durchzuführen.", + "components.upstash.inputs.search_query.placeholder.2a5ab7eb": "Geben Sie eine Suchanfrage ein...", + "components.upstash.inputs.should_cache_vector_store.display_name.2291db58": "Cache-Vektorspeicher", + "components.upstash.inputs.should_cache_vector_store.info.371ea81a": "Wenn „True“, wird der Vektorspeicher für die aktuelle Version der Komponente zwischengespeichert. Dies ist nützlich für Komponenten, die über mehrere Ausgabemethoden verfügen und denselben Vektorspeicher gemeinsam nutzen möchten.", + "components.upstash.inputs.text_key.display_name.3ede58b9": "Text-Schlüssel", + "components.upstash.inputs.text_key.info.3b5369ad": "Der Schlüssel im Datensatz, der als Text verwendet werden soll.", + "components.upstash.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Tabelle", + "components.upstash.outputs.search_results.display_name.39414102": "Suchergebnisse", + "components.urlcomponent.description.2da7220b": "Inhalte von einer oder mehreren Webseiten abrufen und dabei Links rekursiv verfolgen.", + "components.urlcomponent.display_name.e7a241de": "URL", + "components.urlcomponent.inputs.autoset_encoding.display_name.b576aac5": "Automatische Codierung", + "components.urlcomponent.inputs.autoset_encoding.info.8508afb0": "Wenn diese Option aktiviert ist, wird die Kodierung der Anfrage automatisch festgelegt.", + "components.urlcomponent.inputs.check_response_status.display_name.2c7b9d11": "Antwortstatus prüfen", + "components.urlcomponent.inputs.check_response_status.info.8c9eaada": "Wenn diese Option aktiviert ist, wird der Antwortstatus der Anfrage überprüft.", + "components.urlcomponent.inputs.continue_on_failure.display_name.1e3a12a5": "Bei Fehler fortfahren", + "components.urlcomponent.inputs.continue_on_failure.info.635413d8": "Wenn diese Option aktiviert ist, wird das Crawling fortgesetzt, auch wenn einige Anfragen fehlschlagen.", + "components.urlcomponent.inputs.filter_text_html.display_name.ee58d47a": "Text/HTML filtern", + "components.urlcomponent.inputs.filter_text_html.info.ea4adc6c": "Wenn diese Option aktiviert ist, werden Ergebnisse vom Typ „text/css“ aus den Ergebnissen herausgefiltert.", + "components.urlcomponent.inputs.format.display_name.ef22a51c": "Ausgabeformat", + "components.urlcomponent.inputs.format.info.e5559996": "Ausgabeformat. Verwenden Sie „Text“, um den Text aus dem HTML-Code zu extrahieren, „Markdown“, um den HTML-Code in das Markdown-Format zu konvertieren, oder „HTML“ für den reinen HTML-Inhalt.", + "components.urlcomponent.inputs.headers.display_name.194e9fe6": "Kopfzeilen", + "components.urlcomponent.inputs.headers.info.cf4291fc": "Die mit der Anfrage zu sendenden Header", + "components.urlcomponent.inputs.max_depth.display_name.f1dbc339": "Tiefe", + "components.urlcomponent.inputs.max_depth.info.474524bb": "Legt fest, wie viele „Klicks“ der Crawler von der Startseite entfernt gehen soll:\n- Tiefe 1: nur die Startseite\n- Tiefe 2: Startseite + alle Seiten, die direkt von ihr verlinkt sind\n- Tiefe 3: Startseite + direkte Links + Links, die auf diesen direkt verlinkten Seiten gefunden werden\nHinweis: Hier geht es um die Verfolgbarkeit von Links, nicht um die Pfadtiefe von URL.", + "components.urlcomponent.inputs.prevent_outside.display_name.cf352c12": "Verhindern, dass etwas von außen eindringt", + "components.urlcomponent.inputs.prevent_outside.info.968e33ff": "Wenn diese Option aktiviert ist, werden nur URLs innerhalb derselben Domain wie die Stamm- URL gecrawlt. Dadurch wird verhindert, dass der Crawler auf externe Websites gelangt.", + "components.urlcomponent.inputs.timeout.display_name.70594d93": "Zeitlimit", + "components.urlcomponent.inputs.timeout.info.307e2fc3": "Zeitlimit für die Anfrage in Sekunden.", + "components.urlcomponent.inputs.urls.display_name.1240054e": "URLs", + "components.urlcomponent.inputs.urls.info.079c4f1d": "Geben Sie eine oder mehrere URLs ein, die rekursiv gecrawlt werden sollen, indem Sie auf die Schaltfläche „+“ klicken.", + "components.urlcomponent.inputs.urls.placeholder.0b9d5aee": "Geben Sie eine E-Mail-Adresse ein: URL...", + "components.urlcomponent.inputs.use_async.display_name.5e653624": "Async verwenden", + "components.urlcomponent.inputs.use_async.info.5d52d50c": "Wenn diese Option aktiviert ist, wird das asynchrone Laden verwendet, was deutlich schneller sein kann, aber möglicherweise mehr Systemressourcen beansprucht.", + "components.urlcomponent.outputs.page_results.display_name.02d3e1ea": "Ausgewählte Seiten", + "components.urlcomponent.outputs.raw_results.display_name.960c8537": "Rohdaten", + "components.vectara.description.7cbc0e3e": "Vectara Vector Store mit Suchfunktion", + "components.vectara.display_name.80b2c20a": "Vectara", + "components.vectara.inputs.embedding.display_name.4c1a0852": "Einbettung", + "components.vectara.inputs.ingest_data.display_name.b8c4a377": "Daten aufnehmen", + "components.vectara.inputs.number_of_results.display_name.e8f2e1bb": "Anzahl Ergebnisse", + "components.vectara.inputs.number_of_results.info.5232e01a": "Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse.", + "components.vectara.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Suchanfrage", + "components.vectara.inputs.search_query.info.d9f2d336": "Geben Sie eine Suchanfrage ein, um eine Ähnlichkeitssuche durchzuführen.", + "components.vectara.inputs.search_query.placeholder.2a5ab7eb": "Geben Sie eine Suchanfrage ein...", + "components.vectara.inputs.should_cache_vector_store.display_name.2291db58": "Cache-Vektorspeicher", + "components.vectara.inputs.should_cache_vector_store.info.371ea81a": "Wenn „True“, wird der Vektorspeicher für die aktuelle Version der Komponente zwischengespeichert. Dies ist nützlich für Komponenten, die über mehrere Ausgabemethoden verfügen und denselben Vektorspeicher gemeinsam nutzen möchten.", + "components.vectara.inputs.vectara_api_key.display_name.201a0682": "Vectara-API-Schlüssel", + "components.vectara.inputs.vectara_corpus_id.display_name.929c6f34": "Vectara-Corpus-ID", + "components.vectara.inputs.vectara_customer_id.display_name.ce034640": "Vectara-Kunden-ID", + "components.vectara.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Tabelle", + "components.vectara.outputs.search_results.display_name.39414102": "Suchergebnisse", + "components.vectararag.description.0c297eaa": "Vectaras umfassende End-to-End-RAG-Lösung", + "components.vectararag.display_name.fec467ae": "Vectara RAG", + "components.vectararag.inputs.diversity_bias.display_name.8dcda95e": "Voreingenommenheit gegenüber Vielfalt", + "components.vectararag.inputs.diversity_bias.info.b97e4bb1": "Der Wert liegt zwischen 0 und 1, wobei höhere Werte eine größere Vielfalt anzeigen (gilt nur für den MMR-Reranker).", + "components.vectararag.inputs.filter.display_name.804fb1ff": "Metadatenfilter", + "components.vectararag.inputs.filter.info.a2244791": "Der Filtertext, nach dem die Suche anhand von Metadatenattributen eingegrenzt werden soll.", + "components.vectararag.inputs.lexical_interpolation.display_name.a36e33a9": "Hybrid-Suchfaktor", + "components.vectararag.inputs.lexical_interpolation.info.1ea978ce": "In welchem Verhältnis sollen die lexikalischen Werte zum Einbettungswert gewichtet werden? 0 bedeutet, dass die lexikalische Suche überhaupt nicht verwendet wird, und 1 bedeutet, dass ausschließlich die lexikalische Suche verwendet wird.", + "components.vectararag.inputs.max_results.display_name.faa52474": "Zusammenfassung der wichtigsten Ergebnisse", + "components.vectararag.inputs.max_results.info.94d56d71": "Die maximale Anzahl der Suchergebnisse, die der Eingabeaufforderung zur Verfügung stehen sollen.", + "components.vectararag.inputs.prompt.display_name.c18ae06f": "Befehlsname", + "components.vectararag.inputs.prompt.info.99c5034e": "Nur „ vectara-summary-ext-24-05-sml “ ist für Growth-Kunden bestimmt; alle anderen Eingabeaufforderungen gelten ausschließlich für Scale-Kunden.", + "components.vectararag.inputs.reranker.display_name.10178e2b": "Reranker-Typ", + "components.vectararag.inputs.reranker.info.33da3b5a": "So ordnen Sie die angezeigten Suchergebnisse neu.", + "components.vectararag.inputs.reranker_k.display_name.17596439": "Anzahl der Ergebnisse, die neu sortiert werden sollen", + "components.vectararag.inputs.response_lang.display_name.2eace5b0": "Antwortsprache", + "components.vectararag.inputs.response_lang.info.a79ff7c6": "Verwenden Sie den Sprachcode nach ISO 639-1 oder 639-3 oder die Option „Auto“, um die Sprache automatisch zu erkennen.", + "components.vectararag.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Suchanfrage", + "components.vectararag.inputs.search_query.info.8f66892d": "Die Anfrage, auf die eine Antwort erwartet wird.", + "components.vectararag.inputs.vectara_api_key.display_name.201a0682": "Vectara-API-Schlüssel", + "components.vectararag.inputs.vectara_corpus_id.display_name.929c6f34": "Vectara-Corpus-ID", + "components.vectararag.inputs.vectara_customer_id.display_name.ce034640": "Vectara-Kunden-ID", + "components.vectararag.outputs.answer.display_name.b2a3aa60": "Antwort", + "components.vectorstoreinfo.description.9f58528b": "Informationen zum „ VectorStore “", + "components.vectorstoreinfo.display_name.fb9666d1": "VectorStoreInfo", + "components.vectorstoreinfo.inputs.input_vectorstore.display_name.ae81a470": "Vektor-Speicher", + "components.vectorstoreinfo.inputs.vectorstore_description.display_name.526e0087": "Beschreibung", + "components.vectorstoreinfo.inputs.vectorstore_description.info.a4215f61": "Beschreibung des „ VectorStore “", + "components.vectorstoreinfo.inputs.vectorstore_name.display_name.dcd1d522": "Ihren Namen", + "components.vectorstoreinfo.inputs.vectorstore_name.info.978c3a8c": "Name der „ VectorStore “", + "components.vectorstoreinfo.outputs.info.display_name.4c344099": "Informationen zum Vector Store", + "components.vectorstorerouteragent.description.d3deda19": "Erstellen Sie einen Agenten aus einem Vector Store Router.", + "components.vectorstorerouteragent.display_name.531034f8": "VectorStoreRouterAgent", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.agent_description.display_name.8f8bcfa4": "Agentenbeschreibung [veraltet]", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.agent_description.info.85bc6664": "Die Beschreibung des Mittlers. Dies wird nur im Werkzeugmodus verwendet. Standardmäßig lautet der Text „Ein hilfreicher Assistent mit Zugriff auf die folgenden Tools:“; die Tools werden dynamisch hinzugefügt. Diese Funktion ist veraltet und wird in zukünftigen Versionen entfernt.", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.handle_parsing_errors.display_name.e69ed7dd": "Behandlung von Parsing-Fehlern", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.handle_parsing_errors.info.b9419c80": "Sollte der Agent Fehler beim Einlesen von Benutzereingaben korrigieren, um die Verarbeitung zu verbessern?", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Eingabe", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.input_value.info.1db82848": "Die vom Benutzer bereitgestellten Eingaben, die der Agent verarbeiten soll.", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.llm.display_name.698eabeb": "Sprachmodell", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.max_iterations.display_name.7f9bd647": "Maximale Iterationen", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.max_iterations.info.3539c521": "Die maximale Anzahl an Versuchen, die der Agent unternehmen kann, um seine Aufgabe zu erfüllen, bevor er aufgibt.", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.vectorstores.display_name.a6110d66": "Vector-Geschäfte", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "Ausführlich", + "components.vectorstorerouteragent.outputs.agent.display_name.11b39c93": "Servicemitarbeiter", + "components.vectorstorerouteragent.outputs.response.display_name.9061383b": "Antwort", + "components.vertexaiembeddings.description.4c4659c9": "Erstellen Sie Einbettungen mithilfe von „ Google Cloud “-Modellen von Vertex AI.", + "components.vertexaiembeddings.display_name.f4fcb154": "Vertex AI-Einbettungen", + "components.vertexaiembeddings.inputs.credentials.display_name.d48a617c": "Berechtigungsnachweise", + "components.vertexaiembeddings.inputs.credentials.info.6f8fd526": "JSON-Datei mit Anmeldedaten. Lass das Feld leer, um auf Umgebungsvariablen zurückzugreifen", + "components.vertexaiembeddings.inputs.location.display_name.15b61974": "Standort", + "components.vertexaiembeddings.inputs.max_output_tokens.display_name.e9d8976b": "Maximale Anzahl an Tokens", + "components.vertexaiembeddings.inputs.max_retries.display_name.015aa2cc": "Max. Wiederholungen", + "components.vertexaiembeddings.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Modellname", + "components.vertexaiembeddings.inputs.n.display_name.8ce86a6a": "N", + "components.vertexaiembeddings.inputs.project.display_name.98595978": "Projekt", + "components.vertexaiembeddings.inputs.project.info.2c0dadc7": "Die Projekt-ID.", + "components.vertexaiembeddings.inputs.request_parallelism.display_name.e445eace": "Parallelität anfordern", + "components.vertexaiembeddings.inputs.stop_sequences.display_name.cae7d57b": "Stoppen", + "components.vertexaiembeddings.inputs.streaming.display_name.a951c594": "Streaming", + "components.vertexaiembeddings.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperatur", + "components.vertexaiembeddings.inputs.top_k.display_name.74fc1150": "Top K", + "components.vertexaiembeddings.inputs.top_p.display_name.c7a8872a": "„Top P“", + "components.vertexaiembeddings.outputs.embeddings.display_name.f3bcb899": "Einbettungen", + "components.vertexaimodel.description.d9246117": "Erstellen Sie Texte mithilfe von Vertex AI LLMs.", + "components.vertexaimodel.display_name.18fa47f5": "Vertex AI", + "components.vertexaimodel.inputs.credentials.display_name.d48a617c": "Berechtigungsnachweise", + "components.vertexaimodel.inputs.credentials.info.6f8fd526": "JSON-Datei mit Anmeldedaten. Lass das Feld leer, um auf Umgebungsvariablen zurückzugreifen", + "components.vertexaimodel.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Eingabe", + "components.vertexaimodel.inputs.location.display_name.15b61974": "Standort", + "components.vertexaimodel.inputs.max_output_tokens.display_name.e9d8976b": "Maximale Anzahl an Tokens", + "components.vertexaimodel.inputs.max_retries.display_name.015aa2cc": "Max. Wiederholungen", + "components.vertexaimodel.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Modellname", + "components.vertexaimodel.inputs.project.display_name.98595978": "Projekt", + "components.vertexaimodel.inputs.project.info.2c0dadc7": "Die Projekt-ID.", + "components.vertexaimodel.inputs.stream.display_name.1eec3071": "Datenstrom", + "components.vertexaimodel.inputs.stream.info.f835b3ff": "Die Antwort des Modells streamen. Das Streaming funktioniert nur im Chat.", + "components.vertexaimodel.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "Systemmeldung", + "components.vertexaimodel.inputs.system_message.info.149360fa": "Systemmeldung, die an das Modell übergeben werden soll.", + "components.vertexaimodel.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperatur", + "components.vertexaimodel.inputs.top_k.display_name.74fc1150": "Top K", + "components.vertexaimodel.inputs.top_p.display_name.c7a8872a": "„Top P“", + "components.vertexaimodel.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "Ausführlich", + "components.vertexaimodel.outputs.model_output.display_name.698eabeb": "Sprachmodell", + "components.vertexaimodel.outputs.text_output.display_name.2544139a": "Beispielantwort", + "components.videofile.description.2d486bdf": "Lade eine Videodatei in gängigen Videoformaten.", + "components.videofile.display_name.e6bbb90c": "Videodatei", + "components.videofile.inputs.file_path.display_name.e6bbb90c": "Videodatei", + "components.videofile.inputs.file_path.info.6c06e615": "Lade eine Videodatei in einem beliebigen gängigen, von ffmpeg unterstützten Videoformat hoch", + "components.videofile.outputs.dataframe.display_name.abc7e989": "Dateien", + "components.vllmembeddings.description.3b3a3433": "Erstellen Sie Einbettungen mithilfe von „ vLLM “-Modellen über die „ OpenAI-compatible “-API.", + "components.vllmembeddings.display_name.15e667b2": "vLLM Einbettungen", + "components.vllmembeddings.inputs.api_base.display_name.dfc4af57": "vLLM API-Basis", + "components.vllmembeddings.inputs.api_base.info.a02d7936": "Die Basis- URL en des API-Servers „ vLLM “. Standardmäßig ist für den lokalen Server vLLM die Adresse http://localhost:8000/v1 eingestellt.", + "components.vllmembeddings.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API-Schlüssel", + "components.vllmembeddings.inputs.api_key.info.81ccc32c": "Der API-Schlüssel für das Modell „ vLLM “ (optional für lokale Server).", + "components.vllmembeddings.inputs.chunk_size.display_name.b94bf1b3": "Chunkgröße", + "components.vllmembeddings.inputs.chunk_size.info.7a2bf857": "Die bei der Verarbeitung von Dokumenten zu verwendende Blockgröße.", + "components.vllmembeddings.inputs.default_headers.display_name.4c92a6d0": "Standard-Kopfzeilen", + "components.vllmembeddings.inputs.default_headers.info.6a2183ce": "Standard-Header, die für die API-Anfrage verwendet werden sollen.", + "components.vllmembeddings.inputs.default_query.display_name.d9e26781": "Standardabfrage", + "components.vllmembeddings.inputs.default_query.info.0b2a6ca8": "Standard-Abfrageparameter, die für die API-Anfrage verwendet werden sollen.", + "components.vllmembeddings.inputs.dimensions.display_name.914182d5": "Dimensionen", + "components.vllmembeddings.inputs.dimensions.info.d313b72f": "Die Anzahl der Dimensionen, die die resultierenden Ausgabeeinbettungen haben sollen. Wird nur von bestimmten Modellen unterstützt.", + "components.vllmembeddings.inputs.max_retries.display_name.015aa2cc": "Max. Wiederholungen", + "components.vllmembeddings.inputs.max_retries.info.01453dec": "Maximale Anzahl von Wiederholungsversuchen für fehlgeschlagene Anfragen.", + "components.vllmembeddings.inputs.model_kwargs.display_name.cebf0242": "Modell Kwargs", + "components.vllmembeddings.inputs.model_kwargs.info.ea85a701": "Zusätzliche Schlüsselwortargumente, die an das Modell übergeben werden sollen.", + "components.vllmembeddings.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Modellname", + "components.vllmembeddings.inputs.model_name.info.c2b9ea5a": "Der Name des zu verwendenden Einbettungsmodells von „ vLLM “ (z. B. „ BAAI/bge-large-en-v1.5 “).", + "components.vllmembeddings.inputs.request_timeout.display_name.00eaf86b": "Anforderungszeitlimit", + "components.vllmembeddings.inputs.request_timeout.info.7c57abec": "Zeitlimit für Anfragen an die „ vLLM “-API in Sekunden.", + "components.vllmembeddings.inputs.show_progress_bar.display_name.a152203c": "Fortschrittsbalken anzeigen", + "components.vllmembeddings.inputs.show_progress_bar.info.3a46acdd": "Ob bei der Verarbeitung mehrerer Dokumente ein Fortschrittsbalken angezeigt werden soll.", + "components.vllmembeddings.inputs.skip_empty.display_name.eea2527f": "Leer überspringen", + "components.vllmembeddings.inputs.skip_empty.info.f6f20400": "Ob leere Dokumente übersprungen werden sollen.", + "components.vllmembeddings.outputs.embeddings.display_name.860ec100": "Einbettungsmodell", + "components.vllmmodel.description.d696bcb8": "Erzeugt Text mithilfe von Modellen von vLLM über die API von OpenAI-compatible.", + "components.vllmmodel.display_name.eae0788c": "vLLM", + "components.vllmmodel.inputs.api_base.display_name.dfc4af57": "vLLM API-Basis", + "components.vllmmodel.inputs.api_base.info.a02d7936": "Die Basis- URL en des API-Servers „ vLLM “. Standardmäßig ist für den lokalen Server vLLM die Adresse http://localhost:8000/v1 eingestellt.", + "components.vllmmodel.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API-Schlüssel", + "components.vllmmodel.inputs.api_key.info.81ccc32c": "Der API-Schlüssel für das Modell „ vLLM “ (optional für lokale Server).", + "components.vllmmodel.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Eingabe", + "components.vllmmodel.inputs.json_mode.display_name.f49a9400": "JSON-Modus", + "components.vllmmodel.inputs.json_mode.info.1c08cf44": "Wenn „True“, wird JSON ausgegeben, unabhängig davon, ob ein Schema übergeben wird.", + "components.vllmmodel.inputs.max_retries.display_name.015aa2cc": "Max. Wiederholungen", + "components.vllmmodel.inputs.max_retries.info.c64f69ea": "Maximale Anzahl von Wiederholungsversuchen bei der Generierung. Stellen Sie den Wert auf „ -1 “ ein, um die Funktion zu deaktivieren (wird von einigen Anbietern möglicherweise nicht unterstützt).", + "components.vllmmodel.inputs.max_tokens.display_name.c18e6c7f": "Maximale Anzahl an Tokens", + "components.vllmmodel.inputs.max_tokens.info.32dd00de": "Die maximale Anzahl der zu generierenden Token. Auf 0 setzen, um unbegrenzt viele Token zu erhalten.", + "components.vllmmodel.inputs.model_kwargs.display_name.cebf0242": "Modell Kwargs", + "components.vllmmodel.inputs.model_kwargs.info.ea85a701": "Zusätzliche Schlüsselwortargumente, die an das Modell übergeben werden sollen.", + "components.vllmmodel.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Modellname", + "components.vllmmodel.inputs.model_name.info.93198e6c": "Der Name des zu verwendenden Modells von „ vLLM “ (z. B. „ ibm-granite/granite-3.3-8b-instruct “).", + "components.vllmmodel.inputs.seed.display_name.367ef06b": "Startwert", + "components.vllmmodel.inputs.seed.info.172cbffd": "Steuert die Reproduzierbarkeit des Auftrags. Stellen Sie den Wert auf „ -1 “ ein, um die Funktion zu deaktivieren (wird von einigen Anbietern möglicherweise nicht unterstützt).", + "components.vllmmodel.inputs.stream.display_name.1eec3071": "Datenstrom", + "components.vllmmodel.inputs.stream.info.f835b3ff": "Die Antwort des Modells streamen. Das Streaming funktioniert nur im Chat.", + "components.vllmmodel.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "Systemmeldung", + "components.vllmmodel.inputs.system_message.info.149360fa": "Systemmeldung, die an das Modell übergeben werden soll.", + "components.vllmmodel.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperatur", + "components.vllmmodel.inputs.timeout.display_name.70594d93": "Zeitlimit", + "components.vllmmodel.inputs.timeout.info.807afc94": "Zeitlimit für Anfragen an die vLLM -Abschluss-API. Stellen Sie den Wert auf „ -1 “ ein, um die Funktion zu deaktivieren (wird von einigen Anbietern möglicherweise nicht unterstützt).", + "components.vllmmodel.outputs.model_output.display_name.698eabeb": "Sprachmodell", + "components.vllmmodel.outputs.text_output.display_name.2544139a": "Beispielantwort", + "components.vlmruntranscription.description.1e45baf9": "Extrahieren Sie strukturierte Daten aus Audio- und Videodateien mit [VLM Run AI]( https://app.vlm.run )", + "components.vlmruntranscription.display_name.973287a5": "VLM-Lauf-Transkription", + "components.vlmruntranscription.inputs.api_key.display_name.395fb964": "VLM Run API-Schlüssel", + "components.vlmruntranscription.inputs.api_key.info.6f610fd0": "Beantragen Sie Ihren API-Schlüssel unter https://app.vlm.run", + "components.vlmruntranscription.inputs.domain.display_name.12cc9905": "Verarbeitungsbereich", + "components.vlmruntranscription.inputs.domain.info.571257fb": "Wählen Sie die Verarbeitungsdomäne aus", + "components.vlmruntranscription.inputs.media_files.display_name.52cc3c9e": "Mediendateien", + "components.vlmruntranscription.inputs.media_files.info.6e864d73": "Laden Sie eine oder mehrere Audio-/Videodateien hoch", + "components.vlmruntranscription.inputs.media_type.display_name.67b0e5ca": "Medientyp", + "components.vlmruntranscription.inputs.media_type.info.1633152f": "Wählen Sie die Art des zu verarbeitenden Mediums aus", + "components.vlmruntranscription.inputs.media_url.display_name.a56a654b": "Medien- URL", + "components.vlmruntranscription.inputs.media_url.info.017282bd": "URL in eine Mediendatei (Alternative zum Hochladen einer Datei)", + "components.vlmruntranscription.inputs.timeout_seconds.display_name.1f966032": "Zeitlimit (Sekunden)", + "components.vlmruntranscription.inputs.timeout_seconds.info.1f8d294d": "Maximale Wartezeit bis zum Abschluss der Verarbeitung", + "components.vlmruntranscription.outputs.result.display_name.6e7d50e8": "Ergebnis", + "components.watsonxembeddingscomponent.description.e5f3117c": "Erstellen Sie Einbettungen mithilfe von Modellen unter IBMwatsonx.ai.", + "components.watsonxembeddingscomponent.display_name.0b8a6a96": "IBM watsonx.ai Einbettungen", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.api_key.display_name.c1368655": "Watsonx API-Schlüssel", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.api_key.info.f48121a7": "Der API-Schlüssel, der für das Modell verwendet werden soll.", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.input_text.display_name.8a7917fb": "Den Originaltext in die Ausgabe aufnehmen", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Modellname", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.project_id.display_name.d1c47641": "watsonx Projekt-ID", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.project_id.info.96ceeac2": "Die Projekt-ID, die dem Einbettungsmodell zugeordnet ist.", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.space_id.display_name.f5156dd8": "watsonx Space_ID", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.space_id.info.ccea7db1": "Die dem Einbettungsmodell zugeordnete Bereitstellungsraum-ID.", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.truncate_input_tokens.display_name.becdfebd": "Eingabetoken kürzen", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.url.display_name.a882cd1d": "watsonx API-Endpunkt", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.url.info.ea1445bd": "Die Basis URL e der API.", + "components.watsonxembeddingscomponent.outputs.embeddings.display_name.860ec100": "Einbettungsmodell", + "components.weaviate.description.fb9d3e1f": "Weaviate Vector Store mit Suchfunktion", + "components.weaviate.display_name.e95095e1": "Weaviate", + "components.weaviate.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API-Schlüssel", + "components.weaviate.inputs.embedding.display_name.4c1a0852": "Einbettung", + "components.weaviate.inputs.index_name.display_name.0f53d21d": "Indexname", + "components.weaviate.inputs.index_name.info.b595f2c9": "Der Indexname muss großgeschrieben werden.", + "components.weaviate.inputs.ingest_data.display_name.b8c4a377": "Daten aufnehmen", + "components.weaviate.inputs.number_of_results.display_name.e8f2e1bb": "Anzahl Ergebnisse", + "components.weaviate.inputs.number_of_results.info.5232e01a": "Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse.", + "components.weaviate.inputs.search_by_text.display_name.a1bfa0f3": "Suche nach Text", + "components.weaviate.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Suchanfrage", + "components.weaviate.inputs.search_query.info.d9f2d336": "Geben Sie eine Suchanfrage ein, um eine Ähnlichkeitssuche durchzuführen.", + "components.weaviate.inputs.search_query.placeholder.2a5ab7eb": "Geben Sie eine Suchanfrage ein...", + "components.weaviate.inputs.should_cache_vector_store.display_name.2291db58": "Cache-Vektorspeicher", + "components.weaviate.inputs.should_cache_vector_store.info.371ea81a": "Wenn „True“, wird der Vektorspeicher für die aktuelle Version der Komponente zwischengespeichert. Dies ist nützlich für Komponenten, die über mehrere Ausgabemethoden verfügen und denselben Vektorspeicher gemeinsam nutzen möchten.", + "components.weaviate.inputs.text_key.display_name.3ede58b9": "Text-Schlüssel", + "components.weaviate.inputs.url.display_name.5a718f5d": "Weaviate URL", + "components.weaviate.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Tabelle", + "components.weaviate.outputs.search_results.display_name.39414102": "Suchergebnisse", + "components.webhook.display_name.4814f62c": "Webhook", + "components.webhook.inputs.curl.display_name.addc90cf": "cURL", + "components.webhook.inputs.data.display_name.99733344": "Nutzdaten", + "components.webhook.inputs.data.info.b4b8de7a": "Empfängt eine Nutzlast von externen Systemen über einen POST-Aufruf an HTTP.", + "components.webhook.inputs.endpoint.display_name.3df9726c": "Endpunkt", + "components.webhook.outputs.output_data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.wikidataapi.description.5251d9b5": "Führt eine Suche über die Wikidata-API durch.", + "components.wikidataapi.display_name.514dba73": "Wikidata-API", + "components.wikidataapi.inputs.query.display_name.b80a3756": "Abfrage", + "components.wikidataapi.inputs.query.info.86a86052": "Die Textabfrage für die Ähnlichkeitssuche auf Wikidata.", + "components.wikidataapi.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "tool", + "components.wikidataapi.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.wikidatacomponent.description.5251d9b5": "Führt eine Suche über die Wikidata-API durch.", + "components.wikidatacomponent.display_name.a8269b65": "Wikidata", + "components.wikidatacomponent.inputs.query.display_name.b80a3756": "Abfrage", + "components.wikidatacomponent.inputs.query.info.86a86052": "Die Textabfrage für die Ähnlichkeitssuche auf Wikidata.", + "components.wikidatacomponent.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Tabelle", + "components.wikipediaapi.description.8f18ffc8": "Die Wikipedia-API aufrufen.", + "components.wikipediaapi.display_name.4f5b6897": "Wikipedia-API", + "components.wikipediaapi.inputs.doc_content_chars_max.display_name.f9725cc4": "Maximale Zeichenanzahl im Dokumentinhalt", + "components.wikipediaapi.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Eingabe", + "components.wikipediaapi.inputs.k.display_name.9a9d2a84": "Anzahl Ergebnisse", + "components.wikipediaapi.inputs.lang.display_name.a4fe6526": "Sprache", + "components.wikipediaapi.inputs.load_all_available_meta.display_name.2830d2c2": "Alle verfügbaren Metadaten laden", + "components.wikipediaapi.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "tool", + "components.wikipediaapi.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.wikipediacomponent.description.8f18ffc8": "Die Wikipedia-API aufrufen.", + "components.wikipediacomponent.display_name.d38b38a2": "Wikipedia,", + "components.wikipediacomponent.inputs.doc_content_chars_max.display_name.f9725cc4": "Maximale Zeichenanzahl im Dokumentinhalt", + "components.wikipediacomponent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Eingabe", + "components.wikipediacomponent.inputs.k.display_name.9a9d2a84": "Anzahl Ergebnisse", + "components.wikipediacomponent.inputs.lang.display_name.a4fe6526": "Sprache", + "components.wikipediacomponent.inputs.load_all_available_meta.display_name.2830d2c2": "Alle verfügbaren Metadaten laden", + "components.wikipediacomponent.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Tabelle", + "components.wolframalphaapi.description.cb0bea2a": "Ermöglicht Abfragen an WolframAlpha zu Berechnungsdaten, Fakten und Berechnungen zu verschiedenen Themen und liefert strukturierte Antworten.", + "components.wolframalphaapi.display_name.106b9919": "WolframAlpha API", + "components.wolframalphaapi.inputs.app_id.display_name.6a8b48b5": "WolframAlpha App ID", + "components.wolframalphaapi.inputs.input_value.display_name.dc9502a0": "Abfrage eingeben", + "components.wolframalphaapi.inputs.input_value.info.21c4a14d": "Beispielabfrage: „Wie viele Einwohner hat Frankreich?“", + "components.wolframalphaapi.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Tabelle", + "components.xaimodel.description.9927965e": "Erzeugt Text mithilfe von Modellen der „ xAI “, wie beispielsweise Grok.", + "components.xaimodel.display_name.daeed48c": "xAI", + "components.xaimodel.inputs.api_key.display_name.bc3286fa": "xAI API-Schlüssel", + "components.xaimodel.inputs.api_key.info.9ef3b1f9": "Der API-Schlüssel für „ xAI “, der für das Modell verwendet werden soll.", + "components.xaimodel.inputs.base_url.display_name.5b1f29fe": "xAI API-Basis", + "components.xaimodel.inputs.base_url.info.40781d07": "Die Basis- URL e der „ xAI “-API. Standardmäßig ist https://api.x.ai/v1 eingestellt", + "components.xaimodel.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Eingabe", + "components.xaimodel.inputs.json_mode.display_name.f49a9400": "JSON-Modus", + "components.xaimodel.inputs.json_mode.info.1c08cf44": "Wenn „True“, wird JSON ausgegeben, unabhängig davon, ob ein Schema übergeben wird.", + "components.xaimodel.inputs.max_tokens.display_name.c18e6c7f": "Maximale Anzahl an Tokens", + "components.xaimodel.inputs.max_tokens.info.32dd00de": "Die maximale Anzahl der zu generierenden Token. Auf 0 setzen, um unbegrenzt viele Token zu erhalten.", + "components.xaimodel.inputs.model_kwargs.display_name.cebf0242": "Modell Kwargs", + "components.xaimodel.inputs.model_kwargs.info.ea85a701": "Zusätzliche Schlüsselwortargumente, die an das Modell übergeben werden sollen.", + "components.xaimodel.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Modellname", + "components.xaimodel.inputs.model_name.info.5ea7b1e5": "Das Modell „ xAI “ soll verwendet werden", + "components.xaimodel.inputs.seed.display_name.367ef06b": "Startwert", + "components.xaimodel.inputs.seed.info.4f58cae6": "Der Seed bestimmt die Reproduzierbarkeit des Auftrags.", + "components.xaimodel.inputs.stream.display_name.1eec3071": "Datenstrom", + "components.xaimodel.inputs.stream.info.f835b3ff": "Die Antwort des Modells streamen. Das Streaming funktioniert nur im Chat.", + "components.xaimodel.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "Systemmeldung", + "components.xaimodel.inputs.system_message.info.149360fa": "Systemmeldung, die an das Modell übergeben werden soll.", + "components.xaimodel.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperatur", + "components.xaimodel.outputs.model_output.display_name.698eabeb": "Sprachmodell", + "components.xaimodel.outputs.text_output.display_name.2544139a": "Beispielantwort", + "components.xmlagent.description.60264120": "Agent, der Formatierungsanweisungen als XML an das Sprachmodell übermittelt.", + "components.xmlagent.display_name.2e48d399": "XML-Agent", + "components.xmlagent.inputs.agent_description.display_name.8f8bcfa4": "Agentenbeschreibung [veraltet]", + "components.xmlagent.inputs.agent_description.info.85bc6664": "Die Beschreibung des Mittlers. Dies wird nur im Werkzeugmodus verwendet. Standardmäßig lautet der Text „Ein hilfreicher Assistent mit Zugriff auf die folgenden Tools:“; die Tools werden dynamisch hinzugefügt. Diese Funktion ist veraltet und wird in zukünftigen Versionen entfernt.", + "components.xmlagent.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API-Schlüssel", + "components.xmlagent.inputs.api_key.info.e9e392f1": "Überschreibt die globalen Anbietereinstellungen. Lassen Sie das Feld leer, um Ihren vorkonfigurierten API-Schlüssel zu verwenden.", + "components.xmlagent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name.a882cd1d": "watsonx API-Endpunkt", + "components.xmlagent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info.be6cb2d3": "Die Basis- URL en zur API (nur IBMwatsonx.ai )", + "components.xmlagent.inputs.chat_history.display_name.0e06137b": "Chatverlaufsprotokoll", + "components.xmlagent.inputs.handle_parsing_errors.display_name.e69ed7dd": "Behandlung von Parsing-Fehlern", + "components.xmlagent.inputs.handle_parsing_errors.info.b9419c80": "Sollte der Agent Fehler beim Einlesen von Benutzereingaben korrigieren, um die Verarbeitung zu verbessern?", + "components.xmlagent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Eingabe", + "components.xmlagent.inputs.input_value.info.1db82848": "Die vom Benutzer bereitgestellten Eingaben, die der Agent verarbeiten soll.", + "components.xmlagent.inputs.max_iterations.display_name.7f9bd647": "Maximale Iterationen", + "components.xmlagent.inputs.max_iterations.info.3539c521": "Die maximale Anzahl an Versuchen, die der Agent unternehmen kann, um seine Aufgabe zu erfüllen, bevor er aufgibt.", + "components.xmlagent.inputs.model.display_name.698eabeb": "Sprachmodell", + "components.xmlagent.inputs.model.info.459a923a": "Wählen Sie Ihren Modellanbieter aus oder verbinden Sie eine Sprachmodellkomponente.", + "components.xmlagent.inputs.model.placeholder.56590d8e": "Anbieter einrichten", + "components.xmlagent.inputs.project_id.display_name.c7feb8db": "watsonx Projekt-ID", + "components.xmlagent.inputs.project_id.info.0d91e5f5": "Die mit dem Fundamentmodell verknüpfte Projekt-ID (nur IBM watsonx.ai )", + "components.xmlagent.inputs.system_prompt.display_name.692bd1c8": "Eingabeaufforderung", + "components.xmlagent.inputs.system_prompt.info.dfd60198": "Systemaufforderung für den Agenten.", + "components.xmlagent.inputs.tools.display_name.ea93d6a2": "Dienstprogramme", + "components.xmlagent.inputs.tools.info.9b5405d0": "Dies sind die Tools, die der Mitarbeiter zur Unterstützung bei seinen Aufgaben nutzen kann.", + "components.xmlagent.inputs.user_prompt.display_name.5c391238": "Eingabeaufforderung", + "components.xmlagent.inputs.user_prompt.info.36ec2fbc": "Diese Eingabeaufforderung muss den Schlüssel „input“ enthalten.", + "components.xmlagent.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "Ausführlich", + "components.xmlagent.outputs.agent.display_name.11b39c93": "Servicemitarbeiter", + "components.xmlagent.outputs.response.display_name.9061383b": "Antwort", + "components.yahoofinancetool.description.0802a92b": "Verwendet [yfinance]( https://pypi.org/project/yfinance/ ) (inoffizielles Paket), um auf Finanzdaten und Marktinformationen von Yahoo! zuzugreifen Finanzen.", + "components.yahoofinancetool.display_name.4f7c7dc6": "Yahoo!- Finanzen", + "components.yahoofinancetool.inputs.method.display_name.53cff805": "Datenmethode", + "components.yahoofinancetool.inputs.method.info.151f314d": "Die Art der abzurufenden Daten.", + "components.yahoofinancetool.inputs.num_news.display_name.8ea10473": "Anzahl der Nachrichten", + "components.yahoofinancetool.inputs.num_news.info.55a80d47": "Die Anzahl der abzurufenden Nachrichtenartikel (gilt nur für get_news).", + "components.yahoofinancetool.inputs.symbol.display_name.5d67a6d9": "Aktienkürzel", + "components.yahoofinancetool.inputs.symbol.info.ca7cb5e9": "Das Börsenkürzel, für das Daten abgerufen werden sollen (z. B. AAPL, GOOG).", + "components.yahoofinancetool.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "tool", + "components.yahoofinancetool.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.yfinancecomponent.description.0802a92b": "Verwendet [yfinance]( https://pypi.org/project/yfinance/ ) (inoffizielles Paket), um auf Finanzdaten und Marktinformationen von Yahoo! zuzugreifen Finanzen.", + "components.yfinancecomponent.display_name.4f7c7dc6": "Yahoo!- Finanzen", + "components.yfinancecomponent.inputs.method.display_name.53cff805": "Datenmethode", + "components.yfinancecomponent.inputs.method.info.151f314d": "Die Art der abzurufenden Daten.", + "components.yfinancecomponent.inputs.num_news.display_name.8ea10473": "Anzahl der Nachrichten", + "components.yfinancecomponent.inputs.num_news.info.55a80d47": "Die Anzahl der abzurufenden Nachrichtenartikel (gilt nur für get_news).", + "components.yfinancecomponent.inputs.symbol.display_name.5d67a6d9": "Aktienkürzel", + "components.yfinancecomponent.inputs.symbol.info.ca7cb5e9": "Das Börsenkürzel, für das Daten abgerufen werden sollen (z. B. AAPL, GOOG).", + "components.yfinancecomponent.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Tabelle", + "components.youtubechannelcomponent.description.d0e99943": "Ruft als „ DataFrame “ detaillierte Informationen und Statistiken zu den Kanälen von YouTube ab.", + "components.youtubechannelcomponent.display_name.1aedeef6": "YouTube-Kanal", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.api_key.display_name.38858ddd": "YouTube API-Schlüssel", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.api_key.info.00f62db6": "Ihr API-Schlüssel für die „ YouTube “-Daten.", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.channel_url.display_name.1b1d96a2": "Kanal URL -Adresse oder ID", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.channel_url.info.cfe040e3": "Die ID ( URL ) des Kanals „ YouTube “.", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.include_branding.display_name.a0fbbb8a": "Branding einbeziehen", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.include_branding.info.713c0790": "Einstellungen zum Kanal-Branding einbeziehen (Banner, Miniaturansichten).", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.include_playlists.display_name.d82f375d": "Playlists einbinden", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.include_playlists.info.a6343422": "Die öffentlichen Wiedergabelisten des Kanals einbeziehen.", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.include_statistics.display_name.7dcbf66e": "Statistiken einbeziehen", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.include_statistics.info.726a1c90": "Bitte füge Kanalstatistiken hinzu (Aufrufe, Abonnenten, Videos).", + "components.youtubechannelcomponent.outputs.channel_df.display_name.2734abf3": "Kanalinfo", + "components.youtubecommentscomponent.description.267be07c": "Ruft Kommentare zu Videos auf YouTube ab und analysiert sie.", + "components.youtubecommentscomponent.display_name.bba1f90c": "YouTube Kommentare", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.api_key.display_name.38858ddd": "YouTube API-Schlüssel", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.api_key.info.00f62db6": "Ihr API-Schlüssel für die „ YouTube “-Daten.", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.include_metrics.display_name.e17d7856": "Metriken einbeziehen", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.include_metrics.info.62c60e47": "Füge Kennzahlen wie die Anzahl der Likes und die Anzahl der Antworten hinzu.", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.include_replies.display_name.bb8b8e49": "Antworten einbeziehen", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.include_replies.info.717a3ae1": "Ob Antworten auf Kommentare einbezogen werden sollen.", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Maximale Ergebnisse", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.max_results.info.e0b8445f": "Die maximale Anzahl der anzuzeigenden Kommentare.", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.sort_by.display_name.6d222755": "Sortieren nach", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.sort_by.info.1bcb63b4": "Kommentare nach Zeit oder Relevanz sortieren.", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.video_url.display_name.f094b14a": "Video- URL", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.video_url.info.b1af421d": "Die „ URL “ des Videos „ YouTube “, um Feedback dazu zu erhalten.", + "components.youtubecommentscomponent.outputs.comments.display_name.355f79f2": "Kommentare", + "components.youtubeplaylistcomponent.description.7c989565": "Extrahiert alle Video-URLs aus einer Playlist auf YouTube.", + "components.youtubeplaylistcomponent.display_name.d40e6978": "YouTube-Wiedergabeliste", + "components.youtubeplaylistcomponent.inputs.playlist_url.display_name.498c686f": "Playlist- URL", + "components.youtubeplaylistcomponent.inputs.playlist_url.info.fc096967": "URL aus der Playlist „ YouTube “.", + "components.youtubeplaylistcomponent.outputs.video_urls.display_name.cd5ec2f9": "Video-URLs", + "components.youtubesearchcomponent.description.8ae43557": "Sucht anhand der Suchanfrage nach Videos auf YouTube.", + "components.youtubesearchcomponent.display_name.059d7b85": "YouTube Suchen", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.api_key.display_name.38858ddd": "YouTube API-Schlüssel", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.api_key.info.00f62db6": "Ihr API-Schlüssel für die „ YouTube “-Daten.", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.include_metadata.display_name.b54db8c6": "Metadaten einfügen", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.include_metadata.info.574b1ff5": "Füge Videometadaten wie Beschreibung und Statistiken hinzu.", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Maximale Ergebnisse", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.max_results.info.119ff216": "Die maximale Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse.", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.order.display_name.e604fe94": "Sortierreihenfolge", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.order.info.39c8205d": "Sortierreihenfolge für die Suchergebnisse.", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.query.display_name.3ad6e0f4": "Suchanfrage", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.query.info.ebf59e02": "Der Suchbegriff, nach dem auf YouTube gesucht werden soll.", + "components.youtubesearchcomponent.outputs.results.display_name.39414102": "Suchergebnisse", + "components.youtubetranscripts.description.928712d1": "Extrahiert Sprachinhalte aus „ YouTube “-Videos mit verschiedenen Ausgabeoptionen.", + "components.youtubetranscripts.display_name.0286d6ec": "YouTube Transkripte", + "components.youtubetranscripts.inputs.chunk_size_seconds.display_name.8790ed6d": "Chunk-Größe (Sekunden)", + "components.youtubetranscripts.inputs.chunk_size_seconds.info.aaef6cc6": "Die Größe jedes Transkriptabschnitts in Sekunden.", + "components.youtubetranscripts.inputs.translation.display_name.1e72c162": "Übersetzungssprache", + "components.youtubetranscripts.inputs.translation.info.ed1ee2cd": "Übersetzen Sie die Transkripte in die angegebene Sprache. Lass das Feld leer, wenn keine Übersetzung erforderlich ist.", + "components.youtubetranscripts.inputs.url.display_name.f094b14a": "Video- URL", + "components.youtubetranscripts.inputs.url.info.995bd01a": "Geben Sie die URL YouTube Videos ein, zu dem Sie das Transkript erhalten möchten.", + "components.youtubetranscripts.outputs.data_output.display_name.353da659": "Transkript + Quelle", + "components.youtubetranscripts.outputs.dataframe.display_name.b37e2fc6": "Stücke", + "components.youtubetranscripts.outputs.message.display_name.721164f0": "Transkript", + "components.youtubetrendingcomponent.description.6600a7f4": "Ruft beliebte Videos von YouTube ab und bietet Filteroptionen.", + "components.youtubetrendingcomponent.display_name.41b4b73b": "YouTube Im Trend", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.api_key.display_name.38858ddd": "YouTube API-Schlüssel", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.api_key.info.00f62db6": "Ihr API-Schlüssel für die „ YouTube “-Daten.", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.category.display_name.292c06f0": "Kategorie", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.category.info.ba7ba68a": "Die Kategorie der Videos, die abgerufen werden sollen.", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_content_details.display_name.1eec2784": "Inhaltliche Details einfügen", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_content_details.info.e0ddc7df": "Geben Sie die Dauer und die Qualität des Videos an.", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_statistics.display_name.7dcbf66e": "Statistiken einbeziehen", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_statistics.info.1c0abebe": "Füge Videostatistiken hinzu (Aufrufe, Likes, Kommentare).", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_thumbnails.display_name.cb4b66f2": "Miniaturansichten einfügen", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_thumbnails.info.8635d11d": "Fügen Sie die URLs der Video-Miniaturansichten hinzu.", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Maximale Ergebnisse", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.max_results.info.c506d38b": "Maximale Anzahl der anzuzeigenden Trendvideos (1–50).", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.region.display_name.d3a008ef": "Bereich", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.region.info.66a8d6b0": "Die Region, aus der die beliebtesten Videos stammen.", + "components.youtubetrendingcomponent.outputs.trending_videos.display_name.1567e516": "Beliebte Videos", + "components.youtubevideodetailscomponent.description.4939a171": "Ruft detaillierte Informationen und Statistiken zu Videos auf YouTube ab.", + "components.youtubevideodetailscomponent.display_name.a5255438": "YouTube Videodetails", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.api_key.display_name.38858ddd": "YouTube API-Schlüssel", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.api_key.info.00f62db6": "Ihr API-Schlüssel für die „ YouTube “-Daten.", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_content_details.display_name.1eec2784": "Inhaltliche Details einfügen", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_content_details.info.57478a84": "Geben Sie Angaben zur Videolänge, zur Qualität und zur Altersbeschränkung an.", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_statistics.display_name.7dcbf66e": "Statistiken einbeziehen", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_statistics.info.1c0abebe": "Füge Videostatistiken hinzu (Aufrufe, Likes, Kommentare).", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_tags.display_name.3993724d": "Tags einfügen", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_tags.info.efafbfdb": "Fügen Sie Video-Tags und Schlüsselwörter hinzu.", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_thumbnails.display_name.cb4b66f2": "Miniaturansichten einfügen", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_thumbnails.info.f70e476c": "Fügen Sie URLs für Videominiaturansichten in verschiedenen Auflösungen hinzu.", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.video_url.display_name.f094b14a": "Video- URL", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.video_url.info.8034a8d8": "Die „ URL “ des Videos „ YouTube “.", + "components.youtubevideodetailscomponent.outputs.video_data.display_name.568f5be7": "Videodaten", + "components.zepchatmemory.description.d466645d": "Ruft Chat-Nachrichten aus Zep ab und speichert sie.", + "components.zepchatmemory.display_name.da70520d": "Zep Chat Speicher", + "components.zepchatmemory.inputs.api_base_path.display_name.8f727f82": "API-Basispfad", + "components.zepchatmemory.inputs.api_key.display_name.5e6a7943": "Zep-API-Schlüssel", + "components.zepchatmemory.inputs.api_key.info.eb86b518": "API-Schlüssel für die Zep-Instanz.", + "components.zepchatmemory.inputs.session_id.display_name.cb9ac5c5": "Sitzungs-ID", + "components.zepchatmemory.inputs.session_id.info.997ef643": "Sitzungs-ID für die Nachricht.", + "components.zepchatmemory.inputs.url.display_name.5ffcc006": "Zep URL", + "components.zepchatmemory.inputs.url.info.f7ace6b4": "URL der Zep-Instanz.", + "components.zepchatmemory.outputs.memory.display_name.c3963aed": "Speicher", "starter_flows.basic_prompt_chaining.description": "Verbinden Sie mehrere Prompts nacheinander, wobei die Ausgabe jedes Prompts zur Eingabe für den nächsten Schritt wird, um eine schrittweise Textverarbeitung zu ermöglichen.", "starter_flows.basic_prompt_chaining.name": "Grundlegende Prompt-Verkettung", "starter_flows.basic_prompting.description": "Führen Sie grundlegende Prompting-Aufgaben mit einem „ OpenAI “-Modell durch.", diff --git a/src/backend/base/langflow/locales/en.json b/src/backend/base/langflow/locales/en.json index 243007813e..b503eee54c 100644 --- a/src/backend/base/langflow/locales/en.json +++ b/src/backend/base/langflow/locales/en.json @@ -1,6576 +1,6576 @@ { - "components.AIMLEmbeddings.description": "Generate embeddings using the AI/ML API.", - "components.AIMLEmbeddings.display_name": "AI/ML API Embeddings", - "components.AIMLEmbeddings.inputs.aiml_api_key.display_name": "AI/ML API Key", - "components.AIMLEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Model Name", - "components.AIMLEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Embedding Model", - "components.AIMLModel.description": "Generates text using AI/ML API LLMs.", - "components.AIMLModel.display_name": "AI/ML API", - "components.AIMLModel.inputs.aiml_api_base.display_name": "AI/ML API Base", - "components.AIMLModel.inputs.aiml_api_base.info": "The base URL of the API. Defaults to https://api.aimlapi.com . You can change this to use other APIs like JinaChat, LocalAI and Prem.", - "components.AIMLModel.inputs.api_key.display_name": "AI/ML API Key", - "components.AIMLModel.inputs.api_key.info": "The AI/ML API Key to use for the OpenAI model.", - "components.AIMLModel.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.AIMLModel.inputs.max_tokens.display_name": "Max Tokens", - "components.AIMLModel.inputs.max_tokens.info": "The maximum number of tokens to generate. Set to 0 for unlimited tokens.", - "components.AIMLModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Model Kwargs", - "components.AIMLModel.inputs.model_name.display_name": "Model Name", - "components.AIMLModel.inputs.stream.display_name": "Stream", - "components.AIMLModel.inputs.stream.info": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", - "components.AIMLModel.inputs.system_message.display_name": "System Message", - "components.AIMLModel.inputs.system_message.info": "System message to pass to the model.", - "components.AIMLModel.inputs.temperature.display_name": "Temperature", - "components.AIMLModel.outputs.model_output.display_name": "Language Model", - "components.AIMLModel.outputs.text_output.display_name": "Model Response", - "components.ALTK Agent.description": "Advanced agent with both pre-tool validation and post-tool processing capabilities.", - "components.ALTK Agent.display_name": "ALTK Agent", - "components.ALTK Agent.inputs.add_current_date_tool.display_name": "Current Date", - "components.ALTK Agent.inputs.add_current_date_tool.info": "If true, will add a tool to the agent that returns the current date.", - "components.ALTK Agent.inputs.agent_description.display_name": "Agent Description [Deprecated]", - "components.ALTK Agent.inputs.agent_description.info": "The description of the agent. This is only used when in Tool Mode. Defaults to 'A helpful assistant with access to the following tools:' and tools are added dynamically. This feature is deprecated and will be removed in future versions.", - "components.ALTK Agent.inputs.agent_llm.display_name": "Model Provider", - "components.ALTK Agent.inputs.agent_llm.info": "The provider of the language model that the agent will use to generate responses.", - "components.ALTK Agent.inputs.api_key.display_name": "API Key", - "components.ALTK Agent.inputs.api_key.info": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", - "components.ALTK Agent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx API Endpoint", - "components.ALTK Agent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "The base URL of the API (IBM watsonx.ai only)", - "components.ALTK Agent.inputs.context_id.display_name": "Context ID", - "components.ALTK Agent.inputs.context_id.info": "The context ID of the chat. Adds an extra layer to the local memory.", - "components.ALTK Agent.inputs.enable_post_tool_reflection.display_name": "Post Tool JSON Processing", - "components.ALTK Agent.inputs.enable_post_tool_reflection.info": "Processes tool output through JSON analysis.", - "components.ALTK Agent.inputs.enable_tool_validation.display_name": "Tool Validation", - "components.ALTK Agent.inputs.enable_tool_validation.info": "Validates tool calls using SPARC before execution.", - "components.ALTK Agent.inputs.format_instructions.display_name": "Output Format Instructions", - "components.ALTK Agent.inputs.format_instructions.info": "Generic Template for structured output formatting. Valid only with Structured response.", - "components.ALTK Agent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Handle Parse Errors", - "components.ALTK Agent.inputs.handle_parsing_errors.info": "Should the Agent fix errors when reading user input for better processing?", - "components.ALTK Agent.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.ALTK Agent.inputs.input_value.info": "The input provided by the user for the agent to process.", - "components.ALTK Agent.inputs.max_iterations.display_name": "Max Iterations", - "components.ALTK Agent.inputs.max_iterations.info": "The maximum number of attempts the agent can make to complete its task before it stops.", - "components.ALTK Agent.inputs.max_tokens.display_name": "Max Tokens", - "components.ALTK Agent.inputs.max_tokens.info": "Maximum number of tokens to generate. Field name varies by provider.", - "components.ALTK Agent.inputs.model.display_name": "Language Model", - "components.ALTK Agent.inputs.model.info": "Select your model provider", - "components.ALTK Agent.inputs.model.placeholder": "Setup Provider", - "components.ALTK Agent.inputs.n_messages.display_name": "Number of Chat History Messages", - "components.ALTK Agent.inputs.n_messages.info": "Number of chat history messages to retrieve.", - "components.ALTK Agent.inputs.output_schema.display_name": "Output Schema", - "components.ALTK Agent.inputs.output_schema.info": "Schema Validation: Define the structure and data types for structured output. No validation if no output schema.", - "components.ALTK Agent.inputs.project_id.display_name": "watsonx Project ID", - "components.ALTK Agent.inputs.project_id.info": "The project ID associated with the foundation model (IBM watsonx.ai only)", - "components.ALTK Agent.inputs.response_processing_size_threshold.display_name": "Response Processing Size Threshold", - "components.ALTK Agent.inputs.response_processing_size_threshold.info": "Tool output is post-processed only if response exceeds this character threshold.", - "components.ALTK Agent.inputs.system_prompt.display_name": "Agent Instructions", - "components.ALTK Agent.inputs.system_prompt.info": "System Prompt: Initial instructions and context provided to guide the agent's behavior.", - "components.ALTK Agent.inputs.tools.display_name": "Tools", - "components.ALTK Agent.inputs.tools.info": "These are the tools that the agent can use to help with tasks.", - "components.ALTK Agent.inputs.verbose.display_name": "Verbose", - "components.ALTK Agent.outputs.response.display_name": "Response", - "components.AMapComponent.description": "Augment the input dataframe adding new columns defined in the input schema. Rows are processed independently and in parallel using LLMs.", - "components.AMapComponent.display_name": "aMap", - "components.AMapComponent.inputs.api_key.display_name": "API Key", - "components.AMapComponent.inputs.api_key.info": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", - "components.AMapComponent.inputs.append_to_input_columns.display_name": "Keep Source Columns", - "components.AMapComponent.inputs.append_to_input_columns.info": "Keep original input columns in the output. If disabled, only newly generated columns are returned. This is ignored if As List is set to True.", - "components.AMapComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "Watsonx API Endpoint", - "components.AMapComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "API endpoint URL for IBM WatsonX (shown only when WatsonX is selected).", - "components.AMapComponent.inputs.instructions.display_name": "Instructions", - "components.AMapComponent.inputs.instructions.info": "Natural language instructions describing how to transform each input row into the output schema.", - "components.AMapComponent.inputs.model.display_name": "Language Model", - "components.AMapComponent.inputs.model.info": "Select your model provider", - "components.AMapComponent.inputs.model.placeholder": "Setup Provider", - "components.AMapComponent.inputs.ollama_base_url.display_name": "Ollama API URL", - "components.AMapComponent.inputs.ollama_base_url.info": "API endpoint for Ollama (shown only when Ollama is selected). Defaults to http://localhost:11434.", - "components.AMapComponent.inputs.project_id.display_name": "Watsonx Project ID", - "components.AMapComponent.inputs.project_id.info": "Project ID for IBM WatsonX workspace (shown only when WatsonX is selected).", - "components.AMapComponent.inputs.return_multiple_instances.display_name": "As List", - "components.AMapComponent.inputs.return_multiple_instances.info": "If True, generate multiple instances of the provided schema for each input row concatenating all them.", - "components.AMapComponent.inputs.schema.display_name": "Schema", - "components.AMapComponent.inputs.schema.info": "Define the structure of data to generate. Specify column names, descriptions, and types.", - "components.AMapComponent.inputs.source.display_name": "Input Table", - "components.AMapComponent.inputs.source.info": "Input DataFrame to transform. The schema is automatically inferred from column names and types.", - "components.AMapComponent.outputs.states.display_name": "Output Table", - "components.APIRequest.description": "Make HTTP requests using URL or cURL commands.", - "components.APIRequest.display_name": "API Request", - "components.APIRequest.inputs.body.display_name": "Body", - "components.APIRequest.inputs.body.info": "The body to send with the request as a dictionary (for POST, PATCH, PUT).", - "components.APIRequest.inputs.curl_input.display_name": "cURL", - "components.APIRequest.inputs.curl_input.info": "Paste a curl command to populate the fields. This will fill in the dictionary fields for headers and body.", - "components.APIRequest.inputs.follow_redirects.display_name": "Follow Redirects", - "components.APIRequest.inputs.follow_redirects.info": "Whether to follow HTTP redirects. WARNING: Enabling redirects may allow SSRF bypass attacks where a public URL redirects to internal resources. Only enable if you trust the target server. See OWASP SSRF Prevention Cheat Sheet for details.", - "components.APIRequest.inputs.headers.display_name": "Headers", - "components.APIRequest.inputs.headers.info": "The headers to send with the request", - "components.APIRequest.inputs.include_httpx_metadata.display_name": "Include HTTPx Metadata", - "components.APIRequest.inputs.include_httpx_metadata.info": "Include properties such as headers, status_code, response_headers, and redirection_history in the output.", - "components.APIRequest.inputs.method.display_name": "Method", - "components.APIRequest.inputs.method.info": "The HTTP method to use.", - "components.APIRequest.inputs.mode.display_name": "Mode", - "components.APIRequest.inputs.mode.info": "Enable cURL mode to populate fields from a cURL command.", - "components.APIRequest.inputs.query_params.display_name": "Query Parameters", - "components.APIRequest.inputs.query_params.info": "The query parameters to append to the URL.", - "components.APIRequest.inputs.save_to_file.display_name": "Save to File", - "components.APIRequest.inputs.save_to_file.info": "Save the API response to a temporary file", - "components.APIRequest.inputs.timeout.display_name": "Timeout", - "components.APIRequest.inputs.timeout.info": "The timeout to use for the request.", - "components.APIRequest.inputs.url_input.display_name": "URL", - "components.APIRequest.inputs.url_input.info": "Enter the URL for the request.", - "components.APIRequest.outputs.data.display_name": "API Response", - "components.AddContentToPage.description": "Convert markdown text to Notion blocks and append them to a Notion page.", - "components.AddContentToPage.display_name": "Add Content to Page ", - "components.AddContentToPage.inputs.block_id.display_name": "Page/Block ID", - "components.AddContentToPage.inputs.block_id.info": "The ID of the page/block to add the content.", - "components.AddContentToPage.inputs.markdown_text.display_name": "Markdown Text", - "components.AddContentToPage.inputs.markdown_text.info": "The markdown text to convert to Notion blocks.", - "components.AddContentToPage.inputs.notion_secret.display_name": "Notion Secret", - "components.AddContentToPage.inputs.notion_secret.info": "The Notion integration token.", - "components.AddContentToPage.outputs.api_build_tool.display_name": "Tool", - "components.AddContentToPage.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.AgenerateComponent.description": "Generate mock data for user defined schema. If a dataframe is provided, the component will generate similar rows.", - "components.AgenerateComponent.display_name": "aGenerate", - "components.AgenerateComponent.inputs.api_key.display_name": "API Key", - "components.AgenerateComponent.inputs.api_key.info": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", - "components.AgenerateComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "Watsonx API Endpoint", - "components.AgenerateComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "API endpoint URL for IBM WatsonX (shown only when WatsonX is selected).", - "components.AgenerateComponent.inputs.batch_size.display_name": "Number of Rows to Generate", - "components.AgenerateComponent.inputs.batch_size.info": "Number of new synthetic rows to generate. When an Input Table is provided, the generated rows are appended to the original data.", - "components.AgenerateComponent.inputs.instructions.display_name": "Instructions", - "components.AgenerateComponent.inputs.instructions.info": "Optional natural language instructions to guide the synthetic data generation process.", - "components.AgenerateComponent.inputs.model.display_name": "Language Model", - "components.AgenerateComponent.inputs.model.info": "Select your model provider", - "components.AgenerateComponent.inputs.model.placeholder": "Setup Provider", - "components.AgenerateComponent.inputs.ollama_base_url.display_name": "Ollama API URL", - "components.AgenerateComponent.inputs.ollama_base_url.info": "API endpoint for Ollama (shown only when Ollama is selected). Defaults to http://localhost:11434.", - "components.AgenerateComponent.inputs.project_id.display_name": "Watsonx Project ID", - "components.AgenerateComponent.inputs.project_id.info": "Project ID for IBM WatsonX workspace (shown only when WatsonX is selected).", - "components.AgenerateComponent.inputs.schema.display_name": "Schema", - "components.AgenerateComponent.inputs.schema.info": "Define the structure of data to generate. Specify column names, descriptions, and types. Used only when input DataFrame is not provided.", - "components.AgenerateComponent.inputs.source.display_name": "Input Table", - "components.AgenerateComponent.inputs.source.info": "Provide example DataFrame to learn from and generate similar data. Only the first 50 rows will be used as examples.", - "components.AgenerateComponent.outputs.states.display_name": "Output Table", - "components.Agent.description": "Define the agent's instructions, then enter a task to complete using tools.", - "components.Agent.display_name": "Agent", - "components.Agent.inputs.add_current_date_tool.display_name": "Current Date", - "components.Agent.inputs.add_current_date_tool.info": "If true, will add a tool to the agent that returns the current date.", - "components.Agent.inputs.agent_description.display_name": "Agent Description [Deprecated]", - "components.Agent.inputs.agent_description.info": "The description of the agent. This is only used when in Tool Mode. Defaults to 'A helpful assistant with access to the following tools:' and tools are added dynamically. This feature is deprecated and will be removed in future versions.", - "components.Agent.inputs.api_key.display_name": "API Key", - "components.Agent.inputs.api_key.info": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", - "components.Agent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx API Endpoint", - "components.Agent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "The base URL of the API (IBM watsonx.ai only)", - "components.Agent.inputs.context_id.display_name": "Context ID", - "components.Agent.inputs.context_id.info": "The context ID of the chat. Adds an extra layer to the local memory.", - "components.Agent.inputs.format_instructions.display_name": "Output Format Instructions", - "components.Agent.inputs.format_instructions.info": "Generic Template for structured output formatting. Valid only with Structured response.", - "components.Agent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Handle Parse Errors", - "components.Agent.inputs.handle_parsing_errors.info": "Should the Agent fix errors when reading user input for better processing?", - "components.Agent.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.Agent.inputs.input_value.info": "The input provided by the user for the agent to process.", - "components.Agent.inputs.max_iterations.display_name": "Max Iterations", - "components.Agent.inputs.max_iterations.info": "The maximum number of attempts the agent can make to complete its task before it stops.", - "components.Agent.inputs.max_tokens.display_name": "Max Tokens", - "components.Agent.inputs.max_tokens.info": "Maximum number of tokens to generate. Field name varies by provider.", - "components.Agent.inputs.model.display_name": "Language Model", - "components.Agent.inputs.model.info": "Select your model provider", - "components.Agent.inputs.model.placeholder": "Setup Provider", - "components.Agent.inputs.n_messages.display_name": "Number of Chat History Messages", - "components.Agent.inputs.n_messages.info": "Number of chat history messages to retrieve.", - "components.Agent.inputs.output_schema.display_name": "Output Schema", - "components.Agent.inputs.output_schema.info": "Schema Validation: Define the structure and data types for structured output. No validation if no output schema.", - "components.Agent.inputs.project_id.display_name": "watsonx Project ID", - "components.Agent.inputs.project_id.info": "The project ID associated with the foundation model (IBM watsonx.ai only)", - "components.Agent.inputs.system_prompt.display_name": "Agent Instructions", - "components.Agent.inputs.system_prompt.info": "System Prompt: Initial instructions and context provided to guide the agent's behavior.", - "components.Agent.inputs.tools.display_name": "Tools", - "components.Agent.inputs.tools.info": "These are the tools that the agent can use to help with tasks.", - "components.Agent.inputs.verbose.display_name": "Verbose", - "components.Agent.outputs.response.display_name": "Response", - "components.AgentQL.description": "Extracts structured data from a web page using an AgentQL query or a Natural Language description.", - "components.AgentQL.display_name": "Extract Web Data", - "components.AgentQL.inputs.api_key.display_name": "AgentQL API Key", - "components.AgentQL.inputs.api_key.info": "Your AgentQL API key from dev.agentql.com", - "components.AgentQL.inputs.is_screenshot_enabled.display_name": "Enable screenshot", - "components.AgentQL.inputs.is_screenshot_enabled.info": "Take a screenshot before extracting data. Returned in 'metadata' as a Base64 string.", - "components.AgentQL.inputs.is_scroll_to_bottom_enabled.display_name": "Enable scroll to bottom", - "components.AgentQL.inputs.is_scroll_to_bottom_enabled.info": "Scroll to bottom of the page before extracting data.", - "components.AgentQL.inputs.is_stealth_mode_enabled.display_name": "Enable Stealth Mode (Beta)", - "components.AgentQL.inputs.is_stealth_mode_enabled.info": "Enable experimental anti-bot evasion strategies. May not work for all websites at all times.", - "components.AgentQL.inputs.mode.display_name": "Request Mode", - "components.AgentQL.inputs.mode.info": "'standard' uses deep data analysis, while 'fast' trades some depth of analysis for speed.", - "components.AgentQL.inputs.prompt.display_name": "Prompt", - "components.AgentQL.inputs.prompt.info": "A Natural Language description of the data to extract from the page. Alternative to AgentQL query.", - "components.AgentQL.inputs.query.display_name": "AgentQL Query", - "components.AgentQL.inputs.query.info": "The AgentQL query to execute. Learn more at https://docs.agentql.com/agentql-query or use a prompt.", - "components.AgentQL.inputs.timeout.display_name": "Timeout", - "components.AgentQL.inputs.timeout.info": "Seconds to wait for a request.", - "components.AgentQL.inputs.url.display_name": "URL", - "components.AgentQL.inputs.url.info": "The URL of the public web page you want to extract data from.", - "components.AgentQL.inputs.wait_for.display_name": "Wait For", - "components.AgentQL.inputs.wait_for.info": "Seconds to wait for the page to load before extracting data.", - "components.AgentQL.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.AlterMetadata.description": "Adds/Removes Metadata Dictionary on inputs", - "components.AlterMetadata.display_name": "Alter Metadata", - "components.AlterMetadata.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.AlterMetadata.inputs.input_value.info": "Object(s) to which Metadata should be added", - "components.AlterMetadata.inputs.metadata.display_name": "Metadata", - "components.AlterMetadata.inputs.metadata.info": "Metadata to add to each object", - "components.AlterMetadata.inputs.remove_fields.display_name": "Fields to Remove", - "components.AlterMetadata.inputs.remove_fields.info": "Metadata Fields to Remove", - "components.AlterMetadata.inputs.text_in.display_name": "User Text", - "components.AlterMetadata.inputs.text_in.info": "Text input; value will be in 'text' attribute of Data object. Empty text entries are ignored.", - "components.AlterMetadata.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.AlterMetadata.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.AmazonBedrockConverseModel.description": "Generate text using Amazon Bedrock LLMs with the modern Converse API for improved conversation handling.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.display_name": "Amazon Bedrock Converse", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.additional_model_fields.display_name": "Additional Model Fields", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.additional_model_fields.info": "Additional model-specific parameters for fine-tuning behavior.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS Access Key ID", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_access_key_id.info": "The access key for your AWS account. Usually set in Python code as the environment variable 'AWS_ACCESS_KEY_ID'.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS Secret Access Key", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_secret_access_key.info": "The secret key for your AWS account. Usually set in Python code as the environment variable 'AWS_SECRET_ACCESS_KEY'.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_session_token.display_name": "AWS Session Token", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_session_token.info": "The session key for your AWS account. Only needed for temporary credentials. Usually set in Python code as the environment variable 'AWS_SESSION_TOKEN'.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.credentials_profile_name.display_name": "Credentials Profile Name", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.credentials_profile_name.info": "The name of the profile to use from your ~/.aws/credentials file. If not provided, the default profile will be used.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.disable_streaming.display_name": "Disable Streaming", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.disable_streaming.info": "If True, disables streaming responses. Useful for batch processing.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.endpoint_url.display_name": "Endpoint URL", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.endpoint_url.info": "The URL of the Bedrock endpoint to use.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.max_tokens.display_name": "Max Tokens", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.max_tokens.info": "Maximum number of tokens to generate.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.model_id.display_name": "Model ID", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.model_id.info": "List of available model IDs to choose from.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.region_name.display_name": "Region Name", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.region_name.info": "The AWS region where your Bedrock resources are located.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.stream.display_name": "Stream", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.stream.info": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.system_message.display_name": "System Message", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.system_message.info": "System message to pass to the model.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.temperature.display_name": "Temperature", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.temperature.info": "Controls randomness in output. Higher values make output more random.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.top_k.display_name": "Top K", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.top_k.info": "Limits the number of highest probability vocabulary tokens to consider. Note: Not all models support top_k. Use 'Additional Model Fields' for manual configuration if needed.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.top_p.display_name": "Top P", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.top_p.info": "Nucleus sampling parameter. Controls diversity of output.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.outputs.model_output.display_name": "Language Model", - "components.AmazonBedrockConverseModel.outputs.text_output.display_name": "Model Response", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.description": "Generate embeddings using Amazon Bedrock models.", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.display_name": "Amazon Bedrock Embeddings", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS Access Key ID", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_access_key_id.info": "The access key for your AWS account.Usually set in Python code as the environment variable 'AWS_ACCESS_KEY_ID'.", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS Secret Access Key", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_secret_access_key.info": "The secret key for your AWS account. Usually set in Python code as the environment variable 'AWS_SECRET_ACCESS_KEY'.", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_session_token.display_name": "AWS Session Token", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_session_token.info": "The session key for your AWS account. Only needed for temporary credentials. Usually set in Python code as the environment variable 'AWS_SESSION_TOKEN'.", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.credentials_profile_name.display_name": "Credentials Profile Name", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.credentials_profile_name.info": "The name of the profile to use from your ~/.aws/credentials file. If not provided, the default profile will be used.", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.endpoint_url.display_name": "Endpoint URL", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.endpoint_url.info": "The URL of the AWS Bedrock endpoint to use.", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.model_id.display_name": "Model Id", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.region_name.display_name": "Region Name", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.region_name.info": "The AWS region where your Bedrock resources are located.", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Embeddings", - "components.AmazonBedrockModel.description": "Generate text using Amazon Bedrock LLMs with the legacy ChatBedrock API. This component is deprecated. Please use Amazon Bedrock Converse instead for better compatibility, newer features, and improved conversation handling.", - "components.AmazonBedrockModel.display_name": "Amazon Bedrock", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS Access Key ID", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_access_key_id.info": "The access key for your AWS account.Usually set in Python code as the environment variable 'AWS_ACCESS_KEY_ID'.", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS Secret Access Key", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_secret_access_key.info": "The secret key for your AWS account. Usually set in Python code as the environment variable 'AWS_SECRET_ACCESS_KEY'.", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_session_token.display_name": "AWS Session Token", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_session_token.info": "The session key for your AWS account. Only needed for temporary credentials. Usually set in Python code as the environment variable 'AWS_SESSION_TOKEN'.", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.credentials_profile_name.display_name": "Credentials Profile Name", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.credentials_profile_name.info": "The name of the profile to use from your ~/.aws/credentials file. If not provided, the default profile will be used.", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.endpoint_url.display_name": "Endpoint URL", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.endpoint_url.info": "The URL of the Bedrock endpoint to use.", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.model_id.display_name": "Model ID", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.model_id.info": "List of available model IDs to choose from.", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Model Kwargs", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.model_kwargs.info": "Additional keyword arguments to pass to the model.", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.region_name.display_name": "Region Name", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.region_name.info": "The AWS region where your Bedrock resources are located.", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.stream.display_name": "Stream", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.stream.info": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.system_message.display_name": "System Message", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.system_message.info": "System message to pass to the model.", - "components.AmazonBedrockModel.outputs.model_output.display_name": "Language Model", - "components.AmazonBedrockModel.outputs.text_output.display_name": "Model Response", - "components.AnthropicModel.description": "Generate text using Anthropic's Messages API and models.", - "components.AnthropicModel.display_name": "Anthropic", - "components.AnthropicModel.inputs.api_key.display_name": "Anthropic API Key", - "components.AnthropicModel.inputs.api_key.info": "Your Anthropic API key.", - "components.AnthropicModel.inputs.base_url.display_name": "Anthropic API URL", - "components.AnthropicModel.inputs.base_url.info": "Endpoint of the Anthropic API. Defaults to 'https://api.anthropic.com' if not specified.", - "components.AnthropicModel.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.AnthropicModel.inputs.max_tokens.display_name": "Max Tokens", - "components.AnthropicModel.inputs.max_tokens.info": "The maximum number of tokens to generate. Set to 0 for unlimited tokens.", - "components.AnthropicModel.inputs.model_name.display_name": "Model Name", - "components.AnthropicModel.inputs.model_name.info": "To see the model names, first choose a provider. Then, enter your API key and click the refresh button next to the model name.", - "components.AnthropicModel.inputs.stream.display_name": "Stream", - "components.AnthropicModel.inputs.stream.info": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", - "components.AnthropicModel.inputs.system_message.display_name": "System Message", - "components.AnthropicModel.inputs.system_message.info": "System message to pass to the model.", - "components.AnthropicModel.inputs.temperature.display_name": "Temperature", - "components.AnthropicModel.inputs.temperature.info": "Run inference with this temperature. Must by in the closed interval [0.0, 1.0].", - "components.AnthropicModel.inputs.tool_model_enabled.display_name": "Enable Tool Models", - "components.AnthropicModel.inputs.tool_model_enabled.info": "Select if you want to use models that can work with tools. If yes, only those models will be shown.", - "components.AnthropicModel.outputs.model_output.display_name": "Language Model", - "components.AnthropicModel.outputs.text_output.display_name": "Model Response", - "components.ApifyActors.description": "Use Apify Actors to extract data from hundreds of places fast. This component can be used in a flow to retrieve data or as a tool with an agent.", - "components.ApifyActors.display_name": "Apify Actors", - "components.ApifyActors.inputs.actor_id.display_name": "Actor", - "components.ApifyActors.inputs.actor_id.info": "Actor name from Apify store to run. For example 'apify/website-content-crawler' to use the Website Content Crawler Actor.", - "components.ApifyActors.inputs.apify_token.display_name": "Apify Token", - "components.ApifyActors.inputs.apify_token.info": "The API token for the Apify account.", - "components.ApifyActors.inputs.dataset_fields.display_name": "Output fields", - "components.ApifyActors.inputs.dataset_fields.info": "Fields to extract from the dataset, split by commas. Other fields will be ignored. Dots in nested structures will be replaced by underscores. Sample input: 'text, metadata.title'. Sample output: {'text': 'page content here', 'metadata_title': 'page title here'}. For example, for the 'apify/website-content-crawler' Actor, you can extract the 'markdown' field, which is the content of the website in markdown format.", - "components.ApifyActors.inputs.flatten_dataset.display_name": "Flatten output", - "components.ApifyActors.inputs.flatten_dataset.info": "The output dataset will be converted from a nested format to a flat structure. Dots in nested structure will be replaced by underscores. This is useful for further processing of the Data object. For example, {'a': {'b': 1}} will be flattened to {'a_b': 1}.", - "components.ApifyActors.inputs.run_input.display_name": "Run input", - "components.ApifyActors.inputs.run_input.info": "The JSON input for the Actor run. For example for the \"apify/website-content-crawler\" Actor: {\"startUrls\":[{\"url\":\"https://docs.apify.com/academy/web-scraping-for-beginners\"}],\"maxCrawlDepth\":0}", - "components.ApifyActors.outputs.output.display_name": "Output", - "components.ApifyActors.outputs.tool.display_name": "Tool", - "components.ArXivComponent.description": "Search and retrieve papers from arXiv.org", - "components.ArXivComponent.display_name": "arXiv", - "components.ArXivComponent.inputs.max_results.display_name": "Max Results", - "components.ArXivComponent.inputs.max_results.info": "Maximum number of results to return", - "components.ArXivComponent.inputs.search_query.display_name": "Search Query", - "components.ArXivComponent.inputs.search_query.info": "The search query for arXiv papers (e.g., 'quantum computing')", - "components.ArXivComponent.inputs.search_type.display_name": "Search Field", - "components.ArXivComponent.inputs.search_type.info": "The field to search in", - "components.ArXivComponent.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.AreduceComponent.description": "Analyze the entire input dataframe at once and generate a new dataframe following the instruction and the required schema", - "components.AreduceComponent.display_name": "aReduce", - "components.AreduceComponent.inputs.api_key.display_name": "API Key", - "components.AreduceComponent.inputs.api_key.info": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", - "components.AreduceComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "Watsonx API Endpoint", - "components.AreduceComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "API endpoint URL for IBM WatsonX (shown only when WatsonX is selected).", - "components.AreduceComponent.inputs.instructions.display_name": "Instructions", - "components.AreduceComponent.inputs.instructions.info": "Natural language instructions describing how to aggregate the input data into the output schema.", - "components.AreduceComponent.inputs.model.display_name": "Language Model", - "components.AreduceComponent.inputs.model.info": "Select your model provider", - "components.AreduceComponent.inputs.model.placeholder": "Setup Provider", - "components.AreduceComponent.inputs.ollama_base_url.display_name": "Ollama API URL", - "components.AreduceComponent.inputs.ollama_base_url.info": "API endpoint for Ollama (shown only when Ollama is selected). Defaults to http://localhost:11434.", - "components.AreduceComponent.inputs.project_id.display_name": "Watsonx Project ID", - "components.AreduceComponent.inputs.project_id.info": "Project ID for IBM WatsonX workspace (shown only when WatsonX is selected).", - "components.AreduceComponent.inputs.return_multiple_instances.display_name": "As List", - "components.AreduceComponent.inputs.return_multiple_instances.info": "If True, generate a list of instances of the provided schema.", - "components.AreduceComponent.inputs.schema.display_name": "Schema", - "components.AreduceComponent.inputs.schema.info": "Define the structure of data to generate. Specify column names, descriptions, and types.", - "components.AreduceComponent.inputs.source.display_name": "Input Table", - "components.AreduceComponent.inputs.source.info": "Input DataFrame to aggregate. The schema is automatically inferred from column names and types.", - "components.AreduceComponent.outputs.states.display_name": "Output Table", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.description": "Export your transcript in SRT or VTT format for subtitles and closed captions", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.display_name": "AssemblyAI Get Subtitles", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.api_key.display_name": "Assembly API Key", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.api_key.info": "Your AssemblyAI API key. You can get one from https://www.assemblyai.com/", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.chars_per_caption.display_name": "Characters per Caption", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.chars_per_caption.info": "The maximum number of characters per caption (0 for no limit)", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.subtitle_format.display_name": "Subtitle Format", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.subtitle_format.info": "The format of the captions (SRT or VTT)", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.transcription_result.display_name": "Transcription Result", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.transcription_result.info": "The transcription result from AssemblyAI", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.outputs.subtitles.display_name": "Subtitles", - "components.AssemblyAILeMUR.description": "Apply Large Language Models to spoken data using the AssemblyAI LeMUR framework", - "components.AssemblyAILeMUR.display_name": "AssemblyAI LeMUR", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.api_key.display_name": "Assembly API Key", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.api_key.info": "Your AssemblyAI API key. You can get one from https://www.assemblyai.com/", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.endpoint.display_name": "Endpoint", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.endpoint.info": "The LeMUR endpoint to use. For 'summary' and 'question-answer', no prompt input is needed. See https://www.assemblyai.com/docs/api-reference/lemur/ for more info.", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.final_model.display_name": "Final Model", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.final_model.info": "The model that is used for the final prompt after compression is performed", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.max_output_size.display_name": " Max Output Size", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.max_output_size.info": "Max output size in tokens, up to 4000", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.prompt.display_name": "Input Prompt", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.prompt.info": "The text to prompt the model", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.questions.display_name": "Questions", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.questions.info": "Comma-separated list of your questions. Only used if Endpoint is 'question-answer'", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.temperature.display_name": "Temperature", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.temperature.info": "The temperature to use for the model", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.transcript_ids.display_name": "Transcript IDs", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.transcript_ids.info": "Comma-separated list of transcript IDs. LeMUR can perform actions over multiple transcripts. If provided, the Transcription Result is ignored.", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.transcription_result.display_name": "Transcription Result", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.transcription_result.info": "The transcription result from AssemblyAI", - "components.AssemblyAILeMUR.outputs.lemur_response.display_name": "LeMUR Response", - "components.AssemblyAIListTranscripts.description": "Retrieve a list of transcripts from AssemblyAI with filtering options", - "components.AssemblyAIListTranscripts.display_name": "AssemblyAI List Transcripts", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.api_key.display_name": "Assembly API Key", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.api_key.info": "Your AssemblyAI API key. You can get one from https://www.assemblyai.com/", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.created_on.display_name": "Created On", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.created_on.info": "Only get transcripts created on this date (YYYY-MM-DD)", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.limit.display_name": "Limit", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.limit.info": "Maximum number of transcripts to retrieve (default: 20, use 0 for all)", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.status_filter.display_name": "Status Filter", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.status_filter.info": "Filter by transcript status", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.throttled_only.display_name": "Throttled Only", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.throttled_only.info": "Only get throttled transcripts, overrides the status filter", - "components.AssemblyAIListTranscripts.outputs.transcript_list.display_name": "Transcript List", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.description": "Create a transcription job for an audio file using AssemblyAI with advanced options", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.display_name": "AssemblyAI Start Transcript", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.api_key.display_name": "Assembly API Key", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.api_key.info": "Your AssemblyAI API key. You can get one from https://www.assemblyai.com/", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.audio_file.display_name": "Audio File", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.audio_file.info": "The audio file to transcribe", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.audio_file_url.display_name": "Audio File URL", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.audio_file_url.info": "The URL of the audio file to transcribe (Can be used instead of a File)", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.format_text.display_name": "Format Text", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.format_text.info": "Enable text formatting", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.language_code.display_name": "Language", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.language_code.info": "\n The language of the audio file. Can be set manually if automatic language detection is disabled.\n See https://www.assemblyai.com/docs/getting-started/supported-languages for a list of supported language codes.", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.language_detection.display_name": "Automatic Language Detection", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.language_detection.info": "Enable automatic language detection", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.punctuate.display_name": "Punctuate", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.punctuate.info": "Enable automatic punctuation", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speaker_labels.display_name": "Enable Speaker Labels", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speaker_labels.info": "Enable speaker diarization", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speakers_expected.display_name": "Expected Number of Speakers", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speakers_expected.info": "Set the expected number of speakers (optional, enter a number)", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speech_model.display_name": "Speech Model", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speech_model.info": "The speech model to use for the transcription", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.outputs.transcript_id.display_name": "Transcript ID", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.description": "Poll for the status of a transcription job using AssemblyAI", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.display_name": "AssemblyAI Poll Transcript", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.api_key.display_name": "Assembly API Key", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.api_key.info": "Your AssemblyAI API key. You can get one from https://www.assemblyai.com/", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.polling_interval.display_name": "Polling Interval", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.polling_interval.info": "The polling interval in seconds", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.transcript_id.display_name": "Transcript ID", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.transcript_id.info": "The ID of the transcription job to poll", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.outputs.transcription_result.display_name": "Transcription Result", - "components.AstraDB.description": "Ingest and search documents in Astra DB", - "components.AstraDB.display_name": "Astra DB", - "components.AstraDB.inputs.advanced_search_filter.display_name": "Search Metadata Filter", - "components.AstraDB.inputs.advanced_search_filter.info": "Optional dictionary of filters to apply to the search query.", - "components.AstraDB.inputs.api_endpoint.display_name": "Astra DB API Endpoint", - "components.AstraDB.inputs.api_endpoint.info": "The API Endpoint for the Astra DB instance. Supercedes database selection.", - "components.AstraDB.inputs.api_key.display_name": "API Key", - "components.AstraDB.inputs.api_key.info": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", - "components.AstraDB.inputs.astradb_vectorstore_kwargs.display_name": "AstraDBVectorStore Parameters", - "components.AstraDB.inputs.astradb_vectorstore_kwargs.info": "Optional dictionary of additional parameters for the AstraDBVectorStore.", - "components.AstraDB.inputs.autodetect_collection.display_name": "Autodetect Collection", - "components.AstraDB.inputs.autodetect_collection.info": "Boolean flag to determine whether to autodetect the collection.", - "components.AstraDB.inputs.collection_name.display_name": "Collection", - "components.AstraDB.inputs.collection_name.info": "The name of the collection within Astra DB where the vectors will be stored.", - "components.AstraDB.inputs.content_field.display_name": "Content Field", - "components.AstraDB.inputs.content_field.info": "Field to use as the text content field for the vector store.", - "components.AstraDB.inputs.database_name.display_name": "Database", - "components.AstraDB.inputs.database_name.info": "The Database name for the Astra DB instance.", - "components.AstraDB.inputs.deletion_field.display_name": "Deletion Based On Field", - "components.AstraDB.inputs.deletion_field.info": "When this parameter is provided, documents in the target collection with metadata field values matching the input metadata field value will be deleted before new data is loaded.", - "components.AstraDB.inputs.embedding_model.display_name": "Embedding Model", - "components.AstraDB.inputs.embedding_model.info": "Specify the Embedding Model. Not required for Astra Vectorize collections.", - "components.AstraDB.inputs.embedding_model.placeholder": "Setup Provider", - "components.AstraDB.inputs.environment.display_name": "Environment", - "components.AstraDB.inputs.environment.info": "The environment for the Astra DB API Endpoint.", - "components.AstraDB.inputs.ignore_invalid_documents.display_name": "Ignore Invalid Documents", - "components.AstraDB.inputs.ignore_invalid_documents.info": "Boolean flag to determine whether to ignore invalid documents at runtime.", - "components.AstraDB.inputs.ingest_data.display_name": "Ingest Data", - "components.AstraDB.inputs.keyspace.display_name": "Keyspace", - "components.AstraDB.inputs.keyspace.info": "Optional keyspace within Astra DB to use for the collection.", - "components.AstraDB.inputs.lexical_terms.display_name": "Lexical Terms", - "components.AstraDB.inputs.lexical_terms.info": "Add additional terms/keywords to augment search precision.", - "components.AstraDB.inputs.lexical_terms.placeholder": "Enter terms to search...", - "components.AstraDB.inputs.number_of_results.display_name": "Number of Search Results", - "components.AstraDB.inputs.number_of_results.info": "Number of search results to return.", - "components.AstraDB.inputs.reranker.display_name": "Reranker", - "components.AstraDB.inputs.reranker.info": "Post-retrieval model that re-scores results for optimal relevance ranking.", - "components.AstraDB.inputs.search_method.display_name": "Search Method", - "components.AstraDB.inputs.search_method.info": "Determine how your content is matched: Vector finds semantic similarity, and Hybrid Search (suggested) combines both approaches with a reranker.", - "components.AstraDB.inputs.search_query.display_name": "Search Query", - "components.AstraDB.inputs.search_query.info": "Enter a query to run a similarity search.", - "components.AstraDB.inputs.search_query.placeholder": "Enter a query...", - "components.AstraDB.inputs.search_score_threshold.display_name": "Search Score Threshold", - "components.AstraDB.inputs.search_score_threshold.info": "Minimum similarity score threshold for search results. (when using 'Similarity with score threshold')", - "components.AstraDB.inputs.search_type.display_name": "Search Type", - "components.AstraDB.inputs.search_type.info": "Search type to use", - "components.AstraDB.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache Vector Store", - "components.AstraDB.inputs.should_cache_vector_store.info": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", - "components.AstraDB.inputs.token.display_name": "Astra DB Application Token", - "components.AstraDB.inputs.token.info": "Authentication token for accessing Astra DB.", - "components.AstraDB.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.AstraDB.outputs.search_results.display_name": "Search Results", - "components.AstraDB.outputs.vectorstoreconnection.display_name": "Vector Store Connection", - "components.AstraDBCQLToolComponent.description": "Create a tool to get transactional data from DataStax Astra DB CQL Table", - "components.AstraDBCQLToolComponent.display_name": "Astra DB CQL", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.api_endpoint.display_name": "Astra DB API Endpoint", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.api_endpoint.info": "The API Endpoint for the Astra DB instance. Supercedes database selection.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.autodetect_collection.display_name": "Autodetect Collection", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.autodetect_collection.info": "Boolean flag to determine whether to autodetect the collection.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.clustering_keys.display_name": "DEPRECATED: Clustering Keys", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.clustering_keys.info": "Field name and description to the model", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.collection_name.display_name": "Collection", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.collection_name.info": "The name of the collection within Astra DB where the vectors will be stored.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.database_name.display_name": "Database", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.database_name.info": "The Database name for the Astra DB instance.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.environment.display_name": "Environment", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.environment.info": "The environment for the Astra DB API Endpoint.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.keyspace.display_name": "Keyspace", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.keyspace.info": "Optional keyspace within Astra DB to use for the collection.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.number_of_results.display_name": "Number of Results", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.number_of_results.info": "Number of results to return.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.partition_keys.display_name": "DEPRECATED: Partition Keys", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.partition_keys.info": "Field name and description to the model", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.projection_fields.display_name": "Projection fields", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.projection_fields.info": "Attributes to return separated by comma.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.static_filters.display_name": "Static Filters", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.static_filters.info": "Field name and value. When filled, it will not be generated by the LLM.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.token.display_name": "Astra DB Application Token", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.token.info": "Authentication token for accessing Astra DB.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tool_description.display_name": "Tool Description", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tool_description.info": "The tool description to be passed to the model.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tool_name.display_name": "Tool Name", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tool_name.info": "The name of the tool.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tools_params.display_name": "Tools Parameters", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tools_params.info": "Define the structure for the tool parameters. Describe the parameters in a way the LLM can understand how to use them. Add the parameters respecting the table schema (Partition Keys, Clustering Keys and Indexed Fields).", - "components.AstraDBCQLToolComponent.outputs.api_build_tool.display_name": "Tool", - "components.AstraDBCQLToolComponent.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.AstraDBChatMemory.description": "Retrieves and stores chat messages from Astra DB.", - "components.AstraDBChatMemory.display_name": "Astra DB Chat Memory", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.api_endpoint.display_name": "Astra DB API Endpoint", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.api_endpoint.info": "The API Endpoint for the Astra DB instance. Supercedes database selection.", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.autodetect_collection.display_name": "Autodetect Collection", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.autodetect_collection.info": "Boolean flag to determine whether to autodetect the collection.", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.collection_name.display_name": "Collection", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.collection_name.info": "The name of the collection within Astra DB where the vectors will be stored.", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.database_name.display_name": "Database", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.database_name.info": "The Database name for the Astra DB instance.", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.environment.display_name": "Environment", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.environment.info": "The environment for the Astra DB API Endpoint.", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.keyspace.display_name": "Keyspace", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.keyspace.info": "Optional keyspace within Astra DB to use for the collection.", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.session_id.display_name": "Session ID", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.session_id.info": "The session ID of the chat. If empty, the current session ID parameter will be used.", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.token.display_name": "Astra DB Application Token", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.token.info": "Authentication token for accessing Astra DB.", - "components.AstraDBChatMemory.outputs.memory.display_name": "Memory", - "components.AstraDBGraph.description": "Implementation of Graph Vector Store using Astra DB", - "components.AstraDBGraph.display_name": "Astra DB Graph", - "components.AstraDBGraph.inputs.api_endpoint.display_name": "Astra DB API Endpoint", - "components.AstraDBGraph.inputs.api_endpoint.info": "The API Endpoint for the Astra DB instance. Supercedes database selection.", - "components.AstraDBGraph.inputs.autodetect_collection.display_name": "Autodetect Collection", - "components.AstraDBGraph.inputs.autodetect_collection.info": "Boolean flag to determine whether to autodetect the collection.", - "components.AstraDBGraph.inputs.collection_name.display_name": "Collection", - "components.AstraDBGraph.inputs.collection_name.info": "The name of the collection within Astra DB where the vectors will be stored.", - "components.AstraDBGraph.inputs.database_name.display_name": "Database", - "components.AstraDBGraph.inputs.database_name.info": "The Database name for the Astra DB instance.", - "components.AstraDBGraph.inputs.environment.display_name": "Environment", - "components.AstraDBGraph.inputs.environment.info": "The environment for the Astra DB API Endpoint.", - "components.AstraDBGraph.inputs.ingest_data.display_name": "Ingest Data", - "components.AstraDBGraph.inputs.keyspace.display_name": "Keyspace", - "components.AstraDBGraph.inputs.keyspace.info": "Optional keyspace within Astra DB to use for the collection.", - "components.AstraDBGraph.inputs.metadata_incoming_links_key.display_name": "Metadata incoming links key", - "components.AstraDBGraph.inputs.metadata_incoming_links_key.info": "Metadata key used for incoming links.", - "components.AstraDBGraph.inputs.number_of_results.display_name": "Number of Results", - "components.AstraDBGraph.inputs.number_of_results.info": "Number of results to return.", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_filter.display_name": "Search Metadata Filter", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_filter.info": "Optional dictionary of filters to apply to the search query.", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_query.display_name": "Search Query", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_query.info": "Enter a query to run a similarity search.", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_query.placeholder": "Enter a query...", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_score_threshold.display_name": "Search Score Threshold", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_score_threshold.info": "Minimum similarity score threshold for search results. (when using 'Similarity with score threshold')", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_type.display_name": "Search Type", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_type.info": "Search type to use", - "components.AstraDBGraph.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache Vector Store", - "components.AstraDBGraph.inputs.should_cache_vector_store.info": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", - "components.AstraDBGraph.inputs.token.display_name": "Astra DB Application Token", - "components.AstraDBGraph.inputs.token.info": "Authentication token for accessing Astra DB.", - "components.AstraDBGraph.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.AstraDBGraph.outputs.search_results.display_name": "Search Results", - "components.AstraDBTool.description": "Tool to run hybrid vector and metadata search on DataStax Astra DB Collection", - "components.AstraDBTool.display_name": "Astra DB Tool", - "components.AstraDBTool.inputs.api_endpoint.display_name": "Astra DB API Endpoint", - "components.AstraDBTool.inputs.api_endpoint.info": "The API Endpoint for the Astra DB instance. Supercedes database selection.", - "components.AstraDBTool.inputs.autodetect_collection.display_name": "Autodetect Collection", - "components.AstraDBTool.inputs.autodetect_collection.info": "Boolean flag to determine whether to autodetect the collection.", - "components.AstraDBTool.inputs.collection_name.display_name": "Collection", - "components.AstraDBTool.inputs.collection_name.info": "The name of the collection within Astra DB where the vectors will be stored.", - "components.AstraDBTool.inputs.database_name.display_name": "Database", - "components.AstraDBTool.inputs.database_name.info": "The Database name for the Astra DB instance.", - "components.AstraDBTool.inputs.environment.display_name": "Environment", - "components.AstraDBTool.inputs.environment.info": "The environment for the Astra DB API Endpoint.", - "components.AstraDBTool.inputs.keyspace.display_name": "Keyspace", - "components.AstraDBTool.inputs.keyspace.info": "Optional keyspace within Astra DB to use for the collection.", - "components.AstraDBTool.inputs.number_of_results.display_name": "Number of Results", - "components.AstraDBTool.inputs.number_of_results.info": "Number of results to return.", - "components.AstraDBTool.inputs.projection_attributes.display_name": "Projection Attributes", - "components.AstraDBTool.inputs.projection_attributes.info": "Attributes to be returned by the tool separated by comma.", - "components.AstraDBTool.inputs.semantic_search_instruction.display_name": "Semantic Search Instruction", - "components.AstraDBTool.inputs.semantic_search_instruction.info": "The instruction to use for the semantic search.", - "components.AstraDBTool.inputs.static_filters.display_name": "Static filters", - "components.AstraDBTool.inputs.static_filters.info": "Attributes to filter and correspoding value", - "components.AstraDBTool.inputs.token.display_name": "Astra DB Application Token", - "components.AstraDBTool.inputs.token.info": "Authentication token for accessing Astra DB.", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_description.display_name": "Tool Description", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_description.info": "Describe the tool to LLM. Add any information that can help the LLM to use the tool.", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_name.display_name": "Tool Name", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_name.info": "The name of the tool to be passed to the LLM.", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_params.display_name": "Tool params", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_params.info": "DEPRECATED: Attributes to filter and description to the model. Add ! for mandatory (e.g: !customerId)", - "components.AstraDBTool.inputs.tools_params_v2.display_name": "Tools Parameters", - "components.AstraDBTool.inputs.tools_params_v2.info": "Define the structure for the tool parameters. Describe the parameters in a way the LLM can understand how to use them.", - "components.AstraDBTool.inputs.use_search_query.display_name": "Semantic Search", - "components.AstraDBTool.inputs.use_search_query.info": "When this parameter is activated, the search query parameter will be used to search the collection.", - "components.AstraDBTool.inputs.use_vectorize.display_name": "Use Astra DB Vectorize", - "components.AstraDBTool.inputs.use_vectorize.info": "When this parameter is activated, Astra DB Vectorize method will be used to generate the embeddings.", - "components.AstraDBTool.outputs.api_build_tool.display_name": "Tool", - "components.AstraDBTool.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.AstraVectorize.description": "Configuration options for Astra Vectorize server-side embeddings. ", - "components.AstraVectorize.display_name": "Astra Vectorize", - "components.AstraVectorize.inputs.api_key_name.display_name": "API Key name", - "components.AstraVectorize.inputs.api_key_name.info": "The name of the embeddings provider API key stored on Astra. If set, it will override the 'ProviderKey' in the authentication parameters.", - "components.AstraVectorize.inputs.authentication.display_name": "Authentication Parameters", - "components.AstraVectorize.inputs.model_name.display_name": "Model Name", - "components.AstraVectorize.inputs.model_name.info": "The embedding model to use for the selected provider. Each provider has a different set of models available (full list at https://docs.datastax.com/en/astra-db-serverless/databases/embedding-generation.html):\n\nAzure OpenAI: text-embedding-3-small, text-embedding-3-large, text-embedding-ada-002\n\nHugging Face - Dedicated: endpoint-defined-model\n\nHugging Face - Serverless: sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2, intfloat/multilingual-e5-large, intfloat/multilingual-e5-large-instruct, BAAI/bge-small-en-v1.5, BAAI/bge-base-en-v1.5, BAAI/bge-large-en-v1.5\n\nJina AI: jina-embeddings-v2-base-en, jina-embeddings-v2-base-de, jina-embeddings-v2-base-es, jina-embeddings-v2-base-code, jina-embeddings-v2-base-zh\n\nMistral AI: mistral-embed\n\nNVIDIA: NV-Embed-QA\n\nOpenAI: text-embedding-3-small, text-embedding-3-large, text-embedding-ada-002\n\nUpstage: solar-embedding-1-large\n\nVoyage AI: voyage-large-2-instruct, voyage-law-2, voyage-code-2, voyage-large-2, voyage-2", - "components.AstraVectorize.inputs.model_parameters.display_name": "Model Parameters", - "components.AstraVectorize.inputs.provider.display_name": "Provider", - "components.AstraVectorize.inputs.provider_api_key.display_name": "Provider API Key", - "components.AstraVectorize.inputs.provider_api_key.info": "An alternative to the Astra Authentication that passes an API key for the provider with each request to Astra DB. This may be used when Vectorize is configured for the collection, but no corresponding provider secret is stored within Astra's key management system.", - "components.AstraVectorize.outputs.config.display_name": "Vectorize", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.description": "Generate embeddings using Azure OpenAI models.", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.display_name": "Azure OpenAI Embeddings", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "Azure OpenAI API Key", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.api_version.display_name": "API Version", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.azure_deployment.display_name": "Deployment Name", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.azure_endpoint.display_name": "Azure Endpoint", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.azure_endpoint.info": "Your Azure endpoint, including the resource. Example: `https://example-resource.azure.openai.com/`", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.dimensions.display_name": "Dimensions", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.dimensions.info": "The number of dimensions the resulting output embeddings should have. Only supported by certain models.", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.model.display_name": "Model", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Embeddings", - "components.AzureOpenAIModel.description": "Generate text using Azure OpenAI LLMs.", - "components.AzureOpenAIModel.display_name": "Azure OpenAI", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.api_key.display_name": "Azure Chat OpenAI API Key", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.api_version.display_name": "API Version", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.azure_deployment.display_name": "Deployment Name", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.azure_endpoint.display_name": "Azure Endpoint", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.azure_endpoint.info": "Your Azure endpoint, including the resource. Example: `https://example-resource.azure.openai.com/`", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.max_tokens.display_name": "Max Tokens", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.max_tokens.info": "The maximum number of tokens to generate. Set to 0 for unlimited tokens.", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.stream.display_name": "Stream", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.stream.info": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.system_message.display_name": "System Message", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.system_message.info": "System message to pass to the model.", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.temperature.display_name": "Temperature", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.temperature.info": "Controls randomness. Lower values are more deterministic, higher values are more creative.", - "components.AzureOpenAIModel.outputs.model_output.display_name": "Language Model", - "components.AzureOpenAIModel.outputs.text_output.display_name": "Model Response", - "components.BaiduQianfanChatModel.description": "Generate text using Baidu Qianfan LLMs.", - "components.BaiduQianfanChatModel.display_name": "Qianfan", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.endpoint.display_name": "Endpoint", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.endpoint.info": "Endpoint of the Qianfan LLM, required if custom model used.", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.model.display_name": "Model Name", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.model.info": "https://python.langchain.com/docs/integrations/chat/baidu_qianfan_endpoint", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.penalty_score.display_name": "Penalty Score", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.penalty_score.info": "Model params, only supported in ERNIE-Bot and ERNIE-Bot-turbo", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.qianfan_ak.display_name": "Qianfan Ak", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.qianfan_ak.info": "which you could get from https://cloud.baidu.com/product/wenxinworkshop", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.qianfan_sk.display_name": "Qianfan Sk", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.qianfan_sk.info": "which you could get from https://cloud.baidu.com/product/wenxinworkshop", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.stream.display_name": "Stream", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.stream.info": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.system_message.display_name": "System Message", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.system_message.info": "System message to pass to the model.", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.temperature.display_name": "Temperature", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.temperature.info": "Model params, only supported in ERNIE-Bot and ERNIE-Bot-turbo", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.top_p.display_name": "Top p", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.top_p.info": "Model params, only supported in ERNIE-Bot and ERNIE-Bot-turbo", - "components.BaiduQianfanChatModel.outputs.model_output.display_name": "Language Model", - "components.BaiduQianfanChatModel.outputs.text_output.display_name": "Model Response", - "components.BatchRunComponent.description": "Runs an LLM on each row of a DataFrame column. If no column is specified, all columns are used.", - "components.BatchRunComponent.display_name": "Batch Run", - "components.BatchRunComponent.inputs.api_key.display_name": "API Key", - "components.BatchRunComponent.inputs.api_key.info": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", - "components.BatchRunComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx API Endpoint", - "components.BatchRunComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "The base URL of the API (IBM watsonx.ai only)", - "components.BatchRunComponent.inputs.column_name.display_name": "Column Name", - "components.BatchRunComponent.inputs.column_name.info": "The name of the DataFrame column to treat as text messages. If empty, all columns will be formatted in TOML.", - "components.BatchRunComponent.inputs.df.display_name": "Table", - "components.BatchRunComponent.inputs.df.info": "The DataFrame whose column (specified by 'column_name') we'll treat as text messages.", - "components.BatchRunComponent.inputs.enable_metadata.display_name": "Enable Metadata", - "components.BatchRunComponent.inputs.enable_metadata.info": "If True, add metadata to the output DataFrame.", - "components.BatchRunComponent.inputs.model.display_name": "Language Model", - "components.BatchRunComponent.inputs.model.info": "Select your model provider", - "components.BatchRunComponent.inputs.model.placeholder": "Setup Provider", - "components.BatchRunComponent.inputs.output_column_name.display_name": "Output Column Name", - "components.BatchRunComponent.inputs.output_column_name.info": "Name of the column where the model's response will be stored.", - "components.BatchRunComponent.inputs.project_id.display_name": "watsonx Project ID", - "components.BatchRunComponent.inputs.project_id.info": "The project ID associated with the foundation model (IBM watsonx.ai only)", - "components.BatchRunComponent.inputs.system_message.display_name": "Instructions", - "components.BatchRunComponent.inputs.system_message.info": "Multi-line system instruction for all rows in the DataFrame.", - "components.BatchRunComponent.outputs.batch_results.display_name": "LLM Results", - "components.BigQueryExecutor.description": "Execute SQL queries on Google BigQuery.", - "components.BigQueryExecutor.display_name": "BigQuery", - "components.BigQueryExecutor.inputs.clean_query.display_name": "Clean Query", - "components.BigQueryExecutor.inputs.clean_query.info": "When enabled, this will automatically clean up your SQL query.", - "components.BigQueryExecutor.inputs.query.display_name": "SQL Query", - "components.BigQueryExecutor.inputs.query.info": "The SQL query to execute on BigQuery.", - "components.BigQueryExecutor.inputs.service_account_json_file.display_name": "Upload Service Account JSON", - "components.BigQueryExecutor.inputs.service_account_json_file.info": "Upload the JSON file containing Google Cloud service account credentials.", - "components.BigQueryExecutor.outputs.query_results.display_name": "Query Results", - "components.BingSearchAPI.description": "Call the Bing Search API.", - "components.BingSearchAPI.display_name": "Bing Search API", - "components.BingSearchAPI.inputs.bing_search_url.display_name": "Bing Search URL", - "components.BingSearchAPI.inputs.bing_subscription_key.display_name": "Bing Subscription Key", - "components.BingSearchAPI.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.BingSearchAPI.inputs.k.display_name": "Number of results", - "components.BingSearchAPI.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.BingSearchAPI.outputs.tool.display_name": "Tool", - "components.CSVAgent.description": "Construct a CSV agent from a CSV and tools.", - "components.CSVAgent.display_name": "CSV Agent", - "components.CSVAgent.inputs.agent_description.display_name": "Agent Description [Deprecated]", - "components.CSVAgent.inputs.agent_description.info": "The description of the agent. This is only used when in Tool Mode. Defaults to 'A helpful assistant with access to the following tools:' and tools are added dynamically. This feature is deprecated and will be removed in future versions.", - "components.CSVAgent.inputs.agent_type.display_name": "Agent Type", - "components.CSVAgent.inputs.allow_dangerous_code.display_name": "Allow Dangerous Code", - "components.CSVAgent.inputs.allow_dangerous_code.info": "SECURITY WARNING: Enabling this allows the agent to execute arbitrary Python code on the server, which can lead to remote code execution vulnerabilities. Only enable this if you fully trust the input sources and understand the security implications. When disabled, the agent can still analyze CSV data but cannot execute custom Python code.", - "components.CSVAgent.inputs.api_key.display_name": "API Key", - "components.CSVAgent.inputs.api_key.info": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", - "components.CSVAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx API Endpoint", - "components.CSVAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "The base URL of the API (IBM watsonx.ai only)", - "components.CSVAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Handle Parse Errors", - "components.CSVAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "Should the Agent fix errors when reading user input for better processing?", - "components.CSVAgent.inputs.input_value.display_name": "Text", - "components.CSVAgent.inputs.input_value.info": "Text to be passed as input and extract info from the CSV File.", - "components.CSVAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Max Iterations", - "components.CSVAgent.inputs.max_iterations.info": "The maximum number of attempts the agent can make to complete its task before it stops.", - "components.CSVAgent.inputs.model.display_name": "Language Model", - "components.CSVAgent.inputs.model.info": "Select your model provider or connect a Language Model component.", - "components.CSVAgent.inputs.model.placeholder": "Setup Provider", - "components.CSVAgent.inputs.pandas_kwargs.display_name": "Pandas Kwargs", - "components.CSVAgent.inputs.pandas_kwargs.info": "Pandas Kwargs to be passed to the agent.", - "components.CSVAgent.inputs.path.display_name": "File Path", - "components.CSVAgent.inputs.path.info": "A CSV File or File Path.", - "components.CSVAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx Project ID", - "components.CSVAgent.inputs.project_id.info": "The project ID associated with the foundation model (IBM watsonx.ai only)", - "components.CSVAgent.inputs.verbose.display_name": "Verbose", - "components.CSVAgent.outputs.agent.display_name": "Agent", - "components.CSVAgent.outputs.response.display_name": "Response", - "components.CSVtoData.description": "Load a CSV file, CSV from a file path, or a valid CSV string and convert it to a list of Data", - "components.CSVtoData.display_name": "Load CSV", - "components.CSVtoData.inputs.csv_file.display_name": "CSV File", - "components.CSVtoData.inputs.csv_file.info": "Upload a CSV file to convert to a list of Data objects", - "components.CSVtoData.inputs.csv_path.display_name": "CSV File Path", - "components.CSVtoData.inputs.csv_path.info": "Provide the path to the CSV file as pure text", - "components.CSVtoData.inputs.csv_string.display_name": "CSV String", - "components.CSVtoData.inputs.csv_string.info": "Paste a CSV string directly to convert to a list of Data objects", - "components.CSVtoData.inputs.text_key.display_name": "Text Key", - "components.CSVtoData.inputs.text_key.info": "The key to use for the text column. Defaults to 'text'.", - "components.CSVtoData.outputs.data_list.display_name": "JSON List", - "components.CalculatorComponent.description": "Perform basic arithmetic operations on a given expression.", - "components.CalculatorComponent.display_name": "Calculator", - "components.CalculatorComponent.inputs.expression.display_name": "Expression", - "components.CalculatorComponent.inputs.expression.info": "The arithmetic expression to evaluate (e.g., '4*4*(33/22)+12-20').", - "components.CalculatorComponent.outputs.result.display_name": "JSON", - "components.CalculatorTool.description": "Perform basic arithmetic operations on a given expression.", - "components.CalculatorTool.display_name": "Calculator", - "components.CalculatorTool.inputs.expression.display_name": "Expression", - "components.CalculatorTool.inputs.expression.info": "The arithmetic expression to evaluate (e.g., '4*4*(33/22)+12-20').", - "components.CalculatorTool.outputs.api_build_tool.display_name": "Tool", - "components.CalculatorTool.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.Cassandra.description": "Cassandra Vector Store with search capabilities", - "components.Cassandra.display_name": "Cassandra", - "components.Cassandra.inputs.batch_size.display_name": "Batch Size", - "components.Cassandra.inputs.batch_size.info": "Optional number of data to process in a single batch.", - "components.Cassandra.inputs.body_search.display_name": "Search Body", - "components.Cassandra.inputs.body_search.info": "Document textual search terms to apply to the search query.", - "components.Cassandra.inputs.cluster_kwargs.display_name": "Cluster arguments", - "components.Cassandra.inputs.cluster_kwargs.info": "Optional dictionary of additional keyword arguments for the Cassandra cluster.", - "components.Cassandra.inputs.database_ref.display_name": "Contact Points / Astra Database ID", - "components.Cassandra.inputs.database_ref.info": "Contact points for the database (or Astra DB database ID)", - "components.Cassandra.inputs.embedding.display_name": "Embedding", - "components.Cassandra.inputs.enable_body_search.display_name": "Enable Body Search", - "components.Cassandra.inputs.enable_body_search.info": "Flag to enable body search. This must be enabled BEFORE the table is created.", - "components.Cassandra.inputs.ingest_data.display_name": "Ingest Data", - "components.Cassandra.inputs.keyspace.display_name": "Keyspace", - "components.Cassandra.inputs.keyspace.info": "Table Keyspace (or Astra DB namespace).", - "components.Cassandra.inputs.number_of_results.display_name": "Number of Results", - "components.Cassandra.inputs.number_of_results.info": "Number of results to return.", - "components.Cassandra.inputs.search_filter.display_name": "Search Metadata Filter", - "components.Cassandra.inputs.search_filter.info": "Optional dictionary of filters to apply to the search query.", - "components.Cassandra.inputs.search_query.display_name": "Search Query", - "components.Cassandra.inputs.search_query.info": "Enter a query to run a similarity search.", - "components.Cassandra.inputs.search_query.placeholder": "Enter a query...", - "components.Cassandra.inputs.search_score_threshold.display_name": "Search Score Threshold", - "components.Cassandra.inputs.search_score_threshold.info": "Minimum similarity score threshold for search results. (when using 'Similarity with score threshold')", - "components.Cassandra.inputs.search_type.display_name": "Search Type", - "components.Cassandra.inputs.search_type.info": "Search type to use", - "components.Cassandra.inputs.setup_mode.display_name": "Setup Mode", - "components.Cassandra.inputs.setup_mode.info": "Configuration mode for setting up the Cassandra table, with options like 'Sync', 'Async', or 'Off'.", - "components.Cassandra.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache Vector Store", - "components.Cassandra.inputs.should_cache_vector_store.info": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", - "components.Cassandra.inputs.table_name.display_name": "Table Name", - "components.Cassandra.inputs.table_name.info": "The name of the table (or Astra DB collection) where vectors will be stored.", - "components.Cassandra.inputs.token.display_name": "Password / Astra DB Token", - "components.Cassandra.inputs.token.info": "User password for the database (or Astra DB token).", - "components.Cassandra.inputs.ttl_seconds.display_name": "TTL Seconds", - "components.Cassandra.inputs.ttl_seconds.info": "Optional time-to-live for the added texts.", - "components.Cassandra.inputs.username.display_name": "Username", - "components.Cassandra.inputs.username.info": "Username for the database (leave empty for Astra DB).", - "components.Cassandra.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.Cassandra.outputs.search_results.display_name": "Search Results", - "components.CassandraChatMemory.description": "Retrieves and store chat messages from Apache Cassandra.", - "components.CassandraChatMemory.display_name": "Cassandra Chat Memory", - "components.CassandraChatMemory.inputs.cluster_kwargs.display_name": "Cluster arguments", - "components.CassandraChatMemory.inputs.cluster_kwargs.info": "Optional dictionary of additional keyword arguments for the Cassandra cluster.", - "components.CassandraChatMemory.inputs.database_ref.display_name": "Contact Points / Astra Database ID", - "components.CassandraChatMemory.inputs.database_ref.info": "Contact points for the database (or Astra DB database ID)", - "components.CassandraChatMemory.inputs.keyspace.display_name": "Keyspace", - "components.CassandraChatMemory.inputs.keyspace.info": "Table Keyspace (or Astra DB namespace).", - "components.CassandraChatMemory.inputs.session_id.display_name": "Session ID", - "components.CassandraChatMemory.inputs.session_id.info": "Session ID for the message.", - "components.CassandraChatMemory.inputs.table_name.display_name": "Table Name", - "components.CassandraChatMemory.inputs.table_name.info": "The name of the table (or Astra DB collection) where vectors will be stored.", - "components.CassandraChatMemory.inputs.token.display_name": "Password / Astra DB Token", - "components.CassandraChatMemory.inputs.token.info": "User password for the database (or Astra DB token).", - "components.CassandraChatMemory.inputs.username.display_name": "Username", - "components.CassandraChatMemory.inputs.username.info": "Username for the database (leave empty for Astra DB).", - "components.CassandraChatMemory.outputs.memory.display_name": "Memory", - "components.CassandraGraph.description": "Cassandra Graph Vector Store", - "components.CassandraGraph.display_name": "Cassandra Graph", - "components.CassandraGraph.inputs.cluster_kwargs.display_name": "Cluster arguments", - "components.CassandraGraph.inputs.cluster_kwargs.info": "Optional dictionary of additional keyword arguments for the Cassandra cluster.", - "components.CassandraGraph.inputs.database_ref.display_name": "Contact Points / Astra Database ID", - "components.CassandraGraph.inputs.database_ref.info": "Contact points for the database (or Astra DB database ID)", - "components.CassandraGraph.inputs.depth.display_name": "Depth of traversal", - "components.CassandraGraph.inputs.depth.info": "The maximum depth of edges to traverse. (when using 'Traversal' or 'MMR traversal')", - "components.CassandraGraph.inputs.embedding.display_name": "Embedding", - "components.CassandraGraph.inputs.ingest_data.display_name": "Ingest Data", - "components.CassandraGraph.inputs.keyspace.display_name": "Keyspace", - "components.CassandraGraph.inputs.keyspace.info": "Table Keyspace (or Astra DB namespace).", - "components.CassandraGraph.inputs.number_of_results.display_name": "Number of Results", - "components.CassandraGraph.inputs.number_of_results.info": "Number of results to return.", - "components.CassandraGraph.inputs.search_filter.display_name": "Search Metadata Filter", - "components.CassandraGraph.inputs.search_filter.info": "Optional dictionary of filters to apply to the search query.", - "components.CassandraGraph.inputs.search_query.display_name": "Search Query", - "components.CassandraGraph.inputs.search_query.info": "Enter a query to run a similarity search.", - "components.CassandraGraph.inputs.search_query.placeholder": "Enter a query...", - "components.CassandraGraph.inputs.search_score_threshold.display_name": "Search Score Threshold", - "components.CassandraGraph.inputs.search_score_threshold.info": "Minimum similarity score threshold for search results. (when using 'Similarity with score threshold')", - "components.CassandraGraph.inputs.search_type.display_name": "Search Type", - "components.CassandraGraph.inputs.search_type.info": "Search type to use", - "components.CassandraGraph.inputs.setup_mode.display_name": "Setup Mode", - "components.CassandraGraph.inputs.setup_mode.info": "Configuration mode for setting up the Cassandra table, with options like 'Sync' or 'Off'.", - "components.CassandraGraph.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache Vector Store", - "components.CassandraGraph.inputs.should_cache_vector_store.info": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", - "components.CassandraGraph.inputs.table_name.display_name": "Table Name", - "components.CassandraGraph.inputs.table_name.info": "The name of the table (or Astra DB collection) where vectors will be stored.", - "components.CassandraGraph.inputs.token.display_name": "Password / Astra DB Token", - "components.CassandraGraph.inputs.token.info": "User password for the database (or Astra DB token).", - "components.CassandraGraph.inputs.username.display_name": "Username", - "components.CassandraGraph.inputs.username.info": "Username for the database (leave empty for Astra DB).", - "components.CassandraGraph.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.CassandraGraph.outputs.search_results.display_name": "Search Results", - "components.CharacterTextSplitter.description": "Split text by number of characters.", - "components.CharacterTextSplitter.display_name": "Character Text Splitter", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.chunk_overlap.display_name": "Chunk Overlap", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.chunk_overlap.info": "The amount of overlap between chunks.", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.chunk_size.display_name": "Chunk Size", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.chunk_size.info": "The maximum length of each chunk.", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.data_input.display_name": "Input", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.data_input.info": "The texts to split.", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.separator.display_name": "Separator", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.separator.info": "The characters to split on.\nIf left empty defaults to \"\\n\\n\".", - "components.CharacterTextSplitter.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.ChatInput.description": "Get chat inputs from the Playground.", - "components.ChatInput.display_name": "Chat Input", - "components.ChatInput.inputs.context_id.display_name": "Context ID", - "components.ChatInput.inputs.context_id.info": "The context ID of the chat. Adds an extra layer to the local memory.", - "components.ChatInput.inputs.files.display_name": "Files", - "components.ChatInput.inputs.files.info": "Files to be sent with the message.", - "components.ChatInput.inputs.input_value.display_name": "Input Text", - "components.ChatInput.inputs.input_value.info": "Message to be passed as input.", - "components.ChatInput.inputs.sender.display_name": "Sender Type", - "components.ChatInput.inputs.sender.info": "Type of sender.", - "components.ChatInput.inputs.sender_name.display_name": "Sender Name", - "components.ChatInput.inputs.sender_name.info": "Name of the sender.", - "components.ChatInput.inputs.session_id.display_name": "Session ID", - "components.ChatInput.inputs.session_id.info": "The session ID of the chat. If empty, the current session ID parameter will be used.", - "components.ChatInput.inputs.should_store_message.display_name": "Store Messages", - "components.ChatInput.inputs.should_store_message.info": "Store the message in the history.", - "components.ChatInput.outputs.message.display_name": "Chat Message", - "components.ChatOutput.description": "Display a chat message in the Playground.", - "components.ChatOutput.display_name": "Chat Output", - "components.ChatOutput.inputs.clean_data.display_name": "Basic Clean Data", - "components.ChatOutput.inputs.clean_data.info": "Whether to clean data before converting to string.", - "components.ChatOutput.inputs.context_id.display_name": "Context ID", - "components.ChatOutput.inputs.context_id.info": "The context ID of the chat. Adds an extra layer to the local memory.", - "components.ChatOutput.inputs.data_template.display_name": "Data Template", - "components.ChatOutput.inputs.data_template.info": "Template to convert Data to Text. If left empty, it will be dynamically set to the Data's text key.", - "components.ChatOutput.inputs.input_value.display_name": "Inputs", - "components.ChatOutput.inputs.input_value.info": "Message to be passed as output.", - "components.ChatOutput.inputs.sender.display_name": "Sender Type", - "components.ChatOutput.inputs.sender.info": "Type of sender.", - "components.ChatOutput.inputs.sender_name.display_name": "Sender Name", - "components.ChatOutput.inputs.sender_name.info": "Name of the sender.", - "components.ChatOutput.inputs.session_id.display_name": "Session ID", - "components.ChatOutput.inputs.session_id.info": "The session ID of the chat. If empty, the current session ID parameter will be used.", - "components.ChatOutput.inputs.should_store_message.display_name": "Store Messages", - "components.ChatOutput.inputs.should_store_message.info": "Store the message in the history.", - "components.ChatOutput.outputs.message.display_name": "Output Message", - "components.Chroma.description": "Chroma Vector Store with search capabilities", - "components.Chroma.display_name": "Chroma DB", - "components.Chroma.inputs.allow_duplicates.display_name": "Allow Duplicates", - "components.Chroma.inputs.allow_duplicates.info": "If false, will not add documents that are already in the Vector Store.", - "components.Chroma.inputs.chroma_server_cors_allow_origins.display_name": "Server CORS Allow Origins", - "components.Chroma.inputs.chroma_server_grpc_port.display_name": "Server gRPC Port", - "components.Chroma.inputs.chroma_server_host.display_name": "Server Host", - "components.Chroma.inputs.chroma_server_http_port.display_name": "Server HTTP Port", - "components.Chroma.inputs.chroma_server_ssl_enabled.display_name": "Server SSL Enabled", - "components.Chroma.inputs.collection_name.display_name": "Collection Name", - "components.Chroma.inputs.embedding.display_name": "Embedding", - "components.Chroma.inputs.ingest_data.display_name": "Ingest Data", - "components.Chroma.inputs.limit.display_name": "Limit", - "components.Chroma.inputs.limit.info": "Limit the number of records to compare when Allow Duplicates is False.", - "components.Chroma.inputs.number_of_results.display_name": "Number of Results", - "components.Chroma.inputs.number_of_results.info": "Number of results to return.", - "components.Chroma.inputs.persist_directory.display_name": "Persist Directory", - "components.Chroma.inputs.search_query.display_name": "Search Query", - "components.Chroma.inputs.search_query.info": "Enter a query to run a similarity search.", - "components.Chroma.inputs.search_query.placeholder": "Enter a query...", - "components.Chroma.inputs.search_type.display_name": "Search Type", - "components.Chroma.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache Vector Store", - "components.Chroma.inputs.should_cache_vector_store.info": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", - "components.Chroma.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.Chroma.outputs.search_results.display_name": "Search Results", - "components.ChunkDoclingDocument.description": "Use the DocumentDocument chunkers to split the document into chunks.", - "components.ChunkDoclingDocument.display_name": "Chunk DoclingDocument", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.always_emit_headings.display_name": "Always emit headings", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.always_emit_headings.info": "Emit headings even for empty sections.", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.chunker.display_name": "Chunker", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.chunker.info": "Which chunker to use.", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.data_inputs.display_name": "JSON or Table", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.data_inputs.info": "The data with documents to split in chunks.", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.doc_key.display_name": "Doc Key", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.doc_key.info": "The key to use for the DoclingDocument column.", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.hf_model_name.display_name": "HF model name", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.hf_model_name.info": "Model name of the tokenizer to use with the HybridChunker when Hugging Face is chosen as a tokenizer.", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.max_tokens.display_name": "Maximum tokens", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.max_tokens.info": "Maximum number of tokens for the HybridChunker.", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.merge_peers.display_name": "Merge peers", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.merge_peers.info": "Merge undersized chunks sharing the same relevant metadata.", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.openai_model_name.display_name": "OpenAI model name", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.openai_model_name.info": "Model name of the tokenizer to use with the HybridChunker when OpenAI is chosen as a tokenizer.", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.provider.display_name": "Provider", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.provider.info": "Which tokenizer provider.", - "components.ChunkDoclingDocument.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.CleanlabEvaluator.description": "Evaluates any LLM response using Cleanlab and outputs trust score and explanation.", - "components.CleanlabEvaluator.display_name": "Cleanlab Evaluator", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.api_key.display_name": "Cleanlab API Key", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.api_key.info": "Your Cleanlab API key.", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.model.display_name": "Cleanlab Evaluation Model", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.model.info": "The model Cleanlab uses to evaluate the response. This does NOT need to be the same model that generated the response.", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.prompt.display_name": "Prompt", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.prompt.info": "The user's query to the model.", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.quality_preset.display_name": "Quality Preset", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.quality_preset.info": "This determines the accuracy, latency, and cost of the evaluation. Higher quality is generally slower but more accurate.", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.response.display_name": "Response", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.response.info": "The response to the user's query.", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.system_prompt.display_name": "System Message", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.system_prompt.info": "System-level instructions prepended to the user query.", - "components.CleanlabEvaluator.outputs.explanation.display_name": "Explanation", - "components.CleanlabEvaluator.outputs.response_passthrough.display_name": "Response", - "components.CleanlabEvaluator.outputs.score.display_name": "Trust Score", - "components.CleanlabRAGEvaluator.description": "Evaluates context, query, and response from a RAG pipeline using Cleanlab and outputs trust metrics.", - "components.CleanlabRAGEvaluator.display_name": "Cleanlab RAG Evaluator", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.api_key.display_name": "Cleanlab API Key", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.api_key.info": "Your Cleanlab API key.", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.context.display_name": "Context", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.context.info": "The context retrieved for the given query.", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.model.display_name": "Cleanlab Evaluation Model", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.model.info": "The model Cleanlab uses to evaluate the context, query, and response. This does NOT need to be the same model that generated the response.", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.quality_preset.display_name": "Quality Preset", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.quality_preset.info": "This determines the accuracy, latency, and cost of the evaluation. Higher quality is generally slower but more accurate.", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.query.display_name": "Query", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.query.info": "The user's query.", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.response.display_name": "Response", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.response.info": "The response generated by the LLM.", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.run_context_sufficiency.display_name": "Run Context Sufficiency", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.run_query_ease.display_name": "Run Query Ease", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.run_response_groundedness.display_name": "Run Response Groundedness", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.run_response_helpfulness.display_name": "Run Response Helpfulness", - "components.CleanlabRAGEvaluator.outputs.evaluation_summary.display_name": "Evaluation Summary", - "components.CleanlabRAGEvaluator.outputs.other_scores.display_name": "Other Evals", - "components.CleanlabRAGEvaluator.outputs.response_passthrough.display_name": "Response", - "components.CleanlabRAGEvaluator.outputs.trust_explanation.display_name": "Explanation", - "components.CleanlabRAGEvaluator.outputs.trust_score.display_name": "Trust Score", - "components.CleanlabRemediator.description": "Remediates an untrustworthy response based on trust score from the Cleanlab Evaluator, score threshold, and message handling settings.", - "components.CleanlabRemediator.display_name": "Cleanlab Remediator", - "components.CleanlabRemediator.inputs.explanation.display_name": "Explanation", - "components.CleanlabRemediator.inputs.explanation.info": "The explanation from the Cleanlab Evaluator.", - "components.CleanlabRemediator.inputs.fallback_text.display_name": "Fallback Answer", - "components.CleanlabRemediator.inputs.fallback_text.info": "Response returned if the trust score is below the threshold and 'Show Untrustworthy Response' is disabled.", - "components.CleanlabRemediator.inputs.response.display_name": "Response", - "components.CleanlabRemediator.inputs.response.info": "The response to the user's query.", - "components.CleanlabRemediator.inputs.score.display_name": "Trust Score", - "components.CleanlabRemediator.inputs.score.info": "The trustworthiness score output from the Cleanlab Evaluator.", - "components.CleanlabRemediator.inputs.show_untrustworthy_response.display_name": "Show Untrustworthy Response", - "components.CleanlabRemediator.inputs.show_untrustworthy_response.info": "If enabled, and the trust score is below the threshold, the original response is shown with the added warning. If disabled, and the trust score is below the threshold, the fallback answer is returned.", - "components.CleanlabRemediator.inputs.threshold.display_name": "Threshold", - "components.CleanlabRemediator.inputs.threshold.info": "Minimum score required to show the response unmodified. Reponses with scores above this threshold are considered trustworthy. Reponses with scores below this threshold are considered untrustworthy and will be remediated based on the settings below.", - "components.CleanlabRemediator.inputs.untrustworthy_warning_text.display_name": "Warning for Untrustworthy Response", - "components.CleanlabRemediator.inputs.untrustworthy_warning_text.info": "Warning to append to the response if Show Untrustworthy Response is enabled and trust score is below the threshold.", - "components.CleanlabRemediator.outputs.remediated_response.display_name": "Remediated Message", - "components.Clickhouse.description": "ClickHouse Vector Store with search capabilities", - "components.Clickhouse.display_name": "ClickHouse", - "components.Clickhouse.inputs.database.display_name": "database", - "components.Clickhouse.inputs.embedding.display_name": "Embedding", - "components.Clickhouse.inputs.host.display_name": "hostname", - "components.Clickhouse.inputs.index_param.display_name": "Param of the index", - "components.Clickhouse.inputs.index_query_params.display_name": "index query params", - "components.Clickhouse.inputs.index_type.display_name": "index_type", - "components.Clickhouse.inputs.index_type.info": "Type of the index.", - "components.Clickhouse.inputs.ingest_data.display_name": "Ingest Data", - "components.Clickhouse.inputs.metric.display_name": "metric", - "components.Clickhouse.inputs.metric.info": "Metric to compute distance.", - "components.Clickhouse.inputs.number_of_results.display_name": "Number of Results", - "components.Clickhouse.inputs.number_of_results.info": "Number of results to return.", - "components.Clickhouse.inputs.password.display_name": "Clickhouse Password", - "components.Clickhouse.inputs.port.display_name": "port", - "components.Clickhouse.inputs.score_threshold.display_name": "Score threshold", - "components.Clickhouse.inputs.search_query.display_name": "Search Query", - "components.Clickhouse.inputs.search_query.info": "Enter a query to run a similarity search.", - "components.Clickhouse.inputs.search_query.placeholder": "Enter a query...", - "components.Clickhouse.inputs.secure.display_name": "Use https/TLS. This overrides inferred values from the interface or port arguments.", - "components.Clickhouse.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache Vector Store", - "components.Clickhouse.inputs.should_cache_vector_store.info": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", - "components.Clickhouse.inputs.table.display_name": "Table name", - "components.Clickhouse.inputs.username.display_name": "The ClickHouse user name.", - "components.Clickhouse.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.Clickhouse.outputs.search_results.display_name": "Search Results", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.description": "Generate embeddings using Cloudflare Workers AI models.", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.display_name": "Cloudflare Workers AI Embeddings", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.account_id.display_name": "Cloudflare account ID", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.account_id.info": "Find your account ID https://developers.cloudflare.com/fundamentals/setup/find-account-and-zone-ids/#find-account-id-workers-and-pages", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.api_base_url.display_name": "Cloudflare API base URL", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.api_token.display_name": "Cloudflare API token", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.api_token.info": "Create an API token https://developers.cloudflare.com/fundamentals/api/get-started/create-token/", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.batch_size.display_name": "Batch Size", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.headers.display_name": "Headers", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.headers.info": "Additional request headers", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Model Name", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.model_name.info": "List of supported models https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/#text-embeddings", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.strip_new_lines.display_name": "Strip New Lines", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Embeddings", - "components.CohereEmbeddings.description": "Generate embeddings using Cohere models.", - "components.CohereEmbeddings.display_name": "Cohere Embeddings", - "components.CohereEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "Cohere API Key", - "components.CohereEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "Max Retries", - "components.CohereEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Model", - "components.CohereEmbeddings.inputs.request_timeout.display_name": "Request Timeout", - "components.CohereEmbeddings.inputs.truncate.display_name": "Truncate", - "components.CohereEmbeddings.inputs.user_agent.display_name": "User Agent", - "components.CohereEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Embeddings", - "components.CohereModel.description": "Generate text using Cohere LLMs.", - "components.CohereModel.display_name": "Cohere Language Models", - "components.CohereModel.inputs.cohere_api_key.display_name": "Cohere API Key", - "components.CohereModel.inputs.cohere_api_key.info": "The Cohere API Key to use for the Cohere model.", - "components.CohereModel.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.CohereModel.inputs.stream.display_name": "Stream", - "components.CohereModel.inputs.stream.info": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", - "components.CohereModel.inputs.system_message.display_name": "System Message", - "components.CohereModel.inputs.system_message.info": "System message to pass to the model.", - "components.CohereModel.inputs.temperature.display_name": "Temperature", - "components.CohereModel.inputs.temperature.info": "Controls randomness. Lower values are more deterministic, higher values are more creative.", - "components.CohereModel.outputs.model_output.display_name": "Language Model", - "components.CohereModel.outputs.text_output.display_name": "Model Response", - "components.CohereRerank.description": "Rerank documents using the Cohere API.", - "components.CohereRerank.display_name": "Cohere Rerank", - "components.CohereRerank.inputs.api_key.display_name": "Cohere API Key", - "components.CohereRerank.inputs.model.display_name": "Model", - "components.CohereRerank.inputs.search_query.display_name": "Search Query", - "components.CohereRerank.inputs.search_results.display_name": "Search Results", - "components.CohereRerank.inputs.search_results.info": "Search Results from a Vector Store.", - "components.CohereRerank.inputs.top_n.display_name": "Top N", - "components.CohereRerank.outputs.reranked_documents.display_name": "Reranked Documents", - "components.Combinatorial Reasoner.description": "Uses Combinatorial Optimization to construct an optimal prompt with embedded reasons. Sign up here:\nhttps://forms.gle/oWNv2NKjBNaqqvCx6", - "components.Combinatorial Reasoner.display_name": "Combinatorial Reasoner", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.model_name.display_name": "Model Name", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.openai_api_key.display_name": "OpenAI API Key", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.openai_api_key.info": "The OpenAI API Key to use for the OpenAI model.", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.password.display_name": "Combinatorial Reasoner Password", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.password.info": "Password to authenticate access to Icosa CR API.", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.prompt.display_name": "Prompt", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.username.display_name": "Username", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.username.info": "Username to authenticate access to Icosa CR API", - "components.Combinatorial Reasoner.outputs.optimized_prompt.display_name": "Optimized Prompt", - "components.Combinatorial Reasoner.outputs.reasons.display_name": "Selected Reasons", - "components.CombineText.description": "Concatenate two text sources into a single text chunk using a specified delimiter.", - "components.CombineText.display_name": "Combine Text", - "components.CombineText.inputs.delimiter.display_name": "Delimiter", - "components.CombineText.inputs.delimiter.info": "A string used to separate the two text inputs. Defaults to a whitespace.", - "components.CombineText.inputs.text1.display_name": "First Text", - "components.CombineText.inputs.text1.info": "The first text input to concatenate.", - "components.CombineText.inputs.text2.display_name": "Second Text", - "components.CombineText.inputs.text2.info": "The second text input to concatenate.", - "components.CombineText.outputs.combined_text.display_name": "Combined Text", - "components.CometAPIModel.description": "All AI Models in One API 500+ AI Models", - "components.CometAPIModel.display_name": "CometAPI", - "components.CometAPIModel.inputs.api_key.display_name": "CometAPI Key", - "components.CometAPIModel.inputs.api_key.info": "Your CometAPI key", - "components.CometAPIModel.inputs.app_name.display_name": "App Name", - "components.CometAPIModel.inputs.app_name.info": "Your app name for CometAPI rankings", - "components.CometAPIModel.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.CometAPIModel.inputs.json_mode.display_name": "JSON Mode", - "components.CometAPIModel.inputs.json_mode.info": "If enabled, the model will be asked to return a JSON object.", - "components.CometAPIModel.inputs.max_tokens.display_name": "Max Tokens", - "components.CometAPIModel.inputs.max_tokens.info": "Maximum number of tokens to generate", - "components.CometAPIModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Model Kwargs", - "components.CometAPIModel.inputs.model_kwargs.info": "Additional keyword arguments to pass to the model.", - "components.CometAPIModel.inputs.model_name.display_name": "Model", - "components.CometAPIModel.inputs.model_name.info": "The model to use for chat completion", - "components.CometAPIModel.inputs.seed.display_name": "Seed", - "components.CometAPIModel.inputs.seed.info": "Seed for reproducible outputs.", - "components.CometAPIModel.inputs.stream.display_name": "Stream", - "components.CometAPIModel.inputs.stream.info": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", - "components.CometAPIModel.inputs.system_message.display_name": "System Message", - "components.CometAPIModel.inputs.system_message.info": "System message to pass to the model.", - "components.CometAPIModel.inputs.temperature.display_name": "Temperature", - "components.CometAPIModel.inputs.temperature.info": "Controls randomness. Lower values are more deterministic, higher values are more creative.", - "components.CometAPIModel.outputs.model_output.display_name": "Language Model", - "components.CometAPIModel.outputs.text_output.display_name": "Model Response", - "components.ComposioAPI.description": "Use Composio toolset to run actions with your agent", - "components.ComposioAPI.display_name": "Composio Tools", - "components.ComposioAPI.inputs.actions.display_name": "Actions", - "components.ComposioAPI.inputs.actions.info": "The actions to use", - "components.ComposioAPI.inputs.actions.placeholder": "Select action", - "components.ComposioAPI.inputs.api_key.display_name": "Composio API Key", - "components.ComposioAPI.inputs.api_key.info": "Refer to https://docs.composio.dev/faq/api_key/api_key", - "components.ComposioAPI.inputs.entity_id.display_name": "Entity ID", - "components.ComposioAPI.inputs.tool_name.display_name": "Tool Name", - "components.ComposioAPI.inputs.tool_name.info": "The name of the tool to use", - "components.ComposioAPI.inputs.tool_name.placeholder": "Select a tool...", - "components.ComposioAPI.outputs.tools.display_name": "Tools", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.display_name": "AgentQL", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.access_token.display_name": "Access Token", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.action_button.display_name": "Action", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.action_button.placeholder": "Select action", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.api_key.display_name": "Composio API Key", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.api_key_field.display_name": "API Key", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.auth_mode.display_name": "Auth Mode", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.auth_mode.placeholder": "Select auth mode", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.authorization_code.display_name": "Authorization Code", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.authorization_url.display_name": "Authorization URL", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.base_url.display_name": "Base URL", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.bearer_token.display_name": "Bearer Token", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.client_id.display_name": "Client ID", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.client_secret.display_name": "Client Secret", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.domain.display_name": "Domain", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.entity_id.display_name": "Entity ID", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.generic_api_key.display_name": "API Key", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.generic_api_key.info": "Enter API key on Composio page", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.instance_url.display_name": "Instance URL", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.password.display_name": "Password", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.redirect_uri.display_name": "Redirect URI", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.refresh_token.display_name": "Refresh Token", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.scopes.display_name": "Scopes", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.subdomain.display_name": "Subdomain", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.tenant_id.display_name": "Tenant ID", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.token.display_name": "Token", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.token_url.display_name": "Token URL", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.username.display_name": "Username", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.verification_token.display_name": "Verification Token", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.outputs.dataFrame.display_name": "Table", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.display_name": "Agiled", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.access_token.display_name": "Access Token", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.action_button.display_name": "Action", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.action_button.placeholder": "Select action", - 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"components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.generic_api_key.display_name": "API Key", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.generic_api_key.info": "Enter API key on Composio page", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.instance_url.display_name": "Instance URL", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.password.display_name": "Password", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.redirect_uri.display_name": "Redirect URI", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.refresh_token.display_name": "Refresh Token", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.scopes.display_name": "Scopes", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.subdomain.display_name": "Subdomain", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.tenant_id.display_name": "Tenant ID", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.token.display_name": "Token", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.token_url.display_name": "Token URL", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.username.display_name": "Username", - 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"components.Confluence.inputs.api_key.display_name": "Confluence API Key", - "components.Confluence.inputs.api_key.info": "Atlassian Key. Create at: https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens", - "components.Confluence.inputs.cloud.display_name": "Use Cloud?", - "components.Confluence.inputs.content_format.display_name": "Content Format", - "components.Confluence.inputs.content_format.info": "Specify content format, defaults to ContentFormat.STORAGE", - "components.Confluence.inputs.max_pages.display_name": "Max Pages", - "components.Confluence.inputs.max_pages.info": "Maximum number of pages to retrieve in total, defaults 1000", - "components.Confluence.inputs.space_key.display_name": "Space Key", - "components.Confluence.inputs.url.display_name": "Site URL", - "components.Confluence.inputs.url.info": "The base URL of the Confluence Space. Example: https://.atlassian.net/wiki.", - "components.Confluence.inputs.username.display_name": "Username", - "components.Confluence.inputs.username.info": "Atlassian User E-mail. Example: email@example.com", - "components.Confluence.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.ConversationChain.description": "Chain to have a conversation and load context from memory.", - "components.ConversationChain.display_name": "ConversationChain", - "components.ConversationChain.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.ConversationChain.inputs.input_value.info": "The input value to pass to the chain.", - "components.ConversationChain.inputs.llm.display_name": "Language Model", - "components.ConversationChain.inputs.memory.display_name": "Memory", - "components.ConversationChain.outputs.text.display_name": "Text", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.description": "Converts Astra DB search results to inputs compatible with TwelveLabs Pegasus.", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.display_name": "Convert Astra DB to Pegasus Input", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.inputs.astra_results.display_name": "Astra DB Results", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.inputs.astra_results.info": "Search results from Astra DB component", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.outputs.index_id.display_name": "Index ID", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.outputs.video_id.display_name": "Video ID", - "components.Couchbase.description": "Couchbase Vector Store with search capabilities", - "components.Couchbase.display_name": "Couchbase", - "components.Couchbase.inputs.bucket_name.display_name": "Bucket Name", - "components.Couchbase.inputs.collection_name.display_name": "Collection Name", - "components.Couchbase.inputs.couchbase_connection_string.display_name": "Couchbase Cluster connection string", - "components.Couchbase.inputs.couchbase_password.display_name": "Couchbase password", - "components.Couchbase.inputs.couchbase_username.display_name": "Couchbase username", - "components.Couchbase.inputs.embedding.display_name": "Embedding", - "components.Couchbase.inputs.index_name.display_name": "Index Name", - "components.Couchbase.inputs.ingest_data.display_name": "Ingest Data", - "components.Couchbase.inputs.number_of_results.display_name": "Number of Results", - "components.Couchbase.inputs.number_of_results.info": "Number of results to return.", - "components.Couchbase.inputs.scope_name.display_name": "Scope Name", - "components.Couchbase.inputs.search_query.display_name": "Search Query", - "components.Couchbase.inputs.search_query.info": "Enter a query to run a similarity search.", - "components.Couchbase.inputs.search_query.placeholder": "Enter a query...", - "components.Couchbase.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache Vector Store", - "components.Couchbase.inputs.should_cache_vector_store.info": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", - "components.Couchbase.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.Couchbase.outputs.search_results.display_name": "Search Results", - "components.CreateData.description": "Dynamically create a Data with a specified number of fields.", - "components.CreateData.display_name": "Create Data", - "components.CreateData.inputs.number_of_fields.display_name": "Number of Fields", - "components.CreateData.inputs.number_of_fields.info": "Number of fields to be added to the record.", - "components.CreateData.inputs.text_key.display_name": "Text Key", - "components.CreateData.inputs.text_key.info": "Key that identifies the field to be used as the text content.", - "components.CreateData.inputs.text_key_validator.display_name": "Text Key Validator", - "components.CreateData.inputs.text_key_validator.info": "If enabled, checks if the given 'Text Key' is present in the given 'Data'.", - "components.CreateData.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.CreateList.description": "Creates a list of texts.", - "components.CreateList.display_name": "Create List", - "components.CreateList.inputs.texts.display_name": "Texts", - "components.CreateList.inputs.texts.info": "Enter one or more texts.", - "components.CreateList.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.CreateList.outputs.list.display_name": "JSON List", - "components.CrewAIAgentComponent.description": "Represents an agent of CrewAI.", - "components.CrewAIAgentComponent.display_name": "CrewAI Agent", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.allow_code_execution.display_name": "Allow Code Execution", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.allow_code_execution.info": "Whether the agent is allowed to execute code.", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.allow_delegation.display_name": "Allow Delegation", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.allow_delegation.info": "Whether the agent is allowed to delegate tasks to other agents.", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.backstory.display_name": "Backstory", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.backstory.info": "The backstory of the agent.", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.goal.display_name": "Goal", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.goal.info": "The objective of the agent.", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.kwargs.display_name": "kwargs", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.kwargs.info": "kwargs of agent.", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.llm.display_name": "Language Model", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.llm.info": "Language model that will run the agent.", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.memory.display_name": "Memory", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.memory.info": "Whether the agent should have memory or not", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.role.display_name": "Role", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.role.info": "The role of the agent.", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.tools.display_name": "Tools", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.tools.info": "Tools at agents disposal", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.verbose.display_name": "Verbose", - "components.CrewAIAgentComponent.outputs.output.display_name": "Agent", - "components.Cuga.description": "Define the Cuga agent's instructions, then assign it a task.", - "components.Cuga.display_name": "Cuga", - "components.Cuga.inputs.add_current_date_tool.display_name": "Current Date", - "components.Cuga.inputs.add_current_date_tool.info": "If true, will add a tool to the agent that returns the current date.", - "components.Cuga.inputs.agent_description.display_name": "Agent Description [Deprecated]", - "components.Cuga.inputs.agent_description.info": "The description of the agent. This is only used when in Tool Mode. Defaults to 'A helpful assistant with access to the following tools:' and tools are added dynamically. This feature is deprecated and will be removed in future versions.", - "components.Cuga.inputs.agent_llm.display_name": "Model Provider", - "components.Cuga.inputs.agent_llm.info": "The provider of the language model that the agent will use to generate responses.", - "components.Cuga.inputs.api_key.display_name": "OpenAI API Key", - "components.Cuga.inputs.api_key.info": "The OpenAI API Key to use for the OpenAI model.", - "components.Cuga.inputs.browser_enabled.display_name": "Enable Browser", - "components.Cuga.inputs.browser_enabled.info": "Toggle to enable a built-in browser tool for web scraping and searching.", - "components.Cuga.inputs.decomposition_strategy.display_name": "Decomposition Strategy", - "components.Cuga.inputs.decomposition_strategy.info": "Strategy for task decomposition: 'flexible' allows multiple subtasks per app,\n 'exact' enforces one subtask per app.", - "components.Cuga.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Handle Parse Errors", - "components.Cuga.inputs.handle_parsing_errors.info": "Should the Agent fix errors when reading user input for better processing?", - "components.Cuga.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.Cuga.inputs.input_value.info": "The input provided by the user for the agent to process.", - "components.Cuga.inputs.instructions.display_name": "Instructions", - "components.Cuga.inputs.instructions.info": "Custom instructions for the agent to adhere to during its operation.\nExample:\n## Plan\n< planning instructions e.g. which tools and when to use>\n## Answer\n< final answer instructions how to answer>", - "components.Cuga.inputs.json_mode.display_name": "JSON Mode", - "components.Cuga.inputs.json_mode.info": "If True, it will output JSON regardless of passing a schema.", - "components.Cuga.inputs.lite_mode.display_name": "Enable CugaLite", - "components.Cuga.inputs.lite_mode.info": "Faster reasoning for simple tasks. Enable CugaLite for simple API tasks.", - "components.Cuga.inputs.lite_mode_tool_threshold.display_name": "CugaLite Tool Threshold", - "components.Cuga.inputs.lite_mode_tool_threshold.info": "Route to CugaLite if app has fewer than this many tools.", - "components.Cuga.inputs.max_iterations.display_name": "Max Iterations", - "components.Cuga.inputs.max_iterations.info": "The maximum number of attempts the agent can make to complete its task before it stops.", - "components.Cuga.inputs.max_retries.display_name": "Max Retries", - "components.Cuga.inputs.max_retries.info": "The maximum number of retries to make when generating.", - "components.Cuga.inputs.max_tokens.display_name": "Max Tokens", - "components.Cuga.inputs.max_tokens.info": "The maximum number of tokens to generate. Set to 0 for unlimited tokens.", - "components.Cuga.inputs.model_kwargs.display_name": "Model Kwargs", - "components.Cuga.inputs.model_kwargs.info": "Additional keyword arguments to pass to the model.", - "components.Cuga.inputs.model_name.display_name": "Model Name", - "components.Cuga.inputs.model_name.info": "To see the model names, first choose a provider. Then, enter your API key and click the refresh button next to the model name.", - "components.Cuga.inputs.n_messages.display_name": "Number of Chat History Messages", - "components.Cuga.inputs.n_messages.info": "Number of chat history messages to retrieve.", - "components.Cuga.inputs.openai_api_base.display_name": "OpenAI API Base", - "components.Cuga.inputs.openai_api_base.info": "The base URL of the OpenAI API. Defaults to https://api.openai.com/v1. You can change this to use other APIs like JinaChat, LocalAI and Prem.", - "components.Cuga.inputs.seed.display_name": "Seed", - "components.Cuga.inputs.seed.info": "The seed controls the reproducibility of the job.", - "components.Cuga.inputs.temperature.display_name": "Temperature", - "components.Cuga.inputs.timeout.display_name": "Timeout", - "components.Cuga.inputs.timeout.info": "The timeout for requests to OpenAI completion API.", - "components.Cuga.inputs.tools.display_name": "Tools", - "components.Cuga.inputs.tools.info": "These are the tools that the agent can use to help with tasks.", - "components.Cuga.inputs.verbose.display_name": "Verbose", - "components.Cuga.inputs.web_apps.display_name": "Web applications", - "components.Cuga.inputs.web_apps.info": "Cuga will automatically start this web application when Enable Browser is true. Currently only supports one web application. Example: https://example.com", - "components.Cuga.outputs.response.display_name": "Response", - "components.CurrentDate.description": "Returns the current date and time in the selected timezone.", - "components.CurrentDate.display_name": "Current Date", - "components.CurrentDate.inputs.timezone.display_name": "Timezone", - "components.CurrentDate.inputs.timezone.info": "Select the timezone for the current date and time.", - "components.CurrentDate.outputs.current_date.display_name": "Current Date", - "components.CustomComponent.description": "Use as a template to create your own component.", - "components.CustomComponent.display_name": "Custom Component", - "components.CustomComponent.inputs.input_value.display_name": "Input Value", - "components.CustomComponent.inputs.input_value.info": "This is a custom component Input", - "components.CustomComponent.outputs.output.display_name": "Output", - "components.DataConditionalRouter.description": "Route Data object(s) based on a condition applied to a specified key, including boolean validation.", - "components.DataConditionalRouter.display_name": "Condition", - "components.DataConditionalRouter.inputs.compare_value.display_name": "Match Text", - "components.DataConditionalRouter.inputs.compare_value.info": "The value to compare against (not used for boolean validator)", - "components.DataConditionalRouter.inputs.data_input.display_name": "Data Input", - "components.DataConditionalRouter.inputs.data_input.info": "The Data object or list of Data objects to process", - "components.DataConditionalRouter.inputs.key_name.display_name": "Key Name", - "components.DataConditionalRouter.inputs.key_name.info": "The name of the key in the Data object(s) to check", - "components.DataConditionalRouter.inputs.operator.display_name": "Operator", - "components.DataConditionalRouter.inputs.operator.info": "The operator to apply for comparing the values. 'boolean validator' treats the value as a boolean.", - "components.DataConditionalRouter.outputs.false_output.display_name": "False Output", - "components.DataConditionalRouter.outputs.true_output.display_name": "True Output", - "components.DataFrameOperations.description": "Perform various operations on a Table.", - "components.DataFrameOperations.display_name": "Table Operations", - "components.DataFrameOperations.inputs.ascending.display_name": "Sort Ascending", - "components.DataFrameOperations.inputs.ascending.info": "Whether to sort in ascending order.", - "components.DataFrameOperations.inputs.column_name.display_name": "Column Name", - "components.DataFrameOperations.inputs.column_name.info": "The column name to use for the operation.", - "components.DataFrameOperations.inputs.columns_to_select.display_name": "Columns to Select", - "components.DataFrameOperations.inputs.df.display_name": "Table", - "components.DataFrameOperations.inputs.df.info": "The input DataFrame to operate on. Connect multiple DataFrames for merge or concatenate operations.", - "components.DataFrameOperations.inputs.filter_operator.display_name": "Filter Operator", - "components.DataFrameOperations.inputs.filter_operator.info": "The operator to apply for filtering rows.", - "components.DataFrameOperations.inputs.filter_value.display_name": "Filter Value", - "components.DataFrameOperations.inputs.filter_value.info": "The value to filter rows by.", - "components.DataFrameOperations.inputs.left_dataframe.display_name": "Left Table", - "components.DataFrameOperations.inputs.left_dataframe.info": "The left (primary) DataFrame for merge operations. In a left merge, all rows from this table are preserved.", - "components.DataFrameOperations.inputs.merge_how.display_name": "Merge Type", - "components.DataFrameOperations.inputs.merge_how.info": "Type of merge: inner (intersection), outer (union), left, or right.", - "components.DataFrameOperations.inputs.merge_on_column.display_name": "Merge On Column", - "components.DataFrameOperations.inputs.merge_on_column.info": "The column name to merge DataFrames on. Must exist in both DataFrames.", - "components.DataFrameOperations.inputs.new_column_name.display_name": "New Column Name", - "components.DataFrameOperations.inputs.new_column_name.info": "The new column name when renaming or adding a column.", - "components.DataFrameOperations.inputs.new_column_value.display_name": "New Column Value", - "components.DataFrameOperations.inputs.new_column_value.info": "The value to populate the new column with.", - "components.DataFrameOperations.inputs.num_rows.display_name": "Number of Rows", - "components.DataFrameOperations.inputs.num_rows.info": "Number of rows to return (for head/tail).", - "components.DataFrameOperations.inputs.operation.display_name": "Operation", - "components.DataFrameOperations.inputs.operation.info": "Select the DataFrame operation to perform.", - "components.DataFrameOperations.inputs.operation.placeholder": "Select Operation", - "components.DataFrameOperations.inputs.replace_value.display_name": "Value to Replace", - "components.DataFrameOperations.inputs.replace_value.info": "The value to replace in the column.", - "components.DataFrameOperations.inputs.replacement_value.display_name": "Replacement Value", - "components.DataFrameOperations.inputs.replacement_value.info": "The value to replace with.", - "components.DataFrameOperations.inputs.right_dataframe.display_name": "Right Table", - "components.DataFrameOperations.inputs.right_dataframe.info": "The right (secondary) DataFrame for merge operations. In a right merge, all rows from this table are preserved.", - "components.DataFrameOperations.outputs.output.display_name": "Table", - "components.DataOperations.description": "Perform various operations on a JSON object.", - "components.DataOperations.display_name": "JSON Operations", - "components.DataOperations.inputs.append_update_data.display_name": "Append or Update", - "components.DataOperations.inputs.append_update_data.info": "Data to append or update the existing data with. Only top-level keys are checked.", - "components.DataOperations.inputs.data.display_name": "JSON", - "components.DataOperations.inputs.data.info": "Data object to filter.", - "components.DataOperations.inputs.filter_key.display_name": "Filter Key", - "components.DataOperations.inputs.filter_key.info": "Name of the key containing the list to filter. It must be a top-level key in the JSON and its value must be a list.", - "components.DataOperations.inputs.filter_values.display_name": "Filter Values", - "components.DataOperations.inputs.filter_values.info": "List of values to filter by.", - "components.DataOperations.inputs.mapped_json_display.display_name": "JSON to Map", - "components.DataOperations.inputs.mapped_json_display.info": "Paste or preview your JSON here to explore its structure and select a path for extraction.", - "components.DataOperations.inputs.mapped_json_display.placeholder": "Add a JSON example.", - "components.DataOperations.inputs.operations.display_name": "Operations", - "components.DataOperations.inputs.operations.info": "List of operations to perform on the data.", - "components.DataOperations.inputs.operations.placeholder": "Select Operation", - "components.DataOperations.inputs.operator.display_name": "Comparison Operator", - "components.DataOperations.inputs.operator.info": "The operator to apply for comparing the values.", - "components.DataOperations.inputs.query.display_name": "JQ Expression", - "components.DataOperations.inputs.query.info": "JSON Query to filter the data. Used by Parse JSON operation.", - "components.DataOperations.inputs.query.placeholder": "e.g., .properties.id", - "components.DataOperations.inputs.remove_keys_input.display_name": "Remove Keys", - "components.DataOperations.inputs.remove_keys_input.info": "List of keys to remove from the data.", - "components.DataOperations.inputs.rename_keys_input.display_name": "Rename Keys", - "components.DataOperations.inputs.rename_keys_input.info": "List of keys to rename in the data.", - "components.DataOperations.inputs.select_keys_input.display_name": "Select Keys", - "components.DataOperations.inputs.select_keys_input.info": "List of keys to select from the data. Only top-level keys can be selected.", - "components.DataOperations.inputs.selected_key.display_name": "Select Path", - "components.DataOperations.outputs.data_output.display_name": "JSON", - "components.DataToDataFrame.description": "Converts one or multiple Data objects into a DataFrame. Each Data object corresponds to one row. Fields from `.data` become columns, and the `.text` (if present) is placed in a 'text' column.", - "components.DataToDataFrame.display_name": "Data → DataFrame", - "components.DataToDataFrame.inputs.data_list.display_name": "Data or Data List", - "components.DataToDataFrame.inputs.data_list.info": "One or multiple Data objects to transform into a DataFrame.", - "components.DataToDataFrame.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.DeepSeekModelComponent.description": "Generate text using DeepSeek LLMs.", - "components.DeepSeekModelComponent.display_name": "DeepSeek", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.api_base.display_name": "DeepSeek API Base", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.api_base.info": "Base URL for API requests. Defaults to https://api.deepseek.com", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.api_key.display_name": "DeepSeek API Key", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.api_key.info": "The DeepSeek API Key", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.json_mode.display_name": "JSON Mode", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.json_mode.info": "If True, it will output JSON regardless of passing a schema.", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.max_tokens.display_name": "Max Tokens", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.max_tokens.info": "Maximum number of tokens to generate. Set to 0 for unlimited.", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.model_kwargs.display_name": "Model Kwargs", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.model_kwargs.info": "Additional keyword arguments to pass to the model.", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.model_name.display_name": "Model Name", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.model_name.info": "DeepSeek model to use", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.seed.display_name": "Seed", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.seed.info": "The seed controls the reproducibility of the job.", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.stream.display_name": "Stream", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.stream.info": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.system_message.display_name": "System Message", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.system_message.info": "System message to pass to the model.", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.temperature.display_name": "Temperature", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.temperature.info": "Controls randomness in responses", - "components.DeepSeekModelComponent.outputs.model_output.display_name": "Language Model", - "components.DeepSeekModelComponent.outputs.text_output.display_name": "Model Response", - "components.Directory.description": "Recursively load files from a directory.", - "components.Directory.display_name": "Directory", - "components.Directory.inputs.depth.display_name": "Depth", - "components.Directory.inputs.depth.info": "Depth to search for files.", - "components.Directory.inputs.load_hidden.display_name": "Load Hidden", - "components.Directory.inputs.load_hidden.info": "If true, hidden files will be loaded.", - "components.Directory.inputs.max_concurrency.display_name": "Max Concurrency", - "components.Directory.inputs.max_concurrency.info": "Maximum concurrency for loading files.", - "components.Directory.inputs.path.display_name": "Path", - "components.Directory.inputs.path.info": "Path to the directory to load files from. Defaults to current directory ('.')", - "components.Directory.inputs.recursive.display_name": "Recursive", - "components.Directory.inputs.recursive.info": "If true, the search will be recursive.", - "components.Directory.inputs.silent_errors.display_name": "Silent Errors", - "components.Directory.inputs.silent_errors.info": "If true, errors will not raise an exception.", - "components.Directory.inputs.types.display_name": "File Types", - "components.Directory.inputs.types.info": "File types to load. Select one or more types or leave empty to load all supported types.", - "components.Directory.inputs.use_multithreading.display_name": "Use Multithreading", - "components.Directory.inputs.use_multithreading.info": "If true, multithreading will be used.", - "components.Directory.outputs.dataframe.display_name": "Loaded Files", - "components.DoclingInline.description": "Uses Docling to process input documents running the Docling models locally.", - "components.DoclingInline.display_name": "Docling", - "components.DoclingInline.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name": "Delete Server File After Processing", - "components.DoclingInline.inputs.delete_server_file_after_processing.info": "If true, the Server File Path will be deleted after processing.", - "components.DoclingInline.inputs.do_picture_classification.display_name": "Picture classification", - "components.DoclingInline.inputs.do_picture_classification.info": "If enabled, the Docling pipeline will classify the pictures type.", - "components.DoclingInline.inputs.file_path.display_name": "Server File Path", - "components.DoclingInline.inputs.file_path.info": "Data object with a 'file_path' property pointing to server file or a Message object with a path to the file. Supercedes 'Path' but supports same file types.", - "components.DoclingInline.inputs.ignore_unspecified_files.display_name": "Ignore Unspecified Files", - "components.DoclingInline.inputs.ignore_unspecified_files.info": "If true, Data with no 'file_path' property will be ignored.", - "components.DoclingInline.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name": "Ignore Unsupported Extensions", - "components.DoclingInline.inputs.ignore_unsupported_extensions.info": "If true, files with unsupported extensions will not be processed.", - "components.DoclingInline.inputs.ocr_engine.display_name": "OCR Engine", - "components.DoclingInline.inputs.ocr_engine.info": "OCR engine to use. None will disable OCR.", - "components.DoclingInline.inputs.path.display_name": "Files", - "components.DoclingInline.inputs.pic_desc_llm.display_name": "Picture description LLM", - "components.DoclingInline.inputs.pic_desc_llm.info": "If connected, the model to use for running the picture description task.", - "components.DoclingInline.inputs.pic_desc_prompt.display_name": "Picture description prompt", - "components.DoclingInline.inputs.pic_desc_prompt.info": "The user prompt to use when invoking the model.", - "components.DoclingInline.inputs.pipeline.display_name": "Pipeline", - "components.DoclingInline.inputs.pipeline.info": "Docling pipeline to use", - "components.DoclingInline.inputs.separator.display_name": "Separator", - "components.DoclingInline.inputs.separator.info": "Specify the separator to use between multiple outputs in Message format.", - "components.DoclingInline.inputs.silent_errors.display_name": "Silent Errors", - "components.DoclingInline.inputs.silent_errors.info": "If true, errors will not raise an exception.", - "components.DoclingInline.outputs.dataframe.display_name": "Files", - "components.DoclingRemote.description": "Uses Docling to process input documents connecting to your instance of Docling Serve.", - "components.DoclingRemote.display_name": "Docling Serve", - "components.DoclingRemote.inputs.api_headers.display_name": "HTTP headers", - "components.DoclingRemote.inputs.api_headers.info": "Optional dictionary of additional headers required for connecting to Docling Serve.", - "components.DoclingRemote.inputs.api_url.display_name": "Server address", - "components.DoclingRemote.inputs.api_url.info": "URL of the Docling Serve instance.", - "components.DoclingRemote.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name": "Delete Server File After Processing", - "components.DoclingRemote.inputs.delete_server_file_after_processing.info": "If true, the Server File Path will be deleted after processing.", - "components.DoclingRemote.inputs.docling_serve_opts.display_name": "Docling options", - "components.DoclingRemote.inputs.docling_serve_opts.info": "Optional dictionary of additional options. See https://github.com/docling-project/docling-serve/blob/main/docs/usage.md for more information.", - "components.DoclingRemote.inputs.file_path.display_name": "Server File Path", - "components.DoclingRemote.inputs.file_path.info": "Data object with a 'file_path' property pointing to server file or a Message object with a path to the file. Supercedes 'Path' but supports same file types.", - "components.DoclingRemote.inputs.ignore_unspecified_files.display_name": "Ignore Unspecified Files", - "components.DoclingRemote.inputs.ignore_unspecified_files.info": "If true, Data with no 'file_path' property will be ignored.", - "components.DoclingRemote.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name": "Ignore Unsupported Extensions", - "components.DoclingRemote.inputs.ignore_unsupported_extensions.info": "If true, files with unsupported extensions will not be processed.", - "components.DoclingRemote.inputs.max_concurrency.display_name": "Concurrency", - "components.DoclingRemote.inputs.max_concurrency.info": "Maximum number of concurrent requests for the server.", - "components.DoclingRemote.inputs.max_poll_timeout.display_name": "Maximum poll time", - "components.DoclingRemote.inputs.max_poll_timeout.info": "Maximum waiting time for the document conversion to complete.", - "components.DoclingRemote.inputs.path.display_name": "Files", - "components.DoclingRemote.inputs.separator.display_name": "Separator", - "components.DoclingRemote.inputs.separator.info": "Specify the separator to use between multiple outputs in Message format.", - "components.DoclingRemote.inputs.silent_errors.display_name": "Silent Errors", - "components.DoclingRemote.inputs.silent_errors.info": "If true, errors will not raise an exception.", - "components.DoclingRemote.outputs.dataframe.display_name": "Files", - "components.Dotenv.description": "Load .env file into env vars", - "components.Dotenv.display_name": "Dotenv", - "components.Dotenv.inputs.dotenv_file_content.display_name": "Dotenv file content", - "components.Dotenv.inputs.dotenv_file_content.info": "Paste the content of your .env file directly, since contents are sensitive, using a Global variable set as 'password' is recommended", - "components.Dotenv.outputs.env_set.display_name": "env_set", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.description": "Search the web using DuckDuckGo with customizable result limits", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.display_name": "DuckDuckGo Search", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.input_value.display_name": "Search Query", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.input_value.info": "The search query to execute with DuckDuckGo", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.max_results.display_name": "Max Results", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.max_results.info": "Maximum number of search results to return", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.max_snippet_length.display_name": "Max Snippet Length", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.max_snippet_length.info": "Maximum length of each result snippet", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.DynamicCreateData.description": "Dynamically create a Data with a specified number of fields.", - "components.DynamicCreateData.display_name": "Dynamic Create Data", - "components.DynamicCreateData.inputs.form_fields.display_name": "Input Configuration", - "components.DynamicCreateData.inputs.form_fields.info": "Define the dynamic form fields. Each row creates a new input field that can connect to other components.", - "components.DynamicCreateData.inputs.include_metadata.display_name": "Include Metadata", - "components.DynamicCreateData.inputs.include_metadata.info": "Include form configuration metadata in the output.", - "components.DynamicCreateData.outputs.form_data.display_name": "JSON", - "components.DynamicCreateData.outputs.message.display_name": "Message", - "components.Elasticsearch.description": "Elasticsearch Vector Store with with advanced, customizable search capabilities.", - "components.Elasticsearch.display_name": "Elasticsearch", - "components.Elasticsearch.inputs.api_key.display_name": "Elastic API Key", - "components.Elasticsearch.inputs.api_key.info": "API Key for Elastic Cloud authentication. If used, 'username' and 'password' are not required.", - "components.Elasticsearch.inputs.cloud_id.display_name": "Elastic Cloud ID", - "components.Elasticsearch.inputs.cloud_id.info": "Use this for Elastic Cloud deployments. Do not use together with 'Elasticsearch URL'.", - "components.Elasticsearch.inputs.elasticsearch_url.display_name": "Elasticsearch URL", - "components.Elasticsearch.inputs.elasticsearch_url.info": "URL for self-managed Elasticsearch deployments (e.g., http://localhost:9200). Do not use with Elastic Cloud deployments, use Elastic Cloud ID instead.", - "components.Elasticsearch.inputs.embedding.display_name": "Embedding", - "components.Elasticsearch.inputs.index_name.display_name": "Index Name", - "components.Elasticsearch.inputs.index_name.info": "The index name where the vectors will be stored in Elasticsearch cluster.", - "components.Elasticsearch.inputs.ingest_data.display_name": "Ingest Data", - "components.Elasticsearch.inputs.number_of_results.display_name": "Number of Results", - "components.Elasticsearch.inputs.number_of_results.info": "Number of results to return.", - "components.Elasticsearch.inputs.password.display_name": "Elasticsearch Password", - "components.Elasticsearch.inputs.password.info": "Elasticsearch password for the specified user. Required for both local and Elastic Cloud setups unless API keys are used.", - "components.Elasticsearch.inputs.search_query.display_name": "Search Query", - "components.Elasticsearch.inputs.search_query.info": "Enter a query to run a similarity search.", - "components.Elasticsearch.inputs.search_query.placeholder": "Enter a query...", - "components.Elasticsearch.inputs.search_score_threshold.display_name": "Search Score Threshold", - "components.Elasticsearch.inputs.search_score_threshold.info": "Minimum similarity score threshold for search results.", - "components.Elasticsearch.inputs.search_type.display_name": "Search Type", - "components.Elasticsearch.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache Vector Store", - "components.Elasticsearch.inputs.should_cache_vector_store.info": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", - "components.Elasticsearch.inputs.username.display_name": "Username", - "components.Elasticsearch.inputs.username.info": "Elasticsearch username (e.g., 'elastic'). Required for both local and Elastic Cloud setups unless API keys are used.", - "components.Elasticsearch.inputs.verify_certs.display_name": "Verify SSL Certificates", - "components.Elasticsearch.inputs.verify_certs.info": "Whether to verify SSL certificates when connecting to Elasticsearch.", - "components.Elasticsearch.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.Elasticsearch.outputs.search_results.display_name": "Search Results", - "components.EmbeddingModel.description": "Generate embeddings using a specified provider.", - "components.EmbeddingModel.display_name": "Embedding Model", - "components.EmbeddingModel.inputs.api_base.display_name": "API Base URL", - "components.EmbeddingModel.inputs.api_base.info": "Base URL for the API. Leave empty for default.", - "components.EmbeddingModel.inputs.api_key.display_name": "API Key", - "components.EmbeddingModel.inputs.api_key.info": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", - "components.EmbeddingModel.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx API Endpoint", - "components.EmbeddingModel.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "The base URL of the API (IBM watsonx.ai only)", - "components.EmbeddingModel.inputs.chunk_size.display_name": "Chunk Size", - "components.EmbeddingModel.inputs.dimensions.display_name": "Dimensions", - "components.EmbeddingModel.inputs.dimensions.info": "The number of dimensions the resulting output embeddings should have. Only supported by certain models.", - "components.EmbeddingModel.inputs.input_text.display_name": "Include the original text in the output", - "components.EmbeddingModel.inputs.max_retries.display_name": "Max Retries", - "components.EmbeddingModel.inputs.model.display_name": "Embedding Model", - "components.EmbeddingModel.inputs.model.info": "Select your model provider", - "components.EmbeddingModel.inputs.model.placeholder": "Setup Provider", - "components.EmbeddingModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Model Kwargs", - "components.EmbeddingModel.inputs.model_kwargs.info": "Additional keyword arguments to pass to the model. Only used by providers that support this parameter (e.g. OpenAI, Google Generative AI). Ignored for providers that do not include it in their parameter mapping.", - "components.EmbeddingModel.inputs.ollama_base_url.display_name": "Ollama API URL", - "components.EmbeddingModel.inputs.ollama_base_url.info": "Endpoint of the Ollama API (Ollama only). Defaults to http://localhost:11434", - "components.EmbeddingModel.inputs.project_id.display_name": "Project ID", - "components.EmbeddingModel.inputs.project_id.info": "IBM watsonx.ai Project ID (required for IBM watsonx.ai)", - "components.EmbeddingModel.inputs.request_timeout.display_name": "Request Timeout", - "components.EmbeddingModel.inputs.show_progress_bar.display_name": "Show Progress Bar", - "components.EmbeddingModel.inputs.truncate_input_tokens.display_name": "Truncate Input Tokens", - "components.EmbeddingModel.outputs.embeddings.display_name": "Embedding Model", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.description": "Compute selected form of similarity between two embedding vectors.", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.display_name": "Embedding Similarity", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.inputs.embedding_vectors.display_name": "Embedding Vectors", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.inputs.embedding_vectors.info": "A list containing exactly two data objects with embedding vectors to compare.", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.inputs.similarity_metric.display_name": "Similarity Metric", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.inputs.similarity_metric.info": "Select the similarity metric to use.", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.outputs.similarity_data.display_name": "Similarity Data", - "components.ExaSearch.description": "Exa Search toolkit for search and content retrieval", - "components.ExaSearch.display_name": "Exa Search", - "components.ExaSearch.inputs.metaphor_api_key.display_name": "Exa Search API Key", - "components.ExaSearch.inputs.search_num_results.display_name": "Search Number of Results", - "components.ExaSearch.inputs.similar_num_results.display_name": "Similar Number of Results", - "components.ExaSearch.inputs.use_autoprompt.display_name": "Use Autoprompt", - "components.ExaSearch.outputs.tools.display_name": "Tools", - "components.ExportDoclingDocument.description": "Export DoclingDocument to markdown, html or other formats.", - "components.ExportDoclingDocument.display_name": "Export DoclingDocument", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.data_inputs.display_name": "JSON or Table", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.data_inputs.info": "The data with documents to export.", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.doc_key.display_name": "Doc Key", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.doc_key.info": "The key to use for the DoclingDocument column.", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.export_format.display_name": "Export format", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.export_format.info": "Select the export format to convert the input.", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.image_mode.display_name": "Image export mode", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.image_mode.info": "Specify how images are exported in the output. Placeholder will replace the images with a string, whereas Embedded will include them as base64 encoded images.", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.md_image_placeholder.display_name": "Image placeholder", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.md_image_placeholder.info": "Specify the image placeholder for markdown exports.", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.md_page_break_placeholder.display_name": "Page break placeholder", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.md_page_break_placeholder.info": "Add this placeholder betweek pages in the markdown output.", - "components.ExportDoclingDocument.outputs.data.display_name": "Exported data", - "components.ExportDoclingDocument.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.ExtractaKey.description": "Extract a specific key from a Data object or a list of Data objects and return the extracted value(s) as Data object(s).", - "components.ExtractaKey.display_name": "Extract Key", - "components.ExtractaKey.inputs.data_input.display_name": "Data Input", - "components.ExtractaKey.inputs.data_input.info": "The Data object or list of Data objects to extract the key from.", - "components.ExtractaKey.inputs.key.display_name": "Key to Extract", - "components.ExtractaKey.inputs.key.info": "The key in the Data object(s) to extract.", - "components.ExtractaKey.outputs.extracted_data.display_name": "Extracted Data", - "components.FAISS.description": "FAISS Vector Store with search capabilities", - "components.FAISS.display_name": "FAISS", - "components.FAISS.inputs.allow_dangerous_deserialization.display_name": "Allow Dangerous Deserialization", - "components.FAISS.inputs.allow_dangerous_deserialization.info": "Set to True to allow loading pickle files. WARNING: Only enable this if you trust the source of the data. Malicious pickle files can execute arbitrary code on your system.", - "components.FAISS.inputs.embedding.display_name": "Embedding", - "components.FAISS.inputs.index_name.display_name": "Index Name", - "components.FAISS.inputs.ingest_data.display_name": "Ingest Data", - "components.FAISS.inputs.number_of_results.display_name": "Number of Results", - "components.FAISS.inputs.number_of_results.info": "Number of results to return.", - "components.FAISS.inputs.persist_directory.display_name": "Persist Directory", - "components.FAISS.inputs.persist_directory.info": "Path to save the FAISS index. It will be relative to where Langflow is running.", - "components.FAISS.inputs.search_query.display_name": "Search Query", - "components.FAISS.inputs.search_query.info": "Enter a query to run a similarity search.", - "components.FAISS.inputs.search_query.placeholder": "Enter a query...", - "components.FAISS.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache Vector Store", - "components.FAISS.inputs.should_cache_vector_store.info": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", - "components.FAISS.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.FAISS.outputs.search_results.display_name": "Search Results", - "components.File.display_name": "Read File", - "components.File.inputs.advanced_mode.display_name": "Advanced Parser", - "components.File.inputs.advanced_mode.info": "Enable advanced document processing and export with Docling for PDFs, images, and office documents. Note that advanced document processing can consume significant resources.", - "components.File.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS Access Key ID", - "components.File.inputs.aws_access_key_id.info": "AWS Access key ID.", - "components.File.inputs.aws_region.display_name": "AWS Region", - "components.File.inputs.aws_region.info": "AWS region (e.g., us-east-1, eu-west-1).", - "components.File.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS Secret Key", - "components.File.inputs.aws_secret_access_key.info": "AWS Secret Key.", - "components.File.inputs.bucket_name.display_name": "S3 Bucket Name", - "components.File.inputs.bucket_name.info": "Enter the name of the S3 bucket.", - "components.File.inputs.concurrency_multithreading.display_name": "Processing Concurrency", - "components.File.inputs.concurrency_multithreading.info": "When multiple files are being processed, the number of files to process concurrently.", - "components.File.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name": "Delete Server File After Processing", - "components.File.inputs.delete_server_file_after_processing.info": "If true, the Server File Path will be deleted after processing.", - "components.File.inputs.doc_key.display_name": "Doc Key", - "components.File.inputs.doc_key.info": "The key to use for the DoclingDocument column.", - "components.File.inputs.file_id.display_name": "Google Drive File ID", - "components.File.inputs.file_id.info": "The Google Drive file ID to read. The file must be shared with the service account email.", - "components.File.inputs.file_path.display_name": "Server File Path", - "components.File.inputs.file_path.info": "Data object with a 'file_path' property pointing to server file or a Message object with a path to the file. Supercedes 'Path' but supports same file types.", - "components.File.inputs.file_path_str.display_name": "File Path", - "components.File.inputs.file_path_str.info": "Path to the file to read. Used when component is called as a tool. If not provided, will use the uploaded file from 'path' input.", - "components.File.inputs.ignore_unspecified_files.display_name": "Ignore Unspecified Files", - "components.File.inputs.ignore_unspecified_files.info": "If true, Data with no 'file_path' property will be ignored.", - "components.File.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name": "Ignore Unsupported Extensions", - "components.File.inputs.ignore_unsupported_extensions.info": "If true, files with unsupported extensions will not be processed.", - "components.File.inputs.markdown.display_name": "Markdown Export", - "components.File.inputs.markdown.info": "Export processed documents to Markdown format. Only available when advanced mode is enabled.", - "components.File.inputs.md_image_placeholder.display_name": "Image placeholder", - "components.File.inputs.md_image_placeholder.info": "Specify the image placeholder for markdown exports.", - "components.File.inputs.md_page_break_placeholder.display_name": "Page break placeholder", - "components.File.inputs.md_page_break_placeholder.info": "Add this placeholder between pages in the markdown output.", - "components.File.inputs.ocr_engine.display_name": "OCR Engine", - "components.File.inputs.ocr_engine.info": "OCR engine to use. Only available when pipeline is set to 'standard'.", - "components.File.inputs.path.display_name": "Files", - "components.File.inputs.pipeline.display_name": "Pipeline", - "components.File.inputs.pipeline.info": "Docling pipeline to use", - "components.File.inputs.s3_file_key.display_name": "S3 File Key", - "components.File.inputs.s3_file_key.info": "The key (path) of the file in S3 bucket.", - "components.File.inputs.separator.display_name": "Separator", - "components.File.inputs.separator.info": "Specify the separator to use between multiple outputs in Message format.", - "components.File.inputs.service_account_key.display_name": "GCP Credentials Secret Key", - "components.File.inputs.service_account_key.info": "Your Google Cloud Platform service account JSON key as a secret string (complete JSON content).", - "components.File.inputs.silent_errors.display_name": "Silent Errors", - "components.File.inputs.silent_errors.info": "If true, errors will not raise an exception.", - "components.File.inputs.storage_location.display_name": "Storage Location", - "components.File.inputs.storage_location.info": "Choose where to read the file from.", - "components.File.inputs.storage_location.placeholder": "Select Location", - "components.File.inputs.use_multithreading.display_name": "[Deprecated] Use Multithreading", - "components.File.inputs.use_multithreading.info": "Set 'Processing Concurrency' greater than 1 to enable multithreading.", - "components.File.outputs.message.display_name": "Raw Content", - "components.FilterData.description": "Filters a Data object based on a list of keys.", - "components.FilterData.display_name": "Filter Data", - "components.FilterData.inputs.data.display_name": "JSON", - "components.FilterData.inputs.data.info": "Data object to filter.", - "components.FilterData.inputs.filter_criteria.display_name": "Filter Criteria", - "components.FilterData.inputs.filter_criteria.info": "List of keys to filter by.", - "components.FilterData.outputs.filtered_data.display_name": "Filtered Data", - "components.FilterDataValues.description": "Filter a list of data items based on a specified key, filter value, and comparison operator. Check advanced options to select match comparision.", - "components.FilterDataValues.display_name": "Filter Values", - "components.FilterDataValues.inputs.filter_key.display_name": "Filter Key", - "components.FilterDataValues.inputs.filter_key.info": "The key to filter on (e.g., 'route').", - "components.FilterDataValues.inputs.filter_value.display_name": "Filter Value", - "components.FilterDataValues.inputs.filter_value.info": "The value to filter by (e.g., 'CMIP').", - "components.FilterDataValues.inputs.input_data.display_name": "Input Data", - "components.FilterDataValues.inputs.input_data.info": "The list of data items to filter.", - "components.FilterDataValues.inputs.operator.display_name": "Comparison Operator", - "components.FilterDataValues.inputs.operator.info": "The operator to apply for comparing the values.", - "components.FilterDataValues.outputs.filtered_data.display_name": "Filtered Data", - "components.FirecrawlCrawlApi.description": "Crawls a URL and returns the results.", - "components.FirecrawlCrawlApi.display_name": "Firecrawl Crawl API", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.api_key.display_name": "Firecrawl API Key", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.api_key.info": "The API key to use Firecrawl API.", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.crawlerOptions.display_name": "Crawler Options", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.crawlerOptions.info": "The crawler options to send with the request.", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.idempotency_key.display_name": "Idempotency Key", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.idempotency_key.info": "Optional idempotency key to ensure unique requests.", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.scrapeOptions.display_name": "Scrape Options", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.scrapeOptions.info": "The page options to send with the request.", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.timeout.display_name": "Timeout", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.timeout.info": "Timeout in milliseconds for the request.", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.url.display_name": "URL", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.url.info": "The URL to scrape.", - "components.FirecrawlCrawlApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.FirecrawlExtractApi.description": "Extracts data from a URL.", - "components.FirecrawlExtractApi.display_name": "Firecrawl Extract API", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.api_key.display_name": "Firecrawl API Key", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.api_key.info": "The API key to use Firecrawl API.", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.enable_web_search.display_name": "Enable Web Search", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.enable_web_search.info": "When true, the extraction will use web search to find additional data.", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.prompt.display_name": "Prompt", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.prompt.info": "Prompt to guide the extraction process.", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.schema.display_name": "Schema", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.schema.info": "Schema to define the structure of the extracted data.", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.urls.display_name": "URLs", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.urls.info": "List of URLs to extract data from (separated by commas or new lines).", - "components.FirecrawlExtractApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.FirecrawlMapApi.description": "Maps a URL and returns the results.", - "components.FirecrawlMapApi.display_name": "Firecrawl Map API", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.api_key.display_name": "Firecrawl API Key", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.api_key.info": "The API key to use Firecrawl API.", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.ignore_sitemap.display_name": "Ignore Sitemap", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.ignore_sitemap.info": "When true, the sitemap.xml file will be ignored during crawling.", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.include_subdomains.display_name": "Include Subdomains", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.include_subdomains.info": "When true, subdomains of the provided URL will also be scanned.", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.sitemap_only.display_name": "Sitemap Only", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.sitemap_only.info": "When true, only links found in the sitemap will be returned.", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.urls.display_name": "URLs", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.urls.info": "List of URLs to create maps from (separated by commas or new lines).", - "components.FirecrawlMapApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.FirecrawlScrapeApi.description": "Scrapes a URL and returns the results.", - "components.FirecrawlScrapeApi.display_name": "Firecrawl Scrape API", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.api_key.display_name": "Firecrawl API Key", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.api_key.info": "The API key to use Firecrawl API.", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.extractorOptions.display_name": "Extractor Options", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.extractorOptions.info": "The extractor options to send with the request.", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.scrapeOptions.display_name": "Scrape Options", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.scrapeOptions.info": "The page options to send with the request.", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.timeout.display_name": "Timeout", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.timeout.info": "Timeout in milliseconds for the request.", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.url.display_name": "URL", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.url.info": "The URL to scrape.", - "components.FirecrawlScrapeApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.FlowTool.description": "Construct a Tool from a function that runs the loaded Flow.", - "components.FlowTool.display_name": "Flow as Tool", - "components.FlowTool.inputs.flow_name.display_name": "Flow Name", - "components.FlowTool.inputs.flow_name.info": "The name of the flow to run.", - "components.FlowTool.inputs.return_direct.display_name": "Return Direct", - "components.FlowTool.inputs.return_direct.info": "Return the result directly from the Tool.", - "components.FlowTool.inputs.tool_description.display_name": "Description", - "components.FlowTool.inputs.tool_description.info": "The description of the tool; defaults to the Flow's description.", - "components.FlowTool.inputs.tool_name.display_name": "Name", - "components.FlowTool.inputs.tool_name.info": "The name of the tool.", - "components.FlowTool.outputs.api_build_tool.display_name": "Tool", - "components.GetEnvVar.description": "Gets the value of an environment variable from the system.", - "components.GetEnvVar.display_name": "Get Environment Variable", - "components.GetEnvVar.inputs.env_var_name.display_name": "Environment Variable Name", - "components.GetEnvVar.inputs.env_var_name.info": "Name of the environment variable to get", - "components.GetEnvVar.outputs.env_var_value.display_name": "Environment Variable Value", - "components.GitExtractorComponent.description": "Analyzes a Git repository and returns file contents and complete repository information", - "components.GitExtractorComponent.display_name": "GitExtractor", - "components.GitExtractorComponent.inputs.repository_url.display_name": "Repository URL", - "components.GitExtractorComponent.inputs.repository_url.info": "URL of the Git repository (e.g., https://github.com/username/repo)", - "components.GitExtractorComponent.outputs.directory_structure.display_name": "Directory Structure", - "components.GitExtractorComponent.outputs.files_content.display_name": "Files Content", - "components.GitExtractorComponent.outputs.repository_info.display_name": "Repository Info", - "components.GitExtractorComponent.outputs.statistics.display_name": "Statistics", - "components.GitExtractorComponent.outputs.text_based_file_contents.display_name": "Text-Based File Contents", - "components.GitLoaderComponent.description": "Load and filter documents from a local or remote Git repository. Use a local repo path or clone from a remote URL.", - "components.GitLoaderComponent.display_name": "Git", - "components.GitLoaderComponent.inputs.branch.display_name": "Branch", - "components.GitLoaderComponent.inputs.branch.info": "The branch to load files from. Defaults to 'main'.", - "components.GitLoaderComponent.inputs.clone_url.display_name": "Clone URL", - "components.GitLoaderComponent.inputs.clone_url.info": "The URL of the Git repository to clone (used if 'Clone' is selected).", - "components.GitLoaderComponent.inputs.content_filter.display_name": "Content Filter", - "components.GitLoaderComponent.inputs.content_filter.info": "A regex pattern to filter files based on their content.", - "components.GitLoaderComponent.inputs.file_filter.display_name": "File Filter", - "components.GitLoaderComponent.inputs.file_filter.info": "Patterns to filter files. For example:\nInclude only .py files: '*.py'\nExclude .py files: '!*.py'\nMultiple patterns can be separated by commas.", - "components.GitLoaderComponent.inputs.repo_path.display_name": "Local Repository Path", - "components.GitLoaderComponent.inputs.repo_path.info": "The local path to the existing Git repository (used if 'Local' is selected).", - "components.GitLoaderComponent.inputs.repo_source.display_name": "Repository Source", - "components.GitLoaderComponent.inputs.repo_source.info": "Select whether to use a local repo path or clone from a remote URL.", - "components.GitLoaderComponent.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.GleanSearchAPIComponent.description": "Search using Glean's API.", - "components.GleanSearchAPIComponent.display_name": "Glean Search API", - "components.GleanSearchAPIComponent.inputs.glean_access_token.display_name": "Glean Access Token", - "components.GleanSearchAPIComponent.inputs.glean_api_url.display_name": "Glean API URL", - "components.GleanSearchAPIComponent.inputs.page_size.display_name": "Page Size", - "components.GleanSearchAPIComponent.inputs.query.display_name": "Query", - "components.GleanSearchAPIComponent.inputs.request_options.display_name": "Request Options", - "components.GleanSearchAPIComponent.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.GmailLoaderComponent.description": "Loads emails from Gmail using provided credentials.", - "components.GmailLoaderComponent.display_name": "Gmail Loader", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.json_string.display_name": "JSON String of the Service Account Token", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.json_string.info": "JSON string containing OAuth 2.0 access token information for service account access", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.label_ids.display_name": "Label IDs", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.label_ids.info": "Comma-separated list of label IDs to filter emails.", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.max_results.display_name": "Max Results", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.max_results.info": "Maximum number of emails to load.", - "components.GmailLoaderComponent.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.Google Generative AI Embeddings.description": "Connect to Google's generative AI embeddings service using the GoogleGenerativeAIEmbeddings class, found in the langchain-google-genai package.", - "components.Google Generative AI Embeddings.display_name": "Google Generative AI Embeddings", - "components.Google Generative AI Embeddings.inputs.api_key.display_name": "Google Generative AI API Key", - "components.Google Generative AI Embeddings.inputs.model_name.display_name": "Model Name", - "components.Google Generative AI Embeddings.outputs.embeddings.display_name": "Embeddings", - "components.GoogleDriveComponent.description": "Loads documents from Google Drive using provided credentials.", - "components.GoogleDriveComponent.display_name": "Google Drive Loader", - "components.GoogleDriveComponent.inputs.document_id.display_name": "Document ID", - "components.GoogleDriveComponent.inputs.document_id.info": "Single Google Drive document ID", - "components.GoogleDriveComponent.inputs.json_string.display_name": "JSON String of the Service Account Token", - "components.GoogleDriveComponent.inputs.json_string.info": "JSON string containing OAuth 2.0 access token information for service account access", - "components.GoogleDriveComponent.outputs.docs.display_name": "Loaded Documents", - "components.GoogleDriveSearchComponent.description": "Searches Google Drive files using provided credentials and query parameters.", - "components.GoogleDriveSearchComponent.display_name": "Google Drive Search", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.query_item.display_name": "Query Item", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.query_item.info": "The field to query.", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.query_string.display_name": "Query String", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.query_string.info": "The query string used for searching. You can edit this manually.", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.search_term.display_name": "Search Term", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.search_term.info": "The value to search for in the specified query item.", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.token_string.display_name": "Token String", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.token_string.info": "JSON string containing OAuth 2.0 access token information for service account access", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.valid_operator.display_name": "Valid Operator", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.valid_operator.info": "Operator to use in the query.", - "components.GoogleDriveSearchComponent.outputs.Data.display_name": "JSON", - "components.GoogleDriveSearchComponent.outputs.doc_ids.display_name": "Document IDs", - "components.GoogleDriveSearchComponent.outputs.doc_titles.display_name": "Document Titles", - "components.GoogleDriveSearchComponent.outputs.doc_urls.display_name": "Document URLs", - "components.GoogleGenerativeAIModel.description": "Generate text using Google Generative AI.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.display_name": "Google Generative AI", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.api_key.display_name": "Google API Key", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.api_key.info": "The Google API Key to use for the Google Generative AI.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.max_output_tokens.display_name": "Max Output Tokens", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.max_output_tokens.info": "The maximum number of tokens to generate.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.model_name.display_name": "Model", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.model_name.info": "To see the model names, first choose a provider. Then, enter your API key and click the refresh button next to the model name.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.n.display_name": "N", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.n.info": "Number of chat completions to generate for each prompt. Note that the API may not return the full n completions if duplicates are generated.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.stream.display_name": "Stream", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.stream.info": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.system_message.display_name": "System Message", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.system_message.info": "System message to pass to the model.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.temperature.display_name": "Temperature", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.temperature.info": "Controls randomness. Lower values are more deterministic, higher values are more creative.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.tool_model_enabled.display_name": "Tool Model Enabled", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.tool_model_enabled.info": "Whether to use the tool model.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.top_k.display_name": "Top K", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.top_k.info": "Decode using top-k sampling: consider the set of top_k most probable tokens. Must be positive.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.top_p.display_name": "Top P", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.top_p.info": "The maximum cumulative probability of tokens to consider when sampling.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.outputs.model_output.display_name": "Language Model", - "components.GoogleGenerativeAIModel.outputs.text_output.display_name": "Model Response", - "components.GoogleOAuthToken.description": "Generates a JSON string with your Google OAuth token.", - "components.GoogleOAuthToken.display_name": "Google OAuth Token", - "components.GoogleOAuthToken.inputs.oauth_credentials.display_name": "Credentials File", - "components.GoogleOAuthToken.inputs.oauth_credentials.info": "Input OAuth Credentials file (e.g. credentials.json).", - "components.GoogleOAuthToken.inputs.scopes.display_name": "Scopes", - "components.GoogleOAuthToken.inputs.scopes.info": "Input scopes for your application.", - "components.GoogleOAuthToken.outputs.output.display_name": "Output", - "components.GoogleSearchAPI.description": "Call Google Search API.", - "components.GoogleSearchAPI.display_name": "Google Search API [DEPRECATED]", - "components.GoogleSearchAPI.inputs.google_api_key.display_name": "Google API Key", - "components.GoogleSearchAPI.inputs.google_cse_id.display_name": "Google CSE ID", - "components.GoogleSearchAPI.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.GoogleSearchAPI.inputs.k.display_name": "Number of results", - "components.GoogleSearchAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "Tool", - "components.GoogleSearchAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.GoogleSearchAPICore.description": "Call Google Search API and return results as a DataFrame.", - "components.GoogleSearchAPICore.display_name": "Google Search API", - "components.GoogleSearchAPICore.inputs.google_api_key.display_name": "Google API Key", - "components.GoogleSearchAPICore.inputs.google_cse_id.display_name": "Google CSE ID", - "components.GoogleSearchAPICore.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.GoogleSearchAPICore.inputs.k.display_name": "Number of results", - "components.GoogleSearchAPICore.outputs.results.display_name": "Results", - "components.GoogleSerperAPI.description": "Call the Serper.dev Google Search API.", - "components.GoogleSerperAPI.display_name": "Google Serper API [DEPRECATED]", - "components.GoogleSerperAPI.inputs.k.display_name": "Number of results", - "components.GoogleSerperAPI.inputs.query.display_name": "Query", - "components.GoogleSerperAPI.inputs.query_params.display_name": "Query Params", - "components.GoogleSerperAPI.inputs.query_type.display_name": "Query Type", - "components.GoogleSerperAPI.inputs.serper_api_key.display_name": "Serper API Key", - "components.GoogleSerperAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "Tool", - "components.GoogleSerperAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.GoogleSerperAPICore.description": "Call the Serper.dev Google Search API.", - "components.GoogleSerperAPICore.display_name": "Google Serper API", - "components.GoogleSerperAPICore.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.GoogleSerperAPICore.inputs.k.display_name": "Number of results", - "components.GoogleSerperAPICore.inputs.serper_api_key.display_name": "Serper API Key", - "components.GoogleSerperAPICore.outputs.results.display_name": "Results", - "components.GraphRAG.description": "Graph RAG traversal for vector store.", - "components.GraphRAG.display_name": "Graph RAG", - "components.GraphRAG.inputs.edge_definition.display_name": "Edge Definition", - "components.GraphRAG.inputs.edge_definition.info": "Edge definition for the graph traversal.", - "components.GraphRAG.inputs.embedding_model.display_name": "Embedding Model", - "components.GraphRAG.inputs.embedding_model.info": "Specify the Embedding Model. Not required for Astra Vectorize collections.", - "components.GraphRAG.inputs.graphrag_strategy_kwargs.display_name": "Strategy Parameters", - "components.GraphRAG.inputs.graphrag_strategy_kwargs.info": "Optional dictionary of additional parameters for the retrieval strategy. Please see https://datastax.github.io/graph-rag/reference/graph_retriever/strategies/ for details.", - "components.GraphRAG.inputs.search_query.display_name": "Search Query", - "components.GraphRAG.inputs.strategy.display_name": "Traversal Strategies", - "components.GraphRAG.inputs.vector_store.display_name": "Vector Store Connection", - "components.GraphRAG.inputs.vector_store.info": "Connection to Vector Store.", - "components.GraphRAG.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.GraphRAG.outputs.search_results.display_name": "Search Results", - "components.GroqModel.description": "Generate text using Groq.", - "components.GroqModel.display_name": "Groq", - "components.GroqModel.inputs.api_key.display_name": "Groq API Key", - "components.GroqModel.inputs.api_key.info": "API key for the Groq API.", - "components.GroqModel.inputs.base_url.display_name": "Groq API Base", - "components.GroqModel.inputs.base_url.info": "Base URL path for API requests, leave blank if not using a proxy or service emulator.", - "components.GroqModel.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.GroqModel.inputs.max_tokens.display_name": "Max Output Tokens", - "components.GroqModel.inputs.max_tokens.info": "The maximum number of tokens to generate.", - "components.GroqModel.inputs.model_name.display_name": "Model", - "components.GroqModel.inputs.model_name.info": "To see the model names, first choose a provider. Then, enter your API key and click the refresh button next to the model name.", - "components.GroqModel.inputs.n.display_name": "N", - "components.GroqModel.inputs.n.info": "Number of chat completions to generate for each prompt. Note that the API may not return the full n completions if duplicates are generated.", - "components.GroqModel.inputs.stream.display_name": "Stream", - "components.GroqModel.inputs.stream.info": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", - "components.GroqModel.inputs.system_message.display_name": "System Message", - "components.GroqModel.inputs.system_message.info": "System message to pass to the model.", - "components.GroqModel.inputs.temperature.display_name": "Temperature", - "components.GroqModel.inputs.temperature.info": "Run inference with this temperature. Must by in the closed interval [0.0, 1.0].", - "components.GroqModel.inputs.tool_model_enabled.display_name": "Enable Tool Models", - "components.GroqModel.inputs.tool_model_enabled.info": "Select if you want to use models that can work with tools. If yes, only those models will be shown.", - "components.GroqModel.outputs.model_output.display_name": "Language Model", - "components.GroqModel.outputs.text_output.display_name": "Model Response", - "components.GuardrailValidator.description": "Validates input text against multiple security and safety guardrails using LLM-based detection.", - "components.GuardrailValidator.display_name": "Guardrails", - "components.GuardrailValidator.inputs.api_key.display_name": "API Key", - "components.GuardrailValidator.inputs.api_key.info": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", - "components.GuardrailValidator.inputs.custom_guardrail_explanation.display_name": "Custom Guardrail Description", - "components.GuardrailValidator.inputs.custom_guardrail_explanation.info": "Describe what the custom guardrail should check for. This description will be used by the LLM to validate the input. Be specific and clear about what you want to detect. Examples: 'Detect if the input contains medical terminology or health-related information', 'Check if the text mentions financial transactions or banking details', 'Identify if the content discusses legal matters or contains legal advice'. The LLM will analyze the input text against your custom criteria and return YES if detected, NO otherwise.", - "components.GuardrailValidator.inputs.enable_custom_guardrail.display_name": "Enable Custom Guardrail", - "components.GuardrailValidator.inputs.enable_custom_guardrail.info": "Enable a custom guardrail with your own validation criteria.", - "components.GuardrailValidator.inputs.enabled_guardrails.display_name": "Guardrails", - "components.GuardrailValidator.inputs.enabled_guardrails.info": "Select one or more security guardrails to validate the input against.", - "components.GuardrailValidator.inputs.heuristic_threshold.display_name": "Heuristic Detection Threshold", - "components.GuardrailValidator.inputs.heuristic_threshold.info": "Score threshold (0.0-1.0) for heuristic jailbreak/prompt injection detection. Strong patterns (e.g., 'ignore instructions', 'jailbreak') have high weights, while weak patterns (e.g., 'bypass', 'act as') have low weights. If the cumulative score meets or exceeds this threshold, the input fails immediately. Lower values are more strict; higher values defer more cases to LLM validation.", - "components.GuardrailValidator.inputs.input_text.display_name": "Input Text", - "components.GuardrailValidator.inputs.input_text.info": "The text to validate against guardrails.", - "components.GuardrailValidator.inputs.model.display_name": "Language Model", - "components.GuardrailValidator.inputs.model.info": "Select your model provider", - "components.GuardrailValidator.inputs.model.placeholder": "Setup Provider", - "components.GuardrailValidator.outputs.failed_result.display_name": "Fail", - "components.GuardrailValidator.outputs.pass_result.display_name": "Pass", - "components.HCD.description": "Implementation of Vector Store using Hyper-Converged Database (HCD) with search capabilities", - "components.HCD.display_name": "Hyper-Converged Database", - "components.HCD.inputs.api_endpoint.display_name": "HCD API Endpoint", - "components.HCD.inputs.api_endpoint.info": "API endpoint URL for the HCD service.", - "components.HCD.inputs.batch_size.display_name": "Batch Size", - "components.HCD.inputs.batch_size.info": "Optional number of data to process in a single batch.", - "components.HCD.inputs.bulk_delete_concurrency.display_name": "Bulk Delete Concurrency", - "components.HCD.inputs.bulk_delete_concurrency.info": "Optional concurrency level for bulk delete operations.", - "components.HCD.inputs.bulk_insert_batch_concurrency.display_name": "Bulk Insert Batch Concurrency", - "components.HCD.inputs.bulk_insert_batch_concurrency.info": "Optional concurrency level for bulk insert operations.", - "components.HCD.inputs.bulk_insert_overwrite_concurrency.display_name": "Bulk Insert Overwrite Concurrency", - "components.HCD.inputs.bulk_insert_overwrite_concurrency.info": "Optional concurrency level for bulk insert operations that overwrite existing data.", - "components.HCD.inputs.ca_certificate.display_name": "CA Certificate", - "components.HCD.inputs.ca_certificate.info": "Optional CA certificate for TLS connections to HCD.", - "components.HCD.inputs.collection_indexing_policy.display_name": "Collection Indexing Policy", - "components.HCD.inputs.collection_indexing_policy.info": "Optional dictionary defining the indexing policy for the collection.", - "components.HCD.inputs.collection_name.display_name": "Collection Name", - "components.HCD.inputs.collection_name.info": "The name of the collection within HCD where the vectors will be stored.", - "components.HCD.inputs.embedding.display_name": "Embedding or Astra Vectorize", - "components.HCD.inputs.embedding.info": "Allows either an embedding model or an Astra Vectorize configuration.", - "components.HCD.inputs.ingest_data.display_name": "Ingest Data", - "components.HCD.inputs.metadata_indexing_exclude.display_name": "Metadata Indexing Exclude", - "components.HCD.inputs.metadata_indexing_exclude.info": "Optional list of metadata fields to exclude from the indexing.", - "components.HCD.inputs.metadata_indexing_include.display_name": "Metadata Indexing Include", - "components.HCD.inputs.metadata_indexing_include.info": "Optional list of metadata fields to include in the indexing.", - "components.HCD.inputs.metric.display_name": "Metric", - "components.HCD.inputs.metric.info": "Optional distance metric for vector comparisons in the vector store.", - "components.HCD.inputs.namespace.display_name": "Namespace", - "components.HCD.inputs.namespace.info": "Optional namespace within HCD to use for the collection.", - "components.HCD.inputs.number_of_results.display_name": "Number of Results", - "components.HCD.inputs.number_of_results.info": "Number of results to return.", - "components.HCD.inputs.password.display_name": "HCD Password", - "components.HCD.inputs.password.info": "Authentication password for accessing HCD.", - "components.HCD.inputs.pre_delete_collection.display_name": "Pre Delete Collection", - "components.HCD.inputs.pre_delete_collection.info": "Boolean flag to determine whether to delete the collection before creating a new one.", - "components.HCD.inputs.search_filter.display_name": "Search Metadata Filter", - "components.HCD.inputs.search_filter.info": "Optional dictionary of filters to apply to the search query.", - "components.HCD.inputs.search_query.display_name": "Search Query", - "components.HCD.inputs.search_query.info": "Enter a query to run a similarity search.", - "components.HCD.inputs.search_query.placeholder": "Enter a query...", - "components.HCD.inputs.search_score_threshold.display_name": "Search Score Threshold", - "components.HCD.inputs.search_score_threshold.info": "Minimum similarity score threshold for search results. (when using 'Similarity with score threshold')", - "components.HCD.inputs.search_type.display_name": "Search Type", - "components.HCD.inputs.search_type.info": "Search type to use", - "components.HCD.inputs.setup_mode.display_name": "Setup Mode", - "components.HCD.inputs.setup_mode.info": "Configuration mode for setting up the vector store, with options like 'Sync', 'Async', or 'Off'.", - "components.HCD.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache Vector Store", - "components.HCD.inputs.should_cache_vector_store.info": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", - "components.HCD.inputs.username.display_name": "HCD Username", - "components.HCD.inputs.username.info": "Authentication username for accessing HCD.", - "components.HCD.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.HCD.outputs.search_results.display_name": "Search Results", - "components.HierarchicalCrewComponent.description": "Represents a group of agents, defining how they should collaborate and the tasks they should perform.", - "components.HierarchicalCrewComponent.display_name": "Hierarchical Crew", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.agents.display_name": "Agents", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.function_calling_llm.display_name": "Function Calling LLM", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.function_calling_llm.info": "Turns the ReAct CrewAI agent into a function-calling agent", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.manager_agent.display_name": "Manager Agent", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.manager_llm.display_name": "Manager LLM", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.max_rpm.display_name": "Max RPM", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.memory.display_name": "Memory", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.share_crew.display_name": "Share Crew", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.tasks.display_name": "Tasks", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.use_cache.display_name": "Cache", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.verbose.display_name": "Verbose", - "components.HierarchicalCrewComponent.outputs.output.display_name": "Output", - "components.HierarchicalTaskComponent.description": "Each task must have a description, an expected output and an agent responsible for execution.", - "components.HierarchicalTaskComponent.display_name": "Hierarchical Task", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.expected_output.display_name": "Expected Output", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.expected_output.info": "Clear definition of expected task outcome.", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.task_description.display_name": "Description", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.task_description.info": "Descriptive text detailing task's purpose and execution.", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.tools.display_name": "Tools", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.tools.info": "List of tools/resources limited for task execution. Uses the Agent tools by default.", - "components.HierarchicalTaskComponent.outputs.task_output.display_name": "Task", - "components.HomeAssistantControl.description": "A very simple tool to control Home Assistant devices. Only action (turn_on, turn_off, toggle) and entity_id need to be provided.", - "components.HomeAssistantControl.display_name": "Home Assistant Control", - "components.HomeAssistantControl.inputs.base_url.display_name": "Home Assistant URL", - "components.HomeAssistantControl.inputs.base_url.info": "e.g., http://192.168.0.10:8123", - "components.HomeAssistantControl.inputs.default_action.display_name": "Default Action (Optional)", - "components.HomeAssistantControl.inputs.default_action.info": "One of turn_on, turn_off, toggle", - "components.HomeAssistantControl.inputs.default_entity_id.display_name": "Default Entity ID (Optional)", - "components.HomeAssistantControl.inputs.default_entity_id.info": "Default entity ID to control (e.g., switch.unknown_switch_3)", - "components.HomeAssistantControl.inputs.ha_token.display_name": "Home Assistant Token", - "components.HomeAssistantControl.inputs.ha_token.info": "Home Assistant Long-Lived Access Token", - "components.HomeAssistantControl.outputs.api_build_tool.display_name": "Tool", - "components.HomeAssistantControl.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.HtmlLinkExtractor.description": "Extract hyperlinks from HTML content.", - "components.HtmlLinkExtractor.display_name": "HTML Link Extractor", - "components.HtmlLinkExtractor.inputs.data_input.display_name": "Input", - "components.HtmlLinkExtractor.inputs.data_input.info": "The texts from which to extract links.", - "components.HtmlLinkExtractor.inputs.drop_fragments.display_name": "Drop URL fragments", - "components.HtmlLinkExtractor.inputs.kind.display_name": "Kind of edge", - "components.HtmlLinkExtractor.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.description": "Generate embeddings using Hugging Face Text Embeddings Inference (TEI)", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.display_name": "Hugging Face Embeddings Inference", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "HuggingFace API Key", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.api_key.info": "Required for non-local inference endpoints. Local inference does not require an API Key.", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.inference_endpoint.display_name": "Inference Endpoint", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.inference_endpoint.info": "Custom inference endpoint URL.", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Model Name", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.model_name.info": "The name of the model to use for text embeddings.", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Embeddings", - "components.HuggingFaceModel.description": "Generate text using Hugging Face Inference APIs.", - "components.HuggingFaceModel.display_name": "Hugging Face", - "components.HuggingFaceModel.inputs.custom_model.display_name": "Custom Model ID", - "components.HuggingFaceModel.inputs.custom_model.info": "Enter a custom model ID from Hugging Face Hub", - "components.HuggingFaceModel.inputs.huggingfacehub_api_token.display_name": "HuggingFace HubAPI Token", - "components.HuggingFaceModel.inputs.inference_endpoint.display_name": "Inference Endpoint", - "components.HuggingFaceModel.inputs.inference_endpoint.info": "Custom inference endpoint URL.", - "components.HuggingFaceModel.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.HuggingFaceModel.inputs.max_new_tokens.display_name": "Max New Tokens", - "components.HuggingFaceModel.inputs.max_new_tokens.info": "Maximum number of generated tokens", - "components.HuggingFaceModel.inputs.model_id.display_name": "Model ID", - "components.HuggingFaceModel.inputs.model_id.info": "Select a model from Hugging Face Hub", - "components.HuggingFaceModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Model Keyword Arguments", - "components.HuggingFaceModel.inputs.repetition_penalty.display_name": "Repetition Penalty", - "components.HuggingFaceModel.inputs.repetition_penalty.info": "The parameter for repetition penalty. 1.0 means no penalty.", - "components.HuggingFaceModel.inputs.retry_attempts.display_name": "Retry Attempts", - "components.HuggingFaceModel.inputs.stream.display_name": "Stream", - "components.HuggingFaceModel.inputs.stream.info": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", - "components.HuggingFaceModel.inputs.system_message.display_name": "System Message", - "components.HuggingFaceModel.inputs.system_message.info": "System message to pass to the model.", - "components.HuggingFaceModel.inputs.task.display_name": "Task", - "components.HuggingFaceModel.inputs.task.info": "The task to call the model with. Should be a task that returns `generated_text` or `summary_text`.", - "components.HuggingFaceModel.inputs.temperature.display_name": "Temperature", - "components.HuggingFaceModel.inputs.temperature.info": "The value used to module the logits distribution", - "components.HuggingFaceModel.inputs.top_k.display_name": "Top K", - "components.HuggingFaceModel.inputs.top_k.info": "The number of highest probability vocabulary tokens to keep for top-k-filtering", - "components.HuggingFaceModel.inputs.top_p.display_name": "Top P", - "components.HuggingFaceModel.inputs.top_p.info": "If set to < 1, only the smallest set of most probable tokens with probabilities that add up to `top_p` or higher are kept for generation", - "components.HuggingFaceModel.inputs.typical_p.display_name": "Typical P", - "components.HuggingFaceModel.inputs.typical_p.info": "Typical Decoding mass.", - "components.HuggingFaceModel.outputs.model_output.display_name": "Language Model", - "components.HuggingFaceModel.outputs.text_output.display_name": "Model Response", - "components.IBMwatsonxModel.description": "Generate text using IBM watsonx.ai foundation models.", - "components.IBMwatsonxModel.display_name": "IBM watsonx.ai", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.api_key.display_name": "Watsonx API Key", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.api_key.info": "The API Key to use for the model.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.base_url.display_name": "watsonx API Endpoint", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.base_url.info": "The base URL of the API.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.frequency_penalty.display_name": "Frequency Penalty", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.frequency_penalty.info": "Penalty for frequency of token usage.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.logit_bias.display_name": "Logit Bias", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.logit_bias.info": "JSON string of token IDs to bias or suppress (e.g., {\"1003\": -100, \"1004\": 100}).", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.logprobs.display_name": "Log Probabilities", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.logprobs.info": "Whether to return log probabilities of the output tokens.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.max_tokens.display_name": "Max Tokens", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.max_tokens.info": "The maximum number of tokens to generate.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.model_name.display_name": "Model Name", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.model_name.info": "To see the model names, first choose a provider. Then, enter your API key and click the refresh button next to the model name.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.presence_penalty.display_name": "Presence Penalty", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.presence_penalty.info": "Penalty for token presence in prior text.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.project_id.display_name": "watsonx Project_ID", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.project_id.info": "The project ID associated with the foundation model.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.seed.display_name": "Random Seed", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.seed.info": "The random seed for the model.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.space_id.display_name": "watsonx Space_ID", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.space_id.info": "The deployment space ID associated with the foundation model.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.stop_sequence.display_name": "Stop Sequence", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.stop_sequence.info": "Sequence where generation should stop.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.stream.display_name": "Stream", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.stream.info": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.system_message.display_name": "System Message", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.system_message.info": "System message to pass to the model.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.temperature.display_name": "Temperature", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.temperature.info": "Controls randomness, higher values increase diversity.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.top_logprobs.display_name": "Top Log Probabilities", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.top_logprobs.info": "Number of most likely tokens to return at each position.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.top_p.display_name": "Top P", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.top_p.info": "The cumulative probability cutoff for token selection. Lower values mean sampling from a smaller, more top-weighted nucleus.", - "components.IBMwatsonxModel.outputs.model_output.display_name": "Language Model", - "components.IBMwatsonxModel.outputs.text_output.display_name": "Model Response", - "components.IDGenerator.description": "Generates a unique ID.", - "components.IDGenerator.display_name": "ID Generator", - "components.IDGenerator.inputs.unique_id.display_name": "Value", - "components.IDGenerator.inputs.unique_id.info": "The generated unique ID.", - "components.IDGenerator.outputs.id.display_name": "ID", - "components.JSONCleaner.description": "Cleans the messy and sometimes incorrect JSON strings produced by LLMs so that they are fully compliant with the JSON spec.", - "components.JSONCleaner.display_name": "JSON Cleaner", - "components.JSONCleaner.inputs.json_str.display_name": "JSON String", - "components.JSONCleaner.inputs.json_str.info": "The JSON string to be cleaned.", - "components.JSONCleaner.inputs.normalize_unicode.display_name": "Normalize Unicode", - "components.JSONCleaner.inputs.normalize_unicode.info": "Normalize Unicode characters in the JSON string.", - "components.JSONCleaner.inputs.remove_control_chars.display_name": "Remove Control Characters", - "components.JSONCleaner.inputs.remove_control_chars.info": "Remove control characters from the JSON string.", - "components.JSONCleaner.inputs.validate_json.display_name": "Validate JSON", - "components.JSONCleaner.inputs.validate_json.info": "Validate the JSON string to ensure it is well-formed.", - "components.JSONCleaner.outputs.output.display_name": "Cleaned JSON String", - "components.JSONtoData.description": "Convert a JSON file, JSON from a file path, or a JSON string to a Data object or a list of Data objects", - "components.JSONtoData.display_name": "Load JSON", - "components.JSONtoData.inputs.json_file.display_name": "JSON File", - "components.JSONtoData.inputs.json_file.info": "Upload a JSON file to convert to a Data object or list of Data objects", - "components.JSONtoData.inputs.json_path.display_name": "JSON File Path", - "components.JSONtoData.inputs.json_path.info": "Provide the path to the JSON file as pure text", - "components.JSONtoData.inputs.json_string.display_name": "JSON String", - "components.JSONtoData.inputs.json_string.info": "Enter a valid JSON string (object or array) to convert to a Data object or list of Data objects", - "components.JSONtoData.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.JigsawStackAIScraper.description": "Scrape any website instantly and get consistent structured data in seconds without writing any css selector code", - "components.JigsawStackAIScraper.display_name": "AI Scraper", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack API Key", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.api_key.info": "Your JigsawStack API key for authentication", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.element_prompts.display_name": "Element Prompts", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.element_prompts.info": "Items on the page to be scraped (maximum 5). E.g. 'Plan price', 'Plan title'", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.html.display_name": "HTML", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.html.info": "HTML content to scrape. Either url or html is required, but not both.", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.root_element_selector.display_name": "Root Element Selector", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.root_element_selector.info": "CSS selector to limit the scope of scraping to a specific element and its children", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.url.display_name": "URL", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.url.info": "URL of the page to scrape. Either url or html is required, but not both.", - "components.JigsawStackAIScraper.outputs.scrape_results.display_name": "AI Scraper Results", - "components.JigsawStackAISearch.description": "Effortlessly search the Web and get access to high-quality results powered with AI.", - "components.JigsawStackAISearch.display_name": "AI Web Search", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.ai_overview.display_name": "AI Overview", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.ai_overview.info": "Include AI powered overview in the search results", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack API Key", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.api_key.info": "Your JigsawStack API key for authentication", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.query.display_name": "Query", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.query.info": "The search value. The maximum query character length is 400", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.safe_search.display_name": "Safe Search", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.safe_search.info": "Enable safe search to filter out adult content", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.spell_check.display_name": "Spell Check", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.spell_check.info": "Spell check the search query", - "components.JigsawStackAISearch.outputs.content_text.display_name": "Content Text", - "components.JigsawStackAISearch.outputs.search_results.display_name": "AI Search Results", - "components.JigsawStackFileRead.description": "Read any previously uploaded file seamlessly from JigsawStack File Storage and use it in your AI applications.", - "components.JigsawStackFileRead.display_name": "File Read", - "components.JigsawStackFileRead.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack API Key", - "components.JigsawStackFileRead.inputs.api_key.info": "Your JigsawStack API key for authentication", - "components.JigsawStackFileRead.inputs.key.display_name": "Key", - "components.JigsawStackFileRead.inputs.key.info": "The key used to retrieve the file from JigsawStack File Storage.", - "components.JigsawStackFileRead.outputs.file_path.display_name": "File Path", - "components.JigsawStackFileUpload.description": "Store any file seamlessly on JigsawStack File Storage and use it in your AI applications. Supports various file types including images, documents, and more.", - "components.JigsawStackFileUpload.display_name": "File Upload", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack API Key", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.api_key.info": "Your JigsawStack API key for authentication", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.file.display_name": "File", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.file.info": "Upload file to be stored on JigsawStack File Storage.", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.key.display_name": "Key", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.key.info": "The key used to store the file on JigsawStack File Storage. If not provided, a unique key will be generated.", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.overwrite.display_name": "Overwrite Existing File", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.overwrite.info": "If true, will overwrite the existing file with the same key. If false, will return an error if the file already exists.", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.temp_public_url.display_name": "Return Temporary Public URL", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.temp_public_url.info": "If true, will return a temporary public URL which lasts for a limited time. If false, will return the file store key which can only be accessed by the owner.", - "components.JigsawStackFileUpload.outputs.file_upload_result.display_name": "File Store Result", - "components.JigsawStackImageGeneration.description": "Generate an image based on the given text by employing AI models like Flux, Stable Diffusion, and other top models.", - "components.JigsawStackImageGeneration.display_name": "Image Generation", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack API Key", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.api_key.info": "Your JigsawStack API key for authentication", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.aspect_ratio.display_name": "Aspect Ratio", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.aspect_ratio.info": "The aspect ratio of the generated image. Must be one of the following: '1:1', '16:9', '21:9', '3:2', '2:3', '4:5', '5:4', '3:4', '4:3', '9:16', '9:21' Default is 1:1.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.file_store_key.display_name": "File Store Key", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.file_store_key.info": "The key used to store the image on Jigsawstack File Storage. Not required if url is specified.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.guidance.display_name": "Guidance Scale", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.guidance.info": "Higher guidance forces the model to better follow the prompt, but may result in lower quality output. Must be between 1-28.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.height.display_name": "Height", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.height.info": "The height of the image. Must be between 256-1920 pixels.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.negative_prompt.display_name": "Negative Prompt", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.negative_prompt.info": "The text prompt to avoid in the generated image. Must be between 1-5000 characters.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.output_format.display_name": "Output Format", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.output_format.info": "The output format of the generated image. Must be one of the following values: png or svg", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.prompt.display_name": "Prompt", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.prompt.info": "The text prompt to generate the image from. Must be between 1-5000 characters.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.seed.display_name": "Seed", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.seed.info": "Makes generation deterministic. Using the same seed and set of parameters will produce identical image each time.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.steps.display_name": "Steps", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.steps.info": "The number of denoising steps. Must be between 1-90. Higher values produce better quality images but take more time to generate.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.url.display_name": "URL", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.url.info": "A valid URL where the generated image will be sent.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.width.display_name": "Width", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.width.info": "The width of the image. Must be between 256-1920 pixels.", - "components.JigsawStackImageGeneration.outputs.image_generation_results.display_name": "Image Generation Results", - "components.JigsawStackNSFW.description": "Detect if image/video contains NSFW content", - "components.JigsawStackNSFW.display_name": "NSFW Detection", - "components.JigsawStackNSFW.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack API Key", - "components.JigsawStackNSFW.inputs.api_key.info": "Your JigsawStack API key for authentication", - "components.JigsawStackNSFW.inputs.url.display_name": "URL", - "components.JigsawStackNSFW.inputs.url.info": "URL of the image or video to analyze", - "components.JigsawStackNSFW.outputs.nsfw_result.display_name": "NSFW Analysis", - "components.JigsawStackObjectDetection.description": "Perform object detection on images using JigsawStack's Object Detection Model, capable of image grounding, segmentation and computer use.", - "components.JigsawStackObjectDetection.display_name": "Object Detection", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.annotated_image.display_name": "Return Annotated Image", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.annotated_image.info": "If true, will return an url for annotated image with detected objects.", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack API Key", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.api_key.info": "Your JigsawStack API key for authentication", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.features.display_name": "Features", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.features.info": "Select the features to enable for object detection", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.file_store_key.display_name": "File Store Key", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.file_store_key.info": "The key used to store the image on Jigsawstack File Storage. Not required if url is specified.", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.prompts.display_name": "Prompts", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.prompts.info": "The prompts to ground the object detection model. You can pass a list of comma-separated prompts to extract different information from the image.", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.return_type.display_name": "Return Type", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.return_type.info": "Select the return type for the object detection results such as masks or annotations.", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.url.display_name": "URL", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.url.info": "The image URL. Not required if file_store_key is specified.", - "components.JigsawStackObjectDetection.outputs.object_detection_results.display_name": "Object Detection results", - "components.JigsawStackSentiment.description": "Analyze sentiment of text using JigsawStack AI", - "components.JigsawStackSentiment.display_name": "Sentiment Analysis", - "components.JigsawStackSentiment.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack API Key", - "components.JigsawStackSentiment.inputs.api_key.info": "Your JigsawStack API key for authentication", - "components.JigsawStackSentiment.inputs.text.display_name": "Text", - "components.JigsawStackSentiment.inputs.text.info": "Text to analyze for sentiment", - "components.JigsawStackSentiment.outputs.sentiment_data.display_name": "Sentiment Data", - "components.JigsawStackSentiment.outputs.sentiment_text.display_name": "Sentiment Text", - "components.JigsawStackTextToSQL.description": "Convert natural language to SQL queries using JigsawStack AI", - "components.JigsawStackTextToSQL.display_name": "Text to SQL", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack API Key", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.api_key.info": "Your JigsawStack API key for authentication", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.file_store_key.display_name": "File Store Key", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.file_store_key.info": "The key used to store the database schema on Jigsawstack file Storage. Not required if sql_schema is specified.", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.prompt.display_name": "Prompt", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.prompt.info": "Natural language description of the SQL query you want to generate", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.sql_schema.display_name": "SQL Schema", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.sql_schema.info": "The database schema information. Can be a CREATE TABLE statement or schema description. Specifying this parameter improves SQL generation accuracy by applying database-specific syntax and optimizations.", - "components.JigsawStackTextToSQL.outputs.sql_query.display_name": "SQL Query", - "components.JigsawStackTextTranslate.description": "Translate text from one language to another with support for multiple text formats.", - "components.JigsawStackTextTranslate.display_name": "Text Translate", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack API Key", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.api_key.info": "Your JigsawStack API key for authentication", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.target_language.display_name": "Target Language", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.target_language.info": "The language code of the target language to translate to. Language code is identified by a unique ISO 639-1 two-letter code", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.text.display_name": "Text", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.text.info": "The text to translate. This can be a single string or a list of strings. If a list is provided, each string will be translated separately.", - "components.JigsawStackTextTranslate.outputs.translation_results.display_name": "Translation Results", - "components.JigsawStackVOCR.description": "Extract data from any document type in a consistent structure with fine-tuned vLLMs for the highest accuracy", - "components.JigsawStackVOCR.display_name": "VOCR", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack API Key", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.api_key.info": "Your JigsawStack API key for authentication", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.file_store_key.display_name": "File Store Key", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.file_store_key.info": "The key used to store the image on Jigsawstack File Storage. Not required if url is specified.", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.page_range_end.display_name": "Page Range End", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.page_range_end.info": "Page range end limit for the document. If not specified, all pages will be processed.", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.page_range_start.display_name": "Page Range", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.page_range_start.info": "Page range start limit for the document. If not specified, all pages will be processed.", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.prompts.display_name": "Prompts", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.prompts.info": "The prompts used to describe the image. Default prompt is Describe the image in detail. You can pass a list of comma-separated prompts to extract different information from the image.", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.url.display_name": "URL", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.url.info": "The image or document url. Not required if file_store_key is specified.", - "components.JigsawStackVOCR.outputs.vocr_results.display_name": "VOCR results", - "components.JsonAgent.description": "Construct a json agent from an LLM and tools.", - "components.JsonAgent.display_name": "JsonAgent", - "components.JsonAgent.inputs.agent_description.display_name": "Agent Description [Deprecated]", - "components.JsonAgent.inputs.agent_description.info": "The description of the agent. This is only used when in Tool Mode. Defaults to 'A helpful assistant with access to the following tools:' and tools are added dynamically. This feature is deprecated and will be removed in future versions.", - "components.JsonAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Handle Parse Errors", - "components.JsonAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "Should the Agent fix errors when reading user input for better processing?", - "components.JsonAgent.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.JsonAgent.inputs.input_value.info": "The input provided by the user for the agent to process.", - "components.JsonAgent.inputs.llm.display_name": "Language Model", - "components.JsonAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Max Iterations", - "components.JsonAgent.inputs.max_iterations.info": "The maximum number of attempts the agent can make to complete its task before it stops.", - "components.JsonAgent.inputs.path.display_name": "File Path", - "components.JsonAgent.inputs.verbose.display_name": "Verbose", - "components.JsonAgent.outputs.agent.display_name": "Agent", - "components.JsonAgent.outputs.response.display_name": "Response", - "components.KnowledgeBase.description": "Search and retrieve data from knowledge.", - "components.KnowledgeBase.display_name": "Knowledge Base", - "components.KnowledgeBase.inputs.api_key.display_name": "Embedding Provider API Key", - "components.KnowledgeBase.inputs.api_key.info": "API key for the embedding provider to generate embeddings.", - "components.KnowledgeBase.inputs.include_embeddings.display_name": "Include Embeddings", - "components.KnowledgeBase.inputs.include_embeddings.info": "Whether to include embeddings in the output. Only applicable if 'Include Metadata' is enabled.", - "components.KnowledgeBase.inputs.include_metadata.display_name": "Include Metadata", - "components.KnowledgeBase.inputs.include_metadata.info": "Whether to include all metadata in the output. If false, only content is returned.", - "components.KnowledgeBase.inputs.knowledge_base.display_name": "Knowledge", - "components.KnowledgeBase.inputs.knowledge_base.info": "Select the knowledge to load data from.", - "components.KnowledgeBase.inputs.search_query.display_name": "Search Query", - "components.KnowledgeBase.inputs.search_query.info": "Optional search query to filter knowledge base data.", - "components.KnowledgeBase.inputs.top_k.display_name": "Top K Results", - "components.KnowledgeBase.inputs.top_k.info": "Number of top results to return from the knowledge base.", - "components.KnowledgeBase.outputs.retrieve_data.display_name": "Results", - "components.KnowledgeIngestion.description": "Create or update knowledge in Langflow.", - "components.KnowledgeIngestion.display_name": "Knowledge Ingestion", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.allow_duplicates.display_name": "Allow Duplicates", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.allow_duplicates.info": "Allow duplicate rows in the knowledge base", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.api_key.display_name": "Embedding Provider API Key", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.api_key.info": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.chunk_size.display_name": "Chunk Size", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.chunk_size.info": "Batch size for processing embeddings", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.column_config.display_name": "Column Configuration", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.column_config.info": "Configure column behavior for the knowledge base.", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.input_df.display_name": "Input", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.input_df.info": "Table with all original columns (already chunked / processed). Accepts Message, Data, or DataFrame. If Message or Data is provided, it is converted to a DataFrame automatically.", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.knowledge_base.display_name": "Knowledge", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.knowledge_base.info": "Select the knowledge to load data from.", - "components.KnowledgeIngestion.outputs.dataframe_output.display_name": "Results", - "components.LLMCheckerChain.description": "Chain for question-answering with self-verification.", - "components.LLMCheckerChain.display_name": "LLMCheckerChain", - "components.LLMCheckerChain.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.LLMCheckerChain.inputs.input_value.info": "The input value to pass to the chain.", - "components.LLMCheckerChain.inputs.llm.display_name": "Language Model", - "components.LLMCheckerChain.outputs.text.display_name": "Text", - "components.LLMMathChain.description": "Chain that interprets a prompt and executes python code to do math.", - "components.LLMMathChain.display_name": "LLMMathChain", - "components.LLMMathChain.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.LLMMathChain.inputs.input_value.info": "The input value to pass to the chain.", - "components.LLMMathChain.inputs.llm.display_name": "Language Model", - "components.LLMMathChain.outputs.text.display_name": "Message", - "components.LLMSelectorComponent.description": "Routes the input to the most appropriate LLM based on OpenRouter model specifications", - "components.LLMSelectorComponent.display_name": "LLM Selector", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.fallback_to_first.display_name": "Fallback to First Model", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.fallback_to_first.info": "Use first model as fallback when routing fails", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.input_value.info": "The input message to be routed", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.judge_llm.display_name": "Judge LLM", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.judge_llm.info": "LLM that will evaluate and select the most appropriate model", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.models.display_name": "Language Models", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.models.info": "List of LLMs to route between", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.optimization.display_name": "Optimization", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.optimization.info": "Optimization preference for model selection", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.timeout.display_name": "API Timeout", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.timeout.info": "Timeout for API requests in seconds", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.use_openrouter_specs.display_name": "Use OpenRouter Specs", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.use_openrouter_specs.info": "Fetch model specifications from OpenRouter API for enhanced routing decisions. If false, only model names will be used.", - "components.LLMSelectorComponent.outputs.output.display_name": "Output", - "components.LLMSelectorComponent.outputs.routing_decision.display_name": "Routing Decision", - "components.LLMSelectorComponent.outputs.selected_model_info.display_name": "Selected Model Info", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.description": "Generate embeddings using LM Studio.", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.display_name": "LM Studio Embeddings", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.inputs.api_key.display_name": "LM Studio API Key", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.inputs.base_url.display_name": "LM Studio Base URL", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.inputs.model.display_name": "Model", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.inputs.temperature.display_name": "Model Temperature", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.outputs.embeddings.display_name": "Embedding Model", - "components.LMStudioModel.description": "Generate text using LM Studio Local LLMs.", - "components.LMStudioModel.display_name": "LM Studio", - "components.LMStudioModel.inputs.api_key.display_name": "LM Studio API Key", - "components.LMStudioModel.inputs.api_key.info": "The LM Studio API Key to use for LM Studio.", - "components.LMStudioModel.inputs.base_url.display_name": "Base URL", - "components.LMStudioModel.inputs.base_url.info": "Endpoint of the LM Studio API. Defaults to 'http://localhost:1234/v1' if not specified.", - "components.LMStudioModel.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.LMStudioModel.inputs.max_tokens.display_name": "Max Tokens", - "components.LMStudioModel.inputs.max_tokens.info": "The maximum number of tokens to generate. Set to 0 for unlimited tokens.", - "components.LMStudioModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Model Kwargs", - "components.LMStudioModel.inputs.model_name.display_name": "Model Name", - "components.LMStudioModel.inputs.seed.display_name": "Seed", - "components.LMStudioModel.inputs.seed.info": "The seed controls the reproducibility of the job.", - "components.LMStudioModel.inputs.stream.display_name": "Stream", - "components.LMStudioModel.inputs.stream.info": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", - "components.LMStudioModel.inputs.system_message.display_name": "System Message", - "components.LMStudioModel.inputs.system_message.info": "System message to pass to the model.", - "components.LMStudioModel.inputs.temperature.display_name": "Temperature", - "components.LMStudioModel.outputs.model_output.display_name": "Language Model", - "components.LMStudioModel.outputs.text_output.display_name": "Model Response", - "components.LangChain Hub Prompt.description": "Prompt Component that uses LangChain Hub prompts", - "components.LangChain Hub Prompt.display_name": "Prompt Hub", - "components.LangChain Hub Prompt.inputs.langchain_api_key.display_name": "LangChain API Key", - "components.LangChain Hub Prompt.inputs.langchain_api_key.info": "The LangChain API Key to use.", - "components.LangChain Hub Prompt.inputs.langchain_hub_prompt.display_name": "LangChain Hub Prompt", - "components.LangChain Hub Prompt.inputs.langchain_hub_prompt.info": "The LangChain Hub prompt to use, i.e., 'efriis/my-first-prompt'", - "components.LangChain Hub Prompt.outputs.prompt.display_name": "Build Prompt", - "components.LangChainFakeEmbeddings.description": "Generate fake embeddings, useful for initial testing and connecting components.", - "components.LangChainFakeEmbeddings.display_name": "Fake Embeddings", - "components.LangChainFakeEmbeddings.inputs.dimensions.display_name": "Dimensions", - "components.LangChainFakeEmbeddings.inputs.dimensions.info": "The number of dimensions the resulting output embeddings should have.", - "components.LangChainFakeEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Embedding Model", - "components.LangWatchEvaluator.description": "Evaluates various aspects of language models using LangWatch's evaluation endpoints.", - "components.LangWatchEvaluator.display_name": "LangWatch Evaluator", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.api_key.display_name": "LangWatch API Key", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.api_key.info": "Enter your LangWatch API key.", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.contexts.display_name": "Contexts", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.contexts.info": "The contexts for evaluation (comma-separated).", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.evaluator_name.display_name": "Evaluator Name", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.evaluator_name.info": "Select an evaluator.", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.expected_output.display_name": "Expected Output", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.expected_output.info": "The expected output for evaluation.", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.input.display_name": "Input", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.input.info": "The input text for evaluation.", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.output.display_name": "Output", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.output.info": "The output text for evaluation.", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.timeout.display_name": "Timeout", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.timeout.info": "The maximum time (in seconds) allowed for the server to respond before timing out.", - "components.LangWatchEvaluator.outputs.evaluation_result.display_name": "Evaluation Result", - "components.LanguageModelComponent.description": "Runs a language model given a specified provider.", - "components.LanguageModelComponent.display_name": "Language Model", - "components.LanguageModelComponent.inputs.api_key.display_name": "API Key", - "components.LanguageModelComponent.inputs.api_key.info": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", - "components.LanguageModelComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx API Endpoint", - "components.LanguageModelComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "The base URL of the API (IBM watsonx.ai only)", - "components.LanguageModelComponent.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.LanguageModelComponent.inputs.input_value.info": "The input text to send to the model", - "components.LanguageModelComponent.inputs.max_tokens.display_name": "Max Tokens", - "components.LanguageModelComponent.inputs.max_tokens.info": "Maximum number of tokens to generate. Field name varies by provider.", - "components.LanguageModelComponent.inputs.model.display_name": "Language Model", - "components.LanguageModelComponent.inputs.model.info": "Select your model provider", - "components.LanguageModelComponent.inputs.model.placeholder": "Setup Provider", - "components.LanguageModelComponent.inputs.ollama_base_url.display_name": "Ollama API URL", - "components.LanguageModelComponent.inputs.ollama_base_url.info": "Endpoint of the Ollama API (Ollama only). Defaults to http://localhost:11434", - "components.LanguageModelComponent.inputs.project_id.display_name": "watsonx Project ID", - "components.LanguageModelComponent.inputs.project_id.info": "The project ID associated with the foundation model (IBM watsonx.ai only)", - "components.LanguageModelComponent.inputs.stream.display_name": "Stream", - "components.LanguageModelComponent.inputs.stream.info": "Whether to stream the response", - "components.LanguageModelComponent.inputs.system_message.display_name": "System Message", - "components.LanguageModelComponent.inputs.system_message.info": "A system message that helps set the behavior of the assistant", - "components.LanguageModelComponent.inputs.temperature.display_name": "Temperature", - "components.LanguageModelComponent.inputs.temperature.info": "Controls randomness in responses", - "components.LanguageModelComponent.outputs.model_output.display_name": "Language Model", - "components.LanguageModelComponent.outputs.text_output.display_name": "Model Response", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.description": "Split text into chunks of a specified length based on language.", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.display_name": "Language Recursive Text Splitter", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.chunk_overlap.display_name": "Chunk Overlap", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.chunk_overlap.info": "The amount of overlap between chunks.", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.chunk_size.display_name": "Chunk Size", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.chunk_size.info": "The maximum length of each chunk.", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.code_language.display_name": "Code Language", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.data_input.display_name": "Input", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.data_input.info": "The texts to split.", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.ListHomeAssistantStates.description": "Retrieve states from Home Assistant. The agent only needs to specify 'filter_domain' (optional). Token and base_url are not exposed to the agent.", - "components.ListHomeAssistantStates.display_name": "List Home Assistant States", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.base_url.display_name": "Home Assistant URL", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.base_url.info": "e.g., http://192.168.0.10:8123", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.filter_domain.display_name": "Default Filter Domain (Optional)", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.filter_domain.info": "light, switch, sensor, etc. (Leave empty to fetch all)", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.ha_token.display_name": "Home Assistant Token", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.ha_token.info": "Home Assistant Long-Lived Access Token", - "components.ListHomeAssistantStates.outputs.api_build_tool.display_name": "Tool", - "components.ListHomeAssistantStates.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.Listen.description": "A component to listen for a notification.", - "components.Listen.display_name": "Listen", - "components.Listen.inputs.context_key.display_name": "Context Key", - "components.Listen.inputs.context_key.info": "The key of the context to listen for.", - "components.Listen.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.LiteLLMProxyModel.description": "Generate text using any LLM provider via a LiteLLM proxy with virtual key authentication.", - "components.LiteLLMProxyModel.display_name": "LiteLLM Proxy", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.api_base.display_name": "LiteLLM Proxy URL", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.api_base.info": "Base URL of the LiteLLM proxy.", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.api_key.display_name": "Virtual Key", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.api_key.info": "Virtual key for authentication.", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.max_retries.display_name": "Max Retries", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.max_retries.info": "Maximum number of retries on failure.", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.max_tokens.display_name": "Max Tokens", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.max_tokens.info": "Maximum number of tokens to generate. Set to 0 for no limit.", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.model_name.display_name": "Model Name", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.model_name.info": "Model name to use (e.g. gpt-4o, claude-3-opus).", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.stream.display_name": "Stream", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.stream.info": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.system_message.display_name": "System Message", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.system_message.info": "System message to pass to the model.", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.temperature.display_name": "Temperature", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.temperature.info": "Controls randomness. Lower values are more deterministic.", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.timeout.display_name": "Timeout (seconds)", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.timeout.info": "Request timeout in seconds.", - "components.LiteLLMProxyModel.outputs.model_output.display_name": "Language Model", - "components.LiteLLMProxyModel.outputs.text_output.display_name": "Model Response", - "components.LocalDB.description": "Local Vector Store with search capabilities", - "components.LocalDB.display_name": "Local DB", - "components.LocalDB.inputs.allow_duplicates.display_name": "Allow Duplicates", - "components.LocalDB.inputs.allow_duplicates.info": "If false, will not add documents that are already in the Vector Store.", - "components.LocalDB.inputs.collection_name.display_name": "Collection Name", - "components.LocalDB.inputs.embedding.display_name": "Embedding", - "components.LocalDB.inputs.existing_collections.display_name": "Existing Collections", - "components.LocalDB.inputs.existing_collections.info": "Select a previously created collection to search through its stored data.", - "components.LocalDB.inputs.ingest_data.display_name": "Ingest Data", - "components.LocalDB.inputs.ingest_data.info": "Data to store. It will be embedded and indexed for semantic search.", - "components.LocalDB.inputs.limit.display_name": "Limit", - "components.LocalDB.inputs.limit.info": "Limit the number of records to compare when Allow Duplicates is False.", - "components.LocalDB.inputs.mode.display_name": "Mode", - "components.LocalDB.inputs.mode.info": "Select the operation mode", - "components.LocalDB.inputs.number_of_results.display_name": "Number of Results", - "components.LocalDB.inputs.number_of_results.info": "Number of results to return.", - "components.LocalDB.inputs.persist_directory.display_name": "Persist Directory", - "components.LocalDB.inputs.persist_directory.info": "Custom base directory to save the vector store. Collections will be stored under '{directory}/vector_stores/{collection_name}'. If not specified, it will use your system's cache folder.", - "components.LocalDB.inputs.search_query.display_name": "Search Query", - "components.LocalDB.inputs.search_query.info": "Enter text to search for similar content in the selected collection.", - "components.LocalDB.inputs.search_type.display_name": "Search Type", - "components.LocalDB.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.LoopComponent.description": "Iterates through Data or Message objects, processing items individually and aggregating results from loop inputs.", - "components.LoopComponent.display_name": "Loop", - "components.LoopComponent.inputs.data.display_name": "Inputs", - "components.LoopComponent.inputs.data.info": "The initial DataFrame to iterate over.", - "components.LoopComponent.outputs.done.display_name": "Done", - "components.LoopComponent.outputs.item.display_name": "Item", - "components.MCPTools.description": "Connect to an MCP server to use its tools.", - "components.MCPTools.display_name": "MCP Tools", - "components.MCPTools.inputs.headers.display_name": "Headers", - "components.MCPTools.inputs.headers.info": "HTTP headers to include with MCP server requests. Useful for authentication (e.g., Authorization header). These headers override any headers configured in the MCP server settings.", - "components.MCPTools.inputs.mcp_server.display_name": "MCP Server", - "components.MCPTools.inputs.mcp_server.info": "Select the MCP Server that will be used by this component", - "components.MCPTools.inputs.tool.display_name": "Tool", - "components.MCPTools.inputs.tool.info": "Select the tool to execute", - "components.MCPTools.inputs.tool_placeholder.display_name": "Tool Placeholder", - "components.MCPTools.inputs.tool_placeholder.info": "Placeholder for the tool", - "components.MCPTools.inputs.use_cache.display_name": "Use Cached Server", - "components.MCPTools.inputs.use_cache.info": "Enable caching of MCP Server and tools to improve performance. Disable to always fetch fresh tools and server updates.", - "components.MCPTools.inputs.verify_ssl.display_name": "Verify SSL Certificate", - "components.MCPTools.inputs.verify_ssl.info": "Enable SSL certificate verification for HTTPS connections. Disable only for development/testing with self-signed certificates.", - "components.MCPTools.outputs.response.display_name": "Response", - "components.Maritalk.description": "Generates text using MariTalk LLMs.", - "components.Maritalk.display_name": "MariTalk", - "components.Maritalk.inputs.api_key.display_name": "MariTalk API Key", - "components.Maritalk.inputs.api_key.info": "The MariTalk API Key to use for authentication.", - "components.Maritalk.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.Maritalk.inputs.max_tokens.display_name": "Max Tokens", - "components.Maritalk.inputs.max_tokens.info": "The maximum number of tokens to generate. Set to 0 for unlimited tokens.", - "components.Maritalk.inputs.model_name.display_name": "Model Name", - "components.Maritalk.inputs.stream.display_name": "Stream", - "components.Maritalk.inputs.stream.info": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", - "components.Maritalk.inputs.system_message.display_name": "System Message", - "components.Maritalk.inputs.system_message.info": "System message to pass to the model.", - "components.Maritalk.inputs.temperature.display_name": "Temperature", - "components.Maritalk.outputs.model_output.display_name": "Language Model", - "components.Maritalk.outputs.text_output.display_name": "Model Response", - "components.Memory.description": "Stores or retrieves stored chat messages from Langflow tables or an external memory.", - "components.Memory.display_name": "Message History", - "components.Memory.inputs.context_id.display_name": "Context ID", - "components.Memory.inputs.context_id.info": "The context ID of the chat. Adds an extra layer to the local memory.", - "components.Memory.inputs.memory.display_name": "External Memory", - "components.Memory.inputs.memory.info": "Retrieve messages from an external memory. If empty, it will use the Langflow tables.", - "components.Memory.inputs.message.display_name": "Message", - "components.Memory.inputs.message.info": "The chat message to be stored.", - "components.Memory.inputs.mode.display_name": "Mode", - "components.Memory.inputs.mode.info": "Operation mode: Store messages or Retrieve messages.", - "components.Memory.inputs.n_messages.display_name": "Number of Messages", - "components.Memory.inputs.n_messages.info": "Number of messages to retrieve.", - "components.Memory.inputs.order.display_name": "Order", - "components.Memory.inputs.order.info": "Order of the messages.", - "components.Memory.inputs.sender.display_name": "Sender", - "components.Memory.inputs.sender.info": "The sender of the message. Might be Machine or User. If empty, the current sender parameter will be used.", - "components.Memory.inputs.sender_name.display_name": "Sender Name", - "components.Memory.inputs.sender_name.info": "Filter by sender name.", - "components.Memory.inputs.sender_type.display_name": "Sender Type", - "components.Memory.inputs.sender_type.info": "Filter by sender type.", - "components.Memory.inputs.session_id.display_name": "Session ID", - "components.Memory.inputs.session_id.info": "The session ID of the chat. If empty, the current session ID parameter will be used.", - "components.Memory.inputs.template.display_name": "Template", - "components.Memory.inputs.template.info": "The template to use for formatting the data. It can contain the keys {text}, {sender} or any other key in the message data.", - "components.Memory.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.Memory.outputs.messages_text.display_name": "Messages", - "components.MergeDataComponent.description": "Combines data using different operations", - "components.MergeDataComponent.display_name": "Combine Data", - "components.MergeDataComponent.inputs.data_inputs.display_name": "Data Inputs", - "components.MergeDataComponent.inputs.data_inputs.info": "Data to combine", - "components.MergeDataComponent.inputs.operation.display_name": "Operation Type", - "components.MergeDataComponent.outputs.combined_data.display_name": "Table", - "components.MessagetoData.description": "Convert a Message object to a Data object", - "components.MessagetoData.display_name": "Message to Data", - "components.MessagetoData.inputs.message.display_name": "Message", - "components.MessagetoData.inputs.message.info": "The Message object to convert to a Data object", - "components.MessagetoData.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.Milvus.description": "Milvus vector store with search capabilities", - "components.Milvus.display_name": "Milvus", - "components.Milvus.inputs.collection_description.display_name": "Collection Description", - "components.Milvus.inputs.collection_name.display_name": "Collection Name", - "components.Milvus.inputs.connection_args.display_name": "Other Connection Arguments", - "components.Milvus.inputs.consistency_level.display_name": "Consistencey Level", - "components.Milvus.inputs.drop_old.display_name": "Drop Old Collection", - "components.Milvus.inputs.embedding.display_name": "Embedding", - "components.Milvus.inputs.index_params.display_name": "Index Parameters", - "components.Milvus.inputs.ingest_data.display_name": "Ingest Data", - "components.Milvus.inputs.number_of_results.display_name": "Number of Results", - "components.Milvus.inputs.number_of_results.info": "Number of results to return.", - "components.Milvus.inputs.password.display_name": "Milvus Token", - "components.Milvus.inputs.password.info": "Ignore this field if no token is required to make connection.", - "components.Milvus.inputs.primary_field.display_name": "Primary Field Name", - "components.Milvus.inputs.search_params.display_name": "Search Parameters", - "components.Milvus.inputs.search_query.display_name": "Search Query", - "components.Milvus.inputs.search_query.info": "Enter a query to run a similarity search.", - "components.Milvus.inputs.search_query.placeholder": "Enter a query...", - "components.Milvus.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache Vector Store", - "components.Milvus.inputs.should_cache_vector_store.info": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", - "components.Milvus.inputs.text_field.display_name": "Text Field Name", - "components.Milvus.inputs.timeout.display_name": "Timeout", - "components.Milvus.inputs.uri.display_name": "Connection URI", - "components.Milvus.inputs.vector_field.display_name": "Vector Field Name", - "components.Milvus.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.Milvus.outputs.search_results.display_name": "Search Results", - "components.MistalAIEmbeddings.description": "Generate embeddings using MistralAI models.", - "components.MistalAIEmbeddings.display_name": "MistralAI Embeddings", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.endpoint.display_name": "API Endpoint", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.max_concurrent_requests.display_name": "Max Concurrent Requests", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "Max Retries", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.mistral_api_key.display_name": "Mistral API Key", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.model.display_name": "Model", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.timeout.display_name": "Request Timeout", - "components.MistalAIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Embeddings", - "components.MistralModel.description": "Generates text using MistralAI LLMs.", - "components.MistralModel.display_name": "MistralAI", - "components.MistralModel.inputs.api_key.display_name": "Mistral API Key", - "components.MistralModel.inputs.api_key.info": "The Mistral API Key to use for the Mistral model.", - "components.MistralModel.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.MistralModel.inputs.max_concurrent_requests.display_name": "Max Concurrent Requests", - "components.MistralModel.inputs.max_retries.display_name": "Max Retries", - "components.MistralModel.inputs.max_tokens.display_name": "Max Tokens", - "components.MistralModel.inputs.max_tokens.info": "The maximum number of tokens to generate. Set to 0 for unlimited tokens.", - "components.MistralModel.inputs.mistral_api_base.display_name": "Mistral API Base", - "components.MistralModel.inputs.mistral_api_base.info": "The base URL of the Mistral API. Defaults to https://api.mistral.ai/v1. You can change this to use other APIs like JinaChat, LocalAI and Prem.", - "components.MistralModel.inputs.model_name.display_name": "Model Name", - "components.MistralModel.inputs.random_seed.display_name": "Random Seed", - "components.MistralModel.inputs.safe_mode.display_name": "Safe Mode", - "components.MistralModel.inputs.stream.display_name": "Stream", - "components.MistralModel.inputs.stream.info": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", - "components.MistralModel.inputs.system_message.display_name": "System Message", - "components.MistralModel.inputs.system_message.info": "System message to pass to the model.", - "components.MistralModel.inputs.temperature.display_name": "Temperature", - "components.MistralModel.inputs.timeout.display_name": "Timeout", - "components.MistralModel.inputs.top_p.display_name": "Top P", - "components.MistralModel.outputs.model_output.display_name": "Language Model", - "components.MistralModel.outputs.text_output.display_name": "Model Response", - "components.MockDataGenerator.description": "Generate mock data for testing and development.", - "components.MockDataGenerator.display_name": "Mock Data", - "components.MockDataGenerator.outputs.data_output.display_name": "Result", - "components.MockDataGenerator.outputs.dataframe_output.display_name": "Result", - "components.MockDataGenerator.outputs.message_output.display_name": "Result", - "components.MongoDBAtlasVector.description": "MongoDB Atlas Vector Store with search capabilities", - "components.MongoDBAtlasVector.display_name": "MongoDB Atlas", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.collection_name.display_name": "Collection Name", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.db_name.display_name": "Database Name", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.embedding.display_name": "Embedding", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.enable_mtls.display_name": "Enable mTLS", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.filter_field.display_name": "Filter Field", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.filter_field.info": "The field to filter the index.", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.index_field.display_name": "Index Field", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.index_field.info": "The field to index.", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.index_name.display_name": "Index Name", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.index_name.info": "The name of Atlas Search index, it should be a Vector Search.", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.ingest_data.display_name": "Ingest Data", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.insert_mode.display_name": "Insert Mode", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.insert_mode.info": "How to insert new documents into the collection.", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.mongodb_atlas_client_cert.display_name": "MongoDB Atlas Combined Client Certificate", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.mongodb_atlas_client_cert.info": "Client Certificate combined with the private key in the following format:\n -----BEGIN PRIVATE KEY-----\n...\n -----END PRIVATE KEY-----\n-----BEGIN CERTIFICATE-----\n...\n-----END CERTIFICATE-----\n", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.mongodb_atlas_cluster_uri.display_name": "MongoDB Atlas Cluster URI", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.number_dimensions.display_name": "Number of Dimensions", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.number_dimensions.info": "Embedding Context Length.", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.number_of_results.display_name": "Number of Results", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.number_of_results.info": "Number of results to return.", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.quantization.display_name": "Quantization", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.quantization.info": "Quantization reduces memory costs converting 32-bit floats to smaller data types", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.search_query.display_name": "Search Query", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.search_query.info": "Enter a query to run a similarity search.", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.search_query.placeholder": "Enter a query...", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache Vector Store", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.should_cache_vector_store.info": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.similarity.display_name": "Similarity", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.similarity.info": "The method used to measure the similarity between vectors.", - "components.MongoDBAtlasVector.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.MongoDBAtlasVector.outputs.search_results.display_name": "Search Results", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.description": "Generate embeddings using NVIDIA models.", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.display_name": "NVIDIA Embeddings", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.inputs.base_url.display_name": "NVIDIA Base URL", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.inputs.model.display_name": "Model", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.inputs.nvidia_api_key.display_name": "NVIDIA API Key", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.inputs.nvidia_api_key.info": "The NVIDIA API Key.", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.inputs.temperature.display_name": "Model Temperature", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.outputs.embeddings.display_name": "Embedding Model", - "components.NVIDIAModelComponent.description": "Generates text using NVIDIA LLMs.", - "components.NVIDIAModelComponent.display_name": "NVIDIA", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.api_key.display_name": "NVIDIA API Key", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.api_key.info": "The NVIDIA API Key.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.base_url.display_name": "NVIDIA Base URL", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.base_url.info": "The base URL of the NVIDIA API. Defaults to https://integrate.api.nvidia.com/v1.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.detailed_thinking.display_name": "Detailed Thinking", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.detailed_thinking.info": "If true, the model will return a detailed thought process. Only supported by reasoning models.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.max_tokens.display_name": "Max Tokens", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.max_tokens.info": "The maximum number of tokens to generate. Set to 0 for unlimited tokens.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.model_name.display_name": "Model Name", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.model_name.info": "To see the model names, first choose a provider. Then, enter your API key and click the refresh button next to the model name.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.seed.display_name": "Seed", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.seed.info": "The seed controls the reproducibility of the job.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.stream.display_name": "Stream", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.stream.info": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.system_message.display_name": "System Message", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.system_message.info": "System message to pass to the model.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.temperature.display_name": "Temperature", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.temperature.info": "Run inference with this temperature.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.tool_model_enabled.display_name": "Enable Tool Models", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.tool_model_enabled.info": "If enabled, only show models that support tool-calling.", - "components.NVIDIAModelComponent.outputs.model_output.display_name": "Language Model", - "components.NVIDIAModelComponent.outputs.text_output.display_name": "Model Response", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.description": "Split text based on natural language boundaries, optimized for a specified language.", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.display_name": "Natural Language Text Splitter", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.chunk_overlap.display_name": "Chunk Overlap", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.chunk_overlap.info": "The number of characters that overlap between consecutive chunks.", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.chunk_size.display_name": "Chunk Size", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.chunk_size.info": "The maximum number of characters in each chunk after splitting.", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.data_input.display_name": "Input", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.data_input.info": "The text data to be split.", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.language.display_name": "Language", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.language.info": "The language of the text. Default is \"English\". Supports multiple languages for better text boundary recognition.", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.separator.display_name": "Separator", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.separator.info": "The character(s) to use as a delimiter when splitting text.\nDefaults to \"\\n\\n\" if left empty.", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.NewsSearch.description": "Searches Google News via RSS. Returns clean article data.", - "components.NewsSearch.display_name": "News Search", - "components.NewsSearch.inputs.ceid.display_name": "Country:Language (ceid)", - "components.NewsSearch.inputs.ceid.info": "e.g. US:en, FR:fr. Default: US:en.", - "components.NewsSearch.inputs.gl.display_name": "Country (gl)", - "components.NewsSearch.inputs.gl.info": "Country code, e.g. US, FR, DE. Default: US.", - "components.NewsSearch.inputs.hl.display_name": "Language (hl)", - "components.NewsSearch.inputs.hl.info": "Language code, e.g. en-US, fr, de. Default: en-US.", - "components.NewsSearch.inputs.location.display_name": "Location (Geo)", - "components.NewsSearch.inputs.location.info": "City, state, or country for location-based news. Leave blank for keyword search.", - "components.NewsSearch.inputs.query.display_name": "Search Query", - "components.NewsSearch.inputs.query.info": "Search keywords for news articles.", - "components.NewsSearch.inputs.timeout.display_name": "Timeout", - "components.NewsSearch.inputs.timeout.info": "Timeout for the request in seconds.", - "components.NewsSearch.inputs.topic.display_name": "Topic", - "components.NewsSearch.inputs.topic.info": "One of: WORLD, NATION, BUSINESS, TECHNOLOGY, ENTERTAINMENT, SCIENCE, SPORTS, HEALTH.", - "components.NewsSearch.outputs.articles.display_name": "News Articles", - "components.NotDiamond.description": "Call the right model at the right time with the world's most powerful AI model router.", - "components.NotDiamond.display_name": "Not Diamond Router", - "components.NotDiamond.inputs.api_key.display_name": "Not Diamond API Key", - "components.NotDiamond.inputs.api_key.info": "The Not Diamond API Key to use for routing.", - "components.NotDiamond.inputs.hash_content.display_name": "Hash Content", - "components.NotDiamond.inputs.hash_content.info": "Whether to hash the content before being sent to the NotDiamond API.", - "components.NotDiamond.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.NotDiamond.inputs.models.display_name": "Language Models", - "components.NotDiamond.inputs.models.info": "Link the models you want to route between.", - "components.NotDiamond.inputs.preference_id.display_name": "Preference ID", - "components.NotDiamond.inputs.preference_id.info": "The ID of the router preference that was configured via the Dashboard.", - "components.NotDiamond.inputs.system_message.display_name": "System Message", - "components.NotDiamond.inputs.system_message.info": "System message to pass to the model.", - "components.NotDiamond.inputs.tradeoff.display_name": "Tradeoff", - "components.NotDiamond.inputs.tradeoff.info": "The tradeoff between cost and latency for the router to determine the best LLM for a given query.", - "components.NotDiamond.outputs.output.display_name": "Output", - "components.NotDiamond.outputs.selected_model.display_name": "Selected Model", - "components.Notify.description": "A component to generate a notification to Get Notified component.", - "components.Notify.display_name": "Notify", - "components.Notify.inputs.append.display_name": "Append", - "components.Notify.inputs.append.info": "If True, the record will be appended to the notification.", - "components.Notify.inputs.context_key.display_name": "Context Key", - "components.Notify.inputs.context_key.info": "The key of the context to store the notification.", - "components.Notify.inputs.input_value.display_name": "Input Data", - "components.Notify.inputs.input_value.info": "The data to store.", - "components.Notify.outputs.result.display_name": "JSON", - "components.NotionDatabaseProperties.description": "Retrieve properties of a Notion database.", - "components.NotionDatabaseProperties.display_name": "List Database Properties ", - "components.NotionDatabaseProperties.inputs.database_id.display_name": "Database ID", - "components.NotionDatabaseProperties.inputs.database_id.info": "The ID of the Notion database.", - "components.NotionDatabaseProperties.inputs.notion_secret.display_name": "Notion Secret", - "components.NotionDatabaseProperties.inputs.notion_secret.info": "The Notion integration token.", - "components.NotionDatabaseProperties.outputs.api_build_tool.display_name": "Tool", - "components.NotionDatabaseProperties.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NotionListPages.description": "Query a Notion database with filtering and sorting. The input should be a JSON string containing the 'filter' and 'sorts' objects. Example input:\n{\"filter\": {\"property\": \"Status\", \"select\": {\"equals\": \"Done\"}}, \"sorts\": [{\"timestamp\": \"created_time\", \"direction\": \"descending\"}]}", - "components.NotionListPages.display_name": "List Pages ", - "components.NotionListPages.inputs.database_id.display_name": "Database ID", - "components.NotionListPages.inputs.database_id.info": "The ID of the Notion database to query.", - "components.NotionListPages.inputs.notion_secret.display_name": "Notion Secret", - "components.NotionListPages.inputs.notion_secret.info": "The Notion integration token.", - "components.NotionListPages.inputs.query_json.display_name": "Database query (JSON)", - "components.NotionListPages.inputs.query_json.info": "A JSON string containing the filters and sorts that will be used for querying the database. Leave empty for no filters or sorts.", - "components.NotionListPages.outputs.api_build_tool.display_name": "Tool", - "components.NotionListPages.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NotionPageContent.description": "Retrieve the content of a Notion page as plain text.", - "components.NotionPageContent.display_name": "Page Content Viewer ", - "components.NotionPageContent.inputs.notion_secret.display_name": "Notion Secret", - "components.NotionPageContent.inputs.notion_secret.info": "The Notion integration token.", - "components.NotionPageContent.inputs.page_id.display_name": "Page ID", - "components.NotionPageContent.inputs.page_id.info": "The ID of the Notion page to retrieve.", - "components.NotionPageContent.outputs.api_build_tool.display_name": "Tool", - "components.NotionPageContent.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NotionPageCreator.description": "A component for creating Notion pages.", - "components.NotionPageCreator.display_name": "Create Page ", - "components.NotionPageCreator.inputs.database_id.display_name": "Database ID", - "components.NotionPageCreator.inputs.database_id.info": "The ID of the Notion database.", - "components.NotionPageCreator.inputs.notion_secret.display_name": "Notion Secret", - "components.NotionPageCreator.inputs.notion_secret.info": "The Notion integration token.", - "components.NotionPageCreator.inputs.properties_json.display_name": "Properties (JSON)", - "components.NotionPageCreator.inputs.properties_json.info": "The properties of the new page as a JSON string.", - "components.NotionPageCreator.outputs.api_build_tool.display_name": "Tool", - "components.NotionPageCreator.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NotionPageUpdate.description": "Update the properties of a Notion page.", - "components.NotionPageUpdate.display_name": "Update Page Property ", - "components.NotionPageUpdate.inputs.notion_secret.display_name": "Notion Secret", - "components.NotionPageUpdate.inputs.notion_secret.info": "The Notion integration token.", - "components.NotionPageUpdate.inputs.page_id.display_name": "Page ID", - "components.NotionPageUpdate.inputs.page_id.info": "The ID of the Notion page to update.", - "components.NotionPageUpdate.inputs.properties.display_name": "Properties", - "components.NotionPageUpdate.inputs.properties.info": "The properties to update on the page (as a JSON string or a dictionary).", - "components.NotionPageUpdate.outputs.api_build_tool.display_name": "Tool", - "components.NotionPageUpdate.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NotionSearch.description": "Searches all pages and databases that have been shared with an integration.", - "components.NotionSearch.display_name": "Search ", - "components.NotionSearch.inputs.filter_value.display_name": "Filter Type", - "components.NotionSearch.inputs.filter_value.info": "Limits the results to either only pages or only databases.", - "components.NotionSearch.inputs.notion_secret.display_name": "Notion Secret", - "components.NotionSearch.inputs.notion_secret.info": "The Notion integration token.", - "components.NotionSearch.inputs.query.display_name": "Search Query", - "components.NotionSearch.inputs.query.info": "The text that the API compares page and database titles against.", - "components.NotionSearch.inputs.sort_direction.display_name": "Sort Direction", - "components.NotionSearch.inputs.sort_direction.info": "The direction to sort the results.", - "components.NotionSearch.outputs.api_build_tool.display_name": "Tool", - "components.NotionSearch.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NotionUserList.description": "Retrieve users from Notion.", - "components.NotionUserList.display_name": "List Users ", - "components.NotionUserList.inputs.notion_secret.display_name": "Notion Secret", - "components.NotionUserList.inputs.notion_secret.info": "The Notion integration token.", - "components.NotionUserList.outputs.api_build_tool.display_name": "Tool", - "components.NotionUserList.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NovitaModel.description": "Generates text using Novita AI LLMs (OpenAI compatible).", - "components.NovitaModel.display_name": "Novita AI", - "components.NovitaModel.inputs.api_key.display_name": "Novita API Key", - "components.NovitaModel.inputs.api_key.info": "The Novita API Key to use for Novita AI models.", - "components.NovitaModel.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.NovitaModel.inputs.json_mode.display_name": "JSON Mode", - "components.NovitaModel.inputs.json_mode.info": "If True, it will output JSON regardless of passing a schema.", - "components.NovitaModel.inputs.max_tokens.display_name": "Max Tokens", - "components.NovitaModel.inputs.max_tokens.info": "The maximum number of tokens to generate. Set to 0 for unlimited tokens.", - "components.NovitaModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Model Kwargs", - "components.NovitaModel.inputs.model_kwargs.info": "Additional keyword arguments to pass to the model.", - "components.NovitaModel.inputs.model_name.display_name": "Model Name", - "components.NovitaModel.inputs.output_parser.display_name": "Output Parser", - "components.NovitaModel.inputs.output_parser.info": "The parser to use to parse the output of the model", - "components.NovitaModel.inputs.seed.display_name": "Seed", - "components.NovitaModel.inputs.seed.info": "The seed controls the reproducibility of the job.", - "components.NovitaModel.inputs.stream.display_name": "Stream", - "components.NovitaModel.inputs.stream.info": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", - "components.NovitaModel.inputs.system_message.display_name": "System Message", - "components.NovitaModel.inputs.system_message.info": "System message to pass to the model.", - "components.NovitaModel.inputs.temperature.display_name": "Temperature", - "components.NovitaModel.outputs.model_output.display_name": "Language Model", - "components.NovitaModel.outputs.text_output.display_name": "Model Response", - "components.NvidiaIngestComponent.description": "Multi-modal data extraction from documents using NVIDIA's NeMo API.", - "components.NvidiaIngestComponent.display_name": "NVIDIA Retriever Extraction", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.api_key.display_name": "NVIDIA API Key", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.base_url.display_name": "Base URL", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.base_url.info": "The URL of the NVIDIA NeMo Retriever Extraction API.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.caption_images.display_name": "Caption Images", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.caption_images.info": "Generate captions for images using the NVIDIA captioning model.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.chunk_overlap.display_name": "Chunk Overlap", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.chunk_overlap.info": "Number of tokens to overlap from previous chunk", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.chunk_size.display_name": "Chunk size", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.chunk_size.info": "The number of tokens per chunk", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.dedup_images.display_name": "Deduplicate Images", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.dedup_images.info": "Filter duplicated images.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name": "Delete Server File After Processing", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.delete_server_file_after_processing.info": "If true, the Server File Path will be deleted after processing.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_charts.display_name": "Extract Charts", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_charts.info": "Extract text from charts", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_images.display_name": "Extract Images", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_images.info": "Extract images from document", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_infographics.display_name": "Extract Infographics", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_infographics.info": "Extract infographics from document", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_tables.display_name": "Extract Tables", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_tables.info": "Extract text from tables", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_text.display_name": "Extract Text", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_text.info": "Extract text from documents", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.file_path.display_name": "Server File Path", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.file_path.info": "Data object with a 'file_path' property pointing to server file or a Message object with a path to the file. Supercedes 'Path' but supports same file types.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.filter_images.display_name": "Filter Images", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.filter_images.info": "Filter images (see advanced options for filtering criteria).", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.high_resolution.display_name": "High Resolution (PDF only)", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.high_resolution.info": "Process pdf in high-resolution mode for better quality extraction from scanned pdf.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.ignore_unspecified_files.display_name": "Ignore Unspecified Files", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.ignore_unspecified_files.info": "If true, Data with no 'file_path' property will be ignored.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name": "Ignore Unsupported Extensions", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.ignore_unsupported_extensions.info": "If true, files with unsupported extensions will not be processed.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.max_aspect_ratio.display_name": "Maximum Aspect Ratio Filter", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.max_aspect_ratio.info": "Maximum allowed aspect ratio (width / height). Images taller than this will be filtered out.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.min_aspect_ratio.display_name": "Minimum Aspect Ratio Filter", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.min_aspect_ratio.info": "Minimum allowed aspect ratio (width / height). Images narrower than this will be filtered out.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.min_image_size.display_name": "Minimum Image Size Filter", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.min_image_size.info": "Minimum image width/length in pixels", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.path.display_name": "Files", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.separator.display_name": "Separator", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.separator.info": "Specify the separator to use between multiple outputs in Message format.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.silent_errors.display_name": "Silent Errors", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.silent_errors.info": "If true, errors will not raise an exception.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.split_text.display_name": "Split Text", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.split_text.info": "Split text into smaller chunks", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.text_depth.display_name": "Text Depth", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.text_depth.info": "Level at which text is extracted (applies before splitting). Support for 'block', 'line', 'span' varies by document type.", - "components.NvidiaIngestComponent.outputs.dataframe.display_name": "Files", - "components.NvidiaRerankComponent.description": "Rerank documents using the NVIDIA API.", - "components.NvidiaRerankComponent.display_name": "NVIDIA Rerank", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.api_key.display_name": "NVIDIA API Key", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.base_url.display_name": "Base URL", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.base_url.info": "The base URL of the NVIDIA API. Defaults to https://integrate.api.nvidia.com/v1.", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.model.display_name": "Model", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.search_query.display_name": "Search Query", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.search_results.display_name": "Search Results", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.search_results.info": "Search Results from a Vector Store.", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.top_n.display_name": "Top N", - "components.NvidiaRerankComponent.outputs.reranked_documents.display_name": "Reranked Documents", - "components.NvidiaSystemAssistComponent.description": "(Windows only) Prompts NVIDIA System-Assist to interact with the NVIDIA GPU Driver. The user may query GPU specifications, state, and ask the NV-API to perform several GPU-editing acations. The prompt must be human-readable language.", - "components.NvidiaSystemAssistComponent.display_name": "NVIDIA System-Assist", - "components.NvidiaSystemAssistComponent.inputs.prompt.display_name": "System-Assist Prompt", - "components.NvidiaSystemAssistComponent.inputs.prompt.info": "Enter a prompt for NVIDIA System-Assist to process. Example: 'What is my GPU?'", - "components.NvidiaSystemAssistComponent.outputs.response.display_name": "Response", - "components.OlivyaComponent.description": "A component to create an outbound call request from Olivya's platform.", - "components.OlivyaComponent.display_name": "Place Call", - "components.OlivyaComponent.inputs.api_key.display_name": "Olivya API Key", - "components.OlivyaComponent.inputs.api_key.info": "Your API key for authentication", - "components.OlivyaComponent.inputs.conversation_history.display_name": "Conversation History", - "components.OlivyaComponent.inputs.conversation_history.info": "The summary of the conversation", - "components.OlivyaComponent.inputs.first_message.display_name": "First Message", - "components.OlivyaComponent.inputs.first_message.info": "The Agent's introductory message", - "components.OlivyaComponent.inputs.from_number.display_name": "From Number", - "components.OlivyaComponent.inputs.from_number.info": "The Agent's phone number", - "components.OlivyaComponent.inputs.system_prompt.display_name": "System Prompt", - "components.OlivyaComponent.inputs.system_prompt.info": "The system prompt to guide the interaction", - "components.OlivyaComponent.inputs.to_number.display_name": "To Number", - "components.OlivyaComponent.inputs.to_number.info": "The recipient's phone number", - "components.OlivyaComponent.outputs.output.display_name": "Output", - "components.OllamaEmbeddings.description": "Generate embeddings using Ollama models.", - "components.OllamaEmbeddings.display_name": "Ollama Embeddings", - "components.OllamaEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "Ollama API Key", - "components.OllamaEmbeddings.inputs.api_key.info": "Your Ollama API key.", - "components.OllamaEmbeddings.inputs.base_url.display_name": "Ollama Base URL", - "components.OllamaEmbeddings.inputs.base_url.info": "Endpoint of the Ollama API. Defaults to http://localhost:11434.", - "components.OllamaEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Ollama Model", - "components.OllamaEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Embeddings", - "components.OllamaModel.description": "Generate text using Ollama Local LLMs.", - "components.OllamaModel.display_name": "Ollama", - "components.OllamaModel.inputs.api_key.display_name": "Ollama API Key", - "components.OllamaModel.inputs.api_key.info": "Your Ollama API key.", - "components.OllamaModel.inputs.base_url.display_name": "Ollama API URL", - "components.OllamaModel.inputs.base_url.info": "Endpoint of the Ollama API. Defaults to http://localhost:11434.", - "components.OllamaModel.inputs.enable_structured_output.display_name": "Enable Structured Output", - "components.OllamaModel.inputs.enable_structured_output.info": "Whether to enable structured output in the model.", - "components.OllamaModel.inputs.enable_verbose_output.display_name": "Ollama Verbose Output", - "components.OllamaModel.inputs.enable_verbose_output.info": "Whether to print out response text.", - "components.OllamaModel.inputs.format.display_name": "Format", - "components.OllamaModel.inputs.format.info": "Specify the format of the output.", - "components.OllamaModel.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.OllamaModel.inputs.metadata.display_name": "Metadata", - "components.OllamaModel.inputs.metadata.info": "Metadata to add to the run trace.", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat.display_name": "Mirostat", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat.info": "Enable/disable Mirostat sampling for controlling perplexity.", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat_eta.display_name": "Mirostat Eta", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat_eta.info": "Learning rate for Mirostat algorithm. (Default: 0.1)", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat_tau.display_name": "Mirostat Tau", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat_tau.info": "Controls the balance between coherence and diversity of the output. (Default: 5.0)", - "components.OllamaModel.inputs.model_name.display_name": "Model Name", - "components.OllamaModel.inputs.model_name.info": "To see the model names, first choose a provider. Then, enter your API key and click the refresh button next to the model name.", - "components.OllamaModel.inputs.num_ctx.display_name": "Context Window Size", - "components.OllamaModel.inputs.num_ctx.info": "Size of the context window for generating tokens. (Default: 2048)", - "components.OllamaModel.inputs.num_gpu.display_name": "Number of GPUs", - "components.OllamaModel.inputs.num_gpu.info": "Number of GPUs to use for computation. (Default: 1 on macOS, 0 to disable)", - "components.OllamaModel.inputs.num_thread.display_name": "Number of Threads", - "components.OllamaModel.inputs.num_thread.info": "Number of threads to use during computation. (Default: detected for optimal performance)", - "components.OllamaModel.inputs.repeat_last_n.display_name": "Repeat Last N", - "components.OllamaModel.inputs.repeat_last_n.info": "How far back the model looks to prevent repetition. (Default: 64, 0 = disabled, -1 = num_ctx)", - "components.OllamaModel.inputs.repeat_penalty.display_name": "Repeat Penalty", - "components.OllamaModel.inputs.repeat_penalty.info": "Penalty for repetitions in generated text. (Default: 1.1)", - "components.OllamaModel.inputs.stop_tokens.display_name": "Stop Tokens", - "components.OllamaModel.inputs.stop_tokens.info": "Comma-separated list of tokens to signal the model to stop generating text.", - "components.OllamaModel.inputs.stream.display_name": "Stream", - "components.OllamaModel.inputs.stream.info": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", - "components.OllamaModel.inputs.system.display_name": "System", - "components.OllamaModel.inputs.system.info": "System to use for generating text.", - "components.OllamaModel.inputs.system_message.display_name": "System Message", - "components.OllamaModel.inputs.system_message.info": "System message to pass to the model.", - "components.OllamaModel.inputs.tags.display_name": "Tags", - "components.OllamaModel.inputs.tags.info": "Comma-separated list of tags to add to the run trace.", - "components.OllamaModel.inputs.temperature.display_name": "Temperature", - "components.OllamaModel.inputs.template.display_name": "Template", - "components.OllamaModel.inputs.template.info": "Template to use for generating text.", - "components.OllamaModel.inputs.tfs_z.display_name": "TFS Z", - "components.OllamaModel.inputs.tfs_z.info": "Tail free sampling value. (Default: 1)", - "components.OllamaModel.inputs.timeout.display_name": "Timeout", - "components.OllamaModel.inputs.timeout.info": "Timeout for the request stream.", - "components.OllamaModel.inputs.tool_model_enabled.display_name": "Tool Model Enabled", - "components.OllamaModel.inputs.tool_model_enabled.info": "Whether to enable tool calling in the model.", - "components.OllamaModel.inputs.top_k.display_name": "Top K", - "components.OllamaModel.inputs.top_k.info": "Limits token selection to top K. (Default: 40)", - "components.OllamaModel.inputs.top_p.display_name": "Top P", - "components.OllamaModel.inputs.top_p.info": "Works together with top-k. (Default: 0.9)", - "components.OllamaModel.outputs.data_output.display_name": "JSON", - "components.OllamaModel.outputs.dataframe_output.display_name": "Table", - "components.OllamaModel.outputs.model_output.display_name": "Language Model", - "components.OllamaModel.outputs.text_output.display_name": "Text", - "components.OpenAIEmbeddings.description": "Generate embeddings using OpenAI models.", - "components.OpenAIEmbeddings.display_name": "OpenAI Embeddings", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.chunk_size.display_name": "Chunk Size", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.client.display_name": "Client", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.default_headers.display_name": "Default Headers", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.default_headers.info": "Default headers to use for the API request.", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.default_query.display_name": "Default Query", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.default_query.info": "Default query parameters to use for the API request.", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.deployment.display_name": "Deployment", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.dimensions.display_name": "Dimensions", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.dimensions.info": "The number of dimensions the resulting output embeddings should have. Only supported by certain models.", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.embedding_ctx_length.display_name": "Embedding Context Length", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "Max Retries", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.model.display_name": "Model", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.model_kwargs.display_name": "Model Kwargs", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_api_base.display_name": "OpenAI API Base", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_api_key.display_name": "OpenAI API Key", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_api_type.display_name": "OpenAI API Type", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_api_version.display_name": "OpenAI API Version", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_organization.display_name": "OpenAI Organization", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_proxy.display_name": "OpenAI Proxy", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.request_timeout.display_name": "Request Timeout", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.show_progress_bar.display_name": "Show Progress Bar", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.skip_empty.display_name": "Skip Empty", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.tiktoken_enable.display_name": "TikToken Enable", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.tiktoken_enable.info": "If False, you must have transformers installed.", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.tiktoken_model_name.display_name": "TikToken Model Name", - "components.OpenAIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Embedding Model", - "components.OpenAIModel.description": "Generates text using OpenAI LLMs.", - "components.OpenAIModel.display_name": "OpenAI", - "components.OpenAIModel.inputs.api_key.display_name": "OpenAI API Key", - "components.OpenAIModel.inputs.api_key.info": "The OpenAI API Key to use for the OpenAI model.", - "components.OpenAIModel.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.OpenAIModel.inputs.json_mode.display_name": "JSON Mode", - "components.OpenAIModel.inputs.json_mode.info": "If True, it will output JSON regardless of passing a schema.", - "components.OpenAIModel.inputs.max_retries.display_name": "Max Retries", - "components.OpenAIModel.inputs.max_retries.info": "The maximum number of retries to make when generating.", - "components.OpenAIModel.inputs.max_tokens.display_name": "Max Tokens", - "components.OpenAIModel.inputs.max_tokens.info": "The maximum number of tokens to generate. Set to 0 for unlimited tokens.", - "components.OpenAIModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Model Kwargs", - "components.OpenAIModel.inputs.model_kwargs.info": "Additional keyword arguments to pass to the model.", - "components.OpenAIModel.inputs.model_name.display_name": "Model Name", - "components.OpenAIModel.inputs.model_name.info": "To see the model names, first choose a provider. Then, enter your API key and click the refresh button next to the model name.", - "components.OpenAIModel.inputs.openai_api_base.display_name": "OpenAI API Base", - "components.OpenAIModel.inputs.openai_api_base.info": "The base URL of the OpenAI API. Defaults to https://api.openai.com/v1. You can change this to use other APIs like JinaChat, LocalAI and Prem.", - "components.OpenAIModel.inputs.seed.display_name": "Seed", - "components.OpenAIModel.inputs.seed.info": "The seed controls the reproducibility of the job.", - "components.OpenAIModel.inputs.stream.display_name": "Stream", - "components.OpenAIModel.inputs.stream.info": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", - "components.OpenAIModel.inputs.system_message.display_name": "System Message", - "components.OpenAIModel.inputs.system_message.info": "System message to pass to the model.", - "components.OpenAIModel.inputs.temperature.display_name": "Temperature", - "components.OpenAIModel.inputs.timeout.display_name": "Timeout", - "components.OpenAIModel.inputs.timeout.info": "The timeout for requests to OpenAI completion API.", - "components.OpenAIModel.outputs.model_output.display_name": "Language Model", - "components.OpenAIModel.outputs.text_output.display_name": "Model Response", - "components.OpenAIToolsAgent.description": "Agent that uses tools via openai-tools.", - "components.OpenAIToolsAgent.display_name": "OpenAI Tools Agent", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.agent_description.display_name": "Agent Description [Deprecated]", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.agent_description.info": "The description of the agent. This is only used when in Tool Mode. Defaults to 'A helpful assistant with access to the following tools:' and tools are added dynamically. This feature is deprecated and will be removed in future versions.", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.api_key.display_name": "API Key", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.api_key.info": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx API Endpoint", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "The base URL of the API (IBM watsonx.ai only)", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.chat_history.display_name": "Chat History", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Handle Parse Errors", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "Should the Agent fix errors when reading user input for better processing?", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.input_value.info": "The input provided by the user for the agent to process.", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Max Iterations", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.max_iterations.info": "The maximum number of attempts the agent can make to complete its task before it stops.", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.model.display_name": "Language Model", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.model.info": "Select your model provider or connect a Language Model component.", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.model.placeholder": "Setup Provider", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx Project ID", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.project_id.info": "The project ID associated with the foundation model (IBM watsonx.ai only)", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.system_prompt.display_name": "System Prompt", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.system_prompt.info": "System prompt for the agent.", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.tools.display_name": "Tools", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.tools.info": "These are the tools that the agent can use to help with tasks.", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.user_prompt.display_name": "Prompt", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.user_prompt.info": "This prompt must contain 'input' key.", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.verbose.display_name": "Verbose", - "components.OpenAIToolsAgent.outputs.agent.display_name": "Agent", - "components.OpenAIToolsAgent.outputs.response.display_name": "Response", - "components.OpenAPIAgent.description": "Agent to interact with OpenAPI API.", - "components.OpenAPIAgent.display_name": "OpenAPI Agent", - "components.OpenAPIAgent.inputs.agent_description.display_name": "Agent Description [Deprecated]", - "components.OpenAPIAgent.inputs.agent_description.info": "The description of the agent. This is only used when in Tool Mode. Defaults to 'A helpful assistant with access to the following tools:' and tools are added dynamically. This feature is deprecated and will be removed in future versions.", - "components.OpenAPIAgent.inputs.allow_dangerous_requests.display_name": "Allow Dangerous Requests", - "components.OpenAPIAgent.inputs.api_key.display_name": "API Key", - "components.OpenAPIAgent.inputs.api_key.info": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", - "components.OpenAPIAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx API Endpoint", - "components.OpenAPIAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "The base URL of the API (IBM watsonx.ai only)", - "components.OpenAPIAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Handle Parse Errors", - "components.OpenAPIAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "Should the Agent fix errors when reading user input for better processing?", - "components.OpenAPIAgent.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.OpenAPIAgent.inputs.input_value.info": "The input provided by the user for the agent to process.", - "components.OpenAPIAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Max Iterations", - "components.OpenAPIAgent.inputs.max_iterations.info": "The maximum number of attempts the agent can make to complete its task before it stops.", - "components.OpenAPIAgent.inputs.model.display_name": "Language Model", - "components.OpenAPIAgent.inputs.model.info": "Select your model provider or connect a Language Model component.", - "components.OpenAPIAgent.inputs.model.placeholder": "Setup Provider", - "components.OpenAPIAgent.inputs.path.display_name": "File Path", - "components.OpenAPIAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx Project ID", - "components.OpenAPIAgent.inputs.project_id.info": "The project ID associated with the foundation model (IBM watsonx.ai only)", - "components.OpenAPIAgent.inputs.verbose.display_name": "Verbose", - "components.OpenAPIAgent.outputs.agent.display_name": "Agent", - "components.OpenAPIAgent.outputs.response.display_name": "Response", - "components.OpenRouterComponent.description": "OpenRouter provides unified access to multiple AI models from different providers through a single API.", - "components.OpenRouterComponent.display_name": "OpenRouter", - "components.OpenRouterComponent.inputs.api_key.display_name": "API Key", - "components.OpenRouterComponent.inputs.app_name.display_name": "App Name", - "components.OpenRouterComponent.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.OpenRouterComponent.inputs.max_tokens.display_name": "Max Tokens", - "components.OpenRouterComponent.inputs.model_name.display_name": "Model", - "components.OpenRouterComponent.inputs.site_url.display_name": "Site URL", - "components.OpenRouterComponent.inputs.stream.display_name": "Stream", - "components.OpenRouterComponent.inputs.stream.info": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", - "components.OpenRouterComponent.inputs.system_message.display_name": "System Message", - "components.OpenRouterComponent.inputs.system_message.info": "System message to pass to the model.", - "components.OpenRouterComponent.inputs.temperature.display_name": "Temperature", - "components.OpenRouterComponent.outputs.model_output.display_name": "Language Model", - "components.OpenRouterComponent.outputs.text_output.display_name": "Model Response", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.description": "Store and search documents using OpenSearch with hybrid semantic and keyword search capabilities.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.display_name": "OpenSearch", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.auth_mode.display_name": "Authentication Mode", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.auth_mode.info": "Authentication method: 'basic' for username/password authentication, or 'jwt' for JSON Web Token (Bearer) authentication.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.bearer_prefix.display_name": "Prefix 'Bearer '", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.docs_metadata.display_name": "Document Metadata", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.docs_metadata.info": "Additional metadata key-value pairs to be added to all ingested documents. Useful for tagging documents with source information, categories, or other custom attributes.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.ef_construction.display_name": "EF Construction", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.ef_construction.info": "Size of the dynamic candidate list during index construction. Higher values improve recall but increase indexing time and memory usage.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.embedding.display_name": "Embedding", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.engine.display_name": "Vector Engine", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.engine.info": "Vector search engine for similarity calculations. 'nmslib' works with standard OpenSearch. 'jvector' requires OpenSearch 2.9+. 'lucene' requires index.knn: true. Amazon OpenSearch Serverless only supports 'nmslib' or 'faiss'.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.filter_expression.display_name": "Search Filters (JSON)", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.filter_expression.info": "Optional JSON configuration for search filtering, result limits, and score thresholds.\n\nFormat 1 - Explicit filters:\n{\"filter\": [{\"term\": {\"filename\":\"doc.pdf\"}}, {\"terms\":{\"owner\":[\"user1\",\"user2\"]}}], \"limit\": 10, \"score_threshold\": 1.6}\n\nFormat 2 - Context-style mapping:\n{\"data_sources\":[\"file.pdf\"], \"document_types\":[\"application/pdf\"], \"owners\":[\"user123\"]}\n\nUse __IMPOSSIBLE_VALUE__ as placeholder to ignore specific filters.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.index_name.display_name": "Index Name", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.index_name.info": "The OpenSearch index name where documents will be stored and searched. Will be created automatically if it doesn't exist.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.ingest_data.display_name": "Ingest Data", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.jwt_header.display_name": "JWT Header Name", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.jwt_token.display_name": "JWT Token", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.jwt_token.info": "Valid JSON Web Token for authentication. Will be sent in the Authorization header (with optional 'Bearer ' prefix).", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.m.display_name": "M Parameter", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.m.info": "Number of bidirectional connections for each vector in the HNSW graph. Higher values improve search quality but increase memory usage and indexing time.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.number_of_results.display_name": "Default Result Limit", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.number_of_results.info": "Default maximum number of search results to return when no limit is specified in the filter expression.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.opensearch_url.display_name": "OpenSearch URL", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.opensearch_url.info": "The connection URL for your OpenSearch cluster (e.g., http://localhost:9200 for local development or your cloud endpoint).", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.password.display_name": "OpenSearch Password", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.request_timeout.display_name": "Request Timeout (seconds)", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.request_timeout.info": "Time in seconds to wait for a response from OpenSearch (transport and per-request). Used for the default transport timeout and for bulk ingest HTTP calls. Increase for large bulk ingestion or slow clusters.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.search_query.display_name": "Search Query", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.search_query.info": "Enter a query to run a similarity search.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.search_query.placeholder": "Enter a query...", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache Vector Store", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.should_cache_vector_store.info": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.space_type.display_name": "Distance Metric", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.space_type.info": "Distance metric for calculating vector similarity. 'l2' (Euclidean) is most common, 'cosinesimil' for cosine similarity, 'innerproduct' for dot product.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.use_ssl.display_name": "Use SSL/TLS", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.use_ssl.info": "Enable SSL/TLS encryption for secure connections to OpenSearch.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.username.display_name": "Username", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.vector_field.display_name": "Vector Field Name", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.vector_field.info": "Name of the field in OpenSearch documents that stores the vector embeddings for similarity search.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.verify_certs.display_name": "Verify SSL Certificates", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.verify_certs.info": "Verify SSL certificates when connecting. Disable for self-signed certificates in development environments.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.outputs.search_results.display_name": "Search Results", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.outputs.vectorstoreconnection.display_name": "Vector Store Connection", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.description": "Store and search documents using OpenSearch with multi-model hybrid semantic and keyword search. To search use the tools search_documents and raw_search. Search documents takes a query for vector search, for example\n {search_query: \"components in openrag\"}", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.display_name": "OpenSearch (Multi-Model Multi-Embedding)", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.auth_mode.display_name": "Authentication Mode", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.auth_mode.info": "Authentication method: 'basic' for username/password authentication, or 'jwt' for JSON Web Token (Bearer) authentication.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.bearer_prefix.display_name": "Prefix 'Bearer '", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.docs_metadata.display_name": "Document Metadata", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.docs_metadata.info": "Additional metadata key-value pairs to be added to all ingested documents. Useful for tagging documents with source information, categories, or other custom attributes.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.ef_construction.display_name": "EF Construction", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.ef_construction.info": "Size of the dynamic candidate list during index construction. Higher values improve recall but increase indexing time and memory usage.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.embedding.display_name": "Embedding", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.embedding_model_name.display_name": "Embedding Model Name", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.embedding_model_name.info": "Name of the embedding model to use for ingestion. This selects which embedding from the list will be used to embed documents. Matches on deployment, model, model_id, or model_name. For duplicate deployments, use combined format: 'deployment:model' (e.g., 'text-embedding-ada-002:text-embedding-3-large'). Leave empty to use the first embedding. Error message will show all available identifiers.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.engine.display_name": "Vector Engine", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.engine.info": "Vector search engine for similarity calculations. 'nmslib' works with standard OpenSearch. 'jvector' requires OpenSearch 2.9+. 'lucene' requires index.knn: true. Amazon OpenSearch Serverless only supports 'nmslib' or 'faiss'.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.filter_expression.display_name": "Search Filters (JSON)", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.filter_expression.info": "Optional JSON configuration for search filtering, result limits, and score thresholds.\n\nFormat 1 - Explicit filters:\n{\"filter\": [{\"term\": {\"filename\":\"doc.pdf\"}}, {\"terms\":{\"owner\":[\"user1\",\"user2\"]}}], \"limit\": 10, \"score_threshold\": 1.6}\n\nFormat 2 - Context-style mapping:\n{\"data_sources\":[\"file.pdf\"], \"document_types\":[\"application/pdf\"], \"owners\":[\"user123\"]}\n\nUse __IMPOSSIBLE_VALUE__ as placeholder to ignore specific filters.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.index_name.display_name": "Index Name", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.index_name.info": "The OpenSearch index name where documents will be stored and searched. Will be created automatically if it doesn't exist.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.ingest_data.display_name": "Ingest Data", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.jwt_header.display_name": "JWT Header Name", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.jwt_token.display_name": "JWT Token", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.jwt_token.info": "Valid JSON Web Token for authentication. Will be sent in the Authorization header (with optional 'Bearer ' prefix).", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.m.display_name": "M Parameter", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.m.info": "Number of bidirectional connections for each vector in the HNSW graph. Higher values improve search quality but increase memory usage and indexing time.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.max_retries.display_name": "Max Retries", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.max_retries.info": "Number of retries for failed connections before raising an error.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.num_candidates.display_name": "Candidate Pool Size", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.num_candidates.info": "Number of approximate neighbors to consider for each KNN query. Some OpenSearch deployments do not support this parameter; set to 0 to disable.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.number_of_results.display_name": "Default Result Limit", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.number_of_results.info": "Default maximum number of search results to return when no limit is specified in the filter expression.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.opensearch_url.display_name": "OpenSearch URL", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.opensearch_url.info": "The connection URL for your OpenSearch cluster (e.g., http://localhost:9200 for local development or your cloud endpoint).", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.password.display_name": "OpenSearch Password", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.request_timeout.display_name": "Request Timeout (seconds)", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.request_timeout.info": "Time in seconds to wait for a response from OpenSearch. Increase for large bulk ingestion or complex hybrid queries.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.search_query.display_name": "Search Query", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.search_query.info": "Enter a query to run a similarity search.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.search_query.placeholder": "Enter a query...", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache Vector Store", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.should_cache_vector_store.info": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.space_type.display_name": "Distance Metric", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.space_type.info": "Distance metric for calculating vector similarity. 'l2' (Euclidean) is most common, 'cosinesimil' for cosine similarity, 'innerproduct' for dot product.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.use_ssl.display_name": "Use SSL/TLS", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.use_ssl.info": "Enable SSL/TLS encryption for secure connections to OpenSearch.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.username.display_name": "Username", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.vector_field.display_name": "Legacy Vector Field Name", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.vector_field.info": "Legacy field name for backward compatibility. New documents use dynamic fields (chunk_embedding_{model_name}) based on the embedding_model_name.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.verify_certs.display_name": "Verify SSL Certificates", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.verify_certs.info": "Verify SSL certificates when connecting. Disable for self-signed certificates in development environments.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.outputs.raw_search.display_name": "Raw Search", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.outputs.search_results.display_name": "Search Results", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.outputs.vectorstoreconnection.display_name": "Vector Store Connection", - "components.OutputParser.description": "Transforms the output of an LLM into a specified format.", - "components.OutputParser.display_name": "Output Parser", - "components.OutputParser.inputs.parser_type.display_name": "Parser", - "components.OutputParser.outputs.format_instructions.display_name": "Format Instructions", - "components.OutputParser.outputs.output_parser.display_name": "Output Parser", - "components.ParseData.description": "Convert Data objects into Messages using any {field_name} from input data.", - "components.ParseData.display_name": "Data to Message", - "components.ParseData.inputs.data.display_name": "JSON", - "components.ParseData.inputs.data.info": "The data to convert to text.", - "components.ParseData.inputs.sep.display_name": "Separator", - "components.ParseData.inputs.template.display_name": "Template", - "components.ParseData.inputs.template.info": "The template to use for formatting the data. It can contain the keys {text}, {data} or any other key in the Data.", - "components.ParseData.outputs.data_list.display_name": "JSON List", - "components.ParseData.outputs.text.display_name": "Message", - "components.ParseDataFrame.description": "Convert a DataFrame into plain text following a specified template. Each column in the DataFrame is treated as a possible template key, e.g. {col_name}.", - "components.ParseDataFrame.display_name": "Parse DataFrame", - "components.ParseDataFrame.inputs.df.display_name": "Table", - "components.ParseDataFrame.inputs.df.info": "The DataFrame to convert to text rows.", - "components.ParseDataFrame.inputs.sep.display_name": "Separator", - "components.ParseDataFrame.inputs.sep.info": "String that joins all row texts when building the single Text output.", - "components.ParseDataFrame.inputs.template.display_name": "Template", - "components.ParseDataFrame.inputs.template.info": "The template for formatting each row. Use placeholders matching column names in the DataFrame, for example '{col1}', '{col2}'.", - "components.ParseDataFrame.outputs.text.display_name": "Text", - "components.ParseJSONData.description": "Convert and extract JSON fields.", - "components.ParseJSONData.display_name": "Parse JSON", - "components.ParseJSONData.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.ParseJSONData.inputs.input_value.info": "Data object to filter.", - "components.ParseJSONData.inputs.query.display_name": "JQ Query", - "components.ParseJSONData.inputs.query.info": "JQ Query to filter the data. The input is always a JSON list.", - "components.ParseJSONData.outputs.filtered_data.display_name": "Filtered Data", - "components.ParserComponent.description": "Extracts text using a template.", - "components.ParserComponent.display_name": "Parser", - "components.ParserComponent.inputs.input_data.display_name": "JSON or Table", - "components.ParserComponent.inputs.input_data.info": "Accepts either a DataFrame or a Data object.", - "components.ParserComponent.inputs.mode.display_name": "Mode", - "components.ParserComponent.inputs.mode.info": "Convert into raw string instead of using a template.", - "components.ParserComponent.inputs.pattern.display_name": "Template", - "components.ParserComponent.inputs.pattern.info": "Use variables within curly brackets to extract column values for DataFrames or key values for Data.For example: `Name: {Name}, Age: {Age}, Country: {Country}`", - "components.ParserComponent.inputs.sep.display_name": "Separator", - "components.ParserComponent.inputs.sep.info": "String used to separate rows/items.", - "components.ParserComponent.outputs.parsed_text.display_name": "Parsed Text", - "components.Pass.description": "Forwards the input message, unchanged.", - "components.Pass.display_name": "Pass", - "components.Pass.inputs.ignored_message.display_name": "Ignored Message", - "components.Pass.inputs.ignored_message.info": "A second message to be ignored. Used as a workaround for continuity.", - "components.Pass.inputs.input_message.display_name": "Input Message", - "components.Pass.inputs.input_message.info": "The message to be passed forward.", - "components.Pass.outputs.output_message.display_name": "Output Message", - "components.PerplexityModel.description": "Generate text using Perplexity LLMs.", - "components.PerplexityModel.display_name": "Perplexity", - "components.PerplexityModel.inputs.api_key.display_name": "Perplexity API Key", - "components.PerplexityModel.inputs.api_key.info": "The Perplexity API Key to use for the Perplexity model.", - "components.PerplexityModel.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.PerplexityModel.inputs.max_tokens.display_name": "Max Output Tokens", - "components.PerplexityModel.inputs.max_tokens.info": "The maximum number of tokens to generate.", - "components.PerplexityModel.inputs.model_name.display_name": "Model Name", - "components.PerplexityModel.inputs.n.display_name": "N", - "components.PerplexityModel.inputs.n.info": "Number of chat completions to generate for each prompt. Note that the API may not return the full n completions if duplicates are generated.", - "components.PerplexityModel.inputs.stream.display_name": "Stream", - "components.PerplexityModel.inputs.stream.info": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", - "components.PerplexityModel.inputs.system_message.display_name": "System Message", - "components.PerplexityModel.inputs.system_message.info": "System message to pass to the model.", - "components.PerplexityModel.inputs.temperature.display_name": "Temperature", - "components.PerplexityModel.inputs.top_p.display_name": "Top P", - "components.PerplexityModel.inputs.top_p.info": "The maximum cumulative probability of tokens to consider when sampling.", - "components.PerplexityModel.outputs.model_output.display_name": "Language Model", - "components.PerplexityModel.outputs.text_output.display_name": "Model Response", - "components.Pinecone.description": "Pinecone Vector Store with search capabilities", - "components.Pinecone.display_name": "Pinecone", - "components.Pinecone.inputs.distance_strategy.display_name": "Distance Strategy", - "components.Pinecone.inputs.embedding.display_name": "Embedding", - "components.Pinecone.inputs.index_name.display_name": "Index Name", - "components.Pinecone.inputs.ingest_data.display_name": "Ingest Data", - "components.Pinecone.inputs.namespace.display_name": "Namespace", - "components.Pinecone.inputs.namespace.info": "Namespace for the index.", - "components.Pinecone.inputs.number_of_results.display_name": "Number of Results", - "components.Pinecone.inputs.number_of_results.info": "Number of results to return.", - "components.Pinecone.inputs.pinecone_api_key.display_name": "Pinecone API Key", - "components.Pinecone.inputs.search_query.display_name": "Search Query", - "components.Pinecone.inputs.search_query.info": "Enter a query to run a similarity search.", - "components.Pinecone.inputs.search_query.placeholder": "Enter a query...", - "components.Pinecone.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache Vector Store", - "components.Pinecone.inputs.should_cache_vector_store.info": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", - "components.Pinecone.inputs.text_key.display_name": "Text Key", - "components.Pinecone.inputs.text_key.info": "Key in the record to use as text.", - "components.Pinecone.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.Pinecone.outputs.search_results.display_name": "Search Results", - "components.Prompt Template.description": "Create a prompt template with dynamic variables.", - "components.Prompt Template.display_name": "Prompt Template", - "components.Prompt Template.inputs.template.display_name": "Template", - "components.Prompt Template.inputs.tool_placeholder.display_name": "Tool Placeholder", - "components.Prompt Template.inputs.tool_placeholder.info": "A placeholder input for tool mode.", - "components.Prompt Template.inputs.use_double_brackets.display_name": "Use Double Brackets", - "components.Prompt Template.inputs.use_double_brackets.info": "Use {{variable}} syntax instead of {variable}.", - "components.Prompt Template.outputs.prompt.display_name": "Prompt", - "components.PythonCodeStructuredTool.description": "structuredtool dataclass code to tool", - "components.PythonCodeStructuredTool.display_name": "Python Code Structured", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs._classes.display_name": "Classes", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs._functions.display_name": "Functions", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.global_variables.display_name": "Global Variables", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.global_variables.info": "Enter the global variables or Create Data Component.", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.return_direct.display_name": "Return Directly", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.return_direct.info": "Should the tool return the function output directly?", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_code.display_name": "Tool Code", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_code.info": "Enter the dataclass code.", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_code.placeholder": "def my_function(args):\n pass", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_description.display_name": "Description", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_description.info": "Enter the description of the tool.", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_function.display_name": "Tool Function", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_function.info": "Select the function for additional expressions.", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_name.display_name": "Tool Name", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_name.info": "Enter the name of the tool.", - "components.PythonCodeStructuredTool.outputs.result_tool.display_name": "Tool", - "components.PythonFunction.description": "Define and execute a Python function that returns a Data object or a Message.", - "components.PythonFunction.display_name": "Python Function", - "components.PythonFunction.inputs.function_code.display_name": "Function Code", - "components.PythonFunction.inputs.function_code.info": "The code for the function.", - "components.PythonFunction.outputs.function_output.display_name": "Function Callable", - "components.PythonFunction.outputs.function_output_data.display_name": "Function Output (JSON)", - "components.PythonFunction.outputs.function_output_str.display_name": "Function Output (Message)", - "components.PythonREPLComponent.description": "Run Python code with optional imports. Use print() to see the output.", - "components.PythonREPLComponent.display_name": "Python Interpreter", - "components.PythonREPLComponent.inputs.global_imports.display_name": "Global Imports", - "components.PythonREPLComponent.inputs.global_imports.info": "A comma-separated list of modules to import globally, e.g. 'math,numpy,pandas'.", - "components.PythonREPLComponent.inputs.python_code.display_name": "Python Code", - "components.PythonREPLComponent.inputs.python_code.info": "The Python code to execute. Only modules specified in Global Imports can be used.", - "components.PythonREPLComponent.outputs.results.display_name": "Results", - "components.PythonREPLTool.description": "A tool for running Python code in a REPL environment.", - "components.PythonREPLTool.display_name": "Python REPL", - "components.PythonREPLTool.inputs.code.display_name": "Python Code", - "components.PythonREPLTool.inputs.code.info": "The Python code to execute.", - "components.PythonREPLTool.inputs.description.display_name": "Tool Description", - "components.PythonREPLTool.inputs.description.info": "A description of the tool.", - "components.PythonREPLTool.inputs.global_imports.display_name": "Global Imports", - "components.PythonREPLTool.inputs.global_imports.info": "A comma-separated list of modules to import globally, e.g. 'math,numpy'.", - "components.PythonREPLTool.inputs.name.display_name": "Tool Name", - "components.PythonREPLTool.inputs.name.info": "The name of the tool.", - "components.PythonREPLTool.outputs.api_build_tool.display_name": "Tool", - "components.PythonREPLTool.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.QdrantVectorStoreComponent.description": "Qdrant Vector Store with search capabilities", - "components.QdrantVectorStoreComponent.display_name": "Qdrant", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.api_key.display_name": "Qdrant API Key", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.collection_name.display_name": "Collection Name", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.content_payload_key.display_name": "Content Payload Key", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.distance_func.display_name": "Distance Function", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.embedding.display_name": "Embedding", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.grpc_port.display_name": "gRPC Port", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.host.display_name": "Host", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.ingest_data.display_name": "Ingest Data", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.metadata_payload_key.display_name": "Metadata Payload Key", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.number_of_results.display_name": "Number of Results", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.number_of_results.info": "Number of results to return.", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.path.display_name": "Path", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.port.display_name": "Port", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.prefix.display_name": "Prefix", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.search_query.display_name": "Search Query", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.search_query.info": "Enter a query to run a similarity search.", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.search_query.placeholder": "Enter a query...", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache Vector Store", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.should_cache_vector_store.info": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.timeout.display_name": "Timeout", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.url.display_name": "URL", - "components.QdrantVectorStoreComponent.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.QdrantVectorStoreComponent.outputs.search_results.display_name": "Search Results", - "components.RSSReaderSimple.description": "Fetches and parses an RSS feed.", - "components.RSSReaderSimple.display_name": "RSS Reader", - "components.RSSReaderSimple.inputs.rss_url.display_name": "RSS Feed URL", - "components.RSSReaderSimple.inputs.rss_url.info": "URL of the RSS feed to parse.", - "components.RSSReaderSimple.inputs.timeout.display_name": "Timeout", - "components.RSSReaderSimple.inputs.timeout.info": "Timeout for the RSS feed request.", - "components.RSSReaderSimple.outputs.articles.display_name": "Articles", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.description": "Split text trying to keep all related text together.", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.display_name": "Recursive Character Text Splitter", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.chunk_overlap.display_name": "Chunk Overlap", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.chunk_overlap.info": "The amount of overlap between chunks.", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.chunk_size.display_name": "Chunk Size", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.chunk_size.info": "The maximum length of each chunk.", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.data_input.display_name": "Input", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.data_input.info": "The texts to split.", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.separators.display_name": "Separators", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.separators.info": "The characters to split on.\nIf left empty defaults to [\"\\n\\n\", \"\\n\", \" \", \"\"].", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.Redis.description": "Implementation of Vector Store using Redis", - "components.Redis.display_name": "Redis", - "components.Redis.inputs.code.display_name": "Code", - "components.Redis.inputs.embedding.display_name": "Embedding", - "components.Redis.inputs.ingest_data.display_name": "Ingest Data", - "components.Redis.inputs.number_of_results.display_name": "Number of Results", - "components.Redis.inputs.number_of_results.info": "Number of results to return.", - "components.Redis.inputs.redis_index_name.display_name": "Redis Index", - "components.Redis.inputs.redis_server_url.display_name": "Redis Server Connection String", - "components.Redis.inputs.schema.display_name": "Schema", - "components.Redis.inputs.search_query.display_name": "Search Query", - "components.Redis.inputs.search_query.info": "Enter a query to run a similarity search.", - "components.Redis.inputs.search_query.placeholder": "Enter a query...", - "components.Redis.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache Vector Store", - "components.Redis.inputs.should_cache_vector_store.info": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", - "components.Redis.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.Redis.outputs.search_results.display_name": "Search Results", - "components.RedisChatMemory.description": "Retrieves and store chat messages from Redis.", - "components.RedisChatMemory.display_name": "Redis Chat Memory", - "components.RedisChatMemory.inputs.database.display_name": "database", - "components.RedisChatMemory.inputs.database.info": "Redis database.", - "components.RedisChatMemory.inputs.host.display_name": "hostname", - "components.RedisChatMemory.inputs.host.info": "IP address or hostname.", - "components.RedisChatMemory.inputs.key_prefix.display_name": "Key prefix", - "components.RedisChatMemory.inputs.key_prefix.info": "Key prefix.", - "components.RedisChatMemory.inputs.password.display_name": "Redis Password", - "components.RedisChatMemory.inputs.password.info": "The password for username.", - "components.RedisChatMemory.inputs.port.display_name": "port", - "components.RedisChatMemory.inputs.port.info": "Redis Port Number.", - "components.RedisChatMemory.inputs.session_id.display_name": "Session ID", - "components.RedisChatMemory.inputs.session_id.info": "Session ID for the message.", - "components.RedisChatMemory.inputs.username.display_name": "Username", - "components.RedisChatMemory.inputs.username.info": "The Redis user name.", - "components.RedisChatMemory.outputs.memory.display_name": "Memory", - "components.RegexExtractorComponent.description": "Extract patterns from text using regular expressions.", - "components.RegexExtractorComponent.display_name": "Regex Extractor", - "components.RegexExtractorComponent.inputs.input_text.display_name": "Input Text", - "components.RegexExtractorComponent.inputs.input_text.info": "The text to analyze", - "components.RegexExtractorComponent.inputs.pattern.display_name": "Regex Pattern", - "components.RegexExtractorComponent.inputs.pattern.info": "The regular expression pattern to match", - "components.RegexExtractorComponent.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.RegexExtractorComponent.outputs.text.display_name": "Message", - "components.RetrievalQA.description": "Chain for question-answering querying sources from a retriever.", - "components.RetrievalQA.display_name": "Retrieval QA", - "components.RetrievalQA.inputs.chain_type.display_name": "Chain Type", - "components.RetrievalQA.inputs.chain_type.info": "Chain type to use.", - "components.RetrievalQA.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.RetrievalQA.inputs.input_value.info": "The input value to pass to the chain.", - "components.RetrievalQA.inputs.llm.display_name": "Language Model", - "components.RetrievalQA.inputs.memory.display_name": "Memory", - "components.RetrievalQA.inputs.retriever.display_name": "Retriever", - "components.RetrievalQA.inputs.return_source_documents.display_name": "Return Source Documents", - "components.RetrievalQA.outputs.text.display_name": "Text", - "components.RunFlow.description": "Executes another flow from within the same project. Can also be used as a tool for agents. \n **Select a Flow to use the tool mode**", - "components.RunFlow.display_name": "Run Flow", - "components.RunFlow.inputs.cache_flow.display_name": "Cache Flow", - "components.RunFlow.inputs.cache_flow.info": "Whether to cache the selected flow.", - "components.RunFlow.inputs.flow_id_selected.display_name": "Flow ID", - "components.RunFlow.inputs.flow_id_selected.info": "The ID of the flow to run.", - "components.RunFlow.inputs.flow_name_selected.display_name": "Flow Name", - "components.RunFlow.inputs.flow_name_selected.info": "The name of the flow to run.", - "components.RunFlow.inputs.session_id.display_name": "Session ID", - "components.RunFlow.inputs.session_id.info": "The session ID to run the flow in.", - "components.RunnableExecutor.description": "Execute a runnable. It will try to guess the input and output keys.", - "components.RunnableExecutor.display_name": "Runnable Executor", - "components.RunnableExecutor.inputs.input_key.display_name": "Input Key", - "components.RunnableExecutor.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.RunnableExecutor.inputs.output_key.display_name": "Output Key", - "components.RunnableExecutor.inputs.runnable.display_name": "Agent Executor", - "components.RunnableExecutor.inputs.use_stream.display_name": "Stream", - "components.RunnableExecutor.outputs.text.display_name": "Message", - "components.SQLAgent.description": "Construct an SQL agent from an LLM and tools.", - "components.SQLAgent.display_name": "SQLAgent", - "components.SQLAgent.inputs.agent_description.display_name": "Agent Description [Deprecated]", - "components.SQLAgent.inputs.agent_description.info": "The description of the agent. This is only used when in Tool Mode. Defaults to 'A helpful assistant with access to the following tools:' and tools are added dynamically. This feature is deprecated and will be removed in future versions.", - "components.SQLAgent.inputs.api_key.display_name": "API Key", - "components.SQLAgent.inputs.api_key.info": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", - "components.SQLAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx API Endpoint", - "components.SQLAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "The base URL of the API (IBM watsonx.ai only)", - "components.SQLAgent.inputs.database_uri.display_name": "Database URI", - "components.SQLAgent.inputs.extra_tools.display_name": "Extra Tools", - "components.SQLAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Handle Parse Errors", - "components.SQLAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "Should the Agent fix errors when reading user input for better processing?", - "components.SQLAgent.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.SQLAgent.inputs.input_value.info": "The input provided by the user for the agent to process.", - "components.SQLAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Max Iterations", - "components.SQLAgent.inputs.max_iterations.info": "The maximum number of attempts the agent can make to complete its task before it stops.", - "components.SQLAgent.inputs.model.display_name": "Language Model", - "components.SQLAgent.inputs.model.info": "Select your model provider or connect a Language Model component.", - "components.SQLAgent.inputs.model.placeholder": "Setup Provider", - "components.SQLAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx Project ID", - "components.SQLAgent.inputs.project_id.info": "The project ID associated with the foundation model (IBM watsonx.ai only)", - "components.SQLAgent.inputs.verbose.display_name": "Verbose", - "components.SQLAgent.outputs.agent.display_name": "Agent", - "components.SQLAgent.outputs.response.display_name": "Response", - "components.SQLComponent.description": "Executes SQL queries on SQLAlchemy-compatible databases.", - "components.SQLComponent.display_name": "SQL Database", - "components.SQLComponent.inputs.add_error.display_name": "Add Error", - "components.SQLComponent.inputs.add_error.info": "If True, the error will be added to the result", - "components.SQLComponent.inputs.database_url.display_name": "Database URL", - "components.SQLComponent.inputs.include_columns.display_name": "Include Columns", - "components.SQLComponent.inputs.query.display_name": "SQL Query", - "components.SQLComponent.outputs.run_sql_query.display_name": "Result Table", - "components.SQLDatabase.description": "SQL Database", - "components.SQLDatabase.display_name": "SQLDatabase", - "components.SQLDatabase.inputs.uri.display_name": "URI", - "components.SQLDatabase.inputs.uri.info": "URI to the database.", - "components.SQLDatabase.outputs.SQLDatabase.display_name": "SQLDatabase", - "components.SQLGenerator.description": "Generate SQL from natural language.", - "components.SQLGenerator.display_name": "Natural Language to SQL", - "components.SQLGenerator.inputs.db.display_name": "SQLDatabase", - "components.SQLGenerator.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.SQLGenerator.inputs.input_value.info": "The input value to pass to the chain.", - "components.SQLGenerator.inputs.llm.display_name": "Language Model", - "components.SQLGenerator.inputs.prompt.display_name": "Prompt", - "components.SQLGenerator.inputs.prompt.info": "The prompt must contain `{question}`.", - "components.SQLGenerator.inputs.top_k.display_name": "Top K", - "components.SQLGenerator.inputs.top_k.info": "The number of results per select statement to return.", - "components.SQLGenerator.outputs.text.display_name": "Message", - "components.SambaNovaModel.description": "Generate text using Sambanova LLMs.", - "components.SambaNovaModel.display_name": "SambaNova", - "components.SambaNovaModel.inputs.api_key.display_name": "Sambanova API Key", - "components.SambaNovaModel.inputs.api_key.info": "The Sambanova API Key to use for the Sambanova model.", - "components.SambaNovaModel.inputs.base_url.display_name": "SambaNova Cloud Base Url", - "components.SambaNovaModel.inputs.base_url.info": "The base URL of the Sambanova Cloud API. Defaults to https://api.sambanova.ai/v1/chat/completions. You can change this to use other urls like Sambastudio", - "components.SambaNovaModel.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.SambaNovaModel.inputs.max_tokens.display_name": "Max Tokens", - "components.SambaNovaModel.inputs.max_tokens.info": "The maximum number of tokens to generate.", - "components.SambaNovaModel.inputs.model_name.display_name": "Model Name", - "components.SambaNovaModel.inputs.model_name.info": "To see the model names, first choose a provider. Then, enter your API key and click the refresh button next to the model name.", - "components.SambaNovaModel.inputs.stream.display_name": "Stream", - "components.SambaNovaModel.inputs.stream.info": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", - "components.SambaNovaModel.inputs.system_message.display_name": "System Message", - "components.SambaNovaModel.inputs.system_message.info": "System message to pass to the model.", - "components.SambaNovaModel.inputs.temperature.display_name": "Temperature", - "components.SambaNovaModel.inputs.top_p.display_name": "top_p", - "components.SambaNovaModel.inputs.top_p.info": "Model top_p", - "components.SambaNovaModel.outputs.model_output.display_name": "Language Model", - "components.SambaNovaModel.outputs.text_output.display_name": "Model Response", - "components.SaveToFile.description": "Save data to local file, AWS S3, or Google Drive in the selected format.", - "components.SaveToFile.display_name": "Write File", - "components.SaveToFile.inputs.append_mode.display_name": "Append", - "components.SaveToFile.inputs.append_mode.info": "Append to file if it exists (only for Local storage with plain text formats). Not supported for cloud storage (AWS/Google Drive).", - "components.SaveToFile.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS Access Key ID", - "components.SaveToFile.inputs.aws_access_key_id.info": "AWS Access key ID.", - "components.SaveToFile.inputs.aws_format.display_name": "File Format", - "components.SaveToFile.inputs.aws_format.info": "Select the file format for AWS S3 storage.", - "components.SaveToFile.inputs.aws_region.display_name": "AWS Region", - "components.SaveToFile.inputs.aws_region.info": "AWS region (e.g., us-east-1, eu-west-1).", - "components.SaveToFile.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS Secret Key", - "components.SaveToFile.inputs.aws_secret_access_key.info": "AWS Secret Key.", - "components.SaveToFile.inputs.bucket_name.display_name": "S3 Bucket Name", - "components.SaveToFile.inputs.bucket_name.info": "Enter the name of the S3 bucket.", - "components.SaveToFile.inputs.file_name.display_name": "File Name", - "components.SaveToFile.inputs.file_name.info": "Name file will be saved as (without extension).", - "components.SaveToFile.inputs.folder_id.display_name": "Google Drive Folder ID", - "components.SaveToFile.inputs.folder_id.info": "The Google Drive folder ID where the file will be uploaded. The folder must be shared with the service account email.", - "components.SaveToFile.inputs.gdrive_format.display_name": "File Format", - "components.SaveToFile.inputs.gdrive_format.info": "Select the file format for Google Drive storage.", - "components.SaveToFile.inputs.input.display_name": "File Content", - "components.SaveToFile.inputs.input.info": "The input to save.", - "components.SaveToFile.inputs.local_format.display_name": "File Format", - "components.SaveToFile.inputs.local_format.info": "Select the file format for local storage.", - "components.SaveToFile.inputs.s3_prefix.display_name": "S3 Prefix", - "components.SaveToFile.inputs.s3_prefix.info": "Prefix for all files in S3.", - "components.SaveToFile.inputs.service_account_key.display_name": "GCP Credentials Secret Key", - "components.SaveToFile.inputs.service_account_key.info": "Your Google Cloud Platform service account JSON key as a secret string (complete JSON content).", - "components.SaveToFile.inputs.storage_location.display_name": "Storage Location", - "components.SaveToFile.inputs.storage_location.info": "Choose where to save the file.", - "components.SaveToFile.inputs.storage_location.placeholder": "Select Location", - "components.SaveToFile.outputs.message.display_name": "File Path", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.description": "Given a URL, it will return the markdownified content of the website.", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.display_name": "ScrapeGraph Markdownify API", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.inputs.api_key.display_name": "ScrapeGraph API Key", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.inputs.api_key.info": "The API key to use ScrapeGraph API.", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.inputs.url.display_name": "URL", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.inputs.url.info": "The URL to markdownify.", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.ScrapeGraphSearchApi.description": "Given a search prompt, it will return search results using ScrapeGraph's search functionality.", - "components.ScrapeGraphSearchApi.display_name": "ScrapeGraph Search API", - "components.ScrapeGraphSearchApi.inputs.api_key.display_name": "ScrapeGraph API Key", - "components.ScrapeGraphSearchApi.inputs.api_key.info": "The API key to use ScrapeGraph API.", - "components.ScrapeGraphSearchApi.inputs.user_prompt.display_name": "Search Prompt", - "components.ScrapeGraphSearchApi.inputs.user_prompt.info": "The search prompt to use.", - "components.ScrapeGraphSearchApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.description": "Given a URL, it will return the structured data of the website.", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.display_name": "ScrapeGraph Smart Scraper API", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.api_key.display_name": "ScrapeGraph API Key", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.api_key.info": "The API key to use ScrapeGraph API.", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.prompt.display_name": "Prompt", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.prompt.info": "The prompt to use for the smart scraper.", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.url.display_name": "URL", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.url.info": "The URL to scrape.", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.SearXNGTool.description": "A component that searches for tools using SearXNG.", - "components.SearXNGTool.display_name": "SearXNG Search", - "components.SearXNGTool.inputs.categories.display_name": "Categories", - "components.SearXNGTool.inputs.language.display_name": "Language", - "components.SearXNGTool.inputs.max_results.display_name": "Max Results", - "components.SearXNGTool.inputs.url.display_name": "URL", - "components.SearXNGTool.outputs.result_tool.display_name": "Tool", - "components.SearchAPI.description": "Call the searchapi.io API with result limiting", - "components.SearchAPI.display_name": "Search API", - "components.SearchAPI.inputs.api_key.display_name": "SearchAPI API Key", - "components.SearchAPI.inputs.engine.display_name": "Engine", - "components.SearchAPI.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.SearchAPI.inputs.max_results.display_name": "Max Results", - "components.SearchAPI.inputs.max_snippet_length.display_name": "Max Snippet Length", - "components.SearchAPI.inputs.search_params.display_name": "Search parameters", - "components.SearchAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "Tool", - "components.SearchAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.SearchComponent.description": "Calls the SearchApi API with result limiting. Supports Google, Bing and DuckDuckGo.", - "components.SearchComponent.display_name": "SearchApi", - "components.SearchComponent.inputs.api_key.display_name": "SearchAPI API Key", - "components.SearchComponent.inputs.engine.display_name": "Engine", - "components.SearchComponent.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.SearchComponent.inputs.max_results.display_name": "Max Results", - "components.SearchComponent.inputs.max_snippet_length.display_name": "Max Snippet Length", - "components.SearchComponent.inputs.search_params.display_name": "Search parameters", - "components.SearchComponent.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.SelectData.description": "Select a single data from a list of data.", - "components.SelectData.display_name": "Select Data", - "components.SelectData.inputs.data_index.display_name": "Data Index", - "components.SelectData.inputs.data_index.info": "Index of the data to select.", - "components.SelectData.inputs.data_list.display_name": "JSON List", - "components.SelectData.inputs.data_list.info": "List of data to select from.", - "components.SelectData.outputs.selected_data.display_name": "Selected Data", - "components.SelfQueryRetriever.description": "Retriever that uses a vector store and an LLM to generate the vector store queries.", - "components.SelfQueryRetriever.display_name": "Self Query Retriever", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.attribute_infos.display_name": "Metadata Field Info", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.attribute_infos.info": "Metadata Field Info to be passed as input.", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.document_content_description.display_name": "Document Content Description", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.document_content_description.info": "Document Content Description to be passed as input.", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.llm.display_name": "LLM", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.llm.info": "LLM to be passed as input.", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.query.display_name": "Query", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.query.info": "Query to be passed as input.", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.vectorstore.display_name": "Vector Store", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.vectorstore.info": "Vector Store to be passed as input.", - "components.SelfQueryRetriever.outputs.documents.display_name": "Retrieved Documents", - "components.SemanticTextSplitter.description": "Split text into semantically meaningful chunks using semantic similarity.", - "components.SemanticTextSplitter.display_name": "Semantic Text Splitter", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.breakpoint_threshold_amount.display_name": "Breakpoint Threshold Amount", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.breakpoint_threshold_amount.info": "Numerical amount for the breakpoint threshold.", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.breakpoint_threshold_type.display_name": "Breakpoint Threshold Type", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.breakpoint_threshold_type.info": "Method to determine breakpoints. Options: 'percentile', 'standard_deviation', 'interquartile'. Defaults to 'percentile'.", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.buffer_size.display_name": "Buffer Size", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.buffer_size.info": "Size of the buffer.", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.data_inputs.display_name": "Data Inputs", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.data_inputs.info": "List of Data objects containing text and metadata to split.", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.embeddings.display_name": "Embeddings", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.embeddings.info": "Embeddings model to use for semantic similarity. Required.", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.number_of_chunks.display_name": "Number of Chunks", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.number_of_chunks.info": "Number of chunks to split the text into.", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.sentence_split_regex.display_name": "Sentence Split Regex", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.sentence_split_regex.info": "Regular expression to split sentences. Optional.", - "components.SemanticTextSplitter.outputs.chunks.display_name": "Chunks", - "components.SequentialCrewComponent.description": "Represents a group of agents with tasks that are executed sequentially.", - "components.SequentialCrewComponent.display_name": "Sequential Crew", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.function_calling_llm.display_name": "Function Calling LLM", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.function_calling_llm.info": "Turns the ReAct CrewAI agent into a function-calling agent", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.max_rpm.display_name": "Max RPM", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.memory.display_name": "Memory", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.share_crew.display_name": "Share Crew", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.tasks.display_name": "Tasks", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.use_cache.display_name": "Cache", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.verbose.display_name": "Verbose", - "components.SequentialCrewComponent.outputs.output.display_name": "Output", - "components.SequentialTaskAgentComponent.description": "Creates a CrewAI Task and its associated Agent.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.display_name": "Sequential Task Agent", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.agent_kwargs.display_name": "Agent kwargs", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.agent_kwargs.info": "Additional kwargs for the agent.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.allow_code_execution.display_name": "Allow Code Execution", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.allow_code_execution.info": "Whether the agent is allowed to execute code.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.allow_delegation.display_name": "Allow Delegation", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.allow_delegation.info": "Whether the agent is allowed to delegate tasks to other agents.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.async_execution.display_name": "Async Execution", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.async_execution.info": "Boolean flag indicating asynchronous task execution.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.backstory.display_name": "Backstory", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.backstory.info": "The backstory of the agent.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.expected_output.display_name": "Expected Task Output", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.expected_output.info": "Clear definition of expected task outcome.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.goal.display_name": "Goal", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.goal.info": "The objective of the agent.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.llm.display_name": "Language Model", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.llm.info": "Language model that will run the agent.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.memory.display_name": "Memory", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.memory.info": "Whether the agent should have memory or not", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.previous_task.display_name": "Previous Task", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.previous_task.info": "The previous task in the sequence (for chaining).", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.role.display_name": "Role", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.role.info": "The role of the agent.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.task_description.display_name": "Task Description", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.task_description.info": "Descriptive text detailing task's purpose and execution.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.tools.display_name": "Tools", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.tools.info": "Tools at agent's disposal", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.verbose.display_name": "Verbose", - "components.SequentialTaskAgentComponent.outputs.task_output.display_name": "Sequential Task", - "components.SequentialTaskComponent.description": "Each task must have a description, an expected output and an agent responsible for execution.", - "components.SequentialTaskComponent.display_name": "Sequential Task", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.agent.display_name": "Agent", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.agent.info": "CrewAI Agent that will perform the task", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.async_execution.display_name": "Async Execution", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.async_execution.info": "Boolean flag indicating asynchronous task execution.", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.expected_output.display_name": "Expected Output", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.expected_output.info": "Clear definition of expected task outcome.", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.task.display_name": "Task", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.task.info": "CrewAI Task that will perform the task", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.task_description.display_name": "Description", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.task_description.info": "Descriptive text detailing task's purpose and execution.", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.tools.display_name": "Tools", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.tools.info": "List of tools/resources limited for task execution. Uses the Agent tools by default.", - "components.SequentialTaskComponent.outputs.task_output.display_name": "Task", - "components.Serp.description": "Call Serp Search API with result limiting", - "components.Serp.display_name": "Serp Search API", - "components.Serp.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.Serp.inputs.max_results.display_name": "Max Results", - "components.Serp.inputs.max_snippet_length.display_name": "Max Snippet Length", - "components.Serp.inputs.search_params.display_name": "Parameters", - "components.Serp.inputs.serpapi_api_key.display_name": "SerpAPI API Key", - "components.Serp.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.Serp.outputs.text.display_name": "Text", - "components.SerpAPI.description": "Call Serp Search API with result limiting", - "components.SerpAPI.display_name": "Serp Search API", - "components.SerpAPI.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.SerpAPI.inputs.max_results.display_name": "Max Results", - "components.SerpAPI.inputs.max_snippet_length.display_name": "Max Snippet Length", - "components.SerpAPI.inputs.search_params.display_name": "Parameters", - "components.SerpAPI.inputs.serpapi_api_key.display_name": "SerpAPI API Key", - "components.SerpAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "Tool", - "components.SerpAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.Smart Transform.description": "Uses an LLM to generate a function for filtering or transforming structured data and messages.", - "components.Smart Transform.display_name": "Smart Transform", - "components.Smart Transform.inputs.api_key.display_name": "API Key", - "components.Smart Transform.inputs.api_key.info": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", - "components.Smart Transform.inputs.data.display_name": "JSON", - "components.Smart Transform.inputs.data.info": "The structured data or text messages to filter or transform using a lambda function.", - "components.Smart Transform.inputs.filter_instruction.display_name": "Instructions", - "components.Smart Transform.inputs.filter_instruction.info": "Natural language instructions for how to filter or transform the data using a lambda function. Examples: 'Filter the data to only include items where status is active', 'Convert the text to uppercase', 'Keep only first 100 characters'", - "components.Smart Transform.inputs.max_size.display_name": "Max Size", - "components.Smart Transform.inputs.max_size.info": "Number of characters for the data to be considered large.", - "components.Smart Transform.inputs.model.display_name": "Language Model", - "components.Smart Transform.inputs.model.info": "Select your model provider", - "components.Smart Transform.inputs.model.placeholder": "Setup Provider", - "components.Smart Transform.inputs.sample_size.display_name": "Sample Size", - "components.Smart Transform.inputs.sample_size.info": "For large datasets, number of items to sample from head/tail.", - "components.Smart Transform.outputs.data_output.display_name": "Output", - "components.Smart Transform.outputs.dataframe_output.display_name": "Output", - "components.Smart Transform.outputs.message_output.display_name": "Output", - "components.SmartRouter.description": "Routes an input message using LLM-based categorization.", - "components.SmartRouter.display_name": "Smart Router", - "components.SmartRouter.inputs.api_key.display_name": "API Key", - "components.SmartRouter.inputs.api_key.info": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", - "components.SmartRouter.inputs.custom_prompt.display_name": "Additional Instructions", - "components.SmartRouter.inputs.custom_prompt.info": "Additional instructions for LLM-based categorization. These will be added to the base prompt. Use {input_text} for the input text and {routes} for the available categories.", - "components.SmartRouter.inputs.enable_else_output.display_name": "Include Else Output", - "components.SmartRouter.inputs.enable_else_output.info": "Include an Else output for cases that don't match any route.", - "components.SmartRouter.inputs.input_text.display_name": "Input", - "components.SmartRouter.inputs.input_text.info": "The primary text input for the operation.", - "components.SmartRouter.inputs.message.display_name": "Override Output", - "components.SmartRouter.inputs.message.info": "Optional override message that will replace both the Input and Output Value for all routes when filled.", - "components.SmartRouter.inputs.model.display_name": "Language Model", - "components.SmartRouter.inputs.model.info": "Select your model provider", - "components.SmartRouter.inputs.model.placeholder": "Setup Provider", - "components.SmartRouter.inputs.routes.display_name": "Routes", - "components.SmartRouter.inputs.routes.info": "Define the categories for routing. Each row should have a route/category name and optionally a custom output value.", - "components.SpiderTool.description": "Spider API for web crawling and scraping.", - "components.SpiderTool.display_name": "Spider Web Crawler & Scraper", - "components.SpiderTool.inputs.blacklist.display_name": "Blacklist", - "components.SpiderTool.inputs.blacklist.info": "Blacklist paths that you do not want to crawl. Use Regex patterns.", - "components.SpiderTool.inputs.depth.display_name": "Depth", - "components.SpiderTool.inputs.depth.info": "The crawl limit for maximum depth. If 0, no limit will be applied.", - "components.SpiderTool.inputs.limit.display_name": "Limit", - "components.SpiderTool.inputs.limit.info": "The maximum amount of pages allowed to crawl per website. Set to 0 to crawl all pages.", - "components.SpiderTool.inputs.metadata.display_name": "Metadata", - "components.SpiderTool.inputs.metadata.info": "Include metadata in the response.", - "components.SpiderTool.inputs.mode.display_name": "Mode", - "components.SpiderTool.inputs.mode.info": "The mode of operation: scrape or crawl", - "components.SpiderTool.inputs.params.display_name": "Additional Parameters", - "components.SpiderTool.inputs.params.info": "Additional parameters to pass to the API. If provided, other inputs will be ignored.", - "components.SpiderTool.inputs.readability.display_name": "Use Readability", - "components.SpiderTool.inputs.readability.info": "Use readability to pre-process the content for reading.", - "components.SpiderTool.inputs.request_timeout.display_name": "Request Timeout", - "components.SpiderTool.inputs.request_timeout.info": "Timeout for the request in seconds.", - "components.SpiderTool.inputs.spider_api_key.display_name": "Spider API Key", - "components.SpiderTool.inputs.spider_api_key.info": "The Spider API Key, get it from https://spider.cloud", - "components.SpiderTool.inputs.url.display_name": "URL", - "components.SpiderTool.inputs.url.info": "The URL to scrape or crawl", - "components.SpiderTool.inputs.whitelist.display_name": "Whitelist", - "components.SpiderTool.inputs.whitelist.info": "Whitelist paths that you want to crawl, ignoring all other routes. Use Regex patterns.", - "components.SpiderTool.outputs.content.display_name": "Markdown", - "components.SplitText.description": "Split text into chunks based on specified criteria.", - "components.SplitText.display_name": "Split Text", - "components.SplitText.inputs.chunk_overlap.display_name": "Chunk Overlap", - "components.SplitText.inputs.chunk_overlap.info": "Number of characters to overlap between chunks.", - "components.SplitText.inputs.chunk_size.display_name": "Chunk Size", - "components.SplitText.inputs.chunk_size.info": "The maximum length of each chunk. Text is first split by separator, then chunks are merged up to this size. Individual splits larger than this won't be further divided.", - "components.SplitText.inputs.clean_output.display_name": "Clean Output", - "components.SplitText.inputs.clean_output.info": "When enabled, only the text column is included in the output. Metadata columns are removed.", - "components.SplitText.inputs.data_inputs.display_name": "Input", - "components.SplitText.inputs.data_inputs.info": "The data with texts to split in chunks.", - "components.SplitText.inputs.keep_separator.display_name": "Keep Separator", - "components.SplitText.inputs.keep_separator.info": "Whether to keep the separator in the output chunks and where to place it.", - "components.SplitText.inputs.separator.display_name": "Separator", - "components.SplitText.inputs.separator.info": "The character to split on. Use \\n for newline. Examples: \\n\\n for paragraphs, \\n for lines, . for sentences", - "components.SplitText.inputs.text_key.display_name": "Text Key", - "components.SplitText.inputs.text_key.info": "The key to use for the text column.", - "components.SplitText.outputs.dataframe.display_name": "Chunks", - "components.SplitVideo.description": "Split a video into multiple clips of specified duration.", - "components.SplitVideo.display_name": "Split Video", - "components.SplitVideo.inputs.clip_duration.display_name": "Clip Duration (seconds)", - "components.SplitVideo.inputs.clip_duration.info": "Duration of each clip in seconds", - "components.SplitVideo.inputs.include_original.display_name": "Include Original Video", - "components.SplitVideo.inputs.include_original.info": "Whether to include the original video in the output", - "components.SplitVideo.inputs.last_clip_handling.display_name": "Last Clip Handling", - "components.SplitVideo.inputs.last_clip_handling.info": "How to handle the final clip when it would be shorter than the specified duration:\n- Truncate: Skip the final clip entirely if it's shorter than the specified duration\n- Overlap Previous: Start the final clip earlier to maintain full duration, overlapping with previous clip\n- Keep Short: Keep the final clip at its natural length, even if shorter than specified duration", - "components.SplitVideo.inputs.videodata.display_name": "Video Data", - "components.SplitVideo.inputs.videodata.info": "Input video data from VideoFile component", - "components.SplitVideo.outputs.clips.display_name": "Video Clips", - "components.StoreMessage.description": "Stores a chat message or text into Langflow tables or an external memory.", - "components.StoreMessage.display_name": "Message Store", - "components.StoreMessage.inputs.memory.display_name": "External Memory", - "components.StoreMessage.inputs.memory.info": "The external memory to store the message. If empty, it will use the Langflow tables.", - "components.StoreMessage.inputs.message.display_name": "Message", - "components.StoreMessage.inputs.message.info": "The chat message to be stored.", - "components.StoreMessage.inputs.sender.display_name": "Sender", - "components.StoreMessage.inputs.sender.info": "The sender of the message. Might be Machine or User. If empty, the current sender parameter will be used.", - "components.StoreMessage.inputs.sender_name.display_name": "Sender Name", - "components.StoreMessage.inputs.sender_name.info": "The name of the sender. Might be AI or User. If empty, the current sender parameter will be used.", - "components.StoreMessage.inputs.session_id.display_name": "Session ID", - "components.StoreMessage.inputs.session_id.info": "The session ID of the chat. If empty, the current session ID parameter will be used.", - "components.StoreMessage.outputs.stored_messages.display_name": "Stored Messages", - "components.StructuredOutput.description": "Uses an LLM to generate structured data. Ideal for extraction and consistency.", - "components.StructuredOutput.display_name": "Structured Output", - "components.StructuredOutput.inputs.api_key.display_name": "API Key", - "components.StructuredOutput.inputs.api_key.info": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", - "components.StructuredOutput.inputs.input_value.display_name": "Input Message", - "components.StructuredOutput.inputs.input_value.info": "The input message to the language model.", - "components.StructuredOutput.inputs.model.display_name": "Language Model", - "components.StructuredOutput.inputs.model.info": "Select your model provider", - "components.StructuredOutput.inputs.model.placeholder": "Setup Provider", - "components.StructuredOutput.inputs.output_schema.display_name": "Output Schema", - "components.StructuredOutput.inputs.output_schema.info": "Define the structure and data types for the model's output.", - "components.StructuredOutput.inputs.schema_name.display_name": "Schema Name", - "components.StructuredOutput.inputs.schema_name.info": "Provide a name for the output data schema.", - "components.StructuredOutput.inputs.system_prompt.display_name": "Format Instructions", - "components.StructuredOutput.inputs.system_prompt.info": "The instructions to the language model for formatting the output.", - "components.StructuredOutput.outputs.dataframe_output.display_name": "Structured Output", - "components.StructuredOutput.outputs.structured_output.display_name": "Structured Output", - "components.SubFlow.description": "Generates a Component from a Flow, with all of its inputs, and ", - "components.SubFlow.display_name": "Sub Flow", - "components.SubFlow.inputs.flow_name.display_name": "Flow Name", - "components.SubFlow.inputs.flow_name.info": "The name of the flow to run.", - "components.SubFlow.outputs.flow_outputs.display_name": "Flow Outputs", - "components.SupabaseVectorStore.description": "Supabase Vector Store with search capabilities", - "components.SupabaseVectorStore.display_name": "Supabase", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.embedding.display_name": "Embedding", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.ingest_data.display_name": "Ingest Data", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.number_of_results.display_name": "Number of Results", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.number_of_results.info": "Number of results to return.", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.query_name.display_name": "Query Name", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.search_query.display_name": "Search Query", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.search_query.info": "Enter a query to run a similarity search.", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.search_query.placeholder": "Enter a query...", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache Vector Store", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.should_cache_vector_store.info": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.supabase_service_key.display_name": "Supabase Service Key", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.supabase_url.display_name": "Supabase URL", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.table_name.display_name": "Table Name", - "components.SupabaseVectorStore.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.SupabaseVectorStore.outputs.search_results.display_name": "Search Results", - "components.TavilyAISearch.description": "**Tavily Search API** is a search engine optimized for LLMs and RAG, aimed at efficient, quick, and persistent search results. It can be used independently or as an agent tool.\n\nNote: Check 'Advanced' for all options.\n", - "components.TavilyAISearch.display_name": "Tavily Search API", - "components.TavilyAISearch.inputs.api_key.display_name": "Tavily API Key", - "components.TavilyAISearch.inputs.api_key.info": "Your Tavily API Key.", - "components.TavilyAISearch.inputs.chunks_per_source.display_name": "Chunks Per Source", - "components.TavilyAISearch.inputs.chunks_per_source.info": "The number of content chunks to retrieve from each source (1-3). Only works with advanced search.", - "components.TavilyAISearch.inputs.days.display_name": "Days", - "components.TavilyAISearch.inputs.days.info": "Number of days back from current date to include. Only available with news topic.", - "components.TavilyAISearch.inputs.exclude_domains.display_name": "Exclude Domains", - "components.TavilyAISearch.inputs.exclude_domains.info": "Comma-separated list of domains to exclude from the search results.", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_answer.display_name": "Include Answer", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_answer.info": "Include a short answer to original query.", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_domains.display_name": "Include Domains", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_domains.info": "Comma-separated list of domains to include in the search results.", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_images.display_name": "Include Images", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_images.info": "Include a list of query-related images in the response.", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_raw_content.display_name": "Include Raw Content", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_raw_content.info": "Include the cleaned and parsed HTML content of each search result.", - "components.TavilyAISearch.inputs.max_results.display_name": "Max Results", - "components.TavilyAISearch.inputs.max_results.info": "The maximum number of search results to return.", - "components.TavilyAISearch.inputs.query.display_name": "Search Query", - "components.TavilyAISearch.inputs.query.info": "The search query you want to execute with Tavily.", - "components.TavilyAISearch.inputs.search_depth.display_name": "Search Depth", - "components.TavilyAISearch.inputs.search_depth.info": "The depth of the search.", - "components.TavilyAISearch.inputs.time_range.display_name": "Time Range", - "components.TavilyAISearch.inputs.time_range.info": "The time range back from the current date to filter results.", - "components.TavilyAISearch.inputs.topic.display_name": "Search Topic", - "components.TavilyAISearch.inputs.topic.info": "The category of the search.", - "components.TavilyAISearch.outputs.api_build_tool.display_name": "Tool", - "components.TavilyAISearch.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.TavilyExtractComponent.description": "**Tavily Extract** extract raw content from URLs.", - "components.TavilyExtractComponent.display_name": "Tavily Extract API", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.api_key.display_name": "Tavily API Key", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.api_key.info": "Your Tavily API Key.", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.extract_depth.display_name": "Extract Depth", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.extract_depth.info": "The depth of the extraction process.", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.include_images.display_name": "Include Images", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.include_images.info": "Include a list of images extracted from the URLs.", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.urls.display_name": "URLs", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.urls.info": "Comma-separated list of URLs to extract content from.", - "components.TavilyExtractComponent.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.TavilySearchComponent.description": "**Tavily Search** is a search engine optimized for LLMs and RAG, aimed at efficient, quick, and persistent search results.", - "components.TavilySearchComponent.display_name": "Tavily Search API", - "components.TavilySearchComponent.inputs.api_key.display_name": "Tavily API Key", - "components.TavilySearchComponent.inputs.api_key.info": "Your Tavily API Key.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.chunks_per_source.display_name": "Chunks Per Source", - "components.TavilySearchComponent.inputs.chunks_per_source.info": "The number of content chunks to retrieve from each source (1-3). Only works with advanced search.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.days.display_name": "Days", - "components.TavilySearchComponent.inputs.days.info": "Number of days back from current date to include. Only available with news topic.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.exclude_domains.display_name": "Exclude Domains", - "components.TavilySearchComponent.inputs.exclude_domains.info": "Comma-separated list of domains to exclude from the search results.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_answer.display_name": "Include Answer", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_answer.info": "Include a short answer to original query.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_domains.display_name": "Include Domains", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_domains.info": "Comma-separated list of domains to include in the search results.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_images.display_name": "Include Images", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_images.info": "Include a list of query-related images in the response.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_raw_content.display_name": "Include Raw Content", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_raw_content.info": "Include the cleaned and parsed HTML content of each search result.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.max_results.display_name": "Max Results", - "components.TavilySearchComponent.inputs.max_results.info": "The maximum number of search results to return.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.query.display_name": "Search Query", - "components.TavilySearchComponent.inputs.query.info": "The search query you want to execute with Tavily.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.search_depth.display_name": "Search Depth", - "components.TavilySearchComponent.inputs.search_depth.info": "The depth of the search.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.time_range.display_name": "Time Range", - "components.TavilySearchComponent.inputs.time_range.info": "The time range back from the current date to filter results.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.topic.display_name": "Search Topic", - "components.TavilySearchComponent.inputs.topic.info": "The category of the search.", - "components.TavilySearchComponent.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.TextEmbedderComponent.description": "Generate embeddings for a given message using the specified embedding model.", - "components.TextEmbedderComponent.display_name": "Text Embedder", - "components.TextEmbedderComponent.inputs.embedding_model.display_name": "Embedding Model", - "components.TextEmbedderComponent.inputs.embedding_model.info": "The embedding model to use for generating embeddings.", - "components.TextEmbedderComponent.inputs.message.display_name": "Message", - "components.TextEmbedderComponent.inputs.message.info": "The message to generate embeddings for.", - "components.TextEmbedderComponent.outputs.embeddings.display_name": "Embedding Data", - "components.TextInput.description": "Get user text inputs.", - "components.TextInput.display_name": "Text Input", - "components.TextInput.inputs.input_value.display_name": "Text", - "components.TextInput.inputs.input_value.info": "Text to be passed as input.", - "components.TextInput.inputs.use_global_variable.display_name": "Use Global Variable", - "components.TextInput.inputs.use_global_variable.info": "Enable to select from global variables (shows globe icon). Disables multiline editing.", - "components.TextInput.outputs.text.display_name": "Output Text", - "components.TextOperations.description": "Perform various text processing operations including text-to-DataFrame conversion.", - "components.TextOperations.display_name": "Text Operations", - "components.TextOperations.inputs.case_type.display_name": "Case Type", - "components.TextOperations.inputs.case_type.info": "Type of case conversion to apply.", - "components.TextOperations.inputs.count_characters.display_name": "Count Characters", - "components.TextOperations.inputs.count_characters.info": "Include character count in analysis.", - "components.TextOperations.inputs.count_lines.display_name": "Count Lines", - "components.TextOperations.inputs.count_lines.info": "Include line count in analysis.", - "components.TextOperations.inputs.count_words.display_name": "Count Words", - "components.TextOperations.inputs.count_words.info": "Include word count in analysis.", - "components.TextOperations.inputs.extract_pattern.display_name": "Extract Pattern", - "components.TextOperations.inputs.extract_pattern.info": "Regex pattern to extract from text.", - "components.TextOperations.inputs.has_header.display_name": "Has Header", - "components.TextOperations.inputs.has_header.info": "Whether the table has a header row.", - "components.TextOperations.inputs.head_characters.display_name": "Characters from Start", - "components.TextOperations.inputs.head_characters.info": "Number of characters to extract from the beginning of text. Must be non-negative.", - "components.TextOperations.inputs.max_matches.display_name": "Max Matches", - "components.TextOperations.inputs.max_matches.info": "Maximum number of matches to extract.", - "components.TextOperations.inputs.operation.display_name": "Operation", - "components.TextOperations.inputs.operation.info": "Select the text operation to perform.", - "components.TextOperations.inputs.operation.placeholder": "Select Operation", - "components.TextOperations.inputs.remove_empty_lines.display_name": "Remove Empty Lines", - "components.TextOperations.inputs.remove_empty_lines.info": "Remove empty lines from text.", - "components.TextOperations.inputs.remove_extra_spaces.display_name": "Remove Extra Spaces", - "components.TextOperations.inputs.remove_extra_spaces.info": "Remove multiple consecutive spaces.", - "components.TextOperations.inputs.remove_special_chars.display_name": "Remove Special Characters", - "components.TextOperations.inputs.remove_special_chars.info": "Remove special characters except alphanumeric and spaces.", - "components.TextOperations.inputs.replacement_text.display_name": "Replacement Text", - "components.TextOperations.inputs.replacement_text.info": "Text to replace the search pattern with.", - "components.TextOperations.inputs.search_pattern.display_name": "Search Pattern", - "components.TextOperations.inputs.search_pattern.info": "Text pattern to search for (supports regex).", - "components.TextOperations.inputs.strip_characters.display_name": "Characters to Strip", - "components.TextOperations.inputs.strip_characters.info": "Specific characters to remove (leave empty for whitespace).", - "components.TextOperations.inputs.strip_mode.display_name": "Strip Mode", - "components.TextOperations.inputs.strip_mode.info": "Which sides to strip whitespace from.", - "components.TextOperations.inputs.table_separator.display_name": "Table Separator", - "components.TextOperations.inputs.table_separator.info": "Separator used in the table (default: '|').", - "components.TextOperations.inputs.tail_characters.display_name": "Characters from End", - "components.TextOperations.inputs.tail_characters.info": "Number of characters to extract from the end of text. Must be non-negative.", - "components.TextOperations.inputs.text_input.display_name": "Text Input", - "components.TextOperations.inputs.text_input.info": "The input text to process.", - "components.TextOperations.inputs.text_input_2.display_name": "Second Text Input", - "components.TextOperations.inputs.text_input_2.info": "Second text to join with the first text.", - "components.TextOperations.inputs.use_regex.display_name": "Use Regex", - "components.TextOperations.inputs.use_regex.info": "Whether to treat search pattern as regex.", - "components.TextOutput.description": "Sends text output via API.", - "components.TextOutput.display_name": "Text Output", - "components.TextOutput.inputs.input_value.display_name": "Inputs", - "components.TextOutput.inputs.input_value.info": "Text to be passed as output.", - "components.TextOutput.outputs.text.display_name": "Output Text", - "components.ToolCallingAgent.description": "An agent designed to utilize various tools seamlessly within workflows.", - "components.ToolCallingAgent.display_name": "Tool Calling Agent", - "components.ToolCallingAgent.inputs.agent_description.display_name": "Agent Description [Deprecated]", - "components.ToolCallingAgent.inputs.agent_description.info": "The description of the agent. This is only used when in Tool Mode. Defaults to 'A helpful assistant with access to the following tools:' and tools are added dynamically. This feature is deprecated and will be removed in future versions.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.api_key.display_name": "API Key", - "components.ToolCallingAgent.inputs.api_key.info": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx API Endpoint", - "components.ToolCallingAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "The base URL of the API (IBM watsonx.ai only)", - "components.ToolCallingAgent.inputs.chat_history.display_name": "Chat Memory", - "components.ToolCallingAgent.inputs.chat_history.info": "This input stores the chat history, allowing the agent to remember previous conversations.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Handle Parse Errors", - "components.ToolCallingAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "Should the Agent fix errors when reading user input for better processing?", - "components.ToolCallingAgent.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.ToolCallingAgent.inputs.input_value.info": "The input provided by the user for the agent to process.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Max Iterations", - "components.ToolCallingAgent.inputs.max_iterations.info": "The maximum number of attempts the agent can make to complete its task before it stops.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.model.display_name": "Language Model", - "components.ToolCallingAgent.inputs.model.info": "Select your model provider or connect a Language Model component.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.model.placeholder": "Setup Provider", - "components.ToolCallingAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx Project ID", - "components.ToolCallingAgent.inputs.project_id.info": "The project ID associated with the foundation model (IBM watsonx.ai only)", - "components.ToolCallingAgent.inputs.system_prompt.display_name": "System Prompt", - "components.ToolCallingAgent.inputs.system_prompt.info": "System prompt to guide the agent's behavior.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.tools.display_name": "Tools", - "components.ToolCallingAgent.inputs.tools.info": "These are the tools that the agent can use to help with tasks.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.verbose.display_name": "Verbose", - "components.ToolCallingAgent.outputs.agent.display_name": "Agent", - "components.ToolCallingAgent.outputs.response.display_name": "Response", - "components.TwelveLabsPegasus.description": "Chat with videos using TwelveLabs Pegasus API.", - "components.TwelveLabsPegasus.display_name": "TwelveLabs Pegasus", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.api_key.display_name": "TwelveLabs API Key", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.api_key.info": "Enter your TwelveLabs API Key.", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.index_id.display_name": "Index ID", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.index_id.info": "ID of an existing index to use. If provided, index_name will be ignored.", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.index_name.display_name": "Index Name", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.index_name.info": "Name of the index to use. If the index doesn't exist, it will be created.", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.message.display_name": "Prompt", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.message.info": "Message to chat with the video.", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.model_name.display_name": "Model", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.model_name.info": "Pegasus model to use for indexing", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.temperature.display_name": "Temperature", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.temperature.info": "Controls randomness in responses. Lower values are more deterministic, higher values are more creative.", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.video_id.display_name": "Pegasus Video ID", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.video_id.info": "Enter a Video ID for a previously indexed video.", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.videodata.display_name": "Video Data", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.videodata.info": "Video Data", - "components.TwelveLabsPegasus.outputs.processed_video_id.display_name": "Video ID", - "components.TwelveLabsPegasus.outputs.response.display_name": "Message", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.description": "Index videos using TwelveLabs and add the video_id to metadata.", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.display_name": "TwelveLabs Pegasus Index Video", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.api_key.display_name": "TwelveLabs API Key", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.api_key.info": "Enter your TwelveLabs API Key.", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.index_id.display_name": "Index ID", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.index_id.info": "ID of an existing index to use. If provided, index_name will be ignored.", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.index_name.display_name": "Index Name", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.index_name.info": "Name of the index to use. If the index doesn't exist, it will be created.", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.model_name.display_name": "Model", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.model_name.info": "Pegasus model to use for indexing", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.videodata.display_name": "Video Data", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.videodata.info": "Video Data objects (from VideoFile or SplitVideo)", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.outputs.indexed_data.display_name": "Indexed Data", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.description": "Generate embeddings using TwelveLabs text embedding models.", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.display_name": "TwelveLabs Text Embeddings", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "TwelveLabs API Key", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "Max Retries", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.inputs.model.display_name": "Model", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.inputs.request_timeout.display_name": "Request Timeout", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Embedding Model", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.description": "Generate embeddings from videos using TwelveLabs video embedding models.", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.display_name": "TwelveLabs Video Embeddings", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "TwelveLabs API Key", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Model", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.inputs.request_timeout.display_name": "Request Timeout", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Embedding Model", - "components.TypeConverterComponent.description": "Convert between different types (Message, JSON, Table)", - "components.TypeConverterComponent.display_name": "Type Convert", - "components.TypeConverterComponent.inputs.auto_parse.display_name": "Auto Parse", - "components.TypeConverterComponent.inputs.auto_parse.info": "Detect and convert JSON/CSV strings automatically.", - "components.TypeConverterComponent.inputs.input_data.display_name": "Input", - "components.TypeConverterComponent.inputs.input_data.info": "Accept Message, JSON or Table as input", - "components.TypeConverterComponent.inputs.output_type.display_name": "Output Type", - "components.TypeConverterComponent.inputs.output_type.info": "Select the desired output data type", - "components.TypeConverterComponent.outputs.data_output.display_name": "JSON Output", - "components.TypeConverterComponent.outputs.dataframe_output.display_name": "Table Output", - "components.TypeConverterComponent.outputs.message_output.display_name": "Message Output", - "components.URLComponent.description": "Fetch content from one or more web pages, following links recursively.", - "components.URLComponent.display_name": "URL", - "components.URLComponent.inputs.autoset_encoding.display_name": "Autoset Encoding", - "components.URLComponent.inputs.autoset_encoding.info": "If enabled, automatically sets the encoding of the request.", - "components.URLComponent.inputs.check_response_status.display_name": "Check Response Status", - "components.URLComponent.inputs.check_response_status.info": "If enabled, checks the response status of the request.", - "components.URLComponent.inputs.continue_on_failure.display_name": "Continue on Failure", - "components.URLComponent.inputs.continue_on_failure.info": "If enabled, continues crawling even if some requests fail.", - "components.URLComponent.inputs.filter_text_html.display_name": "Filter Text/HTML", - "components.URLComponent.inputs.filter_text_html.info": "If enabled, filters out text/css content type from the results.", - "components.URLComponent.inputs.format.display_name": "Output Format", - "components.URLComponent.inputs.format.info": "Output Format. Use 'Text' to extract the text from the HTML, 'Markdown' to parse the HTML into Markdown format, or 'HTML' for the raw HTML content.", - "components.URLComponent.inputs.headers.display_name": "Headers", - "components.URLComponent.inputs.headers.info": "The headers to send with the request", - "components.URLComponent.inputs.max_depth.display_name": "Depth", - "components.URLComponent.inputs.max_depth.info": "Controls how many 'clicks' away from the initial page the crawler will go:\n- depth 1: only the initial page\n- depth 2: initial page + all pages linked directly from it\n- depth 3: initial page + direct links + links found on those direct link pages\nNote: This is about link traversal, not URL path depth.", - "components.URLComponent.inputs.prevent_outside.display_name": "Prevent Outside", - "components.URLComponent.inputs.prevent_outside.info": "If enabled, only crawls URLs within the same domain as the root URL. This helps prevent the crawler from going to external websites.", - "components.URLComponent.inputs.timeout.display_name": "Timeout", - "components.URLComponent.inputs.timeout.info": "Timeout for the request in seconds.", - "components.URLComponent.inputs.urls.display_name": "URLs", - "components.URLComponent.inputs.urls.info": "Enter one or more URLs to crawl recursively, by clicking the '+' button.", - "components.URLComponent.inputs.urls.placeholder": "Enter a URL...", - "components.URLComponent.inputs.use_async.display_name": "Use Async", - "components.URLComponent.inputs.use_async.info": "If enabled, uses asynchronous loading which can be significantly faster but might use more system resources.", - "components.URLComponent.outputs.page_results.display_name": "Extracted Pages", - "components.URLComponent.outputs.raw_results.display_name": "Raw Content", - "components.UnifiedWebSearch.description": "Search the web, news, or RSS feeds.", - "components.UnifiedWebSearch.display_name": "Web Search", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.ceid.display_name": "Country:Language (ceid)", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.ceid.info": "e.g. US:en, FR:fr. Default: US:en.", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.gl.display_name": "Country (gl)", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.gl.info": "Country code, e.g. US, FR, DE. Default: US.", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.hl.display_name": "Language (hl)", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.hl.info": "Language code, e.g. en-US, fr, de. Default: en-US.", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.location.display_name": "Location (Geo)", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.location.info": "City, state, or country for location-based news. Leave blank for keyword search.", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.query.display_name": "Search Query", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.query.info": "Search keywords for news articles.", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.search_mode.display_name": "Search Mode", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.search_mode.info": "Choose search mode: Web (DuckDuckGo), News (Google News), or RSS (Feed Reader)", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.timeout.display_name": "Timeout", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.timeout.info": "Timeout for the request in seconds.", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.topic.display_name": "Topic", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.topic.info": "One of: WORLD, NATION, BUSINESS, TECHNOLOGY, ENTERTAINMENT, SCIENCE, SPORTS, HEALTH.", - "components.UnifiedWebSearch.outputs.results.display_name": "Results", - "components.Unstructured.description": "Uses Unstructured.io API to extract clean text from raw source documents. Supports a wide range of file types.", - "components.Unstructured.display_name": "Unstructured API", - "components.Unstructured.inputs.api_key.display_name": "Unstructured.io Serverless API Key", - "components.Unstructured.inputs.api_key.info": "Unstructured API Key. Create at: https://app.unstructured.io/", - "components.Unstructured.inputs.api_url.display_name": "Unstructured.io API URL", - "components.Unstructured.inputs.api_url.info": "Unstructured API URL.", - "components.Unstructured.inputs.chunking_strategy.display_name": "Chunking Strategy", - "components.Unstructured.inputs.chunking_strategy.info": "Chunking strategy to use, see https://docs.unstructured.io/api-reference/api-services/chunking", - "components.Unstructured.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name": "Delete Server File After Processing", - "components.Unstructured.inputs.delete_server_file_after_processing.info": "If true, the Server File Path will be deleted after processing.", - "components.Unstructured.inputs.file_path.display_name": "Server File Path", - "components.Unstructured.inputs.file_path.info": "Data object with a 'file_path' property pointing to server file or a Message object with a path to the file. Supercedes 'Path' but supports same file types.", - "components.Unstructured.inputs.ignore_unspecified_files.display_name": "Ignore Unspecified Files", - "components.Unstructured.inputs.ignore_unspecified_files.info": "If true, Data with no 'file_path' property will be ignored.", - "components.Unstructured.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name": "Ignore Unsupported Extensions", - "components.Unstructured.inputs.ignore_unsupported_extensions.info": "If true, files with unsupported extensions will not be processed.", - "components.Unstructured.inputs.path.display_name": "Files", - "components.Unstructured.inputs.separator.display_name": "Separator", - "components.Unstructured.inputs.separator.info": "Specify the separator to use between multiple outputs in Message format.", - "components.Unstructured.inputs.silent_errors.display_name": "Silent Errors", - "components.Unstructured.inputs.silent_errors.info": "If true, errors will not raise an exception.", - "components.Unstructured.inputs.unstructured_args.display_name": "Additional Arguments", - "components.Unstructured.inputs.unstructured_args.info": "Optional dictionary of additional arguments to the Loader. See https://docs.unstructured.io/api-reference/api-services/api-parameters for more information.", - "components.Unstructured.outputs.dataframe.display_name": "Files", - "components.UpdateData.description": "Dynamically update or append data with the specified fields.", - "components.UpdateData.display_name": "Update Data", - "components.UpdateData.inputs.number_of_fields.display_name": "Number of Fields", - "components.UpdateData.inputs.number_of_fields.info": "Number of fields to be added to the record.", - "components.UpdateData.inputs.old_data.display_name": "JSON", - "components.UpdateData.inputs.old_data.info": "The record to update.", - "components.UpdateData.inputs.text_key.display_name": "Text Key", - "components.UpdateData.inputs.text_key.info": "Key that identifies the field to be used as the text content.", - "components.UpdateData.inputs.text_key_validator.display_name": "Text Key Validator", - "components.UpdateData.inputs.text_key_validator.info": "If enabled, checks if the given 'Text Key' is present in the given 'Data'.", - "components.UpdateData.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.Upstash.description": "Upstash Vector Store with search capabilities", - "components.Upstash.display_name": "Upstash", - "components.Upstash.inputs.embedding.display_name": "Embedding", - "components.Upstash.inputs.embedding.info": "To use Upstash's embeddings, don't provide an embedding.", - "components.Upstash.inputs.index_token.display_name": "Upstash Index Token", - "components.Upstash.inputs.index_token.info": "The token for the Upstash index.", - "components.Upstash.inputs.index_url.display_name": "Index URL", - "components.Upstash.inputs.index_url.info": "The URL of the Upstash index.", - "components.Upstash.inputs.ingest_data.display_name": "Ingest Data", - "components.Upstash.inputs.metadata_filter.display_name": "Metadata Filter", - "components.Upstash.inputs.metadata_filter.info": "Filters documents by metadata. Look at the documentation for more information.", - "components.Upstash.inputs.namespace.display_name": "Namespace", - "components.Upstash.inputs.namespace.info": "Leave empty for default namespace.", - "components.Upstash.inputs.number_of_results.display_name": "Number of Results", - "components.Upstash.inputs.number_of_results.info": "Number of results to return.", - "components.Upstash.inputs.search_query.display_name": "Search Query", - "components.Upstash.inputs.search_query.info": "Enter a query to run a similarity search.", - "components.Upstash.inputs.search_query.placeholder": "Enter a query...", - "components.Upstash.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache Vector Store", - "components.Upstash.inputs.should_cache_vector_store.info": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", - "components.Upstash.inputs.text_key.display_name": "Text Key", - "components.Upstash.inputs.text_key.info": "The key in the record to use as text.", - "components.Upstash.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.Upstash.outputs.search_results.display_name": "Search Results", - "components.VLMRunTranscription.description": "Extract structured data from audio and video using [VLM Run AI](https://app.vlm.run)", - "components.VLMRunTranscription.display_name": "VLM Run Transcription", - "components.VLMRunTranscription.inputs.api_key.display_name": "VLM Run API Key", - "components.VLMRunTranscription.inputs.api_key.info": "Get your API key from https://app.vlm.run", - "components.VLMRunTranscription.inputs.domain.display_name": "Processing Domain", - "components.VLMRunTranscription.inputs.domain.info": "Select the processing domain", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_files.display_name": "Media Files", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_files.info": "Upload one or more audio/video files", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_type.display_name": "Media Type", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_type.info": "Select the type of media to process", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_url.display_name": "Media URL", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_url.info": "URL to media file (alternative to file upload)", - "components.VLMRunTranscription.inputs.timeout_seconds.display_name": "Timeout (seconds)", - "components.VLMRunTranscription.inputs.timeout_seconds.info": "Maximum time to wait for processing completion", - "components.VLMRunTranscription.outputs.result.display_name": "Result", - "components.Vectara.description": "Vectara Vector Store with search capabilities", - "components.Vectara.display_name": "Vectara", - "components.Vectara.inputs.embedding.display_name": "Embedding", - "components.Vectara.inputs.ingest_data.display_name": "Ingest Data", - "components.Vectara.inputs.number_of_results.display_name": "Number of Results", - "components.Vectara.inputs.number_of_results.info": "Number of results to return.", - "components.Vectara.inputs.search_query.display_name": "Search Query", - "components.Vectara.inputs.search_query.info": "Enter a query to run a similarity search.", - "components.Vectara.inputs.search_query.placeholder": "Enter a query...", - "components.Vectara.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache Vector Store", - "components.Vectara.inputs.should_cache_vector_store.info": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", - "components.Vectara.inputs.vectara_api_key.display_name": "Vectara API Key", - "components.Vectara.inputs.vectara_corpus_id.display_name": "Vectara Corpus ID", - "components.Vectara.inputs.vectara_customer_id.display_name": "Vectara Customer ID", - "components.Vectara.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.Vectara.outputs.search_results.display_name": "Search Results", - "components.VectaraRAG.description": "Vectara's full end to end RAG", - "components.VectaraRAG.display_name": "Vectara RAG", - "components.VectaraRAG.inputs.diversity_bias.display_name": "Diversity Bias", - "components.VectaraRAG.inputs.diversity_bias.info": "Ranges from 0 to 1, with higher values indicating greater diversity (only applies to MMR reranker).", - "components.VectaraRAG.inputs.filter.display_name": "Metadata Filters", - "components.VectaraRAG.inputs.filter.info": "The filter string to narrow the search to according to metadata attributes.", - "components.VectaraRAG.inputs.lexical_interpolation.display_name": "Hybrid Search Factor", - "components.VectaraRAG.inputs.lexical_interpolation.info": "How much to weigh lexical scores compared to the embedding score. 0 means lexical search is not used at all, and 1 means only lexical search is used.", - "components.VectaraRAG.inputs.max_results.display_name": "Max Results to Summarize", - "components.VectaraRAG.inputs.max_results.info": "The maximum number of search results to be available to the prompt.", - "components.VectaraRAG.inputs.prompt.display_name": "Prompt Name", - "components.VectaraRAG.inputs.prompt.info": "Only vectara-summary-ext-24-05-sml is for Growth customers; all other prompts are for Scale customers only.", - "components.VectaraRAG.inputs.reranker.display_name": "Reranker Type", - "components.VectaraRAG.inputs.reranker.info": "How to rerank the retrieved search results.", - "components.VectaraRAG.inputs.reranker_k.display_name": "Number of Results to Rerank", - "components.VectaraRAG.inputs.response_lang.display_name": "Response Language", - "components.VectaraRAG.inputs.response_lang.info": "Use the ISO 639-1 or 639-3 language code or auto to automatically detect the language.", - "components.VectaraRAG.inputs.search_query.display_name": "Search Query", - "components.VectaraRAG.inputs.search_query.info": "The query to receive an answer on.", - "components.VectaraRAG.inputs.vectara_api_key.display_name": "Vectara API Key", - "components.VectaraRAG.inputs.vectara_corpus_id.display_name": "Vectara Corpus ID", - "components.VectaraRAG.inputs.vectara_customer_id.display_name": "Vectara Customer ID", - "components.VectaraRAG.outputs.answer.display_name": "Answer", - "components.VectorStoreInfo.description": "Information about a VectorStore", - "components.VectorStoreInfo.display_name": "VectorStoreInfo", - "components.VectorStoreInfo.inputs.input_vectorstore.display_name": "Vector Store", - "components.VectorStoreInfo.inputs.vectorstore_description.display_name": "Description", - "components.VectorStoreInfo.inputs.vectorstore_description.info": "Description of the VectorStore", - "components.VectorStoreInfo.inputs.vectorstore_name.display_name": "Name", - "components.VectorStoreInfo.inputs.vectorstore_name.info": "Name of the VectorStore", - "components.VectorStoreInfo.outputs.info.display_name": "Vector Store Info", - "components.VectorStoreRouterAgent.description": "Construct an agent from a Vector Store Router.", - "components.VectorStoreRouterAgent.display_name": "VectorStoreRouterAgent", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.agent_description.display_name": "Agent Description [Deprecated]", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.agent_description.info": "The description of the agent. This is only used when in Tool Mode. Defaults to 'A helpful assistant with access to the following tools:' and tools are added dynamically. This feature is deprecated and will be removed in future versions.", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Handle Parse Errors", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "Should the Agent fix errors when reading user input for better processing?", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.input_value.info": "The input provided by the user for the agent to process.", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.llm.display_name": "Language Model", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Max Iterations", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.max_iterations.info": "The maximum number of attempts the agent can make to complete its task before it stops.", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.vectorstores.display_name": "Vector Stores", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.verbose.display_name": "Verbose", - "components.VectorStoreRouterAgent.outputs.agent.display_name": "Agent", - "components.VectorStoreRouterAgent.outputs.response.display_name": "Response", - "components.VertexAIEmbeddings.description": "Generate embeddings using Google Cloud Vertex AI models.", - "components.VertexAIEmbeddings.display_name": "Vertex AI Embeddings", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.credentials.display_name": "Credentials", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.credentials.info": "JSON credentials file. Leave empty to fallback to environment variables", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.location.display_name": "Location", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.max_output_tokens.display_name": "Max Output Tokens", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "Max Retries", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Model Name", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.n.display_name": "N", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.project.display_name": "Project", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.project.info": "The project ID.", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.request_parallelism.display_name": "Request Parallelism", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.stop_sequences.display_name": "Stop", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.streaming.display_name": "Streaming", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.temperature.display_name": "Temperature", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.top_k.display_name": "Top K", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.top_p.display_name": "Top P", - "components.VertexAIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Embeddings", - "components.VertexAiModel.description": "Generate text using Vertex AI LLMs.", - "components.VertexAiModel.display_name": "Vertex AI", - "components.VertexAiModel.inputs.credentials.display_name": "Credentials", - "components.VertexAiModel.inputs.credentials.info": "JSON credentials file. Leave empty to fallback to environment variables", - "components.VertexAiModel.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.VertexAiModel.inputs.location.display_name": "Location", - "components.VertexAiModel.inputs.max_output_tokens.display_name": "Max Output Tokens", - "components.VertexAiModel.inputs.max_retries.display_name": "Max Retries", - "components.VertexAiModel.inputs.model_name.display_name": "Model Name", - "components.VertexAiModel.inputs.project.display_name": "Project", - "components.VertexAiModel.inputs.project.info": "The project ID.", - "components.VertexAiModel.inputs.stream.display_name": "Stream", - "components.VertexAiModel.inputs.stream.info": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", - "components.VertexAiModel.inputs.system_message.display_name": "System Message", - "components.VertexAiModel.inputs.system_message.info": "System message to pass to the model.", - "components.VertexAiModel.inputs.temperature.display_name": "Temperature", - "components.VertexAiModel.inputs.top_k.display_name": "Top K", - "components.VertexAiModel.inputs.top_p.display_name": "Top P", - "components.VertexAiModel.inputs.verbose.display_name": "Verbose", - "components.VertexAiModel.outputs.model_output.display_name": "Language Model", - "components.VertexAiModel.outputs.text_output.display_name": "Model Response", - "components.VideoFile.description": "Load a video file in common video formats.", - "components.VideoFile.display_name": "Video File", - "components.VideoFile.inputs.file_path.display_name": "Video File", - "components.VideoFile.inputs.file_path.info": "Upload a video file in any common video format supported by ffmpeg", - "components.VideoFile.outputs.dataframe.display_name": "Files", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.description": "Generate embeddings using IBM watsonx.ai models.", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.display_name": "IBM watsonx.ai Embeddings", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.api_key.display_name": "Watsonx API Key", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.api_key.info": "The API Key to use for the model.", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.input_text.display_name": "Include the original text in the output", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.model_name.display_name": "Model Name", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.project_id.display_name": "watsonx Project_ID", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.project_id.info": "The project ID associated with the embedding model.", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.space_id.display_name": "watsonx Space_ID", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.space_id.info": "The deployment space ID associated with the embedding model.", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.truncate_input_tokens.display_name": "Truncate Input Tokens", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.url.display_name": "watsonx API Endpoint", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.url.info": "The base URL of the API.", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.outputs.embeddings.display_name": "Embedding Model", - "components.Weaviate.description": "Weaviate Vector Store with search capabilities", - "components.Weaviate.display_name": "Weaviate", - "components.Weaviate.inputs.api_key.display_name": "API Key", - "components.Weaviate.inputs.embedding.display_name": "Embedding", - "components.Weaviate.inputs.index_name.display_name": "Index Name", - "components.Weaviate.inputs.index_name.info": "Requires capitalized index name.", - "components.Weaviate.inputs.ingest_data.display_name": "Ingest Data", - "components.Weaviate.inputs.number_of_results.display_name": "Number of Results", - "components.Weaviate.inputs.number_of_results.info": "Number of results to return.", - "components.Weaviate.inputs.search_by_text.display_name": "Search By Text", - "components.Weaviate.inputs.search_query.display_name": "Search Query", - "components.Weaviate.inputs.search_query.info": "Enter a query to run a similarity search.", - "components.Weaviate.inputs.search_query.placeholder": "Enter a query...", - "components.Weaviate.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache Vector Store", - "components.Weaviate.inputs.should_cache_vector_store.info": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", - "components.Weaviate.inputs.text_key.display_name": "Text Key", - "components.Weaviate.inputs.url.display_name": "Weaviate URL", - "components.Weaviate.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.Weaviate.outputs.search_results.display_name": "Search Results", - "components.Webhook.display_name": "Webhook", - "components.Webhook.inputs.curl.display_name": "cURL", - "components.Webhook.inputs.data.display_name": "Payload", - "components.Webhook.inputs.data.info": "Receives a payload from external systems via HTTP POST.", - "components.Webhook.inputs.endpoint.display_name": "Endpoint", - "components.Webhook.outputs.output_data.display_name": "JSON", - "components.WikidataAPI.description": "Performs a search using the Wikidata API.", - "components.WikidataAPI.display_name": "Wikidata API", - "components.WikidataAPI.inputs.query.display_name": "Query", - "components.WikidataAPI.inputs.query.info": "The text query for similarity search on Wikidata.", - "components.WikidataAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "Tool", - "components.WikidataAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.WikidataComponent.description": "Performs a search using the Wikidata API.", - "components.WikidataComponent.display_name": "Wikidata", - "components.WikidataComponent.inputs.query.display_name": "Query", - "components.WikidataComponent.inputs.query.info": "The text query for similarity search on Wikidata.", - "components.WikidataComponent.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.WikipediaAPI.description": "Call Wikipedia API.", - "components.WikipediaAPI.display_name": "Wikipedia API", - "components.WikipediaAPI.inputs.doc_content_chars_max.display_name": "Document content characters max", - "components.WikipediaAPI.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.WikipediaAPI.inputs.k.display_name": "Number of results", - "components.WikipediaAPI.inputs.lang.display_name": "Language", - "components.WikipediaAPI.inputs.load_all_available_meta.display_name": "Load all available meta", - "components.WikipediaAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "Tool", - "components.WikipediaAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.WikipediaComponent.description": "Call Wikipedia API.", - "components.WikipediaComponent.display_name": "Wikipedia", - "components.WikipediaComponent.inputs.doc_content_chars_max.display_name": "Document content characters max", - "components.WikipediaComponent.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.WikipediaComponent.inputs.k.display_name": "Number of results", - "components.WikipediaComponent.inputs.lang.display_name": "Language", - "components.WikipediaComponent.inputs.load_all_available_meta.display_name": "Load all available meta", - "components.WikipediaComponent.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.WolframAlphaAPI.description": "Enables queries to WolframAlpha for computational data, facts, and calculations across various topics, delivering structured responses.", - "components.WolframAlphaAPI.display_name": "WolframAlpha API", - "components.WolframAlphaAPI.inputs.app_id.display_name": "WolframAlpha App ID", - "components.WolframAlphaAPI.inputs.input_value.display_name": "Input Query", - "components.WolframAlphaAPI.inputs.input_value.info": "Example query: 'What is the population of France?'", - "components.WolframAlphaAPI.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.XMLAgent.description": "Agent that uses tools formatting instructions as xml to the Language Model.", - "components.XMLAgent.display_name": "XML Agent", - "components.XMLAgent.inputs.agent_description.display_name": "Agent Description [Deprecated]", - "components.XMLAgent.inputs.agent_description.info": "The description of the agent. This is only used when in Tool Mode. Defaults to 'A helpful assistant with access to the following tools:' and tools are added dynamically. This feature is deprecated and will be removed in future versions.", - "components.XMLAgent.inputs.api_key.display_name": "API Key", - "components.XMLAgent.inputs.api_key.info": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", - "components.XMLAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx API Endpoint", - "components.XMLAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "The base URL of the API (IBM watsonx.ai only)", - "components.XMLAgent.inputs.chat_history.display_name": "Chat History", - "components.XMLAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Handle Parse Errors", - "components.XMLAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "Should the Agent fix errors when reading user input for better processing?", - "components.XMLAgent.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.XMLAgent.inputs.input_value.info": "The input provided by the user for the agent to process.", - "components.XMLAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Max Iterations", - "components.XMLAgent.inputs.max_iterations.info": "The maximum number of attempts the agent can make to complete its task before it stops.", - "components.XMLAgent.inputs.model.display_name": "Language Model", - "components.XMLAgent.inputs.model.info": "Select your model provider or connect a Language Model component.", - "components.XMLAgent.inputs.model.placeholder": "Setup Provider", - "components.XMLAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx Project ID", - "components.XMLAgent.inputs.project_id.info": "The project ID associated with the foundation model (IBM watsonx.ai only)", - "components.XMLAgent.inputs.system_prompt.display_name": "System Prompt", - "components.XMLAgent.inputs.system_prompt.info": "System prompt for the agent.", - "components.XMLAgent.inputs.tools.display_name": "Tools", - "components.XMLAgent.inputs.tools.info": "These are the tools that the agent can use to help with tasks.", - "components.XMLAgent.inputs.user_prompt.display_name": "Prompt", - "components.XMLAgent.inputs.user_prompt.info": "This prompt must contain 'input' key.", - "components.XMLAgent.inputs.verbose.display_name": "Verbose", - "components.XMLAgent.outputs.agent.display_name": "Agent", - "components.XMLAgent.outputs.response.display_name": "Response", - "components.YahooFinanceTool.description": "Uses [yfinance](https://pypi.org/project/yfinance/) (unofficial package) to access financial data and market information from Yahoo! Finance.", - "components.YahooFinanceTool.display_name": "Yahoo! Finance", - "components.YahooFinanceTool.inputs.method.display_name": "Data Method", - "components.YahooFinanceTool.inputs.method.info": "The type of data to retrieve.", - "components.YahooFinanceTool.inputs.num_news.display_name": "Number of News", - "components.YahooFinanceTool.inputs.num_news.info": "The number of news articles to retrieve (only applicable for get_news).", - "components.YahooFinanceTool.inputs.symbol.display_name": "Stock Symbol", - "components.YahooFinanceTool.inputs.symbol.info": "The stock symbol to retrieve data for (e.g., AAPL, GOOG).", - "components.YahooFinanceTool.outputs.api_build_tool.display_name": "Tool", - "components.YahooFinanceTool.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.YfinanceComponent.description": "Uses [yfinance](https://pypi.org/project/yfinance/) (unofficial package) to access financial data and market information from Yahoo! Finance.", - "components.YfinanceComponent.display_name": "Yahoo! Finance", - "components.YfinanceComponent.inputs.method.display_name": "Data Method", - "components.YfinanceComponent.inputs.method.info": "The type of data to retrieve.", - "components.YfinanceComponent.inputs.num_news.display_name": "Number of News", - "components.YfinanceComponent.inputs.num_news.info": "The number of news articles to retrieve (only applicable for get_news).", - "components.YfinanceComponent.inputs.symbol.display_name": "Stock Symbol", - "components.YfinanceComponent.inputs.symbol.info": "The stock symbol to retrieve data for (e.g., AAPL, GOOG).", - "components.YfinanceComponent.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.YouTubeChannelComponent.description": "Retrieves detailed information and statistics about YouTube channels as a DataFrame.", - "components.YouTubeChannelComponent.display_name": "YouTube Channel", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.api_key.display_name": "YouTube API Key", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.api_key.info": "Your YouTube Data API key.", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.channel_url.display_name": "Channel URL or ID", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.channel_url.info": "The URL or ID of the YouTube channel.", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_branding.display_name": "Include Branding", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_branding.info": "Include channel branding settings (banner, thumbnails).", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_playlists.display_name": "Include Playlists", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_playlists.info": "Include channel's public playlists.", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_statistics.display_name": "Include Statistics", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_statistics.info": "Include channel statistics (views, subscribers, videos).", - "components.YouTubeChannelComponent.outputs.channel_df.display_name": "Channel Info", - "components.YouTubeCommentsComponent.description": "Retrieves and analyzes comments from YouTube videos.", - "components.YouTubeCommentsComponent.display_name": "YouTube Comments", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.api_key.display_name": "YouTube API Key", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.api_key.info": "Your YouTube Data API key.", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.include_metrics.display_name": "Include Metrics", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.include_metrics.info": "Include metrics like like count and reply count.", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.include_replies.display_name": "Include Replies", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.include_replies.info": "Whether to include replies to comments.", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.max_results.display_name": "Max Results", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.max_results.info": "The maximum number of comments to return.", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.sort_by.display_name": "Sort By", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.sort_by.info": "Sort comments by time or relevance.", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.video_url.display_name": "Video URL", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.video_url.info": "The URL of the YouTube video to get comments from.", - "components.YouTubeCommentsComponent.outputs.comments.display_name": "Comments", - "components.YouTubePlaylistComponent.description": "Extracts all video URLs from a YouTube playlist.", - "components.YouTubePlaylistComponent.display_name": "YouTube Playlist", - "components.YouTubePlaylistComponent.inputs.playlist_url.display_name": "Playlist URL", - "components.YouTubePlaylistComponent.inputs.playlist_url.info": "URL of the YouTube playlist.", - "components.YouTubePlaylistComponent.outputs.video_urls.display_name": "Video URLs", - "components.YouTubeSearchComponent.description": "Searches YouTube videos based on query.", - "components.YouTubeSearchComponent.display_name": "YouTube Search", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.api_key.display_name": "YouTube API Key", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.api_key.info": "Your YouTube Data API key.", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.include_metadata.display_name": "Include Metadata", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.include_metadata.info": "Include video metadata like description and statistics.", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.max_results.display_name": "Max Results", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.max_results.info": "The maximum number of results to return.", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.order.display_name": "Sort Order", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.order.info": "Sort order for the search results.", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.query.display_name": "Search Query", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.query.info": "The search query to look for on YouTube.", - "components.YouTubeSearchComponent.outputs.results.display_name": "Search Results", - "components.YouTubeTranscripts.description": "Extracts spoken content from YouTube videos with multiple output options.", - "components.YouTubeTranscripts.display_name": "YouTube Transcripts", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.chunk_size_seconds.display_name": "Chunk Size (seconds)", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.chunk_size_seconds.info": "The size of each transcript chunk in seconds.", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.translation.display_name": "Translation Language", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.translation.info": "Translate the transcripts to the specified language. Leave empty for no translation.", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.url.display_name": "Video URL", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.url.info": "Enter the YouTube video URL to get transcripts from.", - "components.YouTubeTranscripts.outputs.data_output.display_name": "Transcript + Source", - "components.YouTubeTranscripts.outputs.dataframe.display_name": "Chunks", - "components.YouTubeTranscripts.outputs.message.display_name": "Transcript", - "components.YouTubeTrendingComponent.description": "Retrieves trending videos from YouTube with filtering options.", - "components.YouTubeTrendingComponent.display_name": "YouTube Trending", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.api_key.display_name": "YouTube API Key", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.api_key.info": "Your YouTube Data API key.", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.category.display_name": "Category", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.category.info": "The category of videos to retrieve.", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_content_details.display_name": "Include Content Details", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_content_details.info": "Include video duration and quality info.", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_statistics.display_name": "Include Statistics", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_statistics.info": "Include video statistics (views, likes, comments).", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_thumbnails.display_name": "Include Thumbnails", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_thumbnails.info": "Include video thumbnail URLs.", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.max_results.display_name": "Max Results", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.max_results.info": "Maximum number of trending videos to return (1-50).", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.region.display_name": "Region", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.region.info": "The region to get trending videos from.", - "components.YouTubeTrendingComponent.outputs.trending_videos.display_name": "Trending Videos", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.description": "Retrieves detailed information and statistics about YouTube videos.", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.display_name": "YouTube Video Details", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.api_key.display_name": "YouTube API Key", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.api_key.info": "Your YouTube Data API key.", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_content_details.display_name": "Include Content Details", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_content_details.info": "Include video duration, quality, and age restriction info.", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_statistics.display_name": "Include Statistics", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_statistics.info": "Include video statistics (views, likes, comments).", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_tags.display_name": "Include Tags", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_tags.info": "Include video tags and keywords.", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_thumbnails.display_name": "Include Thumbnails", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_thumbnails.info": "Include video thumbnail URLs in different resolutions.", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.video_url.display_name": "Video URL", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.video_url.info": "The URL of the YouTube video.", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.outputs.video_data.display_name": "Video Data", - "components.ZepChatMemory.description": "Retrieves and store chat messages from Zep.", - "components.ZepChatMemory.display_name": "Zep Chat Memory", - "components.ZepChatMemory.inputs.api_base_path.display_name": "API Base Path", - "components.ZepChatMemory.inputs.api_key.display_name": "Zep API Key", - "components.ZepChatMemory.inputs.api_key.info": "API Key for the Zep instance.", - "components.ZepChatMemory.inputs.session_id.display_name": "Session ID", - "components.ZepChatMemory.inputs.session_id.info": "Session ID for the message.", - "components.ZepChatMemory.inputs.url.display_name": "Zep URL", - "components.ZepChatMemory.inputs.url.info": "URL of the Zep instance.", - "components.ZepChatMemory.outputs.memory.display_name": "Memory", - "components.mem0_chat_memory.description": "Retrieves and stores chat messages using Mem0 memory storage.", - "components.mem0_chat_memory.display_name": "Mem0 Chat Memory", - "components.mem0_chat_memory.inputs.existing_memory.display_name": "Existing Memory Instance", - "components.mem0_chat_memory.inputs.existing_memory.info": "Optional existing Mem0 memory instance. If not provided, a new instance will be created.", - "components.mem0_chat_memory.inputs.ingest_message.display_name": "Message to Ingest", - "components.mem0_chat_memory.inputs.ingest_message.info": "The message content to be ingested into Mem0 memory.", - "components.mem0_chat_memory.inputs.mem0_api_key.display_name": "Mem0 API Key", - "components.mem0_chat_memory.inputs.mem0_api_key.info": "API key for Mem0 platform. Leave empty to use the local version.", - "components.mem0_chat_memory.inputs.mem0_config.display_name": "Mem0 Configuration", - "components.mem0_chat_memory.inputs.mem0_config.info": "Configuration dictionary for initializing Mem0 memory instance.\n Example:\n {\n \"graph_store\": {\n \"provider\": \"neo4j\",\n \"config\": {\n \"url\": \"neo4j+s://your-neo4j-url\",\n \"username\": \"neo4j\",\n \"password\": \"your-password\"\n }\n },\n \"version\": \"v1.1\"\n }", - "components.mem0_chat_memory.inputs.metadata.display_name": "Metadata", - "components.mem0_chat_memory.inputs.metadata.info": "Additional metadata to associate with the ingested message.", - "components.mem0_chat_memory.inputs.openai_api_key.display_name": "OpenAI API Key", - "components.mem0_chat_memory.inputs.openai_api_key.info": "API key for OpenAI. Required if using OpenAI Embeddings without a provided configuration.", - "components.mem0_chat_memory.inputs.search_query.display_name": "Search Query", - "components.mem0_chat_memory.inputs.search_query.info": "Input text for searching related memories in Mem0.", - "components.mem0_chat_memory.inputs.user_id.display_name": "User ID", - "components.mem0_chat_memory.inputs.user_id.info": "Identifier for the user associated with the messages.", - "components.mem0_chat_memory.outputs.memory.display_name": "Mem0 Memory", - "components.mem0_chat_memory.outputs.search_results.display_name": "Search Results", - "components.needle.description": "A retriever that uses the Needle API to search collections.", - "components.needle.display_name": "Needle Retriever", - "components.needle.inputs.collection_id.display_name": "Collection ID", - "components.needle.inputs.collection_id.info": "The ID of the Needle collection.", - "components.needle.inputs.needle_api_key.display_name": "Needle API Key", - "components.needle.inputs.needle_api_key.info": "Your Needle API key.", - "components.needle.inputs.query.display_name": "User Query", - "components.needle.inputs.query.info": "Enter your question here. In tool mode, you can also specify top_k parameter (min: 20).", - "components.needle.inputs.top_k.display_name": "Top K Results", - "components.needle.inputs.top_k.info": "Number of search results to return (min: 20).", - "components.needle.outputs.result.display_name": "Result", - "components.pgvector.description": "PGVector Vector Store with search capabilities", - "components.pgvector.display_name": "PGVector", - "components.pgvector.inputs.collection_name.display_name": "Table", - "components.pgvector.inputs.embedding.display_name": "Embedding", - "components.pgvector.inputs.ingest_data.display_name": "Ingest Data", - "components.pgvector.inputs.number_of_results.display_name": "Number of Results", - "components.pgvector.inputs.number_of_results.info": "Number of results to return.", - "components.pgvector.inputs.pg_server_url.display_name": "PostgreSQL Server Connection String", - "components.pgvector.inputs.search_query.display_name": "Search Query", - "components.pgvector.inputs.search_query.info": "Enter a query to run a similarity search.", - "components.pgvector.inputs.search_query.placeholder": "Enter a query...", - "components.pgvector.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Cache Vector Store", - "components.pgvector.inputs.should_cache_vector_store.info": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", - "components.pgvector.outputs.dataframe.display_name": "Table", - "components.pgvector.outputs.search_results.display_name": "Search Results", - "components.policies.description": "Component for building tool protection code from textual business policies and instructions.\nPowered by [ALTK ToolGuard](https://github.com/AgentToolkit/toolguard )", - "components.policies.display_name": "Policies", - "components.policies.inputs.api_key.display_name": "API Key", - "components.policies.inputs.api_key.info": "Model Provider API key", - "components.policies.inputs.enabled.display_name": "Enabled", - "components.policies.inputs.enabled.info": "If `true` - guards tool calls. If `false`, skip policy validation.", - "components.policies.inputs.in_tools.display_name": "Tools", - "components.policies.inputs.in_tools.info": "These are the tools that the agent can use to help with tasks.", - "components.policies.inputs.mode.display_name": "Activity", - "components.policies.inputs.mode.info": "Generate new guard code or apply existing guard. Review generated files in the details panel on the right.", - "components.policies.inputs.model.display_name": "Language Model", - "components.policies.inputs.model.info": "Select LLM for Policies buildtime. We recommend using Anthropic Claude-Sonnet series for this task.", - "components.policies.inputs.model.placeholder": "Setup Provider", - "components.policies.inputs.policies.display_name": "Policies", - "components.policies.inputs.policies.info": "One or more clear, well-defined and self-contained business policies", - "components.policies.inputs.policies.placeholder": "Add business policy...", - "components.policies.inputs.project.display_name": "Policies Project", - "components.policies.inputs.project.info": "Folder name of the generated code", - "components.policies.outputs.guarded_tools.display_name": "Guarded Tools", - "components.s3bucketuploader.description": "Uploads files to S3 bucket.", - "components.s3bucketuploader.display_name": "S3 Bucket Uploader", - "components.s3bucketuploader.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS Access Key ID", - "components.s3bucketuploader.inputs.aws_access_key_id.info": "AWS Access key ID.", - "components.s3bucketuploader.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS Secret Key", - "components.s3bucketuploader.inputs.aws_secret_access_key.info": "AWS Secret Key.", - "components.s3bucketuploader.inputs.bucket_name.display_name": "Bucket Name", - "components.s3bucketuploader.inputs.bucket_name.info": "Enter the name of the bucket.", - "components.s3bucketuploader.inputs.data_inputs.display_name": "Data Inputs", - "components.s3bucketuploader.inputs.data_inputs.info": "The data to split.", - "components.s3bucketuploader.inputs.s3_prefix.display_name": "S3 Prefix", - "components.s3bucketuploader.inputs.s3_prefix.info": "Prefix for all files.", - "components.s3bucketuploader.inputs.strategy.display_name": "Strategy for file upload", - "components.s3bucketuploader.inputs.strategy.info": "Choose the strategy to upload the file. By Data means that the source file is parsed and stored as LangFlow data. By File Name means that the source file is uploaded as is.", - "components.s3bucketuploader.inputs.strip_path.display_name": "Strip Path", - "components.s3bucketuploader.inputs.strip_path.info": "Removes path from file path.", - "components.s3bucketuploader.outputs.data.display_name": "Writes to AWS Bucket", - "components.vLLMEmbeddings.description": "Generate embeddings using vLLM models via OpenAI-compatible API.", - "components.vLLMEmbeddings.display_name": "vLLM Embeddings", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.api_base.display_name": "vLLM API Base", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.api_base.info": "The base URL of the vLLM API server. Defaults to http://localhost:8000/v1 for local vLLM server.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "API Key", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.api_key.info": "The API Key to use for the vLLM model (optional for local servers).", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.chunk_size.display_name": "Chunk Size", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.chunk_size.info": "The chunk size to use when processing documents.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.default_headers.display_name": "Default Headers", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.default_headers.info": "Default headers to use for the API request.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.default_query.display_name": "Default Query", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.default_query.info": "Default query parameters to use for the API request.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.dimensions.display_name": "Dimensions", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.dimensions.info": "The number of dimensions the resulting output embeddings should have. Only supported by certain models.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "Max Retries", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.max_retries.info": "Maximum number of retries for failed requests.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.model_kwargs.display_name": "Model Kwargs", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.model_kwargs.info": "Additional keyword arguments to pass to the model.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Model Name", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.model_name.info": "The name of the vLLM embeddings model to use (e.g., 'BAAI/bge-large-en-v1.5').", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.request_timeout.display_name": "Request Timeout", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.request_timeout.info": "Timeout for requests to vLLM API in seconds.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.show_progress_bar.display_name": "Show Progress Bar", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.show_progress_bar.info": "Whether to show a progress bar when processing multiple documents.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.skip_empty.display_name": "Skip Empty", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.skip_empty.info": "Whether to skip empty documents.", - "components.vLLMEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Embedding Model", - "components.vLLMModel.description": "Generates text using vLLM models via OpenAI-compatible API.", - "components.vLLMModel.display_name": "vLLM", - "components.vLLMModel.inputs.api_base.display_name": "vLLM API Base", - "components.vLLMModel.inputs.api_base.info": "The base URL of the vLLM API server. Defaults to http://localhost:8000/v1 for local vLLM server.", - "components.vLLMModel.inputs.api_key.display_name": "API Key", - "components.vLLMModel.inputs.api_key.info": "The API Key to use for the vLLM model (optional for local servers).", - "components.vLLMModel.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.vLLMModel.inputs.json_mode.display_name": "JSON Mode", - "components.vLLMModel.inputs.json_mode.info": "If True, it will output JSON regardless of passing a schema.", - "components.vLLMModel.inputs.max_retries.display_name": "Max Retries", - "components.vLLMModel.inputs.max_retries.info": "Max retries when generating. Set to -1 to disable (some providers may not support).", - "components.vLLMModel.inputs.max_tokens.display_name": "Max Tokens", - "components.vLLMModel.inputs.max_tokens.info": "The maximum number of tokens to generate. Set to 0 for unlimited tokens.", - "components.vLLMModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Model Kwargs", - "components.vLLMModel.inputs.model_kwargs.info": "Additional keyword arguments to pass to the model.", - "components.vLLMModel.inputs.model_name.display_name": "Model Name", - "components.vLLMModel.inputs.model_name.info": "The name of the vLLM model to use (e.g., 'ibm-granite/granite-3.3-8b-instruct').", - "components.vLLMModel.inputs.seed.display_name": "Seed", - "components.vLLMModel.inputs.seed.info": "Controls the reproducibility of the job. Set to -1 to disable (some providers may not support).", - "components.vLLMModel.inputs.stream.display_name": "Stream", - "components.vLLMModel.inputs.stream.info": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", - "components.vLLMModel.inputs.system_message.display_name": "System Message", - "components.vLLMModel.inputs.system_message.info": "System message to pass to the model.", - "components.vLLMModel.inputs.temperature.display_name": "Temperature", - "components.vLLMModel.inputs.timeout.display_name": "Timeout", - "components.vLLMModel.inputs.timeout.info": "Timeout for requests to vLLM completion API. Set to -1 to disable (some providers may not support).", - "components.vLLMModel.outputs.model_output.display_name": "Language Model", - "components.vLLMModel.outputs.text_output.display_name": "Model Response", - "components.xAIModel.description": "Generates text using xAI models like Grok.", - "components.xAIModel.display_name": "xAI", - "components.xAIModel.inputs.api_key.display_name": "xAI API Key", - "components.xAIModel.inputs.api_key.info": "The xAI API Key to use for the model.", - "components.xAIModel.inputs.base_url.display_name": "xAI API Base", - "components.xAIModel.inputs.base_url.info": "The base URL of the xAI API. Defaults to https://api.x.ai/v1", - "components.xAIModel.inputs.input_value.display_name": "Input", - "components.xAIModel.inputs.json_mode.display_name": "JSON Mode", - "components.xAIModel.inputs.json_mode.info": "If True, it will output JSON regardless of passing a schema.", - "components.xAIModel.inputs.max_tokens.display_name": "Max Tokens", - "components.xAIModel.inputs.max_tokens.info": "The maximum number of tokens to generate. Set to 0 for unlimited tokens.", - "components.xAIModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Model Kwargs", - "components.xAIModel.inputs.model_kwargs.info": "Additional keyword arguments to pass to the model.", - "components.xAIModel.inputs.model_name.display_name": "Model Name", - "components.xAIModel.inputs.model_name.info": "The xAI model to use", - "components.xAIModel.inputs.seed.display_name": "Seed", - "components.xAIModel.inputs.seed.info": "The seed controls the reproducibility of the job.", - "components.xAIModel.inputs.stream.display_name": "Stream", - "components.xAIModel.inputs.stream.info": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", - "components.xAIModel.inputs.system_message.display_name": "System Message", - "components.xAIModel.inputs.system_message.info": "System message to pass to the model.", - "components.xAIModel.inputs.temperature.display_name": "Temperature", - "components.xAIModel.outputs.model_output.display_name": "Language Model", - "components.xAIModel.outputs.text_output.display_name": "Model Response", + "components.addcontenttopage.description.05abfe1f": "Convert markdown text to Notion blocks and append them to a Notion page.", + "components.addcontenttopage.display_name.aacaf495": "Add Content to Page ", + "components.addcontenttopage.inputs.block_id.display_name.8fa0a68b": "Page/Block ID", + "components.addcontenttopage.inputs.block_id.info.d9b136ca": "The ID of the page/block to add the content.", + "components.addcontenttopage.inputs.markdown_text.display_name.7eed7ff4": "Markdown Text", + "components.addcontenttopage.inputs.markdown_text.info.b475a789": "The markdown text to convert to Notion blocks.", + "components.addcontenttopage.inputs.notion_secret.display_name.be426b6b": "Notion Secret", + "components.addcontenttopage.inputs.notion_secret.info.e88f3070": "The Notion integration token.", + "components.addcontenttopage.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "Tool", + "components.addcontenttopage.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.ageneratecomponent.description.563cad3a": "Generate mock data for user defined schema. If a dataframe is provided, the component will generate similar rows.", + "components.ageneratecomponent.display_name.9ffb2f87": "aGenerate", + "components.ageneratecomponent.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API Key", + "components.ageneratecomponent.inputs.api_key.info.e9e392f1": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", + "components.ageneratecomponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name.a83864f2": "Watsonx API Endpoint", + "components.ageneratecomponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info.e256ff2e": "API endpoint URL for IBM WatsonX (shown only when WatsonX is selected).", + "components.ageneratecomponent.inputs.batch_size.display_name.70a76ee9": "Number of Rows to Generate", + "components.ageneratecomponent.inputs.batch_size.info.2af68438": "Number of new synthetic rows to generate. When an Input Table is provided, the generated rows are appended to the original data.", + "components.ageneratecomponent.inputs.instructions.display_name.934652dc": "Instructions", + "components.ageneratecomponent.inputs.instructions.info.ecdf930d": "Optional natural language instructions to guide the synthetic data generation process.", + "components.ageneratecomponent.inputs.model.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.ageneratecomponent.inputs.model.info.c3f8e1ba": "Select your model provider", + "components.ageneratecomponent.inputs.model.placeholder.56590d8e": "Setup Provider", + "components.ageneratecomponent.inputs.ollama_base_url.display_name.21521a3e": "Ollama API URL", + "components.ageneratecomponent.inputs.ollama_base_url.info.82f76313": "API endpoint for Ollama (shown only when Ollama is selected). Defaults to http://localhost:11434.", + "components.ageneratecomponent.inputs.project_id.display_name.713e1cb6": "Watsonx Project ID", + "components.ageneratecomponent.inputs.project_id.info.f5f93486": "Project ID for IBM WatsonX workspace (shown only when WatsonX is selected).", + "components.ageneratecomponent.inputs.schema.display_name.07b091a3": "Schema", + "components.ageneratecomponent.inputs.schema.info.413f52b8": "Define the structure of data to generate. Specify column names, descriptions, and types. Used only when input DataFrame is not provided.", + "components.ageneratecomponent.inputs.source.display_name.7eb82d30": "Input Table", + "components.ageneratecomponent.inputs.source.info.9a33e409": "Provide example DataFrame to learn from and generate similar data. Only the first 50 rows will be used as examples.", + "components.ageneratecomponent.outputs.states.display_name.1bf5fc7c": "Output Table", + "components.agent.description.c4a4ee71": "Define the agent's instructions, then enter a task to complete using tools.", + "components.agent.display_name.11b39c93": "Agent", + "components.agent.inputs.add_current_date_tool.display_name.7eae13d0": "Current Date", + "components.agent.inputs.add_current_date_tool.info.f0811305": "If true, will add a tool to the agent that returns the current date.", + "components.agent.inputs.agent_description.display_name.8f8bcfa4": "Agent Description [Deprecated]", + "components.agent.inputs.agent_description.info.85bc6664": "The description of the agent. This is only used when in Tool Mode. Defaults to 'A helpful assistant with access to the following tools:' and tools are added dynamically. This feature is deprecated and will be removed in future versions.", + "components.agent.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API Key", + "components.agent.inputs.api_key.info.e9e392f1": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", + "components.agent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name.a882cd1d": "watsonx API Endpoint", + "components.agent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info.be6cb2d3": "The base URL of the API (IBM watsonx.ai only)", + "components.agent.inputs.context_id.display_name.2051cde7": "Context ID", + "components.agent.inputs.context_id.info.55bf9c83": "The context ID of the chat. Adds an extra layer to the local memory.", + "components.agent.inputs.format_instructions.display_name.d647baaf": "Output Format Instructions", + "components.agent.inputs.format_instructions.info.ac4bd26f": "Generic Template for structured output formatting. Valid only with Structured response.", + "components.agent.inputs.handle_parsing_errors.display_name.e69ed7dd": "Handle Parse Errors", + "components.agent.inputs.handle_parsing_errors.info.b9419c80": "Should the Agent fix errors when reading user input for better processing?", + "components.agent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.agent.inputs.input_value.info.1db82848": "The input provided by the user for the agent to process.", + "components.agent.inputs.max_iterations.display_name.7f9bd647": "Max Iterations", + "components.agent.inputs.max_iterations.info.3539c521": "The maximum number of attempts the agent can make to complete its task before it stops.", + "components.agent.inputs.max_tokens.display_name.c18e6c7f": "Max Tokens", + "components.agent.inputs.max_tokens.info.b2e5e5a1": "Maximum number of tokens to generate. Field name varies by provider.", + "components.agent.inputs.model.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.agent.inputs.model.info.c3f8e1ba": "Select your model provider", + "components.agent.inputs.model.placeholder.56590d8e": "Setup Provider", + "components.agent.inputs.n_messages.display_name.3105e924": "Number of Chat History Messages", + "components.agent.inputs.n_messages.info.39873fa8": "Number of chat history messages to retrieve.", + "components.agent.inputs.output_schema.display_name.21e3cb67": "Output Schema", + "components.agent.inputs.output_schema.info.3b7a7b80": "Schema Validation: Define the structure and data types for structured output. No validation if no output schema.", + "components.agent.inputs.project_id.display_name.c7feb8db": "watsonx Project ID", + "components.agent.inputs.project_id.info.0d91e5f5": "The project ID associated with the foundation model (IBM watsonx.ai only)", + "components.agent.inputs.system_prompt.display_name.55ce85ab": "Agent Instructions", + "components.agent.inputs.system_prompt.info.e4cb7ffb": "System Prompt: Initial instructions and context provided to guide the agent's behavior.", + "components.agent.inputs.tools.display_name.ea93d6a2": "Tools", + "components.agent.inputs.tools.info.9b5405d0": "These are the tools that the agent can use to help with tasks.", + "components.agent.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "Verbose", + "components.agent.outputs.response.display_name.9061383b": "Response", + "components.agentql.description.074554d3": "Extracts structured data from a web page using an AgentQL query or a Natural Language description.", + "components.agentql.display_name.459480e9": "Extract Web Data", + "components.agentql.inputs.api_key.display_name.5ca30e26": "AgentQL API Key", + "components.agentql.inputs.api_key.info.094c3c12": "Your AgentQL API key from dev.agentql.com", + "components.agentql.inputs.is_screenshot_enabled.display_name.b67714e8": "Enable screenshot", + "components.agentql.inputs.is_screenshot_enabled.info.190c39b6": "Take a screenshot before extracting data. Returned in 'metadata' as a Base64 string.", + "components.agentql.inputs.is_scroll_to_bottom_enabled.display_name.a4eaebe9": "Enable scroll to bottom", + "components.agentql.inputs.is_scroll_to_bottom_enabled.info.679229bb": "Scroll to bottom of the page before extracting data.", + "components.agentql.inputs.is_stealth_mode_enabled.display_name.e25115f4": "Enable Stealth Mode (Beta)", + "components.agentql.inputs.is_stealth_mode_enabled.info.4061a137": "Enable experimental anti-bot evasion strategies. May not work for all websites at all times.", + "components.agentql.inputs.mode.display_name.1e23fc48": "Request Mode", + "components.agentql.inputs.mode.info.80faff54": "'standard' uses deep data analysis, while 'fast' trades some depth of analysis for speed.", + "components.agentql.inputs.prompt.display_name.5c391238": "Prompt", + "components.agentql.inputs.prompt.info.7cc07ba3": "A Natural Language description of the data to extract from the page. Alternative to AgentQL query.", + "components.agentql.inputs.query.display_name.5093c504": "AgentQL Query", + "components.agentql.inputs.query.info.ac367b50": "The AgentQL query to execute. Learn more at https://docs.agentql.com/agentql-query or use a prompt.", + "components.agentql.inputs.timeout.display_name.70594d93": "Timeout", + "components.agentql.inputs.timeout.info.1ee49e13": "Seconds to wait for a request.", + "components.agentql.inputs.url.display_name.e7a241de": "URL", + "components.agentql.inputs.url.info.6fa3ed7d": "The URL of the public web page you want to extract data from.", + "components.agentql.inputs.wait_for.display_name.f79687a6": "Wait For", + "components.agentql.inputs.wait_for.info.99cd6171": "Seconds to wait for the page to load before extracting data.", + "components.agentql.outputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.aimlembeddings.description.f2fdb8e5": "Generate embeddings using the AI/ML API.", + "components.aimlembeddings.display_name.b6761aeb": "AI/ML API Embeddings", + "components.aimlembeddings.inputs.aiml_api_key.display_name.a53127c6": "AI/ML API Key", + "components.aimlembeddings.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Model Name", + "components.aimlembeddings.outputs.embeddings.display_name.860ec100": "Embedding Model", + "components.aimlmodel.description.876b5ff0": "Generates text using AI/ML API LLMs.", + "components.aimlmodel.display_name.99ba2b17": "AI/ML API", + "components.aimlmodel.inputs.aiml_api_base.display_name.5aac7627": "AI/ML API Base", + "components.aimlmodel.inputs.aiml_api_base.info.77da9e62": "The base URL of the API. Defaults to https://api.aimlapi.com . You can change this to use other APIs like JinaChat, LocalAI and Prem.", + "components.aimlmodel.inputs.api_key.display_name.a53127c6": "AI/ML API Key", + "components.aimlmodel.inputs.api_key.info.f00eccc0": "The AI/ML API Key to use for the OpenAI model.", + "components.aimlmodel.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.aimlmodel.inputs.max_tokens.display_name.c18e6c7f": "Max Tokens", + "components.aimlmodel.inputs.max_tokens.info.32dd00de": "The maximum number of tokens to generate. Set to 0 for unlimited tokens.", + "components.aimlmodel.inputs.model_kwargs.display_name.cebf0242": "Model Kwargs", + "components.aimlmodel.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Model Name", + "components.aimlmodel.inputs.stream.display_name.1eec3071": "Stream", + "components.aimlmodel.inputs.stream.info.f835b3ff": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", + "components.aimlmodel.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "System Message", + "components.aimlmodel.inputs.system_message.info.149360fa": "System message to pass to the model.", + "components.aimlmodel.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperature", + "components.aimlmodel.outputs.model_output.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.aimlmodel.outputs.text_output.display_name.2544139a": "Model Response", + "components.altermetadata.description.310a4422": "Adds/Removes Metadata Dictionary on inputs", + "components.altermetadata.display_name.7b163f19": "Alter Metadata", + "components.altermetadata.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.altermetadata.inputs.input_value.info.331202c9": "Object(s) to which Metadata should be added", + "components.altermetadata.inputs.metadata.display_name.9eddf573": "Metadata", + "components.altermetadata.inputs.metadata.info.74a86ea0": "Metadata to add to each object", + "components.altermetadata.inputs.remove_fields.display_name.e4e8f22c": "Fields to Remove", + "components.altermetadata.inputs.remove_fields.info.209a4f8c": "Metadata Fields to Remove", + "components.altermetadata.inputs.text_in.display_name.bc9f5c06": "User Text", + "components.altermetadata.inputs.text_in.info.9abedd64": "Text input; value will be in 'text' attribute of Data object. Empty text entries are ignored.", + "components.altermetadata.outputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.altermetadata.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.altkagent.description.896cd543": "Advanced agent with both pre-tool validation and post-tool processing capabilities.", + "components.altkagent.display_name.73afda4a": "ALTK Agent", + "components.altkagent.inputs.add_current_date_tool.display_name.7eae13d0": "Current Date", + "components.altkagent.inputs.add_current_date_tool.info.f0811305": "If true, will add a tool to the agent that returns the current date.", + "components.altkagent.inputs.agent_description.display_name.8f8bcfa4": "Agent Description [Deprecated]", + "components.altkagent.inputs.agent_description.info.85bc6664": "The description of the agent. This is only used when in Tool Mode. Defaults to 'A helpful assistant with access to the following tools:' and tools are added dynamically. This feature is deprecated and will be removed in future versions.", + "components.altkagent.inputs.agent_llm.display_name.8927168b": "Model Provider", + "components.altkagent.inputs.agent_llm.info.a66377f4": "The provider of the language model that the agent will use to generate responses.", + "components.altkagent.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API Key", + "components.altkagent.inputs.api_key.info.e9e392f1": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", + "components.altkagent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name.a882cd1d": "watsonx API Endpoint", + "components.altkagent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info.be6cb2d3": "The base URL of the API (IBM watsonx.ai only)", + "components.altkagent.inputs.context_id.display_name.2051cde7": "Context ID", + "components.altkagent.inputs.context_id.info.55bf9c83": "The context ID of the chat. Adds an extra layer to the local memory.", + "components.altkagent.inputs.enable_post_tool_reflection.display_name.49d599bf": "Post Tool JSON Processing", + "components.altkagent.inputs.enable_post_tool_reflection.info.d78bd536": "Processes tool output through JSON analysis.", + "components.altkagent.inputs.enable_tool_validation.display_name.ac4c1efa": "Tool Validation", + "components.altkagent.inputs.enable_tool_validation.info.354573b5": "Validates tool calls using SPARC before execution.", + "components.altkagent.inputs.format_instructions.display_name.d647baaf": "Output Format Instructions", + "components.altkagent.inputs.format_instructions.info.ac4bd26f": "Generic Template for structured output formatting. Valid only with Structured response.", + "components.altkagent.inputs.handle_parsing_errors.display_name.e69ed7dd": "Handle Parse Errors", + "components.altkagent.inputs.handle_parsing_errors.info.b9419c80": "Should the Agent fix errors when reading user input for better processing?", + "components.altkagent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.altkagent.inputs.input_value.info.1db82848": "The input provided by the user for the agent to process.", + "components.altkagent.inputs.max_iterations.display_name.7f9bd647": "Max Iterations", + "components.altkagent.inputs.max_iterations.info.3539c521": "The maximum number of attempts the agent can make to complete its task before it stops.", + "components.altkagent.inputs.max_tokens.display_name.c18e6c7f": "Max Tokens", + "components.altkagent.inputs.max_tokens.info.b2e5e5a1": "Maximum number of tokens to generate. Field name varies by provider.", + "components.altkagent.inputs.model.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.altkagent.inputs.model.info.c3f8e1ba": "Select your model provider", + "components.altkagent.inputs.model.placeholder.56590d8e": "Setup Provider", + "components.altkagent.inputs.n_messages.display_name.3105e924": "Number of Chat History Messages", + "components.altkagent.inputs.n_messages.info.39873fa8": "Number of chat history messages to retrieve.", + "components.altkagent.inputs.output_schema.display_name.21e3cb67": "Output Schema", + "components.altkagent.inputs.output_schema.info.3b7a7b80": "Schema Validation: Define the structure and data types for structured output. No validation if no output schema.", + "components.altkagent.inputs.project_id.display_name.c7feb8db": "watsonx Project ID", + "components.altkagent.inputs.project_id.info.0d91e5f5": "The project ID associated with the foundation model (IBM watsonx.ai only)", + "components.altkagent.inputs.response_processing_size_threshold.display_name.84c35424": "Response Processing Size Threshold", + "components.altkagent.inputs.response_processing_size_threshold.info.d6aeb95b": "Tool output is post-processed only if response exceeds this character threshold.", + "components.altkagent.inputs.system_prompt.display_name.55ce85ab": "Agent Instructions", + "components.altkagent.inputs.system_prompt.info.e4cb7ffb": "System Prompt: Initial instructions and context provided to guide the agent's behavior.", + "components.altkagent.inputs.tools.display_name.ea93d6a2": "Tools", + "components.altkagent.inputs.tools.info.9b5405d0": "These are the tools that the agent can use to help with tasks.", + "components.altkagent.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "Verbose", + "components.altkagent.outputs.response.display_name.9061383b": "Response", + "components.amapcomponent.description.1e1678a1": "Augment the input dataframe adding new columns defined in the input schema. Rows are processed independently and in parallel using LLMs.", + "components.amapcomponent.display_name.5904ab1c": "aMap", + "components.amapcomponent.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API Key", + "components.amapcomponent.inputs.api_key.info.e9e392f1": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", + "components.amapcomponent.inputs.append_to_input_columns.display_name.2432101d": "Keep Source Columns", + "components.amapcomponent.inputs.append_to_input_columns.info.2df134c7": "Keep original input columns in the output. If disabled, only newly generated columns are returned. This is ignored if As List is set to True.", + "components.amapcomponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name.a83864f2": "Watsonx API Endpoint", + "components.amapcomponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info.e256ff2e": "API endpoint URL for IBM WatsonX (shown only when WatsonX is selected).", + "components.amapcomponent.inputs.instructions.display_name.934652dc": "Instructions", + "components.amapcomponent.inputs.instructions.info.ddf52b5c": "Natural language instructions describing how to transform each input row into the output schema.", + "components.amapcomponent.inputs.model.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.amapcomponent.inputs.model.info.c3f8e1ba": "Select your model provider", + "components.amapcomponent.inputs.model.placeholder.56590d8e": "Setup Provider", + "components.amapcomponent.inputs.ollama_base_url.display_name.21521a3e": "Ollama API URL", + "components.amapcomponent.inputs.ollama_base_url.info.82f76313": "API endpoint for Ollama (shown only when Ollama is selected). Defaults to http://localhost:11434.", + "components.amapcomponent.inputs.project_id.display_name.713e1cb6": "Watsonx Project ID", + "components.amapcomponent.inputs.project_id.info.f5f93486": "Project ID for IBM WatsonX workspace (shown only when WatsonX is selected).", + "components.amapcomponent.inputs.return_multiple_instances.display_name.db3450d4": "As List", + "components.amapcomponent.inputs.return_multiple_instances.info.c1ad5fc8": "If True, generate multiple instances of the provided schema for each input row concatenating all them.", + "components.amapcomponent.inputs.schema.display_name.07b091a3": "Schema", + "components.amapcomponent.inputs.schema.info.6b4ebbf2": "Define the structure of data to generate. Specify column names, descriptions, and types.", + "components.amapcomponent.inputs.source.display_name.7eb82d30": "Input Table", + "components.amapcomponent.inputs.source.info.d1a8ca80": "Input DataFrame to transform. The schema is automatically inferred from column names and types.", + "components.amapcomponent.outputs.states.display_name.1bf5fc7c": "Output Table", + "components.amazonbedrockconversemodel.description.0eaf5ed7": "Generate text using Amazon Bedrock LLMs with the modern Converse API for improved conversation handling.", + "components.amazonbedrockconversemodel.display_name.1fa0eece": "Amazon Bedrock Converse", + "components.amazonbedrockconversemodel.inputs.additional_model_fields.display_name.2b6497b5": "Additional Model Fields", + "components.amazonbedrockconversemodel.inputs.additional_model_fields.info.d6884321": "Additional model-specific parameters for fine-tuning behavior.", + "components.amazonbedrockconversemodel.inputs.aws_access_key_id.display_name.d94af163": "AWS Access Key ID", + "components.amazonbedrockconversemodel.inputs.aws_access_key_id.info.eb68260b": "The access key for your AWS account. Usually set in Python code as the environment variable 'AWS_ACCESS_KEY_ID'.", + "components.amazonbedrockconversemodel.inputs.aws_secret_access_key.display_name.17348d77": "AWS Secret Access Key", + "components.amazonbedrockconversemodel.inputs.aws_secret_access_key.info.e7481ba2": "The secret key for your AWS account. Usually set in Python code as the environment variable 'AWS_SECRET_ACCESS_KEY'.", + "components.amazonbedrockconversemodel.inputs.aws_session_token.display_name.e4e24739": "AWS Session Token", + "components.amazonbedrockconversemodel.inputs.aws_session_token.info.e50f4b85": "The session key for your AWS account. Only needed for temporary credentials. Usually set in Python code as the environment variable 'AWS_SESSION_TOKEN'.", + "components.amazonbedrockconversemodel.inputs.credentials_profile_name.display_name.47ba6b78": "Credentials Profile Name", + "components.amazonbedrockconversemodel.inputs.credentials_profile_name.info.9d9d38c5": "The name of the profile to use from your ~/.aws/credentials file. If not provided, the default profile will be used.", + "components.amazonbedrockconversemodel.inputs.disable_streaming.display_name.a7ae79af": "Disable Streaming", + "components.amazonbedrockconversemodel.inputs.disable_streaming.info.a5fb01d4": "If True, disables streaming responses. Useful for batch processing.", + "components.amazonbedrockconversemodel.inputs.endpoint_url.display_name.2578179d": "Endpoint URL", + "components.amazonbedrockconversemodel.inputs.endpoint_url.info.1f864d5a": "The URL of the Bedrock endpoint to use.", + "components.amazonbedrockconversemodel.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.amazonbedrockconversemodel.inputs.max_tokens.display_name.c18e6c7f": "Max Tokens", + "components.amazonbedrockconversemodel.inputs.max_tokens.info.761e48f3": "Maximum number of tokens to generate.", + "components.amazonbedrockconversemodel.inputs.model_id.display_name.089ef2b6": "Model ID", + "components.amazonbedrockconversemodel.inputs.model_id.info.c18a400a": "List of available model IDs to choose from.", + "components.amazonbedrockconversemodel.inputs.region_name.display_name.b2655f9a": "Region Name", + "components.amazonbedrockconversemodel.inputs.region_name.info.ed502d9e": "The AWS region where your Bedrock resources are located.", + "components.amazonbedrockconversemodel.inputs.stream.display_name.1eec3071": "Stream", + "components.amazonbedrockconversemodel.inputs.stream.info.f835b3ff": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", + "components.amazonbedrockconversemodel.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "System Message", + "components.amazonbedrockconversemodel.inputs.system_message.info.149360fa": "System message to pass to the model.", + "components.amazonbedrockconversemodel.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperature", + "components.amazonbedrockconversemodel.inputs.temperature.info.68912596": "Controls randomness in output. Higher values make output more random.", + "components.amazonbedrockconversemodel.inputs.top_k.display_name.74fc1150": "Top K", + "components.amazonbedrockconversemodel.inputs.top_k.info.319f2f9d": "Limits the number of highest probability vocabulary tokens to consider. Note: Not all models support top_k. Use 'Additional Model Fields' for manual configuration if needed.", + "components.amazonbedrockconversemodel.inputs.top_p.display_name.c7a8872a": "Top P", + "components.amazonbedrockconversemodel.inputs.top_p.info.62d5228d": "Nucleus sampling parameter. Controls diversity of output.", + "components.amazonbedrockconversemodel.outputs.model_output.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.amazonbedrockconversemodel.outputs.text_output.display_name.2544139a": "Model Response", + "components.amazonbedrockembeddings.description.03901ac3": "Generate embeddings using Amazon Bedrock models.", + "components.amazonbedrockembeddings.display_name.434b6dc8": "Amazon Bedrock Embeddings", + "components.amazonbedrockembeddings.inputs.aws_access_key_id.display_name.d94af163": "AWS Access Key ID", + "components.amazonbedrockembeddings.inputs.aws_access_key_id.info.728237aa": "The access key for your AWS account.Usually set in Python code as the environment variable 'AWS_ACCESS_KEY_ID'.", + "components.amazonbedrockembeddings.inputs.aws_secret_access_key.display_name.17348d77": "AWS Secret Access Key", + "components.amazonbedrockembeddings.inputs.aws_secret_access_key.info.e7481ba2": "The secret key for your AWS account. Usually set in Python code as the environment variable 'AWS_SECRET_ACCESS_KEY'.", + "components.amazonbedrockembeddings.inputs.aws_session_token.display_name.e4e24739": "AWS Session Token", + "components.amazonbedrockembeddings.inputs.aws_session_token.info.e50f4b85": "The session key for your AWS account. Only needed for temporary credentials. Usually set in Python code as the environment variable 'AWS_SESSION_TOKEN'.", + "components.amazonbedrockembeddings.inputs.credentials_profile_name.display_name.47ba6b78": "Credentials Profile Name", + "components.amazonbedrockembeddings.inputs.credentials_profile_name.info.9d9d38c5": "The name of the profile to use from your ~/.aws/credentials file. If not provided, the default profile will be used.", + "components.amazonbedrockembeddings.inputs.endpoint_url.display_name.2578179d": "Endpoint URL", + "components.amazonbedrockembeddings.inputs.endpoint_url.info.7ffb67e5": "The URL of the AWS Bedrock endpoint to use.", + "components.amazonbedrockembeddings.inputs.model_id.display_name.d76c04a8": "Model Id", + "components.amazonbedrockembeddings.inputs.region_name.display_name.b2655f9a": "Region Name", + "components.amazonbedrockembeddings.inputs.region_name.info.ed502d9e": "The AWS region where your Bedrock resources are located.", + "components.amazonbedrockembeddings.outputs.embeddings.display_name.f3bcb899": "Embeddings", + "components.amazonbedrockmodel.description.a6b609b8": "Generate text using Amazon Bedrock LLMs with the legacy ChatBedrock API. This component is deprecated. Please use Amazon Bedrock Converse instead for better compatibility, newer features, and improved conversation handling.", + "components.amazonbedrockmodel.display_name.eab537d8": "Amazon Bedrock", + "components.amazonbedrockmodel.inputs.aws_access_key_id.display_name.d94af163": "AWS Access Key ID", + "components.amazonbedrockmodel.inputs.aws_access_key_id.info.728237aa": "The access key for your AWS account.Usually set in Python code as the environment variable 'AWS_ACCESS_KEY_ID'.", + "components.amazonbedrockmodel.inputs.aws_secret_access_key.display_name.17348d77": "AWS Secret Access Key", + "components.amazonbedrockmodel.inputs.aws_secret_access_key.info.e7481ba2": "The secret key for your AWS account. Usually set in Python code as the environment variable 'AWS_SECRET_ACCESS_KEY'.", + "components.amazonbedrockmodel.inputs.aws_session_token.display_name.e4e24739": "AWS Session Token", + "components.amazonbedrockmodel.inputs.aws_session_token.info.e50f4b85": "The session key for your AWS account. Only needed for temporary credentials. Usually set in Python code as the environment variable 'AWS_SESSION_TOKEN'.", + "components.amazonbedrockmodel.inputs.credentials_profile_name.display_name.47ba6b78": "Credentials Profile Name", + "components.amazonbedrockmodel.inputs.credentials_profile_name.info.9d9d38c5": "The name of the profile to use from your ~/.aws/credentials file. If not provided, the default profile will be used.", + "components.amazonbedrockmodel.inputs.endpoint_url.display_name.2578179d": "Endpoint URL", + "components.amazonbedrockmodel.inputs.endpoint_url.info.1f864d5a": "The URL of the Bedrock endpoint to use.", + "components.amazonbedrockmodel.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.amazonbedrockmodel.inputs.model_id.display_name.089ef2b6": "Model ID", + "components.amazonbedrockmodel.inputs.model_id.info.c18a400a": "List of available model IDs to choose from.", + "components.amazonbedrockmodel.inputs.model_kwargs.display_name.cebf0242": "Model Kwargs", + "components.amazonbedrockmodel.inputs.model_kwargs.info.ea85a701": "Additional keyword arguments to pass to the model.", + "components.amazonbedrockmodel.inputs.region_name.display_name.b2655f9a": "Region Name", + "components.amazonbedrockmodel.inputs.region_name.info.ed502d9e": "The AWS region where your Bedrock resources are located.", + "components.amazonbedrockmodel.inputs.stream.display_name.1eec3071": "Stream", + "components.amazonbedrockmodel.inputs.stream.info.f835b3ff": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", + "components.amazonbedrockmodel.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "System Message", + "components.amazonbedrockmodel.inputs.system_message.info.149360fa": "System message to pass to the model.", + "components.amazonbedrockmodel.outputs.model_output.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.amazonbedrockmodel.outputs.text_output.display_name.2544139a": "Model Response", + "components.anthropicmodel.description.424343e3": "Generate text using Anthropic's Messages API and models.", + "components.anthropicmodel.display_name.744205e4": "Anthropic", + "components.anthropicmodel.inputs.api_key.display_name.959bc251": "Anthropic API Key", + "components.anthropicmodel.inputs.api_key.info.3c3cdcb5": "Your Anthropic API key.", + "components.anthropicmodel.inputs.base_url.display_name.3a87e33a": "Anthropic API URL", + "components.anthropicmodel.inputs.base_url.info.8b969b82": "Endpoint of the Anthropic API. Defaults to 'https://api.anthropic.com' if not specified.", + "components.anthropicmodel.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.anthropicmodel.inputs.max_tokens.display_name.c18e6c7f": "Max Tokens", + "components.anthropicmodel.inputs.max_tokens.info.32dd00de": "The maximum number of tokens to generate. Set to 0 for unlimited tokens.", + "components.anthropicmodel.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Model Name", + "components.anthropicmodel.inputs.model_name.info.aa464406": "To see the model names, first choose a provider. Then, enter your API key and click the refresh button next to the model name.", + "components.anthropicmodel.inputs.stream.display_name.1eec3071": "Stream", + "components.anthropicmodel.inputs.stream.info.f835b3ff": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", + "components.anthropicmodel.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "System Message", + "components.anthropicmodel.inputs.system_message.info.149360fa": "System message to pass to the model.", + "components.anthropicmodel.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperature", + "components.anthropicmodel.inputs.temperature.info.d689bf6b": "Run inference with this temperature. Must by in the closed interval [0.0, 1.0].", + "components.anthropicmodel.inputs.tool_model_enabled.display_name.bbdb48c4": "Enable Tool Models", + "components.anthropicmodel.inputs.tool_model_enabled.info.9958b58c": "Select if you want to use models that can work with tools. If yes, only those models will be shown.", + "components.anthropicmodel.outputs.model_output.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.anthropicmodel.outputs.text_output.display_name.2544139a": "Model Response", + "components.apifyactors.description.ed5b9ccf": "Use Apify Actors to extract data from hundreds of places fast. This component can be used in a flow to retrieve data or as a tool with an agent.", + "components.apifyactors.display_name.dc8b0874": "Apify Actors", + "components.apifyactors.inputs.actor_id.display_name.449995c4": "Actor", + "components.apifyactors.inputs.actor_id.info.a34631ef": "Actor name from Apify store to run. For example 'apify/website-content-crawler' to use the Website Content Crawler Actor.", + "components.apifyactors.inputs.apify_token.display_name.b324c9d4": "Apify Token", + "components.apifyactors.inputs.apify_token.info.ee39c69b": "The API token for the Apify account.", + "components.apifyactors.inputs.dataset_fields.display_name.ad16bcbb": "Output fields", + "components.apifyactors.inputs.dataset_fields.info.e6a50df5": "Fields to extract from the dataset, split by commas. Other fields will be ignored. Dots in nested structures will be replaced by underscores. Sample input: 'text, metadata.title'. Sample output: {'text': 'page content here', 'metadata_title': 'page title here'}. For example, for the 'apify/website-content-crawler' Actor, you can extract the 'markdown' field, which is the content of the website in markdown format.", + "components.apifyactors.inputs.flatten_dataset.display_name.9d9a4c72": "Flatten output", + "components.apifyactors.inputs.flatten_dataset.info.a3fde4d0": "The output dataset will be converted from a nested format to a flat structure. Dots in nested structure will be replaced by underscores. This is useful for further processing of the Data object. For example, {'a': {'b': 1}} will be flattened to {'a_b': 1}.", + "components.apifyactors.inputs.run_input.display_name.54e81042": "Run input", + "components.apifyactors.inputs.run_input.info.8cf69881": "The JSON input for the Actor run. For example for the \"apify/website-content-crawler\" Actor: {\"startUrls\":[{\"url\":\"https://docs.apify.com/academy/web-scraping-for-beginners\"}],\"maxCrawlDepth\":0}", + "components.apifyactors.outputs.output.display_name.b2439bcb": "Output", + "components.apifyactors.outputs.tool.display_name.2e53bdcd": "Tool", + "components.apirequest.description.90029038": "Make HTTP requests using URL or cURL commands.", + "components.apirequest.display_name.d2889202": "API Request", + "components.apirequest.inputs.body.display_name.6ccaa641": "Body", + "components.apirequest.inputs.body.info.fc19e61d": "The body to send with the request as a dictionary (for POST, PATCH, PUT).", + "components.apirequest.inputs.curl_input.display_name.addc90cf": "cURL", + "components.apirequest.inputs.curl_input.info.da87768f": "Paste a curl command to populate the fields. This will fill in the dictionary fields for headers and body.", + "components.apirequest.inputs.follow_redirects.display_name.0bbacd03": "Follow Redirects", + "components.apirequest.inputs.follow_redirects.info.2a9aa8f4": "Whether to follow HTTP redirects. WARNING: Enabling redirects may allow SSRF bypass attacks where a public URL redirects to internal resources. Only enable if you trust the target server. See OWASP SSRF Prevention Cheat Sheet for details.", + "components.apirequest.inputs.headers.display_name.194e9fe6": "Headers", + "components.apirequest.inputs.headers.info.cf4291fc": "The headers to send with the request", + "components.apirequest.inputs.include_httpx_metadata.display_name.de7b2a22": "Include HTTPx Metadata", + "components.apirequest.inputs.include_httpx_metadata.info.e4c0e530": "Include properties such as headers, status_code, response_headers, and redirection_history in the output.", + "components.apirequest.inputs.method.display_name.52a0f9b6": "Method", + "components.apirequest.inputs.method.info.b7477689": "The HTTP method to use.", + "components.apirequest.inputs.mode.display_name.5e23ec6a": "Mode", + "components.apirequest.inputs.mode.info.7f7f3e4c": "Enable cURL mode to populate fields from a cURL command.", + "components.apirequest.inputs.query_params.display_name.2867b24f": "Query Parameters", + "components.apirequest.inputs.query_params.info.57ccab71": "The query parameters to append to the URL.", + "components.apirequest.inputs.save_to_file.display_name.fe15a9a4": "Save to File", + "components.apirequest.inputs.save_to_file.info.45cecdbc": "Save the API response to a temporary file", + "components.apirequest.inputs.timeout.display_name.70594d93": "Timeout", + "components.apirequest.inputs.timeout.info.09317c4d": "The timeout to use for the request.", + "components.apirequest.inputs.url_input.display_name.e7a241de": "URL", + "components.apirequest.inputs.url_input.info.0445e80c": "Enter the URL for the request.", + "components.apirequest.outputs.data.display_name.1d4fbe07": "API Response", + "components.areducecomponent.description.c97d8e73": "Analyze the entire input dataframe at once and generate a new dataframe following the instruction and the required schema", + "components.areducecomponent.display_name.6ca080b8": "aReduce", + "components.areducecomponent.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API Key", + "components.areducecomponent.inputs.api_key.info.e9e392f1": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", + "components.areducecomponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name.a83864f2": "Watsonx API Endpoint", + "components.areducecomponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info.e256ff2e": "API endpoint URL for IBM WatsonX (shown only when WatsonX is selected).", + "components.areducecomponent.inputs.instructions.display_name.934652dc": "Instructions", + "components.areducecomponent.inputs.instructions.info.dbea9125": "Natural language instructions describing how to aggregate the input data into the output schema.", + "components.areducecomponent.inputs.model.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.areducecomponent.inputs.model.info.c3f8e1ba": "Select your model provider", + "components.areducecomponent.inputs.model.placeholder.56590d8e": "Setup Provider", + "components.areducecomponent.inputs.ollama_base_url.display_name.21521a3e": "Ollama API URL", + "components.areducecomponent.inputs.ollama_base_url.info.82f76313": "API endpoint for Ollama (shown only when Ollama is selected). Defaults to http://localhost:11434.", + "components.areducecomponent.inputs.project_id.display_name.713e1cb6": "Watsonx Project ID", + "components.areducecomponent.inputs.project_id.info.f5f93486": "Project ID for IBM WatsonX workspace (shown only when WatsonX is selected).", + "components.areducecomponent.inputs.return_multiple_instances.display_name.db3450d4": "As List", + "components.areducecomponent.inputs.return_multiple_instances.info.bf0ce97d": "If True, generate a list of instances of the provided schema.", + "components.areducecomponent.inputs.schema.display_name.07b091a3": "Schema", + "components.areducecomponent.inputs.schema.info.6b4ebbf2": "Define the structure of data to generate. Specify column names, descriptions, and types.", + "components.areducecomponent.inputs.source.display_name.7eb82d30": "Input Table", + "components.areducecomponent.inputs.source.info.21c26f21": "Input DataFrame to aggregate. The schema is automatically inferred from column names and types.", + "components.areducecomponent.outputs.states.display_name.1bf5fc7c": "Output Table", + "components.arxivcomponent.description.6fcfc4fe": "Search and retrieve papers from arXiv.org", + "components.arxivcomponent.display_name.2d546634": "arXiv", + "components.arxivcomponent.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Max Results", + "components.arxivcomponent.inputs.max_results.info.b0446804": "Maximum number of results to return", + "components.arxivcomponent.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Search Query", + "components.arxivcomponent.inputs.search_query.info.dd5e9aa2": "The search query for arXiv papers (e.g., 'quantum computing')", + "components.arxivcomponent.inputs.search_type.display_name.6413a1ee": "Search Field", + "components.arxivcomponent.inputs.search_type.info.55d35699": "The field to search in", + "components.arxivcomponent.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.assemblyaigetsubtitles.description.1c28e36e": "Export your transcript in SRT or VTT format for subtitles and closed captions", + "components.assemblyaigetsubtitles.display_name.3743bb02": "AssemblyAI Get Subtitles", + "components.assemblyaigetsubtitles.inputs.api_key.display_name.5ec16b95": "Assembly API Key", + "components.assemblyaigetsubtitles.inputs.api_key.info.3ffcf128": "Your AssemblyAI API key. You can get one from https://www.assemblyai.com/", + "components.assemblyaigetsubtitles.inputs.chars_per_caption.display_name.4826b890": "Characters per Caption", + "components.assemblyaigetsubtitles.inputs.chars_per_caption.info.1c5f4e7b": "The maximum number of characters per caption (0 for no limit)", + "components.assemblyaigetsubtitles.inputs.subtitle_format.display_name.a028cbae": "Subtitle Format", + "components.assemblyaigetsubtitles.inputs.subtitle_format.info.5efef094": "The format of the captions (SRT or VTT)", + "components.assemblyaigetsubtitles.inputs.transcription_result.display_name.00b7c67c": "Transcription Result", + "components.assemblyaigetsubtitles.inputs.transcription_result.info.38947f3c": "The transcription result from AssemblyAI", + "components.assemblyaigetsubtitles.outputs.subtitles.display_name.0ee695bd": "Subtitles", + "components.assemblyailemur.description.bad912b6": "Apply Large Language Models to spoken data using the AssemblyAI LeMUR framework", + "components.assemblyailemur.display_name.dc405a5f": "AssemblyAI LeMUR", + "components.assemblyailemur.inputs.api_key.display_name.5ec16b95": "Assembly API Key", + "components.assemblyailemur.inputs.api_key.info.3ffcf128": "Your AssemblyAI API key. You can get one from https://www.assemblyai.com/", + "components.assemblyailemur.inputs.endpoint.display_name.3df9726c": "Endpoint", + "components.assemblyailemur.inputs.endpoint.info.d78452bc": "The LeMUR endpoint to use. For 'summary' and 'question-answer', no prompt input is needed. See https://www.assemblyai.com/docs/api-reference/lemur/ for more info.", + "components.assemblyailemur.inputs.final_model.display_name.ccc3b184": "Final Model", + "components.assemblyailemur.inputs.final_model.info.9fc977f9": "The model that is used for the final prompt after compression is performed", + "components.assemblyailemur.inputs.max_output_size.display_name.6fc8ac94": " Max Output Size", + "components.assemblyailemur.inputs.max_output_size.info.7c890032": "Max output size in tokens, up to 4000", + "components.assemblyailemur.inputs.prompt.display_name.389b213c": "Input Prompt", + "components.assemblyailemur.inputs.prompt.info.127d1257": "The text to prompt the model", + "components.assemblyailemur.inputs.questions.display_name.9a72221a": "Questions", + "components.assemblyailemur.inputs.questions.info.5cc44dfd": "Comma-separated list of your questions. Only used if Endpoint is 'question-answer'", + "components.assemblyailemur.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperature", + "components.assemblyailemur.inputs.temperature.info.c2dfbe7c": "The temperature to use for the model", + "components.assemblyailemur.inputs.transcript_ids.display_name.9f5591d8": "Transcript IDs", + "components.assemblyailemur.inputs.transcript_ids.info.72e8c34e": "Comma-separated list of transcript IDs. LeMUR can perform actions over multiple transcripts. If provided, the Transcription Result is ignored.", + "components.assemblyailemur.inputs.transcription_result.display_name.00b7c67c": "Transcription Result", + "components.assemblyailemur.inputs.transcription_result.info.38947f3c": "The transcription result from AssemblyAI", + "components.assemblyailemur.outputs.lemur_response.display_name.1bbd45af": "LeMUR Response", + "components.assemblyailisttranscripts.description.2ba2536e": "Retrieve a list of transcripts from AssemblyAI with filtering options", + "components.assemblyailisttranscripts.display_name.f6596971": "AssemblyAI List Transcripts", + "components.assemblyailisttranscripts.inputs.api_key.display_name.5ec16b95": "Assembly API Key", + "components.assemblyailisttranscripts.inputs.api_key.info.3ffcf128": "Your AssemblyAI API key. You can get one from https://www.assemblyai.com/", + "components.assemblyailisttranscripts.inputs.created_on.display_name.7be11ea7": "Created On", + "components.assemblyailisttranscripts.inputs.created_on.info.96c465af": "Only get transcripts created on this date (YYYY-MM-DD)", + "components.assemblyailisttranscripts.inputs.limit.display_name.674b0ed5": "Limit", + "components.assemblyailisttranscripts.inputs.limit.info.efa429c7": "Maximum number of transcripts to retrieve (default: 20, use 0 for all)", + "components.assemblyailisttranscripts.inputs.status_filter.display_name.b29dca06": "Status Filter", + "components.assemblyailisttranscripts.inputs.status_filter.info.9618b1ba": "Filter by transcript status", + "components.assemblyailisttranscripts.inputs.throttled_only.display_name.30683d5a": "Throttled Only", + "components.assemblyailisttranscripts.inputs.throttled_only.info.c4cc5846": "Only get throttled transcripts, overrides the status filter", + "components.assemblyailisttranscripts.outputs.transcript_list.display_name.ef4131ea": "Transcript List", + "components.assemblyaitranscriptionjobcreator.description.f2e19c39": "Create a transcription job for an audio file using AssemblyAI with advanced options", + "components.assemblyaitranscriptionjobcreator.display_name.c0598956": "AssemblyAI Start Transcript", + "components.assemblyaitranscriptionjobcreator.inputs.api_key.display_name.5ec16b95": "Assembly API Key", + "components.assemblyaitranscriptionjobcreator.inputs.api_key.info.3ffcf128": "Your AssemblyAI API key. You can get one from https://www.assemblyai.com/", + "components.assemblyaitranscriptionjobcreator.inputs.audio_file.display_name.adf9b647": "Audio File", + "components.assemblyaitranscriptionjobcreator.inputs.audio_file.info.ca2bc3d9": "The audio file to transcribe", + "components.assemblyaitranscriptionjobcreator.inputs.audio_file_url.display_name.2e43a41f": "Audio File URL", + "components.assemblyaitranscriptionjobcreator.inputs.audio_file_url.info.3dbd0259": "The URL of the audio file to transcribe (Can be used instead of a File)", + "components.assemblyaitranscriptionjobcreator.inputs.format_text.display_name.be2c272f": "Format Text", + "components.assemblyaitranscriptionjobcreator.inputs.format_text.info.ed423ce2": "Enable text formatting", + "components.assemblyaitranscriptionjobcreator.inputs.language_code.display_name.a4fe6526": "Language", + "components.assemblyaitranscriptionjobcreator.inputs.language_code.info.be0854b7": "\n The language of the audio file. Can be set manually if automatic language detection is disabled.\n See https://www.assemblyai.com/docs/getting-started/supported-languages for a list of supported language codes.", + "components.assemblyaitranscriptionjobcreator.inputs.language_detection.display_name.a52f991d": "Automatic Language Detection", + "components.assemblyaitranscriptionjobcreator.inputs.language_detection.info.47c335f9": "Enable automatic language detection", + "components.assemblyaitranscriptionjobcreator.inputs.punctuate.display_name.2920e164": "Punctuate", + "components.assemblyaitranscriptionjobcreator.inputs.punctuate.info.f008422f": "Enable automatic punctuation", + "components.assemblyaitranscriptionjobcreator.inputs.speaker_labels.display_name.e94c4f89": "Enable Speaker Labels", + "components.assemblyaitranscriptionjobcreator.inputs.speaker_labels.info.4bbd9663": "Enable speaker diarization", + "components.assemblyaitranscriptionjobcreator.inputs.speakers_expected.display_name.8baee4d7": "Expected Number of Speakers", + "components.assemblyaitranscriptionjobcreator.inputs.speakers_expected.info.93a6c2ec": "Set the expected number of speakers (optional, enter a number)", + "components.assemblyaitranscriptionjobcreator.inputs.speech_model.display_name.4e13fb79": "Speech Model", + "components.assemblyaitranscriptionjobcreator.inputs.speech_model.info.32f82b37": "The speech model to use for the transcription", + "components.assemblyaitranscriptionjobcreator.outputs.transcript_id.display_name.73db1043": "Transcript ID", + "components.assemblyaitranscriptionjobpoller.description.6a99eec0": "Poll for the status of a transcription job using AssemblyAI", + "components.assemblyaitranscriptionjobpoller.display_name.0cab09fe": "AssemblyAI Poll Transcript", + "components.assemblyaitranscriptionjobpoller.inputs.api_key.display_name.5ec16b95": "Assembly API Key", + "components.assemblyaitranscriptionjobpoller.inputs.api_key.info.3ffcf128": "Your AssemblyAI API key. You can get one from https://www.assemblyai.com/", + "components.assemblyaitranscriptionjobpoller.inputs.polling_interval.display_name.bd5e01fc": "Polling Interval", + "components.assemblyaitranscriptionjobpoller.inputs.polling_interval.info.a21fb91b": "The polling interval in seconds", + "components.assemblyaitranscriptionjobpoller.inputs.transcript_id.display_name.73db1043": "Transcript ID", + "components.assemblyaitranscriptionjobpoller.inputs.transcript_id.info.91eec6cb": "The ID of the transcription job to poll", + "components.assemblyaitranscriptionjobpoller.outputs.transcription_result.display_name.00b7c67c": "Transcription Result", + "components.astradb.description.6fec5b40": "Ingest and search documents in Astra DB", + "components.astradb.display_name.cd1b1dac": "Astra DB", + "components.astradb.inputs.advanced_search_filter.display_name.08d825f3": "Search Metadata Filter", + "components.astradb.inputs.advanced_search_filter.info.3bf3eb05": "Optional dictionary of filters to apply to the search query.", + "components.astradb.inputs.api_endpoint.display_name.7f9cfe55": "Astra DB API Endpoint", + "components.astradb.inputs.api_endpoint.info.7f2f9e76": "The API Endpoint for the Astra DB instance. Supercedes database selection.", + "components.astradb.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API Key", + "components.astradb.inputs.api_key.info.e9e392f1": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", + "components.astradb.inputs.astradb_vectorstore_kwargs.display_name.da1a7ab1": "AstraDBVectorStore Parameters", + "components.astradb.inputs.astradb_vectorstore_kwargs.info.d400ec9a": "Optional dictionary of additional parameters for the AstraDBVectorStore.", + "components.astradb.inputs.autodetect_collection.display_name.7d986a85": "Autodetect Collection", + "components.astradb.inputs.autodetect_collection.info.2b6fb2aa": "Boolean flag to determine whether to autodetect the collection.", + "components.astradb.inputs.collection_name.display_name.7b790708": "Collection", + "components.astradb.inputs.collection_name.info.65a40e34": "The name of the collection within Astra DB where the vectors will be stored.", + "components.astradb.inputs.content_field.display_name.0f3145a9": "Content Field", + "components.astradb.inputs.content_field.info.f6a522d8": "Field to use as the text content field for the vector store.", + "components.astradb.inputs.database_name.display_name.fa7fe671": "Database", + "components.astradb.inputs.database_name.info.5779725b": "The Database name for the Astra DB instance.", + "components.astradb.inputs.deletion_field.display_name.af891afb": "Deletion Based On Field", + "components.astradb.inputs.deletion_field.info.174ecf2b": "When this parameter is provided, documents in the target collection with metadata field values matching the input metadata field value will be deleted before new data is loaded.", + "components.astradb.inputs.embedding_model.display_name.860ec100": "Embedding Model", + "components.astradb.inputs.embedding_model.info.9ae607d2": "Specify the Embedding Model. Not required for Astra Vectorize collections.", + "components.astradb.inputs.embedding_model.placeholder.56590d8e": "Setup Provider", + "components.astradb.inputs.environment.display_name.9e471951": "Environment", + "components.astradb.inputs.environment.info.958426de": "The environment for the Astra DB API Endpoint.", + "components.astradb.inputs.ignore_invalid_documents.display_name.ff2ded15": "Ignore Invalid Documents", + "components.astradb.inputs.ignore_invalid_documents.info.968fc628": "Boolean flag to determine whether to ignore invalid documents at runtime.", + "components.astradb.inputs.ingest_data.display_name.b8c4a377": "Ingest Data", + "components.astradb.inputs.keyspace.display_name.34d4379f": "Keyspace", + "components.astradb.inputs.keyspace.info.e50d893d": "Optional keyspace within Astra DB to use for the collection.", + "components.astradb.inputs.lexical_terms.display_name.a69c82bf": "Lexical Terms", + "components.astradb.inputs.lexical_terms.info.6de4720a": "Add additional terms/keywords to augment search precision.", + "components.astradb.inputs.lexical_terms.placeholder.a6708646": "Enter terms to search...", + "components.astradb.inputs.number_of_results.display_name.d08a064b": "Number of Search Results", + "components.astradb.inputs.number_of_results.info.587409b4": "Number of search results to return.", + "components.astradb.inputs.reranker.display_name.9db77551": "Reranker", + "components.astradb.inputs.reranker.info.c79e5592": "Post-retrieval model that re-scores results for optimal relevance ranking.", + "components.astradb.inputs.search_method.display_name.2a636ecb": "Search Method", + "components.astradb.inputs.search_method.info.b8abc0f4": "Determine how your content is matched: Vector finds semantic similarity, and Hybrid Search (suggested) combines both approaches with a reranker.", + "components.astradb.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Search Query", + "components.astradb.inputs.search_query.info.d9f2d336": "Enter a query to run a similarity search.", + "components.astradb.inputs.search_query.placeholder.2a5ab7eb": "Enter a query...", + "components.astradb.inputs.search_score_threshold.display_name.06916386": "Search Score Threshold", + "components.astradb.inputs.search_score_threshold.info.63cc65b7": "Minimum similarity score threshold for search results. (when using 'Similarity with score threshold')", + "components.astradb.inputs.search_type.display_name.9a57b04a": "Search Type", + "components.astradb.inputs.search_type.info.6a49a645": "Search type to use", + "components.astradb.inputs.should_cache_vector_store.display_name.2291db58": "Cache Vector Store", + "components.astradb.inputs.should_cache_vector_store.info.371ea81a": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", + "components.astradb.inputs.token.display_name.9d048d03": "Astra DB Application Token", + "components.astradb.inputs.token.info.1e3c8180": "Authentication token for accessing Astra DB.", + "components.astradb.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.astradb.outputs.search_results.display_name.39414102": "Search Results", + "components.astradb.outputs.vectorstoreconnection.display_name.1d6ec66e": "Vector Store Connection", + "components.astradbchatmemory.description.a195163c": "Retrieves and stores chat messages from Astra DB.", + "components.astradbchatmemory.display_name.59c7e3fc": "Astra DB Chat Memory", + "components.astradbchatmemory.inputs.api_endpoint.display_name.7f9cfe55": "Astra DB API Endpoint", + "components.astradbchatmemory.inputs.api_endpoint.info.7f2f9e76": "The API Endpoint for the Astra DB instance. Supercedes database selection.", + "components.astradbchatmemory.inputs.autodetect_collection.display_name.7d986a85": "Autodetect Collection", + "components.astradbchatmemory.inputs.autodetect_collection.info.2b6fb2aa": "Boolean flag to determine whether to autodetect the collection.", + "components.astradbchatmemory.inputs.collection_name.display_name.7b790708": "Collection", + "components.astradbchatmemory.inputs.collection_name.info.65a40e34": "The name of the collection within Astra DB where the vectors will be stored.", + "components.astradbchatmemory.inputs.database_name.display_name.fa7fe671": "Database", + "components.astradbchatmemory.inputs.database_name.info.5779725b": "The Database name for the Astra DB instance.", + "components.astradbchatmemory.inputs.environment.display_name.9e471951": "Environment", + "components.astradbchatmemory.inputs.environment.info.958426de": "The environment for the Astra DB API Endpoint.", + "components.astradbchatmemory.inputs.keyspace.display_name.34d4379f": "Keyspace", + "components.astradbchatmemory.inputs.keyspace.info.e50d893d": "Optional keyspace within Astra DB to use for the collection.", + "components.astradbchatmemory.inputs.session_id.display_name.cb9ac5c5": "Session ID", + "components.astradbchatmemory.inputs.session_id.info.162e77a2": "The session ID of the chat. If empty, the current session ID parameter will be used.", + "components.astradbchatmemory.inputs.token.display_name.9d048d03": "Astra DB Application Token", + "components.astradbchatmemory.inputs.token.info.1e3c8180": "Authentication token for accessing Astra DB.", + "components.astradbchatmemory.outputs.memory.display_name.c3963aed": "Memory", + "components.astradbcqltoolcomponent.description.e3304a41": "Create a tool to get transactional data from DataStax Astra DB CQL Table", + "components.astradbcqltoolcomponent.display_name.27ddc6de": "Astra DB CQL", + "components.astradbcqltoolcomponent.inputs.api_endpoint.display_name.7f9cfe55": "Astra DB API Endpoint", + "components.astradbcqltoolcomponent.inputs.api_endpoint.info.7f2f9e76": "The API Endpoint for the Astra DB instance. Supercedes database selection.", + "components.astradbcqltoolcomponent.inputs.autodetect_collection.display_name.7d986a85": "Autodetect Collection", + "components.astradbcqltoolcomponent.inputs.autodetect_collection.info.2b6fb2aa": "Boolean flag to determine whether to autodetect the collection.", + "components.astradbcqltoolcomponent.inputs.clustering_keys.display_name.b6646417": "DEPRECATED: Clustering Keys", + "components.astradbcqltoolcomponent.inputs.clustering_keys.info.1b4692ae": "Field name and description to the model", + "components.astradbcqltoolcomponent.inputs.collection_name.display_name.7b790708": "Collection", + "components.astradbcqltoolcomponent.inputs.collection_name.info.65a40e34": "The name of the collection within Astra DB where the vectors will be stored.", + "components.astradbcqltoolcomponent.inputs.database_name.display_name.fa7fe671": "Database", + "components.astradbcqltoolcomponent.inputs.database_name.info.5779725b": "The Database name for the Astra DB instance.", + "components.astradbcqltoolcomponent.inputs.environment.display_name.9e471951": "Environment", + "components.astradbcqltoolcomponent.inputs.environment.info.958426de": "The environment for the Astra DB API Endpoint.", + "components.astradbcqltoolcomponent.inputs.keyspace.display_name.34d4379f": "Keyspace", + "components.astradbcqltoolcomponent.inputs.keyspace.info.e50d893d": "Optional keyspace within Astra DB to use for the collection.", + "components.astradbcqltoolcomponent.inputs.number_of_results.display_name.e8f2e1bb": "Number of Results", + "components.astradbcqltoolcomponent.inputs.number_of_results.info.5232e01a": "Number of results to return.", + "components.astradbcqltoolcomponent.inputs.partition_keys.display_name.5f9a87d2": "DEPRECATED: Partition Keys", + "components.astradbcqltoolcomponent.inputs.partition_keys.info.1b4692ae": "Field name and description to the model", + "components.astradbcqltoolcomponent.inputs.projection_fields.display_name.64265d66": "Projection fields", + "components.astradbcqltoolcomponent.inputs.projection_fields.info.079be1ca": "Attributes to return separated by comma.", + "components.astradbcqltoolcomponent.inputs.static_filters.display_name.1e90c8ce": "Static Filters", + "components.astradbcqltoolcomponent.inputs.static_filters.info.1af4a280": "Field name and value. When filled, it will not be generated by the LLM.", + "components.astradbcqltoolcomponent.inputs.token.display_name.9d048d03": "Astra DB Application Token", + "components.astradbcqltoolcomponent.inputs.token.info.1e3c8180": "Authentication token for accessing Astra DB.", + "components.astradbcqltoolcomponent.inputs.tool_description.display_name.a6ae99b2": "Tool Description", + "components.astradbcqltoolcomponent.inputs.tool_description.info.ce1ed3cd": "The tool description to be passed to the model.", + "components.astradbcqltoolcomponent.inputs.tool_name.display_name.49380bcd": "Tool Name", + "components.astradbcqltoolcomponent.inputs.tool_name.info.39833cb7": "The name of the tool.", + "components.astradbcqltoolcomponent.inputs.tools_params.display_name.0cdb8ab1": "Tools Parameters", + "components.astradbcqltoolcomponent.inputs.tools_params.info.862a5126": "Define the structure for the tool parameters. Describe the parameters in a way the LLM can understand how to use them. Add the parameters respecting the table schema (Partition Keys, Clustering Keys and Indexed Fields).", + "components.astradbcqltoolcomponent.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "Tool", + "components.astradbcqltoolcomponent.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.astradbgraph.description.ca95eeae": "Implementation of Graph Vector Store using Astra DB", + "components.astradbgraph.display_name.a646d5ca": "Astra DB Graph", + "components.astradbgraph.inputs.api_endpoint.display_name.7f9cfe55": "Astra DB API Endpoint", + "components.astradbgraph.inputs.api_endpoint.info.7f2f9e76": "The API Endpoint for the Astra DB instance. Supercedes database selection.", + "components.astradbgraph.inputs.autodetect_collection.display_name.7d986a85": "Autodetect Collection", + "components.astradbgraph.inputs.autodetect_collection.info.2b6fb2aa": "Boolean flag to determine whether to autodetect the collection.", + "components.astradbgraph.inputs.collection_name.display_name.7b790708": "Collection", + "components.astradbgraph.inputs.collection_name.info.65a40e34": "The name of the collection within Astra DB where the vectors will be stored.", + "components.astradbgraph.inputs.database_name.display_name.fa7fe671": "Database", + "components.astradbgraph.inputs.database_name.info.5779725b": "The Database name for the Astra DB instance.", + "components.astradbgraph.inputs.environment.display_name.9e471951": "Environment", + "components.astradbgraph.inputs.environment.info.958426de": "The environment for the Astra DB API Endpoint.", + "components.astradbgraph.inputs.ingest_data.display_name.b8c4a377": "Ingest Data", + "components.astradbgraph.inputs.keyspace.display_name.34d4379f": "Keyspace", + "components.astradbgraph.inputs.keyspace.info.e50d893d": "Optional keyspace within Astra DB to use for the collection.", + "components.astradbgraph.inputs.metadata_incoming_links_key.display_name.903ff973": "Metadata incoming links key", + "components.astradbgraph.inputs.metadata_incoming_links_key.info.c53ca105": "Metadata key used for incoming links.", + "components.astradbgraph.inputs.number_of_results.display_name.e8f2e1bb": "Number of Results", + "components.astradbgraph.inputs.number_of_results.info.5232e01a": "Number of results to return.", + "components.astradbgraph.inputs.search_filter.display_name.08d825f3": "Search Metadata Filter", + "components.astradbgraph.inputs.search_filter.info.3bf3eb05": "Optional dictionary of filters to apply to the search query.", + "components.astradbgraph.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Search Query", + "components.astradbgraph.inputs.search_query.info.d9f2d336": "Enter a query to run a similarity search.", + "components.astradbgraph.inputs.search_query.placeholder.2a5ab7eb": "Enter a query...", + "components.astradbgraph.inputs.search_score_threshold.display_name.06916386": "Search Score Threshold", + "components.astradbgraph.inputs.search_score_threshold.info.63cc65b7": "Minimum similarity score threshold for search results. (when using 'Similarity with score threshold')", + "components.astradbgraph.inputs.search_type.display_name.9a57b04a": "Search Type", + "components.astradbgraph.inputs.search_type.info.6a49a645": "Search type to use", + "components.astradbgraph.inputs.should_cache_vector_store.display_name.2291db58": "Cache Vector Store", + "components.astradbgraph.inputs.should_cache_vector_store.info.371ea81a": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", + "components.astradbgraph.inputs.token.display_name.9d048d03": "Astra DB Application Token", + "components.astradbgraph.inputs.token.info.1e3c8180": "Authentication token for accessing Astra DB.", + "components.astradbgraph.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.astradbgraph.outputs.search_results.display_name.39414102": "Search Results", + "components.astradbtool.description.1c795a56": "Tool to run hybrid vector and metadata search on DataStax Astra DB Collection", + "components.astradbtool.display_name.abf4d4b0": "Astra DB Tool", + "components.astradbtool.inputs.api_endpoint.display_name.7f9cfe55": "Astra DB API Endpoint", + "components.astradbtool.inputs.api_endpoint.info.7f2f9e76": "The API Endpoint for the Astra DB instance. Supercedes database selection.", + "components.astradbtool.inputs.autodetect_collection.display_name.7d986a85": "Autodetect Collection", + "components.astradbtool.inputs.autodetect_collection.info.2b6fb2aa": "Boolean flag to determine whether to autodetect the collection.", + "components.astradbtool.inputs.collection_name.display_name.7b790708": "Collection", + "components.astradbtool.inputs.collection_name.info.65a40e34": "The name of the collection within Astra DB where the vectors will be stored.", + "components.astradbtool.inputs.database_name.display_name.fa7fe671": "Database", + "components.astradbtool.inputs.database_name.info.5779725b": "The Database name for the Astra DB instance.", + "components.astradbtool.inputs.environment.display_name.9e471951": "Environment", + "components.astradbtool.inputs.environment.info.958426de": "The environment for the Astra DB API Endpoint.", + "components.astradbtool.inputs.keyspace.display_name.34d4379f": "Keyspace", + "components.astradbtool.inputs.keyspace.info.e50d893d": "Optional keyspace within Astra DB to use for the collection.", + "components.astradbtool.inputs.number_of_results.display_name.e8f2e1bb": "Number of Results", + "components.astradbtool.inputs.number_of_results.info.5232e01a": "Number of results to return.", + "components.astradbtool.inputs.projection_attributes.display_name.cbd7d535": "Projection Attributes", + "components.astradbtool.inputs.projection_attributes.info.b68cf45d": "Attributes to be returned by the tool separated by comma.", + "components.astradbtool.inputs.semantic_search_instruction.display_name.94195073": "Semantic Search Instruction", + "components.astradbtool.inputs.semantic_search_instruction.info.25559765": "The instruction to use for the semantic search.", + "components.astradbtool.inputs.static_filters.display_name.51ccf976": "Static filters", + "components.astradbtool.inputs.static_filters.info.a58be9c3": "Attributes to filter and correspoding value", + "components.astradbtool.inputs.token.display_name.9d048d03": "Astra DB Application Token", + "components.astradbtool.inputs.token.info.1e3c8180": "Authentication token for accessing Astra DB.", + "components.astradbtool.inputs.tool_description.display_name.a6ae99b2": "Tool Description", + "components.astradbtool.inputs.tool_description.info.a1f8df7c": "Describe the tool to LLM. Add any information that can help the LLM to use the tool.", + "components.astradbtool.inputs.tool_name.display_name.49380bcd": "Tool Name", + "components.astradbtool.inputs.tool_name.info.96fe50f9": "The name of the tool to be passed to the LLM.", + "components.astradbtool.inputs.tool_params.display_name.4e36b37b": "Tool params", + "components.astradbtool.inputs.tool_params.info.94559aa9": "DEPRECATED: Attributes to filter and description to the model. Add ! for mandatory (e.g: !customerId)", + "components.astradbtool.inputs.tools_params_v2.display_name.0cdb8ab1": "Tools Parameters", + "components.astradbtool.inputs.tools_params_v2.info.72bb2796": "Define the structure for the tool parameters. Describe the parameters in a way the LLM can understand how to use them.", + "components.astradbtool.inputs.use_search_query.display_name.3dd5e059": "Semantic Search", + "components.astradbtool.inputs.use_search_query.info.dab5b53d": "When this parameter is activated, the search query parameter will be used to search the collection.", + "components.astradbtool.inputs.use_vectorize.display_name.493556c1": "Use Astra DB Vectorize", + "components.astradbtool.inputs.use_vectorize.info.0588a0ac": "When this parameter is activated, Astra DB Vectorize method will be used to generate the embeddings.", + "components.astradbtool.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "Tool", + "components.astradbtool.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.astravectorize.description.21c87641": "Configuration options for Astra Vectorize server-side embeddings. ", + "components.astravectorize.display_name.4a260f22": "Astra Vectorize", + "components.astravectorize.inputs.api_key_name.display_name.a84a26eb": "API Key name", + "components.astravectorize.inputs.api_key_name.info.25524cb5": "The name of the embeddings provider API key stored on Astra. If set, it will override the 'ProviderKey' in the authentication parameters.", + "components.astravectorize.inputs.authentication.display_name.1614347c": "Authentication Parameters", + "components.astravectorize.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Model Name", + "components.astravectorize.inputs.model_name.info.8f89683b": "The embedding model to use for the selected provider. Each provider has a different set of models available (full list at https://docs.datastax.com/en/astra-db-serverless/databases/embedding-generation.html):\n\nAzure OpenAI: text-embedding-3-small, text-embedding-3-large, text-embedding-ada-002\n\nHugging Face - Dedicated: endpoint-defined-model\n\nHugging Face - Serverless: sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2, intfloat/multilingual-e5-large, intfloat/multilingual-e5-large-instruct, BAAI/bge-small-en-v1.5, BAAI/bge-base-en-v1.5, BAAI/bge-large-en-v1.5\n\nJina AI: jina-embeddings-v2-base-en, jina-embeddings-v2-base-de, jina-embeddings-v2-base-es, jina-embeddings-v2-base-code, jina-embeddings-v2-base-zh\n\nMistral AI: mistral-embed\n\nNVIDIA: NV-Embed-QA\n\nOpenAI: text-embedding-3-small, text-embedding-3-large, text-embedding-ada-002\n\nUpstage: solar-embedding-1-large\n\nVoyage AI: voyage-large-2-instruct, voyage-law-2, voyage-code-2, voyage-large-2, voyage-2", + "components.astravectorize.inputs.model_parameters.display_name.166cfbd5": "Model Parameters", + "components.astravectorize.inputs.provider.display_name.472590ae": "Provider", + "components.astravectorize.inputs.provider_api_key.display_name.645286ff": "Provider API Key", + "components.astravectorize.inputs.provider_api_key.info.06fae287": "An alternative to the Astra Authentication that passes an API key for the provider with each request to Astra DB. This may be used when Vectorize is configured for the collection, but no corresponding provider secret is stored within Astra's key management system.", + "components.astravectorize.outputs.config.display_name.3fed836e": "Vectorize", + "components.azureopenaiembeddings.description.4ccab015": "Generate embeddings using Azure OpenAI models.", + "components.azureopenaiembeddings.display_name.92508190": "Azure OpenAI Embeddings", + "components.azureopenaiembeddings.inputs.api_key.display_name.f6ac3a00": "Azure OpenAI API Key", + "components.azureopenaiembeddings.inputs.api_version.display_name.960a4c07": "API Version", + "components.azureopenaiembeddings.inputs.azure_deployment.display_name.d8886889": "Deployment Name", + "components.azureopenaiembeddings.inputs.azure_endpoint.display_name.fab7124e": "Azure Endpoint", + "components.azureopenaiembeddings.inputs.azure_endpoint.info.5a01b52f": "Your Azure endpoint, including the resource. Example: `https://example-resource.azure.openai.com/`", + "components.azureopenaiembeddings.inputs.dimensions.display_name.914182d5": "Dimensions", + "components.azureopenaiembeddings.inputs.dimensions.info.d313b72f": "The number of dimensions the resulting output embeddings should have. Only supported by certain models.", + "components.azureopenaiembeddings.inputs.model.display_name.5e2c614c": "Model", + "components.azureopenaiembeddings.outputs.embeddings.display_name.f3bcb899": "Embeddings", + "components.azureopenaimodel.description.26903de4": "Generate text using Azure OpenAI LLMs.", + "components.azureopenaimodel.display_name.76977023": "Azure OpenAI", + "components.azureopenaimodel.inputs.api_key.display_name.8ed59fde": "Azure Chat OpenAI API Key", + "components.azureopenaimodel.inputs.api_version.display_name.960a4c07": "API Version", + "components.azureopenaimodel.inputs.azure_deployment.display_name.d8886889": "Deployment Name", + "components.azureopenaimodel.inputs.azure_endpoint.display_name.fab7124e": "Azure Endpoint", + "components.azureopenaimodel.inputs.azure_endpoint.info.5a01b52f": "Your Azure endpoint, including the resource. Example: `https://example-resource.azure.openai.com/`", + "components.azureopenaimodel.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.azureopenaimodel.inputs.max_tokens.display_name.c18e6c7f": "Max Tokens", + "components.azureopenaimodel.inputs.max_tokens.info.32dd00de": "The maximum number of tokens to generate. Set to 0 for unlimited tokens.", + "components.azureopenaimodel.inputs.stream.display_name.1eec3071": "Stream", + "components.azureopenaimodel.inputs.stream.info.f835b3ff": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", + "components.azureopenaimodel.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "System Message", + "components.azureopenaimodel.inputs.system_message.info.149360fa": "System message to pass to the model.", + "components.azureopenaimodel.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperature", + "components.azureopenaimodel.inputs.temperature.info.9084dea0": "Controls randomness. Lower values are more deterministic, higher values are more creative.", + "components.azureopenaimodel.outputs.model_output.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.azureopenaimodel.outputs.text_output.display_name.2544139a": "Model Response", + "components.baiduqianfanchatmodel.description.96b1b7e1": "Generate text using Baidu Qianfan LLMs.", + "components.baiduqianfanchatmodel.display_name.81c91aae": "Qianfan", + "components.baiduqianfanchatmodel.inputs.endpoint.display_name.3df9726c": "Endpoint", + "components.baiduqianfanchatmodel.inputs.endpoint.info.ed573f8f": "Endpoint of the Qianfan LLM, required if custom model used.", + "components.baiduqianfanchatmodel.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.baiduqianfanchatmodel.inputs.model.display_name.a501a70a": "Model Name", + "components.baiduqianfanchatmodel.inputs.model.info.8289ca50": "https://python.langchain.com/docs/integrations/chat/baidu_qianfan_endpoint", + "components.baiduqianfanchatmodel.inputs.penalty_score.display_name.39fae029": "Penalty Score", + "components.baiduqianfanchatmodel.inputs.penalty_score.info.b48bfcf4": "Model params, only supported in ERNIE-Bot and ERNIE-Bot-turbo", + "components.baiduqianfanchatmodel.inputs.qianfan_ak.display_name.eb9defe0": "Qianfan Ak", + "components.baiduqianfanchatmodel.inputs.qianfan_ak.info.beafb968": "which you could get from https://cloud.baidu.com/product/wenxinworkshop", + "components.baiduqianfanchatmodel.inputs.qianfan_sk.display_name.46605b81": "Qianfan Sk", + "components.baiduqianfanchatmodel.inputs.qianfan_sk.info.beafb968": "which you could get from https://cloud.baidu.com/product/wenxinworkshop", + "components.baiduqianfanchatmodel.inputs.stream.display_name.1eec3071": "Stream", + "components.baiduqianfanchatmodel.inputs.stream.info.f835b3ff": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", + "components.baiduqianfanchatmodel.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "System Message", + "components.baiduqianfanchatmodel.inputs.system_message.info.149360fa": "System message to pass to the model.", + "components.baiduqianfanchatmodel.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperature", + "components.baiduqianfanchatmodel.inputs.temperature.info.b48bfcf4": "Model params, only supported in ERNIE-Bot and ERNIE-Bot-turbo", + "components.baiduqianfanchatmodel.inputs.top_p.display_name.fbc63a51": "Top p", + "components.baiduqianfanchatmodel.inputs.top_p.info.b48bfcf4": "Model params, only supported in ERNIE-Bot and ERNIE-Bot-turbo", + "components.baiduqianfanchatmodel.outputs.model_output.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.baiduqianfanchatmodel.outputs.text_output.display_name.2544139a": "Model Response", + "components.batchruncomponent.description.95686983": "Runs an LLM on each row of a DataFrame column. If no column is specified, all columns are used.", + "components.batchruncomponent.display_name.c77f5eb8": "Batch Run", + "components.batchruncomponent.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API Key", + "components.batchruncomponent.inputs.api_key.info.e9e392f1": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", + "components.batchruncomponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name.a882cd1d": "watsonx API Endpoint", + "components.batchruncomponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info.be6cb2d3": "The base URL of the API (IBM watsonx.ai only)", + "components.batchruncomponent.inputs.column_name.display_name.186b1f01": "Column Name", + "components.batchruncomponent.inputs.column_name.info.b9fa16c2": "The name of the DataFrame column to treat as text messages. If empty, all columns will be formatted in TOML.", + "components.batchruncomponent.inputs.df.display_name.16d1c905": "Table", + "components.batchruncomponent.inputs.df.info.07856a8b": "The DataFrame whose column (specified by 'column_name') we'll treat as text messages.", + "components.batchruncomponent.inputs.enable_metadata.display_name.854d476c": "Enable Metadata", + "components.batchruncomponent.inputs.enable_metadata.info.ea6d57af": "If True, add metadata to the output DataFrame.", + "components.batchruncomponent.inputs.model.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.batchruncomponent.inputs.model.info.c3f8e1ba": "Select your model provider", + "components.batchruncomponent.inputs.model.placeholder.56590d8e": "Setup Provider", + "components.batchruncomponent.inputs.output_column_name.display_name.3979c271": "Output Column Name", + "components.batchruncomponent.inputs.output_column_name.info.27274e75": "Name of the column where the model's response will be stored.", + "components.batchruncomponent.inputs.project_id.display_name.c7feb8db": "watsonx Project ID", + "components.batchruncomponent.inputs.project_id.info.0d91e5f5": "The project ID associated with the foundation model (IBM watsonx.ai only)", + "components.batchruncomponent.inputs.system_message.display_name.934652dc": "Instructions", + "components.batchruncomponent.inputs.system_message.info.7c75c7c4": "Multi-line system instruction for all rows in the DataFrame.", + "components.batchruncomponent.outputs.batch_results.display_name.88f524a1": "LLM Results", + "components.bigqueryexecutor.description.e6bf1ad9": "Execute SQL queries on Google BigQuery.", + "components.bigqueryexecutor.display_name.0871a590": "BigQuery", + "components.bigqueryexecutor.inputs.clean_query.display_name.08e5c67f": "Clean Query", + "components.bigqueryexecutor.inputs.clean_query.info.c97c49e0": "When enabled, this will automatically clean up your SQL query.", + "components.bigqueryexecutor.inputs.query.display_name.9a4f1370": "SQL Query", + "components.bigqueryexecutor.inputs.query.info.ca3b3a9d": "The SQL query to execute on BigQuery.", + "components.bigqueryexecutor.inputs.service_account_json_file.display_name.14c6a570": "Upload Service Account JSON", + "components.bigqueryexecutor.inputs.service_account_json_file.info.b75fce4d": "Upload the JSON file containing Google Cloud service account credentials.", + "components.bigqueryexecutor.outputs.query_results.display_name.70e13005": "Query Results", + "components.bingsearchapi.description.11d07b27": "Call the Bing Search API.", + "components.bingsearchapi.display_name.88d12f81": "Bing Search API", + "components.bingsearchapi.inputs.bing_search_url.display_name.6154060c": "Bing Search URL", + "components.bingsearchapi.inputs.bing_subscription_key.display_name.7d6e216e": "Bing Subscription Key", + "components.bingsearchapi.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.bingsearchapi.inputs.k.display_name.9a9d2a84": "Number of results", + "components.bingsearchapi.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.bingsearchapi.outputs.tool.display_name.2e53bdcd": "Tool", + "components.calculatorcomponent.description.067a6966": "Perform basic arithmetic operations on a given expression.", + "components.calculatorcomponent.display_name.668b8045": "Calculator", + "components.calculatorcomponent.inputs.expression.display_name.c67415bc": "Expression", + "components.calculatorcomponent.inputs.expression.info.2d0b5310": "The arithmetic expression to evaluate (e.g., '4*4*(33/22)+12-20').", + "components.calculatorcomponent.outputs.result.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.calculatortool.description.067a6966": "Perform basic arithmetic operations on a given expression.", + "components.calculatortool.display_name.668b8045": "Calculator", + "components.calculatortool.inputs.expression.display_name.c67415bc": "Expression", + "components.calculatortool.inputs.expression.info.2d0b5310": "The arithmetic expression to evaluate (e.g., '4*4*(33/22)+12-20').", + "components.calculatortool.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "Tool", + "components.calculatortool.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.cassandra.description.50501cc3": "Cassandra Vector Store with search capabilities", + "components.cassandra.display_name.e3297e40": "Cassandra", + "components.cassandra.inputs.batch_size.display_name.c4857cd1": "Batch Size", + "components.cassandra.inputs.batch_size.info.5930d113": "Optional number of data to process in a single batch.", + "components.cassandra.inputs.body_search.display_name.18e98a21": "Search Body", + "components.cassandra.inputs.body_search.info.ed095760": "Document textual search terms to apply to the search query.", + "components.cassandra.inputs.cluster_kwargs.display_name.d91b8ac8": "Cluster arguments", + "components.cassandra.inputs.cluster_kwargs.info.a58042db": "Optional dictionary of additional keyword arguments for the Cassandra cluster.", + "components.cassandra.inputs.database_ref.display_name.de27ae4c": "Contact Points / Astra Database ID", + "components.cassandra.inputs.database_ref.info.addb2590": "Contact points for the database (or Astra DB database ID)", + "components.cassandra.inputs.embedding.display_name.4c1a0852": "Embedding", + "components.cassandra.inputs.enable_body_search.display_name.83ee7c93": "Enable Body Search", + "components.cassandra.inputs.enable_body_search.info.3d9528a7": "Flag to enable body search. This must be enabled BEFORE the table is created.", + "components.cassandra.inputs.ingest_data.display_name.b8c4a377": "Ingest Data", + "components.cassandra.inputs.keyspace.display_name.34d4379f": "Keyspace", + "components.cassandra.inputs.keyspace.info.f9ee9b9b": "Table Keyspace (or Astra DB namespace).", + "components.cassandra.inputs.number_of_results.display_name.e8f2e1bb": "Number of Results", + "components.cassandra.inputs.number_of_results.info.5232e01a": "Number of results to return.", + "components.cassandra.inputs.search_filter.display_name.08d825f3": "Search Metadata Filter", + "components.cassandra.inputs.search_filter.info.3bf3eb05": "Optional dictionary of filters to apply to the search query.", + "components.cassandra.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Search Query", + "components.cassandra.inputs.search_query.info.d9f2d336": "Enter a query to run a similarity search.", + "components.cassandra.inputs.search_query.placeholder.2a5ab7eb": "Enter a query...", + "components.cassandra.inputs.search_score_threshold.display_name.06916386": "Search Score Threshold", + "components.cassandra.inputs.search_score_threshold.info.63cc65b7": "Minimum similarity score threshold for search results. (when using 'Similarity with score threshold')", + "components.cassandra.inputs.search_type.display_name.9a57b04a": "Search Type", + "components.cassandra.inputs.search_type.info.6a49a645": "Search type to use", + "components.cassandra.inputs.setup_mode.display_name.80327d7a": "Setup Mode", + "components.cassandra.inputs.setup_mode.info.623f4f56": "Configuration mode for setting up the Cassandra table, with options like 'Sync', 'Async', or 'Off'.", + "components.cassandra.inputs.should_cache_vector_store.display_name.2291db58": "Cache Vector Store", + "components.cassandra.inputs.should_cache_vector_store.info.371ea81a": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", + "components.cassandra.inputs.table_name.display_name.77f37933": "Table Name", + "components.cassandra.inputs.table_name.info.80488c71": "The name of the table (or Astra DB collection) where vectors will be stored.", + "components.cassandra.inputs.token.display_name.bcb73c99": "Password / Astra DB Token", + "components.cassandra.inputs.token.info.5d00eb09": "User password for the database (or Astra DB token).", + "components.cassandra.inputs.ttl_seconds.display_name.df4dfc66": "TTL Seconds", + "components.cassandra.inputs.ttl_seconds.info.2dfbfcad": "Optional time-to-live for the added texts.", + "components.cassandra.inputs.username.display_name.e3b89e9d": "Username", + "components.cassandra.inputs.username.info.511a265b": "Username for the database (leave empty for Astra DB).", + "components.cassandra.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.cassandra.outputs.search_results.display_name.39414102": "Search Results", + "components.cassandrachatmemory.description.603b2c73": "Retrieves and store chat messages from Apache Cassandra.", + "components.cassandrachatmemory.display_name.dd142da6": "Cassandra Chat Memory", + "components.cassandrachatmemory.inputs.cluster_kwargs.display_name.d91b8ac8": "Cluster arguments", + "components.cassandrachatmemory.inputs.cluster_kwargs.info.a58042db": "Optional dictionary of additional keyword arguments for the Cassandra cluster.", + "components.cassandrachatmemory.inputs.database_ref.display_name.de27ae4c": "Contact Points / Astra Database ID", + "components.cassandrachatmemory.inputs.database_ref.info.addb2590": "Contact points for the database (or Astra DB database ID)", + "components.cassandrachatmemory.inputs.keyspace.display_name.34d4379f": "Keyspace", + "components.cassandrachatmemory.inputs.keyspace.info.f9ee9b9b": "Table Keyspace (or Astra DB namespace).", + "components.cassandrachatmemory.inputs.session_id.display_name.cb9ac5c5": "Session ID", + "components.cassandrachatmemory.inputs.session_id.info.997ef643": "Session ID for the message.", + "components.cassandrachatmemory.inputs.table_name.display_name.77f37933": "Table Name", + "components.cassandrachatmemory.inputs.table_name.info.80488c71": "The name of the table (or Astra DB collection) where vectors will be stored.", + "components.cassandrachatmemory.inputs.token.display_name.bcb73c99": "Password / Astra DB Token", + "components.cassandrachatmemory.inputs.token.info.5d00eb09": "User password for the database (or Astra DB token).", + "components.cassandrachatmemory.inputs.username.display_name.e3b89e9d": "Username", + "components.cassandrachatmemory.inputs.username.info.511a265b": "Username for the database (leave empty for Astra DB).", + "components.cassandrachatmemory.outputs.memory.display_name.c3963aed": "Memory", + "components.cassandragraph.description.03e4aec8": "Cassandra Graph Vector Store", + "components.cassandragraph.display_name.6231878b": "Cassandra Graph", + "components.cassandragraph.inputs.cluster_kwargs.display_name.d91b8ac8": "Cluster arguments", + "components.cassandragraph.inputs.cluster_kwargs.info.a58042db": "Optional dictionary of additional keyword arguments for the Cassandra cluster.", + "components.cassandragraph.inputs.database_ref.display_name.de27ae4c": "Contact Points / Astra Database ID", + "components.cassandragraph.inputs.database_ref.info.addb2590": "Contact points for the database (or Astra DB database ID)", + "components.cassandragraph.inputs.depth.display_name.45db09bc": "Depth of traversal", + "components.cassandragraph.inputs.depth.info.7bd98e9d": "The maximum depth of edges to traverse. (when using 'Traversal' or 'MMR traversal')", + "components.cassandragraph.inputs.embedding.display_name.4c1a0852": "Embedding", + "components.cassandragraph.inputs.ingest_data.display_name.b8c4a377": "Ingest Data", + "components.cassandragraph.inputs.keyspace.display_name.34d4379f": "Keyspace", + "components.cassandragraph.inputs.keyspace.info.f9ee9b9b": "Table Keyspace (or Astra DB namespace).", + "components.cassandragraph.inputs.number_of_results.display_name.e8f2e1bb": "Number of Results", + "components.cassandragraph.inputs.number_of_results.info.5232e01a": "Number of results to return.", + "components.cassandragraph.inputs.search_filter.display_name.08d825f3": "Search Metadata Filter", + "components.cassandragraph.inputs.search_filter.info.3bf3eb05": "Optional dictionary of filters to apply to the search query.", + "components.cassandragraph.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Search Query", + "components.cassandragraph.inputs.search_query.info.d9f2d336": "Enter a query to run a similarity search.", + "components.cassandragraph.inputs.search_query.placeholder.2a5ab7eb": "Enter a query...", + "components.cassandragraph.inputs.search_score_threshold.display_name.06916386": "Search Score Threshold", + "components.cassandragraph.inputs.search_score_threshold.info.63cc65b7": "Minimum similarity score threshold for search results. (when using 'Similarity with score threshold')", + "components.cassandragraph.inputs.search_type.display_name.9a57b04a": "Search Type", + "components.cassandragraph.inputs.search_type.info.6a49a645": "Search type to use", + "components.cassandragraph.inputs.setup_mode.display_name.80327d7a": "Setup Mode", + "components.cassandragraph.inputs.setup_mode.info.4a983c20": "Configuration mode for setting up the Cassandra table, with options like 'Sync' or 'Off'.", + "components.cassandragraph.inputs.should_cache_vector_store.display_name.2291db58": "Cache Vector Store", + "components.cassandragraph.inputs.should_cache_vector_store.info.371ea81a": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", + "components.cassandragraph.inputs.table_name.display_name.77f37933": "Table Name", + "components.cassandragraph.inputs.table_name.info.80488c71": "The name of the table (or Astra DB collection) where vectors will be stored.", + "components.cassandragraph.inputs.token.display_name.bcb73c99": "Password / Astra DB Token", + "components.cassandragraph.inputs.token.info.5d00eb09": "User password for the database (or Astra DB token).", + "components.cassandragraph.inputs.username.display_name.e3b89e9d": "Username", + "components.cassandragraph.inputs.username.info.511a265b": "Username for the database (leave empty for Astra DB).", + "components.cassandragraph.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.cassandragraph.outputs.search_results.display_name.39414102": "Search Results", + "components.charactertextsplitter.description.22d42b51": "Split text by number of characters.", + "components.charactertextsplitter.display_name.e2becd07": "Character Text Splitter", + "components.charactertextsplitter.inputs.chunk_overlap.display_name.f12ed768": "Chunk Overlap", + "components.charactertextsplitter.inputs.chunk_overlap.info.77312dc7": "The amount of overlap between chunks.", + "components.charactertextsplitter.inputs.chunk_size.display_name.b94bf1b3": "Chunk Size", + "components.charactertextsplitter.inputs.chunk_size.info.4b5d05e6": "The maximum length of each chunk.", + "components.charactertextsplitter.inputs.data_input.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.charactertextsplitter.inputs.data_input.info.6957cb1c": "The texts to split.", + "components.charactertextsplitter.inputs.separator.display_name.be237eda": "Separator", + "components.charactertextsplitter.inputs.separator.info.85428543": "The characters to split on.\nIf left empty defaults to \"\\n\\n\".", + "components.charactertextsplitter.outputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.chatinput.description.bb457bfe": "Get chat inputs from the Playground.", + "components.chatinput.display_name.a33cb48e": "Chat Input", + "components.chatinput.inputs.context_id.display_name.2051cde7": "Context ID", + "components.chatinput.inputs.context_id.info.55bf9c83": "The context ID of the chat. Adds an extra layer to the local memory.", + "components.chatinput.inputs.files.display_name.abc7e989": "Files", + "components.chatinput.inputs.files.info.64b46258": "Files to be sent with the message.", + "components.chatinput.inputs.input_value.display_name.28f88397": "Input Text", + "components.chatinput.inputs.input_value.info.bf4fb521": "Message to be passed as input.", + "components.chatinput.inputs.sender.display_name.f86aaeaf": "Sender Type", + "components.chatinput.inputs.sender.info.82409a99": "Type of sender.", + "components.chatinput.inputs.sender_name.display_name.33922dfa": "Sender Name", + "components.chatinput.inputs.sender_name.info.24f67e28": "Name of the sender.", + "components.chatinput.inputs.session_id.display_name.cb9ac5c5": "Session ID", + "components.chatinput.inputs.session_id.info.162e77a2": "The session ID of the chat. If empty, the current session ID parameter will be used.", + "components.chatinput.inputs.should_store_message.display_name.ad8da7d4": "Store Messages", + "components.chatinput.inputs.should_store_message.info.b40af1c4": "Store the message in the history.", + "components.chatinput.outputs.message.display_name.e2bfb87c": "Chat Message", + "components.chatoutput.description.96dfb7b9": "Display a chat message in the Playground.", + "components.chatoutput.display_name.d6e697d0": "Chat Output", + "components.chatoutput.inputs.clean_data.display_name.a4d26799": "Basic Clean Data", + "components.chatoutput.inputs.clean_data.info.b5c430c5": "Whether to clean data before converting to string.", + "components.chatoutput.inputs.context_id.display_name.2051cde7": "Context ID", + "components.chatoutput.inputs.context_id.info.55bf9c83": "The context ID of the chat. Adds an extra layer to the local memory.", + "components.chatoutput.inputs.data_template.display_name.c0321c5c": "Data Template", + "components.chatoutput.inputs.data_template.info.b9583a97": "Template to convert Data to Text. If left empty, it will be dynamically set to the Data's text key.", + "components.chatoutput.inputs.input_value.display_name.7abc49df": "Inputs", + "components.chatoutput.inputs.input_value.info.82e60049": "Message to be passed as output.", + "components.chatoutput.inputs.sender.display_name.f86aaeaf": "Sender Type", + "components.chatoutput.inputs.sender.info.82409a99": "Type of sender.", + "components.chatoutput.inputs.sender_name.display_name.33922dfa": "Sender Name", + "components.chatoutput.inputs.sender_name.info.24f67e28": "Name of the sender.", + "components.chatoutput.inputs.session_id.display_name.cb9ac5c5": "Session ID", + "components.chatoutput.inputs.session_id.info.162e77a2": "The session ID of the chat. If empty, the current session ID parameter will be used.", + "components.chatoutput.inputs.should_store_message.display_name.ad8da7d4": "Store Messages", + "components.chatoutput.inputs.should_store_message.info.b40af1c4": "Store the message in the history.", + "components.chatoutput.outputs.message.display_name.40cd21b3": "Output Message", + "components.chroma.description.55b6db5c": "Chroma Vector Store with search capabilities", + "components.chroma.display_name.141e08cb": "Chroma DB", + "components.chroma.inputs.allow_duplicates.display_name.c5507652": "Allow Duplicates", + "components.chroma.inputs.allow_duplicates.info.ce08936f": "If false, will not add documents that are already in the Vector Store.", + "components.chroma.inputs.chroma_server_cors_allow_origins.display_name.63466124": "Server CORS Allow Origins", + "components.chroma.inputs.chroma_server_grpc_port.display_name.aae5ad6c": "Server gRPC Port", + "components.chroma.inputs.chroma_server_host.display_name.e46a0752": "Server Host", + "components.chroma.inputs.chroma_server_http_port.display_name.843e163d": "Server HTTP Port", + "components.chroma.inputs.chroma_server_ssl_enabled.display_name.66838149": "Server SSL Enabled", + "components.chroma.inputs.collection_name.display_name.7be6c8df": "Collection Name", + "components.chroma.inputs.embedding.display_name.4c1a0852": "Embedding", + "components.chroma.inputs.ingest_data.display_name.b8c4a377": "Ingest Data", + "components.chroma.inputs.limit.display_name.674b0ed5": "Limit", + "components.chroma.inputs.limit.info.a5a532a1": "Limit the number of records to compare when Allow Duplicates is False.", + "components.chroma.inputs.number_of_results.display_name.e8f2e1bb": "Number of Results", + "components.chroma.inputs.number_of_results.info.5232e01a": "Number of results to return.", + "components.chroma.inputs.persist_directory.display_name.622d54a3": "Persist Directory", + "components.chroma.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Search Query", + "components.chroma.inputs.search_query.info.d9f2d336": "Enter a query to run a similarity search.", + "components.chroma.inputs.search_query.placeholder.2a5ab7eb": "Enter a query...", + "components.chroma.inputs.search_type.display_name.9a57b04a": "Search Type", + "components.chroma.inputs.should_cache_vector_store.display_name.2291db58": "Cache Vector Store", + "components.chroma.inputs.should_cache_vector_store.info.371ea81a": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", + "components.chroma.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.chroma.outputs.search_results.display_name.39414102": "Search Results", + "components.chunkdoclingdocument.description.44e35996": "Use the DocumentDocument chunkers to split the document into chunks.", + "components.chunkdoclingdocument.display_name.1722f954": "Chunk DoclingDocument", + "components.chunkdoclingdocument.inputs.always_emit_headings.display_name.10da1ae6": "Always emit headings", + "components.chunkdoclingdocument.inputs.always_emit_headings.info.d0f59909": "Emit headings even for empty sections.", + "components.chunkdoclingdocument.inputs.chunker.display_name.3aa06cd4": "Chunker", + "components.chunkdoclingdocument.inputs.chunker.info.b22ec24d": "Which chunker to use.", + "components.chunkdoclingdocument.inputs.data_inputs.display_name.6f756e77": "JSON or Table", + "components.chunkdoclingdocument.inputs.data_inputs.info.e5dd822f": "The data with documents to split in chunks.", + "components.chunkdoclingdocument.inputs.doc_key.display_name.03e51a1a": "Doc Key", + "components.chunkdoclingdocument.inputs.doc_key.info.d7f29683": "The key to use for the DoclingDocument column.", + "components.chunkdoclingdocument.inputs.hf_model_name.display_name.029240f2": "HF model name", + "components.chunkdoclingdocument.inputs.hf_model_name.info.a4ff5667": "Model name of the tokenizer to use with the HybridChunker when Hugging Face is chosen as a tokenizer.", + "components.chunkdoclingdocument.inputs.max_tokens.display_name.98a75688": "Maximum tokens", + "components.chunkdoclingdocument.inputs.max_tokens.info.ebc4a5b8": "Maximum number of tokens for the HybridChunker.", + "components.chunkdoclingdocument.inputs.merge_peers.display_name.67b25632": "Merge peers", + "components.chunkdoclingdocument.inputs.merge_peers.info.64fef35c": "Merge undersized chunks sharing the same relevant metadata.", + "components.chunkdoclingdocument.inputs.openai_model_name.display_name.9ea3f726": "OpenAI model name", + "components.chunkdoclingdocument.inputs.openai_model_name.info.4a3e4d67": "Model name of the tokenizer to use with the HybridChunker when OpenAI is chosen as a tokenizer.", + "components.chunkdoclingdocument.inputs.provider.display_name.472590ae": "Provider", + "components.chunkdoclingdocument.inputs.provider.info.734df296": "Which tokenizer provider.", + "components.chunkdoclingdocument.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.cleanlabevaluator.description.ba9ff1dd": "Evaluates any LLM response using Cleanlab and outputs trust score and explanation.", + "components.cleanlabevaluator.display_name.acc5fbce": "Cleanlab Evaluator", + "components.cleanlabevaluator.inputs.api_key.display_name.424b5af9": "Cleanlab API Key", + "components.cleanlabevaluator.inputs.api_key.info.3cdbb928": "Your Cleanlab API key.", + "components.cleanlabevaluator.inputs.model.display_name.41686991": "Cleanlab Evaluation Model", + "components.cleanlabevaluator.inputs.model.info.fb517f7f": "The model Cleanlab uses to evaluate the response. This does NOT need to be the same model that generated the response.", + "components.cleanlabevaluator.inputs.prompt.display_name.5c391238": "Prompt", + "components.cleanlabevaluator.inputs.prompt.info.eb6326eb": "The user's query to the model.", + "components.cleanlabevaluator.inputs.quality_preset.display_name.d730f560": "Quality Preset", + "components.cleanlabevaluator.inputs.quality_preset.info.586420e9": "This determines the accuracy, latency, and cost of the evaluation. Higher quality is generally slower but more accurate.", + "components.cleanlabevaluator.inputs.response.display_name.9061383b": "Response", + "components.cleanlabevaluator.inputs.response.info.47db5b6b": "The response to the user's query.", + "components.cleanlabevaluator.inputs.system_prompt.display_name.8e5a3143": "System Message", + "components.cleanlabevaluator.inputs.system_prompt.info.fe423eb2": "System-level instructions prepended to the user query.", + "components.cleanlabevaluator.outputs.explanation.display_name.16ee4625": "Explanation", + "components.cleanlabevaluator.outputs.response_passthrough.display_name.9061383b": "Response", + "components.cleanlabevaluator.outputs.score.display_name.90a580be": "Trust Score", + "components.cleanlabragevaluator.description.5f21e7f8": "Evaluates context, query, and response from a RAG pipeline using Cleanlab and outputs trust metrics.", + "components.cleanlabragevaluator.display_name.3193d7ff": "Cleanlab RAG Evaluator", + "components.cleanlabragevaluator.inputs.api_key.display_name.424b5af9": "Cleanlab API Key", + "components.cleanlabragevaluator.inputs.api_key.info.3cdbb928": "Your Cleanlab API key.", + "components.cleanlabragevaluator.inputs.context.display_name.a6e600a1": "Context", + "components.cleanlabragevaluator.inputs.context.info.a41b82d2": "The context retrieved for the given query.", + "components.cleanlabragevaluator.inputs.model.display_name.41686991": "Cleanlab Evaluation Model", + "components.cleanlabragevaluator.inputs.model.info.bccc76b2": "The model Cleanlab uses to evaluate the context, query, and response. This does NOT need to be the same model that generated the response.", + "components.cleanlabragevaluator.inputs.quality_preset.display_name.d730f560": "Quality Preset", + "components.cleanlabragevaluator.inputs.quality_preset.info.586420e9": "This determines the accuracy, latency, and cost of the evaluation. Higher quality is generally slower but more accurate.", + "components.cleanlabragevaluator.inputs.query.display_name.b80a3756": "Query", + "components.cleanlabragevaluator.inputs.query.info.1dfd7eec": "The user's query.", + "components.cleanlabragevaluator.inputs.response.display_name.9061383b": "Response", + "components.cleanlabragevaluator.inputs.response.info.eb0072e8": "The response generated by the LLM.", + "components.cleanlabragevaluator.inputs.run_context_sufficiency.display_name.389f3260": "Run Context Sufficiency", + "components.cleanlabragevaluator.inputs.run_query_ease.display_name.37623f45": "Run Query Ease", + "components.cleanlabragevaluator.inputs.run_response_groundedness.display_name.6f8d4faa": "Run Response Groundedness", + "components.cleanlabragevaluator.inputs.run_response_helpfulness.display_name.de76c577": "Run Response Helpfulness", + "components.cleanlabragevaluator.outputs.evaluation_summary.display_name.a8d6e3ec": "Evaluation Summary", + "components.cleanlabragevaluator.outputs.other_scores.display_name.1dfe4e5d": "Other Evals", + "components.cleanlabragevaluator.outputs.response_passthrough.display_name.9061383b": "Response", + "components.cleanlabragevaluator.outputs.trust_explanation.display_name.16ee4625": "Explanation", + "components.cleanlabragevaluator.outputs.trust_score.display_name.90a580be": "Trust Score", + "components.cleanlabremediator.description.4f9220b0": "Remediates an untrustworthy response based on trust score from the Cleanlab Evaluator, score threshold, and message handling settings.", + "components.cleanlabremediator.display_name.6b22357b": "Cleanlab Remediator", + "components.cleanlabremediator.inputs.explanation.display_name.16ee4625": "Explanation", + "components.cleanlabremediator.inputs.explanation.info.4f00001e": "The explanation from the Cleanlab Evaluator.", + "components.cleanlabremediator.inputs.fallback_text.display_name.dc50704a": "Fallback Answer", + "components.cleanlabremediator.inputs.fallback_text.info.656571da": "Response returned if the trust score is below the threshold and 'Show Untrustworthy Response' is disabled.", + "components.cleanlabremediator.inputs.response.display_name.9061383b": "Response", + "components.cleanlabremediator.inputs.response.info.47db5b6b": "The response to the user's query.", + "components.cleanlabremediator.inputs.score.display_name.90a580be": "Trust Score", + "components.cleanlabremediator.inputs.score.info.8c998e72": "The trustworthiness score output from the Cleanlab Evaluator.", + "components.cleanlabremediator.inputs.show_untrustworthy_response.display_name.3dd2d2d9": "Show Untrustworthy Response", + "components.cleanlabremediator.inputs.show_untrustworthy_response.info.5644ff8c": "If enabled, and the trust score is below the threshold, the original response is shown with the added warning. If disabled, and the trust score is below the threshold, the fallback answer is returned.", + "components.cleanlabremediator.inputs.threshold.display_name.0da627ad": "Threshold", + "components.cleanlabremediator.inputs.threshold.info.711fb041": "Minimum score required to show the response unmodified. Reponses with scores above this threshold are considered trustworthy. Reponses with scores below this threshold are considered untrustworthy and will be remediated based on the settings below.", + "components.cleanlabremediator.inputs.untrustworthy_warning_text.display_name.b41fbb43": "Warning for Untrustworthy Response", + "components.cleanlabremediator.inputs.untrustworthy_warning_text.info.f9f90dd6": "Warning to append to the response if Show Untrustworthy Response is enabled and trust score is below the threshold.", + "components.cleanlabremediator.outputs.remediated_response.display_name.dc53eba6": "Remediated Message", + "components.clickhouse.description.6cb7233b": "ClickHouse Vector Store with search capabilities", + "components.clickhouse.display_name.dee91ddb": "ClickHouse", + "components.clickhouse.inputs.database.display_name.3549b002": "database", + "components.clickhouse.inputs.embedding.display_name.4c1a0852": "Embedding", + "components.clickhouse.inputs.host.display_name.7063dece": "hostname", + "components.clickhouse.inputs.index_param.display_name.1e20dc0d": "Param of the index", + "components.clickhouse.inputs.index_query_params.display_name.3f452cb0": "index query params", + "components.clickhouse.inputs.index_type.display_name.09f1f501": "index_type", + "components.clickhouse.inputs.index_type.info.2541a673": "Type of the index.", + "components.clickhouse.inputs.ingest_data.display_name.b8c4a377": "Ingest Data", + "components.clickhouse.inputs.metric.display_name.b8b4e9ce": "metric", + "components.clickhouse.inputs.metric.info.4c402e6f": "Metric to compute distance.", + "components.clickhouse.inputs.number_of_results.display_name.e8f2e1bb": "Number of Results", + "components.clickhouse.inputs.number_of_results.info.5232e01a": "Number of results to return.", + "components.clickhouse.inputs.password.display_name.4174b305": "Clickhouse Password", + "components.clickhouse.inputs.port.display_name.f8d397a3": "port", + "components.clickhouse.inputs.score_threshold.display_name.7cdbe862": "Score threshold", + "components.clickhouse.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Search Query", + "components.clickhouse.inputs.search_query.info.d9f2d336": "Enter a query to run a similarity search.", + "components.clickhouse.inputs.search_query.placeholder.2a5ab7eb": "Enter a query...", + "components.clickhouse.inputs.secure.display_name.89084ce3": "Use https/TLS. This overrides inferred values from the interface or port arguments.", + "components.clickhouse.inputs.should_cache_vector_store.display_name.2291db58": "Cache Vector Store", + "components.clickhouse.inputs.should_cache_vector_store.info.371ea81a": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", + "components.clickhouse.inputs.table.display_name.529667eb": "Table name", + "components.clickhouse.inputs.username.display_name.adc2db50": "The ClickHouse user name.", + "components.clickhouse.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.clickhouse.outputs.search_results.display_name.39414102": "Search Results", + "components.cloudflareworkersaiembeddings.description.8f188c95": "Generate embeddings using Cloudflare Workers AI models.", + "components.cloudflareworkersaiembeddings.display_name.243b982c": "Cloudflare Workers AI Embeddings", + "components.cloudflareworkersaiembeddings.inputs.account_id.display_name.2b462dc8": "Cloudflare account ID", + "components.cloudflareworkersaiembeddings.inputs.account_id.info.84721e3d": "Find your account ID https://developers.cloudflare.com/fundamentals/setup/find-account-and-zone-ids/#find-account-id-workers-and-pages", + "components.cloudflareworkersaiembeddings.inputs.api_base_url.display_name.c32726a7": "Cloudflare API base URL", + "components.cloudflareworkersaiembeddings.inputs.api_token.display_name.677521d3": "Cloudflare API token", + "components.cloudflareworkersaiembeddings.inputs.api_token.info.b4f17f84": "Create an API token https://developers.cloudflare.com/fundamentals/api/get-started/create-token/", + "components.cloudflareworkersaiembeddings.inputs.batch_size.display_name.c4857cd1": "Batch Size", + "components.cloudflareworkersaiembeddings.inputs.headers.display_name.194e9fe6": "Headers", + "components.cloudflareworkersaiembeddings.inputs.headers.info.28da688e": "Additional request headers", + "components.cloudflareworkersaiembeddings.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Model Name", + "components.cloudflareworkersaiembeddings.inputs.model_name.info.9bd7ce09": "List of supported models https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/#text-embeddings", + "components.cloudflareworkersaiembeddings.inputs.strip_new_lines.display_name.500ecdc0": "Strip New Lines", + "components.cloudflareworkersaiembeddings.outputs.embeddings.display_name.f3bcb899": "Embeddings", + "components.cohereembeddings.description.b08a8902": "Generate embeddings using Cohere models.", + "components.cohereembeddings.display_name.30468fec": "Cohere Embeddings", + "components.cohereembeddings.inputs.api_key.display_name.f8d0dab2": "Cohere API Key", + "components.cohereembeddings.inputs.max_retries.display_name.015aa2cc": "Max Retries", + "components.cohereembeddings.inputs.model_name.display_name.5e2c614c": "Model", + "components.cohereembeddings.inputs.request_timeout.display_name.00eaf86b": "Request Timeout", + "components.cohereembeddings.inputs.truncate.display_name.a24ba93b": "Truncate", + "components.cohereembeddings.inputs.user_agent.display_name.62e01345": "User Agent", + "components.cohereembeddings.outputs.embeddings.display_name.f3bcb899": "Embeddings", + "components.coheremodel.description.d27b3c3e": "Generate text using Cohere LLMs.", + "components.coheremodel.display_name.f0d40ba7": "Cohere Language Models", + "components.coheremodel.inputs.cohere_api_key.display_name.f8d0dab2": "Cohere API Key", + "components.coheremodel.inputs.cohere_api_key.info.f75a2da3": "The Cohere API Key to use for the Cohere model.", + "components.coheremodel.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.coheremodel.inputs.stream.display_name.1eec3071": "Stream", + "components.coheremodel.inputs.stream.info.f835b3ff": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", + "components.coheremodel.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "System Message", + "components.coheremodel.inputs.system_message.info.149360fa": "System message to pass to the model.", + "components.coheremodel.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperature", + "components.coheremodel.inputs.temperature.info.9084dea0": "Controls randomness. 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"components.composioyoutubeapicomponent.inputs.verification_token.display_name.253a6163": "Verification Token", + "components.composioyoutubeapicomponent.outputs.dataFrame.display_name.16d1c905": "Table", + "components.conditionalrouter.description.451ee326": "Routes an input message to a corresponding output based on text comparison.", + "components.conditionalrouter.display_name.6a953de9": "If-Else", + "components.conditionalrouter.inputs.case_sensitive.display_name.fc30a318": "Case Sensitive", + "components.conditionalrouter.inputs.case_sensitive.info.f4c63c09": "If true, the comparison will be case sensitive.", + "components.conditionalrouter.inputs.default_route.display_name.e847b82d": "Default Route", + "components.conditionalrouter.inputs.default_route.info.7d130142": "The default route to take when max iterations are reached.", + "components.conditionalrouter.inputs.false_case_message.display_name.1279292e": "Case False", + "components.conditionalrouter.inputs.false_case_message.info.7583ddf5": "The message to pass if the condition is False.", + "components.conditionalrouter.inputs.input_text.display_name.bc30fc6c": "Text Input", + "components.conditionalrouter.inputs.input_text.info.e1149c65": "The primary text input for the operation.", + "components.conditionalrouter.inputs.match_text.display_name.42c85598": "Match Text", + "components.conditionalrouter.inputs.match_text.info.7ad29b60": "The text input to compare against.", + "components.conditionalrouter.inputs.max_iterations.display_name.7f9bd647": "Max Iterations", + "components.conditionalrouter.inputs.max_iterations.info.6fac247d": "The maximum number of iterations for the conditional router.", + "components.conditionalrouter.inputs.operator.display_name.291101a0": "Operator", + "components.conditionalrouter.inputs.operator.info.0a87ac99": "The operator to apply for comparing the texts.", + "components.conditionalrouter.inputs.true_case_message.display_name.44b61ab7": "Case True", + "components.conditionalrouter.inputs.true_case_message.info.f74733d4": "The message to pass if the condition is True.", + "components.conditionalrouter.outputs.false_result.display_name.60a33e6c": "False", + "components.conditionalrouter.outputs.true_result.display_name.3cbc87c7": "True", + "components.confluence.description.21babcb6": "Confluence wiki collaboration platform", + "components.confluence.display_name.44582e0d": "Confluence", + "components.confluence.inputs.api_key.display_name.ec0bb0e0": "Confluence API Key", + "components.confluence.inputs.api_key.info.5098779f": "Atlassian Key. Create at: https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens", + "components.confluence.inputs.cloud.display_name.e01ee4d4": "Use Cloud?", + "components.confluence.inputs.content_format.display_name.b1b300ad": "Content Format", + "components.confluence.inputs.content_format.info.f276ee41": "Specify content format, defaults to ContentFormat.STORAGE", + "components.confluence.inputs.max_pages.display_name.53e4d8ef": "Max Pages", + "components.confluence.inputs.max_pages.info.b9ab15f7": "Maximum number of pages to retrieve in total, defaults 1000", + "components.confluence.inputs.space_key.display_name.c60fdb86": "Space Key", + "components.confluence.inputs.url.display_name.0f2d62a9": "Site URL", + "components.confluence.inputs.url.info.4c2686a1": "The base URL of the Confluence Space. Example: https://.atlassian.net/wiki.", + "components.confluence.inputs.username.display_name.e3b89e9d": "Username", + "components.confluence.inputs.username.info.7b416694": "Atlassian User E-mail. Example: email@example.com", + "components.confluence.outputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.conversationchain.description.cade5dbd": "Chain to have a conversation and load context from memory.", + "components.conversationchain.display_name.9f9e9e71": "ConversationChain", + "components.conversationchain.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.conversationchain.inputs.input_value.info.d49c29b6": "The input value to pass to the chain.", + "components.conversationchain.inputs.llm.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.conversationchain.inputs.memory.display_name.c3963aed": "Memory", + "components.conversationchain.outputs.text.display_name.71988c4d": "Text", + "components.convertastratotwelvelabs.description.9653e7dd": "Converts Astra DB search results to inputs compatible with TwelveLabs Pegasus.", + "components.convertastratotwelvelabs.display_name.e97d9582": "Convert Astra DB to Pegasus Input", + "components.convertastratotwelvelabs.inputs.astra_results.display_name.d5a4fed3": "Astra DB Results", + "components.convertastratotwelvelabs.inputs.astra_results.info.2f9ba2de": "Search results from Astra DB component", + "components.convertastratotwelvelabs.outputs.index_id.display_name.c878d11f": "Index ID", + "components.convertastratotwelvelabs.outputs.video_id.display_name.fe5c69a5": "Video ID", + "components.couchbase.description.dbc2a0c6": "Couchbase Vector Store with search capabilities", + "components.couchbase.display_name.1e84c35a": "Couchbase", + "components.couchbase.inputs.bucket_name.display_name.f104ff0a": "Bucket Name", + "components.couchbase.inputs.collection_name.display_name.7be6c8df": "Collection Name", + "components.couchbase.inputs.couchbase_connection_string.display_name.7e59e3d0": "Couchbase Cluster connection string", + "components.couchbase.inputs.couchbase_password.display_name.797a4da9": "Couchbase password", + "components.couchbase.inputs.couchbase_username.display_name.5a5f2015": "Couchbase username", + "components.couchbase.inputs.embedding.display_name.4c1a0852": "Embedding", + "components.couchbase.inputs.index_name.display_name.0f53d21d": "Index Name", + "components.couchbase.inputs.ingest_data.display_name.b8c4a377": "Ingest Data", + "components.couchbase.inputs.number_of_results.display_name.e8f2e1bb": "Number of Results", + "components.couchbase.inputs.number_of_results.info.5232e01a": "Number of results to return.", + "components.couchbase.inputs.scope_name.display_name.234d7b32": "Scope Name", + "components.couchbase.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Search Query", + "components.couchbase.inputs.search_query.info.d9f2d336": "Enter a query to run a similarity search.", + "components.couchbase.inputs.search_query.placeholder.2a5ab7eb": "Enter a query...", + "components.couchbase.inputs.should_cache_vector_store.display_name.2291db58": "Cache Vector Store", + "components.couchbase.inputs.should_cache_vector_store.info.371ea81a": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", + "components.couchbase.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.couchbase.outputs.search_results.display_name.39414102": "Search Results", + "components.createdata.description.6433fd45": "Dynamically create a Data with a specified number of fields.", + "components.createdata.display_name.aebcf0ad": "Create Data", + "components.createdata.inputs.number_of_fields.display_name.524e07f8": "Number of Fields", + "components.createdata.inputs.number_of_fields.info.8877505e": "Number of fields to be added to the record.", + "components.createdata.inputs.text_key.display_name.3ede58b9": "Text Key", + "components.createdata.inputs.text_key.info.9492f661": "Key that identifies the field to be used as the text content.", + "components.createdata.inputs.text_key_validator.display_name.19c66f02": "Text Key Validator", + "components.createdata.inputs.text_key_validator.info.14bcb9f9": "If enabled, checks if the given 'Text Key' is present in the given 'Data'.", + "components.createdata.outputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.createlist.description.fdd77f28": "Creates a list of texts.", + "components.createlist.display_name.71926dae": "Create List", + "components.createlist.inputs.texts.display_name.48e0ef1e": "Texts", + "components.createlist.inputs.texts.info.16dd6a3b": "Enter one or more texts.", + "components.createlist.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.createlist.outputs.list.display_name.d8b9d1a1": "JSON List", + "components.crewaiagentcomponent.description.63b0408f": "Represents an agent of CrewAI.", + "components.crewaiagentcomponent.display_name.3450520e": "CrewAI Agent", + "components.crewaiagentcomponent.inputs.allow_code_execution.display_name.2d76f3e8": "Allow Code Execution", + "components.crewaiagentcomponent.inputs.allow_code_execution.info.71b788b2": "Whether the agent is allowed to execute code.", + "components.crewaiagentcomponent.inputs.allow_delegation.display_name.cf058649": "Allow Delegation", + "components.crewaiagentcomponent.inputs.allow_delegation.info.080574ef": "Whether the agent is allowed to delegate tasks to other agents.", + "components.crewaiagentcomponent.inputs.backstory.display_name.482b7775": "Backstory", + "components.crewaiagentcomponent.inputs.backstory.info.65510627": "The backstory of the agent.", + "components.crewaiagentcomponent.inputs.goal.display_name.cdbf6975": "Goal", + "components.crewaiagentcomponent.inputs.goal.info.bf61a97d": "The objective of the agent.", + "components.crewaiagentcomponent.inputs.kwargs.display_name.9dcd55ad": "kwargs", + "components.crewaiagentcomponent.inputs.kwargs.info.24d683ba": "kwargs of agent.", + "components.crewaiagentcomponent.inputs.llm.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.crewaiagentcomponent.inputs.llm.info.009a3346": "Language model that will run the agent.", + "components.crewaiagentcomponent.inputs.memory.display_name.c3963aed": "Memory", + "components.crewaiagentcomponent.inputs.memory.info.9798286b": "Whether the agent should have memory or not", + "components.crewaiagentcomponent.inputs.role.display_name.14736a2e": "Role", + "components.crewaiagentcomponent.inputs.role.info.c1b93aa6": "The role of the agent.", + "components.crewaiagentcomponent.inputs.tools.display_name.ea93d6a2": "Tools", + "components.crewaiagentcomponent.inputs.tools.info.11ea3149": "Tools at agents disposal", + "components.crewaiagentcomponent.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "Verbose", + "components.crewaiagentcomponent.outputs.output.display_name.11b39c93": "Agent", + "components.csvagent.description.5452d46f": "Construct a CSV agent from a CSV and tools.", + "components.csvagent.display_name.39346690": "CSV Agent", + "components.csvagent.inputs.agent_description.display_name.8f8bcfa4": "Agent Description [Deprecated]", + "components.csvagent.inputs.agent_description.info.85bc6664": "The description of the agent. This is only used when in Tool Mode. Defaults to 'A helpful assistant with access to the following tools:' and tools are added dynamically. This feature is deprecated and will be removed in future versions.", + "components.csvagent.inputs.agent_type.display_name.6b231002": "Agent Type", + "components.csvagent.inputs.allow_dangerous_code.display_name.2d634e6f": "Allow Dangerous Code", + "components.csvagent.inputs.allow_dangerous_code.info.5d0bd5dd": "SECURITY WARNING: Enabling this allows the agent to execute arbitrary Python code on the server, which can lead to remote code execution vulnerabilities. Only enable this if you fully trust the input sources and understand the security implications. When disabled, the agent can still analyze CSV data but cannot execute custom Python code.", + "components.csvagent.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API Key", + "components.csvagent.inputs.api_key.info.e9e392f1": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", + "components.csvagent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name.a882cd1d": "watsonx API Endpoint", + "components.csvagent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info.be6cb2d3": "The base URL of the API (IBM watsonx.ai only)", + "components.csvagent.inputs.handle_parsing_errors.display_name.e69ed7dd": "Handle Parse Errors", + "components.csvagent.inputs.handle_parsing_errors.info.b9419c80": "Should the Agent fix errors when reading user input for better processing?", + "components.csvagent.inputs.input_value.display_name.71988c4d": "Text", + "components.csvagent.inputs.input_value.info.4e4bc004": "Text to be passed as input and extract info from the CSV File.", + "components.csvagent.inputs.max_iterations.display_name.7f9bd647": "Max Iterations", + "components.csvagent.inputs.max_iterations.info.3539c521": "The maximum number of attempts the agent can make to complete its task before it stops.", + "components.csvagent.inputs.model.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.csvagent.inputs.model.info.459a923a": "Select your model provider or connect a Language Model component.", + "components.csvagent.inputs.model.placeholder.56590d8e": "Setup Provider", + "components.csvagent.inputs.pandas_kwargs.display_name.852e92a2": "Pandas Kwargs", + "components.csvagent.inputs.pandas_kwargs.info.aa30f28d": "Pandas Kwargs to be passed to the agent.", + "components.csvagent.inputs.path.display_name.a1039763": "File Path", + "components.csvagent.inputs.path.info.f268c1d8": "A CSV File or File Path.", + "components.csvagent.inputs.project_id.display_name.c7feb8db": "watsonx Project ID", + "components.csvagent.inputs.project_id.info.0d91e5f5": "The project ID associated with the foundation model (IBM watsonx.ai only)", + "components.csvagent.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "Verbose", + "components.csvagent.outputs.agent.display_name.11b39c93": "Agent", + "components.csvagent.outputs.response.display_name.9061383b": "Response", + "components.csvtodata.description.4641082b": "Load a CSV file, CSV from a file path, or a valid CSV string and convert it to a list of Data", + "components.csvtodata.display_name.5d16b580": "Load CSV", + "components.csvtodata.inputs.csv_file.display_name.b93b939f": "CSV File", + "components.csvtodata.inputs.csv_file.info.4643018d": "Upload a CSV file to convert to a list of Data objects", + "components.csvtodata.inputs.csv_path.display_name.486b601a": "CSV File Path", + "components.csvtodata.inputs.csv_path.info.652b80f1": "Provide the path to the CSV file as pure text", + "components.csvtodata.inputs.csv_string.display_name.d92a0d80": "CSV String", + "components.csvtodata.inputs.csv_string.info.f9977cbf": "Paste a CSV string directly to convert to a list of Data objects", + "components.csvtodata.inputs.text_key.display_name.3ede58b9": "Text Key", + "components.csvtodata.inputs.text_key.info.e9753c69": "The key to use for the text column. Defaults to 'text'.", + "components.csvtodata.outputs.data_list.display_name.d8b9d1a1": "JSON List", + "components.cuga.description.5e630e25": "Define the Cuga agent's instructions, then assign it a task.", + "components.cuga.display_name.1abc6d36": "Cuga", + "components.cuga.inputs.add_current_date_tool.display_name.7eae13d0": "Current Date", + "components.cuga.inputs.add_current_date_tool.info.f0811305": "If true, will add a tool to the agent that returns the current date.", + "components.cuga.inputs.agent_description.display_name.8f8bcfa4": "Agent Description [Deprecated]", + "components.cuga.inputs.agent_description.info.85bc6664": "The description of the agent. This is only used when in Tool Mode. Defaults to 'A helpful assistant with access to the following tools:' and tools are added dynamically. This feature is deprecated and will be removed in future versions.", + "components.cuga.inputs.agent_llm.display_name.8927168b": "Model Provider", + "components.cuga.inputs.agent_llm.info.a66377f4": "The provider of the language model that the agent will use to generate responses.", + "components.cuga.inputs.api_key.display_name.8418bdbd": "OpenAI API Key", + "components.cuga.inputs.api_key.info.95bd05df": "The OpenAI API Key to use for the OpenAI model.", + "components.cuga.inputs.browser_enabled.display_name.e7d59ad5": "Enable Browser", + "components.cuga.inputs.browser_enabled.info.9de8d474": "Toggle to enable a built-in browser tool for web scraping and searching.", + "components.cuga.inputs.decomposition_strategy.display_name.17a3a384": "Decomposition Strategy", + "components.cuga.inputs.decomposition_strategy.info.27ee419b": "Strategy for task decomposition: 'flexible' allows multiple subtasks per app,\n 'exact' enforces one subtask per app.", + "components.cuga.inputs.handle_parsing_errors.display_name.e69ed7dd": "Handle Parse Errors", + "components.cuga.inputs.handle_parsing_errors.info.b9419c80": "Should the Agent fix errors when reading user input for better processing?", + "components.cuga.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.cuga.inputs.input_value.info.1db82848": "The input provided by the user for the agent to process.", + "components.cuga.inputs.instructions.display_name.934652dc": "Instructions", + "components.cuga.inputs.instructions.info.54c542d6": "Custom instructions for the agent to adhere to during its operation.\nExample:\n## Plan\n< planning instructions e.g. which tools and when to use>\n## Answer\n< final answer instructions how to answer>", + "components.cuga.inputs.json_mode.display_name.f49a9400": "JSON Mode", + "components.cuga.inputs.json_mode.info.1c08cf44": "If True, it will output JSON regardless of passing a schema.", + "components.cuga.inputs.lite_mode.display_name.ed1d479a": "Enable CugaLite", + "components.cuga.inputs.lite_mode.info.efd70748": "Faster reasoning for simple tasks. Enable CugaLite for simple API tasks.", + "components.cuga.inputs.lite_mode_tool_threshold.display_name.06d409ee": "CugaLite Tool Threshold", + "components.cuga.inputs.lite_mode_tool_threshold.info.16eb7a91": "Route to CugaLite if app has fewer than this many tools.", + "components.cuga.inputs.max_iterations.display_name.7f9bd647": "Max Iterations", + "components.cuga.inputs.max_iterations.info.3539c521": "The maximum number of attempts the agent can make to complete its task before it stops.", + "components.cuga.inputs.max_retries.display_name.015aa2cc": "Max Retries", + "components.cuga.inputs.max_retries.info.4eeb9f21": "The maximum number of retries to make when generating.", + "components.cuga.inputs.max_tokens.display_name.c18e6c7f": "Max Tokens", + "components.cuga.inputs.max_tokens.info.32dd00de": "The maximum number of tokens to generate. Set to 0 for unlimited tokens.", + "components.cuga.inputs.model_kwargs.display_name.cebf0242": "Model Kwargs", + "components.cuga.inputs.model_kwargs.info.ea85a701": "Additional keyword arguments to pass to the model.", + "components.cuga.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Model Name", + "components.cuga.inputs.model_name.info.aa464406": "To see the model names, first choose a provider. Then, enter your API key and click the refresh button next to the model name.", + "components.cuga.inputs.n_messages.display_name.3105e924": "Number of Chat History Messages", + "components.cuga.inputs.n_messages.info.39873fa8": "Number of chat history messages to retrieve.", + "components.cuga.inputs.openai_api_base.display_name.37c91286": "OpenAI API Base", + "components.cuga.inputs.openai_api_base.info.d3e835ea": "The base URL of the OpenAI API. Defaults to https://api.openai.com/v1. You can change this to use other APIs like JinaChat, LocalAI and Prem.", + "components.cuga.inputs.seed.display_name.367ef06b": "Seed", + "components.cuga.inputs.seed.info.4f58cae6": "The seed controls the reproducibility of the job.", + "components.cuga.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperature", + "components.cuga.inputs.timeout.display_name.70594d93": "Timeout", + "components.cuga.inputs.timeout.info.2cb0bb4f": "The timeout for requests to OpenAI completion API.", + "components.cuga.inputs.tools.display_name.ea93d6a2": "Tools", + "components.cuga.inputs.tools.info.9b5405d0": "These are the tools that the agent can use to help with tasks.", + "components.cuga.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "Verbose", + "components.cuga.inputs.web_apps.display_name.e78782c9": "Web applications", + "components.cuga.inputs.web_apps.info.f9de2d88": "Cuga will automatically start this web application when Enable Browser is true. Currently only supports one web application. Example: https://example.com", + "components.cuga.outputs.response.display_name.9061383b": "Response", + "components.currentdate.description.39d813e3": "Returns the current date and time in the selected timezone.", + "components.currentdate.display_name.7eae13d0": "Current Date", + "components.currentdate.inputs.timezone.display_name.4ceca1d5": "Timezone", + "components.currentdate.inputs.timezone.info.b9dcfb65": "Select the timezone for the current date and time.", + "components.currentdate.outputs.current_date.display_name.7eae13d0": "Current Date", + "components.customcomponent.description.f38be8e3": "Use as a template to create your own component.", + "components.customcomponent.display_name.9350fe7f": "Custom Component", + "components.customcomponent.inputs.input_value.display_name.772b1091": "Input Value", + "components.customcomponent.inputs.input_value.info.5cdcd249": "This is a custom component Input", + "components.customcomponent.outputs.output.display_name.b2439bcb": "Output", + "components.dataconditionalrouter.description.93f51425": "Route Data object(s) based on a condition applied to a specified key, including boolean validation.", + "components.dataconditionalrouter.display_name.39b36d38": "Condition", + "components.dataconditionalrouter.inputs.compare_value.display_name.42c85598": "Match Text", + "components.dataconditionalrouter.inputs.compare_value.info.154b3011": "The value to compare against (not used for boolean validator)", + "components.dataconditionalrouter.inputs.data_input.display_name.86fe6201": "Data Input", + "components.dataconditionalrouter.inputs.data_input.info.e8f3cd7c": "The Data object or list of Data objects to process", + "components.dataconditionalrouter.inputs.key_name.display_name.750c6798": "Key Name", + "components.dataconditionalrouter.inputs.key_name.info.b69ae98e": "The name of the key in the Data object(s) to check", + "components.dataconditionalrouter.inputs.operator.display_name.291101a0": "Operator", + "components.dataconditionalrouter.inputs.operator.info.b9ecd0dd": "The operator to apply for comparing the values. 'boolean validator' treats the value as a boolean.", + "components.dataconditionalrouter.outputs.false_output.display_name.d76e089c": "False Output", + "components.dataconditionalrouter.outputs.true_output.display_name.888624c8": "True Output", + "components.dataframeoperations.description.6d7f9943": "Perform various operations on a Table.", + "components.dataframeoperations.display_name.49b837a5": "Table Operations", + "components.dataframeoperations.inputs.ascending.display_name.f09318d7": "Sort Ascending", + "components.dataframeoperations.inputs.ascending.info.c8181fba": "Whether to sort in ascending order.", + "components.dataframeoperations.inputs.column_name.display_name.186b1f01": "Column Name", + "components.dataframeoperations.inputs.column_name.info.c20a7296": "The column name to use for the operation.", + "components.dataframeoperations.inputs.columns_to_select.display_name.f8f3f768": "Columns to Select", + "components.dataframeoperations.inputs.df.display_name.16d1c905": "Table", + "components.dataframeoperations.inputs.df.info.c77e9c30": "The input DataFrame to operate on. Connect multiple DataFrames for merge or concatenate operations.", + "components.dataframeoperations.inputs.filter_operator.display_name.77783d77": "Filter Operator", + "components.dataframeoperations.inputs.filter_operator.info.5c3f8511": "The operator to apply for filtering rows.", + "components.dataframeoperations.inputs.filter_value.display_name.f923657c": "Filter Value", + "components.dataframeoperations.inputs.filter_value.info.d976751a": "The value to filter rows by.", + "components.dataframeoperations.inputs.left_dataframe.display_name.36020089": "Left Table", + "components.dataframeoperations.inputs.left_dataframe.info.d43a4fe8": "The left (primary) DataFrame for merge operations. In a left merge, all rows from this table are preserved.", + "components.dataframeoperations.inputs.merge_how.display_name.2ab7aecb": "Merge Type", + "components.dataframeoperations.inputs.merge_how.info.db001c62": "Type of merge: inner (intersection), outer (union), left, or right.", + "components.dataframeoperations.inputs.merge_on_column.display_name.ce1e6758": "Merge On Column", + "components.dataframeoperations.inputs.merge_on_column.info.8fdd96f7": "The column name to merge DataFrames on. Must exist in both DataFrames.", + "components.dataframeoperations.inputs.new_column_name.display_name.70e1a663": "New Column Name", + "components.dataframeoperations.inputs.new_column_name.info.ca00d668": "The new column name when renaming or adding a column.", + "components.dataframeoperations.inputs.new_column_value.display_name.03533b9f": "New Column Value", + "components.dataframeoperations.inputs.new_column_value.info.4f3ae443": "The value to populate the new column with.", + "components.dataframeoperations.inputs.num_rows.display_name.c9ed5d81": "Number of Rows", + "components.dataframeoperations.inputs.num_rows.info.8f606fff": "Number of rows to return (for head/tail).", + "components.dataframeoperations.inputs.operation.display_name.0f044feb": "Operation", + "components.dataframeoperations.inputs.operation.info.6f25c18b": "Select the DataFrame operation to perform.", + "components.dataframeoperations.inputs.operation.placeholder.6345f6bc": "Select Operation", + "components.dataframeoperations.inputs.replace_value.display_name.308e579e": "Value to Replace", + "components.dataframeoperations.inputs.replace_value.info.c1243892": "The value to replace in the column.", + "components.dataframeoperations.inputs.replacement_value.display_name.dc1a0711": "Replacement Value", + "components.dataframeoperations.inputs.replacement_value.info.867ea86f": "The value to replace with.", + "components.dataframeoperations.inputs.right_dataframe.display_name.9e38894f": "Right Table", + "components.dataframeoperations.inputs.right_dataframe.info.04647310": "The right (secondary) DataFrame for merge operations. In a right merge, all rows from this table are preserved.", + "components.dataframeoperations.outputs.output.display_name.16d1c905": "Table", + "components.dataoperations.description.7517865f": "Perform various operations on a JSON object.", + "components.dataoperations.display_name.bb2207bd": "JSON Operations", + "components.dataoperations.inputs.append_update_data.display_name.21359081": "Append or Update", + "components.dataoperations.inputs.append_update_data.info.15fd614a": "Data to append or update the existing data with. Only top-level keys are checked.", + "components.dataoperations.inputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.dataoperations.inputs.data.info.f42bd2c0": "Data object to filter.", + "components.dataoperations.inputs.filter_key.display_name.a6c0aca5": "Filter Key", + "components.dataoperations.inputs.filter_key.info.839c7e64": "Name of the key containing the list to filter. It must be a top-level key in the JSON and its value must be a list.", + "components.dataoperations.inputs.filter_values.display_name.c54f709f": "Filter Values", + "components.dataoperations.inputs.filter_values.info.69c7c530": "List of values to filter by.", + "components.dataoperations.inputs.mapped_json_display.display_name.4f2cf334": "JSON to Map", + "components.dataoperations.inputs.mapped_json_display.info.e0d71ffa": "Paste or preview your JSON here to explore its structure and select a path for extraction.", + "components.dataoperations.inputs.mapped_json_display.placeholder.570e5089": "Add a JSON example.", + "components.dataoperations.inputs.operations.display_name.358cc201": "Operations", + "components.dataoperations.inputs.operations.info.af76396f": "List of operations to perform on the data.", + "components.dataoperations.inputs.operations.placeholder.6345f6bc": "Select Operation", + "components.dataoperations.inputs.operator.display_name.d6b063d9": "Comparison Operator", + "components.dataoperations.inputs.operator.info.81652313": "The operator to apply for comparing the values.", + "components.dataoperations.inputs.query.display_name.af3a7b34": "JQ Expression", + "components.dataoperations.inputs.query.info.3bef59fb": "JSON Query to filter the data. Used by Parse JSON operation.", + "components.dataoperations.inputs.query.placeholder.03357007": "e.g., .properties.id", + "components.dataoperations.inputs.remove_keys_input.display_name.31d9601d": "Remove Keys", + "components.dataoperations.inputs.remove_keys_input.info.e3841380": "List of keys to remove from the data.", + "components.dataoperations.inputs.rename_keys_input.display_name.68f660a1": "Rename Keys", + "components.dataoperations.inputs.rename_keys_input.info.b097e0db": "List of keys to rename in the data.", + "components.dataoperations.inputs.select_keys_input.display_name.5f969472": "Select Keys", + "components.dataoperations.inputs.select_keys_input.info.ebe0f6ed": "List of keys to select from the data. Only top-level keys can be selected.", + "components.dataoperations.inputs.selected_key.display_name.1e3fe2f8": "Select Path", + "components.dataoperations.outputs.data_output.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.datatodataframe.description.796c9c05": "Converts one or multiple Data objects into a DataFrame. Each Data object corresponds to one row. Fields from `.data` become columns, and the `.text` (if present) is placed in a 'text' column.", + "components.datatodataframe.display_name.ae773685": "Data → DataFrame", + "components.datatodataframe.inputs.data_list.display_name.4fa13246": "Data or Data List", + "components.datatodataframe.inputs.data_list.info.6fbbcb85": "One or multiple Data objects to transform into a DataFrame.", + "components.datatodataframe.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.deepseekmodelcomponent.description.4cdd6684": "Generate text using DeepSeek LLMs.", + "components.deepseekmodelcomponent.display_name.0648d211": "DeepSeek", + "components.deepseekmodelcomponent.inputs.api_base.display_name.4d8d83f0": "DeepSeek API Base", + "components.deepseekmodelcomponent.inputs.api_base.info.a31cdede": "Base URL for API requests. Defaults to https://api.deepseek.com", + "components.deepseekmodelcomponent.inputs.api_key.display_name.e4d41a2f": "DeepSeek API Key", + "components.deepseekmodelcomponent.inputs.api_key.info.d5106b01": "The DeepSeek API Key", + "components.deepseekmodelcomponent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.deepseekmodelcomponent.inputs.json_mode.display_name.f49a9400": "JSON Mode", + "components.deepseekmodelcomponent.inputs.json_mode.info.1c08cf44": "If True, it will output JSON regardless of passing a schema.", + "components.deepseekmodelcomponent.inputs.max_tokens.display_name.c18e6c7f": "Max Tokens", + "components.deepseekmodelcomponent.inputs.max_tokens.info.b65427ad": "Maximum number of tokens to generate. Set to 0 for unlimited.", + "components.deepseekmodelcomponent.inputs.model_kwargs.display_name.cebf0242": "Model Kwargs", + "components.deepseekmodelcomponent.inputs.model_kwargs.info.ea85a701": "Additional keyword arguments to pass to the model.", + "components.deepseekmodelcomponent.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Model Name", + "components.deepseekmodelcomponent.inputs.model_name.info.790ea7d1": "DeepSeek model to use", + "components.deepseekmodelcomponent.inputs.seed.display_name.367ef06b": "Seed", + "components.deepseekmodelcomponent.inputs.seed.info.4f58cae6": "The seed controls the reproducibility of the job.", + "components.deepseekmodelcomponent.inputs.stream.display_name.1eec3071": "Stream", + "components.deepseekmodelcomponent.inputs.stream.info.f835b3ff": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", + "components.deepseekmodelcomponent.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "System Message", + "components.deepseekmodelcomponent.inputs.system_message.info.149360fa": "System message to pass to the model.", + "components.deepseekmodelcomponent.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperature", + "components.deepseekmodelcomponent.inputs.temperature.info.85abccda": "Controls randomness in responses", + "components.deepseekmodelcomponent.outputs.model_output.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.deepseekmodelcomponent.outputs.text_output.display_name.2544139a": "Model Response", + "components.directory.description.38e75eb9": "Recursively load files from a directory.", + "components.directory.display_name.c8f84c3c": "Directory", + "components.directory.inputs.depth.display_name.f1dbc339": "Depth", + "components.directory.inputs.depth.info.ef1f4d27": "Depth to search for files.", + "components.directory.inputs.load_hidden.display_name.10e86679": "Load Hidden", + "components.directory.inputs.load_hidden.info.bc29e36d": "If true, hidden files will be loaded.", + "components.directory.inputs.max_concurrency.display_name.f5d40eea": "Max Concurrency", + "components.directory.inputs.max_concurrency.info.0c1bcb53": "Maximum concurrency for loading files.", + "components.directory.inputs.path.display_name.62fa5a5b": "Path", + "components.directory.inputs.path.info.5c6a2956": "Path to the directory to load files from. Defaults to current directory ('.')", + "components.directory.inputs.recursive.display_name.6e7bc12c": "Recursive", + "components.directory.inputs.recursive.info.9ad2ac1e": "If true, the search will be recursive.", + "components.directory.inputs.silent_errors.display_name.ee5bdeda": "Silent Errors", + "components.directory.inputs.silent_errors.info.c8d76525": "If true, errors will not raise an exception.", + "components.directory.inputs.types.display_name.e6828a03": "File Types", + "components.directory.inputs.types.info.8262bc28": "File types to load. Select one or more types or leave empty to load all supported types.", + "components.directory.inputs.use_multithreading.display_name.05e4b8e4": "Use Multithreading", + "components.directory.inputs.use_multithreading.info.abb48948": "If true, multithreading will be used.", + "components.directory.outputs.dataframe.display_name.d04e5590": "Loaded Files", + "components.doclinginline.description.8eb32adf": "Uses Docling to process input documents running the Docling models locally.", + "components.doclinginline.display_name.18714c10": "Docling", + "components.doclinginline.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name.5f06c029": "Delete Server File After Processing", + "components.doclinginline.inputs.delete_server_file_after_processing.info.759b7a41": "If true, the Server File Path will be deleted after processing.", + "components.doclinginline.inputs.do_picture_classification.display_name.17f39daf": "Picture classification", + "components.doclinginline.inputs.do_picture_classification.info.a7bc4521": "If enabled, the Docling pipeline will classify the pictures type.", + "components.doclinginline.inputs.file_path.display_name.e2af3c2c": "Server File Path", + "components.doclinginline.inputs.file_path.info.27812dd6": "Data object with a 'file_path' property pointing to server file or a Message object with a path to the file. Supercedes 'Path' but supports same file types.", + "components.doclinginline.inputs.ignore_unspecified_files.display_name.2f4bdff0": "Ignore Unspecified Files", + "components.doclinginline.inputs.ignore_unspecified_files.info.6db15d5b": "If true, Data with no 'file_path' property will be ignored.", + "components.doclinginline.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name.2b309132": "Ignore Unsupported Extensions", + "components.doclinginline.inputs.ignore_unsupported_extensions.info.c0005483": "If true, files with unsupported extensions will not be processed.", + "components.doclinginline.inputs.ocr_engine.display_name.0518cbfc": "OCR Engine", + "components.doclinginline.inputs.ocr_engine.info.139aeeed": "OCR engine to use. None will disable OCR.", + "components.doclinginline.inputs.path.display_name.abc7e989": "Files", + "components.doclinginline.inputs.pic_desc_llm.display_name.7d1bb7eb": "Picture description LLM", + "components.doclinginline.inputs.pic_desc_llm.info.6dfbf195": "If connected, the model to use for running the picture description task.", + "components.doclinginline.inputs.pic_desc_prompt.display_name.b954ba72": "Picture description prompt", + "components.doclinginline.inputs.pic_desc_prompt.info.54bc97e0": "The user prompt to use when invoking the model.", + "components.doclinginline.inputs.pipeline.display_name.37e1c775": "Pipeline", + "components.doclinginline.inputs.pipeline.info.38c5db3a": "Docling pipeline to use", + "components.doclinginline.inputs.separator.display_name.be237eda": "Separator", + "components.doclinginline.inputs.separator.info.d54570fc": "Specify the separator to use between multiple outputs in Message format.", + "components.doclinginline.inputs.silent_errors.display_name.ee5bdeda": "Silent Errors", + "components.doclinginline.inputs.silent_errors.info.c8d76525": "If true, errors will not raise an exception.", + "components.doclinginline.outputs.dataframe.display_name.abc7e989": "Files", + "components.doclingremote.description.71394d2e": "Uses Docling to process input documents connecting to your instance of Docling Serve.", + "components.doclingremote.display_name.ddeb3f89": "Docling Serve", + "components.doclingremote.inputs.api_headers.display_name.fba60cef": "HTTP headers", + "components.doclingremote.inputs.api_headers.info.47c263b2": "Optional dictionary of additional headers required for connecting to Docling Serve.", + "components.doclingremote.inputs.api_url.display_name.8be89710": "Server address", + "components.doclingremote.inputs.api_url.info.4fb8b968": "URL of the Docling Serve instance.", + "components.doclingremote.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name.5f06c029": "Delete Server File After Processing", + "components.doclingremote.inputs.delete_server_file_after_processing.info.759b7a41": "If true, the Server File Path will be deleted after processing.", + "components.doclingremote.inputs.docling_serve_opts.display_name.213075dd": "Docling options", + "components.doclingremote.inputs.docling_serve_opts.info.44e5bb7e": "Optional dictionary of additional options. See https://github.com/docling-project/docling-serve/blob/main/docs/usage.md for more information.", + "components.doclingremote.inputs.file_path.display_name.e2af3c2c": "Server File Path", + "components.doclingremote.inputs.file_path.info.27812dd6": "Data object with a 'file_path' property pointing to server file or a Message object with a path to the file. Supercedes 'Path' but supports same file types.", + "components.doclingremote.inputs.ignore_unspecified_files.display_name.2f4bdff0": "Ignore Unspecified Files", + "components.doclingremote.inputs.ignore_unspecified_files.info.6db15d5b": "If true, Data with no 'file_path' property will be ignored.", + "components.doclingremote.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name.2b309132": "Ignore Unsupported Extensions", + "components.doclingremote.inputs.ignore_unsupported_extensions.info.c0005483": "If true, files with unsupported extensions will not be processed.", + "components.doclingremote.inputs.max_concurrency.display_name.8708492f": "Concurrency", + "components.doclingremote.inputs.max_concurrency.info.5b7f7b11": "Maximum number of concurrent requests for the server.", + "components.doclingremote.inputs.max_poll_timeout.display_name.2770e3b2": "Maximum poll time", + "components.doclingremote.inputs.max_poll_timeout.info.a280e555": "Maximum waiting time for the document conversion to complete.", + "components.doclingremote.inputs.path.display_name.abc7e989": "Files", + "components.doclingremote.inputs.separator.display_name.be237eda": "Separator", + "components.doclingremote.inputs.separator.info.d54570fc": "Specify the separator to use between multiple outputs in Message format.", + "components.doclingremote.inputs.silent_errors.display_name.ee5bdeda": "Silent Errors", + "components.doclingremote.inputs.silent_errors.info.c8d76525": "If true, errors will not raise an exception.", + "components.doclingremote.outputs.dataframe.display_name.abc7e989": "Files", + "components.dotenv.description.8634f572": "Load .env file into env vars", + "components.dotenv.display_name.2955fde8": "Dotenv", + "components.dotenv.inputs.dotenv_file_content.display_name.f62b6470": "Dotenv file content", + "components.dotenv.inputs.dotenv_file_content.info.027c6617": "Paste the content of your .env file directly, since contents are sensitive, using a Global variable set as 'password' is recommended", + "components.dotenv.outputs.env_set.display_name.a2c59559": "env_set", + "components.duckduckgosearchcomponent.description.2f34efdb": "Search the web using DuckDuckGo with customizable result limits", + "components.duckduckgosearchcomponent.display_name.a89548ea": "DuckDuckGo Search", + "components.duckduckgosearchcomponent.inputs.input_value.display_name.3ad6e0f4": "Search Query", + "components.duckduckgosearchcomponent.inputs.input_value.info.48113f16": "The search query to execute with DuckDuckGo", + "components.duckduckgosearchcomponent.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Max Results", + "components.duckduckgosearchcomponent.inputs.max_results.info.ae6ee5d4": "Maximum number of search results to return", + "components.duckduckgosearchcomponent.inputs.max_snippet_length.display_name.227e606c": "Max Snippet Length", + "components.duckduckgosearchcomponent.inputs.max_snippet_length.info.308f76b5": "Maximum length of each result snippet", + "components.duckduckgosearchcomponent.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.dynamiccreatedata.description.6433fd45": "Dynamically create a Data with a specified number of fields.", + "components.dynamiccreatedata.display_name.90ca59b0": "Dynamic Create Data", + "components.dynamiccreatedata.inputs.form_fields.display_name.4b10dbe7": "Input Configuration", + "components.dynamiccreatedata.inputs.form_fields.info.9cc5075d": "Define the dynamic form fields. Each row creates a new input field that can connect to other components.", + "components.dynamiccreatedata.inputs.include_metadata.display_name.b54db8c6": "Include Metadata", + "components.dynamiccreatedata.inputs.include_metadata.info.94970eea": "Include form configuration metadata in the output.", + "components.dynamiccreatedata.outputs.form_data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.dynamiccreatedata.outputs.message.display_name.2f77668a": "Message", + "components.elasticsearch.description.ab551e2e": "Elasticsearch Vector Store with with advanced, customizable search capabilities.", + "components.elasticsearch.display_name.31c819b2": "Elasticsearch", + "components.elasticsearch.inputs.api_key.display_name.158768ff": "Elastic API Key", + "components.elasticsearch.inputs.api_key.info.f258296e": "API Key for Elastic Cloud authentication. If used, 'username' and 'password' are not required.", + "components.elasticsearch.inputs.cloud_id.display_name.4759ed71": "Elastic Cloud ID", + "components.elasticsearch.inputs.cloud_id.info.277a9f8c": "Use this for Elastic Cloud deployments. Do not use together with 'Elasticsearch URL'.", + "components.elasticsearch.inputs.elasticsearch_url.display_name.495755b3": "Elasticsearch URL", + "components.elasticsearch.inputs.elasticsearch_url.info.c15cf2f7": "URL for self-managed Elasticsearch deployments (e.g., http://localhost:9200). Do not use with Elastic Cloud deployments, use Elastic Cloud ID instead.", + "components.elasticsearch.inputs.embedding.display_name.4c1a0852": "Embedding", + "components.elasticsearch.inputs.index_name.display_name.0f53d21d": "Index Name", + "components.elasticsearch.inputs.index_name.info.0779a5ed": "The index name where the vectors will be stored in Elasticsearch cluster.", + "components.elasticsearch.inputs.ingest_data.display_name.b8c4a377": "Ingest Data", + "components.elasticsearch.inputs.number_of_results.display_name.e8f2e1bb": "Number of Results", + "components.elasticsearch.inputs.number_of_results.info.5232e01a": "Number of results to return.", + "components.elasticsearch.inputs.password.display_name.56ee9837": "Elasticsearch Password", + "components.elasticsearch.inputs.password.info.0ef906d8": "Elasticsearch password for the specified user. Required for both local and Elastic Cloud setups unless API keys are used.", + "components.elasticsearch.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Search Query", + "components.elasticsearch.inputs.search_query.info.d9f2d336": "Enter a query to run a similarity search.", + "components.elasticsearch.inputs.search_query.placeholder.2a5ab7eb": "Enter a query...", + "components.elasticsearch.inputs.search_score_threshold.display_name.06916386": "Search Score Threshold", + "components.elasticsearch.inputs.search_score_threshold.info.95516430": "Minimum similarity score threshold for search results.", + "components.elasticsearch.inputs.search_type.display_name.9a57b04a": "Search Type", + "components.elasticsearch.inputs.should_cache_vector_store.display_name.2291db58": "Cache Vector Store", + "components.elasticsearch.inputs.should_cache_vector_store.info.371ea81a": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", + "components.elasticsearch.inputs.username.display_name.e3b89e9d": "Username", + "components.elasticsearch.inputs.username.info.5dbcad2f": "Elasticsearch username (e.g., 'elastic'). Required for both local and Elastic Cloud setups unless API keys are used.", + "components.elasticsearch.inputs.verify_certs.display_name.5a340d54": "Verify SSL Certificates", + "components.elasticsearch.inputs.verify_certs.info.1d4cda4f": "Whether to verify SSL certificates when connecting to Elasticsearch.", + "components.elasticsearch.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.elasticsearch.outputs.search_results.display_name.39414102": "Search Results", + "components.embeddingmodel.description.732ca9a2": "Generate embeddings using a specified provider.", + "components.embeddingmodel.display_name.860ec100": "Embedding Model", + "components.embeddingmodel.inputs.api_base.display_name.2dc1d97c": "API Base URL", + "components.embeddingmodel.inputs.api_base.info.03d3dd62": "Base URL for the API. Leave empty for default.", + "components.embeddingmodel.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API Key", + "components.embeddingmodel.inputs.api_key.info.e9e392f1": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", + "components.embeddingmodel.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name.a882cd1d": "watsonx API Endpoint", + "components.embeddingmodel.inputs.base_url_ibm_watsonx.info.be6cb2d3": "The base URL of the API (IBM watsonx.ai only)", + "components.embeddingmodel.inputs.chunk_size.display_name.b94bf1b3": "Chunk Size", + "components.embeddingmodel.inputs.dimensions.display_name.914182d5": "Dimensions", + "components.embeddingmodel.inputs.dimensions.info.d313b72f": "The number of dimensions the resulting output embeddings should have. Only supported by certain models.", + "components.embeddingmodel.inputs.input_text.display_name.8a7917fb": "Include the original text in the output", + "components.embeddingmodel.inputs.max_retries.display_name.015aa2cc": "Max Retries", + "components.embeddingmodel.inputs.model.display_name.860ec100": "Embedding Model", + "components.embeddingmodel.inputs.model.info.c3f8e1ba": "Select your model provider", + "components.embeddingmodel.inputs.model.placeholder.56590d8e": "Setup Provider", + "components.embeddingmodel.inputs.model_kwargs.display_name.cebf0242": "Model Kwargs", + "components.embeddingmodel.inputs.model_kwargs.info.282fc169": "Additional keyword arguments to pass to the model. Only used by providers that support this parameter (e.g. OpenAI, Google Generative AI). Ignored for providers that do not include it in their parameter mapping.", + "components.embeddingmodel.inputs.ollama_base_url.display_name.21521a3e": "Ollama API URL", + "components.embeddingmodel.inputs.ollama_base_url.info.4d8a04cd": "Endpoint of the Ollama API (Ollama only). Defaults to http://localhost:11434", + "components.embeddingmodel.inputs.project_id.display_name.e511470b": "Project ID", + "components.embeddingmodel.inputs.project_id.info.f4f16193": "IBM watsonx.ai Project ID (required for IBM watsonx.ai)", + "components.embeddingmodel.inputs.request_timeout.display_name.00eaf86b": "Request Timeout", + "components.embeddingmodel.inputs.show_progress_bar.display_name.a152203c": "Show Progress Bar", + "components.embeddingmodel.inputs.truncate_input_tokens.display_name.becdfebd": "Truncate Input Tokens", + "components.embeddingmodel.outputs.embeddings.display_name.860ec100": "Embedding Model", + "components.embeddingsimilaritycomponent.description.f4789673": "Compute selected form of similarity between two embedding vectors.", + "components.embeddingsimilaritycomponent.display_name.3161dd7e": "Embedding Similarity", + "components.embeddingsimilaritycomponent.inputs.embedding_vectors.display_name.674484e1": "Embedding Vectors", + "components.embeddingsimilaritycomponent.inputs.embedding_vectors.info.29216a9f": "A list containing exactly two data objects with embedding vectors to compare.", + "components.embeddingsimilaritycomponent.inputs.similarity_metric.display_name.267c8ab6": "Similarity Metric", + "components.embeddingsimilaritycomponent.inputs.similarity_metric.info.4ccf4459": "Select the similarity metric to use.", + "components.embeddingsimilaritycomponent.outputs.similarity_data.display_name.53c028ad": "Similarity Data", + "components.exasearch.description.2869ab73": "Exa Search toolkit for search and content retrieval", + "components.exasearch.display_name.9509b838": "Exa Search", + "components.exasearch.inputs.metaphor_api_key.display_name.f0a17e23": "Exa Search API Key", + "components.exasearch.inputs.search_num_results.display_name.a8f7fd8e": "Search Number of Results", + "components.exasearch.inputs.similar_num_results.display_name.707eed13": "Similar Number of Results", + "components.exasearch.inputs.use_autoprompt.display_name.59695dc3": "Use Autoprompt", + "components.exasearch.outputs.tools.display_name.ea93d6a2": "Tools", + "components.exportdoclingdocument.description.413a23c6": "Export DoclingDocument to markdown, html or other formats.", + "components.exportdoclingdocument.display_name.f9c3a19c": "Export DoclingDocument", + "components.exportdoclingdocument.inputs.data_inputs.display_name.6f756e77": "JSON or Table", + "components.exportdoclingdocument.inputs.data_inputs.info.a8882471": "The data with documents to export.", + "components.exportdoclingdocument.inputs.doc_key.display_name.03e51a1a": "Doc Key", + "components.exportdoclingdocument.inputs.doc_key.info.d7f29683": "The key to use for the DoclingDocument column.", + "components.exportdoclingdocument.inputs.export_format.display_name.df339cb8": "Export format", + "components.exportdoclingdocument.inputs.export_format.info.95a45bb3": "Select the export format to convert the input.", + "components.exportdoclingdocument.inputs.image_mode.display_name.baf2b59e": "Image export mode", + "components.exportdoclingdocument.inputs.image_mode.info.658f2344": "Specify how images are exported in the output. Placeholder will replace the images with a string, whereas Embedded will include them as base64 encoded images.", + "components.exportdoclingdocument.inputs.md_image_placeholder.display_name.3c6e2e80": "Image placeholder", + "components.exportdoclingdocument.inputs.md_image_placeholder.info.d5e786d5": "Specify the image placeholder for markdown exports.", + "components.exportdoclingdocument.inputs.md_page_break_placeholder.display_name.2464ce40": "Page break placeholder", + "components.exportdoclingdocument.inputs.md_page_break_placeholder.info.6fea767e": "Add this placeholder betweek pages in the markdown output.", + "components.exportdoclingdocument.outputs.data.display_name.70557daf": "Exported data", + "components.exportdoclingdocument.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.extractakey.description.2568af44": "Extract a specific key from a Data object or a list of Data objects and return the extracted value(s) as Data object(s).", + "components.extractakey.display_name.0c6e10b0": "Extract Key", + "components.extractakey.inputs.data_input.display_name.86fe6201": "Data Input", + "components.extractakey.inputs.data_input.info.d20cb1f8": "The Data object or list of Data objects to extract the key from.", + "components.extractakey.inputs.key.display_name.d9dd4f79": "Key to Extract", + "components.extractakey.inputs.key.info.fd1c50e9": "The key in the Data object(s) to extract.", + "components.extractakey.outputs.extracted_data.display_name.e44275da": "Extracted Data", + "components.faiss.description.4b410ad3": "FAISS Vector Store with search capabilities", + "components.faiss.display_name.73225101": "FAISS", + "components.faiss.inputs.allow_dangerous_deserialization.display_name.c93fe907": "Allow Dangerous Deserialization", + "components.faiss.inputs.allow_dangerous_deserialization.info.1c46060b": "Set to True to allow loading pickle files. WARNING: Only enable this if you trust the source of the data. Malicious pickle files can execute arbitrary code on your system.", + "components.faiss.inputs.embedding.display_name.4c1a0852": "Embedding", + "components.faiss.inputs.index_name.display_name.0f53d21d": "Index Name", + "components.faiss.inputs.ingest_data.display_name.b8c4a377": "Ingest Data", + "components.faiss.inputs.number_of_results.display_name.e8f2e1bb": "Number of Results", + "components.faiss.inputs.number_of_results.info.5232e01a": "Number of results to return.", + "components.faiss.inputs.persist_directory.display_name.622d54a3": "Persist Directory", + "components.faiss.inputs.persist_directory.info.f469d644": "Path to save the FAISS index. It will be relative to where Langflow is running.", + "components.faiss.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Search Query", + "components.faiss.inputs.search_query.info.d9f2d336": "Enter a query to run a similarity search.", + "components.faiss.inputs.search_query.placeholder.2a5ab7eb": "Enter a query...", + "components.faiss.inputs.should_cache_vector_store.display_name.2291db58": "Cache Vector Store", + "components.faiss.inputs.should_cache_vector_store.info.371ea81a": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", + "components.faiss.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.faiss.outputs.search_results.display_name.39414102": "Search Results", + "components.file.display_name.fb9b615c": "Read File", + "components.file.inputs.advanced_mode.display_name.ba4c746b": "Advanced Parser", + "components.file.inputs.advanced_mode.info.b96917ee": "Enable advanced document processing and export with Docling for PDFs, images, and office documents. Note that advanced document processing can consume significant resources.", + "components.file.inputs.aws_access_key_id.display_name.d94af163": "AWS Access Key ID", + "components.file.inputs.aws_access_key_id.info.ed7430f0": "AWS Access key ID.", + "components.file.inputs.aws_region.display_name.7e489ee6": "AWS Region", + "components.file.inputs.aws_region.info.25f6a2db": "AWS region (e.g., us-east-1, eu-west-1).", + "components.file.inputs.aws_secret_access_key.display_name.2d454be6": "AWS Secret Key", + "components.file.inputs.aws_secret_access_key.info.0ab7f5c0": "AWS Secret Key.", + "components.file.inputs.bucket_name.display_name.4cac8d75": "S3 Bucket Name", + "components.file.inputs.bucket_name.info.3fd96ed5": "Enter the name of the S3 bucket.", + "components.file.inputs.concurrency_multithreading.display_name.f8862dfd": "Processing Concurrency", + "components.file.inputs.concurrency_multithreading.info.b6e71b7b": "When multiple files are being processed, the number of files to process concurrently.", + "components.file.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name.5f06c029": "Delete Server File After Processing", + "components.file.inputs.delete_server_file_after_processing.info.759b7a41": "If true, the Server File Path will be deleted after processing.", + "components.file.inputs.doc_key.display_name.03e51a1a": "Doc Key", + "components.file.inputs.doc_key.info.d7f29683": "The key to use for the DoclingDocument column.", + "components.file.inputs.file_id.display_name.5d4f3744": "Google Drive File ID", + "components.file.inputs.file_id.info.39adb2e8": "The Google Drive file ID to read. The file must be shared with the service account email.", + "components.file.inputs.file_path.display_name.e2af3c2c": "Server File Path", + "components.file.inputs.file_path.info.27812dd6": "Data object with a 'file_path' property pointing to server file or a Message object with a path to the file. Supercedes 'Path' but supports same file types.", + "components.file.inputs.file_path_str.display_name.a1039763": "File Path", + "components.file.inputs.file_path_str.info.295b78c1": "Path to the file to read. Used when component is called as a tool. If not provided, will use the uploaded file from 'path' input.", + "components.file.inputs.ignore_unspecified_files.display_name.2f4bdff0": "Ignore Unspecified Files", + "components.file.inputs.ignore_unspecified_files.info.6db15d5b": "If true, Data with no 'file_path' property will be ignored.", + "components.file.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name.2b309132": "Ignore Unsupported Extensions", + "components.file.inputs.ignore_unsupported_extensions.info.c0005483": "If true, files with unsupported extensions will not be processed.", + "components.file.inputs.markdown.display_name.e42e9979": "Markdown Export", + "components.file.inputs.markdown.info.c9a51f52": "Export processed documents to Markdown format. Only available when advanced mode is enabled.", + "components.file.inputs.md_image_placeholder.display_name.3c6e2e80": "Image placeholder", + "components.file.inputs.md_image_placeholder.info.d5e786d5": "Specify the image placeholder for markdown exports.", + "components.file.inputs.md_page_break_placeholder.display_name.2464ce40": "Page break placeholder", + "components.file.inputs.md_page_break_placeholder.info.0b01bda4": "Add this placeholder between pages in the markdown output.", + "components.file.inputs.ocr_engine.display_name.0518cbfc": "OCR Engine", + "components.file.inputs.ocr_engine.info.3f21f7db": "OCR engine to use. Only available when pipeline is set to 'standard'.", + "components.file.inputs.path.display_name.abc7e989": "Files", + "components.file.inputs.pipeline.display_name.37e1c775": "Pipeline", + "components.file.inputs.pipeline.info.38c5db3a": "Docling pipeline to use", + "components.file.inputs.s3_file_key.display_name.fc4791ac": "S3 File Key", + "components.file.inputs.s3_file_key.info.027eb4e0": "The key (path) of the file in S3 bucket.", + "components.file.inputs.separator.display_name.be237eda": "Separator", + "components.file.inputs.separator.info.d54570fc": "Specify the separator to use between multiple outputs in Message format.", + "components.file.inputs.service_account_key.display_name.e6353beb": "GCP Credentials Secret Key", + "components.file.inputs.service_account_key.info.20ed81d0": "Your Google Cloud Platform service account JSON key as a secret string (complete JSON content).", + "components.file.inputs.silent_errors.display_name.ee5bdeda": "Silent Errors", + "components.file.inputs.silent_errors.info.c8d76525": "If true, errors will not raise an exception.", + "components.file.inputs.storage_location.display_name.6b1f9093": "Storage Location", + "components.file.inputs.storage_location.info.713b4100": "Choose where to read the file from.", + "components.file.inputs.storage_location.placeholder.3c82033f": "Select Location", + "components.file.inputs.use_multithreading.display_name.a32391d0": "[Deprecated] Use Multithreading", + "components.file.inputs.use_multithreading.info.e1193371": "Set 'Processing Concurrency' greater than 1 to enable multithreading.", + "components.file.outputs.message.display_name.960c8537": "Raw Content", + "components.filterdata.description.715856ce": "Filters a Data object based on a list of keys.", + "components.filterdata.display_name.32edb06d": "Filter Data", + "components.filterdata.inputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.filterdata.inputs.data.info.f42bd2c0": "Data object to filter.", + "components.filterdata.inputs.filter_criteria.display_name.68e59922": "Filter Criteria", + "components.filterdata.inputs.filter_criteria.info.227528c3": "List of keys to filter by.", + "components.filterdata.outputs.filtered_data.display_name.8acf8a3c": "Filtered Data", + "components.filterdatavalues.description.ea91d650": "Filter a list of data items based on a specified key, filter value, and comparison operator. Check advanced options to select match comparision.", + "components.filterdatavalues.display_name.c54f709f": "Filter Values", + "components.filterdatavalues.inputs.filter_key.display_name.a6c0aca5": "Filter Key", + "components.filterdatavalues.inputs.filter_key.info.aaa06018": "The key to filter on (e.g., 'route').", + "components.filterdatavalues.inputs.filter_value.display_name.f923657c": "Filter Value", + "components.filterdatavalues.inputs.filter_value.info.95df131d": "The value to filter by (e.g., 'CMIP').", + "components.filterdatavalues.inputs.input_data.display_name.9c498a7e": "Input Data", + "components.filterdatavalues.inputs.input_data.info.f6533bcf": "The list of data items to filter.", + "components.filterdatavalues.inputs.operator.display_name.d6b063d9": "Comparison Operator", + "components.filterdatavalues.inputs.operator.info.81652313": "The operator to apply for comparing the values.", + "components.filterdatavalues.outputs.filtered_data.display_name.8acf8a3c": "Filtered Data", + "components.firecrawlcrawlapi.description.e9b9ca89": "Crawls a URL and returns the results.", + "components.firecrawlcrawlapi.display_name.1c8af0bd": "Firecrawl Crawl API", + "components.firecrawlcrawlapi.inputs.api_key.display_name.bda16463": "Firecrawl API Key", + "components.firecrawlcrawlapi.inputs.api_key.info.0801284e": "The API key to use Firecrawl API.", + "components.firecrawlcrawlapi.inputs.crawlerOptions.display_name.77b95f41": "Crawler Options", + "components.firecrawlcrawlapi.inputs.crawlerOptions.info.b3898e10": "The crawler options to send with the request.", + "components.firecrawlcrawlapi.inputs.idempotency_key.display_name.0409cf23": "Idempotency Key", + "components.firecrawlcrawlapi.inputs.idempotency_key.info.7fa2bc03": "Optional idempotency key to ensure unique requests.", + "components.firecrawlcrawlapi.inputs.scrapeOptions.display_name.f6227db1": "Scrape Options", + "components.firecrawlcrawlapi.inputs.scrapeOptions.info.034e1d4f": "The page options to send with the request.", + "components.firecrawlcrawlapi.inputs.timeout.display_name.70594d93": "Timeout", + "components.firecrawlcrawlapi.inputs.timeout.info.11f2ddb2": "Timeout in milliseconds for the request.", + "components.firecrawlcrawlapi.inputs.url.display_name.e7a241de": "URL", + "components.firecrawlcrawlapi.inputs.url.info.b260224a": "The URL to scrape.", + "components.firecrawlcrawlapi.outputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.firecrawlextractapi.description.eed57be9": "Extracts data from a URL.", + "components.firecrawlextractapi.display_name.ae3a11a0": "Firecrawl Extract API", + "components.firecrawlextractapi.inputs.api_key.display_name.bda16463": "Firecrawl API Key", + "components.firecrawlextractapi.inputs.api_key.info.0801284e": "The API key to use Firecrawl API.", + "components.firecrawlextractapi.inputs.enable_web_search.display_name.a53c041a": "Enable Web Search", + "components.firecrawlextractapi.inputs.enable_web_search.info.07671323": "When true, the extraction will use web search to find additional data.", + "components.firecrawlextractapi.inputs.prompt.display_name.5c391238": "Prompt", + "components.firecrawlextractapi.inputs.prompt.info.30c68d4d": "Prompt to guide the extraction process.", + "components.firecrawlextractapi.inputs.schema.display_name.07b091a3": "Schema", + "components.firecrawlextractapi.inputs.schema.info.fc0ac9cc": "Schema to define the structure of the extracted data.", + "components.firecrawlextractapi.inputs.urls.display_name.1240054e": "URLs", + "components.firecrawlextractapi.inputs.urls.info.a35e321b": "List of URLs to extract data from (separated by commas or new lines).", + "components.firecrawlextractapi.outputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.firecrawlmapapi.description.acbcf5bc": "Maps a URL and returns the results.", + "components.firecrawlmapapi.display_name.30b2bee7": "Firecrawl Map API", + "components.firecrawlmapapi.inputs.api_key.display_name.bda16463": "Firecrawl API Key", + "components.firecrawlmapapi.inputs.api_key.info.0801284e": "The API key to use Firecrawl API.", + "components.firecrawlmapapi.inputs.ignore_sitemap.display_name.6d48c522": "Ignore Sitemap", + "components.firecrawlmapapi.inputs.ignore_sitemap.info.02a79d48": "When true, the sitemap.xml file will be ignored during crawling.", + "components.firecrawlmapapi.inputs.include_subdomains.display_name.5cf2dc9e": "Include Subdomains", + "components.firecrawlmapapi.inputs.include_subdomains.info.073e9171": "When true, subdomains of the provided URL will also be scanned.", + "components.firecrawlmapapi.inputs.sitemap_only.display_name.021a3604": "Sitemap Only", + "components.firecrawlmapapi.inputs.sitemap_only.info.7ca2f13c": "When true, only links found in the sitemap will be returned.", + "components.firecrawlmapapi.inputs.urls.display_name.1240054e": "URLs", + "components.firecrawlmapapi.inputs.urls.info.71719292": "List of URLs to create maps from (separated by commas or new lines).", + "components.firecrawlmapapi.outputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.firecrawlscrapeapi.description.017ffc83": "Scrapes a URL and returns the results.", + "components.firecrawlscrapeapi.display_name.39a1c0de": "Firecrawl Scrape API", + "components.firecrawlscrapeapi.inputs.api_key.display_name.bda16463": "Firecrawl API Key", + "components.firecrawlscrapeapi.inputs.api_key.info.0801284e": "The API key to use Firecrawl API.", + "components.firecrawlscrapeapi.inputs.extractorOptions.display_name.80a369a3": "Extractor Options", + "components.firecrawlscrapeapi.inputs.extractorOptions.info.9fd7d66f": "The extractor options to send with the request.", + "components.firecrawlscrapeapi.inputs.scrapeOptions.display_name.f6227db1": "Scrape Options", + "components.firecrawlscrapeapi.inputs.scrapeOptions.info.034e1d4f": "The page options to send with the request.", + "components.firecrawlscrapeapi.inputs.timeout.display_name.70594d93": "Timeout", + "components.firecrawlscrapeapi.inputs.timeout.info.11f2ddb2": "Timeout in milliseconds for the request.", + "components.firecrawlscrapeapi.inputs.url.display_name.e7a241de": "URL", + "components.firecrawlscrapeapi.inputs.url.info.b260224a": "The URL to scrape.", + "components.firecrawlscrapeapi.outputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.flowtool.description.d3907775": "Construct a Tool from a function that runs the loaded Flow.", + "components.flowtool.display_name.21209f51": "Flow as Tool", + "components.flowtool.inputs.flow_name.display_name.e5fcec99": "Flow Name", + "components.flowtool.inputs.flow_name.info.0f500149": "The name of the flow to run.", + "components.flowtool.inputs.return_direct.display_name.8c80e14b": "Return Direct", + "components.flowtool.inputs.return_direct.info.f4f2db04": "Return the result directly from the Tool.", + "components.flowtool.inputs.tool_description.display_name.526e0087": "Description", + "components.flowtool.inputs.tool_description.info.86f24312": "The description of the tool; defaults to the Flow's description.", + "components.flowtool.inputs.tool_name.display_name.dcd1d522": "Name", + "components.flowtool.inputs.tool_name.info.39833cb7": "The name of the tool.", + "components.flowtool.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "Tool", + "components.getenvvar.description.ea72e3b0": "Gets the value of an environment variable from the system.", + "components.getenvvar.display_name.b2b54177": "Get Environment Variable", + "components.getenvvar.inputs.env_var_name.display_name.dac0d666": "Environment Variable Name", + "components.getenvvar.inputs.env_var_name.info.729dfae1": "Name of the environment variable to get", + "components.getenvvar.outputs.env_var_value.display_name.a1bffad1": "Environment Variable Value", + "components.gitextractorcomponent.description.bcb08c3f": "Analyzes a Git repository and returns file contents and complete repository information", + "components.gitextractorcomponent.display_name.5dba0770": "GitExtractor", + "components.gitextractorcomponent.inputs.repository_url.display_name.c83db013": "Repository URL", + "components.gitextractorcomponent.inputs.repository_url.info.6dca5a61": "URL of the Git repository (e.g., https://github.com/username/repo)", + "components.gitextractorcomponent.outputs.directory_structure.display_name.b83178c3": "Directory Structure", + "components.gitextractorcomponent.outputs.files_content.display_name.7d88d3e1": "Files Content", + "components.gitextractorcomponent.outputs.repository_info.display_name.1ab37490": "Repository Info", + "components.gitextractorcomponent.outputs.statistics.display_name.a656107e": "Statistics", + "components.gitextractorcomponent.outputs.text_based_file_contents.display_name.22a6c130": "Text-Based File Contents", + "components.gitloadercomponent.description.e82d23b9": "Load and filter documents from a local or remote Git repository. Use a local repo path or clone from a remote URL.", + "components.gitloadercomponent.display_name.b949c922": "Git", + "components.gitloadercomponent.inputs.branch.display_name.52656e81": "Branch", + "components.gitloadercomponent.inputs.branch.info.cc59607a": "The branch to load files from. Defaults to 'main'.", + "components.gitloadercomponent.inputs.clone_url.display_name.02325818": "Clone URL", + "components.gitloadercomponent.inputs.clone_url.info.71121a78": "The URL of the Git repository to clone (used if 'Clone' is selected).", + "components.gitloadercomponent.inputs.content_filter.display_name.2fcf0adf": "Content Filter", + "components.gitloadercomponent.inputs.content_filter.info.5e2f8649": "A regex pattern to filter files based on their content.", + "components.gitloadercomponent.inputs.file_filter.display_name.6383db18": "File Filter", + "components.gitloadercomponent.inputs.file_filter.info.266cdd6b": "Patterns to filter files. For example:\nInclude only .py files: '*.py'\nExclude .py files: '!*.py'\nMultiple patterns can be separated by commas.", + "components.gitloadercomponent.inputs.repo_path.display_name.aa23452a": "Local Repository Path", + "components.gitloadercomponent.inputs.repo_path.info.375c9d34": "The local path to the existing Git repository (used if 'Local' is selected).", + "components.gitloadercomponent.inputs.repo_source.display_name.eb484b4f": "Repository Source", + "components.gitloadercomponent.inputs.repo_source.info.0ef742da": "Select whether to use a local repo path or clone from a remote URL.", + "components.gitloadercomponent.outputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.gleansearchapicomponent.description.444d28c3": "Search using Glean's API.", + "components.gleansearchapicomponent.display_name.f8b45212": "Glean Search API", + "components.gleansearchapicomponent.inputs.glean_access_token.display_name.e456928a": "Glean Access Token", + "components.gleansearchapicomponent.inputs.glean_api_url.display_name.fc6f9cec": "Glean API URL", + "components.gleansearchapicomponent.inputs.page_size.display_name.98293383": "Page Size", + "components.gleansearchapicomponent.inputs.query.display_name.b80a3756": "Query", + "components.gleansearchapicomponent.inputs.request_options.display_name.59811f6f": "Request Options", + "components.gleansearchapicomponent.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.gmailloadercomponent.description.a351e0b9": "Loads emails from Gmail using provided credentials.", + "components.gmailloadercomponent.display_name.e9500e8b": "Gmail Loader", + "components.gmailloadercomponent.inputs.json_string.display_name.010511cc": "JSON String of the Service Account Token", + "components.gmailloadercomponent.inputs.json_string.info.6503cf4b": "JSON string containing OAuth 2.0 access token information for service account access", + "components.gmailloadercomponent.inputs.label_ids.display_name.e0d887db": "Label IDs", + "components.gmailloadercomponent.inputs.label_ids.info.04efd769": "Comma-separated list of label IDs to filter emails.", + "components.gmailloadercomponent.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Max Results", + "components.gmailloadercomponent.inputs.max_results.info.a34acd91": "Maximum number of emails to load.", + "components.gmailloadercomponent.outputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.googledrivecomponent.description.44befc42": "Loads documents from Google Drive using provided credentials.", + "components.googledrivecomponent.display_name.7640b610": "Google Drive Loader", + "components.googledrivecomponent.inputs.document_id.display_name.2f2a95ec": "Document ID", + "components.googledrivecomponent.inputs.document_id.info.911e4e78": "Single Google Drive document ID", + "components.googledrivecomponent.inputs.json_string.display_name.010511cc": "JSON String of the Service Account Token", + "components.googledrivecomponent.inputs.json_string.info.6503cf4b": "JSON string containing OAuth 2.0 access token information for service account access", + "components.googledrivecomponent.outputs.docs.display_name.9977253c": "Loaded Documents", + "components.googledrivesearchcomponent.description.f4ba9add": "Searches Google Drive files using provided credentials and query parameters.", + "components.googledrivesearchcomponent.display_name.019ae196": "Google Drive Search", + "components.googledrivesearchcomponent.inputs.query_item.display_name.b4d8b02c": "Query Item", + "components.googledrivesearchcomponent.inputs.query_item.info.36d4f79d": "The field to query.", + "components.googledrivesearchcomponent.inputs.query_string.display_name.94847b07": "Query String", + "components.googledrivesearchcomponent.inputs.query_string.info.6f78fec4": "The query string used for searching. You can edit this manually.", + "components.googledrivesearchcomponent.inputs.search_term.display_name.54fdf437": "Search Term", + "components.googledrivesearchcomponent.inputs.search_term.info.2e0f8ae9": "The value to search for in the specified query item.", + "components.googledrivesearchcomponent.inputs.token_string.display_name.338a9504": "Token String", + "components.googledrivesearchcomponent.inputs.token_string.info.6503cf4b": "JSON string containing OAuth 2.0 access token information for service account access", + "components.googledrivesearchcomponent.inputs.valid_operator.display_name.d8e6df58": "Valid Operator", + "components.googledrivesearchcomponent.inputs.valid_operator.info.670d3869": "Operator to use in the query.", + "components.googledrivesearchcomponent.outputs.Data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.googledrivesearchcomponent.outputs.doc_ids.display_name.12c47108": "Document IDs", + "components.googledrivesearchcomponent.outputs.doc_titles.display_name.56ca2a60": "Document Titles", + "components.googledrivesearchcomponent.outputs.doc_urls.display_name.b1b3a0e0": "Document URLs", + "components.googlegenerativeaiembeddings.description.f14ced4a": "Connect to Google's generative AI embeddings service using the GoogleGenerativeAIEmbeddings class, found in the langchain-google-genai package.", + "components.googlegenerativeaiembeddings.display_name.082475d3": "Google Generative AI Embeddings", + "components.googlegenerativeaiembeddings.inputs.api_key.display_name.3bf3825a": "Google Generative AI API Key", + "components.googlegenerativeaiembeddings.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Model Name", + "components.googlegenerativeaiembeddings.outputs.embeddings.display_name.f3bcb899": "Embeddings", + "components.googlegenerativeaimodel.description.ff2d4680": "Generate text using Google Generative AI.", + "components.googlegenerativeaimodel.display_name.d2b7b3e4": "Google Generative AI", + "components.googlegenerativeaimodel.inputs.api_key.display_name.92c274a7": "Google API Key", + "components.googlegenerativeaimodel.inputs.api_key.info.908ada8d": "The Google API Key to use for the Google Generative AI.", + "components.googlegenerativeaimodel.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.googlegenerativeaimodel.inputs.max_output_tokens.display_name.e9d8976b": "Max Output Tokens", + "components.googlegenerativeaimodel.inputs.max_output_tokens.info.dc26b19f": "The maximum number of tokens to generate.", + "components.googlegenerativeaimodel.inputs.model_name.display_name.5e2c614c": "Model", + "components.googlegenerativeaimodel.inputs.model_name.info.aa464406": "To see the model names, first choose a provider. Then, enter your API key and click the refresh button next to the model name.", + "components.googlegenerativeaimodel.inputs.n.display_name.8ce86a6a": "N", + "components.googlegenerativeaimodel.inputs.n.info.7c03a5dc": "Number of chat completions to generate for each prompt. Note that the API may not return the full n completions if duplicates are generated.", + "components.googlegenerativeaimodel.inputs.stream.display_name.1eec3071": "Stream", + "components.googlegenerativeaimodel.inputs.stream.info.f835b3ff": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", + "components.googlegenerativeaimodel.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "System Message", + "components.googlegenerativeaimodel.inputs.system_message.info.149360fa": "System message to pass to the model.", + "components.googlegenerativeaimodel.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperature", + "components.googlegenerativeaimodel.inputs.temperature.info.9084dea0": "Controls randomness. Lower values are more deterministic, higher values are more creative.", + "components.googlegenerativeaimodel.inputs.tool_model_enabled.display_name.07398d06": "Tool Model Enabled", + "components.googlegenerativeaimodel.inputs.tool_model_enabled.info.9743fb79": "Whether to use the tool model.", + "components.googlegenerativeaimodel.inputs.top_k.display_name.74fc1150": "Top K", + "components.googlegenerativeaimodel.inputs.top_k.info.7cb828d7": "Decode using top-k sampling: consider the set of top_k most probable tokens. Must be positive.", + "components.googlegenerativeaimodel.inputs.top_p.display_name.c7a8872a": "Top P", + "components.googlegenerativeaimodel.inputs.top_p.info.c07728fd": "The maximum cumulative probability of tokens to consider when sampling.", + "components.googlegenerativeaimodel.outputs.model_output.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.googlegenerativeaimodel.outputs.text_output.display_name.2544139a": "Model Response", + "components.googleoauthtoken.description.aabccaba": "Generates a JSON string with your Google OAuth token.", + "components.googleoauthtoken.display_name.188e7b4e": "Google OAuth Token", + "components.googleoauthtoken.inputs.oauth_credentials.display_name.3c2bb4dc": "Credentials File", + "components.googleoauthtoken.inputs.oauth_credentials.info.4ba6f001": "Input OAuth Credentials file (e.g. credentials.json).", + "components.googleoauthtoken.inputs.scopes.display_name.0d5644ff": "Scopes", + "components.googleoauthtoken.inputs.scopes.info.af99cca5": "Input scopes for your application.", + "components.googleoauthtoken.outputs.output.display_name.b2439bcb": "Output", + "components.googlesearchapi.description.dbb13375": "Call Google Search API.", + "components.googlesearchapi.display_name.5b243a37": "Google Search API [DEPRECATED]", + "components.googlesearchapi.inputs.google_api_key.display_name.92c274a7": "Google API Key", + "components.googlesearchapi.inputs.google_cse_id.display_name.f2de04d8": "Google CSE ID", + "components.googlesearchapi.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.googlesearchapi.inputs.k.display_name.9a9d2a84": "Number of results", + "components.googlesearchapi.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "Tool", + "components.googlesearchapi.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.googlesearchapicore.description.388949d3": "Call Google Search API and return results as a DataFrame.", + "components.googlesearchapicore.display_name.1e80a8a1": "Google Search API", + "components.googlesearchapicore.inputs.google_api_key.display_name.92c274a7": "Google API Key", + "components.googlesearchapicore.inputs.google_cse_id.display_name.f2de04d8": "Google CSE ID", + "components.googlesearchapicore.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.googlesearchapicore.inputs.k.display_name.9a9d2a84": "Number of results", + "components.googlesearchapicore.outputs.results.display_name.219c4a6c": "Results", + "components.googleserperapi.description.20c44f1d": "Call the Serper.dev Google Search API.", + "components.googleserperapi.display_name.2ecd6823": "Google Serper API [DEPRECATED]", + "components.googleserperapi.inputs.k.display_name.9a9d2a84": "Number of results", + "components.googleserperapi.inputs.query.display_name.b80a3756": "Query", + "components.googleserperapi.inputs.query_params.display_name.4f3d55a6": "Query Params", + "components.googleserperapi.inputs.query_type.display_name.6e4df387": "Query Type", + "components.googleserperapi.inputs.serper_api_key.display_name.c73c5c7e": "Serper API Key", + "components.googleserperapi.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "Tool", + "components.googleserperapi.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.googleserperapicore.description.20c44f1d": "Call the Serper.dev Google Search API.", + "components.googleserperapicore.display_name.834c46e9": "Google Serper API", + "components.googleserperapicore.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.googleserperapicore.inputs.k.display_name.9a9d2a84": "Number of results", + "components.googleserperapicore.inputs.serper_api_key.display_name.c73c5c7e": "Serper API Key", + "components.googleserperapicore.outputs.results.display_name.219c4a6c": "Results", + "components.graphrag.description.d7275a28": "Graph RAG traversal for vector store.", + "components.graphrag.display_name.27b61c2d": "Graph RAG", + "components.graphrag.inputs.edge_definition.display_name.7abdde41": "Edge Definition", + "components.graphrag.inputs.edge_definition.info.c5b2abeb": "Edge definition for the graph traversal.", + "components.graphrag.inputs.embedding_model.display_name.860ec100": "Embedding Model", + "components.graphrag.inputs.embedding_model.info.9ae607d2": "Specify the Embedding Model. Not required for Astra Vectorize collections.", + "components.graphrag.inputs.graphrag_strategy_kwargs.display_name.6b34ac43": "Strategy Parameters", + "components.graphrag.inputs.graphrag_strategy_kwargs.info.b565b1a0": "Optional dictionary of additional parameters for the retrieval strategy. Please see https://datastax.github.io/graph-rag/reference/graph_retriever/strategies/ for details.", + "components.graphrag.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Search Query", + "components.graphrag.inputs.strategy.display_name.4b616122": "Traversal Strategies", + "components.graphrag.inputs.vector_store.display_name.1d6ec66e": "Vector Store Connection", + "components.graphrag.inputs.vector_store.info.c5fcdbc9": "Connection to Vector Store.", + "components.graphrag.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.graphrag.outputs.search_results.display_name.39414102": "Search Results", + "components.groqmodel.description.6c06219a": "Generate text using Groq.", + "components.groqmodel.display_name.493727d6": "Groq", + "components.groqmodel.inputs.api_key.display_name.af3ea8bb": "Groq API Key", + "components.groqmodel.inputs.api_key.info.234fec77": "API key for the Groq API.", + "components.groqmodel.inputs.base_url.display_name.50a82811": "Groq API Base", + "components.groqmodel.inputs.base_url.info.fb531649": "Base URL path for API requests, leave blank if not using a proxy or service emulator.", + "components.groqmodel.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.groqmodel.inputs.max_tokens.display_name.e9d8976b": "Max Output Tokens", + "components.groqmodel.inputs.max_tokens.info.dc26b19f": "The maximum number of tokens to generate.", + "components.groqmodel.inputs.model_name.display_name.5e2c614c": "Model", + "components.groqmodel.inputs.model_name.info.aa464406": "To see the model names, first choose a provider. Then, enter your API key and click the refresh button next to the model name.", + "components.groqmodel.inputs.n.display_name.8ce86a6a": "N", + "components.groqmodel.inputs.n.info.7c03a5dc": "Number of chat completions to generate for each prompt. Note that the API may not return the full n completions if duplicates are generated.", + "components.groqmodel.inputs.stream.display_name.1eec3071": "Stream", + "components.groqmodel.inputs.stream.info.f835b3ff": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", + "components.groqmodel.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "System Message", + "components.groqmodel.inputs.system_message.info.149360fa": "System message to pass to the model.", + "components.groqmodel.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperature", + "components.groqmodel.inputs.temperature.info.d689bf6b": "Run inference with this temperature. Must by in the closed interval [0.0, 1.0].", + "components.groqmodel.inputs.tool_model_enabled.display_name.bbdb48c4": "Enable Tool Models", + "components.groqmodel.inputs.tool_model_enabled.info.9958b58c": "Select if you want to use models that can work with tools. If yes, only those models will be shown.", + "components.groqmodel.outputs.model_output.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.groqmodel.outputs.text_output.display_name.2544139a": "Model Response", + "components.guardrailvalidator.description.441dddeb": "Validates input text against multiple security and safety guardrails using LLM-based detection.", + "components.guardrailvalidator.display_name.443f975e": "Guardrails", + "components.guardrailvalidator.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API Key", + "components.guardrailvalidator.inputs.api_key.info.e9e392f1": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", + "components.guardrailvalidator.inputs.custom_guardrail_explanation.display_name.92ff3479": "Custom Guardrail Description", + "components.guardrailvalidator.inputs.custom_guardrail_explanation.info.c37dcf52": "Describe what the custom guardrail should check for. This description will be used by the LLM to validate the input. Be specific and clear about what you want to detect. Examples: 'Detect if the input contains medical terminology or health-related information', 'Check if the text mentions financial transactions or banking details', 'Identify if the content discusses legal matters or contains legal advice'. The LLM will analyze the input text against your custom criteria and return YES if detected, NO otherwise.", + "components.guardrailvalidator.inputs.enable_custom_guardrail.display_name.3bef7aa5": "Enable Custom Guardrail", + "components.guardrailvalidator.inputs.enable_custom_guardrail.info.d6ece661": "Enable a custom guardrail with your own validation criteria.", + "components.guardrailvalidator.inputs.enabled_guardrails.display_name.443f975e": "Guardrails", + "components.guardrailvalidator.inputs.enabled_guardrails.info.fd1c7cb5": "Select one or more security guardrails to validate the input against.", + "components.guardrailvalidator.inputs.heuristic_threshold.display_name.15eed3eb": "Heuristic Detection Threshold", + "components.guardrailvalidator.inputs.heuristic_threshold.info.f17e7922": "Score threshold (0.0-1.0) for heuristic jailbreak/prompt injection detection. Strong patterns (e.g., 'ignore instructions', 'jailbreak') have high weights, while weak patterns (e.g., 'bypass', 'act as') have low weights. If the cumulative score meets or exceeds this threshold, the input fails immediately. Lower values are more strict; higher values defer more cases to LLM validation.", + "components.guardrailvalidator.inputs.input_text.display_name.28f88397": "Input Text", + "components.guardrailvalidator.inputs.input_text.info.641e9610": "The text to validate against guardrails.", + "components.guardrailvalidator.inputs.model.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.guardrailvalidator.inputs.model.info.c3f8e1ba": "Select your model provider", + "components.guardrailvalidator.inputs.model.placeholder.56590d8e": "Setup Provider", + "components.guardrailvalidator.outputs.failed_result.display_name.09230b3d": "Fail", + "components.guardrailvalidator.outputs.pass_result.display_name.ebdf8cc0": "Pass", + "components.hcd.description.3c5fb222": "Implementation of Vector Store using Hyper-Converged Database (HCD) with search capabilities", + "components.hcd.display_name.f4b1d25e": "Hyper-Converged Database", + "components.hcd.inputs.api_endpoint.display_name.4be14d89": "HCD API Endpoint", + "components.hcd.inputs.api_endpoint.info.3d504bd2": "API endpoint URL for the HCD service.", + "components.hcd.inputs.batch_size.display_name.c4857cd1": "Batch Size", + "components.hcd.inputs.batch_size.info.5930d113": "Optional number of data to process in a single batch.", + "components.hcd.inputs.bulk_delete_concurrency.display_name.78ab1266": "Bulk Delete Concurrency", + "components.hcd.inputs.bulk_delete_concurrency.info.1901304a": "Optional concurrency level for bulk delete operations.", + "components.hcd.inputs.bulk_insert_batch_concurrency.display_name.ab2254aa": "Bulk Insert Batch Concurrency", + "components.hcd.inputs.bulk_insert_batch_concurrency.info.b1b305b7": "Optional concurrency level for bulk insert operations.", + "components.hcd.inputs.bulk_insert_overwrite_concurrency.display_name.accdbaaf": "Bulk Insert Overwrite Concurrency", + "components.hcd.inputs.bulk_insert_overwrite_concurrency.info.0b467dcd": "Optional concurrency level for bulk insert operations that overwrite existing data.", + "components.hcd.inputs.ca_certificate.display_name.9fbfb380": "CA Certificate", + "components.hcd.inputs.ca_certificate.info.7cf6ae77": "Optional CA certificate for TLS connections to HCD.", + "components.hcd.inputs.collection_indexing_policy.display_name.d6fd8c49": "Collection Indexing Policy", + "components.hcd.inputs.collection_indexing_policy.info.7388d9bf": "Optional dictionary defining the indexing policy for the collection.", + "components.hcd.inputs.collection_name.display_name.7be6c8df": "Collection Name", + "components.hcd.inputs.collection_name.info.056368c1": "The name of the collection within HCD where the vectors will be stored.", + "components.hcd.inputs.embedding.display_name.0b072f04": "Embedding or Astra Vectorize", + "components.hcd.inputs.embedding.info.8cab67e0": "Allows either an embedding model or an Astra Vectorize configuration.", + "components.hcd.inputs.ingest_data.display_name.b8c4a377": "Ingest Data", + "components.hcd.inputs.metadata_indexing_exclude.display_name.ba721bd8": "Metadata Indexing Exclude", + "components.hcd.inputs.metadata_indexing_exclude.info.528afcb5": "Optional list of metadata fields to exclude from the indexing.", + "components.hcd.inputs.metadata_indexing_include.display_name.b8c92a49": "Metadata Indexing Include", + "components.hcd.inputs.metadata_indexing_include.info.75af3165": "Optional list of metadata fields to include in the indexing.", + "components.hcd.inputs.metric.display_name.2d275a74": "Metric", + "components.hcd.inputs.metric.info.b31b0242": "Optional distance metric for vector comparisons in the vector store.", + "components.hcd.inputs.namespace.display_name.c4e4e7ab": "Namespace", + "components.hcd.inputs.namespace.info.0cf59b4e": "Optional namespace within HCD to use for the collection.", + "components.hcd.inputs.number_of_results.display_name.e8f2e1bb": "Number of Results", + "components.hcd.inputs.number_of_results.info.5232e01a": "Number of results to return.", + "components.hcd.inputs.password.display_name.28ef83bb": "HCD Password", + "components.hcd.inputs.password.info.5f6e8a2e": "Authentication password for accessing HCD.", + "components.hcd.inputs.pre_delete_collection.display_name.602be3eb": "Pre Delete Collection", + "components.hcd.inputs.pre_delete_collection.info.3d8ffb69": "Boolean flag to determine whether to delete the collection before creating a new one.", + "components.hcd.inputs.search_filter.display_name.08d825f3": "Search Metadata Filter", + "components.hcd.inputs.search_filter.info.3bf3eb05": "Optional dictionary of filters to apply to the search query.", + "components.hcd.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Search Query", + "components.hcd.inputs.search_query.info.d9f2d336": "Enter a query to run a similarity search.", + "components.hcd.inputs.search_query.placeholder.2a5ab7eb": "Enter a query...", + "components.hcd.inputs.search_score_threshold.display_name.06916386": "Search Score Threshold", + "components.hcd.inputs.search_score_threshold.info.63cc65b7": "Minimum similarity score threshold for search results. (when using 'Similarity with score threshold')", + "components.hcd.inputs.search_type.display_name.9a57b04a": "Search Type", + "components.hcd.inputs.search_type.info.6a49a645": "Search type to use", + "components.hcd.inputs.setup_mode.display_name.80327d7a": "Setup Mode", + "components.hcd.inputs.setup_mode.info.a43ba1ed": "Configuration mode for setting up the vector store, with options like 'Sync', 'Async', or 'Off'.", + "components.hcd.inputs.should_cache_vector_store.display_name.2291db58": "Cache Vector Store", + "components.hcd.inputs.should_cache_vector_store.info.371ea81a": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", + "components.hcd.inputs.username.display_name.367ad8a8": "HCD Username", + "components.hcd.inputs.username.info.3a0a7069": "Authentication username for accessing HCD.", + "components.hcd.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.hcd.outputs.search_results.display_name.39414102": "Search Results", + "components.hierarchicalcrewcomponent.description.c17226e3": "Represents a group of agents, defining how they should collaborate and the tasks they should perform.", + "components.hierarchicalcrewcomponent.display_name.40b58be9": "Hierarchical Crew", + "components.hierarchicalcrewcomponent.inputs.agents.display_name.279b44d2": "Agents", + "components.hierarchicalcrewcomponent.inputs.function_calling_llm.display_name.bc17dc5d": "Function Calling LLM", + "components.hierarchicalcrewcomponent.inputs.function_calling_llm.info.a09b0ac0": "Turns the ReAct CrewAI agent into a function-calling agent", + "components.hierarchicalcrewcomponent.inputs.manager_agent.display_name.68ef81a4": "Manager Agent", + "components.hierarchicalcrewcomponent.inputs.manager_llm.display_name.253e6d92": "Manager LLM", + "components.hierarchicalcrewcomponent.inputs.max_rpm.display_name.c5526701": "Max RPM", + "components.hierarchicalcrewcomponent.inputs.memory.display_name.c3963aed": "Memory", + "components.hierarchicalcrewcomponent.inputs.share_crew.display_name.31f4eaf0": "Share Crew", + "components.hierarchicalcrewcomponent.inputs.tasks.display_name.b3a60e61": "Tasks", + "components.hierarchicalcrewcomponent.inputs.use_cache.display_name.a76ce82a": "Cache", + "components.hierarchicalcrewcomponent.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "Verbose", + "components.hierarchicalcrewcomponent.outputs.output.display_name.b2439bcb": "Output", + "components.hierarchicaltaskcomponent.description.538d3346": "Each task must have a description, an expected output and an agent responsible for execution.", + "components.hierarchicaltaskcomponent.display_name.bc7e4c07": "Hierarchical Task", + "components.hierarchicaltaskcomponent.inputs.expected_output.display_name.6b7b154e": "Expected Output", + "components.hierarchicaltaskcomponent.inputs.expected_output.info.8364c5b3": "Clear definition of expected task outcome.", + "components.hierarchicaltaskcomponent.inputs.task_description.display_name.526e0087": "Description", + "components.hierarchicaltaskcomponent.inputs.task_description.info.33fbccc6": "Descriptive text detailing task's purpose and execution.", + "components.hierarchicaltaskcomponent.inputs.tools.display_name.ea93d6a2": "Tools", + "components.hierarchicaltaskcomponent.inputs.tools.info.5d8a137b": "List of tools/resources limited for task execution. Uses the Agent tools by default.", + "components.hierarchicaltaskcomponent.outputs.task_output.display_name.4bc74b21": "Task", + "components.homeassistantcontrol.description.24aa6104": "A very simple tool to control Home Assistant devices. Only action (turn_on, turn_off, toggle) and entity_id need to be provided.", + "components.homeassistantcontrol.display_name.3dd5167c": "Home Assistant Control", + "components.homeassistantcontrol.inputs.base_url.display_name.d8d89efc": "Home Assistant URL", + "components.homeassistantcontrol.inputs.base_url.info.59501dac": "e.g., http://192.168.0.10:8123", + "components.homeassistantcontrol.inputs.default_action.display_name.0f461e14": "Default Action (Optional)", + "components.homeassistantcontrol.inputs.default_action.info.ac86ebda": "One of turn_on, turn_off, toggle", + "components.homeassistantcontrol.inputs.default_entity_id.display_name.5ec87ffb": "Default Entity ID (Optional)", + "components.homeassistantcontrol.inputs.default_entity_id.info.2b5f98ca": "Default entity ID to control (e.g., switch.unknown_switch_3)", + "components.homeassistantcontrol.inputs.ha_token.display_name.89004ebe": "Home Assistant Token", + "components.homeassistantcontrol.inputs.ha_token.info.4566c058": "Home Assistant Long-Lived Access Token", + "components.homeassistantcontrol.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "Tool", + "components.homeassistantcontrol.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.htmllinkextractor.description.3c65f130": "Extract hyperlinks from HTML content.", + "components.htmllinkextractor.display_name.aefaaa06": "HTML Link Extractor", + "components.htmllinkextractor.inputs.data_input.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.htmllinkextractor.inputs.data_input.info.c018f4ce": "The texts from which to extract links.", + "components.htmllinkextractor.inputs.drop_fragments.display_name.82cda67a": "Drop URL fragments", + "components.htmllinkextractor.inputs.kind.display_name.e2349b6b": "Kind of edge", + "components.htmllinkextractor.outputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.huggingfaceinferenceapiembeddings.description.2398cd39": "Generate embeddings using Hugging Face Text Embeddings Inference (TEI)", + "components.huggingfaceinferenceapiembeddings.display_name.d12579e1": "Hugging Face Embeddings Inference", + "components.huggingfaceinferenceapiembeddings.inputs.api_key.display_name.452352d6": "HuggingFace API Key", + "components.huggingfaceinferenceapiembeddings.inputs.api_key.info.d7a46da5": "Required for non-local inference endpoints. Local inference does not require an API Key.", + "components.huggingfaceinferenceapiembeddings.inputs.inference_endpoint.display_name.cc80ad8b": "Inference Endpoint", + "components.huggingfaceinferenceapiembeddings.inputs.inference_endpoint.info.5f564059": "Custom inference endpoint URL.", + "components.huggingfaceinferenceapiembeddings.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Model Name", + "components.huggingfaceinferenceapiembeddings.inputs.model_name.info.2e79b634": "The name of the model to use for text embeddings.", + "components.huggingfaceinferenceapiembeddings.outputs.embeddings.display_name.f3bcb899": "Embeddings", + "components.huggingfacemodel.description.b9a6c1b3": "Generate text using Hugging Face Inference APIs.", + "components.huggingfacemodel.display_name.1b817f9e": "Hugging Face", + "components.huggingfacemodel.inputs.custom_model.display_name.0fc40427": "Custom Model ID", + "components.huggingfacemodel.inputs.custom_model.info.ca47f7b2": "Enter a custom model ID from Hugging Face Hub", + "components.huggingfacemodel.inputs.huggingfacehub_api_token.display_name.83e139bc": "HuggingFace HubAPI Token", + "components.huggingfacemodel.inputs.inference_endpoint.display_name.cc80ad8b": "Inference Endpoint", + "components.huggingfacemodel.inputs.inference_endpoint.info.5f564059": "Custom inference endpoint URL.", + "components.huggingfacemodel.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.huggingfacemodel.inputs.max_new_tokens.display_name.d21a903d": "Max New Tokens", + "components.huggingfacemodel.inputs.max_new_tokens.info.c77382ee": "Maximum number of generated tokens", + "components.huggingfacemodel.inputs.model_id.display_name.089ef2b6": "Model ID", + "components.huggingfacemodel.inputs.model_id.info.7a4a0251": "Select a model from Hugging Face Hub", + "components.huggingfacemodel.inputs.model_kwargs.display_name.0aef976d": "Model Keyword Arguments", + "components.huggingfacemodel.inputs.repetition_penalty.display_name.f49faf59": "Repetition Penalty", + "components.huggingfacemodel.inputs.repetition_penalty.info.2cba9891": "The parameter for repetition penalty. 1.0 means no penalty.", + "components.huggingfacemodel.inputs.retry_attempts.display_name.558fe9e3": "Retry Attempts", + "components.huggingfacemodel.inputs.stream.display_name.1eec3071": "Stream", + "components.huggingfacemodel.inputs.stream.info.f835b3ff": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", + "components.huggingfacemodel.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "System Message", + "components.huggingfacemodel.inputs.system_message.info.149360fa": "System message to pass to the model.", + "components.huggingfacemodel.inputs.task.display_name.4bc74b21": "Task", + "components.huggingfacemodel.inputs.task.info.6b229cab": "The task to call the model with. Should be a task that returns `generated_text` or `summary_text`.", + "components.huggingfacemodel.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperature", + "components.huggingfacemodel.inputs.temperature.info.1386f7ee": "The value used to module the logits distribution", + "components.huggingfacemodel.inputs.top_k.display_name.74fc1150": "Top K", + "components.huggingfacemodel.inputs.top_k.info.db8a849d": "The number of highest probability vocabulary tokens to keep for top-k-filtering", + "components.huggingfacemodel.inputs.top_p.display_name.c7a8872a": "Top P", + "components.huggingfacemodel.inputs.top_p.info.82a3344f": "If set to < 1, only the smallest set of most probable tokens with probabilities that add up to `top_p` or higher are kept for generation", + "components.huggingfacemodel.inputs.typical_p.display_name.866fba8d": "Typical P", + "components.huggingfacemodel.inputs.typical_p.info.ed0e56c7": "Typical Decoding mass.", + "components.huggingfacemodel.outputs.model_output.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.huggingfacemodel.outputs.text_output.display_name.2544139a": "Model Response", + "components.ibmwatsonxmodel.description.4ae4048c": "Generate text using IBM watsonx.ai foundation models.", + "components.ibmwatsonxmodel.display_name.3cd17f91": "IBM watsonx.ai", + "components.ibmwatsonxmodel.inputs.api_key.display_name.c1368655": "Watsonx API Key", + "components.ibmwatsonxmodel.inputs.api_key.info.f48121a7": "The API Key to use for the model.", + "components.ibmwatsonxmodel.inputs.base_url.display_name.a882cd1d": "watsonx API Endpoint", + "components.ibmwatsonxmodel.inputs.base_url.info.ea1445bd": "The base URL of the API.", + "components.ibmwatsonxmodel.inputs.frequency_penalty.display_name.23155cbf": "Frequency Penalty", + "components.ibmwatsonxmodel.inputs.frequency_penalty.info.21188aa8": "Penalty for frequency of token usage.", + "components.ibmwatsonxmodel.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.ibmwatsonxmodel.inputs.logit_bias.display_name.0734e792": "Logit Bias", + "components.ibmwatsonxmodel.inputs.logit_bias.info.b7538c07": "JSON string of token IDs to bias or suppress (e.g., {\"1003\": -100, \"1004\": 100}).", + "components.ibmwatsonxmodel.inputs.logprobs.display_name.9488a8cd": "Log Probabilities", + "components.ibmwatsonxmodel.inputs.logprobs.info.cb94ab04": "Whether to return log probabilities of the output tokens.", + "components.ibmwatsonxmodel.inputs.max_tokens.display_name.c18e6c7f": "Max Tokens", + "components.ibmwatsonxmodel.inputs.max_tokens.info.dc26b19f": "The maximum number of tokens to generate.", + "components.ibmwatsonxmodel.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Model Name", + "components.ibmwatsonxmodel.inputs.model_name.info.aa464406": "To see the model names, first choose a provider. Then, enter your API key and click the refresh button next to the model name.", + "components.ibmwatsonxmodel.inputs.presence_penalty.display_name.afe0af5f": "Presence Penalty", + "components.ibmwatsonxmodel.inputs.presence_penalty.info.01c276fd": "Penalty for token presence in prior text.", + "components.ibmwatsonxmodel.inputs.project_id.display_name.d1c47641": "watsonx Project_ID", + "components.ibmwatsonxmodel.inputs.project_id.info.1cf73803": "The project ID associated with the foundation model.", + "components.ibmwatsonxmodel.inputs.seed.display_name.c740e9da": "Random Seed", + "components.ibmwatsonxmodel.inputs.seed.info.9a5b508e": "The random seed for the model.", + "components.ibmwatsonxmodel.inputs.space_id.display_name.f5156dd8": "watsonx Space_ID", + "components.ibmwatsonxmodel.inputs.space_id.info.5695c3d0": "The deployment space ID associated with the foundation model.", + "components.ibmwatsonxmodel.inputs.stop_sequence.display_name.cd87248f": "Stop Sequence", + "components.ibmwatsonxmodel.inputs.stop_sequence.info.60195410": "Sequence where generation should stop.", + "components.ibmwatsonxmodel.inputs.stream.display_name.1eec3071": "Stream", + "components.ibmwatsonxmodel.inputs.stream.info.f835b3ff": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", + "components.ibmwatsonxmodel.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "System Message", + "components.ibmwatsonxmodel.inputs.system_message.info.149360fa": "System message to pass to the model.", + "components.ibmwatsonxmodel.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperature", + "components.ibmwatsonxmodel.inputs.temperature.info.3497632c": "Controls randomness, higher values increase diversity.", + "components.ibmwatsonxmodel.inputs.top_logprobs.display_name.22a9dc31": "Top Log Probabilities", + "components.ibmwatsonxmodel.inputs.top_logprobs.info.d06c6c24": "Number of most likely tokens to return at each position.", + "components.ibmwatsonxmodel.inputs.top_p.display_name.c7a8872a": "Top P", + "components.ibmwatsonxmodel.inputs.top_p.info.45956258": "The cumulative probability cutoff for token selection. Lower values mean sampling from a smaller, more top-weighted nucleus.", + "components.ibmwatsonxmodel.outputs.model_output.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.ibmwatsonxmodel.outputs.text_output.display_name.2544139a": "Model Response", + "components.idgenerator.description.050f38b7": "Generates a unique ID.", + "components.idgenerator.display_name.717d5edc": "ID Generator", + "components.idgenerator.inputs.unique_id.display_name.8e37953d": "Value", + "components.idgenerator.inputs.unique_id.info.a4ad8b8e": "The generated unique ID.", + "components.idgenerator.outputs.id.display_name.3843971d": "ID", + "components.jigsawstackaiscraper.description.e85fcc7f": "Scrape any website instantly and get consistent structured data in seconds without writing any css selector code", + "components.jigsawstackaiscraper.display_name.cd08e424": "AI Scraper", + "components.jigsawstackaiscraper.inputs.api_key.display_name.eb3ec4f8": "JigsawStack API Key", + "components.jigsawstackaiscraper.inputs.api_key.info.af8c478a": "Your JigsawStack API key for authentication", + "components.jigsawstackaiscraper.inputs.element_prompts.display_name.20412223": "Element Prompts", + "components.jigsawstackaiscraper.inputs.element_prompts.info.521b5e0f": "Items on the page to be scraped (maximum 5). E.g. 'Plan price', 'Plan title'", + "components.jigsawstackaiscraper.inputs.html.display_name.07239dbd": "HTML", + "components.jigsawstackaiscraper.inputs.html.info.98211690": "HTML content to scrape. Either url or html is required, but not both.", + "components.jigsawstackaiscraper.inputs.root_element_selector.display_name.32dcdfbe": "Root Element Selector", + "components.jigsawstackaiscraper.inputs.root_element_selector.info.c1a76964": "CSS selector to limit the scope of scraping to a specific element and its children", + "components.jigsawstackaiscraper.inputs.url.display_name.e7a241de": "URL", + "components.jigsawstackaiscraper.inputs.url.info.2d3184b2": "URL of the page to scrape. Either url or html is required, but not both.", + "components.jigsawstackaiscraper.outputs.scrape_results.display_name.2a57acc2": "AI Scraper Results", + "components.jigsawstackaisearch.description.96d17068": "Effortlessly search the Web and get access to high-quality results powered with AI.", + "components.jigsawstackaisearch.display_name.4dd5a59a": "AI Web Search", + "components.jigsawstackaisearch.inputs.ai_overview.display_name.fc2c1991": "AI Overview", + "components.jigsawstackaisearch.inputs.ai_overview.info.611bdb13": "Include AI powered overview in the search results", + "components.jigsawstackaisearch.inputs.api_key.display_name.eb3ec4f8": "JigsawStack API Key", + "components.jigsawstackaisearch.inputs.api_key.info.af8c478a": "Your JigsawStack API key for authentication", + "components.jigsawstackaisearch.inputs.query.display_name.b80a3756": "Query", + "components.jigsawstackaisearch.inputs.query.info.96f854da": "The search value. The maximum query character length is 400", + "components.jigsawstackaisearch.inputs.safe_search.display_name.90c778de": "Safe Search", + "components.jigsawstackaisearch.inputs.safe_search.info.16fd9cef": "Enable safe search to filter out adult content", + "components.jigsawstackaisearch.inputs.spell_check.display_name.c7792f24": "Spell Check", + "components.jigsawstackaisearch.inputs.spell_check.info.0be1d130": "Spell check the search query", + "components.jigsawstackaisearch.outputs.content_text.display_name.fb4918ae": "Content Text", + "components.jigsawstackaisearch.outputs.search_results.display_name.ef287022": "AI Search Results", + "components.jigsawstackfileread.description.50cd1221": "Read any previously uploaded file seamlessly from JigsawStack File Storage and use it in your AI applications.", + "components.jigsawstackfileread.display_name.4cd844a0": "File Read", + "components.jigsawstackfileread.inputs.api_key.display_name.eb3ec4f8": "JigsawStack API Key", + "components.jigsawstackfileread.inputs.api_key.info.af8c478a": "Your JigsawStack API key for authentication", + "components.jigsawstackfileread.inputs.key.display_name.99a52df3": "Key", + "components.jigsawstackfileread.inputs.key.info.cd45852e": "The key used to retrieve the file from JigsawStack File Storage.", + "components.jigsawstackfileread.outputs.file_path.display_name.a1039763": "File Path", + "components.jigsawstackfileupload.description.08d4963f": "Store any file seamlessly on JigsawStack File Storage and use it in your AI applications. Supports various file types including images, documents, and more.", + "components.jigsawstackfileupload.display_name.2f97c64e": "File Upload", + "components.jigsawstackfileupload.inputs.api_key.display_name.eb3ec4f8": "JigsawStack API Key", + "components.jigsawstackfileupload.inputs.api_key.info.af8c478a": "Your JigsawStack API key for authentication", + "components.jigsawstackfileupload.inputs.file.display_name.50009ce1": "File", + "components.jigsawstackfileupload.inputs.file.info.1a4ebdbb": "Upload file to be stored on JigsawStack File Storage.", + "components.jigsawstackfileupload.inputs.key.display_name.99a52df3": "Key", + "components.jigsawstackfileupload.inputs.key.info.738b6b10": "The key used to store the file on JigsawStack File Storage. If not provided, a unique key will be generated.", + "components.jigsawstackfileupload.inputs.overwrite.display_name.51dcd1fb": "Overwrite Existing File", + "components.jigsawstackfileupload.inputs.overwrite.info.94d95c99": "If true, will overwrite the existing file with the same key. If false, will return an error if the file already exists.", + "components.jigsawstackfileupload.inputs.temp_public_url.display_name.ed5915e3": "Return Temporary Public URL", + "components.jigsawstackfileupload.inputs.temp_public_url.info.11a10b9f": "If true, will return a temporary public URL which lasts for a limited time. If false, will return the file store key which can only be accessed by the owner.", + "components.jigsawstackfileupload.outputs.file_upload_result.display_name.081f92b9": "File Store Result", + "components.jigsawstackimagegeneration.description.932a6d3b": "Generate an image based on the given text by employing AI models like Flux, Stable Diffusion, and other top models.", + "components.jigsawstackimagegeneration.display_name.8f4716e6": "Image Generation", + "components.jigsawstackimagegeneration.inputs.api_key.display_name.eb3ec4f8": "JigsawStack API Key", + "components.jigsawstackimagegeneration.inputs.api_key.info.af8c478a": "Your JigsawStack API key for authentication", + "components.jigsawstackimagegeneration.inputs.aspect_ratio.display_name.556f85ef": "Aspect Ratio", + "components.jigsawstackimagegeneration.inputs.aspect_ratio.info.b3cdd7ee": "The aspect ratio of the generated image. Must be one of the following: '1:1', '16:9', '21:9', '3:2', '2:3', '4:5', '5:4', '3:4', '4:3', '9:16', '9:21' Default is 1:1.", + "components.jigsawstackimagegeneration.inputs.file_store_key.display_name.0d820e5b": "File Store Key", + "components.jigsawstackimagegeneration.inputs.file_store_key.info.dba4908a": "The key used to store the image on Jigsawstack File Storage. Not required if url is specified.", + "components.jigsawstackimagegeneration.inputs.guidance.display_name.0e048d18": "Guidance Scale", + "components.jigsawstackimagegeneration.inputs.guidance.info.3b33571a": "Higher guidance forces the model to better follow the prompt, but may result in lower quality output. Must be between 1-28.", + "components.jigsawstackimagegeneration.inputs.height.display_name.bfe2eca4": "Height", + "components.jigsawstackimagegeneration.inputs.height.info.737610ae": "The height of the image. Must be between 256-1920 pixels.", + "components.jigsawstackimagegeneration.inputs.negative_prompt.display_name.e2203ddc": "Negative Prompt", + "components.jigsawstackimagegeneration.inputs.negative_prompt.info.dd3d6727": "The text prompt to avoid in the generated image. Must be between 1-5000 characters.", + "components.jigsawstackimagegeneration.inputs.output_format.display_name.ef22a51c": "Output Format", + "components.jigsawstackimagegeneration.inputs.output_format.info.62461e06": "The output format of the generated image. Must be one of the following values: png or svg", + "components.jigsawstackimagegeneration.inputs.prompt.display_name.5c391238": "Prompt", + "components.jigsawstackimagegeneration.inputs.prompt.info.fdc6d541": "The text prompt to generate the image from. Must be between 1-5000 characters.", + "components.jigsawstackimagegeneration.inputs.seed.display_name.367ef06b": "Seed", + "components.jigsawstackimagegeneration.inputs.seed.info.6ff87cc7": "Makes generation deterministic. Using the same seed and set of parameters will produce identical image each time.", + "components.jigsawstackimagegeneration.inputs.steps.display_name.1de3df70": "Steps", + "components.jigsawstackimagegeneration.inputs.steps.info.1c5a42ab": "The number of denoising steps. Must be between 1-90. Higher values produce better quality images but take more time to generate.", + "components.jigsawstackimagegeneration.inputs.url.display_name.e7a241de": "URL", + "components.jigsawstackimagegeneration.inputs.url.info.be38ef3b": "A valid URL where the generated image will be sent.", + "components.jigsawstackimagegeneration.inputs.width.display_name.3019947b": "Width", + "components.jigsawstackimagegeneration.inputs.width.info.1c0625b9": "The width of the image. Must be between 256-1920 pixels.", + "components.jigsawstackimagegeneration.outputs.image_generation_results.display_name.d5284b95": "Image Generation Results", + "components.jigsawstacknsfw.description.be5eda96": "Detect if image/video contains NSFW content", + "components.jigsawstacknsfw.display_name.e5d4612b": "NSFW Detection", + "components.jigsawstacknsfw.inputs.api_key.display_name.eb3ec4f8": "JigsawStack API Key", + "components.jigsawstacknsfw.inputs.api_key.info.af8c478a": "Your JigsawStack API key for authentication", + "components.jigsawstacknsfw.inputs.url.display_name.e7a241de": "URL", + "components.jigsawstacknsfw.inputs.url.info.314c4ee3": "URL of the image or video to analyze", + "components.jigsawstacknsfw.outputs.nsfw_result.display_name.69ac8006": "NSFW Analysis", + "components.jigsawstackobjectdetection.description.f4b7ed00": "Perform object detection on images using JigsawStack's Object Detection Model, capable of image grounding, segmentation and computer use.", + "components.jigsawstackobjectdetection.display_name.40550eed": "Object Detection", + "components.jigsawstackobjectdetection.inputs.annotated_image.display_name.2d62a389": "Return Annotated Image", + "components.jigsawstackobjectdetection.inputs.annotated_image.info.e9bcd740": "If true, will return an url for annotated image with detected objects.", + "components.jigsawstackobjectdetection.inputs.api_key.display_name.eb3ec4f8": "JigsawStack API Key", + "components.jigsawstackobjectdetection.inputs.api_key.info.af8c478a": "Your JigsawStack API key for authentication", + "components.jigsawstackobjectdetection.inputs.features.display_name.5697d03d": "Features", + "components.jigsawstackobjectdetection.inputs.features.info.e21985e9": "Select the features to enable for object detection", + "components.jigsawstackobjectdetection.inputs.file_store_key.display_name.0d820e5b": "File Store Key", + "components.jigsawstackobjectdetection.inputs.file_store_key.info.dba4908a": "The key used to store the image on Jigsawstack File Storage. Not required if url is specified.", + "components.jigsawstackobjectdetection.inputs.prompts.display_name.5f2e66e6": "Prompts", + "components.jigsawstackobjectdetection.inputs.prompts.info.95c8a568": "The prompts to ground the object detection model. You can pass a list of comma-separated prompts to extract different information from the image.", + "components.jigsawstackobjectdetection.inputs.return_type.display_name.fbc370fb": "Return Type", + "components.jigsawstackobjectdetection.inputs.return_type.info.364bb186": "Select the return type for the object detection results such as masks or annotations.", + "components.jigsawstackobjectdetection.inputs.url.display_name.e7a241de": "URL", + "components.jigsawstackobjectdetection.inputs.url.info.a9cf284d": "The image URL. Not required if file_store_key is specified.", + "components.jigsawstackobjectdetection.outputs.object_detection_results.display_name.8f0612c6": "Object Detection results", + "components.jigsawstacksentiment.description.83e2b209": "Analyze sentiment of text using JigsawStack AI", + "components.jigsawstacksentiment.display_name.8e86c8f5": "Sentiment Analysis", + "components.jigsawstacksentiment.inputs.api_key.display_name.eb3ec4f8": "JigsawStack API Key", + "components.jigsawstacksentiment.inputs.api_key.info.af8c478a": "Your JigsawStack API key for authentication", + "components.jigsawstacksentiment.inputs.text.display_name.71988c4d": "Text", + "components.jigsawstacksentiment.inputs.text.info.43119b05": "Text to analyze for sentiment", + "components.jigsawstacksentiment.outputs.sentiment_data.display_name.d788d8d9": "Sentiment Data", + "components.jigsawstacksentiment.outputs.sentiment_text.display_name.440a63d1": "Sentiment Text", + "components.jigsawstacktexttosql.description.0041841e": "Convert natural language to SQL queries using JigsawStack AI", + "components.jigsawstacktexttosql.display_name.b32ac684": "Text to SQL", + "components.jigsawstacktexttosql.inputs.api_key.display_name.eb3ec4f8": "JigsawStack API Key", + "components.jigsawstacktexttosql.inputs.api_key.info.af8c478a": "Your JigsawStack API key for authentication", + "components.jigsawstacktexttosql.inputs.file_store_key.display_name.0d820e5b": "File Store Key", + "components.jigsawstacktexttosql.inputs.file_store_key.info.1c86cd52": "The key used to store the database schema on Jigsawstack file Storage. Not required if sql_schema is specified.", + "components.jigsawstacktexttosql.inputs.prompt.display_name.5c391238": "Prompt", + "components.jigsawstacktexttosql.inputs.prompt.info.f90ef15d": "Natural language description of the SQL query you want to generate", + "components.jigsawstacktexttosql.inputs.sql_schema.display_name.0d878832": "SQL Schema", + "components.jigsawstacktexttosql.inputs.sql_schema.info.f09fb3ca": "The database schema information. Can be a CREATE TABLE statement or schema description. Specifying this parameter improves SQL generation accuracy by applying database-specific syntax and optimizations.", + "components.jigsawstacktexttosql.outputs.sql_query.display_name.9a4f1370": "SQL Query", + "components.jigsawstacktexttranslate.description.298f70c3": "Translate text from one language to another with support for multiple text formats.", + "components.jigsawstacktexttranslate.display_name.2f866469": "Text Translate", + "components.jigsawstacktexttranslate.inputs.api_key.display_name.eb3ec4f8": "JigsawStack API Key", + "components.jigsawstacktexttranslate.inputs.api_key.info.af8c478a": "Your JigsawStack API key for authentication", + "components.jigsawstacktexttranslate.inputs.target_language.display_name.5714aa6c": "Target Language", + "components.jigsawstacktexttranslate.inputs.target_language.info.36229227": "The language code of the target language to translate to. Language code is identified by a unique ISO 639-1 two-letter code", + "components.jigsawstacktexttranslate.inputs.text.display_name.71988c4d": "Text", + "components.jigsawstacktexttranslate.inputs.text.info.a6889d89": "The text to translate. This can be a single string or a list of strings. If a list is provided, each string will be translated separately.", + "components.jigsawstacktexttranslate.outputs.translation_results.display_name.9071358c": "Translation Results", + "components.jigsawstackvocr.description.14cb7635": "Extract data from any document type in a consistent structure with fine-tuned vLLMs for the highest accuracy", + "components.jigsawstackvocr.display_name.138d222f": "VOCR", + "components.jigsawstackvocr.inputs.api_key.display_name.eb3ec4f8": "JigsawStack API Key", + "components.jigsawstackvocr.inputs.api_key.info.af8c478a": "Your JigsawStack API key for authentication", + "components.jigsawstackvocr.inputs.file_store_key.display_name.0d820e5b": "File Store Key", + "components.jigsawstackvocr.inputs.file_store_key.info.dba4908a": "The key used to store the image on Jigsawstack File Storage. Not required if url is specified.", + "components.jigsawstackvocr.inputs.page_range_end.display_name.e89fb3a4": "Page Range End", + "components.jigsawstackvocr.inputs.page_range_end.info.00cc1bcf": "Page range end limit for the document. If not specified, all pages will be processed.", + "components.jigsawstackvocr.inputs.page_range_start.display_name.258eb531": "Page Range", + "components.jigsawstackvocr.inputs.page_range_start.info.aa4b8f94": "Page range start limit for the document. If not specified, all pages will be processed.", + "components.jigsawstackvocr.inputs.prompts.display_name.5f2e66e6": "Prompts", + "components.jigsawstackvocr.inputs.prompts.info.2b13807f": "The prompts used to describe the image. Default prompt is Describe the image in detail. You can pass a list of comma-separated prompts to extract different information from the image.", + "components.jigsawstackvocr.inputs.url.display_name.e7a241de": "URL", + "components.jigsawstackvocr.inputs.url.info.8df7dbba": "The image or document url. Not required if file_store_key is specified.", + "components.jigsawstackvocr.outputs.vocr_results.display_name.e8d44056": "VOCR results", + "components.jsonagent.description.ba24734e": "Construct a json agent from an LLM and tools.", + "components.jsonagent.display_name.c914f0f8": "JsonAgent", + "components.jsonagent.inputs.agent_description.display_name.8f8bcfa4": "Agent Description [Deprecated]", + "components.jsonagent.inputs.agent_description.info.85bc6664": "The description of the agent. This is only used when in Tool Mode. Defaults to 'A helpful assistant with access to the following tools:' and tools are added dynamically. This feature is deprecated and will be removed in future versions.", + "components.jsonagent.inputs.handle_parsing_errors.display_name.e69ed7dd": "Handle Parse Errors", + "components.jsonagent.inputs.handle_parsing_errors.info.b9419c80": "Should the Agent fix errors when reading user input for better processing?", + "components.jsonagent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.jsonagent.inputs.input_value.info.1db82848": "The input provided by the user for the agent to process.", + "components.jsonagent.inputs.llm.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.jsonagent.inputs.max_iterations.display_name.7f9bd647": "Max Iterations", + "components.jsonagent.inputs.max_iterations.info.3539c521": "The maximum number of attempts the agent can make to complete its task before it stops.", + "components.jsonagent.inputs.path.display_name.a1039763": "File Path", + "components.jsonagent.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "Verbose", + "components.jsonagent.outputs.agent.display_name.11b39c93": "Agent", + "components.jsonagent.outputs.response.display_name.9061383b": "Response", + "components.jsoncleaner.description.8038ce36": "Cleans the messy and sometimes incorrect JSON strings produced by LLMs so that they are fully compliant with the JSON spec.", + "components.jsoncleaner.display_name.0e768936": "JSON Cleaner", + "components.jsoncleaner.inputs.json_str.display_name.560082ac": "JSON String", + "components.jsoncleaner.inputs.json_str.info.b6bf8152": "The JSON string to be cleaned.", + "components.jsoncleaner.inputs.normalize_unicode.display_name.6e1c97ef": "Normalize Unicode", + "components.jsoncleaner.inputs.normalize_unicode.info.1566cd92": "Normalize Unicode characters in the JSON string.", + "components.jsoncleaner.inputs.remove_control_chars.display_name.4266813a": "Remove Control Characters", + "components.jsoncleaner.inputs.remove_control_chars.info.24050e83": "Remove control characters from the JSON string.", + "components.jsoncleaner.inputs.validate_json.display_name.146ae74f": "Validate JSON", + "components.jsoncleaner.inputs.validate_json.info.8c88e5f1": "Validate the JSON string to ensure it is well-formed.", + "components.jsoncleaner.outputs.output.display_name.95883e5d": "Cleaned JSON String", + "components.jsontodata.description.06b78ff4": "Convert a JSON file, JSON from a file path, or a JSON string to a Data object or a list of Data objects", + "components.jsontodata.display_name.2e506ff1": "Load JSON", + "components.jsontodata.inputs.json_file.display_name.e3dfb4e0": "JSON File", + "components.jsontodata.inputs.json_file.info.c7fe86f1": "Upload a JSON file to convert to a Data object or list of Data objects", + "components.jsontodata.inputs.json_path.display_name.b2ae4764": "JSON File Path", + "components.jsontodata.inputs.json_path.info.36d22afb": "Provide the path to the JSON file as pure text", + "components.jsontodata.inputs.json_string.display_name.560082ac": "JSON String", + "components.jsontodata.inputs.json_string.info.5786aa41": "Enter a valid JSON string (object or array) to convert to a Data object or list of Data objects", + "components.jsontodata.outputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.knowledgebase.description.632c6f30": "Search and retrieve data from knowledge.", + "components.knowledgebase.display_name.12bbbbf8": "Knowledge Base", + "components.knowledgebase.inputs.api_key.display_name.3aa7ec80": "Embedding Provider API Key", + "components.knowledgebase.inputs.api_key.info.64ec5438": "API key for the embedding provider to generate embeddings.", + "components.knowledgebase.inputs.include_embeddings.display_name.fc636579": "Include Embeddings", + "components.knowledgebase.inputs.include_embeddings.info.be2ed588": "Whether to include embeddings in the output. Only applicable if 'Include Metadata' is enabled.", + "components.knowledgebase.inputs.include_metadata.display_name.b54db8c6": "Include Metadata", + "components.knowledgebase.inputs.include_metadata.info.90d816ef": "Whether to include all metadata in the output. If false, only content is returned.", + "components.knowledgebase.inputs.knowledge_base.display_name.dcb3e1c0": "Knowledge", + "components.knowledgebase.inputs.knowledge_base.info.692d74f2": "Select the knowledge to load data from.", + "components.knowledgebase.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Search Query", + "components.knowledgebase.inputs.search_query.info.e993cf82": "Optional search query to filter knowledge base data.", + "components.knowledgebase.inputs.top_k.display_name.9bfd228f": "Top K Results", + "components.knowledgebase.inputs.top_k.info.dc908edc": "Number of top results to return from the knowledge base.", + "components.knowledgebase.outputs.retrieve_data.display_name.219c4a6c": "Results", + "components.knowledgeingestion.description.4a211a27": "Create or update knowledge in Langflow.", + "components.knowledgeingestion.display_name.89439d2d": "Knowledge Ingestion", + "components.knowledgeingestion.inputs.allow_duplicates.display_name.c5507652": "Allow Duplicates", + "components.knowledgeingestion.inputs.allow_duplicates.info.4f0b36ee": "Allow duplicate rows in the knowledge base", + "components.knowledgeingestion.inputs.api_key.display_name.3aa7ec80": "Embedding Provider API Key", + "components.knowledgeingestion.inputs.api_key.info.e9e392f1": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", + "components.knowledgeingestion.inputs.chunk_size.display_name.b94bf1b3": "Chunk Size", + "components.knowledgeingestion.inputs.chunk_size.info.dc3a4540": "Batch size for processing embeddings", + "components.knowledgeingestion.inputs.column_config.display_name.428a82d4": "Column Configuration", + "components.knowledgeingestion.inputs.column_config.info.e3ec4a93": "Configure column behavior for the knowledge base.", + "components.knowledgeingestion.inputs.input_df.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.knowledgeingestion.inputs.input_df.info.ea2004db": "Table with all original columns (already chunked / processed). Accepts Message, Data, or DataFrame. If Message or Data is provided, it is converted to a DataFrame automatically.", + "components.knowledgeingestion.inputs.knowledge_base.display_name.dcb3e1c0": "Knowledge", + "components.knowledgeingestion.inputs.knowledge_base.info.692d74f2": "Select the knowledge to load data from.", + "components.knowledgeingestion.outputs.dataframe_output.display_name.219c4a6c": "Results", + "components.langchainfakeembeddings.description.cf2e5d4f": "Generate fake embeddings, useful for initial testing and connecting components.", + "components.langchainfakeembeddings.display_name.6353cc11": "Fake Embeddings", + "components.langchainfakeembeddings.inputs.dimensions.display_name.914182d5": "Dimensions", + "components.langchainfakeembeddings.inputs.dimensions.info.fad40629": "The number of dimensions the resulting output embeddings should have.", + "components.langchainfakeembeddings.outputs.embeddings.display_name.860ec100": "Embedding Model", + "components.langchainhubprompt.description.ab81b985": "Prompt Component that uses LangChain Hub prompts", + "components.langchainhubprompt.display_name.b2e44f1c": "Prompt Hub", + "components.langchainhubprompt.inputs.langchain_api_key.display_name.5a654eb8": "LangChain API Key", + "components.langchainhubprompt.inputs.langchain_api_key.info.7d35853a": "The LangChain API Key to use.", + "components.langchainhubprompt.inputs.langchain_hub_prompt.display_name.635e544b": "LangChain Hub Prompt", + "components.langchainhubprompt.inputs.langchain_hub_prompt.info.bcce4e53": "The LangChain Hub prompt to use, i.e., 'efriis/my-first-prompt'", + "components.langchainhubprompt.outputs.prompt.display_name.2471a76f": "Build Prompt", + "components.languagemodelcomponent.description.04377b83": "Runs a language model given a specified provider.", + "components.languagemodelcomponent.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.languagemodelcomponent.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API Key", + "components.languagemodelcomponent.inputs.api_key.info.e9e392f1": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", + "components.languagemodelcomponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name.a882cd1d": "watsonx API Endpoint", + "components.languagemodelcomponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info.be6cb2d3": "The base URL of the API (IBM watsonx.ai only)", + "components.languagemodelcomponent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.languagemodelcomponent.inputs.input_value.info.4004edee": "The input text to send to the model", + "components.languagemodelcomponent.inputs.max_tokens.display_name.c18e6c7f": "Max Tokens", + "components.languagemodelcomponent.inputs.max_tokens.info.b2e5e5a1": "Maximum number of tokens to generate. Field name varies by provider.", + "components.languagemodelcomponent.inputs.model.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.languagemodelcomponent.inputs.model.info.c3f8e1ba": "Select your model provider", + "components.languagemodelcomponent.inputs.model.placeholder.56590d8e": "Setup Provider", + "components.languagemodelcomponent.inputs.ollama_base_url.display_name.21521a3e": "Ollama API URL", + "components.languagemodelcomponent.inputs.ollama_base_url.info.4d8a04cd": "Endpoint of the Ollama API (Ollama only). Defaults to http://localhost:11434", + "components.languagemodelcomponent.inputs.project_id.display_name.c7feb8db": "watsonx Project ID", + "components.languagemodelcomponent.inputs.project_id.info.0d91e5f5": "The project ID associated with the foundation model (IBM watsonx.ai only)", + "components.languagemodelcomponent.inputs.stream.display_name.1eec3071": "Stream", + "components.languagemodelcomponent.inputs.stream.info.682c81e4": "Whether to stream the response", + "components.languagemodelcomponent.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "System Message", + "components.languagemodelcomponent.inputs.system_message.info.41b3f7b9": "A system message that helps set the behavior of the assistant", + "components.languagemodelcomponent.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperature", + "components.languagemodelcomponent.inputs.temperature.info.85abccda": "Controls randomness in responses", + "components.languagemodelcomponent.outputs.model_output.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.languagemodelcomponent.outputs.text_output.display_name.2544139a": "Model Response", + "components.languagerecursivetextsplitter.description.20dc89e9": "Split text into chunks of a specified length based on language.", + "components.languagerecursivetextsplitter.display_name.3ad99ec7": "Language Recursive Text Splitter", + "components.languagerecursivetextsplitter.inputs.chunk_overlap.display_name.f12ed768": "Chunk Overlap", + "components.languagerecursivetextsplitter.inputs.chunk_overlap.info.77312dc7": "The amount of overlap between chunks.", + "components.languagerecursivetextsplitter.inputs.chunk_size.display_name.b94bf1b3": "Chunk Size", + "components.languagerecursivetextsplitter.inputs.chunk_size.info.4b5d05e6": "The maximum length of each chunk.", + "components.languagerecursivetextsplitter.inputs.code_language.display_name.601956da": "Code Language", + "components.languagerecursivetextsplitter.inputs.data_input.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.languagerecursivetextsplitter.inputs.data_input.info.6957cb1c": "The texts to split.", + "components.languagerecursivetextsplitter.outputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.langwatchevaluator.description.e9fbcfa3": "Evaluates various aspects of language models using LangWatch's evaluation endpoints.", + "components.langwatchevaluator.display_name.421dd125": "LangWatch Evaluator", + "components.langwatchevaluator.inputs.api_key.display_name.f27061d0": "LangWatch API Key", + "components.langwatchevaluator.inputs.api_key.info.cbaf33e2": "Enter your LangWatch API key.", + "components.langwatchevaluator.inputs.contexts.display_name.b74bacc2": "Contexts", + "components.langwatchevaluator.inputs.contexts.info.7cd9c0ed": "The contexts for evaluation (comma-separated).", + "components.langwatchevaluator.inputs.evaluator_name.display_name.512ba5e0": "Evaluator Name", + "components.langwatchevaluator.inputs.evaluator_name.info.0070ded9": "Select an evaluator.", + "components.langwatchevaluator.inputs.expected_output.display_name.6b7b154e": "Expected Output", + "components.langwatchevaluator.inputs.expected_output.info.083f1d3e": "The expected output for evaluation.", + "components.langwatchevaluator.inputs.input.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.langwatchevaluator.inputs.input.info.91259f71": "The input text for evaluation.", + "components.langwatchevaluator.inputs.output.display_name.b2439bcb": "Output", + "components.langwatchevaluator.inputs.output.info.e29ba682": "The output text for evaluation.", + "components.langwatchevaluator.inputs.timeout.display_name.70594d93": "Timeout", + "components.langwatchevaluator.inputs.timeout.info.3c7c3a0f": "The maximum time (in seconds) allowed for the server to respond before timing out.", + "components.langwatchevaluator.outputs.evaluation_result.display_name.65a1f75e": "Evaluation Result", + "components.listen.description.ebcda794": "A component to listen for a notification.", + "components.listen.display_name.225d29f6": "Listen", + "components.listen.inputs.context_key.display_name.561b3b01": "Context Key", + "components.listen.inputs.context_key.info.6007cf3e": "The key of the context to listen for.", + "components.listen.outputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.listhomeassistantstates.description.48f7e155": "Retrieve states from Home Assistant. The agent only needs to specify 'filter_domain' (optional). Token and base_url are not exposed to the agent.", + "components.listhomeassistantstates.display_name.31fa3546": "List Home Assistant States", + "components.listhomeassistantstates.inputs.base_url.display_name.d8d89efc": "Home Assistant URL", + "components.listhomeassistantstates.inputs.base_url.info.59501dac": "e.g., http://192.168.0.10:8123", + "components.listhomeassistantstates.inputs.filter_domain.display_name.7b15a1d6": "Default Filter Domain (Optional)", + "components.listhomeassistantstates.inputs.filter_domain.info.03659510": "light, switch, sensor, etc. (Leave empty to fetch all)", + "components.listhomeassistantstates.inputs.ha_token.display_name.89004ebe": "Home Assistant Token", + "components.listhomeassistantstates.inputs.ha_token.info.4566c058": "Home Assistant Long-Lived Access Token", + "components.listhomeassistantstates.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "Tool", + "components.listhomeassistantstates.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.litellmproxymodel.description.df72a927": "Generate text using any LLM provider via a LiteLLM proxy with virtual key authentication.", + "components.litellmproxymodel.display_name.d39b030c": "LiteLLM Proxy", + "components.litellmproxymodel.inputs.api_base.display_name.401eb92f": "LiteLLM Proxy URL", + "components.litellmproxymodel.inputs.api_base.info.8c61d8c0": "Base URL of the LiteLLM proxy.", + "components.litellmproxymodel.inputs.api_key.display_name.3af33474": "Virtual Key", + "components.litellmproxymodel.inputs.api_key.info.10fc38f5": "Virtual key for authentication.", + "components.litellmproxymodel.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.litellmproxymodel.inputs.max_retries.display_name.015aa2cc": "Max Retries", + "components.litellmproxymodel.inputs.max_retries.info.c145f641": "Maximum number of retries on failure.", + "components.litellmproxymodel.inputs.max_tokens.display_name.c18e6c7f": "Max Tokens", + "components.litellmproxymodel.inputs.max_tokens.info.c2e69c95": "Maximum number of tokens to generate. Set to 0 for no limit.", + "components.litellmproxymodel.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Model Name", + "components.litellmproxymodel.inputs.model_name.info.b649b216": "Model name to use (e.g. gpt-4o, claude-3-opus).", + "components.litellmproxymodel.inputs.stream.display_name.1eec3071": "Stream", + "components.litellmproxymodel.inputs.stream.info.f835b3ff": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", + "components.litellmproxymodel.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "System Message", + "components.litellmproxymodel.inputs.system_message.info.149360fa": "System message to pass to the model.", + "components.litellmproxymodel.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperature", + "components.litellmproxymodel.inputs.temperature.info.0d1cd39f": "Controls randomness. Lower values are more deterministic.", + "components.litellmproxymodel.inputs.timeout.display_name.1f966032": "Timeout (seconds)", + "components.litellmproxymodel.inputs.timeout.info.bfe2886a": "Request timeout in seconds.", + "components.litellmproxymodel.outputs.model_output.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.litellmproxymodel.outputs.text_output.display_name.2544139a": "Model Response", + "components.llmcheckerchain.description.f291f16c": "Chain for question-answering with self-verification.", + "components.llmcheckerchain.display_name.d54993da": "LLMCheckerChain", + "components.llmcheckerchain.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.llmcheckerchain.inputs.input_value.info.d49c29b6": "The input value to pass to the chain.", + "components.llmcheckerchain.inputs.llm.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.llmcheckerchain.outputs.text.display_name.71988c4d": "Text", + "components.llmmathchain.description.f0981f74": "Chain that interprets a prompt and executes python code to do math.", + "components.llmmathchain.display_name.6e497ab0": "LLMMathChain", + "components.llmmathchain.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.llmmathchain.inputs.input_value.info.d49c29b6": "The input value to pass to the chain.", + "components.llmmathchain.inputs.llm.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.llmmathchain.outputs.text.display_name.2f77668a": "Message", + "components.llmselectorcomponent.description.69168d00": "Routes the input to the most appropriate LLM based on OpenRouter model specifications", + "components.llmselectorcomponent.display_name.f36bf7fa": "LLM Selector", + "components.llmselectorcomponent.inputs.fallback_to_first.display_name.2c9b15a9": "Fallback to First Model", + "components.llmselectorcomponent.inputs.fallback_to_first.info.0cecbe66": "Use first model as fallback when routing fails", + "components.llmselectorcomponent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.llmselectorcomponent.inputs.input_value.info.095f91be": "The input message to be routed", + "components.llmselectorcomponent.inputs.judge_llm.display_name.9c42c0f2": "Judge LLM", + "components.llmselectorcomponent.inputs.judge_llm.info.8d826a4c": "LLM that will evaluate and select the most appropriate model", + "components.llmselectorcomponent.inputs.models.display_name.aba0c999": "Language Models", + "components.llmselectorcomponent.inputs.models.info.8297dacb": "List of LLMs to route between", + "components.llmselectorcomponent.inputs.optimization.display_name.72244ea5": "Optimization", + "components.llmselectorcomponent.inputs.optimization.info.24cd6cac": "Optimization preference for model selection", + "components.llmselectorcomponent.inputs.timeout.display_name.a4a74825": "API Timeout", + "components.llmselectorcomponent.inputs.timeout.info.db1d260d": "Timeout for API requests in seconds", + "components.llmselectorcomponent.inputs.use_openrouter_specs.display_name.08b210f8": "Use OpenRouter Specs", + "components.llmselectorcomponent.inputs.use_openrouter_specs.info.034b009a": "Fetch model specifications from OpenRouter API for enhanced routing decisions. If false, only model names will be used.", + "components.llmselectorcomponent.outputs.output.display_name.b2439bcb": "Output", + "components.llmselectorcomponent.outputs.routing_decision.display_name.7d479f63": "Routing Decision", + "components.llmselectorcomponent.outputs.selected_model_info.display_name.e6673ad2": "Selected Model Info", + "components.lmstudioembeddingscomponent.description.854c30f3": "Generate embeddings using LM Studio.", + "components.lmstudioembeddingscomponent.display_name.6307031b": "LM Studio Embeddings", + "components.lmstudioembeddingscomponent.inputs.api_key.display_name.1e6a9352": "LM Studio API Key", + "components.lmstudioembeddingscomponent.inputs.base_url.display_name.1b901b78": "LM Studio Base URL", + "components.lmstudioembeddingscomponent.inputs.model.display_name.5e2c614c": "Model", + "components.lmstudioembeddingscomponent.inputs.temperature.display_name.df6a1b52": "Model Temperature", + "components.lmstudioembeddingscomponent.outputs.embeddings.display_name.860ec100": "Embedding Model", + "components.lmstudiomodel.description.a6ecba26": "Generate text using LM Studio Local LLMs.", + "components.lmstudiomodel.display_name.6b972790": "LM Studio", + "components.lmstudiomodel.inputs.api_key.display_name.1e6a9352": "LM Studio API Key", + "components.lmstudiomodel.inputs.api_key.info.ab077d35": "The LM Studio API Key to use for LM Studio.", + "components.lmstudiomodel.inputs.base_url.display_name.70589413": "Base URL", + "components.lmstudiomodel.inputs.base_url.info.71b11f6a": "Endpoint of the LM Studio API. Defaults to 'http://localhost:1234/v1' if not specified.", + "components.lmstudiomodel.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.lmstudiomodel.inputs.max_tokens.display_name.c18e6c7f": "Max Tokens", + "components.lmstudiomodel.inputs.max_tokens.info.32dd00de": "The maximum number of tokens to generate. Set to 0 for unlimited tokens.", + "components.lmstudiomodel.inputs.model_kwargs.display_name.cebf0242": "Model Kwargs", + "components.lmstudiomodel.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Model Name", + "components.lmstudiomodel.inputs.seed.display_name.367ef06b": "Seed", + "components.lmstudiomodel.inputs.seed.info.4f58cae6": "The seed controls the reproducibility of the job.", + "components.lmstudiomodel.inputs.stream.display_name.1eec3071": "Stream", + "components.lmstudiomodel.inputs.stream.info.f835b3ff": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", + "components.lmstudiomodel.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "System Message", + "components.lmstudiomodel.inputs.system_message.info.149360fa": "System message to pass to the model.", + "components.lmstudiomodel.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperature", + "components.lmstudiomodel.outputs.model_output.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.lmstudiomodel.outputs.text_output.display_name.2544139a": "Model Response", + "components.localdb.description.d1419b77": "Local Vector Store with search capabilities", + "components.localdb.display_name.990c4c5c": "Local DB", + "components.localdb.inputs.allow_duplicates.display_name.c5507652": "Allow Duplicates", + "components.localdb.inputs.allow_duplicates.info.ce08936f": "If false, will not add documents that are already in the Vector Store.", + "components.localdb.inputs.collection_name.display_name.7be6c8df": "Collection Name", + "components.localdb.inputs.embedding.display_name.4c1a0852": "Embedding", + "components.localdb.inputs.existing_collections.display_name.adf9fbc8": "Existing Collections", + "components.localdb.inputs.existing_collections.info.c394ebc8": "Select a previously created collection to search through its stored data.", + "components.localdb.inputs.ingest_data.display_name.b8c4a377": "Ingest Data", + "components.localdb.inputs.ingest_data.info.0fd63506": "Data to store. It will be embedded and indexed for semantic search.", + "components.localdb.inputs.limit.display_name.674b0ed5": "Limit", + "components.localdb.inputs.limit.info.a5a532a1": "Limit the number of records to compare when Allow Duplicates is False.", + "components.localdb.inputs.mode.display_name.5e23ec6a": "Mode", + "components.localdb.inputs.mode.info.24341bf9": "Select the operation mode", + "components.localdb.inputs.number_of_results.display_name.e8f2e1bb": "Number of Results", + "components.localdb.inputs.number_of_results.info.5232e01a": "Number of results to return.", + "components.localdb.inputs.persist_directory.display_name.622d54a3": "Persist Directory", + "components.localdb.inputs.persist_directory.info.b8e74829": "Custom base directory to save the vector store. Collections will be stored under '{directory}/vector_stores/{collection_name}'. If not specified, it will use your system's cache folder.", + "components.localdb.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Search Query", + "components.localdb.inputs.search_query.info.df3fc619": "Enter text to search for similar content in the selected collection.", + "components.localdb.inputs.search_type.display_name.9a57b04a": "Search Type", + "components.localdb.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.loopcomponent.description.dc14755d": "Iterates through Data or Message objects, processing items individually and aggregating results from loop inputs.", + "components.loopcomponent.display_name.f2f6a018": "Loop", + "components.loopcomponent.inputs.data.display_name.7abc49df": "Inputs", + "components.loopcomponent.inputs.data.info.bb8c0783": "The initial DataFrame to iterate over.", + "components.loopcomponent.outputs.done.display_name.11a6767d": "Done", + "components.loopcomponent.outputs.item.display_name.652bcc3a": "Item", + "components.maritalk.description.f2ad2e6b": "Generates text using MariTalk LLMs.", + "components.maritalk.display_name.0b956055": "MariTalk", + "components.maritalk.inputs.api_key.display_name.e6eaf440": "MariTalk API Key", + "components.maritalk.inputs.api_key.info.dbce8074": "The MariTalk API Key to use for authentication.", + "components.maritalk.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.maritalk.inputs.max_tokens.display_name.c18e6c7f": "Max Tokens", + "components.maritalk.inputs.max_tokens.info.32dd00de": "The maximum number of tokens to generate. Set to 0 for unlimited tokens.", + "components.maritalk.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Model Name", + "components.maritalk.inputs.stream.display_name.1eec3071": "Stream", + "components.maritalk.inputs.stream.info.f835b3ff": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", + "components.maritalk.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "System Message", + "components.maritalk.inputs.system_message.info.149360fa": "System message to pass to the model.", + "components.maritalk.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperature", + "components.maritalk.outputs.model_output.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.maritalk.outputs.text_output.display_name.2544139a": "Model Response", + "components.mcptools.description.87b5b255": "Connect to an MCP server to use its tools.", + "components.mcptools.display_name.ecd806d3": "MCP Tools", + "components.mcptools.inputs.headers.display_name.194e9fe6": "Headers", + "components.mcptools.inputs.headers.info.b2e9ec1b": "HTTP headers to include with MCP server requests. Useful for authentication (e.g., Authorization header). These headers override any headers configured in the MCP server settings.", + "components.mcptools.inputs.mcp_server.display_name.960e444e": "MCP Server", + "components.mcptools.inputs.mcp_server.info.a40e8466": "Select the MCP Server that will be used by this component", + "components.mcptools.inputs.tool.display_name.2e53bdcd": "Tool", + "components.mcptools.inputs.tool.info.8999dc11": "Select the tool to execute", + "components.mcptools.inputs.tool_placeholder.display_name.6d01d1af": "Tool Placeholder", + "components.mcptools.inputs.tool_placeholder.info.91cae561": "Placeholder for the tool", + "components.mcptools.inputs.use_cache.display_name.950b319b": "Use Cached Server", + "components.mcptools.inputs.use_cache.info.87dd0307": "Enable caching of MCP Server and tools to improve performance. Disable to always fetch fresh tools and server updates.", + "components.mcptools.inputs.verify_ssl.display_name.e9ee31b8": "Verify SSL Certificate", + "components.mcptools.inputs.verify_ssl.info.63deba67": "Enable SSL certificate verification for HTTPS connections. Disable only for development/testing with self-signed certificates.", + "components.mcptools.outputs.response.display_name.9061383b": "Response", + "components.mem0_chat_memory.description.e7510591": "Retrieves and stores chat messages using Mem0 memory storage.", + "components.mem0_chat_memory.display_name.6be39dbf": "Mem0 Chat Memory", + "components.mem0_chat_memory.inputs.existing_memory.display_name.7940b647": "Existing Memory Instance", + "components.mem0_chat_memory.inputs.existing_memory.info.e4339672": "Optional existing Mem0 memory instance. If not provided, a new instance will be created.", + "components.mem0_chat_memory.inputs.ingest_message.display_name.75fe91d3": "Message to Ingest", + "components.mem0_chat_memory.inputs.ingest_message.info.13afaa5f": "The message content to be ingested into Mem0 memory.", + "components.mem0_chat_memory.inputs.mem0_api_key.display_name.100ae2cc": "Mem0 API Key", + "components.mem0_chat_memory.inputs.mem0_api_key.info.518d5a04": "API key for Mem0 platform. Leave empty to use the local version.", + "components.mem0_chat_memory.inputs.mem0_config.display_name.a9bfe181": "Mem0 Configuration", + "components.mem0_chat_memory.inputs.mem0_config.info.e29ecda9": "Configuration dictionary for initializing Mem0 memory instance.\n Example:\n {\n \"graph_store\": {\n \"provider\": \"neo4j\",\n \"config\": {\n \"url\": \"neo4j+s://your-neo4j-url\",\n \"username\": \"neo4j\",\n \"password\": \"your-password\"\n }\n },\n \"version\": \"v1.1\"\n }", + "components.mem0_chat_memory.inputs.metadata.display_name.9eddf573": "Metadata", + "components.mem0_chat_memory.inputs.metadata.info.51df0ca2": "Additional metadata to associate with the ingested message.", + "components.mem0_chat_memory.inputs.openai_api_key.display_name.8418bdbd": "OpenAI API Key", + "components.mem0_chat_memory.inputs.openai_api_key.info.d6482a16": "API key for OpenAI. Required if using OpenAI Embeddings without a provided configuration.", + "components.mem0_chat_memory.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Search Query", + "components.mem0_chat_memory.inputs.search_query.info.426e47ec": "Input text for searching related memories in Mem0.", + "components.mem0_chat_memory.inputs.user_id.display_name.7967e089": "User ID", + "components.mem0_chat_memory.inputs.user_id.info.c8ccc896": "Identifier for the user associated with the messages.", + "components.mem0_chat_memory.outputs.memory.display_name.b84f8438": "Mem0 Memory", + "components.mem0_chat_memory.outputs.search_results.display_name.39414102": "Search Results", + "components.memory.description.31449424": "Stores or retrieves stored chat messages from Langflow tables or an external memory.", + "components.memory.display_name.64169537": "Message History", + "components.memory.inputs.context_id.display_name.2051cde7": "Context ID", + "components.memory.inputs.context_id.info.55bf9c83": "The context ID of the chat. Adds an extra layer to the local memory.", + "components.memory.inputs.memory.display_name.c7a62e64": "External Memory", + "components.memory.inputs.memory.info.c2d79141": "Retrieve messages from an external memory. If empty, it will use the Langflow tables.", + "components.memory.inputs.message.display_name.2f77668a": "Message", + "components.memory.inputs.message.info.212d7fd0": "The chat message to be stored.", + "components.memory.inputs.mode.display_name.5e23ec6a": "Mode", + "components.memory.inputs.mode.info.99029b00": "Operation mode: Store messages or Retrieve messages.", + "components.memory.inputs.n_messages.display_name.c63f31f5": "Number of Messages", + "components.memory.inputs.n_messages.info.6e5a4118": "Number of messages to retrieve.", + "components.memory.inputs.order.display_name.6be09082": "Order", + "components.memory.inputs.order.info.78a0d587": "Order of the messages.", + "components.memory.inputs.sender.display_name.c299f9b8": "Sender", + "components.memory.inputs.sender.info.db313b95": "The sender of the message. Might be Machine or User. If empty, the current sender parameter will be used.", + "components.memory.inputs.sender_name.display_name.33922dfa": "Sender Name", + "components.memory.inputs.sender_name.info.fdd41f2d": "Filter by sender name.", + "components.memory.inputs.sender_type.display_name.f86aaeaf": "Sender Type", + "components.memory.inputs.sender_type.info.d11fd688": "Filter by sender type.", + "components.memory.inputs.session_id.display_name.cb9ac5c5": "Session ID", + "components.memory.inputs.session_id.info.162e77a2": "The session ID of the chat. If empty, the current session ID parameter will be used.", + "components.memory.inputs.template.display_name.0575f29d": "Template", + "components.memory.inputs.template.info.e9ef56ea": "The template to use for formatting the data. It can contain the keys {text}, {sender} or any other key in the message data.", + "components.memory.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.memory.outputs.messages_text.display_name.04d7b483": "Messages", + "components.mergedatacomponent.description.060578fe": "Combines data using different operations", + "components.mergedatacomponent.display_name.9723ac83": "Combine Data", + "components.mergedatacomponent.inputs.data_inputs.display_name.cbf37dd2": "Data Inputs", + "components.mergedatacomponent.inputs.data_inputs.info.62078b74": "Data to combine", + "components.mergedatacomponent.inputs.operation.display_name.1e0ba4e3": "Operation Type", + "components.mergedatacomponent.outputs.combined_data.display_name.16d1c905": "Table", + "components.messagetodata.description.cb01cc0a": "Convert a Message object to a Data object", + "components.messagetodata.display_name.deeb6af1": "Message to Data", + "components.messagetodata.inputs.message.display_name.2f77668a": "Message", + "components.messagetodata.inputs.message.info.614853dc": "The Message object to convert to a Data object", + "components.messagetodata.outputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.milvus.description.759ba153": "Milvus vector store with search capabilities", + "components.milvus.display_name.062aeb0f": "Milvus", + "components.milvus.inputs.collection_description.display_name.cbcf6b1f": "Collection Description", + "components.milvus.inputs.collection_name.display_name.7be6c8df": "Collection Name", + "components.milvus.inputs.connection_args.display_name.2272ddfe": "Other Connection Arguments", + "components.milvus.inputs.consistency_level.display_name.4933001c": "Consistencey Level", + "components.milvus.inputs.drop_old.display_name.5b6cb96c": "Drop Old Collection", + "components.milvus.inputs.embedding.display_name.4c1a0852": "Embedding", + "components.milvus.inputs.index_params.display_name.3e28d5d0": "Index Parameters", + "components.milvus.inputs.ingest_data.display_name.b8c4a377": "Ingest Data", + "components.milvus.inputs.number_of_results.display_name.e8f2e1bb": "Number of Results", + "components.milvus.inputs.number_of_results.info.5232e01a": "Number of results to return.", + "components.milvus.inputs.password.display_name.75b3ae04": "Milvus Token", + "components.milvus.inputs.password.info.de55c942": "Ignore this field if no token is required to make connection.", + "components.milvus.inputs.primary_field.display_name.fe5a8420": "Primary Field Name", + "components.milvus.inputs.search_params.display_name.76d15a58": "Search Parameters", + "components.milvus.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Search Query", + "components.milvus.inputs.search_query.info.d9f2d336": "Enter a query to run a similarity search.", + "components.milvus.inputs.search_query.placeholder.2a5ab7eb": "Enter a query...", + "components.milvus.inputs.should_cache_vector_store.display_name.2291db58": "Cache Vector Store", + "components.milvus.inputs.should_cache_vector_store.info.371ea81a": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", + "components.milvus.inputs.text_field.display_name.6cb8a4a7": "Text Field Name", + "components.milvus.inputs.timeout.display_name.70594d93": "Timeout", + "components.milvus.inputs.uri.display_name.6059fcdf": "Connection URI", + "components.milvus.inputs.vector_field.display_name.80f43ccd": "Vector Field Name", + "components.milvus.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.milvus.outputs.search_results.display_name.39414102": "Search Results", + "components.mistalaiembeddings.description.99e6d03b": "Generate embeddings using MistralAI models.", + "components.mistalaiembeddings.display_name.eda468e3": "MistralAI Embeddings", + "components.mistalaiembeddings.inputs.endpoint.display_name.16046569": "API Endpoint", + "components.mistalaiembeddings.inputs.max_concurrent_requests.display_name.406e58b8": "Max Concurrent Requests", + "components.mistalaiembeddings.inputs.max_retries.display_name.015aa2cc": "Max Retries", + "components.mistalaiembeddings.inputs.mistral_api_key.display_name.74a0202b": "Mistral API Key", + "components.mistalaiembeddings.inputs.model.display_name.5e2c614c": "Model", + "components.mistalaiembeddings.inputs.timeout.display_name.00eaf86b": "Request Timeout", + "components.mistalaiembeddings.outputs.embeddings.display_name.f3bcb899": "Embeddings", + "components.mistralmodel.description.765435a2": "Generates text using MistralAI LLMs.", + "components.mistralmodel.display_name.e4074085": "MistralAI", + "components.mistralmodel.inputs.api_key.display_name.74a0202b": "Mistral API Key", + "components.mistralmodel.inputs.api_key.info.6f867a21": "The Mistral API Key to use for the Mistral model.", + "components.mistralmodel.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.mistralmodel.inputs.max_concurrent_requests.display_name.406e58b8": "Max Concurrent Requests", + "components.mistralmodel.inputs.max_retries.display_name.015aa2cc": "Max Retries", + "components.mistralmodel.inputs.max_tokens.display_name.c18e6c7f": "Max Tokens", + "components.mistralmodel.inputs.max_tokens.info.32dd00de": "The maximum number of tokens to generate. Set to 0 for unlimited tokens.", + "components.mistralmodel.inputs.mistral_api_base.display_name.e9c342df": "Mistral API Base", + "components.mistralmodel.inputs.mistral_api_base.info.f6e8be33": "The base URL of the Mistral API. Defaults to https://api.mistral.ai/v1. You can change this to use other APIs like JinaChat, LocalAI and Prem.", + "components.mistralmodel.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Model Name", + "components.mistralmodel.inputs.random_seed.display_name.c740e9da": "Random Seed", + "components.mistralmodel.inputs.safe_mode.display_name.61bf60a0": "Safe Mode", + "components.mistralmodel.inputs.stream.display_name.1eec3071": "Stream", + "components.mistralmodel.inputs.stream.info.f835b3ff": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", + "components.mistralmodel.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "System Message", + "components.mistralmodel.inputs.system_message.info.149360fa": "System message to pass to the model.", + "components.mistralmodel.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperature", + "components.mistralmodel.inputs.timeout.display_name.70594d93": "Timeout", + "components.mistralmodel.inputs.top_p.display_name.c7a8872a": "Top P", + "components.mistralmodel.outputs.model_output.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.mistralmodel.outputs.text_output.display_name.2544139a": "Model Response", + "components.mockdatagenerator.description.dab1dd85": "Generate mock data for testing and development.", + "components.mockdatagenerator.display_name.33a9a926": "Mock Data", + "components.mockdatagenerator.outputs.data_output.display_name.6e7d50e8": "Result", + "components.mockdatagenerator.outputs.dataframe_output.display_name.6e7d50e8": "Result", + "components.mockdatagenerator.outputs.message_output.display_name.6e7d50e8": "Result", + "components.mongodbatlasvector.description.04453df7": "MongoDB Atlas Vector Store with search capabilities", + "components.mongodbatlasvector.display_name.6eef90a5": "MongoDB Atlas", + "components.mongodbatlasvector.inputs.collection_name.display_name.7be6c8df": "Collection Name", + "components.mongodbatlasvector.inputs.db_name.display_name.15f0fd55": "Database Name", + "components.mongodbatlasvector.inputs.embedding.display_name.4c1a0852": "Embedding", + "components.mongodbatlasvector.inputs.enable_mtls.display_name.1fb7c4a3": "Enable mTLS", + "components.mongodbatlasvector.inputs.filter_field.display_name.24c62600": "Filter Field", + "components.mongodbatlasvector.inputs.filter_field.info.42aa1aff": "The field to filter the index.", + "components.mongodbatlasvector.inputs.index_field.display_name.c6be57bf": "Index Field", + "components.mongodbatlasvector.inputs.index_field.info.e30b3843": "The field to index.", + "components.mongodbatlasvector.inputs.index_name.display_name.0f53d21d": "Index Name", + "components.mongodbatlasvector.inputs.index_name.info.f0fbbd9f": "The name of Atlas Search index, it should be a Vector Search.", + "components.mongodbatlasvector.inputs.ingest_data.display_name.b8c4a377": "Ingest Data", + "components.mongodbatlasvector.inputs.insert_mode.display_name.83d36808": "Insert Mode", + "components.mongodbatlasvector.inputs.insert_mode.info.ad8c5373": "How to insert new documents into the collection.", + "components.mongodbatlasvector.inputs.mongodb_atlas_client_cert.display_name.331bd801": "MongoDB Atlas Combined Client Certificate", + "components.mongodbatlasvector.inputs.mongodb_atlas_client_cert.info.b2db5514": "Client Certificate combined with the private key in the following format:\n -----BEGIN PRIVATE KEY-----\n...\n -----END PRIVATE KEY-----\n-----BEGIN CERTIFICATE-----\n...\n-----END CERTIFICATE-----\n", + "components.mongodbatlasvector.inputs.mongodb_atlas_cluster_uri.display_name.580cef36": "MongoDB Atlas Cluster URI", + "components.mongodbatlasvector.inputs.number_dimensions.display_name.e737a43d": "Number of Dimensions", + "components.mongodbatlasvector.inputs.number_dimensions.info.1db50e31": "Embedding Context Length.", + "components.mongodbatlasvector.inputs.number_of_results.display_name.e8f2e1bb": "Number of Results", + "components.mongodbatlasvector.inputs.number_of_results.info.5232e01a": "Number of results to return.", + "components.mongodbatlasvector.inputs.quantization.display_name.a3e4d9d8": "Quantization", + "components.mongodbatlasvector.inputs.quantization.info.6e97640f": "Quantization reduces memory costs converting 32-bit floats to smaller data types", + "components.mongodbatlasvector.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Search Query", + "components.mongodbatlasvector.inputs.search_query.info.d9f2d336": "Enter a query to run a similarity search.", + "components.mongodbatlasvector.inputs.search_query.placeholder.2a5ab7eb": "Enter a query...", + "components.mongodbatlasvector.inputs.should_cache_vector_store.display_name.2291db58": "Cache Vector Store", + "components.mongodbatlasvector.inputs.should_cache_vector_store.info.371ea81a": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", + "components.mongodbatlasvector.inputs.similarity.display_name.e2a5b0a4": "Similarity", + "components.mongodbatlasvector.inputs.similarity.info.5c3c7af9": "The method used to measure the similarity between vectors.", + "components.mongodbatlasvector.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.mongodbatlasvector.outputs.search_results.display_name.39414102": "Search Results", + "components.naturallanguagetextsplitter.description.8c2d0bb5": "Split text based on natural language boundaries, optimized for a specified language.", + "components.naturallanguagetextsplitter.display_name.c7968cf8": "Natural Language Text Splitter", + "components.naturallanguagetextsplitter.inputs.chunk_overlap.display_name.f12ed768": "Chunk Overlap", + "components.naturallanguagetextsplitter.inputs.chunk_overlap.info.f2e76c9e": "The number of characters that overlap between consecutive chunks.", + "components.naturallanguagetextsplitter.inputs.chunk_size.display_name.b94bf1b3": "Chunk Size", + "components.naturallanguagetextsplitter.inputs.chunk_size.info.1428300c": "The maximum number of characters in each chunk after splitting.", + "components.naturallanguagetextsplitter.inputs.data_input.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.naturallanguagetextsplitter.inputs.data_input.info.7ede9381": "The text data to be split.", + "components.naturallanguagetextsplitter.inputs.language.display_name.a4fe6526": "Language", + "components.naturallanguagetextsplitter.inputs.language.info.e03f2eb3": "The language of the text. Default is \"English\". Supports multiple languages for better text boundary recognition.", + "components.naturallanguagetextsplitter.inputs.separator.display_name.be237eda": "Separator", + "components.naturallanguagetextsplitter.inputs.separator.info.486c229e": "The character(s) to use as a delimiter when splitting text.\nDefaults to \"\\n\\n\" if left empty.", + "components.naturallanguagetextsplitter.outputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.needle.description.9f9e57a3": "A retriever that uses the Needle API to search collections.", + "components.needle.display_name.d9239079": "Needle Retriever", + "components.needle.inputs.collection_id.display_name.5fd5167e": "Collection ID", + "components.needle.inputs.collection_id.info.2f29839b": "The ID of the Needle collection.", + "components.needle.inputs.needle_api_key.display_name.a156ad61": "Needle API Key", + "components.needle.inputs.needle_api_key.info.6f28a6e9": "Your Needle API key.", + "components.needle.inputs.query.display_name.ea2b90ac": "User Query", + "components.needle.inputs.query.info.7565f251": "Enter your question here. In tool mode, you can also specify top_k parameter (min: 20).", + "components.needle.inputs.top_k.display_name.9bfd228f": "Top K Results", + "components.needle.inputs.top_k.info.867e3e66": "Number of search results to return (min: 20).", + "components.needle.outputs.result.display_name.6e7d50e8": "Result", + "components.newssearch.description.ec8ed3be": "Searches Google News via RSS. Returns clean article data.", + "components.newssearch.display_name.84c3099a": "News Search", + "components.newssearch.inputs.ceid.display_name.37d74511": "Country:Language (ceid)", + "components.newssearch.inputs.ceid.info.ca9b151a": "e.g. US:en, FR:fr. Default: US:en.", + "components.newssearch.inputs.gl.display_name.1abe373b": "Country (gl)", + "components.newssearch.inputs.gl.info.2319bf7e": "Country code, e.g. US, FR, DE. Default: US.", + "components.newssearch.inputs.hl.display_name.24f81643": "Language (hl)", + "components.newssearch.inputs.hl.info.f81738d6": "Language code, e.g. en-US, fr, de. Default: en-US.", + "components.newssearch.inputs.location.display_name.947e1096": "Location (Geo)", + "components.newssearch.inputs.location.info.a080dc65": "City, state, or country for location-based news. Leave blank for keyword search.", + "components.newssearch.inputs.query.display_name.3ad6e0f4": "Search Query", + "components.newssearch.inputs.query.info.82d607e4": "Search keywords for news articles.", + "components.newssearch.inputs.timeout.display_name.70594d93": "Timeout", + "components.newssearch.inputs.timeout.info.307e2fc3": "Timeout for the request in seconds.", + "components.newssearch.inputs.topic.display_name.7e61847d": "Topic", + "components.newssearch.inputs.topic.info.6051d941": "One of: WORLD, NATION, BUSINESS, TECHNOLOGY, ENTERTAINMENT, SCIENCE, SPORTS, HEALTH.", + "components.newssearch.outputs.articles.display_name.361fbf13": "News Articles", + "components.notdiamond.description.4a9ccb54": "Call the right model at the right time with the world's most powerful AI model router.", + "components.notdiamond.display_name.7e3c86d3": "Not Diamond Router", + "components.notdiamond.inputs.api_key.display_name.f1ceea3f": "Not Diamond API Key", + "components.notdiamond.inputs.api_key.info.532d3528": "The Not Diamond API Key to use for routing.", + "components.notdiamond.inputs.hash_content.display_name.cb1c03cc": "Hash Content", + "components.notdiamond.inputs.hash_content.info.5933d7ef": "Whether to hash the content before being sent to the NotDiamond API.", + "components.notdiamond.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.notdiamond.inputs.models.display_name.aba0c999": "Language Models", + "components.notdiamond.inputs.models.info.084da4d2": "Link the models you want to route between.", + "components.notdiamond.inputs.preference_id.display_name.9d494220": "Preference ID", + "components.notdiamond.inputs.preference_id.info.6b7421a5": "The ID of the router preference that was configured via the Dashboard.", + "components.notdiamond.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "System Message", + "components.notdiamond.inputs.system_message.info.149360fa": "System message to pass to the model.", + "components.notdiamond.inputs.tradeoff.display_name.feaefb55": "Tradeoff", + "components.notdiamond.inputs.tradeoff.info.9a6dc035": "The tradeoff between cost and latency for the router to determine the best LLM for a given query.", + "components.notdiamond.outputs.output.display_name.b2439bcb": "Output", + "components.notdiamond.outputs.selected_model.display_name.1cc93ab0": "Selected Model", + "components.notify.description.f6edcb67": "A component to generate a notification to Get Notified component.", + "components.notify.display_name.f4e2b773": "Notify", + "components.notify.inputs.append.display_name.fc15cc0a": "Append", + "components.notify.inputs.append.info.41605aa4": "If True, the record will be appended to the notification.", + "components.notify.inputs.context_key.display_name.561b3b01": "Context Key", + "components.notify.inputs.context_key.info.07f61032": "The key of the context to store the notification.", + "components.notify.inputs.input_value.display_name.9c498a7e": "Input Data", + "components.notify.inputs.input_value.info.d0a15498": "The data to store.", + "components.notify.outputs.result.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.notiondatabaseproperties.description.99cc66a9": "Retrieve properties of a Notion database.", + "components.notiondatabaseproperties.display_name.e88b7808": "List Database Properties ", + "components.notiondatabaseproperties.inputs.database_id.display_name.8d058963": "Database ID", + "components.notiondatabaseproperties.inputs.database_id.info.c432a956": "The ID of the Notion database.", + "components.notiondatabaseproperties.inputs.notion_secret.display_name.be426b6b": "Notion Secret", + "components.notiondatabaseproperties.inputs.notion_secret.info.e88f3070": "The Notion integration token.", + "components.notiondatabaseproperties.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "Tool", + "components.notiondatabaseproperties.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.notionlistpages.description.6aa2ea80": "Query a Notion database with filtering and sorting. The input should be a JSON string containing the 'filter' and 'sorts' objects. Example input:\n{\"filter\": {\"property\": \"Status\", \"select\": {\"equals\": \"Done\"}}, \"sorts\": [{\"timestamp\": \"created_time\", \"direction\": \"descending\"}]}", + "components.notionlistpages.display_name.60b0ac8d": "List Pages ", + "components.notionlistpages.inputs.database_id.display_name.8d058963": "Database ID", + "components.notionlistpages.inputs.database_id.info.1224f693": "The ID of the Notion database to query.", + "components.notionlistpages.inputs.notion_secret.display_name.be426b6b": "Notion Secret", + "components.notionlistpages.inputs.notion_secret.info.e88f3070": "The Notion integration token.", + "components.notionlistpages.inputs.query_json.display_name.9ff96699": "Database query (JSON)", + "components.notionlistpages.inputs.query_json.info.80bf66e4": "A JSON string containing the filters and sorts that will be used for querying the database. Leave empty for no filters or sorts.", + "components.notionlistpages.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "Tool", + "components.notionlistpages.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.notionpagecontent.description.b8c3a993": "Retrieve the content of a Notion page as plain text.", + "components.notionpagecontent.display_name.cd74ebbf": "Page Content Viewer ", + "components.notionpagecontent.inputs.notion_secret.display_name.be426b6b": "Notion Secret", + "components.notionpagecontent.inputs.notion_secret.info.e88f3070": "The Notion integration token.", + "components.notionpagecontent.inputs.page_id.display_name.4be1bb39": "Page ID", + "components.notionpagecontent.inputs.page_id.info.f086cbcd": "The ID of the Notion page to retrieve.", + "components.notionpagecontent.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "Tool", + "components.notionpagecontent.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.notionpagecreator.description.9528c19a": "A component for creating Notion pages.", + "components.notionpagecreator.display_name.27333fac": "Create Page ", + "components.notionpagecreator.inputs.database_id.display_name.8d058963": "Database ID", + "components.notionpagecreator.inputs.database_id.info.c432a956": "The ID of the Notion database.", + "components.notionpagecreator.inputs.notion_secret.display_name.be426b6b": "Notion Secret", + "components.notionpagecreator.inputs.notion_secret.info.e88f3070": "The Notion integration token.", + "components.notionpagecreator.inputs.properties_json.display_name.fc580408": "Properties (JSON)", + "components.notionpagecreator.inputs.properties_json.info.88e8c422": "The properties of the new page as a JSON string.", + "components.notionpagecreator.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "Tool", + "components.notionpagecreator.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.notionpageupdate.description.9c78c64e": "Update the properties of a Notion page.", + "components.notionpageupdate.display_name.230c0536": "Update Page Property ", + "components.notionpageupdate.inputs.notion_secret.display_name.be426b6b": "Notion Secret", + "components.notionpageupdate.inputs.notion_secret.info.e88f3070": "The Notion integration token.", + "components.notionpageupdate.inputs.page_id.display_name.4be1bb39": "Page ID", + "components.notionpageupdate.inputs.page_id.info.ba0ecef5": "The ID of the Notion page to update.", + "components.notionpageupdate.inputs.properties.display_name.ae43692b": "Properties", + "components.notionpageupdate.inputs.properties.info.348d6fba": "The properties to update on the page (as a JSON string or a dictionary).", + "components.notionpageupdate.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "Tool", + "components.notionpageupdate.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.notionsearch.description.069e4f4f": "Searches all pages and databases that have been shared with an integration.", + "components.notionsearch.display_name.fc9f7623": "Search ", + "components.notionsearch.inputs.filter_value.display_name.b074139f": "Filter Type", + "components.notionsearch.inputs.filter_value.info.99efe101": "Limits the results to either only pages or only databases.", + "components.notionsearch.inputs.notion_secret.display_name.be426b6b": "Notion Secret", + "components.notionsearch.inputs.notion_secret.info.e88f3070": "The Notion integration token.", + "components.notionsearch.inputs.query.display_name.3ad6e0f4": "Search Query", + "components.notionsearch.inputs.query.info.4880cdf4": "The text that the API compares page and database titles against.", + "components.notionsearch.inputs.sort_direction.display_name.372a698a": "Sort Direction", + "components.notionsearch.inputs.sort_direction.info.6c91e26c": "The direction to sort the results.", + "components.notionsearch.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "Tool", + "components.notionsearch.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.notionuserlist.description.f72565d3": "Retrieve users from Notion.", + "components.notionuserlist.display_name.d98f59cc": "List Users ", + "components.notionuserlist.inputs.notion_secret.display_name.be426b6b": "Notion Secret", + "components.notionuserlist.inputs.notion_secret.info.e88f3070": "The Notion integration token.", + "components.notionuserlist.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "Tool", + "components.notionuserlist.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.novitamodel.description.d6495a2c": "Generates text using Novita AI LLMs (OpenAI compatible).", + "components.novitamodel.display_name.030d5c0f": "Novita AI", + "components.novitamodel.inputs.api_key.display_name.02d85658": "Novita API Key", + "components.novitamodel.inputs.api_key.info.11c4f713": "The Novita API Key to use for Novita AI models.", + "components.novitamodel.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.novitamodel.inputs.json_mode.display_name.f49a9400": "JSON Mode", + "components.novitamodel.inputs.json_mode.info.1c08cf44": "If True, it will output JSON regardless of passing a schema.", + "components.novitamodel.inputs.max_tokens.display_name.c18e6c7f": "Max Tokens", + "components.novitamodel.inputs.max_tokens.info.32dd00de": "The maximum number of tokens to generate. Set to 0 for unlimited tokens.", + "components.novitamodel.inputs.model_kwargs.display_name.cebf0242": "Model Kwargs", + "components.novitamodel.inputs.model_kwargs.info.ea85a701": "Additional keyword arguments to pass to the model.", + "components.novitamodel.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Model Name", + "components.novitamodel.inputs.output_parser.display_name.2871b80c": "Output Parser", + "components.novitamodel.inputs.output_parser.info.2f1605c8": "The parser to use to parse the output of the model", + "components.novitamodel.inputs.seed.display_name.367ef06b": "Seed", + "components.novitamodel.inputs.seed.info.4f58cae6": "The seed controls the reproducibility of the job.", + "components.novitamodel.inputs.stream.display_name.1eec3071": "Stream", + "components.novitamodel.inputs.stream.info.f835b3ff": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", + "components.novitamodel.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "System Message", + "components.novitamodel.inputs.system_message.info.149360fa": "System message to pass to the model.", + "components.novitamodel.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperature", + "components.novitamodel.outputs.model_output.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.novitamodel.outputs.text_output.display_name.2544139a": "Model Response", + "components.nvidiaembeddingscomponent.description.8cd1655b": "Generate embeddings using NVIDIA models.", + "components.nvidiaembeddingscomponent.display_name.908ee46b": "NVIDIA Embeddings", + "components.nvidiaembeddingscomponent.inputs.base_url.display_name.f44ee92a": "NVIDIA Base URL", + "components.nvidiaembeddingscomponent.inputs.model.display_name.5e2c614c": "Model", + "components.nvidiaembeddingscomponent.inputs.nvidia_api_key.display_name.1e3355eb": "NVIDIA API Key", + "components.nvidiaembeddingscomponent.inputs.nvidia_api_key.info.137596fa": "The NVIDIA API Key.", + "components.nvidiaembeddingscomponent.inputs.temperature.display_name.df6a1b52": "Model Temperature", + "components.nvidiaembeddingscomponent.outputs.embeddings.display_name.860ec100": "Embedding Model", + "components.nvidiaingestcomponent.description.26a0b30c": "Multi-modal data extraction from documents using NVIDIA's NeMo API.", + "components.nvidiaingestcomponent.display_name.72a06e5f": "NVIDIA Retriever Extraction", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.api_key.display_name.1e3355eb": "NVIDIA API Key", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.base_url.display_name.70589413": "Base URL", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.base_url.info.8ef38f1b": "The URL of the NVIDIA NeMo Retriever Extraction API.", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.caption_images.display_name.565772f2": "Caption Images", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.caption_images.info.c6c813ec": "Generate captions for images using the NVIDIA captioning model.", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.chunk_overlap.display_name.f12ed768": "Chunk Overlap", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.chunk_overlap.info.be4e8779": "Number of tokens to overlap from previous chunk", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.chunk_size.display_name.9e9a177f": "Chunk size", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.chunk_size.info.52540be3": "The number of tokens per chunk", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.dedup_images.display_name.45311604": "Deduplicate Images", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.dedup_images.info.a7d79196": "Filter duplicated images.", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name.5f06c029": "Delete Server File After Processing", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.delete_server_file_after_processing.info.759b7a41": "If true, the Server File Path will be deleted after processing.", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.extract_charts.display_name.20496bdd": "Extract Charts", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.extract_charts.info.5629df8f": "Extract text from charts", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.extract_images.display_name.6a8eaf28": "Extract Images", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.extract_images.info.1f9495e3": "Extract images from document", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.extract_infographics.display_name.a5d23819": "Extract Infographics", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.extract_infographics.info.69c3809a": "Extract infographics from document", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.extract_tables.display_name.e28f43c9": "Extract Tables", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.extract_tables.info.0e50bdd1": "Extract text from tables", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.extract_text.display_name.9ab5926b": "Extract Text", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.extract_text.info.7de7ee26": "Extract text from documents", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.file_path.display_name.e2af3c2c": "Server File Path", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.file_path.info.27812dd6": "Data object with a 'file_path' property pointing to server file or a Message object with a path to the file. Supercedes 'Path' but supports same file types.", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.filter_images.display_name.ee60fdb1": "Filter Images", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.filter_images.info.349b6d38": "Filter images (see advanced options for filtering criteria).", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.high_resolution.display_name.58679b81": "High Resolution (PDF only)", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.high_resolution.info.da8bddc0": "Process pdf in high-resolution mode for better quality extraction from scanned pdf.", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.ignore_unspecified_files.display_name.2f4bdff0": "Ignore Unspecified Files", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.ignore_unspecified_files.info.6db15d5b": "If true, Data with no 'file_path' property will be ignored.", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name.2b309132": "Ignore Unsupported Extensions", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.ignore_unsupported_extensions.info.c0005483": "If true, files with unsupported extensions will not be processed.", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.max_aspect_ratio.display_name.05d394a1": "Maximum Aspect Ratio Filter", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.max_aspect_ratio.info.f575b17c": "Maximum allowed aspect ratio (width / height). Images taller than this will be filtered out.", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.min_aspect_ratio.display_name.9d7efd9b": "Minimum Aspect Ratio Filter", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.min_aspect_ratio.info.b8e3240e": "Minimum allowed aspect ratio (width / height). Images narrower than this will be filtered out.", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.min_image_size.display_name.83a17da1": "Minimum Image Size Filter", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.min_image_size.info.ae96b827": "Minimum image width/length in pixels", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.path.display_name.abc7e989": "Files", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.separator.display_name.be237eda": "Separator", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.separator.info.d54570fc": "Specify the separator to use between multiple outputs in Message format.", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.silent_errors.display_name.ee5bdeda": "Silent Errors", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.silent_errors.info.c8d76525": "If true, errors will not raise an exception.", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.split_text.display_name.d59fd24c": "Split Text", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.split_text.info.ca74fbd1": "Split text into smaller chunks", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.text_depth.display_name.7cf0fb15": "Text Depth", + "components.nvidiaingestcomponent.inputs.text_depth.info.04413eff": "Level at which text is extracted (applies before splitting). Support for 'block', 'line', 'span' varies by document type.", + "components.nvidiaingestcomponent.outputs.dataframe.display_name.abc7e989": "Files", + "components.nvidiamodelcomponent.description.d7a81b1e": "Generates text using NVIDIA LLMs.", + "components.nvidiamodelcomponent.display_name.0890f456": "NVIDIA", + "components.nvidiamodelcomponent.inputs.api_key.display_name.1e3355eb": "NVIDIA API Key", + "components.nvidiamodelcomponent.inputs.api_key.info.137596fa": "The NVIDIA API Key.", + "components.nvidiamodelcomponent.inputs.base_url.display_name.f44ee92a": "NVIDIA Base URL", + "components.nvidiamodelcomponent.inputs.base_url.info.193be30f": "The base URL of the NVIDIA API. Defaults to https://integrate.api.nvidia.com/v1.", + "components.nvidiamodelcomponent.inputs.detailed_thinking.display_name.4a494f1e": "Detailed Thinking", + "components.nvidiamodelcomponent.inputs.detailed_thinking.info.ecbfd18b": "If true, the model will return a detailed thought process. Only supported by reasoning models.", + "components.nvidiamodelcomponent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.nvidiamodelcomponent.inputs.max_tokens.display_name.c18e6c7f": "Max Tokens", + "components.nvidiamodelcomponent.inputs.max_tokens.info.32dd00de": "The maximum number of tokens to generate. Set to 0 for unlimited tokens.", + "components.nvidiamodelcomponent.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Model Name", + "components.nvidiamodelcomponent.inputs.model_name.info.aa464406": "To see the model names, first choose a provider. Then, enter your API key and click the refresh button next to the model name.", + "components.nvidiamodelcomponent.inputs.seed.display_name.367ef06b": "Seed", + "components.nvidiamodelcomponent.inputs.seed.info.4f58cae6": "The seed controls the reproducibility of the job.", + "components.nvidiamodelcomponent.inputs.stream.display_name.1eec3071": "Stream", + "components.nvidiamodelcomponent.inputs.stream.info.f835b3ff": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", + "components.nvidiamodelcomponent.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "System Message", + "components.nvidiamodelcomponent.inputs.system_message.info.149360fa": "System message to pass to the model.", + "components.nvidiamodelcomponent.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperature", + "components.nvidiamodelcomponent.inputs.temperature.info.412f90c7": "Run inference with this temperature.", + "components.nvidiamodelcomponent.inputs.tool_model_enabled.display_name.bbdb48c4": "Enable Tool Models", + "components.nvidiamodelcomponent.inputs.tool_model_enabled.info.bed7a50e": "If enabled, only show models that support tool-calling.", + "components.nvidiamodelcomponent.outputs.model_output.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.nvidiamodelcomponent.outputs.text_output.display_name.2544139a": "Model Response", + "components.nvidiarerankcomponent.description.bb610bac": "Rerank documents using the NVIDIA API.", + "components.nvidiarerankcomponent.display_name.e2c1edd6": "NVIDIA Rerank", + "components.nvidiarerankcomponent.inputs.api_key.display_name.1e3355eb": "NVIDIA API Key", + "components.nvidiarerankcomponent.inputs.base_url.display_name.70589413": "Base URL", + "components.nvidiarerankcomponent.inputs.base_url.info.193be30f": "The base URL of the NVIDIA API. Defaults to https://integrate.api.nvidia.com/v1.", + "components.nvidiarerankcomponent.inputs.model.display_name.5e2c614c": "Model", + "components.nvidiarerankcomponent.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Search Query", + "components.nvidiarerankcomponent.inputs.search_results.display_name.39414102": "Search Results", + "components.nvidiarerankcomponent.inputs.search_results.info.3d9a4792": "Search Results from a Vector Store.", + "components.nvidiarerankcomponent.inputs.top_n.display_name.314de6a7": "Top N", + "components.nvidiarerankcomponent.outputs.reranked_documents.display_name.f387e0ec": "Reranked Documents", + "components.nvidiasystemassistcomponent.description.c6c2f833": "(Windows only) Prompts NVIDIA System-Assist to interact with the NVIDIA GPU Driver. The user may query GPU specifications, state, and ask the NV-API to perform several GPU-editing acations. The prompt must be human-readable language.", + "components.nvidiasystemassistcomponent.display_name.c5d6e712": "NVIDIA System-Assist", + "components.nvidiasystemassistcomponent.inputs.prompt.display_name.bcd8c079": "System-Assist Prompt", + "components.nvidiasystemassistcomponent.inputs.prompt.info.11313bd3": "Enter a prompt for NVIDIA System-Assist to process. Example: 'What is my GPU?'", + "components.nvidiasystemassistcomponent.outputs.response.display_name.9061383b": "Response", + "components.olivyacomponent.description.fe7b9111": "A component to create an outbound call request from Olivya's platform.", + "components.olivyacomponent.display_name.d5436d86": "Place Call", + "components.olivyacomponent.inputs.api_key.display_name.23934bc0": "Olivya API Key", + "components.olivyacomponent.inputs.api_key.info.cb5ce372": "Your API key for authentication", + "components.olivyacomponent.inputs.conversation_history.display_name.de7df85d": "Conversation History", + "components.olivyacomponent.inputs.conversation_history.info.5b865c84": "The summary of the conversation", + "components.olivyacomponent.inputs.first_message.display_name.e4b3a2c4": "First Message", + "components.olivyacomponent.inputs.first_message.info.413e675f": "The Agent's introductory message", + "components.olivyacomponent.inputs.from_number.display_name.c7d1f302": "From Number", + "components.olivyacomponent.inputs.from_number.info.114e7625": "The Agent's phone number", + "components.olivyacomponent.inputs.system_prompt.display_name.692bd1c8": "System Prompt", + "components.olivyacomponent.inputs.system_prompt.info.fd81c7a6": "The system prompt to guide the interaction", + "components.olivyacomponent.inputs.to_number.display_name.41fb679b": "To Number", + "components.olivyacomponent.inputs.to_number.info.e0270a31": "The recipient's phone number", + "components.olivyacomponent.outputs.output.display_name.b2439bcb": "Output", + "components.ollamaembeddings.description.190adc20": "Generate embeddings using Ollama models.", + "components.ollamaembeddings.display_name.54caa54a": "Ollama Embeddings", + "components.ollamaembeddings.inputs.api_key.display_name.51dffd61": "Ollama API Key", + "components.ollamaembeddings.inputs.api_key.info.dcf99428": "Your Ollama API key.", + "components.ollamaembeddings.inputs.base_url.display_name.e043b31f": "Ollama Base URL", + "components.ollamaembeddings.inputs.base_url.info.f721dd91": "Endpoint of the Ollama API. Defaults to http://localhost:11434.", + "components.ollamaembeddings.inputs.model_name.display_name.1ce681a6": "Ollama Model", + "components.ollamaembeddings.outputs.embeddings.display_name.f3bcb899": "Embeddings", + "components.ollamamodel.description.8831de32": "Generate text using Ollama Local LLMs.", + "components.ollamamodel.display_name.eb82ef89": "Ollama", + "components.ollamamodel.inputs.api_key.display_name.51dffd61": "Ollama API Key", + "components.ollamamodel.inputs.api_key.info.dcf99428": "Your Ollama API key.", + "components.ollamamodel.inputs.base_url.display_name.21521a3e": "Ollama API URL", + "components.ollamamodel.inputs.base_url.info.f721dd91": "Endpoint of the Ollama API. Defaults to http://localhost:11434.", + "components.ollamamodel.inputs.enable_structured_output.display_name.fd16db95": "Enable Structured Output", + "components.ollamamodel.inputs.enable_structured_output.info.88641889": "Whether to enable structured output in the model.", + "components.ollamamodel.inputs.enable_verbose_output.display_name.6284e788": "Ollama Verbose Output", + "components.ollamamodel.inputs.enable_verbose_output.info.66a2e4d3": "Whether to print out response text.", + "components.ollamamodel.inputs.format.display_name.2f343666": "Format", + "components.ollamamodel.inputs.format.info.a8a5c0a8": "Specify the format of the output.", + "components.ollamamodel.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.ollamamodel.inputs.metadata.display_name.9eddf573": "Metadata", + "components.ollamamodel.inputs.metadata.info.6c1ac676": "Metadata to add to the run trace.", + "components.ollamamodel.inputs.mirostat.display_name.913e045d": "Mirostat", + "components.ollamamodel.inputs.mirostat.info.d62cb6ed": "Enable/disable Mirostat sampling for controlling perplexity.", + "components.ollamamodel.inputs.mirostat_eta.display_name.627c685d": "Mirostat Eta", + "components.ollamamodel.inputs.mirostat_eta.info.13dd5770": "Learning rate for Mirostat algorithm. (Default: 0.1)", + "components.ollamamodel.inputs.mirostat_tau.display_name.d7d5d136": "Mirostat Tau", + "components.ollamamodel.inputs.mirostat_tau.info.df1f82bf": "Controls the balance between coherence and diversity of the output. (Default: 5.0)", + "components.ollamamodel.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Model Name", + "components.ollamamodel.inputs.model_name.info.aa464406": "To see the model names, first choose a provider. Then, enter your API key and click the refresh button next to the model name.", + "components.ollamamodel.inputs.num_ctx.display_name.c8275bc8": "Context Window Size", + "components.ollamamodel.inputs.num_ctx.info.e71bcbc8": "Size of the context window for generating tokens. (Default: 2048)", + "components.ollamamodel.inputs.num_gpu.display_name.b427a2ff": "Number of GPUs", + "components.ollamamodel.inputs.num_gpu.info.79c1b8b2": "Number of GPUs to use for computation. (Default: 1 on macOS, 0 to disable)", + "components.ollamamodel.inputs.num_thread.display_name.c9fcfab5": "Number of Threads", + "components.ollamamodel.inputs.num_thread.info.5fa9aba6": "Number of threads to use during computation. (Default: detected for optimal performance)", + "components.ollamamodel.inputs.repeat_last_n.display_name.b91bdc5e": "Repeat Last N", + "components.ollamamodel.inputs.repeat_last_n.info.f6f0daf8": "How far back the model looks to prevent repetition. (Default: 64, 0 = disabled, -1 = num_ctx)", + "components.ollamamodel.inputs.repeat_penalty.display_name.74076b4f": "Repeat Penalty", + "components.ollamamodel.inputs.repeat_penalty.info.373e7003": "Penalty for repetitions in generated text. (Default: 1.1)", + "components.ollamamodel.inputs.stop_tokens.display_name.b3edbf2c": "Stop Tokens", + "components.ollamamodel.inputs.stop_tokens.info.df6a4a3c": "Comma-separated list of tokens to signal the model to stop generating text.", + "components.ollamamodel.inputs.stream.display_name.1eec3071": "Stream", + "components.ollamamodel.inputs.stream.info.f835b3ff": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", + "components.ollamamodel.inputs.system.display_name.6725e7bb": "System", + "components.ollamamodel.inputs.system.info.1becb955": "System to use for generating text.", + "components.ollamamodel.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "System Message", + "components.ollamamodel.inputs.system_message.info.149360fa": "System message to pass to the model.", + "components.ollamamodel.inputs.tags.display_name.1331275b": "Tags", + "components.ollamamodel.inputs.tags.info.b483653d": "Comma-separated list of tags to add to the run trace.", + "components.ollamamodel.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperature", + "components.ollamamodel.inputs.template.display_name.0575f29d": "Template", + "components.ollamamodel.inputs.template.info.c6e946b6": "Template to use for generating text.", + "components.ollamamodel.inputs.tfs_z.display_name.9c3ba971": "TFS Z", + "components.ollamamodel.inputs.tfs_z.info.9ea9d014": "Tail free sampling value. (Default: 1)", + "components.ollamamodel.inputs.timeout.display_name.70594d93": "Timeout", + "components.ollamamodel.inputs.timeout.info.627929a9": "Timeout for the request stream.", + "components.ollamamodel.inputs.tool_model_enabled.display_name.07398d06": "Tool Model Enabled", + "components.ollamamodel.inputs.tool_model_enabled.info.12101d59": "Whether to enable tool calling in the model.", + "components.ollamamodel.inputs.top_k.display_name.74fc1150": "Top K", + "components.ollamamodel.inputs.top_k.info.f3eb5285": "Limits token selection to top K. (Default: 40)", + "components.ollamamodel.inputs.top_p.display_name.c7a8872a": "Top P", + "components.ollamamodel.inputs.top_p.info.5eb4787d": "Works together with top-k. (Default: 0.9)", + "components.ollamamodel.outputs.data_output.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.ollamamodel.outputs.dataframe_output.display_name.16d1c905": "Table", + "components.ollamamodel.outputs.model_output.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.ollamamodel.outputs.text_output.display_name.71988c4d": "Text", + "components.openaiembeddings.description.4d0b3709": "Generate embeddings using OpenAI models.", + "components.openaiembeddings.display_name.a7db6221": "OpenAI Embeddings", + "components.openaiembeddings.inputs.chunk_size.display_name.b94bf1b3": "Chunk Size", + "components.openaiembeddings.inputs.client.display_name.0c77fe09": "Client", + "components.openaiembeddings.inputs.default_headers.display_name.4c92a6d0": "Default Headers", + "components.openaiembeddings.inputs.default_headers.info.6a2183ce": "Default headers to use for the API request.", + "components.openaiembeddings.inputs.default_query.display_name.d9e26781": "Default Query", + "components.openaiembeddings.inputs.default_query.info.0b2a6ca8": "Default query parameters to use for the API request.", + "components.openaiembeddings.inputs.deployment.display_name.870a8ffd": "Deployment", + "components.openaiembeddings.inputs.dimensions.display_name.914182d5": "Dimensions", + "components.openaiembeddings.inputs.dimensions.info.d313b72f": "The number of dimensions the resulting output embeddings should have. Only supported by certain models.", + "components.openaiembeddings.inputs.embedding_ctx_length.display_name.6645c949": "Embedding Context Length", + "components.openaiembeddings.inputs.max_retries.display_name.015aa2cc": "Max Retries", + "components.openaiembeddings.inputs.model.display_name.5e2c614c": "Model", + "components.openaiembeddings.inputs.model_kwargs.display_name.cebf0242": "Model Kwargs", + "components.openaiembeddings.inputs.openai_api_base.display_name.37c91286": "OpenAI API Base", + "components.openaiembeddings.inputs.openai_api_key.display_name.8418bdbd": "OpenAI API Key", + "components.openaiembeddings.inputs.openai_api_type.display_name.45d29533": "OpenAI API Type", + "components.openaiembeddings.inputs.openai_api_version.display_name.3156ee51": "OpenAI API Version", + "components.openaiembeddings.inputs.openai_organization.display_name.0fad7b04": "OpenAI Organization", + "components.openaiembeddings.inputs.openai_proxy.display_name.685734d1": "OpenAI Proxy", + "components.openaiembeddings.inputs.request_timeout.display_name.00eaf86b": "Request Timeout", + "components.openaiembeddings.inputs.show_progress_bar.display_name.a152203c": "Show Progress Bar", + "components.openaiembeddings.inputs.skip_empty.display_name.eea2527f": "Skip Empty", + "components.openaiembeddings.inputs.tiktoken_enable.display_name.bf2c5bb0": "TikToken Enable", + "components.openaiembeddings.inputs.tiktoken_enable.info.1610c78f": "If False, you must have transformers installed.", + "components.openaiembeddings.inputs.tiktoken_model_name.display_name.a7857f51": "TikToken Model Name", + "components.openaiembeddings.outputs.embeddings.display_name.860ec100": "Embedding Model", + "components.openaimodel.description.54daee77": "Generates text using OpenAI LLMs.", + "components.openaimodel.display_name.8b7d1a31": "OpenAI", + "components.openaimodel.inputs.api_key.display_name.8418bdbd": "OpenAI API Key", + "components.openaimodel.inputs.api_key.info.95bd05df": "The OpenAI API Key to use for the OpenAI model.", + "components.openaimodel.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.openaimodel.inputs.json_mode.display_name.f49a9400": "JSON Mode", + "components.openaimodel.inputs.json_mode.info.1c08cf44": "If True, it will output JSON regardless of passing a schema.", + "components.openaimodel.inputs.max_retries.display_name.015aa2cc": "Max Retries", + "components.openaimodel.inputs.max_retries.info.4eeb9f21": "The maximum number of retries to make when generating.", + "components.openaimodel.inputs.max_tokens.display_name.c18e6c7f": "Max Tokens", + "components.openaimodel.inputs.max_tokens.info.32dd00de": "The maximum number of tokens to generate. Set to 0 for unlimited tokens.", + "components.openaimodel.inputs.model_kwargs.display_name.cebf0242": "Model Kwargs", + "components.openaimodel.inputs.model_kwargs.info.ea85a701": "Additional keyword arguments to pass to the model.", + "components.openaimodel.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Model Name", + "components.openaimodel.inputs.model_name.info.aa464406": "To see the model names, first choose a provider. Then, enter your API key and click the refresh button next to the model name.", + "components.openaimodel.inputs.openai_api_base.display_name.37c91286": "OpenAI API Base", + "components.openaimodel.inputs.openai_api_base.info.d3e835ea": "The base URL of the OpenAI API. Defaults to https://api.openai.com/v1. You can change this to use other APIs like JinaChat, LocalAI and Prem.", + "components.openaimodel.inputs.seed.display_name.367ef06b": "Seed", + "components.openaimodel.inputs.seed.info.4f58cae6": "The seed controls the reproducibility of the job.", + "components.openaimodel.inputs.stream.display_name.1eec3071": "Stream", + "components.openaimodel.inputs.stream.info.f835b3ff": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", + "components.openaimodel.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "System Message", + "components.openaimodel.inputs.system_message.info.149360fa": "System message to pass to the model.", + "components.openaimodel.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperature", + "components.openaimodel.inputs.timeout.display_name.70594d93": "Timeout", + "components.openaimodel.inputs.timeout.info.2cb0bb4f": "The timeout for requests to OpenAI completion API.", + "components.openaimodel.outputs.model_output.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.openaimodel.outputs.text_output.display_name.2544139a": "Model Response", + "components.openaitoolsagent.description.9174da04": "Agent that uses tools via openai-tools.", + "components.openaitoolsagent.display_name.031ded51": "OpenAI Tools Agent", + "components.openaitoolsagent.inputs.agent_description.display_name.8f8bcfa4": "Agent Description [Deprecated]", + "components.openaitoolsagent.inputs.agent_description.info.85bc6664": "The description of the agent. This is only used when in Tool Mode. Defaults to 'A helpful assistant with access to the following tools:' and tools are added dynamically. This feature is deprecated and will be removed in future versions.", + "components.openaitoolsagent.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API Key", + "components.openaitoolsagent.inputs.api_key.info.e9e392f1": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", + "components.openaitoolsagent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name.a882cd1d": "watsonx API Endpoint", + "components.openaitoolsagent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info.be6cb2d3": "The base URL of the API (IBM watsonx.ai only)", + "components.openaitoolsagent.inputs.chat_history.display_name.0e06137b": "Chat History", + "components.openaitoolsagent.inputs.handle_parsing_errors.display_name.e69ed7dd": "Handle Parse Errors", + "components.openaitoolsagent.inputs.handle_parsing_errors.info.b9419c80": "Should the Agent fix errors when reading user input for better processing?", + "components.openaitoolsagent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.openaitoolsagent.inputs.input_value.info.1db82848": "The input provided by the user for the agent to process.", + "components.openaitoolsagent.inputs.max_iterations.display_name.7f9bd647": "Max Iterations", + "components.openaitoolsagent.inputs.max_iterations.info.3539c521": "The maximum number of attempts the agent can make to complete its task before it stops.", + "components.openaitoolsagent.inputs.model.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.openaitoolsagent.inputs.model.info.459a923a": "Select your model provider or connect a Language Model component.", + "components.openaitoolsagent.inputs.model.placeholder.56590d8e": "Setup Provider", + "components.openaitoolsagent.inputs.project_id.display_name.c7feb8db": "watsonx Project ID", + "components.openaitoolsagent.inputs.project_id.info.0d91e5f5": "The project ID associated with the foundation model (IBM watsonx.ai only)", + "components.openaitoolsagent.inputs.system_prompt.display_name.692bd1c8": "System Prompt", + "components.openaitoolsagent.inputs.system_prompt.info.dfd60198": "System prompt for the agent.", + "components.openaitoolsagent.inputs.tools.display_name.ea93d6a2": "Tools", + "components.openaitoolsagent.inputs.tools.info.9b5405d0": "These are the tools that the agent can use to help with tasks.", + "components.openaitoolsagent.inputs.user_prompt.display_name.5c391238": "Prompt", + "components.openaitoolsagent.inputs.user_prompt.info.36ec2fbc": "This prompt must contain 'input' key.", + "components.openaitoolsagent.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "Verbose", + "components.openaitoolsagent.outputs.agent.display_name.11b39c93": "Agent", + "components.openaitoolsagent.outputs.response.display_name.9061383b": "Response", + "components.openapiagent.description.f03d7897": "Agent to interact with OpenAPI API.", + "components.openapiagent.display_name.ffcd3dda": "OpenAPI Agent", + "components.openapiagent.inputs.agent_description.display_name.8f8bcfa4": "Agent Description [Deprecated]", + "components.openapiagent.inputs.agent_description.info.85bc6664": "The description of the agent. This is only used when in Tool Mode. Defaults to 'A helpful assistant with access to the following tools:' and tools are added dynamically. This feature is deprecated and will be removed in future versions.", + "components.openapiagent.inputs.allow_dangerous_requests.display_name.1703bca4": "Allow Dangerous Requests", + "components.openapiagent.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API Key", + "components.openapiagent.inputs.api_key.info.e9e392f1": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", + "components.openapiagent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name.a882cd1d": "watsonx API Endpoint", + "components.openapiagent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info.be6cb2d3": "The base URL of the API (IBM watsonx.ai only)", + "components.openapiagent.inputs.handle_parsing_errors.display_name.e69ed7dd": "Handle Parse Errors", + "components.openapiagent.inputs.handle_parsing_errors.info.b9419c80": "Should the Agent fix errors when reading user input for better processing?", + "components.openapiagent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.openapiagent.inputs.input_value.info.1db82848": "The input provided by the user for the agent to process.", + "components.openapiagent.inputs.max_iterations.display_name.7f9bd647": "Max Iterations", + "components.openapiagent.inputs.max_iterations.info.3539c521": "The maximum number of attempts the agent can make to complete its task before it stops.", + "components.openapiagent.inputs.model.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.openapiagent.inputs.model.info.459a923a": "Select your model provider or connect a Language Model component.", + "components.openapiagent.inputs.model.placeholder.56590d8e": "Setup Provider", + "components.openapiagent.inputs.path.display_name.a1039763": "File Path", + "components.openapiagent.inputs.project_id.display_name.c7feb8db": "watsonx Project ID", + "components.openapiagent.inputs.project_id.info.0d91e5f5": "The project ID associated with the foundation model (IBM watsonx.ai only)", + "components.openapiagent.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "Verbose", + "components.openapiagent.outputs.agent.display_name.11b39c93": "Agent", + "components.openapiagent.outputs.response.display_name.9061383b": "Response", + "components.openroutercomponent.description.cf58d8e8": "OpenRouter provides unified access to multiple AI models from different providers through a single API.", + "components.openroutercomponent.display_name.eb70c3bc": "OpenRouter", + "components.openroutercomponent.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API Key", + "components.openroutercomponent.inputs.app_name.display_name.873a7497": "App Name", + "components.openroutercomponent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.openroutercomponent.inputs.max_tokens.display_name.c18e6c7f": "Max Tokens", + "components.openroutercomponent.inputs.model_name.display_name.5e2c614c": "Model", + "components.openroutercomponent.inputs.site_url.display_name.0f2d62a9": "Site URL", + "components.openroutercomponent.inputs.stream.display_name.1eec3071": "Stream", + "components.openroutercomponent.inputs.stream.info.f835b3ff": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", + "components.openroutercomponent.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "System Message", + "components.openroutercomponent.inputs.system_message.info.149360fa": "System message to pass to the model.", + "components.openroutercomponent.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperature", + "components.openroutercomponent.outputs.model_output.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.openroutercomponent.outputs.text_output.display_name.2544139a": "Model Response", + "components.opensearchvectorstorecomponent.description.1e610689": "Store and search documents using OpenSearch with hybrid semantic and keyword search capabilities.", + "components.opensearchvectorstorecomponent.display_name.9744fcce": "OpenSearch", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.auth_mode.display_name.f65f62a0": "Authentication Mode", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.auth_mode.info.19a61274": "Authentication method: 'basic' for username/password authentication, or 'jwt' for JSON Web Token (Bearer) authentication.", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.bearer_prefix.display_name.1095c71a": "Prefix 'Bearer '", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.docs_metadata.display_name.59185b35": "Document Metadata", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.docs_metadata.info.7f007d05": "Additional metadata key-value pairs to be added to all ingested documents. Useful for tagging documents with source information, categories, or other custom attributes.", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.ef_construction.display_name.3ca3f1ae": "EF Construction", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.ef_construction.info.be504230": "Size of the dynamic candidate list during index construction. Higher values improve recall but increase indexing time and memory usage.", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.embedding.display_name.4c1a0852": "Embedding", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.engine.display_name.29cbadc6": "Vector Engine", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.engine.info.e4dc3cd6": "Vector search engine for similarity calculations. 'nmslib' works with standard OpenSearch. 'jvector' requires OpenSearch 2.9+. 'lucene' requires index.knn: true. Amazon OpenSearch Serverless only supports 'nmslib' or 'faiss'.", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.filter_expression.display_name.7a1f572a": "Search Filters (JSON)", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.filter_expression.info.174fd95b": "Optional JSON configuration for search filtering, result limits, and score thresholds.\n\nFormat 1 - Explicit filters:\n{\"filter\": [{\"term\": {\"filename\":\"doc.pdf\"}}, {\"terms\":{\"owner\":[\"user1\",\"user2\"]}}], \"limit\": 10, \"score_threshold\": 1.6}\n\nFormat 2 - Context-style mapping:\n{\"data_sources\":[\"file.pdf\"], \"document_types\":[\"application/pdf\"], \"owners\":[\"user123\"]}\n\nUse __IMPOSSIBLE_VALUE__ as placeholder to ignore specific filters.", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.index_name.display_name.0f53d21d": "Index Name", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.index_name.info.e5766e4b": "The OpenSearch index name where documents will be stored and searched. Will be created automatically if it doesn't exist.", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.ingest_data.display_name.b8c4a377": "Ingest Data", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.jwt_header.display_name.daa12356": "JWT Header Name", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.jwt_token.display_name.3c3ae1e7": "JWT Token", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.jwt_token.info.dd2e31f5": "Valid JSON Web Token for authentication. Will be sent in the Authorization header (with optional 'Bearer ' prefix).", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.m.display_name.a77ce205": "M Parameter", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.m.info.207de047": "Number of bidirectional connections for each vector in the HNSW graph. Higher values improve search quality but increase memory usage and indexing time.", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.number_of_results.display_name.23e132f4": "Default Result Limit", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.number_of_results.info.b54396fa": "Default maximum number of search results to return when no limit is specified in the filter expression.", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.opensearch_url.display_name.ba003a42": "OpenSearch URL", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.opensearch_url.info.96c67847": "The connection URL for your OpenSearch cluster (e.g., http://localhost:9200 for local development or your cloud endpoint).", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.password.display_name.7b028241": "OpenSearch Password", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.request_timeout.display_name.d20c08e8": "Request Timeout (seconds)", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.request_timeout.info.0a95c23b": "Time in seconds to wait for a response from OpenSearch (transport and per-request). Used for the default transport timeout and for bulk ingest HTTP calls. Increase for large bulk ingestion or slow clusters.", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Search Query", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.search_query.info.d9f2d336": "Enter a query to run a similarity search.", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.search_query.placeholder.2a5ab7eb": "Enter a query...", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.should_cache_vector_store.display_name.2291db58": "Cache Vector Store", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.should_cache_vector_store.info.371ea81a": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.space_type.display_name.eab00280": "Distance Metric", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.space_type.info.303486c8": "Distance metric for calculating vector similarity. 'l2' (Euclidean) is most common, 'cosinesimil' for cosine similarity, 'innerproduct' for dot product.", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.use_ssl.display_name.798fafc9": "Use SSL/TLS", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.use_ssl.info.9dd0d91e": "Enable SSL/TLS encryption for secure connections to OpenSearch.", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.username.display_name.e3b89e9d": "Username", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.vector_field.display_name.80f43ccd": "Vector Field Name", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.vector_field.info.54b35b05": "Name of the field in OpenSearch documents that stores the vector embeddings for similarity search.", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.verify_certs.display_name.5a340d54": "Verify SSL Certificates", + "components.opensearchvectorstorecomponent.inputs.verify_certs.info.5ab41245": "Verify SSL certificates when connecting. Disable for self-signed certificates in development environments.", + "components.opensearchvectorstorecomponent.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.opensearchvectorstorecomponent.outputs.search_results.display_name.39414102": "Search Results", + "components.opensearchvectorstorecomponent.outputs.vectorstoreconnection.display_name.1d6ec66e": "Vector Store Connection", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.description.b806ac90": "Store and search documents using OpenSearch with multi-model hybrid semantic and keyword search. To search use the tools search_documents and raw_search. Search documents takes a query for vector search, for example\n {search_query: \"components in openrag\"}", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.display_name.79209f4c": "OpenSearch (Multi-Model Multi-Embedding)", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.auth_mode.display_name.f65f62a0": "Authentication Mode", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.auth_mode.info.19a61274": "Authentication method: 'basic' for username/password authentication, or 'jwt' for JSON Web Token (Bearer) authentication.", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.bearer_prefix.display_name.1095c71a": "Prefix 'Bearer '", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.docs_metadata.display_name.59185b35": "Document Metadata", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.docs_metadata.info.7f007d05": "Additional metadata key-value pairs to be added to all ingested documents. Useful for tagging documents with source information, categories, or other custom attributes.", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.ef_construction.display_name.3ca3f1ae": "EF Construction", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.ef_construction.info.be504230": "Size of the dynamic candidate list during index construction. Higher values improve recall but increase indexing time and memory usage.", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.embedding.display_name.4c1a0852": "Embedding", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.embedding_model_name.display_name.3d18bcda": "Embedding Model Name", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.embedding_model_name.info.0568aaa4": "Name of the embedding model to use for ingestion. This selects which embedding from the list will be used to embed documents. Matches on deployment, model, model_id, or model_name. For duplicate deployments, use combined format: 'deployment:model' (e.g., 'text-embedding-ada-002:text-embedding-3-large'). Leave empty to use the first embedding. Error message will show all available identifiers.", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.engine.display_name.29cbadc6": "Vector Engine", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.engine.info.e4dc3cd6": "Vector search engine for similarity calculations. 'nmslib' works with standard OpenSearch. 'jvector' requires OpenSearch 2.9+. 'lucene' requires index.knn: true. Amazon OpenSearch Serverless only supports 'nmslib' or 'faiss'.", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.filter_expression.display_name.7a1f572a": "Search Filters (JSON)", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.filter_expression.info.174fd95b": "Optional JSON configuration for search filtering, result limits, and score thresholds.\n\nFormat 1 - Explicit filters:\n{\"filter\": [{\"term\": {\"filename\":\"doc.pdf\"}}, {\"terms\":{\"owner\":[\"user1\",\"user2\"]}}], \"limit\": 10, \"score_threshold\": 1.6}\n\nFormat 2 - Context-style mapping:\n{\"data_sources\":[\"file.pdf\"], \"document_types\":[\"application/pdf\"], \"owners\":[\"user123\"]}\n\nUse __IMPOSSIBLE_VALUE__ as placeholder to ignore specific filters.", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.index_name.display_name.0f53d21d": "Index Name", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.index_name.info.e5766e4b": "The OpenSearch index name where documents will be stored and searched. Will be created automatically if it doesn't exist.", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.ingest_data.display_name.b8c4a377": "Ingest Data", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.jwt_header.display_name.daa12356": "JWT Header Name", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.jwt_token.display_name.3c3ae1e7": "JWT Token", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.jwt_token.info.dd2e31f5": "Valid JSON Web Token for authentication. Will be sent in the Authorization header (with optional 'Bearer ' prefix).", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.m.display_name.a77ce205": "M Parameter", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.m.info.207de047": "Number of bidirectional connections for each vector in the HNSW graph. Higher values improve search quality but increase memory usage and indexing time.", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.max_retries.display_name.015aa2cc": "Max Retries", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.max_retries.info.e3992cc6": "Number of retries for failed connections before raising an error.", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.num_candidates.display_name.1337d163": "Candidate Pool Size", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.num_candidates.info.ee1c1996": "Number of approximate neighbors to consider for each KNN query. Some OpenSearch deployments do not support this parameter; set to 0 to disable.", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.number_of_results.display_name.23e132f4": "Default Result Limit", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.number_of_results.info.b54396fa": "Default maximum number of search results to return when no limit is specified in the filter expression.", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.opensearch_url.display_name.ba003a42": "OpenSearch URL", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.opensearch_url.info.96c67847": "The connection URL for your OpenSearch cluster (e.g., http://localhost:9200 for local development or your cloud endpoint).", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.password.display_name.7b028241": "OpenSearch Password", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.request_timeout.display_name.d20c08e8": "Request Timeout (seconds)", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.request_timeout.info.51b5e1e6": "Time in seconds to wait for a response from OpenSearch. Increase for large bulk ingestion or complex hybrid queries.", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Search Query", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.search_query.info.d9f2d336": "Enter a query to run a similarity search.", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.search_query.placeholder.2a5ab7eb": "Enter a query...", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.should_cache_vector_store.display_name.2291db58": "Cache Vector Store", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.should_cache_vector_store.info.371ea81a": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.space_type.display_name.eab00280": "Distance Metric", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.space_type.info.303486c8": "Distance metric for calculating vector similarity. 'l2' (Euclidean) is most common, 'cosinesimil' for cosine similarity, 'innerproduct' for dot product.", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.use_ssl.display_name.798fafc9": "Use SSL/TLS", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.use_ssl.info.9dd0d91e": "Enable SSL/TLS encryption for secure connections to OpenSearch.", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.username.display_name.e3b89e9d": "Username", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.vector_field.display_name.5379328d": "Legacy Vector Field Name", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.vector_field.info.36d2d389": "Legacy field name for backward compatibility. New documents use dynamic fields (chunk_embedding_{model_name}) based on the embedding_model_name.", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.verify_certs.display_name.5a340d54": "Verify SSL Certificates", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.inputs.verify_certs.info.5ab41245": "Verify SSL certificates when connecting. Disable for self-signed certificates in development environments.", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.outputs.raw_search.display_name.4c5cbc1b": "Raw Search", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.outputs.search_results.display_name.39414102": "Search Results", + "components.opensearchvectorstorecomponentmultimodalmultiembedding.outputs.vectorstoreconnection.display_name.1d6ec66e": "Vector Store Connection", + "components.outputparser.description.52dd8ee7": "Transforms the output of an LLM into a specified format.", + "components.outputparser.display_name.2871b80c": "Output Parser", + "components.outputparser.inputs.parser_type.display_name.51b45e29": "Parser", + "components.outputparser.outputs.format_instructions.display_name.3ea5782d": "Format Instructions", + "components.outputparser.outputs.output_parser.display_name.2871b80c": "Output Parser", + "components.parsedata.description.ec13fe37": "Convert Data objects into Messages using any {field_name} from input data.", + "components.parsedata.display_name.12b67943": "Data to Message", + "components.parsedata.inputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.parsedata.inputs.data.info.1fb96332": "The data to convert to text.", + "components.parsedata.inputs.sep.display_name.be237eda": "Separator", + "components.parsedata.inputs.template.display_name.0575f29d": "Template", + "components.parsedata.inputs.template.info.ada66300": "The template to use for formatting the data. It can contain the keys {text}, {data} or any other key in the Data.", + "components.parsedata.outputs.data_list.display_name.d8b9d1a1": "JSON List", + "components.parsedata.outputs.text.display_name.2f77668a": "Message", + "components.parsedataframe.description.b5123aab": "Convert a DataFrame into plain text following a specified template. Each column in the DataFrame is treated as a possible template key, e.g. {col_name}.", + "components.parsedataframe.display_name.bf506d93": "Parse DataFrame", + "components.parsedataframe.inputs.df.display_name.16d1c905": "Table", + "components.parsedataframe.inputs.df.info.a195f3aa": "The DataFrame to convert to text rows.", + "components.parsedataframe.inputs.sep.display_name.be237eda": "Separator", + "components.parsedataframe.inputs.sep.info.7d758a13": "String that joins all row texts when building the single Text output.", + "components.parsedataframe.inputs.template.display_name.0575f29d": "Template", + "components.parsedataframe.inputs.template.info.870278d3": "The template for formatting each row. Use placeholders matching column names in the DataFrame, for example '{col1}', '{col2}'.", + "components.parsedataframe.outputs.text.display_name.71988c4d": "Text", + "components.parsejsondata.description.501512ea": "Convert and extract JSON fields.", + "components.parsejsondata.display_name.e15fce62": "Parse JSON", + "components.parsejsondata.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.parsejsondata.inputs.input_value.info.f42bd2c0": "Data object to filter.", + "components.parsejsondata.inputs.query.display_name.df50aa41": "JQ Query", + "components.parsejsondata.inputs.query.info.4785fe75": "JQ Query to filter the data. The input is always a JSON list.", + "components.parsejsondata.outputs.filtered_data.display_name.8acf8a3c": "Filtered Data", + "components.parsercomponent.description.61cf5603": "Extracts text using a template.", + "components.parsercomponent.display_name.51b45e29": "Parser", + "components.parsercomponent.inputs.input_data.display_name.6f756e77": "JSON or Table", + "components.parsercomponent.inputs.input_data.info.012b9280": "Accepts either a DataFrame or a Data object.", + "components.parsercomponent.inputs.mode.display_name.5e23ec6a": "Mode", + "components.parsercomponent.inputs.mode.info.fe5e29c9": "Convert into raw string instead of using a template.", + "components.parsercomponent.inputs.pattern.display_name.0575f29d": "Template", + "components.parsercomponent.inputs.pattern.info.d99193f1": "Use variables within curly brackets to extract column values for DataFrames or key values for Data.For example: `Name: {Name}, Age: {Age}, Country: {Country}`", + "components.parsercomponent.inputs.sep.display_name.be237eda": "Separator", + "components.parsercomponent.inputs.sep.info.23a2f39d": "String used to separate rows/items.", + "components.parsercomponent.outputs.parsed_text.display_name.7b957096": "Parsed Text", + "components.pass.description.0df9ea41": "Forwards the input message, unchanged.", + "components.pass.display_name.ebdf8cc0": "Pass", + "components.pass.inputs.ignored_message.display_name.276d53e2": "Ignored Message", + "components.pass.inputs.ignored_message.info.04dc503d": "A second message to be ignored. Used as a workaround for continuity.", + "components.pass.inputs.input_message.display_name.333ca21c": "Input Message", + "components.pass.inputs.input_message.info.b35b092e": "The message to be passed forward.", + "components.pass.outputs.output_message.display_name.40cd21b3": "Output Message", + "components.perplexitymodel.description.b555f6a8": "Generate text using Perplexity LLMs.", + "components.perplexitymodel.display_name.f394cc2a": "Perplexity", + "components.perplexitymodel.inputs.api_key.display_name.02fff24d": "Perplexity API Key", + "components.perplexitymodel.inputs.api_key.info.3dc3eb6c": "The Perplexity API Key to use for the Perplexity model.", + "components.perplexitymodel.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.perplexitymodel.inputs.max_tokens.display_name.e9d8976b": "Max Output Tokens", + "components.perplexitymodel.inputs.max_tokens.info.dc26b19f": "The maximum number of tokens to generate.", + "components.perplexitymodel.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Model Name", + "components.perplexitymodel.inputs.n.display_name.8ce86a6a": "N", + "components.perplexitymodel.inputs.n.info.7c03a5dc": "Number of chat completions to generate for each prompt. Note that the API may not return the full n completions if duplicates are generated.", + "components.perplexitymodel.inputs.stream.display_name.1eec3071": "Stream", + "components.perplexitymodel.inputs.stream.info.f835b3ff": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", + "components.perplexitymodel.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "System Message", + "components.perplexitymodel.inputs.system_message.info.149360fa": "System message to pass to the model.", + "components.perplexitymodel.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperature", + "components.perplexitymodel.inputs.top_p.display_name.c7a8872a": "Top P", + "components.perplexitymodel.inputs.top_p.info.c07728fd": "The maximum cumulative probability of tokens to consider when sampling.", + "components.perplexitymodel.outputs.model_output.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.perplexitymodel.outputs.text_output.display_name.2544139a": "Model Response", + "components.pgvector.description.15745e2c": "PGVector Vector Store with search capabilities", + "components.pgvector.display_name.ef64df6e": "PGVector", + "components.pgvector.inputs.collection_name.display_name.16d1c905": "Table", + "components.pgvector.inputs.embedding.display_name.4c1a0852": "Embedding", + "components.pgvector.inputs.ingest_data.display_name.b8c4a377": "Ingest Data", + "components.pgvector.inputs.number_of_results.display_name.e8f2e1bb": "Number of Results", + "components.pgvector.inputs.number_of_results.info.5232e01a": "Number of results to return.", + "components.pgvector.inputs.pg_server_url.display_name.6c3b4e65": "PostgreSQL Server Connection String", + "components.pgvector.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Search Query", + "components.pgvector.inputs.search_query.info.d9f2d336": "Enter a query to run a similarity search.", + "components.pgvector.inputs.search_query.placeholder.2a5ab7eb": "Enter a query...", + "components.pgvector.inputs.should_cache_vector_store.display_name.2291db58": "Cache Vector Store", + "components.pgvector.inputs.should_cache_vector_store.info.371ea81a": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", + "components.pgvector.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.pgvector.outputs.search_results.display_name.39414102": "Search Results", + "components.pinecone.description.2e2e2341": "Pinecone Vector Store with search capabilities", + "components.pinecone.display_name.b5ba8d2e": "Pinecone", + "components.pinecone.inputs.distance_strategy.display_name.d172524e": "Distance Strategy", + "components.pinecone.inputs.embedding.display_name.4c1a0852": "Embedding", + "components.pinecone.inputs.index_name.display_name.0f53d21d": "Index Name", + "components.pinecone.inputs.ingest_data.display_name.b8c4a377": "Ingest Data", + "components.pinecone.inputs.namespace.display_name.c4e4e7ab": "Namespace", + "components.pinecone.inputs.namespace.info.3a3a7a71": "Namespace for the index.", + "components.pinecone.inputs.number_of_results.display_name.e8f2e1bb": "Number of Results", + "components.pinecone.inputs.number_of_results.info.5232e01a": "Number of results to return.", + "components.pinecone.inputs.pinecone_api_key.display_name.8ba494cd": "Pinecone API Key", + "components.pinecone.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Search Query", + "components.pinecone.inputs.search_query.info.d9f2d336": "Enter a query to run a similarity search.", + "components.pinecone.inputs.search_query.placeholder.2a5ab7eb": "Enter a query...", + "components.pinecone.inputs.should_cache_vector_store.display_name.2291db58": "Cache Vector Store", + "components.pinecone.inputs.should_cache_vector_store.info.371ea81a": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", + "components.pinecone.inputs.text_key.display_name.3ede58b9": "Text Key", + "components.pinecone.inputs.text_key.info.581b91f6": "Key in the record to use as text.", + "components.pinecone.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.pinecone.outputs.search_results.display_name.39414102": "Search Results", + "components.policies.description.4fd66d22": "Component for building tool protection code from textual business policies and instructions.\nPowered by [ALTK ToolGuard](https://github.com/AgentToolkit/toolguard )", + "components.policies.display_name.d3ad1f1f": "Policies", + "components.policies.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API Key", + "components.policies.inputs.api_key.info.b87f390c": "Model Provider API key", + "components.policies.inputs.enabled.display_name.92c1cdfd": "Enabled", + "components.policies.inputs.enabled.info.d1c72230": "If `true` - guards tool calls. If `false`, skip policy validation.", + "components.policies.inputs.in_tools.display_name.ea93d6a2": "Tools", + "components.policies.inputs.in_tools.info.9b5405d0": "These are the tools that the agent can use to help with tasks.", + "components.policies.inputs.mode.display_name.38da1505": "Activity", + "components.policies.inputs.mode.info.1fdab483": "Generate new guard code or apply existing guard. Review generated files in the details panel on the right.", + "components.policies.inputs.model.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.policies.inputs.model.info.89314430": "Select LLM for Policies buildtime. We recommend using Anthropic Claude-Sonnet series for this task.", + "components.policies.inputs.model.placeholder.56590d8e": "Setup Provider", + "components.policies.inputs.policies.display_name.d3ad1f1f": "Policies", + "components.policies.inputs.policies.info.22e6346f": "One or more clear, well-defined and self-contained business policies", + "components.policies.inputs.policies.placeholder.af932af5": "Add business policy...", + "components.policies.inputs.project.display_name.894d6137": "Policies Project", + "components.policies.inputs.project.info.d9de472c": "Folder name of the generated code", + "components.policies.outputs.guarded_tools.display_name.119b3eb3": "Guarded Tools", + "components.prompttemplate.description.e1595bdd": "Create a prompt template with dynamic variables.", + "components.prompttemplate.display_name.8cd80ebe": "Prompt Template", + "components.prompttemplate.inputs.template.display_name.0575f29d": "Template", + "components.prompttemplate.inputs.tool_placeholder.display_name.6d01d1af": "Tool Placeholder", + "components.prompttemplate.inputs.tool_placeholder.info.1b50b1ea": "A placeholder input for tool mode.", + "components.prompttemplate.inputs.use_double_brackets.display_name.077a84ae": "Use Double Brackets", + "components.prompttemplate.inputs.use_double_brackets.info.cb8ee7ae": "Use {{variable}} syntax instead of {variable}.", + "components.prompttemplate.outputs.prompt.display_name.5c391238": "Prompt", + "components.pythoncodestructuredtool.description.487107d0": "structuredtool dataclass code to tool", + "components.pythoncodestructuredtool.display_name.006e1577": "Python Code Structured", + "components.pythoncodestructuredtool.inputs._classes.display_name.84637286": "Classes", + "components.pythoncodestructuredtool.inputs._functions.display_name.75e942e5": "Functions", + "components.pythoncodestructuredtool.inputs.global_variables.display_name.6336eaba": "Global Variables", + "components.pythoncodestructuredtool.inputs.global_variables.info.0bf30467": "Enter the global variables or Create Data Component.", + "components.pythoncodestructuredtool.inputs.return_direct.display_name.1a8f0a25": "Return Directly", + "components.pythoncodestructuredtool.inputs.return_direct.info.c506fe23": "Should the tool return the function output directly?", + "components.pythoncodestructuredtool.inputs.tool_code.display_name.a07283f0": "Tool Code", + "components.pythoncodestructuredtool.inputs.tool_code.info.ffe36275": "Enter the dataclass code.", + "components.pythoncodestructuredtool.inputs.tool_code.placeholder.1d0cd8ca": "def my_function(args):\n pass", + "components.pythoncodestructuredtool.inputs.tool_description.display_name.526e0087": "Description", + "components.pythoncodestructuredtool.inputs.tool_description.info.22a3f704": "Enter the description of the tool.", + "components.pythoncodestructuredtool.inputs.tool_function.display_name.99ce85be": "Tool Function", + "components.pythoncodestructuredtool.inputs.tool_function.info.09539603": "Select the function for additional expressions.", + "components.pythoncodestructuredtool.inputs.tool_name.display_name.49380bcd": "Tool Name", + "components.pythoncodestructuredtool.inputs.tool_name.info.5160995c": "Enter the name of the tool.", + "components.pythoncodestructuredtool.outputs.result_tool.display_name.2e53bdcd": "Tool", + "components.pythonfunction.description.fd0a6deb": "Define and execute a Python function that returns a Data object or a Message.", + "components.pythonfunction.display_name.59aa491c": "Python Function", + "components.pythonfunction.inputs.function_code.display_name.5250cca3": "Function Code", + "components.pythonfunction.inputs.function_code.info.07852d97": "The code for the function.", + "components.pythonfunction.outputs.function_output.display_name.f2f44ac2": "Function Callable", + "components.pythonfunction.outputs.function_output_data.display_name.9fc572f3": "Function Output (JSON)", + "components.pythonfunction.outputs.function_output_str.display_name.12de9446": "Function Output (Message)", + "components.pythonreplcomponent.description.3aa97301": "Run Python code with optional imports. Use print() to see the output.", + "components.pythonreplcomponent.display_name.bc80cf16": "Python Interpreter", + "components.pythonreplcomponent.inputs.global_imports.display_name.1542c386": "Global Imports", + "components.pythonreplcomponent.inputs.global_imports.info.f5a977b9": "A comma-separated list of modules to import globally, e.g. 'math,numpy,pandas'.", + "components.pythonreplcomponent.inputs.python_code.display_name.2f8192c9": "Python Code", + "components.pythonreplcomponent.inputs.python_code.info.c5f42d73": "The Python code to execute. Only modules specified in Global Imports can be used.", + "components.pythonreplcomponent.outputs.results.display_name.219c4a6c": "Results", + "components.pythonrepltool.description.080a674d": "A tool for running Python code in a REPL environment.", + "components.pythonrepltool.display_name.0b985bc6": "Python REPL", + "components.pythonrepltool.inputs.code.display_name.2f8192c9": "Python Code", + "components.pythonrepltool.inputs.code.info.9565d9e8": "The Python code to execute.", + "components.pythonrepltool.inputs.description.display_name.a6ae99b2": "Tool Description", + "components.pythonrepltool.inputs.description.info.88590bad": "A description of the tool.", + "components.pythonrepltool.inputs.global_imports.display_name.1542c386": "Global Imports", + "components.pythonrepltool.inputs.global_imports.info.b0a447cb": "A comma-separated list of modules to import globally, e.g. 'math,numpy'.", + "components.pythonrepltool.inputs.name.display_name.49380bcd": "Tool Name", + "components.pythonrepltool.inputs.name.info.39833cb7": "The name of the tool.", + "components.pythonrepltool.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "Tool", + "components.pythonrepltool.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.qdrantvectorstorecomponent.description.7da5a05e": "Qdrant Vector Store with search capabilities", + "components.qdrantvectorstorecomponent.display_name.a7891bb7": "Qdrant", + "components.qdrantvectorstorecomponent.inputs.api_key.display_name.72b51987": "Qdrant API Key", + "components.qdrantvectorstorecomponent.inputs.collection_name.display_name.7be6c8df": "Collection Name", + "components.qdrantvectorstorecomponent.inputs.content_payload_key.display_name.1c00a23e": "Content Payload Key", + "components.qdrantvectorstorecomponent.inputs.distance_func.display_name.d56874af": "Distance Function", + "components.qdrantvectorstorecomponent.inputs.embedding.display_name.4c1a0852": "Embedding", + "components.qdrantvectorstorecomponent.inputs.grpc_port.display_name.054b93c3": "gRPC Port", + "components.qdrantvectorstorecomponent.inputs.host.display_name.4a823118": "Host", + "components.qdrantvectorstorecomponent.inputs.ingest_data.display_name.b8c4a377": "Ingest Data", + "components.qdrantvectorstorecomponent.inputs.metadata_payload_key.display_name.b8da114d": "Metadata Payload Key", + "components.qdrantvectorstorecomponent.inputs.number_of_results.display_name.e8f2e1bb": "Number of Results", + "components.qdrantvectorstorecomponent.inputs.number_of_results.info.5232e01a": "Number of results to return.", + "components.qdrantvectorstorecomponent.inputs.path.display_name.62fa5a5b": "Path", + "components.qdrantvectorstorecomponent.inputs.port.display_name.72e9a59f": "Port", + "components.qdrantvectorstorecomponent.inputs.prefix.display_name.74feac5e": "Prefix", + "components.qdrantvectorstorecomponent.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Search Query", + "components.qdrantvectorstorecomponent.inputs.search_query.info.d9f2d336": "Enter a query to run a similarity search.", + "components.qdrantvectorstorecomponent.inputs.search_query.placeholder.2a5ab7eb": "Enter a query...", + "components.qdrantvectorstorecomponent.inputs.should_cache_vector_store.display_name.2291db58": "Cache Vector Store", + "components.qdrantvectorstorecomponent.inputs.should_cache_vector_store.info.371ea81a": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", + "components.qdrantvectorstorecomponent.inputs.timeout.display_name.70594d93": "Timeout", + "components.qdrantvectorstorecomponent.inputs.url.display_name.e7a241de": "URL", + "components.qdrantvectorstorecomponent.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.qdrantvectorstorecomponent.outputs.search_results.display_name.39414102": "Search Results", + "components.recursivecharactertextsplitter.description.ca0d054c": "Split text trying to keep all related text together.", + "components.recursivecharactertextsplitter.display_name.c0c665ca": "Recursive Character Text Splitter", + "components.recursivecharactertextsplitter.inputs.chunk_overlap.display_name.f12ed768": "Chunk Overlap", + "components.recursivecharactertextsplitter.inputs.chunk_overlap.info.77312dc7": "The amount of overlap between chunks.", + "components.recursivecharactertextsplitter.inputs.chunk_size.display_name.b94bf1b3": "Chunk Size", + "components.recursivecharactertextsplitter.inputs.chunk_size.info.4b5d05e6": "The maximum length of each chunk.", + "components.recursivecharactertextsplitter.inputs.data_input.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.recursivecharactertextsplitter.inputs.data_input.info.6957cb1c": "The texts to split.", + "components.recursivecharactertextsplitter.inputs.separators.display_name.194465bc": "Separators", + "components.recursivecharactertextsplitter.inputs.separators.info.ac9a3b6f": "The characters to split on.\nIf left empty defaults to [\"\\n\\n\", \"\\n\", \" \", \"\"].", + "components.recursivecharactertextsplitter.outputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.redis.description.70b79d1e": "Implementation of Vector Store using Redis", + "components.redis.display_name.a7f64157": "Redis", + "components.redis.inputs.code.display_name.340f4630": "Code", + "components.redis.inputs.embedding.display_name.4c1a0852": "Embedding", + "components.redis.inputs.ingest_data.display_name.b8c4a377": "Ingest Data", + "components.redis.inputs.number_of_results.display_name.e8f2e1bb": "Number of Results", + "components.redis.inputs.number_of_results.info.5232e01a": "Number of results to return.", + "components.redis.inputs.redis_index_name.display_name.36825801": "Redis Index", + "components.redis.inputs.redis_server_url.display_name.018081be": "Redis Server Connection String", + "components.redis.inputs.schema.display_name.07b091a3": "Schema", + "components.redis.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Search Query", + "components.redis.inputs.search_query.info.d9f2d336": "Enter a query to run a similarity search.", + "components.redis.inputs.search_query.placeholder.2a5ab7eb": "Enter a query...", + "components.redis.inputs.should_cache_vector_store.display_name.2291db58": "Cache Vector Store", + "components.redis.inputs.should_cache_vector_store.info.371ea81a": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", + "components.redis.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.redis.outputs.search_results.display_name.39414102": "Search Results", + "components.redischatmemory.description.711e54a7": "Retrieves and store chat messages from Redis.", + "components.redischatmemory.display_name.bd7aedfd": "Redis Chat Memory", + "components.redischatmemory.inputs.database.display_name.3549b002": "database", + "components.redischatmemory.inputs.database.info.9e4e879e": "Redis database.", + "components.redischatmemory.inputs.host.display_name.7063dece": "hostname", + "components.redischatmemory.inputs.host.info.e9e5c338": "IP address or hostname.", + "components.redischatmemory.inputs.key_prefix.display_name.ac467d48": "Key prefix", + "components.redischatmemory.inputs.key_prefix.info.0d48bfe7": "Key prefix.", + "components.redischatmemory.inputs.password.display_name.5dd87d2a": "Redis Password", + "components.redischatmemory.inputs.password.info.11256ab8": "The password for username.", + "components.redischatmemory.inputs.port.display_name.f8d397a3": "port", + "components.redischatmemory.inputs.port.info.a13e06ad": "Redis Port Number.", + "components.redischatmemory.inputs.session_id.display_name.cb9ac5c5": "Session ID", + "components.redischatmemory.inputs.session_id.info.997ef643": "Session ID for the message.", + "components.redischatmemory.inputs.username.display_name.e3b89e9d": "Username", + "components.redischatmemory.inputs.username.info.94c12194": "The Redis user name.", + "components.redischatmemory.outputs.memory.display_name.c3963aed": "Memory", + "components.regexextractorcomponent.description.5e3411ce": "Extract patterns from text using regular expressions.", + "components.regexextractorcomponent.display_name.1348224b": "Regex Extractor", + "components.regexextractorcomponent.inputs.input_text.display_name.28f88397": "Input Text", + "components.regexextractorcomponent.inputs.input_text.info.c2d49c78": "The text to analyze", + "components.regexextractorcomponent.inputs.pattern.display_name.38271afd": "Regex Pattern", + "components.regexextractorcomponent.inputs.pattern.info.c6a32daf": "The regular expression pattern to match", + "components.regexextractorcomponent.outputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.regexextractorcomponent.outputs.text.display_name.2f77668a": "Message", + "components.retrievalqa.description.b064496f": "Chain for question-answering querying sources from a retriever.", + "components.retrievalqa.display_name.d270ac3e": "Retrieval QA", + "components.retrievalqa.inputs.chain_type.display_name.e33b387b": "Chain Type", + "components.retrievalqa.inputs.chain_type.info.b17d35ca": "Chain type to use.", + "components.retrievalqa.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.retrievalqa.inputs.input_value.info.d49c29b6": "The input value to pass to the chain.", + "components.retrievalqa.inputs.llm.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.retrievalqa.inputs.memory.display_name.c3963aed": "Memory", + "components.retrievalqa.inputs.retriever.display_name.ac722b3e": "Retriever", + "components.retrievalqa.inputs.return_source_documents.display_name.deb5de0a": "Return Source Documents", + "components.retrievalqa.outputs.text.display_name.71988c4d": "Text", + "components.rssreadersimple.description.becf53c8": "Fetches and parses an RSS feed.", + "components.rssreadersimple.display_name.a3da54bb": "RSS Reader", + "components.rssreadersimple.inputs.rss_url.display_name.8f3aca54": "RSS Feed URL", + "components.rssreadersimple.inputs.rss_url.info.3775b1ab": "URL of the RSS feed to parse.", + "components.rssreadersimple.inputs.timeout.display_name.70594d93": "Timeout", + "components.rssreadersimple.inputs.timeout.info.b66b4782": "Timeout for the RSS feed request.", + "components.rssreadersimple.outputs.articles.display_name.b14ac78a": "Articles", + "components.runflow.description.9a6de3bf": "Executes another flow from within the same project. Can also be used as a tool for agents. \n **Select a Flow to use the tool mode**", + "components.runflow.display_name.63465f6d": "Run Flow", + "components.runflow.inputs.cache_flow.display_name.c23347e5": "Cache Flow", + "components.runflow.inputs.cache_flow.info.0190f8c3": "Whether to cache the selected flow.", + "components.runflow.inputs.flow_id_selected.display_name.9f3c485e": "Flow ID", + "components.runflow.inputs.flow_id_selected.info.ca02ccad": "The ID of the flow to run.", + "components.runflow.inputs.flow_name_selected.display_name.e5fcec99": "Flow Name", + "components.runflow.inputs.flow_name_selected.info.0f500149": "The name of the flow to run.", + "components.runflow.inputs.session_id.display_name.cb9ac5c5": "Session ID", + "components.runflow.inputs.session_id.info.e08087b7": "The session ID to run the flow in.", + "components.runnableexecutor.description.7678d7ec": "Execute a runnable. It will try to guess the input and output keys.", + "components.runnableexecutor.display_name.0e925d49": "Runnable Executor", + "components.runnableexecutor.inputs.input_key.display_name.124da3d9": "Input Key", + "components.runnableexecutor.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.runnableexecutor.inputs.output_key.display_name.f9ca3ecd": "Output Key", + "components.runnableexecutor.inputs.runnable.display_name.1e02de1a": "Agent Executor", + "components.runnableexecutor.inputs.use_stream.display_name.1eec3071": "Stream", + "components.runnableexecutor.outputs.text.display_name.2f77668a": "Message", + "components.s3bucketuploader.description.18fa0e38": "Uploads files to S3 bucket.", + "components.s3bucketuploader.display_name.d8c7c432": "S3 Bucket Uploader", + "components.s3bucketuploader.inputs.aws_access_key_id.display_name.d94af163": "AWS Access Key ID", + "components.s3bucketuploader.inputs.aws_access_key_id.info.ed7430f0": "AWS Access key ID.", + "components.s3bucketuploader.inputs.aws_secret_access_key.display_name.2d454be6": "AWS Secret Key", + "components.s3bucketuploader.inputs.aws_secret_access_key.info.0ab7f5c0": "AWS Secret Key.", + "components.s3bucketuploader.inputs.bucket_name.display_name.f104ff0a": "Bucket Name", + "components.s3bucketuploader.inputs.bucket_name.info.f8c566cf": "Enter the name of the bucket.", + "components.s3bucketuploader.inputs.data_inputs.display_name.cbf37dd2": "Data Inputs", + "components.s3bucketuploader.inputs.data_inputs.info.fe6ce674": "The data to split.", + "components.s3bucketuploader.inputs.s3_prefix.display_name.db24cf05": "S3 Prefix", + "components.s3bucketuploader.inputs.s3_prefix.info.3407ecef": "Prefix for all files.", + "components.s3bucketuploader.inputs.strategy.display_name.09588c38": "Strategy for file upload", + "components.s3bucketuploader.inputs.strategy.info.42fed4b5": "Choose the strategy to upload the file. By Data means that the source file is parsed and stored as LangFlow data. By File Name means that the source file is uploaded as is.", + "components.s3bucketuploader.inputs.strip_path.display_name.01960cc9": "Strip Path", + "components.s3bucketuploader.inputs.strip_path.info.a73f87d1": "Removes path from file path.", + "components.s3bucketuploader.outputs.data.display_name.c8937576": "Writes to AWS Bucket", + "components.sambanovamodel.description.b57d5600": "Generate text using Sambanova LLMs.", + "components.sambanovamodel.display_name.bb176b11": "SambaNova", + "components.sambanovamodel.inputs.api_key.display_name.33fd1778": "Sambanova API Key", + "components.sambanovamodel.inputs.api_key.info.8c135ee3": "The Sambanova API Key to use for the Sambanova model.", + "components.sambanovamodel.inputs.base_url.display_name.7a417a13": "SambaNova Cloud Base Url", + "components.sambanovamodel.inputs.base_url.info.5c9294fa": "The base URL of the Sambanova Cloud API. Defaults to https://api.sambanova.ai/v1/chat/completions. You can change this to use other urls like Sambastudio", + "components.sambanovamodel.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.sambanovamodel.inputs.max_tokens.display_name.c18e6c7f": "Max Tokens", + "components.sambanovamodel.inputs.max_tokens.info.dc26b19f": "The maximum number of tokens to generate.", + "components.sambanovamodel.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Model Name", + "components.sambanovamodel.inputs.model_name.info.aa464406": "To see the model names, first choose a provider. Then, enter your API key and click the refresh button next to the model name.", + "components.sambanovamodel.inputs.stream.display_name.1eec3071": "Stream", + "components.sambanovamodel.inputs.stream.info.f835b3ff": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", + "components.sambanovamodel.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "System Message", + "components.sambanovamodel.inputs.system_message.info.149360fa": "System message to pass to the model.", + "components.sambanovamodel.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperature", + "components.sambanovamodel.inputs.top_p.display_name.ea19096b": "top_p", + "components.sambanovamodel.inputs.top_p.info.7ac0c35f": "Model top_p", + "components.sambanovamodel.outputs.model_output.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.sambanovamodel.outputs.text_output.display_name.2544139a": "Model Response", + "components.savetofile.description.5d8e2daf": "Save data to local file, AWS S3, or Google Drive in the selected format.", + "components.savetofile.display_name.d78cd87c": "Write File", + "components.savetofile.inputs.append_mode.display_name.fc15cc0a": "Append", + "components.savetofile.inputs.append_mode.info.4f370768": "Append to file if it exists (only for Local storage with plain text formats). Not supported for cloud storage (AWS/Google Drive).", + "components.savetofile.inputs.aws_access_key_id.display_name.d94af163": "AWS Access Key ID", + "components.savetofile.inputs.aws_access_key_id.info.ed7430f0": "AWS Access key ID.", + "components.savetofile.inputs.aws_format.display_name.5ee49824": "File Format", + "components.savetofile.inputs.aws_format.info.3310c4ef": "Select the file format for AWS S3 storage.", + "components.savetofile.inputs.aws_region.display_name.7e489ee6": "AWS Region", + "components.savetofile.inputs.aws_region.info.25f6a2db": "AWS region (e.g., us-east-1, eu-west-1).", + "components.savetofile.inputs.aws_secret_access_key.display_name.2d454be6": "AWS Secret Key", + "components.savetofile.inputs.aws_secret_access_key.info.0ab7f5c0": "AWS Secret Key.", + "components.savetofile.inputs.bucket_name.display_name.4cac8d75": "S3 Bucket Name", + "components.savetofile.inputs.bucket_name.info.3fd96ed5": "Enter the name of the S3 bucket.", + "components.savetofile.inputs.file_name.display_name.ca4c37cb": "File Name", + "components.savetofile.inputs.file_name.info.79b49e7b": "Name file will be saved as (without extension).", + "components.savetofile.inputs.folder_id.display_name.38e79fbf": "Google Drive Folder ID", + "components.savetofile.inputs.folder_id.info.d3f9633a": "The Google Drive folder ID where the file will be uploaded. The folder must be shared with the service account email.", + "components.savetofile.inputs.gdrive_format.display_name.5ee49824": "File Format", + "components.savetofile.inputs.gdrive_format.info.a97bbd7f": "Select the file format for Google Drive storage.", + "components.savetofile.inputs.input.display_name.3c03cf53": "File Content", + "components.savetofile.inputs.input.info.a13fbbb7": "The input to save.", + "components.savetofile.inputs.local_format.display_name.5ee49824": "File Format", + "components.savetofile.inputs.local_format.info.46141411": "Select the file format for local storage.", + "components.savetofile.inputs.s3_prefix.display_name.db24cf05": "S3 Prefix", + "components.savetofile.inputs.s3_prefix.info.540a4cdb": "Prefix for all files in S3.", + "components.savetofile.inputs.service_account_key.display_name.e6353beb": "GCP Credentials Secret Key", + "components.savetofile.inputs.service_account_key.info.20ed81d0": "Your Google Cloud Platform service account JSON key as a secret string (complete JSON content).", + "components.savetofile.inputs.storage_location.display_name.6b1f9093": "Storage Location", + "components.savetofile.inputs.storage_location.info.02b4f414": "Choose where to save the file.", + "components.savetofile.inputs.storage_location.placeholder.3c82033f": "Select Location", + "components.savetofile.outputs.message.display_name.a1039763": "File Path", + "components.scrapegraphmarkdownifyapi.description.016eb8c2": "Given a URL, it will return the markdownified content of the website.", + "components.scrapegraphmarkdownifyapi.display_name.594a5918": "ScrapeGraph Markdownify API", + "components.scrapegraphmarkdownifyapi.inputs.api_key.display_name.05838dd8": "ScrapeGraph API Key", + "components.scrapegraphmarkdownifyapi.inputs.api_key.info.1e602b93": "The API key to use ScrapeGraph API.", + "components.scrapegraphmarkdownifyapi.inputs.url.display_name.e7a241de": "URL", + "components.scrapegraphmarkdownifyapi.inputs.url.info.9dbc85d3": "The URL to markdownify.", + "components.scrapegraphmarkdownifyapi.outputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.scrapegraphsearchapi.description.036f5fdb": "Given a search prompt, it will return search results using ScrapeGraph's search functionality.", + "components.scrapegraphsearchapi.display_name.978e104c": "ScrapeGraph Search API", + "components.scrapegraphsearchapi.inputs.api_key.display_name.05838dd8": "ScrapeGraph API Key", + "components.scrapegraphsearchapi.inputs.api_key.info.1e602b93": "The API key to use ScrapeGraph API.", + "components.scrapegraphsearchapi.inputs.user_prompt.display_name.f48a8692": "Search Prompt", + "components.scrapegraphsearchapi.inputs.user_prompt.info.76ea6eb9": "The search prompt to use.", + "components.scrapegraphsearchapi.outputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.scrapegraphsmartscraperapi.description.3c51adfa": "Given a URL, it will return the structured data of the website.", + "components.scrapegraphsmartscraperapi.display_name.cf711479": "ScrapeGraph Smart Scraper API", + "components.scrapegraphsmartscraperapi.inputs.api_key.display_name.05838dd8": "ScrapeGraph API Key", + "components.scrapegraphsmartscraperapi.inputs.api_key.info.1e602b93": "The API key to use ScrapeGraph API.", + "components.scrapegraphsmartscraperapi.inputs.prompt.display_name.5c391238": "Prompt", + "components.scrapegraphsmartscraperapi.inputs.prompt.info.3d0ed97c": "The prompt to use for the smart scraper.", + "components.scrapegraphsmartscraperapi.inputs.url.display_name.e7a241de": "URL", + "components.scrapegraphsmartscraperapi.inputs.url.info.b260224a": "The URL to scrape.", + "components.scrapegraphsmartscraperapi.outputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.searchapi.description.a17a1f71": "Call the searchapi.io API with result limiting", + "components.searchapi.display_name.aa054f98": "Search API", + "components.searchapi.inputs.api_key.display_name.0125d192": "SearchAPI API Key", + "components.searchapi.inputs.engine.display_name.8e75ebbd": "Engine", + "components.searchapi.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.searchapi.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Max Results", + "components.searchapi.inputs.max_snippet_length.display_name.227e606c": "Max Snippet Length", + "components.searchapi.inputs.search_params.display_name.e0e2ca88": "Search parameters", + "components.searchapi.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "Tool", + "components.searchapi.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.searchcomponent.description.a6bbf048": "Calls the SearchApi API with result limiting. Supports Google, Bing and DuckDuckGo.", + "components.searchcomponent.display_name.09aad012": "SearchApi", + "components.searchcomponent.inputs.api_key.display_name.0125d192": "SearchAPI API Key", + "components.searchcomponent.inputs.engine.display_name.8e75ebbd": "Engine", + "components.searchcomponent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.searchcomponent.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Max Results", + "components.searchcomponent.inputs.max_snippet_length.display_name.227e606c": "Max Snippet Length", + "components.searchcomponent.inputs.search_params.display_name.e0e2ca88": "Search parameters", + "components.searchcomponent.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.searxngtool.description.43b3ce85": "A component that searches for tools using SearXNG.", + "components.searxngtool.display_name.b9730754": "SearXNG Search", + "components.searxngtool.inputs.categories.display_name.b8b1d894": "Categories", + "components.searxngtool.inputs.language.display_name.a4fe6526": "Language", + "components.searxngtool.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Max Results", + "components.searxngtool.inputs.url.display_name.e7a241de": "URL", + "components.searxngtool.outputs.result_tool.display_name.2e53bdcd": "Tool", + "components.selectdata.description.c8772c77": "Select a single data from a list of data.", + "components.selectdata.display_name.b2b1f64a": "Select Data", + "components.selectdata.inputs.data_index.display_name.1a1b7dcb": "Data Index", + "components.selectdata.inputs.data_index.info.1ca6981b": "Index of the data to select.", + "components.selectdata.inputs.data_list.display_name.d8b9d1a1": "JSON List", + "components.selectdata.inputs.data_list.info.b88a7e1b": "List of data to select from.", + "components.selectdata.outputs.selected_data.display_name.232bc188": "Selected Data", + "components.selfqueryretriever.description.b3562a14": "Retriever that uses a vector store and an LLM to generate the vector store queries.", + "components.selfqueryretriever.display_name.d559dd6c": "Self Query Retriever", + "components.selfqueryretriever.inputs.attribute_infos.display_name.dabd7d02": "Metadata Field Info", + "components.selfqueryretriever.inputs.attribute_infos.info.942c3752": "Metadata Field Info to be passed as input.", + "components.selfqueryretriever.inputs.document_content_description.display_name.0f19cc47": "Document Content Description", + "components.selfqueryretriever.inputs.document_content_description.info.29cda74e": "Document Content Description to be passed as input.", + "components.selfqueryretriever.inputs.llm.display_name.674900a7": "LLM", + "components.selfqueryretriever.inputs.llm.info.baee2cd1": "LLM to be passed as input.", + "components.selfqueryretriever.inputs.query.display_name.b80a3756": "Query", + "components.selfqueryretriever.inputs.query.info.1a268454": "Query to be passed as input.", + "components.selfqueryretriever.inputs.vectorstore.display_name.ae81a470": "Vector Store", + "components.selfqueryretriever.inputs.vectorstore.info.813e8e74": "Vector Store to be passed as input.", + "components.selfqueryretriever.outputs.documents.display_name.0a980e8c": "Retrieved Documents", + "components.semantictextsplitter.description.ddf74a08": "Split text into semantically meaningful chunks using semantic similarity.", + "components.semantictextsplitter.display_name.be26ac3f": "Semantic Text Splitter", + "components.semantictextsplitter.inputs.breakpoint_threshold_amount.display_name.b74ccebd": "Breakpoint Threshold Amount", + "components.semantictextsplitter.inputs.breakpoint_threshold_amount.info.56a53092": "Numerical amount for the breakpoint threshold.", + "components.semantictextsplitter.inputs.breakpoint_threshold_type.display_name.4e68bb88": "Breakpoint Threshold Type", + "components.semantictextsplitter.inputs.breakpoint_threshold_type.info.b75242e4": "Method to determine breakpoints. Options: 'percentile', 'standard_deviation', 'interquartile'. Defaults to 'percentile'.", + "components.semantictextsplitter.inputs.buffer_size.display_name.0b0dadb8": "Buffer Size", + "components.semantictextsplitter.inputs.buffer_size.info.f248894f": "Size of the buffer.", + "components.semantictextsplitter.inputs.data_inputs.display_name.cbf37dd2": "Data Inputs", + "components.semantictextsplitter.inputs.data_inputs.info.f130657a": "List of Data objects containing text and metadata to split.", + "components.semantictextsplitter.inputs.embeddings.display_name.f3bcb899": "Embeddings", + "components.semantictextsplitter.inputs.embeddings.info.99ac08c3": "Embeddings model to use for semantic similarity. Required.", + "components.semantictextsplitter.inputs.number_of_chunks.display_name.3af92707": "Number of Chunks", + "components.semantictextsplitter.inputs.number_of_chunks.info.220c0c34": "Number of chunks to split the text into.", + "components.semantictextsplitter.inputs.sentence_split_regex.display_name.1c7bac5b": "Sentence Split Regex", + "components.semantictextsplitter.inputs.sentence_split_regex.info.3a322bd0": "Regular expression to split sentences. Optional.", + "components.semantictextsplitter.outputs.chunks.display_name.b37e2fc6": "Chunks", + "components.sequentialcrewcomponent.description.7863739e": "Represents a group of agents with tasks that are executed sequentially.", + "components.sequentialcrewcomponent.display_name.6e46ee8d": "Sequential Crew", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.function_calling_llm.display_name.bc17dc5d": "Function Calling LLM", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.function_calling_llm.info.a09b0ac0": "Turns the ReAct CrewAI agent into a function-calling agent", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.max_rpm.display_name.c5526701": "Max RPM", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.memory.display_name.c3963aed": "Memory", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.share_crew.display_name.31f4eaf0": "Share Crew", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.tasks.display_name.b3a60e61": "Tasks", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.use_cache.display_name.a76ce82a": "Cache", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "Verbose", + "components.sequentialcrewcomponent.outputs.output.display_name.b2439bcb": "Output", + "components.sequentialtaskagentcomponent.description.29bf2ae0": "Creates a CrewAI Task and its associated Agent.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.display_name.53b99e31": "Sequential Task Agent", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.agent_kwargs.display_name.e80c4c3f": "Agent kwargs", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.agent_kwargs.info.bd62f35b": "Additional kwargs for the agent.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.allow_code_execution.display_name.2d76f3e8": "Allow Code Execution", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.allow_code_execution.info.71b788b2": "Whether the agent is allowed to execute code.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.allow_delegation.display_name.cf058649": "Allow Delegation", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.allow_delegation.info.080574ef": "Whether the agent is allowed to delegate tasks to other agents.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.async_execution.display_name.f141ce76": "Async Execution", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.async_execution.info.99f9af5b": "Boolean flag indicating asynchronous task execution.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.backstory.display_name.482b7775": "Backstory", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.backstory.info.65510627": "The backstory of the agent.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.expected_output.display_name.27dfa3b1": "Expected Task Output", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.expected_output.info.8364c5b3": "Clear definition of expected task outcome.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.goal.display_name.cdbf6975": "Goal", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.goal.info.bf61a97d": "The objective of the agent.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.llm.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.llm.info.009a3346": "Language model that will run the agent.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.memory.display_name.c3963aed": "Memory", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.memory.info.9798286b": "Whether the agent should have memory or not", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.previous_task.display_name.061b889c": "Previous Task", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.previous_task.info.f8cb4b6c": "The previous task in the sequence (for chaining).", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.role.display_name.14736a2e": "Role", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.role.info.c1b93aa6": "The role of the agent.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.task_description.display_name.d161715e": "Task Description", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.task_description.info.33fbccc6": "Descriptive text detailing task's purpose and execution.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.tools.display_name.ea93d6a2": "Tools", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.tools.info.a8639846": "Tools at agent's disposal", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "Verbose", + "components.sequentialtaskagentcomponent.outputs.task_output.display_name.c18798a6": "Sequential Task", + "components.sequentialtaskcomponent.description.538d3346": "Each task must have a description, an expected output and an agent responsible for execution.", + "components.sequentialtaskcomponent.display_name.c18798a6": "Sequential Task", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.agent.display_name.11b39c93": "Agent", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.agent.info.9dce0e42": "CrewAI Agent that will perform the task", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.async_execution.display_name.f141ce76": "Async Execution", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.async_execution.info.99f9af5b": "Boolean flag indicating asynchronous task execution.", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.expected_output.display_name.6b7b154e": "Expected Output", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.expected_output.info.8364c5b3": "Clear definition of expected task outcome.", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.task.display_name.4bc74b21": "Task", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.task.info.c16d060d": "CrewAI Task that will perform the task", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.task_description.display_name.526e0087": "Description", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.task_description.info.33fbccc6": "Descriptive text detailing task's purpose and execution.", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.tools.display_name.ea93d6a2": "Tools", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.tools.info.5d8a137b": "List of tools/resources limited for task execution. Uses the Agent tools by default.", + "components.sequentialtaskcomponent.outputs.task_output.display_name.4bc74b21": "Task", + "components.serp.description.55b3589e": "Call Serp Search API with result limiting", + "components.serp.display_name.dba3b19e": "Serp Search API", + "components.serp.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.serp.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Max Results", + "components.serp.inputs.max_snippet_length.display_name.227e606c": "Max Snippet Length", + "components.serp.inputs.search_params.display_name.e68b36b1": "Parameters", + "components.serp.inputs.serpapi_api_key.display_name.d471e30e": "SerpAPI API Key", + "components.serp.outputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.serp.outputs.text.display_name.71988c4d": "Text", + "components.serpapi.description.55b3589e": "Call Serp Search API with result limiting", + "components.serpapi.display_name.dba3b19e": "Serp Search API", + "components.serpapi.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.serpapi.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Max Results", + "components.serpapi.inputs.max_snippet_length.display_name.227e606c": "Max Snippet Length", + "components.serpapi.inputs.search_params.display_name.e68b36b1": "Parameters", + "components.serpapi.inputs.serpapi_api_key.display_name.d471e30e": "SerpAPI API Key", + "components.serpapi.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "Tool", + "components.serpapi.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.smartrouter.description.f61276ab": "Routes an input message using LLM-based categorization.", + "components.smartrouter.display_name.49612edf": "Smart Router", + "components.smartrouter.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API Key", + "components.smartrouter.inputs.api_key.info.e9e392f1": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", + "components.smartrouter.inputs.custom_prompt.display_name.b2cc784c": "Additional Instructions", + "components.smartrouter.inputs.custom_prompt.info.f3189ecf": "Additional instructions for LLM-based categorization. These will be added to the base prompt. Use {input_text} for the input text and {routes} for the available categories.", + "components.smartrouter.inputs.enable_else_output.display_name.ef6a6228": "Include Else Output", + "components.smartrouter.inputs.enable_else_output.info.fc7d7b17": "Include an Else output for cases that don't match any route.", + "components.smartrouter.inputs.input_text.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.smartrouter.inputs.input_text.info.e1149c65": "The primary text input for the operation.", + "components.smartrouter.inputs.message.display_name.9c01e93a": "Override Output", + "components.smartrouter.inputs.message.info.0755affc": "Optional override message that will replace both the Input and Output Value for all routes when filled.", + "components.smartrouter.inputs.model.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.smartrouter.inputs.model.info.c3f8e1ba": "Select your model provider", + "components.smartrouter.inputs.model.placeholder.56590d8e": "Setup Provider", + "components.smartrouter.inputs.routes.display_name.2c5b669b": "Routes", + "components.smartrouter.inputs.routes.info.4f273a1b": "Define the categories for routing. Each row should have a route/category name and optionally a custom output value.", + "components.smarttransform.description.1d0db9d3": "Uses an LLM to generate a function for filtering or transforming structured data and messages.", + "components.smarttransform.display_name.03cebb42": "Smart Transform", + "components.smarttransform.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API Key", + "components.smarttransform.inputs.api_key.info.e9e392f1": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", + "components.smarttransform.inputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.smarttransform.inputs.data.info.698307f6": "The structured data or text messages to filter or transform using a lambda function.", + "components.smarttransform.inputs.filter_instruction.display_name.934652dc": "Instructions", + "components.smarttransform.inputs.filter_instruction.info.0d071e06": "Natural language instructions for how to filter or transform the data using a lambda function. Examples: 'Filter the data to only include items where status is active', 'Convert the text to uppercase', 'Keep only first 100 characters'", + "components.smarttransform.inputs.max_size.display_name.c2f16ef6": "Max Size", + "components.smarttransform.inputs.max_size.info.cc04da2c": "Number of characters for the data to be considered large.", + "components.smarttransform.inputs.model.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.smarttransform.inputs.model.info.c3f8e1ba": "Select your model provider", + "components.smarttransform.inputs.model.placeholder.56590d8e": "Setup Provider", + "components.smarttransform.inputs.sample_size.display_name.3a73865c": "Sample Size", + "components.smarttransform.inputs.sample_size.info.b4b4e432": "For large datasets, number of items to sample from head/tail.", + "components.smarttransform.outputs.data_output.display_name.b2439bcb": "Output", + "components.smarttransform.outputs.dataframe_output.display_name.b2439bcb": "Output", + "components.smarttransform.outputs.message_output.display_name.b2439bcb": "Output", + "components.spidertool.description.162d911f": "Spider API for web crawling and scraping.", + "components.spidertool.display_name.8a4da8d2": "Spider Web Crawler & Scraper", + "components.spidertool.inputs.blacklist.display_name.30948517": "Blacklist", + "components.spidertool.inputs.blacklist.info.809b7b72": "Blacklist paths that you do not want to crawl. Use Regex patterns.", + "components.spidertool.inputs.depth.display_name.f1dbc339": "Depth", + "components.spidertool.inputs.depth.info.76285e7a": "The crawl limit for maximum depth. If 0, no limit will be applied.", + "components.spidertool.inputs.limit.display_name.674b0ed5": "Limit", + "components.spidertool.inputs.limit.info.ced78b22": "The maximum amount of pages allowed to crawl per website. Set to 0 to crawl all pages.", + "components.spidertool.inputs.metadata.display_name.9eddf573": "Metadata", + "components.spidertool.inputs.metadata.info.5bc2992d": "Include metadata in the response.", + "components.spidertool.inputs.mode.display_name.5e23ec6a": "Mode", + "components.spidertool.inputs.mode.info.63718f34": "The mode of operation: scrape or crawl", + "components.spidertool.inputs.params.display_name.8d4ecad7": "Additional Parameters", + "components.spidertool.inputs.params.info.60b472a8": "Additional parameters to pass to the API. If provided, other inputs will be ignored.", + "components.spidertool.inputs.readability.display_name.d8d54f78": "Use Readability", + "components.spidertool.inputs.readability.info.948bdc78": "Use readability to pre-process the content for reading.", + "components.spidertool.inputs.request_timeout.display_name.00eaf86b": "Request Timeout", + "components.spidertool.inputs.request_timeout.info.307e2fc3": "Timeout for the request in seconds.", + "components.spidertool.inputs.spider_api_key.display_name.97334621": "Spider API Key", + "components.spidertool.inputs.spider_api_key.info.ca94ba56": "The Spider API Key, get it from https://spider.cloud", + "components.spidertool.inputs.url.display_name.e7a241de": "URL", + "components.spidertool.inputs.url.info.030c5d3e": "The URL to scrape or crawl", + "components.spidertool.inputs.whitelist.display_name.8559afa6": "Whitelist", + "components.spidertool.inputs.whitelist.info.b418d80a": "Whitelist paths that you want to crawl, ignoring all other routes. Use Regex patterns.", + "components.spidertool.outputs.content.display_name.0e52f6b9": "Markdown", + "components.splittext.description.b37118e9": "Split text into chunks based on specified criteria.", + "components.splittext.display_name.d59fd24c": "Split Text", + "components.splittext.inputs.chunk_overlap.display_name.f12ed768": "Chunk Overlap", + "components.splittext.inputs.chunk_overlap.info.d5c1618b": "Number of characters to overlap between chunks.", + "components.splittext.inputs.chunk_size.display_name.b94bf1b3": "Chunk Size", + "components.splittext.inputs.chunk_size.info.5387ae08": "The maximum length of each chunk. Text is first split by separator, then chunks are merged up to this size. Individual splits larger than this won't be further divided.", + "components.splittext.inputs.clean_output.display_name.b8cc138e": "Clean Output", + "components.splittext.inputs.clean_output.info.b6b58389": "When enabled, only the text column is included in the output. Metadata columns are removed.", + "components.splittext.inputs.data_inputs.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.splittext.inputs.data_inputs.info.02b4b5fa": "The data with texts to split in chunks.", + "components.splittext.inputs.keep_separator.display_name.9cfdb22a": "Keep Separator", + "components.splittext.inputs.keep_separator.info.ca8a84b7": "Whether to keep the separator in the output chunks and where to place it.", + "components.splittext.inputs.separator.display_name.be237eda": "Separator", + "components.splittext.inputs.separator.info.ef1225b5": "The character to split on. Use \\n for newline. Examples: \\n\\n for paragraphs, \\n for lines, . for sentences", + "components.splittext.inputs.text_key.display_name.3ede58b9": "Text Key", + "components.splittext.inputs.text_key.info.a143230f": "The key to use for the text column.", + "components.splittext.outputs.dataframe.display_name.b37e2fc6": "Chunks", + "components.splitvideo.description.ae484a0b": "Split a video into multiple clips of specified duration.", + "components.splitvideo.display_name.fe102b41": "Split Video", + "components.splitvideo.inputs.clip_duration.display_name.209a5c70": "Clip Duration (seconds)", + "components.splitvideo.inputs.clip_duration.info.15a26de5": "Duration of each clip in seconds", + "components.splitvideo.inputs.include_original.display_name.f53949ca": "Include Original Video", + "components.splitvideo.inputs.include_original.info.d8abf4d3": "Whether to include the original video in the output", + "components.splitvideo.inputs.last_clip_handling.display_name.e87fe40e": "Last Clip Handling", + "components.splitvideo.inputs.last_clip_handling.info.a81cce0f": "How to handle the final clip when it would be shorter than the specified duration:\n- Truncate: Skip the final clip entirely if it's shorter than the specified duration\n- Overlap Previous: Start the final clip earlier to maintain full duration, overlapping with previous clip\n- Keep Short: Keep the final clip at its natural length, even if shorter than specified duration", + "components.splitvideo.inputs.videodata.display_name.568f5be7": "Video Data", + "components.splitvideo.inputs.videodata.info.3a4e20e5": "Input video data from VideoFile component", + "components.splitvideo.outputs.clips.display_name.e649ec07": "Video Clips", + "components.sqlagent.description.84617c75": "Construct an SQL agent from an LLM and tools.", + "components.sqlagent.display_name.18daf8b8": "SQLAgent", + "components.sqlagent.inputs.agent_description.display_name.8f8bcfa4": "Agent Description [Deprecated]", + "components.sqlagent.inputs.agent_description.info.85bc6664": "The description of the agent. This is only used when in Tool Mode. Defaults to 'A helpful assistant with access to the following tools:' and tools are added dynamically. This feature is deprecated and will be removed in future versions.", + "components.sqlagent.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API Key", + "components.sqlagent.inputs.api_key.info.e9e392f1": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", + "components.sqlagent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name.a882cd1d": "watsonx API Endpoint", + "components.sqlagent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info.be6cb2d3": "The base URL of the API (IBM watsonx.ai only)", + "components.sqlagent.inputs.database_uri.display_name.d7336aeb": "Database URI", + "components.sqlagent.inputs.extra_tools.display_name.283d953a": "Extra Tools", + "components.sqlagent.inputs.handle_parsing_errors.display_name.e69ed7dd": "Handle Parse Errors", + "components.sqlagent.inputs.handle_parsing_errors.info.b9419c80": "Should the Agent fix errors when reading user input for better processing?", + "components.sqlagent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.sqlagent.inputs.input_value.info.1db82848": "The input provided by the user for the agent to process.", + "components.sqlagent.inputs.max_iterations.display_name.7f9bd647": "Max Iterations", + "components.sqlagent.inputs.max_iterations.info.3539c521": "The maximum number of attempts the agent can make to complete its task before it stops.", + "components.sqlagent.inputs.model.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.sqlagent.inputs.model.info.459a923a": "Select your model provider or connect a Language Model component.", + "components.sqlagent.inputs.model.placeholder.56590d8e": "Setup Provider", + "components.sqlagent.inputs.project_id.display_name.c7feb8db": "watsonx Project ID", + "components.sqlagent.inputs.project_id.info.0d91e5f5": "The project ID associated with the foundation model (IBM watsonx.ai only)", + "components.sqlagent.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "Verbose", + "components.sqlagent.outputs.agent.display_name.11b39c93": "Agent", + "components.sqlagent.outputs.response.display_name.9061383b": "Response", + "components.sqlcomponent.description.e810341f": "Executes SQL queries on SQLAlchemy-compatible databases.", + "components.sqlcomponent.display_name.7f779b8a": "SQL Database", + "components.sqlcomponent.inputs.add_error.display_name.aa322be5": "Add Error", + "components.sqlcomponent.inputs.add_error.info.436ff7dd": "If True, the error will be added to the result", + "components.sqlcomponent.inputs.database_url.display_name.f15f64f3": "Database URL", + "components.sqlcomponent.inputs.include_columns.display_name.d055d597": "Include Columns", + "components.sqlcomponent.inputs.query.display_name.9a4f1370": "SQL Query", + "components.sqlcomponent.outputs.run_sql_query.display_name.8038d696": "Result Table", + "components.sqldatabase.description.7f779b8a": "SQL Database", + "components.sqldatabase.display_name.2769e1a0": "SQLDatabase", + "components.sqldatabase.inputs.uri.display_name.d70fbad8": "URI", + "components.sqldatabase.inputs.uri.info.7e4e452a": "URI to the database.", + "components.sqldatabase.outputs.SQLDatabase.display_name.2769e1a0": "SQLDatabase", + "components.sqlgenerator.description.a7abcd29": "Generate SQL from natural language.", + "components.sqlgenerator.display_name.6d77175a": "Natural Language to SQL", + "components.sqlgenerator.inputs.db.display_name.2769e1a0": "SQLDatabase", + "components.sqlgenerator.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.sqlgenerator.inputs.input_value.info.d49c29b6": "The input value to pass to the chain.", + "components.sqlgenerator.inputs.llm.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.sqlgenerator.inputs.prompt.display_name.5c391238": "Prompt", + "components.sqlgenerator.inputs.prompt.info.8dd2ed2f": "The prompt must contain `{question}`.", + "components.sqlgenerator.inputs.top_k.display_name.74fc1150": "Top K", + "components.sqlgenerator.inputs.top_k.info.481a29ee": "The number of results per select statement to return.", + "components.sqlgenerator.outputs.text.display_name.2f77668a": "Message", + "components.storemessage.description.786ee729": "Stores a chat message or text into Langflow tables or an external memory.", + "components.storemessage.display_name.a8c1d3a3": "Message Store", + "components.storemessage.inputs.memory.display_name.c7a62e64": "External Memory", + "components.storemessage.inputs.memory.info.1bd5d94f": "The external memory to store the message. If empty, it will use the Langflow tables.", + "components.storemessage.inputs.message.display_name.2f77668a": "Message", + "components.storemessage.inputs.message.info.212d7fd0": "The chat message to be stored.", + "components.storemessage.inputs.sender.display_name.c299f9b8": "Sender", + "components.storemessage.inputs.sender.info.db313b95": "The sender of the message. Might be Machine or User. If empty, the current sender parameter will be used.", + "components.storemessage.inputs.sender_name.display_name.33922dfa": "Sender Name", + "components.storemessage.inputs.sender_name.info.843544bd": "The name of the sender. Might be AI or User. If empty, the current sender parameter will be used.", + "components.storemessage.inputs.session_id.display_name.cb9ac5c5": "Session ID", + "components.storemessage.inputs.session_id.info.162e77a2": "The session ID of the chat. If empty, the current session ID parameter will be used.", + "components.storemessage.outputs.stored_messages.display_name.30c5e2fb": "Stored Messages", + "components.structuredoutput.description.4db3bcfc": "Uses an LLM to generate structured data. Ideal for extraction and consistency.", + "components.structuredoutput.display_name.af1f10e9": "Structured Output", + "components.structuredoutput.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API Key", + "components.structuredoutput.inputs.api_key.info.e9e392f1": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", + "components.structuredoutput.inputs.input_value.display_name.333ca21c": "Input Message", + "components.structuredoutput.inputs.input_value.info.57df18de": "The input message to the language model.", + "components.structuredoutput.inputs.model.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.structuredoutput.inputs.model.info.c3f8e1ba": "Select your model provider", + "components.structuredoutput.inputs.model.placeholder.56590d8e": "Setup Provider", + "components.structuredoutput.inputs.output_schema.display_name.21e3cb67": "Output Schema", + "components.structuredoutput.inputs.output_schema.info.16800589": "Define the structure and data types for the model's output.", + "components.structuredoutput.inputs.schema_name.display_name.b2c3ab97": "Schema Name", + "components.structuredoutput.inputs.schema_name.info.35511d3c": "Provide a name for the output data schema.", + "components.structuredoutput.inputs.system_prompt.display_name.3ea5782d": "Format Instructions", + "components.structuredoutput.inputs.system_prompt.info.d35990a8": "The instructions to the language model for formatting the output.", + "components.structuredoutput.outputs.dataframe_output.display_name.af1f10e9": "Structured Output", + "components.structuredoutput.outputs.structured_output.display_name.af1f10e9": "Structured Output", + "components.subflow.description.d61df007": "Generates a Component from a Flow, with all of its inputs, and ", + "components.subflow.display_name.fa63808d": "Sub Flow", + "components.subflow.inputs.flow_name.display_name.e5fcec99": "Flow Name", + "components.subflow.inputs.flow_name.info.0f500149": "The name of the flow to run.", + "components.subflow.outputs.flow_outputs.display_name.a313dd27": "Flow Outputs", + "components.supabasevectorstore.description.b8bbaa3d": "Supabase Vector Store with search capabilities", + "components.supabasevectorstore.display_name.fe7ceb78": "Supabase", + "components.supabasevectorstore.inputs.embedding.display_name.4c1a0852": "Embedding", + "components.supabasevectorstore.inputs.ingest_data.display_name.b8c4a377": "Ingest Data", + "components.supabasevectorstore.inputs.number_of_results.display_name.e8f2e1bb": "Number of Results", + "components.supabasevectorstore.inputs.number_of_results.info.5232e01a": "Number of results to return.", + "components.supabasevectorstore.inputs.query_name.display_name.7bd096d9": "Query Name", + "components.supabasevectorstore.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Search Query", + "components.supabasevectorstore.inputs.search_query.info.d9f2d336": "Enter a query to run a similarity search.", + "components.supabasevectorstore.inputs.search_query.placeholder.2a5ab7eb": "Enter a query...", + "components.supabasevectorstore.inputs.should_cache_vector_store.display_name.2291db58": "Cache Vector Store", + "components.supabasevectorstore.inputs.should_cache_vector_store.info.371ea81a": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", + "components.supabasevectorstore.inputs.supabase_service_key.display_name.8ff3737e": "Supabase Service Key", + "components.supabasevectorstore.inputs.supabase_url.display_name.4782d536": "Supabase URL", + "components.supabasevectorstore.inputs.table_name.display_name.77f37933": "Table Name", + "components.supabasevectorstore.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.supabasevectorstore.outputs.search_results.display_name.39414102": "Search Results", + "components.tavilyaisearch.description.b4eca768": "**Tavily Search API** is a search engine optimized for LLMs and RAG, aimed at efficient, quick, and persistent search results. It can be used independently or as an agent tool.\n\nNote: Check 'Advanced' for all options.\n", + "components.tavilyaisearch.display_name.ad8fae0b": "Tavily Search API", + "components.tavilyaisearch.inputs.api_key.display_name.95e37fdc": "Tavily API Key", + "components.tavilyaisearch.inputs.api_key.info.b30c2673": "Your Tavily API Key.", + "components.tavilyaisearch.inputs.chunks_per_source.display_name.b0419a35": "Chunks Per Source", + "components.tavilyaisearch.inputs.chunks_per_source.info.85d2bb5d": "The number of content chunks to retrieve from each source (1-3). Only works with advanced search.", + "components.tavilyaisearch.inputs.days.display_name.e08c0aa8": "Days", + "components.tavilyaisearch.inputs.days.info.507f6902": "Number of days back from current date to include. Only available with news topic.", + "components.tavilyaisearch.inputs.exclude_domains.display_name.36ce0509": "Exclude Domains", + "components.tavilyaisearch.inputs.exclude_domains.info.32fdf818": "Comma-separated list of domains to exclude from the search results.", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_answer.display_name.cf64ea8d": "Include Answer", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_answer.info.bbab4648": "Include a short answer to original query.", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_domains.display_name.fbfd4c1f": "Include Domains", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_domains.info.23a5cad3": "Comma-separated list of domains to include in the search results.", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_images.display_name.db180376": "Include Images", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_images.info.469875b2": "Include a list of query-related images in the response.", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_raw_content.display_name.7b338d70": "Include Raw Content", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_raw_content.info.6042a355": "Include the cleaned and parsed HTML content of each search result.", + "components.tavilyaisearch.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Max Results", + "components.tavilyaisearch.inputs.max_results.info.34ab44e4": "The maximum number of search results to return.", + "components.tavilyaisearch.inputs.query.display_name.3ad6e0f4": "Search Query", + "components.tavilyaisearch.inputs.query.info.9deddce5": "The search query you want to execute with Tavily.", + "components.tavilyaisearch.inputs.search_depth.display_name.16693fc1": "Search Depth", + "components.tavilyaisearch.inputs.search_depth.info.16b31c06": "The depth of the search.", + "components.tavilyaisearch.inputs.time_range.display_name.b8fde680": "Time Range", + "components.tavilyaisearch.inputs.time_range.info.08c4f49d": "The time range back from the current date to filter results.", + "components.tavilyaisearch.inputs.topic.display_name.63095ceb": "Search Topic", + "components.tavilyaisearch.inputs.topic.info.cb5c61fe": "The category of the search.", + "components.tavilyaisearch.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "Tool", + "components.tavilyaisearch.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.tavilyextractcomponent.description.b545cf1b": "**Tavily Extract** extract raw content from URLs.", + "components.tavilyextractcomponent.display_name.63b0ae2c": "Tavily Extract API", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.api_key.display_name.95e37fdc": "Tavily API Key", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.api_key.info.b30c2673": "Your Tavily API Key.", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.extract_depth.display_name.4af15f29": "Extract Depth", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.extract_depth.info.e436076c": "The depth of the extraction process.", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.include_images.display_name.db180376": "Include Images", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.include_images.info.ea30e996": "Include a list of images extracted from the URLs.", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.urls.display_name.1240054e": "URLs", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.urls.info.4db141d3": "Comma-separated list of URLs to extract content from.", + "components.tavilyextractcomponent.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.tavilysearchcomponent.description.66a7a55b": "**Tavily Search** is a search engine optimized for LLMs and RAG, aimed at efficient, quick, and persistent search results.", + "components.tavilysearchcomponent.display_name.ad8fae0b": "Tavily Search API", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.api_key.display_name.95e37fdc": "Tavily API Key", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.api_key.info.b30c2673": "Your Tavily API Key.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.chunks_per_source.display_name.b0419a35": "Chunks Per Source", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.chunks_per_source.info.85d2bb5d": "The number of content chunks to retrieve from each source (1-3). Only works with advanced search.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.days.display_name.e08c0aa8": "Days", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.days.info.507f6902": "Number of days back from current date to include. Only available with news topic.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.exclude_domains.display_name.36ce0509": "Exclude Domains", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.exclude_domains.info.32fdf818": "Comma-separated list of domains to exclude from the search results.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_answer.display_name.cf64ea8d": "Include Answer", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_answer.info.bbab4648": "Include a short answer to original query.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_domains.display_name.fbfd4c1f": "Include Domains", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_domains.info.23a5cad3": "Comma-separated list of domains to include in the search results.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_images.display_name.db180376": "Include Images", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_images.info.469875b2": "Include a list of query-related images in the response.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_raw_content.display_name.7b338d70": "Include Raw Content", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_raw_content.info.6042a355": "Include the cleaned and parsed HTML content of each search result.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Max Results", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.max_results.info.34ab44e4": "The maximum number of search results to return.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.query.display_name.3ad6e0f4": "Search Query", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.query.info.9deddce5": "The search query you want to execute with Tavily.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.search_depth.display_name.16693fc1": "Search Depth", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.search_depth.info.16b31c06": "The depth of the search.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.time_range.display_name.b8fde680": "Time Range", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.time_range.info.08c4f49d": "The time range back from the current date to filter results.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.topic.display_name.63095ceb": "Search Topic", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.topic.info.cb5c61fe": "The category of the search.", + "components.tavilysearchcomponent.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.textembeddercomponent.description.4bbbfbd0": "Generate embeddings for a given message using the specified embedding model.", + "components.textembeddercomponent.display_name.104edda6": "Text Embedder", + "components.textembeddercomponent.inputs.embedding_model.display_name.860ec100": "Embedding Model", + "components.textembeddercomponent.inputs.embedding_model.info.ef30e700": "The embedding model to use for generating embeddings.", + "components.textembeddercomponent.inputs.message.display_name.2f77668a": "Message", + "components.textembeddercomponent.inputs.message.info.070c8cbf": "The message to generate embeddings for.", + "components.textembeddercomponent.outputs.embeddings.display_name.6a32d79e": "Embedding Data", + "components.textinput.description.a8bbd4cf": "Get user text inputs.", + "components.textinput.display_name.bc30fc6c": "Text Input", + "components.textinput.inputs.input_value.display_name.71988c4d": "Text", + "components.textinput.inputs.input_value.info.26a0ae50": "Text to be passed as input.", + "components.textinput.inputs.use_global_variable.display_name.e684b7ea": "Use Global Variable", + "components.textinput.inputs.use_global_variable.info.8011ec96": "Enable to select from global variables (shows globe icon). Disables multiline editing.", + "components.textinput.outputs.text.display_name.e09bc621": "Output Text", + "components.textoperations.description.9b13eb3f": "Perform various text processing operations including text-to-DataFrame conversion.", + "components.textoperations.display_name.8870e1eb": "Text Operations", + "components.textoperations.inputs.case_type.display_name.50ce453a": "Case Type", + "components.textoperations.inputs.case_type.info.4c230022": "Type of case conversion to apply.", + "components.textoperations.inputs.count_characters.display_name.f76a26d2": "Count Characters", + "components.textoperations.inputs.count_characters.info.62ad5b02": "Include character count in analysis.", + "components.textoperations.inputs.count_lines.display_name.a855a5e9": "Count Lines", + "components.textoperations.inputs.count_lines.info.e1272524": "Include line count in analysis.", + "components.textoperations.inputs.count_words.display_name.c9817fa5": "Count Words", + "components.textoperations.inputs.count_words.info.e4e18441": "Include word count in analysis.", + "components.textoperations.inputs.extract_pattern.display_name.39ba4609": "Extract Pattern", + "components.textoperations.inputs.extract_pattern.info.9e0a3290": "Regex pattern to extract from text.", + "components.textoperations.inputs.has_header.display_name.f07ddba7": "Has Header", + "components.textoperations.inputs.has_header.info.2becb35b": "Whether the table has a header row.", + "components.textoperations.inputs.head_characters.display_name.a07fe361": "Characters from Start", + "components.textoperations.inputs.head_characters.info.ae6ee334": "Number of characters to extract from the beginning of text. Must be non-negative.", + "components.textoperations.inputs.max_matches.display_name.46c1cadc": "Max Matches", + "components.textoperations.inputs.max_matches.info.65c2046d": "Maximum number of matches to extract.", + "components.textoperations.inputs.operation.display_name.0f044feb": "Operation", + "components.textoperations.inputs.operation.info.d9fb8adf": "Select the text operation to perform.", + "components.textoperations.inputs.operation.placeholder.6345f6bc": "Select Operation", + "components.textoperations.inputs.remove_empty_lines.display_name.8c2b6be7": "Remove Empty Lines", + "components.textoperations.inputs.remove_empty_lines.info.7c6a3f40": "Remove empty lines from text.", + "components.textoperations.inputs.remove_extra_spaces.display_name.42d3bef1": "Remove Extra Spaces", + "components.textoperations.inputs.remove_extra_spaces.info.6a554124": "Remove multiple consecutive spaces.", + "components.textoperations.inputs.remove_special_chars.display_name.9bb9cb4e": "Remove Special Characters", + "components.textoperations.inputs.remove_special_chars.info.3df33e52": "Remove special characters except alphanumeric and spaces.", + "components.textoperations.inputs.replacement_text.display_name.a99f0326": "Replacement Text", + "components.textoperations.inputs.replacement_text.info.a7ed370e": "Text to replace the search pattern with.", + "components.textoperations.inputs.search_pattern.display_name.780cd1a6": "Search Pattern", + "components.textoperations.inputs.search_pattern.info.86fee2f0": "Text pattern to search for (supports regex).", + "components.textoperations.inputs.strip_characters.display_name.d9944daa": "Characters to Strip", + "components.textoperations.inputs.strip_characters.info.4d706163": "Specific characters to remove (leave empty for whitespace).", + "components.textoperations.inputs.strip_mode.display_name.1536843e": "Strip Mode", + "components.textoperations.inputs.strip_mode.info.68d61f08": "Which sides to strip whitespace from.", + "components.textoperations.inputs.table_separator.display_name.2c0c4857": "Table Separator", + "components.textoperations.inputs.table_separator.info.22599eaf": "Separator used in the table (default: '|').", + "components.textoperations.inputs.tail_characters.display_name.fb2ec0a7": "Characters from End", + "components.textoperations.inputs.tail_characters.info.0ee40200": "Number of characters to extract from the end of text. Must be non-negative.", + "components.textoperations.inputs.text_input.display_name.bc30fc6c": "Text Input", + "components.textoperations.inputs.text_input.info.d3a9abb9": "The input text to process.", + "components.textoperations.inputs.text_input_2.display_name.b4eb087d": "Second Text Input", + "components.textoperations.inputs.text_input_2.info.12358c97": "Second text to join with the first text.", + "components.textoperations.inputs.use_regex.display_name.66c6fdea": "Use Regex", + "components.textoperations.inputs.use_regex.info.788f56bb": "Whether to treat search pattern as regex.", + "components.textoutput.description.ccc39c72": "Sends text output via API.", + "components.textoutput.display_name.c91d0f7f": "Text Output", + "components.textoutput.inputs.input_value.display_name.7abc49df": "Inputs", + "components.textoutput.inputs.input_value.info.eeed1b31": "Text to be passed as output.", + "components.textoutput.outputs.text.display_name.e09bc621": "Output Text", + "components.toolcallingagent.description.9063a6fa": "An agent designed to utilize various tools seamlessly within workflows.", + "components.toolcallingagent.display_name.0e488b10": "Tool Calling Agent", + "components.toolcallingagent.inputs.agent_description.display_name.8f8bcfa4": "Agent Description [Deprecated]", + "components.toolcallingagent.inputs.agent_description.info.85bc6664": "The description of the agent. This is only used when in Tool Mode. Defaults to 'A helpful assistant with access to the following tools:' and tools are added dynamically. This feature is deprecated and will be removed in future versions.", + "components.toolcallingagent.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API Key", + "components.toolcallingagent.inputs.api_key.info.e9e392f1": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", + "components.toolcallingagent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name.a882cd1d": "watsonx API Endpoint", + "components.toolcallingagent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info.be6cb2d3": "The base URL of the API (IBM watsonx.ai only)", + "components.toolcallingagent.inputs.chat_history.display_name.2e340ca6": "Chat Memory", + "components.toolcallingagent.inputs.chat_history.info.ed128ebb": "This input stores the chat history, allowing the agent to remember previous conversations.", + "components.toolcallingagent.inputs.handle_parsing_errors.display_name.e69ed7dd": "Handle Parse Errors", + "components.toolcallingagent.inputs.handle_parsing_errors.info.b9419c80": "Should the Agent fix errors when reading user input for better processing?", + "components.toolcallingagent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.toolcallingagent.inputs.input_value.info.1db82848": "The input provided by the user for the agent to process.", + "components.toolcallingagent.inputs.max_iterations.display_name.7f9bd647": "Max Iterations", + "components.toolcallingagent.inputs.max_iterations.info.3539c521": "The maximum number of attempts the agent can make to complete its task before it stops.", + "components.toolcallingagent.inputs.model.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.toolcallingagent.inputs.model.info.459a923a": "Select your model provider or connect a Language Model component.", + "components.toolcallingagent.inputs.model.placeholder.56590d8e": "Setup Provider", + "components.toolcallingagent.inputs.project_id.display_name.c7feb8db": "watsonx Project ID", + "components.toolcallingagent.inputs.project_id.info.0d91e5f5": "The project ID associated with the foundation model (IBM watsonx.ai only)", + "components.toolcallingagent.inputs.system_prompt.display_name.692bd1c8": "System Prompt", + "components.toolcallingagent.inputs.system_prompt.info.d9de95b3": "System prompt to guide the agent's behavior.", + "components.toolcallingagent.inputs.tools.display_name.ea93d6a2": "Tools", + "components.toolcallingagent.inputs.tools.info.9b5405d0": "These are the tools that the agent can use to help with tasks.", + "components.toolcallingagent.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "Verbose", + "components.toolcallingagent.outputs.agent.display_name.11b39c93": "Agent", + "components.toolcallingagent.outputs.response.display_name.9061383b": "Response", + "components.twelvelabspegasus.description.af6951f3": "Chat with videos using TwelveLabs Pegasus API.", + "components.twelvelabspegasus.display_name.eff69df3": "TwelveLabs Pegasus", + "components.twelvelabspegasus.inputs.api_key.display_name.19ea36fd": "TwelveLabs API Key", + "components.twelvelabspegasus.inputs.api_key.info.a61335e0": "Enter your TwelveLabs API Key.", + "components.twelvelabspegasus.inputs.index_id.display_name.c878d11f": "Index ID", + "components.twelvelabspegasus.inputs.index_id.info.c066ae56": "ID of an existing index to use. If provided, index_name will be ignored.", + "components.twelvelabspegasus.inputs.index_name.display_name.0f53d21d": "Index Name", + "components.twelvelabspegasus.inputs.index_name.info.dd6f0a3b": "Name of the index to use. If the index doesn't exist, it will be created.", + "components.twelvelabspegasus.inputs.message.display_name.5c391238": "Prompt", + "components.twelvelabspegasus.inputs.message.info.2a3aac6e": "Message to chat with the video.", + "components.twelvelabspegasus.inputs.model_name.display_name.5e2c614c": "Model", + "components.twelvelabspegasus.inputs.model_name.info.88933ecf": "Pegasus model to use for indexing", + "components.twelvelabspegasus.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperature", + "components.twelvelabspegasus.inputs.temperature.info.05b3540b": "Controls randomness in responses. Lower values are more deterministic, higher values are more creative.", + "components.twelvelabspegasus.inputs.video_id.display_name.5a4050be": "Pegasus Video ID", + "components.twelvelabspegasus.inputs.video_id.info.86f26de4": "Enter a Video ID for a previously indexed video.", + "components.twelvelabspegasus.inputs.videodata.display_name.568f5be7": "Video Data", + "components.twelvelabspegasus.inputs.videodata.info.568f5be7": "Video Data", + "components.twelvelabspegasus.outputs.processed_video_id.display_name.fe5c69a5": "Video ID", + "components.twelvelabspegasus.outputs.response.display_name.2f77668a": "Message", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.description.cfd66bb8": "Index videos using TwelveLabs and add the video_id to metadata.", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.display_name.7cb294c8": "TwelveLabs Pegasus Index Video", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.api_key.display_name.19ea36fd": "TwelveLabs API Key", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.api_key.info.a61335e0": "Enter your TwelveLabs API Key.", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.index_id.display_name.c878d11f": "Index ID", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.index_id.info.c066ae56": "ID of an existing index to use. If provided, index_name will be ignored.", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.index_name.display_name.0f53d21d": "Index Name", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.index_name.info.dd6f0a3b": "Name of the index to use. If the index doesn't exist, it will be created.", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.model_name.display_name.5e2c614c": "Model", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.model_name.info.88933ecf": "Pegasus model to use for indexing", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.videodata.display_name.568f5be7": "Video Data", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.videodata.info.82a92fd2": "Video Data objects (from VideoFile or SplitVideo)", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.outputs.indexed_data.display_name.081b75d8": "Indexed Data", + "components.twelvelabstextembeddings.description.c94f994d": "Generate embeddings using TwelveLabs text embedding models.", + "components.twelvelabstextembeddings.display_name.e0d687b7": "TwelveLabs Text Embeddings", + "components.twelvelabstextembeddings.inputs.api_key.display_name.19ea36fd": "TwelveLabs API Key", + "components.twelvelabstextembeddings.inputs.max_retries.display_name.015aa2cc": "Max Retries", + "components.twelvelabstextembeddings.inputs.model.display_name.5e2c614c": "Model", + "components.twelvelabstextembeddings.inputs.request_timeout.display_name.00eaf86b": "Request Timeout", + "components.twelvelabstextembeddings.outputs.embeddings.display_name.860ec100": "Embedding Model", + "components.twelvelabsvideoembeddings.description.c69956f8": "Generate embeddings from videos using TwelveLabs video embedding models.", + "components.twelvelabsvideoembeddings.display_name.d6fa619b": "TwelveLabs Video Embeddings", + "components.twelvelabsvideoembeddings.inputs.api_key.display_name.19ea36fd": "TwelveLabs API Key", + "components.twelvelabsvideoembeddings.inputs.model_name.display_name.5e2c614c": "Model", + "components.twelvelabsvideoembeddings.inputs.request_timeout.display_name.00eaf86b": "Request Timeout", + "components.twelvelabsvideoembeddings.outputs.embeddings.display_name.860ec100": "Embedding Model", + "components.typeconvertercomponent.description.fefa5a68": "Convert between different types (Message, JSON, Table)", + "components.typeconvertercomponent.display_name.c5e6fa53": "Type Convert", + "components.typeconvertercomponent.inputs.auto_parse.display_name.853dad90": "Auto Parse", + "components.typeconvertercomponent.inputs.auto_parse.info.424068bc": "Detect and convert JSON/CSV strings automatically.", + "components.typeconvertercomponent.inputs.input_data.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.typeconvertercomponent.inputs.input_data.info.6e99fc82": "Accept Message, JSON or Table as input", + "components.typeconvertercomponent.inputs.output_type.display_name.6f632f27": "Output Type", + "components.typeconvertercomponent.inputs.output_type.info.0b4c496a": "Select the desired output data type", + "components.typeconvertercomponent.outputs.data_output.display_name.267235a7": "JSON Output", + "components.typeconvertercomponent.outputs.dataframe_output.display_name.72646c3a": "Table Output", + "components.typeconvertercomponent.outputs.message_output.display_name.81eb2b69": "Message Output", + "components.unifiedwebsearch.description.405e0b63": "Search the web, news, or RSS feeds.", + "components.unifiedwebsearch.display_name.d04fc7d7": "Web Search", + "components.unifiedwebsearch.inputs.ceid.display_name.37d74511": "Country:Language (ceid)", + "components.unifiedwebsearch.inputs.ceid.info.ca9b151a": "e.g. US:en, FR:fr. Default: US:en.", + "components.unifiedwebsearch.inputs.gl.display_name.1abe373b": "Country (gl)", + "components.unifiedwebsearch.inputs.gl.info.2319bf7e": "Country code, e.g. US, FR, DE. Default: US.", + "components.unifiedwebsearch.inputs.hl.display_name.24f81643": "Language (hl)", + "components.unifiedwebsearch.inputs.hl.info.f81738d6": "Language code, e.g. en-US, fr, de. Default: en-US.", + "components.unifiedwebsearch.inputs.location.display_name.947e1096": "Location (Geo)", + "components.unifiedwebsearch.inputs.location.info.a080dc65": "City, state, or country for location-based news. Leave blank for keyword search.", + "components.unifiedwebsearch.inputs.query.display_name.3ad6e0f4": "Search Query", + "components.unifiedwebsearch.inputs.query.info.82d607e4": "Search keywords for news articles.", + "components.unifiedwebsearch.inputs.search_mode.display_name.a5a2c75c": "Search Mode", + "components.unifiedwebsearch.inputs.search_mode.info.e0e61ffb": "Choose search mode: Web (DuckDuckGo), News (Google News), or RSS (Feed Reader)", + "components.unifiedwebsearch.inputs.timeout.display_name.70594d93": "Timeout", + "components.unifiedwebsearch.inputs.timeout.info.307e2fc3": "Timeout for the request in seconds.", + "components.unifiedwebsearch.inputs.topic.display_name.7e61847d": "Topic", + "components.unifiedwebsearch.inputs.topic.info.6051d941": "One of: WORLD, NATION, BUSINESS, TECHNOLOGY, ENTERTAINMENT, SCIENCE, SPORTS, HEALTH.", + "components.unifiedwebsearch.outputs.results.display_name.219c4a6c": "Results", + "components.unstructured.description.236eb629": "Uses Unstructured.io API to extract clean text from raw source documents. Supports a wide range of file types.", + "components.unstructured.display_name.46ff82b3": "Unstructured API", + "components.unstructured.inputs.api_key.display_name.103686fe": "Unstructured.io Serverless API Key", + "components.unstructured.inputs.api_key.info.ed407164": "Unstructured API Key. Create at: https://app.unstructured.io/", + "components.unstructured.inputs.api_url.display_name.2f47c916": "Unstructured.io API URL", + "components.unstructured.inputs.api_url.info.759b4dbf": "Unstructured API URL.", + "components.unstructured.inputs.chunking_strategy.display_name.87c6be80": "Chunking Strategy", + "components.unstructured.inputs.chunking_strategy.info.de2a92a8": "Chunking strategy to use, see https://docs.unstructured.io/api-reference/api-services/chunking", + "components.unstructured.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name.5f06c029": "Delete Server File After Processing", + "components.unstructured.inputs.delete_server_file_after_processing.info.759b7a41": "If true, the Server File Path will be deleted after processing.", + "components.unstructured.inputs.file_path.display_name.e2af3c2c": "Server File Path", + "components.unstructured.inputs.file_path.info.27812dd6": "Data object with a 'file_path' property pointing to server file or a Message object with a path to the file. Supercedes 'Path' but supports same file types.", + "components.unstructured.inputs.ignore_unspecified_files.display_name.2f4bdff0": "Ignore Unspecified Files", + "components.unstructured.inputs.ignore_unspecified_files.info.6db15d5b": "If true, Data with no 'file_path' property will be ignored.", + "components.unstructured.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name.2b309132": "Ignore Unsupported Extensions", + "components.unstructured.inputs.ignore_unsupported_extensions.info.c0005483": "If true, files with unsupported extensions will not be processed.", + "components.unstructured.inputs.path.display_name.abc7e989": "Files", + "components.unstructured.inputs.separator.display_name.be237eda": "Separator", + "components.unstructured.inputs.separator.info.d54570fc": "Specify the separator to use between multiple outputs in Message format.", + "components.unstructured.inputs.silent_errors.display_name.ee5bdeda": "Silent Errors", + "components.unstructured.inputs.silent_errors.info.c8d76525": "If true, errors will not raise an exception.", + "components.unstructured.inputs.unstructured_args.display_name.7a1cc5ae": "Additional Arguments", + "components.unstructured.inputs.unstructured_args.info.d67ec339": "Optional dictionary of additional arguments to the Loader. See https://docs.unstructured.io/api-reference/api-services/api-parameters for more information.", + "components.unstructured.outputs.dataframe.display_name.abc7e989": "Files", + "components.updatedata.description.28e9ef33": "Dynamically update or append data with the specified fields.", + "components.updatedata.display_name.f9e5c55d": "Update Data", + "components.updatedata.inputs.number_of_fields.display_name.524e07f8": "Number of Fields", + "components.updatedata.inputs.number_of_fields.info.8877505e": "Number of fields to be added to the record.", + "components.updatedata.inputs.old_data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.updatedata.inputs.old_data.info.4a6c658e": "The record to update.", + "components.updatedata.inputs.text_key.display_name.3ede58b9": "Text Key", + "components.updatedata.inputs.text_key.info.9492f661": "Key that identifies the field to be used as the text content.", + "components.updatedata.inputs.text_key_validator.display_name.19c66f02": "Text Key Validator", + "components.updatedata.inputs.text_key_validator.info.14bcb9f9": "If enabled, checks if the given 'Text Key' is present in the given 'Data'.", + "components.updatedata.outputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.upstash.description.c87f5051": "Upstash Vector Store with search capabilities", + "components.upstash.display_name.a970b0e7": "Upstash", + "components.upstash.inputs.embedding.display_name.4c1a0852": "Embedding", + "components.upstash.inputs.embedding.info.712966c3": "To use Upstash's embeddings, don't provide an embedding.", + "components.upstash.inputs.index_token.display_name.41994b84": "Upstash Index Token", + "components.upstash.inputs.index_token.info.975b8b84": "The token for the Upstash index.", + "components.upstash.inputs.index_url.display_name.fc0bd6ae": "Index URL", + "components.upstash.inputs.index_url.info.22936140": "The URL of the Upstash index.", + "components.upstash.inputs.ingest_data.display_name.b8c4a377": "Ingest Data", + "components.upstash.inputs.metadata_filter.display_name.0f51e842": "Metadata Filter", + "components.upstash.inputs.metadata_filter.info.659150c3": "Filters documents by metadata. Look at the documentation for more information.", + "components.upstash.inputs.namespace.display_name.c4e4e7ab": "Namespace", + "components.upstash.inputs.namespace.info.01659398": "Leave empty for default namespace.", + "components.upstash.inputs.number_of_results.display_name.e8f2e1bb": "Number of Results", + "components.upstash.inputs.number_of_results.info.5232e01a": "Number of results to return.", + "components.upstash.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Search Query", + "components.upstash.inputs.search_query.info.d9f2d336": "Enter a query to run a similarity search.", + "components.upstash.inputs.search_query.placeholder.2a5ab7eb": "Enter a query...", + "components.upstash.inputs.should_cache_vector_store.display_name.2291db58": "Cache Vector Store", + "components.upstash.inputs.should_cache_vector_store.info.371ea81a": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", + "components.upstash.inputs.text_key.display_name.3ede58b9": "Text Key", + "components.upstash.inputs.text_key.info.3b5369ad": "The key in the record to use as text.", + "components.upstash.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.upstash.outputs.search_results.display_name.39414102": "Search Results", + "components.urlcomponent.description.2da7220b": "Fetch content from one or more web pages, following links recursively.", + "components.urlcomponent.display_name.e7a241de": "URL", + "components.urlcomponent.inputs.autoset_encoding.display_name.b576aac5": "Autoset Encoding", + "components.urlcomponent.inputs.autoset_encoding.info.8508afb0": "If enabled, automatically sets the encoding of the request.", + "components.urlcomponent.inputs.check_response_status.display_name.2c7b9d11": "Check Response Status", + "components.urlcomponent.inputs.check_response_status.info.8c9eaada": "If enabled, checks the response status of the request.", + "components.urlcomponent.inputs.continue_on_failure.display_name.1e3a12a5": "Continue on Failure", + "components.urlcomponent.inputs.continue_on_failure.info.635413d8": "If enabled, continues crawling even if some requests fail.", + "components.urlcomponent.inputs.filter_text_html.display_name.ee58d47a": "Filter Text/HTML", + "components.urlcomponent.inputs.filter_text_html.info.ea4adc6c": "If enabled, filters out text/css content type from the results.", + "components.urlcomponent.inputs.format.display_name.ef22a51c": "Output Format", + "components.urlcomponent.inputs.format.info.e5559996": "Output Format. Use 'Text' to extract the text from the HTML, 'Markdown' to parse the HTML into Markdown format, or 'HTML' for the raw HTML content.", + "components.urlcomponent.inputs.headers.display_name.194e9fe6": "Headers", + "components.urlcomponent.inputs.headers.info.cf4291fc": "The headers to send with the request", + "components.urlcomponent.inputs.max_depth.display_name.f1dbc339": "Depth", + "components.urlcomponent.inputs.max_depth.info.474524bb": "Controls how many 'clicks' away from the initial page the crawler will go:\n- depth 1: only the initial page\n- depth 2: initial page + all pages linked directly from it\n- depth 3: initial page + direct links + links found on those direct link pages\nNote: This is about link traversal, not URL path depth.", + "components.urlcomponent.inputs.prevent_outside.display_name.cf352c12": "Prevent Outside", + "components.urlcomponent.inputs.prevent_outside.info.968e33ff": "If enabled, only crawls URLs within the same domain as the root URL. This helps prevent the crawler from going to external websites.", + "components.urlcomponent.inputs.timeout.display_name.70594d93": "Timeout", + "components.urlcomponent.inputs.timeout.info.307e2fc3": "Timeout for the request in seconds.", + "components.urlcomponent.inputs.urls.display_name.1240054e": "URLs", + "components.urlcomponent.inputs.urls.info.079c4f1d": "Enter one or more URLs to crawl recursively, by clicking the '+' button.", + "components.urlcomponent.inputs.urls.placeholder.0b9d5aee": "Enter a URL...", + "components.urlcomponent.inputs.use_async.display_name.5e653624": "Use Async", + "components.urlcomponent.inputs.use_async.info.5d52d50c": "If enabled, uses asynchronous loading which can be significantly faster but might use more system resources.", + "components.urlcomponent.outputs.page_results.display_name.02d3e1ea": "Extracted Pages", + "components.urlcomponent.outputs.raw_results.display_name.960c8537": "Raw Content", + "components.vectara.description.7cbc0e3e": "Vectara Vector Store with search capabilities", + "components.vectara.display_name.80b2c20a": "Vectara", + "components.vectara.inputs.embedding.display_name.4c1a0852": "Embedding", + "components.vectara.inputs.ingest_data.display_name.b8c4a377": "Ingest Data", + "components.vectara.inputs.number_of_results.display_name.e8f2e1bb": "Number of Results", + "components.vectara.inputs.number_of_results.info.5232e01a": "Number of results to return.", + "components.vectara.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Search Query", + "components.vectara.inputs.search_query.info.d9f2d336": "Enter a query to run a similarity search.", + "components.vectara.inputs.search_query.placeholder.2a5ab7eb": "Enter a query...", + "components.vectara.inputs.should_cache_vector_store.display_name.2291db58": "Cache Vector Store", + "components.vectara.inputs.should_cache_vector_store.info.371ea81a": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", + "components.vectara.inputs.vectara_api_key.display_name.201a0682": "Vectara API Key", + "components.vectara.inputs.vectara_corpus_id.display_name.929c6f34": "Vectara Corpus ID", + "components.vectara.inputs.vectara_customer_id.display_name.ce034640": "Vectara Customer ID", + "components.vectara.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.vectara.outputs.search_results.display_name.39414102": "Search Results", + "components.vectararag.description.0c297eaa": "Vectara's full end to end RAG", + "components.vectararag.display_name.fec467ae": "Vectara RAG", + "components.vectararag.inputs.diversity_bias.display_name.8dcda95e": "Diversity Bias", + "components.vectararag.inputs.diversity_bias.info.b97e4bb1": "Ranges from 0 to 1, with higher values indicating greater diversity (only applies to MMR reranker).", + "components.vectararag.inputs.filter.display_name.804fb1ff": "Metadata Filters", + "components.vectararag.inputs.filter.info.a2244791": "The filter string to narrow the search to according to metadata attributes.", + "components.vectararag.inputs.lexical_interpolation.display_name.a36e33a9": "Hybrid Search Factor", + "components.vectararag.inputs.lexical_interpolation.info.1ea978ce": "How much to weigh lexical scores compared to the embedding score. 0 means lexical search is not used at all, and 1 means only lexical search is used.", + "components.vectararag.inputs.max_results.display_name.faa52474": "Max Results to Summarize", + "components.vectararag.inputs.max_results.info.94d56d71": "The maximum number of search results to be available to the prompt.", + "components.vectararag.inputs.prompt.display_name.c18ae06f": "Prompt Name", + "components.vectararag.inputs.prompt.info.99c5034e": "Only vectara-summary-ext-24-05-sml is for Growth customers; all other prompts are for Scale customers only.", + "components.vectararag.inputs.reranker.display_name.10178e2b": "Reranker Type", + "components.vectararag.inputs.reranker.info.33da3b5a": "How to rerank the retrieved search results.", + "components.vectararag.inputs.reranker_k.display_name.17596439": "Number of Results to Rerank", + "components.vectararag.inputs.response_lang.display_name.2eace5b0": "Response Language", + "components.vectararag.inputs.response_lang.info.a79ff7c6": "Use the ISO 639-1 or 639-3 language code or auto to automatically detect the language.", + "components.vectararag.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Search Query", + "components.vectararag.inputs.search_query.info.8f66892d": "The query to receive an answer on.", + "components.vectararag.inputs.vectara_api_key.display_name.201a0682": "Vectara API Key", + "components.vectararag.inputs.vectara_corpus_id.display_name.929c6f34": "Vectara Corpus ID", + "components.vectararag.inputs.vectara_customer_id.display_name.ce034640": "Vectara Customer ID", + "components.vectararag.outputs.answer.display_name.b2a3aa60": "Answer", + "components.vectorstoreinfo.description.9f58528b": "Information about a VectorStore", + "components.vectorstoreinfo.display_name.fb9666d1": "VectorStoreInfo", + "components.vectorstoreinfo.inputs.input_vectorstore.display_name.ae81a470": "Vector Store", + "components.vectorstoreinfo.inputs.vectorstore_description.display_name.526e0087": "Description", + "components.vectorstoreinfo.inputs.vectorstore_description.info.a4215f61": "Description of the VectorStore", + "components.vectorstoreinfo.inputs.vectorstore_name.display_name.dcd1d522": "Name", + "components.vectorstoreinfo.inputs.vectorstore_name.info.978c3a8c": "Name of the VectorStore", + "components.vectorstoreinfo.outputs.info.display_name.4c344099": "Vector Store Info", + "components.vectorstorerouteragent.description.d3deda19": "Construct an agent from a Vector Store Router.", + "components.vectorstorerouteragent.display_name.531034f8": "VectorStoreRouterAgent", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.agent_description.display_name.8f8bcfa4": "Agent Description [Deprecated]", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.agent_description.info.85bc6664": "The description of the agent. This is only used when in Tool Mode. Defaults to 'A helpful assistant with access to the following tools:' and tools are added dynamically. This feature is deprecated and will be removed in future versions.", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.handle_parsing_errors.display_name.e69ed7dd": "Handle Parse Errors", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.handle_parsing_errors.info.b9419c80": "Should the Agent fix errors when reading user input for better processing?", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.input_value.info.1db82848": "The input provided by the user for the agent to process.", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.llm.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.max_iterations.display_name.7f9bd647": "Max Iterations", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.max_iterations.info.3539c521": "The maximum number of attempts the agent can make to complete its task before it stops.", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.vectorstores.display_name.a6110d66": "Vector Stores", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "Verbose", + "components.vectorstorerouteragent.outputs.agent.display_name.11b39c93": "Agent", + "components.vectorstorerouteragent.outputs.response.display_name.9061383b": "Response", + "components.vertexaiembeddings.description.4c4659c9": "Generate embeddings using Google Cloud Vertex AI models.", + "components.vertexaiembeddings.display_name.f4fcb154": "Vertex AI Embeddings", + "components.vertexaiembeddings.inputs.credentials.display_name.d48a617c": "Credentials", + "components.vertexaiembeddings.inputs.credentials.info.6f8fd526": "JSON credentials file. Leave empty to fallback to environment variables", + "components.vertexaiembeddings.inputs.location.display_name.15b61974": "Location", + "components.vertexaiembeddings.inputs.max_output_tokens.display_name.e9d8976b": "Max Output Tokens", + "components.vertexaiembeddings.inputs.max_retries.display_name.015aa2cc": "Max Retries", + "components.vertexaiembeddings.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Model Name", + "components.vertexaiembeddings.inputs.n.display_name.8ce86a6a": "N", + "components.vertexaiembeddings.inputs.project.display_name.98595978": "Project", + "components.vertexaiembeddings.inputs.project.info.2c0dadc7": "The project ID.", + "components.vertexaiembeddings.inputs.request_parallelism.display_name.e445eace": "Request Parallelism", + "components.vertexaiembeddings.inputs.stop_sequences.display_name.cae7d57b": "Stop", + "components.vertexaiembeddings.inputs.streaming.display_name.a951c594": "Streaming", + "components.vertexaiembeddings.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperature", + "components.vertexaiembeddings.inputs.top_k.display_name.74fc1150": "Top K", + "components.vertexaiembeddings.inputs.top_p.display_name.c7a8872a": "Top P", + "components.vertexaiembeddings.outputs.embeddings.display_name.f3bcb899": "Embeddings", + "components.vertexaimodel.description.d9246117": "Generate text using Vertex AI LLMs.", + "components.vertexaimodel.display_name.18fa47f5": "Vertex AI", + "components.vertexaimodel.inputs.credentials.display_name.d48a617c": "Credentials", + "components.vertexaimodel.inputs.credentials.info.6f8fd526": "JSON credentials file. Leave empty to fallback to environment variables", + "components.vertexaimodel.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.vertexaimodel.inputs.location.display_name.15b61974": "Location", + "components.vertexaimodel.inputs.max_output_tokens.display_name.e9d8976b": "Max Output Tokens", + "components.vertexaimodel.inputs.max_retries.display_name.015aa2cc": "Max Retries", + "components.vertexaimodel.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Model Name", + "components.vertexaimodel.inputs.project.display_name.98595978": "Project", + "components.vertexaimodel.inputs.project.info.2c0dadc7": "The project ID.", + "components.vertexaimodel.inputs.stream.display_name.1eec3071": "Stream", + "components.vertexaimodel.inputs.stream.info.f835b3ff": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", + "components.vertexaimodel.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "System Message", + "components.vertexaimodel.inputs.system_message.info.149360fa": "System message to pass to the model.", + "components.vertexaimodel.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperature", + "components.vertexaimodel.inputs.top_k.display_name.74fc1150": "Top K", + "components.vertexaimodel.inputs.top_p.display_name.c7a8872a": "Top P", + "components.vertexaimodel.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "Verbose", + "components.vertexaimodel.outputs.model_output.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.vertexaimodel.outputs.text_output.display_name.2544139a": "Model Response", + "components.videofile.description.2d486bdf": "Load a video file in common video formats.", + "components.videofile.display_name.e6bbb90c": "Video File", + "components.videofile.inputs.file_path.display_name.e6bbb90c": "Video File", + "components.videofile.inputs.file_path.info.6c06e615": "Upload a video file in any common video format supported by ffmpeg", + "components.videofile.outputs.dataframe.display_name.abc7e989": "Files", + "components.vllmembeddings.description.3b3a3433": "Generate embeddings using vLLM models via OpenAI-compatible API.", + "components.vllmembeddings.display_name.15e667b2": "vLLM Embeddings", + "components.vllmembeddings.inputs.api_base.display_name.dfc4af57": "vLLM API Base", + "components.vllmembeddings.inputs.api_base.info.a02d7936": "The base URL of the vLLM API server. Defaults to http://localhost:8000/v1 for local vLLM server.", + "components.vllmembeddings.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API Key", + "components.vllmembeddings.inputs.api_key.info.81ccc32c": "The API Key to use for the vLLM model (optional for local servers).", + "components.vllmembeddings.inputs.chunk_size.display_name.b94bf1b3": "Chunk Size", + "components.vllmembeddings.inputs.chunk_size.info.7a2bf857": "The chunk size to use when processing documents.", + "components.vllmembeddings.inputs.default_headers.display_name.4c92a6d0": "Default Headers", + "components.vllmembeddings.inputs.default_headers.info.6a2183ce": "Default headers to use for the API request.", + "components.vllmembeddings.inputs.default_query.display_name.d9e26781": "Default Query", + "components.vllmembeddings.inputs.default_query.info.0b2a6ca8": "Default query parameters to use for the API request.", + "components.vllmembeddings.inputs.dimensions.display_name.914182d5": "Dimensions", + "components.vllmembeddings.inputs.dimensions.info.d313b72f": "The number of dimensions the resulting output embeddings should have. Only supported by certain models.", + "components.vllmembeddings.inputs.max_retries.display_name.015aa2cc": "Max Retries", + "components.vllmembeddings.inputs.max_retries.info.01453dec": "Maximum number of retries for failed requests.", + "components.vllmembeddings.inputs.model_kwargs.display_name.cebf0242": "Model Kwargs", + "components.vllmembeddings.inputs.model_kwargs.info.ea85a701": "Additional keyword arguments to pass to the model.", + "components.vllmembeddings.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Model Name", + "components.vllmembeddings.inputs.model_name.info.c2b9ea5a": "The name of the vLLM embeddings model to use (e.g., 'BAAI/bge-large-en-v1.5').", + "components.vllmembeddings.inputs.request_timeout.display_name.00eaf86b": "Request Timeout", + "components.vllmembeddings.inputs.request_timeout.info.7c57abec": "Timeout for requests to vLLM API in seconds.", + "components.vllmembeddings.inputs.show_progress_bar.display_name.a152203c": "Show Progress Bar", + "components.vllmembeddings.inputs.show_progress_bar.info.3a46acdd": "Whether to show a progress bar when processing multiple documents.", + "components.vllmembeddings.inputs.skip_empty.display_name.eea2527f": "Skip Empty", + "components.vllmembeddings.inputs.skip_empty.info.f6f20400": "Whether to skip empty documents.", + "components.vllmembeddings.outputs.embeddings.display_name.860ec100": "Embedding Model", + "components.vllmmodel.description.d696bcb8": "Generates text using vLLM models via OpenAI-compatible API.", + "components.vllmmodel.display_name.eae0788c": "vLLM", + "components.vllmmodel.inputs.api_base.display_name.dfc4af57": "vLLM API Base", + "components.vllmmodel.inputs.api_base.info.a02d7936": "The base URL of the vLLM API server. Defaults to http://localhost:8000/v1 for local vLLM server.", + "components.vllmmodel.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API Key", + "components.vllmmodel.inputs.api_key.info.81ccc32c": "The API Key to use for the vLLM model (optional for local servers).", + "components.vllmmodel.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.vllmmodel.inputs.json_mode.display_name.f49a9400": "JSON Mode", + "components.vllmmodel.inputs.json_mode.info.1c08cf44": "If True, it will output JSON regardless of passing a schema.", + "components.vllmmodel.inputs.max_retries.display_name.015aa2cc": "Max Retries", + "components.vllmmodel.inputs.max_retries.info.c64f69ea": "Max retries when generating. Set to -1 to disable (some providers may not support).", + "components.vllmmodel.inputs.max_tokens.display_name.c18e6c7f": "Max Tokens", + "components.vllmmodel.inputs.max_tokens.info.32dd00de": "The maximum number of tokens to generate. Set to 0 for unlimited tokens.", + "components.vllmmodel.inputs.model_kwargs.display_name.cebf0242": "Model Kwargs", + "components.vllmmodel.inputs.model_kwargs.info.ea85a701": "Additional keyword arguments to pass to the model.", + "components.vllmmodel.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Model Name", + "components.vllmmodel.inputs.model_name.info.93198e6c": "The name of the vLLM model to use (e.g., 'ibm-granite/granite-3.3-8b-instruct').", + "components.vllmmodel.inputs.seed.display_name.367ef06b": "Seed", + "components.vllmmodel.inputs.seed.info.172cbffd": "Controls the reproducibility of the job. Set to -1 to disable (some providers may not support).", + "components.vllmmodel.inputs.stream.display_name.1eec3071": "Stream", + "components.vllmmodel.inputs.stream.info.f835b3ff": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", + "components.vllmmodel.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "System Message", + "components.vllmmodel.inputs.system_message.info.149360fa": "System message to pass to the model.", + "components.vllmmodel.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperature", + "components.vllmmodel.inputs.timeout.display_name.70594d93": "Timeout", + "components.vllmmodel.inputs.timeout.info.807afc94": "Timeout for requests to vLLM completion API. Set to -1 to disable (some providers may not support).", + "components.vllmmodel.outputs.model_output.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.vllmmodel.outputs.text_output.display_name.2544139a": "Model Response", + "components.vlmruntranscription.description.1e45baf9": "Extract structured data from audio and video using [VLM Run AI](https://app.vlm.run)", + "components.vlmruntranscription.display_name.973287a5": "VLM Run Transcription", + "components.vlmruntranscription.inputs.api_key.display_name.395fb964": "VLM Run API Key", + "components.vlmruntranscription.inputs.api_key.info.6f610fd0": "Get your API key from https://app.vlm.run", + "components.vlmruntranscription.inputs.domain.display_name.12cc9905": "Processing Domain", + "components.vlmruntranscription.inputs.domain.info.571257fb": "Select the processing domain", + "components.vlmruntranscription.inputs.media_files.display_name.52cc3c9e": "Media Files", + "components.vlmruntranscription.inputs.media_files.info.6e864d73": "Upload one or more audio/video files", + "components.vlmruntranscription.inputs.media_type.display_name.67b0e5ca": "Media Type", + "components.vlmruntranscription.inputs.media_type.info.1633152f": "Select the type of media to process", + "components.vlmruntranscription.inputs.media_url.display_name.a56a654b": "Media URL", + "components.vlmruntranscription.inputs.media_url.info.017282bd": "URL to media file (alternative to file upload)", + "components.vlmruntranscription.inputs.timeout_seconds.display_name.1f966032": "Timeout (seconds)", + "components.vlmruntranscription.inputs.timeout_seconds.info.1f8d294d": "Maximum time to wait for processing completion", + "components.vlmruntranscription.outputs.result.display_name.6e7d50e8": "Result", + "components.watsonxembeddingscomponent.description.e5f3117c": "Generate embeddings using IBM watsonx.ai models.", + "components.watsonxembeddingscomponent.display_name.0b8a6a96": "IBM watsonx.ai Embeddings", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.api_key.display_name.c1368655": "Watsonx API Key", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.api_key.info.f48121a7": "The API Key to use for the model.", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.input_text.display_name.8a7917fb": "Include the original text in the output", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Model Name", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.project_id.display_name.d1c47641": "watsonx Project_ID", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.project_id.info.96ceeac2": "The project ID associated with the embedding model.", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.space_id.display_name.f5156dd8": "watsonx Space_ID", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.space_id.info.ccea7db1": "The deployment space ID associated with the embedding model.", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.truncate_input_tokens.display_name.becdfebd": "Truncate Input Tokens", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.url.display_name.a882cd1d": "watsonx API Endpoint", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.url.info.ea1445bd": "The base URL of the API.", + "components.watsonxembeddingscomponent.outputs.embeddings.display_name.860ec100": "Embedding Model", + "components.weaviate.description.fb9d3e1f": "Weaviate Vector Store with search capabilities", + "components.weaviate.display_name.e95095e1": "Weaviate", + "components.weaviate.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API Key", + "components.weaviate.inputs.embedding.display_name.4c1a0852": "Embedding", + "components.weaviate.inputs.index_name.display_name.0f53d21d": "Index Name", + "components.weaviate.inputs.index_name.info.b595f2c9": "Requires capitalized index name.", + "components.weaviate.inputs.ingest_data.display_name.b8c4a377": "Ingest Data", + "components.weaviate.inputs.number_of_results.display_name.e8f2e1bb": "Number of Results", + "components.weaviate.inputs.number_of_results.info.5232e01a": "Number of results to return.", + "components.weaviate.inputs.search_by_text.display_name.a1bfa0f3": "Search By Text", + "components.weaviate.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Search Query", + "components.weaviate.inputs.search_query.info.d9f2d336": "Enter a query to run a similarity search.", + "components.weaviate.inputs.search_query.placeholder.2a5ab7eb": "Enter a query...", + "components.weaviate.inputs.should_cache_vector_store.display_name.2291db58": "Cache Vector Store", + "components.weaviate.inputs.should_cache_vector_store.info.371ea81a": "If True, the vector store will be cached for the current build of the component. This is useful for components that have multiple output methods and want to share the same vector store.", + "components.weaviate.inputs.text_key.display_name.3ede58b9": "Text Key", + "components.weaviate.inputs.url.display_name.5a718f5d": "Weaviate URL", + "components.weaviate.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.weaviate.outputs.search_results.display_name.39414102": "Search Results", + "components.webhook.display_name.4814f62c": "Webhook", + "components.webhook.inputs.curl.display_name.addc90cf": "cURL", + "components.webhook.inputs.data.display_name.99733344": "Payload", + "components.webhook.inputs.data.info.b4b8de7a": "Receives a payload from external systems via HTTP POST.", + "components.webhook.inputs.endpoint.display_name.3df9726c": "Endpoint", + "components.webhook.outputs.output_data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.wikidataapi.description.5251d9b5": "Performs a search using the Wikidata API.", + "components.wikidataapi.display_name.514dba73": "Wikidata API", + "components.wikidataapi.inputs.query.display_name.b80a3756": "Query", + "components.wikidataapi.inputs.query.info.86a86052": "The text query for similarity search on Wikidata.", + "components.wikidataapi.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "Tool", + "components.wikidataapi.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.wikidatacomponent.description.5251d9b5": "Performs a search using the Wikidata API.", + "components.wikidatacomponent.display_name.a8269b65": "Wikidata", + "components.wikidatacomponent.inputs.query.display_name.b80a3756": "Query", + "components.wikidatacomponent.inputs.query.info.86a86052": "The text query for similarity search on Wikidata.", + "components.wikidatacomponent.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.wikipediaapi.description.8f18ffc8": "Call Wikipedia API.", + "components.wikipediaapi.display_name.4f5b6897": "Wikipedia API", + "components.wikipediaapi.inputs.doc_content_chars_max.display_name.f9725cc4": "Document content characters max", + "components.wikipediaapi.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.wikipediaapi.inputs.k.display_name.9a9d2a84": "Number of results", + "components.wikipediaapi.inputs.lang.display_name.a4fe6526": "Language", + "components.wikipediaapi.inputs.load_all_available_meta.display_name.2830d2c2": "Load all available meta", + "components.wikipediaapi.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "Tool", + "components.wikipediaapi.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.wikipediacomponent.description.8f18ffc8": "Call Wikipedia API.", + "components.wikipediacomponent.display_name.d38b38a2": "Wikipedia", + "components.wikipediacomponent.inputs.doc_content_chars_max.display_name.f9725cc4": "Document content characters max", + "components.wikipediacomponent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.wikipediacomponent.inputs.k.display_name.9a9d2a84": "Number of results", + "components.wikipediacomponent.inputs.lang.display_name.a4fe6526": "Language", + "components.wikipediacomponent.inputs.load_all_available_meta.display_name.2830d2c2": "Load all available meta", + "components.wikipediacomponent.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.wolframalphaapi.description.cb0bea2a": "Enables queries to WolframAlpha for computational data, facts, and calculations across various topics, delivering structured responses.", + "components.wolframalphaapi.display_name.106b9919": "WolframAlpha API", + "components.wolframalphaapi.inputs.app_id.display_name.6a8b48b5": "WolframAlpha App ID", + "components.wolframalphaapi.inputs.input_value.display_name.dc9502a0": "Input Query", + "components.wolframalphaapi.inputs.input_value.info.21c4a14d": "Example query: 'What is the population of France?'", + "components.wolframalphaapi.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.xaimodel.description.9927965e": "Generates text using xAI models like Grok.", + "components.xaimodel.display_name.daeed48c": "xAI", + "components.xaimodel.inputs.api_key.display_name.bc3286fa": "xAI API Key", + "components.xaimodel.inputs.api_key.info.9ef3b1f9": "The xAI API Key to use for the model.", + "components.xaimodel.inputs.base_url.display_name.5b1f29fe": "xAI API Base", + "components.xaimodel.inputs.base_url.info.40781d07": "The base URL of the xAI API. Defaults to https://api.x.ai/v1", + "components.xaimodel.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.xaimodel.inputs.json_mode.display_name.f49a9400": "JSON Mode", + "components.xaimodel.inputs.json_mode.info.1c08cf44": "If True, it will output JSON regardless of passing a schema.", + "components.xaimodel.inputs.max_tokens.display_name.c18e6c7f": "Max Tokens", + "components.xaimodel.inputs.max_tokens.info.32dd00de": "The maximum number of tokens to generate. Set to 0 for unlimited tokens.", + "components.xaimodel.inputs.model_kwargs.display_name.cebf0242": "Model Kwargs", + "components.xaimodel.inputs.model_kwargs.info.ea85a701": "Additional keyword arguments to pass to the model.", + "components.xaimodel.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Model Name", + "components.xaimodel.inputs.model_name.info.5ea7b1e5": "The xAI model to use", + "components.xaimodel.inputs.seed.display_name.367ef06b": "Seed", + "components.xaimodel.inputs.seed.info.4f58cae6": "The seed controls the reproducibility of the job.", + "components.xaimodel.inputs.stream.display_name.1eec3071": "Stream", + "components.xaimodel.inputs.stream.info.f835b3ff": "Stream the response from the model. Streaming works only in Chat.", + "components.xaimodel.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "System Message", + "components.xaimodel.inputs.system_message.info.149360fa": "System message to pass to the model.", + "components.xaimodel.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperature", + "components.xaimodel.outputs.model_output.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.xaimodel.outputs.text_output.display_name.2544139a": "Model Response", + "components.xmlagent.description.60264120": "Agent that uses tools formatting instructions as xml to the Language Model.", + "components.xmlagent.display_name.2e48d399": "XML Agent", + "components.xmlagent.inputs.agent_description.display_name.8f8bcfa4": "Agent Description [Deprecated]", + "components.xmlagent.inputs.agent_description.info.85bc6664": "The description of the agent. This is only used when in Tool Mode. Defaults to 'A helpful assistant with access to the following tools:' and tools are added dynamically. This feature is deprecated and will be removed in future versions.", + "components.xmlagent.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API Key", + "components.xmlagent.inputs.api_key.info.e9e392f1": "Overrides global provider settings. Leave blank to use your pre-configured API Key.", + "components.xmlagent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name.a882cd1d": "watsonx API Endpoint", + "components.xmlagent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info.be6cb2d3": "The base URL of the API (IBM watsonx.ai only)", + "components.xmlagent.inputs.chat_history.display_name.0e06137b": "Chat History", + "components.xmlagent.inputs.handle_parsing_errors.display_name.e69ed7dd": "Handle Parse Errors", + "components.xmlagent.inputs.handle_parsing_errors.info.b9419c80": "Should the Agent fix errors when reading user input for better processing?", + "components.xmlagent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Input", + "components.xmlagent.inputs.input_value.info.1db82848": "The input provided by the user for the agent to process.", + "components.xmlagent.inputs.max_iterations.display_name.7f9bd647": "Max Iterations", + "components.xmlagent.inputs.max_iterations.info.3539c521": "The maximum number of attempts the agent can make to complete its task before it stops.", + "components.xmlagent.inputs.model.display_name.698eabeb": "Language Model", + "components.xmlagent.inputs.model.info.459a923a": "Select your model provider or connect a Language Model component.", + "components.xmlagent.inputs.model.placeholder.56590d8e": "Setup Provider", + "components.xmlagent.inputs.project_id.display_name.c7feb8db": "watsonx Project ID", + "components.xmlagent.inputs.project_id.info.0d91e5f5": "The project ID associated with the foundation model (IBM watsonx.ai only)", + "components.xmlagent.inputs.system_prompt.display_name.692bd1c8": "System Prompt", + "components.xmlagent.inputs.system_prompt.info.dfd60198": "System prompt for the agent.", + "components.xmlagent.inputs.tools.display_name.ea93d6a2": "Tools", + "components.xmlagent.inputs.tools.info.9b5405d0": "These are the tools that the agent can use to help with tasks.", + "components.xmlagent.inputs.user_prompt.display_name.5c391238": "Prompt", + "components.xmlagent.inputs.user_prompt.info.36ec2fbc": "This prompt must contain 'input' key.", + "components.xmlagent.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "Verbose", + "components.xmlagent.outputs.agent.display_name.11b39c93": "Agent", + "components.xmlagent.outputs.response.display_name.9061383b": "Response", + "components.yahoofinancetool.description.0802a92b": "Uses [yfinance](https://pypi.org/project/yfinance/) (unofficial package) to access financial data and market information from Yahoo! Finance.", + "components.yahoofinancetool.display_name.4f7c7dc6": "Yahoo! Finance", + "components.yahoofinancetool.inputs.method.display_name.53cff805": "Data Method", + "components.yahoofinancetool.inputs.method.info.151f314d": "The type of data to retrieve.", + "components.yahoofinancetool.inputs.num_news.display_name.8ea10473": "Number of News", + "components.yahoofinancetool.inputs.num_news.info.55a80d47": "The number of news articles to retrieve (only applicable for get_news).", + "components.yahoofinancetool.inputs.symbol.display_name.5d67a6d9": "Stock Symbol", + "components.yahoofinancetool.inputs.symbol.info.ca7cb5e9": "The stock symbol to retrieve data for (e.g., AAPL, GOOG).", + "components.yahoofinancetool.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "Tool", + "components.yahoofinancetool.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.yfinancecomponent.description.0802a92b": "Uses [yfinance](https://pypi.org/project/yfinance/) (unofficial package) to access financial data and market information from Yahoo! Finance.", + "components.yfinancecomponent.display_name.4f7c7dc6": "Yahoo! Finance", + "components.yfinancecomponent.inputs.method.display_name.53cff805": "Data Method", + "components.yfinancecomponent.inputs.method.info.151f314d": "The type of data to retrieve.", + "components.yfinancecomponent.inputs.num_news.display_name.8ea10473": "Number of News", + "components.yfinancecomponent.inputs.num_news.info.55a80d47": "The number of news articles to retrieve (only applicable for get_news).", + "components.yfinancecomponent.inputs.symbol.display_name.5d67a6d9": "Stock Symbol", + "components.yfinancecomponent.inputs.symbol.info.ca7cb5e9": "The stock symbol to retrieve data for (e.g., AAPL, GOOG).", + "components.yfinancecomponent.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Table", + "components.youtubechannelcomponent.description.d0e99943": "Retrieves detailed information and statistics about YouTube channels as a DataFrame.", + "components.youtubechannelcomponent.display_name.1aedeef6": "YouTube Channel", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.api_key.display_name.38858ddd": "YouTube API Key", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.api_key.info.00f62db6": "Your YouTube Data API key.", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.channel_url.display_name.1b1d96a2": "Channel URL or ID", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.channel_url.info.cfe040e3": "The URL or ID of the YouTube channel.", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.include_branding.display_name.a0fbbb8a": "Include Branding", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.include_branding.info.713c0790": "Include channel branding settings (banner, thumbnails).", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.include_playlists.display_name.d82f375d": "Include Playlists", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.include_playlists.info.a6343422": "Include channel's public playlists.", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.include_statistics.display_name.7dcbf66e": "Include Statistics", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.include_statistics.info.726a1c90": "Include channel statistics (views, subscribers, videos).", + "components.youtubechannelcomponent.outputs.channel_df.display_name.2734abf3": "Channel Info", + "components.youtubecommentscomponent.description.267be07c": "Retrieves and analyzes comments from YouTube videos.", + "components.youtubecommentscomponent.display_name.bba1f90c": "YouTube Comments", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.api_key.display_name.38858ddd": "YouTube API Key", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.api_key.info.00f62db6": "Your YouTube Data API key.", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.include_metrics.display_name.e17d7856": "Include Metrics", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.include_metrics.info.62c60e47": "Include metrics like like count and reply count.", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.include_replies.display_name.bb8b8e49": "Include Replies", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.include_replies.info.717a3ae1": "Whether to include replies to comments.", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Max Results", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.max_results.info.e0b8445f": "The maximum number of comments to return.", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.sort_by.display_name.6d222755": "Sort By", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.sort_by.info.1bcb63b4": "Sort comments by time or relevance.", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.video_url.display_name.f094b14a": "Video URL", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.video_url.info.b1af421d": "The URL of the YouTube video to get comments from.", + "components.youtubecommentscomponent.outputs.comments.display_name.355f79f2": "Comments", + "components.youtubeplaylistcomponent.description.7c989565": "Extracts all video URLs from a YouTube playlist.", + "components.youtubeplaylistcomponent.display_name.d40e6978": "YouTube Playlist", + "components.youtubeplaylistcomponent.inputs.playlist_url.display_name.498c686f": "Playlist URL", + "components.youtubeplaylistcomponent.inputs.playlist_url.info.fc096967": "URL of the YouTube playlist.", + "components.youtubeplaylistcomponent.outputs.video_urls.display_name.cd5ec2f9": "Video URLs", + "components.youtubesearchcomponent.description.8ae43557": "Searches YouTube videos based on query.", + "components.youtubesearchcomponent.display_name.059d7b85": "YouTube Search", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.api_key.display_name.38858ddd": "YouTube API Key", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.api_key.info.00f62db6": "Your YouTube Data API key.", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.include_metadata.display_name.b54db8c6": "Include Metadata", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.include_metadata.info.574b1ff5": "Include video metadata like description and statistics.", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Max Results", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.max_results.info.119ff216": "The maximum number of results to return.", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.order.display_name.e604fe94": "Sort Order", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.order.info.39c8205d": "Sort order for the search results.", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.query.display_name.3ad6e0f4": "Search Query", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.query.info.ebf59e02": "The search query to look for on YouTube.", + "components.youtubesearchcomponent.outputs.results.display_name.39414102": "Search Results", + "components.youtubetranscripts.description.928712d1": "Extracts spoken content from YouTube videos with multiple output options.", + "components.youtubetranscripts.display_name.0286d6ec": "YouTube Transcripts", + "components.youtubetranscripts.inputs.chunk_size_seconds.display_name.8790ed6d": "Chunk Size (seconds)", + "components.youtubetranscripts.inputs.chunk_size_seconds.info.aaef6cc6": "The size of each transcript chunk in seconds.", + "components.youtubetranscripts.inputs.translation.display_name.1e72c162": "Translation Language", + "components.youtubetranscripts.inputs.translation.info.ed1ee2cd": "Translate the transcripts to the specified language. Leave empty for no translation.", + "components.youtubetranscripts.inputs.url.display_name.f094b14a": "Video URL", + "components.youtubetranscripts.inputs.url.info.995bd01a": "Enter the YouTube video URL to get transcripts from.", + "components.youtubetranscripts.outputs.data_output.display_name.353da659": "Transcript + Source", + "components.youtubetranscripts.outputs.dataframe.display_name.b37e2fc6": "Chunks", + "components.youtubetranscripts.outputs.message.display_name.721164f0": "Transcript", + "components.youtubetrendingcomponent.description.6600a7f4": "Retrieves trending videos from YouTube with filtering options.", + "components.youtubetrendingcomponent.display_name.41b4b73b": "YouTube Trending", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.api_key.display_name.38858ddd": "YouTube API Key", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.api_key.info.00f62db6": "Your YouTube Data API key.", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.category.display_name.292c06f0": "Category", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.category.info.ba7ba68a": "The category of videos to retrieve.", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_content_details.display_name.1eec2784": "Include Content Details", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_content_details.info.e0ddc7df": "Include video duration and quality info.", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_statistics.display_name.7dcbf66e": "Include Statistics", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_statistics.info.1c0abebe": "Include video statistics (views, likes, comments).", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_thumbnails.display_name.cb4b66f2": "Include Thumbnails", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_thumbnails.info.8635d11d": "Include video thumbnail URLs.", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Max Results", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.max_results.info.c506d38b": "Maximum number of trending videos to return (1-50).", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.region.display_name.d3a008ef": "Region", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.region.info.66a8d6b0": "The region to get trending videos from.", + "components.youtubetrendingcomponent.outputs.trending_videos.display_name.1567e516": "Trending Videos", + "components.youtubevideodetailscomponent.description.4939a171": "Retrieves detailed information and statistics about YouTube videos.", + "components.youtubevideodetailscomponent.display_name.a5255438": "YouTube Video Details", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.api_key.display_name.38858ddd": "YouTube API Key", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.api_key.info.00f62db6": "Your YouTube Data API key.", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_content_details.display_name.1eec2784": "Include Content Details", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_content_details.info.57478a84": "Include video duration, quality, and age restriction info.", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_statistics.display_name.7dcbf66e": "Include Statistics", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_statistics.info.1c0abebe": "Include video statistics (views, likes, comments).", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_tags.display_name.3993724d": "Include Tags", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_tags.info.efafbfdb": "Include video tags and keywords.", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_thumbnails.display_name.cb4b66f2": "Include Thumbnails", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_thumbnails.info.f70e476c": "Include video thumbnail URLs in different resolutions.", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.video_url.display_name.f094b14a": "Video URL", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.video_url.info.8034a8d8": "The URL of the YouTube video.", + "components.youtubevideodetailscomponent.outputs.video_data.display_name.568f5be7": "Video Data", + "components.zepchatmemory.description.d466645d": "Retrieves and store chat messages from Zep.", + "components.zepchatmemory.display_name.da70520d": "Zep Chat Memory", + "components.zepchatmemory.inputs.api_base_path.display_name.8f727f82": "API Base Path", + "components.zepchatmemory.inputs.api_key.display_name.5e6a7943": "Zep API Key", + "components.zepchatmemory.inputs.api_key.info.eb86b518": "API Key for the Zep instance.", + "components.zepchatmemory.inputs.session_id.display_name.cb9ac5c5": "Session ID", + "components.zepchatmemory.inputs.session_id.info.997ef643": "Session ID for the message.", + "components.zepchatmemory.inputs.url.display_name.5ffcc006": "Zep URL", + "components.zepchatmemory.inputs.url.info.f7ace6b4": "URL of the Zep instance.", + "components.zepchatmemory.outputs.memory.display_name.c3963aed": "Memory", "starter_flows.basic_prompt_chaining.description": "Connect multiple prompts in sequence where each output becomes the next stage's input, enabling step-by-step text processing.", "starter_flows.basic_prompt_chaining.name": "Basic Prompt Chaining", "starter_flows.basic_prompting.description": "Perform basic prompting with an OpenAI model.", diff --git a/src/backend/base/langflow/locales/es.json b/src/backend/base/langflow/locales/es.json index 4676713c1e..21d6370ac8 100644 --- a/src/backend/base/langflow/locales/es.json +++ b/src/backend/base/langflow/locales/es.json @@ -1,6576 +1,1076 @@ { - "components.AIMLEmbeddings.description": "Genera representaciones utilizando la API de IA/ML.", - "components.AIMLEmbeddings.display_name": "Incorporación de API de IA/ML", - "components.AIMLEmbeddings.inputs.aiml_api_key.display_name": "Clave de API de IA/ML", - "components.AIMLEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Nombre del modelo", - "components.AIMLEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Modelo de inclusión", - "components.AIMLModel.description": "Genera texto utilizando modelos de lenguaje grande (LLM) a través de API de IA/aprendizaje automático.", - "components.AIMLModel.display_name": "API de IA/aprendizaje automático", - "components.AIMLModel.inputs.aiml_api_base.display_name": "Base de API de IA/ML", - "components.AIMLModel.inputs.aiml_api_base.info": "La clase base URL de la API. El valor predeterminado es https://api.aimlapi.com. Puedes cambiarlo para utilizar otras API, como JinaChat,, LocalAI y Prem.", - "components.AIMLModel.inputs.api_key.display_name": "Clave de API de IA/ML", - "components.AIMLModel.inputs.api_key.info": "La clave de API de IA/ML que se debe utilizar para el modelo « OpenAI ».", - "components.AIMLModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.AIMLModel.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de fichas", - "components.AIMLModel.inputs.max_tokens.info": "El número máximo de tokens que se van a generar. Establece el valor en 0 para obtener fichas ilimitadas.", - "components.AIMLModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Modelo Kwargs", - "components.AIMLModel.inputs.model_name.display_name": "Nombre del modelo", - "components.AIMLModel.inputs.stream.display_name": "Flujo", - "components.AIMLModel.inputs.stream.info": "Transmite la respuesta del modelo. La transmisión en directo solo funciona en el chat.", - "components.AIMLModel.inputs.system_message.display_name": "Mensaje del sistema", - "components.AIMLModel.inputs.system_message.info": "Mensaje del sistema que se debe pasar al modelo.", - "components.AIMLModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.AIMLModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.AIMLModel.outputs.text_output.display_name": "Respuesta de modelo", - "components.ALTK Agent.description": "Agente avanzado con capacidades tanto de validación previa a la herramienta como de procesamiento posterior a la herramienta.", - "components.ALTK Agent.display_name": "Agente de ALTK", - "components.ALTK Agent.inputs.add_current_date_tool.display_name": "Fecha actual", - "components.ALTK Agent.inputs.add_current_date_tool.info": "Si es cierto, se añadirá al agente una herramienta que devuelva la fecha actual.", - "components.ALTK Agent.inputs.agent_description.display_name": "Descripción del agente [Obsoleto]", - "components.ALTK Agent.inputs.agent_description.info": "Descripción del agente. Esto solo se utiliza en el modo Herramienta. El valor predeterminado es «Un asistente útil con acceso a las siguientes herramientas:», y las herramientas se añaden dinámicamente. Esta función está en desuso y se eliminará en futuras versiones.", - "components.ALTK Agent.inputs.agent_llm.display_name": "Proveedor de modelos", - "components.ALTK Agent.inputs.agent_llm.info": "El proveedor del modelo de lenguaje que utilizará el agente para generar respuestas.", - "components.ALTK Agent.inputs.api_key.display_name": "Clave de API", - "components.ALTK Agent.inputs.api_key.info": "Anula la configuración global del proveedor. Dé este campo en blanco para utilizar tu clave API preconfigurada.", - "components.ALTK Agent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx Punto de conexión de la API", - "components.ALTK Agent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "La URL base URL de la API (solo IBM watsonx.ai )", - "components.ALTK Agent.inputs.context_id.display_name": "ID de contexto", - "components.ALTK Agent.inputs.context_id.info": "El identificador de contexto del chat. Añade una capa adicional a la memoria local.", - "components.ALTK Agent.inputs.enable_post_tool_reflection.display_name": "Procesamiento de JSON en la herramienta de publicación", - "components.ALTK Agent.inputs.enable_post_tool_reflection.info": "Procesa los datos generados por la herramienta mediante un análisis JSON.", - "components.ALTK Agent.inputs.enable_tool_validation.display_name": "Validación de herramientas", - "components.ALTK Agent.inputs.enable_tool_validation.info": "Valida las llamadas a herramientas mediante SPARC antes de su ejecución.", - "components.ALTK Agent.inputs.format_instructions.display_name": "Instrucciones sobre el formato de salida", - "components.ALTK Agent.inputs.format_instructions.info": "Plantilla genérica para el formato estructurado de la salida. Válido únicamente con respuesta estructurada.", - "components.ALTK Agent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Gestionar los errores de análisis", - "components.ALTK Agent.inputs.handle_parsing_errors.info": "¿Debería el agente corregir los errores al leer los datos introducidos por el usuario para mejorar el procesamiento?", - "components.ALTK Agent.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.ALTK Agent.inputs.input_value.info": "Los datos introducidos por el usuario para que el agente los procese.", - "components.ALTK Agent.inputs.max_iterations.display_name": "Número máximo de iteraciones", - "components.ALTK Agent.inputs.max_iterations.info": "El número máximo de intentos que el agente puede realizar para completar su tarea antes de detenerse.", - "components.ALTK Agent.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de fichas", - "components.ALTK Agent.inputs.max_tokens.info": "Número máximo de tokens que se pueden generar. El nombre del campo varía según el proveedor.", - "components.ALTK Agent.inputs.model.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.ALTK Agent.inputs.model.info": "Selecciona tu proveedor de modelos", - "components.ALTK Agent.inputs.model.placeholder": "Proveedor de configuración", - "components.ALTK Agent.inputs.n_messages.display_name": "Número de mensajes del historial de chat", - "components.ALTK Agent.inputs.n_messages.info": "Número de mensajes del historial de chat que se van a recuperar.", - "components.ALTK Agent.inputs.output_schema.display_name": "Esquema de salida", - "components.ALTK Agent.inputs.output_schema.info": "Validación del esquema: Define la estructura y los tipos de datos para la salida estructurada. No se realiza la validación si no hay esquema de salida.", - "components.ALTK Agent.inputs.project_id.display_name": "watsonx N.º de proyecto", - "components.ALTK Agent.inputs.project_id.info": "El ID del proyecto asociado al modelo base (solo IBM watsonx.ai )", - "components.ALTK Agent.inputs.response_processing_size_threshold.display_name": "Umbral de tamaño del procesamiento de respuestas", - "components.ALTK Agent.inputs.response_processing_size_threshold.info": "El resultado de la herramienta solo se procesa posteriormente si la respuesta supera este límite de caracteres.", - "components.ALTK Agent.inputs.system_prompt.display_name": "Instrucciones para el agente", - "components.ALTK Agent.inputs.system_prompt.info": "Mensaje del sistema: Instrucciones iniciales y contexto proporcionados para orientar el comportamiento del agente.", - "components.ALTK Agent.inputs.tools.display_name": "Herramientas", - "components.ALTK Agent.inputs.tools.info": "Estas son las herramientas que el agente puede utilizar para facilitar el trabajo.", - "components.ALTK Agent.inputs.verbose.display_name": "Detallado", - "components.ALTK Agent.outputs.response.display_name": "Respuesta", - "components.AMapComponent.description": "Amplíe el marco de datos de entrada añadiendo nuevas columnas definidas en el esquema de entrada. Las filas se procesan de forma independiente y en paralelo mediante modelos de lenguaje grande (LLM).", - "components.AMapComponent.display_name": "aMap", - "components.AMapComponent.inputs.api_key.display_name": "Clave de API", - "components.AMapComponent.inputs.api_key.info": "Anula la configuración global del proveedor. Dé este campo en blanco para utilizar tu clave API preconfigurada.", - "components.AMapComponent.inputs.append_to_input_columns.display_name": "Conservar columnas de origen", - "components.AMapComponent.inputs.append_to_input_columns.info": "Mantén las columnas originales de entrada en la salida. Si se desactiva, solo se devuelven las columnas recién generadas. Esto se ignora si «As List» está establecido en «True».", - "components.AMapComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "Watsonx Punto de conexión de la API", - "components.AMapComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "Punto final de la API URL para IBM WatsonX (se muestra únicamente cuando se selecciona WatsonX ).", - "components.AMapComponent.inputs.instructions.display_name": "Instrucciones", - "components.AMapComponent.inputs.instructions.info": "Instrucciones en lenguaje natural que describen cómo transformar cada fila de entrada en el esquema de salida.", - "components.AMapComponent.inputs.model.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.AMapComponent.inputs.model.info": "Selecciona tu proveedor de modelos", - "components.AMapComponent.inputs.model.placeholder": "Proveedor de configuración", - "components.AMapComponent.inputs.ollama_base_url.display_name": "API de Ollama URL", - "components.AMapComponent.inputs.ollama_base_url.info": "Punto final de la API para Ollama (solo se muestra cuando se selecciona Ollama). El valor predeterminado es http://localhost:11434.", - "components.AMapComponent.inputs.project_id.display_name": "Watsonx N.º de proyecto", - "components.AMapComponent.inputs.project_id.info": "ID del proyecto para el espacio de trabajo de IBM WatsonX (se muestra únicamente cuando se selecciona WatsonX ).", - "components.AMapComponent.inputs.return_multiple_instances.display_name": "Como lista", - "components.AMapComponent.inputs.return_multiple_instances.info": "Si el valor es «True», se generarán varias instancias del esquema proporcionado para cada fila de entrada, concatenándolas todas.", - "components.AMapComponent.inputs.schema.display_name": "Esquema", - "components.AMapComponent.inputs.schema.info": "Define la estructura de los datos que se van a generar. Especifique los nombres, las descripciones y los tipos de las columnas.", - "components.AMapComponent.inputs.source.display_name": "Tabla de entrada", - "components.AMapComponent.inputs.source.info": "Introduce « DataFrame » para realizar la transformación. El esquema se deduce automáticamente a partir de los nombres y tipos de las columnas.", - "components.AMapComponent.outputs.states.display_name": "Tabla de resultados", - "components.APIRequest.description": "Realiza solicitudes de tipo « HTTP » utilizando los comandos « URL » o « cURL ».", - "components.APIRequest.display_name": "Solicitud de API", - "components.APIRequest.inputs.body.display_name": "Cuerpo", - "components.APIRequest.inputs.body.info": "El cuerpo que se debe enviar junto con la solicitud en forma de diccionario (para POST, PATCH, PUT).", - "components.APIRequest.inputs.curl_input.display_name": "cURL", - "components.APIRequest.inputs.curl_input.info": "Pega un comando de Curl para rellenar los campos. Esto rellenará los campos del diccionario correspondientes a los encabezados y al cuerpo.", - "components.APIRequest.inputs.follow_redirects.display_name": "Seguir los redireccionamientos", - "components.APIRequest.inputs.follow_redirects.info": "Si se deben seguir las redirecciones de HTTP. ADVERTENCIA: Habilitar los redireccionamientos puede dar lugar a ataques de elusión de SSRF en los que una dirección pública URL redirija a recursos internos. Actívalo solo si confías en el servidor de destino. Consulte la hoja de referencia sobre prevención de SSRF de OWASP para obtener más información.", - "components.APIRequest.inputs.headers.display_name": "Cabeceras", - "components.APIRequest.inputs.headers.info": "Los encabezados que se deben enviar con la solicitud", - "components.APIRequest.inputs.include_httpx_metadata.display_name": "Incluir metadatos HTTPx", - "components.APIRequest.inputs.include_httpx_metadata.info": "Incluye propiedades como headers, status_code, response_headers y redirection_history en la salida.", - "components.APIRequest.inputs.method.display_name": "Método", - "components.APIRequest.inputs.method.info": "El método « HTTP » que se debe utilizar.", - "components.APIRequest.inputs.mode.display_name": "Modo", - "components.APIRequest.inputs.mode.info": "Activa el modo « cURL » para rellenar los campos a partir de un comando « cURL ».", - "components.APIRequest.inputs.query_params.display_name": "Parámetros de consulta", - "components.APIRequest.inputs.query_params.info": "Los parámetros de consulta que se deben añadir a URL.", - "components.APIRequest.inputs.save_to_file.display_name": "Guardar en un archivo", - "components.APIRequest.inputs.save_to_file.info": "Guarda la respuesta de la API en un archivo temporal", - "components.APIRequest.inputs.timeout.display_name": "tiempo de espera", - "components.APIRequest.inputs.timeout.info": "El tiempo de espera que se aplicará a la solicitud.", - "components.APIRequest.inputs.url_input.display_name": "URL", - "components.APIRequest.inputs.url_input.info": "Introduce el código de solicitud ( URL ) para la solicitud.", - "components.APIRequest.outputs.data.display_name": "Respuesta de la API", - "components.AddContentToPage.description": "Convierte texto Markdown en bloques de Notion y añádelos a una página de Notion.", - "components.AddContentToPage.display_name": "Añadir contenido a la página ", - "components.AddContentToPage.inputs.block_id.display_name": "ID de página/bloque", - "components.AddContentToPage.inputs.block_id.info": "El ID de la página o el bloque al que se va a añadir el contenido.", - "components.AddContentToPage.inputs.markdown_text.display_name": "Texto en Markdown", - "components.AddContentToPage.inputs.markdown_text.info": "El texto en Markdown que se va a convertir en bloques de Notion.", - "components.AddContentToPage.inputs.notion_secret.display_name": "El secreto de Notion", - "components.AddContentToPage.inputs.notion_secret.info": "El token de integración de Notion.", - "components.AddContentToPage.outputs.api_build_tool.display_name": "herramienta", - "components.AddContentToPage.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.AgenerateComponent.description": "Generar datos ficticios para un esquema definido por el usuario. Si se proporciona un dataframe, el componente generará filas similares.", - "components.AgenerateComponent.display_name": "aGenerate", - "components.AgenerateComponent.inputs.api_key.display_name": "Clave de API", - "components.AgenerateComponent.inputs.api_key.info": "Anula la configuración global del proveedor. Dé este campo en blanco para utilizar tu clave API preconfigurada.", - "components.AgenerateComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "Watsonx Punto de conexión de la API", - "components.AgenerateComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "Punto final de la API URL para IBM WatsonX (se muestra únicamente cuando se selecciona WatsonX ).", - "components.AgenerateComponent.inputs.batch_size.display_name": "Número de filas que se van a generar", - "components.AgenerateComponent.inputs.batch_size.info": "Número de nuevas filas sintéticas que se van a generar. Cuando se proporciona una tabla de entrada, las filas generadas se añaden a los datos originales.", - "components.AgenerateComponent.inputs.instructions.display_name": "Instrucciones", - "components.AgenerateComponent.inputs.instructions.info": "Instrucciones opcionales en lenguaje natural para guiar el proceso de generación de datos sintéticos.", - "components.AgenerateComponent.inputs.model.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.AgenerateComponent.inputs.model.info": "Selecciona tu proveedor de modelos", - "components.AgenerateComponent.inputs.model.placeholder": "Proveedor de configuración", - "components.AgenerateComponent.inputs.ollama_base_url.display_name": "API de Ollama URL", - "components.AgenerateComponent.inputs.ollama_base_url.info": "Punto final de la API para Ollama (solo se muestra cuando se selecciona Ollama). El valor predeterminado es http://localhost:11434.", - "components.AgenerateComponent.inputs.project_id.display_name": "Watsonx N.º de proyecto", - "components.AgenerateComponent.inputs.project_id.info": "ID del proyecto para el espacio de trabajo de IBM WatsonX (se muestra únicamente cuando se selecciona WatsonX ).", - "components.AgenerateComponent.inputs.schema.display_name": "Esquema", - "components.AgenerateComponent.inputs.schema.info": "Define la estructura de los datos que se van a generar. Especifique los nombres, las descripciones y los tipos de las columnas. Se utiliza únicamente cuando no se proporciona el parámetro de entrada « DataFrame ».", - "components.AgenerateComponent.inputs.source.display_name": "Tabla de entrada", - "components.AgenerateComponent.inputs.source.info": "Proporcione un ejemplo de DataFrame del que aprender y generar datos similares. Solo se utilizarán las primeras 50 filas como ejemplos.", - "components.AgenerateComponent.outputs.states.display_name": "Tabla de resultados", - "components.Agent.description": "Define las instrucciones del agente y, a continuación, introduce una tarea que debas realizar utilizando las herramientas.", - "components.Agent.display_name": "Agente", - "components.Agent.inputs.add_current_date_tool.display_name": "Fecha actual", - "components.Agent.inputs.add_current_date_tool.info": "Si es cierto, se añadirá al agente una herramienta que devuelva la fecha actual.", - "components.Agent.inputs.agent_description.display_name": "Descripción del agente [Obsoleto]", - "components.Agent.inputs.agent_description.info": "Descripción del agente. Esto solo se utiliza en el modo Herramienta. El valor predeterminado es «Un asistente útil con acceso a las siguientes herramientas:», y las herramientas se añaden dinámicamente. Esta función está en desuso y se eliminará en futuras versiones.", - "components.Agent.inputs.api_key.display_name": "Clave de API", - "components.Agent.inputs.api_key.info": "Anula la configuración global del proveedor. Dé este campo en blanco para utilizar tu clave API preconfigurada.", - "components.Agent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx Punto de conexión de la API", - "components.Agent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "La URL base URL de la API (solo IBM watsonx.ai )", - "components.Agent.inputs.context_id.display_name": "ID de contexto", - "components.Agent.inputs.context_id.info": "El identificador de contexto del chat. Añade una capa adicional a la memoria local.", - "components.Agent.inputs.format_instructions.display_name": "Instrucciones sobre el formato de salida", - "components.Agent.inputs.format_instructions.info": "Plantilla genérica para el formato estructurado de la salida. Válido únicamente con respuesta estructurada.", - "components.Agent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Gestionar los errores de análisis", - "components.Agent.inputs.handle_parsing_errors.info": "¿Debería el agente corregir los errores al leer los datos introducidos por el usuario para mejorar el procesamiento?", - "components.Agent.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.Agent.inputs.input_value.info": "Los datos introducidos por el usuario para que el agente los procese.", - "components.Agent.inputs.max_iterations.display_name": "Número máximo de iteraciones", - "components.Agent.inputs.max_iterations.info": "El número máximo de intentos que el agente puede realizar para completar su tarea antes de detenerse.", - "components.Agent.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de fichas", - "components.Agent.inputs.max_tokens.info": "Número máximo de tokens que se pueden generar. El nombre del campo varía según el proveedor.", - "components.Agent.inputs.model.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.Agent.inputs.model.info": "Selecciona tu proveedor de modelos", - "components.Agent.inputs.model.placeholder": "Proveedor de configuración", - "components.Agent.inputs.n_messages.display_name": "Número de mensajes del historial de chat", - "components.Agent.inputs.n_messages.info": "Número de mensajes del historial de chat que se van a recuperar.", - "components.Agent.inputs.output_schema.display_name": "Esquema de salida", - "components.Agent.inputs.output_schema.info": "Validación del esquema: Define la estructura y los tipos de datos para la salida estructurada. No se realiza la validación si no hay esquema de salida.", - "components.Agent.inputs.project_id.display_name": "watsonx N.º de proyecto", - "components.Agent.inputs.project_id.info": "El ID del proyecto asociado al modelo base (solo IBM watsonx.ai )", - "components.Agent.inputs.system_prompt.display_name": "Instrucciones para el agente", - "components.Agent.inputs.system_prompt.info": "Mensaje del sistema: Instrucciones iniciales y contexto proporcionados para orientar el comportamiento del agente.", - "components.Agent.inputs.tools.display_name": "Herramientas", - "components.Agent.inputs.tools.info": "Estas son las herramientas que el agente puede utilizar para facilitar el trabajo.", - "components.Agent.inputs.verbose.display_name": "Detallado", - "components.Agent.outputs.response.display_name": "Respuesta", - "components.AgentQL.description": "Extrae datos estructurados de una página web mediante una consulta de tipo « AgentQL » o una descripción en lenguaje natural.", - "components.AgentQL.display_name": "Extraer datos de la web", - "components.AgentQL.inputs.api_key.display_name": "AgentQL Clave API", - "components.AgentQL.inputs.api_key.info": "Tu clave API de AgentQL, disponible en dev.agentql.com", - "components.AgentQL.inputs.is_screenshot_enabled.display_name": "Habilitar captura de pantalla", - "components.AgentQL.inputs.is_screenshot_enabled.info": "Haz una captura de pantalla antes de extraer los datos. Se devuelve en «metadata» como una cadena de tipo « Base64 ».", - "components.AgentQL.inputs.is_scroll_to_bottom_enabled.display_name": "Habilitar desplazamiento hasta el final", - "components.AgentQL.inputs.is_scroll_to_bottom_enabled.info": "Desplázate hasta el final de la página antes de extraer los datos.", - "components.AgentQL.inputs.is_stealth_mode_enabled.display_name": "Activar el modo sigiloso (Beta)", - "components.AgentQL.inputs.is_stealth_mode_enabled.info": "Habilitar estrategias experimentales contra la evasión de bots. Es posible que no funcione en todos los sitios web en todo momento.", - "components.AgentQL.inputs.mode.display_name": "Modo de solicitud", - "components.AgentQL.inputs.mode.info": "La opción «estándar» utiliza un análisis de datos exhaustivo, mientras que la opción «rápida» sacrifica parte de la profundidad del análisis en favor de la rapidez.", - "components.AgentQL.inputs.prompt.display_name": "Solicitud", - "components.AgentQL.inputs.prompt.info": "Una descripción en lenguaje natural de los datos que se deben extraer de la página. Alternativa a la consulta « AgentQL ».", - "components.AgentQL.inputs.query.display_name": "AgentQL Consulta", - "components.AgentQL.inputs.query.info": "La consulta « AgentQL » que se va a ejecutar. Para más información, visita https://docs.agentql.com/agentql-query o utiliza un comando.", - "components.AgentQL.inputs.timeout.display_name": "tiempo de espera", - "components.AgentQL.inputs.timeout.info": "Segundos de espera para una solicitud.", - "components.AgentQL.inputs.url.display_name": "URL", - "components.AgentQL.inputs.url.info": "URL de la página web pública de la que deseas extraer datos.", - "components.AgentQL.inputs.wait_for.display_name": "Esperar a", - "components.AgentQL.inputs.wait_for.info": "Segundos de espera hasta que se cargue la página antes de extraer los datos.", - "components.AgentQL.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.AlterMetadata.description": "Añade o elimina el diccionario de metadatos en las entradas", - "components.AlterMetadata.display_name": "Modificar metadatos", - "components.AlterMetadata.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.AlterMetadata.inputs.input_value.info": "Elementos a los que se deben añadir metadatos", - "components.AlterMetadata.inputs.metadata.display_name": "Metadatos", - "components.AlterMetadata.inputs.metadata.info": "Metadatos que hay que añadir a cada objeto", - "components.AlterMetadata.inputs.remove_fields.display_name": "Campos que se deben eliminar", - "components.AlterMetadata.inputs.remove_fields.info": "Campos de metadatos que se deben eliminar", - "components.AlterMetadata.inputs.text_in.display_name": "Texto del usuario", - "components.AlterMetadata.inputs.text_in.info": "Introducción de texto; el valor se guardará en el atributo «text» del objeto Data. Las entradas de texto vacías se ignoran.", - "components.AlterMetadata.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.AlterMetadata.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.AmazonBedrockConverseModel.description": "Genera texto utilizando los modelos de lenguaje grande (LLM) de Amazon Bedrock con la moderna API de Converse para mejorar la gestión de las conversaciones.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.display_name": "Converse de Amazon Bedrock", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.additional_model_fields.display_name": "Campos adicionales del modelo", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.additional_model_fields.info": "Parámetros adicionales específicos del modelo para ajustar el comportamiento.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS ID de tecla de acceso", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_access_key_id.info": "La clave de acceso de tu cuenta de AWS. Normalmente se configura en el código de « Python » como la variable de entorno «AWS_ACCESS_KEY_ID».", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS Clave de acceso secreta", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_secret_access_key.info": "La clave secreta de tu cuenta de AWS. Normalmente se configura en el código de « Python » como la variable de entorno «AWS_SECRET_ACCESS_KEY».", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_session_token.display_name": "AWS Token de sesión", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_session_token.info": "La clave de sesión de tu cuenta de AWS. Solo es necesario para credenciales temporales. Normalmente se configura en el código de « Python » como la variable de entorno «AWS_SESSION_TOKEN».", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.credentials_profile_name.display_name": "Nombre del perfil de credenciales", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.credentials_profile_name.info": "El nombre del perfil que se debe utilizar en el archivo « ~/.aws/credentials ». Si no se especifica, se utilizará el perfil predeterminado.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.disable_streaming.display_name": "Desactivar la transmisión", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.disable_streaming.info": "Si el valor es «True», desactiva las respuestas en streaming. Útil para el procesamiento por lotes.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.endpoint_url.display_name": "URL de punto final", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.endpoint_url.info": "El ` URL ` del punto final de Bedrock que se va a utilizar.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de fichas", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.max_tokens.info": "Número máximo de tokens que se pueden generar.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.model_id.display_name": "ID de modelo", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.model_id.info": "Lista de identificadores de modelos disponibles entre los que elegir.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.region_name.display_name": "Nombre de región", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.region_name.info": "La región AWS, donde se encuentran tus recursos de Bedrock.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.stream.display_name": "Flujo", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.stream.info": "Transmite la respuesta del modelo. La transmisión en directo solo funciona en el chat.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.system_message.display_name": "Mensaje del sistema", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.system_message.info": "Mensaje del sistema que se debe pasar al modelo.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.temperature.info": "Controla el carácter aleatorio de los resultados. Cuanto más altos sean los valores, más aleatoria será la salida.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.top_k.display_name": "K principales", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.top_k.info": "Limita el número de tokens de vocabulario con mayor probabilidad que se deben tener en cuenta. Nota: No todos los modelos admiten top_k. Si es necesario, utilice «Campos adicionales del modelo» para realizar la configuración manual.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.top_p.display_name": "P primeros", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.top_p.info": "Parámetro de muestreo del núcleo. Controla la variedad de los resultados.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.AmazonBedrockConverseModel.outputs.text_output.display_name": "Respuesta de modelo", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.description": "Genera representaciones utilizando modelos de Amazon Bedrock.", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.display_name": "Incrustaciones de Amazon Bedrock", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS ID de tecla de acceso", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_access_key_id.info": "La clave de acceso de su cuenta de AWS account.Usually debe configurarse en el código de Python como la variable de entorno «AWS_ACCESS_KEY_ID».", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS Clave de acceso secreta", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_secret_access_key.info": "La clave secreta de tu cuenta de AWS. Normalmente se configura en el código de « Python » como la variable de entorno «AWS_SECRET_ACCESS_KEY».", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_session_token.display_name": "AWS Token de sesión", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_session_token.info": "La clave de sesión de tu cuenta de AWS. Solo es necesario para credenciales temporales. Normalmente se configura en el código de « Python » como la variable de entorno «AWS_SESSION_TOKEN».", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.credentials_profile_name.display_name": "Nombre del perfil de credenciales", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.credentials_profile_name.info": "El nombre del perfil que se debe utilizar en el archivo « ~/.aws/credentials ». Si no se especifica, se utilizará el perfil predeterminado.", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.endpoint_url.display_name": "URL de punto final", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.endpoint_url.info": "El ` URL ` del punto final ` AWS ` que se va a utilizar.", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.model_id.display_name": "ID de modelo", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.region_name.display_name": "Nombre de región", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.region_name.info": "La región AWS, donde se encuentran tus recursos de Bedrock.", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Inclusiones", - "components.AmazonBedrockModel.description": "Genera texto utilizando los modelos de lenguaje grande (LLM) de Amazon Bedrock con la API heredada de « ChatBedrock ». Este componente está en desuso. Te recomendamos que utilices Amazon Bedrock Converse, ya que ofrece una mayor compatibilidad, nuevas funciones y una gestión mejorada de las conversaciones.", - "components.AmazonBedrockModel.display_name": "Amazon Bedrock", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS ID de tecla de acceso", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_access_key_id.info": "La clave de acceso de su cuenta de AWS account.Usually debe configurarse en el código de Python como la variable de entorno «AWS_ACCESS_KEY_ID».", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS Clave de acceso secreta", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_secret_access_key.info": "La clave secreta de tu cuenta de AWS. Normalmente se configura en el código de « Python » como la variable de entorno «AWS_SECRET_ACCESS_KEY».", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_session_token.display_name": "AWS Token de sesión", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_session_token.info": "La clave de sesión de tu cuenta de AWS. Solo es necesario para credenciales temporales. Normalmente se configura en el código de « Python » como la variable de entorno «AWS_SESSION_TOKEN».", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.credentials_profile_name.display_name": "Nombre del perfil de credenciales", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.credentials_profile_name.info": "El nombre del perfil que se debe utilizar en el archivo « ~/.aws/credentials ». Si no se especifica, se utilizará el perfil predeterminado.", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.endpoint_url.display_name": "URL de punto final", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.endpoint_url.info": "El ` URL ` del punto final de Bedrock que se va a utilizar.", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.model_id.display_name": "ID de modelo", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.model_id.info": "Lista de identificadores de modelos disponibles entre los que elegir.", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Modelo Kwargs", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.model_kwargs.info": "Argumentos de palabras clave adicionales que se deben pasar al modelo.", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.region_name.display_name": "Nombre de región", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.region_name.info": "La región AWS, donde se encuentran tus recursos de Bedrock.", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.stream.display_name": "Flujo", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.stream.info": "Transmite la respuesta del modelo. La transmisión en directo solo funciona en el chat.", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.system_message.display_name": "Mensaje del sistema", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.system_message.info": "Mensaje del sistema que se debe pasar al modelo.", - "components.AmazonBedrockModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.AmazonBedrockModel.outputs.text_output.display_name": "Respuesta de modelo", - "components.AnthropicModel.description": "Genera texto utilizando la API Messages y los modelos de Anthropic.", - "components.AnthropicModel.display_name": "Anthropic", - "components.AnthropicModel.inputs.api_key.display_name": "Clave de API de Anthropic", - "components.AnthropicModel.inputs.api_key.info": "Tu clave API de Anthropic.", - "components.AnthropicModel.inputs.base_url.display_name": "API de Anthropic URL", - "components.AnthropicModel.inputs.base_url.info": "Punto final de la API de Anthropic. Si no se especifica, el valor predeterminado es « https://api.anthropic.com ».", - "components.AnthropicModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.AnthropicModel.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de fichas", - "components.AnthropicModel.inputs.max_tokens.info": "El número máximo de tokens que se van a generar. Establece el valor en 0 para obtener fichas ilimitadas.", - "components.AnthropicModel.inputs.model_name.display_name": "Nombre del modelo", - "components.AnthropicModel.inputs.model_name.info": "Para ver los nombres de los modelos, primero elige un proveedor. A continuación, introduce tu clave API y haz clic en el botón de actualizar situado junto al nombre del modelo.", - "components.AnthropicModel.inputs.stream.display_name": "Flujo", - "components.AnthropicModel.inputs.stream.info": "Transmite la respuesta del modelo. La transmisión en directo solo funciona en el chat.", - "components.AnthropicModel.inputs.system_message.display_name": "Mensaje del sistema", - "components.AnthropicModel.inputs.system_message.info": "Mensaje del sistema que se debe pasar al modelo.", - "components.AnthropicModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.AnthropicModel.inputs.temperature.info": "Ejecuta la inferencia con esta temperatura. Debe estar comprendido en el intervalo cerrado [ 0.0, 1.0 ].", - "components.AnthropicModel.inputs.tool_model_enabled.display_name": "Habilitar modelos de herramientas", - "components.AnthropicModel.inputs.tool_model_enabled.info": "Selecciona esta opción si deseas utilizar modelos compatibles con herramientas. Si es así, solo se mostrarán esos modelos.", - "components.AnthropicModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.AnthropicModel.outputs.text_output.display_name": "Respuesta de modelo", - "components.ApifyActors.description": "Utiliza Apify Actors para extraer datos rápidamente de cientos de fuentes. Este componente se puede utilizar en un flujo para recuperar datos o como herramienta con un agente.", - "components.ApifyActors.display_name": "Apify Actors", - "components.ApifyActors.inputs.actor_id.display_name": "Actor", - "components.ApifyActors.inputs.actor_id.info": "Nombre del actor de la tienda de Apify que se va a ejecutar. Por ejemplo, «apify/website-content-crawler» para utilizar el actor «Website Content Crawler».", - "components.ApifyActors.inputs.apify_token.display_name": "Token de Apify", - "components.ApifyActors.inputs.apify_token.info": "El token de API de la cuenta de Apify.", - "components.ApifyActors.inputs.dataset_fields.display_name": "Campos de salida", - "components.ApifyActors.inputs.dataset_fields.info": "Campos que se deben extraer del conjunto de datos, separados por comas. Los demás campos se ignorarán. Los puntos en estructuras anidadas se sustituirán por guiones bajos. Ejemplo de entrada: «text, metadata.title ». Ejemplo de resultado: {'text': 'page content here', 'metadata_title': 'page title here'}. Por ejemplo, en el caso del actor «apify/website-content-crawler», puedes extraer el campo «markdown», que contiene el contenido del sitio web en formato Markdown.", - "components.ApifyActors.inputs.flatten_dataset.display_name": "Simplificar el resultado", - "components.ApifyActors.inputs.flatten_dataset.info": "El conjunto de datos de salida se convertirá de un formato anidado a una estructura plana. Los puntos en las estructuras anidadas se sustituirán por guiones bajos. Esto resulta útil para el procesamiento posterior del objeto «Data». Por ejemplo, {'a': {'b': 1}} se simplificará a {'a_b': 1}.", - "components.ApifyActors.inputs.run_input.display_name": "Introducción de datos", - "components.ApifyActors.inputs.run_input.info": "La entrada JSON para la ejecución del actor. Por ejemplo, para el actor «apify/website-content-crawler»: {{\"startUrls\":[{\"url\":\"https://docs.apify.com/academy/web-scraping-for-beginners\"} ],\"maxCrawlDepth\":0 }", - "components.ApifyActors.outputs.output.display_name": "Resultado", - "components.ApifyActors.outputs.tool.display_name": "herramienta", - "components.ArXivComponent.description": "Busca y descarga artículos de arXiv.org", - "components.ArXivComponent.display_name": "arXiv", - "components.ArXivComponent.inputs.max_results.display_name": "Resultados máximos", - "components.ArXivComponent.inputs.max_results.info": "Número máximo de resultados que se mostrarán", - "components.ArXivComponent.inputs.search_query.display_name": "Consulta de búsqueda", - "components.ArXivComponent.inputs.search_query.info": "La consulta de búsqueda para los artículos de arXiv (por ejemplo, «computación cuántica»)", - "components.ArXivComponent.inputs.search_type.display_name": "Campo de búsqueda", - "components.ArXivComponent.inputs.search_type.info": "El campo en el que buscar", - "components.ArXivComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.AreduceComponent.description": "Analiza todo el marco de datos de entrada de una sola vez y genera un nuevo marco de datos siguiendo las instrucciones y el esquema requerido", - "components.AreduceComponent.display_name": "aReduce", - "components.AreduceComponent.inputs.api_key.display_name": "Clave de API", - "components.AreduceComponent.inputs.api_key.info": "Anula la configuración global del proveedor. Dé este campo en blanco para utilizar tu clave API preconfigurada.", - "components.AreduceComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "Watsonx Punto de conexión de la API", - "components.AreduceComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "Punto final de la API URL para IBM WatsonX (se muestra únicamente cuando se selecciona WatsonX ).", - "components.AreduceComponent.inputs.instructions.display_name": "Instrucciones", - "components.AreduceComponent.inputs.instructions.info": "Instrucciones en lenguaje natural que describen cómo agrupar los datos de entrada en el esquema de salida.", - "components.AreduceComponent.inputs.model.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.AreduceComponent.inputs.model.info": "Selecciona tu proveedor de modelos", - "components.AreduceComponent.inputs.model.placeholder": "Proveedor de configuración", - "components.AreduceComponent.inputs.ollama_base_url.display_name": "API de Ollama URL", - "components.AreduceComponent.inputs.ollama_base_url.info": "Punto final de la API para Ollama (solo se muestra cuando se selecciona Ollama). El valor predeterminado es http://localhost:11434.", - "components.AreduceComponent.inputs.project_id.display_name": "Watsonx N.º de proyecto", - "components.AreduceComponent.inputs.project_id.info": "ID del proyecto para el espacio de trabajo de IBM WatsonX (se muestra únicamente cuando se selecciona WatsonX ).", - "components.AreduceComponent.inputs.return_multiple_instances.display_name": "Como lista", - "components.AreduceComponent.inputs.return_multiple_instances.info": "Si el valor es «True», se genera una lista de instancias del esquema proporcionado.", - "components.AreduceComponent.inputs.schema.display_name": "Esquema", - "components.AreduceComponent.inputs.schema.info": "Define la estructura de los datos que se van a generar. Especifique los nombres, las descripciones y los tipos de las columnas.", - "components.AreduceComponent.inputs.source.display_name": "Tabla de entrada", - "components.AreduceComponent.inputs.source.info": "Escribe « DataFrame » para realizar el recuento. El esquema se deduce automáticamente a partir de los nombres y tipos de las columnas.", - "components.AreduceComponent.outputs.states.display_name": "Tabla de resultados", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.description": "Exporta tu transcripción en formato SRT o VTT para subtítulos y subtítulos ocultos", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.display_name": "AssemblyAI Obtener subtítulos", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.api_key.display_name": "Clave de la API de Assembly", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.api_key.info": "Tu clave API de AssemblyAI. Puedes conseguir uno en https://www.assemblyai.com/", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.chars_per_caption.display_name": "Caracteres por pie de foto", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.chars_per_caption.info": "El número máximo de caracteres por pie de foto (0 si no hay límite)", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.subtitle_format.display_name": "Formato de subtítulos", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.subtitle_format.info": "El formato de los subtítulos (SRT o VTT)", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.transcription_result.display_name": "Resultado de la transcripción", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.transcription_result.info": "El resultado de la transcripción de AssemblyAI", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.outputs.subtitles.display_name": "Subtítulos", - "components.AssemblyAILeMUR.description": "Aplique modelos de lenguaje a gran escala a datos de voz utilizando el marco LeMUR AssemblyAI", - "components.AssemblyAILeMUR.display_name": "AssemblyAI LeMUR", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.api_key.display_name": "Clave de la API de Assembly", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.api_key.info": "Tu clave API de AssemblyAI. Puedes conseguir uno en https://www.assemblyai.com/", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.endpoint.display_name": "Punto final", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.endpoint.info": "El punto final de LeMUR que se debe utilizar. Para «resumen» y «pregunta-respuesta», no es necesario introducir ninguna indicación. Para más información, visita https://www.assemblyai.com/docs/api-reference/lemur/.", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.final_model.display_name": "Modelo definitivo", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.final_model.info": "El modelo que se utiliza para la solicitud final una vez realizada la compresión", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.max_output_size.display_name": " Tamaño máximo de salida", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.max_output_size.info": "Tamaño máximo de salida en tokens: hasta 4000", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.prompt.display_name": "Indicación de entrada", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.prompt.info": "El texto para dar instrucciones al modelo", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.questions.display_name": "Preguntas", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.questions.info": "Lista de tus preguntas separadas por comas. Solo se utiliza si el punto final es «question-answer»", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.temperature.info": "La temperatura que se debe utilizar para el modelo", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.transcript_ids.display_name": "Números de identificación de las transcripciones", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.transcript_ids.info": "Lista de identificadores de transcripciones separados por comas. LeMUR puede realizar acciones sobre varias transcripciones. Si se proporciona, se ignora el resultado de la transcripción.", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.transcription_result.display_name": "Resultado de la transcripción", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.transcription_result.info": "El resultado de la transcripción de AssemblyAI", - "components.AssemblyAILeMUR.outputs.lemur_response.display_name": "LeMUR Respuesta", - "components.AssemblyAIListTranscripts.description": "Obtener una lista de transcripciones de AssemblyAI con opciones de filtrado", - "components.AssemblyAIListTranscripts.display_name": "AssemblyAI Lista de transcripciones", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.api_key.display_name": "Clave de la API de Assembly", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.api_key.info": "Tu clave API de AssemblyAI. Puedes conseguir uno en https://www.assemblyai.com/", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.created_on.display_name": "Creado el", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.created_on.info": "Mostrar únicamente los expedientes académicos generados en esta fecha (AAAA-MM-DD)", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.limit.display_name": "Límite", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.limit.info": "Número máximo de transcripciones que se van a recuperar (por defecto: 20; introduce 0 para recuperarlas todas)", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.status_filter.display_name": "Filtro de estado", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.status_filter.info": "Filtrar por estado del expediente académico", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.throttled_only.display_name": "Solo con limitación de velocidad", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.throttled_only.info": "Solo se obtienen transcripciones limitadas; se anula el filtro de estado", - "components.AssemblyAIListTranscripts.outputs.transcript_list.display_name": "Lista de expedientes académicos", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.description": "Crea un trabajo de transcripción para un archivo de audio utilizando AssemblyAI con opciones avanzadas", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.display_name": "AssemblyAI Inicio de la transcripción", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.api_key.display_name": "Clave de la API de Assembly", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.api_key.info": "Tu clave API de AssemblyAI. Puedes conseguir uno en https://www.assemblyai.com/", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.audio_file.display_name": "Archivo de audio", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.audio_file.info": "El archivo de audio que hay que transcribir", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.audio_file_url.display_name": "Archivo de audio URL", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.audio_file_url.info": "URL a del archivo de audio que se va a transcribir (se puede utilizar en lugar de un archivo)", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.format_text.display_name": "Dar formato al texto", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.format_text.info": "Habilitar el formato de texto", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.language_code.display_name": "Idioma", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.language_code.info": "\n El idioma del archivo de audio. Se puede configurar manualmente si la detección automática del idioma está desactivada.\n Consulte https://www.assemblyai.com/docs/getting-started/supported-languages para ver una lista de los códigos de idioma compatibles.", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.language_detection.display_name": "Detección automática de idioma", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.language_detection.info": "Activar la detección automática del idioma", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.punctuate.display_name": "Poner signos de puntuación", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.punctuate.info": "Activar la puntuación automática", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speaker_labels.display_name": "Activar etiquetas de altavoces", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speaker_labels.info": "Habilitar la identificación de hablantes", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speakers_expected.display_name": "Número previsto de ponentes", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speakers_expected.info": "Establece el número previsto de ponentes (opcional; introduce un número)", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speech_model.display_name": "Modelo de voz", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speech_model.info": "El modelo de voz que se utilizará para la transcripción", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.outputs.transcript_id.display_name": "N.º de transcripción", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.description": "Consultar el estado de un trabajo de transcripción mediante AssemblyAI", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.display_name": "AssemblyAI Transcripción de la encuesta", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.api_key.display_name": "Clave de la API de Assembly", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.api_key.info": "Tu clave API de AssemblyAI. Puedes conseguir uno en https://www.assemblyai.com/", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.polling_interval.display_name": "Intervalo de sondeo", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.polling_interval.info": "El intervalo de sondeo en segundos", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.transcript_id.display_name": "N.º de transcripción", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.transcript_id.info": "El ID del trabajo de transcripción que se va a consultar", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.outputs.transcription_result.display_name": "Resultado de la transcripción", - "components.AstraDB.description": "Importar y buscar documentos en Astra DB", - "components.AstraDB.display_name": "BD Astra", - "components.AstraDB.inputs.advanced_search_filter.display_name": "Filtro de metadatos de búsqueda", - "components.AstraDB.inputs.advanced_search_filter.info": "Diccionario opcional de filtros que se pueden aplicar a la consulta de búsqueda.", - "components.AstraDB.inputs.api_endpoint.display_name": "Punto de conexión de la API de Astra DB", - "components.AstraDB.inputs.api_endpoint.info": "El punto de conexión de la API para la instancia de Astra DB. Anula la selección de la base de datos.", - "components.AstraDB.inputs.api_key.display_name": "Clave de API", - "components.AstraDB.inputs.api_key.info": "Anula la configuración global del proveedor. Dé este campo en blanco para utilizar tu clave API preconfigurada.", - "components.AstraDB.inputs.astradb_vectorstore_kwargs.display_name": "AstraDBVectorStore Parámetros", - "components.AstraDB.inputs.astradb_vectorstore_kwargs.info": "Diccionario opcional de parámetros adicionales para el ` AstraDBVectorStore `.", - "components.AstraDB.inputs.autodetect_collection.display_name": "Colección Autodetect", - "components.AstraDB.inputs.autodetect_collection.info": "Indicador booleano para determinar si se debe detectar automáticamente la colección.", - "components.AstraDB.inputs.collection_name.display_name": "Colección", - "components.AstraDB.inputs.collection_name.info": "El nombre de la colección dentro de Astra DB donde se almacenarán los vectores.", - "components.AstraDB.inputs.content_field.display_name": "Campo de contenido", - "components.AstraDB.inputs.content_field.info": "Campo que se utilizará como campo de contenido de texto para el almacén vectorial.", - "components.AstraDB.inputs.database_name.display_name": "Base de datos", - "components.AstraDB.inputs.database_name.info": "El nombre de la base de datos de la instancia de Astra DB.", - "components.AstraDB.inputs.deletion_field.display_name": "Eliminación basada en un campo", - "components.AstraDB.inputs.deletion_field.info": "Si se especifica este parámetro, los documentos de la colección de destino cuyos valores de los campos de metadatos coincidan con el valor introducido se eliminarán antes de cargar los nuevos datos.", - "components.AstraDB.inputs.embedding_model.display_name": "Modelo de inclusión", - "components.AstraDB.inputs.embedding_model.info": "Especifique el modelo de integración. No es necesario para las colecciones de Astra Vectorize.", - "components.AstraDB.inputs.embedding_model.placeholder": "Proveedor de configuración", - "components.AstraDB.inputs.environment.display_name": "Entorno", - "components.AstraDB.inputs.environment.info": "El entorno del punto final de la API de Astra DB.", - "components.AstraDB.inputs.ignore_invalid_documents.display_name": "Ignorar documentos no válidos", - "components.AstraDB.inputs.ignore_invalid_documents.info": "Variable booleana que determina si se deben ignorar los documentos no válidos durante la ejecución.", - "components.AstraDB.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir datos", - "components.AstraDB.inputs.keyspace.display_name": "Espacio de claves", - "components.AstraDB.inputs.keyspace.info": "Espacio de claves opcional dentro de Astra DB que se utilizará para la colección.", - "components.AstraDB.inputs.lexical_terms.display_name": "Términos léxicos", - "components.AstraDB.inputs.lexical_terms.info": "Añade términos o palabras clave adicionales para mejorar la precisión de la búsqueda.", - "components.AstraDB.inputs.lexical_terms.placeholder": "Introduce los términos que deseas buscar...", - "components.AstraDB.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados de búsqueda", - "components.AstraDB.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados de búsqueda que se mostrarán.", - "components.AstraDB.inputs.reranker.display_name": "Reranker", - "components.AstraDB.inputs.reranker.info": "Modelo posterior a la recuperación que vuelve a puntuar los resultados para obtener una clasificación óptima por relevancia.", - "components.AstraDB.inputs.search_method.display_name": "Método de búsqueda", - "components.AstraDB.inputs.search_method.info": "Determina cómo se compara tu contenido: Vector detecta similitudes semánticas, mientras que la búsqueda híbrida (recomendada) combina ambos enfoques con un algoritmo de reordenación.", - "components.AstraDB.inputs.search_query.display_name": "Consulta de búsqueda", - "components.AstraDB.inputs.search_query.info": "Introduce una consulta para realizar una búsqueda por similitud.", - "components.AstraDB.inputs.search_query.placeholder": "Escribe una consulta...", - "components.AstraDB.inputs.search_score_threshold.display_name": "Umbral de puntuación de búsqueda", - "components.AstraDB.inputs.search_score_threshold.info": "Umbral mínimo de puntuación de similitud para los resultados de búsqueda. (cuando se utiliza la opción «Similitud con umbral de puntuación»)", - "components.AstraDB.inputs.search_type.display_name": "Tipo de búsqueda", - "components.AstraDB.inputs.search_type.info": "Tipo de búsqueda que se va a utilizar", - "components.AstraDB.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Almacén vectorial de caché", - "components.AstraDB.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si el valor es «True», el almacén de vectores se almacenará en caché para la compilación actual del componente. Esto resulta útil para componentes que tienen varios métodos de salida y desean compartir el mismo almacén de vectores.", - "components.AstraDB.inputs.token.display_name": "Token de aplicación de Astra DB", - "components.AstraDB.inputs.token.info": "Token de autenticación para acceder a Astra DB.", - "components.AstraDB.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.AstraDB.outputs.search_results.display_name": "Resultados de la búsqueda", - "components.AstraDB.outputs.vectorstoreconnection.display_name": "Conexión a Vector Store", - "components.AstraDBCQLToolComponent.description": "Crear una herramienta para obtener datos transaccionales de una tabla CQL de Astra DB en DataStax", - "components.AstraDBCQLToolComponent.display_name": "Astra DB CQL", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.api_endpoint.display_name": "Punto de conexión de la API de Astra DB", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.api_endpoint.info": "El punto de conexión de la API para la instancia de Astra DB. Anula la selección de la base de datos.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.autodetect_collection.display_name": "Colección Autodetect", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.autodetect_collection.info": "Indicador booleano para determinar si se debe detectar automáticamente la colección.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.clustering_keys.display_name": "OBSOLETO: Claves de agrupación", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.clustering_keys.info": "Nombre y descripción del campo en el modelo", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.collection_name.display_name": "Colección", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.collection_name.info": "El nombre de la colección dentro de Astra DB donde se almacenarán los vectores.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.database_name.display_name": "Base de datos", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.database_name.info": "El nombre de la base de datos de la instancia de Astra DB.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.environment.display_name": "Entorno", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.environment.info": "El entorno del punto final de la API de Astra DB.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.keyspace.display_name": "Espacio de claves", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.keyspace.info": "Espacio de claves opcional dentro de Astra DB que se utilizará para la colección.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados que se mostrarán.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.partition_keys.display_name": "OBSOLETO: Claves de partición", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.partition_keys.info": "Nombre y descripción del campo en el modelo", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.projection_fields.display_name": "Campos de proyección", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.projection_fields.info": "Atributos que se deben devolver separados por comas.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.static_filters.display_name": "Filtros estáticos", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.static_filters.info": "Nombre y valor del campo. Si se rellena, el LLM no lo generará.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.token.display_name": "Token de aplicación de Astra DB", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.token.info": "Token de autenticación para acceder a Astra DB.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tool_description.display_name": "Descripción de la herramienta", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tool_description.info": "La descripción de la herramienta que se va a pasar al modelo.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tool_name.display_name": "Nombre de la herramienta", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tool_name.info": "El nombre de la herramienta.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tools_params.display_name": "Parámetros de las herramientas", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tools_params.info": "Defina la estructura de los parámetros de la herramienta. Describe los parámetros de manera que el modelo de lenguaje grande (LLM) pueda entender cómo utilizarlos. Añade los parámetros respetando el esquema de la tabla (claves de partición, claves de agrupación y campos indexados).", - "components.AstraDBCQLToolComponent.outputs.api_build_tool.display_name": "herramienta", - "components.AstraDBCQLToolComponent.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.AstraDBChatMemory.description": "Recupera y almacena mensajes de chat de Astra DB.", - "components.AstraDBChatMemory.display_name": "Memoria de chat de Astra DB", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.api_endpoint.display_name": "Punto de conexión de la API de Astra DB", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.api_endpoint.info": "El punto de conexión de la API para la instancia de Astra DB. Anula la selección de la base de datos.", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.autodetect_collection.display_name": "Colección Autodetect", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.autodetect_collection.info": "Indicador booleano para determinar si se debe detectar automáticamente la colección.", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.collection_name.display_name": "Colección", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.collection_name.info": "El nombre de la colección dentro de Astra DB donde se almacenarán los vectores.", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.database_name.display_name": "Base de datos", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.database_name.info": "El nombre de la base de datos de la instancia de Astra DB.", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.environment.display_name": "Entorno", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.environment.info": "El entorno del punto final de la API de Astra DB.", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.keyspace.display_name": "Espacio de claves", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.keyspace.info": "Espacio de claves opcional dentro de Astra DB que se utilizará para la colección.", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.session_id.display_name": "ID de sesión", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.session_id.info": "El ID de sesión del chat. Si se deja en blanco, se utilizará el parámetro de ID de sesión actual.", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.token.display_name": "Token de aplicación de Astra DB", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.token.info": "Token de autenticación para acceder a Astra DB.", - "components.AstraDBChatMemory.outputs.memory.display_name": "Memoria", - "components.AstraDBGraph.description": "Implementación de un almacén de vectores gráficos con Astra DB", - "components.AstraDBGraph.display_name": "Astra DB Graph", - "components.AstraDBGraph.inputs.api_endpoint.display_name": "Punto de conexión de la API de Astra DB", - "components.AstraDBGraph.inputs.api_endpoint.info": "El punto de conexión de la API para la instancia de Astra DB. Anula la selección de la base de datos.", - "components.AstraDBGraph.inputs.autodetect_collection.display_name": "Colección Autodetect", - "components.AstraDBGraph.inputs.autodetect_collection.info": "Indicador booleano para determinar si se debe detectar automáticamente la colección.", - "components.AstraDBGraph.inputs.collection_name.display_name": "Colección", - "components.AstraDBGraph.inputs.collection_name.info": "El nombre de la colección dentro de Astra DB donde se almacenarán los vectores.", - "components.AstraDBGraph.inputs.database_name.display_name": "Base de datos", - "components.AstraDBGraph.inputs.database_name.info": "El nombre de la base de datos de la instancia de Astra DB.", - "components.AstraDBGraph.inputs.environment.display_name": "Entorno", - "components.AstraDBGraph.inputs.environment.info": "El entorno del punto final de la API de Astra DB.", - "components.AstraDBGraph.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir datos", - "components.AstraDBGraph.inputs.keyspace.display_name": "Espacio de claves", - "components.AstraDBGraph.inputs.keyspace.info": "Espacio de claves opcional dentro de Astra DB que se utilizará para la colección.", - "components.AstraDBGraph.inputs.metadata_incoming_links_key.display_name": "Clave de enlaces entrantes de metadatos", - "components.AstraDBGraph.inputs.metadata_incoming_links_key.info": "Clave de metadatos utilizada para los enlaces entrantes.", - "components.AstraDBGraph.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.AstraDBGraph.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados que se mostrarán.", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_filter.display_name": "Filtro de metadatos de búsqueda", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_filter.info": "Diccionario opcional de filtros que se pueden aplicar a la consulta de búsqueda.", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_query.display_name": "Consulta de búsqueda", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_query.info": "Introduce una consulta para realizar una búsqueda por similitud.", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_query.placeholder": "Escribe una consulta...", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_score_threshold.display_name": "Umbral de puntuación de búsqueda", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_score_threshold.info": "Umbral mínimo de puntuación de similitud para los resultados de búsqueda. (cuando se utiliza la opción «Similitud con umbral de puntuación»)", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_type.display_name": "Tipo de búsqueda", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_type.info": "Tipo de búsqueda que se va a utilizar", - "components.AstraDBGraph.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Almacén vectorial de caché", - "components.AstraDBGraph.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si el valor es «True», el almacén de vectores se almacenará en caché para la compilación actual del componente. Esto resulta útil para componentes que tienen varios métodos de salida y desean compartir el mismo almacén de vectores.", - "components.AstraDBGraph.inputs.token.display_name": "Token de aplicación de Astra DB", - "components.AstraDBGraph.inputs.token.info": "Token de autenticación para acceder a Astra DB.", - "components.AstraDBGraph.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.AstraDBGraph.outputs.search_results.display_name": "Resultados de la búsqueda", - "components.AstraDBTool.description": "Herramienta para realizar búsquedas híbridas de vectores y metadatos en la colección Astra DB de DataStax", - "components.AstraDBTool.display_name": "Herramienta Astra DB", - "components.AstraDBTool.inputs.api_endpoint.display_name": "Punto de conexión de la API de Astra DB", - "components.AstraDBTool.inputs.api_endpoint.info": "El punto de conexión de la API para la instancia de Astra DB. Anula la selección de la base de datos.", - "components.AstraDBTool.inputs.autodetect_collection.display_name": "Colección Autodetect", - "components.AstraDBTool.inputs.autodetect_collection.info": "Indicador booleano para determinar si se debe detectar automáticamente la colección.", - "components.AstraDBTool.inputs.collection_name.display_name": "Colección", - "components.AstraDBTool.inputs.collection_name.info": "El nombre de la colección dentro de Astra DB donde se almacenarán los vectores.", - "components.AstraDBTool.inputs.database_name.display_name": "Base de datos", - "components.AstraDBTool.inputs.database_name.info": "El nombre de la base de datos de la instancia de Astra DB.", - "components.AstraDBTool.inputs.environment.display_name": "Entorno", - "components.AstraDBTool.inputs.environment.info": "El entorno del punto final de la API de Astra DB.", - "components.AstraDBTool.inputs.keyspace.display_name": "Espacio de claves", - "components.AstraDBTool.inputs.keyspace.info": "Espacio de claves opcional dentro de Astra DB que se utilizará para la colección.", - "components.AstraDBTool.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.AstraDBTool.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados que se mostrarán.", - "components.AstraDBTool.inputs.projection_attributes.display_name": "Atributos de proyección", - "components.AstraDBTool.inputs.projection_attributes.info": "Atributos que debe devolver la herramienta, separados por comas.", - "components.AstraDBTool.inputs.semantic_search_instruction.display_name": "Instrucciones para la búsqueda semántica", - "components.AstraDBTool.inputs.semantic_search_instruction.info": "La instrucción que se debe utilizar para la búsqueda semántica.", - "components.AstraDBTool.inputs.static_filters.display_name": "Filtros estáticos", - "components.AstraDBTool.inputs.static_filters.info": "Atributos para filtrar y valores correspondientes", - "components.AstraDBTool.inputs.token.display_name": "Token de aplicación de Astra DB", - "components.AstraDBTool.inputs.token.info": "Token de autenticación para acceder a Astra DB.", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_description.display_name": "Descripción de la herramienta", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_description.info": "Describe la herramienta a LLM. Añade cualquier información que pueda ayudar al modelo de lenguaje a utilizar la herramienta.", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_name.display_name": "Nombre de la herramienta", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_name.info": "El nombre de la herramienta que se va a pasar al LLM.", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_params.display_name": "Parámetros de la herramienta", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_params.info": "OBSOLETO: Atributos para filtrar y descripción del modelo. ¡Añadir! para los campos obligatorios (por ejemplo: !customerId )", - "components.AstraDBTool.inputs.tools_params_v2.display_name": "Parámetros de las herramientas", - "components.AstraDBTool.inputs.tools_params_v2.info": "Defina la estructura de los parámetros de la herramienta. Describe los parámetros de manera que el modelo de lenguaje grande (LLM) pueda entender cómo utilizarlos.", - "components.AstraDBTool.inputs.use_search_query.display_name": "búsqueda semántica", - "components.AstraDBTool.inputs.use_search_query.info": "Cuando se active este parámetro, se utilizará el parámetro de consulta de búsqueda para buscar en la colección.", - "components.AstraDBTool.inputs.use_vectorize.display_name": "Utiliza Astra DB Vectorize", - "components.AstraDBTool.inputs.use_vectorize.info": "Cuando se active este parámetro, se utilizará el método «Vectorize» de Astra DB para generar las representaciones.", - "components.AstraDBTool.outputs.api_build_tool.display_name": "herramienta", - "components.AstraDBTool.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.AstraVectorize.description": "Opciones de configuración para las incrustaciones del lado del servidor de Astra Vectorize. ", - "components.AstraVectorize.display_name": "Astra Vectorize", - "components.AstraVectorize.inputs.api_key_name.display_name": "Nombre de la clave API", - "components.AstraVectorize.inputs.api_key_name.info": "El nombre de la clave API del proveedor de incrustaciones almacenada en Astra. Si se configura, anulará el valor de « 'ProviderKey' » en los parámetros de autenticación.", - "components.AstraVectorize.inputs.authentication.display_name": "Parámetros de autenticación", - "components.AstraVectorize.inputs.model_name.display_name": "Nombre del modelo", - "components.AstraVectorize.inputs.model_name.info": "El modelo de integración que se utilizará para el proveedor seleccionado. Cada proveedor ofrece un conjunto diferente de modelos (lista completa enhttps://docs.datastax.com/en/astra-db-serverless/databases/embedding-generation.html\n\n):\n\nAzure\n\nOpenAI:\n\ntext-embedding-3-small\n\n,text-embedding-3-large\n\n,text-embedding-ada-002\n\n\n\nHugging Face\n\n- Dedicados: endpoint-defined-model\n\nHugging Face\n\n- Sin servidor:sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2\n\n,intfloat/multilingual-e5-large\n\n,intfloat/multilingual-e5-large-instruct\n\n,BAAI/bge-small-en-v1.5\n\n,BAAI/bge-base-en-v1.5\n\n,BAAI/bge-large-en-v1.5\n\n\n\nJina AI:jina-embeddings-v2-base-en\n\n,jina-embeddings-v2-base-de\n\n,jina-embeddings-v2-base-es\n\n,jina-embeddings-v2-base-code\n\n,jina-embeddings-v2-base-zh\n\nMistral AI: mistral-embed\n\nNVIDIA\n\n: NV-Embed-QA\n\nOpenAI:\n\ntext-embedding-3-small\n\n,text-embedding-3-large\n\n,text-embedding-ada-002\n\n\n\nUpstage:solar-embedding-1-large\n\n\n\nVoyage AI:voyage-large-2-instruct\n\n,voyage-law-2\n\n,voyage-code-2\n\n,voyage-large-2\n\n, voyage-2", - "components.AstraVectorize.inputs.model_parameters.display_name": "Parámetros del modelo", - "components.AstraVectorize.inputs.provider.display_name": "Proveedor", - "components.AstraVectorize.inputs.provider_api_key.display_name": "Clave API del proveedor", - "components.AstraVectorize.inputs.provider_api_key.info": "Una alternativa a la autenticación de Astra que envía una clave API del proveedor con cada solicitud a Astra DB. Esto puede ocurrir cuando se ha configurado Vectorize para la colección, pero no hay ningún secreto de proveedor correspondiente almacenado en el sistema de gestión de claves de Astra.", - "components.AstraVectorize.outputs.config.display_name": "Vectorizar", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.description": "Genera representaciones utilizando modelos de « Azure » y « OpenAI ».", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.display_name": "Azure OpenAI Incrustaciones", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "Azure OpenAI Clave API", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.api_version.display_name": "Versión de API", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.azure_deployment.display_name": "Nombre de despliegue", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.azure_endpoint.display_name": "Azure Punto final", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.azure_endpoint.info": "Tu punto final de Azure, incluido el recurso. Ejemplo: ` https://example-resource.azure.openai.com/ `", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.dimensions.display_name": "Dimensiones", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.dimensions.info": "El número de dimensiones que deben tener las representaciones de salida resultantes. Solo es compatible con determinados modelos.", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.model.display_name": "Modelo", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Inclusiones", - "components.AzureOpenAIModel.description": "Genera texto utilizando los modelos de lenguaje grande (LLM) de Azure y OpenAI.", - "components.AzureOpenAIModel.display_name": "Azure OpenAI", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.api_key.display_name": "Azure Clave API de Chat OpenAI", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.api_version.display_name": "Versión de API", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.azure_deployment.display_name": "Nombre de despliegue", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.azure_endpoint.display_name": "Azure Punto final", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.azure_endpoint.info": "Tu punto final de Azure, incluido el recurso. Ejemplo: ` https://example-resource.azure.openai.com/ `", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de fichas", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.max_tokens.info": "El número máximo de tokens que se van a generar. Establece el valor en 0 para obtener fichas ilimitadas.", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.stream.display_name": "Flujo", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.stream.info": "Transmite la respuesta del modelo. La transmisión en directo solo funciona en el chat.", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.system_message.display_name": "Mensaje del sistema", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.system_message.info": "Mensaje del sistema que se debe pasar al modelo.", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.temperature.info": "Controla la aleatoriedad. Los valores más bajos son más deterministas; los valores más altos son más creativos.", - "components.AzureOpenAIModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.AzureOpenAIModel.outputs.text_output.display_name": "Respuesta de modelo", - "components.BaiduQianfanChatModel.description": "Genera texto utilizando los modelos de lenguaje grande (LLM) de Baidu Qianfan.", - "components.BaiduQianfanChatModel.display_name": "Qianfan", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.endpoint.display_name": "Punto final", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.endpoint.info": "Punto final del modelo LLM de Qianfan; obligatorio si se utiliza un modelo personalizado.", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.model.display_name": "Nombre del modelo", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.model.info": "https://python.langchain.com/docs/integrations/chat/baidu_qianfan_endpoint", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.penalty_score.display_name": "Puntuación de penalización", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.penalty_score.info": "Parámetros del modelo, compatibles únicamente con ERNIE-Bot y ERNIE-Bot-turbo", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.qianfan_ak.display_name": "Qianfan Ak", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.qianfan_ak.info": "que puedes conseguir en https://cloud.baidu.com/product/wenxinworkshop", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.qianfan_sk.display_name": "Qianfan Sk", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.qianfan_sk.info": "que puedes conseguir en https://cloud.baidu.com/product/wenxinworkshop", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.stream.display_name": "Flujo", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.stream.info": "Transmite la respuesta del modelo. La transmisión en directo solo funciona en el chat.", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.system_message.display_name": "Mensaje del sistema", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.system_message.info": "Mensaje del sistema que se debe pasar al modelo.", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.temperature.info": "Parámetros del modelo, compatibles únicamente con ERNIE-Bot y ERNIE-Bot-turbo", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.top_p.display_name": "p primeros", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.top_p.info": "Parámetros del modelo, compatibles únicamente con ERNIE-Bot y ERNIE-Bot-turbo", - "components.BaiduQianfanChatModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.BaiduQianfanChatModel.outputs.text_output.display_name": "Respuesta de modelo", - "components.BatchRunComponent.description": "Aplica un modelo LLM a cada fila de una columna de « DataFrame ». Si no se especifica ninguna columna, se utilizan todas las columnas.", - "components.BatchRunComponent.display_name": "Ejecución por lotes", - "components.BatchRunComponent.inputs.api_key.display_name": "Clave de API", - "components.BatchRunComponent.inputs.api_key.info": "Anula la configuración global del proveedor. Dé este campo en blanco para utilizar tu clave API preconfigurada.", - "components.BatchRunComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx Punto de conexión de la API", - "components.BatchRunComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "La URL base URL de la API (solo IBM watsonx.ai )", - "components.BatchRunComponent.inputs.column_name.display_name": "Nombre de columna", - "components.BatchRunComponent.inputs.column_name.info": "El nombre de la columna « DataFrame » que se considerará como mensajes de texto. Si se deja en blanco, todas las columnas se formatearán en TOML.", - "components.BatchRunComponent.inputs.df.display_name": "Tabla", - "components.BatchRunComponent.inputs.df.info": "El objeto ` DataFrame ` cuya columna (especificada por «column_name») trataremos como mensajes de texto.", - "components.BatchRunComponent.inputs.enable_metadata.display_name": "Habilitar metadatos", - "components.BatchRunComponent.inputs.enable_metadata.info": "Si el valor es «True», se añaden metadatos al archivo de salida « DataFrame ».", - "components.BatchRunComponent.inputs.model.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.BatchRunComponent.inputs.model.info": "Selecciona tu proveedor de modelos", - "components.BatchRunComponent.inputs.model.placeholder": "Proveedor de configuración", - "components.BatchRunComponent.inputs.output_column_name.display_name": "Nombre de la columna de salida", - "components.BatchRunComponent.inputs.output_column_name.info": "Nombre de la columna en la que se almacenará la respuesta del modelo.", - "components.BatchRunComponent.inputs.project_id.display_name": "watsonx N.º de proyecto", - "components.BatchRunComponent.inputs.project_id.info": "El ID del proyecto asociado al modelo base (solo IBM watsonx.ai )", - "components.BatchRunComponent.inputs.system_message.display_name": "Instrucciones", - "components.BatchRunComponent.inputs.system_message.info": "Instrucción de sistema multilínea para todas las filas del archivo « DataFrame ».", - "components.BatchRunComponent.outputs.batch_results.display_name": "Resultados del Máster en Derecho", - "components.BigQueryExecutor.description": "Ejecuta consultas SQL en Google BigQuery.", - "components.BigQueryExecutor.display_name": "BigQuery", - "components.BigQueryExecutor.inputs.clean_query.display_name": "Consulta limpia", - "components.BigQueryExecutor.inputs.clean_query.info": "Si se activa, esto depurará automáticamente tu consulta SQL.", - "components.BigQueryExecutor.inputs.query.display_name": "SQL Query", - "components.BigQueryExecutor.inputs.query.info": "La consulta SQL que se debe ejecutar en BigQuery.", - "components.BigQueryExecutor.inputs.service_account_json_file.display_name": "Cargar el archivo JSON de la cuenta de servicio", - "components.BigQueryExecutor.inputs.service_account_json_file.info": "Sube el archivo JSON que contiene las credenciales de la cuenta de servici Google Cloud.", - "components.BigQueryExecutor.outputs.query_results.display_name": "Resultados de la consulta", - "components.BingSearchAPI.description": "Llama a la API de búsqueda de Bing.", - "components.BingSearchAPI.display_name": "API de búsqueda de Bing", - "components.BingSearchAPI.inputs.bing_search_url.display_name": "Búsqueda en Bing URL", - "components.BingSearchAPI.inputs.bing_subscription_key.display_name": "Clave de suscripción de Bing", - "components.BingSearchAPI.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.BingSearchAPI.inputs.k.display_name": "Número de resultados", - "components.BingSearchAPI.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.BingSearchAPI.outputs.tool.display_name": "herramienta", - "components.CSVAgent.description": "Crea un agente de « CSV » a partir de « CSV » y las herramientas correspondientes.", - "components.CSVAgent.display_name": "CSV Agente", - "components.CSVAgent.inputs.agent_description.display_name": "Descripción del agente [Obsoleto]", - "components.CSVAgent.inputs.agent_description.info": "Descripción del agente. Esto solo se utiliza en el modo Herramienta. El valor predeterminado es «Un asistente útil con acceso a las siguientes herramientas:», y las herramientas se añaden dinámicamente. Esta función está en desuso y se eliminará en futuras versiones.", - "components.CSVAgent.inputs.agent_type.display_name": "Tipo de agente", - "components.CSVAgent.inputs.allow_dangerous_code.display_name": "Permitir código peligroso", - "components.CSVAgent.inputs.allow_dangerous_code.info": "ADVERTENCIA DE SEGURIDAD: Al habilitar esta opción, se permite al agente ejecutar código arbitrario Python en el servidor, lo que puede dar lugar a vulnerabilidades de ejecución remota de código. Activa esta opción solo si confías plenamente en las fuentes de entrada y comprendes las implicaciones de seguridad. Aunque esté desactivado, el agente puede seguir analizando los datos de CSV, pero no puede ejecutar código personalizado de Python.", - "components.CSVAgent.inputs.api_key.display_name": "Clave de API", - "components.CSVAgent.inputs.api_key.info": "Anula la configuración global del proveedor. Dé este campo en blanco para utilizar tu clave API preconfigurada.", - "components.CSVAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx Punto de conexión de la API", - "components.CSVAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "La URL base URL de la API (solo IBM watsonx.ai )", - "components.CSVAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Gestionar los errores de análisis", - "components.CSVAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "¿Debería el agente corregir los errores al leer los datos introducidos por el usuario para mejorar el procesamiento?", - "components.CSVAgent.inputs.input_value.display_name": "Texto", - "components.CSVAgent.inputs.input_value.info": "Texto que se debe introducir como entrada y del que se extraerá información del archivo « CSV ».", - "components.CSVAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Número máximo de iteraciones", - "components.CSVAgent.inputs.max_iterations.info": "El número máximo de intentos que el agente puede realizar para completar su tarea antes de detenerse.", - "components.CSVAgent.inputs.model.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.CSVAgent.inputs.model.info": "Selecciona tu proveedor de modelos o conecta un componente de modelo de lenguaje.", - "components.CSVAgent.inputs.model.placeholder": "Proveedor de configuración", - "components.CSVAgent.inputs.pandas_kwargs.display_name": "Pandas Kwargs", - "components.CSVAgent.inputs.pandas_kwargs.info": "Los objetos Pandas Kwargs que se van a pasar al agente.", - "components.CSVAgent.inputs.path.display_name": "Vía de acceso a archivo", - "components.CSVAgent.inputs.path.info": "Un archivo o una ruta de archivo de CSV.", - "components.CSVAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx N.º de proyecto", - "components.CSVAgent.inputs.project_id.info": "El ID del proyecto asociado al modelo base (solo IBM watsonx.ai )", - "components.CSVAgent.inputs.verbose.display_name": "Detallado", - "components.CSVAgent.outputs.agent.display_name": "Agente", - "components.CSVAgent.outputs.response.display_name": "Respuesta", - "components.CSVtoData.description": "Carga un archivo ` CSV `, ` CSV ` desde una ruta de archivo o una cadena válida de ` CSV ` y lo convierte en una lista de datos", - "components.CSVtoData.display_name": "Cargar CSV", - "components.CSVtoData.inputs.csv_file.display_name": "Archivo CSV", - "components.CSVtoData.inputs.csv_file.info": "Sube un archivo « CSV » para convertirlo en una lista de objetos «Data»", - "components.CSVtoData.inputs.csv_path.display_name": "Vía de acceso del archivo CSV", - "components.CSVtoData.inputs.csv_path.info": "Indica la ruta al archivo « CSV » en formato de texto sin formato", - "components.CSVtoData.inputs.csv_string.display_name": "CSV Cadena", - "components.CSVtoData.inputs.csv_string.info": "Pega directamente una cadena de tipo « CSV » para convertirla en una lista de objetos «Data»", - "components.CSVtoData.inputs.text_key.display_name": "Palabra clave", - "components.CSVtoData.inputs.text_key.info": "La clave que se debe utilizar para la columna de texto. El valor predeterminado es «text».", - "components.CSVtoData.outputs.data_list.display_name": "Lista JSON", - "components.CalculatorComponent.description": "Realiza operaciones aritméticas básicas con una expresión dada.", - "components.CalculatorComponent.display_name": "Calculadora", - "components.CalculatorComponent.inputs.expression.display_name": "Expresión", - "components.CalculatorComponent.inputs.expression.info": "La expresión aritmética que se va a calcular (por ejemplo, «4*4*(33/22)+12-20»).", - "components.CalculatorComponent.outputs.result.display_name": "JSON", - "components.CalculatorTool.description": "Realiza operaciones aritméticas básicas con una expresión dada.", - "components.CalculatorTool.display_name": "Calculadora", - "components.CalculatorTool.inputs.expression.display_name": "Expresión", - "components.CalculatorTool.inputs.expression.info": "La expresión aritmética que se va a calcular (por ejemplo, «4*4*(33/22)+12-20»).", - "components.CalculatorTool.outputs.api_build_tool.display_name": "herramienta", - "components.CalculatorTool.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.Cassandra.description": "Cassandra Almacén vectorial con funciones de búsqueda", - "components.Cassandra.display_name": "Cassandra", - "components.Cassandra.inputs.batch_size.display_name": "Tamaño de lote", - "components.Cassandra.inputs.batch_size.info": "Número opcional de datos que se procesarán en un solo lote.", - "components.Cassandra.inputs.body_search.display_name": "Buscar en el texto", - "components.Cassandra.inputs.body_search.info": "Indique los términos de búsqueda que desea aplicar a la consulta.", - "components.Cassandra.inputs.cluster_kwargs.display_name": "Argumentos de clúster", - "components.Cassandra.inputs.cluster_kwargs.info": "Diccionario opcional de argumentos de clave adicionales para el clúster « Cassandra ».", - "components.Cassandra.inputs.database_ref.display_name": "Puntos de contacto / ID de la base de datos Astra", - "components.Cassandra.inputs.database_ref.info": "Puntos de contacto para la base de datos (o ID de la base de datos Astra DB)", - "components.Cassandra.inputs.embedding.display_name": "Inclusión", - "components.Cassandra.inputs.enable_body_search.display_name": "Habilitar el registro corporal", - "components.Cassandra.inputs.enable_body_search.info": "Indicador para habilitar el registro corporal. Esto debe habilitarse ANTES de crear la tabla.", - "components.Cassandra.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir datos", - "components.Cassandra.inputs.keyspace.display_name": "Espacio de claves", - "components.Cassandra.inputs.keyspace.info": "Espacio de claves de la tabla (o espacio de nombres de Astra DB).", - "components.Cassandra.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.Cassandra.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados que se mostrarán.", - "components.Cassandra.inputs.search_filter.display_name": "Filtro de metadatos de búsqueda", - "components.Cassandra.inputs.search_filter.info": "Diccionario opcional de filtros que se pueden aplicar a la consulta de búsqueda.", - "components.Cassandra.inputs.search_query.display_name": "Consulta de búsqueda", - "components.Cassandra.inputs.search_query.info": "Introduce una consulta para realizar una búsqueda por similitud.", - "components.Cassandra.inputs.search_query.placeholder": "Escribe una consulta...", - "components.Cassandra.inputs.search_score_threshold.display_name": "Umbral de puntuación de búsqueda", - "components.Cassandra.inputs.search_score_threshold.info": "Umbral mínimo de puntuación de similitud para los resultados de búsqueda. (cuando se utiliza la opción «Similitud con umbral de puntuación»)", - "components.Cassandra.inputs.search_type.display_name": "Tipo de búsqueda", - "components.Cassandra.inputs.search_type.info": "Tipo de búsqueda que se va a utilizar", - "components.Cassandra.inputs.setup_mode.display_name": "Modo de configuración", - "components.Cassandra.inputs.setup_mode.info": "Modo de configuración para configurar la tabla « Cassandra », con opciones como «Sync», «Async» o «Off».", - "components.Cassandra.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Almacén vectorial de caché", - "components.Cassandra.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si el valor es «True», el almacén de vectores se almacenará en caché para la compilación actual del componente. Esto resulta útil para componentes que tienen varios métodos de salida y desean compartir el mismo almacén de vectores.", - "components.Cassandra.inputs.table_name.display_name": "Nombre de tabla", - "components.Cassandra.inputs.table_name.info": "El nombre de la tabla (o colección de Astra DB) en la que se almacenarán los vectores.", - "components.Cassandra.inputs.token.display_name": "Contraseña / Token de Astra DB", - "components.Cassandra.inputs.token.info": "Contraseña de usuario para la base de datos (o token de Astra DB).", - "components.Cassandra.inputs.ttl_seconds.display_name": "Segundos TTL", - "components.Cassandra.inputs.ttl_seconds.info": "Tiempo de vida opcional para los textos añadidos.", - "components.Cassandra.inputs.username.display_name": "Nombre de usuario", - "components.Cassandra.inputs.username.info": "Nombre de usuario para la base de datos (déjalo en blanco para Astra DB).", - "components.Cassandra.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.Cassandra.outputs.search_results.display_name": "Resultados de la búsqueda", - "components.CassandraChatMemory.description": "Recupera y almacena mensajes de chat de Apache Cassandra.", - "components.CassandraChatMemory.display_name": "Cassandra Historial de chat", - "components.CassandraChatMemory.inputs.cluster_kwargs.display_name": "Argumentos de clúster", - "components.CassandraChatMemory.inputs.cluster_kwargs.info": "Diccionario opcional de argumentos de clave adicionales para el clúster « Cassandra ».", - "components.CassandraChatMemory.inputs.database_ref.display_name": "Puntos de contacto / ID de la base de datos Astra", - "components.CassandraChatMemory.inputs.database_ref.info": "Puntos de contacto para la base de datos (o ID de la base de datos Astra DB)", - "components.CassandraChatMemory.inputs.keyspace.display_name": "Espacio de claves", - "components.CassandraChatMemory.inputs.keyspace.info": "Espacio de claves de la tabla (o espacio de nombres de Astra DB).", - "components.CassandraChatMemory.inputs.session_id.display_name": "ID de sesión", - "components.CassandraChatMemory.inputs.session_id.info": "ID de sesión del mensaje.", - "components.CassandraChatMemory.inputs.table_name.display_name": "Nombre de tabla", - "components.CassandraChatMemory.inputs.table_name.info": "El nombre de la tabla (o colección de Astra DB) en la que se almacenarán los vectores.", - "components.CassandraChatMemory.inputs.token.display_name": "Contraseña / Token de Astra DB", - "components.CassandraChatMemory.inputs.token.info": "Contraseña de usuario para la base de datos (o token de Astra DB).", - "components.CassandraChatMemory.inputs.username.display_name": "Nombre de usuario", - "components.CassandraChatMemory.inputs.username.info": "Nombre de usuario para la base de datos (déjalo en blanco para Astra DB).", - "components.CassandraChatMemory.outputs.memory.display_name": "Memoria", - "components.CassandraGraph.description": "Cassandra Almacén de vectores gráficos", - "components.CassandraGraph.display_name": "Cassandra Gráfico", - "components.CassandraGraph.inputs.cluster_kwargs.display_name": "Argumentos de clúster", - "components.CassandraGraph.inputs.cluster_kwargs.info": "Diccionario opcional de argumentos de clave adicionales para el clúster « Cassandra ».", - "components.CassandraGraph.inputs.database_ref.display_name": "Puntos de contacto / ID de la base de datos Astra", - "components.CassandraGraph.inputs.database_ref.info": "Puntos de contacto para la base de datos (o ID de la base de datos Astra DB)", - "components.CassandraGraph.inputs.depth.display_name": "Profundidad de recorrido", - "components.CassandraGraph.inputs.depth.info": "La profundidad máxima de los bordes que se van a recorrer. (cuando se utiliza «Traversal» o «MMR traversal»)", - "components.CassandraGraph.inputs.embedding.display_name": "Inclusión", - "components.CassandraGraph.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir datos", - "components.CassandraGraph.inputs.keyspace.display_name": "Espacio de claves", - "components.CassandraGraph.inputs.keyspace.info": "Espacio de claves de la tabla (o espacio de nombres de Astra DB).", - "components.CassandraGraph.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.CassandraGraph.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados que se mostrarán.", - "components.CassandraGraph.inputs.search_filter.display_name": "Filtro de metadatos de búsqueda", - "components.CassandraGraph.inputs.search_filter.info": "Diccionario opcional de filtros que se pueden aplicar a la consulta de búsqueda.", - "components.CassandraGraph.inputs.search_query.display_name": "Consulta de búsqueda", - "components.CassandraGraph.inputs.search_query.info": "Introduce una consulta para realizar una búsqueda por similitud.", - "components.CassandraGraph.inputs.search_query.placeholder": "Escribe una consulta...", - "components.CassandraGraph.inputs.search_score_threshold.display_name": "Umbral de puntuación de búsqueda", - "components.CassandraGraph.inputs.search_score_threshold.info": "Umbral mínimo de puntuación de similitud para los resultados de búsqueda. (cuando se utiliza la opción «Similitud con umbral de puntuación»)", - "components.CassandraGraph.inputs.search_type.display_name": "Tipo de búsqueda", - "components.CassandraGraph.inputs.search_type.info": "Tipo de búsqueda que se va a utilizar", - "components.CassandraGraph.inputs.setup_mode.display_name": "Modo de configuración", - "components.CassandraGraph.inputs.setup_mode.info": "Modo de configuración para configurar la tabla « Cassandra », con opciones como «Sincronizar» o «Desactivado».", - "components.CassandraGraph.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Almacén vectorial de caché", - "components.CassandraGraph.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si el valor es «True», el almacén de vectores se almacenará en caché para la compilación actual del componente. Esto resulta útil para componentes que tienen varios métodos de salida y desean compartir el mismo almacén de vectores.", - "components.CassandraGraph.inputs.table_name.display_name": "Nombre de tabla", - "components.CassandraGraph.inputs.table_name.info": "El nombre de la tabla (o colección de Astra DB) en la que se almacenarán los vectores.", - "components.CassandraGraph.inputs.token.display_name": "Contraseña / Token de Astra DB", - "components.CassandraGraph.inputs.token.info": "Contraseña de usuario para la base de datos (o token de Astra DB).", - "components.CassandraGraph.inputs.username.display_name": "Nombre de usuario", - "components.CassandraGraph.inputs.username.info": "Nombre de usuario para la base de datos (déjalo en blanco para Astra DB).", - "components.CassandraGraph.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.CassandraGraph.outputs.search_results.display_name": "Resultados de la búsqueda", - "components.CharacterTextSplitter.description": "Dividir el texto por número de caracteres.", - "components.CharacterTextSplitter.display_name": "Separador de texto por caracteres", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.chunk_overlap.display_name": "Solapamiento de fragmentos", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.chunk_overlap.info": "El grado de solapamiento entre los fragmentos.", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.chunk_size.display_name": "Tamaño de fragmento", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.chunk_size.info": "La longitud máxima de cada fragmento.", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.data_input.display_name": "Entrada", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.data_input.info": "Los textos que hay que dividir.", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.separator.display_name": "Separador", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.separator.info": "Los caracteres que hay que separar.\nSi se deja en blanco, el valor predeterminado es «\\n\\n».", - "components.CharacterTextSplitter.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.ChatInput.description": "Obtén las entradas del chat desde Playground.", - "components.ChatInput.display_name": "Entrada de chat", - "components.ChatInput.inputs.context_id.display_name": "ID de contexto", - "components.ChatInput.inputs.context_id.info": "El identificador de contexto del chat. Añade una capa adicional a la memoria local.", - "components.ChatInput.inputs.files.display_name": "Archivos", - "components.ChatInput.inputs.files.info": "Archivos que se enviarán junto con el mensaje.", - "components.ChatInput.inputs.input_value.display_name": "Texto de entrada", - "components.ChatInput.inputs.input_value.info": "Mensaje que se va a pasar como entrada.", - "components.ChatInput.inputs.sender.display_name": "Tipo de remitente", - "components.ChatInput.inputs.sender.info": "Tipo de remitente.", - "components.ChatInput.inputs.sender_name.display_name": "Nombre del remitente", - "components.ChatInput.inputs.sender_name.info": "Nombre del remitente.", - "components.ChatInput.inputs.session_id.display_name": "ID de sesión", - "components.ChatInput.inputs.session_id.info": "El ID de sesión del chat. Si se deja en blanco, se utilizará el parámetro de ID de sesión actual.", - "components.ChatInput.inputs.should_store_message.display_name": "Guardar mensajes", - "components.ChatInput.inputs.should_store_message.info": "Guarda el mensaje en el historial.", - "components.ChatInput.outputs.message.display_name": "Mensaje de chat", - "components.ChatOutput.description": "Mostrar un mensaje de chat en el Playground.", - "components.ChatOutput.display_name": "Salida del chat", - "components.ChatOutput.inputs.clean_data.display_name": "Datos básicos limpios", - "components.ChatOutput.inputs.clean_data.info": "Si se deben limpiar los datos antes de convertirlos en cadenas.", - "components.ChatOutput.inputs.context_id.display_name": "ID de contexto", - "components.ChatOutput.inputs.context_id.info": "El identificador de contexto del chat. Añade una capa adicional a la memoria local.", - "components.ChatOutput.inputs.data_template.display_name": "Plantilla de datos", - "components.ChatOutput.inputs.data_template.info": "Plantilla para convertir datos en texto. Si se deja en blanco, se establecerá dinámicamente en la clave de texto de los datos.", - "components.ChatOutput.inputs.input_value.display_name": "Entradas", - "components.ChatOutput.inputs.input_value.info": "Mensaje que se va a enviar como salida.", - "components.ChatOutput.inputs.sender.display_name": "Tipo de remitente", - "components.ChatOutput.inputs.sender.info": "Tipo de remitente.", - "components.ChatOutput.inputs.sender_name.display_name": "Nombre del remitente", - "components.ChatOutput.inputs.sender_name.info": "Nombre del remitente.", - "components.ChatOutput.inputs.session_id.display_name": "ID de sesión", - "components.ChatOutput.inputs.session_id.info": "El ID de sesión del chat. Si se deja en blanco, se utilizará el parámetro de ID de sesión actual.", - "components.ChatOutput.inputs.should_store_message.display_name": "Guardar mensajes", - "components.ChatOutput.inputs.should_store_message.info": "Guarda el mensaje en el historial.", - "components.ChatOutput.outputs.message.display_name": "Mensaje de salida", - "components.Chroma.description": "Tienda Chroma Vector con función de búsqueda", - "components.Chroma.display_name": "Chroma DB", - "components.Chroma.inputs.allow_duplicates.display_name": "Permitir duplicados", - "components.Chroma.inputs.allow_duplicates.info": "Si el valor es «false», no se añadirán los documentos que ya se encuentren en el almacén Vector.", - "components.Chroma.inputs.chroma_server_cors_allow_origins.display_name": "Permitir orígenes en el servidor CORS", - "components.Chroma.inputs.chroma_server_grpc_port.display_name": "Servidor gRPC Puerto", - "components.Chroma.inputs.chroma_server_host.display_name": "Host del servidor", - "components.Chroma.inputs.chroma_server_http_port.display_name": "Servidor HTTP Puerto", - "components.Chroma.inputs.chroma_server_ssl_enabled.display_name": "Servidor « SSL » habilitado", - "components.Chroma.inputs.collection_name.display_name": "Nombre de colección", - "components.Chroma.inputs.embedding.display_name": "Inclusión", - "components.Chroma.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir datos", - "components.Chroma.inputs.limit.display_name": "Límite", - "components.Chroma.inputs.limit.info": "Limita el número de registros que se van a comparar cuando la opción «Permitir duplicados» esté desactivada.", - "components.Chroma.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.Chroma.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados que se mostrarán.", - "components.Chroma.inputs.persist_directory.display_name": "Directorio persistente", - "components.Chroma.inputs.search_query.display_name": "Consulta de búsqueda", - "components.Chroma.inputs.search_query.info": "Introduce una consulta para realizar una búsqueda por similitud.", - "components.Chroma.inputs.search_query.placeholder": "Escribe una consulta...", - "components.Chroma.inputs.search_type.display_name": "Tipo de búsqueda", - "components.Chroma.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Almacén vectorial de caché", - "components.Chroma.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si el valor es «True», el almacén de vectores se almacenará en caché para la compilación actual del componente. Esto resulta útil para componentes que tienen varios métodos de salida y desean compartir el mismo almacén de vectores.", - "components.Chroma.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.Chroma.outputs.search_results.display_name": "Resultados de la búsqueda", - "components.ChunkDoclingDocument.description": "Utiliza los fragmentadores de « DocumentDocument » para dividir el documento en fragmentos.", - "components.ChunkDoclingDocument.display_name": "Fragmento DoclingDocument", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.always_emit_headings.display_name": "Mostrar siempre los encabezados", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.always_emit_headings.info": "Incluye encabezados incluso en las secciones vacías.", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.chunker.display_name": "Chunker", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.chunker.info": "¿Qué tipo de trozo se debe usar?", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.data_inputs.display_name": "JSON o tabla", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.data_inputs.info": "Los datos y los documentos que hay que dividir en partes.", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.doc_key.display_name": "Doc Key", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.doc_key.info": "La clave que se debe utilizar para la columna « DoclingDocument ».", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.hf_model_name.display_name": "Nombre del modelo HF", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.hf_model_name.info": "Nombre del modelo del tokenizador que se utilizará con el « HybridChunker » cuando se elija « Hugging Face » como tokenizador.", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de señales", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.max_tokens.info": "Número máximo de tokens para el HybridChunker.", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.merge_peers.display_name": "Fusionar pares", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.merge_peers.info": "Combina los fragmentos de tamaño insuficiente que compartan los mismos metadatos relevantes.", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.openai_model_name.display_name": "OpenAI nombre del modelo", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.openai_model_name.info": "Nombre del modelo del tokenizador que se utilizará con el « HybridChunker » cuando se elija « OpenAI » como tokenizador.", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.provider.display_name": "Proveedor", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.provider.info": "¿Qué proveedor de tokenización?", - "components.ChunkDoclingDocument.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.CleanlabEvaluator.description": "Evalúa cualquier respuesta de un modelo de lenguaje grande (LLM) utilizando Cleanlab y genera una puntuación de fiabilidad y una explicación.", - "components.CleanlabEvaluator.display_name": "Evaluador de Cleanlab", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.api_key.display_name": "Clave API de Cleanlab", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.api_key.info": "Tu clave API de Cleanlab.", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.model.display_name": "Modelo de evaluación de Cleanlab", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.model.info": "El modelo que utiliza Cleanlab para evaluar la respuesta. NO es necesario que sea el mismo modelo que generó la respuesta.", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.prompt.display_name": "Solicitud", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.prompt.info": "La consulta del usuario al modelo.", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.quality_preset.display_name": "Preajuste de calidad", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.quality_preset.info": "Esto determina la precisión, la latencia y el coste de la evaluación. Una mayor calidad suele implicar más lentitud, pero también mayor precisión.", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.response.display_name": "Respuesta", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.response.info": "La respuesta a la consulta del usuario.", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.system_prompt.display_name": "Mensaje del sistema", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.system_prompt.info": "Instrucciones a nivel del sistema que se añaden al principio de la consulta del usuario.", - "components.CleanlabEvaluator.outputs.explanation.display_name": "Explicación", - "components.CleanlabEvaluator.outputs.response_passthrough.display_name": "Respuesta", - "components.CleanlabEvaluator.outputs.score.display_name": "Índice de confianza", - "components.CleanlabRAGEvaluator.description": "Evalúa el contexto, la consulta y la respuesta de un proceso RAG mediante Cleanlab y genera métricas de fiabilidad.", - "components.CleanlabRAGEvaluator.display_name": "Evaluador de paños Cleanlab", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.api_key.display_name": "Clave API de Cleanlab", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.api_key.info": "Tu clave API de Cleanlab.", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.context.display_name": "Contexto", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.context.info": "El contexto obtenido para la consulta indicada.", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.model.display_name": "Modelo de evaluación de Cleanlab", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.model.info": "El modelo que utiliza Cleanlab para evaluar el contexto, la consulta y la respuesta. NO es necesario que sea el mismo modelo que generó la respuesta.", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.quality_preset.display_name": "Preajuste de calidad", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.quality_preset.info": "Esto determina la precisión, la latencia y el coste de la evaluación. Una mayor calidad suele implicar más lentitud, pero también mayor precisión.", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.query.display_name": "Consulta", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.query.info": "La consulta del usuario.", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.response.display_name": "Respuesta", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.response.info": "La respuesta generada por el modelo de lenguaje grande (LLM).", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.run_context_sufficiency.display_name": "Suficiencia del contexto de ejecución", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.run_query_ease.display_name": "Ejecutar Query Ease", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.run_response_groundedness.display_name": "Respuesta de carrera con pies en el suelo", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.run_response_helpfulness.display_name": "Eficacia de la respuesta", - "components.CleanlabRAGEvaluator.outputs.evaluation_summary.display_name": "Resumen de evaluación", - "components.CleanlabRAGEvaluator.outputs.other_scores.display_name": "Otras evaluaciones", - "components.CleanlabRAGEvaluator.outputs.response_passthrough.display_name": "Respuesta", - "components.CleanlabRAGEvaluator.outputs.trust_explanation.display_name": "Explicación", - "components.CleanlabRAGEvaluator.outputs.trust_score.display_name": "Índice de confianza", - "components.CleanlabRemediator.description": "Corrige una respuesta no fiable basándose en la puntuación de confianza del evaluador de Cleanlab, el umbral de puntuación y la configuración de gestión de mensajes.", - "components.CleanlabRemediator.display_name": "Cleanlab Remediator", - "components.CleanlabRemediator.inputs.explanation.display_name": "Explicación", - "components.CleanlabRemediator.inputs.explanation.info": "La explicación del evaluador de Cleanlab.", - "components.CleanlabRemediator.inputs.fallback_text.display_name": "Respuesta alternativa", - "components.CleanlabRemediator.inputs.fallback_text.info": "Respuesta que se devuelve si la puntuación de confianza es inferior al umbral y la opción «Mostrar respuesta no fiable» está desactivada.", - "components.CleanlabRemediator.inputs.response.display_name": "Respuesta", - "components.CleanlabRemediator.inputs.response.info": "La respuesta a la consulta del usuario.", - "components.CleanlabRemediator.inputs.score.display_name": "Índice de confianza", - "components.CleanlabRemediator.inputs.score.info": "La puntuación de fiabilidad generada por el evaluador Cleanlab.", - "components.CleanlabRemediator.inputs.show_untrustworthy_response.display_name": "Mostrar respuesta no fiable", - "components.CleanlabRemediator.inputs.show_untrustworthy_response.info": "Si está activada esta opción y la puntuación de confianza es inferior al umbral, se muestra la respuesta original junto con la advertencia. Si está desactivada y la puntuación de confianza es inferior al umbral, se devuelve la respuesta alternativa.", - "components.CleanlabRemediator.inputs.threshold.display_name": "Umbral", - "components.CleanlabRemediator.inputs.threshold.info": "Puntuación mínima necesaria para mostrar la respuesta sin modificaciones. Las respuestas con puntuaciones superiores a este umbral se consideran fiables. Las respuestas con puntuaciones inferiores a este umbral se consideran poco fiables y se corregirán según la configuración que se indica a continuación.", - "components.CleanlabRemediator.inputs.untrustworthy_warning_text.display_name": "Advertencia sobre una respuesta poco fiable", - "components.CleanlabRemediator.inputs.untrustworthy_warning_text.info": "Advertencia que se debe añadir a la respuesta si la opción «Mostrar respuestas no fiables» está activada y la puntuación de fiabilidad es inferior al umbral.", - "components.CleanlabRemediator.outputs.remediated_response.display_name": "Mensaje corregido", - "components.Clickhouse.description": "ClickHouse Almacén vectorial con funciones de búsqueda", - "components.Clickhouse.display_name": "ClickHouse", - "components.Clickhouse.inputs.database.display_name": "base de datos", - "components.Clickhouse.inputs.embedding.display_name": "Inclusión", - "components.Clickhouse.inputs.host.display_name": "nombre de host", - "components.Clickhouse.inputs.index_param.display_name": "Parámetro del índice", - "components.Clickhouse.inputs.index_query_params.display_name": "parámetros de consulta de índice", - "components.Clickhouse.inputs.index_type.display_name": "tipo de índice", - "components.Clickhouse.inputs.index_type.info": "Tipo de índice.", - "components.Clickhouse.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir datos", - "components.Clickhouse.inputs.metric.display_name": "métrica", - "components.Clickhouse.inputs.metric.info": "Unidad de medida para calcular la distancia.", - "components.Clickhouse.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.Clickhouse.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados que se mostrarán.", - "components.Clickhouse.inputs.password.display_name": "Contraseña de Clickhouse", - "components.Clickhouse.inputs.port.display_name": "(RoCE)", - "components.Clickhouse.inputs.score_threshold.display_name": "Umbral de puntuación", - "components.Clickhouse.inputs.search_query.display_name": "Consulta de búsqueda", - "components.Clickhouse.inputs.search_query.info": "Introduce una consulta para realizar una búsqueda por similitud.", - "components.Clickhouse.inputs.search_query.placeholder": "Escribe una consulta...", - "components.Clickhouse.inputs.secure.display_name": "Utiliza https:// TLS. Esto anula los valores inferidos a partir de los argumentos de interfaz o puerto.", - "components.Clickhouse.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Almacén vectorial de caché", - "components.Clickhouse.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si el valor es «True», el almacén de vectores se almacenará en caché para la compilación actual del componente. Esto resulta útil para componentes que tienen varios métodos de salida y desean compartir el mismo almacén de vectores.", - "components.Clickhouse.inputs.table.display_name": "Nombre de tabla", - "components.Clickhouse.inputs.username.display_name": "El nombre de usuario de ClickHouse.", - "components.Clickhouse.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.Clickhouse.outputs.search_results.display_name": "Resultados de la búsqueda", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.description": "Genera representaciones utilizando los modelos de IA de Cloudflare Workers.", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.display_name": "Incrustaciones de IA en Cloudflare Workers", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.account_id.display_name": "ID de cuenta de Cloudflare", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.account_id.info": "Encuentra tu ID de cuenta https://developers.cloudflare.com/fundamentals/setup/find-account-and-zone-ids/#find-account-id-workers-and-pages", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.api_base_url.display_name": "Base de datos de la API de Cloudflare: URL", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.api_token.display_name": "Token de la API de Cloudflare", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.api_token.info": "Crea un token de API en https://developers.cloudflare.com/fundamentals/api/get-started/create-token/", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.batch_size.display_name": "Tamaño de lote", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.headers.display_name": "Cabeceras", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.headers.info": "Encabezados de solicitud adicionales", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Nombre del modelo", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.model_name.info": "Lista de modelos compatibles https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/#text-embeddings", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.strip_new_lines.display_name": "Eliminar las líneas nuevas", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Inclusiones", - "components.CohereEmbeddings.description": "Genera representaciones utilizando modelos de Cohere.", - "components.CohereEmbeddings.display_name": "Incrustaciones de Cohere", - "components.CohereEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "Clave API de Cohere", - "components.CohereEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "Número máximo de reintentos", - "components.CohereEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Modelo", - "components.CohereEmbeddings.inputs.request_timeout.display_name": "Tiempo de espera de solicitud", - "components.CohereEmbeddings.inputs.truncate.display_name": "Truncar", - "components.CohereEmbeddings.inputs.user_agent.display_name": "Agente de usuario", - "components.CohereEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Inclusiones", - "components.CohereModel.description": "Genera texto utilizando los modelos de lenguaje grande (LLM) de Cohere.", - "components.CohereModel.display_name": "Modelos de lenguaje de Cohere", - "components.CohereModel.inputs.cohere_api_key.display_name": "Clave API de Cohere", - "components.CohereModel.inputs.cohere_api_key.info": "La clave API de Cohere que se debe utilizar para el modelo de Cohere.", - "components.CohereModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.CohereModel.inputs.stream.display_name": "Flujo", - "components.CohereModel.inputs.stream.info": "Transmite la respuesta del modelo. La transmisión en directo solo funciona en el chat.", - "components.CohereModel.inputs.system_message.display_name": "Mensaje del sistema", - "components.CohereModel.inputs.system_message.info": "Mensaje del sistema que se debe pasar al modelo.", - "components.CohereModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.CohereModel.inputs.temperature.info": "Controla la aleatoriedad. Los valores más bajos son más deterministas; los valores más altos son más creativos.", - "components.CohereModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.CohereModel.outputs.text_output.display_name": "Respuesta de modelo", - "components.CohereRerank.description": "Reordena los documentos mediante la API de Cohere.", - "components.CohereRerank.display_name": "Reordenación de Cohere", - "components.CohereRerank.inputs.api_key.display_name": "Clave API de Cohere", - "components.CohereRerank.inputs.model.display_name": "Modelo", - "components.CohereRerank.inputs.search_query.display_name": "Consulta de búsqueda", - "components.CohereRerank.inputs.search_results.display_name": "Resultados de la búsqueda", - "components.CohereRerank.inputs.search_results.info": "Resultados de búsqueda de una tienda de vectores.", - "components.CohereRerank.inputs.top_n.display_name": "N superiores", - "components.CohereRerank.outputs.reranked_documents.display_name": "Documentos reordenados", - "components.Combinatorial Reasoner.description": "Utiliza la optimización combinatoria para crear una respuesta óptima que incluya los razonamientos. Regístrate aquí:\nhttps://forms.gle/oWNv2NKjBNaqqvCx6", - "components.Combinatorial Reasoner.display_name": "Razonador combinatorio", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.model_name.display_name": "Nombre del modelo", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.openai_api_key.display_name": "OpenAI Clave API", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.openai_api_key.info": "La clave API de OpenAI que se debe utilizar para el modelo OpenAI.", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.password.display_name": "Contraseña del razonador combinatorio", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.password.info": "Contraseña para autenticar el acceso a la API de Icosa CR.", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.prompt.display_name": "Solicitud", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.username.display_name": "Nombre de usuario", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.username.info": "Nombre de usuario para autenticar el acceso a la API de Icosa CR", - "components.Combinatorial Reasoner.outputs.optimized_prompt.display_name": "Sugerencia optimizada", - "components.Combinatorial Reasoner.outputs.reasons.display_name": "Motivos seleccionados", - "components.CombineText.description": "Une dos fragmentos de texto en un solo fragmento utilizando un delimitador especificado.", - "components.CombineText.display_name": "Combinar texto", - "components.CombineText.inputs.delimiter.display_name": "Delimitador", - "components.CombineText.inputs.delimiter.info": "Una cadena que se utiliza para separar las dos entradas de texto. Por defecto, es un espacio en blanco.", - "components.CombineText.inputs.text1.display_name": "Primer texto", - "components.CombineText.inputs.text1.info": "El primer texto que se va a concatenar.", - "components.CombineText.inputs.text2.display_name": "Segundo texto", - "components.CombineText.inputs.text2.info": "El segundo texto que se va a concatenar.", - "components.CombineText.outputs.combined_text.display_name": "Texto combinado", - "components.CometAPIModel.description": "Todos los modelos de IA en una sola API: más de 500 modelos de IA", - "components.CometAPIModel.display_name": "CometAPI", - "components.CometAPIModel.inputs.api_key.display_name": "CometAPI Clave", - "components.CometAPIModel.inputs.api_key.info": "Tu clave de CometAPI", - "components.CometAPIModel.inputs.app_name.display_name": "Nombre de la aplicación", - "components.CometAPIModel.inputs.app_name.info": "El nombre de tu aplicación para las clasificaciones de « CometAPI »", - "components.CometAPIModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.CometAPIModel.inputs.json_mode.display_name": "Modo JSON", - "components.CometAPIModel.inputs.json_mode.info": "Si se activa, se le pedirá al modelo que devuelva un objeto JSON.", - "components.CometAPIModel.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de fichas", - "components.CometAPIModel.inputs.max_tokens.info": "Número máximo de tokens que se pueden generar", - "components.CometAPIModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Modelo Kwargs", - "components.CometAPIModel.inputs.model_kwargs.info": "Argumentos de palabras clave adicionales que se deben pasar al modelo.", - "components.CometAPIModel.inputs.model_name.display_name": "Modelo", - "components.CometAPIModel.inputs.model_name.info": "El modelo que se debe utilizar para completar el chat", - "components.CometAPIModel.inputs.seed.display_name": "Semilla (Seed)", - "components.CometAPIModel.inputs.seed.info": "Semilla para resultados reproducibles.", - "components.CometAPIModel.inputs.stream.display_name": "Flujo", - "components.CometAPIModel.inputs.stream.info": "Transmite la respuesta del modelo. La transmisión en directo solo funciona en el chat.", - "components.CometAPIModel.inputs.system_message.display_name": "Mensaje del sistema", - "components.CometAPIModel.inputs.system_message.info": "Mensaje del sistema que se debe pasar al modelo.", - "components.CometAPIModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.CometAPIModel.inputs.temperature.info": "Controla la aleatoriedad. Los valores más bajos son más deterministas; los valores más altos son más creativos.", - "components.CometAPIModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.CometAPIModel.outputs.text_output.display_name": "Respuesta de modelo", - "components.ComposioAPI.description": "Utiliza el conjunto de herramientas de Composio para ejecutar acciones con tu agente", - "components.ComposioAPI.display_name": "Herramientas de Composio", - "components.ComposioAPI.inputs.actions.display_name": "Acciones", - "components.ComposioAPI.inputs.actions.info": "Las acciones que hay que realizar", - "components.ComposioAPI.inputs.actions.placeholder": "Seleccionar acción", - "components.ComposioAPI.inputs.api_key.display_name": "Clave API de Composio", - "components.ComposioAPI.inputs.api_key.info": "Consulte https://docs.composio.dev/faq/api_key/api_key", - "components.ComposioAPI.inputs.entity_id.display_name": "ID de entidad", - "components.ComposioAPI.inputs.tool_name.display_name": "Nombre de la herramienta", - "components.ComposioAPI.inputs.tool_name.info": "El nombre de la herramienta que hay que utilizar", - "components.ComposioAPI.inputs.tool_name.placeholder": "Selecciona una herramienta...", - "components.ComposioAPI.outputs.tools.display_name": "Herramientas", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.display_name": "AgentQL", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.access_token.display_name": "Señal de acceso", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.action_button.display_name": "Acción", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.action_button.placeholder": "Seleccionar acción", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.api_key.display_name": "Clave API de Composio", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.api_key_field.display_name": "Clave de API", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.auth_mode.display_name": "Modo de autenticación", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.auth_mode.placeholder": "Seleccionar modo de autenticación", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.authorization_code.display_name": "Código de autorización", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.authorization_url.display_name": "URL de autorización", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.base_url.display_name": "URL base", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.bearer_token.display_name": "Señal portadora", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.client_id.display_name": "ID de cliente", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.client_secret.display_name": "Secreto de cliente", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.domain.display_name": "Dominio", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.entity_id.display_name": "ID de entidad", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.generic_api_key.display_name": "Clave de API", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.generic_api_key.info": "Introduce la clave API en la página de Composio", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.instance_url.display_name": "URL de instancia", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.password.display_name": "Contraseña", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.redirect_uri.display_name": "URI de redirección", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.refresh_token.display_name": "Señal de renovación", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.scopes.display_name": "Ámbitos", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.subdomain.display_name": "Subdominio", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.tenant_id.display_name": "ID de arrendatario", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.token.display_name": "Señal", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.token_url.display_name": "URL de señal", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.username.display_name": "Nombre de usuario", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.verification_token.display_name": "Token de verificación", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.outputs.dataFrame.display_name": "Tabla", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.display_name": "Agilizado", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.access_token.display_name": "Señal de acceso", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.action_button.display_name": "Acción", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.action_button.placeholder": "Seleccionar acción", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.api_key.display_name": "Clave API de Composio", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.api_key_field.display_name": "Clave de API", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.auth_mode.display_name": "Modo de autenticación", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.auth_mode.placeholder": "Seleccionar modo de autenticación", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.authorization_code.display_name": "Código de autorización", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.authorization_url.display_name": "URL de autorización", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.base_url.display_name": "URL base", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.bearer_token.display_name": "Señal portadora", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.client_id.display_name": "ID de cliente", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.client_secret.display_name": "Secreto de cliente", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.domain.display_name": "Dominio", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.entity_id.display_name": "ID de entidad", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.generic_api_key.display_name": "Clave de API", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.generic_api_key.info": "Introduce la clave API en la página de Composio", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.instance_url.display_name": "URL de instancia", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.password.display_name": "Contraseña", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.redirect_uri.display_name": "URI de redirección", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.refresh_token.display_name": "Señal de renovación", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.scopes.display_name": "Ámbitos", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.subdomain.display_name": "Subdominio", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.tenant_id.display_name": "ID de arrendatario", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.token.display_name": "Señal", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.token_url.display_name": "URL de señal", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.username.display_name": "Nombre de usuario", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.inputs.verification_token.display_name": "Token de verificación", - "components.ComposioAgiledAPIComponent.outputs.dataFrame.display_name": "Tabla", - "components.ComposioAirtableAPIComponent.display_name": "Airtable", - "components.ComposioAirtableAPIComponent.inputs.access_token.display_name": "Señal de acceso", - "components.ComposioAirtableAPIComponent.inputs.action_button.display_name": "Acción", - "components.ComposioAirtableAPIComponent.inputs.action_button.placeholder": "Seleccionar acción", - 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"components.ComposioWrikeAPIComponent.inputs.verification_token.display_name": "Token de verificación", - "components.ComposioWrikeAPIComponent.outputs.dataFrame.display_name": "Tabla", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.display_name": "YouTube", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.access_token.display_name": "Señal de acceso", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.action_button.display_name": "Acción", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.action_button.placeholder": "Seleccionar acción", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.api_key.display_name": "Clave API de Composio", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.api_key_field.display_name": "Clave de API", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.auth_mode.display_name": "Modo de autenticación", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.auth_mode.placeholder": "Seleccionar modo de autenticación", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.authorization_code.display_name": "Código de autorización", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.authorization_url.display_name": "URL de autorización", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.base_url.display_name": "URL base", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.bearer_token.display_name": "Señal portadora", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.client_id.display_name": "ID de cliente", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.client_secret.display_name": "Secreto de cliente", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.domain.display_name": "Dominio", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.entity_id.display_name": "ID de entidad", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.generic_api_key.display_name": "Clave de API", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.generic_api_key.info": "Introduce la clave API en la página de Composio", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.instance_url.display_name": "URL de instancia", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.password.display_name": "Contraseña", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.redirect_uri.display_name": "URI de redirección", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.refresh_token.display_name": "Señal de renovación", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.scopes.display_name": "Ámbitos", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.subdomain.display_name": "Subdominio", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.tenant_id.display_name": "ID de arrendatario", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.token.display_name": "Señal", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.token_url.display_name": "URL de señal", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.username.display_name": "Nombre de usuario", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.verification_token.display_name": "Token de verificación", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.outputs.dataFrame.display_name": "Tabla", - "components.ConditionalRouter.description": "Dirige un mensaje de entrada a la salida correspondiente basándose en una comparación de texto.", - "components.ConditionalRouter.display_name": "If-else", - "components.ConditionalRouter.inputs.case_sensitive.display_name": "Con distinción de mayúsculas y minúsculas", - "components.ConditionalRouter.inputs.case_sensitive.info": "Si es cierto, la comparación distinguirá entre mayúsculas y minúsculas.", - "components.ConditionalRouter.inputs.default_route.display_name": "Ruta predeterminada", - "components.ConditionalRouter.inputs.default_route.info": "La ruta predeterminada que se debe seguir cuando se alcanza el número máximo de iteraciones.", - "components.ConditionalRouter.inputs.false_case_message.display_name": "Caso falso", - "components.ConditionalRouter.inputs.false_case_message.info": "El mensaje que se debe pasar si la condición es falsa.", - "components.ConditionalRouter.inputs.input_text.display_name": "Entrada de texto", - "components.ConditionalRouter.inputs.input_text.info": "El texto principal que se introduce para la operación.", - "components.ConditionalRouter.inputs.match_text.display_name": "Texto de la partida", - "components.ConditionalRouter.inputs.match_text.info": "El texto de entrada con el que se va a realizar la comparación.", - "components.ConditionalRouter.inputs.max_iterations.display_name": "Número máximo de iteraciones", - "components.ConditionalRouter.inputs.max_iterations.info": "El número máximo de iteraciones para el enrutador condicional.", - "components.ConditionalRouter.inputs.operator.display_name": "Operador", - "components.ConditionalRouter.inputs.operator.info": "El operador que se debe utilizar para comparar los textos.", - "components.ConditionalRouter.inputs.true_case_message.display_name": "Caso verdadero", - "components.ConditionalRouter.inputs.true_case_message.info": "El mensaje que se transmitirá si la condición es verdadera.", - "components.ConditionalRouter.outputs.false_result.display_name": "No", - "components.ConditionalRouter.outputs.true_result.display_name": "Sí", - "components.Confluence.description": "Plataforma de colaboración wiki Confluence", - "components.Confluence.display_name": "Confluence", - "components.Confluence.inputs.api_key.display_name": "Clave de API de Confluence", - "components.Confluence.inputs.api_key.info": "Clave de Atlassian. Creado en: https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens", - "components.Confluence.inputs.cloud.display_name": "¿Usas la nube?", - "components.Confluence.inputs.content_format.display_name": "Formato del contenido", - "components.Confluence.inputs.content_format.info": "Especifica el formato del contenido; el valor predeterminado es ContentFormat.STORAGE", - "components.Confluence.inputs.max_pages.display_name": "Número máximo de páginas", - "components.Confluence.inputs.max_pages.info": "Número máximo de páginas que se pueden recuperar en total; el valor predeterminado es 1000", - "components.Confluence.inputs.space_key.display_name": "Tecla de espacio", - "components.Confluence.inputs.url.display_name": "URL de sitio", - "components.Confluence.inputs.url.info": "La página principal URL del Confluence Space. Ejemplo: https:// . atlassian.net/wiki.", - "components.Confluence.inputs.username.display_name": "Nombre de usuario", - "components.Confluence.inputs.username.info": "Correo electrónico del usuario de Atlassian. Ejemplo: email@example.com", - "components.Confluence.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.ConversationChain.description": "Encadenar para mantener una conversación y cargar el contexto desde la memoria.", - "components.ConversationChain.display_name": "ConversationChain", - "components.ConversationChain.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.ConversationChain.inputs.input_value.info": "El valor de entrada que se va a pasar a la cadena.", - "components.ConversationChain.inputs.llm.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.ConversationChain.inputs.memory.display_name": "Memoria", - "components.ConversationChain.outputs.text.display_name": "Texto", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.description": "Convierte los resultados de búsqueda de Astra DB en entradas compatibles con TwelveLabs Pegasus.", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.display_name": "Convertir Astra DB a Pegasus Input", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.inputs.astra_results.display_name": "Resultados de Astra DB", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.inputs.astra_results.info": "Resultados de la búsqueda del componente Astra DB", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.outputs.index_id.display_name": "ID de índice", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.outputs.video_id.display_name": "ID del vídeo", - "components.Couchbase.description": "Couchbase Almacén vectorial con funciones de búsqueda", - "components.Couchbase.display_name": "Couchbase", - "components.Couchbase.inputs.bucket_name.display_name": "Nombre de grupo", - "components.Couchbase.inputs.collection_name.display_name": "Nombre de colección", - "components.Couchbase.inputs.couchbase_connection_string.display_name": "Couchbase Cadena de conexión del clúster", - "components.Couchbase.inputs.couchbase_password.display_name": "Couchbase contraseña", - "components.Couchbase.inputs.couchbase_username.display_name": "Couchbase nombre de usuario", - "components.Couchbase.inputs.embedding.display_name": "Inclusión", - "components.Couchbase.inputs.index_name.display_name": "Nombre de índice", - "components.Couchbase.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir datos", - "components.Couchbase.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.Couchbase.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados que se mostrarán.", - "components.Couchbase.inputs.scope_name.display_name": "Nombre de ámbito", - "components.Couchbase.inputs.search_query.display_name": "Consulta de búsqueda", - "components.Couchbase.inputs.search_query.info": "Introduce una consulta para realizar una búsqueda por similitud.", - "components.Couchbase.inputs.search_query.placeholder": "Escribe una consulta...", - "components.Couchbase.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Almacén vectorial de caché", - "components.Couchbase.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si el valor es «True», el almacén de vectores se almacenará en caché para la compilación actual del componente. Esto resulta útil para componentes que tienen varios métodos de salida y desean compartir el mismo almacén de vectores.", - "components.Couchbase.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.Couchbase.outputs.search_results.display_name": "Resultados de la búsqueda", - "components.CreateData.description": "Crear dinámicamente un conjunto de datos con un número determinado de campos.", - "components.CreateData.display_name": "Crear datos", - "components.CreateData.inputs.number_of_fields.display_name": "Número de campos", - "components.CreateData.inputs.number_of_fields.info": "Número de campos que se añadirán al registro.", - "components.CreateData.inputs.text_key.display_name": "Palabra clave", - "components.CreateData.inputs.text_key.info": "Clave que identifica el campo que se utilizará como contenido de texto.", - "components.CreateData.inputs.text_key_validator.display_name": "Validador de claves de texto", - "components.CreateData.inputs.text_key_validator.info": "Si está activada, comprueba si la «clave de texto» indicada está presente en los «datos» indicados.", - "components.CreateData.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.CreateList.description": "Crea una lista de textos.", - "components.CreateList.display_name": "Crear lista", - "components.CreateList.inputs.texts.display_name": "Textos", - "components.CreateList.inputs.texts.info": "Introduce uno o varios textos.", - "components.CreateList.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.CreateList.outputs.list.display_name": "Lista JSON", - "components.CrewAIAgentComponent.description": "Representa a un agente de CrewAI.", - "components.CrewAIAgentComponent.display_name": "CrewAI Agente", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.allow_code_execution.display_name": "Permitir la ejecución de código", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.allow_code_execution.info": "Si el agente tiene permiso para ejecutar código.", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.allow_delegation.display_name": "Permitir la delegación", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.allow_delegation.info": "Si el agente puede delegar tareas a otros agentes.", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.backstory.display_name": "Antecedentes", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.backstory.info": "La historia del agente.", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.goal.display_name": "Objetivo", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.goal.info": "El objetivo del agente.", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.kwargs.display_name": "kwargs", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.kwargs.info": "los kwargs del agente.", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.llm.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.llm.info": "Modelo de lenguaje que ejecutará el agente.", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.memory.display_name": "Memoria", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.memory.info": "Si el agente debería tener memoria o no", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.role.display_name": "Rol", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.role.info": "El papel del agente.", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.tools.display_name": "Herramientas", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.tools.info": "Herramientas a disposición de los agentes", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.verbose.display_name": "Detallado", - "components.CrewAIAgentComponent.outputs.output.display_name": "Agente", - "components.Cuga.description": "Define las instrucciones del agente Cuga y, a continuación, asígnale una tarea.", - "components.Cuga.display_name": "Cuga", - "components.Cuga.inputs.add_current_date_tool.display_name": "Fecha actual", - "components.Cuga.inputs.add_current_date_tool.info": "Si es cierto, se añadirá al agente una herramienta que devuelva la fecha actual.", - "components.Cuga.inputs.agent_description.display_name": "Descripción del agente [Obsoleto]", - "components.Cuga.inputs.agent_description.info": "Descripción del agente. Esto solo se utiliza en el modo Herramienta. El valor predeterminado es «Un asistente útil con acceso a las siguientes herramientas:», y las herramientas se añaden dinámicamente. Esta función está en desuso y se eliminará en futuras versiones.", - "components.Cuga.inputs.agent_llm.display_name": "Proveedor de modelos", - "components.Cuga.inputs.agent_llm.info": "El proveedor del modelo de lenguaje que utilizará el agente para generar respuestas.", - "components.Cuga.inputs.api_key.display_name": "OpenAI Clave API", - "components.Cuga.inputs.api_key.info": "La clave API de OpenAI que se debe utilizar para el modelo OpenAI.", - "components.Cuga.inputs.browser_enabled.display_name": "Habilitar el navegador", - "components.Cuga.inputs.browser_enabled.info": "Actívalo para habilitar una herramienta integrada en el navegador para la extracción de datos web y la búsqueda.", - "components.Cuga.inputs.decomposition_strategy.display_name": "Estrategia de descomposición", - "components.Cuga.inputs.decomposition_strategy.info": "Estrategia de descomposición de tareas: «flexible» permite varias subtareas por aplicación,\n«exacta» exige una sola subtarea por aplicación.", - "components.Cuga.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Gestionar los errores de análisis", - "components.Cuga.inputs.handle_parsing_errors.info": "¿Debería el agente corregir los errores al leer los datos introducidos por el usuario para mejorar el procesamiento?", - "components.Cuga.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.Cuga.inputs.input_value.info": "Los datos introducidos por el usuario para que el agente los procese.", - "components.Cuga.inputs.instructions.display_name": "Instrucciones", - "components.Cuga.inputs.instructions.info": "Instrucciones específicas que el agente debe seguir durante su funcionamiento.\nEjemplo:\n## Plan\n\n## Respuesta\n", - "components.Cuga.inputs.json_mode.display_name": "Modo JSON", - "components.Cuga.inputs.json_mode.info": "Si el valor es «True», se generará un formato JSON independientemente de si se pasa un esquema.", - "components.Cuga.inputs.lite_mode.display_name": "Activar CugaLite", - "components.Cuga.inputs.lite_mode.info": "Razonamiento más rápido para tareas sencillas. Activa « CugaLite » para tareas sencillas de API.", - "components.Cuga.inputs.lite_mode_tool_threshold.display_name": "CugaLite Umbral de la herramienta", - "components.Cuga.inputs.lite_mode_tool_threshold.info": "Si la aplicación tiene menos herramientas que este número, dirígete a CugaLite.", - "components.Cuga.inputs.max_iterations.display_name": "Número máximo de iteraciones", - "components.Cuga.inputs.max_iterations.info": "El número máximo de intentos que el agente puede realizar para completar su tarea antes de detenerse.", - "components.Cuga.inputs.max_retries.display_name": "Número máximo de reintentos", - "components.Cuga.inputs.max_retries.info": "El número máximo de intentos que se pueden realizar durante la generación.", - "components.Cuga.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de fichas", - "components.Cuga.inputs.max_tokens.info": "El número máximo de tokens que se van a generar. Establece el valor en 0 para obtener fichas ilimitadas.", - "components.Cuga.inputs.model_kwargs.display_name": "Modelo Kwargs", - "components.Cuga.inputs.model_kwargs.info": "Argumentos de palabras clave adicionales que se deben pasar al modelo.", - "components.Cuga.inputs.model_name.display_name": "Nombre del modelo", - "components.Cuga.inputs.model_name.info": "Para ver los nombres de los modelos, primero elige un proveedor. A continuación, introduce tu clave API y haz clic en el botón de actualizar situado junto al nombre del modelo.", - "components.Cuga.inputs.n_messages.display_name": "Número de mensajes del historial de chat", - "components.Cuga.inputs.n_messages.info": "Número de mensajes del historial de chat que se van a recuperar.", - "components.Cuga.inputs.openai_api_base.display_name": "OpenAI Base de la API", - "components.Cuga.inputs.openai_api_base.info": "La clase base URL de la API OpenAI. El valor predeterminado es https://api.openai.com/v1. Puedes cambiarlo para utilizar otras API, como JinaChat,, LocalAI y Prem.", - "components.Cuga.inputs.seed.display_name": "Semilla (Seed)", - "components.Cuga.inputs.seed.info": "La semilla controla la reproducibilidad del trabajo.", - "components.Cuga.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.Cuga.inputs.timeout.display_name": "tiempo de espera", - "components.Cuga.inputs.timeout.info": "El tiempo de espera para las solicitudes a la API de finalización de OpenAI.", - "components.Cuga.inputs.tools.display_name": "Herramientas", - "components.Cuga.inputs.tools.info": "Estas son las herramientas que el agente puede utilizar para facilitar el trabajo.", - "components.Cuga.inputs.verbose.display_name": "Detallado", - "components.Cuga.inputs.web_apps.display_name": "Aplicaciones web", - "components.Cuga.inputs.web_apps.info": "Cuga iniciará automáticamente esta aplicación web cuando la opción «Habilitar navegador» esté activada. Actualmente solo admite una aplicación web. Ejemplo: https://example.com", - "components.Cuga.outputs.response.display_name": "Respuesta", - "components.CurrentDate.description": "Devuelve la fecha y la hora actuales en la zona horaria seleccionada.", - "components.CurrentDate.display_name": "Fecha actual", - "components.CurrentDate.inputs.timezone.display_name": "Zona horaria", - "components.CurrentDate.inputs.timezone.info": "Selecciona la zona horaria correspondiente a la fecha y hora actuales.", - "components.CurrentDate.outputs.current_date.display_name": "Fecha actual", - "components.CustomComponent.description": "Úsalo como plantilla para crear tu propio componente.", - "components.CustomComponent.display_name": "Componente personalizado", - "components.CustomComponent.inputs.input_value.display_name": "Valor de entrada", - "components.CustomComponent.inputs.input_value.info": "Este es un componente de entrada personalizado", - "components.CustomComponent.outputs.output.display_name": "Resultado", - "components.DataConditionalRouter.description": "Redirigir los objetos de datos en función de una condición aplicada a una clave específica, incluida la validación booleana.", - "components.DataConditionalRouter.display_name": "Condición", - "components.DataConditionalRouter.inputs.compare_value.display_name": "Texto de la partida", - "components.DataConditionalRouter.inputs.compare_value.info": "El valor con el que se va a comparar (no se utiliza para el validador booleano)", - "components.DataConditionalRouter.inputs.data_input.display_name": "Introducción de datos", - "components.DataConditionalRouter.inputs.data_input.info": "El objeto «Data» o la lista de objetos «Data» que se van a procesar", - "components.DataConditionalRouter.inputs.key_name.display_name": "Nombre de la clave", - "components.DataConditionalRouter.inputs.key_name.info": "El nombre de la clave en el objeto o los objetos Data que se van a comprobar", - "components.DataConditionalRouter.inputs.operator.display_name": "Operador", - "components.DataConditionalRouter.inputs.operator.info": "El operador que se utilizará para comparar los valores. El «validador booleano» trata el valor como un valor booleano.", - "components.DataConditionalRouter.outputs.false_output.display_name": "Resultado falso", - "components.DataConditionalRouter.outputs.true_output.display_name": "Salida real", - "components.DataFrameOperations.description": "Realizar diversas operaciones en una tabla.", - "components.DataFrameOperations.display_name": "Operaciones con tablas", - "components.DataFrameOperations.inputs.ascending.display_name": "Orden ascendente", - "components.DataFrameOperations.inputs.ascending.info": "Si se debe ordenar en orden ascendente.", - "components.DataFrameOperations.inputs.column_name.display_name": "Nombre de columna", - "components.DataFrameOperations.inputs.column_name.info": "El nombre de la columna que se utilizará para la operación.", - "components.DataFrameOperations.inputs.columns_to_select.display_name": "Columnas que hay que seleccionar", - "components.DataFrameOperations.inputs.df.display_name": "Tabla", - "components.DataFrameOperations.inputs.df.info": "El objeto de entrada DataFrame sobre el que se va a realizar la operación. Conecta varios « DataFrames » para realizar operaciones de fusión o concatenación.", - "components.DataFrameOperations.inputs.filter_operator.display_name": "Operador de filtro", - "components.DataFrameOperations.inputs.filter_operator.info": "El operador que se debe aplicar para filtrar filas.", - "components.DataFrameOperations.inputs.filter_value.display_name": "Valor del filtro", - "components.DataFrameOperations.inputs.filter_value.info": "El valor con el que se filtrarán las filas.", - "components.DataFrameOperations.inputs.left_dataframe.display_name": "Tabla de la izquierda", - "components.DataFrameOperations.inputs.left_dataframe.info": "El « DataFrame » de la izquierda (el principal) para las operaciones de fusión. En una fusión por la izquierda, se conservan todas las filas de esta tabla.", - "components.DataFrameOperations.inputs.merge_how.display_name": "Tipo de fusión", - "components.DataFrameOperations.inputs.merge_how.info": "Tipo de unión: interna (intersección), externa (unión), izquierda o derecha.", - "components.DataFrameOperations.inputs.merge_on_column.display_name": "Unir por columna", - "components.DataFrameOperations.inputs.merge_on_column.info": "El nombre de la columna en la que se fusionará « DataFrames ». Debe aparecer tanto en DataFrames.", - "components.DataFrameOperations.inputs.new_column_name.display_name": "Nombre de la nueva columna", - "components.DataFrameOperations.inputs.new_column_name.info": "El nuevo nombre de la columna al renombrarla o añadirla.", - "components.DataFrameOperations.inputs.new_column_value.display_name": "Nuevo valor de columna", - "components.DataFrameOperations.inputs.new_column_value.info": "El valor con el que se debe rellenar la nueva columna.", - "components.DataFrameOperations.inputs.num_rows.display_name": "Número de filas", - "components.DataFrameOperations.inputs.num_rows.info": "Número de filas que se deben devolver (para el principio y el final).", - "components.DataFrameOperations.inputs.operation.display_name": "Operación", - "components.DataFrameOperations.inputs.operation.info": "Selecciona la operación de « DataFrame » que desees realizar.", - "components.DataFrameOperations.inputs.operation.placeholder": "Seleccionar operación", - "components.DataFrameOperations.inputs.replace_value.display_name": "Valor a sustituir", - "components.DataFrameOperations.inputs.replace_value.info": "El valor que hay que sustituir en la columna.", - "components.DataFrameOperations.inputs.replacement_value.display_name": "Valor de reposición", - "components.DataFrameOperations.inputs.replacement_value.info": "El valor por el que hay que sustituir.", - "components.DataFrameOperations.inputs.right_dataframe.display_name": "Tabla de la derecha", - "components.DataFrameOperations.inputs.right_dataframe.info": "El « DataFrame » (secundario) adecuado para las operaciones de fusión. En una fusión a la derecha, se conservan todas las filas de esta tabla.", - "components.DataFrameOperations.outputs.output.display_name": "Tabla", - "components.DataOperations.description": "Realizar diversas operaciones sobre un objeto JSON.", - "components.DataOperations.display_name": "Operaciones JSON", - "components.DataOperations.inputs.append_update_data.display_name": "Añadir o actualizar", - "components.DataOperations.inputs.append_update_data.info": "Datos para añadir o actualizar los datos existentes. Solo se comprueban las claves de nivel superior.", - "components.DataOperations.inputs.data.display_name": "JSON", - "components.DataOperations.inputs.data.info": "Objeto de datos que se va a filtrar.", - "components.DataOperations.inputs.filter_key.display_name": "Clave de filtro", - "components.DataOperations.inputs.filter_key.info": "Nombre de la clave que contiene la lista que se va a filtrar. Debe ser una clave de primer nivel en el JSON y su valor debe ser una lista.", - "components.DataOperations.inputs.filter_values.display_name": "Valores de filtro", - "components.DataOperations.inputs.filter_values.info": "Lista de valores por los que filtrar.", - "components.DataOperations.inputs.mapped_json_display.display_name": "De JSON a mapa", - "components.DataOperations.inputs.mapped_json_display.info": "Pega o previsualiza tu JSON aquí para explorar su estructura y seleccionar una ruta para la extracción.", - "components.DataOperations.inputs.mapped_json_display.placeholder": "Añade un ejemplo en JSON.", - "components.DataOperations.inputs.operations.display_name": "Operaciones", - "components.DataOperations.inputs.operations.info": "Lista de operaciones que se deben realizar con los datos.", - "components.DataOperations.inputs.operations.placeholder": "Seleccionar operación", - "components.DataOperations.inputs.operator.display_name": "Operador de comparaciones", - "components.DataOperations.inputs.operator.info": "El operador que se utilizará para comparar los valores.", - "components.DataOperations.inputs.query.display_name": "Expresión JQ", - "components.DataOperations.inputs.query.info": "Consulta JSON para filtrar los datos. Se utiliza en la operación «Parse JSON».", - "components.DataOperations.inputs.query.placeholder": "Por ejemplo: properties.id", - "components.DataOperations.inputs.remove_keys_input.display_name": "Eliminar claves", - "components.DataOperations.inputs.remove_keys_input.info": "Lista de claves que deben eliminarse de los datos.", - "components.DataOperations.inputs.rename_keys_input.display_name": "Cambiar el nombre de las claves", - "components.DataOperations.inputs.rename_keys_input.info": "Lista de claves que hay que renombrar en los datos.", - "components.DataOperations.inputs.select_keys_input.display_name": "Seleccionar teclas", - "components.DataOperations.inputs.select_keys_input.info": "Lista de claves entre las que elegir en los datos. Solo se pueden seleccionar las claves de nivel superior.", - "components.DataOperations.inputs.selected_key.display_name": "Seleccionar ruta", - "components.DataOperations.outputs.data_output.display_name": "JSON", - "components.DataToDataFrame.description": "Convierte uno o varios objetos «Data» en un objeto « DataFrame ». Cada objeto Data corresponde a una fila. Los campos de `.data` se convierten en columnas, y el contenido de `.text` (si existe) se coloca en una columna denominada «texto».", - "components.DataToDataFrame.display_name": "Datos → DataFrame", - "components.DataToDataFrame.inputs.data_list.display_name": "Datos o Lista de datos", - "components.DataToDataFrame.inputs.data_list.info": "Uno o varios objetos de datos que se van a transformar en un objeto « DataFrame ».", - "components.DataToDataFrame.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.DeepSeekModelComponent.description": "Genera texto utilizando los modelos de lenguaje grande (LLM) de DeepSeek.", - "components.DeepSeekModelComponent.display_name": "DeepSeek", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.api_base.display_name": "DeepSeek Base de la API", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.api_base.info": "Base URL para las solicitudes de API. El valor predeterminado es https://api.deepseek.com", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.api_key.display_name": "DeepSeek Clave API", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.api_key.info": "La clave API de « DeepSeek »", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.json_mode.display_name": "Modo JSON", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.json_mode.info": "Si el valor es «True», se generará un formato JSON independientemente de si se pasa un esquema.", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de fichas", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.max_tokens.info": "Número máximo de tokens que se pueden generar. Establece el valor en 0 para que sea ilimitado.", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.model_kwargs.display_name": "Modelo Kwargs", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.model_kwargs.info": "Argumentos de palabras clave adicionales que se deben pasar al modelo.", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.model_name.display_name": "Nombre del modelo", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.model_name.info": "DeepSeek modelo que se debe utilizar", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.seed.display_name": "Semilla (Seed)", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.seed.info": "La semilla controla la reproducibilidad del trabajo.", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.stream.display_name": "Flujo", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.stream.info": "Transmite la respuesta del modelo. La transmisión en directo solo funciona en el chat.", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.system_message.display_name": "Mensaje del sistema", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.system_message.info": "Mensaje del sistema que se debe pasar al modelo.", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.temperature.info": "Controla el carácter aleatorio de las respuestas", - "components.DeepSeekModelComponent.outputs.model_output.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.DeepSeekModelComponent.outputs.text_output.display_name": "Respuesta de modelo", - "components.Directory.description": "Cargar archivos de un directorio de forma recursiva.", - "components.Directory.display_name": "Directorio", - "components.Directory.inputs.depth.display_name": "Profundidad", - "components.Directory.inputs.depth.info": "Nivel de búsqueda de archivos.", - "components.Directory.inputs.load_hidden.display_name": "Cargar oculto", - "components.Directory.inputs.load_hidden.info": "Si es cierto, se cargarán los archivos ocultos.", - "components.Directory.inputs.max_concurrency.display_name": "Simultaneidad máxima", - "components.Directory.inputs.max_concurrency.info": "Número máximo de procesos simultáneos para la carga de archivos.", - "components.Directory.inputs.path.display_name": "Vía de acceso", - "components.Directory.inputs.path.info": "Ruta al directorio desde el que se van a cargar los archivos. Por defecto, se utiliza el directorio actual (».»)", - "components.Directory.inputs.recursive.display_name": "Recursivo", - "components.Directory.inputs.recursive.info": "Si es cierto, la búsqueda será recursiva.", - "components.Directory.inputs.silent_errors.display_name": "Errores silenciosos", - "components.Directory.inputs.silent_errors.info": "Si es verdadero, los errores no provocarán una excepción.", - "components.Directory.inputs.types.display_name": "Tipos de archivo", - "components.Directory.inputs.types.info": "Tipos de archivo que se van a cargar. Selecciona uno o varios tipos, o deja el campo en blanco para cargar todos los tipos compatibles.", - "components.Directory.inputs.use_multithreading.display_name": "Utiliza el multithreading", - "components.Directory.inputs.use_multithreading.info": "Si es cierto, se utilizará el multihilo.", - "components.Directory.outputs.dataframe.display_name": "Archivos cargados", - "components.DoclingInline.description": "Utiliza Docling para procesar los documentos de entrada ejecutando los modelos de Docling de forma local.", - "components.DoclingInline.display_name": "Docling", - "components.DoclingInline.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name": "Eliminar el archivo del servidor tras el procesamiento", - "components.DoclingInline.inputs.delete_server_file_after_processing.info": "Si es cierto, la ruta del archivo del servidor se eliminará tras el procesamiento.", - "components.DoclingInline.inputs.do_picture_classification.display_name": "Clasificación de imágenes", - "components.DoclingInline.inputs.do_picture_classification.info": "Si se activa, el proceso de Docling clasificará el tipo de imágenes.", - "components.DoclingInline.inputs.file_path.display_name": "Ruta del archivo del servidor", - "components.DoclingInline.inputs.file_path.info": "Objeto de datos con una propiedad «file_path» que apunta a un archivo del servidor, o un objeto Message con la ruta de acceso al archivo. Sustituye a «Path», pero admite los mismos tipos de archivo.", - "components.DoclingInline.inputs.ignore_unspecified_files.display_name": "Ignorar archivos sin especificar", - "components.DoclingInline.inputs.ignore_unspecified_files.info": "Si es cierto, se ignorarán los datos que no tengan la propiedad «file_path».", - "components.DoclingInline.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name": "Ignorar extensiones no compatibles", - "components.DoclingInline.inputs.ignore_unsupported_extensions.info": "Si se establece en «true», los archivos con extensiones no compatibles no se procesarán.", - "components.DoclingInline.inputs.ocr_engine.display_name": "Motor OCR", - "components.DoclingInline.inputs.ocr_engine.info": "Motor OCR que se va a utilizar. Ninguna de ellas desactivará el OCR.", - "components.DoclingInline.inputs.path.display_name": "Archivos", - "components.DoclingInline.inputs.pic_desc_llm.display_name": "Descripción de la imagen LLM", - "components.DoclingInline.inputs.pic_desc_llm.info": "Si está conectado, el modelo que se utilizará para ejecutar la tarea de descripción de imágenes.", - "components.DoclingInline.inputs.pic_desc_prompt.display_name": "Indicación para la descripción de la imagen", - "components.DoclingInline.inputs.pic_desc_prompt.info": "El mensaje que se mostrará al usuario al invocar el modelo.", - "components.DoclingInline.inputs.pipeline.display_name": "Interconexión", - "components.DoclingInline.inputs.pipeline.info": "Configurar el proceso de Docling para su uso", - "components.DoclingInline.inputs.separator.display_name": "Separador", - "components.DoclingInline.inputs.separator.info": "Especifica el separador que se utilizará entre varias salidas en el formato de mensaje.", - "components.DoclingInline.inputs.silent_errors.display_name": "Errores silenciosos", - "components.DoclingInline.inputs.silent_errors.info": "Si es verdadero, los errores no provocarán una excepción.", - "components.DoclingInline.outputs.dataframe.display_name": "Archivos", - "components.DoclingRemote.description": "Utiliza Docling para procesar los documentos de entrada conectándose a tu instancia de Docling Serve.", - "components.DoclingRemote.display_name": "Docling Serve", - "components.DoclingRemote.inputs.api_headers.display_name": "cabeceras HTTP", - "components.DoclingRemote.inputs.api_headers.info": "Diccionario opcional de encabezados adicionales necesarios para conectarse a Docling Serve.", - "components.DoclingRemote.inputs.api_url.display_name": "Dirección del servidor", - "components.DoclingRemote.inputs.api_url.info": "URL de la instancia de Docling Serve.", - "components.DoclingRemote.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name": "Eliminar el archivo del servidor tras el procesamiento", - "components.DoclingRemote.inputs.delete_server_file_after_processing.info": "Si es cierto, la ruta del archivo del servidor se eliminará tras el procesamiento.", - "components.DoclingRemote.inputs.docling_serve_opts.display_name": "Opciones de Docling", - "components.DoclingRemote.inputs.docling_serve_opts.info": "Diccionario opcional de opciones adicionales. Para más información, consulte https://github.com/docling-project/docling-serve/blob/main/docs/usage.md.", - "components.DoclingRemote.inputs.file_path.display_name": "Ruta del archivo del servidor", - "components.DoclingRemote.inputs.file_path.info": "Objeto de datos con una propiedad «file_path» que apunta a un archivo del servidor, o un objeto Message con la ruta de acceso al archivo. Sustituye a «Path», pero admite los mismos tipos de archivo.", - "components.DoclingRemote.inputs.ignore_unspecified_files.display_name": "Ignorar archivos sin especificar", - "components.DoclingRemote.inputs.ignore_unspecified_files.info": "Si es cierto, se ignorarán los datos que no tengan la propiedad «file_path».", - "components.DoclingRemote.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name": "Ignorar extensiones no compatibles", - "components.DoclingRemote.inputs.ignore_unsupported_extensions.info": "Si se establece en «true», los archivos con extensiones no compatibles no se procesarán.", - "components.DoclingRemote.inputs.max_concurrency.display_name": "Simultaneidad", - "components.DoclingRemote.inputs.max_concurrency.info": "Número máximo de solicitudes simultáneas para el servidor.", - "components.DoclingRemote.inputs.max_poll_timeout.display_name": "Tiempo máximo de votación", - "components.DoclingRemote.inputs.max_poll_timeout.info": "Tiempo máximo de espera para que finalice la conversión del documento.", - "components.DoclingRemote.inputs.path.display_name": "Archivos", - "components.DoclingRemote.inputs.separator.display_name": "Separador", - "components.DoclingRemote.inputs.separator.info": "Especifica el separador que se utilizará entre varias salidas en el formato de mensaje.", - "components.DoclingRemote.inputs.silent_errors.display_name": "Errores silenciosos", - "components.DoclingRemote.inputs.silent_errors.info": "Si es verdadero, los errores no provocarán una excepción.", - "components.DoclingRemote.outputs.dataframe.display_name": "Archivos", - "components.Dotenv.description": "Cargar el archivo.env en las variables de entorno", - "components.Dotenv.display_name": "Dotenv", - "components.Dotenv.inputs.dotenv_file_content.display_name": "Contenido del archivo dotenv", - "components.Dotenv.inputs.dotenv_file_content.info": "Pega directamente el contenido de tu archivo.env; dado que se trata de información confidencial, se recomienda utilizar una variable global denominada «password»", - "components.Dotenv.outputs.env_set.display_name": "env_set", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.description": "Busca en la web utilizando DuckDuckGo con límites de resultados personalizables", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.display_name": "DuckDuckGo Buscar", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.input_value.display_name": "Consulta de búsqueda", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.input_value.info": "La consulta de búsqueda que se debe ejecutar con DuckDuckGo", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.max_results.display_name": "Resultados máximos", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.max_results.info": "Número máximo de resultados de búsqueda que se mostrarán", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.max_snippet_length.display_name": "Longitud máxima del fragmento", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.max_snippet_length.info": "Longitud máxima de cada fragmento de resultado", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.DynamicCreateData.description": "Crear dinámicamente un conjunto de datos con un número determinado de campos.", - "components.DynamicCreateData.display_name": "Creación dinámica de datos", - "components.DynamicCreateData.inputs.form_fields.display_name": "Configuración de entrada", - "components.DynamicCreateData.inputs.form_fields.info": "Define los campos del formulario dinámico. Cada fila crea un nuevo campo de entrada que se puede conectar a otros componentes.", - "components.DynamicCreateData.inputs.include_metadata.display_name": "Incluir metadatos", - "components.DynamicCreateData.inputs.include_metadata.info": "Incluir los metadatos de configuración del formulario en la salida.", - "components.DynamicCreateData.outputs.form_data.display_name": "JSON", - "components.DynamicCreateData.outputs.message.display_name": "Mensaje", - "components.Elasticsearch.description": "Elasticsearch Tienda Vector con funciones de búsqueda avanzadas y personalizables.", - "components.Elasticsearch.display_name": "Elasticsearch", - "components.Elasticsearch.inputs.api_key.display_name": "Clave de API de Elastic", - "components.Elasticsearch.inputs.api_key.info": "Clave API para la autenticación de Elastic Cloud. Si se utiliza, no es necesario introducir el «nombre de usuario» ni la «contraseña».", - "components.Elasticsearch.inputs.cloud_id.display_name": "Elastic Cloud ID", - "components.Elasticsearch.inputs.cloud_id.info": "Utiliza esto para las implementaciones de « Elastic Cloud ». No lo utilices junto con « Elasticsearch URL ».", - "components.Elasticsearch.inputs.elasticsearch_url.display_name": "Elasticsearch URL", - "components.Elasticsearch.inputs.elasticsearch_url.info": "URL para implementaciones autogestionadas de Elasticsearch (por ejemplo, http://localhost:9200 ). No lo utilices con implementaciones de Elastic Cloud; utiliza en su lugar un ID de Elastic Cloud.", - "components.Elasticsearch.inputs.embedding.display_name": "Inclusión", - "components.Elasticsearch.inputs.index_name.display_name": "Nombre de índice", - "components.Elasticsearch.inputs.index_name.info": "El nombre del índice en el que se almacenarán los vectores en un clúster de Elasticsearch.", - "components.Elasticsearch.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir datos", - "components.Elasticsearch.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.Elasticsearch.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados que se mostrarán.", - "components.Elasticsearch.inputs.password.display_name": "Contraseña de Elasticsearch", - "components.Elasticsearch.inputs.password.info": "Elasticsearch contraseña del usuario indicado. Es obligatorio tanto para las configuraciones locales como para las de Elastic Cloud, a menos que se utilicen claves API.", - "components.Elasticsearch.inputs.search_query.display_name": "Consulta de búsqueda", - "components.Elasticsearch.inputs.search_query.info": "Introduce una consulta para realizar una búsqueda por similitud.", - "components.Elasticsearch.inputs.search_query.placeholder": "Escribe una consulta...", - "components.Elasticsearch.inputs.search_score_threshold.display_name": "Umbral de puntuación de búsqueda", - "components.Elasticsearch.inputs.search_score_threshold.info": "Umbral mínimo de puntuación de similitud para los resultados de búsqueda.", - "components.Elasticsearch.inputs.search_type.display_name": "Tipo de búsqueda", - "components.Elasticsearch.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Almacén vectorial de caché", - "components.Elasticsearch.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si el valor es «True», el almacén de vectores se almacenará en caché para la compilación actual del componente. Esto resulta útil para componentes que tienen varios métodos de salida y desean compartir el mismo almacén de vectores.", - "components.Elasticsearch.inputs.username.display_name": "Nombre de usuario", - "components.Elasticsearch.inputs.username.info": "Elasticsearch nombre de usuario (por ejemplo, «elastic»). Es obligatorio tanto para las configuraciones locales como para las de Elastic Cloud, a menos que se utilicen claves API.", - "components.Elasticsearch.inputs.verify_certs.display_name": "Visita SSL Certificates", - "components.Elasticsearch.inputs.verify_certs.info": "Si se deben verificar los certificados de SSL al conectarse a Elasticsearch.", - "components.Elasticsearch.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.Elasticsearch.outputs.search_results.display_name": "Resultados de la búsqueda", - "components.EmbeddingModel.description": "Generar incrustaciones utilizando un proveedor específico.", - "components.EmbeddingModel.display_name": "Modelo de inclusión", - "components.EmbeddingModel.inputs.api_base.display_name": "Base de datos de la API URL", - "components.EmbeddingModel.inputs.api_base.info": "Página de referencia de la API: URL. Déjelo en blanco para mantener el valor predeterminado.", - "components.EmbeddingModel.inputs.api_key.display_name": "Clave de API", - "components.EmbeddingModel.inputs.api_key.info": "Anula la configuración global del proveedor. Dé este campo en blanco para utilizar tu clave API preconfigurada.", - "components.EmbeddingModel.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx Punto de conexión de la API", - "components.EmbeddingModel.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "La URL base URL de la API (solo IBM watsonx.ai )", - "components.EmbeddingModel.inputs.chunk_size.display_name": "Tamaño de fragmento", - "components.EmbeddingModel.inputs.dimensions.display_name": "Dimensiones", - "components.EmbeddingModel.inputs.dimensions.info": "El número de dimensiones que deben tener las representaciones de salida resultantes. Solo es compatible con determinados modelos.", - "components.EmbeddingModel.inputs.input_text.display_name": "Incluye el texto original en el resultado", - "components.EmbeddingModel.inputs.max_retries.display_name": "Número máximo de reintentos", - "components.EmbeddingModel.inputs.model.display_name": "Modelo de inclusión", - "components.EmbeddingModel.inputs.model.info": "Selecciona tu proveedor de modelos", - "components.EmbeddingModel.inputs.model.placeholder": "Proveedor de configuración", - "components.EmbeddingModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Modelo Kwargs", - "components.EmbeddingModel.inputs.model_kwargs.info": "Argumentos de palabras clave adicionales que se deben pasar al modelo. Solo lo utilizan los proveedores que admiten este parámetro (por ejemplo, OpenAI,, Google, Generative AI). Se ignora en el caso de los proveedores que no lo incluyen en su asignación de parámetros.", - "components.EmbeddingModel.inputs.ollama_base_url.display_name": "API de Ollama URL", - "components.EmbeddingModel.inputs.ollama_base_url.info": "Punto final de la API de Ollama (solo Ollama). El valor predeterminado es http://localhost:11434", - "components.EmbeddingModel.inputs.project_id.display_name": "ID de proyecto", - "components.EmbeddingModel.inputs.project_id.info": "IBM watsonx.ai ID del proyecto (obligatorio para IBM watsonx.ai )", - "components.EmbeddingModel.inputs.request_timeout.display_name": "Tiempo de espera de solicitud", - "components.EmbeddingModel.inputs.show_progress_bar.display_name": "Mostrar barra de progreso", - "components.EmbeddingModel.inputs.truncate_input_tokens.display_name": "Truncar tokens de entrada", - "components.EmbeddingModel.outputs.embeddings.display_name": "Modelo de inclusión", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.description": "Calcular la forma de similitud seleccionada entre dos vectores de incrustación.", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.display_name": "Similaridad de incrustación", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.inputs.embedding_vectors.display_name": "Vectores de incrustación", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.inputs.embedding_vectors.info": "Una lista que contiene exactamente dos objetos de datos con vectores de incrustación para comparar.", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.inputs.similarity_metric.display_name": "Métrica de similitud", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.inputs.similarity_metric.info": "Selecciona la métrica de similitud que deseas utilizar.", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.outputs.similarity_data.display_name": "Datos de similitud", - "components.ExaSearch.description": "Kit de herramientas Exa Search para la búsqueda y la recuperación de contenidos", - "components.ExaSearch.display_name": "Búsqueda en Exa", - "components.ExaSearch.inputs.metaphor_api_key.display_name": "Clave de la API de Exa Search", - "components.ExaSearch.inputs.search_num_results.display_name": "Buscar Número de resultados", - "components.ExaSearch.inputs.similar_num_results.display_name": "Número similar de resultados", - "components.ExaSearch.inputs.use_autoprompt.display_name": "Usar Autoprompt", - "components.ExaSearch.outputs.tools.display_name": "Herramientas", - "components.ExportDoclingDocument.description": "Exporta « DoclingDocument » a Markdown, HTML u otros formatos.", - "components.ExportDoclingDocument.display_name": "Exportar DoclingDocument", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.data_inputs.display_name": "JSON o tabla", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.data_inputs.info": "Los datos y los documentos que se van a exportar.", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.doc_key.display_name": "Doc Key", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.doc_key.info": "La clave que se debe utilizar para la columna « DoclingDocument ».", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.export_format.display_name": "Exportar formato", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.export_format.info": "Selecciona el formato de exportación para convertir los datos introducidos.", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.image_mode.display_name": "Modo de exportación de imágenes", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.image_mode.info": "Especifica cómo se exportan las imágenes en el archivo de salida. La opción «Placeholder» sustituirá las imágenes por una cadena de texto, mientras que la opción «Embedded» las incluirá como imágenes codificadas en formato « base64 ».", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.md_image_placeholder.display_name": "Espacio reservado para una imagen", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.md_image_placeholder.info": "Especifica el marcador de posición de la imagen para las exportaciones en formato Markdown.", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.md_page_break_placeholder.display_name": "Marcador de salto de página", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.md_page_break_placeholder.info": "Añade este marcador de posición entre las páginas en el resultado de Markdown.", - "components.ExportDoclingDocument.outputs.data.display_name": "Datos exportados", - "components.ExportDoclingDocument.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.ExtractaKey.description": "Extraer una clave específica de un objeto Data o de una lista de objetos Data y devolver el valor o valores extraídos como objetos Data.", - "components.ExtractaKey.display_name": "Clave de extracción", - "components.ExtractaKey.inputs.data_input.display_name": "Introducción de datos", - "components.ExtractaKey.inputs.data_input.info": "El objeto Data o la lista de objetos Data de los que se va a extraer la clave.", - "components.ExtractaKey.inputs.key.display_name": "Clave para extraer", - "components.ExtractaKey.inputs.key.info": "La clave del objeto o objetos de datos que se van a extraer.", - "components.ExtractaKey.outputs.extracted_data.display_name": "Datos extraídos", - "components.FAISS.description": "FAISS Vector Store con funciones de búsqueda", - "components.FAISS.display_name": "FAISS", - "components.FAISS.inputs.allow_dangerous_deserialization.display_name": "Permitir la deserialización peligrosa", - "components.FAISS.inputs.allow_dangerous_deserialization.info": "Establece el valor en «True» para permitir la carga de archivos pickle. ADVERTENCIA: Activa esta opción solo si confías en la fuente de los datos. Los archivos «pickle» maliciosos pueden ejecutar código arbitrario en tu sistema.", - "components.FAISS.inputs.embedding.display_name": "Inclusión", - "components.FAISS.inputs.index_name.display_name": "Nombre de índice", - "components.FAISS.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir datos", - "components.FAISS.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.FAISS.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados que se mostrarán.", - "components.FAISS.inputs.persist_directory.display_name": "Directorio persistente", - "components.FAISS.inputs.persist_directory.info": "Ruta para guardar el índice FAISS. Dependerá del lugar donde se ejecute Langflow.", - "components.FAISS.inputs.search_query.display_name": "Consulta de búsqueda", - "components.FAISS.inputs.search_query.info": "Introduce una consulta para realizar una búsqueda por similitud.", - "components.FAISS.inputs.search_query.placeholder": "Escribe una consulta...", - "components.FAISS.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Almacén vectorial de caché", - "components.FAISS.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si el valor es «True», el almacén de vectores se almacenará en caché para la compilación actual del componente. Esto resulta útil para componentes que tienen varios métodos de salida y desean compartir el mismo almacén de vectores.", - "components.FAISS.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.FAISS.outputs.search_results.display_name": "Resultados de la búsqueda", - "components.File.display_name": "Leer archivo", - "components.File.inputs.advanced_mode.display_name": "Analizador sintáctico avanzado", - "components.File.inputs.advanced_mode.info": "Habilita el procesamiento y la exportación avanzados de documentos con Docling para archivos PDF, imágenes y documentos de Office. Tenga en cuenta que el procesamiento avanzado de documentos puede consumir una cantidad considerable de recursos.", - "components.File.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS ID de tecla de acceso", - "components.File.inputs.aws_access_key_id.info": "AWS ID de la tecla de acceso.", - "components.File.inputs.aws_region.display_name": "Región de AWS", - "components.File.inputs.aws_region.info": "AWS región (por ejemplo, us-east-1, eu-west-1 ).", - "components.File.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS Clave secreta", - "components.File.inputs.aws_secret_access_key.info": "AWS Clave secreta.", - "components.File.inputs.bucket_name.display_name": "S3 Nombre del cubo", - "components.File.inputs.bucket_name.info": "Introduce el nombre del depósito de « S3 ».", - "components.File.inputs.concurrency_multithreading.display_name": "Concurrencia en el procesamiento", - "components.File.inputs.concurrency_multithreading.info": "Cuando se procesan varios archivos, el número de archivos que se procesarán simultáneamente.", - "components.File.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name": "Eliminar el archivo del servidor tras el procesamiento", - "components.File.inputs.delete_server_file_after_processing.info": "Si es cierto, la ruta del archivo del servidor se eliminará tras el procesamiento.", - "components.File.inputs.doc_key.display_name": "Doc Key", - "components.File.inputs.doc_key.info": "La clave que se debe utilizar para la columna « DoclingDocument ».", - "components.File.inputs.file_id.display_name": "Google Drive ID del archivo", - "components.File.inputs.file_id.info": "El ID del archivo « Google Drive » que se va a leer. El archivo debe compartirse con la dirección de correo electrónico de la cuenta de servicio.", - "components.File.inputs.file_path.display_name": "Ruta del archivo del servidor", - "components.File.inputs.file_path.info": "Objeto de datos con una propiedad «file_path» que apunta a un archivo del servidor, o un objeto Message con la ruta de acceso al archivo. Sustituye a «Path», pero admite los mismos tipos de archivo.", - "components.File.inputs.file_path_str.display_name": "Vía de acceso a archivo", - "components.File.inputs.file_path_str.info": "Ruta del archivo que se va a leer. Se utiliza cuando el componente se invoca como herramienta. Si no se proporciona, se utilizará el archivo subido desde la entrada «path».", - "components.File.inputs.ignore_unspecified_files.display_name": "Ignorar archivos sin especificar", - "components.File.inputs.ignore_unspecified_files.info": "Si es cierto, se ignorarán los datos que no tengan la propiedad «file_path».", - "components.File.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name": "Ignorar extensiones no compatibles", - "components.File.inputs.ignore_unsupported_extensions.info": "Si se establece en «true», los archivos con extensiones no compatibles no se procesarán.", - "components.File.inputs.markdown.display_name": "Exportación a Markdown", - "components.File.inputs.markdown.info": "Exportar los documentos procesados a formato Markdown. Solo disponible cuando el modo avanzado está activado.", - "components.File.inputs.md_image_placeholder.display_name": "Espacio reservado para una imagen", - "components.File.inputs.md_image_placeholder.info": "Especifica el marcador de posición de la imagen para las exportaciones en formato Markdown.", - "components.File.inputs.md_page_break_placeholder.display_name": "Marcador de salto de página", - "components.File.inputs.md_page_break_placeholder.info": "Añade este marcador de posición entre las páginas en el resultado de Markdown.", - "components.File.inputs.ocr_engine.display_name": "Motor OCR", - "components.File.inputs.ocr_engine.info": "Motor OCR que se va a utilizar. Solo disponible cuando el canal está configurado como «estándar».", - "components.File.inputs.path.display_name": "Archivos", - "components.File.inputs.pipeline.display_name": "Interconexión", - "components.File.inputs.pipeline.info": "Configurar el proceso de Docling para su uso", - "components.File.inputs.s3_file_key.display_name": "S3 Clave de archivo", - "components.File.inputs.s3_file_key.info": "La ruta del archivo en un depósito de S3.", - "components.File.inputs.separator.display_name": "Separador", - "components.File.inputs.separator.info": "Especifica el separador que se utilizará entre varias salidas en el formato de mensaje.", - "components.File.inputs.service_account_key.display_name": "GCP Clave secreta de credenciales", - "components.File.inputs.service_account_key.info": "La clave JSON de tu cuenta del servicio Google Cloud Platform como cadena secreta (contenido JSON completo).", - "components.File.inputs.silent_errors.display_name": "Errores silenciosos", - "components.File.inputs.silent_errors.info": "Si es verdadero, los errores no provocarán una excepción.", - "components.File.inputs.storage_location.display_name": "Ubicación de almacenamiento", - "components.File.inputs.storage_location.info": "Elige desde dónde quieres leer el archivo.", - "components.File.inputs.storage_location.placeholder": "Seleccionar ubicación", - "components.File.inputs.use_multithreading.display_name": "[Obsoleto] Uso de subprocesos múltiples", - "components.File.inputs.use_multithreading.info": "Establezca «Concurrencia de procesamiento» en un valor superior a 1 para habilitar el multihilo.", - "components.File.outputs.message.display_name": "Contenido sin editar", - "components.FilterData.description": "Filtra un objeto Data según una lista de claves.", - "components.FilterData.display_name": "Filtrar datos", - "components.FilterData.inputs.data.display_name": "JSON", - "components.FilterData.inputs.data.info": "Objeto de datos que se va a filtrar.", - "components.FilterData.inputs.filter_criteria.display_name": "Criterios de filtro", - "components.FilterData.inputs.filter_criteria.info": "Lista de claves por las que se puede filtrar.", - "components.FilterData.outputs.filtered_data.display_name": "Datos filtrados", - "components.FilterDataValues.description": "Filtrar una lista de elementos de datos en función de una clave, un valor de filtro y un operador de comparación especificados. Marca las opciones avanzadas para seleccionar la comparación de coincidencias.", - "components.FilterDataValues.display_name": "Valores de filtro", - "components.FilterDataValues.inputs.filter_key.display_name": "Clave de filtro", - "components.FilterDataValues.inputs.filter_key.info": "La clave para filtrar (por ejemplo, «route»).", - "components.FilterDataValues.inputs.filter_value.display_name": "Valor del filtro", - "components.FilterDataValues.inputs.filter_value.info": "El valor por el que se va a filtrar (por ejemplo, «CMIP»).", - "components.FilterDataValues.inputs.input_data.display_name": "Datos de entrada", - "components.FilterDataValues.inputs.input_data.info": "La lista de campos que se van a filtrar.", - "components.FilterDataValues.inputs.operator.display_name": "Operador de comparaciones", - "components.FilterDataValues.inputs.operator.info": "El operador que se utilizará para comparar los valores.", - "components.FilterDataValues.outputs.filtered_data.display_name": "Datos filtrados", - "components.FirecrawlCrawlApi.description": "Rastrea un URL y devuelve los resultados.", - "components.FirecrawlCrawlApi.display_name": "API de rastreo de Firecrawl", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.api_key.display_name": "Clave API de Firecrawl", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.api_key.info": "La clave API para utilizar la API de Firecrawl.", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.crawlerOptions.display_name": "Opciones de rastreador", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.crawlerOptions.info": "Las opciones del rastreador que se deben enviar junto con la solicitud.", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.idempotency_key.display_name": "Clave de idempotencia", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.idempotency_key.info": "Clave de idempotencia opcional para garantizar la unicidad de las solicitudes.", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.scrapeOptions.display_name": "Opciones de raspado", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.scrapeOptions.info": "Las opciones de la página que se deben enviar junto con la solicitud.", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.timeout.display_name": "tiempo de espera", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.timeout.info": "Tiempo de espera de la solicitud, en milisegundos.", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.url.display_name": "URL", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.url.info": "El « URL » para raspar.", - "components.FirecrawlCrawlApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.FirecrawlExtractApi.description": "Extrae datos de un archivo « URL ».", - "components.FirecrawlExtractApi.display_name": "API de extracción de Firecrawl", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.api_key.display_name": "Clave API de Firecrawl", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.api_key.info": "La clave API para utilizar la API de Firecrawl.", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.enable_web_search.display_name": "Habilitar la búsqueda en la web", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.enable_web_search.info": "Si se establece en «true», la extracción utilizará la búsqueda en la web para encontrar datos adicionales.", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.prompt.display_name": "Solicitud", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.prompt.info": "Indicaciones para guiar el proceso de extracción.", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.schema.display_name": "Esquema", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.schema.info": "Esquema para definir la estructura de los datos extraídos.", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.urls.display_name": "URL", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.urls.info": "Lista de URL de las que se van a extraer datos (separadas por comas o saltos de línea).", - "components.FirecrawlExtractApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.FirecrawlMapApi.description": "Aplica la función «maps» a « URL » y devuelve los resultados.", - "components.FirecrawlMapApi.display_name": "API de mapas de Firecrawl", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.api_key.display_name": "Clave API de Firecrawl", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.api_key.info": "La clave API para utilizar la API de Firecrawl.", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.ignore_sitemap.display_name": "Ignorar mapa del sitio", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.ignore_sitemap.info": "Si se establece en «true», el archivo « sitemap.xml » se ignorará durante el rastreo.", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.include_subdomains.display_name": "Incluir subdominios", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.include_subdomains.info": "Si se establece en «true», también se analizarán los subdominios de la dirección URL proporcionada.", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.sitemap_only.display_name": "Solo mapa del sitio", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.sitemap_only.info": "Si se establece en «true», solo se mostrarán los enlaces que se encuentren en el mapa del sitio.", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.urls.display_name": "URL", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.urls.info": "Lista de direcciones URL a partir de las cuales crear mapas (separadas por comas o líneas nuevas).", - "components.FirecrawlMapApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.FirecrawlScrapeApi.description": "Extrae datos de URL y muestra los resultados.", - "components.FirecrawlScrapeApi.display_name": "API de rastreo de Firecrawl", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.api_key.display_name": "Clave API de Firecrawl", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.api_key.info": "La clave API para utilizar la API de Firecrawl.", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.extractorOptions.display_name": "Opciones de extractores", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.extractorOptions.info": "Las opciones del extractor que se deben enviar junto con la solicitud.", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.scrapeOptions.display_name": "Opciones de raspado", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.scrapeOptions.info": "Las opciones de la página que se deben enviar junto con la solicitud.", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.timeout.display_name": "tiempo de espera", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.timeout.info": "Tiempo de espera de la solicitud, en milisegundos.", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.url.display_name": "URL", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.url.info": "El « URL » para raspar.", - "components.FirecrawlScrapeApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.FlowTool.description": "Crea una herramienta a partir de una función que ejecute el flujo cargado.", - "components.FlowTool.display_name": "El flujo como herramienta", - "components.FlowTool.inputs.flow_name.display_name": "Nombre de flujo", - "components.FlowTool.inputs.flow_name.info": "El nombre del flujo que se va a ejecutar.", - "components.FlowTool.inputs.return_direct.display_name": "Devolución directa", - "components.FlowTool.inputs.return_direct.info": "Mostrar el resultado directamente desde la herramienta.", - "components.FlowTool.inputs.tool_description.display_name": "Descripción", - "components.FlowTool.inputs.tool_description.info": "Descripción de la herramienta; por defecto, se utiliza la descripción del flujo.", - "components.FlowTool.inputs.tool_name.display_name": "Nombre", - "components.FlowTool.inputs.tool_name.info": "El nombre de la herramienta.", - "components.FlowTool.outputs.api_build_tool.display_name": "herramienta", - "components.GetEnvVar.description": "Obtiene el valor de una variable de entorno del sistema.", - "components.GetEnvVar.display_name": "Obtener variable de entorno", - "components.GetEnvVar.inputs.env_var_name.display_name": "Nombre de la variable de entorno", - "components.GetEnvVar.inputs.env_var_name.info": "Nombre de la variable de entorno que se desea obtener", - "components.GetEnvVar.outputs.env_var_value.display_name": "Valor de la variable de entorno", - "components.GitExtractorComponent.description": "Analiza un repositorio de Git y devuelve el contenido de los archivos y la información completa del repositorio", - "components.GitExtractorComponent.display_name": "GitExtractor", - "components.GitExtractorComponent.inputs.repository_url.display_name": "URL de repositorio", - "components.GitExtractorComponent.inputs.repository_url.info": "URL del repositorio « Git » (por ejemplo, https://github.com/username/repo )", - "components.GitExtractorComponent.outputs.directory_structure.display_name": "Estructura de directorios", - "components.GitExtractorComponent.outputs.files_content.display_name": "Contenido de los archivos", - "components.GitExtractorComponent.outputs.repository_info.display_name": "Información del repositorio", - "components.GitExtractorComponent.outputs.statistics.display_name": "Estadísticos", - "components.GitExtractorComponent.outputs.text_based_file_contents.display_name": "Contenido de los archivos de texto", - "components.GitLoaderComponent.description": "Cargar y filtrar documentos desde un repositorio de Git local o remoto. Utiliza una ruta de repositorio local o clona desde un repositorio remoto URL.", - "components.GitLoaderComponent.display_name": "Git", - "components.GitLoaderComponent.inputs.branch.display_name": "Rama", - "components.GitLoaderComponent.inputs.branch.info": "La rama desde la que se van a cargar los archivos. El valor predeterminado es «main».", - "components.GitLoaderComponent.inputs.clone_url.display_name": "Clonar URL", - "components.GitLoaderComponent.inputs.clone_url.info": "La URL URL del repositorio Git que se va a clonar (se utiliza si se selecciona «Clonar»).", - "components.GitLoaderComponent.inputs.content_filter.display_name": "Filtro de contenido", - "components.GitLoaderComponent.inputs.content_filter.info": "Una expresión regular para filtrar archivos en función de su contenido.", - "components.GitLoaderComponent.inputs.file_filter.display_name": "Filtro de archivos", - "components.GitLoaderComponent.inputs.file_filter.info": "Patrones para filtrar archivos. Por ejemplo:\nIncluir solo archivos.py: '*.py'\nExcluir archivos.py: '!*.py'\nLos distintos patrones se pueden separar con comas.", - "components.GitLoaderComponent.inputs.repo_path.display_name": "Ruta del repositorio local", - "components.GitLoaderComponent.inputs.repo_path.info": "La ruta local al repositorio existente de Git (se utiliza si se selecciona «Local»).", - "components.GitLoaderComponent.inputs.repo_source.display_name": "Fuente del repositorio", - "components.GitLoaderComponent.inputs.repo_source.info": "Selecciona si deseas utilizar una ruta de repositorio local o clonar desde un URL remoto.", - "components.GitLoaderComponent.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.GleanSearchAPIComponent.description": "Buscar mediante la API de Glean.", - "components.GleanSearchAPIComponent.display_name": "API de búsqueda de Glean", - "components.GleanSearchAPIComponent.inputs.glean_access_token.display_name": "Obtener el token de acceso", - "components.GleanSearchAPIComponent.inputs.glean_api_url.display_name": "API de Glean URL", - "components.GleanSearchAPIComponent.inputs.page_size.display_name": "Tamaño de página", - "components.GleanSearchAPIComponent.inputs.query.display_name": "Consulta", - "components.GleanSearchAPIComponent.inputs.request_options.display_name": "Opciones de la solicitud", - "components.GleanSearchAPIComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.GmailLoaderComponent.description": "Descarga los correos electrónicos de Gmail utilizando las credenciales facilitadas.", - "components.GmailLoaderComponent.display_name": "Gmail Loader", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.json_string.display_name": "Cadena JSON del token de la cuenta de servicio", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.json_string.info": "Cadena JSON que contiene información sobre el token de acceso de OAuth 2.0 para el acceso de la cuenta de servicio", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.label_ids.display_name": "ID de etiquetas", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.label_ids.info": "Lista de identificadores de etiquetas separados por comas para filtrar los correos electrónicos.", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.max_results.display_name": "Resultados máximos", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.max_results.info": "Número máximo de correos electrónicos que se pueden cargar.", - "components.GmailLoaderComponent.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.Google Generative AI Embeddings.description": "Conéctate al servicio de incrustaciones de IA generativa de « Google » utilizando la clase ` GoogleGenerativeAIEmbeddings `, que se encuentra en el paquete `langchain-google-genai`.", - "components.Google Generative AI Embeddings.display_name": "Google Incrustaciones de IA generativa", - "components.Google Generative AI Embeddings.inputs.api_key.display_name": "Google Clave de API de IA generativa", - "components.Google Generative AI Embeddings.inputs.model_name.display_name": "Nombre del modelo", - "components.Google Generative AI Embeddings.outputs.embeddings.display_name": "Inclusiones", - "components.GoogleDriveComponent.description": "Carga documentos desde Google Drive utilizando las credenciales facilitadas.", - "components.GoogleDriveComponent.display_name": "Google Drive Cargador", - "components.GoogleDriveComponent.inputs.document_id.display_name": "ID de documento", - "components.GoogleDriveComponent.inputs.document_id.info": "ID de documento único de « Google Drive »", - "components.GoogleDriveComponent.inputs.json_string.display_name": "Cadena JSON del token de la cuenta de servicio", - "components.GoogleDriveComponent.inputs.json_string.info": "Cadena JSON que contiene información sobre el token de acceso de OAuth 2.0 para el acceso de la cuenta de servicio", - "components.GoogleDriveComponent.outputs.docs.display_name": "Documentos cargados", - "components.GoogleDriveSearchComponent.description": "Busca archivos en Google Drive utilizando las credenciales y los parámetros de consulta proporcionados.", - "components.GoogleDriveSearchComponent.display_name": "Google Drive Buscar", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.query_item.display_name": "Elemento de consulta", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.query_item.info": "El campo que se va a consultar.", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.query_string.display_name": "Serie de consulta", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.query_string.info": "La cadena de consulta utilizada para la búsqueda. Puedes editarlo manualmente.", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.search_term.display_name": "buscar término", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.search_term.info": "El valor que se debe buscar en el elemento de consulta especificado.", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.token_string.display_name": "Cadena de tokens", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.token_string.info": "Cadena JSON que contiene información sobre el token de acceso de OAuth 2.0 para el acceso de la cuenta de servicio", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.valid_operator.display_name": "Operador válido", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.valid_operator.info": "Operador que se utilizará en la consulta.", - "components.GoogleDriveSearchComponent.outputs.Data.display_name": "JSON", - "components.GoogleDriveSearchComponent.outputs.doc_ids.display_name": "Números de identificación de los documentos", - "components.GoogleDriveSearchComponent.outputs.doc_titles.display_name": "Títulos de documentos", - "components.GoogleDriveSearchComponent.outputs.doc_urls.display_name": "URL de los documentos", - "components.GoogleGenerativeAIModel.description": "Genera texto con la IA generativ Google.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.display_name": "Google IA generativa", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.api_key.display_name": "Google Clave API", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.api_key.info": "La clave API de Google que se debe utilizar para la IA generativa de Google.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.max_output_tokens.display_name": "Número máximo de tokens", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.max_output_tokens.info": "El número máximo de tokens que se van a generar.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.model_name.display_name": "Modelo", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.model_name.info": "Para ver los nombres de los modelos, primero elige un proveedor. A continuación, introduce tu clave API y haz clic en el botón de actualizar situado junto al nombre del modelo.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.n.display_name": "N", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.n.info": "Número de conversaciones completas que se deben generar para cada solicitud. Ten en cuenta que es posible que la API no devuelva las n sugerencias completas si se generan duplicados.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.stream.display_name": "Flujo", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.stream.info": "Transmite la respuesta del modelo. La transmisión en directo solo funciona en el chat.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.system_message.display_name": "Mensaje del sistema", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.system_message.info": "Mensaje del sistema que se debe pasar al modelo.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.temperature.info": "Controla la aleatoriedad. Los valores más bajos son más deterministas; los valores más altos son más creativos.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.tool_model_enabled.display_name": "Modelo de herramienta habilitado", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.tool_model_enabled.info": "Si se debe utilizar el modelo de herramienta.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.top_k.display_name": "K principales", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.top_k.info": "Decodifica utilizando el muestreo «top-k»: toma en cuenta el conjunto de los k tokens más probables. Debe ser positivo.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.top_p.display_name": "P primeros", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.top_p.info": "La probabilidad acumulada máxima de los tokens que se deben tener en cuenta al realizar el muestreo.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.GoogleGenerativeAIModel.outputs.text_output.display_name": "Respuesta de modelo", - "components.GoogleOAuthToken.description": "Genera una cadena JSON con tu token de Google OAuth.", - "components.GoogleOAuthToken.display_name": "Google OAuth Ficha", - "components.GoogleOAuthToken.inputs.oauth_credentials.display_name": "Archivo de credenciales", - "components.GoogleOAuthToken.inputs.oauth_credentials.info": "Introduce el archivo de credenciales de OAuth (por ejemplo, credentials.json ).", - "components.GoogleOAuthToken.inputs.scopes.display_name": "Ámbitos", - "components.GoogleOAuthToken.inputs.scopes.info": "Campos de entrada para tu aplicación.", - "components.GoogleOAuthToken.outputs.output.display_name": "Resultado", - "components.GoogleSearchAPI.description": "Llama a la API de búsqueda de Google.", - "components.GoogleSearchAPI.display_name": "Google API de búsqueda [OBSOLETA]", - "components.GoogleSearchAPI.inputs.google_api_key.display_name": "Google Clave API", - "components.GoogleSearchAPI.inputs.google_cse_id.display_name": "Google N.º de identificación de CSE", - "components.GoogleSearchAPI.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.GoogleSearchAPI.inputs.k.display_name": "Número de resultados", - "components.GoogleSearchAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "herramienta", - "components.GoogleSearchAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.GoogleSearchAPICore.description": "Llama a la API de búsqueda de Google y devuelve los resultados como un objeto de tipo ` DataFrame `.", - "components.GoogleSearchAPICore.display_name": "Google API de búsqueda", - "components.GoogleSearchAPICore.inputs.google_api_key.display_name": "Google Clave API", - "components.GoogleSearchAPICore.inputs.google_cse_id.display_name": "Google N.º de identificación de CSE", - "components.GoogleSearchAPICore.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.GoogleSearchAPICore.inputs.k.display_name": "Número de resultados", - "components.GoogleSearchAPICore.outputs.results.display_name": "Resultados", - "components.GoogleSerperAPI.description": "Llama a la API de búsqueda de Google de la red « Serper.dev ».", - "components.GoogleSerperAPI.display_name": "Google API de Serper [OBSOLETA]", - "components.GoogleSerperAPI.inputs.k.display_name": "Número de resultados", - "components.GoogleSerperAPI.inputs.query.display_name": "Consulta", - "components.GoogleSerperAPI.inputs.query_params.display_name": "Parámetros de consulta", - "components.GoogleSerperAPI.inputs.query_type.display_name": "Tipo de consulta", - "components.GoogleSerperAPI.inputs.serper_api_key.display_name": "Clave API de Serper", - "components.GoogleSerperAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "herramienta", - "components.GoogleSerperAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.GoogleSerperAPICore.description": "Llama a la API de búsqueda de Google de la red « Serper.dev ».", - "components.GoogleSerperAPICore.display_name": "Google API de Serper", - "components.GoogleSerperAPICore.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.GoogleSerperAPICore.inputs.k.display_name": "Número de resultados", - "components.GoogleSerperAPICore.inputs.serper_api_key.display_name": "Clave API de Serper", - "components.GoogleSerperAPICore.outputs.results.display_name": "Resultados", - "components.GraphRAG.description": "Recorrido RAG de grafos para el almacén de vectores.", - "components.GraphRAG.display_name": "Gráfico RAG", - "components.GraphRAG.inputs.edge_definition.display_name": "Definición de borde", - "components.GraphRAG.inputs.edge_definition.info": "Definición de aristas para el recorrido del grafo.", - "components.GraphRAG.inputs.embedding_model.display_name": "Modelo de inclusión", - "components.GraphRAG.inputs.embedding_model.info": "Especifique el modelo de integración. No es necesario para las colecciones de Astra Vectorize.", - "components.GraphRAG.inputs.graphrag_strategy_kwargs.display_name": "Parámetros de la estrategia", - "components.GraphRAG.inputs.graphrag_strategy_kwargs.info": "Diccionario opcional de parámetros adicionales para la estrategia de recuperación. Para más información, consulte https://datastax.github.io/graph-rag/reference/graph_retriever/strategies/.", - "components.GraphRAG.inputs.search_query.display_name": "Consulta de búsqueda", - "components.GraphRAG.inputs.strategy.display_name": "Estrategias transversales", - "components.GraphRAG.inputs.vector_store.display_name": "Conexión a Vector Store", - "components.GraphRAG.inputs.vector_store.info": "Conexión al almacén de vectores.", - "components.GraphRAG.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.GraphRAG.outputs.search_results.display_name": "Resultados de la búsqueda", - "components.GroqModel.description": "Genera texto con Groq.", - "components.GroqModel.display_name": "Groq", - "components.GroqModel.inputs.api_key.display_name": "Clave API de Groq", - "components.GroqModel.inputs.api_key.info": "Clave API para la API de Groq.", - "components.GroqModel.inputs.base_url.display_name": "API básica de Groq", - "components.GroqModel.inputs.base_url.info": "Ruta base de URL para las solicitudes de API; déjela en blanco si no utiliza un proxy o un emulador de servicio.", - "components.GroqModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.GroqModel.inputs.max_tokens.display_name": "Número máximo de tokens", - "components.GroqModel.inputs.max_tokens.info": "El número máximo de tokens que se van a generar.", - "components.GroqModel.inputs.model_name.display_name": "Modelo", - "components.GroqModel.inputs.model_name.info": "Para ver los nombres de los modelos, primero elige un proveedor. A continuación, introduce tu clave API y haz clic en el botón de actualizar situado junto al nombre del modelo.", - "components.GroqModel.inputs.n.display_name": "N", - "components.GroqModel.inputs.n.info": "Número de conversaciones completas que se deben generar para cada solicitud. Ten en cuenta que es posible que la API no devuelva las n sugerencias completas si se generan duplicados.", - "components.GroqModel.inputs.stream.display_name": "Flujo", - "components.GroqModel.inputs.stream.info": "Transmite la respuesta del modelo. La transmisión en directo solo funciona en el chat.", - "components.GroqModel.inputs.system_message.display_name": "Mensaje del sistema", - "components.GroqModel.inputs.system_message.info": "Mensaje del sistema que se debe pasar al modelo.", - "components.GroqModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.GroqModel.inputs.temperature.info": "Ejecuta la inferencia con esta temperatura. Debe estar comprendido en el intervalo cerrado [ 0.0, 1.0 ].", - "components.GroqModel.inputs.tool_model_enabled.display_name": "Habilitar modelos de herramientas", - "components.GroqModel.inputs.tool_model_enabled.info": "Selecciona esta opción si deseas utilizar modelos compatibles con herramientas. Si es así, solo se mostrarán esos modelos.", - "components.GroqModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.GroqModel.outputs.text_output.display_name": "Respuesta de modelo", - "components.GuardrailValidator.description": "Comprueba el texto introducido con respecto a múltiples medidas de seguridad y protección mediante una detección basada en modelos de lenguaje grande (LLM).", - "components.GuardrailValidator.display_name": "Barandillas", - "components.GuardrailValidator.inputs.api_key.display_name": "Clave de API", - "components.GuardrailValidator.inputs.api_key.info": "Anula la configuración global del proveedor. Dé este campo en blanco para utilizar tu clave API preconfigurada.", - "components.GuardrailValidator.inputs.custom_guardrail_explanation.display_name": "Descripción de la barrera de seguridad a medida", - "components.GuardrailValidator.inputs.custom_guardrail_explanation.info": "Describe qué aspectos debe comprobar la barrera de seguridad personalizada. El modelo de lenguaje grande (LLM) utilizará esta descripción para validar los datos introducidos. Sé concreto y claro sobre lo que quieres detectar. Ejemplos: «Detectar si el texto contiene terminología médica o información relacionada con la salud», «Comprobar si el texto menciona transacciones financieras o datos bancarios», «Identificar si el contenido trata asuntos jurídicos o contiene asesoramiento jurídico». El modelo de lenguaje grande analizará el texto introducido según tus criterios personalizados y devolverá «SÍ» si lo detecta, y «NO» en caso contrario.", - "components.GuardrailValidator.inputs.enable_custom_guardrail.display_name": "Habilitar barrera de seguridad personalizada", - "components.GuardrailValidator.inputs.enable_custom_guardrail.info": "Activa una barrera de seguridad personalizada con tus propios criterios de validación.", - "components.GuardrailValidator.inputs.enabled_guardrails.display_name": "Barandillas", - "components.GuardrailValidator.inputs.enabled_guardrails.info": "Selecciona uno o varios criterios de seguridad con los que validar la entrada.", - "components.GuardrailValidator.inputs.heuristic_threshold.display_name": "Umbral de detección heurística", - "components.GuardrailValidator.inputs.heuristic_threshold.info": "Umbral de puntuación ( 0.0-1.0 ) para la detección heurística de jailbreak y de inyección de comandos. Los patrones fuertes (por ejemplo, «ignorar instrucciones», «liberar el dispositivo») tienen una ponderación alta, mientras que los patrones débiles (por ejemplo, «eludir», «actuar como») tienen una ponderación baja. Si la puntuación acumulada alcanza o supera este umbral, la entrada se rechaza inmediatamente. Los valores más bajos son más estrictos; los valores más altos remiten más casos a la validación del modelo de lenguaje grande (LLM).", - "components.GuardrailValidator.inputs.input_text.display_name": "Texto de entrada", - "components.GuardrailValidator.inputs.input_text.info": "El texto que se debe validar con respecto a los límites establecidos.", - "components.GuardrailValidator.inputs.model.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.GuardrailValidator.inputs.model.info": "Selecciona tu proveedor de modelos", - "components.GuardrailValidator.inputs.model.placeholder": "Proveedor de configuración", - "components.GuardrailValidator.outputs.failed_result.display_name": "Error", - "components.GuardrailValidator.outputs.pass_result.display_name": "Pasar", - "components.HCD.description": "Implementación de Vector Store mediante una base de datos hiperconvergente (HCD) con funciones de búsqueda", - "components.HCD.display_name": "Base de datos hiperconvergente", - "components.HCD.inputs.api_endpoint.display_name": "Punto final de la API de HCD", - "components.HCD.inputs.api_endpoint.info": "Punto final de la API URL para el servicio HCD.", - "components.HCD.inputs.batch_size.display_name": "Tamaño de lote", - "components.HCD.inputs.batch_size.info": "Número opcional de datos que se procesarán en un solo lote.", - "components.HCD.inputs.bulk_delete_concurrency.display_name": "Concurrencia en la eliminación masiva", - "components.HCD.inputs.bulk_delete_concurrency.info": "Nivel de concurrencia opcional para operaciones de eliminación masiva.", - "components.HCD.inputs.bulk_insert_batch_concurrency.display_name": "Concurrencia en lotes de inserción masiva", - "components.HCD.inputs.bulk_insert_batch_concurrency.info": "Nivel de concurrencia opcional para operaciones de inserción masiva.", - "components.HCD.inputs.bulk_insert_overwrite_concurrency.display_name": "Concurrencia en la sobrescritura de inserciones masivas", - "components.HCD.inputs.bulk_insert_overwrite_concurrency.info": "Nivel de concurrencia opcional para operaciones de inserción masiva que sobrescriben datos existentes.", - "components.HCD.inputs.ca_certificate.display_name": "Certificado de CA", - "components.HCD.inputs.ca_certificate.info": "Certificado de CA opcional para las conexiones de TLS a HCD.", - "components.HCD.inputs.collection_indexing_policy.display_name": "Política de catalogación de la colección", - "components.HCD.inputs.collection_indexing_policy.info": "Diccionario opcional que define la política de indexación de la colección.", - "components.HCD.inputs.collection_name.display_name": "Nombre de colección", - "components.HCD.inputs.collection_name.info": "El nombre de la colección dentro de HCD en la que se almacenarán los vectores.", - "components.HCD.inputs.embedding.display_name": "Incrustar o vectorizar con Astra", - "components.HCD.inputs.embedding.info": "Permite utilizar tanto un modelo integrado como una configuración de Astra Vectorize.", - "components.HCD.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir datos", - "components.HCD.inputs.metadata_indexing_exclude.display_name": "Exclusión de la indexación de metadatos", - "components.HCD.inputs.metadata_indexing_exclude.info": "Lista opcional de campos de metadatos que se deben excluir de la indexación.", - "components.HCD.inputs.metadata_indexing_include.display_name": "Incluir indexación de metadatos", - "components.HCD.inputs.metadata_indexing_include.info": "Lista opcional de campos de metadatos que se incluirán en la indexación.", - "components.HCD.inputs.metric.display_name": "Métrica", - "components.HCD.inputs.metric.info": "Métrica de distancia opcional para comparaciones de vectores en el almacén de vectores.", - "components.HCD.inputs.namespace.display_name": "Espacio de nombres", - "components.HCD.inputs.namespace.info": "Espacio de nombres opcional dentro de HCD que se utilizará para la colección.", - "components.HCD.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.HCD.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados que se mostrarán.", - "components.HCD.inputs.password.display_name": "Contraseña de HCD", - "components.HCD.inputs.password.info": "Contraseña de autenticación para acceder a HCD.", - "components.HCD.inputs.pre_delete_collection.display_name": "Colección «Pre Delete»", - "components.HCD.inputs.pre_delete_collection.info": "Indicador booleano que determina si se debe eliminar la colección antes de crear una nueva.", - "components.HCD.inputs.search_filter.display_name": "Filtro de metadatos de búsqueda", - "components.HCD.inputs.search_filter.info": "Diccionario opcional de filtros que se pueden aplicar a la consulta de búsqueda.", - "components.HCD.inputs.search_query.display_name": "Consulta de búsqueda", - "components.HCD.inputs.search_query.info": "Introduce una consulta para realizar una búsqueda por similitud.", - "components.HCD.inputs.search_query.placeholder": "Escribe una consulta...", - "components.HCD.inputs.search_score_threshold.display_name": "Umbral de puntuación de búsqueda", - "components.HCD.inputs.search_score_threshold.info": "Umbral mínimo de puntuación de similitud para los resultados de búsqueda. (cuando se utiliza la opción «Similitud con umbral de puntuación»)", - "components.HCD.inputs.search_type.display_name": "Tipo de búsqueda", - "components.HCD.inputs.search_type.info": "Tipo de búsqueda que se va a utilizar", - "components.HCD.inputs.setup_mode.display_name": "Modo de configuración", - "components.HCD.inputs.setup_mode.info": "Modo de configuración para configurar el almacén de vectores, con opciones como «Sincrónico», «Asíncrono» o «Desactivado».", - "components.HCD.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Almacén vectorial de caché", - "components.HCD.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si el valor es «True», el almacén de vectores se almacenará en caché para la compilación actual del componente. Esto resulta útil para componentes que tienen varios métodos de salida y desean compartir el mismo almacén de vectores.", - "components.HCD.inputs.username.display_name": "Nombre de usuario de HCD", - "components.HCD.inputs.username.info": "Nombre de usuario de autenticación para acceder a HCD.", - "components.HCD.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.HCD.outputs.search_results.display_name": "Resultados de la búsqueda", - "components.HierarchicalCrewComponent.description": "Representa un grupo de agentes, definiendo cómo deben colaborar y las tareas que deben realizar.", - "components.HierarchicalCrewComponent.display_name": "Equipo jerárquico", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.agents.display_name": "Agentes", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.function_calling_llm.display_name": "Llamada a una función LLM", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.function_calling_llm.info": "Convierte el agente ReAct CrewAI en un agente que invoca funciones", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.manager_agent.display_name": "Agente de gestión", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.manager_llm.display_name": "Máster en Derecho (LLM)", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.max_rpm.display_name": "RPM máximas", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.memory.display_name": "Memoria", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.share_crew.display_name": "Compartir equipo", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.tasks.display_name": "Tareas", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.use_cache.display_name": "Memoria caché", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.verbose.display_name": "Detallado", - "components.HierarchicalCrewComponent.outputs.output.display_name": "Resultado", - "components.HierarchicalTaskComponent.description": "Cada tarea debe incluir una descripción, un resultado esperado y un responsable de su ejecución.", - "components.HierarchicalTaskComponent.display_name": "Tarea jerárquica", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.expected_output.display_name": "Salida esperada", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.expected_output.info": "Definición clara del resultado esperado de la tarea.", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.task_description.display_name": "Descripción", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.task_description.info": "Texto descriptivo en el que se detalla el objetivo y la ejecución de la tarea.", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.tools.display_name": "Herramientas", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.tools.info": "Lista de herramientas y recursos disponibles para la ejecución de la tarea. Utiliza las herramientas de Agent de forma predeterminada.", - "components.HierarchicalTaskComponent.outputs.task_output.display_name": "Tarea", - "components.HomeAssistantControl.description": "Una herramienta muy sencilla para controlar los dispositivos de Home Assistant. Solo es necesario indicar la acción (turn_on, turn_off, toggle) y el entity_id.", - "components.HomeAssistantControl.display_name": "Control de Home Assistant", - "components.HomeAssistantControl.inputs.base_url.display_name": "Home Assistant URL", - "components.HomeAssistantControl.inputs.base_url.info": "Por ejemplo: http://192.168.0.10:8123", - "components.HomeAssistantControl.inputs.default_action.display_name": "Acción predeterminada (opcional)", - "components.HomeAssistantControl.inputs.default_action.info": "Uno de «activar», «desactivar» o «alternar»", - "components.HomeAssistantControl.inputs.default_entity_id.display_name": "ID de entidad predeterminado (opcional)", - "components.HomeAssistantControl.inputs.default_entity_id.info": "ID de entidad predeterminada que se va a controlar (por ejemplo, switch.unknown_switch_3 )", - "components.HomeAssistantControl.inputs.ha_token.display_name": "Token de Home Assistant", - "components.HomeAssistantControl.inputs.ha_token.info": "Token de acceso de larga duración de Home Assistant", - "components.HomeAssistantControl.outputs.api_build_tool.display_name": "herramienta", - "components.HomeAssistantControl.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.HtmlLinkExtractor.description": "Extraer hipervínculos del contenido HTML.", - "components.HtmlLinkExtractor.display_name": "Extractor HTML Link", - "components.HtmlLinkExtractor.inputs.data_input.display_name": "Entrada", - "components.HtmlLinkExtractor.inputs.data_input.info": "Los textos de los que se deben extraer los enlaces.", - "components.HtmlLinkExtractor.inputs.drop_fragments.display_name": "Eliminar fragmentos de « URL »", - "components.HtmlLinkExtractor.inputs.kind.display_name": "Una especie de borde", - "components.HtmlLinkExtractor.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.description": "Generar incrustaciones utilizando la función de inferencia de incrustaciones de texto (TEI) de Hugging Face", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.display_name": "Hugging Face Inferencia de representaciones", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "HuggingFace Clave API", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.api_key.info": "Requerido para los puntos finales de inferencia no locales. La inferencia local no requiere una clave API.", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.inference_endpoint.display_name": "Punto final de inferencia", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.inference_endpoint.info": "Punto final de inferencia personalizado URL.", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Nombre del modelo", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.model_name.info": "El nombre del modelo que se va a utilizar para las representaciones de texto.", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Inclusiones", - "components.HuggingFaceModel.description": "Genera texto utilizando las API de inferenci Hugging Face.", - "components.HuggingFaceModel.display_name": "Hugging Face", - "components.HuggingFaceModel.inputs.custom_model.display_name": "ID de modelo personalizado", - "components.HuggingFaceModel.inputs.custom_model.info": "Introduce un ID de modelo personalizado de un Hub de Hugging Face", - "components.HuggingFaceModel.inputs.huggingfacehub_api_token.display_name": "HuggingFace HubAPI Ficha", - "components.HuggingFaceModel.inputs.inference_endpoint.display_name": "Punto final de inferencia", - "components.HuggingFaceModel.inputs.inference_endpoint.info": "Punto final de inferencia personalizado URL.", - "components.HuggingFaceModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.HuggingFaceModel.inputs.max_new_tokens.display_name": "Máximo de tokens nuevos", - "components.HuggingFaceModel.inputs.max_new_tokens.info": "Número máximo de tokens generados", - "components.HuggingFaceModel.inputs.model_id.display_name": "ID de modelo", - "components.HuggingFaceModel.inputs.model_id.info": "Selecciona un modelo en el centro de « Hugging Face »", - "components.HuggingFaceModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Argumentos de palabras clave del modelo", - "components.HuggingFaceModel.inputs.repetition_penalty.display_name": "Sanción por reincidencia", - "components.HuggingFaceModel.inputs.repetition_penalty.info": "El parámetro de penalización por repetición. 1.0 significa que no hay penalización.", - "components.HuggingFaceModel.inputs.retry_attempts.display_name": "Número de reintentos", - "components.HuggingFaceModel.inputs.stream.display_name": "Flujo", - "components.HuggingFaceModel.inputs.stream.info": "Transmite la respuesta del modelo. La transmisión en directo solo funciona en el chat.", - "components.HuggingFaceModel.inputs.system_message.display_name": "Mensaje del sistema", - "components.HuggingFaceModel.inputs.system_message.info": "Mensaje del sistema que se debe pasar al modelo.", - "components.HuggingFaceModel.inputs.task.display_name": "Tarea", - "components.HuggingFaceModel.inputs.task.info": "La tarea con la que se invocará el modelo. Debería ser una tarea que devuelva `generated_text` o `summary_text`.", - "components.HuggingFaceModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.HuggingFaceModel.inputs.temperature.info": "El valor utilizado para modular la distribución de logits", - "components.HuggingFaceModel.inputs.top_k.display_name": "K principales", - "components.HuggingFaceModel.inputs.top_k.info": "El número de tokens de vocabulario con mayor probabilidad que se deben conservar para el filtrado «top-k»", - "components.HuggingFaceModel.inputs.top_p.display_name": "P primeros", - "components.HuggingFaceModel.inputs.top_p.info": "Si se establece en un valor inferior a 1, solo se conservan para la generación el conjunto más pequeño de tokens más probables cuyas probabilidades sumadas alcancen `top_p` o más", - "components.HuggingFaceModel.inputs.typical_p.display_name": "P típico", - "components.HuggingFaceModel.inputs.typical_p.info": "Masa de decodificación típica.", - "components.HuggingFaceModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.HuggingFaceModel.outputs.text_output.display_name": "Respuesta de modelo", - "components.IBMwatsonxModel.description": "Genera texto utilizando los modelos base de IBM watsonx.ai.", - "components.IBMwatsonxModel.display_name": "IBM watsonx.ai", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.api_key.display_name": "Watsonx Clave API", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.api_key.info": "La clave API que se debe utilizar para el modelo.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.base_url.display_name": "watsonx Punto de conexión de la API", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.base_url.info": "La clase base URL de la API.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.frequency_penalty.display_name": "Penalización por frecuencia", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.frequency_penalty.info": "Penalización por la frecuencia de uso de los tokens.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.logit_bias.display_name": "Sesgo logit", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.logit_bias.info": "Cadena JSON con los ID de los tokens que se desean priorizar o suprimir (por ejemplo, {\"1003\": -100, \"1004\": 100} ).", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.logprobs.display_name": "Probabilidades logarítmicas", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.logprobs.info": "Si se deben devolver las probabilidades logarítmicas de los tokens de salida.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de fichas", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.max_tokens.info": "El número máximo de tokens que se van a generar.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.model_name.display_name": "Nombre del modelo", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.model_name.info": "Para ver los nombres de los modelos, primero elige un proveedor. A continuación, introduce tu clave API y haz clic en el botón de actualizar situado junto al nombre del modelo.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.presence_penalty.display_name": "Penalización por presencia", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.presence_penalty.info": "Sanción por la presencia de un token en el texto anterior.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.project_id.display_name": "watsonx ID del proyecto", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.project_id.info": "El ID del proyecto asociado al modelo base.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.seed.display_name": "Semilla aleatoria", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.seed.info": "La semilla aleatoria para el modelo.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.space_id.display_name": "watsonx ID de espacio", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.space_id.info": "El identificador del espacio de implementación asociado al modelo base.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.stop_sequence.display_name": "Secuencia de detención", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.stop_sequence.info": "Secuencia en la que debe detenerse la generación.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.stream.display_name": "Flujo", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.stream.info": "Transmite la respuesta del modelo. La transmisión en directo solo funciona en el chat.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.system_message.display_name": "Mensaje del sistema", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.system_message.info": "Mensaje del sistema que se debe pasar al modelo.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.temperature.info": "Controla el grado de aleatoriedad; cuanto mayor sea el valor, mayor será la diversidad.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.top_logprobs.display_name": "Probabilidades principales de registro", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.top_logprobs.info": "Número de tokens con mayor probabilidad de aparecer en cada posición.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.top_p.display_name": "P primeros", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.top_p.info": "El umbral de probabilidad acumulada para la selección de tokens. Los valores más bajos indican que el muestreo se realiza a partir de un núcleo más pequeño y con mayor peso en la parte superior.", - "components.IBMwatsonxModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.IBMwatsonxModel.outputs.text_output.display_name": "Respuesta de modelo", - "components.IDGenerator.description": "Genera un identificador único.", - "components.IDGenerator.display_name": "Generador de identificadores", - "components.IDGenerator.inputs.unique_id.display_name": "Valor", - "components.IDGenerator.inputs.unique_id.info": "El identificador único generado.", - "components.IDGenerator.outputs.id.display_name": "Nº Propuesta", - "components.JSONCleaner.description": "Limpia las cadenas JSON desordenadas y, en ocasiones, incorrectas generadas por los modelos de lenguaje grande (LLM), de modo que cumplan plenamente con la especificación JSON.", - "components.JSONCleaner.display_name": "Limpiador de JSON", - "components.JSONCleaner.inputs.json_str.display_name": "Cadena JSON", - "components.JSONCleaner.inputs.json_str.info": "La cadena JSON que se va a limpiar.", - "components.JSONCleaner.inputs.normalize_unicode.display_name": "Normalizar Unicode", - "components.JSONCleaner.inputs.normalize_unicode.info": "Normaliza los caracteres Unicode de la cadena JSON.", - "components.JSONCleaner.inputs.remove_control_chars.display_name": "Eliminar caracteres de control", - "components.JSONCleaner.inputs.remove_control_chars.info": "Elimina los caracteres de control de la cadena JSON.", - "components.JSONCleaner.inputs.validate_json.display_name": "Validar JSON", - "components.JSONCleaner.inputs.validate_json.info": "Comprueba que la cadena JSON sea válida.", - "components.JSONCleaner.outputs.output.display_name": "Cadena JSON depurada", - "components.JSONtoData.description": "Convertir un archivo JSON, un JSON a partir de una ruta de archivo o una cadena JSON en un objeto Data o en una lista de objetos Data", - "components.JSONtoData.display_name": "Cargar JSON", - "components.JSONtoData.inputs.json_file.display_name": "Archivo JSON", - "components.JSONtoData.inputs.json_file.info": "Sube un archivo JSON para convertirlo en un objeto «Data» o en una lista de objetos «Data»", - "components.JSONtoData.inputs.json_path.display_name": "Ruta del archivo JSON", - "components.JSONtoData.inputs.json_path.info": "Indica la ruta al archivo JSON en formato de texto sin formato", - "components.JSONtoData.inputs.json_string.display_name": "Cadena JSON", - "components.JSONtoData.inputs.json_string.info": "Introduce una cadena JSON válida (objeto o matriz) para convertirla en un objeto Data o en una lista de objetos Data", - "components.JSONtoData.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.JigsawStackAIScraper.description": "Extrae el contenido de cualquier sitio web al instante y obtén datos estructurados coherentes en cuestión de segundos sin necesidad de escribir código de selectores CSS", - "components.JigsawStackAIScraper.display_name": "Scraper de IA", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack Clave API", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.api_key.info": "Tu clave API de JigsawStack para la autenticación", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.element_prompts.display_name": "Sugerencias de elementos", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.element_prompts.info": "Elementos de la página que se van a extraer (máximo 5). E.g. «Precio del plan», «Título del plan»", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.html.display_name": "HTML", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.html.info": "Contenido HTML que se va a extraer. Es necesario introducir una URL o código HTML, pero no ambos.", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.root_element_selector.display_name": "Selector de elementos raíz", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.root_element_selector.info": "Selector CSS para limitar el alcance del scraping a un elemento específico y sus elementos secundarios", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.url.display_name": "URL", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.url.info": "URL de la página que se va a extraer. Es necesario introducir una URL o código HTML, pero no ambos.", - "components.JigsawStackAIScraper.outputs.scrape_results.display_name": "Resultados del rastreador de IA", - "components.JigsawStackAISearch.description": "Busca en Internet sin esfuerzo y accede a resultados de alta calidad gracias a la inteligencia artificial.", - "components.JigsawStackAISearch.display_name": "Búsqueda web con IA", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.ai_overview.display_name": "Descripción general de la IA", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.ai_overview.info": "Incluir un resumen generado por IA en los resultados de búsqueda", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack Clave API", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.api_key.info": "Tu clave API de JigsawStack para la autenticación", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.query.display_name": "Consulta", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.query.info": "El valor de búsqueda. La longitud máxima de los caracteres de la consulta es de 400", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.safe_search.display_name": "Búsqueda segura", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.safe_search.info": "Activa la búsqueda segura para filtrar el contenido para adultos", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.spell_check.display_name": "Corrector ortográfico", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.spell_check.info": "Comprueba la ortografía de la consulta de búsqueda", - "components.JigsawStackAISearch.outputs.content_text.display_name": "Texto del contenido", - "components.JigsawStackAISearch.outputs.search_results.display_name": "Resultados de búsqueda con IA", - "components.JigsawStackFileRead.description": "Lee sin problemas cualquier archivo subido anteriormente desde JigsawStack o File Storage y utilízalo en tus aplicaciones de IA.", - "components.JigsawStackFileRead.display_name": "Lectura de archivo", - "components.JigsawStackFileRead.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack Clave API", - "components.JigsawStackFileRead.inputs.api_key.info": "Tu clave API de JigsawStack para la autenticación", - "components.JigsawStackFileRead.inputs.key.display_name": "Clave", - "components.JigsawStackFileRead.inputs.key.info": "La clave utilizada para descargar el archivo de JigsawStack File Storage.", - "components.JigsawStackFileRead.outputs.file_path.display_name": "Vía de acceso a archivo", - "components.JigsawStackFileUpload.description": "Guarda cualquier archivo fácilmente en JigsawStack File Storage y utilízalo en tus aplicaciones de IA. Admite diversos tipos de archivos, como imágenes, documentos y mucho más.", - "components.JigsawStackFileUpload.display_name": "Carga de archivos", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack Clave API", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.api_key.info": "Tu clave API de JigsawStack para la autenticación", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.file.display_name": "Archivo", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.file.info": "Sube el archivo para guardarlo en JigsawStack File Storage.", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.key.display_name": "Clave", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.key.info": "La clave utilizada para guardar el archivo en JigsawStack File Storage. Si no se proporciona, se generará una clave única.", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.overwrite.display_name": "Sobrescribir el archivo existente", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.overwrite.info": "Si es «true», se sobrescribirá el archivo existente con la misma clave. Si es falso, devolverá un error si el archivo ya existe.", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.temp_public_url.display_name": "Volver a la página pública temporal URL", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.temp_public_url.info": "Si el valor es «true», devolverá un objeto ` URL ` público temporal que tendrá una duración limitada. Si el valor es «false», devolverá la clave del almacén de archivos, a la que solo puede acceder el propietario.", - "components.JigsawStackFileUpload.outputs.file_upload_result.display_name": "Almacenamiento de archivos: Resultado", - "components.JigsawStackImageGeneration.description": "Genera una imagen a partir del texto proporcionado utilizando modelos de IA como Flux, Stable Diffusion y otros modelos destacados.", - "components.JigsawStackImageGeneration.display_name": "Generación de imágenes", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack Clave API", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.api_key.info": "Tu clave API de JigsawStack para la autenticación", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.aspect_ratio.display_name": "Relación de aspecto", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.aspect_ratio.info": "La relación de aspecto de la imagen generada. Debe ser uno de los siguientes: '1:1', '16:9', '21:9', '3:2', '2:3', '4:5', '5:4', '3:4', '4:3', '9:16', '9:21' El valor predeterminado es 1:1.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.file_store_key.display_name": "Clave del almacén de archivos", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.file_store_key.info": "La clave utilizada para almacenar la imagen en Jigsawstack File Storage. No es necesario si se especifica la URL.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.guidance.display_name": "Escala de orientación", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.guidance.info": "Una orientación más estricta obliga al modelo a seguir mejor las instrucciones, pero puede dar lugar a resultados de menor calidad. Debe estar entre 1 y 28.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.height.display_name": "Altura", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.height.info": "La altura de la imagen. Debe tener entre 256 y 1920 píxeles.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.negative_prompt.display_name": "Indicación negativa", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.negative_prompt.info": "El texto que debe evitarse en la imagen generada. Debe tener entre 1 y 5000 caracteres.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.output_format.display_name": "Formato de salida", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.output_format.info": "El formato de salida de la imagen generada. Debe ser uno de los siguientes valores: png o svg", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.prompt.display_name": "Solicitud", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.prompt.info": "El texto a partir del cual se generará la imagen. Debe tener entre 1 y 5000 caracteres.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.seed.display_name": "Semilla (Seed)", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.seed.info": "Hace que la generación sea determinista. Si se utiliza la misma semilla y el mismo conjunto de parámetros, se obtendrá siempre la misma imagen.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.steps.display_name": "Pasos", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.steps.info": "El número de pasos de eliminación de ruido. Debe estar entre 1 y 90. Los valores más altos producen imágenes de mejor calidad, pero tardan más en generarse.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.url.display_name": "URL", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.url.info": "Una dirección de correo electrónico válida ( URL ) a la que se enviará la imagen generada.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.width.display_name": "Ancho", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.width.info": "El ancho de la imagen. Debe tener entre 256 y 1920 píxeles.", - "components.JigsawStackImageGeneration.outputs.image_generation_results.display_name": "Resultados de la generación de imágenes", - "components.JigsawStackNSFW.description": "Detectar si una imagen o un vídeo contiene contenido no apto para el trabajo", - "components.JigsawStackNSFW.display_name": "Detección de contenido no apto para el trabajo", - "components.JigsawStackNSFW.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack Clave API", - "components.JigsawStackNSFW.inputs.api_key.info": "Tu clave API de JigsawStack para la autenticación", - "components.JigsawStackNSFW.inputs.url.display_name": "URL", - "components.JigsawStackNSFW.inputs.url.info": "URL de la imagen o el vídeo que se va a analizar", - "components.JigsawStackNSFW.outputs.nsfw_result.display_name": "Análisis NSFW", - "components.JigsawStackObjectDetection.description": "Realizar la detección de objetos en imágenes utilizando un modelo de red de redes convolucionales ( JigsawStack's ) Object Detection, capaz de realizar la localización de objetos, la segmentación y el procesamiento informático.", - "components.JigsawStackObjectDetection.display_name": "Object Detection", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.annotated_image.display_name": "Devolver una imagen anotada", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.annotated_image.info": "Si es cierto, devolverá una URL de la imagen anotada con los objetos detectados.", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack Clave API", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.api_key.info": "Tu clave API de JigsawStack para la autenticación", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.features.display_name": "Opciones", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.features.info": "Selecciona las funciones que deseas activar para la detección de objetos", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.file_store_key.display_name": "Clave del almacén de archivos", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.file_store_key.info": "La clave utilizada para almacenar la imagen en Jigsawstack File Storage. No es necesario si se especifica la URL.", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.prompts.display_name": "Solicitudes", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.prompts.info": "Las instrucciones para entrenar el modelo de detección de objetos. Puedes pasar una lista de indicaciones separadas por comas para extraer diferente información de la imagen.", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.return_type.display_name": "Tipo de retorno", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.return_type.info": "Selecciona el tipo de resultado para los resultados de la detección de objetos, como máscaras o anotaciones.", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.url.display_name": "URL", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.url.info": "La imagen URL. No es necesario si se especifica `file_store_key`.", - "components.JigsawStackObjectDetection.outputs.object_detection_results.display_name": "Object Detection resultados", - "components.JigsawStackSentiment.description": "Analizar el tono de un texto utilizando la IA de JigsawStack", - "components.JigsawStackSentiment.display_name": "Análisis de opinión", - "components.JigsawStackSentiment.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack Clave API", - "components.JigsawStackSentiment.inputs.api_key.info": "Tu clave API de JigsawStack para la autenticación", - "components.JigsawStackSentiment.inputs.text.display_name": "Texto", - "components.JigsawStackSentiment.inputs.text.info": "Texto que se va a analizar para determinar el tono", - "components.JigsawStackSentiment.outputs.sentiment_data.display_name": "Datos sobre opiniones", - "components.JigsawStackSentiment.outputs.sentiment_text.display_name": "Texto de opinión", - "components.JigsawStackTextToSQL.description": "Convierte lenguaje natural en consultas SQL utilizando la IA de JigsawStack", - "components.JigsawStackTextToSQL.display_name": "Texto a SQL", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack Clave API", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.api_key.info": "Tu clave API de JigsawStack para la autenticación", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.file_store_key.display_name": "Clave del almacén de archivos", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.file_store_key.info": "La clave utilizada para almacenar el esquema de la base de datos en el almacenamiento de archivos de Jigsawstack. No es necesario si se especifica sql_schema.", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.prompt.display_name": "Solicitud", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.prompt.info": "Descripción en lenguaje natural de la consulta SQL que deseas generar", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.sql_schema.display_name": "Esquema SQL", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.sql_schema.info": "La información sobre el esquema de la base de datos. Puede ser una instrucción CREATE TABLE o una descripción del esquema. Al especificar este parámetro, se mejora la precisión de la generación de SQL mediante la aplicación de la sintaxis y las optimizaciones específicas de la base de datos.", - "components.JigsawStackTextToSQL.outputs.sql_query.display_name": "SQL Query", - "components.JigsawStackTextTranslate.description": "Traduce texto de un idioma a otro con compatibilidad con múltiples formatos de texto.", - "components.JigsawStackTextTranslate.display_name": "Traducir texto", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack Clave API", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.api_key.info": "Tu clave API de JigsawStack para la autenticación", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.target_language.display_name": "Idioma de destino", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.target_language.info": "El código de idioma del idioma de destino al que se va a traducir. El código de idioma se identifica mediante un código único de dos letras según la norma ISO 639-1", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.text.display_name": "Texto", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.text.info": "El texto que hay que traducir. Puede ser una sola cadena o una lista de cadenas. Si se proporciona una lista, cada cadena se traducirá por separado.", - "components.JigsawStackTextTranslate.outputs.translation_results.display_name": "Resultados de la traducción", - "components.JigsawStackVOCR.description": "Extraiga datos de cualquier tipo de documento con una estructura coherente y un sistema de clasificación de documentos ( vLLMs ) optimizado para obtener la máxima precisión", - "components.JigsawStackVOCR.display_name": "VOCR", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack Clave API", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.api_key.info": "Tu clave API de JigsawStack para la autenticación", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.file_store_key.display_name": "Clave del almacén de archivos", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.file_store_key.info": "La clave utilizada para almacenar la imagen en Jigsawstack File Storage. No es necesario si se especifica la URL.", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.page_range_end.display_name": "Fin del rango de páginas", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.page_range_end.info": "Límite final del rango de páginas del documento. Si no se especifica lo contrario, se procesarán todas las páginas.", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.page_range_start.display_name": "Intervalo de páginas", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.page_range_start.info": "Límite inicial del rango de páginas del documento. Si no se especifica lo contrario, se procesarán todas las páginas.", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.prompts.display_name": "Solicitudes", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.prompts.info": "Las indicaciones utilizadas para describir la imagen. La indicación predeterminada es: «Describe la imagen con detalle». Puedes pasar una lista de indicaciones separadas por comas para extraer diferente información de la imagen.", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.url.display_name": "URL", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.url.info": "La URL de la imagen o del documento. No es necesario si se especifica `file_store_key`.", - "components.JigsawStackVOCR.outputs.vocr_results.display_name": "Resultados del VOCR", - "components.JsonAgent.description": "Crear un agente JSON a partir de un modelo de lenguaje grande (LLM) y diversas herramientas.", - "components.JsonAgent.display_name": "JsonAgent", - "components.JsonAgent.inputs.agent_description.display_name": "Descripción del agente [Obsoleto]", - "components.JsonAgent.inputs.agent_description.info": "Descripción del agente. Esto solo se utiliza en el modo Herramienta. El valor predeterminado es «Un asistente útil con acceso a las siguientes herramientas:», y las herramientas se añaden dinámicamente. Esta función está en desuso y se eliminará en futuras versiones.", - "components.JsonAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Gestionar los errores de análisis", - "components.JsonAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "¿Debería el agente corregir los errores al leer los datos introducidos por el usuario para mejorar el procesamiento?", - "components.JsonAgent.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.JsonAgent.inputs.input_value.info": "Los datos introducidos por el usuario para que el agente los procese.", - "components.JsonAgent.inputs.llm.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.JsonAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Número máximo de iteraciones", - "components.JsonAgent.inputs.max_iterations.info": "El número máximo de intentos que el agente puede realizar para completar su tarea antes de detenerse.", - "components.JsonAgent.inputs.path.display_name": "Vía de acceso a archivo", - "components.JsonAgent.inputs.verbose.display_name": "Detallado", - "components.JsonAgent.outputs.agent.display_name": "Agente", - "components.JsonAgent.outputs.response.display_name": "Respuesta", - "components.KnowledgeBase.description": "Buscar y recuperar datos del base de datos.", - "components.KnowledgeBase.display_name": "Base de conocimientos", - "components.KnowledgeBase.inputs.api_key.display_name": "Incorporación de la clave de la API del proveedor", - "components.KnowledgeBase.inputs.api_key.info": "Clave API para que el proveedor de incrustaciones genere incrustaciones.", - "components.KnowledgeBase.inputs.include_embeddings.display_name": "Incluir incrustaciones", - "components.KnowledgeBase.inputs.include_embeddings.info": "Si se deben incluir las representaciones en la salida. Solo se aplica si la opción «Incluir metadatos» está activada.", - "components.KnowledgeBase.inputs.include_metadata.display_name": "Incluir metadatos", - "components.KnowledgeBase.inputs.include_metadata.info": "Si se deben incluir todos los metadatos en el resultado. Si es falso, solo se devuelve el contenido.", - "components.KnowledgeBase.inputs.knowledge_base.display_name": "Conocimientos", - "components.KnowledgeBase.inputs.knowledge_base.info": "Selecciona la base de datos de la que deseas cargar los datos.", - "components.KnowledgeBase.inputs.search_query.display_name": "Consulta de búsqueda", - "components.KnowledgeBase.inputs.search_query.info": "Consulta de búsqueda opcional para filtrar los datos de la base de conocimientos.", - "components.KnowledgeBase.inputs.top_k.display_name": "Principales resultados de K", - "components.KnowledgeBase.inputs.top_k.info": "Número de resultados principales que se mostrarán de la base de conocimientos.", - "components.KnowledgeBase.outputs.retrieve_data.display_name": "Resultados", - "components.KnowledgeIngestion.description": "Crea o actualiza el contenido en Langflow.", - "components.KnowledgeIngestion.display_name": "Incorporación de conocimientos", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.allow_duplicates.display_name": "Permitir duplicados", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.allow_duplicates.info": "Permitir filas duplicadas en la base de conocimientos", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.api_key.display_name": "Incorporación de la clave de la API del proveedor", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.api_key.info": "Anula la configuración global del proveedor. Dé este campo en blanco para utilizar tu clave API preconfigurada.", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.chunk_size.display_name": "Tamaño de fragmento", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.chunk_size.info": "Tamaño del lote para el procesamiento de incrustaciones", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.column_config.display_name": "Configuración de columnas", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.column_config.info": "Configura el comportamiento de las columnas de la base de conocimientos.", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.input_df.display_name": "Entrada", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.input_df.info": "Tabla con todas las columnas originales (ya agrupadas/procesadas). Acepta mensajes, datos o DataFrame. Si se proporciona un mensaje o datos, se convierte automáticamente en un objeto ` DataFrame `.", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.knowledge_base.display_name": "Conocimientos", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.knowledge_base.info": "Selecciona la base de datos de la que deseas cargar los datos.", - "components.KnowledgeIngestion.outputs.dataframe_output.display_name": "Resultados", - "components.LLMCheckerChain.description": "Cadena para el sistema de preguntas y respuestas con autoverificación.", - "components.LLMCheckerChain.display_name": "LLMCheckerChain", - "components.LLMCheckerChain.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.LLMCheckerChain.inputs.input_value.info": "El valor de entrada que se va a pasar a la cadena.", - "components.LLMCheckerChain.inputs.llm.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.LLMCheckerChain.outputs.text.display_name": "Texto", - "components.LLMMathChain.description": "Cadena que interpreta una solicitud y ejecuta código Python para realizar cálculos matemáticos.", - "components.LLMMathChain.display_name": "LLMMathChain", - "components.LLMMathChain.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.LLMMathChain.inputs.input_value.info": "El valor de entrada que se va a pasar a la cadena.", - "components.LLMMathChain.inputs.llm.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.LLMMathChain.outputs.text.display_name": "Mensaje", - "components.LLMSelectorComponent.description": "Dirige la entrada al LLM más adecuado según las especificaciones del modelo de « OpenRouter »", - "components.LLMSelectorComponent.display_name": "Selector de másteres en Derecho", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.fallback_to_first.display_name": "Recurrir al primer modelo", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.fallback_to_first.info": "Utilizar el primer modelo como alternativa si falla el enrutamiento", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.input_value.info": "El mensaje de entrada que se va a enrutar", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.judge_llm.display_name": "Juez, Máster en Derecho", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.judge_llm.info": "Un modelo de aprendizaje automático que evaluará y seleccionará el modelo más adecuado", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.models.display_name": "Modelos de lenguaje", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.models.info": "Lista de LLM entre los que realizar el enrutamiento", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.optimization.display_name": "Optimización", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.optimization.info": "Preferencias de optimización para la selección de modelos", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.timeout.display_name": "Tiempo de espera de API", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.timeout.info": "Tiempo de espera para las solicitudes de API en segundos", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.use_openrouter_specs.display_name": "Especificaciones de Use OpenRouter", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.use_openrouter_specs.info": "Recupera las especificaciones del modelo de la API de « OpenRouter » para mejorar las decisiones de enrutamiento. Si el valor es «false», solo se utilizarán los nombres de los modelos.", - "components.LLMSelectorComponent.outputs.output.display_name": "Resultado", - "components.LLMSelectorComponent.outputs.routing_decision.display_name": "Decisión sobre el enrutamiento", - "components.LLMSelectorComponent.outputs.selected_model_info.display_name": "Información del modelo seleccionado", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.description": "Genera representaciones utilizando LM Studio.", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.display_name": "Incrustaciones de LM Studio", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.inputs.api_key.display_name": "Clave API de LM Studio", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.inputs.base_url.display_name": "Página web de LM Studio: URL", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.inputs.model.display_name": "Modelo", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.inputs.temperature.display_name": "Temperatura del modelo", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.outputs.embeddings.display_name": "Modelo de inclusión", - "components.LMStudioModel.description": "Genera texto utilizando los modelos de lenguaje local (LLM) de LM Studio.", - "components.LMStudioModel.display_name": "LM Studio", - "components.LMStudioModel.inputs.api_key.display_name": "Clave API de LM Studio", - "components.LMStudioModel.inputs.api_key.info": "La clave API de LM Studio que se debe utilizar para LM Studio.", - "components.LMStudioModel.inputs.base_url.display_name": "URL base", - "components.LMStudioModel.inputs.base_url.info": "Punto final de la API de LM Studio. Si no se especifica, el valor predeterminado es « http://localhost:1234/v1 ».", - "components.LMStudioModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.LMStudioModel.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de fichas", - "components.LMStudioModel.inputs.max_tokens.info": "El número máximo de tokens que se van a generar. Establece el valor en 0 para obtener fichas ilimitadas.", - "components.LMStudioModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Modelo Kwargs", - "components.LMStudioModel.inputs.model_name.display_name": "Nombre del modelo", - "components.LMStudioModel.inputs.seed.display_name": "Semilla (Seed)", - "components.LMStudioModel.inputs.seed.info": "La semilla controla la reproducibilidad del trabajo.", - "components.LMStudioModel.inputs.stream.display_name": "Flujo", - "components.LMStudioModel.inputs.stream.info": "Transmite la respuesta del modelo. La transmisión en directo solo funciona en el chat.", - "components.LMStudioModel.inputs.system_message.display_name": "Mensaje del sistema", - "components.LMStudioModel.inputs.system_message.info": "Mensaje del sistema que se debe pasar al modelo.", - "components.LMStudioModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.LMStudioModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.LMStudioModel.outputs.text_output.display_name": "Respuesta de modelo", - "components.LangChain Hub Prompt.description": "Componente de indicaciones que utiliza indicaciones del Hub de « LangChain »", - "components.LangChain Hub Prompt.display_name": "Centro de indicaciones", - "components.LangChain Hub Prompt.inputs.langchain_api_key.display_name": "LangChain Clave API", - "components.LangChain Hub Prompt.inputs.langchain_api_key.info": "La clave API de LangChain que se debe utilizar.", - "components.LangChain Hub Prompt.inputs.langchain_hub_prompt.display_name": "LangChain Mensaje del concentrador", - "components.LangChain Hub Prompt.inputs.langchain_hub_prompt.info": "El mensaje de bienvenida de Hub de LangChain que se va a utilizar, es decir, «efriis/my-first-prompt»", - "components.LangChain Hub Prompt.outputs.prompt.display_name": "Indicación de compilación", - "components.LangChainFakeEmbeddings.description": "Genera integraciones ficticias, útiles para realizar pruebas iniciales y conectar componentes.", - "components.LangChainFakeEmbeddings.display_name": "Incrustaciones falsas", - "components.LangChainFakeEmbeddings.inputs.dimensions.display_name": "Dimensiones", - "components.LangChainFakeEmbeddings.inputs.dimensions.info": "El número de dimensiones que deben tener las representaciones de salida resultantes.", - "components.LangChainFakeEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Modelo de inclusión", - "components.LangWatchEvaluator.description": "Evalúa diversos aspectos de los modelos de lenguaje utilizando los criterios de evaluació LangWatch's es.", - "components.LangWatchEvaluator.display_name": "LangWatch Evaluador", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.api_key.display_name": "LangWatch Clave API", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.api_key.info": "Introduce tu clave API de LangWatch.", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.contexts.display_name": "Contextos", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.contexts.info": "Los contextos de evaluación (separados por comas).", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.evaluator_name.display_name": "Nombre del evaluador", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.evaluator_name.info": "Selecciona un evaluador.", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.expected_output.display_name": "Salida esperada", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.expected_output.info": "El resultado esperado para la evaluación.", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.input.display_name": "Entrada", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.input.info": "El texto de entrada para la evaluación.", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.output.display_name": "Resultado", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.output.info": "El texto de salida para la evaluación.", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.timeout.display_name": "tiempo de espera", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.timeout.info": "El tiempo máximo (en segundos) que se permite que el servidor tarde en responder antes de que se agote el tiempo de espera.", - "components.LangWatchEvaluator.outputs.evaluation_result.display_name": "Resultado de la evaluación", - "components.LanguageModelComponent.description": "Ejecuta un modelo de lenguaje utilizando un proveedor específico.", - "components.LanguageModelComponent.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.LanguageModelComponent.inputs.api_key.display_name": "Clave de API", - "components.LanguageModelComponent.inputs.api_key.info": "Anula la configuración global del proveedor. Dé este campo en blanco para utilizar tu clave API preconfigurada.", - "components.LanguageModelComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx Punto de conexión de la API", - "components.LanguageModelComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "La URL base URL de la API (solo IBM watsonx.ai )", - "components.LanguageModelComponent.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.LanguageModelComponent.inputs.input_value.info": "El texto de entrada que se va a enviar al modelo", - "components.LanguageModelComponent.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de fichas", - "components.LanguageModelComponent.inputs.max_tokens.info": "Número máximo de tokens que se pueden generar. El nombre del campo varía según el proveedor.", - "components.LanguageModelComponent.inputs.model.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.LanguageModelComponent.inputs.model.info": "Selecciona tu proveedor de modelos", - "components.LanguageModelComponent.inputs.model.placeholder": "Proveedor de configuración", - "components.LanguageModelComponent.inputs.ollama_base_url.display_name": "API de Ollama URL", - "components.LanguageModelComponent.inputs.ollama_base_url.info": "Punto final de la API de Ollama (solo Ollama). El valor predeterminado es http://localhost:11434", - "components.LanguageModelComponent.inputs.project_id.display_name": "watsonx N.º de proyecto", - "components.LanguageModelComponent.inputs.project_id.info": "El ID del proyecto asociado al modelo base (solo IBM watsonx.ai )", - "components.LanguageModelComponent.inputs.stream.display_name": "Flujo", - "components.LanguageModelComponent.inputs.stream.info": "Si se debe transmitir la respuesta", - "components.LanguageModelComponent.inputs.system_message.display_name": "Mensaje del sistema", - "components.LanguageModelComponent.inputs.system_message.info": "Un mensaje del sistema que ayuda a configurar el comportamiento del asistente", - "components.LanguageModelComponent.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.LanguageModelComponent.inputs.temperature.info": "Controla el carácter aleatorio de las respuestas", - "components.LanguageModelComponent.outputs.model_output.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.LanguageModelComponent.outputs.text_output.display_name": "Respuesta de modelo", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.description": "Divide el texto en fragmentos de una longitud determinada según el idioma.", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.display_name": "Divisor de texto recursivo por idiomas", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.chunk_overlap.display_name": "Solapamiento de fragmentos", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.chunk_overlap.info": "El grado de solapamiento entre los fragmentos.", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.chunk_size.display_name": "Tamaño de fragmento", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.chunk_size.info": "La longitud máxima de cada fragmento.", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.code_language.display_name": "Código de idioma", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.data_input.display_name": "Entrada", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.data_input.info": "Los textos que hay que dividir.", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.ListHomeAssistantStates.description": "Recuperar estados de Home Assistant. El agente solo tiene que especificar «filter_domain» (opcional). El token y la base_url no se revelan al agente.", - "components.ListHomeAssistantStates.display_name": "Lista de estados de Home Assistant", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.base_url.display_name": "Home Assistant URL", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.base_url.info": "Por ejemplo: http://192.168.0.10:8123", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.filter_domain.display_name": "Dominio de filtro predeterminado (opcional)", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.filter_domain.info": "luz, interruptor, sensor, etc. (Déjalo en blanco para seleccionar todos)", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.ha_token.display_name": "Token de Home Assistant", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.ha_token.info": "Token de acceso de larga duración de Home Assistant", - "components.ListHomeAssistantStates.outputs.api_build_tool.display_name": "herramienta", - "components.ListHomeAssistantStates.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.Listen.description": "Un componente para recibir notificaciones.", - "components.Listen.display_name": "Listen", - "components.Listen.inputs.context_key.display_name": "Clave de contexto", - "components.Listen.inputs.context_key.info": "La clave del contexto a la que hay que prestar atención.", - "components.Listen.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.LiteLLMProxyModel.description": "Genera texto utilizando cualquier proveedor de modelos de lenguaje grande (LLM) a través de un proxy LiteLLM con autenticación mediante clave virtual.", - "components.LiteLLMProxyModel.display_name": "LiteLLM Apoderado", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.api_base.display_name": "LiteLLM Proxy URL", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.api_base.info": "Base URL del proxy LiteLLM.", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.api_key.display_name": "Clave virtual", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.api_key.info": "Clave virtual para la autenticación.", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.max_retries.display_name": "Número máximo de reintentos", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.max_retries.info": "Número máximo de reintentos en caso de fallo.", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de fichas", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.max_tokens.info": "Número máximo de tokens que se pueden generar. Establece el valor en 0 para que no haya límite.", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.model_name.display_name": "Nombre del modelo", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.model_name.info": "Nombre del modelo que se debe utilizar (por ejemplo, gpt-4o, claude-3-opus ).", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.stream.display_name": "Flujo", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.stream.info": "Transmite la respuesta del modelo. La transmisión en directo solo funciona en el chat.", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.system_message.display_name": "Mensaje del sistema", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.system_message.info": "Mensaje del sistema que se debe pasar al modelo.", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.temperature.info": "Controla la aleatoriedad. Los valores más bajos son más deterministas.", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.timeout.display_name": "Tiempo de espera (segundos)", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.timeout.info": "Tiempo de espera de la solicitud en segundos.", - "components.LiteLLMProxyModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.LiteLLMProxyModel.outputs.text_output.display_name": "Respuesta de modelo", - "components.LocalDB.description": "Tienda local de vectores con funciones de búsqueda", - "components.LocalDB.display_name": "Base de datos local", - "components.LocalDB.inputs.allow_duplicates.display_name": "Permitir duplicados", - "components.LocalDB.inputs.allow_duplicates.info": "Si el valor es «false», no se añadirán los documentos que ya se encuentren en el almacén Vector.", - "components.LocalDB.inputs.collection_name.display_name": "Nombre de colección", - "components.LocalDB.inputs.embedding.display_name": "Inclusión", - "components.LocalDB.inputs.existing_collections.display_name": "Colecciones actuales", - "components.LocalDB.inputs.existing_collections.info": "Selecciona una colección creada anteriormente para buscar entre los datos que contiene.", - "components.LocalDB.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir datos", - "components.LocalDB.inputs.ingest_data.info": "Datos que hay que almacenar. Se integrará y se indexará para la búsqueda semántica.", - "components.LocalDB.inputs.limit.display_name": "Límite", - "components.LocalDB.inputs.limit.info": "Limita el número de registros que se van a comparar cuando la opción «Permitir duplicados» esté desactivada.", - "components.LocalDB.inputs.mode.display_name": "Modo", - "components.LocalDB.inputs.mode.info": "Selecciona el modo de funcionamiento", - "components.LocalDB.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.LocalDB.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados que se mostrarán.", - "components.LocalDB.inputs.persist_directory.display_name": "Directorio persistente", - "components.LocalDB.inputs.persist_directory.info": "Directorio de base personalizado para guardar el almacén de vectores. Las colecciones se almacenarán en « {directory} /vector_stores/ {collection_name} ». Si no se especifica, utilizará la carpeta de caché de tu sistema.", - "components.LocalDB.inputs.search_query.display_name": "Consulta de búsqueda", - "components.LocalDB.inputs.search_query.info": "Escribe un texto para buscar contenido similar en la colección seleccionada.", - "components.LocalDB.inputs.search_type.display_name": "Tipo de búsqueda", - "components.LocalDB.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.LoopComponent.description": "Recorre los objetos «Data» o «Message», procesando los elementos uno por uno y agregando los resultados de las entradas del bucle.", - "components.LoopComponent.display_name": "Bucle", - "components.LoopComponent.inputs.data.display_name": "Entradas", - "components.LoopComponent.inputs.data.info": "El objeto ` DataFrame ` inicial sobre el que se va a recorrer.", - "components.LoopComponent.outputs.done.display_name": "Terminado", - "components.LoopComponent.outputs.item.display_name": "Elemento", - "components.MCPTools.description": "Conéctate a un servidor MCP para utilizar sus herramientas.", - "components.MCPTools.display_name": "Herramientas MCP", - "components.MCPTools.inputs.headers.display_name": "Cabeceras", - "components.MCPTools.inputs.headers.info": "HTTP encabezados que se deben incluir en las solicitudes al servidor MCP. Útil para la autenticación (por ejemplo, el encabezado «Authorization»). Estos encabezados sustituyen a cualquier encabezado configurado en los ajustes del servidor MCP.", - "components.MCPTools.inputs.mcp_server.display_name": "Servidor MCP", - "components.MCPTools.inputs.mcp_server.info": "Seleccione el servidor MCP que utilizará este componente", - "components.MCPTools.inputs.tool.display_name": "herramienta", - "components.MCPTools.inputs.tool.info": "Selecciona la herramienta que deseas ejecutar", - "components.MCPTools.inputs.tool_placeholder.display_name": "Espacio reservado para la herramienta", - "components.MCPTools.inputs.tool_placeholder.info": "Espacio reservado para la herramienta", - "components.MCPTools.inputs.use_cache.display_name": "Utilizar el servidor en caché", - "components.MCPTools.inputs.use_cache.info": "Habilita el almacenamiento en caché del servidor MCP y las herramientas para mejorar el rendimiento. Desactivar para que no se descarguen constantemente las últimas herramientas y actualizaciones del servidor.", - "components.MCPTools.inputs.verify_ssl.display_name": "Verificar el certificado de SSL", - "components.MCPTools.inputs.verify_ssl.info": "Habilita la verificación de certificados de SSL para las conexiones a HTTPS. Desactivar solo para desarrollo o pruebas con certificados autofirmados.", - "components.MCPTools.outputs.response.display_name": "Respuesta", - "components.Maritalk.description": "Genera texto utilizando modelos de lenguaje grande (LLM) de MariTalk.", - "components.Maritalk.display_name": "MariTalk", - "components.Maritalk.inputs.api_key.display_name": "MariTalk Clave API", - "components.Maritalk.inputs.api_key.info": "La clave API de MariTalk que se debe utilizar para la autenticación.", - "components.Maritalk.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.Maritalk.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de fichas", - "components.Maritalk.inputs.max_tokens.info": "El número máximo de tokens que se van a generar. Establece el valor en 0 para obtener fichas ilimitadas.", - "components.Maritalk.inputs.model_name.display_name": "Nombre del modelo", - "components.Maritalk.inputs.stream.display_name": "Flujo", - "components.Maritalk.inputs.stream.info": "Transmite la respuesta del modelo. La transmisión en directo solo funciona en el chat.", - "components.Maritalk.inputs.system_message.display_name": "Mensaje del sistema", - "components.Maritalk.inputs.system_message.info": "Mensaje del sistema que se debe pasar al modelo.", - "components.Maritalk.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.Maritalk.outputs.model_output.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.Maritalk.outputs.text_output.display_name": "Respuesta de modelo", - "components.Memory.description": "Guarda o recupera mensajes de chat almacenados en las tablas de Langflow o en una memoria externa.", - "components.Memory.display_name": "Historial de mensajes", - "components.Memory.inputs.context_id.display_name": "ID de contexto", - "components.Memory.inputs.context_id.info": "El identificador de contexto del chat. Añade una capa adicional a la memoria local.", - "components.Memory.inputs.memory.display_name": "Memoria externa", - "components.Memory.inputs.memory.info": "Recuperar mensajes de una memoria externa. Si está vacío, se utilizarán las tablas de Langflow.", - "components.Memory.inputs.message.display_name": "Mensaje", - "components.Memory.inputs.message.info": "El mensaje de chat que se va a guardar.", - "components.Memory.inputs.mode.display_name": "Modo", - "components.Memory.inputs.mode.info": "Modo de funcionamiento: Guardar mensajes o Recuperar mensajes.", - "components.Memory.inputs.n_messages.display_name": "Número de mensajes", - "components.Memory.inputs.n_messages.info": "Número de mensajes que se van a recuperar.", - "components.Memory.inputs.order.display_name": "Orden", - "components.Memory.inputs.order.info": "Orden de los mensajes.", - "components.Memory.inputs.sender.display_name": "Emisor", - "components.Memory.inputs.sender.info": "El remitente del mensaje. Puede ser una máquina o un usuario. Si está vacío, se utilizará el parámetro de remitente actual.", - "components.Memory.inputs.sender_name.display_name": "Nombre del remitente", - "components.Memory.inputs.sender_name.info": "Filtrar por nombre del remitente.", - "components.Memory.inputs.sender_type.display_name": "Tipo de remitente", - "components.Memory.inputs.sender_type.info": "Filtrar por tipo de remitente.", - "components.Memory.inputs.session_id.display_name": "ID de sesión", - "components.Memory.inputs.session_id.info": "El ID de sesión del chat. Si se deja en blanco, se utilizará el parámetro de ID de sesión actual.", - "components.Memory.inputs.template.display_name": "Plantilla", - "components.Memory.inputs.template.info": "La plantilla que se debe utilizar para dar formato a los datos. Puede contener las claves {text}, {sender} o cualquier otra clave en los datos del mensaje.", - "components.Memory.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.Memory.outputs.messages_text.display_name": "Mensajes", - "components.MergeDataComponent.description": "Combina datos mediante diferentes operaciones", - "components.MergeDataComponent.display_name": "Combinar datos", - "components.MergeDataComponent.inputs.data_inputs.display_name": "Datos introducidos", - "components.MergeDataComponent.inputs.data_inputs.info": "Datos que se deben combinar", - "components.MergeDataComponent.inputs.operation.display_name": "Tipo de operación", - "components.MergeDataComponent.outputs.combined_data.display_name": "Tabla", - "components.MessagetoData.description": "Convertir un objeto «Message» en un objeto «Data»", - "components.MessagetoData.display_name": "Mensaje a datos", - "components.MessagetoData.inputs.message.display_name": "Mensaje", - "components.MessagetoData.inputs.message.info": "El objeto «Message» que se va a convertir en un objeto «Data»", - "components.MessagetoData.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.Milvus.description": "Milvus almacén vectorial con funciones de búsqueda", - "components.Milvus.display_name": "Milvus", - "components.Milvus.inputs.collection_description.display_name": "Descripción de la colección", - "components.Milvus.inputs.collection_name.display_name": "Nombre de colección", - "components.Milvus.inputs.connection_args.display_name": "Otros argumentos de conexión", - "components.Milvus.inputs.consistency_level.display_name": "Nivel de consistencia", - "components.Milvus.inputs.drop_old.display_name": "Eliminar la colección antigua", - "components.Milvus.inputs.embedding.display_name": "Inclusión", - "components.Milvus.inputs.index_params.display_name": "Parámetros del índice", - "components.Milvus.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir datos", - "components.Milvus.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.Milvus.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados que se mostrarán.", - "components.Milvus.inputs.password.display_name": "Milvus Ficha", - "components.Milvus.inputs.password.info": "Ignora este campo si no se necesita ningún token para establecer la conexión.", - "components.Milvus.inputs.primary_field.display_name": "Nombre del campo principal", - "components.Milvus.inputs.search_params.display_name": "Parámetros de búsqueda", - "components.Milvus.inputs.search_query.display_name": "Consulta de búsqueda", - "components.Milvus.inputs.search_query.info": "Introduce una consulta para realizar una búsqueda por similitud.", - "components.Milvus.inputs.search_query.placeholder": "Escribe una consulta...", - "components.Milvus.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Almacén vectorial de caché", - "components.Milvus.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si el valor es «True», el almacén de vectores se almacenará en caché para la compilación actual del componente. Esto resulta útil para componentes que tienen varios métodos de salida y desean compartir el mismo almacén de vectores.", - "components.Milvus.inputs.text_field.display_name": "Nombre del campo de texto", - "components.Milvus.inputs.timeout.display_name": "tiempo de espera", - "components.Milvus.inputs.uri.display_name": "URI de conexión", - "components.Milvus.inputs.vector_field.display_name": "Nombre del campo vectorial", - "components.Milvus.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.Milvus.outputs.search_results.display_name": "Resultados de la búsqueda", - "components.MistalAIEmbeddings.description": "Genera representaciones utilizando modelos de « MistralAI ».", - "components.MistalAIEmbeddings.display_name": "MistralAI Incrustaciones", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.endpoint.display_name": "Punto final de API", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.max_concurrent_requests.display_name": "Número máximo de solicitudes simultáneas", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "Número máximo de reintentos", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.mistral_api_key.display_name": "Clave API de Mistral", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.model.display_name": "Modelo", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.timeout.display_name": "Tiempo de espera de solicitud", - "components.MistalAIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Inclusiones", - "components.MistralModel.description": "Genera texto utilizando modelos de lenguaje grande (LLM) de MistralAI.", - "components.MistralModel.display_name": "MistralAI", - "components.MistralModel.inputs.api_key.display_name": "Clave API de Mistral", - "components.MistralModel.inputs.api_key.info": "La clave API de Mistral que se debe utilizar para el modelo Mistral.", - "components.MistralModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.MistralModel.inputs.max_concurrent_requests.display_name": "Número máximo de solicitudes simultáneas", - "components.MistralModel.inputs.max_retries.display_name": "Número máximo de reintentos", - "components.MistralModel.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de fichas", - "components.MistralModel.inputs.max_tokens.info": "El número máximo de tokens que se van a generar. Establece el valor en 0 para obtener fichas ilimitadas.", - "components.MistralModel.inputs.mistral_api_base.display_name": "Base de la API de Mistral", - "components.MistralModel.inputs.mistral_api_base.info": "La clase base URL de la API Mistral. El valor predeterminado es https://api.mistral.ai/v1. Puedes cambiarlo para utilizar otras API, como JinaChat,, LocalAI y Prem.", - "components.MistralModel.inputs.model_name.display_name": "Nombre del modelo", - "components.MistralModel.inputs.random_seed.display_name": "Semilla aleatoria", - "components.MistralModel.inputs.safe_mode.display_name": "Modo seguro", - "components.MistralModel.inputs.stream.display_name": "Flujo", - "components.MistralModel.inputs.stream.info": "Transmite la respuesta del modelo. La transmisión en directo solo funciona en el chat.", - "components.MistralModel.inputs.system_message.display_name": "Mensaje del sistema", - "components.MistralModel.inputs.system_message.info": "Mensaje del sistema que se debe pasar al modelo.", - "components.MistralModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.MistralModel.inputs.timeout.display_name": "tiempo de espera", - "components.MistralModel.inputs.top_p.display_name": "P primeros", - "components.MistralModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.MistralModel.outputs.text_output.display_name": "Respuesta de modelo", - "components.MockDataGenerator.description": "Generar datos ficticios para pruebas y desarrollo.", - "components.MockDataGenerator.display_name": "Datos ficticios", - "components.MockDataGenerator.outputs.data_output.display_name": "Resultado", - "components.MockDataGenerator.outputs.dataframe_output.display_name": "Resultado", - "components.MockDataGenerator.outputs.message_output.display_name": "Resultado", - "components.MongoDBAtlasVector.description": "MongoDB Atlas Almacén vectorial con funciones de búsqueda", - "components.MongoDBAtlasVector.display_name": "MongoDB Atlas", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.collection_name.display_name": "Nombre de colección", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.db_name.display_name": "Nombre de base de datos", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.embedding.display_name": "Inclusión", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.enable_mtls.display_name": "Habilitar mTLS", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.filter_field.display_name": "Campo de filtro", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.filter_field.info": "El campo para filtrar el índice.", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.index_field.display_name": "Campo de índice", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.index_field.info": "El campo que se va a indexar.", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.index_name.display_name": "Nombre de índice", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.index_name.info": "El nombre del índice de búsqueda Atlas debería ser «Búsqueda vectorial».", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir datos", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.insert_mode.display_name": "Modo de inserción", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.insert_mode.info": "Cómo añadir nuevos documentos a la colección.", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.mongodb_atlas_client_cert.display_name": "MongoDB Atlas Certificado combinado de cliente", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.mongodb_atlas_client_cert.info": "Certificado de cliente junto con la clave privada en el siguiente formato:\n-----BEGIN PRIVATE KEY-----\n...\n-----END PRIVATE KEY-----\n-----BEGIN CERTIFICATE-----\n...\n-----END CERTIFICATE-----\n", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.mongodb_atlas_cluster_uri.display_name": "MongoDB Atlas URI del clúster", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.number_dimensions.display_name": "Número de dimensiones", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.number_dimensions.info": "Longitud del contexto de incrustación.", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados que se mostrarán.", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.quantization.display_name": "Cuantificación", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.quantization.info": "La cuantificación reduce el consumo de memoria al convertir números de tipo flotante de 32 bits a tipos de datos más pequeños", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.search_query.display_name": "Consulta de búsqueda", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.search_query.info": "Introduce una consulta para realizar una búsqueda por similitud.", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.search_query.placeholder": "Escribe una consulta...", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Almacén vectorial de caché", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si el valor es «True», el almacén de vectores se almacenará en caché para la compilación actual del componente. Esto resulta útil para componentes que tienen varios métodos de salida y desean compartir el mismo almacén de vectores.", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.similarity.display_name": "Similitud", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.similarity.info": "El método utilizado para medir la similitud entre vectores.", - "components.MongoDBAtlasVector.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.MongoDBAtlasVector.outputs.search_results.display_name": "Resultados de la búsqueda", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.description": "Genera representaciones utilizando modelos de « NVIDIA ».", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.display_name": "NVIDIA Incrustaciones", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.inputs.base_url.display_name": "NVIDIA Base URL", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.inputs.model.display_name": "Modelo", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.inputs.nvidia_api_key.display_name": "NVIDIA Clave API", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.inputs.nvidia_api_key.info": "La clave API de NVIDIA.", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.inputs.temperature.display_name": "Temperatura del modelo", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.outputs.embeddings.display_name": "Modelo de inclusión", - "components.NVIDIAModelComponent.description": "Genera texto utilizando modelos de lenguaje grande (LLM) de NVIDIA.", - "components.NVIDIAModelComponent.display_name": "NVIDIA", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.api_key.display_name": "NVIDIA Clave API", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.api_key.info": "La clave API de NVIDIA.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.base_url.display_name": "NVIDIA Base URL", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.base_url.info": "La clase base URL de la API NVIDIA. El valor predeterminado es https://integrate.api.nvidia.com/v1.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.detailed_thinking.display_name": "Pensamiento minucioso", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.detailed_thinking.info": "Si es cierto, el modelo mostrará un razonamiento detallado. Solo se basa en modelos de razonamiento.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de fichas", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.max_tokens.info": "El número máximo de tokens que se van a generar. Establece el valor en 0 para obtener fichas ilimitadas.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.model_name.display_name": "Nombre del modelo", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.model_name.info": "Para ver los nombres de los modelos, primero elige un proveedor. A continuación, introduce tu clave API y haz clic en el botón de actualizar situado junto al nombre del modelo.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.seed.display_name": "Semilla (Seed)", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.seed.info": "La semilla controla la reproducibilidad del trabajo.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.stream.display_name": "Flujo", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.stream.info": "Transmite la respuesta del modelo. La transmisión en directo solo funciona en el chat.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.system_message.display_name": "Mensaje del sistema", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.system_message.info": "Mensaje del sistema que se debe pasar al modelo.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.temperature.info": "Ejecuta la inferencia con esta temperatura.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.tool_model_enabled.display_name": "Habilitar modelos de herramientas", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.tool_model_enabled.info": "Si se activa, solo se mostrarán los modelos que admiten la llamada a herramientas.", - "components.NVIDIAModelComponent.outputs.model_output.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.NVIDIAModelComponent.outputs.text_output.display_name": "Respuesta de modelo", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.description": "Divide el texto según los límites del lenguaje natural, optimizado para un idioma concreto.", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.display_name": "Divisor de texto en lenguaje natural", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.chunk_overlap.display_name": "Solapamiento de fragmentos", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.chunk_overlap.info": "El número de caracteres que se solapan entre fragmentos consecutivos.", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.chunk_size.display_name": "Tamaño de fragmento", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.chunk_size.info": "El número máximo de caracteres en cada fragmento tras la división.", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.data_input.display_name": "Entrada", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.data_input.info": "El texto que se va a dividir.", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.language.display_name": "Idioma", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.language.info": "El idioma del texto. El idioma predeterminado es «inglés». Admite varios idiomas para mejorar el reconocimiento de los límites del texto.", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.separator.display_name": "Separador", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.separator.info": "El carácter o caracteres que se utilizarán como delimitador al dividir el texto.\nSi se deja en blanco, el valor predeterminado es «\\n\\n».", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.NewsSearch.description": "Busca noticias de « Google » a través de RSS. Devuelve datos de artículos depurados.", - "components.NewsSearch.display_name": "Búsqueda de noticias", - "components.NewsSearch.inputs.ceid.display_name": "País:Idioma (ceid)", - "components.NewsSearch.inputs.ceid.info": "p. ej., US:en, FR:fr. Predeterminado: EE. UU.: en.", - "components.NewsSearch.inputs.gl.display_name": "País (gl)", - "components.NewsSearch.inputs.gl.info": "Código de país, p. ej., US, FR, DE. Predeterminado: EE. UU.", - "components.NewsSearch.inputs.hl.display_name": "Idioma (hl)", - "components.NewsSearch.inputs.hl.info": "Código de idioma, p. ej., en-US, fr, de. Predeterminado: en-US.", - "components.NewsSearch.inputs.location.display_name": "Ubicación (geográfica)", - "components.NewsSearch.inputs.location.info": "Ciudad, estado o país para noticias relacionadas con la ubicación. Déjelo en blanco para realizar una búsqueda por palabra clave.", - "components.NewsSearch.inputs.query.display_name": "Consulta de búsqueda", - "components.NewsSearch.inputs.query.info": "Palabras clave para buscar artículos de noticias.", - "components.NewsSearch.inputs.timeout.display_name": "tiempo de espera", - "components.NewsSearch.inputs.timeout.info": "Tiempo de espera de la solicitud en segundos.", - "components.NewsSearch.inputs.topic.display_name": "Tema", - "components.NewsSearch.inputs.topic.info": "Una de las siguientes categorías: MUNDO, NACIONAL, EMPRESAS, TECNOLOGÍA, ENTRETENIMIENTO, CIENCIA, DEPORTES, SALUD.", - "components.NewsSearch.outputs.articles.display_name": "Artículos de actualidad", - "components.NotDiamond.description": "Elige el modelo adecuado en el momento oportuno con el enrutador de modelos de IA más potente del mundo.", - "components.NotDiamond.display_name": "No es una fresadora de diamante", - "components.NotDiamond.inputs.api_key.display_name": "No es una clave API de Diamond", - "components.NotDiamond.inputs.api_key.info": "La clave API de Not Diamond que se debe utilizar para el enrutamiento.", - "components.NotDiamond.inputs.hash_content.display_name": "Contenido del hash", - "components.NotDiamond.inputs.hash_content.info": "Si se debe aplicar un algoritmo hash al contenido antes de enviarlo a la API de NotDiamond.", - "components.NotDiamond.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.NotDiamond.inputs.models.display_name": "Modelos de lenguaje", - "components.NotDiamond.inputs.models.info": "Conecta los modelos entre los que quieras establecer una ruta.", - "components.NotDiamond.inputs.preference_id.display_name": "ID de preferencia", - "components.NotDiamond.inputs.preference_id.info": "El ID de la preferencia del router que se configuró a través del panel de control.", - "components.NotDiamond.inputs.system_message.display_name": "Mensaje del sistema", - "components.NotDiamond.inputs.system_message.info": "Mensaje del sistema que se debe pasar al modelo.", - "components.NotDiamond.inputs.tradeoff.display_name": "Compensación", - "components.NotDiamond.inputs.tradeoff.info": "La relación entre el coste y la latencia que debe evaluar el enrutador para determinar cuál es el mejor modelo de lenguaje grande (LLM) para una consulta determinada.", - "components.NotDiamond.outputs.output.display_name": "Resultado", - "components.NotDiamond.outputs.selected_model.display_name": "Modelo seleccionado", - "components.Notify.description": "Un componente para generar una notificación destinada al componente «Get Notified».", - "components.Notify.display_name": "Notificar", - "components.Notify.inputs.append.display_name": "Añadir", - "components.Notify.inputs.append.info": "Si el valor es «True», el registro se añadirá a la notificación.", - "components.Notify.inputs.context_key.display_name": "Clave de contexto", - "components.Notify.inputs.context_key.info": "La clave del contexto en el que se va a almacenar la notificación.", - "components.Notify.inputs.input_value.display_name": "Datos de entrada", - "components.Notify.inputs.input_value.info": "Los datos que hay que almacenar.", - "components.Notify.outputs.result.display_name": "JSON", - "components.NotionDatabaseProperties.description": "Recuperar las propiedades de una base de datos de Notion.", - "components.NotionDatabaseProperties.display_name": "Mostrar propiedades de la base de datos ", - "components.NotionDatabaseProperties.inputs.database_id.display_name": "ID de la base de datos", - "components.NotionDatabaseProperties.inputs.database_id.info": "El ID de la base de datos de Notion.", - "components.NotionDatabaseProperties.inputs.notion_secret.display_name": "El secreto de Notion", - "components.NotionDatabaseProperties.inputs.notion_secret.info": "El token de integración de Notion.", - "components.NotionDatabaseProperties.outputs.api_build_tool.display_name": "herramienta", - "components.NotionDatabaseProperties.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NotionListPages.description": "Realizar consultas en una base de datos de Notion con filtros y ordenaciones. La entrada debe ser una cadena JSON que contenga los objetos «filter» y «sorts». Ejemplo de entrada:\n{{\"filter\": {\"property\": \"Status\", \"select\": {\"equals\": \"Done\"}}, \"sorts\": [ {\"timestamp\": \"created_time\", \"direction\": \"descending\"} ]}", - "components.NotionListPages.display_name": "Páginas de lista ", - "components.NotionListPages.inputs.database_id.display_name": "ID de la base de datos", - "components.NotionListPages.inputs.database_id.info": "El ID de la base de datos de Notion que se va a consultar.", - "components.NotionListPages.inputs.notion_secret.display_name": "El secreto de Notion", - "components.NotionListPages.inputs.notion_secret.info": "El token de integración de Notion.", - "components.NotionListPages.inputs.query_json.display_name": "Consulta de base de datos (JSON)", - "components.NotionListPages.inputs.query_json.info": "Una cadena JSON que contiene los filtros y criterios de ordenación que se utilizarán para consultar la base de datos. Délo en blanco si no desea aplicar ningún filtro ni ordenación.", - "components.NotionListPages.outputs.api_build_tool.display_name": "herramienta", - "components.NotionListPages.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NotionPageContent.description": "Recupera el contenido de una página de Notion como texto sin formato.", - "components.NotionPageContent.display_name": "Visor de contenido de la página ", - "components.NotionPageContent.inputs.notion_secret.display_name": "El secreto de Notion", - "components.NotionPageContent.inputs.notion_secret.info": "El token de integración de Notion.", - "components.NotionPageContent.inputs.page_id.display_name": "ID de la página", - "components.NotionPageContent.inputs.page_id.info": "El ID de la página de Notion que se desea recuperar.", - "components.NotionPageContent.outputs.api_build_tool.display_name": "herramienta", - "components.NotionPageContent.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NotionPageCreator.description": "Un componente para crear páginas en Notion.", - "components.NotionPageCreator.display_name": "Crear página ", - "components.NotionPageCreator.inputs.database_id.display_name": "ID de la base de datos", - "components.NotionPageCreator.inputs.database_id.info": "El ID de la base de datos de Notion.", - "components.NotionPageCreator.inputs.notion_secret.display_name": "El secreto de Notion", - "components.NotionPageCreator.inputs.notion_secret.info": "El token de integración de Notion.", - "components.NotionPageCreator.inputs.properties_json.display_name": "Propiedades (JSON)", - "components.NotionPageCreator.inputs.properties_json.info": "Las propiedades de la nueva página en forma de cadena JSON.", - "components.NotionPageCreator.outputs.api_build_tool.display_name": "herramienta", - "components.NotionPageCreator.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NotionPageUpdate.description": "Actualiza las propiedades de una página de Notion.", - "components.NotionPageUpdate.display_name": "Actualizar propiedades de la página ", - "components.NotionPageUpdate.inputs.notion_secret.display_name": "El secreto de Notion", - "components.NotionPageUpdate.inputs.notion_secret.info": "El token de integración de Notion.", - "components.NotionPageUpdate.inputs.page_id.display_name": "ID de la página", - "components.NotionPageUpdate.inputs.page_id.info": "El ID de la página de Notion que se va a actualizar.", - "components.NotionPageUpdate.inputs.properties.display_name": "Propiedades", - "components.NotionPageUpdate.inputs.properties.info": "Las propiedades que se deben actualizar en la página (en forma de cadena JSON o de diccionario).", - "components.NotionPageUpdate.outputs.api_build_tool.display_name": "herramienta", - "components.NotionPageUpdate.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NotionSearch.description": "Busca en todas las páginas y bases de datos que se hayan compartido con una integración.", - "components.NotionSearch.display_name": "Búsqueda ", - "components.NotionSearch.inputs.filter_value.display_name": "Tipo de filtro", - "components.NotionSearch.inputs.filter_value.info": "Limita los resultados a solo páginas o solo bases de datos.", - "components.NotionSearch.inputs.notion_secret.display_name": "El secreto de Notion", - "components.NotionSearch.inputs.notion_secret.info": "El token de integración de Notion.", - "components.NotionSearch.inputs.query.display_name": "Consulta de búsqueda", - "components.NotionSearch.inputs.query.info": "El texto con el que la API compara los títulos de la página y de la base de datos.", - "components.NotionSearch.inputs.sort_direction.display_name": "Dirección de ordenación", - "components.NotionSearch.inputs.sort_direction.info": "El orden en el que se ordenarán los resultados.", - "components.NotionSearch.outputs.api_build_tool.display_name": "herramienta", - "components.NotionSearch.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NotionUserList.description": "Recuperar usuarios de Notion.", - "components.NotionUserList.display_name": "Mostrar usuarios ", - "components.NotionUserList.inputs.notion_secret.display_name": "El secreto de Notion", - "components.NotionUserList.inputs.notion_secret.info": "El token de integración de Notion.", - "components.NotionUserList.outputs.api_build_tool.display_name": "herramienta", - "components.NotionUserList.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NovitaModel.description": "Genera texto utilizando los modelos de lenguaje grande (LLM) de Novita AI (compatibles con OpenAI ).", - "components.NovitaModel.display_name": "Novita IA", - "components.NovitaModel.inputs.api_key.display_name": "Clave API de Novita", - "components.NovitaModel.inputs.api_key.info": "La clave API de Novita que se debe utilizar para los modelos de IA de Novita.", - "components.NovitaModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.NovitaModel.inputs.json_mode.display_name": "Modo JSON", - "components.NovitaModel.inputs.json_mode.info": "Si el valor es «True», se generará un formato JSON independientemente de si se pasa un esquema.", - "components.NovitaModel.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de fichas", - "components.NovitaModel.inputs.max_tokens.info": "El número máximo de tokens que se van a generar. Establece el valor en 0 para obtener fichas ilimitadas.", - "components.NovitaModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Modelo Kwargs", - "components.NovitaModel.inputs.model_kwargs.info": "Argumentos de palabras clave adicionales que se deben pasar al modelo.", - "components.NovitaModel.inputs.model_name.display_name": "Nombre del modelo", - "components.NovitaModel.inputs.output_parser.display_name": "Analizador de salida", - "components.NovitaModel.inputs.output_parser.info": "El analizador que se utilizará para analizar la salida del modelo", - "components.NovitaModel.inputs.seed.display_name": "Semilla (Seed)", - "components.NovitaModel.inputs.seed.info": "La semilla controla la reproducibilidad del trabajo.", - "components.NovitaModel.inputs.stream.display_name": "Flujo", - "components.NovitaModel.inputs.stream.info": "Transmite la respuesta del modelo. La transmisión en directo solo funciona en el chat.", - "components.NovitaModel.inputs.system_message.display_name": "Mensaje del sistema", - "components.NovitaModel.inputs.system_message.info": "Mensaje del sistema que se debe pasar al modelo.", - "components.NovitaModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.NovitaModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.NovitaModel.outputs.text_output.display_name": "Respuesta de modelo", - "components.NvidiaIngestComponent.description": "Extracción de datos multimodales de documentos mediante la API « NeMo » de NVIDIA.", - "components.NvidiaIngestComponent.display_name": "NVIDIA Extracción de retrievers", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.api_key.display_name": "NVIDIA Clave API", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.base_url.display_name": "URL base", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.base_url.info": "La API de extracción de retrievers de NeMo ( URL ) de NVIDIA.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.caption_images.display_name": "Pie de foto", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.caption_images.info": "Genera subtítulos para imágenes utilizando el modelo de subtitulado « NVIDIA ».", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.chunk_overlap.display_name": "Solapamiento de fragmentos", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.chunk_overlap.info": "Número de tokens que se solaparán con el fragmento anterior", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.chunk_size.display_name": "Tamaño del fragmento", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.chunk_size.info": "El número de tokens por fragmento", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.dedup_images.display_name": "Eliminar imágenes duplicadas", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.dedup_images.info": "Filtra las imágenes duplicadas.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name": "Eliminar el archivo del servidor tras el procesamiento", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.delete_server_file_after_processing.info": "Si es cierto, la ruta del archivo del servidor se eliminará tras el procesamiento.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_charts.display_name": "Gráficos de extractos", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_charts.info": "Extraer texto de gráficos", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_images.display_name": "Extraer imágenes", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_images.info": "Extraer imágenes del documento", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_infographics.display_name": "Infografías de Extract", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_infographics.info": "Extraer infografías de un documento", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_tables.display_name": "Extraer tablas", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_tables.info": "Extraer texto de tablas", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_text.display_name": "Extraer texto", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_text.info": "Extraer texto de documentos", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.file_path.display_name": "Ruta del archivo del servidor", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.file_path.info": "Objeto de datos con una propiedad «file_path» que apunta a un archivo del servidor, o un objeto Message con la ruta de acceso al archivo. Sustituye a «Path», pero admite los mismos tipos de archivo.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.filter_images.display_name": "Filtrar imágenes", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.filter_images.info": "Filtrar imágenes (consulte las opciones avanzadas para ver los criterios de filtrado).", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.high_resolution.display_name": "Alta resolución (solo PDF)", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.high_resolution.info": "Procesa el PDF en modo de alta resolución para obtener una extracción de mejor calidad a partir del PDF escaneado.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.ignore_unspecified_files.display_name": "Ignorar archivos sin especificar", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.ignore_unspecified_files.info": "Si es cierto, se ignorarán los datos que no tengan la propiedad «file_path».", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name": "Ignorar extensiones no compatibles", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.ignore_unsupported_extensions.info": "Si se establece en «true», los archivos con extensiones no compatibles no se procesarán.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.max_aspect_ratio.display_name": "Filtro de relación de aspecto máxima", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.max_aspect_ratio.info": "Relación de aspecto máxima permitida (anchura / altura). Las imágenes que superen esta altura se descartarán.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.min_aspect_ratio.display_name": "Filtro de relación de aspecto mínima", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.min_aspect_ratio.info": "Relación de aspecto mínima permitida (anchura / altura). Las imágenes más estrechas que esta se descartarán.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.min_image_size.display_name": "Filtro de tamaño mínimo de imagen", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.min_image_size.info": "Ancho o alto mínimo de la imagen en píxeles", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.path.display_name": "Archivos", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.separator.display_name": "Separador", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.separator.info": "Especifica el separador que se utilizará entre varias salidas en el formato de mensaje.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.silent_errors.display_name": "Errores silenciosos", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.silent_errors.info": "Si es verdadero, los errores no provocarán una excepción.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.split_text.display_name": "Dividir texto", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.split_text.info": "Divide el texto en fragmentos más pequeños", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.text_depth.display_name": "Profundidad del texto", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.text_depth.info": "Nivel en el que se extrae el texto (se aplica antes de la división). La compatibilidad con «block», «line» y «span» varía según el tipo de documento.", - "components.NvidiaIngestComponent.outputs.dataframe.display_name": "Archivos", - "components.NvidiaRerankComponent.description": "Reordena los documentos mediante la API de NVIDIA.", - "components.NvidiaRerankComponent.display_name": "NVIDIA Reordenar", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.api_key.display_name": "NVIDIA Clave API", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.base_url.display_name": "URL base", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.base_url.info": "La clase base URL de la API NVIDIA. El valor predeterminado es https://integrate.api.nvidia.com/v1.", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.model.display_name": "Modelo", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.search_query.display_name": "Consulta de búsqueda", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.search_results.display_name": "Resultados de la búsqueda", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.search_results.info": "Resultados de búsqueda de una tienda de vectores.", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.top_n.display_name": "N superiores", - "components.NvidiaRerankComponent.outputs.reranked_documents.display_name": "Documentos reordenados", - "components.NvidiaSystemAssistComponent.description": "(Solo para Windows) Solicita a System-Assist de NVIDIA que interactúe con el controlador de la GPU NVIDIA. El usuario puede consultar las especificaciones y el estado de la GPU, así como solicitar a la NV-API que realice diversas operaciones de edición con la GPU. La indicación debe estar redactada en un lenguaje comprensible para las personas.", - "components.NvidiaSystemAssistComponent.display_name": "NVIDIA Asistencia del sistema", - "components.NvidiaSystemAssistComponent.inputs.prompt.display_name": "Mensaje de System-Assist", - "components.NvidiaSystemAssistComponent.inputs.prompt.info": "Introduce una solicitud para que System-Assist de « NVIDIA » la procese. Ejemplo: «¿Cuál es mi GPU?»", - "components.NvidiaSystemAssistComponent.outputs.response.display_name": "Respuesta", - "components.OlivyaComponent.description": "Un componente para crear una solicitud de llamada saliente desde la plataforma de Olivya.", - "components.OlivyaComponent.display_name": "Realizar llamada", - "components.OlivyaComponent.inputs.api_key.display_name": "Clave API de Olivya", - "components.OlivyaComponent.inputs.api_key.info": "Tu clave API para la autenticación", - "components.OlivyaComponent.inputs.conversation_history.display_name": "Historial de conversaciones", - "components.OlivyaComponent.inputs.conversation_history.info": "Resumen de la conversación", - "components.OlivyaComponent.inputs.first_message.display_name": "Primer mensaje", - "components.OlivyaComponent.inputs.first_message.info": "Mensaje de presentación del agente", - "components.OlivyaComponent.inputs.from_number.display_name": "De Número", - "components.OlivyaComponent.inputs.from_number.info": "El número de teléfono del agente", - "components.OlivyaComponent.inputs.system_prompt.display_name": "Solicitud del sistema", - "components.OlivyaComponent.inputs.system_prompt.info": "Las indicaciones del sistema para guiar la interacción", - "components.OlivyaComponent.inputs.to_number.display_name": "Al número", - "components.OlivyaComponent.inputs.to_number.info": "El número de teléfono del destinatario", - "components.OlivyaComponent.outputs.output.display_name": "Resultado", - "components.OllamaEmbeddings.description": "Genera representaciones utilizando modelos de Ollama.", - "components.OllamaEmbeddings.display_name": "Incrustaciones de Ollama", - "components.OllamaEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "Clave API de Ollama", - "components.OllamaEmbeddings.inputs.api_key.info": "Tu clave API de Ollama.", - "components.OllamaEmbeddings.inputs.base_url.display_name": "Base de Ollama URL", - "components.OllamaEmbeddings.inputs.base_url.info": "Punto final de la API de Ollama. El valor predeterminado es http://localhost:11434.", - "components.OllamaEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Modelo Ollama", - "components.OllamaEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Inclusiones", - "components.OllamaModel.description": "Genera texto utilizando los modelos de lenguaje grande (LLM) de Ollama Local.", - "components.OllamaModel.display_name": "Ollama", - "components.OllamaModel.inputs.api_key.display_name": "Clave API de Ollama", - "components.OllamaModel.inputs.api_key.info": "Tu clave API de Ollama.", - "components.OllamaModel.inputs.base_url.display_name": "API de Ollama URL", - "components.OllamaModel.inputs.base_url.info": "Punto final de la API de Ollama. El valor predeterminado es http://localhost:11434.", - "components.OllamaModel.inputs.enable_structured_output.display_name": "Habilitar salida estructurada", - "components.OllamaModel.inputs.enable_structured_output.info": "Si se debe habilitar la salida estructurada en el modelo.", - "components.OllamaModel.inputs.enable_verbose_output.display_name": "Salida detallada de Ollama", - "components.OllamaModel.inputs.enable_verbose_output.info": "Si se debe imprimir el texto de la respuesta.", - "components.OllamaModel.inputs.format.display_name": "Formato", - "components.OllamaModel.inputs.format.info": "Especifica el formato de la salida.", - "components.OllamaModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.OllamaModel.inputs.metadata.display_name": "Metadatos", - "components.OllamaModel.inputs.metadata.info": "Metadatos que se deben añadir al registro de ejecución.", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat.display_name": "Mirostat", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat.info": "Activar/desactivar el muestreo de Mirostat para controlar la perplejidad.", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat_eta.display_name": "Mirostat Eta", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat_eta.info": "Tasa de aprendizaje del algoritmo Mirostat. (Por defecto: 0.1 )", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat_tau.display_name": "Mirostat Tau", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat_tau.info": "Controla el equilibrio entre la coherencia y la diversidad del resultado. (Por defecto: 5.0 )", - "components.OllamaModel.inputs.model_name.display_name": "Nombre del modelo", - "components.OllamaModel.inputs.model_name.info": "Para ver los nombres de los modelos, primero elige un proveedor. A continuación, introduce tu clave API y haz clic en el botón de actualizar situado junto al nombre del modelo.", - "components.OllamaModel.inputs.num_ctx.display_name": "Tamaño de la ventana de contexto", - "components.OllamaModel.inputs.num_ctx.info": "Tamaño de la ventana de contexto para la generación de tokens. (Valor predeterminado: 2048)", - "components.OllamaModel.inputs.num_gpu.display_name": "Número de GPU", - "components.OllamaModel.inputs.num_gpu.info": "Número de GPU que se utilizarán para el cálculo. (Valor predeterminado: 1 en macOS,; 0 para desactivarlo)", - "components.OllamaModel.inputs.num_thread.display_name": "Número de hebras", - "components.OllamaModel.inputs.num_thread.info": "Número de subprocesos que se utilizarán durante el cálculo. (Predeterminado: se detecta automáticamente para un rendimiento óptimo)", - "components.OllamaModel.inputs.repeat_last_n.display_name": "Repetir los últimos N", - "components.OllamaModel.inputs.repeat_last_n.info": "Hasta qué punto se remonta el modelo para evitar repeticiones. (Valor predeterminado: 64; 0 = desactivado; -1 = num_ctx)", - "components.OllamaModel.inputs.repeat_penalty.display_name": "Sanción por reincidencia", - "components.OllamaModel.inputs.repeat_penalty.info": "Penalización por repeticiones en el texto generado. (Por defecto: 1.1 )", - "components.OllamaModel.inputs.stop_tokens.display_name": "Fichas de parada", - "components.OllamaModel.inputs.stop_tokens.info": "Lista de tokens separados por comas que indican al modelo que debe dejar de generar texto.", - "components.OllamaModel.inputs.stream.display_name": "Flujo", - "components.OllamaModel.inputs.stream.info": "Transmite la respuesta del modelo. La transmisión en directo solo funciona en el chat.", - "components.OllamaModel.inputs.system.display_name": "Sistema", - "components.OllamaModel.inputs.system.info": "Sistema que se utilizará para generar texto.", - "components.OllamaModel.inputs.system_message.display_name": "Mensaje del sistema", - "components.OllamaModel.inputs.system_message.info": "Mensaje del sistema que se debe pasar al modelo.", - "components.OllamaModel.inputs.tags.display_name": "Etiquetas", - "components.OllamaModel.inputs.tags.info": "Lista de etiquetas separadas por comas que se añadirán al registro de ejecución.", - "components.OllamaModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.OllamaModel.inputs.template.display_name": "Plantilla", - "components.OllamaModel.inputs.template.info": "Plantilla para generar texto.", - "components.OllamaModel.inputs.tfs_z.display_name": "TFS Z", - "components.OllamaModel.inputs.tfs_z.info": "Valor de muestreo sin cola. (Valor predeterminado: 1)", - "components.OllamaModel.inputs.timeout.display_name": "tiempo de espera", - "components.OllamaModel.inputs.timeout.info": "Se ha agotado el tiempo de espera del flujo de solicitudes.", - "components.OllamaModel.inputs.tool_model_enabled.display_name": "Modelo de herramienta habilitado", - "components.OllamaModel.inputs.tool_model_enabled.info": "Si se debe habilitar la llamada a herramientas en el modelo.", - "components.OllamaModel.inputs.top_k.display_name": "K principales", - "components.OllamaModel.inputs.top_k.info": "Limita la selección de tokens a los K primeros. (Valor predeterminado: 40)", - "components.OllamaModel.inputs.top_p.display_name": "P primeros", - "components.OllamaModel.inputs.top_p.info": "Funciona junto con top-k. (Por defecto: 0.9 )", - "components.OllamaModel.outputs.data_output.display_name": "JSON", - "components.OllamaModel.outputs.dataframe_output.display_name": "Tabla", - "components.OllamaModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.OllamaModel.outputs.text_output.display_name": "Texto", - "components.OpenAIEmbeddings.description": "Genera representaciones utilizando modelos de « OpenAI ».", - "components.OpenAIEmbeddings.display_name": "OpenAI Incrustaciones", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.chunk_size.display_name": "Tamaño de fragmento", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.client.display_name": "Cliente", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.default_headers.display_name": "Encabezados predeterminados", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.default_headers.info": "Encabezados predeterminados que se utilizarán en la solicitud de la API.", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.default_query.display_name": "Consulta predeterminada", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.default_query.info": "Parámetros de consulta predeterminados que se utilizarán en la solicitud de la API.", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.deployment.display_name": "virtual", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.dimensions.display_name": "Dimensiones", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.dimensions.info": "El número de dimensiones que deben tener las representaciones de salida resultantes. Solo es compatible con determinados modelos.", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.embedding_ctx_length.display_name": "Longitud del contexto de incrustación", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "Número máximo de reintentos", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.model.display_name": "Modelo", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.model_kwargs.display_name": "Modelo Kwargs", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_api_base.display_name": "OpenAI Base de la API", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_api_key.display_name": "OpenAI Clave API", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_api_type.display_name": "OpenAI Tipo de API", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_api_version.display_name": "OpenAI Versión de la API", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_organization.display_name": "OpenAI Organización", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_proxy.display_name": "OpenAI Apoderado", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.request_timeout.display_name": "Tiempo de espera de solicitud", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.show_progress_bar.display_name": "Mostrar barra de progreso", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.skip_empty.display_name": "Omitir los campos vacíos", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.tiktoken_enable.display_name": "TikToken Habilitar", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.tiktoken_enable.info": "Si el valor es «False», debes tener instalados transformadores.", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.tiktoken_model_name.display_name": "TikToken Nombre del modelo", - "components.OpenAIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Modelo de inclusión", - "components.OpenAIModel.description": "Genera texto utilizando modelos de lenguaje grande (LLM) de OpenAI.", - "components.OpenAIModel.display_name": "OpenAI", - "components.OpenAIModel.inputs.api_key.display_name": "OpenAI Clave API", - "components.OpenAIModel.inputs.api_key.info": "La clave API de OpenAI que se debe utilizar para el modelo OpenAI.", - "components.OpenAIModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.OpenAIModel.inputs.json_mode.display_name": "Modo JSON", - "components.OpenAIModel.inputs.json_mode.info": "Si el valor es «True», se generará un formato JSON independientemente de si se pasa un esquema.", - "components.OpenAIModel.inputs.max_retries.display_name": "Número máximo de reintentos", - "components.OpenAIModel.inputs.max_retries.info": "El número máximo de intentos que se pueden realizar durante la generación.", - "components.OpenAIModel.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de fichas", - "components.OpenAIModel.inputs.max_tokens.info": "El número máximo de tokens que se van a generar. Establece el valor en 0 para obtener fichas ilimitadas.", - "components.OpenAIModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Modelo Kwargs", - "components.OpenAIModel.inputs.model_kwargs.info": "Argumentos de palabras clave adicionales que se deben pasar al modelo.", - "components.OpenAIModel.inputs.model_name.display_name": "Nombre del modelo", - "components.OpenAIModel.inputs.model_name.info": "Para ver los nombres de los modelos, primero elige un proveedor. A continuación, introduce tu clave API y haz clic en el botón de actualizar situado junto al nombre del modelo.", - "components.OpenAIModel.inputs.openai_api_base.display_name": "OpenAI Base de la API", - "components.OpenAIModel.inputs.openai_api_base.info": "La clase base URL de la API OpenAI. El valor predeterminado es https://api.openai.com/v1. Puedes cambiarlo para utilizar otras API, como JinaChat,, LocalAI y Prem.", - "components.OpenAIModel.inputs.seed.display_name": "Semilla (Seed)", - "components.OpenAIModel.inputs.seed.info": "La semilla controla la reproducibilidad del trabajo.", - "components.OpenAIModel.inputs.stream.display_name": "Flujo", - "components.OpenAIModel.inputs.stream.info": "Transmite la respuesta del modelo. La transmisión en directo solo funciona en el chat.", - "components.OpenAIModel.inputs.system_message.display_name": "Mensaje del sistema", - "components.OpenAIModel.inputs.system_message.info": "Mensaje del sistema que se debe pasar al modelo.", - "components.OpenAIModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.OpenAIModel.inputs.timeout.display_name": "tiempo de espera", - "components.OpenAIModel.inputs.timeout.info": "El tiempo de espera para las solicitudes a la API de finalización de OpenAI.", - "components.OpenAIModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.OpenAIModel.outputs.text_output.display_name": "Respuesta de modelo", - "components.OpenAIToolsAgent.description": "Agente que utiliza herramientas a través de openai-tools.", - "components.OpenAIToolsAgent.display_name": "OpenAI Agente de herramientas", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.agent_description.display_name": "Descripción del agente [Obsoleto]", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.agent_description.info": "Descripción del agente. Esto solo se utiliza en el modo Herramienta. El valor predeterminado es «Un asistente útil con acceso a las siguientes herramientas:», y las herramientas se añaden dinámicamente. Esta función está en desuso y se eliminará en futuras versiones.", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.api_key.display_name": "Clave de API", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.api_key.info": "Anula la configuración global del proveedor. Dé este campo en blanco para utilizar tu clave API preconfigurada.", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx Punto de conexión de la API", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "La URL base URL de la API (solo IBM watsonx.ai )", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.chat_history.display_name": "Historial de conversación", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Gestionar los errores de análisis", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "¿Debería el agente corregir los errores al leer los datos introducidos por el usuario para mejorar el procesamiento?", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.input_value.info": "Los datos introducidos por el usuario para que el agente los procese.", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Número máximo de iteraciones", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.max_iterations.info": "El número máximo de intentos que el agente puede realizar para completar su tarea antes de detenerse.", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.model.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.model.info": "Selecciona tu proveedor de modelos o conecta un componente de modelo de lenguaje.", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.model.placeholder": "Proveedor de configuración", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx N.º de proyecto", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.project_id.info": "El ID del proyecto asociado al modelo base (solo IBM watsonx.ai )", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.system_prompt.display_name": "Solicitud del sistema", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.system_prompt.info": "Mensaje del sistema para el agente.", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.tools.display_name": "Herramientas", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.tools.info": "Estas son las herramientas que el agente puede utilizar para facilitar el trabajo.", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.user_prompt.display_name": "Solicitud", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.user_prompt.info": "Esta línea de comando debe contener la clave «input».", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.verbose.display_name": "Detallado", - "components.OpenAIToolsAgent.outputs.agent.display_name": "Agente", - "components.OpenAIToolsAgent.outputs.response.display_name": "Respuesta", - "components.OpenAPIAgent.description": "Agente para interactuar con la API de OpenAPI.", - "components.OpenAPIAgent.display_name": "OpenAPI Agente", - "components.OpenAPIAgent.inputs.agent_description.display_name": "Descripción del agente [Obsoleto]", - "components.OpenAPIAgent.inputs.agent_description.info": "Descripción del agente. Esto solo se utiliza en el modo Herramienta. El valor predeterminado es «Un asistente útil con acceso a las siguientes herramientas:», y las herramientas se añaden dinámicamente. Esta función está en desuso y se eliminará en futuras versiones.", - "components.OpenAPIAgent.inputs.allow_dangerous_requests.display_name": "Permitir solicitudes peligrosas", - "components.OpenAPIAgent.inputs.api_key.display_name": "Clave de API", - "components.OpenAPIAgent.inputs.api_key.info": "Anula la configuración global del proveedor. Dé este campo en blanco para utilizar tu clave API preconfigurada.", - "components.OpenAPIAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx Punto de conexión de la API", - "components.OpenAPIAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "La URL base URL de la API (solo IBM watsonx.ai )", - "components.OpenAPIAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Gestionar los errores de análisis", - "components.OpenAPIAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "¿Debería el agente corregir los errores al leer los datos introducidos por el usuario para mejorar el procesamiento?", - "components.OpenAPIAgent.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.OpenAPIAgent.inputs.input_value.info": "Los datos introducidos por el usuario para que el agente los procese.", - "components.OpenAPIAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Número máximo de iteraciones", - "components.OpenAPIAgent.inputs.max_iterations.info": "El número máximo de intentos que el agente puede realizar para completar su tarea antes de detenerse.", - "components.OpenAPIAgent.inputs.model.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.OpenAPIAgent.inputs.model.info": "Selecciona tu proveedor de modelos o conecta un componente de modelo de lenguaje.", - "components.OpenAPIAgent.inputs.model.placeholder": "Proveedor de configuración", - "components.OpenAPIAgent.inputs.path.display_name": "Vía de acceso a archivo", - "components.OpenAPIAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx N.º de proyecto", - "components.OpenAPIAgent.inputs.project_id.info": "El ID del proyecto asociado al modelo base (solo IBM watsonx.ai )", - "components.OpenAPIAgent.inputs.verbose.display_name": "Detallado", - "components.OpenAPIAgent.outputs.agent.display_name": "Agente", - "components.OpenAPIAgent.outputs.response.display_name": "Respuesta", - "components.OpenRouterComponent.description": "OpenRouter ofrece un acceso unificado a múltiples modelos de IA de distintos proveedores a través de una única API.", - "components.OpenRouterComponent.display_name": "OpenRouter", - "components.OpenRouterComponent.inputs.api_key.display_name": "Clave de API", - "components.OpenRouterComponent.inputs.app_name.display_name": "Nombre de la aplicación", - "components.OpenRouterComponent.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.OpenRouterComponent.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de fichas", - "components.OpenRouterComponent.inputs.model_name.display_name": "Modelo", - "components.OpenRouterComponent.inputs.site_url.display_name": "URL de sitio", - "components.OpenRouterComponent.inputs.stream.display_name": "Flujo", - "components.OpenRouterComponent.inputs.stream.info": "Transmite la respuesta del modelo. La transmisión en directo solo funciona en el chat.", - "components.OpenRouterComponent.inputs.system_message.display_name": "Mensaje del sistema", - "components.OpenRouterComponent.inputs.system_message.info": "Mensaje del sistema que se debe pasar al modelo.", - "components.OpenRouterComponent.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.OpenRouterComponent.outputs.model_output.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.OpenRouterComponent.outputs.text_output.display_name": "Respuesta de modelo", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.description": "Almacena y busca documentos utilizando OpenSearch, que ofrece funciones híbridas de búsqueda semántica y por palabras clave.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.display_name": "OpenSearch", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.auth_mode.display_name": "Modo de autenticación", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.auth_mode.info": "Método de autenticación: «basic» para la autenticación con nombre de usuario y contraseña, o «jwt» para la autenticación con JSON Web Token (Bearer).", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.bearer_prefix.display_name": "Prefijo «Bearer»", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.docs_metadata.display_name": "metadatos de documentos", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.docs_metadata.info": "Se añadirán pares clave-valor de metadatos adicionales a todos los documentos importados. Útil para etiquetar documentos con información sobre la fuente, categorías u otros atributos personalizados.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.ef_construction.display_name": "EF Construcción", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.ef_construction.info": "Tamaño de la lista dinámica de candidatos durante la creación del índice. Los valores más altos mejoran la capacidad de recuperación, pero aumentan el tiempo de indexación y el consumo de memoria.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.embedding.display_name": "Inclusión", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.engine.display_name": "Motor vectorial", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.engine.info": "Motor de búsqueda vectorial para cálculos de similitud. «nmslib» funciona con el estándar OpenSearch. «jvector» requiere que OpenSearch 2.9 + esté habilitado. «lucene» requiere que index.knn: esté habilitado. Amazon OpenSearch : Serverless solo es compatible con «nmslib» o «faiss».", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.filter_expression.display_name": "Filtros de búsqueda (JSON)", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.filter_expression.info": "Configuración JSON opcional para el filtrado de búsquedas, los límites de resultados y los umbrales de puntuación.\n\nFormato 1 - Filtros explícitos:\n{{\"filter\": [{\"term\": {\"filename\":\"doc.pdf\"}}\n\n,{\"terms\":{\"owner\":[\"user1\",\"user2\"]}}\n\n], \"limit\": 10, \"score_threshold\":1.6\n\n}\n\nFormato 2 - Asignación de estilo contextual:\n{\"data_sources\":[\"file.pdf\"], \"document_types\":[\"application/pdf\"], \"owners\":[\"user123\"]}\n\nUtiliza __IMPOSSIBLE_VALUE__ como marcador de posición para ignorar filtros específicos.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.index_name.display_name": "Nombre de índice", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.index_name.info": "OpenSearch a el nombre del índice en el que se almacenarán y buscarán los documentos. Se creará automáticamente si no existe.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir datos", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.jwt_header.display_name": "Nombre del encabezado JWT", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.jwt_token.display_name": "Token JWT", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.jwt_token.info": "Token web JSON válido para la autenticación. Se enviará en el encabezado «Authorization» (con el prefijo opcional «Bearer»).", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.m.display_name": "Parámetro M", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.m.info": "Número de conexiones bidireccionales para cada vector en el grafo HNSW. Los valores más altos mejoran la calidad de la búsqueda, pero aumentan el consumo de memoria y el tiempo de indexación.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.number_of_results.display_name": "Límite predeterminado de resultados", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.number_of_results.info": "Número máximo predeterminado de resultados de búsqueda que se mostrarán cuando no se especifique ningún límite en la expresión del filtro.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.opensearch_url.display_name": "OpenSearch URL", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.opensearch_url.info": "La conexión URL para tu clúster de OpenSearch (por ejemplo, http://localhost:9200 para el desarrollo local o tu punto de conexión en la nube).", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.password.display_name": "OpenSearch Contraseña", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.request_timeout.display_name": "Tiempo de espera de la solicitud (segundos)", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.request_timeout.info": "Tiempo, en segundos, de espera para recibir una respuesta de OpenSearch (transporte y por solicitud). Se utiliza para el tiempo de espera predeterminado del transporte y para las llamadas de importación masiva HTTP. Aumentar en caso de ingesta masiva o de clústeres lentos.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.search_query.display_name": "Consulta de búsqueda", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.search_query.info": "Introduce una consulta para realizar una búsqueda por similitud.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.search_query.placeholder": "Escribe una consulta...", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Almacén vectorial de caché", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si el valor es «True», el almacén de vectores se almacenará en caché para la compilación actual del componente. Esto resulta útil para componentes que tienen varios métodos de salida y desean compartir el mismo almacén de vectores.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.space_type.display_name": "Métrica de distancia", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.space_type.info": "Métrica de distancia para calcular la similitud entre vectores. « l2 » (euclidiana) es la más habitual, «cosinesimil» para la similitud coseno y «innerproduct» para el producto escalar.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.use_ssl.display_name": "Visita SSL / TLS", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.use_ssl.info": "Habilita el cifrado SSL / TLS para establecer conexiones seguras con OpenSearch.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.username.display_name": "Nombre de usuario", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.vector_field.display_name": "Nombre del campo vectorial", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.vector_field.info": "Nombre del campo de los documentos de « OpenSearch » que almacena las representaciones vectoriales para la búsqueda de similitudes.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.verify_certs.display_name": "Visita SSL Certificates", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.verify_certs.info": "Comprueba los certificados de SSL al conectarte. Desactivar para certificados autofirmados en entornos de desarrollo.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.outputs.search_results.display_name": "Resultados de la búsqueda", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.outputs.vectorstoreconnection.display_name": "Conexión a Vector Store", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.description": "Almacena y busca documentos utilizando OpenSearch con búsqueda híbrida multimodelo, tanto semántica como por palabras clave. Para realizar una búsqueda, utiliza las herramientas search_documents y raw_search. La búsqueda de documentos requiere una consulta de búsqueda vectorial; por ejemplo,\n{search_query: \"components in openrag\"}", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.display_name": "OpenSearch (Multimodelo y multiencajado)", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.auth_mode.display_name": "Modo de autenticación", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.auth_mode.info": "Método de autenticación: «basic» para la autenticación con nombre de usuario y contraseña, o «jwt» para la autenticación con JSON Web Token (Bearer).", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.bearer_prefix.display_name": "Prefijo «Bearer»", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.docs_metadata.display_name": "metadatos de documentos", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.docs_metadata.info": "Se añadirán pares clave-valor de metadatos adicionales a todos los documentos importados. Útil para etiquetar documentos con información sobre la fuente, categorías u otros atributos personalizados.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.ef_construction.display_name": "EF Construcción", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.ef_construction.info": "Tamaño de la lista dinámica de candidatos durante la creación del índice. Los valores más altos mejoran la capacidad de recuperación, pero aumentan el tiempo de indexación y el consumo de memoria.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.embedding.display_name": "Inclusión", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.embedding_model_name.display_name": "Nombre del modelo integrado", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.embedding_model_name.info": "Nombre del modelo de integración que se utilizará para la ingesta. Esto permite seleccionar qué modelo de incrustación de la lista se utilizará para incrustar los documentos. Coincide con deployment, model, model_id o model_name. Para implementaciones duplicadas, utiliza el formato combinado: «implementación:modelo» (por ejemplo, « text-embedding-ada-002:text-embedding-3-large »). Déjalo en blanco para utilizar la primera incrustación. El mensaje de error mostrará todos los identificadores disponibles.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.engine.display_name": "Motor vectorial", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.engine.info": "Motor de búsqueda vectorial para cálculos de similitud. «nmslib» funciona con el estándar OpenSearch. «jvector» requiere que OpenSearch 2.9 + esté habilitado. «lucene» requiere que index.knn: esté habilitado. Amazon OpenSearch : Serverless solo es compatible con «nmslib» o «faiss».", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.filter_expression.display_name": "Filtros de búsqueda (JSON)", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.filter_expression.info": "Configuración JSON opcional para el filtrado de búsquedas, los límites de resultados y los umbrales de puntuación.\n\nFormato 1 - Filtros explícitos:\n{{\"filter\": [{\"term\": {\"filename\":\"doc.pdf\"}}\n\n,{\"terms\":{\"owner\":[\"user1\",\"user2\"]}}\n\n], \"limit\": 10, \"score_threshold\":1.6\n\n}\n\nFormato 2 - Asignación de estilo contextual:\n{\"data_sources\":[\"file.pdf\"], \"document_types\":[\"application/pdf\"], \"owners\":[\"user123\"]}\n\nUtiliza __IMPOSSIBLE_VALUE__ como marcador de posición para ignorar filtros específicos.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.index_name.display_name": "Nombre de índice", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.index_name.info": "OpenSearch a el nombre del índice en el que se almacenarán y buscarán los documentos. Se creará automáticamente si no existe.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir datos", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.jwt_header.display_name": "Nombre del encabezado JWT", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.jwt_token.display_name": "Token JWT", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.jwt_token.info": "Token web JSON válido para la autenticación. Se enviará en el encabezado «Authorization» (con el prefijo opcional «Bearer»).", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.m.display_name": "Parámetro M", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.m.info": "Número de conexiones bidireccionales para cada vector en el grafo HNSW. Los valores más altos mejoran la calidad de la búsqueda, pero aumentan el consumo de memoria y el tiempo de indexación.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.max_retries.display_name": "Número máximo de reintentos", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.max_retries.info": "Número de reintentos para las conexiones fallidas antes de generar un error.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.num_candidates.display_name": "Tamaño de la bolsa de candidatos", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.num_candidates.info": "Número aproximado de vecinos a tener en cuenta para cada consulta KNN. Algunas implementaciones de « OpenSearch » no admiten este parámetro; establécelo en 0 para desactivarlo.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.number_of_results.display_name": "Límite predeterminado de resultados", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.number_of_results.info": "Número máximo predeterminado de resultados de búsqueda que se mostrarán cuando no se especifique ningún límite en la expresión del filtro.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.opensearch_url.display_name": "OpenSearch URL", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.opensearch_url.info": "La conexión URL para tu clúster de OpenSearch (por ejemplo, http://localhost:9200 para el desarrollo local o tu punto de conexión en la nube).", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.password.display_name": "OpenSearch Contraseña", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.request_timeout.display_name": "Tiempo de espera de la solicitud (segundos)", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.request_timeout.info": "Tiempo, en segundos, que hay que esperar para recibir una respuesta de OpenSearch. Aumenta en el caso de ingestas masivas o consultas híbridas complejas.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.search_query.display_name": "Consulta de búsqueda", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.search_query.info": "Introduce una consulta para realizar una búsqueda por similitud.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.search_query.placeholder": "Escribe una consulta...", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Almacén vectorial de caché", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si el valor es «True», el almacén de vectores se almacenará en caché para la compilación actual del componente. Esto resulta útil para componentes que tienen varios métodos de salida y desean compartir el mismo almacén de vectores.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.space_type.display_name": "Métrica de distancia", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.space_type.info": "Métrica de distancia para calcular la similitud entre vectores. « l2 » (euclidiana) es la más habitual, «cosinesimil» para la similitud coseno y «innerproduct» para el producto escalar.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.use_ssl.display_name": "Visita SSL / TLS", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.use_ssl.info": "Habilita el cifrado SSL / TLS para establecer conexiones seguras con OpenSearch.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.username.display_name": "Nombre de usuario", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.vector_field.display_name": "Nombre del campo vectorial heredado", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.vector_field.info": "Nombre de campo heredado para garantizar la compatibilidad con versiones anteriores. Los nuevos documentos utilizan campos dinámicos (chunk_embedding_ {model_name} ) basados en el nombre del modelo de incrustación (embedding_model_name).", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.verify_certs.display_name": "Visita SSL Certificates", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.verify_certs.info": "Comprueba los certificados de SSL al conectarte. Desactivar para certificados autofirmados en entornos de desarrollo.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.outputs.raw_search.display_name": "Búsqueda sin filtrar", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.outputs.search_results.display_name": "Resultados de la búsqueda", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.outputs.vectorstoreconnection.display_name": "Conexión a Vector Store", - "components.OutputParser.description": "Transforma la salida de un modelo de lenguaje grande (LLM) a un formato específico.", - "components.OutputParser.display_name": "Analizador de salida", - "components.OutputParser.inputs.parser_type.display_name": "Analizador", - "components.OutputParser.outputs.format_instructions.display_name": "Instrucciones de formato", - "components.OutputParser.outputs.output_parser.display_name": "Analizador de salida", - "components.ParseData.description": "Convierte objetos de datos en mensajes utilizando cualquier « {field_name} » a partir de los datos de entrada.", - "components.ParseData.display_name": "De los datos al mensaje", - "components.ParseData.inputs.data.display_name": "JSON", - "components.ParseData.inputs.data.info": "Los datos que hay que convertir a texto.", - "components.ParseData.inputs.sep.display_name": "Separador", - "components.ParseData.inputs.template.display_name": "Plantilla", - "components.ParseData.inputs.template.info": "La plantilla que se debe utilizar para dar formato a los datos. Puede contener las claves « {text} », « {data} » o cualquier otra clave en el campo «Data».", - "components.ParseData.outputs.data_list.display_name": "Lista JSON", - "components.ParseData.outputs.text.display_name": "Mensaje", - "components.ParseDataFrame.description": "Convierte un archivo « DataFrame » en texto sin formato siguiendo una plantilla especificada. Cada columna de la tabla « DataFrame » se considera una posible clave de plantilla, por ejemplo, {col_name}.", - "components.ParseDataFrame.display_name": "Analizar DataFrame", - "components.ParseDataFrame.inputs.df.display_name": "Tabla", - "components.ParseDataFrame.inputs.df.info": "El método ` DataFrame ` para convertir a filas de texto.", - "components.ParseDataFrame.inputs.sep.display_name": "Separador", - "components.ParseDataFrame.inputs.sep.info": "Cadena que une todos los textos de las filas al generar la salida de texto único.", - "components.ParseDataFrame.inputs.template.display_name": "Plantilla", - "components.ParseDataFrame.inputs.template.info": "La plantilla para dar formato a cada fila. Utiliza marcadores de posición que coincidan con los nombres de las columnas en DataFrame,; por ejemplo, '{col1}', '{col2}'.", - "components.ParseDataFrame.outputs.text.display_name": "Texto", - "components.ParseJSONData.description": "Convertir y extraer campos JSON.", - "components.ParseJSONData.display_name": "Analizar JSON", - "components.ParseJSONData.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.ParseJSONData.inputs.input_value.info": "Objeto de datos que se va a filtrar.", - "components.ParseJSONData.inputs.query.display_name": "JQ Query", - "components.ParseJSONData.inputs.query.info": "JQ Query para filtrar los datos. La entrada es siempre una lista JSON.", - "components.ParseJSONData.outputs.filtered_data.display_name": "Datos filtrados", - "components.ParserComponent.description": "Extrae texto utilizando una plantilla.", - "components.ParserComponent.display_name": "Analizador", - "components.ParserComponent.inputs.input_data.display_name": "JSON o tabla", - "components.ParserComponent.inputs.input_data.info": "Acepta tanto un objeto ` DataFrame ` como un objeto `Data`.", - "components.ParserComponent.inputs.mode.display_name": "Modo", - "components.ParserComponent.inputs.mode.info": "Conviértelo en una cadena sin formato en lugar de utilizar una plantilla.", - "components.ParserComponent.inputs.pattern.display_name": "Plantilla", - "components.ParserComponent.inputs.pattern.info": "Utiliza variables entre llaves para extraer los valores de las columnas de DataFrames o los valores de las claves de Data.For. Ejemplo: `Nombre: {Name}, Edad: {Age}, País: {Country} `", - "components.ParserComponent.inputs.sep.display_name": "Separador", - "components.ParserComponent.inputs.sep.info": "Cadena utilizada para separar filas/elementos.", - "components.ParserComponent.outputs.parsed_text.display_name": "Texto analizado", - "components.Pass.description": "Reenvía el mensaje recibido sin modificaciones.", - "components.Pass.display_name": "Pasar", - "components.Pass.inputs.ignored_message.display_name": "Mensaje ignorado", - "components.Pass.inputs.ignored_message.info": "Un segundo mensaje que hay que ignorar. Se utiliza como solución provisional para garantizar la continuidad.", - "components.Pass.inputs.input_message.display_name": "Mensaje de entrada", - "components.Pass.inputs.input_message.info": "El mensaje que hay que transmitir.", - "components.Pass.outputs.output_message.display_name": "Mensaje de salida", - "components.PerplexityModel.description": "Genera texto utilizando los modelos de lenguaje grande (LLM) de Perplexity.", - "components.PerplexityModel.display_name": "Perplejidad", - "components.PerplexityModel.inputs.api_key.display_name": "Clave de la API de Perplexity", - "components.PerplexityModel.inputs.api_key.info": "La clave API de Perplexity que se debe utilizar para el modelo de Perplexity.", - "components.PerplexityModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.PerplexityModel.inputs.max_tokens.display_name": "Número máximo de tokens", - "components.PerplexityModel.inputs.max_tokens.info": "El número máximo de tokens que se van a generar.", - "components.PerplexityModel.inputs.model_name.display_name": "Nombre del modelo", - "components.PerplexityModel.inputs.n.display_name": "N", - "components.PerplexityModel.inputs.n.info": "Número de conversaciones completas que se deben generar para cada solicitud. Ten en cuenta que es posible que la API no devuelva las n sugerencias completas si se generan duplicados.", - "components.PerplexityModel.inputs.stream.display_name": "Flujo", - "components.PerplexityModel.inputs.stream.info": "Transmite la respuesta del modelo. La transmisión en directo solo funciona en el chat.", - "components.PerplexityModel.inputs.system_message.display_name": "Mensaje del sistema", - "components.PerplexityModel.inputs.system_message.info": "Mensaje del sistema que se debe pasar al modelo.", - "components.PerplexityModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.PerplexityModel.inputs.top_p.display_name": "P primeros", - "components.PerplexityModel.inputs.top_p.info": "La probabilidad acumulada máxima de los tokens que se deben tener en cuenta al realizar el muestreo.", - "components.PerplexityModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.PerplexityModel.outputs.text_output.display_name": "Respuesta de modelo", - "components.Pinecone.description": "Tienda de vectores Pinecone con función de búsqueda", - "components.Pinecone.display_name": "piña", - "components.Pinecone.inputs.distance_strategy.display_name": "Estrategia de distancia", - "components.Pinecone.inputs.embedding.display_name": "Inclusión", - "components.Pinecone.inputs.index_name.display_name": "Nombre de índice", - "components.Pinecone.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir datos", - "components.Pinecone.inputs.namespace.display_name": "Espacio de nombres", - "components.Pinecone.inputs.namespace.info": "Espacio de nombres para el índice.", - "components.Pinecone.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.Pinecone.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados que se mostrarán.", - "components.Pinecone.inputs.pinecone_api_key.display_name": "Clave API de Pinecone", - "components.Pinecone.inputs.search_query.display_name": "Consulta de búsqueda", - "components.Pinecone.inputs.search_query.info": "Introduce una consulta para realizar una búsqueda por similitud.", - "components.Pinecone.inputs.search_query.placeholder": "Escribe una consulta...", - "components.Pinecone.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Almacén vectorial de caché", - "components.Pinecone.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si el valor es «True», el almacén de vectores se almacenará en caché para la compilación actual del componente. Esto resulta útil para componentes que tienen varios métodos de salida y desean compartir el mismo almacén de vectores.", - "components.Pinecone.inputs.text_key.display_name": "Palabra clave", - "components.Pinecone.inputs.text_key.info": "Introduce el registro que deseas utilizar como texto.", - "components.Pinecone.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.Pinecone.outputs.search_results.display_name": "Resultados de la búsqueda", - "components.Prompt Template.description": "Crea una plantilla de indicaciones con variables dinámicas.", - "components.Prompt Template.display_name": "Plantilla de indicaciones", - "components.Prompt Template.inputs.template.display_name": "Plantilla", - "components.Prompt Template.inputs.tool_placeholder.display_name": "Espacio reservado para la herramienta", - "components.Prompt Template.inputs.tool_placeholder.info": "Campo de entrada provisional para el modo herramienta.", - "components.Prompt Template.inputs.use_double_brackets.display_name": "Utiliza corchetes dobles", - "components.Prompt Template.inputs.use_double_brackets.info": "Utiliza la sintaxis « {{variable}} » en lugar de « {variable} ».", - "components.Prompt Template.outputs.prompt.display_name": "Solicitud", - "components.PythonCodeStructuredTool.description": "código de la clase de datos «structuredtool» para la herramienta", - "components.PythonCodeStructuredTool.display_name": "Python Código estructurado", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs._classes.display_name": "Clases", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs._functions.display_name": "Funciones", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.global_variables.display_name": "Variables globales", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.global_variables.info": "Introduzca las variables globales o cree un componente de datos.", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.return_direct.display_name": "Volver directamente", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.return_direct.info": "¿Debería la herramienta devolver directamente el resultado de la función?", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_code.display_name": "Código de herramienta", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_code.info": "Introduce el código de la clase de datos.", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_code.placeholder": "def my_function(args):\npass", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_description.display_name": "Descripción", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_description.info": "Introduce la descripción de la herramienta.", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_function.display_name": "Función de la herramienta", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_function.info": "Selecciona la función para expresiones adicionales.", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_name.display_name": "Nombre de la herramienta", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_name.info": "Introduce el nombre de la herramienta.", - "components.PythonCodeStructuredTool.outputs.result_tool.display_name": "herramienta", - "components.PythonFunction.description": "Define y ejecuta una función ` Python ` que devuelva un objeto `Data` o un `Message`.", - "components.PythonFunction.display_name": "Función de Python", - "components.PythonFunction.inputs.function_code.display_name": "Código de función", - "components.PythonFunction.inputs.function_code.info": "El código de la función.", - "components.PythonFunction.outputs.function_output.display_name": "Función invocable", - "components.PythonFunction.outputs.function_output_data.display_name": "Salida de la función (JSON)", - "components.PythonFunction.outputs.function_output_str.display_name": "Salida de la función (mensaje)", - "components.PythonREPLComponent.description": "Ejecuta el código de « Python » con importaciones opcionales. Utiliza print() para ver el resultado.", - "components.PythonREPLComponent.display_name": "Intérprete de Python", - "components.PythonREPLComponent.inputs.global_imports.display_name": "Importaciones mundiales", - "components.PythonREPLComponent.inputs.global_imports.info": "Una lista de módulos separados por comas que se importarán globalmente, por ejemplo: «math,numpy,pandas».", - "components.PythonREPLComponent.inputs.python_code.display_name": "Python Código", - "components.PythonREPLComponent.inputs.python_code.info": "El código de « Python » que hay que ejecutar. Solo se pueden utilizar los módulos especificados en «Importaciones globales».", - "components.PythonREPLComponent.outputs.results.display_name": "Resultados", - "components.PythonREPLTool.description": "Una herramienta para ejecutar código de ` Python ` en un entorno REPL.", - "components.PythonREPLTool.display_name": "Python REPL", - "components.PythonREPLTool.inputs.code.display_name": "Python Código", - "components.PythonREPLTool.inputs.code.info": "El código de « Python » que hay que ejecutar.", - "components.PythonREPLTool.inputs.description.display_name": "Descripción de la herramienta", - "components.PythonREPLTool.inputs.description.info": "Descripción de la herramienta.", - "components.PythonREPLTool.inputs.global_imports.display_name": "Importaciones mundiales", - "components.PythonREPLTool.inputs.global_imports.info": "Una lista de módulos separados por comas que se importarán globalmente, p. ej., «math,numpy».", - "components.PythonREPLTool.inputs.name.display_name": "Nombre de la herramienta", - "components.PythonREPLTool.inputs.name.info": "El nombre de la herramienta.", - "components.PythonREPLTool.outputs.api_build_tool.display_name": "herramienta", - "components.PythonREPLTool.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.QdrantVectorStoreComponent.description": "Almacén vectorial Qdrant con funciones de búsqueda", - "components.QdrantVectorStoreComponent.display_name": "Qdrant", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.api_key.display_name": "Clave API de Qdrant", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.collection_name.display_name": "Nombre de colección", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.content_payload_key.display_name": "Clave de carga útil del contenido", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.distance_func.display_name": "Función de distancia", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.embedding.display_name": "Inclusión", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.grpc_port.display_name": "gRPC Puerto", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.host.display_name": "Nombre del servidor", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir datos", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.metadata_payload_key.display_name": "Clave de la carga útil de metadatos", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados que se mostrarán.", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.path.display_name": "Vía de acceso", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.port.display_name": "Puerto", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.prefix.display_name": "Prefijo", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.search_query.display_name": "Consulta de búsqueda", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.search_query.info": "Introduce una consulta para realizar una búsqueda por similitud.", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.search_query.placeholder": "Escribe una consulta...", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Almacén vectorial de caché", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si el valor es «True», el almacén de vectores se almacenará en caché para la compilación actual del componente. Esto resulta útil para componentes que tienen varios métodos de salida y desean compartir el mismo almacén de vectores.", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.timeout.display_name": "tiempo de espera", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.url.display_name": "URL", - "components.QdrantVectorStoreComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.QdrantVectorStoreComponent.outputs.search_results.display_name": "Resultados de la búsqueda", - "components.RSSReaderSimple.description": "Recupera y analiza una fuente RSS.", - "components.RSSReaderSimple.display_name": "Lector RSS", - "components.RSSReaderSimple.inputs.rss_url.display_name": "Canal RSS URL", - "components.RSSReaderSimple.inputs.rss_url.info": "URL del canal RSS que se va a analizar.", - "components.RSSReaderSimple.inputs.timeout.display_name": "tiempo de espera", - "components.RSSReaderSimple.inputs.timeout.info": "Se ha agotado el tiempo de espera de la solicitud del canal RSS.", - "components.RSSReaderSimple.outputs.articles.display_name": "Artículos", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.description": "Divide el texto intentando mantener juntos todos los fragmentos relacionados.", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.display_name": "Divisor de texto con caracteres recursivos", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.chunk_overlap.display_name": "Solapamiento de fragmentos", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.chunk_overlap.info": "El grado de solapamiento entre los fragmentos.", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.chunk_size.display_name": "Tamaño de fragmento", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.chunk_size.info": "La longitud máxima de cada fragmento.", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.data_input.display_name": "Entrada", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.data_input.info": "Los textos que hay que dividir.", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.separators.display_name": "Separadores", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.separators.info": "Los caracteres que hay que separar.\nSi se deja vacío, se utilizarán los valores predeterminados [\"\\n\\n\", \"\\n\", \" \", \"\"].", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.Redis.description": "Implementación de Vector Store mediante Redis", - "components.Redis.display_name": "Redis", - "components.Redis.inputs.code.display_name": "Código", - "components.Redis.inputs.embedding.display_name": "Inclusión", - "components.Redis.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir datos", - "components.Redis.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.Redis.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados que se mostrarán.", - "components.Redis.inputs.redis_index_name.display_name": "Redis Índice", - "components.Redis.inputs.redis_server_url.display_name": "Redis Cadena de conexión al servidor", - "components.Redis.inputs.schema.display_name": "Esquema", - "components.Redis.inputs.search_query.display_name": "Consulta de búsqueda", - "components.Redis.inputs.search_query.info": "Introduce una consulta para realizar una búsqueda por similitud.", - "components.Redis.inputs.search_query.placeholder": "Escribe una consulta...", - "components.Redis.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Almacén vectorial de caché", - "components.Redis.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si el valor es «True», el almacén de vectores se almacenará en caché para la compilación actual del componente. Esto resulta útil para componentes que tienen varios métodos de salida y desean compartir el mismo almacén de vectores.", - "components.Redis.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.Redis.outputs.search_results.display_name": "Resultados de la búsqueda", - "components.RedisChatMemory.description": "Recupera y almacena mensajes de chat de Redis.", - "components.RedisChatMemory.display_name": "Redis Historial de chat", - "components.RedisChatMemory.inputs.database.display_name": "base de datos", - "components.RedisChatMemory.inputs.database.info": "Redis base de datos.", - "components.RedisChatMemory.inputs.host.display_name": "nombre de host", - "components.RedisChatMemory.inputs.host.info": "Dirección IP o nombre de host.", - "components.RedisChatMemory.inputs.key_prefix.display_name": "Prefijo de clave", - "components.RedisChatMemory.inputs.key_prefix.info": "Prefijo de clave.", - "components.RedisChatMemory.inputs.password.display_name": "Redis Contraseña", - "components.RedisChatMemory.inputs.password.info": "La contraseña para el nombre de usuario.", - "components.RedisChatMemory.inputs.port.display_name": "(RoCE)", - "components.RedisChatMemory.inputs.port.info": "Redis Número de puerto.", - "components.RedisChatMemory.inputs.session_id.display_name": "ID de sesión", - "components.RedisChatMemory.inputs.session_id.info": "ID de sesión del mensaje.", - "components.RedisChatMemory.inputs.username.display_name": "Nombre de usuario", - "components.RedisChatMemory.inputs.username.info": "El nombre de usuario de Redis.", - "components.RedisChatMemory.outputs.memory.display_name": "Memoria", - "components.RegexExtractorComponent.description": "Extraer patrones del texto mediante expresiones regulares.", - "components.RegexExtractorComponent.display_name": "Extractor de expresiones regulares", - "components.RegexExtractorComponent.inputs.input_text.display_name": "Texto de entrada", - "components.RegexExtractorComponent.inputs.input_text.info": "El texto que hay que analizar", - "components.RegexExtractorComponent.inputs.pattern.display_name": "Patrón de expresión regular", - "components.RegexExtractorComponent.inputs.pattern.info": "El patrón de expresión regular que se debe buscar", - "components.RegexExtractorComponent.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.RegexExtractorComponent.outputs.text.display_name": "Mensaje", - "components.RetrievalQA.description": "Cadena para la búsqueda de respuestas en fuentes a partir de un recuperador.", - "components.RetrievalQA.display_name": "Control de calidad de la recuperación", - "components.RetrievalQA.inputs.chain_type.display_name": "Tipo de cadena", - "components.RetrievalQA.inputs.chain_type.info": "Tipo de cadena que se va a utilizar.", - "components.RetrievalQA.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.RetrievalQA.inputs.input_value.info": "El valor de entrada que se va a pasar a la cadena.", - "components.RetrievalQA.inputs.llm.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.RetrievalQA.inputs.memory.display_name": "Memoria", - "components.RetrievalQA.inputs.retriever.display_name": "Retriever", - "components.RetrievalQA.inputs.return_source_documents.display_name": "Devolver los documentos originales", - "components.RetrievalQA.outputs.text.display_name": "Texto", - "components.RunFlow.description": "Ejecuta otro flujo desde el mismo proyecto. También se puede utilizar como herramienta para los agentes.\n**Selecciona un flujo para utilizar el modo herramienta**", - "components.RunFlow.display_name": "Ejecutar flujo", - "components.RunFlow.inputs.cache_flow.display_name": "Flujo de caché", - "components.RunFlow.inputs.cache_flow.info": "Si se debe almacenar en caché el flujo seleccionado.", - "components.RunFlow.inputs.flow_id_selected.display_name": "ID de flujo", - "components.RunFlow.inputs.flow_id_selected.info": "El ID del flujo que se va a ejecutar.", - "components.RunFlow.inputs.flow_name_selected.display_name": "Nombre de flujo", - "components.RunFlow.inputs.flow_name_selected.info": "El nombre del flujo que se va a ejecutar.", - "components.RunFlow.inputs.session_id.display_name": "ID de sesión", - "components.RunFlow.inputs.session_id.info": "El ID de sesión en el que se ejecutará el flujo.", - "components.RunnableExecutor.description": "Ejecutar un archivo ejecutable. Intentará adivinar las claves de entrada y salida.", - "components.RunnableExecutor.display_name": "Ejecutor ejecutable", - "components.RunnableExecutor.inputs.input_key.display_name": "Tecla de entrada", - "components.RunnableExecutor.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.RunnableExecutor.inputs.output_key.display_name": "Tecla de salida", - "components.RunnableExecutor.inputs.runnable.display_name": "Agente ejecutor", - "components.RunnableExecutor.inputs.use_stream.display_name": "Flujo", - "components.RunnableExecutor.outputs.text.display_name": "Mensaje", - "components.SQLAgent.description": "Crear un agente SQL a partir de un modelo de lenguaje grande (LLM) y diversas herramientas.", - "components.SQLAgent.display_name": "SQLAgent", - "components.SQLAgent.inputs.agent_description.display_name": "Descripción del agente [Obsoleto]", - "components.SQLAgent.inputs.agent_description.info": "Descripción del agente. Esto solo se utiliza en el modo Herramienta. El valor predeterminado es «Un asistente útil con acceso a las siguientes herramientas:», y las herramientas se añaden dinámicamente. Esta función está en desuso y se eliminará en futuras versiones.", - "components.SQLAgent.inputs.api_key.display_name": "Clave de API", - "components.SQLAgent.inputs.api_key.info": "Anula la configuración global del proveedor. Dé este campo en blanco para utilizar tu clave API preconfigurada.", - "components.SQLAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx Punto de conexión de la API", - "components.SQLAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "La URL base URL de la API (solo IBM watsonx.ai )", - "components.SQLAgent.inputs.database_uri.display_name": "URI de la base de datos", - "components.SQLAgent.inputs.extra_tools.display_name": "Herramientas adicionales", - "components.SQLAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Gestionar los errores de análisis", - "components.SQLAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "¿Debería el agente corregir los errores al leer los datos introducidos por el usuario para mejorar el procesamiento?", - "components.SQLAgent.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.SQLAgent.inputs.input_value.info": "Los datos introducidos por el usuario para que el agente los procese.", - "components.SQLAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Número máximo de iteraciones", - "components.SQLAgent.inputs.max_iterations.info": "El número máximo de intentos que el agente puede realizar para completar su tarea antes de detenerse.", - "components.SQLAgent.inputs.model.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.SQLAgent.inputs.model.info": "Selecciona tu proveedor de modelos o conecta un componente de modelo de lenguaje.", - "components.SQLAgent.inputs.model.placeholder": "Proveedor de configuración", - "components.SQLAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx N.º de proyecto", - "components.SQLAgent.inputs.project_id.info": "El ID del proyecto asociado al modelo base (solo IBM watsonx.ai )", - "components.SQLAgent.inputs.verbose.display_name": "Detallado", - "components.SQLAgent.outputs.agent.display_name": "Agente", - "components.SQLAgent.outputs.response.display_name": "Respuesta", - "components.SQLComponent.description": "Ejecuta consultas SQL en bases de datos compatibles con SQLAlchemy.", - "components.SQLComponent.display_name": "SQL Database", - "components.SQLComponent.inputs.add_error.display_name": "Añadir error", - "components.SQLComponent.inputs.add_error.info": "Si es «True», el error se añadirá al resultado", - "components.SQLComponent.inputs.database_url.display_name": "URL de base de datos", - "components.SQLComponent.inputs.include_columns.display_name": "Incluir columnas", - "components.SQLComponent.inputs.query.display_name": "SQL Query", - "components.SQLComponent.outputs.run_sql_query.display_name": "Tabla de resultados", - "components.SQLDatabase.description": "SQL Database", - "components.SQLDatabase.display_name": "Base de datos SQL", - "components.SQLDatabase.inputs.uri.display_name": "URI", - "components.SQLDatabase.inputs.uri.info": "URI de la base de datos.", - "components.SQLDatabase.outputs.SQLDatabase.display_name": "Base de datos SQL", - "components.SQLGenerator.description": "Generar código SQL a partir de lenguaje natural.", - "components.SQLGenerator.display_name": "De lenguaje natural a SQL", - "components.SQLGenerator.inputs.db.display_name": "Base de datos SQL", - "components.SQLGenerator.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.SQLGenerator.inputs.input_value.info": "El valor de entrada que se va a pasar a la cadena.", - "components.SQLGenerator.inputs.llm.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.SQLGenerator.inputs.prompt.display_name": "Solicitud", - "components.SQLGenerator.inputs.prompt.info": "La línea de comandos debe contener « {question} ».", - "components.SQLGenerator.inputs.top_k.display_name": "K principales", - "components.SQLGenerator.inputs.top_k.info": "El número de resultados que se deben devolver por cada instrucción SELECT.", - "components.SQLGenerator.outputs.text.display_name": "Mensaje", - "components.SambaNovaModel.description": "Genera texto utilizando los modelos de lenguaje grande (LLM) de Sambanova.", - "components.SambaNovaModel.display_name": "SambaNova", - "components.SambaNovaModel.inputs.api_key.display_name": "Clave API de Sambanova", - "components.SambaNovaModel.inputs.api_key.info": "La clave API de Sambanova que se debe utilizar para el modelo Sambanova.", - "components.SambaNovaModel.inputs.base_url.display_name": "SambaNova URL de Cloud Base", - "components.SambaNovaModel.inputs.base_url.info": "El « URL » básico de la API de Sambanova Cloud. El valor predeterminado es https://api.sambanova.ai/v1/chat/completions. Puedes cambiarlo para utilizar otras direcciones URL, como Sambastudio", - "components.SambaNovaModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.SambaNovaModel.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de fichas", - "components.SambaNovaModel.inputs.max_tokens.info": "El número máximo de tokens que se van a generar.", - "components.SambaNovaModel.inputs.model_name.display_name": "Nombre del modelo", - "components.SambaNovaModel.inputs.model_name.info": "Para ver los nombres de los modelos, primero elige un proveedor. A continuación, introduce tu clave API y haz clic en el botón de actualizar situado junto al nombre del modelo.", - "components.SambaNovaModel.inputs.stream.display_name": "Flujo", - "components.SambaNovaModel.inputs.stream.info": "Transmite la respuesta del modelo. La transmisión en directo solo funciona en el chat.", - "components.SambaNovaModel.inputs.system_message.display_name": "Mensaje del sistema", - "components.SambaNovaModel.inputs.system_message.info": "Mensaje del sistema que se debe pasar al modelo.", - "components.SambaNovaModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.SambaNovaModel.inputs.top_p.display_name": "top_p", - "components.SambaNovaModel.inputs.top_p.info": "Modelo top_p", - "components.SambaNovaModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.SambaNovaModel.outputs.text_output.display_name": "Respuesta de modelo", - "components.SaveToFile.description": "Guarde los datos en un archivo local, en AWS S3 o en Google Drive en el formato seleccionado.", - "components.SaveToFile.display_name": "Escribir archivo", - "components.SaveToFile.inputs.append_mode.display_name": "Añadir", - "components.SaveToFile.inputs.append_mode.info": "Añadir al archivo si ya existe (solo para el almacenamiento local con formatos de texto sin formato). No es compatible con el almacenamiento en la nube ( AWS / Google Drive ).", - "components.SaveToFile.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS ID de tecla de acceso", - "components.SaveToFile.inputs.aws_access_key_id.info": "AWS ID de la tecla de acceso.", - "components.SaveToFile.inputs.aws_format.display_name": "Formato de archivo", - "components.SaveToFile.inputs.aws_format.info": "Selecciona el formato de archivo para el almacenamiento en « AWS S3 ».", - "components.SaveToFile.inputs.aws_region.display_name": "Región de AWS", - "components.SaveToFile.inputs.aws_region.info": "AWS región (por ejemplo, us-east-1, eu-west-1 ).", - "components.SaveToFile.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS Clave secreta", - "components.SaveToFile.inputs.aws_secret_access_key.info": "AWS Clave secreta.", - "components.SaveToFile.inputs.bucket_name.display_name": "S3 Nombre del cubo", - "components.SaveToFile.inputs.bucket_name.info": "Introduce el nombre del depósito de « S3 ».", - "components.SaveToFile.inputs.file_name.display_name": "Nombre de archivo", - "components.SaveToFile.inputs.file_name.info": "El nombre del archivo se guardará como (sin extensión).", - "components.SaveToFile.inputs.folder_id.display_name": "Google Drive ID de carpeta", - "components.SaveToFile.inputs.folder_id.info": "El ID de la carpeta Google Drive en la que se subirá el archivo. La carpeta debe compartirse con la dirección de correo electrónico de la cuenta de servicio.", - "components.SaveToFile.inputs.gdrive_format.display_name": "Formato de archivo", - "components.SaveToFile.inputs.gdrive_format.info": "Selecciona el formato de archivo para el almacenamiento en « Google Drive ».", - "components.SaveToFile.inputs.input.display_name": "Contenido del archivo", - "components.SaveToFile.inputs.input.info": "El dato que hay que guardar.", - "components.SaveToFile.inputs.local_format.display_name": "Formato de archivo", - "components.SaveToFile.inputs.local_format.info": "Selecciona el formato de archivo para el almacenamiento local.", - "components.SaveToFile.inputs.s3_prefix.display_name": "S3 Prefijo", - "components.SaveToFile.inputs.s3_prefix.info": "Prefijo para todos los archivos de S3.", - "components.SaveToFile.inputs.service_account_key.display_name": "GCP Clave secreta de credenciales", - "components.SaveToFile.inputs.service_account_key.info": "La clave JSON de tu cuenta del servicio Google Cloud Platform como cadena secreta (contenido JSON completo).", - "components.SaveToFile.inputs.storage_location.display_name": "Ubicación de almacenamiento", - "components.SaveToFile.inputs.storage_location.info": "Elige dónde guardar el archivo.", - "components.SaveToFile.inputs.storage_location.placeholder": "Seleccionar ubicación", - "components.SaveToFile.outputs.message.display_name": "Vía de acceso a archivo", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.description": "Si se introduce una URL del tipo URL, se mostrará el contenido del sitio web convertido a Markdown.", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.display_name": "ScrapeGraph API de Markdownify", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.inputs.api_key.display_name": "ScrapeGraph Clave API", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.inputs.api_key.info": "La clave API necesaria para utilizar la API de « ScrapeGraph ».", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.inputs.url.display_name": "URL", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.inputs.url.info": "El ` URL ` para convertirlo a Markdown.", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.ScrapeGraphSearchApi.description": "Si se introduce una consulta de búsqueda, mostrará los resultados utilizando la función de búsqueda de ScrapeGraph's.", - "components.ScrapeGraphSearchApi.display_name": "ScrapeGraph API de búsqueda", - "components.ScrapeGraphSearchApi.inputs.api_key.display_name": "ScrapeGraph Clave API", - "components.ScrapeGraphSearchApi.inputs.api_key.info": "La clave API necesaria para utilizar la API de « ScrapeGraph ».", - "components.ScrapeGraphSearchApi.inputs.user_prompt.display_name": "Sugerencia de búsqueda", - "components.ScrapeGraphSearchApi.inputs.user_prompt.info": "El texto de búsqueda que se debe utilizar.", - "components.ScrapeGraphSearchApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.description": "Si se introduce una URL del tipo URL, se mostrarán los datos estructurados del sitio web.", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.display_name": "ScrapeGraph API de Smart Scraper", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.api_key.display_name": "ScrapeGraph Clave API", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.api_key.info": "La clave API necesaria para utilizar la API de « ScrapeGraph ».", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.prompt.display_name": "Solicitud", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.prompt.info": "La instrucción que hay que utilizar para el rastreador inteligente.", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.url.display_name": "URL", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.url.info": "El « URL » para raspar.", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.SearXNGTool.description": "Un componente que busca herramientas mediante SearXNG.", - "components.SearXNGTool.display_name": "SearXNG Buscar", - "components.SearXNGTool.inputs.categories.display_name": "Categorías", - "components.SearXNGTool.inputs.language.display_name": "Idioma", - "components.SearXNGTool.inputs.max_results.display_name": "Resultados máximos", - "components.SearXNGTool.inputs.url.display_name": "URL", - "components.SearXNGTool.outputs.result_tool.display_name": "herramienta", - "components.SearchAPI.description": "Llamar a la API de searchapi.io con limitación de resultados", - "components.SearchAPI.display_name": "API de búsqueda", - "components.SearchAPI.inputs.api_key.display_name": "SearchAPI Clave API", - "components.SearchAPI.inputs.engine.display_name": "Motor", - "components.SearchAPI.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.SearchAPI.inputs.max_results.display_name": "Resultados máximos", - "components.SearchAPI.inputs.max_snippet_length.display_name": "Longitud máxima del fragmento", - "components.SearchAPI.inputs.search_params.display_name": "Parámetros de búsqueda", - "components.SearchAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "herramienta", - "components.SearchAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.SearchComponent.description": "Llama a la API de « SearchApi » con limitación de resultados. Compatible con Google, Bing y DuckDuckGo.", - "components.SearchComponent.display_name": "SearchApi", - "components.SearchComponent.inputs.api_key.display_name": "SearchAPI Clave API", - "components.SearchComponent.inputs.engine.display_name": "Motor", - "components.SearchComponent.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.SearchComponent.inputs.max_results.display_name": "Resultados máximos", - "components.SearchComponent.inputs.max_snippet_length.display_name": "Longitud máxima del fragmento", - "components.SearchComponent.inputs.search_params.display_name": "Parámetros de búsqueda", - "components.SearchComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.SelectData.description": "Selecciona un dato concreto de una lista de datos.", - "components.SelectData.display_name": "Seleccionar datos", - "components.SelectData.inputs.data_index.display_name": "Índice de datos", - "components.SelectData.inputs.data_index.info": "Índice de los datos que se van a seleccionar.", - "components.SelectData.inputs.data_list.display_name": "Lista JSON", - "components.SelectData.inputs.data_list.info": "Lista de datos entre los que elegir.", - "components.SelectData.outputs.selected_data.display_name": "Datos seleccionados", - "components.SelfQueryRetriever.description": "Retriever que utiliza un almacén de vectores y un modelo de lenguaje grande (LLM) para generar las consultas al almacén de vectores.", - "components.SelfQueryRetriever.display_name": "Recuperador de consultas automáticas", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.attribute_infos.display_name": "Información sobre los campos de metadatos", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.attribute_infos.info": "Información del campo de metadatos que se debe pasar como entrada.", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.document_content_description.display_name": "Descripción del contenido del documento", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.document_content_description.info": "Descripción del contenido del documento que se va a pasar como entrada.", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.llm.display_name": "LLM", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.llm.info": "Se debe pasar el modelo LLM como entrada.", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.query.display_name": "Consulta", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.query.info": "Consulta que se va a pasar como entrada.", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.vectorstore.display_name": "Tienda Vector", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.vectorstore.info": "Se debe pasar Vector Store como entrada.", - "components.SelfQueryRetriever.outputs.documents.display_name": "Documentos recuperados", - "components.SemanticTextSplitter.description": "Divide el texto en fragmentos semánticamente significativos utilizando la similitud semántica.", - "components.SemanticTextSplitter.display_name": "Divisor semántico de texto", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.breakpoint_threshold_amount.display_name": "Importe del umbral de punto de ruptura", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.breakpoint_threshold_amount.info": "Valor numérico del umbral del punto de ruptura.", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.breakpoint_threshold_type.display_name": "Tipo de umbral de punto de interrupción", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.breakpoint_threshold_type.info": "Método para determinar los puntos de ruptura. Opciones: «percentil», «desviación_estándar», «intercuartílico». El valor predeterminado es «percentil».", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.buffer_size.display_name": "Tamaño de búfer", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.buffer_size.info": "Tamaño del búfer.", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.data_inputs.display_name": "Datos introducidos", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.data_inputs.info": "Lista de objetos de datos que contienen texto y metadatos que se van a dividir.", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.embeddings.display_name": "Inclusiones", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.embeddings.info": "Modelo de incrustaciones que se utilizará para la similitud semántica. Obligatorio.", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.number_of_chunks.display_name": "Número de fragmentos", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.number_of_chunks.info": "Número de fragmentos en los que se dividirá el texto.", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.sentence_split_regex.display_name": "Expresión regular para dividir frases", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.sentence_split_regex.info": "Expresión regular para dividir frases. Opcional.", - "components.SemanticTextSplitter.outputs.chunks.display_name": "Trozos", - "components.SequentialCrewComponent.description": "Representa un grupo de agentes cuyas tareas se ejecutan de forma secuencial.", - "components.SequentialCrewComponent.display_name": "Equipo de Secuential", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.function_calling_llm.display_name": "Llamada a una función LLM", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.function_calling_llm.info": "Convierte el agente ReAct CrewAI en un agente que invoca funciones", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.max_rpm.display_name": "RPM máximas", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.memory.display_name": "Memoria", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.share_crew.display_name": "Compartir equipo", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.tasks.display_name": "Tareas", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.use_cache.display_name": "Memoria caché", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.verbose.display_name": "Detallado", - "components.SequentialCrewComponent.outputs.output.display_name": "Resultado", - "components.SequentialTaskAgentComponent.description": "Crea una tarea de « CrewAI » y su agente asociado.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.display_name": "Agente de tareas secuenciales", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.agent_kwargs.display_name": "Agente kwargs", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.agent_kwargs.info": "Parámetros adicionales para el agente.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.allow_code_execution.display_name": "Permitir la ejecución de código", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.allow_code_execution.info": "Si el agente tiene permiso para ejecutar código.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.allow_delegation.display_name": "Permitir la delegación", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.allow_delegation.info": "Si el agente puede delegar tareas a otros agentes.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.async_execution.display_name": "Ejecución asíncrona", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.async_execution.info": "Indicador booleano que indica la ejecución asíncrona de una tarea.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.backstory.display_name": "Antecedentes", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.backstory.info": "La historia del agente.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.expected_output.display_name": "Resultado esperado de la tarea", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.expected_output.info": "Definición clara del resultado esperado de la tarea.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.goal.display_name": "Objetivo", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.goal.info": "El objetivo del agente.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.llm.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.llm.info": "Modelo de lenguaje que ejecutará el agente.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.memory.display_name": "Memoria", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.memory.info": "Si el agente debería tener memoria o no", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.previous_task.display_name": "Tarea anterior", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.previous_task.info": "La tarea anterior en la secuencia (para el encadenamiento).", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.role.display_name": "Rol", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.role.info": "El papel del agente.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.task_description.display_name": "Descripción de la tarea", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.task_description.info": "Texto descriptivo en el que se detalla el objetivo y la ejecución de la tarea.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.tools.display_name": "Herramientas", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.tools.info": "Herramientas a disposición del agente", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.verbose.display_name": "Detallado", - "components.SequentialTaskAgentComponent.outputs.task_output.display_name": "Tarea secuencial", - "components.SequentialTaskComponent.description": "Cada tarea debe incluir una descripción, un resultado esperado y un responsable de su ejecución.", - "components.SequentialTaskComponent.display_name": "Tarea secuencial", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.agent.display_name": "Agente", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.agent.info": "CrewAI Agente que llevará a cabo la tarea", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.async_execution.display_name": "Ejecución asíncrona", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.async_execution.info": "Indicador booleano que indica la ejecución asíncrona de una tarea.", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.expected_output.display_name": "Salida esperada", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.expected_output.info": "Definición clara del resultado esperado de la tarea.", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.task.display_name": "Tarea", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.task.info": "CrewAI Tarea que llevará a cabo la tarea", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.task_description.display_name": "Descripción", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.task_description.info": "Texto descriptivo en el que se detalla el objetivo y la ejecución de la tarea.", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.tools.display_name": "Herramientas", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.tools.info": "Lista de herramientas y recursos disponibles para la ejecución de la tarea. Utiliza las herramientas de Agent de forma predeterminada.", - "components.SequentialTaskComponent.outputs.task_output.display_name": "Tarea", - "components.Serp.description": "Llamar a la API de Serp Search con limitación de resultados", - "components.Serp.display_name": "API de búsqueda de Serp", - "components.Serp.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.Serp.inputs.max_results.display_name": "Resultados máximos", - "components.Serp.inputs.max_snippet_length.display_name": "Longitud máxima del fragmento", - "components.Serp.inputs.search_params.display_name": "Parámetros", - "components.Serp.inputs.serpapi_api_key.display_name": "SerpAPI Clave API", - "components.Serp.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.Serp.outputs.text.display_name": "Texto", - "components.SerpAPI.description": "Llamar a la API de Serp Search con limitación de resultados", - "components.SerpAPI.display_name": "API de búsqueda de Serp", - "components.SerpAPI.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.SerpAPI.inputs.max_results.display_name": "Resultados máximos", - "components.SerpAPI.inputs.max_snippet_length.display_name": "Longitud máxima del fragmento", - "components.SerpAPI.inputs.search_params.display_name": "Parámetros", - "components.SerpAPI.inputs.serpapi_api_key.display_name": "SerpAPI Clave API", - "components.SerpAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "herramienta", - "components.SerpAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.Smart Transform.description": "Utiliza un modelo de lenguaje grande (LLM) para generar una función destinada a filtrar o transformar datos estructurados y mensajes.", - "components.Smart Transform.display_name": "Transformación inteligente", - "components.Smart Transform.inputs.api_key.display_name": "Clave de API", - "components.Smart Transform.inputs.api_key.info": "Anula la configuración global del proveedor. Dé este campo en blanco para utilizar tu clave API preconfigurada.", - "components.Smart Transform.inputs.data.display_name": "JSON", - "components.Smart Transform.inputs.data.info": "Los datos estructurados o los mensajes de texto que se van a filtrar o transformar mediante una función lambda.", - "components.Smart Transform.inputs.filter_instruction.display_name": "Instrucciones", - "components.Smart Transform.inputs.filter_instruction.info": "Instrucciones en lenguaje natural sobre cómo filtrar o transformar los datos mediante una función lambda. Ejemplos: «Filtrar los datos para incluir solo los elementos cuyo estado sea activo», «Convertir el texto a mayúsculas», «Conservar solo los primeros 100 caracteres»", - "components.Smart Transform.inputs.max_size.display_name": "Tamaño máx.", - "components.Smart Transform.inputs.max_size.info": "Número de caracteres a partir del cual los datos se consideran voluminosos.", - "components.Smart Transform.inputs.model.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.Smart Transform.inputs.model.info": "Selecciona tu proveedor de modelos", - "components.Smart Transform.inputs.model.placeholder": "Proveedor de configuración", - "components.Smart Transform.inputs.sample_size.display_name": "Tamaño de muestra", - "components.Smart Transform.inputs.sample_size.info": "En el caso de conjuntos de datos grandes, número de elementos que se deben muestrear del principio y del final.", - "components.Smart Transform.outputs.data_output.display_name": "Resultado", - "components.Smart Transform.outputs.dataframe_output.display_name": "Resultado", - "components.Smart Transform.outputs.message_output.display_name": "Resultado", - "components.SmartRouter.description": "Dirige un mensaje de entrada mediante una clasificación basada en modelos de lenguaje grande (LLM).", - "components.SmartRouter.display_name": "Router inteligente", - "components.SmartRouter.inputs.api_key.display_name": "Clave de API", - "components.SmartRouter.inputs.api_key.info": "Anula la configuración global del proveedor. Dé este campo en blanco para utilizar tu clave API preconfigurada.", - "components.SmartRouter.inputs.custom_prompt.display_name": "Instrucciones adicionales", - "components.SmartRouter.inputs.custom_prompt.info": "Instrucciones adicionales para la categorización basada en modelos de lenguaje grande (LLM). Se añadirán al mensaje de inicio. Utiliza {input_text} para el texto de entrada y {routes} para las categorías disponibles.", - "components.SmartRouter.inputs.enable_else_output.display_name": "Incluir salida «else»", - "components.SmartRouter.inputs.enable_else_output.info": "Incluye una salida «Else» para los casos que no coincidan con ninguna ruta.", - "components.SmartRouter.inputs.input_text.display_name": "Entrada", - "components.SmartRouter.inputs.input_text.info": "El texto principal que se introduce para la operación.", - "components.SmartRouter.inputs.message.display_name": "Anular salida", - "components.SmartRouter.inputs.message.info": "Mensaje de anulación opcional que, al introducirlo, sustituirá tanto el valor de entrada como el de salida para todas las rutas.", - "components.SmartRouter.inputs.model.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.SmartRouter.inputs.model.info": "Selecciona tu proveedor de modelos", - "components.SmartRouter.inputs.model.placeholder": "Proveedor de configuración", - "components.SmartRouter.inputs.routes.display_name": "Rutas", - "components.SmartRouter.inputs.routes.info": "Define las categorías para el enrutamiento. Cada fila debe incluir el nombre de una ruta o categoría y, opcionalmente, un valor de salida personalizado.", - "components.SpiderTool.description": "API Spider para rastreo y extracción de datos web.", - "components.SpiderTool.display_name": "Rastreador y extractor de datos tipo «Spider Web»", - "components.SpiderTool.inputs.blacklist.display_name": "Lista negra", - "components.SpiderTool.inputs.blacklist.info": "Añade a la lista negra las rutas que no quieras rastrear. Utiliza patrones Regex.", - "components.SpiderTool.inputs.depth.display_name": "Profundidad", - "components.SpiderTool.inputs.depth.info": "El límite de rastreo para la profundidad máxima. Si es 0, no se aplicará ningún límite.", - "components.SpiderTool.inputs.limit.display_name": "Límite", - "components.SpiderTool.inputs.limit.info": "El número máximo de páginas que se pueden rastrear por sitio web. Establece el valor en 0 para rastrear todas las páginas.", - "components.SpiderTool.inputs.metadata.display_name": "Metadatos", - "components.SpiderTool.inputs.metadata.info": "Incluye metadatos en la respuesta.", - "components.SpiderTool.inputs.mode.display_name": "Modo", - "components.SpiderTool.inputs.mode.info": "El modo de funcionamiento: rastreo o indexación", - "components.SpiderTool.inputs.params.display_name": "Parámetros adicionales", - "components.SpiderTool.inputs.params.info": "Parámetros adicionales que se deben pasar a la API. Si se proporcionan, se ignorarán los demás datos.", - "components.SpiderTool.inputs.readability.display_name": "Activar Readability", - "components.SpiderTool.inputs.readability.info": "Utiliza Readability para preparar el contenido para su lectura.", - "components.SpiderTool.inputs.request_timeout.display_name": "Tiempo de espera de solicitud", - "components.SpiderTool.inputs.request_timeout.info": "Tiempo de espera de la solicitud en segundos.", - "components.SpiderTool.inputs.spider_api_key.display_name": "Clave API de Spider", - "components.SpiderTool.inputs.spider_api_key.info": "La clave API de Spider: consíguela en https://spider.cloud", - "components.SpiderTool.inputs.url.display_name": "URL", - "components.SpiderTool.inputs.url.info": "¿El « URL » se utiliza para extraer o rastrear datos?", - "components.SpiderTool.inputs.whitelist.display_name": "Lista blanca", - "components.SpiderTool.inputs.whitelist.info": "Añade a la lista blanca las rutas que quieras rastrear, ignorando todas las demás. Utiliza patrones Regex.", - "components.SpiderTool.outputs.content.display_name": "Markdown", - "components.SplitText.description": "Divide el texto en fragmentos según los criterios especificados.", - "components.SplitText.display_name": "Dividir texto", - "components.SplitText.inputs.chunk_overlap.display_name": "Solapamiento de fragmentos", - "components.SplitText.inputs.chunk_overlap.info": "Número de caracteres que deben solaparse entre fragmentos.", - "components.SplitText.inputs.chunk_size.display_name": "Tamaño de fragmento", - "components.SplitText.inputs.chunk_size.info": "La longitud máxima de cada fragmento. El texto se divide primero por el separador y, a continuación, los fragmentos se fusionan hasta alcanzar este tamaño. Las divisiones individuales que superen este valor no se dividirán más.", - "components.SplitText.inputs.clean_output.display_name": "Salida limpia", - "components.SplitText.inputs.clean_output.info": "Cuando está activada, solo se incluye la columna de texto en el resultado. Se eliminan las columnas de metadatos.", - "components.SplitText.inputs.data_inputs.display_name": "Entrada", - "components.SplitText.inputs.data_inputs.info": "Los datos con textos que hay que dividir en fragmentos.", - "components.SplitText.inputs.keep_separator.display_name": "Mantener el separador", - "components.SplitText.inputs.keep_separator.info": "Si se debe mantener el separador en los fragmentos de salida y dónde colocarlo.", - "components.SplitText.inputs.separator.display_name": "Separador", - "components.SplitText.inputs.separator.info": "El carácter en el que se va a dividir. Utiliza \\n para crear un salto de línea. Ejemplos: \\n\\n para párrafos, \\n para líneas,. para frases", - "components.SplitText.inputs.text_key.display_name": "Palabra clave", - "components.SplitText.inputs.text_key.info": "La clave que se debe utilizar para la columna de texto.", - "components.SplitText.outputs.dataframe.display_name": "Trozos", - "components.SplitVideo.description": "Divide un vídeo en varios clips de una duración determinada.", - "components.SplitVideo.display_name": "Dividir vídeo", - "components.SplitVideo.inputs.clip_duration.display_name": "Duración del vídeo (segundos)", - "components.SplitVideo.inputs.clip_duration.info": "Duración de cada clip en segundos", - "components.SplitVideo.inputs.include_original.display_name": "Incluir el vídeo original", - "components.SplitVideo.inputs.include_original.info": "Si se debe incluir el vídeo original en el resultado final", - "components.SplitVideo.inputs.last_clip_handling.display_name": "Manejo del último clip", - "components.SplitVideo.inputs.last_clip_handling.info": "Cómo gestionar el clip final cuando su duración es inferior a la especificada:\n- Truncar: omitir por completo el clip final si su duración es inferior a la especificada\n- Superponer al anterior: iniciar el clip final antes de lo previsto para mantener la duración total, solapándolo con el clip anterior\n- Mantener corto: mantener el clip final con su duración natural, aunque sea inferior a la especificada", - "components.SplitVideo.inputs.videodata.display_name": "Datos de vídeo", - "components.SplitVideo.inputs.videodata.info": "Datos de vídeo de entrada procedentes de un component VideoFile", - "components.SplitVideo.outputs.clips.display_name": "Vídeos", - "components.StoreMessage.description": "Guarda un mensaje de chat o un texto en las tablas de Langflow o en una memoria externa.", - "components.StoreMessage.display_name": "Almacén de mensajes", - "components.StoreMessage.inputs.memory.display_name": "Memoria externa", - "components.StoreMessage.inputs.memory.info": "La memoria externa donde se almacena el mensaje. Si está vacío, se utilizarán las tablas de Langflow.", - "components.StoreMessage.inputs.message.display_name": "Mensaje", - "components.StoreMessage.inputs.message.info": "El mensaje de chat que se va a guardar.", - "components.StoreMessage.inputs.sender.display_name": "Emisor", - "components.StoreMessage.inputs.sender.info": "El remitente del mensaje. Puede ser una máquina o un usuario. Si está vacío, se utilizará el parámetro de remitente actual.", - "components.StoreMessage.inputs.sender_name.display_name": "Nombre del remitente", - "components.StoreMessage.inputs.sender_name.info": "El nombre del remitente. Podría ser la IA o el usuario. Si está vacío, se utilizará el parámetro de remitente actual.", - "components.StoreMessage.inputs.session_id.display_name": "ID de sesión", - "components.StoreMessage.inputs.session_id.info": "El ID de sesión del chat. Si se deja en blanco, se utilizará el parámetro de ID de sesión actual.", - "components.StoreMessage.outputs.stored_messages.display_name": "Mensajes guardados", - "components.StructuredOutput.description": "Utiliza un modelo de lenguaje grande (LLM) para generar datos estructurados. Ideal para la extracción y la consistencia.", - "components.StructuredOutput.display_name": "Salida estructurada", - "components.StructuredOutput.inputs.api_key.display_name": "Clave de API", - "components.StructuredOutput.inputs.api_key.info": "Anula la configuración global del proveedor. Dé este campo en blanco para utilizar tu clave API preconfigurada.", - "components.StructuredOutput.inputs.input_value.display_name": "Mensaje de entrada", - "components.StructuredOutput.inputs.input_value.info": "El mensaje de entrada al modelo de lenguaje.", - "components.StructuredOutput.inputs.model.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.StructuredOutput.inputs.model.info": "Selecciona tu proveedor de modelos", - "components.StructuredOutput.inputs.model.placeholder": "Proveedor de configuración", - "components.StructuredOutput.inputs.output_schema.display_name": "Esquema de salida", - "components.StructuredOutput.inputs.output_schema.info": "Defina la estructura y los tipos de datos de la salida del modelo.", - "components.StructuredOutput.inputs.schema_name.display_name": "Nombre de esquema", - "components.StructuredOutput.inputs.schema_name.info": "Indique un nombre para el esquema de datos de salida.", - "components.StructuredOutput.inputs.system_prompt.display_name": "Instrucciones de formato", - "components.StructuredOutput.inputs.system_prompt.info": "Las instrucciones para el modelo de lenguaje con respecto al formato de la salida.", - "components.StructuredOutput.outputs.dataframe_output.display_name": "Salida estructurada", - "components.StructuredOutput.outputs.structured_output.display_name": "Salida estructurada", - "components.SubFlow.description": "Genera un componente a partir de un flujo, con todas sus entradas, y ", - "components.SubFlow.display_name": "Subflujo", - "components.SubFlow.inputs.flow_name.display_name": "Nombre de flujo", - "components.SubFlow.inputs.flow_name.info": "El nombre del flujo que se va a ejecutar.", - "components.SubFlow.outputs.flow_outputs.display_name": "Resultados del flujo", - "components.SupabaseVectorStore.description": "Supabase Vector Store con funciones de búsqueda", - "components.SupabaseVectorStore.display_name": "Supabase", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.embedding.display_name": "Inclusión", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir datos", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados que se mostrarán.", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.query_name.display_name": "Nombre de consulta", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.search_query.display_name": "Consulta de búsqueda", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.search_query.info": "Introduce una consulta para realizar una búsqueda por similitud.", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.search_query.placeholder": "Escribe una consulta...", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Almacén vectorial de caché", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si el valor es «True», el almacén de vectores se almacenará en caché para la compilación actual del componente. Esto resulta útil para componentes que tienen varios métodos de salida y desean compartir el mismo almacén de vectores.", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.supabase_service_key.display_name": "Clave de servicio de Supabase", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.supabase_url.display_name": "Supabase URL", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.table_name.display_name": "Nombre de tabla", - "components.SupabaseVectorStore.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.SupabaseVectorStore.outputs.search_results.display_name": "Resultados de la búsqueda", - "components.TavilyAISearch.description": "**Tavily Search API** es un motor de búsqueda optimizado para modelos de lenguaje grandes (LLM) y RAG, diseñado para ofrecer resultados de búsqueda eficientes, rápidos y duraderos. Se puede utilizar de forma independiente o como herramienta de un agente.\n\nNota: Selecciona «Avanzado» para ver todas las opciones.\n", - "components.TavilyAISearch.display_name": "API de búsqueda de Tavily", - "components.TavilyAISearch.inputs.api_key.display_name": "Clave API de Tavily", - "components.TavilyAISearch.inputs.api_key.info": "Tu clave API de Tavily.", - "components.TavilyAISearch.inputs.chunks_per_source.display_name": "Número de fragmentos por fuente", - "components.TavilyAISearch.inputs.chunks_per_source.info": "El número de fragmentos de contenido que se deben recuperar de cada fuente (1-3). Solo funciona con la búsqueda avanzada.", - "components.TavilyAISearch.inputs.days.display_name": "días", - "components.TavilyAISearch.inputs.days.info": "Número de días anteriores a la fecha actual que se deben incluir. Disponible únicamente con el tema de noticias.", - "components.TavilyAISearch.inputs.exclude_domains.display_name": "Excluir dominios", - "components.TavilyAISearch.inputs.exclude_domains.info": "Lista de dominios separados por comas que se deben excluir de los resultados de la búsqueda.", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_answer.display_name": "Incluir respuesta", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_answer.info": "Incluye una respuesta breve a la consulta original.", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_domains.display_name": "Incluir dominios", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_domains.info": "Lista de dominios separados por comas que se incluirán en los resultados de la búsqueda.", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_images.display_name": "Incluir imágenes", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_images.info": "Incluye en la respuesta una lista de imágenes relacionadas con la consulta.", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_raw_content.display_name": "Incluir contenido sin editar", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_raw_content.info": "Incluye el contenido HTML depurado y analizado de cada resultado de búsqueda.", - "components.TavilyAISearch.inputs.max_results.display_name": "Resultados máximos", - "components.TavilyAISearch.inputs.max_results.info": "El número máximo de resultados de búsqueda que se mostrarán.", - "components.TavilyAISearch.inputs.query.display_name": "Consulta de búsqueda", - "components.TavilyAISearch.inputs.query.info": "La consulta de búsqueda que deseas ejecutar con Tavily.", - "components.TavilyAISearch.inputs.search_depth.display_name": "Profundidad de búsqueda", - "components.TavilyAISearch.inputs.search_depth.info": "La profundidad de la búsqueda.", - "components.TavilyAISearch.inputs.time_range.display_name": "Intervalo de horas", - "components.TavilyAISearch.inputs.time_range.info": "El intervalo de tiempo desde la fecha actual para filtrar los resultados.", - "components.TavilyAISearch.inputs.topic.display_name": "Buscar tema", - "components.TavilyAISearch.inputs.topic.info": "La categoría de la búsqueda.", - "components.TavilyAISearch.outputs.api_build_tool.display_name": "herramienta", - "components.TavilyAISearch.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.TavilyExtractComponent.description": "**Tavily Extract** extrae contenido sin procesar de las URL.", - "components.TavilyExtractComponent.display_name": "API de extracción de Tavily", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.api_key.display_name": "Clave API de Tavily", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.api_key.info": "Tu clave API de Tavily.", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.extract_depth.display_name": "Profundidad de extracción", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.extract_depth.info": "La profundidad del proceso de extracción.", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.include_images.display_name": "Incluir imágenes", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.include_images.info": "Incluye una lista de imágenes extraídas de las URL.", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.urls.display_name": "URL", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.urls.info": "Lista de direcciones URL, separadas por comas, de las que se va a extraer contenido.", - "components.TavilyExtractComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.TavilySearchComponent.description": "**Tavily Search** es un motor de búsqueda optimizado para modelos de lenguaje grandes (LLM) y RAG, diseñado para ofrecer resultados de búsqueda eficientes, rápidos y duraderos.", - "components.TavilySearchComponent.display_name": "API de búsqueda de Tavily", - "components.TavilySearchComponent.inputs.api_key.display_name": "Clave API de Tavily", - "components.TavilySearchComponent.inputs.api_key.info": "Tu clave API de Tavily.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.chunks_per_source.display_name": "Número de fragmentos por fuente", - "components.TavilySearchComponent.inputs.chunks_per_source.info": "El número de fragmentos de contenido que se deben recuperar de cada fuente (1-3). Solo funciona con la búsqueda avanzada.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.days.display_name": "días", - "components.TavilySearchComponent.inputs.days.info": "Número de días anteriores a la fecha actual que se deben incluir. Disponible únicamente con el tema de noticias.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.exclude_domains.display_name": "Excluir dominios", - "components.TavilySearchComponent.inputs.exclude_domains.info": "Lista de dominios separados por comas que se deben excluir de los resultados de la búsqueda.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_answer.display_name": "Incluir respuesta", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_answer.info": "Incluye una respuesta breve a la consulta original.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_domains.display_name": "Incluir dominios", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_domains.info": "Lista de dominios separados por comas que se incluirán en los resultados de la búsqueda.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_images.display_name": "Incluir imágenes", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_images.info": "Incluye en la respuesta una lista de imágenes relacionadas con la consulta.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_raw_content.display_name": "Incluir contenido sin editar", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_raw_content.info": "Incluye el contenido HTML depurado y analizado de cada resultado de búsqueda.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.max_results.display_name": "Resultados máximos", - "components.TavilySearchComponent.inputs.max_results.info": "El número máximo de resultados de búsqueda que se mostrarán.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.query.display_name": "Consulta de búsqueda", - "components.TavilySearchComponent.inputs.query.info": "La consulta de búsqueda que deseas ejecutar con Tavily.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.search_depth.display_name": "Profundidad de búsqueda", - "components.TavilySearchComponent.inputs.search_depth.info": "La profundidad de la búsqueda.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.time_range.display_name": "Intervalo de horas", - "components.TavilySearchComponent.inputs.time_range.info": "El intervalo de tiempo desde la fecha actual para filtrar los resultados.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.topic.display_name": "Buscar tema", - "components.TavilySearchComponent.inputs.topic.info": "La categoría de la búsqueda.", - "components.TavilySearchComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.TextEmbedderComponent.description": "Genera representaciones para un mensaje determinado utilizando el modelo de representación especificado.", - "components.TextEmbedderComponent.display_name": "Incrustador de texto", - "components.TextEmbedderComponent.inputs.embedding_model.display_name": "Modelo de inclusión", - "components.TextEmbedderComponent.inputs.embedding_model.info": "El modelo de incrustación que se utilizará para generar incrustaciones.", - "components.TextEmbedderComponent.inputs.message.display_name": "Mensaje", - "components.TextEmbedderComponent.inputs.message.info": "El mensaje para el que se van a generar incrustaciones.", - "components.TextEmbedderComponent.outputs.embeddings.display_name": "Incorporación de datos", - "components.TextInput.description": "Recopilar las entradas de texto del usuario.", - "components.TextInput.display_name": "Entrada de texto", - "components.TextInput.inputs.input_value.display_name": "Texto", - "components.TextInput.inputs.input_value.info": "Texto que se va a pasar como entrada.", - "components.TextInput.inputs.use_global_variable.display_name": "Usar variable global", - "components.TextInput.inputs.use_global_variable.info": "Permite seleccionar entre las variables globales (se muestra el icono del globo terráqueo). Desactiva la edición multilínea.", - "components.TextInput.outputs.text.display_name": "Texto de salida", - "components.TextOperations.description": "Realizar diversas operaciones de procesamiento de texto, incluida la conversión de « text-to-DataFrame ».", - "components.TextOperations.display_name": "Operaciones con texto", - "components.TextOperations.inputs.case_type.display_name": "Tipo de caso", - "components.TextOperations.inputs.case_type.info": "Tipo de conversión de mayúsculas y minúsculas que se debe aplicar.", - "components.TextOperations.inputs.count_characters.display_name": "Contar caracteres", - "components.TextOperations.inputs.count_characters.info": "Incluir el recuento de caracteres en el análisis.", - "components.TextOperations.inputs.count_lines.display_name": "Líneas de recuento", - "components.TextOperations.inputs.count_lines.info": "Incluir el recuento de líneas en el análisis.", - "components.TextOperations.inputs.count_words.display_name": "Contar palabras", - "components.TextOperations.inputs.count_words.info": "Incluye el recuento de palabras en el análisis.", - "components.TextOperations.inputs.extract_pattern.display_name": "Patrón de extracción", - "components.TextOperations.inputs.extract_pattern.info": "Patrón de expresión regular para extraer del texto.", - "components.TextOperations.inputs.has_header.display_name": "Tiene encabezado", - "components.TextOperations.inputs.has_header.info": "Si la tabla tiene una fila de encabezado.", - "components.TextOperations.inputs.head_characters.display_name": "Personajes desde el principio", - "components.TextOperations.inputs.head_characters.info": "Número de caracteres que se deben extraer desde el principio del texto. Debe ser un número no negativo.", - "components.TextOperations.inputs.max_matches.display_name": "Máximo de coincidencias", - "components.TextOperations.inputs.max_matches.info": "Número máximo de coincidencias que se van a extraer.", - "components.TextOperations.inputs.operation.display_name": "Operación", - "components.TextOperations.inputs.operation.info": "Selecciona la operación de texto que deseas realizar.", - "components.TextOperations.inputs.operation.placeholder": "Seleccionar operación", - "components.TextOperations.inputs.remove_empty_lines.display_name": "Eliminar líneas vacías", - "components.TextOperations.inputs.remove_empty_lines.info": "Elimina las líneas vacías del texto.", - "components.TextOperations.inputs.remove_extra_spaces.display_name": "Eliminar espacios sobrantes", - "components.TextOperations.inputs.remove_extra_spaces.info": "Elimina los espacios consecutivos.", - "components.TextOperations.inputs.remove_special_chars.display_name": "Eliminar caracteres especiales", - "components.TextOperations.inputs.remove_special_chars.info": "Elimina los caracteres especiales, excepto los alfanuméricos y los espacios.", - "components.TextOperations.inputs.replacement_text.display_name": "Texto de sustitución", - "components.TextOperations.inputs.replacement_text.info": "Texto con el que sustituir el patrón de búsqueda.", - "components.TextOperations.inputs.search_pattern.display_name": "Patrón de búsqueda", - "components.TextOperations.inputs.search_pattern.info": "Texto que se va a buscar (admite expresiones regulares).", - "components.TextOperations.inputs.strip_characters.display_name": "Personajes que hay que eliminar", - "components.TextOperations.inputs.strip_characters.info": "Caracteres específicos que se deben eliminar (dejar en blanco para los espacios en blanco).", - "components.TextOperations.inputs.strip_mode.display_name": "Modo tira", - "components.TextOperations.inputs.strip_mode.info": "De qué lados se deben eliminar los espacios en blanco.", - "components.TextOperations.inputs.table_separator.display_name": "Separador de tablas", - "components.TextOperations.inputs.table_separator.info": "Separador utilizado en la tabla (por defecto: «|»).", - "components.TextOperations.inputs.tail_characters.display_name": "Personajes de End", - "components.TextOperations.inputs.tail_characters.info": "Número de caracteres que se deben extraer del final del texto. Debe ser un número no negativo.", - "components.TextOperations.inputs.text_input.display_name": "Entrada de texto", - "components.TextOperations.inputs.text_input.info": "El texto de entrada que se va a procesar.", - "components.TextOperations.inputs.text_input_2.display_name": "Segunda entrada de texto", - "components.TextOperations.inputs.text_input_2.info": "Segundo texto que se unirá al primero.", - "components.TextOperations.inputs.use_regex.display_name": "Usar expresiones regulares", - "components.TextOperations.inputs.use_regex.info": "Si se debe tratar el patrón de búsqueda como una expresión regular.", - "components.TextOutput.description": "Envía texto a través de la API.", - "components.TextOutput.display_name": "Salida de texto", - "components.TextOutput.inputs.input_value.display_name": "Entradas", - "components.TextOutput.inputs.input_value.info": "Texto que se va a pasar como salida.", - "components.TextOutput.outputs.text.display_name": "Texto de salida", - "components.ToolCallingAgent.description": "Un agente diseñado para utilizar diversas herramientas de forma integrada en los flujos de trabajo.", - "components.ToolCallingAgent.display_name": "Agente de llamada de herramientas", - "components.ToolCallingAgent.inputs.agent_description.display_name": "Descripción del agente [Obsoleto]", - "components.ToolCallingAgent.inputs.agent_description.info": "Descripción del agente. Esto solo se utiliza en el modo Herramienta. El valor predeterminado es «Un asistente útil con acceso a las siguientes herramientas:», y las herramientas se añaden dinámicamente. Esta función está en desuso y se eliminará en futuras versiones.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.api_key.display_name": "Clave de API", - "components.ToolCallingAgent.inputs.api_key.info": "Anula la configuración global del proveedor. Dé este campo en blanco para utilizar tu clave API preconfigurada.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx Punto de conexión de la API", - "components.ToolCallingAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "La URL base URL de la API (solo IBM watsonx.ai )", - "components.ToolCallingAgent.inputs.chat_history.display_name": "Historial de chat", - "components.ToolCallingAgent.inputs.chat_history.info": "Este campo almacena el historial de chat, lo que permite al agente recordar conversaciones anteriores.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Gestionar los errores de análisis", - "components.ToolCallingAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "¿Debería el agente corregir los errores al leer los datos introducidos por el usuario para mejorar el procesamiento?", - "components.ToolCallingAgent.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.ToolCallingAgent.inputs.input_value.info": "Los datos introducidos por el usuario para que el agente los procese.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Número máximo de iteraciones", - "components.ToolCallingAgent.inputs.max_iterations.info": "El número máximo de intentos que el agente puede realizar para completar su tarea antes de detenerse.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.model.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.ToolCallingAgent.inputs.model.info": "Selecciona tu proveedor de modelos o conecta un componente de modelo de lenguaje.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.model.placeholder": "Proveedor de configuración", - "components.ToolCallingAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx N.º de proyecto", - "components.ToolCallingAgent.inputs.project_id.info": "El ID del proyecto asociado al modelo base (solo IBM watsonx.ai )", - "components.ToolCallingAgent.inputs.system_prompt.display_name": "Solicitud del sistema", - "components.ToolCallingAgent.inputs.system_prompt.info": "Indicación del sistema para guiar el comportamiento del agente.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.tools.display_name": "Herramientas", - "components.ToolCallingAgent.inputs.tools.info": "Estas son las herramientas que el agente puede utilizar para facilitar el trabajo.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.verbose.display_name": "Detallado", - "components.ToolCallingAgent.outputs.agent.display_name": "Agente", - "components.ToolCallingAgent.outputs.response.display_name": "Respuesta", - "components.TwelveLabsPegasus.description": "Chatea con vídeos utilizando la API de Pegasus de TwelveLabs.", - "components.TwelveLabsPegasus.display_name": "TwelveLabs Pegaso", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.api_key.display_name": "TwelveLabs Clave API", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.api_key.info": "Introduce tu clave API de TwelveLabs.", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.index_id.display_name": "ID de índice", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.index_id.info": "ID del índice existente que se va a utilizar. Si se proporciona, se ignorará index_name.", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.index_name.display_name": "Nombre de índice", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.index_name.info": "Nombre del índice que se va a utilizar. Si el índice no existe, se creará.", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.message.display_name": "Solicitud", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.message.info": "Mensaje para chatear con el vídeo.", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.model_name.display_name": "Modelo", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.model_name.info": "Modelo Pegasus que se utilizará para la indexación", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.temperature.info": "Controla el carácter aleatorio de las respuestas. Los valores más bajos son más deterministas; los valores más altos son más creativos.", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.video_id.display_name": "Pegasus Video ID", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.video_id.info": "Introduce el ID de un vídeo que ya se haya indexado.", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.videodata.display_name": "Datos de vídeo", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.videodata.info": "Datos de vídeo", - "components.TwelveLabsPegasus.outputs.processed_video_id.display_name": "ID del vídeo", - "components.TwelveLabsPegasus.outputs.response.display_name": "Mensaje", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.description": "Indexa los vídeos mediante TwelveLabs y añade el video_id a los metadatos.", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.display_name": "TwelveLabs Vídeo del índice Pegasus", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.api_key.display_name": "TwelveLabs Clave API", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.api_key.info": "Introduce tu clave API de TwelveLabs.", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.index_id.display_name": "ID de índice", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.index_id.info": "ID del índice existente que se va a utilizar. Si se proporciona, se ignorará index_name.", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.index_name.display_name": "Nombre de índice", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.index_name.info": "Nombre del índice que se va a utilizar. Si el índice no existe, se creará.", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.model_name.display_name": "Modelo", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.model_name.info": "Modelo Pegasus que se utilizará para la indexación", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.videodata.display_name": "Datos de vídeo", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.videodata.info": "Objetos de datos de vídeo (de VideoFile o SplitVideo )", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.outputs.indexed_data.display_name": "Datos indexados", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.description": "Genera representaciones utilizando los modelos de representación de texto de TwelveLabs.", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.display_name": "TwelveLabs Incrustaciones de texto", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "TwelveLabs Clave API", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "Número máximo de reintentos", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.inputs.model.display_name": "Modelo", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.inputs.request_timeout.display_name": "Tiempo de espera de solicitud", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Modelo de inclusión", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.description": "Genera representaciones de vídeos utilizando los modelos de representación de víde TwelveLabs.", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.display_name": "TwelveLabs Incrustaciones de vídeo", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "TwelveLabs Clave API", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Modelo", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.inputs.request_timeout.display_name": "Tiempo de espera de solicitud", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Modelo de inclusión", - "components.TypeConverterComponent.description": "Convertir entre diferentes tipos (Mensaje, JSON, Tabla)", - "components.TypeConverterComponent.display_name": "Convertir tipo", - "components.TypeConverterComponent.inputs.auto_parse.display_name": "Análisis automático", - "components.TypeConverterComponent.inputs.auto_parse.info": "Detecta y convierte automáticamente cadenas JSON/ CSV.", - "components.TypeConverterComponent.inputs.input_data.display_name": "Entrada", - "components.TypeConverterComponent.inputs.input_data.info": "Acepta mensajes, JSON o tablas como entrada", - "components.TypeConverterComponent.inputs.output_type.display_name": "Tipo de salida", - "components.TypeConverterComponent.inputs.output_type.info": "Selecciona el tipo de datos de salida deseado", - "components.TypeConverterComponent.outputs.data_output.display_name": "Salida JSON", - "components.TypeConverterComponent.outputs.dataframe_output.display_name": "Resultado de la tabla", - "components.TypeConverterComponent.outputs.message_output.display_name": "Visualización de mensajes", - "components.URLComponent.description": "Recupera el contenido de una o varias páginas web, siguiendo los enlaces de forma recursiva.", - "components.URLComponent.display_name": "URL", - "components.URLComponent.inputs.autoset_encoding.display_name": "Configuración automática de la codificación", - "components.URLComponent.inputs.autoset_encoding.info": "Si se activa, establece automáticamente la codificación de la solicitud.", - "components.URLComponent.inputs.check_response_status.display_name": "Comprobar el estado de la respuesta", - "components.URLComponent.inputs.check_response_status.info": "Si está activada, comprueba el estado de la respuesta de la solicitud.", - "components.URLComponent.inputs.continue_on_failure.display_name": "Continuar tras un fallo", - "components.URLComponent.inputs.continue_on_failure.info": "Si se activa, el rastreo continúa aunque algunas solicitudes fallen.", - "components.URLComponent.inputs.filter_text_html.display_name": "Filtrar texto/HTML", - "components.URLComponent.inputs.filter_text_html.info": "Si se activa, se excluye de los resultados el tipo de contenido «text/css».", - "components.URLComponent.inputs.format.display_name": "Formato de salida", - "components.URLComponent.inputs.format.info": "Formato de salida. Utiliza «Texto» para extraer el texto del HTML, «Markdown» para convertir el HTML a formato Markdown, o «HTML» para obtener el contenido HTML sin formato.", - "components.URLComponent.inputs.headers.display_name": "Cabeceras", - "components.URLComponent.inputs.headers.info": "Los encabezados que se deben enviar con la solicitud", - "components.URLComponent.inputs.max_depth.display_name": "Profundidad", - "components.URLComponent.inputs.max_depth.info": "Determina a cuántos «clics» de la página inicial se adentrará el rastreador:\n- profundidad 1: solo la página inicial\n- profundidad 2: página inicial + todas las páginas enlazadas directamente desde ella\n- profundidad 3: página inicial + enlaces directos + enlaces encontrados en esas páginas con enlaces directos\nNota: Se trata del recorrido de enlaces, no de la profundidad de la ruta de URL.", - "components.URLComponent.inputs.prevent_outside.display_name": "Prevenir desde fuera", - "components.URLComponent.inputs.prevent_outside.info": "Si se activa, solo se rastrearán las URL que se encuentren dentro del mismo dominio que la URL raíz URL. Esto ayuda a evitar que el rastreador acceda a sitios web externos.", - "components.URLComponent.inputs.timeout.display_name": "tiempo de espera", - "components.URLComponent.inputs.timeout.info": "Tiempo de espera de la solicitud en segundos.", - "components.URLComponent.inputs.urls.display_name": "URL", - "components.URLComponent.inputs.urls.info": "Introduce una o varias URL para rastrearlas de forma recursiva haciendo clic en el botón «+».", - "components.URLComponent.inputs.urls.placeholder": "Introduce un URL...", - "components.URLComponent.inputs.use_async.display_name": "Usar Async", - "components.URLComponent.inputs.use_async.info": "Si se activa, utiliza la carga asíncrona, que puede ser considerablemente más rápida, pero podría consumir más recursos del sistema.", - "components.URLComponent.outputs.page_results.display_name": "Páginas extraídas", - "components.URLComponent.outputs.raw_results.display_name": "Contenido sin editar", - "components.UnifiedWebSearch.description": "Busca en la web, en las noticias o en los canales RSS.", - "components.UnifiedWebSearch.display_name": "Búsqueda web", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.ceid.display_name": "País:Idioma (ceid)", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.ceid.info": "p. ej., US:en, FR:fr. Predeterminado: EE. UU.: en.", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.gl.display_name": "País (gl)", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.gl.info": "Código de país, p. ej., US, FR, DE. Predeterminado: EE. UU.", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.hl.display_name": "Idioma (hl)", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.hl.info": "Código de idioma, p. ej., en-US, fr, de. Predeterminado: en-US.", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.location.display_name": "Ubicación (geográfica)", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.location.info": "Ciudad, estado o país para noticias relacionadas con la ubicación. Déjelo en blanco para realizar una búsqueda por palabra clave.", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.query.display_name": "Consulta de búsqueda", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.query.info": "Palabras clave para buscar artículos de noticias.", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.search_mode.display_name": "Modalidad de búsqueda", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.search_mode.info": "Elige el modo de búsqueda: Web ( DuckDuckGo ), Noticias ( Google News) o RSS (Lector de feeds)", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.timeout.display_name": "tiempo de espera", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.timeout.info": "Tiempo de espera de la solicitud en segundos.", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.topic.display_name": "Tema", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.topic.info": "Una de las siguientes categorías: MUNDO, NACIONAL, EMPRESAS, TECNOLOGÍA, ENTRETENIMIENTO, CIENCIA, DEPORTES, SALUD.", - "components.UnifiedWebSearch.outputs.results.display_name": "Resultados", - "components.Unstructured.description": "Utiliza la API de Unstructured.io para extraer texto limpio de documentos de origen sin procesar. Es compatible con una amplia variedad de tipos de archivo.", - "components.Unstructured.display_name": "API no estructurada", - "components.Unstructured.inputs.api_key.display_name": "Unstructured.io Clave de API sin servidor", - "components.Unstructured.inputs.api_key.info": "Clave API no estructurada. Creado en: https://app.unstructured.io/", - "components.Unstructured.inputs.api_url.display_name": "Unstructured.io API URL", - "components.Unstructured.inputs.api_url.info": "API no estructurada URL.", - "components.Unstructured.inputs.chunking_strategy.display_name": "Estrategia de fragmentación", - "components.Unstructured.inputs.chunking_strategy.info": "Para saber qué estrategia de fragmentación utilizar, consulta https://docs.unstructured.io/api-reference/api-services/chunking", - "components.Unstructured.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name": "Eliminar el archivo del servidor tras el procesamiento", - "components.Unstructured.inputs.delete_server_file_after_processing.info": "Si es cierto, la ruta del archivo del servidor se eliminará tras el procesamiento.", - "components.Unstructured.inputs.file_path.display_name": "Ruta del archivo del servidor", - "components.Unstructured.inputs.file_path.info": "Objeto de datos con una propiedad «file_path» que apunta a un archivo del servidor, o un objeto Message con la ruta de acceso al archivo. Sustituye a «Path», pero admite los mismos tipos de archivo.", - "components.Unstructured.inputs.ignore_unspecified_files.display_name": "Ignorar archivos sin especificar", - "components.Unstructured.inputs.ignore_unspecified_files.info": "Si es cierto, se ignorarán los datos que no tengan la propiedad «file_path».", - "components.Unstructured.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name": "Ignorar extensiones no compatibles", - "components.Unstructured.inputs.ignore_unsupported_extensions.info": "Si se establece en «true», los archivos con extensiones no compatibles no se procesarán.", - "components.Unstructured.inputs.path.display_name": "Archivos", - "components.Unstructured.inputs.separator.display_name": "Separador", - "components.Unstructured.inputs.separator.info": "Especifica el separador que se utilizará entre varias salidas en el formato de mensaje.", - "components.Unstructured.inputs.silent_errors.display_name": "Errores silenciosos", - "components.Unstructured.inputs.silent_errors.info": "Si es verdadero, los errores no provocarán una excepción.", - "components.Unstructured.inputs.unstructured_args.display_name": "Argumentos adicionales", - "components.Unstructured.inputs.unstructured_args.info": "Diccionario opcional de argumentos adicionales para el Loader. Para más información, consulte https://docs.unstructured.io/api-reference/api-services/api-parameters.", - "components.Unstructured.outputs.dataframe.display_name": "Archivos", - "components.UpdateData.description": "Actualiza o añade datos de forma dinámica utilizando los campos especificados.", - "components.UpdateData.display_name": "Actualizar datos", - "components.UpdateData.inputs.number_of_fields.display_name": "Número de campos", - "components.UpdateData.inputs.number_of_fields.info": "Número de campos que se añadirán al registro.", - "components.UpdateData.inputs.old_data.display_name": "JSON", - "components.UpdateData.inputs.old_data.info": "El registro que hay que actualizar.", - "components.UpdateData.inputs.text_key.display_name": "Palabra clave", - "components.UpdateData.inputs.text_key.info": "Clave que identifica el campo que se utilizará como contenido de texto.", - "components.UpdateData.inputs.text_key_validator.display_name": "Validador de claves de texto", - "components.UpdateData.inputs.text_key_validator.info": "Si está activada, comprueba si la «clave de texto» indicada está presente en los «datos» indicados.", - "components.UpdateData.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.Upstash.description": "Tienda Upstash Vector con funciones de búsqueda", - "components.Upstash.display_name": "Upstash", - "components.Upstash.inputs.embedding.display_name": "Inclusión", - "components.Upstash.inputs.embedding.info": "Para utilizar las incrustaciones de Upstash, no introduzcas ninguna incrustación.", - "components.Upstash.inputs.index_token.display_name": "Token de índice de Upstash", - "components.Upstash.inputs.index_token.info": "El token del índice Upstash.", - "components.Upstash.inputs.index_url.display_name": "Índice URL", - "components.Upstash.inputs.index_url.info": "URL, del índice Upstash.", - "components.Upstash.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir datos", - "components.Upstash.inputs.metadata_filter.display_name": "Filtro de metadatos", - "components.Upstash.inputs.metadata_filter.info": "Filtra los documentos según los metadatos. Consulte la documentación para obtener más información.", - "components.Upstash.inputs.namespace.display_name": "Espacio de nombres", - "components.Upstash.inputs.namespace.info": "Déjelo en blanco para utilizar el espacio de nombres predeterminado.", - "components.Upstash.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.Upstash.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados que se mostrarán.", - "components.Upstash.inputs.search_query.display_name": "Consulta de búsqueda", - "components.Upstash.inputs.search_query.info": "Introduce una consulta para realizar una búsqueda por similitud.", - "components.Upstash.inputs.search_query.placeholder": "Escribe una consulta...", - "components.Upstash.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Almacén vectorial de caché", - "components.Upstash.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si el valor es «True», el almacén de vectores se almacenará en caché para la compilación actual del componente. Esto resulta útil para componentes que tienen varios métodos de salida y desean compartir el mismo almacén de vectores.", - "components.Upstash.inputs.text_key.display_name": "Palabra clave", - "components.Upstash.inputs.text_key.info": "La clave del registro que se va a utilizar como texto.", - "components.Upstash.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.Upstash.outputs.search_results.display_name": "Resultados de la búsqueda", - "components.VLMRunTranscription.description": "Extrae datos estructurados de archivos de audio y vídeo con [VLM Run AI]( https://app.vlm.run )", - "components.VLMRunTranscription.display_name": "Transcripción de la carrera VLM", - "components.VLMRunTranscription.inputs.api_key.display_name": "Clave API de VLM Run", - "components.VLMRunTranscription.inputs.api_key.info": "Obtén tu clave API en https://app.vlm.run", - "components.VLMRunTranscription.inputs.domain.display_name": "Ámbito de procesamiento", - "components.VLMRunTranscription.inputs.domain.info": "Selecciona el dominio de procesamiento", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_files.display_name": "Archivos multimedia", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_files.info": "Sube uno o varios archivos de audio o vídeo", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_type.display_name": "Tipo de soporte", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_type.info": "Selecciona el tipo de medio que deseas procesar", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_url.display_name": "Medios de comunicación URL", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_url.info": "URL a un archivo multimedia (alternativa a la subida de archivos)", - "components.VLMRunTranscription.inputs.timeout_seconds.display_name": "Tiempo de espera (segundos)", - "components.VLMRunTranscription.inputs.timeout_seconds.info": "Tiempo máximo de espera hasta que finalice el procesamiento", - "components.VLMRunTranscription.outputs.result.display_name": "Resultado", - "components.Vectara.description": "Tienda Vectara Vector con función de búsqueda", - "components.Vectara.display_name": "Vectara", - "components.Vectara.inputs.embedding.display_name": "Inclusión", - "components.Vectara.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir datos", - "components.Vectara.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.Vectara.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados que se mostrarán.", - "components.Vectara.inputs.search_query.display_name": "Consulta de búsqueda", - "components.Vectara.inputs.search_query.info": "Introduce una consulta para realizar una búsqueda por similitud.", - "components.Vectara.inputs.search_query.placeholder": "Escribe una consulta...", - "components.Vectara.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Almacén vectorial de caché", - "components.Vectara.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si el valor es «True», el almacén de vectores se almacenará en caché para la compilación actual del componente. Esto resulta útil para componentes que tienen varios métodos de salida y desean compartir el mismo almacén de vectores.", - "components.Vectara.inputs.vectara_api_key.display_name": "Clave API de Vectara", - "components.Vectara.inputs.vectara_corpus_id.display_name": "Identificador del corpus Vectara", - "components.Vectara.inputs.vectara_customer_id.display_name": "N.º de cliente de Vectara", - "components.Vectara.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.Vectara.outputs.search_results.display_name": "Resultados de la búsqueda", - "components.VectaraRAG.description": "El proceso RAG integral de Vectara", - "components.VectaraRAG.display_name": "Vectara RAG", - "components.VectaraRAG.inputs.diversity_bias.display_name": "Sesgo en materia de diversidad", - "components.VectaraRAG.inputs.diversity_bias.info": "Varía entre 0 y 1, y los valores más altos indican una mayor diversidad (solo se aplica al reordenador MMR).", - "components.VectaraRAG.inputs.filter.display_name": "Filtros de metadatos", - "components.VectaraRAG.inputs.filter.info": "La cadena de filtro para limitar la búsqueda según los atributos de los metadatos.", - "components.VectaraRAG.inputs.lexical_interpolation.display_name": "Factor de búsqueda híbrida", - "components.VectaraRAG.inputs.lexical_interpolation.info": "¿En qué medida se deben ponderar las puntuaciones léxicas en comparación con la puntuación de la incrustación? 0 significa que no se utiliza en absoluto la búsqueda léxica, y 1 significa que solo se utiliza la búsqueda léxica.", - "components.VectaraRAG.inputs.max_results.display_name": "Resultados máximos: resumen", - "components.VectaraRAG.inputs.max_results.info": "El número máximo de resultados de búsqueda que se mostrarán en la ventana de comandos.", - "components.VectaraRAG.inputs.prompt.display_name": "Nombre de la indicación", - "components.VectaraRAG.inputs.prompt.info": "Solo vectara-summary-ext-24-05-sml está destinado a los clientes de Growth; el resto de mensajes están destinados exclusivamente a los clientes de Scale.", - "components.VectaraRAG.inputs.reranker.display_name": "Tipo de reordenador", - "components.VectaraRAG.inputs.reranker.info": "Cómo reordenar los resultados de búsqueda obtenidos.", - "components.VectaraRAG.inputs.reranker_k.display_name": "Número de resultados que se van a reordenar", - "components.VectaraRAG.inputs.response_lang.display_name": "Idioma de respuesta", - "components.VectaraRAG.inputs.response_lang.info": "Utiliza el código de idioma ISO 639-1 o 639-3, o selecciona «Auto» para detectar automáticamente el idioma.", - "components.VectaraRAG.inputs.search_query.display_name": "Consulta de búsqueda", - "components.VectaraRAG.inputs.search_query.info": "La consulta para la que se espera una respuesta.", - "components.VectaraRAG.inputs.vectara_api_key.display_name": "Clave API de Vectara", - "components.VectaraRAG.inputs.vectara_corpus_id.display_name": "Identificador del corpus Vectara", - "components.VectaraRAG.inputs.vectara_customer_id.display_name": "N.º de cliente de Vectara", - "components.VectaraRAG.outputs.answer.display_name": "Respuesta", - "components.VectorStoreInfo.description": "Información sobre un VectorStore", - "components.VectorStoreInfo.display_name": "VectorStoreInfo", - "components.VectorStoreInfo.inputs.input_vectorstore.display_name": "Tienda Vector", - "components.VectorStoreInfo.inputs.vectorstore_description.display_name": "Descripción", - "components.VectorStoreInfo.inputs.vectorstore_description.info": "Descripción del « VectorStore »", - "components.VectorStoreInfo.inputs.vectorstore_name.display_name": "Nombre", - "components.VectorStoreInfo.inputs.vectorstore_name.info": "Nombre del e VectorStore", - "components.VectorStoreInfo.outputs.info.display_name": "Información sobre Vector Store", - "components.VectorStoreRouterAgent.description": "Crear un agente a partir de un Vector Store Router.", - "components.VectorStoreRouterAgent.display_name": "VectorStoreRouterAgent", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.agent_description.display_name": "Descripción del agente [Obsoleto]", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.agent_description.info": "Descripción del agente. Esto solo se utiliza en el modo Herramienta. El valor predeterminado es «Un asistente útil con acceso a las siguientes herramientas:», y las herramientas se añaden dinámicamente. Esta función está en desuso y se eliminará en futuras versiones.", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Gestionar los errores de análisis", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "¿Debería el agente corregir los errores al leer los datos introducidos por el usuario para mejorar el procesamiento?", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.input_value.info": "Los datos introducidos por el usuario para que el agente los procese.", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.llm.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Número máximo de iteraciones", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.max_iterations.info": "El número máximo de intentos que el agente puede realizar para completar su tarea antes de detenerse.", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.vectorstores.display_name": "Tiendas Vector", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.verbose.display_name": "Detallado", - "components.VectorStoreRouterAgent.outputs.agent.display_name": "Agente", - "components.VectorStoreRouterAgent.outputs.response.display_name": "Respuesta", - "components.VertexAIEmbeddings.description": "Genera representaciones utilizando los modelos de Vertex AI de Google Cloud.", - "components.VertexAIEmbeddings.display_name": "Incrustaciones de Vertex AI", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.credentials.display_name": "Credenciales", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.credentials.info": "Archivo de credenciales JSON. Déjalo en blanco para recurrir a las variables de entorno", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.location.display_name": "Ubicación", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.max_output_tokens.display_name": "Número máximo de tokens", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "Número máximo de reintentos", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Nombre del modelo", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.n.display_name": "N", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.project.display_name": "Proyecto", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.project.info": "El número de identificación del proyecto.", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.request_parallelism.display_name": "Solicitar paralelismo", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.stop_sequences.display_name": "Detener", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.streaming.display_name": "Modalidad continua", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.top_k.display_name": "K principales", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.top_p.display_name": "P primeros", - "components.VertexAIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Inclusiones", - "components.VertexAiModel.description": "Genera texto utilizando los modelos de lenguaje grande (LLM) de Vertex AI.", - "components.VertexAiModel.display_name": "Vertex AI", - "components.VertexAiModel.inputs.credentials.display_name": "Credenciales", - "components.VertexAiModel.inputs.credentials.info": "Archivo de credenciales JSON. Déjalo en blanco para recurrir a las variables de entorno", - "components.VertexAiModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.VertexAiModel.inputs.location.display_name": "Ubicación", - "components.VertexAiModel.inputs.max_output_tokens.display_name": "Número máximo de tokens", - "components.VertexAiModel.inputs.max_retries.display_name": "Número máximo de reintentos", - "components.VertexAiModel.inputs.model_name.display_name": "Nombre del modelo", - "components.VertexAiModel.inputs.project.display_name": "Proyecto", - "components.VertexAiModel.inputs.project.info": "El número de identificación del proyecto.", - "components.VertexAiModel.inputs.stream.display_name": "Flujo", - "components.VertexAiModel.inputs.stream.info": "Transmite la respuesta del modelo. La transmisión en directo solo funciona en el chat.", - "components.VertexAiModel.inputs.system_message.display_name": "Mensaje del sistema", - "components.VertexAiModel.inputs.system_message.info": "Mensaje del sistema que se debe pasar al modelo.", - "components.VertexAiModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.VertexAiModel.inputs.top_k.display_name": "K principales", - "components.VertexAiModel.inputs.top_p.display_name": "P primeros", - "components.VertexAiModel.inputs.verbose.display_name": "Detallado", - "components.VertexAiModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.VertexAiModel.outputs.text_output.display_name": "Respuesta de modelo", - "components.VideoFile.description": "Carga un archivo de vídeo en formatos habituales.", - "components.VideoFile.display_name": "Archivo de vídeo", - "components.VideoFile.inputs.file_path.display_name": "Archivo de vídeo", - "components.VideoFile.inputs.file_path.info": "Sube un archivo de vídeo en cualquier formato habitual compatible con ffmpeg", - "components.VideoFile.outputs.dataframe.display_name": "Archivos", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.description": "Genera representaciones utilizando modelos de « IBM » y « watsonx.ai ».", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.display_name": "IBM watsonx.ai Incrustaciones", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.api_key.display_name": "Watsonx Clave API", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.api_key.info": "La clave API que se debe utilizar para el modelo.", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.input_text.display_name": "Incluye el texto original en el resultado", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.model_name.display_name": "Nombre del modelo", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.project_id.display_name": "watsonx ID del proyecto", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.project_id.info": "El ID del proyecto asociado al modelo de integración.", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.space_id.display_name": "watsonx ID de espacio", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.space_id.info": "El identificador del espacio de implementación asociado al modelo de incrustación.", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.truncate_input_tokens.display_name": "Truncar tokens de entrada", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.url.display_name": "watsonx Punto de conexión de la API", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.url.info": "La clase base URL de la API.", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.outputs.embeddings.display_name": "Modelo de inclusión", - "components.Weaviate.description": "Weaviate Vector Store con funciones de búsqueda", - "components.Weaviate.display_name": "Weaviate", - "components.Weaviate.inputs.api_key.display_name": "Clave de API", - "components.Weaviate.inputs.embedding.display_name": "Inclusión", - "components.Weaviate.inputs.index_name.display_name": "Nombre de índice", - "components.Weaviate.inputs.index_name.info": "El nombre del índice debe estar en mayúsculas.", - "components.Weaviate.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir datos", - "components.Weaviate.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.Weaviate.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados que se mostrarán.", - "components.Weaviate.inputs.search_by_text.display_name": "Buscar por texto", - "components.Weaviate.inputs.search_query.display_name": "Consulta de búsqueda", - "components.Weaviate.inputs.search_query.info": "Introduce una consulta para realizar una búsqueda por similitud.", - "components.Weaviate.inputs.search_query.placeholder": "Escribe una consulta...", - "components.Weaviate.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Almacén vectorial de caché", - "components.Weaviate.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si el valor es «True», el almacén de vectores se almacenará en caché para la compilación actual del componente. Esto resulta útil para componentes que tienen varios métodos de salida y desean compartir el mismo almacén de vectores.", - "components.Weaviate.inputs.text_key.display_name": "Palabra clave", - "components.Weaviate.inputs.url.display_name": "Weaviate URL", - "components.Weaviate.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.Weaviate.outputs.search_results.display_name": "Resultados de la búsqueda", - "components.Webhook.display_name": "Webhook", - "components.Webhook.inputs.curl.display_name": "cURL", - "components.Webhook.inputs.data.display_name": "Carga útil", - "components.Webhook.inputs.data.info": "Recibe una carga útil de sistemas externos mediante una solicitud POST a HTTP.", - "components.Webhook.inputs.endpoint.display_name": "Punto final", - "components.Webhook.outputs.output_data.display_name": "JSON", - "components.WikidataAPI.description": "Realiza una búsqueda mediante la API de Wikidata.", - "components.WikidataAPI.display_name": "API de Wikidata", - "components.WikidataAPI.inputs.query.display_name": "Consulta", - "components.WikidataAPI.inputs.query.info": "La consulta de texto para la búsqueda por similitud en Wikidata.", - "components.WikidataAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "herramienta", - "components.WikidataAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.WikidataComponent.description": "Realiza una búsqueda mediante la API de Wikidata.", - "components.WikidataComponent.display_name": "Wikidata", - "components.WikidataComponent.inputs.query.display_name": "Consulta", - "components.WikidataComponent.inputs.query.info": "La consulta de texto para la búsqueda por similitud en Wikidata.", - "components.WikidataComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.WikipediaAPI.description": "Llamar a la API de Wikipedia.", - "components.WikipediaAPI.display_name": "API de Wikipedia", - "components.WikipediaAPI.inputs.doc_content_chars_max.display_name": "Número máximo de caracteres en el contenido del documento", - "components.WikipediaAPI.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.WikipediaAPI.inputs.k.display_name": "Número de resultados", - "components.WikipediaAPI.inputs.lang.display_name": "Idioma", - "components.WikipediaAPI.inputs.load_all_available_meta.display_name": "Cargar todos los metadatos disponibles", - "components.WikipediaAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "herramienta", - "components.WikipediaAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.WikipediaComponent.description": "Llamar a la API de Wikipedia.", - "components.WikipediaComponent.display_name": "Wikipedia", - "components.WikipediaComponent.inputs.doc_content_chars_max.display_name": "Número máximo de caracteres en el contenido del documento", - "components.WikipediaComponent.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.WikipediaComponent.inputs.k.display_name": "Número de resultados", - "components.WikipediaComponent.inputs.lang.display_name": "Idioma", - "components.WikipediaComponent.inputs.load_all_available_meta.display_name": "Cargar todos los metadatos disponibles", - "components.WikipediaComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.WolframAlphaAPI.description": "Permite realizar consultas en WolframAlpha para obtener datos computacionales, datos objetivos y cálculos sobre diversos temas, y ofrece respuestas estructuradas.", - "components.WolframAlphaAPI.display_name": "WolframAlpha API", - "components.WolframAlphaAPI.inputs.app_id.display_name": "WolframAlpha App ID", - "components.WolframAlphaAPI.inputs.input_value.display_name": "Introducir consulta", - "components.WolframAlphaAPI.inputs.input_value.info": "Ejemplo de consulta: «¿Cuál es la población de Francia?»", - "components.WolframAlphaAPI.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.XMLAgent.description": "Agente que utiliza herramientas que formatean instrucciones en formato XML para el modelo de lenguaje.", - "components.XMLAgent.display_name": "Agente XML", - "components.XMLAgent.inputs.agent_description.display_name": "Descripción del agente [Obsoleto]", - "components.XMLAgent.inputs.agent_description.info": "Descripción del agente. Esto solo se utiliza en el modo Herramienta. El valor predeterminado es «Un asistente útil con acceso a las siguientes herramientas:», y las herramientas se añaden dinámicamente. Esta función está en desuso y se eliminará en futuras versiones.", - "components.XMLAgent.inputs.api_key.display_name": "Clave de API", - "components.XMLAgent.inputs.api_key.info": "Anula la configuración global del proveedor. Dé este campo en blanco para utilizar tu clave API preconfigurada.", - "components.XMLAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx Punto de conexión de la API", - "components.XMLAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "La URL base URL de la API (solo IBM watsonx.ai )", - "components.XMLAgent.inputs.chat_history.display_name": "Historial de conversación", - "components.XMLAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Gestionar los errores de análisis", - "components.XMLAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "¿Debería el agente corregir los errores al leer los datos introducidos por el usuario para mejorar el procesamiento?", - "components.XMLAgent.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.XMLAgent.inputs.input_value.info": "Los datos introducidos por el usuario para que el agente los procese.", - "components.XMLAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Número máximo de iteraciones", - "components.XMLAgent.inputs.max_iterations.info": "El número máximo de intentos que el agente puede realizar para completar su tarea antes de detenerse.", - "components.XMLAgent.inputs.model.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.XMLAgent.inputs.model.info": "Selecciona tu proveedor de modelos o conecta un componente de modelo de lenguaje.", - "components.XMLAgent.inputs.model.placeholder": "Proveedor de configuración", - "components.XMLAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx N.º de proyecto", - "components.XMLAgent.inputs.project_id.info": "El ID del proyecto asociado al modelo base (solo IBM watsonx.ai )", - "components.XMLAgent.inputs.system_prompt.display_name": "Solicitud del sistema", - "components.XMLAgent.inputs.system_prompt.info": "Mensaje del sistema para el agente.", - "components.XMLAgent.inputs.tools.display_name": "Herramientas", - "components.XMLAgent.inputs.tools.info": "Estas son las herramientas que el agente puede utilizar para facilitar el trabajo.", - "components.XMLAgent.inputs.user_prompt.display_name": "Solicitud", - "components.XMLAgent.inputs.user_prompt.info": "Esta línea de comando debe contener la clave «input».", - "components.XMLAgent.inputs.verbose.display_name": "Detallado", - "components.XMLAgent.outputs.agent.display_name": "Agente", - "components.XMLAgent.outputs.response.display_name": "Respuesta", - "components.YahooFinanceTool.description": "Utiliza [yfinance]( https://pypi.org/project/yfinance/ ) (paquete no oficial) para acceder a datos financieros e información de mercado de Yahoo! Finanzas.", - "components.YahooFinanceTool.display_name": "¡Yahoo! Finanzas", - "components.YahooFinanceTool.inputs.method.display_name": "Método de datos", - "components.YahooFinanceTool.inputs.method.info": "El tipo de datos que se van a recuperar.", - "components.YahooFinanceTool.inputs.num_news.display_name": "Número de noticias", - "components.YahooFinanceTool.inputs.num_news.info": "El número de artículos de noticias que se van a recuperar (solo aplicable a get_news).", - "components.YahooFinanceTool.inputs.symbol.display_name": "Símbolo bursátil", - "components.YahooFinanceTool.inputs.symbol.info": "El símbolo bursátil del que se desean recuperar datos (por ejemplo, AAPL, GOOG).", - "components.YahooFinanceTool.outputs.api_build_tool.display_name": "herramienta", - "components.YahooFinanceTool.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.YfinanceComponent.description": "Utiliza [yfinance]( https://pypi.org/project/yfinance/ ) (paquete no oficial) para acceder a datos financieros e información de mercado de Yahoo! Finanzas.", - "components.YfinanceComponent.display_name": "¡Yahoo! Finanzas", - "components.YfinanceComponent.inputs.method.display_name": "Método de datos", - "components.YfinanceComponent.inputs.method.info": "El tipo de datos que se van a recuperar.", - "components.YfinanceComponent.inputs.num_news.display_name": "Número de noticias", - "components.YfinanceComponent.inputs.num_news.info": "El número de artículos de noticias que se van a recuperar (solo aplicable a get_news).", - "components.YfinanceComponent.inputs.symbol.display_name": "Símbolo bursátil", - "components.YfinanceComponent.inputs.symbol.info": "El símbolo bursátil del que se desean recuperar datos (por ejemplo, AAPL, GOOG).", - "components.YfinanceComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.YouTubeChannelComponent.description": "Obtiene información detallada y estadísticas sobre los canales de YouTube como DataFrame.", - "components.YouTubeChannelComponent.display_name": "YouTube Canal", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.api_key.display_name": "YouTube Clave API", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.api_key.info": "Tu clave de API de datos de YouTube.", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.channel_url.display_name": "Canal URL o ID", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.channel_url.info": "El identificador ( URL ) o ID del canal YouTube.", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_branding.display_name": "Incluir la imagen de marca", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_branding.info": "Incluye la configuración de la imagen de marca del canal (banner, miniaturas).", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_playlists.display_name": "Incluir listas de reproducción", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_playlists.info": "Incluir las listas de reproducción públicas del canal.", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_statistics.display_name": "Incluir estadísticas", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_statistics.info": "Incluye las estadísticas del canal (visualizaciones, suscriptores, vídeos).", - "components.YouTubeChannelComponent.outputs.channel_df.display_name": "Información del canal", - "components.YouTubeCommentsComponent.description": "Recopila y analiza los comentarios de los vídeos de YouTube.", - "components.YouTubeCommentsComponent.display_name": "YouTube Comentarios", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.api_key.display_name": "YouTube Clave API", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.api_key.info": "Tu clave de API de datos de YouTube.", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.include_metrics.display_name": "Incluir métricas", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.include_metrics.info": "Incluye métricas como el número de «Me gusta» y el número de respuestas.", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.include_replies.display_name": "Incluir respuestas", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.include_replies.info": "Si se deben incluir las respuestas a los comentarios.", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.max_results.display_name": "Resultados máximos", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.max_results.info": "El número máximo de comentarios que se mostrarán.", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.sort_by.display_name": "Ordenar por", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.sort_by.info": "Ordena los comentarios por fecha o relevancia.", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.video_url.display_name": "Vídeo URL", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.video_url.info": "El enlace URL del vídeo YouTube para recabar comentarios.", - "components.YouTubeCommentsComponent.outputs.comments.display_name": "Comentarios", - "components.YouTubePlaylistComponent.description": "Extrae todas las URL de los vídeos de una lista de reproducción de YouTube.", - "components.YouTubePlaylistComponent.display_name": "YouTube Lista de reproducción", - "components.YouTubePlaylistComponent.inputs.playlist_url.display_name": "Lista de reproducción « URL »", - "components.YouTubePlaylistComponent.inputs.playlist_url.info": "URL de la lista de reproducción « YouTube ».", - "components.YouTubePlaylistComponent.outputs.video_urls.display_name": "Enlaces a vídeos", - "components.YouTubeSearchComponent.description": "Busca vídeos en YouTube según la consulta.", - "components.YouTubeSearchComponent.display_name": "YouTube Buscar", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.api_key.display_name": "YouTube Clave API", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.api_key.info": "Tu clave de API de datos de YouTube.", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.include_metadata.display_name": "Incluir metadatos", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.include_metadata.info": "Incluye metadatos del vídeo, como la descripción y las estadísticas.", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.max_results.display_name": "Resultados máximos", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.max_results.info": "El número máximo de resultados que se devolverán.", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.order.display_name": "Orden de clasificación", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.order.info": "Orden de clasificación de los resultados de la búsqueda.", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.query.display_name": "Consulta de búsqueda", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.query.info": "La consulta de búsqueda que hay que introducir en YouTube.", - "components.YouTubeSearchComponent.outputs.results.display_name": "Resultados de la búsqueda", - "components.YouTubeTranscripts.description": "Extrae el contenido hablado de los vídeos de YouTube con múltiples opciones de salida.", - "components.YouTubeTranscripts.display_name": "YouTube Transcripciones", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.chunk_size_seconds.display_name": "Tamaño del fragmento (segundos)", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.chunk_size_seconds.info": "La duración de cada fragmento de la transcripción, en segundos.", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.translation.display_name": "Idioma de traducción", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.translation.info": "Traduce las transcripciones al idioma indicado. Déjalo en blanco si no hay traducción.", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.url.display_name": "Vídeo URL", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.url.info": "Accede al vídeo « YouTube » en URL para obtener las transcripciones.", - "components.YouTubeTranscripts.outputs.data_output.display_name": "Transcripción + Fuente", - "components.YouTubeTranscripts.outputs.dataframe.display_name": "Trozos", - "components.YouTubeTranscripts.outputs.message.display_name": "Transcripción", - "components.YouTubeTrendingComponent.description": "Recupera los vídeos más populares de YouTube con opciones de filtrado.", - "components.YouTubeTrendingComponent.display_name": "YouTube Tendencias", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.api_key.display_name": "YouTube Clave API", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.api_key.info": "Tu clave de API de datos de YouTube.", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.category.display_name": "Categoría", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.category.info": "La categoría de vídeos que se van a recuperar.", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_content_details.display_name": "Incluir detalles del contenido", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_content_details.info": "Incluye información sobre la duración y la calidad del vídeo.", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_statistics.display_name": "Incluir estadísticas", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_statistics.info": "Incluye estadísticas de los vídeos (visualizaciones, «Me gusta», comentarios).", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_thumbnails.display_name": "Incluir miniaturas", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_thumbnails.info": "Incluye las URL de las miniaturas de los vídeos.", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.max_results.display_name": "Resultados máximos", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.max_results.info": "Número máximo de vídeos de tendencia que se mostrarán (1-50).", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.region.display_name": "Región", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.region.info": "La región de donde provienen los vídeos más populares.", - "components.YouTubeTrendingComponent.outputs.trending_videos.display_name": "Vídeos de moda", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.description": "Obtiene información detallada y estadísticas sobre los vídeos de YouTube.", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.display_name": "YouTube Detalles del vídeo", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.api_key.display_name": "YouTube Clave API", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.api_key.info": "Tu clave de API de datos de YouTube.", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_content_details.display_name": "Incluir detalles del contenido", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_content_details.info": "Incluye información sobre la duración, la calidad y la restricción de edad del vídeo.", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_statistics.display_name": "Incluir estadísticas", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_statistics.info": "Incluye estadísticas de los vídeos (visualizaciones, «Me gusta», comentarios).", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_tags.display_name": "Incluir etiquetas", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_tags.info": "Incluye etiquetas de vídeo y palabras clave.", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_thumbnails.display_name": "Incluir miniaturas", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_thumbnails.info": "Incluye las URL de las miniaturas de los vídeos en diferentes resoluciones.", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.video_url.display_name": "Vídeo URL", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.video_url.info": "El vídeo « URL » de « YouTube ».", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.outputs.video_data.display_name": "Datos de vídeo", - "components.ZepChatMemory.description": "Recupera y almacena los mensajes de chat de Zep.", - "components.ZepChatMemory.display_name": "Memoria de Zep Chat", - "components.ZepChatMemory.inputs.api_base_path.display_name": "Ruta base de la API", - "components.ZepChatMemory.inputs.api_key.display_name": "Clave API de Zep", - "components.ZepChatMemory.inputs.api_key.info": "Clave API para la instancia de Zep.", - "components.ZepChatMemory.inputs.session_id.display_name": "ID de sesión", - "components.ZepChatMemory.inputs.session_id.info": "ID de sesión del mensaje.", - "components.ZepChatMemory.inputs.url.display_name": "Zep URL", - "components.ZepChatMemory.inputs.url.info": "URL de la instancia de Zep.", - "components.ZepChatMemory.outputs.memory.display_name": "Memoria", - "components.mem0_chat_memory.description": "Recupera y almacena mensajes de chat utilizando un almacén de memorí Mem0.", - "components.mem0_chat_memory.display_name": "Mem0 Historial de chat", - "components.mem0_chat_memory.inputs.existing_memory.display_name": "Instancia de memoria existente", - "components.mem0_chat_memory.inputs.existing_memory.info": "Instancia de memoria de Mem0 existente (opcional). Si no se proporciona, se creará una nueva instancia.", - "components.mem0_chat_memory.inputs.ingest_message.display_name": "Mensaje para procesar", - "components.mem0_chat_memory.inputs.ingest_message.info": "El contenido del mensaje que se va a cargar en la memoria de un servidore Mem0.", - "components.mem0_chat_memory.inputs.mem0_api_key.display_name": "Mem0 Clave API", - "components.mem0_chat_memory.inputs.mem0_api_key.info": "Clave API para la plataforma Mem0. Délo en blanco para utilizar la versión local.", - "components.mem0_chat_memory.inputs.mem0_config.display_name": "Mem0 Configuración", - "components.mem0_chat_memory.inputs.mem0_config.info": "Diccionario de configuración para inicializar una instancia de memoria de « Mem0 ».\n Ejemplo:\n {{\n \"graph_store\": {\n \"provider\": \"neo4j\",\n \"config\": {\n \"url\": \"neo4j+s://your-neo4j-url\",\n \"username\": \"neo4j\",\n \"password\": \"your-password\"\n }\n },\n \"version\": \"v1.1\n \"\n }", - "components.mem0_chat_memory.inputs.metadata.display_name": "Metadatos", - "components.mem0_chat_memory.inputs.metadata.info": "Metadatos adicionales que se asociarán al mensaje importado.", - "components.mem0_chat_memory.inputs.openai_api_key.display_name": "OpenAI Clave API", - "components.mem0_chat_memory.inputs.openai_api_key.info": "Clave API para OpenAI. Es obligatorio si se utilizan las integraciones de OpenAI sin una configuración proporcionada.", - "components.mem0_chat_memory.inputs.search_query.display_name": "Consulta de búsqueda", - "components.mem0_chat_memory.inputs.search_query.info": "Introduce el texto para buscar recuerdos relacionados en Mem0.", - "components.mem0_chat_memory.inputs.user_id.display_name": "ID de usuario", - "components.mem0_chat_memory.inputs.user_id.info": "Identificador del usuario asociado a los mensajes.", - "components.mem0_chat_memory.outputs.memory.display_name": "Mem0 Memoria", - "components.mem0_chat_memory.outputs.search_results.display_name": "Resultados de la búsqueda", - "components.needle.description": "Un recuperador que utiliza la API de Needle para buscar en colecciones.", - "components.needle.display_name": "Recuperador de agujas", - "components.needle.inputs.collection_id.display_name": "ID de colección", - "components.needle.inputs.collection_id.info": "El identificador de la colección «Needle».", - "components.needle.inputs.needle_api_key.display_name": "Clave API de Needle", - "components.needle.inputs.needle_api_key.info": "Tu clave API de Needle.", - "components.needle.inputs.query.display_name": "Consulta del usuario", - "components.needle.inputs.query.info": "Escribe aquí tu pregunta. En el modo de herramienta, también puedes especificar el parámetro top_k (mín.: 20).", - "components.needle.inputs.top_k.display_name": "Principales resultados de K", - "components.needle.inputs.top_k.info": "Número de resultados de búsqueda que se mostrarán (mín.: 20).", - "components.needle.outputs.result.display_name": "Resultado", - "components.pgvector.description": "PGVector: tienda de vectores con funciones de búsqueda", - "components.pgvector.display_name": "PGVector", - "components.pgvector.inputs.collection_name.display_name": "Tabla", - "components.pgvector.inputs.embedding.display_name": "Inclusión", - "components.pgvector.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir datos", - "components.pgvector.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.pgvector.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados que se mostrarán.", - "components.pgvector.inputs.pg_server_url.display_name": "PostgreSQL Cadena de conexión al servidor", - "components.pgvector.inputs.search_query.display_name": "Consulta de búsqueda", - "components.pgvector.inputs.search_query.info": "Introduce una consulta para realizar una búsqueda por similitud.", - "components.pgvector.inputs.search_query.placeholder": "Escribe una consulta...", - "components.pgvector.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Almacén vectorial de caché", - "components.pgvector.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si el valor es «True», el almacén de vectores se almacenará en caché para la compilación actual del componente. Esto resulta útil para componentes que tienen varios métodos de salida y desean compartir el mismo almacén de vectores.", - "components.pgvector.outputs.dataframe.display_name": "Tabla", - "components.pgvector.outputs.search_results.display_name": "Resultados de la búsqueda", - "components.policies.description": "Componente para generar código de protección de herramientas a partir de políticas e instrucciones de negocio en formato de texto.\nDesarrollado por [ALTK ToolGuard ]( https://github.com/AgentToolkit/toolguard )", - "components.policies.display_name": "Políticas", - "components.policies.inputs.api_key.display_name": "Clave de API", - "components.policies.inputs.api_key.info": "Clave de la API del proveedor de modelos", - "components.policies.inputs.enabled.display_name": "Habilitada", - "components.policies.inputs.enabled.info": "Si es «true»: controla las llamadas a la herramienta. Si es «false», omite la validación de la política.", - "components.policies.inputs.in_tools.display_name": "Herramientas", - "components.policies.inputs.in_tools.info": "Estas son las herramientas que el agente puede utilizar para facilitar el trabajo.", - "components.policies.inputs.mode.display_name": "Actividad", - "components.policies.inputs.mode.info": "Generar un nuevo código de seguridad o aplicar el código de seguridad existente. Revisa los archivos generados en el panel de detalles de la derecha.", - "components.policies.inputs.model.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.policies.inputs.model.info": "Selecciona LLM para el tiempo de compilación de políticas. Recomendamos utilizar la serie Claude-Sonnet de Anthropic para esta tarea.", - "components.policies.inputs.model.placeholder": "Proveedor de configuración", - "components.policies.inputs.policies.display_name": "Políticas", - "components.policies.inputs.policies.info": "Una o varias políticas empresariales claras, bien definidas y autónomas", - "components.policies.inputs.policies.placeholder": "Añadir política empresarial...", - "components.policies.inputs.project.display_name": "Proyecto de políticas", - "components.policies.inputs.project.info": "Nombre de la carpeta del código generado", - "components.policies.outputs.guarded_tools.display_name": "Herramientas protegidas", - "components.s3bucketuploader.description": "Sube archivos a un depósito de S3.", - "components.s3bucketuploader.display_name": "S3 Cargador de cubos", - "components.s3bucketuploader.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS ID de tecla de acceso", - "components.s3bucketuploader.inputs.aws_access_key_id.info": "AWS ID de la tecla de acceso.", - "components.s3bucketuploader.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS Clave secreta", - "components.s3bucketuploader.inputs.aws_secret_access_key.info": "AWS Clave secreta.", - "components.s3bucketuploader.inputs.bucket_name.display_name": "Nombre de grupo", - "components.s3bucketuploader.inputs.bucket_name.info": "Introduce el nombre del depósito.", - "components.s3bucketuploader.inputs.data_inputs.display_name": "Datos introducidos", - "components.s3bucketuploader.inputs.data_inputs.info": "Los datos que hay que dividir.", - "components.s3bucketuploader.inputs.s3_prefix.display_name": "S3 Prefijo", - "components.s3bucketuploader.inputs.s3_prefix.info": "Prefijo para todos los archivos.", - "components.s3bucketuploader.inputs.strategy.display_name": "Estrategia para la carga de archivos", - "components.s3bucketuploader.inputs.strategy.info": "Elige la forma de subir el archivo. «Por datos» significa que el archivo de origen se analiza y se almacena como datos de « LangFlow ». «Por nombre de archivo» significa que el archivo de origen se sube tal cual.", - "components.s3bucketuploader.inputs.strip_path.display_name": "Recorrido de la banda", - "components.s3bucketuploader.inputs.strip_path.info": "Elimina la ruta del nombre del archivo.", - "components.s3bucketuploader.outputs.data.display_name": "Escribe en el « AWS »", - "components.vLLMEmbeddings.description": "Genera representaciones utilizando modelos de vLLM a través de la API de OpenAI-compatible.", - "components.vLLMEmbeddings.display_name": "vLLM Incrustaciones", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.api_base.display_name": "vLLM Base de la API", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.api_base.info": "El directorio base URL del servidor de la API vLLM. El valor predeterminado es http://localhost:8000/v1 para el servidor local vLLM.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "Clave de API", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.api_key.info": "La clave API que se debe utilizar para el modelo « vLLM » (opcional para servidores locales).", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.chunk_size.display_name": "Tamaño de fragmento", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.chunk_size.info": "El tamaño de fragmento que se utilizará al procesar los documentos.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.default_headers.display_name": "Encabezados predeterminados", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.default_headers.info": "Encabezados predeterminados que se utilizarán en la solicitud de la API.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.default_query.display_name": "Consulta predeterminada", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.default_query.info": "Parámetros de consulta predeterminados que se utilizarán en la solicitud de la API.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.dimensions.display_name": "Dimensiones", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.dimensions.info": "El número de dimensiones que deben tener las representaciones de salida resultantes. Solo es compatible con determinados modelos.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "Número máximo de reintentos", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.max_retries.info": "Número máximo de reintentos para las solicitudes fallidas.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.model_kwargs.display_name": "Modelo Kwargs", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.model_kwargs.info": "Argumentos de palabras clave adicionales que se deben pasar al modelo.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Nombre del modelo", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.model_name.info": "El nombre del modelo de incrustaciones de « vLLM » que se va a utilizar (por ejemplo, « BAAI/bge-large-en-v1.5 »).", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.request_timeout.display_name": "Tiempo de espera de solicitud", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.request_timeout.info": "Tiempo de espera para las solicitudes a la API de vLLM, en segundos.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.show_progress_bar.display_name": "Mostrar barra de progreso", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.show_progress_bar.info": "Si se muestra una barra de progreso al procesar varios documentos.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.skip_empty.display_name": "Omitir los campos vacíos", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.skip_empty.info": "Si se deben omitir los documentos vacíos.", - "components.vLLMEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Modelo de inclusión", - "components.vLLMModel.description": "Genera texto utilizando modelos de vLLM a través de la API de OpenAI-compatible.", - "components.vLLMModel.display_name": "vLLM", - "components.vLLMModel.inputs.api_base.display_name": "vLLM Base de la API", - "components.vLLMModel.inputs.api_base.info": "El directorio base URL del servidor de la API vLLM. El valor predeterminado es http://localhost:8000/v1 para el servidor local vLLM.", - "components.vLLMModel.inputs.api_key.display_name": "Clave de API", - "components.vLLMModel.inputs.api_key.info": "La clave API que se debe utilizar para el modelo « vLLM » (opcional para servidores locales).", - "components.vLLMModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.vLLMModel.inputs.json_mode.display_name": "Modo JSON", - "components.vLLMModel.inputs.json_mode.info": "Si el valor es «True», se generará un formato JSON independientemente de si se pasa un esquema.", - "components.vLLMModel.inputs.max_retries.display_name": "Número máximo de reintentos", - "components.vLLMModel.inputs.max_retries.info": "Número máximo de reintentos durante la generación. Establece el valor en « -1 » para desactivarlo (es posible que algunos proveedores no lo admitan).", - "components.vLLMModel.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de fichas", - "components.vLLMModel.inputs.max_tokens.info": "El número máximo de tokens que se van a generar. Establece el valor en 0 para obtener fichas ilimitadas.", - "components.vLLMModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Modelo Kwargs", - "components.vLLMModel.inputs.model_kwargs.info": "Argumentos de palabras clave adicionales que se deben pasar al modelo.", - "components.vLLMModel.inputs.model_name.display_name": "Nombre del modelo", - "components.vLLMModel.inputs.model_name.info": "El nombre del modelo de « vLLM » que se va a utilizar (por ejemplo, « ibm-granite/granite-3.3-8b-instruct »).", - "components.vLLMModel.inputs.seed.display_name": "Semilla (Seed)", - "components.vLLMModel.inputs.seed.info": "Controla la reproducibilidad del trabajo. Establece el valor en « -1 » para desactivarlo (es posible que algunos proveedores no lo admitan).", - "components.vLLMModel.inputs.stream.display_name": "Flujo", - "components.vLLMModel.inputs.stream.info": "Transmite la respuesta del modelo. La transmisión en directo solo funciona en el chat.", - "components.vLLMModel.inputs.system_message.display_name": "Mensaje del sistema", - "components.vLLMModel.inputs.system_message.info": "Mensaje del sistema que se debe pasar al modelo.", - "components.vLLMModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.vLLMModel.inputs.timeout.display_name": "tiempo de espera", - "components.vLLMModel.inputs.timeout.info": "Tiempo de espera para las solicitudes a la API de finalización de vLLM. Establece el valor en « -1 » para desactivarlo (es posible que algunos proveedores no lo admitan).", - "components.vLLMModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.vLLMModel.outputs.text_output.display_name": "Respuesta de modelo", - "components.xAIModel.description": "Genera texto utilizando modelos de « xAI » como Grok.", - "components.xAIModel.display_name": "xAI", - "components.xAIModel.inputs.api_key.display_name": "xAI Clave API", - "components.xAIModel.inputs.api_key.info": "La clave API de xAI que se debe utilizar para el modelo.", - "components.xAIModel.inputs.base_url.display_name": "xAI Base de la API", - "components.xAIModel.inputs.base_url.info": "La clase base URL de la API xAI. El valor predeterminado es https://api.x.ai/v1", - "components.xAIModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.xAIModel.inputs.json_mode.display_name": "Modo JSON", - "components.xAIModel.inputs.json_mode.info": "Si el valor es «True», se generará un formato JSON independientemente de si se pasa un esquema.", - "components.xAIModel.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de fichas", - "components.xAIModel.inputs.max_tokens.info": "El número máximo de tokens que se van a generar. Establece el valor en 0 para obtener fichas ilimitadas.", - "components.xAIModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Modelo Kwargs", - "components.xAIModel.inputs.model_kwargs.info": "Argumentos de palabras clave adicionales que se deben pasar al modelo.", - "components.xAIModel.inputs.model_name.display_name": "Nombre del modelo", - "components.xAIModel.inputs.model_name.info": "El modelo « xAI » que se debe utilizar", - "components.xAIModel.inputs.seed.display_name": "Semilla (Seed)", - "components.xAIModel.inputs.seed.info": "La semilla controla la reproducibilidad del trabajo.", - "components.xAIModel.inputs.stream.display_name": "Flujo", - "components.xAIModel.inputs.stream.info": "Transmite la respuesta del modelo. La transmisión en directo solo funciona en el chat.", - "components.xAIModel.inputs.system_message.display_name": "Mensaje del sistema", - "components.xAIModel.inputs.system_message.info": "Mensaje del sistema que se debe pasar al modelo.", - "components.xAIModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.xAIModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de lenguaje", - "components.xAIModel.outputs.text_output.display_name": "Respuesta de modelo", + "components.scrapegraphsmartscraperapi.inputs.url.display_name.e7a241de": "URL", + "components.scrapegraphsmartscraperapi.inputs.url.info.b260224a": "El « URL » para raspar.", + "components.scrapegraphsmartscraperapi.outputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.searchapi.description.a17a1f71": "Llamar a la API de searchapi.io con limitación de resultados", + "components.searchapi.display_name.aa054f98": "API de búsqueda", + "components.searchapi.inputs.api_key.display_name.0125d192": "SearchAPI Clave API", + "components.searchapi.inputs.engine.display_name.8e75ebbd": "Motor", + "components.searchapi.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Entrada", + "components.searchapi.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Resultados máximos", + "components.searchapi.inputs.max_snippet_length.display_name.227e606c": "Longitud máxima del fragmento", + "components.searchapi.inputs.search_params.display_name.e0e2ca88": "Parámetros de búsqueda", + "components.searchapi.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "herramienta", + "components.searchapi.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.searchcomponent.description.a6bbf048": "Llama a la API de « SearchApi » con limitación de resultados. Compatible con Google, Bing y DuckDuckGo.", + "components.searchcomponent.display_name.09aad012": "SearchApi", + "components.searchcomponent.inputs.api_key.display_name.0125d192": "SearchAPI Clave API", + "components.searchcomponent.inputs.engine.display_name.8e75ebbd": "Motor", + "components.searchcomponent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Entrada", + "components.searchcomponent.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Resultados máximos", + "components.searchcomponent.inputs.max_snippet_length.display_name.227e606c": "Longitud máxima del fragmento", + "components.searchcomponent.inputs.search_params.display_name.e0e2ca88": "Parámetros de búsqueda", + "components.searchcomponent.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Tabla", + "components.searxngtool.description.43b3ce85": "Un componente que busca herramientas mediante SearXNG.", + "components.searxngtool.display_name.b9730754": "SearXNG Buscar", + "components.searxngtool.inputs.categories.display_name.b8b1d894": "Categorías", + "components.searxngtool.inputs.language.display_name.a4fe6526": "Idioma", + "components.searxngtool.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Resultados máximos", + "components.searxngtool.inputs.url.display_name.e7a241de": "URL", + "components.searxngtool.outputs.result_tool.display_name.2e53bdcd": "herramienta", + "components.selectdata.description.c8772c77": "Selecciona un dato concreto de una lista de datos.", + "components.selectdata.display_name.b2b1f64a": "Seleccionar datos", + "components.selectdata.inputs.data_index.display_name.1a1b7dcb": "Índice de datos", + "components.selectdata.inputs.data_index.info.1ca6981b": "Índice de los datos que se van a seleccionar.", + "components.selectdata.inputs.data_list.display_name.d8b9d1a1": "Lista JSON", + "components.selectdata.inputs.data_list.info.b88a7e1b": "Lista de datos entre los que elegir.", + "components.selectdata.outputs.selected_data.display_name.232bc188": "Datos seleccionados", + "components.selfqueryretriever.description.b3562a14": "Retriever que utiliza un almacén de vectores y un modelo de lenguaje grande (LLM) para generar las consultas al almacén de vectores.", + "components.selfqueryretriever.display_name.d559dd6c": "Recuperador de consultas automáticas", + "components.selfqueryretriever.inputs.attribute_infos.display_name.dabd7d02": "Información sobre los campos de metadatos", + "components.selfqueryretriever.inputs.attribute_infos.info.942c3752": "Información del campo de metadatos que se debe pasar como entrada.", + "components.selfqueryretriever.inputs.document_content_description.display_name.0f19cc47": "Descripción del contenido del documento", + "components.selfqueryretriever.inputs.document_content_description.info.29cda74e": "Descripción del contenido del documento que se va a pasar como entrada.", + "components.selfqueryretriever.inputs.llm.display_name.674900a7": "LLM", + "components.selfqueryretriever.inputs.llm.info.baee2cd1": "Se debe pasar el modelo LLM como entrada.", + "components.selfqueryretriever.inputs.query.display_name.b80a3756": "Consulta", + "components.selfqueryretriever.inputs.query.info.1a268454": "Consulta que se va a pasar como entrada.", + "components.selfqueryretriever.inputs.vectorstore.display_name.ae81a470": "Tienda Vector", + "components.selfqueryretriever.inputs.vectorstore.info.813e8e74": "Se debe pasar Vector Store como entrada.", + "components.selfqueryretriever.outputs.documents.display_name.0a980e8c": "Documentos recuperados", + "components.semantictextsplitter.description.ddf74a08": "Divide el texto en fragmentos semánticamente significativos utilizando la similitud semántica.", + "components.semantictextsplitter.display_name.be26ac3f": "Divisor semántico de texto", + "components.semantictextsplitter.inputs.breakpoint_threshold_amount.display_name.b74ccebd": "Importe del umbral de punto de ruptura", + "components.semantictextsplitter.inputs.breakpoint_threshold_amount.info.56a53092": "Valor numérico del umbral del punto de ruptura.", + "components.semantictextsplitter.inputs.breakpoint_threshold_type.display_name.4e68bb88": "Tipo de umbral de punto de interrupción", + "components.semantictextsplitter.inputs.breakpoint_threshold_type.info.b75242e4": "Método para determinar los puntos de ruptura. Opciones: «percentil», «desviación_estándar», «intercuartílico». El valor predeterminado es «percentil».", + "components.semantictextsplitter.inputs.buffer_size.display_name.0b0dadb8": "Tamaño de búfer", + "components.semantictextsplitter.inputs.buffer_size.info.f248894f": "Tamaño del búfer.", + "components.semantictextsplitter.inputs.data_inputs.display_name.cbf37dd2": "Datos introducidos", + "components.semantictextsplitter.inputs.data_inputs.info.f130657a": "Lista de objetos de datos que contienen texto y metadatos que se van a dividir.", + "components.semantictextsplitter.inputs.embeddings.display_name.f3bcb899": "Inclusiones", + "components.semantictextsplitter.inputs.embeddings.info.99ac08c3": "Modelo de incrustaciones que se utilizará para la similitud semántica. Obligatorio.", + "components.semantictextsplitter.inputs.number_of_chunks.display_name.3af92707": "Número de fragmentos", + "components.semantictextsplitter.inputs.number_of_chunks.info.220c0c34": "Número de fragmentos en los que se dividirá el texto.", + "components.semantictextsplitter.inputs.sentence_split_regex.display_name.1c7bac5b": "Expresión regular para dividir frases", + "components.semantictextsplitter.inputs.sentence_split_regex.info.3a322bd0": "Expresión regular para dividir frases. Opcional.", + "components.semantictextsplitter.outputs.chunks.display_name.b37e2fc6": "Trozos", + "components.sequentialcrewcomponent.description.7863739e": "Representa un grupo de agentes cuyas tareas se ejecutan de forma secuencial.", + "components.sequentialcrewcomponent.display_name.6e46ee8d": "Equipo de Secuential", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.function_calling_llm.display_name.bc17dc5d": "Llamada a una función LLM", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.function_calling_llm.info.a09b0ac0": "Convierte el agente ReAct CrewAI en un agente que invoca funciones", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.max_rpm.display_name.c5526701": "RPM máximas", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.memory.display_name.c3963aed": "Memoria", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.share_crew.display_name.31f4eaf0": "Compartir equipo", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.tasks.display_name.b3a60e61": "Tareas", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.use_cache.display_name.a76ce82a": "Memoria caché", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "Detallado", + "components.sequentialcrewcomponent.outputs.output.display_name.b2439bcb": "Resultado", + "components.sequentialtaskagentcomponent.description.29bf2ae0": "Crea una tarea de « CrewAI » y su agente asociado.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.display_name.53b99e31": "Agente de tareas secuenciales", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.agent_kwargs.display_name.e80c4c3f": "Agente kwargs", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.agent_kwargs.info.bd62f35b": "Parámetros adicionales para el agente.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.allow_code_execution.display_name.2d76f3e8": "Permitir la ejecución de código", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.allow_code_execution.info.71b788b2": "Si el agente tiene permiso para ejecutar código.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.allow_delegation.display_name.cf058649": "Permitir la delegación", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.allow_delegation.info.080574ef": "Si el agente puede delegar tareas a otros agentes.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.async_execution.display_name.f141ce76": "Ejecución asíncrona", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.async_execution.info.99f9af5b": "Indicador booleano que indica la ejecución asíncrona de una tarea.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.backstory.display_name.482b7775": "Antecedentes", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.backstory.info.65510627": "La historia del agente.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.expected_output.display_name.27dfa3b1": "Resultado esperado de la tarea", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.expected_output.info.8364c5b3": "Definición clara del resultado esperado de la tarea.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.goal.display_name.cdbf6975": "Objetivo", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.goal.info.bf61a97d": "El objetivo del agente.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.llm.display_name.698eabeb": "Modelo de lenguaje", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.llm.info.009a3346": "Modelo de lenguaje que ejecutará el agente.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.memory.display_name.c3963aed": "Memoria", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.memory.info.9798286b": "Si el agente debería tener memoria o no", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.previous_task.display_name.061b889c": "Tarea anterior", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.previous_task.info.f8cb4b6c": "La tarea anterior en la secuencia (para el encadenamiento).", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.role.display_name.14736a2e": "Rol", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.role.info.c1b93aa6": "El papel del agente.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.task_description.display_name.d161715e": "Descripción de la tarea", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.task_description.info.33fbccc6": "Texto descriptivo en el que se detalla el objetivo y la ejecución de la tarea.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.tools.display_name.ea93d6a2": "Herramientas", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.tools.info.a8639846": "Herramientas a disposición del agente", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "Detallado", + "components.sequentialtaskagentcomponent.outputs.task_output.display_name.c18798a6": "Tarea secuencial", + "components.sequentialtaskcomponent.description.538d3346": "Cada tarea debe incluir una descripción, un resultado esperado y un responsable de su ejecución.", + "components.sequentialtaskcomponent.display_name.c18798a6": "Tarea secuencial", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.agent.display_name.11b39c93": "Agente", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.agent.info.9dce0e42": "CrewAI Agente que llevará a cabo la tarea", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.async_execution.display_name.f141ce76": "Ejecución asíncrona", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.async_execution.info.99f9af5b": "Indicador booleano que indica la ejecución asíncrona de una tarea.", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.expected_output.display_name.6b7b154e": "Salida esperada", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.expected_output.info.8364c5b3": "Definición clara del resultado esperado de la tarea.", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.task.display_name.4bc74b21": "Tarea", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.task.info.c16d060d": "CrewAI Tarea que llevará a cabo la tarea", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.task_description.display_name.526e0087": "Descripción", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.task_description.info.33fbccc6": "Texto descriptivo en el que se detalla el objetivo y la ejecución de la tarea.", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.tools.display_name.ea93d6a2": "Herramientas", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.tools.info.5d8a137b": "Lista de herramientas y recursos disponibles para la ejecución de la tarea. Utiliza las herramientas de Agent de forma predeterminada.", + "components.sequentialtaskcomponent.outputs.task_output.display_name.4bc74b21": "Tarea", + "components.serp.description.55b3589e": "Llamar a la API de Serp Search con limitación de resultados", + "components.serp.display_name.dba3b19e": "API de búsqueda de Serp", + "components.serp.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Entrada", + "components.serp.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Resultados máximos", + "components.serp.inputs.max_snippet_length.display_name.227e606c": "Longitud máxima del fragmento", + "components.serp.inputs.search_params.display_name.e68b36b1": "Parámetros", + "components.serp.inputs.serpapi_api_key.display_name.d471e30e": "SerpAPI Clave API", + "components.serp.outputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.serp.outputs.text.display_name.71988c4d": "Texto", + "components.serpapi.description.55b3589e": "Llamar a la API de Serp Search con limitación de resultados", + "components.serpapi.display_name.dba3b19e": "API de búsqueda de Serp", + "components.serpapi.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Entrada", + "components.serpapi.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Resultados máximos", + "components.serpapi.inputs.max_snippet_length.display_name.227e606c": "Longitud máxima del fragmento", + "components.serpapi.inputs.search_params.display_name.e68b36b1": "Parámetros", + "components.serpapi.inputs.serpapi_api_key.display_name.d471e30e": "SerpAPI Clave API", + "components.serpapi.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "herramienta", + "components.serpapi.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.smartrouter.description.f61276ab": "Dirige un mensaje de entrada mediante una clasificación basada en modelos de lenguaje grande (LLM).", + "components.smartrouter.display_name.49612edf": "Router inteligente", + "components.smartrouter.inputs.api_key.display_name.23189d55": "Clave de API", + "components.smartrouter.inputs.api_key.info.e9e392f1": "Anula la configuración global del proveedor. Dé este campo en blanco para utilizar tu clave API preconfigurada.", + "components.smartrouter.inputs.custom_prompt.display_name.b2cc784c": "Instrucciones adicionales", + "components.smartrouter.inputs.custom_prompt.info.f3189ecf": "Instrucciones adicionales para la categorización basada en modelos de lenguaje grande (LLM). Se añadirán al mensaje de inicio. Utiliza {input_text} para el texto de entrada y {routes} para las categorías disponibles.", + "components.smartrouter.inputs.enable_else_output.display_name.ef6a6228": "Incluir salida «else»", + "components.smartrouter.inputs.enable_else_output.info.fc7d7b17": "Incluye una salida «Else» para los casos que no coincidan con ninguna ruta.", + "components.smartrouter.inputs.input_text.display_name.36ecb4f8": "Entrada", + "components.smartrouter.inputs.input_text.info.e1149c65": "El texto principal que se introduce para la operación.", + "components.smartrouter.inputs.message.display_name.9c01e93a": "Anular salida", + "components.smartrouter.inputs.message.info.0755affc": "Mensaje de anulación opcional que, al introducirlo, sustituirá tanto el valor de entrada como el de salida para todas las rutas.", + "components.smartrouter.inputs.model.display_name.698eabeb": "Modelo de lenguaje", + "components.smartrouter.inputs.model.info.c3f8e1ba": "Selecciona tu proveedor de modelos", + "components.smartrouter.inputs.model.placeholder.56590d8e": "Proveedor de configuración", + "components.smartrouter.inputs.routes.display_name.2c5b669b": "Rutas", + "components.smartrouter.inputs.routes.info.4f273a1b": "Define las categorías para el enrutamiento. Cada fila debe incluir el nombre de una ruta o categoría y, opcionalmente, un valor de salida personalizado.", + "components.smarttransform.description.1d0db9d3": "Utiliza un modelo de lenguaje grande (LLM) para generar una función destinada a filtrar o transformar datos estructurados y mensajes.", + "components.smarttransform.display_name.03cebb42": "Transformación inteligente", + "components.smarttransform.inputs.api_key.display_name.23189d55": "Clave de API", + "components.smarttransform.inputs.api_key.info.e9e392f1": "Anula la configuración global del proveedor. Dé este campo en blanco para utilizar tu clave API preconfigurada.", + "components.smarttransform.inputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.smarttransform.inputs.data.info.698307f6": "Los datos estructurados o los mensajes de texto que se van a filtrar o transformar mediante una función lambda.", + "components.smarttransform.inputs.filter_instruction.display_name.934652dc": "Instrucciones", + "components.smarttransform.inputs.filter_instruction.info.0d071e06": "Instrucciones en lenguaje natural sobre cómo filtrar o transformar los datos mediante una función lambda. Ejemplos: «Filtrar los datos para incluir solo los elementos cuyo estado sea activo», «Convertir el texto a mayúsculas», «Conservar solo los primeros 100 caracteres»", + "components.smarttransform.inputs.max_size.display_name.c2f16ef6": "Tamaño máx.", + "components.smarttransform.inputs.max_size.info.cc04da2c": "Número de caracteres a partir del cual los datos se consideran voluminosos.", + "components.smarttransform.inputs.model.display_name.698eabeb": "Modelo de lenguaje", + "components.smarttransform.inputs.model.info.c3f8e1ba": "Selecciona tu proveedor de modelos", + "components.smarttransform.inputs.model.placeholder.56590d8e": "Proveedor de configuración", + "components.smarttransform.inputs.sample_size.display_name.3a73865c": "Tamaño de muestra", + "components.smarttransform.inputs.sample_size.info.b4b4e432": "En el caso de conjuntos de datos grandes, número de elementos que se deben muestrear del principio y del final.", + "components.smarttransform.outputs.data_output.display_name.b2439bcb": "Resultado", + "components.smarttransform.outputs.dataframe_output.display_name.b2439bcb": "Resultado", + "components.smarttransform.outputs.message_output.display_name.b2439bcb": "Resultado", + "components.spidertool.description.162d911f": "API Spider para rastreo y extracción de datos web.", + "components.spidertool.display_name.8a4da8d2": "Rastreador y extractor de datos tipo «Spider Web»", + "components.spidertool.inputs.blacklist.display_name.30948517": "Lista negra", + "components.spidertool.inputs.blacklist.info.809b7b72": "Añade a la lista negra las rutas que no quieras rastrear. Utiliza patrones Regex.", + "components.spidertool.inputs.depth.display_name.f1dbc339": "Profundidad", + "components.spidertool.inputs.depth.info.76285e7a": "El límite de rastreo para la profundidad máxima. Si es 0, no se aplicará ningún límite.", + "components.spidertool.inputs.limit.display_name.674b0ed5": "Límite", + "components.spidertool.inputs.limit.info.ced78b22": "El número máximo de páginas que se pueden rastrear por sitio web. Establece el valor en 0 para rastrear todas las páginas.", + "components.spidertool.inputs.metadata.display_name.9eddf573": "Metadatos", + "components.spidertool.inputs.metadata.info.5bc2992d": "Incluye metadatos en la respuesta.", + "components.spidertool.inputs.mode.display_name.5e23ec6a": "Modo", + "components.spidertool.inputs.mode.info.63718f34": "El modo de funcionamiento: rastreo o indexación", + "components.spidertool.inputs.params.display_name.8d4ecad7": "Parámetros adicionales", + "components.spidertool.inputs.params.info.60b472a8": "Parámetros adicionales que se deben pasar a la API. Si se proporcionan, se ignorarán los demás datos.", + "components.spidertool.inputs.readability.display_name.d8d54f78": "Activar Readability", + "components.spidertool.inputs.readability.info.948bdc78": "Utiliza Readability para preparar el contenido para su lectura.", + "components.spidertool.inputs.request_timeout.display_name.00eaf86b": "Tiempo de espera de solicitud", + "components.spidertool.inputs.request_timeout.info.307e2fc3": "Tiempo de espera de la solicitud en segundos.", + "components.spidertool.inputs.spider_api_key.display_name.97334621": "Clave API de Spider", + "components.spidertool.inputs.spider_api_key.info.ca94ba56": "La clave API de Spider: consíguela en https://spider.cloud", + "components.spidertool.inputs.url.display_name.e7a241de": "URL", + "components.spidertool.inputs.url.info.030c5d3e": "¿El « URL » se utiliza para extraer o rastrear datos?", + "components.spidertool.inputs.whitelist.display_name.8559afa6": "Lista blanca", + "components.spidertool.inputs.whitelist.info.b418d80a": "Añade a la lista blanca las rutas que quieras rastrear, ignorando todas las demás. Utiliza patrones Regex.", + "components.spidertool.outputs.content.display_name.0e52f6b9": "Markdown", + "components.splittext.description.b37118e9": "Divide el texto en fragmentos según los criterios especificados.", + "components.splittext.display_name.d59fd24c": "Dividir texto", + "components.splittext.inputs.chunk_overlap.display_name.f12ed768": "Solapamiento de fragmentos", + "components.splittext.inputs.chunk_overlap.info.d5c1618b": "Número de caracteres que deben solaparse entre fragmentos.", + "components.splittext.inputs.chunk_size.display_name.b94bf1b3": "Tamaño de fragmento", + "components.splittext.inputs.chunk_size.info.5387ae08": "La longitud máxima de cada fragmento. El texto se divide primero por el separador y, a continuación, los fragmentos se fusionan hasta alcanzar este tamaño. Las divisiones individuales que superen este valor no se dividirán más.", + "components.splittext.inputs.clean_output.display_name.b8cc138e": "Salida limpia", + "components.splittext.inputs.clean_output.info.b6b58389": "Cuando está activada, solo se incluye la columna de texto en el resultado. Se eliminan las columnas de metadatos.", + "components.splittext.inputs.data_inputs.display_name.36ecb4f8": "Entrada", + "components.splittext.inputs.data_inputs.info.02b4b5fa": "Los datos con textos que hay que dividir en fragmentos.", + "components.splittext.inputs.keep_separator.display_name.9cfdb22a": "Mantener el separador", + "components.splittext.inputs.keep_separator.info.ca8a84b7": "Si se debe mantener el separador en los fragmentos de salida y dónde colocarlo.", + "components.splittext.inputs.separator.display_name.be237eda": "Separador", + "components.splittext.inputs.separator.info.ef1225b5": "El carácter en el que se va a dividir. Utiliza \\n para crear un salto de línea. Ejemplos: \\n\\n para párrafos, \\n para líneas,. para frases", + "components.splittext.inputs.text_key.display_name.3ede58b9": "Palabra clave", + "components.splittext.inputs.text_key.info.a143230f": "La clave que se debe utilizar para la columna de texto.", + "components.splittext.outputs.dataframe.display_name.b37e2fc6": "Trozos", + "components.splitvideo.description.ae484a0b": "Divide un vídeo en varios clips de una duración determinada.", + "components.splitvideo.display_name.fe102b41": "Dividir vídeo", + "components.splitvideo.inputs.clip_duration.display_name.209a5c70": "Duración del vídeo (segundos)", + "components.splitvideo.inputs.clip_duration.info.15a26de5": "Duración de cada clip en segundos", + "components.splitvideo.inputs.include_original.display_name.f53949ca": "Incluir el vídeo original", + "components.splitvideo.inputs.include_original.info.d8abf4d3": "Si se debe incluir el vídeo original en el resultado final", + "components.splitvideo.inputs.last_clip_handling.display_name.e87fe40e": "Manejo del último clip", + "components.splitvideo.inputs.last_clip_handling.info.a81cce0f": "Cómo gestionar el clip final cuando su duración es inferior a la especificada:\n- Truncar: omitir por completo el clip final si su duración es inferior a la especificada\n- Superponer al anterior: iniciar el clip final antes de lo previsto para mantener la duración total, solapándolo con el clip anterior\n- Mantener corto: mantener el clip final con su duración natural, aunque sea inferior a la especificada", + "components.splitvideo.inputs.videodata.display_name.568f5be7": "Datos de vídeo", + "components.splitvideo.inputs.videodata.info.3a4e20e5": "Datos de vídeo de entrada procedentes de un component VideoFile", + "components.splitvideo.outputs.clips.display_name.e649ec07": "Vídeos", + "components.sqlagent.description.84617c75": "Crear un agente SQL a partir de un modelo de lenguaje grande (LLM) y diversas herramientas.", + "components.sqlagent.display_name.18daf8b8": "SQLAgent", + "components.sqlagent.inputs.agent_description.display_name.8f8bcfa4": "Descripción del agente [Obsoleto]", + "components.sqlagent.inputs.agent_description.info.85bc6664": "Descripción del agente. Esto solo se utiliza en el modo Herramienta. El valor predeterminado es «Un asistente útil con acceso a las siguientes herramientas:», y las herramientas se añaden dinámicamente. Esta función está en desuso y se eliminará en futuras versiones.", + "components.sqlagent.inputs.api_key.display_name.23189d55": "Clave de API", + "components.sqlagent.inputs.api_key.info.e9e392f1": "Anula la configuración global del proveedor. Dé este campo en blanco para utilizar tu clave API preconfigurada.", + "components.sqlagent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name.a882cd1d": "watsonx Punto de conexión de la API", + "components.sqlagent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info.be6cb2d3": "La URL base URL de la API (solo IBM watsonx.ai )", + "components.sqlagent.inputs.database_uri.display_name.d7336aeb": "URI de la base de datos", + "components.sqlagent.inputs.extra_tools.display_name.283d953a": "Herramientas adicionales", + "components.sqlagent.inputs.handle_parsing_errors.display_name.e69ed7dd": "Gestionar los errores de análisis", + "components.sqlagent.inputs.handle_parsing_errors.info.b9419c80": "¿Debería el agente corregir los errores al leer los datos introducidos por el usuario para mejorar el procesamiento?", + "components.sqlagent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Entrada", + "components.sqlagent.inputs.input_value.info.1db82848": "Los datos introducidos por el usuario para que el agente los procese.", + "components.sqlagent.inputs.max_iterations.display_name.7f9bd647": "Número máximo de iteraciones", + "components.sqlagent.inputs.max_iterations.info.3539c521": "El número máximo de intentos que el agente puede realizar para completar su tarea antes de detenerse.", + "components.sqlagent.inputs.model.display_name.698eabeb": "Modelo de lenguaje", + "components.sqlagent.inputs.model.info.459a923a": "Selecciona tu proveedor de modelos o conecta un componente de modelo de lenguaje.", + "components.sqlagent.inputs.model.placeholder.56590d8e": "Proveedor de configuración", + "components.sqlagent.inputs.project_id.display_name.c7feb8db": "watsonx N.º de proyecto", + "components.sqlagent.inputs.project_id.info.0d91e5f5": "El ID del proyecto asociado al modelo base (solo IBM watsonx.ai )", + "components.sqlagent.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "Detallado", + "components.sqlagent.outputs.agent.display_name.11b39c93": "Agente", + "components.sqlagent.outputs.response.display_name.9061383b": "Respuesta", + "components.sqlcomponent.description.e810341f": "Ejecuta consultas SQL en bases de datos compatibles con SQLAlchemy.", + "components.sqlcomponent.display_name.7f779b8a": "SQL Database", + "components.sqlcomponent.inputs.add_error.display_name.aa322be5": "Añadir error", + "components.sqlcomponent.inputs.add_error.info.436ff7dd": "Si es «True», el error se añadirá al resultado", + "components.sqlcomponent.inputs.database_url.display_name.f15f64f3": "URL de base de datos", + "components.sqlcomponent.inputs.include_columns.display_name.d055d597": "Incluir columnas", + "components.sqlcomponent.inputs.query.display_name.9a4f1370": "SQL Query", + "components.sqlcomponent.outputs.run_sql_query.display_name.8038d696": "Tabla de resultados", + "components.sqldatabase.description.7f779b8a": "SQL Database", + "components.sqldatabase.display_name.2769e1a0": "Base de datos SQL", + "components.sqldatabase.inputs.uri.display_name.d70fbad8": "URI", + "components.sqldatabase.inputs.uri.info.7e4e452a": "URI de la base de datos.", + "components.sqldatabase.outputs.SQLDatabase.display_name.2769e1a0": "Base de datos SQL", + "components.sqlgenerator.description.a7abcd29": "Generar código SQL a partir de lenguaje natural.", + "components.sqlgenerator.display_name.6d77175a": "De lenguaje natural a SQL", + "components.sqlgenerator.inputs.db.display_name.2769e1a0": "Base de datos SQL", + "components.sqlgenerator.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Entrada", + "components.sqlgenerator.inputs.input_value.info.d49c29b6": "El valor de entrada que se va a pasar a la cadena.", + "components.sqlgenerator.inputs.llm.display_name.698eabeb": "Modelo de lenguaje", + "components.sqlgenerator.inputs.prompt.display_name.5c391238": "Solicitud", + "components.sqlgenerator.inputs.prompt.info.8dd2ed2f": "La línea de comandos debe contener « {question} ».", + "components.sqlgenerator.inputs.top_k.display_name.74fc1150": "K principales", + "components.sqlgenerator.inputs.top_k.info.481a29ee": "El número de resultados que se deben devolver por cada instrucción SELECT.", + "components.sqlgenerator.outputs.text.display_name.2f77668a": "Mensaje", + "components.storemessage.description.786ee729": "Guarda un mensaje de chat o un texto en las tablas de Langflow o en una memoria externa.", + "components.storemessage.display_name.a8c1d3a3": "Almacén de mensajes", + "components.storemessage.inputs.memory.display_name.c7a62e64": "Memoria externa", + "components.storemessage.inputs.memory.info.1bd5d94f": "La memoria externa donde se almacena el mensaje. Si está vacío, se utilizarán las tablas de Langflow.", + "components.storemessage.inputs.message.display_name.2f77668a": "Mensaje", + "components.storemessage.inputs.message.info.212d7fd0": "El mensaje de chat que se va a guardar.", + "components.storemessage.inputs.sender.display_name.c299f9b8": "Emisor", + "components.storemessage.inputs.sender.info.db313b95": "El remitente del mensaje. Puede ser una máquina o un usuario. Si está vacío, se utilizará el parámetro de remitente actual.", + "components.storemessage.inputs.sender_name.display_name.33922dfa": "Nombre del remitente", + "components.storemessage.inputs.sender_name.info.843544bd": "El nombre del remitente. Podría ser la IA o el usuario. Si está vacío, se utilizará el parámetro de remitente actual.", + "components.storemessage.inputs.session_id.display_name.cb9ac5c5": "ID de sesión", + "components.storemessage.inputs.session_id.info.162e77a2": "El ID de sesión del chat. Si se deja en blanco, se utilizará el parámetro de ID de sesión actual.", + "components.storemessage.outputs.stored_messages.display_name.30c5e2fb": "Mensajes guardados", + "components.structuredoutput.description.4db3bcfc": "Utiliza un modelo de lenguaje grande (LLM) para generar datos estructurados. Ideal para la extracción y la consistencia.", + "components.structuredoutput.display_name.af1f10e9": "Salida estructurada", + "components.structuredoutput.inputs.api_key.display_name.23189d55": "Clave de API", + "components.structuredoutput.inputs.api_key.info.e9e392f1": "Anula la configuración global del proveedor. Dé este campo en blanco para utilizar tu clave API preconfigurada.", + "components.structuredoutput.inputs.input_value.display_name.333ca21c": "Mensaje de entrada", + "components.structuredoutput.inputs.input_value.info.57df18de": "El mensaje de entrada al modelo de lenguaje.", + "components.structuredoutput.inputs.model.display_name.698eabeb": "Modelo de lenguaje", + "components.structuredoutput.inputs.model.info.c3f8e1ba": "Selecciona tu proveedor de modelos", + "components.structuredoutput.inputs.model.placeholder.56590d8e": "Proveedor de configuración", + "components.structuredoutput.inputs.output_schema.display_name.21e3cb67": "Esquema de salida", + "components.structuredoutput.inputs.output_schema.info.16800589": "Defina la estructura y los tipos de datos de la salida del modelo.", + "components.structuredoutput.inputs.schema_name.display_name.b2c3ab97": "Nombre de esquema", + "components.structuredoutput.inputs.schema_name.info.35511d3c": "Indique un nombre para el esquema de datos de salida.", + "components.structuredoutput.inputs.system_prompt.display_name.3ea5782d": "Instrucciones de formato", + "components.structuredoutput.inputs.system_prompt.info.d35990a8": "Las instrucciones para el modelo de lenguaje con respecto al formato de la salida.", + "components.structuredoutput.outputs.dataframe_output.display_name.af1f10e9": "Salida estructurada", + "components.structuredoutput.outputs.structured_output.display_name.af1f10e9": "Salida estructurada", + "components.subflow.description.d61df007": "Genera un componente a partir de un flujo, con todas sus entradas, y ", + "components.subflow.display_name.fa63808d": "Subflujo", + "components.subflow.inputs.flow_name.display_name.e5fcec99": "Nombre de flujo", + "components.subflow.inputs.flow_name.info.0f500149": "El nombre del flujo que se va a ejecutar.", + "components.subflow.outputs.flow_outputs.display_name.a313dd27": "Resultados del flujo", + "components.supabasevectorstore.description.b8bbaa3d": "Supabase Vector Store con funciones de búsqueda", + "components.supabasevectorstore.display_name.fe7ceb78": "Supabase", + "components.supabasevectorstore.inputs.embedding.display_name.4c1a0852": "Inclusión", + "components.supabasevectorstore.inputs.ingest_data.display_name.b8c4a377": "Ingerir datos", + "components.supabasevectorstore.inputs.number_of_results.display_name.e8f2e1bb": "Número de resultados", + "components.supabasevectorstore.inputs.number_of_results.info.5232e01a": "Número de resultados que se mostrarán.", + "components.supabasevectorstore.inputs.query_name.display_name.7bd096d9": "Nombre de consulta", + "components.supabasevectorstore.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Consulta de búsqueda", + "components.supabasevectorstore.inputs.search_query.info.d9f2d336": "Introduce una consulta para realizar una búsqueda por similitud.", + "components.supabasevectorstore.inputs.search_query.placeholder.2a5ab7eb": "Escribe una consulta...", + "components.supabasevectorstore.inputs.should_cache_vector_store.display_name.2291db58": "Almacén vectorial de caché", + "components.supabasevectorstore.inputs.should_cache_vector_store.info.371ea81a": "Si el valor es «True», el almacén de vectores se almacenará en caché para la compilación actual del componente. Esto resulta útil para componentes que tienen varios métodos de salida y desean compartir el mismo almacén de vectores.", + "components.supabasevectorstore.inputs.supabase_service_key.display_name.8ff3737e": "Clave de servicio de Supabase", + "components.supabasevectorstore.inputs.supabase_url.display_name.4782d536": "Supabase URL", + "components.supabasevectorstore.inputs.table_name.display_name.77f37933": "Nombre de tabla", + "components.supabasevectorstore.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Tabla", + "components.supabasevectorstore.outputs.search_results.display_name.39414102": "Resultados de la búsqueda", + "components.tavilyaisearch.description.b4eca768": "**Tavily Search API** es un motor de búsqueda optimizado para modelos de lenguaje grandes (LLM) y RAG, diseñado para ofrecer resultados de búsqueda eficientes, rápidos y duraderos. Se puede utilizar de forma independiente o como herramienta de un agente.\n\nNota: Selecciona «Avanzado» para ver todas las opciones.\n", + "components.tavilyaisearch.display_name.ad8fae0b": "API de búsqueda de Tavily", + "components.tavilyaisearch.inputs.api_key.display_name.95e37fdc": "Clave API de Tavily", + "components.tavilyaisearch.inputs.api_key.info.b30c2673": "Tu clave API de Tavily.", + "components.tavilyaisearch.inputs.chunks_per_source.display_name.b0419a35": "Número de fragmentos por fuente", + "components.tavilyaisearch.inputs.chunks_per_source.info.85d2bb5d": "El número de fragmentos de contenido que se deben recuperar de cada fuente (1-3). Solo funciona con la búsqueda avanzada.", + "components.tavilyaisearch.inputs.days.display_name.e08c0aa8": "días", + "components.tavilyaisearch.inputs.days.info.507f6902": "Número de días anteriores a la fecha actual que se deben incluir. Disponible únicamente con el tema de noticias.", + "components.tavilyaisearch.inputs.exclude_domains.display_name.36ce0509": "Excluir dominios", + "components.tavilyaisearch.inputs.exclude_domains.info.32fdf818": "Lista de dominios separados por comas que se deben excluir de los resultados de la búsqueda.", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_answer.display_name.cf64ea8d": "Incluir respuesta", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_answer.info.bbab4648": "Incluye una respuesta breve a la consulta original.", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_domains.display_name.fbfd4c1f": "Incluir dominios", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_domains.info.23a5cad3": "Lista de dominios separados por comas que se incluirán en los resultados de la búsqueda.", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_images.display_name.db180376": "Incluir imágenes", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_images.info.469875b2": "Incluye en la respuesta una lista de imágenes relacionadas con la consulta.", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_raw_content.display_name.7b338d70": "Incluir contenido sin editar", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_raw_content.info.6042a355": "Incluye el contenido HTML depurado y analizado de cada resultado de búsqueda.", + "components.tavilyaisearch.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Resultados máximos", + "components.tavilyaisearch.inputs.max_results.info.34ab44e4": "El número máximo de resultados de búsqueda que se mostrarán.", + "components.tavilyaisearch.inputs.query.display_name.3ad6e0f4": "Consulta de búsqueda", + "components.tavilyaisearch.inputs.query.info.9deddce5": "La consulta de búsqueda que deseas ejecutar con Tavily.", + "components.tavilyaisearch.inputs.search_depth.display_name.16693fc1": "Profundidad de búsqueda", + "components.tavilyaisearch.inputs.search_depth.info.16b31c06": "La profundidad de la búsqueda.", + "components.tavilyaisearch.inputs.time_range.display_name.b8fde680": "Intervalo de horas", + "components.tavilyaisearch.inputs.time_range.info.08c4f49d": "El intervalo de tiempo desde la fecha actual para filtrar los resultados.", + "components.tavilyaisearch.inputs.topic.display_name.63095ceb": "Buscar tema", + "components.tavilyaisearch.inputs.topic.info.cb5c61fe": "La categoría de la búsqueda.", + "components.tavilyaisearch.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "herramienta", + "components.tavilyaisearch.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.tavilyextractcomponent.description.b545cf1b": "**Tavily Extract** extrae contenido sin procesar de las URL.", + "components.tavilyextractcomponent.display_name.63b0ae2c": "API de extracción de Tavily", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.api_key.display_name.95e37fdc": "Clave API de Tavily", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.api_key.info.b30c2673": "Tu clave API de Tavily.", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.extract_depth.display_name.4af15f29": "Profundidad de extracción", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.extract_depth.info.e436076c": "La profundidad del proceso de extracción.", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.include_images.display_name.db180376": "Incluir imágenes", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.include_images.info.ea30e996": "Incluye una lista de imágenes extraídas de las URL.", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.urls.display_name.1240054e": "URL", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.urls.info.4db141d3": "Lista de direcciones URL, separadas por comas, de las que se va a extraer contenido.", + "components.tavilyextractcomponent.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Tabla", + "components.tavilysearchcomponent.description.66a7a55b": "**Tavily Search** es un motor de búsqueda optimizado para modelos de lenguaje grandes (LLM) y RAG, diseñado para ofrecer resultados de búsqueda eficientes, rápidos y duraderos.", + "components.tavilysearchcomponent.display_name.ad8fae0b": "API de búsqueda de Tavily", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.api_key.display_name.95e37fdc": "Clave API de Tavily", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.api_key.info.b30c2673": "Tu clave API de Tavily.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.chunks_per_source.display_name.b0419a35": "Número de fragmentos por fuente", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.chunks_per_source.info.85d2bb5d": "El número de fragmentos de contenido que se deben recuperar de cada fuente (1-3). Solo funciona con la búsqueda avanzada.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.days.display_name.e08c0aa8": "días", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.days.info.507f6902": "Número de días anteriores a la fecha actual que se deben incluir. Disponible únicamente con el tema de noticias.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.exclude_domains.display_name.36ce0509": "Excluir dominios", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.exclude_domains.info.32fdf818": "Lista de dominios separados por comas que se deben excluir de los resultados de la búsqueda.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_answer.display_name.cf64ea8d": "Incluir respuesta", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_answer.info.bbab4648": "Incluye una respuesta breve a la consulta original.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_domains.display_name.fbfd4c1f": "Incluir dominios", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_domains.info.23a5cad3": "Lista de dominios separados por comas que se incluirán en los resultados de la búsqueda.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_images.display_name.db180376": "Incluir imágenes", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_images.info.469875b2": "Incluye en la respuesta una lista de imágenes relacionadas con la consulta.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_raw_content.display_name.7b338d70": "Incluir contenido sin editar", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_raw_content.info.6042a355": "Incluye el contenido HTML depurado y analizado de cada resultado de búsqueda.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Resultados máximos", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.max_results.info.34ab44e4": "El número máximo de resultados de búsqueda que se mostrarán.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.query.display_name.3ad6e0f4": "Consulta de búsqueda", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.query.info.9deddce5": "La consulta de búsqueda que deseas ejecutar con Tavily.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.search_depth.display_name.16693fc1": "Profundidad de búsqueda", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.search_depth.info.16b31c06": "La profundidad de la búsqueda.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.time_range.display_name.b8fde680": "Intervalo de horas", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.time_range.info.08c4f49d": "El intervalo de tiempo desde la fecha actual para filtrar los resultados.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.topic.display_name.63095ceb": "Buscar tema", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.topic.info.cb5c61fe": "La categoría de la búsqueda.", + "components.tavilysearchcomponent.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Tabla", + "components.textembeddercomponent.description.4bbbfbd0": "Genera representaciones para un mensaje determinado utilizando el modelo de representación especificado.", + "components.textembeddercomponent.display_name.104edda6": "Incrustador de texto", + "components.textembeddercomponent.inputs.embedding_model.display_name.860ec100": "Modelo de inclusión", + "components.textembeddercomponent.inputs.embedding_model.info.ef30e700": "El modelo de incrustación que se utilizará para generar incrustaciones.", + "components.textembeddercomponent.inputs.message.display_name.2f77668a": "Mensaje", + "components.textembeddercomponent.inputs.message.info.070c8cbf": "El mensaje para el que se van a generar incrustaciones.", + "components.textembeddercomponent.outputs.embeddings.display_name.6a32d79e": "Incorporación de datos", + "components.textinput.description.a8bbd4cf": "Recopilar las entradas de texto del usuario.", + "components.textinput.display_name.bc30fc6c": "Entrada de texto", + "components.textinput.inputs.input_value.display_name.71988c4d": "Texto", + "components.textinput.inputs.input_value.info.26a0ae50": "Texto que se va a pasar como entrada.", + "components.textinput.inputs.use_global_variable.display_name.e684b7ea": "Usar variable global", + "components.textinput.inputs.use_global_variable.info.8011ec96": "Permite seleccionar entre las variables globales (se muestra el icono del globo terráqueo). Desactiva la edición multilínea.", + "components.textinput.outputs.text.display_name.e09bc621": "Texto de salida", + "components.textoperations.description.9b13eb3f": "Realizar diversas operaciones de procesamiento de texto, incluida la conversión de « text-to-DataFrame ».", + "components.textoperations.display_name.8870e1eb": "Operaciones con texto", + "components.textoperations.inputs.case_type.display_name.50ce453a": "Tipo de caso", + "components.textoperations.inputs.case_type.info.4c230022": "Tipo de conversión de mayúsculas y minúsculas que se va a aplicar.", + "components.textoperations.inputs.count_characters.display_name.f76a26d2": "Contar caracteres", + "components.textoperations.inputs.count_characters.info.62ad5b02": "Incluir el recuento de caracteres en el análisis.", + "components.textoperations.inputs.count_lines.display_name.a855a5e9": "Líneas de recuento", + "components.textoperations.inputs.count_lines.info.e1272524": "Incluir el recuento de líneas en el análisis.", + "components.textoperations.inputs.count_words.display_name.c9817fa5": "Contar palabras", + "components.textoperations.inputs.count_words.info.e4e18441": "Incluye el recuento de palabras en el análisis.", + "components.textoperations.inputs.extract_pattern.display_name.39ba4609": "Patrón de extracción", + "components.textoperations.inputs.extract_pattern.info.9e0a3290": "Patrón de expresión regular para extraer del texto.", + "components.textoperations.inputs.has_header.display_name.f07ddba7": "Tiene encabezado", + "components.textoperations.inputs.has_header.info.2becb35b": "Si la tabla tiene una fila de encabezado.", + "components.textoperations.inputs.head_characters.display_name.a07fe361": "Personajes desde el principio", + "components.textoperations.inputs.head_characters.info.ae6ee334": "Número de caracteres que se deben extraer desde el principio del texto. Debe ser un número no negativo.", + "components.textoperations.inputs.max_matches.display_name.46c1cadc": "Máximo de coincidencias", + "components.textoperations.inputs.max_matches.info.65c2046d": "Número máximo de coincidencias que se van a extraer.", + "components.textoperations.inputs.operation.display_name.0f044feb": "Operación", + "components.textoperations.inputs.operation.info.d9fb8adf": "Selecciona la operación de texto que deseas realizar.", + "components.textoperations.inputs.operation.placeholder.6345f6bc": "Seleccionar operación", + "components.textoperations.inputs.remove_empty_lines.display_name.8c2b6be7": "Eliminar líneas vacías", + "components.textoperations.inputs.remove_empty_lines.info.7c6a3f40": "Elimina las líneas vacías del texto.", + "components.textoperations.inputs.remove_extra_spaces.display_name.42d3bef1": "Eliminar espacios sobrantes", + "components.textoperations.inputs.remove_extra_spaces.info.6a554124": "Elimina los espacios consecutivos.", + "components.textoperations.inputs.remove_special_chars.display_name.9bb9cb4e": "Eliminar caracteres especiales", + "components.textoperations.inputs.remove_special_chars.info.3df33e52": "Elimina los caracteres especiales, excepto los alfanuméricos y los espacios.", + "components.textoperations.inputs.replacement_text.display_name.a99f0326": "Texto de sustitución", + "components.textoperations.inputs.replacement_text.info.a7ed370e": "Texto con el que sustituir el patrón de búsqueda.", + "components.textoperations.inputs.search_pattern.display_name.780cd1a6": "Patrón de búsqueda", + "components.textoperations.inputs.search_pattern.info.86fee2f0": "Texto que se va a buscar (admite expresiones regulares).", + "components.textoperations.inputs.strip_characters.display_name.d9944daa": "Personajes que hay que eliminar", + "components.textoperations.inputs.strip_characters.info.4d706163": "Caracteres específicos que se deben eliminar (dejar en blanco para los espacios en blanco).", + "components.textoperations.inputs.strip_mode.display_name.1536843e": "Modo tira", + "components.textoperations.inputs.strip_mode.info.68d61f08": "De qué lados se deben eliminar los espacios en blanco.", + "components.textoperations.inputs.table_separator.display_name.2c0c4857": "Separador de tablas", + "components.textoperations.inputs.table_separator.info.22599eaf": "Separador utilizado en la tabla (por defecto: «|»).", + "components.textoperations.inputs.tail_characters.display_name.fb2ec0a7": "Personajes de End", + "components.textoperations.inputs.tail_characters.info.0ee40200": "Número de caracteres que se deben extraer del final del texto. Debe ser un número no negativo.", + "components.textoperations.inputs.text_input.display_name.bc30fc6c": "Entrada de texto", + "components.textoperations.inputs.text_input.info.d3a9abb9": "El texto de entrada que se va a procesar.", + "components.textoperations.inputs.text_input_2.display_name.b4eb087d": "Segunda entrada de texto", + "components.textoperations.inputs.text_input_2.info.12358c97": "Segundo texto que se unirá al primero.", + "components.textoperations.inputs.use_regex.display_name.66c6fdea": "Usar expresiones regulares", + "components.textoperations.inputs.use_regex.info.788f56bb": "Si se debe tratar el patrón de búsqueda como una expresión regular.", + "components.textoutput.description.ccc39c72": "Envía texto a través de la API.", + "components.textoutput.display_name.c91d0f7f": "Salida de texto", + "components.textoutput.inputs.input_value.display_name.7abc49df": "Entradas", + "components.textoutput.inputs.input_value.info.eeed1b31": "Texto que se va a pasar como salida.", + "components.textoutput.outputs.text.display_name.e09bc621": "Texto de salida", + "components.toolcallingagent.description.9063a6fa": "Un agente diseñado para utilizar diversas herramientas de forma integrada en los flujos de trabajo.", + "components.toolcallingagent.display_name.0e488b10": "Agente de llamada de herramientas", + "components.toolcallingagent.inputs.agent_description.display_name.8f8bcfa4": "Descripción del agente [Obsoleto]", + "components.toolcallingagent.inputs.agent_description.info.85bc6664": "Descripción del agente. Esto solo se utiliza en el modo Herramienta. El valor predeterminado es «Un asistente útil con acceso a las siguientes herramientas:», y las herramientas se añaden dinámicamente. Esta función está en desuso y se eliminará en futuras versiones.", + "components.toolcallingagent.inputs.api_key.display_name.23189d55": "Clave de API", + "components.toolcallingagent.inputs.api_key.info.e9e392f1": "Anula la configuración global del proveedor. Dé este campo en blanco para utilizar tu clave API preconfigurada.", + "components.toolcallingagent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name.a882cd1d": "watsonx Punto de conexión de la API", + "components.toolcallingagent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info.be6cb2d3": "La URL base URL de la API (solo IBM watsonx.ai )", + "components.toolcallingagent.inputs.chat_history.display_name.2e340ca6": "Historial de chat", + "components.toolcallingagent.inputs.chat_history.info.ed128ebb": "Este campo almacena el historial de chat, lo que permite al agente recordar conversaciones anteriores.", + "components.toolcallingagent.inputs.handle_parsing_errors.display_name.e69ed7dd": "Gestionar los errores de análisis", + "components.toolcallingagent.inputs.handle_parsing_errors.info.b9419c80": "¿Debería el agente corregir los errores al leer los datos introducidos por el usuario para mejorar el procesamiento?", + "components.toolcallingagent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Entrada", + "components.toolcallingagent.inputs.input_value.info.1db82848": "Los datos introducidos por el usuario para que el agente los procese.", + "components.toolcallingagent.inputs.max_iterations.display_name.7f9bd647": "Número máximo de iteraciones", + "components.toolcallingagent.inputs.max_iterations.info.3539c521": "El número máximo de intentos que el agente puede realizar para completar su tarea antes de detenerse.", + "components.toolcallingagent.inputs.model.display_name.698eabeb": "Modelo de lenguaje", + "components.toolcallingagent.inputs.model.info.459a923a": "Selecciona tu proveedor de modelos o conecta un componente de modelo de lenguaje.", + "components.toolcallingagent.inputs.model.placeholder.56590d8e": "Proveedor de configuración", + "components.toolcallingagent.inputs.project_id.display_name.c7feb8db": "watsonx N.º de proyecto", + "components.toolcallingagent.inputs.project_id.info.0d91e5f5": "El ID del proyecto asociado al modelo base (solo IBM watsonx.ai )", + "components.toolcallingagent.inputs.system_prompt.display_name.692bd1c8": "Solicitud del sistema", + "components.toolcallingagent.inputs.system_prompt.info.d9de95b3": "Indicación del sistema para guiar el comportamiento del agente.", + "components.toolcallingagent.inputs.tools.display_name.ea93d6a2": "Herramientas", + "components.toolcallingagent.inputs.tools.info.9b5405d0": "Estas son las herramientas que el agente puede utilizar para facilitar el trabajo.", + "components.toolcallingagent.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "Detallado", + "components.toolcallingagent.outputs.agent.display_name.11b39c93": "Agente", + "components.toolcallingagent.outputs.response.display_name.9061383b": "Respuesta", + "components.twelvelabspegasus.description.af6951f3": "Chatea con vídeos utilizando la API de Pegasus de TwelveLabs.", + "components.twelvelabspegasus.display_name.eff69df3": "TwelveLabs Pegaso", + "components.twelvelabspegasus.inputs.api_key.display_name.19ea36fd": "TwelveLabs Clave API", + "components.twelvelabspegasus.inputs.api_key.info.a61335e0": "Introduce tu clave API de TwelveLabs.", + "components.twelvelabspegasus.inputs.index_id.display_name.c878d11f": "ID de índice", + "components.twelvelabspegasus.inputs.index_id.info.c066ae56": "ID del índice existente que se va a utilizar. Si se proporciona, se ignorará index_name.", + "components.twelvelabspegasus.inputs.index_name.display_name.0f53d21d": "Nombre de índice", + "components.twelvelabspegasus.inputs.index_name.info.dd6f0a3b": "Nombre del índice que se va a utilizar. Si el índice no existe, se creará.", + "components.twelvelabspegasus.inputs.message.display_name.5c391238": "Solicitud", + "components.twelvelabspegasus.inputs.message.info.2a3aac6e": "Mensaje para chatear con el vídeo.", + "components.twelvelabspegasus.inputs.model_name.display_name.5e2c614c": "Modelo", + "components.twelvelabspegasus.inputs.model_name.info.88933ecf": "Modelo Pegasus que se utilizará para la indexación", + "components.twelvelabspegasus.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperatura", + "components.twelvelabspegasus.inputs.temperature.info.05b3540b": "Controla el carácter aleatorio de las respuestas. Los valores más bajos son más deterministas; los valores más altos son más creativos.", + "components.twelvelabspegasus.inputs.video_id.display_name.5a4050be": "Pegasus Video ID", + "components.twelvelabspegasus.inputs.video_id.info.86f26de4": "Introduce el ID de un vídeo que ya se haya indexado.", + "components.twelvelabspegasus.inputs.videodata.display_name.568f5be7": "Datos de vídeo", + "components.twelvelabspegasus.inputs.videodata.info.568f5be7": "Datos de vídeo", + "components.twelvelabspegasus.outputs.processed_video_id.display_name.fe5c69a5": "ID del vídeo", + "components.twelvelabspegasus.outputs.response.display_name.2f77668a": "Mensaje", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.description.cfd66bb8": "Indexa los vídeos mediante TwelveLabs y añade el video_id a los metadatos.", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.display_name.7cb294c8": "TwelveLabs Vídeo del índice Pegasus", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.api_key.display_name.19ea36fd": "TwelveLabs Clave API", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.api_key.info.a61335e0": "Introduce tu clave API de TwelveLabs.", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.index_id.display_name.c878d11f": "ID de índice", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.index_id.info.c066ae56": "ID del índice existente que se va a utilizar. Si se proporciona, se ignorará index_name.", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.index_name.display_name.0f53d21d": "Nombre de índice", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.index_name.info.dd6f0a3b": "Nombre del índice que se va a utilizar. Si el índice no existe, se creará.", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.model_name.display_name.5e2c614c": "Modelo", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.model_name.info.88933ecf": "Modelo Pegasus que se utilizará para la indexación", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.videodata.display_name.568f5be7": "Datos de vídeo", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.videodata.info.82a92fd2": "Objetos de datos de vídeo (de VideoFile o SplitVideo )", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.outputs.indexed_data.display_name.081b75d8": "Datos indexados", + "components.twelvelabstextembeddings.description.c94f994d": "Genera representaciones utilizando los modelos de representación de texto de TwelveLabs.", + "components.twelvelabstextembeddings.display_name.e0d687b7": "TwelveLabs Incrustaciones de texto", + "components.twelvelabstextembeddings.inputs.api_key.display_name.19ea36fd": "TwelveLabs Clave API", + "components.twelvelabstextembeddings.inputs.max_retries.display_name.015aa2cc": "Número máximo de reintentos", + "components.twelvelabstextembeddings.inputs.model.display_name.5e2c614c": "Modelo", + "components.twelvelabstextembeddings.inputs.request_timeout.display_name.00eaf86b": "Tiempo de espera de solicitud", + "components.twelvelabstextembeddings.outputs.embeddings.display_name.860ec100": "Modelo de inclusión", + "components.twelvelabsvideoembeddings.description.c69956f8": "Genera representaciones de vídeos utilizando los modelos de representación de víde TwelveLabs.", + "components.twelvelabsvideoembeddings.display_name.d6fa619b": "TwelveLabs Incrustaciones de vídeo", + "components.twelvelabsvideoembeddings.inputs.api_key.display_name.19ea36fd": "TwelveLabs Clave API", + "components.twelvelabsvideoembeddings.inputs.model_name.display_name.5e2c614c": "Modelo", + "components.twelvelabsvideoembeddings.inputs.request_timeout.display_name.00eaf86b": "Tiempo de espera de solicitud", + "components.twelvelabsvideoembeddings.outputs.embeddings.display_name.860ec100": "Modelo de inclusión", + "components.typeconvertercomponent.description.fefa5a68": "Convertir entre diferentes tipos (Mensaje, JSON, Tabla)", + "components.typeconvertercomponent.display_name.c5e6fa53": "Convertir tipo", + "components.typeconvertercomponent.inputs.auto_parse.display_name.853dad90": "Análisis automático", + "components.typeconvertercomponent.inputs.auto_parse.info.424068bc": "Detecta y convierte automáticamente cadenas JSON/ CSV.", + "components.typeconvertercomponent.inputs.input_data.display_name.36ecb4f8": "Entrada", + "components.typeconvertercomponent.inputs.input_data.info.6e99fc82": "Acepta mensajes, JSON o tablas como entrada", + "components.typeconvertercomponent.inputs.output_type.display_name.6f632f27": "Tipo de salida", + "components.typeconvertercomponent.inputs.output_type.info.0b4c496a": "Selecciona el tipo de datos de salida deseado", + "components.typeconvertercomponent.outputs.data_output.display_name.267235a7": "Salida JSON", + "components.typeconvertercomponent.outputs.dataframe_output.display_name.72646c3a": "Resultado de la tabla", + "components.typeconvertercomponent.outputs.message_output.display_name.81eb2b69": "Visualización de mensajes", + "components.unifiedwebsearch.description.405e0b63": "Busca en la web, en las noticias o en los canales RSS.", + "components.unifiedwebsearch.display_name.d04fc7d7": "Búsqueda web", + "components.unifiedwebsearch.inputs.ceid.display_name.37d74511": "País:Idioma (ceid)", + "components.unifiedwebsearch.inputs.ceid.info.ca9b151a": "p. ej., US:en, FR:fr. Predeterminado: EE. UU.: en.", + "components.unifiedwebsearch.inputs.gl.display_name.1abe373b": "País (gl)", + "components.unifiedwebsearch.inputs.gl.info.2319bf7e": "Código de país, p. ej., US, FR, DE. Predeterminado: EE. UU.", + "components.unifiedwebsearch.inputs.hl.display_name.24f81643": "Idioma (hl)", + "components.unifiedwebsearch.inputs.hl.info.f81738d6": "Código de idioma, p. ej., en-US, fr, de. Predeterminado: en-US.", + "components.unifiedwebsearch.inputs.location.display_name.947e1096": "Ubicación (geográfica)", + "components.unifiedwebsearch.inputs.location.info.a080dc65": "Ciudad, estado o país para noticias relacionadas con la ubicación. Déjelo en blanco para realizar una búsqueda por palabra clave.", + "components.unifiedwebsearch.inputs.query.display_name.3ad6e0f4": "Consulta de búsqueda", + "components.unifiedwebsearch.inputs.query.info.82d607e4": "Palabras clave para buscar artículos de noticias.", + "components.unifiedwebsearch.inputs.search_mode.display_name.a5a2c75c": "Modalidad de búsqueda", + "components.unifiedwebsearch.inputs.search_mode.info.e0e61ffb": "Elige el modo de búsqueda: Web ( DuckDuckGo ), Noticias ( Google News) o RSS (Lector de feeds)", + "components.unifiedwebsearch.inputs.timeout.display_name.70594d93": "tiempo de espera", + "components.unifiedwebsearch.inputs.timeout.info.307e2fc3": "Tiempo de espera de la solicitud en segundos.", + "components.unifiedwebsearch.inputs.topic.display_name.7e61847d": "Tema", + "components.unifiedwebsearch.inputs.topic.info.6051d941": "Una de las siguientes categorías: MUNDO, NACIONAL, EMPRESAS, TECNOLOGÍA, ENTRETENIMIENTO, CIENCIA, DEPORTES, SALUD.", + "components.unifiedwebsearch.outputs.results.display_name.219c4a6c": "Resultados", + "components.unstructured.description.236eb629": "Utiliza la API de Unstructured.io para extraer texto limpio de documentos de origen sin procesar. Es compatible con una amplia variedad de tipos de archivo.", + "components.unstructured.display_name.46ff82b3": "API no estructurada", + "components.unstructured.inputs.api_key.display_name.103686fe": "Unstructured.io Clave de API sin servidor", + "components.unstructured.inputs.api_key.info.ed407164": "Clave API no estructurada. Creado en: https://app.unstructured.io/", + "components.unstructured.inputs.api_url.display_name.2f47c916": "Unstructured.io API URL", + "components.unstructured.inputs.api_url.info.759b4dbf": "API no estructurada URL.", + "components.unstructured.inputs.chunking_strategy.display_name.87c6be80": "Estrategia de fragmentación", + "components.unstructured.inputs.chunking_strategy.info.de2a92a8": "Para saber qué estrategia de fragmentación utilizar, consulta https://docs.unstructured.io/api-reference/api-services/chunking", + "components.unstructured.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name.5f06c029": "Eliminar el archivo del servidor tras el procesamiento", + "components.unstructured.inputs.delete_server_file_after_processing.info.759b7a41": "Si es cierto, la ruta del archivo del servidor se eliminará tras el procesamiento.", + "components.unstructured.inputs.file_path.display_name.e2af3c2c": "Ruta del archivo del servidor", + "components.unstructured.inputs.file_path.info.27812dd6": "Objeto de datos con una propiedad «file_path» que apunta a un archivo del servidor, o un objeto Message con la ruta de acceso al archivo. Sustituye a «Path», pero admite los mismos tipos de archivo.", + "components.unstructured.inputs.ignore_unspecified_files.display_name.2f4bdff0": "Ignorar archivos sin especificar", + "components.unstructured.inputs.ignore_unspecified_files.info.6db15d5b": "Si es cierto, se ignorarán los datos que no tengan la propiedad «file_path».", + "components.unstructured.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name.2b309132": "Ignorar extensiones no compatibles", + "components.unstructured.inputs.ignore_unsupported_extensions.info.c0005483": "Si se establece en «true», los archivos con extensiones no compatibles no se procesarán.", + "components.unstructured.inputs.path.display_name.abc7e989": "Archivos", + "components.unstructured.inputs.separator.display_name.be237eda": "Separador", + "components.unstructured.inputs.separator.info.d54570fc": "Especifica el separador que se utilizará entre varias salidas en el formato de mensaje.", + "components.unstructured.inputs.silent_errors.display_name.ee5bdeda": "Errores silenciosos", + "components.unstructured.inputs.silent_errors.info.c8d76525": "Si es verdadero, los errores no provocarán una excepción.", + "components.unstructured.inputs.unstructured_args.display_name.7a1cc5ae": "Argumentos adicionales", + "components.unstructured.inputs.unstructured_args.info.d67ec339": "Diccionario opcional de argumentos adicionales para el Loader. Para más información, consulte https://docs.unstructured.io/api-reference/api-services/api-parameters.", + "components.unstructured.outputs.dataframe.display_name.abc7e989": "Archivos", + "components.updatedata.description.28e9ef33": "Actualiza o añade datos de forma dinámica utilizando los campos especificados.", + "components.updatedata.display_name.f9e5c55d": "Actualizar datos", + "components.updatedata.inputs.number_of_fields.display_name.524e07f8": "Número de campos", + "components.updatedata.inputs.number_of_fields.info.8877505e": "Número de campos que se añadirán al registro.", + "components.updatedata.inputs.old_data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.updatedata.inputs.old_data.info.4a6c658e": "El registro que hay que actualizar.", + "components.updatedata.inputs.text_key.display_name.3ede58b9": "Palabra clave", + "components.updatedata.inputs.text_key.info.9492f661": "Clave que identifica el campo que se utilizará como contenido de texto.", + "components.updatedata.inputs.text_key_validator.display_name.19c66f02": "Validador de claves de texto", + "components.updatedata.inputs.text_key_validator.info.14bcb9f9": "Si está activada, comprueba si la «clave de texto» indicada está presente en los «datos» indicados.", + "components.updatedata.outputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.upstash.description.c87f5051": "Tienda Upstash Vector con funciones de búsqueda", + "components.upstash.display_name.a970b0e7": "Upstash", + "components.upstash.inputs.embedding.display_name.4c1a0852": "Inclusión", + "components.upstash.inputs.embedding.info.712966c3": "Para utilizar las incrustaciones de Upstash, no introduzcas ninguna incrustación.", + "components.upstash.inputs.index_token.display_name.41994b84": "Token de índice de Upstash", + "components.upstash.inputs.index_token.info.975b8b84": "El token del índice Upstash.", + "components.upstash.inputs.index_url.display_name.fc0bd6ae": "Índice URL", + "components.upstash.inputs.index_url.info.22936140": "URL, del índice Upstash.", + "components.upstash.inputs.ingest_data.display_name.b8c4a377": "Ingerir datos", + "components.upstash.inputs.metadata_filter.display_name.0f51e842": "Filtro de metadatos", + "components.upstash.inputs.metadata_filter.info.659150c3": "Filtra los documentos según los metadatos. Consulte la documentación para obtener más información.", + "components.upstash.inputs.namespace.display_name.c4e4e7ab": "Espacio de nombres", + "components.upstash.inputs.namespace.info.01659398": "Déjelo en blanco para utilizar el espacio de nombres predeterminado.", + "components.upstash.inputs.number_of_results.display_name.e8f2e1bb": "Número de resultados", + "components.upstash.inputs.number_of_results.info.5232e01a": "Número de resultados que se mostrarán.", + "components.upstash.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Consulta de búsqueda", + "components.upstash.inputs.search_query.info.d9f2d336": "Introduce una consulta para realizar una búsqueda por similitud.", + "components.upstash.inputs.search_query.placeholder.2a5ab7eb": "Escribe una consulta...", + "components.upstash.inputs.should_cache_vector_store.display_name.2291db58": "Almacén vectorial de caché", + "components.upstash.inputs.should_cache_vector_store.info.371ea81a": "Si el valor es «True», el almacén de vectores se almacenará en caché para la compilación actual del componente. Esto resulta útil para componentes que tienen varios métodos de salida y desean compartir el mismo almacén de vectores.", + "components.upstash.inputs.text_key.display_name.3ede58b9": "Palabra clave", + "components.upstash.inputs.text_key.info.3b5369ad": "La clave del registro que se va a utilizar como texto.", + "components.upstash.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Tabla", + "components.upstash.outputs.search_results.display_name.39414102": "Resultados de la búsqueda", + "components.urlcomponent.description.2da7220b": "Recupera el contenido de una o varias páginas web, siguiendo los enlaces de forma recursiva.", + "components.urlcomponent.display_name.e7a241de": "URL", + "components.urlcomponent.inputs.autoset_encoding.display_name.b576aac5": "Configuración automática de la codificación", + "components.urlcomponent.inputs.autoset_encoding.info.8508afb0": "Si se activa, establece automáticamente la codificación de la solicitud.", + "components.urlcomponent.inputs.check_response_status.display_name.2c7b9d11": "Comprobar el estado de la respuesta", + "components.urlcomponent.inputs.check_response_status.info.8c9eaada": "Si está activada, comprueba el estado de la respuesta de la solicitud.", + "components.urlcomponent.inputs.continue_on_failure.display_name.1e3a12a5": "Continuar tras un fallo", + "components.urlcomponent.inputs.continue_on_failure.info.635413d8": "Si se activa, el rastreo continúa aunque algunas solicitudes fallen.", + "components.urlcomponent.inputs.filter_text_html.display_name.ee58d47a": "Filtrar texto/HTML", + "components.urlcomponent.inputs.filter_text_html.info.ea4adc6c": "Si se activa, se excluye de los resultados el tipo de contenido «text/css».", + "components.urlcomponent.inputs.format.display_name.ef22a51c": "Formato de salida", + "components.urlcomponent.inputs.format.info.e5559996": "Formato de salida. Utiliza «Texto» para extraer el texto del HTML, «Markdown» para convertir el HTML a formato Markdown, o «HTML» para obtener el contenido HTML sin formato.", + "components.urlcomponent.inputs.headers.display_name.194e9fe6": "Cabeceras", + "components.urlcomponent.inputs.headers.info.cf4291fc": "Los encabezados que se deben enviar con la solicitud", + "components.urlcomponent.inputs.max_depth.display_name.f1dbc339": "Profundidad", + "components.urlcomponent.inputs.max_depth.info.474524bb": "Determina a cuántos «clics» de la página inicial se adentrará el rastreador:\n- profundidad 1: solo la página inicial\n- profundidad 2: página inicial + todas las páginas enlazadas directamente desde ella\n- profundidad 3: página inicial + enlaces directos + enlaces encontrados en esas páginas con enlaces directos\nNota: Se trata del recorrido de enlaces, no de la profundidad de la ruta de URL.", + "components.urlcomponent.inputs.prevent_outside.display_name.cf352c12": "Prevenir desde fuera", + "components.urlcomponent.inputs.prevent_outside.info.968e33ff": "Si se activa, solo se rastrearán las URL que se encuentren dentro del mismo dominio que la URL raíz URL. Esto ayuda a evitar que el rastreador acceda a sitios web externos.", + "components.urlcomponent.inputs.timeout.display_name.70594d93": "tiempo de espera", + "components.urlcomponent.inputs.timeout.info.307e2fc3": "Tiempo de espera de la solicitud en segundos.", + "components.urlcomponent.inputs.urls.display_name.1240054e": "URL", + "components.urlcomponent.inputs.urls.info.079c4f1d": "Introduce una o varias URL para rastrearlas de forma recursiva haciendo clic en el botón «+».", + "components.urlcomponent.inputs.urls.placeholder.0b9d5aee": "Introduce un URL...", + "components.urlcomponent.inputs.use_async.display_name.5e653624": "Usar Async", + "components.urlcomponent.inputs.use_async.info.5d52d50c": "Si se activa, utiliza la carga asíncrona, que puede ser considerablemente más rápida, pero podría consumir más recursos del sistema.", + "components.urlcomponent.outputs.page_results.display_name.02d3e1ea": "Páginas extraídas", + "components.urlcomponent.outputs.raw_results.display_name.960c8537": "Contenido sin editar", + "components.vectara.description.7cbc0e3e": "Tienda Vectara Vector con función de búsqueda", + "components.vectara.display_name.80b2c20a": "Vectara", + "components.vectara.inputs.embedding.display_name.4c1a0852": "Inclusión", + "components.vectara.inputs.ingest_data.display_name.b8c4a377": "Ingerir datos", + "components.vectara.inputs.number_of_results.display_name.e8f2e1bb": "Número de resultados", + "components.vectara.inputs.number_of_results.info.5232e01a": "Número de resultados que se mostrarán.", + "components.vectara.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Consulta de búsqueda", + "components.vectara.inputs.search_query.info.d9f2d336": "Introduce una consulta para realizar una búsqueda por similitud.", + "components.vectara.inputs.search_query.placeholder.2a5ab7eb": "Escribe una consulta...", + "components.vectara.inputs.should_cache_vector_store.display_name.2291db58": "Almacén vectorial de caché", + "components.vectara.inputs.should_cache_vector_store.info.371ea81a": "Si el valor es «True», el almacén de vectores se almacenará en caché para la compilación actual del componente. Esto resulta útil para componentes que tienen varios métodos de salida y desean compartir el mismo almacén de vectores.", + "components.vectara.inputs.vectara_api_key.display_name.201a0682": "Clave API de Vectara", + "components.vectara.inputs.vectara_corpus_id.display_name.929c6f34": "Identificador del corpus Vectara", + "components.vectara.inputs.vectara_customer_id.display_name.ce034640": "N.º de cliente de Vectara", + "components.vectara.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Tabla", + "components.vectara.outputs.search_results.display_name.39414102": "Resultados de la búsqueda", + "components.vectararag.description.0c297eaa": "El proceso RAG integral de Vectara", + "components.vectararag.display_name.fec467ae": "Vectara RAG", + "components.vectararag.inputs.diversity_bias.display_name.8dcda95e": "Sesgo en materia de diversidad", + "components.vectararag.inputs.diversity_bias.info.b97e4bb1": "Varía entre 0 y 1, y los valores más altos indican una mayor diversidad (solo se aplica al reordenador MMR).", + "components.vectararag.inputs.filter.display_name.804fb1ff": "Filtros de metadatos", + "components.vectararag.inputs.filter.info.a2244791": "La cadena de filtro para limitar la búsqueda según los atributos de los metadatos.", + "components.vectararag.inputs.lexical_interpolation.display_name.a36e33a9": "Factor de búsqueda híbrida", + "components.vectararag.inputs.lexical_interpolation.info.1ea978ce": "¿En qué medida se deben ponderar las puntuaciones léxicas en comparación con la puntuación de la incrustación? 0 significa que no se utiliza en absoluto la búsqueda léxica, y 1 significa que solo se utiliza la búsqueda léxica.", + "components.vectararag.inputs.max_results.display_name.faa52474": "Resultados máximos: resumen", + "components.vectararag.inputs.max_results.info.94d56d71": "El número máximo de resultados de búsqueda que se mostrarán en la ventana de comandos.", + "components.vectararag.inputs.prompt.display_name.c18ae06f": "Nombre de la indicación", + "components.vectararag.inputs.prompt.info.99c5034e": "Solo vectara-summary-ext-24-05-sml está destinado a los clientes de Growth; el resto de mensajes están destinados exclusivamente a los clientes de Scale.", + "components.vectararag.inputs.reranker.display_name.10178e2b": "Tipo de reordenador", + "components.vectararag.inputs.reranker.info.33da3b5a": "Cómo reordenar los resultados de búsqueda obtenidos.", + "components.vectararag.inputs.reranker_k.display_name.17596439": "Número de resultados que se van a reordenar", + "components.vectararag.inputs.response_lang.display_name.2eace5b0": "Idioma de respuesta", + "components.vectararag.inputs.response_lang.info.a79ff7c6": "Utiliza el código de idioma ISO 639-1 o 639-3, o selecciona «Auto» para detectar automáticamente el idioma.", + "components.vectararag.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Consulta de búsqueda", + "components.vectararag.inputs.search_query.info.8f66892d": "La consulta para la que se espera una respuesta.", + "components.vectararag.inputs.vectara_api_key.display_name.201a0682": "Clave API de Vectara", + "components.vectararag.inputs.vectara_corpus_id.display_name.929c6f34": "Identificador del corpus Vectara", + "components.vectararag.inputs.vectara_customer_id.display_name.ce034640": "N.º de cliente de Vectara", + "components.vectararag.outputs.answer.display_name.b2a3aa60": "Respuesta", + "components.vectorstoreinfo.description.9f58528b": "Información sobre un VectorStore", + "components.vectorstoreinfo.display_name.fb9666d1": "VectorStoreInfo", + "components.vectorstoreinfo.inputs.input_vectorstore.display_name.ae81a470": "Tienda Vector", + "components.vectorstoreinfo.inputs.vectorstore_description.display_name.526e0087": "Descripción", + "components.vectorstoreinfo.inputs.vectorstore_description.info.a4215f61": "Descripción del « VectorStore »", + "components.vectorstoreinfo.inputs.vectorstore_name.display_name.dcd1d522": "Nombre", + "components.vectorstoreinfo.inputs.vectorstore_name.info.978c3a8c": "Nombre del e VectorStore", + "components.vectorstoreinfo.outputs.info.display_name.4c344099": "Información sobre Vector Store", + "components.vectorstorerouteragent.description.d3deda19": "Crear un agente a partir de un Vector Store Router.", + "components.vectorstorerouteragent.display_name.531034f8": "VectorStoreRouterAgent", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.agent_description.display_name.8f8bcfa4": "Descripción del agente [Obsoleto]", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.agent_description.info.85bc6664": "Descripción del agente. Esto solo se utiliza en el modo Herramienta. El valor predeterminado es «Un asistente útil con acceso a las siguientes herramientas:», y las herramientas se añaden dinámicamente. Esta función está en desuso y se eliminará en futuras versiones.", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.handle_parsing_errors.display_name.e69ed7dd": "Gestionar los errores de análisis", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.handle_parsing_errors.info.b9419c80": "¿Debería el agente corregir los errores al leer los datos introducidos por el usuario para mejorar el procesamiento?", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Entrada", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.input_value.info.1db82848": "Los datos introducidos por el usuario para que el agente los procese.", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.llm.display_name.698eabeb": "Modelo de lenguaje", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.max_iterations.display_name.7f9bd647": "Número máximo de iteraciones", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.max_iterations.info.3539c521": "El número máximo de intentos que el agente puede realizar para completar su tarea antes de detenerse.", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.vectorstores.display_name.a6110d66": "Tiendas Vector", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "Detallado", + "components.vectorstorerouteragent.outputs.agent.display_name.11b39c93": "Agente", + "components.vectorstorerouteragent.outputs.response.display_name.9061383b": "Respuesta", + "components.vertexaiembeddings.description.4c4659c9": "Genera representaciones utilizando los modelos de Vertex AI de Google Cloud.", + "components.vertexaiembeddings.display_name.f4fcb154": "Incrustaciones de Vertex AI", + "components.vertexaiembeddings.inputs.credentials.display_name.d48a617c": "Credenciales", + "components.vertexaiembeddings.inputs.credentials.info.6f8fd526": "Archivo de credenciales JSON. Déjalo en blanco para recurrir a las variables de entorno", + "components.vertexaiembeddings.inputs.location.display_name.15b61974": "Ubicación", + "components.vertexaiembeddings.inputs.max_output_tokens.display_name.e9d8976b": "Número máximo de tokens", + "components.vertexaiembeddings.inputs.max_retries.display_name.015aa2cc": "Número máximo de reintentos", + "components.vertexaiembeddings.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Nombre del modelo", + "components.vertexaiembeddings.inputs.n.display_name.8ce86a6a": "N", + "components.vertexaiembeddings.inputs.project.display_name.98595978": "Proyecto", + "components.vertexaiembeddings.inputs.project.info.2c0dadc7": "El número de identificación del proyecto.", + "components.vertexaiembeddings.inputs.request_parallelism.display_name.e445eace": "Solicitar paralelismo", + "components.vertexaiembeddings.inputs.stop_sequences.display_name.cae7d57b": "Detener", + "components.vertexaiembeddings.inputs.streaming.display_name.a951c594": "Modalidad continua", + "components.vertexaiembeddings.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperatura", + "components.vertexaiembeddings.inputs.top_k.display_name.74fc1150": "K principales", + "components.vertexaiembeddings.inputs.top_p.display_name.c7a8872a": "P primeros", + "components.vertexaiembeddings.outputs.embeddings.display_name.f3bcb899": "Inclusiones", + "components.vertexaimodel.description.d9246117": "Genera texto utilizando los modelos de lenguaje grande (LLM) de Vertex AI.", + "components.vertexaimodel.display_name.18fa47f5": "Vertex AI", + "components.vertexaimodel.inputs.credentials.display_name.d48a617c": "Credenciales", + "components.vertexaimodel.inputs.credentials.info.6f8fd526": "Archivo de credenciales JSON. Déjalo en blanco para recurrir a las variables de entorno", + "components.vertexaimodel.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Entrada", + "components.vertexaimodel.inputs.location.display_name.15b61974": "Ubicación", + "components.vertexaimodel.inputs.max_output_tokens.display_name.e9d8976b": "Número máximo de tokens", + "components.vertexaimodel.inputs.max_retries.display_name.015aa2cc": "Número máximo de reintentos", + "components.vertexaimodel.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Nombre del modelo", + "components.vertexaimodel.inputs.project.display_name.98595978": "Proyecto", + "components.vertexaimodel.inputs.project.info.2c0dadc7": "El número de identificación del proyecto.", + "components.vertexaimodel.inputs.stream.display_name.1eec3071": "Flujo", + "components.vertexaimodel.inputs.stream.info.f835b3ff": "Transmite la respuesta del modelo. La transmisión en directo solo funciona en el chat.", + "components.vertexaimodel.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "Mensaje del sistema", + "components.vertexaimodel.inputs.system_message.info.149360fa": "Mensaje del sistema que se debe pasar al modelo.", + "components.vertexaimodel.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperatura", + "components.vertexaimodel.inputs.top_k.display_name.74fc1150": "K principales", + "components.vertexaimodel.inputs.top_p.display_name.c7a8872a": "P primeros", + "components.vertexaimodel.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "Detallado", + "components.vertexaimodel.outputs.model_output.display_name.698eabeb": "Modelo de lenguaje", + "components.vertexaimodel.outputs.text_output.display_name.2544139a": "Respuesta de modelo", + "components.videofile.description.2d486bdf": "Carga un archivo de vídeo en formatos habituales.", + "components.videofile.display_name.e6bbb90c": "Archivo de vídeo", + "components.videofile.inputs.file_path.display_name.e6bbb90c": "Archivo de vídeo", + "components.videofile.inputs.file_path.info.6c06e615": "Sube un archivo de vídeo en cualquier formato habitual compatible con ffmpeg", + "components.videofile.outputs.dataframe.display_name.abc7e989": "Archivos", + "components.vllmembeddings.description.3b3a3433": "Genera representaciones utilizando modelos de vLLM a través de la API de OpenAI-compatible.", + "components.vllmembeddings.display_name.15e667b2": "vLLM Incrustaciones", + "components.vllmembeddings.inputs.api_base.display_name.dfc4af57": "vLLM Base de la API", + "components.vllmembeddings.inputs.api_base.info.a02d7936": "El directorio base URL del servidor de la API vLLM. El valor predeterminado es http://localhost:8000/v1 para el servidor local vLLM.", + "components.vllmembeddings.inputs.api_key.display_name.23189d55": "Clave de API", + "components.vllmembeddings.inputs.api_key.info.81ccc32c": "La clave API que se debe utilizar para el modelo « vLLM » (opcional para servidores locales).", + "components.vllmembeddings.inputs.chunk_size.display_name.b94bf1b3": "Tamaño de fragmento", + "components.vllmembeddings.inputs.chunk_size.info.7a2bf857": "El tamaño de fragmento que se utilizará al procesar los documentos.", + "components.vllmembeddings.inputs.default_headers.display_name.4c92a6d0": "Encabezados predeterminados", + "components.vllmembeddings.inputs.default_headers.info.6a2183ce": "Encabezados predeterminados que se utilizarán en la solicitud de la API.", + "components.vllmembeddings.inputs.default_query.display_name.d9e26781": "Consulta predeterminada", + "components.vllmembeddings.inputs.default_query.info.0b2a6ca8": "Parámetros de consulta predeterminados que se utilizarán en la solicitud de la API.", + "components.vllmembeddings.inputs.dimensions.display_name.914182d5": "Dimensiones", + "components.vllmembeddings.inputs.dimensions.info.d313b72f": "El número de dimensiones que deben tener las representaciones de salida resultantes. Solo es compatible con determinados modelos.", + "components.vllmembeddings.inputs.max_retries.display_name.015aa2cc": "Número máximo de reintentos", + "components.vllmembeddings.inputs.max_retries.info.01453dec": "Número máximo de reintentos para las solicitudes fallidas.", + "components.vllmembeddings.inputs.model_kwargs.display_name.cebf0242": "Modelo Kwargs", + "components.vllmembeddings.inputs.model_kwargs.info.ea85a701": "Argumentos de palabras clave adicionales que se deben pasar al modelo.", + "components.vllmembeddings.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Nombre del modelo", + "components.vllmembeddings.inputs.model_name.info.c2b9ea5a": "El nombre del modelo de incrustaciones de « vLLM » que se va a utilizar (por ejemplo, « BAAI/bge-large-en-v1.5 »).", + "components.vllmembeddings.inputs.request_timeout.display_name.00eaf86b": "Tiempo de espera de solicitud", + "components.vllmembeddings.inputs.request_timeout.info.7c57abec": "Tiempo de espera para las solicitudes a la API de vLLM, en segundos.", + "components.vllmembeddings.inputs.show_progress_bar.display_name.a152203c": "Mostrar barra de progreso", + "components.vllmembeddings.inputs.show_progress_bar.info.3a46acdd": "Si se muestra una barra de progreso al procesar varios documentos.", + "components.vllmembeddings.inputs.skip_empty.display_name.eea2527f": "Omitir los campos vacíos", + "components.vllmembeddings.inputs.skip_empty.info.f6f20400": "Si se deben omitir los documentos vacíos.", + "components.vllmembeddings.outputs.embeddings.display_name.860ec100": "Modelo de inclusión", + "components.vllmmodel.description.d696bcb8": "Genera texto utilizando modelos de vLLM a través de la API de OpenAI-compatible.", + "components.vllmmodel.display_name.eae0788c": "vLLM", + "components.vllmmodel.inputs.api_base.display_name.dfc4af57": "vLLM Base de la API", + "components.vllmmodel.inputs.api_base.info.a02d7936": "El directorio base URL del servidor de la API vLLM. El valor predeterminado es http://localhost:8000/v1 para el servidor local vLLM.", + "components.vllmmodel.inputs.api_key.display_name.23189d55": "Clave de API", + "components.vllmmodel.inputs.api_key.info.81ccc32c": "La clave API que se debe utilizar para el modelo « vLLM » (opcional para servidores locales).", + "components.vllmmodel.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Entrada", + "components.vllmmodel.inputs.json_mode.display_name.f49a9400": "Modo JSON", + "components.vllmmodel.inputs.json_mode.info.1c08cf44": "Si el valor es «True», se generará un formato JSON independientemente de si se pasa un esquema.", + "components.vllmmodel.inputs.max_retries.display_name.015aa2cc": "Número máximo de reintentos", + "components.vllmmodel.inputs.max_retries.info.c64f69ea": "Número máximo de reintentos durante la generación. Establece el valor en « -1 » para desactivarlo (es posible que algunos proveedores no lo admitan).", + "components.vllmmodel.inputs.max_tokens.display_name.c18e6c7f": "Máximo de fichas", + "components.vllmmodel.inputs.max_tokens.info.32dd00de": "El número máximo de tokens que se van a generar. Establece el valor en 0 para obtener fichas ilimitadas.", + "components.vllmmodel.inputs.model_kwargs.display_name.cebf0242": "Modelo Kwargs", + "components.vllmmodel.inputs.model_kwargs.info.ea85a701": "Argumentos de palabras clave adicionales que se deben pasar al modelo.", + "components.vllmmodel.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Nombre del modelo", + "components.vllmmodel.inputs.model_name.info.93198e6c": "El nombre del modelo de « vLLM » que se va a utilizar (por ejemplo, « ibm-granite/granite-3.3-8b-instruct »).", + "components.vllmmodel.inputs.seed.display_name.367ef06b": "Semilla (Seed)", + "components.vllmmodel.inputs.seed.info.172cbffd": "Controla la reproducibilidad del trabajo. Establece el valor en « -1 » para desactivarlo (es posible que algunos proveedores no lo admitan).", + "components.vllmmodel.inputs.stream.display_name.1eec3071": "Flujo", + "components.vllmmodel.inputs.stream.info.f835b3ff": "Transmite la respuesta del modelo. La transmisión en directo solo funciona en el chat.", + "components.vllmmodel.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "Mensaje del sistema", + "components.vllmmodel.inputs.system_message.info.149360fa": "Mensaje del sistema que se debe pasar al modelo.", + "components.vllmmodel.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperatura", + "components.vllmmodel.inputs.timeout.display_name.70594d93": "tiempo de espera", + "components.vllmmodel.inputs.timeout.info.807afc94": "Tiempo de espera para las solicitudes a la API de finalización de vLLM. Establece el valor en « -1 » para desactivarlo (es posible que algunos proveedores no lo admitan).", + "components.vllmmodel.outputs.model_output.display_name.698eabeb": "Modelo de lenguaje", + "components.vllmmodel.outputs.text_output.display_name.2544139a": "Respuesta de modelo", + "components.vlmruntranscription.description.1e45baf9": "Extrae datos estructurados de archivos de audio y vídeo con [VLM Run AI]( https://app.vlm.run )", + "components.vlmruntranscription.display_name.973287a5": "Transcripción de la carrera VLM", + "components.vlmruntranscription.inputs.api_key.display_name.395fb964": "Clave API de VLM Run", + "components.vlmruntranscription.inputs.api_key.info.6f610fd0": "Obtén tu clave API en https://app.vlm.run", + "components.vlmruntranscription.inputs.domain.display_name.12cc9905": "Ámbito de procesamiento", + "components.vlmruntranscription.inputs.domain.info.571257fb": "Selecciona el dominio de procesamiento", + "components.vlmruntranscription.inputs.media_files.display_name.52cc3c9e": "Archivos multimedia", + "components.vlmruntranscription.inputs.media_files.info.6e864d73": "Sube uno o varios archivos de audio o vídeo", + "components.vlmruntranscription.inputs.media_type.display_name.67b0e5ca": "Tipo de soporte", + "components.vlmruntranscription.inputs.media_type.info.1633152f": "Selecciona el tipo de medio que deseas procesar", + "components.vlmruntranscription.inputs.media_url.display_name.a56a654b": "Medios de comunicación URL", + "components.vlmruntranscription.inputs.media_url.info.017282bd": "URL a un archivo multimedia (alternativa a la subida de archivos)", + "components.vlmruntranscription.inputs.timeout_seconds.display_name.1f966032": "Tiempo de espera (segundos)", + "components.vlmruntranscription.inputs.timeout_seconds.info.1f8d294d": "Tiempo máximo de espera hasta que finalice el procesamiento", + "components.vlmruntranscription.outputs.result.display_name.6e7d50e8": "Resultado", + "components.watsonxembeddingscomponent.description.e5f3117c": "Genera representaciones utilizando modelos de « IBM » y « watsonx.ai ».", + "components.watsonxembeddingscomponent.display_name.0b8a6a96": "IBM watsonx.ai Incrustaciones", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.api_key.display_name.c1368655": "Watsonx Clave API", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.api_key.info.f48121a7": "La clave API que se debe utilizar para el modelo.", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.input_text.display_name.8a7917fb": "Incluye el texto original en el resultado", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Nombre del modelo", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.project_id.display_name.d1c47641": "watsonx ID del proyecto", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.project_id.info.96ceeac2": "El ID del proyecto asociado al modelo de integración.", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.space_id.display_name.f5156dd8": "watsonx ID de espacio", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.space_id.info.ccea7db1": "El identificador del espacio de implementación asociado al modelo de incrustación.", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.truncate_input_tokens.display_name.becdfebd": "Truncar tokens de entrada", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.url.display_name.a882cd1d": "watsonx Punto de conexión de la API", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.url.info.ea1445bd": "La clase base URL de la API.", + "components.watsonxembeddingscomponent.outputs.embeddings.display_name.860ec100": "Modelo de inclusión", + "components.weaviate.description.fb9d3e1f": "Weaviate Vector Store con funciones de búsqueda", + "components.weaviate.display_name.e95095e1": "Weaviate", + "components.weaviate.inputs.api_key.display_name.23189d55": "Clave de API", + "components.weaviate.inputs.embedding.display_name.4c1a0852": "Inclusión", + "components.weaviate.inputs.index_name.display_name.0f53d21d": "Nombre de índice", + "components.weaviate.inputs.index_name.info.b595f2c9": "El nombre del índice debe estar en mayúsculas.", + "components.weaviate.inputs.ingest_data.display_name.b8c4a377": "Ingerir datos", + "components.weaviate.inputs.number_of_results.display_name.e8f2e1bb": "Número de resultados", + "components.weaviate.inputs.number_of_results.info.5232e01a": "Número de resultados que se mostrarán.", + "components.weaviate.inputs.search_by_text.display_name.a1bfa0f3": "Buscar por texto", + "components.weaviate.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Consulta de búsqueda", + "components.weaviate.inputs.search_query.info.d9f2d336": "Introduce una consulta para realizar una búsqueda por similitud.", + "components.weaviate.inputs.search_query.placeholder.2a5ab7eb": "Escribe una consulta...", + "components.weaviate.inputs.should_cache_vector_store.display_name.2291db58": "Almacén vectorial de caché", + "components.weaviate.inputs.should_cache_vector_store.info.371ea81a": "Si el valor es «True», el almacén de vectores se almacenará en caché para la compilación actual del componente. Esto resulta útil para componentes que tienen varios métodos de salida y desean compartir el mismo almacén de vectores.", + "components.weaviate.inputs.text_key.display_name.3ede58b9": "Palabra clave", + "components.weaviate.inputs.url.display_name.5a718f5d": "Weaviate URL", + "components.weaviate.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Tabla", + "components.weaviate.outputs.search_results.display_name.39414102": "Resultados de la búsqueda", + "components.webhook.display_name.4814f62c": "Webhook", + "components.webhook.inputs.curl.display_name.addc90cf": "cURL", + "components.webhook.inputs.data.display_name.99733344": "Carga útil", + "components.webhook.inputs.data.info.b4b8de7a": "Recibe una carga útil de sistemas externos mediante una solicitud POST a HTTP.", + "components.webhook.inputs.endpoint.display_name.3df9726c": "Punto final", + "components.webhook.outputs.output_data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.wikidataapi.description.5251d9b5": "Realiza una búsqueda mediante la API de Wikidata.", + "components.wikidataapi.display_name.514dba73": "API de Wikidata", + "components.wikidataapi.inputs.query.display_name.b80a3756": "Consulta", + "components.wikidataapi.inputs.query.info.86a86052": "La consulta de texto para la búsqueda por similitud en Wikidata.", + "components.wikidataapi.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "herramienta", + "components.wikidataapi.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.wikidatacomponent.description.5251d9b5": "Realiza una búsqueda mediante la API de Wikidata.", + "components.wikidatacomponent.display_name.a8269b65": "Wikidata", + "components.wikidatacomponent.inputs.query.display_name.b80a3756": "Consulta", + "components.wikidatacomponent.inputs.query.info.86a86052": "La consulta de texto para la búsqueda por similitud en Wikidata.", + "components.wikidatacomponent.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Tabla", + "components.wikipediaapi.description.8f18ffc8": "Llamar a la API de Wikipedia.", + "components.wikipediaapi.display_name.4f5b6897": "API de Wikipedia", + "components.wikipediaapi.inputs.doc_content_chars_max.display_name.f9725cc4": "Número máximo de caracteres en el contenido del documento", + "components.wikipediaapi.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Entrada", + "components.wikipediaapi.inputs.k.display_name.9a9d2a84": "Número de resultados", + "components.wikipediaapi.inputs.lang.display_name.a4fe6526": "Idioma", + "components.wikipediaapi.inputs.load_all_available_meta.display_name.2830d2c2": "Cargar todos los metadatos disponibles", + "components.wikipediaapi.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "herramienta", + "components.wikipediaapi.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.wikipediacomponent.description.8f18ffc8": "Llamar a la API de Wikipedia.", + "components.wikipediacomponent.display_name.d38b38a2": "Wikipedia", + "components.wikipediacomponent.inputs.doc_content_chars_max.display_name.f9725cc4": "Número máximo de caracteres en el contenido del documento", + "components.wikipediacomponent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Entrada", + "components.wikipediacomponent.inputs.k.display_name.9a9d2a84": "Número de resultados", + "components.wikipediacomponent.inputs.lang.display_name.a4fe6526": "Idioma", + "components.wikipediacomponent.inputs.load_all_available_meta.display_name.2830d2c2": "Cargar todos los metadatos disponibles", + "components.wikipediacomponent.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Tabla", + "components.wolframalphaapi.description.cb0bea2a": "Permite realizar consultas en WolframAlpha para obtener datos computacionales, datos objetivos y cálculos sobre diversos temas, y ofrece respuestas estructuradas.", + "components.wolframalphaapi.display_name.106b9919": "WolframAlpha API", + "components.wolframalphaapi.inputs.app_id.display_name.6a8b48b5": "WolframAlpha App ID", + "components.wolframalphaapi.inputs.input_value.display_name.dc9502a0": "Introducir consulta", + "components.wolframalphaapi.inputs.input_value.info.21c4a14d": "Ejemplo de consulta: «¿Cuál es la población de Francia?»", + "components.wolframalphaapi.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Tabla", + "components.xaimodel.description.9927965e": "Genera texto utilizando modelos de « xAI » como Grok.", + "components.xaimodel.display_name.daeed48c": "xAI", + "components.xaimodel.inputs.api_key.display_name.bc3286fa": "xAI Clave API", + "components.xaimodel.inputs.api_key.info.9ef3b1f9": "La clave API de xAI que se debe utilizar para el modelo.", + "components.xaimodel.inputs.base_url.display_name.5b1f29fe": "xAI Base de la API", + "components.xaimodel.inputs.base_url.info.40781d07": "La clase base URL de la API xAI. El valor predeterminado es https://api.x.ai/v1", + "components.xaimodel.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Entrada", + "components.xaimodel.inputs.json_mode.display_name.f49a9400": "Modo JSON", + "components.xaimodel.inputs.json_mode.info.1c08cf44": "Si el valor es «True», se generará un formato JSON independientemente de si se pasa un esquema.", + "components.xaimodel.inputs.max_tokens.display_name.c18e6c7f": "Máximo de fichas", + "components.xaimodel.inputs.max_tokens.info.32dd00de": "El número máximo de tokens que se van a generar. Establece el valor en 0 para obtener fichas ilimitadas.", + "components.xaimodel.inputs.model_kwargs.display_name.cebf0242": "Modelo Kwargs", + "components.xaimodel.inputs.model_kwargs.info.ea85a701": "Argumentos de palabras clave adicionales que se deben pasar al modelo.", + "components.xaimodel.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Nombre del modelo", + "components.xaimodel.inputs.model_name.info.5ea7b1e5": "El modelo « xAI » que se debe utilizar", + "components.xaimodel.inputs.seed.display_name.367ef06b": "Semilla (Seed)", + "components.xaimodel.inputs.seed.info.4f58cae6": "La semilla controla la reproducibilidad del trabajo.", + "components.xaimodel.inputs.stream.display_name.1eec3071": "Flujo", + "components.xaimodel.inputs.stream.info.f835b3ff": "Transmite la respuesta del modelo. La transmisión en directo solo funciona en el chat.", + "components.xaimodel.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "Mensaje del sistema", + "components.xaimodel.inputs.system_message.info.149360fa": "Mensaje del sistema que se debe pasar al modelo.", + "components.xaimodel.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperatura", + "components.xaimodel.outputs.model_output.display_name.698eabeb": "Modelo de lenguaje", + "components.xaimodel.outputs.text_output.display_name.2544139a": "Respuesta de modelo", + "components.xmlagent.description.60264120": "Agente que utiliza herramientas que formatean instrucciones en formato XML para el modelo de lenguaje.", + "components.xmlagent.display_name.2e48d399": "Agente XML", + "components.xmlagent.inputs.agent_description.display_name.8f8bcfa4": "Descripción del agente [Obsoleto]", + "components.xmlagent.inputs.agent_description.info.85bc6664": "Descripción del agente. Esto solo se utiliza en el modo Herramienta. El valor predeterminado es «Un asistente útil con acceso a las siguientes herramientas:», y las herramientas se añaden dinámicamente. Esta función está en desuso y se eliminará en futuras versiones.", + "components.xmlagent.inputs.api_key.display_name.23189d55": "Clave de API", + "components.xmlagent.inputs.api_key.info.e9e392f1": "Anula la configuración global del proveedor. Dé este campo en blanco para utilizar tu clave API preconfigurada.", + "components.xmlagent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name.a882cd1d": "watsonx Punto de conexión de la API", + "components.xmlagent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info.be6cb2d3": "La URL base URL de la API (solo IBM watsonx.ai )", + "components.xmlagent.inputs.chat_history.display_name.0e06137b": "Historial de conversación", + "components.xmlagent.inputs.handle_parsing_errors.display_name.e69ed7dd": "Gestionar los errores de análisis", + "components.xmlagent.inputs.handle_parsing_errors.info.b9419c80": "¿Debería el agente corregir los errores al leer los datos introducidos por el usuario para mejorar el procesamiento?", + "components.xmlagent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Entrada", + "components.xmlagent.inputs.input_value.info.1db82848": "Los datos introducidos por el usuario para que el agente los procese.", + "components.xmlagent.inputs.max_iterations.display_name.7f9bd647": "Número máximo de iteraciones", + "components.xmlagent.inputs.max_iterations.info.3539c521": "El número máximo de intentos que el agente puede realizar para completar su tarea antes de detenerse.", + "components.xmlagent.inputs.model.display_name.698eabeb": "Modelo de lenguaje", + "components.xmlagent.inputs.model.info.459a923a": "Selecciona tu proveedor de modelos o conecta un componente de modelo de lenguaje.", + "components.xmlagent.inputs.model.placeholder.56590d8e": "Proveedor de configuración", + "components.xmlagent.inputs.project_id.display_name.c7feb8db": "watsonx N.º de proyecto", + "components.xmlagent.inputs.project_id.info.0d91e5f5": "El ID del proyecto asociado al modelo base (solo IBM watsonx.ai )", + "components.xmlagent.inputs.system_prompt.display_name.692bd1c8": "Solicitud del sistema", + "components.xmlagent.inputs.system_prompt.info.dfd60198": "Mensaje del sistema para el agente.", + "components.xmlagent.inputs.tools.display_name.ea93d6a2": "Herramientas", + "components.xmlagent.inputs.tools.info.9b5405d0": "Estas son las herramientas que el agente puede utilizar para facilitar el trabajo.", + "components.xmlagent.inputs.user_prompt.display_name.5c391238": "Solicitud", + "components.xmlagent.inputs.user_prompt.info.36ec2fbc": "Esta línea de comando debe contener la clave «input».", + "components.xmlagent.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "Detallado", + "components.xmlagent.outputs.agent.display_name.11b39c93": "Agente", + "components.xmlagent.outputs.response.display_name.9061383b": "Respuesta", + "components.yahoofinancetool.description.0802a92b": "Utiliza [yfinance]( https://pypi.org/project/yfinance/ ) (paquete no oficial) para acceder a datos financieros e información de mercado de Yahoo! Finanzas.", + "components.yahoofinancetool.display_name.4f7c7dc6": "¡Yahoo! Finanzas", + "components.yahoofinancetool.inputs.method.display_name.53cff805": "Método de datos", + "components.yahoofinancetool.inputs.method.info.151f314d": "El tipo de datos que se van a recuperar.", + "components.yahoofinancetool.inputs.num_news.display_name.8ea10473": "Número de noticias", + "components.yahoofinancetool.inputs.num_news.info.55a80d47": "El número de artículos de noticias que se van a recuperar (solo aplicable a get_news).", + "components.yahoofinancetool.inputs.symbol.display_name.5d67a6d9": "Símbolo bursátil", + "components.yahoofinancetool.inputs.symbol.info.ca7cb5e9": "El símbolo bursátil del que se desean recuperar datos (por ejemplo, AAPL, GOOG).", + "components.yahoofinancetool.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "herramienta", + "components.yahoofinancetool.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.yfinancecomponent.description.0802a92b": "Utiliza [yfinance]( https://pypi.org/project/yfinance/ ) (paquete no oficial) para acceder a datos financieros e información de mercado de Yahoo! Finanzas.", + "components.yfinancecomponent.display_name.4f7c7dc6": "¡Yahoo! Finanzas", + "components.yfinancecomponent.inputs.method.display_name.53cff805": "Método de datos", + "components.yfinancecomponent.inputs.method.info.151f314d": "El tipo de datos que se van a recuperar.", + "components.yfinancecomponent.inputs.num_news.display_name.8ea10473": "Número de noticias", + "components.yfinancecomponent.inputs.num_news.info.55a80d47": "El número de artículos de noticias que se van a recuperar (solo aplicable a get_news).", + "components.yfinancecomponent.inputs.symbol.display_name.5d67a6d9": "Símbolo bursátil", + "components.yfinancecomponent.inputs.symbol.info.ca7cb5e9": "El símbolo bursátil del que se desean recuperar datos (por ejemplo, AAPL, GOOG).", + "components.yfinancecomponent.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Tabla", + "components.youtubechannelcomponent.description.d0e99943": "Obtiene información detallada y estadísticas sobre los canales de YouTube como DataFrame.", + "components.youtubechannelcomponent.display_name.1aedeef6": "YouTube Canal", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.api_key.display_name.38858ddd": "YouTube Clave API", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.api_key.info.00f62db6": "Tu clave de API de datos de YouTube.", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.channel_url.display_name.1b1d96a2": "Canal URL o ID", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.channel_url.info.cfe040e3": "El identificador ( URL ) o ID del canal YouTube.", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.include_branding.display_name.a0fbbb8a": "Incluir la imagen de marca", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.include_branding.info.713c0790": "Incluye la configuración de la imagen de marca del canal (banner, miniaturas).", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.include_playlists.display_name.d82f375d": "Incluir listas de reproducción", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.include_playlists.info.a6343422": "Incluir las listas de reproducción públicas del canal.", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.include_statistics.display_name.7dcbf66e": "Incluir estadísticas", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.include_statistics.info.726a1c90": "Incluye las estadísticas del canal (visualizaciones, suscriptores, vídeos).", + "components.youtubechannelcomponent.outputs.channel_df.display_name.2734abf3": "Información del canal", + "components.youtubecommentscomponent.description.267be07c": "Recopila y analiza los comentarios de los vídeos de YouTube.", + "components.youtubecommentscomponent.display_name.bba1f90c": "YouTube Comentarios", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.api_key.display_name.38858ddd": "YouTube Clave API", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.api_key.info.00f62db6": "Tu clave de API de datos de YouTube.", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.include_metrics.display_name.e17d7856": "Incluir métricas", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.include_metrics.info.62c60e47": "Incluye métricas como el número de «Me gusta» y el número de respuestas.", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.include_replies.display_name.bb8b8e49": "Incluir respuestas", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.include_replies.info.717a3ae1": "Si se deben incluir las respuestas a los comentarios.", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Resultados máximos", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.max_results.info.e0b8445f": "El número máximo de comentarios que se mostrarán.", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.sort_by.display_name.6d222755": "Ordenar por", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.sort_by.info.1bcb63b4": "Ordena los comentarios por fecha o relevancia.", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.video_url.display_name.f094b14a": "Vídeo URL", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.video_url.info.b1af421d": "El enlace URL del vídeo YouTube para recabar comentarios.", + "components.youtubecommentscomponent.outputs.comments.display_name.355f79f2": "Comentarios", + "components.youtubeplaylistcomponent.description.7c989565": "Extrae todas las URL de los vídeos de una lista de reproducción de YouTube.", + "components.youtubeplaylistcomponent.display_name.d40e6978": "YouTube Lista de reproducción", + "components.youtubeplaylistcomponent.inputs.playlist_url.display_name.498c686f": "Lista de reproducción « URL »", + "components.youtubeplaylistcomponent.inputs.playlist_url.info.fc096967": "URL de la lista de reproducción « YouTube ».", + "components.youtubeplaylistcomponent.outputs.video_urls.display_name.cd5ec2f9": "Enlaces a vídeos", + "components.youtubesearchcomponent.description.8ae43557": "Busca vídeos en YouTube según la consulta.", + "components.youtubesearchcomponent.display_name.059d7b85": "YouTube Buscar", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.api_key.display_name.38858ddd": "YouTube Clave API", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.api_key.info.00f62db6": "Tu clave de API de datos de YouTube.", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.include_metadata.display_name.b54db8c6": "Incluir metadatos", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.include_metadata.info.574b1ff5": "Incluye metadatos del vídeo, como la descripción y las estadísticas.", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Resultados máximos", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.max_results.info.119ff216": "El número máximo de resultados que se devolverán.", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.order.display_name.e604fe94": "Orden de clasificación", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.order.info.39c8205d": "Orden de clasificación de los resultados de la búsqueda.", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.query.display_name.3ad6e0f4": "Consulta de búsqueda", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.query.info.ebf59e02": "La consulta de búsqueda que hay que introducir en YouTube.", + "components.youtubesearchcomponent.outputs.results.display_name.39414102": "Resultados de la búsqueda", + "components.youtubetranscripts.description.928712d1": "Extrae el contenido hablado de los vídeos de YouTube con múltiples opciones de salida.", + "components.youtubetranscripts.display_name.0286d6ec": "YouTube Transcripciones", + "components.youtubetranscripts.inputs.chunk_size_seconds.display_name.8790ed6d": "Tamaño del fragmento (segundos)", + "components.youtubetranscripts.inputs.chunk_size_seconds.info.aaef6cc6": "La duración de cada fragmento de la transcripción, en segundos.", + "components.youtubetranscripts.inputs.translation.display_name.1e72c162": "Idioma de traducción", + "components.youtubetranscripts.inputs.translation.info.ed1ee2cd": "Traduce las transcripciones al idioma indicado. Déjalo en blanco si no hay traducción.", + "components.youtubetranscripts.inputs.url.display_name.f094b14a": "Vídeo URL", + "components.youtubetranscripts.inputs.url.info.995bd01a": "Accede al vídeo « YouTube » en URL para obtener las transcripciones.", + "components.youtubetranscripts.outputs.data_output.display_name.353da659": "Transcripción + Fuente", + "components.youtubetranscripts.outputs.dataframe.display_name.b37e2fc6": "Trozos", + "components.youtubetranscripts.outputs.message.display_name.721164f0": "Transcripción", + "components.youtubetrendingcomponent.description.6600a7f4": "Recupera los vídeos más populares de YouTube con opciones de filtrado.", + "components.youtubetrendingcomponent.display_name.41b4b73b": "YouTube Tendencias", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.api_key.display_name.38858ddd": "YouTube Clave API", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.api_key.info.00f62db6": "Tu clave de API de datos de YouTube.", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.category.display_name.292c06f0": "Categoría", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.category.info.ba7ba68a": "La categoría de vídeos que se van a recuperar.", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_content_details.display_name.1eec2784": "Incluir detalles del contenido", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_content_details.info.e0ddc7df": "Incluye información sobre la duración y la calidad del vídeo.", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_statistics.display_name.7dcbf66e": "Incluir estadísticas", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_statistics.info.1c0abebe": "Incluye estadísticas de los vídeos (visualizaciones, «Me gusta», comentarios).", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_thumbnails.display_name.cb4b66f2": "Incluir miniaturas", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_thumbnails.info.8635d11d": "Incluye las URL de las miniaturas de los vídeos.", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Resultados máximos", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.max_results.info.c506d38b": "Número máximo de vídeos de tendencia que se mostrarán (1-50).", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.region.display_name.d3a008ef": "Región", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.region.info.66a8d6b0": "La región de donde provienen los vídeos más populares.", + "components.youtubetrendingcomponent.outputs.trending_videos.display_name.1567e516": "Vídeos de moda", + "components.youtubevideodetailscomponent.description.4939a171": "Obtiene información detallada y estadísticas sobre los vídeos de YouTube.", + "components.youtubevideodetailscomponent.display_name.a5255438": "YouTube Detalles del vídeo", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.api_key.display_name.38858ddd": "YouTube Clave API", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.api_key.info.00f62db6": "Tu clave de API de datos de YouTube.", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_content_details.display_name.1eec2784": "Incluir detalles del contenido", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_content_details.info.57478a84": "Incluye información sobre la duración, la calidad y la restricción de edad del vídeo.", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_statistics.display_name.7dcbf66e": "Incluir estadísticas", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_statistics.info.1c0abebe": "Incluye estadísticas de los vídeos (visualizaciones, «Me gusta», comentarios).", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_tags.display_name.3993724d": "Incluir etiquetas", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_tags.info.efafbfdb": "Incluye etiquetas de vídeo y palabras clave.", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_thumbnails.display_name.cb4b66f2": "Incluir miniaturas", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_thumbnails.info.f70e476c": "Incluye las URL de las miniaturas de los vídeos en diferentes resoluciones.", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.video_url.display_name.f094b14a": "Vídeo URL", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.video_url.info.8034a8d8": "El vídeo « URL » de « YouTube ».", + "components.youtubevideodetailscomponent.outputs.video_data.display_name.568f5be7": "Datos de vídeo", + "components.zepchatmemory.description.d466645d": "Recupera y almacena los mensajes de chat de Zep.", + "components.zepchatmemory.display_name.da70520d": "Memoria de Zep Chat", + "components.zepchatmemory.inputs.api_base_path.display_name.8f727f82": "Ruta base de la API", + "components.zepchatmemory.inputs.api_key.display_name.5e6a7943": "Clave API de Zep", + "components.zepchatmemory.inputs.api_key.info.eb86b518": "Clave API para la instancia de Zep.", + "components.zepchatmemory.inputs.session_id.display_name.cb9ac5c5": "ID de sesión", + "components.zepchatmemory.inputs.session_id.info.997ef643": "ID de sesión del mensaje.", + "components.zepchatmemory.inputs.url.display_name.5ffcc006": "Zep URL", + "components.zepchatmemory.inputs.url.info.f7ace6b4": "URL de la instancia de Zep.", + "components.zepchatmemory.outputs.memory.display_name.c3963aed": "Memoria", "starter_flows.basic_prompt_chaining.description": "Conecta varios procesadores de texto en secuencia, de modo que la salida de cada uno se convierta en la entrada del siguiente, lo que permite un procesamiento de texto paso a paso.", "starter_flows.basic_prompt_chaining.name": "Encadenamiento básico de indicaciones", "starter_flows.basic_prompting.description": "Realizar tareas básicas de generación de texto con un modelo de la red generativa de convecciones ( OpenAI ).", diff --git a/src/backend/base/langflow/locales/fr.json b/src/backend/base/langflow/locales/fr.json index 6264fa3ffd..1ffaf9fcc3 100644 --- a/src/backend/base/langflow/locales/fr.json +++ b/src/backend/base/langflow/locales/fr.json @@ -1,6576 +1,76 @@ { - "components.AIMLEmbeddings.description": "Générer des représentations à l'aide de l'API IA/ML.", - "components.AIMLEmbeddings.display_name": "Intégration d'API d'IA/ML", - "components.AIMLEmbeddings.inputs.aiml_api_key.display_name": "Clé API IA/ML", - "components.AIMLEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Nom du modèle", - "components.AIMLEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Modèle d'intégration", - "components.AIMLModel.description": "Génère du texte à l'aide d'API d'IA/ML et de modèles de langage (LLM).", - "components.AIMLModel.display_name": "API d'IA/ML", - "components.AIMLModel.inputs.aiml_api_base.display_name": "Base d'API d'IA/ML", - "components.AIMLModel.inputs.aiml_api_base.info": "L' URL de base de l'API. La valeur par défaut est https://api.aimlapi.com. Vous pouvez modifier ce paramètre pour utiliser d'autres API telles que JinaChat,, LocalAI et Prem.", - "components.AIMLModel.inputs.api_key.display_name": "Clé API IA/ML", - "components.AIMLModel.inputs.api_key.info": "La clé API IA/ML à utiliser pour le modèle « OpenAI ».", - "components.AIMLModel.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.AIMLModel.inputs.max_tokens.display_name": "Nombre maximal de jetons", - "components.AIMLModel.inputs.max_tokens.info": "Le nombre maximal de jetons à générer. Réglez cette valeur sur 0 pour obtenir un nombre illimité de jetons.", - "components.AIMLModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Modèles Kwargs", - "components.AIMLModel.inputs.model_name.display_name": "Nom du modèle", - "components.AIMLModel.inputs.stream.display_name": "Flux", - "components.AIMLModel.inputs.stream.info": "Affichez la réponse du modèle. La diffusion en continu ne fonctionne que dans le chat.", - "components.AIMLModel.inputs.system_message.display_name": "Message du système", - "components.AIMLModel.inputs.system_message.info": "Message système à transmettre au modèle.", - "components.AIMLModel.inputs.temperature.display_name": "Température", - "components.AIMLModel.outputs.model_output.display_name": "Modèle linguistique", - "components.AIMLModel.outputs.text_output.display_name": "Réponse type", - "components.ALTK Agent.description": "Agent avancé doté à la fois de capacités de validation avant l'utilisation de l'outil et de traitement après l'utilisation de l'outil.", - "components.ALTK Agent.display_name": "Agent ALTK", - "components.ALTK Agent.inputs.add_current_date_tool.display_name": "Date actuelle", - "components.ALTK Agent.inputs.add_current_date_tool.info": "Si cette condition est vraie, un outil permettant d'afficher la date du jour sera ajouté à l'agent.", - "components.ALTK Agent.inputs.agent_description.display_name": "Description de l'agent [Obsolète]", - "components.ALTK Agent.inputs.agent_description.info": "Description de l'agent. Cette fonction n'est disponible qu'en mode Outil. La valeur par défaut est « Un assistant utile ayant accès aux outils suivants : », et les outils sont ajoutés de manière dynamique. Cette fonctionnalité est obsolète et sera supprimée dans les prochaines versions.", - "components.ALTK Agent.inputs.agent_llm.display_name": "Fournisseur de modèles", - "components.ALTK Agent.inputs.agent_llm.info": "Le fournisseur du modèle linguistique que l'agent utilisera pour générer des réponses.", - "components.ALTK Agent.inputs.api_key.display_name": "Clé d'API", - "components.ALTK Agent.inputs.api_key.info": "Remplace les paramètres globaux du fournisseur. Laissez ce champ vide pour utiliser votre clé API préconfigurée.", - "components.ALTK Agent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx Point de terminaison API", - "components.ALTK Agent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "URL s de base de l'API (uniquement sur IBMwatsonx.ai )", - "components.ALTK Agent.inputs.context_id.display_name": "ID de contexte", - "components.ALTK Agent.inputs.context_id.info": "L'identifiant de contexte du chat. Ajoute une couche supplémentaire à la mémoire locale.", - "components.ALTK Agent.inputs.enable_post_tool_reflection.display_name": "Traitement JSON après publication", - "components.ALTK Agent.inputs.enable_post_tool_reflection.info": "Traite les données générées par l'outil via une analyse JSON.", - "components.ALTK Agent.inputs.enable_tool_validation.display_name": "Validation des outils", - "components.ALTK Agent.inputs.enable_tool_validation.info": "Vérifie la validité des appels d'outils à l'aide de SPARC avant leur exécution.", - "components.ALTK Agent.inputs.format_instructions.display_name": "Instructions relatives au format de sortie", - "components.ALTK Agent.inputs.format_instructions.info": "Modèle générique pour la mise en forme structurée des résultats. Valable uniquement avec une réponse structurée.", - "components.ALTK Agent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Gérer les erreurs d'analyse", - "components.ALTK Agent.inputs.handle_parsing_errors.info": "L'agent devrait-il corriger les erreurs lors de la lecture des données saisies par l'utilisateur afin d'améliorer le traitement?", - "components.ALTK Agent.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.ALTK Agent.inputs.input_value.info": "Les données fournies par l'utilisateur et que l'agent doit traiter.", - "components.ALTK Agent.inputs.max_iterations.display_name": "Nombre maximal d'itérations", - "components.ALTK Agent.inputs.max_iterations.info": "Le nombre maximal de tentatives dont dispose l'agent pour mener à bien sa tâche avant d'abandonner.", - "components.ALTK Agent.inputs.max_tokens.display_name": "Nombre maximal de jetons", - "components.ALTK Agent.inputs.max_tokens.info": "Nombre maximal de jetons à générer. Le nom du champ varie selon le fournisseur.", - "components.ALTK Agent.inputs.model.display_name": "Modèle linguistique", - "components.ALTK Agent.inputs.model.info": "Sélectionnez votre fournisseur de modèles", - "components.ALTK Agent.inputs.model.placeholder": "Fournisseur de configuration", - "components.ALTK Agent.inputs.n_messages.display_name": "Nombre de messages dans l'historique des discussions", - "components.ALTK Agent.inputs.n_messages.info": "Nombre de messages de l'historique de discussion à récupérer.", - "components.ALTK Agent.inputs.output_schema.display_name": "Schéma de sortie", - "components.ALTK Agent.inputs.output_schema.info": "Validation du schéma : définir la structure et les types de données pour une sortie structurée. Aucune validation si aucun schéma de sortie n'est spécifié.", - "components.ALTK Agent.inputs.project_id.display_name": "watsonx Référence du projet", - "components.ALTK Agent.inputs.project_id.info": "L'identifiant du projet associé au modèle de base (uniquement pour IBM watsonx.ai )", - "components.ALTK Agent.inputs.response_processing_size_threshold.display_name": "Seuil de taille pour le traitement des réponses", - "components.ALTK Agent.inputs.response_processing_size_threshold.info": "La sortie de l'outil n'est post-traitée que si la réponse dépasse ce seuil de caractères.", - "components.ALTK Agent.inputs.system_prompt.display_name": "Instructions à l'intention de l'agent", - "components.ALTK Agent.inputs.system_prompt.info": "Message du système : instructions initiales et contexte fournis pour guider le comportement de l'agent.", - "components.ALTK Agent.inputs.tools.display_name": "Outils", - "components.ALTK Agent.inputs.tools.info": "Voici les outils dont l'agent dispose pour l'aider dans ses tâches.", - "components.ALTK Agent.inputs.verbose.display_name": "Prolixe", - "components.ALTK Agent.outputs.response.display_name": "Réponse", - "components.AMapComponent.description": "Complétez le tableau de données d'entrée en ajoutant de nouvelles colonnes définies dans le schéma d'entrée. Les lignes sont traitées indépendamment et en parallèle à l'aide de modèles de langage de grande envergure (LLM).", - "components.AMapComponent.display_name": "aMap", - "components.AMapComponent.inputs.api_key.display_name": "Clé d'API", - "components.AMapComponent.inputs.api_key.info": "Remplace les paramètres globaux du fournisseur. Laissez ce champ vide pour utiliser votre clé API préconfigurée.", - "components.AMapComponent.inputs.append_to_input_columns.display_name": "Conserver les colonnes source", - "components.AMapComponent.inputs.append_to_input_columns.info": "Conserver les colonnes d'origine dans le résultat. Si cette option est désactivée, seules les colonnes nouvellement générées sont renvoyées. Cette option est ignorée si « As List » est défini sur True.", - "components.AMapComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "Watsonx Point de terminaison API", - "components.AMapComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "Point de terminaison API URL pour IBM WatsonX (affiché uniquement lorsque WatsonX est sélectionné).", - "components.AMapComponent.inputs.instructions.display_name": "Instructions", - "components.AMapComponent.inputs.instructions.info": "Des instructions en langage naturel décrivant comment transformer chaque ligne d'entrée en schéma de sortie.", - "components.AMapComponent.inputs.model.display_name": "Modèle linguistique", - "components.AMapComponent.inputs.model.info": "Sélectionnez votre fournisseur de modèles", - "components.AMapComponent.inputs.model.placeholder": "Fournisseur de configuration", - "components.AMapComponent.inputs.ollama_base_url.display_name": "API Ollama URL", - "components.AMapComponent.inputs.ollama_base_url.info": "Point de terminaison API pour Ollama (affiché uniquement lorsque Ollama est sélectionné). La valeur par défaut est http://localhost:11434.", - "components.AMapComponent.inputs.project_id.display_name": "Watsonx Référence du projet", - "components.AMapComponent.inputs.project_id.info": "Identifiant du projet pour l'espace de travail « IBM » ( WatsonX ) (affiché uniquement lorsque l'option « WatsonX » est sélectionnée).", - "components.AMapComponent.inputs.return_multiple_instances.display_name": "Sous forme de liste", - "components.AMapComponent.inputs.return_multiple_instances.info": "Si la valeur est « True », génère plusieurs instances du schéma fourni pour chaque ligne d'entrée en les concaténant toutes.", - "components.AMapComponent.inputs.schema.display_name": "Schéma", - "components.AMapComponent.inputs.schema.info": "Définissez la structure des données à générer. Indiquez les noms, les descriptions et les types des colonnes.", - "components.AMapComponent.inputs.source.display_name": "Table d'entrée", - "components.AMapComponent.inputs.source.info": "Saisissez l' DataFrame s à transformer. Le schéma est automatiquement déduit à partir des noms et des types des colonnes.", - "components.AMapComponent.outputs.states.display_name": "Table de sortie", - "components.APIRequest.description": "Effectuez des requêtes « HTTP » à l'aide des commandes « URL » ou « cURL ».", - "components.APIRequest.display_name": "Demande API", - "components.APIRequest.inputs.body.display_name": "Corps", - "components.APIRequest.inputs.body.info": "Le corps à envoyer avec la requête sous forme de dictionnaire (pour les méthodes POST, PATCH et PUT).", - "components.APIRequest.inputs.curl_input.display_name": "cURL", - "components.APIRequest.inputs.curl_input.info": "Collez une commande curl pour remplir les champs. Cela permettra de remplir les champs du dictionnaire correspondant aux en-têtes et au corps du message.", - "components.APIRequest.inputs.follow_redirects.display_name": "Suivre les redirections", - "components.APIRequest.inputs.follow_redirects.info": "S'il faut suivre les redirections de HTTP. AVERTISSEMENT : l'activation des redirections peut permettre des attaques de contournement SSRF, dans lesquelles une URL publique redirige vers des ressources internes. N'activez cette option que si vous faites confiance au serveur de destination. Pour plus de détails, consultez la fiche pratique de l'OWASP sur la prévention des attaques SSRF.", - "components.APIRequest.inputs.headers.display_name": "En-têtes", - "components.APIRequest.inputs.headers.info": "Les en-têtes à envoyer avec la requête", - "components.APIRequest.inputs.include_httpx_metadata.display_name": "Inclure les métadonnées HTTPx", - "components.APIRequest.inputs.include_httpx_metadata.info": "Inclure dans la sortie des propriétés telles que headers, status_code, response_headers et redirection_history.", - "components.APIRequest.inputs.method.display_name": "Méthode", - "components.APIRequest.inputs.method.info": "La méthode HTTP à utiliser.", - "components.APIRequest.inputs.mode.display_name": "Mode", - "components.APIRequest.inputs.mode.info": "Activez le mode « cURL » pour remplir les champs à partir d'une commande « cURL ».", - "components.APIRequest.inputs.query_params.display_name": "Paramètres de requête", - "components.APIRequest.inputs.query_params.info": "Les paramètres de requête à ajouter à l'adresse URL.", - "components.APIRequest.inputs.save_to_file.display_name": "Enregistrer dans un fichier", - "components.APIRequest.inputs.save_to_file.info": "Enregistrer la réponse de l'API dans un fichier temporaire", - "components.APIRequest.inputs.timeout.display_name": "Délai d'attente", - "components.APIRequest.inputs.timeout.info": "Le délai d'expiration à utiliser pour la requête.", - "components.APIRequest.inputs.url_input.display_name": "URL", - "components.APIRequest.inputs.url_input.info": "Saisissez l' URL s relatives à la demande.", - "components.APIRequest.outputs.data.display_name": "Réponse de l'API", - "components.AddContentToPage.description": "Convertir du texte Markdown en blocs Notion et les ajouter à une page Notion.", - "components.AddContentToPage.display_name": "Ajouter du contenu à la page ", - "components.AddContentToPage.inputs.block_id.display_name": "ID de page/bloc", - "components.AddContentToPage.inputs.block_id.info": "L'identifiant de la page ou du bloc auquel ajouter le contenu.", - "components.AddContentToPage.inputs.markdown_text.display_name": "Texte au format Markdown", - "components.AddContentToPage.inputs.markdown_text.info": "Le texte au format Markdown à convertir en blocs Notion.", - "components.AddContentToPage.inputs.notion_secret.display_name": "Le secret de Notion", - "components.AddContentToPage.inputs.notion_secret.info": "Le jeton d'intégration Notion.", - "components.AddContentToPage.outputs.api_build_tool.display_name": "outil", - "components.AddContentToPage.outputs.api_run_model.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.AgenerateComponent.description": "Générer des données fictives pour un schéma défini par l'utilisateur. Si un tableau de données est fourni, le composant générera des lignes similaires.", - "components.AgenerateComponent.display_name": "aGenerate", - "components.AgenerateComponent.inputs.api_key.display_name": "Clé d'API", - "components.AgenerateComponent.inputs.api_key.info": "Remplace les paramètres globaux du fournisseur. Laissez ce champ vide pour utiliser votre clé API préconfigurée.", - "components.AgenerateComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "Watsonx Point de terminaison API", - "components.AgenerateComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "Point de terminaison API URL pour IBM WatsonX (affiché uniquement lorsque WatsonX est sélectionné).", - "components.AgenerateComponent.inputs.batch_size.display_name": "Nombre de lignes à générer", - "components.AgenerateComponent.inputs.batch_size.info": "Nombre de nouvelles lignes synthétiques à générer. Lorsqu'un tableau d'entrée est fourni, les lignes générées sont ajoutées aux données d'origine.", - "components.AgenerateComponent.inputs.instructions.display_name": "Instructions", - "components.AgenerateComponent.inputs.instructions.info": "Instructions facultatives en langage naturel destinées à guider le processus de génération de données synthétiques.", - "components.AgenerateComponent.inputs.model.display_name": "Modèle linguistique", - "components.AgenerateComponent.inputs.model.info": "Sélectionnez votre fournisseur de modèles", - "components.AgenerateComponent.inputs.model.placeholder": "Fournisseur de configuration", - "components.AgenerateComponent.inputs.ollama_base_url.display_name": "API Ollama URL", - "components.AgenerateComponent.inputs.ollama_base_url.info": "Point de terminaison API pour Ollama (affiché uniquement lorsque Ollama est sélectionné). La valeur par défaut est http://localhost:11434.", - "components.AgenerateComponent.inputs.project_id.display_name": "Watsonx Référence du projet", - "components.AgenerateComponent.inputs.project_id.info": "Identifiant du projet pour l'espace de travail « IBM » ( WatsonX ) (affiché uniquement lorsque l'option « WatsonX » est sélectionnée).", - "components.AgenerateComponent.inputs.schema.display_name": "Schéma", - "components.AgenerateComponent.inputs.schema.info": "Définissez la structure des données à générer. Indiquez les noms, les descriptions et les types des colonnes. À utiliser uniquement lorsque l' DataFrame s de saisie ne sont pas fournies.", - "components.AgenerateComponent.inputs.source.display_name": "Table d'entrée", - "components.AgenerateComponent.inputs.source.info": "Fournissez des exemples d' DataFrame s dont on peut s'inspirer pour générer des données similaires. Seules les 50 premières lignes seront utilisées à titre d'exemple.", - "components.AgenerateComponent.outputs.states.display_name": "Table de sortie", - "components.Agent.description": "Définissez les instructions destinées à l'agent, puis saisissez une tâche à réaliser à l'aide des outils.", - "components.Agent.display_name": "Agent", - "components.Agent.inputs.add_current_date_tool.display_name": "Date actuelle", - "components.Agent.inputs.add_current_date_tool.info": "Si cette condition est vraie, un outil permettant d'afficher la date du jour sera ajouté à l'agent.", - "components.Agent.inputs.agent_description.display_name": "Description de l'agent [Obsolète]", - "components.Agent.inputs.agent_description.info": "Description de l'agent. Cette fonction n'est disponible qu'en mode Outil. La valeur par défaut est « Un assistant utile ayant accès aux outils suivants : », et les outils sont ajoutés de manière dynamique. Cette fonctionnalité est obsolète et sera supprimée dans les prochaines versions.", - "components.Agent.inputs.api_key.display_name": "Clé d'API", - "components.Agent.inputs.api_key.info": "Remplace les paramètres globaux du fournisseur. Laissez ce champ vide pour utiliser votre clé API préconfigurée.", - "components.Agent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx Point de terminaison API", - "components.Agent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "URL s de base de l'API (uniquement sur IBMwatsonx.ai )", - "components.Agent.inputs.context_id.display_name": "ID de contexte", - "components.Agent.inputs.context_id.info": "L'identifiant de contexte du chat. Ajoute une couche supplémentaire à la mémoire locale.", - "components.Agent.inputs.format_instructions.display_name": "Instructions relatives au format de sortie", - "components.Agent.inputs.format_instructions.info": "Modèle générique pour la mise en forme structurée des résultats. Valable uniquement avec une réponse structurée.", - "components.Agent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Gérer les erreurs d'analyse", - "components.Agent.inputs.handle_parsing_errors.info": "L'agent devrait-il corriger les erreurs lors de la lecture des données saisies par l'utilisateur afin d'améliorer le traitement?", - "components.Agent.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.Agent.inputs.input_value.info": "Les données fournies par l'utilisateur et que l'agent doit traiter.", - "components.Agent.inputs.max_iterations.display_name": "Nombre maximal d'itérations", - "components.Agent.inputs.max_iterations.info": "Le nombre maximal de tentatives dont dispose l'agent pour mener à bien sa tâche avant d'abandonner.", - "components.Agent.inputs.max_tokens.display_name": "Nombre maximal de jetons", - "components.Agent.inputs.max_tokens.info": "Nombre maximal de jetons à générer. Le nom du champ varie selon le fournisseur.", - "components.Agent.inputs.model.display_name": "Modèle linguistique", - "components.Agent.inputs.model.info": "Sélectionnez votre fournisseur de modèles", - "components.Agent.inputs.model.placeholder": "Fournisseur de configuration", - "components.Agent.inputs.n_messages.display_name": "Nombre de messages dans l'historique des discussions", - "components.Agent.inputs.n_messages.info": "Nombre de messages de l'historique de discussion à récupérer.", - "components.Agent.inputs.output_schema.display_name": "Schéma de sortie", - "components.Agent.inputs.output_schema.info": "Validation du schéma : définir la structure et les types de données pour une sortie structurée. Aucune validation si aucun schéma de sortie n'est spécifié.", - "components.Agent.inputs.project_id.display_name": "watsonx Référence du projet", - "components.Agent.inputs.project_id.info": "L'identifiant du projet associé au modèle de base (uniquement pour IBM watsonx.ai )", - "components.Agent.inputs.system_prompt.display_name": "Instructions à l'intention de l'agent", - "components.Agent.inputs.system_prompt.info": "Message du système : instructions initiales et contexte fournis pour guider le comportement de l'agent.", - "components.Agent.inputs.tools.display_name": "Outils", - "components.Agent.inputs.tools.info": "Voici les outils dont l'agent dispose pour l'aider dans ses tâches.", - "components.Agent.inputs.verbose.display_name": "Prolixe", - "components.Agent.outputs.response.display_name": "Réponse", - "components.AgentQL.description": "Extrait les données structurées d'une page Web à l'aide d'une requête « AgentQL » ou d'une description en langage naturel.", - "components.AgentQL.display_name": "Extraire des données du Web", - "components.AgentQL.inputs.api_key.display_name": "AgentQL Clé API", - "components.AgentQL.inputs.api_key.info": "Votre clé API AgentQL obtenue sur dev.agentql.com", - "components.AgentQL.inputs.is_screenshot_enabled.display_name": "Activer la capture d'écran", - "components.AgentQL.inputs.is_screenshot_enabled.info": "Faites une capture d'écran avant d'extraire les données. Renvoyé dans « metadata » sous la forme d'une chaîne de caractères de type « Base64 ».", - "components.AgentQL.inputs.is_scroll_to_bottom_enabled.display_name": "Activer le défilement vers le bas", - "components.AgentQL.inputs.is_scroll_to_bottom_enabled.info": "Faites défiler la page jusqu'en bas avant d'extraire les données.", - "components.AgentQL.inputs.is_stealth_mode_enabled.display_name": "Activer le mode furtif (bêta)", - "components.AgentQL.inputs.is_stealth_mode_enabled.info": "Activer les stratégies expérimentales de lutte contre le contournement des mesures anti-bot. Cela peut ne pas fonctionner pour tous les sites web à tout moment.", - "components.AgentQL.inputs.mode.display_name": "Mode de demande", - "components.AgentQL.inputs.mode.info": "Le mode « standard » s'appuie sur une analyse approfondie des données, tandis que le mode « rapide » privilégie la rapidité au détriment d'une analyse aussi approfondie.", - "components.AgentQL.inputs.prompt.display_name": "Invite", - "components.AgentQL.inputs.prompt.info": "Une description en langage naturel des données à extraire de la page. Alternative à la requête « AgentQL ».", - "components.AgentQL.inputs.query.display_name": "AgentQL Requête", - "components.AgentQL.inputs.query.info": "La requête « AgentQL » à exécuter. Pour en savoir plus, rendez-vous sur https://docs.agentql.com/agentql-query ou utilisez un indicateur.", - "components.AgentQL.inputs.timeout.display_name": "Délai d'attente", - "components.AgentQL.inputs.timeout.info": "Nombre de secondes d'attente pour une requête.", - "components.AgentQL.inputs.url.display_name": "URL", - "components.AgentQL.inputs.url.info": "L' URL e de la page Web publique à partir de laquelle vous souhaitez extraire des données.", - "components.AgentQL.inputs.wait_for.display_name": "Attendre", - "components.AgentQL.inputs.wait_for.info": "Nombre de secondes à attendre avant que la page ne se charge pour pouvoir extraire les données.", - "components.AgentQL.outputs.data.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.AlterMetadata.description": "Ajoute ou supprime le dictionnaire de métadonnées sur les entrées", - "components.AlterMetadata.display_name": "Modifier les métadonnées", - "components.AlterMetadata.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.AlterMetadata.inputs.input_value.info": "Élément(s) auquel/auxquels des métadonnées doivent être ajoutées", - "components.AlterMetadata.inputs.metadata.display_name": "Métadonnées", - "components.AlterMetadata.inputs.metadata.info": "Métadonnées à ajouter à chaque objet", - "components.AlterMetadata.inputs.remove_fields.display_name": "Champs à supprimer", - "components.AlterMetadata.inputs.remove_fields.info": "Champs de métadonnées à supprimer", - "components.AlterMetadata.inputs.text_in.display_name": "Texte de l'utilisateur", - "components.AlterMetadata.inputs.text_in.info": "Saisie de texte; la valeur sera contenue dans l'attribut « text » de l'objet Data. Les champs de texte vides sont ignorés.", - "components.AlterMetadata.outputs.data.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.AlterMetadata.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.AmazonBedrockConverseModel.description": "Générez du texte à l'aide des modèles de langage (LLM) Amazon Bedrock grâce à l'API Converse moderne, pour une gestion améliorée des conversations.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.display_name": "Converse Amazon Bedrock", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.additional_model_fields.display_name": "Champs supplémentaires du modèle", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.additional_model_fields.info": "Paramètres supplémentaires propres à chaque modèle permettant d'affiner le comportement.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS Identifiant de la touche d'accès", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_access_key_id.info": "La clé d'accès de votre compte AWS. Elle est généralement définie dans le code d' Python, sous la forme de la variable d'environnement « AWS_ACCESS_KEY_ID ».", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS Clé d'accès secrète", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_secret_access_key.info": "La clé secrète de votre compte AWS. Elle est généralement définie dans le code d' Python sous la forme de la variable d'environnement « AWS_SECRET_ACCESS_KEY ».", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_session_token.display_name": "AWS Jeton de session", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_session_token.info": "La clé de session de votre compte AWS. Nécessaire uniquement pour les identifiants temporaires. Généralement défini dans le code d' Python sous la forme de la variable d'environnement « AWS_SESSION_TOKEN ».", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.credentials_profile_name.display_name": "Nom du profil d'identification", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.credentials_profile_name.info": "Le nom du profil à utiliser, tel qu'il figure dans votre fichier ` ~/.aws/credentials `. Si aucune valeur n'est fournie, le profil par défaut sera utilisé.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.disable_streaming.display_name": "Désactiver la diffusion en continu", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.disable_streaming.info": "Si la valeur est True, désactive les réponses en continu. Utile pour le traitement par lots.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.endpoint_url.display_name": "URL du point de terminaison", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.endpoint_url.info": "L' URL ant le point de terminaison Bedrock à utiliser.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.max_tokens.display_name": "Nombre maximal de jetons", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.max_tokens.info": "Nombre maximal de jetons à générer.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.model_id.display_name": "ID de modèle", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.model_id.info": "Liste des identifiants de modèles disponibles parmi lesquels choisir.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.region_name.display_name": "Nom de région", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.region_name.info": "La région d' AWS s où se trouvent vos ressources de roche.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.stream.display_name": "Flux", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.stream.info": "Affichez la réponse du modèle. La diffusion en continu ne fonctionne que dans le chat.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.system_message.display_name": "Message du système", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.system_message.info": "Message système à transmettre au modèle.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.temperature.display_name": "Température", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.temperature.info": "Permet de contrôler le caractère aléatoire du résultat. Plus la valeur est élevée, plus le résultat est aléatoire.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.top_k.display_name": "K meilleurs résultats", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.top_k.info": "Limite le nombre de tokens lexicaux les plus probables à prendre en compte. Remarque : tous les modèles ne prennent pas en charge top_k. Si nécessaire, utilisez la section « Champs supplémentaires du modèle » pour effectuer une configuration manuelle.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.top_p.display_name": "Top P", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.top_p.info": "Paramètre d'échantillonnage du noyau. Permet de contrôler la diversité des résultats.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.outputs.model_output.display_name": "Modèle linguistique", - "components.AmazonBedrockConverseModel.outputs.text_output.display_name": "Réponse type", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.description": "Générer des représentations à l'aide des modèles Amazon Bedrock.", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.display_name": "Intégrations Amazon Bedrock", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS Identifiant de la touche d'accès", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_access_key_id.info": "La clé d'accès de votre compte AWS account.Usually doit être définie dans le fichier Python sous forme de variable d'environnement « AWS_ACCESS_KEY_ID ».", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS Clé d'accès secrète", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_secret_access_key.info": "La clé secrète de votre compte AWS. Elle est généralement définie dans le code d' Python sous la forme de la variable d'environnement « AWS_SECRET_ACCESS_KEY ».", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_session_token.display_name": "AWS Jeton de session", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_session_token.info": "La clé de session de votre compte AWS. Nécessaire uniquement pour les identifiants temporaires. Généralement défini dans le code d' Python sous la forme de la variable d'environnement « AWS_SESSION_TOKEN ».", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.credentials_profile_name.display_name": "Nom du profil d'identification", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.credentials_profile_name.info": "Le nom du profil à utiliser, tel qu'il figure dans votre fichier ` ~/.aws/credentials `. Si aucune valeur n'est fournie, le profil par défaut sera utilisé.", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.endpoint_url.display_name": "URL du point de terminaison", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.endpoint_url.info": "L' URL e du point de terminaison « Bedrock » de l' AWS.", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.model_id.display_name": "ID modèle", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.region_name.display_name": "Nom de région", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.region_name.info": "La région d' AWS s où se trouvent vos ressources de roche.", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Intégrations", - "components.AmazonBedrockModel.description": "Générer du texte à l'aide des modèles de langage (LLM) Amazon Bedrock via l'ancienne API « ChatBedrock ». Ce composant est obsolète. Nous vous recommandons d'utiliser plutôt Amazon Bedrock Converse pour bénéficier d'une meilleure compatibilité, de nouvelles fonctionnalités et d'une gestion améliorée des conversations.", - "components.AmazonBedrockModel.display_name": "Amazon Bedrock", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS Identifiant de la touche d'accès", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_access_key_id.info": "La clé d'accès de votre compte AWS account.Usually doit être définie dans le fichier Python sous forme de variable d'environnement « AWS_ACCESS_KEY_ID ».", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS Clé d'accès secrète", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_secret_access_key.info": "La clé secrète de votre compte AWS. Elle est généralement définie dans le code d' Python sous la forme de la variable d'environnement « AWS_SECRET_ACCESS_KEY ».", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_session_token.display_name": "AWS Jeton de session", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_session_token.info": "La clé de session de votre compte AWS. Nécessaire uniquement pour les identifiants temporaires. Généralement défini dans le code d' Python sous la forme de la variable d'environnement « AWS_SESSION_TOKEN ».", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.credentials_profile_name.display_name": "Nom du profil d'identification", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.credentials_profile_name.info": "Le nom du profil à utiliser, tel qu'il figure dans votre fichier ` ~/.aws/credentials `. Si aucune valeur n'est fournie, le profil par défaut sera utilisé.", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.endpoint_url.display_name": "URL du point de terminaison", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.endpoint_url.info": "L' URL ant le point de terminaison Bedrock à utiliser.", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.model_id.display_name": "ID de modèle", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.model_id.info": "Liste des identifiants de modèles disponibles parmi lesquels choisir.", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Modèles Kwargs", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.model_kwargs.info": "Arguments supplémentaires sous forme de mots-clés à transmettre au modèle.", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.region_name.display_name": "Nom de région", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.region_name.info": "La région d' AWS s où se trouvent vos ressources de roche.", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.stream.display_name": "Flux", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.stream.info": "Affichez la réponse du modèle. La diffusion en continu ne fonctionne que dans le chat.", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.system_message.display_name": "Message du système", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.system_message.info": "Message système à transmettre au modèle.", - "components.AmazonBedrockModel.outputs.model_output.display_name": "Modèle linguistique", - "components.AmazonBedrockModel.outputs.text_output.display_name": "Réponse type", - "components.AnthropicModel.description": "Générer du texte à l'aide de l'API Messages et des modèles d'Anthropic.", - "components.AnthropicModel.display_name": "Anthropic", - "components.AnthropicModel.inputs.api_key.display_name": "Clé API Anthropic", - "components.AnthropicModel.inputs.api_key.info": "Votre clé API Anthropic.", - "components.AnthropicModel.inputs.base_url.display_name": "API Anthropic URL", - "components.AnthropicModel.inputs.base_url.info": "Point de terminaison de l'API Anthropic. Si aucune valeur n'est indiquée, la valeur par défaut est « https://api.anthropic.com ».", - "components.AnthropicModel.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.AnthropicModel.inputs.max_tokens.display_name": "Nombre maximal de jetons", - "components.AnthropicModel.inputs.max_tokens.info": "Le nombre maximal de jetons à générer. Réglez cette valeur sur 0 pour obtenir un nombre illimité de jetons.", - "components.AnthropicModel.inputs.model_name.display_name": "Nom du modèle", - "components.AnthropicModel.inputs.model_name.info": "Pour afficher les noms des modèles, sélectionnez d'abord un fournisseur. Ensuite, saisissez votre clé API et cliquez sur le bouton « Actualiser » situé à côté du nom du modèle.", - "components.AnthropicModel.inputs.stream.display_name": "Flux", - "components.AnthropicModel.inputs.stream.info": "Affichez la réponse du modèle. La diffusion en continu ne fonctionne que dans le chat.", - "components.AnthropicModel.inputs.system_message.display_name": "Message du système", - "components.AnthropicModel.inputs.system_message.info": "Message système à transmettre au modèle.", - "components.AnthropicModel.inputs.temperature.display_name": "Température", - "components.AnthropicModel.inputs.temperature.info": "Effectuez l'inférence avec cette température. Doit se situer dans l'intervalle fermé [ 0.0, 1.0 ].", - "components.AnthropicModel.inputs.tool_model_enabled.display_name": "Activer les modèles d'outils", - "components.AnthropicModel.inputs.tool_model_enabled.info": "Cochez cette case si vous souhaitez utiliser des modèles compatibles avec les outils. Si oui, seuls ces modèles seront affichés.", - "components.AnthropicModel.outputs.model_output.display_name": "Modèle linguistique", - "components.AnthropicModel.outputs.text_output.display_name": "Réponse type", - "components.ApifyActors.description": "Utilisez Apify Actors pour extraire rapidement des données de centaines de sources. Ce composant peut être utilisé dans un flux pour récupérer des données ou comme outil avec un agent.", - "components.ApifyActors.display_name": "Acteurs Apify", - "components.ApifyActors.inputs.actor_id.display_name": "acteur", - "components.ApifyActors.inputs.actor_id.info": "Nom de l'acteur provenant de la boutique Apify à exécuter. Par exemple, « apify/website-content-crawler » pour utiliser l'acteur Website Content Crawler.", - "components.ApifyActors.inputs.apify_token.display_name": "Jeton Apify", - "components.ApifyActors.inputs.apify_token.info": "Le jeton API du compte Apify.", - "components.ApifyActors.inputs.dataset_fields.display_name": "Champs de sortie", - "components.ApifyActors.inputs.dataset_fields.info": "Champs à extraire de l'ensemble de données, séparés par des virgules. Les autres champs seront ignorés. Les points présents dans les structures imbriquées seront remplacés par des traits de soulignement. Exemple de saisie : « texte, metadata.title ». Exemple de résultat : {'text': 'page content here', 'metadata_title': 'page title here'}. Par exemple, pour l'acteur « apify/website-content-crawler », vous pouvez extraire le champ « markdown », qui correspond au contenu du site web au format Markdown.", - "components.ApifyActors.inputs.flatten_dataset.display_name": "Aplatir la sortie", - "components.ApifyActors.inputs.flatten_dataset.info": "Le jeu de données de sortie sera converti d'un format imbriqué en une structure plate. Les points présents dans les structures imbriquées seront remplacés par des traits de soulignement. Cela s'avère utile pour le traitement ultérieur de l'objet Data. Par exemple, {'a': {'b': 1}} sera simplifié en {'a_b': 1}.", - "components.ApifyActors.inputs.run_input.display_name": "Entrée de commande", - "components.ApifyActors.inputs.run_input.info": "Les données JSON pour l'exécution de l'acteur. Par exemple, pour l'acteur « apify/website-content-crawler » : {{\"startUrls\":[{\"url\":\"https://docs.apify.com/academy/web-scraping-for-beginners\"} ],\"maxCrawlDepth\":0 }", - "components.ApifyActors.outputs.output.display_name": "Sortie", - "components.ApifyActors.outputs.tool.display_name": "outil", - "components.ArXivComponent.description": "Rechercher et consulter des articles sur arXiv.org", - "components.ArXivComponent.display_name": "arXiv", - "components.ArXivComponent.inputs.max_results.display_name": "Résultats optimaux", - "components.ArXivComponent.inputs.max_results.info": "Nombre maximal de résultats à afficher", - "components.ArXivComponent.inputs.search_query.display_name": "Requête de recherche", - "components.ArXivComponent.inputs.search_query.info": "La requête de recherche pour les articles de l' arXiv (par exemple, « informatique quantique »)", - "components.ArXivComponent.inputs.search_type.display_name": "Champ de recherche", - "components.ArXivComponent.inputs.search_type.info": "Le champ dans lequel effectuer la recherche", - "components.ArXivComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.AreduceComponent.description": "Analyser l'intégralité du tableau de données d'entrée en une seule fois et générer un nouveau tableau de données en suivant les instructions et en respectant le schéma requis", - "components.AreduceComponent.display_name": "aReduce", - "components.AreduceComponent.inputs.api_key.display_name": "Clé d'API", - "components.AreduceComponent.inputs.api_key.info": "Remplace les paramètres globaux du fournisseur. Laissez ce champ vide pour utiliser votre clé API préconfigurée.", - "components.AreduceComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "Watsonx Point de terminaison API", - "components.AreduceComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "Point de terminaison API URL pour IBM WatsonX (affiché uniquement lorsque WatsonX est sélectionné).", - "components.AreduceComponent.inputs.instructions.display_name": "Instructions", - "components.AreduceComponent.inputs.instructions.info": "Instructions en langage naturel décrivant comment regrouper les données d'entrée dans le schéma de sortie.", - "components.AreduceComponent.inputs.model.display_name": "Modèle linguistique", - "components.AreduceComponent.inputs.model.info": "Sélectionnez votre fournisseur de modèles", - "components.AreduceComponent.inputs.model.placeholder": "Fournisseur de configuration", - "components.AreduceComponent.inputs.ollama_base_url.display_name": "API Ollama URL", - "components.AreduceComponent.inputs.ollama_base_url.info": "Point de terminaison API pour Ollama (affiché uniquement lorsque Ollama est sélectionné). La valeur par défaut est http://localhost:11434.", - "components.AreduceComponent.inputs.project_id.display_name": "Watsonx Référence du projet", - "components.AreduceComponent.inputs.project_id.info": "Identifiant du projet pour l'espace de travail « IBM » ( WatsonX ) (affiché uniquement lorsque l'option « WatsonX » est sélectionnée).", - "components.AreduceComponent.inputs.return_multiple_instances.display_name": "Sous forme de liste", - "components.AreduceComponent.inputs.return_multiple_instances.info": "Si la valeur est True, génère une liste d'instances du schéma fourni.", - "components.AreduceComponent.inputs.schema.display_name": "Schéma", - "components.AreduceComponent.inputs.schema.info": "Définissez la structure des données à générer. Indiquez les noms, les descriptions et les types des colonnes.", - "components.AreduceComponent.inputs.source.display_name": "Table d'entrée", - "components.AreduceComponent.inputs.source.info": "Saisissez DataFrame pour effectuer l'agrégation. Le schéma est automatiquement déduit à partir des noms et des types des colonnes.", - "components.AreduceComponent.outputs.states.display_name": "Table de sortie", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.description": "Exportez votre transcription au format SRT ou VTT pour les sous-titres et le sous-titrage codé", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.display_name": "AssemblyAI Obtenir les sous-titres", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.api_key.display_name": "Clé API d'Assembly", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.api_key.info": "Votre clé API AssemblyAI. Vous pouvez en obtenir un sur https://www.assemblyai.com/", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.chars_per_caption.display_name": "Nombre de caractères par légende", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.chars_per_caption.info": "Nombre maximal de caractères par légende (0 pour aucune limite)", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.subtitle_format.display_name": "Format des sous-titres", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.subtitle_format.info": "Le format des sous-titres (SRT ou VTT)", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.transcription_result.display_name": "Résultat de la transcription", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.transcription_result.info": "Résultat de la transcription provenant de AssemblyAI", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.outputs.subtitles.display_name": "Sous-titres", - "components.AssemblyAILeMUR.description": "Appliquer des modèles linguistiques de grande envergure aux données vocales à l'aide du framework AssemblyAI LeMUR", - "components.AssemblyAILeMUR.display_name": "AssemblyAI LeMUR", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.api_key.display_name": "Clé API d'Assembly", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.api_key.info": "Votre clé API AssemblyAI. Vous pouvez en obtenir un sur https://www.assemblyai.com/", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.endpoint.display_name": "Noeud final", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.endpoint.info": "Le point de terminaison LeMUR à utiliser. Pour les formats « résumé » et « question-réponse », aucune saisie n'est requise. Pour plus d'informations, consultez le site https://www.assemblyai.com/docs/api-reference/lemur/.", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.final_model.display_name": "Modèle final", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.final_model.info": "Le modèle utilisé pour la requête finale une fois la compression effectuée", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.max_output_size.display_name": " Taille maximale du fichier", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.max_output_size.info": "Taille maximale de sortie en jetons : 4 000", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.prompt.display_name": "Invite de saisie", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.prompt.info": "Le texte à fournir au modèle", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.questions.display_name": "Questions", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.questions.info": "Liste de vos questions séparées par des virgules. Utilisé uniquement si le point de terminaison est « question-answer »", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.temperature.display_name": "Température", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.temperature.info": "La température à utiliser pour le modèle", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.transcript_ids.display_name": "Références des transcriptions", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.transcript_ids.info": "Liste d'identifiants de transcription séparés par des virgules. LeMUR peut effectuer des opérations sur plusieurs transcriptions. Si cette information est fournie, le résultat de la transcription est ignoré.", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.transcription_result.display_name": "Résultat de la transcription", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.transcription_result.info": "Résultat de la transcription provenant de AssemblyAI", - "components.AssemblyAILeMUR.outputs.lemur_response.display_name": "LeMUR Réponse", - "components.AssemblyAIListTranscripts.description": "Récupérer une liste de relevés de notes sur AssemblyAI à l'aide des options de filtrage", - "components.AssemblyAIListTranscripts.display_name": "AssemblyAI Liste des transcriptions", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.api_key.display_name": "Clé API d'Assembly", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.api_key.info": "Votre clé API AssemblyAI. Vous pouvez en obtenir un sur https://www.assemblyai.com/", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.created_on.display_name": "Créée le", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.created_on.info": "N'afficher que les relevés de notes établis à cette date (AAAA-MM-JJ)", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.limit.display_name": "Limite", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.limit.info": "Nombre maximal de transcriptions à récupérer (par défaut : 20; utiliser 0 pour toutes)", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.status_filter.display_name": "Filtre par statut", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.status_filter.info": "Filtrer par statut du relevé de notes", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.throttled_only.display_name": "Limité uniquement", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.throttled_only.info": "Afficher uniquement les transcriptions limitées; ce paramètre remplace le filtre de statut", - "components.AssemblyAIListTranscripts.outputs.transcript_list.display_name": "Liste des relevés de notes", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.description": "Créer une tâche de transcription pour un fichier audio à l'aide d' AssemblyAI, en utilisant les options avancées", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.display_name": "AssemblyAI Début de la transcription", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.api_key.display_name": "Clé API d'Assembly", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.api_key.info": "Votre clé API AssemblyAI. Vous pouvez en obtenir un sur https://www.assemblyai.com/", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.audio_file.display_name": "Fichier audio", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.audio_file.info": "Le fichier audio à transcrire", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.audio_file_url.display_name": "Fichier audio URL", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.audio_file_url.info": "L' URL e du fichier audio à transcrire (peut être utilisé à la place d'un fichier)", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.format_text.display_name": "Mettre le texte en forme", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.format_text.info": "Activer la mise en forme du texte", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.language_code.display_name": "Langue", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.language_code.info": "\n La langue du fichier audio. Cette option peut être définie manuellement si la détection automatique de la langue est désactivée.\n Consultez la page https://www.assemblyai.com/docs/getting-started/supported-languages pour obtenir la liste des codes de langue pris en charge.", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.language_detection.display_name": "Détection automatique de la langue", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.language_detection.info": "Activer la détection automatique de la langue", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.punctuate.display_name": "Mettre des signes de ponctuation", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.punctuate.info": "Activer la ponctuation automatique", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speaker_labels.display_name": "Activer les étiquettes des haut-parleurs", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speaker_labels.info": "Activer la diarisation des locuteurs", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speakers_expected.display_name": "Nombre prévu d'intervenants", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speakers_expected.info": "Définissez le nombre prévu d'intervenants (facultatif, entrez un nombre)", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speech_model.display_name": "Modèle de synthèse vocale", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speech_model.info": "Le modèle vocal à utiliser pour la transcription", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.outputs.transcript_id.display_name": "Référence de la transcription", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.description": "Interroger l'état d'un travail de transcription à l'aide de l' AssemblyAI", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.display_name": "AssemblyAI Transcription du sondage", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.api_key.display_name": "Clé API d'Assembly", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.api_key.info": "Votre clé API AssemblyAI. Vous pouvez en obtenir un sur https://www.assemblyai.com/", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.polling_interval.display_name": "Intervalle d'interrogation", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.polling_interval.info": "L'intervalle de sondage en secondes", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.transcript_id.display_name": "Référence de la transcription", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.transcript_id.info": "L'identifiant de la tâche de transcription à interroger", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.outputs.transcription_result.display_name": "Résultat de la transcription", - "components.AstraDB.description": "Importer et rechercher des documents dans Astra DB", - "components.AstraDB.display_name": "Base de données Astra", - "components.AstraDB.inputs.advanced_search_filter.display_name": "Filtre de métadonnées de recherche", - "components.AstraDB.inputs.advanced_search_filter.info": "Dictionnaire facultatif de filtres à appliquer à la requête de recherche.", - "components.AstraDB.inputs.api_endpoint.display_name": "Point de terminaison de l'API Astra DB", - "components.AstraDB.inputs.api_endpoint.info": "Le point de terminaison API de l'instance Astra DB. Prévalent sur la sélection de la base de données.", - "components.AstraDB.inputs.api_key.display_name": "Clé d'API", - "components.AstraDB.inputs.api_key.info": "Remplace les paramètres globaux du fournisseur. Laissez ce champ vide pour utiliser votre clé API préconfigurée.", - "components.AstraDB.inputs.astradb_vectorstore_kwargs.display_name": "AstraDBVectorStore Paramètres", - "components.AstraDB.inputs.astradb_vectorstore_kwargs.info": "Dictionnaire facultatif de paramètres supplémentaires pour l' AstraDBVectorStore", - "components.AstraDB.inputs.autodetect_collection.display_name": "Collection Autodetect", - "components.AstraDB.inputs.autodetect_collection.info": "Indicateur booléen permettant de déterminer s'il faut détecter automatiquement la collection.", - "components.AstraDB.inputs.collection_name.display_name": "Collecte", - "components.AstraDB.inputs.collection_name.info": "Le nom de la collection dans Astra DB où les vecteurs seront stockés.", - "components.AstraDB.inputs.content_field.display_name": "Champ de contenu", - "components.AstraDB.inputs.content_field.info": "Champ à utiliser comme champ de contenu textuel pour le magasin de vecteurs.", - "components.AstraDB.inputs.database_name.display_name": "Base de données", - "components.AstraDB.inputs.database_name.info": "Nom de la base de données pour l'instance Astra DB.", - "components.AstraDB.inputs.deletion_field.display_name": "Suppression en fonction d'un champ", - "components.AstraDB.inputs.deletion_field.info": "Lorsque ce paramètre est spécifié, les documents de la collection cible dont les valeurs des champs de métadonnées correspondent à la valeur du champ de métadonnées fournie seront supprimés avant le chargement des nouvelles données.", - "components.AstraDB.inputs.embedding_model.display_name": "Modèle d'intégration", - "components.AstraDB.inputs.embedding_model.info": "Spécifiez le modèle d'intégration. Non requis pour les collections Astra Vectorize.", - "components.AstraDB.inputs.embedding_model.placeholder": "Fournisseur de configuration", - "components.AstraDB.inputs.environment.display_name": "Environnement", - "components.AstraDB.inputs.environment.info": "L'environnement de l'API Astra DB.", - "components.AstraDB.inputs.ignore_invalid_documents.display_name": "Ignorer les documents non valides", - "components.AstraDB.inputs.ignore_invalid_documents.info": "Indicateur booléen permettant de déterminer s'il faut ignorer les documents non valides lors de l'exécution.", - "components.AstraDB.inputs.ingest_data.display_name": "Ingérer des données", - "components.AstraDB.inputs.keyspace.display_name": "Espace de clés", - "components.AstraDB.inputs.keyspace.info": "Espace de clés facultatif au sein d'Astra DB à utiliser pour la collection.", - "components.AstraDB.inputs.lexical_terms.display_name": "Termes lexicaux", - "components.AstraDB.inputs.lexical_terms.info": "Ajoutez des termes ou des mots-clés supplémentaires pour améliorer la précision de la recherche.", - "components.AstraDB.inputs.lexical_terms.placeholder": "Saisissez les termes à rechercher...", - "components.AstraDB.inputs.number_of_results.display_name": "Nombre de résultats de recherche", - "components.AstraDB.inputs.number_of_results.info": "Nombre de résultats de recherche à afficher.", - "components.AstraDB.inputs.reranker.display_name": "Reranker", - "components.AstraDB.inputs.reranker.info": "Modèle post-récupération qui réévalue les résultats afin d'obtenir un classement optimal en fonction de la pertinence.", - "components.AstraDB.inputs.search_method.display_name": "Méthode de recherche", - "components.AstraDB.inputs.search_method.info": "Déterminez comment votre contenu est mis en correspondance : Vector détecte les similitudes sémantiques, tandis que la recherche hybride (recommandée) combine ces deux approches à l'aide d'un algorithme de reclassement.", - "components.AstraDB.inputs.search_query.display_name": "Requête de recherche", - "components.AstraDB.inputs.search_query.info": "Saisissez une requête pour effectuer une recherche par similarité.", - "components.AstraDB.inputs.search_query.placeholder": "Saisissez une requête...", - "components.AstraDB.inputs.search_score_threshold.display_name": "Seuil du score de recherche", - "components.AstraDB.inputs.search_score_threshold.info": "Seuil minimal du score de similarité pour les résultats de recherche. (lorsqu'on utilise l'option « Similitude avec seuil de score »)", - "components.AstraDB.inputs.search_type.display_name": "Type de recherche", - "components.AstraDB.inputs.search_type.info": "Type de recherche à utiliser", - "components.AstraDB.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Mémoire cache vectorielle", - "components.AstraDB.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si la valeur est « True », le vecteur sera mis en cache pour la version actuelle du composant. Cela s'avère utile pour les composants qui disposent de plusieurs méthodes de sortie et qui souhaitent partager le même magasin de vecteurs.", - "components.AstraDB.inputs.token.display_name": "Jeton d'application Astra DB", - "components.AstraDB.inputs.token.info": "Jeton d'authentification pour accéder à Astra DB.", - "components.AstraDB.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.AstraDB.outputs.search_results.display_name": "Résultats de la recherche", - "components.AstraDB.outputs.vectorstoreconnection.display_name": "Connexion à Vector Store", - "components.AstraDBCQLToolComponent.description": "Créer un outil permettant d'extraire des données transactionnelles de la table CQL d' DataStax Astra DB", - "components.AstraDBCQLToolComponent.display_name": "Astra DB CQL", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.api_endpoint.display_name": "Point de terminaison de l'API Astra DB", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.api_endpoint.info": "Le point de terminaison API de l'instance Astra DB. Prévalent sur la sélection de la base de données.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.autodetect_collection.display_name": "Collection Autodetect", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.autodetect_collection.info": "Indicateur booléen permettant de déterminer s'il faut détecter automatiquement la collection.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.clustering_keys.display_name": "OBSOLÈTE : Clés de regroupement", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.clustering_keys.info": "Nom et description du champ dans le modèle", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.collection_name.display_name": "Collecte", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.collection_name.info": "Le nom de la collection dans Astra DB où les vecteurs seront stockés.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.database_name.display_name": "Base de données", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.database_name.info": "Nom de la base de données pour l'instance Astra DB.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.environment.display_name": "Environnement", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.environment.info": "L'environnement de l'API Astra DB.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.keyspace.display_name": "Espace de clés", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.keyspace.info": "Espace de clés facultatif au sein d'Astra DB à utiliser pour la collection.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.number_of_results.display_name": "Nombre de résultats", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.number_of_results.info": "Nombre de résultats à afficher.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.partition_keys.display_name": "OBSOLÈTE : Clés de partition", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.partition_keys.info": "Nom et description du champ dans le modèle", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.projection_fields.display_name": "Champs de projection", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.projection_fields.info": "Attributs à renvoyer, séparés par des virgules.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.static_filters.display_name": "Filtres statiques", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.static_filters.info": "Nom et valeur du champ. Une fois renseigné, ce champ ne sera pas généré par le LLM.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.token.display_name": "Jeton d'application Astra DB", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.token.info": "Jeton d'authentification pour accéder à Astra DB.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tool_description.display_name": "Description de l'outil", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tool_description.info": "La description de l'outil à transmettre au modèle.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tool_name.display_name": "Nom de l'outil", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tool_name.info": "Le nom de l'outil.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tools_params.display_name": "Paramètres des outils", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tools_params.info": "Définissez la structure des paramètres de l'outil. Décrivez les paramètres de manière à ce que le modèle de langage de grande capacité (LLM) comprenne comment les utiliser. Ajoutez les paramètres en respectant le schéma de la table (clés de partition, clés de regroupement et champs indexés).", - "components.AstraDBCQLToolComponent.outputs.api_build_tool.display_name": "outil", - "components.AstraDBCQLToolComponent.outputs.api_run_model.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.AstraDBChatMemory.description": "Récupère et enregistre les messages de chat depuis Astra DB.", - "components.AstraDBChatMemory.display_name": "Mémoire de chat d'Astra DB", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.api_endpoint.display_name": "Point de terminaison de l'API Astra DB", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.api_endpoint.info": "Le point de terminaison API de l'instance Astra DB. Prévalent sur la sélection de la base de données.", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.autodetect_collection.display_name": "Collection Autodetect", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.autodetect_collection.info": "Indicateur booléen permettant de déterminer s'il faut détecter automatiquement la collection.", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.collection_name.display_name": "Collecte", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.collection_name.info": "Le nom de la collection dans Astra DB où les vecteurs seront stockés.", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.database_name.display_name": "Base de données", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.database_name.info": "Nom de la base de données pour l'instance Astra DB.", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.environment.display_name": "Environnement", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.environment.info": "L'environnement de l'API Astra DB.", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.keyspace.display_name": "Espace de clés", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.keyspace.info": "Espace de clés facultatif au sein d'Astra DB à utiliser pour la collection.", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.session_id.display_name": "ID session", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.session_id.info": "L'identifiant de session du chat. Si ce champ est vide, l'identifiant de session actuel sera utilisé.", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.token.display_name": "Jeton d'application Astra DB", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.token.info": "Jeton d'authentification pour accéder à Astra DB.", - "components.AstraDBChatMemory.outputs.memory.display_name": "Mémoire", - "components.AstraDBGraph.description": "Mise en œuvre d'un magasin de vecteurs graphiques à l'aide d'Astra DB", - "components.AstraDBGraph.display_name": "Astra DB Graph", - "components.AstraDBGraph.inputs.api_endpoint.display_name": "Point de terminaison de l'API Astra DB", - "components.AstraDBGraph.inputs.api_endpoint.info": "Le point de terminaison API de l'instance Astra DB. Prévalent sur la sélection de la base de données.", - "components.AstraDBGraph.inputs.autodetect_collection.display_name": "Collection Autodetect", - "components.AstraDBGraph.inputs.autodetect_collection.info": "Indicateur booléen permettant de déterminer s'il faut détecter automatiquement la collection.", - "components.AstraDBGraph.inputs.collection_name.display_name": "Collecte", - "components.AstraDBGraph.inputs.collection_name.info": "Le nom de la collection dans Astra DB où les vecteurs seront stockés.", - "components.AstraDBGraph.inputs.database_name.display_name": "Base de données", - "components.AstraDBGraph.inputs.database_name.info": "Nom de la base de données pour l'instance Astra DB.", - "components.AstraDBGraph.inputs.environment.display_name": "Environnement", - "components.AstraDBGraph.inputs.environment.info": "L'environnement de l'API Astra DB.", - "components.AstraDBGraph.inputs.ingest_data.display_name": "Ingérer des données", - "components.AstraDBGraph.inputs.keyspace.display_name": "Espace de clés", - "components.AstraDBGraph.inputs.keyspace.info": "Espace de clés facultatif au sein d'Astra DB à utiliser pour la collection.", - "components.AstraDBGraph.inputs.metadata_incoming_links_key.display_name": "Clé des liens entrants dans les métadonnées", - "components.AstraDBGraph.inputs.metadata_incoming_links_key.info": "Clé de métadonnées utilisée pour les liens entrants.", - "components.AstraDBGraph.inputs.number_of_results.display_name": "Nombre de résultats", - "components.AstraDBGraph.inputs.number_of_results.info": "Nombre de résultats à afficher.", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_filter.display_name": "Filtre de métadonnées de recherche", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_filter.info": "Dictionnaire facultatif de filtres à appliquer à la requête de recherche.", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_query.display_name": "Requête de recherche", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_query.info": "Saisissez une requête pour effectuer une recherche par similarité.", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_query.placeholder": "Saisissez une requête...", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_score_threshold.display_name": "Seuil du score de recherche", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_score_threshold.info": "Seuil minimal du score de similarité pour les résultats de recherche. (lorsqu'on utilise l'option « Similitude avec seuil de score »)", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_type.display_name": "Type de recherche", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_type.info": "Type de recherche à utiliser", - "components.AstraDBGraph.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Mémoire cache vectorielle", - "components.AstraDBGraph.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si la valeur est « True », le vecteur sera mis en cache pour la version actuelle du composant. Cela s'avère utile pour les composants qui disposent de plusieurs méthodes de sortie et qui souhaitent partager le même magasin de vecteurs.", - "components.AstraDBGraph.inputs.token.display_name": "Jeton d'application Astra DB", - "components.AstraDBGraph.inputs.token.info": "Jeton d'authentification pour accéder à Astra DB.", - "components.AstraDBGraph.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.AstraDBGraph.outputs.search_results.display_name": "Résultats de la recherche", - "components.AstraDBTool.description": "Outil permettant d'effectuer une recherche hybride sur les vecteurs et les métadonnées dans la collection Astra DB d' DataStax", - "components.AstraDBTool.display_name": "Outil Astra DB", - "components.AstraDBTool.inputs.api_endpoint.display_name": "Point de terminaison de l'API Astra DB", - "components.AstraDBTool.inputs.api_endpoint.info": "Le point de terminaison API de l'instance Astra DB. Prévalent sur la sélection de la base de données.", - "components.AstraDBTool.inputs.autodetect_collection.display_name": "Collection Autodetect", - "components.AstraDBTool.inputs.autodetect_collection.info": "Indicateur booléen permettant de déterminer s'il faut détecter automatiquement la collection.", - "components.AstraDBTool.inputs.collection_name.display_name": "Collecte", - "components.AstraDBTool.inputs.collection_name.info": "Le nom de la collection dans Astra DB où les vecteurs seront stockés.", - "components.AstraDBTool.inputs.database_name.display_name": "Base de données", - "components.AstraDBTool.inputs.database_name.info": "Nom de la base de données pour l'instance Astra DB.", - "components.AstraDBTool.inputs.environment.display_name": "Environnement", - "components.AstraDBTool.inputs.environment.info": "L'environnement de l'API Astra DB.", - "components.AstraDBTool.inputs.keyspace.display_name": "Espace de clés", - "components.AstraDBTool.inputs.keyspace.info": "Espace de clés facultatif au sein d'Astra DB à utiliser pour la collection.", - "components.AstraDBTool.inputs.number_of_results.display_name": "Nombre de résultats", - "components.AstraDBTool.inputs.number_of_results.info": "Nombre de résultats à afficher.", - "components.AstraDBTool.inputs.projection_attributes.display_name": "Caractéristiques de projection", - "components.AstraDBTool.inputs.projection_attributes.info": "Attributs à renvoyer par l'outil, séparés par des virgules.", - "components.AstraDBTool.inputs.semantic_search_instruction.display_name": "Instructions relatives à la recherche sémantique", - "components.AstraDBTool.inputs.semantic_search_instruction.info": "L'instruction à utiliser pour la recherche sémantique.", - "components.AstraDBTool.inputs.static_filters.display_name": "Filtres statiques", - "components.AstraDBTool.inputs.static_filters.info": "Attributs de filtrage et valeurs correspondantes", - "components.AstraDBTool.inputs.token.display_name": "Jeton d'application Astra DB", - "components.AstraDBTool.inputs.token.info": "Jeton d'authentification pour accéder à Astra DB.", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_description.display_name": "Description de l'outil", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_description.info": "Décrivez l'outil à LLM. Ajoutez toute information susceptible d'aider le LLM à utiliser l'outil.", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_name.display_name": "Nom de l'outil", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_name.info": "Le nom de l'outil à transmettre au LLM.", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_params.display_name": "Paramètres de l'outil", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_params.info": "OBSOLÈTE : Attributs de filtrage et description du modèle. Ajouter! pour les champs obligatoires (par exemple : !customerId )", - "components.AstraDBTool.inputs.tools_params_v2.display_name": "Paramètres des outils", - "components.AstraDBTool.inputs.tools_params_v2.info": "Définissez la structure des paramètres de l'outil. Décrivez les paramètres de manière à ce que le modèle de langage de grande capacité (LLM) comprenne comment les utiliser.", - "components.AstraDBTool.inputs.use_search_query.display_name": "recherche sémantique", - "components.AstraDBTool.inputs.use_search_query.info": "Lorsque ce paramètre est activé, le paramètre de requête de recherche sera utilisé pour effectuer une recherche dans la collection.", - "components.AstraDBTool.inputs.use_vectorize.display_name": "Utilisez Astra DB Vectorize", - "components.AstraDBTool.inputs.use_vectorize.info": "Lorsque ce paramètre est activé, la méthode « Astra DB Vectorize » sera utilisée pour générer les représentations.", - "components.AstraDBTool.outputs.api_build_tool.display_name": "outil", - "components.AstraDBTool.outputs.api_run_model.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.AstraVectorize.description": "Options de configuration pour les intégrations côté serveur d'Astra Vectorize. ", - "components.AstraVectorize.display_name": "Astra Vectorize", - "components.AstraVectorize.inputs.api_key_name.display_name": "Nom de la clé API", - "components.AstraVectorize.inputs.api_key_name.info": "Le nom de la clé API du fournisseur d'intégrations enregistrée sur Astra. Si cette option est activée, elle remplacera la valeur « 'ProviderKey' » définie dans les paramètres d'authentification.", - "components.AstraVectorize.inputs.authentication.display_name": "Paramètres d'authentification", - "components.AstraVectorize.inputs.model_name.display_name": "Nom du modèle", - "components.AstraVectorize.inputs.model_name.info": "Le modèle d'intégration à utiliser pour le fournisseur sélectionné. Chaque fournisseur propose un ensemble différent de modèles (liste complète surhttps://docs.datastax.com/en/astra-db-serverless/databases/embedding-generation.html\n\n) :\n\nAzure\n\nOpenAI:\n\ntext-embedding-3-small\n\n,text-embedding-3-large\n\n,text-embedding-ada-002\n\n\n\nHugging Face\n\n- Dédié : endpoint-defined-model\n\nHugging Face\n\n- Sans serveur :sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2\n\n,intfloat/multilingual-e5-large\n\n,intfloat/multilingual-e5-large-instruct\n\n,BAAI/bge-small-en-v1.5\n\n,BAAI/bge-base-en-v1.5\n\n,BAAI/bge-large-en-v1.5\n\n\n\nJina AI :jina-embeddings-v2-base-en\n\n,jina-embeddings-v2-base-de\n\n,jina-embeddings-v2-base-es\n\n,jina-embeddings-v2-base-code\n\n,jina-embeddings-v2-base-zh\n\nMistral AI : mistral-embed\n\nNVIDIA\n\n: NV-Embed-QA\n\nOpenAI:\n\ntext-embedding-3-small\n\n,text-embedding-3-large\n\n,text-embedding-ada-002\n\n\n\nUpstage :solar-embedding-1-large\n\n\n\nVoyage AI :voyage-large-2-instruct\n\n,voyage-law-2\n\n,voyage-code-2\n\n,voyage-large-2\n\n, voyage-2", - "components.AstraVectorize.inputs.model_parameters.display_name": "Paramètres du modèle", - "components.AstraVectorize.inputs.provider.display_name": "Fournisseur", - "components.AstraVectorize.inputs.provider_api_key.display_name": "Clé API du fournisseur", - "components.AstraVectorize.inputs.provider_api_key.info": "Une alternative à l'authentification Astra qui transmet une clé API pour le fournisseur à chaque requête adressée à Astra DB. Cette option peut être utilisée lorsque Vectorize est configuré pour la collection, mais qu'aucun secret de fournisseur correspondant n'est enregistré dans le système de gestion des clés d'Astra.", - "components.AstraVectorize.outputs.config.display_name": "Vectoriser", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.description": "Générer des représentations à l'aide des modèles d' Azure OpenAI.", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.display_name": "Azure OpenAI Représentations", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "Azure OpenAI Clé API", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.api_version.display_name": "Version d'API", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.azure_deployment.display_name": "Nom du déploiement", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.azure_endpoint.display_name": "Azure Point d'extrémité", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.azure_endpoint.info": "Votre point de terminaison Azure, y compris la ressource. Exemple : ` https://example-resource.azure.openai.com/ `", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.dimensions.display_name": "Dimensions", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.dimensions.info": "Le nombre de dimensions que doivent avoir les représentations de sortie obtenues. Cette fonctionnalité n'est disponible que sur certains modèles.", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.model.display_name": "Modèle", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Intégrations", - "components.AzureOpenAIModel.description": "Générer du texte à l'aide des modèles de langage (LLM) d' Azure OpenAI.", - "components.AzureOpenAIModel.display_name": "Azure OpenAI", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.api_key.display_name": "Azure Clé API de l' OpenAI", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.api_version.display_name": "Version d'API", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.azure_deployment.display_name": "Nom du déploiement", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.azure_endpoint.display_name": "Azure Point d'extrémité", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.azure_endpoint.info": "Votre point de terminaison Azure, y compris la ressource. Exemple : ` https://example-resource.azure.openai.com/ `", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.max_tokens.display_name": "Nombre maximal de jetons", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.max_tokens.info": "Le nombre maximal de jetons à générer. Réglez cette valeur sur 0 pour obtenir un nombre illimité de jetons.", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.stream.display_name": "Flux", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.stream.info": "Affichez la réponse du modèle. La diffusion en continu ne fonctionne que dans le chat.", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.system_message.display_name": "Message du système", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.system_message.info": "Message système à transmettre au modèle.", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.temperature.display_name": "Température", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.temperature.info": "Contrôle le caractère aléatoire. Les valeurs faibles sont plus déterministes, tandis que les valeurs élevées sont plus créatives.", - "components.AzureOpenAIModel.outputs.model_output.display_name": "Modèle linguistique", - "components.AzureOpenAIModel.outputs.text_output.display_name": "Réponse type", - "components.BaiduQianfanChatModel.description": "Générer du texte à l'aide des modèles de langage (LLM) Baidu Qianfan.", - "components.BaiduQianfanChatModel.display_name": "Qianfan", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.endpoint.display_name": "Noeud final", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.endpoint.info": "Point de terminaison du LLM Qianfan, obligatoire en cas d'utilisation d'un modèle personnalisé.", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.model.display_name": "Nom du modèle", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.model.info": "https://python.langchain.com/docs/integrations/chat/baidu_qianfan_endpoint", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.penalty_score.display_name": "Score de pénalité", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.penalty_score.info": "Paramètres du modèle, pris en charge uniquement dans ERNIE-Bot et ERNIE-Bot-turbo", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.qianfan_ak.display_name": "Qianfan Ak", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.qianfan_ak.info": "que vous pourriez obtenir auprès de https://cloud.baidu.com/product/wenxinworkshop", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.qianfan_sk.display_name": "Qianfan Sk", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.qianfan_sk.info": "que vous pourriez obtenir auprès de https://cloud.baidu.com/product/wenxinworkshop", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.stream.display_name": "Flux", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.stream.info": "Affichez la réponse du modèle. La diffusion en continu ne fonctionne que dans le chat.", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.system_message.display_name": "Message du système", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.system_message.info": "Message système à transmettre au modèle.", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.temperature.display_name": "Température", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.temperature.info": "Paramètres du modèle, pris en charge uniquement dans ERNIE-Bot et ERNIE-Bot-turbo", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.top_p.display_name": "Top p", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.top_p.info": "Paramètres du modèle, pris en charge uniquement dans ERNIE-Bot et ERNIE-Bot-turbo", - "components.BaiduQianfanChatModel.outputs.model_output.display_name": "Modèle linguistique", - "components.BaiduQianfanChatModel.outputs.text_output.display_name": "Réponse type", - "components.BatchRunComponent.description": "Exécute un modèle LLM sur chaque ligne d'une colonne d' DataFrame s. Si aucune colonne n'est spécifiée, toutes les colonnes sont utilisées.", - "components.BatchRunComponent.display_name": "Exécution par lots", - "components.BatchRunComponent.inputs.api_key.display_name": "Clé d'API", - "components.BatchRunComponent.inputs.api_key.info": "Remplace les paramètres globaux du fournisseur. Laissez ce champ vide pour utiliser votre clé API préconfigurée.", - "components.BatchRunComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx Point de terminaison API", - "components.BatchRunComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "URL s de base de l'API (uniquement sur IBMwatsonx.ai )", - "components.BatchRunComponent.inputs.column_name.display_name": "Nom de la colonne", - "components.BatchRunComponent.inputs.column_name.info": "Nom de la colonne « DataFrame » à traiter comme des messages texte. Si ce champ est vide, toutes les colonnes seront formatées en TOML.", - "components.BatchRunComponent.inputs.df.display_name": "Tableau", - "components.BatchRunComponent.inputs.df.info": "L' DataFrame e dont la colonne (spécifiée par « column_name ») sera traitée comme des messages texte.", - "components.BatchRunComponent.inputs.enable_metadata.display_name": "Activer les métadonnées", - "components.BatchRunComponent.inputs.enable_metadata.info": "Si la valeur est « True », ajoutez des métadonnées à l' DataFrame de sortie.", - "components.BatchRunComponent.inputs.model.display_name": "Modèle linguistique", - "components.BatchRunComponent.inputs.model.info": "Sélectionnez votre fournisseur de modèles", - "components.BatchRunComponent.inputs.model.placeholder": "Fournisseur de configuration", - "components.BatchRunComponent.inputs.output_column_name.display_name": "Nom de la colonne de sortie", - "components.BatchRunComponent.inputs.output_column_name.info": "Nom de la colonne dans laquelle la réponse du modèle sera enregistrée.", - "components.BatchRunComponent.inputs.project_id.display_name": "watsonx Référence du projet", - "components.BatchRunComponent.inputs.project_id.info": "L'identifiant du projet associé au modèle de base (uniquement pour IBM watsonx.ai )", - "components.BatchRunComponent.inputs.system_message.display_name": "Instructions", - "components.BatchRunComponent.inputs.system_message.info": "Instruction multi-lignes pour toutes les lignes de l' DataFrame", - "components.BatchRunComponent.outputs.batch_results.display_name": "Résultats du LLM", - "components.BigQueryExecutor.description": "Exécuter des requêtes SQL sur Google BigQuery.", - "components.BigQueryExecutor.display_name": "BigQuery", - "components.BigQueryExecutor.inputs.clean_query.display_name": "Requête épurée", - "components.BigQueryExecutor.inputs.clean_query.info": "Lorsque cette option est activée, elle optimise automatiquement votre requête SQL.", - "components.BigQueryExecutor.inputs.query.display_name": "SQL Query", - "components.BigQueryExecutor.inputs.query.info": "La requête SQL à exécuter sur BigQuery.", - "components.BigQueryExecutor.inputs.service_account_json_file.display_name": "Télécharger le fichier JSON du compte de service", - "components.BigQueryExecutor.inputs.service_account_json_file.info": "Téléchargez le fichier JSON contenant les informations d'identification du compte de service d' Google Cloud.", - "components.BigQueryExecutor.outputs.query_results.display_name": "Résultats de la recherche", - "components.BingSearchAPI.description": "Appelez l'API de recherche Bing.", - "components.BingSearchAPI.display_name": "API de recherche Bing", - "components.BingSearchAPI.inputs.bing_search_url.display_name": "Recherche Bing URL", - "components.BingSearchAPI.inputs.bing_subscription_key.display_name": "Clé d'abonnement Bing", - "components.BingSearchAPI.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.BingSearchAPI.inputs.k.display_name": "Nombre de résultats", - "components.BingSearchAPI.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.BingSearchAPI.outputs.tool.display_name": "outil", - "components.CSVAgent.description": "Créer un agent « CSV » à partir d'un « CSV » et d'outils.", - "components.CSVAgent.display_name": "CSV Agent", - "components.CSVAgent.inputs.agent_description.display_name": "Description de l'agent [Obsolète]", - "components.CSVAgent.inputs.agent_description.info": "Description de l'agent. Cette fonction n'est disponible qu'en mode Outil. La valeur par défaut est « Un assistant utile ayant accès aux outils suivants : », et les outils sont ajoutés de manière dynamique. Cette fonctionnalité est obsolète et sera supprimée dans les prochaines versions.", - "components.CSVAgent.inputs.agent_type.display_name": "Type d'agent", - "components.CSVAgent.inputs.allow_dangerous_code.display_name": "Autoriser le code dangereux", - "components.CSVAgent.inputs.allow_dangerous_code.info": "AVERTISSEMENT DE SÉCURITÉ : l'activation de cette option permet à l'agent d'exécuter du code « Python » arbitraire sur le serveur, ce qui peut entraîner des vulnérabilités permettant l'exécution de code à distance. N'activez cette option que si vous avez pleinement confiance dans les sources d'entrée et que vous comprenez les implications en matière de sécurité. Lorsqu'il est désactivé, l'agent peut toujours analyser les données d' CSV, mais ne peut pas exécuter le code personnalisé d' Python.", - "components.CSVAgent.inputs.api_key.display_name": "Clé d'API", - "components.CSVAgent.inputs.api_key.info": "Remplace les paramètres globaux du fournisseur. Laissez ce champ vide pour utiliser votre clé API préconfigurée.", - "components.CSVAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx Point de terminaison API", - "components.CSVAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "URL s de base de l'API (uniquement sur IBMwatsonx.ai )", - "components.CSVAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Gérer les erreurs d'analyse", - "components.CSVAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "L'agent devrait-il corriger les erreurs lors de la lecture des données saisies par l'utilisateur afin d'améliorer le traitement?", - "components.CSVAgent.inputs.input_value.display_name": "Texte", - "components.CSVAgent.inputs.input_value.info": "Texte à fournir en entrée et extraction d'informations à partir du fichier CSV.", - "components.CSVAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Nombre maximal d'itérations", - "components.CSVAgent.inputs.max_iterations.info": "Le nombre maximal de tentatives dont dispose l'agent pour mener à bien sa tâche avant d'abandonner.", - "components.CSVAgent.inputs.model.display_name": "Modèle linguistique", - "components.CSVAgent.inputs.model.info": "Sélectionnez votre fournisseur de modèle ou connectez un composant de modèle linguistique.", - "components.CSVAgent.inputs.model.placeholder": "Fournisseur de configuration", - "components.CSVAgent.inputs.pandas_kwargs.display_name": "Les pandas et les kwargs", - "components.CSVAgent.inputs.pandas_kwargs.info": "Les objets Pandas Kwargs à transmettre à l'agent.", - "components.CSVAgent.inputs.path.display_name": "Chemin de fichier", - "components.CSVAgent.inputs.path.info": "Un fichier ou un chemin d'accès au fichier de type « CSV ».", - "components.CSVAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx Référence du projet", - "components.CSVAgent.inputs.project_id.info": "L'identifiant du projet associé au modèle de base (uniquement pour IBM watsonx.ai )", - "components.CSVAgent.inputs.verbose.display_name": "Prolixe", - "components.CSVAgent.outputs.agent.display_name": "Agent", - "components.CSVAgent.outputs.response.display_name": "Réponse", - "components.CSVtoData.description": "Charger un fichier « CSV » ( CSV ) à partir d'un chemin d'accès ou d'une chaîne « CSV » valide, puis le convertir en une liste de données", - "components.CSVtoData.display_name": "Charger CSV", - "components.CSVtoData.inputs.csv_file.display_name": "Fichier CSV", - "components.CSVtoData.inputs.csv_file.info": "Téléchargez un fichier « CSV » pour le convertir en une liste d'objets Data", - "components.CSVtoData.inputs.csv_path.display_name": "Chemin d'accès au fichier CSV", - "components.CSVtoData.inputs.csv_path.info": "Indiquez le chemin d'accès au fichier « CSV » sous forme de texte brut", - "components.CSVtoData.inputs.csv_string.display_name": "CSV Chaîne", - "components.CSVtoData.inputs.csv_string.info": "Collez directement une chaîne de type « CSV » pour la convertir en une liste d'objets Data", - "components.CSVtoData.inputs.text_key.display_name": "Mots-clés", - "components.CSVtoData.inputs.text_key.info": "La clé à utiliser pour la colonne « Texte ». La valeur par défaut est « text ».", - "components.CSVtoData.outputs.data_list.display_name": "Liste JSON", - "components.CalculatorComponent.description": "Effectuer des opérations arithmétiques de base sur une expression donnée.", - "components.CalculatorComponent.display_name": "Calculatrice", - "components.CalculatorComponent.inputs.expression.display_name": "Expression", - "components.CalculatorComponent.inputs.expression.info": "L'expression arithmétique à calculer (par exemple, « 4*4*(33/22)+12-20 »).", - "components.CalculatorComponent.outputs.result.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.CalculatorTool.description": "Effectuer des opérations arithmétiques de base sur une expression donnée.", - "components.CalculatorTool.display_name": "Calculatrice", - "components.CalculatorTool.inputs.expression.display_name": "Expression", - "components.CalculatorTool.inputs.expression.info": "L'expression arithmétique à calculer (par exemple, « 4*4*(33/22)+12-20 »).", - "components.CalculatorTool.outputs.api_build_tool.display_name": "outil", - "components.CalculatorTool.outputs.api_run_model.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.Cassandra.description": "Cassandra Base de données vectorielle avec fonctionnalités de recherche", - "components.Cassandra.display_name": "Cassandra", - "components.Cassandra.inputs.batch_size.display_name": "Taille de lot", - "components.Cassandra.inputs.batch_size.info": "Nombre facultatif de données à traiter en un seul lot.", - "components.Cassandra.inputs.body_search.display_name": "Rechercher dans le corps du texte", - "components.Cassandra.inputs.body_search.info": "Indiquez les termes de recherche à utiliser dans la requête.", - "components.Cassandra.inputs.cluster_kwargs.display_name": "Arguments de cluster", - "components.Cassandra.inputs.cluster_kwargs.info": "Dictionnaire facultatif contenant des arguments de mots-clés supplémentaires pour le cluster « Cassandra ».", - "components.Cassandra.inputs.database_ref.display_name": "Points de contact / Identifiant dans la base de données Astra", - "components.Cassandra.inputs.database_ref.info": "Points de contact pour la base de données (ou identifiant de la base de données Astra DB)", - "components.Cassandra.inputs.embedding.display_name": "Intégration", - "components.Cassandra.inputs.enable_body_search.display_name": "Autoriser la fouille corporelle", - "components.Cassandra.inputs.enable_body_search.info": "Indicateur permettant d'autoriser la fouille corporelle. Cette option doit être activée AVANT la création de la table.", - "components.Cassandra.inputs.ingest_data.display_name": "Ingérer des données", - "components.Cassandra.inputs.keyspace.display_name": "Espace de clés", - "components.Cassandra.inputs.keyspace.info": "Espace de noms de tables (ou espace de noms Astra DB).", - "components.Cassandra.inputs.number_of_results.display_name": "Nombre de résultats", - "components.Cassandra.inputs.number_of_results.info": "Nombre de résultats à afficher.", - "components.Cassandra.inputs.search_filter.display_name": "Filtre de métadonnées de recherche", - "components.Cassandra.inputs.search_filter.info": "Dictionnaire facultatif de filtres à appliquer à la requête de recherche.", - "components.Cassandra.inputs.search_query.display_name": "Requête de recherche", - "components.Cassandra.inputs.search_query.info": "Saisissez une requête pour effectuer une recherche par similarité.", - "components.Cassandra.inputs.search_query.placeholder": "Saisissez une requête...", - "components.Cassandra.inputs.search_score_threshold.display_name": "Seuil du score de recherche", - "components.Cassandra.inputs.search_score_threshold.info": "Seuil minimal du score de similarité pour les résultats de recherche. (lorsqu'on utilise l'option « Similitude avec seuil de score »)", - "components.Cassandra.inputs.search_type.display_name": "Type de recherche", - "components.Cassandra.inputs.search_type.info": "Type de recherche à utiliser", - "components.Cassandra.inputs.setup_mode.display_name": "Mode de configuration", - "components.Cassandra.inputs.setup_mode.info": "Mode de configuration permettant de paramétrer la table « Cassandra », avec des options telles que « Sync », « Async » ou « Off ».", - "components.Cassandra.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Mémoire cache vectorielle", - "components.Cassandra.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si la valeur est « True », le vecteur sera mis en cache pour la version actuelle du composant. Cela s'avère utile pour les composants qui disposent de plusieurs méthodes de sortie et qui souhaitent partager le même magasin de vecteurs.", - "components.Cassandra.inputs.table_name.display_name": "Nom de table", - "components.Cassandra.inputs.table_name.info": "Le nom de la table (ou de la collection Astra DB) dans laquelle les vecteurs seront stockés.", - "components.Cassandra.inputs.token.display_name": "Mot de passe / Jeton Astra DB", - "components.Cassandra.inputs.token.info": "Mot de passe utilisateur pour la base de données (ou jeton Astra DB).", - "components.Cassandra.inputs.ttl_seconds.display_name": "Secondes TTL", - "components.Cassandra.inputs.ttl_seconds.info": "Durée de vie facultative pour les textes ajoutés.", - "components.Cassandra.inputs.username.display_name": "Nom d'utilisateur", - "components.Cassandra.inputs.username.info": "Nom d'utilisateur pour la base de données (laisser vide pour Astra DB).", - "components.Cassandra.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.Cassandra.outputs.search_results.display_name": "Résultats de la recherche", - "components.CassandraChatMemory.description": "Récupère et enregistre les messages de chat provenant de Apache Cassandra.", - "components.CassandraChatMemory.display_name": "Cassandra Historique des discussions", - "components.CassandraChatMemory.inputs.cluster_kwargs.display_name": "Arguments de cluster", - "components.CassandraChatMemory.inputs.cluster_kwargs.info": "Dictionnaire facultatif contenant des arguments de mots-clés supplémentaires pour le cluster « Cassandra ».", - "components.CassandraChatMemory.inputs.database_ref.display_name": "Points de contact / Identifiant dans la base de données Astra", - "components.CassandraChatMemory.inputs.database_ref.info": "Points de contact pour la base de données (ou identifiant de la base de données Astra DB)", - "components.CassandraChatMemory.inputs.keyspace.display_name": "Espace de clés", - "components.CassandraChatMemory.inputs.keyspace.info": "Espace de noms de tables (ou espace de noms Astra DB).", - "components.CassandraChatMemory.inputs.session_id.display_name": "ID session", - "components.CassandraChatMemory.inputs.session_id.info": "Identifiant de session du message.", - "components.CassandraChatMemory.inputs.table_name.display_name": "Nom de table", - "components.CassandraChatMemory.inputs.table_name.info": "Le nom de la table (ou de la collection Astra DB) dans laquelle les vecteurs seront stockés.", - "components.CassandraChatMemory.inputs.token.display_name": "Mot de passe / Jeton Astra DB", - "components.CassandraChatMemory.inputs.token.info": "Mot de passe utilisateur pour la base de données (ou jeton Astra DB).", - "components.CassandraChatMemory.inputs.username.display_name": "Nom d'utilisateur", - "components.CassandraChatMemory.inputs.username.info": "Nom d'utilisateur pour la base de données (laisser vide pour Astra DB).", - "components.CassandraChatMemory.outputs.memory.display_name": "Mémoire", - "components.CassandraGraph.description": "Cassandra Magasin de vecteurs graphiques", - "components.CassandraGraph.display_name": "Cassandra Graphique", - "components.CassandraGraph.inputs.cluster_kwargs.display_name": "Arguments de cluster", - "components.CassandraGraph.inputs.cluster_kwargs.info": "Dictionnaire facultatif contenant des arguments de mots-clés supplémentaires pour le cluster « Cassandra ».", - "components.CassandraGraph.inputs.database_ref.display_name": "Points de contact / Identifiant dans la base de données Astra", - "components.CassandraGraph.inputs.database_ref.info": "Points de contact pour la base de données (ou identifiant de la base de données Astra DB)", - "components.CassandraGraph.inputs.depth.display_name": "Profondeur de parcours", - "components.CassandraGraph.inputs.depth.info": "La profondeur maximale des arêtes à parcourir. (lorsqu'on utilise « Traversal » ou « MMR traversal »)", - "components.CassandraGraph.inputs.embedding.display_name": "Intégration", - "components.CassandraGraph.inputs.ingest_data.display_name": "Ingérer des données", - "components.CassandraGraph.inputs.keyspace.display_name": "Espace de clés", - "components.CassandraGraph.inputs.keyspace.info": "Espace de noms de tables (ou espace de noms Astra DB).", - "components.CassandraGraph.inputs.number_of_results.display_name": "Nombre de résultats", - "components.CassandraGraph.inputs.number_of_results.info": "Nombre de résultats à afficher.", - "components.CassandraGraph.inputs.search_filter.display_name": "Filtre de métadonnées de recherche", - "components.CassandraGraph.inputs.search_filter.info": "Dictionnaire facultatif de filtres à appliquer à la requête de recherche.", - "components.CassandraGraph.inputs.search_query.display_name": "Requête de recherche", - "components.CassandraGraph.inputs.search_query.info": "Saisissez une requête pour effectuer une recherche par similarité.", - "components.CassandraGraph.inputs.search_query.placeholder": "Saisissez une requête...", - "components.CassandraGraph.inputs.search_score_threshold.display_name": "Seuil du score de recherche", - "components.CassandraGraph.inputs.search_score_threshold.info": "Seuil minimal du score de similarité pour les résultats de recherche. (lorsqu'on utilise l'option « Similitude avec seuil de score »)", - "components.CassandraGraph.inputs.search_type.display_name": "Type de recherche", - "components.CassandraGraph.inputs.search_type.info": "Type de recherche à utiliser", - "components.CassandraGraph.inputs.setup_mode.display_name": "Mode de configuration", - "components.CassandraGraph.inputs.setup_mode.info": "Mode de configuration permettant de paramétrer le tableau « Cassandra », avec des options telles que « Sync » ou « Off ».", - "components.CassandraGraph.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Mémoire cache vectorielle", - "components.CassandraGraph.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si la valeur est « True », le vecteur sera mis en cache pour la version actuelle du composant. Cela s'avère utile pour les composants qui disposent de plusieurs méthodes de sortie et qui souhaitent partager le même magasin de vecteurs.", - "components.CassandraGraph.inputs.table_name.display_name": "Nom de table", - "components.CassandraGraph.inputs.table_name.info": "Le nom de la table (ou de la collection Astra DB) dans laquelle les vecteurs seront stockés.", - "components.CassandraGraph.inputs.token.display_name": "Mot de passe / Jeton Astra DB", - "components.CassandraGraph.inputs.token.info": "Mot de passe utilisateur pour la base de données (ou jeton Astra DB).", - "components.CassandraGraph.inputs.username.display_name": "Nom d'utilisateur", - "components.CassandraGraph.inputs.username.info": "Nom d'utilisateur pour la base de données (laisser vide pour Astra DB).", - "components.CassandraGraph.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.CassandraGraph.outputs.search_results.display_name": "Résultats de la recherche", - "components.CharacterTextSplitter.description": "Diviser le texte en fonction du nombre de caractères.", - "components.CharacterTextSplitter.display_name": "Séparateur de texte par caractères", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.chunk_overlap.display_name": "Chevauchement de blocs", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.chunk_overlap.info": "Le degré de chevauchement entre les segments.", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.chunk_size.display_name": "Taille de bloc", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.chunk_size.info": "La longueur maximale de chaque bloc.", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.data_input.display_name": "Entrée", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.data_input.info": "Les textes à diviser.", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.separator.display_name": "Séparateur", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.separator.info": "Les caractères à séparer.\nSi ce champ est laissé vide, la valeur par défaut est « \\n\\n ».", - "components.CharacterTextSplitter.outputs.data.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.ChatInput.description": "Récupérer les messages du chat depuis le Playground.", - "components.ChatInput.display_name": "Entrée de discussion", - "components.ChatInput.inputs.context_id.display_name": "ID de contexte", - "components.ChatInput.inputs.context_id.info": "L'identifiant de contexte du chat. Ajoute une couche supplémentaire à la mémoire locale.", - "components.ChatInput.inputs.files.display_name": "Fichiers", - "components.ChatInput.inputs.files.info": "Fichiers à joindre au message.", - "components.ChatInput.inputs.input_value.display_name": "Texte d'entrée", - "components.ChatInput.inputs.input_value.info": "Message à transmettre en entrée.", - "components.ChatInput.inputs.sender.display_name": "Type d'expéditeur", - "components.ChatInput.inputs.sender.info": "Type d'expéditeur.", - "components.ChatInput.inputs.sender_name.display_name": "Nom de l'expéditeur", - "components.ChatInput.inputs.sender_name.info": "Nom de l'expéditeur.", - "components.ChatInput.inputs.session_id.display_name": "ID session", - "components.ChatInput.inputs.session_id.info": "L'identifiant de session du chat. Si ce champ est vide, l'identifiant de session actuel sera utilisé.", - "components.ChatInput.inputs.should_store_message.display_name": "Enregistrer les messages", - "components.ChatInput.inputs.should_store_message.info": "Enregistrer le message dans l'historique.", - "components.ChatInput.outputs.message.display_name": "Message de chat", - "components.ChatOutput.description": "Afficher un message de discussion dans le Playground.", - "components.ChatOutput.display_name": "Résultats de la conversation", - "components.ChatOutput.inputs.clean_data.display_name": "Données de base nettoyées", - "components.ChatOutput.inputs.clean_data.info": "Faut-il nettoyer les données avant de les convertir en chaîne de caractères?", - "components.ChatOutput.inputs.context_id.display_name": "ID de contexte", - "components.ChatOutput.inputs.context_id.info": "L'identifiant de contexte du chat. Ajoute une couche supplémentaire à la mémoire locale.", - "components.ChatOutput.inputs.data_template.display_name": "Modèle de données", - "components.ChatOutput.inputs.data_template.info": "Modèle permettant de convertir des données en texte. Si ce champ est laissé vide, il sera défini dynamiquement sur la clé de texte des données.", - "components.ChatOutput.inputs.input_value.display_name": "Entrées", - "components.ChatOutput.inputs.input_value.info": "Message à transmettre en sortie.", - "components.ChatOutput.inputs.sender.display_name": "Type d'expéditeur", - "components.ChatOutput.inputs.sender.info": "Type d'expéditeur.", - "components.ChatOutput.inputs.sender_name.display_name": "Nom de l'expéditeur", - "components.ChatOutput.inputs.sender_name.info": "Nom de l'expéditeur.", - "components.ChatOutput.inputs.session_id.display_name": "ID session", - "components.ChatOutput.inputs.session_id.info": "L'identifiant de session du chat. Si ce champ est vide, l'identifiant de session actuel sera utilisé.", - "components.ChatOutput.inputs.should_store_message.display_name": "Enregistrer les messages", - "components.ChatOutput.inputs.should_store_message.info": "Enregistrer le message dans l'historique.", - "components.ChatOutput.outputs.message.display_name": "Message de sortie", - "components.Chroma.description": "Boutique Chroma Vector avec fonction de recherche", - "components.Chroma.display_name": "Chroma DB", - "components.Chroma.inputs.allow_duplicates.display_name": "Autoriser les doublons", - "components.Chroma.inputs.allow_duplicates.info": "Si cette option est désactivée, les documents déjà présents dans le Vector Store ne seront pas ajoutés.", - "components.Chroma.inputs.chroma_server_cors_allow_origins.display_name": "CORS s du serveur : Autoriser les origines", - "components.Chroma.inputs.chroma_server_grpc_port.display_name": "Port d' gRPC s du serveur", - "components.Chroma.inputs.chroma_server_host.display_name": "Hôte du serveur", - "components.Chroma.inputs.chroma_server_http_port.display_name": "Port d' HTTP s du serveur", - "components.Chroma.inputs.chroma_server_ssl_enabled.display_name": "SSL s sur le serveur activées", - "components.Chroma.inputs.collection_name.display_name": "Nom de collection", - "components.Chroma.inputs.embedding.display_name": "Intégration", - "components.Chroma.inputs.ingest_data.display_name": "Ingérer des données", - "components.Chroma.inputs.limit.display_name": "Limite", - "components.Chroma.inputs.limit.info": "Limiter le nombre d'enregistrements à comparer lorsque l'option « Autoriser les doublons » est désactivée.", - "components.Chroma.inputs.number_of_results.display_name": "Nombre de résultats", - "components.Chroma.inputs.number_of_results.info": "Nombre de résultats à afficher.", - "components.Chroma.inputs.persist_directory.display_name": "Répertoire persistant", - "components.Chroma.inputs.search_query.display_name": "Requête de recherche", - "components.Chroma.inputs.search_query.info": "Saisissez une requête pour effectuer une recherche par similarité.", - "components.Chroma.inputs.search_query.placeholder": "Saisissez une requête...", - "components.Chroma.inputs.search_type.display_name": "Type de recherche", - "components.Chroma.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Mémoire cache vectorielle", - "components.Chroma.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si la valeur est « True », le vecteur sera mis en cache pour la version actuelle du composant. Cela s'avère utile pour les composants qui disposent de plusieurs méthodes de sortie et qui souhaitent partager le même magasin de vecteurs.", - "components.Chroma.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.Chroma.outputs.search_results.display_name": "Résultats de la recherche", - "components.ChunkDoclingDocument.description": "Utilisez les fonctions de découpage de l' DocumentDocument pour diviser le document en morceaux.", - "components.ChunkDoclingDocument.display_name": "DoclingDocument de blocs", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.always_emit_headings.display_name": "Toujours afficher les en-têtes", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.always_emit_headings.info": "Afficher les titres même pour les sections vides.", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.chunker.display_name": "Chunker", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.chunker.info": "Quel « chunker » utiliser?", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.data_inputs.display_name": "JSON ou tableau", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.data_inputs.info": "Les données et les documents à diviser en morceaux.", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.doc_key.display_name": "Doc Key", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.doc_key.info": "La clé à utiliser pour la colonne « DoclingDocument ».", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.hf_model_name.display_name": "Nom du modèle HF", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.hf_model_name.info": "Nom du modèle du tokenizer à utiliser avec l' HybridChunker e lorsque l'option « Hugging Face » est sélectionnée comme tokenizer.", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.max_tokens.display_name": "Nombre maximal de jetons", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.max_tokens.info": "Nombre maximal de jetons pour l' HybridChunker", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.merge_peers.display_name": "Fusionner les pairs", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.merge_peers.info": "Fusionner les blocs trop petits qui partagent les mêmes métadonnées pertinentes.", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.openai_model_name.display_name": "OpenAI nom du modèle", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.openai_model_name.info": "Nom du modèle du tokenizer à utiliser avec l' HybridChunker e lorsque l'option « OpenAI » est sélectionnée comme tokenizer.", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.provider.display_name": "Fournisseur", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.provider.info": "Quel fournisseur de tokenisation?", - "components.ChunkDoclingDocument.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.CleanlabEvaluator.description": "Évalue toute réponse d'un modèle de langage de grande capacité (LLM) à l'aide de Cleanlab et génère un score de fiabilité ainsi qu'une explication.", - "components.CleanlabEvaluator.display_name": "Évaluateur Cleanlab", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.api_key.display_name": "Clé API Cleanlab", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.api_key.info": "Votre clé API Cleanlab.", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.model.display_name": "Modèle d'évaluation Cleanlab", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.model.info": "Le modèle utilisé par Cleanlab pour évaluer la réponse. Il n'est PAS nécessaire que ce soit le même modèle que celui qui a généré la réponse.", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.prompt.display_name": "Invite", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.prompt.info": "La requête de l'utilisateur adressée au modèle.", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.quality_preset.display_name": "Préréglage de qualité", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.quality_preset.info": "Cela détermine la précision, le temps de réponse et le coût de l'évaluation. Une meilleure qualité implique généralement un traitement plus lent, mais plus précis.", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.response.display_name": "Réponse", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.response.info": "La réponse à la requête de l'utilisateur.", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.system_prompt.display_name": "Message du système", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.system_prompt.info": "Instructions au niveau du système ajoutées au début de la requête de l'utilisateur.", - "components.CleanlabEvaluator.outputs.explanation.display_name": "Explication", - "components.CleanlabEvaluator.outputs.response_passthrough.display_name": "Réponse", - "components.CleanlabEvaluator.outputs.score.display_name": "Score de confiance", - "components.CleanlabRAGEvaluator.description": "Évalue le contexte, la requête et la réponse d'un pipeline RAG à l'aide de Cleanlab et génère des indicateurs de fiabilité.", - "components.CleanlabRAGEvaluator.display_name": "Évaluateur de chiffons Cleanlab", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.api_key.display_name": "Clé API Cleanlab", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.api_key.info": "Votre clé API Cleanlab.", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.context.display_name": "Contexte", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.context.info": "Le contexte récupéré pour la requête donnée.", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.model.display_name": "Modèle d'évaluation Cleanlab", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.model.info": "Le modèle utilisé par Cleanlab pour analyser le contexte, la requête et la réponse. Il n'est PAS nécessaire que ce soit le même modèle que celui qui a généré la réponse.", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.quality_preset.display_name": "Préréglage de qualité", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.quality_preset.info": "Cela détermine la précision, le temps de réponse et le coût de l'évaluation. Une meilleure qualité implique généralement un traitement plus lent, mais plus précis.", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.query.display_name": "Requête", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.query.info": "La requête de l'utilisateur.", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.response.display_name": "Réponse", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.response.info": "La réponse générée par le LLM.", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.run_context_sufficiency.display_name": "Adéquation du contexte d'exécution", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.run_query_ease.display_name": "Exécuter Query Ease", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.run_response_groundedness.display_name": "Ancrage de la réponse à la course", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.run_response_helpfulness.display_name": "Efficacité de la réponse", - "components.CleanlabRAGEvaluator.outputs.evaluation_summary.display_name": "Résumé de l'évaluation", - "components.CleanlabRAGEvaluator.outputs.other_scores.display_name": "Autres évaluations", - "components.CleanlabRAGEvaluator.outputs.response_passthrough.display_name": "Réponse", - "components.CleanlabRAGEvaluator.outputs.trust_explanation.display_name": "Explication", - "components.CleanlabRAGEvaluator.outputs.trust_score.display_name": "Score de confiance", - "components.CleanlabRemediator.description": "Corrige une réponse jugée non fiable en fonction du score de confiance attribué par l'évaluateur Cleanlab, du seuil de score et des paramètres de gestion des messages.", - "components.CleanlabRemediator.display_name": "Cleanlab Remediator", - "components.CleanlabRemediator.inputs.explanation.display_name": "Explication", - "components.CleanlabRemediator.inputs.explanation.info": "L'explication fournie par l'évaluateur Cleanlab.", - "components.CleanlabRemediator.inputs.fallback_text.display_name": "Réponse de secours", - "components.CleanlabRemediator.inputs.fallback_text.info": "Réponse renvoyée si le score de fiabilité est inférieur au seuil et si l'option « Afficher la réponse non fiable » est désactivée.", - "components.CleanlabRemediator.inputs.response.display_name": "Réponse", - "components.CleanlabRemediator.inputs.response.info": "La réponse à la requête de l'utilisateur.", - "components.CleanlabRemediator.inputs.score.display_name": "Score de confiance", - "components.CleanlabRemediator.inputs.score.info": "Le score de fiabilité généré par l'évaluateur Cleanlab.", - "components.CleanlabRemediator.inputs.show_untrustworthy_response.display_name": "Afficher une réponse non fiable", - "components.CleanlabRemediator.inputs.show_untrustworthy_response.info": "Si cette option est activée et que le score de fiabilité est inférieur au seuil, la réponse d'origine s'affiche accompagnée d'un avertissement. Si cette option est désactivée et que le score de confiance est inférieur au seuil, la réponse de secours est renvoyée.", - "components.CleanlabRemediator.inputs.threshold.display_name": "Seuil", - "components.CleanlabRemediator.inputs.threshold.info": "Note minimale requise pour afficher la réponse telle quelle. Les réponses dont le score dépasse ce seuil sont considérées comme fiables. Les réponses dont le score est inférieur à ce seuil sont considérées comme non fiables et feront l'objet d'une correction conformément aux paramètres ci-dessous.", - "components.CleanlabRemediator.inputs.untrustworthy_warning_text.display_name": "Avertissement concernant une réponse non fiable", - "components.CleanlabRemediator.inputs.untrustworthy_warning_text.info": "Avertissement à ajouter à la réponse si l'option « Afficher les réponses non fiables » est activée et que le score de fiabilité est inférieur au seuil.", - "components.CleanlabRemediator.outputs.remediated_response.display_name": "Message corrigé", - "components.Clickhouse.description": "ClickHouse Base de données vectorielle avec fonctionnalités de recherche", - "components.Clickhouse.display_name": "ClickHouse", - "components.Clickhouse.inputs.database.display_name": "base de données", - "components.Clickhouse.inputs.embedding.display_name": "Intégration", - "components.Clickhouse.inputs.host.display_name": "nom d'hôte", - "components.Clickhouse.inputs.index_param.display_name": "Valeur de l'indice", - "components.Clickhouse.inputs.index_query_params.display_name": "paramètres de requête d'index", - "components.Clickhouse.inputs.index_type.display_name": "type d'index", - "components.Clickhouse.inputs.index_type.info": "Type de l'index.", - "components.Clickhouse.inputs.ingest_data.display_name": "Ingérer des données", - "components.Clickhouse.inputs.metric.display_name": "valeur", - "components.Clickhouse.inputs.metric.info": "Mesure permettant de calculer la distance.", - "components.Clickhouse.inputs.number_of_results.display_name": "Nombre de résultats", - "components.Clickhouse.inputs.number_of_results.info": "Nombre de résultats à afficher.", - "components.Clickhouse.inputs.password.display_name": "Mot de passe Clickhouse", - "components.Clickhouse.inputs.port.display_name": "Porto", - "components.Clickhouse.inputs.score_threshold.display_name": "Seuil de score", - "components.Clickhouse.inputs.search_query.display_name": "Requête de recherche", - "components.Clickhouse.inputs.search_query.info": "Saisissez une requête pour effectuer une recherche par similarité.", - "components.Clickhouse.inputs.search_query.placeholder": "Saisissez une requête...", - "components.Clickhouse.inputs.secure.display_name": "Utilisez https:// TLS. Cela remplace les valeurs déduites à partir des arguments d'interface ou de port.", - "components.Clickhouse.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Mémoire cache vectorielle", - "components.Clickhouse.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si la valeur est « True », le vecteur sera mis en cache pour la version actuelle du composant. Cela s'avère utile pour les composants qui disposent de plusieurs méthodes de sortie et qui souhaitent partager le même magasin de vecteurs.", - "components.Clickhouse.inputs.table.display_name": "Nom du tableau", - "components.Clickhouse.inputs.username.display_name": "Le nom d'utilisateur de l' ClickHouse.", - "components.Clickhouse.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.Clickhouse.outputs.search_results.display_name": "Résultats de la recherche", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.description": "Générer des représentations à l'aide des modèles d'IA de Cloudflare Workers.", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.display_name": "Intégration de l'IA dans Cloudflare Workers", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.account_id.display_name": "Identifiant du compte Cloudflare", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.account_id.info": "Retrouvez votre identifiant de compte https://developers.cloudflare.com/fundamentals/setup/find-account-and-zone-ids/#find-account-id-workers-and-pages", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.api_base_url.display_name": "Base de données de l'API Cloudflare URL", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.api_token.display_name": "Jeton API Cloudflare", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.api_token.info": "Créer un jeton API https://developers.cloudflare.com/fundamentals/api/get-started/create-token/", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.batch_size.display_name": "Taille de lot", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.headers.display_name": "En-têtes", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.headers.info": "En-têtes de requête supplémentaires", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Nom du modèle", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.model_name.info": "Liste des modèles pris en charge https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/#text-embeddings", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.strip_new_lines.display_name": "Supprimer les sauts de ligne", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Intégrations", - "components.CohereEmbeddings.description": "Générer des représentations à l'aide des modèles Cohere.", - "components.CohereEmbeddings.display_name": "Représentations Cohere", - "components.CohereEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "Clé API Cohere", - "components.CohereEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "Nombre maximum de nouvelles tentatives", - "components.CohereEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Modèle", - "components.CohereEmbeddings.inputs.request_timeout.display_name": "Dépassement du délai d'attente de la requête", - "components.CohereEmbeddings.inputs.truncate.display_name": "Tronquer", - "components.CohereEmbeddings.inputs.user_agent.display_name": "Agent d'utilisateur", - "components.CohereEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Intégrations", - "components.CohereModel.description": "Générer du texte à l'aide des modèles de langage (LLM) de Cohere.", - "components.CohereModel.display_name": "Modèles linguistiques Cohere", - "components.CohereModel.inputs.cohere_api_key.display_name": "Clé API Cohere", - "components.CohereModel.inputs.cohere_api_key.info": "La clé API Cohere à utiliser pour le modèle Cohere.", - "components.CohereModel.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.CohereModel.inputs.stream.display_name": "Flux", - "components.CohereModel.inputs.stream.info": "Affichez la réponse du modèle. La diffusion en continu ne fonctionne que dans le chat.", - "components.CohereModel.inputs.system_message.display_name": "Message du système", - "components.CohereModel.inputs.system_message.info": "Message système à transmettre au modèle.", - "components.CohereModel.inputs.temperature.display_name": "Température", - "components.CohereModel.inputs.temperature.info": "Contrôle le caractère aléatoire. Les valeurs faibles sont plus déterministes, tandis que les valeurs élevées sont plus créatives.", - "components.CohereModel.outputs.model_output.display_name": "Modèle linguistique", - "components.CohereModel.outputs.text_output.display_name": "Réponse type", - "components.CohereRerank.description": "Réorganisez les documents à l'aide de l'API Cohere.", - "components.CohereRerank.display_name": "Cohere Rerank", - "components.CohereRerank.inputs.api_key.display_name": "Clé API Cohere", - "components.CohereRerank.inputs.model.display_name": "Modèle", - "components.CohereRerank.inputs.search_query.display_name": "Requête de recherche", - "components.CohereRerank.inputs.search_results.display_name": "Résultats de la recherche", - "components.CohereRerank.inputs.search_results.info": "Résultats de recherche provenant d'un magasin de vecteurs.", - "components.CohereRerank.inputs.top_n.display_name": "N premiers", - "components.CohereRerank.outputs.reranked_documents.display_name": "Documents reclassés", - "components.Combinatorial Reasoner.description": "Utilise l'optimisation combinatoire pour élaborer une invite optimale intégrant des justifications. Inscrivez-vous ici :\nhttps://forms.gle/oWNv2NKjBNaqqvCx6", - "components.Combinatorial Reasoner.display_name": "Raisonneur combinatoire", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.model_name.display_name": "Nom du modèle", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.openai_api_key.display_name": "OpenAI Clé API", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.openai_api_key.info": "La clé API de l' OpenAI, à utiliser pour le modèle OpenAI.", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.password.display_name": "Mot de passe du raisonneur combinatoire", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.password.info": "Mot de passe permettant de s'authentifier pour accéder à l'API Icosa CR.", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.prompt.display_name": "Invite", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.username.display_name": "Nom d'utilisateur", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.username.info": "Nom d'utilisateur pour l'authentification lors de l'accès à l'API Icosa CR", - "components.Combinatorial Reasoner.outputs.optimized_prompt.display_name": "Invite optimisée", - "components.Combinatorial Reasoner.outputs.reasons.display_name": "Motifs retenus", - "components.CombineText.description": "Regroupez deux sources de texte en un seul bloc de texte à l'aide d'un séparateur défini.", - "components.CombineText.display_name": "Fusionner le texte", - "components.CombineText.inputs.delimiter.display_name": "Délimiteur", - "components.CombineText.inputs.delimiter.info": "Une chaîne de caractères servant à séparer les deux champs de saisie de texte. La valeur par défaut est un espace.", - "components.CombineText.inputs.text1.display_name": "Premier texte", - "components.CombineText.inputs.text1.info": "Le premier texte à concaténer.", - "components.CombineText.inputs.text2.display_name": "Deuxième texte", - "components.CombineText.inputs.text2.info": "Le deuxième texte à concaténer.", - "components.CombineText.outputs.combined_text.display_name": "Texte combiné", - "components.CometAPIModel.description": "Tous les modèles d'IA dans une seule API : plus de 500 modèles d'IA", - "components.CometAPIModel.display_name": "CometAPI", - "components.CometAPIModel.inputs.api_key.display_name": "CometAPI Clé", - "components.CometAPIModel.inputs.api_key.info": "Votre clé d' CometAPI", - "components.CometAPIModel.inputs.app_name.display_name": "Nom de l'application", - "components.CometAPIModel.inputs.app_name.info": "Le nom de votre application pour le classement d' CometAPI", - "components.CometAPIModel.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.CometAPIModel.inputs.json_mode.display_name": "Mode JSON", - "components.CometAPIModel.inputs.json_mode.info": "Si cette option est activée, le modèle devra renvoyer un objet JSON.", - "components.CometAPIModel.inputs.max_tokens.display_name": "Nombre maximal de jetons", - "components.CometAPIModel.inputs.max_tokens.info": "Nombre maximal de jetons à générer", - "components.CometAPIModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Modèles Kwargs", - "components.CometAPIModel.inputs.model_kwargs.info": "Arguments supplémentaires sous forme de mots-clés à transmettre au modèle.", - "components.CometAPIModel.inputs.model_name.display_name": "Modèle", - "components.CometAPIModel.inputs.model_name.info": "Le modèle à utiliser pour la saisie semi-automatique dans le chat", - "components.CometAPIModel.inputs.seed.display_name": "Point de départ", - "components.CometAPIModel.inputs.seed.info": "Graine permettant d'obtenir des résultats reproductibles.", - "components.CometAPIModel.inputs.stream.display_name": "Flux", - "components.CometAPIModel.inputs.stream.info": "Affichez la réponse du modèle. La diffusion en continu ne fonctionne que dans le chat.", - "components.CometAPIModel.inputs.system_message.display_name": "Message du système", - "components.CometAPIModel.inputs.system_message.info": "Message système à transmettre au modèle.", - "components.CometAPIModel.inputs.temperature.display_name": "Température", - "components.CometAPIModel.inputs.temperature.info": "Contrôle le caractère aléatoire. 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"components.ComposioAPI.inputs.tool_name.info": "Le nom de l'outil à utiliser", - "components.ComposioAPI.inputs.tool_name.placeholder": "Sélectionnez un outil...", - "components.ComposioAPI.outputs.tools.display_name": "Outils", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.display_name": "AgentQL", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.access_token.display_name": "Jeton d'accès", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.action_button.display_name": "Opération", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.action_button.placeholder": "Sélectionner une action", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.api_key.display_name": "Clé API Composio", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.api_key_field.display_name": "Clé d'API", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.auth_mode.display_name": "Mode d'authentification", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.auth_mode.placeholder": "Sélectionner le mode d'authentification", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.authorization_code.display_name": "Code d'autorisation", - 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"components.ConditionalRouter.inputs.false_case_message.display_name": "Cas faux", - "components.ConditionalRouter.inputs.false_case_message.info": "Le message à transmettre si la condition est fausse.", - "components.ConditionalRouter.inputs.input_text.display_name": "Zone de saisie", - "components.ConditionalRouter.inputs.input_text.info": "Le texte principal à saisir pour l'opération.", - "components.ConditionalRouter.inputs.match_text.display_name": "Texte correspondant", - "components.ConditionalRouter.inputs.match_text.info": "Le texte à comparer.", - "components.ConditionalRouter.inputs.max_iterations.display_name": "Nombre maximal d'itérations", - "components.ConditionalRouter.inputs.max_iterations.info": "Le nombre maximal d'itérations pour le routeur conditionnel.", - "components.ConditionalRouter.inputs.operator.display_name": "Opérateur", - "components.ConditionalRouter.inputs.operator.info": "L'opérateur à utiliser pour comparer les textes.", - "components.ConditionalRouter.inputs.true_case_message.display_name": "Cas vrai", - "components.ConditionalRouter.inputs.true_case_message.info": "Le message à transmettre si la condition est vraie.", - "components.ConditionalRouter.outputs.false_result.display_name": "Faux", - "components.ConditionalRouter.outputs.true_result.display_name": "Oui", - "components.Confluence.description": "Plateforme collaborative Confluence Wiki", - "components.Confluence.display_name": "Confluence", - "components.Confluence.inputs.api_key.display_name": "Clé API Confluence", - "components.Confluence.inputs.api_key.info": "Clé Atlassian. Créé sur : https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens", - "components.Confluence.inputs.cloud.display_name": "Utiliser le cloud?", - "components.Confluence.inputs.content_format.display_name": "Format du contenu", - "components.Confluence.inputs.content_format.info": "Spécifiez le format du contenu; la valeur par défaut est ContentFormat.STORAGE", - "components.Confluence.inputs.max_pages.display_name": "Nombre maximal de pages", - "components.Confluence.inputs.max_pages.info": "Nombre maximal de pages à récupérer au total; valeur par défaut : 1 000", - "components.Confluence.inputs.space_key.display_name": "Barre d'espace", - "components.Confluence.inputs.url.display_name": "URL du site", - "components.Confluence.inputs.url.info": "L' URL de base de l'espace Confluence. Exemple : https:// . atlassian.net/wiki.", - "components.Confluence.inputs.username.display_name": "Nom d'utilisateur", - "components.Confluence.inputs.username.info": "Adresse e-mail de l'utilisateur Atlassian. Exemple : email@example.com", - "components.Confluence.outputs.data.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.ConversationChain.description": "Enchaîner pour engager une conversation et charger le contexte depuis la mémoire.", - "components.ConversationChain.display_name": "ConversationChain", - "components.ConversationChain.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.ConversationChain.inputs.input_value.info": "La valeur d'entrée à transmettre à la chaîne.", - "components.ConversationChain.inputs.llm.display_name": "Modèle linguistique", - "components.ConversationChain.inputs.memory.display_name": "Mémoire", - "components.ConversationChain.outputs.text.display_name": "Texte", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.description": "Convertit les résultats de recherche d'Astra DB en données d'entrée compatibles avec l' TwelveLabs t Pegasus.", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.display_name": "Convertir Astra DB en Pegasus Input", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.inputs.astra_results.display_name": "Résultats d'Astra DB", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.inputs.astra_results.info": "Résultats de recherche du composant Astra DB", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.outputs.index_id.display_name": "Identifiant d'index", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.outputs.video_id.display_name": "Référence de la vidéo", - "components.Couchbase.description": "Couchbase Base de données vectorielle avec fonctionnalités de recherche", - "components.Couchbase.display_name": "Couchbase", - "components.Couchbase.inputs.bucket_name.display_name": "Nom du compartiment", - "components.Couchbase.inputs.collection_name.display_name": "Nom de collection", - "components.Couchbase.inputs.couchbase_connection_string.display_name": "Couchbase Chaîne de connexion au cluster", - "components.Couchbase.inputs.couchbase_password.display_name": "Couchbase mot de passe", - "components.Couchbase.inputs.couchbase_username.display_name": "Couchbase nom d'utilisateur", - "components.Couchbase.inputs.embedding.display_name": "Intégration", - "components.Couchbase.inputs.index_name.display_name": "Nom de l'index", - "components.Couchbase.inputs.ingest_data.display_name": "Ingérer des données", - "components.Couchbase.inputs.number_of_results.display_name": "Nombre de résultats", - "components.Couchbase.inputs.number_of_results.info": "Nombre de résultats à afficher.", - "components.Couchbase.inputs.scope_name.display_name": "Nom de la portée", - "components.Couchbase.inputs.search_query.display_name": "Requête de recherche", - "components.Couchbase.inputs.search_query.info": "Saisissez une requête pour effectuer une recherche par similarité.", - "components.Couchbase.inputs.search_query.placeholder": "Saisissez une requête...", - "components.Couchbase.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Mémoire cache vectorielle", - "components.Couchbase.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si la valeur est « True », le vecteur sera mis en cache pour la version actuelle du composant. Cela s'avère utile pour les composants qui disposent de plusieurs méthodes de sortie et qui souhaitent partager le même magasin de vecteurs.", - "components.Couchbase.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.Couchbase.outputs.search_results.display_name": "Résultats de la recherche", - "components.CreateData.description": "Créer dynamiquement un ensemble de données comportant un nombre défini de champs.", - "components.CreateData.display_name": "Créer des données", - "components.CreateData.inputs.number_of_fields.display_name": "Nombre de champs", - "components.CreateData.inputs.number_of_fields.info": "Nombre de champs à ajouter à l'enregistrement.", - "components.CreateData.inputs.text_key.display_name": "Mots-clés", - "components.CreateData.inputs.text_key.info": "Clé identifiant le champ à utiliser comme contenu textuel.", - "components.CreateData.inputs.text_key_validator.display_name": "Validateur de mots-clés", - "components.CreateData.inputs.text_key_validator.info": "Si cette option est activée, le système vérifie si la « clé de texte » indiquée est présente dans les « données » fournies.", - "components.CreateData.outputs.data.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.CreateList.description": "Crée une liste de textes.", - "components.CreateList.display_name": "Créer une liste", - "components.CreateList.inputs.texts.display_name": "Textes", - "components.CreateList.inputs.texts.info": "Saisissez un ou plusieurs textes.", - "components.CreateList.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.CreateList.outputs.list.display_name": "Liste JSON", - "components.CrewAIAgentComponent.description": "Représente un agent de l' CrewAI", - "components.CrewAIAgentComponent.display_name": "CrewAI Agent", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.allow_code_execution.display_name": "Autoriser l'exécution de code", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.allow_code_execution.info": "Si l'agent est autorisé à exécuter du code.", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.allow_delegation.display_name": "Autoriser la délégation", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.allow_delegation.info": "Si l'agent est autorisé à déléguer des tâches à d'autres agents.", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.backstory.display_name": "Contexte", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.backstory.info": "L'histoire de l'agent.", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.goal.display_name": "Objectif", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.goal.info": "L'objectif de l'agent.", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.kwargs.display_name": "kwargs", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.kwargs.info": "les paramètres de l'agent.", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.llm.display_name": "Modèle linguistique", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.llm.info": "Modèle linguistique qui fera fonctionner l'agent.", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.memory.display_name": "Mémoire", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.memory.info": "L'agent doit-il avoir une mémoire ou non?", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.role.display_name": "Rôle", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.role.info": "Le rôle de l'agent.", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.tools.display_name": "Outils", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.tools.info": "Outils à la disposition des agents", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.verbose.display_name": "Prolixe", - "components.CrewAIAgentComponent.outputs.output.display_name": "Agent", - "components.Cuga.description": "Définissez les instructions de l'agent Cuga, puis attribuez-lui une tâche.", - "components.Cuga.display_name": "Cuga", - "components.Cuga.inputs.add_current_date_tool.display_name": "Date actuelle", - "components.Cuga.inputs.add_current_date_tool.info": "Si cette condition est vraie, un outil permettant d'afficher la date du jour sera ajouté à l'agent.", - "components.Cuga.inputs.agent_description.display_name": "Description de l'agent [Obsolète]", - "components.Cuga.inputs.agent_description.info": "Description de l'agent. Cette fonction n'est disponible qu'en mode Outil. La valeur par défaut est « Un assistant utile ayant accès aux outils suivants : », et les outils sont ajoutés de manière dynamique. Cette fonctionnalité est obsolète et sera supprimée dans les prochaines versions.", - "components.Cuga.inputs.agent_llm.display_name": "Fournisseur de modèles", - "components.Cuga.inputs.agent_llm.info": "Le fournisseur du modèle linguistique que l'agent utilisera pour générer des réponses.", - "components.Cuga.inputs.api_key.display_name": "OpenAI Clé API", - "components.Cuga.inputs.api_key.info": "La clé API de l' OpenAI, à utiliser pour le modèle OpenAI.", - "components.Cuga.inputs.browser_enabled.display_name": "Activer le navigateur", - "components.Cuga.inputs.browser_enabled.info": "Cliquez ici pour activer un outil de navigation intégré permettant le scraping et la recherche sur le Web.", - "components.Cuga.inputs.decomposition_strategy.display_name": "Stratégie de décomposition", - "components.Cuga.inputs.decomposition_strategy.info": "Stratégie de décomposition des tâches : « flexible » autorise plusieurs sous-tâches par application,\n« exact » impose une seule sous-tâche par application.", - "components.Cuga.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Gérer les erreurs d'analyse", - "components.Cuga.inputs.handle_parsing_errors.info": "L'agent devrait-il corriger les erreurs lors de la lecture des données saisies par l'utilisateur afin d'améliorer le traitement?", - "components.Cuga.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.Cuga.inputs.input_value.info": "Les données fournies par l'utilisateur et que l'agent doit traiter.", - "components.Cuga.inputs.instructions.display_name": "Instructions", - "components.Cuga.inputs.instructions.info": "Instructions spécifiques que l'agent doit respecter pendant son fonctionnement.\nExemple :\n## Plan\n< instructions de planification : par exemple, quels outils utiliser et à quel moment >\n## Réponse\n< instructions pour la réponse finale : comment répondre >", - "components.Cuga.inputs.json_mode.display_name": "Mode JSON", - "components.Cuga.inputs.json_mode.info": "Si la valeur est « True », le résultat sera au format JSON, même si aucun schéma n'est fourni.", - "components.Cuga.inputs.lite_mode.display_name": "Activer l' CugaLite", - "components.Cuga.inputs.lite_mode.info": "Un raisonnement plus rapide pour les tâches simples. Activez l' CugaLite e pour les tâches API simples.", - "components.Cuga.inputs.lite_mode_tool_threshold.display_name": "CugaLite Seuil de l'outil", - "components.Cuga.inputs.lite_mode_tool_threshold.info": "Rediriger vers CugaLite si l'application compte moins d'outils que ce nombre.", - "components.Cuga.inputs.max_iterations.display_name": "Nombre maximal d'itérations", - "components.Cuga.inputs.max_iterations.info": "Le nombre maximal de tentatives dont dispose l'agent pour mener à bien sa tâche avant d'abandonner.", - "components.Cuga.inputs.max_retries.display_name": "Nombre maximum de nouvelles tentatives", - "components.Cuga.inputs.max_retries.info": "Le nombre maximal de tentatives autorisées lors de la génération.", - "components.Cuga.inputs.max_tokens.display_name": "Nombre maximal de jetons", - "components.Cuga.inputs.max_tokens.info": "Le nombre maximal de jetons à générer. Réglez cette valeur sur 0 pour obtenir un nombre illimité de jetons.", - "components.Cuga.inputs.model_kwargs.display_name": "Modèles Kwargs", - "components.Cuga.inputs.model_kwargs.info": "Arguments supplémentaires sous forme de mots-clés à transmettre au modèle.", - "components.Cuga.inputs.model_name.display_name": "Nom du modèle", - "components.Cuga.inputs.model_name.info": "Pour afficher les noms des modèles, sélectionnez d'abord un fournisseur. Ensuite, saisissez votre clé API et cliquez sur le bouton « Actualiser » situé à côté du nom du modèle.", - "components.Cuga.inputs.n_messages.display_name": "Nombre de messages dans l'historique des discussions", - "components.Cuga.inputs.n_messages.info": "Nombre de messages de l'historique de discussion à récupérer.", - "components.Cuga.inputs.openai_api_base.display_name": "OpenAI Base de l'API", - "components.Cuga.inputs.openai_api_base.info": "L' URL de base de l'API OpenAI. La valeur par défaut est https://api.openai.com/v1. Vous pouvez modifier ce paramètre pour utiliser d'autres API telles que JinaChat,, LocalAI et Prem.", - "components.Cuga.inputs.seed.display_name": "Point de départ", - "components.Cuga.inputs.seed.info": "La graine détermine la reproductibilité de la tâche.", - "components.Cuga.inputs.temperature.display_name": "Température", - "components.Cuga.inputs.timeout.display_name": "Délai d'attente", - "components.Cuga.inputs.timeout.info": "Le délai d'expiration pour les requêtes adressées à l'API de finalisation de OpenAI.", - "components.Cuga.inputs.tools.display_name": "Outils", - "components.Cuga.inputs.tools.info": "Voici les outils dont l'agent dispose pour l'aider dans ses tâches.", - "components.Cuga.inputs.verbose.display_name": "Prolixe", - "components.Cuga.inputs.web_apps.display_name": "Applications Web", - "components.Cuga.inputs.web_apps.info": "Cuga lancera automatiquement cette application web lorsque l'option « Enable Browser » est activée. Pour l'instant, seule une application web est prise en charge. Exemple : https://example.com", - "components.Cuga.outputs.response.display_name": "Réponse", - "components.CurrentDate.description": "Renvoie la date et l'heure actuelles dans le fuseau horaire sélectionné.", - "components.CurrentDate.display_name": "Date actuelle", - "components.CurrentDate.inputs.timezone.display_name": "Fuseau horaire", - "components.CurrentDate.inputs.timezone.info": "Sélectionnez le fuseau horaire correspondant à la date et à l'heure actuelles.", - "components.CurrentDate.outputs.current_date.display_name": "Date actuelle", - "components.CustomComponent.description": "Utilisez-le comme modèle pour créer votre propre composant.", - "components.CustomComponent.display_name": "Composant personnalisé", - "components.CustomComponent.inputs.input_value.display_name": "Valeur saisie", - "components.CustomComponent.inputs.input_value.info": "Il s'agit d'un composant personnalisé de type « Input »", - "components.CustomComponent.outputs.output.display_name": "Sortie", - "components.DataConditionalRouter.description": "Trier un ou plusieurs objets de données en fonction d'une condition appliquée à une clé spécifiée, y compris la validation booléenne.", - "components.DataConditionalRouter.display_name": "Condition", - "components.DataConditionalRouter.inputs.compare_value.display_name": "Texte correspondant", - "components.DataConditionalRouter.inputs.compare_value.info": "La valeur à comparer (non utilisée pour le validateur booléen)", - "components.DataConditionalRouter.inputs.data_input.display_name": "Saisie des données", - "components.DataConditionalRouter.inputs.data_input.info": "L'objet Data ou la liste d'objets Data à traiter", - "components.DataConditionalRouter.inputs.key_name.display_name": "Nom de la clé", - "components.DataConditionalRouter.inputs.key_name.info": "Le nom de la clé dans le ou les objets Data à vérifier", - "components.DataConditionalRouter.inputs.operator.display_name": "Opérateur", - "components.DataConditionalRouter.inputs.operator.info": "L'opérateur à utiliser pour comparer les valeurs. Le « validateur booléen » traite la valeur comme une valeur booléenne.", - "components.DataConditionalRouter.outputs.false_output.display_name": "Résultat erroné", - "components.DataConditionalRouter.outputs.true_output.display_name": "Résultat réel", - "components.DataFrameOperations.description": "Effectuer diverses opérations sur une table.", - "components.DataFrameOperations.display_name": "Opérations sur les tables", - "components.DataFrameOperations.inputs.ascending.display_name": "Trier par ordre croissant", - "components.DataFrameOperations.inputs.ascending.info": "Si le tri doit s'effectuer par ordre croissant.", - "components.DataFrameOperations.inputs.column_name.display_name": "Nom de la colonne", - "components.DataFrameOperations.inputs.column_name.info": "Le nom de la colonne à utiliser pour l'opération.", - "components.DataFrameOperations.inputs.columns_to_select.display_name": "Colonnes à sélectionner", - "components.DataFrameOperations.inputs.df.display_name": "Tableau", - "components.DataFrameOperations.inputs.df.info": "L' DataFrame d'entrée sur laquelle effectuer l'opération. Connectez plusieurs objets « DataFrames » pour effectuer des opérations de fusion ou de concaténation.", - "components.DataFrameOperations.inputs.filter_operator.display_name": "Opérateur de filtrage", - "components.DataFrameOperations.inputs.filter_operator.info": "L'opérateur permettant de filtrer les lignes.", - "components.DataFrameOperations.inputs.filter_value.display_name": "Valeur du filtre", - "components.DataFrameOperations.inputs.filter_value.info": "La valeur à utiliser pour filtrer les lignes.", - "components.DataFrameOperations.inputs.left_dataframe.display_name": "Table de gauche", - "components.DataFrameOperations.inputs.left_dataframe.info": "L' DataFrame de gauche (principale) pour les opérations de fusion. Lors d'une fusion à gauche, toutes les lignes de cette table sont conservées.", - "components.DataFrameOperations.inputs.merge_how.display_name": "Type de fusion", - "components.DataFrameOperations.inputs.merge_how.info": "Type de fusion : interne (intersection), externe (union), gauche ou droite.", - "components.DataFrameOperations.inputs.merge_on_column.display_name": "Regrouper par colonne", - "components.DataFrameOperations.inputs.merge_on_column.info": "Nom de la colonne sur laquelle effectuer la fusion d' DataFrames s. Doit figurer à la fois dans DataFrames.", - "components.DataFrameOperations.inputs.new_column_name.display_name": "Nouveau nom de colonne", - "components.DataFrameOperations.inputs.new_column_name.info": "Le nouveau nom de la colonne lors du renommage ou de l'ajout d'une colonne.", - "components.DataFrameOperations.inputs.new_column_value.display_name": "Nouvelle valeur de colonne", - "components.DataFrameOperations.inputs.new_column_value.info": "La valeur à attribuer à la nouvelle colonne.", - "components.DataFrameOperations.inputs.num_rows.display_name": "Nombre de lignes", - "components.DataFrameOperations.inputs.num_rows.info": "Nombre de lignes à renvoyer (pour le début/la fin).", - "components.DataFrameOperations.inputs.operation.display_name": "Opération", - "components.DataFrameOperations.inputs.operation.info": "Sélectionnez l'opération « DataFrame » à effectuer.", - "components.DataFrameOperations.inputs.operation.placeholder": "Sélectionner une opération", - "components.DataFrameOperations.inputs.replace_value.display_name": "Valeur à remplacer", - "components.DataFrameOperations.inputs.replace_value.info": "La valeur à remplacer dans la colonne.", - "components.DataFrameOperations.inputs.replacement_value.display_name": "Valeur de remplacement", - "components.DataFrameOperations.inputs.replacement_value.info": "La valeur à remplacer.", - "components.DataFrameOperations.inputs.right_dataframe.display_name": "Table de droite", - "components.DataFrameOperations.inputs.right_dataframe.info": "L' DataFrame de droite (secondaire) pour les opérations de fusion. Lors d'une fusion à droite, toutes les lignes de cette table sont conservées.", - "components.DataFrameOperations.outputs.output.display_name": "Tableau", - "components.DataOperations.description": "Effectuer diverses opérations sur un objet JSON.", - "components.DataOperations.display_name": "Opérations JSON", - "components.DataOperations.inputs.append_update_data.display_name": "Ajouter ou mettre à jour", - "components.DataOperations.inputs.append_update_data.info": "Données à ajouter ou à utiliser pour mettre à jour les données existantes. Seules les clés de niveau supérieur sont vérifiées.", - "components.DataOperations.inputs.data.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.DataOperations.inputs.data.info": "Objet de données à filtrer.", - "components.DataOperations.inputs.filter_key.display_name": "Clé de filtrage", - "components.DataOperations.inputs.filter_key.info": "Nom de la clé contenant la liste à filtrer. Il doit s'agir d'une clé de niveau supérieur dans le JSON et sa valeur doit être une liste.", - "components.DataOperations.inputs.filter_values.display_name": "Valeurs de filtrage", - "components.DataOperations.inputs.filter_values.info": "Liste des valeurs permettant d'effectuer un filtrage.", - "components.DataOperations.inputs.mapped_json_display.display_name": "JSON vers carte", - "components.DataOperations.inputs.mapped_json_display.info": "Collez ou prévisualisez votre fichier JSON ici pour en explorer la structure et sélectionner un chemin d'extraction.", - "components.DataOperations.inputs.mapped_json_display.placeholder": "Ajoutez un exemple JSON.", - "components.DataOperations.inputs.operations.display_name": "Opérations", - "components.DataOperations.inputs.operations.info": "Liste des opérations à effectuer sur les données.", - "components.DataOperations.inputs.operations.placeholder": "Sélectionner une opération", - "components.DataOperations.inputs.operator.display_name": "Opérateur de comparaison", - "components.DataOperations.inputs.operator.info": "L'opérateur à utiliser pour comparer les valeurs.", - "components.DataOperations.inputs.query.display_name": "JQ Expression", - "components.DataOperations.inputs.query.info": "Requête JSON pour filtrer les données. Utilisé par l'opération « Parse JSON ».", - "components.DataOperations.inputs.query.placeholder": "par exemple : properties.id", - "components.DataOperations.inputs.remove_keys_input.display_name": "Supprimer les clés", - "components.DataOperations.inputs.remove_keys_input.info": "Liste des clés à supprimer des données.", - "components.DataOperations.inputs.rename_keys_input.display_name": "Renommer les clés", - "components.DataOperations.inputs.rename_keys_input.info": "Liste des clés à renommer dans les données.", - "components.DataOperations.inputs.select_keys_input.display_name": "Sélectionner les touches", - "components.DataOperations.inputs.select_keys_input.info": "Liste des clés à sélectionner dans les données. Seules les clés de niveau supérieur peuvent être sélectionnées.", - "components.DataOperations.inputs.selected_key.display_name": "Sélectionner un chemin", - "components.DataOperations.outputs.data_output.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.DataToDataFrame.description": "Convertit un ou plusieurs objets Data en un objet de type « DataFrame ». Chaque objet Data correspond à une ligne. Les champs du fichier `.data` deviennent des colonnes, et le fichier `.text` (s'il existe) est placé dans une colonne « texte ».", - "components.DataToDataFrame.display_name": "Données → DataFrame", - "components.DataToDataFrame.inputs.data_list.display_name": "Données ou liste de données", - "components.DataToDataFrame.inputs.data_list.info": "Un ou plusieurs objets Data à transformer en un objet de type « DataFrame ».", - "components.DataToDataFrame.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.DeepSeekModelComponent.description": "Générer du texte à l'aide des modèles de langage (LLM) d' DeepSeek.", - "components.DeepSeekModelComponent.display_name": "DeepSeek", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.api_base.display_name": "DeepSeek Base de l'API", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.api_base.info": "URL s de base pour les requêtes API. Valeur par défaut : https://api.deepseek.com", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.api_key.display_name": "DeepSeek Clé API", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.api_key.info": "La clé API d' DeepSeek", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.json_mode.display_name": "Mode JSON", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.json_mode.info": "Si la valeur est « True », le résultat sera au format JSON, même si aucun schéma n'est fourni.", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.max_tokens.display_name": "Nombre maximal de jetons", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.max_tokens.info": "Nombre maximal de jetons à générer. Réglez cette valeur sur 0 pour un accès illimité.", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.model_kwargs.display_name": "Modèles Kwargs", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.model_kwargs.info": "Arguments supplémentaires sous forme de mots-clés à transmettre au modèle.", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.model_name.display_name": "Nom du modèle", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.model_name.info": "DeepSeek modèle à utiliser", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.seed.display_name": "Point de départ", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.seed.info": "La graine détermine la reproductibilité de la tâche.", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.stream.display_name": "Flux", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.stream.info": "Affichez la réponse du modèle. La diffusion en continu ne fonctionne que dans le chat.", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.system_message.display_name": "Message du système", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.system_message.info": "Message système à transmettre au modèle.", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.temperature.display_name": "Température", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.temperature.info": "Permet de contrôler le caractère aléatoire des réponses", - "components.DeepSeekModelComponent.outputs.model_output.display_name": "Modèle linguistique", - "components.DeepSeekModelComponent.outputs.text_output.display_name": "Réponse type", - "components.Directory.description": "Charger les fichiers d'un répertoire de manière récursive.", - "components.Directory.display_name": "Répertoire", - "components.Directory.inputs.depth.display_name": "Profondeur", - "components.Directory.inputs.depth.info": "Niveau de recherche des fichiers.", - "components.Directory.inputs.load_hidden.display_name": "Charger en arrière-plan", - "components.Directory.inputs.load_hidden.info": "Si cette option est activée, les fichiers cachés seront chargés.", - "components.Directory.inputs.max_concurrency.display_name": "Accès concurrents max", - "components.Directory.inputs.max_concurrency.info": "Nombre maximal de processus simultanés pour le chargement des fichiers.", - "components.Directory.inputs.path.display_name": "Voie", - "components.Directory.inputs.path.info": "Chemin d'accès au répertoire dans lequel se trouvent les fichiers à charger. Le répertoire par défaut est le répertoire courant ('.')", - "components.Directory.inputs.recursive.display_name": "Récursif", - "components.Directory.inputs.recursive.info": "Si cette option est activée, la recherche sera récursive.", - "components.Directory.inputs.silent_errors.display_name": "Erreurs silencieuses", - "components.Directory.inputs.silent_errors.info": "Si la condition est vraie, les erreurs ne déclencheront pas d'exception.", - "components.Directory.inputs.types.display_name": "Types de fichiers", - "components.Directory.inputs.types.info": "Types de fichiers à charger. Sélectionnez un ou plusieurs types, ou laissez le champ vide pour charger tous les types pris en charge.", - "components.Directory.inputs.use_multithreading.display_name": "Utiliser le multithreading", - "components.Directory.inputs.use_multithreading.info": "Si cette valeur est définie, le multithreading sera utilisé.", - "components.Directory.outputs.dataframe.display_name": "Fichiers chargés", - "components.DoclingInline.description": "Utilise Docling pour traiter les documents d'entrée en exécutant les modèles Docling localement.", - "components.DoclingInline.display_name": "Docling", - "components.DoclingInline.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name": "Supprimer le fichier serveur après le traitement", - "components.DoclingInline.inputs.delete_server_file_after_processing.info": "Si cette option est activée, le chemin d'accès au fichier serveur sera supprimé après le traitement.", - "components.DoclingInline.inputs.do_picture_classification.display_name": "Classification d'images", - "components.DoclingInline.inputs.do_picture_classification.info": "Si cette option est activée, le pipeline Docling classera les images par type.", - "components.DoclingInline.inputs.file_path.display_name": "Chemin d'accès au fichier sur le serveur", - "components.DoclingInline.inputs.file_path.info": "Objet de données doté d'une propriété « file_path » pointant vers un fichier sur le serveur, ou objet Message contenant le chemin d'accès au fichier. Remplace « Path », mais prend en charge les mêmes types de fichiers.", - "components.DoclingInline.inputs.ignore_unspecified_files.display_name": "Ignorer les fichiers non spécifiés", - "components.DoclingInline.inputs.ignore_unspecified_files.info": "Si cette option est activée, les données ne comportant pas la propriété « file_path » seront ignorées.", - "components.DoclingInline.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name": "Ignorer les extensions non prises en charge", - "components.DoclingInline.inputs.ignore_unsupported_extensions.info": "Si cette option est activée, les fichiers dont l'extension n'est pas prise en charge ne seront pas traités.", - "components.DoclingInline.inputs.ocr_engine.display_name": "Moteur OCR", - "components.DoclingInline.inputs.ocr_engine.info": "Moteur OCR à utiliser. Aucune de ces options ne désactivera la reconnaissance optique de caractères.", - "components.DoclingInline.inputs.path.display_name": "Fichiers", - "components.DoclingInline.inputs.pic_desc_llm.display_name": "Description de l'image LLM", - "components.DoclingInline.inputs.pic_desc_llm.info": "Si connecté, le modèle à utiliser pour exécuter la tâche de description d'images.", - "components.DoclingInline.inputs.pic_desc_prompt.display_name": "Consigne pour la description d'une image", - "components.DoclingInline.inputs.pic_desc_prompt.info": "Le message d'invite à afficher lors de l'appel du modèle.", - "components.DoclingInline.inputs.pipeline.display_name": "Pipeline", - "components.DoclingInline.inputs.pipeline.info": "Pipeline Docling à utiliser", - "components.DoclingInline.inputs.separator.display_name": "Séparateur", - "components.DoclingInline.inputs.separator.info": "Indiquez le séparateur à utiliser entre plusieurs sorties au format Message.", - "components.DoclingInline.inputs.silent_errors.display_name": "Erreurs silencieuses", - "components.DoclingInline.inputs.silent_errors.info": "Si la condition est vraie, les erreurs ne déclencheront pas d'exception.", - "components.DoclingInline.outputs.dataframe.display_name": "Fichiers", - "components.DoclingRemote.description": "Utilise Docling pour traiter les documents entrants en se connectant à votre instance de Docling Serve.", - "components.DoclingRemote.display_name": "Docling Serve", - "components.DoclingRemote.inputs.api_headers.display_name": "En-têtes HTTP", - "components.DoclingRemote.inputs.api_headers.info": "Dictionnaire facultatif des en-têtes supplémentaires requis pour se connecter à Docling Serve.", - "components.DoclingRemote.inputs.api_url.display_name": "Adresse du serveur", - "components.DoclingRemote.inputs.api_url.info": "URL de l'instance Docling Serve.", - "components.DoclingRemote.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name": "Supprimer le fichier serveur après le traitement", - "components.DoclingRemote.inputs.delete_server_file_after_processing.info": "Si cette option est activée, le chemin d'accès au fichier serveur sera supprimé après le traitement.", - "components.DoclingRemote.inputs.docling_serve_opts.display_name": "Options de docling", - "components.DoclingRemote.inputs.docling_serve_opts.info": "Dictionnaire facultatif d'options supplémentaires. Pour plus d'informations, consultez le site https://github.com/docling-project/docling-serve/blob/main/docs/usage.md.", - "components.DoclingRemote.inputs.file_path.display_name": "Chemin d'accès au fichier sur le serveur", - "components.DoclingRemote.inputs.file_path.info": "Objet de données doté d'une propriété « file_path » pointant vers un fichier sur le serveur, ou objet Message contenant le chemin d'accès au fichier. Remplace « Path », mais prend en charge les mêmes types de fichiers.", - "components.DoclingRemote.inputs.ignore_unspecified_files.display_name": "Ignorer les fichiers non spécifiés", - "components.DoclingRemote.inputs.ignore_unspecified_files.info": "Si cette option est activée, les données ne comportant pas la propriété « file_path » seront ignorées.", - "components.DoclingRemote.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name": "Ignorer les extensions non prises en charge", - "components.DoclingRemote.inputs.ignore_unsupported_extensions.info": "Si cette option est activée, les fichiers dont l'extension n'est pas prise en charge ne seront pas traités.", - "components.DoclingRemote.inputs.max_concurrency.display_name": "Accès simultanés", - "components.DoclingRemote.inputs.max_concurrency.info": "Nombre maximal de requêtes simultanées pour le serveur.", - "components.DoclingRemote.inputs.max_poll_timeout.display_name": "Durée maximale du sondage", - "components.DoclingRemote.inputs.max_poll_timeout.info": "Durée maximale d'attente pour la conversion du document.", - "components.DoclingRemote.inputs.path.display_name": "Fichiers", - "components.DoclingRemote.inputs.separator.display_name": "Séparateur", - "components.DoclingRemote.inputs.separator.info": "Indiquez le séparateur à utiliser entre plusieurs sorties au format Message.", - "components.DoclingRemote.inputs.silent_errors.display_name": "Erreurs silencieuses", - "components.DoclingRemote.inputs.silent_errors.info": "Si la condition est vraie, les erreurs ne déclencheront pas d'exception.", - "components.DoclingRemote.outputs.dataframe.display_name": "Fichiers", - "components.Dotenv.description": "Charger le fichier.env dans les variables d'environnement", - "components.Dotenv.display_name": "Dotenv", - "components.Dotenv.inputs.dotenv_file_content.display_name": "Contenu du fichier dotenv", - "components.Dotenv.inputs.dotenv_file_content.info": "Collez directement le contenu de votre fichier.env; comme il s'agit d'informations sensibles, il est recommandé d'utiliser une variable globale nommée « password »", - "components.Dotenv.outputs.env_set.display_name": "env_set", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.description": "Effectuez des recherches sur le Web à l'aide de DuckDuckGo avec des limites de résultats personnalisables", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.display_name": "DuckDuckGo Rechercher", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.input_value.display_name": "Requête de recherche", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.input_value.info": "La requête de recherche à exécuter avec DuckDuckGo", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.max_results.display_name": "Résultats optimaux", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.max_results.info": "Nombre maximal de résultats de recherche à afficher", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.max_snippet_length.display_name": "Longueur maximale de l'extrait", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.max_snippet_length.info": "Longueur maximale de chaque extrait de résultat", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.DynamicCreateData.description": "Créer dynamiquement un ensemble de données comportant un nombre défini de champs.", - "components.DynamicCreateData.display_name": "Création dynamique de données", - "components.DynamicCreateData.inputs.form_fields.display_name": "Configuration des entrées", - "components.DynamicCreateData.inputs.form_fields.info": "Définissez les champs du formulaire dynamique. Chaque ligne crée un nouveau champ de saisie pouvant être relié à d'autres composants.", - "components.DynamicCreateData.inputs.include_metadata.display_name": "Inclure des métadonnées", - "components.DynamicCreateData.inputs.include_metadata.info": "Inclure les métadonnées de configuration du formulaire dans la sortie.", - "components.DynamicCreateData.outputs.form_data.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.DynamicCreateData.outputs.message.display_name": "Message", - "components.Elasticsearch.description": "Elasticsearch Base de données vectorielle dotée de fonctionnalités de recherche avancées et personnalisables.", - "components.Elasticsearch.display_name": "Elasticsearch", - "components.Elasticsearch.inputs.api_key.display_name": "Clé API Elastic", - "components.Elasticsearch.inputs.api_key.info": "Clé API pour l'authentification via l' Elastic Cloud. Si cette option est utilisée, les champs « nom d'utilisateur » et « mot de passe » ne sont pas obligatoires.", - "components.Elasticsearch.inputs.cloud_id.display_name": "Elastic Cloud ID", - "components.Elasticsearch.inputs.cloud_id.info": "Utilisez ceci pour les déploiements d' Elastic Cloud. Ne pas utiliser en même temps que « Elasticsearch URL ».", - "components.Elasticsearch.inputs.elasticsearch_url.display_name": "Elasticsearch URL", - "components.Elasticsearch.inputs.elasticsearch_url.info": "URL pour les déploiements en gestion autonome d' Elasticsearch (par exemple, http://localhost:9200 ). Ne pas utiliser avec les déploiements Elastic Cloud; utilisez plutôt l'identifiant Elastic Cloud.", - "components.Elasticsearch.inputs.embedding.display_name": "Intégration", - "components.Elasticsearch.inputs.index_name.display_name": "Nom de l'index", - "components.Elasticsearch.inputs.index_name.info": "Le nom de l'index dans lequel les vecteurs seront stockés dans un cluster d' Elasticsearch.", - "components.Elasticsearch.inputs.ingest_data.display_name": "Ingérer des données", - "components.Elasticsearch.inputs.number_of_results.display_name": "Nombre de résultats", - "components.Elasticsearch.inputs.number_of_results.info": "Nombre de résultats à afficher.", - "components.Elasticsearch.inputs.password.display_name": "Mot de passe Elasticsearch", - "components.Elasticsearch.inputs.password.info": "Elasticsearch mot de passe de l'utilisateur indiqué. Obligatoire pour les installations locales et Elastic Cloud, sauf si des clés API sont utilisées.", - "components.Elasticsearch.inputs.search_query.display_name": "Requête de recherche", - "components.Elasticsearch.inputs.search_query.info": "Saisissez une requête pour effectuer une recherche par similarité.", - "components.Elasticsearch.inputs.search_query.placeholder": "Saisissez une requête...", - "components.Elasticsearch.inputs.search_score_threshold.display_name": "Seuil du score de recherche", - "components.Elasticsearch.inputs.search_score_threshold.info": "Seuil minimal du score de similarité pour les résultats de recherche.", - "components.Elasticsearch.inputs.search_type.display_name": "Type de recherche", - "components.Elasticsearch.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Mémoire cache vectorielle", - "components.Elasticsearch.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si la valeur est « True », le vecteur sera mis en cache pour la version actuelle du composant. Cela s'avère utile pour les composants qui disposent de plusieurs méthodes de sortie et qui souhaitent partager le même magasin de vecteurs.", - "components.Elasticsearch.inputs.username.display_name": "Nom d'utilisateur", - "components.Elasticsearch.inputs.username.info": "Elasticsearch nom d'utilisateur (par exemple, « elastic »). Obligatoire pour les installations locales et Elastic Cloud, sauf si des clés API sont utilisées.", - "components.Elasticsearch.inputs.verify_certs.display_name": "Vérifier SSL Certificates", - "components.Elasticsearch.inputs.verify_certs.info": "Vérifier ou non les certificats SSL lors de la connexion à Elasticsearch.", - "components.Elasticsearch.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.Elasticsearch.outputs.search_results.display_name": "Résultats de la recherche", - "components.EmbeddingModel.description": "Générer des représentations à l'aide d'un fournisseur spécifié.", - "components.EmbeddingModel.display_name": "Modèle d'intégration", - "components.EmbeddingModel.inputs.api_base.display_name": "Base de données API URL", - "components.EmbeddingModel.inputs.api_base.info": "URL s de base sur l'API. Laisser vide pour conserver la valeur par défaut.", - "components.EmbeddingModel.inputs.api_key.display_name": "Clé d'API", - "components.EmbeddingModel.inputs.api_key.info": "Remplace les paramètres globaux du fournisseur. Laissez ce champ vide pour utiliser votre clé API préconfigurée.", - "components.EmbeddingModel.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx Point de terminaison API", - "components.EmbeddingModel.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "URL s de base de l'API (uniquement sur IBMwatsonx.ai )", - "components.EmbeddingModel.inputs.chunk_size.display_name": "Taille de bloc", - "components.EmbeddingModel.inputs.dimensions.display_name": "Dimensions", - "components.EmbeddingModel.inputs.dimensions.info": "Le nombre de dimensions que doivent avoir les représentations de sortie obtenues. Cette fonctionnalité n'est disponible que sur certains modèles.", - "components.EmbeddingModel.inputs.input_text.display_name": "Inclure le texte d'origine dans le résultat", - "components.EmbeddingModel.inputs.max_retries.display_name": "Nombre maximum de nouvelles tentatives", - "components.EmbeddingModel.inputs.model.display_name": "Modèle d'intégration", - "components.EmbeddingModel.inputs.model.info": "Sélectionnez votre fournisseur de modèles", - "components.EmbeddingModel.inputs.model.placeholder": "Fournisseur de configuration", - "components.EmbeddingModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Modèles Kwargs", - "components.EmbeddingModel.inputs.model_kwargs.info": "Arguments supplémentaires sous forme de mots-clés à transmettre au modèle. Utilisé uniquement par les fournisseurs prenant en charge ce paramètre (par exemple, OpenAI,, Google, Generative AI). Ignoré pour les fournisseurs qui ne l'incluent pas dans leur mappage de paramètres.", - "components.EmbeddingModel.inputs.ollama_base_url.display_name": "API Ollama URL", - "components.EmbeddingModel.inputs.ollama_base_url.info": "Point de terminaison de l'API Ollama (Ollama uniquement). Valeur par défaut : http://localhost:11434", - "components.EmbeddingModel.inputs.project_id.display_name": "ID de projet", - "components.EmbeddingModel.inputs.project_id.info": "IBM watsonx.ai Identifiant du projet (obligatoire pour IBM watsonx.ai )", - "components.EmbeddingModel.inputs.request_timeout.display_name": "Dépassement du délai d'attente de la requête", - "components.EmbeddingModel.inputs.show_progress_bar.display_name": "Afficher la barre de progression", - "components.EmbeddingModel.inputs.truncate_input_tokens.display_name": "Tronquer les jetons d'entrée", - "components.EmbeddingModel.outputs.embeddings.display_name": "Modèle d'intégration", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.description": "Calculer la forme de similarité choisie entre deux vecteurs d'incorporation.", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.display_name": "Similarité d'intégration", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.inputs.embedding_vectors.display_name": "Vecteurs d'intégration", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.inputs.embedding_vectors.info": "Une liste contenant exactement deux objets de données avec leurs vecteurs d'intégration à comparer.", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.inputs.similarity_metric.display_name": "Mesure de similarité", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.inputs.similarity_metric.info": "Sélectionnez la mesure de similarité à utiliser.", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.outputs.similarity_data.display_name": "Données de similarité", - "components.ExaSearch.description": "Boîte à outils Exa Search pour la recherche et l'extraction de contenu", - "components.ExaSearch.display_name": "Recherche Exa", - "components.ExaSearch.inputs.metaphor_api_key.display_name": "Clé API Exa Search", - "components.ExaSearch.inputs.search_num_results.display_name": "Recherche Nombre de résultats", - "components.ExaSearch.inputs.similar_num_results.display_name": "Nombre similaire de résultats", - "components.ExaSearch.inputs.use_autoprompt.display_name": "Utiliser la saisie automatique", - "components.ExaSearch.outputs.tools.display_name": "Outils", - "components.ExportDoclingDocument.description": "Exporter l' DoclingDocument s au format Markdown, HTML ou dans d'autres formats.", - "components.ExportDoclingDocument.display_name": "Exporter l' DoclingDocument", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.data_inputs.display_name": "JSON ou tableau", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.data_inputs.info": "Les données et les documents à exporter.", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.doc_key.display_name": "Doc Key", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.doc_key.info": "La clé à utiliser pour la colonne « DoclingDocument ».", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.export_format.display_name": "Format d'exportation", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.export_format.info": "Sélectionnez le format d'exportation pour convertir les données saisies.", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.image_mode.display_name": "Mode d'exportation d'images", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.image_mode.info": "Précisez comment les images doivent être exportées dans le fichier de sortie. L'option « Placeholder » remplacera les images par une chaîne de caractères, tandis que l'option « Embedded » les intégrera sous forme d'images encodées au format base64.", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.md_image_placeholder.display_name": "Espace réservé à l'image", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.md_image_placeholder.info": "Indiquez l'espace réservé à l'image pour les exportations au format Markdown.", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.md_page_break_placeholder.display_name": "Marqueur de saut de page", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.md_page_break_placeholder.info": "Ajoutez cet espace réservé entre les pages dans le fichier de sortie au format Markdown.", - "components.ExportDoclingDocument.outputs.data.display_name": "Données exportées", - "components.ExportDoclingDocument.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.ExtractaKey.description": "Extraire une clé spécifique d'un objet Data ou d'une liste d'objets Data et renvoyer la ou les valeurs extraites sous forme d'objets Data.", - "components.ExtractaKey.display_name": "Clé d'extraction", - "components.ExtractaKey.inputs.data_input.display_name": "Saisie des données", - "components.ExtractaKey.inputs.data_input.info": "L'objet Data ou la liste d'objets Data à partir desquels extraire la clé.", - "components.ExtractaKey.inputs.key.display_name": "Clé d'extraction", - "components.ExtractaKey.inputs.key.info": "La clé de l'objet ou des objets Data à extraire.", - "components.ExtractaKey.outputs.extracted_data.display_name": "Données extraites", - "components.FAISS.description": "FAISS Vector Store avec fonctionnalités de recherche", - "components.FAISS.display_name": "FAISS", - "components.FAISS.inputs.allow_dangerous_deserialization.display_name": "Autoriser la désérialisation dangereuse", - "components.FAISS.inputs.allow_dangerous_deserialization.info": "Définissez cette valeur sur True pour autoriser le chargement des fichiers pickle. AVERTISSEMENT : n'activez cette option que si vous faites confiance à la source des données. Les fichiers « pickle » malveillants peuvent exécuter du code arbitraire sur votre système.", - "components.FAISS.inputs.embedding.display_name": "Intégration", - "components.FAISS.inputs.index_name.display_name": "Nom de l'index", - "components.FAISS.inputs.ingest_data.display_name": "Ingérer des données", - "components.FAISS.inputs.number_of_results.display_name": "Nombre de résultats", - "components.FAISS.inputs.number_of_results.info": "Nombre de résultats à afficher.", - "components.FAISS.inputs.persist_directory.display_name": "Répertoire persistant", - "components.FAISS.inputs.persist_directory.info": "Chemin d'accès pour enregistrer l'index FAISS. Cela dépendra de l'endroit où Langflow est exécuté.", - "components.FAISS.inputs.search_query.display_name": "Requête de recherche", - "components.FAISS.inputs.search_query.info": "Saisissez une requête pour effectuer une recherche par similarité.", - "components.FAISS.inputs.search_query.placeholder": "Saisissez une requête...", - "components.FAISS.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Mémoire cache vectorielle", - "components.FAISS.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si la valeur est « True », le vecteur sera mis en cache pour la version actuelle du composant. Cela s'avère utile pour les composants qui disposent de plusieurs méthodes de sortie et qui souhaitent partager le même magasin de vecteurs.", - "components.FAISS.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.FAISS.outputs.search_results.display_name": "Résultats de la recherche", - "components.File.display_name": "Lire le fichier", - "components.File.inputs.advanced_mode.display_name": "Analyseur avancé", - "components.File.inputs.advanced_mode.info": "Bénéficiez de fonctionnalités avancées de traitement et d'exportation de documents grâce à Docling pour les fichiers PDF, les images et les documents Office. Notez que le traitement avancé des documents peut mobiliser des ressources importantes.", - "components.File.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS Identifiant de la touche d'accès", - "components.File.inputs.aws_access_key_id.info": "AWS Identifiant de la touche d'accès.", - "components.File.inputs.aws_region.display_name": "Région AWS", - "components.File.inputs.aws_region.info": "AWS région (par exemple, us-east-1, eu-west-1 ).", - "components.File.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS Clé secrète", - "components.File.inputs.aws_secret_access_key.info": "AWS Clé secrète.", - "components.File.inputs.bucket_name.display_name": "S3 Nom du panier", - "components.File.inputs.bucket_name.info": "Saisissez le nom du compartiment de stockage « S3 ».", - "components.File.inputs.concurrency_multithreading.display_name": "Concurrence dans le traitement", - "components.File.inputs.concurrency_multithreading.info": "Lorsque plusieurs fichiers sont traités, le nombre de fichiers à traiter simultanément.", - "components.File.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name": "Supprimer le fichier serveur après le traitement", - "components.File.inputs.delete_server_file_after_processing.info": "Si cette option est activée, le chemin d'accès au fichier serveur sera supprimé après le traitement.", - "components.File.inputs.doc_key.display_name": "Doc Key", - "components.File.inputs.doc_key.info": "La clé à utiliser pour la colonne « DoclingDocument ».", - "components.File.inputs.file_id.display_name": "Google Drive Identifiant du fichier", - "components.File.inputs.file_id.info": "L'identifiant du fichier à lire dans le répertoire « Google Drive ». Le fichier doit être partagé avec l'adresse e-mail du compte de service.", - "components.File.inputs.file_path.display_name": "Chemin d'accès au fichier sur le serveur", - "components.File.inputs.file_path.info": "Objet de données doté d'une propriété « file_path » pointant vers un fichier sur le serveur, ou objet Message contenant le chemin d'accès au fichier. Remplace « Path », mais prend en charge les mêmes types de fichiers.", - "components.File.inputs.file_path_str.display_name": "Chemin de fichier", - "components.File.inputs.file_path_str.info": "Chemin d'accès au fichier à lire. S'utilise lorsque le composant est appelé en tant qu'outil. Si aucun fichier n'est fourni, le fichier téléchargé à partir du champ « chemin » sera utilisé.", - "components.File.inputs.ignore_unspecified_files.display_name": "Ignorer les fichiers non spécifiés", - "components.File.inputs.ignore_unspecified_files.info": "Si cette option est activée, les données ne comportant pas la propriété « file_path » seront ignorées.", - "components.File.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name": "Ignorer les extensions non prises en charge", - "components.File.inputs.ignore_unsupported_extensions.info": "Si cette option est activée, les fichiers dont l'extension n'est pas prise en charge ne seront pas traités.", - "components.File.inputs.markdown.display_name": "Exportation au format Markdown", - "components.File.inputs.markdown.info": "Exporter les documents traités au format Markdown. Disponible uniquement lorsque le mode avancé est activé.", - "components.File.inputs.md_image_placeholder.display_name": "Espace réservé à l'image", - "components.File.inputs.md_image_placeholder.info": "Indiquez l'espace réservé à l'image pour les exportations au format Markdown.", - "components.File.inputs.md_page_break_placeholder.display_name": "Marqueur de saut de page", - "components.File.inputs.md_page_break_placeholder.info": "Insérez cet espace réservé entre les pages dans le fichier Markdown généré.", - "components.File.inputs.ocr_engine.display_name": "Moteur OCR", - "components.File.inputs.ocr_engine.info": "Moteur OCR à utiliser. Disponible uniquement lorsque le pipeline est défini sur « standard ».", - "components.File.inputs.path.display_name": "Fichiers", - "components.File.inputs.pipeline.display_name": "Pipeline", - "components.File.inputs.pipeline.info": "Pipeline Docling à utiliser", - "components.File.inputs.s3_file_key.display_name": "S3 Clé de fichier", - "components.File.inputs.s3_file_key.info": "Le chemin d'accès au fichier dans le compartiment d' S3.", - "components.File.inputs.separator.display_name": "Séparateur", - "components.File.inputs.separator.info": "Indiquez le séparateur à utiliser entre plusieurs sorties au format Message.", - "components.File.inputs.service_account_key.display_name": "GCP Clé secrète d'identification", - "components.File.inputs.service_account_key.info": "La clé JSON de votre compte de service Google Cloud Platform sous forme de chaîne secrète (contenu JSON complet).", - "components.File.inputs.silent_errors.display_name": "Erreurs silencieuses", - "components.File.inputs.silent_errors.info": "Si la condition est vraie, les erreurs ne déclencheront pas d'exception.", - "components.File.inputs.storage_location.display_name": "Emplacement de stockage", - "components.File.inputs.storage_location.info": "Choisissez l'emplacement à partir duquel lire le fichier.", - "components.File.inputs.storage_location.placeholder": "Sélectionnez un lieu", - "components.File.inputs.use_multithreading.display_name": "[Obsolète] Utilisation du multithreading", - "components.File.inputs.use_multithreading.info": "Définissez la valeur « Concurrence de traitement » sur un chiffre supérieur à 1 pour activer le multithreading.", - "components.File.outputs.message.display_name": "Contenu brut", - "components.FilterData.description": "Filtre un objet Data en fonction d'une liste de clés.", - "components.FilterData.display_name": "Filtrer les données", - "components.FilterData.inputs.data.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.FilterData.inputs.data.info": "Objet de données à filtrer.", - "components.FilterData.inputs.filter_criteria.display_name": "Critères de filtrage", - "components.FilterData.inputs.filter_criteria.info": "Liste des critères de filtrage.", - "components.FilterData.outputs.filtered_data.display_name": "Données filtrées", - "components.FilterDataValues.description": "Filtrer une liste d'éléments de données en fonction d'une clé, d'une valeur de filtrage et d'un opérateur de comparaison spécifiés. Cochez les options avancées pour sélectionner la comparaison des correspondances.", - "components.FilterDataValues.display_name": "Valeurs de filtrage", - "components.FilterDataValues.inputs.filter_key.display_name": "Clé de filtrage", - "components.FilterDataValues.inputs.filter_key.info": "La clé à utiliser pour filtrer (par exemple, « route »).", - "components.FilterDataValues.inputs.filter_value.display_name": "Valeur du filtre", - "components.FilterDataValues.inputs.filter_value.info": "La valeur à utiliser pour le filtrage (par exemple, « CMIP »).", - "components.FilterDataValues.inputs.input_data.display_name": "Données d'entrée", - "components.FilterDataValues.inputs.input_data.info": "La liste des éléments de données à filtrer.", - "components.FilterDataValues.inputs.operator.display_name": "Opérateur de comparaison", - "components.FilterDataValues.inputs.operator.info": "L'opérateur à utiliser pour comparer les valeurs.", - "components.FilterDataValues.outputs.filtered_data.display_name": "Données filtrées", - "components.FirecrawlCrawlApi.description": "Effectue une exploration du site URL et renvoie les résultats.", - "components.FirecrawlCrawlApi.display_name": "API Firecrawl Crawl", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.api_key.display_name": "Clé API Firecrawl", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.api_key.info": "La clé API permettant d'utiliser l'API Firecrawl.", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.crawlerOptions.display_name": "Options du robot d'indexation", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.crawlerOptions.info": "Les options du robot d'indexation à envoyer avec la requête.", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.idempotency_key.display_name": "Clé d'idempotence", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.idempotency_key.info": "Clé d'idempotence facultative pour garantir l'unicité des requêtes.", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.scrapeOptions.display_name": "Options de scraping", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.scrapeOptions.info": "Les options de page à envoyer avec la requête.", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.timeout.display_name": "Délai d'attente", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.timeout.info": "Délai d'expiration de la requête, en millisecondes.", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.url.display_name": "URL", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.url.info": "L' URL e à gratter.", - "components.FirecrawlCrawlApi.outputs.data.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.FirecrawlExtractApi.description": "Extrait les données d'un fichier « URL ».", - "components.FirecrawlExtractApi.display_name": "API d'extraction Firecrawl", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.api_key.display_name": "Clé API Firecrawl", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.api_key.info": "La clé API permettant d'utiliser l'API Firecrawl.", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.enable_web_search.display_name": "Activer la recherche sur le Web", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.enable_web_search.info": "Si cette option est activée, l'extraction utilisera la recherche sur le Web pour trouver des données supplémentaires.", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.prompt.display_name": "Invite", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.prompt.info": "Invite à suivre pour guider le processus d'extraction.", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.schema.display_name": "Schéma", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.schema.info": "Schéma permettant de définir la structure des données extraites.", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.urls.display_name": "URL", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.urls.info": "Liste des URL à partir desquelles extraire des données (séparées par des virgules ou des sauts de ligne).", - "components.FirecrawlExtractApi.outputs.data.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.FirecrawlMapApi.description": "Applique une fonction à URL et renvoie les résultats.", - "components.FirecrawlMapApi.display_name": "API de cartes Firecrawl", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.api_key.display_name": "Clé API Firecrawl", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.api_key.info": "La clé API permettant d'utiliser l'API Firecrawl.", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.ignore_sitemap.display_name": "Ignorer le plan du site", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.ignore_sitemap.info": "Si cette option est activée, le fichier « sitemap.xml » sera ignoré lors de l'exploration.", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.include_subdomains.display_name": "Inclure les sous-domaines", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.include_subdomains.info": "Si cette option est activée, les sous-domaines de l'adresse URL fournie seront également analysés.", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.sitemap_only.display_name": "Plan du site uniquement", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.sitemap_only.info": "Si cette option est activée, seuls les liens figurant dans le plan du site seront renvoyés.", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.urls.display_name": "URL", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.urls.info": "Liste d'URL à partir desquelles créer des cartes (séparées par des virgules ou des sauts de ligne).", - "components.FirecrawlMapApi.outputs.data.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.FirecrawlScrapeApi.description": "Extrait une page URL et renvoie les résultats.", - "components.FirecrawlScrapeApi.display_name": "API Firecrawl Scrape", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.api_key.display_name": "Clé API Firecrawl", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.api_key.info": "La clé API permettant d'utiliser l'API Firecrawl.", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.extractorOptions.display_name": "Options d'extraction", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.extractorOptions.info": "Les options de l'extracteur à joindre à la requête.", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.scrapeOptions.display_name": "Options de scraping", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.scrapeOptions.info": "Les options de page à envoyer avec la requête.", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.timeout.display_name": "Délai d'attente", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.timeout.info": "Délai d'expiration de la requête, en millisecondes.", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.url.display_name": "URL", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.url.info": "L' URL e à gratter.", - "components.FirecrawlScrapeApi.outputs.data.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.FlowTool.description": "Créer un outil à partir d'une fonction qui exécute le flux chargé.", - "components.FlowTool.display_name": "Le flux comme outil", - "components.FlowTool.inputs.flow_name.display_name": "Nom du flux", - "components.FlowTool.inputs.flow_name.info": "Le nom du flux à exécuter.", - "components.FlowTool.inputs.return_direct.display_name": "Retour direct", - "components.FlowTool.inputs.return_direct.info": "Afficher le résultat directement depuis l'outil.", - "components.FlowTool.inputs.tool_description.display_name": "Descriptif", - "components.FlowTool.inputs.tool_description.info": "Description de l'outil; par défaut, il s'agit de la description du flux.", - "components.FlowTool.inputs.tool_name.display_name": "Nom", - "components.FlowTool.inputs.tool_name.info": "Le nom de l'outil.", - "components.FlowTool.outputs.api_build_tool.display_name": "outil", - "components.GetEnvVar.description": "Récupère la valeur d'une variable d'environnement à partir du système.", - "components.GetEnvVar.display_name": "Récupérer une variable d'environnement", - "components.GetEnvVar.inputs.env_var_name.display_name": "Nom de la variable d'environnement", - "components.GetEnvVar.inputs.env_var_name.info": "Nom de la variable d'environnement à récupérer", - "components.GetEnvVar.outputs.env_var_value.display_name": "Valeur de la variable d'environnement", - "components.GitExtractorComponent.description": "Analyse un référentiel Git et renvoie le contenu des fichiers ainsi que toutes les informations relatives au référentiel", - "components.GitExtractorComponent.display_name": "GitExtractor", - "components.GitExtractorComponent.inputs.repository_url.display_name": "URL du référentiel", - "components.GitExtractorComponent.inputs.repository_url.info": "URL du dépôt « Git » (par exemple, https://github.com/username/repo )", - "components.GitExtractorComponent.outputs.directory_structure.display_name": "Structure des répertoires", - "components.GitExtractorComponent.outputs.files_content.display_name": "Contenu des fichiers", - "components.GitExtractorComponent.outputs.repository_info.display_name": "Informations sur le référentiel", - "components.GitExtractorComponent.outputs.statistics.display_name": "Statistiques", - "components.GitExtractorComponent.outputs.text_based_file_contents.display_name": "Contenu des fichiers texte", - "components.GitLoaderComponent.description": "Charger et filtrer des documents à partir d'un référentiel d' Git s local ou distant. Utilisez un chemin d'accès au dépôt local ou clonez à partir d'un URL distant.", - "components.GitLoaderComponent.display_name": "Git", - "components.GitLoaderComponent.inputs.branch.display_name": "Branche", - "components.GitLoaderComponent.inputs.branch.info": "La branche à partir de laquelle charger les fichiers. La valeur par défaut est « main ».", - "components.GitLoaderComponent.inputs.clone_url.display_name": "Cloner URL", - "components.GitLoaderComponent.inputs.clone_url.info": "L' URL e du référentiel Git à cloner (utilisée si l'option « Cloner » est sélectionnée).", - "components.GitLoaderComponent.inputs.content_filter.display_name": "Filtre de contenu", - "components.GitLoaderComponent.inputs.content_filter.info": "Une expression régulière permettant de filtrer des fichiers en fonction de leur contenu.", - "components.GitLoaderComponent.inputs.file_filter.display_name": "Filtre de fichiers", - "components.GitLoaderComponent.inputs.file_filter.info": "Modèles permettant de filtrer les fichiers. Par exemple :\nInclure uniquement les fichiers.py : « *.py »\nExclure les fichiers.py : «!*.py »\nLes différents modèles peuvent être séparés par des virgules.", - "components.GitLoaderComponent.inputs.repo_path.display_name": "Chemin d'accès au référentiel local", - "components.GitLoaderComponent.inputs.repo_path.info": "Le chemin d'accès local au référentiel Git existant (utilisé si l'option « Local » est sélectionnée).", - "components.GitLoaderComponent.inputs.repo_source.display_name": "Source du référentiel", - "components.GitLoaderComponent.inputs.repo_source.info": "Choisissez si vous souhaitez utiliser un chemin d'accès à un dépôt local ou cloner à partir d'une URL distante.", - "components.GitLoaderComponent.outputs.data.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.GleanSearchAPIComponent.description": "Effectuer une recherche à l'aide de l'API de Glean.", - "components.GleanSearchAPIComponent.display_name": "API de recherche Glean", - "components.GleanSearchAPIComponent.inputs.glean_access_token.display_name": "Récupérer un jeton d'accès", - "components.GleanSearchAPIComponent.inputs.glean_api_url.display_name": "API Glean URL", - "components.GleanSearchAPIComponent.inputs.page_size.display_name": "Taille de page", - "components.GleanSearchAPIComponent.inputs.query.display_name": "Requête", - "components.GleanSearchAPIComponent.inputs.request_options.display_name": "Options de demande", - "components.GleanSearchAPIComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.GmailLoaderComponent.description": "Télécharge les e-mails depuis Gmail à l'aide des identifiants fournis.", - "components.GmailLoaderComponent.display_name": "Gmail Loader", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.json_string.display_name": "Chaîne JSON du jeton du compte de service", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.json_string.info": "Chaîne JSON contenant les informations relatives au jeton d'accès OAuth 2.0 pour l'accès au compte de service", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.label_ids.display_name": "Identifiants d'étiquettes", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.label_ids.info": "Liste d'identifiants d'étiquettes séparés par des virgules permettant de filtrer les e-mails.", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.max_results.display_name": "Résultats optimaux", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.max_results.info": "Nombre maximal d'e-mails à charger.", - "components.GmailLoaderComponent.outputs.data.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.Google Generative AI Embeddings.description": "Connectez-vous au service d'embeddings d'IA générative d' Google à l'aide de la classe ` GoogleGenerativeAIEmbeddings `, disponible dans le package `langchain-google-genai`.", - "components.Google Generative AI Embeddings.display_name": "Google Représentations d'IA générative", - "components.Google Generative AI Embeddings.inputs.api_key.display_name": "Google Clé API d'IA générative", - "components.Google Generative AI Embeddings.inputs.model_name.display_name": "Nom du modèle", - "components.Google Generative AI Embeddings.outputs.embeddings.display_name": "Intégrations", - "components.GoogleDriveComponent.description": "Charge des documents depuis Google Drive à l'aide des identifiants fournis.", - "components.GoogleDriveComponent.display_name": "Google Drive Chargeur", - "components.GoogleDriveComponent.inputs.document_id.display_name": "ID document", - "components.GoogleDriveComponent.inputs.document_id.info": "Identifiant unique d'un document d' Google Drive", - "components.GoogleDriveComponent.inputs.json_string.display_name": "Chaîne JSON du jeton du compte de service", - "components.GoogleDriveComponent.inputs.json_string.info": "Chaîne JSON contenant les informations relatives au jeton d'accès OAuth 2.0 pour l'accès au compte de service", - "components.GoogleDriveComponent.outputs.docs.display_name": "Documents chargés", - "components.GoogleDriveSearchComponent.description": "Effectue des recherches dans les fichiers de l' Google Drive e à l'aide des identifiants et des paramètres de requête fournis.", - "components.GoogleDriveSearchComponent.display_name": "Google Drive Rechercher", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.query_item.display_name": "Élément de requête", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.query_item.info": "Le champ à interroger.", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.query_string.display_name": "Chaîne de requête", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.query_string.info": "La chaîne de requête utilisée pour la recherche. Vous pouvez le modifier manuellement.", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.search_term.display_name": "rechercher terme", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.search_term.info": "La valeur à rechercher dans l'élément de requête spécifié.", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.token_string.display_name": "Chaîne de caractères du jeton", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.token_string.info": "Chaîne JSON contenant les informations relatives au jeton d'accès OAuth 2.0 pour l'accès au compte de service", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.valid_operator.display_name": "Opérateur valide", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.valid_operator.info": "Opérateur à utiliser dans la requête.", - "components.GoogleDriveSearchComponent.outputs.Data.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.GoogleDriveSearchComponent.outputs.doc_ids.display_name": "Références des documents", - "components.GoogleDriveSearchComponent.outputs.doc_titles.display_name": "Titres de documents", - "components.GoogleDriveSearchComponent.outputs.doc_urls.display_name": "URL des documents", - "components.GoogleGenerativeAIModel.description": "Générer du texte à l'aide de l'IA générative d' Google.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.display_name": "Google IA générative", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.api_key.display_name": "Google Clé API", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.api_key.info": "La clé API de l' Google, à utiliser pour l'IA générative de Google.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.max_output_tokens.display_name": "Nombre maximal de jetons", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.max_output_tokens.info": "Le nombre maximal de jetons à générer.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.model_name.display_name": "Modèle", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.model_name.info": "Pour afficher les noms des modèles, sélectionnez d'abord un fournisseur. Ensuite, saisissez votre clé API et cliquez sur le bouton « Actualiser » situé à côté du nom du modèle.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.n.display_name": "N", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.n.info": "Nombre de conversations à générer pour chaque invite. Veuillez noter que l'API peut ne pas renvoyer les n compléments complets si des doublons sont générés.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.stream.display_name": "Flux", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.stream.info": "Affichez la réponse du modèle. La diffusion en continu ne fonctionne que dans le chat.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.system_message.display_name": "Message du système", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.system_message.info": "Message système à transmettre au modèle.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.temperature.display_name": "Température", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.temperature.info": "Contrôle le caractère aléatoire. Les valeurs faibles sont plus déterministes, tandis que les valeurs élevées sont plus créatives.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.tool_model_enabled.display_name": "Modèle d'outil activé", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.tool_model_enabled.info": "Faut-il utiliser le modèle d'outil?", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.top_k.display_name": "K meilleurs résultats", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.top_k.info": "Décoder à l'aide de l'échantillonnage « top-k » : prendre en compte l'ensemble des k tokens les plus probables. Il faut être positif.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.top_p.display_name": "Top P", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.top_p.info": "Probabilité cumulative maximale des jetons à prendre en compte lors de l'échantillonnage.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.outputs.model_output.display_name": "Modèle linguistique", - "components.GoogleGenerativeAIModel.outputs.text_output.display_name": "Réponse type", - "components.GoogleOAuthToken.description": "Génère une chaîne JSON contenant votre jeton Google OAuth.", - "components.GoogleOAuthToken.display_name": "Google OAuth jeton", - "components.GoogleOAuthToken.inputs.oauth_credentials.display_name": "Fichier de données d'identification", - "components.GoogleOAuthToken.inputs.oauth_credentials.info": "Fichier d'identifiants d' OAuth s de saisie (par exemple, credentials.json ).", - "components.GoogleOAuthToken.inputs.scopes.display_name": "Portées", - "components.GoogleOAuthToken.inputs.scopes.info": "Plages de valeurs d'entrée pour votre application.", - "components.GoogleOAuthToken.outputs.output.display_name": "Sortie", - "components.GoogleSearchAPI.description": "Appeler l'API de recherche d' Google.", - "components.GoogleSearchAPI.display_name": "Google API de recherche [OBSOLÈTE]", - "components.GoogleSearchAPI.inputs.google_api_key.display_name": "Google Clé API", - "components.GoogleSearchAPI.inputs.google_cse_id.display_name": "Google Identifiant CSE", - "components.GoogleSearchAPI.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.GoogleSearchAPI.inputs.k.display_name": "Nombre de résultats", - "components.GoogleSearchAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "outil", - "components.GoogleSearchAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.GoogleSearchAPICore.description": "Appeler l'API de recherche d' Google s et renvoyer les résultats sous forme d' DataFrame", - "components.GoogleSearchAPICore.display_name": "Google API de recherche", - "components.GoogleSearchAPICore.inputs.google_api_key.display_name": "Google Clé API", - "components.GoogleSearchAPICore.inputs.google_cse_id.display_name": "Google Identifiant CSE", - "components.GoogleSearchAPICore.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.GoogleSearchAPICore.inputs.k.display_name": "Nombre de résultats", - "components.GoogleSearchAPICore.outputs.results.display_name": "Résultats", - "components.GoogleSerperAPI.description": "Appelez l'API de recherche de l' Serper.dev Google.", - "components.GoogleSerperAPI.display_name": "Google API Serper [OBSOLÈTE]", - "components.GoogleSerperAPI.inputs.k.display_name": "Nombre de résultats", - "components.GoogleSerperAPI.inputs.query.display_name": "Requête", - "components.GoogleSerperAPI.inputs.query_params.display_name": "Paramètres de requête", - "components.GoogleSerperAPI.inputs.query_type.display_name": "Type de demande", - "components.GoogleSerperAPI.inputs.serper_api_key.display_name": "Clé API Serper", - "components.GoogleSerperAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "outil", - "components.GoogleSerperAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.GoogleSerperAPICore.description": "Appelez l'API de recherche de l' Serper.dev Google.", - "components.GoogleSerperAPICore.display_name": "Google API Serper", - "components.GoogleSerperAPICore.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.GoogleSerperAPICore.inputs.k.display_name": "Nombre de résultats", - "components.GoogleSerperAPICore.inputs.serper_api_key.display_name": "Clé API Serper", - "components.GoogleSerperAPICore.outputs.results.display_name": "Résultats", - "components.GraphRAG.description": "Traversée RAG de graphes pour un magasin de vecteurs.", - "components.GraphRAG.display_name": "Graph RAG", - "components.GraphRAG.inputs.edge_definition.display_name": "Définition des contours", - "components.GraphRAG.inputs.edge_definition.info": "Définition des arêtes pour la traversée du graphe.", - "components.GraphRAG.inputs.embedding_model.display_name": "Modèle d'intégration", - "components.GraphRAG.inputs.embedding_model.info": "Spécifiez le modèle d'intégration. Non requis pour les collections Astra Vectorize.", - "components.GraphRAG.inputs.graphrag_strategy_kwargs.display_name": "Paramètres stratégiques", - "components.GraphRAG.inputs.graphrag_strategy_kwargs.info": "Dictionnaire facultatif de paramètres supplémentaires pour la stratégie de recherche. Pour plus d'informations, veuillez consulter le site https://datastax.github.io/graph-rag/reference/graph_retriever/strategies/.", - "components.GraphRAG.inputs.search_query.display_name": "Requête de recherche", - "components.GraphRAG.inputs.strategy.display_name": "Stratégies de parcours", - "components.GraphRAG.inputs.vector_store.display_name": "Connexion à Vector Store", - "components.GraphRAG.inputs.vector_store.info": "Connexion au magasin de vecteurs.", - "components.GraphRAG.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.GraphRAG.outputs.search_results.display_name": "Résultats de la recherche", - "components.GroqModel.description": "Générer du texte à l'aide de Groq.", - "components.GroqModel.display_name": "Groq", - "components.GroqModel.inputs.api_key.display_name": "Clé API Groq", - "components.GroqModel.inputs.api_key.info": "Clé API pour l'API Groq.", - "components.GroqModel.inputs.base_url.display_name": "Base de données de l'API Groq", - "components.GroqModel.inputs.base_url.info": "Chemin d'accès de base URL pour les requêtes API; laissez ce champ vide si vous n'utilisez pas de proxy ou d'émulateur de service.", - "components.GroqModel.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.GroqModel.inputs.max_tokens.display_name": "Nombre maximal de jetons", - "components.GroqModel.inputs.max_tokens.info": "Le nombre maximal de jetons à générer.", - "components.GroqModel.inputs.model_name.display_name": "Modèle", - "components.GroqModel.inputs.model_name.info": "Pour afficher les noms des modèles, sélectionnez d'abord un fournisseur. Ensuite, saisissez votre clé API et cliquez sur le bouton « Actualiser » situé à côté du nom du modèle.", - "components.GroqModel.inputs.n.display_name": "N", - "components.GroqModel.inputs.n.info": "Nombre de conversations à générer pour chaque invite. Veuillez noter que l'API peut ne pas renvoyer les n compléments complets si des doublons sont générés.", - "components.GroqModel.inputs.stream.display_name": "Flux", - "components.GroqModel.inputs.stream.info": "Affichez la réponse du modèle. La diffusion en continu ne fonctionne que dans le chat.", - "components.GroqModel.inputs.system_message.display_name": "Message du système", - "components.GroqModel.inputs.system_message.info": "Message système à transmettre au modèle.", - "components.GroqModel.inputs.temperature.display_name": "Température", - "components.GroqModel.inputs.temperature.info": "Effectuez l'inférence avec cette température. Doit se situer dans l'intervalle fermé [ 0.0, 1.0 ].", - "components.GroqModel.inputs.tool_model_enabled.display_name": "Activer les modèles d'outils", - "components.GroqModel.inputs.tool_model_enabled.info": "Cochez cette case si vous souhaitez utiliser des modèles compatibles avec les outils. Si oui, seuls ces modèles seront affichés.", - "components.GroqModel.outputs.model_output.display_name": "Modèle linguistique", - "components.GroqModel.outputs.text_output.display_name": "Réponse type", - "components.GuardrailValidator.description": "Vérifie la conformité du texte saisi à l'aide de plusieurs mesures de sécurité et de protection, grâce à une détection basée sur les modèles de langage de grande envergure (LLM).", - "components.GuardrailValidator.display_name": "Glissières de sécurité", - "components.GuardrailValidator.inputs.api_key.display_name": "Clé d'API", - "components.GuardrailValidator.inputs.api_key.info": "Remplace les paramètres globaux du fournisseur. Laissez ce champ vide pour utiliser votre clé API préconfigurée.", - "components.GuardrailValidator.inputs.custom_guardrail_explanation.display_name": "Description des glissières de sécurité sur mesure", - "components.GuardrailValidator.inputs.custom_guardrail_explanation.info": "Décrivez ce que la barrière de sécurité personnalisée doit contrôler. Cette description sera utilisée par le LLM pour valider les données saisies. Soyez précis et clair quant à ce que vous souhaitez détecter. Exemples : « Déterminer si le texte contient de la terminologie médicale ou des informations relatives à la santé », « Vérifier si le texte fait référence à des transactions financières ou à des coordonnées bancaires », « Déterminer si le contenu traite de questions juridiques ou contient des conseils juridiques ». Le LLM analysera le texte saisi en fonction de vos critères personnalisés et renverra « OUI » s'il détecte une correspondance, « NON » dans le cas contraire.", - "components.GuardrailValidator.inputs.enable_custom_guardrail.display_name": "Activer la barrière de sécurité personnalisée", - "components.GuardrailValidator.inputs.enable_custom_guardrail.info": "Activez un garde-fou personnalisé avec vos propres critères de validation.", - "components.GuardrailValidator.inputs.enabled_guardrails.display_name": "Glissières de sécurité", - "components.GuardrailValidator.inputs.enabled_guardrails.info": "Sélectionnez un ou plusieurs garde-fous de sécurité pour valider les données saisies.", - "components.GuardrailValidator.inputs.heuristic_threshold.display_name": "Seuil de détection heuristique", - "components.GuardrailValidator.inputs.heuristic_threshold.info": "Seuil de score ( 0.0-1.0 ) pour la détection heuristique des jailbreaks et des injections de messages d'invite. Les schémas forts (par exemple, « ignorer les instructions », « jailbreak ») ont des pondérations élevées, tandis que les schémas faibles (par exemple, « contourner », « agir comme ») ont des pondérations faibles. Si le score cumulé atteint ou dépasse ce seuil, la saisie est immédiatement rejetée. Les valeurs faibles sont plus strictes; les valeurs élevées renvoient davantage de cas vers la validation par le LLM.", - "components.GuardrailValidator.inputs.input_text.display_name": "Texte d'entrée", - "components.GuardrailValidator.inputs.input_text.info": "Le texte à valider par rapport aux critères de référence.", - "components.GuardrailValidator.inputs.model.display_name": "Modèle linguistique", - "components.GuardrailValidator.inputs.model.info": "Sélectionnez votre fournisseur de modèles", - "components.GuardrailValidator.inputs.model.placeholder": "Fournisseur de configuration", - "components.GuardrailValidator.outputs.failed_result.display_name": "Échec", - "components.GuardrailValidator.outputs.pass_result.display_name": "Réussite", - "components.HCD.description": "Mise en œuvre de Vector Store à l'aide d'une base de données hyperconvergée (HCD) dotée de fonctionnalités de recherche", - "components.HCD.display_name": "Base de données hyperconvergée", - "components.HCD.inputs.api_endpoint.display_name": "Point de terminaison de l'API HCD", - "components.HCD.inputs.api_endpoint.info": "URL s sur les points de terminaison de l'API pour le service HCD.", - "components.HCD.inputs.batch_size.display_name": "Taille de lot", - "components.HCD.inputs.batch_size.info": "Nombre facultatif de données à traiter en un seul lot.", - "components.HCD.inputs.bulk_delete_concurrency.display_name": "Concurrence lors de la suppression en masse", - "components.HCD.inputs.bulk_delete_concurrency.info": "Niveau de concurrence facultatif pour les opérations de suppression en masse.", - "components.HCD.inputs.bulk_insert_batch_concurrency.display_name": "Concurrence des lots d'insertion en masse", - "components.HCD.inputs.bulk_insert_batch_concurrency.info": "Niveau de concurrence facultatif pour les opérations d'insertion en masse.", - "components.HCD.inputs.bulk_insert_overwrite_concurrency.display_name": "Concurrence lors de la réécriture d'inserts en masse", - "components.HCD.inputs.bulk_insert_overwrite_concurrency.info": "Niveau de concurrence facultatif pour les opérations d'insertion en masse qui écrasent les données existantes.", - "components.HCD.inputs.ca_certificate.display_name": "Certificat de l'autorité de certification", - "components.HCD.inputs.ca_certificate.info": "Certificat CA facultatif pour les connexions TLS à HCD.", - "components.HCD.inputs.collection_indexing_policy.display_name": "Politique d'indexation des collections", - "components.HCD.inputs.collection_indexing_policy.info": "Dictionnaire facultatif définissant la politique d'indexation de la collection.", - "components.HCD.inputs.collection_name.display_name": "Nom de collection", - "components.HCD.inputs.collection_name.info": "Le nom de la collection au sein de HCD dans laquelle les vecteurs seront stockés.", - "components.HCD.inputs.embedding.display_name": "Intégration ou vectorisation Astra", - "components.HCD.inputs.embedding.info": "Permet d'utiliser soit un modèle intégré, soit une configuration Astra Vectorize.", - "components.HCD.inputs.ingest_data.display_name": "Ingérer des données", - "components.HCD.inputs.metadata_indexing_exclude.display_name": "Indexation des métadonnées : Exclure", - "components.HCD.inputs.metadata_indexing_exclude.info": "Liste facultative des champs de métadonnées à exclure de l'indexation.", - "components.HCD.inputs.metadata_indexing_include.display_name": "Indexation des métadonnées incluse", - "components.HCD.inputs.metadata_indexing_include.info": "Liste facultative des champs de métadonnées à inclure dans l'indexation.", - "components.HCD.inputs.metric.display_name": "Métrique", - "components.HCD.inputs.metric.info": "Mesure de distance facultative pour les comparaisons de vecteurs dans le magasin de vecteurs.", - "components.HCD.inputs.namespace.display_name": "Espace de nom", - "components.HCD.inputs.namespace.info": "Espace de noms facultatif au sein de HCD à utiliser pour la collection.", - "components.HCD.inputs.number_of_results.display_name": "Nombre de résultats", - "components.HCD.inputs.number_of_results.info": "Nombre de résultats à afficher.", - "components.HCD.inputs.password.display_name": "Mot de passe HCD", - "components.HCD.inputs.password.info": "Mot de passe d'authentification pour accéder à HCD.", - "components.HCD.inputs.pre_delete_collection.display_name": "Supprimer la collection", - "components.HCD.inputs.pre_delete_collection.info": "Indicateur booléen permettant de déterminer s'il faut supprimer la collection avant d'en créer une nouvelle.", - "components.HCD.inputs.search_filter.display_name": "Filtre de métadonnées de recherche", - "components.HCD.inputs.search_filter.info": "Dictionnaire facultatif de filtres à appliquer à la requête de recherche.", - "components.HCD.inputs.search_query.display_name": "Requête de recherche", - "components.HCD.inputs.search_query.info": "Saisissez une requête pour effectuer une recherche par similarité.", - "components.HCD.inputs.search_query.placeholder": "Saisissez une requête...", - "components.HCD.inputs.search_score_threshold.display_name": "Seuil du score de recherche", - "components.HCD.inputs.search_score_threshold.info": "Seuil minimal du score de similarité pour les résultats de recherche. (lorsqu'on utilise l'option « Similitude avec seuil de score »)", - "components.HCD.inputs.search_type.display_name": "Type de recherche", - "components.HCD.inputs.search_type.info": "Type de recherche à utiliser", - "components.HCD.inputs.setup_mode.display_name": "Mode de configuration", - "components.HCD.inputs.setup_mode.info": "Mode de configuration permettant de paramétrer le magasin de vecteurs, avec des options telles que « Sync », « Async » ou « Off ».", - "components.HCD.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Mémoire cache vectorielle", - "components.HCD.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si la valeur est « True », le vecteur sera mis en cache pour la version actuelle du composant. Cela s'avère utile pour les composants qui disposent de plusieurs méthodes de sortie et qui souhaitent partager le même magasin de vecteurs.", - "components.HCD.inputs.username.display_name": "Identifiant HCD", - "components.HCD.inputs.username.info": "Nom d'utilisateur d'authentification pour accéder à HCD.", - "components.HCD.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.HCD.outputs.search_results.display_name": "Résultats de la recherche", - "components.HierarchicalCrewComponent.description": "Représente un groupe d'agents, en définissant la manière dont ils doivent collaborer et les tâches qu'ils doivent accomplir.", - "components.HierarchicalCrewComponent.display_name": "Équipe hiérarchique", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.agents.display_name": "Agents", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.function_calling_llm.display_name": "Appel de fonction LLM", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.function_calling_llm.info": "Transforme l'agent ReAct CrewAI en un agent appelant des fonctions", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.manager_agent.display_name": "Responsable des agents", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.manager_llm.display_name": "Responsable LLM", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.max_rpm.display_name": "Régime maximal", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.memory.display_name": "Mémoire", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.share_crew.display_name": "Partager l'équipe", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.tasks.display_name": "Tâches", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.use_cache.display_name": "Mémoire cache", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.verbose.display_name": "Prolixe", - "components.HierarchicalCrewComponent.outputs.output.display_name": "Sortie", - "components.HierarchicalTaskComponent.description": "Chaque tâche doit comporter une description, un résultat attendu et un agent chargé de son exécution.", - "components.HierarchicalTaskComponent.display_name": "Tâche hiérarchique", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.expected_output.display_name": "Sortie attendue", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.expected_output.info": "Définition claire du résultat attendu de la tâche.", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.task_description.display_name": "Descriptif", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.task_description.info": "Texte descriptif détaillant l'objectif et le déroulement de la tâche.", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.tools.display_name": "Outils", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.tools.info": "Liste des outils/ressources disponibles pour l'exécution de la tâche. Utilise par défaut les outils Agent.", - "components.HierarchicalTaskComponent.outputs.task_output.display_name": "Tâche", - "components.HomeAssistantControl.description": "Un outil très simple pour contrôler les appareils Home Assistant. Seules l'action (turn_on, turn_off, toggle) et l'entity_id doivent être fournies.", - "components.HomeAssistantControl.display_name": "Commande Home Assistant", - "components.HomeAssistantControl.inputs.base_url.display_name": "URL de Home Assistant", - "components.HomeAssistantControl.inputs.base_url.info": "par exemple, http://192.168.0.10:8123", - "components.HomeAssistantControl.inputs.default_action.display_name": "Action par défaut (facultatif)", - "components.HomeAssistantControl.inputs.default_action.info": "L'une des options suivantes : activer, désactiver, basculer", - "components.HomeAssistantControl.inputs.default_entity_id.display_name": "ID d'entité par défaut (facultatif)", - "components.HomeAssistantControl.inputs.default_entity_id.info": "ID d'entité par défaut à contrôler (par exemple, switch.unknown_switch_3 )", - "components.HomeAssistantControl.inputs.ha_token.display_name": "Jeton Home Assistant", - "components.HomeAssistantControl.inputs.ha_token.info": "Jeton d'accès à durée de vie prolongée pour Home Assistant", - "components.HomeAssistantControl.outputs.api_build_tool.display_name": "outil", - "components.HomeAssistantControl.outputs.api_run_model.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.HtmlLinkExtractor.description": "Extraire les liens hypertextes d'un contenu HTML.", - "components.HtmlLinkExtractor.display_name": "Extracteur de liens HTML", - "components.HtmlLinkExtractor.inputs.data_input.display_name": "Entrée", - "components.HtmlLinkExtractor.inputs.data_input.info": "Les textes à partir desquels extraire les liens.", - "components.HtmlLinkExtractor.inputs.drop_fragments.display_name": "Supprimer les fragments d' URL", - "components.HtmlLinkExtractor.inputs.kind.display_name": "Une sorte de bord", - "components.HtmlLinkExtractor.outputs.data.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.description": "Générer des représentations à l'aide de la fonctionnalité « Text Embeddings Inference » (TEI) d' Hugging Face", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.display_name": "Hugging Face Inférence sur les représentations", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "HuggingFace Clé API", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.api_key.info": "Obligatoire pour les points de terminaison d'inférence non locaux. L'inférence locale ne nécessite pas de clé API.", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.inference_endpoint.display_name": "Point de terminaison d'inférence", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.inference_endpoint.info": "URL d'un point de terminaison d'inférence personnalisé.", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Nom du modèle", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.model_name.info": "Le nom du modèle à utiliser pour les représentations textuelles.", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Intégrations", - "components.HuggingFaceModel.description": "Générer du texte à l'aide des API d'inférence d' Hugging Face.", - "components.HuggingFaceModel.display_name": "Hugging Face", - "components.HuggingFaceModel.inputs.custom_model.display_name": "Identifiant du modèle personnalisé", - "components.HuggingFaceModel.inputs.custom_model.info": "Saisissez un identifiant de modèle personnalisé provenant de l' Hugging Face Hub", - "components.HuggingFaceModel.inputs.huggingfacehub_api_token.display_name": "HuggingFace HubAPI jeton", - "components.HuggingFaceModel.inputs.inference_endpoint.display_name": "Point de terminaison d'inférence", - "components.HuggingFaceModel.inputs.inference_endpoint.info": "URL d'un point de terminaison d'inférence personnalisé.", - "components.HuggingFaceModel.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.HuggingFaceModel.inputs.max_new_tokens.display_name": "Nombre maximal de jetons", - "components.HuggingFaceModel.inputs.max_new_tokens.info": "Nombre maximal de jetons générés", - "components.HuggingFaceModel.inputs.model_id.display_name": "ID de modèle", - "components.HuggingFaceModel.inputs.model_id.info": "Sélectionnez un modèle dans la section « Hub » d' Hugging Face", - "components.HuggingFaceModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Arguments de mots-clés du modèle", - "components.HuggingFaceModel.inputs.repetition_penalty.display_name": "Pénalité pour récidive", - "components.HuggingFaceModel.inputs.repetition_penalty.info": "Le paramètre de pénalité de répétition. 1.0 signifie qu'il n'y a pas de pénalité.", - "components.HuggingFaceModel.inputs.retry_attempts.display_name": "Nouvelles tentatives", - "components.HuggingFaceModel.inputs.stream.display_name": "Flux", - "components.HuggingFaceModel.inputs.stream.info": "Affichez la réponse du modèle. La diffusion en continu ne fonctionne que dans le chat.", - "components.HuggingFaceModel.inputs.system_message.display_name": "Message du système", - "components.HuggingFaceModel.inputs.system_message.info": "Message système à transmettre au modèle.", - "components.HuggingFaceModel.inputs.task.display_name": "Tâche", - "components.HuggingFaceModel.inputs.task.info": "La tâche à utiliser pour appeler le modèle. Il devrait s'agir d'une fonction qui renvoie `generated_text` ou `summary_text`.", - "components.HuggingFaceModel.inputs.temperature.display_name": "Température", - "components.HuggingFaceModel.inputs.temperature.info": "La valeur utilisée pour moduler la distribution des logits", - "components.HuggingFaceModel.inputs.top_k.display_name": "K meilleurs résultats", - "components.HuggingFaceModel.inputs.top_k.info": "Le nombre de tokens lexicaux les plus probables à conserver pour le filtrage « top-k »", - "components.HuggingFaceModel.inputs.top_p.display_name": "Top P", - "components.HuggingFaceModel.inputs.top_p.info": "Si la valeur est inférieure à 1, seuls les ensembles les plus petits de tokens les plus probables, dont les probabilités cumulées sont égales ou supérieures à `top_p`, sont conservés pour la génération", - "components.HuggingFaceModel.inputs.typical_p.display_name": "P typique", - "components.HuggingFaceModel.inputs.typical_p.info": "Masse de décodage typique.", - "components.HuggingFaceModel.outputs.model_output.display_name": "Modèle linguistique", - "components.HuggingFaceModel.outputs.text_output.display_name": "Réponse type", - "components.IBMwatsonxModel.description": "Générer du texte à l'aide des modèles de base d' IBM watsonx.ai.", - "components.IBMwatsonxModel.display_name": "IBM watsonx.ai", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.api_key.display_name": "Watsonx Clé API", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.api_key.info": "La clé API à utiliser pour le modèle.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.base_url.display_name": "watsonx Point de terminaison API", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.base_url.info": "L' URL de base de l'API.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.frequency_penalty.display_name": "Pénalité de fréquence", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.frequency_penalty.info": "Pénalité liée à la fréquence d'utilisation des jetons.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.logit_bias.display_name": "Biais du modèle logit", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.logit_bias.info": "Chaîne JSON contenant les identifiants des jetons à privilégier ou à supprimer (par exemple, {\"1003\": -100, \"1004\": 100} ).", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.logprobs.display_name": "Probabilités logarithmiques", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.logprobs.info": "Indique s'il faut renvoyer les probabilités logarithmiques des tokens de sortie.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.max_tokens.display_name": "Nombre maximal de jetons", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.max_tokens.info": "Le nombre maximal de jetons à générer.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.model_name.display_name": "Nom du modèle", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.model_name.info": "Pour afficher les noms des modèles, sélectionnez d'abord un fournisseur. Ensuite, saisissez votre clé API et cliquez sur le bouton « Actualiser » situé à côté du nom du modèle.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.presence_penalty.display_name": "Pénalité de présence", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.presence_penalty.info": "Pénalité pour la présence d'un caractère de remplissage dans le texte précédent.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.project_id.display_name": "watsonx ID du projet", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.project_id.info": "L'identifiant du projet associé au modèle de base.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.seed.display_name": "Graine aléatoire", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.seed.info": "La valeur de départ aléatoire pour le modèle.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.space_id.display_name": "watsonx ID_Espace", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.space_id.info": "L'identifiant de l'espace de déploiement associé au modèle de base.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.stop_sequence.display_name": "Séquence d'arrêt", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.stop_sequence.info": "Séquence à partir de laquelle la génération doit s'arrêter.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.stream.display_name": "Flux", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.stream.info": "Affichez la réponse du modèle. La diffusion en continu ne fonctionne que dans le chat.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.system_message.display_name": "Message du système", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.system_message.info": "Message système à transmettre au modèle.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.temperature.display_name": "Température", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.temperature.info": "Régle le degré d'aléatoire; plus la valeur est élevée, plus la diversité est grande.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.top_logprobs.display_name": "Probabilités des logs les plus fréquentes", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.top_logprobs.info": "Nombre de jetons les plus susceptibles d'apparaître à chaque position.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.top_p.display_name": "Top P", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.top_p.info": "Seuil de probabilité cumulative pour la sélection des jetons. Des valeurs plus faibles indiquent un échantillonnage provenant d'un noyau plus petit et plus concentré vers le haut.", - "components.IBMwatsonxModel.outputs.model_output.display_name": "Modèle linguistique", - "components.IBMwatsonxModel.outputs.text_output.display_name": "Réponse type", - "components.IDGenerator.description": "Génère un identifiant unique.", - "components.IDGenerator.display_name": "Générateur d'identifiant", - "components.IDGenerator.inputs.unique_id.display_name": "Valeur", - "components.IDGenerator.inputs.unique_id.info": "L'identifiant unique généré.", - "components.IDGenerator.outputs.id.display_name": "division d\"identification", - "components.JSONCleaner.description": "Nettoie les chaînes JSON désordonnées et parfois incorrectes générées par les modèles de langage grand public (LLM) afin qu'elles soient pleinement conformes à la spécification JSON.", - "components.JSONCleaner.display_name": "Nettoyeur JSON", - "components.JSONCleaner.inputs.json_str.display_name": "Chaîne JSON", - "components.JSONCleaner.inputs.json_str.info": "La chaîne JSON à nettoyer.", - "components.JSONCleaner.inputs.normalize_unicode.display_name": "Normaliser l'Unicode", - "components.JSONCleaner.inputs.normalize_unicode.info": "Normaliser les caractères Unicode dans la chaîne JSON.", - "components.JSONCleaner.inputs.remove_control_chars.display_name": "Supprimer les caractères de contrôle", - "components.JSONCleaner.inputs.remove_control_chars.info": "Supprimer les caractères de contrôle de la chaîne JSON.", - "components.JSONCleaner.inputs.validate_json.display_name": "Valider le JSON", - "components.JSONCleaner.inputs.validate_json.info": "Vérifiez que la chaîne JSON est bien formée.", - "components.JSONCleaner.outputs.output.display_name": "Chaîne JSON nettoyée", - "components.JSONtoData.description": "Convertir un fichier JSON, un JSON provenant d'un chemin d'accès ou une chaîne JSON en un objet Data ou en une liste d'objets Data", - "components.JSONtoData.display_name": "Charger le fichier JSON", - "components.JSONtoData.inputs.json_file.display_name": "Fichier JSON", - "components.JSONtoData.inputs.json_file.info": "Importez un fichier JSON pour le convertir en un objet Data ou en une liste d'objets Data", - "components.JSONtoData.inputs.json_path.display_name": "Chemin d'accès au fichier JSON", - "components.JSONtoData.inputs.json_path.info": "Indiquez le chemin d'accès au fichier JSON sous forme de texte brut", - "components.JSONtoData.inputs.json_string.display_name": "Chaîne JSON", - "components.JSONtoData.inputs.json_string.info": "Saisissez une chaîne JSON valide (objet ou tableau) à convertir en objet Data ou en liste d'objets Data", - "components.JSONtoData.outputs.data.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.JigsawStackAIScraper.description": "Extrayez instantanément le contenu de n'importe quel site web et obtenez des données structurées cohérentes en quelques secondes, sans avoir à écrire le moindre code de sélecteur CSS", - "components.JigsawStackAIScraper.display_name": "Scraper IA", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack Clé API", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.api_key.info": "Votre clé API JigsawStack pour l'authentification", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.element_prompts.display_name": "Suggestions d'éléments", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.element_prompts.info": "Éléments de la page à extraire (5 au maximum). E.g. « Prix du forfait », « Intitulé du forfait »", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.html.display_name": "langage HTML", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.html.info": "Contenu HTML à extraire. Il faut indiquer soit l'URL, soit le code HTML, mais pas les deux.", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.root_element_selector.display_name": "Sélecteur d'élément racine", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.root_element_selector.info": "Sélecteur CSS permettant de limiter la portée de l'extraction à un élément spécifique et à ses enfants", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.url.display_name": "URL", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.url.info": "URL de la page à extraire. Il faut indiquer soit l'URL, soit le code HTML, mais pas les deux.", - "components.JigsawStackAIScraper.outputs.scrape_results.display_name": "Résultats du scraper IA", - "components.JigsawStackAISearch.description": "Effectuez des recherches sur le Web en toute simplicité et accédez à des résultats de grande qualité grâce à l'intelligence artificielle.", - "components.JigsawStackAISearch.display_name": "Recherche Web assistée par IA", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.ai_overview.display_name": "Présentation de l'IA", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.ai_overview.info": "Intégrer un aperçu généré par l'IA dans les résultats de recherche", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack Clé API", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.api_key.info": "Votre clé API JigsawStack pour l'authentification", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.query.display_name": "Requête", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.query.info": "La valeur de recherche. La longueur maximale des caractères dans une requête est de 400", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.safe_search.display_name": "Recherche sécurisée", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.safe_search.info": "Activez le mode de recherche sécurisée pour filtrer les contenus pour adultes", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.spell_check.display_name": "Vérification orthographique", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.spell_check.info": "Vérifier l'orthographe de la requête de recherche", - "components.JigsawStackAISearch.outputs.content_text.display_name": "Texte du contenu", - "components.JigsawStackAISearch.outputs.search_results.display_name": "Résultats de recherche générés par l'IA", - "components.JigsawStackFileRead.description": "Lisez sans difficulté n'importe quel fichier précédemment téléchargé depuis JigsawStack ou File Storage et utilisez-le dans vos applications d'IA.", - "components.JigsawStackFileRead.display_name": "Lecture du fichier", - "components.JigsawStackFileRead.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack Clé API", - "components.JigsawStackFileRead.inputs.api_key.info": "Votre clé API JigsawStack pour l'authentification", - "components.JigsawStackFileRead.inputs.key.display_name": "Clé", - "components.JigsawStackFileRead.inputs.key.info": "La clé utilisée pour récupérer le fichier à l'adresse JigsawStackFile Storage.", - "components.JigsawStackFileRead.outputs.file_path.display_name": "Chemin de fichier", - "components.JigsawStackFileUpload.description": "Enregistrez n'importe quel fichier en toute simplicité sur JigsawStack File Storage et utilisez-le dans vos applications d'IA. Prend en charge divers types de fichiers, notamment des images, des documents et bien d'autres encore.", - "components.JigsawStackFileUpload.display_name": "Transfert de fichier", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack Clé API", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.api_key.info": "Votre clé API JigsawStack pour l'authentification", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.file.display_name": "Fichier", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.file.info": "Téléchargez le fichier à enregistrer sur JigsawStack File Storage.", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.key.display_name": "Clé", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.key.info": "La clé utilisée pour enregistrer le fichier sur JigsawStack File Storage. Si aucune clé n'est fournie, une clé unique sera générée.", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.overwrite.display_name": "Écraser le fichier existant", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.overwrite.info": "Si cette option est activée, le fichier existant portant le même nom sera écrasé. Si cette option est désactivée, une erreur sera renvoyée si le fichier existe déjà.", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.temp_public_url.display_name": "Retour à l' URL publique temporaire", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.temp_public_url.info": "Si la condition est vraie, renvoie une instance temporaire de type « public URL » dont la durée de vie est limitée. Si la valeur est « false », renvoie la clé du magasin de fichiers à laquelle seul le propriétaire a accès.", - "components.JigsawStackFileUpload.outputs.file_upload_result.display_name": "Résultat de l'archivage", - "components.JigsawStackImageGeneration.description": "Générez une image à partir du texte fourni en utilisant des modèles d'IA tels que Flux, Stable Diffusion et d'autres modèles de pointe.", - "components.JigsawStackImageGeneration.display_name": "Génération d'images", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack Clé API", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.api_key.info": "Votre clé API JigsawStack pour l'authentification", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.aspect_ratio.display_name": "Format d'image", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.aspect_ratio.info": "Le format de l'image générée. Doit correspondre à l'une des valeurs suivantes : '1:1', '16:9', '21:9', '3:2', '2:3', '4:5', '5:4', '3:4', '4:3', '9:16', '9:21' La valeur par défaut est 1:1.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.file_store_key.display_name": "Clé du magasin de fichiers", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.file_store_key.info": "La clé utilisée pour enregistrer l'image sur Jigsawstack File Storage. Ce champ n'est pas obligatoire si l'URL est indiquée.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.guidance.display_name": "Échelle d'orientation", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.guidance.info": "Des directives plus strictes obligent le modèle à mieux suivre la consigne, mais peuvent entraîner une baisse de la qualité du résultat. Doit être compris entre 1 et 28.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.height.display_name": "Hauteur", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.height.info": "La hauteur de l'image. La taille doit être comprise entre 256 et 1920 pixels.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.negative_prompt.display_name": "Invite négative", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.negative_prompt.info": "Le texte à éviter dans l'image générée. Le nombre de caractères doit être compris entre 1 et 5 000.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.output_format.display_name": "Format de sortie", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.output_format.info": "Le format de sortie de l'image générée. Doit prendre l'une des valeurs suivantes : png ou svg", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.prompt.display_name": "Invite", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.prompt.info": "Le texte à partir duquel l'image doit être générée. Le nombre de caractères doit être compris entre 1 et 5 000.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.seed.display_name": "Point de départ", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.seed.info": "Rend la génération déterministe. L'utilisation de la même graine et du même ensemble de paramètres produira à chaque fois une image identique.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.steps.display_name": "Étapes", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.steps.info": "Le nombre d'étapes de débruitage. La valeur doit être comprise entre 1 et 90. Des valeurs plus élevées permettent d'obtenir des images de meilleure qualité, mais leur génération prend plus de temps.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.url.display_name": "URL", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.url.info": "Une adresse e-mail valide ( URL ) à laquelle l'image générée sera envoyée.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.width.display_name": "Largeur", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.width.info": "La largeur de l'image. La taille doit être comprise entre 256 et 1920 pixels.", - "components.JigsawStackImageGeneration.outputs.image_generation_results.display_name": "Résultats de la génération d'images", - "components.JigsawStackNSFW.description": "Détecter si une image ou une vidéo contient du contenu NSFW", - "components.JigsawStackNSFW.display_name": "Détection de contenu inapproprié", - "components.JigsawStackNSFW.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack Clé API", - "components.JigsawStackNSFW.inputs.api_key.info": "Votre clé API JigsawStack pour l'authentification", - "components.JigsawStackNSFW.inputs.url.display_name": "URL", - "components.JigsawStackNSFW.inputs.url.info": "URL de l'image ou de la vidéo à analyser", - "components.JigsawStackNSFW.outputs.nsfw_result.display_name": "Analyse NSFW", - "components.JigsawStackObjectDetection.description": "Effectuer la détection d'objets sur des images à l'aide du modèle « JigsawStack's » Object Detection, capable d'effectuer l'ancrage d'images, la segmentation et l'utilisation informatique.", - "components.JigsawStackObjectDetection.display_name": "Object Detection", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.annotated_image.display_name": "Renvoyer une image annotée", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.annotated_image.info": "Si la condition est vraie, renvoie l'URL de l'image annotée avec les objets détectés.", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack Clé API", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.api_key.info": "Votre clé API JigsawStack pour l'authentification", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.features.display_name": "Fonctions", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.features.info": "Sélectionnez les fonctionnalités à activer pour la détection d'objets", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.file_store_key.display_name": "Clé du magasin de fichiers", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.file_store_key.info": "La clé utilisée pour enregistrer l'image sur Jigsawstack File Storage. Ce champ n'est pas obligatoire si l'URL est indiquée.", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.prompts.display_name": "Invites", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.prompts.info": "Les paramètres permettant de calibrer le modèle de détection d'objets. Vous pouvez fournir une liste de requêtes séparées par des virgules afin d'extraire différentes informations de l'image.", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.return_type.display_name": "Type de retour", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.return_type.info": "Sélectionnez le type de résultat pour les résultats de la détection d'objets, tels que les masques ou les annotations.", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.url.display_name": "URL", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.url.info": "L'image URL. Ce paramètre n'est pas requis si file_store_key est spécifié.", - "components.JigsawStackObjectDetection.outputs.object_detection_results.display_name": "Object Detection résultats", - "components.JigsawStackSentiment.description": "Analyser le sentiment d'un texte à l'aide de l'IA d' JigsawStack", - "components.JigsawStackSentiment.display_name": "Analyse des Sentiments", - "components.JigsawStackSentiment.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack Clé API", - "components.JigsawStackSentiment.inputs.api_key.info": "Votre clé API JigsawStack pour l'authentification", - "components.JigsawStackSentiment.inputs.text.display_name": "Texte", - "components.JigsawStackSentiment.inputs.text.info": "Texte à analyser pour en déterminer le ton", - "components.JigsawStackSentiment.outputs.sentiment_data.display_name": "Données sur le sentiment", - "components.JigsawStackSentiment.outputs.sentiment_text.display_name": "Texte d'analyse des sentiments", - "components.JigsawStackTextToSQL.description": "Convertir du langage naturel en requêtes SQL à l'aide de l'IA d' JigsawStack", - "components.JigsawStackTextToSQL.display_name": "Texte vers SQL", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack Clé API", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.api_key.info": "Votre clé API JigsawStack pour l'authentification", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.file_store_key.display_name": "Clé du magasin de fichiers", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.file_store_key.info": "La clé utilisée pour stocker le schéma de la base de données sur le stockage de fichiers Jigsawstack. Ce paramètre n'est pas requis si sql_schema est spécifié.", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.prompt.display_name": "Invite", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.prompt.info": "Description en langage naturel de la requête SQL que vous souhaitez générer", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.sql_schema.display_name": "Schéma SQL", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.sql_schema.info": "Les informations relatives au schéma de la base de données. Il peut s'agir d'une instruction CREATE TABLE ou d'une description de schéma. La définition de ce paramètre améliore la précision de la génération de requêtes SQL en utilisant une syntaxe et des optimisations propres à la base de données.", - "components.JigsawStackTextToSQL.outputs.sql_query.display_name": "SQL Query", - "components.JigsawStackTextTranslate.description": "Traduisez du texte d'une langue à une autre grâce à la prise en charge de plusieurs formats de texte.", - "components.JigsawStackTextTranslate.display_name": "Traduire le texte", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack Clé API", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.api_key.info": "Votre clé API JigsawStack pour l'authentification", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.target_language.display_name": "Langue cible", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.target_language.info": "Le code de la langue cible vers laquelle effectuer la traduction. Le code de langue est identifié par un code ISO 639-1 unique à deux lettres", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.text.display_name": "Texte", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.text.info": "Le texte à traduire. Il peut s'agir d'une chaîne unique ou d'une liste de chaînes. Si une liste est fournie, chaque chaîne sera traduite séparément.", - "components.JigsawStackTextTranslate.outputs.translation_results.display_name": "Résultats de la traduction", - "components.JigsawStackVOCR.description": "Extrayez des données de tout type de document selon une structure cohérente, grâce à des modèles d' vLLMs s finement ajustés pour une précision optimale", - "components.JigsawStackVOCR.display_name": "VOCR", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack Clé API", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.api_key.info": "Votre clé API JigsawStack pour l'authentification", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.file_store_key.display_name": "Clé du magasin de fichiers", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.file_store_key.info": "La clé utilisée pour enregistrer l'image sur Jigsawstack File Storage. Ce champ n'est pas obligatoire si l'URL est indiquée.", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.page_range_end.display_name": "Fin de la plage de pages", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.page_range_end.info": "Limite de fin de plage de pages pour le document. Si aucune indication n'est fournie, toutes les pages seront traitées.", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.page_range_start.display_name": "Plage de pages", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.page_range_start.info": "Limite de début de la plage de pages pour le document. Si aucune indication n'est fournie, toutes les pages seront traitées.", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.prompts.display_name": "Invites", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.prompts.info": "Les indications utilisées pour décrire l'image. La demande par défaut est : « Décrivez l'image en détail. » Vous pouvez fournir une liste de requêtes séparées par des virgules afin d'extraire différentes informations de l'image.", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.url.display_name": "URL", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.url.info": "L'URL de l'image ou du document. Ce paramètre n'est pas requis si file_store_key est spécifié.", - "components.JigsawStackVOCR.outputs.vocr_results.display_name": "Résultats du VOCR", - "components.JsonAgent.description": "Créer un agent JSON à partir d'un modèle de langage de grande envergure (LLM) et d'outils.", - "components.JsonAgent.display_name": "JsonAgent", - "components.JsonAgent.inputs.agent_description.display_name": "Description de l'agent [Obsolète]", - "components.JsonAgent.inputs.agent_description.info": "Description de l'agent. Cette fonction n'est disponible qu'en mode Outil. La valeur par défaut est « Un assistant utile ayant accès aux outils suivants : », et les outils sont ajoutés de manière dynamique. Cette fonctionnalité est obsolète et sera supprimée dans les prochaines versions.", - "components.JsonAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Gérer les erreurs d'analyse", - "components.JsonAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "L'agent devrait-il corriger les erreurs lors de la lecture des données saisies par l'utilisateur afin d'améliorer le traitement?", - "components.JsonAgent.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.JsonAgent.inputs.input_value.info": "Les données fournies par l'utilisateur et que l'agent doit traiter.", - "components.JsonAgent.inputs.llm.display_name": "Modèle linguistique", - "components.JsonAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Nombre maximal d'itérations", - "components.JsonAgent.inputs.max_iterations.info": "Le nombre maximal de tentatives dont dispose l'agent pour mener à bien sa tâche avant d'abandonner.", - "components.JsonAgent.inputs.path.display_name": "Chemin de fichier", - "components.JsonAgent.inputs.verbose.display_name": "Prolixe", - "components.JsonAgent.outputs.agent.display_name": "Agent", - "components.JsonAgent.outputs.response.display_name": "Réponse", - "components.KnowledgeBase.description": "Rechercher et extraire des données à partir de la base de connaissances.", - "components.KnowledgeBase.display_name": "Base de connaissances", - "components.KnowledgeBase.inputs.api_key.display_name": "Intégration de la clé API du fournisseur", - "components.KnowledgeBase.inputs.api_key.info": "Clé API permettant au fournisseur d'intégration de générer des intégrations.", - "components.KnowledgeBase.inputs.include_embeddings.display_name": "Inclure les intégrations", - "components.KnowledgeBase.inputs.include_embeddings.info": "Indiquer s'il faut inclure les représentations dans le résultat. Ceci ne s'applique que si l'option « Inclure les métadonnées » est activée.", - "components.KnowledgeBase.inputs.include_metadata.display_name": "Inclure des métadonnées", - "components.KnowledgeBase.inputs.include_metadata.info": "Indiquer s'il faut inclure toutes les métadonnées dans le fichier de sortie. Si la valeur est fausse, seul le contenu est renvoyé.", - "components.KnowledgeBase.inputs.knowledge_base.display_name": "Connaissances", - "components.KnowledgeBase.inputs.knowledge_base.info": "Sélectionnez la base de connaissances à partir de laquelle charger les données.", - "components.KnowledgeBase.inputs.search_query.display_name": "Requête de recherche", - "components.KnowledgeBase.inputs.search_query.info": "Requête de recherche facultative permettant de filtrer les données de la base de connaissances.", - "components.KnowledgeBase.inputs.top_k.display_name": "Résultats K les plus populaires", - "components.KnowledgeBase.inputs.top_k.info": "Nombre de résultats prioritaires à renvoyer depuis la base de connaissances.", - "components.KnowledgeBase.outputs.retrieve_data.display_name": "Résultats", - "components.KnowledgeIngestion.description": "Créer ou mettre à jour des connaissances dans Langflow.", - "components.KnowledgeIngestion.display_name": "Intégration des connaissances", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.allow_duplicates.display_name": "Autoriser les doublons", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.allow_duplicates.info": "Autoriser les lignes en double dans la base de connaissances", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.api_key.display_name": "Intégration de la clé API du fournisseur", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.api_key.info": "Remplace les paramètres globaux du fournisseur. Laissez ce champ vide pour utiliser votre clé API préconfigurée.", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.chunk_size.display_name": "Taille de bloc", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.chunk_size.info": "Taille du lot pour le traitement des représentations", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.column_config.display_name": "Configuration des colonnes", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.column_config.info": "Configurer le comportement des colonnes de la base de connaissances.", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.input_df.display_name": "Entrée", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.input_df.info": "Tableau contenant toutes les colonnes d'origine (déjà segmentées / traitées). Prend en charge les messages, les données ou l' DataFrame Si un message ou des données sont fournis, ils sont automatiquement convertis en un fichier « DataFrame ».", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.knowledge_base.display_name": "Connaissances", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.knowledge_base.info": "Sélectionnez la base de connaissances à partir de laquelle charger les données.", - "components.KnowledgeIngestion.outputs.dataframe_output.display_name": "Résultats", - "components.LLMCheckerChain.description": "Chaîne pour le traitement des questions-réponses avec auto-vérification.", - "components.LLMCheckerChain.display_name": "LLMCheckerChain", - "components.LLMCheckerChain.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.LLMCheckerChain.inputs.input_value.info": "La valeur d'entrée à transmettre à la chaîne.", - "components.LLMCheckerChain.inputs.llm.display_name": "Modèle linguistique", - "components.LLMCheckerChain.outputs.text.display_name": "Texte", - "components.LLMMathChain.description": "Chaîne qui interprète une invite et exécute du code Python pour effectuer des calculs mathématiques.", - "components.LLMMathChain.display_name": "LLMMathChain", - "components.LLMMathChain.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.LLMMathChain.inputs.input_value.info": "La valeur d'entrée à transmettre à la chaîne.", - "components.LLMMathChain.inputs.llm.display_name": "Modèle linguistique", - "components.LLMMathChain.outputs.text.display_name": "Message", - "components.LLMSelectorComponent.description": "Achemine l'entrée vers le LLM le plus approprié en fonction des spécifications du modèle d' OpenRouter", - "components.LLMSelectorComponent.display_name": "Sélecteur de LLM", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.fallback_to_first.display_name": "Revenir au premier modèle", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.fallback_to_first.info": "Utiliser le premier modèle comme solution de secours en cas d'échec du routage", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.input_value.info": "Le message d'entrée à acheminer", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.judge_llm.display_name": "Maîtrise en droit (LL.M.)", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.judge_llm.info": "un LLM qui évaluera et sélectionnera le modèle le plus approprié", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.models.display_name": "Modèles linguistiques", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.models.info": "Liste des LLM entre lesquels effectuer le routage", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.optimization.display_name": "Optimisation", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.optimization.info": "Préférence d'optimisation pour la sélection de modèles", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.timeout.display_name": "Délai d'attente d'API", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.timeout.info": "Délai d'expiration des requêtes API en secondes", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.use_openrouter_specs.display_name": "Caractéristiques techniques de l' OpenRouter", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.use_openrouter_specs.info": "Récupérer les spécifications des modèles via l'API d' OpenRouter afin d'améliorer les décisions de routage. Si cette option est désactivée, seuls les noms de modèles seront utilisés.", - "components.LLMSelectorComponent.outputs.output.display_name": "Sortie", - "components.LLMSelectorComponent.outputs.routing_decision.display_name": "Décision de routage", - "components.LLMSelectorComponent.outputs.selected_model_info.display_name": "Informations sur le modèle sélectionné", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.description": "Générer des représentations à l'aide de LM Studio.", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.display_name": "Intégrations LM Studio", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.inputs.api_key.display_name": "Clé API LM Studio", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.inputs.base_url.display_name": "Site web de LM Studio : URL", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.inputs.model.display_name": "Modèle", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.inputs.temperature.display_name": "Température du modèle", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.outputs.embeddings.display_name": "Modèle d'intégration", - "components.LMStudioModel.description": "Générer du texte à l'aide des modèles de langage local (LLM) de LM Studio.", - "components.LMStudioModel.display_name": "LM Studio", - "components.LMStudioModel.inputs.api_key.display_name": "Clé API LM Studio", - "components.LMStudioModel.inputs.api_key.info": "La clé API LM Studio à utiliser pour LM Studio.", - "components.LMStudioModel.inputs.base_url.display_name": "URL de base", - "components.LMStudioModel.inputs.base_url.info": "Point de terminaison de l'API LM Studio. Si aucune valeur n'est indiquée, la valeur par défaut est « http://localhost:1234/v1 ».", - "components.LMStudioModel.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.LMStudioModel.inputs.max_tokens.display_name": "Nombre maximal de jetons", - "components.LMStudioModel.inputs.max_tokens.info": "Le nombre maximal de jetons à générer. Réglez cette valeur sur 0 pour obtenir un nombre illimité de jetons.", - "components.LMStudioModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Modèles Kwargs", - "components.LMStudioModel.inputs.model_name.display_name": "Nom du modèle", - "components.LMStudioModel.inputs.seed.display_name": "Point de départ", - "components.LMStudioModel.inputs.seed.info": "La graine détermine la reproductibilité de la tâche.", - "components.LMStudioModel.inputs.stream.display_name": "Flux", - "components.LMStudioModel.inputs.stream.info": "Affichez la réponse du modèle. La diffusion en continu ne fonctionne que dans le chat.", - "components.LMStudioModel.inputs.system_message.display_name": "Message du système", - "components.LMStudioModel.inputs.system_message.info": "Message système à transmettre au modèle.", - "components.LMStudioModel.inputs.temperature.display_name": "Température", - "components.LMStudioModel.outputs.model_output.display_name": "Modèle linguistique", - "components.LMStudioModel.outputs.text_output.display_name": "Réponse type", - "components.LangChain Hub Prompt.description": "Composant de message qui utilise les messages du hub « LangChain »", - "components.LangChain Hub Prompt.display_name": "Centre de suggestions", - "components.LangChain Hub Prompt.inputs.langchain_api_key.display_name": "LangChain Clé API", - "components.LangChain Hub Prompt.inputs.langchain_api_key.info": "La clé API LangChain à utiliser.", - "components.LangChain Hub Prompt.inputs.langchain_hub_prompt.display_name": "LangChain Invite du hub", - "components.LangChain Hub Prompt.inputs.langchain_hub_prompt.info": "Le message d'invite à utiliser pour le Hub « LangChain », à savoir « efriis/my-first-prompt »", - "components.LangChain Hub Prompt.outputs.prompt.display_name": "Invite de compilation", - "components.LangChainFakeEmbeddings.description": "Générer des intégrations fictives, utiles pour les premiers tests et la connexion des composants.", - "components.LangChainFakeEmbeddings.display_name": "Faux encodages", - "components.LangChainFakeEmbeddings.inputs.dimensions.display_name": "Dimensions", - "components.LangChainFakeEmbeddings.inputs.dimensions.info": "Le nombre de dimensions que doivent avoir les représentations de sortie obtenues.", - "components.LangChainFakeEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Modèle d'intégration", - "components.LangWatchEvaluator.description": "Évalue divers aspects des modèles linguistiques à l'aide des indicateurs d'évaluation d' LangWatch's.", - "components.LangWatchEvaluator.display_name": "LangWatch Évaluateur", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.api_key.display_name": "LangWatch Clé API", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.api_key.info": "Saisissez votre clé API d' LangWatch.", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.contexts.display_name": "Contextes", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.contexts.info": "Les contextes d'évaluation (séparés par des virgules).", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.evaluator_name.display_name": "Nom de l'évaluateur", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.evaluator_name.info": "Choisissez un évaluateur.", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.expected_output.display_name": "Sortie attendue", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.expected_output.info": "Le résultat attendu pour l'évaluation.", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.input.display_name": "Entrée", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.input.info": "Le texte à évaluer.", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.output.display_name": "Sortie", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.output.info": "Le texte de sortie destiné à l'évaluation.", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.timeout.display_name": "Délai d'attente", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.timeout.info": "Le délai maximal (en secondes) accordé au serveur pour répondre avant l'expiration du délai.", - "components.LangWatchEvaluator.outputs.evaluation_result.display_name": "Résultat d'évaluation", - "components.LanguageModelComponent.description": "Exécute un modèle linguistique à partir d'un fournisseur spécifié.", - "components.LanguageModelComponent.display_name": "Modèle linguistique", - "components.LanguageModelComponent.inputs.api_key.display_name": "Clé d'API", - "components.LanguageModelComponent.inputs.api_key.info": "Remplace les paramètres globaux du fournisseur. Laissez ce champ vide pour utiliser votre clé API préconfigurée.", - "components.LanguageModelComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx Point de terminaison API", - "components.LanguageModelComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "URL s de base de l'API (uniquement sur IBMwatsonx.ai )", - "components.LanguageModelComponent.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.LanguageModelComponent.inputs.input_value.info": "Le texte à envoyer au modèle", - "components.LanguageModelComponent.inputs.max_tokens.display_name": "Nombre maximal de jetons", - "components.LanguageModelComponent.inputs.max_tokens.info": "Nombre maximal de jetons à générer. Le nom du champ varie selon le fournisseur.", - "components.LanguageModelComponent.inputs.model.display_name": "Modèle linguistique", - "components.LanguageModelComponent.inputs.model.info": "Sélectionnez votre fournisseur de modèles", - "components.LanguageModelComponent.inputs.model.placeholder": "Fournisseur de configuration", - "components.LanguageModelComponent.inputs.ollama_base_url.display_name": "API Ollama URL", - "components.LanguageModelComponent.inputs.ollama_base_url.info": "Point de terminaison de l'API Ollama (Ollama uniquement). Valeur par défaut : http://localhost:11434", - "components.LanguageModelComponent.inputs.project_id.display_name": "watsonx Référence du projet", - "components.LanguageModelComponent.inputs.project_id.info": "L'identifiant du projet associé au modèle de base (uniquement pour IBM watsonx.ai )", - "components.LanguageModelComponent.inputs.stream.display_name": "Flux", - "components.LanguageModelComponent.inputs.stream.info": "Faut-il diffuser la réponse en continu?", - "components.LanguageModelComponent.inputs.system_message.display_name": "Message du système", - "components.LanguageModelComponent.inputs.system_message.info": "Un message système qui permet de définir le comportement de l'assistant", - "components.LanguageModelComponent.inputs.temperature.display_name": "Température", - "components.LanguageModelComponent.inputs.temperature.info": "Permet de contrôler le caractère aléatoire des réponses", - "components.LanguageModelComponent.outputs.model_output.display_name": "Modèle linguistique", - "components.LanguageModelComponent.outputs.text_output.display_name": "Réponse type", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.description": "Diviser le texte en segments d'une longueur donnée, en fonction de la langue.", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.display_name": "Séparateur de texte récursif", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.chunk_overlap.display_name": "Chevauchement de blocs", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.chunk_overlap.info": "Le degré de chevauchement entre les segments.", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.chunk_size.display_name": "Taille de bloc", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.chunk_size.info": "La longueur maximale de chaque bloc.", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.code_language.display_name": "Langage du code", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.data_input.display_name": "Entrée", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.data_input.info": "Les textes à diviser.", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.outputs.data.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.ListHomeAssistantStates.description": "Récupérer les états depuis Home Assistant. L'agent doit simplement indiquer « filter_domain » (facultatif). Les paramètres « token » et « base_url » ne sont pas communiqués à l'agent.", - "components.ListHomeAssistantStates.display_name": "Liste des états Home Assistant", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.base_url.display_name": "URL de Home Assistant", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.base_url.info": "par exemple, http://192.168.0.10:8123", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.filter_domain.display_name": "Domaine de filtrage par défaut (facultatif)", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.filter_domain.info": "lumière, interrupteur, capteur, etc. (Laisser vide pour tout récupérer)", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.ha_token.display_name": "Jeton Home Assistant", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.ha_token.info": "Jeton d'accès à durée de vie prolongée pour Home Assistant", - "components.ListHomeAssistantStates.outputs.api_build_tool.display_name": "outil", - "components.ListHomeAssistantStates.outputs.api_run_model.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.Listen.description": "Un composant permettant de détecter une notification.", - "components.Listen.display_name": "Ecoutez", - "components.Listen.inputs.context_key.display_name": "Clé de contexte", - "components.Listen.inputs.context_key.info": "La clé du contexte à écouter.", - "components.Listen.outputs.data.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.LiteLLMProxyModel.description": "Générer du texte à l'aide de n'importe quel fournisseur de LLM via un proxy LiteLLM avec authentification par clé virtuelle.", - "components.LiteLLMProxyModel.display_name": "LiteLLM mandataire", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.api_base.display_name": "LiteLLM URL par procuration", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.api_base.info": "URL s de base du proxy LiteLLM.", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.api_key.display_name": "Clé virtuelle", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.api_key.info": "Clé virtuelle pour l'authentification.", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.max_retries.display_name": "Nombre maximum de nouvelles tentatives", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.max_retries.info": "Nombre maximal de tentatives en cas d'échec.", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.max_tokens.display_name": "Nombre maximal de jetons", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.max_tokens.info": "Nombre maximal de jetons à générer. Réglez cette valeur sur 0 pour désactiver la limite.", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.model_name.display_name": "Nom du modèle", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.model_name.info": "Nom du modèle à utiliser (par exemple : gpt-4o, claude-3-opus ).", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.stream.display_name": "Flux", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.stream.info": "Affichez la réponse du modèle. La diffusion en continu ne fonctionne que dans le chat.", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.system_message.display_name": "Message du système", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.system_message.info": "Message système à transmettre au modèle.", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.temperature.display_name": "Température", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.temperature.info": "Contrôle le caractère aléatoire. Les valeurs plus faibles sont plus déterministes.", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.timeout.display_name": "Délai d'attente (secondes)", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.timeout.info": "Délai d'attente de la requête en secondes.", - "components.LiteLLMProxyModel.outputs.model_output.display_name": "Modèle linguistique", - "components.LiteLLMProxyModel.outputs.text_output.display_name": "Réponse type", - "components.LocalDB.description": "Magasin de vecteurs local avec fonctionnalité de recherche", - "components.LocalDB.display_name": "Base de données locale", - "components.LocalDB.inputs.allow_duplicates.display_name": "Autoriser les doublons", - "components.LocalDB.inputs.allow_duplicates.info": "Si cette option est désactivée, les documents déjà présents dans le Vector Store ne seront pas ajoutés.", - "components.LocalDB.inputs.collection_name.display_name": "Nom de collection", - "components.LocalDB.inputs.embedding.display_name": "Intégration", - "components.LocalDB.inputs.existing_collections.display_name": "Collections existantes", - "components.LocalDB.inputs.existing_collections.info": "Sélectionnez une collection déjà créée pour effectuer une recherche dans les données qu'elle contient.", - "components.LocalDB.inputs.ingest_data.display_name": "Ingérer des données", - "components.LocalDB.inputs.ingest_data.info": "Données à enregistrer. Il sera intégré et indexé pour la recherche sémantique.", - "components.LocalDB.inputs.limit.display_name": "Limite", - "components.LocalDB.inputs.limit.info": "Limiter le nombre d'enregistrements à comparer lorsque l'option « Autoriser les doublons » est désactivée.", - "components.LocalDB.inputs.mode.display_name": "Mode", - "components.LocalDB.inputs.mode.info": "Sélectionnez le mode de fonctionnement", - "components.LocalDB.inputs.number_of_results.display_name": "Nombre de résultats", - "components.LocalDB.inputs.number_of_results.info": "Nombre de résultats à afficher.", - "components.LocalDB.inputs.persist_directory.display_name": "Répertoire persistant", - "components.LocalDB.inputs.persist_directory.info": "Répertoire de base personnalisé pour enregistrer le magasin de vecteurs. Les collections seront stockées dans le répertoire « {directory} /vector_stores/ {collection_name} ». Si rien n'est spécifié, le dossier de cache de votre système sera utilisé.", - "components.LocalDB.inputs.search_query.display_name": "Requête de recherche", - "components.LocalDB.inputs.search_query.info": "Saisissez du texte pour rechercher du contenu similaire dans la collection sélectionnée.", - "components.LocalDB.inputs.search_type.display_name": "Type de recherche", - "components.LocalDB.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.LoopComponent.description": "Parcourt les objets Data ou Message, traite les éléments un par un et regroupe les résultats issus des entrées de la boucle.", - "components.LoopComponent.display_name": "Boucle", - "components.LoopComponent.inputs.data.display_name": "Entrées", - "components.LoopComponent.inputs.data.info": "L' DataFrame e de départ sur laquelle effectuer une itération.", - "components.LoopComponent.outputs.done.display_name": "Effectué", - "components.LoopComponent.outputs.item.display_name": "Article", - "components.MCPTools.description": "Connectez-vous à un serveur MCP pour utiliser ses outils.", - "components.MCPTools.display_name": "Outils MCP", - "components.MCPTools.inputs.headers.display_name": "En-têtes", - "components.MCPTools.inputs.headers.info": "HTTP en-têtes à inclure dans les requêtes adressées au serveur MCP. Utile pour l'authentification (par exemple, en-tête Authorization). Ces en-têtes remplacent tous ceux configurés dans les paramètres du serveur MCP.", - "components.MCPTools.inputs.mcp_server.display_name": "Serveur MCP", - "components.MCPTools.inputs.mcp_server.info": "Sélectionnez le serveur MCP qui sera utilisé par ce composant", - "components.MCPTools.inputs.tool.display_name": "outil", - "components.MCPTools.inputs.tool.info": "Sélectionnez l'outil à exécuter", - "components.MCPTools.inputs.tool_placeholder.display_name": "Espace réservé pour l'outil", - "components.MCPTools.inputs.tool_placeholder.info": "Espace réservé à l'outil", - "components.MCPTools.inputs.use_cache.display_name": "Utiliser le serveur de mise en cache", - "components.MCPTools.inputs.use_cache.info": "Activez la mise en cache du serveur MCP et des outils pour améliorer les performances. Désactivez cette option pour ne plus télécharger systématiquement les derniers outils et mises à jour du serveur.", - "components.MCPTools.inputs.verify_ssl.display_name": "Vérifier le certificat d' SSL", - "components.MCPTools.inputs.verify_ssl.info": "Activer la vérification des certificats via le protocole SSL pour les connexions HTTPS. À désactiver uniquement pour le développement ou les tests avec des certificats auto-signés.", - "components.MCPTools.outputs.response.display_name": "Réponse", - "components.Maritalk.description": "Génère du texte à l'aide des modèles de langage (LLM) d' MariTalk.", - "components.Maritalk.display_name": "MariTalk", - "components.Maritalk.inputs.api_key.display_name": "MariTalk Clé API", - "components.Maritalk.inputs.api_key.info": "La clé API MariTalk à utiliser pour l'authentification.", - "components.Maritalk.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.Maritalk.inputs.max_tokens.display_name": "Nombre maximal de jetons", - "components.Maritalk.inputs.max_tokens.info": "Le nombre maximal de jetons à générer. Réglez cette valeur sur 0 pour obtenir un nombre illimité de jetons.", - "components.Maritalk.inputs.model_name.display_name": "Nom du modèle", - "components.Maritalk.inputs.stream.display_name": "Flux", - "components.Maritalk.inputs.stream.info": "Affichez la réponse du modèle. La diffusion en continu ne fonctionne que dans le chat.", - "components.Maritalk.inputs.system_message.display_name": "Message du système", - "components.Maritalk.inputs.system_message.info": "Message système à transmettre au modèle.", - "components.Maritalk.inputs.temperature.display_name": "Température", - "components.Maritalk.outputs.model_output.display_name": "Modèle linguistique", - "components.Maritalk.outputs.text_output.display_name": "Réponse type", - "components.Memory.description": "Enregistre ou récupère les messages de discussion stockés dans les tables Langflow ou dans une mémoire externe.", - "components.Memory.display_name": "Historique des messages", - "components.Memory.inputs.context_id.display_name": "ID de contexte", - "components.Memory.inputs.context_id.info": "L'identifiant de contexte du chat. Ajoute une couche supplémentaire à la mémoire locale.", - "components.Memory.inputs.memory.display_name": "Mémoire externe", - "components.Memory.inputs.memory.info": "Récupérer les messages depuis une mémoire externe. Si ce champ est vide, le système utilisera les tableaux Langflow.", - "components.Memory.inputs.message.display_name": "Message", - "components.Memory.inputs.message.info": "Le message de chat à enregistrer.", - "components.Memory.inputs.mode.display_name": "Mode", - "components.Memory.inputs.mode.info": "Mode de fonctionnement : Enregistrement des messages ou Récupération des messages.", - "components.Memory.inputs.n_messages.display_name": "Nombre de messages", - "components.Memory.inputs.n_messages.info": "Nombre de messages à récupérer.", - "components.Memory.inputs.order.display_name": "Commande", - "components.Memory.inputs.order.info": "Ordre des messages.", - "components.Memory.inputs.sender.display_name": "Expéditeur", - "components.Memory.inputs.sender.info": "L'expéditeur du message. Il peut s'agir d'une machine ou d'un utilisateur. Si ce champ est vide, le paramètre « expéditeur » actuel sera utilisé.", - "components.Memory.inputs.sender_name.display_name": "Nom de l'expéditeur", - "components.Memory.inputs.sender_name.info": "Filtrer par nom d'expéditeur.", - "components.Memory.inputs.sender_type.display_name": "Type d'expéditeur", - "components.Memory.inputs.sender_type.info": "Filtrer par type d'expéditeur.", - "components.Memory.inputs.session_id.display_name": "ID session", - "components.Memory.inputs.session_id.info": "L'identifiant de session du chat. Si ce champ est vide, l'identifiant de session actuel sera utilisé.", - "components.Memory.inputs.template.display_name": "Modèle", - "components.Memory.inputs.template.info": "Le modèle à utiliser pour mettre en forme les données. Il peut contenir les clés « {text} », « {sender} » ou toute autre clé dans les données du message.", - "components.Memory.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.Memory.outputs.messages_text.display_name": "Messages", - "components.MergeDataComponent.description": "Combine des données à l'aide de différentes opérations", - "components.MergeDataComponent.display_name": "Regrouper les données", - "components.MergeDataComponent.inputs.data_inputs.display_name": "Saisie des données", - "components.MergeDataComponent.inputs.data_inputs.info": "Données à regrouper", - "components.MergeDataComponent.inputs.operation.display_name": "Type d'opération", - "components.MergeDataComponent.outputs.combined_data.display_name": "Tableau", - "components.MessagetoData.description": "Convertir un objet Message en objet Data", - "components.MessagetoData.display_name": "Message vers données", - "components.MessagetoData.inputs.message.display_name": "Message", - "components.MessagetoData.inputs.message.info": "L'objet Message à convertir en objet Data", - "components.MessagetoData.outputs.data.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.Milvus.description": "Milvus base de données vectorielle avec fonctionnalités de recherche", - "components.Milvus.display_name": "Milvus", - "components.Milvus.inputs.collection_description.display_name": "Description de la collection", - "components.Milvus.inputs.collection_name.display_name": "Nom de collection", - "components.Milvus.inputs.connection_args.display_name": "Autres arguments de connexion", - "components.Milvus.inputs.consistency_level.display_name": "Niveau de cohérence", - "components.Milvus.inputs.drop_old.display_name": "Supprimer l'ancienne collection", - "components.Milvus.inputs.embedding.display_name": "Intégration", - "components.Milvus.inputs.index_params.display_name": "Paramètres d'index", - "components.Milvus.inputs.ingest_data.display_name": "Ingérer des données", - "components.Milvus.inputs.number_of_results.display_name": "Nombre de résultats", - "components.Milvus.inputs.number_of_results.info": "Nombre de résultats à afficher.", - "components.Milvus.inputs.password.display_name": "Milvus jeton", - "components.Milvus.inputs.password.info": "Ignorez ce champ si aucun jeton n'est nécessaire pour établir la connexion.", - "components.Milvus.inputs.primary_field.display_name": "Nom du champ principal", - "components.Milvus.inputs.search_params.display_name": "Paramètres de recherche", - "components.Milvus.inputs.search_query.display_name": "Requête de recherche", - "components.Milvus.inputs.search_query.info": "Saisissez une requête pour effectuer une recherche par similarité.", - "components.Milvus.inputs.search_query.placeholder": "Saisissez une requête...", - "components.Milvus.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Mémoire cache vectorielle", - "components.Milvus.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si la valeur est « True », le vecteur sera mis en cache pour la version actuelle du composant. Cela s'avère utile pour les composants qui disposent de plusieurs méthodes de sortie et qui souhaitent partager le même magasin de vecteurs.", - "components.Milvus.inputs.text_field.display_name": "Nom du champ de texte", - "components.Milvus.inputs.timeout.display_name": "Délai d'attente", - "components.Milvus.inputs.uri.display_name": "URI de connexion", - "components.Milvus.inputs.vector_field.display_name": "Nom du champ vectoriel", - "components.Milvus.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.Milvus.outputs.search_results.display_name": "Résultats de la recherche", - "components.MistalAIEmbeddings.description": "Générer des représentations à l'aide de modèles d' MistralAI.", - "components.MistalAIEmbeddings.display_name": "MistralAI Représentations", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.endpoint.display_name": "Noeud final d'API", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.max_concurrent_requests.display_name": "Nombre maximal de requêtes simultanées", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "Nombre maximum de nouvelles tentatives", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.mistral_api_key.display_name": "Clé API Mistral", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.model.display_name": "Modèle", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.timeout.display_name": "Dépassement du délai d'attente de la requête", - "components.MistalAIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Intégrations", - "components.MistralModel.description": "Génère du texte à l'aide des modèles de langage (LLM) d' MistralAI.", - "components.MistralModel.display_name": "MistralAI", - "components.MistralModel.inputs.api_key.display_name": "Clé API Mistral", - "components.MistralModel.inputs.api_key.info": "La clé API Mistral à utiliser pour le modèle Mistral.", - "components.MistralModel.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.MistralModel.inputs.max_concurrent_requests.display_name": "Nombre maximal de requêtes simultanées", - "components.MistralModel.inputs.max_retries.display_name": "Nombre maximum de nouvelles tentatives", - "components.MistralModel.inputs.max_tokens.display_name": "Nombre maximal de jetons", - "components.MistralModel.inputs.max_tokens.info": "Le nombre maximal de jetons à générer. Réglez cette valeur sur 0 pour obtenir un nombre illimité de jetons.", - "components.MistralModel.inputs.mistral_api_base.display_name": "Base API Mistral", - "components.MistralModel.inputs.mistral_api_base.info": "L' URL e de base de l'API Mistral. La valeur par défaut est https://api.mistral.ai/v1. Vous pouvez modifier ce paramètre pour utiliser d'autres API telles que JinaChat,, LocalAI et Prem.", - "components.MistralModel.inputs.model_name.display_name": "Nom du modèle", - "components.MistralModel.inputs.random_seed.display_name": "Graine aléatoire", - "components.MistralModel.inputs.safe_mode.display_name": "Mode sans échec", - "components.MistralModel.inputs.stream.display_name": "Flux", - "components.MistralModel.inputs.stream.info": "Affichez la réponse du modèle. La diffusion en continu ne fonctionne que dans le chat.", - "components.MistralModel.inputs.system_message.display_name": "Message du système", - "components.MistralModel.inputs.system_message.info": "Message système à transmettre au modèle.", - "components.MistralModel.inputs.temperature.display_name": "Température", - "components.MistralModel.inputs.timeout.display_name": "Délai d'attente", - "components.MistralModel.inputs.top_p.display_name": "Top P", - "components.MistralModel.outputs.model_output.display_name": "Modèle linguistique", - "components.MistralModel.outputs.text_output.display_name": "Réponse type", - "components.MockDataGenerator.description": "Générer des données fictives pour les tests et le développement.", - "components.MockDataGenerator.display_name": "Données fictives", - "components.MockDataGenerator.outputs.data_output.display_name": "Résultat", - "components.MockDataGenerator.outputs.dataframe_output.display_name": "Résultat", - "components.MockDataGenerator.outputs.message_output.display_name": "Résultat", - "components.MongoDBAtlasVector.description": "MongoDB Atlas Base de données vectorielle avec fonctionnalités de recherche", - "components.MongoDBAtlasVector.display_name": "MongoDB Atlas", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.collection_name.display_name": "Nom de collection", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.db_name.display_name": "Nom de base de données", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.embedding.display_name": "Intégration", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.enable_mtls.display_name": "Activer mTLS", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.filter_field.display_name": "Champ de filtrage", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.filter_field.info": "Le champ permettant de filtrer l'index.", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.index_field.display_name": "Zone d'index", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.index_field.info": "Le champ à indexer.", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.index_name.display_name": "Nom de l'index", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.index_name.info": "Le nom de l'index Atlas Search devrait être « Vector Search ».", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.ingest_data.display_name": "Ingérer des données", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.insert_mode.display_name": "Mode insertion", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.insert_mode.info": "Comment ajouter de nouveaux documents à la collection.", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.mongodb_atlas_client_cert.display_name": "MongoDB Atlas Certificat client combiné", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.mongodb_atlas_client_cert.info": "Certificat client associé à la clé privée, au format suivant :\n-----BEGIN PRIVATE KEY-----\n...\n-----END PRIVATE KEY-----\n-----BEGIN CERTIFICATE-----\n...\n-----END CERTIFICATE-----\n", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.mongodb_atlas_cluster_uri.display_name": "MongoDB Atlas URI du cluster", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.number_dimensions.display_name": "Nombre de dimensions", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.number_dimensions.info": "Longueur du contexte d'intégration.", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.number_of_results.display_name": "Nombre de résultats", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.number_of_results.info": "Nombre de résultats à afficher.", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.quantization.display_name": "Quantification", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.quantization.info": "La quantification réduit la consommation de mémoire en convertissant les nombres à virgule flottante de 32 bits en types de données plus petits", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.search_query.display_name": "Requête de recherche", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.search_query.info": "Saisissez une requête pour effectuer une recherche par similarité.", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.search_query.placeholder": "Saisissez une requête...", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Mémoire cache vectorielle", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si la valeur est « True », le vecteur sera mis en cache pour la version actuelle du composant. Cela s'avère utile pour les composants qui disposent de plusieurs méthodes de sortie et qui souhaitent partager le même magasin de vecteurs.", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.similarity.display_name": "Similitude", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.similarity.info": "La méthode utilisée pour mesurer la similarité entre des vecteurs.", - "components.MongoDBAtlasVector.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.MongoDBAtlasVector.outputs.search_results.display_name": "Résultats de la recherche", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.description": "Générer des représentations à l'aide de modèles d' NVIDIA.", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.display_name": "NVIDIA Représentations", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.inputs.base_url.display_name": "NVIDIA Base URL", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.inputs.model.display_name": "Modèle", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.inputs.nvidia_api_key.display_name": "NVIDIA Clé API", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.inputs.nvidia_api_key.info": "La clé API d' NVIDIA.", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.inputs.temperature.display_name": "Température du modèle", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.outputs.embeddings.display_name": "Modèle d'intégration", - "components.NVIDIAModelComponent.description": "Génère du texte à l'aide des modèles de langage (LLM) d' NVIDIA.", - "components.NVIDIAModelComponent.display_name": "NVIDIA", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.api_key.display_name": "NVIDIA Clé API", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.api_key.info": "La clé API d' NVIDIA.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.base_url.display_name": "NVIDIA Base URL", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.base_url.info": "L' URL de base de l'API NVIDIA. La valeur par défaut est https://integrate.api.nvidia.com/v1.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.detailed_thinking.display_name": "Une réflexion approfondie", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.detailed_thinking.info": "Si la condition est vraie, le modèle renverra un raisonnement détaillé. Uniquement pris en charge par des modèles de raisonnement.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.max_tokens.display_name": "Nombre maximal de jetons", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.max_tokens.info": "Le nombre maximal de jetons à générer. Réglez cette valeur sur 0 pour obtenir un nombre illimité de jetons.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.model_name.display_name": "Nom du modèle", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.model_name.info": "Pour afficher les noms des modèles, sélectionnez d'abord un fournisseur. Ensuite, saisissez votre clé API et cliquez sur le bouton « Actualiser » situé à côté du nom du modèle.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.seed.display_name": "Point de départ", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.seed.info": "La graine détermine la reproductibilité de la tâche.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.stream.display_name": "Flux", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.stream.info": "Affichez la réponse du modèle. La diffusion en continu ne fonctionne que dans le chat.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.system_message.display_name": "Message du système", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.system_message.info": "Message système à transmettre au modèle.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.temperature.display_name": "Température", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.temperature.info": "Effectuez l'inférence avec cette température.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.tool_model_enabled.display_name": "Activer les modèles d'outils", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.tool_model_enabled.info": "Si cette option est activée, seuls les modèles prenant en charge l'appel d'outils s'affichent.", - "components.NVIDIAModelComponent.outputs.model_output.display_name": "Modèle linguistique", - "components.NVIDIAModelComponent.outputs.text_output.display_name": "Réponse type", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.description": "Diviser le texte en fonction des limites naturelles de la langue, optimisé pour une langue donnée.", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.display_name": "Séparateur de texte en langage naturel", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.chunk_overlap.display_name": "Chevauchement de blocs", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.chunk_overlap.info": "Le nombre de caractères qui se chevauchent entre deux segments consécutifs.", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.chunk_size.display_name": "Taille de bloc", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.chunk_size.info": "Le nombre maximal de caractères dans chaque bloc après le fractionnement.", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.data_input.display_name": "Entrée", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.data_input.info": "Le texte à diviser.", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.language.display_name": "Langue", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.language.info": "La langue du texte. La langue par défaut est « anglais ». Prend en charge plusieurs langues pour une meilleure reconnaissance des limites de texte.", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.separator.display_name": "Séparateur", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.separator.info": "Le ou les caractères à utiliser comme délimiteurs lors du fractionnement du texte.\nSi ce champ est laissé vide, la valeur par défaut est « \\n\\n ».", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.outputs.data.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.NewsSearch.description": "Recherches sur Google via RSS. Renvoie les données de l'article après nettoyage.", - "components.NewsSearch.display_name": "Recherche d'actualités", - "components.NewsSearch.inputs.ceid.display_name": "Pays : Langue (ceid)", - "components.NewsSearch.inputs.ceid.info": "par exemple : US:en, FR:fr. Par défaut : US:en.", - "components.NewsSearch.inputs.gl.display_name": "Pays (gl)", - "components.NewsSearch.inputs.gl.info": "Code pays, par exemple US, FR, DE. Par défaut : États-Unis.", - "components.NewsSearch.inputs.hl.display_name": "Langue (hl)", - "components.NewsSearch.inputs.hl.info": "Code de langue, par exemple en-US, fr, de. Par défaut : en-US.", - "components.NewsSearch.inputs.location.display_name": "Localisation (géographique)", - "components.NewsSearch.inputs.location.info": "Ville, région ou pays pour les actualités locales. Laissez ce champ vide pour effectuer une recherche par mot-clé.", - "components.NewsSearch.inputs.query.display_name": "Requête de recherche", - "components.NewsSearch.inputs.query.info": "Mots-clés de recherche pour les articles d'actualité.", - "components.NewsSearch.inputs.timeout.display_name": "Délai d'attente", - "components.NewsSearch.inputs.timeout.info": "Délai d'expiration de la requête, en secondes.", - "components.NewsSearch.inputs.topic.display_name": "Rubrique", - "components.NewsSearch.inputs.topic.info": "L'une des rubriques suivantes : MONDE, NATION, AFFAIRES, TECHNOLOGIE, DIVERTISSEMENT, SCIENCE, SPORT, SANTÉ.", - "components.NewsSearch.outputs.articles.display_name": "Articles d'actualité", - "components.NotDiamond.description": "Faites appel au bon modèle au bon moment grâce au routeur de modèles d'IA le plus puissant au monde.", - "components.NotDiamond.display_name": "Pas une fraise diamantée", - "components.NotDiamond.inputs.api_key.display_name": "Ce n'est pas une clé API Diamond", - "components.NotDiamond.inputs.api_key.info": "La clé API Not Diamond à utiliser pour le routage.", - "components.NotDiamond.inputs.hash_content.display_name": "Contenu du hachage", - "components.NotDiamond.inputs.hash_content.info": "Indique s'il faut hacher le contenu avant de l'envoyer à l'API NotDiamond.", - "components.NotDiamond.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.NotDiamond.inputs.models.display_name": "Modèles linguistiques", - "components.NotDiamond.inputs.models.info": "Reliez les modèles entre lesquels vous souhaitez établir une connexion.", - "components.NotDiamond.inputs.preference_id.display_name": "Identifiant de préférence", - "components.NotDiamond.inputs.preference_id.info": "L'identifiant de la préférence de routeur qui a été configurée via le tableau de bord.", - "components.NotDiamond.inputs.system_message.display_name": "Message du système", - "components.NotDiamond.inputs.system_message.info": "Message système à transmettre au modèle.", - "components.NotDiamond.inputs.tradeoff.display_name": "Compromis", - "components.NotDiamond.inputs.tradeoff.info": "Le compromis entre le coût et la latence permettant au routeur de déterminer le meilleur LLM pour une requête donnée.", - "components.NotDiamond.outputs.output.display_name": "Sortie", - "components.NotDiamond.outputs.selected_model.display_name": "Modèle sélectionné", - "components.Notify.description": "Un composant permettant de générer une notification destinée au composant « Get Notified ».", - "components.Notify.display_name": "Avertir", - "components.Notify.inputs.append.display_name": "Ajouter", - "components.Notify.inputs.append.info": "Si la valeur est « True », l'enregistrement sera ajouté à la notification.", - "components.Notify.inputs.context_key.display_name": "Clé de contexte", - "components.Notify.inputs.context_key.info": "La clé du contexte dans lequel enregistrer la notification.", - "components.Notify.inputs.input_value.display_name": "Données d'entrée", - "components.Notify.inputs.input_value.info": "Les données à enregistrer.", - "components.Notify.outputs.result.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.NotionDatabaseProperties.description": "Récupérer les propriétés d'une base de données Notion.", - "components.NotionDatabaseProperties.display_name": "Afficher les propriétés de la base de données ", - "components.NotionDatabaseProperties.inputs.database_id.display_name": "ID de la base de données", - "components.NotionDatabaseProperties.inputs.database_id.info": "L'identifiant de la base de données Notion.", - "components.NotionDatabaseProperties.inputs.notion_secret.display_name": "Le secret de Notion", - "components.NotionDatabaseProperties.inputs.notion_secret.info": "Le jeton d'intégration Notion.", - "components.NotionDatabaseProperties.outputs.api_build_tool.display_name": "outil", - "components.NotionDatabaseProperties.outputs.api_run_model.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.NotionListPages.description": "Interroger une base de données Notion en utilisant des filtres et des tris. La donnée d'entrée doit être une chaîne JSON contenant les objets « filter » et « sorts ». Exemple de données d'entrée :\n{{\"filter\": {\"property\": \"Status\", \"select\": {\"equals\": \"Done\"}}, \"sorts\": [ {\"timestamp\": \"created_time\", \"direction\": \"descending\"} ]}", - "components.NotionListPages.display_name": "Pages de liste ", - "components.NotionListPages.inputs.database_id.display_name": "ID de la base de données", - "components.NotionListPages.inputs.database_id.info": "L'identifiant de la base de données Notion à interroger.", - "components.NotionListPages.inputs.notion_secret.display_name": "Le secret de Notion", - "components.NotionListPages.inputs.notion_secret.info": "Le jeton d'intégration Notion.", - "components.NotionListPages.inputs.query_json.display_name": "Requête de base de données (JSON)", - "components.NotionListPages.inputs.query_json.info": "Une chaîne JSON contenant les filtres et les critères de tri qui seront utilisés pour interroger la base de données. Ne rien indiquer pour ne pas appliquer de filtres ni de tris.", - "components.NotionListPages.outputs.api_build_tool.display_name": "outil", - "components.NotionListPages.outputs.api_run_model.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.NotionPageContent.description": "Récupérer le contenu d'une page Notion sous forme de texte brut.", - "components.NotionPageContent.display_name": "Aperçu du contenu de la page ", - "components.NotionPageContent.inputs.notion_secret.display_name": "Le secret de Notion", - "components.NotionPageContent.inputs.notion_secret.info": "Le jeton d'intégration Notion.", - "components.NotionPageContent.inputs.page_id.display_name": "ID de la page", - "components.NotionPageContent.inputs.page_id.info": "L'identifiant de la page Notion à récupérer.", - "components.NotionPageContent.outputs.api_build_tool.display_name": "outil", - "components.NotionPageContent.outputs.api_run_model.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.NotionPageCreator.description": "Un composant permettant de créer des pages Notion.", - "components.NotionPageCreator.display_name": "Créer une page ", - "components.NotionPageCreator.inputs.database_id.display_name": "ID de la base de données", - "components.NotionPageCreator.inputs.database_id.info": "L'identifiant de la base de données Notion.", - "components.NotionPageCreator.inputs.notion_secret.display_name": "Le secret de Notion", - "components.NotionPageCreator.inputs.notion_secret.info": "Le jeton d'intégration Notion.", - "components.NotionPageCreator.inputs.properties_json.display_name": "Propriétés (JSON)", - "components.NotionPageCreator.inputs.properties_json.info": "Les propriétés de la nouvelle page sous forme de chaîne JSON.", - "components.NotionPageCreator.outputs.api_build_tool.display_name": "outil", - "components.NotionPageCreator.outputs.api_run_model.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.NotionPageUpdate.description": "Modifier les propriétés d'une page Notion.", - "components.NotionPageUpdate.display_name": "Mettre à jour les propriétés de la page ", - "components.NotionPageUpdate.inputs.notion_secret.display_name": "Le secret de Notion", - "components.NotionPageUpdate.inputs.notion_secret.info": "Le jeton d'intégration Notion.", - "components.NotionPageUpdate.inputs.page_id.display_name": "ID de la page", - "components.NotionPageUpdate.inputs.page_id.info": "L'identifiant de la page Notion à mettre à jour.", - "components.NotionPageUpdate.inputs.properties.display_name": "Propriétés", - "components.NotionPageUpdate.inputs.properties.info": "Les propriétés à mettre à jour sur la page (sous forme de chaîne JSON ou de dictionnaire).", - "components.NotionPageUpdate.outputs.api_build_tool.display_name": "outil", - "components.NotionPageUpdate.outputs.api_run_model.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.NotionSearch.description": "Recherche toutes les pages et bases de données qui ont été partagées avec une intégration.", - "components.NotionSearch.display_name": "Rechercher ", - "components.NotionSearch.inputs.filter_value.display_name": "Type de filtre", - "components.NotionSearch.inputs.filter_value.info": "Limite les résultats aux pages uniquement ou aux bases de données uniquement.", - "components.NotionSearch.inputs.notion_secret.display_name": "Le secret de Notion", - "components.NotionSearch.inputs.notion_secret.info": "Le jeton d'intégration Notion.", - "components.NotionSearch.inputs.query.display_name": "Requête de recherche", - "components.NotionSearch.inputs.query.info": "Le texte que l'API utilise pour comparer les titres des pages et ceux de la base de données.", - "components.NotionSearch.inputs.sort_direction.display_name": "Sens du tri", - "components.NotionSearch.inputs.sort_direction.info": "Le sens de tri des résultats.", - "components.NotionSearch.outputs.api_build_tool.display_name": "outil", - "components.NotionSearch.outputs.api_run_model.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.NotionUserList.description": "Récupérer les utilisateurs depuis Notion.", - "components.NotionUserList.display_name": "Afficher la liste des utilisateurs ", - "components.NotionUserList.inputs.notion_secret.display_name": "Le secret de Notion", - "components.NotionUserList.inputs.notion_secret.info": "Le jeton d'intégration Notion.", - "components.NotionUserList.outputs.api_build_tool.display_name": "outil", - "components.NotionUserList.outputs.api_run_model.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.NovitaModel.description": "Génère du texte à l'aide des modèles de langage de Novita AI (compatibles avec OpenAI ).", - "components.NovitaModel.display_name": "Novita IA", - "components.NovitaModel.inputs.api_key.display_name": "Clé API Novita", - "components.NovitaModel.inputs.api_key.info": "La clé API Novita à utiliser pour les modèles d'IA Novita.", - "components.NovitaModel.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.NovitaModel.inputs.json_mode.display_name": "Mode JSON", - "components.NovitaModel.inputs.json_mode.info": "Si la valeur est « True », le résultat sera au format JSON, même si aucun schéma n'est fourni.", - "components.NovitaModel.inputs.max_tokens.display_name": "Nombre maximal de jetons", - "components.NovitaModel.inputs.max_tokens.info": "Le nombre maximal de jetons à générer. Réglez cette valeur sur 0 pour obtenir un nombre illimité de jetons.", - "components.NovitaModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Modèles Kwargs", - "components.NovitaModel.inputs.model_kwargs.info": "Arguments supplémentaires sous forme de mots-clés à transmettre au modèle.", - "components.NovitaModel.inputs.model_name.display_name": "Nom du modèle", - "components.NovitaModel.inputs.output_parser.display_name": "Analyseur de sortie", - "components.NovitaModel.inputs.output_parser.info": "L'analyseur à utiliser pour analyser la sortie du modèle", - "components.NovitaModel.inputs.seed.display_name": "Point de départ", - "components.NovitaModel.inputs.seed.info": "La graine détermine la reproductibilité de la tâche.", - "components.NovitaModel.inputs.stream.display_name": "Flux", - "components.NovitaModel.inputs.stream.info": "Affichez la réponse du modèle. La diffusion en continu ne fonctionne que dans le chat.", - "components.NovitaModel.inputs.system_message.display_name": "Message du système", - "components.NovitaModel.inputs.system_message.info": "Message système à transmettre au modèle.", - "components.NovitaModel.inputs.temperature.display_name": "Température", - "components.NovitaModel.outputs.model_output.display_name": "Modèle linguistique", - "components.NovitaModel.outputs.text_output.display_name": "Réponse type", - "components.NvidiaIngestComponent.description": "Extraction de données multimodales à partir de documents à l'aide de l'API « NeMo » d' NVIDIA.", - "components.NvidiaIngestComponent.display_name": "NVIDIA Extraction par récupération", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.api_key.display_name": "NVIDIA Clé API", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.base_url.display_name": "URL de base", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.base_url.info": "URL s de l'API d'extraction de données de l' NVIDIA NeMo.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.caption_images.display_name": "Légendes des images", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.caption_images.info": "Générer des légendes pour les images à l'aide du modèle de légendes « NVIDIA ».", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.chunk_overlap.display_name": "Chevauchement de blocs", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.chunk_overlap.info": "Nombre de tokens à faire chevaucher par rapport au bloc précédent", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.chunk_size.display_name": "Taille des segments", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.chunk_size.info": "Le nombre de tokens par bloc", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.dedup_images.display_name": "Supprimer les doublons d'images", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.dedup_images.info": "Filtrer les images en double.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name": "Supprimer le fichier serveur après le traitement", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.delete_server_file_after_processing.info": "Si cette option est activée, le chemin d'accès au fichier serveur sera supprimé après le traitement.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_charts.display_name": "Extracter les graphiques", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_charts.info": "Extraire du texte à partir de graphiques", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_images.display_name": "Extraire les images", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_images.info": "Extraire des images d'un document", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_infographics.display_name": "Extrait de l'infographie", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_infographics.info": "Extraire des infographies d'un document", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_tables.display_name": "Extraire les tableaux", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_tables.info": "Extraire du texte à partir de tableaux", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_text.display_name": "Extraire le texte", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_text.info": "Extraire du texte à partir de documents", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.file_path.display_name": "Chemin d'accès au fichier sur le serveur", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.file_path.info": "Objet de données doté d'une propriété « file_path » pointant vers un fichier sur le serveur, ou objet Message contenant le chemin d'accès au fichier. Remplace « Path », mais prend en charge les mêmes types de fichiers.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.filter_images.display_name": "Filtrer les images", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.filter_images.info": "Filtrer les images (voir les options avancées pour les critères de filtrage).", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.high_resolution.display_name": "Haute résolution (PDF uniquement)", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.high_resolution.info": "Traitez le fichier PDF en mode haute résolution pour obtenir une meilleure qualité d'extraction à partir d'un PDF numérisé.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.ignore_unspecified_files.display_name": "Ignorer les fichiers non spécifiés", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.ignore_unspecified_files.info": "Si cette option est activée, les données ne comportant pas la propriété « file_path » seront ignorées.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name": "Ignorer les extensions non prises en charge", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.ignore_unsupported_extensions.info": "Si cette option est activée, les fichiers dont l'extension n'est pas prise en charge ne seront pas traités.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.max_aspect_ratio.display_name": "Filtre de rapport d'aspect maximal", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.max_aspect_ratio.info": "Rapport d'aspect maximal autorisé (largeur / hauteur). Les images plus hautes que cela seront filtrées.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.min_aspect_ratio.display_name": "Filtre de rapport d'aspect minimal", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.min_aspect_ratio.info": "Rapport d'aspect minimal autorisé (largeur / hauteur). Les images dont la largeur est inférieure à cette valeur seront filtrées.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.min_image_size.display_name": "Filtre de taille minimale de l'image", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.min_image_size.info": "Largeur/hauteur minimale de l'image en pixels", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.path.display_name": "Fichiers", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.separator.display_name": "Séparateur", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.separator.info": "Indiquez le séparateur à utiliser entre plusieurs sorties au format Message.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.silent_errors.display_name": "Erreurs silencieuses", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.silent_errors.info": "Si la condition est vraie, les erreurs ne déclencheront pas d'exception.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.split_text.display_name": "Diviser le texte", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.split_text.info": "Diviser le texte en petits morceaux", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.text_depth.display_name": "Profondeur du texte", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.text_depth.info": "Niveau auquel le texte est extrait (s'applique avant le fractionnement). La prise en charge des éléments « block », « line » et « span » varie selon le type de document.", - "components.NvidiaIngestComponent.outputs.dataframe.display_name": "Fichiers", - "components.NvidiaRerankComponent.description": "Réorganisez les documents à l'aide de l'API « NVIDIA ».", - "components.NvidiaRerankComponent.display_name": "NVIDIA Réorganiser le classement", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.api_key.display_name": "NVIDIA Clé API", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.base_url.display_name": "URL de base", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.base_url.info": "L' URL de base de l'API NVIDIA. La valeur par défaut est https://integrate.api.nvidia.com/v1.", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.model.display_name": "Modèle", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.search_query.display_name": "Requête de recherche", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.search_results.display_name": "Résultats de la recherche", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.search_results.info": "Résultats de recherche provenant d'un magasin de vecteurs.", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.top_n.display_name": "N premiers", - "components.NvidiaRerankComponent.outputs.reranked_documents.display_name": "Documents reclassés", - "components.NvidiaSystemAssistComponent.description": "(Windows uniquement) Demande à System-Assist d' NVIDIA r une interaction avec le pilote GPU d' NVIDIA. L'utilisateur peut consulter les spécifications et l'état du GPU, et demander à l'API NV d'effectuer diverses opérations de traitement par le GPU. La ligne de commande doit être rédigée dans un langage compréhensible par l'utilisateur.", - "components.NvidiaSystemAssistComponent.display_name": "NVIDIA Assistance système", - "components.NvidiaSystemAssistComponent.inputs.prompt.display_name": "Invite d'assistance système", - "components.NvidiaSystemAssistComponent.inputs.prompt.info": "Saisissez une commande que le système d'aide d' NVIDIA doit traiter. Exemple : « Quel est mon GPU? »", - "components.NvidiaSystemAssistComponent.outputs.response.display_name": "Réponse", - "components.OlivyaComponent.description": "Un composant permettant de créer une demande d'appel sortant depuis la plateforme Olivya.", - "components.OlivyaComponent.display_name": "Passer un appel", - "components.OlivyaComponent.inputs.api_key.display_name": "Clé API Olivya", - "components.OlivyaComponent.inputs.api_key.info": "Votre clé API pour l'authentification", - "components.OlivyaComponent.inputs.conversation_history.display_name": "Historique des conversations", - "components.OlivyaComponent.inputs.conversation_history.info": "Résumé de la conversation", - "components.OlivyaComponent.inputs.first_message.display_name": "Premier message", - "components.OlivyaComponent.inputs.first_message.info": "Message de présentation de l'agent", - "components.OlivyaComponent.inputs.from_number.display_name": "Numéro", - "components.OlivyaComponent.inputs.from_number.info": "Le numéro de téléphone de l'agent", - "components.OlivyaComponent.inputs.system_prompt.display_name": "Invite système", - "components.OlivyaComponent.inputs.system_prompt.info": "Les messages du système destinés à guider l'interaction", - "components.OlivyaComponent.inputs.to_number.display_name": "Numéro", - "components.OlivyaComponent.inputs.to_number.info": "Le numéro de téléphone du destinataire", - "components.OlivyaComponent.outputs.output.display_name": "Sortie", - "components.OllamaEmbeddings.description": "Générer des représentations à l'aide des modèles Ollama.", - "components.OllamaEmbeddings.display_name": "Intégrations Ollama", - "components.OllamaEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "Clé API Ollama", - "components.OllamaEmbeddings.inputs.api_key.info": "Votre clé API Ollama.", - "components.OllamaEmbeddings.inputs.base_url.display_name": "Base d'Ollama URL", - "components.OllamaEmbeddings.inputs.base_url.info": "Point de terminaison de l'API Ollama. La valeur par défaut est http://localhost:11434.", - "components.OllamaEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Modèle Ollama", - "components.OllamaEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Intégrations", - "components.OllamaModel.description": "Générer du texte à l'aide des modèles de langage local (LLM) d'Ollama.", - "components.OllamaModel.display_name": "Ollama", - "components.OllamaModel.inputs.api_key.display_name": "Clé API Ollama", - "components.OllamaModel.inputs.api_key.info": "Votre clé API Ollama.", - "components.OllamaModel.inputs.base_url.display_name": "API Ollama URL", - "components.OllamaModel.inputs.base_url.info": "Point de terminaison de l'API Ollama. La valeur par défaut est http://localhost:11434.", - "components.OllamaModel.inputs.enable_structured_output.display_name": "Activer la sortie structurée", - "components.OllamaModel.inputs.enable_structured_output.info": "Indique si la sortie structurée doit être activée dans le modèle.", - "components.OllamaModel.inputs.enable_verbose_output.display_name": "Sortie détaillée d'Ollama", - "components.OllamaModel.inputs.enable_verbose_output.info": "Indique si le texte de la réponse doit être imprimé.", - "components.OllamaModel.inputs.format.display_name": "Format", - "components.OllamaModel.inputs.format.info": "Indiquez le format de sortie.", - "components.OllamaModel.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.OllamaModel.inputs.metadata.display_name": "Métadonnées", - "components.OllamaModel.inputs.metadata.info": "Métadonnées à ajouter à la trace d'exécution.", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat.display_name": "Mirostat", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat.info": "Activer/désactiver l'échantillonnage Mirostat pour contrôler la perplexité.", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat_eta.display_name": "Mirostat Eta", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat_eta.info": "Taux d'apprentissage pour l'algorithme Mirostat. (Par défaut : 0.1 )", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat_tau.display_name": "Mirostat Tau", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat_tau.info": "Permet de réguler l'équilibre entre la cohérence et la diversité du résultat. (Par défaut : 5.0 )", - "components.OllamaModel.inputs.model_name.display_name": "Nom du modèle", - "components.OllamaModel.inputs.model_name.info": "Pour afficher les noms des modèles, sélectionnez d'abord un fournisseur. Ensuite, saisissez votre clé API et cliquez sur le bouton « Actualiser » situé à côté du nom du modèle.", - "components.OllamaModel.inputs.num_ctx.display_name": "Taille de la fenêtre de contexte", - "components.OllamaModel.inputs.num_ctx.info": "Taille de la fenêtre de contexte pour la génération de tokens. (Par défaut : 2048)", - "components.OllamaModel.inputs.num_gpu.display_name": "Nombre de GPU", - "components.OllamaModel.inputs.num_gpu.info": "Nombre de GPU à utiliser pour le calcul. (Par défaut : 1 sur macOS, 0 pour désactiver)", - "components.OllamaModel.inputs.num_thread.display_name": "Nombre d'unités d'exécution", - "components.OllamaModel.inputs.num_thread.info": "Nombre de threads à utiliser pendant le calcul. (Par défaut : détecté pour des performances optimales)", - "components.OllamaModel.inputs.repeat_last_n.display_name": "Répéter les N derniers", - "components.OllamaModel.inputs.repeat_last_n.info": "Jusqu'où le modèle remonte-t-il dans le temps pour éviter les répétitions? (Par défaut : 64, 0 = désactivé, -1 = num_ctx)", - "components.OllamaModel.inputs.repeat_penalty.display_name": "Récidive", - "components.OllamaModel.inputs.repeat_penalty.info": "Pénalité pour les répétitions dans le texte généré. (Par défaut : 1.1 )", - "components.OllamaModel.inputs.stop_tokens.display_name": "Jetons d'arrêt", - "components.OllamaModel.inputs.stop_tokens.info": "Liste de mots-clés séparés par des virgules, indiquant au modèle d'arrêter de générer du texte.", - "components.OllamaModel.inputs.stream.display_name": "Flux", - "components.OllamaModel.inputs.stream.info": "Affichez la réponse du modèle. La diffusion en continu ne fonctionne que dans le chat.", - "components.OllamaModel.inputs.system.display_name": "Système", - "components.OllamaModel.inputs.system.info": "Système à utiliser pour générer du texte.", - "components.OllamaModel.inputs.system_message.display_name": "Message du système", - "components.OllamaModel.inputs.system_message.info": "Message système à transmettre au modèle.", - "components.OllamaModel.inputs.tags.display_name": "Balises", - "components.OllamaModel.inputs.tags.info": "Liste de balises séparées par des virgules à ajouter à la trace d'exécution.", - "components.OllamaModel.inputs.temperature.display_name": "Température", - "components.OllamaModel.inputs.template.display_name": "Modèle", - "components.OllamaModel.inputs.template.info": "Modèle à utiliser pour générer du texte.", - "components.OllamaModel.inputs.tfs_z.display_name": "TFS Z", - "components.OllamaModel.inputs.tfs_z.info": "Valeur d'échantillonnage sans queue. (Par défaut : 1)", - "components.OllamaModel.inputs.timeout.display_name": "Délai d'attente", - "components.OllamaModel.inputs.timeout.info": "Délai d'attente pour le flux de requêtes.", - "components.OllamaModel.inputs.tool_model_enabled.display_name": "Modèle d'outil activé", - "components.OllamaModel.inputs.tool_model_enabled.info": "Activer ou non l'appel d'outils dans le modèle.", - "components.OllamaModel.inputs.top_k.display_name": "K meilleurs résultats", - "components.OllamaModel.inputs.top_k.info": "Limite la sélection des jetons aux K premiers. (Par défaut : 40)", - "components.OllamaModel.inputs.top_p.display_name": "Top P", - "components.OllamaModel.inputs.top_p.info": "Fonctionne en association avec top-k. (Par défaut : 0.9 )", - "components.OllamaModel.outputs.data_output.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.OllamaModel.outputs.dataframe_output.display_name": "Tableau", - "components.OllamaModel.outputs.model_output.display_name": "Modèle linguistique", - "components.OllamaModel.outputs.text_output.display_name": "Texte", - "components.OpenAIEmbeddings.description": "Générer des représentations à l'aide de modèles d' OpenAI.", - "components.OpenAIEmbeddings.display_name": "OpenAI Représentations", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.chunk_size.display_name": "Taille de bloc", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.client.display_name": "Environnement", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.default_headers.display_name": "En-têtes par défaut", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.default_headers.info": "En-têtes par défaut à utiliser pour la requête API.", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.default_query.display_name": "Requête par défaut", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.default_query.info": "Paramètres de requête par défaut à utiliser pour la requête API.", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.deployment.display_name": "Déploiement", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.dimensions.display_name": "Dimensions", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.dimensions.info": "Le nombre de dimensions que doivent avoir les représentations de sortie obtenues. Cette fonctionnalité n'est disponible que sur certains modèles.", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.embedding_ctx_length.display_name": "Longueur du contexte d'intégration", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "Nombre maximum de nouvelles tentatives", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.model.display_name": "Modèle", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.model_kwargs.display_name": "Modèles Kwargs", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_api_base.display_name": "OpenAI Base de l'API", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_api_key.display_name": "OpenAI Clé API", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_api_type.display_name": "OpenAI Type d'API", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_api_version.display_name": "OpenAI Version de l'API", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_organization.display_name": "OpenAI Organisation", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_proxy.display_name": "OpenAI mandataire", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.request_timeout.display_name": "Dépassement du délai d'attente de la requête", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.show_progress_bar.display_name": "Afficher la barre de progression", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.skip_empty.display_name": "Ignorer (si vide)", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.tiktoken_enable.display_name": "TikToken Activer", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.tiktoken_enable.info": "Si la valeur est « False », vous devez faire installer des transformateurs.", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.tiktoken_model_name.display_name": "TikToken Nom du modèle", - "components.OpenAIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Modèle d'intégration", - "components.OpenAIModel.description": "Génère du texte à l'aide des modèles de langage (LLM) d' OpenAI.", - "components.OpenAIModel.display_name": "OpenAI", - "components.OpenAIModel.inputs.api_key.display_name": "OpenAI Clé API", - "components.OpenAIModel.inputs.api_key.info": "La clé API de l' OpenAI, à utiliser pour le modèle OpenAI.", - "components.OpenAIModel.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.OpenAIModel.inputs.json_mode.display_name": "Mode JSON", - "components.OpenAIModel.inputs.json_mode.info": "Si la valeur est « True », le résultat sera au format JSON, même si aucun schéma n'est fourni.", - "components.OpenAIModel.inputs.max_retries.display_name": "Nombre maximum de nouvelles tentatives", - "components.OpenAIModel.inputs.max_retries.info": "Le nombre maximal de tentatives autorisées lors de la génération.", - "components.OpenAIModel.inputs.max_tokens.display_name": "Nombre maximal de jetons", - "components.OpenAIModel.inputs.max_tokens.info": "Le nombre maximal de jetons à générer. Réglez cette valeur sur 0 pour obtenir un nombre illimité de jetons.", - "components.OpenAIModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Modèles Kwargs", - "components.OpenAIModel.inputs.model_kwargs.info": "Arguments supplémentaires sous forme de mots-clés à transmettre au modèle.", - "components.OpenAIModel.inputs.model_name.display_name": "Nom du modèle", - "components.OpenAIModel.inputs.model_name.info": "Pour afficher les noms des modèles, sélectionnez d'abord un fournisseur. Ensuite, saisissez votre clé API et cliquez sur le bouton « Actualiser » situé à côté du nom du modèle.", - "components.OpenAIModel.inputs.openai_api_base.display_name": "OpenAI Base de l'API", - "components.OpenAIModel.inputs.openai_api_base.info": "L' URL de base de l'API OpenAI. La valeur par défaut est https://api.openai.com/v1. Vous pouvez modifier ce paramètre pour utiliser d'autres API telles que JinaChat,, LocalAI et Prem.", - "components.OpenAIModel.inputs.seed.display_name": "Point de départ", - "components.OpenAIModel.inputs.seed.info": "La graine détermine la reproductibilité de la tâche.", - "components.OpenAIModel.inputs.stream.display_name": "Flux", - "components.OpenAIModel.inputs.stream.info": "Affichez la réponse du modèle. La diffusion en continu ne fonctionne que dans le chat.", - "components.OpenAIModel.inputs.system_message.display_name": "Message du système", - "components.OpenAIModel.inputs.system_message.info": "Message système à transmettre au modèle.", - "components.OpenAIModel.inputs.temperature.display_name": "Température", - "components.OpenAIModel.inputs.timeout.display_name": "Délai d'attente", - "components.OpenAIModel.inputs.timeout.info": "Le délai d'expiration pour les requêtes adressées à l'API de finalisation de OpenAI.", - "components.OpenAIModel.outputs.model_output.display_name": "Modèle linguistique", - "components.OpenAIModel.outputs.text_output.display_name": "Réponse type", - "components.OpenAIToolsAgent.description": "Agent qui utilise des outils via openai-tools.", - "components.OpenAIToolsAgent.display_name": "OpenAI Agent Outils", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.agent_description.display_name": "Description de l'agent [Obsolète]", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.agent_description.info": "Description de l'agent. Cette fonction n'est disponible qu'en mode Outil. La valeur par défaut est « Un assistant utile ayant accès aux outils suivants : », et les outils sont ajoutés de manière dynamique. Cette fonctionnalité est obsolète et sera supprimée dans les prochaines versions.", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.api_key.display_name": "Clé d'API", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.api_key.info": "Remplace les paramètres globaux du fournisseur. Laissez ce champ vide pour utiliser votre clé API préconfigurée.", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx Point de terminaison API", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "URL s de base de l'API (uniquement sur IBMwatsonx.ai )", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.chat_history.display_name": "Historique de discussions", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Gérer les erreurs d'analyse", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "L'agent devrait-il corriger les erreurs lors de la lecture des données saisies par l'utilisateur afin d'améliorer le traitement?", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.input_value.info": "Les données fournies par l'utilisateur et que l'agent doit traiter.", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Nombre maximal d'itérations", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.max_iterations.info": "Le nombre maximal de tentatives dont dispose l'agent pour mener à bien sa tâche avant d'abandonner.", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.model.display_name": "Modèle linguistique", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.model.info": "Sélectionnez votre fournisseur de modèle ou connectez un composant de modèle linguistique.", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.model.placeholder": "Fournisseur de configuration", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx Référence du projet", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.project_id.info": "L'identifiant du projet associé au modèle de base (uniquement pour IBM watsonx.ai )", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.system_prompt.display_name": "Invite système", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.system_prompt.info": "Invite du système pour l'agent.", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.tools.display_name": "Outils", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.tools.info": "Voici les outils dont l'agent dispose pour l'aider dans ses tâches.", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.user_prompt.display_name": "Invite", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.user_prompt.info": "Cette invite doit contenir la clé « input ».", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.verbose.display_name": "Prolixe", - "components.OpenAIToolsAgent.outputs.agent.display_name": "Agent", - "components.OpenAIToolsAgent.outputs.response.display_name": "Réponse", - "components.OpenAPIAgent.description": "Agent permettant d'interagir avec l'API d' OpenAPI.", - "components.OpenAPIAgent.display_name": "OpenAPI Agent", - "components.OpenAPIAgent.inputs.agent_description.display_name": "Description de l'agent [Obsolète]", - "components.OpenAPIAgent.inputs.agent_description.info": "Description de l'agent. Cette fonction n'est disponible qu'en mode Outil. La valeur par défaut est « Un assistant utile ayant accès aux outils suivants : », et les outils sont ajoutés de manière dynamique. Cette fonctionnalité est obsolète et sera supprimée dans les prochaines versions.", - "components.OpenAPIAgent.inputs.allow_dangerous_requests.display_name": "Autoriser les requêtes dangereuses", - "components.OpenAPIAgent.inputs.api_key.display_name": "Clé d'API", - "components.OpenAPIAgent.inputs.api_key.info": "Remplace les paramètres globaux du fournisseur. Laissez ce champ vide pour utiliser votre clé API préconfigurée.", - "components.OpenAPIAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx Point de terminaison API", - "components.OpenAPIAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "URL s de base de l'API (uniquement sur IBMwatsonx.ai )", - "components.OpenAPIAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Gérer les erreurs d'analyse", - "components.OpenAPIAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "L'agent devrait-il corriger les erreurs lors de la lecture des données saisies par l'utilisateur afin d'améliorer le traitement?", - "components.OpenAPIAgent.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.OpenAPIAgent.inputs.input_value.info": "Les données fournies par l'utilisateur et que l'agent doit traiter.", - "components.OpenAPIAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Nombre maximal d'itérations", - "components.OpenAPIAgent.inputs.max_iterations.info": "Le nombre maximal de tentatives dont dispose l'agent pour mener à bien sa tâche avant d'abandonner.", - "components.OpenAPIAgent.inputs.model.display_name": "Modèle linguistique", - "components.OpenAPIAgent.inputs.model.info": "Sélectionnez votre fournisseur de modèle ou connectez un composant de modèle linguistique.", - "components.OpenAPIAgent.inputs.model.placeholder": "Fournisseur de configuration", - "components.OpenAPIAgent.inputs.path.display_name": "Chemin de fichier", - "components.OpenAPIAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx Référence du projet", - "components.OpenAPIAgent.inputs.project_id.info": "L'identifiant du projet associé au modèle de base (uniquement pour IBM watsonx.ai )", - "components.OpenAPIAgent.inputs.verbose.display_name": "Prolixe", - "components.OpenAPIAgent.outputs.agent.display_name": "Agent", - "components.OpenAPIAgent.outputs.response.display_name": "Réponse", - "components.OpenRouterComponent.description": "OpenRouter offre un accès unifié à plusieurs modèles d'IA provenant de différents fournisseurs via une seule API.", - "components.OpenRouterComponent.display_name": "OpenRouter", - "components.OpenRouterComponent.inputs.api_key.display_name": "Clé d'API", - "components.OpenRouterComponent.inputs.app_name.display_name": "Nom de l'application", - "components.OpenRouterComponent.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.OpenRouterComponent.inputs.max_tokens.display_name": "Nombre maximal de jetons", - "components.OpenRouterComponent.inputs.model_name.display_name": "Modèle", - "components.OpenRouterComponent.inputs.site_url.display_name": "URL du site", - "components.OpenRouterComponent.inputs.stream.display_name": "Flux", - "components.OpenRouterComponent.inputs.stream.info": "Affichez la réponse du modèle. La diffusion en continu ne fonctionne que dans le chat.", - "components.OpenRouterComponent.inputs.system_message.display_name": "Message du système", - "components.OpenRouterComponent.inputs.system_message.info": "Message système à transmettre au modèle.", - "components.OpenRouterComponent.inputs.temperature.display_name": "Température", - "components.OpenRouterComponent.outputs.model_output.display_name": "Modèle linguistique", - "components.OpenRouterComponent.outputs.text_output.display_name": "Réponse type", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.description": "Stockez et recherchez des documents à l'aide d' OpenSearch, qui offre des fonctionnalités de recherche hybride combinant la recherche sémantique et la recherche par mots-clés.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.display_name": "OpenSearch", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.auth_mode.display_name": "Mode d'authentification", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.auth_mode.info": "Méthode d'authentification : « basic » pour l'authentification par nom d'utilisateur et mot de passe, ou « jwt » pour l'authentification par jeton Web JSON (Bearer).", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.bearer_prefix.display_name": "Préfixe « Bearer »", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.docs_metadata.display_name": "métadonnées\nde document", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.docs_metadata.info": "Paires clé-valeur de métadonnées supplémentaires à ajouter à tous les documents importés. Utile pour ajouter des balises aux documents avec des informations sur la source, des catégories ou d'autres attributs personnalisés.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.ef_construction.display_name": "EF Construction", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.ef_construction.info": "Taille de la liste dynamique des candidats lors de la création de l'index. Des valeurs plus élevées améliorent la précision, mais allongent le temps d'indexation et augmentent l'utilisation de la mémoire.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.embedding.display_name": "Intégration", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.engine.display_name": "Moteur vectoriel", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.engine.info": "Moteur de recherche vectoriel pour le calcul de similitudes. « nmslib » fonctionne avec l' OpenSearch standard. « jvector » nécessite que la valeur de OpenSearch soit définie sur 2.9 +. « lucene » nécessite que la valeur de index.knn: soit définie sur true. Amazon OpenSearch Serverless ne prend en charge que « nmslib » ou « faiss ».", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.filter_expression.display_name": "Filtres de recherche (JSON)", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.filter_expression.info": "Configuration JSON facultative pour le filtrage des recherches, la limitation du nombre de résultats et les seuils de score.\n\nFormat 1 - Filtres explicites :\n{{\"filter\": [{\"term\": {\"filename\":\"doc.pdf\"}}\n\n,{\"terms\":{\"owner\":[\"user1\",\"user2\"]}}\n\n], \"limit\": 10, \"score_threshold\":1.6\n\n}\n\nFormat 2 - Mappage de type contextuel :\n{\"data_sources\":[\"file.pdf\"], \"document_types\":[\"application/pdf\"], \"owners\":[\"user123\"]}\n\nUtilisez __IMPOSSIBLE_VALUE__ comme espace réservé pour ignorer des filtres spécifiques.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.index_name.display_name": "Nom de l'index", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.index_name.info": "OpenSearch e le nom de l'index dans lequel les documents seront stockés et recherchés. Il sera créé automatiquement s'il n'existe pas.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.ingest_data.display_name": "Ingérer des données", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.jwt_header.display_name": "Nom de l'en-tête JWT", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.jwt_token.display_name": "Jeton JWT", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.jwt_token.info": "JSON Web Token valide pour l'authentification. Sera envoyé dans l'en-tête Authorization (avec le préfixe facultatif « Bearer »).", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.m.display_name": "Paramètre M", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.m.info": "Nombre de liaisons bidirectionnelles pour chaque vecteur du graphe HNSW. Des valeurs plus élevées améliorent la qualité de la recherche, mais augmentent la consommation de mémoire et la durée de l'indexation.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.number_of_results.display_name": "Limite par défaut des résultats", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.number_of_results.info": "Nombre maximal par défaut de résultats de recherche à renvoyer lorsqu'aucune limite n'est spécifiée dans l'expression de filtrage.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.opensearch_url.display_name": "OpenSearch URL", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.opensearch_url.info": "L' URL de connexion de votre cluster OpenSearch (par exemple, http://localhost:9200 pour le développement local ou votre point de terminaison cloud).", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.password.display_name": "OpenSearch Mot de passe", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.request_timeout.display_name": "Délai d'expiration de la requête (en secondes)", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.request_timeout.info": "Durée d'attente en secondes pour obtenir une réponse de OpenSearch (transport et par requête). Utilisé pour le délai d'expiration par défaut du transport et pour les appels d' HTTP s lors de l'ingestion en masse. Augmentation pour les importations en masse ou les clusters lents.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.search_query.display_name": "Requête de recherche", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.search_query.info": "Saisissez une requête pour effectuer une recherche par similarité.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.search_query.placeholder": "Saisissez une requête...", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Mémoire cache vectorielle", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si la valeur est « True », le vecteur sera mis en cache pour la version actuelle du composant. Cela s'avère utile pour les composants qui disposent de plusieurs méthodes de sortie et qui souhaitent partager le même magasin de vecteurs.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.space_type.display_name": "Métrique de distance", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.space_type.info": "Mesure de distance permettant de calculer la similarité entre vecteurs. « l2 » (euclidien) est le plus courant, « cosinesimil » pour la similarité cosinus, « innerproduct » pour le produit scalaire.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.use_ssl.display_name": "Rendez-vous sur SSL / TLS", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.use_ssl.info": "Activez le protocole HTTPS ( SSL ) / TLS pour établir des connexions sécurisées vers OpenSearch.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.username.display_name": "Nom d'utilisateur", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.vector_field.display_name": "Nom du champ vectoriel", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.vector_field.info": "Nom du champ dans les documents d' OpenSearch s qui stocke les vecteurs de représentation utilisés pour la recherche de similarité.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.verify_certs.display_name": "Vérifier SSL Certificates", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.verify_certs.info": "Vérifier les certificats SSL lors de la connexion. Désactiver pour les certificats auto-signés dans les environnements de développement.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.outputs.search_results.display_name": "Résultats de la recherche", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.outputs.vectorstoreconnection.display_name": "Connexion à Vector Store", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.description": "Stockez et recherchez des documents à l'aide d' OpenSearch, qui propose une recherche hybride multimodèle combinant analyse sémantique et mots-clés. Pour effectuer une recherche, utilisez les outils search_documents et raw_search. La recherche de documents nécessite une requête de recherche vectorielle, par exemple\n{search_query: \"components in openrag\"}", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.display_name": "OpenSearch (Multi-modèles, multi-incorporations)", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.auth_mode.display_name": "Mode d'authentification", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.auth_mode.info": "Méthode d'authentification : « basic » pour l'authentification par nom d'utilisateur et mot de passe, ou « jwt » pour l'authentification par jeton Web JSON (Bearer).", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.bearer_prefix.display_name": "Préfixe « Bearer »", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.docs_metadata.display_name": "métadonnées\nde document", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.docs_metadata.info": "Paires clé-valeur de métadonnées supplémentaires à ajouter à tous les documents importés. Utile pour ajouter des balises aux documents avec des informations sur la source, des catégories ou d'autres attributs personnalisés.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.ef_construction.display_name": "EF Construction", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.ef_construction.info": "Taille de la liste dynamique des candidats lors de la création de l'index. Des valeurs plus élevées améliorent la précision, mais allongent le temps d'indexation et augmentent l'utilisation de la mémoire.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.embedding.display_name": "Intégration", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.embedding_model_name.display_name": "Intégration du nom du modèle", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.embedding_model_name.info": "Nom du modèle d'intégration à utiliser pour l'ingestion. Cette option permet de choisir, parmi la liste, l'intégration qui sera utilisée pour intégrer les documents. Correspond aux critères de déploiement, de modèle, d'identifiant de modèle ou de nom de modèle. Pour les déploiements en double, utilisez le format combiné : « deployment:model » (par exemple, « text-embedding-ada-002:text-embedding-3-large »). Ne rien indiquer pour utiliser la première intégration. Le message d'erreur affichera tous les identifiants disponibles.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.engine.display_name": "Moteur vectoriel", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.engine.info": "Moteur de recherche vectoriel pour le calcul de similitudes. « nmslib » fonctionne avec l' OpenSearch standard. « jvector » nécessite que la valeur de OpenSearch soit définie sur 2.9 +. « lucene » nécessite que la valeur de index.knn: soit définie sur true. Amazon OpenSearch Serverless ne prend en charge que « nmslib » ou « faiss ».", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.filter_expression.display_name": "Filtres de recherche (JSON)", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.filter_expression.info": "Configuration JSON facultative pour le filtrage des recherches, la limitation du nombre de résultats et les seuils de score.\n\nFormat 1 - Filtres explicites :\n{{\"filter\": [{\"term\": {\"filename\":\"doc.pdf\"}}\n\n,{\"terms\":{\"owner\":[\"user1\",\"user2\"]}}\n\n], \"limit\": 10, \"score_threshold\":1.6\n\n}\n\nFormat 2 - Mappage de type contextuel :\n{\"data_sources\":[\"file.pdf\"], \"document_types\":[\"application/pdf\"], \"owners\":[\"user123\"]}\n\nUtilisez __IMPOSSIBLE_VALUE__ comme espace réservé pour ignorer des filtres spécifiques.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.index_name.display_name": "Nom de l'index", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.index_name.info": "OpenSearch e le nom de l'index dans lequel les documents seront stockés et recherchés. Il sera créé automatiquement s'il n'existe pas.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.ingest_data.display_name": "Ingérer des données", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.jwt_header.display_name": "Nom de l'en-tête JWT", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.jwt_token.display_name": "Jeton JWT", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.jwt_token.info": "JSON Web Token valide pour l'authentification. Sera envoyé dans l'en-tête Authorization (avec le préfixe facultatif « Bearer »).", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.m.display_name": "Paramètre M", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.m.info": "Nombre de liaisons bidirectionnelles pour chaque vecteur du graphe HNSW. Des valeurs plus élevées améliorent la qualité de la recherche, mais augmentent la consommation de mémoire et la durée de l'indexation.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.max_retries.display_name": "Nombre maximum de nouvelles tentatives", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.max_retries.info": "Nombre de tentatives de reconnexion en cas d'échec avant de générer une erreur.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.num_candidates.display_name": "Taille du vivier de candidats", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.num_candidates.info": "Nombre approximatif de voisins à prendre en compte pour chaque requête KNN. Certaines installations d' OpenSearch s ne prennent pas en charge ce paramètre; définissez-le sur 0 pour le désactiver.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.number_of_results.display_name": "Limite par défaut des résultats", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.number_of_results.info": "Nombre maximal par défaut de résultats de recherche à renvoyer lorsqu'aucune limite n'est spécifiée dans l'expression de filtrage.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.opensearch_url.display_name": "OpenSearch URL", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.opensearch_url.info": "L' URL de connexion de votre cluster OpenSearch (par exemple, http://localhost:9200 pour le développement local ou votre point de terminaison cloud).", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.password.display_name": "OpenSearch Mot de passe", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.request_timeout.display_name": "Délai d'expiration de la requête (en secondes)", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.request_timeout.info": "Durée d'attente en secondes pour obtenir une réponse de OpenSearch. Optimisation pour le traitement de grands volumes de données ou les requêtes hybrides complexes.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.search_query.display_name": "Requête de recherche", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.search_query.info": "Saisissez une requête pour effectuer une recherche par similarité.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.search_query.placeholder": "Saisissez une requête...", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Mémoire cache vectorielle", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si la valeur est « True », le vecteur sera mis en cache pour la version actuelle du composant. Cela s'avère utile pour les composants qui disposent de plusieurs méthodes de sortie et qui souhaitent partager le même magasin de vecteurs.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.space_type.display_name": "Métrique de distance", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.space_type.info": "Mesure de distance permettant de calculer la similarité entre vecteurs. « l2 » (euclidien) est le plus courant, « cosinesimil » pour la similarité cosinus, « innerproduct » pour le produit scalaire.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.use_ssl.display_name": "Rendez-vous sur SSL / TLS", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.use_ssl.info": "Activez le protocole HTTPS ( SSL ) / TLS pour établir des connexions sécurisées vers OpenSearch.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.username.display_name": "Nom d'utilisateur", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.vector_field.display_name": "Ancien nom du champ vectoriel", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.vector_field.info": "Ancien nom du champ, pour des raisons de compatibilité ascendante. Les nouveaux documents utilisent des champs dynamiques (chunk_embedding_ {model_name} ) en fonction de la valeur de embedding_model_name.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.verify_certs.display_name": "Vérifier SSL Certificates", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.verify_certs.info": "Vérifier les certificats SSL lors de la connexion. Désactiver pour les certificats auto-signés dans les environnements de développement.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.outputs.raw_search.display_name": "Recherche brute", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.outputs.search_results.display_name": "Résultats de la recherche", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.outputs.vectorstoreconnection.display_name": "Connexion à Vector Store", - "components.OutputParser.description": "Convertit la sortie d'un modèle de langage de grande envergure (LLM) dans un format spécifié.", - "components.OutputParser.display_name": "Analyseur de sortie", - "components.OutputParser.inputs.parser_type.display_name": "Analyseur", - "components.OutputParser.outputs.format_instructions.display_name": "Instructions de mise en forme", - "components.OutputParser.outputs.output_parser.display_name": "Analyseur de sortie", - "components.ParseData.description": "Convertissez des objets de données en messages à l'aide de n'importe quelle fonction d' {field_name} ation à partir des données d'entrée.", - "components.ParseData.display_name": "Des données au message", - "components.ParseData.inputs.data.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.ParseData.inputs.data.info": "Les données à convertir en texte.", - "components.ParseData.inputs.sep.display_name": "Séparateur", - "components.ParseData.inputs.template.display_name": "Modèle", - "components.ParseData.inputs.template.info": "Le modèle à utiliser pour mettre en forme les données. Elle peut contenir les clés « {text} », « {data} » ou toute autre clé présente dans les données.", - "components.ParseData.outputs.data_list.display_name": "Liste JSON", - "components.ParseData.outputs.text.display_name": "Message", - "components.ParseDataFrame.description": "Convertir un fichier « DataFrame » en texte brut selon un modèle défini. Chaque colonne de la table « DataFrame » est considérée comme une clé de modèle potentielle, par exemple {col_name}.", - "components.ParseDataFrame.display_name": "Analyser DataFrame", - "components.ParseDataFrame.inputs.df.display_name": "Tableau", - "components.ParseDataFrame.inputs.df.info": "L' DataFrame e de conversion en lignes de texte.", - "components.ParseDataFrame.inputs.sep.display_name": "Séparateur", - "components.ParseDataFrame.inputs.sep.info": "Chaîne qui relie tous les textes des lignes lors de la création de la sortie « Texte » unique.", - "components.ParseDataFrame.inputs.template.display_name": "Modèle", - "components.ParseDataFrame.inputs.template.info": "Le modèle permettant de mettre en forme chaque ligne. Utilisez des espaces réservés correspondant aux noms des colonnes dans l' DataFrame,, par exemple '{col1}', '{col2}'.", - "components.ParseDataFrame.outputs.text.display_name": "Texte", - "components.ParseJSONData.description": "Convertir et extraire des champs JSON.", - "components.ParseJSONData.display_name": "Analyser un fichier JSON", - "components.ParseJSONData.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.ParseJSONData.inputs.input_value.info": "Objet de données à filtrer.", - "components.ParseJSONData.inputs.query.display_name": "JQ Query", - "components.ParseJSONData.inputs.query.info": "JQ Query pour filtrer les données. L'entrée est toujours une liste JSON.", - "components.ParseJSONData.outputs.filtered_data.display_name": "Données filtrées", - "components.ParserComponent.description": "Extrait du texte à l'aide d'un modèle.", - "components.ParserComponent.display_name": "Analyseur", - "components.ParserComponent.inputs.input_data.display_name": "JSON ou tableau", - "components.ParserComponent.inputs.input_data.info": "Accepte soit un objet « DataFrame », soit un objet «Data».", - "components.ParserComponent.inputs.mode.display_name": "Mode", - "components.ParserComponent.inputs.mode.info": "Convertissez-le en chaîne brute au lieu d'utiliser un modèle.", - "components.ParserComponent.inputs.pattern.display_name": "Modèle", - "components.ParserComponent.inputs.pattern.info": "Utilisez des variables entre accolades pour extraire les valeurs des colonnes de DataFrames ou les valeurs des clés de Data.For. Exemple : `Nom : {Name}, Âge : {Age}, Pays : {Country} `", - "components.ParserComponent.inputs.sep.display_name": "Séparateur", - "components.ParserComponent.inputs.sep.info": "Chaîne utilisée pour séparer les lignes/éléments.", - "components.ParserComponent.outputs.parsed_text.display_name": "Texte analysé", - "components.Pass.description": "Transmet le message reçu tel quel.", - "components.Pass.display_name": "Réussite", - "components.Pass.inputs.ignored_message.display_name": "Message ignoré", - "components.Pass.inputs.ignored_message.info": "Un deuxième message à ignorer. Utilisé comme solution de contournement pour assurer la continuité.", - "components.Pass.inputs.input_message.display_name": "Message d'entrée", - "components.Pass.inputs.input_message.info": "Le message à transmettre.", - "components.Pass.outputs.output_message.display_name": "Message de sortie", - "components.PerplexityModel.description": "Générer du texte à l'aide des modèles de langage Perplexity.", - "components.PerplexityModel.display_name": "Perplexité", - "components.PerplexityModel.inputs.api_key.display_name": "Clé API Perplexity", - "components.PerplexityModel.inputs.api_key.info": "La clé API Perplexity à utiliser pour le modèle Perplexity.", - "components.PerplexityModel.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.PerplexityModel.inputs.max_tokens.display_name": "Nombre maximal de jetons", - "components.PerplexityModel.inputs.max_tokens.info": "Le nombre maximal de jetons à générer.", - "components.PerplexityModel.inputs.model_name.display_name": "Nom du modèle", - "components.PerplexityModel.inputs.n.display_name": "N", - "components.PerplexityModel.inputs.n.info": "Nombre de conversations à générer pour chaque invite. Veuillez noter que l'API peut ne pas renvoyer les n compléments complets si des doublons sont générés.", - "components.PerplexityModel.inputs.stream.display_name": "Flux", - "components.PerplexityModel.inputs.stream.info": "Affichez la réponse du modèle. La diffusion en continu ne fonctionne que dans le chat.", - "components.PerplexityModel.inputs.system_message.display_name": "Message du système", - "components.PerplexityModel.inputs.system_message.info": "Message système à transmettre au modèle.", - "components.PerplexityModel.inputs.temperature.display_name": "Température", - "components.PerplexityModel.inputs.top_p.display_name": "Top P", - "components.PerplexityModel.inputs.top_p.info": "Probabilité cumulative maximale des jetons à prendre en compte lors de l'échantillonnage.", - "components.PerplexityModel.outputs.model_output.display_name": "Modèle linguistique", - "components.PerplexityModel.outputs.text_output.display_name": "Réponse type", - "components.Pinecone.description": "Boutique Pinecone Vector dotée d'une fonction de recherche", - "components.Pinecone.display_name": "Pomme de pin", - "components.Pinecone.inputs.distance_strategy.display_name": "Stratégie de distance", - "components.Pinecone.inputs.embedding.display_name": "Intégration", - "components.Pinecone.inputs.index_name.display_name": "Nom de l'index", - "components.Pinecone.inputs.ingest_data.display_name": "Ingérer des données", - "components.Pinecone.inputs.namespace.display_name": "Espace de nom", - "components.Pinecone.inputs.namespace.info": "Espace de noms pour l'index.", - "components.Pinecone.inputs.number_of_results.display_name": "Nombre de résultats", - "components.Pinecone.inputs.number_of_results.info": "Nombre de résultats à afficher.", - "components.Pinecone.inputs.pinecone_api_key.display_name": "Clé API Pinecone", - "components.Pinecone.inputs.search_query.display_name": "Requête de recherche", - "components.Pinecone.inputs.search_query.info": "Saisissez une requête pour effectuer une recherche par similarité.", - "components.Pinecone.inputs.search_query.placeholder": "Saisissez une requête...", - "components.Pinecone.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Mémoire cache vectorielle", - "components.Pinecone.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si la valeur est « True », le vecteur sera mis en cache pour la version actuelle du composant. Cela s'avère utile pour les composants qui disposent de plusieurs méthodes de sortie et qui souhaitent partager le même magasin de vecteurs.", - "components.Pinecone.inputs.text_key.display_name": "Mots-clés", - "components.Pinecone.inputs.text_key.info": "Saisissez l'enregistrement à utiliser comme texte.", - "components.Pinecone.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.Pinecone.outputs.search_results.display_name": "Résultats de la recherche", - "components.Prompt Template.description": "Créer un modèle de message avec des variables dynamiques.", - "components.Prompt Template.display_name": "Modèle de message", - "components.Prompt Template.inputs.template.display_name": "Modèle", - "components.Prompt Template.inputs.tool_placeholder.display_name": "Espace réservé pour l'outil", - "components.Prompt Template.inputs.tool_placeholder.info": "Champ de saisie de remplacement pour le mode outil.", - "components.Prompt Template.inputs.use_double_brackets.display_name": "Utilisez des crochets doubles", - "components.Prompt Template.inputs.use_double_brackets.info": "Utilisez la syntaxe {{variable}} au lieu de {variable}.", - "components.Prompt Template.outputs.prompt.display_name": "Invite", - "components.PythonCodeStructuredTool.description": "code de la classe de données StructuredTool vers l'outil", - "components.PythonCodeStructuredTool.display_name": "Python Code structuré", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs._classes.display_name": "Classes", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs._functions.display_name": "Fonctions", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.global_variables.display_name": "Variables globales", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.global_variables.info": "Saisissez les variables globales ou créez un composant de données.", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.return_direct.display_name": "Retourner directement", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.return_direct.info": "L'outil doit-il renvoyer directement le résultat de la fonction?", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_code.display_name": "Code de l'outil", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_code.info": "Saisissez le code de la classe de données.", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_code.placeholder": "def my_function(args) :\npass", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_description.display_name": "Descriptif", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_description.info": "Saisissez la description de l'outil.", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_function.display_name": "Fonction de l'outil", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_function.info": "Sélectionnez la fonction pour les expressions supplémentaires.", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_name.display_name": "Nom de l'outil", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_name.info": "Entrez le nom de l'outil.", - "components.PythonCodeStructuredTool.outputs.result_tool.display_name": "outil", - "components.PythonFunction.description": "Définissez et exécutez une fonction de l'interface ` Python ` qui renvoie un objet `Data` ou un message.", - "components.PythonFunction.display_name": "Fonction Python", - "components.PythonFunction.inputs.function_code.display_name": "Code de fonction", - "components.PythonFunction.inputs.function_code.info": "Le code de la fonction.", - "components.PythonFunction.outputs.function_output.display_name": "Fonction appelable", - "components.PythonFunction.outputs.function_output_data.display_name": "Sortie de la fonction (JSON)", - "components.PythonFunction.outputs.function_output_str.display_name": "Sortie de la fonction (message)", - "components.PythonREPLComponent.description": "Exécuter le code « Python » avec les importations facultatives. Utilisez print() pour afficher le résultat.", - "components.PythonREPLComponent.display_name": "Interpréteur Python", - "components.PythonREPLComponent.inputs.global_imports.display_name": "Importations mondiales", - "components.PythonREPLComponent.inputs.global_imports.info": "Une liste de modules à importer globalement, séparés par des virgules, par exemple « math,numpy,pandas ».", - "components.PythonREPLComponent.inputs.python_code.display_name": "Python Code", - "components.PythonREPLComponent.inputs.python_code.info": "Le code à exécuter dans l' Python. Seuls les modules spécifiés dans les importations globales peuvent être utilisés.", - "components.PythonREPLComponent.outputs.results.display_name": "Résultats", - "components.PythonREPLTool.description": "Un outil permettant d'exécuter du code Python dans un environnement REPL.", - "components.PythonREPLTool.display_name": "Python REPL", - "components.PythonREPLTool.inputs.code.display_name": "Python Code", - "components.PythonREPLTool.inputs.code.info": "Le code à exécuter dans l' Python.", - "components.PythonREPLTool.inputs.description.display_name": "Description de l'outil", - "components.PythonREPLTool.inputs.description.info": "Une description de l'outil.", - "components.PythonREPLTool.inputs.global_imports.display_name": "Importations mondiales", - "components.PythonREPLTool.inputs.global_imports.info": "Une liste de modules à importer globalement, séparés par des virgules, par exemple « math,numpy ».", - "components.PythonREPLTool.inputs.name.display_name": "Nom de l'outil", - "components.PythonREPLTool.inputs.name.info": "Le nom de l'outil.", - "components.PythonREPLTool.outputs.api_build_tool.display_name": "outil", - "components.PythonREPLTool.outputs.api_run_model.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.QdrantVectorStoreComponent.description": "Magasin de vecteurs Qdrant avec fonctionnalités de recherche", - "components.QdrantVectorStoreComponent.display_name": "Qdrant", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.api_key.display_name": "Clé API Qdrant", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.collection_name.display_name": "Nom de collection", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.content_payload_key.display_name": "Clé de charge utile du contenu", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.distance_func.display_name": "Fonction de distance", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.embedding.display_name": "Intégration", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.grpc_port.display_name": "gRPC Port", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.host.display_name": "Hôte", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.ingest_data.display_name": "Ingérer des données", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.metadata_payload_key.display_name": "Clé de charge utile des métadonnées", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.number_of_results.display_name": "Nombre de résultats", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.number_of_results.info": "Nombre de résultats à afficher.", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.path.display_name": "Voie", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.port.display_name": "Port", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.prefix.display_name": "Préfixe", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.search_query.display_name": "Requête de recherche", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.search_query.info": "Saisissez une requête pour effectuer une recherche par similarité.", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.search_query.placeholder": "Saisissez une requête...", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Mémoire cache vectorielle", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si la valeur est « True », le vecteur sera mis en cache pour la version actuelle du composant. Cela s'avère utile pour les composants qui disposent de plusieurs méthodes de sortie et qui souhaitent partager le même magasin de vecteurs.", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.timeout.display_name": "Délai d'attente", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.url.display_name": "URL", - "components.QdrantVectorStoreComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.QdrantVectorStoreComponent.outputs.search_results.display_name": "Résultats de la recherche", - "components.RSSReaderSimple.description": "Récupère et analyse un flux RSS.", - "components.RSSReaderSimple.display_name": "Lecteur RSS", - "components.RSSReaderSimple.inputs.rss_url.display_name": "Flux RSS URL", - "components.RSSReaderSimple.inputs.rss_url.info": "URL du flux RSS à analyser.", - "components.RSSReaderSimple.inputs.timeout.display_name": "Délai d'attente", - "components.RSSReaderSimple.inputs.timeout.info": "Délai d'attente dépassé pour la requête du flux RSS.", - "components.RSSReaderSimple.outputs.articles.display_name": "Articles", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.description": "Diviser le texte tout en essayant de regrouper les éléments liés.", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.display_name": "Séparateur de texte à caractères récursif", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.chunk_overlap.display_name": "Chevauchement de blocs", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.chunk_overlap.info": "Le degré de chevauchement entre les segments.", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.chunk_size.display_name": "Taille de bloc", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.chunk_size.info": "La longueur maximale de chaque bloc.", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.data_input.display_name": "Entrée", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.data_input.info": "Les textes à diviser.", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.separators.display_name": "Séparateurs", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.separators.info": "Les caractères à séparer.\nSi ce champ est laissé vide, les valeurs par défaut sont [\"\\n\\n\", \"\\n\", \" \", \"\"].", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.outputs.data.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.Redis.description": "Implémentation de Vector Store à l'aide d' Redis", - "components.Redis.display_name": "Redis", - "components.Redis.inputs.code.display_name": "Coder", - "components.Redis.inputs.embedding.display_name": "Intégration", - "components.Redis.inputs.ingest_data.display_name": "Ingérer des données", - "components.Redis.inputs.number_of_results.display_name": "Nombre de résultats", - "components.Redis.inputs.number_of_results.info": "Nombre de résultats à afficher.", - "components.Redis.inputs.redis_index_name.display_name": "Redis Index", - "components.Redis.inputs.redis_server_url.display_name": "Redis Chaîne de connexion au serveur", - "components.Redis.inputs.schema.display_name": "Schéma", - "components.Redis.inputs.search_query.display_name": "Requête de recherche", - "components.Redis.inputs.search_query.info": "Saisissez une requête pour effectuer une recherche par similarité.", - "components.Redis.inputs.search_query.placeholder": "Saisissez une requête...", - "components.Redis.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Mémoire cache vectorielle", - "components.Redis.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si la valeur est « True », le vecteur sera mis en cache pour la version actuelle du composant. Cela s'avère utile pour les composants qui disposent de plusieurs méthodes de sortie et qui souhaitent partager le même magasin de vecteurs.", - "components.Redis.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.Redis.outputs.search_results.display_name": "Résultats de la recherche", - "components.RedisChatMemory.description": "Récupère et enregistre les messages de chat provenant de Redis.", - "components.RedisChatMemory.display_name": "Redis Historique des discussions", - "components.RedisChatMemory.inputs.database.display_name": "base de données", - "components.RedisChatMemory.inputs.database.info": "Redis base de données.", - "components.RedisChatMemory.inputs.host.display_name": "nom d'hôte", - "components.RedisChatMemory.inputs.host.info": "Adresse IP ou nom d'hôte.", - "components.RedisChatMemory.inputs.key_prefix.display_name": "Préfixe de clé", - "components.RedisChatMemory.inputs.key_prefix.info": "Préfixe de clé.", - "components.RedisChatMemory.inputs.password.display_name": "Redis Mot de passe", - "components.RedisChatMemory.inputs.password.info": "Le mot de passe associé au nom d'utilisateur.", - "components.RedisChatMemory.inputs.port.display_name": "Porto", - "components.RedisChatMemory.inputs.port.info": "Redis Numéro de port.", - "components.RedisChatMemory.inputs.session_id.display_name": "ID session", - "components.RedisChatMemory.inputs.session_id.info": "Identifiant de session du message.", - "components.RedisChatMemory.inputs.username.display_name": "Nom d'utilisateur", - "components.RedisChatMemory.inputs.username.info": "Le nom d'utilisateur de l' Redis.", - "components.RedisChatMemory.outputs.memory.display_name": "Mémoire", - "components.RegexExtractorComponent.description": "Extraire des motifs à partir d'un texte à l'aide d'expressions régulières.", - "components.RegexExtractorComponent.display_name": "Extracteur d'expressions régulières", - "components.RegexExtractorComponent.inputs.input_text.display_name": "Texte d'entrée", - "components.RegexExtractorComponent.inputs.input_text.info": "Le texte à analyser", - "components.RegexExtractorComponent.inputs.pattern.display_name": "Modèle d'expression régulière", - "components.RegexExtractorComponent.inputs.pattern.info": "Le motif d'expression régulière à faire correspondre", - "components.RegexExtractorComponent.outputs.data.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.RegexExtractorComponent.outputs.text.display_name": "Message", - "components.RetrievalQA.description": "Chaîne permettant de répondre à des questions en interrogeant des sources à partir d'un moteur de recherche.", - "components.RetrievalQA.display_name": "Contrôle qualité de la recherche", - "components.RetrievalQA.inputs.chain_type.display_name": "Type de chaîne", - "components.RetrievalQA.inputs.chain_type.info": "Type de chaîne à utiliser.", - "components.RetrievalQA.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.RetrievalQA.inputs.input_value.info": "La valeur d'entrée à transmettre à la chaîne.", - "components.RetrievalQA.inputs.llm.display_name": "Modèle linguistique", - "components.RetrievalQA.inputs.memory.display_name": "Mémoire", - "components.RetrievalQA.inputs.retriever.display_name": "Retriever", - "components.RetrievalQA.inputs.return_source_documents.display_name": "Retourner les documents sources", - "components.RetrievalQA.outputs.text.display_name": "Texte", - "components.RunFlow.description": "Exécute un autre flux au sein du même projet. Peut également servir d'outil pour les agents.\n**Sélectionnez un flux pour utiliser le mode outil**", - "components.RunFlow.display_name": "Déroulement", - "components.RunFlow.inputs.cache_flow.display_name": "Flux de cache", - "components.RunFlow.inputs.cache_flow.info": "Indique s'il faut mettre en cache le flux sélectionné.", - "components.RunFlow.inputs.flow_id_selected.display_name": "ID du flux", - "components.RunFlow.inputs.flow_id_selected.info": "L'identifiant du flux à exécuter.", - "components.RunFlow.inputs.flow_name_selected.display_name": "Nom du flux", - "components.RunFlow.inputs.flow_name_selected.info": "Le nom du flux à exécuter.", - "components.RunFlow.inputs.session_id.display_name": "ID session", - "components.RunFlow.inputs.session_id.info": "L'identifiant de session dans lequel exécuter le flux.", - "components.RunnableExecutor.description": "Exécuter un fichier exécutable. Il tentera de deviner les clés d'entrée et de sortie.", - "components.RunnableExecutor.display_name": "Exécuteur exécutable", - "components.RunnableExecutor.inputs.input_key.display_name": "Touche de saisie", - "components.RunnableExecutor.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.RunnableExecutor.inputs.output_key.display_name": "Clé de sortie", - "components.RunnableExecutor.inputs.runnable.display_name": "Agent exécutif", - "components.RunnableExecutor.inputs.use_stream.display_name": "Flux", - "components.RunnableExecutor.outputs.text.display_name": "Message", - "components.SQLAgent.description": "Créer un agent SQL à partir d'un grand modèle de langage (LLM) et d'outils.", - "components.SQLAgent.display_name": "SQLAgent", - "components.SQLAgent.inputs.agent_description.display_name": "Description de l'agent [Obsolète]", - "components.SQLAgent.inputs.agent_description.info": "Description de l'agent. Cette fonction n'est disponible qu'en mode Outil. La valeur par défaut est « Un assistant utile ayant accès aux outils suivants : », et les outils sont ajoutés de manière dynamique. Cette fonctionnalité est obsolète et sera supprimée dans les prochaines versions.", - "components.SQLAgent.inputs.api_key.display_name": "Clé d'API", - "components.SQLAgent.inputs.api_key.info": "Remplace les paramètres globaux du fournisseur. Laissez ce champ vide pour utiliser votre clé API préconfigurée.", - "components.SQLAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx Point de terminaison API", - "components.SQLAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "URL s de base de l'API (uniquement sur IBMwatsonx.ai )", - "components.SQLAgent.inputs.database_uri.display_name": "URI de la base de données", - "components.SQLAgent.inputs.extra_tools.display_name": "Outils supplémentaires", - "components.SQLAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Gérer les erreurs d'analyse", - "components.SQLAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "L'agent devrait-il corriger les erreurs lors de la lecture des données saisies par l'utilisateur afin d'améliorer le traitement?", - "components.SQLAgent.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.SQLAgent.inputs.input_value.info": "Les données fournies par l'utilisateur et que l'agent doit traiter.", - "components.SQLAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Nombre maximal d'itérations", - "components.SQLAgent.inputs.max_iterations.info": "Le nombre maximal de tentatives dont dispose l'agent pour mener à bien sa tâche avant d'abandonner.", - "components.SQLAgent.inputs.model.display_name": "Modèle linguistique", - "components.SQLAgent.inputs.model.info": "Sélectionnez votre fournisseur de modèle ou connectez un composant de modèle linguistique.", - "components.SQLAgent.inputs.model.placeholder": "Fournisseur de configuration", - "components.SQLAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx Référence du projet", - "components.SQLAgent.inputs.project_id.info": "L'identifiant du projet associé au modèle de base (uniquement pour IBM watsonx.ai )", - "components.SQLAgent.inputs.verbose.display_name": "Prolixe", - "components.SQLAgent.outputs.agent.display_name": "Agent", - "components.SQLAgent.outputs.response.display_name": "Réponse", - "components.SQLComponent.description": "Exécute des requêtes SQL sur des bases de données compatibles avec SQLAlchemy.", - "components.SQLComponent.display_name": "SQL Database", - "components.SQLComponent.inputs.add_error.display_name": "Ajouter une erreur", - "components.SQLComponent.inputs.add_error.info": "Si la valeur est « True », l'erreur sera ajoutée au résultat", - "components.SQLComponent.inputs.database_url.display_name": "URL de la base de données", - "components.SQLComponent.inputs.include_columns.display_name": "Inclure les colonnes", - "components.SQLComponent.inputs.query.display_name": "SQL Query", - "components.SQLComponent.outputs.run_sql_query.display_name": "Tableau des résultats", - "components.SQLDatabase.description": "SQL Database", - "components.SQLDatabase.display_name": "Base de données SQL", - "components.SQLDatabase.inputs.uri.display_name": "identificateur URI", - "components.SQLDatabase.inputs.uri.info": "URI vers la base de données.", - "components.SQLDatabase.outputs.SQLDatabase.display_name": "Base de données SQL", - "components.SQLGenerator.description": "Générer du code SQL à partir du langage naturel.", - "components.SQLGenerator.display_name": "Du langage naturel vers le SQL", - "components.SQLGenerator.inputs.db.display_name": "Base de données SQL", - "components.SQLGenerator.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.SQLGenerator.inputs.input_value.info": "La valeur d'entrée à transmettre à la chaîne.", - "components.SQLGenerator.inputs.llm.display_name": "Modèle linguistique", - "components.SQLGenerator.inputs.prompt.display_name": "Invite", - "components.SQLGenerator.inputs.prompt.info": "La ligne de commande doit contenir « {question} ».", - "components.SQLGenerator.inputs.top_k.display_name": "K meilleurs résultats", - "components.SQLGenerator.inputs.top_k.info": "Le nombre de résultats à renvoyer par instruction SELECT.", - "components.SQLGenerator.outputs.text.display_name": "Message", - "components.SambaNovaModel.description": "Générer du texte à l'aide des modèles de langage (LLM) de Sambanova.", - "components.SambaNovaModel.display_name": "SambaNova", - "components.SambaNovaModel.inputs.api_key.display_name": "Clé API Sambanova", - "components.SambaNovaModel.inputs.api_key.info": "La clé API Sambanova à utiliser pour le modèle Sambanova.", - "components.SambaNovaModel.inputs.base_url.display_name": "SambaNova URL de base du cloud", - "components.SambaNovaModel.inputs.base_url.info": "L' URL e de base de l'API Sambanova Cloud. La valeur par défaut est https://api.sambanova.ai/v1/chat/completions. Vous pouvez modifier cela pour utiliser d'autres URL, comme Sambastudio", - "components.SambaNovaModel.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.SambaNovaModel.inputs.max_tokens.display_name": "Nombre maximal de jetons", - "components.SambaNovaModel.inputs.max_tokens.info": "Le nombre maximal de jetons à générer.", - "components.SambaNovaModel.inputs.model_name.display_name": "Nom du modèle", - "components.SambaNovaModel.inputs.model_name.info": "Pour afficher les noms des modèles, sélectionnez d'abord un fournisseur. Ensuite, saisissez votre clé API et cliquez sur le bouton « Actualiser » situé à côté du nom du modèle.", - "components.SambaNovaModel.inputs.stream.display_name": "Flux", - "components.SambaNovaModel.inputs.stream.info": "Affichez la réponse du modèle. La diffusion en continu ne fonctionne que dans le chat.", - "components.SambaNovaModel.inputs.system_message.display_name": "Message du système", - "components.SambaNovaModel.inputs.system_message.info": "Message système à transmettre au modèle.", - "components.SambaNovaModel.inputs.temperature.display_name": "Température", - "components.SambaNovaModel.inputs.top_p.display_name": "top_p", - "components.SambaNovaModel.inputs.top_p.info": "Modèle top_p", - "components.SambaNovaModel.outputs.model_output.display_name": "Modèle linguistique", - "components.SambaNovaModel.outputs.text_output.display_name": "Réponse type", - "components.SaveToFile.description": "Enregistrez les données dans un fichier local, sur AWS S3 ou sur Google Drive, dans le format sélectionné.", - "components.SaveToFile.display_name": "Écrire dans un fichier", - "components.SaveToFile.inputs.append_mode.display_name": "Ajouter", - "components.SaveToFile.inputs.append_mode.info": "Ajouter à la fin du fichier s'il existe (uniquement pour le stockage local avec des formats de texte brut). Non pris en charge pour le stockage dans le cloud ( AWS / Google Drive ).", - "components.SaveToFile.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS Identifiant de la touche d'accès", - "components.SaveToFile.inputs.aws_access_key_id.info": "AWS Identifiant de la touche d'accès.", - "components.SaveToFile.inputs.aws_format.display_name": "Format de fichier", - "components.SaveToFile.inputs.aws_format.info": "Sélectionnez le format de fichier pour le stockage d' AWS S3 s.", - "components.SaveToFile.inputs.aws_region.display_name": "Région AWS", - "components.SaveToFile.inputs.aws_region.info": "AWS région (par exemple, us-east-1, eu-west-1 ).", - "components.SaveToFile.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS Clé secrète", - "components.SaveToFile.inputs.aws_secret_access_key.info": "AWS Clé secrète.", - "components.SaveToFile.inputs.bucket_name.display_name": "S3 Nom du panier", - "components.SaveToFile.inputs.bucket_name.info": "Saisissez le nom du compartiment de stockage « S3 ».", - "components.SaveToFile.inputs.file_name.display_name": "Nom du fichier", - "components.SaveToFile.inputs.file_name.info": "Nom du fichier sous lequel il sera enregistré (sans extension).", - "components.SaveToFile.inputs.folder_id.display_name": "Google Drive ID du dossier", - "components.SaveToFile.inputs.folder_id.info": "L'identifiant du dossier « Google Drive » dans lequel le fichier sera téléchargé. Le dossier doit être partagé avec l'adresse e-mail du compte de service.", - "components.SaveToFile.inputs.gdrive_format.display_name": "Format de fichier", - "components.SaveToFile.inputs.gdrive_format.info": "Sélectionnez le format de fichier pour le stockage d' Google Drive s.", - "components.SaveToFile.inputs.input.display_name": "Contenu du fichier", - "components.SaveToFile.inputs.input.info": "Les données à enregistrer.", - "components.SaveToFile.inputs.local_format.display_name": "Format de fichier", - "components.SaveToFile.inputs.local_format.info": "Sélectionnez le format de fichier pour le stockage local.", - "components.SaveToFile.inputs.s3_prefix.display_name": "S3 Préfixe", - "components.SaveToFile.inputs.s3_prefix.info": "Préfixe pour tous les fichiers du répertoire « S3 ».", - "components.SaveToFile.inputs.service_account_key.display_name": "GCP Clé secrète d'identification", - "components.SaveToFile.inputs.service_account_key.info": "La clé JSON de votre compte de service Google Cloud Platform sous forme de chaîne secrète (contenu JSON complet).", - "components.SaveToFile.inputs.storage_location.display_name": "Emplacement de stockage", - "components.SaveToFile.inputs.storage_location.info": "Choisissez l'emplacement où enregistrer le fichier.", - "components.SaveToFile.inputs.storage_location.placeholder": "Sélectionnez un lieu", - "components.SaveToFile.outputs.message.display_name": "Chemin de fichier", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.description": "À partir d'une URL de type URL, cette fonction renvoie le contenu du site web converti au format Markdown.", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.display_name": "ScrapeGraph API Markdownify", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.inputs.api_key.display_name": "ScrapeGraph Clé API", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.inputs.api_key.info": "La clé API permettant d'utiliser l'API « ScrapeGraph ».", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.inputs.url.display_name": "URL", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.inputs.url.info": "L' URL e à « markdownifier ».", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.outputs.data.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.ScrapeGraphSearchApi.description": "À partir d'une requête de recherche, il renverra des résultats en utilisant la fonctionnalité de recherche d' ScrapeGraph's.", - "components.ScrapeGraphSearchApi.display_name": "ScrapeGraph API de recherche", - "components.ScrapeGraphSearchApi.inputs.api_key.display_name": "ScrapeGraph Clé API", - "components.ScrapeGraphSearchApi.inputs.api_key.info": "La clé API permettant d'utiliser l'API « ScrapeGraph ».", - "components.ScrapeGraphSearchApi.inputs.user_prompt.display_name": "Ligne de recherche", - "components.ScrapeGraphSearchApi.inputs.user_prompt.info": "La requête de recherche à utiliser.", - "components.ScrapeGraphSearchApi.outputs.data.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.description": "À partir d'une URL de type URL, cette fonction renvoie les données structurées du site web.", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.display_name": "ScrapeGraph API Smart Scraper", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.api_key.display_name": "ScrapeGraph Clé API", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.api_key.info": "La clé API permettant d'utiliser l'API « ScrapeGraph ».", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.prompt.display_name": "Invite", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.prompt.info": "La commande à utiliser pour le smart scraper.", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.url.display_name": "URL", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.url.info": "L' URL e à gratter.", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.outputs.data.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.SearXNGTool.description": "Un composant qui recherche des outils à l'aide d' SearXNG", - "components.SearXNGTool.display_name": "SearXNG Rechercher", - "components.SearXNGTool.inputs.categories.display_name": "Catégories", - "components.SearXNGTool.inputs.language.display_name": "Langue", - "components.SearXNGTool.inputs.max_results.display_name": "Résultats optimaux", - "components.SearXNGTool.inputs.url.display_name": "URL", - "components.SearXNGTool.outputs.result_tool.display_name": "outil", - "components.SearchAPI.description": "Appeler l'API « searchapi.io » avec une limitation du nombre de résultats", - "components.SearchAPI.display_name": "API de recherche", - "components.SearchAPI.inputs.api_key.display_name": "SearchAPI Clé API", - "components.SearchAPI.inputs.engine.display_name": "Moteur", - "components.SearchAPI.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.SearchAPI.inputs.max_results.display_name": "Résultats optimaux", - "components.SearchAPI.inputs.max_snippet_length.display_name": "Longueur maximale de l'extrait", - "components.SearchAPI.inputs.search_params.display_name": "Rechercher des paramètres", - "components.SearchAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "outil", - "components.SearchAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.SearchComponent.description": "Appelle l'API « SearchApi » en limitant le nombre de résultats. Prend en charge Google, Bing et DuckDuckGo.", - "components.SearchComponent.display_name": "SearchApi", - "components.SearchComponent.inputs.api_key.display_name": "SearchAPI Clé API", - "components.SearchComponent.inputs.engine.display_name": "Moteur", - "components.SearchComponent.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.SearchComponent.inputs.max_results.display_name": "Résultats optimaux", - "components.SearchComponent.inputs.max_snippet_length.display_name": "Longueur maximale de l'extrait", - "components.SearchComponent.inputs.search_params.display_name": "Rechercher des paramètres", - "components.SearchComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.SelectData.description": "Sélectionnez une seule donnée dans une liste de données.", - "components.SelectData.display_name": "Sélectionner des données", - "components.SelectData.inputs.data_index.display_name": "Index des données", - "components.SelectData.inputs.data_index.info": "Index des données à sélectionner.", - "components.SelectData.inputs.data_list.display_name": "Liste JSON", - "components.SelectData.inputs.data_list.info": "Liste des données parmi lesquelles choisir.", - "components.SelectData.outputs.selected_data.display_name": "Données sélectionnées", - "components.SelfQueryRetriever.description": "Un système de récupération qui utilise un magasin de vecteurs et un modèle de langage de grande envergure (LLM) pour générer les requêtes destinées au magasin de vecteurs.", - "components.SelfQueryRetriever.display_name": "Outil d'auto-recherche", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.attribute_infos.display_name": "Informations sur les champs de métadonnées", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.attribute_infos.info": "Informations sur les champs de métadonnées à transmettre en entrée.", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.document_content_description.display_name": "Description du contenu du document", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.document_content_description.info": "Description du contenu du document à transmettre en entrée.", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.llm.display_name": "Grand modèle de langage (LLM)", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.llm.info": "Le modèle LLM doit être fourni en paramètre d'entrée.", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.query.display_name": "Requête", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.query.info": "Requête à transmettre en tant que paramètre d'entrée.", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.vectorstore.display_name": "Magasin Vector", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.vectorstore.info": "Le Vector Store doit être transmis en tant que paramètre d'entrée.", - "components.SelfQueryRetriever.outputs.documents.display_name": "Documents récupérés", - "components.SemanticTextSplitter.description": "Diviser le texte en segments sémantiquement significatifs à l'aide de la similarité sémantique.", - "components.SemanticTextSplitter.display_name": "Séparateur de texte sémantique", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.breakpoint_threshold_amount.display_name": "Seuil de déclenchement", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.breakpoint_threshold_amount.info": "Valeur numérique correspondant au seuil du point de rupture.", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.breakpoint_threshold_type.display_name": "Type de seuil de point d'arrêt", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.breakpoint_threshold_type.info": "Méthode de détermination des points de rupture. Options : « percentile », « standard_deviation », « interquartile ». La valeur par défaut est « percentile ».", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.buffer_size.display_name": "Taille de la mémoire tampon", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.buffer_size.info": "Taille de la mémoire tampon.", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.data_inputs.display_name": "Saisie des données", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.data_inputs.info": "Liste des objets de données contenant du texte et des métadonnées à diviser.", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.embeddings.display_name": "Intégrations", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.embeddings.info": "Modèle d'encodage à utiliser pour la similarité sémantique. Obligatoire.", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.number_of_chunks.display_name": "Nombre de segments", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.number_of_chunks.info": "Nombre de segments dans lesquels le texte doit être divisé.", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.sentence_split_regex.display_name": "Expression régulière pour diviser une phrase", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.sentence_split_regex.info": "Expression régulière pour diviser des phrases. Facultatif.", - "components.SemanticTextSplitter.outputs.chunks.display_name": "Morceaux", - "components.SequentialCrewComponent.description": "Représente un groupe d'agents dont les tâches sont exécutées de manière séquentielle.", - "components.SequentialCrewComponent.display_name": "Équipe Sequential", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.function_calling_llm.display_name": "Appel de fonction LLM", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.function_calling_llm.info": "Transforme l'agent ReAct CrewAI en un agent appelant des fonctions", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.max_rpm.display_name": "Régime maximal", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.memory.display_name": "Mémoire", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.share_crew.display_name": "Partager l'équipe", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.tasks.display_name": "Tâches", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.use_cache.display_name": "Mémoire cache", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.verbose.display_name": "Prolixe", - "components.SequentialCrewComponent.outputs.output.display_name": "Sortie", - "components.SequentialTaskAgentComponent.description": "Crée une tâche « CrewAI » et l'agent associé.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.display_name": "Agent de tâches séquentielles", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.agent_kwargs.display_name": "Agent kwargs", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.agent_kwargs.info": "Paramètres supplémentaires pour l'agent.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.allow_code_execution.display_name": "Autoriser l'exécution de code", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.allow_code_execution.info": "Si l'agent est autorisé à exécuter du code.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.allow_delegation.display_name": "Autoriser la délégation", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.allow_delegation.info": "Si l'agent est autorisé à déléguer des tâches à d'autres agents.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.async_execution.display_name": "Exécution asynchrone", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.async_execution.info": "Indicateur booléen signalant l'exécution asynchrone d'une tâche.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.backstory.display_name": "Contexte", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.backstory.info": "L'histoire de l'agent.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.expected_output.display_name": "Résultat attendu de la tâche", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.expected_output.info": "Définition claire du résultat attendu de la tâche.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.goal.display_name": "Objectif", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.goal.info": "L'objectif de l'agent.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.llm.display_name": "Modèle linguistique", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.llm.info": "Modèle linguistique qui fera fonctionner l'agent.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.memory.display_name": "Mémoire", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.memory.info": "L'agent doit-il avoir une mémoire ou non?", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.previous_task.display_name": "Tâche précédente", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.previous_task.info": "La tâche précédente dans la séquence (pour l'enchaînement).", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.role.display_name": "Rôle", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.role.info": "Le rôle de l'agent.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.task_description.display_name": "Description de la mission", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.task_description.info": "Texte descriptif détaillant l'objectif et le déroulement de la tâche.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.tools.display_name": "Outils", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.tools.info": "Outils à la disposition de l'agent", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.verbose.display_name": "Prolixe", - "components.SequentialTaskAgentComponent.outputs.task_output.display_name": "Tâche séquentielle", - "components.SequentialTaskComponent.description": "Chaque tâche doit comporter une description, un résultat attendu et un agent chargé de son exécution.", - "components.SequentialTaskComponent.display_name": "Tâche séquentielle", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.agent.display_name": "Agent", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.agent.info": "CrewAI Agent chargé d'effectuer la tâche", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.async_execution.display_name": "Exécution asynchrone", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.async_execution.info": "Indicateur booléen signalant l'exécution asynchrone d'une tâche.", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.expected_output.display_name": "Sortie attendue", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.expected_output.info": "Définition claire du résultat attendu de la tâche.", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.task.display_name": "Tâche", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.task.info": "CrewAI Tâche qui sera exécutée", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.task_description.display_name": "Descriptif", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.task_description.info": "Texte descriptif détaillant l'objectif et le déroulement de la tâche.", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.tools.display_name": "Outils", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.tools.info": "Liste des outils/ressources disponibles pour l'exécution de la tâche. Utilise par défaut les outils Agent.", - "components.SequentialTaskComponent.outputs.task_output.display_name": "Tâche", - "components.Serp.description": "Appeler l'API Serp Search avec une limitation des résultats", - "components.Serp.display_name": "API de recherche Serp", - "components.Serp.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.Serp.inputs.max_results.display_name": "Résultats optimaux", - "components.Serp.inputs.max_snippet_length.display_name": "Longueur maximale de l'extrait", - "components.Serp.inputs.search_params.display_name": "Paramètres", - "components.Serp.inputs.serpapi_api_key.display_name": "SerpAPI Clé API", - "components.Serp.outputs.data.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.Serp.outputs.text.display_name": "Texte", - "components.SerpAPI.description": "Appeler l'API Serp Search avec une limitation des résultats", - "components.SerpAPI.display_name": "API de recherche Serp", - "components.SerpAPI.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.SerpAPI.inputs.max_results.display_name": "Résultats optimaux", - "components.SerpAPI.inputs.max_snippet_length.display_name": "Longueur maximale de l'extrait", - "components.SerpAPI.inputs.search_params.display_name": "Paramètres", - "components.SerpAPI.inputs.serpapi_api_key.display_name": "SerpAPI Clé API", - "components.SerpAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "outil", - "components.SerpAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.Smart Transform.description": "Utilise un modèle de langage de grande envergure (LLM) pour générer une fonction permettant de filtrer ou de transformer des données structurées et des messages.", - "components.Smart Transform.display_name": "Transformation intelligente", - "components.Smart Transform.inputs.api_key.display_name": "Clé d'API", - "components.Smart Transform.inputs.api_key.info": "Remplace les paramètres globaux du fournisseur. Laissez ce champ vide pour utiliser votre clé API préconfigurée.", - "components.Smart Transform.inputs.data.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.Smart Transform.inputs.data.info": "Les données structurées ou les messages texte à filtrer ou à transformer à l'aide d'une fonction Lambda.", - "components.Smart Transform.inputs.filter_instruction.display_name": "Instructions", - "components.Smart Transform.inputs.filter_instruction.info": "Instructions en langage naturel expliquant comment filtrer ou transformer les données à l'aide d'une fonction lambda. Exemples : « Filtrer les données pour ne conserver que les éléments dont le statut est actif », « Convertir le texte en majuscules », « Ne conserver que les 100 premiers caractères »", - "components.Smart Transform.inputs.max_size.display_name": "Taille maximum", - "components.Smart Transform.inputs.max_size.info": "Nombre de caractères à partir duquel les données sont considérées comme volumineuses.", - "components.Smart Transform.inputs.model.display_name": "Modèle linguistique", - "components.Smart Transform.inputs.model.info": "Sélectionnez votre fournisseur de modèles", - "components.Smart Transform.inputs.model.placeholder": "Fournisseur de configuration", - "components.Smart Transform.inputs.sample_size.display_name": "Taille de l'échantillon", - "components.Smart Transform.inputs.sample_size.info": "Pour les grands ensembles de données, nombre d'éléments à échantillonner à partir de la tête ou de la queue.", - "components.Smart Transform.outputs.data_output.display_name": "Sortie", - "components.Smart Transform.outputs.dataframe_output.display_name": "Sortie", - "components.Smart Transform.outputs.message_output.display_name": "Sortie", - "components.SmartRouter.description": "Achemine un message entrant à l'aide d'une catégorisation basée sur un modèle de langage de grande envergure (LLM).", - "components.SmartRouter.display_name": "Routeur intelligent", - "components.SmartRouter.inputs.api_key.display_name": "Clé d'API", - "components.SmartRouter.inputs.api_key.info": "Remplace les paramètres globaux du fournisseur. Laissez ce champ vide pour utiliser votre clé API préconfigurée.", - "components.SmartRouter.inputs.custom_prompt.display_name": "Instructions supplémentaires", - "components.SmartRouter.inputs.custom_prompt.info": "Instructions supplémentaires pour la catégorisation basée sur un modèle LLM. Ces éléments seront ajoutés à l'invite de base. Utilisez {input_text} pour le texte à saisir et {routes} pour les catégories disponibles.", - "components.SmartRouter.inputs.enable_else_output.display_name": "Inclure la sortie « Else »", - "components.SmartRouter.inputs.enable_else_output.info": "Prévoir une sortie « Else » pour les cas qui ne correspondent à aucune route.", - "components.SmartRouter.inputs.input_text.display_name": "Entrée", - "components.SmartRouter.inputs.input_text.info": "Le texte principal à saisir pour l'opération.", - "components.SmartRouter.inputs.message.display_name": "Remplacer la sortie", - "components.SmartRouter.inputs.message.info": "Message de remplacement facultatif qui, s'il est renseigné, remplacera à la fois la valeur d'entrée et la valeur de sortie pour tous les itinéraires.", - "components.SmartRouter.inputs.model.display_name": "Modèle linguistique", - "components.SmartRouter.inputs.model.info": "Sélectionnez votre fournisseur de modèles", - "components.SmartRouter.inputs.model.placeholder": "Fournisseur de configuration", - "components.SmartRouter.inputs.routes.display_name": "Itinéraires", - "components.SmartRouter.inputs.routes.info": "Définissez les catégories pour le routage. Chaque ligne doit comporter un nom de route ou de catégorie et, éventuellement, une valeur de sortie personnalisée.", - "components.SpiderTool.description": "API Spider pour l'exploration et l'extraction de données sur le Web.", - "components.SpiderTool.display_name": "Robot d'indexation et outil de scraping", - "components.SpiderTool.inputs.blacklist.display_name": "Liste noire", - "components.SpiderTool.inputs.blacklist.info": "Ajoutez à la liste noire les chemins d'accès que vous ne souhaitez pas explorer. Utilisez des expressions régulières.", - "components.SpiderTool.inputs.depth.display_name": "Profondeur", - "components.SpiderTool.inputs.depth.info": "La limite de profondeur maximale. Si la valeur est 0, aucune limite ne sera appliquée.", - "components.SpiderTool.inputs.limit.display_name": "Limite", - "components.SpiderTool.inputs.limit.info": "Le nombre maximal de pages pouvant être explorées par site web. Définissez cette valeur sur 0 pour explorer toutes les pages.", - "components.SpiderTool.inputs.metadata.display_name": "Métadonnées", - "components.SpiderTool.inputs.metadata.info": "Inclure des métadonnées dans la réponse.", - "components.SpiderTool.inputs.mode.display_name": "Mode", - "components.SpiderTool.inputs.mode.info": "Mode de fonctionnement : par raclage ou par exploration", - "components.SpiderTool.inputs.params.display_name": "Paramètres supplémentaires", - "components.SpiderTool.inputs.params.info": "Paramètres supplémentaires à transmettre à l'API. Si d'autres données sont fournies, elles seront ignorées.", - "components.SpiderTool.inputs.readability.display_name": "Utiliser Readability", - "components.SpiderTool.inputs.readability.info": "Utilisez Readability pour préparer le contenu en vue de sa lecture.", - "components.SpiderTool.inputs.request_timeout.display_name": "Dépassement du délai d'attente de la requête", - "components.SpiderTool.inputs.request_timeout.info": "Délai d'expiration de la requête, en secondes.", - "components.SpiderTool.inputs.spider_api_key.display_name": "Clé API Spider", - "components.SpiderTool.inputs.spider_api_key.info": "La clé API Spider : vous pouvez l'obtenir sur https://spider.cloud", - "components.SpiderTool.inputs.url.display_name": "URL", - "components.SpiderTool.inputs.url.info": "L' URL e de scraper ou d'explorer", - "components.SpiderTool.inputs.whitelist.display_name": "Liste blanche", - "components.SpiderTool.inputs.whitelist.info": "Ajoutez à la liste blanche les chemins que vous souhaitez explorer, en ignorant tous les autres. Utilisez des expressions régulières.", - "components.SpiderTool.outputs.content.display_name": "Démarque", - "components.SplitText.description": "Divisez le texte en segments selon des critères définis.", - "components.SplitText.display_name": "Diviser le texte", - "components.SplitText.inputs.chunk_overlap.display_name": "Chevauchement de blocs", - "components.SplitText.inputs.chunk_overlap.info": "Nombre de caractères à faire chevaucher entre les segments.", - "components.SplitText.inputs.chunk_size.display_name": "Taille de bloc", - "components.SplitText.inputs.chunk_size.info": "La longueur maximale de chaque bloc. Le texte est d'abord divisé à l'aide d'un séparateur, puis les segments sont fusionnés jusqu'à atteindre cette taille. Les divisions individuelles supérieures à cette valeur ne seront pas subdivisées davantage.", - "components.SplitText.inputs.clean_output.display_name": "Sortie propre", - "components.SplitText.inputs.clean_output.info": "Lorsque cette option est activée, seule la colonne de texte est incluse dans le résultat. Les colonnes de métadonnées sont supprimées.", - "components.SplitText.inputs.data_inputs.display_name": "Entrée", - "components.SplitText.inputs.data_inputs.info": "Les données contenant des textes à diviser en segments.", - "components.SplitText.inputs.keep_separator.display_name": "Conserver le séparateur", - "components.SplitText.inputs.keep_separator.info": "Faut-il conserver le séparateur dans les blocs de sortie et où le placer?", - "components.SplitText.inputs.separator.display_name": "Séparateur", - "components.SplitText.inputs.separator.info": "Le caractère de séparation. Utilisez \\n pour créer un saut de ligne. Exemples : \\n\\n pour les paragraphes, \\n pour les lignes,. pour les phrases", - "components.SplitText.inputs.text_key.display_name": "Mots-clés", - "components.SplitText.inputs.text_key.info": "La clé à utiliser pour la colonne « Texte ».", - "components.SplitText.outputs.dataframe.display_name": "Morceaux", - "components.SplitVideo.description": "Divisez une vidéo en plusieurs clips d'une durée déterminée.", - "components.SplitVideo.display_name": "Diviser la vidéo", - "components.SplitVideo.inputs.clip_duration.display_name": "Durée du clip (en secondes)", - "components.SplitVideo.inputs.clip_duration.info": "Durée de chaque clip en secondes", - "components.SplitVideo.inputs.include_original.display_name": "Inclure la vidéo originale", - "components.SplitVideo.inputs.include_original.info": "Faut-il inclure la vidéo d'origine dans le fichier de sortie?", - "components.SplitVideo.inputs.last_clip_handling.display_name": "Gestion du dernier clip", - "components.SplitVideo.inputs.last_clip_handling.info": "Comment gérer le dernier clip s'il est plus court que la durée spécifiée :\n- Tronquer : ignorer complètement le dernier clip s'il est plus court que la durée spécifiée\n- Chevaucher le précédent : lancer le dernier clip plus tôt afin de respecter la durée totale, en le faisant chevaucher avec le clip précédent\n- Conserver la durée courte : conserver la durée naturelle du dernier clip, même s'il est plus court que la durée spécifiée", - "components.SplitVideo.inputs.videodata.display_name": "Données vidéo", - "components.SplitVideo.inputs.videodata.info": "Données vidéo en entrée provenant d'un composant d' VideoFile", - "components.SplitVideo.outputs.clips.display_name": "Extraits vidéo", - "components.StoreMessage.description": "Enregistre un message de chat ou un texte dans les tables Langflow ou dans une mémoire externe.", - "components.StoreMessage.display_name": "Stockage des messages", - "components.StoreMessage.inputs.memory.display_name": "Mémoire externe", - "components.StoreMessage.inputs.memory.info": "La mémoire externe destinée à stocker le message. Si ce champ est vide, le système utilisera les tableaux Langflow.", - "components.StoreMessage.inputs.message.display_name": "Message", - "components.StoreMessage.inputs.message.info": "Le message de chat à enregistrer.", - "components.StoreMessage.inputs.sender.display_name": "Expéditeur", - "components.StoreMessage.inputs.sender.info": "L'expéditeur du message. Il peut s'agir d'une machine ou d'un utilisateur. Si ce champ est vide, le paramètre « expéditeur » actuel sera utilisé.", - "components.StoreMessage.inputs.sender_name.display_name": "Nom de l'expéditeur", - "components.StoreMessage.inputs.sender_name.info": "Le nom de l'expéditeur. Il pourrait s'agir de l'IA ou de l'utilisateur. Si ce champ est vide, le paramètre « expéditeur » actuel sera utilisé.", - "components.StoreMessage.inputs.session_id.display_name": "ID session", - "components.StoreMessage.inputs.session_id.info": "L'identifiant de session du chat. Si ce champ est vide, l'identifiant de session actuel sera utilisé.", - "components.StoreMessage.outputs.stored_messages.display_name": "Messages enregistrés", - "components.StructuredOutput.description": "Utilise un modèle de langage de grande envergure (LLM) pour générer des données structurées. Idéal pour l'extraction et la texture.", - "components.StructuredOutput.display_name": "Sortie structurée", - "components.StructuredOutput.inputs.api_key.display_name": "Clé d'API", - "components.StructuredOutput.inputs.api_key.info": "Remplace les paramètres globaux du fournisseur. Laissez ce champ vide pour utiliser votre clé API préconfigurée.", - "components.StructuredOutput.inputs.input_value.display_name": "Message d'entrée", - "components.StructuredOutput.inputs.input_value.info": "Le message d'entrée destiné au modèle linguistique.", - "components.StructuredOutput.inputs.model.display_name": "Modèle linguistique", - "components.StructuredOutput.inputs.model.info": "Sélectionnez votre fournisseur de modèles", - "components.StructuredOutput.inputs.model.placeholder": "Fournisseur de configuration", - "components.StructuredOutput.inputs.output_schema.display_name": "Schéma de sortie", - "components.StructuredOutput.inputs.output_schema.info": "Définissez la structure et les types de données pour la sortie du modèle.", - "components.StructuredOutput.inputs.schema_name.display_name": "Nom de schéma", - "components.StructuredOutput.inputs.schema_name.info": "Indiquez un nom pour le schéma des données de sortie.", - "components.StructuredOutput.inputs.system_prompt.display_name": "Instructions de mise en forme", - "components.StructuredOutput.inputs.system_prompt.info": "Les instructions données au modèle linguistique pour la mise en forme du résultat.", - "components.StructuredOutput.outputs.dataframe_output.display_name": "Sortie structurée", - "components.StructuredOutput.outputs.structured_output.display_name": "Sortie structurée", - "components.SubFlow.description": "Génère un composant à partir d'un flux, avec toutes ses entrées, et ", - "components.SubFlow.display_name": "Sous-flux", - "components.SubFlow.inputs.flow_name.display_name": "Nom du flux", - "components.SubFlow.inputs.flow_name.info": "Le nom du flux à exécuter.", - "components.SubFlow.outputs.flow_outputs.display_name": "Sorties de flux", - "components.SupabaseVectorStore.description": "Supabase Vector Store avec fonctionnalités de recherche", - "components.SupabaseVectorStore.display_name": "Supabase", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.embedding.display_name": "Intégration", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.ingest_data.display_name": "Ingérer des données", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.number_of_results.display_name": "Nombre de résultats", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.number_of_results.info": "Nombre de résultats à afficher.", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.query_name.display_name": "Nom de la requête", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.search_query.display_name": "Requête de recherche", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.search_query.info": "Saisissez une requête pour effectuer une recherche par similarité.", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.search_query.placeholder": "Saisissez une requête...", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Mémoire cache vectorielle", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si la valeur est « True », le vecteur sera mis en cache pour la version actuelle du composant. Cela s'avère utile pour les composants qui disposent de plusieurs méthodes de sortie et qui souhaitent partager le même magasin de vecteurs.", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.supabase_service_key.display_name": "Clé de service Supabase", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.supabase_url.display_name": "Supabase URL", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.table_name.display_name": "Nom de table", - "components.SupabaseVectorStore.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.SupabaseVectorStore.outputs.search_results.display_name": "Résultats de la recherche", - "components.TavilyAISearch.description": "**L'API Tavily Search** est un moteur de recherche optimisé pour les grands modèles linguistiques (LLM) et la recherche assistée par les sources (RAG), conçu pour fournir des résultats de recherche efficaces, rapides et durables. Il peut être utilisé de manière autonome ou comme outil d'agent.\n\nRemarque : cochez « Avancé » pour accéder à toutes les options.\n", - "components.TavilyAISearch.display_name": "API de recherche Tavily", - "components.TavilyAISearch.inputs.api_key.display_name": "Clé API Tavily", - "components.TavilyAISearch.inputs.api_key.info": "Votre clé API Tavily.", - "components.TavilyAISearch.inputs.chunks_per_source.display_name": "Nombre de segments par source", - "components.TavilyAISearch.inputs.chunks_per_source.info": "Le nombre de blocs de contenu à récupérer pour chaque source (1 à 3). Fonctionne uniquement avec la recherche avancée.", - "components.TavilyAISearch.inputs.days.display_name": "jours", - "components.TavilyAISearch.inputs.days.info": "Nombre de jours à compter de la date actuelle à prendre en compte. Disponible uniquement avec la rubrique « Actualités ».", - "components.TavilyAISearch.inputs.exclude_domains.display_name": "Exclure des domaines", - "components.TavilyAISearch.inputs.exclude_domains.info": "Liste de domaines, séparés par des virgules, à exclure des résultats de recherche.", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_answer.display_name": "Inclure la réponse", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_answer.info": "Ajoutez une brève réponse à la question initiale.", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_domains.display_name": "Inclure les domaines", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_domains.info": "Liste de domaines séparés par des virgules à inclure dans les résultats de recherche.", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_images.display_name": "Ajouter des images", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_images.info": "Inclure dans la réponse une liste d'images en rapport avec la requête.", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_raw_content.display_name": "Inclure le contenu brut", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_raw_content.info": "Incluez le contenu HTML nettoyé et analysé de chaque résultat de recherche.", - "components.TavilyAISearch.inputs.max_results.display_name": "Résultats optimaux", - "components.TavilyAISearch.inputs.max_results.info": "Le nombre maximal de résultats de recherche à afficher.", - "components.TavilyAISearch.inputs.query.display_name": "Requête de recherche", - "components.TavilyAISearch.inputs.query.info": "La requête de recherche que vous souhaitez exécuter avec Tavily.", - "components.TavilyAISearch.inputs.search_depth.display_name": "Profondeur de recherche", - "components.TavilyAISearch.inputs.search_depth.info": "La profondeur de la recherche.", - "components.TavilyAISearch.inputs.time_range.display_name": "Plage de temps", - "components.TavilyAISearch.inputs.time_range.info": "La période à partir de la date du jour pour filtrer les résultats.", - "components.TavilyAISearch.inputs.topic.display_name": "Rechercher un sujet", - "components.TavilyAISearch.inputs.topic.info": "La catégorie de la recherche.", - "components.TavilyAISearch.outputs.api_build_tool.display_name": "outil", - "components.TavilyAISearch.outputs.api_run_model.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.TavilyExtractComponent.description": "**Tavily Extract** extrait le contenu brut des URL.", - "components.TavilyExtractComponent.display_name": "API d'extraction Tavily", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.api_key.display_name": "Clé API Tavily", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.api_key.info": "Votre clé API Tavily.", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.extract_depth.display_name": "Profondeur d'extraction", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.extract_depth.info": "L'intensité du processus d'extraction.", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.include_images.display_name": "Ajouter des images", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.include_images.info": "Joignez une liste des images extraites à partir des URL.", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.urls.display_name": "URL", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.urls.info": "Liste d'URL séparées par des virgules à partir desquelles extraire du contenu.", - "components.TavilyExtractComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.TavilySearchComponent.description": "**Tavily Search** est un moteur de recherche optimisé pour les grands modèles linguistiques (LLM) et la technologie RAG, conçu pour fournir des résultats de recherche efficaces, rapides et fiables.", - "components.TavilySearchComponent.display_name": "API de recherche Tavily", - "components.TavilySearchComponent.inputs.api_key.display_name": "Clé API Tavily", - "components.TavilySearchComponent.inputs.api_key.info": "Votre clé API Tavily.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.chunks_per_source.display_name": "Nombre de segments par source", - "components.TavilySearchComponent.inputs.chunks_per_source.info": "Le nombre de blocs de contenu à récupérer pour chaque source (1 à 3). Fonctionne uniquement avec la recherche avancée.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.days.display_name": "jours", - "components.TavilySearchComponent.inputs.days.info": "Nombre de jours à compter de la date actuelle à prendre en compte. Disponible uniquement avec la rubrique « Actualités ».", - "components.TavilySearchComponent.inputs.exclude_domains.display_name": "Exclure des domaines", - "components.TavilySearchComponent.inputs.exclude_domains.info": "Liste de domaines, séparés par des virgules, à exclure des résultats de recherche.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_answer.display_name": "Inclure la réponse", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_answer.info": "Ajoutez une brève réponse à la question initiale.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_domains.display_name": "Inclure les domaines", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_domains.info": "Liste de domaines séparés par des virgules à inclure dans les résultats de recherche.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_images.display_name": "Ajouter des images", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_images.info": "Inclure dans la réponse une liste d'images en rapport avec la requête.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_raw_content.display_name": "Inclure le contenu brut", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_raw_content.info": "Incluez le contenu HTML nettoyé et analysé de chaque résultat de recherche.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.max_results.display_name": "Résultats optimaux", - "components.TavilySearchComponent.inputs.max_results.info": "Le nombre maximal de résultats de recherche à afficher.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.query.display_name": "Requête de recherche", - "components.TavilySearchComponent.inputs.query.info": "La requête de recherche que vous souhaitez exécuter avec Tavily.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.search_depth.display_name": "Profondeur de recherche", - "components.TavilySearchComponent.inputs.search_depth.info": "La profondeur de la recherche.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.time_range.display_name": "Plage de temps", - "components.TavilySearchComponent.inputs.time_range.info": "La période à partir de la date du jour pour filtrer les résultats.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.topic.display_name": "Rechercher un sujet", - "components.TavilySearchComponent.inputs.topic.info": "La catégorie de la recherche.", - "components.TavilySearchComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.TextEmbedderComponent.description": "Générer des représentations pour un message donné à l'aide du modèle de représentation spécifié.", - "components.TextEmbedderComponent.display_name": "Intégrateur de texte", - "components.TextEmbedderComponent.inputs.embedding_model.display_name": "Modèle d'intégration", - "components.TextEmbedderComponent.inputs.embedding_model.info": "Le modèle d'intégration à utiliser pour générer des représentations.", - "components.TextEmbedderComponent.inputs.message.display_name": "Message", - "components.TextEmbedderComponent.inputs.message.info": "Le message pour lequel il faut générer des représentations.", - "components.TextEmbedderComponent.outputs.embeddings.display_name": "Intégration des données", - "components.TextInput.description": "Récupérer les données saisies par l'utilisateur.", - "components.TextInput.display_name": "Zone de saisie", - "components.TextInput.inputs.input_value.display_name": "Texte", - "components.TextInput.inputs.input_value.info": "Texte à fournir en entrée.", - "components.TextInput.inputs.use_global_variable.display_name": "Utiliser une variable globale", - "components.TextInput.inputs.use_global_variable.info": "Permet de sélectionner parmi les variables globales (icône en forme de globe). Désactive l'édition multiligne.", - "components.TextInput.outputs.text.display_name": "Texte de sortie", - "components.TextOperations.description": "Effectuer diverses opérations de traitement de texte, notamment la conversion d' text-to-DataFrame.", - "components.TextOperations.display_name": "Opérations sur le texte", - "components.TextOperations.inputs.case_type.display_name": "Type du dossier", - "components.TextOperations.inputs.case_type.info": "Type de conversion de casse à appliquer.", - "components.TextOperations.inputs.count_characters.display_name": "Compter les caractères", - "components.TextOperations.inputs.count_characters.info": "Inclure le nombre de caractères dans l'analyse.", - "components.TextOperations.inputs.count_lines.display_name": "Lignes de comptage", - "components.TextOperations.inputs.count_lines.info": "Inclure le nombre de lignes dans l'analyse.", - "components.TextOperations.inputs.count_words.display_name": "Compter les mots", - "components.TextOperations.inputs.count_words.info": "Inclure le nombre de mots dans l'analyse.", - "components.TextOperations.inputs.extract_pattern.display_name": "Modèle d'extraction", - "components.TextOperations.inputs.extract_pattern.info": "Modèle d'expression régulière permettant d'extraire des éléments du texte.", - "components.TextOperations.inputs.has_header.display_name": "Comprend un en-tête", - "components.TextOperations.inputs.has_header.info": "Si le tableau comporte une ligne d'en-tête.", - "components.TextOperations.inputs.head_characters.display_name": "Personnages de Start", - "components.TextOperations.inputs.head_characters.info": "Nombre de caractères à extraire à partir du début du texte. Doit être non négatif.", - "components.TextOperations.inputs.max_matches.display_name": "Nombre maximal de correspondances", - "components.TextOperations.inputs.max_matches.info": "Nombre maximal de correspondances à extraire.", - "components.TextOperations.inputs.operation.display_name": "Opération", - "components.TextOperations.inputs.operation.info": "Sélectionnez l'opération à effectuer sur le texte.", - "components.TextOperations.inputs.operation.placeholder": "Sélectionner une opération", - "components.TextOperations.inputs.remove_empty_lines.display_name": "Supprimer les lignes vides", - "components.TextOperations.inputs.remove_empty_lines.info": "Supprimer les lignes vides du texte.", - "components.TextOperations.inputs.remove_extra_spaces.display_name": "Supprimer les espaces superflus", - "components.TextOperations.inputs.remove_extra_spaces.info": "Supprimez les espaces multiples consécutifs.", - "components.TextOperations.inputs.remove_special_chars.display_name": "Supprimer les caractères spéciaux", - "components.TextOperations.inputs.remove_special_chars.info": "Supprimez les caractères spéciaux, à l'exception des caractères alphanumériques et des espaces.", - "components.TextOperations.inputs.replacement_text.display_name": "Texte de remplacement", - "components.TextOperations.inputs.replacement_text.info": "Texte destiné à remplacer le motif de recherche.", - "components.TextOperations.inputs.search_pattern.display_name": "Modèle de recherche", - "components.TextOperations.inputs.search_pattern.info": "Chaîne de caractères à rechercher (prend en charge les expressions régulières).", - "components.TextOperations.inputs.strip_characters.display_name": "Caractères à supprimer", - "components.TextOperations.inputs.strip_characters.info": "Caractères spécifiques à supprimer (laisser vide pour les espaces).", - "components.TextOperations.inputs.strip_mode.display_name": "Mode bande", - "components.TextOperations.inputs.strip_mode.info": "De quels côtés supprimer les espaces.", - "components.TextOperations.inputs.table_separator.display_name": "Séparateur de tableau", - "components.TextOperations.inputs.table_separator.info": "Séparateur utilisé dans le tableau (par défaut : « | »).", - "components.TextOperations.inputs.tail_characters.display_name": "Personnages de End", - "components.TextOperations.inputs.tail_characters.info": "Nombre de caractères à extraire à partir de la fin du texte. Doit être non négatif.", - "components.TextOperations.inputs.text_input.display_name": "Zone de saisie", - "components.TextOperations.inputs.text_input.info": "Le texte à traiter.", - "components.TextOperations.inputs.text_input_2.display_name": "Deuxième saisie de texte", - "components.TextOperations.inputs.text_input_2.info": "Deuxième texte à joindre au premier texte.", - "components.TextOperations.inputs.use_regex.display_name": "Utiliser les expressions régulières", - "components.TextOperations.inputs.use_regex.info": "Indiquer si le motif de recherche doit être traité comme une expression régulière.", - "components.TextOutput.description": "Envoie une sortie texte via l'API.", - "components.TextOutput.display_name": "Sortie texte", - "components.TextOutput.inputs.input_value.display_name": "Entrées", - "components.TextOutput.inputs.input_value.info": "Texte à transmettre en sortie.", - "components.TextOutput.outputs.text.display_name": "Texte de sortie", - "components.ToolCallingAgent.description": "Un agent conçu pour intégrer de manière transparente divers outils dans les flux de travail.", - "components.ToolCallingAgent.display_name": "Agent d'appel d'outils", - "components.ToolCallingAgent.inputs.agent_description.display_name": "Description de l'agent [Obsolète]", - "components.ToolCallingAgent.inputs.agent_description.info": "Description de l'agent. Cette fonction n'est disponible qu'en mode Outil. La valeur par défaut est « Un assistant utile ayant accès aux outils suivants : », et les outils sont ajoutés de manière dynamique. Cette fonctionnalité est obsolète et sera supprimée dans les prochaines versions.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.api_key.display_name": "Clé d'API", - "components.ToolCallingAgent.inputs.api_key.info": "Remplace les paramètres globaux du fournisseur. Laissez ce champ vide pour utiliser votre clé API préconfigurée.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx Point de terminaison API", - "components.ToolCallingAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "URL s de base de l'API (uniquement sur IBMwatsonx.ai )", - "components.ToolCallingAgent.inputs.chat_history.display_name": "Historique des discussions", - "components.ToolCallingAgent.inputs.chat_history.info": "Cette entrée enregistre l'historique des discussions, ce qui permet à l'agent de se souvenir des conversations précédentes.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Gérer les erreurs d'analyse", - "components.ToolCallingAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "L'agent devrait-il corriger les erreurs lors de la lecture des données saisies par l'utilisateur afin d'améliorer le traitement?", - "components.ToolCallingAgent.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.ToolCallingAgent.inputs.input_value.info": "Les données fournies par l'utilisateur et que l'agent doit traiter.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Nombre maximal d'itérations", - "components.ToolCallingAgent.inputs.max_iterations.info": "Le nombre maximal de tentatives dont dispose l'agent pour mener à bien sa tâche avant d'abandonner.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.model.display_name": "Modèle linguistique", - "components.ToolCallingAgent.inputs.model.info": "Sélectionnez votre fournisseur de modèle ou connectez un composant de modèle linguistique.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.model.placeholder": "Fournisseur de configuration", - "components.ToolCallingAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx Référence du projet", - "components.ToolCallingAgent.inputs.project_id.info": "L'identifiant du projet associé au modèle de base (uniquement pour IBM watsonx.ai )", - "components.ToolCallingAgent.inputs.system_prompt.display_name": "Invite système", - "components.ToolCallingAgent.inputs.system_prompt.info": "Invite du système destinée à guider le comportement de l'agent.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.tools.display_name": "Outils", - "components.ToolCallingAgent.inputs.tools.info": "Voici les outils dont l'agent dispose pour l'aider dans ses tâches.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.verbose.display_name": "Prolixe", - "components.ToolCallingAgent.outputs.agent.display_name": "Agent", - "components.ToolCallingAgent.outputs.response.display_name": "Réponse", - "components.TwelveLabsPegasus.description": "Discutez en vidéo grâce à l'API Pegasus d' TwelveLabs.", - "components.TwelveLabsPegasus.display_name": "TwelveLabs Pégase", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.api_key.display_name": "TwelveLabs Clé API", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.api_key.info": "Saisissez votre clé API d' TwelveLabs.", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.index_id.display_name": "Identifiant d'index", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.index_id.info": "Identifiant de l'index existant à utiliser. Si ce paramètre est fourni, index_name sera ignoré.", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.index_name.display_name": "Nom de l'index", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.index_name.info": "Nom de l'index à utiliser. Si l'index n'existe pas, il sera créé.", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.message.display_name": "Invite", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.message.info": "Message à envoyer pendant la conversation vidéo.", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.model_name.display_name": "Modèle", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.model_name.info": "Modèle Pegasus à utiliser pour l'indexation", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.temperature.display_name": "Température", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.temperature.info": "Permet de contrôler le caractère aléatoire des réponses. Les valeurs faibles sont plus déterministes, tandis que les valeurs élevées sont plus créatives.", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.video_id.display_name": "Identifiant vidéo Pegasus", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.video_id.info": "Saisissez l'identifiant d'une vidéo déjà indexée.", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.videodata.display_name": "Données vidéo", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.videodata.info": "Données vidéo", - "components.TwelveLabsPegasus.outputs.processed_video_id.display_name": "Référence de la vidéo", - "components.TwelveLabsPegasus.outputs.response.display_name": "Message", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.description": "Indexez les vidéos à l'aide d' TwelveLabs, puis ajoutez l'identifiant « video_id » aux métadonnées.", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.display_name": "TwelveLabs Vidéo sur l'indice Pegasus", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.api_key.display_name": "TwelveLabs Clé API", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.api_key.info": "Saisissez votre clé API d' TwelveLabs.", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.index_id.display_name": "Identifiant d'index", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.index_id.info": "Identifiant de l'index existant à utiliser. Si ce paramètre est fourni, index_name sera ignoré.", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.index_name.display_name": "Nom de l'index", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.index_name.info": "Nom de l'index à utiliser. Si l'index n'existe pas, il sera créé.", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.model_name.display_name": "Modèle", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.model_name.info": "Modèle Pegasus à utiliser pour l'indexation", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.videodata.display_name": "Données vidéo", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.videodata.info": "Objets de données vidéo (provenant de VideoFile ou SplitVideo )", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.outputs.indexed_data.display_name": "Données indexées", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.description": "Générer des représentations à l'aide des modèles de représentation de texte d' TwelveLabs.", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.display_name": "TwelveLabs Représentations textuelles", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "TwelveLabs Clé API", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "Nombre maximum de nouvelles tentatives", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.inputs.model.display_name": "Modèle", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.inputs.request_timeout.display_name": "Dépassement du délai d'attente de la requête", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Modèle d'intégration", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.description": "Générez des représentations à partir de vidéos à l'aide des modèles de représentation vidéo d' TwelveLabs.", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.display_name": "TwelveLabs Intégration de vidéos", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "TwelveLabs Clé API", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Modèle", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.inputs.request_timeout.display_name": "Dépassement du délai d'attente de la requête", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Modèle d'intégration", - "components.TypeConverterComponent.description": "Convertir entre différents types (Message, JSON, Table)", - "components.TypeConverterComponent.display_name": "Conversion de type", - "components.TypeConverterComponent.inputs.auto_parse.display_name": "Analyse automatique", - "components.TypeConverterComponent.inputs.auto_parse.info": "Détecter et convertir automatiquement les chaînes JSON/ CSV.", - "components.TypeConverterComponent.inputs.input_data.display_name": "Entrée", - "components.TypeConverterComponent.inputs.input_data.info": "Accepter un message, un fichier JSON ou un tableau en entrée", - "components.TypeConverterComponent.inputs.output_type.display_name": "Type de sortie", - "components.TypeConverterComponent.inputs.output_type.info": "Sélectionnez le type de données de sortie souhaité", - "components.TypeConverterComponent.outputs.data_output.display_name": "Sortie JSON", - "components.TypeConverterComponent.outputs.dataframe_output.display_name": "Résultats du tableau", - "components.TypeConverterComponent.outputs.message_output.display_name": "Affichage du message", - "components.URLComponent.description": "Récupérer le contenu d'une ou plusieurs pages Web en suivant les liens de manière récursive.", - "components.URLComponent.display_name": "URL", - "components.URLComponent.inputs.autoset_encoding.display_name": "Réglage automatique du codage", - "components.URLComponent.inputs.autoset_encoding.info": "Si cette option est activée, l'encodage de la requête est défini automatiquement.", - "components.URLComponent.inputs.check_response_status.display_name": "Vérifier l'état de la réponse", - "components.URLComponent.inputs.check_response_status.info": "Si cette option est activée, elle vérifie le statut de la réponse à la requête.", - "components.URLComponent.inputs.continue_on_failure.display_name": "Continuer malgré l'échec", - "components.URLComponent.inputs.continue_on_failure.info": "Si cette option est activée, l'exploration se poursuit même si certaines requêtes échouent.", - "components.URLComponent.inputs.filter_text_html.display_name": "Filtrer le texte/HTML", - "components.URLComponent.inputs.filter_text_html.info": "Si cette option est activée, elle exclut les contenus de type « text/css » des résultats.", - "components.URLComponent.inputs.format.display_name": "Format de sortie", - "components.URLComponent.inputs.format.info": "Format de sortie. Utilisez « Texte » pour extraire le texte du code HTML, « Markdown » pour convertir le code HTML au format Markdown, ou « HTML » pour obtenir le contenu HTML brut.", - "components.URLComponent.inputs.headers.display_name": "En-têtes", - "components.URLComponent.inputs.headers.info": "Les en-têtes à envoyer avec la requête", - "components.URLComponent.inputs.max_depth.display_name": "Profondeur", - "components.URLComponent.inputs.max_depth.info": "Détermine le nombre de « clics » que le robot d'indexation effectuera à partir de la page d'entrée :\n- profondeur 1 : uniquement la page d'entrée\n- profondeur 2 : page d'entrée + toutes les pages auxquelles elle renvoie directement\n- profondeur 3 : page d'entrée + liens directs + liens trouvés sur les pages vers lesquelles mènent ces liens directs\nRemarque : il s'agit ici de la traversée des liens, et non de la profondeur du chemin d' URL.", - "components.URLComponent.inputs.prevent_outside.display_name": "Prévenir les intrusions", - "components.URLComponent.inputs.prevent_outside.info": "Si cette option est activée, seules les URL appartenant au même domaine que l'adresse racine URL sont explorées. Cela permet d'empêcher le robot d'indexation d'accéder à des sites Web externes.", - "components.URLComponent.inputs.timeout.display_name": "Délai d'attente", - "components.URLComponent.inputs.timeout.info": "Délai d'expiration de la requête, en secondes.", - "components.URLComponent.inputs.urls.display_name": "URL", - "components.URLComponent.inputs.urls.info": "Saisissez une ou plusieurs URL à explorer de manière récursive en cliquant sur le bouton « + ».", - "components.URLComponent.inputs.urls.placeholder": "Entrez une adresse URL...", - "components.URLComponent.inputs.use_async.display_name": "Utiliser Async", - "components.URLComponent.inputs.use_async.info": "Si cette option est activée, le chargement asynchrone est utilisé; celui-ci peut être nettement plus rapide, mais peut nécessiter davantage de ressources système.", - "components.URLComponent.outputs.page_results.display_name": "Pages extraites", - "components.URLComponent.outputs.raw_results.display_name": "Contenu brut", - "components.UnifiedWebSearch.description": "Effectuez une recherche sur le Web, dans les actualités ou dans les flux RSS.", - "components.UnifiedWebSearch.display_name": "Recherche sur le Web", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.ceid.display_name": "Pays : Langue (ceid)", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.ceid.info": "par exemple : US:en, FR:fr. Par défaut : US:en.", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.gl.display_name": "Pays (gl)", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.gl.info": "Code pays, par exemple US, FR, DE. Par défaut : États-Unis.", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.hl.display_name": "Langue (hl)", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.hl.info": "Code de langue, par exemple en-US, fr, de. Par défaut : en-US.", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.location.display_name": "Localisation (géographique)", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.location.info": "Ville, région ou pays pour les actualités locales. Laissez ce champ vide pour effectuer une recherche par mot-clé.", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.query.display_name": "Requête de recherche", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.query.info": "Mots-clés de recherche pour les articles d'actualité.", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.search_mode.display_name": "Mode de recherche", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.search_mode.info": "Choisissez le mode de recherche : Web ( DuckDuckGo ), Actualités ( Google News) ou RSS (lecteur de flux)", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.timeout.display_name": "Délai d'attente", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.timeout.info": "Délai d'expiration de la requête, en secondes.", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.topic.display_name": "Rubrique", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.topic.info": "L'une des rubriques suivantes : MONDE, NATION, AFFAIRES, TECHNOLOGIE, DIVERTISSEMENT, SCIENCE, SPORT, SANTÉ.", - "components.UnifiedWebSearch.outputs.results.display_name": "Résultats", - "components.Unstructured.description": "Utilise l'API Unstructured.io pour extraire du texte brut à partir de documents sources non formatés. Prend en charge un large éventail de types de fichiers.", - "components.Unstructured.display_name": "API non structurée", - "components.Unstructured.inputs.api_key.display_name": "Unstructured.io Clé d'API sans serveur", - "components.Unstructured.inputs.api_key.info": "Clé API non structurée. Créé sur : https://app.unstructured.io/", - "components.Unstructured.inputs.api_url.display_name": "Unstructured.io API URL", - "components.Unstructured.inputs.api_url.info": "URL d'API non structurées.", - "components.Unstructured.inputs.chunking_strategy.display_name": "Stratégie de segmentation", - "components.Unstructured.inputs.chunking_strategy.info": "Pour connaître la stratégie de segmentation à utiliser, consultez https://docs.unstructured.io/api-reference/api-services/chunking", - "components.Unstructured.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name": "Supprimer le fichier serveur après le traitement", - "components.Unstructured.inputs.delete_server_file_after_processing.info": "Si cette option est activée, le chemin d'accès au fichier serveur sera supprimé après le traitement.", - "components.Unstructured.inputs.file_path.display_name": "Chemin d'accès au fichier sur le serveur", - "components.Unstructured.inputs.file_path.info": "Objet de données doté d'une propriété « file_path » pointant vers un fichier sur le serveur, ou objet Message contenant le chemin d'accès au fichier. Remplace « Path », mais prend en charge les mêmes types de fichiers.", - "components.Unstructured.inputs.ignore_unspecified_files.display_name": "Ignorer les fichiers non spécifiés", - "components.Unstructured.inputs.ignore_unspecified_files.info": "Si cette option est activée, les données ne comportant pas la propriété « file_path » seront ignorées.", - "components.Unstructured.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name": "Ignorer les extensions non prises en charge", - "components.Unstructured.inputs.ignore_unsupported_extensions.info": "Si cette option est activée, les fichiers dont l'extension n'est pas prise en charge ne seront pas traités.", - "components.Unstructured.inputs.path.display_name": "Fichiers", - "components.Unstructured.inputs.separator.display_name": "Séparateur", - "components.Unstructured.inputs.separator.info": "Indiquez le séparateur à utiliser entre plusieurs sorties au format Message.", - "components.Unstructured.inputs.silent_errors.display_name": "Erreurs silencieuses", - "components.Unstructured.inputs.silent_errors.info": "Si la condition est vraie, les erreurs ne déclencheront pas d'exception.", - "components.Unstructured.inputs.unstructured_args.display_name": "Autres arguments", - "components.Unstructured.inputs.unstructured_args.info": "Dictionnaire facultatif contenant des arguments supplémentaires pour le chargeur. Pour plus d'informations, consultez le site https://docs.unstructured.io/api-reference/api-services/api-parameters.", - "components.Unstructured.outputs.dataframe.display_name": "Fichiers", - "components.UpdateData.description": "Mettre à jour ou ajouter des données de manière dynamique en utilisant les champs spécifiés.", - "components.UpdateData.display_name": "Mettre à jour les données", - "components.UpdateData.inputs.number_of_fields.display_name": "Nombre de champs", - "components.UpdateData.inputs.number_of_fields.info": "Nombre de champs à ajouter à l'enregistrement.", - "components.UpdateData.inputs.old_data.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.UpdateData.inputs.old_data.info": "L'enregistrement à mettre à jour.", - "components.UpdateData.inputs.text_key.display_name": "Mots-clés", - "components.UpdateData.inputs.text_key.info": "Clé identifiant le champ à utiliser comme contenu textuel.", - "components.UpdateData.inputs.text_key_validator.display_name": "Validateur de mots-clés", - "components.UpdateData.inputs.text_key_validator.info": "Si cette option est activée, le système vérifie si la « clé de texte » indiquée est présente dans les « données » fournies.", - "components.UpdateData.outputs.data.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.Upstash.description": "Upstash Vector Store avec fonctionnalité de recherche", - "components.Upstash.display_name": "Upstash", - "components.Upstash.inputs.embedding.display_name": "Intégration", - "components.Upstash.inputs.embedding.info": "Pour utiliser les intégrations d'Upstash, ne fournissez pas d'intégration.", - "components.Upstash.inputs.index_token.display_name": "Jeton d'index Upstash", - "components.Upstash.inputs.index_token.info": "Le jeton de l'index Upstash.", - "components.Upstash.inputs.index_url.display_name": "Index URL", - "components.Upstash.inputs.index_url.info": "URL s de l'indice Upstash.", - "components.Upstash.inputs.ingest_data.display_name": "Ingérer des données", - "components.Upstash.inputs.metadata_filter.display_name": "Filtre de métadonnées", - "components.Upstash.inputs.metadata_filter.info": "Filtre les documents en fonction de leurs métadonnées. Consultez la documentation pour plus d'informations.", - "components.Upstash.inputs.namespace.display_name": "Espace de nom", - "components.Upstash.inputs.namespace.info": "Laisser vide pour utiliser l'espace de noms par défaut.", - "components.Upstash.inputs.number_of_results.display_name": "Nombre de résultats", - "components.Upstash.inputs.number_of_results.info": "Nombre de résultats à afficher.", - "components.Upstash.inputs.search_query.display_name": "Requête de recherche", - "components.Upstash.inputs.search_query.info": "Saisissez une requête pour effectuer une recherche par similarité.", - "components.Upstash.inputs.search_query.placeholder": "Saisissez une requête...", - "components.Upstash.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Mémoire cache vectorielle", - "components.Upstash.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si la valeur est « True », le vecteur sera mis en cache pour la version actuelle du composant. Cela s'avère utile pour les composants qui disposent de plusieurs méthodes de sortie et qui souhaitent partager le même magasin de vecteurs.", - "components.Upstash.inputs.text_key.display_name": "Mots-clés", - "components.Upstash.inputs.text_key.info": "La clé de l'enregistrement à utiliser comme texte.", - "components.Upstash.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.Upstash.outputs.search_results.display_name": "Résultats de la recherche", - "components.VLMRunTranscription.description": "Extraire des données structurées à partir de fichiers audio et vidéo à l'aide de [VLM Run AI]( https://app.vlm.run )", - "components.VLMRunTranscription.display_name": "Transcription de la course VLM", - "components.VLMRunTranscription.inputs.api_key.display_name": "Clé API VLM Run", - "components.VLMRunTranscription.inputs.api_key.info": "Récupérez votre clé API sur https://app.vlm.run", - "components.VLMRunTranscription.inputs.domain.display_name": "Domaine de traitement", - "components.VLMRunTranscription.inputs.domain.info": "Sélectionnez le domaine de traitement", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_files.display_name": "Fichiers multimédias", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_files.info": "Téléchargez un ou plusieurs fichiers audio/vidéo", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_type.display_name": "Type de support", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_type.info": "Sélectionnez le type de support à traiter", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_url.display_name": "URL des médias", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_url.info": "URL vers un fichier multimédia (autre solution que le téléchargement de fichier)", - "components.VLMRunTranscription.inputs.timeout_seconds.display_name": "Délai d'attente (secondes)", - "components.VLMRunTranscription.inputs.timeout_seconds.info": "Durée maximale d'attente jusqu'à la fin du traitement", - "components.VLMRunTranscription.outputs.result.display_name": "Résultat", - "components.Vectara.description": "Boutique Vectara Vector avec fonction de recherche", - "components.Vectara.display_name": "Vectara", - "components.Vectara.inputs.embedding.display_name": "Intégration", - "components.Vectara.inputs.ingest_data.display_name": "Ingérer des données", - "components.Vectara.inputs.number_of_results.display_name": "Nombre de résultats", - "components.Vectara.inputs.number_of_results.info": "Nombre de résultats à afficher.", - "components.Vectara.inputs.search_query.display_name": "Requête de recherche", - "components.Vectara.inputs.search_query.info": "Saisissez une requête pour effectuer une recherche par similarité.", - "components.Vectara.inputs.search_query.placeholder": "Saisissez une requête...", - "components.Vectara.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Mémoire cache vectorielle", - "components.Vectara.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si la valeur est « True », le vecteur sera mis en cache pour la version actuelle du composant. Cela s'avère utile pour les composants qui disposent de plusieurs méthodes de sortie et qui souhaitent partager le même magasin de vecteurs.", - "components.Vectara.inputs.vectara_api_key.display_name": "Clé API Vectara", - "components.Vectara.inputs.vectara_corpus_id.display_name": "Identifiant du corpus Vectara", - "components.Vectara.inputs.vectara_customer_id.display_name": "Identifiant client Vectara", - "components.Vectara.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.Vectara.outputs.search_results.display_name": "Résultats de la recherche", - "components.VectaraRAG.description": "La solution RAG complète de bout en bout de Vectara", - "components.VectaraRAG.display_name": "Vectara RAG", - "components.VectaraRAG.inputs.diversity_bias.display_name": "Préjugés liés à la diversité", - "components.VectaraRAG.inputs.diversity_bias.info": "Cette valeur varie entre 0 et 1, les valeurs élevées indiquant une plus grande diversité (cela ne s'applique qu'au réclassement MMR).", - "components.VectaraRAG.inputs.filter.display_name": "Filtres de métadonnées", - "components.VectaraRAG.inputs.filter.info": "La chaîne de filtrage permettant de restreindre la recherche en fonction des attributs des métadonnées.", - "components.VectaraRAG.inputs.lexical_interpolation.display_name": "Facteur de recherche hybride", - "components.VectaraRAG.inputs.lexical_interpolation.info": "Dans quelle mesure faut-il pondérer les scores lexicaux par rapport au score d'intégration? 0 signifie que la recherche lexicale n'est pas utilisée du tout, et 1 signifie que seule la recherche lexicale est utilisée.", - "components.VectaraRAG.inputs.max_results.display_name": "Résultats maximaux à résumer", - "components.VectaraRAG.inputs.max_results.info": "Le nombre maximal de résultats de recherche à mettre à la disposition de l'interface.", - "components.VectaraRAG.inputs.prompt.display_name": "Nom de la ligne de commande", - "components.VectaraRAG.inputs.prompt.info": "Seule l'adresse vectara-summary-ext-24-05-sml est destinée aux clients Growth; toutes les autres invites s'adressent exclusivement aux clients Scale.", - "components.VectaraRAG.inputs.reranker.display_name": "Type de reclassement", - "components.VectaraRAG.inputs.reranker.info": "Comment reclasser les résultats de recherche obtenus.", - "components.VectaraRAG.inputs.reranker_k.display_name": "Nombre de résultats à reclasser", - "components.VectaraRAG.inputs.response_lang.display_name": "Langue de réponse", - "components.VectaraRAG.inputs.response_lang.info": "Utilisez le code de langue ISO 639-1 ou 639-3, ou sélectionnez « auto » pour détecter automatiquement la langue.", - "components.VectaraRAG.inputs.search_query.display_name": "Requête de recherche", - "components.VectaraRAG.inputs.search_query.info": "La requête pour laquelle on attend une réponse.", - "components.VectaraRAG.inputs.vectara_api_key.display_name": "Clé API Vectara", - "components.VectaraRAG.inputs.vectara_corpus_id.display_name": "Identifiant du corpus Vectara", - "components.VectaraRAG.inputs.vectara_customer_id.display_name": "Identifiant client Vectara", - "components.VectaraRAG.outputs.answer.display_name": "Réponse", - "components.VectorStoreInfo.description": "Informations sur l' VectorStore", - "components.VectorStoreInfo.display_name": "VectorStoreInfo", - "components.VectorStoreInfo.inputs.input_vectorstore.display_name": "Magasin Vector", - "components.VectorStoreInfo.inputs.vectorstore_description.display_name": "Descriptif", - "components.VectorStoreInfo.inputs.vectorstore_description.info": "Description de l' VectorStore", - "components.VectorStoreInfo.inputs.vectorstore_name.display_name": "Nom", - "components.VectorStoreInfo.inputs.vectorstore_name.info": "Nom de l' VectorStore", - "components.VectorStoreInfo.outputs.info.display_name": "Informations sur le magasin Vector", - "components.VectorStoreRouterAgent.description": "Créer un agent à partir d'un routeur de stockage vectoriel.", - "components.VectorStoreRouterAgent.display_name": "VectorStoreRouterAgent", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.agent_description.display_name": "Description de l'agent [Obsolète]", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.agent_description.info": "Description de l'agent. Cette fonction n'est disponible qu'en mode Outil. La valeur par défaut est « Un assistant utile ayant accès aux outils suivants : », et les outils sont ajoutés de manière dynamique. Cette fonctionnalité est obsolète et sera supprimée dans les prochaines versions.", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Gérer les erreurs d'analyse", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "L'agent devrait-il corriger les erreurs lors de la lecture des données saisies par l'utilisateur afin d'améliorer le traitement?", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.input_value.info": "Les données fournies par l'utilisateur et que l'agent doit traiter.", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.llm.display_name": "Modèle linguistique", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Nombre maximal d'itérations", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.max_iterations.info": "Le nombre maximal de tentatives dont dispose l'agent pour mener à bien sa tâche avant d'abandonner.", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.vectorstores.display_name": "Magasins Vector", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.verbose.display_name": "Prolixe", - "components.VectorStoreRouterAgent.outputs.agent.display_name": "Agent", - "components.VectorStoreRouterAgent.outputs.response.display_name": "Réponse", - "components.VertexAIEmbeddings.description": "Générer des représentations à l'aide des modèles Vertex AI d' Google Cloud.", - "components.VertexAIEmbeddings.display_name": "Représentations d'IA Vertex", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.credentials.display_name": "Données d'identification", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.credentials.info": "Fichier d'informations d'identification au format JSON. Laisser vide pour utiliser les variables d'environnement par défaut", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.location.display_name": "Emplacement", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.max_output_tokens.display_name": "Nombre maximal de jetons", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "Nombre maximum de nouvelles tentatives", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Nom du modèle", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.n.display_name": "N", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.project.display_name": "Projet", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.project.info": "L'identifiant du projet.", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.request_parallelism.display_name": "Demander le traitement en parallèle", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.stop_sequences.display_name": "Arrêter", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.streaming.display_name": "Diffusion en flux", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.temperature.display_name": "Température", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.top_k.display_name": "K meilleurs résultats", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.top_p.display_name": "Top P", - "components.VertexAIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Intégrations", - "components.VertexAiModel.description": "Générer du texte à l'aide des modèles de langage (LLM) de Vertex AI.", - "components.VertexAiModel.display_name": "Vertex AI", - "components.VertexAiModel.inputs.credentials.display_name": "Données d'identification", - "components.VertexAiModel.inputs.credentials.info": "Fichier d'informations d'identification au format JSON. Laisser vide pour utiliser les variables d'environnement par défaut", - "components.VertexAiModel.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.VertexAiModel.inputs.location.display_name": "Emplacement", - "components.VertexAiModel.inputs.max_output_tokens.display_name": "Nombre maximal de jetons", - "components.VertexAiModel.inputs.max_retries.display_name": "Nombre maximum de nouvelles tentatives", - "components.VertexAiModel.inputs.model_name.display_name": "Nom du modèle", - "components.VertexAiModel.inputs.project.display_name": "Projet", - "components.VertexAiModel.inputs.project.info": "L'identifiant du projet.", - "components.VertexAiModel.inputs.stream.display_name": "Flux", - "components.VertexAiModel.inputs.stream.info": "Affichez la réponse du modèle. La diffusion en continu ne fonctionne que dans le chat.", - "components.VertexAiModel.inputs.system_message.display_name": "Message du système", - "components.VertexAiModel.inputs.system_message.info": "Message système à transmettre au modèle.", - "components.VertexAiModel.inputs.temperature.display_name": "Température", - "components.VertexAiModel.inputs.top_k.display_name": "K meilleurs résultats", - "components.VertexAiModel.inputs.top_p.display_name": "Top P", - "components.VertexAiModel.inputs.verbose.display_name": "Prolixe", - "components.VertexAiModel.outputs.model_output.display_name": "Modèle linguistique", - "components.VertexAiModel.outputs.text_output.display_name": "Réponse type", - "components.VideoFile.description": "Chargez un fichier vidéo dans les formats vidéo courants.", - "components.VideoFile.display_name": "Fichier vidéo", - "components.VideoFile.inputs.file_path.display_name": "Fichier vidéo", - "components.VideoFile.inputs.file_path.info": "Téléchargez un fichier vidéo dans n'importe quel format vidéo courant pris en charge par ffmpeg", - "components.VideoFile.outputs.dataframe.display_name": "Fichiers", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.description": "Générer des représentations à l'aide des modèles d' IBM watsonx.ai.", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.display_name": "IBM watsonx.ai Représentations", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.api_key.display_name": "Watsonx Clé API", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.api_key.info": "La clé API à utiliser pour le modèle.", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.input_text.display_name": "Inclure le texte d'origine dans le résultat", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.model_name.display_name": "Nom du modèle", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.project_id.display_name": "watsonx ID du projet", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.project_id.info": "L'identifiant du projet associé au modèle d'intégration.", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.space_id.display_name": "watsonx ID_Espace", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.space_id.info": "L'identifiant de l'espace de déploiement associé au modèle d'intégration.", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.truncate_input_tokens.display_name": "Tronquer les jetons d'entrée", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.url.display_name": "watsonx Point de terminaison API", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.url.info": "L' URL de base de l'API.", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.outputs.embeddings.display_name": "Modèle d'intégration", - "components.Weaviate.description": "Weaviate Vector Store avec fonctionnalités de recherche", - "components.Weaviate.display_name": "Weaviate", - "components.Weaviate.inputs.api_key.display_name": "Clé d'API", - "components.Weaviate.inputs.embedding.display_name": "Intégration", - "components.Weaviate.inputs.index_name.display_name": "Nom de l'index", - "components.Weaviate.inputs.index_name.info": "Le nom de l'index doit être en majuscules.", - "components.Weaviate.inputs.ingest_data.display_name": "Ingérer des données", - "components.Weaviate.inputs.number_of_results.display_name": "Nombre de résultats", - "components.Weaviate.inputs.number_of_results.info": "Nombre de résultats à afficher.", - "components.Weaviate.inputs.search_by_text.display_name": "Recherche par texte", - "components.Weaviate.inputs.search_query.display_name": "Requête de recherche", - "components.Weaviate.inputs.search_query.info": "Saisissez une requête pour effectuer une recherche par similarité.", - "components.Weaviate.inputs.search_query.placeholder": "Saisissez une requête...", - "components.Weaviate.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Mémoire cache vectorielle", - "components.Weaviate.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si la valeur est « True », le vecteur sera mis en cache pour la version actuelle du composant. Cela s'avère utile pour les composants qui disposent de plusieurs méthodes de sortie et qui souhaitent partager le même magasin de vecteurs.", - "components.Weaviate.inputs.text_key.display_name": "Mots-clés", - "components.Weaviate.inputs.url.display_name": "Weaviate URL", - "components.Weaviate.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.Weaviate.outputs.search_results.display_name": "Résultats de la recherche", - "components.Webhook.display_name": "Webhook", - "components.Webhook.inputs.curl.display_name": "cURL", - "components.Webhook.inputs.data.display_name": "Contenu utile", - "components.Webhook.inputs.data.info": "Reçoit une charge utile provenant de systèmes externes via une requête POST sur HTTP.", - "components.Webhook.inputs.endpoint.display_name": "Noeud final", - "components.Webhook.outputs.output_data.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.WikidataAPI.description": "Effectue une recherche à l'aide de l'API Wikidata.", - "components.WikidataAPI.display_name": "API Wikidata", - "components.WikidataAPI.inputs.query.display_name": "Requête", - "components.WikidataAPI.inputs.query.info": "La requête textuelle pour la recherche par similarité sur Wikidata.", - "components.WikidataAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "outil", - "components.WikidataAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.WikidataComponent.description": "Effectue une recherche à l'aide de l'API Wikidata.", - "components.WikidataComponent.display_name": "Wikidata", - "components.WikidataComponent.inputs.query.display_name": "Requête", - "components.WikidataComponent.inputs.query.info": "La requête textuelle pour la recherche par similarité sur Wikidata.", - "components.WikidataComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.WikipediaAPI.description": "Appeler l'API Wikipédia.", - "components.WikipediaAPI.display_name": "API Wikipédia", - "components.WikipediaAPI.inputs.doc_content_chars_max.display_name": "Nombre maximal de caractères dans le contenu du document", - "components.WikipediaAPI.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.WikipediaAPI.inputs.k.display_name": "Nombre de résultats", - "components.WikipediaAPI.inputs.lang.display_name": "Langue", - "components.WikipediaAPI.inputs.load_all_available_meta.display_name": "Charger toutes les métadonnées disponibles", - "components.WikipediaAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "outil", - "components.WikipediaAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.WikipediaComponent.description": "Appeler l'API Wikipédia.", - "components.WikipediaComponent.display_name": "Wikipédia", - "components.WikipediaComponent.inputs.doc_content_chars_max.display_name": "Nombre maximal de caractères dans le contenu du document", - "components.WikipediaComponent.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.WikipediaComponent.inputs.k.display_name": "Nombre de résultats", - "components.WikipediaComponent.inputs.lang.display_name": "Langue", - "components.WikipediaComponent.inputs.load_all_available_meta.display_name": "Charger toutes les métadonnées disponibles", - "components.WikipediaComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.WolframAlphaAPI.description": "Permet d'interroger WolframAlpha pour obtenir des données de calcul, des informations et des résultats de calcul sur divers sujets, et fournit des réponses structurées.", - "components.WolframAlphaAPI.display_name": "WolframAlpha API", - "components.WolframAlphaAPI.inputs.app_id.display_name": "WolframAlpha App ID", - "components.WolframAlphaAPI.inputs.input_value.display_name": "Saisir la requête", - "components.WolframAlphaAPI.inputs.input_value.info": "Exemple de requête : « Quelle est la population de la France? »", - "components.WolframAlphaAPI.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.XMLAgent.description": "Agent qui utilise des instructions de mise en forme au format XML pour le modèle linguistique.", - "components.XMLAgent.display_name": "Agent XML", - "components.XMLAgent.inputs.agent_description.display_name": "Description de l'agent [Obsolète]", - "components.XMLAgent.inputs.agent_description.info": "Description de l'agent. Cette fonction n'est disponible qu'en mode Outil. La valeur par défaut est « Un assistant utile ayant accès aux outils suivants : », et les outils sont ajoutés de manière dynamique. Cette fonctionnalité est obsolète et sera supprimée dans les prochaines versions.", - "components.XMLAgent.inputs.api_key.display_name": "Clé d'API", - "components.XMLAgent.inputs.api_key.info": "Remplace les paramètres globaux du fournisseur. Laissez ce champ vide pour utiliser votre clé API préconfigurée.", - "components.XMLAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx Point de terminaison API", - "components.XMLAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "URL s de base de l'API (uniquement sur IBMwatsonx.ai )", - "components.XMLAgent.inputs.chat_history.display_name": "Historique de discussions", - "components.XMLAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Gérer les erreurs d'analyse", - "components.XMLAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "L'agent devrait-il corriger les erreurs lors de la lecture des données saisies par l'utilisateur afin d'améliorer le traitement?", - "components.XMLAgent.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.XMLAgent.inputs.input_value.info": "Les données fournies par l'utilisateur et que l'agent doit traiter.", - "components.XMLAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Nombre maximal d'itérations", - "components.XMLAgent.inputs.max_iterations.info": "Le nombre maximal de tentatives dont dispose l'agent pour mener à bien sa tâche avant d'abandonner.", - "components.XMLAgent.inputs.model.display_name": "Modèle linguistique", - "components.XMLAgent.inputs.model.info": "Sélectionnez votre fournisseur de modèle ou connectez un composant de modèle linguistique.", - "components.XMLAgent.inputs.model.placeholder": "Fournisseur de configuration", - "components.XMLAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx Référence du projet", - "components.XMLAgent.inputs.project_id.info": "L'identifiant du projet associé au modèle de base (uniquement pour IBM watsonx.ai )", - "components.XMLAgent.inputs.system_prompt.display_name": "Invite système", - "components.XMLAgent.inputs.system_prompt.info": "Invite du système pour l'agent.", - "components.XMLAgent.inputs.tools.display_name": "Outils", - "components.XMLAgent.inputs.tools.info": "Voici les outils dont l'agent dispose pour l'aider dans ses tâches.", - "components.XMLAgent.inputs.user_prompt.display_name": "Invite", - "components.XMLAgent.inputs.user_prompt.info": "Cette invite doit contenir la clé « input ».", - "components.XMLAgent.inputs.verbose.display_name": "Prolixe", - "components.XMLAgent.outputs.agent.display_name": "Agent", - "components.XMLAgent.outputs.response.display_name": "Réponse", - "components.YahooFinanceTool.description": "Utilise [yfinance]( https://pypi.org/project/yfinance/ ) (paquet non officiel) pour accéder aux données financières et aux informations boursières de Yahoo! Finances.", - "components.YahooFinanceTool.display_name": "Yahoo! Service financier", - "components.YahooFinanceTool.inputs.method.display_name": "Méthode de traitement des données", - "components.YahooFinanceTool.inputs.method.info": "Le type de données à récupérer.", - "components.YahooFinanceTool.inputs.num_news.display_name": "Nombre d'actualités", - "components.YahooFinanceTool.inputs.num_news.info": "Nombre d'articles d'actualité à récupérer (applicable uniquement à la fonction get_news).", - "components.YahooFinanceTool.inputs.symbol.display_name": "Code boursier", - "components.YahooFinanceTool.inputs.symbol.info": "Le symbole boursier pour lequel récupérer les données (par exemple, AAPL, GOOG).", - "components.YahooFinanceTool.outputs.api_build_tool.display_name": "outil", - "components.YahooFinanceTool.outputs.api_run_model.display_name": "JavaScript Object Notation", - "components.YfinanceComponent.description": "Utilise [yfinance]( https://pypi.org/project/yfinance/ ) (paquet non officiel) pour accéder aux données financières et aux informations boursières de Yahoo! Finances.", - "components.YfinanceComponent.display_name": "Yahoo! Service financier", - "components.YfinanceComponent.inputs.method.display_name": "Méthode de traitement des données", - "components.YfinanceComponent.inputs.method.info": "Le type de données à récupérer.", - "components.YfinanceComponent.inputs.num_news.display_name": "Nombre d'actualités", - "components.YfinanceComponent.inputs.num_news.info": "Nombre d'articles d'actualité à récupérer (applicable uniquement à la fonction get_news).", - "components.YfinanceComponent.inputs.symbol.display_name": "Code boursier", - "components.YfinanceComponent.inputs.symbol.info": "Le symbole boursier pour lequel récupérer les données (par exemple, AAPL, GOOG).", - "components.YfinanceComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.YouTubeChannelComponent.description": "Récupère des informations détaillées et des statistiques sur les chaînes d' YouTube s en tant qu' DataFrame.", - "components.YouTubeChannelComponent.display_name": "chaîne YouTube", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.api_key.display_name": "YouTube Clé API", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.api_key.info": "Votre clé API de données d' YouTube.", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.channel_url.display_name": "URL s sur la chaîne ou identifiant", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.channel_url.info": "L' URL, ou ID, de la chaîne YouTube.", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_branding.display_name": "Intégrer l'identité visuelle", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_branding.info": "Inclure les paramètres de personnalisation de la chaîne (bannière, vignettes).", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_playlists.display_name": "Inclure des listes de lecture", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_playlists.info": "Inclure les listes de lecture publiques de la chaîne.", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_statistics.display_name": "Inclure les statistiques", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_statistics.info": "Indiquez les statistiques de la chaîne (nombre de vues, d'abonnés, de vidéos).", - "components.YouTubeChannelComponent.outputs.channel_df.display_name": "Informations sur la chaîne", - "components.YouTubeCommentsComponent.description": "Récupère et analyse les commentaires des vidéos de YouTube.", - "components.YouTubeCommentsComponent.display_name": "YouTube Commentaires", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.api_key.display_name": "YouTube Clé API", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.api_key.info": "Votre clé API de données d' YouTube.", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.include_metrics.display_name": "Inclure les indicateurs", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.include_metrics.info": "Incluez des indicateurs tels que le nombre de « J'aime » et le nombre de réponses.", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.include_replies.display_name": "Inclure les réponses", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.include_replies.info": "Inclure ou non les réponses aux commentaires.", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.max_results.display_name": "Résultats optimaux", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.max_results.info": "Le nombre maximal de commentaires à afficher.", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.sort_by.display_name": "Trier par", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.sort_by.info": "Trier les commentaires par date ou par pertinence.", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.video_url.display_name": "Vidéo URL", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.video_url.info": "L' URL ion de la vidéo « YouTube » afin de recueillir des commentaires.", - "components.YouTubeCommentsComponent.outputs.comments.display_name": "Commentaires", - "components.YouTubePlaylistComponent.description": "Extrait toutes les URL des vidéos d'une playlist YouTube.", - "components.YouTubePlaylistComponent.display_name": "Playlist YouTube", - "components.YouTubePlaylistComponent.inputs.playlist_url.display_name": "Liste de lecture URL", - "components.YouTubePlaylistComponent.inputs.playlist_url.info": "URL de la playlist « YouTube ».", - "components.YouTubePlaylistComponent.outputs.video_urls.display_name": "URL des vidéos", - "components.YouTubeSearchComponent.description": "Recherche des vidéos de « YouTube » en fonction de la requête.", - "components.YouTubeSearchComponent.display_name": "YouTube Rechercher", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.api_key.display_name": "YouTube Clé API", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.api_key.info": "Votre clé API de données d' YouTube.", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.include_metadata.display_name": "Inclure des métadonnées", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.include_metadata.info": "Ajoutez des métadonnées relatives à la vidéo, telles que la description et les statistiques.", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.max_results.display_name": "Résultats optimaux", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.max_results.info": "Nombre maximal de résultats à renvoyer.", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.order.display_name": "Ordre de tri", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.order.info": "Ordre de tri des résultats de recherche.", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.query.display_name": "Requête de recherche", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.query.info": "La requête à saisir sur YouTube.", - "components.YouTubeSearchComponent.outputs.results.display_name": "Résultats de la recherche", - "components.YouTubeTranscripts.description": "Extrait le contenu audio des vidéos d' YouTube, avec plusieurs options de sortie.", - "components.YouTubeTranscripts.display_name": "YouTube Transcriptions", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.chunk_size_seconds.display_name": "Taille de bloc (en secondes)", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.chunk_size_seconds.info": "La durée de chaque segment de transcription, en secondes.", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.translation.display_name": "Langue de traduction", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.translation.info": "Traduisez les transcriptions dans la langue indiquée. Laisser vide s'il n'y a pas de traduction.", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.url.display_name": "Vidéo URL", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.url.info": "Rendez-vous sur la page de la vidéo « YouTube » URL pour obtenir les transcriptions.", - "components.YouTubeTranscripts.outputs.data_output.display_name": "Transcription + Source", - "components.YouTubeTranscripts.outputs.dataframe.display_name": "Morceaux", - "components.YouTubeTranscripts.outputs.message.display_name": "Transcript", - "components.YouTubeTrendingComponent.description": "Récupère les vidéos les plus populaires sur YouTube grâce à des options de filtrage.", - "components.YouTubeTrendingComponent.display_name": "YouTube Tendances", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.api_key.display_name": "YouTube Clé API", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.api_key.info": "Votre clé API de données d' YouTube.", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.category.display_name": "Category (Catégorie)", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.category.info": "La catégorie de vidéos à récupérer.", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_content_details.display_name": "Inclure les détails du contenu", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_content_details.info": "Indiquez la durée et la qualité de la vidéo.", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_statistics.display_name": "Inclure les statistiques", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_statistics.info": "Ajouter les statistiques de la vidéo (nombre de vues, de « J'aime » et de commentaires).", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_thumbnails.display_name": "Afficher les vignettes", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_thumbnails.info": "Indiquez les URL des vignettes vidéo.", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.max_results.display_name": "Résultats optimaux", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.max_results.info": "Nombre maximal de vidéos tendance à afficher (1 à 50).", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.region.display_name": "Région", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.region.info": "La région d'où proviennent les vidéos les plus populaires.", - "components.YouTubeTrendingComponent.outputs.trending_videos.display_name": "Vidéos tendance", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.description": "Récupère des informations détaillées et des statistiques sur les vidéos d' YouTube.", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.display_name": "YouTube Détails de la vidéo", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.api_key.display_name": "YouTube Clé API", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.api_key.info": "Votre clé API de données d' YouTube.", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_content_details.display_name": "Inclure les détails du contenu", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_content_details.info": "Indiquez la durée de la vidéo, sa qualité et les restrictions d'âge.", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_statistics.display_name": "Inclure les statistiques", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_statistics.info": "Ajouter les statistiques de la vidéo (nombre de vues, de « J'aime » et de commentaires).", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_tags.display_name": "Ajouter des balises", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_tags.info": "Ajoutez des balises vidéo et des mots-clés.", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_thumbnails.display_name": "Afficher les vignettes", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_thumbnails.info": "Incluez les URL des vignettes vidéo dans différentes résolutions.", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.video_url.display_name": "Vidéo URL", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.video_url.info": "L' URL, extrait de la vidéo « YouTube ».", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.outputs.video_data.display_name": "Données vidéo", - "components.ZepChatMemory.description": "Récupère et enregistre les messages de chat provenant de Zep.", - "components.ZepChatMemory.display_name": "Mémoire Zep Chat", - "components.ZepChatMemory.inputs.api_base_path.display_name": "Chemin de base de l'API", - "components.ZepChatMemory.inputs.api_key.display_name": "Clé API Zep", - "components.ZepChatMemory.inputs.api_key.info": "Clé API pour l'instance Zep.", - "components.ZepChatMemory.inputs.session_id.display_name": "ID session", - "components.ZepChatMemory.inputs.session_id.info": "Identifiant de session du message.", - "components.ZepChatMemory.inputs.url.display_name": "Zep URL", - "components.ZepChatMemory.inputs.url.info": "URL de l'instance Zep.", - "components.ZepChatMemory.outputs.memory.display_name": "Mémoire", - "components.mem0_chat_memory.description": "Récupère et enregistre les messages de chat à l'aide de la mémoire de stockage d' Mem0.", - "components.mem0_chat_memory.display_name": "Mem0 Historique des discussions", - "components.mem0_chat_memory.inputs.existing_memory.display_name": "Instance de mémoire existante", - "components.mem0_chat_memory.inputs.existing_memory.info": "Instance de mémoire d' Mem0 s existante (facultative). Si ce n'est pas le cas, une nouvelle instance sera créée.", - "components.mem0_chat_memory.inputs.ingest_message.display_name": "Message à importer", - "components.mem0_chat_memory.inputs.ingest_message.info": "Contenu du message à charger dans la mémoire d' Mem0.", - "components.mem0_chat_memory.inputs.mem0_api_key.display_name": "Mem0 Clé API", - "components.mem0_chat_memory.inputs.mem0_api_key.info": "Clé API pour la plateforme Mem0. Ne rien indiquer pour utiliser la version locale.", - "components.mem0_chat_memory.inputs.mem0_config.display_name": "Mem0 Configuration", - "components.mem0_chat_memory.inputs.mem0_config.info": "Dictionnaire de configuration pour l'initialisation d'une instance de mémoire d' Mem0.\n Exemple :\n {{\n \"graph_store\": {\n \"provider\": \"neo4j\",\n \"config\": {\n \"url\": \"neo4j+s://your-neo4j-url\",\n \"username\": \"neo4j\",\n \"password\": \"your-password\"\n }\n },\n \"version\" : \"v1.1\n \"\n }", - "components.mem0_chat_memory.inputs.metadata.display_name": "Métadonnées", - "components.mem0_chat_memory.inputs.metadata.info": "Métadonnées supplémentaires à associer au message importé.", - "components.mem0_chat_memory.inputs.openai_api_key.display_name": "OpenAI Clé API", - "components.mem0_chat_memory.inputs.openai_api_key.info": "Clé API pour OpenAI. Obligatoire si vous utilisez les intégrations d' OpenAI s sans configuration fournie.", - "components.mem0_chat_memory.inputs.search_query.display_name": "Requête de recherche", - "components.mem0_chat_memory.inputs.search_query.info": "Texte à saisir pour rechercher des souvenirs associés sur Mem0.", - "components.mem0_chat_memory.inputs.user_id.display_name": "ID utilisateur", - "components.mem0_chat_memory.inputs.user_id.info": "Identifiant de l'utilisateur associé aux messages.", - "components.mem0_chat_memory.outputs.memory.display_name": "Mem0 Mémoire", - "components.mem0_chat_memory.outputs.search_results.display_name": "Résultats de la recherche", - "components.needle.description": "Un outil de récupération qui utilise l'API Needle pour effectuer des recherches dans des collections.", - "components.needle.display_name": "Récupérateur d'aiguilles", - "components.needle.inputs.collection_id.display_name": "ID collection", - "components.needle.inputs.collection_id.info": "L'identifiant de la collection Needle.", - "components.needle.inputs.needle_api_key.display_name": "Clé API Needle", - "components.needle.inputs.needle_api_key.info": "Votre clé API Needle.", - "components.needle.inputs.query.display_name": "Requête de l'utilisateur", - "components.needle.inputs.query.info": "Postez votre question ici. En mode outil, vous pouvez également définir le paramètre top_k (min. : 20).", - "components.needle.inputs.top_k.display_name": "Résultats K les plus populaires", - "components.needle.inputs.top_k.info": "Nombre de résultats de recherche à afficher (min. : 20).", - "components.needle.outputs.result.display_name": "Résultat", - "components.pgvector.description": "PGVector : une base de données vectorielle dotée de fonctionnalités de recherche", - "components.pgvector.display_name": "PGVector", - "components.pgvector.inputs.collection_name.display_name": "Tableau", - "components.pgvector.inputs.embedding.display_name": "Intégration", - "components.pgvector.inputs.ingest_data.display_name": "Ingérer des données", - "components.pgvector.inputs.number_of_results.display_name": "Nombre de résultats", - "components.pgvector.inputs.number_of_results.info": "Nombre de résultats à afficher.", - "components.pgvector.inputs.pg_server_url.display_name": "PostgreSQL Chaîne de connexion au serveur", - "components.pgvector.inputs.search_query.display_name": "Requête de recherche", - "components.pgvector.inputs.search_query.info": "Saisissez une requête pour effectuer une recherche par similarité.", - "components.pgvector.inputs.search_query.placeholder": "Saisissez une requête...", - "components.pgvector.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Mémoire cache vectorielle", - "components.pgvector.inputs.should_cache_vector_store.info": "Si la valeur est « True », le vecteur sera mis en cache pour la version actuelle du composant. Cela s'avère utile pour les composants qui disposent de plusieurs méthodes de sortie et qui souhaitent partager le même magasin de vecteurs.", - "components.pgvector.outputs.dataframe.display_name": "Tableau", - "components.pgvector.outputs.search_results.display_name": "Résultats de la recherche", - "components.policies.description": "Composant permettant de générer du code de protection des outils à partir de politiques métier et d'instructions textuelles.\nPropulsé par [ALTK ToolGuard ]( https://github.com/AgentToolkit/toolguard )", - "components.policies.display_name": "Politiques", - "components.policies.inputs.api_key.display_name": "Clé d'API", - "components.policies.inputs.api_key.info": "Clé API du fournisseur de modèles", - "components.policies.inputs.enabled.display_name": "Activée", - "components.policies.inputs.enabled.info": "Si `true` : contrôle les appels à l'outil. Si la valeur est « false », ignorer la validation de la politique.", - "components.policies.inputs.in_tools.display_name": "Outils", - "components.policies.inputs.in_tools.info": "Voici les outils dont l'agent dispose pour l'aider dans ses tâches.", - "components.policies.inputs.mode.display_name": "Activité", - "components.policies.inputs.mode.info": "Générer un nouveau code de protection ou appliquer un code de protection existant. Consultez les fichiers générés dans le panneau de détails situé à droite.", - "components.policies.inputs.model.display_name": "Modèle linguistique", - "components.policies.inputs.model.info": "Sélectionnez LLM pour le temps de compilation des politiques. Nous recommandons d'utiliser la série Claude-Sonnet d'Anthropic pour cette tâche.", - "components.policies.inputs.model.placeholder": "Fournisseur de configuration", - "components.policies.inputs.policies.display_name": "Politiques", - "components.policies.inputs.policies.info": "Une ou plusieurs politiques d'entreprise claires, bien définies et autonomes", - "components.policies.inputs.policies.placeholder": "Ajouter une politique d'entreprise...", - "components.policies.inputs.project.display_name": "Projet sur les politiques", - "components.policies.inputs.project.info": "Nom du dossier contenant le code généré", - "components.policies.outputs.guarded_tools.display_name": "Outils protégés", - "components.s3bucketuploader.description": "Télécharge des fichiers vers le compartiment « S3 ».", - "components.s3bucketuploader.display_name": "S3 Bucket Uploader", - "components.s3bucketuploader.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS Identifiant de la touche d'accès", - "components.s3bucketuploader.inputs.aws_access_key_id.info": "AWS Identifiant de la touche d'accès.", - "components.s3bucketuploader.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS Clé secrète", - "components.s3bucketuploader.inputs.aws_secret_access_key.info": "AWS Clé secrète.", - "components.s3bucketuploader.inputs.bucket_name.display_name": "Nom du compartiment", - "components.s3bucketuploader.inputs.bucket_name.info": "Saisissez le nom du compartiment.", - "components.s3bucketuploader.inputs.data_inputs.display_name": "Saisie des données", - "components.s3bucketuploader.inputs.data_inputs.info": "Les données à fractionner.", - "components.s3bucketuploader.inputs.s3_prefix.display_name": "S3 Préfixe", - "components.s3bucketuploader.inputs.s3_prefix.info": "Préfixe pour tous les fichiers.", - "components.s3bucketuploader.inputs.strategy.display_name": "Stratégie de téléchargement de fichiers", - "components.s3bucketuploader.inputs.strategy.info": "Choisissez la méthode pour télécharger le fichier. « Par « données » », on entend que le fichier source est analysé et stocké sous forme de données d LangFlow. « Par nom de fichier » signifie que le fichier source est téléchargé tel quel.", - "components.s3bucketuploader.inputs.strip_path.display_name": "Chemin de bande", - "components.s3bucketuploader.inputs.strip_path.info": "Supprime le chemin d'accès du chemin d'accès au fichier.", - "components.s3bucketuploader.outputs.data.display_name": "Écrit dans le compartiment « AWS »", - "components.vLLMEmbeddings.description": "Générer des représentations à l'aide des modèles d' vLLM s via l'API OpenAI-compatible.", - "components.vLLMEmbeddings.display_name": "vLLM Représentations", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.api_base.display_name": "vLLM Base de l'API", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.api_base.info": "L' URL de base du serveur API vLLM. La valeur par défaut est http://localhost:8000/v1 pour le serveur local vLLM.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "Clé d'API", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.api_key.info": "La clé API à utiliser pour le modèle « vLLM » (facultatif pour les serveurs locaux).", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.chunk_size.display_name": "Taille de bloc", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.chunk_size.info": "La taille des blocs à utiliser lors du traitement des documents.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.default_headers.display_name": "En-têtes par défaut", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.default_headers.info": "En-têtes par défaut à utiliser pour la requête API.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.default_query.display_name": "Requête par défaut", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.default_query.info": "Paramètres de requête par défaut à utiliser pour la requête API.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.dimensions.display_name": "Dimensions", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.dimensions.info": "Le nombre de dimensions que doivent avoir les représentations de sortie obtenues. Cette fonctionnalité n'est disponible que sur certains modèles.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "Nombre maximum de nouvelles tentatives", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.max_retries.info": "Nombre maximal de tentatives pour les requêtes ayant échoué.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.model_kwargs.display_name": "Modèles Kwargs", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.model_kwargs.info": "Arguments supplémentaires sous forme de mots-clés à transmettre au modèle.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Nom du modèle", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.model_name.info": "Le nom du modèle d'intégration d' vLLM s à utiliser (par exemple, « BAAI/bge-large-en-v1.5 »).", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.request_timeout.display_name": "Dépassement du délai d'attente de la requête", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.request_timeout.info": "Délai d'expiration en secondes pour les requêtes adressées à l'API vLLM.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.show_progress_bar.display_name": "Afficher la barre de progression", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.show_progress_bar.info": "Afficher ou non une barre de progression lors du traitement de plusieurs documents.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.skip_empty.display_name": "Ignorer (si vide)", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.skip_empty.info": "Faut-il ignorer les documents vides?", - "components.vLLMEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Modèle d'intégration", - "components.vLLMModel.description": "Génère du texte à l'aide des modèles d' vLLM s via l'API OpenAI-compatible.", - "components.vLLMModel.display_name": "vLLM", - "components.vLLMModel.inputs.api_base.display_name": "vLLM Base de l'API", - "components.vLLMModel.inputs.api_base.info": "L' URL de base du serveur API vLLM. La valeur par défaut est http://localhost:8000/v1 pour le serveur local vLLM.", - "components.vLLMModel.inputs.api_key.display_name": "Clé d'API", - "components.vLLMModel.inputs.api_key.info": "La clé API à utiliser pour le modèle « vLLM » (facultatif pour les serveurs locaux).", - "components.vLLMModel.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.vLLMModel.inputs.json_mode.display_name": "Mode JSON", - "components.vLLMModel.inputs.json_mode.info": "Si la valeur est « True », le résultat sera au format JSON, même si aucun schéma n'est fourni.", - "components.vLLMModel.inputs.max_retries.display_name": "Nombre maximum de nouvelles tentatives", - "components.vLLMModel.inputs.max_retries.info": "Nombre maximal de tentatives lors de la génération. Définissez la valeur sur « -1 » pour désactiver cette fonctionnalité (certains fournisseurs peuvent ne pas la prendre en charge).", - "components.vLLMModel.inputs.max_tokens.display_name": "Nombre maximal de jetons", - "components.vLLMModel.inputs.max_tokens.info": "Le nombre maximal de jetons à générer. Réglez cette valeur sur 0 pour obtenir un nombre illimité de jetons.", - "components.vLLMModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Modèles Kwargs", - "components.vLLMModel.inputs.model_kwargs.info": "Arguments supplémentaires sous forme de mots-clés à transmettre au modèle.", - "components.vLLMModel.inputs.model_name.display_name": "Nom du modèle", - "components.vLLMModel.inputs.model_name.info": "Le nom du modèle « vLLM » à utiliser (par exemple, « ibm-granite/granite-3.3-8b-instruct »).", - "components.vLLMModel.inputs.seed.display_name": "Point de départ", - "components.vLLMModel.inputs.seed.info": "Permet de contrôler la reproductibilité du travail. Définissez la valeur sur « -1 » pour désactiver cette fonctionnalité (certains fournisseurs peuvent ne pas la prendre en charge).", - "components.vLLMModel.inputs.stream.display_name": "Flux", - "components.vLLMModel.inputs.stream.info": "Affichez la réponse du modèle. La diffusion en continu ne fonctionne que dans le chat.", - "components.vLLMModel.inputs.system_message.display_name": "Message du système", - "components.vLLMModel.inputs.system_message.info": "Message système à transmettre au modèle.", - "components.vLLMModel.inputs.temperature.display_name": "Température", - "components.vLLMModel.inputs.timeout.display_name": "Délai d'attente", - "components.vLLMModel.inputs.timeout.info": "Délai d'expiration pour les requêtes adressées à l'API de finalisation d' vLLM. Définissez la valeur sur « -1 » pour désactiver cette fonctionnalité (certains fournisseurs peuvent ne pas la prendre en charge).", - "components.vLLMModel.outputs.model_output.display_name": "Modèle linguistique", - "components.vLLMModel.outputs.text_output.display_name": "Réponse type", - "components.xAIModel.description": "Génère du texte à l'aide de modèles d' xAI, tels que Grok.", - "components.xAIModel.display_name": "xAI", - "components.xAIModel.inputs.api_key.display_name": "xAI Clé API", - "components.xAIModel.inputs.api_key.info": "La clé API de l' xAI e à utiliser pour le modèle.", - "components.xAIModel.inputs.base_url.display_name": "xAI Base de l'API", - "components.xAIModel.inputs.base_url.info": "L' URL de base de l'API xAI. Valeur par défaut : https://api.x.ai/v1", - "components.xAIModel.inputs.input_value.display_name": "Entrée", - "components.xAIModel.inputs.json_mode.display_name": "Mode JSON", - "components.xAIModel.inputs.json_mode.info": "Si la valeur est « True », le résultat sera au format JSON, même si aucun schéma n'est fourni.", - "components.xAIModel.inputs.max_tokens.display_name": "Nombre maximal de jetons", - "components.xAIModel.inputs.max_tokens.info": "Le nombre maximal de jetons à générer. Réglez cette valeur sur 0 pour obtenir un nombre illimité de jetons.", - "components.xAIModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Modèles Kwargs", - "components.xAIModel.inputs.model_kwargs.info": "Arguments supplémentaires sous forme de mots-clés à transmettre au modèle.", - "components.xAIModel.inputs.model_name.display_name": "Nom du modèle", - "components.xAIModel.inputs.model_name.info": "Le modèle « xAI » à utiliser", - "components.xAIModel.inputs.seed.display_name": "Point de départ", - "components.xAIModel.inputs.seed.info": "La graine détermine la reproductibilité de la tâche.", - "components.xAIModel.inputs.stream.display_name": "Flux", - "components.xAIModel.inputs.stream.info": "Affichez la réponse du modèle. La diffusion en continu ne fonctionne que dans le chat.", - "components.xAIModel.inputs.system_message.display_name": "Message du système", - "components.xAIModel.inputs.system_message.info": "Message système à transmettre au modèle.", - "components.xAIModel.inputs.temperature.display_name": "Température", - "components.xAIModel.outputs.model_output.display_name": "Modèle linguistique", - "components.xAIModel.outputs.text_output.display_name": "Réponse type", + "components.youtubecommentscomponent.outputs.comments.display_name.355f79f2": "Commentaires", + "components.youtubeplaylistcomponent.description.7c989565": "Extrait toutes les URL des vidéos d'une playlist YouTube.", + "components.youtubeplaylistcomponent.display_name.d40e6978": "Playlist YouTube", + "components.youtubeplaylistcomponent.inputs.playlist_url.display_name.498c686f": "Liste de lecture URL", + "components.youtubeplaylistcomponent.inputs.playlist_url.info.fc096967": "URL de la playlist « YouTube ».", + "components.youtubeplaylistcomponent.outputs.video_urls.display_name.cd5ec2f9": "URL des vidéos", + "components.youtubesearchcomponent.description.8ae43557": "Recherche des vidéos de « YouTube » en fonction de la requête.", + "components.youtubesearchcomponent.display_name.059d7b85": "YouTube Rechercher", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.api_key.display_name.38858ddd": "YouTube Clé API", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.api_key.info.00f62db6": "Votre clé API de données d' YouTube.", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.include_metadata.display_name.b54db8c6": "Inclure des métadonnées", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.include_metadata.info.574b1ff5": "Ajoutez des métadonnées relatives à la vidéo, telles que la description et les statistiques.", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Résultats optimaux", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.max_results.info.119ff216": "Nombre maximal de résultats à renvoyer.", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.order.display_name.e604fe94": "Ordre de tri", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.order.info.39c8205d": "Ordre de tri des résultats de recherche.", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.query.display_name.3ad6e0f4": "Requête de recherche", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.query.info.ebf59e02": "La requête à saisir sur YouTube.", + "components.youtubesearchcomponent.outputs.results.display_name.39414102": "Résultats de la recherche", + "components.youtubetranscripts.description.928712d1": "Extrait le contenu audio des vidéos d' YouTube, avec plusieurs options de sortie.", + "components.youtubetranscripts.display_name.0286d6ec": "YouTube Transcriptions", + "components.youtubetranscripts.inputs.chunk_size_seconds.display_name.8790ed6d": "Taille de bloc (en secondes)", + "components.youtubetranscripts.inputs.chunk_size_seconds.info.aaef6cc6": "La durée de chaque segment de transcription, en secondes.", + "components.youtubetranscripts.inputs.translation.display_name.1e72c162": "Langue de traduction", + "components.youtubetranscripts.inputs.translation.info.ed1ee2cd": "Traduisez les transcriptions dans la langue indiquée. Laisser vide s'il n'y a pas de traduction.", + "components.youtubetranscripts.inputs.url.display_name.f094b14a": "Vidéo URL", + "components.youtubetranscripts.inputs.url.info.995bd01a": "Rendez-vous sur la page de la vidéo « YouTube » URL pour obtenir les transcriptions.", + "components.youtubetranscripts.outputs.data_output.display_name.353da659": "Transcription + Source", + "components.youtubetranscripts.outputs.dataframe.display_name.b37e2fc6": "Morceaux", + "components.youtubetranscripts.outputs.message.display_name.721164f0": "Transcript", + "components.youtubetrendingcomponent.description.6600a7f4": "Récupère les vidéos les plus populaires sur YouTube grâce à des options de filtrage.", + "components.youtubetrendingcomponent.display_name.41b4b73b": "YouTube Tendances", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.api_key.display_name.38858ddd": "YouTube Clé API", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.api_key.info.00f62db6": "Votre clé API de données d' YouTube.", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.category.display_name.292c06f0": "Category (Catégorie)", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.category.info.ba7ba68a": "La catégorie de vidéos à récupérer.", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_content_details.display_name.1eec2784": "Inclure les détails du contenu", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_content_details.info.e0ddc7df": "Indiquez la durée et la qualité de la vidéo.", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_statistics.display_name.7dcbf66e": "Inclure les statistiques", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_statistics.info.1c0abebe": "Ajouter les statistiques de la vidéo (nombre de vues, de « J'aime » et de commentaires).", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_thumbnails.display_name.cb4b66f2": "Afficher les vignettes", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_thumbnails.info.8635d11d": "Indiquez les URL des vignettes vidéo.", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Résultats optimaux", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.max_results.info.c506d38b": "Nombre maximal de vidéos tendance à afficher (1 à 50).", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.region.display_name.d3a008ef": "Région", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.region.info.66a8d6b0": "La région d'où proviennent les vidéos les plus populaires.", + "components.youtubetrendingcomponent.outputs.trending_videos.display_name.1567e516": "Vidéos tendance", + "components.youtubevideodetailscomponent.description.4939a171": "Récupère des informations détaillées et des statistiques sur les vidéos d' YouTube.", + "components.youtubevideodetailscomponent.display_name.a5255438": "YouTube Détails de la vidéo", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.api_key.display_name.38858ddd": "YouTube Clé API", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.api_key.info.00f62db6": "Votre clé API de données d' YouTube.", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_content_details.display_name.1eec2784": "Inclure les détails du contenu", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_content_details.info.57478a84": "Indiquez la durée de la vidéo, sa qualité et les restrictions d'âge.", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_statistics.display_name.7dcbf66e": "Inclure les statistiques", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_statistics.info.1c0abebe": "Ajouter les statistiques de la vidéo (nombre de vues, de « J'aime » et de commentaires).", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_tags.display_name.3993724d": "Ajouter des balises", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_tags.info.efafbfdb": "Ajoutez des balises vidéo et des mots-clés.", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_thumbnails.display_name.cb4b66f2": "Afficher les vignettes", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_thumbnails.info.f70e476c": "Incluez les URL des vignettes vidéo dans différentes résolutions.", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.video_url.display_name.f094b14a": "Vidéo URL", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.video_url.info.8034a8d8": "L' URL, extrait de la vidéo « YouTube ».", + "components.youtubevideodetailscomponent.outputs.video_data.display_name.568f5be7": "Données vidéo", + "components.zepchatmemory.description.d466645d": "Récupère et enregistre les messages de chat provenant de Zep.", + "components.zepchatmemory.display_name.da70520d": "Mémoire Zep Chat", + "components.zepchatmemory.inputs.api_base_path.display_name.8f727f82": "Chemin de base de l'API", + "components.zepchatmemory.inputs.api_key.display_name.5e6a7943": "Clé API Zep", + "components.zepchatmemory.inputs.api_key.info.eb86b518": "Clé API pour l'instance Zep.", + "components.zepchatmemory.inputs.session_id.display_name.cb9ac5c5": "ID session", + "components.zepchatmemory.inputs.session_id.info.997ef643": "Identifiant de session du message.", + "components.zepchatmemory.inputs.url.display_name.5ffcc006": "Zep URL", + "components.zepchatmemory.inputs.url.info.f7ace6b4": "URL de l'instance Zep.", + "components.zepchatmemory.outputs.memory.display_name.c3963aed": "Mémoire", "starter_flows.basic_prompt_chaining.description": "Enchaînez plusieurs invites de manière séquentielle, chaque sortie servant d'entrée à l'étape suivante, ce qui permet un traitement du texte étape par étape.", "starter_flows.basic_prompt_chaining.name": "Enchaînement de commandes de base", "starter_flows.basic_prompting.description": "Effectuer des interactions de base avec un modèle d' OpenAI.", @@ -6635,7 +135,7 @@ "starter_flows.vector_store_rag.name": "Magasin vectoriel RAG", "starter_flows.youtube_analysis.description": "Le flux d'analyse « YouTube » extrait les commentaires et les transcriptions des vidéos, puis analyse les tendances en matière de sentiment et les thèmes abordés.", "starter_flows.youtube_analysis.name": "YouTube Analyse", - "template_notes.basic_prompt_chaining.b5fcc15e": "# 📖 README\nCe flux montre comment enchaîner trois invites et trois modèles linguistiques.\nChaque instruction est spécialement conçue pour traiter les résultats précédents, chaque appel au modèle de langage de grande envergure (LLM) s'appuyant sur les résultats antérieurs\n\n\n## Prérequis\n\n* [Clé API OpenAI ]( https://platform.openai.com/ )\n\n## Démarrage rapide\n\n1. Configurez votre **fournisseur de modèles** à l'aide de vos identifiants API.\n2. Pour exécuter le flux, ouvrez le **Playground**. Un exemple de saisie est fourni, et d'autres suggestions sont énumérées ci-dessous.\n\n « Le besoin croissant de plateformes de finance décentralisée ( DeFi ) sécurisées et conviviales, qui rendent les investissements dans les cryptomonnaies accessibles aux utilisateurs peu familiarisés avec les technologies. »\n\n « La popularité croissante des expériences immersives de réalité augmentée (RA) pour la collaboration à distance et le renforcement de l'esprit d'équipe au sein d'effectifs dispersés. »\n\n « Le marché en pleine expansion des solutions d'agriculture urbaine intelligentes et « IoT-enabled s », qui permettent aux citadins de cultiver efficacement leurs propres aliments dans des espaces réduits. »\n\n « La demande croissante d'assistants de style et d'achat personnalisés, basés sur l'intelligence artificielle, qui tiennent compte de la durabilité, de l'acceptation du corps et des préférences stylistiques individuelles. »\n\n", + "template_notes.basic_prompt_chaining.b5fcc15e": "# 📖 README\nCe flux montre comment enchaîner trois invites et trois modèles linguistiques.\nChaque instruction est spécialement conçue pour traiter les résultats précédents, chaque appel au modèle de langage de grande envergure (LLM) s'appuyant sur les résultats antérieurs\n\n\n## Prérequis\n\n* [Clé API OpenAI ]( https://platform.openai.com/ )\n\n## Démarrage rapide\n\n1. Configurez votre **fournisseur de modèles** à l'aide de vos identifiants API.\n2. Pour exécuter le flux, ouvrez le **Playground**. Un exemple de saisie est fourni, et d'autres suggestions sont énumérées ci-dessous.\n\n « Le besoin croissant de plateformes de finance décentralisée ( DeFi ) sécurisées et conviviales, qui rendent les investissements dans les cryptomonnaies accessibles aux utilisateurs peu familiarisés avec les technologies. »\n\n « La popularité croissante des expériences immersives de réalité augmentée (RA) pour la collaboration à distance et le renforcement de l'esprit d'équipe au sein d'effectifs dispersés. »\n\n « Le marché en pleine expansion des solutions d'agriculture urbaine intelligentes et « IoT-enabled s », qui permettent aux citadins de cultiver efficacement leurs propres aliments dans des espaces réduits. »\n\n « La demande croissante d'assistants de style et d'achat personnalisés, basés sur l'intelligence artificielle, qui tiennent compte de la durabilité, de l'acceptation du corps et des préférences stylistiques de chacun. »\n\n", "template_notes.basic_prompting.bd8ff52b": "# 📖 README\nCe modèle présente un flux de conversation standard accompagné d'instructions supplémentaires fournies par une invite. Les prompts fournissent des instructions et des données à un grand modèle linguistique (LLM) en plus des messages standard saisis par l'utilisateur dans la fenêtre de discussion. Dans cet exemple, la consigne décrit le rôle et la personnalité du modèle de langage de grande envergure (LLM).\n\n## Mise en route rapide\n1. Configurez votre **fournisseur de modèles** à l'aide de vos identifiants API.\n2. Ouvrez le **Playground** pour lancer la conversation et exécuter le flux.\n\n## Étapes suivantes\nModifiez le modèle de prompt, le modèle ou les paramètres du modèle, tels que **Température**, puis observez comment les réponses évoluent en fonction de ces différentes entrées.\n💡 Certains paramètres des composants sont masqués par défaut; pour afficher tous les paramètres, cliquez sur **Commandes** dans le menu d'en-tête de chaque composant.\n💡 Vous pouvez utiliser des accolades pour créer des variables dans votre modèle, par exemple ` {variable} `. Celles-ci peuvent être renseignées à partir d'autres composants, avec des variables globales Langflow, ou lors de l'exécution.", "template_notes.basic_prompting.cd87cff6": "### Configurer votre fournisseur de modèles", "template_notes.blog_writer.bf39194c": "# 📖 README\nCréez un article de blog à partir de contenu récupéré à partir d'URL et d'instructions fournies par l'utilisateur.\n\n## Conditions préalables\n\n* Une [clé API OpenAI ]( https://platform.openai.com/ )\n\n## Démarrage rapide\n\n1. Configurez votre **fournisseur de modèles** à l'aide de vos identifiants API.\n2. Dans le composant ** URL **, saisissez les URL à partir desquelles vous souhaitez récupérer du contenu. Assurez-vous qu'elles commencent par « http:// » ou « https:// ».\n3. Ouvrez le **Playground**. Un article de blog est rédigé à partir du contenu récupéré par le composant ** URL **.", @@ -6659,10 +159,10 @@ "template_notes.news_aggregator.85a46aa0": "# 📖 README\nCe flux extrait des données structurées d'un fichier URL et les enregistre dans un fichier JSON.\n\n## Conditions préalables\n\n* **[Clé API AgentQL ]( https://dev.agentql.com/api-keys )**\n* **[Clé API OpenAI ]( https://platform.openai.com/ )**\n\n## Démarrage rapide\n\n1. Configurez votre **fournisseur de modèles** à l'aide de vos identifiants API.\n2. Ajoutez votre [clé API AgentQL ]( https://dev.agentql.com/api-keys ) au composant **AgentQL**.\n3. Cliquez sur **Playground** et saisissez une question.\n\nLe composant **Agent** renseigne les champs ** URL ** et **Query** du composant **AgentQL**, puis renvoie une réponse structurée à votre question. Les données extraites sont ensuite enregistrées dans un fichier JSON nommé « news-aggregated.json », que vous trouverez dans le répertoire de votre projet actuel.", "template_notes.news_aggregator.c93afbb2": "### Entrez ici votre clé API d' AgentQL", "template_notes.news_aggregator.cd87cff6": "### Configurer votre fournisseur de modèles", - "template_notes.nvidia_rtx_remix.7c2d3875": "# 📖 README\nCe projet Langflow permet d'intégrer le kit d'outils RTX Remix d' NVIDIA, via son API REST.\n\n## Conditions préalables\n\nAvant d'utiliser ce projet, assurez-vous d'avoir suivi les étapes suivantes :\n\n1. **Installer RTX Remix Toolkit**\nRTX Remix Toolkit doit être installé sur votre système. Suivez le guide d'installation disponible ici :\n[Installation de RTX Remix Toolkit]( https://docs.omniverse.nvidia.com/kit/docs/rtx_remix/latest/docs/installation/install-toolkit.html )\n\n2. **Lancez RTX Remix Toolkit**\nAssurez-vous que l'application RTX Remix Toolkit est en cours d'exécution avant d'utiliser ce projet Langflow.\n\n3. **Créer/ouvrir un projet**\nVous devez avoir ouvert un projet RTX Remix dans le Toolkit. Découvrez ici comment configurer un projet :\n[Configurer un projet avec le kit d'outils RTX Remix]( https://docs.omniverse.nvidia.com/kit/docs/rtx_remix/latest/docs/gettingstarted/learning-toolkitsetup.html )\n\n### Tutoriel de démarrage rapide\n\nPour vous lancer rapidement avec RTX Remix, suivez le tutoriel [Créer votre premier mod pour l'exemple RTX Remix]( https://docs.omniverse.nvidia.com/kit/docs/rtx_remix/latest/docs/tutorials/tutorial-remixtool.html ).\n\nCe guide vous accompagne tout au long du processus d'installation des différents composants nécessaires, de leur configuration et de la mise en service du projet.\n\n## Pour commencer\n\nUne fois toutes les conditions préalables remplies, le projet Langflow devrait fonctionner sans configuration supplémentaire.\n\n### Vérification de la connexion\n\nPour vérifier que tout fonctionne correctement :\n\n1. Ouvrez le projet Langflow\n2. Recherchez le nœud **RTX Remix MCP Connection**\n3. Cliquez sur le **bouton Actualiser** du nœud\n4. Vérifiez que les différents outils de l'API REST s'affichent\n\nSi les outils de l'API REST s'affichent après l'actualisation, cela signifie que votre connexion à RTX Remix Toolkit fonctionne correctement et que vous pouvez commencer à utiliser les outils disponibles.\n\n## Ressources supplémentaires\n\n- [Documentation RTX Remix]( https://docs.omniverse.nvidia.com/kit/docs/rtx_remix/latest/ )\n- [Documentation MCP RTX Remix]( https://docs.omniverse.nvidia.com/kit/docs/rtx_remix/latest/docs/howto/learning-mcp.html )\n- [Documentation de l'API REST RTX Remix]( https://docs.omniverse.nvidia.com/kit/docs/rtx_remix/latest/docs/howto/learning-restapi.html )", + "template_notes.nvidia_rtx_remix.7c2d3875": "# 📖 README\nCe projet Langflow permet d'intégrer le kit d'outils RTX Remix d' NVIDIA, via son API REST.\n\n## Conditions préalables\n\nAvant d'utiliser ce projet, assurez-vous d'avoir suivi les étapes suivantes :\n\n1. **Installer RTX Remix Toolkit**\nRTX Remix Toolkit doit être installé sur votre système. Suivez le guide d'installation disponible ici :\n[Installation de RTX Remix Toolkit]( https://docs.omniverse.nvidia.com/kit/docs/rtx_remix/latest/docs/installation/install-toolkit.html )\n\n2. **Lancer RTX Remix Toolkit**\nAssurez-vous que l'application RTX Remix Toolkit est en cours d'exécution avant d'utiliser ce projet Langflow.\n\n3. **Créer/ouvrir un projet**\nVous devez avoir ouvert un projet RTX Remix dans le Toolkit. Découvrez ici comment configurer un projet :\n[Configurer un projet avec le kit d'outils RTX Remix]( https://docs.omniverse.nvidia.com/kit/docs/rtx_remix/latest/docs/gettingstarted/learning-toolkitsetup.html )\n\n### Tutoriel de démarrage rapide\n\nPour vous lancer rapidement avec RTX Remix, suivez le tutoriel [Créer votre premier mod pour l'exemple RTX Remix]( https://docs.omniverse.nvidia.com/kit/docs/rtx_remix/latest/docs/tutorials/tutorial-remixtool.html ).\n\nCe guide vous accompagne tout au long du processus d'installation des différents composants nécessaires, de leur configuration et de la mise en service du projet.\n\n## Pour commencer\n\nUne fois toutes les conditions préalables remplies, le projet Langflow devrait fonctionner sans configuration supplémentaire.\n\n### Vérification de la connexion\n\nPour vérifier que tout fonctionne correctement :\n\n1. Ouvrez le projet Langflow\n2. Recherchez le nœud **RTX Remix MCP Connection**\n3. Cliquez sur le **bouton Actualiser** du nœud\n4. Vérifiez que les différents outils de l'API REST s'affichent\n\nSi les outils de l'API REST s'affichent après l'actualisation, cela signifie que votre connexion à RTX Remix Toolkit fonctionne correctement et que vous pouvez commencer à utiliser les outils disponibles.\n\n## Ressources supplémentaires\n\n- [Documentation RTX Remix]( https://docs.omniverse.nvidia.com/kit/docs/rtx_remix/latest/ )\n- [Documentation MCP RTX Remix]( https://docs.omniverse.nvidia.com/kit/docs/rtx_remix/latest/docs/howto/learning-mcp.html )\n- [Documentation de l'API REST RTX Remix]( https://docs.omniverse.nvidia.com/kit/docs/rtx_remix/latest/docs/howto/learning-restapi.html )", "template_notes.pok_dex_agent.5ee09434": "## Ouvre l'espace de jeu et pose toutes tes questions sur un Pokémon! ⚡ 🐹", "template_notes.pok_dex_agent.cd87cff6": "### Configurer votre fournisseur de modèles", - "template_notes.pok_dex_agent.e977aa45": "# 📖 README\nRassemblez des informations sur les Pokémon à l'aide d'un **Agent** spécialisé et de l'API Pokédex.\n\n## Conditions préalables\n\n* Une [clé API OpenAI ]( https://platform.openai.com/ )\n\n## Démarrage rapide\n\n1. Configurez votre **fournisseur de modèles** à l'aide de vos identifiants API.\n2. Cliquez sur **Playground** et posez des questions sur votre Pokémon préféré.\nL'**Agent** interroge l'API du Pokédex et renvoie une entrée mise en forme.", + "template_notes.pok_dex_agent.e977aa45": "# 📖 README\nRassemblez des données sur les Pokémon à l'aide d'un **Agent** spécialisé et de l'API Pokédex.\n\n## Conditions préalables\n\n* Une [clé API OpenAI ]( https://platform.openai.com/ )\n\n## Démarrage rapide\n\n1. Configurez votre **fournisseur de modèles** à l'aide de vos identifiants API.\n2. Cliquez sur **Playground** et posez des questions sur votre Pokémon préféré.\nL'**Agent** interroge l'API du Pokédex et renvoie une entrée mise en forme.", "template_notes.portfolio_website_code_generator.4f048927": "# 📖 À LIRE : Votre CV téléchargé est analysé et structuré, puis converti en code HTML/CSS pour votre site web CV ! ✅ **Formats acceptés :** PDF ou TXT ✅ Pour une meilleure lisibilité, veuillez utiliser des titres clairs, des puces et une mise en forme appropriée. ### 📌 Champs de sortie structurés : 1. 🏷 **Nom complet** - Nom complet du candidat 2. 📧 **Adresse e-mail** - Adresse e-mail valide 3. 📞 **Numéro de téléphone** - Numéro de téléphone 4. 🔗 **LinkedIn** - URL du profil LinkedIn 5. 🖥 **GitHub** - URL du profil GitHub (le cas échéant) 6. 🌐 **Portfolio** - Site web personnel ou URL du portfolio 7. 🛂 **Statut de visa** - Informations sur l'autorisation de travail (le cas échéant) 8. 📝 **Résumé** - Bref résumé professionnel ou objectif de carrière 9. 💼 **Expérience** - Détails de l'expérience professionnelle (sous forme de dictionnaire) 10. 🎓 **Formation** - Informations sur la formation (sous forme de dictionnaire) 11. 🛠 **Compétences** - Compétences mentionnées dans le CV (séparées par des virgules) 12. 🚀 **Projets** - Titres, descriptions et détails des projets.", "template_notes.portfolio_website_code_generator.5c287e01": "### 💡 Cliquez sur « Ouvrir la table » pour afficher le schéma", "template_notes.portfolio_website_code_generator.b008c1ce": "### 💡 Téléchargez votre CV ici", @@ -6678,7 +178,7 @@ "template_notes.search_agent.c93b5067": "# � README\nCe modèle relie le point de terminaison **Search Point** de [ ScrapeGraphAI ]( https://scrapegraphai.com ) à un composant **Agent**.\n\n## Conditions préalables\n\n* [Clé API OpenAI ]( https://platform.openai.com/docs/overview )\n* [Clé API ScrapeGraphAI ]( https://dashboard.scrapegraphai.com )\n\n## Démarrage rapide\n\n1. Configurez votre **fournisseur de modèles** à l'aide de vos identifiants API.\n\n2. Ajoutez votre clé API d' **ScrapeGraphAI ** au composant **ScrapeGraphSearchApi**.\n\n3. Ouvrez le **Playground** et posez une question à votre agent. L'agent utilise ScrapeGraph pour vous répondre.", "template_notes.search_agent.cd87cff6": "### Configurer votre fournisseur de modèles", "template_notes.search_agent.dd9e880e": "### Ajoutez ici votre clé API d' ScrapeGraphAI 👇", - "template_notes.seo_keyword_generator.7c12d397": "# 📖 FICHE D'INSTRUCTIONS\nCe modèle génère des mots-clés stratégiques en fonction de votre produit et du profil de votre public.\n\n### Conditions préalables\n\n* [Clé API OpenAI ]( https://platform.openai.com/ )\n\n## Démarrage rapide\n\n1. Configurez votre **fournisseur de modèles** à l'aide de vos identifiants API.\n\n2. Dans le composant **Invite**, remplissez les champs suivants. Si vous le souhaitez, vous pouvez simplement exécuter le flux avec les valeurs d'exemple fournies.\n\n* Informations sur le produit\n* Problématiques\n* Objectifs\n* Public cible\n* Niveau d'expertise\n* Résultats de l'évaluation\n\n3. Ouvrez le **Playground**, puis cliquez sur **Exécuter le flux**. Le LLM génère des mots-clés à partir des informations que vous lui fournissez.", + "template_notes.seo_keyword_generator.7c12d397": "# 📖 FICHE DE LECTURE\nCe modèle génère des mots-clés stratégiques en fonction de votre produit et du profil de votre public.\n\n### Conditions préalables\n\n* [Clé API OpenAI ]( https://platform.openai.com/ )\n\n## Démarrage rapide\n\n1. Configurez votre **fournisseur de modèles** à l'aide de vos identifiants API.\n\n2. Dans le composant **Invite**, remplissez les champs suivants. Si vous le souhaitez, vous pouvez simplement exécuter le flux avec les valeurs d'exemple fournies.\n\n* Informations sur le produit\n* Problématiques\n* Objectifs\n* Public cible\n* Niveau d'expertise\n* Résultats de l'évaluation\n\n3. Ouvrez le **Playground**, puis cliquez sur **Exécuter le flux**. Le LLM génère des mots-clés à partir des informations que vous lui fournissez.", "template_notes.seo_keyword_generator.cd87cff6": "### Configurer votre fournisseur de modèles", "template_notes.sequential_tasks_agents.1b5d73aa": "# 📖 FICHE DE LECTURE\nCe flux montre comment enchaîner plusieurs agents IA pour effectuer des recherches et des analyses approfondies. Chaque agent est spécialisé dans différents aspects du processus de recherche et s'appuie sur le travail de l'agent précédent.\n\n## Mise en route rapide\n1. Configurez votre **fournisseur de modèles** à l'aide de vos identifiants API.\n2. Ajoutez votre **clé API Tavily** au composant **Tavily AI Search**.\n3. Ouvrez le **Playground** et saisissez une requête pour exécuter le flux. Soyez précis et clair, et mentionnez les points clés que vous souhaitez voir analysés par les agents d'un point de vue financier.\nÉtant donné que ce flux intègre un agent d'analyse financière, les requêtes pertinentes devraient inclure un aspect financier, par exemple : « Dois-je investir dans Tesla (TSLA)? » « L'accent sur l'impact du développement de l'IA ». En revanche, demander à l'agent « Parlez-moi de Tesla » n'est pas aussi utile, car cela ne déclenche pas l'agent de recherche financière et ne fournit pas de pistes de recherche précises aux autres agents.\n\n## Étapes suivantes\nCe modèle prend l'analyse financière comme exemple. Essayez de l'adapter à d'autres tâches nécessitant un travail de recherche approfondi et faisant appel à plusieurs points de vue et sources de données.", "template_notes.simple_agent.89c2ae6b": "# 📖 README\nExécutez un agent à l'aide des outils « URL » et «Calculator» mis à disposition. \nC'est l'agent qui décide quel outil utiliser pour résoudre un problème.\n## Mise en route rapide\n\n1. Configurez votre **fournisseur de modèles** à l'aide de vos identifiants API.\n2. Ouvre le Playground et discute avec l'Agent. Demandez des informations sur une recette, puis demandez à additionner deux nombres. Dans ses réponses, l'agent utilisera différents outils pour résoudre différents problèmes.\n\n## Prochaines étapes\nConnectez d'autres outils à l'Agent pour créer votre assistant idéal.\n\nPour en savoir plus, consultez la [documentation Langflow]( https://docs.langflow.org/agents-tool-calling-agent-component ).", diff --git a/src/backend/base/langflow/locales/ja.json b/src/backend/base/langflow/locales/ja.json index 695b45dc78..6d32ba0a5b 100644 --- a/src/backend/base/langflow/locales/ja.json +++ b/src/backend/base/langflow/locales/ja.json @@ -1,6576 +1,1076 @@ { - "components.AIMLEmbeddings.description": "AI/ML API を使用して埋め込みを生成します。", - "components.AIMLEmbeddings.display_name": "AI/ML API エンベディング", - "components.AIMLEmbeddings.inputs.aiml_api_key.display_name": "AI/ML APIキー", - "components.AIMLEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "モデル名", - "components.AIMLEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "モデルのエンベッド", - "components.AIMLModel.description": "AI/ML APIのLLMを使用してテキストを生成します。", - "components.AIMLModel.display_name": "AI/ML API", - "components.AIMLModel.inputs.aiml_api_base.display_name": "AI/ML API ベース", - "components.AIMLModel.inputs.aiml_api_base.info": "このAPIの基底クラスである URL。 デフォルトは https://api.aimlapi.com です。 これを変更して、 JinaChat,、 LocalAI、Premなどの他のAPIを使用することもできます。", - "components.AIMLModel.inputs.api_key.display_name": "AI/ML APIキー", - "components.AIMLModel.inputs.api_key.info": "OpenAI モデルで使用するAI/ML APIキー。", - "components.AIMLModel.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.AIMLModel.inputs.max_tokens.display_name": "最大トークン数", - "components.AIMLModel.inputs.max_tokens.info": "生成するトークンの最大数。 トークンを無制限にするには、0に設定してください。", - "components.AIMLModel.inputs.model_kwargs.display_name": "モデル・クワルグス", - "components.AIMLModel.inputs.model_name.display_name": "モデル名", - "components.AIMLModel.inputs.stream.display_name": "ストリーム", - "components.AIMLModel.inputs.stream.info": "モデルからの応答をストリーミングで出力します。 ストリーミングはチャット内でのみ利用可能です。", - "components.AIMLModel.inputs.system_message.display_name": "システム・メッセージ", - "components.AIMLModel.inputs.system_message.info": "モデルに渡すシステムメッセージ。", - "components.AIMLModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.AIMLModel.outputs.model_output.display_name": "言語モデル", - "components.AIMLModel.outputs.text_output.display_name": "回答例", - "components.ALTK Agent.description": "ツール実行前の検証と実行後の処理の両方の機能を備えた高度なエージェント。", - "components.ALTK Agent.display_name": "ALTKエージェント", - "components.ALTK Agent.inputs.add_current_date_tool.display_name": "現在の日付", - "components.ALTK Agent.inputs.add_current_date_tool.info": "もしそうであれば、現在の日付を返すツールをエージェントに追加します。", - "components.ALTK Agent.inputs.agent_description.display_name": "エージェントの説明 [非推奨]", - "components.ALTK Agent.inputs.agent_description.info": "エージェントの説明。 これはツールモードでのみ使用されます。 デフォルトでは「以下のツールを利用できる頼もしいアシスタント：」と表示され、ツールは動的に追加されます。 この機能は非推奨となっており、今後のバージョンで削除される予定です。", - "components.ALTK Agent.inputs.agent_llm.display_name": "モデルプロバイダー", - "components.ALTK Agent.inputs.agent_llm.info": "エージェントが応答を生成するために使用する言語モデルの提供元。", - "components.ALTK Agent.inputs.api_key.display_name": "API キー", - "components.ALTK Agent.inputs.api_key.info": "グローバルプロバイダーの設定を上書きします。 あらかじめ設定済みのAPIキーを使用する場合は、空欄のままにしてください。", - "components.ALTK Agent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx APIエンドポイント", - "components.ALTK Agent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "APIの基本 URL （ IBM watsonx.ai のみ）", - "components.ALTK Agent.inputs.context_id.display_name": "コンテキストID", - "components.ALTK Agent.inputs.context_id.info": "チャットのコンテキストID。 ローカルメモリに追加のレイヤーを追加します。", - "components.ALTK Agent.inputs.enable_post_tool_reflection.display_name": "投稿ツールのJSON処理", - "components.ALTK Agent.inputs.enable_post_tool_reflection.info": "ツールの出力をJSON解析によって処理します。", - "components.ALTK Agent.inputs.enable_tool_validation.display_name": "ツールの検証", - "components.ALTK Agent.inputs.enable_tool_validation.info": "実行前にSPARCを使用してツールの呼び出しを検証します。", - "components.ALTK Agent.inputs.format_instructions.display_name": "出力形式に関する説明", - "components.ALTK Agent.inputs.format_instructions.info": "構造化された出力フォーマット用の汎用テンプレート。 構造化回答の場合にのみ有効です。", - "components.ALTK Agent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "構文解析エラーの処理", - "components.ALTK Agent.inputs.handle_parsing_errors.info": "処理を円滑にするために、エージェントはユーザー入力の読み取り時にエラーを修正すべきでしょうか？", - "components.ALTK Agent.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.ALTK Agent.inputs.input_value.info": "エージェントが処理するための、ユーザーからの入力。", - "components.ALTK Agent.inputs.max_iterations.display_name": "最大反復回数", - "components.ALTK Agent.inputs.max_iterations.info": "エージェントがタスクを完了するために試行できる最大回数（それ以上試行すると停止する）。", - "components.ALTK Agent.inputs.max_tokens.display_name": "最大トークン数", - "components.ALTK Agent.inputs.max_tokens.info": "生成するトークンの最大数。 フィールド名はプロバイダーによって異なります。", - "components.ALTK Agent.inputs.model.display_name": "言語モデル", - "components.ALTK Agent.inputs.model.info": "モデルプロバイダーを選択してください", - "components.ALTK Agent.inputs.model.placeholder": "セットアッププロバイダー", - "components.ALTK Agent.inputs.n_messages.display_name": "チャット履歴のメッセージ数", - "components.ALTK Agent.inputs.n_messages.info": "取得するチャット履歴のメッセージ数。", - "components.ALTK Agent.inputs.output_schema.display_name": "出力スキーマ", - "components.ALTK Agent.inputs.output_schema.info": "スキーマの検証：構造化された出力の構造とデータ型を定義します。 出力スキーマがない場合、検証は行われません。", - "components.ALTK Agent.inputs.project_id.display_name": "watsonx プロジェクトID", - "components.ALTK Agent.inputs.project_id.info": "基礎モデルに関連付けられたプロジェクトID（ IBM watsonx.ai のみ）", - "components.ALTK Agent.inputs.response_processing_size_threshold.display_name": "応答処理のサイズ閾値", - "components.ALTK Agent.inputs.response_processing_size_threshold.info": "応答がこの文字数の上限を超えた場合にのみ、ツールの出力が後処理されます。", - "components.ALTK Agent.inputs.system_prompt.display_name": "エージェント向けの手順", - "components.ALTK Agent.inputs.system_prompt.info": "システムプロンプト：エージェントの動作を誘導するために提供される初期指示および背景情報。", - "components.ALTK Agent.inputs.tools.display_name": "ツール", - "components.ALTK Agent.inputs.tools.info": "これらは、エージェントが業務を支援するために利用できるツールです。", - "components.ALTK Agent.inputs.verbose.display_name": "詳細", - "components.ALTK Agent.outputs.response.display_name": "応答", - "components.AMapComponent.description": "入力スキーマで定義された新しい列を追加して、入力データフレームを拡張します。 行はLLMを使用して、個別に並列処理されます。", - "components.AMapComponent.display_name": "aMap", - "components.AMapComponent.inputs.api_key.display_name": "API キー", - "components.AMapComponent.inputs.api_key.info": "グローバルプロバイダーの設定を上書きします。 あらかじめ設定済みのAPIキーを使用する場合は、空欄のままにしてください。", - "components.AMapComponent.inputs.append_to_input_columns.display_name": "ソース列を維持する", - "components.AMapComponent.inputs.append_to_input_columns.info": "出力には元の入力列をそのまま保持する。 無効にしている場合、新しく生成された列のみが返されます。 「As List」が True に設定されている場合、これは無視されます。", - "components.AMapComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "Watsonx APIエンドポイント", - "components.AMapComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "IBM 用の API エンドポイント URL WatsonX （ WatsonX が選択されている場合にのみ表示されます）。", - "components.AMapComponent.inputs.instructions.display_name": "説明", - "components.AMapComponent.inputs.instructions.info": "各入力行を出力スキーマに変換する方法を記述した自然言語による指示。", - "components.AMapComponent.inputs.model.display_name": "言語モデル", - "components.AMapComponent.inputs.model.info": "モデルプロバイダーを選択してください", - "components.AMapComponent.inputs.model.placeholder": "セットアッププロバイダー", - "components.AMapComponent.inputs.ollama_base_url.display_name": "Ollama API URL", - "components.AMapComponent.inputs.ollama_base_url.info": "Ollama の API エンドポイント（Ollama が選択されている場合にのみ表示されます）。 デフォルトでは、 http://localhost:11434 になります。", - "components.AMapComponent.inputs.project_id.display_name": "Watsonx プロジェクトID", - "components.AMapComponent.inputs.project_id.info": "IBM の WatsonX ワークスペースのプロジェクトID（「 WatsonX 」が選択されている場合にのみ表示されます）。", - "components.AMapComponent.inputs.return_multiple_instances.display_name": "リスト表示", - "components.AMapComponent.inputs.return_multiple_instances.info": "Trueの場合、すべての入力行を連結し、指定されたスキーマのインスタンスを複数生成します。", - "components.AMapComponent.inputs.schema.display_name": "スキーマ", - "components.AMapComponent.inputs.schema.info": "生成するデータの構造を定義します。 列名、説明、およびデータ型を指定してください。", - "components.AMapComponent.inputs.source.display_name": "入力表", - "components.AMapComponent.inputs.source.info": "変換するには、 DataFrame を入力してください。 スキーマは、列名と型から自動的に推論されます。", - "components.AMapComponent.outputs.states.display_name": "出力表", - "components.APIRequest.description": "URL または cURL コマンドを使用して、 HTTP へのリクエストを送信します。", - "components.APIRequest.display_name": "APIリクエスト", - "components.APIRequest.inputs.body.display_name": "本文", - "components.APIRequest.inputs.body.info": "リクエストに添付する本文（POST、PATCH、PUTの場合）。", - "components.APIRequest.inputs.curl_input.display_name": "cURL", - "components.APIRequest.inputs.curl_input.info": "フィールドに入力するには、curl コマンドを貼り付けてください。 これにより、ヘッダーと本文の辞書フィールドが入力されます。", - "components.APIRequest.inputs.follow_redirects.display_name": "リダイレクトを追跡する", - "components.APIRequest.inputs.follow_redirects.info": "HTTP へのリダイレクトに従うかどうか。 警告：リダイレクトを有効にすると、外部の URL が内部リソースにリダイレクトされるような SSRF バイパス攻撃が発生する可能性があります。 対象のサーバーを信頼できる場合にのみ有効にしてください。 詳細については、OWASP SSRF防止チートシートを参照してください。", - "components.APIRequest.inputs.headers.display_name": "ヘッダー", - "components.APIRequest.inputs.headers.info": "リクエストと共に送信するヘッダー", - "components.APIRequest.inputs.include_httpx_metadata.display_name": "HTTPxメタデータを含める", - "components.APIRequest.inputs.include_httpx_metadata.info": "出力に、ヘッダー、status_code、response_headers、redirection_history などのプロパティを含める。", - "components.APIRequest.inputs.method.display_name": "メソッド", - "components.APIRequest.inputs.method.info": "使用する HTTP メソッド。", - "components.APIRequest.inputs.mode.display_name": "モード", - "components.APIRequest.inputs.mode.info": "「 cURL 」モードを有効にすると、 cURL コマンドからフィールドにデータが入力されます。", - "components.APIRequest.inputs.query_params.display_name": "照会パラメーター", - "components.APIRequest.inputs.query_params.info": "URL に追加するクエリパラメータ。", - "components.APIRequest.inputs.save_to_file.display_name": "ファイルに保存", - "components.APIRequest.inputs.save_to_file.info": "APIの応答を一時ファイルに保存する", - "components.APIRequest.inputs.timeout.display_name": "タイムアウトになる。", - "components.APIRequest.inputs.timeout.info": "リクエストに使用するタイムアウト時間。", - "components.APIRequest.inputs.url_input.display_name": "URL", - "components.APIRequest.inputs.url_input.info": "リクエストの URL を入力してください。", - "components.APIRequest.outputs.data.display_name": "APIの応答", - "components.AddContentToPage.description": "MarkdownテキストをNotionブロックに変換し、Notionページに追加します。", - "components.AddContentToPage.display_name": "ページにコンテンツを追加する ", - "components.AddContentToPage.inputs.block_id.display_name": "ページ/ブロックID", - "components.AddContentToPage.inputs.block_id.info": "コンテンツを追加するページまたはブロックのID。", - "components.AddContentToPage.inputs.markdown_text.display_name": "マークダウン形式のテキスト", - "components.AddContentToPage.inputs.markdown_text.info": "Notionのブロックに変換するMarkdownテキスト。", - "components.AddContentToPage.inputs.notion_secret.display_name": "ノーション・シークレット", - "components.AddContentToPage.inputs.notion_secret.info": "Notion連携トークン。", - "components.AddContentToPage.outputs.api_build_tool.display_name": "ツール", - "components.AddContentToPage.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.AgenerateComponent.description": "ユーザー定義スキーマ用のダミーデータを生成します。 データフレームが指定された場合、このコンポーネントは同様の行を生成します。", - "components.AgenerateComponent.display_name": "aGenerate", - "components.AgenerateComponent.inputs.api_key.display_name": "API キー", - "components.AgenerateComponent.inputs.api_key.info": "グローバルプロバイダーの設定を上書きします。 あらかじめ設定済みのAPIキーを使用する場合は、空欄のままにしてください。", - "components.AgenerateComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "Watsonx APIエンドポイント", - "components.AgenerateComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "IBM 用の API エンドポイント URL WatsonX （ WatsonX が選択されている場合にのみ表示されます）。", - "components.AgenerateComponent.inputs.batch_size.display_name": "生成する行数", - "components.AgenerateComponent.inputs.batch_size.info": "生成する新しい合成行の数。 入力テーブルが指定された場合、生成された行は元のデータに追加されます。", - "components.AgenerateComponent.inputs.instructions.display_name": "説明", - "components.AgenerateComponent.inputs.instructions.info": "合成データ生成プロセスをガイドするための、任意の自然言語による指示。", - "components.AgenerateComponent.inputs.model.display_name": "言語モデル", - "components.AgenerateComponent.inputs.model.info": "モデルプロバイダーを選択してください", - "components.AgenerateComponent.inputs.model.placeholder": "セットアッププロバイダー", - "components.AgenerateComponent.inputs.ollama_base_url.display_name": "Ollama API URL", - "components.AgenerateComponent.inputs.ollama_base_url.info": "Ollama の API エンドポイント（Ollama が選択されている場合にのみ表示されます）。 デフォルトでは、 http://localhost:11434 になります。", - "components.AgenerateComponent.inputs.project_id.display_name": "Watsonx プロジェクトID", - "components.AgenerateComponent.inputs.project_id.info": "IBM の WatsonX ワークスペースのプロジェクトID（「 WatsonX 」が選択されている場合にのみ表示されます）。", - "components.AgenerateComponent.inputs.schema.display_name": "スキーマ", - "components.AgenerateComponent.inputs.schema.info": "生成するデータの構造を定義します。 列名、説明、およびデータ型を指定してください。 DataFrame が入力されていない場合にのみ使用されます。", - "components.AgenerateComponent.inputs.source.display_name": "入力表", - "components.AgenerateComponent.inputs.source.info": "学習用および同様のデータを生成するための例（ DataFrame ）を提供してください。 例として、最初の50行のみを使用します。", - "components.AgenerateComponent.outputs.states.display_name": "出力表", - "components.Agent.description": "エージェントへの指示を定義し、ツールを使用して実行するタスクを入力してください。", - "components.Agent.display_name": "エージェント", - "components.Agent.inputs.add_current_date_tool.display_name": "現在の日付", - "components.Agent.inputs.add_current_date_tool.info": "もしそうであれば、現在の日付を返すツールをエージェントに追加します。", - "components.Agent.inputs.agent_description.display_name": "エージェントの説明 [非推奨]", - "components.Agent.inputs.agent_description.info": "エージェントの説明。 これはツールモードでのみ使用されます。 デフォルトでは「以下のツールを利用できる頼もしいアシスタント：」と表示され、ツールは動的に追加されます。 この機能は非推奨となっており、今後のバージョンで削除される予定です。", - "components.Agent.inputs.api_key.display_name": "API キー", - "components.Agent.inputs.api_key.info": "グローバルプロバイダーの設定を上書きします。 あらかじめ設定済みのAPIキーを使用する場合は、空欄のままにしてください。", - "components.Agent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx APIエンドポイント", - "components.Agent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "APIの基本 URL （ IBM watsonx.ai のみ）", - "components.Agent.inputs.context_id.display_name": "コンテキストID", - "components.Agent.inputs.context_id.info": "チャットのコンテキストID。 ローカルメモリに追加のレイヤーを追加します。", - "components.Agent.inputs.format_instructions.display_name": "出力形式に関する説明", - "components.Agent.inputs.format_instructions.info": "構造化された出力フォーマット用の汎用テンプレート。 構造化回答の場合にのみ有効です。", - "components.Agent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "構文解析エラーの処理", - "components.Agent.inputs.handle_parsing_errors.info": "処理を円滑にするために、エージェントはユーザー入力の読み取り時にエラーを修正すべきでしょうか？", - "components.Agent.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.Agent.inputs.input_value.info": "エージェントが処理するための、ユーザーからの入力。", - "components.Agent.inputs.max_iterations.display_name": "最大反復回数", - "components.Agent.inputs.max_iterations.info": "エージェントがタスクを完了するために試行できる最大回数（それ以上試行すると停止する）。", - "components.Agent.inputs.max_tokens.display_name": "最大トークン数", - "components.Agent.inputs.max_tokens.info": "生成するトークンの最大数。 フィールド名はプロバイダーによって異なります。", - "components.Agent.inputs.model.display_name": "言語モデル", - "components.Agent.inputs.model.info": "モデルプロバイダーを選択してください", - "components.Agent.inputs.model.placeholder": "セットアッププロバイダー", - "components.Agent.inputs.n_messages.display_name": "チャット履歴のメッセージ数", - "components.Agent.inputs.n_messages.info": "取得するチャット履歴のメッセージ数。", - "components.Agent.inputs.output_schema.display_name": "出力スキーマ", - "components.Agent.inputs.output_schema.info": "スキーマの検証：構造化された出力の構造とデータ型を定義します。 出力スキーマがない場合、検証は行われません。", - "components.Agent.inputs.project_id.display_name": "watsonx プロジェクトID", - "components.Agent.inputs.project_id.info": "基礎モデルに関連付けられたプロジェクトID（ IBM watsonx.ai のみ）", - "components.Agent.inputs.system_prompt.display_name": "エージェント向けの手順", - "components.Agent.inputs.system_prompt.info": "システムプロンプト：エージェントの動作を誘導するために提供される初期指示および背景情報。", - "components.Agent.inputs.tools.display_name": "ツール", - "components.Agent.inputs.tools.info": "これらは、エージェントが業務を支援するために利用できるツールです。", - "components.Agent.inputs.verbose.display_name": "詳細", - "components.Agent.outputs.response.display_name": "応答", - "components.AgentQL.description": "AgentQL クエリまたは自然言語による記述を使用して、Webページから構造化データを抽出します。", - "components.AgentQL.display_name": "Webデータを取り出す", - "components.AgentQL.inputs.api_key.display_name": "AgentQL APIキー", - "components.AgentQL.inputs.api_key.info": "dev.agentql.com から取得した、 AgentQL のAPIキー", - "components.AgentQL.inputs.is_screenshot_enabled.display_name": "スクリーンショットを有効にする", - "components.AgentQL.inputs.is_screenshot_enabled.info": "データを抽出する前にスクリーンショットを撮ってください。 「metadata」として、 Base64 形式の文字列で返されます。", - "components.AgentQL.inputs.is_scroll_to_bottom_enabled.display_name": "ページ下部までスクロールできるようにする", - "components.AgentQL.inputs.is_scroll_to_bottom_enabled.info": "データを抽出する前に、ページの一番下までスクロールしてください。", - "components.AgentQL.inputs.is_stealth_mode_enabled.display_name": "ステルスモードを有効にする（ベータ版）", - "components.AgentQL.inputs.is_stealth_mode_enabled.info": "実験的なボット回避対策を有効にする。 すべてのウェブサイトで、常に機能するとは限りません。", - "components.AgentQL.inputs.mode.display_name": "リクエストモード", - "components.AgentQL.inputs.mode.info": "「標準」は詳細なデータ分析を行う一方、「高速」は分析の深さを多少犠牲にしてスピードを優先します。", - "components.AgentQL.inputs.prompt.display_name": "プロンプト", - "components.AgentQL.inputs.prompt.info": "ページから抽出するデータに関する自然言語による説明。 AgentQL クエリの代替手段。", - "components.AgentQL.inputs.query.display_name": "AgentQL クエリ", - "components.AgentQL.inputs.query.info": "実行する AgentQL クエリ。 詳細は https://docs.agentql.com/agentql-query をご覧ください。またはプロンプトをご利用ください。", - "components.AgentQL.inputs.timeout.display_name": "タイムアウトになる。", - "components.AgentQL.inputs.timeout.info": "リクエストの処理にかかる秒数。", - "components.AgentQL.inputs.url.display_name": "URL", - "components.AgentQL.inputs.url.info": "データを抽出したい公開ウェブページの URL。", - "components.AgentQL.inputs.wait_for.display_name": "待つ", - "components.AgentQL.inputs.wait_for.info": "データを取り出す前に、ページが読み込まれるまで数秒お待ちください。", - "components.AgentQL.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.AlterMetadata.description": "入力時にメタデータ辞書を追加／削除する", - "components.AlterMetadata.display_name": "メタデータの変更", - "components.AlterMetadata.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.AlterMetadata.inputs.input_value.info": "メタデータを追加すべき対象", - "components.AlterMetadata.inputs.metadata.display_name": "メタデータ", - "components.AlterMetadata.inputs.metadata.info": "各オブジェクトに追加するメタデータ", - "components.AlterMetadata.inputs.remove_fields.display_name": "削除するフィールド", - "components.AlterMetadata.inputs.remove_fields.info": "削除するメタデータフィールド", - "components.AlterMetadata.inputs.text_in.display_name": "ユーザーテキスト", - "components.AlterMetadata.inputs.text_in.info": "テキスト入力。値はDataオブジェクトの「text」属性に格納されます。 空のテキスト入力は無視されます。", - "components.AlterMetadata.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.AlterMetadata.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.AmazonBedrockConverseModel.description": "最新のConverse APIを活用してAmazon BedrockのLLMでテキストを生成し、会話処理機能を向上させます。", - "components.AmazonBedrockConverseModel.display_name": "Amazon Bedrock コンバース", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.additional_model_fields.display_name": "追加のモデルフィールド", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.additional_model_fields.info": "動作を微調整するための、モデル固有の追加パラメータ。", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS アクセスキーID", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_access_key_id.info": "AWS アカウントのアクセスキー。 通常、 Python のコード内で環境変数「AWS_ACCESS_KEY_ID」として設定されます。", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS 秘密のアクセスキー", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_secret_access_key.info": "AWS アカウントの秘密鍵。 通常、 Python のコード内で環境変数「AWS_SECRET_ACCESS_KEY」として設定されます。", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_session_token.display_name": "AWS セッショントークン", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_session_token.info": "AWS アカウントのセッションキー。 一時的な認証情報にのみ必要です。 通常、 Python のコード内で環境変数「AWS_SESSION_TOKEN」として設定されます。", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.credentials_profile_name.display_name": "認証情報 プロファイル名", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.credentials_profile_name.info": "~/.aws/credentials ファイルから使用するプロファイル名。 指定がない場合は、デフォルトのプロファイルが使用されます。", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.disable_streaming.display_name": "ストリーミングを無効にする", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.disable_streaming.info": "Trueの場合、レスポンスのストリーミングを無効にします。 一括処理に便利です。", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.endpoint_url.display_name": "エンドポイントURL", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.endpoint_url.info": "使用するBedrockエンドポイントの URL。", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.max_tokens.display_name": "最大トークン数", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.max_tokens.info": "生成するトークンの最大数。", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.model_id.display_name": "モデル ID", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.model_id.info": "選択可能なモデルIDの一覧。", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.region_name.display_name": "領域名", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.region_name.info": "AWS これは、Bedrockリソースが配置されている領域です。", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.stream.display_name": "ストリーム", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.stream.info": "モデルからの応答をストリーミングで出力します。 ストリーミングはチャット内でのみ利用可能です。", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.system_message.display_name": "システム・メッセージ", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.system_message.info": "モデルに渡すシステムメッセージ。", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.temperature.info": "出力のランダム性を制御します。 値を大きくすると、出力がよりランダムになります。", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.top_k.display_name": "上位K", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.top_k.info": "検討対象とする、最も確率の高い語彙トークンの数を制限します。 注：すべてのモデルがtop_kをサポートしているわけではありません。 必要に応じて、「追加のモデルフィールド」を使用して手動で設定してください。", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.top_p.display_name": "上位P", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.top_p.info": "核サンプリングパラメータ。 出力の多様性を制御します。", - "components.AmazonBedrockConverseModel.outputs.model_output.display_name": "言語モデル", - "components.AmazonBedrockConverseModel.outputs.text_output.display_name": "回答例", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.description": "Amazon Bedrockのモデルを使用して埋め込みベクトルを生成します。", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.display_name": "Amazon Bedrock Embeddings", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS アクセスキーID", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_access_key_id.info": "AWS （ account.Usually ）のアクセスキーは、 Python のコード内で環境変数「AWS_ACCESS_KEY_ID」として設定されています。", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS 秘密のアクセスキー", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_secret_access_key.info": "AWS アカウントの秘密鍵。 通常、 Python のコード内で環境変数「AWS_SECRET_ACCESS_KEY」として設定されます。", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_session_token.display_name": "AWS セッショントークン", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_session_token.info": "AWS アカウントのセッションキー。 一時的な認証情報にのみ必要です。 通常、 Python のコード内で環境変数「AWS_SESSION_TOKEN」として設定されます。", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.credentials_profile_name.display_name": "認証情報 プロファイル名", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.credentials_profile_name.info": "~/.aws/credentials ファイルから使用するプロファイル名。 指定がない場合は、デフォルトのプロファイルが使用されます。", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.endpoint_url.display_name": "エンドポイントURL", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.endpoint_url.info": "使用する AWS Bedrockエンドポイントの URL。", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.model_id.display_name": "モデル ID", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.region_name.display_name": "領域名", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.region_name.info": "AWS これは、Bedrockリソースが配置されている領域です。", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "埋め込み", - "components.AmazonBedrockModel.description": "従来の ChatBedrock APIを使用して、Amazon BedrockのLLMでテキストを生成します。 このコンポーネントは非推奨です。 互換性の向上、新機能の追加、および会話処理の改善のため、代わりにAmazon Bedrock Converseをご利用ください。", - "components.AmazonBedrockModel.display_name": "Amazon Bedrock", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS アクセスキーID", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_access_key_id.info": "AWS （ account.Usually ）のアクセスキーは、 Python のコード内で環境変数「AWS_ACCESS_KEY_ID」として設定されています。", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS 秘密のアクセスキー", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_secret_access_key.info": "AWS アカウントの秘密鍵。 通常、 Python のコード内で環境変数「AWS_SECRET_ACCESS_KEY」として設定されます。", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_session_token.display_name": "AWS セッショントークン", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_session_token.info": "AWS アカウントのセッションキー。 一時的な認証情報にのみ必要です。 通常、 Python のコード内で環境変数「AWS_SESSION_TOKEN」として設定されます。", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.credentials_profile_name.display_name": "認証情報 プロファイル名", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.credentials_profile_name.info": "~/.aws/credentials ファイルから使用するプロファイル名。 指定がない場合は、デフォルトのプロファイルが使用されます。", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.endpoint_url.display_name": "エンドポイントURL", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.endpoint_url.info": "使用するBedrockエンドポイントの URL。", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.model_id.display_name": "モデル ID", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.model_id.info": "選択可能なモデルIDの一覧。", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.model_kwargs.display_name": "モデル・クワルグス", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.model_kwargs.info": "モデルに渡す追加のキーワード引数。", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.region_name.display_name": "領域名", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.region_name.info": "AWS これは、Bedrockリソースが配置されている領域です。", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.stream.display_name": "ストリーム", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.stream.info": "モデルからの応答をストリーミングで出力します。 ストリーミングはチャット内でのみ利用可能です。", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.system_message.display_name": "システム・メッセージ", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.system_message.info": "モデルに渡すシステムメッセージ。", - "components.AmazonBedrockModel.outputs.model_output.display_name": "言語モデル", - "components.AmazonBedrockModel.outputs.text_output.display_name": "回答例", - "components.AnthropicModel.description": "AnthropicのMessages APIとモデルを使用してテキストを生成します。", - "components.AnthropicModel.display_name": "アンソロピック", - "components.AnthropicModel.inputs.api_key.display_name": "Anthropic APIキー", - "components.AnthropicModel.inputs.api_key.info": "AnthropicのAPIキー。", - "components.AnthropicModel.inputs.base_url.display_name": "Anthropic API URL", - "components.AnthropicModel.inputs.base_url.info": "Anthropic APIのエンドポイント。 指定がない場合は、デフォルトで「 https://api.anthropic.com 」になります。", - "components.AnthropicModel.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.AnthropicModel.inputs.max_tokens.display_name": "最大トークン数", - "components.AnthropicModel.inputs.max_tokens.info": "生成するトークンの最大数。 トークンを無制限にするには、0に設定してください。", - "components.AnthropicModel.inputs.model_name.display_name": "モデル名", - "components.AnthropicModel.inputs.model_name.info": "モデル名を確認するには、まずプロバイダーを選択してください。 次に、APIキーを入力し、モデル名の横にある更新ボタンをクリックしてください。", - "components.AnthropicModel.inputs.stream.display_name": "ストリーム", - "components.AnthropicModel.inputs.stream.info": "モデルからの応答をストリーミングで出力します。 ストリーミングはチャット内でのみ利用可能です。", - "components.AnthropicModel.inputs.system_message.display_name": "システム・メッセージ", - "components.AnthropicModel.inputs.system_message.info": "モデルに渡すシステムメッセージ。", - "components.AnthropicModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.AnthropicModel.inputs.temperature.info": "この温度で推論を実行してください。 閉区間 [ 0.0, 1.0 ] 内でなければならない。", - "components.AnthropicModel.inputs.tool_model_enabled.display_name": "ツールモデルを有効にする", - "components.AnthropicModel.inputs.tool_model_enabled.info": "ツールと連携できるモデルを使用する場合は、ここを選択してください。 「はい」を選択した場合、それらのモデルのみが表示されます。", - "components.AnthropicModel.outputs.model_output.display_name": "言語モデル", - "components.AnthropicModel.outputs.text_output.display_name": "回答例", - "components.ApifyActors.description": "Apify Actors を使えば、数百もの場所から素早くデータを抽出できます。 このコンポーネントは、フロー内でデータを取得するために使用したり、エージェントと組み合わせてツールとして使用したりすることができます。", - "components.ApifyActors.display_name": "Apify Actors", - "components.ApifyActors.inputs.actor_id.display_name": "アクター", - "components.ApifyActors.inputs.actor_id.info": "実行するApifyストアの俳優名。 たとえば、「apify/website-content-crawler」と指定すると、Website Content Crawlerアクターが使用されます。", - "components.ApifyActors.inputs.apify_token.display_name": "Apifyトークン", - "components.ApifyActors.inputs.apify_token.info": "ApifyアカウントのAPIトークン。", - "components.ApifyActors.inputs.dataset_fields.display_name": "出力フィールド", - "components.ApifyActors.inputs.dataset_fields.info": "データセットから抽出するフィールド（カンマ区切り）。 その他の項目は無視されます。 ネストされた構造内のドットはアンダースコアに置き換えられます。 入力例：「text, metadata.title 」。 出力例： {'text': 'page content here', 'metadata_title': 'page title here'}。 たとえば、「apify/website-content-crawler」アクターの場合、「markdown」フィールドを抽出できます。これは、Markdown形式で記述されたウェブサイトのコンテンツです。", - "components.ApifyActors.inputs.flatten_dataset.display_name": "出力を平坦化する", - "components.ApifyActors.inputs.flatten_dataset.info": "出力データセットは、ネストされた形式からフラットな構造に変換されます。 ネストされた構造内のドットはアンダースコアに置き換えられます。 これは、Dataオブジェクトのさらなる処理に役立ちます。 たとえば、 {'a': {'b': 1}} は {'a_b': 1} に平坦化されます。", - "components.ApifyActors.inputs.run_input.display_name": "入力を実行", - "components.ApifyActors.inputs.run_input.info": "アクターの実行に対するJSON入力。 たとえば、「apify/website-content-crawler」アクターの場合： {{\"startUrls\":[{\"url\":\"https://docs.apify.com/academy/web-scraping-for-beginners\"} ],\"maxCrawlDepth\":0 }", - "components.ApifyActors.outputs.output.display_name": "出力", - "components.ApifyActors.outputs.tool.display_name": "ツール", - "components.ArXivComponent.description": "arXiv.org から論文を検索・取得する", - "components.ArXivComponent.display_name": "arXiv", - "components.ArXivComponent.inputs.max_results.display_name": "最大限の結果", - "components.ArXivComponent.inputs.max_results.info": "返す結果の最大数", - "components.ArXivComponent.inputs.search_query.display_name": "検索クエリ", - "components.ArXivComponent.inputs.search_query.info": "arXiv の論文に関する検索クエリ（例：「量子コンピューティング」）", - "components.ArXivComponent.inputs.search_type.display_name": "検索欄", - "components.ArXivComponent.inputs.search_type.info": "検索対象のフィールド", - "components.ArXivComponent.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.AreduceComponent.description": "入力データフレーム全体を一度に分析し、指示と必要なスキーマに従って新しいデータフレームを生成する", - "components.AreduceComponent.display_name": "aReduce", - "components.AreduceComponent.inputs.api_key.display_name": "API キー", - "components.AreduceComponent.inputs.api_key.info": "グローバルプロバイダーの設定を上書きします。 あらかじめ設定済みのAPIキーを使用する場合は、空欄のままにしてください。", - "components.AreduceComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "Watsonx APIエンドポイント", - "components.AreduceComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "IBM 用の API エンドポイント URL WatsonX （ WatsonX が選択されている場合にのみ表示されます）。", - "components.AreduceComponent.inputs.instructions.display_name": "説明", - "components.AreduceComponent.inputs.instructions.info": "入力データを出力スキーマに集約する方法を記述した自然言語による指示。", - "components.AreduceComponent.inputs.model.display_name": "言語モデル", - "components.AreduceComponent.inputs.model.info": "モデルプロバイダーを選択してください", - "components.AreduceComponent.inputs.model.placeholder": "セットアッププロバイダー", - "components.AreduceComponent.inputs.ollama_base_url.display_name": "Ollama API URL", - "components.AreduceComponent.inputs.ollama_base_url.info": "Ollama の API エンドポイント（Ollama が選択されている場合にのみ表示されます）。 デフォルトでは、 http://localhost:11434 になります。", - "components.AreduceComponent.inputs.project_id.display_name": "Watsonx プロジェクトID", - "components.AreduceComponent.inputs.project_id.info": "IBM の WatsonX ワークスペースのプロジェクトID（「 WatsonX 」が選択されている場合にのみ表示されます）。", - "components.AreduceComponent.inputs.return_multiple_instances.display_name": "リスト表示", - "components.AreduceComponent.inputs.return_multiple_instances.info": "Trueの場合、指定されたスキーマのインスタンスのリストを生成します。", - "components.AreduceComponent.inputs.schema.display_name": "スキーマ", - "components.AreduceComponent.inputs.schema.info": "生成するデータの構造を定義します。 列名、説明、およびデータ型を指定してください。", - "components.AreduceComponent.inputs.source.display_name": "入力表", - "components.AreduceComponent.inputs.source.info": "集計するには、 DataFrame を入力してください。 スキーマは、列名と型から自動的に推論されます。", - "components.AreduceComponent.outputs.states.display_name": "出力表", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.description": "字幕やクローズドキャプション用に、トランスクリプトをSRTまたはVTT形式でエクスポートしてください", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.display_name": "AssemblyAI 字幕を表示", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.api_key.display_name": "アセンブリAPIキー", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.api_key.info": "AssemblyAI のAPIキー。 https://www.assemblyai.com/ から入手できます", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.chars_per_caption.display_name": "キャプションあたりの文字数", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.chars_per_caption.info": "キャプション1件あたりの最大文字数（制限なしの場合は0）", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.subtitle_format.display_name": "字幕の形式", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.subtitle_format.info": "字幕の形式（SRTまたはVTT）", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.transcription_result.display_name": "文字起こしの結果", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.transcription_result.info": "AssemblyAI からの転写結果", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.outputs.subtitles.display_name": "字幕", - "components.AssemblyAILeMUR.description": "AssemblyAI （ LeMUR ）フレームワークを使用して、大規模言語モデルを音声データに適用する", - "components.AssemblyAILeMUR.display_name": "AssemblyAI LeMUR", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.api_key.display_name": "アセンブリAPIキー", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.api_key.info": "AssemblyAI のAPIキー。 https://www.assemblyai.com/ から入手できます", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.endpoint.display_name": "エンドポイント", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.endpoint.info": "使用する LeMUR エンドポイント。 「summary」および「question-answer」については、プロンプトの入力は不要です。 詳細については、 https://www.assemblyai.com/docs/api-reference/lemur/ をご覧ください。", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.final_model.display_name": "最終モデル", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.final_model.info": "圧縮処理後に最終的なプロンプトとして使用されるモデル", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.max_output_size.display_name": " 最大出力サイズ", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.max_output_size.info": "トークン単位での最大出力サイズ（最大4000）", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.prompt.display_name": "入力プロンプト", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.prompt.info": "モデルに与えるプロンプトのテキスト", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.questions.display_name": "質問", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.questions.info": "質問をカンマ区切りでリストアップしてください。 Endpointが「question-answer」の場合にのみ使用されます", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.temperature.info": "モデルに使用する温度", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.transcript_ids.display_name": "トランスクリプトID", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.transcript_ids.info": "トランскриプトIDのカンマ区切りリスト。 LeMUR 複数のトランスクリプトに対して操作を実行できます。 指定された場合、文字起こし結果は無視されます。", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.transcription_result.display_name": "文字起こしの結果", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.transcription_result.info": "AssemblyAI からの転写結果", - "components.AssemblyAILeMUR.outputs.lemur_response.display_name": "LeMUR 回答", - "components.AssemblyAIListTranscripts.description": "AssemblyAI から、フィルタリングオプションを使用して成績証明書のリストを取得する", - "components.AssemblyAIListTranscripts.display_name": "AssemblyAI 文字起こし一覧", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.api_key.display_name": "アセンブリAPIキー", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.api_key.info": "AssemblyAI のAPIキー。 https://www.assemblyai.com/ から入手できます", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.created_on.display_name": "作成日", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.created_on.info": "この日付（YYYY-MM-DD）に作成された成績証明書のみを取得する", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.limit.display_name": "制限", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.limit.info": "取得するトランスクリプトの最大数（デフォルト：20、すべて取得する場合は0を指定）", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.status_filter.display_name": "ステータスフィルター", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.status_filter.info": "成績証明書のステータスで絞り込む", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.throttled_only.display_name": "帯域制限のみ", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.throttled_only.info": "スロットリングされたトランスクリプトのみを取得し、ステータスフィルターを上書きします", - "components.AssemblyAIListTranscripts.outputs.transcript_list.display_name": "成績一覧", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.description": "AssemblyAI の高度なオプションを使用して、音声ファイルの文字起こしジョブを作成する", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.display_name": "AssemblyAI 文字起こしの開始", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.api_key.display_name": "アセンブリAPIキー", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.api_key.info": "AssemblyAI のAPIキー。 https://www.assemblyai.com/ から入手できます", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.audio_file.display_name": "音声ファイル", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.audio_file.info": "文字起こしする音声ファイル", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.audio_file_url.display_name": "音声ファイル URL", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.audio_file_url.info": "文字起こしを行うオーディオファイルの URL （Fileの代わりに使用可能）", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.format_text.display_name": "テキストの書式設定", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.format_text.info": "テキストの書式設定を有効にする", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.language_code.display_name": "言語", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.language_code.info": "\n 音声ファイルの言語。 自動言語検出が無効になっている場合は、手動で設定できます。\n サポートされている言語コードの一覧については、 https://www.assemblyai.com/docs/getting-started/supported-languages を参照してください。", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.language_detection.display_name": "言語自動検出", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.language_detection.info": "言語の自動検出を有効にする", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.punctuate.display_name": "句読点を打つ", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.punctuate.info": "句読点の自動挿入を有効にする", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speaker_labels.display_name": "スピーカーラベルを有効にする", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speaker_labels.info": "スピーカーダイアリゼーションを有効にする", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speakers_expected.display_name": "予想される登壇者数", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speakers_expected.info": "予想されるスピーカーの人数を設定してください（任意、数字を入力してください）", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speech_model.display_name": "音声モデル", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speech_model.info": "文字起こしに使用する音声モデル", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.outputs.transcript_id.display_name": "文字起こしID", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.description": "AssemblyAI を使用して文字起こしジョブのステータスを確認する", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.display_name": "AssemblyAI 世論調査の記録", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.api_key.display_name": "アセンブリAPIキー", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.api_key.info": "AssemblyAI のAPIキー。 https://www.assemblyai.com/ から入手できます", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.polling_interval.display_name": "ポーリング間隔", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.polling_interval.info": "ポーリング間隔（秒単位）", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.transcript_id.display_name": "文字起こしID", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.transcript_id.info": "ポーリング対象の転写ジョブのID", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.outputs.transcription_result.display_name": "文字起こしの結果", - "components.AstraDB.description": "Astra DB でのドキュメントの取り込みと検索", - "components.AstraDB.display_name": "Astra DB", - "components.AstraDB.inputs.advanced_search_filter.display_name": "メタデータ検索フィルター", - "components.AstraDB.inputs.advanced_search_filter.info": "検索クエリに適用するフィルタのオプション辞書。", - "components.AstraDB.inputs.api_endpoint.display_name": "Astra DB API エンドポイント", - "components.AstraDB.inputs.api_endpoint.info": "Astra DB インスタンスの API エンドポイント。 データベースの選択に優先します。", - "components.AstraDB.inputs.api_key.display_name": "API キー", - "components.AstraDB.inputs.api_key.info": "グローバルプロバイダーの設定を上書きします。 あらかじめ設定済みのAPIキーを使用する場合は、空欄のままにしてください。", - "components.AstraDB.inputs.astradb_vectorstore_kwargs.display_name": "AstraDBVectorStore パラメータ", - "components.AstraDB.inputs.astradb_vectorstore_kwargs.info": "AstraDBVectorStore 用の追加パラメータのオプション辞書。", - "components.AstraDB.inputs.autodetect_collection.display_name": "コレクションの自動検出", - "components.AstraDB.inputs.autodetect_collection.info": "コレクションを自動検出するかどうかを指定するブール値のフラグ。", - "components.AstraDB.inputs.collection_name.display_name": "コレクション", - "components.AstraDB.inputs.collection_name.info": "ベクトルが格納されるAstra DB内のコレクション名。", - "components.AstraDB.inputs.content_field.display_name": "コンテンツフィールド", - "components.AstraDB.inputs.content_field.info": "ベクターストアのテキストコンテンツフィールドとして使用するフィールド。", - "components.AstraDB.inputs.database_name.display_name": "データベース", - "components.AstraDB.inputs.database_name.info": "Astra DBインスタンスのデータベース名。", - "components.AstraDB.inputs.deletion_field.display_name": "フィールドに基づく削除", - "components.AstraDB.inputs.deletion_field.info": "このパラメータが指定された場合、新しいデータが読み込まれる前に、ターゲットコレクション内のメタデータフィールドの値が入力されたメタデータフィールドの値と一致するドキュメントが削除されます。", - "components.AstraDB.inputs.embedding_model.display_name": "モデルのエンベッド", - "components.AstraDB.inputs.embedding_model.info": "埋め込みモデルを指定してください。 Astra Vectorize コレクションでは不要です。", - "components.AstraDB.inputs.embedding_model.placeholder": "セットアッププロバイダー", - "components.AstraDB.inputs.environment.display_name": "環境", - "components.AstraDB.inputs.environment.info": "Astra DB API エンドポイントの環境。", - "components.AstraDB.inputs.ignore_invalid_documents.display_name": "無効なドキュメントを無視する", - "components.AstraDB.inputs.ignore_invalid_documents.info": "実行時に無効なドキュメントを無視するかどうかを決定するブール値のフラグ。", - "components.AstraDB.inputs.ingest_data.display_name": "データの取り込み", - "components.AstraDB.inputs.keyspace.display_name": "キースペース", - "components.AstraDB.inputs.keyspace.info": "コレクションに使用する、Astra DB 内のオプションのキースペース。", - "components.AstraDB.inputs.lexical_terms.display_name": "用語集", - "components.AstraDB.inputs.lexical_terms.info": "検索精度を高めるために、用語やキーワードを追加してください。", - "components.AstraDB.inputs.lexical_terms.placeholder": "検索語を入力してください...", - "components.AstraDB.inputs.number_of_results.display_name": "検索結果の数", - "components.AstraDB.inputs.number_of_results.info": "返す検索結果の数。", - "components.AstraDB.inputs.reranker.display_name": "再ランク付け", - "components.AstraDB.inputs.reranker.info": "検索結果の再評価を行い、最適な関連性順位の付け直しを行う検索後モデル。", - "components.AstraDB.inputs.search_method.display_name": "検索方法", - "components.AstraDB.inputs.search_method.info": "コンテンツの照合方法を決定します：Vectorは意味的な類似性を検出します。一方、Hybrid Search（推奨）は、両方のアプローチを再ランク付け機能と組み合わせています。", - "components.AstraDB.inputs.search_query.display_name": "検索クエリ", - "components.AstraDB.inputs.search_query.info": "類似検索を実行するには、クエリを入力してください。", - "components.AstraDB.inputs.search_query.placeholder": "検索語を入力してください...", - "components.AstraDB.inputs.search_score_threshold.display_name": "検索スコアの閾値", - "components.AstraDB.inputs.search_score_threshold.info": "検索結果の最小類似度スコアの閾値。 （「スコア閾値による類似度」を使用する場合）", - "components.AstraDB.inputs.search_type.display_name": "検索タイプ", - "components.AstraDB.inputs.search_type.info": "使用する検索タイプ", - "components.AstraDB.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "キャッシュ・ベクトル・ストア", - "components.AstraDB.inputs.should_cache_vector_store.info": "Trueの場合、ベクトルストアはコンポーネントの現在のビルドに対してキャッシュされます。 これは、複数の出力方法を持ち、同じベクトルストアを共有したいコンポーネントにとって有用です。", - "components.AstraDB.inputs.token.display_name": "Astra DB アプリケーショントークン", - "components.AstraDB.inputs.token.info": "Astra DB にアクセスするための認証トークン。", - "components.AstraDB.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.AstraDB.outputs.search_results.display_name": "検索結果", - "components.AstraDB.outputs.vectorstoreconnection.display_name": "ベクターストア接続", - "components.AstraDBCQLToolComponent.description": "DataStax のAstra DB CQLテーブルからトランザクションデータを取得するツールを作成する", - "components.AstraDBCQLToolComponent.display_name": "Astra DB CQL", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.api_endpoint.display_name": "Astra DB API エンドポイント", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.api_endpoint.info": "Astra DB インスタンスの API エンドポイント。 データベースの選択に優先します。", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.autodetect_collection.display_name": "コレクションの自動検出", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.autodetect_collection.info": "コレクションを自動検出するかどうかを指定するブール値のフラグ。", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.clustering_keys.display_name": "非推奨：クラスタリングキー", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.clustering_keys.info": "モデルへのフィールド名と説明", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.collection_name.display_name": "コレクション", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.collection_name.info": "ベクトルが格納されるAstra DB内のコレクション名。", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.database_name.display_name": "データベース", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.database_name.info": "Astra DBインスタンスのデータベース名。", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.environment.display_name": "環境", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.environment.info": "Astra DB API エンドポイントの環境。", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.keyspace.display_name": "キースペース", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.keyspace.info": "コレクションに使用する、Astra DB 内のオプションのキースペース。", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.number_of_results.display_name": "結果数", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.number_of_results.info": "返す結果の数。", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.partition_keys.display_name": "非推奨：パーティションキー", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.partition_keys.info": "モデルへのフィールド名と説明", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.projection_fields.display_name": "投影領域", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.projection_fields.info": "返す属性をカンマ区切りで指定します。", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.static_filters.display_name": "静電フィルター", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.static_filters.info": "フィールド名と値。 入力されると、LLMによって生成されなくなります。", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.token.display_name": "Astra DB アプリケーショントークン", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.token.info": "Astra DB にアクセスするための認証トークン。", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tool_description.display_name": "ツールの説明", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tool_description.info": "モデルに渡すツールの説明。", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tool_name.display_name": "ツール名", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tool_name.info": "ツールの名前。", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tools_params.display_name": "ツールのパラメータ", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tools_params.info": "ツールパラメータの構造を定義します。 LLMがそれらのパラメータの使い方を理解できるように説明してください。 テーブルのスキーマ（パーティションキー、クラスタリングキー、およびインデックス付きフィールド）に従ってパラメータを追加してください。", - "components.AstraDBCQLToolComponent.outputs.api_build_tool.display_name": "ツール", - "components.AstraDBCQLToolComponent.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.AstraDBChatMemory.description": "Astra DB からチャットメッセージを取得して保存します。", - "components.AstraDBChatMemory.display_name": "Astra DB チャット履歴", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.api_endpoint.display_name": "Astra DB API エンドポイント", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.api_endpoint.info": "Astra DB インスタンスの API エンドポイント。 データベースの選択に優先します。", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.autodetect_collection.display_name": "コレクションの自動検出", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.autodetect_collection.info": "コレクションを自動検出するかどうかを指定するブール値のフラグ。", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.collection_name.display_name": "コレクション", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.collection_name.info": "ベクトルが格納されるAstra DB内のコレクション名。", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.database_name.display_name": "データベース", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.database_name.info": "Astra DBインスタンスのデータベース名。", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.environment.display_name": "環境", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.environment.info": "Astra DB API エンドポイントの環境。", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.keyspace.display_name": "キースペース", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.keyspace.info": "コレクションに使用する、Astra DB 内のオプションのキースペース。", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.session_id.display_name": "セッション ID", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.session_id.info": "チャットのセッションID。 空の場合、現在のセッションIDパラメータが使用されます。", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.token.display_name": "Astra DB アプリケーショントークン", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.token.info": "Astra DB にアクセスするための認証トークン。", - "components.AstraDBChatMemory.outputs.memory.display_name": "メモリー", - "components.AstraDBGraph.description": "Astra DB を使用したグラフベクトルストアの実装", - "components.AstraDBGraph.display_name": "Astra DB Graph", - "components.AstraDBGraph.inputs.api_endpoint.display_name": "Astra DB API エンドポイント", - "components.AstraDBGraph.inputs.api_endpoint.info": "Astra DB インスタンスの API エンドポイント。 データベースの選択に優先します。", - "components.AstraDBGraph.inputs.autodetect_collection.display_name": "コレクションの自動検出", - "components.AstraDBGraph.inputs.autodetect_collection.info": "コレクションを自動検出するかどうかを指定するブール値のフラグ。", - "components.AstraDBGraph.inputs.collection_name.display_name": "コレクション", - "components.AstraDBGraph.inputs.collection_name.info": "ベクトルが格納されるAstra DB内のコレクション名。", - "components.AstraDBGraph.inputs.database_name.display_name": "データベース", - "components.AstraDBGraph.inputs.database_name.info": "Astra DBインスタンスのデータベース名。", - "components.AstraDBGraph.inputs.environment.display_name": "環境", - "components.AstraDBGraph.inputs.environment.info": "Astra DB API エンドポイントの環境。", - "components.AstraDBGraph.inputs.ingest_data.display_name": "データの取り込み", - "components.AstraDBGraph.inputs.keyspace.display_name": "キースペース", - "components.AstraDBGraph.inputs.keyspace.info": "コレクションに使用する、Astra DB 内のオプションのキースペース。", - "components.AstraDBGraph.inputs.metadata_incoming_links_key.display_name": "メタデータの被リンクキー", - "components.AstraDBGraph.inputs.metadata_incoming_links_key.info": "被リンクに使用されるメタデータキー。", - "components.AstraDBGraph.inputs.number_of_results.display_name": "結果数", - "components.AstraDBGraph.inputs.number_of_results.info": "返す結果の数。", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_filter.display_name": "メタデータ検索フィルター", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_filter.info": "検索クエリに適用するフィルタのオプション辞書。", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_query.display_name": "検索クエリ", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_query.info": "類似検索を実行するには、クエリを入力してください。", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_query.placeholder": "検索語を入力してください...", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_score_threshold.display_name": "検索スコアの閾値", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_score_threshold.info": "検索結果の最小類似度スコアの閾値。 （「スコア閾値による類似度」を使用する場合）", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_type.display_name": "検索タイプ", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_type.info": "使用する検索タイプ", - "components.AstraDBGraph.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "キャッシュ・ベクトル・ストア", - "components.AstraDBGraph.inputs.should_cache_vector_store.info": "Trueの場合、ベクトルストアはコンポーネントの現在のビルドに対してキャッシュされます。 これは、複数の出力方法を持ち、同じベクトルストアを共有したいコンポーネントにとって有用です。", - "components.AstraDBGraph.inputs.token.display_name": "Astra DB アプリケーショントークン", - "components.AstraDBGraph.inputs.token.info": "Astra DB にアクセスするための認証トークン。", - "components.AstraDBGraph.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.AstraDBGraph.outputs.search_results.display_name": "検索結果", - "components.AstraDBTool.description": "DataStax のAstra DBコレクションに対して、ベクトル検索とメタデータ検索を併用して実行するためのツール", - "components.AstraDBTool.display_name": "Astra DB Tool", - "components.AstraDBTool.inputs.api_endpoint.display_name": "Astra DB API エンドポイント", - "components.AstraDBTool.inputs.api_endpoint.info": "Astra DB インスタンスの API エンドポイント。 データベースの選択に優先します。", - "components.AstraDBTool.inputs.autodetect_collection.display_name": "コレクションの自動検出", - "components.AstraDBTool.inputs.autodetect_collection.info": "コレクションを自動検出するかどうかを指定するブール値のフラグ。", - "components.AstraDBTool.inputs.collection_name.display_name": "コレクション", - "components.AstraDBTool.inputs.collection_name.info": "ベクトルが格納されるAstra DB内のコレクション名。", - "components.AstraDBTool.inputs.database_name.display_name": "データベース", - "components.AstraDBTool.inputs.database_name.info": "Astra DBインスタンスのデータベース名。", - "components.AstraDBTool.inputs.environment.display_name": "環境", - "components.AstraDBTool.inputs.environment.info": "Astra DB API エンドポイントの環境。", - "components.AstraDBTool.inputs.keyspace.display_name": "キースペース", - "components.AstraDBTool.inputs.keyspace.info": "コレクションに使用する、Astra DB 内のオプションのキースペース。", - "components.AstraDBTool.inputs.number_of_results.display_name": "結果数", - "components.AstraDBTool.inputs.number_of_results.info": "返す結果の数。", - "components.AstraDBTool.inputs.projection_attributes.display_name": "投影属性", - "components.AstraDBTool.inputs.projection_attributes.info": "ツールが返す属性（カンマ区切り）。", - "components.AstraDBTool.inputs.semantic_search_instruction.display_name": "セマンティック検索の手順", - "components.AstraDBTool.inputs.semantic_search_instruction.info": "セマンティック検索で使用する指示。", - "components.AstraDBTool.inputs.static_filters.display_name": "静電フィルター", - "components.AstraDBTool.inputs.static_filters.info": "フィルタリング対象の属性と対応する値", - "components.AstraDBTool.inputs.token.display_name": "Astra DB アプリケーショントークン", - "components.AstraDBTool.inputs.token.info": "Astra DB にアクセスするための認証トークン。", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_description.display_name": "ツールの説明", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_description.info": "そのツールについてLLMに説明してください。 LLMがこのツールを活用するのに役立つ情報を追加してください。", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_name.display_name": "ツール名", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_name.info": "LLMに渡すツールの名前。", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_params.display_name": "ツールのパラメータ", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_params.info": "非推奨：モデルに対するフィルタ属性および説明。 追加！ 必須の場合（例：!customerId ）", - "components.AstraDBTool.inputs.tools_params_v2.display_name": "ツールのパラメータ", - "components.AstraDBTool.inputs.tools_params_v2.info": "ツールパラメータの構造を定義します。 LLMがそれらのパラメータの使い方を理解できるように説明してください。", - "components.AstraDBTool.inputs.use_search_query.display_name": "セマンティック検索", - "components.AstraDBTool.inputs.use_search_query.info": "このパラメータを有効にすると、検索クエリパラメータを使用してコレクションが検索されます。", - "components.AstraDBTool.inputs.use_vectorize.display_name": "Astra DB Vectorize を使用する", - "components.AstraDBTool.inputs.use_vectorize.info": "このパラメータを有効にすると、埋め込みの生成にAstra DBのVectorizeメソッドが使用されます。", - "components.AstraDBTool.outputs.api_build_tool.display_name": "ツール", - "components.AstraDBTool.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.AstraVectorize.description": "Astra Vectorizeのサーバーサイド埋め込みに関する設定オプション。 ", - "components.AstraVectorize.display_name": "Astra Vectorize", - "components.AstraVectorize.inputs.api_key_name.display_name": "APIキー名", - "components.AstraVectorize.inputs.api_key_name.info": "Astraに保存されている埋め込みプロバイダーAPIキーの名前。 設定すると、認証パラメータ内の 'ProviderKey' の設定を上書きします。", - "components.AstraVectorize.inputs.authentication.display_name": "認証パラメータ", - "components.AstraVectorize.inputs.model_name.display_name": "モデル名", - "components.AstraVectorize.inputs.model_name.info": "選択したプロバイダーに使用する埋め込みモデル。 各プロバイダーで利用可能なモデルは異なります（全リストはこちら：https://docs.datastax.com/en/astra-db-serverless/databases/embedding-generation.html\n\n）：\n\nAzure\n\nOpenAI:\n\ntext-embedding-3-small\n\n,text-embedding-3-large\n\n,text-embedding-ada-002\n\n\n\nHugging Face\n\n- 専用：endpoint-defined-model\n\nHugging Face\n\n- サーバーレス：sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2\n\n,intfloat/multilingual-e5-large\n\n,intfloat/multilingual-e5-large-instruct\n\n,BAAI/bge-small-en-v1.5\n\n,BAAI/bge-base-en-v1.5\n\n,BAAI/bge-large-en-v1.5\n\n\n\nJina AI：jina-embeddings-v2-base-en\n\n,jina-embeddings-v2-base-de\n\n,jina-embeddings-v2-base-es\n\n,jina-embeddings-v2-base-code\n\n,jina-embeddings-v2-base-zh\n\nMistral AI：mistral-embed\n\nNVIDIA\n\n：NV-Embed-QA\n\nOpenAI:\n\ntext-embedding-3-small\n\n,text-embedding-3-large\n\n,text-embedding-ada-002\n\n\n\nUpstage：solar-embedding-1-large\n\n\n\nVoyage AI：voyage-large-2-instruct\n\n,voyage-law-2\n\n,voyage-code-2\n\n,voyage-large-2\n\n, voyage-2", - "components.AstraVectorize.inputs.model_parameters.display_name": "モデルパラメータ", - "components.AstraVectorize.inputs.provider.display_name": "プロバイダー", - "components.AstraVectorize.inputs.provider_api_key.display_name": "プロバイダーAPIキー", - "components.AstraVectorize.inputs.provider_api_key.info": "Astra DBへの各リクエストでプロバイダーのAPIキーを渡す「Astra Authentication」に代わる方法です。 コレクションに対してVectorizeが設定されているものの、Astraのキー管理システム内に対応するプロバイダーシークレットが保存されていない場合に、これを使用できます。", - "components.AstraVectorize.outputs.config.display_name": "ベクトル化", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.description": "Azure の OpenAI モデルを使用して埋め込みを生成します。", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.display_name": "Azure OpenAI 埋め込み", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "Azure OpenAI APIキー", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.api_version.display_name": "APIバージョン", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.azure_deployment.display_name": "デプロイメント名", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.azure_endpoint.display_name": "Azure エンドポイント", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.azure_endpoint.info": "リソースを含む、 Azure のエンドポイント。 例：` https://example-resource.azure.openai.com/ `", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.dimensions.display_name": "寸法", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.dimensions.info": "結果として得られる埋め込みの次元数。 一部のモデルでのみ対応しています。", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.model.display_name": "モデル", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "埋め込み", - "components.AzureOpenAIModel.description": "Azure や OpenAI のLLMを使用してテキストを生成します。", - "components.AzureOpenAIModel.display_name": "Azure OpenAI", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.api_key.display_name": "Azure OpenAI のチャットAPIキー", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.api_version.display_name": "APIバージョン", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.azure_deployment.display_name": "デプロイメント名", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.azure_endpoint.display_name": "Azure エンドポイント", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.azure_endpoint.info": "リソースを含む、 Azure のエンドポイント。 例：` https://example-resource.azure.openai.com/ `", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.max_tokens.display_name": "最大トークン数", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.max_tokens.info": "生成するトークンの最大数。 トークンを無制限にするには、0に設定してください。", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.stream.display_name": "ストリーム", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.stream.info": "モデルからの応答をストリーミングで出力します。 ストリーミングはチャット内でのみ利用可能です。", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.system_message.display_name": "システム・メッセージ", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.system_message.info": "モデルに渡すシステムメッセージ。", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.temperature.info": "ランダム性を制御します。 数値が低いほど決定論的になり、高いほど創造的になります。", - "components.AzureOpenAIModel.outputs.model_output.display_name": "言語モデル", - "components.AzureOpenAIModel.outputs.text_output.display_name": "回答例", - "components.BaiduQianfanChatModel.description": "Baidu QianfanのLLMを使用してテキストを生成します。", - "components.BaiduQianfanChatModel.display_name": "Qianfan", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.endpoint.display_name": "エンドポイント", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.endpoint.info": "Qianfan LLMのエンドポイント。カスタムモデルを使用する場合、これが必要です。", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.model.display_name": "モデル名", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.model.info": "https://python.langchain.com/docs/integrations/chat/baidu_qianfan_endpoint", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.penalty_score.display_name": "ペナルティスコア", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.penalty_score.info": "モデルパラメータ（ERNIE-BotおよびERNIE-Bot-turboでのみサポートされています）", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.qianfan_ak.display_name": "Qianfan Ak", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.qianfan_ak.info": "以下から入手できます https://cloud.baidu.com/product/wenxinworkshop", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.qianfan_sk.display_name": "Qianfan Sk", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.qianfan_sk.info": "以下から入手できます https://cloud.baidu.com/product/wenxinworkshop", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.stream.display_name": "ストリーム", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.stream.info": "モデルからの応答をストリーミングで出力します。 ストリーミングはチャット内でのみ利用可能です。", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.system_message.display_name": "システム・メッセージ", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.system_message.info": "モデルに渡すシステムメッセージ。", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.temperature.info": "モデルパラメータ（ERNIE-BotおよびERNIE-Bot-turboでのみサポートされています）", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.top_p.display_name": "トップ p", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.top_p.info": "モデルパラメータ（ERNIE-BotおよびERNIE-Bot-turboでのみサポートされています）", - "components.BaiduQianfanChatModel.outputs.model_output.display_name": "言語モデル", - "components.BaiduQianfanChatModel.outputs.text_output.display_name": "回答例", - "components.BatchRunComponent.description": "DataFrame 列の各行に対してLLMを実行します。 列を指定しない場合は、すべての列が使用されます。", - "components.BatchRunComponent.display_name": "一括実行", - "components.BatchRunComponent.inputs.api_key.display_name": "API キー", - "components.BatchRunComponent.inputs.api_key.info": "グローバルプロバイダーの設定を上書きします。 あらかじめ設定済みのAPIキーを使用する場合は、空欄のままにしてください。", - "components.BatchRunComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx APIエンドポイント", - "components.BatchRunComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "APIの基本 URL （ IBM watsonx.ai のみ）", - "components.BatchRunComponent.inputs.column_name.display_name": "列名", - "components.BatchRunComponent.inputs.column_name.info": "テキストメッセージとして扱う DataFrame 列の名前。 空の場合、すべての列がTOML形式でフォーマットされます。", - "components.BatchRunComponent.inputs.df.display_name": "テーブル", - "components.BatchRunComponent.inputs.df.info": "DataFrame オブジェクトで、そのカラム（'column_name' で指定されたもの）をテキストメッセージとして扱う。", - "components.BatchRunComponent.inputs.enable_metadata.display_name": "メタデータを有効にする", - "components.BatchRunComponent.inputs.enable_metadata.info": "Trueの場合、出力 DataFrame にメタデータを追加します。", - "components.BatchRunComponent.inputs.model.display_name": "言語モデル", - "components.BatchRunComponent.inputs.model.info": "モデルプロバイダーを選択してください", - "components.BatchRunComponent.inputs.model.placeholder": "セットアッププロバイダー", - "components.BatchRunComponent.inputs.output_column_name.display_name": "出力列名", - "components.BatchRunComponent.inputs.output_column_name.info": "モデルの応答が格納される列の名前。", - "components.BatchRunComponent.inputs.project_id.display_name": "watsonx プロジェクトID", - "components.BatchRunComponent.inputs.project_id.info": "基礎モデルに関連付けられたプロジェクトID（ IBM watsonx.ai のみ）", - "components.BatchRunComponent.inputs.system_message.display_name": "説明", - "components.BatchRunComponent.inputs.system_message.info": "DataFrame 内のすべての行を対象とした複数行システム命令。", - "components.BatchRunComponent.outputs.batch_results.display_name": "LLMの結果", - "components.BigQueryExecutor.description": "Google BigQuery で SQL クエリを実行します。", - "components.BigQueryExecutor.display_name": "BigQuery", - "components.BigQueryExecutor.inputs.clean_query.display_name": "クリーンなクエリ", - "components.BigQueryExecutor.inputs.clean_query.info": "この機能を有効にすると、SQLクエリが自動的に整理されます。", - "components.BigQueryExecutor.inputs.query.display_name": "SQL Query", - "components.BigQueryExecutor.inputs.query.info": "BigQuery で実行する SQL クエリ。", - "components.BigQueryExecutor.inputs.service_account_json_file.display_name": "サービスアカウントのJSONをアップロード", - "components.BigQueryExecutor.inputs.service_account_json_file.info": "Google Cloud のサービスアカウントの認証情報を含むJSONファイルをアップロードしてください。", - "components.BigQueryExecutor.outputs.query_results.display_name": "照会結果", - "components.BingSearchAPI.description": "Bing検索APIを呼び出します。", - "components.BingSearchAPI.display_name": "Bing検索API", - "components.BingSearchAPI.inputs.bing_search_url.display_name": "Bing検索 URL", - "components.BingSearchAPI.inputs.bing_subscription_key.display_name": "Bing サブスクリプション キー", - "components.BingSearchAPI.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.BingSearchAPI.inputs.k.display_name": "結果数", - "components.BingSearchAPI.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.BingSearchAPI.outputs.tool.display_name": "ツール", - "components.CSVAgent.description": "「 CSV 」と各種ツールを使用して、「 CSV 」エージェントを構築します。", - "components.CSVAgent.display_name": "CSV エージェント", - "components.CSVAgent.inputs.agent_description.display_name": "エージェントの説明 [非推奨]", - "components.CSVAgent.inputs.agent_description.info": "エージェントの説明。 これはツールモードでのみ使用されます。 デフォルトでは「以下のツールを利用できる頼もしいアシスタント：」と表示され、ツールは動的に追加されます。 この機能は非推奨となっており、今後のバージョンで削除される予定です。", - "components.CSVAgent.inputs.agent_type.display_name": "エージェント・タイプ", - "components.CSVAgent.inputs.allow_dangerous_code.display_name": "危険なコードを許可する", - "components.CSVAgent.inputs.allow_dangerous_code.info": "セキュリティ警告：これを有効にすると、エージェントがサーバー上で任意の Python コードを実行できるようになり、リモートコード実行の脆弱性を引き起こす可能性があります。 入力元を完全に信頼しており、セキュリティ上の影響を十分に理解している場合にのみ、これを有効にしてください。 無効にしている場合でも、エージェントは CSV のデータを分析することはできますが、 Python のカスタムコードを実行することはできません。", - "components.CSVAgent.inputs.api_key.display_name": "API キー", - "components.CSVAgent.inputs.api_key.info": "グローバルプロバイダーの設定を上書きします。 あらかじめ設定済みのAPIキーを使用する場合は、空欄のままにしてください。", - "components.CSVAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx APIエンドポイント", - "components.CSVAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "APIの基本 URL （ IBM watsonx.ai のみ）", - "components.CSVAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "構文解析エラーの処理", - "components.CSVAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "処理を円滑にするために、エージェントはユーザー入力の読み取り時にエラーを修正すべきでしょうか？", - "components.CSVAgent.inputs.input_value.display_name": "テキスト", - "components.CSVAgent.inputs.input_value.info": "入力として渡されるテキストと、 CSV ファイルから情報を抽出します。", - "components.CSVAgent.inputs.max_iterations.display_name": "最大反復回数", - "components.CSVAgent.inputs.max_iterations.info": "エージェントがタスクを完了するために試行できる最大回数（それ以上試行すると停止する）。", - "components.CSVAgent.inputs.model.display_name": "言語モデル", - "components.CSVAgent.inputs.model.info": "モデルプロバイダーを選択するか、Language Model コンポーネントを接続してください。", - "components.CSVAgent.inputs.model.placeholder": "セットアッププロバイダー", - "components.CSVAgent.inputs.pandas_kwargs.display_name": "パンダ・クワルグ", - "components.CSVAgent.inputs.pandas_kwargs.info": "エージェントに渡すパンダとクワーク。", - "components.CSVAgent.inputs.path.display_name": "ファイル・パス", - "components.CSVAgent.inputs.path.info": "CSV ファイルまたはファイルパス。", - "components.CSVAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx プロジェクトID", - "components.CSVAgent.inputs.project_id.info": "基礎モデルに関連付けられたプロジェクトID（ IBM watsonx.ai のみ）", - "components.CSVAgent.inputs.verbose.display_name": "詳細", - "components.CSVAgent.outputs.agent.display_name": "エージェント", - "components.CSVAgent.outputs.response.display_name": "応答", - "components.CSVtoData.description": "CSV ファイル、ファイルパスから指定された CSV、または有効な CSV 文字列を読み込み、それをDataのリストに変換します", - "components.CSVtoData.display_name": "CSV を読み込む", - "components.CSVtoData.inputs.csv_file.display_name": "CSV ファイル", - "components.CSVtoData.inputs.csv_file.info": "CSV ファイルをアップロードして、Dataオブジェクトのリストに変換します", - "components.CSVtoData.inputs.csv_path.display_name": "CSV ファイル・パス", - "components.CSVtoData.inputs.csv_path.info": "CSV ファイルへのパスをプレーンテキストで指定してください", - "components.CSVtoData.inputs.csv_string.display_name": "CSV 文字列", - "components.CSVtoData.inputs.csv_string.info": "CSV 形式の文字列を直接貼り付けると、Dataオブジェクトのリストに変換されます", - "components.CSVtoData.inputs.text_key.display_name": "テキストキー", - "components.CSVtoData.inputs.text_key.info": "テキスト列に使用するキー。 デフォルトは「text」です。", - "components.CSVtoData.outputs.data_list.display_name": "JSONリスト", - "components.CalculatorComponent.description": "指定された式に対して、基本的な算術演算を実行します。", - "components.CalculatorComponent.display_name": "計算", - "components.CalculatorComponent.inputs.expression.display_name": "式", - "components.CalculatorComponent.inputs.expression.info": "評価する算術式（例：'4*4*(33/22)+12-20'）。", - "components.CalculatorComponent.outputs.result.display_name": "JSON", - "components.CalculatorTool.description": "指定された式に対して、基本的な算術演算を実行します。", - "components.CalculatorTool.display_name": "計算", - "components.CalculatorTool.inputs.expression.display_name": "式", - "components.CalculatorTool.inputs.expression.info": "評価する算術式（例：'4*4*(33/22)+12-20'）。", - "components.CalculatorTool.outputs.api_build_tool.display_name": "ツール", - "components.CalculatorTool.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.Cassandra.description": "Cassandra 検索機能を備えたベクターストア", - "components.Cassandra.display_name": "Cassandra", - "components.Cassandra.inputs.batch_size.display_name": "バッチ・サイズ", - "components.Cassandra.inputs.batch_size.info": "1回のバッチ処理で処理するデータ数のオプション設定。", - "components.Cassandra.inputs.body_search.display_name": "本文を検索", - "components.Cassandra.inputs.body_search.info": "検索クエリに適用するテキスト検索用語を指定してください。", - "components.Cassandra.inputs.cluster_kwargs.display_name": "クラスタ引数", - "components.Cassandra.inputs.cluster_kwargs.info": "Cassandra クラスタ用の追加キーワード引数のオプション辞書。", - "components.Cassandra.inputs.database_ref.display_name": "連絡先 / AstraデータベースID", - "components.Cassandra.inputs.database_ref.info": "データベースの接続先（またはAstra DBのデータベースID）", - "components.Cassandra.inputs.embedding.display_name": "埋め込み", - "components.Cassandra.inputs.enable_body_search.display_name": "身体検査を許可する", - "components.Cassandra.inputs.enable_body_search.info": "身体検査を許可するフラグ。 これは、テーブルを作成する前に有効にする必要があります。", - "components.Cassandra.inputs.ingest_data.display_name": "データの取り込み", - "components.Cassandra.inputs.keyspace.display_name": "キースペース", - "components.Cassandra.inputs.keyspace.info": "テーブル・キースペース（またはAstra DBネームスペース）。", - "components.Cassandra.inputs.number_of_results.display_name": "結果数", - "components.Cassandra.inputs.number_of_results.info": "返す結果の数。", - "components.Cassandra.inputs.search_filter.display_name": "メタデータ検索フィルター", - "components.Cassandra.inputs.search_filter.info": "検索クエリに適用するフィルタのオプション辞書。", - "components.Cassandra.inputs.search_query.display_name": "検索クエリ", - "components.Cassandra.inputs.search_query.info": "類似検索を実行するには、クエリを入力してください。", - "components.Cassandra.inputs.search_query.placeholder": "検索語を入力してください...", - "components.Cassandra.inputs.search_score_threshold.display_name": "検索スコアの閾値", - "components.Cassandra.inputs.search_score_threshold.info": "検索結果の最小類似度スコアの閾値。 （「スコア閾値による類似度」を使用する場合）", - "components.Cassandra.inputs.search_type.display_name": "検索タイプ", - "components.Cassandra.inputs.search_type.info": "使用する検索タイプ", - "components.Cassandra.inputs.setup_mode.display_name": "セットアップモード", - "components.Cassandra.inputs.setup_mode.info": "Cassandra テーブルを設定するための設定モードで、「Sync」、「Async」、または「Off」などのオプションがあります。", - "components.Cassandra.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "キャッシュ・ベクトル・ストア", - "components.Cassandra.inputs.should_cache_vector_store.info": "Trueの場合、ベクトルストアはコンポーネントの現在のビルドに対してキャッシュされます。 これは、複数の出力方法を持ち、同じベクトルストアを共有したいコンポーネントにとって有用です。", - "components.Cassandra.inputs.table_name.display_name": "表名", - "components.Cassandra.inputs.table_name.info": "ベクトルが格納されるテーブル（またはAstra DBコレクション）の名前。", - "components.Cassandra.inputs.token.display_name": "パスワード / Astra DB トークン", - "components.Cassandra.inputs.token.info": "データベースのユーザーパスワード（またはAstra DBトークン）。", - "components.Cassandra.inputs.ttl_seconds.display_name": "TTL秒", - "components.Cassandra.inputs.ttl_seconds.info": "追加されたテキストの有効期限（オプション）。", - "components.Cassandra.inputs.username.display_name": "ユーザー名", - "components.Cassandra.inputs.username.info": "データベースのユーザー名（Astra DBの場合は空欄のままにしてください）。", - "components.Cassandra.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.Cassandra.outputs.search_results.display_name": "検索結果", - "components.CassandraChatMemory.description": "Apache Cassandra からチャットメッセージを取得して保存します。", - "components.CassandraChatMemory.display_name": "Cassandra チャットの履歴", - "components.CassandraChatMemory.inputs.cluster_kwargs.display_name": "クラスタ引数", - "components.CassandraChatMemory.inputs.cluster_kwargs.info": "Cassandra クラスタ用の追加キーワード引数のオプション辞書。", - "components.CassandraChatMemory.inputs.database_ref.display_name": "連絡先 / AstraデータベースID", - "components.CassandraChatMemory.inputs.database_ref.info": "データベースの接続先（またはAstra DBのデータベースID）", - "components.CassandraChatMemory.inputs.keyspace.display_name": "キースペース", - "components.CassandraChatMemory.inputs.keyspace.info": "テーブル・キースペース（またはAstra DBネームスペース）。", - "components.CassandraChatMemory.inputs.session_id.display_name": "セッション ID", - "components.CassandraChatMemory.inputs.session_id.info": "メッセージのセッションID。", - "components.CassandraChatMemory.inputs.table_name.display_name": "表名", - "components.CassandraChatMemory.inputs.table_name.info": "ベクトルが格納されるテーブル（またはAstra DBコレクション）の名前。", - "components.CassandraChatMemory.inputs.token.display_name": "パスワード / Astra DB トークン", - "components.CassandraChatMemory.inputs.token.info": "データベースのユーザーパスワード（またはAstra DBトークン）。", - "components.CassandraChatMemory.inputs.username.display_name": "ユーザー名", - "components.CassandraChatMemory.inputs.username.info": "データベースのユーザー名（Astra DBの場合は空欄のままにしてください）。", - "components.CassandraChatMemory.outputs.memory.display_name": "メモリー", - "components.CassandraGraph.description": "Cassandra グラフベクトルストア", - "components.CassandraGraph.display_name": "Cassandra グラフ", - "components.CassandraGraph.inputs.cluster_kwargs.display_name": "クラスタ引数", - "components.CassandraGraph.inputs.cluster_kwargs.info": "Cassandra クラスタ用の追加キーワード引数のオプション辞書。", - "components.CassandraGraph.inputs.database_ref.display_name": "連絡先 / AstraデータベースID", - "components.CassandraGraph.inputs.database_ref.info": "データベースの接続先（またはAstra DBのデータベースID）", - "components.CassandraGraph.inputs.depth.display_name": "探索の深さ", - "components.CassandraGraph.inputs.depth.info": "探索するエッジの最大深さ。 （「Traversal」または「MMR traversal」を使用する場合）", - "components.CassandraGraph.inputs.embedding.display_name": "埋め込み", - "components.CassandraGraph.inputs.ingest_data.display_name": "データの取り込み", - "components.CassandraGraph.inputs.keyspace.display_name": "キースペース", - "components.CassandraGraph.inputs.keyspace.info": "テーブル・キースペース（またはAstra DBネームスペース）。", - "components.CassandraGraph.inputs.number_of_results.display_name": "結果数", - "components.CassandraGraph.inputs.number_of_results.info": "返す結果の数。", - "components.CassandraGraph.inputs.search_filter.display_name": "メタデータ検索フィルター", - "components.CassandraGraph.inputs.search_filter.info": "検索クエリに適用するフィルタのオプション辞書。", - "components.CassandraGraph.inputs.search_query.display_name": "検索クエリ", - "components.CassandraGraph.inputs.search_query.info": "類似検索を実行するには、クエリを入力してください。", - "components.CassandraGraph.inputs.search_query.placeholder": "検索語を入力してください...", - "components.CassandraGraph.inputs.search_score_threshold.display_name": "検索スコアの閾値", - "components.CassandraGraph.inputs.search_score_threshold.info": "検索結果の最小類似度スコアの閾値。 （「スコア閾値による類似度」を使用する場合）", - "components.CassandraGraph.inputs.search_type.display_name": "検索タイプ", - "components.CassandraGraph.inputs.search_type.info": "使用する検索タイプ", - "components.CassandraGraph.inputs.setup_mode.display_name": "セットアップモード", - "components.CassandraGraph.inputs.setup_mode.info": "Cassandra テーブルを設定するための設定モードで、「Sync」や「Off」などのオプションがあります。", - "components.CassandraGraph.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "キャッシュ・ベクトル・ストア", - "components.CassandraGraph.inputs.should_cache_vector_store.info": "Trueの場合、ベクトルストアはコンポーネントの現在のビルドに対してキャッシュされます。 これは、複数の出力方法を持ち、同じベクトルストアを共有したいコンポーネントにとって有用です。", - "components.CassandraGraph.inputs.table_name.display_name": "表名", - "components.CassandraGraph.inputs.table_name.info": "ベクトルが格納されるテーブル（またはAstra DBコレクション）の名前。", - "components.CassandraGraph.inputs.token.display_name": "パスワード / Astra DB トークン", - "components.CassandraGraph.inputs.token.info": "データベースのユーザーパスワード（またはAstra DBトークン）。", - "components.CassandraGraph.inputs.username.display_name": "ユーザー名", - "components.CassandraGraph.inputs.username.info": "データベースのユーザー名（Astra DBの場合は空欄のままにしてください）。", - "components.CassandraGraph.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.CassandraGraph.outputs.search_results.display_name": "検索結果", - "components.CharacterTextSplitter.description": "文字数でテキストを分割する。", - "components.CharacterTextSplitter.display_name": "文字列分割ツール", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.chunk_overlap.display_name": "チャンク重複", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.chunk_overlap.info": "チャンク間の重複量。", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.chunk_size.display_name": "チャンク・サイズ", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.chunk_size.info": "各チャンクの最大長。", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.data_input.display_name": "入力", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.data_input.info": "分割するテキスト。", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.separator.display_name": "分離文字", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.separator.info": "分割する文字。\n空欄のままにすると、デフォルトで「\\n\\n」になります。", - "components.CharacterTextSplitter.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.ChatInput.description": "Playgroundからチャット入力を受け取る。", - "components.ChatInput.display_name": "チャット入力", - "components.ChatInput.inputs.context_id.display_name": "コンテキストID", - "components.ChatInput.inputs.context_id.info": "チャットのコンテキストID。 ローカルメモリに追加のレイヤーを追加します。", - "components.ChatInput.inputs.files.display_name": "ファイル", - "components.ChatInput.inputs.files.info": "メッセージに添付するファイル。", - "components.ChatInput.inputs.input_value.display_name": "入力テキスト", - "components.ChatInput.inputs.input_value.info": "入力として渡すメッセージ。", - "components.ChatInput.inputs.sender.display_name": "送信者タイプ", - "components.ChatInput.inputs.sender.info": "送信者の種類。", - "components.ChatInput.inputs.sender_name.display_name": "送信者名", - "components.ChatInput.inputs.sender_name.info": "差出人の名前。", - "components.ChatInput.inputs.session_id.display_name": "セッション ID", - "components.ChatInput.inputs.session_id.info": "チャットのセッションID。 空の場合、現在のセッションIDパラメータが使用されます。", - "components.ChatInput.inputs.should_store_message.display_name": "メッセージを保存", - "components.ChatInput.inputs.should_store_message.info": "メッセージを履歴に保存します。", - "components.ChatInput.outputs.message.display_name": "チャットメッセージ", - "components.ChatOutput.description": "Playgroundにチャットメッセージを表示します。", - "components.ChatOutput.display_name": "チャットの出力", - "components.ChatOutput.inputs.clean_data.display_name": "基本クリーンデータ", - "components.ChatOutput.inputs.clean_data.info": "文字列に変換する前にデータをクリーンアップするかどうか。", - "components.ChatOutput.inputs.context_id.display_name": "コンテキストID", - "components.ChatOutput.inputs.context_id.info": "チャットのコンテキストID。 ローカルメモリに追加のレイヤーを追加します。", - "components.ChatOutput.inputs.data_template.display_name": "データ・テンプレート", - "components.ChatOutput.inputs.data_template.info": "データをテキストに変換するためのテンプレート。 空欄のままにすると、データの「text」キーに動的に設定されます。", - "components.ChatOutput.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.ChatOutput.inputs.input_value.info": "出力として渡すメッセージ。", - "components.ChatOutput.inputs.sender.display_name": "送信者タイプ", - "components.ChatOutput.inputs.sender.info": "送信者の種類。", - "components.ChatOutput.inputs.sender_name.display_name": "送信者名", - "components.ChatOutput.inputs.sender_name.info": "差出人の名前。", - "components.ChatOutput.inputs.session_id.display_name": "セッション ID", - "components.ChatOutput.inputs.session_id.info": "チャットのセッションID。 空の場合、現在のセッションIDパラメータが使用されます。", - "components.ChatOutput.inputs.should_store_message.display_name": "メッセージを保存", - "components.ChatOutput.inputs.should_store_message.info": "メッセージを履歴に保存します。", - "components.ChatOutput.outputs.message.display_name": "出力メッセージ", - "components.Chroma.description": "検索機能付きChroma Vectorストア", - "components.Chroma.display_name": "Chroma DB", - "components.Chroma.inputs.allow_duplicates.display_name": "重複を許可する", - "components.Chroma.inputs.allow_duplicates.info": "false の場合、Vector Store にすでに存在するドキュメントは追加されません。", - "components.Chroma.inputs.chroma_server_cors_allow_origins.display_name": "サーバー CORS のオリジンを許可する", - "components.Chroma.inputs.chroma_server_grpc_port.display_name": "サーバー gRPC ポート", - "components.Chroma.inputs.chroma_server_host.display_name": "サーバー・ホスト", - "components.Chroma.inputs.chroma_server_http_port.display_name": "サーバー HTTP ポート", - "components.Chroma.inputs.chroma_server_ssl_enabled.display_name": "SSL が有効になっています", - "components.Chroma.inputs.collection_name.display_name": "コレクション名", - "components.Chroma.inputs.embedding.display_name": "埋め込み", - "components.Chroma.inputs.ingest_data.display_name": "データの取り込み", - "components.Chroma.inputs.limit.display_name": "制限", - "components.Chroma.inputs.limit.info": "「重複を許可」が False の場合、比較するレコードの数を制限します。", - "components.Chroma.inputs.number_of_results.display_name": "結果数", - "components.Chroma.inputs.number_of_results.info": "返す結果の数。", - "components.Chroma.inputs.persist_directory.display_name": "ディレクトリを保持する", - "components.Chroma.inputs.search_query.display_name": "検索クエリ", - "components.Chroma.inputs.search_query.info": "類似検索を実行するには、クエリを入力してください。", - "components.Chroma.inputs.search_query.placeholder": "検索語を入力してください...", - "components.Chroma.inputs.search_type.display_name": "検索タイプ", - "components.Chroma.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "キャッシュ・ベクトル・ストア", - "components.Chroma.inputs.should_cache_vector_store.info": "Trueの場合、ベクトルストアはコンポーネントの現在のビルドに対してキャッシュされます。 これは、複数の出力方法を持ち、同じベクトルストアを共有したいコンポーネントにとって有用です。", - "components.Chroma.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.Chroma.outputs.search_results.display_name": "検索結果", - "components.ChunkDoclingDocument.description": "DocumentDocument チャンカーを使用して、ドキュメントをチャンクに分割します。", - "components.ChunkDoclingDocument.display_name": "Chunk DoclingDocument", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.always_emit_headings.display_name": "常に見出しを表示する", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.always_emit_headings.info": "セクションが空の場合でも見出しを表示する。", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.chunker.display_name": "チャンカー", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.chunker.info": "どのチャンカーを使うか。", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.data_inputs.display_name": "JSON または テーブル", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.data_inputs.info": "チャンクに分割するドキュメントを含むデータ。", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.doc_key.display_name": "Doc Key", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.doc_key.info": "DoclingDocument 列に使用するキー。", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.hf_model_name.display_name": "HFモデル名", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.hf_model_name.info": "Hugging Face をトークナイザーとして選択した場合、 HybridChunker で使用するトークナイザーのモデル名。", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.max_tokens.display_name": "最大トークン数", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.max_tokens.info": "HybridChunker のトークン上限数。", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.merge_peers.display_name": "ピアをマージする", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.merge_peers.info": "関連するメタデータが同じである、サイズが小さいチャンクを結合する。", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.openai_model_name.display_name": "OpenAI モデル名", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.openai_model_name.info": "OpenAI をトークナイザーとして選択した場合、 HybridChunker で使用するトークナイザーのモデル名。", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.provider.display_name": "プロバイダー", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.provider.info": "どのトークナイザープロバイダーか。", - "components.ChunkDoclingDocument.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.CleanlabEvaluator.description": "Cleanlabを使用してLLMの応答を評価し、信頼度スコアと説明を出力します。", - "components.CleanlabEvaluator.display_name": "Cleanlab 評価ツール", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.api_key.display_name": "Cleanlab APIキー", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.api_key.info": "CleanlabのAPIキー。", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.model.display_name": "Cleanlab 評価モデル", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.model.info": "Cleanlabが応答を評価するために使用するモデル。 これは、レスポンスを生成したモデルと同じである必要はありません。", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.prompt.display_name": "プロンプト", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.prompt.info": "モデルに対するユーザーのクエリ。", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.quality_preset.display_name": "高品質プリセット", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.quality_preset.info": "これにより、評価の精度、遅延、およびコストが決まります。 一般的に、品質が高いほど処理速度は遅くなりますが、精度は高くなります。", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.response.display_name": "応答", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.response.info": "ユーザーのクエリに対する応答。", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.system_prompt.display_name": "システム・メッセージ", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.system_prompt.info": "ユーザークエリの先頭に追加されるシステムレベルの命令。", - "components.CleanlabEvaluator.outputs.explanation.display_name": "説明", - "components.CleanlabEvaluator.outputs.response_passthrough.display_name": "応答", - "components.CleanlabEvaluator.outputs.score.display_name": "信頼スコア", - "components.CleanlabRAGEvaluator.description": "Cleanlab を使用して RAG パイプラインからのコンテキスト、クエリ、および応答を評価し、信頼度メトリクスを出力します。", - "components.CleanlabRAGEvaluator.display_name": "Cleanlab RAG評価ツール", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.api_key.display_name": "Cleanlab APIキー", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.api_key.info": "CleanlabのAPIキー。", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.context.display_name": "コンテキスト", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.context.info": "指定されたクエリに対して取得されたコンテキスト。", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.model.display_name": "Cleanlab 評価モデル", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.model.info": "Cleanlabがコンテキスト、クエリ、およびレスポンスを評価するために使用するモデル。 これは、レスポンスを生成したモデルと同じである必要はありません。", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.quality_preset.display_name": "高品質プリセット", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.quality_preset.info": "これにより、評価の精度、遅延、およびコストが決まります。 一般的に、品質が高いほど処理速度は遅くなりますが、精度は高くなります。", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.query.display_name": "照会", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.query.info": "ユーザーのクエリ。", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.response.display_name": "応答", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.response.info": "LLMによって生成された応答。", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.run_context_sufficiency.display_name": "実行コンテキストの充足性", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.run_query_ease.display_name": "クエリの実行を簡単にする", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.run_response_groundedness.display_name": "ラン・レスポンス・グラウンデッドネス", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.run_response_helpfulness.display_name": "実行 応答 有用性", - "components.CleanlabRAGEvaluator.outputs.evaluation_summary.display_name": "評価サマリー", - "components.CleanlabRAGEvaluator.outputs.other_scores.display_name": "その他の評価", - "components.CleanlabRAGEvaluator.outputs.response_passthrough.display_name": "応答", - "components.CleanlabRAGEvaluator.outputs.trust_explanation.display_name": "説明", - "components.CleanlabRAGEvaluator.outputs.trust_score.display_name": "信頼スコア", - "components.CleanlabRemediator.description": "Cleanlab Evaluatorの信頼スコア、スコアの閾値、およびメッセージ処理設定に基づいて、信頼できないレスポンスを修正します。", - "components.CleanlabRemediator.display_name": "クリーンラボ・レメディエーター", - "components.CleanlabRemediator.inputs.explanation.display_name": "説明", - "components.CleanlabRemediator.inputs.explanation.info": "Cleanlab評価者からの説明。", - "components.CleanlabRemediator.inputs.fallback_text.display_name": "代替案", - "components.CleanlabRemediator.inputs.fallback_text.info": "信頼スコアが閾値を下回り、「信頼できない応答を表示」が無効になっている場合に返される応答。", - "components.CleanlabRemediator.inputs.response.display_name": "応答", - "components.CleanlabRemediator.inputs.response.info": "ユーザーのクエリに対する応答。", - "components.CleanlabRemediator.inputs.score.display_name": "信頼スコア", - "components.CleanlabRemediator.inputs.score.info": "Cleanlab Evaluator から出力された信頼性スコア。", - "components.CleanlabRemediator.inputs.show_untrustworthy_response.display_name": "信頼できない応答を表示", - "components.CleanlabRemediator.inputs.show_untrustworthy_response.info": "この機能が有効になっており、信頼スコアが閾値を下回っている場合、元の応答に警告文が追加されて表示されます。 無効に設定されており、かつ信頼スコアが閾値を下回っている場合、フォールバックの回答が返されます。", - "components.CleanlabRemediator.inputs.threshold.display_name": "しきい値", - "components.CleanlabRemediator.inputs.threshold.info": "回答を修正せずに表示するために必要な最低得点。 この閾値を超えるスコアを得た回答は、信頼できるものとみなされます。 この閾値を下回るスコアの結果は信頼できないものとみなされ、以下の設定に基づいて是正措置が講じられます。", - "components.CleanlabRemediator.inputs.untrustworthy_warning_text.display_name": "信頼できない応答に関する警告", - "components.CleanlabRemediator.inputs.untrustworthy_warning_text.info": "「信頼できない応答を表示する」が有効で、信頼スコアが閾値を下回っている場合、応答にこの警告を追加する。", - "components.CleanlabRemediator.outputs.remediated_response.display_name": "修正されたメッセージ", - "components.Clickhouse.description": "ClickHouse 検索機能を備えたベクターストア", - "components.Clickhouse.display_name": "ClickHouse", - "components.Clickhouse.inputs.database.display_name": "データベース", - "components.Clickhouse.inputs.embedding.display_name": "埋め込み", - "components.Clickhouse.inputs.host.display_name": "ホスト名", - "components.Clickhouse.inputs.index_param.display_name": "インデックスのパラメータ", - "components.Clickhouse.inputs.index_query_params.display_name": "インデックス クエリ パラメータ", - "components.Clickhouse.inputs.index_type.display_name": "インデックス・タイプ", - "components.Clickhouse.inputs.index_type.info": "インデックスの種類。", - "components.Clickhouse.inputs.ingest_data.display_name": "データの取り込み", - "components.Clickhouse.inputs.metric.display_name": "測定基準", - "components.Clickhouse.inputs.metric.info": "距離を計算するための指標。", - "components.Clickhouse.inputs.number_of_results.display_name": "結果数", - "components.Clickhouse.inputs.number_of_results.info": "返す結果の数。", - "components.Clickhouse.inputs.password.display_name": "Clickhouseのパスワード", - "components.Clickhouse.inputs.port.display_name": "ポート", - "components.Clickhouse.inputs.score_threshold.display_name": "スコアしきい値", - "components.Clickhouse.inputs.search_query.display_name": "検索クエリ", - "components.Clickhouse.inputs.search_query.info": "類似検索を実行するには、クエリを入力してください。", - "components.Clickhouse.inputs.search_query.placeholder": "検索語を入力してください...", - "components.Clickhouse.inputs.secure.display_name": "https:// TLS をご利用ください。 これにより、インターフェースまたはポート引数から推論された値が上書きされます。", - "components.Clickhouse.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "キャッシュ・ベクトル・ストア", - "components.Clickhouse.inputs.should_cache_vector_store.info": "Trueの場合、ベクトルストアはコンポーネントの現在のビルドに対してキャッシュされます。 これは、複数の出力方法を持ち、同じベクトルストアを共有したいコンポーネントにとって有用です。", - "components.Clickhouse.inputs.table.display_name": "表名", - "components.Clickhouse.inputs.username.display_name": "ClickHouse のユーザー名。", - "components.Clickhouse.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.Clickhouse.outputs.search_results.display_name": "検索結果", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.description": "Cloudflare WorkersのAIモデルを使用して埋め込みベクトルを生成します。", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.display_name": "Cloudflare Workers AIエンベディング", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.account_id.display_name": "Cloudflare アカウント ID", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.account_id.info": "アカウントIDを確認する https://developers.cloudflare.com/fundamentals/setup/find-account-and-zone-ids/#find-account-id-workers-and-pages", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.api_base_url.display_name": "Cloudflare APIのベース URL", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.api_token.display_name": "Cloudflare APIトークン", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.api_token.info": "APIトークンの作成 https://developers.cloudflare.com/fundamentals/api/get-started/create-token/", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.batch_size.display_name": "バッチ・サイズ", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.headers.display_name": "ヘッダー", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.headers.info": "追加のリクエストヘッダー", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "モデル名", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.model_name.info": "対応機種一覧 https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/#text-embeddings", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.strip_new_lines.display_name": "改行を削除する", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "埋め込み", - "components.CohereEmbeddings.description": "Cohereモデルを使用して埋め込みを生成します。", - "components.CohereEmbeddings.display_name": "Cohereの埋め込み", - "components.CohereEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "Cohere APIキー", - "components.CohereEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "最大再試行回数", - "components.CohereEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "モデル", - "components.CohereEmbeddings.inputs.request_timeout.display_name": "要求タイムアウト", - "components.CohereEmbeddings.inputs.truncate.display_name": "切り捨て", - "components.CohereEmbeddings.inputs.user_agent.display_name": "ユーザー・エージェント", - "components.CohereEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "埋め込み", - "components.CohereModel.description": "CohereのLLMを使用してテキストを生成します。", - "components.CohereModel.display_name": "Cohere言語モデル", - "components.CohereModel.inputs.cohere_api_key.display_name": "Cohere APIキー", - "components.CohereModel.inputs.cohere_api_key.info": "Cohereモデルで使用するCohere APIキー。", - "components.CohereModel.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.CohereModel.inputs.stream.display_name": "ストリーム", - "components.CohereModel.inputs.stream.info": "モデルからの応答をストリーミングで出力します。 ストリーミングはチャット内でのみ利用可能です。", - "components.CohereModel.inputs.system_message.display_name": "システム・メッセージ", - "components.CohereModel.inputs.system_message.info": "モデルに渡すシステムメッセージ。", - "components.CohereModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.CohereModel.inputs.temperature.info": "ランダム性を制御します。 数値が低いほど決定論的になり、高いほど創造的になります。", - "components.CohereModel.outputs.model_output.display_name": "言語モデル", - "components.CohereModel.outputs.text_output.display_name": "回答例", - "components.CohereRerank.description": "Cohere API を使用してドキュメントの順位付けを行う。", - "components.CohereRerank.display_name": "Cohere Rerank", - "components.CohereRerank.inputs.api_key.display_name": "Cohere APIキー", - "components.CohereRerank.inputs.model.display_name": "モデル", - "components.CohereRerank.inputs.search_query.display_name": "検索クエリ", - "components.CohereRerank.inputs.search_results.display_name": "検索結果", - "components.CohereRerank.inputs.search_results.info": "ベクターストアの検索結果。", - "components.CohereRerank.inputs.top_n.display_name": "上位 N 件", - "components.CohereRerank.outputs.reranked_documents.display_name": "再ランク付けされた文書", - "components.Combinatorial Reasoner.description": "組み合わせ最適化を用いて、理由を組み込んだ最適なプロンプトを構築します。 こちらから登録してください：\nhttps://forms.gle/oWNv2NKjBNaqqvCx6", - "components.Combinatorial Reasoner.display_name": "組み合わせ推論システム", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.model_name.display_name": "モデル名", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.openai_api_key.display_name": "OpenAI APIキー", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.openai_api_key.info": "OpenAI モデルで使用する OpenAI APIキー。", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.password.display_name": "Combinatorial Reasoner のパスワード", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.password.info": "Icosa CR APIへのアクセスを認証するためのパスワード。", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.prompt.display_name": "プロンプト", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.username.display_name": "ユーザー名", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.username.info": "Icosa CR APIへのアクセスを認証するためのユーザー名", - "components.Combinatorial Reasoner.outputs.optimized_prompt.display_name": "最適化されたプロンプト", - "components.Combinatorial Reasoner.outputs.reasons.display_name": "主な理由", - "components.CombineText.description": "指定された区切り文字を使用して、2つのテキストソースを1つのテキストブロックに結合します。", - "components.CombineText.display_name": "テキストを結合する", - "components.CombineText.inputs.delimiter.display_name": "区切り文字", - "components.CombineText.inputs.delimiter.info": "2つのテキスト入力欄を区切るための文字列。 デフォルトでは空白になります。", - "components.CombineText.inputs.text1.display_name": "最初のテキスト", - "components.CombineText.inputs.text1.info": "連結する最初のテキスト入力。", - "components.CombineText.inputs.text2.display_name": "2つ目のテキスト", - "components.CombineText.inputs.text2.info": "連結する2つ目のテキスト入力。", - "components.CombineText.outputs.combined_text.display_name": "結合されたテキスト", - "components.CometAPIModel.description": "すべてのAIモデルを1つのAPIに集約 500以上のAIモデル", - "components.CometAPIModel.display_name": "CometAPI", - "components.CometAPIModel.inputs.api_key.display_name": "CometAPI キー", - "components.CometAPIModel.inputs.api_key.info": "CometAPI のキー", - "components.CometAPIModel.inputs.app_name.display_name": "アプリケーション名", - "components.CometAPIModel.inputs.app_name.info": "CometAPI のランキングにおけるアプリ名", - "components.CometAPIModel.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.CometAPIModel.inputs.json_mode.display_name": "JSONモード", - "components.CometAPIModel.inputs.json_mode.info": "有効にすると、モデルに対してJSONオブジェクトを返すよう要求されます。", - "components.CometAPIModel.inputs.max_tokens.display_name": "最大トークン数", - 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"components.CometAPIModel.outputs.model_output.display_name": "言語モデル", - "components.CometAPIModel.outputs.text_output.display_name": "回答例", - "components.ComposioAPI.description": "Composioツールセットを使用して、エージェントでアクションを実行する", - "components.ComposioAPI.display_name": "Composio Tools", - "components.ComposioAPI.inputs.actions.display_name": "アクション", - "components.ComposioAPI.inputs.actions.info": "使用するアクション", - "components.ComposioAPI.inputs.actions.placeholder": "アクションの選択", - "components.ComposioAPI.inputs.api_key.display_name": "Composio APIキー", - "components.ComposioAPI.inputs.api_key.info": "https://docs.composio.dev/faq/api_key/api_key を参照してください", - "components.ComposioAPI.inputs.entity_id.display_name": "エンティティー ID", - "components.ComposioAPI.inputs.tool_name.display_name": "ツール名", - "components.ComposioAPI.inputs.tool_name.info": "使用するツールの名前", - "components.ComposioAPI.inputs.tool_name.placeholder": "ツールを選択してください...", - "components.ComposioAPI.outputs.tools.display_name": "ツール", - 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"ドメイン", - "components.ComposioTimelinesAIAPIComponent.inputs.entity_id.display_name": "エンティティー ID", - "components.ComposioTimelinesAIAPIComponent.inputs.generic_api_key.display_name": "API キー", - "components.ComposioTimelinesAIAPIComponent.inputs.generic_api_key.info": "ComposioのページでAPIキーを入力してください", - "components.ComposioTimelinesAIAPIComponent.inputs.instance_url.display_name": "インスタンスのURL", - "components.ComposioTimelinesAIAPIComponent.inputs.password.display_name": "パスワード", - "components.ComposioTimelinesAIAPIComponent.inputs.redirect_uri.display_name": "リダイレクト URI", - "components.ComposioTimelinesAIAPIComponent.inputs.refresh_token.display_name": "更新トークン", - "components.ComposioTimelinesAIAPIComponent.inputs.scopes.display_name": "有効範囲", - "components.ComposioTimelinesAIAPIComponent.inputs.subdomain.display_name": "サブドメイン", - "components.ComposioTimelinesAIAPIComponent.inputs.tenant_id.display_name": "テナント ID", - 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"components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.tenant_id.display_name": "テナント ID", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.token.display_name": "トークン", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.token_url.display_name": "トークンURL", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.username.display_name": "ユーザー名", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.verification_token.display_name": "認証トークン", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.outputs.dataFrame.display_name": "テーブル", - "components.ConditionalRouter.description": "入力メッセージをテキストの比較に基づいて、対応する出力にルーティングします。", - "components.ConditionalRouter.display_name": "If-else", - "components.ConditionalRouter.inputs.case_sensitive.display_name": "大/小文字の区別", - "components.ConditionalRouter.inputs.case_sensitive.info": "trueの場合、比較は大文字と小文字を区別します。", - "components.ConditionalRouter.inputs.default_route.display_name": "デフォルトルート", - "components.ConditionalRouter.inputs.default_route.info": "最大反復回数に達した際に選択されるデフォルトのルート。", - "components.ConditionalRouter.inputs.false_case_message.display_name": "ケース：偽", - "components.ConditionalRouter.inputs.false_case_message.info": "条件がFalseの場合に渡すメッセージ。", - "components.ConditionalRouter.inputs.input_text.display_name": "テキスト入力", - "components.ConditionalRouter.inputs.input_text.info": "この操作の主なテキスト入力。", - "components.ConditionalRouter.inputs.match_text.display_name": "テキストを照合", - "components.ConditionalRouter.inputs.match_text.info": "比較対象とするテキスト入力。", - "components.ConditionalRouter.inputs.max_iterations.display_name": "最大反復回数", - "components.ConditionalRouter.inputs.max_iterations.info": "条件付きルーターの最大反復回数。", - "components.ConditionalRouter.inputs.operator.display_name": "オペレーター", - "components.ConditionalRouter.inputs.operator.info": "テキストの比較を行うためのオペレーター。", - "components.ConditionalRouter.inputs.true_case_message.display_name": "ケース・トゥルー", - "components.ConditionalRouter.inputs.true_case_message.info": "条件がTrueの場合に渡すメッセージ。", - "components.ConditionalRouter.outputs.false_result.display_name": "いいえ", - "components.ConditionalRouter.outputs.true_result.display_name": "はい", - "components.Confluence.description": "Confluence ウィキ共同作業プラットフォーム", - "components.Confluence.display_name": "コンフルエンス", - "components.Confluence.inputs.api_key.display_name": "Confluence APIキー", - "components.Confluence.inputs.api_key.info": "アトラシアン・キー。 作成元： https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens", - "components.Confluence.inputs.cloud.display_name": "クラウドを使いますか？", - "components.Confluence.inputs.content_format.display_name": "コンテンツ形式", - "components.Confluence.inputs.content_format.info": "コンテンツ形式を指定します。デフォルトは ContentFormat.STORAGEです", - "components.Confluence.inputs.max_pages.display_name": "最大ページ数", - "components.Confluence.inputs.max_pages.info": "取得するページ数の最大合計数（デフォルトは1000）", - "components.Confluence.inputs.space_key.display_name": "スペースキー", - "components.Confluence.inputs.url.display_name": "サイト URL", - "components.Confluence.inputs.url.info": "Confluence Spaceのベース URL。 例： https:// <会社名>。 atlassian.net/wiki。", - "components.Confluence.inputs.username.display_name": "ユーザー名", - "components.Confluence.inputs.username.info": "アトラシアンユーザーのメールアドレス。 例: email@example.com", - "components.Confluence.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.ConversationChain.description": "会話を開始し、メモリからコンテキストを読み込む。", - "components.ConversationChain.display_name": "ConversationChain", - "components.ConversationChain.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.ConversationChain.inputs.input_value.info": "チェーンに渡す入力値。", - "components.ConversationChain.inputs.llm.display_name": "言語モデル", - "components.ConversationChain.inputs.memory.display_name": "メモリー", - "components.ConversationChain.outputs.text.display_name": "テキスト", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.description": "Astra DBの検索結果を、 TwelveLabs Pegasusに対応した入力形式に変換します。", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.display_name": "Astra DBをPegasus入力に変換する", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.inputs.astra_results.display_name": "Astra DB の結果", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.inputs.astra_results.info": "Astra DB コンポーネントからの検索結果", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.outputs.index_id.display_name": "インデックスID", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.outputs.video_id.display_name": "動画ID", - "components.Couchbase.description": "Couchbase 検索機能を備えたベクターストア", - "components.Couchbase.display_name": "Couchbase", - "components.Couchbase.inputs.bucket_name.display_name": "バケット名", - "components.Couchbase.inputs.collection_name.display_name": "コレクション名", - "components.Couchbase.inputs.couchbase_connection_string.display_name": "Couchbase クラスタ接続文字列", - "components.Couchbase.inputs.couchbase_password.display_name": "Couchbase パスワード", - "components.Couchbase.inputs.couchbase_username.display_name": "Couchbase ユーザー名", - "components.Couchbase.inputs.embedding.display_name": "埋め込み", - "components.Couchbase.inputs.index_name.display_name": "インデックス名", - "components.Couchbase.inputs.ingest_data.display_name": "データの取り込み", - "components.Couchbase.inputs.number_of_results.display_name": "結果数", - "components.Couchbase.inputs.number_of_results.info": "返す結果の数。", - "components.Couchbase.inputs.scope_name.display_name": "スコープ名", - "components.Couchbase.inputs.search_query.display_name": "検索クエリ", - "components.Couchbase.inputs.search_query.info": "類似検索を実行するには、クエリを入力してください。", - "components.Couchbase.inputs.search_query.placeholder": "検索語を入力してください...", - "components.Couchbase.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "キャッシュ・ベクトル・ストア", - "components.Couchbase.inputs.should_cache_vector_store.info": "Trueの場合、ベクトルストアはコンポーネントの現在のビルドに対してキャッシュされます。 これは、複数の出力方法を持ち、同じベクトルストアを共有したいコンポーネントにとって有用です。", - "components.Couchbase.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.Couchbase.outputs.search_results.display_name": "検索結果", - "components.CreateData.description": "指定した数のフィールドを持つデータを動的に作成します。", - "components.CreateData.display_name": "データを作成する", - "components.CreateData.inputs.number_of_fields.display_name": "フィールド数", - "components.CreateData.inputs.number_of_fields.info": "レコードに追加するフィールドの数。", - "components.CreateData.inputs.text_key.display_name": "テキストキー", - "components.CreateData.inputs.text_key.info": "テキストコンテンツとして使用するフィールドを指定するキー。", - "components.CreateData.inputs.text_key_validator.display_name": "テキストキー検証ツール", - "components.CreateData.inputs.text_key_validator.info": "有効にすると、指定された「テキストキー」が指定された「データ」に含まれているかどうかを確認します。", - "components.CreateData.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.CreateList.description": "テキストのリストを作成します。", - "components.CreateList.display_name": "リストを作成する", - "components.CreateList.inputs.texts.display_name": "テキスト", - "components.CreateList.inputs.texts.info": "1つ以上のテキストを入力してください。", - "components.CreateList.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.CreateList.outputs.list.display_name": "JSONリスト", - "components.CrewAIAgentComponent.description": "CrewAI の代理店です。", - "components.CrewAIAgentComponent.display_name": "CrewAI エージェント", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.allow_code_execution.display_name": "コードの実行を許可する", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.allow_code_execution.info": "エージェントがコードを実行できるかどうか。", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.allow_delegation.display_name": "委任を許可する", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.allow_delegation.info": "エージェントが他のエージェントにタスクを委任できるかどうか。", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.backstory.display_name": "背景", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.backstory.info": "エージェントの経歴。", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.goal.display_name": "目標", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.goal.info": "エージェントの目的。", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.kwargs.display_name": "kwargs", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.kwargs.info": "エージェントのkwargs。", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.llm.display_name": "言語モデル", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.llm.info": "エージェントを実行する言語モデル。", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.memory.display_name": "メモリー", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.memory.info": "エージェントにメモリが必要かどうか", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.role.display_name": "役割", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.role.info": "エージェントの役割。", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.tools.display_name": "ツール", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.tools.info": "エージェントが利用できるツール", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.verbose.display_name": "詳細", - "components.CrewAIAgentComponent.outputs.output.display_name": "エージェント", - "components.Cuga.description": "Cugaエージェントの指示を定義し、タスクを割り当てます。", - "components.Cuga.display_name": "クガ", - "components.Cuga.inputs.add_current_date_tool.display_name": "現在の日付", - "components.Cuga.inputs.add_current_date_tool.info": "もしそうであれば、現在の日付を返すツールをエージェントに追加します。", - "components.Cuga.inputs.agent_description.display_name": "エージェントの説明 [非推奨]", - "components.Cuga.inputs.agent_description.info": "エージェントの説明。 これはツールモードでのみ使用されます。 デフォルトでは「以下のツールを利用できる頼もしいアシスタント：」と表示され、ツールは動的に追加されます。 この機能は非推奨となっており、今後のバージョンで削除される予定です。", - "components.Cuga.inputs.agent_llm.display_name": "モデルプロバイダー", - "components.Cuga.inputs.agent_llm.info": "エージェントが応答を生成するために使用する言語モデルの提供元。", - "components.Cuga.inputs.api_key.display_name": "OpenAI APIキー", - "components.Cuga.inputs.api_key.info": "OpenAI モデルで使用する OpenAI APIキー。", - "components.Cuga.inputs.browser_enabled.display_name": "ブラウザを有効にする", - "components.Cuga.inputs.browser_enabled.info": "このトグルを切り替えて、ウェブスクレイピングや検索用の組み込みブラウザツールを有効にしてください。", - "components.Cuga.inputs.decomposition_strategy.display_name": "分解戦略", - "components.Cuga.inputs.decomposition_strategy.info": "タスクの分解に関する戦略：「flexible」ではアプリごとに複数のサブタスクを許可し、\n「exact」ではアプリごとに1つのサブタスクのみを強制します。", - "components.Cuga.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "構文解析エラーの処理", - "components.Cuga.inputs.handle_parsing_errors.info": "処理を円滑にするために、エージェントはユーザー入力の読み取り時にエラーを修正すべきでしょうか？", - "components.Cuga.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.Cuga.inputs.input_value.info": "エージェントが処理するための、ユーザーからの入力。", - "components.Cuga.inputs.instructions.display_name": "説明", - "components.Cuga.inputs.instructions.info": "エージェントが動作中に従うべきカスタム指示。\n例：\n## 計画\n< 計画に関する指示（例：どのツールをいつ使うかなど）>\n## 解答\n< 解答方法に関する指示>", - "components.Cuga.inputs.json_mode.display_name": "JSONモード", - "components.Cuga.inputs.json_mode.info": "Trueの場合、スキーマが渡されていてもJSONを出力します。", - "components.Cuga.inputs.lite_mode.display_name": "CugaLite を有効にする", - "components.Cuga.inputs.lite_mode.info": "単純なタスクの処理がより高速に。 簡単なAPIタスクのために CugaLite を有効にします。", - "components.Cuga.inputs.lite_mode_tool_threshold.display_name": "CugaLite ツールのしきい値", - "components.Cuga.inputs.lite_mode_tool_threshold.info": "アプリに含まれるツールの数がこの数より少ない場合は、 CugaLite へリダイレクトします。", - "components.Cuga.inputs.max_iterations.display_name": "最大反復回数", - "components.Cuga.inputs.max_iterations.info": "エージェントがタスクを完了するために試行できる最大回数（それ以上試行すると停止する）。", - "components.Cuga.inputs.max_retries.display_name": "最大再試行回数", - "components.Cuga.inputs.max_retries.info": "生成時に実行する再試行の最大回数。", - "components.Cuga.inputs.max_tokens.display_name": "最大トークン数", - "components.Cuga.inputs.max_tokens.info": "生成するトークンの最大数。 トークンを無制限にするには、0に設定してください。", - "components.Cuga.inputs.model_kwargs.display_name": "モデル・クワルグス", - "components.Cuga.inputs.model_kwargs.info": "モデルに渡す追加のキーワード引数。", - "components.Cuga.inputs.model_name.display_name": "モデル名", - "components.Cuga.inputs.model_name.info": "モデル名を確認するには、まずプロバイダーを選択してください。 次に、APIキーを入力し、モデル名の横にある更新ボタンをクリックしてください。", - "components.Cuga.inputs.n_messages.display_name": "チャット履歴のメッセージ数", - "components.Cuga.inputs.n_messages.info": "取得するチャット履歴のメッセージ数。", - "components.Cuga.inputs.openai_api_base.display_name": "OpenAI API ベース", - "components.Cuga.inputs.openai_api_base.info": "OpenAI API の基底クラスである ` URL `。 デフォルトでは、 https://api.openai.com/v1 になります。 これを変更して、 JinaChat,、 LocalAI、Premなどの他のAPIを使用することもできます。", - "components.Cuga.inputs.seed.display_name": "シード", - "components.Cuga.inputs.seed.info": "シード値はジョブの再現性を決定します。", - "components.Cuga.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.Cuga.inputs.timeout.display_name": "タイムアウトになる。", - "components.Cuga.inputs.timeout.info": "OpenAI の完了APIに対するリクエストのタイムアウト時間。", - "components.Cuga.inputs.tools.display_name": "ツール", - "components.Cuga.inputs.tools.info": "これらは、エージェントが業務を支援するために利用できるツールです。", - "components.Cuga.inputs.verbose.display_name": "詳細", - "components.Cuga.inputs.web_apps.display_name": "Web アプリケーション", - "components.Cuga.inputs.web_apps.info": "「Enable Browser」がtrueに設定されている場合、CugaはこのWebアプリケーションを自動的に起動します。 現在、1つのWebアプリケーションのみに対応しています。 例： https://example.com", - "components.Cuga.outputs.response.display_name": "応答", - "components.CurrentDate.description": "選択されたタイムゾーンでの現在の日付と時刻を返します。", - "components.CurrentDate.display_name": "現在の日付", - "components.CurrentDate.inputs.timezone.display_name": "タイム・ゾーン", - "components.CurrentDate.inputs.timezone.info": "現在の日付と時刻のタイムゾーンを選択してください。", - "components.CurrentDate.outputs.current_date.display_name": "現在の日付", - "components.CustomComponent.description": "これをテンプレートとして、独自のコンポーネントを作成してください。", - "components.CustomComponent.display_name": "カスタムコンポーネント", - "components.CustomComponent.inputs.input_value.display_name": "入力値", - "components.CustomComponent.inputs.input_value.info": "これはカスタムコンポーネント「Input」です", - "components.CustomComponent.outputs.output.display_name": "出力", - "components.DataConditionalRouter.description": "指定されたキーに適用される条件（ブール値の検証を含む）に基づいて、Route Data オブジェクトをフィルタリングします。", - "components.DataConditionalRouter.display_name": "条件", - "components.DataConditionalRouter.inputs.compare_value.display_name": "テキストを照合", - "components.DataConditionalRouter.inputs.compare_value.info": "比較対象となる値（ブール型バリデータでは使用されません）", - "components.DataConditionalRouter.inputs.data_input.display_name": "データ入力", - "components.DataConditionalRouter.inputs.data_input.info": "処理対象のDataオブジェクト、またはDataオブジェクトのリスト", - "components.DataConditionalRouter.inputs.key_name.display_name": "キー名", - "components.DataConditionalRouter.inputs.key_name.info": "確認対象のDataオブジェクト内のキー名", - "components.DataConditionalRouter.inputs.operator.display_name": "オペレーター", - "components.DataConditionalRouter.inputs.operator.info": "値を比較するために使用する演算子。 「ブール型バリデータ」は、その値をブール値として扱います。", - "components.DataConditionalRouter.outputs.false_output.display_name": "誤った出力", - "components.DataConditionalRouter.outputs.true_output.display_name": "実際の出力", - "components.DataFrameOperations.description": "テーブルに対してさまざまな操作を実行します。", - "components.DataFrameOperations.display_name": "表の操作", - "components.DataFrameOperations.inputs.ascending.display_name": "昇順にソート", - "components.DataFrameOperations.inputs.ascending.info": "昇順で並べ替えるかどうか。", - "components.DataFrameOperations.inputs.column_name.display_name": "列名", - "components.DataFrameOperations.inputs.column_name.info": "この操作で使用する列名。", - "components.DataFrameOperations.inputs.columns_to_select.display_name": "選択する列", - "components.DataFrameOperations.inputs.df.display_name": "テーブル", - "components.DataFrameOperations.inputs.df.info": "処理対象の入力 DataFrame。 複数の DataFrames を接続して、マージまたは連結処理を行います。", - "components.DataFrameOperations.inputs.filter_operator.display_name": "フィルタ演算子", - "components.DataFrameOperations.inputs.filter_operator.info": "行のフィルタリングを適用する演算子。", - "components.DataFrameOperations.inputs.filter_value.display_name": "フィルタ値", - "components.DataFrameOperations.inputs.filter_value.info": "行をフィルタリングするための条件。", - "components.DataFrameOperations.inputs.left_dataframe.display_name": "左のテーブル", - "components.DataFrameOperations.inputs.left_dataframe.info": "マージ操作における左側（プライマリ）の DataFrame。 左マージでは、このテーブルのすべての行が保持されます。", - "components.DataFrameOperations.inputs.merge_how.display_name": "マージ・タイプ", - "components.DataFrameOperations.inputs.merge_how.info": "結合の種類：内結合（交差）、外結合（和集合）、左結合、または右結合。", - "components.DataFrameOperations.inputs.merge_on_column.display_name": "列で結合", - "components.DataFrameOperations.inputs.merge_on_column.info": "DataFrames をマージする際の列名。 DataFrames の両方に存在する必要があります。", - "components.DataFrameOperations.inputs.new_column_name.display_name": "新しいコラム名", - "components.DataFrameOperations.inputs.new_column_name.info": "列の名前を変更または追加する際の新しい列名。", - "components.DataFrameOperations.inputs.new_column_value.display_name": "新しい列の値", - "components.DataFrameOperations.inputs.new_column_value.info": "新しい列に設定する値。", - "components.DataFrameOperations.inputs.num_rows.display_name": "行数", - "components.DataFrameOperations.inputs.num_rows.info": "返す行数（先頭/末尾用）。", - "components.DataFrameOperations.inputs.operation.display_name": "操作", - "components.DataFrameOperations.inputs.operation.info": "実行する DataFrame 操作を選択してください。", - "components.DataFrameOperations.inputs.operation.placeholder": "操作を選択", - "components.DataFrameOperations.inputs.replace_value.display_name": "置換する値", - "components.DataFrameOperations.inputs.replace_value.info": "その列で置換する値。", - "components.DataFrameOperations.inputs.replacement_value.display_name": "再調達価額", - "components.DataFrameOperations.inputs.replacement_value.info": "置き換える値。", - "components.DataFrameOperations.inputs.right_dataframe.display_name": "右側のテーブル", - "components.DataFrameOperations.inputs.right_dataframe.info": "マージ操作用の右側（セカンダリ） DataFrame。 右マージでは、このテーブルのすべての行が保持されます。", - "components.DataFrameOperations.outputs.output.display_name": "テーブル", - "components.DataOperations.description": "JSONオブジェクトに対してさまざまな操作を実行します。", - "components.DataOperations.display_name": "JSON 操作", - "components.DataOperations.inputs.append_update_data.display_name": "追加または更新", - "components.DataOperations.inputs.append_update_data.info": "既存のデータに追加または更新するデータ。 トップレベルのキーのみがチェックされます。", - "components.DataOperations.inputs.data.display_name": "JSON", - "components.DataOperations.inputs.data.info": "フィルタリング対象のデータオブジェクト。", - "components.DataOperations.inputs.filter_key.display_name": "フィルタキー", - "components.DataOperations.inputs.filter_key.info": "フィルタリング対象のリストを含むキーの名前。 JSON内のトップレベルキーでなければならず、その値はリストでなければなりません。", - "components.DataOperations.inputs.filter_values.display_name": "値のフィルタリング", - "components.DataOperations.inputs.filter_values.info": "フィルタリングに使用する値の一覧。", - "components.DataOperations.inputs.mapped_json_display.display_name": "JSONからMapへ", - "components.DataOperations.inputs.mapped_json_display.info": "ここにJSONを貼り付けるかプレビューして、その構造を確認し、抽出するパスを選択してください。", - "components.DataOperations.inputs.mapped_json_display.placeholder": "JSONの例を追加してください。", - "components.DataOperations.inputs.operations.display_name": "操作", - "components.DataOperations.inputs.operations.info": "データに対して実行する操作の一覧。", - "components.DataOperations.inputs.operations.placeholder": "操作を選択", - "components.DataOperations.inputs.operator.display_name": "比較演算子", - "components.DataOperations.inputs.operator.info": "値を比較するために使用する演算子。", - "components.DataOperations.inputs.query.display_name": "JQ式", - "components.DataOperations.inputs.query.info": "データをフィルタリングするためのJSONクエリ。 Parse JSON 操作で使用されます。", - "components.DataOperations.inputs.query.placeholder": "例： properties.id", - "components.DataOperations.inputs.remove_keys_input.display_name": "キーを削除する", - "components.DataOperations.inputs.remove_keys_input.info": "データから削除するキーの一覧。", - "components.DataOperations.inputs.rename_keys_input.display_name": "キーの名前を変更する", - "components.DataOperations.inputs.rename_keys_input.info": "データ内で名前を変更するキーの一覧。", - "components.DataOperations.inputs.select_keys_input.display_name": "キーを選択", - "components.DataOperations.inputs.select_keys_input.info": "データから選択するキーの一覧。 選択できるのは最上位のキーのみです。", - "components.DataOperations.inputs.selected_key.display_name": "パスを選択", - "components.DataOperations.outputs.data_output.display_name": "JSON", - "components.DataToDataFrame.description": "1つまたは複数のDataオブジェクトを DataFrame に変換します。 各Dataオブジェクトは、1つの行に対応します。 `.data` のフィールドは列となり、`.text`（存在する場合）は「text」列に配置されます。", - "components.DataToDataFrame.display_name": "データ → DataFrame", - "components.DataToDataFrame.inputs.data_list.display_name": "データまたはデータ一覧", - "components.DataToDataFrame.inputs.data_list.info": "DataFrame に変換する 1 つまたは複数の Data オブジェクト。", - "components.DataToDataFrame.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.DeepSeekModelComponent.description": "DeepSeek のLLMを使用してテキストを生成します。", - "components.DeepSeekModelComponent.display_name": "DeepSeek", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.api_base.display_name": "DeepSeek API ベース", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.api_base.info": "APIリクエスト用の URL ベース。 デフォルトは https://api.deepseek.com です", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.api_key.display_name": "DeepSeek APIキー", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.api_key.info": "DeepSeek のAPIキー", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.json_mode.display_name": "JSONモード", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.json_mode.info": "Trueの場合、スキーマが渡されていてもJSONを出力します。", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.max_tokens.display_name": "最大トークン数", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.max_tokens.info": "生成するトークンの最大数。 無制限にするには0に設定してください。", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.model_kwargs.display_name": "モデル・クワルグス", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.model_kwargs.info": "モデルに渡す追加のキーワード引数。", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.model_name.display_name": "モデル名", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.model_name.info": "DeepSeek 使用するモデル", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.seed.display_name": "シード", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.seed.info": "シード値はジョブの再現性を決定します。", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.stream.display_name": "ストリーム", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.stream.info": "モデルからの応答をストリーミングで出力します。 ストリーミングはチャット内でのみ利用可能です。", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.system_message.display_name": "システム・メッセージ", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.system_message.info": "モデルに渡すシステムメッセージ。", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.temperature.info": "回答のランダム性を制御する", - "components.DeepSeekModelComponent.outputs.model_output.display_name": "言語モデル", - "components.DeepSeekModelComponent.outputs.text_output.display_name": "回答例", - "components.Directory.description": "ディレクトリ内のファイルを再帰的に読み込む。", - "components.Directory.display_name": "ディレクトリー", - "components.Directory.inputs.depth.display_name": "深さ", - "components.Directory.inputs.depth.info": "ファイルを検索するディレクトリの深さ。", - "components.Directory.inputs.load_hidden.display_name": "非表示にする", - "components.Directory.inputs.load_hidden.info": "trueの場合、隠しファイルが読み込まれます。", - "components.Directory.inputs.max_concurrency.display_name": "最大並行性", - "components.Directory.inputs.max_concurrency.info": "ファイルの読み込みにおける最大同時実行数。", - "components.Directory.inputs.path.display_name": "パス", - "components.Directory.inputs.path.info": "ファイルを読み込むディレクトリへのパス。 デフォルトでは現在のディレクトリ（'.'）になります", - "components.Directory.inputs.recursive.display_name": "帰納的", - "components.Directory.inputs.recursive.info": "trueの場合、検索は再帰的に行われます。", - "components.Directory.inputs.silent_errors.display_name": "気づかないうちに起こるミス", - "components.Directory.inputs.silent_errors.info": "真の場合、エラーが発生しても例外は投げられません。", - "components.Directory.inputs.types.display_name": "ファイルの種類", - "components.Directory.inputs.types.info": "読み込むファイルの種類。 1つ以上のタイプを選択するか、空欄のままにすると、サポートされているすべてのタイプが読み込まれます。", - "components.Directory.inputs.use_multithreading.display_name": "マルチスレッドを使用する", - "components.Directory.inputs.use_multithreading.info": "その場合、マルチスレッドが使用されます。", - "components.Directory.outputs.dataframe.display_name": "読み込まれたファイル", - "components.DoclingInline.description": "Doclingを使用して、Doclingモデルをローカルで実行し、入力ドキュメントを処理します。", - "components.DoclingInline.display_name": "Docling", - "components.DoclingInline.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name": "処理後にサーバーファイルを削除する", - "components.DoclingInline.inputs.delete_server_file_after_processing.info": "この設定が有効な場合、処理後にサーバーのファイルパスは削除されます。", - "components.DoclingInline.inputs.do_picture_classification.display_name": "画像分類", - "components.DoclingInline.inputs.do_picture_classification.info": "有効にすると、Doclingパイプラインが画像の種類を分類します。", - "components.DoclingInline.inputs.file_path.display_name": "サーバーのファイルパス", - "components.DoclingInline.inputs.file_path.info": "サーバー上のファイルを指す「file_path」プロパティを持つデータオブジェクト、またはそのファイルへのパスを含むMessageオブジェクト。 「Path」に代わるものですが、同じファイル形式に対応しています。", - "components.DoclingInline.inputs.ignore_unspecified_files.display_name": "指定されていないファイルは無視する", - "components.DoclingInline.inputs.ignore_unspecified_files.info": "これが true の場合、「file_path」プロパティを持たないデータは無視されます。", - "components.DoclingInline.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name": "サポートされていない拡張子を無視する", - "components.DoclingInline.inputs.ignore_unsupported_extensions.info": "この設定が有効な場合、サポートされていない拡張子を持つファイルは処理されません。", - "components.DoclingInline.inputs.ocr_engine.display_name": "OCRエンジン", - "components.DoclingInline.inputs.ocr_engine.info": "使用するOCRエンジン。 どれを選んでもOCRは無効になりません。", - "components.DoclingInline.inputs.path.display_name": "ファイル", - "components.DoclingInline.inputs.pic_desc_llm.display_name": "画像の説明 LLM", - "components.DoclingInline.inputs.pic_desc_llm.info": "接続されている場合、画像説明タスクの実行に使用するモデル。", - "components.DoclingInline.inputs.pic_desc_prompt.display_name": "画像の説明文の入力例", - "components.DoclingInline.inputs.pic_desc_prompt.info": "モデルを呼び出す際に表示するユーザーへのプロンプト。", - "components.DoclingInline.inputs.pipeline.display_name": "パイプライン", - "components.DoclingInline.inputs.pipeline.info": "Doclingパイプラインの使用方法", - "components.DoclingInline.inputs.separator.display_name": "分離文字", - "components.DoclingInline.inputs.separator.info": "メッセージ形式で、複数の出力の間に使用する区切り文字を指定します。", - "components.DoclingInline.inputs.silent_errors.display_name": "気づかないうちに起こるミス", - "components.DoclingInline.inputs.silent_errors.info": "真の場合、エラーが発生しても例外は投げられません。", - "components.DoclingInline.outputs.dataframe.display_name": "ファイル", - "components.DoclingRemote.description": "Docling Serveのインスタンスに接続し、Doclingを使用して入力ドキュメントを処理します。", - "components.DoclingRemote.display_name": "Docling Serve", - "components.DoclingRemote.inputs.api_headers.display_name": "HTTPヘッダー", - "components.DoclingRemote.inputs.api_headers.info": "Docling Serveへの接続に必要な追加ヘッダーのオプション辞書。", - "components.DoclingRemote.inputs.api_url.display_name": "サーバー・アドレス", - "components.DoclingRemote.inputs.api_url.info": "URL Docling Serve インスタンスの", - "components.DoclingRemote.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name": "処理後にサーバーファイルを削除する", - "components.DoclingRemote.inputs.delete_server_file_after_processing.info": "この設定が有効な場合、処理後にサーバーのファイルパスは削除されます。", - "components.DoclingRemote.inputs.docling_serve_opts.display_name": "Doclingのオプション", - "components.DoclingRemote.inputs.docling_serve_opts.info": "追加オプションのオプション辞書。 詳細については、 https://github.com/docling-project/docling-serve/blob/main/docs/usage.md をご覧ください。", - "components.DoclingRemote.inputs.file_path.display_name": "サーバーのファイルパス", - "components.DoclingRemote.inputs.file_path.info": "サーバー上のファイルを指す「file_path」プロパティを持つデータオブジェクト、またはそのファイルへのパスを含むMessageオブジェクト。 「Path」に代わるものですが、同じファイル形式に対応しています。", - "components.DoclingRemote.inputs.ignore_unspecified_files.display_name": "指定されていないファイルは無視する", - "components.DoclingRemote.inputs.ignore_unspecified_files.info": "これが true の場合、「file_path」プロパティを持たないデータは無視されます。", - "components.DoclingRemote.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name": "サポートされていない拡張子を無視する", - "components.DoclingRemote.inputs.ignore_unsupported_extensions.info": "この設定が有効な場合、サポートされていない拡張子を持つファイルは処理されません。", - "components.DoclingRemote.inputs.max_concurrency.display_name": "競合", - "components.DoclingRemote.inputs.max_concurrency.info": "サーバーに対する同時リクエストの最大数。", - "components.DoclingRemote.inputs.max_poll_timeout.display_name": "最大投票時間", - "components.DoclingRemote.inputs.max_poll_timeout.info": "ドキュメントの変換が完了するまでの最大待機時間。", - "components.DoclingRemote.inputs.path.display_name": "ファイル", - "components.DoclingRemote.inputs.separator.display_name": "分離文字", - "components.DoclingRemote.inputs.separator.info": "メッセージ形式で、複数の出力の間に使用する区切り文字を指定します。", - "components.DoclingRemote.inputs.silent_errors.display_name": "気づかないうちに起こるミス", - "components.DoclingRemote.inputs.silent_errors.info": "真の場合、エラーが発生しても例外は投げられません。", - "components.DoclingRemote.outputs.dataframe.display_name": "ファイル", - "components.Dotenv.description": ".env ファイルを環境変数に読み込む", - "components.Dotenv.display_name": "Dotenv", - "components.Dotenv.inputs.dotenv_file_content.display_name": "dotenvファイルの内容", - "components.Dotenv.inputs.dotenv_file_content.info": ".env ファイルの内容は機密情報であるため、直接貼り付けてください。また、「password」という名前のグローバル変数を使用することをお勧めします", - "components.Dotenv.outputs.env_set.display_name": "env_set", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.description": "DuckDuckGo を使用して、検索結果の件数を自由に設定しながらウェブ検索を行う", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.display_name": "DuckDuckGo 検索", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.input_value.display_name": "検索クエリ", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.input_value.info": "DuckDuckGo で実行する検索クエリ", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.max_results.display_name": "最大限の結果", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.max_results.info": "表示する検索結果の最大数", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.max_snippet_length.display_name": "スニペットの最大長", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.max_snippet_length.info": "各検索結果の抜粋の最大文字数", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.DynamicCreateData.description": "指定した数のフィールドを持つデータを動的に作成します。", - "components.DynamicCreateData.display_name": "動的なデータ作成", - "components.DynamicCreateData.inputs.form_fields.display_name": "入力設定", - "components.DynamicCreateData.inputs.form_fields.info": "動的なフォームフィールドを定義します。 各行は、他のコンポーネントと接続できる新しい入力フィールドを作成します。", - "components.DynamicCreateData.inputs.include_metadata.display_name": "メタデータを含む", - "components.DynamicCreateData.inputs.include_metadata.info": "出力にフォームの設定メタデータを含める。", - "components.DynamicCreateData.outputs.form_data.display_name": "JSON", - "components.DynamicCreateData.outputs.message.display_name": "メッセージ", - "components.Elasticsearch.description": "Elasticsearch 高度なカスタマイズ可能な検索機能を備えたベクターストア。", - "components.Elasticsearch.display_name": "Elasticsearch", - "components.Elasticsearch.inputs.api_key.display_name": "Elastic API キー", - "components.Elasticsearch.inputs.api_key.info": "Elastic Cloud 認証用のAPIキー。 使用する場合は、「username」と「password」の入力は不要です。", - "components.Elasticsearch.inputs.cloud_id.display_name": "Elastic Cloud ID", - "components.Elasticsearch.inputs.cloud_id.info": "Elastic Cloud へのデプロイにはこれを使用してください。 「 Elasticsearch URL 」とは併用しないでください。", - "components.Elasticsearch.inputs.elasticsearch_url.display_name": "Elasticsearch URL", - "components.Elasticsearch.inputs.elasticsearch_url.info": "URL セルフマネージドの Elasticsearch 環境（例： http://localhost:9200 ）の場合。 Elastic Cloud でのデプロイには使用しないでください。代わりに Elastic Cloud IDを使用してください。", - "components.Elasticsearch.inputs.embedding.display_name": "埋め込み", - "components.Elasticsearch.inputs.index_name.display_name": "インデックス名", - "components.Elasticsearch.inputs.index_name.info": "Elasticsearch クラスタ内にベクトルが格納されるインデックス名。", - "components.Elasticsearch.inputs.ingest_data.display_name": "データの取り込み", - "components.Elasticsearch.inputs.number_of_results.display_name": "結果数", - "components.Elasticsearch.inputs.number_of_results.info": "返す結果の数。", - "components.Elasticsearch.inputs.password.display_name": "Elasticsearchパスワード", - "components.Elasticsearch.inputs.password.info": "Elasticsearch 指定されたユーザーのパスワード。 APIキーを使用しない限り、ローカル環境および Elastic Cloud 環境の両方で必要です。", - "components.Elasticsearch.inputs.search_query.display_name": "検索クエリ", - "components.Elasticsearch.inputs.search_query.info": "類似検索を実行するには、クエリを入力してください。", - "components.Elasticsearch.inputs.search_query.placeholder": "検索語を入力してください...", - "components.Elasticsearch.inputs.search_score_threshold.display_name": "検索スコアの閾値", - "components.Elasticsearch.inputs.search_score_threshold.info": "検索結果の最小類似度スコアの閾値。", - "components.Elasticsearch.inputs.search_type.display_name": "検索タイプ", - "components.Elasticsearch.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "キャッシュ・ベクトル・ストア", - "components.Elasticsearch.inputs.should_cache_vector_store.info": "Trueの場合、ベクトルストアはコンポーネントの現在のビルドに対してキャッシュされます。 これは、複数の出力方法を持ち、同じベクトルストアを共有したいコンポーネントにとって有用です。", - "components.Elasticsearch.inputs.username.display_name": "ユーザー名", - "components.Elasticsearch.inputs.username.info": "Elasticsearch ユーザー名（例：「elastic」）。 APIキーを使用しない限り、ローカル環境および Elastic Cloud 環境の両方で必要です。", - "components.Elasticsearch.inputs.verify_certs.display_name": "SSL Certificates を確認してください", - "components.Elasticsearch.inputs.verify_certs.info": "Elasticsearch に接続する際、 SSL の証明書を検証するかどうか。", - "components.Elasticsearch.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.Elasticsearch.outputs.search_results.display_name": "検索結果", - "components.EmbeddingModel.description": "指定されたプロバイダーを使用して埋め込みを生成します。", - "components.EmbeddingModel.display_name": "モデルのエンベッド", - "components.EmbeddingModel.inputs.api_base.display_name": "APIのベースURL URL", - "components.EmbeddingModel.inputs.api_base.info": "API用の URL ベースクラス。 デフォルトのままにする場合は空欄のままにしてください。", - "components.EmbeddingModel.inputs.api_key.display_name": "API キー", - "components.EmbeddingModel.inputs.api_key.info": "グローバルプロバイダーの設定を上書きします。 あらかじめ設定済みのAPIキーを使用する場合は、空欄のままにしてください。", - "components.EmbeddingModel.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx APIエンドポイント", - "components.EmbeddingModel.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "APIの基本 URL （ IBM watsonx.ai のみ）", - "components.EmbeddingModel.inputs.chunk_size.display_name": "チャンク・サイズ", - "components.EmbeddingModel.inputs.dimensions.display_name": "寸法", - "components.EmbeddingModel.inputs.dimensions.info": "結果として得られる埋め込みの次元数。 一部のモデルでのみ対応しています。", - "components.EmbeddingModel.inputs.input_text.display_name": "出力に元のテキストを含める", - "components.EmbeddingModel.inputs.max_retries.display_name": "最大再試行回数", - "components.EmbeddingModel.inputs.model.display_name": "モデルのエンベッド", - "components.EmbeddingModel.inputs.model.info": "モデルプロバイダーを選択してください", - "components.EmbeddingModel.inputs.model.placeholder": "セットアッププロバイダー", - "components.EmbeddingModel.inputs.model_kwargs.display_name": "モデル・クワルグス", - "components.EmbeddingModel.inputs.model_kwargs.info": "モデルに渡す追加のキーワード引数。 このパラメータをサポートしているプロバイダーのみが使用します（例： OpenAI,、 Google、Generative AI）。 パラメータマッピングにこれを含めていないプロバイダーについては、無視されます。", - "components.EmbeddingModel.inputs.ollama_base_url.display_name": "Ollama API URL", - "components.EmbeddingModel.inputs.ollama_base_url.info": "Ollama APIのエンドポイント（Ollamaのみ）。 デフォルトは http://localhost:11434 です", - "components.EmbeddingModel.inputs.project_id.display_name": "プロジェクト ID", - "components.EmbeddingModel.inputs.project_id.info": "IBM watsonx.ai プロジェクトID（ IBM watsonx.ai に必要な情報）", - "components.EmbeddingModel.inputs.request_timeout.display_name": "要求タイムアウト", - "components.EmbeddingModel.inputs.show_progress_bar.display_name": "進行状況バーを表示する", - "components.EmbeddingModel.inputs.truncate_input_tokens.display_name": "入力トークンの切り捨て", - "components.EmbeddingModel.outputs.embeddings.display_name": "モデルのエンベッド", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.description": "2つの埋め込みベクトル間の、選択された類似性の形式を計算する。", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.display_name": "類似性の埋め込み", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.inputs.embedding_vectors.display_name": "ベクトルの埋め込み", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.inputs.embedding_vectors.info": "比較対象となる埋め込みベクトルを持つデータオブジェクトがちょうど2つ含まれるリスト。", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.inputs.similarity_metric.display_name": "類似度指標", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.inputs.similarity_metric.info": "使用する類似度測定基準を選択してください。", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.outputs.similarity_data.display_name": "類似性データ", - "components.ExaSearch.description": "検索およびコンテンツ取得のためのExa Searchツールキット", - "components.ExaSearch.display_name": "Exa Search", - "components.ExaSearch.inputs.metaphor_api_key.display_name": "Exa Search API キー", - "components.ExaSearch.inputs.search_num_results.display_name": "検索結果の数", - "components.ExaSearch.inputs.similar_num_results.display_name": "検索結果の件数がほぼ同じ", - "components.ExaSearch.inputs.use_autoprompt.display_name": "「オートプロンプト」を使用する", - "components.ExaSearch.outputs.tools.display_name": "ツール", - "components.ExportDoclingDocument.description": "DoclingDocument をMarkdown、HTML、またはその他の形式でエクスポートします。", - "components.ExportDoclingDocument.display_name": "DoclingDocument をエクスポート", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.data_inputs.display_name": "JSON または テーブル", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.data_inputs.info": "エクスポートするデータと関連文書。", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.doc_key.display_name": "Doc Key", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.doc_key.info": "DoclingDocument 列に使用するキー。", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.export_format.display_name": "エクスポート形式", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.export_format.info": "入力データを変換するエクスポート形式を選択してください。", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.image_mode.display_name": "画像のエクスポートモード", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.image_mode.info": "出力時の画像のエクスポート方法を指定します。 「Placeholder」を選択すると、画像は文字列に置き換えられますが、「Embedded」を選択すると、 base64 形式でエンコードされた画像として埋め込まれます。", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.md_image_placeholder.display_name": "画像のプレースホルダー", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.md_image_placeholder.info": "Markdown形式でのエクスポート用画像プレースホルダーを指定します。", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.md_page_break_placeholder.display_name": "改行のプレースホルダー", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.md_page_break_placeholder.info": "マークダウン出力内のページ間にこのプレースホルダーを追加してください。", - "components.ExportDoclingDocument.outputs.data.display_name": "エクスポートされたデータ", - "components.ExportDoclingDocument.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.ExtractaKey.description": "Data オブジェクトまたは Data オブジェクトのリストから特定のキーを抽出し、抽出した値を Data オブジェクトとして返す。", - "components.ExtractaKey.display_name": "キーの抽出", - "components.ExtractaKey.inputs.data_input.display_name": "データ入力", - "components.ExtractaKey.inputs.data_input.info": "キーを抽出するDataオブジェクト、またはDataオブジェクトのリスト。", - "components.ExtractaKey.inputs.key.display_name": "抽出の鍵", - "components.ExtractaKey.inputs.key.info": "抽出対象のDataオブジェクト内のキー。", - "components.ExtractaKey.outputs.extracted_data.display_name": "抽出データ", - "components.FAISS.description": "検索機能を備えたFAISS Vector Store", - "components.FAISS.display_name": "FAISS", - "components.FAISS.inputs.allow_dangerous_deserialization.display_name": "危険なデシリアライゼーションを許可する", - "components.FAISS.inputs.allow_dangerous_deserialization.info": "pickleファイルの読み込みを有効にするには、Trueに設定してください。 警告：データの出所を信頼できる場合にのみ、これを有効にしてください。 悪意のあるpickleファイルは、システム上で任意のコードを実行する可能性があります。", - "components.FAISS.inputs.embedding.display_name": "埋め込み", - "components.FAISS.inputs.index_name.display_name": "インデックス名", - "components.FAISS.inputs.ingest_data.display_name": "データの取り込み", - "components.FAISS.inputs.number_of_results.display_name": "結果数", - "components.FAISS.inputs.number_of_results.info": "返す結果の数。", - "components.FAISS.inputs.persist_directory.display_name": "ディレクトリを保持する", - "components.FAISS.inputs.persist_directory.info": "FAISSインデックスを保存するパス。 それは、Langflowが実行されている場所によって異なります。", - "components.FAISS.inputs.search_query.display_name": "検索クエリ", - "components.FAISS.inputs.search_query.info": "類似検索を実行するには、クエリを入力してください。", - "components.FAISS.inputs.search_query.placeholder": "検索語を入力してください...", - "components.FAISS.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "キャッシュ・ベクトル・ストア", - "components.FAISS.inputs.should_cache_vector_store.info": "Trueの場合、ベクトルストアはコンポーネントの現在のビルドに対してキャッシュされます。 これは、複数の出力方法を持ち、同じベクトルストアを共有したいコンポーネントにとって有用です。", - "components.FAISS.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.FAISS.outputs.search_results.display_name": "検索結果", - "components.File.display_name": "ファイルを開く", - "components.File.inputs.advanced_mode.display_name": "高度なパーサー", - "components.File.inputs.advanced_mode.info": "Doclingを活用して、PDF、画像、Office文書に対する高度な文書処理とエクスポート機能を実現しましょう。 高度なドキュメント処理には、かなりのリソースを消費する場合があることにご注意ください。", - "components.File.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS アクセスキーID", - "components.File.inputs.aws_access_key_id.info": "AWS アクセスキーID。", - "components.File.inputs.aws_region.display_name": "AWSリージョン", - "components.File.inputs.aws_region.info": "AWS 地域（例： us-east-1、 eu-west-1 ）。", - "components.File.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS 秘密の鍵", - "components.File.inputs.aws_secret_access_key.info": "AWS 秘密鍵。", - "components.File.inputs.bucket_name.display_name": "S3 バケット名", - "components.File.inputs.bucket_name.info": "S3 のバケット名を入力してください。", - "components.File.inputs.concurrency_multithreading.display_name": "処理の並行性", - "components.File.inputs.concurrency_multithreading.info": "複数のファイルを処理する場合、同時に処理するファイルの数。", - "components.File.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name": "処理後にサーバーファイルを削除する", - "components.File.inputs.delete_server_file_after_processing.info": "この設定が有効な場合、処理後にサーバーのファイルパスは削除されます。", - "components.File.inputs.doc_key.display_name": "Doc Key", - "components.File.inputs.doc_key.info": "DoclingDocument 列に使用するキー。", - "components.File.inputs.file_id.display_name": "Google Drive ファイルID", - "components.File.inputs.file_id.info": "Google Drive ：読み込むファイルのID。 そのファイルは、サービスアカウントのメールアドレスと共有する必要があります。", - "components.File.inputs.file_path.display_name": "サーバーのファイルパス", - "components.File.inputs.file_path.info": "サーバー上のファイルを指す「file_path」プロパティを持つデータオブジェクト、またはそのファイルへのパスを含むMessageオブジェクト。 「Path」に代わるものですが、同じファイル形式に対応しています。", - "components.File.inputs.file_path_str.display_name": "ファイル・パス", - "components.File.inputs.file_path_str.info": "読み込むファイルへのパス。 コンポーネントがツールとして呼び出される場合に使用します。 指定がない場合は、「path」に入力されたアップロードされたファイルを使用します。", - "components.File.inputs.ignore_unspecified_files.display_name": "指定されていないファイルは無視する", - "components.File.inputs.ignore_unspecified_files.info": "これが true の場合、「file_path」プロパティを持たないデータは無視されます。", - "components.File.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name": "サポートされていない拡張子を無視する", - "components.File.inputs.ignore_unsupported_extensions.info": "この設定が有効な場合、サポートされていない拡張子を持つファイルは処理されません。", - "components.File.inputs.markdown.display_name": "マークダウン形式でのエクスポート", - "components.File.inputs.markdown.info": "処理済みのドキュメントをMarkdown形式でエクスポートします。 「詳細モード」が有効になっている場合のみ利用可能です。", - "components.File.inputs.md_image_placeholder.display_name": "画像のプレースホルダー", - "components.File.inputs.md_image_placeholder.info": "Markdown形式でのエクスポート用画像プレースホルダーを指定します。", - "components.File.inputs.md_page_break_placeholder.display_name": "改行のプレースホルダー", - "components.File.inputs.md_page_break_placeholder.info": "マークダウン出力内のページ間にこのプレースホルダーを追加してください。", - "components.File.inputs.ocr_engine.display_name": "OCRエンジン", - "components.File.inputs.ocr_engine.info": "使用するOCRエンジン。 パイプラインが「標準」に設定されている場合のみ利用可能です。", - "components.File.inputs.path.display_name": "ファイル", - "components.File.inputs.pipeline.display_name": "パイプライン", - "components.File.inputs.pipeline.info": "Doclingパイプラインの使用方法", - "components.File.inputs.s3_file_key.display_name": "S3 ファイルキー", - "components.File.inputs.s3_file_key.info": "S3 バケット内のファイルのキー（パス）。", - "components.File.inputs.separator.display_name": "分離文字", - "components.File.inputs.separator.info": "メッセージ形式で、複数の出力の間に使用する区切り文字を指定します。", - "components.File.inputs.service_account_key.display_name": "GCP 認証情報 秘密鍵", - "components.File.inputs.service_account_key.info": "Google Cloud Platform サービスアカウントの JSON キーをシークレット文字列として指定してください（JSON コンテンツ全体）。", - "components.File.inputs.silent_errors.display_name": "気づかないうちに起こるミス", - "components.File.inputs.silent_errors.info": "真の場合、エラーが発生しても例外は投げられません。", - "components.File.inputs.storage_location.display_name": "保管場所", - "components.File.inputs.storage_location.info": "ファイルを読み込む場所を選択してください。", - "components.File.inputs.storage_location.placeholder": "ロケーションの選択", - "components.File.inputs.use_multithreading.display_name": "[非推奨] マルチスレッドの使用", - "components.File.inputs.use_multithreading.info": "マルチスレッドを有効にするには、「処理の並行性」を1より大きい値に設定してください。", - "components.File.outputs.message.display_name": "未加工のコンテンツ", - "components.FilterData.description": "キーのリストに基づいてDataオブジェクトをフィルタリングします。", - "components.FilterData.display_name": "データのフィルタリング", - "components.FilterData.inputs.data.display_name": "JSON", - "components.FilterData.inputs.data.info": "フィルタリング対象のデータオブジェクト。", - "components.FilterData.inputs.filter_criteria.display_name": "フィルター基準", - "components.FilterData.inputs.filter_criteria.info": "フィルタリングに使用するキーの一覧。", - "components.FilterData.outputs.filtered_data.display_name": "フィルタリングされたデータ", - "components.FilterDataValues.description": "指定されたキー、フィルタ値、および比較演算子に基づいて、データ項目のリストをフィルタリングします。 詳細設定をチェックして、比較方法を選択してください。", - "components.FilterDataValues.display_name": "値のフィルタリング", - "components.FilterDataValues.inputs.filter_key.display_name": "フィルタキー", - "components.FilterDataValues.inputs.filter_key.info": "フィルタリングの対象となるキー（例：'route'）。", - "components.FilterDataValues.inputs.filter_value.display_name": "フィルタ値", - "components.FilterDataValues.inputs.filter_value.info": "フィルタリングの対象となる値（例：'CMIP'）。", - "components.FilterDataValues.inputs.input_data.display_name": "入力データ", - "components.FilterDataValues.inputs.input_data.info": "フィルタリング対象のデータ項目のリスト。", - "components.FilterDataValues.inputs.operator.display_name": "比較演算子", - "components.FilterDataValues.inputs.operator.info": "値を比較するために使用する演算子。", - "components.FilterDataValues.outputs.filtered_data.display_name": "フィルタリングされたデータ", - "components.FirecrawlCrawlApi.description": "URL をクロールし、結果を返します。", - "components.FirecrawlCrawlApi.display_name": "Firecrawl クローリング API", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.api_key.display_name": "Firecrawl APIキー", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.api_key.info": "Firecrawl API を使用するための API キー。", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.crawlerOptions.display_name": "クローラーの設定", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.crawlerOptions.info": "リクエストに含めるクローラーのオプション。", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.idempotency_key.display_name": "冪等性キー", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.idempotency_key.info": "リクエストの一意性を保証するためのオプションのアイデンポテンシーキー。", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.scrapeOptions.display_name": "スクレイピングの設定", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.scrapeOptions.info": "リクエストと共に送信するページオプション。", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.timeout.display_name": "タイムアウトになる。", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.timeout.info": "リクエストのタイムアウト（ミリ秒単位）。", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.url.display_name": "URL", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.url.info": "URL をスクレイピングする。", - "components.FirecrawlCrawlApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.FirecrawlExtractApi.description": "URL からデータを抽出します。", - "components.FirecrawlExtractApi.display_name": "Firecrawl 抽出 API", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.api_key.display_name": "Firecrawl APIキー", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.api_key.info": "Firecrawl API を使用するための API キー。", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.enable_web_search.display_name": "Web検索を有効にする", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.enable_web_search.info": "この設定が「true」の場合、抽出処理ではWeb検索を利用して追加データを検索します。", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.prompt.display_name": "プロンプト", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.prompt.info": "抽出プロセスを案内するプロンプト。", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.schema.display_name": "スキーマ", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.schema.info": "抽出データの構造を定義するスキーマ。", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.urls.display_name": "URL", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.urls.info": "データを抽出するURLのリスト（カンマまたは改行で区切ってください）。", - "components.FirecrawlExtractApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.FirecrawlMapApi.description": "URL をマッピングし、結果を返します。", - "components.FirecrawlMapApi.display_name": "Firecrawl マップ API", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.api_key.display_name": "Firecrawl APIキー", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.api_key.info": "Firecrawl API を使用するための API キー。", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.ignore_sitemap.display_name": "サイトマップを無視する", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.ignore_sitemap.info": "この設定がtrueの場合、 sitemap.xml ファイルはクロール時に無視されます。", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.include_subdomains.display_name": "サブドメインを含める", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.include_subdomains.info": "この設定が「true」の場合、指定された URL のサブドメインもスキャン対象となります。", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.sitemap_only.display_name": "サイトマップのみ", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.sitemap_only.info": "この設定が「true」の場合、サイトマップ内に含まれるリンクのみが返されます。", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.urls.display_name": "URL", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.urls.info": "地図を作成する元のURLのリスト（カンマまたは改行で区切ってください）。", - "components.FirecrawlMapApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.FirecrawlScrapeApi.description": "URL をスクレイピングし、結果を返します。", - "components.FirecrawlScrapeApi.display_name": "Firecrawl スクレイピング API", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.api_key.display_name": "Firecrawl APIキー", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.api_key.info": "Firecrawl API を使用するための API キー。", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.extractorOptions.display_name": "抽出オプション", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.extractorOptions.info": "リクエストに含めるエクストラクタのオプション。", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.scrapeOptions.display_name": "スクレイピングの設定", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.scrapeOptions.info": "リクエストと共に送信するページオプション。", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.timeout.display_name": "タイムアウトになる。", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.timeout.info": "リクエストのタイムアウト（ミリ秒単位）。", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.url.display_name": "URL", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.url.info": "URL をスクレイピングする。", - "components.FirecrawlScrapeApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.FlowTool.description": "読み込まれたフローを実行する関数からツールを作成します。", - "components.FlowTool.display_name": "ツールとしてのフロー", - "components.FlowTool.inputs.flow_name.display_name": "フロー名", - "components.FlowTool.inputs.flow_name.info": "実行するフローの名前。", - "components.FlowTool.inputs.return_direct.display_name": "直接戻る", - "components.FlowTool.inputs.return_direct.info": "結果をツールから直接返す。", - "components.FlowTool.inputs.tool_description.display_name": "説明", - "components.FlowTool.inputs.tool_description.info": "ツールの説明。デフォルトでは、フローの説明が使用されます。", - "components.FlowTool.inputs.tool_name.display_name": "名前", - "components.FlowTool.inputs.tool_name.info": "ツールの名前。", - "components.FlowTool.outputs.api_build_tool.display_name": "ツール", - "components.GetEnvVar.description": "システムから環境変数の値を取得します。", - "components.GetEnvVar.display_name": "環境変数を取得する", - "components.GetEnvVar.inputs.env_var_name.display_name": "環境変数名", - "components.GetEnvVar.inputs.env_var_name.info": "取得する環境変数の名前", - "components.GetEnvVar.outputs.env_var_value.display_name": "環境変数の値", - "components.GitExtractorComponent.description": "Git リポジトリを分析し、ファイルの内容とリポジトリの完全な情報を返します", - "components.GitExtractorComponent.display_name": "GitExtractor", - "components.GitExtractorComponent.inputs.repository_url.display_name": "リポジトリーURL", - "components.GitExtractorComponent.inputs.repository_url.info": "URL Git リポジトリ（例： https://github.com/username/repo ）の", - "components.GitExtractorComponent.outputs.directory_structure.display_name": "ディレクトリ構造", - "components.GitExtractorComponent.outputs.files_content.display_name": "ファイルの内容", - "components.GitExtractorComponent.outputs.repository_info.display_name": "リポジトリ情報", - "components.GitExtractorComponent.outputs.statistics.display_name": "統計", - "components.GitExtractorComponent.outputs.text_based_file_contents.display_name": "テキスト形式のファイルの内容", - "components.GitLoaderComponent.description": "ローカルまたはリモートの Git リポジトリからドキュメントを読み込み、フィルタリングします。 ローカルのリポジトリパスを使用するか、リモートの URL からクローンしてください。", - "components.GitLoaderComponent.display_name": "Git", - "components.GitLoaderComponent.inputs.branch.display_name": "ブランチ", - "components.GitLoaderComponent.inputs.branch.info": "ファイルを読み込むソースブランチ。 デフォルトは「main」です。", - "components.GitLoaderComponent.inputs.clone_url.display_name": "URL をクローンする", - "components.GitLoaderComponent.inputs.clone_url.info": "クローンする Git リポジトリの URL （「クローン」が選択された場合に使用されます）。", - "components.GitLoaderComponent.inputs.content_filter.display_name": "コンテンツフィルター", - "components.GitLoaderComponent.inputs.content_filter.info": "ファイルの内容に基づいてファイルをフィルタリングするための正規表現パターン。", - "components.GitLoaderComponent.inputs.file_filter.display_name": "ファイルフィルタ", - "components.GitLoaderComponent.inputs.file_filter.info": "ファイルをフィルタリングするためのパターン。 例：\n.py ファイルのみを含める：'*.py'\n.py ファイルを除外する：'!*.py'\n複数のパターンはコンマで区切ることができます。", - "components.GitLoaderComponent.inputs.repo_path.display_name": "ローカルリポジトリのパス", - "components.GitLoaderComponent.inputs.repo_path.info": "既存の Git リポジトリへのローカルパス（「ローカル」が選択された場合に使用されます）。", - "components.GitLoaderComponent.inputs.repo_source.display_name": "リポジトリのソース", - "components.GitLoaderComponent.inputs.repo_source.info": "ローカルのリポジトリパスを使用するか、リモートの URL からクローンするかを選択してください。", - "components.GitLoaderComponent.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.GleanSearchAPIComponent.description": "GleanのAPIを使用して検索します。", - "components.GleanSearchAPIComponent.display_name": "Glean Search API", - "components.GleanSearchAPIComponent.inputs.glean_access_token.display_name": "アクセストークンを取得する", - "components.GleanSearchAPIComponent.inputs.glean_api_url.display_name": "Glean API URL", - "components.GleanSearchAPIComponent.inputs.page_size.display_name": "ページ・サイズ", - "components.GleanSearchAPIComponent.inputs.query.display_name": "照会", - "components.GleanSearchAPIComponent.inputs.request_options.display_name": "リクエストのオプション", - "components.GleanSearchAPIComponent.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.GmailLoaderComponent.description": "指定された認証情報を使用して、Gmailからメールを読み込みます。", - "components.GmailLoaderComponent.display_name": "Gmailローダー", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.json_string.display_name": "サービスアカウントトークンのJSON文字列", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.json_string.info": "サービスアカウントへのアクセスに必要な、 OAuth および 2.0 のアクセス トークン情報を含む JSON 文字列", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.label_ids.display_name": "ラベルID", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.label_ids.info": "メールをフィルタリングするための、カンマ区切りのラベルIDのリスト。", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.max_results.display_name": "最大限の結果", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.max_results.info": "読み込むメールの最大数。", - "components.GmailLoaderComponent.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.Google Generative AI Embeddings.description": "langchain-google-genai パッケージに含まれる ` GoogleGenerativeAIEmbeddings ` クラスを使用して、 Google の生成AI埋め込みサービスに接続します。", - "components.Google Generative AI Embeddings.display_name": "Google 生成AIの埋め込み", - "components.Google Generative AI Embeddings.inputs.api_key.display_name": "Google 生成AI APIキー", - "components.Google Generative AI Embeddings.inputs.model_name.display_name": "モデル名", - "components.Google Generative AI Embeddings.outputs.embeddings.display_name": "埋め込み", - "components.GoogleDriveComponent.description": "指定された認証情報を使用して、 Google Drive からドキュメントを読み込みます。", - "components.GoogleDriveComponent.display_name": "Google Drive ローダー", - "components.GoogleDriveComponent.inputs.document_id.display_name": "文書 ID", - "components.GoogleDriveComponent.inputs.document_id.info": "単一の Google Drive ドキュメントID", - "components.GoogleDriveComponent.inputs.json_string.display_name": "サービスアカウントトークンのJSON文字列", - "components.GoogleDriveComponent.inputs.json_string.info": "サービスアカウントへのアクセスに必要な、 OAuth および 2.0 のアクセス トークン情報を含む JSON 文字列", - "components.GoogleDriveComponent.outputs.docs.display_name": "読み込まれたドキュメント", - "components.GoogleDriveSearchComponent.description": "指定された認証情報とクエリパラメータを使用して、 Google Drive のファイルを検索します。", - "components.GoogleDriveSearchComponent.display_name": "Google Drive 検索", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.query_item.display_name": "クエリ項目", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.query_item.info": "クエリの対象となるフィールド。", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.query_string.display_name": "照会ストリング", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.query_string.info": "検索に使用されるクエリ文字列。 手動で編集できます。", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.search_term.display_name": "用語の検索", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.search_term.info": "指定されたクエリ項目で検索する値。", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.token_string.display_name": "トークン文字列", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.token_string.info": "サービスアカウントへのアクセスに必要な、 OAuth および 2.0 のアクセス トークン情報を含む JSON 文字列", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.valid_operator.display_name": "有効な演算子", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.valid_operator.info": "クエリで使用する演算子。", - "components.GoogleDriveSearchComponent.outputs.Data.display_name": "JSON", - "components.GoogleDriveSearchComponent.outputs.doc_ids.display_name": "ドキュメントID", - "components.GoogleDriveSearchComponent.outputs.doc_titles.display_name": "文書タイトル", - "components.GoogleDriveSearchComponent.outputs.doc_urls.display_name": "ドキュメントのURL", - "components.GoogleGenerativeAIModel.description": "Google の生成AIを使用してテキストを生成します。", - "components.GoogleGenerativeAIModel.display_name": "Google 生成AI", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.api_key.display_name": "Google APIキー", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.api_key.info": "Google の生成AIで使用する Google APIキー。", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.max_output_tokens.display_name": "最大出力トークン数", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.max_output_tokens.info": "生成するトークンの最大数。", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.model_name.display_name": "モデル", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.model_name.info": "モデル名を確認するには、まずプロバイダーを選択してください。 次に、APIキーを入力し、モデル名の横にある更新ボタンをクリックしてください。", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.n.display_name": "N", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.n.info": "各プロンプトに対して生成するチャットの完了数。 重複した候補が生成された場合、APIはn個の候補をすべて返さないことがある点にご注意ください。", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.stream.display_name": "ストリーム", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.stream.info": "モデルからの応答をストリーミングで出力します。 ストリーミングはチャット内でのみ利用可能です。", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.system_message.display_name": "システム・メッセージ", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.system_message.info": "モデルに渡すシステムメッセージ。", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.temperature.info": "ランダム性を制御します。 数値が低いほど決定論的になり、高いほど創造的になります。", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.tool_model_enabled.display_name": "ツールモデルが有効", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.tool_model_enabled.info": "ツールモデルを使用するかどうか。", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.top_k.display_name": "上位K", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.top_k.info": "トップKサンプリングを用いてデコードする：最も確率の高いトップK個のトークンの集合を考慮する。 前向きでなければならない。", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.top_p.display_name": "上位P", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.top_p.info": "サンプリング時に考慮すべきトークンの最大累積確率。", - "components.GoogleGenerativeAIModel.outputs.model_output.display_name": "言語モデル", - "components.GoogleGenerativeAIModel.outputs.text_output.display_name": "回答例", - "components.GoogleOAuthToken.description": "Google の OAuth トークンを含むJSON文字列を生成します。", - "components.GoogleOAuthToken.display_name": "Google OAuth トークン", - "components.GoogleOAuthToken.inputs.oauth_credentials.display_name": "資格情報ファイル", - "components.GoogleOAuthToken.inputs.oauth_credentials.info": "OAuth の認証情報を含むファイル（例： credentials.json ）を入力してください。", - "components.GoogleOAuthToken.inputs.scopes.display_name": "有効範囲", - "components.GoogleOAuthToken.inputs.scopes.info": "アプリケーションの入力範囲。", - "components.GoogleOAuthToken.outputs.output.display_name": "出力", - "components.GoogleSearchAPI.description": "Google 検索APIを呼び出します。", - "components.GoogleSearchAPI.display_name": "Google 検索API [非推奨]", - "components.GoogleSearchAPI.inputs.google_api_key.display_name": "Google APIキー", - "components.GoogleSearchAPI.inputs.google_cse_id.display_name": "Google CSE ID", - "components.GoogleSearchAPI.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.GoogleSearchAPI.inputs.k.display_name": "結果数", - "components.GoogleSearchAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "ツール", - "components.GoogleSearchAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.GoogleSearchAPICore.description": "Google 検索APIを呼び出し、結果を DataFrame として返す。", - "components.GoogleSearchAPICore.display_name": "Google 検索API", - "components.GoogleSearchAPICore.inputs.google_api_key.display_name": "Google APIキー", - "components.GoogleSearchAPICore.inputs.google_cse_id.display_name": "Google CSE ID", - "components.GoogleSearchAPICore.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.GoogleSearchAPICore.inputs.k.display_name": "結果数", - "components.GoogleSearchAPICore.outputs.results.display_name": "結果", - "components.GoogleSerperAPI.description": "Serper.dev の Google 検索APIを呼び出します。", - "components.GoogleSerperAPI.display_name": "Google Serper API [非推奨]", - "components.GoogleSerperAPI.inputs.k.display_name": "結果数", - "components.GoogleSerperAPI.inputs.query.display_name": "照会", - "components.GoogleSerperAPI.inputs.query_params.display_name": "クエリパラメータ", - "components.GoogleSerperAPI.inputs.query_type.display_name": "クエリー・タイプ", - "components.GoogleSerperAPI.inputs.serper_api_key.display_name": "Serper APIキー", - "components.GoogleSerperAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "ツール", - "components.GoogleSerperAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.GoogleSerperAPICore.description": "Serper.dev の Google 検索APIを呼び出します。", - "components.GoogleSerperAPICore.display_name": "Google Serper API", - "components.GoogleSerperAPICore.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.GoogleSerperAPICore.inputs.k.display_name": "結果数", - "components.GoogleSerperAPICore.inputs.serper_api_key.display_name": "Serper APIキー", - "components.GoogleSerperAPICore.outputs.results.display_name": "結果", - "components.GraphRAG.description": "ベクトルストア向けのGraph RAG探索。", - "components.GraphRAG.display_name": "グラフRAG", - "components.GraphRAG.inputs.edge_definition.display_name": "エッジの定義", - "components.GraphRAG.inputs.edge_definition.info": "グラフ探索のためのエッジの定義。", - "components.GraphRAG.inputs.embedding_model.display_name": "モデルのエンベッド", - "components.GraphRAG.inputs.embedding_model.info": "埋め込みモデルを指定してください。 Astra Vectorize コレクションでは不要です。", - "components.GraphRAG.inputs.graphrag_strategy_kwargs.display_name": "戦略パラメータ", - "components.GraphRAG.inputs.graphrag_strategy_kwargs.info": "検索戦略用の追加パラメータのオプション辞書。 詳細については、 https://datastax.github.io/graph-rag/reference/graph_retriever/strategies/ をご覧ください。", - "components.GraphRAG.inputs.search_query.display_name": "検索クエリ", - "components.GraphRAG.inputs.strategy.display_name": "探索戦略", - "components.GraphRAG.inputs.vector_store.display_name": "ベクターストア接続", - "components.GraphRAG.inputs.vector_store.info": "ベクターストアへの接続。", - "components.GraphRAG.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.GraphRAG.outputs.search_results.display_name": "検索結果", - "components.GroqModel.description": "Groq を使用してテキストを生成します。", - "components.GroqModel.display_name": "グロック", - "components.GroqModel.inputs.api_key.display_name": "Groq APIキー", - "components.GroqModel.inputs.api_key.info": "Groq API用のAPIキー。", - "components.GroqModel.inputs.base_url.display_name": "Groq API ベース", - "components.GroqModel.inputs.base_url.info": "APIリクエストの URL のベースパス。プロキシやサービスエミュレーターを使用しない場合は、空欄のままにしてください。", - "components.GroqModel.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.GroqModel.inputs.max_tokens.display_name": "最大出力トークン数", - "components.GroqModel.inputs.max_tokens.info": "生成するトークンの最大数。", - "components.GroqModel.inputs.model_name.display_name": "モデル", - "components.GroqModel.inputs.model_name.info": "モデル名を確認するには、まずプロバイダーを選択してください。 次に、APIキーを入力し、モデル名の横にある更新ボタンをクリックしてください。", - "components.GroqModel.inputs.n.display_name": "N", - "components.GroqModel.inputs.n.info": "各プロンプトに対して生成するチャットの完了数。 重複した候補が生成された場合、APIはn個の候補をすべて返さないことがある点にご注意ください。", - "components.GroqModel.inputs.stream.display_name": "ストリーム", - "components.GroqModel.inputs.stream.info": "モデルからの応答をストリーミングで出力します。 ストリーミングはチャット内でのみ利用可能です。", - "components.GroqModel.inputs.system_message.display_name": "システム・メッセージ", - "components.GroqModel.inputs.system_message.info": "モデルに渡すシステムメッセージ。", - "components.GroqModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.GroqModel.inputs.temperature.info": "この温度で推論を実行してください。 閉区間 [ 0.0, 1.0 ] 内でなければならない。", - "components.GroqModel.inputs.tool_model_enabled.display_name": "ツールモデルを有効にする", - "components.GroqModel.inputs.tool_model_enabled.info": "ツールと連携できるモデルを使用する場合は、ここを選択してください。 「はい」を選択した場合、それらのモデルのみが表示されます。", - "components.GroqModel.outputs.model_output.display_name": "言語モデル", - "components.GroqModel.outputs.text_output.display_name": "回答例", - "components.GuardrailValidator.description": "LLM（大規模言語モデル）を活用した検出機能により、入力テキストを複数のセキュリティおよび安全対策の基準に照らして検証します。", - "components.GuardrailValidator.display_name": "ガードレール", - "components.GuardrailValidator.inputs.api_key.display_name": "API キー", - "components.GuardrailValidator.inputs.api_key.info": "グローバルプロバイダーの設定を上書きします。 あらかじめ設定済みのAPIキーを使用する場合は、空欄のままにしてください。", - "components.GuardrailValidator.inputs.custom_guardrail_explanation.display_name": "特注ガードレールの仕様", - "components.GuardrailValidator.inputs.custom_guardrail_explanation.info": "カスタムガードレールがどのような項目をチェックすべきか説明してください。 この説明は、LLMが入力を検証するために使用されます。 検知したい対象について、具体的にかつ明確に示してください。 例：「入力内容に医学用語や健康関連情報が含まれているかどうかを検出する」、「テキストに金融取引や銀行口座情報が言及されているかどうかを確認する」、「コンテンツに法的問題に関する記述や法的助言が含まれているかどうかを特定する」。 LLMは入力テキストを指定された基準に基づいて分析し、条件に合致する場合は「YES」、そうでない場合は「NO」を返します。", - "components.GuardrailValidator.inputs.enable_custom_guardrail.display_name": "カスタムガードレールを有効にする", - "components.GuardrailValidator.inputs.enable_custom_guardrail.info": "独自の検証基準を設定したカスタムガードレールを有効にします。", - "components.GuardrailValidator.inputs.enabled_guardrails.display_name": "ガードレール", - "components.GuardrailValidator.inputs.enabled_guardrails.info": "入力の妥当性を検証するために、1つ以上のセキュリティガードレールを選択してください。", - "components.GuardrailValidator.inputs.heuristic_threshold.display_name": "ヒューリスティック検出閾値", - "components.GuardrailValidator.inputs.heuristic_threshold.info": "ヒューリスティックな脱獄／プロンプト注入検出のためのスコア閾値（ 0.0-1.0 ）。 強いパターン（例：「指示を無視する」、「脱獄」）は重みが高く、弱いパターン（例：「回避する」、「～として振る舞う」）は重みが低い。 累積スコアがこの閾値以上になった場合、入力は直ちに失敗となります。 値が小さいほど厳格になり、値が大きいほど多くのケースをLLMによる検証に委ねることになります。", - "components.GuardrailValidator.inputs.input_text.display_name": "入力テキスト", - "components.GuardrailValidator.inputs.input_text.info": "ガードレールに対して検証を行うテキスト。", - "components.GuardrailValidator.inputs.model.display_name": "言語モデル", - "components.GuardrailValidator.inputs.model.info": "モデルプロバイダーを選択してください", - "components.GuardrailValidator.inputs.model.placeholder": "セットアッププロバイダー", - "components.GuardrailValidator.outputs.failed_result.display_name": "不合格", - "components.GuardrailValidator.outputs.pass_result.display_name": "パス", - "components.HCD.description": "検索機能を備えたハイパーコンバージド・データベース（HCD）を用いたベクターストアの実装", - "components.HCD.display_name": "ハイパーコンバージド・データベース", - "components.HCD.inputs.api_endpoint.display_name": "HCD API エンドポイント", - "components.HCD.inputs.api_endpoint.info": "HCD サービスの API エンドポイント URL。", - "components.HCD.inputs.batch_size.display_name": "バッチ・サイズ", - "components.HCD.inputs.batch_size.info": "1回のバッチ処理で処理するデータ数のオプション設定。", - "components.HCD.inputs.bulk_delete_concurrency.display_name": "一括削除の並行処理", - "components.HCD.inputs.bulk_delete_concurrency.info": "一括削除操作における並行処理レベルのオプション設定。", - "components.HCD.inputs.bulk_insert_batch_concurrency.display_name": "一括挿入のバッチ処理における並行処理", - "components.HCD.inputs.bulk_insert_batch_concurrency.info": "一括挿入操作の並行処理レベル（オプション）。", - "components.HCD.inputs.bulk_insert_overwrite_concurrency.display_name": "一括挿入・上書きの並行処理", - "components.HCD.inputs.bulk_insert_overwrite_concurrency.info": "既存のデータを上書きする一括挿入操作における、オプションの並行処理レベル。", - "components.HCD.inputs.ca_certificate.display_name": "CA認証", - "components.HCD.inputs.ca_certificate.info": "HCDへの TLS 接続用のオプションのCA証明書。", - "components.HCD.inputs.collection_indexing_policy.display_name": "コレクションの索引作成方針", - "components.HCD.inputs.collection_indexing_policy.info": "コレクションのインデックス作成ポリシーを定義するオプションの辞書。", - "components.HCD.inputs.collection_name.display_name": "コレクション名", - "components.HCD.inputs.collection_name.info": "HCD内の、ベクトルが格納されるコレクションの名前。", - "components.HCD.inputs.embedding.display_name": "埋め込みまたはAstra Vectorize", - "components.HCD.inputs.embedding.info": "埋め込みモデルまたはAstra Vectorizeの設定のいずれかを使用できます。", - "components.HCD.inputs.ingest_data.display_name": "データの取り込み", - "components.HCD.inputs.metadata_indexing_exclude.display_name": "メタデータのインデックス作成から除外", - "components.HCD.inputs.metadata_indexing_exclude.info": "インデックス作成から除外するメタデータフィールドのオプションリスト。", - "components.HCD.inputs.metadata_indexing_include.display_name": "メタデータのインデックス作成を含める", - "components.HCD.inputs.metadata_indexing_include.info": "インデックス作成に含めるメタデータフィールドのオプションリスト。", - "components.HCD.inputs.metric.display_name": "メトリック", - "components.HCD.inputs.metric.info": "ベクトルストアにおけるベクトル比較用のオプションの距離メトリック。", - "components.HCD.inputs.namespace.display_name": "名前空間", - "components.HCD.inputs.namespace.info": "コレクションに使用する、HCD内のオプションの名前空間。", - "components.HCD.inputs.number_of_results.display_name": "結果数", - "components.HCD.inputs.number_of_results.info": "返す結果の数。", - "components.HCD.inputs.password.display_name": "HCDパスワード", - "components.HCD.inputs.password.info": "HCDにアクセスするための認証パスワード。", - "components.HCD.inputs.pre_delete_collection.display_name": "削除前のコレクション", - "components.HCD.inputs.pre_delete_collection.info": "新しいコレクションを作成する前に、既存のコレクションを削除するかどうかを決定するブール値のフラグ。", - "components.HCD.inputs.search_filter.display_name": "メタデータ検索フィルター", - "components.HCD.inputs.search_filter.info": "検索クエリに適用するフィルタのオプション辞書。", - "components.HCD.inputs.search_query.display_name": "検索クエリ", - "components.HCD.inputs.search_query.info": "類似検索を実行するには、クエリを入力してください。", - "components.HCD.inputs.search_query.placeholder": "検索語を入力してください...", - "components.HCD.inputs.search_score_threshold.display_name": "検索スコアの閾値", - "components.HCD.inputs.search_score_threshold.info": "検索結果の最小類似度スコアの閾値。 （「スコア閾値による類似度」を使用する場合）", - "components.HCD.inputs.search_type.display_name": "検索タイプ", - "components.HCD.inputs.search_type.info": "使用する検索タイプ", - "components.HCD.inputs.setup_mode.display_name": "セットアップモード", - "components.HCD.inputs.setup_mode.info": "ベクトルストアを設定するための設定モードで、「Sync」、「Async」、または「Off」などのオプションがあります。", - "components.HCD.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "キャッシュ・ベクトル・ストア", - "components.HCD.inputs.should_cache_vector_store.info": "Trueの場合、ベクトルストアはコンポーネントの現在のビルドに対してキャッシュされます。 これは、複数の出力方法を持ち、同じベクトルストアを共有したいコンポーネントにとって有用です。", - "components.HCD.inputs.username.display_name": "HCD ユーザー名", - "components.HCD.inputs.username.info": "HCDにアクセスするための認証ユーザー名。", - "components.HCD.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.HCD.outputs.search_results.display_name": "検索結果", - "components.HierarchicalCrewComponent.description": "エージェントのグループを表し、それらのエージェントがどのように連携すべきか、およびどのようなタスクを実行すべきかを定義します。", - "components.HierarchicalCrewComponent.display_name": "階層型クルー", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.agents.display_name": "エージェント", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.function_calling_llm.display_name": "LLMの関数呼び出し", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.function_calling_llm.info": "ReAct CrewAI エージェントを、関数を呼び出すエージェントに変換します", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.manager_agent.display_name": "マネージャー・エージェント", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.manager_llm.display_name": "マネージャー（LLM）", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.max_rpm.display_name": "最大回転数", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.memory.display_name": "メモリー", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.share_crew.display_name": "シェア・クルー", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.tasks.display_name": "タスク", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.use_cache.display_name": "キャッシュ", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.verbose.display_name": "詳細", - "components.HierarchicalCrewComponent.outputs.output.display_name": "出力", - "components.HierarchicalTaskComponent.description": "各タスクには、説明、期待される成果、および実行責任者が明記されていなければなりません。", - "components.HierarchicalTaskComponent.display_name": "階層型タスク", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.expected_output.display_name": "予期される出力", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.expected_output.info": "期待される成果の明確な定義。", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.task_description.display_name": "説明", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.task_description.info": "タスクの目的と実施方法について詳しく説明した文章。", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.tools.display_name": "ツール", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.tools.info": "タスクの実行に使用できるツール／リソースの一覧。 デフォルトではエージェントツールを使用します。", - "components.HierarchicalTaskComponent.outputs.task_output.display_name": "タスク", - "components.HomeAssistantControl.description": "Home Assistantのデバイスを操作するための、とてもシンプルなツールです。 指定する必要があるのは、アクション（turn_on、turn_off、toggle）とentity_idのみです。", - "components.HomeAssistantControl.display_name": "Home Assistant コントロール", - "components.HomeAssistantControl.inputs.base_url.display_name": "Home Assistant URL", - "components.HomeAssistantControl.inputs.base_url.info": "例： http://192.168.0.10:8123", - "components.HomeAssistantControl.inputs.default_action.display_name": "デフォルトのアクション（任意）", - "components.HomeAssistantControl.inputs.default_action.info": "「turn_on」、「turn_off」、または「toggle」のいずれか", - "components.HomeAssistantControl.inputs.default_entity_id.display_name": "デフォルトのエンティティID（任意）", - "components.HomeAssistantControl.inputs.default_entity_id.info": "制御対象のデフォルトエンティティID（例： switch.unknown_switch_3 ）", - "components.HomeAssistantControl.inputs.ha_token.display_name": "Home Assistant トークン", - "components.HomeAssistantControl.inputs.ha_token.info": "Home Assistant の長期有効アクセス トークン", - "components.HomeAssistantControl.outputs.api_build_tool.display_name": "ツール", - "components.HomeAssistantControl.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.HtmlLinkExtractor.description": "HTMLコンテンツからハイパーリンクを抽出する。", - "components.HtmlLinkExtractor.display_name": "HTML Link Extractor", - "components.HtmlLinkExtractor.inputs.data_input.display_name": "入力", - "components.HtmlLinkExtractor.inputs.data_input.info": "リンクを抽出する対象となるテキスト。", - "components.HtmlLinkExtractor.inputs.drop_fragments.display_name": "URL のフラグメントを削除する", - "components.HtmlLinkExtractor.inputs.kind.display_name": "ある種のエッジ", - "components.HtmlLinkExtractor.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.description": "Hugging Face のテキスト埋め込み推論（TEI）を使用して埋め込みを生成する", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.display_name": "Hugging Face 埋め込み推論", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "HuggingFace APIキー", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.api_key.info": "非ローカル推論エンドポイントに必須です。 ローカル推論にはAPIキーは必要ありません。", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.inference_endpoint.display_name": "推論エンドポイント", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.inference_endpoint.info": "カスタム推論エンドポイント URL。", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "モデル名", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.model_name.info": "テキスト埋め込みに使用するモデルの名前。", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "埋め込み", - "components.HuggingFaceModel.description": "Hugging Face の推論APIを使用してテキストを生成します。", - "components.HuggingFaceModel.display_name": "Hugging Face", - "components.HuggingFaceModel.inputs.custom_model.display_name": "カスタムモデルID", - "components.HuggingFaceModel.inputs.custom_model.info": "Hugging Face HubからカスタムモデルIDを入力してください", - "components.HuggingFaceModel.inputs.huggingfacehub_api_token.display_name": "HuggingFace HubAPI トークン", - "components.HuggingFaceModel.inputs.inference_endpoint.display_name": "推論エンドポイント", - "components.HuggingFaceModel.inputs.inference_endpoint.info": "カスタム推論エンドポイント URL。", - "components.HuggingFaceModel.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.HuggingFaceModel.inputs.max_new_tokens.display_name": "最大新規トークン数", - "components.HuggingFaceModel.inputs.max_new_tokens.info": "生成されるトークンの最大数", - "components.HuggingFaceModel.inputs.model_id.display_name": "モデル ID", - "components.HuggingFaceModel.inputs.model_id.info": "「 Hugging Face Hub」からモデルを選択してください", - "components.HuggingFaceModel.inputs.model_kwargs.display_name": "モデルのキーワード引数", - "components.HuggingFaceModel.inputs.repetition_penalty.display_name": "反復ペナルティ", - "components.HuggingFaceModel.inputs.repetition_penalty.info": "繰り返しペナルティのパラメータ。 1.0 罰則がないことを意味する。", - "components.HuggingFaceModel.inputs.retry_attempts.display_name": "再試行回数", - "components.HuggingFaceModel.inputs.stream.display_name": "ストリーム", - "components.HuggingFaceModel.inputs.stream.info": "モデルからの応答をストリーミングで出力します。 ストリーミングはチャット内でのみ利用可能です。", - "components.HuggingFaceModel.inputs.system_message.display_name": "システム・メッセージ", - "components.HuggingFaceModel.inputs.system_message.info": "モデルに渡すシステムメッセージ。", - "components.HuggingFaceModel.inputs.task.display_name": "タスク", - "components.HuggingFaceModel.inputs.task.info": "モデルを呼び出すためのタスク。 このタスクは、`generated_text` または `summary_text` を返すものである必要があります。", - "components.HuggingFaceModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.HuggingFaceModel.inputs.temperature.info": "ロジット分布のモジュレーションに使用される値", - "components.HuggingFaceModel.inputs.top_k.display_name": "上位K", - "components.HuggingFaceModel.inputs.top_k.info": "トップKフィルタリングにおいて保持すべき、最も確率の高い語彙トークンの数", - "components.HuggingFaceModel.inputs.top_p.display_name": "上位P", - "components.HuggingFaceModel.inputs.top_p.info": "1未満に設定した場合、生成には、確率の合計が `top_p` 以上となる、最も確率の高いトークンのうち最小のセットのみが保持されます", - "components.HuggingFaceModel.inputs.typical_p.display_name": "典型的なP", - "components.HuggingFaceModel.inputs.typical_p.info": "典型的なデコード量。", - "components.HuggingFaceModel.outputs.model_output.display_name": "言語モデル", - "components.HuggingFaceModel.outputs.text_output.display_name": "回答例", - "components.IBMwatsonxModel.description": "IBM や watsonx.ai の基盤モデルを使用してテキストを生成します。", - "components.IBMwatsonxModel.display_name": "IBM watsonx.ai", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.api_key.display_name": "Watsonx APIキー", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.api_key.info": "モデルで使用するAPIキー。", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.base_url.display_name": "watsonx APIエンドポイント", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.base_url.info": "このAPIの基底クラスである URL。", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.frequency_penalty.display_name": "周波数ペナルティ", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.frequency_penalty.info": "トークンの使用頻度に対するペナルティ。", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.logit_bias.display_name": "ロジットのバイアス", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.logit_bias.info": "バイアスをかける、または除外するトークンIDのJSON文字列（例： {\"1003\": -100, \"1004\": 100} ）。", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.logprobs.display_name": "対数確率", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.logprobs.info": "出力トークンの対数確率を返すかどうか。", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.max_tokens.display_name": "最大トークン数", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.max_tokens.info": "生成するトークンの最大数。", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.model_name.display_name": "モデル名", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.model_name.info": "モデル名を確認するには、まずプロバイダーを選択してください。 次に、APIキーを入力し、モデル名の横にある更新ボタンをクリックしてください。", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.presence_penalty.display_name": "存在ペナルティ", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.presence_penalty.info": "前のテキストに「token」が含まれている場合のペナルティ。", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.project_id.display_name": "watsonx プロジェクトID", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.project_id.info": "ファウンデーション・モデルに関連付けられたプロジェクトID。", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.seed.display_name": "乱数シード", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.seed.info": "モデルの乱数シード。", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.space_id.display_name": "watsonx スペースID", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.space_id.info": "ファウンデーションモデルに関連付けられたデプロイメントスペースID。", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.stop_sequence.display_name": "停止シーケンス", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.stop_sequence.info": "生成を停止すべきシーケンス。", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.stream.display_name": "ストリーム", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.stream.info": "モデルからの応答をストリーミングで出力します。 ストリーミングはチャット内でのみ利用可能です。", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.system_message.display_name": "システム・メッセージ", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.system_message.info": "モデルに渡すシステムメッセージ。", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.temperature.info": "ランダム性を調整します。数値を大きくすると、バリエーションが増えます。", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.top_logprobs.display_name": "上位ログの確率", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.top_logprobs.info": "各位置で返される可能性が最も高いトークンの数。", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.top_p.display_name": "上位P", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.top_p.info": "トークン選択の累積確率の閾値。 値が小さいほど、より小さく、上部が重み付けされた核からサンプリングされることを意味します。", - "components.IBMwatsonxModel.outputs.model_output.display_name": "言語モデル", - "components.IBMwatsonxModel.outputs.text_output.display_name": "回答例", - "components.IDGenerator.description": "一意のIDを生成します。", - "components.IDGenerator.display_name": "ID生成ツール", - "components.IDGenerator.inputs.unique_id.display_name": "値", - "components.IDGenerator.inputs.unique_id.info": "生成された一意のID。", - "components.IDGenerator.outputs.id.display_name": "ID", - "components.JSONCleaner.description": "LLMによって生成された、乱雑で時に不正確なJSON文字列をクリーンアップし、JSON仕様に完全に準拠するようにします。", - "components.JSONCleaner.display_name": "JSONクリーナー", - "components.JSONCleaner.inputs.json_str.display_name": "JSONストリング", - "components.JSONCleaner.inputs.json_str.info": "クリーンアップするJSON文字列。", - "components.JSONCleaner.inputs.normalize_unicode.display_name": "Unicodeを正規化", - "components.JSONCleaner.inputs.normalize_unicode.info": "JSON文字列内のUnicode文字を正規化します。", - "components.JSONCleaner.inputs.remove_control_chars.display_name": "制御文字を削除する", - "components.JSONCleaner.inputs.remove_control_chars.info": "JSON文字列から制御文字を削除します。", - "components.JSONCleaner.inputs.validate_json.display_name": "JSONの検証", - "components.JSONCleaner.inputs.validate_json.info": "JSON文字列が正しい形式であることを確認してください。", - "components.JSONCleaner.outputs.output.display_name": "クリーン化されたJSON文字列", - "components.JSONtoData.description": "JSONファイル、ファイルパスから読み込んだJSON、またはJSON文字列を、DataオブジェクトまたはDataオブジェクトのリストに変換する", - "components.JSONtoData.display_name": "JSONを読み込む", - "components.JSONtoData.inputs.json_file.display_name": "JSON ファイル", - "components.JSONtoData.inputs.json_file.info": "JSONファイルをアップロードして、DataオブジェクトまたはDataオブジェクトのリストに変換します", - "components.JSONtoData.inputs.json_path.display_name": "JSONファイルのパス", - "components.JSONtoData.inputs.json_path.info": "JSONファイルへのパスをプレーンテキストで指定してください", - "components.JSONtoData.inputs.json_string.display_name": "JSONストリング", - "components.JSONtoData.inputs.json_string.info": "Data オブジェクトまたは Data オブジェクトのリストに変換する、有効な JSON 文字列（オブジェクトまたは配列）を入力してください", - "components.JSONtoData.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.JigsawStackAIScraper.description": "CSSセレクタのコードを一切記述することなく、あらゆるウェブサイトを瞬時にスクレイピングし、数秒で一貫性のある構造化データを取得できます", - "components.JigsawStackAIScraper.display_name": "AIスクレイパー", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack APIキー", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.api_key.info": "認証用の JigsawStack APIキー", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.element_prompts.display_name": "要素のプロンプト", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.element_prompts.info": "スクレイピング対象のページ上の項目（最大5つ）。 E.g. 「プラン価格」、「プラン名」", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.html.display_name": "HTML", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.html.info": "スクレイピング対象のHTMLコンテンツ。 url または html のいずれかが必要です。両方とも指定する必要はありません。", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.root_element_selector.display_name": "ルート要素セレクタ", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.root_element_selector.info": "スクレイピングの対象を特定の要素とその子要素に限定するためのCSSセレクタ", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.url.display_name": "URL", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.url.info": "URL スクレイピング対象のページ url または html のいずれかが必要です。両方とも指定する必要はありません。", - "components.JigsawStackAIScraper.outputs.scrape_results.display_name": "AIスクレイパーの結果", - "components.JigsawStackAISearch.description": "AIの力を活用して、ウェブを簡単に検索し、高品質な検索結果にアクセスできます。", - "components.JigsawStackAISearch.display_name": "AIウェブ検索", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.ai_overview.display_name": "AIの概要", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.ai_overview.info": "検索結果にAIを活用した概要を表示する", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack APIキー", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.api_key.info": "認証用の JigsawStack APIキー", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.query.display_name": "照会", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.query.info": "検索条件。 クエリの文字数は最大400文字です", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.safe_search.display_name": "セーフサーチ", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.safe_search.info": "セーフサーチを有効にして、成人向けコンテンツを非表示にする", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.spell_check.display_name": "スペル・チェック", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.spell_check.info": "検索クエリのスペルチェックを行う", - "components.JigsawStackAISearch.outputs.content_text.display_name": "本文", - "components.JigsawStackAISearch.outputs.search_results.display_name": "AI検索結果", - "components.JigsawStackFileRead.description": "JigsawStack や File Storage にアップロード済みのファイルをシームレスに読み込み、AIアプリケーションで活用できます。", - "components.JigsawStackFileRead.display_name": "ファイルの読み込み", - "components.JigsawStackFileRead.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack APIキー", - "components.JigsawStackFileRead.inputs.api_key.info": "認証用の JigsawStack APIキー", - "components.JigsawStackFileRead.inputs.key.display_name": "キー", - "components.JigsawStackFileRead.inputs.key.info": "JigsawStack からファイルを取得するために使用されるキーは、 File Storage です。", - "components.JigsawStackFileRead.outputs.file_path.display_name": "ファイル・パス", - "components.JigsawStackFileUpload.description": "JigsawStack （ File Storage ）にファイルをシームレスに保存し、AIアプリケーションで利用できます。 画像や文書など、さまざまなファイル形式に対応しています。", - "components.JigsawStackFileUpload.display_name": "ファイルのアップロード", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack APIキー", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.api_key.info": "認証用の JigsawStack APIキー", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.file.display_name": "ファイル", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.file.info": "JigsawStack File Storage に保存するファイルをアップロードしてください。", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.key.display_name": "キー", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.key.info": "JigsawStack にファイルを保存するために使用されたキーは、 File Storage です。 指定がない場合は、一意のキーが生成されます。", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.overwrite.display_name": "既存のファイルを上書きする", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.overwrite.info": "trueの場合、同じキーを持つ既存のファイルを上書きします。 false の場合、ファイルがすでに存在するとエラーを返します。", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.temp_public_url.display_name": "Return Temporary Public URL", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.temp_public_url.info": "真の場合、一定時間のみ有効な一時的なパブリック URL を返します。 falseの場合、所有者のみがアクセスできるファイルストアのキーを返します。", - "components.JigsawStackFileUpload.outputs.file_upload_result.display_name": "ファイルストアの結果", - "components.JigsawStackImageGeneration.description": "FluxやStable DiffusionなどのAIモデルやその他の主要なモデルを活用し、指定されたテキストに基づいて画像を生成します。", - "components.JigsawStackImageGeneration.display_name": "画像生成", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack APIキー", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.api_key.info": "認証用の JigsawStack APIキー", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.aspect_ratio.display_name": "アスペクト比", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.aspect_ratio.info": "生成される画像のアスペクト比。 以下のいずれかである必要があります： '1:1', '16:9', '21:9', '3:2', '2:3', '4:5', '5:4', '3:4', '4:3', '9:16', '9:21' デフォルトは 1:1 です。", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.file_store_key.display_name": "ファイルストアキー", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.file_store_key.info": "Jigsawstackに画像を保存するために使用されるキー File Storage。 URLが指定されている場合は不要です。", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.guidance.display_name": "指導基準", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.guidance.info": "ガイダンスのレベルを上げると、モデルはプロンプトにより忠実に従うようになりますが、出力の質が低下する可能性があります。 1～28の間でなければなりません。", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.height.display_name": "高さ", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.height.info": "画像の高さ。 256～1920ピクセルの範囲でなければなりません。", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.negative_prompt.display_name": "否定的なプロンプト", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.negative_prompt.info": "生成された画像に含めないようにするテキストプロンプト。 1～5000文字以内にしてください。", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.output_format.display_name": "出力フォーマット", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.output_format.info": "生成される画像の出力形式。 次のいずれかの値でなければなりません： png または svg", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.prompt.display_name": "プロンプト", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.prompt.info": "画像を生成するためのテキストプロンプト。 1～5000文字以内にしてください。", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.seed.display_name": "シード", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.seed.info": "世代を確定的なものにする。 同じシードとパラメータセットを使用すれば、毎回まったく同じ画像が生成されます。", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.steps.display_name": "ステップ", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.steps.info": "ノイズ除去の処理回数。 1～90の間でなければなりません。 値を大きくすると画質は向上しますが、生成にかかる時間は長くなります。", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.url.display_name": "URL", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.url.info": "生成された画像が送信される有効な URL。", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.width.display_name": "幅", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.width.info": "画像の幅。 256～1920ピクセルの範囲でなければなりません。", - "components.JigsawStackImageGeneration.outputs.image_generation_results.display_name": "画像生成結果", - "components.JigsawStackNSFW.description": "画像や動画にNSFWコンテンツが含まれているかどうかを検出する", - "components.JigsawStackNSFW.display_name": "NSFW検出", - "components.JigsawStackNSFW.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack APIキー", - "components.JigsawStackNSFW.inputs.api_key.info": "認証用の JigsawStack APIキー", - "components.JigsawStackNSFW.inputs.url.display_name": "URL", - "components.JigsawStackNSFW.inputs.url.info": "URL 分析対象の画像または動画の", - "components.JigsawStackNSFW.outputs.nsfw_result.display_name": "NSFW分析", - "components.JigsawStackObjectDetection.description": "JigsawStack's の Object Detection モデルを使用して、画像の物体検出を行います。このモデルは、画像のグラウンディング、セグメンテーション、およびコンピュータ利用が可能です。", - "components.JigsawStackObjectDetection.display_name": "Object Detection", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.annotated_image.display_name": "注釈付き画像を返す", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.annotated_image.info": "真の場合、検出されたオブジェクトが注釈付きで表示された画像のURLを返します。", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack APIキー", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.api_key.info": "認証用の JigsawStack APIキー", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.features.display_name": "機能", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.features.info": "オブジェクト検出で有効にする機能を選択してください", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.file_store_key.display_name": "ファイルストアキー", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.file_store_key.info": "Jigsawstackに画像を保存するために使用されるキー File Storage。 URLが指定されている場合は不要です。", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.prompts.display_name": "プロンプト", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.prompts.info": "物体検出モデルを学習させるためのプロンプト。 画像からさまざまな情報を抽出するために、カンマ区切りのプロンプトのリストを渡すことができます。", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.return_type.display_name": "戻り値の型", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.return_type.info": "マスクやアノテーションなど、物体検出結果の返却形式を選択してください。", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.url.display_name": "URL", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.url.info": "画像 URL。 file_store_key が指定されている場合は不要です。", - "components.JigsawStackObjectDetection.outputs.object_detection_results.display_name": "Object Detection 結果", - "components.JigsawStackSentiment.description": "JigsawStack のAIを使用してテキストの感情分析を行う", - "components.JigsawStackSentiment.display_name": "センチメント分析", - "components.JigsawStackSentiment.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack APIキー", - "components.JigsawStackSentiment.inputs.api_key.info": "認証用の JigsawStack APIキー", - "components.JigsawStackSentiment.inputs.text.display_name": "テキスト", - "components.JigsawStackSentiment.inputs.text.info": "感情分析の対象となるテキスト", - "components.JigsawStackSentiment.outputs.sentiment_data.display_name": "センチメントデータ", - "components.JigsawStackSentiment.outputs.sentiment_text.display_name": "感情分析テキスト", - "components.JigsawStackTextToSQL.description": "JigsawStack のAI機能を使用して、自然言語をSQLクエリに変換する", - "components.JigsawStackTextToSQL.display_name": "テキストからSQLへ", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack APIキー", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.api_key.info": "認証用の JigsawStack APIキー", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.file_store_key.display_name": "ファイルストアキー", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.file_store_key.info": "Jigsawstackファイルストレージにデータベーススキーマを保存するために使用されるキー。 sql_schema が指定されている場合は不要です。", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.prompt.display_name": "プロンプト", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.prompt.info": "生成したいSQLクエリの自然言語による説明", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.sql_schema.display_name": "SQLスキーマ", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.sql_schema.info": "データベースのスキーマ情報。 CREATE TABLE 文またはスキーマ記述である。 このパラメータを指定すると、データベース固有の構文や最適化が適用され、SQL生成の精度が向上します。", - "components.JigsawStackTextToSQL.outputs.sql_query.display_name": "SQL Query", - "components.JigsawStackTextTranslate.description": "複数のテキスト形式に対応し、ある言語から別の言語へテキストを翻訳します。", - "components.JigsawStackTextTranslate.display_name": "テキストの翻訳", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack APIキー", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.api_key.info": "認証用の JigsawStack APIキー", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.target_language.display_name": "対象言語", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.target_language.info": "翻訳先の言語の言語コード。 言語コードは、ISO 639-1に準拠した固有の2文字コードによって識別されます", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.text.display_name": "テキスト", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.text.info": "翻訳するテキスト。 これは単一の文字列でも、文字列のリストでも構いません。 リストが指定された場合、各文字列は個別に翻訳されます。", - "components.JigsawStackTextTranslate.outputs.translation_results.display_name": "翻訳結果", - "components.JigsawStackVOCR.description": "あらゆる種類の文書から、微調整された vLLMs を用いて一貫性のある構造でデータを抽出することで、最高の精度を実現します", - "components.JigsawStackVOCR.display_name": "VOCR", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack APIキー", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.api_key.info": "認証用の JigsawStack APIキー", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.file_store_key.display_name": "ファイルストアキー", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.file_store_key.info": "Jigsawstackに画像を保存するために使用されるキー File Storage。 URLが指定されている場合は不要です。", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.page_range_end.display_name": "ページ範囲の終了", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.page_range_end.info": "この文書のページ範囲の終了位置。 特に指定がない場合、すべてのページが処理されます。", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.page_range_start.display_name": "ページ範囲", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.page_range_start.info": "この文書のページ範囲の開始位置。 特に指定がない場合、すべてのページが処理されます。", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.prompts.display_name": "プロンプト", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.prompts.info": "画像を説明するために使用されたプロンプト。 デフォルトのプロンプトは「画像を詳しく説明してください」です。 画像からさまざまな情報を抽出するために、カンマ区切りのプロンプトのリストを渡すことができます。", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.url.display_name": "URL", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.url.info": "画像またはドキュメントのURL。 file_store_key が指定されている場合は不要です。", - "components.JigsawStackVOCR.outputs.vocr_results.display_name": "VOCRの結果", - "components.JsonAgent.description": "LLMと各種ツールを用いてJSONエージェントを構築する。", - "components.JsonAgent.display_name": "JsonAgent", - "components.JsonAgent.inputs.agent_description.display_name": "エージェントの説明 [非推奨]", - "components.JsonAgent.inputs.agent_description.info": "エージェントの説明。 これはツールモードでのみ使用されます。 デフォルトでは「以下のツールを利用できる頼もしいアシスタント：」と表示され、ツールは動的に追加されます。 この機能は非推奨となっており、今後のバージョンで削除される予定です。", - "components.JsonAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "構文解析エラーの処理", - "components.JsonAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "処理を円滑にするために、エージェントはユーザー入力の読み取り時にエラーを修正すべきでしょうか？", - "components.JsonAgent.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.JsonAgent.inputs.input_value.info": "エージェントが処理するための、ユーザーからの入力。", - "components.JsonAgent.inputs.llm.display_name": "言語モデル", - "components.JsonAgent.inputs.max_iterations.display_name": "最大反復回数", - "components.JsonAgent.inputs.max_iterations.info": "エージェントがタスクを完了するために試行できる最大回数（それ以上試行すると停止する）。", - "components.JsonAgent.inputs.path.display_name": "ファイル・パス", - "components.JsonAgent.inputs.verbose.display_name": "詳細", - "components.JsonAgent.outputs.agent.display_name": "エージェント", - "components.JsonAgent.outputs.response.display_name": "応答", - "components.KnowledgeBase.description": "ナレッジからデータを検索・取得する。", - "components.KnowledgeBase.display_name": "知識ベース", - "components.KnowledgeBase.inputs.api_key.display_name": "プロバイダーAPIキーの埋め込み", - "components.KnowledgeBase.inputs.api_key.info": "埋め込みプロバイダーが埋め込みを生成するためのAPIキー。", - "components.KnowledgeBase.inputs.include_embeddings.display_name": "埋め込みを含める", - "components.KnowledgeBase.inputs.include_embeddings.info": "出力に埋め込みを含めるかどうか。 「メタデータを含める」が有効になっている場合にのみ適用されます。", - "components.KnowledgeBase.inputs.include_metadata.display_name": "メタデータを含む", - "components.KnowledgeBase.inputs.include_metadata.info": "出力にすべてのメタデータを含めるかどうか。 falseの場合、コンテンツのみが返されます。", - "components.KnowledgeBase.inputs.knowledge_base.display_name": "ナレッジ", - "components.KnowledgeBase.inputs.knowledge_base.info": "データを読み込む元となる知識を選択してください。", - "components.KnowledgeBase.inputs.search_query.display_name": "検索クエリ", - "components.KnowledgeBase.inputs.search_query.info": "ナレッジベースのデータを絞り込むための任意の検索クエリ。", - "components.KnowledgeBase.inputs.top_k.display_name": "Kの検索結果トップ", - "components.KnowledgeBase.inputs.top_k.info": "ナレッジベースから返す上位検索結果の数。", - "components.KnowledgeBase.outputs.retrieve_data.display_name": "結果", - "components.KnowledgeIngestion.description": "Langflowでナレッジを作成または更新します。", - "components.KnowledgeIngestion.display_name": "知識の取り込み", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.allow_duplicates.display_name": "重複を許可する", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.allow_duplicates.info": "ナレッジベースで重複行を許可する", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.api_key.display_name": "プロバイダーAPIキーの埋め込み", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.api_key.info": "グローバルプロバイダーの設定を上書きします。 あらかじめ設定済みのAPIキーを使用する場合は、空欄のままにしてください。", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.chunk_size.display_name": "チャンク・サイズ", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.chunk_size.info": "エンベディング処理のバッチサイズ", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.column_config.display_name": "列の設定", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.column_config.info": "ナレッジベースの列の動作を設定します。", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.input_df.display_name": "入力", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.input_df.info": "すべての元の列を含むテーブル（すでにチャンク化／処理済み）。 メッセージ、データ、または DataFrame を受け付けます。 メッセージまたはデータが指定された場合、自動的に DataFrame に変換されます。", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.knowledge_base.display_name": "ナレッジ", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.knowledge_base.info": "データを読み込む元となる知識を選択してください。", - "components.KnowledgeIngestion.outputs.dataframe_output.display_name": "結果", - "components.LLMCheckerChain.description": "自己検証機能を備えた質問応答用チェーン。", - "components.LLMCheckerChain.display_name": "LLMCheckerChain", - "components.LLMCheckerChain.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.LLMCheckerChain.inputs.input_value.info": "チェーンに渡す入力値。", - "components.LLMCheckerChain.inputs.llm.display_name": "言語モデル", - "components.LLMCheckerChain.outputs.text.display_name": "テキスト", - "components.LLMMathChain.description": "プロンプトを解釈し、Pythonコードを実行して計算を行うチェーン。", - "components.LLMMathChain.display_name": "LLMMathChain", - "components.LLMMathChain.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.LLMMathChain.inputs.input_value.info": "チェーンに渡す入力値。", - "components.LLMMathChain.inputs.llm.display_name": "言語モデル", - "components.LLMMathChain.outputs.text.display_name": "メッセージ", - "components.LLMSelectorComponent.description": "OpenRouter のモデル仕様に基づき、入力を最適なLLMにルーティングします", - "components.LLMSelectorComponent.display_name": "LLMセレクター", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.fallback_to_first.display_name": "最初のモデルに切り替える", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.fallback_to_first.info": "ルーティングに失敗した場合は、最初のモデルをフォールバックとして使用する", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.input_value.info": "ルーティングされる入力メッセージ", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.judge_llm.display_name": "LLM（法学修士）", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.judge_llm.info": "最適なモデルを評価・選定するLLM", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.models.display_name": "言語モデル", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.models.info": "ルーティング対象のLLM一覧", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.optimization.display_name": "最適化", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.optimization.info": "モデル選択における最適化の設定", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.timeout.display_name": "API タイムアウト", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.timeout.info": "APIリクエストのタイムアウト（秒）", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.use_openrouter_specs.display_name": "OpenRouter の仕様", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.use_openrouter_specs.info": "OpenRouter API からモデル仕様を取得し、ルーティングの決定精度を高めます。 falseの場合、モデル名のみが使用されます。", - "components.LLMSelectorComponent.outputs.output.display_name": "出力", - "components.LLMSelectorComponent.outputs.routing_decision.display_name": "ルーティングの決定", - "components.LLMSelectorComponent.outputs.selected_model_info.display_name": "選択したモデルの情報", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.description": "LM Studioを使用して埋め込みベクトルを生成します。", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.display_name": "LM Studioの埋め込み機能", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.inputs.api_key.display_name": "LM Studio APIキー", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.inputs.base_url.display_name": "LM Studio Base URL", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.inputs.model.display_name": "モデル", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.inputs.temperature.display_name": "モデル温度", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.outputs.embeddings.display_name": "モデルのエンベッド", - "components.LMStudioModel.description": "LM StudioのローカルLLMを使用してテキストを生成します。", - "components.LMStudioModel.display_name": "LMスタジオ", - "components.LMStudioModel.inputs.api_key.display_name": "LM Studio APIキー", - "components.LMStudioModel.inputs.api_key.info": "LM Studioで使用するLM Studio APIキー。", - "components.LMStudioModel.inputs.base_url.display_name": "基本 URL", - "components.LMStudioModel.inputs.base_url.info": "LM Studio APIのエンドポイント。 指定がない場合は、デフォルトで「 http://localhost:1234/v1 」になります。", - "components.LMStudioModel.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.LMStudioModel.inputs.max_tokens.display_name": "最大トークン数", - "components.LMStudioModel.inputs.max_tokens.info": "生成するトークンの最大数。 トークンを無制限にするには、0に設定してください。", - "components.LMStudioModel.inputs.model_kwargs.display_name": "モデル・クワルグス", - "components.LMStudioModel.inputs.model_name.display_name": "モデル名", - "components.LMStudioModel.inputs.seed.display_name": "シード", - "components.LMStudioModel.inputs.seed.info": "シード値はジョブの再現性を決定します。", - "components.LMStudioModel.inputs.stream.display_name": "ストリーム", - "components.LMStudioModel.inputs.stream.info": "モデルからの応答をストリーミングで出力します。 ストリーミングはチャット内でのみ利用可能です。", - "components.LMStudioModel.inputs.system_message.display_name": "システム・メッセージ", - "components.LMStudioModel.inputs.system_message.info": "モデルに渡すシステムメッセージ。", - "components.LMStudioModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.LMStudioModel.outputs.model_output.display_name": "言語モデル", - "components.LMStudioModel.outputs.text_output.display_name": "回答例", - "components.LangChain Hub Prompt.description": "LangChain Hubのプロンプトを使用するプロンプトコンポーネント", - "components.LangChain Hub Prompt.display_name": "プロンプト・ハブ", - "components.LangChain Hub Prompt.inputs.langchain_api_key.display_name": "LangChain APIキー", - "components.LangChain Hub Prompt.inputs.langchain_api_key.info": "使用する LangChain のAPIキー。", - "components.LangChain Hub Prompt.inputs.langchain_hub_prompt.display_name": "LangChain ハブ・プロンプト", - "components.LangChain Hub Prompt.inputs.langchain_hub_prompt.info": "LangChain ハブで使用するプロンプト、つまり「efriis/my-first-prompt」", - "components.LangChain Hub Prompt.outputs.prompt.display_name": "ビルドプロンプト", - "components.LangChainFakeEmbeddings.description": "初期テストやコンポーネントの接続に役立つ、擬似的な埋め込みデータを生成します。", - "components.LangChainFakeEmbeddings.display_name": "偽の埋め込み", - "components.LangChainFakeEmbeddings.inputs.dimensions.display_name": "寸法", - "components.LangChainFakeEmbeddings.inputs.dimensions.info": "結果として得られる埋め込みの次元数。", - "components.LangChainFakeEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "モデルのエンベッド", - "components.LangWatchEvaluator.description": "LangWatch's の評価エンドポイントを使用して、言語モデルのさまざまな側面を評価します。", - "components.LangWatchEvaluator.display_name": "LangWatch 評価者", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.api_key.display_name": "LangWatch APIキー", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.api_key.info": "LangWatch のAPIキーを入力してください。", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.contexts.display_name": "コンテキスト", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.contexts.info": "評価の対象となるコンテキスト（カンマ区切り）。", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.evaluator_name.display_name": "評価者名", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.evaluator_name.info": "評価者を選択してください。", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.expected_output.display_name": "予期される出力", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.expected_output.info": "評価用の期待される出力。", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.input.display_name": "入力", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.input.info": "評価用の入力テキスト。", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.output.display_name": "出力", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.output.info": "評価用の出力テキスト。", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.timeout.display_name": "タイムアウトになる。", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.timeout.info": "タイムアウトになるまでの、サーバーの応答に許容される最大時間（秒単位）。", - "components.LangWatchEvaluator.outputs.evaluation_result.display_name": "評価結果", - "components.LanguageModelComponent.description": "指定されたプロバイダーに基づいて言語モデルを実行します。", - "components.LanguageModelComponent.display_name": "言語モデル", - "components.LanguageModelComponent.inputs.api_key.display_name": "API キー", - "components.LanguageModelComponent.inputs.api_key.info": "グローバルプロバイダーの設定を上書きします。 あらかじめ設定済みのAPIキーを使用する場合は、空欄のままにしてください。", - "components.LanguageModelComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx APIエンドポイント", - "components.LanguageModelComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "APIの基本 URL （ IBM watsonx.ai のみ）", - "components.LanguageModelComponent.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.LanguageModelComponent.inputs.input_value.info": "モデルに送信する入力テキスト", - "components.LanguageModelComponent.inputs.max_tokens.display_name": "最大トークン数", - "components.LanguageModelComponent.inputs.max_tokens.info": "生成するトークンの最大数。 フィールド名はプロバイダーによって異なります。", - "components.LanguageModelComponent.inputs.model.display_name": "言語モデル", - "components.LanguageModelComponent.inputs.model.info": "モデルプロバイダーを選択してください", - "components.LanguageModelComponent.inputs.model.placeholder": "セットアッププロバイダー", - "components.LanguageModelComponent.inputs.ollama_base_url.display_name": "Ollama API URL", - "components.LanguageModelComponent.inputs.ollama_base_url.info": "Ollama APIのエンドポイント（Ollamaのみ）。 デフォルトは http://localhost:11434 です", - "components.LanguageModelComponent.inputs.project_id.display_name": "watsonx プロジェクトID", - "components.LanguageModelComponent.inputs.project_id.info": "基礎モデルに関連付けられたプロジェクトID（ IBM watsonx.ai のみ）", - "components.LanguageModelComponent.inputs.stream.display_name": "ストリーム", - "components.LanguageModelComponent.inputs.stream.info": "応答をストリーミングするか", - "components.LanguageModelComponent.inputs.system_message.display_name": "システム・メッセージ", - "components.LanguageModelComponent.inputs.system_message.info": "アシスタントの動作を設定するのに役立つシステムメッセージ", - "components.LanguageModelComponent.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.LanguageModelComponent.inputs.temperature.info": "回答のランダム性を制御する", - "components.LanguageModelComponent.outputs.model_output.display_name": "言語モデル", - "components.LanguageModelComponent.outputs.text_output.display_name": "回答例", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.description": "言語に基づいて、テキストを指定した長さのブロックに分割します。", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.display_name": "言語再帰的テキスト分割ツール", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.chunk_overlap.display_name": "チャンク重複", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.chunk_overlap.info": "チャンク間の重複量。", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.chunk_size.display_name": "チャンク・サイズ", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.chunk_size.info": "各チャンクの最大長。", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.code_language.display_name": "コード言語", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.data_input.display_name": "入力", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.data_input.info": "分割するテキスト。", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.ListHomeAssistantStates.description": "Home Assistantから状態を取得する。 エージェントは「filter_domain」を指定するだけで済みます（任意）。 token および base_url はエージェントには公開されません。", - "components.ListHomeAssistantStates.display_name": "Home Assistantの状態一覧", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.base_url.display_name": "Home Assistant URL", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.base_url.info": "例： http://192.168.0.10:8123", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.filter_domain.display_name": "デフォルトのフィルタドメイン（任意）", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.filter_domain.info": "照明、スイッチ、センサーなど（すべてを取得する場合は空欄のままにしてください）", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.ha_token.display_name": "Home Assistant トークン", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.ha_token.info": "Home Assistant の長期有効アクセス トークン", - "components.ListHomeAssistantStates.outputs.api_build_tool.display_name": "ツール", - "components.ListHomeAssistantStates.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.Listen.description": "通知を監視するためのコンポーネント。", - "components.Listen.display_name": "聞く", - "components.Listen.inputs.context_key.display_name": "コンテキストキー", - "components.Listen.inputs.context_key.info": "リスニングの対象となる文脈のキーワード。", - "components.Listen.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.LiteLLMProxyModel.description": "仮想キー認証を備えた LiteLLM プロキシを介して、任意のLLMプロバイダーを使用してテキストを生成します。", - "components.LiteLLMProxyModel.display_name": "LiteLLM プロキシ", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.api_base.display_name": "LiteLLM プロキシ URL", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.api_base.info": "LiteLLM プロキシのベース URL。", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.api_key.display_name": "仮想キー", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.api_key.info": "認証用の仮想キー。", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.max_retries.display_name": "最大再試行回数", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.max_retries.info": "失敗時の再試行回数の上限。", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.max_tokens.display_name": "最大トークン数", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.max_tokens.info": "生成するトークンの最大数。 制限を設けない場合は0に設定してください。", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.model_name.display_name": "モデル名", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.model_name.info": "使用するモデル名（例： gpt-4o、 claude-3-opus ）。", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.stream.display_name": "ストリーム", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.stream.info": "モデルからの応答をストリーミングで出力します。 ストリーミングはチャット内でのみ利用可能です。", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.system_message.display_name": "システム・メッセージ", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.system_message.info": "モデルに渡すシステムメッセージ。", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.temperature.info": "ランダム性を制御します。 値が小さいほど、決定論的になります。", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.timeout.display_name": "タイムアウト (秒)", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.timeout.info": "リクエストのタイムアウト（秒単位）。", - "components.LiteLLMProxyModel.outputs.model_output.display_name": "言語モデル", - "components.LiteLLMProxyModel.outputs.text_output.display_name": "回答例", - "components.LocalDB.description": "検索機能を備えたローカルベクターストア", - "components.LocalDB.display_name": "ローカルDB", - "components.LocalDB.inputs.allow_duplicates.display_name": "重複を許可する", - "components.LocalDB.inputs.allow_duplicates.info": "false の場合、Vector Store にすでに存在するドキュメントは追加されません。", - "components.LocalDB.inputs.collection_name.display_name": "コレクション名", - "components.LocalDB.inputs.embedding.display_name": "埋め込み", - "components.LocalDB.inputs.existing_collections.display_name": "既存のコレクション", - "components.LocalDB.inputs.existing_collections.info": "以前に作成したコレクションを選択して、そこに保存されているデータを検索します。", - "components.LocalDB.inputs.ingest_data.display_name": "データの取り込み", - "components.LocalDB.inputs.ingest_data.info": "保存するデータ。 これは埋め込まれ、セマンティック検索用にインデックス化されます。", - "components.LocalDB.inputs.limit.display_name": "制限", - "components.LocalDB.inputs.limit.info": "「重複を許可」が False の場合、比較するレコードの数を制限します。", - "components.LocalDB.inputs.mode.display_name": "モード", - "components.LocalDB.inputs.mode.info": "動作モードを選択してください", - "components.LocalDB.inputs.number_of_results.display_name": "結果数", - "components.LocalDB.inputs.number_of_results.info": "返す結果の数。", - "components.LocalDB.inputs.persist_directory.display_name": "ディレクトリを保持する", - "components.LocalDB.inputs.persist_directory.info": "ベクトルストアを保存するカスタムベースディレクトリ。 コレクションは「 {directory} /vector_stores/ {collection_name} 」に保存されます。 指定がない場合は、システムのキャッシュフォルダが使用されます。", - "components.LocalDB.inputs.search_query.display_name": "検索クエリ", - "components.LocalDB.inputs.search_query.info": "選択したコレクション内で類似するコンテンツを検索するには、テキストを入力してください。", - "components.LocalDB.inputs.search_type.display_name": "検索タイプ", - "components.LocalDB.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.LoopComponent.description": "Data オブジェクトまたは Message オブジェクトを順に処理し、各項目を個別に処理して、ループ入力からの結果を集計します。", - "components.LoopComponent.display_name": "ループ", - "components.LoopComponent.inputs.data.display_name": "入力", - "components.LoopComponent.inputs.data.info": "反復処理の対象となる最初の DataFrame。", - "components.LoopComponent.outputs.done.display_name": "完了", - "components.LoopComponent.outputs.item.display_name": "アイテム", - "components.MCPTools.description": "MCPサーバーに接続して、そのツールを使用します。", - "components.MCPTools.display_name": "MCPツール", - "components.MCPTools.inputs.headers.display_name": "ヘッダー", - "components.MCPTools.inputs.headers.info": "HTTP MCPサーバーへのリクエストに含めるヘッダー。 認証に役立ちます（例：Authorizationヘッダー）。 これらのヘッダーは、MCPサーバーの設定で指定されたヘッダーよりも優先されます。", - "components.MCPTools.inputs.mcp_server.display_name": "MCPサーバー", - "components.MCPTools.inputs.mcp_server.info": "このコンポーネントで使用するMCPサーバーを選択してください", - "components.MCPTools.inputs.tool.display_name": "ツール", - "components.MCPTools.inputs.tool.info": "実行するツールを選択してください", - "components.MCPTools.inputs.tool_placeholder.display_name": "ツールのプレースホルダー", - "components.MCPTools.inputs.tool_placeholder.info": "ツールのプレースホルダー", - "components.MCPTools.inputs.use_cache.display_name": "キャッシュされたサーバーを使用する", - "components.MCPTools.inputs.use_cache.info": "パフォーマンスを向上させるため、MCPサーバーおよびツールのキャッシュ機能を有効にしてください。 常に最新のツールとサーバーの更新を取得しないようにします。", - "components.MCPTools.inputs.verify_ssl.display_name": "SSL の証明書を確認する", - "components.MCPTools.inputs.verify_ssl.info": "HTTPS 接続に対して、 SSL の証明書検証を有効にします。 自己署名証明書を使用した開発・テスト環境でのみ無効にしてください。", - "components.MCPTools.outputs.response.display_name": "応答", - "components.Maritalk.description": "MariTalk のLLMを使用してテキストを生成します。", - "components.Maritalk.display_name": "MariTalk", - "components.Maritalk.inputs.api_key.display_name": "MariTalk APIキー", - "components.Maritalk.inputs.api_key.info": "認証に使用する MariTalk のAPIキー。", - "components.Maritalk.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.Maritalk.inputs.max_tokens.display_name": "最大トークン数", - "components.Maritalk.inputs.max_tokens.info": "生成するトークンの最大数。 トークンを無制限にするには、0に設定してください。", - "components.Maritalk.inputs.model_name.display_name": "モデル名", - "components.Maritalk.inputs.stream.display_name": "ストリーム", - "components.Maritalk.inputs.stream.info": "モデルからの応答をストリーミングで出力します。 ストリーミングはチャット内でのみ利用可能です。", - "components.Maritalk.inputs.system_message.display_name": "システム・メッセージ", - "components.Maritalk.inputs.system_message.info": "モデルに渡すシステムメッセージ。", - "components.Maritalk.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.Maritalk.outputs.model_output.display_name": "言語モデル", - "components.Maritalk.outputs.text_output.display_name": "回答例", - "components.Memory.description": "Langflowテーブルまたは外部メモリに保存されたチャットメッセージを保存または取得します。", - "components.Memory.display_name": "メッセージ履歴", - "components.Memory.inputs.context_id.display_name": "コンテキストID", - "components.Memory.inputs.context_id.info": "チャットのコンテキストID。 ローカルメモリに追加のレイヤーを追加します。", - "components.Memory.inputs.memory.display_name": "外部メモリ", - "components.Memory.inputs.memory.info": "外部メモリからメッセージを取得します。 空の場合、Langflowのテーブルが使用されます。", - "components.Memory.inputs.message.display_name": "メッセージ", - "components.Memory.inputs.message.info": "保存するチャットメッセージ。", - "components.Memory.inputs.mode.display_name": "モード", - "components.Memory.inputs.mode.info": "動作モード：メッセージの保存またはメッセージの取得。", - "components.Memory.inputs.n_messages.display_name": "メッセージ数", - "components.Memory.inputs.n_messages.info": "取得するメッセージの数。", - "components.Memory.inputs.order.display_name": "順序", - "components.Memory.inputs.order.info": "メッセージの順序。", - "components.Memory.inputs.sender.display_name": "送信元", - "components.Memory.inputs.sender.info": "メッセージの送信者。 マシンかユーザーかのどちらかです。 空の場合、現在の送信者パラメータが使用されます。", - "components.Memory.inputs.sender_name.display_name": "送信者名", - "components.Memory.inputs.sender_name.info": "差出人名で絞り込む。", - "components.Memory.inputs.sender_type.display_name": "送信者タイプ", - "components.Memory.inputs.sender_type.info": "送信者の種類で絞り込む。", - "components.Memory.inputs.session_id.display_name": "セッション ID", - "components.Memory.inputs.session_id.info": "チャットのセッションID。 空の場合、現在のセッションIDパラメータが使用されます。", - "components.Memory.inputs.template.display_name": "テンプレート", - "components.Memory.inputs.template.info": "データの書式設定に使用するテンプレート。 メッセージデータには、 {text}、 {sender}、またはその他の任意のキーが含まれる場合があります。", - "components.Memory.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.Memory.outputs.messages_text.display_name": "メッセージ", - "components.MergeDataComponent.description": "さまざまな演算を用いてデータを結合する", - "components.MergeDataComponent.display_name": "データを結合する", - "components.MergeDataComponent.inputs.data_inputs.display_name": "データの入力", - "components.MergeDataComponent.inputs.data_inputs.info": "結合するデータ", - "components.MergeDataComponent.inputs.operation.display_name": "操作タイプ", - "components.MergeDataComponent.outputs.combined_data.display_name": "テーブル", - "components.MessagetoData.description": "MessageオブジェクトをDataオブジェクトに変換する", - "components.MessagetoData.display_name": "メッセージからデータへ", - "components.MessagetoData.inputs.message.display_name": "メッセージ", - "components.MessagetoData.inputs.message.info": "Data オブジェクトに変換する Message オブジェクト", - "components.MessagetoData.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.Milvus.description": "Milvus 検索機能を備えたベクトルストア", - "components.Milvus.display_name": "Milvus", - "components.Milvus.inputs.collection_description.display_name": "コレクションの概要", - "components.Milvus.inputs.collection_name.display_name": "コレクション名", - "components.Milvus.inputs.connection_args.display_name": "その他の接続引数", - "components.Milvus.inputs.consistency_level.display_name": "一貫性レベル", - "components.Milvus.inputs.drop_old.display_name": "古いコレクションを削除する", - "components.Milvus.inputs.embedding.display_name": "埋め込み", - "components.Milvus.inputs.index_params.display_name": "インデックス・パラメータ", - "components.Milvus.inputs.ingest_data.display_name": "データの取り込み", - "components.Milvus.inputs.number_of_results.display_name": "結果数", - "components.Milvus.inputs.number_of_results.info": "返す結果の数。", - "components.Milvus.inputs.password.display_name": "Milvus トークン", - "components.Milvus.inputs.password.info": "接続にトークンが必要ない場合は、このフィールドを無視してください。", - "components.Milvus.inputs.primary_field.display_name": "主フィールド名", - "components.Milvus.inputs.search_params.display_name": "検索条件", - "components.Milvus.inputs.search_query.display_name": "検索クエリ", - "components.Milvus.inputs.search_query.info": "類似検索を実行するには、クエリを入力してください。", - "components.Milvus.inputs.search_query.placeholder": "検索語を入力してください...", - "components.Milvus.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "キャッシュ・ベクトル・ストア", - "components.Milvus.inputs.should_cache_vector_store.info": "Trueの場合、ベクトルストアはコンポーネントの現在のビルドに対してキャッシュされます。 これは、複数の出力方法を持ち、同じベクトルストアを共有したいコンポーネントにとって有用です。", - "components.Milvus.inputs.text_field.display_name": "テキストフィールド名", - "components.Milvus.inputs.timeout.display_name": "タイムアウトになる。", - "components.Milvus.inputs.uri.display_name": "接続URI", - "components.Milvus.inputs.vector_field.display_name": "ベクトル場の名前", - "components.Milvus.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.Milvus.outputs.search_results.display_name": "検索結果", - "components.MistalAIEmbeddings.description": "MistralAI モデルを使用して埋め込みを生成します。", - "components.MistalAIEmbeddings.display_name": "MistralAI 埋め込み", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.endpoint.display_name": "API エンドポイント", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.max_concurrent_requests.display_name": "最大同時リクエスト数", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "最大再試行回数", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.mistral_api_key.display_name": "Mistral APIキー", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.model.display_name": "モデル", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.timeout.display_name": "要求タイムアウト", - "components.MistalAIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "埋め込み", - "components.MistralModel.description": "MistralAI のLLMを使用してテキストを生成します。", - "components.MistralModel.display_name": "MistralAI", - "components.MistralModel.inputs.api_key.display_name": "Mistral APIキー", - "components.MistralModel.inputs.api_key.info": "Mistralモデルで使用するMistral APIキー。", - "components.MistralModel.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.MistralModel.inputs.max_concurrent_requests.display_name": "最大同時リクエスト数", - "components.MistralModel.inputs.max_retries.display_name": "最大再試行回数", - "components.MistralModel.inputs.max_tokens.display_name": "最大トークン数", - "components.MistralModel.inputs.max_tokens.info": "生成するトークンの最大数。 トークンを無制限にするには、0に設定してください。", - "components.MistralModel.inputs.mistral_api_base.display_name": "Mistral API ベース", - "components.MistralModel.inputs.mistral_api_base.info": "Mistral API の基本クラス ` URL `。 デフォルトでは、 https://api.mistral.ai/v1 になります。 これを変更して、 JinaChat,、 LocalAI、Premなどの他のAPIを使用することもできます。", - "components.MistralModel.inputs.model_name.display_name": "モデル名", - "components.MistralModel.inputs.random_seed.display_name": "乱数シード", - "components.MistralModel.inputs.safe_mode.display_name": "セーフモード", - "components.MistralModel.inputs.stream.display_name": "ストリーム", - "components.MistralModel.inputs.stream.info": "モデルからの応答をストリーミングで出力します。 ストリーミングはチャット内でのみ利用可能です。", - "components.MistralModel.inputs.system_message.display_name": "システム・メッセージ", - "components.MistralModel.inputs.system_message.info": "モデルに渡すシステムメッセージ。", - "components.MistralModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.MistralModel.inputs.timeout.display_name": "タイムアウトになる。", - "components.MistralModel.inputs.top_p.display_name": "上位P", - "components.MistralModel.outputs.model_output.display_name": "言語モデル", - "components.MistralModel.outputs.text_output.display_name": "回答例", - "components.MockDataGenerator.description": "テストおよび開発用のダミーデータを生成します。", - "components.MockDataGenerator.display_name": "ダミーデータ", - "components.MockDataGenerator.outputs.data_output.display_name": "結果", - "components.MockDataGenerator.outputs.dataframe_output.display_name": "結果", - "components.MockDataGenerator.outputs.message_output.display_name": "結果", - "components.MongoDBAtlasVector.description": "MongoDB Atlas 検索機能を備えたベクターストア", - "components.MongoDBAtlasVector.display_name": "MongoDB Atlas", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.collection_name.display_name": "コレクション名", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.db_name.display_name": "データベース名", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.embedding.display_name": "埋め込み", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.enable_mtls.display_name": "有効な mTLS", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.filter_field.display_name": "フィルタフィールド", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.filter_field.info": "インデックスをフィルタリングするフィールド。", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.index_field.display_name": "索引フィールド", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.index_field.info": "インデックス化するフィールド。", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.index_name.display_name": "インデックス名", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.index_name.info": "「Atlas Search」という名前ですが、これは「Vector Search」であるべきです。", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.ingest_data.display_name": "データの取り込み", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.insert_mode.display_name": "挿入モード", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.insert_mode.info": "コレクションに新しいドキュメントを追加する方法。", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.mongodb_atlas_client_cert.display_name": "MongoDB Atlas 複合クライアント証明書", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.mongodb_atlas_client_cert.info": "クライアント証明書と秘密鍵を以下の形式で組み合わせたもの：\n-----BEGIN PRIVATE KEY-----\n...\n-----END PRIVATE KEY-----\n-----BEGIN CERTIFICATE-----\n...\n-----END CERTIFICATE-----\n", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.mongodb_atlas_cluster_uri.display_name": "MongoDB Atlas クラスタURI", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.number_dimensions.display_name": "次元の数", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.number_dimensions.info": "埋め込みコンテキストの長さ。", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.number_of_results.display_name": "結果数", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.number_of_results.info": "返す結果の数。", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.quantization.display_name": "量子化", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.quantization.info": "量子化により、32ビット浮動小数点数をより小さいデータ型に変換することで、メモリ使用量を削減します", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.search_query.display_name": "検索クエリ", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.search_query.info": "類似検索を実行するには、クエリを入力してください。", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.search_query.placeholder": "検索語を入力してください...", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "キャッシュ・ベクトル・ストア", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.should_cache_vector_store.info": "Trueの場合、ベクトルストアはコンポーネントの現在のビルドに対してキャッシュされます。 これは、複数の出力方法を持ち、同じベクトルストアを共有したいコンポーネントにとって有用です。", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.similarity.display_name": "類似度", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.similarity.info": "ベクトル間の類似度を測定するために用いられる手法。", - "components.MongoDBAtlasVector.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.MongoDBAtlasVector.outputs.search_results.display_name": "検索結果", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.description": "NVIDIA モデルを使用して埋め込みを生成します。", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.display_name": "NVIDIA 埋め込み", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.inputs.base_url.display_name": "NVIDIA ベース URL", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.inputs.model.display_name": "モデル", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.inputs.nvidia_api_key.display_name": "NVIDIA APIキー", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.inputs.nvidia_api_key.info": "NVIDIA のAPIキー。", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.inputs.temperature.display_name": "モデル温度", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.outputs.embeddings.display_name": "モデルのエンベッド", - "components.NVIDIAModelComponent.description": "NVIDIA のLLMを使用してテキストを生成します。", - "components.NVIDIAModelComponent.display_name": "NVIDIA", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.api_key.display_name": "NVIDIA APIキー", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.api_key.info": "NVIDIA のAPIキー。", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.base_url.display_name": "NVIDIA ベース URL", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.base_url.info": "NVIDIA API の基底クラスである ` URL `。 デフォルトでは、 https://integrate.api.nvidia.com/v1 になります。", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.detailed_thinking.display_name": "詳細な思考", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.detailed_thinking.info": "その場合、モデルは詳細な思考プロセスを返します。 推論モデルでのみサポートされています。", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.max_tokens.display_name": "最大トークン数", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.max_tokens.info": "生成するトークンの最大数。 トークンを無制限にするには、0に設定してください。", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.model_name.display_name": "モデル名", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.model_name.info": "モデル名を確認するには、まずプロバイダーを選択してください。 次に、APIキーを入力し、モデル名の横にある更新ボタンをクリックしてください。", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.seed.display_name": "シード", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.seed.info": "シード値はジョブの再現性を決定します。", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.stream.display_name": "ストリーム", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.stream.info": "モデルからの応答をストリーミングで出力します。 ストリーミングはチャット内でのみ利用可能です。", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.system_message.display_name": "システム・メッセージ", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.system_message.info": "モデルに渡すシステムメッセージ。", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.temperature.info": "この温度で推論を実行してください。", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.tool_model_enabled.display_name": "ツールモデルを有効にする", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.tool_model_enabled.info": "有効にすると、ツール呼び出しに対応しているモデルのみを表示します。", - "components.NVIDIAModelComponent.outputs.model_output.display_name": "言語モデル", - "components.NVIDIAModelComponent.outputs.text_output.display_name": "回答例", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.description": "指定された言語に合わせて最適化された、自然言語の区切りに基づいてテキストを分割します。", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.display_name": "自然言語テキスト分割ツール", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.chunk_overlap.display_name": "チャンク重複", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.chunk_overlap.info": "連続するチャンク間で重複する文字の数。", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.chunk_size.display_name": "チャンク・サイズ", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.chunk_size.info": "分割後の各チャンクの最大文字数。", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.data_input.display_name": "入力", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.data_input.info": "分割するテキストデータ。", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.language.display_name": "言語", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.language.info": "本文の言語。 デフォルトは「英語」です。 テキストの境界を正確に認識するため、複数の言語に対応しています。", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.separator.display_name": "分離文字", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.separator.info": "テキストを分割する際に区切り文字として使用する文字。\n空欄のままにすると、デフォルトで「\\n\\n」になります。", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.NewsSearch.description": "RSS経由で Google のニュースを検索します。 記事データをクリーンな状態で返します。", - "components.NewsSearch.display_name": "ニュース検索", - "components.NewsSearch.inputs.ceid.display_name": "国：言語 (ceid)", - "components.NewsSearch.inputs.ceid.info": "例：US:en、FR:fr。 デフォルト: US:en.", - "components.NewsSearch.inputs.gl.display_name": "国（gl）", - "components.NewsSearch.inputs.gl.info": "国コード（例：US、FR、DE）。 既定値：米国。", - "components.NewsSearch.inputs.hl.display_name": "言語 (hl)", - "components.NewsSearch.inputs.hl.info": "言語コード（例：en-US、fr、de）。 既定値: en-US。", - "components.NewsSearch.inputs.location.display_name": "場所（地理）", - "components.NewsSearch.inputs.location.info": "地域ニュースの掲載地域（市、州、または国）。 キーワード検索の場合は空欄のままにしてください。", - "components.NewsSearch.inputs.query.display_name": "検索クエリ", - "components.NewsSearch.inputs.query.info": "ニュース記事の検索キーワード。", - "components.NewsSearch.inputs.timeout.display_name": "タイムアウトになる。", - "components.NewsSearch.inputs.timeout.info": "リクエストのタイムアウト時間（秒単位）。", - "components.NewsSearch.inputs.topic.display_name": "トピック", - "components.NewsSearch.inputs.topic.info": "以下のいずれか：世界、国内、ビジネス、テクノロジー、エンターテインメント、科学、スポーツ、健康。", - "components.NewsSearch.outputs.articles.display_name": "ニュース記事", - "components.NotDiamond.description": "世界最強のAIモデルルーティング機能で、適切なタイミングで最適なモデルを呼び出しましょう。", - "components.NotDiamond.display_name": "ダイヤモンドルーターではありません", - "components.NotDiamond.inputs.api_key.display_name": "ダイヤモンドAPIキーではありません", - "components.NotDiamond.inputs.api_key.info": "ルーティングに使用する「Not Diamond」APIキー。", - "components.NotDiamond.inputs.hash_content.display_name": "ハッシュ値", - "components.NotDiamond.inputs.hash_content.info": "NotDiamond APIに送信する前に、コンテンツをハッシュ化するかどうか。", - "components.NotDiamond.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.NotDiamond.inputs.models.display_name": "言語モデル", - "components.NotDiamond.inputs.models.info": "ルーティングしたいモデル同士をリンクしてください。", - "components.NotDiamond.inputs.preference_id.display_name": "優先順位ID", - "components.NotDiamond.inputs.preference_id.info": "ダッシュボードで設定されたルーター設定のID。", - "components.NotDiamond.inputs.system_message.display_name": "システム・メッセージ", - "components.NotDiamond.inputs.system_message.info": "モデルに渡すシステムメッセージ。", - "components.NotDiamond.inputs.tradeoff.display_name": "トレードオフ", - "components.NotDiamond.inputs.tradeoff.info": "ルーターが特定のクエリに対して最適なLLMを決定する際の、コストとレイテンシのトレードオフ。", - "components.NotDiamond.outputs.output.display_name": "出力", - "components.NotDiamond.outputs.selected_model.display_name": "選択されたモデル", - "components.Notify.description": "「Get Notified」コンポーネントへの通知を生成するコンポーネント。", - "components.Notify.display_name": "通知", - "components.Notify.inputs.append.display_name": "追加", - "components.Notify.inputs.append.info": "Trueの場合、レコードは通知に追加されます。", - "components.Notify.inputs.context_key.display_name": "コンテキストキー", - "components.Notify.inputs.context_key.info": "通知を保存するためのコンテキストのキー。", - "components.Notify.inputs.input_value.display_name": "入力データ", - "components.Notify.inputs.input_value.info": "保存するデータ。", - "components.Notify.outputs.result.display_name": "JSON", - "components.NotionDatabaseProperties.description": "Notionデータベースのプロパティを取得します。", - "components.NotionDatabaseProperties.display_name": "データベースのプロパティを表示する ", - "components.NotionDatabaseProperties.inputs.database_id.display_name": "データベース ID", - "components.NotionDatabaseProperties.inputs.database_id.info": "NotionデータベースのID。", - "components.NotionDatabaseProperties.inputs.notion_secret.display_name": "ノーション・シークレット", - "components.NotionDatabaseProperties.inputs.notion_secret.info": "Notion連携トークン。", - "components.NotionDatabaseProperties.outputs.api_build_tool.display_name": "ツール", - "components.NotionDatabaseProperties.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NotionListPages.description": "Notionデータベースに対して、フィルタリングや並べ替えを行って検索する。 入力は、「filter」および「sorts」オブジェクトを含むJSON文字列である必要があります。 入力例：\n{{\"filter\": {\"property\": \"Status\", \"select\": {\"equals\": \"Done\"}}, \"sorts\": [ {\"timestamp\": \"created_time\", \"direction\": \"descending\"} ]}", - "components.NotionListPages.display_name": "リスト・ページ ", - "components.NotionListPages.inputs.database_id.display_name": "データベース ID", - "components.NotionListPages.inputs.database_id.info": "クエリを実行するNotionデータベースのID。", - "components.NotionListPages.inputs.notion_secret.display_name": "ノーション・シークレット", - "components.NotionListPages.inputs.notion_secret.info": "Notion連携トークン。", - "components.NotionListPages.inputs.query_json.display_name": "データベースクエリ（JSON）", - "components.NotionListPages.inputs.query_json.info": "データベースへのクエリに使用されるフィルタとソートを含むJSON文字列。 フィルタや並べ替えを行わない場合は、空欄のままにしてください。", - "components.NotionListPages.outputs.api_build_tool.display_name": "ツール", - "components.NotionListPages.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NotionPageContent.description": "Notionページのコンテンツをプレーンテキストとして取得します。", - "components.NotionPageContent.display_name": "ページコンテンツビューア ", - "components.NotionPageContent.inputs.notion_secret.display_name": "ノーション・シークレット", - "components.NotionPageContent.inputs.notion_secret.info": "Notion連携トークン。", - "components.NotionPageContent.inputs.page_id.display_name": "ページID", - "components.NotionPageContent.inputs.page_id.info": "取得するNotionページのID。", - "components.NotionPageContent.outputs.api_build_tool.display_name": "ツール", - "components.NotionPageContent.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NotionPageCreator.description": "Notionページを作成するためのコンポーネント。", - "components.NotionPageCreator.display_name": "ページの作成 ", - "components.NotionPageCreator.inputs.database_id.display_name": "データベース ID", - "components.NotionPageCreator.inputs.database_id.info": "NotionデータベースのID。", - "components.NotionPageCreator.inputs.notion_secret.display_name": "ノーション・シークレット", - "components.NotionPageCreator.inputs.notion_secret.info": "Notion連携トークン。", - "components.NotionPageCreator.inputs.properties_json.display_name": "プロパティ（JSON）", - "components.NotionPageCreator.inputs.properties_json.info": "新しいページのプロパティをJSON文字列として。", - "components.NotionPageCreator.outputs.api_build_tool.display_name": "ツール", - "components.NotionPageCreator.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NotionPageUpdate.description": "Notionページのプロパティを更新します。", - "components.NotionPageUpdate.display_name": "ページのプロパティを更新する ", - "components.NotionPageUpdate.inputs.notion_secret.display_name": "ノーション・シークレット", - "components.NotionPageUpdate.inputs.notion_secret.info": "Notion連携トークン。", - "components.NotionPageUpdate.inputs.page_id.display_name": "ページID", - "components.NotionPageUpdate.inputs.page_id.info": "更新するNotionページのID。", - "components.NotionPageUpdate.inputs.properties.display_name": "プロパティ－", - "components.NotionPageUpdate.inputs.properties.info": "ページ上で更新するプロパティ（JSON文字列または辞書として）。", - "components.NotionPageUpdate.outputs.api_build_tool.display_name": "ツール", - "components.NotionPageUpdate.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NotionSearch.description": "その統合で共有されているすべてのページとデータベースを検索します。", - "components.NotionSearch.display_name": "検索 ", - "components.NotionSearch.inputs.filter_value.display_name": "フィルター・タイプ", - "components.NotionSearch.inputs.filter_value.info": "結果を「ページのみ」または「データベースのみ」に限定します。", - "components.NotionSearch.inputs.notion_secret.display_name": "ノーション・シークレット", - "components.NotionSearch.inputs.notion_secret.info": "Notion連携トークン。", - "components.NotionSearch.inputs.query.display_name": "検索クエリ", - "components.NotionSearch.inputs.query.info": "APIがページタイトルとデータベースのタイトルを照合する際に使用するテキスト。", - "components.NotionSearch.inputs.sort_direction.display_name": "ソート方向", - "components.NotionSearch.inputs.sort_direction.info": "結果を並べ替える順序。", - "components.NotionSearch.outputs.api_build_tool.display_name": "ツール", - "components.NotionSearch.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NotionUserList.description": "Notionからユーザーを取得する。", - "components.NotionUserList.display_name": "ユーザー一覧 ", - "components.NotionUserList.inputs.notion_secret.display_name": "ノーション・シークレット", - "components.NotionUserList.inputs.notion_secret.info": "Notion連携トークン。", - "components.NotionUserList.outputs.api_build_tool.display_name": "ツール", - "components.NotionUserList.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NovitaModel.description": "Novita AIのLLM（ OpenAI 互換）を使用してテキストを生成します。", - "components.NovitaModel.display_name": "ノビタAI", - "components.NovitaModel.inputs.api_key.display_name": "Novita APIキー", - "components.NovitaModel.inputs.api_key.info": "Novita AIモデルで使用するNovita APIキー。", - "components.NovitaModel.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.NovitaModel.inputs.json_mode.display_name": "JSONモード", - "components.NovitaModel.inputs.json_mode.info": "Trueの場合、スキーマが渡されていてもJSONを出力します。", - "components.NovitaModel.inputs.max_tokens.display_name": "最大トークン数", - "components.NovitaModel.inputs.max_tokens.info": "生成するトークンの最大数。 トークンを無制限にするには、0に設定してください。", - "components.NovitaModel.inputs.model_kwargs.display_name": "モデル・クワルグス", - "components.NovitaModel.inputs.model_kwargs.info": "モデルに渡す追加のキーワード引数。", - "components.NovitaModel.inputs.model_name.display_name": "モデル名", - "components.NovitaModel.inputs.output_parser.display_name": "出力パーサー", - "components.NovitaModel.inputs.output_parser.info": "モデルの出力を解析するために使用するパーサー", - "components.NovitaModel.inputs.seed.display_name": "シード", - "components.NovitaModel.inputs.seed.info": "シード値はジョブの再現性を決定します。", - "components.NovitaModel.inputs.stream.display_name": "ストリーム", - "components.NovitaModel.inputs.stream.info": "モデルからの応答をストリーミングで出力します。 ストリーミングはチャット内でのみ利用可能です。", - "components.NovitaModel.inputs.system_message.display_name": "システム・メッセージ", - "components.NovitaModel.inputs.system_message.info": "モデルに渡すシステムメッセージ。", - "components.NovitaModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.NovitaModel.outputs.model_output.display_name": "言語モデル", - "components.NovitaModel.outputs.text_output.display_name": "回答例", - "components.NvidiaIngestComponent.description": "NVIDIA の NeMo APIを使用した、文書からのマルチモーダルデータ抽出。", - "components.NvidiaIngestComponent.display_name": "NVIDIA レトリーバーの抽出", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.api_key.display_name": "NVIDIA APIキー", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.base_url.display_name": "基本 URL", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.base_url.info": "NVIDIA の URL NeMo Retriever Extraction API。", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.caption_images.display_name": "画像のキャプション", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.caption_images.info": "NVIDIA のキャプション生成モデルを使用して、画像のキャプションを生成します。", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.chunk_overlap.display_name": "チャンク重複", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.chunk_overlap.info": "前のチャンクから重なり合わせるトークンの数", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.chunk_size.display_name": "チャンク・サイズ", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.chunk_size.info": "チャンクあたりのトークン数", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.dedup_images.display_name": "画像の重複を削除する", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.dedup_images.info": "重複する画像を除外する。", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name": "処理後にサーバーファイルを削除する", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.delete_server_file_after_processing.info": "この設定が有効な場合、処理後にサーバーのファイルパスは削除されます。", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_charts.display_name": "グラフの抽出", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_charts.info": "グラフからテキストを抽出する", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_images.display_name": "画像を抽出する", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_images.info": "文書から画像を抽出する", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_infographics.display_name": "インフォグラフィックの抜粋", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_infographics.info": "文書からインフォグラフィックを抽出する", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_tables.display_name": "テーブルの抽出", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_tables.info": "表からテキストを抽出する", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_text.display_name": "テキストを抽出", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_text.info": "文書からテキストを抽出する", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.file_path.display_name": "サーバーのファイルパス", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.file_path.info": "サーバー上のファイルを指す「file_path」プロパティを持つデータオブジェクト、またはそのファイルへのパスを含むMessageオブジェクト。 「Path」に代わるものですが、同じファイル形式に対応しています。", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.filter_images.display_name": "画像をフィルタリングする", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.filter_images.info": "画像をフィルタリングする（フィルタリング条件については「詳細設定」を参照）。", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.high_resolution.display_name": "高解像度（PDFのみ）", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.high_resolution.info": "スキャンされたPDFから高品質なデータを抽出するために、高解像度モードでPDFを処理してください。", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.ignore_unspecified_files.display_name": "指定されていないファイルは無視する", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.ignore_unspecified_files.info": "これが true の場合、「file_path」プロパティを持たないデータは無視されます。", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name": "サポートされていない拡張子を無視する", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.ignore_unsupported_extensions.info": "この設定が有効な場合、サポートされていない拡張子を持つファイルは処理されません。", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.max_aspect_ratio.display_name": "最大アスペクト比フィルター", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.max_aspect_ratio.info": "最大許容アスペクト比（幅／高さ）。 これより高い画像は除外されます。", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.min_aspect_ratio.display_name": "最小アスペクト比フィルター", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.min_aspect_ratio.info": "最小許容アスペクト比（幅／高さ）。 これより幅の狭い画像は除外されます。", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.min_image_size.display_name": "最小画像サイズフィルター", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.min_image_size.info": "画像の最小幅／高さ（ピクセル単位）", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.path.display_name": "ファイル", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.separator.display_name": "分離文字", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.separator.info": "メッセージ形式で、複数の出力の間に使用する区切り文字を指定します。", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.silent_errors.display_name": "気づかないうちに起こるミス", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.silent_errors.info": "真の場合、エラーが発生しても例外は投げられません。", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.split_text.display_name": "テキストを分割", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.split_text.info": "テキストを小さなブロックに分割する", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.text_depth.display_name": "テキストの深さ", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.text_depth.info": "テキストが抽出されるレベル（分割の前に適用されます）。 「block」、「line」、「span」のサポート状況は、ドキュメントの種類によって異なります。", - "components.NvidiaIngestComponent.outputs.dataframe.display_name": "ファイル", - "components.NvidiaRerankComponent.description": "NVIDIA API を使用してドキュメントの順位付けを再計算します。", - "components.NvidiaRerankComponent.display_name": "NVIDIA 再ランク付け", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.api_key.display_name": "NVIDIA APIキー", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.base_url.display_name": "基本 URL", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.base_url.info": "NVIDIA API の基底クラスである ` URL `。 デフォルトでは、 https://integrate.api.nvidia.com/v1 になります。", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.model.display_name": "モデル", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.search_query.display_name": "検索クエリ", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.search_results.display_name": "検索結果", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.search_results.info": "ベクターストアの検索結果。", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.top_n.display_name": "上位 N 件", - "components.NvidiaRerankComponent.outputs.reranked_documents.display_name": "再ランク付けされた文書", - "components.NvidiaSystemAssistComponent.description": "（Windowsのみ） NVIDIA System-Assistを起動し、 NVIDIA GPUドライバーと連携させます。 ユーザーはGPUの仕様や状態を確認したり、NV-APIに対してGPU関連のさまざまな操作を実行するよう要求したりすることができます。 プロンプトは、人間が読みやすい言葉で記述する必要があります。", - "components.NvidiaSystemAssistComponent.display_name": "NVIDIA システムアシスト", - "components.NvidiaSystemAssistComponent.inputs.prompt.display_name": "システムアシストのプロンプト", - "components.NvidiaSystemAssistComponent.inputs.prompt.info": "NVIDIA のSystem-Assistが処理するプロンプトを入力してください。 例：「私のGPUは何ですか？」", - "components.NvidiaSystemAssistComponent.outputs.response.display_name": "応答", - "components.OlivyaComponent.description": "Olivyaのプラットフォームから発信リクエストを作成するためのコンポーネント。", - "components.OlivyaComponent.display_name": "電話をかける", - "components.OlivyaComponent.inputs.api_key.display_name": "Olivya APIキー", - "components.OlivyaComponent.inputs.api_key.info": "認証用のAPIキー", - "components.OlivyaComponent.inputs.conversation_history.display_name": "会話履歴", - "components.OlivyaComponent.inputs.conversation_history.info": "会話の要約", - "components.OlivyaComponent.inputs.first_message.display_name": "最初のメッセージ", - "components.OlivyaComponent.inputs.first_message.info": "エージェントからのご挨拶", - "components.OlivyaComponent.inputs.from_number.display_name": "「ナンバー」より", - "components.OlivyaComponent.inputs.from_number.info": "エージェントの電話番号", - "components.OlivyaComponent.inputs.system_prompt.display_name": "システム・プロンプト", - "components.OlivyaComponent.inputs.system_prompt.info": "操作を案内するためのシステムのプロンプト", - "components.OlivyaComponent.inputs.to_number.display_name": "番号へ", - "components.OlivyaComponent.inputs.to_number.info": "受信者の電話番号", - "components.OlivyaComponent.outputs.output.display_name": "出力", - "components.OllamaEmbeddings.description": "Ollamaモデルを使用して埋め込みを生成します。", - "components.OllamaEmbeddings.display_name": "Ollama 埋め込み", - "components.OllamaEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "Ollama APIキー", - "components.OllamaEmbeddings.inputs.api_key.info": "OllamaのAPIキー。", - "components.OllamaEmbeddings.inputs.base_url.display_name": "Ollama Base URL", - "components.OllamaEmbeddings.inputs.base_url.info": "Ollama APIのエンドポイント。 デフォルトでは、 http://localhost:11434 になります。", - "components.OllamaEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "オラマ・モデル", - "components.OllamaEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "埋め込み", - "components.OllamaModel.description": "Ollama LocalのLLMを使用してテキストを生成します。", - "components.OllamaModel.display_name": "Ollama", - "components.OllamaModel.inputs.api_key.display_name": "Ollama APIキー", - "components.OllamaModel.inputs.api_key.info": "OllamaのAPIキー。", - "components.OllamaModel.inputs.base_url.display_name": "Ollama API URL", - "components.OllamaModel.inputs.base_url.info": "Ollama APIのエンドポイント。 デフォルトでは、 http://localhost:11434 になります。", - "components.OllamaModel.inputs.enable_structured_output.display_name": "構造化出力を有効にする", - "components.OllamaModel.inputs.enable_structured_output.info": "モデルで構造化出力を有効にするかどうか。", - "components.OllamaModel.inputs.enable_verbose_output.display_name": "Ollamaの詳細出力", - "components.OllamaModel.inputs.enable_verbose_output.info": "応答テキストを出力するかどうか。", - "components.OllamaModel.inputs.format.display_name": "フォーマット", - "components.OllamaModel.inputs.format.info": "出力の形式を指定してください。", - "components.OllamaModel.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.OllamaModel.inputs.metadata.display_name": "メタデータ", - "components.OllamaModel.inputs.metadata.info": "実行トレースに追加するメタデータ。", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat.display_name": "ミロスタット", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat.info": "パープレキシティを制御するためのMirostatサンプリングを有効／無効にする。", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat_eta.display_name": "ミロスタット・エタ", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat_eta.info": "Mirostatアルゴリズムの学習率。 （デフォルト： 0.1 ）", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat_tau.display_name": "ミロスタット・タウ", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat_tau.info": "出力の整合性と多様性のバランスを調整します。 （デフォルト： 5.0 ）", - "components.OllamaModel.inputs.model_name.display_name": "モデル名", - "components.OllamaModel.inputs.model_name.info": "モデル名を確認するには、まずプロバイダーを選択してください。 次に、APIキーを入力し、モデル名の横にある更新ボタンをクリックしてください。", - "components.OllamaModel.inputs.num_ctx.display_name": "コンテキストウィンドウのサイズ", - "components.OllamaModel.inputs.num_ctx.info": "トークンを生成するためのコンテキストウィンドウのサイズ。 (既定値: 2048)", - "components.OllamaModel.inputs.num_gpu.display_name": "GPUの数", - "components.OllamaModel.inputs.num_gpu.info": "計算に使用するGPUの数。 （デフォルト： macOS, では1、0に設定すると無効化されます）", - "components.OllamaModel.inputs.num_thread.display_name": "スレッド数", - "components.OllamaModel.inputs.num_thread.info": "計算中に使用するスレッド数。 （デフォルト：最適なパフォーマンスが得られるよう自動検出されます）", - "components.OllamaModel.inputs.repeat_last_n.display_name": "直近N回を繰り返す", - "components.OllamaModel.inputs.repeat_last_n.info": "モデルが重複を防ぐために、どの程度遡って参照するか。 (デフォルト: 64、0 = 無効、 -1 = num_ctx)", - "components.OllamaModel.inputs.repeat_penalty.display_name": "反則の繰り返し", - "components.OllamaModel.inputs.repeat_penalty.info": "生成されたテキスト内の重複に対するペナルティ。 （デフォルト： 1.1 ）", - "components.OllamaModel.inputs.stop_tokens.display_name": "ストップトークン", - "components.OllamaModel.inputs.stop_tokens.info": "テキストの生成を停止するようモデルに指示するための、カンマ区切りのトークン一覧。", - "components.OllamaModel.inputs.stream.display_name": "ストリーム", - "components.OllamaModel.inputs.stream.info": "モデルからの応答をストリーミングで出力します。 ストリーミングはチャット内でのみ利用可能です。", - "components.OllamaModel.inputs.system.display_name": "システム", - "components.OllamaModel.inputs.system.info": "テキストを生成するために使用するシステム。", - "components.OllamaModel.inputs.system_message.display_name": "システム・メッセージ", - "components.OllamaModel.inputs.system_message.info": "モデルに渡すシステムメッセージ。", - "components.OllamaModel.inputs.tags.display_name": "タグ", - "components.OllamaModel.inputs.tags.info": "実行トレースに追加するタグのカンマ区切りリスト。", - "components.OllamaModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.OllamaModel.inputs.template.display_name": "テンプレート", - "components.OllamaModel.inputs.template.info": "テキストを生成するために使用するテンプレート。", - "components.OllamaModel.inputs.tfs_z.display_name": "TFS Z", - "components.OllamaModel.inputs.tfs_z.info": "尾部無補正の標本値。 (既定値: 1)", - "components.OllamaModel.inputs.timeout.display_name": "タイムアウトになる。", - "components.OllamaModel.inputs.timeout.info": "リクエストストリームのタイムアウトが発生しました。", - "components.OllamaModel.inputs.tool_model_enabled.display_name": "ツールモデルが有効", - "components.OllamaModel.inputs.tool_model_enabled.info": "モデル内でツールの呼び出しを有効にするかどうか。", - "components.OllamaModel.inputs.top_k.display_name": "上位K", - "components.OllamaModel.inputs.top_k.info": "トークンの選択を上位K件に制限します。 (デフォルト: 40)", - "components.OllamaModel.inputs.top_p.display_name": "上位P", - "components.OllamaModel.inputs.top_p.info": "top-k と連携して動作します。 （デフォルト： 0.9 ）", - "components.OllamaModel.outputs.data_output.display_name": "JSON", - "components.OllamaModel.outputs.dataframe_output.display_name": "テーブル", - "components.OllamaModel.outputs.model_output.display_name": "言語モデル", - "components.OllamaModel.outputs.text_output.display_name": "テキスト", - "components.OpenAIEmbeddings.description": "OpenAI モデルを使用して埋め込みを生成します。", - "components.OpenAIEmbeddings.display_name": "OpenAI 埋め込み", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.chunk_size.display_name": "チャンク・サイズ", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.client.display_name": "クライアント", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.default_headers.display_name": "デフォルトのヘッダー", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.default_headers.info": "APIリクエストで使用するデフォルトのヘッダー。", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.default_query.display_name": "デフォルトの照会", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.default_query.info": "APIリクエストで使用するデフォルトのクエリパラメータ。", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.deployment.display_name": "デプロイメント", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.dimensions.display_name": "寸法", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.dimensions.info": "結果として得られる埋め込みの次元数。 一部のモデルでのみ対応しています。", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.embedding_ctx_length.display_name": "埋め込みコンテキストの長さ", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "最大再試行回数", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.model.display_name": "モデル", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.model_kwargs.display_name": "モデル・クワルグス", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_api_base.display_name": "OpenAI API ベース", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_api_key.display_name": "OpenAI APIキー", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_api_type.display_name": "OpenAI APIの種類", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_api_version.display_name": "OpenAI APIのバージョン", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_organization.display_name": "OpenAI 組織", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_proxy.display_name": "OpenAI プロキシ", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.request_timeout.display_name": "要求タイムアウト", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.show_progress_bar.display_name": "進行状況バーを表示する", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.skip_empty.display_name": "スキップ　空欄", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.tiktoken_enable.display_name": "TikToken 有効にする", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.tiktoken_enable.info": "「False」の場合、トランスを設置する必要があります。", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.tiktoken_model_name.display_name": "TikToken モデル名", - "components.OpenAIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "モデルのエンベッド", - "components.OpenAIModel.description": "OpenAI のLLMを使用してテキストを生成します。", - "components.OpenAIModel.display_name": "OpenAI", - "components.OpenAIModel.inputs.api_key.display_name": "OpenAI APIキー", - "components.OpenAIModel.inputs.api_key.info": "OpenAI モデルで使用する OpenAI APIキー。", - "components.OpenAIModel.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.OpenAIModel.inputs.json_mode.display_name": "JSONモード", - "components.OpenAIModel.inputs.json_mode.info": "Trueの場合、スキーマが渡されていてもJSONを出力します。", - "components.OpenAIModel.inputs.max_retries.display_name": "最大再試行回数", - "components.OpenAIModel.inputs.max_retries.info": "生成時に実行する再試行の最大回数。", - "components.OpenAIModel.inputs.max_tokens.display_name": "最大トークン数", - "components.OpenAIModel.inputs.max_tokens.info": "生成するトークンの最大数。 トークンを無制限にするには、0に設定してください。", - "components.OpenAIModel.inputs.model_kwargs.display_name": "モデル・クワルグス", - "components.OpenAIModel.inputs.model_kwargs.info": "モデルに渡す追加のキーワード引数。", - "components.OpenAIModel.inputs.model_name.display_name": "モデル名", - "components.OpenAIModel.inputs.model_name.info": "モデル名を確認するには、まずプロバイダーを選択してください。 次に、APIキーを入力し、モデル名の横にある更新ボタンをクリックしてください。", - "components.OpenAIModel.inputs.openai_api_base.display_name": "OpenAI API ベース", - "components.OpenAIModel.inputs.openai_api_base.info": "OpenAI API の基底クラスである ` URL `。 デフォルトでは、 https://api.openai.com/v1 になります。 これを変更して、 JinaChat,、 LocalAI、Premなどの他のAPIを使用することもできます。", - "components.OpenAIModel.inputs.seed.display_name": "シード", - "components.OpenAIModel.inputs.seed.info": "シード値はジョブの再現性を決定します。", - "components.OpenAIModel.inputs.stream.display_name": "ストリーム", - "components.OpenAIModel.inputs.stream.info": "モデルからの応答をストリーミングで出力します。 ストリーミングはチャット内でのみ利用可能です。", - "components.OpenAIModel.inputs.system_message.display_name": "システム・メッセージ", - "components.OpenAIModel.inputs.system_message.info": "モデルに渡すシステムメッセージ。", - "components.OpenAIModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.OpenAIModel.inputs.timeout.display_name": "タイムアウトになる。", - "components.OpenAIModel.inputs.timeout.info": "OpenAI の完了APIに対するリクエストのタイムアウト時間。", - "components.OpenAIModel.outputs.model_output.display_name": "言語モデル", - "components.OpenAIModel.outputs.text_output.display_name": "回答例", - "components.OpenAIToolsAgent.description": "openai-tools を通じてツールを使用するエージェント。", - "components.OpenAIToolsAgent.display_name": "OpenAI ツールエージェント", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.agent_description.display_name": "エージェントの説明 [非推奨]", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.agent_description.info": "エージェントの説明。 これはツールモードでのみ使用されます。 デフォルトでは「以下のツールを利用できる頼もしいアシスタント：」と表示され、ツールは動的に追加されます。 この機能は非推奨となっており、今後のバージョンで削除される予定です。", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.api_key.display_name": "API キー", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.api_key.info": "グローバルプロバイダーの設定を上書きします。 あらかじめ設定済みのAPIキーを使用する場合は、空欄のままにしてください。", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx APIエンドポイント", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "APIの基本 URL （ IBM watsonx.ai のみ）", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.chat_history.display_name": "チャット履歴", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "構文解析エラーの処理", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "処理を円滑にするために、エージェントはユーザー入力の読み取り時にエラーを修正すべきでしょうか？", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.input_value.info": "エージェントが処理するための、ユーザーからの入力。", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.max_iterations.display_name": "最大反復回数", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.max_iterations.info": "エージェントがタスクを完了するために試行できる最大回数（それ以上試行すると停止する）。", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.model.display_name": "言語モデル", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.model.info": "モデルプロバイダーを選択するか、Language Model コンポーネントを接続してください。", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.model.placeholder": "セットアッププロバイダー", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx プロジェクトID", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.project_id.info": "基礎モデルに関連付けられたプロジェクトID（ IBM watsonx.ai のみ）", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.system_prompt.display_name": "システム・プロンプト", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.system_prompt.info": "エージェントに関するシステムのプロンプト。", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.tools.display_name": "ツール", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.tools.info": "これらは、エージェントが業務を支援するために利用できるツールです。", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.user_prompt.display_name": "プロンプト", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.user_prompt.info": "このプロンプトには「input」キーが含まれている必要があります。", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.verbose.display_name": "詳細", - "components.OpenAIToolsAgent.outputs.agent.display_name": "エージェント", - "components.OpenAIToolsAgent.outputs.response.display_name": "応答", - "components.OpenAPIAgent.description": "OpenAPI API と連携するためのエージェント。", - "components.OpenAPIAgent.display_name": "OpenAPI エージェント", - "components.OpenAPIAgent.inputs.agent_description.display_name": "エージェントの説明 [非推奨]", - "components.OpenAPIAgent.inputs.agent_description.info": "エージェントの説明。 これはツールモードでのみ使用されます。 デフォルトでは「以下のツールを利用できる頼もしいアシスタント：」と表示され、ツールは動的に追加されます。 この機能は非推奨となっており、今後のバージョンで削除される予定です。", - "components.OpenAPIAgent.inputs.allow_dangerous_requests.display_name": "危険なリクエストを許可する", - "components.OpenAPIAgent.inputs.api_key.display_name": "API キー", - "components.OpenAPIAgent.inputs.api_key.info": "グローバルプロバイダーの設定を上書きします。 あらかじめ設定済みのAPIキーを使用する場合は、空欄のままにしてください。", - "components.OpenAPIAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx APIエンドポイント", - "components.OpenAPIAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "APIの基本 URL （ IBM watsonx.ai のみ）", - "components.OpenAPIAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "構文解析エラーの処理", - "components.OpenAPIAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "処理を円滑にするために、エージェントはユーザー入力の読み取り時にエラーを修正すべきでしょうか？", - "components.OpenAPIAgent.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.OpenAPIAgent.inputs.input_value.info": "エージェントが処理するための、ユーザーからの入力。", - "components.OpenAPIAgent.inputs.max_iterations.display_name": "最大反復回数", - "components.OpenAPIAgent.inputs.max_iterations.info": "エージェントがタスクを完了するために試行できる最大回数（それ以上試行すると停止する）。", - "components.OpenAPIAgent.inputs.model.display_name": "言語モデル", - "components.OpenAPIAgent.inputs.model.info": "モデルプロバイダーを選択するか、Language Model コンポーネントを接続してください。", - "components.OpenAPIAgent.inputs.model.placeholder": "セットアッププロバイダー", - "components.OpenAPIAgent.inputs.path.display_name": "ファイル・パス", - "components.OpenAPIAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx プロジェクトID", - "components.OpenAPIAgent.inputs.project_id.info": "基礎モデルに関連付けられたプロジェクトID（ IBM watsonx.ai のみ）", - "components.OpenAPIAgent.inputs.verbose.display_name": "詳細", - "components.OpenAPIAgent.outputs.agent.display_name": "エージェント", - "components.OpenAPIAgent.outputs.response.display_name": "応答", - "components.OpenRouterComponent.description": "OpenRouter 単一のAPIを通じて、さまざまなプロバイダーが提供する複数のAIモデルへの統一的なアクセスを提供します。", - "components.OpenRouterComponent.display_name": "OpenRouter", - "components.OpenRouterComponent.inputs.api_key.display_name": "API キー", - "components.OpenRouterComponent.inputs.app_name.display_name": "アプリケーション名", - "components.OpenRouterComponent.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.OpenRouterComponent.inputs.max_tokens.display_name": "最大トークン数", - "components.OpenRouterComponent.inputs.model_name.display_name": "モデル", - "components.OpenRouterComponent.inputs.site_url.display_name": "サイト URL", - "components.OpenRouterComponent.inputs.stream.display_name": "ストリーム", - "components.OpenRouterComponent.inputs.stream.info": "モデルからの応答をストリーミングで出力します。 ストリーミングはチャット内でのみ利用可能です。", - "components.OpenRouterComponent.inputs.system_message.display_name": "システム・メッセージ", - "components.OpenRouterComponent.inputs.system_message.info": "モデルに渡すシステムメッセージ。", - "components.OpenRouterComponent.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.OpenRouterComponent.outputs.model_output.display_name": "言語モデル", - "components.OpenRouterComponent.outputs.text_output.display_name": "回答例", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.description": "OpenSearch を使用して、セマンティック検索とキーワード検索のハイブリッド機能を備えた文書を保存・検索します。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.display_name": "OpenSearch", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.auth_mode.display_name": "認証モード", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.auth_mode.info": "認証方法：ユーザー名とパスワードによる認証の場合は「basic」、JSON Web Token（Bearer）による認証の場合は「jwt」。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.bearer_prefix.display_name": "接頭辞「Bearer」", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.docs_metadata.display_name": "文書メタデータ", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.docs_metadata.info": "取り込まれたすべてのドキュメントに追加されるメタデータのキー・バリューペア。 文書に情報源、カテゴリ、その他のカスタム属性を付与するのに便利です。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.ef_construction.display_name": "EF建設", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.ef_construction.info": "インデックス作成時の動的候補リストのサイズ。 値を大きくするとリコール率は向上しますが、インデックス作成時間とメモリ使用量が増加します。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.embedding.display_name": "埋め込み", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.engine.display_name": "ベクターエンジン", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.engine.info": "類似度計算用のベクトル検索エンジン。 「nmslib」は標準の OpenSearch と連携して動作します。 「jvector」には OpenSearch 2.9 + が必要です。「lucene」には index.knn: が必要です。 Amazon OpenSearch Serverless では、「nmslib」または「faiss」のみがサポートされています。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.filter_expression.display_name": "検索フィルター（JSON）", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.filter_expression.info": "検索フィルタリング、結果の件数制限、およびスコア閾値に関するオプションのJSON設定。\n\nフォーマット 1 - 明示的なフィルター:\n{{\"filter\": [{\"term\": {\"filename\":\"doc.pdf\"}}\n\n,{\"terms\":{\"owner\":[\"user1\",\"user2\"]}}\n\n], \"limit\": 10, \"score_threshold\":1.6\n\n}\n\nフォーマット 2 - コンテキスト形式のマッピング:\n{\"data_sources\":[\"file.pdf\"], \"document_types\":[\"application/pdf\"], \"owners\":[\"user123\"]}\n\n特定のフィルターを無視するには、プレースホルダーとして __IMPOSSIBLE_VALUE__ を使用してください。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.index_name.display_name": "インデックス名", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.index_name.info": "ドキュメントが保存および検索される OpenSearch インデックス名。 存在しない場合は自動的に作成されます。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.ingest_data.display_name": "データの取り込み", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.jwt_header.display_name": "JWTヘッダー名", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.jwt_token.display_name": "JWTトークン", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.jwt_token.info": "認証用の有効なJSON Web Token。 Authorizationヘッダーに送信されます（オプションで「Bearer 」というプレフィックスを付けることも可能です）。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.m.display_name": "Mパラメータ", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.m.info": "HNSWグラフ内の各ベクトルに対する双方向接続の数。 値を大きくすると検索の精度は向上しますが、メモリ使用量とインデックス作成時間が長くなります。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.number_of_results.display_name": "結果の表示件数（デフォルト）", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.number_of_results.info": "フィルタ式に制限が指定されていない場合に、デフォルトで返す検索結果の最大数。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.opensearch_url.display_name": "OpenSearch URL", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.opensearch_url.info": "OpenSearch クラスタへの接続用URL（ URL ）。（例：ローカル開発の場合は http://localhost:9200、またはクラウドのエンドポイント）", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.password.display_name": "OpenSearch パスワード", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.request_timeout.display_name": "リクエストのタイムアウト（秒）", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.request_timeout.info": "OpenSearch からの応答を待つ時間（秒単位）（トランスポートおよびリクエストごと）。 デフォルトの転送タイムアウトおよび HTTP への一括取り込み呼び出しに使用されます。 大規模な一括取り込みや動作の遅いクラスターの場合に増やす。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.search_query.display_name": "検索クエリ", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.search_query.info": "類似検索を実行するには、クエリを入力してください。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.search_query.placeholder": "検索語を入力してください...", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "キャッシュ・ベクトル・ストア", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.should_cache_vector_store.info": "Trueの場合、ベクトルストアはコンポーネントの現在のビルドに対してキャッシュされます。 これは、複数の出力方法を持ち、同じベクトルストアを共有したいコンポーネントにとって有用です。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.space_type.display_name": "距離メトリック", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.space_type.info": "ベクトルの類似度を計算するための距離メトリック。 「 l2 」（ユークリッド距離）が最も一般的で、コサイン類似度には「cosinesimil」、内積には「innerproduct」が使われます。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.use_ssl.display_name": "SSL または TLS をご利用ください", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.use_ssl.info": "OpenSearch への安全な接続のために、 SSL / TLS による暗号化を有効にしてください。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.username.display_name": "ユーザー名", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.vector_field.display_name": "ベクトル場の名前", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.vector_field.info": "OpenSearch ドキュメント内で、類似性検索用のベクトル埋め込みを格納するフィールド名。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.verify_certs.display_name": "SSL Certificates を確認してください", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.verify_certs.info": "接続時に SSL の証明書を確認する。 開発環境では、自己署名証明書を無効にしてください。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.outputs.search_results.display_name": "検索結果", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.outputs.vectorstoreconnection.display_name": "ベクターストア接続", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.description": "OpenSearch を使用して、マルチモデル・ハイブリッドのセマンティック検索およびキーワード検索機能を活用し、ドキュメントを保存・検索します。 検索するには、search_documents および raw_search ツールを使用してください。 ドキュメント検索では、ベクトル検索用のクエリを受け付けます。例：\n{search_query: \"components in openrag\"}", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.display_name": "OpenSearch （マルチモデル・マルチエンベディング）", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.auth_mode.display_name": "認証モード", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.auth_mode.info": "認証方法：ユーザー名とパスワードによる認証の場合は「basic」、JSON Web Token（Bearer）による認証の場合は「jwt」。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.bearer_prefix.display_name": "接頭辞「Bearer」", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.docs_metadata.display_name": "文書メタデータ", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.docs_metadata.info": "取り込まれたすべてのドキュメントに追加されるメタデータのキー・バリューペア。 文書に情報源、カテゴリ、その他のカスタム属性を付与するのに便利です。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.ef_construction.display_name": "EF建設", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.ef_construction.info": "インデックス作成時の動的候補リストのサイズ。 値を大きくするとリコール率は向上しますが、インデックス作成時間とメモリ使用量が増加します。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.embedding.display_name": "埋め込み", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.embedding_model_name.display_name": "埋め込みモデルの名前", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.embedding_model_name.info": "取り込みに使用する埋め込みモデルの名前。 これにより、リストの中からどの埋め込みがドキュメントの埋め込みに使用されるかが選択されます。 デプロイメント、モデル、model_id、またはmodel_nameに一致します。 重複するデプロイメントについては、'deployment:model' という形式を使用してください（例：' text-embedding-ada-002:text-embedding-3-large '）。 最初の埋め込みを使用する場合は、空欄のままにしてください。 エラーメッセージには、利用可能なすべての識別子が表示されます。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.engine.display_name": "ベクターエンジン", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.engine.info": "類似度計算用のベクトル検索エンジン。 「nmslib」は標準の OpenSearch と連携して動作します。 「jvector」には OpenSearch 2.9 + が必要です。「lucene」には index.knn: が必要です。 Amazon OpenSearch Serverless では、「nmslib」または「faiss」のみがサポートされています。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.filter_expression.display_name": "検索フィルター（JSON）", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.filter_expression.info": "検索フィルタリング、結果の件数制限、およびスコア閾値に関するオプションのJSON設定。\n\nフォーマット 1 - 明示的なフィルター:\n{{\"filter\": [{\"term\": {\"filename\":\"doc.pdf\"}}\n\n,{\"terms\":{\"owner\":[\"user1\",\"user2\"]}}\n\n], \"limit\": 10, \"score_threshold\":1.6\n\n}\n\nフォーマット 2 - コンテキスト形式のマッピング:\n{\"data_sources\":[\"file.pdf\"], \"document_types\":[\"application/pdf\"], \"owners\":[\"user123\"]}\n\n特定のフィルターを無視するには、プレースホルダーとして __IMPOSSIBLE_VALUE__ を使用してください。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.index_name.display_name": "インデックス名", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.index_name.info": "ドキュメントが保存および検索される OpenSearch インデックス名。 存在しない場合は自動的に作成されます。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.ingest_data.display_name": "データの取り込み", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.jwt_header.display_name": "JWTヘッダー名", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.jwt_token.display_name": "JWTトークン", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.jwt_token.info": "認証用の有効なJSON Web Token。 Authorizationヘッダーに送信されます（オプションで「Bearer 」というプレフィックスを付けることも可能です）。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.m.display_name": "Mパラメータ", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.m.info": "HNSWグラフ内の各ベクトルに対する双方向接続の数。 値を大きくすると検索の精度は向上しますが、メモリ使用量とインデックス作成時間が長くなります。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.max_retries.display_name": "最大再試行回数", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.max_retries.info": "接続に失敗した場合、エラーを発生させるまでの再試行回数。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.num_candidates.display_name": "候補者の総数", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.num_candidates.info": "各KNNクエリで考慮する近傍の近似数。 一部の OpenSearch の展開環境では、このパラメータがサポートされていません。無効にする場合は、0に設定してください。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.number_of_results.display_name": "結果の表示件数（デフォルト）", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.number_of_results.info": "フィルタ式に制限が指定されていない場合に、デフォルトで返す検索結果の最大数。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.opensearch_url.display_name": "OpenSearch URL", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.opensearch_url.info": "OpenSearch クラスタへの接続用URL（ URL ）。（例：ローカル開発の場合は http://localhost:9200、またはクラウドのエンドポイント）", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.password.display_name": "OpenSearch パスワード", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.request_timeout.display_name": "リクエストのタイムアウト（秒）", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.request_timeout.info": "OpenSearch からの応答を待つ秒数。 大規模な一括取り込みや複雑なハイブリッドクエリに対応するため。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.search_query.display_name": "検索クエリ", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.search_query.info": "類似検索を実行するには、クエリを入力してください。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.search_query.placeholder": "検索語を入力してください...", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "キャッシュ・ベクトル・ストア", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.should_cache_vector_store.info": "Trueの場合、ベクトルストアはコンポーネントの現在のビルドに対してキャッシュされます。 これは、複数の出力方法を持ち、同じベクトルストアを共有したいコンポーネントにとって有用です。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.space_type.display_name": "距離メトリック", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.space_type.info": "ベクトルの類似度を計算するための距離メトリック。 「 l2 」（ユークリッド距離）が最も一般的で、コサイン類似度には「cosinesimil」、内積には「innerproduct」が使われます。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.use_ssl.display_name": "SSL または TLS をご利用ください", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.use_ssl.info": "OpenSearch への安全な接続のために、 SSL / TLS による暗号化を有効にしてください。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.username.display_name": "ユーザー名", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.vector_field.display_name": "従来のベクトル場の名前", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.vector_field.info": "下位互換性を確保するための旧フィールド名。 新しいドキュメントでは、embedding_model_name に基づいて動的フィールド（chunk_embedding_ {model_name} ）が使用されます。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.verify_certs.display_name": "SSL Certificates を確認してください", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.verify_certs.info": "接続時に SSL の証明書を確認する。 開発環境では、自己署名証明書を無効にしてください。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.outputs.raw_search.display_name": "Raw検索", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.outputs.search_results.display_name": "検索結果", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.outputs.vectorstoreconnection.display_name": "ベクターストア接続", - "components.OutputParser.description": "LLMの出力を指定された形式に変換します。", - "components.OutputParser.display_name": "出力パーサー", - "components.OutputParser.inputs.parser_type.display_name": "パーサー", - "components.OutputParser.outputs.format_instructions.display_name": "書式に関する指示", - "components.OutputParser.outputs.output_parser.display_name": "出力パーサー", - "components.ParseData.description": "入力データから任意の {field_name} を使用して、Dataオブジェクトをメッセージに変換します。", - "components.ParseData.display_name": "データからメッセージへ", - "components.ParseData.inputs.data.display_name": "JSON", - "components.ParseData.inputs.data.info": "テキストに変換するデータ。", - "components.ParseData.inputs.sep.display_name": "分離文字", - "components.ParseData.inputs.template.display_name": "テンプレート", - "components.ParseData.inputs.template.info": "データの書式設定に使用するテンプレート。 このデータには、 {text}、 {data}、またはその他の任意のキーが含まれる可能性があります。", - "components.ParseData.outputs.data_list.display_name": "JSONリスト", - "components.ParseData.outputs.text.display_name": "メッセージ", - "components.ParseDataFrame.description": "DataFrame を、指定されたテンプレートに従ってプレーンテキストに変換します。 DataFrame の各列は、テンプレートキーの候補として扱われます。例： {col_name}。", - "components.ParseDataFrame.display_name": "DataFrame を解析する", - "components.ParseDataFrame.inputs.df.display_name": "テーブル", - "components.ParseDataFrame.inputs.df.info": "DataFrame を使用して、行をテキストに変換します。", - "components.ParseDataFrame.inputs.sep.display_name": "分離文字", - "components.ParseDataFrame.inputs.sep.info": "単一のテキスト出力を生成する際に、すべての行のテキストをつなぎ合わせる文字列。", - "components.ParseDataFrame.inputs.template.display_name": "テンプレート", - "components.ParseDataFrame.inputs.template.info": "各行の書式設定用のテンプレート。 DataFrame, 内の列名と一致するプレースホルダーを使用してください。例： '{col1}'、 '{col2}'。", - "components.ParseDataFrame.outputs.text.display_name": "テキスト", - "components.ParseJSONData.description": "JSONフィールドを変換および抽出します。", - "components.ParseJSONData.display_name": "JSONを解析する", - "components.ParseJSONData.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.ParseJSONData.inputs.input_value.info": "フィルタリング対象のデータオブジェクト。", - "components.ParseJSONData.inputs.query.display_name": "JQuery", - "components.ParseJSONData.inputs.query.info": "JQ Query を使用してデータをフィルタリングします。 入力は常にJSONリストです。", - "components.ParseJSONData.outputs.filtered_data.display_name": "フィルタリングされたデータ", - "components.ParserComponent.description": "テンプレートを使用してテキストを抽出します。", - "components.ParserComponent.display_name": "パーサー", - "components.ParserComponent.inputs.input_data.display_name": "JSON または テーブル", - "components.ParserComponent.inputs.input_data.info": "DataFrame または Data オブジェクトのいずれかを受け付けます。", - "components.ParserComponent.inputs.mode.display_name": "モード", - "components.ParserComponent.inputs.mode.info": "テンプレートを使用する代わりに、生の文字列に変換してください。", - "components.ParserComponent.inputs.pattern.display_name": "テンプレート", - "components.ParserComponent.inputs.pattern.info": "波括弧（{}）で囲んだ変数を使用して、 DataFrames の列値や Data.For のキー値を抽出します。例：`Name: {Name}, Age: {Age}, Country: {Country} `", - "components.ParserComponent.inputs.sep.display_name": "分離文字", - "components.ParserComponent.inputs.sep.info": "行や項目を区切るために使用される文字列。", - "components.ParserComponent.outputs.parsed_text.display_name": "解析済みテキスト", - "components.Pass.description": "入力メッセージをそのまま転送します。", - "components.Pass.display_name": "パス", - "components.Pass.inputs.ignored_message.display_name": "未読メッセージ", - "components.Pass.inputs.ignored_message.info": "これも無視していいメッセージです。 連続性を確保するための回避策として使用される。", - "components.Pass.inputs.input_message.display_name": "入力メッセージ", - "components.Pass.inputs.input_message.info": "転送するメッセージ。", - "components.Pass.outputs.output_message.display_name": "出力メッセージ", - "components.PerplexityModel.description": "PerplexityのLLMを使用してテキストを生成します。", - "components.PerplexityModel.display_name": "困惑", - "components.PerplexityModel.inputs.api_key.display_name": "Perplexity APIキー", - "components.PerplexityModel.inputs.api_key.info": "Perplexityモデルで使用するPerplexity APIキー。", - "components.PerplexityModel.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.PerplexityModel.inputs.max_tokens.display_name": "最大出力トークン数", - "components.PerplexityModel.inputs.max_tokens.info": "生成するトークンの最大数。", - "components.PerplexityModel.inputs.model_name.display_name": "モデル名", - "components.PerplexityModel.inputs.n.display_name": "N", - "components.PerplexityModel.inputs.n.info": "各プロンプトに対して生成するチャットの完了数。 重複した候補が生成された場合、APIはn個の候補をすべて返さないことがある点にご注意ください。", - "components.PerplexityModel.inputs.stream.display_name": "ストリーム", - "components.PerplexityModel.inputs.stream.info": "モデルからの応答をストリーミングで出力します。 ストリーミングはチャット内でのみ利用可能です。", - "components.PerplexityModel.inputs.system_message.display_name": "システム・メッセージ", - "components.PerplexityModel.inputs.system_message.info": "モデルに渡すシステムメッセージ。", - "components.PerplexityModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.PerplexityModel.inputs.top_p.display_name": "上位P", - "components.PerplexityModel.inputs.top_p.info": "サンプリング時に考慮すべきトークンの最大累積確率。", - "components.PerplexityModel.outputs.model_output.display_name": "言語モデル", - "components.PerplexityModel.outputs.text_output.display_name": "回答例", - "components.Pinecone.description": "検索機能付き「Pinecone Vector Store」", - "components.Pinecone.display_name": "松ぼっくり", - "components.Pinecone.inputs.distance_strategy.display_name": "距離戦略", - "components.Pinecone.inputs.embedding.display_name": "埋め込み", - "components.Pinecone.inputs.index_name.display_name": "インデックス名", - "components.Pinecone.inputs.ingest_data.display_name": "データの取り込み", - "components.Pinecone.inputs.namespace.display_name": "名前空間", - "components.Pinecone.inputs.namespace.info": "インデックスの名前空間。", - "components.Pinecone.inputs.number_of_results.display_name": "結果数", - "components.Pinecone.inputs.number_of_results.info": "返す結果の数。", - "components.Pinecone.inputs.pinecone_api_key.display_name": "Pinecone APIキー", - "components.Pinecone.inputs.search_query.display_name": "検索クエリ", - "components.Pinecone.inputs.search_query.info": "類似検索を実行するには、クエリを入力してください。", - "components.Pinecone.inputs.search_query.placeholder": "検索語を入力してください...", - "components.Pinecone.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "キャッシュ・ベクトル・ストア", - "components.Pinecone.inputs.should_cache_vector_store.info": "Trueの場合、ベクトルストアはコンポーネントの現在のビルドに対してキャッシュされます。 これは、複数の出力方法を持ち、同じベクトルストアを共有したいコンポーネントにとって有用です。", - "components.Pinecone.inputs.text_key.display_name": "テキストキー", - "components.Pinecone.inputs.text_key.info": "テキストとして使用するレコードを入力してください。", - "components.Pinecone.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.Pinecone.outputs.search_results.display_name": "検索結果", - "components.Prompt Template.description": "動的な変数を含むプロンプトテンプレートを作成します。", - "components.Prompt Template.display_name": "プロンプトテンプレート", - "components.Prompt Template.inputs.template.display_name": "テンプレート", - "components.Prompt Template.inputs.tool_placeholder.display_name": "ツールのプレースホルダー", - "components.Prompt Template.inputs.tool_placeholder.info": "ツールモード用のプレースホルダー入力欄。", - "components.Prompt Template.inputs.use_double_brackets.display_name": "二重括弧を使用する", - "components.Prompt Template.inputs.use_double_brackets.info": "{variable} の代わりに、 {{variable}} という構文を使用してください。", - "components.Prompt Template.outputs.prompt.display_name": "プロンプト", - "components.PythonCodeStructuredTool.description": "structuredtoolのデータクラスコードをツールに変換", - "components.PythonCodeStructuredTool.display_name": "Python コード構造", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs._classes.display_name": "クラス", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs._functions.display_name": "関数", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.global_variables.display_name": "グローバル変数", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.global_variables.info": "グローバル変数を入力するか、データコンポーネントを作成してください。", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.return_direct.display_name": "直接戻る", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.return_direct.info": "このツールは関数の出力を直接返す必要がありますか？", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_code.display_name": "ツールコード", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_code.info": "データクラスのコードを入力してください。", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_code.placeholder": "def my_function(args):\npass", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_description.display_name": "説明", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_description.info": "ツールの説明を入力してください。", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_function.display_name": "ツールの機能", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_function.info": "追加の式用の関数を選択してください。", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_name.display_name": "ツール名", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_name.info": "ツールの名前を入力してください。", - "components.PythonCodeStructuredTool.outputs.result_tool.display_name": "ツール", - "components.PythonFunction.description": "DataオブジェクトまたはMessageを返す Python 関数を定義し、実行します。", - "components.PythonFunction.display_name": "Python 関数", - "components.PythonFunction.inputs.function_code.display_name": "機能コード", - "components.PythonFunction.inputs.function_code.info": "関数のコード。", - "components.PythonFunction.outputs.function_output.display_name": "呼び出し可能な関数", - "components.PythonFunction.outputs.function_output_data.display_name": "関数の出力（JSON）", - "components.PythonFunction.outputs.function_output_str.display_name": "関数の出力（メッセージ）", - "components.PythonREPLComponent.description": "Python のコードを、オプションのインポート設定で実行します。 print() を使って出力を確認してください。", - "components.PythonREPLComponent.display_name": "Python インタープリター", - "components.PythonREPLComponent.inputs.global_imports.display_name": "世界各国からの輸入品", - "components.PythonREPLComponent.inputs.global_imports.info": "グローバルにインポートするモジュールのカンマ区切りのリスト。例：'math,numpy,pandas'。", - "components.PythonREPLComponent.inputs.python_code.display_name": "Python コード", - "components.PythonREPLComponent.inputs.python_code.info": "実行する Python のコード。 「グローバルインポート」で指定されたモジュールのみ使用できます。", - "components.PythonREPLComponent.outputs.results.display_name": "結果", - "components.PythonREPLTool.description": "REPL環境で Python コードを実行するためのツール。", - "components.PythonREPLTool.display_name": "Python REPL", - "components.PythonREPLTool.inputs.code.display_name": "Python コード", - "components.PythonREPLTool.inputs.code.info": "実行する Python のコード。", - "components.PythonREPLTool.inputs.description.display_name": "ツールの説明", - "components.PythonREPLTool.inputs.description.info": "ツールの説明。", - "components.PythonREPLTool.inputs.global_imports.display_name": "世界各国からの輸入品", - "components.PythonREPLTool.inputs.global_imports.info": "グローバルにインポートするモジュールのカンマ区切りのリスト。例：'math,numpy'。", - "components.PythonREPLTool.inputs.name.display_name": "ツール名", - "components.PythonREPLTool.inputs.name.info": "ツールの名前。", - "components.PythonREPLTool.outputs.api_build_tool.display_name": "ツール", - "components.PythonREPLTool.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.QdrantVectorStoreComponent.description": "検索機能を備えたQdrantベクトルストア", - "components.QdrantVectorStoreComponent.display_name": "Qdrant", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.api_key.display_name": "Qdrant APIキー", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.collection_name.display_name": "コレクション名", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.content_payload_key.display_name": "コンテンツ・ペイロード・キー", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.distance_func.display_name": "距離関数", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.embedding.display_name": "埋め込み", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.grpc_port.display_name": "gRPC ポート", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.host.display_name": "ホスト", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.ingest_data.display_name": "データの取り込み", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.metadata_payload_key.display_name": "メタデータ・ペイロード・キー", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.number_of_results.display_name": "結果数", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.number_of_results.info": "返す結果の数。", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.path.display_name": "パス", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.port.display_name": "ポート", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.prefix.display_name": "接頭部", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.search_query.display_name": "検索クエリ", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.search_query.info": "類似検索を実行するには、クエリを入力してください。", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.search_query.placeholder": "検索語を入力してください...", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "キャッシュ・ベクトル・ストア", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.should_cache_vector_store.info": "Trueの場合、ベクトルストアはコンポーネントの現在のビルドに対してキャッシュされます。 これは、複数の出力方法を持ち、同じベクトルストアを共有したいコンポーネントにとって有用です。", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.timeout.display_name": "タイムアウトになる。", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.url.display_name": "URL", - "components.QdrantVectorStoreComponent.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.QdrantVectorStoreComponent.outputs.search_results.display_name": "検索結果", - "components.RSSReaderSimple.description": "RSSフィードを取得して解析します。", - "components.RSSReaderSimple.display_name": "RSSリーダー", - "components.RSSReaderSimple.inputs.rss_url.display_name": "RSSフィード URL", - "components.RSSReaderSimple.inputs.rss_url.info": "URL 解析するRSSフィードの", - "components.RSSReaderSimple.inputs.timeout.display_name": "タイムアウトになる。", - "components.RSSReaderSimple.inputs.timeout.info": "RSSフィードのリクエストがタイムアウトしました。", - "components.RSSReaderSimple.outputs.articles.display_name": "記事", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.description": "関連するテキストをすべてまとめておくようにして、テキストを分割してください。", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.display_name": "再帰的文字列分割ツール", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.chunk_overlap.display_name": "チャンク重複", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.chunk_overlap.info": "チャンク間の重複量。", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.chunk_size.display_name": "チャンク・サイズ", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.chunk_size.info": "各チャンクの最大長。", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.data_input.display_name": "入力", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.data_input.info": "分割するテキスト。", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.separators.display_name": "セパレーター", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.separators.info": "分割する文字。\n空欄のままにすると、デフォルトで [\"\\n\\n\", \"\\n\", \" \", \"\"] になります。", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.Redis.description": "Redis を使用したベクトルストアの実装", - "components.Redis.display_name": "Redis", - "components.Redis.inputs.code.display_name": "コード", - "components.Redis.inputs.embedding.display_name": "埋め込み", - "components.Redis.inputs.ingest_data.display_name": "データの取り込み", - "components.Redis.inputs.number_of_results.display_name": "結果数", - "components.Redis.inputs.number_of_results.info": "返す結果の数。", - "components.Redis.inputs.redis_index_name.display_name": "Redis 目次", - "components.Redis.inputs.redis_server_url.display_name": "Redis サーバー接続文字列", - "components.Redis.inputs.schema.display_name": "スキーマ", - "components.Redis.inputs.search_query.display_name": "検索クエリ", - "components.Redis.inputs.search_query.info": "類似検索を実行するには、クエリを入力してください。", - "components.Redis.inputs.search_query.placeholder": "検索語を入力してください...", - "components.Redis.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "キャッシュ・ベクトル・ストア", - "components.Redis.inputs.should_cache_vector_store.info": "Trueの場合、ベクトルストアはコンポーネントの現在のビルドに対してキャッシュされます。 これは、複数の出力方法を持ち、同じベクトルストアを共有したいコンポーネントにとって有用です。", - "components.Redis.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.Redis.outputs.search_results.display_name": "検索結果", - "components.RedisChatMemory.description": "Redis からチャットメッセージを取得して保存します。", - "components.RedisChatMemory.display_name": "Redis チャットの履歴", - "components.RedisChatMemory.inputs.database.display_name": "データベース", - "components.RedisChatMemory.inputs.database.info": "Redis データベース。", - "components.RedisChatMemory.inputs.host.display_name": "ホスト名", - "components.RedisChatMemory.inputs.host.info": "IPアドレスまたはホスト名。", - "components.RedisChatMemory.inputs.key_prefix.display_name": "キーの接頭辞", - "components.RedisChatMemory.inputs.key_prefix.info": "キーの接頭辞。", - "components.RedisChatMemory.inputs.password.display_name": "Redis パスワード", - "components.RedisChatMemory.inputs.password.info": "ユーザー名のパスワード。", - "components.RedisChatMemory.inputs.port.display_name": "ポート", - "components.RedisChatMemory.inputs.port.info": "Redis ポート番号。", - "components.RedisChatMemory.inputs.session_id.display_name": "セッション ID", - "components.RedisChatMemory.inputs.session_id.info": "メッセージのセッションID。", - "components.RedisChatMemory.inputs.username.display_name": "ユーザー名", - "components.RedisChatMemory.inputs.username.info": "Redis のユーザー名。", - "components.RedisChatMemory.outputs.memory.display_name": "メモリー", - "components.RegexExtractorComponent.description": "正規表現を使用して、テキストからパターンを抽出します。", - "components.RegexExtractorComponent.display_name": "正規表現抽出ツール", - "components.RegexExtractorComponent.inputs.input_text.display_name": "入力テキスト", - "components.RegexExtractorComponent.inputs.input_text.info": "分析対象の文章", - "components.RegexExtractorComponent.inputs.pattern.display_name": "正規表現パターン", - "components.RegexExtractorComponent.inputs.pattern.info": "一致させる正規表現パターン", - "components.RegexExtractorComponent.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.RegexExtractorComponent.outputs.text.display_name": "メッセージ", - "components.RetrievalQA.description": "リトリーバーから情報源を検索して質問に答えるためのチェーン。", - "components.RetrievalQA.display_name": "検索に関するQA", - "components.RetrievalQA.inputs.chain_type.display_name": "チェーンの種類", - "components.RetrievalQA.inputs.chain_type.info": "使用するチェーンの種類。", - "components.RetrievalQA.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.RetrievalQA.inputs.input_value.info": "チェーンに渡す入力値。", - "components.RetrievalQA.inputs.llm.display_name": "言語モデル", - "components.RetrievalQA.inputs.memory.display_name": "メモリー", - "components.RetrievalQA.inputs.retriever.display_name": "レトリバー", - "components.RetrievalQA.inputs.return_source_documents.display_name": "元資料を返却する", - "components.RetrievalQA.outputs.text.display_name": "テキスト", - "components.RunFlow.description": "同じプロジェクト内から別のフローを実行します。 エージェント向けのツールとしても利用可能です。\n**ツールモードを使用するには、フローを選択してください**", - "components.RunFlow.display_name": "実行フロー", - "components.RunFlow.inputs.cache_flow.display_name": "キャッシュフロー", - "components.RunFlow.inputs.cache_flow.info": "選択したフローをキャッシュするかどうか。", - "components.RunFlow.inputs.flow_id_selected.display_name": "フロー ID", - "components.RunFlow.inputs.flow_id_selected.info": "実行するフローのID。", - "components.RunFlow.inputs.flow_name_selected.display_name": "フロー名", - "components.RunFlow.inputs.flow_name_selected.info": "実行するフローの名前。", - "components.RunFlow.inputs.session_id.display_name": "セッション ID", - "components.RunFlow.inputs.session_id.info": "フローを実行するためのセッションID。", - "components.RunnableExecutor.description": "実行可能オブジェクトを実行する。 入力キーと出力キーを推測しようとします。", - "components.RunnableExecutor.display_name": "実行可能エグゼキュータ", - "components.RunnableExecutor.inputs.input_key.display_name": "入力キー", - "components.RunnableExecutor.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.RunnableExecutor.inputs.output_key.display_name": "出力キー", - "components.RunnableExecutor.inputs.runnable.display_name": "エージェント・エグゼキューター", - "components.RunnableExecutor.inputs.use_stream.display_name": "ストリーム", - "components.RunnableExecutor.outputs.text.display_name": "メッセージ", - "components.SQLAgent.description": "LLMと各種ツールを用いてSQLエージェントを構築する。", - "components.SQLAgent.display_name": "SQLAgent", - "components.SQLAgent.inputs.agent_description.display_name": "エージェントの説明 [非推奨]", - "components.SQLAgent.inputs.agent_description.info": "エージェントの説明。 これはツールモードでのみ使用されます。 デフォルトでは「以下のツールを利用できる頼もしいアシスタント：」と表示され、ツールは動的に追加されます。 この機能は非推奨となっており、今後のバージョンで削除される予定です。", - "components.SQLAgent.inputs.api_key.display_name": "API キー", - "components.SQLAgent.inputs.api_key.info": "グローバルプロバイダーの設定を上書きします。 あらかじめ設定済みのAPIキーを使用する場合は、空欄のままにしてください。", - "components.SQLAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx APIエンドポイント", - "components.SQLAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "APIの基本 URL （ IBM watsonx.ai のみ）", - "components.SQLAgent.inputs.database_uri.display_name": "データベースのURI", - "components.SQLAgent.inputs.extra_tools.display_name": "その他のツール", - "components.SQLAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "構文解析エラーの処理", - "components.SQLAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "処理を円滑にするために、エージェントはユーザー入力の読み取り時にエラーを修正すべきでしょうか？", - "components.SQLAgent.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.SQLAgent.inputs.input_value.info": "エージェントが処理するための、ユーザーからの入力。", - "components.SQLAgent.inputs.max_iterations.display_name": "最大反復回数", - "components.SQLAgent.inputs.max_iterations.info": "エージェントがタスクを完了するために試行できる最大回数（それ以上試行すると停止する）。", - "components.SQLAgent.inputs.model.display_name": "言語モデル", - "components.SQLAgent.inputs.model.info": "モデルプロバイダーを選択するか、Language Model コンポーネントを接続してください。", - "components.SQLAgent.inputs.model.placeholder": "セットアッププロバイダー", - "components.SQLAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx プロジェクトID", - "components.SQLAgent.inputs.project_id.info": "基礎モデルに関連付けられたプロジェクトID（ IBM watsonx.ai のみ）", - "components.SQLAgent.inputs.verbose.display_name": "詳細", - "components.SQLAgent.outputs.agent.display_name": "エージェント", - "components.SQLAgent.outputs.response.display_name": "応答", - "components.SQLComponent.description": "SQLAlchemy互換のデータベース上でSQLクエリを実行します。", - "components.SQLComponent.display_name": "SQL Database", - "components.SQLComponent.inputs.add_error.display_name": "エラーを追加", - "components.SQLComponent.inputs.add_error.info": "Trueの場合、エラーが結果に追加されます", - "components.SQLComponent.inputs.database_url.display_name": "データベース URL", - "components.SQLComponent.inputs.include_columns.display_name": "列を含める", - "components.SQLComponent.inputs.query.display_name": "SQL Query", - "components.SQLComponent.outputs.run_sql_query.display_name": "結果一覧", - "components.SQLDatabase.description": "SQL Database", - "components.SQLDatabase.display_name": "SQLデータベース", - "components.SQLDatabase.inputs.uri.display_name": "URI", - "components.SQLDatabase.inputs.uri.info": "データベースへのURI。", - "components.SQLDatabase.outputs.SQLDatabase.display_name": "SQLデータベース", - "components.SQLGenerator.description": "自然言語からSQLを生成する。", - "components.SQLGenerator.display_name": "自然言語からSQLへ", - "components.SQLGenerator.inputs.db.display_name": "SQLデータベース", - "components.SQLGenerator.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.SQLGenerator.inputs.input_value.info": "チェーンに渡す入力値。", - "components.SQLGenerator.inputs.llm.display_name": "言語モデル", - "components.SQLGenerator.inputs.prompt.display_name": "プロンプト", - "components.SQLGenerator.inputs.prompt.info": "プロンプトには「 {question} 」を含める必要があります。", - "components.SQLGenerator.inputs.top_k.display_name": "上位K", - "components.SQLGenerator.inputs.top_k.info": "1つのSELECT文につき返す結果の数。", - "components.SQLGenerator.outputs.text.display_name": "メッセージ", - "components.SambaNovaModel.description": "SambanovaのLLMを使用してテキストを生成します。", - "components.SambaNovaModel.display_name": "SambaNova", - "components.SambaNovaModel.inputs.api_key.display_name": "Sambanova APIキー", - "components.SambaNovaModel.inputs.api_key.info": "Sambanovaモデルで使用するSambanova APIキー。", - "components.SambaNovaModel.inputs.base_url.display_name": "SambaNova クラウドベースのURL", - "components.SambaNovaModel.inputs.base_url.info": "Sambanova Cloud API の基本クラス ` URL `。 デフォルトでは、 https://api.sambanova.ai/v1/chat/completions になります。 これを変更して、Sambastudioなどの他のURLを使用するように設定できます", - "components.SambaNovaModel.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.SambaNovaModel.inputs.max_tokens.display_name": "最大トークン数", - "components.SambaNovaModel.inputs.max_tokens.info": "生成するトークンの最大数。", - "components.SambaNovaModel.inputs.model_name.display_name": "モデル名", - "components.SambaNovaModel.inputs.model_name.info": "モデル名を確認するには、まずプロバイダーを選択してください。 次に、APIキーを入力し、モデル名の横にある更新ボタンをクリックしてください。", - "components.SambaNovaModel.inputs.stream.display_name": "ストリーム", - "components.SambaNovaModel.inputs.stream.info": "モデルからの応答をストリーミングで出力します。 ストリーミングはチャット内でのみ利用可能です。", - "components.SambaNovaModel.inputs.system_message.display_name": "システム・メッセージ", - "components.SambaNovaModel.inputs.system_message.info": "モデルに渡すシステムメッセージ。", - "components.SambaNovaModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.SambaNovaModel.inputs.top_p.display_name": "top_p", - "components.SambaNovaModel.inputs.top_p.info": "モデル top_p", - "components.SambaNovaModel.outputs.model_output.display_name": "言語モデル", - "components.SambaNovaModel.outputs.text_output.display_name": "回答例", - "components.SaveToFile.description": "データを、選択した形式でローカルファイル、 AWS S3、または Google Drive に保存します。", - "components.SaveToFile.display_name": "ファイルの書き込み", - "components.SaveToFile.inputs.append_mode.display_name": "追加", - "components.SaveToFile.inputs.append_mode.info": "ファイルが存在する場合はそのファイルに追加する（プレーンテキスト形式のローカルストレージのみ）。 クラウドストレージ（ AWS / Google Drive ）ではサポートされていません。", - "components.SaveToFile.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS アクセスキーID", - "components.SaveToFile.inputs.aws_access_key_id.info": "AWS アクセスキーID。", - "components.SaveToFile.inputs.aws_format.display_name": "ファイル・フォーマット", - "components.SaveToFile.inputs.aws_format.info": "AWS S3 の保存先として使用するファイル形式を選択してください。", - "components.SaveToFile.inputs.aws_region.display_name": "AWSリージョン", - "components.SaveToFile.inputs.aws_region.info": "AWS 地域（例： us-east-1、 eu-west-1 ）。", - "components.SaveToFile.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS 秘密の鍵", - "components.SaveToFile.inputs.aws_secret_access_key.info": "AWS 秘密鍵。", - "components.SaveToFile.inputs.bucket_name.display_name": "S3 バケット名", - "components.SaveToFile.inputs.bucket_name.info": "S3 のバケット名を入力してください。", - "components.SaveToFile.inputs.file_name.display_name": "ファイル名", - "components.SaveToFile.inputs.file_name.info": "ファイル名は（拡張子なし）として保存されます。", - "components.SaveToFile.inputs.folder_id.display_name": "Google Drive フォルダID", - "components.SaveToFile.inputs.folder_id.info": "ファイルがアップロードされる Google Drive フォルダーのID。 そのフォルダは、サービスアカウントのメールアドレスと共有する必要があります。", - "components.SaveToFile.inputs.gdrive_format.display_name": "ファイル・フォーマット", - "components.SaveToFile.inputs.gdrive_format.info": "Google Drive の保存先として使用するファイル形式を選択してください。", - "components.SaveToFile.inputs.input.display_name": "ファイルの内容", - "components.SaveToFile.inputs.input.info": "保存する入力。", - "components.SaveToFile.inputs.local_format.display_name": "ファイル・フォーマット", - "components.SaveToFile.inputs.local_format.info": "ローカルストレージのファイル形式を選択してください。", - "components.SaveToFile.inputs.s3_prefix.display_name": "S3 接頭辞", - "components.SaveToFile.inputs.s3_prefix.info": "S3 内のすべてのファイルに付けるプレフィックス。", - "components.SaveToFile.inputs.service_account_key.display_name": "GCP 認証情報 秘密鍵", - "components.SaveToFile.inputs.service_account_key.info": "Google Cloud Platform サービスアカウントの JSON キーをシークレット文字列として指定してください（JSON コンテンツ全体）。", - "components.SaveToFile.inputs.storage_location.display_name": "保管場所", - "components.SaveToFile.inputs.storage_location.info": "ファイルを保存する場所を選択してください。", - "components.SaveToFile.inputs.storage_location.placeholder": "ロケーションの選択", - "components.SaveToFile.outputs.message.display_name": "ファイル・パス", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.description": "URL を指定すると、そのウェブサイトのコンテンツをマークダウン形式に変換して返します。", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.display_name": "ScrapeGraph Markdownify API", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.inputs.api_key.display_name": "ScrapeGraph APIキー", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.inputs.api_key.info": "ScrapeGraph API を使用するための API キー。", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.inputs.url.display_name": "URL", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.inputs.url.info": "URL をmarkdownifyに変換する。", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.ScrapeGraphSearchApi.description": "検索プロンプトを入力すると、 ScrapeGraph's の検索機能を使用して検索結果を表示します。", - "components.ScrapeGraphSearchApi.display_name": "ScrapeGraph 検索API", - "components.ScrapeGraphSearchApi.inputs.api_key.display_name": "ScrapeGraph APIキー", - "components.ScrapeGraphSearchApi.inputs.api_key.info": "ScrapeGraph API を使用するための API キー。", - "components.ScrapeGraphSearchApi.inputs.user_prompt.display_name": "検索プロンプト", - "components.ScrapeGraphSearchApi.inputs.user_prompt.info": "使用する検索プロンプト。", - "components.ScrapeGraphSearchApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.description": "URL が指定されると、そのウェブサイトの構造化データが返されます。", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.display_name": "ScrapeGraph Smart Scraper API", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.api_key.display_name": "ScrapeGraph APIキー", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.api_key.info": "ScrapeGraph API を使用するための API キー。", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.prompt.display_name": "プロンプト", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.prompt.info": "スマートスクレイパーで使用するプロンプト。", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.url.display_name": "URL", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.url.info": "URL をスクレイピングする。", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.SearXNGTool.description": "SearXNG を使用してツールを検索するコンポーネント。", - "components.SearXNGTool.display_name": "SearXNG 検索", - "components.SearXNGTool.inputs.categories.display_name": "カテゴリー", - "components.SearXNGTool.inputs.language.display_name": "言語", - "components.SearXNGTool.inputs.max_results.display_name": "最大限の結果", - "components.SearXNGTool.inputs.url.display_name": "URL", - "components.SearXNGTool.outputs.result_tool.display_name": "ツール", - "components.SearchAPI.description": "結果の件数を制限して searchapi.io APIを呼び出す", - "components.SearchAPI.display_name": "検索API", - "components.SearchAPI.inputs.api_key.display_name": "SearchAPI APIキー", - "components.SearchAPI.inputs.engine.display_name": "エンジン", - "components.SearchAPI.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.SearchAPI.inputs.max_results.display_name": "最大限の結果", - "components.SearchAPI.inputs.max_snippet_length.display_name": "スニペットの最大長", - "components.SearchAPI.inputs.search_params.display_name": "検索パラメーター", - "components.SearchAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "ツール", - "components.SearchAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.SearchComponent.description": "結果の件数制限を指定して、 SearchApi API を呼び出します。 Google、Bing、および DuckDuckGo に対応しています。", - "components.SearchComponent.display_name": "SearchApi", - "components.SearchComponent.inputs.api_key.display_name": "SearchAPI APIキー", - "components.SearchComponent.inputs.engine.display_name": "エンジン", - "components.SearchComponent.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.SearchComponent.inputs.max_results.display_name": "最大限の結果", - "components.SearchComponent.inputs.max_snippet_length.display_name": "スニペットの最大長", - "components.SearchComponent.inputs.search_params.display_name": "検索パラメーター", - "components.SearchComponent.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.SelectData.description": "データのリストから1つを選択してください。", - "components.SelectData.display_name": "データの選択", - "components.SelectData.inputs.data_index.display_name": "データ索引", - "components.SelectData.inputs.data_index.info": "選択するデータのインデックス。", - "components.SelectData.inputs.data_list.display_name": "JSONリスト", - "components.SelectData.inputs.data_list.info": "選択可能なデータのリスト。", - "components.SelectData.outputs.selected_data.display_name": "主なデータ", - "components.SelfQueryRetriever.description": "ベクトルストアとLLMを使用して、ベクトルストアへのクエリを生成するRetriever。", - "components.SelfQueryRetriever.display_name": "自己クエリ取得ツール", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.attribute_infos.display_name": "メタデータフィールド情報", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.attribute_infos.info": "入力として渡すメタデータフィールドの情報。", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.document_content_description.display_name": "ドキュメントの内容説明", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.document_content_description.info": "入力として渡すドキュメントの内容の説明。", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.llm.display_name": "LLM", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.llm.info": "LLMを入力として渡す。", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.query.display_name": "照会", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.query.info": "入力として渡すクエリ。", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.vectorstore.display_name": "ベクターストア", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.vectorstore.info": "入力として渡されるベクトルストア。", - "components.SelfQueryRetriever.outputs.documents.display_name": "取得した文書", - "components.SemanticTextSplitter.description": "意味的類似度を用いて、テキストを意味的にまとまりのある単位に分割する。", - "components.SemanticTextSplitter.display_name": "意味的テキスト分割ツール", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.breakpoint_threshold_amount.display_name": "ブレークポイントの閾値金額", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.breakpoint_threshold_amount.info": "ブレークポイントのしきい値の数値。", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.breakpoint_threshold_type.display_name": "ブレークポイントのしきい値タイプ", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.breakpoint_threshold_type.info": "ブレークポイントの決定方法。 オプション：「パーセンタイル」、「標準偏差」、「四分位間距離」。 デフォルトは「パーセンタイル」です。", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.buffer_size.display_name": "バッファー・サイズ", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.buffer_size.info": "バッファのサイズ。", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.data_inputs.display_name": "データの入力", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.data_inputs.info": "分割対象のテキストおよびメタデータを含むデータオブジェクトのリスト。", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.embeddings.display_name": "埋め込み", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.embeddings.info": "意味的類似性の評価に使用する埋め込みモデル。 必須。", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.number_of_chunks.display_name": "チャンクの数", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.number_of_chunks.info": "テキストを分割するチャンクの数。", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.sentence_split_regex.display_name": "文の分割正規表現", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.sentence_split_regex.info": "文を分割するための正規表現。 オプションです。", - "components.SemanticTextSplitter.outputs.chunks.display_name": "チャンク", - "components.SequentialCrewComponent.description": "一連のタスクを順次実行するエージェントのグループを表します。", - "components.SequentialCrewComponent.display_name": "シーケンシャル・クルー", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.function_calling_llm.display_name": "LLMの関数呼び出し", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.function_calling_llm.info": "ReAct CrewAI エージェントを、関数を呼び出すエージェントに変換します", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.max_rpm.display_name": "最大回転数", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.memory.display_name": "メモリー", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.share_crew.display_name": "シェア・クルー", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.tasks.display_name": "タスク", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.use_cache.display_name": "キャッシュ", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.verbose.display_name": "詳細", - "components.SequentialCrewComponent.outputs.output.display_name": "出力", - "components.SequentialTaskAgentComponent.description": "CrewAI タスクとその関連エージェントを作成します。", - "components.SequentialTaskAgentComponent.display_name": "逐次タスクエージェント", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.agent_kwargs.display_name": "エージェント・クワルグス", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.agent_kwargs.info": "エージェント用の追加のkwargs。", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.allow_code_execution.display_name": "コードの実行を許可する", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.allow_code_execution.info": "エージェントがコードを実行できるかどうか。", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.allow_delegation.display_name": "委任を許可する", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.allow_delegation.info": "エージェントが他のエージェントにタスクを委任できるかどうか。", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.async_execution.display_name": "非同期実行", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.async_execution.info": "非同期タスクの実行を示すブール値のフラグ。", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.backstory.display_name": "背景", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.backstory.info": "エージェントの経歴。", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.expected_output.display_name": "期待されるタスクの出力", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.expected_output.info": "期待される成果の明確な定義。", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.goal.display_name": "目標", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.goal.info": "エージェントの目的。", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.llm.display_name": "言語モデル", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.llm.info": "エージェントを実行する言語モデル。", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.memory.display_name": "メモリー", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.memory.info": "エージェントにメモリが必要かどうか", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.previous_task.display_name": "前のタスク", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.previous_task.info": "一連の処理における前のタスク（連鎖処理用）。", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.role.display_name": "役割", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.role.info": "エージェントの役割。", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.task_description.display_name": "タスクの説明", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.task_description.info": "タスクの目的と実施方法について詳しく説明した文章。", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.tools.display_name": "ツール", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.tools.info": "エージェントが利用できるツール", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.verbose.display_name": "詳細", - "components.SequentialTaskAgentComponent.outputs.task_output.display_name": "順次タスク", - "components.SequentialTaskComponent.description": "各タスクには、説明、期待される成果、および実行責任者が明記されていなければなりません。", - "components.SequentialTaskComponent.display_name": "順次タスク", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.agent.display_name": "エージェント", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.agent.info": "CrewAI そのタスクを実行するエージェント", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.async_execution.display_name": "非同期実行", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.async_execution.info": "非同期タスクの実行を示すブール値のフラグ。", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.expected_output.display_name": "予期される出力", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.expected_output.info": "期待される成果の明確な定義。", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.task.display_name": "タスク", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.task.info": "CrewAI そのタスクを実行するタスク", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.task_description.display_name": "説明", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.task_description.info": "タスクの目的と実施方法について詳しく説明した文章。", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.tools.display_name": "ツール", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.tools.info": "タスクの実行に使用できるツール／リソースの一覧。 デフォルトではエージェントツールを使用します。", - "components.SequentialTaskComponent.outputs.task_output.display_name": "タスク", - "components.Serp.description": "検索結果の件数を制限してSerp Search APIを呼び出す", - "components.Serp.display_name": "Serp Search API", - "components.Serp.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.Serp.inputs.max_results.display_name": "最大限の結果", - "components.Serp.inputs.max_snippet_length.display_name": "スニペットの最大長", - "components.Serp.inputs.search_params.display_name": "パラメーター", - "components.Serp.inputs.serpapi_api_key.display_name": "SerpAPI APIキー", - "components.Serp.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.Serp.outputs.text.display_name": "テキスト", - "components.SerpAPI.description": "検索結果の件数を制限してSerp Search APIを呼び出す", - "components.SerpAPI.display_name": "Serp Search API", - "components.SerpAPI.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.SerpAPI.inputs.max_results.display_name": "最大限の結果", - "components.SerpAPI.inputs.max_snippet_length.display_name": "スニペットの最大長", - "components.SerpAPI.inputs.search_params.display_name": "パラメーター", - "components.SerpAPI.inputs.serpapi_api_key.display_name": "SerpAPI APIキー", - "components.SerpAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "ツール", - "components.SerpAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.Smart Transform.description": "LLMを使用して、構造化データやメッセージをフィルタリングまたは変換するための関数を生成します。", - "components.Smart Transform.display_name": "スマートトランスフォーム", - "components.Smart Transform.inputs.api_key.display_name": "API キー", - "components.Smart Transform.inputs.api_key.info": "グローバルプロバイダーの設定を上書きします。 あらかじめ設定済みのAPIキーを使用する場合は、空欄のままにしてください。", - "components.Smart Transform.inputs.data.display_name": "JSON", - "components.Smart Transform.inputs.data.info": "ラムダ関数を使用してフィルタリングまたは変換する構造化データまたはテキストメッセージ。", - "components.Smart Transform.inputs.filter_instruction.display_name": "説明", - "components.Smart Transform.inputs.filter_instruction.info": "ラムダ関数を使用してデータをフィルタリングまたは変換する方法に関する、平易な説明。 例：「ステータスが『active』の項目のみを表示するようにデータをフィルタリングする」、「テキストを大文字に変換する」、「最初の100文字のみを残す」", - "components.Smart Transform.inputs.max_size.display_name": "最大サイズ", - "components.Smart Transform.inputs.max_size.info": "データが「大きい」とみなされる文字数。", - "components.Smart Transform.inputs.model.display_name": "言語モデル", - "components.Smart Transform.inputs.model.info": "モデルプロバイダーを選択してください", - "components.Smart Transform.inputs.model.placeholder": "セットアッププロバイダー", - "components.Smart Transform.inputs.sample_size.display_name": "サンプル・サイズ", - "components.Smart Transform.inputs.sample_size.info": "大規模なデータセットの場合、先頭または末尾からサンプリングする項目の数。", - "components.Smart Transform.outputs.data_output.display_name": "出力", - "components.Smart Transform.outputs.dataframe_output.display_name": "出力", - "components.Smart Transform.outputs.message_output.display_name": "出力", - "components.SmartRouter.description": "LLM（大規模言語モデル）に基づく分類を用いて、入力メッセージをルーティングします。", - "components.SmartRouter.display_name": "スマートルーター", - "components.SmartRouter.inputs.api_key.display_name": "API キー", - "components.SmartRouter.inputs.api_key.info": "グローバルプロバイダーの設定を上書きします。 あらかじめ設定済みのAPIキーを使用する場合は、空欄のままにしてください。", - "components.SmartRouter.inputs.custom_prompt.display_name": "その他の注意事項", - "components.SmartRouter.inputs.custom_prompt.info": "LLMを用いた分類に関する追加の指示。 これらは基本プロンプトに追加されます。 入力テキストには {input_text} を、利用可能なカテゴリには {routes} を使用してください。", - "components.SmartRouter.inputs.enable_else_output.display_name": "「else」の出力を含める", - "components.SmartRouter.inputs.enable_else_output.info": "どのルートにも一致しない場合のために、Elseの出力を含める。", - "components.SmartRouter.inputs.input_text.display_name": "入力", - "components.SmartRouter.inputs.input_text.info": "この操作の主なテキスト入力。", - "components.SmartRouter.inputs.message.display_name": "出力の上書き", - "components.SmartRouter.inputs.message.info": "入力値と出力値の両方を上書きするオプションのメッセージ。入力すると、すべてのルートの値が置き換えられます。", - "components.SmartRouter.inputs.model.display_name": "言語モデル", - "components.SmartRouter.inputs.model.info": "モデルプロバイダーを選択してください", - "components.SmartRouter.inputs.model.placeholder": "セットアッププロバイダー", - "components.SmartRouter.inputs.routes.display_name": "経路", - "components.SmartRouter.inputs.routes.info": "ルーティングのカテゴリを定義します。 各行には、ルート名またはカテゴリ名、および任意でカスタム出力値を含める必要があります。", - "components.SpiderTool.description": "Webクロールおよびスクレイピング用のSpider API。", - "components.SpiderTool.display_name": "ウェブクローラー＆スクレイパー", - "components.SpiderTool.inputs.blacklist.display_name": "ブラックリスト", - "components.SpiderTool.inputs.blacklist.info": "クロールしたくないパスをブラックリストに登録します。 正規表現パターンを使用してください。", - "components.SpiderTool.inputs.depth.display_name": "深さ", - "components.SpiderTool.inputs.depth.info": "最大深度のクロール制限。 0の場合、制限は適用されません。", - "components.SpiderTool.inputs.limit.display_name": "制限", - "components.SpiderTool.inputs.limit.info": "1つのウェブサイトにつき、クロールが許可される最大ページ数。 すべてのページをクロールするには、0 に設定してください。", - "components.SpiderTool.inputs.metadata.display_name": "メタデータ", - "components.SpiderTool.inputs.metadata.info": "レスポンスにメタデータを含める。", - "components.SpiderTool.inputs.mode.display_name": "モード", - "components.SpiderTool.inputs.mode.info": "動作モード：スクレイピングまたはクロール", - "components.SpiderTool.inputs.params.display_name": "Additional Parameters", - "components.SpiderTool.inputs.params.info": "APIに渡す追加のパラメータ。 指定された場合、その他の入力は無視されます。", - "components.SpiderTool.inputs.readability.display_name": "「Readability」を使用する", - "components.SpiderTool.inputs.readability.info": "読みやすさを考慮して、コンテンツを読みやすくするための前処理を行います。", - "components.SpiderTool.inputs.request_timeout.display_name": "要求タイムアウト", - "components.SpiderTool.inputs.request_timeout.info": "リクエストのタイムアウト時間（秒単位）。", - "components.SpiderTool.inputs.spider_api_key.display_name": "Spider APIキー", - "components.SpiderTool.inputs.spider_api_key.info": "Spider APIキーは、 https://spider.cloud から取得してください", - "components.SpiderTool.inputs.url.display_name": "URL", - "components.SpiderTool.inputs.url.info": "URL によるスクレイピングまたはクロール", - "components.SpiderTool.inputs.whitelist.display_name": "ホワイトリスト", - "components.SpiderTool.inputs.whitelist.info": "クロールしたいパスをホワイトリストに登録し、それ以外のすべてのルートを無視します。 正規表現パターンを使用してください。", - "components.SpiderTool.outputs.content.display_name": "マークダウン", - "components.SplitText.description": "指定した基準に基づいてテキストを複数のブロックに分割します。", - "components.SplitText.display_name": "テキストを分割", - "components.SplitText.inputs.chunk_overlap.display_name": "チャンク重複", - "components.SplitText.inputs.chunk_overlap.info": "チャンク間で重なり合わせる文字数。", - "components.SplitText.inputs.chunk_size.display_name": "チャンク・サイズ", - "components.SplitText.inputs.chunk_size.info": "各チャンクの最大長。 テキストはまず区切り文字で分割され、その後、このサイズまでチャンクが結合されます。 これを超える個々の分割は、それ以上細分化されません。", - "components.SplitText.inputs.clean_output.display_name": "クリーンな出力", - "components.SplitText.inputs.clean_output.info": "この設定を有効にすると、出力にはテキスト列のみが含まれます。 メタデータ列が削除されます。", - "components.SplitText.inputs.data_inputs.display_name": "入力", - "components.SplitText.inputs.data_inputs.info": "テキストをチャンクに分割するためのデータ。", - "components.SplitText.inputs.keep_separator.display_name": "区切り文字を保持する", - "components.SplitText.inputs.keep_separator.info": "出力チャンクに分離子を残すかどうか、またどこに配置するか。", - "components.SplitText.inputs.separator.display_name": "分離文字", - "components.SplitText.inputs.separator.info": "分割する文字。 改行には \\n を使用してください。 例：\\n\\n（段落）、\\n（行）、。 文について", - "components.SplitText.inputs.text_key.display_name": "テキストキー", - "components.SplitText.inputs.text_key.info": "テキスト列に使用するキー。", - "components.SplitText.outputs.dataframe.display_name": "チャンク", - "components.SplitVideo.description": "動画を指定した長さの複数のクリップに分割します。", - "components.SplitVideo.display_name": "動画を分割", - "components.SplitVideo.inputs.clip_duration.display_name": "クリップの長さ（秒）", - "components.SplitVideo.inputs.clip_duration.info": "各クリップの長さ（秒）", - "components.SplitVideo.inputs.include_original.display_name": "元の動画を含める", - "components.SplitVideo.inputs.include_original.info": "出力に元の動画を含めるかどうか", - "components.SplitVideo.inputs.last_clip_handling.display_name": "最後のクリップの処理", - "components.SplitVideo.inputs.last_clip_handling.info": "指定された再生時間より短い場合、最後のクリップをどのように扱うか：\n- 切り捨て：最後のクリップが指定された再生時間より短い場合は、そのクリップを完全にスキップする\n- 前のクリップと重ねる：再生時間を確保するため、最後のクリップの開始時間を早め、前のクリップと重ねて再生する\n- 短いままにする：指定された再生時間より短くても、最後のクリップをそのままの長さで再生する", - "components.SplitVideo.inputs.videodata.display_name": "動画データ", - "components.SplitVideo.inputs.videodata.info": "VideoFile コンポーネントからの入力ビデオデータ", - "components.SplitVideo.outputs.clips.display_name": "動画クリップ", - "components.StoreMessage.description": "チャットメッセージやテキストをLangflowのテーブルまたは外部メモリに保存します。", - "components.StoreMessage.display_name": "メッセージストア", - "components.StoreMessage.inputs.memory.display_name": "外部メモリ", - "components.StoreMessage.inputs.memory.info": "メッセージを保存するための外部メモリ。 空の場合、Langflowのテーブルが使用されます。", - "components.StoreMessage.inputs.message.display_name": "メッセージ", - "components.StoreMessage.inputs.message.info": "保存するチャットメッセージ。", - "components.StoreMessage.inputs.sender.display_name": "送信元", - "components.StoreMessage.inputs.sender.info": "メッセージの送信者。 マシンかユーザーかのどちらかです。 空の場合、現在の送信者パラメータが使用されます。", - "components.StoreMessage.inputs.sender_name.display_name": "送信者名", - "components.StoreMessage.inputs.sender_name.info": "差出人の名前。 AIかユーザーかのどちらかです。 空の場合、現在の送信者パラメータが使用されます。", - "components.StoreMessage.inputs.session_id.display_name": "セッション ID", - "components.StoreMessage.inputs.session_id.info": "チャットのセッションID。 空の場合、現在のセッションIDパラメータが使用されます。", - "components.StoreMessage.outputs.stored_messages.display_name": "保存されたメッセージ", - "components.StructuredOutput.description": "LLMを使用して構造化データを生成します。 抽出と均一性に最適です。", - "components.StructuredOutput.display_name": "構造化出力", - "components.StructuredOutput.inputs.api_key.display_name": "API キー", - "components.StructuredOutput.inputs.api_key.info": "グローバルプロバイダーの設定を上書きします。 あらかじめ設定済みのAPIキーを使用する場合は、空欄のままにしてください。", - "components.StructuredOutput.inputs.input_value.display_name": "入力メッセージ", - "components.StructuredOutput.inputs.input_value.info": "言語モデルへの入力メッセージ。", - "components.StructuredOutput.inputs.model.display_name": "言語モデル", - "components.StructuredOutput.inputs.model.info": "モデルプロバイダーを選択してください", - "components.StructuredOutput.inputs.model.placeholder": "セットアッププロバイダー", - "components.StructuredOutput.inputs.output_schema.display_name": "出力スキーマ", - "components.StructuredOutput.inputs.output_schema.info": "モデルの出力の構造とデータ型を定義します。", - "components.StructuredOutput.inputs.schema_name.display_name": "スキーマ名", - "components.StructuredOutput.inputs.schema_name.info": "出力データスキーマの名前を指定してください。", - "components.StructuredOutput.inputs.system_prompt.display_name": "書式に関する指示", - "components.StructuredOutput.inputs.system_prompt.info": "出力形式を設定するための言語モデルへの指示。", - "components.StructuredOutput.outputs.dataframe_output.display_name": "構造化出力", - "components.StructuredOutput.outputs.structured_output.display_name": "構造化出力", - "components.SubFlow.description": "フローからコンポーネントを生成し、そのすべての入力を含め、 ", - "components.SubFlow.display_name": "サブフロー", - "components.SubFlow.inputs.flow_name.display_name": "フロー名", - "components.SubFlow.inputs.flow_name.info": "実行するフローの名前。", - "components.SubFlow.outputs.flow_outputs.display_name": "フロー出力", - "components.SupabaseVectorStore.description": "検索機能を備えたSupabase Vector Store", - "components.SupabaseVectorStore.display_name": "Supabase", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.embedding.display_name": "埋め込み", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.ingest_data.display_name": "データの取り込み", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.number_of_results.display_name": "結果数", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.number_of_results.info": "返す結果の数。", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.query_name.display_name": "照会名", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.search_query.display_name": "検索クエリ", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.search_query.info": "類似検索を実行するには、クエリを入力してください。", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.search_query.placeholder": "検索語を入力してください...", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "キャッシュ・ベクトル・ストア", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.should_cache_vector_store.info": "Trueの場合、ベクトルストアはコンポーネントの現在のビルドに対してキャッシュされます。 これは、複数の出力方法を持ち、同じベクトルストアを共有したいコンポーネントにとって有用です。", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.supabase_service_key.display_name": "Supabase サービスキー", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.supabase_url.display_name": "Supabase URL", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.table_name.display_name": "表名", - "components.SupabaseVectorStore.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.SupabaseVectorStore.outputs.search_results.display_name": "検索結果", - "components.TavilyAISearch.description": "**Tavily Search API**は、LLM（大規模言語モデル）およびRAG（リソースアシストド・クエリ）向けに最適化された検索エンジンであり、効率的で迅速かつ安定した検索結果の提供を目指しています。 単独で使用することも、エージェントツールとして使用することもできます。\n\n注：すべてのオプションを確認するには、「詳細」を選択してください。\n", - "components.TavilyAISearch.display_name": "Tavily Search API", - "components.TavilyAISearch.inputs.api_key.display_name": "Tavily APIキー", - "components.TavilyAISearch.inputs.api_key.info": "TavilyのAPIキー。", - "components.TavilyAISearch.inputs.chunks_per_source.display_name": "ソースごとのチャンク数", - "components.TavilyAISearch.inputs.chunks_per_source.info": "各ソースから取得するコンテンツのチャンク数（1～3）。 詳細検索でのみ利用可能です。", - "components.TavilyAISearch.inputs.days.display_name": "日間", - "components.TavilyAISearch.inputs.days.info": "現在の日付から遡って含める日数。 ニューストピックでのみ利用可能です。", - "components.TavilyAISearch.inputs.exclude_domains.display_name": "ドメインを除外する", - "components.TavilyAISearch.inputs.exclude_domains.info": "検索結果から除外するドメインのカンマ区切りリスト。", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_answer.display_name": "回答を含める", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_answer.info": "元の質問に対する簡単な回答を記載してください。", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_domains.display_name": "ドメインを含める", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_domains.info": "検索結果に含めるドメインのカンマ区切りリスト。", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_images.display_name": "画像を含める", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_images.info": "レスポンスにクエリに関連する画像のリストを含める。", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_raw_content.display_name": "元のコンテンツを含める", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_raw_content.info": "各検索結果の、クリーンアップおよび解析済みのHTMLコンテンツを含める。", - "components.TavilyAISearch.inputs.max_results.display_name": "最大限の結果", - "components.TavilyAISearch.inputs.max_results.info": "返す検索結果の最大件数。", - "components.TavilyAISearch.inputs.query.display_name": "検索クエリ", - "components.TavilyAISearch.inputs.query.info": "Tavilyで実行したい検索クエリ。", - "components.TavilyAISearch.inputs.search_depth.display_name": "検索深度", - "components.TavilyAISearch.inputs.search_depth.info": "検索の範囲。", - "components.TavilyAISearch.inputs.time_range.display_name": "時間範囲", - "components.TavilyAISearch.inputs.time_range.info": "現在の日付から遡る期間。この期間で結果を絞り込みます。", - "components.TavilyAISearch.inputs.topic.display_name": "トピックを検索", - "components.TavilyAISearch.inputs.topic.info": "検索のカテゴリ。", - "components.TavilyAISearch.outputs.api_build_tool.display_name": "ツール", - "components.TavilyAISearch.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.TavilyExtractComponent.description": "**Tavily Extract** は、URL から生のコンテンツを抽出します。", - "components.TavilyExtractComponent.display_name": "Tavily Extract API", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.api_key.display_name": "Tavily APIキー", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.api_key.info": "TavilyのAPIキー。", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.extract_depth.display_name": "抽出深度", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.extract_depth.info": "抽出プロセスの深度。", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.include_images.display_name": "画像を含める", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.include_images.info": "URLから抽出された画像の一覧を含めてください。", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.urls.display_name": "URL", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.urls.info": "コンテンツを抽出するURLのカンマ区切りリスト。", - "components.TavilyExtractComponent.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.TavilySearchComponent.description": "**Tavily Search**は、LLM（大規模言語モデル）とRAG（リソースアシストド・クエリ）向けに最適化された検索エンジンであり、効率的で迅速かつ一貫性のある検索結果の提供を目指しています。", - "components.TavilySearchComponent.display_name": "Tavily Search API", - "components.TavilySearchComponent.inputs.api_key.display_name": "Tavily APIキー", - "components.TavilySearchComponent.inputs.api_key.info": "TavilyのAPIキー。", - "components.TavilySearchComponent.inputs.chunks_per_source.display_name": "ソースごとのチャンク数", - "components.TavilySearchComponent.inputs.chunks_per_source.info": "各ソースから取得するコンテンツのチャンク数（1～3）。 詳細検索でのみ利用可能です。", - "components.TavilySearchComponent.inputs.days.display_name": "日間", - "components.TavilySearchComponent.inputs.days.info": "現在の日付から遡って含める日数。 ニューストピックでのみ利用可能です。", - "components.TavilySearchComponent.inputs.exclude_domains.display_name": "ドメインを除外する", - "components.TavilySearchComponent.inputs.exclude_domains.info": "検索結果から除外するドメインのカンマ区切りリスト。", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_answer.display_name": "回答を含める", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_answer.info": "元の質問に対する簡単な回答を記載してください。", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_domains.display_name": "ドメインを含める", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_domains.info": "検索結果に含めるドメインのカンマ区切りリスト。", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_images.display_name": "画像を含める", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_images.info": "レスポンスにクエリに関連する画像のリストを含める。", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_raw_content.display_name": "元のコンテンツを含める", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_raw_content.info": "各検索結果の、クリーンアップおよび解析済みのHTMLコンテンツを含める。", - "components.TavilySearchComponent.inputs.max_results.display_name": "最大限の結果", - "components.TavilySearchComponent.inputs.max_results.info": "返す検索結果の最大件数。", - "components.TavilySearchComponent.inputs.query.display_name": "検索クエリ", - "components.TavilySearchComponent.inputs.query.info": "Tavilyで実行したい検索クエリ。", - "components.TavilySearchComponent.inputs.search_depth.display_name": "検索深度", - "components.TavilySearchComponent.inputs.search_depth.info": "検索の範囲。", - "components.TavilySearchComponent.inputs.time_range.display_name": "時間範囲", - "components.TavilySearchComponent.inputs.time_range.info": "現在の日付から遡る期間。この期間で結果を絞り込みます。", - "components.TavilySearchComponent.inputs.topic.display_name": "トピックを検索", - "components.TavilySearchComponent.inputs.topic.info": "検索のカテゴリ。", - "components.TavilySearchComponent.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.TextEmbedderComponent.description": "指定された埋め込みモデルを使用して、指定されたメッセージの埋め込みを生成します。", - "components.TextEmbedderComponent.display_name": "テキスト埋め込みツール", - "components.TextEmbedderComponent.inputs.embedding_model.display_name": "モデルのエンベッド", - "components.TextEmbedderComponent.inputs.embedding_model.info": "埋め込みを生成するために使用する埋め込みモデル。", - "components.TextEmbedderComponent.inputs.message.display_name": "メッセージ", - "components.TextEmbedderComponent.inputs.message.info": "埋め込みを生成する対象のメッセージ。", - "components.TextEmbedderComponent.outputs.embeddings.display_name": "データの埋め込み", - "components.TextInput.description": "ユーザーからのテキスト入力を受け取る。", - "components.TextInput.display_name": "テキスト入力", - "components.TextInput.inputs.input_value.display_name": "テキスト", - "components.TextInput.inputs.input_value.info": "入力として渡すテキスト。", - "components.TextInput.inputs.use_global_variable.display_name": "グローバル変数を使用する", - "components.TextInput.inputs.use_global_variable.info": "グローバル変数から選択できるようにする（地球のアイコンが表示される）。 複数行編集を無効にします。", - "components.TextInput.outputs.text.display_name": "出力テキスト", - "components.TextOperations.description": "text-to-DataFrame への変換を含む、さまざまなテキスト処理を実行します。", - "components.TextOperations.display_name": "テキスト操作", - "components.TextOperations.inputs.case_type.display_name": "案件の種類", - "components.TextOperations.inputs.case_type.info": "適用するケース変換の種類。", - "components.TextOperations.inputs.count_characters.display_name": "文字数を数える", - "components.TextOperations.inputs.count_characters.info": "文字数を分析に含める。", - "components.TextOperations.inputs.count_lines.display_name": "行数を数える", - "components.TextOperations.inputs.count_lines.info": "分析に行数を含める。", - "components.TextOperations.inputs.count_words.display_name": "単語数を数える", - "components.TextOperations.inputs.count_words.info": "分析に文字数を含める。", - "components.TextOperations.inputs.extract_pattern.display_name": "パターンの抽出", - "components.TextOperations.inputs.extract_pattern.info": "テキストから抽出するための正規表現パターン。", - "components.TextOperations.inputs.has_header.display_name": "ヘッダーあり", - "components.TextOperations.inputs.has_header.info": "テーブルにヘッダー行があるかどうか。", - "components.TextOperations.inputs.head_characters.display_name": "『スタート』の登場人物", - "components.TextOperations.inputs.head_characters.info": "テキストの先頭から抽出する文字数。 非負でなければならない。", - "components.TextOperations.inputs.max_matches.display_name": "最大試合数", - "components.TextOperations.inputs.max_matches.info": "抽出する一致の最大数。", - "components.TextOperations.inputs.operation.display_name": "操作", - "components.TextOperations.inputs.operation.info": "実行するテキスト操作を選択してください。", - "components.TextOperations.inputs.operation.placeholder": "操作を選択", - "components.TextOperations.inputs.remove_empty_lines.display_name": "空行を削除する", - "components.TextOperations.inputs.remove_empty_lines.info": "テキストから空行を削除します。", - "components.TextOperations.inputs.remove_extra_spaces.display_name": "余分なスペースを削除する", - "components.TextOperations.inputs.remove_extra_spaces.info": "連続するスペースを削除します。", - "components.TextOperations.inputs.remove_special_chars.display_name": "特殊文字を削除する", - "components.TextOperations.inputs.remove_special_chars.info": "英数字とスペース以外の特殊文字を削除してください。", - "components.TextOperations.inputs.replacement_text.display_name": "代替テキスト", - "components.TextOperations.inputs.replacement_text.info": "検索パターンを置き換えるテキスト。", - "components.TextOperations.inputs.search_pattern.display_name": "パターンの検索", - "components.TextOperations.inputs.search_pattern.info": "検索するテキストパターン（正規表現に対応）。", - "components.TextOperations.inputs.strip_characters.display_name": "削除する文字", - "components.TextOperations.inputs.strip_characters.info": "削除する特定の文字（空白文字を除く場合は空欄のままにしてください）。", - "components.TextOperations.inputs.strip_mode.display_name": "ストリップモード", - "components.TextOperations.inputs.strip_mode.info": "どの側面の空白を削除するか。", - "components.TextOperations.inputs.table_separator.display_name": "表の区切り", - "components.TextOperations.inputs.table_separator.info": "表で使用される区切り文字（デフォルト：'|'）。", - "components.TextOperations.inputs.tail_characters.display_name": "『エンド』の登場人物", - "components.TextOperations.inputs.tail_characters.info": "テキストの末尾から抽出する文字数。 非負でなければならない。", - "components.TextOperations.inputs.text_input.display_name": "テキスト入力", - "components.TextOperations.inputs.text_input.info": "処理対象の入力テキスト。", - "components.TextOperations.inputs.text_input_2.display_name": "2つ目のテキスト入力", - "components.TextOperations.inputs.text_input_2.info": "最初のテキストと結合する2つ目のテキスト。", - "components.TextOperations.inputs.use_regex.display_name": "正規表現を使用する", - "components.TextOperations.inputs.use_regex.info": "検索パターンを正規表現として扱うかどうか。", - "components.TextOutput.description": "APIを介してテキスト出力を送信します。", - "components.TextOutput.display_name": "テキスト出力", - "components.TextOutput.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.TextOutput.inputs.input_value.info": "出力として渡すテキスト。", - "components.TextOutput.outputs.text.display_name": "出力テキスト", - "components.ToolCallingAgent.description": "ワークフロー内でさまざまなツールをシームレスに活用できるように設計されたエージェント。", - "components.ToolCallingAgent.display_name": "ツール呼び出しエージェント", - "components.ToolCallingAgent.inputs.agent_description.display_name": "エージェントの説明 [非推奨]", - "components.ToolCallingAgent.inputs.agent_description.info": "エージェントの説明。 これはツールモードでのみ使用されます。 デフォルトでは「以下のツールを利用できる頼もしいアシスタント：」と表示され、ツールは動的に追加されます。 この機能は非推奨となっており、今後のバージョンで削除される予定です。", - "components.ToolCallingAgent.inputs.api_key.display_name": "API キー", - "components.ToolCallingAgent.inputs.api_key.info": "グローバルプロバイダーの設定を上書きします。 あらかじめ設定済みのAPIキーを使用する場合は、空欄のままにしてください。", - "components.ToolCallingAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx APIエンドポイント", - "components.ToolCallingAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "APIの基本 URL （ IBM watsonx.ai のみ）", - "components.ToolCallingAgent.inputs.chat_history.display_name": "チャットの履歴", - "components.ToolCallingAgent.inputs.chat_history.info": "この入力欄にはチャット履歴が保存されるため、エージェントは過去の会話を記憶することができます。", - "components.ToolCallingAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "構文解析エラーの処理", - "components.ToolCallingAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "処理を円滑にするために、エージェントはユーザー入力の読み取り時にエラーを修正すべきでしょうか？", - "components.ToolCallingAgent.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.ToolCallingAgent.inputs.input_value.info": "エージェントが処理するための、ユーザーからの入力。", - "components.ToolCallingAgent.inputs.max_iterations.display_name": "最大反復回数", - "components.ToolCallingAgent.inputs.max_iterations.info": "エージェントがタスクを完了するために試行できる最大回数（それ以上試行すると停止する）。", - "components.ToolCallingAgent.inputs.model.display_name": "言語モデル", - "components.ToolCallingAgent.inputs.model.info": "モデルプロバイダーを選択するか、Language Model コンポーネントを接続してください。", - "components.ToolCallingAgent.inputs.model.placeholder": "セットアッププロバイダー", - "components.ToolCallingAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx プロジェクトID", - "components.ToolCallingAgent.inputs.project_id.info": "基礎モデルに関連付けられたプロジェクトID（ IBM watsonx.ai のみ）", - "components.ToolCallingAgent.inputs.system_prompt.display_name": "システム・プロンプト", - "components.ToolCallingAgent.inputs.system_prompt.info": "エージェントの行動を誘導するためのシステムプロンプト。", - "components.ToolCallingAgent.inputs.tools.display_name": "ツール", - "components.ToolCallingAgent.inputs.tools.info": "これらは、エージェントが業務を支援するために利用できるツールです。", - "components.ToolCallingAgent.inputs.verbose.display_name": "詳細", - "components.ToolCallingAgent.outputs.agent.display_name": "エージェント", - "components.ToolCallingAgent.outputs.response.display_name": "応答", - "components.TwelveLabsPegasus.description": "TwelveLabs のPegasus APIを使用して、動画付きのチャットを行えます。", - "components.TwelveLabsPegasus.display_name": "TwelveLabs ペガサス", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.api_key.display_name": "TwelveLabs APIキー", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.api_key.info": "TwelveLabs のAPIキーを入力してください。", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.index_id.display_name": "インデックスID", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.index_id.info": "使用する既存のインデックスのID。 指定された場合、index_name は無視されます。", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.index_name.display_name": "インデックス名", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.index_name.info": "使用するインデックスの名前。 インデックスが存在しない場合は、作成されます。", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.message.display_name": "プロンプト", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.message.info": "動画と一緒にチャットするためのメッセージ。", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.model_name.display_name": "モデル", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.model_name.info": "インデックス作成に使用するPegasusモデル", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.temperature.info": "応答のランダム性を制御します。 数値が低いほど決定論的になり、高いほど創造的になります。", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.video_id.display_name": "ペガサス・ビデオID", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.video_id.info": "以前にインデックス登録された動画の動画IDを入力してください。", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.videodata.display_name": "動画データ", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.videodata.info": "動画データ", - "components.TwelveLabsPegasus.outputs.processed_video_id.display_name": "動画ID", - "components.TwelveLabsPegasus.outputs.response.display_name": "メッセージ", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.description": "TwelveLabs を使用して動画をインデックス化し、メタデータに video_id を追加します。", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.display_name": "TwelveLabs ペガサス・インデックスの動画", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.api_key.display_name": "TwelveLabs APIキー", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.api_key.info": "TwelveLabs のAPIキーを入力してください。", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.index_id.display_name": "インデックスID", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.index_id.info": "使用する既存のインデックスのID。 指定された場合、index_name は無視されます。", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.index_name.display_name": "インデックス名", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.index_name.info": "使用するインデックスの名前。 インデックスが存在しない場合は、作成されます。", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.model_name.display_name": "モデル", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.model_name.info": "インデックス作成に使用するPegasusモデル", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.videodata.display_name": "動画データ", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.videodata.info": "Video Data オブジェクト（ VideoFile または SplitVideo より）", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.outputs.indexed_data.display_name": "インデックス化されたデータ", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.description": "TwelveLabs のテキスト埋め込みモデルを使用して埋め込みを生成します。", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.display_name": "TwelveLabs テキスト埋め込み", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "TwelveLabs APIキー", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "最大再試行回数", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.inputs.model.display_name": "モデル", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.inputs.request_timeout.display_name": "要求タイムアウト", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "モデルのエンベッド", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.description": "TwelveLabs の動画埋め込みモデルを使用して、動画から埋め込みベクトルを生成します。", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.display_name": "TwelveLabs 動画の埋め込み", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "TwelveLabs APIキー", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "モデル", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.inputs.request_timeout.display_name": "要求タイムアウト", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "モデルのエンベッド", - "components.TypeConverterComponent.description": "異なるタイプ（Message、JSON、Table）間の変換", - "components.TypeConverterComponent.display_name": "型変換", - "components.TypeConverterComponent.inputs.auto_parse.display_name": "自動解析", - "components.TypeConverterComponent.inputs.auto_parse.info": "JSON/ CSV 文字列を自動的に検出して変換します。", - "components.TypeConverterComponent.inputs.input_data.display_name": "入力", - "components.TypeConverterComponent.inputs.input_data.info": "入力としてメッセージ、JSON、またはテーブルを受け付ける", - "components.TypeConverterComponent.inputs.output_type.display_name": "出力タイプ", - "components.TypeConverterComponent.inputs.output_type.info": "希望する出力データ型を選択してください", - "components.TypeConverterComponent.outputs.data_output.display_name": "JSON出力", - "components.TypeConverterComponent.outputs.dataframe_output.display_name": "表の出力", - "components.TypeConverterComponent.outputs.message_output.display_name": "メッセージの出力", - "components.URLComponent.description": "1つ以上のWebページからコンテンツを取得し、リンクを再帰的にたどります。", - "components.URLComponent.display_name": "URL", - "components.URLComponent.inputs.autoset_encoding.display_name": "エンコーディングの自動設定", - "components.URLComponent.inputs.autoset_encoding.info": "有効にすると、リクエストのエンコーディングが自動的に設定されます。", - "components.URLComponent.inputs.check_response_status.display_name": "応答ステータスを確認する", - "components.URLComponent.inputs.check_response_status.info": "有効にすると、リクエストのレスポンスステータスを確認します。", - "components.URLComponent.inputs.continue_on_failure.display_name": "失敗しても続ける", - "components.URLComponent.inputs.continue_on_failure.info": "この設定を有効にすると、一部のリクエストが失敗してもクロールを継続します。", - "components.URLComponent.inputs.filter_text_html.display_name": "テキスト／HTMLをフィルタリング", - "components.URLComponent.inputs.filter_text_html.info": "有効にすると、検索結果から「text/css」コンテンツタイプを除外します。", - "components.URLComponent.inputs.format.display_name": "出力フォーマット", - "components.URLComponent.inputs.format.info": "出力形式。 「Text」を選択するとHTMLからテキストが抽出され、「Markdown」を選択するとHTMLがMarkdown形式に変換され、「HTML」を選択すると生のHTMLコンテンツが取得されます。", - "components.URLComponent.inputs.headers.display_name": "ヘッダー", - "components.URLComponent.inputs.headers.info": "リクエストと共に送信するヘッダー", - "components.URLComponent.inputs.max_depth.display_name": "深さ", - "components.URLComponent.inputs.max_depth.info": "クローラーが初期ページから何クリック分先まで探索するかを制御します：\n- 深度 1：初期ページのみ\n- 深度 2：初期ページ + そこから直接リンクされているすべてのページ\n- 深度 3：初期ページ + 直接リンク + それらの直接リンク先ページで見つかったリンク\n注：これはリンクの探索範囲に関する設定であり、 URL のパス深度とは異なります。", - "components.URLComponent.inputs.prevent_outside.display_name": "外部からの侵入を防ぐ", - "components.URLComponent.inputs.prevent_outside.info": "有効にすると、ルートドメイン URL と同じドメイン内の URL のみをクロールします。 これにより、クローラーが外部のウェブサイトにアクセスするのを防ぐことができます。", - "components.URLComponent.inputs.timeout.display_name": "タイムアウトになる。", - "components.URLComponent.inputs.timeout.info": "リクエストのタイムアウト時間（秒単位）。", - "components.URLComponent.inputs.urls.display_name": "URL", - "components.URLComponent.inputs.urls.info": "「+」ボタンをクリックして、再帰的にクロールするURLを1つ以上入力してください。", - "components.URLComponent.inputs.urls.placeholder": "URL を入力してください...", - "components.URLComponent.inputs.use_async.display_name": "非同期処理を使用する", - "components.URLComponent.inputs.use_async.info": "有効にすると、非同期読み込みが使用されます。これにより処理速度が大幅に向上する可能性がありますが、システムリソースをより多く消費する可能性があります。", - "components.URLComponent.outputs.page_results.display_name": "抽出されたページ", - "components.URLComponent.outputs.raw_results.display_name": "未加工のコンテンツ", - "components.UnifiedWebSearch.description": "ウェブ、ニュース、またはRSSフィードを検索します。", - "components.UnifiedWebSearch.display_name": "Web検索", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.ceid.display_name": "国：言語 (ceid)", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.ceid.info": "例：US:en、FR:fr。 デフォルト: US:en.", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.gl.display_name": "国（gl）", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.gl.info": "国コード（例：US、FR、DE）。 既定値：米国。", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.hl.display_name": "言語 (hl)", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.hl.info": "言語コード（例：en-US、fr、de）。 既定値: en-US。", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.location.display_name": "場所（地理）", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.location.info": "地域ニュースの掲載地域（市、州、または国）。 キーワード検索の場合は空欄のままにしてください。", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.query.display_name": "検索クエリ", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.query.info": "ニュース記事の検索キーワード。", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.search_mode.display_name": "検索モード", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.search_mode.info": "検索モードを選択してください：Web（ DuckDuckGo ）、ニュース（ Google News）、またはRSS（フィードリーダー）", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.timeout.display_name": "タイムアウトになる。", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.timeout.info": "リクエストのタイムアウト時間（秒単位）。", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.topic.display_name": "トピック", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.topic.info": "以下のいずれか：世界、国内、ビジネス、テクノロジー、エンターテインメント、科学、スポーツ、健康。", - "components.UnifiedWebSearch.outputs.results.display_name": "結果", - "components.Unstructured.description": "Unstructured.io API を使用して、元のソース文書から整形済みのテキストを抽出します。 幅広いファイル形式に対応しています。", - "components.Unstructured.display_name": "非構造化API", - "components.Unstructured.inputs.api_key.display_name": "Unstructured.io サーバーレスAPIキー", - "components.Unstructured.inputs.api_key.info": "APIキーの形式が不正です。 作成元： https://app.unstructured.io/", - "components.Unstructured.inputs.api_url.display_name": "Unstructured.io API URL", - "components.Unstructured.inputs.api_url.info": "非構造化API URL.", - "components.Unstructured.inputs.chunking_strategy.display_name": "チャンキング戦略", - "components.Unstructured.inputs.chunking_strategy.info": "使用するチャンキング戦略については、 https://docs.unstructured.io/api-reference/api-services/chunking を参照してください", - "components.Unstructured.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name": "処理後にサーバーファイルを削除する", - "components.Unstructured.inputs.delete_server_file_after_processing.info": "この設定が有効な場合、処理後にサーバーのファイルパスは削除されます。", - "components.Unstructured.inputs.file_path.display_name": "サーバーのファイルパス", - "components.Unstructured.inputs.file_path.info": "サーバー上のファイルを指す「file_path」プロパティを持つデータオブジェクト、またはそのファイルへのパスを含むMessageオブジェクト。 「Path」に代わるものですが、同じファイル形式に対応しています。", - "components.Unstructured.inputs.ignore_unspecified_files.display_name": "指定されていないファイルは無視する", - "components.Unstructured.inputs.ignore_unspecified_files.info": "これが true の場合、「file_path」プロパティを持たないデータは無視されます。", - "components.Unstructured.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name": "サポートされていない拡張子を無視する", - "components.Unstructured.inputs.ignore_unsupported_extensions.info": "この設定が有効な場合、サポートされていない拡張子を持つファイルは処理されません。", - "components.Unstructured.inputs.path.display_name": "ファイル", - "components.Unstructured.inputs.separator.display_name": "分離文字", - "components.Unstructured.inputs.separator.info": "メッセージ形式で、複数の出力の間に使用する区切り文字を指定します。", - "components.Unstructured.inputs.silent_errors.display_name": "気づかないうちに起こるミス", - "components.Unstructured.inputs.silent_errors.info": "真の場合、エラーが発生しても例外は投げられません。", - "components.Unstructured.inputs.unstructured_args.display_name": "その他の引数", - "components.Unstructured.inputs.unstructured_args.info": "Loader への追加引数のオプション辞書。 詳細については、 https://docs.unstructured.io/api-reference/api-services/api-parameters をご覧ください。", - "components.Unstructured.outputs.dataframe.display_name": "ファイル", - "components.UpdateData.description": "指定されたフィールドのデータを動的に更新または追加します。", - "components.UpdateData.display_name": "データを更新", - "components.UpdateData.inputs.number_of_fields.display_name": "フィールド数", - "components.UpdateData.inputs.number_of_fields.info": "レコードに追加するフィールドの数。", - "components.UpdateData.inputs.old_data.display_name": "JSON", - "components.UpdateData.inputs.old_data.info": "更新するレコード。", - "components.UpdateData.inputs.text_key.display_name": "テキストキー", - "components.UpdateData.inputs.text_key.info": "テキストコンテンツとして使用するフィールドを指定するキー。", - "components.UpdateData.inputs.text_key_validator.display_name": "テキストキー検証ツール", - "components.UpdateData.inputs.text_key_validator.info": "有効にすると、指定された「テキストキー」が指定された「データ」に含まれているかどうかを確認します。", - "components.UpdateData.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.Upstash.description": "検索機能を備えたUpstash Vectorストア", - "components.Upstash.display_name": "アップスタッシュ", - "components.Upstash.inputs.embedding.display_name": "埋め込み", - "components.Upstash.inputs.embedding.info": "Upstashの埋め込み機能を使用するには、埋め込みを指定しないでください。", - "components.Upstash.inputs.index_token.display_name": "Upstash インデックストークン", - "components.Upstash.inputs.index_token.info": "Upstashインデックスのトークン。", - "components.Upstash.inputs.index_url.display_name": "インデックス URL", - "components.Upstash.inputs.index_url.info": "Upstash指数の URL。", - "components.Upstash.inputs.ingest_data.display_name": "データの取り込み", - "components.Upstash.inputs.metadata_filter.display_name": "メタデータフィルター", - "components.Upstash.inputs.metadata_filter.info": "メタデータに基づいてドキュメントをフィルタリングします。 詳細については、ドキュメントを参照してください。", - "components.Upstash.inputs.namespace.display_name": "名前空間", - "components.Upstash.inputs.namespace.info": "デフォルトの名前空間を使用する場合は、空欄のままにしてください。", - "components.Upstash.inputs.number_of_results.display_name": "結果数", - "components.Upstash.inputs.number_of_results.info": "返す結果の数。", - "components.Upstash.inputs.search_query.display_name": "検索クエリ", - "components.Upstash.inputs.search_query.info": "類似検索を実行するには、クエリを入力してください。", - "components.Upstash.inputs.search_query.placeholder": "検索語を入力してください...", - "components.Upstash.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "キャッシュ・ベクトル・ストア", - "components.Upstash.inputs.should_cache_vector_store.info": "Trueの場合、ベクトルストアはコンポーネントの現在のビルドに対してキャッシュされます。 これは、複数の出力方法を持ち、同じベクトルストアを共有したいコンポーネントにとって有用です。", - "components.Upstash.inputs.text_key.display_name": "テキストキー", - "components.Upstash.inputs.text_key.info": "レコード内の、テキストとして使用するキー。", - "components.Upstash.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.Upstash.outputs.search_results.display_name": "検索結果", - "components.VLMRunTranscription.description": "[VLM Run AI]( https://app.vlm.run ) を使用して、音声や動画から構造化データを抽出する", - "components.VLMRunTranscription.display_name": "VLM Run 文字起こし", - "components.VLMRunTranscription.inputs.api_key.display_name": "VLM Run APIキー", - "components.VLMRunTranscription.inputs.api_key.info": "https://app.vlm.run から API キーを取得してください", - "components.VLMRunTranscription.inputs.domain.display_name": "処理ドメイン", - "components.VLMRunTranscription.inputs.domain.info": "処理ドメインを選択してください", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_files.display_name": "メディアファイル", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_files.info": "1つ以上の音声・動画ファイルをアップロードしてください", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_type.display_name": "メディア・タイプ", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_type.info": "処理するメディアの種類を選択してください", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_url.display_name": "メディア URL", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_url.info": "URL メディアファイルへ（ファイルアップロードの代替手段）", - "components.VLMRunTranscription.inputs.timeout_seconds.display_name": "タイムアウト (秒)", - "components.VLMRunTranscription.inputs.timeout_seconds.info": "処理完了までの最大待機時間", - "components.VLMRunTranscription.outputs.result.display_name": "結果", - "components.Vectara.description": "検索機能付きVectara Vector Store", - "components.Vectara.display_name": "ベクタラ", - "components.Vectara.inputs.embedding.display_name": "埋め込み", - "components.Vectara.inputs.ingest_data.display_name": "データの取り込み", - "components.Vectara.inputs.number_of_results.display_name": "結果数", - "components.Vectara.inputs.number_of_results.info": "返す結果の数。", - "components.Vectara.inputs.search_query.display_name": "検索クエリ", - "components.Vectara.inputs.search_query.info": "類似検索を実行するには、クエリを入力してください。", - "components.Vectara.inputs.search_query.placeholder": "検索語を入力してください...", - "components.Vectara.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "キャッシュ・ベクトル・ストア", - "components.Vectara.inputs.should_cache_vector_store.info": "Trueの場合、ベクトルストアはコンポーネントの現在のビルドに対してキャッシュされます。 これは、複数の出力方法を持ち、同じベクトルストアを共有したいコンポーネントにとって有用です。", - "components.Vectara.inputs.vectara_api_key.display_name": "Vectara APIキー", - "components.Vectara.inputs.vectara_corpus_id.display_name": "Vectara コーパス ID", - "components.Vectara.inputs.vectara_customer_id.display_name": "Vectara 顧客ID", - "components.Vectara.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.Vectara.outputs.search_results.display_name": "検索結果", - "components.VectaraRAG.description": "Vectaraの完全なエンドツーエンドRAG", - "components.VectaraRAG.display_name": "Vectara RAG", - "components.VectaraRAG.inputs.diversity_bias.display_name": "多様性に対する偏見", - "components.VectaraRAG.inputs.diversity_bias.info": "0から1までの範囲で、値が大きいほど多様性が高いことを示します（MMRリランカーにのみ適用されます）。", - "components.VectaraRAG.inputs.filter.display_name": "メタデータフィルター", - "components.VectaraRAG.inputs.filter.info": "メタデータ属性に基づいて検索を絞り込むためのフィルタ文字列。", - "components.VectaraRAG.inputs.lexical_interpolation.display_name": "ハイブリッド検索要因", - "components.VectaraRAG.inputs.lexical_interpolation.info": "埋め込みスコアと比較して、語彙スコアをどの程度重視すべきか。 0は辞書検索がまったく使用されないことを意味し、1は辞書検索のみが使用されることを意味します。", - "components.VectaraRAG.inputs.max_results.display_name": "要約すべき主な結果", - "components.VectaraRAG.inputs.max_results.info": "プロンプトで表示される検索結果の最大数。", - "components.VectaraRAG.inputs.prompt.display_name": "プロンプト名", - "components.VectaraRAG.inputs.prompt.info": "vectara-summary-ext-24-05-sml のみがGrowthプランのお客様向けです。その他のプロンプトはすべてScaleプランのお客様のみを対象としています。", - "components.VectaraRAG.inputs.reranker.display_name": "再ランク付けタイプ", - "components.VectaraRAG.inputs.reranker.info": "検索結果の順位を再設定する方法。", - "components.VectaraRAG.inputs.reranker_k.display_name": "再ランク付けする結果の数", - "components.VectaraRAG.inputs.response_lang.display_name": "応答言語", - "components.VectaraRAG.inputs.response_lang.info": "ISO 639-1 または 639-3 の言語コード、あるいは「auto」を指定して、言語を自動的に検出してください。", - "components.VectaraRAG.inputs.search_query.display_name": "検索クエリ", - "components.VectaraRAG.inputs.search_query.info": "回答を得るための質問。", - "components.VectaraRAG.inputs.vectara_api_key.display_name": "Vectara APIキー", - "components.VectaraRAG.inputs.vectara_corpus_id.display_name": "Vectara コーパス ID", - "components.VectaraRAG.inputs.vectara_customer_id.display_name": "Vectara 顧客ID", - "components.VectaraRAG.outputs.answer.display_name": "回答", - "components.VectorStoreInfo.description": "VectorStore に関する情報", - "components.VectorStoreInfo.display_name": "VectorStoreInfo", - "components.VectorStoreInfo.inputs.input_vectorstore.display_name": "ベクターストア", - "components.VectorStoreInfo.inputs.vectorstore_description.display_name": "説明", - "components.VectorStoreInfo.inputs.vectorstore_description.info": "VectorStore の説明", - "components.VectorStoreInfo.inputs.vectorstore_name.display_name": "名前", - "components.VectorStoreInfo.inputs.vectorstore_name.info": "VectorStore の名称", - "components.VectorStoreInfo.outputs.info.display_name": "ベクター・ストア情報", - "components.VectorStoreRouterAgent.description": "Vector Store Router からエージェントを作成します。", - "components.VectorStoreRouterAgent.display_name": "VectorStoreRouterAgent", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.agent_description.display_name": "エージェントの説明 [非推奨]", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.agent_description.info": "エージェントの説明。 これはツールモードでのみ使用されます。 デフォルトでは「以下のツールを利用できる頼もしいアシスタント：」と表示され、ツールは動的に追加されます。 この機能は非推奨となっており、今後のバージョンで削除される予定です。", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "構文解析エラーの処理", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "処理を円滑にするために、エージェントはユーザー入力の読み取り時にエラーを修正すべきでしょうか？", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.input_value.info": "エージェントが処理するための、ユーザーからの入力。", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.llm.display_name": "言語モデル", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.max_iterations.display_name": "最大反復回数", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.max_iterations.info": "エージェントがタスクを完了するために試行できる最大回数（それ以上試行すると停止する）。", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.vectorstores.display_name": "ベクター・ストアーズ", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.verbose.display_name": "詳細", - "components.VectorStoreRouterAgent.outputs.agent.display_name": "エージェント", - "components.VectorStoreRouterAgent.outputs.response.display_name": "応答", - "components.VertexAIEmbeddings.description": "Google Cloud のVertex AIモデルを使用して埋め込みを生成します。", - "components.VertexAIEmbeddings.display_name": "Vertex AI エンベディング", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.credentials.display_name": "資格情報", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.credentials.info": "JSON形式の認証情報ファイル。 空のままにすると、環境変数にフォールバックします", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.location.display_name": "ロケーション", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.max_output_tokens.display_name": "最大出力トークン数", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "最大再試行回数", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "モデル名", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.n.display_name": "N", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.project.display_name": "プロジェクト", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.project.info": "プロジェクトID。", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.request_parallelism.display_name": "並列処理の要求", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.stop_sequences.display_name": "停止", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.streaming.display_name": "ストリーミング", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.top_k.display_name": "上位K", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.top_p.display_name": "上位P", - "components.VertexAIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "埋め込み", - "components.VertexAiModel.description": "Vertex AIのLLMを使用してテキストを生成します。", - "components.VertexAiModel.display_name": "Vertex AI", - "components.VertexAiModel.inputs.credentials.display_name": "資格情報", - "components.VertexAiModel.inputs.credentials.info": "JSON形式の認証情報ファイル。 空のままにすると、環境変数にフォールバックします", - "components.VertexAiModel.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.VertexAiModel.inputs.location.display_name": "ロケーション", - "components.VertexAiModel.inputs.max_output_tokens.display_name": "最大出力トークン数", - "components.VertexAiModel.inputs.max_retries.display_name": "最大再試行回数", - "components.VertexAiModel.inputs.model_name.display_name": "モデル名", - "components.VertexAiModel.inputs.project.display_name": "プロジェクト", - "components.VertexAiModel.inputs.project.info": "プロジェクトID。", - "components.VertexAiModel.inputs.stream.display_name": "ストリーム", - "components.VertexAiModel.inputs.stream.info": "モデルからの応答をストリーミングで出力します。 ストリーミングはチャット内でのみ利用可能です。", - "components.VertexAiModel.inputs.system_message.display_name": "システム・メッセージ", - "components.VertexAiModel.inputs.system_message.info": "モデルに渡すシステムメッセージ。", - "components.VertexAiModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.VertexAiModel.inputs.top_k.display_name": "上位K", - "components.VertexAiModel.inputs.top_p.display_name": "上位P", - "components.VertexAiModel.inputs.verbose.display_name": "詳細", - "components.VertexAiModel.outputs.model_output.display_name": "言語モデル", - "components.VertexAiModel.outputs.text_output.display_name": "回答例", - "components.VideoFile.description": "一般的な動画形式の動画ファイルを読み込みます。", - "components.VideoFile.display_name": "動画ファイル", - "components.VideoFile.inputs.file_path.display_name": "動画ファイル", - "components.VideoFile.inputs.file_path.info": "ffmpegがサポートする一般的な動画形式のファイルをアップロードしてください", - "components.VideoFile.outputs.dataframe.display_name": "ファイル", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.description": "IBM の watsonx.ai モデルを使用して埋め込みを生成します。", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.display_name": "IBM watsonx.ai 埋め込み", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.api_key.display_name": "Watsonx APIキー", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.api_key.info": "モデルで使用するAPIキー。", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.input_text.display_name": "出力に元のテキストを含める", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.model_name.display_name": "モデル名", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.project_id.display_name": "watsonx プロジェクトID", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.project_id.info": "埋め込みモデルに関連付けられたプロジェクトID。", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.space_id.display_name": "watsonx スペースID", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.space_id.info": "埋め込みモデルに関連付けられたデプロイメントスペースID。", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.truncate_input_tokens.display_name": "入力トークンの切り捨て", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.url.display_name": "watsonx APIエンドポイント", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.url.info": "このAPIの基底クラスである URL。", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.outputs.embeddings.display_name": "モデルのエンベッド", - "components.Weaviate.description": "検索機能を備えたWeaviate Vector Store", - "components.Weaviate.display_name": "ウィーヴィエイト", - "components.Weaviate.inputs.api_key.display_name": "API キー", - "components.Weaviate.inputs.embedding.display_name": "埋め込み", - "components.Weaviate.inputs.index_name.display_name": "インデックス名", - "components.Weaviate.inputs.index_name.info": "インデックス名は大文字で指定する必要があります。", - "components.Weaviate.inputs.ingest_data.display_name": "データの取り込み", - "components.Weaviate.inputs.number_of_results.display_name": "結果数", - "components.Weaviate.inputs.number_of_results.info": "返す結果の数。", - "components.Weaviate.inputs.search_by_text.display_name": "テキストで検索", - "components.Weaviate.inputs.search_query.display_name": "検索クエリ", - "components.Weaviate.inputs.search_query.info": "類似検索を実行するには、クエリを入力してください。", - "components.Weaviate.inputs.search_query.placeholder": "検索語を入力してください...", - "components.Weaviate.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "キャッシュ・ベクトル・ストア", - "components.Weaviate.inputs.should_cache_vector_store.info": "Trueの場合、ベクトルストアはコンポーネントの現在のビルドに対してキャッシュされます。 これは、複数の出力方法を持ち、同じベクトルストアを共有したいコンポーネントにとって有用です。", - "components.Weaviate.inputs.text_key.display_name": "テキストキー", - "components.Weaviate.inputs.url.display_name": "Weaviate URL", - "components.Weaviate.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.Weaviate.outputs.search_results.display_name": "検索結果", - "components.Webhook.display_name": "Webhook", - "components.Webhook.inputs.curl.display_name": "cURL", - "components.Webhook.inputs.data.display_name": "ペイロード", - "components.Webhook.inputs.data.info": "HTTP のPOSTリクエストを介して、外部システムからペイロードを受信します。", - "components.Webhook.inputs.endpoint.display_name": "エンドポイント", - "components.Webhook.outputs.output_data.display_name": "JSON", - "components.WikidataAPI.description": "ウィキデータAPIを使用して検索を実行します。", - "components.WikidataAPI.display_name": "ウィキデータAPI", - "components.WikidataAPI.inputs.query.display_name": "照会", - "components.WikidataAPI.inputs.query.info": "ウィキデータにおける類似性検索のテキストクエリ。", - "components.WikidataAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "ツール", - "components.WikidataAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.WikidataComponent.description": "ウィキデータAPIを使用して検索を実行します。", - "components.WikidataComponent.display_name": "ウィキデータ", - "components.WikidataComponent.inputs.query.display_name": "照会", - "components.WikidataComponent.inputs.query.info": "ウィキデータにおける類似性検索のテキストクエリ。", - "components.WikidataComponent.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.WikipediaAPI.description": "ウィキペディアAPIを呼び出す。", - "components.WikipediaAPI.display_name": "ウィキペディアAPI", - "components.WikipediaAPI.inputs.doc_content_chars_max.display_name": "ドキュメントの文字数上限", - "components.WikipediaAPI.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.WikipediaAPI.inputs.k.display_name": "結果数", - "components.WikipediaAPI.inputs.lang.display_name": "言語", - "components.WikipediaAPI.inputs.load_all_available_meta.display_name": "利用可能なメタデータをすべて読み込む", - "components.WikipediaAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "ツール", - "components.WikipediaAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.WikipediaComponent.description": "ウィキペディアAPIを呼び出す。", - "components.WikipediaComponent.display_name": "ウィキペディア", - "components.WikipediaComponent.inputs.doc_content_chars_max.display_name": "ドキュメントの文字数上限", - "components.WikipediaComponent.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.WikipediaComponent.inputs.k.display_name": "結果数", - "components.WikipediaComponent.inputs.lang.display_name": "言語", - "components.WikipediaComponent.inputs.load_all_available_meta.display_name": "利用可能なメタデータをすべて読み込む", - "components.WikipediaComponent.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.WolframAlphaAPI.description": "WolframAlpha に対して、さまざまなトピックにわたる計算データ、事実、および計算に関するクエリを実行し、構造化された応答を提供します。", - "components.WolframAlphaAPI.display_name": "WolframAlpha API", - "components.WolframAlphaAPI.inputs.app_id.display_name": "WolframAlpha App ID", - "components.WolframAlphaAPI.inputs.input_value.display_name": "クエリを入力してください", - "components.WolframAlphaAPI.inputs.input_value.info": "クエリの例：「フランスの人口はどれくらいですか？」", - "components.WolframAlphaAPI.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.XMLAgent.description": "XML形式の書式指定指示を言語モデルに送信するエージェント。", - "components.XMLAgent.display_name": "XMLエージェント", - "components.XMLAgent.inputs.agent_description.display_name": "エージェントの説明 [非推奨]", - "components.XMLAgent.inputs.agent_description.info": "エージェントの説明。 これはツールモードでのみ使用されます。 デフォルトでは「以下のツールを利用できる頼もしいアシスタント：」と表示され、ツールは動的に追加されます。 この機能は非推奨となっており、今後のバージョンで削除される予定です。", - "components.XMLAgent.inputs.api_key.display_name": "API キー", - "components.XMLAgent.inputs.api_key.info": "グローバルプロバイダーの設定を上書きします。 あらかじめ設定済みのAPIキーを使用する場合は、空欄のままにしてください。", - "components.XMLAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx APIエンドポイント", - "components.XMLAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "APIの基本 URL （ IBM watsonx.ai のみ）", - "components.XMLAgent.inputs.chat_history.display_name": "チャット履歴", - "components.XMLAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "構文解析エラーの処理", - "components.XMLAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "処理を円滑にするために、エージェントはユーザー入力の読み取り時にエラーを修正すべきでしょうか？", - "components.XMLAgent.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.XMLAgent.inputs.input_value.info": "エージェントが処理するための、ユーザーからの入力。", - "components.XMLAgent.inputs.max_iterations.display_name": "最大反復回数", - "components.XMLAgent.inputs.max_iterations.info": "エージェントがタスクを完了するために試行できる最大回数（それ以上試行すると停止する）。", - "components.XMLAgent.inputs.model.display_name": "言語モデル", - "components.XMLAgent.inputs.model.info": "モデルプロバイダーを選択するか、Language Model コンポーネントを接続してください。", - "components.XMLAgent.inputs.model.placeholder": "セットアッププロバイダー", - "components.XMLAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx プロジェクトID", - "components.XMLAgent.inputs.project_id.info": "基礎モデルに関連付けられたプロジェクトID（ IBM watsonx.ai のみ）", - "components.XMLAgent.inputs.system_prompt.display_name": "システム・プロンプト", - "components.XMLAgent.inputs.system_prompt.info": "エージェントに関するシステムのプロンプト。", - "components.XMLAgent.inputs.tools.display_name": "ツール", - "components.XMLAgent.inputs.tools.info": "これらは、エージェントが業務を支援するために利用できるツールです。", - "components.XMLAgent.inputs.user_prompt.display_name": "プロンプト", - "components.XMLAgent.inputs.user_prompt.info": "このプロンプトには「input」キーが含まれている必要があります。", - "components.XMLAgent.inputs.verbose.display_name": "詳細", - "components.XMLAgent.outputs.agent.display_name": "エージェント", - "components.XMLAgent.outputs.response.display_name": "応答", - "components.YahooFinanceTool.description": "[yfinance]( https://pypi.org/project/yfinance/ )（非公式パッケージ）を使用して、Yahoo!の金融データや市場情報にアクセスします 財務。", - "components.YahooFinanceTool.display_name": "Yahoo! 財務", - "components.YahooFinanceTool.inputs.method.display_name": "データ処理方法", - "components.YahooFinanceTool.inputs.method.info": "取得するデータの種類。", - "components.YahooFinanceTool.inputs.num_news.display_name": "ニュースの数", - "components.YahooFinanceTool.inputs.num_news.info": "取得するニュース記事の数（get_news 関数でのみ適用されます）。", - "components.YahooFinanceTool.inputs.symbol.display_name": "銘柄コード", - "components.YahooFinanceTool.inputs.symbol.info": "データを取得する銘柄コード（例：AAPL、GOOG）。", - "components.YahooFinanceTool.outputs.api_build_tool.display_name": "ツール", - "components.YahooFinanceTool.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.YfinanceComponent.description": "[yfinance]( https://pypi.org/project/yfinance/ )（非公式パッケージ）を使用して、Yahoo!の金融データや市場情報にアクセスします 財務。", - "components.YfinanceComponent.display_name": "Yahoo! 財務", - "components.YfinanceComponent.inputs.method.display_name": "データ処理方法", - "components.YfinanceComponent.inputs.method.info": "取得するデータの種類。", - "components.YfinanceComponent.inputs.num_news.display_name": "ニュースの数", - "components.YfinanceComponent.inputs.num_news.info": "取得するニュース記事の数（get_news 関数でのみ適用されます）。", - "components.YfinanceComponent.inputs.symbol.display_name": "銘柄コード", - "components.YfinanceComponent.inputs.symbol.info": "データを取得する銘柄コード（例：AAPL、GOOG）。", - "components.YfinanceComponent.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.YouTubeChannelComponent.description": "DataFrame として、 YouTube チャンネルの詳細情報と統計情報を取得します。", - "components.YouTubeChannelComponent.display_name": "YouTube チャネル", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.api_key.display_name": "YouTube APIキー", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.api_key.info": "YouTube データAPIのキー。", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.channel_url.display_name": "チャンネル URL またはID", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.channel_url.info": "YouTube チャンネルの URL （ID）。", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_branding.display_name": "ブランディングを含める", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_branding.info": "チャンネルのブランディング設定（バナー、サムネイル）を含める。", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_playlists.display_name": "プレイリストを含める", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_playlists.info": "チャンネルの公開プレイリストを含める。", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_statistics.display_name": "統計を含める", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_statistics.info": "チャンネルの統計情報（再生回数、登録者数、動画数）を含める。", - "components.YouTubeChannelComponent.outputs.channel_df.display_name": "チャンネル情報", - "components.YouTubeCommentsComponent.description": "YouTube の動画からコメントを取得して分析します。", - "components.YouTubeCommentsComponent.display_name": "YouTube コメント", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.api_key.display_name": "YouTube APIキー", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.api_key.info": "YouTube データAPIのキー。", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.include_metrics.display_name": "指標を含める", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.include_metrics.info": "「いいね」数や返信数などの指標を含める。", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.include_replies.display_name": "返信を含める", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.include_replies.info": "コメントへの返信を含めるかどうか。", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.max_results.display_name": "最大限の結果", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.max_results.info": "返すコメントの最大数。", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.sort_by.display_name": "ソート順", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.sort_by.info": "コメントを投稿日時順または関連度順に並べ替える。", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.video_url.display_name": "動画 URL", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.video_url.info": "「 YouTube 」の動画の URL にコメントを投稿してください。", - "components.YouTubeCommentsComponent.outputs.comments.display_name": "コメント", - "components.YouTubePlaylistComponent.description": "YouTube のプレイリストからすべての動画URLを抽出します。", - "components.YouTubePlaylistComponent.display_name": "YouTube プレイリスト", - "components.YouTubePlaylistComponent.inputs.playlist_url.display_name": "プレイリスト URL", - "components.YouTubePlaylistComponent.inputs.playlist_url.info": "URL 「 YouTube 」プレイリストの", - "components.YouTubePlaylistComponent.outputs.video_urls.display_name": "動画のURL", - "components.YouTubeSearchComponent.description": "クエリに基づいて、 YouTube の動画を検索します。", - "components.YouTubeSearchComponent.display_name": "YouTube 検索", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.api_key.display_name": "YouTube APIキー", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.api_key.info": "YouTube データAPIのキー。", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.include_metadata.display_name": "メタデータを含む", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.include_metadata.info": "説明や統計情報などの動画メタデータを含める。", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.max_results.display_name": "最大限の結果", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.max_results.info": "返す結果の最大数。", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.order.display_name": "ソート順", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.order.info": "検索結果の並べ替え順。", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.query.display_name": "検索クエリ", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.query.info": "YouTube で検索する検索クエリ。", - "components.YouTubeSearchComponent.outputs.results.display_name": "検索結果", - "components.YouTubeTranscripts.description": "YouTube の動画から音声を抽出し、複数の出力オプションを提供します。", - "components.YouTubeTranscripts.display_name": "YouTube 文字起こし", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.chunk_size_seconds.display_name": "チャンクサイズ（秒）", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.chunk_size_seconds.info": "各トランスクリプト・チャンクのサイズ（秒単位）。", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.translation.display_name": "翻訳言語", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.translation.info": "文字起こしを指定された言語に翻訳してください。 翻訳しない場合は空欄のままにしてください。", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.url.display_name": "動画 URL", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.url.info": "「 YouTube 」の動画（ URL ）にアクセスして、文字起こしを取得してください。", - "components.YouTubeTranscripts.outputs.data_output.display_name": "文字起こし + 出典", - "components.YouTubeTranscripts.outputs.dataframe.display_name": "チャンク", - "components.YouTubeTranscripts.outputs.message.display_name": "文字起こし", - "components.YouTubeTrendingComponent.description": "YouTube から、フィルタリングオプションを使用して人気の動画を取得します。", - "components.YouTubeTrendingComponent.display_name": "YouTube トレンド", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.api_key.display_name": "YouTube APIキー", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.api_key.info": "YouTube データAPIのキー。", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.category.display_name": "カテゴリー", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.category.info": "取得する動画のカテゴリ。", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_content_details.display_name": "コンテンツの詳細を含める", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_content_details.info": "動画の長さと画質に関する情報を記載してください。", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_statistics.display_name": "統計を含める", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_statistics.info": "動画の統計情報（再生回数、いいね、コメント）を含める。", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_thumbnails.display_name": "サムネイルを含める", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_thumbnails.info": "動画のサムネイルURLを含めてください。", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.max_results.display_name": "最大限の結果", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.max_results.info": "表示するトレンド動画の最大数（1～50）。", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.region.display_name": "リージョン", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.region.info": "トレンド動画が配信される地域。", - "components.YouTubeTrendingComponent.outputs.trending_videos.display_name": "人気の動画", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.description": "YouTube の動画に関する詳細情報や統計情報を取得します。", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.display_name": "YouTube 動画の詳細", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.api_key.display_name": "YouTube APIキー", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.api_key.info": "YouTube データAPIのキー。", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_content_details.display_name": "コンテンツの詳細を含める", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_content_details.info": "動画の再生時間、画質、および年齢制限に関する情報を記載してください。", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_statistics.display_name": "統計を含める", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_statistics.info": "動画の統計情報（再生回数、いいね、コメント）を含める。", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_tags.display_name": "タグを含める", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_tags.info": "動画タグとキーワードを含めてください。", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_thumbnails.display_name": "サムネイルを含める", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_thumbnails.info": "異なる解像度の動画サムネイルのURLを含めてください。", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.video_url.display_name": "動画 URL", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.video_url.info": "『 YouTube 』の「 URL 」の動画。", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.outputs.video_data.display_name": "動画データ", - "components.ZepChatMemory.description": "Zepからチャットメッセージを取得して保存します。", - "components.ZepChatMemory.display_name": "Zep Chatのメモリー", - "components.ZepChatMemory.inputs.api_base_path.display_name": "APIのベースパス", - "components.ZepChatMemory.inputs.api_key.display_name": "Zep APIキー", - "components.ZepChatMemory.inputs.api_key.info": "ZepインスタンスのAPIキー。", - "components.ZepChatMemory.inputs.session_id.display_name": "セッション ID", - "components.ZepChatMemory.inputs.session_id.info": "メッセージのセッションID。", - "components.ZepChatMemory.inputs.url.display_name": "Zep URL", - "components.ZepChatMemory.inputs.url.info": "URL Zepインスタンスの", - "components.ZepChatMemory.outputs.memory.display_name": "メモリー", - "components.mem0_chat_memory.description": "Mem0 のメモリストレージを使用して、チャットメッセージを取得・保存します。", - "components.mem0_chat_memory.display_name": "Mem0 チャットの履歴", - "components.mem0_chat_memory.inputs.existing_memory.display_name": "既存のメモリインスタンス", - "components.mem0_chat_memory.inputs.existing_memory.info": "オプションで、既存の Mem0 メモリインスタンス。 指定がない場合は、新しいインスタンスが作成されます。", - "components.mem0_chat_memory.inputs.ingest_message.display_name": "取り込むメッセージ", - "components.mem0_chat_memory.inputs.ingest_message.info": "Mem0 のメモリに取り込むメッセージの内容。", - "components.mem0_chat_memory.inputs.mem0_api_key.display_name": "Mem0 APIキー", - "components.mem0_chat_memory.inputs.mem0_api_key.info": "Mem0 プラットフォーム用のAPIキー。 ローカル版を使用する場合は、空欄のままにしてください。", - "components.mem0_chat_memory.inputs.mem0_config.display_name": "Mem0 設定", - "components.mem0_chat_memory.inputs.mem0_config.info": "Mem0 メモリインスタンスを初期化するための設定辞書。\n 例：\n {{\n \"graph_store\": {\n \"provider\": \"neo4j\",\n \"config\": {\n \"url\": \"neo4j+s://your-neo4j-url\",\n \"username\": \"neo4j\",\n \"password\": \"your-password\"\n }\n },\n \"version\": \"v1.1\n \"\n }", - "components.mem0_chat_memory.inputs.metadata.display_name": "メタデータ", - "components.mem0_chat_memory.inputs.metadata.info": "取り込まれたメッセージに関連付ける追加のメタデータ。", - "components.mem0_chat_memory.inputs.openai_api_key.display_name": "OpenAI APIキー", - "components.mem0_chat_memory.inputs.openai_api_key.info": "OpenAI の API キー。 設定を指定せずに OpenAI の埋め込み機能を使用する場合、必須です。", - "components.mem0_chat_memory.inputs.search_query.display_name": "検索クエリ", - "components.mem0_chat_memory.inputs.search_query.info": "Mem0 で関連する思い出を検索するためのテキストを入力してください。", - "components.mem0_chat_memory.inputs.user_id.display_name": "ユーザー ID", - "components.mem0_chat_memory.inputs.user_id.info": "メッセージに関連付けられたユーザーの識別子。", - "components.mem0_chat_memory.outputs.memory.display_name": "Mem0 メモリ", - "components.mem0_chat_memory.outputs.search_results.display_name": "検索結果", - "components.needle.description": "Needle API を使用してコレクションを検索するリトリバー。", - "components.needle.display_name": "針取り", - "components.needle.inputs.collection_id.display_name": "コレクション ID", - "components.needle.inputs.collection_id.info": "「Needle」コレクションのID。", - "components.needle.inputs.needle_api_key.display_name": "Needle APIキー", - "components.needle.inputs.needle_api_key.info": "お客様のNeedle APIキー。", - "components.needle.inputs.query.display_name": "ユーザー照会", - "components.needle.inputs.query.info": "ここに質問を入力してください。 ツールモードでは、top_k パラメータ（最小値：20）を指定することもできます。", - "components.needle.inputs.top_k.display_name": "Kの検索結果トップ", - "components.needle.inputs.top_k.info": "表示する検索結果の数（最小：20）。", - "components.needle.outputs.result.display_name": "結果", - "components.pgvector.description": "検索機能を備えたPGVector Vector Store", - "components.pgvector.display_name": "PGVector", - "components.pgvector.inputs.collection_name.display_name": "テーブル", - "components.pgvector.inputs.embedding.display_name": "埋め込み", - "components.pgvector.inputs.ingest_data.display_name": "データの取り込み", - "components.pgvector.inputs.number_of_results.display_name": "結果数", - "components.pgvector.inputs.number_of_results.info": "返す結果の数。", - "components.pgvector.inputs.pg_server_url.display_name": "PostgreSQL サーバー接続文字列", - "components.pgvector.inputs.search_query.display_name": "検索クエリ", - "components.pgvector.inputs.search_query.info": "類似検索を実行するには、クエリを入力してください。", - "components.pgvector.inputs.search_query.placeholder": "検索語を入力してください...", - "components.pgvector.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "キャッシュ・ベクトル・ストア", - "components.pgvector.inputs.should_cache_vector_store.info": "Trueの場合、ベクトルストアはコンポーネントの現在のビルドに対してキャッシュされます。 これは、複数の出力方法を持ち、同じベクトルストアを共有したいコンポーネントにとって有用です。", - "components.pgvector.outputs.dataframe.display_name": "テーブル", - "components.pgvector.outputs.search_results.display_name": "検索結果", - "components.policies.description": "テキスト形式のビジネスポリシーや指示から、ツール保護コードを生成するためのコンポーネント。\n提供：[ALTK ToolGuard ]( https://github.com/AgentToolkit/toolguard )", - "components.policies.display_name": "ポリシー", - "components.policies.inputs.api_key.display_name": "API キー", - "components.policies.inputs.api_key.info": "Model Provider APIキー", - "components.policies.inputs.enabled.display_name": "有効", - "components.policies.inputs.enabled.info": "`true` の場合 - ツールの呼び出しを保護します。 `false`の場合、ポリシーの検証をスキップします。", - "components.policies.inputs.in_tools.display_name": "ツール", - "components.policies.inputs.in_tools.info": "これらは、エージェントが業務を支援するために利用できるツールです。", - "components.policies.inputs.mode.display_name": "アクティビティー", - "components.policies.inputs.mode.info": "新しいガードコードを生成するか、既存のガードを適用します。 右側の詳細パネルで生成されたファイルを確認してください。", - "components.policies.inputs.model.display_name": "言語モデル", - "components.policies.inputs.model.info": "ビルド時のポリシーに「LLM」を選択します。 このタスクには、AnthropicのClaude-Sonnetシリーズの使用をお勧めします。", - "components.policies.inputs.model.placeholder": "セットアッププロバイダー", - "components.policies.inputs.policies.display_name": "ポリシー", - "components.policies.inputs.policies.info": "明確で、範囲が明確に定義され、独立した1つ以上の業務方針", - "components.policies.inputs.policies.placeholder": "業務方針を追加...", - "components.policies.inputs.project.display_name": "政策プロジェクト", - "components.policies.inputs.project.info": "生成されたコードのフォルダ名", - "components.policies.outputs.guarded_tools.display_name": "保護されたツール", - "components.s3bucketuploader.description": "ファイルを S3 のバケットにアップロードします。", - "components.s3bucketuploader.display_name": "S3 バケットアップローダー", - "components.s3bucketuploader.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS アクセスキーID", - "components.s3bucketuploader.inputs.aws_access_key_id.info": "AWS アクセスキーID。", - "components.s3bucketuploader.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS 秘密の鍵", - "components.s3bucketuploader.inputs.aws_secret_access_key.info": "AWS 秘密鍵。", - "components.s3bucketuploader.inputs.bucket_name.display_name": "バケット名", - "components.s3bucketuploader.inputs.bucket_name.info": "バケットの名前を入力してください。", - "components.s3bucketuploader.inputs.data_inputs.display_name": "データの入力", - "components.s3bucketuploader.inputs.data_inputs.info": "分割するデータ。", - "components.s3bucketuploader.inputs.s3_prefix.display_name": "S3 接頭辞", - "components.s3bucketuploader.inputs.s3_prefix.info": "すべてのファイルに付ける接頭辞。", - "components.s3bucketuploader.inputs.strategy.display_name": "ファイルアップロードの戦略", - "components.s3bucketuploader.inputs.strategy.info": "ファイルをアップロードする方法を選択してください。 「データ」とは、ソースファイルが解析され、 LangFlow データとして保存されることを意味します。 「ファイル名で」とは、ソースファイルがそのままアップロードされることを意味します。", - "components.s3bucketuploader.inputs.strip_path.display_name": "パスの選択", - "components.s3bucketuploader.inputs.strip_path.info": "ファイルパスからパスを削除します。", - "components.s3bucketuploader.outputs.data.display_name": "AWS バケットに書き込みます", - "components.vLLMEmbeddings.description": "OpenAI-compatible のAPIを使用して、 vLLM モデルによる埋め込みを生成します。", - "components.vLLMEmbeddings.display_name": "vLLM 埋め込み", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.api_base.display_name": "vLLM API ベース", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.api_base.info": "vLLM APIサーバーのベースクラスである URL。 ローカルの vLLM サーバーの場合、デフォルトは http://localhost:8000/v1 です。", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "API キー", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.api_key.info": "vLLM モデルで使用するAPIキー（ローカルサーバーの場合は任意）。", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.chunk_size.display_name": "チャンク・サイズ", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.chunk_size.info": "ドキュメントを処理する際に使用するチャンクサイズ。", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.default_headers.display_name": "デフォルトのヘッダー", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.default_headers.info": "APIリクエストで使用するデフォルトのヘッダー。", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.default_query.display_name": "デフォルトの照会", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.default_query.info": "APIリクエストで使用するデフォルトのクエリパラメータ。", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.dimensions.display_name": "寸法", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.dimensions.info": "結果として得られる埋め込みの次元数。 一部のモデルでのみ対応しています。", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "最大再試行回数", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.max_retries.info": "リクエストが失敗した場合の再試行回数の上限。", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.model_kwargs.display_name": "モデル・クワルグス", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.model_kwargs.info": "モデルに渡す追加のキーワード引数。", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "モデル名", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.model_name.info": "使用する vLLM 埋め込みモデルの名前（例：' BAAI/bge-large-en-v1.5 '）。", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.request_timeout.display_name": "要求タイムアウト", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.request_timeout.info": "vLLM API へのリクエストのタイムアウト時間（秒単位）。", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.show_progress_bar.display_name": "進行状況バーを表示する", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.show_progress_bar.info": "複数のドキュメントを処理する際に、進行状況バーを表示するかどうか。", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.skip_empty.display_name": "スキップ　空欄", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.skip_empty.info": "空のドキュメントをスキップするかどうか。", - "components.vLLMEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "モデルのエンベッド", - "components.vLLMModel.description": "OpenAI-compatible API を通じて、 vLLM のモデルを使用してテキストを生成します。", - "components.vLLMModel.display_name": "vLLM", - "components.vLLMModel.inputs.api_base.display_name": "vLLM API ベース", - "components.vLLMModel.inputs.api_base.info": "vLLM APIサーバーのベースクラスである URL。 ローカルの vLLM サーバーの場合、デフォルトは http://localhost:8000/v1 です。", - "components.vLLMModel.inputs.api_key.display_name": "API キー", - "components.vLLMModel.inputs.api_key.info": "vLLM モデルで使用するAPIキー（ローカルサーバーの場合は任意）。", - "components.vLLMModel.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.vLLMModel.inputs.json_mode.display_name": "JSONモード", - "components.vLLMModel.inputs.json_mode.info": "Trueの場合、スキーマが渡されていてもJSONを出力します。", - "components.vLLMModel.inputs.max_retries.display_name": "最大再試行回数", - "components.vLLMModel.inputs.max_retries.info": "生成時の最大再試行回数。 無効にするには、 -1 に設定してください（一部のプロバイダではサポートされていない場合があります）。", - "components.vLLMModel.inputs.max_tokens.display_name": "最大トークン数", - "components.vLLMModel.inputs.max_tokens.info": "生成するトークンの最大数。 トークンを無制限にするには、0に設定してください。", - "components.vLLMModel.inputs.model_kwargs.display_name": "モデル・クワルグス", - "components.vLLMModel.inputs.model_kwargs.info": "モデルに渡す追加のキーワード引数。", - "components.vLLMModel.inputs.model_name.display_name": "モデル名", - "components.vLLMModel.inputs.model_name.info": "使用する vLLM モデルの名前（例：' ibm-granite/granite-3.3-8b-instruct '）。", - "components.vLLMModel.inputs.seed.display_name": "シード", - "components.vLLMModel.inputs.seed.info": "ジョブの再現性を管理します。 無効にするには、 -1 に設定してください（一部のプロバイダではサポートされていない場合があります）。", - "components.vLLMModel.inputs.stream.display_name": "ストリーム", - "components.vLLMModel.inputs.stream.info": "モデルからの応答をストリーミングで出力します。 ストリーミングはチャット内でのみ利用可能です。", - "components.vLLMModel.inputs.system_message.display_name": "システム・メッセージ", - "components.vLLMModel.inputs.system_message.info": "モデルに渡すシステムメッセージ。", - "components.vLLMModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.vLLMModel.inputs.timeout.display_name": "タイムアウトになる。", - "components.vLLMModel.inputs.timeout.info": "vLLM の完了APIへのリクエストに対するタイムアウト。 無効にするには、 -1 に設定してください（一部のプロバイダではサポートされていない場合があります）。", - "components.vLLMModel.outputs.model_output.display_name": "言語モデル", - "components.vLLMModel.outputs.text_output.display_name": "回答例", - "components.xAIModel.description": "Grokなどの xAI モデルを使用してテキストを生成します。", - "components.xAIModel.display_name": "xAI", - "components.xAIModel.inputs.api_key.display_name": "xAI APIキー", - "components.xAIModel.inputs.api_key.info": "このモデルで使用する xAI のAPIキー。", - "components.xAIModel.inputs.base_url.display_name": "xAI API ベース", - "components.xAIModel.inputs.base_url.info": "xAI API の基底クラスである ` URL `。 デフォルトは https://api.x.ai/v1 です", - "components.xAIModel.inputs.input_value.display_name": "入力", - "components.xAIModel.inputs.json_mode.display_name": "JSONモード", - "components.xAIModel.inputs.json_mode.info": "Trueの場合、スキーマが渡されていてもJSONを出力します。", - "components.xAIModel.inputs.max_tokens.display_name": "最大トークン数", - "components.xAIModel.inputs.max_tokens.info": "生成するトークンの最大数。 トークンを無制限にするには、0に設定してください。", - "components.xAIModel.inputs.model_kwargs.display_name": "モデル・クワルグス", - "components.xAIModel.inputs.model_kwargs.info": "モデルに渡す追加のキーワード引数。", - "components.xAIModel.inputs.model_name.display_name": "モデル名", - "components.xAIModel.inputs.model_name.info": "使用する xAI モデル", - "components.xAIModel.inputs.seed.display_name": "シード", - "components.xAIModel.inputs.seed.info": "シード値はジョブの再現性を決定します。", - "components.xAIModel.inputs.stream.display_name": "ストリーム", - "components.xAIModel.inputs.stream.info": "モデルからの応答をストリーミングで出力します。 ストリーミングはチャット内でのみ利用可能です。", - "components.xAIModel.inputs.system_message.display_name": "システム・メッセージ", - "components.xAIModel.inputs.system_message.info": "モデルに渡すシステムメッセージ。", - "components.xAIModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.xAIModel.outputs.model_output.display_name": "言語モデル", - "components.xAIModel.outputs.text_output.display_name": "回答例", + "components.scrapegraphsmartscraperapi.inputs.url.display_name.e7a241de": "URL", + "components.scrapegraphsmartscraperapi.inputs.url.info.b260224a": "URL をスクレイピングする。", + "components.scrapegraphsmartscraperapi.outputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.searchapi.description.a17a1f71": "結果の件数を制限して searchapi.io APIを呼び出す", + "components.searchapi.display_name.aa054f98": "検索API", + "components.searchapi.inputs.api_key.display_name.0125d192": "SearchAPI APIキー", + "components.searchapi.inputs.engine.display_name.8e75ebbd": "エンジン", + "components.searchapi.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "入力", + "components.searchapi.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "最大限の結果", + "components.searchapi.inputs.max_snippet_length.display_name.227e606c": "スニペットの最大長", + "components.searchapi.inputs.search_params.display_name.e0e2ca88": "検索パラメーター", + "components.searchapi.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "ツール", + "components.searchapi.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.searchcomponent.description.a6bbf048": "結果の件数制限を指定して、 SearchApi API を呼び出します。 Google、Bing、および DuckDuckGo に対応しています。", + "components.searchcomponent.display_name.09aad012": "SearchApi", + "components.searchcomponent.inputs.api_key.display_name.0125d192": "SearchAPI APIキー", + "components.searchcomponent.inputs.engine.display_name.8e75ebbd": "エンジン", + "components.searchcomponent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "入力", + "components.searchcomponent.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "最大限の結果", + "components.searchcomponent.inputs.max_snippet_length.display_name.227e606c": "スニペットの最大長", + "components.searchcomponent.inputs.search_params.display_name.e0e2ca88": "検索パラメーター", + "components.searchcomponent.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "表", + "components.searxngtool.description.43b3ce85": "SearXNG を使用してツールを検索するコンポーネント。", + "components.searxngtool.display_name.b9730754": "SearXNG 検索", + "components.searxngtool.inputs.categories.display_name.b8b1d894": "カテゴリー", + "components.searxngtool.inputs.language.display_name.a4fe6526": "言語", + "components.searxngtool.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "最大限の結果", + "components.searxngtool.inputs.url.display_name.e7a241de": "URL", + "components.searxngtool.outputs.result_tool.display_name.2e53bdcd": "ツール", + "components.selectdata.description.c8772c77": "データのリストから1つを選択してください。", + "components.selectdata.display_name.b2b1f64a": "データの選択", + "components.selectdata.inputs.data_index.display_name.1a1b7dcb": "データ索引", + "components.selectdata.inputs.data_index.info.1ca6981b": "選択するデータのインデックス。", + "components.selectdata.inputs.data_list.display_name.d8b9d1a1": "JSONリスト", + "components.selectdata.inputs.data_list.info.b88a7e1b": "選択可能なデータのリスト。", + "components.selectdata.outputs.selected_data.display_name.232bc188": "主なデータ", + "components.selfqueryretriever.description.b3562a14": "ベクトルストアとLLMを使用して、ベクトルストアへのクエリを生成するRetriever。", + "components.selfqueryretriever.display_name.d559dd6c": "自己クエリ取得ツール", + "components.selfqueryretriever.inputs.attribute_infos.display_name.dabd7d02": "メタデータフィールド情報", + "components.selfqueryretriever.inputs.attribute_infos.info.942c3752": "入力として渡すメタデータフィールドの情報。", + "components.selfqueryretriever.inputs.document_content_description.display_name.0f19cc47": "ドキュメントの内容説明", + "components.selfqueryretriever.inputs.document_content_description.info.29cda74e": "入力として渡すドキュメントの内容の説明。", + "components.selfqueryretriever.inputs.llm.display_name.674900a7": "LLM", + "components.selfqueryretriever.inputs.llm.info.baee2cd1": "LLMを入力として渡す。", + "components.selfqueryretriever.inputs.query.display_name.b80a3756": "照会", + "components.selfqueryretriever.inputs.query.info.1a268454": "入力として渡すクエリ。", + "components.selfqueryretriever.inputs.vectorstore.display_name.ae81a470": "ベクターストア", + "components.selfqueryretriever.inputs.vectorstore.info.813e8e74": "入力として渡されるベクトルストア。", + "components.selfqueryretriever.outputs.documents.display_name.0a980e8c": "取得した文書", + "components.semantictextsplitter.description.ddf74a08": "意味的類似度を用いて、テキストを意味的にまとまりのある単位に分割する。", + "components.semantictextsplitter.display_name.be26ac3f": "意味的テキスト分割ツール", + "components.semantictextsplitter.inputs.breakpoint_threshold_amount.display_name.b74ccebd": "ブレークポイントの閾値金額", + "components.semantictextsplitter.inputs.breakpoint_threshold_amount.info.56a53092": "ブレークポイントのしきい値の数値。", + "components.semantictextsplitter.inputs.breakpoint_threshold_type.display_name.4e68bb88": "ブレークポイントのしきい値タイプ", + "components.semantictextsplitter.inputs.breakpoint_threshold_type.info.b75242e4": "ブレークポイントの決定方法。 オプション：「パーセンタイル」、「標準偏差」、「四分位間距離」。 デフォルトは「パーセンタイル」です。", + "components.semantictextsplitter.inputs.buffer_size.display_name.0b0dadb8": "バッファー・サイズ", + "components.semantictextsplitter.inputs.buffer_size.info.f248894f": "バッファのサイズ。", + "components.semantictextsplitter.inputs.data_inputs.display_name.cbf37dd2": "データの入力", + "components.semantictextsplitter.inputs.data_inputs.info.f130657a": "分割対象のテキストおよびメタデータを含むデータオブジェクトのリスト。", + "components.semantictextsplitter.inputs.embeddings.display_name.f3bcb899": "埋め込み", + "components.semantictextsplitter.inputs.embeddings.info.99ac08c3": "意味的類似性の評価に使用する埋め込みモデル。 必須。", + "components.semantictextsplitter.inputs.number_of_chunks.display_name.3af92707": "チャンクの数", + "components.semantictextsplitter.inputs.number_of_chunks.info.220c0c34": "テキストを分割するチャンクの数。", + "components.semantictextsplitter.inputs.sentence_split_regex.display_name.1c7bac5b": "文の分割正規表現", + "components.semantictextsplitter.inputs.sentence_split_regex.info.3a322bd0": "文を分割するための正規表現。 オプションです。", + "components.semantictextsplitter.outputs.chunks.display_name.b37e2fc6": "チャンク", + "components.sequentialcrewcomponent.description.7863739e": "一連のタスクを順次実行するエージェントのグループを表します。", + "components.sequentialcrewcomponent.display_name.6e46ee8d": "シーケンシャル・クルー", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.function_calling_llm.display_name.bc17dc5d": "LLMの関数呼び出し", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.function_calling_llm.info.a09b0ac0": "ReAct CrewAI エージェントを、関数を呼び出すエージェントに変換します", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.max_rpm.display_name.c5526701": "最大回転数", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.memory.display_name.c3963aed": "メモリー", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.share_crew.display_name.31f4eaf0": "シェア・クルー", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.tasks.display_name.b3a60e61": "タスク", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.use_cache.display_name.a76ce82a": "キャッシュ", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "詳細", + "components.sequentialcrewcomponent.outputs.output.display_name.b2439bcb": "出力", + "components.sequentialtaskagentcomponent.description.29bf2ae0": "CrewAI タスクとその関連エージェントを作成します。", + "components.sequentialtaskagentcomponent.display_name.53b99e31": "逐次タスクエージェント", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.agent_kwargs.display_name.e80c4c3f": "エージェント・クワルグス", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.agent_kwargs.info.bd62f35b": "エージェント用の追加のkwargs。", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.allow_code_execution.display_name.2d76f3e8": "コードの実行を許可する", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.allow_code_execution.info.71b788b2": "エージェントがコードを実行できるかどうか。", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.allow_delegation.display_name.cf058649": "委任を許可する", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.allow_delegation.info.080574ef": "エージェントが他のエージェントにタスクを委任できるかどうか。", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.async_execution.display_name.f141ce76": "非同期実行", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.async_execution.info.99f9af5b": "非同期タスクの実行を示すブール値のフラグ。", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.backstory.display_name.482b7775": "背景", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.backstory.info.65510627": "エージェントの経歴。", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.expected_output.display_name.27dfa3b1": "期待されるタスクの出力", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.expected_output.info.8364c5b3": "期待される成果の明確な定義。", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.goal.display_name.cdbf6975": "目標", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.goal.info.bf61a97d": "エージェントの目的。", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.llm.display_name.698eabeb": "言語モデル", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.llm.info.009a3346": "エージェントを実行する言語モデル。", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.memory.display_name.c3963aed": "メモリー", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.memory.info.9798286b": "エージェントにメモリが必要かどうか", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.previous_task.display_name.061b889c": "前のタスク", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.previous_task.info.f8cb4b6c": "一連の処理における前のタスク（連鎖処理用）。", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.role.display_name.14736a2e": "役割", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.role.info.c1b93aa6": "エージェントの役割。", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.task_description.display_name.d161715e": "タスクの説明", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.task_description.info.33fbccc6": "タスクの目的と実施方法について詳しく説明した文章。", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.tools.display_name.ea93d6a2": "ツール", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.tools.info.a8639846": "エージェントが利用できるツール", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "詳細", + "components.sequentialtaskagentcomponent.outputs.task_output.display_name.c18798a6": "順次タスク", + "components.sequentialtaskcomponent.description.538d3346": "各タスクには、説明、期待される成果、および実行責任者が明記されていなければなりません。", + "components.sequentialtaskcomponent.display_name.c18798a6": "順次タスク", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.agent.display_name.11b39c93": "エージェント", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.agent.info.9dce0e42": "CrewAI そのタスクを実行するエージェント", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.async_execution.display_name.f141ce76": "非同期実行", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.async_execution.info.99f9af5b": "非同期タスクの実行を示すブール値のフラグ。", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.expected_output.display_name.6b7b154e": "予期される出力", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.expected_output.info.8364c5b3": "期待される成果の明確な定義。", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.task.display_name.4bc74b21": "タスク", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.task.info.c16d060d": "CrewAI そのタスクを実行するタスク", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.task_description.display_name.526e0087": "説明", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.task_description.info.33fbccc6": "タスクの目的と実施方法について詳しく説明した文章。", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.tools.display_name.ea93d6a2": "ツール", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.tools.info.5d8a137b": "タスクの実行に使用できるツール／リソースの一覧。 デフォルトではエージェントツールを使用します。", + "components.sequentialtaskcomponent.outputs.task_output.display_name.4bc74b21": "タスク", + "components.serp.description.55b3589e": "検索結果の件数を制限してSerp Search APIを呼び出す", + "components.serp.display_name.dba3b19e": "Serp Search API", + "components.serp.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "入力", + "components.serp.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "最大限の結果", + "components.serp.inputs.max_snippet_length.display_name.227e606c": "スニペットの最大長", + "components.serp.inputs.search_params.display_name.e68b36b1": "パラメーター", + "components.serp.inputs.serpapi_api_key.display_name.d471e30e": "SerpAPI APIキー", + "components.serp.outputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.serp.outputs.text.display_name.71988c4d": "テキスト", + "components.serpapi.description.55b3589e": "検索結果の件数を制限してSerp Search APIを呼び出す", + "components.serpapi.display_name.dba3b19e": "Serp Search API", + "components.serpapi.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "入力", + "components.serpapi.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "最大限の結果", + "components.serpapi.inputs.max_snippet_length.display_name.227e606c": "スニペットの最大長", + "components.serpapi.inputs.search_params.display_name.e68b36b1": "パラメーター", + "components.serpapi.inputs.serpapi_api_key.display_name.d471e30e": "SerpAPI APIキー", + "components.serpapi.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "ツール", + "components.serpapi.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.smartrouter.description.f61276ab": "LLM（大規模言語モデル）に基づく分類を用いて、入力メッセージをルーティングします。", + "components.smartrouter.display_name.49612edf": "スマートルーター", + "components.smartrouter.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API キー", + "components.smartrouter.inputs.api_key.info.e9e392f1": "グローバルプロバイダーの設定を上書きします。 あらかじめ設定済みのAPIキーを使用する場合は、空欄のままにしてください。", + "components.smartrouter.inputs.custom_prompt.display_name.b2cc784c": "その他の注意事項", + "components.smartrouter.inputs.custom_prompt.info.f3189ecf": "LLMを用いた分類に関する追加の指示。 これらは基本プロンプトに追加されます。 入力テキストには {input_text} を、利用可能なカテゴリには {routes} を使用してください。", + "components.smartrouter.inputs.enable_else_output.display_name.ef6a6228": "「else」の出力を含める", + "components.smartrouter.inputs.enable_else_output.info.fc7d7b17": "どのルートにも一致しない場合のために、Elseの出力を含める。", + "components.smartrouter.inputs.input_text.display_name.36ecb4f8": "入力", + "components.smartrouter.inputs.input_text.info.e1149c65": "この操作の主なテキスト入力。", + "components.smartrouter.inputs.message.display_name.9c01e93a": "出力の上書き", + "components.smartrouter.inputs.message.info.0755affc": "入力値と出力値の両方を上書きするオプションのメッセージ。入力すると、すべてのルートの値が置き換えられます。", + "components.smartrouter.inputs.model.display_name.698eabeb": "言語モデル", + "components.smartrouter.inputs.model.info.c3f8e1ba": "モデルプロバイダーを選択してください", + "components.smartrouter.inputs.model.placeholder.56590d8e": "セットアッププロバイダー", + "components.smartrouter.inputs.routes.display_name.2c5b669b": "経路", + "components.smartrouter.inputs.routes.info.4f273a1b": "ルーティングのカテゴリを定義します。 各行には、ルート名またはカテゴリ名、および任意でカスタム出力値を含める必要があります。", + "components.smarttransform.description.1d0db9d3": "LLMを使用して、構造化データやメッセージをフィルタリングまたは変換するための関数を生成します。", + "components.smarttransform.display_name.03cebb42": "スマートトランスフォーム", + "components.smarttransform.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API キー", + "components.smarttransform.inputs.api_key.info.e9e392f1": "グローバルプロバイダーの設定を上書きします。 あらかじめ設定済みのAPIキーを使用する場合は、空欄のままにしてください。", + "components.smarttransform.inputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.smarttransform.inputs.data.info.698307f6": "ラムダ関数を使用してフィルタリングまたは変換する構造化データまたはテキストメッセージ。", + "components.smarttransform.inputs.filter_instruction.display_name.934652dc": "説明", + "components.smarttransform.inputs.filter_instruction.info.0d071e06": "ラムダ関数を使用してデータをフィルタリングまたは変換する方法に関する、平易な説明。 例：「ステータスが『active』の項目のみを表示するようにデータをフィルタリングする」、「テキストを大文字に変換する」、「最初の100文字のみを残す」", + "components.smarttransform.inputs.max_size.display_name.c2f16ef6": "最大サイズ", + "components.smarttransform.inputs.max_size.info.cc04da2c": "データが「大きい」とみなされる文字数。", + "components.smarttransform.inputs.model.display_name.698eabeb": "言語モデル", + "components.smarttransform.inputs.model.info.c3f8e1ba": "モデルプロバイダーを選択してください", + "components.smarttransform.inputs.model.placeholder.56590d8e": "セットアッププロバイダー", + "components.smarttransform.inputs.sample_size.display_name.3a73865c": "サンプル・サイズ", + "components.smarttransform.inputs.sample_size.info.b4b4e432": "大規模なデータセットの場合、先頭または末尾からサンプリングする項目の数。", + "components.smarttransform.outputs.data_output.display_name.b2439bcb": "出力", + "components.smarttransform.outputs.dataframe_output.display_name.b2439bcb": "出力", + "components.smarttransform.outputs.message_output.display_name.b2439bcb": "出力", + "components.spidertool.description.162d911f": "Webクロールおよびスクレイピング用のSpider API。", + "components.spidertool.display_name.8a4da8d2": "ウェブクローラー＆スクレイパー", + "components.spidertool.inputs.blacklist.display_name.30948517": "ブラックリスト", + "components.spidertool.inputs.blacklist.info.809b7b72": "クロールしたくないパスをブラックリストに登録します。 正規表現パターンを使用してください。", + "components.spidertool.inputs.depth.display_name.f1dbc339": "深さ", + "components.spidertool.inputs.depth.info.76285e7a": "最大深度のクロール制限。 0の場合、制限は適用されません。", + "components.spidertool.inputs.limit.display_name.674b0ed5": "制限", + "components.spidertool.inputs.limit.info.ced78b22": "1つのウェブサイトにつき、クロールが許可される最大ページ数。 すべてのページをクロールするには、0 に設定してください。", + "components.spidertool.inputs.metadata.display_name.9eddf573": "メタデータ", + "components.spidertool.inputs.metadata.info.5bc2992d": "レスポンスにメタデータを含める。", + "components.spidertool.inputs.mode.display_name.5e23ec6a": "モード", + "components.spidertool.inputs.mode.info.63718f34": "動作モード：スクレイピングまたはクロール", + "components.spidertool.inputs.params.display_name.8d4ecad7": "Additional Parameters", + "components.spidertool.inputs.params.info.60b472a8": "APIに渡す追加のパラメータ。 指定された場合、その他の入力は無視されます。", + "components.spidertool.inputs.readability.display_name.d8d54f78": "「Readability」を使用する", + "components.spidertool.inputs.readability.info.948bdc78": "読みやすさを考慮して、コンテンツを読みやすくするための前処理を行います。", + "components.spidertool.inputs.request_timeout.display_name.00eaf86b": "要求タイムアウト", + "components.spidertool.inputs.request_timeout.info.307e2fc3": "リクエストのタイムアウト時間（秒単位）。", + "components.spidertool.inputs.spider_api_key.display_name.97334621": "Spider APIキー", + "components.spidertool.inputs.spider_api_key.info.ca94ba56": "Spider APIキーは、 https://spider.cloud から取得してください", + "components.spidertool.inputs.url.display_name.e7a241de": "URL", + "components.spidertool.inputs.url.info.030c5d3e": "URL によるスクレイピングまたはクロール", + "components.spidertool.inputs.whitelist.display_name.8559afa6": "ホワイトリスト", + "components.spidertool.inputs.whitelist.info.b418d80a": "クロールしたいパスをホワイトリストに登録し、それ以外のすべてのルートを無視します。 正規表現パターンを使用してください。", + "components.spidertool.outputs.content.display_name.0e52f6b9": "マークダウン", + "components.splittext.description.b37118e9": "指定した基準に基づいてテキストを複数のブロックに分割します。", + "components.splittext.display_name.d59fd24c": "テキストを分割", + "components.splittext.inputs.chunk_overlap.display_name.f12ed768": "チャンク重複", + "components.splittext.inputs.chunk_overlap.info.d5c1618b": "チャンク間で重なり合わせる文字数。", + "components.splittext.inputs.chunk_size.display_name.b94bf1b3": "チャンク・サイズ", + "components.splittext.inputs.chunk_size.info.5387ae08": "各チャンクの最大長。 テキストはまず区切り文字で分割され、その後、このサイズまでチャンクが結合されます。 これを超える個々の分割は、それ以上細分化されません。", + "components.splittext.inputs.clean_output.display_name.b8cc138e": "クリーンな出力", + "components.splittext.inputs.clean_output.info.b6b58389": "この設定を有効にすると、出力にはテキスト列のみが含まれます。 メタデータ列が削除されます。", + "components.splittext.inputs.data_inputs.display_name.36ecb4f8": "入力", + "components.splittext.inputs.data_inputs.info.02b4b5fa": "テキストをチャンクに分割するためのデータ。", + "components.splittext.inputs.keep_separator.display_name.9cfdb22a": "区切り文字を保持する", + "components.splittext.inputs.keep_separator.info.ca8a84b7": "出力チャンクに分離子を残すかどうか、またどこに配置するか。", + "components.splittext.inputs.separator.display_name.be237eda": "分離文字", + "components.splittext.inputs.separator.info.ef1225b5": "分割する文字。 改行には \\n を使用してください。 例：\\n\\n（段落）、\\n（行）、。 文について", + "components.splittext.inputs.text_key.display_name.3ede58b9": "テキストキー", + "components.splittext.inputs.text_key.info.a143230f": "テキスト列に使用するキー。", + "components.splittext.outputs.dataframe.display_name.b37e2fc6": "チャンク", + "components.splitvideo.description.ae484a0b": "動画を指定した長さの複数のクリップに分割します。", + "components.splitvideo.display_name.fe102b41": "動画を分割", + "components.splitvideo.inputs.clip_duration.display_name.209a5c70": "クリップの長さ（秒）", + "components.splitvideo.inputs.clip_duration.info.15a26de5": "各クリップの長さ（秒）", + "components.splitvideo.inputs.include_original.display_name.f53949ca": "元の動画を含める", + "components.splitvideo.inputs.include_original.info.d8abf4d3": "出力に元の動画を含めるかどうか", + "components.splitvideo.inputs.last_clip_handling.display_name.e87fe40e": "最後のクリップの処理", + "components.splitvideo.inputs.last_clip_handling.info.a81cce0f": "指定された再生時間より短い場合、最後のクリップをどのように扱うか：\n- 切り捨て：最後のクリップが指定された再生時間より短い場合は、そのクリップを完全にスキップする\n- 前のクリップと重ねる：再生時間を確保するため、最後のクリップの開始時間を早め、前のクリップと重ねて再生する\n- 短いままにする：指定された再生時間より短くても、最後のクリップをそのままの長さで再生する", + "components.splitvideo.inputs.videodata.display_name.568f5be7": "動画データ", + "components.splitvideo.inputs.videodata.info.3a4e20e5": "VideoFile コンポーネントからの入力ビデオデータ", + "components.splitvideo.outputs.clips.display_name.e649ec07": "動画クリップ", + "components.sqlagent.description.84617c75": "LLMと各種ツールを用いてSQLエージェントを構築する。", + "components.sqlagent.display_name.18daf8b8": "SQLAgent", + "components.sqlagent.inputs.agent_description.display_name.8f8bcfa4": "エージェントの説明 [非推奨]", + "components.sqlagent.inputs.agent_description.info.85bc6664": "エージェントの説明。 これはツールモードでのみ使用されます。 デフォルトでは「以下のツールを利用できる頼もしいアシスタント：」と表示され、ツールは動的に追加されます。 この機能は非推奨となっており、今後のバージョンで削除される予定です。", + "components.sqlagent.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API キー", + "components.sqlagent.inputs.api_key.info.e9e392f1": "グローバルプロバイダーの設定を上書きします。 あらかじめ設定済みのAPIキーを使用する場合は、空欄のままにしてください。", + "components.sqlagent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name.a882cd1d": "watsonx APIエンドポイント", + "components.sqlagent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info.be6cb2d3": "APIの基本 URL （ IBM watsonx.ai のみ）", + "components.sqlagent.inputs.database_uri.display_name.d7336aeb": "データベースのURI", + "components.sqlagent.inputs.extra_tools.display_name.283d953a": "その他のツール", + "components.sqlagent.inputs.handle_parsing_errors.display_name.e69ed7dd": "構文解析エラーの処理", + "components.sqlagent.inputs.handle_parsing_errors.info.b9419c80": "処理を円滑にするために、エージェントはユーザー入力の読み取り時にエラーを修正すべきでしょうか？", + "components.sqlagent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "入力", + "components.sqlagent.inputs.input_value.info.1db82848": "エージェントが処理するための、ユーザーからの入力。", + "components.sqlagent.inputs.max_iterations.display_name.7f9bd647": "最大反復回数", + "components.sqlagent.inputs.max_iterations.info.3539c521": "エージェントがタスクを完了するために試行できる最大回数（それ以上試行すると停止する）。", + "components.sqlagent.inputs.model.display_name.698eabeb": "言語モデル", + "components.sqlagent.inputs.model.info.459a923a": "モデルプロバイダーを選択するか、Language Model コンポーネントを接続してください。", + "components.sqlagent.inputs.model.placeholder.56590d8e": "セットアッププロバイダー", + "components.sqlagent.inputs.project_id.display_name.c7feb8db": "watsonx プロジェクトID", + "components.sqlagent.inputs.project_id.info.0d91e5f5": "基礎モデルに関連付けられたプロジェクトID（ IBM watsonx.ai のみ）", + "components.sqlagent.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "詳細", + "components.sqlagent.outputs.agent.display_name.11b39c93": "エージェント", + "components.sqlagent.outputs.response.display_name.9061383b": "応答", + "components.sqlcomponent.description.e810341f": "SQLAlchemy互換のデータベース上でSQLクエリを実行します。", + "components.sqlcomponent.display_name.7f779b8a": "SQL Database", + "components.sqlcomponent.inputs.add_error.display_name.aa322be5": "エラーを追加", + "components.sqlcomponent.inputs.add_error.info.436ff7dd": "Trueの場合、エラーが結果に追加されます", + "components.sqlcomponent.inputs.database_url.display_name.f15f64f3": "データベース URL", + "components.sqlcomponent.inputs.include_columns.display_name.d055d597": "列を含める", + "components.sqlcomponent.inputs.query.display_name.9a4f1370": "SQL Query", + "components.sqlcomponent.outputs.run_sql_query.display_name.8038d696": "結果一覧", + "components.sqldatabase.description.7f779b8a": "SQL Database", + "components.sqldatabase.display_name.2769e1a0": "SQLデータベース", + "components.sqldatabase.inputs.uri.display_name.d70fbad8": "URI", + "components.sqldatabase.inputs.uri.info.7e4e452a": "データベースへのURI。", + "components.sqldatabase.outputs.SQLDatabase.display_name.2769e1a0": "SQLデータベース", + "components.sqlgenerator.description.a7abcd29": "自然言語からSQLを生成する。", + "components.sqlgenerator.display_name.6d77175a": "自然言語からSQLへ", + "components.sqlgenerator.inputs.db.display_name.2769e1a0": "SQLデータベース", + "components.sqlgenerator.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "入力", + "components.sqlgenerator.inputs.input_value.info.d49c29b6": "チェーンに渡す入力値。", + "components.sqlgenerator.inputs.llm.display_name.698eabeb": "言語モデル", + "components.sqlgenerator.inputs.prompt.display_name.5c391238": "プロンプト", + "components.sqlgenerator.inputs.prompt.info.8dd2ed2f": "プロンプトには「 {question} 」を含める必要があります。", + "components.sqlgenerator.inputs.top_k.display_name.74fc1150": "上位K", + "components.sqlgenerator.inputs.top_k.info.481a29ee": "1つのSELECT文につき返す結果の数。", + "components.sqlgenerator.outputs.text.display_name.2f77668a": "メッセージ", + "components.storemessage.description.786ee729": "チャットメッセージやテキストをLangflowのテーブルまたは外部メモリに保存します。", + "components.storemessage.display_name.a8c1d3a3": "メッセージストア", + "components.storemessage.inputs.memory.display_name.c7a62e64": "外部メモリ", + "components.storemessage.inputs.memory.info.1bd5d94f": "メッセージを保存するための外部メモリ。 空の場合、Langflowのテーブルが使用されます。", + "components.storemessage.inputs.message.display_name.2f77668a": "メッセージ", + "components.storemessage.inputs.message.info.212d7fd0": "保存するチャットメッセージ。", + "components.storemessage.inputs.sender.display_name.c299f9b8": "送信元", + "components.storemessage.inputs.sender.info.db313b95": "メッセージの送信者。 マシンかユーザーかのどちらかです。 空の場合、現在の送信者パラメータが使用されます。", + "components.storemessage.inputs.sender_name.display_name.33922dfa": "送信者名", + "components.storemessage.inputs.sender_name.info.843544bd": "差出人の名前。 AIかユーザーかのどちらかです。 空の場合、現在の送信者パラメータが使用されます。", + "components.storemessage.inputs.session_id.display_name.cb9ac5c5": "セッション ID", + "components.storemessage.inputs.session_id.info.162e77a2": "チャットのセッションID。 空の場合、現在のセッションIDパラメータが使用されます。", + "components.storemessage.outputs.stored_messages.display_name.30c5e2fb": "保存されたメッセージ", + "components.structuredoutput.description.4db3bcfc": "LLMを使用して構造化データを生成します。 抽出と均一性に最適です。", + "components.structuredoutput.display_name.af1f10e9": "構造化出力", + "components.structuredoutput.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API キー", + "components.structuredoutput.inputs.api_key.info.e9e392f1": "グローバルプロバイダーの設定を上書きします。 あらかじめ設定済みのAPIキーを使用する場合は、空欄のままにしてください。", + "components.structuredoutput.inputs.input_value.display_name.333ca21c": "入力メッセージ", + "components.structuredoutput.inputs.input_value.info.57df18de": "言語モデルへの入力メッセージ。", + "components.structuredoutput.inputs.model.display_name.698eabeb": "言語モデル", + "components.structuredoutput.inputs.model.info.c3f8e1ba": "モデルプロバイダーを選択してください", + "components.structuredoutput.inputs.model.placeholder.56590d8e": "セットアッププロバイダー", + "components.structuredoutput.inputs.output_schema.display_name.21e3cb67": "出力スキーマ", + "components.structuredoutput.inputs.output_schema.info.16800589": "モデルの出力の構造とデータ型を定義します。", + "components.structuredoutput.inputs.schema_name.display_name.b2c3ab97": "スキーマ名", + "components.structuredoutput.inputs.schema_name.info.35511d3c": "出力データスキーマの名前を指定してください。", + "components.structuredoutput.inputs.system_prompt.display_name.3ea5782d": "書式に関する指示", + "components.structuredoutput.inputs.system_prompt.info.d35990a8": "出力形式を設定するための言語モデルへの指示。", + "components.structuredoutput.outputs.dataframe_output.display_name.af1f10e9": "構造化出力", + "components.structuredoutput.outputs.structured_output.display_name.af1f10e9": "構造化出力", + "components.subflow.description.d61df007": "フローからコンポーネントを生成し、そのすべての入力を含め、 ", + "components.subflow.display_name.fa63808d": "サブフロー", + "components.subflow.inputs.flow_name.display_name.e5fcec99": "フロー名", + "components.subflow.inputs.flow_name.info.0f500149": "実行するフローの名前。", + "components.subflow.outputs.flow_outputs.display_name.a313dd27": "フロー出力", + "components.supabasevectorstore.description.b8bbaa3d": "検索機能を備えたSupabase Vector Store", + "components.supabasevectorstore.display_name.fe7ceb78": "Supabase", + "components.supabasevectorstore.inputs.embedding.display_name.4c1a0852": "埋め込み", + "components.supabasevectorstore.inputs.ingest_data.display_name.b8c4a377": "データの取り込み", + "components.supabasevectorstore.inputs.number_of_results.display_name.e8f2e1bb": "結果数", + "components.supabasevectorstore.inputs.number_of_results.info.5232e01a": "返す結果の数。", + "components.supabasevectorstore.inputs.query_name.display_name.7bd096d9": "照会名", + "components.supabasevectorstore.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "検索クエリ", + "components.supabasevectorstore.inputs.search_query.info.d9f2d336": "類似検索を実行するには、クエリを入力してください。", + "components.supabasevectorstore.inputs.search_query.placeholder.2a5ab7eb": "検索語を入力してください...", + "components.supabasevectorstore.inputs.should_cache_vector_store.display_name.2291db58": "キャッシュ・ベクトル・ストア", + "components.supabasevectorstore.inputs.should_cache_vector_store.info.371ea81a": "Trueの場合、ベクトルストアはコンポーネントの現在のビルドに対してキャッシュされます。 これは、複数の出力方法を持ち、同じベクトルストアを共有したいコンポーネントにとって有用です。", + "components.supabasevectorstore.inputs.supabase_service_key.display_name.8ff3737e": "Supabase サービスキー", + "components.supabasevectorstore.inputs.supabase_url.display_name.4782d536": "Supabase URL", + "components.supabasevectorstore.inputs.table_name.display_name.77f37933": "表名", + "components.supabasevectorstore.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "表", + "components.supabasevectorstore.outputs.search_results.display_name.39414102": "検索結果", + "components.tavilyaisearch.description.b4eca768": "**Tavily Search API**は、LLM（大規模言語モデル）およびRAG（リソースアシストド・クエリ）向けに最適化された検索エンジンであり、効率的で迅速かつ安定した検索結果の提供を目指しています。 単独で使用することも、エージェントツールとして使用することもできます。\n\n注：すべてのオプションを確認するには、「詳細」を選択してください。\n", + "components.tavilyaisearch.display_name.ad8fae0b": "Tavily Search API", + "components.tavilyaisearch.inputs.api_key.display_name.95e37fdc": "Tavily APIキー", + "components.tavilyaisearch.inputs.api_key.info.b30c2673": "TavilyのAPIキー。", + "components.tavilyaisearch.inputs.chunks_per_source.display_name.b0419a35": "ソースごとのチャンク数", + "components.tavilyaisearch.inputs.chunks_per_source.info.85d2bb5d": "各ソースから取得するコンテンツのチャンク数（1～3）。 詳細検索でのみ利用可能です。", + "components.tavilyaisearch.inputs.days.display_name.e08c0aa8": "日間", + "components.tavilyaisearch.inputs.days.info.507f6902": "現在の日付から遡って含める日数。 ニューストピックでのみ利用可能です。", + "components.tavilyaisearch.inputs.exclude_domains.display_name.36ce0509": "ドメインを除外する", + "components.tavilyaisearch.inputs.exclude_domains.info.32fdf818": "検索結果から除外するドメインのカンマ区切りリスト。", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_answer.display_name.cf64ea8d": "回答を含める", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_answer.info.bbab4648": "元の質問に対する簡単な回答を記載してください。", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_domains.display_name.fbfd4c1f": "ドメインを含める", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_domains.info.23a5cad3": "検索結果に含めるドメインのカンマ区切りリスト。", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_images.display_name.db180376": "画像を含める", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_images.info.469875b2": "レスポンスにクエリに関連する画像のリストを含める。", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_raw_content.display_name.7b338d70": "元のコンテンツを含める", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_raw_content.info.6042a355": "各検索結果の、クリーンアップおよび解析済みのHTMLコンテンツを含める。", + "components.tavilyaisearch.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "最大限の結果", + "components.tavilyaisearch.inputs.max_results.info.34ab44e4": "返す検索結果の最大件数。", + "components.tavilyaisearch.inputs.query.display_name.3ad6e0f4": "検索クエリ", + "components.tavilyaisearch.inputs.query.info.9deddce5": "Tavilyで実行したい検索クエリ。", + "components.tavilyaisearch.inputs.search_depth.display_name.16693fc1": "検索深度", + "components.tavilyaisearch.inputs.search_depth.info.16b31c06": "検索の範囲。", + "components.tavilyaisearch.inputs.time_range.display_name.b8fde680": "時間範囲", + "components.tavilyaisearch.inputs.time_range.info.08c4f49d": "現在の日付から遡る期間。この期間で結果を絞り込みます。", + "components.tavilyaisearch.inputs.topic.display_name.63095ceb": "トピックを検索", + "components.tavilyaisearch.inputs.topic.info.cb5c61fe": "検索のカテゴリ。", + "components.tavilyaisearch.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "ツール", + "components.tavilyaisearch.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.tavilyextractcomponent.description.b545cf1b": "**Tavily Extract** は、URL から生のコンテンツを抽出します。", + "components.tavilyextractcomponent.display_name.63b0ae2c": "Tavily Extract API", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.api_key.display_name.95e37fdc": "Tavily APIキー", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.api_key.info.b30c2673": "TavilyのAPIキー。", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.extract_depth.display_name.4af15f29": "抽出深度", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.extract_depth.info.e436076c": "抽出プロセスの深度。", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.include_images.display_name.db180376": "画像を含める", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.include_images.info.ea30e996": "URLから抽出された画像の一覧を含めてください。", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.urls.display_name.1240054e": "URL", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.urls.info.4db141d3": "コンテンツを抽出するURLのカンマ区切りリスト。", + "components.tavilyextractcomponent.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "表", + "components.tavilysearchcomponent.description.66a7a55b": "**Tavily Search**は、LLM（大規模言語モデル）とRAG（リソースアシストド・クエリ）向けに最適化された検索エンジンであり、効率的で迅速かつ一貫性のある検索結果の提供を目指しています。", + "components.tavilysearchcomponent.display_name.ad8fae0b": "Tavily Search API", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.api_key.display_name.95e37fdc": "Tavily APIキー", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.api_key.info.b30c2673": "TavilyのAPIキー。", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.chunks_per_source.display_name.b0419a35": "ソースごとのチャンク数", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.chunks_per_source.info.85d2bb5d": "各ソースから取得するコンテンツのチャンク数（1～3）。 詳細検索でのみ利用可能です。", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.days.display_name.e08c0aa8": "日間", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.days.info.507f6902": "現在の日付から遡って含める日数。 ニューストピックでのみ利用可能です。", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.exclude_domains.display_name.36ce0509": "ドメインを除外する", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.exclude_domains.info.32fdf818": "検索結果から除外するドメインのカンマ区切りリスト。", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_answer.display_name.cf64ea8d": "回答を含める", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_answer.info.bbab4648": "元の質問に対する簡単な回答を記載してください。", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_domains.display_name.fbfd4c1f": "ドメインを含める", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_domains.info.23a5cad3": "検索結果に含めるドメインのカンマ区切りリスト。", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_images.display_name.db180376": "画像を含める", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_images.info.469875b2": "レスポンスにクエリに関連する画像のリストを含める。", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_raw_content.display_name.7b338d70": "元のコンテンツを含める", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_raw_content.info.6042a355": "各検索結果の、クリーンアップおよび解析済みのHTMLコンテンツを含める。", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "最大限の結果", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.max_results.info.34ab44e4": "返す検索結果の最大件数。", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.query.display_name.3ad6e0f4": "検索クエリ", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.query.info.9deddce5": "Tavilyで実行したい検索クエリ。", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.search_depth.display_name.16693fc1": "検索深度", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.search_depth.info.16b31c06": "検索の範囲。", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.time_range.display_name.b8fde680": "時間範囲", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.time_range.info.08c4f49d": "現在の日付から遡る期間。この期間で結果を絞り込みます。", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.topic.display_name.63095ceb": "トピックを検索", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.topic.info.cb5c61fe": "検索のカテゴリ。", + "components.tavilysearchcomponent.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "表", + "components.textembeddercomponent.description.4bbbfbd0": "指定された埋め込みモデルを使用して、指定されたメッセージの埋め込みを生成します。", + "components.textembeddercomponent.display_name.104edda6": "テキスト埋め込みツール", + "components.textembeddercomponent.inputs.embedding_model.display_name.860ec100": "モデルのエンベッド", + "components.textembeddercomponent.inputs.embedding_model.info.ef30e700": "埋め込みを生成するために使用する埋め込みモデル。", + "components.textembeddercomponent.inputs.message.display_name.2f77668a": "メッセージ", + "components.textembeddercomponent.inputs.message.info.070c8cbf": "埋め込みを生成する対象のメッセージ。", + "components.textembeddercomponent.outputs.embeddings.display_name.6a32d79e": "データの埋め込み", + "components.textinput.description.a8bbd4cf": "ユーザーからのテキスト入力を受け取る。", + "components.textinput.display_name.bc30fc6c": "テキスト入力", + "components.textinput.inputs.input_value.display_name.71988c4d": "テキスト", + "components.textinput.inputs.input_value.info.26a0ae50": "入力として渡すテキスト。", + "components.textinput.inputs.use_global_variable.display_name.e684b7ea": "グローバル変数を使用する", + "components.textinput.inputs.use_global_variable.info.8011ec96": "グローバル変数から選択できるようにする（地球のアイコンが表示される）。 複数行編集を無効にします。", + "components.textinput.outputs.text.display_name.e09bc621": "出力テキスト", + "components.textoperations.description.9b13eb3f": "text-to-DataFrame への変換を含む、さまざまなテキスト処理を実行します。", + "components.textoperations.display_name.8870e1eb": "テキスト操作", + "components.textoperations.inputs.case_type.display_name.50ce453a": "案件の種類", + "components.textoperations.inputs.case_type.info.4c230022": "適用するケース変換の種類。", + "components.textoperations.inputs.count_characters.display_name.f76a26d2": "文字数を数える", + "components.textoperations.inputs.count_characters.info.62ad5b02": "文字数を分析に含める。", + "components.textoperations.inputs.count_lines.display_name.a855a5e9": "行数を数える", + "components.textoperations.inputs.count_lines.info.e1272524": "分析に行数を含める。", + "components.textoperations.inputs.count_words.display_name.c9817fa5": "単語数を数える", + "components.textoperations.inputs.count_words.info.e4e18441": "分析に文字数を含める。", + "components.textoperations.inputs.extract_pattern.display_name.39ba4609": "パターンの抽出", + "components.textoperations.inputs.extract_pattern.info.9e0a3290": "テキストから抽出するための正規表現パターン。", + "components.textoperations.inputs.has_header.display_name.f07ddba7": "ヘッダーあり", + "components.textoperations.inputs.has_header.info.2becb35b": "テーブルにヘッダー行があるかどうか。", + "components.textoperations.inputs.head_characters.display_name.a07fe361": "『スタート』の登場人物", + "components.textoperations.inputs.head_characters.info.ae6ee334": "テキストの先頭から抽出する文字数。 非負でなければならない。", + "components.textoperations.inputs.max_matches.display_name.46c1cadc": "最大試合数", + "components.textoperations.inputs.max_matches.info.65c2046d": "抽出する一致の最大数。", + "components.textoperations.inputs.operation.display_name.0f044feb": "操作", + "components.textoperations.inputs.operation.info.d9fb8adf": "実行するテキスト操作を選択してください。", + "components.textoperations.inputs.operation.placeholder.6345f6bc": "操作を選択", + "components.textoperations.inputs.remove_empty_lines.display_name.8c2b6be7": "空行を削除する", + "components.textoperations.inputs.remove_empty_lines.info.7c6a3f40": "テキストから空行を削除します。", + "components.textoperations.inputs.remove_extra_spaces.display_name.42d3bef1": "余分なスペースを削除する", + "components.textoperations.inputs.remove_extra_spaces.info.6a554124": "連続するスペースを削除します。", + "components.textoperations.inputs.remove_special_chars.display_name.9bb9cb4e": "特殊文字を削除する", + "components.textoperations.inputs.remove_special_chars.info.3df33e52": "英数字とスペース以外の特殊文字を削除してください。", + "components.textoperations.inputs.replacement_text.display_name.a99f0326": "代替テキスト", + "components.textoperations.inputs.replacement_text.info.a7ed370e": "検索パターンを置き換えるテキスト。", + "components.textoperations.inputs.search_pattern.display_name.780cd1a6": "パターンの検索", + "components.textoperations.inputs.search_pattern.info.86fee2f0": "検索するテキストパターン（正規表現に対応）。", + "components.textoperations.inputs.strip_characters.display_name.d9944daa": "削除する文字", + "components.textoperations.inputs.strip_characters.info.4d706163": "削除する特定の文字（空白文字を除く場合は空欄のままにしてください）。", + "components.textoperations.inputs.strip_mode.display_name.1536843e": "ストリップモード", + "components.textoperations.inputs.strip_mode.info.68d61f08": "どの側面の空白を削除するか。", + "components.textoperations.inputs.table_separator.display_name.2c0c4857": "表の区切り", + "components.textoperations.inputs.table_separator.info.22599eaf": "表で使用される区切り文字（デフォルト：'|'）。", + "components.textoperations.inputs.tail_characters.display_name.fb2ec0a7": "『エンド』の登場人物", + "components.textoperations.inputs.tail_characters.info.0ee40200": "テキストの末尾から抽出する文字数。 非負でなければならない。", + "components.textoperations.inputs.text_input.display_name.bc30fc6c": "テキスト入力", + "components.textoperations.inputs.text_input.info.d3a9abb9": "処理対象の入力テキスト。", + "components.textoperations.inputs.text_input_2.display_name.b4eb087d": "2つ目のテキスト入力", + "components.textoperations.inputs.text_input_2.info.12358c97": "最初のテキストと結合する2つ目のテキスト。", + "components.textoperations.inputs.use_regex.display_name.66c6fdea": "正規表現を使用する", + "components.textoperations.inputs.use_regex.info.788f56bb": "検索パターンを正規表現として扱うかどうか。", + "components.textoutput.description.ccc39c72": "APIを介してテキスト出力を送信します。", + "components.textoutput.display_name.c91d0f7f": "テキスト出力", + "components.textoutput.inputs.input_value.display_name.7abc49df": "入力", + "components.textoutput.inputs.input_value.info.eeed1b31": "出力として渡すテキスト。", + "components.textoutput.outputs.text.display_name.e09bc621": "出力テキスト", + "components.toolcallingagent.description.9063a6fa": "ワークフロー内でさまざまなツールをシームレスに活用できるように設計されたエージェント。", + "components.toolcallingagent.display_name.0e488b10": "ツール呼び出しエージェント", + "components.toolcallingagent.inputs.agent_description.display_name.8f8bcfa4": "エージェントの説明 [非推奨]", + "components.toolcallingagent.inputs.agent_description.info.85bc6664": "エージェントの説明。 これはツールモードでのみ使用されます。 デフォルトでは「以下のツールを利用できる頼もしいアシスタント：」と表示され、ツールは動的に追加されます。 この機能は非推奨となっており、今後のバージョンで削除される予定です。", + "components.toolcallingagent.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API キー", + "components.toolcallingagent.inputs.api_key.info.e9e392f1": "グローバルプロバイダーの設定を上書きします。 あらかじめ設定済みのAPIキーを使用する場合は、空欄のままにしてください。", + "components.toolcallingagent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name.a882cd1d": "watsonx APIエンドポイント", + "components.toolcallingagent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info.be6cb2d3": "APIの基本 URL （ IBM watsonx.ai のみ）", + "components.toolcallingagent.inputs.chat_history.display_name.2e340ca6": "チャットの履歴", + "components.toolcallingagent.inputs.chat_history.info.ed128ebb": "この入力欄にはチャット履歴が保存されるため、エージェントは過去の会話を記憶することができます。", + "components.toolcallingagent.inputs.handle_parsing_errors.display_name.e69ed7dd": "構文解析エラーの処理", + "components.toolcallingagent.inputs.handle_parsing_errors.info.b9419c80": "処理を円滑にするために、エージェントはユーザー入力の読み取り時にエラーを修正すべきでしょうか？", + "components.toolcallingagent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "入力", + "components.toolcallingagent.inputs.input_value.info.1db82848": "エージェントが処理するための、ユーザーからの入力。", + "components.toolcallingagent.inputs.max_iterations.display_name.7f9bd647": "最大反復回数", + "components.toolcallingagent.inputs.max_iterations.info.3539c521": "エージェントがタスクを完了するために試行できる最大回数（それ以上試行すると停止する）。", + "components.toolcallingagent.inputs.model.display_name.698eabeb": "言語モデル", + "components.toolcallingagent.inputs.model.info.459a923a": "モデルプロバイダーを選択するか、Language Model コンポーネントを接続してください。", + "components.toolcallingagent.inputs.model.placeholder.56590d8e": "セットアッププロバイダー", + "components.toolcallingagent.inputs.project_id.display_name.c7feb8db": "watsonx プロジェクトID", + "components.toolcallingagent.inputs.project_id.info.0d91e5f5": "基礎モデルに関連付けられたプロジェクトID（ IBM watsonx.ai のみ）", + "components.toolcallingagent.inputs.system_prompt.display_name.692bd1c8": "システム・プロンプト", + "components.toolcallingagent.inputs.system_prompt.info.d9de95b3": "エージェントの行動を誘導するためのシステムプロンプト。", + "components.toolcallingagent.inputs.tools.display_name.ea93d6a2": "ツール", + "components.toolcallingagent.inputs.tools.info.9b5405d0": "これらは、エージェントが業務を支援するために利用できるツールです。", + "components.toolcallingagent.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "詳細", + "components.toolcallingagent.outputs.agent.display_name.11b39c93": "エージェント", + "components.toolcallingagent.outputs.response.display_name.9061383b": "応答", + "components.twelvelabspegasus.description.af6951f3": "TwelveLabs のPegasus APIを使用して、動画付きのチャットを行えます。", + "components.twelvelabspegasus.display_name.eff69df3": "TwelveLabs ペガサス", + "components.twelvelabspegasus.inputs.api_key.display_name.19ea36fd": "TwelveLabs APIキー", + "components.twelvelabspegasus.inputs.api_key.info.a61335e0": "TwelveLabs のAPIキーを入力してください。", + "components.twelvelabspegasus.inputs.index_id.display_name.c878d11f": "インデックスID", + "components.twelvelabspegasus.inputs.index_id.info.c066ae56": "使用する既存のインデックスのID。 指定された場合、index_name は無視されます。", + "components.twelvelabspegasus.inputs.index_name.display_name.0f53d21d": "インデックス名", + "components.twelvelabspegasus.inputs.index_name.info.dd6f0a3b": "使用するインデックスの名前。 インデックスが存在しない場合は、作成されます。", + "components.twelvelabspegasus.inputs.message.display_name.5c391238": "プロンプト", + "components.twelvelabspegasus.inputs.message.info.2a3aac6e": "動画と一緒にチャットするためのメッセージ。", + "components.twelvelabspegasus.inputs.model_name.display_name.5e2c614c": "モデル", + "components.twelvelabspegasus.inputs.model_name.info.88933ecf": "インデックス作成に使用するPegasusモデル", + "components.twelvelabspegasus.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "温度", + "components.twelvelabspegasus.inputs.temperature.info.05b3540b": "応答のランダム性を制御します。 数値が低いほど決定論的になり、高いほど創造的になります。", + "components.twelvelabspegasus.inputs.video_id.display_name.5a4050be": "ペガサス・ビデオID", + "components.twelvelabspegasus.inputs.video_id.info.86f26de4": "以前にインデックス登録された動画の動画IDを入力してください。", + "components.twelvelabspegasus.inputs.videodata.display_name.568f5be7": "動画データ", + "components.twelvelabspegasus.inputs.videodata.info.568f5be7": "動画データ", + "components.twelvelabspegasus.outputs.processed_video_id.display_name.fe5c69a5": "動画ID", + "components.twelvelabspegasus.outputs.response.display_name.2f77668a": "メッセージ", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.description.cfd66bb8": "TwelveLabs を使用して動画をインデックス化し、メタデータに video_id を追加します。", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.display_name.7cb294c8": "TwelveLabs ペガサス・インデックスの動画", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.api_key.display_name.19ea36fd": "TwelveLabs APIキー", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.api_key.info.a61335e0": "TwelveLabs のAPIキーを入力してください。", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.index_id.display_name.c878d11f": "インデックスID", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.index_id.info.c066ae56": "使用する既存のインデックスのID。 指定された場合、index_name は無視されます。", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.index_name.display_name.0f53d21d": "インデックス名", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.index_name.info.dd6f0a3b": "使用するインデックスの名前。 インデックスが存在しない場合は、作成されます。", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.model_name.display_name.5e2c614c": "モデル", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.model_name.info.88933ecf": "インデックス作成に使用するPegasusモデル", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.videodata.display_name.568f5be7": "動画データ", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.videodata.info.82a92fd2": "Video Data オブジェクト（ VideoFile または SplitVideo より）", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.outputs.indexed_data.display_name.081b75d8": "インデックス化されたデータ", + "components.twelvelabstextembeddings.description.c94f994d": "TwelveLabs のテキスト埋め込みモデルを使用して埋め込みを生成します。", + "components.twelvelabstextembeddings.display_name.e0d687b7": "TwelveLabs テキスト埋め込み", + "components.twelvelabstextembeddings.inputs.api_key.display_name.19ea36fd": "TwelveLabs APIキー", + "components.twelvelabstextembeddings.inputs.max_retries.display_name.015aa2cc": "最大再試行回数", + "components.twelvelabstextembeddings.inputs.model.display_name.5e2c614c": "モデル", + "components.twelvelabstextembeddings.inputs.request_timeout.display_name.00eaf86b": "要求タイムアウト", + "components.twelvelabstextembeddings.outputs.embeddings.display_name.860ec100": "モデルのエンベッド", + "components.twelvelabsvideoembeddings.description.c69956f8": "TwelveLabs の動画埋め込みモデルを使用して、動画から埋め込みベクトルを生成します。", + "components.twelvelabsvideoembeddings.display_name.d6fa619b": "TwelveLabs 動画の埋め込み", + "components.twelvelabsvideoembeddings.inputs.api_key.display_name.19ea36fd": "TwelveLabs APIキー", + "components.twelvelabsvideoembeddings.inputs.model_name.display_name.5e2c614c": "モデル", + "components.twelvelabsvideoembeddings.inputs.request_timeout.display_name.00eaf86b": "要求タイムアウト", + "components.twelvelabsvideoembeddings.outputs.embeddings.display_name.860ec100": "モデルのエンベッド", + "components.typeconvertercomponent.description.fefa5a68": "異なるタイプ（Message、JSON、Table）間の変換", + "components.typeconvertercomponent.display_name.c5e6fa53": "型変換", + "components.typeconvertercomponent.inputs.auto_parse.display_name.853dad90": "自動解析", + "components.typeconvertercomponent.inputs.auto_parse.info.424068bc": "JSON/ CSV 文字列を自動的に検出して変換します。", + "components.typeconvertercomponent.inputs.input_data.display_name.36ecb4f8": "入力", + "components.typeconvertercomponent.inputs.input_data.info.6e99fc82": "入力としてメッセージ、JSON、またはテーブルを受け付ける", + "components.typeconvertercomponent.inputs.output_type.display_name.6f632f27": "出力タイプ", + "components.typeconvertercomponent.inputs.output_type.info.0b4c496a": "希望する出力データ型を選択してください", + "components.typeconvertercomponent.outputs.data_output.display_name.267235a7": "JSON出力", + "components.typeconvertercomponent.outputs.dataframe_output.display_name.72646c3a": "表の出力", + "components.typeconvertercomponent.outputs.message_output.display_name.81eb2b69": "メッセージの出力", + "components.unifiedwebsearch.description.405e0b63": "ウェブ、ニュース、またはRSSフィードを検索します。", + "components.unifiedwebsearch.display_name.d04fc7d7": "Web検索", + "components.unifiedwebsearch.inputs.ceid.display_name.37d74511": "国：言語 (ceid)", + "components.unifiedwebsearch.inputs.ceid.info.ca9b151a": "例：US:en、FR:fr。 デフォルト: US:en.", + "components.unifiedwebsearch.inputs.gl.display_name.1abe373b": "国（gl）", + "components.unifiedwebsearch.inputs.gl.info.2319bf7e": "国コード（例：US、FR、DE）。 既定値：米国。", + "components.unifiedwebsearch.inputs.hl.display_name.24f81643": "言語 (hl)", + "components.unifiedwebsearch.inputs.hl.info.f81738d6": "言語コード（例：en-US、fr、de）。 既定値: en-US。", + "components.unifiedwebsearch.inputs.location.display_name.947e1096": "場所（地理）", + "components.unifiedwebsearch.inputs.location.info.a080dc65": "地域ニュースの掲載地域（市、州、または国）。 キーワード検索の場合は空欄のままにしてください。", + "components.unifiedwebsearch.inputs.query.display_name.3ad6e0f4": "検索クエリ", + "components.unifiedwebsearch.inputs.query.info.82d607e4": "ニュース記事の検索キーワード。", + "components.unifiedwebsearch.inputs.search_mode.display_name.a5a2c75c": "検索モード", + "components.unifiedwebsearch.inputs.search_mode.info.e0e61ffb": "検索モードを選択してください：Web（ DuckDuckGo ）、ニュース（ Google News）、またはRSS（フィードリーダー）", + "components.unifiedwebsearch.inputs.timeout.display_name.70594d93": "タイムアウトになる。", + "components.unifiedwebsearch.inputs.timeout.info.307e2fc3": "リクエストのタイムアウト時間（秒単位）。", + "components.unifiedwebsearch.inputs.topic.display_name.7e61847d": "トピック", + "components.unifiedwebsearch.inputs.topic.info.6051d941": "以下のいずれか：世界、国内、ビジネス、テクノロジー、エンターテインメント、科学、スポーツ、健康。", + "components.unifiedwebsearch.outputs.results.display_name.219c4a6c": "結果", + "components.unstructured.description.236eb629": "Unstructured.io API を使用して、元のソース文書から整形済みのテキストを抽出します。 幅広いファイル形式に対応しています。", + "components.unstructured.display_name.46ff82b3": "非構造化API", + "components.unstructured.inputs.api_key.display_name.103686fe": "Unstructured.io サーバーレスAPIキー", + "components.unstructured.inputs.api_key.info.ed407164": "APIキーの形式が不正です。 作成元： https://app.unstructured.io/", + "components.unstructured.inputs.api_url.display_name.2f47c916": "Unstructured.io API URL", + "components.unstructured.inputs.api_url.info.759b4dbf": "非構造化API URL.", + "components.unstructured.inputs.chunking_strategy.display_name.87c6be80": "チャンキング戦略", + "components.unstructured.inputs.chunking_strategy.info.de2a92a8": "使用するチャンキング戦略については、 https://docs.unstructured.io/api-reference/api-services/chunking を参照してください", + "components.unstructured.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name.5f06c029": "処理後にサーバーファイルを削除する", + "components.unstructured.inputs.delete_server_file_after_processing.info.759b7a41": "この設定が有効な場合、処理後にサーバーのファイルパスは削除されます。", + "components.unstructured.inputs.file_path.display_name.e2af3c2c": "サーバーのファイルパス", + "components.unstructured.inputs.file_path.info.27812dd6": "サーバー上のファイルを指す「file_path」プロパティを持つデータオブジェクト、またはそのファイルへのパスを含むMessageオブジェクト。 「Path」に代わるものですが、同じファイル形式に対応しています。", + "components.unstructured.inputs.ignore_unspecified_files.display_name.2f4bdff0": "指定されていないファイルは無視する", + "components.unstructured.inputs.ignore_unspecified_files.info.6db15d5b": "これが true の場合、「file_path」プロパティを持たないデータは無視されます。", + "components.unstructured.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name.2b309132": "サポートされていない拡張子を無視する", + "components.unstructured.inputs.ignore_unsupported_extensions.info.c0005483": "この設定が有効な場合、サポートされていない拡張子を持つファイルは処理されません。", + "components.unstructured.inputs.path.display_name.abc7e989": "ファイル", + "components.unstructured.inputs.separator.display_name.be237eda": "分離文字", + "components.unstructured.inputs.separator.info.d54570fc": "メッセージ形式で、複数の出力の間に使用する区切り文字を指定します。", + "components.unstructured.inputs.silent_errors.display_name.ee5bdeda": "気づかないうちに起こるミス", + "components.unstructured.inputs.silent_errors.info.c8d76525": "真の場合、エラーが発生しても例外は投げられません。", + "components.unstructured.inputs.unstructured_args.display_name.7a1cc5ae": "その他の引数", + "components.unstructured.inputs.unstructured_args.info.d67ec339": "Loader への追加引数のオプション辞書。 詳細については、 https://docs.unstructured.io/api-reference/api-services/api-parameters をご覧ください。", + "components.unstructured.outputs.dataframe.display_name.abc7e989": "ファイル", + "components.updatedata.description.28e9ef33": "指定されたフィールドのデータを動的に更新または追加します。", + "components.updatedata.display_name.f9e5c55d": "データを更新", + "components.updatedata.inputs.number_of_fields.display_name.524e07f8": "フィールド数", + "components.updatedata.inputs.number_of_fields.info.8877505e": "レコードに追加するフィールドの数。", + "components.updatedata.inputs.old_data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.updatedata.inputs.old_data.info.4a6c658e": "更新するレコード。", + "components.updatedata.inputs.text_key.display_name.3ede58b9": "テキストキー", + "components.updatedata.inputs.text_key.info.9492f661": "テキストコンテンツとして使用するフィールドを指定するキー。", + "components.updatedata.inputs.text_key_validator.display_name.19c66f02": "テキストキー検証ツール", + "components.updatedata.inputs.text_key_validator.info.14bcb9f9": "有効にすると、指定された「テキストキー」が指定された「データ」に含まれているかどうかを確認します。", + "components.updatedata.outputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.upstash.description.c87f5051": "検索機能を備えたUpstash Vectorストア", + "components.upstash.display_name.a970b0e7": "アップスタッシュ", + "components.upstash.inputs.embedding.display_name.4c1a0852": "埋め込み", + "components.upstash.inputs.embedding.info.712966c3": "Upstashの埋め込み機能を使用するには、埋め込みを指定しないでください。", + "components.upstash.inputs.index_token.display_name.41994b84": "Upstash インデックストークン", + "components.upstash.inputs.index_token.info.975b8b84": "Upstashインデックスのトークン。", + "components.upstash.inputs.index_url.display_name.fc0bd6ae": "インデックス URL", + "components.upstash.inputs.index_url.info.22936140": "Upstash指数の URL。", + "components.upstash.inputs.ingest_data.display_name.b8c4a377": "データの取り込み", + "components.upstash.inputs.metadata_filter.display_name.0f51e842": "メタデータフィルター", + "components.upstash.inputs.metadata_filter.info.659150c3": "メタデータに基づいてドキュメントをフィルタリングします。 詳細については、ドキュメントを参照してください。", + "components.upstash.inputs.namespace.display_name.c4e4e7ab": "名前空間", + "components.upstash.inputs.namespace.info.01659398": "デフォルトの名前空間を使用する場合は、空欄のままにしてください。", + "components.upstash.inputs.number_of_results.display_name.e8f2e1bb": "結果数", + "components.upstash.inputs.number_of_results.info.5232e01a": "返す結果の数。", + "components.upstash.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "検索クエリ", + "components.upstash.inputs.search_query.info.d9f2d336": "類似検索を実行するには、クエリを入力してください。", + "components.upstash.inputs.search_query.placeholder.2a5ab7eb": "検索語を入力してください...", + "components.upstash.inputs.should_cache_vector_store.display_name.2291db58": "キャッシュ・ベクトル・ストア", + "components.upstash.inputs.should_cache_vector_store.info.371ea81a": "Trueの場合、ベクトルストアはコンポーネントの現在のビルドに対してキャッシュされます。 これは、複数の出力方法を持ち、同じベクトルストアを共有したいコンポーネントにとって有用です。", + "components.upstash.inputs.text_key.display_name.3ede58b9": "テキストキー", + "components.upstash.inputs.text_key.info.3b5369ad": "レコード内の、テキストとして使用するキー。", + "components.upstash.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "表", + "components.upstash.outputs.search_results.display_name.39414102": "検索結果", + "components.urlcomponent.description.2da7220b": "1つ以上のWebページからコンテンツを取得し、リンクを再帰的にたどります。", + "components.urlcomponent.display_name.e7a241de": "URL", + "components.urlcomponent.inputs.autoset_encoding.display_name.b576aac5": "エンコーディングの自動設定", + "components.urlcomponent.inputs.autoset_encoding.info.8508afb0": "有効にすると、リクエストのエンコーディングが自動的に設定されます。", + "components.urlcomponent.inputs.check_response_status.display_name.2c7b9d11": "応答ステータスを確認する", + "components.urlcomponent.inputs.check_response_status.info.8c9eaada": "有効にすると、リクエストのレスポンスステータスを確認します。", + "components.urlcomponent.inputs.continue_on_failure.display_name.1e3a12a5": "失敗しても続ける", + "components.urlcomponent.inputs.continue_on_failure.info.635413d8": "この設定を有効にすると、一部のリクエストが失敗してもクロールを継続します。", + "components.urlcomponent.inputs.filter_text_html.display_name.ee58d47a": "テキスト／HTMLをフィルタリング", + "components.urlcomponent.inputs.filter_text_html.info.ea4adc6c": "有効にすると、検索結果から「text/css」コンテンツタイプを除外します。", + "components.urlcomponent.inputs.format.display_name.ef22a51c": "出力フォーマット", + "components.urlcomponent.inputs.format.info.e5559996": "出力形式。 「Text」を選択するとHTMLからテキストが抽出され、「Markdown」を選択するとHTMLがMarkdown形式に変換され、「HTML」を選択すると生のHTMLコンテンツが取得されます。", + "components.urlcomponent.inputs.headers.display_name.194e9fe6": "ヘッダー", + "components.urlcomponent.inputs.headers.info.cf4291fc": "リクエストと共に送信するヘッダー", + "components.urlcomponent.inputs.max_depth.display_name.f1dbc339": "深さ", + "components.urlcomponent.inputs.max_depth.info.474524bb": "クローラーが初期ページから何クリック分先まで探索するかを制御します：\n- 深度 1：初期ページのみ\n- 深度 2：初期ページ + そこから直接リンクされているすべてのページ\n- 深度 3：初期ページ + 直接リンク + それらの直接リンク先ページで見つかったリンク\n注：これはリンクの探索範囲に関する設定であり、 URL のパス深度とは異なります。", + "components.urlcomponent.inputs.prevent_outside.display_name.cf352c12": "外部からの侵入を防ぐ", + "components.urlcomponent.inputs.prevent_outside.info.968e33ff": "有効にすると、ルートドメイン URL と同じドメイン内の URL のみをクロールします。 これにより、クローラーが外部のウェブサイトにアクセスするのを防ぐことができます。", + "components.urlcomponent.inputs.timeout.display_name.70594d93": "タイムアウトになる。", + "components.urlcomponent.inputs.timeout.info.307e2fc3": "リクエストのタイムアウト時間（秒単位）。", + "components.urlcomponent.inputs.urls.display_name.1240054e": "URL", + "components.urlcomponent.inputs.urls.info.079c4f1d": "「+」ボタンをクリックして、再帰的にクロールするURLを1つ以上入力してください。", + "components.urlcomponent.inputs.urls.placeholder.0b9d5aee": "URL を入力してください...", + "components.urlcomponent.inputs.use_async.display_name.5e653624": "非同期処理を使用する", + "components.urlcomponent.inputs.use_async.info.5d52d50c": "有効にすると、非同期読み込みが使用されます。これにより処理速度が大幅に向上する可能性がありますが、システムリソースをより多く消費する可能性があります。", + "components.urlcomponent.outputs.page_results.display_name.02d3e1ea": "抽出されたページ", + "components.urlcomponent.outputs.raw_results.display_name.960c8537": "未加工のコンテンツ", + "components.vectara.description.7cbc0e3e": "検索機能付きVectara Vector Store", + "components.vectara.display_name.80b2c20a": "ベクタラ", + "components.vectara.inputs.embedding.display_name.4c1a0852": "埋め込み", + "components.vectara.inputs.ingest_data.display_name.b8c4a377": "データの取り込み", + "components.vectara.inputs.number_of_results.display_name.e8f2e1bb": "結果数", + "components.vectara.inputs.number_of_results.info.5232e01a": "返す結果の数。", + "components.vectara.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "検索クエリ", + "components.vectara.inputs.search_query.info.d9f2d336": "類似検索を実行するには、クエリを入力してください。", + "components.vectara.inputs.search_query.placeholder.2a5ab7eb": "検索語を入力してください...", + "components.vectara.inputs.should_cache_vector_store.display_name.2291db58": "キャッシュ・ベクトル・ストア", + "components.vectara.inputs.should_cache_vector_store.info.371ea81a": "Trueの場合、ベクトルストアはコンポーネントの現在のビルドに対してキャッシュされます。 これは、複数の出力方法を持ち、同じベクトルストアを共有したいコンポーネントにとって有用です。", + "components.vectara.inputs.vectara_api_key.display_name.201a0682": "Vectara APIキー", + "components.vectara.inputs.vectara_corpus_id.display_name.929c6f34": "Vectara コーパス ID", + "components.vectara.inputs.vectara_customer_id.display_name.ce034640": "Vectara 顧客ID", + "components.vectara.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "表", + "components.vectara.outputs.search_results.display_name.39414102": "検索結果", + "components.vectararag.description.0c297eaa": "Vectaraの完全なエンドツーエンドRAG", + "components.vectararag.display_name.fec467ae": "Vectara RAG", + "components.vectararag.inputs.diversity_bias.display_name.8dcda95e": "多様性に対する偏見", + "components.vectararag.inputs.diversity_bias.info.b97e4bb1": "0から1までの範囲で、値が大きいほど多様性が高いことを示します（MMRリランカーにのみ適用されます）。", + "components.vectararag.inputs.filter.display_name.804fb1ff": "メタデータフィルター", + "components.vectararag.inputs.filter.info.a2244791": "メタデータ属性に基づいて検索を絞り込むためのフィルタ文字列。", + "components.vectararag.inputs.lexical_interpolation.display_name.a36e33a9": "ハイブリッド検索要因", + "components.vectararag.inputs.lexical_interpolation.info.1ea978ce": "埋め込みスコアと比較して、語彙スコアをどの程度重視すべきか。 0は辞書検索がまったく使用されないことを意味し、1は辞書検索のみが使用されることを意味します。", + "components.vectararag.inputs.max_results.display_name.faa52474": "要約すべき主な結果", + "components.vectararag.inputs.max_results.info.94d56d71": "プロンプトで表示される検索結果の最大数。", + "components.vectararag.inputs.prompt.display_name.c18ae06f": "プロンプト名", + "components.vectararag.inputs.prompt.info.99c5034e": "vectara-summary-ext-24-05-sml のみがGrowthプランのお客様向けです。その他のプロンプトはすべてScaleプランのお客様のみを対象としています。", + "components.vectararag.inputs.reranker.display_name.10178e2b": "再ランク付けタイプ", + "components.vectararag.inputs.reranker.info.33da3b5a": "検索結果の順位を再設定する方法。", + "components.vectararag.inputs.reranker_k.display_name.17596439": "再ランク付けする結果の数", + "components.vectararag.inputs.response_lang.display_name.2eace5b0": "応答言語", + "components.vectararag.inputs.response_lang.info.a79ff7c6": "ISO 639-1 または 639-3 の言語コード、あるいは「auto」を指定して、言語を自動的に検出してください。", + "components.vectararag.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "検索クエリ", + "components.vectararag.inputs.search_query.info.8f66892d": "回答を得るための質問。", + "components.vectararag.inputs.vectara_api_key.display_name.201a0682": "Vectara APIキー", + "components.vectararag.inputs.vectara_corpus_id.display_name.929c6f34": "Vectara コーパス ID", + "components.vectararag.inputs.vectara_customer_id.display_name.ce034640": "Vectara 顧客ID", + "components.vectararag.outputs.answer.display_name.b2a3aa60": "回答", + "components.vectorstoreinfo.description.9f58528b": "VectorStore に関する情報", + "components.vectorstoreinfo.display_name.fb9666d1": "VectorStoreInfo", + "components.vectorstoreinfo.inputs.input_vectorstore.display_name.ae81a470": "ベクターストア", + "components.vectorstoreinfo.inputs.vectorstore_description.display_name.526e0087": "説明", + "components.vectorstoreinfo.inputs.vectorstore_description.info.a4215f61": "VectorStore の説明", + "components.vectorstoreinfo.inputs.vectorstore_name.display_name.dcd1d522": "名前", + "components.vectorstoreinfo.inputs.vectorstore_name.info.978c3a8c": "VectorStore の名称", + "components.vectorstoreinfo.outputs.info.display_name.4c344099": "ベクター・ストア情報", + "components.vectorstorerouteragent.description.d3deda19": "Vector Store Router からエージェントを作成します。", + "components.vectorstorerouteragent.display_name.531034f8": "VectorStoreRouterAgent", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.agent_description.display_name.8f8bcfa4": "エージェントの説明 [非推奨]", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.agent_description.info.85bc6664": "エージェントの説明。 これはツールモードでのみ使用されます。 デフォルトでは「以下のツールを利用できる頼もしいアシスタント：」と表示され、ツールは動的に追加されます。 この機能は非推奨となっており、今後のバージョンで削除される予定です。", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.handle_parsing_errors.display_name.e69ed7dd": "構文解析エラーの処理", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.handle_parsing_errors.info.b9419c80": "処理を円滑にするために、エージェントはユーザー入力の読み取り時にエラーを修正すべきでしょうか？", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "入力", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.input_value.info.1db82848": "エージェントが処理するための、ユーザーからの入力。", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.llm.display_name.698eabeb": "言語モデル", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.max_iterations.display_name.7f9bd647": "最大反復回数", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.max_iterations.info.3539c521": "エージェントがタスクを完了するために試行できる最大回数（それ以上試行すると停止する）。", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.vectorstores.display_name.a6110d66": "ベクター・ストアーズ", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "詳細", + "components.vectorstorerouteragent.outputs.agent.display_name.11b39c93": "エージェント", + "components.vectorstorerouteragent.outputs.response.display_name.9061383b": "応答", + "components.vertexaiembeddings.description.4c4659c9": "Google Cloud のVertex AIモデルを使用して埋め込みを生成します。", + "components.vertexaiembeddings.display_name.f4fcb154": "Vertex AI エンベディング", + "components.vertexaiembeddings.inputs.credentials.display_name.d48a617c": "資格情報", + "components.vertexaiembeddings.inputs.credentials.info.6f8fd526": "JSON形式の認証情報ファイル。 空のままにすると、環境変数にフォールバックします", + "components.vertexaiembeddings.inputs.location.display_name.15b61974": "ロケーション", + "components.vertexaiembeddings.inputs.max_output_tokens.display_name.e9d8976b": "最大出力トークン数", + "components.vertexaiembeddings.inputs.max_retries.display_name.015aa2cc": "最大再試行回数", + "components.vertexaiembeddings.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "モデル名", + "components.vertexaiembeddings.inputs.n.display_name.8ce86a6a": "N", + "components.vertexaiembeddings.inputs.project.display_name.98595978": "プロジェクト", + "components.vertexaiembeddings.inputs.project.info.2c0dadc7": "プロジェクトID。", + "components.vertexaiembeddings.inputs.request_parallelism.display_name.e445eace": "並列処理の要求", + "components.vertexaiembeddings.inputs.stop_sequences.display_name.cae7d57b": "停止", + "components.vertexaiembeddings.inputs.streaming.display_name.a951c594": "ストリーミング", + "components.vertexaiembeddings.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "温度", + "components.vertexaiembeddings.inputs.top_k.display_name.74fc1150": "上位K", + "components.vertexaiembeddings.inputs.top_p.display_name.c7a8872a": "上位P", + "components.vertexaiembeddings.outputs.embeddings.display_name.f3bcb899": "埋め込み", + "components.vertexaimodel.description.d9246117": "Vertex AIのLLMを使用してテキストを生成します。", + "components.vertexaimodel.display_name.18fa47f5": "Vertex AI", + "components.vertexaimodel.inputs.credentials.display_name.d48a617c": "資格情報", + "components.vertexaimodel.inputs.credentials.info.6f8fd526": "JSON形式の認証情報ファイル。 空のままにすると、環境変数にフォールバックします", + "components.vertexaimodel.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "入力", + "components.vertexaimodel.inputs.location.display_name.15b61974": "ロケーション", + "components.vertexaimodel.inputs.max_output_tokens.display_name.e9d8976b": "最大出力トークン数", + "components.vertexaimodel.inputs.max_retries.display_name.015aa2cc": "最大再試行回数", + "components.vertexaimodel.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "モデル名", + "components.vertexaimodel.inputs.project.display_name.98595978": "プロジェクト", + "components.vertexaimodel.inputs.project.info.2c0dadc7": "プロジェクトID。", + "components.vertexaimodel.inputs.stream.display_name.1eec3071": "ストリーム", + "components.vertexaimodel.inputs.stream.info.f835b3ff": "モデルからの応答をストリーミングで出力します。 ストリーミングはチャット内でのみ利用可能です。", + "components.vertexaimodel.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "システム・メッセージ", + "components.vertexaimodel.inputs.system_message.info.149360fa": "モデルに渡すシステムメッセージ。", + "components.vertexaimodel.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "温度", + "components.vertexaimodel.inputs.top_k.display_name.74fc1150": "上位K", + "components.vertexaimodel.inputs.top_p.display_name.c7a8872a": "上位P", + "components.vertexaimodel.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "詳細", + "components.vertexaimodel.outputs.model_output.display_name.698eabeb": "言語モデル", + "components.vertexaimodel.outputs.text_output.display_name.2544139a": "回答例", + "components.videofile.description.2d486bdf": "一般的な動画形式の動画ファイルを読み込みます。", + "components.videofile.display_name.e6bbb90c": "動画ファイル", + "components.videofile.inputs.file_path.display_name.e6bbb90c": "動画ファイル", + "components.videofile.inputs.file_path.info.6c06e615": "ffmpegがサポートする一般的な動画形式のファイルをアップロードしてください", + "components.videofile.outputs.dataframe.display_name.abc7e989": "ファイル", + "components.vllmembeddings.description.3b3a3433": "OpenAI-compatible のAPIを使用して、 vLLM モデルによる埋め込みを生成します。", + "components.vllmembeddings.display_name.15e667b2": "vLLM 埋め込み", + "components.vllmembeddings.inputs.api_base.display_name.dfc4af57": "vLLM API ベース", + "components.vllmembeddings.inputs.api_base.info.a02d7936": "vLLM APIサーバーのベースクラスである URL。 ローカルの vLLM サーバーの場合、デフォルトは http://localhost:8000/v1 です。", + "components.vllmembeddings.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API キー", + "components.vllmembeddings.inputs.api_key.info.81ccc32c": "vLLM モデルで使用するAPIキー（ローカルサーバーの場合は任意）。", + "components.vllmembeddings.inputs.chunk_size.display_name.b94bf1b3": "チャンク・サイズ", + "components.vllmembeddings.inputs.chunk_size.info.7a2bf857": "ドキュメントを処理する際に使用するチャンクサイズ。", + "components.vllmembeddings.inputs.default_headers.display_name.4c92a6d0": "デフォルトのヘッダー", + "components.vllmembeddings.inputs.default_headers.info.6a2183ce": "APIリクエストで使用するデフォルトのヘッダー。", + "components.vllmembeddings.inputs.default_query.display_name.d9e26781": "デフォルトの照会", + "components.vllmembeddings.inputs.default_query.info.0b2a6ca8": "APIリクエストで使用するデフォルトのクエリパラメータ。", + "components.vllmembeddings.inputs.dimensions.display_name.914182d5": "寸法", + "components.vllmembeddings.inputs.dimensions.info.d313b72f": "結果として得られる埋め込みの次元数。 一部のモデルでのみ対応しています。", + "components.vllmembeddings.inputs.max_retries.display_name.015aa2cc": "最大再試行回数", + "components.vllmembeddings.inputs.max_retries.info.01453dec": "リクエストが失敗した場合の再試行回数の上限。", + "components.vllmembeddings.inputs.model_kwargs.display_name.cebf0242": "モデル・クワルグス", + "components.vllmembeddings.inputs.model_kwargs.info.ea85a701": "モデルに渡す追加のキーワード引数。", + "components.vllmembeddings.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "モデル名", + "components.vllmembeddings.inputs.model_name.info.c2b9ea5a": "使用する vLLM 埋め込みモデルの名前（例：' BAAI/bge-large-en-v1.5 '）。", + "components.vllmembeddings.inputs.request_timeout.display_name.00eaf86b": "要求タイムアウト", + "components.vllmembeddings.inputs.request_timeout.info.7c57abec": "vLLM API へのリクエストのタイムアウト時間（秒単位）。", + "components.vllmembeddings.inputs.show_progress_bar.display_name.a152203c": "進行状況バーを表示する", + "components.vllmembeddings.inputs.show_progress_bar.info.3a46acdd": "複数のドキュメントを処理する際に、進行状況バーを表示するかどうか。", + "components.vllmembeddings.inputs.skip_empty.display_name.eea2527f": "スキップ　空欄", + "components.vllmembeddings.inputs.skip_empty.info.f6f20400": "空のドキュメントをスキップするかどうか。", + "components.vllmembeddings.outputs.embeddings.display_name.860ec100": "モデルのエンベッド", + "components.vllmmodel.description.d696bcb8": "OpenAI-compatible API を通じて、 vLLM のモデルを使用してテキストを生成します。", + "components.vllmmodel.display_name.eae0788c": "vLLM", + "components.vllmmodel.inputs.api_base.display_name.dfc4af57": "vLLM API ベース", + "components.vllmmodel.inputs.api_base.info.a02d7936": "vLLM APIサーバーのベースクラスである URL。 ローカルの vLLM サーバーの場合、デフォルトは http://localhost:8000/v1 です。", + "components.vllmmodel.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API キー", + "components.vllmmodel.inputs.api_key.info.81ccc32c": "vLLM モデルで使用するAPIキー（ローカルサーバーの場合は任意）。", + "components.vllmmodel.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "入力", + "components.vllmmodel.inputs.json_mode.display_name.f49a9400": "JSONモード", + "components.vllmmodel.inputs.json_mode.info.1c08cf44": "Trueの場合、スキーマが渡されていてもJSONを出力します。", + "components.vllmmodel.inputs.max_retries.display_name.015aa2cc": "最大再試行回数", + "components.vllmmodel.inputs.max_retries.info.c64f69ea": "生成時の最大再試行回数。 無効にするには、 -1 に設定してください（一部のプロバイダではサポートされていない場合があります）。", + "components.vllmmodel.inputs.max_tokens.display_name.c18e6c7f": "最大トークン数", + "components.vllmmodel.inputs.max_tokens.info.32dd00de": "生成するトークンの最大数。 トークンを無制限にするには、0に設定してください。", + "components.vllmmodel.inputs.model_kwargs.display_name.cebf0242": "モデル・クワルグス", + "components.vllmmodel.inputs.model_kwargs.info.ea85a701": "モデルに渡す追加のキーワード引数。", + "components.vllmmodel.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "モデル名", + "components.vllmmodel.inputs.model_name.info.93198e6c": "使用する vLLM モデルの名前（例：' ibm-granite/granite-3.3-8b-instruct '）。", + "components.vllmmodel.inputs.seed.display_name.367ef06b": "シード", + "components.vllmmodel.inputs.seed.info.172cbffd": "ジョブの再現性を管理します。 無効にするには、 -1 に設定してください（一部のプロバイダではサポートされていない場合があります）。", + "components.vllmmodel.inputs.stream.display_name.1eec3071": "ストリーム", + "components.vllmmodel.inputs.stream.info.f835b3ff": "モデルからの応答をストリーミングで出力します。 ストリーミングはチャット内でのみ利用可能です。", + "components.vllmmodel.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "システム・メッセージ", + "components.vllmmodel.inputs.system_message.info.149360fa": "モデルに渡すシステムメッセージ。", + "components.vllmmodel.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "温度", + "components.vllmmodel.inputs.timeout.display_name.70594d93": "タイムアウトになる。", + "components.vllmmodel.inputs.timeout.info.807afc94": "vLLM の完了APIへのリクエストに対するタイムアウト。 無効にするには、 -1 に設定してください（一部のプロバイダではサポートされていない場合があります）。", + "components.vllmmodel.outputs.model_output.display_name.698eabeb": "言語モデル", + "components.vllmmodel.outputs.text_output.display_name.2544139a": "回答例", + "components.vlmruntranscription.description.1e45baf9": "[VLM Run AI]( https://app.vlm.run ) を使用して、音声や動画から構造化データを抽出する", + "components.vlmruntranscription.display_name.973287a5": "VLM Run 文字起こし", + "components.vlmruntranscription.inputs.api_key.display_name.395fb964": "VLM Run APIキー", + "components.vlmruntranscription.inputs.api_key.info.6f610fd0": "https://app.vlm.run から API キーを取得してください", + "components.vlmruntranscription.inputs.domain.display_name.12cc9905": "処理ドメイン", + "components.vlmruntranscription.inputs.domain.info.571257fb": "処理ドメインを選択してください", + "components.vlmruntranscription.inputs.media_files.display_name.52cc3c9e": "メディアファイル", + "components.vlmruntranscription.inputs.media_files.info.6e864d73": "1つ以上の音声・動画ファイルをアップロードしてください", + "components.vlmruntranscription.inputs.media_type.display_name.67b0e5ca": "メディア・タイプ", + "components.vlmruntranscription.inputs.media_type.info.1633152f": "処理するメディアの種類を選択してください", + "components.vlmruntranscription.inputs.media_url.display_name.a56a654b": "メディア URL", + "components.vlmruntranscription.inputs.media_url.info.017282bd": "URL メディアファイルへ（ファイルアップロードの代替手段）", + "components.vlmruntranscription.inputs.timeout_seconds.display_name.1f966032": "タイムアウト (秒)", + "components.vlmruntranscription.inputs.timeout_seconds.info.1f8d294d": "処理完了までの最大待機時間", + "components.vlmruntranscription.outputs.result.display_name.6e7d50e8": "結果", + "components.watsonxembeddingscomponent.description.e5f3117c": "IBM の watsonx.ai モデルを使用して埋め込みを生成します。", + "components.watsonxembeddingscomponent.display_name.0b8a6a96": "IBM watsonx.ai 埋め込み", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.api_key.display_name.c1368655": "Watsonx APIキー", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.api_key.info.f48121a7": "モデルで使用するAPIキー。", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.input_text.display_name.8a7917fb": "出力に元のテキストを含める", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "モデル名", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.project_id.display_name.d1c47641": "watsonx プロジェクトID", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.project_id.info.96ceeac2": "埋め込みモデルに関連付けられたプロジェクトID。", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.space_id.display_name.f5156dd8": "watsonx スペースID", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.space_id.info.ccea7db1": "埋め込みモデルに関連付けられたデプロイメントスペースID。", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.truncate_input_tokens.display_name.becdfebd": "入力トークンの切り捨て", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.url.display_name.a882cd1d": "watsonx APIエンドポイント", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.url.info.ea1445bd": "このAPIの基底クラスである URL。", + "components.watsonxembeddingscomponent.outputs.embeddings.display_name.860ec100": "モデルのエンベッド", + "components.weaviate.description.fb9d3e1f": "検索機能を備えたWeaviate Vector Store", + "components.weaviate.display_name.e95095e1": "ウィーヴィエイト", + "components.weaviate.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API キー", + "components.weaviate.inputs.embedding.display_name.4c1a0852": "埋め込み", + "components.weaviate.inputs.index_name.display_name.0f53d21d": "インデックス名", + "components.weaviate.inputs.index_name.info.b595f2c9": "インデックス名は大文字で指定する必要があります。", + "components.weaviate.inputs.ingest_data.display_name.b8c4a377": "データの取り込み", + "components.weaviate.inputs.number_of_results.display_name.e8f2e1bb": "結果数", + "components.weaviate.inputs.number_of_results.info.5232e01a": "返す結果の数。", + "components.weaviate.inputs.search_by_text.display_name.a1bfa0f3": "テキストで検索", + "components.weaviate.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "検索クエリ", + "components.weaviate.inputs.search_query.info.d9f2d336": "類似検索を実行するには、クエリを入力してください。", + "components.weaviate.inputs.search_query.placeholder.2a5ab7eb": "検索語を入力してください...", + "components.weaviate.inputs.should_cache_vector_store.display_name.2291db58": "キャッシュ・ベクトル・ストア", + "components.weaviate.inputs.should_cache_vector_store.info.371ea81a": "Trueの場合、ベクトルストアはコンポーネントの現在のビルドに対してキャッシュされます。 これは、複数の出力方法を持ち、同じベクトルストアを共有したいコンポーネントにとって有用です。", + "components.weaviate.inputs.text_key.display_name.3ede58b9": "テキストキー", + "components.weaviate.inputs.url.display_name.5a718f5d": "Weaviate URL", + "components.weaviate.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "表", + "components.weaviate.outputs.search_results.display_name.39414102": "検索結果", + "components.webhook.display_name.4814f62c": "Webhook", + "components.webhook.inputs.curl.display_name.addc90cf": "cURL", + "components.webhook.inputs.data.display_name.99733344": "ペイロード", + "components.webhook.inputs.data.info.b4b8de7a": "HTTP のPOSTリクエストを介して、外部システムからペイロードを受信します。", + "components.webhook.inputs.endpoint.display_name.3df9726c": "エンドポイント", + "components.webhook.outputs.output_data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.wikidataapi.description.5251d9b5": "ウィキデータAPIを使用して検索を実行します。", + "components.wikidataapi.display_name.514dba73": "ウィキデータAPI", + "components.wikidataapi.inputs.query.display_name.b80a3756": "照会", + "components.wikidataapi.inputs.query.info.86a86052": "ウィキデータにおける類似性検索のテキストクエリ。", + "components.wikidataapi.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "ツール", + "components.wikidataapi.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.wikidatacomponent.description.5251d9b5": "ウィキデータAPIを使用して検索を実行します。", + "components.wikidatacomponent.display_name.a8269b65": "ウィキデータ", + "components.wikidatacomponent.inputs.query.display_name.b80a3756": "照会", + "components.wikidatacomponent.inputs.query.info.86a86052": "ウィキデータにおける類似性検索のテキストクエリ。", + "components.wikidatacomponent.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "表", + "components.wikipediaapi.description.8f18ffc8": "ウィキペディアAPIを呼び出す。", + "components.wikipediaapi.display_name.4f5b6897": "ウィキペディアAPI", + "components.wikipediaapi.inputs.doc_content_chars_max.display_name.f9725cc4": "ドキュメントの文字数上限", + "components.wikipediaapi.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "入力", + "components.wikipediaapi.inputs.k.display_name.9a9d2a84": "結果数", + "components.wikipediaapi.inputs.lang.display_name.a4fe6526": "言語", + "components.wikipediaapi.inputs.load_all_available_meta.display_name.2830d2c2": "利用可能なメタデータをすべて読み込む", + "components.wikipediaapi.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "ツール", + "components.wikipediaapi.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.wikipediacomponent.description.8f18ffc8": "ウィキペディアAPIを呼び出す。", + "components.wikipediacomponent.display_name.d38b38a2": "ウィキペディア", + "components.wikipediacomponent.inputs.doc_content_chars_max.display_name.f9725cc4": "ドキュメントの文字数上限", + "components.wikipediacomponent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "入力", + "components.wikipediacomponent.inputs.k.display_name.9a9d2a84": "結果数", + "components.wikipediacomponent.inputs.lang.display_name.a4fe6526": "言語", + "components.wikipediacomponent.inputs.load_all_available_meta.display_name.2830d2c2": "利用可能なメタデータをすべて読み込む", + "components.wikipediacomponent.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "表", + "components.wolframalphaapi.description.cb0bea2a": "WolframAlpha に対して、さまざまなトピックにわたる計算データ、事実、および計算に関するクエリを実行し、構造化された応答を提供します。", + "components.wolframalphaapi.display_name.106b9919": "WolframAlpha API", + "components.wolframalphaapi.inputs.app_id.display_name.6a8b48b5": "WolframAlpha App ID", + "components.wolframalphaapi.inputs.input_value.display_name.dc9502a0": "クエリを入力してください", + "components.wolframalphaapi.inputs.input_value.info.21c4a14d": "クエリの例：「フランスの人口はどれくらいですか？」", + "components.wolframalphaapi.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "表", + "components.xaimodel.description.9927965e": "Grokなどの xAI モデルを使用してテキストを生成します。", + "components.xaimodel.display_name.daeed48c": "xAI", + "components.xaimodel.inputs.api_key.display_name.bc3286fa": "xAI APIキー", + "components.xaimodel.inputs.api_key.info.9ef3b1f9": "このモデルで使用する xAI のAPIキー。", + "components.xaimodel.inputs.base_url.display_name.5b1f29fe": "xAI API ベース", + "components.xaimodel.inputs.base_url.info.40781d07": "xAI API の基底クラスである ` URL `。 デフォルトは https://api.x.ai/v1 です", + "components.xaimodel.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "入力", + "components.xaimodel.inputs.json_mode.display_name.f49a9400": "JSONモード", + "components.xaimodel.inputs.json_mode.info.1c08cf44": "Trueの場合、スキーマが渡されていてもJSONを出力します。", + "components.xaimodel.inputs.max_tokens.display_name.c18e6c7f": "最大トークン数", + "components.xaimodel.inputs.max_tokens.info.32dd00de": "生成するトークンの最大数。 トークンを無制限にするには、0に設定してください。", + "components.xaimodel.inputs.model_kwargs.display_name.cebf0242": "モデル・クワルグス", + "components.xaimodel.inputs.model_kwargs.info.ea85a701": "モデルに渡す追加のキーワード引数。", + "components.xaimodel.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "モデル名", + "components.xaimodel.inputs.model_name.info.5ea7b1e5": "使用する xAI モデル", + "components.xaimodel.inputs.seed.display_name.367ef06b": "シード", + "components.xaimodel.inputs.seed.info.4f58cae6": "シード値はジョブの再現性を決定します。", + "components.xaimodel.inputs.stream.display_name.1eec3071": "ストリーム", + "components.xaimodel.inputs.stream.info.f835b3ff": "モデルからの応答をストリーミングで出力します。 ストリーミングはチャット内でのみ利用可能です。", + "components.xaimodel.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "システム・メッセージ", + "components.xaimodel.inputs.system_message.info.149360fa": "モデルに渡すシステムメッセージ。", + "components.xaimodel.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "温度", + "components.xaimodel.outputs.model_output.display_name.698eabeb": "言語モデル", + "components.xaimodel.outputs.text_output.display_name.2544139a": "回答例", + "components.xmlagent.description.60264120": "XML形式の書式指定指示を言語モデルに送信するエージェント。", + "components.xmlagent.display_name.2e48d399": "XMLエージェント", + "components.xmlagent.inputs.agent_description.display_name.8f8bcfa4": "エージェントの説明 [非推奨]", + "components.xmlagent.inputs.agent_description.info.85bc6664": "エージェントの説明。 これはツールモードでのみ使用されます。 デフォルトでは「以下のツールを利用できる頼もしいアシスタント：」と表示され、ツールは動的に追加されます。 この機能は非推奨となっており、今後のバージョンで削除される予定です。", + "components.xmlagent.inputs.api_key.display_name.23189d55": "API キー", + "components.xmlagent.inputs.api_key.info.e9e392f1": "グローバルプロバイダーの設定を上書きします。 あらかじめ設定済みのAPIキーを使用する場合は、空欄のままにしてください。", + "components.xmlagent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name.a882cd1d": "watsonx APIエンドポイント", + "components.xmlagent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info.be6cb2d3": "APIの基本 URL （ IBM watsonx.ai のみ）", + "components.xmlagent.inputs.chat_history.display_name.0e06137b": "チャット履歴", + "components.xmlagent.inputs.handle_parsing_errors.display_name.e69ed7dd": "構文解析エラーの処理", + "components.xmlagent.inputs.handle_parsing_errors.info.b9419c80": "処理を円滑にするために、エージェントはユーザー入力の読み取り時にエラーを修正すべきでしょうか？", + "components.xmlagent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "入力", + "components.xmlagent.inputs.input_value.info.1db82848": "エージェントが処理するための、ユーザーからの入力。", + "components.xmlagent.inputs.max_iterations.display_name.7f9bd647": "最大反復回数", + "components.xmlagent.inputs.max_iterations.info.3539c521": "エージェントがタスクを完了するために試行できる最大回数（それ以上試行すると停止する）。", + "components.xmlagent.inputs.model.display_name.698eabeb": "言語モデル", + "components.xmlagent.inputs.model.info.459a923a": "モデルプロバイダーを選択するか、Language Model コンポーネントを接続してください。", + "components.xmlagent.inputs.model.placeholder.56590d8e": "セットアッププロバイダー", + "components.xmlagent.inputs.project_id.display_name.c7feb8db": "watsonx プロジェクトID", + "components.xmlagent.inputs.project_id.info.0d91e5f5": "基礎モデルに関連付けられたプロジェクトID（ IBM watsonx.ai のみ）", + "components.xmlagent.inputs.system_prompt.display_name.692bd1c8": "システム・プロンプト", + "components.xmlagent.inputs.system_prompt.info.dfd60198": "エージェントに関するシステムのプロンプト。", + "components.xmlagent.inputs.tools.display_name.ea93d6a2": "ツール", + "components.xmlagent.inputs.tools.info.9b5405d0": "これらは、エージェントが業務を支援するために利用できるツールです。", + "components.xmlagent.inputs.user_prompt.display_name.5c391238": "プロンプト", + "components.xmlagent.inputs.user_prompt.info.36ec2fbc": "このプロンプトには「input」キーが含まれている必要があります。", + "components.xmlagent.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "詳細", + "components.xmlagent.outputs.agent.display_name.11b39c93": "エージェント", + "components.xmlagent.outputs.response.display_name.9061383b": "応答", + "components.yahoofinancetool.description.0802a92b": "[yfinance]( https://pypi.org/project/yfinance/ )（非公式パッケージ）を使用して、Yahoo!の金融データや市場情報にアクセスします 財務。", + "components.yahoofinancetool.display_name.4f7c7dc6": "Yahoo! 財務", + "components.yahoofinancetool.inputs.method.display_name.53cff805": "データ処理方法", + "components.yahoofinancetool.inputs.method.info.151f314d": "取得するデータの種類。", + "components.yahoofinancetool.inputs.num_news.display_name.8ea10473": "ニュースの数", + "components.yahoofinancetool.inputs.num_news.info.55a80d47": "取得するニュース記事の数（get_news 関数でのみ適用されます）。", + "components.yahoofinancetool.inputs.symbol.display_name.5d67a6d9": "銘柄コード", + "components.yahoofinancetool.inputs.symbol.info.ca7cb5e9": "データを取得する銘柄コード（例：AAPL、GOOG）。", + "components.yahoofinancetool.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "ツール", + "components.yahoofinancetool.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.yfinancecomponent.description.0802a92b": "[yfinance]( https://pypi.org/project/yfinance/ )（非公式パッケージ）を使用して、Yahoo!の金融データや市場情報にアクセスします 財務。", + "components.yfinancecomponent.display_name.4f7c7dc6": "Yahoo! 財務", + "components.yfinancecomponent.inputs.method.display_name.53cff805": "データ処理方法", + "components.yfinancecomponent.inputs.method.info.151f314d": "取得するデータの種類。", + "components.yfinancecomponent.inputs.num_news.display_name.8ea10473": "ニュースの数", + "components.yfinancecomponent.inputs.num_news.info.55a80d47": "取得するニュース記事の数（get_news 関数でのみ適用されます）。", + "components.yfinancecomponent.inputs.symbol.display_name.5d67a6d9": "銘柄コード", + "components.yfinancecomponent.inputs.symbol.info.ca7cb5e9": "データを取得する銘柄コード（例：AAPL、GOOG）。", + "components.yfinancecomponent.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "表", + "components.youtubechannelcomponent.description.d0e99943": "DataFrame として、 YouTube チャンネルの詳細情報と統計情報を取得します。", + "components.youtubechannelcomponent.display_name.1aedeef6": "YouTube チャネル", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.api_key.display_name.38858ddd": "YouTube APIキー", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.api_key.info.00f62db6": "YouTube データAPIのキー。", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.channel_url.display_name.1b1d96a2": "チャンネル URL またはID", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.channel_url.info.cfe040e3": "YouTube チャンネルの URL （ID）。", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.include_branding.display_name.a0fbbb8a": "ブランディングを含める", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.include_branding.info.713c0790": "チャンネルのブランディング設定（バナー、サムネイル）を含める。", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.include_playlists.display_name.d82f375d": "プレイリストを含める", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.include_playlists.info.a6343422": "チャンネルの公開プレイリストを含める。", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.include_statistics.display_name.7dcbf66e": "統計を含める", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.include_statistics.info.726a1c90": "チャンネルの統計情報（再生回数、登録者数、動画数）を含める。", + "components.youtubechannelcomponent.outputs.channel_df.display_name.2734abf3": "チャンネル情報", + "components.youtubecommentscomponent.description.267be07c": "YouTube の動画からコメントを取得して分析します。", + "components.youtubecommentscomponent.display_name.bba1f90c": "YouTube コメント", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.api_key.display_name.38858ddd": "YouTube APIキー", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.api_key.info.00f62db6": "YouTube データAPIのキー。", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.include_metrics.display_name.e17d7856": "指標を含める", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.include_metrics.info.62c60e47": "「いいね」数や返信数などの指標を含める。", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.include_replies.display_name.bb8b8e49": "返信を含める", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.include_replies.info.717a3ae1": "コメントへの返信を含めるかどうか。", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "最大限の結果", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.max_results.info.e0b8445f": "返すコメントの最大数。", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.sort_by.display_name.6d222755": "ソート順", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.sort_by.info.1bcb63b4": "コメントを投稿日時順または関連度順に並べ替える。", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.video_url.display_name.f094b14a": "動画 URL", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.video_url.info.b1af421d": "「 YouTube 」の動画の URL にコメントを投稿してください。", + "components.youtubecommentscomponent.outputs.comments.display_name.355f79f2": "コメント", + "components.youtubeplaylistcomponent.description.7c989565": "YouTube のプレイリストからすべての動画URLを抽出します。", + "components.youtubeplaylistcomponent.display_name.d40e6978": "YouTube プレイリスト", + "components.youtubeplaylistcomponent.inputs.playlist_url.display_name.498c686f": "プレイリスト URL", + "components.youtubeplaylistcomponent.inputs.playlist_url.info.fc096967": "URL 「 YouTube 」プレイリストの", + "components.youtubeplaylistcomponent.outputs.video_urls.display_name.cd5ec2f9": "動画のURL", + "components.youtubesearchcomponent.description.8ae43557": "クエリに基づいて、 YouTube の動画を検索します。", + "components.youtubesearchcomponent.display_name.059d7b85": "YouTube 検索", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.api_key.display_name.38858ddd": "YouTube APIキー", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.api_key.info.00f62db6": "YouTube データAPIのキー。", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.include_metadata.display_name.b54db8c6": "メタデータを含む", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.include_metadata.info.574b1ff5": "説明や統計情報などの動画メタデータを含める。", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "最大限の結果", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.max_results.info.119ff216": "返す結果の最大数。", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.order.display_name.e604fe94": "ソート順", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.order.info.39c8205d": "検索結果の並べ替え順。", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.query.display_name.3ad6e0f4": "検索クエリ", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.query.info.ebf59e02": "YouTube で検索する検索クエリ。", + "components.youtubesearchcomponent.outputs.results.display_name.39414102": "検索結果", + "components.youtubetranscripts.description.928712d1": "YouTube の動画から音声を抽出し、複数の出力オプションを提供します。", + "components.youtubetranscripts.display_name.0286d6ec": "YouTube 文字起こし", + "components.youtubetranscripts.inputs.chunk_size_seconds.display_name.8790ed6d": "チャンクサイズ（秒）", + "components.youtubetranscripts.inputs.chunk_size_seconds.info.aaef6cc6": "各トランスクリプト・チャンクのサイズ（秒単位）。", + "components.youtubetranscripts.inputs.translation.display_name.1e72c162": "翻訳言語", + "components.youtubetranscripts.inputs.translation.info.ed1ee2cd": "文字起こしを指定された言語に翻訳してください。 翻訳しない場合は空欄のままにしてください。", + "components.youtubetranscripts.inputs.url.display_name.f094b14a": "動画 URL", + "components.youtubetranscripts.inputs.url.info.995bd01a": "「 YouTube 」の動画（ URL ）にアクセスして、文字起こしを取得してください。", + "components.youtubetranscripts.outputs.data_output.display_name.353da659": "文字起こし + 出典", + "components.youtubetranscripts.outputs.dataframe.display_name.b37e2fc6": "チャンク", + "components.youtubetranscripts.outputs.message.display_name.721164f0": "文字起こし", + "components.youtubetrendingcomponent.description.6600a7f4": "YouTube から、フィルタリングオプションを使用して人気の動画を取得します。", + "components.youtubetrendingcomponent.display_name.41b4b73b": "YouTube トレンド", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.api_key.display_name.38858ddd": "YouTube APIキー", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.api_key.info.00f62db6": "YouTube データAPIのキー。", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.category.display_name.292c06f0": "カテゴリー", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.category.info.ba7ba68a": "取得する動画のカテゴリ。", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_content_details.display_name.1eec2784": "コンテンツの詳細を含める", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_content_details.info.e0ddc7df": "動画の長さと画質に関する情報を記載してください。", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_statistics.display_name.7dcbf66e": "統計を含める", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_statistics.info.1c0abebe": "動画の統計情報（再生回数、いいね、コメント）を含める。", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_thumbnails.display_name.cb4b66f2": "サムネイルを含める", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_thumbnails.info.8635d11d": "動画のサムネイルURLを含めてください。", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "最大限の結果", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.max_results.info.c506d38b": "表示するトレンド動画の最大数（1～50）。", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.region.display_name.d3a008ef": "リージョン", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.region.info.66a8d6b0": "トレンド動画が配信される地域。", + "components.youtubetrendingcomponent.outputs.trending_videos.display_name.1567e516": "人気の動画", + "components.youtubevideodetailscomponent.description.4939a171": "YouTube の動画に関する詳細情報や統計情報を取得します。", + "components.youtubevideodetailscomponent.display_name.a5255438": "YouTube 動画の詳細", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.api_key.display_name.38858ddd": "YouTube APIキー", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.api_key.info.00f62db6": "YouTube データAPIのキー。", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_content_details.display_name.1eec2784": "コンテンツの詳細を含める", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_content_details.info.57478a84": "動画の再生時間、画質、および年齢制限に関する情報を記載してください。", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_statistics.display_name.7dcbf66e": "統計を含める", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_statistics.info.1c0abebe": "動画の統計情報（再生回数、いいね、コメント）を含める。", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_tags.display_name.3993724d": "タグを含める", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_tags.info.efafbfdb": "動画タグとキーワードを含めてください。", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_thumbnails.display_name.cb4b66f2": "サムネイルを含める", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_thumbnails.info.f70e476c": "異なる解像度の動画サムネイルのURLを含めてください。", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.video_url.display_name.f094b14a": "動画 URL", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.video_url.info.8034a8d8": "『 YouTube 』の「 URL 」の動画。", + "components.youtubevideodetailscomponent.outputs.video_data.display_name.568f5be7": "動画データ", + "components.zepchatmemory.description.d466645d": "Zepからチャットメッセージを取得して保存します。", + "components.zepchatmemory.display_name.da70520d": "Zep Chatのメモリー", + "components.zepchatmemory.inputs.api_base_path.display_name.8f727f82": "APIのベースパス", + "components.zepchatmemory.inputs.api_key.display_name.5e6a7943": "Zep APIキー", + "components.zepchatmemory.inputs.api_key.info.eb86b518": "ZepインスタンスのAPIキー。", + "components.zepchatmemory.inputs.session_id.display_name.cb9ac5c5": "セッション ID", + "components.zepchatmemory.inputs.session_id.info.997ef643": "メッセージのセッションID。", + "components.zepchatmemory.inputs.url.display_name.5ffcc006": "Zep URL", + "components.zepchatmemory.inputs.url.info.f7ace6b4": "URL Zepインスタンスの", + "components.zepchatmemory.outputs.memory.display_name.c3963aed": "メモリー", "starter_flows.basic_prompt_chaining.description": "複数のプロンプトを順番に連結し、各出力結果を次の段階の入力とすることで、段階的なテキスト処理を可能にします。", "starter_flows.basic_prompt_chaining.name": "基本的なプロンプトの連鎖", "starter_flows.basic_prompting.description": "OpenAI モデルを使用して、基本的なプロンプティングを行う。", diff --git a/src/backend/base/langflow/locales/pt.json b/src/backend/base/langflow/locales/pt.json index c79a0f123d..4ae19d716f 100644 --- a/src/backend/base/langflow/locales/pt.json +++ b/src/backend/base/langflow/locales/pt.json @@ -1,6576 +1,1076 @@ { - "components.AIMLEmbeddings.description": "Gere representações usando a API de IA/ML.", - "components.AIMLEmbeddings.display_name": "Integração de APIs de IA/ML", - "components.AIMLEmbeddings.inputs.aiml_api_key.display_name": "Chave de API de IA/ML", - "components.AIMLEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Nome do modelo", - "components.AIMLEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Modelo de integração", - "components.AIMLModel.description": "Gera texto utilizando modelos de linguagem (LLMs) de API de IA/ML.", - "components.AIMLModel.display_name": "API de IA/ML", - "components.AIMLModel.inputs.aiml_api_base.display_name": "Base de APIs de IA/ML", - "components.AIMLModel.inputs.aiml_api_base.info": "A classe base URL da API. O valor padrão é https://api.aimlapi.com. Você pode alterar isso para usar outras APIs, como JinaChat,, LocalAI e Prem.", - "components.AIMLModel.inputs.api_key.display_name": "Chave de API de IA/ML", - "components.AIMLModel.inputs.api_key.info": "A chave da API de IA/ML a ser usada para o modelo OpenAI.", - "components.AIMLModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.AIMLModel.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de tokens", - "components.AIMLModel.inputs.max_tokens.info": "O número máximo de tokens a serem gerados. Defina como 0 para obter fichas ilimitadas.", - "components.AIMLModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Modelo Kwargs", - "components.AIMLModel.inputs.model_name.display_name": "Nome do modelo", - "components.AIMLModel.inputs.stream.display_name": "Fluxo", - "components.AIMLModel.inputs.stream.info": "Transmita a resposta do modelo. A transmissão em direto só funciona no Chat.", - "components.AIMLModel.inputs.system_message.display_name": "Mensagem do sistema", - "components.AIMLModel.inputs.system_message.info": "Mensagem do sistema a ser passada para o modelo.", - "components.AIMLModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.AIMLModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.AIMLModel.outputs.text_output.display_name": "Resposta modelo", - "components.ALTK Agent.description": "Agente avançado com recursos de validação pré-ferramenta e processamento pós-ferramenta.", - "components.ALTK Agent.display_name": "Agente ALTK", - "components.ALTK Agent.inputs.add_current_date_tool.display_name": "Data atual", - "components.ALTK Agent.inputs.add_current_date_tool.info": "Se for verdade, será adicionada uma ferramenta ao agente que retorna a data atual.", - "components.ALTK Agent.inputs.agent_description.display_name": "Descrição do agente [Obsoleto]", - "components.ALTK Agent.inputs.agent_description.info": "A descrição do agente. Isso só é usado no Modo Ferramenta. O valor padrão é \"Um assistente útil com acesso às seguintes ferramentas:\", e as ferramentas são adicionadas dinamicamente. Este recurso está obsoleto e será removido em versões futuras.", - "components.ALTK Agent.inputs.agent_llm.display_name": "Provedor de modelos", - "components.ALTK Agent.inputs.agent_llm.info": "O provedor do modelo de linguagem que o agente utilizará para gerar respostas.", - "components.ALTK Agent.inputs.api_key.display_name": "Chave de API", - "components.ALTK Agent.inputs.api_key.info": "Substitui as configurações globais do provedor. Deixe em branco para usar sua chave de API pré-configurada.", - "components.ALTK Agent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx Ponto de extremidade da API", - "components.ALTK Agent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "A base URL da API (apenas IBMwatsonx.ai )", - "components.ALTK Agent.inputs.context_id.display_name": "ID de contexto", - "components.ALTK Agent.inputs.context_id.info": "O ID de contexto do chat. Adiciona uma camada extra à memória local.", - "components.ALTK Agent.inputs.enable_post_tool_reflection.display_name": "Processamento de JSON da ferramenta de publicação", - "components.ALTK Agent.inputs.enable_post_tool_reflection.info": "Processa os resultados da ferramenta por meio da análise JSON.", - "components.ALTK Agent.inputs.enable_tool_validation.display_name": "Validação de ferramentas", - "components.ALTK Agent.inputs.enable_tool_validation.info": "Valida as chamadas de ferramentas usando o SPARC antes da execução.", - "components.ALTK Agent.inputs.format_instructions.display_name": "Instruções sobre o formato de saída", - "components.ALTK Agent.inputs.format_instructions.info": "Modelo genérico para formatação estruturada de saída. Válido apenas para respostas estruturadas.", - "components.ALTK Agent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Tratar erros de análise", - "components.ALTK Agent.inputs.handle_parsing_errors.info": "O agente deve corrigir erros ao ler as entradas do usuário para melhorar o processamento?", - "components.ALTK Agent.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.ALTK Agent.inputs.input_value.info": "Os dados fornecidos pelo usuário para que o agente os processe.", - "components.ALTK Agent.inputs.max_iterations.display_name": "Número máximo de iterações", - "components.ALTK Agent.inputs.max_iterations.info": "O número máximo de tentativas que o agente pode fazer para concluir sua tarefa antes de parar.", - "components.ALTK Agent.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de tokens", - "components.ALTK Agent.inputs.max_tokens.info": "Número máximo de tokens a serem gerados. O nome do campo varia de acordo com o provedor.", - "components.ALTK Agent.inputs.model.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.ALTK Agent.inputs.model.info": "Selecione o seu provedor de modelos", - "components.ALTK Agent.inputs.model.placeholder": "Provedor de instalação", - "components.ALTK Agent.inputs.n_messages.display_name": "Número de mensagens no histórico de bate-papo", - "components.ALTK Agent.inputs.n_messages.info": "Número de mensagens do histórico de bate-papo a serem recuperadas.", - "components.ALTK Agent.inputs.output_schema.display_name": "Esquema de saída", - "components.ALTK Agent.inputs.output_schema.info": "Validação de esquema: Defina a estrutura e os tipos de dados para a saída estruturada. Não haverá validação se não houver um esquema de saída.", - "components.ALTK Agent.inputs.project_id.display_name": "watsonx ID do projeto", - "components.ALTK Agent.inputs.project_id.info": "O ID do projeto associado ao modelo de base (apenas IBM watsonx.ai )", - "components.ALTK Agent.inputs.response_processing_size_threshold.display_name": "Limite de tamanho do processamento de respostas", - "components.ALTK Agent.inputs.response_processing_size_threshold.info": "A saída da ferramenta é pós-processada apenas se a resposta ultrapassar esse limite de caracteres.", - "components.ALTK Agent.inputs.system_prompt.display_name": "Instruções para o agente", - "components.ALTK Agent.inputs.system_prompt.info": "Mensagem do sistema: instruções iniciais e contexto fornecidos para orientar o comportamento do agente.", - "components.ALTK Agent.inputs.tools.display_name": "Ferramentas", - "components.ALTK Agent.inputs.tools.info": "Estas são as ferramentas que o agente pode usar para auxiliar nas tarefas.", - "components.ALTK Agent.inputs.verbose.display_name": "Detalhado", - "components.ALTK Agent.outputs.response.display_name": "Resposta", - "components.AMapComponent.description": "Amplie o dataframe de entrada adicionando novas colunas definidas no esquema de entrada. As linhas são processadas de forma independente e em paralelo utilizando LLMs.", - "components.AMapComponent.display_name": "aMap", - "components.AMapComponent.inputs.api_key.display_name": "Chave de API", - "components.AMapComponent.inputs.api_key.info": "Substitui as configurações globais do provedor. Deixe em branco para usar sua chave de API pré-configurada.", - "components.AMapComponent.inputs.append_to_input_columns.display_name": "Manter colunas de origem", - "components.AMapComponent.inputs.append_to_input_columns.info": "Mantenha as colunas originais da entrada na saída. Se desativada, apenas as colunas recém-geradas serão retornadas. Isso é ignorado se As List estiver definido como True.", - "components.AMapComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "Watsonx Ponto de extremidade da API", - "components.AMapComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "Ponto de extremidade da API URL para IBM WatsonX (exibido apenas quando WatsonX é selecionado).", - "components.AMapComponent.inputs.instructions.display_name": "Instruções", - "components.AMapComponent.inputs.instructions.info": "Instruções em linguagem natural que descrevem como transformar cada linha de entrada no esquema de saída.", - "components.AMapComponent.inputs.model.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.AMapComponent.inputs.model.info": "Selecione o seu provedor de modelos", - "components.AMapComponent.inputs.model.placeholder": "Provedor de instalação", - "components.AMapComponent.inputs.ollama_base_url.display_name": "API do Ollama URL", - "components.AMapComponent.inputs.ollama_base_url.info": "Ponto de extremidade da API para o Ollama (exibido apenas quando o Ollama estiver selecionado). O valor padrão é http://localhost:11434.", - "components.AMapComponent.inputs.project_id.display_name": "Watsonx ID do projeto", - "components.AMapComponent.inputs.project_id.info": "ID do projeto para o espaço de trabalho IBM WatsonX (exibido apenas quando WatsonX estiver selecionado).", - "components.AMapComponent.inputs.return_multiple_instances.display_name": "Como lista", - "components.AMapComponent.inputs.return_multiple_instances.info": "Se for True, gere várias instâncias do esquema fornecido para cada linha de entrada, concatenando todas elas.", - "components.AMapComponent.inputs.schema.display_name": "Esquema", - "components.AMapComponent.inputs.schema.info": "Defina a estrutura dos dados a serem gerados. Especifique os nomes, as descrições e os tipos das colunas.", - "components.AMapComponent.inputs.source.display_name": "Tabela de entrada", - "components.AMapComponent.inputs.source.info": "Digite DataFrame para realizar a transformação. O esquema é inferido automaticamente a partir dos nomes e tipos das colunas.", - "components.AMapComponent.outputs.states.display_name": "Tabela de saída", - "components.APIRequest.description": "Faça solicitações de ` HTTP ` usando os comandos ` URL ` ou ` cURL `.", - "components.APIRequest.display_name": "Solicitação de API", - "components.APIRequest.inputs.body.display_name": "Corpo", - "components.APIRequest.inputs.body.info": "O corpo da solicitação a ser enviado como um dicionário (para POST, PATCH, PUT).", - "components.APIRequest.inputs.curl_input.display_name": "cURL", - "components.APIRequest.inputs.curl_input.info": "Cole um comando curl para preencher os campos. Isso preencherá os campos do dicionário para cabeçalhos e corpo.", - "components.APIRequest.inputs.follow_redirects.display_name": "Seguir redirecionamentos", - "components.APIRequest.inputs.follow_redirects.info": "Se deve seguir os redirecionamentos de HTTP. AVISO: A ativação de redirecionamentos pode permitir ataques de contorno de SSRF, nos quais um endereço público URL redireciona para recursos internos. Ative essa opção apenas se confiar no servidor de destino. Consulte a Folha de Referência para Prevenção de SSRF da OWASP para obter mais detalhes.", - "components.APIRequest.inputs.headers.display_name": "Cabeçalhos", - "components.APIRequest.inputs.headers.info": "Os cabeçalhos a serem enviados com a solicitação", - "components.APIRequest.inputs.include_httpx_metadata.display_name": "Incluir metadados HTTPx", - "components.APIRequest.inputs.include_httpx_metadata.info": "Inclua propriedades como headers, status_code, response_headers e redirection_history na saída.", - "components.APIRequest.inputs.method.display_name": "Método", - "components.APIRequest.inputs.method.info": "O método ` HTTP ` a ser utilizado.", - "components.APIRequest.inputs.mode.display_name": "Modo", - "components.APIRequest.inputs.mode.info": "Ative o modo \" cURL \" para preencher os campos a partir de um comando \" cURL \".", - "components.APIRequest.inputs.query_params.display_name": "Parâmetros de consulta", - "components.APIRequest.inputs.query_params.info": "Os parâmetros de consulta a serem anexados à URL URL.", - "components.APIRequest.inputs.save_to_file.display_name": "Salvar em arquivo", - "components.APIRequest.inputs.save_to_file.info": "Salve a resposta da API em um arquivo temporário", - "components.APIRequest.inputs.timeout.display_name": "Tempo limite", - "components.APIRequest.inputs.timeout.info": "O tempo limite a ser usado para a solicitação.", - "components.APIRequest.inputs.url_input.display_name": "URL", - "components.APIRequest.inputs.url_input.info": "Insira o código de acesso ( URL ) para a solicitação.", - "components.APIRequest.outputs.data.display_name": "Resposta da API", - "components.AddContentToPage.description": "Converta texto em Markdown em blocos do Notion e insira-os em uma página do Notion.", - "components.AddContentToPage.display_name": "Adicionar conteúdo à página ", - "components.AddContentToPage.inputs.block_id.display_name": "ID da página/bloco", - "components.AddContentToPage.inputs.block_id.info": "O ID da página/bloco ao qual adicionar o conteúdo.", - "components.AddContentToPage.inputs.markdown_text.display_name": "Texto em Markdown", - "components.AddContentToPage.inputs.markdown_text.info": "O texto em Markdown a ser convertido em blocos do Notion.", - "components.AddContentToPage.inputs.notion_secret.display_name": "Segredo do Notion", - "components.AddContentToPage.inputs.notion_secret.info": "O token de integração do Notion.", - "components.AddContentToPage.outputs.api_build_tool.display_name": "Ferramenta", - "components.AddContentToPage.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.AgenerateComponent.description": "Gerar dados fictícios para um esquema definido pelo usuário. Se for fornecido um dataframe, o componente irá gerar linhas semelhantes.", - "components.AgenerateComponent.display_name": "aGenerate", - "components.AgenerateComponent.inputs.api_key.display_name": "Chave de API", - "components.AgenerateComponent.inputs.api_key.info": "Substitui as configurações globais do provedor. Deixe em branco para usar sua chave de API pré-configurada.", - "components.AgenerateComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "Watsonx Ponto de extremidade da API", - "components.AgenerateComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "Ponto de extremidade da API URL para IBM WatsonX (exibido apenas quando WatsonX é selecionado).", - "components.AgenerateComponent.inputs.batch_size.display_name": "Número de linhas a gerar", - "components.AgenerateComponent.inputs.batch_size.info": "Número de novas linhas sintéticas a serem geradas. Quando é fornecida uma tabela de entrada, as linhas geradas são anexadas aos dados originais.", - "components.AgenerateComponent.inputs.instructions.display_name": "Instruções", - "components.AgenerateComponent.inputs.instructions.info": "Instruções opcionais em linguagem natural para orientar o processo de geração de dados sintéticos.", - "components.AgenerateComponent.inputs.model.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.AgenerateComponent.inputs.model.info": "Selecione o seu provedor de modelos", - "components.AgenerateComponent.inputs.model.placeholder": "Provedor de instalação", - "components.AgenerateComponent.inputs.ollama_base_url.display_name": "API do Ollama URL", - "components.AgenerateComponent.inputs.ollama_base_url.info": "Ponto de extremidade da API para o Ollama (exibido apenas quando o Ollama estiver selecionado). O valor padrão é http://localhost:11434.", - "components.AgenerateComponent.inputs.project_id.display_name": "Watsonx ID do projeto", - "components.AgenerateComponent.inputs.project_id.info": "ID do projeto para o espaço de trabalho IBM WatsonX (exibido apenas quando WatsonX estiver selecionado).", - "components.AgenerateComponent.inputs.schema.display_name": "Esquema", - "components.AgenerateComponent.inputs.schema.info": "Defina a estrutura dos dados a serem gerados. Especifique os nomes, as descrições e os tipos das colunas. Usado apenas quando o parâmetro de entrada DataFrame não é fornecido.", - "components.AgenerateComponent.inputs.source.display_name": "Tabela de entrada", - "components.AgenerateComponent.inputs.source.info": "Forneça exemplos de DataFrame para servir de referência e gerar dados semelhantes. Apenas as primeiras 50 linhas serão utilizadas como exemplos.", - "components.AgenerateComponent.outputs.states.display_name": "Tabela de saída", - "components.Agent.description": "Defina as instruções do agente e, em seguida, insira uma tarefa a ser concluída utilizando as ferramentas.", - "components.Agent.display_name": "Agente", - "components.Agent.inputs.add_current_date_tool.display_name": "Data atual", - "components.Agent.inputs.add_current_date_tool.info": "Se for verdade, será adicionada uma ferramenta ao agente que retorna a data atual.", - "components.Agent.inputs.agent_description.display_name": "Descrição do agente [Obsoleto]", - "components.Agent.inputs.agent_description.info": "A descrição do agente. Isso só é usado no Modo Ferramenta. O valor padrão é \"Um assistente útil com acesso às seguintes ferramentas:\", e as ferramentas são adicionadas dinamicamente. Este recurso está obsoleto e será removido em versões futuras.", - "components.Agent.inputs.api_key.display_name": "Chave de API", - "components.Agent.inputs.api_key.info": "Substitui as configurações globais do provedor. Deixe em branco para usar sua chave de API pré-configurada.", - "components.Agent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx Ponto de extremidade da API", - "components.Agent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "A base URL da API (apenas IBMwatsonx.ai )", - "components.Agent.inputs.context_id.display_name": "ID de contexto", - "components.Agent.inputs.context_id.info": "O ID de contexto do chat. Adiciona uma camada extra à memória local.", - "components.Agent.inputs.format_instructions.display_name": "Instruções sobre o formato de saída", - "components.Agent.inputs.format_instructions.info": "Modelo genérico para formatação estruturada de saída. Válido apenas para respostas estruturadas.", - "components.Agent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Tratar erros de análise", - "components.Agent.inputs.handle_parsing_errors.info": "O agente deve corrigir erros ao ler as entradas do usuário para melhorar o processamento?", - "components.Agent.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.Agent.inputs.input_value.info": "Os dados fornecidos pelo usuário para que o agente os processe.", - "components.Agent.inputs.max_iterations.display_name": "Número máximo de iterações", - "components.Agent.inputs.max_iterations.info": "O número máximo de tentativas que o agente pode fazer para concluir sua tarefa antes de parar.", - "components.Agent.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de tokens", - "components.Agent.inputs.max_tokens.info": "Número máximo de tokens a serem gerados. O nome do campo varia de acordo com o provedor.", - "components.Agent.inputs.model.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.Agent.inputs.model.info": "Selecione o seu provedor de modelos", - "components.Agent.inputs.model.placeholder": "Provedor de instalação", - "components.Agent.inputs.n_messages.display_name": "Número de mensagens no histórico de bate-papo", - "components.Agent.inputs.n_messages.info": "Número de mensagens do histórico de bate-papo a serem recuperadas.", - "components.Agent.inputs.output_schema.display_name": "Esquema de saída", - "components.Agent.inputs.output_schema.info": "Validação de esquema: Defina a estrutura e os tipos de dados para a saída estruturada. Não haverá validação se não houver um esquema de saída.", - "components.Agent.inputs.project_id.display_name": "watsonx ID do projeto", - "components.Agent.inputs.project_id.info": "O ID do projeto associado ao modelo de base (apenas IBM watsonx.ai )", - "components.Agent.inputs.system_prompt.display_name": "Instruções para o agente", - "components.Agent.inputs.system_prompt.info": "Mensagem do sistema: instruções iniciais e contexto fornecidos para orientar o comportamento do agente.", - "components.Agent.inputs.tools.display_name": "Ferramentas", - "components.Agent.inputs.tools.info": "Estas são as ferramentas que o agente pode usar para auxiliar nas tarefas.", - "components.Agent.inputs.verbose.display_name": "Detalhado", - "components.Agent.outputs.response.display_name": "Resposta", - "components.AgentQL.description": "Extraia dados estruturados de uma página da web usando uma consulta do tipo “ AgentQL ” ou uma descrição em linguagem natural.", - "components.AgentQL.display_name": "Extrair dados da Web", - "components.AgentQL.inputs.api_key.display_name": "AgentQL Chave API", - "components.AgentQL.inputs.api_key.info": "Sua chave de API do AgentQL, obtida em dev.agentql.com", - "components.AgentQL.inputs.is_screenshot_enabled.display_name": "Ativar captura de tela", - "components.AgentQL.inputs.is_screenshot_enabled.info": "Faça uma captura de tela antes de extrair os dados. Retornado em 'metadata' como uma string do tipo ` Base64 `.", - "components.AgentQL.inputs.is_scroll_to_bottom_enabled.display_name": "Ativar rolagem até o final da página", - "components.AgentQL.inputs.is_scroll_to_bottom_enabled.info": "Vá até o final da página antes de extrair os dados.", - "components.AgentQL.inputs.is_stealth_mode_enabled.display_name": "Ativar o Modo Invisível (Beta)", - "components.AgentQL.inputs.is_stealth_mode_enabled.info": "Ativar estratégias experimentais contra a evasão de bots. Pode não funcionar em todos os sites o tempo todo.", - "components.AgentQL.inputs.mode.display_name": "Modo de solicitação", - "components.AgentQL.inputs.mode.info": "O modo \"padrão\" utiliza uma análise aprofundada dos dados, enquanto o modo \"rápido\" sacrifica um pouco da profundidade da análise em prol da velocidade.", - "components.AgentQL.inputs.prompt.display_name": "Prompt", - "components.AgentQL.inputs.prompt.info": "Uma descrição em linguagem natural dos dados a serem extraídos da página. Alternativa à consulta ` AgentQL `.", - "components.AgentQL.inputs.query.display_name": "AgentQL Consulta", - "components.AgentQL.inputs.query.info": "A consulta do ` AgentQL ` a ser executada. Saiba mais em https://docs.agentql.com/agentql-query ou use um prompt.", - "components.AgentQL.inputs.timeout.display_name": "Tempo limite", - "components.AgentQL.inputs.timeout.info": "Segundos de espera por uma solicitação.", - "components.AgentQL.inputs.url.display_name": "URL", - "components.AgentQL.inputs.url.info": "O endereço URL da página da web pública da qual você deseja extrair dados.", - "components.AgentQL.inputs.wait_for.display_name": "Espere por", - "components.AgentQL.inputs.wait_for.info": "Segundos de espera até que a página carregue antes de extrair os dados.", - "components.AgentQL.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.AlterMetadata.description": "Adiciona/remove o dicionário de metadados nas entradas", - "components.AlterMetadata.display_name": "Alterar metadados", - "components.AlterMetadata.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.AlterMetadata.inputs.input_value.info": "Objeto(s) ao(s) qual(is) devem ser adicionados metadados", - "components.AlterMetadata.inputs.metadata.display_name": "Metadados", - "components.AlterMetadata.inputs.metadata.info": "Metadados a serem adicionados a cada objeto", - "components.AlterMetadata.inputs.remove_fields.display_name": "Campos a serem removidos", - "components.AlterMetadata.inputs.remove_fields.info": "Campos de metadados a serem removidos", - "components.AlterMetadata.inputs.text_in.display_name": "Texto do usuário", - "components.AlterMetadata.inputs.text_in.info": "Entrada de texto; o valor estará no atributo 'text' do objeto Data. Os campos de texto vazios são ignorados.", - "components.AlterMetadata.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.AlterMetadata.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.AmazonBedrockConverseModel.description": "Gere texto usando os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) do Amazon Bedrock com a moderna API Converse para um melhor gerenciamento de conversas.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.display_name": "Converse Amazon Bedrock", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.additional_model_fields.display_name": "Campos adicionais do modelo", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.additional_model_fields.info": "Parâmetros adicionais específicos do modelo para ajustar o comportamento.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS ID da chave de acesso", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_access_key_id.info": "A chave de acesso da sua conta AWS. Geralmente definido em um código d Python, como a variável de ambiente 'AWS_ACCESS_KEY_ID'.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS Chave de acesso secreta", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_secret_access_key.info": "A chave secreta da sua conta AWS. Normalmente definido em um código d Python, como a variável de ambiente 'AWS_SECRET_ACCESS_KEY'.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_session_token.display_name": "AWS Token de sessão", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_session_token.info": "A chave de sessão da sua conta AWS. Necessário apenas para credenciais temporárias. Normalmente definido em um código d Python, como a variável de ambiente 'AWS_SESSION_TOKEN'.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.credentials_profile_name.display_name": "Perfil de credenciais Nome", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.credentials_profile_name.info": "O nome do perfil a ser usado no seu arquivo ` ~/.aws/credentials `. Caso não seja fornecido, será utilizado o perfil padrão.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.disable_streaming.display_name": "Desativar transmissão", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.disable_streaming.info": "Se for True, desativa as respostas em streaming. Útil para processamento em lote.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.endpoint_url.display_name": "URL de terminal", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.endpoint_url.info": "O parâmetro ` URL ` do endpoint Bedrock a ser utilizado.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de tokens", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.max_tokens.info": "Número máximo de tokens a serem gerados.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.model_id.display_name": "ID do modelo", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.model_id.info": "Lista de IDs de modelos disponíveis para escolha.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.region_name.display_name": "Nome da região", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.region_name.info": "A região AWS onde seus recursos de Bedrock estão localizados.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.stream.display_name": "Fluxo", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.stream.info": "Transmita a resposta do modelo. A transmissão em direto só funciona no Chat.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.system_message.display_name": "Mensagem do sistema", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.system_message.info": "Mensagem do sistema a ser passada para o modelo.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.temperature.info": "Controla o grau de aleatoriedade na saída. Valores mais altos tornam a saída mais aleatória.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.top_k.display_name": "K superior", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.top_k.info": "Limita o número de tokens de vocabulário com maior probabilidade a serem considerados. Observação: Nem todos os modelos suportam top_k. Se necessário, utilize a opção “Campos adicionais do modelo” para a configuração manual.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.top_p.display_name": "P superior", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.top_p.info": "Parâmetro de amostragem do núcleo. Controla a variedade da produção.", - "components.AmazonBedrockConverseModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.AmazonBedrockConverseModel.outputs.text_output.display_name": "Resposta modelo", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.description": "Gere representações usando modelos do Amazon Bedrock.", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.display_name": "Incorporações do Amazon Bedrock", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS ID da chave de acesso", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_access_key_id.info": "A chave de acesso para o seu AWS account.Usually deve ser definida no código Python como a variável de ambiente 'AWS_ACCESS_KEY_ID'.", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS Chave de acesso secreta", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_secret_access_key.info": "A chave secreta da sua conta AWS. Normalmente definido em um código d Python, como a variável de ambiente 'AWS_SECRET_ACCESS_KEY'.", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_session_token.display_name": "AWS Token de sessão", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_session_token.info": "A chave de sessão da sua conta AWS. Necessário apenas para credenciais temporárias. Normalmente definido em um código d Python, como a variável de ambiente 'AWS_SESSION_TOKEN'.", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.credentials_profile_name.display_name": "Perfil de credenciais Nome", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.credentials_profile_name.info": "O nome do perfil a ser usado no seu arquivo ` ~/.aws/credentials `. Caso não seja fornecido, será utilizado o perfil padrão.", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.endpoint_url.display_name": "URL de terminal", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.endpoint_url.info": "O parâmetro ` URL ` do endpoint ` AWS ` a ser utilizado.", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.model_id.display_name": "ID do modelo", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.region_name.display_name": "Nome da região", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.region_name.info": "A região AWS onde seus recursos de Bedrock estão localizados.", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Integrações", - "components.AmazonBedrockModel.description": "Gere texto usando os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) do Amazon Bedrock com a API legada do ChatBedrock. Este componente está obsoleto. Por favor, utilize o Amazon Bedrock Converse para obter melhor compatibilidade, recursos mais recentes e um gerenciamento aprimorado das conversas.", - "components.AmazonBedrockModel.display_name": "Amazon Bedrock", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS ID da chave de acesso", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_access_key_id.info": "A chave de acesso para o seu AWS account.Usually deve ser definida no código Python como a variável de ambiente 'AWS_ACCESS_KEY_ID'.", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS Chave de acesso secreta", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_secret_access_key.info": "A chave secreta da sua conta AWS. Normalmente definido em um código d Python, como a variável de ambiente 'AWS_SECRET_ACCESS_KEY'.", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_session_token.display_name": "AWS Token de sessão", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_session_token.info": "A chave de sessão da sua conta AWS. Necessário apenas para credenciais temporárias. Normalmente definido em um código d Python, como a variável de ambiente 'AWS_SESSION_TOKEN'.", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.credentials_profile_name.display_name": "Perfil de credenciais Nome", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.credentials_profile_name.info": "O nome do perfil a ser usado no seu arquivo ` ~/.aws/credentials `. Caso não seja fornecido, será utilizado o perfil padrão.", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.endpoint_url.display_name": "URL de terminal", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.endpoint_url.info": "O parâmetro ` URL ` do endpoint Bedrock a ser utilizado.", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.model_id.display_name": "ID do modelo", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.model_id.info": "Lista de IDs de modelos disponíveis para escolha.", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Modelo Kwargs", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.model_kwargs.info": "Argumentos de palavra-chave adicionais a serem passados ao modelo.", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.region_name.display_name": "Nome da região", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.region_name.info": "A região AWS onde seus recursos de Bedrock estão localizados.", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.stream.display_name": "Fluxo", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.stream.info": "Transmita a resposta do modelo. A transmissão em direto só funciona no Chat.", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.system_message.display_name": "Mensagem do sistema", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.system_message.info": "Mensagem do sistema a ser passada para o modelo.", - "components.AmazonBedrockModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.AmazonBedrockModel.outputs.text_output.display_name": "Resposta modelo", - "components.AnthropicModel.description": "Gere texto usando a API Messages e os modelos da Anthropic.", - "components.AnthropicModel.display_name": "Anthropic", - "components.AnthropicModel.inputs.api_key.display_name": "Chave de API da Anthropic", - "components.AnthropicModel.inputs.api_key.info": "Sua chave da API da Anthropic.", - "components.AnthropicModel.inputs.base_url.display_name": "API da Anthropic URL", - "components.AnthropicModel.inputs.base_url.info": "Ponto de extremidade da API da Anthropic. Se não for especificado, o valor padrão é \" https://api.anthropic.com \".", - "components.AnthropicModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.AnthropicModel.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de tokens", - "components.AnthropicModel.inputs.max_tokens.info": "O número máximo de tokens a serem gerados. Defina como 0 para obter fichas ilimitadas.", - "components.AnthropicModel.inputs.model_name.display_name": "Nome do modelo", - "components.AnthropicModel.inputs.model_name.info": "Para ver os nomes dos modelos, primeiro escolha um provedor. Em seguida, insira sua chave de API e clique no botão de atualização ao lado do nome do modelo.", - "components.AnthropicModel.inputs.stream.display_name": "Fluxo", - "components.AnthropicModel.inputs.stream.info": "Transmita a resposta do modelo. A transmissão em direto só funciona no Chat.", - "components.AnthropicModel.inputs.system_message.display_name": "Mensagem do sistema", - "components.AnthropicModel.inputs.system_message.info": "Mensagem do sistema a ser passada para o modelo.", - "components.AnthropicModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.AnthropicModel.inputs.temperature.info": "Execute a inferência com essa temperatura. Deve estar no intervalo fechado [ 0.0, 1.0 ].", - "components.AnthropicModel.inputs.tool_model_enabled.display_name": "Ativar modelos de ferramentas", - "components.AnthropicModel.inputs.tool_model_enabled.info": "Selecione esta opção se desejar usar modelos compatíveis com ferramentas. Se sim, serão exibidos apenas esses modelos.", - "components.AnthropicModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.AnthropicModel.outputs.text_output.display_name": "Resposta modelo", - "components.ApifyActors.description": "Use o Apify Actors para extrair dados rapidamente de centenas de fontes. Este componente pode ser usado em um fluxo para recuperar dados ou como uma ferramenta com um agente.", - "components.ApifyActors.display_name": "Atores da Apify", - "components.ApifyActors.inputs.actor_id.display_name": "agente", - "components.ApifyActors.inputs.actor_id.info": "Nome do ator da loja Apify a ser executado. Por exemplo, \"apify/website-content-crawler\" para usar o ator Website Content Crawler.", - "components.ApifyActors.inputs.apify_token.display_name": "Token Apify", - "components.ApifyActors.inputs.apify_token.info": "O token da API da conta Apify.", - "components.ApifyActors.inputs.dataset_fields.display_name": "Campos de saída", - "components.ApifyActors.inputs.dataset_fields.info": "Campos a serem extraídos do conjunto de dados, separados por vírgulas. Os demais campos serão ignorados. Os pontos em estruturas aninhadas serão substituídos por sublinhados. Exemplo de entrada: 'text, metadata.title '. Exemplo de resultado: {'text': 'page content here', 'metadata_title': 'page title here'}. Por exemplo, para o ator 'apify/website-content-crawler', você pode extrair o campo 'markdown', que contém o conteúdo do site no formato Markdown.", - "components.ApifyActors.inputs.flatten_dataset.display_name": "Simplificar a saída", - "components.ApifyActors.inputs.flatten_dataset.info": "O conjunto de dados de saída será convertido de um formato aninhado para uma estrutura plana. Os pontos em estruturas aninhadas serão substituídos por sublinhados. Isso é útil para o processamento posterior do objeto Data. Por exemplo, {'a': {'b': 1}} será simplificado para {'a_b': 1}.", - "components.ApifyActors.inputs.run_input.display_name": "Executar entrada", - "components.ApifyActors.inputs.run_input.info": "A entrada JSON para a execução do ator. Por exemplo, para o ator \"apify/website-content-crawler\": {{\"startUrls\":[{\"url\":\"https://docs.apify.com/academy/web-scraping-for-beginners\"} ],\"maxCrawlDepth\":0 }", - "components.ApifyActors.outputs.output.display_name": "Saída", - "components.ApifyActors.outputs.tool.display_name": "Ferramenta", - "components.ArXivComponent.description": "Pesquise e acesse artigos em arXiv.org", - "components.ArXivComponent.display_name": "arXiv", - "components.ArXivComponent.inputs.max_results.display_name": "Resultados máximos", - "components.ArXivComponent.inputs.max_results.info": "Número máximo de resultados a serem exibidos", - "components.ArXivComponent.inputs.search_query.display_name": "Consulta de pesquisa", - "components.ArXivComponent.inputs.search_query.info": "A consulta de pesquisa para artigos d arXiv (por exemplo, “computação quântica”)", - "components.ArXivComponent.inputs.search_type.display_name": "Campo de pesquisa", - "components.ArXivComponent.inputs.search_type.info": "O campo em que se deve pesquisar", - "components.ArXivComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.AreduceComponent.description": "Analise todo o dataframe de entrada de uma só vez e gere um novo dataframe seguindo as instruções e o esquema exigido", - "components.AreduceComponent.display_name": "aReduce", - "components.AreduceComponent.inputs.api_key.display_name": "Chave de API", - "components.AreduceComponent.inputs.api_key.info": "Substitui as configurações globais do provedor. Deixe em branco para usar sua chave de API pré-configurada.", - "components.AreduceComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "Watsonx Ponto de extremidade da API", - "components.AreduceComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "Ponto de extremidade da API URL para IBM WatsonX (exibido apenas quando WatsonX é selecionado).", - "components.AreduceComponent.inputs.instructions.display_name": "Instruções", - "components.AreduceComponent.inputs.instructions.info": "Instruções em linguagem natural que descrevem como agregar os dados de entrada ao esquema de saída.", - "components.AreduceComponent.inputs.model.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.AreduceComponent.inputs.model.info": "Selecione o seu provedor de modelos", - "components.AreduceComponent.inputs.model.placeholder": "Provedor de instalação", - "components.AreduceComponent.inputs.ollama_base_url.display_name": "API do Ollama URL", - "components.AreduceComponent.inputs.ollama_base_url.info": "Ponto de extremidade da API para o Ollama (exibido apenas quando o Ollama estiver selecionado). O valor padrão é http://localhost:11434.", - "components.AreduceComponent.inputs.project_id.display_name": "Watsonx ID do projeto", - "components.AreduceComponent.inputs.project_id.info": "ID do projeto para o espaço de trabalho IBM WatsonX (exibido apenas quando WatsonX estiver selecionado).", - "components.AreduceComponent.inputs.return_multiple_instances.display_name": "Como lista", - "components.AreduceComponent.inputs.return_multiple_instances.info": "Se for True, gera uma lista de instâncias do esquema fornecido.", - "components.AreduceComponent.inputs.schema.display_name": "Esquema", - "components.AreduceComponent.inputs.schema.info": "Defina a estrutura dos dados a serem gerados. Especifique os nomes, as descrições e os tipos das colunas.", - "components.AreduceComponent.inputs.source.display_name": "Tabela de entrada", - "components.AreduceComponent.inputs.source.info": "Digite DataFrame para agregar. O esquema é inferido automaticamente a partir dos nomes e tipos das colunas.", - "components.AreduceComponent.outputs.states.display_name": "Tabela de saída", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.description": "Exporte sua transcrição no formato SRT ou VTT para legendas e legendas ocultas", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.display_name": "AssemblyAI Obter legendas", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.api_key.display_name": "Chave da API da Assembly", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.api_key.info": "Sua chave de API do AssemblyAI. Você pode baixá-lo em https://www.assemblyai.com/", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.chars_per_caption.display_name": "Caracteres por legenda", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.chars_per_caption.info": "O número máximo de caracteres por legenda (0 para não haver limite)", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.subtitle_format.display_name": "Formato das legendas", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.subtitle_format.info": "O formato das legendas (SRT ou VTT)", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.transcription_result.display_name": "Resultado da transcrição", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.transcription_result.info": "O resultado da transcrição obtido em AssemblyAI", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.outputs.subtitles.display_name": "Legendas", - "components.AssemblyAILeMUR.description": "Aplique modelos de linguagem de grande escala a dados falados usando a estrutura AssemblyAI LeMUR", - "components.AssemblyAILeMUR.display_name": "AssemblyAI LeMUR", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.api_key.display_name": "Chave da API da Assembly", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.api_key.info": "Sua chave de API do AssemblyAI. Você pode baixá-lo em https://www.assemblyai.com/", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.endpoint.display_name": "Terminal", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.endpoint.info": "O endpoint LeMUR a ser utilizado. Para os formatos “resumo” e “pergunta-resposta”, não é necessário inserir nenhum prompt. Acesse https://www.assemblyai.com/docs/api-reference/lemur/ para obter mais informações.", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.final_model.display_name": "Modelo final", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.final_model.info": "O modelo utilizado para a solicitação final após a compressão ser realizada", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.max_output_size.display_name": " Tamanho máximo de saída", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.max_output_size.info": "Tamanho máximo da saída em tokens: até 4.000", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.prompt.display_name": "Prompt de entrada", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.prompt.info": "O texto para orientar o modelo", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.questions.display_name": "Perguntas", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.questions.info": "Lista de perguntas separadas por vírgulas. Usado apenas se o Endpoint for 'question-answer'", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.temperature.info": "A temperatura a ser utilizada no modelo", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.transcript_ids.display_name": "Números de identificação das transcrições", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.transcript_ids.info": "Lista de IDs de transcrições separadas por vírgulas. LeMUR pode realizar ações em várias transcrições. Se for fornecido, o resultado da transcrição será ignorado.", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.transcription_result.display_name": "Resultado da transcrição", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.transcription_result.info": "O resultado da transcrição obtido em AssemblyAI", - "components.AssemblyAILeMUR.outputs.lemur_response.display_name": "LeMUR Resposta", - "components.AssemblyAIListTranscripts.description": "Recuperar uma lista de históricos escolares do site AssemblyAI com opções de filtragem", - "components.AssemblyAIListTranscripts.display_name": "AssemblyAI Lista de transcrições", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.api_key.display_name": "Chave da API da Assembly", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.api_key.info": "Sua chave de API do AssemblyAI. Você pode baixá-lo em https://www.assemblyai.com/", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.created_on.display_name": "Criado em", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.created_on.info": "Exibir apenas os históricos escolares emitidos nesta data (AAAA-MM-DD)", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.limit.display_name": "Limite", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.limit.info": "Número máximo de transcrições a serem recuperadas (padrão: 20; use 0 para todas)", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.status_filter.display_name": "Filtro de status", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.status_filter.info": "Filtrar por status do histórico escolar", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.throttled_only.display_name": "Apenas com limitação de velocidade", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.throttled_only.info": "Obtém apenas transcrições com limitação de velocidade, ignorando o filtro de status", - "components.AssemblyAIListTranscripts.outputs.transcript_list.display_name": "Lista de transcrições", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.description": "Crie uma tarefa de transcrição para um arquivo de áudio usando o AssemblyAI com opções avançadas", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.display_name": "AssemblyAI Iniciar transcrição", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.api_key.display_name": "Chave da API da Assembly", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.api_key.info": "Sua chave de API do AssemblyAI. Você pode baixá-lo em https://www.assemblyai.com/", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.audio_file.display_name": "Arquivo de áudio", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.audio_file.info": "O arquivo de áudio a ser transcrito", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.audio_file_url.display_name": "Arquivo de áudio URL", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.audio_file_url.info": "O URL do arquivo de áudio a ser transcrito (pode ser usado em vez de um arquivo)", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.format_text.display_name": "Formatar texto", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.format_text.info": "Ativar formatação de texto", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.language_code.display_name": "Idioma", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.language_code.info": "\n O idioma do arquivo de áudio. Pode ser definido manualmente se a detecção automática de idioma estiver desativada.\n Consulte https://www.assemblyai.com/docs/getting-started/supported-languages para obter uma lista dos códigos de idiomas compatíveis.", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.language_detection.display_name": "Detecção automática de idioma", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.language_detection.info": "Ativar a detecção automática de idioma", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.punctuate.display_name": "Pontuar", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.punctuate.info": "Ativar pontuação automática", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speaker_labels.display_name": "Ativar rótulos de alto-falantes", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speaker_labels.info": "Ativar a diarização de falantes", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speakers_expected.display_name": "Número previsto de palestrantes", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speakers_expected.info": "Defina o número previsto de palestrantes (opcional; insira um número)", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speech_model.display_name": "Modelo de fala", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speech_model.info": "O modelo de fala a ser utilizado para a transcrição", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.outputs.transcript_id.display_name": "ID da transcrição", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.description": "Verificar o status de um trabalho de transcrição usando AssemblyAI", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.display_name": "AssemblyAI Transcrição da enquete", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.api_key.display_name": "Chave da API da Assembly", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.api_key.info": "Sua chave de API do AssemblyAI. Você pode baixá-lo em https://www.assemblyai.com/", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.polling_interval.display_name": "Intervalo de sondagem", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.polling_interval.info": "O intervalo de sondagem em segundos", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.transcript_id.display_name": "ID da transcrição", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.transcript_id.info": "O ID da tarefa de transcrição a ser verificada", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.outputs.transcription_result.display_name": "Resultado da transcrição", - "components.AstraDB.description": "Importar e pesquisar documentos no Astra DB", - "components.AstraDB.display_name": "Astra DB", - "components.AstraDB.inputs.advanced_search_filter.display_name": "Filtro de metadados de pesquisa", - "components.AstraDB.inputs.advanced_search_filter.info": "Dicionário opcional de filtros a serem aplicados à consulta de pesquisa.", - "components.AstraDB.inputs.api_endpoint.display_name": "Ponto de extremidade da API do Astra DB", - "components.AstraDB.inputs.api_endpoint.info": "O endpoint da API para a instância do Astra DB. Substitui a seleção do banco de dados.", - "components.AstraDB.inputs.api_key.display_name": "Chave de API", - "components.AstraDB.inputs.api_key.info": "Substitui as configurações globais do provedor. Deixe em branco para usar sua chave de API pré-configurada.", - "components.AstraDB.inputs.astradb_vectorstore_kwargs.display_name": "AstraDBVectorStore Parâmetros", - "components.AstraDB.inputs.astradb_vectorstore_kwargs.info": "Dicionário opcional de parâmetros adicionais para o ` AstraDBVectorStore `.", - "components.AstraDB.inputs.autodetect_collection.display_name": "Coleção Autodetect", - "components.AstraDB.inputs.autodetect_collection.info": "Sinalizador booleano para determinar se a coleção deve ser detectada automaticamente.", - "components.AstraDB.inputs.collection_name.display_name": "Coleção", - "components.AstraDB.inputs.collection_name.info": "O nome da coleção no Astra DB onde os vetores serão armazenados.", - "components.AstraDB.inputs.content_field.display_name": "Campo de conteúdo", - "components.AstraDB.inputs.content_field.info": "Campo a ser usado como campo de conteúdo de texto para o armazenamento vetorial.", - "components.AstraDB.inputs.database_name.display_name": "Banco de dados", - "components.AstraDB.inputs.database_name.info": "O nome do banco de dados da instância do Astra DB.", - "components.AstraDB.inputs.deletion_field.display_name": "Exclusão com base no campo", - "components.AstraDB.inputs.deletion_field.info": "Quando esse parâmetro for fornecido, os documentos da coleção de destino cujos valores dos campos de metadados correspondam ao valor do campo de metadados de entrada serão excluídos antes do carregamento dos novos dados.", - "components.AstraDB.inputs.embedding_model.display_name": "Modelo de integração", - "components.AstraDB.inputs.embedding_model.info": "Especifique o modelo de incorporação. Não é necessário para as coleções Astra Vectorize.", - "components.AstraDB.inputs.embedding_model.placeholder": "Provedor de instalação", - "components.AstraDB.inputs.environment.display_name": "Meio ambiente", - "components.AstraDB.inputs.environment.info": "O ambiente do endpoint da API do Astra DB.", - "components.AstraDB.inputs.ignore_invalid_documents.display_name": "Ignorar documentos inválidos", - "components.AstraDB.inputs.ignore_invalid_documents.info": "Sinalizador booleano para determinar se os documentos inválidos devem ser ignorados durante a execução.", - "components.AstraDB.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir dados", - "components.AstraDB.inputs.keyspace.display_name": "Keyspace", - "components.AstraDB.inputs.keyspace.info": "Espaço de chaves opcional no Astra DB a ser usado para a coleção.", - "components.AstraDB.inputs.lexical_terms.display_name": "Termos lexicais", - "components.AstraDB.inputs.lexical_terms.info": "Adicione termos/palavras-chave adicionais para aumentar a precisão da pesquisa.", - "components.AstraDB.inputs.lexical_terms.placeholder": "Digite os termos para pesquisar...", - "components.AstraDB.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados da pesquisa", - "components.AstraDB.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados de pesquisa a serem exibidos.", - "components.AstraDB.inputs.reranker.display_name": "Reranker", - "components.AstraDB.inputs.reranker.info": "Modelo pós-busca que reavalia os resultados para obter uma classificação de relevância ideal.", - "components.AstraDB.inputs.search_method.display_name": "Método de pesquisa", - "components.AstraDB.inputs.search_method.info": "Determine como seu conteúdo é comparado: o Vector identifica semelhanças semânticas, e a Pesquisa Híbrida (recomendada) combina ambas as abordagens com um mecanismo de reclassificação.", - "components.AstraDB.inputs.search_query.display_name": "Consulta de pesquisa", - "components.AstraDB.inputs.search_query.info": "Digite uma consulta para realizar uma pesquisa de similaridade.", - "components.AstraDB.inputs.search_query.placeholder": "Digite uma consulta...", - "components.AstraDB.inputs.search_score_threshold.display_name": "Limite da pontuação de pesquisa", - "components.AstraDB.inputs.search_score_threshold.info": "Limite mínimo da pontuação de similaridade para os resultados da pesquisa. (ao usar a opção “Semelhança com limite de pontuação”)", - "components.AstraDB.inputs.search_type.display_name": "Tipo de pesquisa", - "components.AstraDB.inputs.search_type.info": "Tipo de pesquisa a ser utilizado", - "components.AstraDB.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Armazenamento vetorial em cache", - "components.AstraDB.inputs.should_cache_vector_store.info": "Se for True, o armazenamento do vetor será mantido em cache para a compilação atual do componente. Isso é útil para componentes que possuem vários métodos de saída e desejam compartilhar o mesmo armazenamento vetorial.", - "components.AstraDB.inputs.token.display_name": "Token de aplicação do Astra DB", - "components.AstraDB.inputs.token.info": "Token de autenticação para acessar o Astra DB.", - "components.AstraDB.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.AstraDB.outputs.search_results.display_name": "Resultados da Procura", - "components.AstraDB.outputs.vectorstoreconnection.display_name": "Conexão com o Vector Store", - "components.AstraDBCQLToolComponent.description": "Criar uma ferramenta para obter dados transacionais de uma tabela CQL do Astra DB d DataStax", - "components.AstraDBCQLToolComponent.display_name": "Astra DB CQL", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.api_endpoint.display_name": "Ponto de extremidade da API do Astra DB", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.api_endpoint.info": "O endpoint da API para a instância do Astra DB. Substitui a seleção do banco de dados.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.autodetect_collection.display_name": "Coleção Autodetect", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.autodetect_collection.info": "Sinalizador booleano para determinar se a coleção deve ser detectada automaticamente.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.clustering_keys.display_name": "OBSOLETO: Chaves de agrupamento", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.clustering_keys.info": "Nome e descrição do campo no modelo", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.collection_name.display_name": "Coleção", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.collection_name.info": "O nome da coleção no Astra DB onde os vetores serão armazenados.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.database_name.display_name": "Banco de dados", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.database_name.info": "O nome do banco de dados da instância do Astra DB.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.environment.display_name": "Meio ambiente", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.environment.info": "O ambiente do endpoint da API do Astra DB.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.keyspace.display_name": "Keyspace", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.keyspace.info": "Espaço de chaves opcional no Astra DB a ser usado para a coleção.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados a serem exibidos.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.partition_keys.display_name": "OBSOLETO: Chaves de partição", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.partition_keys.info": "Nome e descrição do campo no modelo", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.projection_fields.display_name": "Campos de projeção", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.projection_fields.info": "Atributos a serem retornados separados por vírgulas.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.static_filters.display_name": "Filtros estáticos", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.static_filters.info": "Nome e valor do campo. Quando preenchido, não será gerado pelo LLM.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.token.display_name": "Token de aplicação do Astra DB", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.token.info": "Token de autenticação para acessar o Astra DB.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tool_description.display_name": "Descrição da ferramenta", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tool_description.info": "A descrição da ferramenta a ser passada para o modelo.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tool_name.display_name": "Nome da ferramenta", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tool_name.info": "O nome da ferramenta.", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tools_params.display_name": "Parâmetros das ferramentas", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tools_params.info": "Defina a estrutura dos parâmetros da ferramenta. Descreva os parâmetros de forma que o LLM consiga entender como utilizá-los. Adicione os parâmetros de acordo com o esquema da tabela (chaves de partição, chaves de agrupamento e campos indexados).", - "components.AstraDBCQLToolComponent.outputs.api_build_tool.display_name": "Ferramenta", - "components.AstraDBCQLToolComponent.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.AstraDBChatMemory.description": "Recupera e armazena mensagens de chat do Astra DB.", - "components.AstraDBChatMemory.display_name": "Memória do Astra DB Chat", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.api_endpoint.display_name": "Ponto de extremidade da API do Astra DB", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.api_endpoint.info": "O endpoint da API para a instância do Astra DB. Substitui a seleção do banco de dados.", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.autodetect_collection.display_name": "Coleção Autodetect", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.autodetect_collection.info": "Sinalizador booleano para determinar se a coleção deve ser detectada automaticamente.", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.collection_name.display_name": "Coleção", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.collection_name.info": "O nome da coleção no Astra DB onde os vetores serão armazenados.", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.database_name.display_name": "Banco de dados", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.database_name.info": "O nome do banco de dados da instância do Astra DB.", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.environment.display_name": "Meio ambiente", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.environment.info": "O ambiente do endpoint da API do Astra DB.", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.keyspace.display_name": "Keyspace", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.keyspace.info": "Espaço de chaves opcional no Astra DB a ser usado para a coleção.", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.session_id.display_name": "ID da sessão", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.session_id.info": "O ID da sessão do chat. Se estiver vazio, será utilizado o parâmetro de ID da sessão atual.", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.token.display_name": "Token de aplicação do Astra DB", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.token.info": "Token de autenticação para acessar o Astra DB.", - "components.AstraDBChatMemory.outputs.memory.display_name": "Memória", - "components.AstraDBGraph.description": "Implementação do Graph Vector Store utilizando o Astra DB", - "components.AstraDBGraph.display_name": "Astra DB Graph", - "components.AstraDBGraph.inputs.api_endpoint.display_name": "Ponto de extremidade da API do Astra DB", - "components.AstraDBGraph.inputs.api_endpoint.info": "O endpoint da API para a instância do Astra DB. Substitui a seleção do banco de dados.", - "components.AstraDBGraph.inputs.autodetect_collection.display_name": "Coleção Autodetect", - "components.AstraDBGraph.inputs.autodetect_collection.info": "Sinalizador booleano para determinar se a coleção deve ser detectada automaticamente.", - "components.AstraDBGraph.inputs.collection_name.display_name": "Coleção", - "components.AstraDBGraph.inputs.collection_name.info": "O nome da coleção no Astra DB onde os vetores serão armazenados.", - "components.AstraDBGraph.inputs.database_name.display_name": "Banco de dados", - "components.AstraDBGraph.inputs.database_name.info": "O nome do banco de dados da instância do Astra DB.", - "components.AstraDBGraph.inputs.environment.display_name": "Meio ambiente", - "components.AstraDBGraph.inputs.environment.info": "O ambiente do endpoint da API do Astra DB.", - "components.AstraDBGraph.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir dados", - "components.AstraDBGraph.inputs.keyspace.display_name": "Keyspace", - "components.AstraDBGraph.inputs.keyspace.info": "Espaço de chaves opcional no Astra DB a ser usado para a coleção.", - "components.AstraDBGraph.inputs.metadata_incoming_links_key.display_name": "Chave de links de entrada de metadados", - "components.AstraDBGraph.inputs.metadata_incoming_links_key.info": "Chave de metadados usada para links de entrada.", - "components.AstraDBGraph.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.AstraDBGraph.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados a serem exibidos.", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_filter.display_name": "Filtro de metadados de pesquisa", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_filter.info": "Dicionário opcional de filtros a serem aplicados à consulta de pesquisa.", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_query.display_name": "Consulta de pesquisa", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_query.info": "Digite uma consulta para realizar uma pesquisa de similaridade.", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_query.placeholder": "Digite uma consulta...", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_score_threshold.display_name": "Limite da pontuação de pesquisa", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_score_threshold.info": "Limite mínimo da pontuação de similaridade para os resultados da pesquisa. (ao usar a opção “Semelhança com limite de pontuação”)", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_type.display_name": "Tipo de pesquisa", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_type.info": "Tipo de pesquisa a ser utilizado", - "components.AstraDBGraph.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Armazenamento vetorial em cache", - "components.AstraDBGraph.inputs.should_cache_vector_store.info": "Se for True, o armazenamento do vetor será mantido em cache para a compilação atual do componente. Isso é útil para componentes que possuem vários métodos de saída e desejam compartilhar o mesmo armazenamento vetorial.", - "components.AstraDBGraph.inputs.token.display_name": "Token de aplicação do Astra DB", - "components.AstraDBGraph.inputs.token.info": "Token de autenticação para acessar o Astra DB.", - "components.AstraDBGraph.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.AstraDBGraph.outputs.search_results.display_name": "Resultados da Procura", - "components.AstraDBTool.description": "Ferramenta para realizar pesquisas híbridas de vetores e metadados na coleção Astra DB d DataStax", - "components.AstraDBTool.display_name": "Ferramenta Astra DB", - "components.AstraDBTool.inputs.api_endpoint.display_name": "Ponto de extremidade da API do Astra DB", - "components.AstraDBTool.inputs.api_endpoint.info": "O endpoint da API para a instância do Astra DB. Substitui a seleção do banco de dados.", - "components.AstraDBTool.inputs.autodetect_collection.display_name": "Coleção Autodetect", - "components.AstraDBTool.inputs.autodetect_collection.info": "Sinalizador booleano para determinar se a coleção deve ser detectada automaticamente.", - "components.AstraDBTool.inputs.collection_name.display_name": "Coleção", - "components.AstraDBTool.inputs.collection_name.info": "O nome da coleção no Astra DB onde os vetores serão armazenados.", - "components.AstraDBTool.inputs.database_name.display_name": "Banco de dados", - "components.AstraDBTool.inputs.database_name.info": "O nome do banco de dados da instância do Astra DB.", - "components.AstraDBTool.inputs.environment.display_name": "Meio ambiente", - "components.AstraDBTool.inputs.environment.info": "O ambiente do endpoint da API do Astra DB.", - "components.AstraDBTool.inputs.keyspace.display_name": "Keyspace", - "components.AstraDBTool.inputs.keyspace.info": "Espaço de chaves opcional no Astra DB a ser usado para a coleção.", - "components.AstraDBTool.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.AstraDBTool.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados a serem exibidos.", - "components.AstraDBTool.inputs.projection_attributes.display_name": "Atributos de projeção", - "components.AstraDBTool.inputs.projection_attributes.info": "Atributos a serem retornados pela ferramenta, separados por vírgulas.", - "components.AstraDBTool.inputs.semantic_search_instruction.display_name": "Instruções para a pesquisa semântica", - "components.AstraDBTool.inputs.semantic_search_instruction.info": "A instrução a ser utilizada para a pesquisa semântica.", - "components.AstraDBTool.inputs.static_filters.display_name": "Filtros estáticos", - "components.AstraDBTool.inputs.static_filters.info": "Atributos para filtrar e valores correspondentes", - "components.AstraDBTool.inputs.token.display_name": "Token de aplicação do Astra DB", - "components.AstraDBTool.inputs.token.info": "Token de autenticação para acessar o Astra DB.", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_description.display_name": "Descrição da ferramenta", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_description.info": "Descreva a ferramenta para o LLM. Adicione qualquer informação que possa ajudar o LLM a utilizar a ferramenta.", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_name.display_name": "Nome da ferramenta", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_name.info": "O nome da ferramenta a ser passada para o LLM.", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_params.display_name": "Parâmetros da ferramenta", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_params.info": "OBSOLETO: Atributos para filtrar e descrição do modelo. Adicionar! para campos obrigatórios (por exemplo: !customerId )", - "components.AstraDBTool.inputs.tools_params_v2.display_name": "Parâmetros das ferramentas", - "components.AstraDBTool.inputs.tools_params_v2.info": "Defina a estrutura dos parâmetros da ferramenta. Descreva os parâmetros de forma que o LLM consiga entender como utilizá-los.", - "components.AstraDBTool.inputs.use_search_query.display_name": "procura semântica", - "components.AstraDBTool.inputs.use_search_query.info": "Quando este parâmetro estiver ativado, o parâmetro de consulta de pesquisa será usado para pesquisar na coleção.", - "components.AstraDBTool.inputs.use_vectorize.display_name": "Use o Astra DB Vectorize", - "components.AstraDBTool.inputs.use_vectorize.info": "Quando este parâmetro estiver ativado, o método Astra DB Vectorize será utilizado para gerar as representações.", - "components.AstraDBTool.outputs.api_build_tool.display_name": "Ferramenta", - "components.AstraDBTool.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.AstraVectorize.description": "Opções de configuração para as incorporações do lado do servidor do Astra Vectorize. ", - "components.AstraVectorize.display_name": "Astra Vectorize", - "components.AstraVectorize.inputs.api_key_name.display_name": "Nome da chave da API", - "components.AstraVectorize.inputs.api_key_name.info": "O nome da chave da API do provedor de incorporações armazenada no Astra. Se definido, substituirá o parâmetro ` 'ProviderKey' ` nos parâmetros de autenticação.", - "components.AstraVectorize.inputs.authentication.display_name": "Parâmetros de autenticação", - "components.AstraVectorize.inputs.model_name.display_name": "Nome do modelo", - "components.AstraVectorize.inputs.model_name.info": "O modelo de incorporação a ser utilizado para o provedor selecionado. Cada provedor oferece um conjunto diferente de modelos (lista completa emhttps://docs.datastax.com/en/astra-db-serverless/databases/embedding-generation.html\n\n):\n\nAzure\n\nOpenAI:\n\ntext-embedding-3-small\n\n,text-embedding-3-large\n\n,text-embedding-ada-002\n\n\n\nHugging Face\n\n- Dedicado: endpoint-defined-model\n\nHugging Face\n\n- Sem servidor:sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2\n\n,intfloat/multilingual-e5-large\n\n,intfloat/multilingual-e5-large-instruct\n\n,BAAI/bge-small-en-v1.5\n\n,BAAI/bge-base-en-v1.5\n\n,BAAI/bge-large-en-v1.5\n\n\n\nJina AI:jina-embeddings-v2-base-en\n\n,jina-embeddings-v2-base-de\n\n,jina-embeddings-v2-base-es\n\n,jina-embeddings-v2-base-code\n\n,jina-embeddings-v2-base-zh\n\nMistral AI: mistral-embed\n\nNVIDIA\n\n: NV-Embed-QA\n\nOpenAI:\n\ntext-embedding-3-small\n\n,text-embedding-3-large\n\n,text-embedding-ada-002\n\n\n\nUpstage:solar-embedding-1-large\n\n\n\nVoyage AI:voyage-large-2-instruct\n\n,voyage-law-2\n\n,voyage-code-2\n\n,voyage-large-2\n\n, voyage-2", - "components.AstraVectorize.inputs.model_parameters.display_name": "Parâmetros do modelo", - "components.AstraVectorize.inputs.provider.display_name": "Provedor", - "components.AstraVectorize.inputs.provider_api_key.display_name": "Chave da API do provedor", - "components.AstraVectorize.inputs.provider_api_key.info": "Uma alternativa à autenticação do Astra que envia uma chave de API do provedor a cada solicitação ao Astra DB. Isso pode ocorrer quando o Vectorize está configurado para a coleção, mas não há nenhum segredo de provedor correspondente armazenado no sistema de gerenciamento de chaves do Astra.", - "components.AstraVectorize.outputs.config.display_name": "Vetorizar", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.description": "Gere representações usando modelos do tipo \" Azure \" e \" OpenAI \".", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.display_name": "Azure OpenAI Incorporações", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "Azure OpenAI Chave API", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.api_version.display_name": "Versão da API", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.azure_deployment.display_name": "Nome da implementação", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.azure_endpoint.display_name": "Azure Ponto final", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.azure_endpoint.info": "Seu endpoint Azure, incluindo o recurso. Exemplo: ` https://example-resource.azure.openai.com/ `", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.dimensions.display_name": "Dimensões", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.dimensions.info": "O número de dimensões que as representações de saída resultantes devem ter. Compatível apenas com determinados modelos.", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.model.display_name": "Modelo", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Integrações", - "components.AzureOpenAIModel.description": "Gere texto usando os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) do Azure e do OpenAI.", - "components.AzureOpenAIModel.display_name": "Azure OpenAI", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.api_key.display_name": "Azure Chave da API do Chat OpenAI", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.api_version.display_name": "Versão da API", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.azure_deployment.display_name": "Nome da implementação", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.azure_endpoint.display_name": "Azure Ponto final", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.azure_endpoint.info": "Seu endpoint Azure, incluindo o recurso. Exemplo: ` https://example-resource.azure.openai.com/ `", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de tokens", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.max_tokens.info": "O número máximo de tokens a serem gerados. Defina como 0 para obter fichas ilimitadas.", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.stream.display_name": "Fluxo", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.stream.info": "Transmita a resposta do modelo. A transmissão em direto só funciona no Chat.", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.system_message.display_name": "Mensagem do sistema", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.system_message.info": "Mensagem do sistema a ser passada para o modelo.", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.temperature.info": "Controla a aleatoriedade. Valores mais baixos são mais determinísticos; valores mais altos são mais criativos.", - "components.AzureOpenAIModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.AzureOpenAIModel.outputs.text_output.display_name": "Resposta modelo", - "components.BaiduQianfanChatModel.description": "Gerar texto usando os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) do Baidu Qianfan.", - "components.BaiduQianfanChatModel.display_name": "Qianfan", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.endpoint.display_name": "Terminal", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.endpoint.info": "Endpoint do LLM Qianfan, necessário caso seja utilizado um modelo personalizado.", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.model.display_name": "Nome do modelo", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.model.info": "https://python.langchain.com/docs/integrations/chat/baidu_qianfan_endpoint", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.penalty_score.display_name": "Pontuação de penalidades", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.penalty_score.info": "Parâmetros do modelo, compatíveis apenas com o ERNIE-Bot e o ERNIE-Bot-turbo", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.qianfan_ak.display_name": "Qianfan Ak", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.qianfan_ak.info": "que você poderia obter em https://cloud.baidu.com/product/wenxinworkshop", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.qianfan_sk.display_name": "Qianfan Sk", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.qianfan_sk.info": "que você poderia obter em https://cloud.baidu.com/product/wenxinworkshop", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.stream.display_name": "Fluxo", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.stream.info": "Transmita a resposta do modelo. A transmissão em direto só funciona no Chat.", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.system_message.display_name": "Mensagem do sistema", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.system_message.info": "Mensagem do sistema a ser passada para o modelo.", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.temperature.info": "Parâmetros do modelo, compatíveis apenas com o ERNIE-Bot e o ERNIE-Bot-turbo", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.top_p.display_name": "Principal p", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.top_p.info": "Parâmetros do modelo, compatíveis apenas com o ERNIE-Bot e o ERNIE-Bot-turbo", - "components.BaiduQianfanChatModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.BaiduQianfanChatModel.outputs.text_output.display_name": "Resposta modelo", - "components.BatchRunComponent.description": "Executa um LLM em cada linha de uma coluna do tipo ` DataFrame `. Se nenhuma coluna for especificada, todas as colunas serão utilizadas.", - "components.BatchRunComponent.display_name": "Execução em lote", - "components.BatchRunComponent.inputs.api_key.display_name": "Chave de API", - "components.BatchRunComponent.inputs.api_key.info": "Substitui as configurações globais do provedor. Deixe em branco para usar sua chave de API pré-configurada.", - "components.BatchRunComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx Ponto de extremidade da API", - "components.BatchRunComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "A base URL da API (apenas IBMwatsonx.ai )", - "components.BatchRunComponent.inputs.column_name.display_name": "Nome da coluna", - "components.BatchRunComponent.inputs.column_name.info": "O nome da coluna do ` DataFrame ` a ser tratada como mensagens de texto. Se estiver vazio, todas as colunas serão formatadas em TOML.", - "components.BatchRunComponent.inputs.df.display_name": "Tabela", - "components.BatchRunComponent.inputs.df.info": "A tabela ` DataFrame `, cuja coluna (especificada por 'column_name') trataremos como mensagens de texto.", - "components.BatchRunComponent.inputs.enable_metadata.display_name": "Ativar metadados", - "components.BatchRunComponent.inputs.enable_metadata.info": "Se for verdadeiro, adicione metadados ao arquivo de saída DataFrame.", - "components.BatchRunComponent.inputs.model.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.BatchRunComponent.inputs.model.info": "Selecione o seu provedor de modelos", - "components.BatchRunComponent.inputs.model.placeholder": "Provedor de instalação", - "components.BatchRunComponent.inputs.output_column_name.display_name": "Nome da coluna de saída", - "components.BatchRunComponent.inputs.output_column_name.info": "Nome da coluna onde a resposta do modelo será armazenada.", - "components.BatchRunComponent.inputs.project_id.display_name": "watsonx ID do projeto", - "components.BatchRunComponent.inputs.project_id.info": "O ID do projeto associado ao modelo de base (apenas IBM watsonx.ai )", - "components.BatchRunComponent.inputs.system_message.display_name": "Instruções", - "components.BatchRunComponent.inputs.system_message.info": "Instrução de sistema multilinha para todas as linhas do arquivo de controle de dados ( DataFrame ).", - "components.BatchRunComponent.outputs.batch_results.display_name": "Resultados do LLM", - "components.BigQueryExecutor.description": "Execute consultas SQL no Google BigQuery.", - "components.BigQueryExecutor.display_name": "BigQuery", - "components.BigQueryExecutor.inputs.clean_query.display_name": "Consulta limpa", - "components.BigQueryExecutor.inputs.clean_query.info": "Quando ativada, essa opção otimizará automaticamente sua consulta SQL.", - "components.BigQueryExecutor.inputs.query.display_name": "SQL Query", - "components.BigQueryExecutor.inputs.query.info": "A consulta SQL a ser executada em BigQuery.", - "components.BigQueryExecutor.inputs.service_account_json_file.display_name": "Carregar o JSON da conta de serviço", - "components.BigQueryExecutor.inputs.service_account_json_file.info": "Carregue o arquivo JSON que contém as credenciais da conta de serviço d Google Cloud.", - "components.BigQueryExecutor.outputs.query_results.display_name": "Resultados da consulta", - "components.BingSearchAPI.description": "Chame a API de pesquisa do Bing.", - "components.BingSearchAPI.display_name": "API de Pesquisa do Bing", - "components.BingSearchAPI.inputs.bing_search_url.display_name": "Pesquisa no Bing URL", - "components.BingSearchAPI.inputs.bing_subscription_key.display_name": "Chave de assinatura do Bing", - "components.BingSearchAPI.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.BingSearchAPI.inputs.k.display_name": "Número de resultados", - "components.BingSearchAPI.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.BingSearchAPI.outputs.tool.display_name": "Ferramenta", - "components.CSVAgent.description": "Crie um agente do tipo “ CSV ” a partir de um “ CSV ” e das ferramentas disponíveis.", - "components.CSVAgent.display_name": "CSV Agente", - "components.CSVAgent.inputs.agent_description.display_name": "Descrição do agente [Obsoleto]", - "components.CSVAgent.inputs.agent_description.info": "A descrição do agente. Isso só é usado no Modo Ferramenta. O valor padrão é \"Um assistente útil com acesso às seguintes ferramentas:\", e as ferramentas são adicionadas dinamicamente. Este recurso está obsoleto e será removido em versões futuras.", - "components.CSVAgent.inputs.agent_type.display_name": "Tipo de agente", - "components.CSVAgent.inputs.allow_dangerous_code.display_name": "Permitir código perigoso", - "components.CSVAgent.inputs.allow_dangerous_code.info": "AVISO DE SEGURANÇA: Ativar esta opção permite que o agente execute código arbitrário Python no servidor, o que pode levar a vulnerabilidades de execução remota de código. Ative esta opção apenas se confiar plenamente nas fontes de entrada e compreender as implicações de segurança. Quando desativado, o agente ainda pode analisar dados CSV, mas não pode executar código Python personalizado.", - "components.CSVAgent.inputs.api_key.display_name": "Chave de API", - "components.CSVAgent.inputs.api_key.info": "Substitui as configurações globais do provedor. Deixe em branco para usar sua chave de API pré-configurada.", - "components.CSVAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx Ponto de extremidade da API", - "components.CSVAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "A base URL da API (apenas IBMwatsonx.ai )", - "components.CSVAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Tratar erros de análise", - "components.CSVAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "O agente deve corrigir erros ao ler as entradas do usuário para melhorar o processamento?", - "components.CSVAgent.inputs.input_value.display_name": "Texto", - "components.CSVAgent.inputs.input_value.info": "Texto a ser passado como entrada e extrair informações do arquivo CSV.", - "components.CSVAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Número máximo de iterações", - "components.CSVAgent.inputs.max_iterations.info": "O número máximo de tentativas que o agente pode fazer para concluir sua tarefa antes de parar.", - "components.CSVAgent.inputs.model.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.CSVAgent.inputs.model.info": "Selecione seu provedor de modelo ou conecte um componente de modelo de linguagem.", - "components.CSVAgent.inputs.model.placeholder": "Provedor de instalação", - "components.CSVAgent.inputs.pandas_kwargs.display_name": "Pandas Kwargs", - "components.CSVAgent.inputs.pandas_kwargs.info": "Pandas Kwargs a serem passados para o agente.", - "components.CSVAgent.inputs.path.display_name": "Caminho de arquivo", - "components.CSVAgent.inputs.path.info": "Um arquivo ou caminho de arquivo do tipo ` CSV `.", - "components.CSVAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx ID do projeto", - "components.CSVAgent.inputs.project_id.info": "O ID do projeto associado ao modelo de base (apenas IBM watsonx.ai )", - "components.CSVAgent.inputs.verbose.display_name": "Detalhado", - "components.CSVAgent.outputs.agent.display_name": "Agente", - "components.CSVAgent.outputs.response.display_name": "Resposta", - "components.CSVtoData.description": "Carregue um arquivo ` CSV `, ` CSV ` a partir de um caminho de arquivo ou uma string válida ` CSV ` e converta-o em uma lista de dados", - "components.CSVtoData.display_name": "Carregar CSV", - "components.CSVtoData.inputs.csv_file.display_name": "CSV Arquivo", - "components.CSVtoData.inputs.csv_file.info": "Carregue um arquivo ` CSV ` para convertê-lo em uma lista de objetos `Data`", - "components.CSVtoData.inputs.csv_path.display_name": "Caminho do arquivo CSV", - "components.CSVtoData.inputs.csv_path.info": "Indique o caminho para o arquivo ` CSV ` como texto simples", - "components.CSVtoData.inputs.csv_string.display_name": "CSV String", - "components.CSVtoData.inputs.csv_string.info": "Cole uma string do tipo ` CSV ` diretamente para convertê-la em uma lista de objetos `Data`", - "components.CSVtoData.inputs.text_key.display_name": "Chave de texto", - "components.CSVtoData.inputs.text_key.info": "A chave a ser usada para a coluna de texto. O valor padrão é \"text\".", - "components.CSVtoData.outputs.data_list.display_name": "Lista JSON", - "components.CalculatorComponent.description": "Realizar operações aritméticas básicas em uma determinada expressão.", - "components.CalculatorComponent.display_name": "Calculadora", - "components.CalculatorComponent.inputs.expression.display_name": "Expressão", - "components.CalculatorComponent.inputs.expression.info": "A expressão aritmética a ser calculada (por exemplo, '4*4*(33/22)+12-20').", - "components.CalculatorComponent.outputs.result.display_name": "JSON", - "components.CalculatorTool.description": "Realizar operações aritméticas básicas em uma determinada expressão.", - "components.CalculatorTool.display_name": "Calculadora", - "components.CalculatorTool.inputs.expression.display_name": "Expressão", - "components.CalculatorTool.inputs.expression.info": "A expressão aritmética a ser calculada (por exemplo, '4*4*(33/22)+12-20').", - "components.CalculatorTool.outputs.api_build_tool.display_name": "Ferramenta", - "components.CalculatorTool.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.Cassandra.description": "Cassandra Banco de vetores com recursos de pesquisa", - "components.Cassandra.display_name": "Cassandra", - "components.Cassandra.inputs.batch_size.display_name": "Tamanho do lote", - "components.Cassandra.inputs.batch_size.info": "Número opcional de dados a serem processados em um único lote.", - "components.Cassandra.inputs.body_search.display_name": "Pesquisar no corpo do texto", - "components.Cassandra.inputs.body_search.info": "Termos de pesquisa textual do documento a serem aplicados à consulta de pesquisa.", - "components.Cassandra.inputs.cluster_kwargs.display_name": "Argumentos de cluster", - "components.Cassandra.inputs.cluster_kwargs.info": "Dicionário opcional de argumentos de palavra-chave adicionais para o cluster ` Cassandra `.", - "components.Cassandra.inputs.database_ref.display_name": "Pontos de contato / ID da base de dados Astra", - "components.Cassandra.inputs.database_ref.info": "Pontos de contato para o banco de dados (ou ID do banco de dados Astra DB)", - "components.Cassandra.inputs.embedding.display_name": "Integração", - "components.Cassandra.inputs.enable_body_search.display_name": "Ativar revista corporal", - "components.Cassandra.inputs.enable_body_search.info": "Sinalizador para habilitar a revista corporal. Isso deve ser ativado ANTES da criação da tabela.", - "components.Cassandra.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir dados", - "components.Cassandra.inputs.keyspace.display_name": "Keyspace", - "components.Cassandra.inputs.keyspace.info": "Espaço de chaves da tabela (ou namespace do Astra DB).", - "components.Cassandra.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.Cassandra.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados a serem exibidos.", - "components.Cassandra.inputs.search_filter.display_name": "Filtro de metadados de pesquisa", - "components.Cassandra.inputs.search_filter.info": "Dicionário opcional de filtros a serem aplicados à consulta de pesquisa.", - "components.Cassandra.inputs.search_query.display_name": "Consulta de pesquisa", - "components.Cassandra.inputs.search_query.info": "Digite uma consulta para realizar uma pesquisa de similaridade.", - "components.Cassandra.inputs.search_query.placeholder": "Digite uma consulta...", - "components.Cassandra.inputs.search_score_threshold.display_name": "Limite da pontuação de pesquisa", - "components.Cassandra.inputs.search_score_threshold.info": "Limite mínimo da pontuação de similaridade para os resultados da pesquisa. (ao usar a opção “Semelhança com limite de pontuação”)", - "components.Cassandra.inputs.search_type.display_name": "Tipo de pesquisa", - "components.Cassandra.inputs.search_type.info": "Tipo de pesquisa a ser utilizado", - "components.Cassandra.inputs.setup_mode.display_name": "Modo de configuração", - "components.Cassandra.inputs.setup_mode.info": "Modo de configuração para definir a tabela ` Cassandra `, com opções como 'Sincronizado', 'Assíncrono' ou 'Desativado'.", - "components.Cassandra.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Armazenamento vetorial em cache", - "components.Cassandra.inputs.should_cache_vector_store.info": "Se for True, o armazenamento do vetor será mantido em cache para a compilação atual do componente. Isso é útil para componentes que possuem vários métodos de saída e desejam compartilhar o mesmo armazenamento vetorial.", - "components.Cassandra.inputs.table_name.display_name": "Nome da tabela", - "components.Cassandra.inputs.table_name.info": "O nome da tabela (ou coleção do Astra DB) onde os vetores serão armazenados.", - "components.Cassandra.inputs.token.display_name": "Senha / Token do Astra DB", - "components.Cassandra.inputs.token.info": "Senha de usuário para o banco de dados (ou token do Astra DB).", - "components.Cassandra.inputs.ttl_seconds.display_name": "Segundos TTL", - "components.Cassandra.inputs.ttl_seconds.info": "Tempo de vida opcional para os textos adicionados.", - "components.Cassandra.inputs.username.display_name": "Nome do usuário", - "components.Cassandra.inputs.username.info": "Nome de usuário para o banco de dados (deixe em branco para o Astra DB).", - "components.Cassandra.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.Cassandra.outputs.search_results.display_name": "Resultados da Procura", - "components.CassandraChatMemory.description": "Recupera e armazena mensagens de chat do site Apache Cassandra.", - "components.CassandraChatMemory.display_name": "Cassandra Histórico de bate-papo", - "components.CassandraChatMemory.inputs.cluster_kwargs.display_name": "Argumentos de cluster", - "components.CassandraChatMemory.inputs.cluster_kwargs.info": "Dicionário opcional de argumentos de palavra-chave adicionais para o cluster ` Cassandra `.", - "components.CassandraChatMemory.inputs.database_ref.display_name": "Pontos de contato / ID da base de dados Astra", - "components.CassandraChatMemory.inputs.database_ref.info": "Pontos de contato para o banco de dados (ou ID do banco de dados Astra DB)", - "components.CassandraChatMemory.inputs.keyspace.display_name": "Keyspace", - "components.CassandraChatMemory.inputs.keyspace.info": "Espaço de chaves da tabela (ou namespace do Astra DB).", - "components.CassandraChatMemory.inputs.session_id.display_name": "ID da sessão", - "components.CassandraChatMemory.inputs.session_id.info": "ID da sessão da mensagem.", - "components.CassandraChatMemory.inputs.table_name.display_name": "Nome da tabela", - "components.CassandraChatMemory.inputs.table_name.info": "O nome da tabela (ou coleção do Astra DB) onde os vetores serão armazenados.", - "components.CassandraChatMemory.inputs.token.display_name": "Senha / Token do Astra DB", - "components.CassandraChatMemory.inputs.token.info": "Senha de usuário para o banco de dados (ou token do Astra DB).", - "components.CassandraChatMemory.inputs.username.display_name": "Nome do usuário", - "components.CassandraChatMemory.inputs.username.info": "Nome de usuário para o banco de dados (deixe em branco para o Astra DB).", - "components.CassandraChatMemory.outputs.memory.display_name": "Memória", - "components.CassandraGraph.description": "Cassandra Armazenamento de vetores gráficos", - "components.CassandraGraph.display_name": "Cassandra Gráfico", - "components.CassandraGraph.inputs.cluster_kwargs.display_name": "Argumentos de cluster", - "components.CassandraGraph.inputs.cluster_kwargs.info": "Dicionário opcional de argumentos de palavra-chave adicionais para o cluster ` Cassandra `.", - "components.CassandraGraph.inputs.database_ref.display_name": "Pontos de contato / ID da base de dados Astra", - "components.CassandraGraph.inputs.database_ref.info": "Pontos de contato para o banco de dados (ou ID do banco de dados Astra DB)", - "components.CassandraGraph.inputs.depth.display_name": "Profundidade de percurso", - "components.CassandraGraph.inputs.depth.info": "A profundidade máxima das arestas a serem percorridas. (ao usar 'Traversal' ou 'MMR traversal')", - "components.CassandraGraph.inputs.embedding.display_name": "Integração", - "components.CassandraGraph.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir dados", - "components.CassandraGraph.inputs.keyspace.display_name": "Keyspace", - "components.CassandraGraph.inputs.keyspace.info": "Espaço de chaves da tabela (ou namespace do Astra DB).", - "components.CassandraGraph.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.CassandraGraph.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados a serem exibidos.", - "components.CassandraGraph.inputs.search_filter.display_name": "Filtro de metadados de pesquisa", - "components.CassandraGraph.inputs.search_filter.info": "Dicionário opcional de filtros a serem aplicados à consulta de pesquisa.", - "components.CassandraGraph.inputs.search_query.display_name": "Consulta de pesquisa", - "components.CassandraGraph.inputs.search_query.info": "Digite uma consulta para realizar uma pesquisa de similaridade.", - "components.CassandraGraph.inputs.search_query.placeholder": "Digite uma consulta...", - "components.CassandraGraph.inputs.search_score_threshold.display_name": "Limite da pontuação de pesquisa", - "components.CassandraGraph.inputs.search_score_threshold.info": "Limite mínimo da pontuação de similaridade para os resultados da pesquisa. (ao usar a opção “Semelhança com limite de pontuação”)", - "components.CassandraGraph.inputs.search_type.display_name": "Tipo de pesquisa", - "components.CassandraGraph.inputs.search_type.info": "Tipo de pesquisa a ser utilizado", - "components.CassandraGraph.inputs.setup_mode.display_name": "Modo de configuração", - "components.CassandraGraph.inputs.setup_mode.info": "Modo de configuração para definir a tabela \" Cassandra \", com opções como \"Sincronizar\" ou \"Desativado\".", - "components.CassandraGraph.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Armazenamento vetorial em cache", - "components.CassandraGraph.inputs.should_cache_vector_store.info": "Se for True, o armazenamento do vetor será mantido em cache para a compilação atual do componente. Isso é útil para componentes que possuem vários métodos de saída e desejam compartilhar o mesmo armazenamento vetorial.", - "components.CassandraGraph.inputs.table_name.display_name": "Nome da tabela", - "components.CassandraGraph.inputs.table_name.info": "O nome da tabela (ou coleção do Astra DB) onde os vetores serão armazenados.", - "components.CassandraGraph.inputs.token.display_name": "Senha / Token do Astra DB", - "components.CassandraGraph.inputs.token.info": "Senha de usuário para o banco de dados (ou token do Astra DB).", - "components.CassandraGraph.inputs.username.display_name": "Nome do usuário", - "components.CassandraGraph.inputs.username.info": "Nome de usuário para o banco de dados (deixe em branco para o Astra DB).", - "components.CassandraGraph.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.CassandraGraph.outputs.search_results.display_name": "Resultados da Procura", - "components.CharacterTextSplitter.description": "Dividir o texto por número de caracteres.", - "components.CharacterTextSplitter.display_name": "Divisor de texto por caracteres", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.chunk_overlap.display_name": "Sobreposição das partes", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.chunk_overlap.info": "A quantidade de sobreposição entre os blocos.", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.chunk_size.display_name": "Tamanho do chunk", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.chunk_size.info": "O comprimento máximo de cada bloco.", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.data_input.display_name": "Entrada", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.data_input.info": "Os textos a serem divididos.", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.separator.display_name": "Separador", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.separator.info": "Os caracteres a serem separados.\nSe deixado em branco, o valor padrão será \"\\n\\n\".", - "components.CharacterTextSplitter.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.ChatInput.description": "Obter mensagens do chat no Playground.", - "components.ChatInput.display_name": "Campo de entrada de bate-papo", - "components.ChatInput.inputs.context_id.display_name": "ID de contexto", - "components.ChatInput.inputs.context_id.info": "O ID de contexto do chat. Adiciona uma camada extra à memória local.", - "components.ChatInput.inputs.files.display_name": "Arquivos", - "components.ChatInput.inputs.files.info": "Arquivos a serem enviados junto com a mensagem.", - "components.ChatInput.inputs.input_value.display_name": "Texto de entrada", - "components.ChatInput.inputs.input_value.info": "Mensagem a ser passada como entrada.", - "components.ChatInput.inputs.sender.display_name": "Tipo de remetente", - "components.ChatInput.inputs.sender.info": "Tipo de remetente.", - "components.ChatInput.inputs.sender_name.display_name": "Nome do remetente", - "components.ChatInput.inputs.sender_name.info": "Nome do remetente.", - "components.ChatInput.inputs.session_id.display_name": "ID da sessão", - "components.ChatInput.inputs.session_id.info": "O ID da sessão do chat. Se estiver vazio, será utilizado o parâmetro de ID da sessão atual.", - "components.ChatInput.inputs.should_store_message.display_name": "Armazenar mensagens", - "components.ChatInput.inputs.should_store_message.info": "Salve a mensagem no histórico.", - "components.ChatInput.outputs.message.display_name": "Mensagem de chat", - "components.ChatOutput.description": "Exibir uma mensagem de bate-papo no Playground.", - "components.ChatOutput.display_name": "Saída do chat", - "components.ChatOutput.inputs.clean_data.display_name": "Limpeza básica de dados", - "components.ChatOutput.inputs.clean_data.info": "Se os dados devem ser limpos antes da conversão para string.", - "components.ChatOutput.inputs.context_id.display_name": "ID de contexto", - "components.ChatOutput.inputs.context_id.info": "O ID de contexto do chat. Adiciona uma camada extra à memória local.", - "components.ChatOutput.inputs.data_template.display_name": "Modelo de dados", - "components.ChatOutput.inputs.data_template.info": "Modelo para converter dados em texto. Se ficar em branco, será definido dinamicamente como a chave de texto dos dados.", - "components.ChatOutput.inputs.input_value.display_name": "Entradas", - "components.ChatOutput.inputs.input_value.info": "Mensagem a ser transmitida como saída.", - "components.ChatOutput.inputs.sender.display_name": "Tipo de remetente", - "components.ChatOutput.inputs.sender.info": "Tipo de remetente.", - "components.ChatOutput.inputs.sender_name.display_name": "Nome do remetente", - "components.ChatOutput.inputs.sender_name.info": "Nome do remetente.", - "components.ChatOutput.inputs.session_id.display_name": "ID da sessão", - "components.ChatOutput.inputs.session_id.info": "O ID da sessão do chat. Se estiver vazio, será utilizado o parâmetro de ID da sessão atual.", - "components.ChatOutput.inputs.should_store_message.display_name": "Armazenar mensagens", - "components.ChatOutput.inputs.should_store_message.info": "Salve a mensagem no histórico.", - "components.ChatOutput.outputs.message.display_name": "Mensagem de saída", - "components.Chroma.description": "Loja Chroma Vector com recursos de pesquisa", - "components.Chroma.display_name": "Chroma DB", - "components.Chroma.inputs.allow_duplicates.display_name": "Permitir duplicatas", - "components.Chroma.inputs.allow_duplicates.info": "Se for falso, não adicionará documentos que já estejam no Vector Store.", - "components.Chroma.inputs.chroma_server_cors_allow_origins.display_name": "Permitir origens no servidor CORS", - "components.Chroma.inputs.chroma_server_grpc_port.display_name": "Porta do servidor gRPC", - "components.Chroma.inputs.chroma_server_host.display_name": "Host do servidor", - "components.Chroma.inputs.chroma_server_http_port.display_name": "Porta do servidor HTTP", - "components.Chroma.inputs.chroma_server_ssl_enabled.display_name": "SSL o do servidor ativado", - "components.Chroma.inputs.collection_name.display_name": "Nome de coleção", - "components.Chroma.inputs.embedding.display_name": "Integração", - "components.Chroma.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir dados", - "components.Chroma.inputs.limit.display_name": "Limite", - "components.Chroma.inputs.limit.info": "Limite o número de registros a serem comparados quando a opção “Permitir duplicatas” estiver definida como “Falso”.", - "components.Chroma.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.Chroma.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados a serem exibidos.", - "components.Chroma.inputs.persist_directory.display_name": "Diretório Persist", - "components.Chroma.inputs.search_query.display_name": "Consulta de pesquisa", - "components.Chroma.inputs.search_query.info": "Digite uma consulta para realizar uma pesquisa de similaridade.", - "components.Chroma.inputs.search_query.placeholder": "Digite uma consulta...", - "components.Chroma.inputs.search_type.display_name": "Tipo de pesquisa", - "components.Chroma.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Armazenamento vetorial em cache", - "components.Chroma.inputs.should_cache_vector_store.info": "Se for True, o armazenamento do vetor será mantido em cache para a compilação atual do componente. Isso é útil para componentes que possuem vários métodos de saída e desejam compartilhar o mesmo armazenamento vetorial.", - "components.Chroma.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.Chroma.outputs.search_results.display_name": "Resultados da Procura", - "components.ChunkDoclingDocument.description": "Use os fragmentadores ` DocumentDocument ` para dividir o documento em partes.", - "components.ChunkDoclingDocument.display_name": "Chunk DoclingDocument", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.always_emit_headings.display_name": "Sempre incluir títulos", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.always_emit_headings.info": "Inclua títulos mesmo nas seções vazias.", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.chunker.display_name": "Chunker", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.chunker.info": "Qual picador usar.", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.data_inputs.display_name": "JSON ou tabela", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.data_inputs.info": "Os dados com documentos a serem divididos em partes.", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.doc_key.display_name": "Doc Key", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.doc_key.info": "A chave a ser usada para a coluna ` DoclingDocument `.", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.hf_model_name.display_name": "Nome do modelo HF", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.hf_model_name.info": "Nome do modelo do tokenizador a ser usado com o ` HybridChunker ` quando o ` Hugging Face ` for escolhido como tokenizador.", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de tokens", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.max_tokens.info": "Número máximo de tokens para o HybridChunker.", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.merge_peers.display_name": "Mesclar pares", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.merge_peers.info": "Junte os blocos de tamanho insuficiente que compartilham os mesmos metadados relevantes.", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.openai_model_name.display_name": "OpenAI nome do modelo", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.openai_model_name.info": "Nome do modelo do tokenizador a ser usado com o ` HybridChunker ` quando o ` OpenAI ` for escolhido como tokenizador.", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.provider.display_name": "Provedor", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.provider.info": "Qual provedor de tokenização.", - "components.ChunkDoclingDocument.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.CleanlabEvaluator.description": "Avalia qualquer resposta de um LLM usando o Cleanlab e gera uma pontuação de confiança e uma explicação.", - "components.CleanlabEvaluator.display_name": "Avaliador Cleanlab", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.api_key.display_name": "Chave API do Cleanlab", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.api_key.info": "Sua chave API do Cleanlab.", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.model.display_name": "Modelo de Avaliação Cleanlab", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.model.info": "O modelo que o Cleanlab utiliza para avaliar a resposta. NÃO é necessário que seja o mesmo modelo que gerou a resposta.", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.prompt.display_name": "Prompt", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.prompt.info": "A consulta do usuário ao modelo.", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.quality_preset.display_name": "Predefinição de qualidade", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.quality_preset.info": "Isso determina a precisão, a latência e o custo da avaliação. Uma qualidade superior geralmente é mais lenta, mas mais precisa.", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.response.display_name": "Resposta", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.response.info": "A resposta à consulta do usuário.", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.system_prompt.display_name": "Mensagem do sistema", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.system_prompt.info": "Instruções de nível do sistema anexadas ao início da consulta do usuário.", - "components.CleanlabEvaluator.outputs.explanation.display_name": "Explicação", - "components.CleanlabEvaluator.outputs.response_passthrough.display_name": "Resposta", - "components.CleanlabEvaluator.outputs.score.display_name": "Índice de Confiança", - "components.CleanlabRAGEvaluator.description": "Avalia o contexto, a consulta e a resposta de um pipeline RAG utilizando o Cleanlab e gera métricas de confiança.", - "components.CleanlabRAGEvaluator.display_name": "Avaliador de Panos Cleanlab", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.api_key.display_name": "Chave API do Cleanlab", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.api_key.info": "Sua chave API do Cleanlab.", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.context.display_name": "Contexto", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.context.info": "O contexto recuperado para a consulta especificada.", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.model.display_name": "Modelo de Avaliação Cleanlab", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.model.info": "O modelo que o Cleanlab utiliza para avaliar o contexto, a consulta e a resposta. NÃO é necessário que seja o mesmo modelo que gerou a resposta.", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.quality_preset.display_name": "Predefinição de qualidade", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.quality_preset.info": "Isso determina a precisão, a latência e o custo da avaliação. Uma qualidade superior geralmente é mais lenta, mas mais precisa.", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.query.display_name": "Consulta", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.query.info": "A consulta do usuário.", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.response.display_name": "Resposta", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.response.info": "A resposta gerada pelo LLM.", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.run_context_sufficiency.display_name": "Suficiência do contexto de execução", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.run_query_ease.display_name": "Executar o Query Ease", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.run_response_groundedness.display_name": "Resposta de corrida com base no solo", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.run_response_helpfulness.display_name": "Eficácia da resposta à execução", - "components.CleanlabRAGEvaluator.outputs.evaluation_summary.display_name": "Resumo da avaliação", - "components.CleanlabRAGEvaluator.outputs.other_scores.display_name": "Outras avaliações", - "components.CleanlabRAGEvaluator.outputs.response_passthrough.display_name": "Resposta", - "components.CleanlabRAGEvaluator.outputs.trust_explanation.display_name": "Explicação", - "components.CleanlabRAGEvaluator.outputs.trust_score.display_name": "Índice de Confiança", - "components.CleanlabRemediator.description": "Corrige uma resposta não confiável com base na pontuação de confiança do Cleanlab Evaluator, no limite de pontuação e nas configurações de tratamento de mensagens.", - "components.CleanlabRemediator.display_name": "Cleanlab Remediator", - "components.CleanlabRemediator.inputs.explanation.display_name": "Explicação", - "components.CleanlabRemediator.inputs.explanation.info": "A explicação do avaliador da Cleanlab.", - "components.CleanlabRemediator.inputs.fallback_text.display_name": "Resposta alternativa", - "components.CleanlabRemediator.inputs.fallback_text.info": "Resposta retornada se a pontuação de confiança estiver abaixo do limite e a opção \"Mostrar respostas não confiáveis\" estiver desativada.", - "components.CleanlabRemediator.inputs.response.display_name": "Resposta", - "components.CleanlabRemediator.inputs.response.info": "A resposta à consulta do usuário.", - "components.CleanlabRemediator.inputs.score.display_name": "Índice de Confiança", - "components.CleanlabRemediator.inputs.score.info": "A pontuação de confiabilidade gerada pelo Cleanlab Evaluator.", - "components.CleanlabRemediator.inputs.show_untrustworthy_response.display_name": "Mostrar resposta não confiável", - "components.CleanlabRemediator.inputs.show_untrustworthy_response.info": "Se estiver ativado e a pontuação de confiança estiver abaixo do limite, a resposta original será exibida com o aviso adicionado. Se estiver desativado e a pontuação de confiança estiver abaixo do limite, a resposta alternativa será retornada.", - "components.CleanlabRemediator.inputs.threshold.display_name": "Limite", - "components.CleanlabRemediator.inputs.threshold.info": "Pontuação mínima necessária para exibir a resposta sem alterações. As respostas com pontuação acima desse limite são consideradas confiáveis. Respostas com pontuação abaixo desse limite são consideradas não confiáveis e serão corrigidas de acordo com as configurações abaixo.", - "components.CleanlabRemediator.inputs.untrustworthy_warning_text.display_name": "Aviso sobre resposta não confiável", - "components.CleanlabRemediator.inputs.untrustworthy_warning_text.info": "Aviso a ser anexado à resposta se a opção “Mostrar respostas não confiáveis” estiver ativada e a pontuação de confiança estiver abaixo do limite.", - "components.CleanlabRemediator.outputs.remediated_response.display_name": "Mensagem corrigida", - "components.Clickhouse.description": "ClickHouse Banco de vetores com recursos de pesquisa", - "components.Clickhouse.display_name": "ClickHouse", - "components.Clickhouse.inputs.database.display_name": "banco de dados", - "components.Clickhouse.inputs.embedding.display_name": "Integração", - "components.Clickhouse.inputs.host.display_name": "nome do host", - "components.Clickhouse.inputs.index_param.display_name": "Parâmetro do índice", - "components.Clickhouse.inputs.index_query_params.display_name": "parâmetros de consulta de índice", - "components.Clickhouse.inputs.index_type.display_name": "tipo_de_índice", - "components.Clickhouse.inputs.index_type.info": "Tipo do índice.", - "components.Clickhouse.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir dados", - "components.Clickhouse.inputs.metric.display_name": "métrica", - "components.Clickhouse.inputs.metric.info": "Métrica para calcular a distância.", - "components.Clickhouse.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.Clickhouse.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados a serem exibidos.", - "components.Clickhouse.inputs.password.display_name": "Senha do Clickhouse", - "components.Clickhouse.inputs.port.display_name": "porta", - "components.Clickhouse.inputs.score_threshold.display_name": "Limite de pontuação", - "components.Clickhouse.inputs.search_query.display_name": "Consulta de pesquisa", - "components.Clickhouse.inputs.search_query.info": "Digite uma consulta para realizar uma pesquisa de similaridade.", - "components.Clickhouse.inputs.search_query.placeholder": "Digite uma consulta...", - "components.Clickhouse.inputs.secure.display_name": "Use https:// TLS. Isso substitui os valores inferidos a partir dos argumentos de interface ou porta.", - "components.Clickhouse.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Armazenamento vetorial em cache", - "components.Clickhouse.inputs.should_cache_vector_store.info": "Se for True, o armazenamento do vetor será mantido em cache para a compilação atual do componente. Isso é útil para componentes que possuem vários métodos de saída e desejam compartilhar o mesmo armazenamento vetorial.", - "components.Clickhouse.inputs.table.display_name": "Nome da tabela", - "components.Clickhouse.inputs.username.display_name": "O nome de usuário do ClickHouse.", - "components.Clickhouse.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.Clickhouse.outputs.search_results.display_name": "Resultados da Procura", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.description": "Gere representações usando os modelos de IA do Cloudflare Workers.", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.display_name": "Incorporações de IA no Cloudflare Workers", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.account_id.display_name": "ID da conta Cloudflare", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.account_id.info": "Encontre o ID da sua conta https://developers.cloudflare.com/fundamentals/setup/find-account-and-zone-ids/#find-account-id-workers-and-pages", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.api_base_url.display_name": "Base de dados da API da Cloudflare URL", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.api_token.display_name": "Token da API da Cloudflare", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.api_token.info": "Crie um token de API https://developers.cloudflare.com/fundamentals/api/get-started/create-token/", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.batch_size.display_name": "Tamanho do lote", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.headers.display_name": "Cabeçalhos", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.headers.info": "Cabeçalhos de solicitação adicionais", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Nome do modelo", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.model_name.info": "Lista de modelos compatíveis https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/#text-embeddings", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.strip_new_lines.display_name": "Remover novas linhas", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Integrações", - "components.CohereEmbeddings.description": "Gerar representações usando modelos Cohere.", - "components.CohereEmbeddings.display_name": "Representações Cohere", - "components.CohereEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "Chave da API do Cohere", - "components.CohereEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "Número máximo de novas tentativas", - "components.CohereEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Modelo", - "components.CohereEmbeddings.inputs.request_timeout.display_name": "Tempo Limite do Pedido", - "components.CohereEmbeddings.inputs.truncate.display_name": "Truncar", - "components.CohereEmbeddings.inputs.user_agent.display_name": "Agente do usuário", - "components.CohereEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Integrações", - "components.CohereModel.description": "Gere texto usando os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) da Cohere.", - "components.CohereModel.display_name": "Modelos de linguagem Cohere", - "components.CohereModel.inputs.cohere_api_key.display_name": "Chave da API do Cohere", - "components.CohereModel.inputs.cohere_api_key.info": "A chave de API do Cohere a ser usada para o modelo do Cohere.", - "components.CohereModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.CohereModel.inputs.stream.display_name": "Fluxo", - "components.CohereModel.inputs.stream.info": "Transmita a resposta do modelo. A transmissão em direto só funciona no Chat.", - "components.CohereModel.inputs.system_message.display_name": "Mensagem do sistema", - "components.CohereModel.inputs.system_message.info": "Mensagem do sistema a ser passada para o modelo.", - "components.CohereModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.CohereModel.inputs.temperature.info": "Controla a aleatoriedade. Valores mais baixos são mais determinísticos; valores mais altos são mais criativos.", - "components.CohereModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.CohereModel.outputs.text_output.display_name": "Resposta modelo", - "components.CohereRerank.description": "Reorganize documentos usando a API do Cohere.", - "components.CohereRerank.display_name": "Reorganização do Cohere", - "components.CohereRerank.inputs.api_key.display_name": "Chave da API do Cohere", - "components.CohereRerank.inputs.model.display_name": "Modelo", - "components.CohereRerank.inputs.search_query.display_name": "Consulta de pesquisa", - "components.CohereRerank.inputs.search_results.display_name": "Resultados da Procura", - "components.CohereRerank.inputs.search_results.info": "Resultados da pesquisa em um banco de dados vetorial.", - "components.CohereRerank.inputs.top_n.display_name": "N principais", - "components.CohereRerank.outputs.reranked_documents.display_name": "Documentos reclassificados", - "components.Combinatorial Reasoner.description": "Utiliza otimização combinatória para construir um prompt ideal com justificativas incorporadas. Inscreva-se aqui:\nhttps://forms.gle/oWNv2NKjBNaqqvCx6", - "components.Combinatorial Reasoner.display_name": "Raciocinador combinatório", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.model_name.display_name": "Nome do modelo", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.openai_api_key.display_name": "OpenAI Chave API", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.openai_api_key.info": "A chave de API do OpenAI a ser usada para o modelo OpenAI.", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.password.display_name": "Senha do Raciocinador Combinatório", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.password.info": "Senha para autenticar o acesso à API do Icosa CR.", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.prompt.display_name": "Prompt", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.username.display_name": "Nome do usuário", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.username.info": "Nome de usuário para autenticar o acesso à API do Icosa CR", - "components.Combinatorial Reasoner.outputs.optimized_prompt.display_name": "Prompt otimizado", - "components.Combinatorial Reasoner.outputs.reasons.display_name": "Motivos selecionados", - "components.CombineText.description": "Concatene duas fontes de texto em um único bloco de texto usando um delimitador especificado.", - "components.CombineText.display_name": "Combinar texto", - "components.CombineText.inputs.delimiter.display_name": "Delimitador", - "components.CombineText.inputs.delimiter.info": "Uma sequência de caracteres usada para separar as duas entradas de texto. O valor padrão é um espaço em branco.", - "components.CombineText.inputs.text1.display_name": "Primeiro texto", - "components.CombineText.inputs.text1.info": "O primeiro texto a ser concatenado.", - "components.CombineText.inputs.text2.display_name": "Segundo texto", - "components.CombineText.inputs.text2.info": "O segundo texto a ser concatenado.", - "components.CombineText.outputs.combined_text.display_name": "Texto combinado", - "components.CometAPIModel.description": "Todos os modelos de IA em uma única API: mais de 500 modelos de IA", - "components.CometAPIModel.display_name": "CometAPI", - "components.CometAPIModel.inputs.api_key.display_name": "CometAPI Chave", - "components.CometAPIModel.inputs.api_key.info": "Sua chave do CometAPI", - "components.CometAPIModel.inputs.app_name.display_name": "Nome do aplicativo", - "components.CometAPIModel.inputs.app_name.info": "O nome do seu aplicativo para os rankings d CometAPI", - "components.CometAPIModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.CometAPIModel.inputs.json_mode.display_name": "Modo JSON", - "components.CometAPIModel.inputs.json_mode.info": "Se ativada, o modelo deverá retornar um objeto JSON.", - "components.CometAPIModel.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de tokens", - "components.CometAPIModel.inputs.max_tokens.info": "Número máximo de tokens a gerar", - "components.CometAPIModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Modelo Kwargs", - "components.CometAPIModel.inputs.model_kwargs.info": "Argumentos de palavra-chave adicionais a serem passados ao modelo.", - "components.CometAPIModel.inputs.model_name.display_name": "Modelo", - "components.CometAPIModel.inputs.model_name.info": "O modelo a ser usado para o preenchimento automático do chat", - "components.CometAPIModel.inputs.seed.display_name": "Valor inicial", - "components.CometAPIModel.inputs.seed.info": "Semente para resultados reproduzíveis.", - "components.CometAPIModel.inputs.stream.display_name": "Fluxo", - "components.CometAPIModel.inputs.stream.info": "Transmita a resposta do modelo. A transmissão em direto só funciona no Chat.", - "components.CometAPIModel.inputs.system_message.display_name": "Mensagem do sistema", - "components.CometAPIModel.inputs.system_message.info": "Mensagem do sistema a ser passada para o modelo.", - "components.CometAPIModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.CometAPIModel.inputs.temperature.info": "Controla a aleatoriedade. Valores mais baixos são mais determinísticos; valores mais altos são mais criativos.", - "components.CometAPIModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.CometAPIModel.outputs.text_output.display_name": "Resposta modelo", - "components.ComposioAPI.description": "Use o conjunto de ferramentas Composio para executar ações com seu agente", - "components.ComposioAPI.display_name": "Ferramentas Composio", - "components.ComposioAPI.inputs.actions.display_name": "Ações", - "components.ComposioAPI.inputs.actions.info": "As ações a serem realizadas", - "components.ComposioAPI.inputs.actions.placeholder": "Selecionar a ação", - "components.ComposioAPI.inputs.api_key.display_name": "Chave da API do Composio", - "components.ComposioAPI.inputs.api_key.info": "Consulte https://docs.composio.dev/faq/api_key/api_key", - "components.ComposioAPI.inputs.entity_id.display_name": "ID de entidade", - "components.ComposioAPI.inputs.tool_name.display_name": "Nome da ferramenta", - "components.ComposioAPI.inputs.tool_name.info": "O nome da ferramenta a ser utilizada", - "components.ComposioAPI.inputs.tool_name.placeholder": "Selecione uma ferramenta...", - "components.ComposioAPI.outputs.tools.display_name": "Ferramentas", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.display_name": "AgentQL", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.access_token.display_name": "Token de acesso", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.action_button.display_name": "Ação", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.action_button.placeholder": "Selecionar a ação", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.api_key.display_name": "Chave da API do Composio", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.api_key_field.display_name": "Chave de API", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.auth_mode.display_name": "Modo de autenticação", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.auth_mode.placeholder": "Selecione o modo de autenticação", - "components.ComposioAgentQLAPIComponent.inputs.authorization_code.display_name": "Código de autorização", - 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"components.ConditionalRouter.inputs.false_case_message.display_name": "Caso falso", - "components.ConditionalRouter.inputs.false_case_message.info": "A mensagem a ser transmitida se a condição for falsa.", - "components.ConditionalRouter.inputs.input_text.display_name": "Entrada de texto", - "components.ConditionalRouter.inputs.input_text.info": "O texto principal inserido para a operação.", - "components.ConditionalRouter.inputs.match_text.display_name": "Corresponder ao texto", - "components.ConditionalRouter.inputs.match_text.info": "O texto de entrada a ser comparado.", - "components.ConditionalRouter.inputs.max_iterations.display_name": "Número máximo de iterações", - "components.ConditionalRouter.inputs.max_iterations.info": "O número máximo de iterações para o roteador condicional.", - "components.ConditionalRouter.inputs.operator.display_name": "Operador", - "components.ConditionalRouter.inputs.operator.info": "O operador a ser utilizado para comparar os textos.", - "components.ConditionalRouter.inputs.true_case_message.display_name": "Caso verdadeiro", - "components.ConditionalRouter.inputs.true_case_message.info": "A mensagem a ser transmitida se a condição for verdadeira.", - "components.ConditionalRouter.outputs.false_result.display_name": "Não", - "components.ConditionalRouter.outputs.true_result.display_name": "Sim", - "components.Confluence.description": "Plataforma de colaboração wiki Confluence", - "components.Confluence.display_name": "Confluence", - "components.Confluence.inputs.api_key.display_name": "Chave da API do Confluence", - "components.Confluence.inputs.api_key.info": "Chave da Atlassian. Criado em: https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens", - "components.Confluence.inputs.cloud.display_name": "Usar a nuvem?", - "components.Confluence.inputs.content_format.display_name": "Formato do conteúdo", - "components.Confluence.inputs.content_format.info": "Especifique o formato do conteúdo; o padrão é ContentFormat.STORAGE", - "components.Confluence.inputs.max_pages.display_name": "Número máximo de páginas", - "components.Confluence.inputs.max_pages.info": "Número máximo de páginas a serem recuperadas no total; o valor padrão é 1000", - "components.Confluence.inputs.space_key.display_name": "Tecla Espaço", - "components.Confluence.inputs.url.display_name": "URL do site", - "components.Confluence.inputs.url.info": "A página principal URL do Confluence Space. Exemplo: https:// . atlassian.net/wiki.", - "components.Confluence.inputs.username.display_name": "Nome do usuário", - "components.Confluence.inputs.username.info": "E-mail do usuário da Atlassian. Exemplo: email@example.com", - "components.Confluence.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.ConversationChain.description": "Encadeamento para manter uma conversa e carregar o contexto da memória.", - "components.ConversationChain.display_name": "ConversationChain", - "components.ConversationChain.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.ConversationChain.inputs.input_value.info": "O valor de entrada a ser passado para a cadeia.", - "components.ConversationChain.inputs.llm.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.ConversationChain.inputs.memory.display_name": "Memória", - "components.ConversationChain.outputs.text.display_name": "Texto", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.description": "Converte os resultados da pesquisa do Astra DB em entradas compatíveis com o TwelveLabs Pegasus.", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.display_name": "Converter Astra DB para Pegasus Input", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.inputs.astra_results.display_name": "Resultados do Astra DB", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.inputs.astra_results.info": "Resultados da pesquisa do componente Astra DB", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.outputs.index_id.display_name": "ID do índice", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.outputs.video_id.display_name": "ID do vídeo", - "components.Couchbase.description": "Couchbase Banco de vetores com recursos de pesquisa", - "components.Couchbase.display_name": "Couchbase", - "components.Couchbase.inputs.bucket_name.display_name": "Nome do depósito", - "components.Couchbase.inputs.collection_name.display_name": "Nome de coleção", - "components.Couchbase.inputs.couchbase_connection_string.display_name": "Couchbase Sequência de conexão do cluster", - "components.Couchbase.inputs.couchbase_password.display_name": "Couchbase senha", - "components.Couchbase.inputs.couchbase_username.display_name": "Couchbase nome de usuário", - "components.Couchbase.inputs.embedding.display_name": "Integração", - "components.Couchbase.inputs.index_name.display_name": "Nome do índice", - "components.Couchbase.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir dados", - "components.Couchbase.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.Couchbase.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados a serem exibidos.", - "components.Couchbase.inputs.scope_name.display_name": "Nome do Escopo", - "components.Couchbase.inputs.search_query.display_name": "Consulta de pesquisa", - "components.Couchbase.inputs.search_query.info": "Digite uma consulta para realizar uma pesquisa de similaridade.", - "components.Couchbase.inputs.search_query.placeholder": "Digite uma consulta...", - "components.Couchbase.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Armazenamento vetorial em cache", - "components.Couchbase.inputs.should_cache_vector_store.info": "Se for True, o armazenamento do vetor será mantido em cache para a compilação atual do componente. Isso é útil para componentes que possuem vários métodos de saída e desejam compartilhar o mesmo armazenamento vetorial.", - "components.Couchbase.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.Couchbase.outputs.search_results.display_name": "Resultados da Procura", - "components.CreateData.description": "Criar dinamicamente um objeto Data com um número específico de campos.", - "components.CreateData.display_name": "Criar dados", - "components.CreateData.inputs.number_of_fields.display_name": "Número de campos", - "components.CreateData.inputs.number_of_fields.info": "Número de campos a serem adicionados ao registro.", - "components.CreateData.inputs.text_key.display_name": "Chave de texto", - "components.CreateData.inputs.text_key.info": "Chave que identifica o campo a ser usado como conteúdo de texto.", - "components.CreateData.inputs.text_key_validator.display_name": "Validador de chave de texto", - "components.CreateData.inputs.text_key_validator.info": "Se ativada, verifica se a \"Chave de texto\" especificada está presente nos \"Dados\" especificados.", - "components.CreateData.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.CreateList.description": "Cria uma lista de textos.", - "components.CreateList.display_name": "Criar lista", - "components.CreateList.inputs.texts.display_name": "Textos", - "components.CreateList.inputs.texts.info": "Digite um ou mais textos.", - "components.CreateList.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.CreateList.outputs.list.display_name": "Lista JSON", - "components.CrewAIAgentComponent.description": "Representa um agente da CrewAI.", - "components.CrewAIAgentComponent.display_name": "CrewAI Agente", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.allow_code_execution.display_name": "Permitir execução de código", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.allow_code_execution.info": "Se o agente tem permissão para executar código.", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.allow_delegation.display_name": "Permitir delegação", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.allow_delegation.info": "Se o agente tem permissão para delegar tarefas a outros agentes.", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.backstory.display_name": "História de fundo", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.backstory.info": "A história por trás do agente.", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.goal.display_name": "Objetivo", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.goal.info": "O objetivo do agente.", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.kwargs.display_name": "kwargs", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.kwargs.info": "parâmetros de kwargs do agente.", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.llm.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.llm.info": "Modelo de linguagem que será executado pelo agente.", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.memory.display_name": "Memória", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.memory.info": "Se o agente deve ou não ter memória", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.role.display_name": "Função", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.role.info": "O papel do agente.", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.tools.display_name": "Ferramentas", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.tools.info": "Ferramentas à disposição dos agentes", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.verbose.display_name": "Detalhado", - "components.CrewAIAgentComponent.outputs.output.display_name": "Agente", - "components.Cuga.description": "Defina as instruções do agente Cuga e, em seguida, atribua-lhe uma tarefa.", - "components.Cuga.display_name": "Cuga", - "components.Cuga.inputs.add_current_date_tool.display_name": "Data atual", - "components.Cuga.inputs.add_current_date_tool.info": "Se for verdade, será adicionada uma ferramenta ao agente que retorna a data atual.", - "components.Cuga.inputs.agent_description.display_name": "Descrição do agente [Obsoleto]", - "components.Cuga.inputs.agent_description.info": "A descrição do agente. Isso só é usado no Modo Ferramenta. O valor padrão é \"Um assistente útil com acesso às seguintes ferramentas:\", e as ferramentas são adicionadas dinamicamente. Este recurso está obsoleto e será removido em versões futuras.", - "components.Cuga.inputs.agent_llm.display_name": "Provedor de modelos", - "components.Cuga.inputs.agent_llm.info": "O provedor do modelo de linguagem que o agente utilizará para gerar respostas.", - "components.Cuga.inputs.api_key.display_name": "OpenAI Chave API", - "components.Cuga.inputs.api_key.info": "A chave de API do OpenAI a ser usada para o modelo OpenAI.", - "components.Cuga.inputs.browser_enabled.display_name": "Ativar navegador", - "components.Cuga.inputs.browser_enabled.info": "Ative esta opção para habilitar uma ferramenta integrada do navegador para extração de dados da web e pesquisa.", - "components.Cuga.inputs.decomposition_strategy.display_name": "Estratégia de decomposição", - "components.Cuga.inputs.decomposition_strategy.info": "Estratégia de decomposição de tarefas: \"flexível\" permite várias subtarefas por aplicativo,\n\"exata\" impõe uma única subtarefa por aplicativo.", - "components.Cuga.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Tratar erros de análise", - "components.Cuga.inputs.handle_parsing_errors.info": "O agente deve corrigir erros ao ler as entradas do usuário para melhorar o processamento?", - "components.Cuga.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.Cuga.inputs.input_value.info": "Os dados fornecidos pelo usuário para que o agente os processe.", - "components.Cuga.inputs.instructions.display_name": "Instruções", - "components.Cuga.inputs.instructions.info": "Instruções personalizadas que o agente deve seguir durante sua operação.\nExemplo:\n## Plano\n< instruções de planejamento, por exemplo, quais ferramentas usar e quando>\n## Resposta\n< instruções finais sobre como responder>", - "components.Cuga.inputs.json_mode.display_name": "Modo JSON", - "components.Cuga.inputs.json_mode.info": "Se for True, o resultado será em JSON, independentemente de ter sido passado um esquema.", - "components.Cuga.inputs.lite_mode.display_name": "Ativar o recurso “ CugaLite ”", - "components.Cuga.inputs.lite_mode.info": "Raciocínio mais rápido para tarefas simples. Ative o serviço \" CugaLite \" para tarefas simples de API.", - "components.Cuga.inputs.lite_mode_tool_threshold.display_name": "CugaLite Limite da ferramenta", - "components.Cuga.inputs.lite_mode_tool_threshold.info": "Redirecione para CugaLite se o aplicativo tiver menos do que esse número de ferramentas.", - "components.Cuga.inputs.max_iterations.display_name": "Número máximo de iterações", - "components.Cuga.inputs.max_iterations.info": "O número máximo de tentativas que o agente pode fazer para concluir sua tarefa antes de parar.", - "components.Cuga.inputs.max_retries.display_name": "Número máximo de novas tentativas", - "components.Cuga.inputs.max_retries.info": "O número máximo de tentativas a serem realizadas durante a geração.", - "components.Cuga.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de tokens", - "components.Cuga.inputs.max_tokens.info": "O número máximo de tokens a serem gerados. Defina como 0 para obter fichas ilimitadas.", - "components.Cuga.inputs.model_kwargs.display_name": "Modelo Kwargs", - "components.Cuga.inputs.model_kwargs.info": "Argumentos de palavra-chave adicionais a serem passados ao modelo.", - "components.Cuga.inputs.model_name.display_name": "Nome do modelo", - "components.Cuga.inputs.model_name.info": "Para ver os nomes dos modelos, primeiro escolha um provedor. Em seguida, insira sua chave de API e clique no botão de atualização ao lado do nome do modelo.", - "components.Cuga.inputs.n_messages.display_name": "Número de mensagens no histórico de bate-papo", - "components.Cuga.inputs.n_messages.info": "Número de mensagens do histórico de bate-papo a serem recuperadas.", - "components.Cuga.inputs.openai_api_base.display_name": "OpenAI Base da API", - "components.Cuga.inputs.openai_api_base.info": "A classe base URL da API OpenAI. O valor padrão é https://api.openai.com/v1. Você pode alterar isso para usar outras APIs, como JinaChat,, LocalAI e Prem.", - "components.Cuga.inputs.seed.display_name": "Valor inicial", - "components.Cuga.inputs.seed.info": "A semente controla a reprodutibilidade do trabalho.", - "components.Cuga.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.Cuga.inputs.timeout.display_name": "Tempo limite", - "components.Cuga.inputs.timeout.info": "O tempo limite para solicitações à API de conclusão do OpenAI.", - "components.Cuga.inputs.tools.display_name": "Ferramentas", - "components.Cuga.inputs.tools.info": "Estas são as ferramentas que o agente pode usar para auxiliar nas tarefas.", - "components.Cuga.inputs.verbose.display_name": "Detalhado", - "components.Cuga.inputs.web_apps.display_name": "Aplicativos da web", - "components.Cuga.inputs.web_apps.info": "O Cuga iniciará automaticamente esta aplicação web quando a opção “Enable Browser” estiver ativada. Atualmente, suporta apenas uma aplicação web. Exemplo: https://example.com", - "components.Cuga.outputs.response.display_name": "Resposta", - "components.CurrentDate.description": "Retorna a data e a hora atuais no fuso horário selecionado.", - "components.CurrentDate.display_name": "Data atual", - "components.CurrentDate.inputs.timezone.display_name": "Fuso Horário", - "components.CurrentDate.inputs.timezone.info": "Selecione o fuso horário para a data e hora atuais.", - "components.CurrentDate.outputs.current_date.display_name": "Data atual", - "components.CustomComponent.description": "Use como modelo para criar seu próprio componente.", - "components.CustomComponent.display_name": "Componente personalizado", - "components.CustomComponent.inputs.input_value.display_name": "Valor de entrada", - "components.CustomComponent.inputs.input_value.info": "Este é um componente personalizado de entrada", - "components.CustomComponent.outputs.output.display_name": "Saída", - "components.DataConditionalRouter.description": "Filtrar objeto(s) de dados de rota com base em uma condição aplicada a uma chave especificada, incluindo validação booleana.", - "components.DataConditionalRouter.display_name": "Condição", - "components.DataConditionalRouter.inputs.compare_value.display_name": "Corresponder ao texto", - "components.DataConditionalRouter.inputs.compare_value.info": "O valor com o qual se deve comparar (não utilizado pelo validador booleano)", - "components.DataConditionalRouter.inputs.data_input.display_name": "Entrada de dados", - "components.DataConditionalRouter.inputs.data_input.info": "O objeto Data ou a lista de objetos Data a serem processados", - "components.DataConditionalRouter.inputs.key_name.display_name": "Nome da chave", - "components.DataConditionalRouter.inputs.key_name.info": "O nome da chave no(s) objeto(s) Data a ser(em) verificado(s)", - "components.DataConditionalRouter.inputs.operator.display_name": "Operador", - "components.DataConditionalRouter.inputs.operator.info": "O operador a ser utilizado para comparar os valores. O 'validador booleano' trata o valor como um valor booleano.", - "components.DataConditionalRouter.outputs.false_output.display_name": "Resultado incorreto", - "components.DataConditionalRouter.outputs.true_output.display_name": "Saída real", - "components.DataFrameOperations.description": "Executar várias operações em uma tabela.", - "components.DataFrameOperations.display_name": "Operações com tabelas", - "components.DataFrameOperations.inputs.ascending.display_name": "Classificação crescente", - "components.DataFrameOperations.inputs.ascending.info": "Se deve ordenar em ordem crescente.", - "components.DataFrameOperations.inputs.column_name.display_name": "Nome da coluna", - "components.DataFrameOperations.inputs.column_name.info": "O nome da coluna a ser usado na operação.", - "components.DataFrameOperations.inputs.columns_to_select.display_name": "Colunas a selecionar", - "components.DataFrameOperations.inputs.df.display_name": "Tabela", - "components.DataFrameOperations.inputs.df.info": "O objeto de entrada DataFrame sobre o qual se deseja operar. Conecte vários arquivos ` DataFrames ` para operações de fusão ou concatenação.", - "components.DataFrameOperations.inputs.filter_operator.display_name": "Operador de filtro", - "components.DataFrameOperations.inputs.filter_operator.info": "O operador a ser utilizado para filtrar linhas.", - "components.DataFrameOperations.inputs.filter_value.display_name": "Valor do filtro", - "components.DataFrameOperations.inputs.filter_value.info": "O valor pelo qual filtrar as linhas.", - "components.DataFrameOperations.inputs.left_dataframe.display_name": "Tabela à esquerda", - "components.DataFrameOperations.inputs.left_dataframe.info": "O DataFrame o de esquerda (primário) para operações de mesclagem. Numa junção à esquerda, todas as linhas desta tabela são preservadas.", - "components.DataFrameOperations.inputs.merge_how.display_name": "Tipo de mesclagem", - "components.DataFrameOperations.inputs.merge_how.info": "Tipo de junção: interna (intersecção), externa (união), à esquerda ou à direita.", - "components.DataFrameOperations.inputs.merge_on_column.display_name": "Unir por coluna", - "components.DataFrameOperations.inputs.merge_on_column.info": "O nome da coluna na qual a fusão será feita DataFrames. Deve existir em ambos os endereços DataFrames.", - "components.DataFrameOperations.inputs.new_column_name.display_name": "Novo nome da coluna", - "components.DataFrameOperations.inputs.new_column_name.info": "O novo nome da coluna ao renomear ou adicionar uma coluna.", - "components.DataFrameOperations.inputs.new_column_value.display_name": "Novo valor da coluna", - "components.DataFrameOperations.inputs.new_column_value.info": "O valor a ser inserido na nova coluna.", - "components.DataFrameOperations.inputs.num_rows.display_name": "Número de linhas", - "components.DataFrameOperations.inputs.num_rows.info": "Número de linhas a serem retornadas (para head/tail).", - "components.DataFrameOperations.inputs.operation.display_name": "Operação", - "components.DataFrameOperations.inputs.operation.info": "Selecione a operação de \" DataFrame \" a ser executada.", - "components.DataFrameOperations.inputs.operation.placeholder": "Selecionar operação", - "components.DataFrameOperations.inputs.replace_value.display_name": "Valor a ser substituído", - "components.DataFrameOperations.inputs.replace_value.info": "O valor a ser substituído na coluna.", - "components.DataFrameOperations.inputs.replacement_value.display_name": "Valor de reposição", - "components.DataFrameOperations.inputs.replacement_value.info": "O valor a ser substituído.", - "components.DataFrameOperations.inputs.right_dataframe.display_name": "Tabela à direita", - "components.DataFrameOperations.inputs.right_dataframe.info": "O ` DataFrame ` (secundário) de direita para operações de junção. Numa junção à direita, todas as linhas desta tabela são preservadas.", - "components.DataFrameOperations.outputs.output.display_name": "Tabela", - "components.DataOperations.description": "Executar várias operações em um objeto JSON.", - "components.DataOperations.display_name": "Operações JSON", - "components.DataOperations.inputs.append_update_data.display_name": "Adicionar ou atualizar", - "components.DataOperations.inputs.append_update_data.info": "Dados a serem anexados ou com os quais os dados existentes devem ser atualizados. Apenas as chaves de nível superior são verificadas.", - "components.DataOperations.inputs.data.display_name": "JSON", - "components.DataOperations.inputs.data.info": "Objeto de dados a ser filtrado.", - "components.DataOperations.inputs.filter_key.display_name": "Chave de filtro", - "components.DataOperations.inputs.filter_key.info": "Nome da chave que contém a lista a ser filtrada. Deve ser uma chave de nível superior no JSON e seu valor deve ser uma lista.", - "components.DataOperations.inputs.filter_values.display_name": "Valores de filtro", - "components.DataOperations.inputs.filter_values.info": "Lista de valores para filtrar.", - "components.DataOperations.inputs.mapped_json_display.display_name": "JSON para mapa", - "components.DataOperations.inputs.mapped_json_display.info": "Cole ou visualize seu JSON aqui para explorar sua estrutura e selecionar um caminho para a extração.", - "components.DataOperations.inputs.mapped_json_display.placeholder": "Adicione um exemplo em JSON.", - "components.DataOperations.inputs.operations.display_name": "Operações", - "components.DataOperations.inputs.operations.info": "Lista de operações a serem realizadas nos dados.", - "components.DataOperations.inputs.operations.placeholder": "Selecionar operação", - "components.DataOperations.inputs.operator.display_name": "Operador de comparação", - "components.DataOperations.inputs.operator.info": "O operador a ser utilizado para comparar os valores.", - "components.DataOperations.inputs.query.display_name": "Expressão JQ", - "components.DataOperations.inputs.query.info": "Consulta JSON para filtrar os dados. Utilizado pela operação Parse JSON.", - "components.DataOperations.inputs.query.placeholder": "por exemplo, properties.id", - "components.DataOperations.inputs.remove_keys_input.display_name": "Remover chaves", - "components.DataOperations.inputs.remove_keys_input.info": "Lista de chaves a serem removidas dos dados.", - "components.DataOperations.inputs.rename_keys_input.display_name": "Renomear chaves", - "components.DataOperations.inputs.rename_keys_input.info": "Lista de chaves a serem renomeadas nos dados.", - "components.DataOperations.inputs.select_keys_input.display_name": "Selecionar teclas", - "components.DataOperations.inputs.select_keys_input.info": "Lista de chaves para selecionar a partir dos dados. Só é possível selecionar chaves de nível superior.", - "components.DataOperations.inputs.selected_key.display_name": "Selecionar caminho", - "components.DataOperations.outputs.data_output.display_name": "JSON", - "components.DataToDataFrame.description": "Converte um ou vários objetos Data em um objeto ` DataFrame `. Cada objeto Data corresponde a uma linha. Os campos de `.data` tornam-se colunas, e o `.text` (se houver) é colocado em uma coluna \"texto\".", - "components.DataToDataFrame.display_name": "Dados → DataFrame", - "components.DataToDataFrame.inputs.data_list.display_name": "Dados ou Lista de dados", - "components.DataToDataFrame.inputs.data_list.info": "Um ou vários objetos Data a serem transformados em um objeto ` DataFrame `.", - "components.DataToDataFrame.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.DeepSeekModelComponent.description": "Gerar texto usando os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) d DeepSeek.", - "components.DeepSeekModelComponent.display_name": "DeepSeek", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.api_base.display_name": "DeepSeek Base da API", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.api_base.info": "Base URL para solicitações de API. O padrão é https://api.deepseek.com", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.api_key.display_name": "DeepSeek Chave API", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.api_key.info": "A chave de API do DeepSeek", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.json_mode.display_name": "Modo JSON", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.json_mode.info": "Se for True, o resultado será em JSON, independentemente de ter sido passado um esquema.", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de tokens", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.max_tokens.info": "Número máximo de tokens a serem gerados. Defina como 0 para acesso ilimitado.", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.model_kwargs.display_name": "Modelo Kwargs", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.model_kwargs.info": "Argumentos de palavra-chave adicionais a serem passados ao modelo.", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.model_name.display_name": "Nome do modelo", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.model_name.info": "DeepSeek modelo a ser utilizado", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.seed.display_name": "Valor inicial", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.seed.info": "A semente controla a reprodutibilidade do trabalho.", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.stream.display_name": "Fluxo", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.stream.info": "Transmita a resposta do modelo. A transmissão em direto só funciona no Chat.", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.system_message.display_name": "Mensagem do sistema", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.system_message.info": "Mensagem do sistema a ser passada para o modelo.", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.temperature.info": "Controla a aleatoriedade nas respostas", - "components.DeepSeekModelComponent.outputs.model_output.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.DeepSeekModelComponent.outputs.text_output.display_name": "Resposta modelo", - "components.Directory.description": "Carregar arquivos de um diretório de forma recursiva.", - "components.Directory.display_name": "Diretório", - "components.Directory.inputs.depth.display_name": "Profundidade", - "components.Directory.inputs.depth.info": "Nível de pesquisa dos arquivos.", - "components.Directory.inputs.load_hidden.display_name": "Carregar oculto", - "components.Directory.inputs.load_hidden.info": "Se for verdadeiro, os arquivos ocultos serão carregados.", - "components.Directory.inputs.max_concurrency.display_name": "Simultaneidade máxima", - "components.Directory.inputs.max_concurrency.info": "Número máximo de processos simultâneos para o carregamento de arquivos.", - "components.Directory.inputs.path.display_name": "Caminho", - "components.Directory.inputs.path.info": "Caminho para o diretório de onde os arquivos serão carregados. O padrão é o diretório atual ('.')", - "components.Directory.inputs.recursive.display_name": "Recursivo", - "components.Directory.inputs.recursive.info": "Se for verdadeiro, a pesquisa será recursiva.", - "components.Directory.inputs.silent_errors.display_name": "Erros silenciosos", - "components.Directory.inputs.silent_errors.info": "Se for verdadeiro, os erros não gerarão uma exceção.", - "components.Directory.inputs.types.display_name": "Tipos de arquivo", - "components.Directory.inputs.types.info": "Tipos de arquivo a serem carregados. Selecione um ou mais tipos ou deixe em branco para carregar todos os tipos compatíveis.", - "components.Directory.inputs.use_multithreading.display_name": "Use multithreading", - "components.Directory.inputs.use_multithreading.info": "Se for verdade, será utilizada a multithreading.", - "components.Directory.outputs.dataframe.display_name": "Arquivos carregados", - "components.DoclingInline.description": "Utiliza o Docling para processar documentos de entrada, executando os modelos do Docling localmente.", - "components.DoclingInline.display_name": "Docling", - "components.DoclingInline.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name": "Excluir o arquivo do servidor após o processamento", - "components.DoclingInline.inputs.delete_server_file_after_processing.info": "Se for verdadeiro, o caminho do arquivo do servidor será excluído após o processamento.", - "components.DoclingInline.inputs.do_picture_classification.display_name": "Classificação de imagens", - "components.DoclingInline.inputs.do_picture_classification.info": "Se ativada, a pipeline do Docling classificará o tipo das imagens.", - "components.DoclingInline.inputs.file_path.display_name": "Caminho do arquivo no servidor", - "components.DoclingInline.inputs.file_path.info": "Objeto de dados com uma propriedade 'file_path' que aponta para um arquivo no servidor ou um objeto Message com um caminho para o arquivo. Substitui o 'Path', mas suporta os mesmos tipos de arquivo.", - "components.DoclingInline.inputs.ignore_unspecified_files.display_name": "Ignorar arquivos não especificados", - "components.DoclingInline.inputs.ignore_unspecified_files.info": "Se for verdadeiro, os dados sem a propriedade 'file_path' serão ignorados.", - "components.DoclingInline.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name": "Ignorar extensões não compatíveis", - "components.DoclingInline.inputs.ignore_unsupported_extensions.info": "Se for verdade, os arquivos com extensões não suportadas não serão processados.", - "components.DoclingInline.inputs.ocr_engine.display_name": "Mecanismo de OCR", - "components.DoclingInline.inputs.ocr_engine.info": "Motor de OCR a ser utilizado. Nenhuma opção desativará o OCR.", - "components.DoclingInline.inputs.path.display_name": "Arquivos", - "components.DoclingInline.inputs.pic_desc_llm.display_name": "Descrição da imagem LLM", - "components.DoclingInline.inputs.pic_desc_llm.info": "Se estiver conectado, o modelo a ser usado para executar a tarefa de descrição de imagens.", - "components.DoclingInline.inputs.pic_desc_prompt.display_name": "Instrução para descrição da imagem", - "components.DoclingInline.inputs.pic_desc_prompt.info": "O prompt de usuário a ser usado ao invocar o modelo.", - "components.DoclingInline.inputs.pipeline.display_name": "Pipeline", - "components.DoclingInline.inputs.pipeline.info": "Pipeline do Docling para uso", - "components.DoclingInline.inputs.separator.display_name": "Separador", - "components.DoclingInline.inputs.separator.info": "Especifique o separador a ser usado entre várias saídas no formato de mensagem.", - "components.DoclingInline.inputs.silent_errors.display_name": "Erros silenciosos", - "components.DoclingInline.inputs.silent_errors.info": "Se for verdadeiro, os erros não gerarão uma exceção.", - "components.DoclingInline.outputs.dataframe.display_name": "Arquivos", - "components.DoclingRemote.description": "Utiliza o Docling para processar documentos de entrada, conectando-se à sua instância do Docling Serve.", - "components.DoclingRemote.display_name": "Docling Serve", - "components.DoclingRemote.inputs.api_headers.display_name": "Cabeçalhos de HTTP", - "components.DoclingRemote.inputs.api_headers.info": "Dicionário opcional de cabeçalhos adicionais necessários para se conectar ao Docling Serve.", - "components.DoclingRemote.inputs.api_url.display_name": "Endereço do servidor", - "components.DoclingRemote.inputs.api_url.info": "URL da instância do Docling Serve.", - "components.DoclingRemote.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name": "Excluir o arquivo do servidor após o processamento", - "components.DoclingRemote.inputs.delete_server_file_after_processing.info": "Se for verdadeiro, o caminho do arquivo do servidor será excluído após o processamento.", - "components.DoclingRemote.inputs.docling_serve_opts.display_name": "Opções de encadernação", - "components.DoclingRemote.inputs.docling_serve_opts.info": "Dicionário opcional de opções adicionais. Consulte https://github.com/docling-project/docling-serve/blob/main/docs/usage.md para obter mais informações.", - "components.DoclingRemote.inputs.file_path.display_name": "Caminho do arquivo no servidor", - "components.DoclingRemote.inputs.file_path.info": "Objeto de dados com uma propriedade 'file_path' que aponta para um arquivo no servidor ou um objeto Message com um caminho para o arquivo. Substitui o 'Path', mas suporta os mesmos tipos de arquivo.", - "components.DoclingRemote.inputs.ignore_unspecified_files.display_name": "Ignorar arquivos não especificados", - "components.DoclingRemote.inputs.ignore_unspecified_files.info": "Se for verdadeiro, os dados sem a propriedade 'file_path' serão ignorados.", - "components.DoclingRemote.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name": "Ignorar extensões não compatíveis", - "components.DoclingRemote.inputs.ignore_unsupported_extensions.info": "Se for verdade, os arquivos com extensões não suportadas não serão processados.", - "components.DoclingRemote.inputs.max_concurrency.display_name": "Simultaneidade", - "components.DoclingRemote.inputs.max_concurrency.info": "Número máximo de solicitações simultâneas para o servidor.", - "components.DoclingRemote.inputs.max_poll_timeout.display_name": "Tempo máximo de votação", - "components.DoclingRemote.inputs.max_poll_timeout.info": "Tempo máximo de espera para a conclusão da conversão do documento.", - "components.DoclingRemote.inputs.path.display_name": "Arquivos", - "components.DoclingRemote.inputs.separator.display_name": "Separador", - "components.DoclingRemote.inputs.separator.info": "Especifique o separador a ser usado entre várias saídas no formato de mensagem.", - "components.DoclingRemote.inputs.silent_errors.display_name": "Erros silenciosos", - "components.DoclingRemote.inputs.silent_errors.info": "Se for verdadeiro, os erros não gerarão uma exceção.", - "components.DoclingRemote.outputs.dataframe.display_name": "Arquivos", - "components.Dotenv.description": "Carregar o arquivo.env nas variáveis de ambiente", - "components.Dotenv.display_name": "Dotenv", - "components.Dotenv.inputs.dotenv_file_content.display_name": "Conteúdo do arquivo dotenv", - "components.Dotenv.inputs.dotenv_file_content.info": "Cole o conteúdo do seu arquivo.env diretamente; como se trata de informações confidenciais, recomenda-se usar uma variável global definida como \"password\"", - "components.Dotenv.outputs.env_set.display_name": "env_set", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.description": "Faça pesquisas na web usando DuckDuckGo com limites de resultados personalizáveis", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.display_name": "DuckDuckGo Pesquisar", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.input_value.display_name": "Consulta de pesquisa", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.input_value.info": "A consulta de pesquisa a ser executada com o DuckDuckGo", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.max_results.display_name": "Resultados máximos", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.max_results.info": "Número máximo de resultados de pesquisa a serem exibidos", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.max_snippet_length.display_name": "Comprimento máximo do trecho", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.max_snippet_length.info": "Comprimento máximo de cada trecho do resultado", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.DynamicCreateData.description": "Criar dinamicamente um objeto Data com um número específico de campos.", - "components.DynamicCreateData.display_name": "Criação dinâmica de dados", - "components.DynamicCreateData.inputs.form_fields.display_name": "Configuração de entrada", - "components.DynamicCreateData.inputs.form_fields.info": "Defina os campos do formulário dinâmico. Cada linha cria um novo campo de entrada que pode ser conectado a outros componentes.", - "components.DynamicCreateData.inputs.include_metadata.display_name": "Incluir metadados", - "components.DynamicCreateData.inputs.include_metadata.info": "Incluir metadados de configuração do formulário na saída.", - "components.DynamicCreateData.outputs.form_data.display_name": "JSON", - "components.DynamicCreateData.outputs.message.display_name": "Mensagem", - "components.Elasticsearch.description": "Elasticsearch Vector Store com recursos avançados de pesquisa personalizáveis.", - "components.Elasticsearch.display_name": "Elasticsearch", - "components.Elasticsearch.inputs.api_key.display_name": "Chave da API do Elastic", - "components.Elasticsearch.inputs.api_key.info": "Chave API para autenticação no Elastic Cloud. Se forem utilizados, o \"nome de usuário\" e a \"senha\" não são obrigatórios.", - "components.Elasticsearch.inputs.cloud_id.display_name": "Elastic Cloud ID", - "components.Elasticsearch.inputs.cloud_id.info": "Use isso para implantações d Elastic Cloud. Não utilize em conjunto com o \" Elasticsearch URL \".", - "components.Elasticsearch.inputs.elasticsearch_url.display_name": "Elasticsearch URL", - "components.Elasticsearch.inputs.elasticsearch_url.info": "URL para implantações autogerenciadas do Elasticsearch (por exemplo, http://localhost:9200 ). Não utilize com implantações do Elastic Cloud; utilize, em vez disso, o ID do Elastic Cloud.", - "components.Elasticsearch.inputs.embedding.display_name": "Integração", - "components.Elasticsearch.inputs.index_name.display_name": "Nome do índice", - "components.Elasticsearch.inputs.index_name.info": "O nome do índice onde os vetores serão armazenados em um cluster d Elasticsearch.", - "components.Elasticsearch.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir dados", - "components.Elasticsearch.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.Elasticsearch.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados a serem exibidos.", - "components.Elasticsearch.inputs.password.display_name": "Senha do Elasticsearch", - "components.Elasticsearch.inputs.password.info": "Elasticsearch senha do usuário especificado. Obrigatório tanto para configurações locais quanto para Elastic Cloud, a menos que sejam utilizadas chaves de API.", - "components.Elasticsearch.inputs.search_query.display_name": "Consulta de pesquisa", - "components.Elasticsearch.inputs.search_query.info": "Digite uma consulta para realizar uma pesquisa de similaridade.", - "components.Elasticsearch.inputs.search_query.placeholder": "Digite uma consulta...", - "components.Elasticsearch.inputs.search_score_threshold.display_name": "Limite da pontuação de pesquisa", - "components.Elasticsearch.inputs.search_score_threshold.info": "Limite mínimo da pontuação de similaridade para os resultados da pesquisa.", - "components.Elasticsearch.inputs.search_type.display_name": "Tipo de pesquisa", - "components.Elasticsearch.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Armazenamento vetorial em cache", - "components.Elasticsearch.inputs.should_cache_vector_store.info": "Se for True, o armazenamento do vetor será mantido em cache para a compilação atual do componente. Isso é útil para componentes que possuem vários métodos de saída e desejam compartilhar o mesmo armazenamento vetorial.", - "components.Elasticsearch.inputs.username.display_name": "Nome do usuário", - "components.Elasticsearch.inputs.username.info": "Elasticsearch nome de usuário (por exemplo, 'elastic'). Obrigatório tanto para configurações locais quanto para Elastic Cloud, a menos que sejam utilizadas chaves de API.", - "components.Elasticsearch.inputs.verify_certs.display_name": "Confira SSL Certificates", - "components.Elasticsearch.inputs.verify_certs.info": "Se os certificados do SSL devem ser verificados ao se conectar ao Elasticsearch.", - "components.Elasticsearch.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.Elasticsearch.outputs.search_results.display_name": "Resultados da Procura", - "components.EmbeddingModel.description": "Gerar incorporações usando um provedor especificado.", - "components.EmbeddingModel.display_name": "Modelo de integração", - "components.EmbeddingModel.inputs.api_base.display_name": "Base de dados da API URL", - "components.EmbeddingModel.inputs.api_base.info": "URL e de base para a API. Deixe em branco para usar o valor padrão.", - "components.EmbeddingModel.inputs.api_key.display_name": "Chave de API", - "components.EmbeddingModel.inputs.api_key.info": "Substitui as configurações globais do provedor. Deixe em branco para usar sua chave de API pré-configurada.", - "components.EmbeddingModel.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx Ponto de extremidade da API", - "components.EmbeddingModel.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "A base URL da API (apenas IBMwatsonx.ai )", - "components.EmbeddingModel.inputs.chunk_size.display_name": "Tamanho do chunk", - "components.EmbeddingModel.inputs.dimensions.display_name": "Dimensões", - "components.EmbeddingModel.inputs.dimensions.info": "O número de dimensões que as representações de saída resultantes devem ter. Compatível apenas com determinados modelos.", - "components.EmbeddingModel.inputs.input_text.display_name": "Inclua o texto original na saída", - "components.EmbeddingModel.inputs.max_retries.display_name": "Número máximo de novas tentativas", - "components.EmbeddingModel.inputs.model.display_name": "Modelo de integração", - "components.EmbeddingModel.inputs.model.info": "Selecione o seu provedor de modelos", - "components.EmbeddingModel.inputs.model.placeholder": "Provedor de instalação", - "components.EmbeddingModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Modelo Kwargs", - "components.EmbeddingModel.inputs.model_kwargs.info": "Argumentos de palavra-chave adicionais a serem passados ao modelo. Utilizado apenas por provedores que suportam este parâmetro (por exemplo, OpenAI,, Google, IA generativa). Ignorado para provedores que não o incluem em seu mapeamento de parâmetros.", - "components.EmbeddingModel.inputs.ollama_base_url.display_name": "API do Ollama URL", - "components.EmbeddingModel.inputs.ollama_base_url.info": "Ponto de extremidade da API do Ollama (apenas Ollama). O padrão é http://localhost:11434", - "components.EmbeddingModel.inputs.project_id.display_name": "ID do projeto", - "components.EmbeddingModel.inputs.project_id.info": "IBM watsonx.ai ID do projeto (obrigatório para IBM watsonx.ai )", - "components.EmbeddingModel.inputs.request_timeout.display_name": "Tempo Limite do Pedido", - "components.EmbeddingModel.inputs.show_progress_bar.display_name": "Mostrar barra de progresso", - "components.EmbeddingModel.inputs.truncate_input_tokens.display_name": "Truncar tokens de entrada", - "components.EmbeddingModel.outputs.embeddings.display_name": "Modelo de integração", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.description": "Calcular a forma selecionada de similaridade entre dois vetores de incorporação.", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.display_name": "Semelhança de incorporação", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.inputs.embedding_vectors.display_name": "Vetores de incorporação", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.inputs.embedding_vectors.info": "Uma lista contendo exatamente dois objetos de dados com vetores de representação para comparação.", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.inputs.similarity_metric.display_name": "Métrica de similaridade", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.inputs.similarity_metric.info": "Selecione a métrica de similaridade a ser usada.", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.outputs.similarity_data.display_name": "Dados de similaridade", - "components.ExaSearch.description": "Kit de ferramentas Exa Search para pesquisa e recuperação de conteúdo", - "components.ExaSearch.display_name": "Pesquisa Exa", - "components.ExaSearch.inputs.metaphor_api_key.display_name": "Chave da API do Exa Search", - "components.ExaSearch.inputs.search_num_results.display_name": "Pesquisar Número de resultados", - "components.ExaSearch.inputs.similar_num_results.display_name": "Número semelhante de resultados", - "components.ExaSearch.inputs.use_autoprompt.display_name": "Usar o Autoprompt", - "components.ExaSearch.outputs.tools.display_name": "Ferramentas", - "components.ExportDoclingDocument.description": "Exporte o arquivo “ DoclingDocument ” para os formatos Markdown, HTML ou outros.", - "components.ExportDoclingDocument.display_name": "Exportar DoclingDocument", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.data_inputs.display_name": "JSON ou tabela", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.data_inputs.info": "Os dados com os documentos a serem exportados.", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.doc_key.display_name": "Doc Key", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.doc_key.info": "A chave a ser usada para a coluna ` DoclingDocument `.", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.export_format.display_name": "Formato de exportação", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.export_format.info": "Selecione o formato de exportação para converter os dados inseridos.", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.image_mode.display_name": "Modo de exportação de imagens", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.image_mode.info": "Especifique como as imagens serão exportadas na saída. A opção \"Placeholder\" substituirá as imagens por uma sequência de caracteres, enquanto a opção \"Embedded\" as incluirá como imagens codificadas no formato \" base64 \".", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.md_image_placeholder.display_name": "Espaço reservado para imagem", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.md_image_placeholder.info": "Especifique o espaço reservado para imagens nas exportações em Markdown.", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.md_page_break_placeholder.display_name": "Marcador de quebra de página", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.md_page_break_placeholder.info": "Insira este espaço reservado entre as páginas na saída em Markdown.", - "components.ExportDoclingDocument.outputs.data.display_name": "Dados exportados", - "components.ExportDoclingDocument.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.ExtractaKey.description": "Extrair uma chave específica de um objeto Data ou de uma lista de objetos Data e retornar o(s) valor(es) extraído(s) como objeto(s) Data.", - "components.ExtractaKey.display_name": "Chave de extração", - "components.ExtractaKey.inputs.data_input.display_name": "Entrada de dados", - "components.ExtractaKey.inputs.data_input.info": "O objeto Data ou a lista de objetos Data dos quais extrair a chave.", - "components.ExtractaKey.inputs.key.display_name": "Chave para extrair", - "components.ExtractaKey.inputs.key.info": "A chave no(s) objeto(s) Data a ser(em) extraído(s).", - "components.ExtractaKey.outputs.extracted_data.display_name": "Dados extraídos", - "components.FAISS.description": "FAISS Vector Store com recursos de pesquisa", - "components.FAISS.display_name": "FAISS", - "components.FAISS.inputs.allow_dangerous_deserialization.display_name": "Permitir deserialização perigosa", - "components.FAISS.inputs.allow_dangerous_deserialization.info": "Defina como True para permitir o carregamento de arquivos pickle. AVISO: Ative esta opção apenas se confiar na fonte dos dados. Arquivos pickle maliciosos podem executar código arbitrário no seu sistema.", - "components.FAISS.inputs.embedding.display_name": "Integração", - "components.FAISS.inputs.index_name.display_name": "Nome do índice", - "components.FAISS.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir dados", - "components.FAISS.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.FAISS.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados a serem exibidos.", - "components.FAISS.inputs.persist_directory.display_name": "Diretório Persist", - "components.FAISS.inputs.persist_directory.info": "Caminho para salvar o índice FAISS. Isso dependerá do local onde o Langflow estiver sendo executado.", - "components.FAISS.inputs.search_query.display_name": "Consulta de pesquisa", - "components.FAISS.inputs.search_query.info": "Digite uma consulta para realizar uma pesquisa de similaridade.", - "components.FAISS.inputs.search_query.placeholder": "Digite uma consulta...", - "components.FAISS.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Armazenamento vetorial em cache", - "components.FAISS.inputs.should_cache_vector_store.info": "Se for True, o armazenamento do vetor será mantido em cache para a compilação atual do componente. Isso é útil para componentes que possuem vários métodos de saída e desejam compartilhar o mesmo armazenamento vetorial.", - "components.FAISS.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.FAISS.outputs.search_results.display_name": "Resultados da Procura", - "components.File.display_name": "Ler arquivo", - "components.File.inputs.advanced_mode.display_name": "Analisador avançado", - "components.File.inputs.advanced_mode.info": "Habilite o processamento e a exportação avançados de documentos com o Docling para PDFs, imagens e documentos do Office. Observe que o processamento avançado de documentos pode consumir muitos recursos.", - "components.File.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS ID da chave de acesso", - "components.File.inputs.aws_access_key_id.info": "AWS ID da tecla de acesso.", - "components.File.inputs.aws_region.display_name": "Região do AWS", - "components.File.inputs.aws_region.info": "AWS região (por exemplo, us-east-1, eu-west-1 ).", - "components.File.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS Chave secreta", - "components.File.inputs.aws_secret_access_key.info": "AWS Chave secreta.", - "components.File.inputs.bucket_name.display_name": "S3 Nome do balde", - "components.File.inputs.bucket_name.info": "Digite o nome do bucket do S3.", - "components.File.inputs.concurrency_multithreading.display_name": "Concorrência no processamento", - "components.File.inputs.concurrency_multithreading.info": "Quando vários arquivos estão sendo processados, o número de arquivos a serem processados simultaneamente.", - "components.File.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name": "Excluir o arquivo do servidor após o processamento", - "components.File.inputs.delete_server_file_after_processing.info": "Se for verdadeiro, o caminho do arquivo do servidor será excluído após o processamento.", - "components.File.inputs.doc_key.display_name": "Doc Key", - "components.File.inputs.doc_key.info": "A chave a ser usada para a coluna ` DoclingDocument `.", - "components.File.inputs.file_id.display_name": "Google Drive ID do arquivo", - "components.File.inputs.file_id.info": "O ID do arquivo ` Google Drive ` a ser lido. O arquivo deve ser compartilhado com o e-mail da conta de serviço.", - "components.File.inputs.file_path.display_name": "Caminho do arquivo no servidor", - "components.File.inputs.file_path.info": "Objeto de dados com uma propriedade 'file_path' que aponta para um arquivo no servidor ou um objeto Message com um caminho para o arquivo. Substitui o 'Path', mas suporta os mesmos tipos de arquivo.", - "components.File.inputs.file_path_str.display_name": "Caminho de arquivo", - "components.File.inputs.file_path_str.info": "Caminho para o arquivo a ser lido. Usado quando o componente é chamado como uma ferramenta. Se não for fornecido, será utilizado o arquivo enviado no campo \"caminho\".", - "components.File.inputs.ignore_unspecified_files.display_name": "Ignorar arquivos não especificados", - "components.File.inputs.ignore_unspecified_files.info": "Se for verdadeiro, os dados sem a propriedade 'file_path' serão ignorados.", - "components.File.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name": "Ignorar extensões não compatíveis", - "components.File.inputs.ignore_unsupported_extensions.info": "Se for verdade, os arquivos com extensões não suportadas não serão processados.", - "components.File.inputs.markdown.display_name": "Exportação para Markdown", - "components.File.inputs.markdown.info": "Exportar documentos processados para o formato Markdown. Disponível apenas quando o modo avançado estiver ativado.", - "components.File.inputs.md_image_placeholder.display_name": "Espaço reservado para imagem", - "components.File.inputs.md_image_placeholder.info": "Especifique o espaço reservado para imagens nas exportações em Markdown.", - "components.File.inputs.md_page_break_placeholder.display_name": "Marcador de quebra de página", - "components.File.inputs.md_page_break_placeholder.info": "Insira este marcador de posição entre as páginas na saída em Markdown.", - "components.File.inputs.ocr_engine.display_name": "Mecanismo de OCR", - "components.File.inputs.ocr_engine.info": "Motor de OCR a ser utilizado. Disponível apenas quando o pipeline estiver definido como \"padrão\".", - "components.File.inputs.path.display_name": "Arquivos", - "components.File.inputs.pipeline.display_name": "Pipeline", - "components.File.inputs.pipeline.info": "Pipeline do Docling para uso", - "components.File.inputs.s3_file_key.display_name": "S3 Chave do arquivo", - "components.File.inputs.s3_file_key.info": "A chave (caminho) do arquivo no bucket d S3.", - "components.File.inputs.separator.display_name": "Separador", - "components.File.inputs.separator.info": "Especifique o separador a ser usado entre várias saídas no formato de mensagem.", - "components.File.inputs.service_account_key.display_name": "GCP Chave secreta de credenciais", - "components.File.inputs.service_account_key.info": "A chave JSON da sua conta do serviço Google Cloud Platform como uma sequência secreta (conteúdo JSON completo).", - "components.File.inputs.silent_errors.display_name": "Erros silenciosos", - "components.File.inputs.silent_errors.info": "Se for verdadeiro, os erros não gerarão uma exceção.", - "components.File.inputs.storage_location.display_name": "Local de armazenamento", - "components.File.inputs.storage_location.info": "Escolha de onde ler o arquivo.", - "components.File.inputs.storage_location.placeholder": "Selecione o local", - "components.File.inputs.use_multithreading.display_name": "[Obsoleto] Usar multithreading", - "components.File.inputs.use_multithreading.info": "Defina “Processing Concurrency” como um valor maior que 1 para habilitar o multithreading.", - "components.File.outputs.message.display_name": "Conteúdo bruto", - "components.FilterData.description": "Filtra um objeto Data com base em uma lista de chaves.", - "components.FilterData.display_name": "Filtrar dados", - "components.FilterData.inputs.data.display_name": "JSON", - "components.FilterData.inputs.data.info": "Objeto de dados a ser filtrado.", - "components.FilterData.inputs.filter_criteria.display_name": "Filtrar critérios", - "components.FilterData.inputs.filter_criteria.info": "Lista de chaves para filtrar.", - "components.FilterData.outputs.filtered_data.display_name": "Dados filtrados", - "components.FilterDataValues.description": "Filtrar uma lista de itens de dados com base em uma chave, um valor de filtragem e um operador de comparação especificados. Marque as opções avançadas para selecionar a comparação de correspondências.", - "components.FilterDataValues.display_name": "Valores de filtro", - "components.FilterDataValues.inputs.filter_key.display_name": "Chave de filtro", - "components.FilterDataValues.inputs.filter_key.info": "A chave para filtrar (por exemplo, 'route').", - "components.FilterDataValues.inputs.filter_value.display_name": "Valor do filtro", - "components.FilterDataValues.inputs.filter_value.info": "O valor pelo qual filtrar (por exemplo, 'CMIP').", - "components.FilterDataValues.inputs.input_data.display_name": "Dados de entrada", - "components.FilterDataValues.inputs.input_data.info": "A lista de campos a serem filtrados.", - "components.FilterDataValues.inputs.operator.display_name": "Operador de comparação", - "components.FilterDataValues.inputs.operator.info": "O operador a ser utilizado para comparar os valores.", - "components.FilterDataValues.outputs.filtered_data.display_name": "Dados filtrados", - "components.FirecrawlCrawlApi.description": "Rastreia um URL e retorna os resultados.", - "components.FirecrawlCrawlApi.display_name": "API de rastreamento do Firecrawl", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.api_key.display_name": "Chave API do Firecrawl", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.api_key.info": "A chave de API necessária para usar a API do Firecrawl.", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.crawlerOptions.display_name": "Opções do rastreador", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.crawlerOptions.info": "As opções do rastreador a serem enviadas com a solicitação.", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.idempotency_key.display_name": "Chave de idempotência", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.idempotency_key.info": "Chave de idempotência opcional para garantir que as solicitações sejam únicas.", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.scrapeOptions.display_name": "Opções de raspagem", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.scrapeOptions.info": "As opções da página a serem enviadas junto com a solicitação.", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.timeout.display_name": "Tempo limite", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.timeout.info": "Tempo limite da solicitação, em milissegundos.", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.url.display_name": "URL", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.url.info": "O site URL para baixar.", - "components.FirecrawlCrawlApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.FirecrawlExtractApi.description": "Extrai dados de um arquivo ` URL `.", - "components.FirecrawlExtractApi.display_name": "API de extração do Firecrawl", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.api_key.display_name": "Chave API do Firecrawl", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.api_key.info": "A chave de API necessária para usar a API do Firecrawl.", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.enable_web_search.display_name": "Ativar pesquisa na Web", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.enable_web_search.info": "Quando esta opção estiver ativada, a extração utilizará a pesquisa na web para encontrar dados adicionais.", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.prompt.display_name": "Prompt", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.prompt.info": "Instruções para orientar o processo de extração.", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.schema.display_name": "Esquema", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.schema.info": "Esquema para definir a estrutura dos dados extraídos.", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.urls.display_name": "URLs", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.urls.info": "Lista de URLs das quais extrair dados (separadas por vírgulas ou novas linhas).", - "components.FirecrawlExtractApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.FirecrawlMapApi.description": "Aplica a função ` URL ` e retorna os resultados.", - "components.FirecrawlMapApi.display_name": "API do mapa Firecrawl", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.api_key.display_name": "Chave API do Firecrawl", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.api_key.info": "A chave de API necessária para usar a API do Firecrawl.", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.ignore_sitemap.display_name": "Ignorar mapa do site", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.ignore_sitemap.info": "Se estiver definido como verdadeiro, o arquivo ` sitemap.xml ` será ignorado durante o rastreamento.", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.include_subdomains.display_name": "Incluir subdomínios", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.include_subdomains.info": "Se estiver definido como verdadeiro, os subdomínios do endereço URL fornecido também serão verificados.", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.sitemap_only.display_name": "Apenas mapa do site", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.sitemap_only.info": "Quando esta opção estiver ativada, serão exibidos apenas os links encontrados no mapa do site.", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.urls.display_name": "URLs", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.urls.info": "Lista de URLs a partir das quais criar mapas (separadas por vírgulas ou novas linhas).", - "components.FirecrawlMapApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.FirecrawlScrapeApi.description": "Extrai dados de um URL e retorna os resultados.", - "components.FirecrawlScrapeApi.display_name": "API de rastreamento do Firecrawl", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.api_key.display_name": "Chave API do Firecrawl", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.api_key.info": "A chave de API necessária para usar a API do Firecrawl.", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.extractorOptions.display_name": "Opções de exaustores", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.extractorOptions.info": "As opções do extrator a serem enviadas junto com a solicitação.", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.scrapeOptions.display_name": "Opções de raspagem", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.scrapeOptions.info": "As opções da página a serem enviadas junto com a solicitação.", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.timeout.display_name": "Tempo limite", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.timeout.info": "Tempo limite da solicitação, em milissegundos.", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.url.display_name": "URL", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.url.info": "O site URL para baixar.", - "components.FirecrawlScrapeApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.FlowTool.description": "Crie uma ferramenta a partir de uma função que execute o fluxo carregado.", - "components.FlowTool.display_name": "O fluxo como ferramenta", - "components.FlowTool.inputs.flow_name.display_name": "Nome do fluxo", - "components.FlowTool.inputs.flow_name.info": "O nome do fluxo a ser executado.", - "components.FlowTool.inputs.return_direct.display_name": "Retorno direto", - "components.FlowTool.inputs.return_direct.info": "Retorne o resultado diretamente da ferramenta.", - "components.FlowTool.inputs.tool_description.display_name": "Descrição", - "components.FlowTool.inputs.tool_description.info": "A descrição da ferramenta; por padrão, é a descrição do fluxo.", - "components.FlowTool.inputs.tool_name.display_name": "Nome", - "components.FlowTool.inputs.tool_name.info": "O nome da ferramenta.", - "components.FlowTool.outputs.api_build_tool.display_name": "Ferramenta", - "components.GetEnvVar.description": "Obtém o valor de uma variável de ambiente do sistema.", - "components.GetEnvVar.display_name": "Obter variável de ambiente", - "components.GetEnvVar.inputs.env_var_name.display_name": "Nome da variável de ambiente", - "components.GetEnvVar.inputs.env_var_name.info": "Nome da variável de ambiente a ser obtida", - "components.GetEnvVar.outputs.env_var_value.display_name": "Valor da variável de ambiente", - "components.GitExtractorComponent.description": "Analisa um repositório do Git e retorna o conteúdo dos arquivos e informações completas sobre o repositório", - "components.GitExtractorComponent.display_name": "GitExtractor", - "components.GitExtractorComponent.inputs.repository_url.display_name": "URL do repositório", - "components.GitExtractorComponent.inputs.repository_url.info": "URL do repositório Git (por exemplo, https://github.com/username/repo )", - "components.GitExtractorComponent.outputs.directory_structure.display_name": "Estrutura de diretórios", - "components.GitExtractorComponent.outputs.files_content.display_name": "Conteúdo dos arquivos", - "components.GitExtractorComponent.outputs.repository_info.display_name": "Informações sobre o repositório", - "components.GitExtractorComponent.outputs.statistics.display_name": "Estatísticas", - "components.GitExtractorComponent.outputs.text_based_file_contents.display_name": "Conteúdo do arquivo de texto", - "components.GitLoaderComponent.description": "Carregue e filtre documentos de um repositório local ou remoto do Git. Use um caminho de repositório local ou clone a partir de um repositório remoto URL.", - "components.GitLoaderComponent.display_name": "Git", - "components.GitLoaderComponent.inputs.branch.display_name": "Ramificação", - "components.GitLoaderComponent.inputs.branch.info": "O branch do qual os arquivos serão carregados. O valor padrão é \"main\".", - "components.GitLoaderComponent.inputs.clone_url.display_name": "Clone URL", - "components.GitLoaderComponent.inputs.clone_url.info": "O URL URL do repositório Git a ser clonado (usado se a opção “Clonar” for selecionada).", - "components.GitLoaderComponent.inputs.content_filter.display_name": "Filtro de conteúdo", - "components.GitLoaderComponent.inputs.content_filter.info": "Um padrão de expressão regular para filtrar arquivos com base em seu conteúdo.", - "components.GitLoaderComponent.inputs.file_filter.display_name": "Filtro de arquivos", - "components.GitLoaderComponent.inputs.file_filter.info": "Padrões para filtrar arquivos. Por exemplo:\nIncluir apenas arquivos.py: '*.py'\nExcluir arquivos.py: '!*.py'\nVários padrões podem ser separados por vírgulas.", - "components.GitLoaderComponent.inputs.repo_path.display_name": "Caminho do repositório local", - "components.GitLoaderComponent.inputs.repo_path.info": "O caminho local para o repositório existente Git (utilizado se a opção “Local” for selecionada).", - "components.GitLoaderComponent.inputs.repo_source.display_name": "Fonte do repositório", - "components.GitLoaderComponent.inputs.repo_source.info": "Selecione se deseja usar um caminho de repositório local ou clonar a partir de um URL remoto.", - "components.GitLoaderComponent.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.GleanSearchAPIComponent.description": "Pesquise usando a API do Glean.", - "components.GleanSearchAPIComponent.display_name": "API de pesquisa do Glean", - "components.GleanSearchAPIComponent.inputs.glean_access_token.display_name": "Obter o token de acesso", - "components.GleanSearchAPIComponent.inputs.glean_api_url.display_name": "API do Glean URL", - "components.GleanSearchAPIComponent.inputs.page_size.display_name": "Tamanho da página", - "components.GleanSearchAPIComponent.inputs.query.display_name": "Consulta", - "components.GleanSearchAPIComponent.inputs.request_options.display_name": "Opções de solicitação", - "components.GleanSearchAPIComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.GmailLoaderComponent.description": "Carrega e-mails do Gmail usando as credenciais fornecidas.", - "components.GmailLoaderComponent.display_name": "Gmail Loader", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.json_string.display_name": "String JSON do token da conta de serviço", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.json_string.info": "String JSON contendo informações do token de acesso OAuth 2.0 para acesso à conta de serviço", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.label_ids.display_name": "IDs de etiquetas", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.label_ids.info": "Lista de IDs de rótulos separados por vírgulas para filtrar e-mails.", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.max_results.display_name": "Resultados máximos", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.max_results.info": "Número máximo de e-mails a serem carregados.", - "components.GmailLoaderComponent.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.Google Generative AI Embeddings.description": "Conecte-se ao serviço de embeddings de IA generativa do Google usando a classe ` GoogleGenerativeAIEmbeddings `, disponível no pacote `langchain-google-genai`.", - "components.Google Generative AI Embeddings.display_name": "Google Incorporações de IA generativa", - "components.Google Generative AI Embeddings.inputs.api_key.display_name": "Google Chave de API de IA generativa", - "components.Google Generative AI Embeddings.inputs.model_name.display_name": "Nome do modelo", - "components.Google Generative AI Embeddings.outputs.embeddings.display_name": "Integrações", - "components.GoogleDriveComponent.description": "Carrega documentos do site Google Drive usando as credenciais fornecidas.", - "components.GoogleDriveComponent.display_name": "Google Drive Carregador", - "components.GoogleDriveComponent.inputs.document_id.display_name": "ID do documento", - "components.GoogleDriveComponent.inputs.document_id.info": "ID de documento único do Google Drive", - "components.GoogleDriveComponent.inputs.json_string.display_name": "String JSON do token da conta de serviço", - "components.GoogleDriveComponent.inputs.json_string.info": "String JSON contendo informações do token de acesso OAuth 2.0 para acesso à conta de serviço", - "components.GoogleDriveComponent.outputs.docs.display_name": "Documentos carregados", - "components.GoogleDriveSearchComponent.description": "Pesquisa arquivos no Google Drive usando as credenciais e os parâmetros de consulta fornecidos.", - "components.GoogleDriveSearchComponent.display_name": "Google Drive Pesquisar", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.query_item.display_name": "Item da consulta", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.query_item.info": "O campo a ser consultado.", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.query_string.display_name": "Cadeia de Consultas", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.query_string.info": "A string de consulta usada para a pesquisa. Você pode editar isso manualmente.", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.search_term.display_name": "procurar termo", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.search_term.info": "O valor a ser pesquisado no item de consulta especificado.", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.token_string.display_name": "Sequência de caracteres do token", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.token_string.info": "String JSON contendo informações do token de acesso OAuth 2.0 para acesso à conta de serviço", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.valid_operator.display_name": "Operador válido", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.valid_operator.info": "Operador a ser usado na consulta.", - "components.GoogleDriveSearchComponent.outputs.Data.display_name": "JSON", - "components.GoogleDriveSearchComponent.outputs.doc_ids.display_name": "IDs dos documentos", - "components.GoogleDriveSearchComponent.outputs.doc_titles.display_name": "Títulos dos documentos", - "components.GoogleDriveSearchComponent.outputs.doc_urls.display_name": "URLs dos documentos", - "components.GoogleGenerativeAIModel.description": "Gere texto usando a IA generativa d Google.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.display_name": "Google IA generativa", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.api_key.display_name": "Google Chave API", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.api_key.info": "A chave de API do Google a ser usada para a IA generativa do Google.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.max_output_tokens.display_name": "Número máximo de tokens emitidos", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.max_output_tokens.info": "O número máximo de tokens a serem gerados.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.model_name.display_name": "Modelo", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.model_name.info": "Para ver os nomes dos modelos, primeiro escolha um provedor. Em seguida, insira sua chave de API e clique no botão de atualização ao lado do nome do modelo.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.n.display_name": "N", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.n.info": "Número de respostas de chat a serem geradas para cada prompt. Observe que a API pode não retornar todas as n sugestões caso sejam geradas duplicatas.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.stream.display_name": "Fluxo", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.stream.info": "Transmita a resposta do modelo. A transmissão em direto só funciona no Chat.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.system_message.display_name": "Mensagem do sistema", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.system_message.info": "Mensagem do sistema a ser passada para o modelo.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.temperature.info": "Controla a aleatoriedade. Valores mais baixos são mais determinísticos; valores mais altos são mais criativos.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.tool_model_enabled.display_name": "Modelo de ferramenta ativado", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.tool_model_enabled.info": "Se deve usar o modelo de ferramenta.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.top_k.display_name": "K superior", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.top_k.info": "Decodifique usando amostragem top-k: considere o conjunto dos k tokens mais prováveis. Tem que ser positivo.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.top_p.display_name": "P superior", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.top_p.info": "A probabilidade cumulativa máxima dos tokens a ser considerada na amostragem.", - "components.GoogleGenerativeAIModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.GoogleGenerativeAIModel.outputs.text_output.display_name": "Resposta modelo", - "components.GoogleOAuthToken.description": "Gera uma string JSON com seu token Google OAuth.", - "components.GoogleOAuthToken.display_name": "Google OAuth Token", - "components.GoogleOAuthToken.inputs.oauth_credentials.display_name": "Arquivo de Credenciais", - "components.GoogleOAuthToken.inputs.oauth_credentials.info": "Insira o arquivo de credenciais do ` OAuth ` (por exemplo, ` credentials.json `).", - "components.GoogleOAuthToken.inputs.scopes.display_name": "Escopos", - "components.GoogleOAuthToken.inputs.scopes.info": "Campos de entrada para sua aplicação.", - "components.GoogleOAuthToken.outputs.output.display_name": "Saída", - "components.GoogleSearchAPI.description": "Chame a API de pesquisa do Google.", - "components.GoogleSearchAPI.display_name": "Google API de pesquisa [DESCONTINUADA]", - "components.GoogleSearchAPI.inputs.google_api_key.display_name": "Google Chave API", - "components.GoogleSearchAPI.inputs.google_cse_id.display_name": "Google ID do CSE", - "components.GoogleSearchAPI.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.GoogleSearchAPI.inputs.k.display_name": "Número de resultados", - "components.GoogleSearchAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "Ferramenta", - "components.GoogleSearchAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.GoogleSearchAPICore.description": "Chame a API de pesquisa Google e retorne os resultados como um objeto ` DataFrame `.", - "components.GoogleSearchAPICore.display_name": "Google API de pesquisa", - "components.GoogleSearchAPICore.inputs.google_api_key.display_name": "Google Chave API", - "components.GoogleSearchAPICore.inputs.google_cse_id.display_name": "Google ID do CSE", - "components.GoogleSearchAPICore.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.GoogleSearchAPICore.inputs.k.display_name": "Número de resultados", - "components.GoogleSearchAPICore.outputs.results.display_name": "Resultados", - "components.GoogleSerperAPI.description": "Chame a API de pesquisa Google do Serper.dev.", - "components.GoogleSerperAPI.display_name": "Google API do Serper [OBSOLETA]", - "components.GoogleSerperAPI.inputs.k.display_name": "Número de resultados", - "components.GoogleSerperAPI.inputs.query.display_name": "Consulta", - "components.GoogleSerperAPI.inputs.query_params.display_name": "Parâmetros da consulta", - "components.GoogleSerperAPI.inputs.query_type.display_name": "Tipo de consulta", - "components.GoogleSerperAPI.inputs.serper_api_key.display_name": "Chave API do Serper", - "components.GoogleSerperAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "Ferramenta", - "components.GoogleSerperAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.GoogleSerperAPICore.description": "Chame a API de pesquisa Google do Serper.dev.", - "components.GoogleSerperAPICore.display_name": "Google API do Serper", - "components.GoogleSerperAPICore.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.GoogleSerperAPICore.inputs.k.display_name": "Número de resultados", - "components.GoogleSerperAPICore.inputs.serper_api_key.display_name": "Chave API do Serper", - "components.GoogleSerperAPICore.outputs.results.display_name": "Resultados", - "components.GraphRAG.description": "Traversal de grafos RAG para armazenamento vetorial.", - "components.GraphRAG.display_name": "Gráfico RAG", - "components.GraphRAG.inputs.edge_definition.display_name": "Definição de borda", - "components.GraphRAG.inputs.edge_definition.info": "Definição de arestas para a percussão do grafo.", - "components.GraphRAG.inputs.embedding_model.display_name": "Modelo de integração", - "components.GraphRAG.inputs.embedding_model.info": "Especifique o modelo de incorporação. Não é necessário para as coleções Astra Vectorize.", - "components.GraphRAG.inputs.graphrag_strategy_kwargs.display_name": "Parâmetros da estratégia", - "components.GraphRAG.inputs.graphrag_strategy_kwargs.info": "Dicionário opcional de parâmetros adicionais para a estratégia de recuperação. Consulte https://datastax.github.io/graph-rag/reference/graph_retriever/strategies/ para obter mais detalhes.", - "components.GraphRAG.inputs.search_query.display_name": "Consulta de pesquisa", - "components.GraphRAG.inputs.strategy.display_name": "Estratégias de percurso", - "components.GraphRAG.inputs.vector_store.display_name": "Conexão com o Vector Store", - "components.GraphRAG.inputs.vector_store.info": "Conexão com o Vector Store.", - "components.GraphRAG.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.GraphRAG.outputs.search_results.display_name": "Resultados da Procura", - "components.GroqModel.description": "Gerar texto usando o Groq.", - "components.GroqModel.display_name": "Groq", - "components.GroqModel.inputs.api_key.display_name": "Chave da API do Groq", - "components.GroqModel.inputs.api_key.info": "Chave de API para a API do Groq.", - "components.GroqModel.inputs.base_url.display_name": "Base da API do Groq", - "components.GroqModel.inputs.base_url.info": "Caminho base URL para solicitações de API; deixe em branco se não estiver usando um proxy ou um emulador de serviço.", - "components.GroqModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.GroqModel.inputs.max_tokens.display_name": "Número máximo de tokens emitidos", - "components.GroqModel.inputs.max_tokens.info": "O número máximo de tokens a serem gerados.", - "components.GroqModel.inputs.model_name.display_name": "Modelo", - "components.GroqModel.inputs.model_name.info": "Para ver os nomes dos modelos, primeiro escolha um provedor. Em seguida, insira sua chave de API e clique no botão de atualização ao lado do nome do modelo.", - "components.GroqModel.inputs.n.display_name": "N", - "components.GroqModel.inputs.n.info": "Número de respostas de chat a serem geradas para cada prompt. Observe que a API pode não retornar todas as n sugestões caso sejam geradas duplicatas.", - "components.GroqModel.inputs.stream.display_name": "Fluxo", - "components.GroqModel.inputs.stream.info": "Transmita a resposta do modelo. A transmissão em direto só funciona no Chat.", - "components.GroqModel.inputs.system_message.display_name": "Mensagem do sistema", - "components.GroqModel.inputs.system_message.info": "Mensagem do sistema a ser passada para o modelo.", - "components.GroqModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.GroqModel.inputs.temperature.info": "Execute a inferência com essa temperatura. Deve estar no intervalo fechado [ 0.0, 1.0 ].", - "components.GroqModel.inputs.tool_model_enabled.display_name": "Ativar modelos de ferramentas", - "components.GroqModel.inputs.tool_model_enabled.info": "Selecione esta opção se desejar usar modelos compatíveis com ferramentas. Se sim, serão exibidos apenas esses modelos.", - "components.GroqModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.GroqModel.outputs.text_output.display_name": "Resposta modelo", - "components.GuardrailValidator.description": "Valida o texto inserido em relação a vários critérios de segurança e proteção por meio de detecção baseada em LLM.", - "components.GuardrailValidator.display_name": "Barreiras de proteção", - "components.GuardrailValidator.inputs.api_key.display_name": "Chave de API", - "components.GuardrailValidator.inputs.api_key.info": "Substitui as configurações globais do provedor. Deixe em branco para usar sua chave de API pré-configurada.", - "components.GuardrailValidator.inputs.custom_guardrail_explanation.display_name": "Descrição do guard-rail personalizado", - "components.GuardrailValidator.inputs.custom_guardrail_explanation.info": "Descreva o que o parapeito personalizado deve verificar. Essa descrição será usada pelo LLM para validar a entrada. Seja específico e claro sobre o que você deseja detectar. Exemplos: “Detectar se a entrada contém terminologia médica ou informações relacionadas à saúde”, “Verificar se o texto menciona transações financeiras ou dados bancários”, “Identificar se o conteúdo aborda questões jurídicas ou contém orientação jurídica”. O LLM analisará o texto inserido de acordo com seus critérios personalizados e retornará SIM caso seja detectado, e NÃO caso contrário.", - "components.GuardrailValidator.inputs.enable_custom_guardrail.display_name": "Ativar barra de proteção personalizada", - "components.GuardrailValidator.inputs.enable_custom_guardrail.info": "Ative um guardrail personalizado com seus próprios critérios de validação.", - "components.GuardrailValidator.inputs.enabled_guardrails.display_name": "Barreiras de proteção", - "components.GuardrailValidator.inputs.enabled_guardrails.info": "Selecione uma ou mais regras de segurança para validar a entrada.", - "components.GuardrailValidator.inputs.heuristic_threshold.display_name": "Limite de detecção heurística", - "components.GuardrailValidator.inputs.heuristic_threshold.info": "Limite de pontuação ( 0.0-1.0 ) para a detecção heurística de jailbreak/injeção de prompts. Padrões fortes (por exemplo, “ignorar instruções”, “fazer jailbreak”) têm pesos elevados, enquanto padrões fracos (por exemplo, “contornar”, “agir como”) têm pesos baixos. Se a pontuação acumulada atingir ou ultrapassar esse limite, a entrada é rejeitada imediatamente. Valores mais baixos são mais rigorosos; valores mais altos remetem mais casos para a validação do LLM.", - "components.GuardrailValidator.inputs.input_text.display_name": "Texto de entrada", - "components.GuardrailValidator.inputs.input_text.info": "O texto a ser validado em relação aos critérios de segurança.", - "components.GuardrailValidator.inputs.model.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.GuardrailValidator.inputs.model.info": "Selecione o seu provedor de modelos", - "components.GuardrailValidator.inputs.model.placeholder": "Provedor de instalação", - "components.GuardrailValidator.outputs.failed_result.display_name": "Falha", - "components.GuardrailValidator.outputs.pass_result.display_name": "Aprovado", - "components.HCD.description": "Implementação do Vector Store utilizando o Banco de Dados Hiperconvergente (HCD) com recursos de pesquisa", - "components.HCD.display_name": "Banco de dados hiperconvergente", - "components.HCD.inputs.api_endpoint.display_name": "Ponto de extremidade da API HCD", - "components.HCD.inputs.api_endpoint.info": "Ponto de extremidade da API URL para o serviço HCD.", - "components.HCD.inputs.batch_size.display_name": "Tamanho do lote", - "components.HCD.inputs.batch_size.info": "Número opcional de dados a serem processados em um único lote.", - "components.HCD.inputs.bulk_delete_concurrency.display_name": "Concorrência na exclusão em massa", - "components.HCD.inputs.bulk_delete_concurrency.info": "Nível de concorrência opcional para operações de exclusão em massa.", - "components.HCD.inputs.bulk_insert_batch_concurrency.display_name": "Concorrência em lotes de inserção em massa", - "components.HCD.inputs.bulk_insert_batch_concurrency.info": "Nível de concorrência opcional para operações de inserção em massa.", - "components.HCD.inputs.bulk_insert_overwrite_concurrency.display_name": "Concorrência na substituição de inserções em massa", - "components.HCD.inputs.bulk_insert_overwrite_concurrency.info": "Nível de concorrência opcional para operações de inserção em massa que sobrescrevem dados existentes.", - "components.HCD.inputs.ca_certificate.display_name": "Certificado de autoridade de certificação", - "components.HCD.inputs.ca_certificate.info": "Certificado CA opcional para conexões TLS com o HCD.", - "components.HCD.inputs.collection_indexing_policy.display_name": "Política de indexação do acervo", - "components.HCD.inputs.collection_indexing_policy.info": "Dicionário opcional que define a política de indexação da coleção.", - "components.HCD.inputs.collection_name.display_name": "Nome de coleção", - "components.HCD.inputs.collection_name.info": "O nome da coleção no HCD onde os vetores serão armazenados.", - "components.HCD.inputs.embedding.display_name": "Incorporar ou vetorizar no Astra", - "components.HCD.inputs.embedding.info": "Permite tanto um modelo incorporado quanto uma configuração do Astra Vectorize.", - "components.HCD.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir dados", - "components.HCD.inputs.metadata_indexing_exclude.display_name": "Exclusão da indexação de metadados", - "components.HCD.inputs.metadata_indexing_exclude.info": "Lista opcional de campos de metadados a serem excluídos da indexação.", - "components.HCD.inputs.metadata_indexing_include.display_name": "Incluir indexação de metadados", - "components.HCD.inputs.metadata_indexing_include.info": "Lista opcional de campos de metadados a serem incluídos na indexação.", - "components.HCD.inputs.metric.display_name": "Métrica", - "components.HCD.inputs.metric.info": "Métrica de distância opcional para comparações de vetores no armazenamento de vetores.", - "components.HCD.inputs.namespace.display_name": "Namespace:", - "components.HCD.inputs.namespace.info": "Espaço de nomes opcional no HCD a ser usado para a coleção.", - "components.HCD.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.HCD.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados a serem exibidos.", - "components.HCD.inputs.password.display_name": "Senha HCD", - "components.HCD.inputs.password.info": "Senha de autenticação para acessar o HCD.", - "components.HCD.inputs.pre_delete_collection.display_name": "Excluir coleção", - "components.HCD.inputs.pre_delete_collection.info": "Sinalizador booleano para determinar se a coleção deve ser excluída antes de criar uma nova.", - "components.HCD.inputs.search_filter.display_name": "Filtro de metadados de pesquisa", - "components.HCD.inputs.search_filter.info": "Dicionário opcional de filtros a serem aplicados à consulta de pesquisa.", - "components.HCD.inputs.search_query.display_name": "Consulta de pesquisa", - "components.HCD.inputs.search_query.info": "Digite uma consulta para realizar uma pesquisa de similaridade.", - "components.HCD.inputs.search_query.placeholder": "Digite uma consulta...", - "components.HCD.inputs.search_score_threshold.display_name": "Limite da pontuação de pesquisa", - "components.HCD.inputs.search_score_threshold.info": "Limite mínimo da pontuação de similaridade para os resultados da pesquisa. (ao usar a opção “Semelhança com limite de pontuação”)", - "components.HCD.inputs.search_type.display_name": "Tipo de pesquisa", - "components.HCD.inputs.search_type.info": "Tipo de pesquisa a ser utilizado", - "components.HCD.inputs.setup_mode.display_name": "Modo de configuração", - "components.HCD.inputs.setup_mode.info": "Modo de configuração para definir o armazenamento vetorial, com opções como 'Sincronizado', 'Assíncrono' ou 'Desativado'.", - "components.HCD.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Armazenamento vetorial em cache", - "components.HCD.inputs.should_cache_vector_store.info": "Se for True, o armazenamento do vetor será mantido em cache para a compilação atual do componente. Isso é útil para componentes que possuem vários métodos de saída e desejam compartilhar o mesmo armazenamento vetorial.", - "components.HCD.inputs.username.display_name": "Nome de usuário HCD", - "components.HCD.inputs.username.info": "Nome de usuário de autenticação para acessar o HCD.", - "components.HCD.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.HCD.outputs.search_results.display_name": "Resultados da Procura", - "components.HierarchicalCrewComponent.description": "Representa um grupo de agentes, definindo como eles devem colaborar e as tarefas que devem realizar.", - "components.HierarchicalCrewComponent.display_name": "Equipe hierárquica", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.agents.display_name": "Agentes", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.function_calling_llm.display_name": "Chamada de função LLM", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.function_calling_llm.info": "Transforma o agente ReAct CrewAI em um agente que chama funções", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.manager_agent.display_name": "Gerente de Agentes", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.manager_llm.display_name": "Gerente LLM", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.max_rpm.display_name": "RPM máximo", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.memory.display_name": "Memória", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.share_crew.display_name": "Equipe Share", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.tasks.display_name": "Tarefas", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.use_cache.display_name": "Cache", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.verbose.display_name": "Detalhado", - "components.HierarchicalCrewComponent.outputs.output.display_name": "Saída", - "components.HierarchicalTaskComponent.description": "Cada tarefa deve ter uma descrição, um resultado esperado e um responsável pela execução.", - "components.HierarchicalTaskComponent.display_name": "Tarefa hierárquica", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.expected_output.display_name": "Saída esperada", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.expected_output.info": "Definição clara do resultado esperado da tarefa.", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.task_description.display_name": "Descrição", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.task_description.info": "Texto descritivo que detalha o objetivo e a execução da tarefa.", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.tools.display_name": "Ferramentas", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.tools.info": "Lista de ferramentas/recursos disponíveis para a execução da tarefa. Utiliza as ferramentas do Agent por padrão.", - "components.HierarchicalTaskComponent.outputs.task_output.display_name": "Tarefa", - "components.HomeAssistantControl.description": "Uma ferramenta muito simples para controlar dispositivos do Home Assistant. É necessário fornecer apenas a ação (turn_on, turn_off, toggle) e o entity_id.", - "components.HomeAssistantControl.display_name": "Controle do Home Assistant", - "components.HomeAssistantControl.inputs.base_url.display_name": "Home Assistant URL", - "components.HomeAssistantControl.inputs.base_url.info": "por exemplo, http://192.168.0.10:8123", - "components.HomeAssistantControl.inputs.default_action.display_name": "Ação padrão (opcional)", - "components.HomeAssistantControl.inputs.default_action.info": "Um dos seguintes: ligar, desligar, alternar", - "components.HomeAssistantControl.inputs.default_entity_id.display_name": "ID padrão da entidade (opcional)", - "components.HomeAssistantControl.inputs.default_entity_id.info": "ID padrão da entidade a ser controlada (por exemplo, switch.unknown_switch_3 )", - "components.HomeAssistantControl.inputs.ha_token.display_name": "Token do Home Assistant", - "components.HomeAssistantControl.inputs.ha_token.info": "Token de acesso de longa duração do Home Assistant", - "components.HomeAssistantControl.outputs.api_build_tool.display_name": "Ferramenta", - "components.HomeAssistantControl.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.HtmlLinkExtractor.description": "Extrair hiperlinks de conteúdo HTML.", - "components.HtmlLinkExtractor.display_name": "Extrator de links HTML", - "components.HtmlLinkExtractor.inputs.data_input.display_name": "Entrada", - "components.HtmlLinkExtractor.inputs.data_input.info": "Os textos dos quais extrair os links.", - "components.HtmlLinkExtractor.inputs.drop_fragments.display_name": "Excluir fragmentos d URL", - "components.HtmlLinkExtractor.inputs.kind.display_name": "Um tipo de borda", - "components.HtmlLinkExtractor.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.description": "Gerar embeddings usando a Inferência de Embeddings de Texto (TEI) d Hugging Face", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.display_name": "Hugging Face Inferência de representações", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "HuggingFace Chave API", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.api_key.info": "Obrigatório para pontos finais de inferência não locais. A inferência local não requer uma chave de API.", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.inference_endpoint.display_name": "Ponto final de inferência", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.inference_endpoint.info": "Endpoint de inferência personalizado URL.", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Nome do modelo", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.model_name.info": "O nome do modelo a ser usado para as representações de texto.", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Integrações", - "components.HuggingFaceModel.description": "Gerar texto usando as APIs de inferênci Hugging Face.", - "components.HuggingFaceModel.display_name": "Hugging Face", - "components.HuggingFaceModel.inputs.custom_model.display_name": "ID do modelo personalizado", - "components.HuggingFaceModel.inputs.custom_model.info": "Insira um ID de modelo personalizado do Hub d Hugging Face", - "components.HuggingFaceModel.inputs.huggingfacehub_api_token.display_name": "HuggingFace HubAPI Token", - "components.HuggingFaceModel.inputs.inference_endpoint.display_name": "Ponto final de inferência", - "components.HuggingFaceModel.inputs.inference_endpoint.info": "Endpoint de inferência personalizado URL.", - "components.HuggingFaceModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.HuggingFaceModel.inputs.max_new_tokens.display_name": "Número máximo de tokens", - "components.HuggingFaceModel.inputs.max_new_tokens.info": "Número máximo de tokens gerados", - "components.HuggingFaceModel.inputs.model_id.display_name": "ID do modelo", - "components.HuggingFaceModel.inputs.model_id.info": "Selecione um modelo no Hub d Hugging Face", - "components.HuggingFaceModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Argumentos de palavras-chave do modelo", - "components.HuggingFaceModel.inputs.repetition_penalty.display_name": "Penalidade por reincidência", - "components.HuggingFaceModel.inputs.repetition_penalty.info": "O parâmetro para a penalidade por repetição. 1.0 significa que não há penalidade.", - "components.HuggingFaceModel.inputs.retry_attempts.display_name": "Novas tentativas", - "components.HuggingFaceModel.inputs.stream.display_name": "Fluxo", - "components.HuggingFaceModel.inputs.stream.info": "Transmita a resposta do modelo. A transmissão em direto só funciona no Chat.", - "components.HuggingFaceModel.inputs.system_message.display_name": "Mensagem do sistema", - "components.HuggingFaceModel.inputs.system_message.info": "Mensagem do sistema a ser passada para o modelo.", - "components.HuggingFaceModel.inputs.task.display_name": "Tarefa", - "components.HuggingFaceModel.inputs.task.info": "A função com a qual o modelo deve ser chamado. Deve ser uma função que retorne `generated_text` ou `summary_text`.", - "components.HuggingFaceModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.HuggingFaceModel.inputs.temperature.info": "O valor utilizado para modular a distribuição dos logits", - "components.HuggingFaceModel.inputs.top_k.display_name": "K superior", - "components.HuggingFaceModel.inputs.top_k.info": "O número de tokens de vocabulário com maior probabilidade a serem mantidos para a filtragem top-k", - "components.HuggingFaceModel.inputs.top_p.display_name": "P superior", - "components.HuggingFaceModel.inputs.top_p.info": "Se definido como < 1, apenas o menor conjunto de tokens mais prováveis, cujas probabilidades somadas sejam iguais ou superiores a `top_p`, será mantido para geração", - "components.HuggingFaceModel.inputs.typical_p.display_name": "P típico", - "components.HuggingFaceModel.inputs.typical_p.info": "Massa típica de decodificação.", - "components.HuggingFaceModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.HuggingFaceModel.outputs.text_output.display_name": "Resposta modelo", - "components.IBMwatsonxModel.description": "Gerar texto usando os modelos de base do IBM watsonx.ai.", - "components.IBMwatsonxModel.display_name": "IBM watsonx.ai", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.api_key.display_name": "Watsonx Chave API", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.api_key.info": "A chave de API a ser usada para o modelo.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.base_url.display_name": "watsonx Ponto de extremidade da API", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.base_url.info": "A classe base URL da API.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.frequency_penalty.display_name": "Penalidade por frequência", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.frequency_penalty.info": "Penalidade pela frequência de uso do token.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.logit_bias.display_name": "Viés do modelo logit", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.logit_bias.info": "Sequência JSON de IDs de tokens a serem priorizados ou suprimidos (por exemplo, {\"1003\": -100, \"1004\": 100} ).", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.logprobs.display_name": "Probabilidades logarítmicas", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.logprobs.info": "Se deve retornar as probabilidades logarítmicas dos tokens de saída.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de tokens", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.max_tokens.info": "O número máximo de tokens a serem gerados.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.model_name.display_name": "Nome do modelo", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.model_name.info": "Para ver os nomes dos modelos, primeiro escolha um provedor. Em seguida, insira sua chave de API e clique no botão de atualização ao lado do nome do modelo.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.presence_penalty.display_name": "Penalidade por presença", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.presence_penalty.info": "Penalidade por presença de token no texto anterior.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.project_id.display_name": "watsonx ID do projeto", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.project_id.info": "O ID do projeto associado ao modelo de base.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.seed.display_name": "Semente aleatória", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.seed.info": "A semente aleatória para o modelo.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.space_id.display_name": "watsonx ID do espaço", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.space_id.info": "O ID do espaço de implantação associado ao modelo base.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.stop_sequence.display_name": "Sequência de parada", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.stop_sequence.info": "Sequência na qual a geração deve ser interrompida.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.stream.display_name": "Fluxo", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.stream.info": "Transmita a resposta do modelo. A transmissão em direto só funciona no Chat.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.system_message.display_name": "Mensagem do sistema", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.system_message.info": "Mensagem do sistema a ser passada para o modelo.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.temperature.info": "Controla a aleatoriedade; valores mais altos aumentam a diversidade.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.top_logprobs.display_name": "Principais probabilidades de registro", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.top_logprobs.info": "Número de tokens com maior probabilidade de aparecer em cada posição.", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.top_p.display_name": "P superior", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.top_p.info": "O limite de probabilidade cumulativa para a seleção do token. Valores mais baixos indicam uma amostragem a partir de um núcleo menor e mais concentrado na parte superior.", - "components.IBMwatsonxModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.IBMwatsonxModel.outputs.text_output.display_name": "Resposta modelo", - "components.IDGenerator.description": "Gera um ID exclusivo.", - "components.IDGenerator.display_name": "Gerador de IDs", - "components.IDGenerator.inputs.unique_id.display_name": "Valor", - "components.IDGenerator.inputs.unique_id.info": "O ID exclusivo gerado.", - "components.IDGenerator.outputs.id.display_name": "ID", - "components.JSONCleaner.description": "Limpa as sequências JSON desorganizadas e, por vezes, incorretas produzidas pelos LLMs, de modo que fiquem em total conformidade com a especificação JSON.", - "components.JSONCleaner.display_name": "Limpa-JSON", - "components.JSONCleaner.inputs.json_str.display_name": "Sequência JSON", - "components.JSONCleaner.inputs.json_str.info": "A string JSON a ser limpa.", - "components.JSONCleaner.inputs.normalize_unicode.display_name": "Normalizar Unicode", - "components.JSONCleaner.inputs.normalize_unicode.info": "Normalize os caracteres Unicode na string JSON.", - "components.JSONCleaner.inputs.remove_control_chars.display_name": "Remover caracteres de controle", - "components.JSONCleaner.inputs.remove_control_chars.info": "Remova os caracteres de controle da string JSON.", - "components.JSONCleaner.inputs.validate_json.display_name": "Validar JSON", - "components.JSONCleaner.inputs.validate_json.info": "Valide a string JSON para garantir que ela esteja bem formada.", - "components.JSONCleaner.outputs.output.display_name": "String JSON limpa", - "components.JSONtoData.description": "Converta um arquivo JSON, um JSON a partir de um caminho de arquivo ou uma string JSON em um objeto Data ou em uma lista de objetos Data", - "components.JSONtoData.display_name": "Carregar JSON", - "components.JSONtoData.inputs.json_file.display_name": "Arquivo JSON", - "components.JSONtoData.inputs.json_file.info": "Carregue um arquivo JSON para convertê-lo em um objeto Data ou em uma lista de objetos Data", - "components.JSONtoData.inputs.json_path.display_name": "Caminho do arquivo JSON", - "components.JSONtoData.inputs.json_path.info": "Indique o caminho para o arquivo JSON como texto simples", - "components.JSONtoData.inputs.json_string.display_name": "Sequência JSON", - "components.JSONtoData.inputs.json_string.info": "Insira uma string JSON válida (objeto ou matriz) para converter em um objeto Data ou em uma lista de objetos Data", - "components.JSONtoData.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.JigsawStackAIScraper.description": "Extraia qualquer site instantaneamente e obtenha dados estruturados consistentes em segundos, sem precisar escrever nenhum código de seletor CSS", - "components.JigsawStackAIScraper.display_name": "Scraper de IA", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack Chave API", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.api_key.info": "Sua chave de API do JigsawStack para autenticação", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.element_prompts.display_name": "Sugestões de elementos", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.element_prompts.info": "Itens da página a serem extraídos (máximo de 5). E.g. \"Preço do plano\", \"Título do plano\"", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.html.display_name": "HTML", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.html.info": "Conteúdo HTML a ser extraído. É necessário inserir uma URL ou um código HTML, mas não ambos.", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.root_element_selector.display_name": "Seletor de elemento raiz", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.root_element_selector.info": "Seletor CSS para limitar o escopo da extração a um elemento específico e seus filhos", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.url.display_name": "URL", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.url.info": "URL da página a ser extraída. É necessário inserir uma URL ou um código HTML, mas não ambos.", - "components.JigsawStackAIScraper.outputs.scrape_results.display_name": "Resultados do Scraper de IA", - "components.JigsawStackAISearch.description": "Pesquise na Web com facilidade e tenha acesso a resultados de alta qualidade, impulsionados por IA.", - "components.JigsawStackAISearch.display_name": "Pesquisa na Web com IA", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.ai_overview.display_name": "Visão geral da IA", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.ai_overview.info": "Incluir uma visão geral gerada por IA nos resultados da pesquisa", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack Chave API", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.api_key.info": "Sua chave de API do JigsawStack para autenticação", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.query.display_name": "Consulta", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.query.info": "O valor da pesquisa. O comprimento máximo da consulta é de 400 caracteres", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.safe_search.display_name": "Pesquisa segura", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.safe_search.info": "Ative a pesquisa segura para filtrar conteúdo adulto", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.spell_check.display_name": "Verificação de Spell", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.spell_check.info": "Verifique a ortografia da consulta de pesquisa", - "components.JigsawStackAISearch.outputs.content_text.display_name": "Texto do conteúdo", - "components.JigsawStackAISearch.outputs.search_results.display_name": "Resultados da pesquisa com IA", - "components.JigsawStackFileRead.description": "Leia qualquer arquivo carregado anteriormente sem problemas em JigsawStack File Storage e utilize-o em suas aplicações de IA.", - "components.JigsawStackFileRead.display_name": "Leitura de arquivo", - "components.JigsawStackFileRead.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack Chave API", - "components.JigsawStackFileRead.inputs.api_key.info": "Sua chave de API do JigsawStack para autenticação", - "components.JigsawStackFileRead.inputs.key.display_name": "Chave", - "components.JigsawStackFileRead.inputs.key.info": "A chave usada para baixar o arquivo de JigsawStack File Storage.", - "components.JigsawStackFileRead.outputs.file_path.display_name": "Caminho de arquivo", - "components.JigsawStackFileUpload.description": "Armazene qualquer arquivo com facilidade em JigsawStack File Storage e utilize-o em suas aplicações de IA. Suporta vários tipos de arquivos, incluindo imagens, documentos e muito mais.", - "components.JigsawStackFileUpload.display_name": "Upload de arquivo", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack Chave API", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.api_key.info": "Sua chave de API do JigsawStack para autenticação", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.file.display_name": "Arquivo", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.file.info": "Carregue o arquivo a ser armazenado em JigsawStack File Storage.", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.key.display_name": "Chave", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.key.info": "A chave usada para armazenar o arquivo em JigsawStack File Storage. Caso não seja fornecida, será gerada uma chave única.", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.overwrite.display_name": "Substituir o arquivo existente", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.overwrite.info": "Se for verdadeiro, substituirá o arquivo existente com a mesma chave. Se for falso, retornará um erro caso o arquivo já exista.", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.temp_public_url.display_name": "Retornar à página pública temporária URL", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.temp_public_url.info": "Se for verdadeiro, retornará um objeto ` URL ` público temporário, válido por um período limitado. Se for falso, retornará a chave do armazenamento de arquivos, que só pode ser acessada pelo proprietário.", - "components.JigsawStackFileUpload.outputs.file_upload_result.display_name": "Resultado do armazenamento de arquivos", - "components.JigsawStackImageGeneration.description": "Gere uma imagem com base no texto fornecido utilizando modelos de IA como o Flux, o Stable Diffusion e outros modelos de ponta.", - "components.JigsawStackImageGeneration.display_name": "Geração de imagens", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack Chave API", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.api_key.info": "Sua chave de API do JigsawStack para autenticação", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.aspect_ratio.display_name": "Proporção da tela", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.aspect_ratio.info": "A proporção da imagem gerada. Deve ser um dos seguintes valores: '1:1', '16:9', '21:9', '3:2', '2:3', '4:5', '5:4', '3:4', '4:3', '9:16', '9:21' O padrão é 1:1.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.file_store_key.display_name": "Chave do armazenamento de arquivos", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.file_store_key.info": "A chave usada para armazenar a imagem no Jigsawstack File Storage. Não é necessário se a URL for especificada.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.guidance.display_name": "Escala de orientação", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.guidance.info": "Uma orientação mais rigorosa obriga o modelo a seguir melhor o prompt, mas pode resultar em resultados de menor qualidade. Deve estar entre 1 e 28.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.height.display_name": "Altura", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.height.info": "A altura da imagem. Deve ter entre 256 e 1920 pixels.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.negative_prompt.display_name": "Prompt negativo", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.negative_prompt.info": "O texto que deve ser evitado na imagem gerada. Deve ter entre 1 e 5.000 caracteres.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.output_format.display_name": "Formato de Saída", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.output_format.info": "O formato de saída da imagem gerada. Deve ser um dos seguintes valores: png ou svg", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.prompt.display_name": "Prompt", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.prompt.info": "O texto a partir do qual a imagem será gerada. Deve ter entre 1 e 5.000 caracteres.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.seed.display_name": "Valor inicial", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.seed.info": "Torna a geração determinística. Usar a mesma semente e o mesmo conjunto de parâmetros produzirá uma imagem idêntica todas as vezes.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.steps.display_name": "Etapas", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.steps.info": "O número de etapas de redução de ruído. Deve estar entre 1 e 90. Valores mais altos produzem imagens de melhor qualidade, mas demoram mais tempo para serem geradas.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.url.display_name": "URL", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.url.info": "Um endereço de e-mail válido ( URL ) para o qual a imagem gerada será enviada.", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.width.display_name": "Largura", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.width.info": "A largura da imagem. Deve ter entre 256 e 1920 pixels.", - "components.JigsawStackImageGeneration.outputs.image_generation_results.display_name": "Resultados da geração de imagens", - "components.JigsawStackNSFW.description": "Detectar se a imagem/vídeo contém conteúdo impróprio para o ambiente de trabalho", - "components.JigsawStackNSFW.display_name": "Detecção de conteúdo impróprio para o trabalho", - "components.JigsawStackNSFW.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack Chave API", - "components.JigsawStackNSFW.inputs.api_key.info": "Sua chave de API do JigsawStack para autenticação", - "components.JigsawStackNSFW.inputs.url.display_name": "URL", - "components.JigsawStackNSFW.inputs.url.info": "URL da imagem ou do vídeo a ser analisado", - "components.JigsawStackNSFW.outputs.nsfw_result.display_name": "Análise NSFW", - "components.JigsawStackObjectDetection.description": "Realizar a detecção de objetos em imagens utilizando o modelo JigsawStack's Object Detection, capaz de localização de objetos, segmentação e processamento computacional.", - "components.JigsawStackObjectDetection.display_name": "Object Detection", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.annotated_image.display_name": "Retornar imagem anotada", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.annotated_image.info": "Se for verdadeiro, retornará uma URL para a imagem anotada com os objetos detectados.", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack Chave API", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.api_key.info": "Sua chave de API do JigsawStack para autenticação", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.features.display_name": "Recursos", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.features.info": "Selecione os recursos a serem ativados para a detecção de objetos", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.file_store_key.display_name": "Chave do armazenamento de arquivos", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.file_store_key.info": "A chave usada para armazenar a imagem no Jigsawstack File Storage. Não é necessário se a URL for especificada.", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.prompts.display_name": "Prompts", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.prompts.info": "Os parâmetros para calibrar o modelo de detecção de objetos. Você pode passar uma lista de comandos separados por vírgulas para extrair diferentes informações da imagem.", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.return_type.display_name": "Tipo de retorno", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.return_type.info": "Selecione o tipo de retorno para os resultados da detecção de objetos, como máscaras ou anotações.", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.url.display_name": "URL", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.url.info": "A imagem URL. Não é necessário se file_store_key for especificado.", - "components.JigsawStackObjectDetection.outputs.object_detection_results.display_name": "Object Detection resultados", - "components.JigsawStackSentiment.description": "Analise o tom do texto usando a IA d JigsawStack", - "components.JigsawStackSentiment.display_name": "Análise de Sentimento", - "components.JigsawStackSentiment.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack Chave API", - "components.JigsawStackSentiment.inputs.api_key.info": "Sua chave de API do JigsawStack para autenticação", - "components.JigsawStackSentiment.inputs.text.display_name": "Texto", - "components.JigsawStackSentiment.inputs.text.info": "Texto a ser analisado quanto ao tom", - "components.JigsawStackSentiment.outputs.sentiment_data.display_name": "Dados de sentimento", - "components.JigsawStackSentiment.outputs.sentiment_text.display_name": "Texto de opinião", - "components.JigsawStackTextToSQL.description": "Converta linguagem natural em consultas SQL usando a IA d JigsawStack", - "components.JigsawStackTextToSQL.display_name": "Texto para SQL", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack Chave API", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.api_key.info": "Sua chave de API do JigsawStack para autenticação", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.file_store_key.display_name": "Chave do armazenamento de arquivos", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.file_store_key.info": "A chave usada para armazenar o esquema do banco de dados no armazenamento de arquivos do Jigsawstack. Não é necessário se sql_schema for especificado.", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.prompt.display_name": "Prompt", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.prompt.info": "Descrição em linguagem natural da consulta SQL que você deseja gerar", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.sql_schema.display_name": "Esquema SQL", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.sql_schema.info": "As informações do esquema do banco de dados. Pode ser uma instrução CREATE TABLE ou uma descrição de esquema. A especificação desse parâmetro melhora a precisão da geração de SQL, aplicando sintaxe e otimizações específicas do banco de dados.", - "components.JigsawStackTextToSQL.outputs.sql_query.display_name": "SQL Query", - "components.JigsawStackTextTranslate.description": "Traduza textos de um idioma para outro com suporte a vários formatos de texto.", - "components.JigsawStackTextTranslate.display_name": "Tradução de texto", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack Chave API", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.api_key.info": "Sua chave de API do JigsawStack para autenticação", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.target_language.display_name": "Língua-alvo", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.target_language.info": "O código do idioma de destino para o qual a tradução será feita. O código do idioma é identificado por um código exclusivo de duas letras da norma ISO 639-1", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.text.display_name": "Texto", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.text.info": "O texto a ser traduzido. Pode ser uma única sequência de caracteres ou uma lista de sequências de caracteres. Se for fornecida uma lista, cada sequência de caracteres será traduzida separadamente.", - "components.JigsawStackTextTranslate.outputs.translation_results.display_name": "Resultados da tradução", - "components.JigsawStackVOCR.description": "Extraia dados de qualquer tipo de documento em uma estrutura consistente, utilizando o vLLMs, aperfeiçoado para garantir a máxima precisão", - "components.JigsawStackVOCR.display_name": "VOCR", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack Chave API", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.api_key.info": "Sua chave de API do JigsawStack para autenticação", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.file_store_key.display_name": "Chave do armazenamento de arquivos", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.file_store_key.info": "A chave usada para armazenar a imagem no Jigsawstack File Storage. Não é necessário se a URL for especificada.", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.page_range_end.display_name": "Fim do intervalo de páginas", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.page_range_end.info": "Limite final do intervalo de páginas do documento. Se não for especificado, todas as páginas serão processadas.", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.page_range_start.display_name": "Intervalo de páginas", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.page_range_start.info": "Limite inicial do intervalo de páginas do documento. Se não for especificado, todas as páginas serão processadas.", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.prompts.display_name": "Prompts", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.prompts.info": "As descrições usadas para descrever a imagem. O prompt padrão é: Descreva a imagem em detalhes. Você pode passar uma lista de comandos separados por vírgulas para extrair diferentes informações da imagem.", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.url.display_name": "URL", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.url.info": "A URL da imagem ou do documento. Não é necessário se file_store_key for especificado.", - "components.JigsawStackVOCR.outputs.vocr_results.display_name": "Resultados do VOCR", - "components.JsonAgent.description": "Crie um agente JSON a partir de um LLM e de ferramentas.", - "components.JsonAgent.display_name": "JsonAgent", - "components.JsonAgent.inputs.agent_description.display_name": "Descrição do agente [Obsoleto]", - "components.JsonAgent.inputs.agent_description.info": "A descrição do agente. Isso só é usado no Modo Ferramenta. O valor padrão é \"Um assistente útil com acesso às seguintes ferramentas:\", e as ferramentas são adicionadas dinamicamente. Este recurso está obsoleto e será removido em versões futuras.", - "components.JsonAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Tratar erros de análise", - "components.JsonAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "O agente deve corrigir erros ao ler as entradas do usuário para melhorar o processamento?", - "components.JsonAgent.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.JsonAgent.inputs.input_value.info": "Os dados fornecidos pelo usuário para que o agente os processe.", - "components.JsonAgent.inputs.llm.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.JsonAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Número máximo de iterações", - "components.JsonAgent.inputs.max_iterations.info": "O número máximo de tentativas que o agente pode fazer para concluir sua tarefa antes de parar.", - "components.JsonAgent.inputs.path.display_name": "Caminho de arquivo", - "components.JsonAgent.inputs.verbose.display_name": "Detalhado", - "components.JsonAgent.outputs.agent.display_name": "Agente", - "components.JsonAgent.outputs.response.display_name": "Resposta", - "components.KnowledgeBase.description": "Pesquisar e recuperar dados da base de conhecimento.", - "components.KnowledgeBase.display_name": "base de dados de conhecimento", - "components.KnowledgeBase.inputs.api_key.display_name": "Incorporar a chave da API do provedor", - "components.KnowledgeBase.inputs.api_key.info": "Chave de API para que o provedor de incorporação gere incorporações.", - "components.KnowledgeBase.inputs.include_embeddings.display_name": "Incluir incorporações", - "components.KnowledgeBase.inputs.include_embeddings.info": "Se deve incluir as representações na saída. Aplicável apenas se a opção \"Incluir metadados\" estiver ativada.", - "components.KnowledgeBase.inputs.include_metadata.display_name": "Incluir metadados", - "components.KnowledgeBase.inputs.include_metadata.info": "Se todos os metadados devem ser incluídos na saída. Se for falso, apenas o conteúdo é retornado.", - "components.KnowledgeBase.inputs.knowledge_base.display_name": "Conhecimento", - "components.KnowledgeBase.inputs.knowledge_base.info": "Selecione a base de conhecimento da qual deseja carregar os dados.", - "components.KnowledgeBase.inputs.search_query.display_name": "Consulta de pesquisa", - "components.KnowledgeBase.inputs.search_query.info": "Consulta de pesquisa opcional para filtrar os dados da base de conhecimento.", - "components.KnowledgeBase.inputs.top_k.display_name": "Principais resultados do K", - "components.KnowledgeBase.inputs.top_k.info": "Número de resultados principais a serem exibidos da base de conhecimento.", - "components.KnowledgeBase.outputs.retrieve_data.display_name": "Resultados", - "components.KnowledgeIngestion.description": "Crie ou atualize o conhecimento no Langflow.", - "components.KnowledgeIngestion.display_name": "Incorporação de conhecimento", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.allow_duplicates.display_name": "Permitir duplicatas", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.allow_duplicates.info": "Permitir linhas duplicadas na base de conhecimento", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.api_key.display_name": "Incorporar a chave da API do provedor", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.api_key.info": "Substitui as configurações globais do provedor. Deixe em branco para usar sua chave de API pré-configurada.", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.chunk_size.display_name": "Tamanho do chunk", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.chunk_size.info": "Tamanho do lote para o processamento de embeddings", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.column_config.display_name": "Configuração da coluna", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.column_config.info": "Configure o comportamento das colunas da base de conhecimento.", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.input_df.display_name": "Entrada", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.input_df.info": "Tabela com todas as colunas originais (já agrupadas/processadas). Aceita mensagens, dados ou DataFrame. Se for fornecida uma mensagem ou dados, estes são convertidos automaticamente em um objeto ` DataFrame `.", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.knowledge_base.display_name": "Conhecimento", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.knowledge_base.info": "Selecione a base de conhecimento da qual deseja carregar os dados.", - "components.KnowledgeIngestion.outputs.dataframe_output.display_name": "Resultados", - "components.LLMCheckerChain.description": "Cadeia para respostas a perguntas com autoverificação.", - "components.LLMCheckerChain.display_name": "LLMCheckerChain", - "components.LLMCheckerChain.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.LLMCheckerChain.inputs.input_value.info": "O valor de entrada a ser passado para a cadeia.", - "components.LLMCheckerChain.inputs.llm.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.LLMCheckerChain.outputs.text.display_name": "Texto", - "components.LLMMathChain.description": "Sequência de caracteres que interpreta um prompt e executa código Python para realizar cálculos matemáticos.", - "components.LLMMathChain.display_name": "LLMMathChain", - "components.LLMMathChain.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.LLMMathChain.inputs.input_value.info": "O valor de entrada a ser passado para a cadeia.", - "components.LLMMathChain.inputs.llm.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.LLMMathChain.outputs.text.display_name": "Mensagem", - "components.LLMSelectorComponent.description": "Encaminha a entrada para o LLM mais adequado com base nas especificações do model OpenRouter", - "components.LLMSelectorComponent.display_name": "Seletor de LLM", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.fallback_to_first.display_name": "Recorrer ao primeiro modelo", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.fallback_to_first.info": "Usar o primeiro modelo como alternativa quando o roteamento falhar", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.input_value.info": "A mensagem de entrada a ser encaminhada", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.judge_llm.display_name": "Juiz LLM", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.judge_llm.info": "MLL que avaliará e selecionará o modelo mais adequado", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.models.display_name": "Modelos de linguagem", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.models.info": "Lista de LLMs para roteamento entre", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.optimization.display_name": "Otimização", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.optimization.info": "Preferência de otimização para a seleção de modelos", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.timeout.display_name": "Tempo limite da API", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.timeout.info": "Tempo limite para solicitações de API em segundos", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.use_openrouter_specs.display_name": "Especificações do Use OpenRouter", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.use_openrouter_specs.info": "Obter as especificações do modelo da API da OpenRouter para melhorar as decisões de roteamento. Se for falso, serão utilizados apenas os nomes dos modelos.", - "components.LLMSelectorComponent.outputs.output.display_name": "Saída", - "components.LLMSelectorComponent.outputs.routing_decision.display_name": "Decisão de roteamento", - "components.LLMSelectorComponent.outputs.selected_model_info.display_name": "Informações sobre o modelo selecionado", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.description": "Gere representações usando o LM Studio.", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.display_name": "Incorporações do LM Studio", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.inputs.api_key.display_name": "Chave API do LM Studio", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.inputs.base_url.display_name": "Página inicial do LM Studio URL", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.inputs.model.display_name": "Modelo", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.inputs.temperature.display_name": "Temperatura do modelo", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.outputs.embeddings.display_name": "Modelo de integração", - "components.LMStudioModel.description": "Gere texto usando os modelos de linguagem local (LLMs) do LM Studio.", - "components.LMStudioModel.display_name": "LM Studio", - "components.LMStudioModel.inputs.api_key.display_name": "Chave API do LM Studio", - "components.LMStudioModel.inputs.api_key.info": "A chave de API do LM Studio a ser usada no LM Studio.", - "components.LMStudioModel.inputs.base_url.display_name": "URL base", - "components.LMStudioModel.inputs.base_url.info": "Ponto de extremidade da API do LM Studio. Se não for especificado, o valor padrão é \" http://localhost:1234/v1 \".", - "components.LMStudioModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.LMStudioModel.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de tokens", - "components.LMStudioModel.inputs.max_tokens.info": "O número máximo de tokens a serem gerados. Defina como 0 para obter fichas ilimitadas.", - "components.LMStudioModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Modelo Kwargs", - "components.LMStudioModel.inputs.model_name.display_name": "Nome do modelo", - "components.LMStudioModel.inputs.seed.display_name": "Valor inicial", - "components.LMStudioModel.inputs.seed.info": "A semente controla a reprodutibilidade do trabalho.", - "components.LMStudioModel.inputs.stream.display_name": "Fluxo", - "components.LMStudioModel.inputs.stream.info": "Transmita a resposta do modelo. A transmissão em direto só funciona no Chat.", - "components.LMStudioModel.inputs.system_message.display_name": "Mensagem do sistema", - "components.LMStudioModel.inputs.system_message.info": "Mensagem do sistema a ser passada para o modelo.", - "components.LMStudioModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.LMStudioModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.LMStudioModel.outputs.text_output.display_name": "Resposta modelo", - "components.LangChain Hub Prompt.description": "Componente de solicitação que utiliza as solicitações do Hub d LangChain", - "components.LangChain Hub Prompt.display_name": "Centro de Sugestões", - "components.LangChain Hub Prompt.inputs.langchain_api_key.display_name": "LangChain Chave API", - "components.LangChain Hub Prompt.inputs.langchain_api_key.info": "A chave de API do LangChain a ser utilizada.", - "components.LangChain Hub Prompt.inputs.langchain_hub_prompt.display_name": "LangChain Solicitação do hub", - "components.LangChain Hub Prompt.inputs.langchain_hub_prompt.info": "O prompt do Hub do LangChain a ser usado, ou seja, 'efriis/my-first-prompt'", - "components.LangChain Hub Prompt.outputs.prompt.display_name": "Solicitação de compilação", - "components.LangChainFakeEmbeddings.description": "Gerar incorporações falsas, úteis para testes iniciais e para conectar componentes.", - "components.LangChainFakeEmbeddings.display_name": "Inserções falsas", - "components.LangChainFakeEmbeddings.inputs.dimensions.display_name": "Dimensões", - "components.LangChainFakeEmbeddings.inputs.dimensions.info": "O número de dimensões que as representações de saída resultantes devem ter.", - "components.LangChainFakeEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Modelo de integração", - "components.LangWatchEvaluator.description": "Avalia vários aspectos dos modelos de linguagem utilizando os parâmetros de avaliação do ` LangWatch's `.", - "components.LangWatchEvaluator.display_name": "LangWatch Avaliador", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.api_key.display_name": "LangWatch Chave API", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.api_key.info": "Insira sua chave de API do LangWatch.", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.contexts.display_name": "Contextos", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.contexts.info": "Os contextos para avaliação (separados por vírgulas).", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.evaluator_name.display_name": "Nome do avaliador", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.evaluator_name.info": "Selecione um avaliador.", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.expected_output.display_name": "Saída esperada", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.expected_output.info": "O resultado esperado para avaliação.", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.input.display_name": "Entrada", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.input.info": "O texto de entrada para avaliação.", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.output.display_name": "Saída", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.output.info": "O texto de saída para avaliação.", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.timeout.display_name": "Tempo limite", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.timeout.info": "O tempo máximo (em segundos) permitido para o servidor responder antes que ocorra o tempo limite.", - "components.LangWatchEvaluator.outputs.evaluation_result.display_name": "Resultado da avaliação", - "components.LanguageModelComponent.description": "Executa um modelo de linguagem com um provedor especificado.", - "components.LanguageModelComponent.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.LanguageModelComponent.inputs.api_key.display_name": "Chave de API", - "components.LanguageModelComponent.inputs.api_key.info": "Substitui as configurações globais do provedor. Deixe em branco para usar sua chave de API pré-configurada.", - "components.LanguageModelComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx Ponto de extremidade da API", - "components.LanguageModelComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "A base URL da API (apenas IBMwatsonx.ai )", - "components.LanguageModelComponent.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.LanguageModelComponent.inputs.input_value.info": "O texto de entrada a ser enviado ao modelo", - "components.LanguageModelComponent.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de tokens", - "components.LanguageModelComponent.inputs.max_tokens.info": "Número máximo de tokens a serem gerados. O nome do campo varia de acordo com o provedor.", - "components.LanguageModelComponent.inputs.model.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.LanguageModelComponent.inputs.model.info": "Selecione o seu provedor de modelos", - "components.LanguageModelComponent.inputs.model.placeholder": "Provedor de instalação", - "components.LanguageModelComponent.inputs.ollama_base_url.display_name": "API do Ollama URL", - "components.LanguageModelComponent.inputs.ollama_base_url.info": "Ponto de extremidade da API do Ollama (apenas Ollama). O padrão é http://localhost:11434", - "components.LanguageModelComponent.inputs.project_id.display_name": "watsonx ID do projeto", - "components.LanguageModelComponent.inputs.project_id.info": "O ID do projeto associado ao modelo de base (apenas IBM watsonx.ai )", - "components.LanguageModelComponent.inputs.stream.display_name": "Fluxo", - "components.LanguageModelComponent.inputs.stream.info": "Se a resposta deve ser transmitida", - "components.LanguageModelComponent.inputs.system_message.display_name": "Mensagem do sistema", - "components.LanguageModelComponent.inputs.system_message.info": "Uma mensagem do sistema que ajuda a definir o comportamento do assistente", - "components.LanguageModelComponent.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.LanguageModelComponent.inputs.temperature.info": "Controla a aleatoriedade nas respostas", - "components.LanguageModelComponent.outputs.model_output.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.LanguageModelComponent.outputs.text_output.display_name": "Resposta modelo", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.description": "Divida o texto em trechos de um comprimento especificado, com base no idioma.", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.display_name": "Divisor de texto recursivo por idioma", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.chunk_overlap.display_name": "Sobreposição das partes", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.chunk_overlap.info": "A quantidade de sobreposição entre os blocos.", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.chunk_size.display_name": "Tamanho do chunk", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.chunk_size.info": "O comprimento máximo de cada bloco.", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.code_language.display_name": "Linguagem de código", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.data_input.display_name": "Entrada", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.data_input.info": "Os textos a serem divididos.", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.ListHomeAssistantStates.description": "Recuperar estados do Home Assistant. O agente precisa apenas especificar 'filter_domain' (opcional). O token e o base_url não são expostos ao agente.", - "components.ListHomeAssistantStates.display_name": "Lista de estados do Home Assistant", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.base_url.display_name": "Home Assistant URL", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.base_url.info": "por exemplo, http://192.168.0.10:8123", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.filter_domain.display_name": "Domínio de filtro padrão (opcional)", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.filter_domain.info": "luz, interruptor, sensor, etc. (Deixe em branco para selecionar todos)", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.ha_token.display_name": "Token do Home Assistant", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.ha_token.info": "Token de acesso de longa duração do Home Assistant", - "components.ListHomeAssistantStates.outputs.api_build_tool.display_name": "Ferramenta", - "components.ListHomeAssistantStates.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.Listen.description": "Um componente para receber notificações.", - "components.Listen.display_name": "Ouça", - "components.Listen.inputs.context_key.display_name": "Chave de contexto", - "components.Listen.inputs.context_key.info": "A chave do contexto a ser ouvida.", - "components.Listen.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.LiteLLMProxyModel.description": "Gere texto usando qualquer provedor de LLM por meio de um proxy LiteLLM com autenticação por chave virtual.", - "components.LiteLLMProxyModel.display_name": "LiteLLM Proxy", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.api_base.display_name": "LiteLLM Proxy URL", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.api_base.info": "URL e de base do proxy LiteLLM.", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.api_key.display_name": "Chave virtual", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.api_key.info": "Chave virtual para autenticação.", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.max_retries.display_name": "Número máximo de novas tentativas", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.max_retries.info": "Número máximo de tentativas em caso de falha.", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de tokens", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.max_tokens.info": "Número máximo de tokens a serem gerados. Defina como 0 para não haver limite.", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.model_name.display_name": "Nome do modelo", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.model_name.info": "Nome do modelo a ser usado (por exemplo, gpt-4o, claude-3-opus ).", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.stream.display_name": "Fluxo", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.stream.info": "Transmita a resposta do modelo. A transmissão em direto só funciona no Chat.", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.system_message.display_name": "Mensagem do sistema", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.system_message.info": "Mensagem do sistema a ser passada para o modelo.", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.temperature.info": "Controla a aleatoriedade. Valores mais baixos são mais determinísticos.", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.timeout.display_name": "Tempo limite (segundos)", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.timeout.info": "Tempo limite da solicitação em segundos.", - "components.LiteLLMProxyModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.LiteLLMProxyModel.outputs.text_output.display_name": "Resposta modelo", - "components.LocalDB.description": "Loja de vetores local com recursos de pesquisa", - "components.LocalDB.display_name": "Banco de dados local", - "components.LocalDB.inputs.allow_duplicates.display_name": "Permitir duplicatas", - "components.LocalDB.inputs.allow_duplicates.info": "Se for falso, não adicionará documentos que já estejam no Vector Store.", - "components.LocalDB.inputs.collection_name.display_name": "Nome de coleção", - "components.LocalDB.inputs.embedding.display_name": "Integração", - "components.LocalDB.inputs.existing_collections.display_name": "Coleções existentes", - "components.LocalDB.inputs.existing_collections.info": "Selecione uma coleção criada anteriormente para pesquisar os dados nela armazenados.", - "components.LocalDB.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir dados", - "components.LocalDB.inputs.ingest_data.info": "Dados a serem armazenados. Será incorporado e indexado para pesquisa semântica.", - "components.LocalDB.inputs.limit.display_name": "Limite", - "components.LocalDB.inputs.limit.info": "Limite o número de registros a serem comparados quando a opção “Permitir duplicatas” estiver definida como “Falso”.", - "components.LocalDB.inputs.mode.display_name": "Modo", - "components.LocalDB.inputs.mode.info": "Selecione o modo de operação", - "components.LocalDB.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.LocalDB.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados a serem exibidos.", - "components.LocalDB.inputs.persist_directory.display_name": "Diretório Persist", - "components.LocalDB.inputs.persist_directory.info": "Diretório base personalizado para salvar o armazenamento de vetores. As coleções serão armazenadas em ' {directory} /vector_stores/ {collection_name} '. Se não for especificado, será utilizada a pasta de cache do seu sistema.", - "components.LocalDB.inputs.search_query.display_name": "Consulta de pesquisa", - "components.LocalDB.inputs.search_query.info": "Digite o texto para pesquisar conteúdos semelhantes na coleção selecionada.", - "components.LocalDB.inputs.search_type.display_name": "Tipo de pesquisa", - "components.LocalDB.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.LoopComponent.description": "Percorre objetos Data ou Message, processando os itens individualmente e agregando os resultados das entradas do loop.", - "components.LoopComponent.display_name": "Loop", - "components.LoopComponent.inputs.data.display_name": "Entradas", - "components.LoopComponent.inputs.data.info": "O objeto ` DataFrame ` inicial a ser percorrido.", - "components.LoopComponent.outputs.done.display_name": "Concluído", - "components.LoopComponent.outputs.item.display_name": "Item", - "components.MCPTools.description": "Conecte-se a um servidor MCP para usar suas ferramentas.", - "components.MCPTools.display_name": "Ferramentas MCP", - "components.MCPTools.inputs.headers.display_name": "Cabeçalhos", - "components.MCPTools.inputs.headers.info": "HTTP cabeçalhos a serem incluídos nas solicitações ao servidor MCP. Útil para autenticação (por exemplo, cabeçalho de autorização). Esses cabeçalhos substituem quaisquer cabeçalhos configurados nas definições do servidor MCP.", - "components.MCPTools.inputs.mcp_server.display_name": "Servidor MCP", - "components.MCPTools.inputs.mcp_server.info": "Selecione o servidor MCP que será usado por este componente", - "components.MCPTools.inputs.tool.display_name": "Ferramenta", - "components.MCPTools.inputs.tool.info": "Selecione a ferramenta a ser executada", - "components.MCPTools.inputs.tool_placeholder.display_name": "Espaço reservado para ferramenta", - "components.MCPTools.inputs.tool_placeholder.info": "Espaço reservado para a ferramenta", - "components.MCPTools.inputs.use_cache.display_name": "Usar servidor em cache", - "components.MCPTools.inputs.use_cache.info": "Habilite o armazenamento em cache do MCP Server e das ferramentas para melhorar o desempenho. Desative para não baixar sempre as ferramentas e atualizações do servidor mais recentes.", - "components.MCPTools.inputs.verify_ssl.display_name": "Verificar o certificado d SSL", - "components.MCPTools.inputs.verify_ssl.info": "Ative a verificação de certificados do tipo “ SSL ” para conexões HTTPS. Desative apenas para desenvolvimento/testes com certificados autoassinados.", - "components.MCPTools.outputs.response.display_name": "Resposta", - "components.Maritalk.description": "Gera texto utilizando modelos de linguagem de grande escala (LLMs) d MariTalk.", - "components.Maritalk.display_name": "MariTalk", - "components.Maritalk.inputs.api_key.display_name": "MariTalk Chave API", - "components.Maritalk.inputs.api_key.info": "A chave de API do MariTalk a ser usada para autenticação.", - "components.Maritalk.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.Maritalk.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de tokens", - "components.Maritalk.inputs.max_tokens.info": "O número máximo de tokens a serem gerados. Defina como 0 para obter fichas ilimitadas.", - "components.Maritalk.inputs.model_name.display_name": "Nome do modelo", - "components.Maritalk.inputs.stream.display_name": "Fluxo", - "components.Maritalk.inputs.stream.info": "Transmita a resposta do modelo. A transmissão em direto só funciona no Chat.", - "components.Maritalk.inputs.system_message.display_name": "Mensagem do sistema", - "components.Maritalk.inputs.system_message.info": "Mensagem do sistema a ser passada para o modelo.", - "components.Maritalk.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.Maritalk.outputs.model_output.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.Maritalk.outputs.text_output.display_name": "Resposta modelo", - "components.Memory.description": "Armazena ou recupera mensagens de bate-papo armazenadas nas tabelas do Langflow ou em uma memória externa.", - "components.Memory.display_name": "Histórico de mensagens", - "components.Memory.inputs.context_id.display_name": "ID de contexto", - "components.Memory.inputs.context_id.info": "O ID de contexto do chat. Adiciona uma camada extra à memória local.", - "components.Memory.inputs.memory.display_name": "Memória externa", - "components.Memory.inputs.memory.info": "Recuperar mensagens de uma memória externa. Se estiver vazio, serão utilizadas as tabelas do Langflow.", - "components.Memory.inputs.message.display_name": "Mensagem", - "components.Memory.inputs.message.info": "A mensagem do chat a ser armazenada.", - "components.Memory.inputs.mode.display_name": "Modo", - "components.Memory.inputs.mode.info": "Modo de operação: Armazenar mensagens ou Recuperar mensagens.", - "components.Memory.inputs.n_messages.display_name": "Número de mensagens", - "components.Memory.inputs.n_messages.info": "Número de mensagens a serem recuperadas.", - "components.Memory.inputs.order.display_name": "Pedido", - "components.Memory.inputs.order.info": "Ordem das mensagens.", - "components.Memory.inputs.sender.display_name": "Remetente", - "components.Memory.inputs.sender.info": "O remetente da mensagem. Pode ser a máquina ou o usuário. Se estiver vazio, será utilizado o parâmetro do remetente atual.", - "components.Memory.inputs.sender_name.display_name": "Nome do remetente", - "components.Memory.inputs.sender_name.info": "Filtrar por nome do remetente.", - "components.Memory.inputs.sender_type.display_name": "Tipo de remetente", - "components.Memory.inputs.sender_type.info": "Filtrar por tipo de remetente.", - "components.Memory.inputs.session_id.display_name": "ID da sessão", - "components.Memory.inputs.session_id.info": "O ID da sessão do chat. Se estiver vazio, será utilizado o parâmetro de ID da sessão atual.", - "components.Memory.inputs.template.display_name": "Modelo", - "components.Memory.inputs.template.info": "O modelo a ser usado para formatar os dados. Pode conter as chaves {text}, {sender} ou qualquer outra chave nos dados da mensagem.", - "components.Memory.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.Memory.outputs.messages_text.display_name": "Mensagens", - "components.MergeDataComponent.description": "Combina dados utilizando diferentes operações", - "components.MergeDataComponent.display_name": "Combinar dados", - "components.MergeDataComponent.inputs.data_inputs.display_name": "Entradas de dados", - "components.MergeDataComponent.inputs.data_inputs.info": "Dados a serem combinados", - "components.MergeDataComponent.inputs.operation.display_name": "Tipo da Operação", - "components.MergeDataComponent.outputs.combined_data.display_name": "Tabela", - "components.MessagetoData.description": "Converter um objeto Message em um objeto Data", - "components.MessagetoData.display_name": "Mensagem para dados", - "components.MessagetoData.inputs.message.display_name": "Mensagem", - "components.MessagetoData.inputs.message.info": "O objeto Message a ser convertido em um objeto Data", - "components.MessagetoData.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.Milvus.description": "Milvus banco de dados vetorial com recursos de pesquisa", - "components.Milvus.display_name": "Milvus", - "components.Milvus.inputs.collection_description.display_name": "Descrição da coleção", - "components.Milvus.inputs.collection_name.display_name": "Nome de coleção", - "components.Milvus.inputs.connection_args.display_name": "Outros argumentos de conexão", - "components.Milvus.inputs.consistency_level.display_name": "Nível de consistência", - "components.Milvus.inputs.drop_old.display_name": "Excluir coleção antiga", - "components.Milvus.inputs.embedding.display_name": "Integração", - "components.Milvus.inputs.index_params.display_name": "Parâmetros do índice", - "components.Milvus.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir dados", - "components.Milvus.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.Milvus.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados a serem exibidos.", - "components.Milvus.inputs.password.display_name": "Milvus Token", - "components.Milvus.inputs.password.info": "Ignore este campo se não for necessário um token para estabelecer a conexão.", - "components.Milvus.inputs.primary_field.display_name": "Nome do campo principal", - "components.Milvus.inputs.search_params.display_name": "Parâmetros de pesquisa", - "components.Milvus.inputs.search_query.display_name": "Consulta de pesquisa", - "components.Milvus.inputs.search_query.info": "Digite uma consulta para realizar uma pesquisa de similaridade.", - "components.Milvus.inputs.search_query.placeholder": "Digite uma consulta...", - "components.Milvus.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Armazenamento vetorial em cache", - "components.Milvus.inputs.should_cache_vector_store.info": "Se for True, o armazenamento do vetor será mantido em cache para a compilação atual do componente. Isso é útil para componentes que possuem vários métodos de saída e desejam compartilhar o mesmo armazenamento vetorial.", - "components.Milvus.inputs.text_field.display_name": "Nome do campo de texto", - "components.Milvus.inputs.timeout.display_name": "Tempo limite", - "components.Milvus.inputs.uri.display_name": "URI de conexão", - "components.Milvus.inputs.vector_field.display_name": "Nome do campo vetorial", - "components.Milvus.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.Milvus.outputs.search_results.display_name": "Resultados da Procura", - "components.MistalAIEmbeddings.description": "Gere representações usando modelos d MistralAI.", - "components.MistalAIEmbeddings.display_name": "MistralAI Incorporações", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.endpoint.display_name": "Terminal de API", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.max_concurrent_requests.display_name": "Número máximo de solicitações simultâneas", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "Número máximo de novas tentativas", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.mistral_api_key.display_name": "Chave API do Mistral", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.model.display_name": "Modelo", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.timeout.display_name": "Tempo Limite do Pedido", - "components.MistalAIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Integrações", - "components.MistralModel.description": "Gera texto utilizando modelos de linguagem de grande escala (LLMs) d MistralAI.", - "components.MistralModel.display_name": "MistralAI", - "components.MistralModel.inputs.api_key.display_name": "Chave API do Mistral", - "components.MistralModel.inputs.api_key.info": "A chave API do Mistral a ser usada para o modelo Mistral.", - "components.MistralModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.MistralModel.inputs.max_concurrent_requests.display_name": "Número máximo de solicitações simultâneas", - "components.MistralModel.inputs.max_retries.display_name": "Número máximo de novas tentativas", - "components.MistralModel.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de tokens", - "components.MistralModel.inputs.max_tokens.info": "O número máximo de tokens a serem gerados. Defina como 0 para obter fichas ilimitadas.", - "components.MistralModel.inputs.mistral_api_base.display_name": "Base da API Mistral", - "components.MistralModel.inputs.mistral_api_base.info": "A classe base URL da API Mistral. O valor padrão é https://api.mistral.ai/v1. Você pode alterar isso para usar outras APIs, como JinaChat,, LocalAI e Prem.", - "components.MistralModel.inputs.model_name.display_name": "Nome do modelo", - "components.MistralModel.inputs.random_seed.display_name": "Semente aleatória", - "components.MistralModel.inputs.safe_mode.display_name": "Modo de segurança", - "components.MistralModel.inputs.stream.display_name": "Fluxo", - "components.MistralModel.inputs.stream.info": "Transmita a resposta do modelo. A transmissão em direto só funciona no Chat.", - "components.MistralModel.inputs.system_message.display_name": "Mensagem do sistema", - "components.MistralModel.inputs.system_message.info": "Mensagem do sistema a ser passada para o modelo.", - "components.MistralModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.MistralModel.inputs.timeout.display_name": "Tempo limite", - "components.MistralModel.inputs.top_p.display_name": "P superior", - "components.MistralModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.MistralModel.outputs.text_output.display_name": "Resposta modelo", - "components.MockDataGenerator.description": "Gerar dados fictícios para testes e desenvolvimento.", - "components.MockDataGenerator.display_name": "Dados fictícios", - "components.MockDataGenerator.outputs.data_output.display_name": "Resultado", - "components.MockDataGenerator.outputs.dataframe_output.display_name": "Resultado", - "components.MockDataGenerator.outputs.message_output.display_name": "Resultado", - "components.MongoDBAtlasVector.description": "MongoDB Atlas Banco de vetores com recursos de pesquisa", - "components.MongoDBAtlasVector.display_name": "MongoDB Atlas", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.collection_name.display_name": "Nome de coleção", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.db_name.display_name": "Nome do banco de dados", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.embedding.display_name": "Integração", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.enable_mtls.display_name": "Ativar mTLS", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.filter_field.display_name": "Campo de filtro", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.filter_field.info": "O campo para filtrar o índice.", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.index_field.display_name": "Campo de índice", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.index_field.info": "O campo a ser indexado.", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.index_name.display_name": "Nome do índice", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.index_name.info": "O nome do índice do Atlas Search deveria ser \"Pesquisa vetorial\".", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir dados", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.insert_mode.display_name": "Modo de inserção", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.insert_mode.info": "Como inserir novos documentos na coleção.", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.mongodb_atlas_client_cert.display_name": "MongoDB Atlas Certificado combinado do cliente", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.mongodb_atlas_client_cert.info": "Certificado do cliente combinado com a chave privada no seguinte formato:\n-----BEGIN PRIVATE KEY-----\n...\n-----END PRIVATE KEY-----\n-----BEGIN CERTIFICATE-----\n...\n-----END CERTIFICATE-----\n", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.mongodb_atlas_cluster_uri.display_name": "MongoDB Atlas URI do cluster", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.number_dimensions.display_name": "Número de dimensões", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.number_dimensions.info": "Comprimento do contexto de incorporação.", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados a serem exibidos.", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.quantization.display_name": "Quantização", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.quantization.info": "A quantização reduz o consumo de memória ao converter números de precisão flutuante de 32 bits para tipos de dados menores", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.search_query.display_name": "Consulta de pesquisa", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.search_query.info": "Digite uma consulta para realizar uma pesquisa de similaridade.", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.search_query.placeholder": "Digite uma consulta...", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Armazenamento vetorial em cache", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.should_cache_vector_store.info": "Se for True, o armazenamento do vetor será mantido em cache para a compilação atual do componente. Isso é útil para componentes que possuem vários métodos de saída e desejam compartilhar o mesmo armazenamento vetorial.", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.similarity.display_name": "Similaridade", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.similarity.info": "O método utilizado para medir a similaridade entre vetores.", - "components.MongoDBAtlasVector.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.MongoDBAtlasVector.outputs.search_results.display_name": "Resultados da Procura", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.description": "Gere representações usando modelos d NVIDIA.", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.display_name": "NVIDIA Incorporações", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.inputs.base_url.display_name": "NVIDIA Base URL", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.inputs.model.display_name": "Modelo", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.inputs.nvidia_api_key.display_name": "NVIDIA Chave API", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.inputs.nvidia_api_key.info": "A chave de API do NVIDIA.", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.inputs.temperature.display_name": "Temperatura do modelo", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.outputs.embeddings.display_name": "Modelo de integração", - "components.NVIDIAModelComponent.description": "Gera texto utilizando modelos de linguagem de grande escala (LLMs) d NVIDIA.", - "components.NVIDIAModelComponent.display_name": "NVIDIA", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.api_key.display_name": "NVIDIA Chave API", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.api_key.info": "A chave de API do NVIDIA.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.base_url.display_name": "NVIDIA Base URL", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.base_url.info": "A classe base URL da API NVIDIA. O valor padrão é https://integrate.api.nvidia.com/v1.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.detailed_thinking.display_name": "Raciocínio detalhado", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.detailed_thinking.info": "Se for verdade, o modelo retornará um raciocínio detalhado. Apenas com base em modelos de raciocínio.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de tokens", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.max_tokens.info": "O número máximo de tokens a serem gerados. Defina como 0 para obter fichas ilimitadas.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.model_name.display_name": "Nome do modelo", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.model_name.info": "Para ver os nomes dos modelos, primeiro escolha um provedor. Em seguida, insira sua chave de API e clique no botão de atualização ao lado do nome do modelo.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.seed.display_name": "Valor inicial", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.seed.info": "A semente controla a reprodutibilidade do trabalho.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.stream.display_name": "Fluxo", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.stream.info": "Transmita a resposta do modelo. A transmissão em direto só funciona no Chat.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.system_message.display_name": "Mensagem do sistema", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.system_message.info": "Mensagem do sistema a ser passada para o modelo.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.temperature.info": "Execute a inferência com essa temperatura.", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.tool_model_enabled.display_name": "Ativar modelos de ferramentas", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.tool_model_enabled.info": "Se ativado, exibir apenas modelos que suportam a chamada de ferramentas.", - "components.NVIDIAModelComponent.outputs.model_output.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.NVIDIAModelComponent.outputs.text_output.display_name": "Resposta modelo", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.description": "Divida o texto com base nos limites naturais da linguagem, otimizado para um idioma específico.", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.display_name": "Divisor de texto em linguagem natural", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.chunk_overlap.display_name": "Sobreposição das partes", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.chunk_overlap.info": "O número de caracteres que se sobrepõem entre blocos consecutivos.", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.chunk_size.display_name": "Tamanho do chunk", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.chunk_size.info": "O número máximo de caracteres em cada fragmento após a divisão.", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.data_input.display_name": "Entrada", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.data_input.info": "Os dados de texto a serem divididos.", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.language.display_name": "Idioma", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.language.info": "O idioma do texto. O padrão é \"Inglês\". Suporta vários idiomas para um melhor reconhecimento dos limites do texto.", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.separator.display_name": "Separador", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.separator.info": "O(s) caractere(s) a ser(em) usado(s) como delimitador(es) ao dividir o texto.\nSe deixado em branco, o valor padrão é \"\\n\\n\".", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.NewsSearch.description": "Pesquisa notícias do \" Google \" via RSS. Retorna os dados do artigo sem formatação.", - "components.NewsSearch.display_name": "Pesquisa de notícias", - "components.NewsSearch.inputs.ceid.display_name": "País: Idioma (ceid)", - "components.NewsSearch.inputs.ceid.info": "por exemplo, US:en, FR:fr. Padrão: US:en.", - "components.NewsSearch.inputs.gl.display_name": "País (gl)", - "components.NewsSearch.inputs.gl.info": "Código do país, por exemplo, US, FR, DE. Padrão: EUA.", - "components.NewsSearch.inputs.hl.display_name": "Idioma (hl)", - "components.NewsSearch.inputs.hl.info": "Código do idioma, por exemplo, en-US, fr, de. Padrão: en-US.", - "components.NewsSearch.inputs.location.display_name": "Localização (Geográfica)", - "components.NewsSearch.inputs.location.info": "Cidade, estado ou país para notícias baseadas na localização. Deixe em branco para pesquisar por palavra-chave.", - "components.NewsSearch.inputs.query.display_name": "Consulta de pesquisa", - "components.NewsSearch.inputs.query.info": "Pesquise palavras-chave para artigos de notícias.", - "components.NewsSearch.inputs.timeout.display_name": "Tempo limite", - "components.NewsSearch.inputs.timeout.info": "Tempo limite para a solicitação, em segundos.", - "components.NewsSearch.inputs.topic.display_name": "Tópico", - "components.NewsSearch.inputs.topic.info": "Uma das seguintes categorias: MUNDO, PAÍS, NEGÓCIOS, TECNOLOGIA, ENTRETENIMENTO, CIÊNCIA, ESPORTES, SAÚDE.", - "components.NewsSearch.outputs.articles.display_name": "Artigos de notícias", - "components.NotDiamond.description": "Chame o modelo certo na hora certa com o roteador de modelos de IA mais poderoso do mundo.", - "components.NotDiamond.display_name": "Não é uma fresadora de diamante", - "components.NotDiamond.inputs.api_key.display_name": "Não é uma chave API do Diamond", - "components.NotDiamond.inputs.api_key.info": "A chave API Not Diamond a ser usada para o roteamento.", - "components.NotDiamond.inputs.hash_content.display_name": "Conteúdo do hash", - "components.NotDiamond.inputs.hash_content.info": "Se o conteúdo deve ser submetido a um algoritmo de hash antes de ser enviado para a API do NotDiamond.", - "components.NotDiamond.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.NotDiamond.inputs.models.display_name": "Modelos de linguagem", - "components.NotDiamond.inputs.models.info": "Conecte os modelos entre os quais deseja estabelecer uma rota.", - "components.NotDiamond.inputs.preference_id.display_name": "ID de preferência", - "components.NotDiamond.inputs.preference_id.info": "O ID da preferência do roteador que foi configurada pelo Painel de Controle.", - "components.NotDiamond.inputs.system_message.display_name": "Mensagem do sistema", - "components.NotDiamond.inputs.system_message.info": "Mensagem do sistema a ser passada para o modelo.", - "components.NotDiamond.inputs.tradeoff.display_name": "Compromisso", - "components.NotDiamond.inputs.tradeoff.info": "O equilíbrio entre custo e latência para que o roteador determine o melhor LLM para uma determinada consulta.", - "components.NotDiamond.outputs.output.display_name": "Saída", - "components.NotDiamond.outputs.selected_model.display_name": "Modelo selecionado", - "components.Notify.description": "Um componente para gerar uma notificação para o componente \"Get Notified\".", - "components.Notify.display_name": "Notificar", - "components.Notify.inputs.append.display_name": "Anexo", - "components.Notify.inputs.append.info": "Se for verdadeiro, o registro será anexado à notificação.", - "components.Notify.inputs.context_key.display_name": "Chave de contexto", - "components.Notify.inputs.context_key.info": "A chave do contexto para armazenar a notificação.", - "components.Notify.inputs.input_value.display_name": "Dados de entrada", - "components.Notify.inputs.input_value.info": "Os dados a serem armazenados.", - "components.Notify.outputs.result.display_name": "JSON", - "components.NotionDatabaseProperties.description": "Recuperar propriedades de um banco de dados do Notion.", - "components.NotionDatabaseProperties.display_name": "Listar propriedades do banco de dados ", - "components.NotionDatabaseProperties.inputs.database_id.display_name": "ID do banco de dados", - "components.NotionDatabaseProperties.inputs.database_id.info": "O ID do banco de dados do Notion.", - "components.NotionDatabaseProperties.inputs.notion_secret.display_name": "Segredo do Notion", - "components.NotionDatabaseProperties.inputs.notion_secret.info": "O token de integração do Notion.", - "components.NotionDatabaseProperties.outputs.api_build_tool.display_name": "Ferramenta", - "components.NotionDatabaseProperties.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NotionListPages.description": "Consulte um banco de dados do Notion com filtragem e classificação. A entrada deve ser uma string JSON contendo os objetos 'filter' e 'sorts'. Exemplo de entrada:\n{{\"filter\": {\"property\": \"Status\", \"select\": {\"equals\": \"Done\"}}, \"sorts\": [ {\"timestamp\": \"created_time\", \"direction\": \"descending\"} ]}", - "components.NotionListPages.display_name": "Lista de Páginas ", - "components.NotionListPages.inputs.database_id.display_name": "ID do banco de dados", - "components.NotionListPages.inputs.database_id.info": "O ID do banco de dados do Notion a ser consultado.", - "components.NotionListPages.inputs.notion_secret.display_name": "Segredo do Notion", - "components.NotionListPages.inputs.notion_secret.info": "O token de integração do Notion.", - "components.NotionListPages.inputs.query_json.display_name": "Consulta ao banco de dados (JSON)", - "components.NotionListPages.inputs.query_json.info": "Uma string JSON contendo os filtros e critérios de ordenação que serão usados para consultar o banco de dados. Deixe em branco para não aplicar filtros nem ordenações.", - "components.NotionListPages.outputs.api_build_tool.display_name": "Ferramenta", - "components.NotionListPages.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NotionPageContent.description": "Recuperar o conteúdo de uma página do Notion como texto simples.", - "components.NotionPageContent.display_name": "Visualizador de conteúdo da página ", - "components.NotionPageContent.inputs.notion_secret.display_name": "Segredo do Notion", - "components.NotionPageContent.inputs.notion_secret.info": "O token de integração do Notion.", - "components.NotionPageContent.inputs.page_id.display_name": "ID da página", - "components.NotionPageContent.inputs.page_id.info": "O ID da página do Notion a ser recuperada.", - "components.NotionPageContent.outputs.api_build_tool.display_name": "Ferramenta", - "components.NotionPageContent.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NotionPageCreator.description": "Um componente para criar páginas no Notion.", - "components.NotionPageCreator.display_name": "Página de Criação ", - "components.NotionPageCreator.inputs.database_id.display_name": "ID do banco de dados", - "components.NotionPageCreator.inputs.database_id.info": "O ID do banco de dados do Notion.", - "components.NotionPageCreator.inputs.notion_secret.display_name": "Segredo do Notion", - "components.NotionPageCreator.inputs.notion_secret.info": "O token de integração do Notion.", - "components.NotionPageCreator.inputs.properties_json.display_name": "Propriedades (JSON)", - "components.NotionPageCreator.inputs.properties_json.info": "As propriedades da nova página como uma string JSON.", - "components.NotionPageCreator.outputs.api_build_tool.display_name": "Ferramenta", - "components.NotionPageCreator.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NotionPageUpdate.description": "Atualizar as propriedades de uma página do Notion.", - "components.NotionPageUpdate.display_name": "Atualizar propriedade da página ", - "components.NotionPageUpdate.inputs.notion_secret.display_name": "Segredo do Notion", - "components.NotionPageUpdate.inputs.notion_secret.info": "O token de integração do Notion.", - "components.NotionPageUpdate.inputs.page_id.display_name": "ID da página", - "components.NotionPageUpdate.inputs.page_id.info": "O ID da página do Notion a ser atualizada.", - "components.NotionPageUpdate.inputs.properties.display_name": "Propriedades", - "components.NotionPageUpdate.inputs.properties.info": "As propriedades a serem atualizadas na página (como uma string JSON ou um dicionário).", - "components.NotionPageUpdate.outputs.api_build_tool.display_name": "Ferramenta", - "components.NotionPageUpdate.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NotionSearch.description": "Pesquisa todas as páginas e bancos de dados que foram compartilhados com uma integração.", - "components.NotionSearch.display_name": "Procura ", - "components.NotionSearch.inputs.filter_value.display_name": "Tipo de Filtro", - "components.NotionSearch.inputs.filter_value.info": "Limita os resultados apenas às páginas ou apenas aos bancos de dados.", - "components.NotionSearch.inputs.notion_secret.display_name": "Segredo do Notion", - "components.NotionSearch.inputs.notion_secret.info": "O token de integração do Notion.", - "components.NotionSearch.inputs.query.display_name": "Consulta de pesquisa", - "components.NotionSearch.inputs.query.info": "O texto que a API utiliza para comparar os títulos da página e do banco de dados.", - "components.NotionSearch.inputs.sort_direction.display_name": "Direção da classificação", - "components.NotionSearch.inputs.sort_direction.info": "A ordem de classificação dos resultados.", - "components.NotionSearch.outputs.api_build_tool.display_name": "Ferramenta", - "components.NotionSearch.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NotionUserList.description": "Recuperar usuários do Notion.", - "components.NotionUserList.display_name": "Listar usuários ", - "components.NotionUserList.inputs.notion_secret.display_name": "Segredo do Notion", - "components.NotionUserList.inputs.notion_secret.info": "O token de integração do Notion.", - "components.NotionUserList.outputs.api_build_tool.display_name": "Ferramenta", - "components.NotionUserList.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NovitaModel.description": "Gera texto utilizando os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) da Novita AI (compatíveis com o OpenAI ).", - "components.NovitaModel.display_name": "Novita IA", - "components.NovitaModel.inputs.api_key.display_name": "Chave API da Novita", - "components.NovitaModel.inputs.api_key.info": "A chave de API da Novita a ser usada nos modelos de IA da Novita.", - "components.NovitaModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.NovitaModel.inputs.json_mode.display_name": "Modo JSON", - "components.NovitaModel.inputs.json_mode.info": "Se for True, o resultado será em JSON, independentemente de ter sido passado um esquema.", - "components.NovitaModel.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de tokens", - "components.NovitaModel.inputs.max_tokens.info": "O número máximo de tokens a serem gerados. Defina como 0 para obter fichas ilimitadas.", - "components.NovitaModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Modelo Kwargs", - "components.NovitaModel.inputs.model_kwargs.info": "Argumentos de palavra-chave adicionais a serem passados ao modelo.", - "components.NovitaModel.inputs.model_name.display_name": "Nome do modelo", - "components.NovitaModel.inputs.output_parser.display_name": "Analisador de saída", - "components.NovitaModel.inputs.output_parser.info": "O analisador a ser utilizado para analisar a saída do modelo", - "components.NovitaModel.inputs.seed.display_name": "Valor inicial", - "components.NovitaModel.inputs.seed.info": "A semente controla a reprodutibilidade do trabalho.", - "components.NovitaModel.inputs.stream.display_name": "Fluxo", - "components.NovitaModel.inputs.stream.info": "Transmita a resposta do modelo. A transmissão em direto só funciona no Chat.", - "components.NovitaModel.inputs.system_message.display_name": "Mensagem do sistema", - "components.NovitaModel.inputs.system_message.info": "Mensagem do sistema a ser passada para o modelo.", - "components.NovitaModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.NovitaModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.NovitaModel.outputs.text_output.display_name": "Resposta modelo", - "components.NvidiaIngestComponent.description": "Extração multimodal de dados de documentos utilizando a API NeMo da NVIDIA.", - "components.NvidiaIngestComponent.display_name": "NVIDIA Extração do Retriever", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.api_key.display_name": "NVIDIA Chave API", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.base_url.display_name": "URL base", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.base_url.info": "A API de extração de retrievers URL do NVIDIA NeMo.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.caption_images.display_name": "Legendas das imagens", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.caption_images.info": "Gere legendas para imagens usando o modelo de legendagem do NVIDIA.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.chunk_overlap.display_name": "Sobreposição das partes", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.chunk_overlap.info": "Número de tokens a serem sobrepostos do bloco anterior", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.chunk_size.display_name": "Tamanho da parte", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.chunk_size.info": "O número de tokens por bloco", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.dedup_images.display_name": "Imagens duplicadas", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.dedup_images.info": "Filtrar imagens duplicadas.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name": "Excluir o arquivo do servidor após o processamento", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.delete_server_file_after_processing.info": "Se for verdadeiro, o caminho do arquivo do servidor será excluído após o processamento.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_charts.display_name": "Extratar gráficos", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_charts.info": "Extrair texto de gráficos", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_images.display_name": "Extrair imagens", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_images.info": "Extrair imagens do documento", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_infographics.display_name": "Extrair infográficos", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_infographics.info": "Extrair infográficos do documento", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_tables.display_name": "Extrair tabelas", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_tables.info": "Extrair texto de tabelas", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_text.display_name": "Extrair texto", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_text.info": "Extrair texto de documentos", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.file_path.display_name": "Caminho do arquivo no servidor", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.file_path.info": "Objeto de dados com uma propriedade 'file_path' que aponta para um arquivo no servidor ou um objeto Message com um caminho para o arquivo. Substitui o 'Path', mas suporta os mesmos tipos de arquivo.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.filter_images.display_name": "Filtrar imagens", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.filter_images.info": "Filtrar imagens (consulte as opções avançadas para ver os critérios de filtragem).", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.high_resolution.display_name": "Alta resolução (somente em PDF)", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.high_resolution.info": "Processe o PDF no modo de alta resolução para obter uma extração de melhor qualidade a partir do PDF digitalizado.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.ignore_unspecified_files.display_name": "Ignorar arquivos não especificados", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.ignore_unspecified_files.info": "Se for verdadeiro, os dados sem a propriedade 'file_path' serão ignorados.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name": "Ignorar extensões não compatíveis", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.ignore_unsupported_extensions.info": "Se for verdade, os arquivos com extensões não suportadas não serão processados.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.max_aspect_ratio.display_name": "Filtro de proporção máxima", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.max_aspect_ratio.info": "Proporção máxima permitida (largura / altura). Imagens com altura superior a esta serão filtradas.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.min_aspect_ratio.display_name": "Filtro de proporção mínima", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.min_aspect_ratio.info": "Proporção mínima permitida (largura / altura). Imagens com largura menor do que essa serão filtradas.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.min_image_size.display_name": "Filtro de tamanho mínimo da imagem", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.min_image_size.info": "Largura/comprimento mínimo da imagem em pixels", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.path.display_name": "Arquivos", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.separator.display_name": "Separador", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.separator.info": "Especifique o separador a ser usado entre várias saídas no formato de mensagem.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.silent_errors.display_name": "Erros silenciosos", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.silent_errors.info": "Se for verdadeiro, os erros não gerarão uma exceção.", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.split_text.display_name": "Dividir texto", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.split_text.info": "Divida o texto em partes menores", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.text_depth.display_name": "Profundidade do texto", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.text_depth.info": "Nível no qual o texto é extraído (aplica-se antes da divisão). O suporte para 'block', 'line' e 'span' varia de acordo com o tipo de documento.", - "components.NvidiaIngestComponent.outputs.dataframe.display_name": "Arquivos", - "components.NvidiaRerankComponent.description": "Reorganize os documentos usando a API do NVIDIA.", - "components.NvidiaRerankComponent.display_name": "NVIDIA Reorganizar", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.api_key.display_name": "NVIDIA Chave API", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.base_url.display_name": "URL base", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.base_url.info": "A classe base URL da API NVIDIA. O valor padrão é https://integrate.api.nvidia.com/v1.", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.model.display_name": "Modelo", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.search_query.display_name": "Consulta de pesquisa", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.search_results.display_name": "Resultados da Procura", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.search_results.info": "Resultados da pesquisa em um banco de dados vetorial.", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.top_n.display_name": "N principais", - "components.NvidiaRerankComponent.outputs.reranked_documents.display_name": "Documentos reclassificados", - "components.NvidiaSystemAssistComponent.description": "(Somente para Windows) Solicita ao System-Assist do NVIDIA que interaja com o driver da GPU NVIDIA. O usuário pode consultar as especificações e o estado da GPU, bem como solicitar à NV-API que execute várias operações de edição na GPU. O prompt deve estar escrito em linguagem compreensível para humanos.", - "components.NvidiaSystemAssistComponent.display_name": "NVIDIA Assistência ao sistema", - "components.NvidiaSystemAssistComponent.inputs.prompt.display_name": "Mensagem de assistência do sistema", - "components.NvidiaSystemAssistComponent.inputs.prompt.info": "Digite um comando para que o System-Assist d NVIDIA e o processe. Exemplo: \"Qual é a minha GPU?\"", - "components.NvidiaSystemAssistComponent.outputs.response.display_name": "Resposta", - "components.OlivyaComponent.description": "Um componente para criar uma solicitação de chamada de saída a partir da plataforma da Olivya.", - "components.OlivyaComponent.display_name": "Fazer uma chamada", - "components.OlivyaComponent.inputs.api_key.display_name": "Chave API da Olivya", - "components.OlivyaComponent.inputs.api_key.info": "Sua chave de API para autenticação", - "components.OlivyaComponent.inputs.conversation_history.display_name": "Histórico de conversas", - "components.OlivyaComponent.inputs.conversation_history.info": "Resumo da conversa", - "components.OlivyaComponent.inputs.first_message.display_name": "Primeira mensagem", - "components.OlivyaComponent.inputs.first_message.info": "A mensagem de apresentação do agente", - "components.OlivyaComponent.inputs.from_number.display_name": "Do número", - "components.OlivyaComponent.inputs.from_number.info": "O número de telefone do agente", - "components.OlivyaComponent.inputs.system_prompt.display_name": "Prompt do sistema", - "components.OlivyaComponent.inputs.system_prompt.info": "As instruções do sistema para orientar a interação", - "components.OlivyaComponent.inputs.to_number.display_name": "Para o número", - "components.OlivyaComponent.inputs.to_number.info": "O número de telefone do destinatário", - "components.OlivyaComponent.outputs.output.display_name": "Saída", - "components.OllamaEmbeddings.description": "Gerar representações usando modelos do Ollama.", - "components.OllamaEmbeddings.display_name": "Incorporações do Ollama", - "components.OllamaEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "Chave API da Ollama", - "components.OllamaEmbeddings.inputs.api_key.info": "Sua chave da API do Ollama.", - "components.OllamaEmbeddings.inputs.base_url.display_name": "Base de Ollama URL", - "components.OllamaEmbeddings.inputs.base_url.info": "Ponto de extremidade da API do Ollama. O valor padrão é http://localhost:11434.", - "components.OllamaEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Modelo Ollama", - "components.OllamaEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Integrações", - "components.OllamaModel.description": "Gere texto usando os LLMs locais do Ollama.", - "components.OllamaModel.display_name": "Ollama", - "components.OllamaModel.inputs.api_key.display_name": "Chave API da Ollama", - "components.OllamaModel.inputs.api_key.info": "Sua chave da API do Ollama.", - "components.OllamaModel.inputs.base_url.display_name": "API do Ollama URL", - "components.OllamaModel.inputs.base_url.info": "Ponto de extremidade da API do Ollama. O valor padrão é http://localhost:11434.", - "components.OllamaModel.inputs.enable_structured_output.display_name": "Ativar saída estruturada", - "components.OllamaModel.inputs.enable_structured_output.info": "Se a saída estruturada deve ser ativada no modelo.", - "components.OllamaModel.inputs.enable_verbose_output.display_name": "Saída detalhada do Ollama", - "components.OllamaModel.inputs.enable_verbose_output.info": "Se o texto da resposta deve ser impresso.", - "components.OllamaModel.inputs.format.display_name": "Formato", - "components.OllamaModel.inputs.format.info": "Especifique o formato da saída.", - "components.OllamaModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.OllamaModel.inputs.metadata.display_name": "Metadados", - "components.OllamaModel.inputs.metadata.info": "Metadados a serem adicionados ao rastreamento da execução.", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat.display_name": "Mirostat", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat.info": "Ativar/desativar a amostragem do Mirostat para controlar a perplexidade.", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat_eta.display_name": "Mirostat Eta", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat_eta.info": "Taxa de aprendizagem do algoritmo Mirostat. (Padrão: 0.1 )", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat_tau.display_name": "Mirostat Tau", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat_tau.info": "Controla o equilíbrio entre a coerência e a diversidade do resultado. (Padrão: 5.0 )", - "components.OllamaModel.inputs.model_name.display_name": "Nome do modelo", - "components.OllamaModel.inputs.model_name.info": "Para ver os nomes dos modelos, primeiro escolha um provedor. Em seguida, insira sua chave de API e clique no botão de atualização ao lado do nome do modelo.", - "components.OllamaModel.inputs.num_ctx.display_name": "Tamanho da janela de contexto", - "components.OllamaModel.inputs.num_ctx.info": "Tamanho da janela de contexto para a geração de tokens. (Padrão: 2048)", - "components.OllamaModel.inputs.num_gpu.display_name": "Número de GPUs", - "components.OllamaModel.inputs.num_gpu.info": "Número de GPUs a serem utilizadas para o cálculo. (Padrão: 1 em macOS, 0 para desativar)", - "components.OllamaModel.inputs.num_thread.display_name": "Número de encadeamentos", - "components.OllamaModel.inputs.num_thread.info": "Número de threads a serem usados durante o cálculo. (Padrão: detectado para um desempenho ideal)", - "components.OllamaModel.inputs.repeat_last_n.display_name": "Repetir os últimos N", - "components.OllamaModel.inputs.repeat_last_n.info": "Até que ponto o modelo analisa os dados anteriores para evitar repetições. (Padrão: 64, 0 = desativado, -1 = num_ctx)", - "components.OllamaModel.inputs.repeat_penalty.display_name": "Pena por reincidência", - "components.OllamaModel.inputs.repeat_penalty.info": "Penalidade por repetições no texto gerado. (Padrão: 1.1 )", - "components.OllamaModel.inputs.stop_tokens.display_name": "Fichas de parada", - "components.OllamaModel.inputs.stop_tokens.info": "Lista de tokens separados por vírgulas para indicar ao modelo que pare de gerar texto.", - "components.OllamaModel.inputs.stream.display_name": "Fluxo", - "components.OllamaModel.inputs.stream.info": "Transmita a resposta do modelo. A transmissão em direto só funciona no Chat.", - "components.OllamaModel.inputs.system.display_name": "Sistema", - "components.OllamaModel.inputs.system.info": "Sistema a ser utilizado para gerar texto.", - "components.OllamaModel.inputs.system_message.display_name": "Mensagem do sistema", - "components.OllamaModel.inputs.system_message.info": "Mensagem do sistema a ser passada para o modelo.", - "components.OllamaModel.inputs.tags.display_name": "Etiquetas", - "components.OllamaModel.inputs.tags.info": "Lista de tags separadas por vírgulas a serem adicionadas ao rastreamento da execução.", - "components.OllamaModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.OllamaModel.inputs.template.display_name": "Modelo", - "components.OllamaModel.inputs.template.info": "Modelo a ser usado para gerar texto.", - "components.OllamaModel.inputs.tfs_z.display_name": "TFS Z", - "components.OllamaModel.inputs.tfs_z.info": "Valor da amostragem sem cauda. (Padrão: 1)", - "components.OllamaModel.inputs.timeout.display_name": "Tempo limite", - "components.OllamaModel.inputs.timeout.info": "Tempo limite para o fluxo de solicitações.", - "components.OllamaModel.inputs.tool_model_enabled.display_name": "Modelo de ferramenta ativado", - "components.OllamaModel.inputs.tool_model_enabled.info": "Se deve ser ativada a chamada de ferramentas no modelo.", - "components.OllamaModel.inputs.top_k.display_name": "K superior", - "components.OllamaModel.inputs.top_k.info": "Limita a seleção de tokens aos K primeiros. (Padrão: 40)", - "components.OllamaModel.inputs.top_p.display_name": "P superior", - "components.OllamaModel.inputs.top_p.info": "Funciona em conjunto com o top-k. (Padrão: 0.9 )", - "components.OllamaModel.outputs.data_output.display_name": "JSON", - "components.OllamaModel.outputs.dataframe_output.display_name": "Tabela", - "components.OllamaModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.OllamaModel.outputs.text_output.display_name": "Texto", - "components.OpenAIEmbeddings.description": "Gere representações usando modelos d OpenAI.", - "components.OpenAIEmbeddings.display_name": "OpenAI Incorporações", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.chunk_size.display_name": "Tamanho do chunk", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.client.display_name": "Cliente", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.default_headers.display_name": "Cabeçalhos padrão", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.default_headers.info": "Cabeçalhos padrão a serem usados na solicitação da API.", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.default_query.display_name": "Consulta padrão", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.default_query.info": "Parâmetros de consulta padrão a serem usados na solicitação da API.", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.deployment.display_name": "Implementação", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.dimensions.display_name": "Dimensões", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.dimensions.info": "O número de dimensões que as representações de saída resultantes devem ter. Compatível apenas com determinados modelos.", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.embedding_ctx_length.display_name": "Comprimento do contexto de incorporação", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "Número máximo de novas tentativas", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.model.display_name": "Modelo", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.model_kwargs.display_name": "Modelo Kwargs", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_api_base.display_name": "OpenAI Base da API", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_api_key.display_name": "OpenAI Chave API", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_api_type.display_name": "OpenAI Tipo de API", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_api_version.display_name": "OpenAI Versão da API", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_organization.display_name": "OpenAI Organização", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_proxy.display_name": "OpenAI Proxy", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.request_timeout.display_name": "Tempo Limite do Pedido", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.show_progress_bar.display_name": "Mostrar barra de progresso", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.skip_empty.display_name": "Ignorar vazio", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.tiktoken_enable.display_name": "TikToken Ativar", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.tiktoken_enable.info": "Se for \"Falso\", você deve ter transformadores instalados.", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.tiktoken_model_name.display_name": "TikToken Nome do modelo", - "components.OpenAIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Modelo de integração", - "components.OpenAIModel.description": "Gera texto utilizando modelos de linguagem de grande escala (LLMs) d OpenAI.", - "components.OpenAIModel.display_name": "OpenAI", - "components.OpenAIModel.inputs.api_key.display_name": "OpenAI Chave API", - "components.OpenAIModel.inputs.api_key.info": "A chave de API do OpenAI a ser usada para o modelo OpenAI.", - "components.OpenAIModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.OpenAIModel.inputs.json_mode.display_name": "Modo JSON", - "components.OpenAIModel.inputs.json_mode.info": "Se for True, o resultado será em JSON, independentemente de ter sido passado um esquema.", - "components.OpenAIModel.inputs.max_retries.display_name": "Número máximo de novas tentativas", - "components.OpenAIModel.inputs.max_retries.info": "O número máximo de tentativas a serem realizadas durante a geração.", - "components.OpenAIModel.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de tokens", - "components.OpenAIModel.inputs.max_tokens.info": "O número máximo de tokens a serem gerados. Defina como 0 para obter fichas ilimitadas.", - "components.OpenAIModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Modelo Kwargs", - "components.OpenAIModel.inputs.model_kwargs.info": "Argumentos de palavra-chave adicionais a serem passados ao modelo.", - "components.OpenAIModel.inputs.model_name.display_name": "Nome do modelo", - "components.OpenAIModel.inputs.model_name.info": "Para ver os nomes dos modelos, primeiro escolha um provedor. Em seguida, insira sua chave de API e clique no botão de atualização ao lado do nome do modelo.", - "components.OpenAIModel.inputs.openai_api_base.display_name": "OpenAI Base da API", - "components.OpenAIModel.inputs.openai_api_base.info": "A classe base URL da API OpenAI. O valor padrão é https://api.openai.com/v1. Você pode alterar isso para usar outras APIs, como JinaChat,, LocalAI e Prem.", - "components.OpenAIModel.inputs.seed.display_name": "Valor inicial", - "components.OpenAIModel.inputs.seed.info": "A semente controla a reprodutibilidade do trabalho.", - "components.OpenAIModel.inputs.stream.display_name": "Fluxo", - "components.OpenAIModel.inputs.stream.info": "Transmita a resposta do modelo. A transmissão em direto só funciona no Chat.", - "components.OpenAIModel.inputs.system_message.display_name": "Mensagem do sistema", - "components.OpenAIModel.inputs.system_message.info": "Mensagem do sistema a ser passada para o modelo.", - "components.OpenAIModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.OpenAIModel.inputs.timeout.display_name": "Tempo limite", - "components.OpenAIModel.inputs.timeout.info": "O tempo limite para solicitações à API de conclusão do OpenAI.", - "components.OpenAIModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.OpenAIModel.outputs.text_output.display_name": "Resposta modelo", - "components.OpenAIToolsAgent.description": "Agente que utiliza ferramentas por meio do openai-tools.", - "components.OpenAIToolsAgent.display_name": "OpenAI Agente de Ferramentas", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.agent_description.display_name": "Descrição do agente [Obsoleto]", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.agent_description.info": "A descrição do agente. Isso só é usado no Modo Ferramenta. O valor padrão é \"Um assistente útil com acesso às seguintes ferramentas:\", e as ferramentas são adicionadas dinamicamente. Este recurso está obsoleto e será removido em versões futuras.", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.api_key.display_name": "Chave de API", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.api_key.info": "Substitui as configurações globais do provedor. Deixe em branco para usar sua chave de API pré-configurada.", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx Ponto de extremidade da API", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "A base URL da API (apenas IBMwatsonx.ai )", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.chat_history.display_name": "Histórico do chat", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Tratar erros de análise", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "O agente deve corrigir erros ao ler as entradas do usuário para melhorar o processamento?", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.input_value.info": "Os dados fornecidos pelo usuário para que o agente os processe.", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Número máximo de iterações", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.max_iterations.info": "O número máximo de tentativas que o agente pode fazer para concluir sua tarefa antes de parar.", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.model.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.model.info": "Selecione seu provedor de modelo ou conecte um componente de modelo de linguagem.", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.model.placeholder": "Provedor de instalação", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx ID do projeto", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.project_id.info": "O ID do projeto associado ao modelo de base (apenas IBM watsonx.ai )", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.system_prompt.display_name": "Prompt do sistema", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.system_prompt.info": "Solicitação do sistema para o agente.", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.tools.display_name": "Ferramentas", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.tools.info": "Estas são as ferramentas que o agente pode usar para auxiliar nas tarefas.", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.user_prompt.display_name": "Prompt", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.user_prompt.info": "Este prompt deve conter a chave 'input'.", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.verbose.display_name": "Detalhado", - "components.OpenAIToolsAgent.outputs.agent.display_name": "Agente", - "components.OpenAIToolsAgent.outputs.response.display_name": "Resposta", - "components.OpenAPIAgent.description": "Agente para interagir com a API do OpenAPI.", - "components.OpenAPIAgent.display_name": "OpenAPI Agente", - "components.OpenAPIAgent.inputs.agent_description.display_name": "Descrição do agente [Obsoleto]", - "components.OpenAPIAgent.inputs.agent_description.info": "A descrição do agente. Isso só é usado no Modo Ferramenta. O valor padrão é \"Um assistente útil com acesso às seguintes ferramentas:\", e as ferramentas são adicionadas dinamicamente. Este recurso está obsoleto e será removido em versões futuras.", - "components.OpenAPIAgent.inputs.allow_dangerous_requests.display_name": "Permitir solicitações perigosas", - "components.OpenAPIAgent.inputs.api_key.display_name": "Chave de API", - "components.OpenAPIAgent.inputs.api_key.info": "Substitui as configurações globais do provedor. Deixe em branco para usar sua chave de API pré-configurada.", - "components.OpenAPIAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx Ponto de extremidade da API", - "components.OpenAPIAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "A base URL da API (apenas IBMwatsonx.ai )", - "components.OpenAPIAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Tratar erros de análise", - "components.OpenAPIAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "O agente deve corrigir erros ao ler as entradas do usuário para melhorar o processamento?", - "components.OpenAPIAgent.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.OpenAPIAgent.inputs.input_value.info": "Os dados fornecidos pelo usuário para que o agente os processe.", - "components.OpenAPIAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Número máximo de iterações", - "components.OpenAPIAgent.inputs.max_iterations.info": "O número máximo de tentativas que o agente pode fazer para concluir sua tarefa antes de parar.", - "components.OpenAPIAgent.inputs.model.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.OpenAPIAgent.inputs.model.info": "Selecione seu provedor de modelo ou conecte um componente de modelo de linguagem.", - "components.OpenAPIAgent.inputs.model.placeholder": "Provedor de instalação", - "components.OpenAPIAgent.inputs.path.display_name": "Caminho de arquivo", - "components.OpenAPIAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx ID do projeto", - "components.OpenAPIAgent.inputs.project_id.info": "O ID do projeto associado ao modelo de base (apenas IBM watsonx.ai )", - "components.OpenAPIAgent.inputs.verbose.display_name": "Detalhado", - "components.OpenAPIAgent.outputs.agent.display_name": "Agente", - "components.OpenAPIAgent.outputs.response.display_name": "Resposta", - "components.OpenRouterComponent.description": "OpenRouter oferece acesso unificado a vários modelos de IA de diferentes fornecedores por meio de uma única API.", - "components.OpenRouterComponent.display_name": "OpenRouter", - "components.OpenRouterComponent.inputs.api_key.display_name": "Chave de API", - "components.OpenRouterComponent.inputs.app_name.display_name": "Nome do aplicativo", - "components.OpenRouterComponent.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.OpenRouterComponent.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de tokens", - "components.OpenRouterComponent.inputs.model_name.display_name": "Modelo", - "components.OpenRouterComponent.inputs.site_url.display_name": "URL do site", - "components.OpenRouterComponent.inputs.stream.display_name": "Fluxo", - "components.OpenRouterComponent.inputs.stream.info": "Transmita a resposta do modelo. A transmissão em direto só funciona no Chat.", - "components.OpenRouterComponent.inputs.system_message.display_name": "Mensagem do sistema", - "components.OpenRouterComponent.inputs.system_message.info": "Mensagem do sistema a ser passada para o modelo.", - "components.OpenRouterComponent.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.OpenRouterComponent.outputs.model_output.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.OpenRouterComponent.outputs.text_output.display_name": "Resposta modelo", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.description": "Armazene e pesquise documentos usando o OpenSearch, que oferece recursos híbridos de pesquisa semântica e por palavras-chave.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.display_name": "OpenSearch", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.auth_mode.display_name": "Modo de autenticação", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.auth_mode.info": "Método de autenticação: 'basic' para autenticação por nome de usuário/senha, ou 'jwt' para autenticação por JSON Web Token (Bearer).", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.bearer_prefix.display_name": "Prefixo 'Bearer'", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.docs_metadata.display_name": "Metadados do documento", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.docs_metadata.info": "Pares de chave-valor de metadados adicionais a serem incluídos em todos os documentos importados. Útil para marcar documentos com informações de origem, categorias ou outros atributos personalizados.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.ef_construction.display_name": "EF Construção", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.ef_construction.info": "Tamanho da lista dinâmica de candidatos durante a construção do índice. Valores mais altos melhoram a recuperação, mas aumentam o tempo de indexação e o uso de memória.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.embedding.display_name": "Integração", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.engine.display_name": "Motor Vector", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.engine.info": "Motor de busca vetorial para cálculos de similaridade. O 'nmslib' funciona com o pacote padrão OpenSearch. O 'jvector' requer que OpenSearch 2.9 +. O 'lucene' requer que index.knn: seja verdadeiro. O Amazon OpenSearch Serverless suporta apenas 'nmslib' ou 'faiss'.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.filter_expression.display_name": "Filtros de pesquisa (JSON)", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.filter_expression.info": "Configuração JSON opcional para filtragem de pesquisa, limites de resultados e limites de pontuação.\n\nFormato 1 - Filtros explícitos:\n{{\"filter\": [{\"term\": {\"filename\":\"doc.pdf\"}}\n\n,{\"terms\":{\"owner\":[\"user1\",\"user2\"]}}\n\n], \"limit\": 10, \"score_threshold\":1.6\n\n}\n\nFormato 2 - Mapeamento contextual:\n{\"data_sources\":[\"file.pdf\"], \"document_types\":[\"application/pdf\"], \"owners\":[\"user123\"]}\n\nUse __IMPOSSIBLE_VALUE__ como espaço reservado para ignorar filtros específicos.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.index_name.display_name": "Nome do índice", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.index_name.info": "O nome do índice OpenSearch, no qual os documentos serão armazenados e pesquisados. Será criado automaticamente caso não exista.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir dados", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.jwt_header.display_name": "Nome do cabeçalho JWT", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.jwt_token.display_name": "Token JWT", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.jwt_token.info": "Token JSON Web válido para autenticação. Será enviado no cabeçalho Authorization (com o prefixo opcional 'Bearer').", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.m.display_name": "Parâmetro M", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.m.info": "Número de conexões bidirecionais para cada vetor no gráfico HNSW. Valores mais altos melhoram a qualidade da pesquisa, mas aumentam o uso de memória e o tempo de indexação.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.number_of_results.display_name": "Limite padrão de resultados", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.number_of_results.info": "Número máximo padrão de resultados de pesquisa a serem exibidos quando não for especificado nenhum limite na expressão do filtro.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.opensearch_url.display_name": "OpenSearch URL", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.opensearch_url.info": "A conexão URL para o seu cluster OpenSearch (por exemplo, http://localhost:9200 para desenvolvimento local ou seu endpoint na nuvem).", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.password.display_name": "OpenSearch Senha", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.request_timeout.display_name": "Tempo limite da solicitação (segundos)", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.request_timeout.info": "Tempo, em segundos, de espera por uma resposta do OpenSearch (transporte e por solicitação). Utilizado para o tempo limite padrão de transporte e para chamadas de ingestão em massa HTTP. Aumente para grandes volumes de importação ou clusters lentos.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.search_query.display_name": "Consulta de pesquisa", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.search_query.info": "Digite uma consulta para realizar uma pesquisa de similaridade.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.search_query.placeholder": "Digite uma consulta...", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Armazenamento vetorial em cache", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.should_cache_vector_store.info": "Se for True, o armazenamento do vetor será mantido em cache para a compilação atual do componente. Isso é útil para componentes que possuem vários métodos de saída e desejam compartilhar o mesmo armazenamento vetorial.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.space_type.display_name": "Métrica de distância", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.space_type.info": "Métrica de distância para calcular a similaridade entre vetores. \" l2 \" (euclidiana) é a mais comum, \"cosinesimil\" para similaridade cosinusoidal e \"innerproduct\" para produto escalar.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.use_ssl.display_name": "Acesse SSL / TLS", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.use_ssl.info": "Ative a criptografia SSL / TLS para conexões seguras com OpenSearch.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.username.display_name": "Nome do usuário", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.vector_field.display_name": "Nome do campo vetorial", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.vector_field.info": "Nome do campo nos documentos do ` OpenSearch ` que armazena as representações vetoriais para a pesquisa de similaridade.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.verify_certs.display_name": "Confira SSL Certificates", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.verify_certs.info": "Verifique os certificados do SSL ao se conectar. Desativar para certificados autoassinados em ambientes de desenvolvimento.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.outputs.search_results.display_name": "Resultados da Procura", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.outputs.vectorstoreconnection.display_name": "Conexão com o Vector Store", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.description": "Armazene e pesquise documentos usando o OpenSearch com pesquisa semântica e por palavras-chave híbrida e multimodelo. Para pesquisar, use as ferramentas search_documents e raw_search. A pesquisa de documentos aceita uma consulta para pesquisa vetorial, por exemplo,\n{search_query: \"components in openrag\"}", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.display_name": "OpenSearch (Multi-modelo e multi-incorporação)", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.auth_mode.display_name": "Modo de autenticação", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.auth_mode.info": "Método de autenticação: 'basic' para autenticação por nome de usuário/senha, ou 'jwt' para autenticação por JSON Web Token (Bearer).", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.bearer_prefix.display_name": "Prefixo 'Bearer'", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.docs_metadata.display_name": "Metadados do documento", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.docs_metadata.info": "Pares de chave-valor de metadados adicionais a serem incluídos em todos os documentos importados. Útil para marcar documentos com informações de origem, categorias ou outros atributos personalizados.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.ef_construction.display_name": "EF Construção", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.ef_construction.info": "Tamanho da lista dinâmica de candidatos durante a construção do índice. Valores mais altos melhoram a recuperação, mas aumentam o tempo de indexação e o uso de memória.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.embedding.display_name": "Integração", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.embedding_model_name.display_name": "Nome do modelo incorporado", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.embedding_model_name.info": "Nome do modelo de incorporação a ser usado para a ingestão. Isso seleciona qual representação da lista será usada para incorporar documentos. Corresponde a deployment, model, model_id ou model_name. Para implantações duplicadas, use o formato combinado: 'implantação:modelo' (por exemplo, ' text-embedding-ada-002:text-embedding-3-large '). Deixe em branco para usar a primeira incorporação. A mensagem de erro exibirá todos os identificadores disponíveis.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.engine.display_name": "Motor Vector", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.engine.info": "Motor de busca vetorial para cálculos de similaridade. O 'nmslib' funciona com o pacote padrão OpenSearch. O 'jvector' requer que OpenSearch 2.9 +. O 'lucene' requer que index.knn: seja verdadeiro. O Amazon OpenSearch Serverless suporta apenas 'nmslib' ou 'faiss'.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.filter_expression.display_name": "Filtros de pesquisa (JSON)", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.filter_expression.info": "Configuração JSON opcional para filtragem de pesquisa, limites de resultados e limites de pontuação.\n\nFormato 1 - Filtros explícitos:\n{{\"filter\": [{\"term\": {\"filename\":\"doc.pdf\"}}\n\n,{\"terms\":{\"owner\":[\"user1\",\"user2\"]}}\n\n], \"limit\": 10, \"score_threshold\":1.6\n\n}\n\nFormato 2 - Mapeamento contextual:\n{\"data_sources\":[\"file.pdf\"], \"document_types\":[\"application/pdf\"], \"owners\":[\"user123\"]}\n\nUse __IMPOSSIBLE_VALUE__ como espaço reservado para ignorar filtros específicos.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.index_name.display_name": "Nome do índice", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.index_name.info": "O nome do índice OpenSearch, no qual os documentos serão armazenados e pesquisados. Será criado automaticamente caso não exista.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir dados", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.jwt_header.display_name": "Nome do cabeçalho JWT", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.jwt_token.display_name": "Token JWT", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.jwt_token.info": "Token JSON Web válido para autenticação. Será enviado no cabeçalho Authorization (com o prefixo opcional 'Bearer').", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.m.display_name": "Parâmetro M", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.m.info": "Número de conexões bidirecionais para cada vetor no gráfico HNSW. Valores mais altos melhoram a qualidade da pesquisa, mas aumentam o uso de memória e o tempo de indexação.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.max_retries.display_name": "Número máximo de novas tentativas", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.max_retries.info": "Número de tentativas de reconexão em caso de falha antes de gerar um erro.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.num_candidates.display_name": "Tamanho do banco de candidatos", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.num_candidates.info": "Número aproximado de vizinhos a serem considerados para cada consulta KNN. Algumas implementações do OpenSearch não suportam este parâmetro; defina-o como 0 para desativá-lo.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.number_of_results.display_name": "Limite padrão de resultados", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.number_of_results.info": "Número máximo padrão de resultados de pesquisa a serem exibidos quando não for especificado nenhum limite na expressão do filtro.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.opensearch_url.display_name": "OpenSearch URL", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.opensearch_url.info": "A conexão URL para o seu cluster OpenSearch (por exemplo, http://localhost:9200 para desenvolvimento local ou seu endpoint na nuvem).", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.password.display_name": "OpenSearch Senha", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.request_timeout.display_name": "Tempo limite da solicitação (segundos)", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.request_timeout.info": "Tempo, em segundos, de espera por uma resposta do OpenSearch. Aprimoramento para processamento em massa de grandes volumes de dados ou consultas híbridas complexas.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.search_query.display_name": "Consulta de pesquisa", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.search_query.info": "Digite uma consulta para realizar uma pesquisa de similaridade.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.search_query.placeholder": "Digite uma consulta...", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Armazenamento vetorial em cache", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.should_cache_vector_store.info": "Se for True, o armazenamento do vetor será mantido em cache para a compilação atual do componente. Isso é útil para componentes que possuem vários métodos de saída e desejam compartilhar o mesmo armazenamento vetorial.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.space_type.display_name": "Métrica de distância", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.space_type.info": "Métrica de distância para calcular a similaridade entre vetores. \" l2 \" (euclidiana) é a mais comum, \"cosinesimil\" para similaridade cosinusoidal e \"innerproduct\" para produto escalar.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.use_ssl.display_name": "Acesse SSL / TLS", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.use_ssl.info": "Ative a criptografia SSL / TLS para conexões seguras com OpenSearch.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.username.display_name": "Nome do usuário", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.vector_field.display_name": "Nome do campo vetorial herdado", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.vector_field.info": "Nome do campo antigo para fins de compatibilidade com versões anteriores. Os novos documentos utilizam campos dinâmicos (chunk_embedding_ {model_name} ) com base no embedding_model_name.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.verify_certs.display_name": "Confira SSL Certificates", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.verify_certs.info": "Verifique os certificados do SSL ao se conectar. Desativar para certificados autoassinados em ambientes de desenvolvimento.", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.outputs.raw_search.display_name": "Pesquisa simples", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.outputs.search_results.display_name": "Resultados da Procura", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.outputs.vectorstoreconnection.display_name": "Conexão com o Vector Store", - "components.OutputParser.description": "Transforma a saída de um LLM em um formato especificado.", - "components.OutputParser.display_name": "Analisador de saída", - "components.OutputParser.inputs.parser_type.display_name": "Analisador sintático", - "components.OutputParser.outputs.format_instructions.display_name": "Instruções de formatação", - "components.OutputParser.outputs.output_parser.display_name": "Analisador de saída", - "components.ParseData.description": "Converta objetos de dados em mensagens utilizando qualquer função de processamento de dados ( {field_name} ) a partir dos dados de entrada.", - "components.ParseData.display_name": "De dados a mensagem", - "components.ParseData.inputs.data.display_name": "JSON", - "components.ParseData.inputs.data.info": "Os dados a serem convertidos em texto.", - "components.ParseData.inputs.sep.display_name": "Separador", - "components.ParseData.inputs.template.display_name": "Modelo", - "components.ParseData.inputs.template.info": "O modelo a ser usado para formatar os dados. Pode conter as chaves {text}, {data} ou qualquer outra chave no Data.", - "components.ParseData.outputs.data_list.display_name": "Lista JSON", - "components.ParseData.outputs.text.display_name": "Mensagem", - "components.ParseDataFrame.description": "Converta um arquivo ` DataFrame ` em texto simples seguindo um modelo especificado. Cada coluna do arquivo ` DataFrame ` é tratada como uma possível chave de modelo, por exemplo, ` {col_name} `.", - "components.ParseDataFrame.display_name": "Analisar DataFrame", - "components.ParseDataFrame.inputs.df.display_name": "Tabela", - "components.ParseDataFrame.inputs.df.info": "O método ` DataFrame ` para converter em linhas de texto.", - "components.ParseDataFrame.inputs.sep.display_name": "Separador", - "components.ParseDataFrame.inputs.sep.info": "String que une todos os textos das linhas ao gerar a saída de texto única.", - "components.ParseDataFrame.inputs.template.display_name": "Modelo", - "components.ParseDataFrame.inputs.template.info": "O modelo para formatar cada linha. Use placeholders que correspondam aos nomes das colunas no DataFrame,, por exemplo, '{col1}', '{col2}'.", - "components.ParseDataFrame.outputs.text.display_name": "Texto", - "components.ParseJSONData.description": "Converter e extrair campos JSON.", - "components.ParseJSONData.display_name": "Analisar JSON", - "components.ParseJSONData.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.ParseJSONData.inputs.input_value.info": "Objeto de dados a ser filtrado.", - "components.ParseJSONData.inputs.query.display_name": "JQ Query", - "components.ParseJSONData.inputs.query.info": "JQ Query para filtrar os dados. A entrada é sempre uma lista JSON.", - "components.ParseJSONData.outputs.filtered_data.display_name": "Dados filtrados", - "components.ParserComponent.description": "Extrai texto usando um modelo.", - "components.ParserComponent.display_name": "Analisador sintático", - "components.ParserComponent.inputs.input_data.display_name": "JSON ou tabela", - "components.ParserComponent.inputs.input_data.info": "Aceita um objeto ` DataFrame ` ou um objeto `Data`.", - "components.ParserComponent.inputs.mode.display_name": "Modo", - "components.ParserComponent.inputs.mode.info": "Converta em string bruta em vez de usar um modelo.", - "components.ParserComponent.inputs.pattern.display_name": "Modelo", - "components.ParserComponent.inputs.pattern.info": "Use variáveis entre chaves para extrair valores de colunas para DataFrames ou valores de chaves para Data.For. Exemplo: `Nome: {Name}, Idade: {Age}, País: {Country} `", - "components.ParserComponent.inputs.sep.display_name": "Separador", - "components.ParserComponent.inputs.sep.info": "Texto usado para separar linhas/itens.", - "components.ParserComponent.outputs.parsed_text.display_name": "Texto analisado", - "components.Pass.description": "Reencaminha a mensagem recebida, sem alterações.", - "components.Pass.display_name": "Aprovado", - "components.Pass.inputs.ignored_message.display_name": "Mensagem ignorada", - "components.Pass.inputs.ignored_message.info": "Uma segunda mensagem a ser ignorada. Usado como solução alternativa para garantir a continuidade.", - "components.Pass.inputs.input_message.display_name": "Mensagem de entrada", - "components.Pass.inputs.input_message.info": "A mensagem a ser transmitida.", - "components.Pass.outputs.output_message.display_name": "Mensagem de saída", - "components.PerplexityModel.description": "Gerar texto usando os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) da Perplexity.", - "components.PerplexityModel.display_name": "Perplexidade", - "components.PerplexityModel.inputs.api_key.display_name": "Chave da API do Perplexity", - "components.PerplexityModel.inputs.api_key.info": "A chave da API do Perplexity a ser usada para o modelo do Perplexity.", - "components.PerplexityModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.PerplexityModel.inputs.max_tokens.display_name": "Número máximo de tokens emitidos", - "components.PerplexityModel.inputs.max_tokens.info": "O número máximo de tokens a serem gerados.", - "components.PerplexityModel.inputs.model_name.display_name": "Nome do modelo", - "components.PerplexityModel.inputs.n.display_name": "N", - "components.PerplexityModel.inputs.n.info": "Número de respostas de chat a serem geradas para cada prompt. Observe que a API pode não retornar todas as n sugestões caso sejam geradas duplicatas.", - "components.PerplexityModel.inputs.stream.display_name": "Fluxo", - "components.PerplexityModel.inputs.stream.info": "Transmita a resposta do modelo. A transmissão em direto só funciona no Chat.", - "components.PerplexityModel.inputs.system_message.display_name": "Mensagem do sistema", - "components.PerplexityModel.inputs.system_message.info": "Mensagem do sistema a ser passada para o modelo.", - "components.PerplexityModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.PerplexityModel.inputs.top_p.display_name": "P superior", - "components.PerplexityModel.inputs.top_p.info": "A probabilidade cumulativa máxima dos tokens a ser considerada na amostragem.", - "components.PerplexityModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.PerplexityModel.outputs.text_output.display_name": "Resposta modelo", - "components.Pinecone.description": "Loja de vetores Pinecone com recursos de pesquisa", - "components.Pinecone.display_name": "Pinha", - "components.Pinecone.inputs.distance_strategy.display_name": "Estratégia de distância", - "components.Pinecone.inputs.embedding.display_name": "Integração", - "components.Pinecone.inputs.index_name.display_name": "Nome do índice", - "components.Pinecone.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir dados", - "components.Pinecone.inputs.namespace.display_name": "Namespace:", - "components.Pinecone.inputs.namespace.info": "Espaço de nomes para o índice.", - "components.Pinecone.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.Pinecone.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados a serem exibidos.", - "components.Pinecone.inputs.pinecone_api_key.display_name": "Chave API do Pinecone", - "components.Pinecone.inputs.search_query.display_name": "Consulta de pesquisa", - "components.Pinecone.inputs.search_query.info": "Digite uma consulta para realizar uma pesquisa de similaridade.", - "components.Pinecone.inputs.search_query.placeholder": "Digite uma consulta...", - "components.Pinecone.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Armazenamento vetorial em cache", - "components.Pinecone.inputs.should_cache_vector_store.info": "Se for True, o armazenamento do vetor será mantido em cache para a compilação atual do componente. Isso é útil para componentes que possuem vários métodos de saída e desejam compartilhar o mesmo armazenamento vetorial.", - "components.Pinecone.inputs.text_key.display_name": "Chave de texto", - "components.Pinecone.inputs.text_key.info": "Digite o registro a ser usado como texto.", - "components.Pinecone.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.Pinecone.outputs.search_results.display_name": "Resultados da Procura", - "components.Prompt Template.description": "Crie um modelo de prompt com variáveis dinâmicas.", - "components.Prompt Template.display_name": "Modelo de prompt", - "components.Prompt Template.inputs.template.display_name": "Modelo", - "components.Prompt Template.inputs.tool_placeholder.display_name": "Espaço reservado para ferramenta", - "components.Prompt Template.inputs.tool_placeholder.info": "Um campo de entrada provisório para o modo de ferramenta.", - "components.Prompt Template.inputs.use_double_brackets.display_name": "Use chaves duplas", - "components.Prompt Template.inputs.use_double_brackets.info": "Use a sintaxe ` {{variable}} ` em vez de ` {variable} `.", - "components.Prompt Template.outputs.prompt.display_name": "Prompt", - "components.PythonCodeStructuredTool.description": "código da classe de dados da ferramenta estruturada para a ferramenta", - "components.PythonCodeStructuredTool.display_name": "Python Código estruturado", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs._classes.display_name": "Classes", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs._functions.display_name": "Funções", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.global_variables.display_name": "Variáveis globais", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.global_variables.info": "Insira as variáveis globais ou crie um componente de dados.", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.return_direct.display_name": "Voltar diretamente", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.return_direct.info": "A ferramenta deve retornar diretamente o resultado da função?", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_code.display_name": "Código da ferramenta", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_code.info": "Digite o código da classe de dados.", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_code.placeholder": "def minha_função(args):\npass", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_description.display_name": "Descrição", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_description.info": "Insira a descrição da ferramenta.", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_function.display_name": "Função da ferramenta", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_function.info": "Selecione a função para expressões adicionais.", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_name.display_name": "Nome da ferramenta", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_name.info": "Digite o nome da ferramenta.", - "components.PythonCodeStructuredTool.outputs.result_tool.display_name": "Ferramenta", - "components.PythonFunction.description": "Defina e execute uma função ` Python ` que retorne um objeto `Data` ou uma mensagem.", - "components.PythonFunction.display_name": "Função Python", - "components.PythonFunction.inputs.function_code.display_name": "Código de função", - "components.PythonFunction.inputs.function_code.info": "O código da função.", - "components.PythonFunction.outputs.function_output.display_name": "Função chamável", - "components.PythonFunction.outputs.function_output_data.display_name": "Saída da função (JSON)", - "components.PythonFunction.outputs.function_output_str.display_name": "Saída da função (mensagem)", - "components.PythonREPLComponent.description": "Execute o código de um ` Python ` com importações opcionais. Use print() para ver o resultado.", - "components.PythonREPLComponent.display_name": "Intérprete do Python", - "components.PythonREPLComponent.inputs.global_imports.display_name": "Importações globais", - "components.PythonREPLComponent.inputs.global_imports.info": "Uma lista separada por vírgulas de módulos a serem importados globalmente, por exemplo, 'math,numpy,pandas'.", - "components.PythonREPLComponent.inputs.python_code.display_name": "Python Código", - "components.PythonREPLComponent.inputs.python_code.info": "O código Python a ser executado. Somente os módulos especificados em Importações Globais podem ser utilizados.", - "components.PythonREPLComponent.outputs.results.display_name": "Resultados", - "components.PythonREPLTool.description": "Uma ferramenta para executar código d Python em um ambiente REPL.", - "components.PythonREPLTool.display_name": "Python REPL", - "components.PythonREPLTool.inputs.code.display_name": "Python Código", - "components.PythonREPLTool.inputs.code.info": "O código Python a ser executado.", - "components.PythonREPLTool.inputs.description.display_name": "Descrição da ferramenta", - "components.PythonREPLTool.inputs.description.info": "Uma descrição da ferramenta.", - "components.PythonREPLTool.inputs.global_imports.display_name": "Importações globais", - "components.PythonREPLTool.inputs.global_imports.info": "Uma lista separada por vírgulas dos módulos a serem importados globalmente, por exemplo, 'math,numpy'.", - "components.PythonREPLTool.inputs.name.display_name": "Nome da ferramenta", - "components.PythonREPLTool.inputs.name.info": "O nome da ferramenta.", - "components.PythonREPLTool.outputs.api_build_tool.display_name": "Ferramenta", - "components.PythonREPLTool.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.QdrantVectorStoreComponent.description": "Qdrant Vector Store com recursos de pesquisa", - "components.QdrantVectorStoreComponent.display_name": "Qdrant", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.api_key.display_name": "Chave da API do Qdrant", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.collection_name.display_name": "Nome de coleção", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.content_payload_key.display_name": "Chave de carga útil do conteúdo", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.distance_func.display_name": "Função de distância", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.embedding.display_name": "Integração", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.grpc_port.display_name": "gRPC Porto", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.host.display_name": "Hóstia", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir dados", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.metadata_payload_key.display_name": "Chave de carga útil de metadados", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados a serem exibidos.", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.path.display_name": "Caminho", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.port.display_name": "Porta", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.prefix.display_name": "Prefixo", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.search_query.display_name": "Consulta de pesquisa", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.search_query.info": "Digite uma consulta para realizar uma pesquisa de similaridade.", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.search_query.placeholder": "Digite uma consulta...", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Armazenamento vetorial em cache", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.should_cache_vector_store.info": "Se for True, o armazenamento do vetor será mantido em cache para a compilação atual do componente. Isso é útil para componentes que possuem vários métodos de saída e desejam compartilhar o mesmo armazenamento vetorial.", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.timeout.display_name": "Tempo limite", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.url.display_name": "URL", - "components.QdrantVectorStoreComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.QdrantVectorStoreComponent.outputs.search_results.display_name": "Resultados da Procura", - "components.RSSReaderSimple.description": "Busca e analisa um feed RSS.", - "components.RSSReaderSimple.display_name": "Leitor de RSS", - "components.RSSReaderSimple.inputs.rss_url.display_name": "Feed RSS URL", - "components.RSSReaderSimple.inputs.rss_url.info": "URL do feed RSS a ser analisado.", - "components.RSSReaderSimple.inputs.timeout.display_name": "Tempo limite", - "components.RSSReaderSimple.inputs.timeout.info": "Tempo limite para a solicitação do feed RSS.", - "components.RSSReaderSimple.outputs.articles.display_name": "Artigos", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.description": "Divida o texto tentando manter todo o texto relacionado junto.", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.display_name": "Divisor de texto por caracteres recursivo", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.chunk_overlap.display_name": "Sobreposição das partes", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.chunk_overlap.info": "A quantidade de sobreposição entre os blocos.", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.chunk_size.display_name": "Tamanho do chunk", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.chunk_size.info": "O comprimento máximo de cada bloco.", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.data_input.display_name": "Entrada", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.data_input.info": "Os textos a serem divididos.", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.separators.display_name": "Separadores", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.separators.info": "Os caracteres a serem separados.\nSe deixado em branco, os valores padrão serão [\"\\n\\n\", \"\\n\", \" \", \"\"].", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.Redis.description": "Implementação do Vector Store utilizando o ` Redis `", - "components.Redis.display_name": "Redis", - "components.Redis.inputs.code.display_name": "Código", - "components.Redis.inputs.embedding.display_name": "Integração", - "components.Redis.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir dados", - "components.Redis.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.Redis.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados a serem exibidos.", - "components.Redis.inputs.redis_index_name.display_name": "Redis Índice", - "components.Redis.inputs.redis_server_url.display_name": "Redis String de conexão do servidor", - "components.Redis.inputs.schema.display_name": "Esquema", - "components.Redis.inputs.search_query.display_name": "Consulta de pesquisa", - "components.Redis.inputs.search_query.info": "Digite uma consulta para realizar uma pesquisa de similaridade.", - "components.Redis.inputs.search_query.placeholder": "Digite uma consulta...", - "components.Redis.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Armazenamento vetorial em cache", - "components.Redis.inputs.should_cache_vector_store.info": "Se for True, o armazenamento do vetor será mantido em cache para a compilação atual do componente. Isso é útil para componentes que possuem vários métodos de saída e desejam compartilhar o mesmo armazenamento vetorial.", - "components.Redis.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.Redis.outputs.search_results.display_name": "Resultados da Procura", - "components.RedisChatMemory.description": "Recupera e armazena mensagens de chat do site Redis.", - "components.RedisChatMemory.display_name": "Redis Histórico de bate-papo", - "components.RedisChatMemory.inputs.database.display_name": "banco de dados", - "components.RedisChatMemory.inputs.database.info": "Redis banco de dados.", - "components.RedisChatMemory.inputs.host.display_name": "nome do host", - "components.RedisChatMemory.inputs.host.info": "Endereço IP ou nome do host.", - "components.RedisChatMemory.inputs.key_prefix.display_name": "Prefixo da chave", - "components.RedisChatMemory.inputs.key_prefix.info": "Prefixo da chave.", - "components.RedisChatMemory.inputs.password.display_name": "Redis Senha", - "components.RedisChatMemory.inputs.password.info": "A senha para o nome de usuário.", - "components.RedisChatMemory.inputs.port.display_name": "porta", - "components.RedisChatMemory.inputs.port.info": "Redis Número da porta.", - "components.RedisChatMemory.inputs.session_id.display_name": "ID da sessão", - "components.RedisChatMemory.inputs.session_id.info": "ID da sessão da mensagem.", - "components.RedisChatMemory.inputs.username.display_name": "Nome do usuário", - "components.RedisChatMemory.inputs.username.info": "O nome de usuário do Redis.", - "components.RedisChatMemory.outputs.memory.display_name": "Memória", - "components.RegexExtractorComponent.description": "Extraia padrões de um texto usando expressões regulares.", - "components.RegexExtractorComponent.display_name": "Extrator de Expressões Regulares", - "components.RegexExtractorComponent.inputs.input_text.display_name": "Texto de entrada", - "components.RegexExtractorComponent.inputs.input_text.info": "O texto a ser analisado", - "components.RegexExtractorComponent.inputs.pattern.display_name": "Padrão de expressão regular", - "components.RegexExtractorComponent.inputs.pattern.info": "O padrão de expressão regular a ser correspondido", - "components.RegexExtractorComponent.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.RegexExtractorComponent.outputs.text.display_name": "Mensagem", - "components.RetrievalQA.description": "Cadeia para consultas de perguntas e respostas a partir de um recuperador.", - "components.RetrievalQA.display_name": "Controle de qualidade da recuperação", - "components.RetrievalQA.inputs.chain_type.display_name": "Tipo de corrente", - "components.RetrievalQA.inputs.chain_type.info": "Tipo de corrente a ser utilizado.", - "components.RetrievalQA.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.RetrievalQA.inputs.input_value.info": "O valor de entrada a ser passado para a cadeia.", - "components.RetrievalQA.inputs.llm.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.RetrievalQA.inputs.memory.display_name": "Memória", - "components.RetrievalQA.inputs.retriever.display_name": "Retriever", - "components.RetrievalQA.inputs.return_source_documents.display_name": "Devolver documentos originais", - "components.RetrievalQA.outputs.text.display_name": "Texto", - "components.RunFlow.description": "Executa outro fluxo dentro do mesmo projeto. Também pode ser usado como uma ferramenta para agentes.\n**Selecione um fluxo para usar o modo de ferramenta**", - "components.RunFlow.display_name": "Executar fluxo", - "components.RunFlow.inputs.cache_flow.display_name": "Fluxo de cache", - "components.RunFlow.inputs.cache_flow.info": "Se o fluxo selecionado deve ser armazenado em cache.", - "components.RunFlow.inputs.flow_id_selected.display_name": "ID do fluxo", - "components.RunFlow.inputs.flow_id_selected.info": "O ID do fluxo a ser executado.", - "components.RunFlow.inputs.flow_name_selected.display_name": "Nome do fluxo", - "components.RunFlow.inputs.flow_name_selected.info": "O nome do fluxo a ser executado.", - "components.RunFlow.inputs.session_id.display_name": "ID da sessão", - "components.RunFlow.inputs.session_id.info": "O ID da sessão na qual o fluxo será executado.", - "components.RunnableExecutor.description": "Executar um arquivo executável. Ele tentará adivinhar as chaves de entrada e saída.", - "components.RunnableExecutor.display_name": "Executor executável", - "components.RunnableExecutor.inputs.input_key.display_name": "Tecla de entrada", - "components.RunnableExecutor.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.RunnableExecutor.inputs.output_key.display_name": "Tecla de saída", - "components.RunnableExecutor.inputs.runnable.display_name": "Agente Executor", - "components.RunnableExecutor.inputs.use_stream.display_name": "Fluxo", - "components.RunnableExecutor.outputs.text.display_name": "Mensagem", - "components.SQLAgent.description": "Crie um agente SQL a partir de um LLM e de ferramentas.", - "components.SQLAgent.display_name": "SQLAgent", - "components.SQLAgent.inputs.agent_description.display_name": "Descrição do agente [Obsoleto]", - "components.SQLAgent.inputs.agent_description.info": "A descrição do agente. Isso só é usado no Modo Ferramenta. O valor padrão é \"Um assistente útil com acesso às seguintes ferramentas:\", e as ferramentas são adicionadas dinamicamente. Este recurso está obsoleto e será removido em versões futuras.", - "components.SQLAgent.inputs.api_key.display_name": "Chave de API", - "components.SQLAgent.inputs.api_key.info": "Substitui as configurações globais do provedor. Deixe em branco para usar sua chave de API pré-configurada.", - "components.SQLAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx Ponto de extremidade da API", - "components.SQLAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "A base URL da API (apenas IBMwatsonx.ai )", - "components.SQLAgent.inputs.database_uri.display_name": "URI do banco de dados", - "components.SQLAgent.inputs.extra_tools.display_name": "Ferramentas adicionais", - "components.SQLAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Tratar erros de análise", - "components.SQLAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "O agente deve corrigir erros ao ler as entradas do usuário para melhorar o processamento?", - "components.SQLAgent.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.SQLAgent.inputs.input_value.info": "Os dados fornecidos pelo usuário para que o agente os processe.", - "components.SQLAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Número máximo de iterações", - "components.SQLAgent.inputs.max_iterations.info": "O número máximo de tentativas que o agente pode fazer para concluir sua tarefa antes de parar.", - "components.SQLAgent.inputs.model.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.SQLAgent.inputs.model.info": "Selecione seu provedor de modelo ou conecte um componente de modelo de linguagem.", - "components.SQLAgent.inputs.model.placeholder": "Provedor de instalação", - "components.SQLAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx ID do projeto", - "components.SQLAgent.inputs.project_id.info": "O ID do projeto associado ao modelo de base (apenas IBM watsonx.ai )", - "components.SQLAgent.inputs.verbose.display_name": "Detalhado", - "components.SQLAgent.outputs.agent.display_name": "Agente", - "components.SQLAgent.outputs.response.display_name": "Resposta", - "components.SQLComponent.description": "Executa consultas SQL em bancos de dados compatíveis com o SQLAlchemy.", - "components.SQLComponent.display_name": "SQL Database", - "components.SQLComponent.inputs.add_error.display_name": "Adicionar erro", - "components.SQLComponent.inputs.add_error.info": "Se for verdadeiro, o erro será adicionado ao resultado", - "components.SQLComponent.inputs.database_url.display_name": "URL do banco de dados", - "components.SQLComponent.inputs.include_columns.display_name": "Incluir colunas", - "components.SQLComponent.inputs.query.display_name": "SQL Query", - "components.SQLComponent.outputs.run_sql_query.display_name": "Tabela de resultados", - "components.SQLDatabase.description": "SQL Database", - "components.SQLDatabase.display_name": "SQLDatabase", - "components.SQLDatabase.inputs.uri.display_name": "URI", - "components.SQLDatabase.inputs.uri.info": "URI para o banco de dados.", - "components.SQLDatabase.outputs.SQLDatabase.display_name": "SQLDatabase", - "components.SQLGenerator.description": "Gerar SQL a partir de linguagem natural.", - "components.SQLGenerator.display_name": "De linguagem natural para SQL", - "components.SQLGenerator.inputs.db.display_name": "SQLDatabase", - "components.SQLGenerator.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.SQLGenerator.inputs.input_value.info": "O valor de entrada a ser passado para a cadeia.", - "components.SQLGenerator.inputs.llm.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.SQLGenerator.inputs.prompt.display_name": "Prompt", - "components.SQLGenerator.inputs.prompt.info": "O prompt deve conter ` {question} `.", - "components.SQLGenerator.inputs.top_k.display_name": "K superior", - "components.SQLGenerator.inputs.top_k.info": "O número de resultados a serem retornados por instrução SELECT.", - "components.SQLGenerator.outputs.text.display_name": "Mensagem", - "components.SambaNovaModel.description": "Gere texto usando os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) da Sambanova.", - "components.SambaNovaModel.display_name": "SambaNova", - "components.SambaNovaModel.inputs.api_key.display_name": "Chave API da Sambanova", - "components.SambaNovaModel.inputs.api_key.info": "A chave de API da Sambanova a ser usada para o modelo Sambanova.", - "components.SambaNovaModel.inputs.base_url.display_name": "SambaNova URL da base na nuvem", - "components.SambaNovaModel.inputs.base_url.info": "A classe base ` URL ` da API Sambanova Cloud. O valor padrão é https://api.sambanova.ai/v1/chat/completions. Você pode alterar isso para usar outros URLs, como o Sambastudio", - "components.SambaNovaModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.SambaNovaModel.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de tokens", - "components.SambaNovaModel.inputs.max_tokens.info": "O número máximo de tokens a serem gerados.", - "components.SambaNovaModel.inputs.model_name.display_name": "Nome do modelo", - "components.SambaNovaModel.inputs.model_name.info": "Para ver os nomes dos modelos, primeiro escolha um provedor. Em seguida, insira sua chave de API e clique no botão de atualização ao lado do nome do modelo.", - "components.SambaNovaModel.inputs.stream.display_name": "Fluxo", - "components.SambaNovaModel.inputs.stream.info": "Transmita a resposta do modelo. A transmissão em direto só funciona no Chat.", - "components.SambaNovaModel.inputs.system_message.display_name": "Mensagem do sistema", - "components.SambaNovaModel.inputs.system_message.info": "Mensagem do sistema a ser passada para o modelo.", - "components.SambaNovaModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.SambaNovaModel.inputs.top_p.display_name": "top_p", - "components.SambaNovaModel.inputs.top_p.info": "Modelo top_p", - "components.SambaNovaModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.SambaNovaModel.outputs.text_output.display_name": "Resposta modelo", - "components.SaveToFile.description": "Salve os dados em um arquivo local, no site AWS S3 ou no site Google Drive no formato selecionado.", - "components.SaveToFile.display_name": "Gravar arquivo", - "components.SaveToFile.inputs.append_mode.display_name": "Anexo", - "components.SaveToFile.inputs.append_mode.info": "Anexar ao arquivo, caso ele já exista (apenas para armazenamento local com formatos de texto simples). Não compatível com armazenamento em nuvem ( AWS / Google Drive ).", - "components.SaveToFile.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS ID da chave de acesso", - "components.SaveToFile.inputs.aws_access_key_id.info": "AWS ID da tecla de acesso.", - "components.SaveToFile.inputs.aws_format.display_name": "Formato de Arquivo", - "components.SaveToFile.inputs.aws_format.info": "Selecione o formato de arquivo para o armazenamento n AWS S3.", - "components.SaveToFile.inputs.aws_region.display_name": "Região do AWS", - "components.SaveToFile.inputs.aws_region.info": "AWS região (por exemplo, us-east-1, eu-west-1 ).", - "components.SaveToFile.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS Chave secreta", - "components.SaveToFile.inputs.aws_secret_access_key.info": "AWS Chave secreta.", - "components.SaveToFile.inputs.bucket_name.display_name": "S3 Nome do balde", - "components.SaveToFile.inputs.bucket_name.info": "Digite o nome do bucket do S3.", - "components.SaveToFile.inputs.file_name.display_name": "Nome do arquivo", - "components.SaveToFile.inputs.file_name.info": "O arquivo será salvo com o nome (sem extensão).", - "components.SaveToFile.inputs.folder_id.display_name": "Google Drive ID da pasta", - "components.SaveToFile.inputs.folder_id.info": "O ID da pasta Google Drive para onde o arquivo será enviado. A pasta deve ser compartilhada com o endereço de e-mail da conta de serviço.", - "components.SaveToFile.inputs.gdrive_format.display_name": "Formato de Arquivo", - "components.SaveToFile.inputs.gdrive_format.info": "Selecione o formato de arquivo para o armazenamento n Google Drive.", - "components.SaveToFile.inputs.input.display_name": "Conteúdo do arquivo", - "components.SaveToFile.inputs.input.info": "O dado a ser salvo.", - "components.SaveToFile.inputs.local_format.display_name": "Formato de Arquivo", - "components.SaveToFile.inputs.local_format.info": "Selecione o formato de arquivo para o armazenamento local.", - "components.SaveToFile.inputs.s3_prefix.display_name": "S3 Prefixo", - "components.SaveToFile.inputs.s3_prefix.info": "Prefixo para todos os arquivos em S3.", - "components.SaveToFile.inputs.service_account_key.display_name": "GCP Chave secreta de credenciais", - "components.SaveToFile.inputs.service_account_key.info": "A chave JSON da sua conta do serviço Google Cloud Platform como uma sequência secreta (conteúdo JSON completo).", - "components.SaveToFile.inputs.storage_location.display_name": "Local de armazenamento", - "components.SaveToFile.inputs.storage_location.info": "Escolha onde salvar o arquivo.", - "components.SaveToFile.inputs.storage_location.placeholder": "Selecione o local", - "components.SaveToFile.outputs.message.display_name": "Caminho de arquivo", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.description": "Dado um URL do tipo URL, ele retornará o conteúdo do site convertido para Markdown.", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.display_name": "ScrapeGraph API do Markdownify", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.inputs.api_key.display_name": "ScrapeGraph Chave API", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.inputs.api_key.info": "A chave de API necessária para utilizar a API do ScrapeGraph.", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.inputs.url.display_name": "URL", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.inputs.url.info": "O ` URL ` para converter para Markdown.", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.ScrapeGraphSearchApi.description": "Ao receber uma consulta de pesquisa, ele retornará os resultados utilizando a funcionalidade de pesquisa do site ScrapeGraph's.", - "components.ScrapeGraphSearchApi.display_name": "ScrapeGraph API de pesquisa", - "components.ScrapeGraphSearchApi.inputs.api_key.display_name": "ScrapeGraph Chave API", - "components.ScrapeGraphSearchApi.inputs.api_key.info": "A chave de API necessária para utilizar a API do ScrapeGraph.", - "components.ScrapeGraphSearchApi.inputs.user_prompt.display_name": "Sugestão de pesquisa", - "components.ScrapeGraphSearchApi.inputs.user_prompt.info": "O texto de pesquisa a ser utilizado.", - "components.ScrapeGraphSearchApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.description": "Ao inserir um URL do tipo URL, serão exibidos os dados estruturados do site.", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.display_name": "ScrapeGraph API do Smart Scraper", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.api_key.display_name": "ScrapeGraph Chave API", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.api_key.info": "A chave de API necessária para utilizar a API do ScrapeGraph.", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.prompt.display_name": "Prompt", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.prompt.info": "O comando a ser usado para o smart scraper.", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.url.display_name": "URL", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.url.info": "O site URL para baixar.", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.SearXNGTool.description": "Um componente que procura ferramentas usando o SearXNG.", - "components.SearXNGTool.display_name": "SearXNG Pesquisar", - "components.SearXNGTool.inputs.categories.display_name": "Categorias", - "components.SearXNGTool.inputs.language.display_name": "Idioma", - "components.SearXNGTool.inputs.max_results.display_name": "Resultados máximos", - "components.SearXNGTool.inputs.url.display_name": "URL", - "components.SearXNGTool.outputs.result_tool.display_name": "Ferramenta", - "components.SearchAPI.description": "Chame a API searchapi.io com limitação de resultados", - "components.SearchAPI.display_name": "API de pesquisa", - "components.SearchAPI.inputs.api_key.display_name": "SearchAPI Chave API", - "components.SearchAPI.inputs.engine.display_name": "Mecanismo", - "components.SearchAPI.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.SearchAPI.inputs.max_results.display_name": "Resultados máximos", - "components.SearchAPI.inputs.max_snippet_length.display_name": "Comprimento máximo do trecho", - "components.SearchAPI.inputs.search_params.display_name": "Parâmetros de procura", - "components.SearchAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "Ferramenta", - "components.SearchAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.SearchComponent.description": "Chama a API SearchApi com limitação de resultados. Compatível com Google, Bing e DuckDuckGo.", - "components.SearchComponent.display_name": "SearchApi", - "components.SearchComponent.inputs.api_key.display_name": "SearchAPI Chave API", - "components.SearchComponent.inputs.engine.display_name": "Mecanismo", - "components.SearchComponent.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.SearchComponent.inputs.max_results.display_name": "Resultados máximos", - "components.SearchComponent.inputs.max_snippet_length.display_name": "Comprimento máximo do trecho", - "components.SearchComponent.inputs.search_params.display_name": "Parâmetros de procura", - "components.SearchComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.SelectData.description": "Selecione um único item de uma lista de itens.", - "components.SelectData.display_name": "Selecionar os dados", - "components.SelectData.inputs.data_index.display_name": "Índice de dados", - "components.SelectData.inputs.data_index.info": "Índice dos dados a serem selecionados.", - "components.SelectData.inputs.data_list.display_name": "Lista JSON", - "components.SelectData.inputs.data_list.info": "Lista de dados para seleção.", - "components.SelectData.outputs.selected_data.display_name": "Dados selecionados", - "components.SelfQueryRetriever.description": "Retriever que utiliza um armazenamento de vetores e um LLM para gerar as consultas ao armazenamento de vetores.", - "components.SelfQueryRetriever.display_name": "Recuperador de Consultas Automáticas", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.attribute_infos.display_name": "Informações sobre campos de metadados", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.attribute_infos.info": "Informações do campo de metadados a serem passadas como entrada.", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.document_content_description.display_name": "Descrição do conteúdo do documento", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.document_content_description.info": "Descrição do conteúdo do documento a ser passada como entrada.", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.llm.display_name": "LLM", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.llm.info": "LLM a ser passado como entrada.", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.query.display_name": "Consulta", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.query.info": "Consulta a ser passada como entrada.", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.vectorstore.display_name": "Loja Vector", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.vectorstore.info": "Vector Store a ser passado como entrada.", - "components.SelfQueryRetriever.outputs.documents.display_name": "Documentos recuperados", - "components.SemanticTextSplitter.description": "Divida o texto em trechos semanticamente significativos utilizando a similaridade semântica.", - "components.SemanticTextSplitter.display_name": "Divisor Semântico de Texto", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.breakpoint_threshold_amount.display_name": "Valor do limite do ponto de interrupção", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.breakpoint_threshold_amount.info": "Valor numérico para o limite do ponto de ruptura.", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.breakpoint_threshold_type.display_name": "Tipo de limite do ponto de interrupção", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.breakpoint_threshold_type.info": "Método para determinar pontos de ruptura. Opções: 'percentil', 'desvio_padrão', 'interquartil'. O valor padrão é \"percentil\".", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.buffer_size.display_name": "Tamanho do buffer", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.buffer_size.info": "Tamanho do buffer.", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.data_inputs.display_name": "Entradas de dados", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.data_inputs.info": "Lista de objetos de dados que contêm texto e metadados a serem divididos.", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.embeddings.display_name": "Integrações", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.embeddings.info": "Modelo de incorporações a ser utilizado para a similaridade semântica. Obrigatório.", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.number_of_chunks.display_name": "Número de blocos", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.number_of_chunks.info": "Número de partes em que o texto será dividido.", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.sentence_split_regex.display_name": "Expressão regular para dividir frases", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.sentence_split_regex.info": "Expressão regular para dividir frases. Opcional.", - "components.SemanticTextSplitter.outputs.chunks.display_name": "Pedaços", - "components.SequentialCrewComponent.description": "Representa um grupo de agentes cujas tarefas são executadas sequencialmente.", - "components.SequentialCrewComponent.display_name": "Equipe Sequential", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.function_calling_llm.display_name": "Chamada de função LLM", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.function_calling_llm.info": "Transforma o agente ReAct CrewAI em um agente que chama funções", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.max_rpm.display_name": "RPM máximo", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.memory.display_name": "Memória", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.share_crew.display_name": "Equipe Share", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.tasks.display_name": "Tarefas", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.use_cache.display_name": "Cache", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.verbose.display_name": "Detalhado", - "components.SequentialCrewComponent.outputs.output.display_name": "Saída", - "components.SequentialTaskAgentComponent.description": "Cria uma tarefa do tipo “ CrewAI ” e o agente associado a ela.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.display_name": "Agente de tarefas sequenciais", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.agent_kwargs.display_name": "Agente kwargs", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.agent_kwargs.info": "Parâmetros adicionais para o agente.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.allow_code_execution.display_name": "Permitir execução de código", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.allow_code_execution.info": "Se o agente tem permissão para executar código.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.allow_delegation.display_name": "Permitir delegação", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.allow_delegation.info": "Se o agente tem permissão para delegar tarefas a outros agentes.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.async_execution.display_name": "Execução assíncrona", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.async_execution.info": "Sinalizador booleano que indica a execução assíncrona da tarefa.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.backstory.display_name": "História de fundo", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.backstory.info": "A história por trás do agente.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.expected_output.display_name": "Resultado esperado da tarefa", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.expected_output.info": "Definição clara do resultado esperado da tarefa.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.goal.display_name": "Objetivo", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.goal.info": "O objetivo do agente.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.llm.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.llm.info": "Modelo de linguagem que será executado pelo agente.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.memory.display_name": "Memória", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.memory.info": "Se o agente deve ou não ter memória", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.previous_task.display_name": "Tarefa anterior", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.previous_task.info": "A tarefa anterior na sequência (para encadeamento).", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.role.display_name": "Função", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.role.info": "O papel do agente.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.task_description.display_name": "Descrição da tarefa", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.task_description.info": "Texto descritivo que detalha o objetivo e a execução da tarefa.", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.tools.display_name": "Ferramentas", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.tools.info": "Ferramentas à disposição do agente", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.verbose.display_name": "Detalhado", - "components.SequentialTaskAgentComponent.outputs.task_output.display_name": "Tarefa sequencial", - "components.SequentialTaskComponent.description": "Cada tarefa deve ter uma descrição, um resultado esperado e um responsável pela execução.", - "components.SequentialTaskComponent.display_name": "Tarefa sequencial", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.agent.display_name": "Agente", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.agent.info": "CrewAI Agente que executará a tarefa", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.async_execution.display_name": "Execução assíncrona", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.async_execution.info": "Sinalizador booleano que indica a execução assíncrona da tarefa.", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.expected_output.display_name": "Saída esperada", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.expected_output.info": "Definição clara do resultado esperado da tarefa.", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.task.display_name": "Tarefa", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.task.info": "CrewAI Tarefa que executará a tarefa", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.task_description.display_name": "Descrição", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.task_description.info": "Texto descritivo que detalha o objetivo e a execução da tarefa.", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.tools.display_name": "Ferramentas", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.tools.info": "Lista de ferramentas/recursos disponíveis para a execução da tarefa. Utiliza as ferramentas do Agent por padrão.", - "components.SequentialTaskComponent.outputs.task_output.display_name": "Tarefa", - "components.Serp.description": "Chamar a API de pesquisa SERP com limitação de resultados", - "components.Serp.display_name": "API de pesquisa do Serp", - "components.Serp.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.Serp.inputs.max_results.display_name": "Resultados máximos", - "components.Serp.inputs.max_snippet_length.display_name": "Comprimento máximo do trecho", - "components.Serp.inputs.search_params.display_name": "Parâmetros", - "components.Serp.inputs.serpapi_api_key.display_name": "SerpAPI Chave API", - "components.Serp.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.Serp.outputs.text.display_name": "Texto", - "components.SerpAPI.description": "Chamar a API de pesquisa SERP com limitação de resultados", - "components.SerpAPI.display_name": "API de pesquisa do Serp", - "components.SerpAPI.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.SerpAPI.inputs.max_results.display_name": "Resultados máximos", - "components.SerpAPI.inputs.max_snippet_length.display_name": "Comprimento máximo do trecho", - "components.SerpAPI.inputs.search_params.display_name": "Parâmetros", - "components.SerpAPI.inputs.serpapi_api_key.display_name": "SerpAPI Chave API", - "components.SerpAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "Ferramenta", - "components.SerpAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.Smart Transform.description": "Utiliza um LLM para gerar uma função destinada a filtrar ou transformar dados estruturados e mensagens.", - "components.Smart Transform.display_name": "Transformação Inteligente", - "components.Smart Transform.inputs.api_key.display_name": "Chave de API", - "components.Smart Transform.inputs.api_key.info": "Substitui as configurações globais do provedor. Deixe em branco para usar sua chave de API pré-configurada.", - "components.Smart Transform.inputs.data.display_name": "JSON", - "components.Smart Transform.inputs.data.info": "Os dados estruturados ou mensagens de texto a serem filtrados ou transformados por meio de uma função lambda.", - "components.Smart Transform.inputs.filter_instruction.display_name": "Instruções", - "components.Smart Transform.inputs.filter_instruction.info": "Instruções em linguagem natural sobre como filtrar ou transformar os dados usando uma função lambda. Exemplos: “Filtrar os dados para incluir apenas os itens cujo status seja ativo”, “Converter o texto para maiúsculas”, “Manter apenas os primeiros 100 caracteres”", - "components.Smart Transform.inputs.max_size.display_name": "Tamanho máximo", - "components.Smart Transform.inputs.max_size.info": "Número de caracteres a partir do qual os dados são considerados grandes.", - "components.Smart Transform.inputs.model.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.Smart Transform.inputs.model.info": "Selecione o seu provedor de modelos", - "components.Smart Transform.inputs.model.placeholder": "Provedor de instalação", - "components.Smart Transform.inputs.sample_size.display_name": "Tamanho da amostra", - "components.Smart Transform.inputs.sample_size.info": "Para conjuntos de dados grandes, número de itens a serem amostrados da cabeça/cauda.", - "components.Smart Transform.outputs.data_output.display_name": "Saída", - "components.Smart Transform.outputs.dataframe_output.display_name": "Saída", - "components.Smart Transform.outputs.message_output.display_name": "Saída", - "components.SmartRouter.description": "Encaminha uma mensagem de entrada utilizando a categorização baseada em LLM.", - "components.SmartRouter.display_name": "Roteador inteligente", - "components.SmartRouter.inputs.api_key.display_name": "Chave de API", - "components.SmartRouter.inputs.api_key.info": "Substitui as configurações globais do provedor. Deixe em branco para usar sua chave de API pré-configurada.", - "components.SmartRouter.inputs.custom_prompt.display_name": "Instruções adicionais", - "components.SmartRouter.inputs.custom_prompt.info": "Instruções adicionais para a categorização baseada em LLM. Esses elementos serão adicionados ao prompt padrão. Use {input_text} para o texto de entrada e {routes} para as categorias disponíveis.", - "components.SmartRouter.inputs.enable_else_output.display_name": "Incluir saída do caso \"else\"", - "components.SmartRouter.inputs.enable_else_output.info": "Inclua uma saída \"Else\" para os casos que não correspondam a nenhuma rota.", - "components.SmartRouter.inputs.input_text.display_name": "Entrada", - "components.SmartRouter.inputs.input_text.info": "O texto principal inserido para a operação.", - "components.SmartRouter.inputs.message.display_name": "Substituir saída", - "components.SmartRouter.inputs.message.info": "Mensagem de substituição opcional que substituirá tanto o valor de entrada quanto o de saída para todas as rotas quando preenchida.", - "components.SmartRouter.inputs.model.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.SmartRouter.inputs.model.info": "Selecione o seu provedor de modelos", - "components.SmartRouter.inputs.model.placeholder": "Provedor de instalação", - "components.SmartRouter.inputs.routes.display_name": "Rotas", - "components.SmartRouter.inputs.routes.info": "Defina as categorias para o roteamento. Cada linha deve conter um nome de rota/categoria e, opcionalmente, um valor de saída personalizado.", - "components.SpiderTool.description": "API Spider para rastreamento e extração de dados da web.", - "components.SpiderTool.display_name": "Rastreador e extrator de dados", - "components.SpiderTool.inputs.blacklist.display_name": "Lista negra", - "components.SpiderTool.inputs.blacklist.info": "Coloque na lista negra os caminhos que você não deseja rastrear. Use padrões de expressão regular.", - "components.SpiderTool.inputs.depth.display_name": "Profundidade", - "components.SpiderTool.inputs.depth.info": "O limite de rastreamento para a profundidade máxima. Se for 0, nenhum limite será aplicado.", - "components.SpiderTool.inputs.limit.display_name": "Limite", - "components.SpiderTool.inputs.limit.info": "O número máximo de páginas que podem ser rastreadas por site. Defina como 0 para rastrear todas as páginas.", - "components.SpiderTool.inputs.metadata.display_name": "Metadados", - "components.SpiderTool.inputs.metadata.info": "Inclua metadados na resposta.", - "components.SpiderTool.inputs.mode.display_name": "Modo", - "components.SpiderTool.inputs.mode.info": "O modo de operação: rastreamento ou indexação", - "components.SpiderTool.inputs.params.display_name": "Additional Parameters", - "components.SpiderTool.inputs.params.info": "Parâmetros adicionais a serem passados para a API. Se forem fornecidos, os demais dados serão ignorados.", - "components.SpiderTool.inputs.readability.display_name": "Use o Readability", - "components.SpiderTool.inputs.readability.info": "Use o Readability para preparar o conteúdo para leitura.", - "components.SpiderTool.inputs.request_timeout.display_name": "Tempo Limite do Pedido", - "components.SpiderTool.inputs.request_timeout.info": "Tempo limite para a solicitação, em segundos.", - "components.SpiderTool.inputs.spider_api_key.display_name": "Chave da API do Spider", - "components.SpiderTool.inputs.spider_api_key.info": "A chave da API do Spider: obtenha-a em https://spider.cloud", - "components.SpiderTool.inputs.url.display_name": "URL", - "components.SpiderTool.inputs.url.info": "O ` URL ` para fazer scraping ou rastreamento", - "components.SpiderTool.inputs.whitelist.display_name": "Lista de desbloqueio", - "components.SpiderTool.inputs.whitelist.info": "Adicione à lista de permissões os caminhos que deseja rastrear, ignorando todas as outras rotas. Use padrões de expressão regular.", - "components.SpiderTool.outputs.content.display_name": "Marcação", - "components.SplitText.description": "Divida o texto em partes com base nos critérios especificados.", - "components.SplitText.display_name": "Dividir texto", - "components.SplitText.inputs.chunk_overlap.display_name": "Sobreposição das partes", - "components.SplitText.inputs.chunk_overlap.info": "Número de caracteres que devem se sobrepor entre os blocos.", - "components.SplitText.inputs.chunk_size.display_name": "Tamanho do chunk", - "components.SplitText.inputs.chunk_size.info": "O comprimento máximo de cada bloco. O texto é primeiro dividido pelo separador e, em seguida, os trechos são agrupados até atingirem esse tamanho. Divisões individuais maiores do que isso não serão divididas novamente.", - "components.SplitText.inputs.clean_output.display_name": "Saída limpa", - "components.SplitText.inputs.clean_output.info": "Quando ativada, apenas a coluna de texto é incluída na saída. As colunas de metadados são removidas.", - "components.SplitText.inputs.data_inputs.display_name": "Entrada", - "components.SplitText.inputs.data_inputs.info": "Os dados com textos a serem divididos em partes.", - "components.SplitText.inputs.keep_separator.display_name": "Manter separador", - "components.SplitText.inputs.keep_separator.info": "Se o separador deve ser mantido nos blocos de saída e onde colocá-lo.", - "components.SplitText.inputs.separator.display_name": "Separador", - "components.SplitText.inputs.separator.info": "O caractere no qual a divisão deve ser feita. Use \\n para criar uma nova linha. Exemplos: \\n\\n para parágrafos, \\n para linhas,. para frases", - "components.SplitText.inputs.text_key.display_name": "Chave de texto", - "components.SplitText.inputs.text_key.info": "A chave a ser usada para a coluna de texto.", - "components.SplitText.outputs.dataframe.display_name": "Pedaços", - "components.SplitVideo.description": "Divida um vídeo em vários clipes com a duração especificada.", - "components.SplitVideo.display_name": "Vídeo dividido", - "components.SplitVideo.inputs.clip_duration.display_name": "Duração do vídeo (segundos)", - "components.SplitVideo.inputs.clip_duration.info": "Duração de cada clipe em segundos", - "components.SplitVideo.inputs.include_original.display_name": "Incluir vídeo original", - "components.SplitVideo.inputs.include_original.info": "Se o vídeo original deve ser incluído na saída", - "components.SplitVideo.inputs.last_clip_handling.display_name": "Manuseio do último clipe", - "components.SplitVideo.inputs.last_clip_handling.info": "Como lidar com o clipe final quando ele for mais curto do que a duração especificada:\n- Truncar: ignorar completamente o clipe final se ele for mais curto do que a duração especificada\n- Sobrepor ao anterior: iniciar o clipe final mais cedo para manter a duração total, sobrepondo-o ao clipe anterior\n- Manter curto: manter o clipe final com sua duração natural, mesmo que seja mais curto do que a duração especificada", - "components.SplitVideo.inputs.videodata.display_name": "Dados de vídeo", - "components.SplitVideo.inputs.videodata.info": "Dados de vídeo de entrada de um component VideoFile", - "components.SplitVideo.outputs.clips.display_name": "Vídeos", - "components.StoreMessage.description": "Armazena uma mensagem de chat ou um texto nas tabelas do Langflow ou em uma memória externa.", - "components.StoreMessage.display_name": "Arquivo de mensagens", - "components.StoreMessage.inputs.memory.display_name": "Memória externa", - "components.StoreMessage.inputs.memory.info": "A memória externa para armazenar a mensagem. Se estiver vazio, serão utilizadas as tabelas do Langflow.", - "components.StoreMessage.inputs.message.display_name": "Mensagem", - "components.StoreMessage.inputs.message.info": "A mensagem do chat a ser armazenada.", - "components.StoreMessage.inputs.sender.display_name": "Remetente", - "components.StoreMessage.inputs.sender.info": "O remetente da mensagem. Pode ser a máquina ou o usuário. Se estiver vazio, será utilizado o parâmetro do remetente atual.", - "components.StoreMessage.inputs.sender_name.display_name": "Nome do remetente", - "components.StoreMessage.inputs.sender_name.info": "O nome do remetente. Pode ser a IA ou o usuário. Se estiver vazio, será utilizado o parâmetro do remetente atual.", - "components.StoreMessage.inputs.session_id.display_name": "ID da sessão", - "components.StoreMessage.inputs.session_id.info": "O ID da sessão do chat. Se estiver vazio, será utilizado o parâmetro de ID da sessão atual.", - "components.StoreMessage.outputs.stored_messages.display_name": "Mensagens armazenadas", - "components.StructuredOutput.description": "Utiliza um LLM para gerar dados estruturados. Ideal para extração e consistência.", - "components.StructuredOutput.display_name": "Saída estruturada", - "components.StructuredOutput.inputs.api_key.display_name": "Chave de API", - "components.StructuredOutput.inputs.api_key.info": "Substitui as configurações globais do provedor. Deixe em branco para usar sua chave de API pré-configurada.", - "components.StructuredOutput.inputs.input_value.display_name": "Mensagem de entrada", - "components.StructuredOutput.inputs.input_value.info": "A mensagem de entrada para o modelo de linguagem.", - "components.StructuredOutput.inputs.model.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.StructuredOutput.inputs.model.info": "Selecione o seu provedor de modelos", - "components.StructuredOutput.inputs.model.placeholder": "Provedor de instalação", - "components.StructuredOutput.inputs.output_schema.display_name": "Esquema de saída", - "components.StructuredOutput.inputs.output_schema.info": "Defina a estrutura e os tipos de dados para a saída do modelo.", - "components.StructuredOutput.inputs.schema_name.display_name": "Nome do esquema", - "components.StructuredOutput.inputs.schema_name.info": "Forneça um nome para o esquema dos dados de saída.", - "components.StructuredOutput.inputs.system_prompt.display_name": "Instruções de formatação", - "components.StructuredOutput.inputs.system_prompt.info": "As instruções para o modelo de linguagem sobre como formatar a saída.", - "components.StructuredOutput.outputs.dataframe_output.display_name": "Saída estruturada", - "components.StructuredOutput.outputs.structured_output.display_name": "Saída estruturada", - "components.SubFlow.description": "Gera um componente a partir de um fluxo, com todas as suas entradas, e ", - "components.SubFlow.display_name": "Subfluxo", - "components.SubFlow.inputs.flow_name.display_name": "Nome do fluxo", - "components.SubFlow.inputs.flow_name.info": "O nome do fluxo a ser executado.", - "components.SubFlow.outputs.flow_outputs.display_name": "Saídas de fluxo", - "components.SupabaseVectorStore.description": "Supabase Vector Store com recursos de pesquisa", - "components.SupabaseVectorStore.display_name": "Supabase", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.embedding.display_name": "Integração", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir dados", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados a serem exibidos.", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.query_name.display_name": "Nome da consulta", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.search_query.display_name": "Consulta de pesquisa", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.search_query.info": "Digite uma consulta para realizar uma pesquisa de similaridade.", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.search_query.placeholder": "Digite uma consulta...", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Armazenamento vetorial em cache", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.should_cache_vector_store.info": "Se for True, o armazenamento do vetor será mantido em cache para a compilação atual do componente. Isso é útil para componentes que possuem vários métodos de saída e desejam compartilhar o mesmo armazenamento vetorial.", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.supabase_service_key.display_name": "Chave de serviço do Supabase", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.supabase_url.display_name": "Supabase URL", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.table_name.display_name": "Nome da tabela", - "components.SupabaseVectorStore.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.SupabaseVectorStore.outputs.search_results.display_name": "Resultados da Procura", - "components.TavilyAISearch.description": "A **API de Pesquisa Tavily** é um mecanismo de pesquisa otimizado para LLMs e RAG, destinado a fornecer resultados de pesquisa eficientes, rápidos e consistentes. Pode ser usado de forma independente ou como ferramenta de agente.\n\nObservação: selecione “Avançado” para ver todas as opções.\n", - "components.TavilyAISearch.display_name": "API de pesquisa da Tavily", - "components.TavilyAISearch.inputs.api_key.display_name": "Chave API do Tavily", - "components.TavilyAISearch.inputs.api_key.info": "Sua chave API do Tavily.", - "components.TavilyAISearch.inputs.chunks_per_source.display_name": "Número de blocos por fonte", - "components.TavilyAISearch.inputs.chunks_per_source.info": "O número de blocos de conteúdo a serem recuperados de cada fonte (1-3). Funciona apenas com a pesquisa avançada.", - "components.TavilyAISearch.inputs.days.display_name": "dias", - "components.TavilyAISearch.inputs.days.info": "Número de dias a contar a partir da data atual a serem incluídos. Disponível apenas com o tópico de notícias.", - "components.TavilyAISearch.inputs.exclude_domains.display_name": "Excluir domínios", - "components.TavilyAISearch.inputs.exclude_domains.info": "Lista de domínios separados por vírgulas a serem excluídos dos resultados da pesquisa.", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_answer.display_name": "Incluir resposta", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_answer.info": "Inclua uma resposta breve à pergunta original.", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_domains.display_name": "Incluir domínios", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_domains.info": "Lista de domínios separados por vírgulas a serem incluídos nos resultados da pesquisa.", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_images.display_name": "Incluir imagens", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_images.info": "Inclua uma lista de imagens relacionadas à consulta na resposta.", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_raw_content.display_name": "Incluir conteúdo bruto", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_raw_content.info": "Inclua o conteúdo HTML limpo e analisado de cada resultado da pesquisa.", - "components.TavilyAISearch.inputs.max_results.display_name": "Resultados máximos", - "components.TavilyAISearch.inputs.max_results.info": "O número máximo de resultados de pesquisa a serem exibidos.", - "components.TavilyAISearch.inputs.query.display_name": "Consulta de pesquisa", - "components.TavilyAISearch.inputs.query.info": "A consulta de pesquisa que você deseja executar com o Tavily.", - "components.TavilyAISearch.inputs.search_depth.display_name": "Profundidade de pesquisa", - "components.TavilyAISearch.inputs.search_depth.info": "A profundidade da pesquisa.", - "components.TavilyAISearch.inputs.time_range.display_name": "Intervalo de tempo", - "components.TavilyAISearch.inputs.time_range.info": "O intervalo de tempo a partir da data atual para filtrar os resultados.", - "components.TavilyAISearch.inputs.topic.display_name": "Pesquisar tópico", - "components.TavilyAISearch.inputs.topic.info": "A categoria da pesquisa.", - "components.TavilyAISearch.outputs.api_build_tool.display_name": "Ferramenta", - "components.TavilyAISearch.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.TavilyExtractComponent.description": "**Tavily Extract** extrai o conteúdo bruto de URLs.", - "components.TavilyExtractComponent.display_name": "API do Tavily Extract", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.api_key.display_name": "Chave API do Tavily", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.api_key.info": "Sua chave API do Tavily.", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.extract_depth.display_name": "Profundidade do extrato", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.extract_depth.info": "A profundidade do processo de extração.", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.include_images.display_name": "Incluir imagens", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.include_images.info": "Inclua uma lista das imagens extraídas dos URLs.", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.urls.display_name": "URLs", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.urls.info": "Lista de URLs separadas por vírgulas das quais extrair conteúdo.", - "components.TavilyExtractComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.TavilySearchComponent.description": "O **Tavily Search** é um mecanismo de busca otimizado para LLMs e RAG, destinado a fornecer resultados de pesquisa eficientes, rápidos e consistentes.", - "components.TavilySearchComponent.display_name": "API de pesquisa da Tavily", - "components.TavilySearchComponent.inputs.api_key.display_name": "Chave API do Tavily", - "components.TavilySearchComponent.inputs.api_key.info": "Sua chave API do Tavily.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.chunks_per_source.display_name": "Número de blocos por fonte", - "components.TavilySearchComponent.inputs.chunks_per_source.info": "O número de blocos de conteúdo a serem recuperados de cada fonte (1-3). Funciona apenas com a pesquisa avançada.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.days.display_name": "dias", - "components.TavilySearchComponent.inputs.days.info": "Número de dias a contar a partir da data atual a serem incluídos. Disponível apenas com o tópico de notícias.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.exclude_domains.display_name": "Excluir domínios", - "components.TavilySearchComponent.inputs.exclude_domains.info": "Lista de domínios separados por vírgulas a serem excluídos dos resultados da pesquisa.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_answer.display_name": "Incluir resposta", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_answer.info": "Inclua uma resposta breve à pergunta original.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_domains.display_name": "Incluir domínios", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_domains.info": "Lista de domínios separados por vírgulas a serem incluídos nos resultados da pesquisa.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_images.display_name": "Incluir imagens", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_images.info": "Inclua uma lista de imagens relacionadas à consulta na resposta.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_raw_content.display_name": "Incluir conteúdo bruto", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_raw_content.info": "Inclua o conteúdo HTML limpo e analisado de cada resultado da pesquisa.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.max_results.display_name": "Resultados máximos", - "components.TavilySearchComponent.inputs.max_results.info": "O número máximo de resultados de pesquisa a serem exibidos.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.query.display_name": "Consulta de pesquisa", - "components.TavilySearchComponent.inputs.query.info": "A consulta de pesquisa que você deseja executar com o Tavily.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.search_depth.display_name": "Profundidade de pesquisa", - "components.TavilySearchComponent.inputs.search_depth.info": "A profundidade da pesquisa.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.time_range.display_name": "Intervalo de tempo", - "components.TavilySearchComponent.inputs.time_range.info": "O intervalo de tempo a partir da data atual para filtrar os resultados.", - "components.TavilySearchComponent.inputs.topic.display_name": "Pesquisar tópico", - "components.TavilySearchComponent.inputs.topic.info": "A categoria da pesquisa.", - "components.TavilySearchComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.TextEmbedderComponent.description": "Gerar representações para uma determinada mensagem usando o modelo de representação especificado.", - "components.TextEmbedderComponent.display_name": "Incorporador de texto", - "components.TextEmbedderComponent.inputs.embedding_model.display_name": "Modelo de integração", - "components.TextEmbedderComponent.inputs.embedding_model.info": "O modelo de incorporação a ser utilizado para gerar incorporações.", - "components.TextEmbedderComponent.inputs.message.display_name": "Mensagem", - "components.TextEmbedderComponent.inputs.message.info": "A mensagem para a qual se deseja gerar embeddings.", - "components.TextEmbedderComponent.outputs.embeddings.display_name": "Incorporação de dados", - "components.TextInput.description": "Obter entradas de texto do usuário.", - "components.TextInput.display_name": "Entrada de texto", - "components.TextInput.inputs.input_value.display_name": "Texto", - "components.TextInput.inputs.input_value.info": "Texto a ser passado como entrada.", - "components.TextInput.inputs.use_global_variable.display_name": "Usar variável global", - "components.TextInput.inputs.use_global_variable.info": "Permite selecionar entre variáveis globais (exibe o ícone do globo). Desativa a edição em várias linhas.", - "components.TextInput.outputs.text.display_name": "Texto de saída", - "components.TextOperations.description": "Realizar diversas operações de processamento de texto, incluindo a conversão de arquivos do formato ` text-to-DataFrame `.", - "components.TextOperations.display_name": "Operações com texto", - "components.TextOperations.inputs.case_type.display_name": "Tipo de processo", - "components.TextOperations.inputs.case_type.info": "Tipo de conversão de maiúsculas/minúsculas a ser aplicada.", - "components.TextOperations.inputs.count_characters.display_name": "Contar caracteres", - "components.TextOperations.inputs.count_characters.info": "Incluir a contagem de caracteres na análise.", - "components.TextOperations.inputs.count_lines.display_name": "Contar linhas", - "components.TextOperations.inputs.count_lines.info": "Incluir a contagem de linhas na análise.", - "components.TextOperations.inputs.count_words.display_name": "Contar palavras", - "components.TextOperations.inputs.count_words.info": "Incluir a contagem de palavras na análise.", - "components.TextOperations.inputs.extract_pattern.display_name": "Padrão de extração", - "components.TextOperations.inputs.extract_pattern.info": "Padrão de expressão regular para extrair do texto.", - "components.TextOperations.inputs.has_header.display_name": "Possui cabeçalho", - "components.TextOperations.inputs.has_header.info": "Se a tabela possui uma linha de cabeçalho.", - "components.TextOperations.inputs.head_characters.display_name": "Personagens do início", - "components.TextOperations.inputs.head_characters.info": "Número de caracteres a serem extraídos do início do texto. Deve ser um número não negativo.", - "components.TextOperations.inputs.max_matches.display_name": "Máximo de partidas", - "components.TextOperations.inputs.max_matches.info": "Número máximo de correspondências a serem extraídas.", - "components.TextOperations.inputs.operation.display_name": "Operação", - "components.TextOperations.inputs.operation.info": "Selecione a operação de texto a ser realizada.", - "components.TextOperations.inputs.operation.placeholder": "Selecionar operação", - "components.TextOperations.inputs.remove_empty_lines.display_name": "Remover linhas vazias", - "components.TextOperations.inputs.remove_empty_lines.info": "Remova as linhas vazias do texto.", - "components.TextOperations.inputs.remove_extra_spaces.display_name": "Remover espaços em branco", - "components.TextOperations.inputs.remove_extra_spaces.info": "Remova espaços consecutivos.", - "components.TextOperations.inputs.remove_special_chars.display_name": "Remover caracteres especiais", - "components.TextOperations.inputs.remove_special_chars.info": "Remova os caracteres especiais, exceto os alfanuméricos e os espaços.", - "components.TextOperations.inputs.replacement_text.display_name": "Texto de substituição", - "components.TextOperations.inputs.replacement_text.info": "Texto para substituir o padrão de pesquisa.", - "components.TextOperations.inputs.search_pattern.display_name": "Padrão de procura", - "components.TextOperations.inputs.search_pattern.info": "Padrão de texto a ser pesquisado (aceita expressões regulares).", - "components.TextOperations.inputs.strip_characters.display_name": "Personagens a serem eliminados", - "components.TextOperations.inputs.strip_characters.info": "Caracteres específicos a serem removidos (deixe em branco para espaços em branco).", - "components.TextOperations.inputs.strip_mode.display_name": "Modo Tira", - "components.TextOperations.inputs.strip_mode.info": "De quais lados remover os espaços em branco.", - "components.TextOperations.inputs.table_separator.display_name": "Separador de tabelas", - "components.TextOperations.inputs.table_separator.info": "Separador utilizado na tabela (padrão: '|').", - "components.TextOperations.inputs.tail_characters.display_name": "Personagens de End", - "components.TextOperations.inputs.tail_characters.info": "Número de caracteres a serem extraídos do final do texto. Deve ser um número não negativo.", - "components.TextOperations.inputs.text_input.display_name": "Entrada de texto", - "components.TextOperations.inputs.text_input.info": "O texto de entrada a ser processado.", - "components.TextOperations.inputs.text_input_2.display_name": "Segunda entrada de texto", - "components.TextOperations.inputs.text_input_2.info": "Segundo texto a ser juntado ao primeiro texto.", - "components.TextOperations.inputs.use_regex.display_name": "Usar expressões regulares", - "components.TextOperations.inputs.use_regex.info": "Se o padrão de pesquisa deve ser tratado como expressão regular.", - "components.TextOutput.description": "Envia uma saída de texto por meio da API.", - "components.TextOutput.display_name": "Saída de texto", - "components.TextOutput.inputs.input_value.display_name": "Entradas", - "components.TextOutput.inputs.input_value.info": "Texto a ser passado como saída.", - "components.TextOutput.outputs.text.display_name": "Texto de saída", - "components.ToolCallingAgent.description": "Um agente projetado para utilizar diversas ferramentas de forma integrada nos fluxos de trabalho.", - "components.ToolCallingAgent.display_name": "Agente de chamada de ferramentas", - "components.ToolCallingAgent.inputs.agent_description.display_name": "Descrição do agente [Obsoleto]", - "components.ToolCallingAgent.inputs.agent_description.info": "A descrição do agente. Isso só é usado no Modo Ferramenta. O valor padrão é \"Um assistente útil com acesso às seguintes ferramentas:\", e as ferramentas são adicionadas dinamicamente. Este recurso está obsoleto e será removido em versões futuras.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.api_key.display_name": "Chave de API", - "components.ToolCallingAgent.inputs.api_key.info": "Substitui as configurações globais do provedor. Deixe em branco para usar sua chave de API pré-configurada.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx Ponto de extremidade da API", - "components.ToolCallingAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "A base URL da API (apenas IBMwatsonx.ai )", - "components.ToolCallingAgent.inputs.chat_history.display_name": "Histórico de bate-papo", - "components.ToolCallingAgent.inputs.chat_history.info": "Este campo armazena o histórico do chat, permitindo que o agente se lembre das conversas anteriores.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Tratar erros de análise", - "components.ToolCallingAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "O agente deve corrigir erros ao ler as entradas do usuário para melhorar o processamento?", - "components.ToolCallingAgent.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.ToolCallingAgent.inputs.input_value.info": "Os dados fornecidos pelo usuário para que o agente os processe.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Número máximo de iterações", - "components.ToolCallingAgent.inputs.max_iterations.info": "O número máximo de tentativas que o agente pode fazer para concluir sua tarefa antes de parar.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.model.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.ToolCallingAgent.inputs.model.info": "Selecione seu provedor de modelo ou conecte um componente de modelo de linguagem.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.model.placeholder": "Provedor de instalação", - "components.ToolCallingAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx ID do projeto", - "components.ToolCallingAgent.inputs.project_id.info": "O ID do projeto associado ao modelo de base (apenas IBM watsonx.ai )", - "components.ToolCallingAgent.inputs.system_prompt.display_name": "Prompt do sistema", - "components.ToolCallingAgent.inputs.system_prompt.info": "Instruções do sistema para orientar o comportamento do agente.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.tools.display_name": "Ferramentas", - "components.ToolCallingAgent.inputs.tools.info": "Estas são as ferramentas que o agente pode usar para auxiliar nas tarefas.", - "components.ToolCallingAgent.inputs.verbose.display_name": "Detalhado", - "components.ToolCallingAgent.outputs.agent.display_name": "Agente", - "components.ToolCallingAgent.outputs.response.display_name": "Resposta", - "components.TwelveLabsPegasus.description": "Converse com vídeos usando a API Pegasus d TwelveLabs.", - "components.TwelveLabsPegasus.display_name": "TwelveLabs Pégaso", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.api_key.display_name": "TwelveLabs Chave API", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.api_key.info": "Insira sua chave de API do TwelveLabs.", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.index_id.display_name": "ID do índice", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.index_id.info": "ID de um índice existente a ser utilizado. Se for fornecido, o nome do índice será ignorado.", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.index_name.display_name": "Nome do índice", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.index_name.info": "Nome do índice a ser usado. Se o índice não existir, ele será criado.", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.message.display_name": "Prompt", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.message.info": "Mensagem para interagir com o vídeo.", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.model_name.display_name": "Modelo", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.model_name.info": "Modelo Pegasus a ser utilizado para indexação", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.temperature.info": "Controla a aleatoriedade nas respostas. Valores mais baixos são mais determinísticos; valores mais altos são mais criativos.", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.video_id.display_name": "Pegasus Video ID", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.video_id.info": "Insira o ID de um vídeo já indexado.", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.videodata.display_name": "Dados de vídeo", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.videodata.info": "Dados de vídeo", - "components.TwelveLabsPegasus.outputs.processed_video_id.display_name": "ID do vídeo", - "components.TwelveLabsPegasus.outputs.response.display_name": "Mensagem", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.description": "Indexe os vídeos usando TwelveLabs e adicione o video_id aos metadados.", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.display_name": "TwelveLabs Vídeo do Índice Pegasus", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.api_key.display_name": "TwelveLabs Chave API", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.api_key.info": "Insira sua chave de API do TwelveLabs.", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.index_id.display_name": "ID do índice", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.index_id.info": "ID de um índice existente a ser utilizado. Se for fornecido, o nome do índice será ignorado.", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.index_name.display_name": "Nome do índice", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.index_name.info": "Nome do índice a ser usado. Se o índice não existir, ele será criado.", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.model_name.display_name": "Modelo", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.model_name.info": "Modelo Pegasus a ser utilizado para indexação", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.videodata.display_name": "Dados de vídeo", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.videodata.info": "Objetos de dados de vídeo (de VideoFile ou SplitVideo )", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.outputs.indexed_data.display_name": "Dados indexados", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.description": "Gere representações usando modelos de representação de texto d TwelveLabs.", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.display_name": "TwelveLabs Incorporações de texto", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "TwelveLabs Chave API", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "Número máximo de novas tentativas", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.inputs.model.display_name": "Modelo", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.inputs.request_timeout.display_name": "Tempo Limite do Pedido", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Modelo de integração", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.description": "Gere representações de vídeos usando os modelos de representação de vídeo d TwelveLabs.", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.display_name": "TwelveLabs Inserção de vídeos", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "TwelveLabs Chave API", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Modelo", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.inputs.request_timeout.display_name": "Tempo Limite do Pedido", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Modelo de integração", - "components.TypeConverterComponent.description": "Converter entre diferentes tipos (Mensagem, JSON, Tabela)", - "components.TypeConverterComponent.display_name": "Conversão de tipo", - "components.TypeConverterComponent.inputs.auto_parse.display_name": "Análise automática", - "components.TypeConverterComponent.inputs.auto_parse.info": "Detectar e converter automaticamente strings JSON/ CSV.", - "components.TypeConverterComponent.inputs.input_data.display_name": "Entrada", - "components.TypeConverterComponent.inputs.input_data.info": "Aceita mensagens, JSON ou tabelas como entrada", - "components.TypeConverterComponent.inputs.output_type.display_name": "Tipo de saída", - "components.TypeConverterComponent.inputs.output_type.info": "Selecione o tipo de dados de saída desejado", - "components.TypeConverterComponent.outputs.data_output.display_name": "Saída em JSON", - "components.TypeConverterComponent.outputs.dataframe_output.display_name": "Saída da tabela", - "components.TypeConverterComponent.outputs.message_output.display_name": "Exibição da mensagem", - "components.URLComponent.description": "Recolher conteúdo de uma ou mais páginas da web, seguindo os links de forma recursiva.", - "components.URLComponent.display_name": "URL", - "components.URLComponent.inputs.autoset_encoding.display_name": "Configuração automática da codificação", - "components.URLComponent.inputs.autoset_encoding.info": "Se ativado, define automaticamente a codificação da solicitação.", - "components.URLComponent.inputs.check_response_status.display_name": "Verificar o status da resposta", - "components.URLComponent.inputs.check_response_status.info": "Se ativado, verifica o status da resposta da solicitação.", - "components.URLComponent.inputs.continue_on_failure.display_name": "Continuar após uma falha", - "components.URLComponent.inputs.continue_on_failure.info": "Se ativado, o rastreamento continua mesmo que algumas solicitações falhem.", - "components.URLComponent.inputs.filter_text_html.display_name": "Filtrar texto/HTML", - "components.URLComponent.inputs.filter_text_html.info": "Se ativado, exclui os resultados do tipo de conteúdo text/css.", - "components.URLComponent.inputs.format.display_name": "Formato de Saída", - "components.URLComponent.inputs.format.info": "Formato de saída. Use “Texto” para extrair o texto do HTML, “Markdown” para converter o HTML para o formato Markdown ou “HTML” para obter o conteúdo HTML bruto.", - "components.URLComponent.inputs.headers.display_name": "Cabeçalhos", - "components.URLComponent.inputs.headers.info": "Os cabeçalhos a serem enviados com a solicitação", - "components.URLComponent.inputs.max_depth.display_name": "Profundidade", - "components.URLComponent.inputs.max_depth.info": "Determina a quantidade de \"cliques\" que o rastreador irá percorrer a partir da página inicial:\n- profundidade 1: apenas a página inicial\n- profundidade 2: página inicial + todas as páginas vinculadas diretamente a ela\n- profundidade 3: página inicial + links diretos + links encontrados nessas páginas de links diretos\nObservação: trata-se da percussão de links, e não da profundidade do caminho d URL.", - "components.URLComponent.inputs.prevent_outside.display_name": "Prevenir o acesso de pessoas de fora", - "components.URLComponent.inputs.prevent_outside.info": "Se ativado, rastreia apenas URLs dentro do mesmo domínio que o domínio raiz URL. Isso ajuda a impedir que o rastreador acesse sites externos.", - "components.URLComponent.inputs.timeout.display_name": "Tempo limite", - "components.URLComponent.inputs.timeout.info": "Tempo limite para a solicitação, em segundos.", - "components.URLComponent.inputs.urls.display_name": "URLs", - "components.URLComponent.inputs.urls.info": "Insira um ou mais URLs para rastrear recursivamente clicando no botão '+'.", - "components.URLComponent.inputs.urls.placeholder": "Digite um URL...", - "components.URLComponent.inputs.use_async.display_name": "Usar Async", - "components.URLComponent.inputs.use_async.info": "Se ativado, utiliza carregamento assíncrono, que pode ser significativamente mais rápido, mas pode consumir mais recursos do sistema.", - "components.URLComponent.outputs.page_results.display_name": "Páginas extraídas", - "components.URLComponent.outputs.raw_results.display_name": "Conteúdo bruto", - "components.UnifiedWebSearch.description": "Pesquise na web, nas notícias ou em feeds RSS.", - "components.UnifiedWebSearch.display_name": "Procurar na web", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.ceid.display_name": "País: Idioma (ceid)", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.ceid.info": "por exemplo, US:en, FR:fr. Padrão: US:en.", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.gl.display_name": "País (gl)", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.gl.info": "Código do país, por exemplo, US, FR, DE. Padrão: EUA.", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.hl.display_name": "Idioma (hl)", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.hl.info": "Código do idioma, por exemplo, en-US, fr, de. Padrão: en-US.", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.location.display_name": "Localização (Geográfica)", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.location.info": "Cidade, estado ou país para notícias baseadas na localização. Deixe em branco para pesquisar por palavra-chave.", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.query.display_name": "Consulta de pesquisa", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.query.info": "Pesquise palavras-chave para artigos de notícias.", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.search_mode.display_name": "Modo de procura", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.search_mode.info": "Escolha o modo de pesquisa: Web ( DuckDuckGo ), Notícias ( Google News) ou RSS (Leitor de feeds)", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.timeout.display_name": "Tempo limite", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.timeout.info": "Tempo limite para a solicitação, em segundos.", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.topic.display_name": "Tópico", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.topic.info": "Uma das seguintes categorias: MUNDO, PAÍS, NEGÓCIOS, TECNOLOGIA, ENTRETENIMENTO, CIÊNCIA, ESPORTES, SAÚDE.", - "components.UnifiedWebSearch.outputs.results.display_name": "Resultados", - "components.Unstructured.description": "Utiliza a API do Unstructured.io para extrair texto limpo de documentos de origem em formato bruto. Suporta uma ampla variedade de tipos de arquivos.", - "components.Unstructured.display_name": "API não estruturada", - "components.Unstructured.inputs.api_key.display_name": "Unstructured.io Chave de API sem servidor", - "components.Unstructured.inputs.api_key.info": "Chave de API não estruturada. Criado em: https://app.unstructured.io/", - "components.Unstructured.inputs.api_url.display_name": "Unstructured.io API URL", - "components.Unstructured.inputs.api_url.info": "API não estruturada URL.", - "components.Unstructured.inputs.chunking_strategy.display_name": "Estratégia de segmentação", - "components.Unstructured.inputs.chunking_strategy.info": "Para saber qual estratégia de fragmentação usar, consulte https://docs.unstructured.io/api-reference/api-services/chunking", - "components.Unstructured.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name": "Excluir o arquivo do servidor após o processamento", - "components.Unstructured.inputs.delete_server_file_after_processing.info": "Se for verdadeiro, o caminho do arquivo do servidor será excluído após o processamento.", - "components.Unstructured.inputs.file_path.display_name": "Caminho do arquivo no servidor", - "components.Unstructured.inputs.file_path.info": "Objeto de dados com uma propriedade 'file_path' que aponta para um arquivo no servidor ou um objeto Message com um caminho para o arquivo. Substitui o 'Path', mas suporta os mesmos tipos de arquivo.", - "components.Unstructured.inputs.ignore_unspecified_files.display_name": "Ignorar arquivos não especificados", - "components.Unstructured.inputs.ignore_unspecified_files.info": "Se for verdadeiro, os dados sem a propriedade 'file_path' serão ignorados.", - "components.Unstructured.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name": "Ignorar extensões não compatíveis", - "components.Unstructured.inputs.ignore_unsupported_extensions.info": "Se for verdade, os arquivos com extensões não suportadas não serão processados.", - "components.Unstructured.inputs.path.display_name": "Arquivos", - "components.Unstructured.inputs.separator.display_name": "Separador", - "components.Unstructured.inputs.separator.info": "Especifique o separador a ser usado entre várias saídas no formato de mensagem.", - "components.Unstructured.inputs.silent_errors.display_name": "Erros silenciosos", - "components.Unstructured.inputs.silent_errors.info": "Se for verdadeiro, os erros não gerarão uma exceção.", - "components.Unstructured.inputs.unstructured_args.display_name": "Argumentos adicionais", - "components.Unstructured.inputs.unstructured_args.info": "Dicionário opcional de argumentos adicionais para o Loader. Consulte https://docs.unstructured.io/api-reference/api-services/api-parameters para obter mais informações.", - "components.Unstructured.outputs.dataframe.display_name": "Arquivos", - "components.UpdateData.description": "Atualize ou acrescente dados dinamicamente nos campos especificados.", - "components.UpdateData.display_name": "Atualizar dados", - "components.UpdateData.inputs.number_of_fields.display_name": "Número de campos", - "components.UpdateData.inputs.number_of_fields.info": "Número de campos a serem adicionados ao registro.", - "components.UpdateData.inputs.old_data.display_name": "JSON", - "components.UpdateData.inputs.old_data.info": "O registro a ser atualizado.", - "components.UpdateData.inputs.text_key.display_name": "Chave de texto", - "components.UpdateData.inputs.text_key.info": "Chave que identifica o campo a ser usado como conteúdo de texto.", - "components.UpdateData.inputs.text_key_validator.display_name": "Validador de chave de texto", - "components.UpdateData.inputs.text_key_validator.info": "Se ativada, verifica se a \"Chave de texto\" especificada está presente nos \"Dados\" especificados.", - "components.UpdateData.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.Upstash.description": "Loja Upstash Vector com recursos de pesquisa", - "components.Upstash.display_name": "Upstash", - "components.Upstash.inputs.embedding.display_name": "Integração", - "components.Upstash.inputs.embedding.info": "Para usar as incorporações do Upstash, não forneça uma incorporação.", - "components.Upstash.inputs.index_token.display_name": "Token de Índice Upstash", - "components.Upstash.inputs.index_token.info": "O token do índice Upstash.", - "components.Upstash.inputs.index_url.display_name": "Índice URL", - "components.Upstash.inputs.index_url.info": "O índice Upstash ( URL ).", - "components.Upstash.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir dados", - "components.Upstash.inputs.metadata_filter.display_name": "Filtro de metadados", - "components.Upstash.inputs.metadata_filter.info": "Filtra documentos por metadados. Consulte a documentação para obter mais informações.", - "components.Upstash.inputs.namespace.display_name": "Namespace:", - "components.Upstash.inputs.namespace.info": "Deixe em branco para usar o namespace padrão.", - "components.Upstash.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.Upstash.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados a serem exibidos.", - "components.Upstash.inputs.search_query.display_name": "Consulta de pesquisa", - "components.Upstash.inputs.search_query.info": "Digite uma consulta para realizar uma pesquisa de similaridade.", - "components.Upstash.inputs.search_query.placeholder": "Digite uma consulta...", - "components.Upstash.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Armazenamento vetorial em cache", - "components.Upstash.inputs.should_cache_vector_store.info": "Se for True, o armazenamento do vetor será mantido em cache para a compilação atual do componente. Isso é útil para componentes que possuem vários métodos de saída e desejam compartilhar o mesmo armazenamento vetorial.", - "components.Upstash.inputs.text_key.display_name": "Chave de texto", - "components.Upstash.inputs.text_key.info": "A chave do registro a ser usada como texto.", - "components.Upstash.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.Upstash.outputs.search_results.display_name": "Resultados da Procura", - "components.VLMRunTranscription.description": "Extraia dados estruturados de arquivos de áudio e vídeo usando o [VLM Run AI]( https://app.vlm.run )", - "components.VLMRunTranscription.display_name": "Transcrição da corrida VLM", - "components.VLMRunTranscription.inputs.api_key.display_name": "Chave da API do VLM Run", - "components.VLMRunTranscription.inputs.api_key.info": "Obtenha sua chave de API em https://app.vlm.run", - "components.VLMRunTranscription.inputs.domain.display_name": "Domínio de processamento", - "components.VLMRunTranscription.inputs.domain.info": "Selecione o domínio de processamento", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_files.display_name": "Arquivos de mídia", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_files.info": "Carregue um ou mais arquivos de áudio/vídeo", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_type.display_name": "Tipo de mídia", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_type.info": "Selecione o tipo de mídia a ser processada", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_url.display_name": "Mídia URL", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_url.info": "URL para arquivo de mídia (alternativa ao envio de arquivos)", - "components.VLMRunTranscription.inputs.timeout_seconds.display_name": "Tempo limite (segundos)", - "components.VLMRunTranscription.inputs.timeout_seconds.info": "Tempo máximo de espera até a conclusão do processamento", - "components.VLMRunTranscription.outputs.result.display_name": "Resultado", - "components.Vectara.description": "Loja Vectara Vector com recursos de pesquisa", - "components.Vectara.display_name": "Vectara", - "components.Vectara.inputs.embedding.display_name": "Integração", - "components.Vectara.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir dados", - "components.Vectara.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.Vectara.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados a serem exibidos.", - "components.Vectara.inputs.search_query.display_name": "Consulta de pesquisa", - "components.Vectara.inputs.search_query.info": "Digite uma consulta para realizar uma pesquisa de similaridade.", - "components.Vectara.inputs.search_query.placeholder": "Digite uma consulta...", - "components.Vectara.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Armazenamento vetorial em cache", - "components.Vectara.inputs.should_cache_vector_store.info": "Se for True, o armazenamento do vetor será mantido em cache para a compilação atual do componente. Isso é útil para componentes que possuem vários métodos de saída e desejam compartilhar o mesmo armazenamento vetorial.", - "components.Vectara.inputs.vectara_api_key.display_name": "Chave API da Vectara", - "components.Vectara.inputs.vectara_corpus_id.display_name": "ID do Corpus Vectara", - "components.Vectara.inputs.vectara_customer_id.display_name": "ID de cliente da Vectara", - "components.Vectara.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.Vectara.outputs.search_results.display_name": "Resultados da Procura", - "components.VectaraRAG.description": "O RAG completo da Vectara, de ponta a ponta", - "components.VectaraRAG.display_name": "Vectara RAG", - "components.VectaraRAG.inputs.diversity_bias.display_name": "Preconceito contra a diversidade", - "components.VectaraRAG.inputs.diversity_bias.info": "Varia de 0 a 1, sendo que valores mais altos indicam maior diversidade (aplica-se apenas ao MMR reranker).", - "components.VectaraRAG.inputs.filter.display_name": "Filtros de metadados", - "components.VectaraRAG.inputs.filter.info": "A string de filtro para restringir a pesquisa de acordo com os atributos de metadados.", - "components.VectaraRAG.inputs.lexical_interpolation.display_name": "Fator de Pesquisa Híbrida", - "components.VectaraRAG.inputs.lexical_interpolation.info": "Em que medida se deve ponderar as pontuações lexicais em relação à pontuação de incorporação. 0 significa que a pesquisa lexical não é utilizada de forma alguma, e 1 significa que é utilizada apenas a pesquisa lexical.", - "components.VectaraRAG.inputs.max_results.display_name": "Resultados máximos a resumir", - "components.VectaraRAG.inputs.max_results.info": "O número máximo de resultados de pesquisa que estarão disponíveis para o prompt.", - "components.VectaraRAG.inputs.prompt.display_name": "Nome do prompt", - "components.VectaraRAG.inputs.prompt.info": "Apenas vectara-summary-ext-24-05-sml é destinado aos clientes do plano Growth; todas as outras instruções são exclusivas para os clientes do plano Scale.", - "components.VectaraRAG.inputs.reranker.display_name": "Tipo de reclassificador", - "components.VectaraRAG.inputs.reranker.info": "Como reclassificar os resultados da pesquisa recuperados.", - "components.VectaraRAG.inputs.reranker_k.display_name": "Número de resultados a serem reclassificados", - "components.VectaraRAG.inputs.response_lang.display_name": "Idioma da resposta", - "components.VectaraRAG.inputs.response_lang.info": "Use o código de idioma ISO 639-1 ou 639-3 ou a opção “auto” para detectar automaticamente o idioma.", - "components.VectaraRAG.inputs.search_query.display_name": "Consulta de pesquisa", - "components.VectaraRAG.inputs.search_query.info": "A pergunta para a qual se deseja obter uma resposta.", - "components.VectaraRAG.inputs.vectara_api_key.display_name": "Chave API da Vectara", - "components.VectaraRAG.inputs.vectara_corpus_id.display_name": "ID do Corpus Vectara", - "components.VectaraRAG.inputs.vectara_customer_id.display_name": "ID de cliente da Vectara", - "components.VectaraRAG.outputs.answer.display_name": "Resposta", - "components.VectorStoreInfo.description": "Informações sobre o site VectorStore", - "components.VectorStoreInfo.display_name": "VectorStoreInfo", - "components.VectorStoreInfo.inputs.input_vectorstore.display_name": "Loja Vector", - "components.VectorStoreInfo.inputs.vectorstore_description.display_name": "Descrição", - "components.VectorStoreInfo.inputs.vectorstore_description.info": "Descrição do livro \" VectorStore \"", - "components.VectorStoreInfo.inputs.vectorstore_name.display_name": "Nome", - "components.VectorStoreInfo.inputs.vectorstore_name.info": "Nome do VectorStore", - "components.VectorStoreInfo.outputs.info.display_name": "Informações sobre a Vector Store", - "components.VectorStoreRouterAgent.description": "Crie um agente a partir de um Vector Store Router.", - "components.VectorStoreRouterAgent.display_name": "VectorStoreRouterAgent", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.agent_description.display_name": "Descrição do agente [Obsoleto]", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.agent_description.info": "A descrição do agente. Isso só é usado no Modo Ferramenta. O valor padrão é \"Um assistente útil com acesso às seguintes ferramentas:\", e as ferramentas são adicionadas dinamicamente. Este recurso está obsoleto e será removido em versões futuras.", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Tratar erros de análise", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "O agente deve corrigir erros ao ler as entradas do usuário para melhorar o processamento?", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.input_value.info": "Os dados fornecidos pelo usuário para que o agente os processe.", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.llm.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Número máximo de iterações", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.max_iterations.info": "O número máximo de tentativas que o agente pode fazer para concluir sua tarefa antes de parar.", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.vectorstores.display_name": "Lojas Vector", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.verbose.display_name": "Detalhado", - "components.VectorStoreRouterAgent.outputs.agent.display_name": "Agente", - "components.VectorStoreRouterAgent.outputs.response.display_name": "Resposta", - "components.VertexAIEmbeddings.description": "Gere representações usando modelos do Vertex AI d Google Cloud.", - "components.VertexAIEmbeddings.display_name": "Incorporações do Vertex AI", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.credentials.display_name": "Credenciais", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.credentials.info": "Arquivo de credenciais JSON. Deixe em branco para usar as variáveis de ambiente como alternativa", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.location.display_name": "Local", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.max_output_tokens.display_name": "Número máximo de tokens emitidos", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "Número máximo de novas tentativas", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Nome do modelo", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.n.display_name": "N", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.project.display_name": "Projeto", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.project.info": "O ID do projeto.", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.request_parallelism.display_name": "Solicitar paralelismo", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.stop_sequences.display_name": "Parar", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.streaming.display_name": "Fluxo", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.top_k.display_name": "K superior", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.top_p.display_name": "P superior", - "components.VertexAIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Integrações", - "components.VertexAiModel.description": "Gere texto usando os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) do Vertex AI.", - "components.VertexAiModel.display_name": "Vertex AI", - "components.VertexAiModel.inputs.credentials.display_name": "Credenciais", - "components.VertexAiModel.inputs.credentials.info": "Arquivo de credenciais JSON. Deixe em branco para usar as variáveis de ambiente como alternativa", - "components.VertexAiModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.VertexAiModel.inputs.location.display_name": "Local", - "components.VertexAiModel.inputs.max_output_tokens.display_name": "Número máximo de tokens emitidos", - "components.VertexAiModel.inputs.max_retries.display_name": "Número máximo de novas tentativas", - "components.VertexAiModel.inputs.model_name.display_name": "Nome do modelo", - "components.VertexAiModel.inputs.project.display_name": "Projeto", - "components.VertexAiModel.inputs.project.info": "O ID do projeto.", - "components.VertexAiModel.inputs.stream.display_name": "Fluxo", - "components.VertexAiModel.inputs.stream.info": "Transmita a resposta do modelo. A transmissão em direto só funciona no Chat.", - "components.VertexAiModel.inputs.system_message.display_name": "Mensagem do sistema", - "components.VertexAiModel.inputs.system_message.info": "Mensagem do sistema a ser passada para o modelo.", - "components.VertexAiModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.VertexAiModel.inputs.top_k.display_name": "K superior", - "components.VertexAiModel.inputs.top_p.display_name": "P superior", - "components.VertexAiModel.inputs.verbose.display_name": "Detalhado", - "components.VertexAiModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.VertexAiModel.outputs.text_output.display_name": "Resposta modelo", - "components.VideoFile.description": "Carregue um arquivo de vídeo nos formatos mais comuns.", - "components.VideoFile.display_name": "Arquivo de vídeo", - "components.VideoFile.inputs.file_path.display_name": "Arquivo de vídeo", - "components.VideoFile.inputs.file_path.info": "Carregue um arquivo de vídeo em qualquer formato comum compatível com o ffmpeg", - "components.VideoFile.outputs.dataframe.display_name": "Arquivos", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.description": "Gere representações usando modelos do tipo \" IBM \" e \" watsonx.ai \".", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.display_name": "IBM watsonx.ai Incorporações", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.api_key.display_name": "Watsonx Chave API", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.api_key.info": "A chave de API a ser usada para o modelo.", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.input_text.display_name": "Inclua o texto original na saída", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.model_name.display_name": "Nome do modelo", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.project_id.display_name": "watsonx ID do projeto", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.project_id.info": "O ID do projeto associado ao modelo de incorporação.", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.space_id.display_name": "watsonx ID do espaço", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.space_id.info": "O ID do espaço de implantação associado ao modelo de incorporação.", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.truncate_input_tokens.display_name": "Truncar tokens de entrada", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.url.display_name": "watsonx Ponto de extremidade da API", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.url.info": "A classe base URL da API.", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.outputs.embeddings.display_name": "Modelo de integração", - "components.Weaviate.description": "Weaviate Vector Store com recursos de pesquisa", - "components.Weaviate.display_name": "Weaviate", - "components.Weaviate.inputs.api_key.display_name": "Chave de API", - "components.Weaviate.inputs.embedding.display_name": "Integração", - "components.Weaviate.inputs.index_name.display_name": "Nome do índice", - "components.Weaviate.inputs.index_name.info": "O nome do índice deve estar em maiúsculas.", - "components.Weaviate.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir dados", - "components.Weaviate.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.Weaviate.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados a serem exibidos.", - "components.Weaviate.inputs.search_by_text.display_name": "Pesquisar por texto", - "components.Weaviate.inputs.search_query.display_name": "Consulta de pesquisa", - "components.Weaviate.inputs.search_query.info": "Digite uma consulta para realizar uma pesquisa de similaridade.", - "components.Weaviate.inputs.search_query.placeholder": "Digite uma consulta...", - "components.Weaviate.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Armazenamento vetorial em cache", - "components.Weaviate.inputs.should_cache_vector_store.info": "Se for True, o armazenamento do vetor será mantido em cache para a compilação atual do componente. Isso é útil para componentes que possuem vários métodos de saída e desejam compartilhar o mesmo armazenamento vetorial.", - "components.Weaviate.inputs.text_key.display_name": "Chave de texto", - "components.Weaviate.inputs.url.display_name": "Weaviate URL", - "components.Weaviate.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.Weaviate.outputs.search_results.display_name": "Resultados da Procura", - "components.Webhook.display_name": "Webhook", - "components.Webhook.inputs.curl.display_name": "cURL", - "components.Webhook.inputs.data.display_name": "Carga Útil", - "components.Webhook.inputs.data.info": "Recebe uma carga útil de sistemas externos por meio de uma solicitação POST d HTTP.", - "components.Webhook.inputs.endpoint.display_name": "Terminal", - "components.Webhook.outputs.output_data.display_name": "JSON", - "components.WikidataAPI.description": "Realiza uma pesquisa usando a API do Wikidata.", - "components.WikidataAPI.display_name": "API do Wikidata", - "components.WikidataAPI.inputs.query.display_name": "Consulta", - "components.WikidataAPI.inputs.query.info": "A consulta de texto para a pesquisa de similaridade na Wikidata.", - "components.WikidataAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "Ferramenta", - "components.WikidataAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.WikidataComponent.description": "Realiza uma pesquisa usando a API do Wikidata.", - "components.WikidataComponent.display_name": "Wikidata", - "components.WikidataComponent.inputs.query.display_name": "Consulta", - "components.WikidataComponent.inputs.query.info": "A consulta de texto para a pesquisa de similaridade na Wikidata.", - "components.WikidataComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.WikipediaAPI.description": "Chamar a API da Wikipédia.", - "components.WikipediaAPI.display_name": "API da Wikipédia", - "components.WikipediaAPI.inputs.doc_content_chars_max.display_name": "Número máximo de caracteres no conteúdo do documento", - "components.WikipediaAPI.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.WikipediaAPI.inputs.k.display_name": "Número de resultados", - "components.WikipediaAPI.inputs.lang.display_name": "Idioma", - "components.WikipediaAPI.inputs.load_all_available_meta.display_name": "Carregar todas as metadados disponíveis", - "components.WikipediaAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "Ferramenta", - "components.WikipediaAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.WikipediaComponent.description": "Chamar a API da Wikipédia.", - "components.WikipediaComponent.display_name": "Wikipedia", - "components.WikipediaComponent.inputs.doc_content_chars_max.display_name": "Número máximo de caracteres no conteúdo do documento", - "components.WikipediaComponent.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.WikipediaComponent.inputs.k.display_name": "Número de resultados", - "components.WikipediaComponent.inputs.lang.display_name": "Idioma", - "components.WikipediaComponent.inputs.load_all_available_meta.display_name": "Carregar todas as metadados disponíveis", - "components.WikipediaComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.WolframAlphaAPI.description": "Permite realizar consultas no WolframAlpha para obter dados computacionais, fatos e cálculos sobre diversos temas, fornecendo respostas estruturadas.", - "components.WolframAlphaAPI.display_name": "WolframAlpha API", - "components.WolframAlphaAPI.inputs.app_id.display_name": "WolframAlpha App ID", - "components.WolframAlphaAPI.inputs.input_value.display_name": "Digite a consulta", - "components.WolframAlphaAPI.inputs.input_value.info": "Exemplo de consulta: \"Qual é a população da França?\"", - "components.WolframAlphaAPI.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.XMLAgent.description": "Agente que utiliza ferramentas para formatar instruções como XML para o modelo de linguagem.", - "components.XMLAgent.display_name": "Agente XML", - "components.XMLAgent.inputs.agent_description.display_name": "Descrição do agente [Obsoleto]", - "components.XMLAgent.inputs.agent_description.info": "A descrição do agente. Isso só é usado no Modo Ferramenta. O valor padrão é \"Um assistente útil com acesso às seguintes ferramentas:\", e as ferramentas são adicionadas dinamicamente. Este recurso está obsoleto e será removido em versões futuras.", - "components.XMLAgent.inputs.api_key.display_name": "Chave de API", - "components.XMLAgent.inputs.api_key.info": "Substitui as configurações globais do provedor. Deixe em branco para usar sua chave de API pré-configurada.", - "components.XMLAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx Ponto de extremidade da API", - "components.XMLAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "A base URL da API (apenas IBMwatsonx.ai )", - "components.XMLAgent.inputs.chat_history.display_name": "Histórico do chat", - "components.XMLAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "Tratar erros de análise", - "components.XMLAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "O agente deve corrigir erros ao ler as entradas do usuário para melhorar o processamento?", - "components.XMLAgent.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.XMLAgent.inputs.input_value.info": "Os dados fornecidos pelo usuário para que o agente os processe.", - "components.XMLAgent.inputs.max_iterations.display_name": "Número máximo de iterações", - "components.XMLAgent.inputs.max_iterations.info": "O número máximo de tentativas que o agente pode fazer para concluir sua tarefa antes de parar.", - "components.XMLAgent.inputs.model.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.XMLAgent.inputs.model.info": "Selecione seu provedor de modelo ou conecte um componente de modelo de linguagem.", - "components.XMLAgent.inputs.model.placeholder": "Provedor de instalação", - "components.XMLAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx ID do projeto", - "components.XMLAgent.inputs.project_id.info": "O ID do projeto associado ao modelo de base (apenas IBM watsonx.ai )", - "components.XMLAgent.inputs.system_prompt.display_name": "Prompt do sistema", - "components.XMLAgent.inputs.system_prompt.info": "Solicitação do sistema para o agente.", - "components.XMLAgent.inputs.tools.display_name": "Ferramentas", - "components.XMLAgent.inputs.tools.info": "Estas são as ferramentas que o agente pode usar para auxiliar nas tarefas.", - "components.XMLAgent.inputs.user_prompt.display_name": "Prompt", - "components.XMLAgent.inputs.user_prompt.info": "Este prompt deve conter a chave 'input'.", - "components.XMLAgent.inputs.verbose.display_name": "Detalhado", - "components.XMLAgent.outputs.agent.display_name": "Agente", - "components.XMLAgent.outputs.response.display_name": "Resposta", - "components.YahooFinanceTool.description": "Utiliza o [yfinance]( https://pypi.org/project/yfinance/ ) (pacote não oficial) para acessar dados financeiros e informações de mercado do Yahoo! Finanças.", - "components.YahooFinanceTool.display_name": "Yahoo! Financeiro", - "components.YahooFinanceTool.inputs.method.display_name": "Método de dados", - "components.YahooFinanceTool.inputs.method.info": "O tipo de dados a serem recuperados.", - "components.YahooFinanceTool.inputs.num_news.display_name": "Número de notícias", - "components.YahooFinanceTool.inputs.num_news.info": "O número de artigos de notícias a serem recuperados (aplicável apenas para get_news).", - "components.YahooFinanceTool.inputs.symbol.display_name": "Código da ação", - "components.YahooFinanceTool.inputs.symbol.info": "O código da ação para a qual se deseja recuperar dados (por exemplo, AAPL, GOOG).", - "components.YahooFinanceTool.outputs.api_build_tool.display_name": "Ferramenta", - "components.YahooFinanceTool.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.YfinanceComponent.description": "Utiliza o [yfinance]( https://pypi.org/project/yfinance/ ) (pacote não oficial) para acessar dados financeiros e informações de mercado do Yahoo! Finanças.", - "components.YfinanceComponent.display_name": "Yahoo! Financeiro", - "components.YfinanceComponent.inputs.method.display_name": "Método de dados", - "components.YfinanceComponent.inputs.method.info": "O tipo de dados a serem recuperados.", - "components.YfinanceComponent.inputs.num_news.display_name": "Número de notícias", - "components.YfinanceComponent.inputs.num_news.info": "O número de artigos de notícias a serem recuperados (aplicável apenas para get_news).", - "components.YfinanceComponent.inputs.symbol.display_name": "Código da ação", - "components.YfinanceComponent.inputs.symbol.info": "O código da ação para a qual se deseja recuperar dados (por exemplo, AAPL, GOOG).", - "components.YfinanceComponent.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.YouTubeChannelComponent.description": "Obtém informações detalhadas e estatísticas sobre os canais do YouTube como DataFrame.", - "components.YouTubeChannelComponent.display_name": "YouTube Canal", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.api_key.display_name": "YouTube Chave API", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.api_key.info": "Sua chave da API de dados do YouTube.", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.channel_url.display_name": "Canal URL ou ID", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.channel_url.info": "O ID ( URL ) do canal YouTube.", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_branding.display_name": "Incluir identidade visual", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_branding.info": "Inclua as configurações de identidade visual do canal (banner, miniaturas).", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_playlists.display_name": "Incluir listas de reprodução", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_playlists.info": "Incluir as listas de reprodução públicas do canal.", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_statistics.display_name": "Incluir estatísticas", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_statistics.info": "Inclua as estatísticas do canal (visualizações, inscritos, vídeos).", - "components.YouTubeChannelComponent.outputs.channel_df.display_name": "Informações sobre o canal", - "components.YouTubeCommentsComponent.description": "Recupera e analisa comentários de vídeos do site YouTube.", - "components.YouTubeCommentsComponent.display_name": "YouTube Comentários", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.api_key.display_name": "YouTube Chave API", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.api_key.info": "Sua chave da API de dados do YouTube.", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.include_metrics.display_name": "Incluir métricas", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.include_metrics.info": "Inclua métricas como o número de curtidas e o número de respostas.", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.include_replies.display_name": "Incluir respostas", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.include_replies.info": "Se deve incluir respostas aos comentários.", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.max_results.display_name": "Resultados máximos", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.max_results.info": "O número máximo de comentários a serem exibidos.", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.sort_by.display_name": "Classificar por", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.sort_by.info": "Classifique os comentários por data ou relevância.", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.video_url.display_name": "Vídeo URL", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.video_url.info": "O link URL do vídeo YouTube para receber comentários.", - "components.YouTubeCommentsComponent.outputs.comments.display_name": "Comentários", - "components.YouTubePlaylistComponent.description": "Extrai todos os URLs de vídeos de uma lista de reprodução do YouTube.", - "components.YouTubePlaylistComponent.display_name": "YouTube Lista de reprodução", - "components.YouTubePlaylistComponent.inputs.playlist_url.display_name": "Lista de reprodução URL", - "components.YouTubePlaylistComponent.inputs.playlist_url.info": "URL da playlist “ YouTube ”.", - "components.YouTubePlaylistComponent.outputs.video_urls.display_name": "URLs de vídeos", - "components.YouTubeSearchComponent.description": "Pesquisa vídeos no site YouTube com base na consulta.", - "components.YouTubeSearchComponent.display_name": "YouTube Pesquisar", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.api_key.display_name": "YouTube Chave API", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.api_key.info": "Sua chave da API de dados do YouTube.", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.include_metadata.display_name": "Incluir metadados", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.include_metadata.info": "Inclua metadados do vídeo, como descrição e estatísticas.", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.max_results.display_name": "Resultados máximos", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.max_results.info": "O número máximo de resultados a serem exibidos.", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.order.display_name": "Ordem de classificação", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.order.info": "Ordem de classificação dos resultados da pesquisa.", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.query.display_name": "Consulta de pesquisa", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.query.info": "A consulta de pesquisa a ser feita no site YouTube.", - "components.YouTubeSearchComponent.outputs.results.display_name": "Resultados da Procura", - "components.YouTubeTranscripts.description": "Extraia o conteúdo de áudio dos vídeos do site YouTube com várias opções de saída.", - "components.YouTubeTranscripts.display_name": "YouTube Transcrições", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.chunk_size_seconds.display_name": "Tamanho do bloco (segundos)", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.chunk_size_seconds.info": "A duração de cada trecho da transcrição, em segundos.", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.translation.display_name": "Idioma de tradução", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.translation.info": "Traduza as transcrições para o idioma especificado. Deixe em branco se não houver tradução.", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.url.display_name": "Vídeo URL", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.url.info": "Acesse o vídeo “ YouTube ” em URL para obter as transcrições.", - "components.YouTubeTranscripts.outputs.data_output.display_name": "Transcrição + Fonte", - "components.YouTubeTranscripts.outputs.dataframe.display_name": "Pedaços", - "components.YouTubeTranscripts.outputs.message.display_name": "Transcrição", - "components.YouTubeTrendingComponent.description": "Recupera vídeos em destaque do site YouTube com opções de filtragem.", - "components.YouTubeTrendingComponent.display_name": "YouTube Tendências", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.api_key.display_name": "YouTube Chave API", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.api_key.info": "Sua chave da API de dados do YouTube.", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.category.display_name": "Categoria", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.category.info": "A categoria de vídeos a ser recuperada.", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_content_details.display_name": "Incluir detalhes do conteúdo", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_content_details.info": "Inclua informações sobre a duração e a qualidade do vídeo.", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_statistics.display_name": "Incluir estatísticas", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_statistics.info": "Inclua estatísticas do vídeo (visualizações, curtidas, comentários).", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_thumbnails.display_name": "Incluir miniaturas", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_thumbnails.info": "Inclua os URLs das miniaturas dos vídeos.", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.max_results.display_name": "Resultados máximos", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.max_results.info": "Número máximo de vídeos em destaque a serem exibidos (1-50).", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.region.display_name": "Região", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.region.info": "A região de onde vêm os vídeos em alta.", - "components.YouTubeTrendingComponent.outputs.trending_videos.display_name": "Vídeos em destaque", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.description": "Obtém informações detalhadas e estatísticas sobre os vídeos d YouTube.", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.display_name": "YouTube Detalhes do vídeo", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.api_key.display_name": "YouTube Chave API", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.api_key.info": "Sua chave da API de dados do YouTube.", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_content_details.display_name": "Incluir detalhes do conteúdo", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_content_details.info": "Inclua informações sobre a duração, a qualidade e a classificação etária do vídeo.", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_statistics.display_name": "Incluir estatísticas", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_statistics.info": "Inclua estatísticas do vídeo (visualizações, curtidas, comentários).", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_tags.display_name": "Incluir tags", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_tags.info": "Inclua tags de vídeo e palavras-chave.", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_thumbnails.display_name": "Incluir miniaturas", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_thumbnails.info": "Inclua URLs de miniaturas de vídeo em diferentes resoluções.", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.video_url.display_name": "Vídeo URL", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.video_url.info": "O vídeo “ URL ” do site YouTube.", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.outputs.video_data.display_name": "Dados de vídeo", - "components.ZepChatMemory.description": "Recupera e armazena mensagens de chat do Zep.", - "components.ZepChatMemory.display_name": "Memória do Zep Chat", - "components.ZepChatMemory.inputs.api_base_path.display_name": "Caminho base da API", - "components.ZepChatMemory.inputs.api_key.display_name": "Chave API do Zep", - "components.ZepChatMemory.inputs.api_key.info": "Chave API para a instância do Zep.", - "components.ZepChatMemory.inputs.session_id.display_name": "ID da sessão", - "components.ZepChatMemory.inputs.session_id.info": "ID da sessão da mensagem.", - "components.ZepChatMemory.inputs.url.display_name": "Zep URL", - "components.ZepChatMemory.inputs.url.info": "URL da instância do Zep.", - "components.ZepChatMemory.outputs.memory.display_name": "Memória", - "components.mem0_chat_memory.description": "Recupera e armazena mensagens de chat utilizando um armazenamento em memóri Mem0.", - "components.mem0_chat_memory.display_name": "Mem0 Histórico de bate-papo", - "components.mem0_chat_memory.inputs.existing_memory.display_name": "Instância de memória existente", - "components.mem0_chat_memory.inputs.existing_memory.info": "Instância de memória do ` Mem0 ` existente (opcional). Caso não seja fornecida, será criada uma nova instância.", - "components.mem0_chat_memory.inputs.ingest_message.display_name": "Mensagem a ser importada", - "components.mem0_chat_memory.inputs.ingest_message.info": "O conteúdo da mensagem a ser inserido na memóri Mem0.", - "components.mem0_chat_memory.inputs.mem0_api_key.display_name": "Mem0 Chave API", - "components.mem0_chat_memory.inputs.mem0_api_key.info": "Chave de API para a plataforma Mem0. Deixe em branco para usar a versão local.", - "components.mem0_chat_memory.inputs.mem0_config.display_name": "Mem0 Configuração", - "components.mem0_chat_memory.inputs.mem0_config.info": "Dicionário de configuração para inicializar uma instância de memóri Mem0.\n Exemplo:\n {{\n \"graph_store\": {\n \"provider\": \"neo4j\",\n \"config\": {\n \"url\": \"neo4j+s://your-neo4j-url\",\n \"username\": \"neo4j\",\n \"password\": \"your-password\"\n }\n },\n \"version\": \"v1.1\n \"\n }", - "components.mem0_chat_memory.inputs.metadata.display_name": "Metadados", - "components.mem0_chat_memory.inputs.metadata.info": "Metadados adicionais a serem associados à mensagem importada.", - "components.mem0_chat_memory.inputs.openai_api_key.display_name": "OpenAI Chave API", - "components.mem0_chat_memory.inputs.openai_api_key.info": "Chave de API para OpenAI. Obrigatório ao usar o OpenAI Embeddings sem uma configuração fornecida.", - "components.mem0_chat_memory.inputs.search_query.display_name": "Consulta de pesquisa", - "components.mem0_chat_memory.inputs.search_query.info": "Digite o texto para pesquisar memórias relacionadas no site Mem0.", - "components.mem0_chat_memory.inputs.user_id.display_name": "ID do usuário", - "components.mem0_chat_memory.inputs.user_id.info": "Identificador do usuário associado às mensagens.", - "components.mem0_chat_memory.outputs.memory.display_name": "Mem0 Memória", - "components.mem0_chat_memory.outputs.search_results.display_name": "Resultados da Procura", - "components.needle.description": "Um retriever que utiliza a API Needle para pesquisar coleções.", - "components.needle.display_name": "Recuperador de agulhas", - "components.needle.inputs.collection_id.display_name": "ID da coleta", - "components.needle.inputs.collection_id.info": "O ID da coleção Needle.", - "components.needle.inputs.needle_api_key.display_name": "Chave API do Needle", - "components.needle.inputs.needle_api_key.info": "Sua chave API do Needle.", - "components.needle.inputs.query.display_name": "Consulta do usuário", - "components.needle.inputs.query.info": "Digite sua pergunta aqui. No modo de ferramenta, você também pode especificar o parâmetro top_k (mín.: 20).", - "components.needle.inputs.top_k.display_name": "Principais resultados do K", - "components.needle.inputs.top_k.info": "Número de resultados de pesquisa a serem exibidos (mín.: 20).", - "components.needle.outputs.result.display_name": "Resultado", - "components.pgvector.description": "PGVector: Loja de vetores com recursos de pesquisa", - "components.pgvector.display_name": "PGVector", - "components.pgvector.inputs.collection_name.display_name": "Tabela", - "components.pgvector.inputs.embedding.display_name": "Integração", - "components.pgvector.inputs.ingest_data.display_name": "Ingerir dados", - "components.pgvector.inputs.number_of_results.display_name": "Número de resultados", - "components.pgvector.inputs.number_of_results.info": "Número de resultados a serem exibidos.", - "components.pgvector.inputs.pg_server_url.display_name": "PostgreSQL String de conexão do servidor", - "components.pgvector.inputs.search_query.display_name": "Consulta de pesquisa", - "components.pgvector.inputs.search_query.info": "Digite uma consulta para realizar uma pesquisa de similaridade.", - "components.pgvector.inputs.search_query.placeholder": "Digite uma consulta...", - "components.pgvector.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "Armazenamento vetorial em cache", - "components.pgvector.inputs.should_cache_vector_store.info": "Se for True, o armazenamento do vetor será mantido em cache para a compilação atual do componente. Isso é útil para componentes que possuem vários métodos de saída e desejam compartilhar o mesmo armazenamento vetorial.", - "components.pgvector.outputs.dataframe.display_name": "Tabela", - "components.pgvector.outputs.search_results.display_name": "Resultados da Procura", - "components.policies.description": "Componente para a criação de código de proteção de ferramentas a partir de políticas e instruções comerciais em formato de texto.\nDesenvolvido por [ALTK ToolGuard ]( https://github.com/AgentToolkit/toolguard )", - "components.policies.display_name": "Políticas", - "components.policies.inputs.api_key.display_name": "Chave de API", - "components.policies.inputs.api_key.info": "Chave da API do provedor de modelos", - "components.policies.inputs.enabled.display_name": "Ativado", - "components.policies.inputs.enabled.info": "Se `true` - protege as chamadas de ferramentas. Se for `false`, ignore a validação da política.", - "components.policies.inputs.in_tools.display_name": "Ferramentas", - "components.policies.inputs.in_tools.info": "Estas são as ferramentas que o agente pode usar para auxiliar nas tarefas.", - "components.policies.inputs.mode.display_name": "Atividade", - "components.policies.inputs.mode.info": "Gerar um novo código de proteção ou aplicar o código de proteção existente. Verifique os arquivos gerados no painel de detalhes à direita.", - "components.policies.inputs.model.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.policies.inputs.model.info": "Selecione LLM para o tempo de compilação das políticas. Recomendamos o uso da série Anthropic Claude-Sonnet para esta tarefa.", - "components.policies.inputs.model.placeholder": "Provedor de instalação", - "components.policies.inputs.policies.display_name": "Políticas", - "components.policies.inputs.policies.info": "Uma ou mais políticas empresariais claras, bem definidas e autônomas", - "components.policies.inputs.policies.placeholder": "Adicionar política empresarial...", - "components.policies.inputs.project.display_name": "Projeto de Políticas", - "components.policies.inputs.project.info": "Nome da pasta do código gerado", - "components.policies.outputs.guarded_tools.display_name": "Ferramentas protegidas", - "components.s3bucketuploader.description": "Carrega arquivos para o bucket d S3.", - "components.s3bucketuploader.display_name": "S3 Carregador de baldes", - "components.s3bucketuploader.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS ID da chave de acesso", - "components.s3bucketuploader.inputs.aws_access_key_id.info": "AWS ID da tecla de acesso.", - "components.s3bucketuploader.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS Chave secreta", - "components.s3bucketuploader.inputs.aws_secret_access_key.info": "AWS Chave secreta.", - "components.s3bucketuploader.inputs.bucket_name.display_name": "Nome do depósito", - "components.s3bucketuploader.inputs.bucket_name.info": "Digite o nome do bucket.", - "components.s3bucketuploader.inputs.data_inputs.display_name": "Entradas de dados", - "components.s3bucketuploader.inputs.data_inputs.info": "Os dados a serem divididos.", - "components.s3bucketuploader.inputs.s3_prefix.display_name": "S3 Prefixo", - "components.s3bucketuploader.inputs.s3_prefix.info": "Prefixo para todos os arquivos.", - "components.s3bucketuploader.inputs.strategy.display_name": "Estratégia para upload de arquivos", - "components.s3bucketuploader.inputs.strategy.info": "Escolha a forma de enviar o arquivo. Por “Data” entende-se que o arquivo de origem é analisado e armazenado como dados do tipo “ LangFlow ”. “Por nome do arquivo” significa que o arquivo de origem é enviado tal como está.", - "components.s3bucketuploader.inputs.strip_path.display_name": "Trajetória da tira", - "components.s3bucketuploader.inputs.strip_path.info": "Remove o caminho do caminho do arquivo.", - "components.s3bucketuploader.outputs.data.display_name": "Grava no bucket AWS", - "components.vLLMEmbeddings.description": "Gere representações usando modelos d vLLM, por meio da API OpenAI-compatible.", - "components.vLLMEmbeddings.display_name": "vLLM Incorporações", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.api_base.display_name": "vLLM Base da API", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.api_base.info": "A classe base URL do servidor da API vLLM. O padrão é http://localhost:8000/v1 para o servidor local vLLM.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "Chave de API", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.api_key.info": "A chave de API a ser usada para o modelo vLLM (opcional para servidores locais).", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.chunk_size.display_name": "Tamanho do chunk", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.chunk_size.info": "O tamanho do bloco a ser usado no processamento de documentos.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.default_headers.display_name": "Cabeçalhos padrão", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.default_headers.info": "Cabeçalhos padrão a serem usados na solicitação da API.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.default_query.display_name": "Consulta padrão", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.default_query.info": "Parâmetros de consulta padrão a serem usados na solicitação da API.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.dimensions.display_name": "Dimensões", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.dimensions.info": "O número de dimensões que as representações de saída resultantes devem ter. Compatível apenas com determinados modelos.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "Número máximo de novas tentativas", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.max_retries.info": "Número máximo de tentativas para solicitações com falha.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.model_kwargs.display_name": "Modelo Kwargs", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.model_kwargs.info": "Argumentos de palavra-chave adicionais a serem passados ao modelo.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Nome do modelo", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.model_name.info": "O nome do modelo de incorporação do vLLM a ser utilizado (por exemplo, ' BAAI/bge-large-en-v1.5 ').", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.request_timeout.display_name": "Tempo Limite do Pedido", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.request_timeout.info": "Tempo limite para solicitações à API vLLM, em segundos.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.show_progress_bar.display_name": "Mostrar barra de progresso", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.show_progress_bar.info": "Se deve ser exibida uma barra de progresso durante o processamento de vários documentos.", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.skip_empty.display_name": "Ignorar vazio", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.skip_empty.info": "Se os documentos vazios devem ser ignorados.", - "components.vLLMEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "Modelo de integração", - "components.vLLMModel.description": "Gera texto utilizando modelos do vLLM por meio da API do OpenAI-compatible.", - "components.vLLMModel.display_name": "vLLM", - "components.vLLMModel.inputs.api_base.display_name": "vLLM Base da API", - "components.vLLMModel.inputs.api_base.info": "A classe base URL do servidor da API vLLM. O padrão é http://localhost:8000/v1 para o servidor local vLLM.", - "components.vLLMModel.inputs.api_key.display_name": "Chave de API", - "components.vLLMModel.inputs.api_key.info": "A chave de API a ser usada para o modelo vLLM (opcional para servidores locais).", - "components.vLLMModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.vLLMModel.inputs.json_mode.display_name": "Modo JSON", - "components.vLLMModel.inputs.json_mode.info": "Se for True, o resultado será em JSON, independentemente de ter sido passado um esquema.", - "components.vLLMModel.inputs.max_retries.display_name": "Número máximo de novas tentativas", - "components.vLLMModel.inputs.max_retries.info": "Número máximo de tentativas durante a geração. Defina como ` -1 ` para desativar (alguns provedores podem não oferecer suporte).", - "components.vLLMModel.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de tokens", - "components.vLLMModel.inputs.max_tokens.info": "O número máximo de tokens a serem gerados. Defina como 0 para obter fichas ilimitadas.", - "components.vLLMModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Modelo Kwargs", - "components.vLLMModel.inputs.model_kwargs.info": "Argumentos de palavra-chave adicionais a serem passados ao modelo.", - "components.vLLMModel.inputs.model_name.display_name": "Nome do modelo", - "components.vLLMModel.inputs.model_name.info": "O nome do modelo do vLLM a ser usado (por exemplo, ' ibm-granite/granite-3.3-8b-instruct ').", - "components.vLLMModel.inputs.seed.display_name": "Valor inicial", - "components.vLLMModel.inputs.seed.info": "Controla a reprodutibilidade do trabalho. Defina como ` -1 ` para desativar (alguns provedores podem não oferecer suporte).", - "components.vLLMModel.inputs.stream.display_name": "Fluxo", - "components.vLLMModel.inputs.stream.info": "Transmita a resposta do modelo. A transmissão em direto só funciona no Chat.", - "components.vLLMModel.inputs.system_message.display_name": "Mensagem do sistema", - "components.vLLMModel.inputs.system_message.info": "Mensagem do sistema a ser passada para o modelo.", - "components.vLLMModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.vLLMModel.inputs.timeout.display_name": "Tempo limite", - "components.vLLMModel.inputs.timeout.info": "Tempo limite para solicitações à API de conclusão do vLLM. Defina como ` -1 ` para desativar (alguns provedores podem não oferecer suporte).", - "components.vLLMModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.vLLMModel.outputs.text_output.display_name": "Resposta modelo", - "components.xAIModel.description": "Gera texto utilizando modelos d xAI, como o Grok.", - "components.xAIModel.display_name": "xAI", - "components.xAIModel.inputs.api_key.display_name": "xAI Chave API", - "components.xAIModel.inputs.api_key.info": "A chave de API do xAI a ser usada para o modelo.", - "components.xAIModel.inputs.base_url.display_name": "xAI Base da API", - "components.xAIModel.inputs.base_url.info": "A classe base URL da API xAI. O padrão é https://api.x.ai/v1", - "components.xAIModel.inputs.input_value.display_name": "Entrada", - "components.xAIModel.inputs.json_mode.display_name": "Modo JSON", - "components.xAIModel.inputs.json_mode.info": "Se for True, o resultado será em JSON, independentemente de ter sido passado um esquema.", - "components.xAIModel.inputs.max_tokens.display_name": "Máximo de tokens", - "components.xAIModel.inputs.max_tokens.info": "O número máximo de tokens a serem gerados. Defina como 0 para obter fichas ilimitadas.", - "components.xAIModel.inputs.model_kwargs.display_name": "Modelo Kwargs", - "components.xAIModel.inputs.model_kwargs.info": "Argumentos de palavra-chave adicionais a serem passados ao modelo.", - "components.xAIModel.inputs.model_name.display_name": "Nome do modelo", - "components.xAIModel.inputs.model_name.info": "O modelo do \" xAI \" a ser utilizado", - "components.xAIModel.inputs.seed.display_name": "Valor inicial", - "components.xAIModel.inputs.seed.info": "A semente controla a reprodutibilidade do trabalho.", - "components.xAIModel.inputs.stream.display_name": "Fluxo", - "components.xAIModel.inputs.stream.info": "Transmita a resposta do modelo. A transmissão em direto só funciona no Chat.", - "components.xAIModel.inputs.system_message.display_name": "Mensagem do sistema", - "components.xAIModel.inputs.system_message.info": "Mensagem do sistema a ser passada para o modelo.", - "components.xAIModel.inputs.temperature.display_name": "Temperatura", - "components.xAIModel.outputs.model_output.display_name": "Modelo de linguagem", - "components.xAIModel.outputs.text_output.display_name": "Resposta modelo", + "components.scrapegraphsmartscraperapi.inputs.url.display_name.e7a241de": "URL", + "components.scrapegraphsmartscraperapi.inputs.url.info.b260224a": "O site URL para baixar.", + "components.scrapegraphsmartscraperapi.outputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.searchapi.description.a17a1f71": "Chame a API searchapi.io com limitação de resultados", + "components.searchapi.display_name.aa054f98": "API de pesquisa", + "components.searchapi.inputs.api_key.display_name.0125d192": "SearchAPI Chave API", + "components.searchapi.inputs.engine.display_name.8e75ebbd": "Mecanismo", + "components.searchapi.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Entrada", + "components.searchapi.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Resultados máximos", + "components.searchapi.inputs.max_snippet_length.display_name.227e606c": "Comprimento máximo do trecho", + "components.searchapi.inputs.search_params.display_name.e0e2ca88": "Parâmetros de procura", + "components.searchapi.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "Ferramenta", + "components.searchapi.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.searchcomponent.description.a6bbf048": "Chama a API SearchApi com limitação de resultados. Compatível com o Google, o Bing e o DuckDuckGo.", + "components.searchcomponent.display_name.09aad012": "SearchApi", + "components.searchcomponent.inputs.api_key.display_name.0125d192": "SearchAPI Chave API", + "components.searchcomponent.inputs.engine.display_name.8e75ebbd": "Mecanismo", + "components.searchcomponent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Entrada", + "components.searchcomponent.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Resultados máximos", + "components.searchcomponent.inputs.max_snippet_length.display_name.227e606c": "Comprimento máximo do trecho", + "components.searchcomponent.inputs.search_params.display_name.e0e2ca88": "Parâmetros de procura", + "components.searchcomponent.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Tabela", + "components.searxngtool.description.43b3ce85": "Um componente que procura ferramentas usando o SearXNG.", + "components.searxngtool.display_name.b9730754": "SearXNG Pesquisar", + "components.searxngtool.inputs.categories.display_name.b8b1d894": "Categorias", + "components.searxngtool.inputs.language.display_name.a4fe6526": "Idioma", + "components.searxngtool.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Resultados máximos", + "components.searxngtool.inputs.url.display_name.e7a241de": "URL", + "components.searxngtool.outputs.result_tool.display_name.2e53bdcd": "Ferramenta", + "components.selectdata.description.c8772c77": "Selecione um único item de uma lista de itens.", + "components.selectdata.display_name.b2b1f64a": "Selecionar os dados", + "components.selectdata.inputs.data_index.display_name.1a1b7dcb": "Índice de dados", + "components.selectdata.inputs.data_index.info.1ca6981b": "Índice dos dados a serem selecionados.", + "components.selectdata.inputs.data_list.display_name.d8b9d1a1": "Lista JSON", + "components.selectdata.inputs.data_list.info.b88a7e1b": "Lista de dados para seleção.", + "components.selectdata.outputs.selected_data.display_name.232bc188": "Dados selecionados", + "components.selfqueryretriever.description.b3562a14": "Retriever que utiliza um armazenamento de vetores e um LLM para gerar as consultas ao armazenamento de vetores.", + "components.selfqueryretriever.display_name.d559dd6c": "Recuperador de Consultas Automáticas", + "components.selfqueryretriever.inputs.attribute_infos.display_name.dabd7d02": "Informações sobre campos de metadados", + "components.selfqueryretriever.inputs.attribute_infos.info.942c3752": "Informações do campo de metadados a serem passadas como entrada.", + "components.selfqueryretriever.inputs.document_content_description.display_name.0f19cc47": "Descrição do conteúdo do documento", + "components.selfqueryretriever.inputs.document_content_description.info.29cda74e": "Descrição do conteúdo do documento a ser passada como entrada.", + "components.selfqueryretriever.inputs.llm.display_name.674900a7": "LLM", + "components.selfqueryretriever.inputs.llm.info.baee2cd1": "LLM a ser passado como entrada.", + "components.selfqueryretriever.inputs.query.display_name.b80a3756": "Consulta", + "components.selfqueryretriever.inputs.query.info.1a268454": "Consulta a ser passada como entrada.", + "components.selfqueryretriever.inputs.vectorstore.display_name.ae81a470": "Loja Vector", + "components.selfqueryretriever.inputs.vectorstore.info.813e8e74": "Vector Store a ser passado como entrada.", + "components.selfqueryretriever.outputs.documents.display_name.0a980e8c": "Documentos recuperados", + "components.semantictextsplitter.description.ddf74a08": "Divida o texto em trechos semanticamente significativos utilizando a similaridade semântica.", + "components.semantictextsplitter.display_name.be26ac3f": "Divisor Semântico de Texto", + "components.semantictextsplitter.inputs.breakpoint_threshold_amount.display_name.b74ccebd": "Valor do limite do ponto de interrupção", + "components.semantictextsplitter.inputs.breakpoint_threshold_amount.info.56a53092": "Valor numérico para o limite do ponto de ruptura.", + "components.semantictextsplitter.inputs.breakpoint_threshold_type.display_name.4e68bb88": "Tipo de limite do ponto de interrupção", + "components.semantictextsplitter.inputs.breakpoint_threshold_type.info.b75242e4": "Método para determinar pontos de ruptura. Opções: 'percentil', 'desvio_padrão', 'interquartil'. O valor padrão é \"percentil\".", + "components.semantictextsplitter.inputs.buffer_size.display_name.0b0dadb8": "Tamanho do buffer", + "components.semantictextsplitter.inputs.buffer_size.info.f248894f": "Tamanho do buffer.", + "components.semantictextsplitter.inputs.data_inputs.display_name.cbf37dd2": "Entradas de dados", + "components.semantictextsplitter.inputs.data_inputs.info.f130657a": "Lista de objetos de dados que contêm texto e metadados a serem divididos.", + "components.semantictextsplitter.inputs.embeddings.display_name.f3bcb899": "Integrações", + "components.semantictextsplitter.inputs.embeddings.info.99ac08c3": "Modelo de incorporações a ser utilizado para a similaridade semântica. Obrigatório.", + "components.semantictextsplitter.inputs.number_of_chunks.display_name.3af92707": "Número de blocos", + "components.semantictextsplitter.inputs.number_of_chunks.info.220c0c34": "Número de partes em que o texto será dividido.", + "components.semantictextsplitter.inputs.sentence_split_regex.display_name.1c7bac5b": "Expressão regular para dividir frases", + "components.semantictextsplitter.inputs.sentence_split_regex.info.3a322bd0": "Expressão regular para dividir frases. Opcional.", + "components.semantictextsplitter.outputs.chunks.display_name.b37e2fc6": "Pedaços", + "components.sequentialcrewcomponent.description.7863739e": "Representa um grupo de agentes cujas tarefas são executadas sequencialmente.", + "components.sequentialcrewcomponent.display_name.6e46ee8d": "Equipe Sequential", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.function_calling_llm.display_name.bc17dc5d": "Chamada de função LLM", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.function_calling_llm.info.a09b0ac0": "Transforma o agente ReAct CrewAI em um agente que chama funções", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.max_rpm.display_name.c5526701": "RPM máximo", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.memory.display_name.c3963aed": "Memória", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.share_crew.display_name.31f4eaf0": "Equipe Share", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.tasks.display_name.b3a60e61": "Tarefas", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.use_cache.display_name.a76ce82a": "Cache", + "components.sequentialcrewcomponent.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "Detalhado", + "components.sequentialcrewcomponent.outputs.output.display_name.b2439bcb": "Saída", + "components.sequentialtaskagentcomponent.description.29bf2ae0": "Cria uma tarefa do tipo “ CrewAI ” e o agente associado a ela.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.display_name.53b99e31": "Agente de tarefas sequenciais", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.agent_kwargs.display_name.e80c4c3f": "Agente kwargs", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.agent_kwargs.info.bd62f35b": "Parâmetros adicionais para o agente.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.allow_code_execution.display_name.2d76f3e8": "Permitir execução de código", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.allow_code_execution.info.71b788b2": "Se o agente tem permissão para executar código.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.allow_delegation.display_name.cf058649": "Permitir delegação", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.allow_delegation.info.080574ef": "Se o agente tem permissão para delegar tarefas a outros agentes.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.async_execution.display_name.f141ce76": "Execução assíncrona", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.async_execution.info.99f9af5b": "Sinalizador booleano que indica a execução assíncrona da tarefa.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.backstory.display_name.482b7775": "História de fundo", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.backstory.info.65510627": "A história por trás do agente.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.expected_output.display_name.27dfa3b1": "Resultado esperado da tarefa", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.expected_output.info.8364c5b3": "Definição clara do resultado esperado da tarefa.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.goal.display_name.cdbf6975": "Objetivo", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.goal.info.bf61a97d": "O objetivo do agente.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.llm.display_name.698eabeb": "Modelo de linguagem", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.llm.info.009a3346": "Modelo de linguagem que será executado pelo agente.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.memory.display_name.c3963aed": "Memória", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.memory.info.9798286b": "Se o agente deve ou não ter memória", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.previous_task.display_name.061b889c": "Tarefa anterior", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.previous_task.info.f8cb4b6c": "A tarefa anterior na sequência (para encadeamento).", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.role.display_name.14736a2e": "Função", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.role.info.c1b93aa6": "O papel do agente.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.task_description.display_name.d161715e": "Descrição da tarefa", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.task_description.info.33fbccc6": "Texto descritivo que detalha o objetivo e a execução da tarefa.", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.tools.display_name.ea93d6a2": "Ferramentas", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.tools.info.a8639846": "Ferramentas à disposição do agente", + "components.sequentialtaskagentcomponent.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "Detalhado", + "components.sequentialtaskagentcomponent.outputs.task_output.display_name.c18798a6": "Tarefa sequencial", + "components.sequentialtaskcomponent.description.538d3346": "Cada tarefa deve ter uma descrição, um resultado esperado e um responsável pela execução.", + "components.sequentialtaskcomponent.display_name.c18798a6": "Tarefa sequencial", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.agent.display_name.11b39c93": "Agente", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.agent.info.9dce0e42": "CrewAI Agente que executará a tarefa", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.async_execution.display_name.f141ce76": "Execução assíncrona", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.async_execution.info.99f9af5b": "Sinalizador booleano que indica a execução assíncrona da tarefa.", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.expected_output.display_name.6b7b154e": "Saída esperada", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.expected_output.info.8364c5b3": "Definição clara do resultado esperado da tarefa.", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.task.display_name.4bc74b21": "Tarefa", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.task.info.c16d060d": "CrewAI Tarefa que executará a tarefa", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.task_description.display_name.526e0087": "Descrição", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.task_description.info.33fbccc6": "Texto descritivo que detalha o objetivo e a execução da tarefa.", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.tools.display_name.ea93d6a2": "Ferramentas", + "components.sequentialtaskcomponent.inputs.tools.info.5d8a137b": "Lista de ferramentas/recursos disponíveis para a execução da tarefa. Utiliza as ferramentas do Agent por padrão.", + "components.sequentialtaskcomponent.outputs.task_output.display_name.4bc74b21": "Tarefa", + "components.serp.description.55b3589e": "Chamar a API de pesquisa SERP com limitação de resultados", + "components.serp.display_name.dba3b19e": "API de pesquisa do Serp", + "components.serp.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Entrada", + "components.serp.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Resultados máximos", + "components.serp.inputs.max_snippet_length.display_name.227e606c": "Comprimento máximo do trecho", + "components.serp.inputs.search_params.display_name.e68b36b1": "Parâmetros", + "components.serp.inputs.serpapi_api_key.display_name.d471e30e": "SerpAPI Chave API", + "components.serp.outputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.serp.outputs.text.display_name.71988c4d": "Texto", + "components.serpapi.description.55b3589e": "Chamar a API de pesquisa SERP com limitação de resultados", + "components.serpapi.display_name.dba3b19e": "API de pesquisa do Serp", + "components.serpapi.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Entrada", + "components.serpapi.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Resultados máximos", + "components.serpapi.inputs.max_snippet_length.display_name.227e606c": "Comprimento máximo do trecho", + "components.serpapi.inputs.search_params.display_name.e68b36b1": "Parâmetros", + "components.serpapi.inputs.serpapi_api_key.display_name.d471e30e": "SerpAPI Chave API", + "components.serpapi.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "Ferramenta", + "components.serpapi.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.smartrouter.description.f61276ab": "Encaminha uma mensagem de entrada utilizando a categorização baseada em LLM.", + "components.smartrouter.display_name.49612edf": "Roteador inteligente", + "components.smartrouter.inputs.api_key.display_name.23189d55": "Chave de API", + "components.smartrouter.inputs.api_key.info.e9e392f1": "Substitui as configurações globais do provedor. Deixe em branco para usar sua chave de API pré-configurada.", + "components.smartrouter.inputs.custom_prompt.display_name.b2cc784c": "Instruções adicionais", + "components.smartrouter.inputs.custom_prompt.info.f3189ecf": "Instruções adicionais para a categorização baseada em LLM. Esses elementos serão adicionados ao prompt padrão. Use {input_text} para o texto de entrada e {routes} para as categorias disponíveis.", + "components.smartrouter.inputs.enable_else_output.display_name.ef6a6228": "Incluir saída do caso \"else\"", + "components.smartrouter.inputs.enable_else_output.info.fc7d7b17": "Inclua uma saída \"Else\" para os casos que não correspondam a nenhuma rota.", + "components.smartrouter.inputs.input_text.display_name.36ecb4f8": "Entrada", + "components.smartrouter.inputs.input_text.info.e1149c65": "O texto principal inserido para a operação.", + "components.smartrouter.inputs.message.display_name.9c01e93a": "Substituir saída", + "components.smartrouter.inputs.message.info.0755affc": "Mensagem de substituição opcional que substituirá tanto o valor de entrada quanto o de saída para todas as rotas quando preenchida.", + "components.smartrouter.inputs.model.display_name.698eabeb": "Modelo de linguagem", + "components.smartrouter.inputs.model.info.c3f8e1ba": "Selecione o seu provedor de modelos", + "components.smartrouter.inputs.model.placeholder.56590d8e": "Provedor de instalação", + "components.smartrouter.inputs.routes.display_name.2c5b669b": "Rotas", + "components.smartrouter.inputs.routes.info.4f273a1b": "Defina as categorias para o roteamento. Cada linha deve conter um nome de rota/categoria e, opcionalmente, um valor de saída personalizado.", + "components.smarttransform.description.1d0db9d3": "Utiliza um LLM para gerar uma função destinada a filtrar ou transformar dados estruturados e mensagens.", + "components.smarttransform.display_name.03cebb42": "Transformação Inteligente", + "components.smarttransform.inputs.api_key.display_name.23189d55": "Chave de API", + "components.smarttransform.inputs.api_key.info.e9e392f1": "Substitui as configurações globais do provedor. Deixe em branco para usar sua chave de API pré-configurada.", + "components.smarttransform.inputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.smarttransform.inputs.data.info.698307f6": "Os dados estruturados ou mensagens de texto a serem filtrados ou transformados por meio de uma função lambda.", + "components.smarttransform.inputs.filter_instruction.display_name.934652dc": "Instruções", + "components.smarttransform.inputs.filter_instruction.info.0d071e06": "Instruções em linguagem natural sobre como filtrar ou transformar os dados usando uma função lambda. Exemplos: “Filtrar os dados para incluir apenas os itens cujo status seja ativo”, “Converter o texto para maiúsculas”, “Manter apenas os primeiros 100 caracteres”", + "components.smarttransform.inputs.max_size.display_name.c2f16ef6": "Tamanho máximo", + "components.smarttransform.inputs.max_size.info.cc04da2c": "Número de caracteres a partir do qual os dados são considerados grandes.", + "components.smarttransform.inputs.model.display_name.698eabeb": "Modelo de linguagem", + "components.smarttransform.inputs.model.info.c3f8e1ba": "Selecione o seu provedor de modelos", + "components.smarttransform.inputs.model.placeholder.56590d8e": "Provedor de instalação", + "components.smarttransform.inputs.sample_size.display_name.3a73865c": "Tamanho da amostra", + "components.smarttransform.inputs.sample_size.info.b4b4e432": "Para conjuntos de dados grandes, número de itens a serem amostrados da cabeça/cauda.", + "components.smarttransform.outputs.data_output.display_name.b2439bcb": "Saída", + "components.smarttransform.outputs.dataframe_output.display_name.b2439bcb": "Saída", + "components.smarttransform.outputs.message_output.display_name.b2439bcb": "Saída", + "components.spidertool.description.162d911f": "API Spider para rastreamento e extração de dados da web.", + "components.spidertool.display_name.8a4da8d2": "Rastreador e extrator de dados", + "components.spidertool.inputs.blacklist.display_name.30948517": "Lista negra", + "components.spidertool.inputs.blacklist.info.809b7b72": "Coloque na lista negra os caminhos que você não deseja rastrear. Use padrões de expressão regular.", + "components.spidertool.inputs.depth.display_name.f1dbc339": "Profundidade", + "components.spidertool.inputs.depth.info.76285e7a": "O limite de rastreamento para a profundidade máxima. Se for 0, nenhum limite será aplicado.", + "components.spidertool.inputs.limit.display_name.674b0ed5": "Limite", + "components.spidertool.inputs.limit.info.ced78b22": "O número máximo de páginas que podem ser rastreadas por site. Defina como 0 para rastrear todas as páginas.", + "components.spidertool.inputs.metadata.display_name.9eddf573": "Metadados", + "components.spidertool.inputs.metadata.info.5bc2992d": "Inclua metadados na resposta.", + "components.spidertool.inputs.mode.display_name.5e23ec6a": "Modo", + "components.spidertool.inputs.mode.info.63718f34": "O modo de operação: rastreamento ou indexação", + "components.spidertool.inputs.params.display_name.8d4ecad7": "Additional Parameters", + "components.spidertool.inputs.params.info.60b472a8": "Parâmetros adicionais a serem passados para a API. Se forem fornecidos, os demais dados serão ignorados.", + "components.spidertool.inputs.readability.display_name.d8d54f78": "Use o Readability", + "components.spidertool.inputs.readability.info.948bdc78": "Use o Readability para preparar o conteúdo para leitura.", + "components.spidertool.inputs.request_timeout.display_name.00eaf86b": "Tempo Limite do Pedido", + "components.spidertool.inputs.request_timeout.info.307e2fc3": "Tempo limite para a solicitação, em segundos.", + "components.spidertool.inputs.spider_api_key.display_name.97334621": "Chave da API do Spider", + "components.spidertool.inputs.spider_api_key.info.ca94ba56": "A chave da API do Spider: obtenha-a em https://spider.cloud", + "components.spidertool.inputs.url.display_name.e7a241de": "URL", + "components.spidertool.inputs.url.info.030c5d3e": "O ` URL ` para fazer scraping ou rastreamento", + "components.spidertool.inputs.whitelist.display_name.8559afa6": "Lista de desbloqueio", + "components.spidertool.inputs.whitelist.info.b418d80a": "Adicione à lista de permissões os caminhos que deseja rastrear, ignorando todas as outras rotas. Use padrões de expressão regular.", + "components.spidertool.outputs.content.display_name.0e52f6b9": "Marcação", + "components.splittext.description.b37118e9": "Divida o texto em partes com base nos critérios especificados.", + "components.splittext.display_name.d59fd24c": "Dividir texto", + "components.splittext.inputs.chunk_overlap.display_name.f12ed768": "Sobreposição das partes", + "components.splittext.inputs.chunk_overlap.info.d5c1618b": "Número de caracteres que devem se sobrepor entre os blocos.", + "components.splittext.inputs.chunk_size.display_name.b94bf1b3": "Tamanho do chunk", + "components.splittext.inputs.chunk_size.info.5387ae08": "O comprimento máximo de cada bloco. O texto é primeiro dividido pelo separador e, em seguida, os trechos são agrupados até atingirem esse tamanho. Divisões individuais maiores do que isso não serão divididas novamente.", + "components.splittext.inputs.clean_output.display_name.b8cc138e": "Saída limpa", + "components.splittext.inputs.clean_output.info.b6b58389": "Quando ativada, apenas a coluna de texto é incluída na saída. As colunas de metadados são removidas.", + "components.splittext.inputs.data_inputs.display_name.36ecb4f8": "Entrada", + "components.splittext.inputs.data_inputs.info.02b4b5fa": "Os dados com textos a serem divididos em partes.", + "components.splittext.inputs.keep_separator.display_name.9cfdb22a": "Manter separador", + "components.splittext.inputs.keep_separator.info.ca8a84b7": "Se o separador deve ser mantido nos blocos de saída e onde colocá-lo.", + "components.splittext.inputs.separator.display_name.be237eda": "Separador", + "components.splittext.inputs.separator.info.ef1225b5": "O caractere no qual a divisão deve ser feita. Use \\n para criar uma nova linha. Exemplos: \\n\\n para parágrafos, \\n para linhas,. para frases", + "components.splittext.inputs.text_key.display_name.3ede58b9": "Chave de texto", + "components.splittext.inputs.text_key.info.a143230f": "A chave a ser usada para a coluna de texto.", + "components.splittext.outputs.dataframe.display_name.b37e2fc6": "Pedaços", + "components.splitvideo.description.ae484a0b": "Divida um vídeo em vários clipes com a duração especificada.", + "components.splitvideo.display_name.fe102b41": "Vídeo dividido", + "components.splitvideo.inputs.clip_duration.display_name.209a5c70": "Duração do vídeo (segundos)", + "components.splitvideo.inputs.clip_duration.info.15a26de5": "Duração de cada clipe em segundos", + "components.splitvideo.inputs.include_original.display_name.f53949ca": "Incluir vídeo original", + "components.splitvideo.inputs.include_original.info.d8abf4d3": "Se o vídeo original deve ser incluído na saída", + "components.splitvideo.inputs.last_clip_handling.display_name.e87fe40e": "Manuseio do último clipe", + "components.splitvideo.inputs.last_clip_handling.info.a81cce0f": "Como lidar com o clipe final quando ele for mais curto do que a duração especificada:\n- Truncar: ignorar completamente o clipe final se ele for mais curto do que a duração especificada\n- Sobrepor ao anterior: iniciar o clipe final mais cedo para manter a duração total, sobrepondo-o ao clipe anterior\n- Manter curto: manter o clipe final com sua duração natural, mesmo que seja mais curto do que a duração especificada", + "components.splitvideo.inputs.videodata.display_name.568f5be7": "Dados de vídeo", + "components.splitvideo.inputs.videodata.info.3a4e20e5": "Dados de vídeo de entrada de um component VideoFile", + "components.splitvideo.outputs.clips.display_name.e649ec07": "Vídeos", + "components.sqlagent.description.84617c75": "Crie um agente SQL a partir de um LLM e de ferramentas.", + "components.sqlagent.display_name.18daf8b8": "SQLAgent", + "components.sqlagent.inputs.agent_description.display_name.8f8bcfa4": "Descrição do agente [Obsoleto]", + "components.sqlagent.inputs.agent_description.info.85bc6664": "A descrição do agente. Isso só é usado no Modo Ferramenta. O valor padrão é \"Um assistente útil com acesso às seguintes ferramentas:\", e as ferramentas são adicionadas dinamicamente. Este recurso está obsoleto e será removido em versões futuras.", + "components.sqlagent.inputs.api_key.display_name.23189d55": "Chave de API", + "components.sqlagent.inputs.api_key.info.e9e392f1": "Substitui as configurações globais do provedor. Deixe em branco para usar sua chave de API pré-configurada.", + "components.sqlagent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name.a882cd1d": "watsonx Ponto de extremidade da API", + "components.sqlagent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info.be6cb2d3": "A base URL da API (apenas IBMwatsonx.ai )", + "components.sqlagent.inputs.database_uri.display_name.d7336aeb": "URI do banco de dados", + "components.sqlagent.inputs.extra_tools.display_name.283d953a": "Ferramentas adicionais", + "components.sqlagent.inputs.handle_parsing_errors.display_name.e69ed7dd": "Tratar erros de análise", + "components.sqlagent.inputs.handle_parsing_errors.info.b9419c80": "O agente deve corrigir erros ao ler as entradas do usuário para melhorar o processamento?", + "components.sqlagent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Entrada", + "components.sqlagent.inputs.input_value.info.1db82848": "Os dados fornecidos pelo usuário para que o agente os processe.", + "components.sqlagent.inputs.max_iterations.display_name.7f9bd647": "Número máximo de iterações", + "components.sqlagent.inputs.max_iterations.info.3539c521": "O número máximo de tentativas que o agente pode fazer para concluir sua tarefa antes de parar.", + "components.sqlagent.inputs.model.display_name.698eabeb": "Modelo de linguagem", + "components.sqlagent.inputs.model.info.459a923a": "Selecione seu provedor de modelo ou conecte um componente de modelo de linguagem.", + "components.sqlagent.inputs.model.placeholder.56590d8e": "Provedor de instalação", + "components.sqlagent.inputs.project_id.display_name.c7feb8db": "watsonx ID do projeto", + "components.sqlagent.inputs.project_id.info.0d91e5f5": "O ID do projeto associado ao modelo de base (apenas IBM watsonx.ai )", + "components.sqlagent.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "Detalhado", + "components.sqlagent.outputs.agent.display_name.11b39c93": "Agente", + "components.sqlagent.outputs.response.display_name.9061383b": "Resposta", + "components.sqlcomponent.description.e810341f": "Executa consultas SQL em bancos de dados compatíveis com o SQLAlchemy.", + "components.sqlcomponent.display_name.7f779b8a": "SQL Database", + "components.sqlcomponent.inputs.add_error.display_name.aa322be5": "Adicionar erro", + "components.sqlcomponent.inputs.add_error.info.436ff7dd": "Se for verdadeiro, o erro será adicionado ao resultado", + "components.sqlcomponent.inputs.database_url.display_name.f15f64f3": "URL do banco de dados", + "components.sqlcomponent.inputs.include_columns.display_name.d055d597": "Incluir colunas", + "components.sqlcomponent.inputs.query.display_name.9a4f1370": "SQL Query", + "components.sqlcomponent.outputs.run_sql_query.display_name.8038d696": "Tabela de resultados", + "components.sqldatabase.description.7f779b8a": "SQL Database", + "components.sqldatabase.display_name.2769e1a0": "SQLDatabase", + "components.sqldatabase.inputs.uri.display_name.d70fbad8": "URI", + "components.sqldatabase.inputs.uri.info.7e4e452a": "URI para o banco de dados.", + "components.sqldatabase.outputs.SQLDatabase.display_name.2769e1a0": "SQLDatabase", + "components.sqlgenerator.description.a7abcd29": "Gerar SQL a partir de linguagem natural.", + "components.sqlgenerator.display_name.6d77175a": "De linguagem natural para SQL", + "components.sqlgenerator.inputs.db.display_name.2769e1a0": "SQLDatabase", + "components.sqlgenerator.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Entrada", + "components.sqlgenerator.inputs.input_value.info.d49c29b6": "O valor de entrada a ser passado para a cadeia.", + "components.sqlgenerator.inputs.llm.display_name.698eabeb": "Modelo de linguagem", + "components.sqlgenerator.inputs.prompt.display_name.5c391238": "Prompt", + "components.sqlgenerator.inputs.prompt.info.8dd2ed2f": "O prompt deve conter ` {question} `.", + "components.sqlgenerator.inputs.top_k.display_name.74fc1150": "K superior", + "components.sqlgenerator.inputs.top_k.info.481a29ee": "O número de resultados a serem retornados por instrução SELECT.", + "components.sqlgenerator.outputs.text.display_name.2f77668a": "Mensagem", + "components.storemessage.description.786ee729": "Armazena uma mensagem de chat ou um texto nas tabelas do Langflow ou em uma memória externa.", + "components.storemessage.display_name.a8c1d3a3": "Arquivo de mensagens", + "components.storemessage.inputs.memory.display_name.c7a62e64": "Memória externa", + "components.storemessage.inputs.memory.info.1bd5d94f": "A memória externa para armazenar a mensagem. Se estiver vazio, serão utilizadas as tabelas do Langflow.", + "components.storemessage.inputs.message.display_name.2f77668a": "Mensagem", + "components.storemessage.inputs.message.info.212d7fd0": "A mensagem do chat a ser armazenada.", + "components.storemessage.inputs.sender.display_name.c299f9b8": "Remetente", + "components.storemessage.inputs.sender.info.db313b95": "O remetente da mensagem. Pode ser a máquina ou o usuário. Se estiver vazio, será utilizado o parâmetro do remetente atual.", + "components.storemessage.inputs.sender_name.display_name.33922dfa": "Nome do remetente", + "components.storemessage.inputs.sender_name.info.843544bd": "O nome do remetente. Pode ser a IA ou o usuário. Se estiver vazio, será utilizado o parâmetro do remetente atual.", + "components.storemessage.inputs.session_id.display_name.cb9ac5c5": "ID da sessão", + "components.storemessage.inputs.session_id.info.162e77a2": "O ID da sessão do chat. Se estiver vazio, será utilizado o parâmetro de ID da sessão atual.", + "components.storemessage.outputs.stored_messages.display_name.30c5e2fb": "Mensagens armazenadas", + "components.structuredoutput.description.4db3bcfc": "Utiliza um LLM para gerar dados estruturados. Ideal para extração e consistência.", + "components.structuredoutput.display_name.af1f10e9": "Saída estruturada", + "components.structuredoutput.inputs.api_key.display_name.23189d55": "Chave de API", + "components.structuredoutput.inputs.api_key.info.e9e392f1": "Substitui as configurações globais do provedor. Deixe em branco para usar sua chave de API pré-configurada.", + "components.structuredoutput.inputs.input_value.display_name.333ca21c": "Mensagem de entrada", + "components.structuredoutput.inputs.input_value.info.57df18de": "A mensagem de entrada para o modelo de linguagem.", + "components.structuredoutput.inputs.model.display_name.698eabeb": "Modelo de linguagem", + "components.structuredoutput.inputs.model.info.c3f8e1ba": "Selecione o seu provedor de modelos", + "components.structuredoutput.inputs.model.placeholder.56590d8e": "Provedor de instalação", + "components.structuredoutput.inputs.output_schema.display_name.21e3cb67": "Esquema de saída", + "components.structuredoutput.inputs.output_schema.info.16800589": "Defina a estrutura e os tipos de dados para a saída do modelo.", + "components.structuredoutput.inputs.schema_name.display_name.b2c3ab97": "Nome do esquema", + "components.structuredoutput.inputs.schema_name.info.35511d3c": "Forneça um nome para o esquema dos dados de saída.", + "components.structuredoutput.inputs.system_prompt.display_name.3ea5782d": "Instruções de formatação", + "components.structuredoutput.inputs.system_prompt.info.d35990a8": "As instruções para o modelo de linguagem sobre como formatar a saída.", + "components.structuredoutput.outputs.dataframe_output.display_name.af1f10e9": "Saída estruturada", + "components.structuredoutput.outputs.structured_output.display_name.af1f10e9": "Saída estruturada", + "components.subflow.description.d61df007": "Gera um componente a partir de um fluxo, com todas as suas entradas, e ", + "components.subflow.display_name.fa63808d": "Subfluxo", + "components.subflow.inputs.flow_name.display_name.e5fcec99": "Nome do fluxo", + "components.subflow.inputs.flow_name.info.0f500149": "O nome do fluxo a ser executado.", + "components.subflow.outputs.flow_outputs.display_name.a313dd27": "Saídas de fluxo", + "components.supabasevectorstore.description.b8bbaa3d": "Supabase Vector Store com recursos de pesquisa", + "components.supabasevectorstore.display_name.fe7ceb78": "Supabase", + "components.supabasevectorstore.inputs.embedding.display_name.4c1a0852": "Integração", + "components.supabasevectorstore.inputs.ingest_data.display_name.b8c4a377": "Ingerir dados", + "components.supabasevectorstore.inputs.number_of_results.display_name.e8f2e1bb": "Número de resultados", + "components.supabasevectorstore.inputs.number_of_results.info.5232e01a": "Número de resultados a serem exibidos.", + "components.supabasevectorstore.inputs.query_name.display_name.7bd096d9": "Nome da consulta", + "components.supabasevectorstore.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Consulta de pesquisa", + "components.supabasevectorstore.inputs.search_query.info.d9f2d336": "Digite uma consulta para realizar uma pesquisa de similaridade.", + "components.supabasevectorstore.inputs.search_query.placeholder.2a5ab7eb": "Digite uma consulta...", + "components.supabasevectorstore.inputs.should_cache_vector_store.display_name.2291db58": "Armazenamento vetorial em cache", + "components.supabasevectorstore.inputs.should_cache_vector_store.info.371ea81a": "Se for True, o armazenamento do vetor será mantido em cache para a compilação atual do componente. Isso é útil para componentes que possuem vários métodos de saída e desejam compartilhar o mesmo armazenamento vetorial.", + "components.supabasevectorstore.inputs.supabase_service_key.display_name.8ff3737e": "Chave de serviço do Supabase", + "components.supabasevectorstore.inputs.supabase_url.display_name.4782d536": "Supabase URL", + "components.supabasevectorstore.inputs.table_name.display_name.77f37933": "Nome da tabela", + "components.supabasevectorstore.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Tabela", + "components.supabasevectorstore.outputs.search_results.display_name.39414102": "Resultados da Procura", + "components.tavilyaisearch.description.b4eca768": "A **API de Pesquisa Tavily** é um mecanismo de pesquisa otimizado para LLMs e RAG, destinado a fornecer resultados de pesquisa eficientes, rápidos e consistentes. Pode ser usado de forma independente ou como ferramenta de agente.\n\nObservação: selecione “Avançado” para ver todas as opções.\n", + "components.tavilyaisearch.display_name.ad8fae0b": "API de pesquisa da Tavily", + "components.tavilyaisearch.inputs.api_key.display_name.95e37fdc": "Chave API do Tavily", + "components.tavilyaisearch.inputs.api_key.info.b30c2673": "Sua chave API do Tavily.", + "components.tavilyaisearch.inputs.chunks_per_source.display_name.b0419a35": "Número de blocos por fonte", + "components.tavilyaisearch.inputs.chunks_per_source.info.85d2bb5d": "O número de blocos de conteúdo a serem recuperados de cada fonte (1-3). Funciona apenas com a pesquisa avançada.", + "components.tavilyaisearch.inputs.days.display_name.e08c0aa8": "dias", + "components.tavilyaisearch.inputs.days.info.507f6902": "Número de dias a contar a partir da data atual a serem incluídos. Disponível apenas com o tópico de notícias.", + "components.tavilyaisearch.inputs.exclude_domains.display_name.36ce0509": "Excluir domínios", + "components.tavilyaisearch.inputs.exclude_domains.info.32fdf818": "Lista de domínios separados por vírgulas a serem excluídos dos resultados da pesquisa.", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_answer.display_name.cf64ea8d": "Incluir resposta", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_answer.info.bbab4648": "Inclua uma resposta breve à pergunta original.", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_domains.display_name.fbfd4c1f": "Incluir domínios", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_domains.info.23a5cad3": "Lista de domínios separados por vírgulas a serem incluídos nos resultados da pesquisa.", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_images.display_name.db180376": "Incluir imagens", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_images.info.469875b2": "Inclua uma lista de imagens relacionadas à consulta na resposta.", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_raw_content.display_name.7b338d70": "Incluir conteúdo bruto", + "components.tavilyaisearch.inputs.include_raw_content.info.6042a355": "Inclua o conteúdo HTML limpo e analisado de cada resultado da pesquisa.", + "components.tavilyaisearch.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Resultados máximos", + "components.tavilyaisearch.inputs.max_results.info.34ab44e4": "O número máximo de resultados de pesquisa a serem exibidos.", + "components.tavilyaisearch.inputs.query.display_name.3ad6e0f4": "Consulta de pesquisa", + "components.tavilyaisearch.inputs.query.info.9deddce5": "A consulta de pesquisa que você deseja executar com o Tavily.", + "components.tavilyaisearch.inputs.search_depth.display_name.16693fc1": "Profundidade de pesquisa", + "components.tavilyaisearch.inputs.search_depth.info.16b31c06": "A profundidade da pesquisa.", + "components.tavilyaisearch.inputs.time_range.display_name.b8fde680": "Intervalo de tempo", + "components.tavilyaisearch.inputs.time_range.info.08c4f49d": "O intervalo de tempo a partir da data atual para filtrar os resultados.", + "components.tavilyaisearch.inputs.topic.display_name.63095ceb": "Pesquisar tópico", + "components.tavilyaisearch.inputs.topic.info.cb5c61fe": "A categoria da pesquisa.", + "components.tavilyaisearch.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "Ferramenta", + "components.tavilyaisearch.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.tavilyextractcomponent.description.b545cf1b": "**Tavily Extract** extrai o conteúdo bruto de URLs.", + "components.tavilyextractcomponent.display_name.63b0ae2c": "API do Tavily Extract", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.api_key.display_name.95e37fdc": "Chave API do Tavily", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.api_key.info.b30c2673": "Sua chave API do Tavily.", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.extract_depth.display_name.4af15f29": "Profundidade do extrato", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.extract_depth.info.e436076c": "A profundidade do processo de extração.", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.include_images.display_name.db180376": "Incluir imagens", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.include_images.info.ea30e996": "Inclua uma lista das imagens extraídas dos URLs.", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.urls.display_name.1240054e": "URLs", + "components.tavilyextractcomponent.inputs.urls.info.4db141d3": "Lista de URLs separadas por vírgulas das quais extrair conteúdo.", + "components.tavilyextractcomponent.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Tabela", + "components.tavilysearchcomponent.description.66a7a55b": "O **Tavily Search** é um mecanismo de busca otimizado para LLMs e RAG, destinado a fornecer resultados de pesquisa eficientes, rápidos e consistentes.", + "components.tavilysearchcomponent.display_name.ad8fae0b": "API de pesquisa da Tavily", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.api_key.display_name.95e37fdc": "Chave API do Tavily", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.api_key.info.b30c2673": "Sua chave API do Tavily.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.chunks_per_source.display_name.b0419a35": "Número de blocos por fonte", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.chunks_per_source.info.85d2bb5d": "O número de blocos de conteúdo a serem recuperados de cada fonte (1-3). Funciona apenas com a pesquisa avançada.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.days.display_name.e08c0aa8": "dias", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.days.info.507f6902": "Número de dias a contar a partir da data atual a serem incluídos. Disponível apenas com o tópico de notícias.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.exclude_domains.display_name.36ce0509": "Excluir domínios", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.exclude_domains.info.32fdf818": "Lista de domínios separados por vírgulas a serem excluídos dos resultados da pesquisa.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_answer.display_name.cf64ea8d": "Incluir resposta", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_answer.info.bbab4648": "Inclua uma resposta breve à pergunta original.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_domains.display_name.fbfd4c1f": "Incluir domínios", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_domains.info.23a5cad3": "Lista de domínios separados por vírgulas a serem incluídos nos resultados da pesquisa.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_images.display_name.db180376": "Incluir imagens", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_images.info.469875b2": "Inclua uma lista de imagens relacionadas à consulta na resposta.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_raw_content.display_name.7b338d70": "Incluir conteúdo bruto", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.include_raw_content.info.6042a355": "Inclua o conteúdo HTML limpo e analisado de cada resultado da pesquisa.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Resultados máximos", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.max_results.info.34ab44e4": "O número máximo de resultados de pesquisa a serem exibidos.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.query.display_name.3ad6e0f4": "Consulta de pesquisa", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.query.info.9deddce5": "A consulta de pesquisa que você deseja executar com o Tavily.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.search_depth.display_name.16693fc1": "Profundidade de pesquisa", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.search_depth.info.16b31c06": "A profundidade da pesquisa.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.time_range.display_name.b8fde680": "Intervalo de tempo", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.time_range.info.08c4f49d": "O intervalo de tempo a partir da data atual para filtrar os resultados.", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.topic.display_name.63095ceb": "Pesquisar tópico", + "components.tavilysearchcomponent.inputs.topic.info.cb5c61fe": "A categoria da pesquisa.", + "components.tavilysearchcomponent.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Tabela", + "components.textembeddercomponent.description.4bbbfbd0": "Gerar representações para uma determinada mensagem usando o modelo de representação especificado.", + "components.textembeddercomponent.display_name.104edda6": "Incorporador de texto", + "components.textembeddercomponent.inputs.embedding_model.display_name.860ec100": "Modelo de integração", + "components.textembeddercomponent.inputs.embedding_model.info.ef30e700": "O modelo de incorporação a ser utilizado para gerar incorporações.", + "components.textembeddercomponent.inputs.message.display_name.2f77668a": "Mensagem", + "components.textembeddercomponent.inputs.message.info.070c8cbf": "A mensagem para a qual se deseja gerar embeddings.", + "components.textembeddercomponent.outputs.embeddings.display_name.6a32d79e": "Incorporação de dados", + "components.textinput.description.a8bbd4cf": "Obter entradas de texto do usuário.", + "components.textinput.display_name.bc30fc6c": "Entrada de texto", + "components.textinput.inputs.input_value.display_name.71988c4d": "Texto", + "components.textinput.inputs.input_value.info.26a0ae50": "Texto a ser passado como entrada.", + "components.textinput.inputs.use_global_variable.display_name.e684b7ea": "Usar variável global", + "components.textinput.inputs.use_global_variable.info.8011ec96": "Permite selecionar entre variáveis globais (exibe o ícone do globo). Desativa a edição em várias linhas.", + "components.textinput.outputs.text.display_name.e09bc621": "Texto de saída", + "components.textoperations.description.9b13eb3f": "Realizar diversas operações de processamento de texto, incluindo a conversão de arquivos do formato ` text-to-DataFrame `.", + "components.textoperations.display_name.8870e1eb": "Operações com texto", + "components.textoperations.inputs.case_type.display_name.50ce453a": "Tipo de processo", + "components.textoperations.inputs.case_type.info.4c230022": "Tipo de conversão de maiúsculas/minúsculas a ser aplicada.", + "components.textoperations.inputs.count_characters.display_name.f76a26d2": "Contar caracteres", + "components.textoperations.inputs.count_characters.info.62ad5b02": "Incluir a contagem de caracteres na análise.", + "components.textoperations.inputs.count_lines.display_name.a855a5e9": "Contar linhas", + "components.textoperations.inputs.count_lines.info.e1272524": "Incluir a contagem de linhas na análise.", + "components.textoperations.inputs.count_words.display_name.c9817fa5": "Contar palavras", + "components.textoperations.inputs.count_words.info.e4e18441": "Incluir a contagem de palavras na análise.", + "components.textoperations.inputs.extract_pattern.display_name.39ba4609": "Padrão de extração", + "components.textoperations.inputs.extract_pattern.info.9e0a3290": "Padrão de expressão regular para extrair do texto.", + "components.textoperations.inputs.has_header.display_name.f07ddba7": "Possui cabeçalho", + "components.textoperations.inputs.has_header.info.2becb35b": "Se a tabela possui uma linha de cabeçalho.", + "components.textoperations.inputs.head_characters.display_name.a07fe361": "Personagens do início", + "components.textoperations.inputs.head_characters.info.ae6ee334": "Número de caracteres a serem extraídos do início do texto. Deve ser um número não negativo.", + "components.textoperations.inputs.max_matches.display_name.46c1cadc": "Máximo de partidas", + "components.textoperations.inputs.max_matches.info.65c2046d": "Número máximo de correspondências a serem extraídas.", + "components.textoperations.inputs.operation.display_name.0f044feb": "Operação", + "components.textoperations.inputs.operation.info.d9fb8adf": "Selecione a operação de texto a ser realizada.", + "components.textoperations.inputs.operation.placeholder.6345f6bc": "Selecionar operação", + "components.textoperations.inputs.remove_empty_lines.display_name.8c2b6be7": "Remover linhas vazias", + "components.textoperations.inputs.remove_empty_lines.info.7c6a3f40": "Remova as linhas vazias do texto.", + "components.textoperations.inputs.remove_extra_spaces.display_name.42d3bef1": "Remover espaços em branco", + "components.textoperations.inputs.remove_extra_spaces.info.6a554124": "Remova espaços consecutivos.", + "components.textoperations.inputs.remove_special_chars.display_name.9bb9cb4e": "Remover caracteres especiais", + "components.textoperations.inputs.remove_special_chars.info.3df33e52": "Remova os caracteres especiais, exceto os alfanuméricos e os espaços.", + "components.textoperations.inputs.replacement_text.display_name.a99f0326": "Texto de substituição", + "components.textoperations.inputs.replacement_text.info.a7ed370e": "Texto para substituir o padrão de pesquisa.", + "components.textoperations.inputs.search_pattern.display_name.780cd1a6": "Padrão de procura", + "components.textoperations.inputs.search_pattern.info.86fee2f0": "Padrão de texto a ser pesquisado (aceita expressões regulares).", + "components.textoperations.inputs.strip_characters.display_name.d9944daa": "Personagens a serem eliminados", + "components.textoperations.inputs.strip_characters.info.4d706163": "Caracteres específicos a serem removidos (deixe em branco para espaços em branco).", + "components.textoperations.inputs.strip_mode.display_name.1536843e": "Modo Tira", + "components.textoperations.inputs.strip_mode.info.68d61f08": "De quais lados remover os espaços em branco.", + "components.textoperations.inputs.table_separator.display_name.2c0c4857": "Separador de tabelas", + "components.textoperations.inputs.table_separator.info.22599eaf": "Separador utilizado na tabela (padrão: '|').", + "components.textoperations.inputs.tail_characters.display_name.fb2ec0a7": "Personagens de End", + "components.textoperations.inputs.tail_characters.info.0ee40200": "Número de caracteres a serem extraídos do final do texto. Deve ser um número não negativo.", + "components.textoperations.inputs.text_input.display_name.bc30fc6c": "Entrada de texto", + "components.textoperations.inputs.text_input.info.d3a9abb9": "O texto de entrada a ser processado.", + "components.textoperations.inputs.text_input_2.display_name.b4eb087d": "Segunda entrada de texto", + "components.textoperations.inputs.text_input_2.info.12358c97": "Segundo texto a ser juntado ao primeiro texto.", + "components.textoperations.inputs.use_regex.display_name.66c6fdea": "Usar expressões regulares", + "components.textoperations.inputs.use_regex.info.788f56bb": "Se o padrão de pesquisa deve ser tratado como expressão regular.", + "components.textoutput.description.ccc39c72": "Envia uma saída de texto por meio da API.", + "components.textoutput.display_name.c91d0f7f": "Saída de texto", + "components.textoutput.inputs.input_value.display_name.7abc49df": "Entradas", + "components.textoutput.inputs.input_value.info.eeed1b31": "Texto a ser passado como saída.", + "components.textoutput.outputs.text.display_name.e09bc621": "Texto de saída", + "components.toolcallingagent.description.9063a6fa": "Um agente projetado para utilizar diversas ferramentas de forma integrada nos fluxos de trabalho.", + "components.toolcallingagent.display_name.0e488b10": "Agente de chamada de ferramentas", + "components.toolcallingagent.inputs.agent_description.display_name.8f8bcfa4": "Descrição do agente [Obsoleto]", + "components.toolcallingagent.inputs.agent_description.info.85bc6664": "A descrição do agente. Isso só é usado no Modo Ferramenta. O valor padrão é \"Um assistente útil com acesso às seguintes ferramentas:\", e as ferramentas são adicionadas dinamicamente. Este recurso está obsoleto e será removido em versões futuras.", + "components.toolcallingagent.inputs.api_key.display_name.23189d55": "Chave de API", + "components.toolcallingagent.inputs.api_key.info.e9e392f1": "Substitui as configurações globais do provedor. Deixe em branco para usar sua chave de API pré-configurada.", + "components.toolcallingagent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name.a882cd1d": "watsonx Ponto de extremidade da API", + "components.toolcallingagent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info.be6cb2d3": "A base URL da API (apenas IBMwatsonx.ai )", + "components.toolcallingagent.inputs.chat_history.display_name.2e340ca6": "Histórico de bate-papo", + "components.toolcallingagent.inputs.chat_history.info.ed128ebb": "Este campo armazena o histórico do chat, permitindo que o agente se lembre das conversas anteriores.", + "components.toolcallingagent.inputs.handle_parsing_errors.display_name.e69ed7dd": "Tratar erros de análise", + "components.toolcallingagent.inputs.handle_parsing_errors.info.b9419c80": "O agente deve corrigir erros ao ler as entradas do usuário para melhorar o processamento?", + "components.toolcallingagent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Entrada", + "components.toolcallingagent.inputs.input_value.info.1db82848": "Os dados fornecidos pelo usuário para que o agente os processe.", + "components.toolcallingagent.inputs.max_iterations.display_name.7f9bd647": "Número máximo de iterações", + "components.toolcallingagent.inputs.max_iterations.info.3539c521": "O número máximo de tentativas que o agente pode fazer para concluir sua tarefa antes de parar.", + "components.toolcallingagent.inputs.model.display_name.698eabeb": "Modelo de linguagem", + "components.toolcallingagent.inputs.model.info.459a923a": "Selecione seu provedor de modelo ou conecte um componente de modelo de linguagem.", + "components.toolcallingagent.inputs.model.placeholder.56590d8e": "Provedor de instalação", + "components.toolcallingagent.inputs.project_id.display_name.c7feb8db": "watsonx ID do projeto", + "components.toolcallingagent.inputs.project_id.info.0d91e5f5": "O ID do projeto associado ao modelo de base (apenas IBM watsonx.ai )", + "components.toolcallingagent.inputs.system_prompt.display_name.692bd1c8": "Prompt do sistema", + "components.toolcallingagent.inputs.system_prompt.info.d9de95b3": "Instruções do sistema para orientar o comportamento do agente.", + "components.toolcallingagent.inputs.tools.display_name.ea93d6a2": "Ferramentas", + "components.toolcallingagent.inputs.tools.info.9b5405d0": "Estas são as ferramentas que o agente pode usar para auxiliar nas tarefas.", + "components.toolcallingagent.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "Detalhado", + "components.toolcallingagent.outputs.agent.display_name.11b39c93": "Agente", + "components.toolcallingagent.outputs.response.display_name.9061383b": "Resposta", + "components.twelvelabspegasus.description.af6951f3": "Converse com vídeos usando a API Pegasus d TwelveLabs.", + "components.twelvelabspegasus.display_name.eff69df3": "TwelveLabs Pégaso", + "components.twelvelabspegasus.inputs.api_key.display_name.19ea36fd": "TwelveLabs Chave API", + "components.twelvelabspegasus.inputs.api_key.info.a61335e0": "Insira sua chave de API do TwelveLabs.", + "components.twelvelabspegasus.inputs.index_id.display_name.c878d11f": "ID do índice", + "components.twelvelabspegasus.inputs.index_id.info.c066ae56": "ID de um índice existente a ser utilizado. Se for fornecido, o nome do índice será ignorado.", + "components.twelvelabspegasus.inputs.index_name.display_name.0f53d21d": "Nome do índice", + "components.twelvelabspegasus.inputs.index_name.info.dd6f0a3b": "Nome do índice a ser usado. Se o índice não existir, ele será criado.", + "components.twelvelabspegasus.inputs.message.display_name.5c391238": "Prompt", + "components.twelvelabspegasus.inputs.message.info.2a3aac6e": "Mensagem para interagir com o vídeo.", + "components.twelvelabspegasus.inputs.model_name.display_name.5e2c614c": "Modelo", + "components.twelvelabspegasus.inputs.model_name.info.88933ecf": "Modelo Pegasus a ser utilizado para indexação", + "components.twelvelabspegasus.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperatura", + "components.twelvelabspegasus.inputs.temperature.info.05b3540b": "Controla a aleatoriedade nas respostas. Valores mais baixos são mais determinísticos; valores mais altos são mais criativos.", + "components.twelvelabspegasus.inputs.video_id.display_name.5a4050be": "Pegasus Video ID", + "components.twelvelabspegasus.inputs.video_id.info.86f26de4": "Insira o ID de um vídeo já indexado.", + "components.twelvelabspegasus.inputs.videodata.display_name.568f5be7": "Dados de vídeo", + "components.twelvelabspegasus.inputs.videodata.info.568f5be7": "Dados de vídeo", + "components.twelvelabspegasus.outputs.processed_video_id.display_name.fe5c69a5": "ID do vídeo", + "components.twelvelabspegasus.outputs.response.display_name.2f77668a": "Mensagem", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.description.cfd66bb8": "Indexe os vídeos usando TwelveLabs e adicione o video_id aos metadados.", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.display_name.7cb294c8": "TwelveLabs Vídeo do Índice Pegasus", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.api_key.display_name.19ea36fd": "TwelveLabs Chave API", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.api_key.info.a61335e0": "Insira sua chave de API do TwelveLabs.", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.index_id.display_name.c878d11f": "ID do índice", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.index_id.info.c066ae56": "ID de um índice existente a ser utilizado. Se for fornecido, o nome do índice será ignorado.", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.index_name.display_name.0f53d21d": "Nome do índice", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.index_name.info.dd6f0a3b": "Nome do índice a ser usado. Se o índice não existir, ele será criado.", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.model_name.display_name.5e2c614c": "Modelo", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.model_name.info.88933ecf": "Modelo Pegasus a ser utilizado para indexação", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.videodata.display_name.568f5be7": "Dados de vídeo", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.inputs.videodata.info.82a92fd2": "Objetos de dados de vídeo (de VideoFile ou SplitVideo )", + "components.twelvelabspegasusindexvideo.outputs.indexed_data.display_name.081b75d8": "Dados indexados", + "components.twelvelabstextembeddings.description.c94f994d": "Gere representações usando modelos de representação de texto d TwelveLabs.", + "components.twelvelabstextembeddings.display_name.e0d687b7": "TwelveLabs Incorporações de texto", + "components.twelvelabstextembeddings.inputs.api_key.display_name.19ea36fd": "TwelveLabs Chave API", + "components.twelvelabstextembeddings.inputs.max_retries.display_name.015aa2cc": "Número máximo de novas tentativas", + "components.twelvelabstextembeddings.inputs.model.display_name.5e2c614c": "Modelo", + "components.twelvelabstextembeddings.inputs.request_timeout.display_name.00eaf86b": "Tempo Limite do Pedido", + "components.twelvelabstextembeddings.outputs.embeddings.display_name.860ec100": "Modelo de integração", + "components.twelvelabsvideoembeddings.description.c69956f8": "Gere representações de vídeos usando os modelos de representação de vídeo d TwelveLabs.", + "components.twelvelabsvideoembeddings.display_name.d6fa619b": "TwelveLabs Inserção de vídeos", + "components.twelvelabsvideoembeddings.inputs.api_key.display_name.19ea36fd": "TwelveLabs Chave API", + "components.twelvelabsvideoembeddings.inputs.model_name.display_name.5e2c614c": "Modelo", + "components.twelvelabsvideoembeddings.inputs.request_timeout.display_name.00eaf86b": "Tempo Limite do Pedido", + "components.twelvelabsvideoembeddings.outputs.embeddings.display_name.860ec100": "Modelo de integração", + "components.typeconvertercomponent.description.fefa5a68": "Converter entre diferentes tipos (Mensagem, JSON, Tabela)", + "components.typeconvertercomponent.display_name.c5e6fa53": "Conversão de tipo", + "components.typeconvertercomponent.inputs.auto_parse.display_name.853dad90": "Análise automática", + "components.typeconvertercomponent.inputs.auto_parse.info.424068bc": "Detectar e converter automaticamente strings JSON/ CSV.", + "components.typeconvertercomponent.inputs.input_data.display_name.36ecb4f8": "Entrada", + "components.typeconvertercomponent.inputs.input_data.info.6e99fc82": "Aceita mensagens, JSON ou tabelas como entrada", + "components.typeconvertercomponent.inputs.output_type.display_name.6f632f27": "Tipo de saída", + "components.typeconvertercomponent.inputs.output_type.info.0b4c496a": "Selecione o tipo de dados de saída desejado", + "components.typeconvertercomponent.outputs.data_output.display_name.267235a7": "Saída em JSON", + "components.typeconvertercomponent.outputs.dataframe_output.display_name.72646c3a": "Saída da tabela", + "components.typeconvertercomponent.outputs.message_output.display_name.81eb2b69": "Exibição da mensagem", + "components.unifiedwebsearch.description.405e0b63": "Pesquise na web, nas notícias ou em feeds RSS.", + "components.unifiedwebsearch.display_name.d04fc7d7": "Procurar na web", + "components.unifiedwebsearch.inputs.ceid.display_name.37d74511": "País: Idioma (ceid)", + "components.unifiedwebsearch.inputs.ceid.info.ca9b151a": "por exemplo, US:en, FR:fr. Padrão: US:en.", + "components.unifiedwebsearch.inputs.gl.display_name.1abe373b": "País (gl)", + "components.unifiedwebsearch.inputs.gl.info.2319bf7e": "Código do país, por exemplo, US, FR, DE. Padrão: EUA.", + "components.unifiedwebsearch.inputs.hl.display_name.24f81643": "Idioma (hl)", + "components.unifiedwebsearch.inputs.hl.info.f81738d6": "Código do idioma, por exemplo, en-US, fr, de. Padrão: en-US.", + "components.unifiedwebsearch.inputs.location.display_name.947e1096": "Localização (Geográfica)", + "components.unifiedwebsearch.inputs.location.info.a080dc65": "Cidade, estado ou país para notícias baseadas na localização. Deixe em branco para pesquisar por palavra-chave.", + "components.unifiedwebsearch.inputs.query.display_name.3ad6e0f4": "Consulta de pesquisa", + "components.unifiedwebsearch.inputs.query.info.82d607e4": "Pesquise palavras-chave para artigos de notícias.", + "components.unifiedwebsearch.inputs.search_mode.display_name.a5a2c75c": "Modo de procura", + "components.unifiedwebsearch.inputs.search_mode.info.e0e61ffb": "Escolha o modo de pesquisa: Web ( DuckDuckGo ), Notícias ( Google News) ou RSS (Leitor de feeds)", + "components.unifiedwebsearch.inputs.timeout.display_name.70594d93": "Tempo limite", + "components.unifiedwebsearch.inputs.timeout.info.307e2fc3": "Tempo limite para a solicitação, em segundos.", + "components.unifiedwebsearch.inputs.topic.display_name.7e61847d": "Tópico", + "components.unifiedwebsearch.inputs.topic.info.6051d941": "Uma das seguintes categorias: MUNDO, PAÍS, NEGÓCIOS, TECNOLOGIA, ENTRETENIMENTO, CIÊNCIA, ESPORTES, SAÚDE.", + "components.unifiedwebsearch.outputs.results.display_name.219c4a6c": "Resultados", + "components.unstructured.description.236eb629": "Utiliza a API do Unstructured.io para extrair texto limpo de documentos de origem em formato bruto. Suporta uma ampla variedade de tipos de arquivos.", + "components.unstructured.display_name.46ff82b3": "API não estruturada", + "components.unstructured.inputs.api_key.display_name.103686fe": "Unstructured.io Chave de API sem servidor", + "components.unstructured.inputs.api_key.info.ed407164": "Chave de API não estruturada. Criado em: https://app.unstructured.io/", + "components.unstructured.inputs.api_url.display_name.2f47c916": "Unstructured.io API URL", + "components.unstructured.inputs.api_url.info.759b4dbf": "API não estruturada URL.", + "components.unstructured.inputs.chunking_strategy.display_name.87c6be80": "Estratégia de segmentação", + "components.unstructured.inputs.chunking_strategy.info.de2a92a8": "Para saber qual estratégia de fragmentação usar, consulte https://docs.unstructured.io/api-reference/api-services/chunking", + "components.unstructured.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name.5f06c029": "Excluir o arquivo do servidor após o processamento", + "components.unstructured.inputs.delete_server_file_after_processing.info.759b7a41": "Se for verdadeiro, o caminho do arquivo do servidor será excluído após o processamento.", + "components.unstructured.inputs.file_path.display_name.e2af3c2c": "Caminho do arquivo no servidor", + "components.unstructured.inputs.file_path.info.27812dd6": "Objeto de dados com uma propriedade 'file_path' que aponta para um arquivo no servidor ou um objeto Message com um caminho para o arquivo. Substitui o 'Path', mas suporta os mesmos tipos de arquivo.", + "components.unstructured.inputs.ignore_unspecified_files.display_name.2f4bdff0": "Ignorar arquivos não especificados", + "components.unstructured.inputs.ignore_unspecified_files.info.6db15d5b": "Se for verdadeiro, os dados sem a propriedade 'file_path' serão ignorados.", + "components.unstructured.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name.2b309132": "Ignorar extensões não compatíveis", + "components.unstructured.inputs.ignore_unsupported_extensions.info.c0005483": "Se for verdade, os arquivos com extensões não suportadas não serão processados.", + "components.unstructured.inputs.path.display_name.abc7e989": "Arquivos", + "components.unstructured.inputs.separator.display_name.be237eda": "Separador", + "components.unstructured.inputs.separator.info.d54570fc": "Especifique o separador a ser usado entre várias saídas no formato de mensagem.", + "components.unstructured.inputs.silent_errors.display_name.ee5bdeda": "Erros silenciosos", + "components.unstructured.inputs.silent_errors.info.c8d76525": "Se for verdadeiro, os erros não gerarão uma exceção.", + "components.unstructured.inputs.unstructured_args.display_name.7a1cc5ae": "Argumentos adicionais", + "components.unstructured.inputs.unstructured_args.info.d67ec339": "Dicionário opcional de argumentos adicionais para o Loader. Consulte https://docs.unstructured.io/api-reference/api-services/api-parameters para obter mais informações.", + "components.unstructured.outputs.dataframe.display_name.abc7e989": "Arquivos", + "components.updatedata.description.28e9ef33": "Atualize ou acrescente dados dinamicamente nos campos especificados.", + "components.updatedata.display_name.f9e5c55d": "Atualizar dados", + "components.updatedata.inputs.number_of_fields.display_name.524e07f8": "Número de campos", + "components.updatedata.inputs.number_of_fields.info.8877505e": "Número de campos a serem adicionados ao registro.", + "components.updatedata.inputs.old_data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.updatedata.inputs.old_data.info.4a6c658e": "O registro a ser atualizado.", + "components.updatedata.inputs.text_key.display_name.3ede58b9": "Chave de texto", + "components.updatedata.inputs.text_key.info.9492f661": "Chave que identifica o campo a ser usado como conteúdo de texto.", + "components.updatedata.inputs.text_key_validator.display_name.19c66f02": "Validador de chave de texto", + "components.updatedata.inputs.text_key_validator.info.14bcb9f9": "Se ativada, verifica se a \"Chave de texto\" especificada está presente nos \"Dados\" especificados.", + "components.updatedata.outputs.data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.upstash.description.c87f5051": "Loja Upstash Vector com recursos de pesquisa", + "components.upstash.display_name.a970b0e7": "Upstash", + "components.upstash.inputs.embedding.display_name.4c1a0852": "Integração", + "components.upstash.inputs.embedding.info.712966c3": "Para usar as incorporações do Upstash, não forneça uma incorporação.", + "components.upstash.inputs.index_token.display_name.41994b84": "Token de Índice Upstash", + "components.upstash.inputs.index_token.info.975b8b84": "O token do índice Upstash.", + "components.upstash.inputs.index_url.display_name.fc0bd6ae": "Índice URL", + "components.upstash.inputs.index_url.info.22936140": "O índice Upstash ( URL ).", + "components.upstash.inputs.ingest_data.display_name.b8c4a377": "Ingerir dados", + "components.upstash.inputs.metadata_filter.display_name.0f51e842": "Filtro de metadados", + "components.upstash.inputs.metadata_filter.info.659150c3": "Filtra documentos por metadados. Consulte a documentação para obter mais informações.", + "components.upstash.inputs.namespace.display_name.c4e4e7ab": "Namespace:", + "components.upstash.inputs.namespace.info.01659398": "Deixe em branco para usar o namespace padrão.", + "components.upstash.inputs.number_of_results.display_name.e8f2e1bb": "Número de resultados", + "components.upstash.inputs.number_of_results.info.5232e01a": "Número de resultados a serem exibidos.", + "components.upstash.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Consulta de pesquisa", + "components.upstash.inputs.search_query.info.d9f2d336": "Digite uma consulta para realizar uma pesquisa de similaridade.", + "components.upstash.inputs.search_query.placeholder.2a5ab7eb": "Digite uma consulta...", + "components.upstash.inputs.should_cache_vector_store.display_name.2291db58": "Armazenamento vetorial em cache", + "components.upstash.inputs.should_cache_vector_store.info.371ea81a": "Se for True, o armazenamento do vetor será mantido em cache para a compilação atual do componente. Isso é útil para componentes que possuem vários métodos de saída e desejam compartilhar o mesmo armazenamento vetorial.", + "components.upstash.inputs.text_key.display_name.3ede58b9": "Chave de texto", + "components.upstash.inputs.text_key.info.3b5369ad": "A chave do registro a ser usada como texto.", + "components.upstash.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Tabela", + "components.upstash.outputs.search_results.display_name.39414102": "Resultados da Procura", + "components.urlcomponent.description.2da7220b": "Recolher conteúdo de uma ou mais páginas da web, seguindo os links de forma recursiva.", + "components.urlcomponent.display_name.e7a241de": "URL", + "components.urlcomponent.inputs.autoset_encoding.display_name.b576aac5": "Configuração automática da codificação", + "components.urlcomponent.inputs.autoset_encoding.info.8508afb0": "Se ativado, define automaticamente a codificação da solicitação.", + "components.urlcomponent.inputs.check_response_status.display_name.2c7b9d11": "Verificar o status da resposta", + "components.urlcomponent.inputs.check_response_status.info.8c9eaada": "Se ativado, verifica o status da resposta da solicitação.", + "components.urlcomponent.inputs.continue_on_failure.display_name.1e3a12a5": "Continuar após uma falha", + "components.urlcomponent.inputs.continue_on_failure.info.635413d8": "Se ativado, o rastreamento continua mesmo que algumas solicitações falhem.", + "components.urlcomponent.inputs.filter_text_html.display_name.ee58d47a": "Filtrar texto/HTML", + "components.urlcomponent.inputs.filter_text_html.info.ea4adc6c": "Se ativado, exclui os resultados do tipo de conteúdo text/css.", + "components.urlcomponent.inputs.format.display_name.ef22a51c": "Formato de Saída", + "components.urlcomponent.inputs.format.info.e5559996": "Formato de saída. Use “Texto” para extrair o texto do HTML, “Markdown” para converter o HTML para o formato Markdown ou “HTML” para obter o conteúdo HTML bruto.", + "components.urlcomponent.inputs.headers.display_name.194e9fe6": "Cabeçalhos", + "components.urlcomponent.inputs.headers.info.cf4291fc": "Os cabeçalhos a serem enviados com a solicitação", + "components.urlcomponent.inputs.max_depth.display_name.f1dbc339": "Profundidade", + "components.urlcomponent.inputs.max_depth.info.474524bb": "Determina a quantidade de \"cliques\" que o rastreador irá percorrer a partir da página inicial:\n- profundidade 1: apenas a página inicial\n- profundidade 2: página inicial + todas as páginas vinculadas diretamente a ela\n- profundidade 3: página inicial + links diretos + links encontrados nessas páginas de links diretos\nObservação: trata-se da percussão de links, e não da profundidade do caminho d URL.", + "components.urlcomponent.inputs.prevent_outside.display_name.cf352c12": "Prevenir o acesso de pessoas de fora", + "components.urlcomponent.inputs.prevent_outside.info.968e33ff": "Se ativado, rastreia apenas URLs dentro do mesmo domínio que o domínio raiz URL. Isso ajuda a impedir que o rastreador acesse sites externos.", + "components.urlcomponent.inputs.timeout.display_name.70594d93": "Tempo limite", + "components.urlcomponent.inputs.timeout.info.307e2fc3": "Tempo limite para a solicitação, em segundos.", + "components.urlcomponent.inputs.urls.display_name.1240054e": "URLs", + "components.urlcomponent.inputs.urls.info.079c4f1d": "Insira um ou mais URLs para rastrear recursivamente clicando no botão '+'.", + "components.urlcomponent.inputs.urls.placeholder.0b9d5aee": "Digite um URL...", + "components.urlcomponent.inputs.use_async.display_name.5e653624": "Usar Async", + "components.urlcomponent.inputs.use_async.info.5d52d50c": "Se ativado, utiliza carregamento assíncrono, que pode ser significativamente mais rápido, mas pode consumir mais recursos do sistema.", + "components.urlcomponent.outputs.page_results.display_name.02d3e1ea": "Páginas extraídas", + "components.urlcomponent.outputs.raw_results.display_name.960c8537": "Conteúdo bruto", + "components.vectara.description.7cbc0e3e": "Loja Vectara Vector com recursos de pesquisa", + "components.vectara.display_name.80b2c20a": "Vectara", + "components.vectara.inputs.embedding.display_name.4c1a0852": "Integração", + "components.vectara.inputs.ingest_data.display_name.b8c4a377": "Ingerir dados", + "components.vectara.inputs.number_of_results.display_name.e8f2e1bb": "Número de resultados", + "components.vectara.inputs.number_of_results.info.5232e01a": "Número de resultados a serem exibidos.", + "components.vectara.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Consulta de pesquisa", + "components.vectara.inputs.search_query.info.d9f2d336": "Digite uma consulta para realizar uma pesquisa de similaridade.", + "components.vectara.inputs.search_query.placeholder.2a5ab7eb": "Digite uma consulta...", + "components.vectara.inputs.should_cache_vector_store.display_name.2291db58": "Armazenamento vetorial em cache", + "components.vectara.inputs.should_cache_vector_store.info.371ea81a": "Se for True, o armazenamento do vetor será mantido em cache para a compilação atual do componente. Isso é útil para componentes que possuem vários métodos de saída e desejam compartilhar o mesmo armazenamento vetorial.", + "components.vectara.inputs.vectara_api_key.display_name.201a0682": "Chave API da Vectara", + "components.vectara.inputs.vectara_corpus_id.display_name.929c6f34": "ID do Corpus Vectara", + "components.vectara.inputs.vectara_customer_id.display_name.ce034640": "ID de cliente da Vectara", + "components.vectara.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Tabela", + "components.vectara.outputs.search_results.display_name.39414102": "Resultados da Procura", + "components.vectararag.description.0c297eaa": "O RAG completo da Vectara, de ponta a ponta", + "components.vectararag.display_name.fec467ae": "Vectara RAG", + "components.vectararag.inputs.diversity_bias.display_name.8dcda95e": "Preconceito contra a diversidade", + "components.vectararag.inputs.diversity_bias.info.b97e4bb1": "Varia de 0 a 1, sendo que valores mais altos indicam maior diversidade (aplica-se apenas ao MMR reranker).", + "components.vectararag.inputs.filter.display_name.804fb1ff": "Filtros de metadados", + "components.vectararag.inputs.filter.info.a2244791": "A string de filtro para restringir a pesquisa de acordo com os atributos de metadados.", + "components.vectararag.inputs.lexical_interpolation.display_name.a36e33a9": "Fator de Pesquisa Híbrida", + "components.vectararag.inputs.lexical_interpolation.info.1ea978ce": "Em que medida se deve ponderar as pontuações lexicais em relação à pontuação de incorporação. 0 significa que a pesquisa lexical não é utilizada de forma alguma, e 1 significa que é utilizada apenas a pesquisa lexical.", + "components.vectararag.inputs.max_results.display_name.faa52474": "Resultados máximos a resumir", + "components.vectararag.inputs.max_results.info.94d56d71": "O número máximo de resultados de pesquisa que estarão disponíveis para o prompt.", + "components.vectararag.inputs.prompt.display_name.c18ae06f": "Nome do prompt", + "components.vectararag.inputs.prompt.info.99c5034e": "Apenas vectara-summary-ext-24-05-sml é destinado aos clientes do plano Growth; todas as outras instruções são exclusivas para os clientes do plano Scale.", + "components.vectararag.inputs.reranker.display_name.10178e2b": "Tipo de reclassificador", + "components.vectararag.inputs.reranker.info.33da3b5a": "Como reclassificar os resultados da pesquisa recuperados.", + "components.vectararag.inputs.reranker_k.display_name.17596439": "Número de resultados a serem reclassificados", + "components.vectararag.inputs.response_lang.display_name.2eace5b0": "Idioma da resposta", + "components.vectararag.inputs.response_lang.info.a79ff7c6": "Use o código de idioma ISO 639-1 ou 639-3 ou a opção “auto” para detectar automaticamente o idioma.", + "components.vectararag.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Consulta de pesquisa", + "components.vectararag.inputs.search_query.info.8f66892d": "A pergunta para a qual se deseja obter uma resposta.", + "components.vectararag.inputs.vectara_api_key.display_name.201a0682": "Chave API da Vectara", + "components.vectararag.inputs.vectara_corpus_id.display_name.929c6f34": "ID do Corpus Vectara", + "components.vectararag.inputs.vectara_customer_id.display_name.ce034640": "ID de cliente da Vectara", + "components.vectararag.outputs.answer.display_name.b2a3aa60": "Resposta", + "components.vectorstoreinfo.description.9f58528b": "Informações sobre o site VectorStore", + "components.vectorstoreinfo.display_name.fb9666d1": "VectorStoreInfo", + "components.vectorstoreinfo.inputs.input_vectorstore.display_name.ae81a470": "Loja Vector", + "components.vectorstoreinfo.inputs.vectorstore_description.display_name.526e0087": "Descrição", + "components.vectorstoreinfo.inputs.vectorstore_description.info.a4215f61": "Descrição do livro \" VectorStore \"", + "components.vectorstoreinfo.inputs.vectorstore_name.display_name.dcd1d522": "Nome", + "components.vectorstoreinfo.inputs.vectorstore_name.info.978c3a8c": "Nome do VectorStore", + "components.vectorstoreinfo.outputs.info.display_name.4c344099": "Informações sobre a Vector Store", + "components.vectorstorerouteragent.description.d3deda19": "Crie um agente a partir de um Vector Store Router.", + "components.vectorstorerouteragent.display_name.531034f8": "VectorStoreRouterAgent", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.agent_description.display_name.8f8bcfa4": "Descrição do agente [Obsoleto]", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.agent_description.info.85bc6664": "A descrição do agente. Isso só é usado no Modo Ferramenta. O valor padrão é \"Um assistente útil com acesso às seguintes ferramentas:\", e as ferramentas são adicionadas dinamicamente. Este recurso está obsoleto e será removido em versões futuras.", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.handle_parsing_errors.display_name.e69ed7dd": "Tratar erros de análise", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.handle_parsing_errors.info.b9419c80": "O agente deve corrigir erros ao ler as entradas do usuário para melhorar o processamento?", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Entrada", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.input_value.info.1db82848": "Os dados fornecidos pelo usuário para que o agente os processe.", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.llm.display_name.698eabeb": "Modelo de linguagem", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.max_iterations.display_name.7f9bd647": "Número máximo de iterações", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.max_iterations.info.3539c521": "O número máximo de tentativas que o agente pode fazer para concluir sua tarefa antes de parar.", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.vectorstores.display_name.a6110d66": "Lojas Vector", + "components.vectorstorerouteragent.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "Detalhado", + "components.vectorstorerouteragent.outputs.agent.display_name.11b39c93": "Agente", + "components.vectorstorerouteragent.outputs.response.display_name.9061383b": "Resposta", + "components.vertexaiembeddings.description.4c4659c9": "Gere representações usando modelos do Vertex AI d Google Cloud.", + "components.vertexaiembeddings.display_name.f4fcb154": "Incorporações do Vertex AI", + "components.vertexaiembeddings.inputs.credentials.display_name.d48a617c": "Credenciais", + "components.vertexaiembeddings.inputs.credentials.info.6f8fd526": "Arquivo de credenciais JSON. Deixe em branco para usar as variáveis de ambiente como alternativa", + "components.vertexaiembeddings.inputs.location.display_name.15b61974": "Localização", + "components.vertexaiembeddings.inputs.max_output_tokens.display_name.e9d8976b": "Número máximo de tokens emitidos", + "components.vertexaiembeddings.inputs.max_retries.display_name.015aa2cc": "Número máximo de novas tentativas", + "components.vertexaiembeddings.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Nome do modelo", + "components.vertexaiembeddings.inputs.n.display_name.8ce86a6a": "N", + "components.vertexaiembeddings.inputs.project.display_name.98595978": "Projeto", + "components.vertexaiembeddings.inputs.project.info.2c0dadc7": "O ID do projeto.", + "components.vertexaiembeddings.inputs.request_parallelism.display_name.e445eace": "Solicitar paralelismo", + "components.vertexaiembeddings.inputs.stop_sequences.display_name.cae7d57b": "Parar", + "components.vertexaiembeddings.inputs.streaming.display_name.a951c594": "Fluxo", + "components.vertexaiembeddings.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperatura", + "components.vertexaiembeddings.inputs.top_k.display_name.74fc1150": "K superior", + "components.vertexaiembeddings.inputs.top_p.display_name.c7a8872a": "P superior", + "components.vertexaiembeddings.outputs.embeddings.display_name.f3bcb899": "Integrações", + "components.vertexaimodel.description.d9246117": "Gere texto usando os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) do Vertex AI.", + "components.vertexaimodel.display_name.18fa47f5": "Vertex AI", + "components.vertexaimodel.inputs.credentials.display_name.d48a617c": "Credenciais", + "components.vertexaimodel.inputs.credentials.info.6f8fd526": "Arquivo de credenciais JSON. Deixe em branco para usar as variáveis de ambiente como alternativa", + "components.vertexaimodel.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Entrada", + "components.vertexaimodel.inputs.location.display_name.15b61974": "Localização", + "components.vertexaimodel.inputs.max_output_tokens.display_name.e9d8976b": "Número máximo de tokens emitidos", + "components.vertexaimodel.inputs.max_retries.display_name.015aa2cc": "Número máximo de novas tentativas", + "components.vertexaimodel.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Nome do modelo", + "components.vertexaimodel.inputs.project.display_name.98595978": "Projeto", + "components.vertexaimodel.inputs.project.info.2c0dadc7": "O ID do projeto.", + "components.vertexaimodel.inputs.stream.display_name.1eec3071": "Fluxo", + "components.vertexaimodel.inputs.stream.info.f835b3ff": "Transmita a resposta do modelo. A transmissão em direto só funciona no Chat.", + "components.vertexaimodel.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "Mensagem do sistema", + "components.vertexaimodel.inputs.system_message.info.149360fa": "Mensagem do sistema a ser passada para o modelo.", + "components.vertexaimodel.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperatura", + "components.vertexaimodel.inputs.top_k.display_name.74fc1150": "K superior", + "components.vertexaimodel.inputs.top_p.display_name.c7a8872a": "P superior", + "components.vertexaimodel.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "Detalhado", + "components.vertexaimodel.outputs.model_output.display_name.698eabeb": "Modelo de linguagem", + "components.vertexaimodel.outputs.text_output.display_name.2544139a": "Resposta modelo", + "components.videofile.description.2d486bdf": "Carregue um arquivo de vídeo nos formatos mais comuns.", + "components.videofile.display_name.e6bbb90c": "Arquivo de vídeo", + "components.videofile.inputs.file_path.display_name.e6bbb90c": "Arquivo de vídeo", + "components.videofile.inputs.file_path.info.6c06e615": "Carregue um arquivo de vídeo em qualquer formato comum compatível com o ffmpeg", + "components.videofile.outputs.dataframe.display_name.abc7e989": "Arquivos", + "components.vllmembeddings.description.3b3a3433": "Gere representações usando modelos d vLLM, por meio da API OpenAI-compatible.", + "components.vllmembeddings.display_name.15e667b2": "vLLM Incorporações", + "components.vllmembeddings.inputs.api_base.display_name.dfc4af57": "vLLM Base da API", + "components.vllmembeddings.inputs.api_base.info.a02d7936": "A classe base URL do servidor da API vLLM. O padrão é http://localhost:8000/v1 para o servidor local vLLM.", + "components.vllmembeddings.inputs.api_key.display_name.23189d55": "Chave de API", + "components.vllmembeddings.inputs.api_key.info.81ccc32c": "A chave de API a ser usada para o modelo vLLM (opcional para servidores locais).", + "components.vllmembeddings.inputs.chunk_size.display_name.b94bf1b3": "Tamanho do chunk", + "components.vllmembeddings.inputs.chunk_size.info.7a2bf857": "O tamanho do bloco a ser usado no processamento de documentos.", + "components.vllmembeddings.inputs.default_headers.display_name.4c92a6d0": "Cabeçalhos padrão", + "components.vllmembeddings.inputs.default_headers.info.6a2183ce": "Cabeçalhos padrão a serem usados na solicitação da API.", + "components.vllmembeddings.inputs.default_query.display_name.d9e26781": "Consulta padrão", + "components.vllmembeddings.inputs.default_query.info.0b2a6ca8": "Parâmetros de consulta padrão a serem usados na solicitação da API.", + "components.vllmembeddings.inputs.dimensions.display_name.914182d5": "Dimensões", + "components.vllmembeddings.inputs.dimensions.info.d313b72f": "O número de dimensões que as representações de saída resultantes devem ter. Compatível apenas com determinados modelos.", + "components.vllmembeddings.inputs.max_retries.display_name.015aa2cc": "Número máximo de novas tentativas", + "components.vllmembeddings.inputs.max_retries.info.01453dec": "Número máximo de tentativas para solicitações com falha.", + "components.vllmembeddings.inputs.model_kwargs.display_name.cebf0242": "Modelo Kwargs", + "components.vllmembeddings.inputs.model_kwargs.info.ea85a701": "Argumentos de palavra-chave adicionais a serem passados ao modelo.", + "components.vllmembeddings.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Nome do modelo", + "components.vllmembeddings.inputs.model_name.info.c2b9ea5a": "O nome do modelo de incorporação do vLLM a ser utilizado (por exemplo, ' BAAI/bge-large-en-v1.5 ').", + "components.vllmembeddings.inputs.request_timeout.display_name.00eaf86b": "Tempo Limite do Pedido", + "components.vllmembeddings.inputs.request_timeout.info.7c57abec": "Tempo limite para solicitações à API vLLM, em segundos.", + "components.vllmembeddings.inputs.show_progress_bar.display_name.a152203c": "Mostrar barra de progresso", + "components.vllmembeddings.inputs.show_progress_bar.info.3a46acdd": "Se deve ser exibida uma barra de progresso durante o processamento de vários documentos.", + "components.vllmembeddings.inputs.skip_empty.display_name.eea2527f": "Ignorar vazio", + "components.vllmembeddings.inputs.skip_empty.info.f6f20400": "Se os documentos vazios devem ser ignorados.", + "components.vllmembeddings.outputs.embeddings.display_name.860ec100": "Modelo de integração", + "components.vllmmodel.description.d696bcb8": "Gera texto utilizando modelos do vLLM por meio da API do OpenAI-compatible.", + "components.vllmmodel.display_name.eae0788c": "vLLM", + "components.vllmmodel.inputs.api_base.display_name.dfc4af57": "vLLM Base da API", + "components.vllmmodel.inputs.api_base.info.a02d7936": "A classe base URL do servidor da API vLLM. O padrão é http://localhost:8000/v1 para o servidor local vLLM.", + "components.vllmmodel.inputs.api_key.display_name.23189d55": "Chave de API", + "components.vllmmodel.inputs.api_key.info.81ccc32c": "A chave de API a ser usada para o modelo vLLM (opcional para servidores locais).", + "components.vllmmodel.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Entrada", + "components.vllmmodel.inputs.json_mode.display_name.f49a9400": "Modo JSON", + "components.vllmmodel.inputs.json_mode.info.1c08cf44": "Se for True, o resultado será em JSON, independentemente de ter sido passado um esquema.", + "components.vllmmodel.inputs.max_retries.display_name.015aa2cc": "Número máximo de novas tentativas", + "components.vllmmodel.inputs.max_retries.info.c64f69ea": "Número máximo de tentativas durante a geração. Defina como ` -1 ` para desativar (alguns provedores podem não oferecer suporte).", + "components.vllmmodel.inputs.max_tokens.display_name.c18e6c7f": "Máximo de tokens", + "components.vllmmodel.inputs.max_tokens.info.32dd00de": "O número máximo de tokens a serem gerados. Defina como 0 para obter fichas ilimitadas.", + "components.vllmmodel.inputs.model_kwargs.display_name.cebf0242": "Modelo Kwargs", + "components.vllmmodel.inputs.model_kwargs.info.ea85a701": "Argumentos de palavra-chave adicionais a serem passados ao modelo.", + "components.vllmmodel.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Nome do modelo", + "components.vllmmodel.inputs.model_name.info.93198e6c": "O nome do modelo do vLLM a ser usado (por exemplo, ' ibm-granite/granite-3.3-8b-instruct ').", + "components.vllmmodel.inputs.seed.display_name.367ef06b": "Valor inicial", + "components.vllmmodel.inputs.seed.info.172cbffd": "Controla a reprodutibilidade do trabalho. Defina como ` -1 ` para desativar (alguns provedores podem não oferecer suporte).", + "components.vllmmodel.inputs.stream.display_name.1eec3071": "Fluxo", + "components.vllmmodel.inputs.stream.info.f835b3ff": "Transmita a resposta do modelo. A transmissão em direto só funciona no Chat.", + "components.vllmmodel.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "Mensagem do sistema", + "components.vllmmodel.inputs.system_message.info.149360fa": "Mensagem do sistema a ser passada para o modelo.", + "components.vllmmodel.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperatura", + "components.vllmmodel.inputs.timeout.display_name.70594d93": "Tempo limite", + "components.vllmmodel.inputs.timeout.info.807afc94": "Tempo limite para solicitações à API de conclusão do vLLM. Defina como ` -1 ` para desativar (alguns provedores podem não oferecer suporte).", + "components.vllmmodel.outputs.model_output.display_name.698eabeb": "Modelo de linguagem", + "components.vllmmodel.outputs.text_output.display_name.2544139a": "Resposta modelo", + "components.vlmruntranscription.description.1e45baf9": "Extraia dados estruturados de arquivos de áudio e vídeo usando o [VLM Run AI]( https://app.vlm.run )", + "components.vlmruntranscription.display_name.973287a5": "Transcrição da corrida VLM", + "components.vlmruntranscription.inputs.api_key.display_name.395fb964": "Chave da API do VLM Run", + "components.vlmruntranscription.inputs.api_key.info.6f610fd0": "Obtenha sua chave de API em https://app.vlm.run", + "components.vlmruntranscription.inputs.domain.display_name.12cc9905": "Domínio de processamento", + "components.vlmruntranscription.inputs.domain.info.571257fb": "Selecione o domínio de processamento", + "components.vlmruntranscription.inputs.media_files.display_name.52cc3c9e": "Arquivos de mídia", + "components.vlmruntranscription.inputs.media_files.info.6e864d73": "Carregue um ou mais arquivos de áudio/vídeo", + "components.vlmruntranscription.inputs.media_type.display_name.67b0e5ca": "Tipo de mídia", + "components.vlmruntranscription.inputs.media_type.info.1633152f": "Selecione o tipo de mídia a ser processada", + "components.vlmruntranscription.inputs.media_url.display_name.a56a654b": "Mídia URL", + "components.vlmruntranscription.inputs.media_url.info.017282bd": "URL para arquivo de mídia (alternativa ao envio de arquivos)", + "components.vlmruntranscription.inputs.timeout_seconds.display_name.1f966032": "Tempo limite (segundos)", + "components.vlmruntranscription.inputs.timeout_seconds.info.1f8d294d": "Tempo máximo de espera até a conclusão do processamento", + "components.vlmruntranscription.outputs.result.display_name.6e7d50e8": "Resultado", + "components.watsonxembeddingscomponent.description.e5f3117c": "Gere representações usando modelos do tipo \" IBM \" e \" watsonx.ai \".", + "components.watsonxembeddingscomponent.display_name.0b8a6a96": "IBM watsonx.ai Incorporações", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.api_key.display_name.c1368655": "Watsonx Chave API", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.api_key.info.f48121a7": "A chave de API a ser usada para o modelo.", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.input_text.display_name.8a7917fb": "Inclua o texto original na saída", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Nome do modelo", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.project_id.display_name.d1c47641": "watsonx ID do projeto", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.project_id.info.96ceeac2": "O ID do projeto associado ao modelo de incorporação.", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.space_id.display_name.f5156dd8": "watsonx ID do espaço", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.space_id.info.ccea7db1": "O ID do espaço de implantação associado ao modelo de incorporação.", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.truncate_input_tokens.display_name.becdfebd": "Truncar tokens de entrada", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.url.display_name.a882cd1d": "watsonx Ponto de extremidade da API", + "components.watsonxembeddingscomponent.inputs.url.info.ea1445bd": "A classe base URL da API.", + "components.watsonxembeddingscomponent.outputs.embeddings.display_name.860ec100": "Modelo de integração", + "components.weaviate.description.fb9d3e1f": "Weaviate Vector Store com recursos de pesquisa", + "components.weaviate.display_name.e95095e1": "Weaviate", + "components.weaviate.inputs.api_key.display_name.23189d55": "Chave de API", + "components.weaviate.inputs.embedding.display_name.4c1a0852": "Integração", + "components.weaviate.inputs.index_name.display_name.0f53d21d": "Nome do índice", + "components.weaviate.inputs.index_name.info.b595f2c9": "O nome do índice deve estar em maiúsculas.", + "components.weaviate.inputs.ingest_data.display_name.b8c4a377": "Ingerir dados", + "components.weaviate.inputs.number_of_results.display_name.e8f2e1bb": "Número de resultados", + "components.weaviate.inputs.number_of_results.info.5232e01a": "Número de resultados a serem exibidos.", + "components.weaviate.inputs.search_by_text.display_name.a1bfa0f3": "Pesquisar por texto", + "components.weaviate.inputs.search_query.display_name.3ad6e0f4": "Consulta de pesquisa", + "components.weaviate.inputs.search_query.info.d9f2d336": "Digite uma consulta para realizar uma pesquisa de similaridade.", + "components.weaviate.inputs.search_query.placeholder.2a5ab7eb": "Digite uma consulta...", + "components.weaviate.inputs.should_cache_vector_store.display_name.2291db58": "Armazenamento vetorial em cache", + "components.weaviate.inputs.should_cache_vector_store.info.371ea81a": "Se for True, o armazenamento do vetor será mantido em cache para a compilação atual do componente. Isso é útil para componentes que possuem vários métodos de saída e desejam compartilhar o mesmo armazenamento vetorial.", + "components.weaviate.inputs.text_key.display_name.3ede58b9": "Chave de texto", + "components.weaviate.inputs.url.display_name.5a718f5d": "Weaviate URL", + "components.weaviate.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Tabela", + "components.weaviate.outputs.search_results.display_name.39414102": "Resultados da Procura", + "components.webhook.display_name.4814f62c": "Webhook", + "components.webhook.inputs.curl.display_name.addc90cf": "cURL", + "components.webhook.inputs.data.display_name.99733344": "Carga Útil", + "components.webhook.inputs.data.info.b4b8de7a": "Recebe uma carga útil de sistemas externos por meio de uma solicitação POST d HTTP.", + "components.webhook.inputs.endpoint.display_name.3df9726c": "Terminal", + "components.webhook.outputs.output_data.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.wikidataapi.description.5251d9b5": "Realiza uma pesquisa usando a API do Wikidata.", + "components.wikidataapi.display_name.514dba73": "API do Wikidata", + "components.wikidataapi.inputs.query.display_name.b80a3756": "Consulta", + "components.wikidataapi.inputs.query.info.86a86052": "A consulta de texto para a pesquisa de similaridade na Wikidata.", + "components.wikidataapi.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "Ferramenta", + "components.wikidataapi.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.wikidatacomponent.description.5251d9b5": "Realiza uma pesquisa usando a API do Wikidata.", + "components.wikidatacomponent.display_name.a8269b65": "Wikidata", + "components.wikidatacomponent.inputs.query.display_name.b80a3756": "Consulta", + "components.wikidatacomponent.inputs.query.info.86a86052": "A consulta de texto para a pesquisa de similaridade na Wikidata.", + "components.wikidatacomponent.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Tabela", + "components.wikipediaapi.description.8f18ffc8": "Chamar a API da Wikipédia.", + "components.wikipediaapi.display_name.4f5b6897": "API da Wikipédia", + "components.wikipediaapi.inputs.doc_content_chars_max.display_name.f9725cc4": "Número máximo de caracteres no conteúdo do documento", + "components.wikipediaapi.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Entrada", + "components.wikipediaapi.inputs.k.display_name.9a9d2a84": "Número de resultados", + "components.wikipediaapi.inputs.lang.display_name.a4fe6526": "Idioma", + "components.wikipediaapi.inputs.load_all_available_meta.display_name.2830d2c2": "Carregar todas as metadados disponíveis", + "components.wikipediaapi.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "Ferramenta", + "components.wikipediaapi.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.wikipediacomponent.description.8f18ffc8": "Chamar a API da Wikipédia.", + "components.wikipediacomponent.display_name.d38b38a2": "Wikipedia", + "components.wikipediacomponent.inputs.doc_content_chars_max.display_name.f9725cc4": "Número máximo de caracteres no conteúdo do documento", + "components.wikipediacomponent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Entrada", + "components.wikipediacomponent.inputs.k.display_name.9a9d2a84": "Número de resultados", + "components.wikipediacomponent.inputs.lang.display_name.a4fe6526": "Idioma", + "components.wikipediacomponent.inputs.load_all_available_meta.display_name.2830d2c2": "Carregar todas as metadados disponíveis", + "components.wikipediacomponent.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Tabela", + "components.wolframalphaapi.description.cb0bea2a": "Permite realizar consultas no WolframAlpha para obter dados computacionais, fatos e cálculos sobre diversos temas, fornecendo respostas estruturadas.", + "components.wolframalphaapi.display_name.106b9919": "WolframAlpha API", + "components.wolframalphaapi.inputs.app_id.display_name.6a8b48b5": "WolframAlpha App ID", + "components.wolframalphaapi.inputs.input_value.display_name.dc9502a0": "Digite a consulta", + "components.wolframalphaapi.inputs.input_value.info.21c4a14d": "Exemplo de consulta: \"Qual é a população da França?\"", + "components.wolframalphaapi.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Tabela", + "components.xaimodel.description.9927965e": "Gera texto utilizando modelos d xAI, como o Grok.", + "components.xaimodel.display_name.daeed48c": "xAI", + "components.xaimodel.inputs.api_key.display_name.bc3286fa": "xAI Chave API", + "components.xaimodel.inputs.api_key.info.9ef3b1f9": "A chave de API do xAI a ser usada para o modelo.", + "components.xaimodel.inputs.base_url.display_name.5b1f29fe": "xAI Base da API", + "components.xaimodel.inputs.base_url.info.40781d07": "A classe base URL da API xAI. O padrão é https://api.x.ai/v1", + "components.xaimodel.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Entrada", + "components.xaimodel.inputs.json_mode.display_name.f49a9400": "Modo JSON", + "components.xaimodel.inputs.json_mode.info.1c08cf44": "Se for True, o resultado será em JSON, independentemente de ter sido passado um esquema.", + "components.xaimodel.inputs.max_tokens.display_name.c18e6c7f": "Máximo de tokens", + "components.xaimodel.inputs.max_tokens.info.32dd00de": "O número máximo de tokens a serem gerados. Defina como 0 para obter fichas ilimitadas.", + "components.xaimodel.inputs.model_kwargs.display_name.cebf0242": "Modelo Kwargs", + "components.xaimodel.inputs.model_kwargs.info.ea85a701": "Argumentos de palavra-chave adicionais a serem passados ao modelo.", + "components.xaimodel.inputs.model_name.display_name.a501a70a": "Nome do modelo", + "components.xaimodel.inputs.model_name.info.5ea7b1e5": "O modelo do \" xAI \" a ser utilizado", + "components.xaimodel.inputs.seed.display_name.367ef06b": "Valor inicial", + "components.xaimodel.inputs.seed.info.4f58cae6": "A semente controla a reprodutibilidade do trabalho.", + "components.xaimodel.inputs.stream.display_name.1eec3071": "Fluxo", + "components.xaimodel.inputs.stream.info.f835b3ff": "Transmita a resposta do modelo. A transmissão em direto só funciona no Chat.", + "components.xaimodel.inputs.system_message.display_name.8e5a3143": "Mensagem do sistema", + "components.xaimodel.inputs.system_message.info.149360fa": "Mensagem do sistema a ser passada para o modelo.", + "components.xaimodel.inputs.temperature.display_name.b958ce8b": "Temperatura", + "components.xaimodel.outputs.model_output.display_name.698eabeb": "Modelo de linguagem", + "components.xaimodel.outputs.text_output.display_name.2544139a": "Resposta modelo", + "components.xmlagent.description.60264120": "Agente que utiliza ferramentas para formatar instruções como XML para o modelo de linguagem.", + "components.xmlagent.display_name.2e48d399": "Agente XML", + "components.xmlagent.inputs.agent_description.display_name.8f8bcfa4": "Descrição do agente [Obsoleto]", + "components.xmlagent.inputs.agent_description.info.85bc6664": "A descrição do agente. Isso só é usado no Modo Ferramenta. O valor padrão é \"Um assistente útil com acesso às seguintes ferramentas:\", e as ferramentas são adicionadas dinamicamente. Este recurso está obsoleto e será removido em versões futuras.", + "components.xmlagent.inputs.api_key.display_name.23189d55": "Chave de API", + "components.xmlagent.inputs.api_key.info.e9e392f1": "Substitui as configurações globais do provedor. Deixe em branco para usar sua chave de API pré-configurada.", + "components.xmlagent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name.a882cd1d": "watsonx Ponto de extremidade da API", + "components.xmlagent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info.be6cb2d3": "A base URL da API (apenas IBMwatsonx.ai )", + "components.xmlagent.inputs.chat_history.display_name.0e06137b": "Histórico do chat", + "components.xmlagent.inputs.handle_parsing_errors.display_name.e69ed7dd": "Tratar erros de análise", + "components.xmlagent.inputs.handle_parsing_errors.info.b9419c80": "O agente deve corrigir erros ao ler as entradas do usuário para melhorar o processamento?", + "components.xmlagent.inputs.input_value.display_name.36ecb4f8": "Entrada", + "components.xmlagent.inputs.input_value.info.1db82848": "Os dados fornecidos pelo usuário para que o agente os processe.", + "components.xmlagent.inputs.max_iterations.display_name.7f9bd647": "Número máximo de iterações", + "components.xmlagent.inputs.max_iterations.info.3539c521": "O número máximo de tentativas que o agente pode fazer para concluir sua tarefa antes de parar.", + "components.xmlagent.inputs.model.display_name.698eabeb": "Modelo de linguagem", + "components.xmlagent.inputs.model.info.459a923a": "Selecione seu provedor de modelo ou conecte um componente de modelo de linguagem.", + "components.xmlagent.inputs.model.placeholder.56590d8e": "Provedor de instalação", + "components.xmlagent.inputs.project_id.display_name.c7feb8db": "watsonx ID do projeto", + "components.xmlagent.inputs.project_id.info.0d91e5f5": "O ID do projeto associado ao modelo de base (apenas IBM watsonx.ai )", + "components.xmlagent.inputs.system_prompt.display_name.692bd1c8": "Prompt do sistema", + "components.xmlagent.inputs.system_prompt.info.dfd60198": "Solicitação do sistema para o agente.", + "components.xmlagent.inputs.tools.display_name.ea93d6a2": "Ferramentas", + "components.xmlagent.inputs.tools.info.9b5405d0": "Estas são as ferramentas que o agente pode usar para auxiliar nas tarefas.", + "components.xmlagent.inputs.user_prompt.display_name.5c391238": "Prompt", + "components.xmlagent.inputs.user_prompt.info.36ec2fbc": "Este prompt deve conter a chave 'input'.", + "components.xmlagent.inputs.verbose.display_name.2cd57109": "Detalhado", + "components.xmlagent.outputs.agent.display_name.11b39c93": "Agente", + "components.xmlagent.outputs.response.display_name.9061383b": "Resposta", + "components.yahoofinancetool.description.0802a92b": "Utiliza o [yfinance]( https://pypi.org/project/yfinance/ ) (pacote não oficial) para acessar dados financeiros e informações de mercado do Yahoo! Finanças.", + "components.yahoofinancetool.display_name.4f7c7dc6": "Yahoo! Financeiro", + "components.yahoofinancetool.inputs.method.display_name.53cff805": "Método de dados", + "components.yahoofinancetool.inputs.method.info.151f314d": "O tipo de dados a serem recuperados.", + "components.yahoofinancetool.inputs.num_news.display_name.8ea10473": "Número de notícias", + "components.yahoofinancetool.inputs.num_news.info.55a80d47": "O número de artigos de notícias a serem recuperados (aplicável apenas para get_news).", + "components.yahoofinancetool.inputs.symbol.display_name.5d67a6d9": "Código da ação", + "components.yahoofinancetool.inputs.symbol.info.ca7cb5e9": "O código da ação para a qual se deseja recuperar dados (por exemplo, AAPL, GOOG).", + "components.yahoofinancetool.outputs.api_build_tool.display_name.2e53bdcd": "Ferramenta", + "components.yahoofinancetool.outputs.api_run_model.display_name.db1a21a0": "JSON", + "components.yfinancecomponent.description.0802a92b": "Utiliza o [yfinance]( https://pypi.org/project/yfinance/ ) (pacote não oficial) para acessar dados financeiros e informações de mercado do Yahoo! Finanças.", + "components.yfinancecomponent.display_name.4f7c7dc6": "Yahoo! Financeiro", + "components.yfinancecomponent.inputs.method.display_name.53cff805": "Método de dados", + "components.yfinancecomponent.inputs.method.info.151f314d": "O tipo de dados a serem recuperados.", + "components.yfinancecomponent.inputs.num_news.display_name.8ea10473": "Número de notícias", + "components.yfinancecomponent.inputs.num_news.info.55a80d47": "O número de artigos de notícias a serem recuperados (aplicável apenas para get_news).", + "components.yfinancecomponent.inputs.symbol.display_name.5d67a6d9": "Código da ação", + "components.yfinancecomponent.inputs.symbol.info.ca7cb5e9": "O código da ação para a qual se deseja recuperar dados (por exemplo, AAPL, GOOG).", + "components.yfinancecomponent.outputs.dataframe.display_name.16d1c905": "Tabela", + "components.youtubechannelcomponent.description.d0e99943": "Obtém informações detalhadas e estatísticas sobre os canais do YouTube como DataFrame.", + "components.youtubechannelcomponent.display_name.1aedeef6": "YouTube Canal", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.api_key.display_name.38858ddd": "YouTube Chave API", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.api_key.info.00f62db6": "Sua chave da API de dados do YouTube.", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.channel_url.display_name.1b1d96a2": "Canal URL ou ID", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.channel_url.info.cfe040e3": "O ID ( URL ) do canal YouTube.", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.include_branding.display_name.a0fbbb8a": "Incluir identidade visual", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.include_branding.info.713c0790": "Inclua as configurações de identidade visual do canal (banner, miniaturas).", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.include_playlists.display_name.d82f375d": "Incluir listas de reprodução", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.include_playlists.info.a6343422": "Incluir as listas de reprodução públicas do canal.", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.include_statistics.display_name.7dcbf66e": "Incluir estatísticas", + "components.youtubechannelcomponent.inputs.include_statistics.info.726a1c90": "Inclua as estatísticas do canal (visualizações, inscritos, vídeos).", + "components.youtubechannelcomponent.outputs.channel_df.display_name.2734abf3": "Informações sobre o canal", + "components.youtubecommentscomponent.description.267be07c": "Recupera e analisa comentários de vídeos do site YouTube.", + "components.youtubecommentscomponent.display_name.bba1f90c": "YouTube Comentários", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.api_key.display_name.38858ddd": "YouTube Chave API", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.api_key.info.00f62db6": "Sua chave da API de dados do YouTube.", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.include_metrics.display_name.e17d7856": "Incluir métricas", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.include_metrics.info.62c60e47": "Inclua métricas como o número de curtidas e o número de respostas.", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.include_replies.display_name.bb8b8e49": "Incluir respostas", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.include_replies.info.717a3ae1": "Se deve incluir respostas aos comentários.", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Resultados máximos", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.max_results.info.e0b8445f": "O número máximo de comentários a serem exibidos.", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.sort_by.display_name.6d222755": "Classificar por", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.sort_by.info.1bcb63b4": "Classifique os comentários por data ou relevância.", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.video_url.display_name.f094b14a": "Vídeo URL", + "components.youtubecommentscomponent.inputs.video_url.info.b1af421d": "O link URL do vídeo YouTube para receber comentários.", + "components.youtubecommentscomponent.outputs.comments.display_name.355f79f2": "Comentários", + "components.youtubeplaylistcomponent.description.7c989565": "Extrai todos os URLs de vídeos de uma lista de reprodução do YouTube.", + "components.youtubeplaylistcomponent.display_name.d40e6978": "YouTube Lista de reprodução", + "components.youtubeplaylistcomponent.inputs.playlist_url.display_name.498c686f": "Lista de reprodução URL", + "components.youtubeplaylistcomponent.inputs.playlist_url.info.fc096967": "URL da playlist “ YouTube ”.", + "components.youtubeplaylistcomponent.outputs.video_urls.display_name.cd5ec2f9": "URLs de vídeos", + "components.youtubesearchcomponent.description.8ae43557": "Pesquisa vídeos no site YouTube com base na consulta.", + "components.youtubesearchcomponent.display_name.059d7b85": "YouTube Pesquisar", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.api_key.display_name.38858ddd": "YouTube Chave API", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.api_key.info.00f62db6": "Sua chave da API de dados do YouTube.", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.include_metadata.display_name.b54db8c6": "Incluir metadados", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.include_metadata.info.574b1ff5": "Inclua metadados do vídeo, como descrição e estatísticas.", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Resultados máximos", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.max_results.info.119ff216": "O número máximo de resultados a serem exibidos.", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.order.display_name.e604fe94": "Ordem de classificação", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.order.info.39c8205d": "Ordem de classificação dos resultados da pesquisa.", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.query.display_name.3ad6e0f4": "Consulta de pesquisa", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.query.info.ebf59e02": "A consulta de pesquisa a ser feita no site YouTube.", + "components.youtubesearchcomponent.outputs.results.display_name.39414102": "Resultados da Procura", + "components.youtubetranscripts.description.928712d1": "Extraia o conteúdo de áudio dos vídeos do site YouTube com várias opções de saída.", + "components.youtubetranscripts.display_name.0286d6ec": "YouTube Transcrições", + "components.youtubetranscripts.inputs.chunk_size_seconds.display_name.8790ed6d": "Tamanho do bloco (segundos)", + "components.youtubetranscripts.inputs.chunk_size_seconds.info.aaef6cc6": "A duração de cada trecho da transcrição, em segundos.", + "components.youtubetranscripts.inputs.translation.display_name.1e72c162": "Idioma de tradução", + "components.youtubetranscripts.inputs.translation.info.ed1ee2cd": "Traduza as transcrições para o idioma especificado. Deixe em branco se não houver tradução.", + "components.youtubetranscripts.inputs.url.display_name.f094b14a": "Vídeo URL", + "components.youtubetranscripts.inputs.url.info.995bd01a": "Acesse o vídeo “ YouTube ” em URL para obter as transcrições.", + "components.youtubetranscripts.outputs.data_output.display_name.353da659": "Transcrição + Fonte", + "components.youtubetranscripts.outputs.dataframe.display_name.b37e2fc6": "Pedaços", + "components.youtubetranscripts.outputs.message.display_name.721164f0": "Transcrição", + "components.youtubetrendingcomponent.description.6600a7f4": "Recupera vídeos em destaque do site YouTube com opções de filtragem.", + "components.youtubetrendingcomponent.display_name.41b4b73b": "YouTube Tendências", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.api_key.display_name.38858ddd": "YouTube Chave API", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.api_key.info.00f62db6": "Sua chave da API de dados do YouTube.", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.category.display_name.292c06f0": "Categoria", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.category.info.ba7ba68a": "A categoria de vídeos a ser recuperada.", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_content_details.display_name.1eec2784": "Incluir detalhes do conteúdo", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_content_details.info.e0ddc7df": "Inclua informações sobre a duração e a qualidade do vídeo.", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_statistics.display_name.7dcbf66e": "Incluir estatísticas", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_statistics.info.1c0abebe": "Inclua estatísticas do vídeo (visualizações, curtidas, comentários).", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_thumbnails.display_name.cb4b66f2": "Incluir miniaturas", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_thumbnails.info.8635d11d": "Inclua os URLs das miniaturas dos vídeos.", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "Resultados máximos", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.max_results.info.c506d38b": "Número máximo de vídeos em destaque a serem exibidos (1-50).", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.region.display_name.d3a008ef": "Região", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.region.info.66a8d6b0": "A região de onde vêm os vídeos em alta.", + "components.youtubetrendingcomponent.outputs.trending_videos.display_name.1567e516": "Vídeos em destaque", + "components.youtubevideodetailscomponent.description.4939a171": "Obtém informações detalhadas e estatísticas sobre os vídeos d YouTube.", + "components.youtubevideodetailscomponent.display_name.a5255438": "YouTube Detalhes do vídeo", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.api_key.display_name.38858ddd": "YouTube Chave API", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.api_key.info.00f62db6": "Sua chave da API de dados do YouTube.", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_content_details.display_name.1eec2784": "Incluir detalhes do conteúdo", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_content_details.info.57478a84": "Inclua informações sobre a duração, a qualidade e a classificação etária do vídeo.", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_statistics.display_name.7dcbf66e": "Incluir estatísticas", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_statistics.info.1c0abebe": "Inclua estatísticas do vídeo (visualizações, curtidas, comentários).", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_tags.display_name.3993724d": "Incluir tags", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_tags.info.efafbfdb": "Inclua tags de vídeo e palavras-chave.", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_thumbnails.display_name.cb4b66f2": "Incluir miniaturas", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_thumbnails.info.f70e476c": "Inclua URLs de miniaturas de vídeo em diferentes resoluções.", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.video_url.display_name.f094b14a": "Vídeo URL", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.video_url.info.8034a8d8": "O vídeo “ URL ” do site YouTube.", + "components.youtubevideodetailscomponent.outputs.video_data.display_name.568f5be7": "Dados de vídeo", + "components.zepchatmemory.description.d466645d": "Recupera e armazena mensagens de chat do Zep.", + "components.zepchatmemory.display_name.da70520d": "Memória do Zep Chat", + "components.zepchatmemory.inputs.api_base_path.display_name.8f727f82": "Caminho base da API", + "components.zepchatmemory.inputs.api_key.display_name.5e6a7943": "Chave API do Zep", + "components.zepchatmemory.inputs.api_key.info.eb86b518": "Chave API para a instância do Zep.", + "components.zepchatmemory.inputs.session_id.display_name.cb9ac5c5": "ID da sessão", + "components.zepchatmemory.inputs.session_id.info.997ef643": "ID da sessão da mensagem.", + "components.zepchatmemory.inputs.url.display_name.5ffcc006": "Zep URL", + "components.zepchatmemory.inputs.url.info.f7ace6b4": "URL da instância do Zep.", + "components.zepchatmemory.outputs.memory.display_name.c3963aed": "Memória", "starter_flows.basic_prompt_chaining.description": "Conecte vários prompts em sequência, de modo que cada saída se torne a entrada da etapa seguinte, permitindo o processamento de texto passo a passo.", "starter_flows.basic_prompt_chaining.name": "Encadeamento básico de prompts", "starter_flows.basic_prompting.description": "Realizar prompts básicos com um modelo do tipo \" OpenAI \".", @@ -6650,12 +1150,12 @@ "template_notes.invoice_summarizer.c3786403": "### Insira aqui sua chave da API do Needle Search 👇", "template_notes.invoice_summarizer.cd87cff6": "### Configure seu provedor de modelos", "template_notes.knowledge_base.009432e2": "# 📖 README\nUm componente independente é responsável pela recuperação de conhecimentos importados de bases de conhecimento existentes. Para recuperar conhecimento:\n\n1. Selecione sua base de conhecimento no menu suspenso \"Base de conhecimento\". Se você não estiver vendo, selecione \"Atualizar lista\".\n2 (Opcional) Insira uma consulta de pesquisa a ser realizada na base de conhecimento.\n\nObserve que, por padrão, são exibidos 5 resultados, o que pode ser configurado clicando em “Controles” na parte superior do componente.\n", - "template_notes.market_research.a1643ecd": "# 📖 README\nEste fluxo ajuda você a reunir informações completas sobre empresas para fins de vendas e inteligência de negócios.\n\n## Pré-requisitos\n\n- **[Chave API do Tavily]( https://docs.tavily.com/welcome )**\n- **[Chave API do OpenAI ]( https://platform.openai.com/ )**\n\n## Introdução rápida\n\n1. Configure seu **Provedor de modelos** com suas credenciais de API.\n2 Adicione sua **chave da API do Tavily** ao componente **Tavily Search**.\n3. No **campo de entrada do chat**, digite o nome da empresa que você deseja pesquisar.\n4 Acesse o **Playground** e pesquise sobre a empresa. O componente **Saída Estruturada** transforma a resposta bruta do LLM em dados estruturados, e o componente **Analisador** apresenta os dados na forma de texto para que o componente **Saída do Chat** os exiba.", - "template_notes.meeting_summary.136e4d60": "# 📖 README\nEste fluxo transcreve e resume automaticamente as reuniões, convertendo gravações de áudio em resumos concisos usando **AssemblyAI**, **OpenAI e GPT-4**.\n\n## Pré-requisitos\n\n- **[Chave de API do AssemblyAI ]( https://www.assemblyai.com/ )**\n- **[Chave de API do OpenAI ]( https://platform.openai.com/ )**\n\n## Introdução rápida\n\n1. Carregue um arquivo de áudio. Os formatos de arquivo de áudio mais comuns são [compatíveis]( https://github.com/langflow-ai/langflow/blob/main/src/backend/base/langflow/components/assemblyai/assemblyai_start_transcript.py#L27 ).\n2 Para executar o fluxo do gerador de resumos, clique em **Playground**.\n\nO fluxo transcreve o áudio usando o **AssemblyAI**.\nA transcrição está formatada para processamento por IA.\nO modelo “ **GPT-4** ” extrai pontos-chave e insights.\nOs detalhes resumidos da reunião são exibidos em um formato adequado para conversas por chat.\n\n\n\n", - "template_notes.meeting_summary.14364ee4": "### Insira aqui sua chave da API do Assembly AI", + "template_notes.market_research.a1643ecd": "# 📖 README\nEste fluxo ajuda você a reunir informações completas sobre empresas para fins de vendas e inteligência de negócios.\n\n## Pré-requisitos\n\n- **[Chave API do Tavily]( https://docs.tavily.com/welcome )**\n- **[Chave API do OpenAI ]( https://platform.openai.com/ )**\n\n## Introdução rápida\n\n1. Configure seu **Provedor de modelos** com suas credenciais de API.\n2 Adicione sua **chave da API do Tavily** ao componente **Tavily Search**.\n3. No **campo de entrada do chat**, digite o nome da empresa que você deseja pesquisar.\n4 Acesse o **Playground** e pesquise sobre a empresa. O componente **Saída Estruturada** transforma a resposta bruta do LLM em dados estruturados, e o componente **Analisador** apresenta os dados na forma de texto para que o componente **Saída do chat** os exiba.", + "template_notes.meeting_summary.136e4d60": "# 📖 README\nEste fluxo transcreve e resume automaticamente as reuniões, convertendo gravações de áudio em resumos concisos usando **AssemblyAI** e **OpenAI GPT-4**.\n\n## Pré-requisitos\n\n- **[Chave de API do AssemblyAI ]( https://www.assemblyai.com/ )**\n- **[Chave de API do OpenAI ]( https://platform.openai.com/ )**\n\n## Introdução rápida\n\n1. Carregue um arquivo de áudio. Os formatos de arquivo de áudio mais comuns são [compatíveis]( https://github.com/langflow-ai/langflow/blob/main/src/backend/base/langflow/components/assemblyai/assemblyai_start_transcript.py#L27 ).\n2 Para executar o fluxo do gerador de resumos, clique em **Playground**.\n\nO fluxo transcreve o áudio usando o **AssemblyAI**.\nA transcrição está formatada para processamento por IA.\nO modelo “ **GPT-4** ” extrai pontos-chave e insights.\nOs detalhes resumidos da reunião são exibidos em um formato adequado para conversas por chat.\n\n\n\n", + "template_notes.meeting_summary.14364ee4": "### Insira aqui sua chave da API da Assembly AI", "template_notes.meeting_summary.4868f127": "### Insira aqui sua chave da API do Assembly AI e seu arquivo de áudio", "template_notes.meeting_summary.cd87cff6": "### Configure seu provedor de modelos", - "template_notes.memory_chatbot.07ea6a8e": "# 📖 README\nEste fluxo amplia o modelo **Basic Prompting** ao adicionar um componente **Histórico de mensagens** capaz de recuperar até 100 mensagens de chat anteriores como contexto para a conversa atual.\n\n## Introdução rápida\n1. Configure seu **Provedor de modelos** com suas credenciais de API.\n2 Abra o **Playground** e diga seu nome ao LLM.\n3. Inicie uma nova sessão de bate-papo no Playground e pergunte: `qual é o meu nome`. O LLM consegue recuperar seu nome a partir do histórico de bate-papo armazenado.\n\n## Sobre o componente **Histórico de mensagens**\nOs componentes **Modelo de linguagem** e **Agente** possuem uma memória de chat integrada que vem ativada por padrão e funciona da mesma forma que o componente **Histórico de mensagens**.\nUtilize o componente **Histórico de mensagens** apenas quando desejar armazenar ou recuperar memórias de bate-papo de um banco de dados externo de memórias de bate-papo, ou quando precisar recuperar memórias de bate-papo fora do contexto da sessão atual, como em um fluxo que não seja de bate-papo ou ao fornecer memórias de outros bate-papos para uma sessão diferente. Para obter mais informações, consulte [Salvar o histórico do chat]( https://docs.langflow.org/memory#store-chat-memory ).", + "template_notes.memory_chatbot.07ea6a8e": "# 📖 README\nEste fluxo amplia o modelo **Basic Prompting** ao adicionar um componente **Histórico de mensagens** capaz de recuperar até 100 mensagens de chat anteriores como contexto para a conversa atual.\n\n## Introdução rápida\n1. Configure seu **Provedor de modelos** com suas credenciais de API.\n2 Abra o **Playground** e diga seu nome ao LLM.\n3. Inicie uma nova sessão de bate-papo no Playground e pergunte: `qual é o meu nome`. O LLM consegue recuperar seu nome a partir do histórico de bate-papo armazenado.\n\n## Sobre o componente **Histórico de mensagens**\nOs componentes **Modelo de linguagem** e **Agente** possuem uma memória de chat integrada, ativada por padrão e funcionalmente idêntica ao componente **Histórico de mensagens**.\nUtilize o componente **Histórico de mensagens** apenas quando desejar armazenar ou recuperar memórias de bate-papo de um banco de dados externo de memórias de bate-papo, ou quando precisar recuperar memórias de bate-papo fora do contexto da sessão atual, como em um fluxo que não seja de bate-papo ou ao fornecer memórias de outros bate-papos para uma sessão diferente. Para obter mais informações, consulte [Salvar o histórico do chat]( https://docs.langflow.org/memory#store-chat-memory ).", "template_notes.news_aggregator.85a46aa0": "# 📖 README\nEste fluxo extrai dados estruturados de um arquivo URL e os salva em um arquivo JSON.\n\n## Pré-requisitos\n\n* **[Chave da API do AgentQL ]( https://dev.agentql.com/api-keys )**\n* **[Chave da API do OpenAI ]( https://platform.openai.com/ )**\n\n## Introdução rápida\n\n1. Configure seu **Provedor de modelos** com suas credenciais de API.\n2 Adicione sua [Chave de API do AgentQL ]( https://dev.agentql.com/api-keys ) ao componente **AgentQL**.\n3. Clique em **Playground** e digite uma pergunta.\n\nO componente **Agent** preenche os campos ** URL ** e **Query** do componente **AgentQL** e retorna uma resposta estruturada à sua pergunta. Em seguida, os dados extraídos são salvos em um arquivo JSON chamado ` news-aggregated.json `, que pode ser encontrado no diretório atual do seu projeto.", "template_notes.news_aggregator.c93afbb2": "### Insira aqui sua chave de API do AgentQL", "template_notes.news_aggregator.cd87cff6": "### Configure seu provedor de modelos", diff --git a/src/backend/base/langflow/locales/zh-Hans.json b/src/backend/base/langflow/locales/zh-Hans.json index 55a5bcaeb5..88ce673dda 100644 --- a/src/backend/base/langflow/locales/zh-Hans.json +++ b/src/backend/base/langflow/locales/zh-Hans.json @@ -1,6576 +1,76 @@ { - "components.AIMLEmbeddings.description": "使用 AI/ML API 生成嵌入向量。", - "components.AIMLEmbeddings.display_name": "AI/ML API 嵌入", - "components.AIMLEmbeddings.inputs.aiml_api_key.display_name": "AI/ML API 密钥", - "components.AIMLEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "型号名称", - "components.AIMLEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "嵌入模型", - "components.AIMLModel.description": "利用 AI/ML API 大型语言模型（LLMs）生成文本。", - "components.AIMLModel.display_name": "AI/ML API", - "components.AIMLModel.inputs.aiml_api_base.display_name": "AI/ML API 库", - "components.AIMLModel.inputs.aiml_api_base.info": "该 API 的基础类 URL。 默认值为 https://api.aimlapi.com。 您可以将其修改为使用其他 API，例如 JinaChat,、 LocalAI 和 Prem。", - "components.AIMLModel.inputs.api_key.display_name": "AI/ML API 密钥", - "components.AIMLModel.inputs.api_key.info": "用于 OpenAI 模型的AI/ML API密钥。", - "components.AIMLModel.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.AIMLModel.inputs.max_tokens.display_name": "最大代币数", - "components.AIMLModel.inputs.max_tokens.info": "要生成的代币最大数量。 将该值设为 0 以获得无限代币。", - "components.AIMLModel.inputs.model_kwargs.display_name": "模型Kwargs", - "components.AIMLModel.inputs.model_name.display_name": "型号名称", - "components.AIMLModel.inputs.stream.display_name": "流", - "components.AIMLModel.inputs.stream.info": "流式传输模型的响应。 直播功能仅在聊天界面可用。", - "components.AIMLModel.inputs.system_message.display_name": "系统消息", - "components.AIMLModel.inputs.system_message.info": "要传递给模型的系统消息。", - "components.AIMLModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.AIMLModel.outputs.model_output.display_name": "语言模型", - "components.AIMLModel.outputs.text_output.display_name": "示例答案", - "components.ALTK Agent.description": "一款具备工具前验证和工具后处理双重功能的高级代理。", - "components.ALTK Agent.display_name": "ALTK 代理", - "components.ALTK Agent.inputs.add_current_date_tool.display_name": "当前日期", - "components.ALTK Agent.inputs.add_current_date_tool.info": "如果为真，将在代理中添加一个返回当前日期的工具。", - "components.ALTK Agent.inputs.agent_description.display_name": "代理描述 [已弃用]", - "components.ALTK Agent.inputs.agent_description.info": "代理的描述。 此功能仅在工具模式下可用。 默认显示为“一位能使用以下工具的得力助手：”，且工具会动态添加。 此功能已弃用，将在未来版本中移除。", - "components.ALTK Agent.inputs.agent_llm.display_name": "模型提供商", - "components.ALTK Agent.inputs.agent_llm.info": "代理将用于生成响应的语言模型提供商。", - "components.ALTK Agent.inputs.api_key.display_name": "API 密钥", - "components.ALTK Agent.inputs.api_key.info": "覆盖全局提供程序设置。 若要使用预先配置的 API 密钥，请留空。", - "components.ALTK Agent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx API 端点", - "components.ALTK Agent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "API 的基础 URL （仅限 IBM watsonx.ai ）", - "components.ALTK Agent.inputs.context_id.display_name": "上下文标识", - "components.ALTK Agent.inputs.context_id.info": "该聊天的上下文 ID。 在本地内存上增加了一层。", - "components.ALTK Agent.inputs.enable_post_tool_reflection.display_name": "帖子工具 JSON 处理", - "components.ALTK Agent.inputs.enable_post_tool_reflection.info": "通过 JSON 解析处理工具生成的数据。", - "components.ALTK Agent.inputs.enable_tool_validation.display_name": "工具验证", - "components.ALTK Agent.inputs.enable_tool_validation.info": "在执行前使用 SPARC 对工具调用进行验证。", - "components.ALTK Agent.inputs.format_instructions.display_name": "输出格式说明", - "components.ALTK Agent.inputs.format_instructions.info": "用于结构化输出格式的通用模板。 仅适用于结构化回答。", - "components.ALTK Agent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "处理解析错误", - "components.ALTK Agent.inputs.handle_parsing_errors.info": "代理在读取用户输入时，是否应该修正错误以实现更好的处理？", - "components.ALTK Agent.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.ALTK Agent.inputs.input_value.info": "用户提供给代理进行处理的输入。", - "components.ALTK Agent.inputs.max_iterations.display_name": "最大迭代次数", - "components.ALTK Agent.inputs.max_iterations.info": "代理在停止之前为完成任务所能进行的尝试次数上限。", - "components.ALTK Agent.inputs.max_tokens.display_name": "最大代币数", - "components.ALTK Agent.inputs.max_tokens.info": "要生成的代币最大数量。 字段名称因服务商而异。", - "components.ALTK Agent.inputs.model.display_name": "语言模型", - "components.ALTK Agent.inputs.model.info": "选择您的模型提供商", - "components.ALTK Agent.inputs.model.placeholder": "设置提供程序", - "components.ALTK Agent.inputs.n_messages.display_name": "聊天记录条数", - "components.ALTK Agent.inputs.n_messages.info": "要检索的聊天记录条数。", - "components.ALTK Agent.inputs.output_schema.display_name": "输出模式", - "components.ALTK Agent.inputs.output_schema.info": "模式验证：定义结构化输出的结构和数据类型。 如果没有输出模式，则不进行验证。", - "components.ALTK Agent.inputs.project_id.display_name": "watsonx 项目编号", - "components.ALTK Agent.inputs.project_id.info": "与基础模型关联的项目 ID（仅限 IBM watsonx.ai ）", - "components.ALTK Agent.inputs.response_processing_size_threshold.display_name": "响应处理大小阈值", - "components.ALTK Agent.inputs.response_processing_size_threshold.info": "只有当响应超过此字符阈值时，才会对工具输出进行后处理。", - "components.ALTK Agent.inputs.system_prompt.display_name": "代理说明", - "components.ALTK Agent.inputs.system_prompt.info": "系统提示：为引导智能体的行为而提供的初始指令和背景信息。", - "components.ALTK Agent.inputs.tools.display_name": "工具", - "components.ALTK Agent.inputs.tools.info": "这些是代理可用于协助完成任务的工具。", - "components.ALTK Agent.inputs.verbose.display_name": "详细", - "components.ALTK Agent.outputs.response.display_name": "响应", - "components.AMapComponent.description": "根据输入模式中定义的新列，扩展输入数据框。 行数据通过大型语言模型（LLMs）进行独立且并行的处理。", - "components.AMapComponent.display_name": "aMap", - "components.AMapComponent.inputs.api_key.display_name": "API 密钥", - "components.AMapComponent.inputs.api_key.info": "覆盖全局提供程序设置。 若要使用预先配置的 API 密钥，请留空。", - "components.AMapComponent.inputs.append_to_input_columns.display_name": "保留源列", - "components.AMapComponent.inputs.append_to_input_columns.info": "在输出中保留原始输入列。 如果禁用此选项，则仅返回新创建的列。 如果将 As List 设置为 True，则此设置将被忽略。", - "components.AMapComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "Watsonx API 端点", - "components.AMapComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "API 端点 URL ，用于 IBM WatsonX （仅在选择 WatsonX 时显示）。", - "components.AMapComponent.inputs.instructions.display_name": "指示信息", - "components.AMapComponent.inputs.instructions.info": "描述如何将每行输入转换为输出模式的自然语言说明。", - "components.AMapComponent.inputs.model.display_name": "语言模型", - "components.AMapComponent.inputs.model.info": "选择您的模型提供商", - "components.AMapComponent.inputs.model.placeholder": "设置提供程序", - "components.AMapComponent.inputs.ollama_base_url.display_name": "Ollama API URL", - "components.AMapComponent.inputs.ollama_base_url.info": "Ollama 的 API 端点（仅在选中 Ollama 时显示）。 默认值为 http://localhost:11434。", - "components.AMapComponent.inputs.project_id.display_name": "Watsonx 项目编号", - "components.AMapComponent.inputs.project_id.info": "IBM WatsonX 工作区的项目 ID（仅在选中 WatsonX 时显示）。", - "components.AMapComponent.inputs.return_multiple_instances.display_name": "作为列表", - "components.AMapComponent.inputs.return_multiple_instances.info": "如果为 True，则为每行输入生成所提供模式的多个实例，并将它们全部连接起来。", - "components.AMapComponent.inputs.schema.display_name": "模式", - "components.AMapComponent.inputs.schema.info": "定义要生成的数据结构。 指定列名、描述和数据类型。", - "components.AMapComponent.inputs.source.display_name": "输入表", - "components.AMapComponent.inputs.source.info": "输入 DataFrame 进行转换。 该模式会根据列名和列类型自动推导出来。", - "components.AMapComponent.outputs.states.display_name": "输出表", - "components.APIRequest.description": "使用 URL 或 cURL 命令发送 HTTP 请求。", - "components.APIRequest.display_name": "API 请求", - "components.APIRequest.inputs.body.display_name": "正文", - "components.APIRequest.inputs.body.info": "作为请求主体发送的字典（适用于 POST、PATCH、PUT 请求）。", - "components.APIRequest.inputs.curl_input.display_name": "cURL", - "components.APIRequest.inputs.curl_input.info": "粘贴一个 curl 命令以填写这些字段。 这将填充字典中用于头部和正文的字段。", - "components.APIRequest.inputs.follow_redirects.display_name": "跟随重定向", - "components.APIRequest.inputs.follow_redirects.info": "是否跟随 HTTP 的重定向。 警告：启用重定向可能会导致 SSRF 绕过攻击，即公共 URL 重定向到内部资源。 仅在您信任目标服务器时才启用此功能。 详情请参阅 OWASP SSRF 防范速查表。", - "components.APIRequest.inputs.headers.display_name": "头", - "components.APIRequest.inputs.headers.info": "随请求一起发送的头部信息", - "components.APIRequest.inputs.include_httpx_metadata.display_name": "包含 HTTPx 元数据", - "components.APIRequest.inputs.include_httpx_metadata.info": "在输出中包含 headers、status_code、response_headers 和 redirection_history 等属性。", - "components.APIRequest.inputs.method.display_name": "方法", - "components.APIRequest.inputs.method.info": "应使用的 HTTP 方法。", - "components.APIRequest.inputs.mode.display_name": "方式", - "components.APIRequest.inputs.mode.info": "启用 cURL 模式，以便通过 cURL 命令填充字段。", - "components.APIRequest.inputs.query_params.display_name": "查询参数", - "components.APIRequest.inputs.query_params.info": "要附加到 URL 上的查询参数。", - "components.APIRequest.inputs.save_to_file.display_name": "保存到文件", - "components.APIRequest.inputs.save_to_file.info": "将 API 响应保存到临时文件中", - "components.APIRequest.inputs.timeout.display_name": "超时", - "components.APIRequest.inputs.timeout.info": "该请求的超时时间。", - "components.APIRequest.inputs.url_input.display_name": "URL", - "components.APIRequest.inputs.url_input.info": "请为该请求输入 URL。", - "components.APIRequest.outputs.data.display_name": "API 响应", - "components.AddContentToPage.description": "将 Markdown 文本转换为 Notion 块，并将其追加到 Notion 页面中。", - "components.AddContentToPage.display_name": "向页面添加内容 ", - "components.AddContentToPage.inputs.block_id.display_name": "页面/区块 ID", - "components.AddContentToPage.inputs.block_id.info": "要添加内容的页面/区块的 ID。", - "components.AddContentToPage.inputs.markdown_text.display_name": "Markdown 文本", - "components.AddContentToPage.inputs.markdown_text.info": "要转换为 Notion 块的 Markdown 文本。", - "components.AddContentToPage.inputs.notion_secret.display_name": "Notion 秘籍", - "components.AddContentToPage.inputs.notion_secret.info": "Notion 集成令牌。", - "components.AddContentToPage.outputs.api_build_tool.display_name": "工具", - "components.AddContentToPage.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.AgenerateComponent.description": "为用户定义的模式生成模拟数据。 如果提供了数据框，该组件将生成类似的行。", - "components.AgenerateComponent.display_name": "aGenerate", - "components.AgenerateComponent.inputs.api_key.display_name": "API 密钥", - "components.AgenerateComponent.inputs.api_key.info": "覆盖全局提供程序设置。 若要使用预先配置的 API 密钥，请留空。", - "components.AgenerateComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "Watsonx API 端点", - "components.AgenerateComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "API 端点 URL ，用于 IBM WatsonX （仅在选择 WatsonX 时显示）。", - "components.AgenerateComponent.inputs.batch_size.display_name": "要生成的行数", - "components.AgenerateComponent.inputs.batch_size.info": "要生成的合成行数。 如果提供了输入表，生成的行将追加到原始数据中。", - "components.AgenerateComponent.inputs.instructions.display_name": "指示信息", - "components.AgenerateComponent.inputs.instructions.info": "用于指导合成数据生成过程的可选自然语言指令。", - "components.AgenerateComponent.inputs.model.display_name": "语言模型", - "components.AgenerateComponent.inputs.model.info": "选择您的模型提供商", - "components.AgenerateComponent.inputs.model.placeholder": "设置提供程序", - "components.AgenerateComponent.inputs.ollama_base_url.display_name": "Ollama API URL", - "components.AgenerateComponent.inputs.ollama_base_url.info": "Ollama 的 API 端点（仅在选中 Ollama 时显示）。 默认值为 http://localhost:11434。", - "components.AgenerateComponent.inputs.project_id.display_name": "Watsonx 项目编号", - "components.AgenerateComponent.inputs.project_id.info": "IBM WatsonX 工作区的项目 ID（仅在选中 WatsonX 时显示）。", - "components.AgenerateComponent.inputs.schema.display_name": "模式", - "components.AgenerateComponent.inputs.schema.info": "定义要生成的数据结构。 指定列名、描述和数据类型。 仅在未提供输入 DataFrame 时使用。", - "components.AgenerateComponent.inputs.source.display_name": "输入表", - "components.AgenerateComponent.inputs.source.info": "请提供示例 DataFrame 供参考，并生成类似的数据。 仅使用前50行作为示例。", - "components.AgenerateComponent.outputs.states.display_name": "输出表", - "components.Agent.description": "定义代理的指令，然后输入需要使用工具完成的任务。", - "components.Agent.display_name": "代理程序", - "components.Agent.inputs.add_current_date_tool.display_name": "当前日期", - "components.Agent.inputs.add_current_date_tool.info": "如果为真，将在代理中添加一个返回当前日期的工具。", - "components.Agent.inputs.agent_description.display_name": "代理描述 [已弃用]", - "components.Agent.inputs.agent_description.info": "代理的描述。 此功能仅在工具模式下可用。 默认显示为“一位能使用以下工具的得力助手：”，且工具会动态添加。 此功能已弃用，将在未来版本中移除。", - "components.Agent.inputs.api_key.display_name": "API 密钥", - "components.Agent.inputs.api_key.info": "覆盖全局提供程序设置。 若要使用预先配置的 API 密钥，请留空。", - "components.Agent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx API 端点", - "components.Agent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "API 的基础 URL （仅限 IBM watsonx.ai ）", - "components.Agent.inputs.context_id.display_name": "上下文标识", - "components.Agent.inputs.context_id.info": "该聊天的上下文 ID。 在本地内存上增加了一层。", - "components.Agent.inputs.format_instructions.display_name": "输出格式说明", - "components.Agent.inputs.format_instructions.info": "用于结构化输出格式的通用模板。 仅适用于结构化回答。", - "components.Agent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "处理解析错误", - "components.Agent.inputs.handle_parsing_errors.info": "代理在读取用户输入时，是否应该修正错误以实现更好的处理？", - "components.Agent.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.Agent.inputs.input_value.info": "用户提供给代理进行处理的输入。", - "components.Agent.inputs.max_iterations.display_name": "最大迭代次数", - "components.Agent.inputs.max_iterations.info": "代理在停止之前为完成任务所能进行的尝试次数上限。", - "components.Agent.inputs.max_tokens.display_name": "最大代币数", - "components.Agent.inputs.max_tokens.info": "要生成的代币最大数量。 字段名称因服务商而异。", - "components.Agent.inputs.model.display_name": "语言模型", - "components.Agent.inputs.model.info": "选择您的模型提供商", - "components.Agent.inputs.model.placeholder": "设置提供程序", - "components.Agent.inputs.n_messages.display_name": "聊天记录条数", - "components.Agent.inputs.n_messages.info": "要检索的聊天记录条数。", - "components.Agent.inputs.output_schema.display_name": "输出模式", - "components.Agent.inputs.output_schema.info": "模式验证：定义结构化输出的结构和数据类型。 如果没有输出模式，则不进行验证。", - "components.Agent.inputs.project_id.display_name": "watsonx 项目编号", - "components.Agent.inputs.project_id.info": "与基础模型关联的项目 ID（仅限 IBM watsonx.ai ）", - "components.Agent.inputs.system_prompt.display_name": "代理说明", - "components.Agent.inputs.system_prompt.info": "系统提示：为引导智能体的行为而提供的初始指令和背景信息。", - "components.Agent.inputs.tools.display_name": "工具", - "components.Agent.inputs.tools.info": "这些是代理可用于协助完成任务的工具。", - "components.Agent.inputs.verbose.display_name": "详细", - "components.Agent.outputs.response.display_name": "响应", - "components.AgentQL.description": "使用 AgentQL 查询或自然语言描述从网页中提取结构化数据。", - "components.AgentQL.display_name": "提取网页数据", - "components.AgentQL.inputs.api_key.display_name": "AgentQL API密钥", - "components.AgentQL.inputs.api_key.info": "您在 dev.agentql.com 获取的 AgentQL API 密钥", - "components.AgentQL.inputs.is_screenshot_enabled.display_name": "启用截图功能", - "components.AgentQL.inputs.is_screenshot_enabled.info": "在提取数据之前，请先截屏。 在“metadata”中以 Base64 字符串的形式返回。", - "components.AgentQL.inputs.is_scroll_to_bottom_enabled.display_name": "启用滚动到底部功能", - "components.AgentQL.inputs.is_scroll_to_bottom_enabled.info": "在提取数据前，请滚动至页面底部。", - "components.AgentQL.inputs.is_stealth_mode_enabled.display_name": "启用隐身模式（测试版）", - "components.AgentQL.inputs.is_stealth_mode_enabled.info": "启用实验性的反机器人规避策略。 此方法可能并非在所有网站上、所有情况下都有效。", - "components.AgentQL.inputs.mode.display_name": "请求模式", - "components.AgentQL.inputs.mode.info": "“标准”模式采用深度数据分析，而“快速”模式则以牺牲部分分析深度为代价来换取速度。", - "components.AgentQL.inputs.prompt.display_name": "提示", - "components.AgentQL.inputs.prompt.info": "从页面中提取的数据的自然语言描述。 AgentQL 查询的替代方案。", - "components.AgentQL.inputs.query.display_name": "AgentQL 查询", - "components.AgentQL.inputs.query.info": "要执行的 AgentQL 查询。 了解更多信息，请访问 https://docs.agentql.com/agentql-query 或使用提示词。", - "components.AgentQL.inputs.timeout.display_name": "超时", - "components.AgentQL.inputs.timeout.info": "等待请求的时间（秒）。", - "components.AgentQL.inputs.url.display_name": "URL", - "components.AgentQL.inputs.url.info": "您想要从中提取数据的公共网页的 URL。", - "components.AgentQL.inputs.wait_for.display_name": "等待", - "components.AgentQL.inputs.wait_for.info": "页面加载完成并提取数据前需等待数秒。", - "components.AgentQL.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.AlterMetadata.description": "在输入数据上添加/移除元数据字典", - "components.AlterMetadata.display_name": "修改元数据", - "components.AlterMetadata.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.AlterMetadata.inputs.input_value.info": "应添加元数据的对象", - "components.AlterMetadata.inputs.metadata.display_name": "元数据", - "components.AlterMetadata.inputs.metadata.info": "需添加到每个对象的元数据", - "components.AlterMetadata.inputs.remove_fields.display_name": "要删除的字段", - "components.AlterMetadata.inputs.remove_fields.info": "需删除的元数据字段", - "components.AlterMetadata.inputs.text_in.display_name": "用户文本", - "components.AlterMetadata.inputs.text_in.info": "文本输入；该值将存储在 Data 对象的 'text' 属性中。 空的文本条目将被忽略。", - "components.AlterMetadata.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.AlterMetadata.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.AmazonBedrockConverseModel.description": "利用现代化的 Converse API 结合 Amazon Bedrock 大型语言模型生成文本，以提升对话处理能力。", - "components.AmazonBedrockConverseModel.display_name": "亚马逊 Bedrock 匡威", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.additional_model_fields.display_name": "其他模型字段", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.additional_model_fields.info": "用于微调行为的其他特定于模型的参数。", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS 访问密钥 ID", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_access_key_id.info": "您的 AWS 账户的访问密钥。 通常在 Python 代码中设置为环境变量“AWS_ACCESS_KEY_ID”。", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS 秘密访问密钥", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_secret_access_key.info": "您的 AWS 账户的密钥。 通常在 Python 代码中设置为环境变量“AWS_SECRET_ACCESS_KEY”。", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_session_token.display_name": "AWS 会话令牌", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.aws_session_token.info": "您的 AWS 账户的会话密钥。 仅用于临时凭证。 通常在 Python 代码中设置为环境变量'AWS_SESSION_TOKEN'。", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.credentials_profile_name.display_name": "凭证配置文件名称", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.credentials_profile_name.info": "要从您的 ~/.aws/credentials 文件中使用的配置文件名称。 如果未提供，将使用默认配置文件。", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.disable_streaming.display_name": "禁用流媒体", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.disable_streaming.info": "如果为 True，则禁用流式响应。 适用于批量处理。", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.endpoint_url.display_name": "端点 URL", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.endpoint_url.info": "要使用的 Bedrock 端点的 URL。", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.max_tokens.display_name": "最大代币数", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.max_tokens.info": "要生成的代币最大数量。", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.model_id.display_name": "模型标识", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.model_id.info": "可供选择的型号 ID 列表。", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.region_name.display_name": "区域名称", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.region_name.info": "AWS 区域，您的 Bedrock 资源位于此处。", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.stream.display_name": "流", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.stream.info": "流式传输模型的响应。 直播功能仅在聊天界面可用。", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.system_message.display_name": "系统消息", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.system_message.info": "要传递给模型的系统消息。", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.temperature.info": "控制输出结果的随机性。 数值越大，输出结果越随机。", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.top_k.display_name": "前 K 项", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.top_k.info": "限制要考虑的概率最高的词汇令牌的数量。 注意：并非所有模型都支持 top_k。 如有需要，请使用“附加模型字段”进行手动配置。", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.top_p.display_name": "前P项", - "components.AmazonBedrockConverseModel.inputs.top_p.info": "核采样参数。 控制输出的多样性。", - "components.AmazonBedrockConverseModel.outputs.model_output.display_name": "语言模型", - "components.AmazonBedrockConverseModel.outputs.text_output.display_name": "示例答案", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.description": "使用 Amazon Bedrock 模型生成嵌入向量。", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.display_name": "Amazon Bedrock 嵌入模型", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS 访问密钥 ID", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_access_key_id.info": "请将 AWS account.Usually 的访问密钥作为环境变量 'AWS_ACCESS_KEY_ID' 设置在 Python 代码中。", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS 秘密访问密钥", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_secret_access_key.info": "您的 AWS 账户的密钥。 通常在 Python 代码中设置为环境变量“AWS_SECRET_ACCESS_KEY”。", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_session_token.display_name": "AWS 会话令牌", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.aws_session_token.info": "您的 AWS 账户的会话密钥。 仅用于临时凭证。 通常在 Python 代码中设置为环境变量'AWS_SESSION_TOKEN'。", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.credentials_profile_name.display_name": "凭证配置文件名称", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.credentials_profile_name.info": "要从您的 ~/.aws/credentials 文件中使用的配置文件名称。 如果未提供，将使用默认配置文件。", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.endpoint_url.display_name": "端点 URL", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.endpoint_url.info": "要使用的 AWS Bedrock端点的 URL。", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.model_id.display_name": "模型标识", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.region_name.display_name": "区域名称", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.inputs.region_name.info": "AWS 区域，您的 Bedrock 资源位于此处。", - "components.AmazonBedrockEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "嵌入", - "components.AmazonBedrockModel.description": "使用旧版 ChatBedrock API通过Amazon Bedrock大型语言模型生成文本。 此组件已弃用。 请改用 Amazon Bedrock Converse，以获得更好的兼容性、更新的功能以及更完善的对话处理能力。", - "components.AmazonBedrockModel.display_name": "亚马逊 Bedrock", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS 访问密钥 ID", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_access_key_id.info": "请将 AWS account.Usually 的访问密钥作为环境变量 'AWS_ACCESS_KEY_ID' 设置在 Python 代码中。", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS 秘密访问密钥", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_secret_access_key.info": "您的 AWS 账户的密钥。 通常在 Python 代码中设置为环境变量“AWS_SECRET_ACCESS_KEY”。", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_session_token.display_name": "AWS 会话令牌", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.aws_session_token.info": "您的 AWS 账户的会话密钥。 仅用于临时凭证。 通常在 Python 代码中设置为环境变量'AWS_SESSION_TOKEN'。", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.credentials_profile_name.display_name": "凭证配置文件名称", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.credentials_profile_name.info": "要从您的 ~/.aws/credentials 文件中使用的配置文件名称。 如果未提供，将使用默认配置文件。", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.endpoint_url.display_name": "端点 URL", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.endpoint_url.info": "要使用的 Bedrock 端点的 URL。", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.model_id.display_name": "模型标识", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.model_id.info": "可供选择的型号 ID 列表。", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.model_kwargs.display_name": "模型Kwargs", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.model_kwargs.info": "要传递给模型的额外关键字参数。", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.region_name.display_name": "区域名称", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.region_name.info": "AWS 区域，您的 Bedrock 资源位于此处。", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.stream.display_name": "流", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.stream.info": "流式传输模型的响应。 直播功能仅在聊天界面可用。", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.system_message.display_name": "系统消息", - "components.AmazonBedrockModel.inputs.system_message.info": "要传递给模型的系统消息。", - "components.AmazonBedrockModel.outputs.model_output.display_name": "语言模型", - "components.AmazonBedrockModel.outputs.text_output.display_name": "示例答案", - "components.AnthropicModel.description": "使用 Anthropic 的 Messages API 和模型生成文本。", - "components.AnthropicModel.display_name": "Anthropic", - "components.AnthropicModel.inputs.api_key.display_name": "Anthropic API 密钥", - "components.AnthropicModel.inputs.api_key.info": "您的 Anthropic API 密钥。", - "components.AnthropicModel.inputs.base_url.display_name": "Anthropic API URL", - "components.AnthropicModel.inputs.base_url.info": "Anthropic API 的端点。 如果未指定，则默认为“ https://api.anthropic.com ”。", - "components.AnthropicModel.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.AnthropicModel.inputs.max_tokens.display_name": "最大代币数", - "components.AnthropicModel.inputs.max_tokens.info": "要生成的代币最大数量。 将该值设为 0 以获得无限代币。", - "components.AnthropicModel.inputs.model_name.display_name": "型号名称", - "components.AnthropicModel.inputs.model_name.info": "要查看型号名称，请先选择一个供应商。 然后，输入您的 API 密钥，并点击模型名称旁边的刷新按钮。", - "components.AnthropicModel.inputs.stream.display_name": "流", - "components.AnthropicModel.inputs.stream.info": "流式传输模型的响应。 直播功能仅在聊天界面可用。", - "components.AnthropicModel.inputs.system_message.display_name": "系统消息", - "components.AnthropicModel.inputs.system_message.info": "要传递给模型的系统消息。", - "components.AnthropicModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.AnthropicModel.inputs.temperature.info": "使用此温度进行推理。 必须位于闭区间 [ 0.0, 1.0 ] 内。", - "components.AnthropicModel.inputs.tool_model_enabled.display_name": "启用工具模型", - "components.AnthropicModel.inputs.tool_model_enabled.info": "如果要使用支持工具的模型，请勾选此选项。 如果是，则仅显示这些型号。", - "components.AnthropicModel.outputs.model_output.display_name": "语言模型", - "components.AnthropicModel.outputs.text_output.display_name": "示例答案", - "components.ApifyActors.description": "使用 Apify Actors，快速从数百个来源提取数据。 该组件既可在流程中用于检索数据，也可作为代理的工具使用。", - "components.ApifyActors.display_name": "Apify Actors", - "components.ApifyActors.inputs.actor_id.display_name": "男演员", - "components.ApifyActors.inputs.actor_id.info": "要运行的 Apify 商店中的演员名称。 例如，输入“apify/website-content-crawler”即可使用“网站内容爬虫”组件。", - "components.ApifyActors.inputs.apify_token.display_name": "Apify 代币", - "components.ApifyActors.inputs.apify_token.info": "Apify 账户的 API 令牌。", - "components.ApifyActors.inputs.dataset_fields.display_name": "输出字段", - "components.ApifyActors.inputs.dataset_fields.info": "要从数据集中提取的字段，用逗号分隔。 其他字段将被忽略。 嵌套结构中的点号将被替换为下划线。 示例输入：'text, metadata.title '。 示例输出： {'text': 'page content here', 'metadata_title': 'page title here'}。 例如，对于“apify/website-content-crawler”这个Actor，你可以提取“markdown”字段，该字段包含网站内容的Markdown格式文本。", - "components.ApifyActors.inputs.flatten_dataset.display_name": "展平输出", - "components.ApifyActors.inputs.flatten_dataset.info": "输出数据集将从嵌套格式转换为扁平化结构。 嵌套结构中的点号将被替换为下划线。 这对于后续处理 Data 对象非常有用。 例如， {'a': {'b': 1}} 将被转换为 {'a_b': 1}。", - "components.ApifyActors.inputs.run_input.display_name": "运行输入", - "components.ApifyActors.inputs.run_input.info": "Actor 运行的 JSON 输入。 例如，对于“apify/website-content-crawler”参与者： {{\"startUrls\":[{\"url\":\"https://docs.apify.com/academy/web-scraping-for-beginners\"} ],\"maxCrawlDepth\":0 }", - "components.ApifyActors.outputs.output.display_name": "输出", - "components.ApifyActors.outputs.tool.display_name": "工具", - "components.ArXivComponent.description": "在 arXiv.org 上搜索并获取论文", - "components.ArXivComponent.display_name": "arXiv", - "components.ArXivComponent.inputs.max_results.display_name": "最佳效果", - "components.ArXivComponent.inputs.max_results.info": "最多返回的结果数", - "components.ArXivComponent.inputs.search_query.display_name": "搜索查询", - "components.ArXivComponent.inputs.search_query.info": "关于 arXiv 论文的搜索查询（例如，“量子计算”）", - "components.ArXivComponent.inputs.search_type.display_name": "搜索框", - "components.ArXivComponent.inputs.search_type.info": "搜索字段", - "components.ArXivComponent.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.AreduceComponent.description": "一次性分析整个输入数据框，并根据说明和要求的结构生成一个新的数据框", - "components.AreduceComponent.display_name": "aReduce", - "components.AreduceComponent.inputs.api_key.display_name": "API 密钥", - "components.AreduceComponent.inputs.api_key.info": "覆盖全局提供程序设置。 若要使用预先配置的 API 密钥，请留空。", - "components.AreduceComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "Watsonx API 端点", - "components.AreduceComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "API 端点 URL ，用于 IBM WatsonX （仅在选择 WatsonX 时显示）。", - "components.AreduceComponent.inputs.instructions.display_name": "指示信息", - "components.AreduceComponent.inputs.instructions.info": "描述如何将输入数据聚合到输出模式中的自然语言说明。", - "components.AreduceComponent.inputs.model.display_name": "语言模型", - "components.AreduceComponent.inputs.model.info": "选择您的模型提供商", - "components.AreduceComponent.inputs.model.placeholder": "设置提供程序", - "components.AreduceComponent.inputs.ollama_base_url.display_name": "Ollama API URL", - "components.AreduceComponent.inputs.ollama_base_url.info": "Ollama 的 API 端点（仅在选中 Ollama 时显示）。 默认值为 http://localhost:11434。", - "components.AreduceComponent.inputs.project_id.display_name": "Watsonx 项目编号", - "components.AreduceComponent.inputs.project_id.info": "IBM WatsonX 工作区的项目 ID（仅在选中 WatsonX 时显示）。", - "components.AreduceComponent.inputs.return_multiple_instances.display_name": "作为列表", - "components.AreduceComponent.inputs.return_multiple_instances.info": "如果为 True，则生成所提供模式的实例列表。", - "components.AreduceComponent.inputs.schema.display_name": "模式", - "components.AreduceComponent.inputs.schema.info": "定义要生成的数据结构。 指定列名、描述和数据类型。", - "components.AreduceComponent.inputs.source.display_name": "输入表", - "components.AreduceComponent.inputs.source.info": "输入 DataFrame 进行汇总。 该模式会根据列名和列类型自动推导出来。", - "components.AreduceComponent.outputs.states.display_name": "输出表", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.description": "将您的文字记录导出为 SRT 或 VTT 格式，用于字幕和隐藏式字幕", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.display_name": "AssemblyAI 获取字幕", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.api_key.display_name": "Assembly API 密钥", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.api_key.info": "您的 AssemblyAI API 密钥。 您可以从 https://www.assemblyai.com/ 获取一份", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.chars_per_caption.display_name": "每条字幕的字符数", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.chars_per_caption.info": "每条图片说明的最大字符数（0 表示无限制）", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.subtitle_format.display_name": "字幕格式", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.subtitle_format.info": "字幕格式（SRT 或 VTT）", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.transcription_result.display_name": "转录结果", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.inputs.transcription_result.info": "来自 AssemblyAI 的转录结果", - "components.AssemblyAIGetSubtitles.outputs.subtitles.display_name": "字幕", - "components.AssemblyAILeMUR.description": "使用 AssemblyAI LeMUR 框架将大型语言模型应用于语音数据", - "components.AssemblyAILeMUR.display_name": "AssemblyAI LeMUR", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.api_key.display_name": "Assembly API 密钥", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.api_key.info": "您的 AssemblyAI API 密钥。 您可以从 https://www.assemblyai.com/ 获取一份", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.endpoint.display_name": "端点", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.endpoint.info": "要使用的 LeMUR 端点。 对于“摘要”和“问答”，无需输入提示词。 更多信息请访问 https://www.assemblyai.com/docs/api-reference/lemur/。", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.final_model.display_name": "最终模型", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.final_model.info": "在完成压缩后用于最终提示的模型", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.max_output_size.display_name": " 最大输出尺寸", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.max_output_size.info": "最大输出长度（以令牌为单位），上限为4000", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.prompt.display_name": "输入提示", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.prompt.info": "用于提示模型的文本", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.questions.display_name": "问题", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.questions.info": "用逗号分隔的问题列表。 仅当 Endpoint 为 'question-answer' 时使用", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.temperature.info": "模型应采用的温度", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.transcript_ids.display_name": "字幕ID", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.transcript_ids.info": "以逗号分隔的转录本 ID 列表。 LeMUR 可以对多个转录文本执行操作。 如果提供了转录结果，则将其忽略。", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.transcription_result.display_name": "转录结果", - "components.AssemblyAILeMUR.inputs.transcription_result.info": "来自 AssemblyAI 的转录结果", - "components.AssemblyAILeMUR.outputs.lemur_response.display_name": "LeMUR 回复", - "components.AssemblyAIListTranscripts.description": "从 AssemblyAI 检索成绩单列表，并支持筛选选项", - "components.AssemblyAIListTranscripts.display_name": "AssemblyAI 显示字幕", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.api_key.display_name": "Assembly API 密钥", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.api_key.info": "您的 AssemblyAI API 密钥。 您可以从 https://www.assemblyai.com/ 获取一份", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.created_on.display_name": "创建日期", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.created_on.info": "仅获取此日期（YYYY-MM-DD）生成的成绩单", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.limit.display_name": "限制", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.limit.info": "要检索的转录本最大数量（默认：20，设为 0 表示全部）", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.status_filter.display_name": "状态筛选器", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.status_filter.info": "按成绩单状态筛选", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.throttled_only.display_name": "仅限限速", - "components.AssemblyAIListTranscripts.inputs.throttled_only.info": "仅获取受限的转录内容，覆盖状态过滤器", - "components.AssemblyAIListTranscripts.outputs.transcript_list.display_name": "剧本列表", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.description": "使用 AssemblyAI 并启用高级选项，为音频文件创建转录任务", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.display_name": "AssemblyAI 开始显示字幕", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.api_key.display_name": "Assembly API 密钥", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.api_key.info": "您的 AssemblyAI API 密钥。 您可以从 https://www.assemblyai.com/ 获取一份", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.audio_file.display_name": "音频文件", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.audio_file.info": "待转录的音频文件", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.audio_file_url.display_name": "音频文件 URL", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.audio_file_url.info": "待转录音频文件的 URL （可替代文件）", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.format_text.display_name": "设置文本格式", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.format_text.info": "启用文本格式设置", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.language_code.display_name": "语言", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.language_code.info": "\n 音频文件的语言。 如果禁用了自动语言检测，可以手动设置。\n 有关支持的语言代码列表，请参见 https://www.assemblyai.com/docs/getting-started/supported-languages。", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.language_detection.display_name": "自动检测语言", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.language_detection.info": "启用自动语言检测", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.punctuate.display_name": "标点符号", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.punctuate.info": "启用自动标点功能", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speaker_labels.display_name": "启用扬声器标签", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speaker_labels.info": "启用说话人识别", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speakers_expected.display_name": "预计演讲人数", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speakers_expected.info": "设置预计的发言人数（可选，请输入数字）", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speech_model.display_name": "语音模型", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.inputs.speech_model.info": "转录时应使用的语音模型", - "components.AssemblyAITranscriptionJobCreator.outputs.transcript_id.display_name": "记录编号", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.description": "使用 AssemblyAI 查询转录任务的状态", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.display_name": "AssemblyAI 民意调查记录", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.api_key.display_name": "Assembly API 密钥", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.api_key.info": "您的 AssemblyAI API 密钥。 您可以从 https://www.assemblyai.com/ 获取一份", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.polling_interval.display_name": "轮询间隔", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.polling_interval.info": "轮询间隔（单位：秒）", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.transcript_id.display_name": "记录编号", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.inputs.transcript_id.info": "要轮询的转录任务的 ID", - "components.AssemblyAITranscriptionJobPoller.outputs.transcription_result.display_name": "转录结果", - "components.AstraDB.description": "在 Astra DB 中导入和搜索文档", - "components.AstraDB.display_name": "Astra DB", - "components.AstraDB.inputs.advanced_search_filter.display_name": "搜索元数据筛选器", - "components.AstraDB.inputs.advanced_search_filter.info": "可选的过滤器字典，用于应用于搜索查询。", - "components.AstraDB.inputs.api_endpoint.display_name": "Astra DB API 端点", - "components.AstraDB.inputs.api_endpoint.info": "Astra DB 实例的 API 端点。 优先于数据库选择。", - "components.AstraDB.inputs.api_key.display_name": "API 密钥", - "components.AstraDB.inputs.api_key.info": "覆盖全局提供程序设置。 若要使用预先配置的 API 密钥，请留空。", - "components.AstraDB.inputs.astradb_vectorstore_kwargs.display_name": "AstraDBVectorStore 参数", - "components.AstraDB.inputs.astradb_vectorstore_kwargs.info": "AstraDBVectorStore 的可选附加参数字典。", - "components.AstraDB.inputs.autodetect_collection.display_name": "自动检测系列", - "components.AstraDB.inputs.autodetect_collection.info": "一个布尔标志，用于确定是否自动检测该集合。", - "components.AstraDB.inputs.collection_name.display_name": "集合", - "components.AstraDB.inputs.collection_name.info": "Astra DB 中用于存储向量的集合名称。", - "components.AstraDB.inputs.content_field.display_name": "内容字段", - "components.AstraDB.inputs.content_field.info": "用作矢量存储的文本内容字段的字段。", - "components.AstraDB.inputs.database_name.display_name": "数据库", - "components.AstraDB.inputs.database_name.info": "Astra DB 实例的数据库名称。", - "components.AstraDB.inputs.deletion_field.display_name": "基于字段的删除", - "components.AstraDB.inputs.deletion_field.info": "如果提供了此参数，在加载新数据之前，目标集合中元数据字段值与输入元数据字段值匹配的文档将被删除。", - "components.AstraDB.inputs.embedding_model.display_name": "嵌入模型", - "components.AstraDB.inputs.embedding_model.info": "指定嵌入模型。 Astra Vectorize 系列无需此项。", - "components.AstraDB.inputs.embedding_model.placeholder": "设置提供程序", - "components.AstraDB.inputs.environment.display_name": "环境", - "components.AstraDB.inputs.environment.info": "Astra DB API 端点的运行环境。", - "components.AstraDB.inputs.ignore_invalid_documents.display_name": "忽略无效文档", - "components.AstraDB.inputs.ignore_invalid_documents.info": "布尔标志，用于确定是否在运行时忽略无效文档。", - "components.AstraDB.inputs.ingest_data.display_name": "采集数据", - "components.AstraDB.inputs.keyspace.display_name": "键空间", - "components.AstraDB.inputs.keyspace.info": "Astra DB 中用于该集合的可选键空间。", - "components.AstraDB.inputs.lexical_terms.display_name": "术语", - "components.AstraDB.inputs.lexical_terms.info": "添加更多词条/关键词以提高搜索精度。", - "components.AstraDB.inputs.lexical_terms.placeholder": "输入搜索词...", - "components.AstraDB.inputs.number_of_results.display_name": "搜索结果数量", - "components.AstraDB.inputs.number_of_results.info": "要返回的搜索结果数量。", - "components.AstraDB.inputs.reranker.display_name": "重新排序器", - "components.AstraDB.inputs.reranker.info": "一种检索后模型，用于重新评分结果以实现最佳相关性排序。", - "components.AstraDB.inputs.search_method.display_name": "搜索方法", - "components.AstraDB.inputs.search_method.info": "确定内容的匹配方式：向量搜索基于语义相似度进行匹配，而混合搜索（推荐）则结合了这两种方法，并采用重新排序算法。", - "components.AstraDB.inputs.search_query.display_name": "搜索查询", - "components.AstraDB.inputs.search_query.info": "输入查询词以执行相似度搜索。", - "components.AstraDB.inputs.search_query.placeholder": "输入查询内容...", - "components.AstraDB.inputs.search_score_threshold.display_name": "搜索分数阈值", - "components.AstraDB.inputs.search_score_threshold.info": "搜索结果的最低相似度分数阈值。 （当使用“基于分数阈值的相似度”时）", - "components.AstraDB.inputs.search_type.display_name": "搜索类型", - "components.AstraDB.inputs.search_type.info": "要使用的搜索类型", - "components.AstraDB.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "缓存向量存储", - "components.AstraDB.inputs.should_cache_vector_store.info": "如果为 True，则向量存储将在组件的当前构建中被缓存。 这对于具有多种输出方式且希望共享同一向量存储的组件非常有用。", - "components.AstraDB.inputs.token.display_name": "Astra DB 应用程序令牌", - "components.AstraDB.inputs.token.info": "用于访问 Astra DB 的身份验证令牌。", - "components.AstraDB.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.AstraDB.outputs.search_results.display_name": "搜索结果", - "components.AstraDB.outputs.vectorstoreconnection.display_name": "向量存储连接", - "components.AstraDBCQLToolComponent.description": "创建一个工具，用于从 DataStax 的 Astra DB CQL 表中获取事务数据", - "components.AstraDBCQLToolComponent.display_name": "Astra DB CQL", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.api_endpoint.display_name": "Astra DB API 端点", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.api_endpoint.info": "Astra DB 实例的 API 端点。 优先于数据库选择。", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.autodetect_collection.display_name": "自动检测系列", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.autodetect_collection.info": "一个布尔标志，用于确定是否自动检测该集合。", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.clustering_keys.display_name": "已弃用：聚簇键", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.clustering_keys.info": "模型中的字段名称和描述", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.collection_name.display_name": "集合", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.collection_name.info": "Astra DB 中用于存储向量的集合名称。", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.database_name.display_name": "数据库", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.database_name.info": "Astra DB 实例的数据库名称。", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.environment.display_name": "环境", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.environment.info": "Astra DB API 端点的运行环境。", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.keyspace.display_name": "键空间", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.keyspace.info": "Astra DB 中用于该集合的可选键空间。", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.number_of_results.display_name": "结果数", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.number_of_results.info": "要返回的结果数。", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.partition_keys.display_name": "已弃用：分区键", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.partition_keys.info": "模型中的字段名称和描述", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.projection_fields.display_name": "投影域", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.projection_fields.info": "以逗号分隔的要返回的属性。", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.static_filters.display_name": "静态过滤器", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.static_filters.info": "字段名称和值。 如果已填写，LLM将不会生成该内容。", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.token.display_name": "Astra DB 应用程序令牌", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.token.info": "用于访问 Astra DB 的身份验证令牌。", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tool_description.display_name": "工具描述", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tool_description.info": "要传递给模型的工具描述。", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tool_name.display_name": "工具名称", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tool_name.info": "该工具的名称。", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tools_params.display_name": "工具参数", - "components.AstraDBCQLToolComponent.inputs.tools_params.info": "定义工具参数的结构。 请以一种让大型语言模型能够理解如何使用这些参数的方式来描述它们。 添加符合表结构的参数（分区键、聚簇键和索引字段）。", - "components.AstraDBCQLToolComponent.outputs.api_build_tool.display_name": "工具", - "components.AstraDBCQLToolComponent.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.AstraDBChatMemory.description": "从 Astra DB 检索并存储聊天消息。", - "components.AstraDBChatMemory.display_name": "Astra DB 聊天记录", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.api_endpoint.display_name": "Astra DB API 端点", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.api_endpoint.info": "Astra DB 实例的 API 端点。 优先于数据库选择。", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.autodetect_collection.display_name": "自动检测系列", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.autodetect_collection.info": "一个布尔标志，用于确定是否自动检测该集合。", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.collection_name.display_name": "集合", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.collection_name.info": "Astra DB 中用于存储向量的集合名称。", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.database_name.display_name": "数据库", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.database_name.info": "Astra DB 实例的数据库名称。", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.environment.display_name": "环境", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.environment.info": "Astra DB API 端点的运行环境。", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.keyspace.display_name": "键空间", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.keyspace.info": "Astra DB 中用于该集合的可选键空间。", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.session_id.display_name": "会话标识", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.session_id.info": "该聊天的会话 ID。 如果为空，将使用当前会话 ID 参数。", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.token.display_name": "Astra DB 应用程序令牌", - "components.AstraDBChatMemory.inputs.token.info": "用于访问 Astra DB 的身份验证令牌。", - "components.AstraDBChatMemory.outputs.memory.display_name": "内存", - "components.AstraDBGraph.description": "使用 Astra DB 实现图向量存储", - "components.AstraDBGraph.display_name": "Astra DB Graph", - "components.AstraDBGraph.inputs.api_endpoint.display_name": "Astra DB API 端点", - "components.AstraDBGraph.inputs.api_endpoint.info": "Astra DB 实例的 API 端点。 优先于数据库选择。", - "components.AstraDBGraph.inputs.autodetect_collection.display_name": "自动检测系列", - "components.AstraDBGraph.inputs.autodetect_collection.info": "一个布尔标志，用于确定是否自动检测该集合。", - "components.AstraDBGraph.inputs.collection_name.display_name": "集合", - "components.AstraDBGraph.inputs.collection_name.info": "Astra DB 中用于存储向量的集合名称。", - "components.AstraDBGraph.inputs.database_name.display_name": "数据库", - "components.AstraDBGraph.inputs.database_name.info": "Astra DB 实例的数据库名称。", - "components.AstraDBGraph.inputs.environment.display_name": "环境", - "components.AstraDBGraph.inputs.environment.info": "Astra DB API 端点的运行环境。", - "components.AstraDBGraph.inputs.ingest_data.display_name": "采集数据", - "components.AstraDBGraph.inputs.keyspace.display_name": "键空间", - "components.AstraDBGraph.inputs.keyspace.info": "Astra DB 中用于该集合的可选键空间。", - "components.AstraDBGraph.inputs.metadata_incoming_links_key.display_name": "元数据入站链接键", - "components.AstraDBGraph.inputs.metadata_incoming_links_key.info": "用于入站链接的元数据键。", - "components.AstraDBGraph.inputs.number_of_results.display_name": "结果数", - "components.AstraDBGraph.inputs.number_of_results.info": "要返回的结果数。", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_filter.display_name": "搜索元数据筛选器", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_filter.info": "可选的过滤器字典，用于应用于搜索查询。", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_query.display_name": "搜索查询", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_query.info": "输入查询词以执行相似度搜索。", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_query.placeholder": "输入查询内容...", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_score_threshold.display_name": "搜索分数阈值", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_score_threshold.info": "搜索结果的最低相似度分数阈值。 （当使用“基于分数阈值的相似度”时）", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_type.display_name": "搜索类型", - "components.AstraDBGraph.inputs.search_type.info": "要使用的搜索类型", - "components.AstraDBGraph.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "缓存向量存储", - "components.AstraDBGraph.inputs.should_cache_vector_store.info": "如果为 True，则向量存储将在组件的当前构建中被缓存。 这对于具有多种输出方式且希望共享同一向量存储的组件非常有用。", - "components.AstraDBGraph.inputs.token.display_name": "Astra DB 应用程序令牌", - "components.AstraDBGraph.inputs.token.info": "用于访问 Astra DB 的身份验证令牌。", - "components.AstraDBGraph.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.AstraDBGraph.outputs.search_results.display_name": "搜索结果", - "components.AstraDBTool.description": "用于在 DataStax 的Astra DB Collection上执行混合向量和元数据搜索的工具", - "components.AstraDBTool.display_name": "Astra DB Tool", - "components.AstraDBTool.inputs.api_endpoint.display_name": "Astra DB API 端点", - "components.AstraDBTool.inputs.api_endpoint.info": "Astra DB 实例的 API 端点。 优先于数据库选择。", - "components.AstraDBTool.inputs.autodetect_collection.display_name": "自动检测系列", - "components.AstraDBTool.inputs.autodetect_collection.info": "一个布尔标志，用于确定是否自动检测该集合。", - "components.AstraDBTool.inputs.collection_name.display_name": "集合", - "components.AstraDBTool.inputs.collection_name.info": "Astra DB 中用于存储向量的集合名称。", - "components.AstraDBTool.inputs.database_name.display_name": "数据库", - "components.AstraDBTool.inputs.database_name.info": "Astra DB 实例的数据库名称。", - "components.AstraDBTool.inputs.environment.display_name": "环境", - "components.AstraDBTool.inputs.environment.info": "Astra DB API 端点的运行环境。", - "components.AstraDBTool.inputs.keyspace.display_name": "键空间", - "components.AstraDBTool.inputs.keyspace.info": "Astra DB 中用于该集合的可选键空间。", - "components.AstraDBTool.inputs.number_of_results.display_name": "结果数", - "components.AstraDBTool.inputs.number_of_results.info": "要返回的结果数。", - "components.AstraDBTool.inputs.projection_attributes.display_name": "投影属性", - "components.AstraDBTool.inputs.projection_attributes.info": "该工具将返回的属性，以逗号分隔。", - "components.AstraDBTool.inputs.semantic_search_instruction.display_name": "语义搜索指南", - "components.AstraDBTool.inputs.semantic_search_instruction.info": "用于语义搜索的指令。", - "components.AstraDBTool.inputs.static_filters.display_name": "静态过滤器", - "components.AstraDBTool.inputs.static_filters.info": "用于筛选的属性及其对应值", - "components.AstraDBTool.inputs.token.display_name": "Astra DB 应用程序令牌", - "components.AstraDBTool.inputs.token.info": "用于访问 Astra DB 的身份验证令牌。", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_description.display_name": "工具描述", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_description.info": "向大型语言模型描述该工具。 请补充任何有助于大型语言模型（LLM）使用该工具的信息。", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_name.display_name": "工具名称", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_name.info": "要传递给大型语言模型（LLM）的工具名称。", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_params.display_name": "工具参数", - "components.AstraDBTool.inputs.tool_params.info": "已弃用：用于过滤的属性以及模型的描述。 添加！ 用于必填字段（例如：!customerId ）", - "components.AstraDBTool.inputs.tools_params_v2.display_name": "工具参数", - "components.AstraDBTool.inputs.tools_params_v2.info": "定义工具参数的结构。 请以一种让大型语言模型能够理解如何使用这些参数的方式来描述它们。", - "components.AstraDBTool.inputs.use_search_query.display_name": "语义搜索 (semantic search)", - "components.AstraDBTool.inputs.use_search_query.info": "启用此参数后，系统将使用搜索查询参数对集合进行搜索。", - "components.AstraDBTool.inputs.use_vectorize.display_name": "使用 Astra DB Vectorize", - "components.AstraDBTool.inputs.use_vectorize.info": "启用此参数后，将使用 Astra DB 的 Vectorize 方法生成嵌入向量。", - "components.AstraDBTool.outputs.api_build_tool.display_name": "工具", - "components.AstraDBTool.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.AstraVectorize.description": "Astra Vectorize 服务器端嵌入的配置选项。 ", - "components.AstraVectorize.display_name": "Astra Vectorize", - "components.AstraVectorize.inputs.api_key_name.display_name": "API 密钥名称", - "components.AstraVectorize.inputs.api_key_name.info": "存储在 Astra 上的嵌入提供商 API 密钥的名称。 如果设置了此选项，它将覆盖身份验证参数中的 'ProviderKey'。", - "components.AstraVectorize.inputs.authentication.display_name": "身份验证参数", - "components.AstraVectorize.inputs.model_name.display_name": "型号名称", - "components.AstraVectorize.inputs.model_name.info": "要用于所选提供商的嵌入模型。 各服务商提供的模型各不相同（完整列表请参见https://docs.datastax.com/en/astra-db-serverless/databases/embedding-generation.html\n\n）：\n\nAzure\n\nOpenAI:\n\ntext-embedding-3-small\n\n,text-embedding-3-large\n\n,text-embedding-ada-002\n\n\n\nHugging Face\n\n- 专用型：endpoint-defined-model\n\nHugging Face\n\n- 无服务器型：sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2\n\n,intfloat/multilingual-e5-large\n\n,intfloat/multilingual-e5-large-instruct\n\n,BAAI/bge-small-en-v1.5\n\n,BAAI/bge-base-en-v1.5\n\n,BAAI/bge-large-en-v1.5\n\n\n\nJina AI：jina-embeddings-v2-base-en\n\n,jina-embeddings-v2-base-de\n\n,jina-embeddings-v2-base-es\n\n,jina-embeddings-v2-base-code\n\n,jina-embeddings-v2-base-zh\n\nMistral AI：mistral-embed\n\nNVIDIA\n\n：NV-Embed-QA\n\nOpenAI:\n\ntext-embedding-3-small\n\n,text-embedding-3-large\n\n,text-embedding-ada-002\n\n\n\nUpstage：solar-embedding-1-large\n\n\n\nVoyage AI：voyage-large-2-instruct\n\n,voyage-law-2\n\n,voyage-code-2\n\n,voyage-large-2\n\n, voyage-2", - "components.AstraVectorize.inputs.model_parameters.display_name": "模型参数", - "components.AstraVectorize.inputs.provider.display_name": "提供者", - "components.AstraVectorize.inputs.provider_api_key.display_name": "提供商 API 密钥", - "components.AstraVectorize.inputs.provider_api_key.info": "这是 Astra 身份验证的一种替代方案，该方案会在每次向 Astra DB 发送请求时，为提供商传递一个 API 密钥。 当集合已配置 Vectorize，但 Astra 的密钥管理系统中未存储相应的提供商密钥时，可使用此选项。", - "components.AstraVectorize.outputs.config.display_name": "矢量化", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.description": "使用 Azure 上的 OpenAI 模型生成嵌入向量。", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.display_name": "Azure OpenAI 嵌入", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "Azure OpenAI API密钥", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.api_version.display_name": "API 版本", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.azure_deployment.display_name": "部署名称", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.azure_endpoint.display_name": "Azure 端点", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.azure_endpoint.info": "您的 Azure 端点，包括该资源。 示例：` https://example-resource.azure.openai.com/ `", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.dimensions.display_name": "维度", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.dimensions.info": "生成的输出嵌入应具有的维度数。 仅支持特定型号。", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.inputs.model.display_name": "模型", - "components.AzureOpenAIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "嵌入", - "components.AzureOpenAIModel.description": "使用 Azure OpenAI 的大语言模型生成文本。", - "components.AzureOpenAIModel.display_name": "Azure OpenAI", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.api_key.display_name": "Azure OpenAI 聊天API密钥", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.api_version.display_name": "API 版本", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.azure_deployment.display_name": "部署名称", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.azure_endpoint.display_name": "Azure 端点", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.azure_endpoint.info": "您的 Azure 端点，包括该资源。 示例：` https://example-resource.azure.openai.com/ `", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.max_tokens.display_name": "最大代币数", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.max_tokens.info": "要生成的代币最大数量。 将该值设为 0 以获得无限代币。", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.stream.display_name": "流", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.stream.info": "流式传输模型的响应。 直播功能仅在聊天界面可用。", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.system_message.display_name": "系统消息", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.system_message.info": "要传递给模型的系统消息。", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.AzureOpenAIModel.inputs.temperature.info": "控制随机性。 数值越低，结果越确定；数值越高，结果越具创造性。", - "components.AzureOpenAIModel.outputs.model_output.display_name": "语言模型", - "components.AzureOpenAIModel.outputs.text_output.display_name": "示例答案", - "components.BaiduQianfanChatModel.description": "使用百度千帆大语言模型生成文本。", - "components.BaiduQianfanChatModel.display_name": "千帆", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.endpoint.display_name": "端点", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.endpoint.info": "Qianfan 大型语言模型（LLM）的端点，若使用自定义模型则必须提供。", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.model.display_name": "型号名称", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.model.info": "https://python.langchain.com/docs/integrations/chat/baidu_qianfan_endpoint", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.penalty_score.display_name": "罚分", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.penalty_score.info": "模型参数，仅在 ERNIE-Bot 和 ERNIE-Bot-turbo 中支持", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.qianfan_ak.display_name": "钱凡·阿克", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.qianfan_ak.info": "您可以从以下地方获取 https://cloud.baidu.com/product/wenxinworkshop", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.qianfan_sk.display_name": "Qianfan Sk", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.qianfan_sk.info": "您可以从以下地方获取 https://cloud.baidu.com/product/wenxinworkshop", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.stream.display_name": "流", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.stream.info": "流式传输模型的响应。 直播功能仅在聊天界面可用。", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.system_message.display_name": "系统消息", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.system_message.info": "要传递给模型的系统消息。", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.temperature.info": "模型参数，仅在 ERNIE-Bot 和 ERNIE-Bot-turbo 中支持", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.top_p.display_name": "前 p 项", - "components.BaiduQianfanChatModel.inputs.top_p.info": "模型参数，仅在 ERNIE-Bot 和 ERNIE-Bot-turbo 中支持", - "components.BaiduQianfanChatModel.outputs.model_output.display_name": "语言模型", - "components.BaiduQianfanChatModel.outputs.text_output.display_name": "示例答案", - "components.BatchRunComponent.description": "在 DataFrame 列的每一行上运行一个大型语言模型。 如果未指定列，则使用所有列。", - "components.BatchRunComponent.display_name": "批处理", - "components.BatchRunComponent.inputs.api_key.display_name": "API 密钥", - "components.BatchRunComponent.inputs.api_key.info": "覆盖全局提供程序设置。 若要使用预先配置的 API 密钥，请留空。", - "components.BatchRunComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx API 端点", - "components.BatchRunComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "API 的基础 URL （仅限 IBM watsonx.ai ）", - "components.BatchRunComponent.inputs.column_name.display_name": "列名", - "components.BatchRunComponent.inputs.column_name.info": "要作为文本消息处理的 DataFrame 列的名称。 如果为空，所有列都将采用 TOML 格式。", - "components.BatchRunComponent.inputs.df.display_name": "表", - "components.BatchRunComponent.inputs.df.info": "DataFrame ，我们将该表的（由'column_name'指定的）列视为文本消息。", - "components.BatchRunComponent.inputs.enable_metadata.display_name": "启用元数据", - "components.BatchRunComponent.inputs.enable_metadata.info": "如果为 True，则向输出文件 ` DataFrame ` 中添加元数据。", - "components.BatchRunComponent.inputs.model.display_name": "语言模型", - "components.BatchRunComponent.inputs.model.info": "选择您的模型提供商", - "components.BatchRunComponent.inputs.model.placeholder": "设置提供程序", - "components.BatchRunComponent.inputs.output_column_name.display_name": "输出列名称", - "components.BatchRunComponent.inputs.output_column_name.info": "将存储模型响应结果的列名称。", - "components.BatchRunComponent.inputs.project_id.display_name": "watsonx 项目编号", - "components.BatchRunComponent.inputs.project_id.info": "与基础模型关联的项目 ID（仅限 IBM watsonx.ai ）", - "components.BatchRunComponent.inputs.system_message.display_name": "指示信息", - "components.BatchRunComponent.inputs.system_message.info": "针对 DataFrame 中所有行的一行多行系统指令。", - "components.BatchRunComponent.outputs.batch_results.display_name": "LLM 结果", - "components.BigQueryExecutor.description": "在 Google BigQuery 上执行 SQL 查询。", - "components.BigQueryExecutor.display_name": "BigQuery", - "components.BigQueryExecutor.inputs.clean_query.display_name": "清理查询", - "components.BigQueryExecutor.inputs.clean_query.info": "启用此功能后，系统将自动优化您的 SQL 查询。", - "components.BigQueryExecutor.inputs.query.display_name": "SQL Query", - "components.BigQueryExecutor.inputs.query.info": "要在 BigQuery 上执行的 SQL 查询。", - "components.BigQueryExecutor.inputs.service_account_json_file.display_name": "上传服务账户 JSON", - "components.BigQueryExecutor.inputs.service_account_json_file.info": "上传包含 Google Cloud 服务账户凭据的JSON文件。", - "components.BigQueryExecutor.outputs.query_results.display_name": "查询结果", - "components.BingSearchAPI.description": "调用 Bing 搜索 API。", - "components.BingSearchAPI.display_name": "必应搜索 API", - "components.BingSearchAPI.inputs.bing_search_url.display_name": "必应搜索 URL", - "components.BingSearchAPI.inputs.bing_subscription_key.display_name": "Bing 订阅密钥", - "components.BingSearchAPI.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.BingSearchAPI.inputs.k.display_name": "结果数", - "components.BingSearchAPI.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.BingSearchAPI.outputs.tool.display_name": "工具", - "components.CSVAgent.description": "根据 CSV 和相关工具构建一个 CSV 代理。", - "components.CSVAgent.display_name": "CSV 代理", - "components.CSVAgent.inputs.agent_description.display_name": "代理描述 [已弃用]", - "components.CSVAgent.inputs.agent_description.info": "代理的描述。 此功能仅在工具模式下可用。 默认显示为“一位能使用以下工具的得力助手：”，且工具会动态添加。 此功能已弃用，将在未来版本中移除。", - "components.CSVAgent.inputs.agent_type.display_name": "代理类型", - "components.CSVAgent.inputs.allow_dangerous_code.display_name": "允许危险代码", - "components.CSVAgent.inputs.allow_dangerous_code.info": "安全警告：启用此功能将允许代理在服务器上执行任意的 Python 代码，这可能导致远程代码执行漏洞。 仅当您完全信任输入源并了解其安全影响时，才应启用此功能。 禁用后，代理仍可分析 CSV 数据，但无法执行自定义的 Python 代码。", - "components.CSVAgent.inputs.api_key.display_name": "API 密钥", - "components.CSVAgent.inputs.api_key.info": "覆盖全局提供程序设置。 若要使用预先配置的 API 密钥，请留空。", - "components.CSVAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx API 端点", - "components.CSVAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "API 的基础 URL （仅限 IBM watsonx.ai ）", - "components.CSVAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "处理解析错误", - "components.CSVAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "代理在读取用户输入时，是否应该修正错误以实现更好的处理？", - "components.CSVAgent.inputs.input_value.display_name": "文本", - "components.CSVAgent.inputs.input_value.info": "将文本作为输入传递，并从 CSV 文件中提取信息。", - "components.CSVAgent.inputs.max_iterations.display_name": "最大迭代次数", - "components.CSVAgent.inputs.max_iterations.info": "代理在停止之前为完成任务所能进行的尝试次数上限。", - "components.CSVAgent.inputs.model.display_name": "语言模型", - "components.CSVAgent.inputs.model.info": "选择您的模型提供商或连接一个语言模型组件。", - "components.CSVAgent.inputs.model.placeholder": "设置提供程序", - "components.CSVAgent.inputs.pandas_kwargs.display_name": "熊猫夸格", - "components.CSVAgent.inputs.pandas_kwargs.info": "将 Pandas Kwargs 传递给代理。", - "components.CSVAgent.inputs.path.display_name": "文件路径", - "components.CSVAgent.inputs.path.info": "一个 CSV 文件或文件路径。", - "components.CSVAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx 项目编号", - "components.CSVAgent.inputs.project_id.info": "与基础模型关联的项目 ID（仅限 IBM watsonx.ai ）", - "components.CSVAgent.inputs.verbose.display_name": "详细", - "components.CSVAgent.outputs.agent.display_name": "代理程序", - "components.CSVAgent.outputs.response.display_name": "响应", - "components.CSVtoData.description": "从文件路径加载 CSV 文件（例如 CSV ），或从有效的 CSV 字符串加载数据，并将其转换为Data列表", - "components.CSVtoData.display_name": "加载 CSV", - "components.CSVtoData.inputs.csv_file.display_name": "CSV 文件", - "components.CSVtoData.inputs.csv_file.info": "上传一个 CSV 文件，将其转换为Data对象列表", - "components.CSVtoData.inputs.csv_path.display_name": "CSV 文件路径", - "components.CSVtoData.inputs.csv_path.info": "请以纯文本形式提供 CSV 文件的路径", - "components.CSVtoData.inputs.csv_string.display_name": "CSV 字符串", - "components.CSVtoData.inputs.csv_string.info": "直接粘贴一个 ` CSV ` 字符串，将其转换为 `Data` 对象的列表", - "components.CSVtoData.inputs.text_key.display_name": "文本键", - "components.CSVtoData.inputs.text_key.info": "文本列所使用的键。 默认值为“text”。", - "components.CSVtoData.outputs.data_list.display_name": "JSON 列表", - "components.CalculatorComponent.description": "对给定的表达式执行基本算术运算。", - "components.CalculatorComponent.display_name": "计算器", - "components.CalculatorComponent.inputs.expression.display_name": "表达式", - "components.CalculatorComponent.inputs.expression.info": "待计算的算术表达式（例如，“4*4*(33/22)+12-20”）。", - "components.CalculatorComponent.outputs.result.display_name": "JSON", - "components.CalculatorTool.description": "对给定的表达式执行基本算术运算。", - "components.CalculatorTool.display_name": "计算器", - "components.CalculatorTool.inputs.expression.display_name": "表达式", - "components.CalculatorTool.inputs.expression.info": "待计算的算术表达式（例如，“4*4*(33/22)+12-20”）。", - "components.CalculatorTool.outputs.api_build_tool.display_name": "工具", - "components.CalculatorTool.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.Cassandra.description": "Cassandra 支持搜索功能的向量存储库", - "components.Cassandra.display_name": "Cassandra", - "components.Cassandra.inputs.batch_size.display_name": "批次大小", - "components.Cassandra.inputs.batch_size.info": "单次批处理中要处理的数据数量（可选）。", - "components.Cassandra.inputs.body_search.display_name": "搜索正文", - "components.Cassandra.inputs.body_search.info": "请输入要应用于搜索查询的文档文本搜索词。", - "components.Cassandra.inputs.cluster_kwargs.display_name": "聚类参数", - "components.Cassandra.inputs.cluster_kwargs.info": "Cassandra 集群的可选附加关键字参数字典。", - "components.Cassandra.inputs.database_ref.display_name": "联系点 / Astra 数据库 ID", - "components.Cassandra.inputs.database_ref.info": "数据库的连接点（或Astra DB数据库ID）", - "components.Cassandra.inputs.embedding.display_name": "嵌入", - "components.Cassandra.inputs.enable_body_search.display_name": "启用身体搜查", - "components.Cassandra.inputs.enable_body_search.info": "勾选此选项以启用身体搜查。 必须在创建表之前启用此功能。", - "components.Cassandra.inputs.ingest_data.display_name": "采集数据", - "components.Cassandra.inputs.keyspace.display_name": "键空间", - "components.Cassandra.inputs.keyspace.info": "表键空间（或 Astra DB 命名空间）。", - "components.Cassandra.inputs.number_of_results.display_name": "结果数", - "components.Cassandra.inputs.number_of_results.info": "要返回的结果数。", - "components.Cassandra.inputs.search_filter.display_name": "搜索元数据筛选器", - "components.Cassandra.inputs.search_filter.info": "可选的过滤器字典，用于应用于搜索查询。", - "components.Cassandra.inputs.search_query.display_name": "搜索查询", - "components.Cassandra.inputs.search_query.info": "输入查询词以执行相似度搜索。", - "components.Cassandra.inputs.search_query.placeholder": "输入查询内容...", - "components.Cassandra.inputs.search_score_threshold.display_name": "搜索分数阈值", - "components.Cassandra.inputs.search_score_threshold.info": "搜索结果的最低相似度分数阈值。 （当使用“基于分数阈值的相似度”时）", - "components.Cassandra.inputs.search_type.display_name": "搜索类型", - "components.Cassandra.inputs.search_type.info": "要使用的搜索类型", - "components.Cassandra.inputs.setup_mode.display_name": "设置模式", - "components.Cassandra.inputs.setup_mode.info": "用于配置 Cassandra 表的配置模式，包含“同步”、“异步”或“关闭”等选项。", - "components.Cassandra.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "缓存向量存储", - "components.Cassandra.inputs.should_cache_vector_store.info": "如果为 True，则向量存储将在组件的当前构建中被缓存。 这对于具有多种输出方式且希望共享同一向量存储的组件非常有用。", - "components.Cassandra.inputs.table_name.display_name": "表名", - "components.Cassandra.inputs.table_name.info": "将向量存储的表（或 Astra DB 集合）的名称。", - "components.Cassandra.inputs.token.display_name": "密码 / Astra DB 令牌", - "components.Cassandra.inputs.token.info": "数据库的用户密码（或 Astra DB 令牌）。", - "components.Cassandra.inputs.ttl_seconds.display_name": "TTL 秒", - "components.Cassandra.inputs.ttl_seconds.info": "为添加的文本设置可选的有效期。", - "components.Cassandra.inputs.username.display_name": "用户名", - "components.Cassandra.inputs.username.info": "数据库用户名（若使用Astra DB，请留空）。", - "components.Cassandra.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.Cassandra.outputs.search_results.display_name": "搜索结果", - "components.CassandraChatMemory.description": "从 Apache Cassandra 获取并存储聊天消息。", - "components.CassandraChatMemory.display_name": "Cassandra 聊天记录", - "components.CassandraChatMemory.inputs.cluster_kwargs.display_name": "聚类参数", - "components.CassandraChatMemory.inputs.cluster_kwargs.info": "Cassandra 集群的可选附加关键字参数字典。", - "components.CassandraChatMemory.inputs.database_ref.display_name": "联系点 / Astra 数据库 ID", - "components.CassandraChatMemory.inputs.database_ref.info": "数据库的连接点（或Astra DB数据库ID）", - "components.CassandraChatMemory.inputs.keyspace.display_name": "键空间", - "components.CassandraChatMemory.inputs.keyspace.info": "表键空间（或 Astra DB 命名空间）。", - "components.CassandraChatMemory.inputs.session_id.display_name": "会话标识", - "components.CassandraChatMemory.inputs.session_id.info": "该消息的会话 ID。", - "components.CassandraChatMemory.inputs.table_name.display_name": "表名", - "components.CassandraChatMemory.inputs.table_name.info": "将向量存储的表（或 Astra DB 集合）的名称。", - "components.CassandraChatMemory.inputs.token.display_name": "密码 / Astra DB 令牌", - "components.CassandraChatMemory.inputs.token.info": "数据库的用户密码（或 Astra DB 令牌）。", - "components.CassandraChatMemory.inputs.username.display_name": "用户名", - "components.CassandraChatMemory.inputs.username.info": "数据库用户名（若使用Astra DB，请留空）。", - "components.CassandraChatMemory.outputs.memory.display_name": "内存", - "components.CassandraGraph.description": "Cassandra 图向量存储库", - "components.CassandraGraph.display_name": "Cassandra 图表", - "components.CassandraGraph.inputs.cluster_kwargs.display_name": "聚类参数", - "components.CassandraGraph.inputs.cluster_kwargs.info": "Cassandra 集群的可选附加关键字参数字典。", - "components.CassandraGraph.inputs.database_ref.display_name": "联系点 / Astra 数据库 ID", - "components.CassandraGraph.inputs.database_ref.info": "数据库的连接点（或Astra DB数据库ID）", - "components.CassandraGraph.inputs.depth.display_name": "遍历深度", - "components.CassandraGraph.inputs.depth.info": "要遍历的边最大深度。 （使用“遍历”或“MMR遍历”时）", - "components.CassandraGraph.inputs.embedding.display_name": "嵌入", - "components.CassandraGraph.inputs.ingest_data.display_name": "采集数据", - "components.CassandraGraph.inputs.keyspace.display_name": "键空间", - "components.CassandraGraph.inputs.keyspace.info": "表键空间（或 Astra DB 命名空间）。", - "components.CassandraGraph.inputs.number_of_results.display_name": "结果数", - "components.CassandraGraph.inputs.number_of_results.info": "要返回的结果数。", - "components.CassandraGraph.inputs.search_filter.display_name": "搜索元数据筛选器", - "components.CassandraGraph.inputs.search_filter.info": "可选的过滤器字典，用于应用于搜索查询。", - "components.CassandraGraph.inputs.search_query.display_name": "搜索查询", - "components.CassandraGraph.inputs.search_query.info": "输入查询词以执行相似度搜索。", - "components.CassandraGraph.inputs.search_query.placeholder": "输入查询内容...", - "components.CassandraGraph.inputs.search_score_threshold.display_name": "搜索分数阈值", - "components.CassandraGraph.inputs.search_score_threshold.info": "搜索结果的最低相似度分数阈值。 （当使用“基于分数阈值的相似度”时）", - "components.CassandraGraph.inputs.search_type.display_name": "搜索类型", - "components.CassandraGraph.inputs.search_type.info": "要使用的搜索类型", - "components.CassandraGraph.inputs.setup_mode.display_name": "设置模式", - "components.CassandraGraph.inputs.setup_mode.info": "用于配置 Cassandra 表的设置模式，包含“同步”或“关闭”等选项。", - "components.CassandraGraph.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "缓存向量存储", - "components.CassandraGraph.inputs.should_cache_vector_store.info": "如果为 True，则向量存储将在组件的当前构建中被缓存。 这对于具有多种输出方式且希望共享同一向量存储的组件非常有用。", - "components.CassandraGraph.inputs.table_name.display_name": "表名", - "components.CassandraGraph.inputs.table_name.info": "将向量存储的表（或 Astra DB 集合）的名称。", - "components.CassandraGraph.inputs.token.display_name": "密码 / Astra DB 令牌", - "components.CassandraGraph.inputs.token.info": "数据库的用户密码（或 Astra DB 令牌）。", - "components.CassandraGraph.inputs.username.display_name": "用户名", - "components.CassandraGraph.inputs.username.info": "数据库用户名（若使用Astra DB，请留空）。", - "components.CassandraGraph.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.CassandraGraph.outputs.search_results.display_name": "搜索结果", - "components.CharacterTextSplitter.description": "按字符数分割文本。", - "components.CharacterTextSplitter.display_name": "字符文本分割器", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.chunk_overlap.display_name": "块重叠", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.chunk_overlap.info": "各块之间的重叠程度。", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.chunk_size.display_name": "块大小", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.chunk_size.info": "每个数据块的最大长度。", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.data_input.display_name": "输入", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.data_input.info": "待拆分的文本。", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.separator.display_name": "分隔符", - "components.CharacterTextSplitter.inputs.separator.info": "用于拆分的字符。\n如果留空，则默认为“\\n\\n”。", - "components.CharacterTextSplitter.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.ChatInput.description": "从 Playground 获取聊天输入。", - "components.ChatInput.display_name": "聊天输入", - "components.ChatInput.inputs.context_id.display_name": "上下文标识", - "components.ChatInput.inputs.context_id.info": "该聊天的上下文 ID。 在本地内存上增加了一层。", - "components.ChatInput.inputs.files.display_name": "文件", - "components.ChatInput.inputs.files.info": "随消息一并发送的文件。", - "components.ChatInput.inputs.input_value.display_name": "输入文本", - "components.ChatInput.inputs.input_value.info": "作为输入传递的消息。", - "components.ChatInput.inputs.sender.display_name": "发件人类型", - "components.ChatInput.inputs.sender.info": "发件人类型。", - "components.ChatInput.inputs.sender_name.display_name": "发送程序名称", - "components.ChatInput.inputs.sender_name.info": "发件人姓名。", - "components.ChatInput.inputs.session_id.display_name": "会话标识", - "components.ChatInput.inputs.session_id.info": "该聊天的会话 ID。 如果为空，将使用当前会话 ID 参数。", - "components.ChatInput.inputs.should_store_message.display_name": "存储消息", - "components.ChatInput.inputs.should_store_message.info": "将消息保存到历史记录中。", - "components.ChatInput.outputs.message.display_name": "聊天消息", - "components.ChatOutput.description": "在“Playground”中显示一条聊天消息。", - "components.ChatOutput.display_name": "聊天记录", - "components.ChatOutput.inputs.clean_data.display_name": "基础清洁数据", - "components.ChatOutput.inputs.clean_data.info": "在转换为字符串之前是否清理数据。", - "components.ChatOutput.inputs.context_id.display_name": "上下文标识", - "components.ChatOutput.inputs.context_id.info": "该聊天的上下文 ID。 在本地内存上增加了一层。", - "components.ChatOutput.inputs.data_template.display_name": "数据模板", - "components.ChatOutput.inputs.data_template.info": "将数据转换为文本的模板。 如果留空，它将动态设置为数据的“text”键。", - "components.ChatOutput.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.ChatOutput.inputs.input_value.info": "作为输出传递的消息。", - "components.ChatOutput.inputs.sender.display_name": "发件人类型", - "components.ChatOutput.inputs.sender.info": "发件人类型。", - "components.ChatOutput.inputs.sender_name.display_name": "发送程序名称", - "components.ChatOutput.inputs.sender_name.info": "发件人姓名。", - "components.ChatOutput.inputs.session_id.display_name": "会话标识", - "components.ChatOutput.inputs.session_id.info": "该聊天的会话 ID。 如果为空，将使用当前会话 ID 参数。", - "components.ChatOutput.inputs.should_store_message.display_name": "存储消息", - "components.ChatOutput.inputs.should_store_message.info": "将消息保存到历史记录中。", - "components.ChatOutput.outputs.message.display_name": "输出消息", - "components.Chroma.description": "支持搜索功能的Chroma Vector商店", - "components.Chroma.display_name": "Chroma DB", - "components.Chroma.inputs.allow_duplicates.display_name": "允许重复项", - "components.Chroma.inputs.allow_duplicates.info": "如果为 false，则不会添加已存在于向量存储中的文档。", - "components.Chroma.inputs.chroma_server_cors_allow_origins.display_name": "服务器 CORS 允许源站", - "components.Chroma.inputs.chroma_server_grpc_port.display_name": "服务器 gRPC 端口", - "components.Chroma.inputs.chroma_server_host.display_name": "服务器主机", - "components.Chroma.inputs.chroma_server_http_port.display_name": "服务器 HTTP 端口", - "components.Chroma.inputs.chroma_server_ssl_enabled.display_name": "已启用 SSL 服务器", - "components.Chroma.inputs.collection_name.display_name": "集合名称", - "components.Chroma.inputs.embedding.display_name": "嵌入", - "components.Chroma.inputs.ingest_data.display_name": "采集数据", - "components.Chroma.inputs.limit.display_name": "限制", - "components.Chroma.inputs.limit.info": "当“允许重复”设置为“False”时，限制要比较的记录数。", - "components.Chroma.inputs.number_of_results.display_name": "结果数", - "components.Chroma.inputs.number_of_results.info": "要返回的结果数。", - "components.Chroma.inputs.persist_directory.display_name": "持久化目录", - "components.Chroma.inputs.search_query.display_name": "搜索查询", - "components.Chroma.inputs.search_query.info": "输入查询词以执行相似度搜索。", - "components.Chroma.inputs.search_query.placeholder": "输入查询内容...", - "components.Chroma.inputs.search_type.display_name": "搜索类型", - "components.Chroma.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "缓存向量存储", - "components.Chroma.inputs.should_cache_vector_store.info": "如果为 True，则向量存储将在组件的当前构建中被缓存。 这对于具有多种输出方式且希望共享同一向量存储的组件非常有用。", - "components.Chroma.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.Chroma.outputs.search_results.display_name": "搜索结果", - "components.ChunkDoclingDocument.description": "使用 DocumentDocument 分块器将文档分割成多个块。", - "components.ChunkDoclingDocument.display_name": "代码片段 DoclingDocument", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.always_emit_headings.display_name": "始终显示标题", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.always_emit_headings.info": "即使对于空章节，也要生成标题。", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.chunker.display_name": "Chunker", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.chunker.info": "该使用哪种切块器。", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.data_inputs.display_name": "JSON 或 表格", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.data_inputs.info": "需要拆分为块的数据及文档。", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.doc_key.display_name": "文档键", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.doc_key.info": "用于 DoclingDocument 列的密钥。", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.hf_model_name.display_name": "HF 型号名称", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.hf_model_name.info": "当选择“ Hugging Face ”作为分词器时，与 HybridChunker 配合使用的分词器模型名称。", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.max_tokens.display_name": "最多标记", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.max_tokens.info": "HybridChunker 的代币上限。", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.merge_peers.display_name": "合并对等节点", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.merge_peers.info": "合并具有相同相关元数据且大小不足的块。", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.openai_model_name.display_name": "OpenAI 型号名称", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.openai_model_name.info": "当选择“ OpenAI ”作为分词器时，与 HybridChunker 配合使用的分词器模型名称。", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.provider.display_name": "提供者", - "components.ChunkDoclingDocument.inputs.provider.info": "应选择哪个分词器提供商。", - "components.ChunkDoclingDocument.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.CleanlabEvaluator.description": "利用 Cleanlab 对任何大型语言模型（LLM）的响应进行评估，并输出可信度评分和解释。", - "components.CleanlabEvaluator.display_name": "Cleanlab 评估器", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.api_key.display_name": "Cleanlab API 密钥", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.api_key.info": "您的 Cleanlab API 密钥。", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.model.display_name": "Cleanlab 评估模型", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.model.info": "Cleanlab 用于评估响应的模型。 这并不一定非得是生成该响应的那个模型。", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.prompt.display_name": "提示", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.prompt.info": "用户向模型发出的查询。", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.quality_preset.display_name": "质量预设", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.quality_preset.info": "这决定了评估的准确性、延迟和成本。 通常来说，质量越高，速度越慢，但准确性越高。", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.response.display_name": "响应", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.response.info": "对用户查询的响应。", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.system_prompt.display_name": "系统消息", - "components.CleanlabEvaluator.inputs.system_prompt.info": "在用户查询前添加系统级指令。", - "components.CleanlabEvaluator.outputs.explanation.display_name": "说明", - "components.CleanlabEvaluator.outputs.response_passthrough.display_name": "响应", - "components.CleanlabEvaluator.outputs.score.display_name": "信任分数", - "components.CleanlabRAGEvaluator.description": "使用 Cleanlab 评估 RAG 管道中的上下文、查询和响应，并输出可信度指标。", - "components.CleanlabRAGEvaluator.display_name": "Cleanlab RAG 评估器", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.api_key.display_name": "Cleanlab API 密钥", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.api_key.info": "您的 Cleanlab API 密钥。", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.context.display_name": "上下文", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.context.info": "针对给定查询检索到的上下文。", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.model.display_name": "Cleanlab 评估模型", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.model.info": "Cleanlab 用于评估上下文、查询和响应的模型。 这并不一定非得是生成该响应的那个模型。", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.quality_preset.display_name": "质量预设", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.quality_preset.info": "这决定了评估的准确性、延迟和成本。 通常来说，质量越高，速度越慢，但准确性越高。", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.query.display_name": "查询", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.query.info": "用户的查询。", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.response.display_name": "响应", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.response.info": "由大型语言模型生成的回复。", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.run_context_sufficiency.display_name": "运行上下文充分性", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.run_query_ease.display_name": "运行查询助手", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.run_response_groundedness.display_name": "运行响应的稳健性", - "components.CleanlabRAGEvaluator.inputs.run_response_helpfulness.display_name": "运行响应的实用性", - "components.CleanlabRAGEvaluator.outputs.evaluation_summary.display_name": "评估摘要", - "components.CleanlabRAGEvaluator.outputs.other_scores.display_name": "其他评估", - "components.CleanlabRAGEvaluator.outputs.response_passthrough.display_name": "响应", - "components.CleanlabRAGEvaluator.outputs.trust_explanation.display_name": "说明", - "components.CleanlabRAGEvaluator.outputs.trust_score.display_name": "信任分数", - "components.CleanlabRemediator.description": "根据 Cleanlab 评估器的可信度评分、评分阈值以及消息处理设置，对不可信的响应进行修复。", - "components.CleanlabRemediator.display_name": "Cleanlab 修复专家", - "components.CleanlabRemediator.inputs.explanation.display_name": "说明", - "components.CleanlabRemediator.inputs.explanation.info": "Cleanlab评估员的说明。", - "components.CleanlabRemediator.inputs.fallback_text.display_name": "备选答案", - "components.CleanlabRemediator.inputs.fallback_text.info": "当信任评分低于阈值且“显示不可信响应”功能被禁用时，将返回此响应。", - "components.CleanlabRemediator.inputs.response.display_name": "响应", - "components.CleanlabRemediator.inputs.response.info": "对用户查询的响应。", - "components.CleanlabRemediator.inputs.score.display_name": "信任分数", - "components.CleanlabRemediator.inputs.score.info": "Cleanlab Evaluator 输出的可信度评分。", - "components.CleanlabRemediator.inputs.show_untrustworthy_response.display_name": "显示不可信的响应", - "components.CleanlabRemediator.inputs.show_untrustworthy_response.info": "如果启用了此功能，且信任评分低于阈值，则会显示原始响应并附加警告。 如果该功能被禁用，且可信度评分低于阈值，则返回备用答案。", - "components.CleanlabRemediator.inputs.threshold.display_name": "阈值", - "components.CleanlabRemediator.inputs.threshold.info": "显示原始回复所需的最低分数。 得分高于该阈值的回答被视为可信。 得分低于此阈值的回答将被视为不可靠，并将根据以下设置进行修正。", - "components.CleanlabRemediator.inputs.untrustworthy_warning_text.display_name": "关于不可信响应的警告", - "components.CleanlabRemediator.inputs.untrustworthy_warning_text.info": "如果启用了“显示不可信响应”功能，且信任评分低于阈值，则在响应中附加此警告。", - "components.CleanlabRemediator.outputs.remediated_response.display_name": "修复后的消息", - "components.Clickhouse.description": "ClickHouse 支持搜索功能的向量存储库", - "components.Clickhouse.display_name": "ClickHouse", - "components.Clickhouse.inputs.database.display_name": "数据库", - "components.Clickhouse.inputs.embedding.display_name": "嵌入", - "components.Clickhouse.inputs.host.display_name": "主机名", - "components.Clickhouse.inputs.index_param.display_name": "该指数的成分股", - "components.Clickhouse.inputs.index_query_params.display_name": "索引查询参数", - "components.Clickhouse.inputs.index_type.display_name": "索引类型", - "components.Clickhouse.inputs.index_type.info": "索引的类型。", - "components.Clickhouse.inputs.ingest_data.display_name": "采集数据", - "components.Clickhouse.inputs.metric.display_name": "度量标准", - "components.Clickhouse.inputs.metric.info": "用于计算距离的度量标准。", - "components.Clickhouse.inputs.number_of_results.display_name": "结果数", - "components.Clickhouse.inputs.number_of_results.info": "要返回的结果数。", - "components.Clickhouse.inputs.password.display_name": "Clickhouse 密码", - "components.Clickhouse.inputs.port.display_name": "端口", - "components.Clickhouse.inputs.score_threshold.display_name": "分数阈值", - "components.Clickhouse.inputs.search_query.display_name": "搜索查询", - "components.Clickhouse.inputs.search_query.info": "输入查询词以执行相似度搜索。", - "components.Clickhouse.inputs.search_query.placeholder": "输入查询内容...", - "components.Clickhouse.inputs.secure.display_name": "请使用 https:// TLS。 这将覆盖从接口或端口参数推导出的值。", - "components.Clickhouse.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "缓存向量存储", - "components.Clickhouse.inputs.should_cache_vector_store.info": "如果为 True，则向量存储将在组件的当前构建中被缓存。 这对于具有多种输出方式且希望共享同一向量存储的组件非常有用。", - "components.Clickhouse.inputs.table.display_name": "表名", - "components.Clickhouse.inputs.username.display_name": "ClickHouse 的用户名。", - "components.Clickhouse.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.Clickhouse.outputs.search_results.display_name": "搜索结果", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.description": "使用 Cloudflare Workers AI 模型生成嵌入向量。", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.display_name": "Cloudflare Workers AI 嵌入", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.account_id.display_name": "Cloudflare 账户 ID", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.account_id.info": "查找您的账户ID https://developers.cloudflare.com/fundamentals/setup/find-account-and-zone-ids/#find-account-id-workers-and-pages", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.api_base_url.display_name": "Cloudflare API 基础文档 URL", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.api_token.display_name": "Cloudflare API 令牌", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.api_token.info": "创建 API 令牌 https://developers.cloudflare.com/fundamentals/api/get-started/create-token/", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.batch_size.display_name": "批次大小", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.headers.display_name": "头", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.headers.info": "其他请求头", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "型号名称", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.model_name.info": "支持机型列表 https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/#text-embeddings", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.inputs.strip_new_lines.display_name": "去除换行符", - "components.CloudflareWorkersAIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "嵌入", - "components.CohereEmbeddings.description": "使用 Cohere 模型生成嵌入向量。", - "components.CohereEmbeddings.display_name": "Cohere 嵌入模型", - "components.CohereEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "Cohere API 密钥", - "components.CohereEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "最大重试次数", - "components.CohereEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "模型", - "components.CohereEmbeddings.inputs.request_timeout.display_name": "请求超时", - "components.CohereEmbeddings.inputs.truncate.display_name": "截断", - "components.CohereEmbeddings.inputs.user_agent.display_name": "用户代理", - "components.CohereEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "嵌入", - "components.CohereModel.description": "使用 Cohere 大型语言模型生成文本。", - "components.CohereModel.display_name": "Cohere 语言模型", - "components.CohereModel.inputs.cohere_api_key.display_name": "Cohere API 密钥", - "components.CohereModel.inputs.cohere_api_key.info": "用于 Cohere 模型的 Cohere API 密钥。", - "components.CohereModel.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.CohereModel.inputs.stream.display_name": "流", - "components.CohereModel.inputs.stream.info": "流式传输模型的响应。 直播功能仅在聊天界面可用。", - "components.CohereModel.inputs.system_message.display_name": "系统消息", - "components.CohereModel.inputs.system_message.info": "要传递给模型的系统消息。", - "components.CohereModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.CohereModel.inputs.temperature.info": "控制随机性。 数值越低，结果越确定；数值越高，结果越具创造性。", - "components.CohereModel.outputs.model_output.display_name": "语言模型", - "components.CohereModel.outputs.text_output.display_name": "示例答案", - "components.CohereRerank.description": "使用 Cohere API 对文档进行重新排序。", - "components.CohereRerank.display_name": "Cohere 重新排序", - "components.CohereRerank.inputs.api_key.display_name": "Cohere API 密钥", - "components.CohereRerank.inputs.model.display_name": "模型", - "components.CohereRerank.inputs.search_query.display_name": "搜索查询", - "components.CohereRerank.inputs.search_results.display_name": "搜索结果", - "components.CohereRerank.inputs.search_results.info": "来自向量存储库的搜索结果。", - "components.CohereRerank.inputs.top_n.display_name": "前 N 个", - "components.CohereRerank.outputs.reranked_documents.display_name": "重新排序的文档", - "components.Combinatorial Reasoner.description": "利用组合优化方法构建包含理由的优化提示词。 点击此处注册：\nhttps://forms.gle/oWNv2NKjBNaqqvCx6", - "components.Combinatorial Reasoner.display_name": "组合推理器", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.model_name.display_name": "型号名称", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.openai_api_key.display_name": "OpenAI API密钥", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.openai_api_key.info": "用于 OpenAI 模型的 OpenAI API 密钥。", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.password.display_name": "组合推理器密码", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.password.info": "用于验证访问 Icosa CR API 的密码。", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.prompt.display_name": "提示", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.username.display_name": "用户名", - "components.Combinatorial Reasoner.inputs.username.info": "用于验证访问 Icosa CR API 的用户名", - "components.Combinatorial Reasoner.outputs.optimized_prompt.display_name": "优化后的提示词", - "components.Combinatorial Reasoner.outputs.reasons.display_name": "部分原因", - "components.CombineText.description": "使用指定的分隔符，将两个文本源拼接成一个文本块。", - "components.CombineText.display_name": "合并文本", - "components.CombineText.inputs.delimiter.display_name": "定界符", - "components.CombineText.inputs.delimiter.info": "用于分隔两个文本输入框的字符串。 默认为空格。", - "components.CombineText.inputs.text1.display_name": "第一段文字", - "components.CombineText.inputs.text1.info": "要进行拼接的第一个文本输入。", - "components.CombineText.inputs.text2.display_name": "第二段", - "components.CombineText.inputs.text2.info": "要进行拼接的第二个文本输入。", - "components.CombineText.outputs.combined_text.display_name": "合并文本", - "components.CometAPIModel.description": "所有 AI 模型尽在一处 API 500+ 种 AI 模型", - "components.CometAPIModel.display_name": "CometAPI", - "components.CometAPIModel.inputs.api_key.display_name": "CometAPI 关键", - "components.CometAPIModel.inputs.api_key.info": "您的 CometAPI 密钥", - "components.CometAPIModel.inputs.app_name.display_name": "应用名称", - "components.CometAPIModel.inputs.app_name.info": "您在 CometAPI 排行榜上的应用名称", - "components.CometAPIModel.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.CometAPIModel.inputs.json_mode.display_name": "JSON 模式", - "components.CometAPIModel.inputs.json_mode.info": "如果启用此选项，系统将要求模型返回一个 JSON 对象。", - "components.CometAPIModel.inputs.max_tokens.display_name": "最大代币数", - "components.CometAPIModel.inputs.max_tokens.info": "最多生成多少个代币", - "components.CometAPIModel.inputs.model_kwargs.display_name": "模型Kwargs", - "components.CometAPIModel.inputs.model_kwargs.info": "要传递给模型的额外关键字参数。", - "components.CometAPIModel.inputs.model_name.display_name": "模型", - "components.CometAPIModel.inputs.model_name.info": "用于聊天内容补全的模型", - "components.CometAPIModel.inputs.seed.display_name": "种子", - "components.CometAPIModel.inputs.seed.info": "用于生成可重复结果的初始值。", - "components.CometAPIModel.inputs.stream.display_name": "流", - "components.CometAPIModel.inputs.stream.info": "流式传输模型的响应。 直播功能仅在聊天界面可用。", - "components.CometAPIModel.inputs.system_message.display_name": "系统消息", - "components.CometAPIModel.inputs.system_message.info": "要传递给模型的系统消息。", - "components.CometAPIModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.CometAPIModel.inputs.temperature.info": "控制随机性。 数值越低，结果越确定；数值越高，结果越具创造性。", - "components.CometAPIModel.outputs.model_output.display_name": "语言模型", - "components.CometAPIModel.outputs.text_output.display_name": "示例答案", - "components.ComposioAPI.description": "使用 Composio 工具集通过您的代理运行操作", - "components.ComposioAPI.display_name": "Composio 工具", - "components.ComposioAPI.inputs.actions.display_name": "操作", - "components.ComposioAPI.inputs.actions.info": "可执行的操作", - "components.ComposioAPI.inputs.actions.placeholder": "选择操作", - "components.ComposioAPI.inputs.api_key.display_name": "Composio API 密钥", - "components.ComposioAPI.inputs.api_key.info": "请参阅 https://docs.composio.dev/faq/api_key/api_key", - "components.ComposioAPI.inputs.entity_id.display_name": "实体标识", - 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"components.ComposioWrikeAPIComponent.inputs.access_token.display_name": "访问令牌", - "components.ComposioWrikeAPIComponent.inputs.action_button.display_name": "操作", - "components.ComposioWrikeAPIComponent.inputs.action_button.placeholder": "选择操作", - "components.ComposioWrikeAPIComponent.inputs.api_key.display_name": "Composio API 密钥", - "components.ComposioWrikeAPIComponent.inputs.api_key_field.display_name": "API 密钥", - "components.ComposioWrikeAPIComponent.inputs.auth_mode.display_name": "认证模式", - "components.ComposioWrikeAPIComponent.inputs.auth_mode.placeholder": "选择认证模式", - "components.ComposioWrikeAPIComponent.inputs.authorization_code.display_name": "授权码", - "components.ComposioWrikeAPIComponent.inputs.authorization_url.display_name": "授权 URL", - "components.ComposioWrikeAPIComponent.inputs.base_url.display_name": "基准 URL", - "components.ComposioWrikeAPIComponent.inputs.bearer_token.display_name": "不记名令牌", - "components.ComposioWrikeAPIComponent.inputs.client_id.display_name": "客户机标识", - "components.ComposioWrikeAPIComponent.inputs.client_secret.display_name": "客户机私钥", - "components.ComposioWrikeAPIComponent.inputs.domain.display_name": "域", - "components.ComposioWrikeAPIComponent.inputs.entity_id.display_name": "实体标识", - "components.ComposioWrikeAPIComponent.inputs.generic_api_key.display_name": "API 密钥", - "components.ComposioWrikeAPIComponent.inputs.generic_api_key.info": "在 Composio 页面输入 API 密钥", - "components.ComposioWrikeAPIComponent.inputs.instance_url.display_name": "实例 URL", - "components.ComposioWrikeAPIComponent.inputs.password.display_name": "密码", - "components.ComposioWrikeAPIComponent.inputs.redirect_uri.display_name": "重定向 URI", - "components.ComposioWrikeAPIComponent.inputs.refresh_token.display_name": "刷新令牌", - "components.ComposioWrikeAPIComponent.inputs.scopes.display_name": "范围", - "components.ComposioWrikeAPIComponent.inputs.subdomain.display_name": "子域", - "components.ComposioWrikeAPIComponent.inputs.tenant_id.display_name": "租户标识", - "components.ComposioWrikeAPIComponent.inputs.token.display_name": "令牌", - "components.ComposioWrikeAPIComponent.inputs.token_url.display_name": "令牌 URL", - "components.ComposioWrikeAPIComponent.inputs.username.display_name": "用户名", - "components.ComposioWrikeAPIComponent.inputs.verification_token.display_name": "验证令牌", - "components.ComposioWrikeAPIComponent.outputs.dataFrame.display_name": "表", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.display_name": "YouTube", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.access_token.display_name": "访问令牌", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.action_button.display_name": "操作", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.action_button.placeholder": "选择操作", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.api_key.display_name": "Composio API 密钥", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.api_key_field.display_name": "API 密钥", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.auth_mode.display_name": "认证模式", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.auth_mode.placeholder": "选择认证模式", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.authorization_code.display_name": "授权码", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.authorization_url.display_name": "授权 URL", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.base_url.display_name": "基准 URL", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.bearer_token.display_name": "不记名令牌", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.client_id.display_name": "客户机标识", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.client_secret.display_name": "客户机私钥", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.domain.display_name": "域", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.entity_id.display_name": "实体标识", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.generic_api_key.display_name": "API 密钥", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.generic_api_key.info": "在 Composio 页面输入 API 密钥", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.instance_url.display_name": "实例 URL", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.password.display_name": "密码", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.redirect_uri.display_name": "重定向 URI", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.refresh_token.display_name": "刷新令牌", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.scopes.display_name": "范围", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.subdomain.display_name": "子域", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.tenant_id.display_name": "租户标识", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.token.display_name": "令牌", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.token_url.display_name": "令牌 URL", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.username.display_name": "用户名", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.inputs.verification_token.display_name": "验证令牌", - "components.ComposioYoutubeAPIComponent.outputs.dataFrame.display_name": "表", - "components.ConditionalRouter.description": "根据文本比较，将输入消息路由到相应的输出。", - "components.ConditionalRouter.display_name": "If-else", - "components.ConditionalRouter.inputs.case_sensitive.display_name": "区分大小写", - "components.ConditionalRouter.inputs.case_sensitive.info": "如果为真，则比较将区分大小写。", - "components.ConditionalRouter.inputs.default_route.display_name": "默认路由", - "components.ConditionalRouter.inputs.default_route.info": "达到最大迭代次数时应采取的默认路径。", - "components.ConditionalRouter.inputs.false_case_message.display_name": "案例不成立", - "components.ConditionalRouter.inputs.false_case_message.info": "如果条件为 False，则传递此消息。", - "components.ConditionalRouter.inputs.input_text.display_name": "文本输入", - "components.ConditionalRouter.inputs.input_text.info": "该操作的主要文本输入。", - "components.ConditionalRouter.inputs.match_text.display_name": "匹配文本", - "components.ConditionalRouter.inputs.match_text.info": "用于比对的文本输入。", - "components.ConditionalRouter.inputs.max_iterations.display_name": "最大迭代次数", - "components.ConditionalRouter.inputs.max_iterations.info": "条件路由器的最大迭代次数。", - "components.ConditionalRouter.inputs.operator.display_name": "运算符", - "components.ConditionalRouter.inputs.operator.info": "用于比较文本的操作符。", - "components.ConditionalRouter.inputs.true_case_message.display_name": "Case True", - "components.ConditionalRouter.inputs.true_case_message.info": "如果条件为真，则传递此消息。", - "components.ConditionalRouter.outputs.false_result.display_name": "错", - "components.ConditionalRouter.outputs.true_result.display_name": "是", - "components.Confluence.description": "Confluence 维基协作平台", - "components.Confluence.display_name": "汇流", - "components.Confluence.inputs.api_key.display_name": "Confluence API 密钥", - "components.Confluence.inputs.api_key.info": "Atlassian 密钥。 创建于： https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens", - "components.Confluence.inputs.cloud.display_name": "使用云服务？", - "components.Confluence.inputs.content_format.display_name": "内容格式", - "components.Confluence.inputs.content_format.info": "指定内容格式，默认值为 ContentFormat.STORAGE", - "components.Confluence.inputs.max_pages.display_name": "最大页数", - "components.Confluence.inputs.max_pages.info": "总共最多检索的页面数，默认值为 1000", - "components.Confluence.inputs.space_key.display_name": "空格键", - "components.Confluence.inputs.url.display_name": "站点 URL", - "components.Confluence.inputs.url.info": "Confluence Space 的基础版 URL。 示例： https:// <公司名称>。 atlassian.net/wiki。", - "components.Confluence.inputs.username.display_name": "用户名", - "components.Confluence.inputs.username.info": "Atlassian 用户电子邮件。 示例：email@example.com", - "components.Confluence.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.ConversationChain.description": "链接以进行对话并从内存中加载上下文。", - "components.ConversationChain.display_name": "ConversationChain", - "components.ConversationChain.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.ConversationChain.inputs.input_value.info": "要传递给链的输入值。", - "components.ConversationChain.inputs.llm.display_name": "语言模型", - "components.ConversationChain.inputs.memory.display_name": "内存", - "components.ConversationChain.outputs.text.display_name": "文本", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.description": "将Astra DB的搜索结果转换为与 TwelveLabs Pegasus兼容的输入格式。", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.display_name": "将Astra DB转换为Pegasus输入格式", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.inputs.astra_results.display_name": "Astra DB 结果", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.inputs.astra_results.info": "来自Astra DB组件的搜索结果", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.outputs.index_id.display_name": "索引 ID", - "components.ConvertAstraToTwelveLabs.outputs.video_id.display_name": "视频ID", - "components.Couchbase.description": "Couchbase 支持搜索功能的向量存储库", - "components.Couchbase.display_name": "Couchbase", - "components.Couchbase.inputs.bucket_name.display_name": "存储区名称", - "components.Couchbase.inputs.collection_name.display_name": "集合名称", - "components.Couchbase.inputs.couchbase_connection_string.display_name": "Couchbase 群集连接字符串", - "components.Couchbase.inputs.couchbase_password.display_name": "Couchbase 密码", - "components.Couchbase.inputs.couchbase_username.display_name": "Couchbase 用户名", - "components.Couchbase.inputs.embedding.display_name": "嵌入", - "components.Couchbase.inputs.index_name.display_name": "索引名称", - "components.Couchbase.inputs.ingest_data.display_name": "采集数据", - "components.Couchbase.inputs.number_of_results.display_name": "结果数", - "components.Couchbase.inputs.number_of_results.info": "要返回的结果数。", - "components.Couchbase.inputs.scope_name.display_name": "作用域名称", - "components.Couchbase.inputs.search_query.display_name": "搜索查询", - "components.Couchbase.inputs.search_query.info": "输入查询词以执行相似度搜索。", - "components.Couchbase.inputs.search_query.placeholder": "输入查询内容...", - "components.Couchbase.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "缓存向量存储", - "components.Couchbase.inputs.should_cache_vector_store.info": "如果为 True，则向量存储将在组件的当前构建中被缓存。 这对于具有多种输出方式且希望共享同一向量存储的组件非常有用。", - "components.Couchbase.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.Couchbase.outputs.search_results.display_name": "搜索结果", - "components.CreateData.description": "动态创建一个包含指定数量字段的数据。", - "components.CreateData.display_name": "创建数据", - "components.CreateData.inputs.number_of_fields.display_name": "字段数量", - "components.CreateData.inputs.number_of_fields.info": "要添加到记录中的字段数。", - "components.CreateData.inputs.text_key.display_name": "文本键", - "components.CreateData.inputs.text_key.info": "用于标识将作为文本内容的字段的键。", - "components.CreateData.inputs.text_key_validator.display_name": "文本键验证器", - "components.CreateData.inputs.text_key_validator.info": "如果启用此选项，将检查给定的“文本键”是否存在于给定的“数据”中。", - "components.CreateData.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.CreateList.description": "创建一个文本列表。", - "components.CreateList.display_name": "创建列表", - "components.CreateList.inputs.texts.display_name": "文本", - "components.CreateList.inputs.texts.info": "请输入一个或多个文本。", - "components.CreateList.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.CreateList.outputs.list.display_name": "JSON 列表", - "components.CrewAIAgentComponent.description": "代表 CrewAI 的一名代理人。", - "components.CrewAIAgentComponent.display_name": "CrewAI 代理", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.allow_code_execution.display_name": "允许代码执行", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.allow_code_execution.info": "代理是否被允许执行代码。", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.allow_delegation.display_name": "允许委派", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.allow_delegation.info": "代理是否可以将会务委托给其他代理。", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.backstory.display_name": "背景故事", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.backstory.info": "特工的背景故事。", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.goal.display_name": "目标", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.goal.info": "代理的目标。", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.kwargs.display_name": "kwargs", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.kwargs.info": "代理的 kwargs。", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.llm.display_name": "语言模型", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.llm.info": "用于运行该智能体的语言模型。", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.memory.display_name": "内存", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.memory.info": "代理是否应该具备记忆功能", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.role.display_name": "角色", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.role.info": "代理人的作用。", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.tools.display_name": "工具", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.tools.info": "代理可用的工具", - "components.CrewAIAgentComponent.inputs.verbose.display_name": "详细", - "components.CrewAIAgentComponent.outputs.output.display_name": "代理程序", - "components.Cuga.description": "定义 Cuga 代理的指令，然后为其分配任务。", - "components.Cuga.display_name": "Cuga", - "components.Cuga.inputs.add_current_date_tool.display_name": "当前日期", - "components.Cuga.inputs.add_current_date_tool.info": "如果为真，将在代理中添加一个返回当前日期的工具。", - "components.Cuga.inputs.agent_description.display_name": "代理描述 [已弃用]", - "components.Cuga.inputs.agent_description.info": "代理的描述。 此功能仅在工具模式下可用。 默认显示为“一位能使用以下工具的得力助手：”，且工具会动态添加。 此功能已弃用，将在未来版本中移除。", - "components.Cuga.inputs.agent_llm.display_name": "模型提供商", - "components.Cuga.inputs.agent_llm.info": "代理将用于生成响应的语言模型提供商。", - "components.Cuga.inputs.api_key.display_name": "OpenAI API密钥", - "components.Cuga.inputs.api_key.info": "用于 OpenAI 模型的 OpenAI API 密钥。", - "components.Cuga.inputs.browser_enabled.display_name": "启用浏览器", - "components.Cuga.inputs.browser_enabled.info": "点击此处启用用于网页抓取和搜索的内置浏览器工具。", - "components.Cuga.inputs.decomposition_strategy.display_name": "分解策略", - "components.Cuga.inputs.decomposition_strategy.info": "任务分解策略：'flexible' 允许每个应用程序包含多个子任务，\n'exact' 强制要求每个应用程序仅包含一个子任务。", - "components.Cuga.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "处理解析错误", - "components.Cuga.inputs.handle_parsing_errors.info": "代理在读取用户输入时，是否应该修正错误以实现更好的处理？", - "components.Cuga.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.Cuga.inputs.input_value.info": "用户提供给代理进行处理的输入。", - "components.Cuga.inputs.instructions.display_name": "指示信息", - "components.Cuga.inputs.instructions.info": "代理在运行过程中应遵循的自定义指令。\n示例：\n## 计划\n< 规划说明，例如使用哪些工具以及何时使用>\n## 答案\n< 最终答案说明，说明如何作答>", - "components.Cuga.inputs.json_mode.display_name": "JSON 模式", - "components.Cuga.inputs.json_mode.info": "如果为 True，无论是否传入模式，都将输出 JSON。", - "components.Cuga.inputs.lite_mode.display_name": "启用 CugaLite", - "components.Cuga.inputs.lite_mode.info": "在处理简单任务时，推理速度更快。 启用 CugaLite 以处理简单的 API 任务。", - "components.Cuga.inputs.lite_mode_tool_threshold.display_name": "CugaLite 工具阈值", - "components.Cuga.inputs.lite_mode_tool_threshold.info": "如果应用程序拥有的工具少于此数量，则重定向至 CugaLite。", - "components.Cuga.inputs.max_iterations.display_name": "最大迭代次数", - "components.Cuga.inputs.max_iterations.info": "代理在停止之前为完成任务所能进行的尝试次数上限。", - "components.Cuga.inputs.max_retries.display_name": "最大重试次数", - "components.Cuga.inputs.max_retries.info": "生成时允许的重试次数上限。", - "components.Cuga.inputs.max_tokens.display_name": "最大代币数", - "components.Cuga.inputs.max_tokens.info": "要生成的代币最大数量。 将该值设为 0 以获得无限代币。", - "components.Cuga.inputs.model_kwargs.display_name": "模型Kwargs", - "components.Cuga.inputs.model_kwargs.info": "要传递给模型的额外关键字参数。", - "components.Cuga.inputs.model_name.display_name": "型号名称", - "components.Cuga.inputs.model_name.info": "要查看型号名称，请先选择一个供应商。 然后，输入您的 API 密钥，并点击模型名称旁边的刷新按钮。", - "components.Cuga.inputs.n_messages.display_name": "聊天记录条数", - "components.Cuga.inputs.n_messages.info": "要检索的聊天记录条数。", - "components.Cuga.inputs.openai_api_base.display_name": "OpenAI API 基础", - "components.Cuga.inputs.openai_api_base.info": "OpenAI API 的基类 URL。 默认值为 https://api.openai.com/v1。 您可以将其修改为使用其他 API，例如 JinaChat,、 LocalAI 和 Prem。", - "components.Cuga.inputs.seed.display_name": "种子", - "components.Cuga.inputs.seed.info": "种子控制着作业的可重复性。", - "components.Cuga.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.Cuga.inputs.timeout.display_name": "超时", - "components.Cuga.inputs.timeout.info": "发送到 OpenAI 完成 API 的请求超时时间。", - "components.Cuga.inputs.tools.display_name": "工具", - "components.Cuga.inputs.tools.info": "这些是代理可用于协助完成任务的工具。", - "components.Cuga.inputs.verbose.display_name": "详细", - "components.Cuga.inputs.web_apps.display_name": "Web 应用程序", - "components.Cuga.inputs.web_apps.info": "当“启用浏览器”设置为 true 时，Cuga 将自动启动此 Web 应用程序。 目前仅支持一个Web应用程序。 示例： https://example.com", - "components.Cuga.outputs.response.display_name": "响应", - "components.CurrentDate.description": "返回所选时区中的当前日期和时间。", - "components.CurrentDate.display_name": "当前日期", - "components.CurrentDate.inputs.timezone.display_name": "时区", - "components.CurrentDate.inputs.timezone.info": "请选择当前日期和时间所在的时区。", - "components.CurrentDate.outputs.current_date.display_name": "当前日期", - "components.CustomComponent.description": "将其用作模板来创建您自己的组件。", - "components.CustomComponent.display_name": "自定义组件", - "components.CustomComponent.inputs.input_value.display_name": "输入值", - "components.CustomComponent.inputs.input_value.info": "这是一个自定义组件 Input", - "components.CustomComponent.outputs.output.display_name": "输出", - "components.DataConditionalRouter.description": "根据应用于指定键的条件对数据对象进行路由，包括布尔验证。", - "components.DataConditionalRouter.display_name": "条件", - "components.DataConditionalRouter.inputs.compare_value.display_name": "匹配文本", - "components.DataConditionalRouter.inputs.compare_value.info": "用于比较的值（不适用于布尔验证器）", - "components.DataConditionalRouter.inputs.data_input.display_name": "数据输入", - "components.DataConditionalRouter.inputs.data_input.info": "待处理的 Data 对象或 Data 对象列表", - "components.DataConditionalRouter.inputs.key_name.display_name": "键名", - "components.DataConditionalRouter.inputs.key_name.info": "要检查的 Data 对象中的键名", - "components.DataConditionalRouter.inputs.operator.display_name": "运算符", - "components.DataConditionalRouter.inputs.operator.info": "用于比较值的运算符。 “布尔验证器”将该值视为布尔值。", - "components.DataConditionalRouter.outputs.false_output.display_name": "错误输出", - "components.DataConditionalRouter.outputs.true_output.display_name": "真实输出", - "components.DataFrameOperations.description": "对表执行各种操作。", - "components.DataFrameOperations.display_name": "表操作", - "components.DataFrameOperations.inputs.ascending.display_name": "升序排序", - "components.DataFrameOperations.inputs.ascending.info": "是否按升序排序。", - "components.DataFrameOperations.inputs.column_name.display_name": "列名", - "components.DataFrameOperations.inputs.column_name.info": "该操作所使用的列名。", - "components.DataFrameOperations.inputs.columns_to_select.display_name": "要选择的列", - "components.DataFrameOperations.inputs.df.display_name": "表", - "components.DataFrameOperations.inputs.df.info": "待处理的输入数据 DataFrame。 连接多个 DataFrames 以执行合并或连接操作。", - "components.DataFrameOperations.inputs.filter_operator.display_name": "过滤运算符", - "components.DataFrameOperations.inputs.filter_operator.info": "用于申请过滤行的运算符。", - "components.DataFrameOperations.inputs.filter_value.display_name": "筛选条件", - "components.DataFrameOperations.inputs.filter_value.info": "用于筛选行的条件。", - "components.DataFrameOperations.inputs.left_dataframe.display_name": "左侧表格", - "components.DataFrameOperations.inputs.left_dataframe.info": "用于合并操作的左侧（主） DataFrame。 在左连接中，该表中的所有行都会被保留。", - "components.DataFrameOperations.inputs.merge_how.display_name": "合并类型", - "components.DataFrameOperations.inputs.merge_how.info": "合并类型：内连接（交集）、外连接（并集）、左连接或右连接。", - "components.DataFrameOperations.inputs.merge_on_column.display_name": "按列合并", - "components.DataFrameOperations.inputs.merge_on_column.info": "用于合并 DataFrames 的列名。 必须同时存在于 DataFrames 中。", - "components.DataFrameOperations.inputs.new_column_name.display_name": "新栏目名称", - "components.DataFrameOperations.inputs.new_column_name.info": "重命名或添加列时的新列名。", - "components.DataFrameOperations.inputs.new_column_value.display_name": "新列值", - "components.DataFrameOperations.inputs.new_column_value.info": "要填入新列的值。", - "components.DataFrameOperations.inputs.num_rows.display_name": "行数", - "components.DataFrameOperations.inputs.num_rows.info": "要返回的行数（用于头部/尾部）。", - "components.DataFrameOperations.inputs.operation.display_name": "操作", - "components.DataFrameOperations.inputs.operation.info": "选择要执行的 DataFrame 操作。", - "components.DataFrameOperations.inputs.operation.placeholder": "选择操作", - "components.DataFrameOperations.inputs.replace_value.display_name": "待替换的值", - "components.DataFrameOperations.inputs.replace_value.info": "该列中需要替换的值。", - "components.DataFrameOperations.inputs.replacement_value.display_name": "重置价值", - "components.DataFrameOperations.inputs.replacement_value.info": "要替换的值。", - "components.DataFrameOperations.inputs.right_dataframe.display_name": "右侧表格", - "components.DataFrameOperations.inputs.right_dataframe.info": "用于合并操作的右侧（次要） DataFrame。 在右连接中，该表中的所有行都会被保留。", - "components.DataFrameOperations.outputs.output.display_name": "表", - "components.DataOperations.description": "对 JSON 对象执行各种操作。", - "components.DataOperations.display_name": "JSON 操作", - "components.DataOperations.inputs.append_update_data.display_name": "追加或更新", - "components.DataOperations.inputs.append_update_data.info": "用于追加或更新现有数据的数据。 仅检查顶级键。", - "components.DataOperations.inputs.data.display_name": "JSON", - "components.DataOperations.inputs.data.info": "待筛选的数据对象。", - "components.DataOperations.inputs.filter_key.display_name": "筛选键", - "components.DataOperations.inputs.filter_key.info": "包含待筛选列表的键的名称。 它必须是 JSON 中的顶级键，且其值必须是一个列表。", - "components.DataOperations.inputs.filter_values.display_name": "筛选条件", - "components.DataOperations.inputs.filter_values.info": "用于筛选的值列表。", - "components.DataOperations.inputs.mapped_json_display.display_name": "JSON 转 Map", - "components.DataOperations.inputs.mapped_json_display.info": "请在此处粘贴或预览您的 JSON 内容，以查看其结构并选择提取路径。", - "components.DataOperations.inputs.mapped_json_display.placeholder": "添加一个 JSON 示例。", - "components.DataOperations.inputs.operations.display_name": "操作", - "components.DataOperations.inputs.operations.info": "对数据执行的操作列表。", - "components.DataOperations.inputs.operations.placeholder": "选择操作", - "components.DataOperations.inputs.operator.display_name": "比较运算符", - "components.DataOperations.inputs.operator.info": "用于比较值的运算符。", - "components.DataOperations.inputs.query.display_name": "JQ Expression", - "components.DataOperations.inputs.query.info": "用于筛选数据的 JSON 查询。 由 Parse JSON 操作使用。", - "components.DataOperations.inputs.query.placeholder": "例如： properties.id", - "components.DataOperations.inputs.remove_keys_input.display_name": "删除密钥", - "components.DataOperations.inputs.remove_keys_input.info": "需从数据中删除的键列表。", - "components.DataOperations.inputs.rename_keys_input.display_name": "重命名键", - "components.DataOperations.inputs.rename_keys_input.info": "数据中需要重命名的键列表。", - "components.DataOperations.inputs.select_keys_input.display_name": "选择键", - "components.DataOperations.inputs.select_keys_input.info": "用于从数据中进行选择的键列表。 只能选择顶级键。", - "components.DataOperations.inputs.selected_key.display_name": "选择路径", - "components.DataOperations.outputs.data_output.display_name": "JSON", - "components.DataToDataFrame.description": "将一个或多个 Data 对象转换为 DataFrame。 每个 Data 对象对应一行。 `.data` 中的字段将转换为列，而 `.text`（如果存在）将被放置在“文本”列中。", - "components.DataToDataFrame.display_name": "数据 → DataFrame", - "components.DataToDataFrame.inputs.data_list.display_name": "数据或数据列表", - "components.DataToDataFrame.inputs.data_list.info": "一个或多个数据对象，用于转换为 DataFrame。", - "components.DataToDataFrame.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.DeepSeekModelComponent.description": "使用 DeepSeek 的大语言模型生成文本。", - "components.DeepSeekModelComponent.display_name": "DeepSeek", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.api_base.display_name": "DeepSeek API 基础", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.api_base.info": "API 请求请访问 URL。 默认值为 https://api.deepseek.com", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.api_key.display_name": "DeepSeek API密钥", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.api_key.info": "DeepSeek API 密钥", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.json_mode.display_name": "JSON 模式", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.json_mode.info": "如果为 True，无论是否传入模式，都将输出 JSON。", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.max_tokens.display_name": "最大代币数", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.max_tokens.info": "要生成的代币最大数量。 设置为 0 表示无限制。", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.model_kwargs.display_name": "模型Kwargs", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.model_kwargs.info": "要传递给模型的额外关键字参数。", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.model_name.display_name": "型号名称", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.model_name.info": "DeepSeek 应使用的模型", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.seed.display_name": "种子", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.seed.info": "种子控制着作业的可重复性。", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.stream.display_name": "流", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.stream.info": "流式传输模型的响应。 直播功能仅在聊天界面可用。", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.system_message.display_name": "系统消息", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.system_message.info": "要传递给模型的系统消息。", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.DeepSeekModelComponent.inputs.temperature.info": "控制响应的随机性", - "components.DeepSeekModelComponent.outputs.model_output.display_name": "语言模型", - "components.DeepSeekModelComponent.outputs.text_output.display_name": "示例答案", - "components.Directory.description": "从目录中递归加载文件。", - "components.Directory.display_name": "目录", - "components.Directory.inputs.depth.display_name": "深度", - "components.Directory.inputs.depth.info": "文件搜索的层级深度。", - "components.Directory.inputs.load_hidden.display_name": "加载隐藏内容", - "components.Directory.inputs.load_hidden.info": "如果为真，则将加载隐藏文件。", - "components.Directory.inputs.max_concurrency.display_name": "最大并行度", - "components.Directory.inputs.max_concurrency.info": "加载文件的最大并发数。", - "components.Directory.inputs.path.display_name": "路径", - "components.Directory.inputs.path.info": "要加载文件的目录路径。 默认使用当前目录（'.'）", - "components.Directory.inputs.recursive.display_name": "递归", - "components.Directory.inputs.recursive.info": "如果为真，则搜索将采用递归方式。", - "components.Directory.inputs.silent_errors.display_name": "隐性错误", - "components.Directory.inputs.silent_errors.info": "如果为真，错误不会引发异常。", - "components.Directory.inputs.types.display_name": "文件类型", - "components.Directory.inputs.types.info": "要加载的文件类型。 请选择一种或多种类型，或留空以加载所有受支持的类型。", - "components.Directory.inputs.use_multithreading.display_name": "使用多线程", - "components.Directory.inputs.use_multithreading.info": "如果为真，将使用多线程。", - "components.Directory.outputs.dataframe.display_name": "已加载的文件", - "components.DoclingInline.description": "使用 Docling 处理输入文档，并在本地运行 Docling 模型。", - "components.DoclingInline.display_name": "Docling", - "components.DoclingInline.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name": "处理完成后删除服务器文件", - "components.DoclingInline.inputs.delete_server_file_after_processing.info": "如果为真，则“服务器文件路径”将在处理完成后被删除。", - "components.DoclingInline.inputs.do_picture_classification.display_name": "图片分类", - "components.DoclingInline.inputs.do_picture_classification.info": "如果启用此功能，Docling 管道将对图片类型进行分类。", - "components.DoclingInline.inputs.file_path.display_name": "服务器文件路径", - "components.DoclingInline.inputs.file_path.info": "具有指向服务器文件的“file_path”属性的数据对象，或包含文件路径的 Message 对象。 取代“Path”，但支持相同的文件类型。", - "components.DoclingInline.inputs.ignore_unspecified_files.display_name": "忽略未指定的文件", - "components.DoclingInline.inputs.ignore_unspecified_files.info": "如果为真，则不包含“file_path”属性的数据将被忽略。", - "components.DoclingInline.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name": "忽略不支持的扩展名", - "components.DoclingInline.inputs.ignore_unsupported_extensions.info": "如果为真，则不支持的扩展名的文件将不会被处理。", - "components.DoclingInline.inputs.ocr_engine.display_name": "OCR引擎", - "components.DoclingInline.inputs.ocr_engine.info": "要使用的OCR引擎。 “None”将不会禁用OCR功能。", - "components.DoclingInline.inputs.path.display_name": "文件", - "components.DoclingInline.inputs.pic_desc_llm.display_name": "图片描述 LLM", - "components.DoclingInline.inputs.pic_desc_llm.info": "如果已连接，则使用该模型来运行图片描述任务。", - "components.DoclingInline.inputs.pic_desc_prompt.display_name": "图片描述提示", - "components.DoclingInline.inputs.pic_desc_prompt.info": "调用模型时显示的用户提示。", - "components.DoclingInline.inputs.pipeline.display_name": "管道", - "components.DoclingInline.inputs.pipeline.info": "Docling 管道的使用方法", - "components.DoclingInline.inputs.separator.display_name": "分隔符", - "components.DoclingInline.inputs.separator.info": "指定在“消息”格式中多个输出项之间使用的分隔符。", - "components.DoclingInline.inputs.silent_errors.display_name": "隐性错误", - "components.DoclingInline.inputs.silent_errors.info": "如果为真，错误不会引发异常。", - "components.DoclingInline.outputs.dataframe.display_name": "文件", - "components.DoclingRemote.description": "使用 Docling 处理输入文档，并连接到您的 Docling Serve 实例。", - "components.DoclingRemote.display_name": "Docling 服务", - "components.DoclingRemote.inputs.api_headers.display_name": "HTTP 头", - "components.DoclingRemote.inputs.api_headers.info": "连接到 Docling Serve 所需的附加标头可选字典。", - "components.DoclingRemote.inputs.api_url.display_name": "服务器地址", - "components.DoclingRemote.inputs.api_url.info": "URL Docling Serve 实例的。", - "components.DoclingRemote.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name": "处理完成后删除服务器文件", - "components.DoclingRemote.inputs.delete_server_file_after_processing.info": "如果为真，则“服务器文件路径”将在处理完成后被删除。", - "components.DoclingRemote.inputs.docling_serve_opts.display_name": "Docling 选项", - "components.DoclingRemote.inputs.docling_serve_opts.info": "可选的附加选项字典。 更多信息请参见 https://github.com/docling-project/docling-serve/blob/main/docs/usage.md。", - "components.DoclingRemote.inputs.file_path.display_name": "服务器文件路径", - "components.DoclingRemote.inputs.file_path.info": "具有指向服务器文件的“file_path”属性的数据对象，或包含文件路径的 Message 对象。 取代“Path”，但支持相同的文件类型。", - "components.DoclingRemote.inputs.ignore_unspecified_files.display_name": "忽略未指定的文件", - "components.DoclingRemote.inputs.ignore_unspecified_files.info": "如果为真，则不包含“file_path”属性的数据将被忽略。", - "components.DoclingRemote.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name": "忽略不支持的扩展名", - "components.DoclingRemote.inputs.ignore_unsupported_extensions.info": "如果为真，则不支持的扩展名的文件将不会被处理。", - "components.DoclingRemote.inputs.max_concurrency.display_name": "并发性", - "components.DoclingRemote.inputs.max_concurrency.info": "服务器支持的最大并发请求数。", - "components.DoclingRemote.inputs.max_poll_timeout.display_name": "最大轮询时间", - "components.DoclingRemote.inputs.max_poll_timeout.info": "文档转换完成所需的最大等待时间。", - "components.DoclingRemote.inputs.path.display_name": "文件", - "components.DoclingRemote.inputs.separator.display_name": "分隔符", - "components.DoclingRemote.inputs.separator.info": "指定在“消息”格式中多个输出项之间使用的分隔符。", - "components.DoclingRemote.inputs.silent_errors.display_name": "隐性错误", - "components.DoclingRemote.inputs.silent_errors.info": "如果为真，错误不会引发异常。", - "components.DoclingRemote.outputs.dataframe.display_name": "文件", - "components.Dotenv.description": "将.env 文件加载到环境变量中", - "components.Dotenv.display_name": "Dotenv", - "components.Dotenv.inputs.dotenv_file_content.display_name": "Dotenv 文件内容", - "components.Dotenv.inputs.dotenv_file_content.info": "请直接粘贴.env 文件的内容；由于内容涉及敏感信息，建议使用名为“password”的全局变量", - "components.Dotenv.outputs.env_set.display_name": "env_set", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.description": "使用 DuckDuckGo 搜索网页，并可自定义结果数量限制", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.display_name": "DuckDuckGo 搜索", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.input_value.display_name": "搜索查询", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.input_value.info": "要通过 DuckDuckGo 执行的搜索查询", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.max_results.display_name": "最佳效果", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.max_results.info": "返回的搜索结果最大数量", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.max_snippet_length.display_name": "最大片段长度", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.inputs.max_snippet_length.info": "每个结果摘要的最大长度", - "components.DuckDuckGoSearchComponent.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.DynamicCreateData.description": "动态创建一个包含指定数量字段的数据。", - "components.DynamicCreateData.display_name": "动态创建数据", - "components.DynamicCreateData.inputs.form_fields.display_name": "输入配置", - "components.DynamicCreateData.inputs.form_fields.info": "定义动态表单字段。 每一行都会创建一个新的输入字段，该字段可以与其他组件建立连接。", - "components.DynamicCreateData.inputs.include_metadata.display_name": "包含元数据", - "components.DynamicCreateData.inputs.include_metadata.info": "在输出中包含表单配置元数据。", - "components.DynamicCreateData.outputs.form_data.display_name": "JSON", - "components.DynamicCreateData.outputs.message.display_name": "消息", - "components.Elasticsearch.description": "Elasticsearch 具备先进、可自定义搜索功能的矢量图库。", - "components.Elasticsearch.display_name": "Elasticsearch", - "components.Elasticsearch.inputs.api_key.display_name": "Elastic API 密钥", - "components.Elasticsearch.inputs.api_key.info": "用于 Elastic Cloud 身份验证的 API 密钥。 如果使用该功能，则无需输入“用户名”和“密码”。", - "components.Elasticsearch.inputs.cloud_id.display_name": "Elastic Cloud ID", - "components.Elasticsearch.inputs.cloud_id.info": "请将此用于 Elastic Cloud 部署。 请勿与“ Elasticsearch URL ”同时使用。", - "components.Elasticsearch.inputs.elasticsearch_url.display_name": "Elasticsearch URL", - "components.Elasticsearch.inputs.elasticsearch_url.info": "URL 适用于自主管理的 Elasticsearch 部署（例如： http://localhost:9200 ）。 请勿与 Elastic Cloud 部署一起使用，请改用 Elastic Cloud ID。", - "components.Elasticsearch.inputs.embedding.display_name": "嵌入", - "components.Elasticsearch.inputs.index_name.display_name": "索引名称", - "components.Elasticsearch.inputs.index_name.info": "向量将在 Elasticsearch 集群中存储的索引名称。", - "components.Elasticsearch.inputs.ingest_data.display_name": "采集数据", - "components.Elasticsearch.inputs.number_of_results.display_name": "结果数", - "components.Elasticsearch.inputs.number_of_results.info": "要返回的结果数。", - "components.Elasticsearch.inputs.password.display_name": "Elasticsearch 密码", - "components.Elasticsearch.inputs.password.info": "Elasticsearch 指定用户的密码。 除非使用 API 密钥，否则本地和 Elastic Cloud 环境均需配置此项。", - "components.Elasticsearch.inputs.search_query.display_name": "搜索查询", - "components.Elasticsearch.inputs.search_query.info": "输入查询词以执行相似度搜索。", - "components.Elasticsearch.inputs.search_query.placeholder": "输入查询内容...", - "components.Elasticsearch.inputs.search_score_threshold.display_name": "搜索分数阈值", - "components.Elasticsearch.inputs.search_score_threshold.info": "搜索结果的最低相似度分数阈值。", - "components.Elasticsearch.inputs.search_type.display_name": "搜索类型", - "components.Elasticsearch.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "缓存向量存储", - "components.Elasticsearch.inputs.should_cache_vector_store.info": "如果为 True，则向量存储将在组件的当前构建中被缓存。 这对于具有多种输出方式且希望共享同一向量存储的组件非常有用。", - "components.Elasticsearch.inputs.username.display_name": "用户名", - "components.Elasticsearch.inputs.username.info": "Elasticsearch 用户名（例如，“elastic”）。 除非使用 API 密钥，否则本地和 Elastic Cloud 环境均需配置此项。", - "components.Elasticsearch.inputs.verify_certs.display_name": "验证 SSL Certificates", - "components.Elasticsearch.inputs.verify_certs.info": "连接到 Elasticsearch 时，是否验证 SSL 证书。", - "components.Elasticsearch.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.Elasticsearch.outputs.search_results.display_name": "搜索结果", - "components.EmbeddingModel.description": "使用指定的提供商生成嵌入向量。", - "components.EmbeddingModel.display_name": "嵌入模型", - "components.EmbeddingModel.inputs.api_base.display_name": "API 基础 URL", - "components.EmbeddingModel.inputs.api_base.info": "API 的基类 URL。 留空即采用默认值。", - "components.EmbeddingModel.inputs.api_key.display_name": "API 密钥", - "components.EmbeddingModel.inputs.api_key.info": "覆盖全局提供程序设置。 若要使用预先配置的 API 密钥，请留空。", - "components.EmbeddingModel.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx API 端点", - "components.EmbeddingModel.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "API 的基础 URL （仅限 IBM watsonx.ai ）", - "components.EmbeddingModel.inputs.chunk_size.display_name": "块大小", - "components.EmbeddingModel.inputs.dimensions.display_name": "维度", - "components.EmbeddingModel.inputs.dimensions.info": "生成的输出嵌入应具有的维度数。 仅支持特定型号。", - "components.EmbeddingModel.inputs.input_text.display_name": "在输出中包含原始文本", - "components.EmbeddingModel.inputs.max_retries.display_name": "最大重试次数", - "components.EmbeddingModel.inputs.model.display_name": "嵌入模型", - "components.EmbeddingModel.inputs.model.info": "选择您的模型提供商", - "components.EmbeddingModel.inputs.model.placeholder": "设置提供程序", - "components.EmbeddingModel.inputs.model_kwargs.display_name": "模型Kwargs", - "components.EmbeddingModel.inputs.model_kwargs.info": "要传递给模型的额外关键字参数。 仅适用于支持此参数的服务提供商（例如： OpenAI,、 Google、Generative AI）。 对于未将其包含在参数映射中的提供商，将忽略此项。", - "components.EmbeddingModel.inputs.ollama_base_url.display_name": "Ollama API URL", - "components.EmbeddingModel.inputs.ollama_base_url.info": "Ollama API 的端点（仅限 Ollama）。 默认值为 http://localhost:11434", - "components.EmbeddingModel.inputs.project_id.display_name": "项目标识", - "components.EmbeddingModel.inputs.project_id.info": "IBM watsonx.ai 项目 ID（ IBM watsonx.ai 所需）", - "components.EmbeddingModel.inputs.request_timeout.display_name": "请求超时", - "components.EmbeddingModel.inputs.show_progress_bar.display_name": "显示进度条", - "components.EmbeddingModel.inputs.truncate_input_tokens.display_name": "截断输入令牌", - "components.EmbeddingModel.outputs.embeddings.display_name": "嵌入模型", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.description": "计算两个嵌入向量之间所选类型的相似度。", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.display_name": "嵌入相似度", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.inputs.embedding_vectors.display_name": "向量嵌入", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.inputs.embedding_vectors.info": "一个包含恰好两个数据对象及其嵌入向量的列表，用于进行比较。", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.inputs.similarity_metric.display_name": "相似度度量", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.inputs.similarity_metric.info": "选择要使用的相似度度量。", - "components.EmbeddingSimilarityComponent.outputs.similarity_data.display_name": "相似性数据", - "components.ExaSearch.description": "Exa Search 搜索与内容检索工具包", - "components.ExaSearch.display_name": "Exa Search", - "components.ExaSearch.inputs.metaphor_api_key.display_name": "Exa Search API 密钥", - "components.ExaSearch.inputs.search_num_results.display_name": "搜索结果数", - "components.ExaSearch.inputs.similar_num_results.display_name": "类似数量的结果", - "components.ExaSearch.inputs.use_autoprompt.display_name": "使用自动提示", - "components.ExaSearch.outputs.tools.display_name": "工具", - "components.ExportDoclingDocument.description": "将 DoclingDocument 导出为Markdown、HTML或其他格式。", - "components.ExportDoclingDocument.display_name": "导出 DoclingDocument", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.data_inputs.display_name": "JSON 或 表格", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.data_inputs.info": "待导出的数据及相关文档。", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.doc_key.display_name": "文档键", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.doc_key.info": "用于 DoclingDocument 列的密钥。", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.export_format.display_name": "导出格式", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.export_format.info": "选择导出格式以转换输入内容。", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.image_mode.display_name": "图像导出模式", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.image_mode.info": "指定输出中图像的导出方式。 “占位符”会将图片替换为字符串，而“嵌入”则会将其作为 base64 编码的图片包含在内。", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.md_image_placeholder.display_name": "图片占位符", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.md_image_placeholder.info": "指定 Markdown 导出时的图片占位符。", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.md_page_break_placeholder.display_name": "分页占位符", - "components.ExportDoclingDocument.inputs.md_page_break_placeholder.info": "在 Markdown 输出中的页面之间添加此占位符。", - "components.ExportDoclingDocument.outputs.data.display_name": "导出的数据", - "components.ExportDoclingDocument.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.ExtractaKey.description": "从 Data 对象或 Data 对象列表中提取特定键，并将提取的值作为 Data 对象返回。", - "components.ExtractaKey.display_name": "提取密钥", - "components.ExtractaKey.inputs.data_input.display_name": "数据输入", - "components.ExtractaKey.inputs.data_input.info": "用于从中提取键的 Data 对象或 Data 对象列表。", - "components.ExtractaKey.inputs.key.display_name": "提取密钥", - "components.ExtractaKey.inputs.key.info": "要提取的 Data 对象中的键。", - "components.ExtractaKey.outputs.extracted_data.display_name": "提取的数据", - "components.FAISS.description": "支持搜索功能的 FAISS 向量存储库", - "components.FAISS.display_name": "FAISS", - "components.FAISS.inputs.allow_dangerous_deserialization.display_name": "允许危险的反序列化", - "components.FAISS.inputs.allow_dangerous_deserialization.info": "设置为 True 以允许加载 pickle 文件。 警告：请仅在您信任数据来源的情况下启用此功能。 恶意的 pickle 文件可能会在您的系统上执行任意代码。", - "components.FAISS.inputs.embedding.display_name": "嵌入", - "components.FAISS.inputs.index_name.display_name": "索引名称", - "components.FAISS.inputs.ingest_data.display_name": "采集数据", - "components.FAISS.inputs.number_of_results.display_name": "结果数", - "components.FAISS.inputs.number_of_results.info": "要返回的结果数。", - "components.FAISS.inputs.persist_directory.display_name": "持久化目录", - "components.FAISS.inputs.persist_directory.info": "保存 FAISS 索引的路径。 这取决于 Langflow 的运行位置。", - "components.FAISS.inputs.search_query.display_name": "搜索查询", - "components.FAISS.inputs.search_query.info": "输入查询词以执行相似度搜索。", - "components.FAISS.inputs.search_query.placeholder": "输入查询内容...", - "components.FAISS.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "缓存向量存储", - "components.FAISS.inputs.should_cache_vector_store.info": "如果为 True，则向量存储将在组件的当前构建中被缓存。 这对于具有多种输出方式且希望共享同一向量存储的组件非常有用。", - "components.FAISS.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.FAISS.outputs.search_results.display_name": "搜索结果", - "components.File.display_name": "读取文件", - "components.File.inputs.advanced_mode.display_name": "高级解析器", - "components.File.inputs.advanced_mode.info": "使用 Docling 实现对 PDF、图片和办公文档的高级处理与导出功能。 请注意，高级文档处理可能会消耗大量资源。", - "components.File.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS 访问密钥 ID", - "components.File.inputs.aws_access_key_id.info": "AWS 访问密钥 ID。", - "components.File.inputs.aws_region.display_name": "AWS 区域", - "components.File.inputs.aws_region.info": "AWS 地区（例如： us-east-1、 eu-west-1 ）。", - "components.File.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS 密钥", - "components.File.inputs.aws_secret_access_key.info": "AWS 密钥。", - "components.File.inputs.bucket_name.display_name": "S3 桶名称", - "components.File.inputs.bucket_name.info": "请输入 S3 存储桶的名称。", - "components.File.inputs.concurrency_multithreading.display_name": "处理并发", - "components.File.inputs.concurrency_multithreading.info": "在处理多个文件时，同时处理的文件数量。", - "components.File.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name": "处理完成后删除服务器文件", - "components.File.inputs.delete_server_file_after_processing.info": "如果为真，则“服务器文件路径”将在处理完成后被删除。", - "components.File.inputs.doc_key.display_name": "文档键", - "components.File.inputs.doc_key.info": "用于 DoclingDocument 列的密钥。", - "components.File.inputs.file_id.display_name": "Google Drive 文件 ID", - "components.File.inputs.file_id.info": "要读取的 Google Drive 文件ID。 该文件必须与服务账户的电子邮件地址共享。", - "components.File.inputs.file_path.display_name": "服务器文件路径", - "components.File.inputs.file_path.info": "具有指向服务器文件的“file_path”属性的数据对象，或包含文件路径的 Message 对象。 取代“Path”，但支持相同的文件类型。", - "components.File.inputs.file_path_str.display_name": "文件路径", - "components.File.inputs.file_path_str.info": "要读取的文件的路径。 当组件作为工具被调用时使用。 如果未提供，将使用“path”输入中上传的文件。", - "components.File.inputs.ignore_unspecified_files.display_name": "忽略未指定的文件", - "components.File.inputs.ignore_unspecified_files.info": "如果为真，则不包含“file_path”属性的数据将被忽略。", - "components.File.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name": "忽略不支持的扩展名", - "components.File.inputs.ignore_unsupported_extensions.info": "如果为真，则不支持的扩展名的文件将不会被处理。", - "components.File.inputs.markdown.display_name": "Markdown 导出", - "components.File.inputs.markdown.info": "将处理后的文档导出为 Markdown 格式。 仅在启用高级模式时可用。", - "components.File.inputs.md_image_placeholder.display_name": "图片占位符", - "components.File.inputs.md_image_placeholder.info": "指定 Markdown 导出时的图片占位符。", - "components.File.inputs.md_page_break_placeholder.display_name": "分页占位符", - "components.File.inputs.md_page_break_placeholder.info": "请在 Markdown 输出的页面之间添加此占位符。", - "components.File.inputs.ocr_engine.display_name": "OCR引擎", - "components.File.inputs.ocr_engine.info": "要使用的OCR引擎。 仅当管道设置为“标准”时可用。", - "components.File.inputs.path.display_name": "文件", - "components.File.inputs.pipeline.display_name": "管道", - "components.File.inputs.pipeline.info": "Docling 管道的使用方法", - "components.File.inputs.s3_file_key.display_name": "S3 文件键", - "components.File.inputs.s3_file_key.info": "位于 S3 存储桶中的文件键（路径）。", - "components.File.inputs.separator.display_name": "分隔符", - "components.File.inputs.separator.info": "指定在“消息”格式中多个输出项之间使用的分隔符。", - "components.File.inputs.service_account_key.display_name": "GCP 凭据密钥", - "components.File.inputs.service_account_key.info": "您的 Google Cloud Platform 服务账户的 JSON 密钥（作为密钥字符串，包含完整的 JSON 内容）。", - "components.File.inputs.silent_errors.display_name": "隐性错误", - "components.File.inputs.silent_errors.info": "如果为真，错误不会引发异常。", - "components.File.inputs.storage_location.display_name": "存储位置", - "components.File.inputs.storage_location.info": "选择从何处读取文件。", - "components.File.inputs.storage_location.placeholder": "选择地点", - "components.File.inputs.use_multithreading.display_name": "[已弃用] 使用多线程", - "components.File.inputs.use_multithreading.info": "将“处理并发数”设置为大于 1 以启用多线程。", - "components.File.outputs.message.display_name": "原始内容", - "components.FilterData.description": "根据一组键对 Data 对象进行过滤。", - "components.FilterData.display_name": "筛选数据", - "components.FilterData.inputs.data.display_name": "JSON", - "components.FilterData.inputs.data.info": "待筛选的数据对象。", - "components.FilterData.inputs.filter_criteria.display_name": "过滤条件", - "components.FilterData.inputs.filter_criteria.info": "用于筛选的键列表。", - "components.FilterData.outputs.filtered_data.display_name": "筛选后的数据", - "components.FilterDataValues.description": "根据指定的键、筛选值和比较运算符对数据项列表进行筛选。 请勾选“高级选项”以选择匹配比较方式。", - "components.FilterDataValues.display_name": "筛选条件", - "components.FilterDataValues.inputs.filter_key.display_name": "筛选键", - "components.FilterDataValues.inputs.filter_key.info": "用于过滤的键（例如“route”）。", - "components.FilterDataValues.inputs.filter_value.display_name": "筛选条件", - "components.FilterDataValues.inputs.filter_value.info": "用于筛选的值（例如，“CMIP”）。", - "components.FilterDataValues.inputs.input_data.display_name": "输入数据", - "components.FilterDataValues.inputs.input_data.info": "要过滤的数据项列表。", - "components.FilterDataValues.inputs.operator.display_name": "比较运算符", - "components.FilterDataValues.inputs.operator.info": "用于比较值的运算符。", - "components.FilterDataValues.outputs.filtered_data.display_name": "筛选后的数据", - "components.FirecrawlCrawlApi.description": "爬取 URL 并返回结果。", - "components.FirecrawlCrawlApi.display_name": "Firecrawl 爬取 API", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.api_key.display_name": "Firecrawl API 密钥", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.api_key.info": "用于调用 Firecrawl API 的 API 密钥。", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.crawlerOptions.display_name": "爬行器选项", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.crawlerOptions.info": "随请求一并发送的爬虫选项。", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.idempotency_key.display_name": "幂等性关键点", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.idempotency_key.info": "可选的幂等性键，用于确保请求的唯一性。", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.scrapeOptions.display_name": "抓取选项", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.scrapeOptions.info": "随请求一并发送的页面选项。", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.timeout.display_name": "超时", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.timeout.info": "请求的超时时间（以毫秒为单位）。", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.url.display_name": "URL", - "components.FirecrawlCrawlApi.inputs.url.info": "要抓取的 URL。", - "components.FirecrawlCrawlApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.FirecrawlExtractApi.description": "从 URL 中提取数据。", - "components.FirecrawlExtractApi.display_name": "Firecrawl 数据提取 API", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.api_key.display_name": "Firecrawl API 密钥", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.api_key.info": "用于调用 Firecrawl API 的 API 密钥。", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.enable_web_search.display_name": "启用网页搜索", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.enable_web_search.info": "如果为真，提取功能将使用网络搜索来查找更多数据。", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.prompt.display_name": "提示", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.prompt.info": "引导提取过程的提示。", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.schema.display_name": "模式", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.schema.info": "用于定义提取数据结构的模式。", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.urls.display_name": "URL", - "components.FirecrawlExtractApi.inputs.urls.info": "用于提取数据的URL列表（以逗号或换行符分隔）。", - "components.FirecrawlExtractApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.FirecrawlMapApi.description": "将一个 URL 映射并返回结果。", - "components.FirecrawlMapApi.display_name": "Firecrawl 地图 API", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.api_key.display_name": "Firecrawl API 密钥", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.api_key.info": "用于调用 Firecrawl API 的 API 密钥。", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.ignore_sitemap.display_name": "忽略网站地图", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.ignore_sitemap.info": "如果为真，则在抓取过程中将忽略 sitemap.xml 文件。", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.include_subdomains.display_name": "包含子域", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.include_subdomains.info": "如果为真，则还会扫描所提供的 URL 的子域名。", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.sitemap_only.display_name": "仅网站地图", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.sitemap_only.info": "如果为真，则仅返回站点地图中找到的链接。", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.urls.display_name": "URL", - "components.FirecrawlMapApi.inputs.urls.info": "用于生成地图的URL列表（以逗号或换行符分隔）。", - "components.FirecrawlMapApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.FirecrawlScrapeApi.description": "抓取 URL 并返回结果。", - "components.FirecrawlScrapeApi.display_name": "Firecrawl 抓取 API", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.api_key.display_name": "Firecrawl API 密钥", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.api_key.info": "用于调用 Firecrawl API 的 API 密钥。", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.extractorOptions.display_name": "抽油器选项", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.extractorOptions.info": "随请求一并发送的提取器选项。", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.scrapeOptions.display_name": "抓取选项", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.scrapeOptions.info": "随请求一并发送的页面选项。", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.timeout.display_name": "超时", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.timeout.info": "请求的超时时间（以毫秒为单位）。", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.url.display_name": "URL", - "components.FirecrawlScrapeApi.inputs.url.info": "要抓取的 URL。", - "components.FirecrawlScrapeApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.FlowTool.description": "根据一个运行已加载流程的函数构建一个工具。", - "components.FlowTool.display_name": "“流动”作为工具", - "components.FlowTool.inputs.flow_name.display_name": "流程名称", - "components.FlowTool.inputs.flow_name.info": "要运行的流程名称。", - "components.FlowTool.inputs.return_direct.display_name": "直接返回", - "components.FlowTool.inputs.return_direct.info": "直接从工具中返回结果。", - "components.FlowTool.inputs.tool_description.display_name": "描述", - "components.FlowTool.inputs.tool_description.info": "该工具的描述；默认采用流程的描述。", - "components.FlowTool.inputs.tool_name.display_name": "名称", - "components.FlowTool.inputs.tool_name.info": "该工具的名称。", - "components.FlowTool.outputs.api_build_tool.display_name": "工具", - "components.GetEnvVar.description": "从系统中获取环境变量的值。", - "components.GetEnvVar.display_name": "获取环境变量", - "components.GetEnvVar.inputs.env_var_name.display_name": "环境变量名称", - "components.GetEnvVar.inputs.env_var_name.info": "要获取的环境变量名称", - "components.GetEnvVar.outputs.env_var_value.display_name": "环境变量值", - "components.GitExtractorComponent.description": "分析一个 Git 仓库，并返回文件内容及完整的仓库信息", - "components.GitExtractorComponent.display_name": "GitExtractor", - "components.GitExtractorComponent.inputs.repository_url.display_name": "存储库 URL", - "components.GitExtractorComponent.inputs.repository_url.info": "URL 来自 Git 仓库（例如： https://github.com/username/repo ）", - "components.GitExtractorComponent.outputs.directory_structure.display_name": "目录结构", - "components.GitExtractorComponent.outputs.files_content.display_name": "文件内容", - "components.GitExtractorComponent.outputs.repository_info.display_name": "仓库信息", - "components.GitExtractorComponent.outputs.statistics.display_name": "统计信息", - "components.GitExtractorComponent.outputs.text_based_file_contents.display_name": "文本文件内容", - "components.GitLoaderComponent.description": "从本地或远程的 Git 存储库中加载并筛选文档。 使用本地仓库路径，或从远程仓库 URL 克隆。", - "components.GitLoaderComponent.display_name": "Git", - "components.GitLoaderComponent.inputs.branch.display_name": "分支", - "components.GitLoaderComponent.inputs.branch.info": "用于加载文件的分支。 默认值为“main”。", - "components.GitLoaderComponent.inputs.clone_url.display_name": "克隆 URL", - "components.GitLoaderComponent.inputs.clone_url.info": "要克隆的 Git 仓库的 URL （若选择“克隆”，则使用此链接）。", - "components.GitLoaderComponent.inputs.content_filter.display_name": "内容过滤器", - "components.GitLoaderComponent.inputs.content_filter.info": "一个用于根据文件内容过滤文件的正则表达式模式。", - "components.GitLoaderComponent.inputs.file_filter.display_name": "文件过滤器", - "components.GitLoaderComponent.inputs.file_filter.info": "用于过滤文件的模式。 例如：\n仅包含.py 文件：'*.py'\n排除.py 文件：'!*.py'\n多个模式可用逗号分隔。", - "components.GitLoaderComponent.inputs.repo_path.display_name": "本地存储库路径", - "components.GitLoaderComponent.inputs.repo_path.info": "指向现有 Git 仓库的本地路径（若选择“本地”则使用此路径）。", - "components.GitLoaderComponent.inputs.repo_source.display_name": "代码库来源", - "components.GitLoaderComponent.inputs.repo_source.info": "请选择使用本地仓库路径，还是从远程 URL 克隆。", - "components.GitLoaderComponent.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.GleanSearchAPIComponent.description": "使用 Glean 的 API 进行搜索。", - "components.GleanSearchAPIComponent.display_name": "Glean 搜索 API", - "components.GleanSearchAPIComponent.inputs.glean_access_token.display_name": "获取访问令牌", - "components.GleanSearchAPIComponent.inputs.glean_api_url.display_name": "Glean API URL", - "components.GleanSearchAPIComponent.inputs.page_size.display_name": "页面大小", - "components.GleanSearchAPIComponent.inputs.query.display_name": "查询", - "components.GleanSearchAPIComponent.inputs.request_options.display_name": "请求选项", - "components.GleanSearchAPIComponent.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.GmailLoaderComponent.description": "使用提供的凭据从 Gmail 加载邮件。", - "components.GmailLoaderComponent.display_name": "Gmail 加载器", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.json_string.display_name": "服务账户令牌的 JSON 字符串", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.json_string.info": "包含用于服务账户访问的 OAuth 2.0 访问令牌信息的 JSON 字符串", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.label_ids.display_name": "标签 ID", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.label_ids.info": "用于过滤电子邮件的逗号分隔的标签 ID 列表。", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.max_results.display_name": "最佳效果", - "components.GmailLoaderComponent.inputs.max_results.info": "最多加载的电子邮件数量。", - "components.GmailLoaderComponent.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.Google Generative AI Embeddings.description": "使用 langchain-google-genai 包中的 GoogleGenerativeAIEmbeddings 类，连接到 Google 的生成式 AI 嵌入服务。", - "components.Google Generative AI Embeddings.display_name": "Google 生成式人工智能嵌入", - "components.Google Generative AI Embeddings.inputs.api_key.display_name": "Google 生成式人工智能 API 密钥", - "components.Google Generative AI Embeddings.inputs.model_name.display_name": "型号名称", - "components.Google Generative AI Embeddings.outputs.embeddings.display_name": "嵌入", - "components.GoogleDriveComponent.description": "使用提供的凭据从 Google Drive 加载文档。", - "components.GoogleDriveComponent.display_name": "Google Drive 加载器", - "components.GoogleDriveComponent.inputs.document_id.display_name": "文档标识", - "components.GoogleDriveComponent.inputs.document_id.info": "单个 Google Drive 文档ID", - "components.GoogleDriveComponent.inputs.json_string.display_name": "服务账户令牌的 JSON 字符串", - "components.GoogleDriveComponent.inputs.json_string.info": "包含用于服务账户访问的 OAuth 2.0 访问令牌信息的 JSON 字符串", - "components.GoogleDriveComponent.outputs.docs.display_name": "已加载的文档", - "components.GoogleDriveSearchComponent.description": "使用提供的凭据和查询参数搜索 Google Drive 上的文件。", - "components.GoogleDriveSearchComponent.display_name": "Google Drive 搜索", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.query_item.display_name": "查询项目", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.query_item.info": "要查询的字段。", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.query_string.display_name": "查询字符串", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.query_string.info": "用于搜索的查询字符串。 您可以手动编辑此内容。", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.search_term.display_name": "搜索术语", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.search_term.info": "要在指定查询项中搜索的值。", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.token_string.display_name": "令牌字符串", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.token_string.info": "包含用于服务账户访问的 OAuth 2.0 访问令牌信息的 JSON 字符串", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.valid_operator.display_name": "有效运算符", - "components.GoogleDriveSearchComponent.inputs.valid_operator.info": "查询中使用的运算符。", - "components.GoogleDriveSearchComponent.outputs.Data.display_name": "JSON", - "components.GoogleDriveSearchComponent.outputs.doc_ids.display_name": "文档 ID", - "components.GoogleDriveSearchComponent.outputs.doc_titles.display_name": "文档标题", - "components.GoogleDriveSearchComponent.outputs.doc_urls.display_name": "文档网址", - "components.GoogleGenerativeAIModel.description": "使用 Google 生成式人工智能生成文本。", - "components.GoogleGenerativeAIModel.display_name": "Google 生成式人工智能", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.api_key.display_name": "Google API密钥", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.api_key.info": "用于 Google 生成式人工智能的 Google API 密钥。", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.max_output_tokens.display_name": "最大输出代币数", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.max_output_tokens.info": "要生成的代币最大数量。", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.model_name.display_name": "模型", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.model_name.info": "要查看型号名称，请先选择一个供应商。 然后，输入您的 API 密钥，并点击模型名称旁边的刷新按钮。", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.n.display_name": "N", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.n.info": "针对每个提示词需要生成的对话完成数。 请注意，如果生成了重复项，API 可能不会返回全部 n 个补全结果。", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.stream.display_name": "流", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.stream.info": "流式传输模型的响应。 直播功能仅在聊天界面可用。", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.system_message.display_name": "系统消息", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.system_message.info": "要传递给模型的系统消息。", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.temperature.info": "控制随机性。 数值越低，结果越确定；数值越高，结果越具创造性。", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.tool_model_enabled.display_name": "已启用工具模型", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.tool_model_enabled.info": "是否使用工具模型。", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.top_k.display_name": "前 K 项", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.top_k.info": "使用前k个样本进行解码：考虑概率最高的top_k个令牌的集合。 必须是正面的。", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.top_p.display_name": "前P项", - "components.GoogleGenerativeAIModel.inputs.top_p.info": "采样时需考虑的令牌最大累积概率。", - "components.GoogleGenerativeAIModel.outputs.model_output.display_name": "语言模型", - "components.GoogleGenerativeAIModel.outputs.text_output.display_name": "示例答案", - "components.GoogleOAuthToken.description": "生成一个包含您的 Google OAuth 令牌的 JSON 字符串。", - "components.GoogleOAuthToken.display_name": "Google OAuth 代币", - "components.GoogleOAuthToken.inputs.oauth_credentials.display_name": "凭证文件", - "components.GoogleOAuthToken.inputs.oauth_credentials.info": "输入 OAuth 凭据文件（例如： credentials.json ）。", - "components.GoogleOAuthToken.inputs.scopes.display_name": "范围", - "components.GoogleOAuthToken.inputs.scopes.info": "请输入应用程序的范围。", - "components.GoogleOAuthToken.outputs.output.display_name": "输出", - "components.GoogleSearchAPI.description": "调用 Google 搜索API。", - "components.GoogleSearchAPI.display_name": "Google 搜索 API [已弃用]", - "components.GoogleSearchAPI.inputs.google_api_key.display_name": "Google API密钥", - "components.GoogleSearchAPI.inputs.google_cse_id.display_name": "Google CSE ID", - "components.GoogleSearchAPI.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.GoogleSearchAPI.inputs.k.display_name": "结果数", - "components.GoogleSearchAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "工具", - "components.GoogleSearchAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.GoogleSearchAPICore.description": "调用 Google 搜索API，并将结果作为 DataFrame 返回。", - "components.GoogleSearchAPICore.display_name": "Google 搜索 API", - "components.GoogleSearchAPICore.inputs.google_api_key.display_name": "Google API密钥", - "components.GoogleSearchAPICore.inputs.google_cse_id.display_name": "Google CSE ID", - "components.GoogleSearchAPICore.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.GoogleSearchAPICore.inputs.k.display_name": "结果数", - "components.GoogleSearchAPICore.outputs.results.display_name": "结果", - "components.GoogleSerperAPI.description": "调用 Serper.dev 的 Google 搜索API。", - "components.GoogleSerperAPI.display_name": "Google Serper API [已弃用]", - "components.GoogleSerperAPI.inputs.k.display_name": "结果数", - "components.GoogleSerperAPI.inputs.query.display_name": "查询", - "components.GoogleSerperAPI.inputs.query_params.display_name": "查询参数", - "components.GoogleSerperAPI.inputs.query_type.display_name": "查询类型", - "components.GoogleSerperAPI.inputs.serper_api_key.display_name": "Serper API 密钥", - "components.GoogleSerperAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "工具", - "components.GoogleSerperAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.GoogleSerperAPICore.description": "调用 Serper.dev 的 Google 搜索API。", - "components.GoogleSerperAPICore.display_name": "Google Serper API", - "components.GoogleSerperAPICore.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.GoogleSerperAPICore.inputs.k.display_name": "结果数", - "components.GoogleSerperAPICore.inputs.serper_api_key.display_name": "Serper API 密钥", - "components.GoogleSerperAPICore.outputs.results.display_name": "结果", - "components.GraphRAG.description": "面向向量存储的图 RAG 遍历。", - "components.GraphRAG.display_name": "图 RAG", - "components.GraphRAG.inputs.edge_definition.display_name": "边缘定义", - "components.GraphRAG.inputs.edge_definition.info": "图遍历的边定义。", - "components.GraphRAG.inputs.embedding_model.display_name": "嵌入模型", - "components.GraphRAG.inputs.embedding_model.info": "指定嵌入模型。 Astra Vectorize 系列无需此项。", - "components.GraphRAG.inputs.graphrag_strategy_kwargs.display_name": "策略参数", - "components.GraphRAG.inputs.graphrag_strategy_kwargs.info": "检索策略的可选附加参数字典。 详情请参阅 https://datastax.github.io/graph-rag/reference/graph_retriever/strategies/。", - "components.GraphRAG.inputs.search_query.display_name": "搜索查询", - "components.GraphRAG.inputs.strategy.display_name": "遍历策略", - "components.GraphRAG.inputs.vector_store.display_name": "向量存储连接", - "components.GraphRAG.inputs.vector_store.info": "连接到向量存储。", - "components.GraphRAG.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.GraphRAG.outputs.search_results.display_name": "搜索结果", - "components.GroqModel.description": "使用 Groq 生成文本。", - "components.GroqModel.display_name": "Groq", - "components.GroqModel.inputs.api_key.display_name": "Groq API 密钥", - "components.GroqModel.inputs.api_key.info": "Groq API 的 API 密钥。", - "components.GroqModel.inputs.base_url.display_name": "Groq API 基础", - "components.GroqModel.inputs.base_url.info": "API 请求的 URL 基础路径；若未使用代理或服务模拟器，请留空。", - "components.GroqModel.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.GroqModel.inputs.max_tokens.display_name": "最大输出代币数", - "components.GroqModel.inputs.max_tokens.info": "要生成的代币最大数量。", - "components.GroqModel.inputs.model_name.display_name": "模型", - "components.GroqModel.inputs.model_name.info": "要查看型号名称，请先选择一个供应商。 然后，输入您的 API 密钥，并点击模型名称旁边的刷新按钮。", - "components.GroqModel.inputs.n.display_name": "N", - "components.GroqModel.inputs.n.info": "针对每个提示词需要生成的对话完成数。 请注意，如果生成了重复项，API 可能不会返回全部 n 个补全结果。", - "components.GroqModel.inputs.stream.display_name": "流", - "components.GroqModel.inputs.stream.info": "流式传输模型的响应。 直播功能仅在聊天界面可用。", - "components.GroqModel.inputs.system_message.display_name": "系统消息", - "components.GroqModel.inputs.system_message.info": "要传递给模型的系统消息。", - "components.GroqModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.GroqModel.inputs.temperature.info": "使用此温度进行推理。 必须位于闭区间 [ 0.0, 1.0 ] 内。", - "components.GroqModel.inputs.tool_model_enabled.display_name": "启用工具模型", - "components.GroqModel.inputs.tool_model_enabled.info": "如果要使用支持工具的模型，请勾选此选项。 如果是，则仅显示这些型号。", - "components.GroqModel.outputs.model_output.display_name": "语言模型", - "components.GroqModel.outputs.text_output.display_name": "示例答案", - "components.GuardrailValidator.description": "利用基于大型语言模型（LLM）的检测技术，根据多项安全防护措施对输入文本进行验证。", - "components.GuardrailValidator.display_name": "护栏", - "components.GuardrailValidator.inputs.api_key.display_name": "API 密钥", - "components.GuardrailValidator.inputs.api_key.info": "覆盖全局提供程序设置。 若要使用预先配置的 API 密钥，请留空。", - "components.GuardrailValidator.inputs.custom_guardrail_explanation.display_name": "定制护栏说明", - "components.GuardrailValidator.inputs.custom_guardrail_explanation.info": "请说明自定义防护栏应检查哪些内容。 该描述将由大型语言模型（LLM）用于验证输入内容。 请明确具体地说明您希望检测的内容。 示例：“检测输入内容是否包含医学术语或与健康相关的信息”、“检查文本是否提及金融交易或银行信息”、“识别内容是否涉及法律事务或包含法律建议”。 该 LLM 将根据您设定的自定义标准对输入文本进行分析，若检测到符合条件则返回“是”，否则返回“否”。", - "components.GuardrailValidator.inputs.enable_custom_guardrail.display_name": "启用自定义防护栏", - "components.GuardrailValidator.inputs.enable_custom_guardrail.info": "启用自定义保护机制，并设置您自己的验证标准。", - "components.GuardrailValidator.inputs.enabled_guardrails.display_name": "护栏", - "components.GuardrailValidator.inputs.enabled_guardrails.info": "请选择一个或多个安全防护措施，用于验证输入内容。", - "components.GuardrailValidator.inputs.heuristic_threshold.display_name": "启发式检测阈值", - "components.GuardrailValidator.inputs.heuristic_threshold.info": "用于启发式越狱/提示注入检测的评分阈值（ 0.0-1.0 ）。 强模式（例如“无视指令”、“越狱”）权重较高，而弱模式（例如“绕过”、“充当”）权重较低。 如果累计分数达到或超过此阈值，则输入立即失败。 数值越小，规则越严格；数值越大，则有更多情况交由 LLM 进行验证。", - "components.GuardrailValidator.inputs.input_text.display_name": "输入文本", - "components.GuardrailValidator.inputs.input_text.info": "用于与防护栏进行验证的文本。", - "components.GuardrailValidator.inputs.model.display_name": "语言模型", - "components.GuardrailValidator.inputs.model.info": "选择您的模型提供商", - "components.GuardrailValidator.inputs.model.placeholder": "设置提供程序", - "components.GuardrailValidator.outputs.failed_result.display_name": "失败", - "components.GuardrailValidator.outputs.pass_result.display_name": "传递", - "components.HCD.description": "利用具备搜索功能的超融合数据库（HCD）实现向量存储", - "components.HCD.display_name": "超融合数据库", - "components.HCD.inputs.api_endpoint.display_name": "HCD API 端点", - "components.HCD.inputs.api_endpoint.info": "HCD 服务的 API 端点 URL。", - "components.HCD.inputs.batch_size.display_name": "批次大小", - "components.HCD.inputs.batch_size.info": "单次批处理中要处理的数据数量（可选）。", - "components.HCD.inputs.bulk_delete_concurrency.display_name": "批量删除的并发处理", - "components.HCD.inputs.bulk_delete_concurrency.info": "批量删除操作的可选并发级别。", - "components.HCD.inputs.bulk_insert_batch_concurrency.display_name": "批量插入批处理并发", - "components.HCD.inputs.bulk_insert_batch_concurrency.info": "批量插入操作的可选并发级别。", - "components.HCD.inputs.bulk_insert_overwrite_concurrency.display_name": "批量插入覆盖的并发性", - "components.HCD.inputs.bulk_insert_overwrite_concurrency.info": "批量插入操作（覆盖现有数据）的可选并发级别。", - "components.HCD.inputs.ca_certificate.display_name": "CA 证书", - "components.HCD.inputs.ca_certificate.info": "TLS 连接至HCD时可选的CA证书。", - "components.HCD.inputs.collection_indexing_policy.display_name": "馆藏编目政策", - "components.HCD.inputs.collection_indexing_policy.info": "一个可选的字典，用于定义集合的索引策略。", - "components.HCD.inputs.collection_name.display_name": "集合名称", - "components.HCD.inputs.collection_name.info": "HCD 中用于存储向量的集合名称。", - "components.HCD.inputs.embedding.display_name": "嵌入或Astra Vectorize", - "components.HCD.inputs.embedding.info": "支持嵌入式模型或 Astra Vectorize 配置。", - "components.HCD.inputs.ingest_data.display_name": "采集数据", - "components.HCD.inputs.metadata_indexing_exclude.display_name": "元数据索引排除", - "components.HCD.inputs.metadata_indexing_exclude.info": "可选的元数据字段列表，用于从索引中排除。", - "components.HCD.inputs.metadata_indexing_include.display_name": "元数据索引包含", - "components.HCD.inputs.metadata_indexing_include.info": "可选的元数据字段列表，用于包含在索引中。", - "components.HCD.inputs.metric.display_name": "指标", - "components.HCD.inputs.metric.info": "向量存储中用于向量比较的可选距离度量。", - "components.HCD.inputs.namespace.display_name": "名称空间", - "components.HCD.inputs.namespace.info": "HCD 中用于该集合的可选命名空间。", - "components.HCD.inputs.number_of_results.display_name": "结果数", - "components.HCD.inputs.number_of_results.info": "要返回的结果数。", - "components.HCD.inputs.password.display_name": "HCD 密码", - "components.HCD.inputs.password.info": "访问 HCD 的认证密码。", - "components.HCD.inputs.pre_delete_collection.display_name": "预删除集合", - "components.HCD.inputs.pre_delete_collection.info": "布尔标志，用于确定在创建新集合之前是否删除现有集合。", - "components.HCD.inputs.search_filter.display_name": "搜索元数据筛选器", - "components.HCD.inputs.search_filter.info": "可选的过滤器字典，用于应用于搜索查询。", - "components.HCD.inputs.search_query.display_name": "搜索查询", - "components.HCD.inputs.search_query.info": "输入查询词以执行相似度搜索。", - "components.HCD.inputs.search_query.placeholder": "输入查询内容...", - "components.HCD.inputs.search_score_threshold.display_name": "搜索分数阈值", - "components.HCD.inputs.search_score_threshold.info": "搜索结果的最低相似度分数阈值。 （当使用“基于分数阈值的相似度”时）", - "components.HCD.inputs.search_type.display_name": "搜索类型", - "components.HCD.inputs.search_type.info": "要使用的搜索类型", - "components.HCD.inputs.setup_mode.display_name": "设置模式", - "components.HCD.inputs.setup_mode.info": "用于配置向量存储的设置模式，包含“同步”、“异步”或“关闭”等选项。", - "components.HCD.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "缓存向量存储", - "components.HCD.inputs.should_cache_vector_store.info": "如果为 True，则向量存储将在组件的当前构建中被缓存。 这对于具有多种输出方式且希望共享同一向量存储的组件非常有用。", - "components.HCD.inputs.username.display_name": "HCD 用户名", - "components.HCD.inputs.username.info": "用于访问 HCD 的认证用户名。", - "components.HCD.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.HCD.outputs.search_results.display_name": "搜索结果", - "components.HierarchicalCrewComponent.description": "代表一组代理，定义它们应如何协作以及应执行哪些任务。", - "components.HierarchicalCrewComponent.display_name": "分层船员", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.agents.display_name": "代理", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.function_calling_llm.display_name": "调用大型语言模型", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.function_calling_llm.info": "将 ReAct CrewAI 代理转换为函数调用代理", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.manager_agent.display_name": "经理 代理", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.manager_llm.display_name": "经理（法学硕士）", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.max_rpm.display_name": "最大转速", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.memory.display_name": "内存", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.share_crew.display_name": "分享团队", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.tasks.display_name": "任务", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.use_cache.display_name": "缓存", - "components.HierarchicalCrewComponent.inputs.verbose.display_name": "详细", - "components.HierarchicalCrewComponent.outputs.output.display_name": "输出", - "components.HierarchicalTaskComponent.description": "每个任务必须包含任务描述、预期输出以及负责执行的代理。", - "components.HierarchicalTaskComponent.display_name": "分层任务", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.expected_output.display_name": "预期输出", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.expected_output.info": "明确界定预期任务成果。", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.task_description.display_name": "描述", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.task_description.info": "说明性文本，详细阐述任务的目的和执行方式。", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.tools.display_name": "工具", - "components.HierarchicalTaskComponent.inputs.tools.info": "用于执行任务的工具/资源列表。 默认使用 Agent 工具。", - "components.HierarchicalTaskComponent.outputs.task_output.display_name": "任务", - "components.HomeAssistantControl.description": "一款用于控制 Home Assistant 设备的非常简单的工具。 只需提供操作（turn_on、turn_off、toggle）和 entity_id。", - "components.HomeAssistantControl.display_name": "Home Assistant 控制", - "components.HomeAssistantControl.inputs.base_url.display_name": "Home Assistant URL", - "components.HomeAssistantControl.inputs.base_url.info": "例如： http://192.168.0.10:8123", - "components.HomeAssistantControl.inputs.default_action.display_name": "默认操作（可选）", - "components.HomeAssistantControl.inputs.default_action.info": "turn_on、turn_off 或 toggle 中的一个", - "components.HomeAssistantControl.inputs.default_entity_id.display_name": "默认实体 ID（可选）", - "components.HomeAssistantControl.inputs.default_entity_id.info": "要控制的默认实体 ID（例如： switch.unknown_switch_3 ）", - "components.HomeAssistantControl.inputs.ha_token.display_name": "Home Assistant 令牌", - "components.HomeAssistantControl.inputs.ha_token.info": "Home Assistant 长期有效访问令牌", - "components.HomeAssistantControl.outputs.api_build_tool.display_name": "工具", - "components.HomeAssistantControl.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.HtmlLinkExtractor.description": "从 HTML 内容中提取超链接。", - "components.HtmlLinkExtractor.display_name": "HTML 链接抽取器", - "components.HtmlLinkExtractor.inputs.data_input.display_name": "输入", - "components.HtmlLinkExtractor.inputs.data_input.info": "用于提取链接的文本。", - "components.HtmlLinkExtractor.inputs.drop_fragments.display_name": "删除 URL 片段", - "components.HtmlLinkExtractor.inputs.kind.display_name": "一种边缘", - "components.HtmlLinkExtractor.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.description": "使用 Hugging Face 文本嵌入推理（TEI）生成嵌入向量", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.display_name": "Hugging Face 嵌入式推理", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "HuggingFace API密钥", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.api_key.info": "非本地推理端点必须具备此条件。 本地推理无需 API 密钥。", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.inference_endpoint.display_name": "推理端点", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.inference_endpoint.info": "自定义推理端点 URL。", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "型号名称", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.inputs.model_name.info": "用于文本嵌入的模型名称。", - "components.HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "嵌入", - "components.HuggingFaceModel.description": "使用 Hugging Face 推理API生成文本。", - "components.HuggingFaceModel.display_name": "Hugging Face", - "components.HuggingFaceModel.inputs.custom_model.display_name": "自定义模型 ID", - "components.HuggingFaceModel.inputs.custom_model.info": "请输入来自 Hugging Face Hub的自定义模型 ID", - "components.HuggingFaceModel.inputs.huggingfacehub_api_token.display_name": "HuggingFace HubAPI 代币", - "components.HuggingFaceModel.inputs.inference_endpoint.display_name": "推理端点", - "components.HuggingFaceModel.inputs.inference_endpoint.info": "自定义推理端点 URL。", - "components.HuggingFaceModel.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.HuggingFaceModel.inputs.max_new_tokens.display_name": "新增代币上限", - "components.HuggingFaceModel.inputs.max_new_tokens.info": "生成的代币最大数量", - "components.HuggingFaceModel.inputs.model_id.display_name": "模型标识", - "components.HuggingFaceModel.inputs.model_id.info": "从 Hugging Face Hub中选择一款模型", - "components.HuggingFaceModel.inputs.model_kwargs.display_name": "模型关键字参数", - "components.HuggingFaceModel.inputs.repetition_penalty.display_name": "重复惩罚", - "components.HuggingFaceModel.inputs.repetition_penalty.info": "重复惩罚的参数。 1.0 即不处罚。", - "components.HuggingFaceModel.inputs.retry_attempts.display_name": "重试次数", - "components.HuggingFaceModel.inputs.stream.display_name": "流", - "components.HuggingFaceModel.inputs.stream.info": "流式传输模型的响应。 直播功能仅在聊天界面可用。", - "components.HuggingFaceModel.inputs.system_message.display_name": "系统消息", - "components.HuggingFaceModel.inputs.system_message.info": "要传递给模型的系统消息。", - "components.HuggingFaceModel.inputs.task.display_name": "任务", - "components.HuggingFaceModel.inputs.task.info": "用于调用模型的任务。 该任务应返回 `generated_text` 或 `summary_text`。", - "components.HuggingFaceModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.HuggingFaceModel.inputs.temperature.info": "用于调节对数几率分布的参数值", - "components.HuggingFaceModel.inputs.top_k.display_name": "前 K 项", - "components.HuggingFaceModel.inputs.top_k.info": "在 Top-k 过滤中应保留的最高概率词汇令牌数量", - "components.HuggingFaceModel.inputs.top_p.display_name": "前P项", - "components.HuggingFaceModel.inputs.top_p.info": "如果设置为小于 1，则仅保留概率之和达到 `top_p` 或更高的最小可能令牌集合用于生成", - "components.HuggingFaceModel.inputs.typical_p.display_name": "典型 P", - "components.HuggingFaceModel.inputs.typical_p.info": "典型的解码量。", - "components.HuggingFaceModel.outputs.model_output.display_name": "语言模型", - "components.HuggingFaceModel.outputs.text_output.display_name": "示例答案", - "components.IBMwatsonxModel.description": "使用 IBM 上的 watsonx.ai 基础模型生成文本。", - "components.IBMwatsonxModel.display_name": "IBM watsonx.ai", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.api_key.display_name": "Watsonx API密钥", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.api_key.info": "用于该模型的 API 密钥。", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.base_url.display_name": "watsonx API 端点", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.base_url.info": "该 API 的基础类 URL。", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.frequency_penalty.display_name": "频率惩罚", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.frequency_penalty.info": "对令牌使用频率的惩罚。", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.logit_bias.display_name": "Logit 偏差", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.logit_bias.info": "要进行偏置或屏蔽的令牌 ID 的 JSON 字符串（例如： {\"1003\": -100, \"1004\": 100} ）。", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.logprobs.display_name": "对数概率", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.logprobs.info": "是否返回输出令牌的对数概率。", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.max_tokens.display_name": "最大代币数", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.max_tokens.info": "要生成的代币最大数量。", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.model_name.display_name": "型号名称", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.model_name.info": "要查看型号名称，请先选择一个供应商。 然后，输入您的 API 密钥，并点击模型名称旁边的刷新按钮。", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.presence_penalty.display_name": "存在惩罚", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.presence_penalty.info": "对先前文本中出现冗余内容的处罚。", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.project_id.display_name": "watsonx 项目编号", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.project_id.info": "与基础模型关联的项目 ID。", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.seed.display_name": "随机种子", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.seed.info": "该模型的随机种子。", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.space_id.display_name": "watsonx Space_ID", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.space_id.info": "与基础模型关联的部署空间 ID。", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.stop_sequence.display_name": "停止序列", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.stop_sequence.info": "应停止生成的序列。", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.stream.display_name": "流", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.stream.info": "流式传输模型的响应。 直播功能仅在聊天界面可用。", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.system_message.display_name": "系统消息", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.system_message.info": "要传递给模型的系统消息。", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.temperature.info": "控制随机性，数值越高，多样性越大。", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.top_logprobs.display_name": "日志概率排名", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.top_logprobs.info": "每个位置最可能出现的令牌数量。", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.top_p.display_name": "前P项", - "components.IBMwatsonxModel.inputs.top_p.info": "令牌选择的累积概率阈值。 数值越低，意味着采样来自一个更小、顶部权重更高的核心区域。", - "components.IBMwatsonxModel.outputs.model_output.display_name": "语言模型", - "components.IBMwatsonxModel.outputs.text_output.display_name": "示例答案", - "components.IDGenerator.description": "生成一个唯一标识符。", - "components.IDGenerator.display_name": "ID生成器", - "components.IDGenerator.inputs.unique_id.display_name": "值", - "components.IDGenerator.inputs.unique_id.info": "生成的唯一标识符。", - "components.IDGenerator.outputs.id.display_name": "标识", - "components.JSONCleaner.description": "清理由大型语言模型（LLMs）生成的杂乱且有时不正确的 JSON 字符串，使其完全符合 JSON 规范。", - "components.JSONCleaner.display_name": "JSON 清理工具", - "components.JSONCleaner.inputs.json_str.display_name": "JSON 字符串", - "components.JSONCleaner.inputs.json_str.info": "待清理的 JSON 字符串。", - "components.JSONCleaner.inputs.normalize_unicode.display_name": "对Unicode进行规范化处理", - "components.JSONCleaner.inputs.normalize_unicode.info": "将 JSON 字符串中的 Unicode 字符进行规范化处理。", - "components.JSONCleaner.inputs.remove_control_chars.display_name": "删除控制字符", - "components.JSONCleaner.inputs.remove_control_chars.info": "从 JSON 字符串中移除控制字符。", - "components.JSONCleaner.inputs.validate_json.display_name": "验证 JSON", - "components.JSONCleaner.inputs.validate_json.info": "验证 JSON 字符串，以确保其格式正确。", - "components.JSONCleaner.outputs.output.display_name": "已清理的 JSON 字符串", - "components.JSONtoData.description": "将 JSON 文件、文件路径中的 JSON 或 JSON 字符串转换为 Data 对象或 Data 对象列表", - "components.JSONtoData.display_name": "加载 JSON", - "components.JSONtoData.inputs.json_file.display_name": "JSON 文件", - "components.JSONtoData.inputs.json_file.info": "上传一个 JSON 文件，将其转换为 Data 对象或 Data 对象列表", - "components.JSONtoData.inputs.json_path.display_name": "JSON 文件路径", - "components.JSONtoData.inputs.json_path.info": "请以纯文本形式提供 JSON 文件的路径", - "components.JSONtoData.inputs.json_string.display_name": "JSON 字符串", - "components.JSONtoData.inputs.json_string.info": "请输入一个有效的 JSON 字符串（对象或数组），将其转换为 Data 对象或 Data 对象列表", - "components.JSONtoData.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.JigsawStackAIScraper.description": "无需编写任何 CSS 选择器代码，即可瞬间抓取任何网站，并在几秒内获取结构化数据", - "components.JigsawStackAIScraper.display_name": "AI 爬虫", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack API密钥", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.api_key.info": "用于身份验证的 JigsawStack API 密钥", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.element_prompts.display_name": "元素提示", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.element_prompts.info": "要抓取的页面上的项目（最多 5 个）。 E.g. “套餐价格”、“套餐名称”", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.html.display_name": "HTML", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.html.info": "待抓取的 HTML 内容。 必须提供 URL 或 HTML 代码，但无需两者兼备。", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.root_element_selector.display_name": "根元素选择器", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.root_element_selector.info": "CSS 选择器，用于将爬取范围限定为特定元素及其子元素", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.url.display_name": "URL", - "components.JigsawStackAIScraper.inputs.url.info": "URL 要抓取的页面。 必须提供 URL 或 HTML 代码，但无需两者兼备。", - "components.JigsawStackAIScraper.outputs.scrape_results.display_name": "AI 爬虫结果", - "components.JigsawStackAISearch.description": "轻松搜索网络，获取由人工智能驱动的高质量搜索结果。", - "components.JigsawStackAISearch.display_name": "AI 网络搜索", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.ai_overview.display_name": "人工智能概述", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.ai_overview.info": "在搜索结果中包含由人工智能生成的概览", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack API密钥", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.api_key.info": "用于身份验证的 JigsawStack API 密钥", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.query.display_name": "查询", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.query.info": "搜索值。 查询字符的最大长度为400", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.safe_search.display_name": "安全搜索", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.safe_search.info": "启用安全搜索以过滤成人内容", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.spell_check.display_name": "拼写检查", - "components.JigsawStackAISearch.inputs.spell_check.info": "对搜索词进行拼写检查", - "components.JigsawStackAISearch.outputs.content_text.display_name": "正文", - "components.JigsawStackAISearch.outputs.search_results.display_name": "AI搜索结果", - "components.JigsawStackFileRead.description": "您可以从 JigsawStack File Storage 无缝读取任何已上传的文件，并在您的 AI 应用程序中使用它们。", - "components.JigsawStackFileRead.display_name": "文件读取", - "components.JigsawStackFileRead.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack API密钥", - "components.JigsawStackFileRead.inputs.api_key.info": "用于身份验证的 JigsawStack API 密钥", - "components.JigsawStackFileRead.inputs.key.display_name": "键", - "components.JigsawStackFileRead.inputs.key.info": "用于从 JigsawStack File Storage 检索该文件的关键。", - "components.JigsawStackFileRead.outputs.file_path.display_name": "文件路径", - "components.JigsawStackFileUpload.description": "您可以将任何文件无缝存储在 JigsawStack File Storage 上，并在您的 AI 应用程序中使用它。 支持多种文件类型，包括图片、文档等。", - "components.JigsawStackFileUpload.display_name": "文件上载", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack API密钥", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.api_key.info": "用于身份验证的 JigsawStack API 密钥", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.file.display_name": "文件", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.file.info": "将文件上传至 JigsawStack File Storage。", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.key.display_name": "键", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.key.info": "用于将文件存储在 JigsawStack 上的密钥： File Storage。 如果未提供，系统将自动生成一个唯一键。", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.overwrite.display_name": "覆盖现有文件", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.overwrite.info": "如果为真，将用具有相同键名的文件覆盖现有文件。 如果为 false，当文件已存在时将返回错误。", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.temp_public_url.display_name": "返回 临时 公共 URL", - "components.JigsawStackFileUpload.inputs.temp_public_url.info": "如果为真，将返回一个临时公共 URL ，其有效期有限。 如果为 false，将返回仅限所有者访问的文件存储密钥。", - "components.JigsawStackFileUpload.outputs.file_upload_result.display_name": "文件存储结果", - "components.JigsawStackImageGeneration.description": "利用 Flux、Stable Diffusion 等 AI 模型以及其他顶级模型，根据给定的文本生成图片。", - "components.JigsawStackImageGeneration.display_name": "图像生成", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack API密钥", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.api_key.info": "用于身份验证的 JigsawStack API 密钥", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.aspect_ratio.display_name": "宽高比", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.aspect_ratio.info": "生成的图像的宽高比。 必须为以下选项之一： '1:1', '16:9', '21:9', '3:2', '2:3', '4:5', '5:4', '3:4', '4:3', '9:16', '9:21' 默认值为 1:1。", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.file_store_key.display_name": "文件存储密钥", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.file_store_key.info": "用于将图像存储在 Jigsawstack 上的密钥： File Storage。 如果已指定 URL，则无需填写。", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.guidance.display_name": "指导量表", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.guidance.info": "更高的引导值会迫使模型更好地遵循提示，但可能会导致输出质量下降。 必须在1到28之间。", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.height.display_name": "高度", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.height.info": "图片的高度。 必须在256至1920像素之间。", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.negative_prompt.display_name": "负面提示", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.negative_prompt.info": "生成的图像中应避免出现的文本提示。 字符数必须在1至5000之间。", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.output_format.display_name": "输出格式", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.output_format.info": "生成的图像的输出格式。 必须为以下值之一： png 或 svg", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.prompt.display_name": "提示", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.prompt.info": "用于生成图像的文本提示。 字符数必须在1至5000之间。", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.seed.display_name": "种子", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.seed.info": "使生成过程具有确定性。 使用相同的种子和参数集，每次生成的图像都将完全相同。", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.steps.display_name": "步骤", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.steps.info": "去噪步骤的数量。 必须在1到90之间。 数值越高，生成的图像质量越好，但生成所需的时间也越长。", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.url.display_name": "URL", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.url.info": "一个有效的 URL 地址，用于接收生成的图片。", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.width.display_name": "宽度", - "components.JigsawStackImageGeneration.inputs.width.info": "图像的宽度。 必须在256至1920像素之间。", - "components.JigsawStackImageGeneration.outputs.image_generation_results.display_name": "图像生成结果", - "components.JigsawStackNSFW.description": "检测图像/视频是否包含不适合在工作场所查看的内容", - "components.JigsawStackNSFW.display_name": "不适合在工作场所查看的内容检测", - "components.JigsawStackNSFW.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack API密钥", - "components.JigsawStackNSFW.inputs.api_key.info": "用于身份验证的 JigsawStack API 密钥", - "components.JigsawStackNSFW.inputs.url.display_name": "URL", - "components.JigsawStackNSFW.inputs.url.info": "URL 待分析的图像或视频", - "components.JigsawStackNSFW.outputs.nsfw_result.display_name": "不适合在工作场所查看的分析", - "components.JigsawStackObjectDetection.description": "使用 JigsawStack's Object Detection 模型对图像进行物体检测，该模型支持图像定位、分割和计算机应用。", - "components.JigsawStackObjectDetection.display_name": "Object Detection", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.annotated_image.display_name": "返回带注释的图像", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.annotated_image.info": "如果条件为真，将返回包含已检测到物体的标注图像的 URL。", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack API密钥", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.api_key.info": "用于身份验证的 JigsawStack API 密钥", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.features.display_name": "功能部件", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.features.info": "选择要启用的物体检测功能", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.file_store_key.display_name": "文件存储密钥", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.file_store_key.info": "用于将图像存储在 Jigsawstack 上的密钥： File Storage。 如果已指定 URL，则无需填写。", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.prompts.display_name": "提示", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.prompts.info": "用于对物体检测模型进行微调的提示词。 您可以传递一个以逗号分隔的提示词列表，从而从图像中提取不同的信息。", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.return_type.display_name": "返回类型", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.return_type.info": "选择对象检测结果的返回类型，例如遮罩或标注。", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.url.display_name": "URL", - "components.JigsawStackObjectDetection.inputs.url.info": "图片 URL。 如果指定了 file_store_key，则无需此参数。", - "components.JigsawStackObjectDetection.outputs.object_detection_results.display_name": "Object Detection 结果", - "components.JigsawStackSentiment.description": "使用 JigsawStack AI分析文本情感", - "components.JigsawStackSentiment.display_name": "情绪分析", - "components.JigsawStackSentiment.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack API密钥", - "components.JigsawStackSentiment.inputs.api_key.info": "用于身份验证的 JigsawStack API 密钥", - "components.JigsawStackSentiment.inputs.text.display_name": "文本", - "components.JigsawStackSentiment.inputs.text.info": "待分析的情感文本", - "components.JigsawStackSentiment.outputs.sentiment_data.display_name": "情绪数据", - "components.JigsawStackSentiment.outputs.sentiment_text.display_name": "情感文本", - "components.JigsawStackTextToSQL.description": "使用 JigsawStack AI将自然语言转换为SQL查询", - "components.JigsawStackTextToSQL.display_name": "文本转SQL", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack API密钥", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.api_key.info": "用于身份验证的 JigsawStack API 密钥", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.file_store_key.display_name": "文件存储密钥", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.file_store_key.info": "用于在 Jigsawstack 文件存储中存储数据库模式的键。 如果已指定 sql_schema，则无需指定此参数。", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.prompt.display_name": "提示", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.prompt.info": "您希望生成的 SQL 查询的自然语言描述", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.sql_schema.display_name": "SQL 模式", - "components.JigsawStackTextToSQL.inputs.sql_schema.info": "数据库模式信息。 可以是 CREATE TABLE 语句或模式描述。 指定此参数可通过应用特定于数据库的语法和优化措施，提高 SQL 代码生成的准确性。", - "components.JigsawStackTextToSQL.outputs.sql_query.display_name": "SQL Query", - "components.JigsawStackTextTranslate.description": "支持多种文本格式，可将文本从一种语言翻译成另一种语言。", - "components.JigsawStackTextTranslate.display_name": "文本翻译", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack API密钥", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.api_key.info": "用于身份验证的 JigsawStack API 密钥", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.target_language.display_name": "目标语言", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.target_language.info": "要翻译成的目标语言的语言代码。 语言代码由一个唯一的ISO 639-1双字母代码标识", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.text.display_name": "文本", - "components.JigsawStackTextTranslate.inputs.text.info": "待翻译的文本。 这可以是一个字符串，也可以是一组字符串。 如果提供了列表，每个字符串都将单独进行翻译。", - "components.JigsawStackTextTranslate.outputs.translation_results.display_name": "翻译结果", - "components.JigsawStackVOCR.description": "从任何类型的文档中提取数据，并采用经过精细调优的 vLLMs 算法，确保数据结构一致且准确率最高", - "components.JigsawStackVOCR.display_name": "VOCR", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.api_key.display_name": "JigsawStack API密钥", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.api_key.info": "用于身份验证的 JigsawStack API 密钥", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.file_store_key.display_name": "文件存储密钥", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.file_store_key.info": "用于将图像存储在 Jigsawstack 上的密钥： File Storage。 如果已指定 URL，则无需填写。", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.page_range_end.display_name": "页码范围结束", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.page_range_end.info": "该文档的页码范围下限。 如果未指定，将处理所有页面。", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.page_range_start.display_name": "页码范围", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.page_range_start.info": "文档的起始页码范围。 如果未指定，将处理所有页面。", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.prompts.display_name": "提示", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.prompts.info": "用于描述该图片的提示词。 默认提示语是“详细描述这张图片”。 您可以传递一个以逗号分隔的提示词列表，从而从图像中提取不同的信息。", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.url.display_name": "URL", - "components.JigsawStackVOCR.inputs.url.info": "图片或文档的 URL。 如果指定了 file_store_key，则无需此参数。", - "components.JigsawStackVOCR.outputs.vocr_results.display_name": "VOCR结果", - "components.JsonAgent.description": "利用大型语言模型（LLM）和相关工具构建一个 JSON 代理。", - "components.JsonAgent.display_name": "JsonAgent", - "components.JsonAgent.inputs.agent_description.display_name": "代理描述 [已弃用]", - "components.JsonAgent.inputs.agent_description.info": "代理的描述。 此功能仅在工具模式下可用。 默认显示为“一位能使用以下工具的得力助手：”，且工具会动态添加。 此功能已弃用，将在未来版本中移除。", - "components.JsonAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "处理解析错误", - "components.JsonAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "代理在读取用户输入时，是否应该修正错误以实现更好的处理？", - "components.JsonAgent.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.JsonAgent.inputs.input_value.info": "用户提供给代理进行处理的输入。", - "components.JsonAgent.inputs.llm.display_name": "语言模型", - "components.JsonAgent.inputs.max_iterations.display_name": "最大迭代次数", - "components.JsonAgent.inputs.max_iterations.info": "代理在停止之前为完成任务所能进行的尝试次数上限。", - "components.JsonAgent.inputs.path.display_name": "文件路径", - "components.JsonAgent.inputs.verbose.display_name": "详细", - "components.JsonAgent.outputs.agent.display_name": "代理程序", - "components.JsonAgent.outputs.response.display_name": "响应", - "components.KnowledgeBase.description": "从知识库中搜索并检索数据。", - "components.KnowledgeBase.display_name": "知识库", - "components.KnowledgeBase.inputs.api_key.display_name": "嵌入提供商 API 密钥", - "components.KnowledgeBase.inputs.api_key.info": "用于嵌入提供商生成嵌入的 API 密钥。", - "components.KnowledgeBase.inputs.include_embeddings.display_name": "包含嵌入", - "components.KnowledgeBase.inputs.include_embeddings.info": "是否在输出中包含嵌入向量。 仅当“包含元数据”已启用时才适用。", - "components.KnowledgeBase.inputs.include_metadata.display_name": "包含元数据", - "components.KnowledgeBase.inputs.include_metadata.info": "是否在输出中包含所有元数据。 如果为 false，则仅返回内容。", - "components.KnowledgeBase.inputs.knowledge_base.display_name": "知识", - "components.KnowledgeBase.inputs.knowledge_base.info": "选择要从中加载数据的知识库。", - "components.KnowledgeBase.inputs.search_query.display_name": "搜索查询", - "components.KnowledgeBase.inputs.search_query.info": "用于筛选知识库数据的可选搜索查询。", - "components.KnowledgeBase.inputs.top_k.display_name": "前K项结果", - "components.KnowledgeBase.inputs.top_k.info": "从知识库中返回的前几条结果的数量。", - "components.KnowledgeBase.outputs.retrieve_data.display_name": "结果", - "components.KnowledgeIngestion.description": "在 Langflow 中创建或更新知识。", - "components.KnowledgeIngestion.display_name": "知识摄入", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.allow_duplicates.display_name": "允许重复项", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.allow_duplicates.info": "允许知识库中存在重复行", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.api_key.display_name": "嵌入提供商 API 密钥", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.api_key.info": "覆盖全局提供程序设置。 若要使用预先配置的 API 密钥，请留空。", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.chunk_size.display_name": "块大小", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.chunk_size.info": "处理嵌入的批量大小", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.column_config.display_name": "列配置", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.column_config.info": "配置知识库的列行为。", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.input_df.display_name": "输入", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.input_df.info": "包含所有原始列的表格（已分块/处理完毕）。 支持 Message、Data 或 DataFrame。 如果提供了消息或数据，系统会自动将其转换为 DataFrame。", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.knowledge_base.display_name": "知识", - "components.KnowledgeIngestion.inputs.knowledge_base.info": "选择要从中加载数据的知识库。", - "components.KnowledgeIngestion.outputs.dataframe_output.display_name": "结果", - "components.LLMCheckerChain.description": "用于自验证问答的区块链。", - "components.LLMCheckerChain.display_name": "LLMCheckerChain", - "components.LLMCheckerChain.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.LLMCheckerChain.inputs.input_value.info": "要传递给链的输入值。", - "components.LLMCheckerChain.inputs.llm.display_name": "语言模型", - "components.LLMCheckerChain.outputs.text.display_name": "文本", - "components.LLMMathChain.description": "一个能够解析提示并执行 Python 代码来进行数学运算的流程。", - "components.LLMMathChain.display_name": "LLMMathChain", - "components.LLMMathChain.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.LLMMathChain.inputs.input_value.info": "要传递给链的输入值。", - "components.LLMMathChain.inputs.llm.display_name": "语言模型", - "components.LLMMathChain.outputs.text.display_name": "消息", - "components.LLMSelectorComponent.description": "根据 OpenRouter 模型规格，将输入路由到最合适的LLM", - "components.LLMSelectorComponent.display_name": "LLM 选择器", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.fallback_to_first.display_name": "回退到第一个模型", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.fallback_to_first.info": "当路由失败时，使用第一个模型作为备用方案", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.input_value.info": "待路由的输入消息", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.judge_llm.display_name": "LLM法官", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.judge_llm.info": "一个能够评估并选择最合适模型的LLM", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.models.display_name": "语言模型", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.models.info": "用于路由的LLM列表", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.optimization.display_name": "优化", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.optimization.info": "模型选择的优化偏好", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.timeout.display_name": "API 超时", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.timeout.info": "API 请求的超时时间（以秒为单位）", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.use_openrouter_specs.display_name": "使用 OpenRouter 规格", - "components.LLMSelectorComponent.inputs.use_openrouter_specs.info": "从 OpenRouter API 获取模型规范，以优化路由决策。 如果为 false，则仅使用模型名称。", - "components.LLMSelectorComponent.outputs.output.display_name": "输出", - "components.LLMSelectorComponent.outputs.routing_decision.display_name": "路由决策", - "components.LLMSelectorComponent.outputs.selected_model_info.display_name": "选定型号信息", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.description": "使用 LM Studio 生成嵌入向量。", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.display_name": "LM Studio 嵌入", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.inputs.api_key.display_name": "LM Studio API 密钥", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.inputs.base_url.display_name": "LM Studio 官网 URL", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.inputs.model.display_name": "模型", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.inputs.temperature.display_name": "模型温度", - "components.LMStudioEmbeddingsComponent.outputs.embeddings.display_name": "嵌入模型", - "components.LMStudioModel.description": "使用 LM Studio 本地化小语言模型生成文本。", - "components.LMStudioModel.display_name": "LM Studio", - "components.LMStudioModel.inputs.api_key.display_name": "LM Studio API 密钥", - "components.LMStudioModel.inputs.api_key.info": "用于 LM Studio 的 LM Studio API 密钥。", - "components.LMStudioModel.inputs.base_url.display_name": "基准 URL", - "components.LMStudioModel.inputs.base_url.info": "LM Studio API 的端点。 如果未指定，则默认为“ http://localhost:1234/v1 ”。", - "components.LMStudioModel.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.LMStudioModel.inputs.max_tokens.display_name": "最大代币数", - "components.LMStudioModel.inputs.max_tokens.info": "要生成的代币最大数量。 将该值设为 0 以获得无限代币。", - "components.LMStudioModel.inputs.model_kwargs.display_name": "模型Kwargs", - "components.LMStudioModel.inputs.model_name.display_name": "型号名称", - "components.LMStudioModel.inputs.seed.display_name": "种子", - "components.LMStudioModel.inputs.seed.info": "种子控制着作业的可重复性。", - "components.LMStudioModel.inputs.stream.display_name": "流", - "components.LMStudioModel.inputs.stream.info": "流式传输模型的响应。 直播功能仅在聊天界面可用。", - "components.LMStudioModel.inputs.system_message.display_name": "系统消息", - "components.LMStudioModel.inputs.system_message.info": "要传递给模型的系统消息。", - "components.LMStudioModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.LMStudioModel.outputs.model_output.display_name": "语言模型", - "components.LMStudioModel.outputs.text_output.display_name": "示例答案", - "components.LangChain Hub Prompt.description": "使用 LangChain Hub提示的提示组件", - "components.LangChain Hub Prompt.display_name": "提示中心", - "components.LangChain Hub Prompt.inputs.langchain_api_key.display_name": "LangChain API密钥", - "components.LangChain Hub Prompt.inputs.langchain_api_key.info": "要使用的 LangChain API 密钥。", - "components.LangChain Hub Prompt.inputs.langchain_hub_prompt.display_name": "LangChain Hub 提示", - "components.LangChain Hub Prompt.inputs.langchain_hub_prompt.info": "LangChain Hub 提示词，即“efriis/my-first-prompt”", - "components.LangChain Hub Prompt.outputs.prompt.display_name": "构建提示", - "components.LangChainFakeEmbeddings.description": "生成虚假嵌入向量，这对于初始测试和连接组件非常有用。", - "components.LangChainFakeEmbeddings.display_name": "伪嵌入", - "components.LangChainFakeEmbeddings.inputs.dimensions.display_name": "维度", - "components.LangChainFakeEmbeddings.inputs.dimensions.info": "生成的输出嵌入应具有的维度数。", - "components.LangChainFakeEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "嵌入模型", - "components.LangWatchEvaluator.description": "使用 LangWatch's 评估端点对语言模型的各个方面进行评估。", - "components.LangWatchEvaluator.display_name": "LangWatch 评估员", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.api_key.display_name": "LangWatch API密钥", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.api_key.info": "请输入您的 LangWatch API密钥。", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.contexts.display_name": "语境", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.contexts.info": "评估的上下文（以逗号分隔）。", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.evaluator_name.display_name": "评估员姓名", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.evaluator_name.info": "选择一名评审员。", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.expected_output.display_name": "预期输出", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.expected_output.info": "用于评估的预期输出。", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.input.display_name": "输入", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.input.info": "用于评估的输入文本。", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.output.display_name": "输出", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.output.info": "用于评估的输出文本。", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.timeout.display_name": "超时", - "components.LangWatchEvaluator.inputs.timeout.info": "服务器在超时前允许的最大响应时间（以秒为单位）。", - "components.LangWatchEvaluator.outputs.evaluation_result.display_name": "评估结果", - "components.LanguageModelComponent.description": "根据指定的提供商运行语言模型。", - "components.LanguageModelComponent.display_name": "语言模型", - "components.LanguageModelComponent.inputs.api_key.display_name": "API 密钥", - "components.LanguageModelComponent.inputs.api_key.info": "覆盖全局提供程序设置。 若要使用预先配置的 API 密钥，请留空。", - "components.LanguageModelComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx API 端点", - "components.LanguageModelComponent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "API 的基础 URL （仅限 IBM watsonx.ai ）", - "components.LanguageModelComponent.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.LanguageModelComponent.inputs.input_value.info": "要发送给模型的输入文本", - "components.LanguageModelComponent.inputs.max_tokens.display_name": "最大代币数", - "components.LanguageModelComponent.inputs.max_tokens.info": "要生成的代币最大数量。 字段名称因服务商而异。", - "components.LanguageModelComponent.inputs.model.display_name": "语言模型", - "components.LanguageModelComponent.inputs.model.info": "选择您的模型提供商", - "components.LanguageModelComponent.inputs.model.placeholder": "设置提供程序", - "components.LanguageModelComponent.inputs.ollama_base_url.display_name": "Ollama API URL", - "components.LanguageModelComponent.inputs.ollama_base_url.info": "Ollama API 的端点（仅限 Ollama）。 默认值为 http://localhost:11434", - "components.LanguageModelComponent.inputs.project_id.display_name": "watsonx 项目编号", - "components.LanguageModelComponent.inputs.project_id.info": "与基础模型关联的项目 ID（仅限 IBM watsonx.ai ）", - "components.LanguageModelComponent.inputs.stream.display_name": "流", - "components.LanguageModelComponent.inputs.stream.info": "是否流式传输响应", - "components.LanguageModelComponent.inputs.system_message.display_name": "系统消息", - "components.LanguageModelComponent.inputs.system_message.info": "一条用于设置助手行为的系统消息", - "components.LanguageModelComponent.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.LanguageModelComponent.inputs.temperature.info": "控制响应的随机性", - "components.LanguageModelComponent.outputs.model_output.display_name": "语言模型", - "components.LanguageModelComponent.outputs.text_output.display_name": "示例答案", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.description": "根据语言将文本分割为指定长度的片段。", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.display_name": "语言递归文本分割器", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.chunk_overlap.display_name": "块重叠", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.chunk_overlap.info": "各块之间的重叠程度。", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.chunk_size.display_name": "块大小", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.chunk_size.info": "每个数据块的最大长度。", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.code_language.display_name": "代码语言", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.data_input.display_name": "输入", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.inputs.data_input.info": "待拆分的文本。", - "components.LanguageRecursiveTextSplitter.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.ListHomeAssistantStates.description": "从 Home Assistant 获取状态。 代理只需指定“filter_domain”（可选）。 token 和 base_url 不会向代理公开。", - "components.ListHomeAssistantStates.display_name": "列出 Home Assistant 状态", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.base_url.display_name": "Home Assistant URL", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.base_url.info": "例如： http://192.168.0.10:8123", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.filter_domain.display_name": "默认过滤域（可选）", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.filter_domain.info": "灯、开关、传感器等（留空以获取所有内容）", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.ha_token.display_name": "Home Assistant 令牌", - "components.ListHomeAssistantStates.inputs.ha_token.info": "Home Assistant 长期有效访问令牌", - "components.ListHomeAssistantStates.outputs.api_build_tool.display_name": "工具", - "components.ListHomeAssistantStates.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.Listen.description": "一个用于监听通知的组件。", - "components.Listen.display_name": "倾听", - "components.Listen.inputs.context_key.display_name": "上下文键", - "components.Listen.inputs.context_key.info": "需要监听的上下文键。", - "components.Listen.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.LiteLLMProxyModel.description": "通过支持虚拟密钥认证的 LiteLLM 代理，使用任意 LLM 提供商生成文本。", - "components.LiteLLMProxyModel.display_name": "LiteLLM 代理", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.api_base.display_name": "LiteLLM 代理 URL", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.api_base.info": "LiteLLM 代理的基类 URL。", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.api_key.display_name": "虚拟密钥", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.api_key.info": "用于身份验证的虚拟密钥。", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.max_retries.display_name": "最大重试次数", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.max_retries.info": "失败时的最大重试次数。", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.max_tokens.display_name": "最大代币数", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.max_tokens.info": "要生成的代币最大数量。 若不设限制，请设为 0。", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.model_name.display_name": "型号名称", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.model_name.info": "要使用的模型名称（例如： gpt-4o、 claude-3-opus ）。", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.stream.display_name": "流", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.stream.info": "流式传输模型的响应。 直播功能仅在聊天界面可用。", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.system_message.display_name": "系统消息", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.system_message.info": "要传递给模型的系统消息。", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.temperature.info": "控制随机性。 数值越小，确定性越强。", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.timeout.display_name": "超时（以秒计）", - "components.LiteLLMProxyModel.inputs.timeout.info": "请求超时（单位：秒）。", - "components.LiteLLMProxyModel.outputs.model_output.display_name": "语言模型", - "components.LiteLLMProxyModel.outputs.text_output.display_name": "示例答案", - "components.LocalDB.description": "具有搜索功能的本地向量存储", - "components.LocalDB.display_name": "本地数据库", - "components.LocalDB.inputs.allow_duplicates.display_name": "允许重复项", - "components.LocalDB.inputs.allow_duplicates.info": "如果为 false，则不会添加已存在于向量存储中的文档。", - "components.LocalDB.inputs.collection_name.display_name": "集合名称", - "components.LocalDB.inputs.embedding.display_name": "嵌入", - "components.LocalDB.inputs.existing_collections.display_name": "现有藏品", - "components.LocalDB.inputs.existing_collections.info": "选择一个已创建的集合，以搜索其中存储的数据。", - "components.LocalDB.inputs.ingest_data.display_name": "采集数据", - "components.LocalDB.inputs.ingest_data.info": "待存储的数据。 该内容将被嵌入并进行索引，以便进行语义搜索。", - "components.LocalDB.inputs.limit.display_name": "限制", - "components.LocalDB.inputs.limit.info": "当“允许重复”设置为“False”时，限制要比较的记录数。", - "components.LocalDB.inputs.mode.display_name": "方式", - "components.LocalDB.inputs.mode.info": "选择操作模式", - "components.LocalDB.inputs.number_of_results.display_name": "结果数", - "components.LocalDB.inputs.number_of_results.info": "要返回的结果数。", - "components.LocalDB.inputs.persist_directory.display_name": "持久化目录", - "components.LocalDB.inputs.persist_directory.info": "用于保存矢量存储库的自定义基目录。 集合将存储在“ {directory} /vector_stores/ {collection_name} ”路径下。 如果未指定，则将使用系统的缓存文件夹。", - "components.LocalDB.inputs.search_query.display_name": "搜索查询", - "components.LocalDB.inputs.search_query.info": "请输入文本，在所选集合中搜索相关内容。", - "components.LocalDB.inputs.search_type.display_name": "搜索类型", - "components.LocalDB.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.LoopComponent.description": "遍历 Data 或 Message 对象，逐个处理项目，并汇总循环输入的结果。", - "components.LoopComponent.display_name": "循环", - "components.LoopComponent.inputs.data.display_name": "输入", - "components.LoopComponent.inputs.data.info": "要遍历的初始 DataFrame。", - "components.LoopComponent.outputs.done.display_name": "完成", - "components.LoopComponent.outputs.item.display_name": "项目", - "components.MCPTools.description": "连接到 MCP 服务器以使用其工具。", - "components.MCPTools.display_name": "MCP 工具", - "components.MCPTools.inputs.headers.display_name": "头", - "components.MCPTools.inputs.headers.info": "HTTP MCP 服务器请求中应包含的标头。 适用于身份验证（例如，Authorization 标头）。 这些标头将覆盖 MCP 服务器设置中配置的任何标头。", - "components.MCPTools.inputs.mcp_server.display_name": "MCP 服务器", - "components.MCPTools.inputs.mcp_server.info": "选择该组件将使用的 MCP 服务器", - "components.MCPTools.inputs.tool.display_name": "工具", - "components.MCPTools.inputs.tool.info": "选择要执行的工具", - "components.MCPTools.inputs.tool_placeholder.display_name": "工具占位符", - "components.MCPTools.inputs.tool_placeholder.info": "工具占位符", - "components.MCPTools.inputs.use_cache.display_name": "使用缓存服务器", - "components.MCPTools.inputs.use_cache.info": "启用 MCP 服务器和工具的缓存功能以提升性能。 禁用此选项，以停止自动获取最新工具和服务器更新。", - "components.MCPTools.inputs.verify_ssl.display_name": "验证 SSL 证书", - "components.MCPTools.inputs.verify_ssl.info": "为 HTTPS 连接启用 SSL 证书验证。 仅在使用自签名证书进行开发/测试时禁用此功能。", - "components.MCPTools.outputs.response.display_name": "响应", - "components.Maritalk.description": "使用 MariTalk 的大语言模型生成文本。", - "components.Maritalk.display_name": "MariTalk", - "components.Maritalk.inputs.api_key.display_name": "MariTalk API密钥", - "components.Maritalk.inputs.api_key.info": "用于身份验证的 MariTalk API 密钥。", - "components.Maritalk.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.Maritalk.inputs.max_tokens.display_name": "最大代币数", - "components.Maritalk.inputs.max_tokens.info": "要生成的代币最大数量。 将该值设为 0 以获得无限代币。", - "components.Maritalk.inputs.model_name.display_name": "型号名称", - "components.Maritalk.inputs.stream.display_name": "流", - "components.Maritalk.inputs.stream.info": "流式传输模型的响应。 直播功能仅在聊天界面可用。", - "components.Maritalk.inputs.system_message.display_name": "系统消息", - "components.Maritalk.inputs.system_message.info": "要传递给模型的系统消息。", - "components.Maritalk.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.Maritalk.outputs.model_output.display_name": "语言模型", - "components.Maritalk.outputs.text_output.display_name": "示例答案", - "components.Memory.description": "将聊天消息存储到 Langflow 表或外部存储中，或从中检索聊天消息。", - "components.Memory.display_name": "消息记录", - "components.Memory.inputs.context_id.display_name": "上下文标识", - "components.Memory.inputs.context_id.info": "该聊天的上下文 ID。 在本地内存上增加了一层。", - "components.Memory.inputs.memory.display_name": "外部存储器", - "components.Memory.inputs.memory.info": "从外部存储器中读取消息。 如果为空，则使用 Langflow 表。", - "components.Memory.inputs.message.display_name": "消息", - "components.Memory.inputs.message.info": "待存储的聊天消息。", - "components.Memory.inputs.mode.display_name": "方式", - "components.Memory.inputs.mode.info": "操作模式：存储消息或检索消息。", - "components.Memory.inputs.n_messages.display_name": "消息数量", - "components.Memory.inputs.n_messages.info": "要检索的消息条数。", - "components.Memory.inputs.order.display_name": "顺序", - "components.Memory.inputs.order.info": "消息的顺序。", - "components.Memory.inputs.sender.display_name": "发件人", - "components.Memory.inputs.sender.info": "该消息的发送者。 可能是机器或用户。 如果为空，将使用当前的发件人参数。", - "components.Memory.inputs.sender_name.display_name": "发送程序名称", - "components.Memory.inputs.sender_name.info": "按发件人姓名筛选。", - "components.Memory.inputs.sender_type.display_name": "发件人类型", - "components.Memory.inputs.sender_type.info": "按发件人类型筛选。", - "components.Memory.inputs.session_id.display_name": "会话标识", - "components.Memory.inputs.session_id.info": "该聊天的会话 ID。 如果为空，将使用当前会话 ID 参数。", - "components.Memory.inputs.template.display_name": "模板", - "components.Memory.inputs.template.info": "用于格式化数据的模板。 它可以包含键 {text}、 {sender} 或消息数据中的任何其他键。", - "components.Memory.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.Memory.outputs.messages_text.display_name": "消息", - "components.MergeDataComponent.description": "使用不同的运算来合并数据", - "components.MergeDataComponent.display_name": "合并数据", - "components.MergeDataComponent.inputs.data_inputs.display_name": "数据输入", - "components.MergeDataComponent.inputs.data_inputs.info": "待合并的数据", - "components.MergeDataComponent.inputs.operation.display_name": "操作类型", - "components.MergeDataComponent.outputs.combined_data.display_name": "表", - "components.MessagetoData.description": "将 Message 对象转换为 Data 对象", - "components.MessagetoData.display_name": "消息到数据", - "components.MessagetoData.inputs.message.display_name": "消息", - "components.MessagetoData.inputs.message.info": "要转换为 Data 对象的 Message 对象", - "components.MessagetoData.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.Milvus.description": "Milvus 具有搜索功能的向量存储", - "components.Milvus.display_name": "Milvus", - "components.Milvus.inputs.collection_description.display_name": "藏品简介", - "components.Milvus.inputs.collection_name.display_name": "集合名称", - "components.Milvus.inputs.connection_args.display_name": "其他连接参数", - "components.Milvus.inputs.consistency_level.display_name": "一致性级别", - "components.Milvus.inputs.drop_old.display_name": "删除旧收藏", - "components.Milvus.inputs.embedding.display_name": "嵌入", - "components.Milvus.inputs.index_params.display_name": "索引参数", - "components.Milvus.inputs.ingest_data.display_name": "采集数据", - "components.Milvus.inputs.number_of_results.display_name": "结果数", - "components.Milvus.inputs.number_of_results.info": "要返回的结果数。", - "components.Milvus.inputs.password.display_name": "Milvus 代币", - "components.Milvus.inputs.password.info": "如果连接不需要凭证，请忽略此字段。", - "components.Milvus.inputs.primary_field.display_name": "主字段名称", - "components.Milvus.inputs.search_params.display_name": "搜索参数", - "components.Milvus.inputs.search_query.display_name": "搜索查询", - "components.Milvus.inputs.search_query.info": "输入查询词以执行相似度搜索。", - "components.Milvus.inputs.search_query.placeholder": "输入查询内容...", - "components.Milvus.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "缓存向量存储", - "components.Milvus.inputs.should_cache_vector_store.info": "如果为 True，则向量存储将在组件的当前构建中被缓存。 这对于具有多种输出方式且希望共享同一向量存储的组件非常有用。", - "components.Milvus.inputs.text_field.display_name": "文本字段名称", - "components.Milvus.inputs.timeout.display_name": "超时", - "components.Milvus.inputs.uri.display_name": "连接 URI", - "components.Milvus.inputs.vector_field.display_name": "向量场名称", - "components.Milvus.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.Milvus.outputs.search_results.display_name": "搜索结果", - "components.MistalAIEmbeddings.description": "使用 MistralAI 模型生成嵌入向量。", - "components.MistalAIEmbeddings.display_name": "MistralAI 嵌入", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.endpoint.display_name": "API 端点", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.max_concurrent_requests.display_name": "最大并发请求数", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "最大重试次数", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.mistral_api_key.display_name": "Mistral API 密钥", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.model.display_name": "模型", - "components.MistalAIEmbeddings.inputs.timeout.display_name": "请求超时", - "components.MistalAIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "嵌入", - "components.MistralModel.description": "使用 MistralAI 的大语言模型生成文本。", - "components.MistralModel.display_name": "MistralAI", - "components.MistralModel.inputs.api_key.display_name": "Mistral API 密钥", - "components.MistralModel.inputs.api_key.info": "用于 Mistral 模型的 Mistral API 密钥。", - "components.MistralModel.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.MistralModel.inputs.max_concurrent_requests.display_name": "最大并发请求数", - "components.MistralModel.inputs.max_retries.display_name": "最大重试次数", - "components.MistralModel.inputs.max_tokens.display_name": "最大代币数", - "components.MistralModel.inputs.max_tokens.info": "要生成的代币最大数量。 将该值设为 0 以获得无限代币。", - "components.MistralModel.inputs.mistral_api_base.display_name": "Mistral API 基础版", - "components.MistralModel.inputs.mistral_api_base.info": "Mistral API 的基础类 URL。 默认值为 https://api.mistral.ai/v1。 您可以将其修改为使用其他 API，例如 JinaChat,、 LocalAI 和 Prem。", - "components.MistralModel.inputs.model_name.display_name": "型号名称", - "components.MistralModel.inputs.random_seed.display_name": "随机种子", - "components.MistralModel.inputs.safe_mode.display_name": "安全模式", - "components.MistralModel.inputs.stream.display_name": "流", - "components.MistralModel.inputs.stream.info": "流式传输模型的响应。 直播功能仅在聊天界面可用。", - "components.MistralModel.inputs.system_message.display_name": "系统消息", - "components.MistralModel.inputs.system_message.info": "要传递给模型的系统消息。", - "components.MistralModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.MistralModel.inputs.timeout.display_name": "超时", - "components.MistralModel.inputs.top_p.display_name": "前P项", - "components.MistralModel.outputs.model_output.display_name": "语言模型", - "components.MistralModel.outputs.text_output.display_name": "示例答案", - "components.MockDataGenerator.description": "生成用于测试和开发的模拟数据。", - "components.MockDataGenerator.display_name": "模拟数据", - "components.MockDataGenerator.outputs.data_output.display_name": "结果", - "components.MockDataGenerator.outputs.dataframe_output.display_name": "结果", - "components.MockDataGenerator.outputs.message_output.display_name": "结果", - "components.MongoDBAtlasVector.description": "MongoDB Atlas 支持搜索功能的向量存储库", - "components.MongoDBAtlasVector.display_name": "MongoDB Atlas", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.collection_name.display_name": "集合名称", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.db_name.display_name": "数据库名称", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.embedding.display_name": "嵌入", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.enable_mtls.display_name": "启用 mTLS", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.filter_field.display_name": "筛选字段", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.filter_field.info": "用于筛选索引的字段。", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.index_field.display_name": "索引字段", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.index_field.info": "要建立索引的字段。", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.index_name.display_name": "索引名称", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.index_name.info": "Atlas Search 索引的名称，应该改为 Vector Search。", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.ingest_data.display_name": "采集数据", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.insert_mode.display_name": "插入模式", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.insert_mode.info": "如何将新文档添加到收藏夹中。", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.mongodb_atlas_client_cert.display_name": "MongoDB Atlas 组合客户端证书", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.mongodb_atlas_client_cert.info": "客户端证书与私钥结合，格式如下：\n-----BEGIN PRIVATE KEY-----\n...\n-----END PRIVATE KEY-----\n-----BEGIN CERTIFICATE-----\n...\n-----END CERTIFICATE-----\n", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.mongodb_atlas_cluster_uri.display_name": "MongoDB Atlas 集群 URI", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.number_dimensions.display_name": "维度数", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.number_dimensions.info": "嵌入上下文长度。", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.number_of_results.display_name": "结果数", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.number_of_results.info": "要返回的结果数。", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.quantization.display_name": "量化", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.quantization.info": "量化通过将32位浮点数转换为更小的数据类型，从而降低内存开销", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.search_query.display_name": "搜索查询", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.search_query.info": "输入查询词以执行相似度搜索。", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.search_query.placeholder": "输入查询内容...", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "缓存向量存储", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.should_cache_vector_store.info": "如果为 True，则向量存储将在组件的当前构建中被缓存。 这对于具有多种输出方式且希望共享同一向量存储的组件非常有用。", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.similarity.display_name": "相似度", - "components.MongoDBAtlasVector.inputs.similarity.info": "用于测量向量之间相似度的方法。", - "components.MongoDBAtlasVector.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.MongoDBAtlasVector.outputs.search_results.display_name": "搜索结果", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.description": "使用 NVIDIA 模型生成嵌入向量。", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.display_name": "NVIDIA 嵌入", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.inputs.base_url.display_name": "NVIDIA Base URL", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.inputs.model.display_name": "模型", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.inputs.nvidia_api_key.display_name": "NVIDIA API密钥", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.inputs.nvidia_api_key.info": "NVIDIA API密钥。", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.inputs.temperature.display_name": "模型温度", - "components.NVIDIAEmbeddingsComponent.outputs.embeddings.display_name": "嵌入模型", - "components.NVIDIAModelComponent.description": "使用 NVIDIA 的大语言模型生成文本。", - "components.NVIDIAModelComponent.display_name": "NVIDIA", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.api_key.display_name": "NVIDIA API密钥", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.api_key.info": "NVIDIA API密钥。", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.base_url.display_name": "NVIDIA Base URL", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.base_url.info": "NVIDIA API 的基类 URL。 默认值为 https://integrate.api.nvidia.com/v1。", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.detailed_thinking.display_name": "细致思考", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.detailed_thinking.info": "如果条件为真，模型将返回详细的推理过程。 仅支持推理模型。", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.max_tokens.display_name": "最大代币数", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.max_tokens.info": "要生成的代币最大数量。 将该值设为 0 以获得无限代币。", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.model_name.display_name": "型号名称", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.model_name.info": "要查看型号名称，请先选择一个供应商。 然后，输入您的 API 密钥，并点击模型名称旁边的刷新按钮。", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.seed.display_name": "种子", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.seed.info": "种子控制着作业的可重复性。", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.stream.display_name": "流", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.stream.info": "流式传输模型的响应。 直播功能仅在聊天界面可用。", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.system_message.display_name": "系统消息", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.system_message.info": "要传递给模型的系统消息。", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.temperature.info": "使用此温度进行推理。", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.tool_model_enabled.display_name": "启用工具模型", - "components.NVIDIAModelComponent.inputs.tool_model_enabled.info": "如果启用此选项，则仅显示支持调用工具的模型。", - "components.NVIDIAModelComponent.outputs.model_output.display_name": "语言模型", - "components.NVIDIAModelComponent.outputs.text_output.display_name": "示例答案", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.description": "根据自然语言分界点分割文本，针对指定语言进行了优化。", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.display_name": "自然语言文本分割器", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.chunk_overlap.display_name": "块重叠", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.chunk_overlap.info": "相邻分块之间重叠的字符数。", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.chunk_size.display_name": "块大小", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.chunk_size.info": "拆分后每个片段的最大字符数。", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.data_input.display_name": "输入", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.data_input.info": "待分割的文本数据。", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.language.display_name": "语言", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.language.info": "文本的语言。 默认语言为“英语”。 支持多种语言，以实现更精准的文本边界识别。", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.separator.display_name": "分隔符", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.inputs.separator.info": "拆分文本时用作分隔符的字符。\n若留空，则默认为“\\n\\n”。", - "components.NaturalLanguageTextSplitter.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.NewsSearch.description": "通过RSS订阅 Google 的新闻。 返回经过清理的文章数据。", - "components.NewsSearch.display_name": "新闻搜索", - "components.NewsSearch.inputs.ceid.display_name": "国家：语言 (ceid)", - "components.NewsSearch.inputs.ceid.info": "例如：US:en、FR:fr。 默认：US:en。", - "components.NewsSearch.inputs.gl.display_name": "国家（通用）", - "components.NewsSearch.inputs.gl.info": "国家代码，例如 US、FR、DE。 默认：美国。", - "components.NewsSearch.inputs.hl.display_name": "语言（hl）", - "components.NewsSearch.inputs.hl.info": "语言代码，例如 en-US、fr、de。 默认：en-US。", - "components.NewsSearch.inputs.location.display_name": "位置（地理）", - "components.NewsSearch.inputs.location.info": "城市、州或国家（用于基于位置的新闻）。 如需进行关键词搜索，请留空。", - "components.NewsSearch.inputs.query.display_name": "搜索查询", - "components.NewsSearch.inputs.query.info": "新闻文章的搜索关键词。", - "components.NewsSearch.inputs.timeout.display_name": "超时", - "components.NewsSearch.inputs.timeout.info": "该请求的超时时间（以秒为单位）。", - "components.NewsSearch.inputs.topic.display_name": "主题", - "components.NewsSearch.inputs.topic.info": "以下选项之一：国际、国内、商业、科技、娱乐、科学、体育、健康。", - "components.NewsSearch.outputs.articles.display_name": "新闻文章", - "components.NotDiamond.description": "借助全球最强大的AI模型路由器，在恰当的时机调用合适的模型。", - "components.NotDiamond.display_name": "非钻石铣刀", - "components.NotDiamond.inputs.api_key.display_name": "非 Diamond API 密钥", - "components.NotDiamond.inputs.api_key.info": "用于路由的 Not Diamond API 密钥。", - "components.NotDiamond.inputs.hash_content.display_name": "哈希值", - "components.NotDiamond.inputs.hash_content.info": "是否在将内容发送至 NotDiamond API之前对其进行哈希处理。", - "components.NotDiamond.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.NotDiamond.inputs.models.display_name": "语言模型", - "components.NotDiamond.inputs.models.info": "将您想要进行路由的模型相互连接。", - "components.NotDiamond.inputs.preference_id.display_name": "偏好ID", - "components.NotDiamond.inputs.preference_id.info": "通过仪表盘配置的路由器偏好设置的 ID。", - "components.NotDiamond.inputs.system_message.display_name": "系统消息", - "components.NotDiamond.inputs.system_message.info": "要传递给模型的系统消息。", - "components.NotDiamond.inputs.tradeoff.display_name": "权衡", - "components.NotDiamond.inputs.tradeoff.info": "路由器在确定针对特定查询的最佳大型语言模型时，需权衡成本与延迟之间的关系。", - "components.NotDiamond.outputs.output.display_name": "输出", - "components.NotDiamond.outputs.selected_model.display_name": "选定型号", - "components.Notify.description": "一个用于向“Get Notified”组件发送通知的组件。", - "components.Notify.display_name": "通知", - "components.Notify.inputs.append.display_name": "附加", - "components.Notify.inputs.append.info": "如果为 True，该记录将被追加到通知中。", - "components.Notify.inputs.context_key.display_name": "上下文键", - "components.Notify.inputs.context_key.info": "用于存储通知的上下文键。", - "components.Notify.inputs.input_value.display_name": "输入数据", - "components.Notify.inputs.input_value.info": "待存储的数据。", - "components.Notify.outputs.result.display_name": "JSON", - "components.NotionDatabaseProperties.description": "获取 Notion 数据库的属性。", - "components.NotionDatabaseProperties.display_name": "列出数据库属性 ", - "components.NotionDatabaseProperties.inputs.database_id.display_name": "数据库标识", - "components.NotionDatabaseProperties.inputs.database_id.info": "Notion 数据库的 ID。", - "components.NotionDatabaseProperties.inputs.notion_secret.display_name": "Notion 秘籍", - "components.NotionDatabaseProperties.inputs.notion_secret.info": "Notion 集成令牌。", - "components.NotionDatabaseProperties.outputs.api_build_tool.display_name": "工具", - "components.NotionDatabaseProperties.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NotionListPages.description": "对 Notion 数据库进行查询，并支持筛选和排序。 输入应为一个包含“filter”和“sorts”对象的 JSON 字符串。 示例输入：\n{{\"filter\": {\"property\": \"Status\", \"select\": {\"equals\": \"Done\"}} ，\"sorts\": [ {\"timestamp\": \"created_time\", \"direction\": \"descending\"} ]}", - "components.NotionListPages.display_name": "列表页面 ", - "components.NotionListPages.inputs.database_id.display_name": "数据库标识", - "components.NotionListPages.inputs.database_id.info": "要查询的 Notion 数据库的 ID。", - "components.NotionListPages.inputs.notion_secret.display_name": "Notion 秘籍", - "components.NotionListPages.inputs.notion_secret.info": "Notion 集成令牌。", - "components.NotionListPages.inputs.query_json.display_name": "数据库查询（JSON）", - "components.NotionListPages.inputs.query_json.info": "一个包含用于查询数据库的筛选条件和排序规则的 JSON 字符串。 若不进行筛选或排序，请留空。", - "components.NotionListPages.outputs.api_build_tool.display_name": "工具", - "components.NotionListPages.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NotionPageContent.description": "将 Notion 页面的内容以纯文本形式导出。", - "components.NotionPageContent.display_name": "页面内容查看器 ", - "components.NotionPageContent.inputs.notion_secret.display_name": "Notion 秘籍", - "components.NotionPageContent.inputs.notion_secret.info": "Notion 集成令牌。", - "components.NotionPageContent.inputs.page_id.display_name": "页面 ID", - "components.NotionPageContent.inputs.page_id.info": "要检索的 Notion 页面的 ID。", - "components.NotionPageContent.outputs.api_build_tool.display_name": "工具", - "components.NotionPageContent.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NotionPageCreator.description": "一个用于创建 Notion 页面的组件。", - "components.NotionPageCreator.display_name": "创建页面 ", - "components.NotionPageCreator.inputs.database_id.display_name": "数据库标识", - "components.NotionPageCreator.inputs.database_id.info": "Notion 数据库的 ID。", - "components.NotionPageCreator.inputs.notion_secret.display_name": "Notion 秘籍", - "components.NotionPageCreator.inputs.notion_secret.info": "Notion 集成令牌。", - "components.NotionPageCreator.inputs.properties_json.display_name": "属性 (JSON)", - "components.NotionPageCreator.inputs.properties_json.info": "新页面的属性，以 JSON 字符串的形式呈现。", - "components.NotionPageCreator.outputs.api_build_tool.display_name": "工具", - "components.NotionPageCreator.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NotionPageUpdate.description": "更新 Notion 页面的属性。", - "components.NotionPageUpdate.display_name": "更新页面属性 ", - "components.NotionPageUpdate.inputs.notion_secret.display_name": "Notion 秘籍", - "components.NotionPageUpdate.inputs.notion_secret.info": "Notion 集成令牌。", - "components.NotionPageUpdate.inputs.page_id.display_name": "页面 ID", - "components.NotionPageUpdate.inputs.page_id.info": "要更新的 Notion 页面的 ID。", - "components.NotionPageUpdate.inputs.properties.display_name": "属性", - "components.NotionPageUpdate.inputs.properties.info": "页面上需要更新的属性（以 JSON 字符串或字典的形式）。", - "components.NotionPageUpdate.outputs.api_build_tool.display_name": "工具", - "components.NotionPageUpdate.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NotionSearch.description": "搜索所有已与集成共享的页面和数据库。", - "components.NotionSearch.display_name": "搜索 ", - "components.NotionSearch.inputs.filter_value.display_name": "过滤器类型", - "components.NotionSearch.inputs.filter_value.info": "将结果限定为仅显示页面或仅显示数据库。", - "components.NotionSearch.inputs.notion_secret.display_name": "Notion 秘籍", - "components.NotionSearch.inputs.notion_secret.info": "Notion 集成令牌。", - "components.NotionSearch.inputs.query.display_name": "搜索查询", - "components.NotionSearch.inputs.query.info": "API 用于比对页面标题和数据库标题的文本。", - "components.NotionSearch.inputs.sort_direction.display_name": "排序方向", - "components.NotionSearch.inputs.sort_direction.info": "结果的排序方向。", - "components.NotionSearch.outputs.api_build_tool.display_name": "工具", - "components.NotionSearch.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NotionUserList.description": "从 Notion 中获取用户。", - "components.NotionUserList.display_name": "列出用户 ", - "components.NotionUserList.inputs.notion_secret.display_name": "Notion 秘籍", - "components.NotionUserList.inputs.notion_secret.info": "Notion 集成令牌。", - "components.NotionUserList.outputs.api_build_tool.display_name": "工具", - "components.NotionUserList.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.NovitaModel.description": "使用 Novita AI 大型语言模型（兼容 OpenAI ）生成文本。", - "components.NovitaModel.display_name": "Novita AI", - "components.NovitaModel.inputs.api_key.display_name": "Novita API 密钥", - "components.NovitaModel.inputs.api_key.info": "用于 Novita AI 模型的 Novita API 密钥。", - "components.NovitaModel.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.NovitaModel.inputs.json_mode.display_name": "JSON 模式", - "components.NovitaModel.inputs.json_mode.info": "如果为 True，无论是否传入模式，都将输出 JSON。", - "components.NovitaModel.inputs.max_tokens.display_name": "最大代币数", - "components.NovitaModel.inputs.max_tokens.info": "要生成的代币最大数量。 将该值设为 0 以获得无限代币。", - "components.NovitaModel.inputs.model_kwargs.display_name": "模型Kwargs", - "components.NovitaModel.inputs.model_kwargs.info": "要传递给模型的额外关键字参数。", - "components.NovitaModel.inputs.model_name.display_name": "型号名称", - "components.NovitaModel.inputs.output_parser.display_name": "输出解析器", - "components.NovitaModel.inputs.output_parser.info": "用于解析模型输出结果的解析器", - "components.NovitaModel.inputs.seed.display_name": "种子", - "components.NovitaModel.inputs.seed.info": "种子控制着作业的可重复性。", - "components.NovitaModel.inputs.stream.display_name": "流", - "components.NovitaModel.inputs.stream.info": "流式传输模型的响应。 直播功能仅在聊天界面可用。", - "components.NovitaModel.inputs.system_message.display_name": "系统消息", - "components.NovitaModel.inputs.system_message.info": "要传递给模型的系统消息。", - "components.NovitaModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.NovitaModel.outputs.model_output.display_name": "语言模型", - "components.NovitaModel.outputs.text_output.display_name": "示例答案", - "components.NvidiaIngestComponent.description": "使用 NVIDIA 的 NeMo API从文档中提取多模态数据。", - "components.NvidiaIngestComponent.display_name": "NVIDIA 检索器提取", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.api_key.display_name": "NVIDIA API密钥", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.base_url.display_name": "基准 URL", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.base_url.info": "NVIDIA NeMo 中的 Retriever Extraction API 的 URL。", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.caption_images.display_name": "图片说明", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.caption_images.info": "使用 NVIDIA 图片字幕生成模型为图片生成字幕。", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.chunk_overlap.display_name": "块重叠", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.chunk_overlap.info": "与前一个分块重叠的标记数量", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.chunk_size.display_name": "数据块大小", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.chunk_size.info": "每个分块中的令牌数量", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.dedup_images.display_name": "删除重复图片", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.dedup_images.info": "过滤重复的图片。", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name": "处理完成后删除服务器文件", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.delete_server_file_after_processing.info": "如果为真，则“服务器文件路径”将在处理完成后被删除。", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_charts.display_name": "提取图表", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_charts.info": "从图表中提取文本", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_images.display_name": "提取图片", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_images.info": "从文档中提取图片", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_infographics.display_name": "信息图摘要", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_infographics.info": "从文档中提取信息图", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_tables.display_name": "提取表格", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_tables.info": "从表格中提取文本", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_text.display_name": "提取文本", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.extract_text.info": "从文档中提取文本", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.file_path.display_name": "服务器文件路径", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.file_path.info": "具有指向服务器文件的“file_path”属性的数据对象，或包含文件路径的 Message 对象。 取代“Path”，但支持相同的文件类型。", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.filter_images.display_name": "筛选图片", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.filter_images.info": "筛选图片（筛选条件请参见高级选项）。", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.high_resolution.display_name": "高分辨率（仅限PDF）", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.high_resolution.info": "请以高分辨率模式处理 PDF，以便从扫描的 PDF 中提取更高质量的内容。", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.ignore_unspecified_files.display_name": "忽略未指定的文件", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.ignore_unspecified_files.info": "如果为真，则不包含“file_path”属性的数据将被忽略。", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name": "忽略不支持的扩展名", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.ignore_unsupported_extensions.info": "如果为真，则不支持的扩展名的文件将不会被处理。", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.max_aspect_ratio.display_name": "最大宽高比过滤器", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.max_aspect_ratio.info": "最大允许的宽高比（宽度/高度）。 高于此高度的图片将被过滤掉。", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.min_aspect_ratio.display_name": "最小纵横比过滤器", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.min_aspect_ratio.info": "允许的最小宽高比（宽度/高度）。 宽度小于此值的图片将被过滤掉。", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.min_image_size.display_name": "最小图像尺寸过滤器", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.min_image_size.info": "图片的最小宽度/长度（单位：像素）", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.path.display_name": "文件", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.separator.display_name": "分隔符", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.separator.info": "指定在“消息”格式中多个输出项之间使用的分隔符。", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.silent_errors.display_name": "隐性错误", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.silent_errors.info": "如果为真，错误不会引发异常。", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.split_text.display_name": "拆分文本", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.split_text.info": "将文本拆分为更小的段落", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.text_depth.display_name": "文本深度", - "components.NvidiaIngestComponent.inputs.text_depth.info": "提取文本的层级（在拆分之前应用）。 对“block”、“line”和“span”的支持因文档类型而异。", - "components.NvidiaIngestComponent.outputs.dataframe.display_name": "文件", - "components.NvidiaRerankComponent.description": "使用 NVIDIA API重新排序文档。", - "components.NvidiaRerankComponent.display_name": "NVIDIA 重新排序", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.api_key.display_name": "NVIDIA API密钥", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.base_url.display_name": "基准 URL", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.base_url.info": "NVIDIA API 的基类 URL。 默认值为 https://integrate.api.nvidia.com/v1。", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.model.display_name": "模型", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.search_query.display_name": "搜索查询", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.search_results.display_name": "搜索结果", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.search_results.info": "来自向量存储库的搜索结果。", - "components.NvidiaRerankComponent.inputs.top_n.display_name": "前 N 个", - "components.NvidiaRerankComponent.outputs.reranked_documents.display_name": "重新排序的文档", - "components.NvidiaSystemAssistComponent.description": "（仅限 Windows）调用 NVIDIA 的System-Assist功能，以与 NVIDIA GPU驱动程序进行交互。 用户可以查询 GPU 的规格和状态，并请求 NV-API 执行多项 GPU 编辑操作。 提示语必须使用通俗易懂的语言。", - "components.NvidiaSystemAssistComponent.display_name": "NVIDIA 系统辅助", - "components.NvidiaSystemAssistComponent.inputs.prompt.display_name": "系统辅助提示", - "components.NvidiaSystemAssistComponent.inputs.prompt.info": "请输入要由 NVIDIA 系统辅助功能处理的提示。 示例：“我的显卡是什么？”", - "components.NvidiaSystemAssistComponent.outputs.response.display_name": "响应", - "components.OlivyaComponent.description": "一个用于从 Olivya 平台发起外拨呼叫请求的组件。", - "components.OlivyaComponent.display_name": "拨打电话", - "components.OlivyaComponent.inputs.api_key.display_name": "Olivya API 密钥", - "components.OlivyaComponent.inputs.api_key.info": "用于身份验证的 API 密钥", - "components.OlivyaComponent.inputs.conversation_history.display_name": "聊天记录", - "components.OlivyaComponent.inputs.conversation_history.info": "对话摘要", - "components.OlivyaComponent.inputs.first_message.display_name": "第一条消息", - "components.OlivyaComponent.inputs.first_message.info": "代理人的欢迎信息", - "components.OlivyaComponent.inputs.from_number.display_name": "来源：Number", - "components.OlivyaComponent.inputs.from_number.info": "代理人的电话号码", - "components.OlivyaComponent.inputs.system_prompt.display_name": "系统提示", - "components.OlivyaComponent.inputs.system_prompt.info": "系统提示用于引导交互", - "components.OlivyaComponent.inputs.to_number.display_name": "编号", - "components.OlivyaComponent.inputs.to_number.info": "收件人的电话号码", - "components.OlivyaComponent.outputs.output.display_name": "输出", - "components.OllamaEmbeddings.description": "使用 Ollama 模型生成嵌入向量。", - "components.OllamaEmbeddings.display_name": "Ollama 嵌入", - "components.OllamaEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "Ollama API 密钥", - "components.OllamaEmbeddings.inputs.api_key.info": "您的 Ollama API 密钥。", - "components.OllamaEmbeddings.inputs.base_url.display_name": "Ollama 官网 URL", - "components.OllamaEmbeddings.inputs.base_url.info": "Ollama API 的端点。 默认值为 http://localhost:11434。", - "components.OllamaEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "Ollama 模型", - "components.OllamaEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "嵌入", - "components.OllamaModel.description": "使用 Ollama Local 本地大型语言模型生成文本。", - "components.OllamaModel.display_name": "奥拉马", - "components.OllamaModel.inputs.api_key.display_name": "Ollama API 密钥", - "components.OllamaModel.inputs.api_key.info": "您的 Ollama API 密钥。", - "components.OllamaModel.inputs.base_url.display_name": "Ollama API URL", - "components.OllamaModel.inputs.base_url.info": "Ollama API 的端点。 默认值为 http://localhost:11434。", - "components.OllamaModel.inputs.enable_structured_output.display_name": "启用结构化输出", - "components.OllamaModel.inputs.enable_structured_output.info": "是否在模型中启用结构化输出。", - "components.OllamaModel.inputs.enable_verbose_output.display_name": "Ollama 详细输出", - "components.OllamaModel.inputs.enable_verbose_output.info": "是否打印响应文本。", - "components.OllamaModel.inputs.format.display_name": "格式", - "components.OllamaModel.inputs.format.info": "指定输出格式。", - "components.OllamaModel.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.OllamaModel.inputs.metadata.display_name": "元数据", - "components.OllamaModel.inputs.metadata.info": "要添加到运行跟踪中的元数据。", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat.display_name": "Mirostat", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat.info": "启用/禁用 Mirostat 采样以控制困惑度。", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat_eta.display_name": "Mirostat Eta", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat_eta.info": "Mirostat 算法的学习率。 (默认： 0.1 )", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat_tau.display_name": "Mirostat Tau", - "components.OllamaModel.inputs.mirostat_tau.info": "控制输出内容在连贯性与多样性之间的平衡。 (默认： 5.0 )", - "components.OllamaModel.inputs.model_name.display_name": "型号名称", - "components.OllamaModel.inputs.model_name.info": "要查看型号名称，请先选择一个供应商。 然后，输入您的 API 密钥，并点击模型名称旁边的刷新按钮。", - "components.OllamaModel.inputs.num_ctx.display_name": "上下文窗口大小", - "components.OllamaModel.inputs.num_ctx.info": "用于生成令牌的上下文窗口大小。 (默认值：2048)", - "components.OllamaModel.inputs.num_gpu.display_name": "GPU数量", - "components.OllamaModel.inputs.num_gpu.info": "用于计算的GPU数量。 （默认值： macOS, 上为1，设为0则禁用）", - "components.OllamaModel.inputs.num_thread.display_name": "线程数", - "components.OllamaModel.inputs.num_thread.info": "计算过程中使用的线程数。 （默认：自动检测以获得最佳性能）", - "components.OllamaModel.inputs.repeat_last_n.display_name": "重复最后 N 行", - "components.OllamaModel.inputs.repeat_last_n.info": "该模型会回溯多远以避免重复。 (默认值：64，0 表示禁用， -1 表示 num_ctx)", - "components.OllamaModel.inputs.repeat_penalty.display_name": "重复处罚", - "components.OllamaModel.inputs.repeat_penalty.info": "对生成的文本中出现重复内容的惩罚。 (默认： 1.1 )", - "components.OllamaModel.inputs.stop_tokens.display_name": "停止令牌", - "components.OllamaModel.inputs.stop_tokens.info": "用逗号分隔的令牌列表，用于指示模型停止生成文本。", - "components.OllamaModel.inputs.stream.display_name": "流", - "components.OllamaModel.inputs.stream.info": "流式传输模型的响应。 直播功能仅在聊天界面可用。", - "components.OllamaModel.inputs.system.display_name": "系统", - "components.OllamaModel.inputs.system.info": "用于生成文本的系统。", - "components.OllamaModel.inputs.system_message.display_name": "系统消息", - "components.OllamaModel.inputs.system_message.info": "要传递给模型的系统消息。", - "components.OllamaModel.inputs.tags.display_name": "标记", - "components.OllamaModel.inputs.tags.info": "要添加到运行跟踪中的以逗号分隔的标签列表。", - "components.OllamaModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.OllamaModel.inputs.template.display_name": "模板", - "components.OllamaModel.inputs.template.info": "用于生成文本的模板。", - "components.OllamaModel.inputs.tfs_z.display_name": "TFS Z", - "components.OllamaModel.inputs.tfs_z.info": "无尾抽样值。 (默认值：1)", - "components.OllamaModel.inputs.timeout.display_name": "超时", - "components.OllamaModel.inputs.timeout.info": "请求流超时。", - "components.OllamaModel.inputs.tool_model_enabled.display_name": "已启用工具模型", - "components.OllamaModel.inputs.tool_model_enabled.info": "是否在模型中启用工具调用。", - "components.OllamaModel.inputs.top_k.display_name": "前 K 项", - "components.OllamaModel.inputs.top_k.info": "将代币选择范围限制在前 K 个。 (默认值：40)", - "components.OllamaModel.inputs.top_p.display_name": "前P项", - "components.OllamaModel.inputs.top_p.info": "与“top-k”配合使用。 (默认： 0.9 )", - "components.OllamaModel.outputs.data_output.display_name": "JSON", - "components.OllamaModel.outputs.dataframe_output.display_name": "表", - "components.OllamaModel.outputs.model_output.display_name": "语言模型", - "components.OllamaModel.outputs.text_output.display_name": "文本", - "components.OpenAIEmbeddings.description": "使用 OpenAI 模型生成嵌入向量。", - "components.OpenAIEmbeddings.display_name": "OpenAI 嵌入", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.chunk_size.display_name": "块大小", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.client.display_name": "客户端", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.default_headers.display_name": "默认标题", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.default_headers.info": "API 请求中使用的默认头部。", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.default_query.display_name": "缺省查询", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.default_query.info": "API 请求中使用的默认查询参数。", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.deployment.display_name": "部署", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.dimensions.display_name": "维度", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.dimensions.info": "生成的输出嵌入应具有的维度数。 仅支持特定型号。", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.embedding_ctx_length.display_name": "嵌入上下文长度", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "最大重试次数", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.model.display_name": "模型", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.model_kwargs.display_name": "模型Kwargs", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_api_base.display_name": "OpenAI API 基础", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_api_key.display_name": "OpenAI API密钥", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_api_type.display_name": "OpenAI API 类型", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_api_version.display_name": "OpenAI API 版本", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_organization.display_name": "OpenAI 组织", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.openai_proxy.display_name": "OpenAI 代理", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.request_timeout.display_name": "请求超时", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.show_progress_bar.display_name": "显示进度条", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.skip_empty.display_name": "跳过空项", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.tiktoken_enable.display_name": "TikToken 启用", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.tiktoken_enable.info": "如果为 False，则必须安装变压器。", - "components.OpenAIEmbeddings.inputs.tiktoken_model_name.display_name": "TikToken 型号名称", - "components.OpenAIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "嵌入模型", - "components.OpenAIModel.description": "使用 OpenAI 的大语言模型生成文本。", - "components.OpenAIModel.display_name": "OpenAI", - "components.OpenAIModel.inputs.api_key.display_name": "OpenAI API密钥", - "components.OpenAIModel.inputs.api_key.info": "用于 OpenAI 模型的 OpenAI API 密钥。", - "components.OpenAIModel.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.OpenAIModel.inputs.json_mode.display_name": "JSON 模式", - "components.OpenAIModel.inputs.json_mode.info": "如果为 True，无论是否传入模式，都将输出 JSON。", - "components.OpenAIModel.inputs.max_retries.display_name": "最大重试次数", - "components.OpenAIModel.inputs.max_retries.info": "生成时允许的重试次数上限。", - "components.OpenAIModel.inputs.max_tokens.display_name": "最大代币数", - "components.OpenAIModel.inputs.max_tokens.info": "要生成的代币最大数量。 将该值设为 0 以获得无限代币。", - "components.OpenAIModel.inputs.model_kwargs.display_name": "模型Kwargs", - "components.OpenAIModel.inputs.model_kwargs.info": "要传递给模型的额外关键字参数。", - "components.OpenAIModel.inputs.model_name.display_name": "型号名称", - "components.OpenAIModel.inputs.model_name.info": "要查看型号名称，请先选择一个供应商。 然后，输入您的 API 密钥，并点击模型名称旁边的刷新按钮。", - "components.OpenAIModel.inputs.openai_api_base.display_name": "OpenAI API 基础", - "components.OpenAIModel.inputs.openai_api_base.info": "OpenAI API 的基类 URL。 默认值为 https://api.openai.com/v1。 您可以将其修改为使用其他 API，例如 JinaChat,、 LocalAI 和 Prem。", - "components.OpenAIModel.inputs.seed.display_name": "种子", - "components.OpenAIModel.inputs.seed.info": "种子控制着作业的可重复性。", - "components.OpenAIModel.inputs.stream.display_name": "流", - "components.OpenAIModel.inputs.stream.info": "流式传输模型的响应。 直播功能仅在聊天界面可用。", - "components.OpenAIModel.inputs.system_message.display_name": "系统消息", - "components.OpenAIModel.inputs.system_message.info": "要传递给模型的系统消息。", - "components.OpenAIModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.OpenAIModel.inputs.timeout.display_name": "超时", - "components.OpenAIModel.inputs.timeout.info": "发送到 OpenAI 完成 API 的请求超时时间。", - "components.OpenAIModel.outputs.model_output.display_name": "语言模型", - "components.OpenAIModel.outputs.text_output.display_name": "示例答案", - "components.OpenAIToolsAgent.description": "通过 openai-tools 使用工具的代理。", - "components.OpenAIToolsAgent.display_name": "OpenAI 工具代理", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.agent_description.display_name": "代理描述 [已弃用]", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.agent_description.info": "代理的描述。 此功能仅在工具模式下可用。 默认显示为“一位能使用以下工具的得力助手：”，且工具会动态添加。 此功能已弃用，将在未来版本中移除。", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.api_key.display_name": "API 密钥", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.api_key.info": "覆盖全局提供程序设置。 若要使用预先配置的 API 密钥，请留空。", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx API 端点", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "API 的基础 URL （仅限 IBM watsonx.ai ）", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.chat_history.display_name": "交谈历史记录", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "处理解析错误", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "代理在读取用户输入时，是否应该修正错误以实现更好的处理？", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.input_value.info": "用户提供给代理进行处理的输入。", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.max_iterations.display_name": "最大迭代次数", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.max_iterations.info": "代理在停止之前为完成任务所能进行的尝试次数上限。", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.model.display_name": "语言模型", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.model.info": "选择您的模型提供商或连接一个语言模型组件。", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.model.placeholder": "设置提供程序", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx 项目编号", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.project_id.info": "与基础模型关联的项目 ID（仅限 IBM watsonx.ai ）", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.system_prompt.display_name": "系统提示", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.system_prompt.info": "系统提示：请选择代理。", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.tools.display_name": "工具", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.tools.info": "这些是代理可用于协助完成任务的工具。", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.user_prompt.display_name": "提示", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.user_prompt.info": "该提示必须包含“input”键。", - "components.OpenAIToolsAgent.inputs.verbose.display_name": "详细", - "components.OpenAIToolsAgent.outputs.agent.display_name": "代理程序", - "components.OpenAIToolsAgent.outputs.response.display_name": "响应", - "components.OpenAPIAgent.description": "用于与 OpenAPI API交互的代理。", - "components.OpenAPIAgent.display_name": "OpenAPI 代理", - "components.OpenAPIAgent.inputs.agent_description.display_name": "代理描述 [已弃用]", - "components.OpenAPIAgent.inputs.agent_description.info": "代理的描述。 此功能仅在工具模式下可用。 默认显示为“一位能使用以下工具的得力助手：”，且工具会动态添加。 此功能已弃用，将在未来版本中移除。", - "components.OpenAPIAgent.inputs.allow_dangerous_requests.display_name": "允许危险请求", - "components.OpenAPIAgent.inputs.api_key.display_name": "API 密钥", - "components.OpenAPIAgent.inputs.api_key.info": "覆盖全局提供程序设置。 若要使用预先配置的 API 密钥，请留空。", - "components.OpenAPIAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx API 端点", - "components.OpenAPIAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "API 的基础 URL （仅限 IBM watsonx.ai ）", - "components.OpenAPIAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "处理解析错误", - "components.OpenAPIAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "代理在读取用户输入时，是否应该修正错误以实现更好的处理？", - "components.OpenAPIAgent.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.OpenAPIAgent.inputs.input_value.info": "用户提供给代理进行处理的输入。", - "components.OpenAPIAgent.inputs.max_iterations.display_name": "最大迭代次数", - "components.OpenAPIAgent.inputs.max_iterations.info": "代理在停止之前为完成任务所能进行的尝试次数上限。", - "components.OpenAPIAgent.inputs.model.display_name": "语言模型", - "components.OpenAPIAgent.inputs.model.info": "选择您的模型提供商或连接一个语言模型组件。", - "components.OpenAPIAgent.inputs.model.placeholder": "设置提供程序", - "components.OpenAPIAgent.inputs.path.display_name": "文件路径", - "components.OpenAPIAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx 项目编号", - "components.OpenAPIAgent.inputs.project_id.info": "与基础模型关联的项目 ID（仅限 IBM watsonx.ai ）", - "components.OpenAPIAgent.inputs.verbose.display_name": "详细", - "components.OpenAPIAgent.outputs.agent.display_name": "代理程序", - "components.OpenAPIAgent.outputs.response.display_name": "响应", - "components.OpenRouterComponent.description": "OpenRouter 通过单一 API，提供对不同供应商的多个 AI 模型的统一访问。", - "components.OpenRouterComponent.display_name": "OpenRouter", - "components.OpenRouterComponent.inputs.api_key.display_name": "API 密钥", - "components.OpenRouterComponent.inputs.app_name.display_name": "应用名称", - "components.OpenRouterComponent.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.OpenRouterComponent.inputs.max_tokens.display_name": "最大代币数", - "components.OpenRouterComponent.inputs.model_name.display_name": "模型", - "components.OpenRouterComponent.inputs.site_url.display_name": "站点 URL", - "components.OpenRouterComponent.inputs.stream.display_name": "流", - "components.OpenRouterComponent.inputs.stream.info": "流式传输模型的响应。 直播功能仅在聊天界面可用。", - "components.OpenRouterComponent.inputs.system_message.display_name": "系统消息", - "components.OpenRouterComponent.inputs.system_message.info": "要传递给模型的系统消息。", - "components.OpenRouterComponent.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.OpenRouterComponent.outputs.model_output.display_name": "语言模型", - "components.OpenRouterComponent.outputs.text_output.display_name": "示例答案", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.description": "利用 OpenSearch 存储和检索文档，该平台兼具语义搜索和关键词搜索功能。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.display_name": "OpenSearch", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.auth_mode.display_name": "认证方式", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.auth_mode.info": "身份验证方法：'basic' 用于用户名/密码身份验证，或 'jwt' 用于 JSON Web Token（Bearer）身份验证。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.bearer_prefix.display_name": "前缀“Bearer”", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.docs_metadata.display_name": "文档元数据", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.docs_metadata.info": "需添加到所有已导入文档中的额外元数据键值对。 适用于为文档添加来源信息、分类或其他自定义属性。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.ef_construction.display_name": "EF建筑", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.ef_construction.info": "在构建索引时动态候选列表的大小。 数值越大，召回率越高，但索引时间和内存占用也会增加。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.embedding.display_name": "嵌入", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.engine.display_name": "矢量引擎", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.engine.info": "用于相似度计算的向量搜索引擎。 'nmslib' 兼容标准的 OpenSearch。 'jvector' 需要 OpenSearch 2.9 +。'lucene' 需要 index.knn: true。 Amazon OpenSearch Serverless 仅支持 'nmslib' 或 'faiss'。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.filter_expression.display_name": "搜索过滤器 (JSON)", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.filter_expression.info": "用于搜索过滤、结果限制和评分阈值的可选 JSON 配置。\n\n格式 1 - 显式过滤器：\n{{\"filter\": [{\"term\": {\"filename\":\"doc.pdf\"}}\n\n,{\"terms\":{\"owner\":[\"user1\",\"user2\"]}}\n\n], \"limit\": 10, \"score_threshold\":1.6\n\n}\n\n格式 2 - 上下文样式映射：\n{\"data_sources\":[\"file.pdf\"], \"document_types\":[\"application/pdf\"], \"owners\":[\"user123\"]}\n\n使用 __IMPOSSIBLE_VALUE__ 作为占位符以忽略特定过滤器。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.index_name.display_name": "索引名称", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.index_name.info": "OpenSearch 索引名称，文档将存储于此并在此进行搜索。 如果不存在，将自动创建。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.ingest_data.display_name": "采集数据", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.jwt_header.display_name": "JWT 标头名称", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.jwt_token.display_name": "JWT 令牌", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.jwt_token.info": "用于身份验证的有效 JSON Web Token。 将通过 Authorization 头部发送（可选前缀为“Bearer”）。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.m.display_name": "M 参数", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.m.info": "HNSW图中每个向量的双向连接数。 数值越高，搜索质量越好，但会增加内存占用和索引时间。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.number_of_results.display_name": "默认结果限制", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.number_of_results.info": "当筛选表达式中未指定限制时，默认返回的搜索结果最大数量。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.opensearch_url.display_name": "OpenSearch URL", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.opensearch_url.info": "您的 OpenSearch 集群的连接地址为 URL （例如，本地开发环境为 http://localhost:9200 ，或您的云端点）。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.password.display_name": "OpenSearch 密码", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.request_timeout.display_name": "请求超时（秒）", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.request_timeout.info": "等待 OpenSearch 响应所需的时间（以秒为单位，包括传输时间和每次请求的时间）。 用于默认传输超时以及批量导入的 HTTP 调用。 适用于大量批量导入或运行缓慢的集群。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.search_query.display_name": "搜索查询", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.search_query.info": "输入查询词以执行相似度搜索。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.search_query.placeholder": "输入查询内容...", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "缓存向量存储", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.should_cache_vector_store.info": "如果为 True，则向量存储将在组件的当前构建中被缓存。 这对于具有多种输出方式且希望共享同一向量存储的组件非常有用。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.space_type.display_name": "距离指标", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.space_type.info": "用于计算向量相似度的距离度量。 “ l2 ”（欧几里得）最为常见，“cosinesimil”表示余弦相似度，“innerproduct”表示点积。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.use_ssl.display_name": "请访问 SSL / TLS", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.use_ssl.info": "启用 SSL / TLS 加密，以实现与 OpenSearch 的安全连接。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.username.display_name": "用户名", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.vector_field.display_name": "向量场名称", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.vector_field.info": "OpenSearch 文档中用于存储相似度搜索向量嵌入的字段名称。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.verify_certs.display_name": "验证 SSL Certificates", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.inputs.verify_certs.info": "连接时验证 SSL 的证书。 在开发环境中禁用自签名证书。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.outputs.search_results.display_name": "搜索结果", - "components.OpenSearchVectorStoreComponent.outputs.vectorstoreconnection.display_name": "向量存储连接", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.description": "使用 OpenSearch 存储和搜索文档，该服务支持多模型混合语义搜索和关键词搜索。 要进行搜索，请使用 search_documents 和 raw_search 工具。 文档搜索需要一个向量搜索查询，例如\n{search_query: \"components in openrag\"}", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.display_name": "OpenSearch (多模型多嵌入)", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.auth_mode.display_name": "认证方式", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.auth_mode.info": "身份验证方法：'basic' 用于用户名/密码身份验证，或 'jwt' 用于 JSON Web Token（Bearer）身份验证。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.bearer_prefix.display_name": "前缀“Bearer”", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.docs_metadata.display_name": "文档元数据", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.docs_metadata.info": "需添加到所有已导入文档中的额外元数据键值对。 适用于为文档添加来源信息、分类或其他自定义属性。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.ef_construction.display_name": "EF建筑", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.ef_construction.info": "在构建索引时动态候选列表的大小。 数值越大，召回率越高，但索引时间和内存占用也会增加。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.embedding.display_name": "嵌入", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.embedding_model_name.display_name": "嵌入模型名称", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.embedding_model_name.info": "用于数据摄取的嵌入模型名称。 这将选择列表中用于对文档进行嵌入的嵌入模型。 匹配部署、模型、model_id 或 model_name。 对于重复部署，请使用组合格式：'deployment:model'（例如，' text-embedding-ada-002:text-embedding-3-large '）。 留空即使用第一个嵌入。 错误信息将显示所有可用的标识符。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.engine.display_name": "矢量引擎", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.engine.info": "用于相似度计算的向量搜索引擎。 'nmslib' 兼容标准的 OpenSearch。 'jvector' 需要 OpenSearch 2.9 +。'lucene' 需要 index.knn: true。 Amazon OpenSearch Serverless 仅支持 'nmslib' 或 'faiss'。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.filter_expression.display_name": "搜索过滤器 (JSON)", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.filter_expression.info": "用于搜索过滤、结果限制和评分阈值的可选 JSON 配置。\n\n格式 1 - 显式过滤器：\n{{\"filter\": [{\"term\": {\"filename\":\"doc.pdf\"}}\n\n,{\"terms\":{\"owner\":[\"user1\",\"user2\"]}}\n\n], \"limit\": 10, \"score_threshold\":1.6\n\n}\n\n格式 2 - 上下文样式映射：\n{\"data_sources\":[\"file.pdf\"], \"document_types\":[\"application/pdf\"], \"owners\":[\"user123\"]}\n\n使用 __IMPOSSIBLE_VALUE__ 作为占位符以忽略特定过滤器。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.index_name.display_name": "索引名称", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.index_name.info": "OpenSearch 索引名称，文档将存储于此并在此进行搜索。 如果不存在，将自动创建。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.ingest_data.display_name": "采集数据", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.jwt_header.display_name": "JWT 标头名称", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.jwt_token.display_name": "JWT 令牌", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.jwt_token.info": "用于身份验证的有效 JSON Web Token。 将通过 Authorization 头部发送（可选前缀为“Bearer”）。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.m.display_name": "M 参数", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.m.info": "HNSW图中每个向量的双向连接数。 数值越高，搜索质量越好，但会增加内存占用和索引时间。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.max_retries.display_name": "最大重试次数", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.max_retries.info": "在触发错误之前，对连接失败的重试次数。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.num_candidates.display_name": "候选人储备规模", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.num_candidates.info": "每次KNN查询中需要考虑的近邻数量。 某些 OpenSearch 部署不支持此参数；将其设置为 0 以禁用该功能。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.number_of_results.display_name": "默认结果限制", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.number_of_results.info": "当筛选表达式中未指定限制时，默认返回的搜索结果最大数量。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.opensearch_url.display_name": "OpenSearch URL", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.opensearch_url.info": "您的 OpenSearch 集群的连接地址为 URL （例如，本地开发环境为 http://localhost:9200 ，或您的云端点）。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.password.display_name": "OpenSearch 密码", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.request_timeout.display_name": "请求超时（秒）", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.request_timeout.info": "等待 OpenSearch 响应所需的时间（以秒为单位）。 适用于大规模批量导入或复杂的混合查询。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.search_query.display_name": "搜索查询", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.search_query.info": "输入查询词以执行相似度搜索。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.search_query.placeholder": "输入查询内容...", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "缓存向量存储", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.should_cache_vector_store.info": "如果为 True，则向量存储将在组件的当前构建中被缓存。 这对于具有多种输出方式且希望共享同一向量存储的组件非常有用。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.space_type.display_name": "距离指标", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.space_type.info": "用于计算向量相似度的距离度量。 “ l2 ”（欧几里得）最为常见，“cosinesimil”表示余弦相似度，“innerproduct”表示点积。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.use_ssl.display_name": "请访问 SSL / TLS", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.use_ssl.info": "启用 SSL / TLS 加密，以实现与 OpenSearch 的安全连接。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.username.display_name": "用户名", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.vector_field.display_name": "旧版向量场名称", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.vector_field.info": "为向后兼容而保留的旧字段名称。 新文档会根据 embedding_model_name 使用动态字段（chunk_embedding_ {model_name} ）。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.verify_certs.display_name": "验证 SSL Certificates", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.inputs.verify_certs.info": "连接时验证 SSL 的证书。 在开发环境中禁用自签名证书。", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.outputs.raw_search.display_name": "基本搜索", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.outputs.search_results.display_name": "搜索结果", - "components.OpenSearchVectorStoreComponentMultimodalMultiEmbedding.outputs.vectorstoreconnection.display_name": "向量存储连接", - "components.OutputParser.description": "将大型语言模型（LLM）的输出转换为指定格式。", - "components.OutputParser.display_name": "输出解析器", - "components.OutputParser.inputs.parser_type.display_name": "解析器", - "components.OutputParser.outputs.format_instructions.display_name": "格式说明", - "components.OutputParser.outputs.output_parser.display_name": "输出解析器", - "components.ParseData.description": "使用输入数据中的任意 {field_name} ，将Data对象转换为消息。", - "components.ParseData.display_name": "数据转消息", - "components.ParseData.inputs.data.display_name": "JSON", - "components.ParseData.inputs.data.info": "待转换为文本的数据。", - "components.ParseData.inputs.sep.display_name": "分隔符", - "components.ParseData.inputs.template.display_name": "模板", - "components.ParseData.inputs.template.info": "用于格式化数据的模板。 该数据可能包含 {text}、 {data} 或Data中的任何其他键。", - "components.ParseData.outputs.data_list.display_name": "JSON 列表", - "components.ParseData.outputs.text.display_name": "消息", - "components.ParseDataFrame.description": "根据指定的模板，将 DataFrame 转换为纯文本。 DataFrame 中的每一列都被视为一个可能的模板键，例如 {col_name}。", - "components.ParseDataFrame.display_name": "解析 DataFrame", - "components.ParseDataFrame.inputs.df.display_name": "表", - "components.ParseDataFrame.inputs.df.info": "使用 DataFrame 方法将数据转换为文本行。", - "components.ParseDataFrame.inputs.sep.display_name": "分隔符", - "components.ParseDataFrame.inputs.sep.info": "在生成单个文本输出时，用于连接所有行文本的字符串。", - "components.ParseDataFrame.inputs.template.display_name": "模板", - "components.ParseDataFrame.inputs.template.info": "用于设置每行格式的模板。 请使用与 DataFrame, 中列名匹配的占位符，例如 '{col1}'、 '{col2}'。", - "components.ParseDataFrame.outputs.text.display_name": "文本", - "components.ParseJSONData.description": "转换并提取 JSON 字段。", - "components.ParseJSONData.display_name": "解析 JSON", - "components.ParseJSONData.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.ParseJSONData.inputs.input_value.info": "待筛选的数据对象。", - "components.ParseJSONData.inputs.query.display_name": "JQ Query", - "components.ParseJSONData.inputs.query.info": "使用 JQuery 筛选数据。 输入始终是一个 JSON 列表。", - "components.ParseJSONData.outputs.filtered_data.display_name": "筛选后的数据", - "components.ParserComponent.description": "使用模板提取文本。", - "components.ParserComponent.display_name": "解析器", - "components.ParserComponent.inputs.input_data.display_name": "JSON 或 表格", - "components.ParserComponent.inputs.input_data.info": "接受 DataFrame 或Data对象。", - "components.ParserComponent.inputs.mode.display_name": "方式", - "components.ParserComponent.inputs.mode.info": "将其转换为原始字符串，而不是使用模板。", - "components.ParserComponent.inputs.pattern.display_name": "模板", - "components.ParserComponent.inputs.pattern.info": "在花括号内使用变量来提取 DataFrames 的列值或 Data.For 的键值，例如：`Name: {Name}, Age: {Age}, Country: {Country} `", - "components.ParserComponent.inputs.sep.display_name": "分隔符", - "components.ParserComponent.inputs.sep.info": "用于分隔行/项的字符串。", - "components.ParserComponent.outputs.parsed_text.display_name": "已解析的文本", - "components.Pass.description": "原样转发输入的消息。", - "components.Pass.display_name": "传递", - "components.Pass.inputs.ignored_message.display_name": "被忽略的消息", - "components.Pass.inputs.ignored_message.info": "第二条消息，请忽略。 作为连续性问题的临时解决方案。", - "components.Pass.inputs.input_message.display_name": "输入消息", - "components.Pass.inputs.input_message.info": "要转发的消息。", - "components.Pass.outputs.output_message.display_name": "输出消息", - "components.PerplexityModel.description": "使用 Perplexity 大型语言模型生成文本。", - "components.PerplexityModel.display_name": "困惑", - "components.PerplexityModel.inputs.api_key.display_name": "Perplexity API 密钥", - "components.PerplexityModel.inputs.api_key.info": "用于 Perplexity 模型的 Perplexity API 密钥。", - "components.PerplexityModel.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.PerplexityModel.inputs.max_tokens.display_name": "最大输出代币数", - "components.PerplexityModel.inputs.max_tokens.info": "要生成的代币最大数量。", - "components.PerplexityModel.inputs.model_name.display_name": "型号名称", - "components.PerplexityModel.inputs.n.display_name": "N", - "components.PerplexityModel.inputs.n.info": "针对每个提示词需要生成的对话完成数。 请注意，如果生成了重复项，API 可能不会返回全部 n 个补全结果。", - "components.PerplexityModel.inputs.stream.display_name": "流", - "components.PerplexityModel.inputs.stream.info": "流式传输模型的响应。 直播功能仅在聊天界面可用。", - "components.PerplexityModel.inputs.system_message.display_name": "系统消息", - "components.PerplexityModel.inputs.system_message.info": "要传递给模型的系统消息。", - "components.PerplexityModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.PerplexityModel.inputs.top_p.display_name": "前P项", - "components.PerplexityModel.inputs.top_p.info": "采样时需考虑的令牌最大累积概率。", - "components.PerplexityModel.outputs.model_output.display_name": "语言模型", - "components.PerplexityModel.outputs.text_output.display_name": "示例答案", - "components.Pinecone.description": "带搜索功能的Pinecone矢量图库", - "components.Pinecone.display_name": "松果", - "components.Pinecone.inputs.distance_strategy.display_name": "距离策略", - "components.Pinecone.inputs.embedding.display_name": "嵌入", - "components.Pinecone.inputs.index_name.display_name": "索引名称", - "components.Pinecone.inputs.ingest_data.display_name": "采集数据", - "components.Pinecone.inputs.namespace.display_name": "名称空间", - "components.Pinecone.inputs.namespace.info": "索引的命名空间。", - "components.Pinecone.inputs.number_of_results.display_name": "结果数", - "components.Pinecone.inputs.number_of_results.info": "要返回的结果数。", - "components.Pinecone.inputs.pinecone_api_key.display_name": "Pinecone API 密钥", - "components.Pinecone.inputs.search_query.display_name": "搜索查询", - "components.Pinecone.inputs.search_query.info": "输入查询词以执行相似度搜索。", - "components.Pinecone.inputs.search_query.placeholder": "输入查询内容...", - "components.Pinecone.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "缓存向量存储", - "components.Pinecone.inputs.should_cache_vector_store.info": "如果为 True，则向量存储将在组件的当前构建中被缓存。 这对于具有多种输出方式且希望共享同一向量存储的组件非常有用。", - "components.Pinecone.inputs.text_key.display_name": "文本键", - "components.Pinecone.inputs.text_key.info": "请输入要作为文本使用的记录。", - "components.Pinecone.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.Pinecone.outputs.search_results.display_name": "搜索结果", - "components.Prompt Template.description": "创建一个包含动态变量的提示词模板。", - "components.Prompt Template.display_name": "提示模板", - "components.Prompt Template.inputs.template.display_name": "模板", - "components.Prompt Template.inputs.tool_placeholder.display_name": "工具占位符", - "components.Prompt Template.inputs.tool_placeholder.info": "工具模式的占位符输入框。", - "components.Prompt Template.inputs.use_double_brackets.display_name": "使用双括号", - "components.Prompt Template.inputs.use_double_brackets.info": "请使用 {{variable}} 语法，而不是 {variable}。", - "components.Prompt Template.outputs.prompt.display_name": "提示", - "components.PythonCodeStructuredTool.description": "将结构化工具数据类代码转换为工具", - "components.PythonCodeStructuredTool.display_name": "Python 代码结构", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs._classes.display_name": "类", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs._functions.display_name": "函数", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.global_variables.display_name": "全局变量", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.global_variables.info": "输入全局变量或创建数据组件。", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.return_direct.display_name": "直接返回", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.return_direct.info": "该工具是否应直接返回函数的输出结果？", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_code.display_name": "工具代码", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_code.info": "请输入数据类代码。", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_code.placeholder": "def my_function(args):\npass", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_description.display_name": "描述", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_description.info": "请输入该工具的描述。", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_function.display_name": "工具功能", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_function.info": "选择用于其他表达式的函数。", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_name.display_name": "工具名称", - "components.PythonCodeStructuredTool.inputs.tool_name.info": "请输入工具名称。", - "components.PythonCodeStructuredTool.outputs.result_tool.display_name": "工具", - "components.PythonFunction.description": "定义并执行一个 Python 函数，该函数返回一个Data对象或一个Message。", - "components.PythonFunction.display_name": "Python 函数", - "components.PythonFunction.inputs.function_code.display_name": "功能代码", - "components.PythonFunction.inputs.function_code.info": "该函数的代码。", - "components.PythonFunction.outputs.function_output.display_name": "可调用函数", - "components.PythonFunction.outputs.function_output_data.display_name": "函数输出（JSON）", - "components.PythonFunction.outputs.function_output_str.display_name": "函数输出（消息）", - "components.PythonREPLComponent.description": "运行 Python 代码，并可选地导入相关模块。 使用 print() 查看输出结果。", - "components.PythonREPLComponent.display_name": "Python Interpreter", - "components.PythonREPLComponent.inputs.global_imports.display_name": "全球进口", - "components.PythonREPLComponent.inputs.global_imports.info": "一个用逗号分隔的模块列表，用于全局导入，例如 'math,numpy,pandas'。", - "components.PythonREPLComponent.inputs.python_code.display_name": "Python 代码", - "components.PythonREPLComponent.inputs.python_code.info": "要执行的 Python 代码。 只能使用“全局导入”中指定的模块。", - "components.PythonREPLComponent.outputs.results.display_name": "结果", - "components.PythonREPLTool.description": "一款用于在 REPL 环境中运行 Python 代码的工具。", - "components.PythonREPLTool.display_name": "Python REPL", - "components.PythonREPLTool.inputs.code.display_name": "Python 代码", - "components.PythonREPLTool.inputs.code.info": "要执行的 Python 代码。", - "components.PythonREPLTool.inputs.description.display_name": "工具描述", - "components.PythonREPLTool.inputs.description.info": "该工具的说明。", - "components.PythonREPLTool.inputs.global_imports.display_name": "全球进口", - "components.PythonREPLTool.inputs.global_imports.info": "一个用逗号分隔的模块列表，用于全局导入，例如 'math,numpy'。", - "components.PythonREPLTool.inputs.name.display_name": "工具名称", - "components.PythonREPLTool.inputs.name.info": "该工具的名称。", - "components.PythonREPLTool.outputs.api_build_tool.display_name": "工具", - "components.PythonREPLTool.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.QdrantVectorStoreComponent.description": "支持搜索功能的 Qdrant Vector Store", - "components.QdrantVectorStoreComponent.display_name": "Qdrant", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.api_key.display_name": "Qdrant API 密钥", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.collection_name.display_name": "集合名称", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.content_payload_key.display_name": "内容负载密钥", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.distance_func.display_name": "距离函数", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.embedding.display_name": "嵌入", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.grpc_port.display_name": "gRPC 港口", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.host.display_name": "主机", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.ingest_data.display_name": "采集数据", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.metadata_payload_key.display_name": "元数据有效载荷密钥", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.number_of_results.display_name": "结果数", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.number_of_results.info": "要返回的结果数。", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.path.display_name": "路径", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.port.display_name": "端口", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.prefix.display_name": "前缀", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.search_query.display_name": "搜索查询", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.search_query.info": "输入查询词以执行相似度搜索。", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.search_query.placeholder": "输入查询内容...", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "缓存向量存储", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.should_cache_vector_store.info": "如果为 True，则向量存储将在组件的当前构建中被缓存。 这对于具有多种输出方式且希望共享同一向量存储的组件非常有用。", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.timeout.display_name": "超时", - "components.QdrantVectorStoreComponent.inputs.url.display_name": "URL", - "components.QdrantVectorStoreComponent.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.QdrantVectorStoreComponent.outputs.search_results.display_name": "搜索结果", - "components.RSSReaderSimple.description": "获取并解析 RSS 源。", - "components.RSSReaderSimple.display_name": "RSS阅读器", - "components.RSSReaderSimple.inputs.rss_url.display_name": "RSS 订阅 URL", - "components.RSSReaderSimple.inputs.rss_url.info": "URL 要解析的 RSS 源。", - "components.RSSReaderSimple.inputs.timeout.display_name": "超时", - "components.RSSReaderSimple.inputs.timeout.info": "RSS 订阅请求超时。", - "components.RSSReaderSimple.outputs.articles.display_name": "文章", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.description": "将文本拆分，同时尽量保持相关内容集中在一起。", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.display_name": "递归字符文本分割器", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.chunk_overlap.display_name": "块重叠", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.chunk_overlap.info": "各块之间的重叠程度。", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.chunk_size.display_name": "块大小", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.chunk_size.info": "每个数据块的最大长度。", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.data_input.display_name": "输入", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.data_input.info": "待拆分的文本。", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.separators.display_name": "分隔符", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.inputs.separators.info": "用于拆分的字符。\n如果留空，则默认为 [\"\\n\\n\", \"\\n\", \" \", \"\"].", - "components.RecursiveCharacterTextSplitter.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.Redis.description": "使用 Redis 实现向量存储", - "components.Redis.display_name": "Redis", - "components.Redis.inputs.code.display_name": "代码", - "components.Redis.inputs.embedding.display_name": "嵌入", - "components.Redis.inputs.ingest_data.display_name": "采集数据", - "components.Redis.inputs.number_of_results.display_name": "结果数", - "components.Redis.inputs.number_of_results.info": "要返回的结果数。", - "components.Redis.inputs.redis_index_name.display_name": "Redis 目录", - "components.Redis.inputs.redis_server_url.display_name": "Redis 服务器连接字符串", - "components.Redis.inputs.schema.display_name": "模式", - "components.Redis.inputs.search_query.display_name": "搜索查询", - "components.Redis.inputs.search_query.info": "输入查询词以执行相似度搜索。", - "components.Redis.inputs.search_query.placeholder": "输入查询内容...", - "components.Redis.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "缓存向量存储", - "components.Redis.inputs.should_cache_vector_store.info": "如果为 True，则向量存储将在组件的当前构建中被缓存。 这对于具有多种输出方式且希望共享同一向量存储的组件非常有用。", - "components.Redis.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.Redis.outputs.search_results.display_name": "搜索结果", - "components.RedisChatMemory.description": "从 Redis 获取并存储聊天消息。", - "components.RedisChatMemory.display_name": "Redis 聊天记录", - "components.RedisChatMemory.inputs.database.display_name": "数据库", - "components.RedisChatMemory.inputs.database.info": "Redis 数据库。", - "components.RedisChatMemory.inputs.host.display_name": "主机名", - "components.RedisChatMemory.inputs.host.info": "IP 地址或主机名。", - "components.RedisChatMemory.inputs.key_prefix.display_name": "键前缀", - "components.RedisChatMemory.inputs.key_prefix.info": "键前缀。", - "components.RedisChatMemory.inputs.password.display_name": "Redis 密码", - "components.RedisChatMemory.inputs.password.info": "用户名的密码。", - "components.RedisChatMemory.inputs.port.display_name": "端口", - "components.RedisChatMemory.inputs.port.info": "Redis 端口号。", - "components.RedisChatMemory.inputs.session_id.display_name": "会话标识", - "components.RedisChatMemory.inputs.session_id.info": "该消息的会话 ID。", - "components.RedisChatMemory.inputs.username.display_name": "用户名", - "components.RedisChatMemory.inputs.username.info": "Redis 的用户名。", - "components.RedisChatMemory.outputs.memory.display_name": "内存", - "components.RegexExtractorComponent.description": "使用正则表达式从文本中提取模式。", - "components.RegexExtractorComponent.display_name": "正则表达式提取器", - "components.RegexExtractorComponent.inputs.input_text.display_name": "输入文本", - "components.RegexExtractorComponent.inputs.input_text.info": "待分析的文本", - "components.RegexExtractorComponent.inputs.pattern.display_name": "正则表达式模式", - "components.RegexExtractorComponent.inputs.pattern.info": "要匹配的正则表达式模式", - "components.RegexExtractorComponent.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.RegexExtractorComponent.outputs.text.display_name": "消息", - "components.RetrievalQA.description": "用于从检索器中查询问答来源的链。", - "components.RetrievalQA.display_name": "检索质量保证", - "components.RetrievalQA.inputs.chain_type.display_name": "链条类型", - "components.RetrievalQA.inputs.chain_type.info": "应使用的链类型。", - "components.RetrievalQA.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.RetrievalQA.inputs.input_value.info": "要传递给链的输入值。", - "components.RetrievalQA.inputs.llm.display_name": "语言模型", - "components.RetrievalQA.inputs.memory.display_name": "内存", - "components.RetrievalQA.inputs.retriever.display_name": "寻回犬", - "components.RetrievalQA.inputs.return_source_documents.display_name": "退回源文件", - "components.RetrievalQA.outputs.text.display_name": "文本", - "components.RunFlow.description": "在同一项目内执行另一个流程。 也可作为客服专员的工具使用。\n**选择一个流程以启用工具模式**", - "components.RunFlow.display_name": "运行流程", - "components.RunFlow.inputs.cache_flow.display_name": "缓存流", - "components.RunFlow.inputs.cache_flow.info": "是否缓存所选流。", - "components.RunFlow.inputs.flow_id_selected.display_name": "流标识", - "components.RunFlow.inputs.flow_id_selected.info": "要运行的流的 ID。", - "components.RunFlow.inputs.flow_name_selected.display_name": "流程名称", - "components.RunFlow.inputs.flow_name_selected.info": "要运行的流程名称。", - "components.RunFlow.inputs.session_id.display_name": "会话标识", - "components.RunFlow.inputs.session_id.info": "用于运行该流程的会话 ID。", - "components.RunnableExecutor.description": "执行一个可运行对象。 它将尝试猜测输入键和输出键。", - "components.RunnableExecutor.display_name": "可运行执行器", - "components.RunnableExecutor.inputs.input_key.display_name": "输入键", - "components.RunnableExecutor.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.RunnableExecutor.inputs.output_key.display_name": "输出键", - "components.RunnableExecutor.inputs.runnable.display_name": "代理执行人", - "components.RunnableExecutor.inputs.use_stream.display_name": "流", - "components.RunnableExecutor.outputs.text.display_name": "消息", - "components.SQLAgent.description": "利用大型语言模型（LLM）和相关工具构建一个 SQL 代理。", - "components.SQLAgent.display_name": "SQLAgent", - "components.SQLAgent.inputs.agent_description.display_name": "代理描述 [已弃用]", - "components.SQLAgent.inputs.agent_description.info": "代理的描述。 此功能仅在工具模式下可用。 默认显示为“一位能使用以下工具的得力助手：”，且工具会动态添加。 此功能已弃用，将在未来版本中移除。", - "components.SQLAgent.inputs.api_key.display_name": "API 密钥", - "components.SQLAgent.inputs.api_key.info": "覆盖全局提供程序设置。 若要使用预先配置的 API 密钥，请留空。", - "components.SQLAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx API 端点", - "components.SQLAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "API 的基础 URL （仅限 IBM watsonx.ai ）", - "components.SQLAgent.inputs.database_uri.display_name": "数据库 URI", - "components.SQLAgent.inputs.extra_tools.display_name": "其他工具", - "components.SQLAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "处理解析错误", - "components.SQLAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "代理在读取用户输入时，是否应该修正错误以实现更好的处理？", - "components.SQLAgent.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.SQLAgent.inputs.input_value.info": "用户提供给代理进行处理的输入。", - "components.SQLAgent.inputs.max_iterations.display_name": "最大迭代次数", - "components.SQLAgent.inputs.max_iterations.info": "代理在停止之前为完成任务所能进行的尝试次数上限。", - "components.SQLAgent.inputs.model.display_name": "语言模型", - "components.SQLAgent.inputs.model.info": "选择您的模型提供商或连接一个语言模型组件。", - "components.SQLAgent.inputs.model.placeholder": "设置提供程序", - "components.SQLAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx 项目编号", - "components.SQLAgent.inputs.project_id.info": "与基础模型关联的项目 ID（仅限 IBM watsonx.ai ）", - "components.SQLAgent.inputs.verbose.display_name": "详细", - "components.SQLAgent.outputs.agent.display_name": "代理程序", - "components.SQLAgent.outputs.response.display_name": "响应", - "components.SQLComponent.description": "在兼容 SQLAlchemy 的数据库上执行 SQL 查询。", - "components.SQLComponent.display_name": "SQL Database", - "components.SQLComponent.inputs.add_error.display_name": "添加错误", - "components.SQLComponent.inputs.add_error.info": "如果为 True，错误将被添加到结果中", - "components.SQLComponent.inputs.database_url.display_name": "数据库 URL", - "components.SQLComponent.inputs.include_columns.display_name": "包含列", - "components.SQLComponent.inputs.query.display_name": "SQL Query", - "components.SQLComponent.outputs.run_sql_query.display_name": "结果表", - "components.SQLDatabase.description": "SQL Database", - "components.SQLDatabase.display_name": "SQLDatabase", - "components.SQLDatabase.inputs.uri.display_name": "URI", - "components.SQLDatabase.inputs.uri.info": "数据库的URI。", - "components.SQLDatabase.outputs.SQLDatabase.display_name": "SQLDatabase", - "components.SQLGenerator.description": "根据自然语言生成 SQL 语句。", - "components.SQLGenerator.display_name": "自然语言到SQL", - "components.SQLGenerator.inputs.db.display_name": "SQLDatabase", - "components.SQLGenerator.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.SQLGenerator.inputs.input_value.info": "要传递给链的输入值。", - "components.SQLGenerator.inputs.llm.display_name": "语言模型", - "components.SQLGenerator.inputs.prompt.display_name": "提示", - "components.SQLGenerator.inputs.prompt.info": "提示词中必须包含 ` {question} `。", - "components.SQLGenerator.inputs.top_k.display_name": "前 K 项", - "components.SQLGenerator.inputs.top_k.info": "每个SELECT语句返回的结果条数。", - "components.SQLGenerator.outputs.text.display_name": "消息", - "components.SambaNovaModel.description": "使用 Sambanova 大型语言模型生成文本。", - "components.SambaNovaModel.display_name": "SambaNova", - "components.SambaNovaModel.inputs.api_key.display_name": "Sambanova API 密钥", - "components.SambaNovaModel.inputs.api_key.info": "用于 Sambanova 模型的 Sambanova API 密钥。", - "components.SambaNovaModel.inputs.base_url.display_name": "SambaNova 云端基础网址", - "components.SambaNovaModel.inputs.base_url.info": "Sambanova Cloud API 的基础类 URL。 默认值为 https://api.sambanova.ai/v1/chat/completions。 您可以将其修改为使用其他网址，例如 Sambastudio", - "components.SambaNovaModel.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.SambaNovaModel.inputs.max_tokens.display_name": "最大代币数", - "components.SambaNovaModel.inputs.max_tokens.info": "要生成的代币最大数量。", - "components.SambaNovaModel.inputs.model_name.display_name": "型号名称", - "components.SambaNovaModel.inputs.model_name.info": "要查看型号名称，请先选择一个供应商。 然后，输入您的 API 密钥，并点击模型名称旁边的刷新按钮。", - "components.SambaNovaModel.inputs.stream.display_name": "流", - "components.SambaNovaModel.inputs.stream.info": "流式传输模型的响应。 直播功能仅在聊天界面可用。", - "components.SambaNovaModel.inputs.system_message.display_name": "系统消息", - "components.SambaNovaModel.inputs.system_message.info": "要传递给模型的系统消息。", - "components.SambaNovaModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.SambaNovaModel.inputs.top_p.display_name": "top_p", - "components.SambaNovaModel.inputs.top_p.info": "模型 top_p", - "components.SambaNovaModel.outputs.model_output.display_name": "语言模型", - "components.SambaNovaModel.outputs.text_output.display_name": "示例答案", - "components.SaveToFile.description": "将数据以所选格式保存到本地文件、 AWS S3 或 Google Drive。", - "components.SaveToFile.display_name": "写入文件", - "components.SaveToFile.inputs.append_mode.display_name": "附加", - "components.SaveToFile.inputs.append_mode.info": "如果文件已存在，则追加内容（仅适用于采用纯文本格式的本地存储）。 不支持云存储（ AWS / Google Drive ）。", - "components.SaveToFile.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS 访问密钥 ID", - "components.SaveToFile.inputs.aws_access_key_id.info": "AWS 访问密钥 ID。", - "components.SaveToFile.inputs.aws_format.display_name": "文件格式", - "components.SaveToFile.inputs.aws_format.info": "选择 AWS S3 存储的文件格式。", - "components.SaveToFile.inputs.aws_region.display_name": "AWS 区域", - "components.SaveToFile.inputs.aws_region.info": "AWS 地区（例如： us-east-1、 eu-west-1 ）。", - "components.SaveToFile.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS 密钥", - "components.SaveToFile.inputs.aws_secret_access_key.info": "AWS 密钥。", - "components.SaveToFile.inputs.bucket_name.display_name": "S3 桶名称", - "components.SaveToFile.inputs.bucket_name.info": "请输入 S3 存储桶的名称。", - "components.SaveToFile.inputs.file_name.display_name": "文件名", - "components.SaveToFile.inputs.file_name.info": "文件将保存为（不带扩展名）。", - "components.SaveToFile.inputs.folder_id.display_name": "Google Drive 文件夹 ID", - "components.SaveToFile.inputs.folder_id.info": "文件将被上传到的 Google Drive 文件夹的ID。 该文件夹必须与服务账户的电子邮件地址共享。", - "components.SaveToFile.inputs.gdrive_format.display_name": "文件格式", - "components.SaveToFile.inputs.gdrive_format.info": "选择 Google Drive 存储的文件格式。", - "components.SaveToFile.inputs.input.display_name": "文件内容", - "components.SaveToFile.inputs.input.info": "要保存的输入内容。", - "components.SaveToFile.inputs.local_format.display_name": "文件格式", - "components.SaveToFile.inputs.local_format.info": "选择本地存储的文件格式。", - "components.SaveToFile.inputs.s3_prefix.display_name": "S3 前缀", - "components.SaveToFile.inputs.s3_prefix.info": "S3 目录下所有文件的前缀。", - "components.SaveToFile.inputs.service_account_key.display_name": "GCP 凭据密钥", - "components.SaveToFile.inputs.service_account_key.info": "您的 Google Cloud Platform 服务账户的 JSON 密钥（作为密钥字符串，包含完整的 JSON 内容）。", - "components.SaveToFile.inputs.storage_location.display_name": "存储位置", - "components.SaveToFile.inputs.storage_location.info": "选择文件的保存位置。", - "components.SaveToFile.inputs.storage_location.placeholder": "选择地点", - "components.SaveToFile.outputs.message.display_name": "文件路径", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.description": "给定一个 URL ，它将返回该网站的 Markdown 格式内容。", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.display_name": "ScrapeGraph Markdownify API", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.inputs.api_key.display_name": "ScrapeGraph API密钥", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.inputs.api_key.info": "用于调用 ScrapeGraph API 的 API 密钥。", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.inputs.url.display_name": "URL", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.inputs.url.info": "将 URL 转换为 Markdown 格式。", - "components.ScrapeGraphMarkdownifyApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.ScrapeGraphSearchApi.description": "输入搜索提示后，它将利用 ScrapeGraph's 的搜索功能返回搜索结果。", - "components.ScrapeGraphSearchApi.display_name": "ScrapeGraph 搜索 API", - "components.ScrapeGraphSearchApi.inputs.api_key.display_name": "ScrapeGraph API密钥", - "components.ScrapeGraphSearchApi.inputs.api_key.info": "用于调用 ScrapeGraph API 的 API 密钥。", - "components.ScrapeGraphSearchApi.inputs.user_prompt.display_name": "搜索提示", - "components.ScrapeGraphSearchApi.inputs.user_prompt.info": "要使用的搜索提示。", - "components.ScrapeGraphSearchApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.description": "给定一个 URL 链接，该函数将返回该网站的结构化数据。", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.display_name": "ScrapeGraph Smart Scraper API", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.api_key.display_name": "ScrapeGraph API密钥", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.api_key.info": "用于调用 ScrapeGraph API 的 API 密钥。", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.prompt.display_name": "提示", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.prompt.info": "智能爬虫应使用的提示词。", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.url.display_name": "URL", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.inputs.url.info": "要抓取的 URL。", - "components.ScrapeGraphSmartScraperApi.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.SearXNGTool.description": "一个使用 SearXNG 搜索工具的组件。", - "components.SearXNGTool.display_name": "SearXNG 搜索", - "components.SearXNGTool.inputs.categories.display_name": "类别", - "components.SearXNGTool.inputs.language.display_name": "语言", - "components.SearXNGTool.inputs.max_results.display_name": "最佳效果", - "components.SearXNGTool.inputs.url.display_name": "URL", - "components.SearXNGTool.outputs.result_tool.display_name": "工具", - "components.SearchAPI.description": "调用 searchapi.io API并设置结果限制", - "components.SearchAPI.display_name": "搜索 API", - "components.SearchAPI.inputs.api_key.display_name": "SearchAPI API密钥", - "components.SearchAPI.inputs.engine.display_name": "引擎", - "components.SearchAPI.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.SearchAPI.inputs.max_results.display_name": "最佳效果", - "components.SearchAPI.inputs.max_snippet_length.display_name": "最大片段长度", - "components.SearchAPI.inputs.search_params.display_name": "搜索参数", - "components.SearchAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "工具", - "components.SearchAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.SearchComponent.description": "调用 SearchApi API，并设置结果数量限制。 支持 Google、Bing和 DuckDuckGo。", - "components.SearchComponent.display_name": "SearchApi", - "components.SearchComponent.inputs.api_key.display_name": "SearchAPI API密钥", - "components.SearchComponent.inputs.engine.display_name": "引擎", - "components.SearchComponent.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.SearchComponent.inputs.max_results.display_name": "最佳效果", - "components.SearchComponent.inputs.max_snippet_length.display_name": "最大片段长度", - "components.SearchComponent.inputs.search_params.display_name": "搜索参数", - "components.SearchComponent.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.SelectData.description": "从数据列表中选择一项数据。", - "components.SelectData.display_name": "选择数据", - "components.SelectData.inputs.data_index.display_name": "数据索引", - "components.SelectData.inputs.data_index.info": "要选择的数据索引。", - "components.SelectData.inputs.data_list.display_name": "JSON 列表", - "components.SelectData.inputs.data_list.info": "可供选择的数据列表。", - "components.SelectData.outputs.selected_data.display_name": "精选数据", - "components.SelfQueryRetriever.description": "一种利用向量存储库和大型语言模型（LLM）来生成向量存储库查询的检索器。", - "components.SelfQueryRetriever.display_name": "自我查询检索器", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.attribute_infos.display_name": "元数据字段信息", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.attribute_infos.info": "作为输入传递的元数据字段信息。", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.document_content_description.display_name": "文档内容说明", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.document_content_description.info": "作为输入传递的文档内容描述。", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.llm.display_name": "大型语言模型", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.llm.info": "将LLM作为输入传入。", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.query.display_name": "查询", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.query.info": "作为输入传递的查询。", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.vectorstore.display_name": "Vector Store", - "components.SelfQueryRetriever.inputs.vectorstore.info": "将向量存储作为输入传递。", - "components.SelfQueryRetriever.outputs.documents.display_name": "已检索的文档", - "components.SemanticTextSplitter.description": "利用语义相似性将文本拆分为语义上具有意义的片段。", - "components.SemanticTextSplitter.display_name": "语义文本分割器", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.breakpoint_threshold_amount.display_name": "止损点阈值金额", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.breakpoint_threshold_amount.info": "断点阈值的数值。", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.breakpoint_threshold_type.display_name": "断点阈值类型", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.breakpoint_threshold_type.info": "确定断点的方法。 选项：'百分位数'、'标准差'、'四分位距'。 默认值为“百分位”。", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.buffer_size.display_name": "缓冲区大小", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.buffer_size.info": "缓冲区的大小。", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.data_inputs.display_name": "数据输入", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.data_inputs.info": "包含待拆分文本和元数据的数据对象列表。", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.embeddings.display_name": "嵌入", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.embeddings.info": "用于语义相似性分析的嵌入模型。 必需。", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.number_of_chunks.display_name": "分块数", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.number_of_chunks.info": "将文本分割成的块数。", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.sentence_split_regex.display_name": "句子拆分正则表达式", - "components.SemanticTextSplitter.inputs.sentence_split_regex.info": "用于拆分句子的正则表达式。 可选。", - "components.SemanticTextSplitter.outputs.chunks.display_name": "块", - "components.SequentialCrewComponent.description": "表示一组代理，其任务按顺序执行。", - "components.SequentialCrewComponent.display_name": "Sequential Crew", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.function_calling_llm.display_name": "调用大型语言模型", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.function_calling_llm.info": "将 ReAct CrewAI 代理转换为函数调用代理", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.max_rpm.display_name": "最大转速", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.memory.display_name": "内存", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.share_crew.display_name": "分享团队", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.tasks.display_name": "任务", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.use_cache.display_name": "缓存", - "components.SequentialCrewComponent.inputs.verbose.display_name": "详细", - "components.SequentialCrewComponent.outputs.output.display_name": "输出", - "components.SequentialTaskAgentComponent.description": "创建一个 CrewAI 任务及其关联的代理。", - "components.SequentialTaskAgentComponent.display_name": "顺序任务代理", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.agent_kwargs.display_name": "代理 kwargs", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.agent_kwargs.info": "代理的额外关键字参数。", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.allow_code_execution.display_name": "允许代码执行", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.allow_code_execution.info": "代理是否被允许执行代码。", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.allow_delegation.display_name": "允许委派", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.allow_delegation.info": "代理是否可以将会务委托给其他代理。", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.async_execution.display_name": "异步执行", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.async_execution.info": "一个布尔标志，用于指示异步任务的执行。", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.backstory.display_name": "背景故事", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.backstory.info": "特工的背景故事。", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.expected_output.display_name": "预期任务输出", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.expected_output.info": "明确界定预期任务成果。", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.goal.display_name": "目标", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.goal.info": "代理的目标。", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.llm.display_name": "语言模型", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.llm.info": "用于运行该智能体的语言模型。", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.memory.display_name": "内存", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.memory.info": "代理是否应该具备记忆功能", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.previous_task.display_name": "上一项任务", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.previous_task.info": "序列中的上一项任务（用于链式调用）。", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.role.display_name": "角色", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.role.info": "代理人的作用。", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.task_description.display_name": "任务描述", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.task_description.info": "说明性文本，详细阐述任务的目的和执行方式。", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.tools.display_name": "工具", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.tools.info": "经纪人可用的工具", - "components.SequentialTaskAgentComponent.inputs.verbose.display_name": "详细", - "components.SequentialTaskAgentComponent.outputs.task_output.display_name": "顺序任务", - "components.SequentialTaskComponent.description": "每个任务必须包含任务描述、预期输出以及负责执行的代理。", - "components.SequentialTaskComponent.display_name": "顺序任务", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.agent.display_name": "代理程序", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.agent.info": "CrewAI 执行该任务的代理", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.async_execution.display_name": "异步执行", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.async_execution.info": "一个布尔标志，用于指示异步任务的执行。", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.expected_output.display_name": "预期输出", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.expected_output.info": "明确界定预期任务成果。", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.task.display_name": "任务", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.task.info": "CrewAI 将执行该任务的任务", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.task_description.display_name": "描述", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.task_description.info": "说明性文本，详细阐述任务的目的和执行方式。", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.tools.display_name": "工具", - "components.SequentialTaskComponent.inputs.tools.info": "用于执行任务的工具/资源列表。 默认使用 Agent 工具。", - "components.SequentialTaskComponent.outputs.task_output.display_name": "任务", - "components.Serp.description": "调用 Serp Search API 并设置结果限制", - "components.Serp.display_name": "Serp 搜索 API", - "components.Serp.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.Serp.inputs.max_results.display_name": "最佳效果", - "components.Serp.inputs.max_snippet_length.display_name": "最大片段长度", - "components.Serp.inputs.search_params.display_name": "参数", - "components.Serp.inputs.serpapi_api_key.display_name": "SerpAPI API密钥", - "components.Serp.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.Serp.outputs.text.display_name": "文本", - "components.SerpAPI.description": "调用 Serp Search API 并设置结果限制", - "components.SerpAPI.display_name": "Serp 搜索 API", - "components.SerpAPI.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.SerpAPI.inputs.max_results.display_name": "最佳效果", - "components.SerpAPI.inputs.max_snippet_length.display_name": "最大片段长度", - "components.SerpAPI.inputs.search_params.display_name": "参数", - "components.SerpAPI.inputs.serpapi_api_key.display_name": "SerpAPI API密钥", - "components.SerpAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "工具", - "components.SerpAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.Smart Transform.description": "利用大型语言模型（LLM）生成用于过滤或转换结构化数据和消息的函数。", - "components.Smart Transform.display_name": "智能转换", - "components.Smart Transform.inputs.api_key.display_name": "API 密钥", - "components.Smart Transform.inputs.api_key.info": "覆盖全局提供程序设置。 若要使用预先配置的 API 密钥，请留空。", - "components.Smart Transform.inputs.data.display_name": "JSON", - "components.Smart Transform.inputs.data.info": "要使用 Lambda 函数进行过滤或转换的结构化数据或文本消息。", - "components.Smart Transform.inputs.filter_instruction.display_name": "指示信息", - "components.Smart Transform.inputs.filter_instruction.info": "关于如何使用 Lambda 函数过滤或转换数据的自然语言说明。 示例：“筛选数据，仅保留状态为‘活跃’的条目”、“将文本转换为大写”、“仅保留前100个字符”", - "components.Smart Transform.inputs.max_size.display_name": "最大大小", - "components.Smart Transform.inputs.max_size.info": "数据被视为大数据的字符数。", - "components.Smart Transform.inputs.model.display_name": "语言模型", - "components.Smart Transform.inputs.model.info": "选择您的模型提供商", - "components.Smart Transform.inputs.model.placeholder": "设置提供程序", - "components.Smart Transform.inputs.sample_size.display_name": "样本数量", - "components.Smart Transform.inputs.sample_size.info": "对于大型数据集，从头部/尾部抽取的项目数量。", - "components.Smart Transform.outputs.data_output.display_name": "输出", - "components.Smart Transform.outputs.dataframe_output.display_name": "输出", - "components.Smart Transform.outputs.message_output.display_name": "输出", - "components.SmartRouter.description": "利用基于大型语言模型（LLM）的分类机制对输入消息进行路由。", - "components.SmartRouter.display_name": "智能路由器", - "components.SmartRouter.inputs.api_key.display_name": "API 密钥", - "components.SmartRouter.inputs.api_key.info": "覆盖全局提供程序设置。 若要使用预先配置的 API 密钥，请留空。", - "components.SmartRouter.inputs.custom_prompt.display_name": "补充说明", - "components.SmartRouter.inputs.custom_prompt.info": "关于基于LLM的分类的补充说明。 这些内容将被添加到基础提示中。 请将 {input_text} 作为输入文本，并将 {routes} 作为可用分类。", - "components.SmartRouter.inputs.enable_else_output.display_name": "包含 else 语句的输出", - "components.SmartRouter.inputs.enable_else_output.info": "对于不匹配任何路由的情况，请添加一个“Else”输出。", - "components.SmartRouter.inputs.input_text.display_name": "输入", - "components.SmartRouter.inputs.input_text.info": "该操作的主要文本输入。", - "components.SmartRouter.inputs.message.display_name": "覆盖输出", - "components.SmartRouter.inputs.message.info": "可选的覆盖消息，填写后将替换所有路由的输入值和输出值。", - "components.SmartRouter.inputs.model.display_name": "语言模型", - "components.SmartRouter.inputs.model.info": "选择您的模型提供商", - "components.SmartRouter.inputs.model.placeholder": "设置提供程序", - "components.SmartRouter.inputs.routes.display_name": "路径", - "components.SmartRouter.inputs.routes.info": "定义路由类别。 每一行应包含一个路由/类别名称，并可选地包含一个自定义输出值。", - "components.SpiderTool.description": "用于网页爬取和数据抓取的Spider API。", - "components.SpiderTool.display_name": "蜘蛛网爬虫与数据抓取工具", - "components.SpiderTool.inputs.blacklist.display_name": "黑名单", - "components.SpiderTool.inputs.blacklist.info": "将您不想爬取的路径加入黑名单。 使用正则表达式模式。", - "components.SpiderTool.inputs.depth.display_name": "深度", - "components.SpiderTool.inputs.depth.info": "最大深度的爬行限制。 如果为 0，则不设置限制。", - "components.SpiderTool.inputs.limit.display_name": "限制", - "components.SpiderTool.inputs.limit.info": "每个网站允许爬取的页面最大数量。 设置为 0 以抓取所有页面。", - "components.SpiderTool.inputs.metadata.display_name": "元数据", - "components.SpiderTool.inputs.metadata.info": "在响应中包含元数据。", - "components.SpiderTool.inputs.mode.display_name": "方式", - "components.SpiderTool.inputs.mode.info": "工作模式：抓取或爬取", - "components.SpiderTool.inputs.params.display_name": "其他参数", - "components.SpiderTool.inputs.params.info": "要传递给 API 的其他参数。 如果提供了其他输入，则这些输入将被忽略。", - "components.SpiderTool.inputs.readability.display_name": "使用 Readability", - "components.SpiderTool.inputs.readability.info": "使用可读性工具对内容进行预处理，以便阅读。", - "components.SpiderTool.inputs.request_timeout.display_name": "请求超时", - "components.SpiderTool.inputs.request_timeout.info": "该请求的超时时间（以秒为单位）。", - "components.SpiderTool.inputs.spider_api_key.display_name": "Spider API 密钥", - "components.SpiderTool.inputs.spider_api_key.info": "Spider API 密钥，请从 https://spider.cloud 获取", - "components.SpiderTool.inputs.url.display_name": "URL", - "components.SpiderTool.inputs.url.info": "URL ：用于抓取或爬取", - "components.SpiderTool.inputs.whitelist.display_name": "白名单", - "components.SpiderTool.inputs.whitelist.info": "将您希望爬取的路径加入白名单，忽略所有其他路径。 使用正则表达式模式。", - "components.SpiderTool.outputs.content.display_name": "降价", - "components.SplitText.description": "根据指定的条件将文本分割成若干段落。", - "components.SplitText.display_name": "拆分文本", - "components.SplitText.inputs.chunk_overlap.display_name": "块重叠", - "components.SplitText.inputs.chunk_overlap.info": "各片段之间重叠的字符数。", - "components.SplitText.inputs.chunk_size.display_name": "块大小", - "components.SplitText.inputs.chunk_size.info": "每个数据块的最大长度。 首先按分隔符将文本拆分，然后将各段合并至此大小。 大于此数值的分段将不再进一步拆分。", - "components.SplitText.inputs.clean_output.display_name": "干净的输出", - "components.SplitText.inputs.clean_output.info": "启用此选项后，输出中仅包含文本列。 已删除元数据列。", - "components.SplitText.inputs.data_inputs.display_name": "输入", - "components.SplitText.inputs.data_inputs.info": "包含文本的数据，需按段落拆分。", - "components.SplitText.inputs.keep_separator.display_name": "保留分隔符", - "components.SplitText.inputs.keep_separator.info": "是否要在输出块中保留分隔符，以及将其放置在何处。", - "components.SplitText.inputs.separator.display_name": "分隔符", - "components.SplitText.inputs.separator.info": "用于分割的字符。 使用 \\n 表示换行。 示例：\\n\\n 表示段落，\\n 表示换行，。 用于句子", - "components.SplitText.inputs.text_key.display_name": "文本键", - "components.SplitText.inputs.text_key.info": "文本列所使用的键。", - "components.SplitText.outputs.dataframe.display_name": "块", - "components.SplitVideo.description": "将视频分割为多个指定时长的片段。", - "components.SplitVideo.display_name": "拆分视频", - "components.SplitVideo.inputs.clip_duration.display_name": "视频时长（秒）", - "components.SplitVideo.inputs.clip_duration.info": "每个片段的时长（秒）", - "components.SplitVideo.inputs.include_original.display_name": "包含原始视频", - "components.SplitVideo.inputs.include_original.info": "是否将原始视频包含在输出中", - "components.SplitVideo.inputs.last_clip_handling.display_name": "最后一个剪辑的处理", - "components.SplitVideo.inputs.last_clip_handling.info": "当最后一个片段的长度短于指定时长时，应如何处理：\n- 截断：如果最后一个片段的长度短于指定时长，则完全跳过该片段\n- 与前一个片段重叠：将最后一个片段的起始时间提前，使其与前一个片段重叠，以保持总时长不变\n- 保留原长：即使最后一个片段的长度短于指定时长，也保留其原始长度", - "components.SplitVideo.inputs.videodata.display_name": "视频数据", - "components.SplitVideo.inputs.videodata.info": "从 VideoFile 组件输入视频数据", - "components.SplitVideo.outputs.clips.display_name": "视频片段", - "components.StoreMessage.description": "将聊天消息或文本存储到 Langflow 表或外部存储中。", - "components.StoreMessage.display_name": "消息存储", - "components.StoreMessage.inputs.memory.display_name": "外部存储器", - "components.StoreMessage.inputs.memory.info": "用于存储消息的外置存储器。 如果为空，则使用 Langflow 表。", - "components.StoreMessage.inputs.message.display_name": "消息", - "components.StoreMessage.inputs.message.info": "待存储的聊天消息。", - "components.StoreMessage.inputs.sender.display_name": "发件人", - "components.StoreMessage.inputs.sender.info": "该消息的发送者。 可能是机器或用户。 如果为空，将使用当前的发件人参数。", - "components.StoreMessage.inputs.sender_name.display_name": "发送程序名称", - "components.StoreMessage.inputs.sender_name.info": "发件人的姓名。 可能是 AI 或用户。 如果为空，将使用当前的发件人参数。", - "components.StoreMessage.inputs.session_id.display_name": "会话标识", - "components.StoreMessage.inputs.session_id.info": "该聊天的会话 ID。 如果为空，将使用当前会话 ID 参数。", - "components.StoreMessage.outputs.stored_messages.display_name": "已保存的消息", - "components.StructuredOutput.description": "利用大型语言模型生成结构化数据。 非常适合萃取和保持质地。", - "components.StructuredOutput.display_name": "结构化输出", - "components.StructuredOutput.inputs.api_key.display_name": "API 密钥", - "components.StructuredOutput.inputs.api_key.info": "覆盖全局提供程序设置。 若要使用预先配置的 API 密钥，请留空。", - "components.StructuredOutput.inputs.input_value.display_name": "输入消息", - "components.StructuredOutput.inputs.input_value.info": "语言模型的输入消息。", - "components.StructuredOutput.inputs.model.display_name": "语言模型", - "components.StructuredOutput.inputs.model.info": "选择您的模型提供商", - "components.StructuredOutput.inputs.model.placeholder": "设置提供程序", - "components.StructuredOutput.inputs.output_schema.display_name": "输出模式", - "components.StructuredOutput.inputs.output_schema.info": "定义模型输出的结构和数据类型。", - "components.StructuredOutput.inputs.schema_name.display_name": "模式名称", - "components.StructuredOutput.inputs.schema_name.info": "请为输出数据模式指定一个名称。", - "components.StructuredOutput.inputs.system_prompt.display_name": "格式说明", - "components.StructuredOutput.inputs.system_prompt.info": "给语言模型的输出格式化指令。", - "components.StructuredOutput.outputs.dataframe_output.display_name": "结构化输出", - "components.StructuredOutput.outputs.structured_output.display_name": "结构化输出", - "components.SubFlow.description": "根据流程生成一个组件，包含其所有输入，并 ", - "components.SubFlow.display_name": "子流程", - "components.SubFlow.inputs.flow_name.display_name": "流程名称", - "components.SubFlow.inputs.flow_name.info": "要运行的流程名称。", - "components.SubFlow.outputs.flow_outputs.display_name": "流程输出", - "components.SupabaseVectorStore.description": "具备搜索功能的 Supabase Vector Store", - "components.SupabaseVectorStore.display_name": "Supabase", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.embedding.display_name": "嵌入", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.ingest_data.display_name": "采集数据", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.number_of_results.display_name": "结果数", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.number_of_results.info": "要返回的结果数。", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.query_name.display_name": "查询名称", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.search_query.display_name": "搜索查询", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.search_query.info": "输入查询词以执行相似度搜索。", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.search_query.placeholder": "输入查询内容...", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "缓存向量存储", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.should_cache_vector_store.info": "如果为 True，则向量存储将在组件的当前构建中被缓存。 这对于具有多种输出方式且希望共享同一向量存储的组件非常有用。", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.supabase_service_key.display_name": "Supabase 服务密钥", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.supabase_url.display_name": "Supabase URL", - "components.SupabaseVectorStore.inputs.table_name.display_name": "表名", - "components.SupabaseVectorStore.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.SupabaseVectorStore.outputs.search_results.display_name": "搜索结果", - "components.TavilyAISearch.description": "**Tavily Search API** 是一款专为大型语言模型（LLMs）和检索增强生成（RAG）优化的搜索引擎，旨在提供高效、快速且持久的搜索结果。 它既可以独立使用，也可以作为代理工具使用。\n\n注意：请勾选“高级”以查看所有选项。\n", - "components.TavilyAISearch.display_name": "Tavily 搜索 API", - "components.TavilyAISearch.inputs.api_key.display_name": "Tavily API 密钥", - "components.TavilyAISearch.inputs.api_key.info": "您的 Tavily API 密钥。", - "components.TavilyAISearch.inputs.chunks_per_source.display_name": "每个来源的分块数", - "components.TavilyAISearch.inputs.chunks_per_source.info": "从每个来源检索的内容块数量（1-3）。 仅适用于高级搜索。", - "components.TavilyAISearch.inputs.days.display_name": "天数", - "components.TavilyAISearch.inputs.days.info": "从当前日期起，要包含的往前天数。 仅适用于新闻主题。", - "components.TavilyAISearch.inputs.exclude_domains.display_name": "排除域名", - "components.TavilyAISearch.inputs.exclude_domains.info": "用逗号分隔的域名列表，这些域名将被排除在搜索结果之外。", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_answer.display_name": "包含答案", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_answer.info": "请附上对原始问题的简短回答。", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_domains.display_name": "包含域名", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_domains.info": "要包含在搜索结果中的域名列表（以逗号分隔）。", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_images.display_name": "包含图片", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_images.info": "在响应中包含与查询相关的图片列表。", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_raw_content.display_name": "包含原始内容", - "components.TavilyAISearch.inputs.include_raw_content.info": "包含每个搜索结果经过清理和解析后的 HTML 内容。", - "components.TavilyAISearch.inputs.max_results.display_name": "最佳效果", - "components.TavilyAISearch.inputs.max_results.info": "要返回的搜索结果最大数量。", - "components.TavilyAISearch.inputs.query.display_name": "搜索查询", - "components.TavilyAISearch.inputs.query.info": "您希望在 Tavily 上执行的搜索查询。", - "components.TavilyAISearch.inputs.search_depth.display_name": "搜索深度", - "components.TavilyAISearch.inputs.search_depth.info": "搜索的深度。", - "components.TavilyAISearch.inputs.time_range.display_name": "时间范围", - "components.TavilyAISearch.inputs.time_range.info": "从当前日期起向前的时间范围，用于筛选结果。", - "components.TavilyAISearch.inputs.topic.display_name": "搜索主题", - "components.TavilyAISearch.inputs.topic.info": "搜索的类别。", - "components.TavilyAISearch.outputs.api_build_tool.display_name": "工具", - "components.TavilyAISearch.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.TavilyExtractComponent.description": "**Tavily Extract** 从 URL 中提取原始内容。", - "components.TavilyExtractComponent.display_name": "Tavily Extract API", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.api_key.display_name": "Tavily API 密钥", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.api_key.info": "您的 Tavily API 密钥。", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.extract_depth.display_name": "提取深度", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.extract_depth.info": "提取过程的深度。", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.include_images.display_name": "包含图片", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.include_images.info": "请附上从这些网址中提取的图片列表。", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.urls.display_name": "URL", - "components.TavilyExtractComponent.inputs.urls.info": "用于提取内容的 URL 列表（以逗号分隔）。", - "components.TavilyExtractComponent.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.TavilySearchComponent.description": "**Tavily Search** 是一款针对大型语言模型（LLMs）和检索增强生成（RAG）进行优化的搜索引擎，旨在提供高效、快速且持久的搜索结果。", - "components.TavilySearchComponent.display_name": "Tavily 搜索 API", - "components.TavilySearchComponent.inputs.api_key.display_name": "Tavily API 密钥", - "components.TavilySearchComponent.inputs.api_key.info": "您的 Tavily API 密钥。", - "components.TavilySearchComponent.inputs.chunks_per_source.display_name": "每个来源的分块数", - "components.TavilySearchComponent.inputs.chunks_per_source.info": "从每个来源检索的内容块数量（1-3）。 仅适用于高级搜索。", - "components.TavilySearchComponent.inputs.days.display_name": "天数", - "components.TavilySearchComponent.inputs.days.info": "从当前日期起，要包含的往前天数。 仅适用于新闻主题。", - "components.TavilySearchComponent.inputs.exclude_domains.display_name": "排除域名", - "components.TavilySearchComponent.inputs.exclude_domains.info": "用逗号分隔的域名列表，这些域名将被排除在搜索结果之外。", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_answer.display_name": "包含答案", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_answer.info": "请附上对原始问题的简短回答。", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_domains.display_name": "包含域名", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_domains.info": "要包含在搜索结果中的域名列表（以逗号分隔）。", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_images.display_name": "包含图片", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_images.info": "在响应中包含与查询相关的图片列表。", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_raw_content.display_name": "包含原始内容", - "components.TavilySearchComponent.inputs.include_raw_content.info": "包含每个搜索结果经过清理和解析后的 HTML 内容。", - "components.TavilySearchComponent.inputs.max_results.display_name": "最佳效果", - "components.TavilySearchComponent.inputs.max_results.info": "要返回的搜索结果最大数量。", - "components.TavilySearchComponent.inputs.query.display_name": "搜索查询", - "components.TavilySearchComponent.inputs.query.info": "您希望在 Tavily 上执行的搜索查询。", - "components.TavilySearchComponent.inputs.search_depth.display_name": "搜索深度", - "components.TavilySearchComponent.inputs.search_depth.info": "搜索的深度。", - "components.TavilySearchComponent.inputs.time_range.display_name": "时间范围", - "components.TavilySearchComponent.inputs.time_range.info": "从当前日期起向前的时间范围，用于筛选结果。", - "components.TavilySearchComponent.inputs.topic.display_name": "搜索主题", - "components.TavilySearchComponent.inputs.topic.info": "搜索的类别。", - "components.TavilySearchComponent.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.TextEmbedderComponent.description": "使用指定的嵌入模型为给定的消息生成嵌入向量。", - "components.TextEmbedderComponent.display_name": "文本嵌入器", - "components.TextEmbedderComponent.inputs.embedding_model.display_name": "嵌入模型", - "components.TextEmbedderComponent.inputs.embedding_model.info": "用于生成嵌入向量的嵌入模型。", - "components.TextEmbedderComponent.inputs.message.display_name": "消息", - "components.TextEmbedderComponent.inputs.message.info": "要为其生成嵌入向量的消息。", - "components.TextEmbedderComponent.outputs.embeddings.display_name": "嵌入数据", - "components.TextInput.description": "获取用户的文本输入。", - "components.TextInput.display_name": "文本输入", - "components.TextInput.inputs.input_value.display_name": "文本", - "components.TextInput.inputs.input_value.info": "作为输入传递的文本。", - "components.TextInput.inputs.use_global_variable.display_name": "使用全局变量", - "components.TextInput.inputs.use_global_variable.info": "允许从全局变量中选择（显示地球图标）。 禁用多行编辑。", - "components.TextInput.outputs.text.display_name": "输出文本", - "components.TextOperations.description": "执行各种文本处理操作，包括 text-to-DataFrame 格式转换。", - "components.TextOperations.display_name": "文本操作", - "components.TextOperations.inputs.case_type.display_name": "案件类型", - "components.TextOperations.inputs.case_type.info": "要应用的字母大小写转换类型。", - "components.TextOperations.inputs.count_characters.display_name": "统计字符数", - "components.TextOperations.inputs.count_characters.info": "在分析中包含字符数。", - "components.TextOperations.inputs.count_lines.display_name": "计数行", - "components.TextOperations.inputs.count_lines.info": "在分析中包含行数。", - "components.TextOperations.inputs.count_words.display_name": "统计词数", - "components.TextOperations.inputs.count_words.info": "在分析中包含字数统计。", - "components.TextOperations.inputs.extract_pattern.display_name": "提取模式", - "components.TextOperations.inputs.extract_pattern.info": "用于从文本中提取内容的正则表达式模式。", - "components.TextOperations.inputs.has_header.display_name": "带有标题", - "components.TextOperations.inputs.has_header.info": "该表是否包含标题行。", - "components.TextOperations.inputs.head_characters.display_name": "《Start》中的角色", - "components.TextOperations.inputs.head_characters.info": "从文本开头提取的字符数。 必须是非负数。", - "components.TextOperations.inputs.max_matches.display_name": "最大匹配数", - "components.TextOperations.inputs.max_matches.info": "要提取的匹配项最大数量。", - "components.TextOperations.inputs.operation.display_name": "操作", - "components.TextOperations.inputs.operation.info": "选择要执行的文本操作。", - "components.TextOperations.inputs.operation.placeholder": "选择操作", - "components.TextOperations.inputs.remove_empty_lines.display_name": "删除空行", - "components.TextOperations.inputs.remove_empty_lines.info": "从文本中删除空行。", - "components.TextOperations.inputs.remove_extra_spaces.display_name": "删除多余的空格", - "components.TextOperations.inputs.remove_extra_spaces.info": "删除多个连续的空格。", - "components.TextOperations.inputs.remove_special_chars.display_name": "删除特殊字符", - "components.TextOperations.inputs.remove_special_chars.info": "删除除字母、数字和空格以外的所有特殊字符。", - "components.TextOperations.inputs.replacement_text.display_name": "替换文本", - "components.TextOperations.inputs.replacement_text.info": "用于替换搜索模式的文本。", - "components.TextOperations.inputs.search_pattern.display_name": "搜索模式", - "components.TextOperations.inputs.search_pattern.info": "要搜索的文本模式（支持正则表达式）。", - "components.TextOperations.inputs.strip_characters.display_name": "待删除的角色", - "components.TextOperations.inputs.strip_characters.info": "要删除的特定字符（若为空，则表示删除空格）。", - "components.TextOperations.inputs.strip_mode.display_name": "条带模式", - "components.TextOperations.inputs.strip_mode.info": "从哪些位置去除空格。", - "components.TextOperations.inputs.table_separator.display_name": "表格分隔符", - "components.TextOperations.inputs.table_separator.info": "表格中使用的分隔符（默认：'|'）。", - "components.TextOperations.inputs.tail_characters.display_name": "《End》中的角色", - "components.TextOperations.inputs.tail_characters.info": "从文本末尾提取的字符数。 必须是非负数。", - "components.TextOperations.inputs.text_input.display_name": "文本输入", - "components.TextOperations.inputs.text_input.info": "待处理的输入文本。", - "components.TextOperations.inputs.text_input_2.display_name": "第二个文本输入", - "components.TextOperations.inputs.text_input_2.info": "要与第一段文字合并的第二段文字。", - "components.TextOperations.inputs.use_regex.display_name": "使用正则表达式", - "components.TextOperations.inputs.use_regex.info": "是否将搜索模式视为正则表达式。", - "components.TextOutput.description": "通过 API 发送文本输出。", - "components.TextOutput.display_name": "文本输出", - "components.TextOutput.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.TextOutput.inputs.input_value.info": "作为输出传递的文本。", - "components.TextOutput.outputs.text.display_name": "输出文本", - "components.ToolCallingAgent.description": "一款旨在让用户在工作流中无缝使用各种工具的代理程序。", - "components.ToolCallingAgent.display_name": "工具调用代理", - "components.ToolCallingAgent.inputs.agent_description.display_name": "代理描述 [已弃用]", - "components.ToolCallingAgent.inputs.agent_description.info": "代理的描述。 此功能仅在工具模式下可用。 默认显示为“一位能使用以下工具的得力助手：”，且工具会动态添加。 此功能已弃用，将在未来版本中移除。", - "components.ToolCallingAgent.inputs.api_key.display_name": "API 密钥", - "components.ToolCallingAgent.inputs.api_key.info": "覆盖全局提供程序设置。 若要使用预先配置的 API 密钥，请留空。", - "components.ToolCallingAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx API 端点", - "components.ToolCallingAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "API 的基础 URL （仅限 IBM watsonx.ai ）", - "components.ToolCallingAgent.inputs.chat_history.display_name": "聊天记录", - "components.ToolCallingAgent.inputs.chat_history.info": "此输入功能用于存储聊天记录，使客服人员能够回顾之前的对话。", - "components.ToolCallingAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "处理解析错误", - "components.ToolCallingAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "代理在读取用户输入时，是否应该修正错误以实现更好的处理？", - "components.ToolCallingAgent.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.ToolCallingAgent.inputs.input_value.info": "用户提供给代理进行处理的输入。", - "components.ToolCallingAgent.inputs.max_iterations.display_name": "最大迭代次数", - "components.ToolCallingAgent.inputs.max_iterations.info": "代理在停止之前为完成任务所能进行的尝试次数上限。", - "components.ToolCallingAgent.inputs.model.display_name": "语言模型", - "components.ToolCallingAgent.inputs.model.info": "选择您的模型提供商或连接一个语言模型组件。", - "components.ToolCallingAgent.inputs.model.placeholder": "设置提供程序", - "components.ToolCallingAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx 项目编号", - "components.ToolCallingAgent.inputs.project_id.info": "与基础模型关联的项目 ID（仅限 IBM watsonx.ai ）", - "components.ToolCallingAgent.inputs.system_prompt.display_name": "系统提示", - "components.ToolCallingAgent.inputs.system_prompt.info": "系统提示用于引导客服的行为。", - "components.ToolCallingAgent.inputs.tools.display_name": "工具", - "components.ToolCallingAgent.inputs.tools.info": "这些是代理可用于协助完成任务的工具。", - "components.ToolCallingAgent.inputs.verbose.display_name": "详细", - "components.ToolCallingAgent.outputs.agent.display_name": "代理程序", - "components.ToolCallingAgent.outputs.response.display_name": "响应", - "components.TwelveLabsPegasus.description": "使用 TwelveLabs Pegasus API 进行视频聊天。", - "components.TwelveLabsPegasus.display_name": "TwelveLabs 飞马", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.api_key.display_name": "TwelveLabs API密钥", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.api_key.info": "请输入您的 TwelveLabs API密钥。", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.index_id.display_name": "索引 ID", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.index_id.info": "要使用的现有索引的ID。 如果提供了 index_name，则会忽略它。", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.index_name.display_name": "索引名称", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.index_name.info": "要使用的索引名称。 如果该索引不存在，系统将自动创建它。", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.message.display_name": "提示", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.message.info": "与视频互动的消息。", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.model_name.display_name": "模型", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.model_name.info": "用于索引的Pegasus模型", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.temperature.info": "控制响应的随机性。 数值越低，结果越确定；数值越高，结果越具创造性。", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.video_id.display_name": "Pegasus 视频 ID", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.video_id.info": "请输入已索引视频的视频 ID。", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.videodata.display_name": "视频数据", - "components.TwelveLabsPegasus.inputs.videodata.info": "视频数据", - "components.TwelveLabsPegasus.outputs.processed_video_id.display_name": "视频ID", - "components.TwelveLabsPegasus.outputs.response.display_name": "消息", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.description": "使用 TwelveLabs 对视频进行索引，并将video_id添加到元数据中。", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.display_name": "TwelveLabs 飞马指数视频", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.api_key.display_name": "TwelveLabs API密钥", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.api_key.info": "请输入您的 TwelveLabs API密钥。", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.index_id.display_name": "索引 ID", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.index_id.info": "要使用的现有索引的ID。 如果提供了 index_name，则会忽略它。", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.index_name.display_name": "索引名称", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.index_name.info": "要使用的索引名称。 如果该索引不存在，系统将自动创建它。", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.model_name.display_name": "模型", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.model_name.info": "用于索引的Pegasus模型", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.videodata.display_name": "视频数据", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.inputs.videodata.info": "视频数据对象（来自 VideoFile 或 SplitVideo ）", - "components.TwelveLabsPegasusIndexVideo.outputs.indexed_data.display_name": "索引数据", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.description": "使用 TwelveLabs 文本嵌入模型生成嵌入向量。", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.display_name": "TwelveLabs 文本嵌入", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "TwelveLabs API密钥", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "最大重试次数", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.inputs.model.display_name": "模型", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.inputs.request_timeout.display_name": "请求超时", - "components.TwelveLabsTextEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "嵌入模型", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.description": "使用 TwelveLabs 视频嵌入模型从视频中生成嵌入向量。", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.display_name": "TwelveLabs 视频嵌入", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "TwelveLabs API密钥", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "模型", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.inputs.request_timeout.display_name": "请求超时", - "components.TwelveLabsVideoEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "嵌入模型", - "components.TypeConverterComponent.description": "在不同类型（Message、JSON、Table）之间进行转换", - "components.TypeConverterComponent.display_name": "类型转换", - "components.TypeConverterComponent.inputs.auto_parse.display_name": "自动解析", - "components.TypeConverterComponent.inputs.auto_parse.info": "自动检测并转换 JSON/ CSV 字符串。", - "components.TypeConverterComponent.inputs.input_data.display_name": "输入", - "components.TypeConverterComponent.inputs.input_data.info": "支持接收消息、JSON 或表格作为输入", - "components.TypeConverterComponent.inputs.output_type.display_name": "输出类型", - "components.TypeConverterComponent.inputs.output_type.info": "选择所需的输出数据类型", - "components.TypeConverterComponent.outputs.data_output.display_name": "JSON 输出", - "components.TypeConverterComponent.outputs.dataframe_output.display_name": "表格输出", - "components.TypeConverterComponent.outputs.message_output.display_name": "消息输出", - "components.URLComponent.description": "从一个或多个网页中获取内容，并递归地跟随链接。", - "components.URLComponent.display_name": "URL", - "components.URLComponent.inputs.autoset_encoding.display_name": "自动设置编码", - "components.URLComponent.inputs.autoset_encoding.info": "如果启用此选项，将自动设置请求的编码。", - "components.URLComponent.inputs.check_response_status.display_name": "检查响应状态", - "components.URLComponent.inputs.check_response_status.info": "如果启用此选项，将检查请求的响应状态。", - "components.URLComponent.inputs.continue_on_failure.display_name": "失败后继续", - "components.URLComponent.inputs.continue_on_failure.info": "如果启用此选项，即使部分请求失败，爬取仍将继续。", - "components.URLComponent.inputs.filter_text_html.display_name": "筛选文本/HTML", - "components.URLComponent.inputs.filter_text_html.info": "如果启用此选项，将从搜索结果中过滤掉 text/css 内容类型。", - "components.URLComponent.inputs.format.display_name": "输出格式", - "components.URLComponent.inputs.format.info": "输出格式。 使用“文本”从 HTML 中提取文本，使用“Markdown”将 HTML 解析为 Markdown 格式，或使用“HTML”获取原始 HTML 内容。", - "components.URLComponent.inputs.headers.display_name": "头", - "components.URLComponent.inputs.headers.info": "随请求一起发送的头部信息", - "components.URLComponent.inputs.max_depth.display_name": "深度", - "components.URLComponent.inputs.max_depth.info": "控制爬虫从起始页面开始，最多点击多少次：\n- 深度 1：仅起始页面\n- 深度 2：起始页面 + 所有直接链接至该页面的页面\n- 深度 3：起始页面 + 直接链接 + 这些直接链接页面上找到的链接\n注意：此处指的是链接遍历，而非 URL 的路径深度。", - "components.URLComponent.inputs.prevent_outside.display_name": "防止外部", - "components.URLComponent.inputs.prevent_outside.info": "如果启用此选项，则仅抓取与根域名 URL 位于同一域内的 URL。 这有助于防止爬虫访问外部网站。", - "components.URLComponent.inputs.timeout.display_name": "超时", - "components.URLComponent.inputs.timeout.info": "该请求的超时时间（以秒为单位）。", - "components.URLComponent.inputs.urls.display_name": "URL", - "components.URLComponent.inputs.urls.info": "点击“+”按钮，输入一个或多个要进行递归爬取的URL。", - "components.URLComponent.inputs.urls.placeholder": "输入 URL...", - "components.URLComponent.inputs.use_async.display_name": "使用 Async", - "components.URLComponent.inputs.use_async.info": "如果启用此功能，将使用异步加载，这虽然速度可能快得多，但可能会占用更多的系统资源。", - "components.URLComponent.outputs.page_results.display_name": "已提取的页面", - "components.URLComponent.outputs.raw_results.display_name": "原始内容", - "components.UnifiedWebSearch.description": "搜索网页、新闻或 RSS 订阅源。", - "components.UnifiedWebSearch.display_name": "Web 搜索", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.ceid.display_name": "国家：语言 (ceid)", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.ceid.info": "例如：US:en、FR:fr。 默认：US:en。", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.gl.display_name": "国家（通用）", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.gl.info": "国家代码，例如 US、FR、DE。 默认：美国。", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.hl.display_name": "语言（hl）", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.hl.info": "语言代码，例如 en-US、fr、de。 默认：en-US。", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.location.display_name": "位置（地理）", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.location.info": "城市、州或国家（用于基于位置的新闻）。 如需进行关键词搜索，请留空。", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.query.display_name": "搜索查询", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.query.info": "新闻文章的搜索关键词。", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.search_mode.display_name": "搜索模式", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.search_mode.info": "选择搜索模式：网页（ DuckDuckGo ）、新闻（ Google News）或 RSS（Feed Reader）", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.timeout.display_name": "超时", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.timeout.info": "该请求的超时时间（以秒为单位）。", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.topic.display_name": "主题", - "components.UnifiedWebSearch.inputs.topic.info": "以下选项之一：国际、国内、商业、科技、娱乐、科学、体育、健康。", - "components.UnifiedWebSearch.outputs.results.display_name": "结果", - "components.Unstructured.description": "使用 Unstructured.io API 从原始源文档中提取纯文本。 支持多种文件格式。", - "components.Unstructured.display_name": "非结构化 API", - "components.Unstructured.inputs.api_key.display_name": "Unstructured.io 无服务器 API 密钥", - "components.Unstructured.inputs.api_key.info": "API 密钥格式不正确。 创建于： https://app.unstructured.io/", - "components.Unstructured.inputs.api_url.display_name": "Unstructured.io API URL", - "components.Unstructured.inputs.api_url.info": "非结构化API URL。", - "components.Unstructured.inputs.chunking_strategy.display_name": "分块策略", - "components.Unstructured.inputs.chunking_strategy.info": "关于应采用的分块策略，请参阅 https://docs.unstructured.io/api-reference/api-services/chunking", - "components.Unstructured.inputs.delete_server_file_after_processing.display_name": "处理完成后删除服务器文件", - "components.Unstructured.inputs.delete_server_file_after_processing.info": "如果为真，则“服务器文件路径”将在处理完成后被删除。", - "components.Unstructured.inputs.file_path.display_name": "服务器文件路径", - "components.Unstructured.inputs.file_path.info": "具有指向服务器文件的“file_path”属性的数据对象，或包含文件路径的 Message 对象。 取代“Path”，但支持相同的文件类型。", - "components.Unstructured.inputs.ignore_unspecified_files.display_name": "忽略未指定的文件", - "components.Unstructured.inputs.ignore_unspecified_files.info": "如果为真，则不包含“file_path”属性的数据将被忽略。", - "components.Unstructured.inputs.ignore_unsupported_extensions.display_name": "忽略不支持的扩展名", - "components.Unstructured.inputs.ignore_unsupported_extensions.info": "如果为真，则不支持的扩展名的文件将不会被处理。", - "components.Unstructured.inputs.path.display_name": "文件", - "components.Unstructured.inputs.separator.display_name": "分隔符", - "components.Unstructured.inputs.separator.info": "指定在“消息”格式中多个输出项之间使用的分隔符。", - "components.Unstructured.inputs.silent_errors.display_name": "隐性错误", - "components.Unstructured.inputs.silent_errors.info": "如果为真，错误不会引发异常。", - "components.Unstructured.inputs.unstructured_args.display_name": "其他论点", - "components.Unstructured.inputs.unstructured_args.info": "Loader 的可选附加参数字典。 更多信息请参见 https://docs.unstructured.io/api-reference/api-services/api-parameters。", - "components.Unstructured.outputs.dataframe.display_name": "文件", - "components.UpdateData.description": "根据指定的字段动态更新或追加数据。", - "components.UpdateData.display_name": "更新数据", - "components.UpdateData.inputs.number_of_fields.display_name": "字段数量", - "components.UpdateData.inputs.number_of_fields.info": "要添加到记录中的字段数。", - "components.UpdateData.inputs.old_data.display_name": "JSON", - "components.UpdateData.inputs.old_data.info": "要更新的记录。", - "components.UpdateData.inputs.text_key.display_name": "文本键", - "components.UpdateData.inputs.text_key.info": "用于标识将作为文本内容的字段的键。", - "components.UpdateData.inputs.text_key_validator.display_name": "文本键验证器", - "components.UpdateData.inputs.text_key_validator.info": "如果启用此选项，将检查给定的“文本键”是否存在于给定的“数据”中。", - "components.UpdateData.outputs.data.display_name": "JSON", - "components.Upstash.description": "支持搜索功能的 Upstash Vector Store", - "components.Upstash.display_name": "Upstash", - "components.Upstash.inputs.embedding.display_name": "嵌入", - "components.Upstash.inputs.embedding.info": "若要使用 Upstash 的嵌入功能，请勿提供嵌入内容。", - "components.Upstash.inputs.index_token.display_name": "Upstash 索引代币", - "components.Upstash.inputs.index_token.info": "Upstash 索引的标识符。", - "components.Upstash.inputs.index_url.display_name": "索引 URL", - "components.Upstash.inputs.index_url.info": "Upstash 指数的 URL。", - "components.Upstash.inputs.ingest_data.display_name": "采集数据", - "components.Upstash.inputs.metadata_filter.display_name": "元数据过滤器", - "components.Upstash.inputs.metadata_filter.info": "根据元数据筛选文档。 请查阅文档以获取更多信息。", - "components.Upstash.inputs.namespace.display_name": "名称空间", - "components.Upstash.inputs.namespace.info": "若要使用默认命名空间，请留空。", - "components.Upstash.inputs.number_of_results.display_name": "结果数", - "components.Upstash.inputs.number_of_results.info": "要返回的结果数。", - "components.Upstash.inputs.search_query.display_name": "搜索查询", - "components.Upstash.inputs.search_query.info": "输入查询词以执行相似度搜索。", - "components.Upstash.inputs.search_query.placeholder": "输入查询内容...", - "components.Upstash.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "缓存向量存储", - "components.Upstash.inputs.should_cache_vector_store.info": "如果为 True，则向量存储将在组件的当前构建中被缓存。 这对于具有多种输出方式且希望共享同一向量存储的组件非常有用。", - "components.Upstash.inputs.text_key.display_name": "文本键", - "components.Upstash.inputs.text_key.info": "记录中用作文本的键。", - "components.Upstash.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.Upstash.outputs.search_results.display_name": "搜索结果", - "components.VLMRunTranscription.description": "使用 [VLM Run AI]( https://app.vlm.run ) 从音频和视频中提取结构化数据", - "components.VLMRunTranscription.display_name": "VLM Run 转录", - "components.VLMRunTranscription.inputs.api_key.display_name": "VLM Run API 密钥", - "components.VLMRunTranscription.inputs.api_key.info": "请从 https://app.vlm.run 获取您的 API 密钥", - "components.VLMRunTranscription.inputs.domain.display_name": "处理域", - "components.VLMRunTranscription.inputs.domain.info": "选择处理域", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_files.display_name": "媒体文件", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_files.info": "上传一个或多个音频/视频文件", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_type.display_name": "介质类型", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_type.info": "选择要处理的媒体类型", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_url.display_name": "媒体 URL", - "components.VLMRunTranscription.inputs.media_url.info": "URL 导入媒体文件（文件上传的替代方案）", - "components.VLMRunTranscription.inputs.timeout_seconds.display_name": "超时（以秒计）", - "components.VLMRunTranscription.inputs.timeout_seconds.info": "处理完成的最长等待时间", - "components.VLMRunTranscription.outputs.result.display_name": "结果", - "components.Vectara.description": "Vectara Vector Store（带搜索功能）", - "components.Vectara.display_name": "Vectara", - "components.Vectara.inputs.embedding.display_name": "嵌入", - "components.Vectara.inputs.ingest_data.display_name": "采集数据", - "components.Vectara.inputs.number_of_results.display_name": "结果数", - "components.Vectara.inputs.number_of_results.info": "要返回的结果数。", - "components.Vectara.inputs.search_query.display_name": "搜索查询", - "components.Vectara.inputs.search_query.info": "输入查询词以执行相似度搜索。", - "components.Vectara.inputs.search_query.placeholder": "输入查询内容...", - "components.Vectara.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "缓存向量存储", - "components.Vectara.inputs.should_cache_vector_store.info": "如果为 True，则向量存储将在组件的当前构建中被缓存。 这对于具有多种输出方式且希望共享同一向量存储的组件非常有用。", - "components.Vectara.inputs.vectara_api_key.display_name": "Vectara API 密钥", - "components.Vectara.inputs.vectara_corpus_id.display_name": "Vectara 语料库 ID", - "components.Vectara.inputs.vectara_customer_id.display_name": "Vectara 客户 ID", - "components.Vectara.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.Vectara.outputs.search_results.display_name": "搜索结果", - "components.VectaraRAG.description": "Vectara 的端到端 RAG", - "components.VectaraRAG.display_name": "Vectara RAG", - "components.VectaraRAG.inputs.diversity_bias.display_name": "多样性偏见", - "components.VectaraRAG.inputs.diversity_bias.info": "取值范围为 0 到 1，数值越高表示多样性越大（仅适用于 MMR 重新排序器）。", - "components.VectaraRAG.inputs.filter.display_name": "元数据过滤器", - "components.VectaraRAG.inputs.filter.info": "用于根据元数据属性缩小搜索范围的过滤字符串。", - "components.VectaraRAG.inputs.lexical_interpolation.display_name": "混合搜索因子", - "components.VectaraRAG.inputs.lexical_interpolation.info": "在嵌入分数与词汇分数之间，应如何权衡词汇分数的权重。 0 表示完全不使用词法搜索，1 表示仅使用词法搜索。", - "components.VectaraRAG.inputs.max_results.display_name": "要总结的主要结果", - "components.VectaraRAG.inputs.max_results.info": "提示词可获取的搜索结果最大数量。", - "components.VectaraRAG.inputs.prompt.display_name": "提示名称", - "components.VectaraRAG.inputs.prompt.info": "仅 vectara-summary-ext-24-05-sml 适用于 Growth 客户；其余所有提示仅适用于 Scale 客户。", - "components.VectaraRAG.inputs.reranker.display_name": "重新排序类型", - "components.VectaraRAG.inputs.reranker.info": "如何对检索到的搜索结果进行重新排序。", - "components.VectaraRAG.inputs.reranker_k.display_name": "需要重新排序的结果数", - "components.VectaraRAG.inputs.response_lang.display_name": "响应语言", - "components.VectaraRAG.inputs.response_lang.info": "请使用 ISO 639-1 或 639-3 语言代码，或选择“自动”以自动检测语言。", - "components.VectaraRAG.inputs.search_query.display_name": "搜索查询", - "components.VectaraRAG.inputs.search_query.info": "需要得到答案的查询。", - "components.VectaraRAG.inputs.vectara_api_key.display_name": "Vectara API 密钥", - "components.VectaraRAG.inputs.vectara_corpus_id.display_name": "Vectara 语料库 ID", - "components.VectaraRAG.inputs.vectara_customer_id.display_name": "Vectara 客户 ID", - "components.VectaraRAG.outputs.answer.display_name": "答案", - "components.VectorStoreInfo.description": "关于 VectorStore 的信息", - "components.VectorStoreInfo.display_name": "VectorStoreInfo", - "components.VectorStoreInfo.inputs.input_vectorstore.display_name": "Vector Store", - "components.VectorStoreInfo.inputs.vectorstore_description.display_name": "描述", - "components.VectorStoreInfo.inputs.vectorstore_description.info": "VectorStore 产品描述", - "components.VectorStoreInfo.inputs.vectorstore_name.display_name": "名称", - "components.VectorStoreInfo.inputs.vectorstore_name.info": "VectorStore 的名称", - "components.VectorStoreInfo.outputs.info.display_name": "Vector 店铺信息", - "components.VectorStoreRouterAgent.description": "从向量存储路由器构建一个代理。", - "components.VectorStoreRouterAgent.display_name": "VectorStoreRouterAgent", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.agent_description.display_name": "代理描述 [已弃用]", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.agent_description.info": "代理的描述。 此功能仅在工具模式下可用。 默认显示为“一位能使用以下工具的得力助手：”，且工具会动态添加。 此功能已弃用，将在未来版本中移除。", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "处理解析错误", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "代理在读取用户输入时，是否应该修正错误以实现更好的处理？", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.input_value.info": "用户提供给代理进行处理的输入。", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.llm.display_name": "语言模型", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.max_iterations.display_name": "最大迭代次数", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.max_iterations.info": "代理在停止之前为完成任务所能进行的尝试次数上限。", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.vectorstores.display_name": "Vector 门店", - "components.VectorStoreRouterAgent.inputs.verbose.display_name": "详细", - "components.VectorStoreRouterAgent.outputs.agent.display_name": "代理程序", - "components.VectorStoreRouterAgent.outputs.response.display_name": "响应", - "components.VertexAIEmbeddings.description": "使用 Google Cloud 的Vertex AI模型生成嵌入向量。", - "components.VertexAIEmbeddings.display_name": "Vertex AI 嵌入模型", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.credentials.display_name": "凭证", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.credentials.info": "JSON 凭据文件。 留空以使用环境变量作为默认值", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.location.display_name": "位置", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.max_output_tokens.display_name": "最大输出代币数", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "最大重试次数", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "型号名称", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.n.display_name": "N", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.project.display_name": "项目", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.project.info": "项目编号。", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.request_parallelism.display_name": "请求并行处理", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.stop_sequences.display_name": "停止", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.streaming.display_name": "流式方法", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.top_k.display_name": "前 K 项", - "components.VertexAIEmbeddings.inputs.top_p.display_name": "前P项", - "components.VertexAIEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "嵌入", - "components.VertexAiModel.description": "使用 Vertex AI 大型语言模型生成文本。", - "components.VertexAiModel.display_name": "Vertex AI", - "components.VertexAiModel.inputs.credentials.display_name": "凭证", - "components.VertexAiModel.inputs.credentials.info": "JSON 凭据文件。 留空以使用环境变量作为默认值", - "components.VertexAiModel.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.VertexAiModel.inputs.location.display_name": "位置", - "components.VertexAiModel.inputs.max_output_tokens.display_name": "最大输出代币数", - "components.VertexAiModel.inputs.max_retries.display_name": "最大重试次数", - "components.VertexAiModel.inputs.model_name.display_name": "型号名称", - "components.VertexAiModel.inputs.project.display_name": "项目", - "components.VertexAiModel.inputs.project.info": "项目编号。", - "components.VertexAiModel.inputs.stream.display_name": "流", - "components.VertexAiModel.inputs.stream.info": "流式传输模型的响应。 直播功能仅在聊天界面可用。", - "components.VertexAiModel.inputs.system_message.display_name": "系统消息", - "components.VertexAiModel.inputs.system_message.info": "要传递给模型的系统消息。", - "components.VertexAiModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.VertexAiModel.inputs.top_k.display_name": "前 K 项", - "components.VertexAiModel.inputs.top_p.display_name": "前P项", - "components.VertexAiModel.inputs.verbose.display_name": "详细", - "components.VertexAiModel.outputs.model_output.display_name": "语言模型", - "components.VertexAiModel.outputs.text_output.display_name": "示例答案", - "components.VideoFile.description": "加载常见视频格式的视频文件。", - "components.VideoFile.display_name": "视频文件", - "components.VideoFile.inputs.file_path.display_name": "视频文件", - "components.VideoFile.inputs.file_path.info": "上传一个ffmpeg支持的任何常见视频格式的视频文件", - "components.VideoFile.outputs.dataframe.display_name": "文件", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.description": "使用 IBM 上的 watsonx.ai 模型生成嵌入向量。", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.display_name": "IBM watsonx.ai 嵌入", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.api_key.display_name": "Watsonx API密钥", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.api_key.info": "用于该模型的 API 密钥。", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.input_text.display_name": "在输出中包含原始文本", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.model_name.display_name": "型号名称", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.project_id.display_name": "watsonx 项目编号", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.project_id.info": "与嵌入模型关联的项目 ID。", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.space_id.display_name": "watsonx Space_ID", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.space_id.info": "与嵌入模型关联的部署空间 ID。", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.truncate_input_tokens.display_name": "截断输入令牌", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.url.display_name": "watsonx API 端点", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.inputs.url.info": "该 API 的基础类 URL。", - "components.WatsonxEmbeddingsComponent.outputs.embeddings.display_name": "嵌入模型", - "components.Weaviate.description": "支持搜索功能的 Weaviate Vector Store", - "components.Weaviate.display_name": "Weaviate", - "components.Weaviate.inputs.api_key.display_name": "API 密钥", - "components.Weaviate.inputs.embedding.display_name": "嵌入", - "components.Weaviate.inputs.index_name.display_name": "索引名称", - "components.Weaviate.inputs.index_name.info": "索引名称必须大写。", - "components.Weaviate.inputs.ingest_data.display_name": "采集数据", - "components.Weaviate.inputs.number_of_results.display_name": "结果数", - "components.Weaviate.inputs.number_of_results.info": "要返回的结果数。", - "components.Weaviate.inputs.search_by_text.display_name": "按文本搜索", - "components.Weaviate.inputs.search_query.display_name": "搜索查询", - "components.Weaviate.inputs.search_query.info": "输入查询词以执行相似度搜索。", - "components.Weaviate.inputs.search_query.placeholder": "输入查询内容...", - "components.Weaviate.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "缓存向量存储", - "components.Weaviate.inputs.should_cache_vector_store.info": "如果为 True，则向量存储将在组件的当前构建中被缓存。 这对于具有多种输出方式且希望共享同一向量存储的组件非常有用。", - "components.Weaviate.inputs.text_key.display_name": "文本键", - "components.Weaviate.inputs.url.display_name": "Weaviate URL", - "components.Weaviate.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.Weaviate.outputs.search_results.display_name": "搜索结果", - "components.Webhook.display_name": "Webhook", - "components.Webhook.inputs.curl.display_name": "cURL", - "components.Webhook.inputs.data.display_name": "有效内容", - "components.Webhook.inputs.data.info": "通过 HTTP POST请求从外部系统接收有效载荷。", - "components.Webhook.inputs.endpoint.display_name": "端点", - "components.Webhook.outputs.output_data.display_name": "JSON", - "components.WikidataAPI.description": "使用维基数据 API 执行搜索。", - "components.WikidataAPI.display_name": "维基数据 API", - "components.WikidataAPI.inputs.query.display_name": "查询", - "components.WikidataAPI.inputs.query.info": "维基数据中用于相似性搜索的文本查询。", - "components.WikidataAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "工具", - "components.WikidataAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.WikidataComponent.description": "使用维基数据 API 执行搜索。", - "components.WikidataComponent.display_name": "维基数据", - "components.WikidataComponent.inputs.query.display_name": "查询", - "components.WikidataComponent.inputs.query.info": "维基数据中用于相似性搜索的文本查询。", - "components.WikidataComponent.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.WikipediaAPI.description": "调用维基百科API。", - "components.WikipediaAPI.display_name": "维基百科 API", - "components.WikipediaAPI.inputs.doc_content_chars_max.display_name": "文档内容字符上限", - "components.WikipediaAPI.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.WikipediaAPI.inputs.k.display_name": "结果数", - "components.WikipediaAPI.inputs.lang.display_name": "语言", - "components.WikipediaAPI.inputs.load_all_available_meta.display_name": "加载所有可用的元数据", - "components.WikipediaAPI.outputs.api_build_tool.display_name": "工具", - "components.WikipediaAPI.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.WikipediaComponent.description": "调用维基百科API。", - "components.WikipediaComponent.display_name": "维基百科", - "components.WikipediaComponent.inputs.doc_content_chars_max.display_name": "文档内容字符上限", - "components.WikipediaComponent.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.WikipediaComponent.inputs.k.display_name": "结果数", - "components.WikipediaComponent.inputs.lang.display_name": "语言", - "components.WikipediaComponent.inputs.load_all_available_meta.display_name": "加载所有可用的元数据", - "components.WikipediaComponent.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.WolframAlphaAPI.description": "支持向 WolframAlpha 查询各类主题的计算数据、事实和计算结果，并提供结构化回复。", - "components.WolframAlphaAPI.display_name": "WolframAlpha API", - "components.WolframAlphaAPI.inputs.app_id.display_name": "WolframAlpha App ID", - "components.WolframAlphaAPI.inputs.input_value.display_name": "输入查询", - "components.WolframAlphaAPI.inputs.input_value.info": "示例查询：'法国的人口是多少？'", - "components.WolframAlphaAPI.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.XMLAgent.description": "将工具的格式化指令作为 XML 提交给语言模型的代理。", - "components.XMLAgent.display_name": "XML 代理", - "components.XMLAgent.inputs.agent_description.display_name": "代理描述 [已弃用]", - "components.XMLAgent.inputs.agent_description.info": "代理的描述。 此功能仅在工具模式下可用。 默认显示为“一位能使用以下工具的得力助手：”，且工具会动态添加。 此功能已弃用，将在未来版本中移除。", - "components.XMLAgent.inputs.api_key.display_name": "API 密钥", - "components.XMLAgent.inputs.api_key.info": "覆盖全局提供程序设置。 若要使用预先配置的 API 密钥，请留空。", - "components.XMLAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.display_name": "watsonx API 端点", - "components.XMLAgent.inputs.base_url_ibm_watsonx.info": "API 的基础 URL （仅限 IBM watsonx.ai ）", - "components.XMLAgent.inputs.chat_history.display_name": "交谈历史记录", - "components.XMLAgent.inputs.handle_parsing_errors.display_name": "处理解析错误", - "components.XMLAgent.inputs.handle_parsing_errors.info": "代理在读取用户输入时，是否应该修正错误以实现更好的处理？", - "components.XMLAgent.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.XMLAgent.inputs.input_value.info": "用户提供给代理进行处理的输入。", - "components.XMLAgent.inputs.max_iterations.display_name": "最大迭代次数", - "components.XMLAgent.inputs.max_iterations.info": "代理在停止之前为完成任务所能进行的尝试次数上限。", - "components.XMLAgent.inputs.model.display_name": "语言模型", - "components.XMLAgent.inputs.model.info": "选择您的模型提供商或连接一个语言模型组件。", - "components.XMLAgent.inputs.model.placeholder": "设置提供程序", - "components.XMLAgent.inputs.project_id.display_name": "watsonx 项目编号", - "components.XMLAgent.inputs.project_id.info": "与基础模型关联的项目 ID（仅限 IBM watsonx.ai ）", - "components.XMLAgent.inputs.system_prompt.display_name": "系统提示", - "components.XMLAgent.inputs.system_prompt.info": "系统提示：请选择代理。", - "components.XMLAgent.inputs.tools.display_name": "工具", - "components.XMLAgent.inputs.tools.info": "这些是代理可用于协助完成任务的工具。", - "components.XMLAgent.inputs.user_prompt.display_name": "提示", - "components.XMLAgent.inputs.user_prompt.info": "该提示必须包含“input”键。", - "components.XMLAgent.inputs.verbose.display_name": "详细", - "components.XMLAgent.outputs.agent.display_name": "代理程序", - "components.XMLAgent.outputs.response.display_name": "响应", - "components.YahooFinanceTool.description": "使用 [yfinance]( https://pypi.org/project/yfinance/ )（非官方软件包）来获取雅虎的财经数据和市场信息 金融。", - "components.YahooFinanceTool.display_name": "Yahoo! 金融", - "components.YahooFinanceTool.inputs.method.display_name": "数据方法", - "components.YahooFinanceTool.inputs.method.info": "要检索的数据类型。", - "components.YahooFinanceTool.inputs.num_news.display_name": "新闻数量", - "components.YahooFinanceTool.inputs.num_news.info": "要检索的新闻文章数量（仅适用于 get_news）。", - "components.YahooFinanceTool.inputs.symbol.display_name": "股票代码", - "components.YahooFinanceTool.inputs.symbol.info": "要查询数据的股票代码（例如：AAPL、GOOG）。", - "components.YahooFinanceTool.outputs.api_build_tool.display_name": "工具", - "components.YahooFinanceTool.outputs.api_run_model.display_name": "JSON", - "components.YfinanceComponent.description": "使用 [yfinance]( https://pypi.org/project/yfinance/ )（非官方软件包）来获取雅虎的财经数据和市场信息 金融。", - "components.YfinanceComponent.display_name": "Yahoo! 金融", - "components.YfinanceComponent.inputs.method.display_name": "数据方法", - "components.YfinanceComponent.inputs.method.info": "要检索的数据类型。", - "components.YfinanceComponent.inputs.num_news.display_name": "新闻数量", - "components.YfinanceComponent.inputs.num_news.info": "要检索的新闻文章数量（仅适用于 get_news）。", - "components.YfinanceComponent.inputs.symbol.display_name": "股票代码", - "components.YfinanceComponent.inputs.symbol.info": "要查询数据的股票代码（例如：AAPL、GOOG）。", - "components.YfinanceComponent.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.YouTubeChannelComponent.description": "以 DataFrame 的身份检索 YouTube 频道的详细信息和统计数据。", - "components.YouTubeChannelComponent.display_name": "YouTube 频道", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.api_key.display_name": "YouTube API密钥", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.api_key.info": "您的 YouTube 数据 API 密钥。", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.channel_url.display_name": "频道 URL 或 ID", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.channel_url.info": "YouTube 频道的 URL （ID）。", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_branding.display_name": "包含品牌元素", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_branding.info": "包含频道品牌设置（横幅、缩略图）。", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_playlists.display_name": "包含播放列表", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_playlists.info": "包含频道的公开播放列表。", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_statistics.display_name": "包含统计数据", - "components.YouTubeChannelComponent.inputs.include_statistics.info": "请包含频道统计数据（观看次数、订阅者、视频）。", - "components.YouTubeChannelComponent.outputs.channel_df.display_name": "频道信息", - "components.YouTubeCommentsComponent.description": "从 YouTube 视频中获取并分析评论。", - "components.YouTubeCommentsComponent.display_name": "YouTube 评论", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.api_key.display_name": "YouTube API密钥", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.api_key.info": "您的 YouTube 数据 API 密钥。", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.include_metrics.display_name": "包含指标", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.include_metrics.info": "包含点赞数和回复数等指标。", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.include_replies.display_name": "包含回复", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.include_replies.info": "是否包含对评论的回复。", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.max_results.display_name": "最佳效果", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.max_results.info": "要返回的评论最大数量。", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.sort_by.display_name": "排序依据", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.sort_by.info": "按时间或相关性排序评论。", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.video_url.display_name": "视频 URL", - "components.YouTubeCommentsComponent.inputs.video_url.info": "请提供 YouTube 视频的 URL 链接以便收集评论。", - "components.YouTubeCommentsComponent.outputs.comments.display_name": "注释", - "components.YouTubePlaylistComponent.description": "从 YouTube 播放列表中提取所有视频链接。", - "components.YouTubePlaylistComponent.display_name": "YouTube 播放列表", - "components.YouTubePlaylistComponent.inputs.playlist_url.display_name": "播放列表 URL", - "components.YouTubePlaylistComponent.inputs.playlist_url.info": "URL 来自“ YouTube ”播放列表。", - "components.YouTubePlaylistComponent.outputs.video_urls.display_name": "视频链接", - "components.YouTubeSearchComponent.description": "根据查询内容搜索 YouTube 上的视频。", - "components.YouTubeSearchComponent.display_name": "YouTube 搜索", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.api_key.display_name": "YouTube API密钥", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.api_key.info": "您的 YouTube 数据 API 密钥。", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.include_metadata.display_name": "包含元数据", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.include_metadata.info": "包含视频元数据，例如描述和统计数据。", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.max_results.display_name": "最佳效果", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.max_results.info": "要返回的结果的最大数量。", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.order.display_name": "排序", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.order.info": "搜索结果的排序方式。", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.query.display_name": "搜索查询", - "components.YouTubeSearchComponent.inputs.query.info": "在 YouTube 上搜索的关键词。", - "components.YouTubeSearchComponent.outputs.results.display_name": "搜索结果", - "components.YouTubeTranscripts.description": "从 YouTube 视频中提取语音内容，并提供多种输出选项。", - "components.YouTubeTranscripts.display_name": "YouTube 文字记录", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.chunk_size_seconds.display_name": "分块大小（秒）", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.chunk_size_seconds.info": "每个转录片段的长度（以秒为单位）。", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.translation.display_name": "翻译语言", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.translation.info": "将字幕翻译成指定的语言。 如无需翻译，请留空。", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.url.display_name": "视频 URL", - "components.YouTubeTranscripts.inputs.url.info": "请访问视频链接 YouTube URL 以获取文字记录。", - "components.YouTubeTranscripts.outputs.data_output.display_name": "文字记录 + 来源", - "components.YouTubeTranscripts.outputs.dataframe.display_name": "块", - "components.YouTubeTranscripts.outputs.message.display_name": "脚本", - "components.YouTubeTrendingComponent.description": "从 YouTube 获取热门视频，并提供筛选选项。", - "components.YouTubeTrendingComponent.display_name": "YouTube 热门", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.api_key.display_name": "YouTube API密钥", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.api_key.info": "您的 YouTube 数据 API 密钥。", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.category.display_name": "类别", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.category.info": "要检索的视频类别。", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_content_details.display_name": "包含内容详情", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_content_details.info": "请包含视频时长和画质信息。", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_statistics.display_name": "包含统计数据", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_statistics.info": "包含视频统计数据（观看次数、点赞数、评论数）。", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_thumbnails.display_name": "包含缩略图", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.include_thumbnails.info": "请提供视频缩略图的URL。", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.max_results.display_name": "最佳效果", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.max_results.info": "返回的热门视频最大数量（1-50）。", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.region.display_name": "区域", - "components.YouTubeTrendingComponent.inputs.region.info": "获取热门视频的地区。", - "components.YouTubeTrendingComponent.outputs.trending_videos.display_name": "热门视频", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.description": "获取有关 YouTube 视频的详细信息和统计数据。", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.display_name": "YouTube 视频详情", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.api_key.display_name": "YouTube API密钥", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.api_key.info": "您的 YouTube 数据 API 密钥。", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_content_details.display_name": "包含内容详情", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_content_details.info": "请注明视频时长、画质及年龄限制信息。", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_statistics.display_name": "包含统计数据", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_statistics.info": "包含视频统计数据（观看次数、点赞数、评论数）。", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_tags.display_name": "包含标签", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_tags.info": "请包含视频标签和关键词。", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_thumbnails.display_name": "包含缩略图", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.include_thumbnails.info": "请提供不同分辨率的视频缩略图链接。", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.video_url.display_name": "视频 URL", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.inputs.video_url.info": "《 YouTube 》视频的 URL。", - "components.YouTubeVideoDetailsComponent.outputs.video_data.display_name": "视频数据", - "components.ZepChatMemory.description": "从 Zep 中检索并存储聊天消息。", - "components.ZepChatMemory.display_name": "Zep Chat 记忆", - "components.ZepChatMemory.inputs.api_base_path.display_name": "API 基础路径", - "components.ZepChatMemory.inputs.api_key.display_name": "Zep API 密钥", - "components.ZepChatMemory.inputs.api_key.info": "Zep 实例的 API 密钥。", - "components.ZepChatMemory.inputs.session_id.display_name": "会话标识", - "components.ZepChatMemory.inputs.session_id.info": "该消息的会话 ID。", - "components.ZepChatMemory.inputs.url.display_name": "Zep URL", - "components.ZepChatMemory.inputs.url.info": "URL Zep 实例的。", - "components.ZepChatMemory.outputs.memory.display_name": "内存", - "components.mem0_chat_memory.description": "使用 Mem0 内存存储来检索和存储聊天消息。", - "components.mem0_chat_memory.display_name": "Mem0 聊天记录", - "components.mem0_chat_memory.inputs.existing_memory.display_name": "现有内存实例", - "components.mem0_chat_memory.inputs.existing_memory.info": "可选的现有 Mem0 内存实例。 如果未提供，系统将创建一个新实例。", - "components.mem0_chat_memory.inputs.ingest_message.display_name": "待处理的消息", - "components.mem0_chat_memory.inputs.ingest_message.info": "将要写入 Mem0 内存的消息内容。", - "components.mem0_chat_memory.inputs.mem0_api_key.display_name": "Mem0 API密钥", - "components.mem0_chat_memory.inputs.mem0_api_key.info": "Mem0 平台的 API 密钥。 留空即使用本地版本。", - "components.mem0_chat_memory.inputs.mem0_config.display_name": "Mem0 配置", - "components.mem0_chat_memory.inputs.mem0_config.info": "用于初始化 Mem0 内存实例的配置字典。\n 示例：\n {{\n \"graph_store\": {\n \"provider\": \"neo4j\",\n \"config\": {\n \"url\": \"neo4j+s://your-neo4j-url\",\n \"username\": \"neo4j\",\n \"password\": \"your-password\"\n }\n },\n \"version\": \"v1.1\n \"\n }", - "components.mem0_chat_memory.inputs.metadata.display_name": "元数据", - "components.mem0_chat_memory.inputs.metadata.info": "与已导入消息关联的附加元数据。", - "components.mem0_chat_memory.inputs.openai_api_key.display_name": "OpenAI API密钥", - "components.mem0_chat_memory.inputs.openai_api_key.info": "OpenAI 的 API 密钥。 如果使用 OpenAI 嵌入功能且未提供配置，则此项为必填。", - "components.mem0_chat_memory.inputs.search_query.display_name": "搜索查询", - "components.mem0_chat_memory.inputs.search_query.info": "在 Mem0 中输入文本以搜索相关记忆。", - "components.mem0_chat_memory.inputs.user_id.display_name": "用户标识", - "components.mem0_chat_memory.inputs.user_id.info": "与这些消息关联的用户的标识符。", - "components.mem0_chat_memory.outputs.memory.display_name": "Mem0 记忆", - "components.mem0_chat_memory.outputs.search_results.display_name": "搜索结果", - "components.needle.description": "一个使用 Needle API 搜索集合的检索器。", - "components.needle.display_name": "取针器", - "components.needle.inputs.collection_id.display_name": "集合标识", - "components.needle.inputs.collection_id.info": "“Needle”集合的ID。", - "components.needle.inputs.needle_api_key.display_name": "Needle API 密钥", - "components.needle.inputs.needle_api_key.info": "您的 Needle API 密钥。", - "components.needle.inputs.query.display_name": "用户查询", - "components.needle.inputs.query.info": "请在此输入您的问题。 在工具模式下，您还可以指定 top_k 参数（最小值为 20）。", - "components.needle.inputs.top_k.display_name": "前K项结果", - "components.needle.inputs.top_k.info": "要返回的搜索结果数量（最小值：20）。", - "components.needle.outputs.result.display_name": "结果", - "components.pgvector.description": "支持搜索功能的 PGVector 向量存储库", - "components.pgvector.display_name": "PGVector", - "components.pgvector.inputs.collection_name.display_name": "表", - "components.pgvector.inputs.embedding.display_name": "嵌入", - "components.pgvector.inputs.ingest_data.display_name": "采集数据", - "components.pgvector.inputs.number_of_results.display_name": "结果数", - "components.pgvector.inputs.number_of_results.info": "要返回的结果数。", - "components.pgvector.inputs.pg_server_url.display_name": "PostgreSQL 服务器连接字符串", - "components.pgvector.inputs.search_query.display_name": "搜索查询", - "components.pgvector.inputs.search_query.info": "输入查询词以执行相似度搜索。", - "components.pgvector.inputs.search_query.placeholder": "输入查询内容...", - "components.pgvector.inputs.should_cache_vector_store.display_name": "缓存向量存储", - "components.pgvector.inputs.should_cache_vector_store.info": "如果为 True，则向量存储将在组件的当前构建中被缓存。 这对于具有多种输出方式且希望共享同一向量存储的组件非常有用。", - "components.pgvector.outputs.dataframe.display_name": "表", - "components.pgvector.outputs.search_results.display_name": "搜索结果", - "components.policies.description": "用于根据文本形式的业务策略和指令生成工具保护代码的组件。\n由 [ALTK ToolGuard ]( https://github.com/AgentToolkit/toolguard ) 提供支持", - "components.policies.display_name": "策略", - "components.policies.inputs.api_key.display_name": "API 密钥", - "components.policies.inputs.api_key.info": "模型提供商 API 密钥", - "components.policies.inputs.enabled.display_name": "已启用", - "components.policies.inputs.enabled.info": "如果为 `true`，则限制工具调用。 如果为 `false`，则跳过策略验证。", - "components.policies.inputs.in_tools.display_name": "工具", - "components.policies.inputs.in_tools.info": "这些是代理可用于协助完成任务的工具。", - "components.policies.inputs.mode.display_name": "活动", - "components.policies.inputs.mode.info": "生成新的保护代码或应用现有的保护代码。 在右侧的详细信息面板中查看生成的文件。", - "components.policies.inputs.model.display_name": "语言模型", - "components.policies.inputs.model.info": "请为 Policies 选择 LLM 构建时。 我们建议在此任务中使用 Anthropic Claude-Sonnet 系列。", - "components.policies.inputs.model.placeholder": "设置提供程序", - "components.policies.inputs.policies.display_name": "策略", - "components.policies.inputs.policies.info": "一项或多项清晰、界定明确且自成体系的业务政策", - "components.policies.inputs.policies.placeholder": "添加业务政策...", - "components.policies.inputs.project.display_name": "政策项目", - "components.policies.inputs.project.info": "生成的代码的文件夹名称", - "components.policies.outputs.guarded_tools.display_name": "受保护的工具", - "components.s3bucketuploader.description": "将文件上传至 S3 存储桶。", - "components.s3bucketuploader.display_name": "S3 Bucket Uploader", - "components.s3bucketuploader.inputs.aws_access_key_id.display_name": "AWS 访问密钥 ID", - "components.s3bucketuploader.inputs.aws_access_key_id.info": "AWS 访问密钥 ID。", - "components.s3bucketuploader.inputs.aws_secret_access_key.display_name": "AWS 密钥", - "components.s3bucketuploader.inputs.aws_secret_access_key.info": "AWS 密钥。", - "components.s3bucketuploader.inputs.bucket_name.display_name": "存储区名称", - "components.s3bucketuploader.inputs.bucket_name.info": "请输入存储桶的名称。", - "components.s3bucketuploader.inputs.data_inputs.display_name": "数据输入", - "components.s3bucketuploader.inputs.data_inputs.info": "待拆分的数据。", - "components.s3bucketuploader.inputs.s3_prefix.display_name": "S3 前缀", - "components.s3bucketuploader.inputs.s3_prefix.info": "所有文件的前缀。", - "components.s3bucketuploader.inputs.strategy.display_name": "文件上传策略", - "components.s3bucketuploader.inputs.strategy.info": "选择上传文件的策略。 “按数据”是指源文件被解析并存储为 LangFlow 数据。 “按文件名”是指源文件将按原样上传。", - "components.s3bucketuploader.inputs.strip_path.display_name": "路径条", - "components.s3bucketuploader.inputs.strip_path.info": "从文件路径中移除路径。", - "components.s3bucketuploader.outputs.data.display_name": "写入 AWS 存储桶", - "components.vLLMEmbeddings.description": "通过 OpenAI-compatible API 使用 vLLM 模型生成嵌入向量。", - "components.vLLMEmbeddings.display_name": "vLLM 嵌入", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.api_base.display_name": "vLLM API 基础", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.api_base.info": "vLLM API 服务器的基类 URL。 对于本地 vLLM 服务器，默认地址为 http://localhost:8000/v1。", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.api_key.display_name": "API 密钥", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.api_key.info": "用于 vLLM 模型的API密钥（本地服务器可选）。", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.chunk_size.display_name": "块大小", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.chunk_size.info": "处理文档时使用的分块大小。", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.default_headers.display_name": "默认标题", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.default_headers.info": "API 请求中使用的默认头部。", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.default_query.display_name": "缺省查询", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.default_query.info": "API 请求中使用的默认查询参数。", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.dimensions.display_name": "维度", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.dimensions.info": "生成的输出嵌入应具有的维度数。 仅支持特定型号。", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.max_retries.display_name": "最大重试次数", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.max_retries.info": "失败请求的最大重试次数。", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.model_kwargs.display_name": "模型Kwargs", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.model_kwargs.info": "要传递给模型的额外关键字参数。", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.model_name.display_name": "型号名称", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.model_name.info": "要使用的 vLLM 嵌入模型的名称（例如，“ BAAI/bge-large-en-v1.5 ”）。", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.request_timeout.display_name": "请求超时", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.request_timeout.info": "发送到 vLLM API 的请求超时时间（以秒为单位）。", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.show_progress_bar.display_name": "显示进度条", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.show_progress_bar.info": "在处理多个文档时是否显示进度条。", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.skip_empty.display_name": "跳过空项", - "components.vLLMEmbeddings.inputs.skip_empty.info": "是否跳过空文档。", - "components.vLLMEmbeddings.outputs.embeddings.display_name": "嵌入模型", - "components.vLLMModel.description": "通过 OpenAI-compatible API 使用 vLLM 模型生成文本。", - "components.vLLMModel.display_name": "vLLM", - "components.vLLMModel.inputs.api_base.display_name": "vLLM API 基础", - "components.vLLMModel.inputs.api_base.info": "vLLM API 服务器的基类 URL。 对于本地 vLLM 服务器，默认地址为 http://localhost:8000/v1。", - "components.vLLMModel.inputs.api_key.display_name": "API 密钥", - "components.vLLMModel.inputs.api_key.info": "用于 vLLM 模型的API密钥（本地服务器可选）。", - "components.vLLMModel.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.vLLMModel.inputs.json_mode.display_name": "JSON 模式", - "components.vLLMModel.inputs.json_mode.info": "如果为 True，无论是否传入模式，都将输出 JSON。", - "components.vLLMModel.inputs.max_retries.display_name": "最大重试次数", - "components.vLLMModel.inputs.max_retries.info": "生成时的最大重试次数。 将其设置为 -1 以禁用该功能（部分服务商可能不支持）。", - "components.vLLMModel.inputs.max_tokens.display_name": "最大代币数", - "components.vLLMModel.inputs.max_tokens.info": "要生成的代币最大数量。 将该值设为 0 以获得无限代币。", - "components.vLLMModel.inputs.model_kwargs.display_name": "模型Kwargs", - "components.vLLMModel.inputs.model_kwargs.info": "要传递给模型的额外关键字参数。", - "components.vLLMModel.inputs.model_name.display_name": "型号名称", - "components.vLLMModel.inputs.model_name.info": "要使用的 vLLM 模型的名称（例如，“ ibm-granite/granite-3.3-8b-instruct ”）。", - "components.vLLMModel.inputs.seed.display_name": "种子", - "components.vLLMModel.inputs.seed.info": "控制作业的可重复性。 将其设置为 -1 以禁用该功能（部分服务商可能不支持）。", - "components.vLLMModel.inputs.stream.display_name": "流", - "components.vLLMModel.inputs.stream.info": "流式传输模型的响应。 直播功能仅在聊天界面可用。", - "components.vLLMModel.inputs.system_message.display_name": "系统消息", - "components.vLLMModel.inputs.system_message.info": "要传递给模型的系统消息。", - "components.vLLMModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.vLLMModel.inputs.timeout.display_name": "超时", - "components.vLLMModel.inputs.timeout.info": "发送到 vLLM 完成 API 的请求超时。 将其设置为 -1 以禁用该功能（部分服务商可能不支持）。", - "components.vLLMModel.outputs.model_output.display_name": "语言模型", - "components.vLLMModel.outputs.text_output.display_name": "示例答案", - "components.xAIModel.description": "使用 xAI 模型（如Grok）生成文本。", - "components.xAIModel.display_name": "xAI", - "components.xAIModel.inputs.api_key.display_name": "xAI API密钥", - "components.xAIModel.inputs.api_key.info": "用于该模型的 xAI API 密钥。", - "components.xAIModel.inputs.base_url.display_name": "xAI API 基础", - "components.xAIModel.inputs.base_url.info": "xAI API 的基类 URL。 默认值为 https://api.x.ai/v1", - "components.xAIModel.inputs.input_value.display_name": "输入", - "components.xAIModel.inputs.json_mode.display_name": "JSON 模式", - "components.xAIModel.inputs.json_mode.info": "如果为 True，无论是否传入模式，都将输出 JSON。", - "components.xAIModel.inputs.max_tokens.display_name": "最大代币数", - "components.xAIModel.inputs.max_tokens.info": "要生成的代币最大数量。 将该值设为 0 以获得无限代币。", - "components.xAIModel.inputs.model_kwargs.display_name": "模型Kwargs", - "components.xAIModel.inputs.model_kwargs.info": "要传递给模型的额外关键字参数。", - "components.xAIModel.inputs.model_name.display_name": "型号名称", - "components.xAIModel.inputs.model_name.info": "应使用的 xAI 模型", - "components.xAIModel.inputs.seed.display_name": "种子", - "components.xAIModel.inputs.seed.info": "种子控制着作业的可重复性。", - "components.xAIModel.inputs.stream.display_name": "流", - "components.xAIModel.inputs.stream.info": "流式传输模型的响应。 直播功能仅在聊天界面可用。", - "components.xAIModel.inputs.system_message.display_name": "系统消息", - "components.xAIModel.inputs.system_message.info": "要传递给模型的系统消息。", - "components.xAIModel.inputs.temperature.display_name": "温度", - "components.xAIModel.outputs.model_output.display_name": "语言模型", - "components.xAIModel.outputs.text_output.display_name": "示例答案", + "components.youtubecommentscomponent.outputs.comments.display_name.355f79f2": "注释", + "components.youtubeplaylistcomponent.description.7c989565": "从 YouTube 播放列表中提取所有视频链接。", + "components.youtubeplaylistcomponent.display_name.d40e6978": "YouTube 播放列表", + "components.youtubeplaylistcomponent.inputs.playlist_url.display_name.498c686f": "播放列表 URL", + "components.youtubeplaylistcomponent.inputs.playlist_url.info.fc096967": "URL 来自“ YouTube ”播放列表。", + "components.youtubeplaylistcomponent.outputs.video_urls.display_name.cd5ec2f9": "视频链接", + "components.youtubesearchcomponent.description.8ae43557": "根据查询内容搜索 YouTube 上的视频。", + "components.youtubesearchcomponent.display_name.059d7b85": "YouTube 搜索", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.api_key.display_name.38858ddd": "YouTube API密钥", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.api_key.info.00f62db6": "您的 YouTube 数据 API 密钥。", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.include_metadata.display_name.b54db8c6": "包含元数据", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.include_metadata.info.574b1ff5": "包含视频元数据，例如描述和统计数据。", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "最佳效果", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.max_results.info.119ff216": "要返回的结果的最大数量。", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.order.display_name.e604fe94": "排序", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.order.info.39c8205d": "搜索结果的排序方式。", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.query.display_name.3ad6e0f4": "搜索查询", + "components.youtubesearchcomponent.inputs.query.info.ebf59e02": "在 YouTube 上搜索的关键词。", + "components.youtubesearchcomponent.outputs.results.display_name.39414102": "搜索结果", + "components.youtubetranscripts.description.928712d1": "从 YouTube 视频中提取语音内容，并提供多种输出选项。", + "components.youtubetranscripts.display_name.0286d6ec": "YouTube 文字记录", + "components.youtubetranscripts.inputs.chunk_size_seconds.display_name.8790ed6d": "分块大小（秒）", + "components.youtubetranscripts.inputs.chunk_size_seconds.info.aaef6cc6": "每个转录片段的长度（以秒为单位）。", + "components.youtubetranscripts.inputs.translation.display_name.1e72c162": "翻译语言", + "components.youtubetranscripts.inputs.translation.info.ed1ee2cd": "将字幕翻译成指定的语言。 如无需翻译，请留空。", + "components.youtubetranscripts.inputs.url.display_name.f094b14a": "视频 URL", + "components.youtubetranscripts.inputs.url.info.995bd01a": "请访问视频链接 YouTube URL 以获取文字记录。", + "components.youtubetranscripts.outputs.data_output.display_name.353da659": "文字记录 + 来源", + "components.youtubetranscripts.outputs.dataframe.display_name.b37e2fc6": "块", + "components.youtubetranscripts.outputs.message.display_name.721164f0": "脚本", + "components.youtubetrendingcomponent.description.6600a7f4": "从 YouTube 获取热门视频，并提供筛选选项。", + "components.youtubetrendingcomponent.display_name.41b4b73b": "YouTube 热门", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.api_key.display_name.38858ddd": "YouTube API密钥", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.api_key.info.00f62db6": "您的 YouTube 数据 API 密钥。", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.category.display_name.292c06f0": "类别", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.category.info.ba7ba68a": "要检索的视频类别。", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_content_details.display_name.1eec2784": "包含内容详情", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_content_details.info.e0ddc7df": "请包含视频时长和画质信息。", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_statistics.display_name.7dcbf66e": "包含统计数据", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_statistics.info.1c0abebe": "包含视频统计数据（观看次数、点赞数、评论数）。", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_thumbnails.display_name.cb4b66f2": "包含缩略图", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.include_thumbnails.info.8635d11d": "请提供视频缩略图的URL。", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.max_results.display_name.32040fb9": "最佳效果", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.max_results.info.c506d38b": "返回的热门视频最大数量（1-50）。", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.region.display_name.d3a008ef": "区域", + "components.youtubetrendingcomponent.inputs.region.info.66a8d6b0": "获取热门视频的地区。", + "components.youtubetrendingcomponent.outputs.trending_videos.display_name.1567e516": "热门视频", + "components.youtubevideodetailscomponent.description.4939a171": "获取有关 YouTube 视频的详细信息和统计数据。", + "components.youtubevideodetailscomponent.display_name.a5255438": "YouTube 视频详情", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.api_key.display_name.38858ddd": "YouTube API密钥", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.api_key.info.00f62db6": "您的 YouTube 数据 API 密钥。", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_content_details.display_name.1eec2784": "包含内容详情", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_content_details.info.57478a84": "请注明视频时长、画质及年龄限制信息。", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_statistics.display_name.7dcbf66e": "包含统计数据", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_statistics.info.1c0abebe": "包含视频统计数据（观看次数、点赞数、评论数）。", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_tags.display_name.3993724d": "包含标签", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_tags.info.efafbfdb": "请包含视频标签和关键词。", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_thumbnails.display_name.cb4b66f2": "包含缩略图", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.include_thumbnails.info.f70e476c": "请提供不同分辨率的视频缩略图链接。", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.video_url.display_name.f094b14a": "视频 URL", + "components.youtubevideodetailscomponent.inputs.video_url.info.8034a8d8": "《 YouTube 》视频的 URL。", + "components.youtubevideodetailscomponent.outputs.video_data.display_name.568f5be7": "视频数据", + "components.zepchatmemory.description.d466645d": "从 Zep 中检索并存储聊天消息。", + "components.zepchatmemory.display_name.da70520d": "Zep Chat 记忆", + "components.zepchatmemory.inputs.api_base_path.display_name.8f727f82": "API 基础路径", + "components.zepchatmemory.inputs.api_key.display_name.5e6a7943": "Zep API 密钥", + "components.zepchatmemory.inputs.api_key.info.eb86b518": "Zep 实例的 API 密钥。", + "components.zepchatmemory.inputs.session_id.display_name.cb9ac5c5": "会话标识", + "components.zepchatmemory.inputs.session_id.info.997ef643": "该消息的会话 ID。", + "components.zepchatmemory.inputs.url.display_name.5ffcc006": "Zep URL", + "components.zepchatmemory.inputs.url.info.f7ace6b4": "URL Zep 实例的。", + "components.zepchatmemory.outputs.memory.display_name.c3963aed": "内存", "starter_flows.basic_prompt_chaining.description": "将多个提示按顺序连接起来，使每个输出的结果成为下一阶段的输入，从而实现分步文本处理。", "starter_flows.basic_prompt_chaining.name": "基础提示词链式调用", "starter_flows.basic_prompting.description": "使用 OpenAI 模型进行基础提示。", diff --git a/src/backend/base/langflow/utils/i18n.py b/src/backend/base/langflow/utils/i18n.py index ef20cf933d..b6b5bcbbb4 100644 --- a/src/backend/base/langflow/utils/i18n.py +++ b/src/backend/base/langflow/utils/i18n.py @@ -3,9 +3,28 @@ Loads flat JSON locale files from langflow/locales/ and provides a translate() function used to substitute component display_names in API responses. -Locale files use the same flat dot-notation format as the frontend en.json: - "components.ChatInput.display_name": "Chat Input" - "components.ChatInput.inputs.role.display_name": "Role" +## Component key scheme + +Component strings use a hybrid key: human-readable path + content hash suffix. + + "components.{norm_name}.{field_path}.{sha256[:8]}" + +Examples: + "components.prompttemplate.display_name.a1b2c3d4": "Prompt Template" + "components.prompttemplate.inputs.template.display_name.f9e8d7c6": "Template" + "components.chatinput.outputs.message.display_name.12345678": "Chat Message" + +The norm_name is the component registry key with spaces removed and lowercased +("Prompt Template" → "prompttemplate"), making it stable across space/case renames. + +The 8-char SHA-256 suffix is derived from the English value. When a string +changes (e.g. "Prompt Template" → "New Prompt Template"), the hash suffix +changes, the old key becomes orphaned, and the new key is picked up by GP on +the next upload/translate/download cycle — guaranteeing fresh translations. + +Other namespaces keep human-readable keys: + "starter_flows.{slug}.name" + "notes.{hash}" Fallback chain: requested locale → "en" → raw default string. """ @@ -13,6 +32,7 @@ Fallback chain: requested locale → "en" → raw default string. from __future__ import annotations import copy +import hashlib import json import re import threading @@ -21,7 +41,6 @@ from typing import Any _LOCALES_DIR = Path(__file__).parent.parent / "locales" -# { "en": { "components.ChatInput.display_name": "Chat Input", ... }, "fr": {...} } _translations: dict[str, dict[str, str]] = {} _translations_lock = threading.Lock() @@ -80,6 +99,41 @@ def _safe_flow_key(name: str) -> str: return re.sub(r"[^a-zA-Z0-9]+", "_", name).strip("_").lower() +def normalize_component_key(name: str) -> str: + """Normalize a component name for frontend lookup and locale key prefixes. + + Removes all whitespace and lowercases, so that "Prompt Template", + "PromptTemplate", and "prompt template" all map to "prompttemplate". + Used both as the locale key prefix and in the frontend syncNodeTranslations() + to resolve stored node.data.type values against the live registry. + """ + return name.replace(" ", "").lower() + + +def _content_hash(english: str) -> str: + """Return the first 8 hex chars of SHA-256(english). + + Used as a suffix on component locale keys so that any change to the English + source string produces a new key, forcing GP to issue a fresh translation. + """ + return hashlib.sha256(english.encode()).hexdigest()[:8] + + +def component_field_key(norm_name: str, field_path: str, english: str) -> str: + """Build the full locale key for a component field. + + Format: components.{norm_name}.{field_path}.{sha256[:8]} + + Args: + norm_name: Normalized component name (no spaces, lowercase). + field_path: Dot-separated path to the field, e.g. + "display_name", "inputs.template.display_name", + "outputs.message.display_name". + english: The current English source string (used to compute the hash). + """ + return f"components.{norm_name}.{field_path}.{_content_hash(english)}" + + def translate_starter_flows(flow_reads: list, locale: str) -> list: """Return copies of flow_reads with name/description translated for locale.""" result = [] @@ -95,7 +149,6 @@ def translate_starter_flows(flow_reads: list, locale: str) -> list: return result - def translate_flow_notes(nodes: list[dict], locale: str) -> list[dict]: """Return a copy of nodes with note node descriptions translated for locale. @@ -121,10 +174,13 @@ def translate_component_dict(all_types: dict[str, Any], locale: str) -> dict[str """Return a copy of all_types with display_names substituted for locale. Never mutates the original dict (which is the shared component cache). - Only translates: + Translates: - component-level display_name and description - - template field display_names (inputs) - - output display_names + - template field display_names, info, and placeholders (inputs) + - output display_names and info + + Keys are hybrid: human-readable path + content hash suffix. + See module docstring for key format details. Args: all_types: The cached component dict from get_and_cache_all_types_dict() @@ -138,36 +194,50 @@ def translate_component_dict(all_types: dict[str, Any], locale: str) -> dict[str result[category] = {} for name, data in components.items(): translated: dict[str, Any] = {**data} + norm = normalize_component_key(name) # Tier 1 — component-level strings - translated["display_name"] = translate( - f"components.{name}.display_name", locale, data.get("display_name", "") - ) - translated["description"] = translate(f"components.{name}.description", locale, data.get("description", "")) + display_name_en = data.get("display_name", "") + description_en = data.get("description", "") + if display_name_en: + translated["display_name"] = translate( + component_field_key(norm, "display_name", display_name_en), + locale, + display_name_en, + ) + if description_en: + translated["description"] = translate( + component_field_key(norm, "description", description_en), + locale, + description_en, + ) - # Tier 2 — template field display_names and info (inputs serialised as dicts) + # Tier 2 — template field display_names, info, and placeholders if "template" in data and isinstance(data["template"], dict): translated["template"] = {**data["template"]} for field_name, field in data["template"].items(): if isinstance(field, dict): field_updates = {} - if "display_name" in field: + field_display_en = field.get("display_name", "") + field_info_en = field.get("info", "") + field_placeholder_en = field.get("placeholder", "") + if field_display_en: field_updates["display_name"] = translate( - f"components.{name}.inputs.{field_name}.display_name", + component_field_key(norm, f"inputs.{field_name}.display_name", field_display_en), locale, - field["display_name"], + field_display_en, ) - if "info" in field and field["info"]: + if field_info_en: field_updates["info"] = translate( - f"components.{name}.inputs.{field_name}.info", + component_field_key(norm, f"inputs.{field_name}.info", field_info_en), locale, - field["info"], + field_info_en, ) - if "placeholder" in field and field["placeholder"]: + if field_placeholder_en: field_updates["placeholder"] = translate( - f"components.{name}.inputs.{field_name}.placeholder", + component_field_key(norm, f"inputs.{field_name}.placeholder", field_placeholder_en), locale, - field["placeholder"], + field_placeholder_en, ) if field_updates: translated["template"][field_name] = {**field, **field_updates} @@ -177,20 +247,22 @@ def translate_component_dict(all_types: dict[str, Any], locale: str) -> dict[str translated["outputs"] = [] for out in data["outputs"]: out_name = out.get("name", "") - out_updates = { - "display_name": translate( - f"components.{name}.outputs.{out_name}.display_name", + out_display_en = out.get("display_name", "") + out_info_en = out.get("info", "") + out_updates = {} + if out_display_en: + out_updates["display_name"] = translate( + component_field_key(norm, f"outputs.{out_name}.display_name", out_display_en), locale, - out.get("display_name", ""), - ), - } - if out.get("info"): - out_updates["info"] = translate( - f"components.{name}.outputs.{out_name}.info", - locale, - out["info"], + out_display_en, ) - translated["outputs"].append({**out, **out_updates}) + if out_info_en: + out_updates["info"] = translate( + component_field_key(norm, f"outputs.{out_name}.info", out_info_en), + locale, + out_info_en, + ) + translated["outputs"].append({**out, **out_updates} if out_updates else out) result[category][name] = translated return result diff --git a/src/frontend/src/stores/flowStore.ts b/src/frontend/src/stores/flowStore.ts index 17c475c341..a05034d24e 100644 --- a/src/frontend/src/stores/flowStore.ts +++ b/src/frontend/src/stores/flowStore.ts @@ -1298,16 +1298,29 @@ export function recomputeComponentsToUpdateIfNeeded(): void { } } +/** Normalize a component key: strip spaces, lowercase. Mirrors backend normalize_component_key(). */ +function normalizeComponentKey(name: string): string { + return name.replace(/\s+/g, "").toLowerCase(); +} + export function syncNodeTranslations(): void { const { nodes } = useFlowStore.getState(); if (nodes.length === 0) return; const { data: typesData, types } = useTypesStore.getState(); + // Build normalized lookup: normalize(registryKey) → registryKey + // This lets us find "Prompt Template" in the registry when nodeType is "PromptTemplate". + const normalizedToRegistryKey: Record = {}; + for (const category of Object.values(typesData)) { + for (const registryKey of Object.keys(category as Record)) { + normalizedToRegistryKey[normalizeComponentKey(registryKey)] = registryKey; + } + } + let noteIndex = 0; const updatedNodes = nodes.map((node) => { const nodeType = node.data.type; - const category = types[nodeType]; // Skip note nodes — translations are handled by useGetNoteTranslationsQuery if (node.type === "noteNode") { @@ -1315,10 +1328,20 @@ export function syncNodeTranslations(): void { return node; } - // Skip custom/group nodes not in the types catalog - if (!category || !typesData[category]?.[nodeType]) return node; + // Resolve category: try exact match first, then normalized match + const category = + types[nodeType] ?? types[normalizedToRegistryKey[normalizeComponentKey(nodeType)] ?? ""]; - const freshDef = typesData[category][nodeType]; + // Resolve registry key: exact match first, then normalized match + const registryKey = + typesData[category]?.[nodeType] !== undefined + ? nodeType + : (normalizedToRegistryKey[normalizeComponentKey(nodeType)] ?? nodeType); + + // Skip custom/group nodes not in the types catalog + if (!category || !typesData[category]?.[registryKey]) return node; + + const freshDef = typesData[category][registryKey]; // Update input field display_names const updatedTemplate = { ...node.data.node!.template };